KR20080065521A - Method and system for patent information service - Google Patents

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KR20080065521A KR1020070061279A KR20070061279A KR20080065521A KR 20080065521 A KR20080065521 A KR 20080065521A KR 1020070061279 A KR1020070061279 A KR 1020070061279A KR 20070061279 A KR20070061279 A KR 20070061279A KR 20080065521 A KR20080065521 A KR 20080065521A
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Abstract

A patent information service system for hierarchically integrating assignee-based and inventor-based patent information service systems, and a method thereof are provided to automatically extract domestic/foreign patent information related to an assignee and/or an inventor by automatically constructing/integrating the assignee-based and inventor-based patent information service systems. Assignee information including an assignee is checked from a patent information database, and patents applied or registered by the checked assignee are searched from the patent information database(S1620). A hierarchically integrated assignee-based patent information service system is constructed when the patent documents are searched(S1630). Inventor information registered as an inventor of the patent documents is extracted(S1660), and a hierarchically integrated inventor-based patent information service system is constructed by using the extracted inventor information(S1670). The inventor-based patent information service system manages patent information registered by the inventor by using an application number as a key value. The patent information includes at least one of bibliographic information of the patent information corresponding to the application number.

Description

출원인 명의 단위의 특허 정보 시스템과 발명자 단위의 특허 정보 시스템이 계층적으로 통합된 특허 정보 서비스 방법 및 그 시스템{Method and System for patent information service} Patent information service method and system therein hierarchically integrated patent information system of applicant's name and patent information system of inventor's unit {Method and System for patent information service}

도 1은 본 발명의 전체 시스템에 관한 일실시예적 도면이다.1 is an exemplary diagram of the entire system of the present invention.

도 2는 본 발명의 개별 단위 특허 정보 시스템 생성 엔진에 관한 일실시예적 도면이다.2 is an exemplary diagram of an engine for generating an individual unit patent information system of the present invention.

도 3은 본 발명의 특허 정보 전처리 모듈의 내부 구성에 관한 일실시예적 도면이다.3 is a diagram illustrating an internal configuration of a patent information preprocessing module according to the present invention.

도 4는 본 발명의 가중치 전처리 모듈에 관한 일실시예적 도면이다.4 is an exemplary diagram of a weight preprocessing module of the present invention.

도 5는 본 발명의 인용 정보 전처리 모듈에 관한 일실시예적 도면이다.5 is an exemplary diagram of a citation information preprocessing module of the present invention.

도 6은 본 발명의 특허 분류 기호 전처리 모듈에 관한 일실시예적 도면이다.6 is an exemplary diagram of a patent classification code preprocessing module according to the present invention.

도 7은 본 발명의 출원인 대표명화 전처리 모듈에 관한 일실시예적 도면이다.7 is an exemplary diagram of the representative representative preprocessing module of the present invention.

도 8은 본 발명의 대표 어구 추출 전처리 모듈에 관한 일실시예적 도면이다.8 is an exemplary diagram of a representative phrase extraction pretreatment module of the present invention.

도 9는 본 발명의 패밀리 정보 전처리 모듈에 관한 일실시예적 도면이다.9 is an exemplary diagram of a family information preprocessing module of the present invention.

도 10은 본 발명의 복수 특허 분류 기호 관계성 전처리 모듈에 관한 일실시예적 도면이다.10 is an exemplary diagram of a plurality of patent classification code relationship preprocessing module of the present invention.

도 11은 본 발명의 특허 분류 기호별 통계 전처리 모듈에 관한 일실시예적 도면이다.11 is a diagram illustrating an exemplary embodiment of a statistical preprocessing module for each patent classification code according to the present invention.

도 12는 본 발명의 특허 정보 인텔리전스 모듈에 관한 일실시예적 도면이다.12 is an exemplary diagram of a patent information intelligence module of the present invention.

도 13은 본 발명의 분석 모듈에 관한 일실시예적 도면이다.13 is an exemplary diagram of an analysis module of the present invention.

도 14는 본 발명의 특허 정보 시스템 배치 생성 엔진에 관한 일실시예적 도면이다.14 is an exemplary diagram of a patent information system batch generation engine of the present invention.

도 15는 본 발명의 통합 관리 모듈의 구성에 관한 일실시예적 도면이다.15 is a diagram illustrating the configuration of an integrated management module of the present invention.

도 16은 전체 특허 정보 데이터베이스(2300)에서 1개의 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 생성하고 상기 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 구성하는 특허 문건 집합에 포함된 발명자별 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 생성하는 방법의 일 실시예를 보여 주고 있다.FIG. 16 illustrates a unit patent information service system of an inventor for each inventor included in a patent document set that generates one applicant name unit patent information service system in the entire patent information database 2300 and constitutes the applicant patent unit service information system. One embodiment of the method is shown.

도 17은 출원인 명의 목록을 입수하고, 각 목록에 대하여 전체 특허 정보 데이터베이스(2300)에서 목록에 있는 출원인 개수만큼 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 생성하고, 상기 각 생성된 상기 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 구성하는 특허 문건 집합에 포함된 발명자별 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 생성하는 방법의 일 실시예를 보여 주고 있다.FIG. 17 obtains a list of applicant names, generates a unit patent information service system of the applicant name by the number of applicants listed in the entire patent information database 2300 for each list, and generates the unit patent information service of the applicant name. An embodiment of a method for generating a unit patent information service system for each inventor included in a patent document set constituting the system is shown.

도 18은 입수된 문건 집합에서 출원인 명의 목록을 입수하고, 각 목록에 대하여 전체 특허 정보 데이터베이스(2300)에서 목록에 있는 출원인 개수만큼 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 생성하고, 상기 각 생성된 상기 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 구성하는 특허 문건 집합에 포함된 발명자별 발명 자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 생성하는 방법의 일 실시예를 보여 주고 있다.FIG. 18 obtains a list of applicant names from the set of obtained documents, and generates a unit patent information service system of the applicant name by the number of applicants listed in the entire patent information database 2300 for each list, and each of the generated applicants An embodiment of a method for generating a unit patent information service system for each inventor included in a patent document set constituting the unit patent information service system for a title is shown.

도 19은 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템의 생성을 주문 받은 경우, 전체 특허 정보 데이터베이스(2300)에서 1개의 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 생성하고 상기 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 구성하는 특허 문건 집합에 포함된 발명자별 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 생성하는 방법의 일 실시예를 보여 주고 있다.19 is a patent document for creating a unit patent information service system of one applicant name from the entire patent information database 2300 and configuring the unit patent information service system of the applicant name when an order for generation of the applicant patent unit patent information service system is ordered. An embodiment of a method for generating a unit patent information service system for each inventor included in a set is shown.

도 20은 국가 단위로 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 생성하는 방법에 관한 것이다. 본 국가 단위로 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 생성하는 것은 국가 단위의 특허 정보 데이터베이스(2300)를 대상으로 국가 단위의 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템 및 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 생성하는 것을 본질로 한다. 따라서, 상기 도 16 내지 도 19의 방법은 모두 적용될 수 있다.20 relates to a method for generating a unit patent information service system of the applicant name on a national basis. Generating the unit patent information service system of the applicant's name in the unit of the country is the nature of generating the unit patent information service system of the applicant's name and the unit patent information service system of the inventor's name in the national unit for the patent information database 2300 of the national unit. Shall be. Therefore, all of the methods of FIGS. 16 to 19 may be applied.

도 21은 패밀리 정보를 활용하여 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템 및 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 국가 단위로 생성하는 과정의 일 실시예를 보여주고 있다.FIG. 21 illustrates an embodiment of a process of generating a unit patent information service system of an applicant and a unit patent information service system of an inventor name by using family information.

도 22는 우선권 주장 번호를 활용하여 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템 및 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 국가 단위로 생성하는 과정의 일 실시예를 보여주고 있다.FIG. 22 illustrates an embodiment of a process of generating a unit patent information service system of an applicant name and a unit patent information service system of an inventor name by using a priority claim number.

도 23은 패밀리 정보를 활용하여 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템 및 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 국가 단위로 생성하는 과정의 일 실시예를 보여주고 있다.FIG. 23 illustrates an embodiment of a process of generating a unit patent information service system of an applicant name and a unit patent information service system of an inventor name by using family information.

도 24는 패밀리 정보 및 우선권 주장 정보를 활용하여 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템 및 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 국가 단위로 생성하는 과정의 일 실시예를 보여주고 있다.FIG. 24 illustrates an embodiment of a process of generating a unit patent information service system of an applicant name and a unit patent information service system of an inventor name by using family information and priority claim information in a country unit.

도 25는 신규 문건이 추가 될 때 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템 생성 엔진 및 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템 생성 엔진이 어떠한 과정을 수행하는 가에 대한 일 실시예적 과정을 보여주고 있다.FIG. 25 shows an exemplary process of what the applicant's unit patent information service system generation engine and the inventor's name unit patent information service system generation engine perform when a new document is added.

도 26은 본 발명의 에 관한 일실시예적 도면이다.FIG. 26 is a diagram of one embodiment of the present invention. FIG.

도 27은 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템 관리자가 자신이 관리하고 있는 문건 집합에 대해 상기 CRUD를 수행하는 과정에 대한 일실시예적 과정을 도시하고 있다.FIG. 27 illustrates an exemplary process of a process of performing a CRUD on a document set managed by an inventor in a unit patent information service system administrator.

도 28은 본 발명의 에 관한 일실시예적 도면이다.28 is a diagram illustrating one embodiment of the present invention.

도 29는 본 발명의 비용 지출 관점 가중치 전처리 모듈(3311)이 가중치를 처리하는 방법에 관한 일실시예적 도면이다.FIG. 29 is an exemplary diagram of a method for processing weights by the costing perspective weighting preprocessing module 3311 of the present invention.

도 30은 본 발명의 인용 관점 가중치 전처리 모듈(3313)이 인용 관점에서 가중치를 전처리하는 방식에 관한 일실시예적 도면이다.30 is an exemplary diagram of how the citation perspective weight preprocessing module 3313 of the present invention preprocesses the weights from the citation perspective.

도 31은 본 발명의 분쟁 관점 가중치 전처리 모듈(3315)이 가중치를 처리하는 방식에 관한 일실시예적 도면이다.31 is a diagram illustrating an example of a method in which a dispute perspective weight preprocessing module 3315 processes weights.

도 32는 본 발명의 집중 관점 가중치 전처리 모듈(3317)이 가중치를 처리하 는 방식에 관한 일실시예적 도면이다.32 is a diagram for one example of a method of processing the weight by the centralized viewpoint weighting preprocessing module 3317 of the present invention.

도 33은 본 발명의 발명자 단위에서 가중치를 처리할 수도 있으며, 본 가중치를 처리하는 방식에 관한 일실시예적 도면이다.33 is a diagram illustrating an embodiment of a method for processing weights in the inventor unit of the present invention.

도 34는 본 발명의 출원인 단위 가중치 전처리 모듈(3331)이 가중치를 처리하는 방식에 관한 일실시예적 도면이다.34 is a diagram for one example of a method in which the applicant unit weight preprocessing module 3331 processes weights.

도 35는 본 발명의 발명자 단위 가중치 전처리 모듈(3333)이 가중치를 처리하는 방식에 관한 일실시예적 도면이다.35 is a diagram for one example of a method in which the inventor unit weight preprocessing module 3333 processes a weight.

도 36은 본 발명의 대리인 단위 가중치 전처리 모듈(3335)이 가중치를 처리하는 방식에 관한 일실시예적 도면이다.36 is a diagram for one example of a method by which the agent unit weight preprocessing module 3335 of the present invention processes weights.

도 37은 본 발명의 패밀리 정보 전처리 엔진(3810)이 패밀리 정보를 처리하는 방법에 관한 일실시예적 도면이다.37 is a diagram illustrating a method of processing family information by the family information preprocessing engine 3810 of the present invention.

도 38은 본 발명의 인용 번호를 대표화하는 인용 정보 전처리 방법에 관한 일실시예적 도면이다.38 is an exemplary diagram of a citation information preprocessing method representative of a citation number of the present invention.

도 39는 본 발명의 특정 문건을 인용하고 있는 후출원 문건에 대한 정보인 후방 인용 문건 정보의 획득한 후 상기 후방 인용 문건 정보를 상기 특정 문건의 문건 정보에 포함하는 방법에 관한 일실시예적 도면이다.FIG. 39 is a diagram for one embodiment of a method for including the back-cited document information in the document information of the specific document after obtaining the back-cited document information, which is information on a post-application document citing a specific document of the present invention. .

도 40은 본 발명의 인용 정보 전처리 방법에 관한 일실시예적 도면이다.40 is an exemplary diagram of a citation information preprocessing method of the present invention.

도 41은 본 발명의 변형 특허 분류 기호를 처리하는 특허 분류 기호 전처리 엔진의 처리 방법에 관한 일실시예적 도면이다.Fig. 41 is an exemplary view of a processing method of a patent classification code preprocessing engine for processing a modified patent classification code of the present invention.

도 42는 본 발명의 계층적 변형 특허 분류 기호 데이터베이스 생성 모듈이 상기 변형 특허 분류 기호 데이터베이스를 생성하는 방법에 관한 일실시예적 도면이다.42 is a diagram illustrating a method for generating a modified patent classification code database by the hierarchical modified patent classification code database generating module of the present invention.

도 43은 USPC 특허 분류 기호로 트리 구조를 만드는 일 실시예적 방법에 관한 도면이다.FIG. 43 is a diagram of one embodiment method of creating a tree structure from USPC patent classification codes. FIG.

도 44는 도 43의 USPC 특허 분류 기호로 트리 구조에 대응되는 변형 특허 분류 기호를 할당하는 방법에 관한 일 실시예적 방법에 관한 도면이다.FIG. 44 is a diagram illustrating an exemplary method for allocating a modified patent classification code corresponding to a tree structure with the USPC patent classification code of FIG. 43.

도 45는 도 43의 USPC 특허 분류 기호로 만든 트리 구조와 동일한 구조를 가지는 변형 특허 분류 기호로 구성되는 트리 구조에 관한 일 실시예적 도면이다.45 is a diagram for one embodiment of a tree structure composed of modified patent classification symbols having the same structure as the tree structure created from the USPC patent classification symbol of FIG. 43.

도 46은 Index to U.S. Patent Classification (a.k.a., Classification Index File) 파일)로 도 43와 같은 특허 분류 기호의 트리 구조를 만들 수 있음을 보여 주는 실시예적 도면이다.46 shows Index to U.S. Patent Classification (a.k.a., Classification Index File) file) is an exemplary view showing that a tree structure of a patent classification code as shown in FIG.

도 47은 본 발명의 특허 분류 기호 전처리 방법에 관한 일실시예적 도면이다.47 is a diagram illustrating an exemplary patent classification code preprocessing method of the present invention.

도 48은 본 발명의 대표명화 전처리 모듈이 출원인 대표명화를 수행하는 방법에 관한 일실시예적 도면이다.48 is an exemplary diagram of a method for performing an applicant representative name in the representative name preprocessing module according to the present invention.

도 49는 본 발명의 우선권 주장 번호를 활용하는 대표명화 방법에 관한 일실시예적 도면이다.FIG. 49 illustrates an exemplary representation method using the priority claim number of the present invention. FIG.

도 50은 본 발명의 특허 분류 기호별로 통계값을 전처리하는 방법에 관한 일실시예적 도면이다.50 is a diagram illustrating a method of preprocessing a statistical value for each patent classification code of the present invention.

도 51은 본 발명의 주어진 특허 분류 기호에 대하여 하위 특허 분류 기호를 자동으로 포함시켜 통계값, 파라미터 또는 계산값을 생성하는 방법에 관한 일실시예적 도면이다.FIG. 51 is an exemplary diagram for a method for automatically including a lower patent classification code for generating a statistical value, parameter, or calculated value for a given patent classification code of the present invention.

도 52는 본 발명의 특정한 문건 집합의 문건 부분 집합에 대하여 인용 또는 피인용 정보를 하위 특허 분류 기호를 포함하는 관점에서 특허 분류 기호별 통계값, 파라미터값, 또는 계산값을 생성하는 방법에 관한 일실시예적 도면이다.FIG. 52 relates to a method for generating a statistical value, a parameter value, or a calculated value for each patent classification symbol from the viewpoint of including a lower patent classification symbol for citation or citation information for a document subset of a specific document set of the present invention; FIG. Example drawing.

도 53은 본 발명의 복수 특허 분류 기호 관계성 전처리 방법에 관한 일실시예적 도면이다.53 is a diagram illustrating an exemplary embodiment of a plurality of patent classification code relationship preprocessing methods of the present invention.

도 54는 본 발명의 비교 관점의 복수 특허 분류 기호 관계성 전처리 방법에 관한 일실시예적 도면이다.54 is a diagram illustrating an embodiment of a plurality of patent classification code relationship pretreatment methods in a comparative aspect of the present invention.

도 55는 본 발명의 대표 어구 정보 전처리 방법 에 관한 일실시예적 도면이다.55 is a diagram illustrating an exemplary phrase information preprocessing method of the present invention.

도 56은 본 발명의 대표 어구 정보 전처리 방법 에 관한 일실시예적 도면이다.56 is a diagram illustrating a representative phrase information preprocessing method of the present invention.

도 57은 본 발명의 대표 어구 정보 전처리 방법 에 관한 일실시예적 도면이다.57 is a diagram illustrating a representative phrase information preprocessing method of the present invention.

도 58은 본 발명의 분석 지표 계산 방법에 관한 일실시예적 도면이다.58 is a diagram illustrating an analysis index calculation method according to the present invention.

도 59는 본 발명의 분석 대상 특허 문건 집합 입수 방법에 관한 일실시예적 도면이다.59 is a view illustrating an embodiment of a method for obtaining an analysis target patent document set according to the present invention.

도 60은 본 발명의 동향 분석 방법에 관한 일실시예적 도면이다.60 is a diagram illustrating a trend analysis method of the present invention.

도 61은 본 발명의 간이 분석 방법에 관한 일실시예적 도면이다.61 is a view showing an embodiment of a simplified analysis method of the present invention.

도 62는 본 발명의 인용 분석 방법에 관한 일실시예적 도면이다.62 is an exemplary diagram of a citation analysis method of the present invention.

도 63은 본 발명의 피인용 분석 방법에 관한 일실시예적 도면이다.63 is an exemplary view of a citation analysis method of the present invention.

도 64는 본 발명의 심사 인용 분석 방법에 관한 일실시예적 도면이다.64 is a diagram showing an example of a method for analyzing citations according to the present invention.

도 65는 본 발명의 복수 특허 분류 기호 분석 방법 에 관한 일실시예적 도면이다.65 is a diagram illustrating an embodiment of a method for analyzing multiple patent classification codes according to the present invention.

도 66은 본 발명의 복수 특허 분류 기호 분석 방법 에 관한 일실시예적 도면이다.66 is a diagram illustrating an example of a method for analyzing a plurality of patent classification codes according to the present invention.

도 67은 본 발명의 복수 특허 분류 기호 분석 방법 에 관한 일실시예적 도면이다.67 is a diagram illustrating an embodiment of a method for analyzing multiple patent classification codes according to the present invention.

도 68은 본 발명의 개별 단위 특허 정보 시스템 다단 그룹화 모듈 작동 방법에 관한 일실시예적 도면이다.68 is a view showing an embodiment of a method for operating an individual unit patent information system multi-stage grouping module of the present invention.

도 69는 본 발명의 특허 정보 시스템 배치 생성 방법에 관한 일실시예적 도면이다.69 is a diagram illustrating a method for generating a patent information system batch according to the present invention.

본 발명은 출원인 명의 단위의 특허 정보 시스템과 발명자 단위의 특허 정보 시스템이 계층적으로 통합된 특허 정보 서비스 방법 및 그 시스템에 관한 것으로서, 더욱 자세하게는 특허 정보 데이터베이스를 기초로 하여, 자동적으로 각 기업별 특허 정보 서비스 시스템을 구축하고, 나아가 특허 정보에 포함되어 있는 기업 소속의 발명자 정보를 추출하여, 자동적으로 발명자 단위의 특허 정보 서비스 시스템을 계층적으로 통합하여 생성하는 방식으로 서비스 되는 출원인 명의 단위의 특허 정보 시스템과 발명자 단위의 특허 정보 시스템이 계층적으로 통합된 특허 정보 서비스 방법 및 그 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a patent information service method and a system in which the patent information system of the applicant unit and the patent information system of the inventor unit are hierarchically integrated, and more specifically, based on the patent information database, each company automatically The patent of the applicant's name serviced by constructing a patent information service system and further extracting inventor information belonging to a company included in the patent information and automatically generating a hierarchically integrated patent information service system of the inventor unit. A patent information service method and a system in which an information system and a patent information system of an inventor unit are hierarchically integrated.

특허 정보는 기술 정보, 권리 정보 및 경영 정보의 성격을 가지며, 글로벌한 국제 경쟁에서 그 중요성이 증가 되고 있다. 기술 정보로서 기술 개발 동향, 개별 특허에 적용된 기술적 아이디어를 알 수 있고, 권리 정보로서 개별 특허의 권리 범위, 국내외 권리화 정도를 파악할 수 있으며, 경영 정보로서 경쟁 기업의 기술 개발 동향 등을 파악할 수 있다.Patent information has the characteristics of technical information, rights information and management information, and its importance is increasing in the global international competition. As the technical information, it is possible to know the trend of technology development and technical ideas applied to individual patents, and as the right information, it is possible to grasp the scope of rights of individual patents and the degree of nationalization of domestic and foreign rights.

특허 정보를 입수할 수 있는 방법은 다양하나, 크게 1) 각국 특허청이 제공해 주는 특허 정보 시스템을 이용하는 것과 2) 민간 기업이 개발한 특허 정보 시스템을 이용하는 것, 및 3) 개별 기업이 자사의 목적에 맞게 구축된 특허 정보 시스템을 이용하는 것 등으로 대별할 수 있다. 1)의 방법의 대표적인 예가 대한민국 특허청(www.kipo.go.kr) 및 대한민국 특허정보원(www.kipris.or.kr)이 제공하는 특허 정보 시스템이 있으며, 2)의 대표적인 예로 미국의 www.delphion.com, 일본의 www.patolis.co.jp, 대한민국의 www.wips.co.kr, www.wisdomain.com 등 있다.There are many ways to obtain patent information, but there are largely 1) the use of patent information system provided by each country's patent office, 2) the use of patent information system developed by private companies, and 3) the individual company's purpose. It can be classified into using a patent information system that is properly constructed. A representative example of the method of 1) is a patent information system provided by the Korean Intellectual Property Office (www.kipo.go.kr) and the Korean Patent Information Service (www.kipris.or.kr), and 2) a representative example of the US www.delphion .com, www.patolis.co.jp in Japan, www.wips.co.kr in Korea and www.wisdomain.com.

www.delphion.com 의 운영회사인 톰슨사이언티픽과 같은 각 국가의 민간 기업들은 특허 정보 데이터베이스를 구축해 놓고, 특허 검색 엔진을 통하여 입력된 검색식에 대해 다양한 방식으로 검색 결과를 제공해 주고 있다. 또한, 이들 특허 정보를 기반으로 한 다양한 종류의 분석 소프트웨어가 개발되어 있으며, www.micropatent.com의 운영사(톰슨사이언티픽에 인수 합병되었음)가 개발한 상표명 AUREKA로 보급되는 소프트웨어가 유명하다. 그리고, 세계 각국의 기술 선진 대기업들은 내부에 특허 검색 및 특허 관리 시스템을 구축하여 운영하고 있는 것으로 알려져 있으나, 외부에서 그 기업들의 특허 검색 및 특허 관리 시스템에 대해 접근하기가 어렵다.Private companies in each country, such as Thomson Scientific, the operator of www.delphion.com, have established a database of patent information and provide search results in a variety of ways for search expressions entered through a patent search engine. In addition, various types of analysis software have been developed based on this patent information, and the software distributed under the trade name AUREKA developed by the operator of www.micropatent.com (acquired and acquired by Thomson Scientific) is famous. And, it is known that the technology giants around the world have built and operated patent retrieval and patent management systems inside, but it is difficult to access their patent retrieval and patent management systems from outside.

이러한 특허 검색 및 특허 관리 시스템을 구축하기 위해서는 수십억원 이상의 비용이 지출되는 것이 통상이어서, 국내외 대부분의 중견 및 중소 벤처 기업들은 자체 특허 검색 및 특허 관리 시스템을 구축하고 있지 못하고 있다. 이들 중견 및 중소 벤처 기업들은 특허 전담 조직을 두고 있는 경우도 다수 있으며, 이들이 자사의 특허에 대한 관리 및 자사를 위한 특허 정보를 수집하고 있다. 하지만, 기업 규모가 작거나, 특허에 대한 의식이 크지 않은 기업들은 이러한 특허 전담 조직을 갖추고 있지 못하는 경우가 많다. 이들 기업들은 특허법률사무소나 로펌 등에 의뢰하여 자신의 특허를 관리하고 있는 수준에 거치고 있다.It is common to spend more than billions of dollars to construct such a patent search and patent management system, and most domestic and foreign mid-sized and small venture companies do not have their own patent search and patent management system. Many of these mid- to small- and mid-sized startups have a patent-only organization, which manages their patents and collects patent information for them. However, companies that are small in size or do not have high awareness of patents often do not have a dedicated patent organization. These companies are in charge of managing their patents by requesting patent law firms or law firms.

이들 특허 전담 조직은 www.delphion.com 등과 같은 외부에서 접근 가능한 유무료 온라인 특허 정보 서비스 업체들을 이용하여, 이들이 제공해 주는 플랫폼으로 특허 정보를 수집, 관리하고 있다. 그리고, 기업 명의로 된 특허 출원의 대부분은 그 기업 소속 발명자들에 의해서 이루어 지며, 그 발명자는 자신의 발명과 관련된 국내외의 특허 정보를 수집하는 것이 전세계적인 추세가 된다. 그 이유가 특허 공개 기간의 존재에도 불구하고 전세계의 신기술 정보는 70% 이상이 특허 정보의 형태로 공개되며, 특허 정보가 논문 정보 등에 비해서 상업적으로 이용가능한 아이 디어가 많기 때문으로 풀이된다. 하지만, 이들 발명자들의 상당 부분은 특허 검색에 익숙해 있지 않거나, 검색에 익숙한 자라 하더라도 www.deljphion.com 등과 같은 외부 특허 정보 서비스 제공업체에 접속하여 특허 정보를 입수 받고 있다. These patent organizations use externally accessible free online patent information service companies such as www.delphion.com to collect and manage patent information on the platform they provide. In addition, most of the patent applications in the name of the company is made by the inventors belonging to the company, the inventors of the global trend to collect domestic and foreign patent information related to their invention. The reason for this is that despite the existence of the patent publication period, more than 70% of the world's new technology information is disclosed in the form of patent information, and the patent information is more commercially available than the paper information. However, many of these inventors, even if they are not used to patent search or are familiar with the search, have access to external patent information service providers such as www.deljphion.com to obtain patent information.

통상적으로 발명자들은 특정 기술 분야에 대하여 수년 내지 십수년간 지속적으로 연구하는 것이 일반적이므로, 자신 발명한 기술 분야가 크게 변동되지 않는 것이 일반적이다. 그러므로, 자신이 발명한 기술 분야와 직접 또는 간접적으로 관련되는 분야에 관한 국내 또는 해외 각국의 특허 기술 정보는 발명자에게 유익한 정보가 될 것이다. 그러므로, 개별 기업 단위 뿐만 아니라, 그 기업 소속의 발명자 단위로 운영되며, 발명자 단위까지 최적화되어 특정 발명자 만을 위한 차별화된 특허 정보 서비스 시스템의 공급이 요청되어 왔으며, 이와 같은 특허 정보 서비스 시스템은 자체적으로 개발하고 유지할 수 없는 중견 및 중소벤처 기업들에게는 특허 정보에 대한 접근성을 크게 향상시킬 것이며, 자체적으로 개발 유지할 수 있는 기업들에게는 사내 특허 정보 유통의 새로운 플랫폼이 될 것이다.It is common for the inventors to continuously study the specific technical field for several years to several decades, so that the technical field of the invention of the present invention is not greatly changed. Therefore, the patent technical information of the country or foreign countries about the field directly or indirectly related to the technical field invented by him will be useful information to the inventor. Therefore, it has been requested to supply a differentiated patent information service system for a specific inventor, which is operated by the inventor unit of the company as well as an individual company unit, and optimized to the inventor unit. Such a patent information service system has been developed by itself. It will greatly improve access to patent information for medium and small venture companies that cannot be maintained and will be a new platform for in-house patent information distribution for companies that can develop and maintain their own.

또한, 기업 또는 발명자들이 자신이 관리하는 특허를 자동으로 분석하여, 이들과 관련된 경쟁 기업 및 경쟁 기술에 관한 분석 정보, 경쟁 기업 및 경쟁 기술에 대한 감시 정보 등이 자동으로 정리되어 기업 또는 발명자에게 직접 제공된다면, 기업 또는 발명자에게 편리할 것이다.In addition, the company or inventors automatically analyze the patents that they manage, and the analysis information about competitors and competition technologies related to them, and the monitoring information about competitors and competition technologies are automatically arranged and directly sent to the companies or inventors. If provided, it would be convenient for the enterprise or inventor.

본 발명이 이루고자 하는 첫번째 기술적 과제는 특허 정보 데이터베이스를 기초로 하여, 자동적으로 각 기업별 특허 정보 서비스 시스템을 구축하고, 나아가 특허 정보에 포함되어 있는 발명자 정보를 추출하여, 자동적으로 발명자 단위의 특허 정보 서비스 시스템을 구축하고, 이들 양 시스템을 계층적으로 통합한 특허 정보 시스템을 생성하는 방법 및 그 시스템을 제시하는 것이다.The first technical problem to be achieved by the present invention is to build a patent information service system for each company automatically based on the patent information database, and further extract the inventor information included in the patent information, and automatically obtain the patent information of the inventor unit. The present invention provides a method and system for constructing a service system and generating a patent information system in which both systems are hierarchically integrated.

본 발명이 이루고자 하는 두번째 기술적 과제는 생성된 출원인 명의 단위의 특허 정보 시스템과 발명자 단위의 특허 정보 시스템 중 적어도 어느 하나 이상의 시스템에서 자동으로 기업 및/또는 발명자와 관련된 국내외 특허 정보를 자동으로 수집하는 방법을 제시하는 것이다.The second technical problem to be achieved by the present invention is a method for automatically collecting domestic and foreign patent information related to the enterprise and / or the inventor in at least one or more of the patent information system of the applicant name unit and the inventor information patent system To present.

본 발명이 이루고자 하는 세번째 기술적 과제는 출원인 명의 단위의 특허 정보 시스템과 발명자 단위의 특허 정보 시스템 중 적어도 어느 하나 이상의 시스템에서 자동으로 기업 및/또는 발명자와 관련된 국내외 특허 정보에 대한 특허 분석을 자동으로 수행하는 방법을 제시하는 것이다.The third technical problem to be achieved by the present invention is to automatically perform patent analysis on domestic and / or patent information related to the company and / or inventor in at least one or more of the patent information system of the applicant's name and the patent information system of the inventor's unit. Is to present a way.

본 발명이 이루고자 하는 네번째 기술적 과제는 생성된 출원인 명의 단위의 특허 정보 시스템과 발명자 단위의 특허 정보 시스템 중 적어도 어느 하나 이상의 시스템에서 자동으로 기업 및/또는 발명자 자신과 관련된 특허 정보를 자동으로 분석해 주는 방법을 제시하는 것이다.The fourth technical problem to be achieved by the present invention is a method for automatically analyzing patent information related to the enterprise and / or the inventor itself in at least one or more systems of the patent information system of the applicant unit and the patent information system of the inventor unit generated To present.

본 발명이 이루고자 하는 다섯번째 기술적 과제는 특허 문건 정보에 대한 각종 전처리 방법과, 전처리된 특허 정보를 바탕으로 각종 특허 분석을 수행하는 방법을 제시하는 것이다.The fifth technical problem to be achieved by the present invention is to propose various preprocessing methods for patent document information and a method of performing various patent analyzes based on preprocessed patent information.

본 발명이 이루고자하는 여섯번째 기술적 과제는 상기 첫번째 기술적 과제부 터 다섯번째 기술적 과제까지의 특허 정보 서비스 제공 방법을 온라인 상에서 다수의 출원 명의인 단위로 제공하는 방법과, 개별 출원 명의인의 내부 시스템에서 작동될 수 있는 방법을 제시하는 것이다.The sixth technical problem to be achieved by the present invention is to provide a method for providing a patent information service from the first technical task to the fifth technical task online in a plurality of applicant names, and to be operated in an internal system of individual applicants. It is to suggest a way to do it.

이하, 도면을 참조하면서 상세히 설명한다.A detailed explanation follows below with reference to the drawings.

공개되는 특허 정보Patent information published

공개되는 특허 정보에는 크게 다음과 같은 2가지 정보가 기본적으로 포함되어 있다. 기본 정보는 서지 사항에 관한 정보 및 특허 본문에 관한 정보이다.Patent information disclosed is basically included two kinds of information as follows. Basic information is bibliographic information and patent text.

서지 사항에 관한 정보로서는 특허 문건 발행국에 관한 정보, 발명의 명칭, 출원인(assignee를 포함한다, 이하 같다)/특허권자(assignee를 포함한다, 이하 같다)에 관한 정보, 발명자에 관한 정보, 특허 분류 기호(IPC, USPC, FI, FT, ECLA 중에서 선택되는 어느 하나 이상, 이하 같다)에 관한 정보, 출원일 등의 각종 날짜에 관한 정보, 출원번호 등의 각종 번호에 관한 정보가 필수적으로 포함되어 있다. 또한, 초록 정보, 대표도가 있을 경우 대표도에 관한 정보, 인용(reference)에 관한 정보(출원인이 개시한 선행 기술에 관한 referrence 정보, 심사관이 심사하거나 조사한 문건 또는 특허 분류 기호에 관한 정보 등 중의 어느 하나 이상을 말한다.), 우선권에 관한 정보, 심사관에 관한 정보 등이 선택적으로 존재할 수 있다. WIPO(World Intellectual Property Organization)은 각 서지 사항에 관한 표시 에 관한 표준을 제시하고 있으며, 다수의 국가에서 이들 표준이 채택되고 있다.Information on bibliographic matters includes: information on the country where the patent document was issued, name of the invention, information on the applicant (including assignee, hereinafter) / patent (including assignee, hereinafter), information on inventor, patent classification code Information on (any one or more selected from IPC, USPC, FI, FT, and ECLA, which is the same below), information on various dates such as the filing date, and information on various numbers such as the application number are essentially included. In addition, abstract information, information on representation when there is a representation, information on references (referrence information on prior art disclosed by the applicant, documents examined or investigated by the examiner, or information on patent classification symbols) One or more), information about priorities, information about examiners, etc. may optionally be present. The World Intellectual Property Organization (WIPO) sets out standards for labeling each bibliography, and these standards are adopted in many countries.

둘째는 본문에 관한 정보이다. 본문에는 특허의 기술적 내용에 관한 정보들이 포함되어 있다. 통상적인 특허 문건의 본문에는 발명의 명칭에 관한 정보, 발명의 구성에 관한 정보, 특허 청구 범위에 관한 정보를 포함하고 있으며, 이들 이외에도 발명의 효과, 산업상 이용 가능성, 발명이 이루고자 하는 기술적 과제, 도면에 관한 설명, 종래의 기술 중 어느 하나 이상이 포함되어 있다. 또한, 발명자의 선택 또는 특허 기술의 종류에 따라 필수적 또는 선택적으로 도면에 관한 정보가 더 포함되어 있다. 필수적으로 존재하는 것은 발명의 명칭, 발명의 구성 및 특허 청구범위 셋째는 행정 사항에 관한 정보이다.Second is information about the text. The main text contains information about the technical content of the patent. The body of a typical patent document includes information on the name of the invention, information on the composition of the invention, and information on the claims. In addition to these, effects of the invention, industrial applicability, technical problems to be achieved by the invention, Description of the drawings, any one or more of the prior art is included. In addition, according to the inventor's selection or the type of patent technology, essential or optional information about the drawings is further included. Essentially present is the name of the invention, the composition of the invention and the third claim is information on administrative matters.

서지 사항에 관한 정보와 본문에 관한 정보 이외에도 입수할 수 있는 정보가 더 있는데, 이들 중 대표적인 것이 행정 처리 사항에 관한 정보이다. 물론, 각 국가 특허청마다 다른 특허청에서는 제공해 주지 않는 특별한 정보를 더 제공해 주기도 한다. 미국 특허청에서 제공해는 Field of Search와 같은 항목이 그러하다.In addition to the bibliographic information and the main text, there is more information available, the most representative of which is administrative information. Of course, each country also provides additional information that is not provided by other patent offices. Such is the case with Field of Search provided by the US Patent and Trademark Office.

행정 처리 사항에 관한 정보에는 각 특허 문건에 대한 해당 특허청 또는 특허 담당 기관의 각종 행정 처리 사항에 관한 정보를 말한다. 이러한 행정 처리 정보에는 심사 착수와 같은 담당 기관 내부에서 발생하는 이벤트에 관한 정보 및/또는 출원인 명의 변경 신청 등과 같이 출원인 또는 담당 기관을 이용하는 자와의 상호 관계에서 발생하는 이벤트에 관한 정보가 대표적이다.Information on administrative matters refers to information on various administrative matters of the relevant patent office or patent institute for each patent document. Such administrative processing information is typical of information about events occurring within the agency in charge, such as undertaking an examination, and / or information about events occurring in the interaction with the applicant or the person using the agency, such as the applicant's name change application.

아울러, 상기 서지 사항에 관한 정보, 본문에 관한 정보 및/또는 행정 처리 사항에 관한 정보를 재료로 하여 1차 가공 정보를 생성해 놓을 수 있으며, 이러한 정보 또한 특허 정보 데이터베이스에 저장되어 있을 수 있다. 상기 1차 가공 정보에는 출원인 수, 발명자 수, 청구항 수, 도면 수, 명세서 페이지 수, 패밀리 수, 특허 분류 기호의 수, reference 수(인용수, 피인용 수) 등과 같은 각종 카운트(count) 정보를 들 수 있다. In addition, primary processing information may be generated based on the information on the bibliographic matter, the information on the main text, and / or the information on administrative matters, and such information may also be stored in a patent information database. The primary processing information includes count information such as the number of applicants, the number of inventors, the number of drawings, the number of specification pages, the number of families, the number of patent classification symbols, the number of references (number of citations, number of citations), and the like. Can be mentioned.

특허 정보 전처리 모듈(3000)Patent Information Preprocessing Module (3000)

적어도 하나 이상의 문건 집합이 결정 되었을 때, 상기 문건 집합을 대상으로 하여 상기 문건 집합에 있는 정보 및/또는 상기 특허 정보 데이터베이스(2300)에 있는 정보를 재료로 하여 다양한 것들을 계산, 추출 및 생성할 수 있다. 상기 계산, 추출, 및 생성은 본 발명의 특허 정보 전처리 모듈(3000)이 수행하며, 상기 특허 정보 전처리 모듈(3000)은 계산, 추출, 생성 또는 처리하는 특허 정보에 따라서 하위 전처리 모듈을 포함하고 있을 수 있다.When at least one document set is determined, various things may be calculated, extracted, and generated for the document set based on information in the document set and / or information in the patent information database 2300. . The calculation, extraction, and generation are performed by the patent information preprocessing module 3000 of the present invention, and the patent information preprocessing module 3000 may include a lower preprocessing module according to patent information calculated, extracted, generated, or processed. Can be.

카운팅 전처리 모듈(3100)Counting Pretreatment Module (3100)

카운팅 전처리 모듈(3100)에 대해서 설명한다. 상기 카운팅 전처리 모듈(3100)에는 개별 문건 단위에서 카운팅 처리를 수행하는 개별 문건 단위 카운팅 전처리 모듈(3110)과 2이상의 문건 단위에서 카운팅 처리를 수행하는 복수 문건 단위 카운팅 전처리 모듈(3130)이 있다.The counting preprocessing module 3100 will be described. The counting preprocessing module 3100 includes an individual document unit counting preprocessing module 3110 for performing counting processing in individual document units and a plurality of document unit counting preprocessing module 3130 for performing counting processing in two or more document units.

개별 문건 단위 카운팅 전처리 모듈(3110)Individual Document Unit Counting Pretreatment Module (3110)

상기 개별 문건 단위 카운팅 전처리 모듈(3110)은 개별 특허 문건에 나와 있는 1)출원인 수 및/또는 특허권자 수, 2) 발명자 수, 3) 출원 또는 등록 단계 등과 같은 각 단계별 청구항 수, 4) 명세서 페이지 수, 5) 도면 수, 6) 특허 분류 기호 의 종류 수, 7) 각 종류의 특허 분류 기호의 수, 8) 레퍼런스(reference)수, 9) 심사 인용 수, 10) 심사관이 조사한 특허 분류 기호의 수, 11) 우선권 주장수, 12) 국가별 패밀리 특허 개수, 13) 전체 패밀리 개수, 14) 독립항 수, 15) 종속항 수, 16) 레퍼런스 중에서 국가 단위의 특허 수, 17) 레퍼런스 중에서 전체 특허 문건 수, 18) 레퍼런스 중에서 비특허 문건 수 중에서 적어도 어느 하나 이상의 수치적 정보를 계산할 수 있다.The individual document unit counting preprocessing module 3110 may include 1) the number of applicants and / or patentees, 2) the number of inventors, 3) the number of claims in each step, such as the number of applications or registrations, and 4) the number of specification pages, as described in the individual patent documents. 5) number of drawings, 6) number of patent classification symbols, 7) number of patent classification symbols of each kind, 8) number of references, 9) number of examination citations, 10) number of patent classification symbols examined by the examiner , 11) Number of priority claims, 12) Number of family patents by country, 13) Number of family patents, 14) Number of independent terms, 15) Number of dependent terms, 16) Number of patents at national level among references, 17) Total number of patent documents among references , 18) At least one or more numerical information among the non-patent documents among the references may be calculated.

또한, 상기 개별 문건 단위 카운팅 전처리 모듈(3110)은 상기 개별 특허 문건 또는 상기 개별 특허 문건을 발행하는 특허청 등의 행정 처리 정보 등으로부터 1) 출원일로부터 등록일까지의 기간, 2) 우선일부터 출원일까지의 기간, 3) 출원일부터 심사청구일까지의 기간, 4) 의견제출통지일부터 의견서 제출일까지의 기간 정보 중 적어도 어느 하나 이상을 계산할 수 있다.In addition, the individual document unit counting preprocessing module 3110 may include 1) a period from an application date to a registration date, 2) a priority date to an application date, and the like from administrative processing information such as an individual patent document or a patent office that issues the individual patent document. At least one or more of the period information, 3) the period from the filing date to the request for examination, and 4) the period information from the notification notice submission date to the submission date of the opinion can be calculated.

또한, 상기 개별 문건 단위 카운팅 전처리 모듈(3110)은 상기 개별 특허 문건 또는 행정 정보에서 개별 국가별로의 특정한 제도의 활용 또는 적용 여부에 관한 정보를 입수할 수 있는데, 그 정보로서는 1) 심사청구 제도의 활용 여부, 2) 분할 출원의 활용 여부, 3) 일부 계속 출원의 활용 여부, 4) 재발행 특허 제도의 활용 여부, 5) 우선심사 신청 여부, 5) 결정계 심판 활용 여부, 6) 비당사자계 소송 발생 여부 중 어느 하나 이상을 알아 낼 수 있으며, 상기 제도의 활용 또는 적용이 있는 경우에는 카운팅 값을 1로 하고, 그렇지 않을 경우에는 0으로 할 수 있을 것이다.In addition, the individual document unit counting preprocessing module 3110 may obtain information on whether to use or apply a specific system for each country in the individual patent document or administrative information. Whether to apply, 2) use of divided applications, 3) use of partial applications, 4) use of reissued patent system, 5) whether to apply for priority examination, 5) use of decision-making referees, 6) non-party litigation It is possible to find out one or more of them, and if there is utilization or application of the above system, the counting value may be set to 1, otherwise it may be set to 0.

또한, 상기 개별 문건 단위 카운팅 전처리 모듈(3110)은 상기 개별 특허 문 건과 관련해서 상기 특허 정보 데이터베이스(2300)를 조사함으로써(검색 엔진(7000) 또는 DBMS(2100)를 사용하여) 적어도 하나 이상의 제2국에서의 상기 개별 특허 문건과 관련된 정보를 입수하고 카운팅할 수 있다. 상기와 같은 정보로는 1) 출원 국가수, 2) 등록 국가수, 3) 국제출원 여부, 4) 각 국가별 패밀리 수, 5) 전체 패밀리수 중 적어도 어느 하나 이상에 관한 정보를 알아 내어 카운팅할 수 있다.In addition, the individual document unit counting preprocessing module 3110 examines the patent information database 2300 in association with the individual patent document (by using a search engine 7000 or a DBMS 2100). Information related to the individual patent documents in two countries may be obtained and counted. The above information can be obtained by counting at least one or more of: 1) number of applicants, 2) number of registered countries, 3) international application, 4) number of families in each country, and 5) total number of families. Can be.

또한, 상기 개별 문건 단위 카운팅 전처리 모듈(3110)은 상기 검색 엔진(7000) 또는 상기 DBMS(2100)를 통하여 1) forward citation(나를 인용하고 있는 국내외 다른 특허 문건들), 2) backward citation(내가 인용하는 이전 문건들), 3) collateral citation 중 어느 하나 이상을 알아내어 카운팅할 수 있다.In addition, the individual document unit counting preprocessing module 3110 may include 1) forward citation (other domestic and foreign patent documents citing me) and 2) backward citation (through the search engine 7000 or the DBMS 2100). One or more of the previous documents), 3) collateral citation, and counting.

또한 상기 개별 문건 단위 카운팅 전처리 모듈(3110)은 상기 문건에 대한 1) 이의신청 여부, 2) 정보제공 여부, 3) 당사자계 심판 발생 여부 등에 대한 정보를 입수할 수 있다. 상기 1) 내지 3)에 관한 정보는 대한민국의 경우 대한민국 특허청 또는 특허심판원으로부터 직접 또는 조회 방식 등으로 입수할 수 있다.In addition, the individual document unit counting preprocessing module 3110 may obtain information on the document, such as 1) objection, 2) information provision, 3) party judgment. Information regarding the above 1) to 3) can be obtained directly from the Korean Intellectual Property Office or the Patent Judge in the case of the Republic of Korea or inquiries.

상기 개별 문건 단위 카운팅 전처리 모듈(3110)이 카운팅한 값은 상기 특허 정보 데이터베이스(2300)에 저장되는 것이 바람직하다. 아울러, 상기 카운팅한 값은 특허 문건을 검색 엔진(7000)이 인덱싱할 때 생성되는 인덱스에 포함시키는 방식으로 저장되는 것이 더욱 바람직하다. 상기 카운팅 값이 상기 인덱스에 포함시키는 방법은 1) 상기 검색 엔진(7000)이 인덱싱을 할 때, 상기 개별 문건 단위 카운팅 전처리 모듈(3110)을 가동하여 카운팅 값을 획득하거나, 2) 상기 특허 정보 데 이터베이스(2300)에 저장된 카운팅 값을 입수하는 방식 중 어느 하나 이상이 사용될 수 있다.The value counted by the individual document unit counting preprocessing module 3110 is preferably stored in the patent information database 2300. In addition, the counted value is more preferably stored in a manner of including the patent document in the index generated when the search engine 7000 indexes. The counting value is included in the index. 1) When the search engine 7000 indexes, the individual document unit counting preprocessing module 3110 is operated to obtain a counting value, or 2) the patent information is used. Any one or more of a method of obtaining a counting value stored in the database 2300 may be used.

카운팅 전처리 모듈(3100)이 카운팅을 처리하는 방식은 도 28에 잘 나타나 있다. 먼저 카운팅 전처리 모듈(3100)이 적어도 하나 이상의 특허 문건 정보를 입수하며(S2820), 입수된 특허 문건 별로 적어도 하나 이상의 상기 개별 문건 단위 카운팅 전처리 모듈(3110)을 호출하며(S2830), 상기 개별 문건 단위 카운팅 전처리 모듈(3110)이 특허 문건 정보를 대상으로 카운팅 처리를 수행하며(S2840), 카운팅 처리 결과를 특허 문건 정보의 문건 고유 번호와 함께 특허 DB나 검색 인덱스에 저장한다(S2850)The manner in which the counting preprocessing module 3100 processes the counting is illustrated in FIG. 28. First, a counting preprocessing module 3100 obtains at least one or more patent document information (S2820), and calls at least one or more individual document unit counting preprocessing module 3110 for each patent document obtained (S2830), and the individual document unit The counting preprocessing module 3110 performs a counting process on the patent document information (S2840), and stores the counting result in the patent DB or search index together with the document unique number of the patent document information (S2850).

복수 문건 단위 카운팅 전처리 모듈(3130)Multi-Document Unit Counting Preprocessing Module (3130)

이하, 상기 복수 문건 단위로 계산된 점수를 입수하는 모듈, 즉 복수 문건 단위 카운팅 전처리 모듈(3130)을 설명한다. 상기 복수 문건 단위 카운팅 전처리 모듈(3130)은 상기 대상 집합이 되는 복수 개의 문건에서 상기 개별 문건 단위 카운팅 전처리 모듈(3110)이 카운팅 해 놓은 정보를 취합하는 방식으로 점수를 입수한다. 즉, 상기 복수 문건 단위 카운팅 전처리 모듈(3130)은 적어도 2 이상의 문건 집합에 대하여 카운팅 데이터를 생성한다.Hereinafter, a module for obtaining a score calculated in the plurality of document units, that is, a plurality of document unit counting preprocessing module 3130 will be described. The plurality of document unit counting preprocessing module 3130 obtains a score by collecting information counted by the individual document unit counting preprocessing module 3110 from a plurality of documents which become the target set. That is, the multi-document unit counting preprocessing module 3130 generates counting data for at least two document sets.

가중치 전처리 모듈(3300)Weight Preprocessing Module (3300)

문건 단위 가중치 전처리 모듈(3310)Document Unit Weight Preprocessing Module (3310)

하나의 특허 문건에 포함된 발명 사상의 가치를 시스템적으로 정확하게 측정한다는 것은 불가능하다. 하지만, 정확한 가치 측정이 불가능하다고 해서 모든 특 허 문건의 가치를 동일하게 취급한다는 것도 비합리적일 수 있다. 그러므로, 본 발명에서는 시스템이 데이터로 파악할 수 있는 정보를 기반으로 하여 특허 문건의 가중치를 부여하는 방법을 개시한다. 상기 특허 문건의 가중치를 부여하는 기능은 본 발명의 문건 단위 가중치 전처리 모듈(3310)이 담당한다.It is impossible to accurately and systematically measure the value of the inventive idea contained in one patent document. However, it may be unreasonable to treat all patent documents equally because the impossibility of measuring them accurately. Therefore, the present invention discloses a method for assigning a weight to a patent document based on information that the system can grasp as data. The weighting function of the patent document is handled by the document unit weight preprocessing module 3310 of the present invention.

본 발명의 가중치 전처리 모듈(3300)은 문건 단위 가중치 전처리 모듈(3310)과 주체 단위 가중치 전처리 모듈(3330)이 있다. 상기 문건 단위 가중치 전처리 모듈(3310)에는 비용 지출 관점 가중치 전처리 모듈(3311), 인용 관점 가중치 전처리 모듈(3313), 분쟁 관점 가중치 전처리 모듈(3315), 및/또는 집중 관점 가중치 전처리 모듈(3317) 등을 포함하고 있을 수 있다. 그리고, 상기 주체 단위 가중치 전처리 모듈(3330)에는 출원인 단위 가중치 전처리 모듈(3331), 발명자 단위 가중치 전처리 모듈(3333), 및/또는 대리인 단위 가중치 전처리 모듈(3335) 등을 포함하고 있을 수 있다.The weight preprocessing module 3300 of the present invention includes a document unit weight preprocessing module 3310 and a subject unit weight preprocessing module 3330. The document unit weight preprocessing module 3310 may include a cost expenditure perspective weighting preprocessing module 3311, a citation perspective weighting preprocessing module 3313, a dispute perspective weighting preprocessing module 3315, and / or an intensive perspective weighting preprocessing module 3317. It may include. The subject unit weight preprocessing module 3330 may include an applicant unit weight preprocessing module 3331, an inventor unit weight preprocessing module 3333, and / or an agent unit weight preprocessing module 3335.

비용 지출 관점 가중치 전처리 모듈(3311)Expenditure Perspective Weight Preprocessing Module (3311)

확률적, 통계적 또는 사회적 관점에서, 더 많은 비용을 지불한 특허가 더 중요한 특허일 가능성이 높을 것이다. 동일 주체에서 비용의 합리적 배분의 관점에서 볼 때에도 이러한 가정이 성립할 가능성이 높으며, 경쟁 관계에 있는 다른 주체들 간에서도 이러한 가정이 성립할 가능성이 높다. 하나의 특허에 관하여 비용이 지불되는 구조를 보면 다음과 같은 가중치 부여 요소를 생각할 수 있다. From a probabilistic, statistical or social point of view, the more paid patent will likely be the more important one. From the point of view of the rational distribution of costs in the same subject, this assumption is likely to hold, and this assumption is likely to be made between other competing actors. Considering the structure in which the cost is paid for one patent, the following weighting factor can be considered.

1) 양적인 관점으로 (1) 청구항의 수, 독립항의 수, 명세서의 양(페이지 수), 패밀리의 수 또는 특허 분류 기호의 개수 2) 상태적인 관점으로 출원 중인 특 허, 등록된 특허, 거절된 특허 또는 포기된 특허인 경우, 3) 과정적인 관점으로 심사청구 여부, 우선심사 활용 여부, 심판 청구 여부, 국내 우선권 주장 여부 또는 분할 출원 여부, 4) 주체적 관점에서 출원인의 수 또는 발명자의 수, 5) 해외적 관점에서 국제 출원 활용 여부, 해외 국내 단계 진입된 나라 수 등과 같은 요소들이 특허 문건의 가치에 영향을 줄 수 있을 것이다. 이러한 가중치 부여 요소들은 개별 문건의 서지 사항 정보, 명세서 내용 정보 또는 행정 처리 정보 등에서 입수할 수 있다. 1) In terms of quantity (1) Number of claims, number of independent claims, number of specifications (number of pages), number of families or number of patent classification symbols 2) Patents, registered patents, and patents pending from a state of view In the case of a patent or abandoned patent, 3) whether it is a request for examination, whether or not to use the priority examination, whether to request a judgment, whether to claim a domestic priority or a divided application, 4) the number of applicants or the number of inventors from a subjective point of view, 5 From a foreign perspective, factors such as the availability of international applications and the number of countries entering the domestic and overseas phases may affect the value of patent documents. These weighting elements may be obtained from bibliographic information, specification content information, or administrative processing information of individual documents.

통상적으로 청구항의 수가 많거나 명세서의 양이 많으면 발명의 내용이 넓고 다양할 가능성이 있어 발명에 시간과 비용이 많이 들었을 가능성이 높으며, 대리인들도 더 많은 비용을 청구할 가능성이 높다. 또한, 패밀리 수가 많거나, 특허 분류 기호의 개수가 많을수록 발명의 포괄적일 가능성이 높을 것이다. 그리고, 출원 중인 특허보다는 등록된 특허가 더 비중이 높을 가능성이 높으며, 심사 청구를 한 특허 출원 또는 우선 심사 청구를 한 출원이 그렇지 않은 특허 출원보다 중요할 가능성이 더 높을 것이다. 출원인이 2이 이상일 경우에는 공동 출원이므로 2 이상의 다른 주체간의 협동 작업의 결과이므로, 그렇지 않은 경우보다 통계적으로 중요할 가능성이 있으며, 발명자가 여러 명일 경우에도 여러 사람이 함께 머리를 맞대어 발명한 것이므로 통계적으로 중요할 가능성이 높을 것이다. 또한, 통상적으로 해외 출원은 국내 출원보다 비용 지출이 월등히 크기 때문에, 해외 출원이 있거나, 해외 출원이 많을 경우에는 그 출원인이 상당한 재정적 지출을 하게 되기 때문에, 적어도 그 출원인에게 그 특허는 상대적으로 중요성이 높다고 판단하는 것이 합리적이 다.In general, a large number of claims or a large amount of specification are likely to make the invention broad and diverse, and therefore, it is likely that the invention is time-consuming and expensive, and agents are likely to charge more. In addition, the greater the number of families or the greater the number of patent classification symbols, the higher the possibility of comprehensiveness of the invention. In addition, registered patents are more likely to have a greater weight than patents pending, and a patent application for which an examination is requested or an application for which a priority examination is requested is more likely to be more important than a patent application that is not. If two or more applicants are joint applications, it is a result of cooperative work between two or more other subjects. Therefore, there is a possibility that they are statistically more important than otherwise. It is likely to be important. In addition, foreign patent applications are usually much more expensive than domestic ones, so if the applicant has an overseas application or a large number of foreign applications, the applicant will have significant financial expenditure, so at least the patent is relatively important to the applicant. It is reasonable to judge high.

상기와 같은 관점에서 하나의 문건에 대해서 가중치 부여 요소의 존재 및 수치를 파악(존부만이 문제시 될 경우에는 존재하지 않을 경우 수치는 0, 존재하면 1이 될 것이며, 청구항 개수와 같은 요소들은 1이상의 수치값으로 나올 것이다.)할 수 있을 것이며, 그 존재 및/또는 수치에 따라 상기 가중치 부여 요소별로 가중치 점수를 부여할 수 있을 것이다. 하나의 문건에 대해 상기 1) 내지 5)의 각 관점을 이루는 세부적인 가중치 부여 요소의 존재 및 수치를 파악하고, 각 가중치 부여 요소별로 가중치 점수를 부여하는 것은 본 발명의 비용 지출 관점 가중치 전처리 모듈(3311)이 수행한다.From the above point of view, the existence of the weighting factor and the number of the weighting factors for a single document are identified. (If only the problem is present, the number will be 0 if it does not exist and the number will be 1 if it exists. The above numerical value will be obtained.) A weighted score may be assigned to each weighting factor according to its presence and / or numerical value. Grasping the existence and the numerical value of the detailed weighting elements constituting each aspect of the above 1) to 5) for each document, and assigning the weighting score to each weighting element is the cost expenditure perspective weighting preprocessing module of the present invention ( 3311).

상기 비용 지출 관점 가중치 전처리 모듈(3311)이 가중치를 처리하는 방법은 도 29에 잘 나타나 있다. 상기 비용 지출 관점 가중치 전처리 모듈(3311)은 적어도 하나 이상의 특허 문건 정보를 입수하고(S2920), 카운팅 전처리 모듈(3100)을 이용하거나 특허 DB 또는 검색 인덱스를 통하여 입수된 특허 문건 정보에서 비용 지출과 관련성이 있는 적어도 하나 이상의 기설정된 카운팅 기준별로의 카운팅 결과값을 입수하며(S2930), 상기 특허 정보 처리 정책 데이터베이스(2330)에서 상기 특허 정보 상기 카운팅 기준별 가중치를 입수 한다(S2940). 이때, 상기 기설정된 카운팅 기준별에 대한 정보가 특허 정보 처리 정책 데이터베이스(2330)에 저장된 특허 정보 처리 정책을 참조한다. 예를 들면, 상기 비용 지출 관점의 상기 특허 정보 처리 정책 데이터베이스(2330)의 청구항의 관점에서는 (청구항 수*0.1 + 독립항수*0.3) 등과 같은 각 관점별에서 각 대상별로 가중치를 처리하는 정책을 저장하고 있다. 그리고, 상기 비용 지출 관점 가중치 전처리 모듈(3311)은 카운팅 기준별 가중치와 카운팅 기준별로의 카운팅 결과값으로 비용 관점 가중치값을 생성하며(S2940), 생성된 가중치 값을 특허 문건 정보의 고유 문건 번호와 함께 특허 DB나 검색 인덱스에 저장한다(S2950).The method for processing the weights by the expense aspect weight preprocessing module 3311 is well illustrated in FIG. 29. The cost expenditure perspective weighting preprocessing module 3311 obtains at least one patent document information (S2920), and uses the counting preprocessing module 3100 or relevance to the expense in patent document information obtained through a patent DB or a search index. At least one counting result value for each of the predetermined counting criteria is obtained (S2930), and the patent information processing policy database 2330 obtains the weight for the counting criteria (S2940). In this case, the information about the predetermined counting criteria refers to the patent information processing policy stored in the patent information processing policy database 2330. For example, in terms of the claims of the patent information processing policy database 2330 in view of the cost expenditure, a policy for processing weights for each object in each aspect such as (the number of claims * 0.1 + the number of independent terms * 0.3) is stored. Doing. In addition, the cost expenditure perspective weight preprocessing module 3311 generates a cost perspective weight value as a weighting result for each counting criterion and a counting result for each counting criterion (S2940), and generates the generated weight value as a unique document number of patent document information. Together with the patent DB or stored in the search index (S2950).

인용 관점 가중치 전처리 모듈(3313)Citation Perspective Weight Preprocessing Module (3313)

논문과 마찬가지로 다수에게 많이 인용되는 특허가 중요한 특허일 가능성이 높다. 이러한 인용 관점에서 개별 문건의 가중치를 처리하는 모듈을 인용 관점 가중치 전처리 모듈(3313)이라 한다. 인용의 관점을 세부적으로 나누면 1) 후방 인용(forward citation)의 관점에서 전체 후방 인용의 수, 후방 인용의 깊이 수, 1단계 후방 인용의 수, 후방 인용의 평균 기간, 후방 인용의 시간 대비 집중도, 2) 심사관 인용의 관점에서 심사관의 인용 여부 등과 같은 가중치 부여 요소가 있을 수 있다. 즉, 자신의 특허에 대한 인용이 직접 또는 간접적(자신을 인용한 그 특허를 타 특허가 인용함)으로 많을수록, 직접적으로 인용하는 1단계 인용이 많을수록, 후방 인용의 평균 기간이 적절한 범위 내에 들수록, 자신의 특허를 인용하는 자가 시기적으로 최근 기단에 집중될수록, 그 특허의 중요성이 클 가능성이 높을 것이다. 또한, 심사관이 심사 과정에서 인용된 특허가 그렇지 않은 특허보다 중요성이 높을 수 있다. 상기 인용 관점 가중치 전처리 모듈(3313)이 인용 관점에서 가중치를 전처리하는 방식은 상기 비용 지출 관점 가중치 전처리 모듈(3311)이 처리하는 방법과 대동소이하며, 도 30에 잘 나와 있다. Like papers, many patents cited by many are likely to be important. The module that processes the weight of individual documents in this citation view is referred to as citation view weight preprocessing module 3313. Breaking down the citation's perspective in detail: 1) From the perspective of forward citation, the total number of back citations, the number of back citations, the number of first-level back citations, the average duration of back citations, the concentration of backward citations over time, 2) There may be weighting factors, such as whether the examiner cites, in terms of examiner citations. That is, the more citations to your patents, either directly or indirectly (that other patents cite those patents that you cite), the more one-step citations that you cite directly, and the average duration of back citations within the appropriate range, The more time a person citing his patent is focused on a recent podium, the more likely it is that the patent is of great importance. In addition, the patent cited by the examiner in the examination process may be more important than the patent that is not. The manner in which the citation perspective weight preprocessing module 3313 preprocesses the weights in citation perspective is similar to the method in which the expense expenditure perspective weighting preprocessing module 3311 processes and is illustrated in FIG. 30.

상기 인용 관점 가중치 전처리 모듈(3313)은 적어도 하나 이상의 특허 문건 정보를 입수하여(S3020), 카운팅 전처리 모듈(3100)을 이용하거나 특허 DB 또는 검색 인덱스를 통하여 입수된 특허 문건 정보에서 전방 인용 및/또는 후방 인용, 또는 심사 인용에 관련성이 있는 적어도 하나 이상의 기설정된 카운팅 기준별로의 카운팅 결과값을 입수하며(S3030), 상기 특허 정보 처리 정책 데이터베이스(2330)를 참조하여 카운팅 기준별 가중치를 입수하고(S3040), 카운팅 기준별 가중치와 카운팅 기준별로의 카운팅 결과값으로 인용 관점 가중치값을 생성하며(S3050), 생성된 가중치 값을 특허 문건 정보의 고유 문건 번호와 함께 특허 DB나 검색 인덱스에 저장한다(S3060) 이때, 인용에 관한 상기 기설정된 카운팅 기준별에 대한 정보가 특허 정보 처리 정책 데이터베이스(2330)에 저장된 특허 정보 처리 정책을 참조한다. 예를 들면, 상기 인용 관점의 상기 특허 정보 처리 정책 데이터베이스(2330)에는 "후방 인용 카운팅 수*0.3"과 같은 각 관점별에서 각 대상별로 가중치를 처리하는 정책을 저장하고 있다. The citation viewpoint weight preprocessing module 3313 obtains at least one or more patent document information (S3020), and forward citations and / or from patent document information obtained using a counting preprocessing module 3100 or through a patent DB or a search index. Obtain a counting result value according to at least one predetermined counting criterion related to a back citation or a review citation (S3030), and obtain a weight for each counting criterion with reference to the patent information processing policy database 2330 (S3040). ), And generate a citation viewpoint weight value as a weighting value by counting criteria and a counting result value by counting criteria (S3050), and stores the generated weighting value together with the unique document number of patent document information in patent DB or search index (S3060). At this time, the information about the predetermined counting criteria for the citation is patent information processing policy database 2330 See Patent stored information handling policy. For example, the patent information processing policy database 2330 of the citation point of view stores a policy for processing a weight for each object in each point of view such as "rear citation counting number * 0.3".

분쟁 관점 가중치 전처리 모듈(3315)Dispute Perspective Weight Preprocessing Module (3315)

하나의 특허 문건과 관련해서 분쟁이 많을수록 그 특허의 중요성이 클 가능성이 높다. 특허 정보에서 파악할 수 있는 분쟁적 요소는 1) 무효 심판, 2) 이의신청, 3) 정보 제공, 4) 소극적 또는 적극적 권리범위 확인 심판 등이 있을 수 있다. 상기 분쟁적 관점에서의 가중치 부여 요소의 존재 및 수치를 파악하고, 각 가중치 부여 요소별로 가중치 점수를 부여하는 것은 본 발명의 분쟁 관점 가중치 전처리 모듈(3315)이 수행한다. The more disputes a patent document has, the more likely that patent is of importance. Dispute elements that may be identified in patent information may include 1) invalidity trials, 2) appeals, 3) provision of information, and 4) passive or active coverage checks. The existence of the weighting element and the numerical value of the weighting factor in the conflicting point of view and assigning the weighting score to each weighting element are performed by the disputed point of view weighting preprocessing module 3315 of the present invention.

상기 분쟁 관점 가중치 전처리 모듈(3315)이 가중치를 처리하는 방식은 도 31에 나와 있으며, 상기 비용 지출 관점 가중치 전처리 모듈(3311) 및 상기 인용 관점 가중치 전처리 모듈(3313)이 가중치를 처리하는 방식과 대동소이하다. The method of processing the weights by the contention perspective weighting preprocessing module 3315 is illustrated in FIG. 31, and corresponds to the method of processing the weights by the cost expenditure viewpoint weighting preprocessing module 3311 and the citation viewpoint weighting preprocessing module 3313. Soy.

상기 분쟁 관점 가중치 전처리 모듈(3315)은 적어도 하나 이상의 특허 문건 정보를 입수하며(S3120), 카운팅 전처리 모듈(3100)을 이용하거나 특허 DB 또는 검색 인덱스를 통하여 입수된 특허 문건 정보에서 분쟁 관련성이 있는 적어도 하나 이상의 기설정된 카운팅 기준별로의 카운팅 결과값을 입수하고(S3130), 상기 특허 정보 처리 정책 데이터베이스(2330)를 참조하여 카운팅 기준별 가중치를 입수하며(S3140), 카운팅 기준별 가중치와 카운팅 기준별로의 카운팅 결과값으로 분쟁 관점 가중치값을 생성하고(S3150), 생성된 가중치 값을 특허 문건 정보의 고유 문건 번호와 함께 특허 DB나 검색 인덱스에 저장한다(S3160).The dispute perspective weight preprocessing module 3315 obtains at least one or more patent document information (S3120), and at least dispute-related in patent document information obtained using a counting preprocessing module 3100 or through a patent DB or a search index. Obtain a counting result value for each of one or more predetermined counting criteria (S3130), obtain a weight for each counting reference with reference to the patent information processing policy database 2330 (S3140), and count for each counting criterion and for each counting criterion A dispute perspective weight value is generated as a counting result value (S3150), and the generated weight value is stored in a patent DB or a search index along with a unique document number of patent document information (S3160).

즉, 상기 분쟁 관점 가중치 전처리 모듈(3315)이 가중치를 처리하는 방식은 분쟁의 수에 대한 카운팅을 수행하고, 각 카운팅 수에 대한 가중치를 특허 정보 처리 정책 데이터베이스(2330)로부터 입수하여 분쟁 관점 가중치값을 생성하는 것을 본질로 한다.That is, the method of processing the weights by the dispute viewpoint weighting preprocessing module 3315 performs counting on the number of disputes, and obtains the weight for each counting number from the patent information processing policy database 2330 to determine the dispute viewpoint weighting value. It is essential to generate.

집중 관점 가중치 전처리 모듈(3317)Intensive Perspective Weighted Preprocessing Module (3317)

특정 시점을 기준으로 여러 주체가 집중하고 있는 기술 분야가 중요한 기술 분야일 가능성이 높을 것이다. 하나의 출원인이 여러 가지 기술 분야에 골고루 출원하는 경우는 거의 없으며, 자신이 중요하다고 생각하는 곳, 기술 투자가 집중되는 곳에 다수를 출원하고, 중요도가 떨어진다고 생각되는 곳에서는 방어적으로 소수를 출원하는 것이 대부분이다. 그러므로, 하나의 출원이 속하는 기술 분야가 여 러 출원인이 출원을 많이 하여 다른 기술 분야 대비 상대적으로 1) 출원수가 많거나, 출원의 증가율 또는 증가 속도 가 높거나, 3) 출원인의 수가 많거나, 4) 점유율의 변동이 기설정된 범위를 벗어나거나 하는 경우라면 그 기술 분야는 중요한 기술 분야일 가능성이 높을 것이다. 여러 출원인이 집중하는 분야는 상기 기술 매력도(technology attractiveness), 증가율, 증가 속도, 점유율의 변동 등과 같은 분석 요소로 측정 가능할 것이다. 이때 본 문단에서의 기술 분야는 IPC, USPC, FI, FT, ECLA 등과 같은 특허 문건에 포함되어 있는 계층화된 특허 분류 기호를 각 계층 단위에서 파악한 것이 바람직할 것이다. 물론, 하위 특허 분류 기호를 자동으로 포함하여 각 분석 요소별 수치값을 계산하는 것이 더욱 바람직할 것이다. 즉, IPC로 H04B 7/26가 있을 때, 이 IPC에 대한 각종 분석 요소별 수치값을 계산할 수도 있으며, H04B 7/00의 관점에서 각종 분석 요소별 수치값을 계산할 수도 있을 것이다. 이때, 상기 H04B 7/26의 계층적으로 하위 특허 분류 기호에 속하는 다른 특허 분류 기호들도 포함되어 계산되는 것이 더욱 바람직할 것이다. 집중의 관점에서 가중치 부여 요소의 존재 및 수치를 파악하고, 각 가중치 부여 요소별로 가중치 점수를 부여하는 것은 본 발명의 집중 관점 가중치 전처리 모듈(3317)이 수행한다.At a certain point in time, it is likely that the technical field, which is concentrated by several actors, is an important technical field. It is rare for an applicant to apply evenly to various technical fields, and apply for a large number of places where he considers important and where technology investment is concentrated, and defensively a small number of places where it is considered to be less important. Most of them are. Therefore, in the technical field to which one application belongs, many applicants file a lot more than 1) the number of applications, the rate of increase or the rate of increase of the application, 3) the number of applicants, 4 If the market share fluctuates outside the preset range, the technical field is likely to be an important technical field. The field of focus of several applicants will be measurable by such analytical factors as technology attractiveness, rate of increase, rate of increase, change in market share, and the like. At this time, it is preferable that the technical field of this paragraph grasp the layered patent classification code included in patent documents such as IPC, USPC, FI, FT, ECLA, etc. in each hierarchical unit. Of course, it would be more desirable to automatically include the lower patent classification code to calculate the numerical value for each analysis element. That is, when H04B 7/26 is an IPC, numerical values for various analysis elements for this IPC may be calculated, and numerical values for various analysis elements may be calculated in view of H04B 7/00. In this case, it may be more preferable that other patent classification codes belonging to the lower patent classification code of H04B 7/26 are also included in the calculation. The concentration and weight pretreatment module 3317 according to the present invention performs grasping the existence and the numerical value of the weighting elements from the viewpoint of concentration and assigning the weight score to each weighting element.

상기 집중 관점 가중치 전처리 모듈(3317)이 가중치를 처리하는 방식은 상기 비용 지출 관점 가중치 전처리 모듈(3311) 및 상기 인용 관점 가중치 전처리 모듈(3313)이 가중치를 처리하는 방식과 대동소이하다. 즉, 각 개별 문건에 대한 서지 정보로 출원인/특허권자의 그 기술분야에 대한 집중도/활동도/점유율 등과 같은 집중의 의미를 포함하는 특허 정보 분석 지표의 값을 측정하고, 각 값에 가중치를 특허 정보 처리 정책 데이터베이스(2330)로부터 입수하여 집중 관점 가중치값을 생성한다.The manner in which the concentrated viewpoint weight preprocessing module 3317 processes the weight is similar to the manner in which the expense aspect weight preprocessing module 3311 and the citation viewpoint weight preprocessing module 3313 process weights. That is, the bibliographic information on each individual document is used to measure the value of the patent information analysis index including the meaning of concentration such as the degree of concentration, activity, and occupancy of the applicant / patent in the technical field, and the weight of each value is assigned to the patent information. Obtained from the processing policy database 2330, the concentration perspective weight value is generated.

상기 집중 관점 가중치 전처리 모듈(3317)이 가중치를 처리하는 방식은 도 32에 나와 있으며, 상기 비용 지출 관점 가중치 전처리 모듈(3311) 및 상기 인용 관점 가중치 전처리 모듈(3313)이 가중치를 처리하는 방식과 대동소이하다. A method of processing the weights by the centralized viewpoint weighted preprocessing module 3317 is illustrated in FIG. 32. Soy.

상기 집중 관점 가중치 전처리 모듈(3317)이 적어도 하나 이상의 특허 문건 정보를 입수하며(S3220), 특허 문건 데이터베이스(2310)에서 출원인 정보, 특허 기술 분류 정보를 입수하며(S3230), 입수된 출원인 정보와 특허 기술 분류 정보를 값으로 하여 특허 기술 분류 기호 DB를 참조하여 특허 기술 분류 기호 체계상에서 입수된 특허 기술 분류 또는 적어도 하나 이상의 상위 특허 기술 분류 기호에 대한 출원인의 집중도/활동도/점유율 중 적어도 하나 이상의 기준으로 그 값을 계산하며(S3240), 각 기준별 집중도/활동도/점유율에 대한 가중치 정보를 상기 특허 정보 처리 정책 데이터베이스(2330)로부터 입수하며(S3250), 상기 기준별 가중치와 집중도 결과값으로 집중 관점 가중치값을 생성하며(S3260), 생성된 가중치 값을 특허 문건 정보의 고유 문건 번호와 함께 특허 DB나 검색 인덱스에 저장한다(S3270).The concentrated perspective weight preprocessing module 3317 obtains at least one or more patent document information (S3220), obtains applicant information and patent technology classification information from the patent document database 2310 (S3230), and obtains the applicant information and patent At least one criterion of the applicant's concentration / activity / occupation rate of the patent technology classification obtained on the patent technology classification code system or at least one or more higher patent technology classification codes by referring to the technology description code DB with the technology classification information as a value. The value is calculated as (S3240), and weight information on concentration / activity / occupancy rate for each criterion is obtained from the patent information processing policy database 2330 (S3250), and the weight and concentration for each criterion are concentrated. A viewpoint weight value is generated (S3260), and the generated weight value is combined with a unique document number of patent document information. Save the DB and the search index (S3270).

상기 집중 관점 가중치 전처리 모듈(3317)은 출원인이 아닌 발명자 단위에서 가중치를 처리할 수도 있으며, 본 가중치를 처리하는 방식은 도 33에 나와 있다. 상기 집중 관점 가중치 전처리 모듈(3317)이 적어도 하나 이상의 특허 문건 정보를 입수하며(3320), 특허 문건 정보에서 발명자 정보, 특허 기술 분류 정보를 입수하며(S3330), 입수된 발명자 정보와 특허 기술 분류 정보를 값으로 하여 특허 기술 분류 기호 DB를 참조하여 특허 기술 분류 기호 체계상에서 입수된 특허 기술 분류 또는 적어도 하나 이상의 상위 특허 기술 분류 기호에 대한 발명자의 집중도를 적어도 하나 이상의 기준으로 계산하고(S3340), 각 기준별 집중도에 대한 가중치 정보를 입수하며(S3350), 기준별 가중치와 집중도 결과값으로 집중 관점 가중치값을 생성하고(S3360), 생성된 가중치 값을 특허 문건 정보의 고유 문건 번호와 함께 특허 DB나 검색 인덱스에 저장한다(S3370).The centralized viewpoint weighting preprocessing module 3317 may process weights in inventor units other than the applicant, and a method of processing the weights is illustrated in FIG. 33. The centralized viewpoint weighting preprocessing module 3317 obtains at least one or more patent document information (3320), obtains inventor information and patent technology classification information from the patent document information (S3330), and obtains the inventor information and the patent technology classification information. The concentration of the inventor with respect to the patent technology classification or at least one or more higher patent technology classification symbols obtained on the patent technology classification symbol system with reference to the patent technology classification symbol DB is calculated as a value (S3340), and each Obtain weighting information on the concentration of each reference (S3350), generate a weighted viewpoint weight value with the weight of each reference and the concentration result (S3360), and generate the weighted value with the unique document number of the patent document information patent DB or It is stored in the search index (S3370).

주체 단위 가중치 전처리 모듈(3330)Subject Unit Weight Preprocessing Module (3330)

하나의 특허 문건이 있을 때, 그 특허 문건에 개입되는 주체가 중요한 주체일 경우, 그 주체가 출원한 특허가 중요한 특허일 가능성이 높다. 이때 어떤 주체가 더 중요한 주체일 수 있을가를 판단하는 것이 관건이다. 하나의 특허 문건 포함되는 주체는 출원인, 발명자 및 대리인이 있을 수 있다. 하나의 특허 문건에 대하여 상기 주체 관점에서 그 문건의 가중치를 전처리하는 기능을 수행하는 것을 주체 단위 가중치 전처리 모듈(3330)이라 한다. 도 4에서 알 수 있듯이 상기 주체 단위 가중치 전처리 모듈(3330)은 주체의 종류에 따라 출원인 단위 가중치 전처리 모듈(3331), 발명자 단위 가중치 전처리 모듈(3333), 대리인 단위 가중치 전처리 모듈(3335)가 있다.When there is a patent document, if the subject involved in the patent document is an important subject, the patent filed by the subject is most likely an important patent. The key is to determine which subject can be more important. Subjects included in one patent document may be an applicant, an inventor, and an agent. Performing a function of preprocessing the weight of the document with respect to one patent document from the viewpoint of the subject is called subject unit weight preprocessing module 3330. As shown in FIG. 4, the subject unit weight preprocessing module 3330 includes the applicant unit weight preprocessing module 3331, the inventor unit weight preprocessing module 3333, and the agent unit weight preprocessing module 3335 according to the type of the subject.

출원인 단위 가중치 전처리 모듈(3331)Applicant Unit Weight Preprocessing Module (3331)

특정 문건에 포함되어 있는 기술 분야가 상기 문건의 출원인이 집중하는 기술 분야인 경우라면 그 출원의 중요성이 클 가능성이 높을 것이다. 특정 문건의 출원인이 집중하는 분야는 그 기술 분야로의 집중율, 점유율, AI 등의 분석 요소로 측정 가능할 것이다. 상기와 같은 분석 요소의 관점에서 가중치 부여 요소의 수치값을 파악하고, 각 가중치 부여 요소별로 가중치 점수를 부여하는 것은 본 발명의 출원인 단위 가중치 전처리 모듈(3331)이 수행한다.If the technical field included in a specific document is a technical field focused by the applicant of the document, the importance of the application will be high. The field of focus for the applicant of a particular document may be measured by analysis factors such as concentration rate, market share, and AI. Applicant unit weight preprocessing module 3331 of the present invention determines the numerical value of the weighting element from the viewpoint of the analysis element as described above, and assigns a weight score to each weighting element.

상기 출원인 단위 가중치 전처리 모듈(3331)이 가중치를 처리하는 방식은 도 34에 나와 있다. 상기 출원인 단위 가중치 전처리 모듈(3331)이 출원인 단위로 가중치를 처리하기 위한 기준 정보를 입수하고(S3420), 기준에 부합하는 출원인 명의의 문건을 대상으로 적어도 하나 이상의 문건 단위 가중치 전처리 모듈(3310)이 계산한 결과값을 입수하며(S3430), 문건 단위 가중치 전처리 모듈(3310)별 가중치 정보를 상기 특허 정보 처리 정책 데이터베이스(2330)로부터 입수하고(S3440), 각 문건 단위 가중치 전처리 모듈(3310)의 가중치와 각 결과값으로 입수한 기준별 출원인 단위 가중치값을 생성하며(S3450), 생성된 가중치 값을 기준과 함께 또는 독립적으로 특허 문건 정보의 고유 문건 번호와 함께 특허 DB나 검색 인덱스에 저장한다(S3460).Applicant unit weight preprocessing module 3331 is shown in Figure 34 the way the weight is processed. The applicant unit weight preprocessing module 3331 obtains reference information for processing weights in the applicant unit (S3420), and at least one document unit weight preprocessing module 3310 is applied to documents in the applicant's name that meet the criteria. Obtain the calculated result value (S3430), and obtain weight information for each document unit weight preprocessing module 3310 from the patent information processing policy database 2330 (S3440), and the weight of each document unit weight preprocessing module 3310 And the applicant unit weight value for each criterion obtained as each result value (S3450), and the generated weight value is stored in the patent DB or search index together with the unique document number of the patent document information together with the reference or independently (S3460). ).

발명자 단위 가중치 전처리 모듈(3333)Inventor Unit Weight Preprocessing Module 3333

특정 문건에 포함되어 있는 기술 분야가 상기 문건의 발명자가 집중하는 기술 분야인 경우라면 그 출원의 중요성이 클 가능성이 높을 것이다. 특정 문건의 발명자가 집중하는 분야는 그 기술 분야로의 그 발명자 기준에서의 집중율, 점유율, AI(공식은 출원인 기준 공식에서 발명자로 대체했을 때와 동일하다) 등의 분석 요소로 측정 가능할 것이다. 상기와 같은 분석 요소의 관점에서 가중치 부여 요소의 수치값을 파악하고, 각 가중치 부여 요소별로 가중치 점수를 부여하는 것은 본 발 명의 발명자 단위 가중치 전처리 모듈(3333)이 수행한다.If the technical field included in a specific document is a technical field focused by the inventor of the document, the application is likely to be important. The field of focus for the inventor of a particular document will be measurable by such factors as the concentration rate, share, and AI (formula is the same as when replacing the inventor in the applicant's formula) with that inventor's criterion. The inventor unit weight preprocessing module 3333 of the present invention performs the identification of the numerical value of the weighting element from the viewpoint of the analysis element as described above and assigning the weighting score to each weighting element.

상기 발명자 단위 가중치 전처리 모듈(3333)이 가중치를 처리하는 방식은 도 35에 나와 있다. 상기 발명자 단위 가중치 전처리 모듈(3333)이 발명자 단위로 가중치를 처리하기 위한 기준 정보를 입수하고(S3520), 기준에 부합하는 발명자 명의의 문건을 대상으로 적어도 하나 이상의 문건 단위 가중치 전처리 모듈(3310)이 계산한 결과값을 입수하며(S3530), 문건 단위 가중치 전처리 모듈(3310)별 가중치 정보를 상기 특허 정보 처리 정책 데이터베이스(2330)로부터 입수하며(S3540), 각 문건 단위 가중치 전처리 모듈(3310)의 가중치와 각 결과값으로 입수한 기준별 발명자 단위 가중치값을 생성하며(S3550), 생성된 가중치 값을 기준과 함께 또는 독립적으로 특허 문건 정보의 고유 문건 번호와 함께 특허 DB나 검색 인덱스에 저장한다(S3560). 상기 가중치 정보에는 "과거 전체 출원대비 등록율*0.1+해외 출원 패밀리 수*0.5"와 같은 정책이 포함되어 있을 수 있다.The inventors' weight preprocessing module 3333 processes weights is illustrated in FIG. 35. The inventor unit weight preprocessing module 3333 obtains reference information for processing the weight in inventor units (S3520), and at least one document unit weight preprocessing module 3310 is applied to documents in the inventor's name that meet the criteria. Obtain the calculated result value (S3530), and obtain weight information for each document unit weight preprocessing module 3310 from the patent information processing policy database 2330 (S3540), and the weight of each document unit weight preprocessing module 3310 And the inventor unit weight value for each criterion obtained as each result value is generated (S3550), and the generated weight value is stored in a patent DB or a search index together with the unique document number of patent document information together with the criteria or independently (S3560). ). The weight information may include a policy such as "registration rate of the previous total application * 0.1 + number of foreign application families * 0.5".

대리인 단위 가중치 전처리 모듈(3335)Deputy Unit Weight Preprocessing Module (3335)

특정 문건에 포함되어 있는 기술 분야가 상기 문건의 대리인이 집중하는 기술 분야인 경우라면 그 특허 명세서의 완성도는 그렇지 않은 대리인이 작성하는 경우보다 높을 것이다. 그러므로, 특정 문건의 대리인이 집중하는 분야는 그 기술 분야로의 그 대리인 기준에서의 집중율, 점유율, AI(공식은 출원인 기준 공식에서 대리인으로 대체했을 때와 동일하다) 등의 분석 요소로 측정 가능할 것이다. 상기와 같은 분석 요소의 관점에서 가중치 부여 요소의 수치값을 파악하고, 각 가중치 부여 요소별로 가중치 점수를 부여하는 것은 본 발명의 대리인 단위 가중치 전처리 모듈(3335)이 수행한다. 상기 대리인 단위의 가중치는 출원인 단위의 가중치나 상기 발명자 단위 가중치보다 중요도가 낮을 것이다.If the technical field included in a particular document is a technical field focused on the agent of the document, the completeness of the patent specification will be higher than that of the agent. Therefore, the area of focus for a particular document's agent may be measurable by analytical factors such as concentration rate, share, and AI (formula is the same as when replacing an agent in an applicant-based formula). will be. Determining the numerical value of the weighting element from the viewpoint of the analysis element as described above, and assigning the weight score to each weighting element is performed by the agent unit weight preprocessing module 3335 of the present invention. The weight of the agent unit may be less important than the weight of the applicant unit or the weight of the inventor unit.

상기 대리인 단위 가중치 전처리 모듈(3335)이 가중치를 처리하는 방식은 도 36에 나와 있다. 상기 대리인 단위 가중치 전처리 모듈(3335)이 대리인 단위로 가중치를 처리하기 위한 기준 정보를 입수하며(S3620), 기준에 부합하는 대리인 명의의 문건을 대상으로 적어도 하나 이상의 문건 단위 가중치 전처리 모듈(3310)이 계산한 결과값을 입수하며(S3630), 문건 단위 가중치 전처리 모듈(3310)별 가중치 정보를 상기 특허 정보 처리 정책 데이터베이스(2330)로부터 입수하며(S3640), 각 문건 단위 가중치 전처리 모듈(3310)의 가중치와 각 결과값으로 입수한 기준별 대리인 단위 가중치값을 생성하며(S3650), 생성된 가중치 값을 기준과 함께 또는 독립적으로 특허 문건 정보의 고유 문건 번호와 함께 특허 DB나 검색 인덱스에 저장한다(S3660). 상기 가중치 정보에는 "출원대비 등록율*0.3"과 같은 정책이 포함되어 있을 수 있다.The manner in which the agent unit weight preprocessing module 3335 processes the weight is illustrated in FIG. 36. The agent unit weight preprocessing module 3335 obtains reference information for processing the weight in agent units (S3620), and at least one document unit weight preprocessing module 3310 is applied to documents in the name of an agent meeting the criteria. Obtain the calculated result value (S3630), and obtain weight information for each document unit weight preprocessing module 3310 from the patent information processing policy database 2330 (S3640), and the weight of each document unit weight preprocessing module 3310 And generate the agent unit weight value for each criterion obtained as each result value (S3650), and store the generated weight value in the patent DB or search index together with the unique document number of the patent document information together with the criteria or independently (S3660). ). The weight information may include a policy such as "Registration Per Application * 0.3".

본 발명의 문건 단위 가중치 전처리 모듈(3310) 및 주체 단위 가중치 전처리 모듈(3330)은 상기와 같은 적어도 하나 이상의 각 가중치 전처리 모듈(3300)이 획득한 가중치 부여 요소에 대하여 기설정된 가중치를 부여하여 문건 단위의 가중치를 계산해 낸다. 이때, 각 관점의 가중치 부여 모듈 각각 또는 각 주체별 가중치 부여 모듈 각각은 자신이 획득한 가중치 부여 요소에 대하여 기설정된 가중치를 부여하여 자신의 관점에서의 문건 단위의 가중치를 계산해 낼 수 있다. 상기의 각 가중치들은 관리자 또는 사용자의 입력에 따라 다르게 부여될 수 있음은 물론이다 하 겠다.The document unit weight preprocessing module 3310 and the subject unit weight preprocessing module 3330 of the present invention may assign a predetermined weight to the weighting elements obtained by the at least one or more weight preprocessing modules 3300 as described above. Calculate the weight of. In this case, each weighting module of each viewpoint or each weighting module for each subject may calculate a weight of a document unit in its own viewpoint by assigning a predetermined weight to the weighting factor obtained by the subject. Each of the above weights may be given differently according to the input of the administrator or the user.

패밀리 정보 전처리 모듈(3800)Family Information Preprocessing Module (3800)

특허 패밀리란 특정 특허 문건과 국내, 또는 해외적으로 직접적으로 관련있는 문건으로 구성된 문건 정보의 집합을 말한다. 통상적으로 하나의 국가 내에서, 1) 분할출원, 2) 변경 출원이나 이중출원, 3) 국내 우선권 주장 출원(미국에서의 일부 계속 출원, 재발행 특허 등과 같이 각 국가마다 패밀리의 범위를 규정하는 조건이 조금씩 다를 수 있다) 등이 국내 특허 패밀리를 이룬다. 통상적으로 하나의 출원을 기초로 한 1) 국제출원(PCT), 2) 조약 우선권 출원, 3) 상기 1) 또는 2)가 특정 국가의 특허청에 출원되었을 때의 각 국가별 출원 및 상기 3)의 출원에 관한 (1) 분할출원, (2) 변경 출원이나 이중출원, (3) 국내 우선권 주장 출원(미국에서의 일부 계속 출원, 재발행 특허 등과 같이 각 국가마다 패밀리의 범위를 규정하는 조건이 조금씩 다를 수 있다) 등이 국제 특허 패밀리를 이룬다. 본 발명의 특허 패밀리 정보를 전처리 하는 패밀리 정보 전처리 모듈(3800)에 대한 구성은 도 9에 잘 나타나 있다. 패밀리 정보를 처리하기 위해서는 그 정보를 처리하는 패밀리 정보 전처리 엔진(3810)이 필요하며, 패밀리 정보를 입수하기 위한 각종 DB가 필요한다. 필요한 DB의 예로는 조약 우선권 정보 DB(3671), PAJ DB(3673), KPA DB(3675), Inpadoc DB(3677), 기타 패밀리정보 DB(3830) 등이 있을 수 있다. 특히 Inpadoc DB(3677)가 중요한 역할을 한다. A patent family is a collection of document information consisting of documents that are directly related to a specific patent document, either domestically or internationally. Usually within one country, there are conditions that define the scope of the family in each country, such as 1) a split application, 2) a change application or a dual application, and 3) a national priority claim application (some continuing applications in the US, a reissued patent, etc.). May be slightly different), etc. form a domestic patent family. Each country's application and 3), when 1) an international application (PCT), 2) a treaty priority application, or 3) said 1) or 2) are filed with a patent office in a particular country, usually based on a single application. (1) Split application, (2) Modified or double application, (3) Domestic priority claim application (some continuing patent applications in the United States, reissued patents, etc.). Etc.) form an international patent family. The configuration of the family information preprocessing module 3800 for preprocessing the patent family information of the present invention is well illustrated in FIG. In order to process the family information, a family information preprocessing engine 3810 that processes the information is required, and various DBs for obtaining the family information are required. Examples of necessary DBs may include treaty priority information DB 3671, PAJ DB 3673, KPA DB 3675, Inpadoc DB 3677, and other family information DB 3830. In particular, Inpadoc DB 3677 plays an important role.

상기 패밀리 정보 전처리 모듈(3800)은 특허 정보 데이터베이스(2300)의 가공과 업데이트와 밀접하게 관련이 있다. 그 이유는 특허 정보는 1) 신규한 문건이 지속적으로 발행되고, 2) 국가 단위로 입수되는 것이 대부분이며, 상기 각 국가별로 신규한 문건이 지속적을 발행되므로, 상기 패밀리 정보는 상기 1) 및/또는 2)에 따라 언제든지 변경될 가능성이 있기 때문이다. 즉, 상기 1) 또는 2)의 문건 입수 시 상기 패밀리 정보는 갱신되어야 할 필요가 있으며, 상기 1) 또는 2)의 문건 입수 시 패밀리 정보의 갱신은 본 발명의 패밀리 정보 전처리 모듈(3800)이 수행한다. 상기 패밀리 정보는 기존 문건 또는 신규 문건을 대상으로 원출원 정보 내지 우선권 정보에 특정 출원 번호가 존재하는 지를 통해서 발견할 수 있다.The family information preprocessing module 3800 is closely related to the processing and updating of the patent information database 2300. The reason is that the patent information is 1) new documents are continuously published, 2) most of them are obtained at the national level, and new documents are continuously issued for each of the countries, so the family information is described in 1) and //. Or it may change at any time according to 2). That is, the family information needs to be updated when the documents of 1) or 2) are obtained, and updating of the family information when the documents of 1) or 2) is obtained is performed by the family information preprocessing module 3800 of the present invention. do. The family information can be discovered through the existence of a specific application number in original application information or priority information for an existing document or a new document.

상기 패밀리 정보 전처리 모듈(3800)의 상기 패밀리 정보 전처리 엔진(3810)이 패밀리 정보를 처리하는 방법은 도 37에 나와 있다. 상기 패밀리 정보 전처리 모듈(3800)은 적어도 하나 이상의 특허 문건 정보를 입수하고(S3720), 상기 특허 문건 정보에 우선권 주장 번호, 분할 출원, 변경 출원 또는 일부 계속 출원 등의 패밀리 정보가 있는 지를 파악하며(S3730), 패밀리 정보가 있는 경우, 상기 특허 문건의 정보를 패밀리 정보에 대응되는 패밀리 특허 문건의 고유 문건 번호와 관련지어 특허 DB 또는 검색 인덱스에 저장하며(S3740), 선택적으로 입수된 특허 문건에 국가별 패밀리 정보의 개수를 카운팅하여 저장하거나 패밀리 특허 문건의 고유 문건 번호에 패밀리 정보의 개수에 관한 정보가 있을 때 그 개수에 가산한다(S3750).37 illustrates a method in which the family information preprocessing engine 3810 of the family information preprocessing module 3800 processes family information. The family information preprocessing module 3800 obtains at least one or more patent document information (S3720), and determines whether the patent document information includes family information such as a priority claim number, a division application, a change application, or a partial continuing application (S3720). S3730), if there is family information, the information of the patent document is stored in the patent DB or search index in association with the unique document number of the family patent document corresponding to the family information (S3740), and the country of the selectively obtained patent document The number of pieces of family information is counted and stored, or when there is information on the number of family information in the unique document number of the family patent document, it is added to the number (S3750).

인용 정보 전처리 모듈(3400)Citation Information Preprocessing Module (3400)

특허 인용 정보의 종류에는 1) 출원인이 선행 기술로서 타 특허를 인용하는 선행 기술 인용 정보와 2) 심사관이 특정 특허 문건을 심사할 때 인용하는 인용 참 증으로서의 특허를 인용하는 참증 인용 정보가 있을 수 있다. 물론, 상기 인용은 국내외적으로 일어남은 당연할 것이다. 통상적으로 상기 첫번째 선행 기술로 타특허를 인용하는 것은 대한민국이나 일본에서는 종래 기술 문헌 정보에 있고, 미국에서는 레퍼런스(reference) 정보에 있다. 이러한 선행 기술 인용 정보는 특허 문건의 서지 사항 또는 본문에서 획득 가능하다. 또한, 많은 국가들이 참증 인용 정보를 공개하는데, 이는 특허청에서 공개하는 행정 정보 등에서 확인할 수도 있다. 본 명세서에서는 상기 선행 기술 인용 정보를 중점적으로 설명하나, 획득된 참증 인용 정보도 선행 기술 인용 정보처럼 다루어 질 수 있는 경우에는 상기 설명이 동등하게 준용 될 수 있을 것이다.The types of patent citation information may include 1) prior art citation information that the applicant cites other patents as prior art and 2) verifiable citation information that cites the patent as citation reference cited by the examiner when examining a particular patent document. have. Of course, the citation will naturally occur at home and abroad. In general, citation of another patent as the first prior art is in prior art document information in Korea or Japan, and in reference information in the United States. Such prior art citation information can be obtained from the bibliography or text of the patent document. In addition, many countries publish verifiable citations, which can be found in public information published by the Office. In the present specification, the prior art citation information will be mainly described, but if the obtained true citation information can be treated like the prior art citation information, the above description may be equally applicable.

상기 선행 기술 인용 정보 및 상기 참증 인용 정보를 전처리하는 것은 본 발명의 인용 정보 전처리 모듈(3400)이 수행하며, 도 5에서 알 수 있듯이 상기 인용 정보 전처리 모듈(3400)에는 선행 기술 인용 정보를 전처리하는 선행 기술 인용 정보 전처리 엔진(3410)과 참증 인용 정보를 전처리하는 참증 인용 정보 전처리 모듈(3430)이 포함되어 있다. 통상적으로 특정 문건의 서지 사항 또는 본문에 전방 인용(backward citation)은 포함되어 있기 때문에, 전방 인용에 관한 문건 정보는 상기 특정 문건의 검색 인덱스 또는 특정 문건 정보에 저장되어 있다. 하지만, 상기 특정 문건에 관한 후방 인용(forward citation)은 그 특정 문건 정보에 저장되지 않고, 상기 특정 문건을 인용하는 문건의 검색 인덱스 또는 상기 인용하는 문건 정보에 저장되어 있다. 그러므로, 상기 특정 문건에 관한 후방 인용을 찾아서 상기 특정 문건과 관련지어 저장할 필요가 있게 되고, 이러한 기능은 상기 선행 기술 인용 정보 전처리 엔진(3410)이 수행한다. Preprocessing the prior art citation information and the reference citation information is performed by the citation information preprocessing module 3400 of the present invention, and as shown in FIG. 5, the citation information preprocessing module 3400 preprocesses the prior art citation information. Prior art citation information preprocessing engine 3410 and a proof citation information preprocessing module 3430 for preprocessing the citation information. Since a citation or text of a specific document generally includes forward citation, the document information about the forward citation is stored in the search index or the specific document information of the specific document. However, the forward citation of the specific document is not stored in the specific document information, but is stored in the search index of the document citing the specific document or the document information citing. Therefore, there is a need to find and store back citations for the particular document in association with the particular document, and this function is performed by the prior art citation information preprocessing engine 3410.

상기 선행 기술 인용 정보 전처리 엔진(3410)은 상기 특정 문건의 출원 번호 내지 상기 특정 문건의 고유 번호값을 상기 검색 인덱스 또는 DBMS(2100)에 질의함으로써, 상기 특정 문건을 인용하고 있는 상기 특정 문건의 후방 인용 정보를 획득할 수 있다. 상기 선행 기술 인용 정보 전처리 엔진(3410)은 상기 획득한 상기 특정 문건의 후방 인용 정보를 상기 특정 문건의 인덱싱 과정에서 상기 인덱스에 포함시켜 놓을 수도 있고, 상기 특허 정보 데이터베이스(2300)에 상기 특정 문건의 후방 인용 정보로서 저장할 수 있다. 전방 인용 정보는 거의 변화가 없는 반면(출원인이 출월할 때 기재하는 것이며, 간혹 추가 등이 있을 수 있으나 전방 인용의 추가는 거의 발생하지 않는 것이 통상이다.) 후방 인용 정보는 특허 정보의 갱신 시 항상 모니터링 해야 하는 정보이다. 그러므로, 신규한 특허 문건이 발생해서, 검색 인덱스가 갱신되거나, 특허 정보 데이터베이스(2300)가 갱신되는 경우, 상기 선행 기술 인용 정보 전처리 엔진(3410)은 상기 특정 문건을 인용하고 있는 갱신 특허 문건이 있는 지를 질의하여, 후방 인용 정보를 갱신해야 한다.The prior art citation information preprocessing engine 3410 queries the search index or the DBMS 2100 with the application number of the specific document or the unique number value of the specific document, so as to be rearward of the specific document quoting the specific document. Citation information can be obtained. The prior art citation information preprocessing engine 3410 may include the obtained back citation information of the specific document in the index during the indexing of the specific document, and the patent information database 2300 may include the specific document. It can be stored as backward citation information. Forward citation information is almost unchanged (it is written at the time of the applicant's departure, and there may be occasional additions, but the addition of forward citations is rare). Back citation information is always updated when patent information is updated. Information to be monitored. Therefore, when a new patent document occurs and the search index is updated or the patent information database 2300 is updated, the prior art citation information preprocessing engine 3410 has an updated patent document citing the specific document. To update the back citation information.

하지만, 상기와 같이 검색 인덱스 갱신, 또는 특허 정보 데이터베이스(2300) 갱신 시 질의하는 방식으로 후방 인용 정보를 갱신하는 경우, 매 갱신 시마다 엄청나게 많은 질의를 수행해야 한다.(어느 특정 문건에서 후방 인용 정보가 포함되었는지를 모르므로, 모든 상기 특정 문건의 출원 번호나 고유 번호를 질의해 봐야 한다.) 그러므로, 상기 선행 기술 인용 정보 전처리 엔진(3410)은 업데이트(갱신)되는 신규 특허 문건에서 상기 특정 문건에 관한 인용 정보(전방 인용)가 발견되는 경우, 상기 특정 문건에 관련된 정보에 상기 신규 특허 문건 정보를 후방 인용 정보로서 추가한다. 상기 특정 문건에 관련된 정보에는 상기 특정 문건에 관한 검색 인덱스 또는 상기 있는 특허 정보 데이터베이스(2300) 상의 특정 문건에 관한 레코드(record)인 것이 바람직하다. 즉, 상기 선행 기술 인용 정보 전처리 엔진(3410)은 신규 특허 문건 입수 시 상기 신규 특허 문건에 포함되어 있는 전방 인용 정보를 입수하여, 인용 당하고 있는 문건 번호를 기준으로 인용하고 있는 문건 번호를 관계지어 검색 인덱스 또는 특허 정보 데이터베이스(2300)의 상기 인용 당하고 있는 문건 번호에 관한 문건 정보에 저장한다. 본 문단에서 설명한 방법을 취하는 경우, 신규 특허 문건 정보에 포함되어 있는 전방 인용 정보를 활용하므로, 전산 자원의 소모량을 급격하게 줄일 수 있다.However, in the case of updating the back-quote information by querying the search index update or the patent information database 2300 as described above, a huge number of queries must be performed at each update. The application number or the unique number of all the specific documents should be queried.) Therefore, the prior art citation information preprocessing engine 3410 may update a new patent document regarding the specific document. If citation information (front citation) is found, the new patent document information is added as the back citation information to the information related to the specific document. Preferably, the information relating to the specific document is a search index relating to the specific document or a record relating to the specific document on the patent information database 2300. That is, the prior art citation information preprocessing engine 3410 obtains forward citation information included in the new patent document when obtaining a new patent document, and searches for a document number citing based on the document number being cited. The document information regarding the document number being cited in the index or patent information database 2300 is stored. When the method described in this paragraph is taken, the forward citation information included in the new patent document information is utilized, so that the consumption of computational resources can be drastically reduced.

이때, 상기 인용 정보는 상기 인용 정보를 표기하는 사람마다 출원 번호, 등록 번호, 또는 공개 번호 등으로 표기 하는 등 그 표기 방식이 다를 수 있다. 즉, 실체적으로 동일한 문건(문건 고유 번호 #1 )이라도 A 문건에는 출원 번호로, B 문건에는 공개 번호로, C 문건에는 등록 번호로 인용 정보가 표기 되어 있을 경우, 그 인용 정보의 처리에 오류가 발생할 가능성이 높아진다. 상기 문건 고유 번호 #1을 인용하고 있는 타 문건 정보를 찾기 위해서는 상기 문건 고유 번호 #1에 관련된 모든 속성의 다른 문건 번호를 한번씩 조회를 해 보아야 하는 문제가 발생한다. In this case, the citation information may be different in the notation method such as the application number, registration number, or publication number for each person who displays the citation information. In other words, even if the same document (document unique number # 1) is cited with the application number in the A document, the publication number in the B document, and the registration number in the C document, there is an error in the processing of the citation information. Is more likely to occur. In order to find other document information quoting the document unique number # 1, a problem arises in which a different document number of all attributes related to the document unique number # 1 must be inquired once.

그러므로, 본 발명의 선행 기술 인용 정보 전처리 엔진(3410)은 입수 되는 인용 정보의 속성과는 독립적으로 상기 입수 되는 인용 정보를 하나의 문건 고유 번호로 맵핑해 놓을 필요가 있을 것이며, 인용 정보로서의 문건 번호를 대표화 할 필요가 있다. 즉, 문건 고유 번호를 출원 번호로 하는 경우, 입수되는 인용 정보가 공개 번호이든 등록 번호이든 무관하게, 상기 공개 번호 또는 등록 번호를 가지는 출원 번호를 입수하는 인용 대표 정보로서 상기 출원 번호를 별도의 인용 정보로 관리할 수 있으며, 이에 따라 인용의 분석이나 카운팅 등에도 상기 인용 대표 번호를 기준으로 처리할 수 있다. 즉, 인용 정보의 대표명화를 관리할 수 있다. 이는 특히 미국이 특허 공개 공개를 도입하였기 때문에 그 중요성이 더욱 커지고 있다. 어떤 형태로의 인용 정보에 대하여 내부적으로 동일한 문서를 동일하게 처리한다. 이를 위해서 출원 번호가 가장 바람직하며Therefore, the prior art citation information preprocessing engine 3410 of the present invention will need to map the obtained citation information to one document unique number independently of the attribute of the citation information obtained, and the document number as the citation information. It is necessary to represent. That is, when the document unique number is an application number, the application number is separately cited as the representative information for obtaining the application number having the publication number or registration number, regardless of whether the cited information obtained is a publication number or a registration number. Information can be managed, and accordingly, citation analysis and counting can be processed based on the cited representative number. That is, the representative name of the citation information can be managed. This is especially important because the United States has introduced patent publications. Process the same document internally for the citation information in some form. For this purpose the application number is most preferred.

이때, 대표화 된 인용 정보는 공개 번호 또는 "국가명 + 공개 번호"로 대표화할 수도 있지만, 출원 번호 또는 "국가명 + 출원번호"로 대표화하거나, 바람직하다. 등록 번호의 경우, 등록되지 않은 문건이 발생할 가능성이 있으며, 공개 번호(문건 발행 번호)도 출원 공개 번호 또는 등록 공개 번호 또는 기타 공보가 발생할 때마다 공개 번호가 발생하는 문제가 있기 때문이다.In this case, the representative citation information may be represented by a publication number or "country name + publication number", but may be represented by an application number or "country name + application number", or is preferable. In the case of a registration number, there is a possibility that an unregistered document may occur, and a publication number (document issue number) also has a problem that a publication number occurs whenever an application publication number or a registration publication number or other publication occurs.

상기 선행 기술 인용 정보 전처리 엔진(3410)이 작동하는 방식과 상기 참증 인용 정보 전처리 모듈(3430)이 작동하는 방식은 거의 동일하다. 상기 참증 인용 정보 전처리 모듈(3430)도 특정 문건이 신규 특허 문건에서 참증 인용으로 후방 인용 되었을 때, 상기 특정 문건에 관련된 정보(검색 인덱스 또는 특허 정보 데이터베이스(2300)의 상기 특정 문건 정보용 레코드(record))에 상기 신규 특허 문건의 출원 번호나 고유 번호를 저장한다.The manner in which the prior art citation information preprocessing engine 3410 and the reference citation information preprocessing module 3430 operate is almost the same. The reference citation information preprocessing module 3430 also records information related to the specific document (a search index or a record for the specific document information in the patent information database 2300) when a specific document is cited as a reference citation in a new patent document. ) Stores the application number or the unique number of the new patent document.

인용 번호를 대표화하는 인용 정보 전처리 방법에 대해서는 도 38에 상세히 나와 있다. 상기 인용 정보 전처리 모듈(3400)은 특정 문건에 존재하는 적어도 하나 이상의 인용 번호를 입수 받고(S3820), 상기 인용 번호의 속성이 기설정된 인용 번호 속성이 아닌 인용 번호를 입수하고(S3830), 상기 입수된 인용 번호를 검색 엔진(7000) 또는 DBMS(2100)에 질의하여 상기 기설정된 속성의 인용 번호를 입수 받고(S3840), 상기 입수된 기설정된 속성의 인용 번호로 상기 입수 받은 인용 번호를 대표화한다(S3850).A citation information preprocessing method representing a citation number is described in detail in FIG. 38. The citation information preprocessing module 3400 receives at least one citation number existing in a specific document (S3820), obtains a citation number whose attribute of the citation number is not a preset citation number attribute (S3830), and obtains the citation number. Query the acquired citation number to the search engine 7000 or the DBMS 2100 to obtain a citation number of the predetermined attribute (S3840), and represent the obtained citation number to the obtained citation number of the preset attribute. (S3850).

특정 문건을 인용하고 있는 후출원 문건에 대한 정보인 후방 인용 문건 정보의 획득한 후 상기 후방 인용 문건 정보를 상기 특정 문건의 문건 정보에 포함시킬 필요가 있으며, 이러한 과정의 일 실시예적 방법을 도 39가 도시하고 있다.After acquiring the back-cited document information, which is information on the post-application document citing a specific document, it is necessary to include the back-cited document information in the document information of the specific document, and an exemplary method of this process is illustrated in FIG. 39. Is shown.

상기 인용 정보 전처리 모듈(3400)은 특정 문건 데이터를 입수하고(S3920), 상기 특정 문건 데이터에 포함된 출원번호, 등록번호, 공개번호 중 적어도 어느 하나 이상을 입수하며 (S3940), 상기 입수한 번호를 검색 엔진(7000)의 인용 필드에 질의하거나, DBMS(2100)로 인용 필드를 한정하여 질의하고(S3950), 상기 질의 결과로서 후방 인용 정보를 입수 받으며(S3960), 상기 후방 인용 정보를 상기 문건 데이터의 서지 사항에 포함시킨다(S3970).The citation information preprocessing module 3400 obtains specific document data (S3920), obtains at least one or more of an application number, a registration number, and a publication number included in the specific document data (S3940). Query the citation field of the search engine 7000, or query by defining the citation field with the DBMS 2100 (S3950), obtain back citation information as the query result (S3960), and document the back citation information. Include in the bibliographic data (S3970).

특허 분류 기호 전처리 모듈(3500)Patent classification code preprocessing module (3500)

특허 분류 기호 정보와 상기 전술한 특허 분류 정보의 타이틀 정보는 1:1로 대응되어 있으며, IPC의 경우 통상적으로 서브그룹이하에서는 도트의 개수로 특허 분류 기호로는 표현할 수 없는 상하위 계층 정보를 표현한다. IPC의 경우에는 서브그룹 이하에서는 특허 분류 기호 정보만으로는 상위와 하위 관계를 알기 어려우 므로, 특허 분류 기호 정보에 대응되는 타이틀 정보에 포함되어 있는 도트를 활용하여 상하위 계층 정보를 파악한다. 즉, 서브 그룹 이하에서는 타이틀에 포함되어 있는 도트 구조를 파악함으로써, 상기 서브그룹 이하의 특허 분류 기호들 간의 상하위 계층 구조를 파악한다. 특허 분류 기호들 간의 상하위 계층 구조는 트리(tree)구조의 형태를 가진다.The patent classification code information and the title information of the above-described patent classification information correspond to 1: 1, and in the case of IPC, the upper and lower hierarchical information, which cannot be represented by the patent classification code, is represented by the number of dots in the subgroup or less. . In the case of IPC, it is difficult to know the upper and lower relations only by the patent classification code information below the subgroup. Therefore, the upper and lower hierarchical information is grasped by using the dots included in the title information corresponding to the patent classification code information. That is, below the subgroup, by identifying the dot structure included in the title, the upper and lower hierarchical structures between the patent classification symbols below the subgroup are identified. The upper and lower hierarchies between the patent classification codes have the form of a tree structure.

본 발명에서는 IPC 7판 기준 메인그룹 H04B 7/00(타이틀은 무선전송시스템이다.) 및 이의 하부에 해당하는 특허 분류 기호를 실시예로 들어 상기 특허 분류 기호들 간의 트리 구조를 설명하나, 이러한 방법 및 설명은 본 실시예에 한정되지 않고, 전 IPC 영역에 걸쳐 동일 또는 대등하게 적용됨은 물론이며, 타이틀에 도트 구조로서 계층의 상위와 하위를 표현하는 방식으로 포함하는 다른 특허 분류 기호 체계(예를 들면, USPC, FI, FT 또는 ECLA) 등에 대해서도 동일 또는 대등한 방식으로 적용된다.In the present invention, a tree structure between the patent classification symbols will be described using the IPC 7th edition standard main group H04B 7/00 (the title is a wireless transmission system) and the patent classification symbols corresponding to the lower part thereof. And the description is not limited to the present embodiment, and is applied equally or equally to the entire IPC area, as well as other patent categorization system including the upper and lower levels of the hierarchy as a dot structure in the title (for example, For example, USPC, FI, FT, or ECLA) may be applied in the same or equivalent manner.

메인그룹 H04B 7/00 및 이의 하부에 해당하는 특허 분류 기호 및 그 타이틀 은 IPC 7판 기준으로 2006년 5월 5일 현재 다음과 같은 구성을 가진다.The patent classification code and its title corresponding to the main group H04B 7/00 and the lower part thereof have the following configuration as of May 5, 2006 based on the IPC 7th edition.

H04B 7/00 무선전송시스템, 즉, 방사전자계를 사용한 것H04B 7/00 Radio transmission systems, ie using radiated electromagnetic fields

H04B 7/005 .전송의 제어 ; 등화H04B 7/005 Control of transmissions; Equalization

H04B 7/01 .위상편이의 저감H04B 7/01 .Reduction of phase shift

H04B 7/015 .반향효과의 저감H04B 7/015 .Reduction of echo effects

H04B 7/02 .다이버시티(diversity)시스템H04B 7/02 Diversity System

H04B 7/04 .. 떨어져 배치된 복수의 독립공중선을 사용한 것H04B 7/04 .. using plural independent aerial lines

H04B 7/06 ...송신국에 있어서의 것H04B 7/06 ... in the sending country

H04B 7/08 ...수신국에 있어서의 것H04B 7/08 ... in the receiving country

H04B 7/10 .. 편파 또는 방향특성에 의해서 특징지어지는 단일공중선시스템을 사용한 것H04B 7/10 .. using single airborne systems characterized by polarization or directional characteristics

H04B 7/12 ..주파수다이버시티 시스템H04B 7/12 ..Frequency diversity system

H04B 7/14 .릴레이(relay)시스템H04B 7/14 relay system

H04B 7/145 ..수동 릴레이 시스템H04B 7/145 ..Manual relay system

H04B 7/15 ..능동 릴레이 시스템H04B 7/15 ..Active relay system

H04B 7/155 ...기지국(groundbased stations)H04B 7/155 ... groundbased stations

H04B 7/165 ....각도변조를 사용하는 것H04B 7/165 using angle modulation

H04B 7/17 ....펄스변조를 사용하는 것H04B 7/17 .... using pulse modulation

H04B 7/185 ...우주국 또는 항공기탑재국(spacebased or airborne stations)H04B 7/185 ... space-based or airborne stations

H04B 7/19 ....지구동기국(earthsynchrenons stations)H04B 7/19 .... earthsynchrenons stations

H04B 7/195 ....비동기국H04B 7/195 .... asynchronous station

H04B 7/204 ...다중악세스(multiple access )H04B 7/204 ... multiple access

H04B 7/208 ....주파수분할 다중악세스H04B 7/208 .... Frequency division multiple access

H04B 7/212 ....시분할 다중악세스H04B 7/212 .... Time division multiple access

H04B 7/216 ....코드분할 또는 스프레드-스펙트럼 다중 억세스H04B 7/216 .... Code Division or Spread-Spectrum Multiple Access

H04B 7/22 .산란파 전파시스템H04B 7/22 .Scattered wave propagation system

H04B 7/24 .둘 또는 그 이상의 지점간의 통신을 위한 것H04B 7/24. For communication between two or more points

H04B 7/26 .. 적어도 하나의 지점이 이동될 수 있는 것H04B 7/26. At least one point being moved

상기를 도트를 기준으로 트리 계층 구조를 더욱 쉽게 할 수 있도록 하면 다음 표와 같은 표현될 수 있다.When the tree hierarchical structure is made easier based on the dot, it can be expressed as shown in the following table.

메인그룹Main group 1-도트서브그룹1-dot subgroup 2-도트서브그룹2-dot subgroup 3-도트서브그룹3-dot subgroup 4-도트서브그룹4-dot subgroup 타이틀title H04B 7/00H04B 7/00 무선전송시스템Wireless transmission system H04B 7/005H04B 7/005 .전송의 제어 ; 등화Control of transmission; Equalization H04B 7/01H04B 7/01 .위상편이의 저감Reduction of phase shift H04B 7/015H04B 7/015 .반향효과의 저감.Reduction of echo effects H04B 7/02H04B 7/02 .다이버시티(diversity)시스템Diversity system H04B 7/04H04B 7/04 .. 떨어져 배치된 복수의 독립공중선을 사용한 것.. using multiple independent aerial lines H04B 7/06H04B 7/06 ...송신국에 있어서의 것... in the sending country H04B 7/08H04B 7/08 ...수신국에 있어서의 것... in the receiving country H04B 7/10H04B 7/10 .. 편파 또는 방향특성에 의해서 특징지어지는 단일공중선시스템을 사용한 것Using single airborne systems characterized by polarization or directional characteristics H04B 7/12H04B 7/12 ..주파수다이버시티 시스템Frequency Diversity System H04B 7/14H04B 7/14 .릴레이(relay)시스템Relay system H04B 7/145H04B 7/145 ..수동 릴레이 시스템..Manual relay system H04B 7/15H04B 7/15 ..능동 릴레이 시스템..Active relay system H04B 7/155H04B 7/155 ...기지국(groundbased stations)... groundbased stations H04B 7/165H04B 7/165 ....각도변조를 사용하는 것Using angle modulation H04B 7/17H04B 7/17 ....펄스변조를 사용하는 것Using pulse modulation H04B 7/185H04B 7/185 ...우주국 또는 항공기탑재국Space or Aircraft Bureau H04B 7/19H04B 7/19 ....지구동기국.... Earth Station H04B 7/195H04B 7/195 ....비동기국.... asynchronous station H04B 7/204H04B 7/204 ...다중악세스... multi-access H04B 7/208H04B 7/208 ....주파수분할 다중악세스Frequency Division Multiple Access H04B 7/212H04B 7/212 ....시분할 다중악세스.... Time Division Multiple Access H04B 7/216H04B 7/216 코드분할 또는 스프레드-스펙트럼 다중 억세스Code Division or Spread-Spectrum Multiple Access H04B 7/22H04B 7/22 .산란파 전파시스템Scattered wave propagation system H04B 7/24H04B 7/24 .둘 또는 그 이상의 지점간의 통신을 위한 것For communication between two or more points H04B 7/26H04B 7/26 .. 적어도 하나의 지점이 이동될 수 있는 것.. at least one point being moved

본 발명의 특허 분류 기호 전처리 모듈(3500)은 특허 분류 기호 전처리 엔진(3510) 및 상기 특허 분류 기호 전처리 엔진(3510)이 처리한 전처리된 계층적 특허 분류 기호 데이터베이스(10000)를 포함한다. 물론, 본 발명의 특허 분류 기호 전처리 엔진(3510)은 본 발명의 특허 분류 기호 데이터베이스(10000)를 활용하여 적어도 한 종류 이상의 특허 분류 기호를 전처리 한다. 본 발명의 특허 분류 기호 전처리의 종류는 크게 다름과 같다. 첫째, 특허 분류 기호에 대응되는 타이틀 정보에 포함된 도트(dot)구조를 반영하여 특정 특허 분류 기호 체계에 속하는 모든 특허 분류 기호들에 대해서 계층적으로 통합된 구조를 가지는 계층적 특허 분류 기호 데이터베이스(10000)를 생성하는 것이다.(계층적으로 통합된 구조를 가진다는 말은 임의의 특허 분류 기호가 주어졌을 때, 상기 특허 분류 기호의 하위 특허 분류 기호들은 자동적으로 추출해 낼 수 있음을 의미한다) 둘째는 검색 엔진(7000)에 대한 검색식 또는 DB 쿼리(질의)에 특허 분류 기호가 포함되어 있을 경우, 상기 특허 분류 기호의 하위에 있는 모든 특허 분류 기호를 포함하는 수정 검색식 내지는 수정 쿼리(질의)를 생성하는 것이다. 셋째는 검색이나 질의의 응답 속도를 빠르게 하기 위하여 범위 검색(range search)를 지원하기 위하여 특허 분류 기호 체계를 변형하고, 변형된 특허 분류 기호 체계로 검색, 질의 응답, 분석 수행, 감시 등의 본 발명의 특허 분류 기호가 사용되는 모든 곳에 상기 변형 특허 분류 기호를 사용하기 위한 변형 특허 분류 기호 체계의 생성, 관리 및 활용 방법에 관한 것이다.The patent classification code preprocessing module 3500 of the present invention includes a patent classification code preprocessing engine 3510 and a preprocessed hierarchical patent classification code database 10000 processed by the patent classification code preprocessing engine 3510. Of course, the patent classification code preprocessing engine 3510 of the present invention preprocesses at least one or more types of patent classification codes by utilizing the patent classification code database 10000 of the present invention. The kind of patent classification code preprocessing of this invention is largely different. First, a hierarchical patent classification code database having a hierarchically integrated structure for all patent classification codes belonging to a specific patent classification code system by reflecting a dot structure included in title information corresponding to a patent classification code ( 10000). (The hierarchical integrated structure means that when a given patent classification symbol is given, the lower patent classification symbols of the patent classification symbol can be automatically extracted.) If the search expression or DB query (query) for the search engine 7000 includes a patent classification code, a modified search expression or a modification query (query) including all patent classification codes below the patent classification code. To generate. Third, the patent classification code system is modified to support a range search in order to speed up the search or query response, and the present invention includes the modified patent classification code system for searching, query response, analysis, and monitoring. A method of creating, managing and utilizing a modified patent classification code system for using the modified patent classification code wherever the patent classification code is used.

본 발명의 특허 분류 기호 전처리 엔진(3510)에는 계층적 특허 분류 기호 데이터베이스 생성 모듈로, 상기 모듈은 특허 분류 기호 정보와 상기 특허 분류 기호 정보에 대응되는 기술 내용을 담고 있는 타이틀 정보를 포함하고 있는 특허 분류 정보 데이터를 대상으로 하여, 특허 분류 기호들 간의 트리 구조를 포함하는 계층적 특허 분류 기호 데이터베이스를 생성한다. 상기 계층적 특허 분류 기호 데이터베이스는 특허 분류 기호 간의 계층 구조를 반영하여 생성되기 때문에 계층적 특허 분류 기호 데이터베이스의 한 예일 수 있다.The patent classification code preprocessing engine 3510 of the present invention is a hierarchical patent classification code database generation module, wherein the module includes patent classification code information and title information containing technical contents corresponding to the patent classification code information. For the classification information data, a hierarchical patent classification code database including a tree structure between patent classification codes is generated. The hierarchical patent classification code database may be an example of a hierarchical patent classification code database because it is generated by reflecting a hierarchical structure between patent classification codes.

상기 계층적 특허 분류 기호 데이터베이스 생성 모듈은 최상위 특허 분류 기호(IPC의 경우에는 section 표시 특허 분류 기호, USPC의 경우에는 class 표시 특허 분류 기호 등이 그 예가 된다.)를 제외한 다른 하나의 특허 분류 기호에 대하여 상기 특허 분류 기호가 속하는 직상위 특허 분류 기호를 대응시키거나(1:1), 상기 하나의 특허 분류 기호에 대하여 그 분류 기호의 직하부에 해당되는 직하위 특허 분류 기호를 대응시켜(1:n) 놓은 기능을 수행한다. 전산적으로 양자모두 가능하나, 하나의 특허 분류 기호(child)에 대응되는 상위(parent) 1:1 관계를 생성시키는 전자 방식이 더 합리적이다. 상기와 같은 관계 대응으로 모든 특허 분류 기호들이 트리 구조 속에서 서로간의 관계를 정립하게 된다.The hierarchical patent classification code database generation module may include a patent classification code except for the highest patent classification code (eg, section display patent classification code in the case of IPC and class display patent classification code in the case of USPC). The upper patent classification code to which the patent classification code belongs is matched (1: 1) or the lower patent classification code corresponding to the lower part of the classification code with respect to the one patent classification code (1: n) Perform the function you have set. While both are computationally feasible, the electronic method of creating a parent 1: 1 relationship corresponding to one patent classification child is more reasonable. All of the patent classification codes establish a relationship with each other in the tree structure by the above correspondence.

전자는 child에 parent를 대응시키는 방법이며, 후자는 parent에 그 parent에 속하는 child들를 대응시켜 저장시켜 놓는 방법이다. 양자 모두 parent에 속하는 child들을 찾아 내는 과정에 활용될 수 있는데, 전자는 그 parent가 주어졌을 때 그 parent를 가리키고 있는 child를 찾으면 되고, 후자는 그 parent에 속하는 child가 직접 저장되어 있으므로, 그 저장된 정보를 활용하면 된다. 그러므로, 전자는 child-parent의 관계성을 child를 중심으로 1:1로 저장해 놓는 방식이며, 후 자는 parent를 중심으로 그 parent에 속하는 직하위 child들을 직접 저장해 놓는 방식이다.The former is a method of mapping a parent to a child, and the latter is a method of mapping a parent to children belonging to the parent. Both can be used to find the children belonging to the parent. The first is to find the child pointing to the parent when the parent is given, and the latter is stored directly because the children belonging to the parent are stored directly. You can use Therefore, the former saves the child-parent relationship 1: 1 based on the child, and the latter directly stores the immediate children belonging to the parent around the parent.

상기 계층적 특허 분류 기호 데이터베이스 생성 모듈이 상기 계층적 특허 분류 기호 데이터베이스를 생성하는 방법은 IPC 분류를 기준으로 설명하면 다음과 같다. The method of generating the hierarchical patent classification code database by the hierarchical patent classification code database will be described below based on IPC classification.

1) 섹션에서 메인그룹까지는 분류 기호 체계대로 계층적 특허 분류 기호 데이터베이스를 생성하며, 자신, 자신의 직상위, 직하위 특허 분류 코드에 대하여 자신의 parent정보를 저장하거나, 자신의 직하위 child 정보를 저장한다.1) From the section to the main group, a hierarchical patent classification code database is created according to the classification code system, and its own parent information is stored for itself, its own upper and lower patent classification codes, or its own child information is stored. Save it.

2) 메인그룹 특허 분류 기호에 대해서는 다음 메인 그룹 특허 분류 기호가 나오기 전까지의 모든 특허 분류 기호에 대해서 그 특허 분류 기호에 대응되는 타이틀이 도트 1개를 가지는 특허 분류 기호를 찾는다. 메인그룹 특허 분류 기호는 통상 슬래쉬(^/^)다음에 00이 결합되어 있으므로 찾기가 용이하다. child -> parent(child가 자신의 유일한 parent를 가리키는 방식)인 경우에는 도트 1개를 가지는 1-도트 서브 그룹의 각 특허 분류 기호마다 자신의 유일한 직상위 parent인 메인 그룹의 특허 분류 기호를 저장한다. 그리고, parent -> child(자기 밑에 있는 모든 child를 저장해 놓는 방식) 방식일 경우에는 메인 그룹에 속하는 도트를 1개 가지는 1-도트 서브 그룹의 특허 분류 기호를 메인 그룹의 표현하는 특허 분류 기호에 연관지어 저장한다. 2) For the main group patent classification code, for all patent classification codes before the next main group patent classification code is found, the patent classification code for which the title corresponding to the patent classification code has one dot is found. The main group patent classification code is usually easy to find because 00 is combined after the slash (^ / ^). In the case of child-> parent (the way the child points to its only parent), each patent classification symbol in the 1-dot subgroup with one dot stores the patent classification symbol of the main group which is its only immediate parent. . In the case of parent-> child (a method of storing all children under the child), the patent classification code of the 1-dot subgroup having one dot belonging to the main group is associated with the patent classification code representing the main group. Save it.

이때, 메인 그룹 자신, 자신의 직하위 특허 분류 코드에 대하여 자신의 parent정보를 저장하거나, 자신의 직하위 child 정보를 저장한다.At this time, the main group itself, its own subordinate patent classification code is stored its parent information, or its own child information.

3) 상기 도트 1개를 가진 특허 분류 기호에 대하여 동일한 메인 그룹에 속하면서 다음 도트 1개를 가진 특허 분류 기호 이전의 모든 특허 분류 기호를 대상으로 그 타이틀에 도트 2개인 특허 분류 코드를 찾는다. 만약 동일한 메인 그룹에 속하면서 그 타이틀에 도트 1개를 가지는 다른 특허 분류 기호가 없는 경우(메인 그룹에 서브 그룹이 1개 있거나, 서브 그룹들 중에서 맨 마지막 서브 그룹)에는 그 타이틀에 도트 1개를 가진 특허 분류 기호와 다음 메인 그룹을 표시하는 특허 분류 기호 이전의 모든 특허 분류 기호 중에서 그 타이틀에 도트 2개를 가진 특허 분류 코드를 찾는다. 자신의 parent와 child를 저장하는 방법은 위 2)에서와 동등하다.3) For a patent classification code having one dot, a patent classification code having two dots in the title is searched for all the patent classification symbols belonging to the same main group and before the patent classification symbol having one dot. If there is no other patent classification code that belongs to the same main group and has one dot in the title (one subgroup in the main group or the last subgroup in the subgroups), the title has one dot in the title. A patent classification code having two dots in the title is found among all the patent classification symbols before the patent classification symbol and the patent classification symbol indicating the next main group. The way to save its parent and child is the same as in 2) above.

4) 상기 타이틀에 도트 2개를 가지는 특허 분류 코드를 대상으로 위 3)과 동일한 논리로 그 타이틀에 도트 3개를 가지는 특허 분류 코드를 찾아, 위 3)과 동등한 방식으로 처리한다.4) With respect to the patent classification code having two dots in the title, a patent classification code having three dots in the title is found by the same logic as in the above 3), and processed in the same manner as in the above 3).

또다른 상기 계층적 특허 분류 기호 데이터베이스 생성 모듈이 상기 계층적 특허 분류 기호 데이터베이스를 생성하는 방법을 제시하면 다음과 같다.Another hierarchical patent classification code database generating module provides a method for generating the hierarchical patent classification code database as follows.

IPC가 순서(레코드 번호)대로 있는 테이블의 맨 아래 IPC로부터 위쪽으로 올라오면서 자신의 직상위 parent를 찾는 방법으로 다음과 같은 순서를 취할 수 있다. 1) 맨 아래의 특허 분류 기호에 대응되는 타이틀 정보에서 도트의 개수를 확인하고, 자기 레코드 번호 -1인 레코드 번호(바로 위 IPC)에 있는 특허 분류 기호의 타이틀에 있는 도트수를 확인한다. 만약 도트 수가 하나 적으면 그것이 자신의 parent이며, 도트 수가 같으면 자신과 동등한 레벨이며, 도트수가 자기 보다 많으면, 자신의 직상부나 직하부가 아니라고 판정하고, 자신의 parent에 대해서만 저장 한다. 만약 서브 그룹 이상의 특허 분류 기호를 만나게 되면 그 서브 그룹 이상의 특허 분류 기호를 자신의 parent로 저장한다. You can do the following by looking up its parent, as the IPC moves up from the bottom of the table in order (record number): 1) The number of dots in the title information corresponding to the bottom patent classification code is checked, and the number of dots in the title of the patent classification code in the record number (just above IPC) with its own record number -1 is checked. If the number of dots is one, it is its own parent. If the number of dots is the same, it is at the same level as itself. If the number of dots is more than its own, it is determined that it is not directly above or below it, and it is stored only for its own parent. If a patent classification code of a subgroup or more is encountered, the patent classification code of the sub group or more is stored as its parent.

2) 자기 레코드 번호 -1인 레코드 번호에 있는 특허 분류 기호의 타이틀에 있는 도트 수가 자신과 동등하거나, 자기보다 많거나, 특허 분류 기호가 서브 그룹이상이면 parent관계를 무시하고, 자기 레코드 번호 -1인 레코드 번호인 특허 분류 기호에 대해서 위 2)을 수행한다.2) If the number of dots in the title of the patent classification code in the record number of the own record number -1 is equal to or greater than itself or the patent classification code is more than the subgroup, the parent relationship is ignored, and the self record number -1 2) is performed on the patent classification code of the record number.

이상의 2가지 실시예에서 계층적 특허 분류 기호 데이터베이스를 생성하는 방법을 제시했으나 이는 실시예에 불과하고, 상기 IPC 특허 분류 기호 및 이에 대응되는 타이틀 정보로부터 모든 IPC에 대하여 자신의 parent 정보 또는 자신의 child 정보를 생성하는 것은 전산 시스템을 개발하는 당업자에게는 용이한 일일 것이다.In the above two embodiments, a method of generating a hierarchical patent classification code database has been presented. However, this is only an example, and includes parent information or child of own IPC for all IPCs. Generating information will be readily available to those skilled in the art of developing computational systems.

상기 계층적 특허 분류 기호 데이터베이스 생성 모듈은 주어진 특허 분류 기호가 있을 경우, 계층적 특허 분류 기호 데이터베이스를 생성하는데, 그 일 구현예는 다음과 같다.The hierarchical patent classification code database generation module generates a hierarchical patent classification code database when a given patent classification code exists, and one embodiment thereof is as follows.

H04B7/00이하에 있는 특허 분류 기호를 대상으로 하여, 상기 양 방법의 구현된 결과의 구현예를 제시한다.For the patent classification code below H04B7 / 00, an embodiment of the implemented results of both methods is presented.

먼저, child 특허 분류 기호에 그 분류 기호가 속한 직상위 분류 기호인 parent(child -> parent)를 대응시키는 방법에 따른 결과이다.First, a result is obtained by matching a child patent classification code with parent (child-> parent), which is the immediate classification code to which the classification code belongs.

Child(자신)Child Parent(자신의 parent)Parent (his parent) H04B 7/005H04B 7/005 7/007/00 H04B 7/01H04B 7/01 7/007/00 H04B 7/015H04B 7/015 7/007/00 H04B 7/02H04B 7/02 7/007/00 H04B 7/04H04B 7/04 H04B 7/02H04B 7/02 H04B 7/06H04B 7/06 H04B 7/04H04B 7/04 H04B 7/08H04B 7/08 H04B 7/04H04B 7/04 H04B 7/10H04B 7/10 H04B 7/02H04B 7/02 H04B 7/12H04B 7/12 H04B 7/02H04B 7/02 H04B 7/14H04B 7/14 7/007/00 H04B 7/145H04B 7/145 H04B 7/14H04B 7/14 H04B 7/15H04B 7/15 H04B 7/14H04B 7/14 H04B 7/155H04B 7/155 H04B 7/15H04B 7/15 H04B 7/165H04B 7/165 H04B 7/155H04B 7/155 H04B 7/17H04B 7/17 H04B 7/155H04B 7/155 H04B 7/185H04B 7/185 H04B 7/15H04B 7/15 H04B 7/19H04B 7/19 H04B 7/185H04B 7/185 H04B 7/195H04B 7/195 H04B 7/185H04B 7/185 H04B 7/204H04B 7/204 H04B 7/15H04B 7/15 H04B 7/208H04B 7/208 H04B 7/204H04B 7/204 H04B 7/212H04B 7/212 H04B 7/204H04B 7/204 H04B 7/216H04B 7/216 H04B 7/204H04B 7/204 H04B 7/22H04B 7/22 7/007/00 H04B 7/24H04B 7/24 7/007/00 H04B 7/26H04B 7/26 H04B 7/24H04B 7/24

이어서, 자기 자신의 직하부에 대한 모든 child 정보를 가지는 방법(parent -> child)에 대한 결과의 일실시예를 제시한다.Next, an example of the result of a method of having all child information about its own child (parent-> child) is presented.

Parent(자신)Parent Child(자신의 직하부 child)Child (own child) H04B 7/00H04B 7/00 H04B 7/005 H04B 7/01 H04B 7/015 H04B 7/02 H04B 7/14 H04B 7/22 H04B 7/24H04B 7/005 H04B 7/01 H04B 7/015 H04B 7/02 H04B 7/14 H04B 7/22 H04B 7/24 H04B 7/005H04B 7/005 nullnull H04B 7/01H04B 7/01 nullnull H04B 7/015H04B 7/015 nullnull H04B 7/02H04B 7/02 H04B 7/04 H04B 7/10 H04B 7/12H04B 7/04 H04B 7/10 H04B 7/12 H04B 7/04H04B 7/04 H04B 7/06 H04B 7/08H04B 7/06 H04B 7/08 H04B 7/06H04B 7/06 nullnull H04B 7/08H04B 7/08 nullnull H04B 7/10H04B 7/10 nullnull H04B 7/12H04B 7/12 nullnull H04B 7/14H04B 7/14 H04B 7/145 H04B 7/15H04B 7/145 H04B 7/15 H04B 7/145H04B 7/145 nullnull H04B 7/15H04B 7/15 H04B 7/155 H04B 7/185 H04B 7/204H04B 7/155 H04B 7/185 H04B 7/204 H04B 7/155H04B 7/155 H04B 7/165 H04B 7/17H04B 7/165 H04B 7/17 H04B 7/165H04B 7/165 nullnull H04B 7/17H04B 7/17 nullnull H04B 7/185H04B 7/185 H04B 7/19 H04B 7/195H04B 7/19 H04B 7/195 H04B 7/19H04B 7/19 nullnull H04B 7/195H04B 7/195 nullnull H04B 7/204H04B 7/204 H04B 7/208 H04B 7/212 H04B 7/216H04B 7/208 H04B 7/212 H04B 7/216 H04B 7/208H04B 7/208 nullnull H04B 7/212H04B 7/212 nullnull H04B 7/216H04B 7/216 nullnull H04B 7/22 H04B 7/22 nullnull H04B 7/24H04B 7/24 H04B 7/26H04B 7/26 H04B 7/26H04B 7/26 nullnull

둘째, 하위 계층 특허 분류 기호 처리 모듈로, 사용자가 입력하는 검색식 등에서 입수 받은 특허 분류 기호에 대하여, 상기 계층적 특허 분류 기호 데이터베이스를 통하여 상기 입수 받은 특허 분류 기호에 종속되는 하위 계층 특허 분류 기호를 찾아 내는 역할을 수행한다.Second, the lower layer patent classification code processing module, for the patent classification code obtained through a search expression input by a user, the lower hierarchy patent classification code dependent on the obtained patent classification code through the hierarchical patent classification code database. It is responsible for finding out.

입수 받은 특허 분류 기호에 대해 하위 계층 특허 분류 기호에 해당하는 특허 문건이 검색 결과에 포함되게 하기 위해서는 다음과 같은 3가지 중 어느 하나 이상이 필요하며, 이러한 일을 상기 하위 계층 특허 분류 기호 처리 모듈이 수행한다.In order for a patent document corresponding to a lower patent classification code to be included in a search result, at least one of the following three methods is required, and the lower layer patent classification code processing module performs the above operation. To perform.

첫째, 상기 계층적 특허 분류 기호 데이터베이스를 이용하여 입수 시점을 기준으로 하여 입수 받은 특허 분류 기호의 하위 계층 특허 분류 기호를 모두 찾아 낸다. 계층적 특허 분류 기호 데이터베이스 상의 특허 분류 기호들이 트리 구조를 가지고 있기 때문에 이를 찾아 낼 수 있게 된다. 입수 받은 검색식에 특정한 특허 분류 기호가 포함되어 있을 경우, 상기 트리 구조를 따라서 그 특허 분류 기호의 하위 계층의 모든 특허 분류 기호들을 찾아낼 수 있게 되고, 그 결과를 수정 검색식 생성 모듈에 전송하며, 수정 검색식 생성 모듈은 전송 받은 모든 특허 분류 기호들을 반영한 새로운 검색식을 생성하여 검색 엔진(7000)에 질의할 수 있다.First, the hierarchical patent classification code database finds all of the lower hierarchy patent classification codes of the patent classification code obtained on the basis of the acquisition time point. Patent classification symbols in a hierarchical patent classification symbol database have a tree structure, which makes it possible to find them. If the received search expression includes a specific patent classification code, it is possible to find all patent classification codes of the lower layer of the patent classification code along the tree structure, and transmit the result to the modified search expression generation module. , The modified search expression generation module may generate a new search expression reflecting all received patent classification codes and query the search engine 7000.

둘째, 사전에 모든 특허 분류 기호에 대하여 그 하위 계층 특허 분류 기호들을 찾아내어 매칭하여(매칭 테이블에) 저장해 놓고, 입수되는 검색식에서 특정 특 허 분류 기호가 있을 경우, 그 특정 특허 분류 기호에 매칭된 하위 계층 특허 분류 기호들을 즉시 상기 수정 검색식 생성 모듈에 전송할 수 있다.Second, the lower layer patent classification symbols are found, matched (stored in a matching table) for all patent classification symbols in advance, and when a specific patent classification symbol is found in the search expression obtained, the specific patent classification symbol is matched with the specific patent classification symbol. Lower layer patent classification codes may be immediately sent to the modified search expression generation module.

상기 하위 계층 특허 분류 기호 추출 모듈이 추출하는 하위 계층 특허 분류 기호의 범위는 크게 2가지가 있을 수 있다. 하나는 입수 받은 특허 분류 기호의 직하위 특허 분류 기호만으로 추출하는 방법이며, 다른 하나는 입수 받은 특허 분류 기호에 종속되는 모든 하위 특허 분류 기호를 추출하는 방법이다. 이때, 직하위 특허 분류 기호만을 추출하는 경우에도, 상기 추출된 직하위 특허 분류 기호들 각각에 대하여 다시 이들의 직하위 특허 분류 기호를 추출해 내며, 이와 같은 방식을 반복함으로써 입수 받은 특허 분류 기호에 종속되는 모든 하위 특허 분류 기호를 추출해 낼 수 있다.There may be two broad ranges of the lower layer patent classification code extracted by the lower layer patent classification code extraction module. One is a method of extracting only the patent classification code immediately below the obtained patent classification code, and the other is a method of extracting all lower patent classification codes that depend on the obtained patent classification code. At this time, even when extracting only the subordinate patent classification symbols, the subordinate patent classification symbols are extracted again for each of the extracted subordinate patent classification symbols, and the method is subordinated to the patent classification symbols obtained by repeating such a method. All subpatent classification symbols can be extracted.

예를 들어 설명하면, 검색식에서 포함되어 있는 특허 분류 기호가 H04B 7/15인 경우, 직하위 특허 분류 기호는 H04B 7/155, H04B 7/185, 및 H04B 7/204 이며, 하위의 모든 특허 분류 기호는 H04B 7/155, H04B 7/165, H04B 7/17, H04B 7/185, H04B 7/19, H04B 7/195, H04B 7/204, H04B 7/208, H04B 7/212, H04B 7/216가 된다.For example, when the patent classification code included in the search expression is H04B 7/15, the subordinate patent classification code is H04B 7/155, H04B 7/185, and H04B 7/204, and all subordinate patent classifications. Symbols H04B 7/155, H04B 7/165, H04B 7/17, H04B 7/185, H04B 7/19, H04B 7/195, H04B 7/204, H04B 7/208, H04B 7/212, H04B 7 / 216.

상기와 같은 직하위 특허 분류 기호 및 모든 하위 특허 분류 기호를 추출하는 것은 상기 child -> parent 대응 관계에서나, parent -> child 대응 관계에서나 직접 또는 반복적으로(recursively) 용이하게 추출해 낼 수 있음은 당업자에게는 당연할 것이다.It will be apparent to those skilled in the art that the above-described direct patent classification code and all lower patent classification codes can be easily extracted directly or recursively from the child-> parent correspondence or from the parent-> child correspondence. Of course it will.

상기 하위 계층 특허 분류 기호 추출 모듈은 추출된 하위 계층 특허 분류 기호를 주합하여 저장한다. 상기의 검색식에서 포함되어 있는 특허 분류 기호가 H04B 7/15인 경우에는 직하위 특허 분류 기호만을 저장할 경우에는 ^H04B 7/15, H04B 7/155, H04B 7/185, 및 H04B 7/204^ 을 주합하여 저장하며, 하위의 모든 특허 분류 기호를 함께 저장할 경우에는 ^H04B 7/15, H04B 7/155, H04B 7/165, H04B 7/17, H04B 7/185, H04B 7/19, H04B 7/195, H04B 7/204, H04B 7/208, H04B 7/212, H04B 7/216^를 주합하여 저장한다.The lower layer patent classification code extracting module combines and stores the extracted lower layer patent classification code. When the patent classification code included in the above search expression is H04B 7/15, ^ H04B 7/15, H04B 7/155, H04B 7/185, and H04B 7/204 ^ are stored when only the lower patent classification code is stored. And save all lower patent classification symbols ^ H04B 7/15, H04B 7/155, H04B 7/165, H04B 7/17, H04B 7/185, H04B 7/19, H04B 7 / 195, H04B 7/204, H04B 7/208, H04B 7/212, H04B 7/216 ^ will be stored together.

셋째, 수정 검색식 생성 모듈로 상기 주합된 특허 분류 기호를 원래의 기존 검색식과 통합하여 수정 검색식을 생성한다. 상기 통합은 범위 검색인 경우와 그렇지 않은 경우에 따라 수정하는 방식이 조금 상이하다. 먼저 범위 검색이 아닌 경우를 설명한다.Third, the modified search expression generation module generates the modified search expression by integrating the associated patent classification code with the original existing search expression. The integration is slightly different in the case of range search and in some other cases. First, the case of non-range search will be described.

상기 특허 분류 기호를 포함하고 있던 기존 검색식에서, 상기 특허 분류 기호가 있던 위치에, 상기 특허 분류 기호와 상기 추출되고 주합된 하위 계층 특허 분류 기호를 OR 관계로 묶은 다음, 상기 묶인 특허 분류 기호로 상기 원래의 기존 검색식의 특허 분류 기호 자리를 대체하는 방식으로 이루어 질 수 있다. 이때, 원래의 기존 검색식에 2이상의 특허 분류 기호가 포함되어 있으면, 각각의 특허 분류 기호에 대하여 상기와 같은 특허 분류 기호 통합을 수행할 수 있음은 당연하다 하겠다.In the existing search formula including the patent classification code, at the position where the patent classification code was located, the patent classification code and the extracted lower layer patent classification code are grouped in an OR relationship, and the bundled patent classification code is used. It can be done in a way that replaces the patent classification symbol positions of the original existing search expression. In this case, if two or more patent classification codes are included in the original existing search expression, it is natural that the above patent classification codes may be integrated for each patent classification code.

예를 들어 설명하면, 주어진 검색식이 ^{키워드=무선 and 능동} and {출원인 = 삼성전자} and {IPC = H04B 7/15}일 경우에 상기 수정 검색식 생성 모듈은 주어진 검색식에서 IPC H04B 7/15를 찾아서, 직하위 또는 모든 하위 특허 분류 기호를 입수받고 주합하여, ^{키워드=무선 and 능동} and {출원인 = 삼성전자} and {IPC = H04B 7/15 OR H04B 7/155 OR H04B 7/185 OR H04B 7/204} 또는 ^{키워드=무선 and 능동} and {출원인 = 삼성전자} and {IPC = H04B 7/15 OR H04B 7/155 OR H04B 7/165 OR H04B 7/17 OR H04B 7/185 OR H04B 7/19 OR H04B 7/195 OR H04B 7/204 OR H04B 7/208 OR H04B 7/212 OR H04B 7/216}와 같은 분류 기호가 통합된 수정된 검색식을 생성해 낸다. 바람직하게는 후자의 검색식이 좋다.For example, if the given search expressions are ^ {keyword = wireless and active} and {applicant = Samsung Electronics} and {IPC = H04B 7/15}, the modified search expression generation module may perform IPC H04B 7 / In search of 15, obtain and coalesce the immediate or all sub-patent classification symbols, ^ {Keyword = Wireless and Active} and {Applicant = Samsung Electronics} and {IPC = H04B 7/15 OR H04B 7/155 OR H04B 7 / 185 OR H04B 7/204} or ^ {Keyword = Wireless and Active} and {Applicant = Samsung} and {IPC = H04B 7/15 OR H04B 7/155 OR H04B 7/165 OR H04B 7/17 OR H04B 7 / 185 OR H04B 7/19 OR H04B 7/195 OR H04B 7/204 OR H04B 7/208 OR H04B 7/212 OR H04B 7/216} Preferably the latter search equation is good.

상기 하위 계층 특허 분류 기호 처리 모듈이 수행하는 역할을 요약하면, 입수되는 검색식에서 특허 분류 기호가 포함될 때, 그 특허 분류 기호의 하위 계층 특허 분류 기호에 관련된 정보를 찾아 내어 수정 검색식 생성 모듈이 처리할 수 있도록 해 준다. 물론, 입수되는 검색식의 특허분류 기호가 IPC의 경우 메인그룹 이상일 경우 등과 같이 절단자로 처리할 수 있는 경우에는 본 하위 계층 특허 분류 기호 처리 모듈은 하위 특허 분류 기호를 찾을 필요가 없다.(예를 들면, H04B7/00 또는 H04B만이 입수되는 경우, H04B7/* 또는 H04B*로 처리 가능하기 때문이다.) 그러므로, 하위 계층 특허 분류 기호 처리 모듈은 IPC의 경우에는 서브그룹 이하, 즉 타이틀 정보에 dot가 있을 때에 더욱 유용하며, 다른 분류 기호 체계에서도 dot의 개수로 분류 체계 상의 위치를 정하는 경우에도 역시 유용하게 쓰일 수 있다.) Summarizing the role played by the lower layer patent classification code processing module, when the patent classification code is included in the obtained search expression, the information related to the lower layer patent classification code of the patent classification code is found and the modified search expression generation module is processed. Let me do it. Of course, if the patent classification code of the search expression obtained can be processed by a truncator such as in the case of IPC or more than the main group, the lower layer patent classification code processing module does not need to find the lower patent classification code. For example, when only H04B7 / 00 or H04B is obtained, it is possible to process H04B7 / * or H04B *.) Therefore, in the case of IPC, the lower layer patent classification code processing module has a dot in the subgroup, that is, in the title information. It is more useful when there is one, and it can also be useful when determining the position on the classification system by the number of dots in other classification system.)

상기 검색 엔진(7000)은 사용자의 컴퓨터로부터 특허 분류 기호가 포함된 검색식을 입수 받는다 이때, 상기 입수된 검색식에 포함되어 있는 특허 분류 기호가 타이틀 정보에 도트를 포함하는 경우, 상기 특허 분류 기호 전처리 엔진(3510)을 통하여 특허 분류 기호 체계 상에서 하위 특허 분류 기호를 입수하고, 상기 입수한 특허 분류 기호를 OR로 묶고, 상기 OR로 묶은 하위 특허 분류 기호를 포함한 수정 검색식을 생성하고, 수정 검색식으로 검색을 수행한다. 상기 각 단계에 대해서는 상술한 바와 같다.The search engine 7000 receives a search expression including a patent classification code from a user's computer. When the patent classification code included in the obtained search expression includes a dot in title information, the patent classification code is included. The lower patent classification code is acquired on the patent classification code system through the preprocessing engine 3510, the obtained patent classification code is ORed, the modified search expression including the lower patent classification code enclosed by OR is generated, and the modified search is performed. Perform a search like this. Each step is as described above.

특허 분류 기호 체계에서 삽입, 삭제, 재배치 등이 있을 경우에는 삽입의 경우에는 사전의 특정 위치에 새로운 단어를 추가한다는 개념과 유사하게 처리할 수 있으며, 삭제는 그 단어를 제거하는 방식으로 처리할 수 있으며, 재배치의 경우에는 삽입과 삭제를 조합해서 수행하는 것으로 처리할 수 있다. 물론, 삽입, 삭제, 재배치가 있을 때마다 변경된 특허 분류 기호 체계 전체에 대해서 새롭게 전체 데이터베이스를 갱신하거나 재작성할 수도 있다.If there is an insertion, deletion, or relocation in the patent taxonomy, the insertion can be treated similarly to the concept of adding a new word at a specific place in the dictionary, and the deletion can be handled by removing the word. In the case of relocation, it can be treated as a combination of insertion and deletion. Of course, whenever there is an insertion, deletion or relocation, the entire database can be updated or recreated for the entire changed patent taxonomy.

상기에서는 하위 특허 분류 기호들을 OR로 묶어서 수정 검색식을 생성하는 것을 중심으로 설명하였다. 한편 통상적인 검색 엔진(7000)은 범위 검색을 지원한다. 이어서, 상기 하위 특허 분류 기호들을 일일이 찾아내어 OR로 묶는 방식이 아닌 범위 검색을 지원하기 위한 특허 분류 기호의 처리 방법을 제시한다. 본 방법은 입수 받은 특허 분류 기호의 하위 계층 특허 분류 기호들을 하나씩 개별적으로 찾아 내는 것이 아니라 그 하위 계층 특허 분류 기호들이 가지는 특허 분류 기호 체계 상에서의 범위(range)의 형태로 찾아 낸다. 특히, 그 범위 검색은 사전순(dictionary order)로 되어 있는 자료의 검색에는 더욱 더 큰 검색 속도를 보장한다.In the above, the description has been focused on generating a modified search expression by enclosing the lower patent classification codes in OR. Meanwhile, the conventional search engine 7000 supports range searching. Next, a method of processing a patent classification code for supporting a range search, rather than a method of finding and grouping the lower patent classification codes by an OR, will be described. The method does not find each of the lower layer patent classification symbols of the acquired patent classification code separately but in the form of a range on the patent classification code system of the lower hierarchy patent classification codes. In particular, the range retrieval ensures even greater retrieval speed for retrieval of materials in dictionary order.

하위 계층 특허 분류 기호들이 가지는 특허 분류 기호 체계 상에서의 범위를 찾아 내는 이유는, 통상적인 검색엔진은 범위 검색을 지원하며, 그 범위 검색이 그 범위에 들어가는 각각을 하나씩 찾아 내는 것보다 훨씬 빠르기 때문이다. 예를 들 어 설명하면, H04B 7/15의 경우라면, H04B 7/15 및 H04B 7/155, H04B 7/165, H04B 7/17, H04B 7/185, H04B 7/19, H04B 7/195, H04B 7/204, H04B 7/208, H04B 7/212, H04B 7/216를 모두 or 관계로 묶어 검색 엔진(7000)어 질의하는 것 보다, From H04B 7/15 to H04B 7/216으로 질의하는 것이 훨씬 더 빨리 검색 결과를 응답받을 수 있다. 이는 특히, 하위 계층 특허 분류 기호들이 많으면 많을수록 그 검색 속도의 차이는 커진다. The reason for finding ranges on the patent classification code system of lower layer patent classification codes is that conventional search engines support range search, which is much faster than finding each one within that range. . For example, in the case of H04B 7/15, H04B 7/15 and H04B 7/155, H04B 7/165, H04B 7/17, H04B 7/185, H04B 7/19, H04B 7/195, It is better to query H04B 7/204, H04B 7/208, H04B 7/212, H04B 7/216 from H04B 7/15 to H04B 7/216 than to query the search engine (7000). You can get search results returned much faster. In particular, the more sub-layer patent classification codes, the greater the difference in search speed.

다만, 범위 검색을 하기 위해서 필요한 선결 조건의 대표적인 요구 사항이 검색 엔진(7000)이 찾는 검색 인덱스에 있는 특허 분류 기호들이 사전 순으로 정리되어 있어야 한다. 그러므로, 특허 분류 기호들이 사전 순으로 정리되어 있으면 그 분류 기호들을 그대로 검색 인덱스에 투입하면 되고, 그렇지 않은 경우에는 사전 순으로 정리되어 검색 인덱스에 투입되는 별도의 분류 체계를 만들어야 한다. 전자를 직투입형이라 하고, 후자를 변형투입형이라 한다. 직투입형의 대표적인 특허 분류 기호 체계가 IPC이며, 변형투입해야 하는 대표적인 특허 분류 기호 체계가 USPC이다. 물론 IPC도 약간의 변형을 가해서 변형 투입형으로 만들 수 있음은 물론이다. 상기 별도의 분류 체계를 변형 특허 분류 기호 체계라 한다.However, the representative requirements of the preconditions necessary for the range search should be arranged in alphabetical order of the patent classification symbols in the search index found by the search engine 7000. Therefore, if the patent classification symbols are arranged in alphabetical order, the classification symbols may be put in the search index as they are. Otherwise, a separate classification system should be made in which the classification symbols are arranged in the alphabetical order and put into the search index. The former is called direct injection type and the latter is called deformation input type. The representative patent classification code system of the direct input type is IPC, and the representative patent classification code system to be modified and input is USPC. Of course, the IPC can be made into a modified input with a slight modification. The separate classification system is called a modified patent classification code system.

도 41은 변형 특허 분류 기호를 처리하는 특허 분류 기호 전처리 엔진(3510)으로 , IPC, USPC, FI, FT, ECLA 중에서 선택되는 적어도 어느 하나 이상의 특허 분류 기호 체계에 대하여 상기 특허 분류 기호 체계 상의 기호를 그대로 사용하지 않고, 범위 검색을 지원할 수 있도록 변형 특허 분류 기호를 활용하는 것을 특징으로 한다.FIG. 41 is a patent classification code preprocessing engine 3510 for processing a modified patent classification code, and displays symbols on the patent classification code system for at least one patent classification code system selected from among IPC, USPC, FI, FT, and ECLA. Instead of using it as it is, it is characterized by utilizing a modified patent classification code to support a range search.

본 실시예의 변형 특허 분류 기호 전처리 엔진(3510)은 상기 변형 특허 분류 기호 체계를 생성하고, 상기 변형 특허 분류 기호 체계를 활용하여 하위 계츨 특허 분류 기호를 처리하며, 입수되는 검색식을 수정하여 수정 검색식을 생성하는 기능을 수행한다. 상기 변형 특허 분류 기호 전처리 엔진(3510)은 변형 특허 분류 기호 데이터베이스 생성 모듈, 변형 특허 분류 기호 활용 하위 계층 특허 분류 기호 처리 모듈, 및 변형 특허 분류 기호 활용 수정 검색식 생성 모듈을 포함한다.The modified patent classification code preprocessing engine 3510 of the present embodiment generates the modified patent classification code system, processes the lower patent classification code by using the modified patent classification code system, and modifies and retrieves the search expression that is obtained. Function to generate an expression. The modified patent classification code preprocessing engine 3510 includes a modified patent classification code database generation module, a modified patent classification code utilization lower layer patent classification code processing module, and a modified patent classification code utilization modified search expression generation module.

범위 검색을 더욱 원활하게 지원하기 위해서 직투입형의 경우에도 매칭 테이블을 이용하여 변형투입형으로 변형할 수 있다. 예를 들면, 상기 H04B 7/005, H04B 7/01, H04B 7/185등의 IPC를 각각 H04B70000050, H04B70000100, H04B70000185등과 같이 변형할 수 있다. 변형의 규칙은 다양할 수 있으나, 본 실시예를 기준으로 설명하면, group에 4자리수를 할당하고, sub group에 4자리수를 할당하는 방식이다.(물론, 상기 group보다 상위 분류 기호 체계인 section 및 클래스와 관련된 분류 기호 체계는 그대로 수용하는 것이 바람직할 것이다.) 물론, FI와 같이 sub group이하에서도 확장 기호 등이 있을 때는 그에 상응하는 자리수를 할당하는 방식으로 변형 투입 특허 분류 기호를 생성할 수 있다. 그러므로, 직투입형 특허 분류 기호 체계를 가지는 경우, 상기 매칭 테이블은 아주 간단한 규칙으로도 변형 특허분류 기호 체계를 생성할 수 있다. In order to support the range search more smoothly, even in the case of the direct input type, the matching table can be used to transform the modified input type. For example, the IPCs such as H04B 7/005, H04B 7/01, and H04B 7/185 may be modified as H04B70000050, H04B70000100, H04B70000185 and the like, respectively. Modification rules may vary, but according to the present exemplary embodiment, four digits are allocated to a group and four digits are assigned to a sub group. It is preferable to accept the classification system related to the class as it is.) Of course, the modified input patent classification symbol can be generated by allocating the corresponding digit when there is an expansion symbol or the like under the sub group such as FI. . Therefore, in the case of having a direct input patent classification code system, the matching table can generate a modified patent classification code system even with a very simple rule.

한편, USPC처럼 직투입형 특허 분류 기호 체계를 가지지 않는 경우에도, 매칭 테이블을 생성할 수 있다. 상기 USPC에 대하여 매칭 테이블을 생성하는 방법은 후술한다. 상기와 같은 변형 특허 분류 기호 체계를 생성하는 것은 상기 변형 특허 분류 기호 데이터베이스 생성 모듈 이 담당한다. 상기 변형 특허 분류 기호 데이터베이스 생성 모듈이 생성한 변형 특허 분류 기호 체계는 변형 특허 분류 기호 데이터베이스에 저장된다.On the other hand, even if it does not have a direct input patent classification code system like the USPC, it is possible to generate a matching table. A method of generating a matching table for the USPC will be described later. Generating the modified patent classification code system as described above is the modified patent classification code database generation module This is in charge. The modified patent classification code system generated by the modified patent classification code database generation module is stored in the modified patent classification code database.

상기 변형 특허 분류 기호 전처리 엔진(3510)은 주어진 분류 체계 상의 분류 기호에 대해서 변형 특허 분류 기호 체계 상의 분류 기호를 하나씩 1:1로 대응 할당하고, 상기 인덱서(indexer)가 할당된 변형 특허 분류 기호 체계로 검색 인덱스를 구축하도록 돕는다. 상기 사용자의 상기 주어진 특허 분류 기호 체계로 검색식을 입력하면, 상기 수정 검색식 생성 모듈이 상기 입력된 특허 분류 기호에 대응되는 변형 특허 분류 기호를 찾아내고, 이를 통해서 검색을 수행하여 검색 결과를 도출해 낸다. 검색 결과에 상기 변형 특허 분류 기호가 나타나 있을 필요는 없을 것이다.The modified patent classification code preprocessing engine 3510 correspondingly assigns the classification symbols on the modified patent classification code system 1: 1 by one to the classification symbols on a given classification system, and assigns the modified patent classification code system to which the indexer is assigned. To build a search index. When a search expression is inputted into the given patent classification code system of the user, the modified search expression generation module finds a modified patent classification code corresponding to the input patent classification code, and conducts a search to derive a search result. Serve It is not necessary that the modified patent classification code appear in the search results.

이하, 범위 검색이 수행되는 과정을 더욱 상세하게 설명한다. 본 범위 검색은 IPC뿐만 아니라, USPC 등의 다른 특허 분류 기호 체계에도 적용됨은 물론이다 하겠다. 주어진 특허 분류 기호에 종속되는 하위 특허 분류 기호를 자동으로 찾아내어 범위 검색을 수행하기 위해서는 주어진 특허 분류 기호의 트리 구조 상의 next silbing을 찾는 것이 중요하다. 즉, 검색되어야 되는 특허 분류 기호의 범위는 상기 주어진 특허 분류 기호보다는 크거나 같고, 상기 next silbiing가 된다. 이는 변형 특허 분류 기호에 대해서도 마찬가지이다. Hereinafter, a process of performing a range search will be described in more detail. This range search is applied not only to IPC but also to other patent classification codes such as USPC. It is important to find the next silbing on the tree structure of a given patent classification code in order to automatically find the subordinate patent classification code dependent on the given patent classification code and perform a range search. That is, the range of the patent classification code to be searched is greater than or equal to the given patent classification code and becomes the next silbiing. The same applies to the modified patent classification code.

IPC 분류 체계는 서브그룹 표기를 숫자가 아닌 문자열로 취급하면, 직투입형의 대표적인 특허 분류 체계로 볼 수 있다. 사전처럼 생각하면, H04B 7/005 다음에 H04B 7/01이 오게 되며, H04B 7/02 다음에 H04B 7/12가 오며, H04B 7/185 다음에 H04B 7/19가 오게 된다. 이 경우 입수되는 검색식에 H04B 7/02가 있는 경우, 트리 구조를 포함하는 계층적 특허 분류 기호 데이터베이스에서 그 하위에 있는 H04B 7/04, H04B 7/06, H04B 7/08, H04B 7/10, H04B 7/12를 찾아 내게 된다. 찾아 내는 방법은 재귀적으로 next sibling직전까지는 찾는 방법이 사용될 수 있다. 이 방법의 일례를 좀 더 구체적으로 설명하면, 특정한 특허 분류 기호가 있을 때, 트리 구조에서 자신의 부모를 찾고, 부모에는 자식들이 있으며, 그 자식들 중 자기 바로 다음번 자식을 찾아 내면 된다. 좀더 구체적으로는 H04B 7/02의 next sibling은 H04B 7/15가 된다. 이때, H04B 7/02의 하위 특허 분류 기호를 찾으려면 먼저 next sibling이 되는 H04B 7/15를 찾고, 범위를 H04B 7/02보다 크고, H04B 7/15보다 작은 모든 특허 분류 기호를 찾으라고 하면 된다. The IPC classification system can be regarded as a representative patent classification system of direct input type when the subgroup notation is treated as a string rather than a number. Thinking like a dictionary, H04B 7/005 is followed by H04B 7/01, H04B 7/02 is followed by H04B 7/12, and H04B 7/185 is followed by H04B 7/19. In this case, if there is H04B 7/02 in the search expression obtained, H04B 7/04, H04B 7/06, H04B 7/08, H04B 7/10 below it in the hierarchical patent taxonomy database containing the tree structure. , Find H04B 7/12. The finding method can be used recursively until the next sibling. An example of this method is described in more detail: when there is a specific patent classification code, it finds its parent in the tree structure, the parent has children, and finds the next child among them. More specifically, the next sibling of H04B 7/02 becomes H04B 7/15. At this time, to find the lower patent classification code of H04B 7/02, first find H04B 7/15 that becomes the next sibling, and then ask all patent classification codes that are larger than H04B 7/02 and smaller than H04B 7/15. .

이때, next silbing이 자신의 직 상위 부모 노드/계층이 아닌 다른 노드/계층에 있는 경우(예를 들면, H04B 7/15(dot 2개)의 next sibling은 직상위 부모 계층/노느인 H04B 7/14의 직하위에 있는 것이 아니라 직직상위 부모의 하위인 H04B 7/22(dot 1개)가 된다.)는 next sibling이 null값이 되는데, 이 경우에는 재귀적으로 부모 노드/계층이 null이 아닐 때까지 부모 계층/노드의 next sibling을 찾으면 된다.In this case, if next silbing is on a node / layer other than its parent parent / layer (for example, next sibling of H04B 7/15 (two dots) is H04B 7 /) H04B 7/22 (1 dot), which is not a descendant of 14, but a descendant of the parent of the parent, next sibling is null, in this case when the parent node / hierarchy is not null recursively. Just look for the next sibling of the parent hierarchy / node.

이어서, USPC에 대해서 더욱 상세하게 설명한다. USPTO의 특허 기술 분류 체계인 USPC는 도트 구조없이 서브 클래스의 번호만으로 각 서브 클래스의 상하 관계나 상관 관계를 파악하기가 어렵게 되어 있다. 즉, USPC는 IPC와는 달리 사전순과 는 무관하게 배열되어 있어, 좀더 체계적인 변형을 필요로 한다. 미국 www.uspto.gov가 2006년 6월 시점에 공개하는 USPC 또는 USPC 특허분류 체계(http://www.uspto.gov/web/patents/classification/... 또는 분류 Index to U.S. Patent Classification (a.k.a., Classification Index File) 파일)는 변형투입형으로 볼 수 있다. 이 경우에는 시각적으로 파악되는 USPC 코드가 IPC처럼 사전 순으로 되어 있지 않으므로, 변형이 필요하다. Next, the USPC will be described in more detail. USPC, USPTO's patent technology classification system, has no dot structure and makes it difficult to grasp the relationship between the subclasses and the correlations only by the number of subclasses. In other words, unlike the IPC, the USPC is arranged irrespective of the alphabetical order, and requires a more systematic transformation. USPC or USPC Patent Classification System (http: //www.uspto.gov/web/patents/classification / ... or Classification Index to US Patent Classification (aka) published by the US www.uspto.gov as of June 2006. , The Classification Index File) file can be viewed as a variant input. In this case, the visually understood USPC code is not in alphabetical order as IPC, so modifications are necessary.

변형하는 방법은 크게 다음 2가지를 그 예로 들 수 있다.The following two methods can be modified.

첫째, USPC 전체를 대상으로 하여 dot구조를 포함하는 타이틀 정보를 기준으로 하여 트리 구조를 만든다. 상기 트리 구조는 USPC간의 부모 자식 관계를 반영하여 USPC가 트리 구조의 노드를 형성하도록 배열해야 한다. 상기 USPC 트리 구조를 깊이 우선 탐색을 수행하면서 각 노드에 대하여 사전순 배열을 포함하는 변형 특허 분류 기호를 붙인다. 물론, 각 노드의 USPC와 이 USPC에 대응되는 변형 특허 분류 기호를 매칭하여 변형 특허 분류 데이터베이스에 저장하는 것은 당연할 것이다.First, a tree structure is created based on title information including a dot structure for the entire USPC. The tree structure should be arranged such that the USPC forms nodes of the tree structure, reflecting parent-child relationships between USPCs. A depth-first search of the USPC tree structure is followed by a modified patent classification code including an alphabetical arrangement for each node. Of course, it would be natural to match the USPC of each node with the modified patent classification code corresponding to the USPC and store it in the modified patent classification database.

둘째, 미국 특허청이 제공하는 Index to U.S. Patent Classification 파일(이 파일에는 각 타이틀에 대한 USPC, 설명, dot 의 수에 관한 정보(루트를 기준으로 한 깊이(depth)정보) 및 자신의 부모(parent)에 관한 정보가 들어 있다.)을 기준으로하여 전체 USPC를 트리 구조를 만든 다음, 깊이 우선 탐색 기법 등의 탐색 기법을 이용하여 각 노드 마다 사전순으로 변형 특허 분류 기호를 붙이며, 각 타이틀에 대한 변형 특허 분류 기호와 해당 USPC를 매칭하여 저장해 놓는다.Second, the Index to US Patent Classification file provided by the US Patent and Trademark Office (this file contains information about the USPC, description, and number of dots for each title (depth information based on root) and its parent. The tree structure of the entire USPC, and then using the search method such as the depth-first search method, each node is appended with the modified patent classification symbol and modified for each title. Match the patent classification code with the corresponding USPC and save it.

상기 2가지 예는 실시예일뿐, 상기 USPC의 도트구조를 포함하는 타이틀 정보 를 활용하여 개별 USPC 각각에 변형 특허 분류 기호를 대응시키되, 상기 변형 특허 분류 기호의 체계가 사전순으로 배열되게 하는 다른 방법은 변형 알고리즘에 따라 다수 있을 수 있다. 이러한 한 예는 상기에서 타이틀 정보를 반영하여 IPC를 표로 만들고, 상기 표를 통해서 사전순으로 배열되는 변형 특허 분류 기호를 만드는데서 제시하였다. 그러므로, 상기와 같은 변형 방법을 모두 기술하는 것은 불가능할 뿐만 아니라, 이러한 변형은 전산 전문가 등의 당업자에게 자명할 것이다. 상기 자명한 알고리즘으로 변형된 변형 특허 분류 기호 체계가 본 발명 사상에 포함되는 것은 당연할 것이다.The above two examples are just an embodiment, and another method for mapping the modified patent classification code to each individual USPC by using title information including the dot structure of the USPC, and arranging the system of the modified patent classification code in alphabetical order. There may be many depending on the variant algorithm. One such example is presented in the above table of IPCs reflecting title information, and in the form of modified patent classification symbols arranged in alphabetical order through the table. Therefore, not only it is impossible to describe all such modification methods, but such modifications will be apparent to those skilled in the art such as computerized experts. It will be obvious that the modified patent classification code system modified by the above-described algorithm is included in the present invention.

이하, 다음 실례를 통해서 더욱 상세하게 설명한다.Hereinafter, it demonstrates in detail through the following example.

하기는 US class 002 apparel의 서브 클래스 중 맨 앞쪽 일부에 대한 것이다. 상기는 http://www.uspto.gov/web/patents/classification/uspc002/sched002.htm에서 copy한 부분이다. 아래의 숫자들 앞에는 class 번호인 002가 생략되어 있지만, 모든 숫자 앞에는 002가 붙어 있는 것으로 생각해야 한다.The following is for the first part of subclasses of US class 002 apparel. This is a copy from http://www.uspto.gov/web/patents/classification/uspc002/sched002.htm. Class numbers 002 are omitted before the numbers below, but all numbers should be considered to have 002 before them.

1 MISCELLANEOUS 1 MISCELLANEOUS

455 GUARD OR PROTECTOR 455 GUARD OR PROTECTOR

456 .Body cover 456 .Body cover

457 ..Hazardous material body cover 457 ..Hazardous material body cover

458 ..Thermal body cover 458 ..Thermal body cover

2.11 .. Astronaut's body cover 2.11 .. Astronaut's body cover

2.12 ... Having relatively rotatable coaxial coupling component 2.12 ... Having relatively rotatable coaxial coupling component

2.13 ...Having convoluted component 2.13 ... Having convoluted component

2.14 ..Aviator's body cover 2.14 ..Aviator's body cover

2.15 ..Underwater diver's body cover 2.15 ..Underwater diver's body cover

2.16 ...Having an insulation layer 2.16 ... Having an insulation layer

2.17 ...Having a garment closure 2.17 ... Having a garment closure

459 .Shoulder protector459 .Shoulder protector

상기 dot 구조로부터 456 body cover의 직하부에는 457, 458, 2.11, 2.14, 2.15가 있음을 알 수 있고, 2.11의 직하부에는 2.12 및 2.13이 있음을 알 수 있다. 상기를 dot 구조를 반영하여, 표로 만들 수 있음은 당연한 것이며, 상기 IPC의 설명에서 제공하였으므로, 본 USPC의 설명에서는 생략한다.It can be seen from the dot structure that there are 457, 458, 2.11, 2.14, 2.15 directly below the 456 body cover, and 2.12 and 2.13 are directly below the 2.11 body cover. It is obvious that the above table can be made by reflecting the dot structure, and since the above description is provided in the description of the IPC, the description of this USPC will be omitted.

상기 dot 구조를 반영하여 상기 USPC를 트리 구조로 만든 것이 도 43에 나타나 있다. 도 44은 상기 도 43에 있는 USPC 트리의 각 노드에 변형 특허 분류 기호가 대응될 수 있음을 보여 준다. 도 45 는 상기 변형 특허 분류 기호로 상기 USPC 트리 구조와 구조적으로 동등한 트리 구조가 만들어 질 수 있음을 보여주고 있다. 상기와 같이하여 상기 USPC 각각이 변형 특허 분류 기호와 대응되어 저장될 수 있게 된다. 상기 저장의 일예는 다음 표와 같을 수 있다. 하기 표는 본 발명의 상기 변형 특허 분류 데이터베이스의 일 실시예일 수 있다.43 shows a tree structure reflecting the dot structure. FIG. 44 shows that the modified patent classification code may correspond to each node of the USPC tree in FIG. 43. 45 shows that the modified patent classification code can form a tree structure that is structurally equivalent to the USPC tree structure. As described above, each of the USPCs can be stored in correspondence with the modified patent classification code. An example of the storage may be as shown in the following table. The table below may be an embodiment of the modified patent classification database of the present invention.

변형전 subclass Subclass before transformation 도트수Dots 변형 특허 분류 기호(class번호 포함)Modified patent classification code (including class number) titletitle 1One 002001000002001000 MISCELLANEOUSMISCELLANEOUS 455455 002002000002002000 GUARD OR PROTECTORGUARD OR PROTECTOR 456456 1One 002002100002002100 Body coverBody cover 457457 22 002002110002002110 Hazardous material body coverHazardous material body cover 458458 22 002002120002002120 Thermal body coverThermal body cover 2.112.11 22 002002130002002130 Astronaut's body coverAstronaut's body cover 2.122.12 33 002002131002002131 Having relatively rotatable coaxial coupling componentHaving relatively rotatable coaxial coupling component 2.132.13 33 002002132002002132 Having convoluted componentHaving convoluted component 2.142.14 22 002002140002002140 Aviator's body coverAviator's body cover 2.152.15 22 002002150002002150 Underwater diver's body coverUnderwater diver's body cover 2.162.16 33 002002151002002151 Having an insulation layerHaving an insulation layer 2.172.17 33 002002152002002152 Having a garment closureHaving a garment closure 459459 1One 002002200002002200 Shoulder protector Shoulder protector

그리고, 미국 특허청이 제공하는 Index to U.S. Patent Classification 파일에는 다음과 같이 표현되어 있다.And the Index to U.S. The Patent Classification file is expressed as follows.

002000000 0 1 APPAREL002000000 0 1 APPAREL

002001000 1 2 000000 MISCELLANEOUS002001000 1 2 000 000 MISCELLANEOUS

002455000 1 3 000000 GUARD OR PROTECTOR002455000 1 3 000 000 GUARD OR PROTECTOR

002456000 2 4 455000 Body cover002456000 2 4 45 5000 Body cover

002457000 3 5 456000 Hazardous material body cover002457000 3 5 45 6000 Hazardous material body cover

002458000 3 6 456000 Thermal body cover002458000 3 6 456000 Thermal body cover

002002110 3 7 456000 Astronaut's body cover002002110 3 7 456000 Astronaut's body cover

002002120 4 8 002110 Having relatively rotatable coaxial coupling component002002120 4 8 002110 Having relatively rotatable coaxial coupling component

002002130 4 9 002110 Having convoluted component002002130 4 9 002110 Having convoluted component

002002140 3 10 456000 Aviator's body cover002002140 3 10 456000 Aviator's body cover

002002150 3 11 456000 Underwater diver's body cover002002150 3 11 456000 Underwater diver's body cover

002002160 4 12 002150 Having an insulation layer002002160 4 12 002 150 Having an insulation layer

002002170 4 13 002150 Having a garment closure002002170 4 13 002 150 Having a garment closure

002459000 2 14 455000 Shoulder protector002459000 2 14 455000 Shoulder protector

상기 미국 특허청이 제공하는 Index to U.S. Patent Classification을 설명한다. 맨 앞열의 9자리 중 첫번째 3자리는 class number이며, 뒤 6자리는 subclass number를 나타낸다. 인터넷 상에서는 2.11과 같이 소수점 내지는 점이 있지만, 002110으로 표현되어 있음을 알 수 있다. 그 다음 자리는 루트로부터의 상대적인 깊이를 나타낸다. 클래스 002인 apparel은 0 depth이며, 도트가 없는 MISCELLANEOUS는 1depth로 apparel의 직하부를 나타내며, 도트가 2개 있는 Thermal body cover는 3 depth를 나타낸다. depth 다음의 칼럼은 일련번호이며, 그 다음 칼럼은 자신의 parent를 나타내는 숫자이다. 즉, ^455000 body cover^와 같이 body cover 바로 앞에 붙은 455000은 자신의 parent가 455000을 가지는 것으로 GUARD OR PROTECTOR가 자신의 parent임을 나타내고 있다. 이는 dot 구조에 대응되는 표현으로 볼 수 있다. 예를 들어 더 설명하면, ^456000 Aviator's body cover^에서는 Aviator's body cover의 부모는 456000을 사용하는 body cover임을 알 수 있다.Index to U.S. Patent Classification is described. The first three digits of the first nine digits are the class number, and the last six digits represent the subclass number. On the Internet, there is a decimal point or a point like 2.11, but it can be seen that it is represented by 002110. The next digit represents the relative depth from the root. Apparel of class 002 is 0 depth, MISCELLANEOUS without dot represents 1depth directly below apparel, and thermal body cover with 2 dots represents 3 depth. The column after depth is the serial number, and the next column is the number representing its parent. That is, 455000 attached immediately before the body cover, such as ^ 455000 body cover ^, indicates that the parent has 455000 and that the GUARD OR PROTECTOR is its parent. This can be seen as a representation corresponding to the dot structure. For example, in more detail, in the ^ 456000 Aviator's body cover ^, the parent of Aviator's body cover is a body cover using 456000.

상기와 같은 USPC 분류 기호는 사전순으로 배열되어 있지 않아 재처리하지 않을 경우, 범위 검색이 불가능하다.Since the USPC classification symbols are not arranged in alphabetical order, range retrieval is impossible unless reprocessed.

상기 Index to U.S. Patent Classification 파일에 나와 있는 각 USPC에 있는 부모에 관한 정보와 상대적인 깊이 정보를 활용하여 도 46과 같은 트리 구조를 만드는 것은 쉬운 일일 것이다. 상기 도8과 같은 트리 구조에 대하여 도 44와 같이 변형 특허 분류 기호를 할당하는 것은 용이한 것이며, 상기 변형 특허 분류 기호를 이용하여 도45와 같은 형태의 변형 특허 분류 기호로 된 트리 구조를 만들 수 있음은 물론이다 하겠다. 상기와 같이하여 상기 USPC 각각이 변형 특허 분류 기호와 대응되어 저장될 수 있게 된다. 상기 저장의 일예는 다음 표와 같을 수 있다. 하기 표는 본 발명의 상기 변형 특허 분류 데이터베이스의 일 실시예일 수 있다.Index to U.S. It would be easy to make a tree structure as shown in FIG. 46 by using the information about the parent and the relative depth information in each USPC in the Patent Classification file. It is easy to assign the modified patent classification code to the tree structure as shown in FIG. 8 as shown in FIG. 44. A tree structure of the modified patent classification code as shown in FIG. 45 can be created using the modified patent classification code. Of course I will. As described above, each of the USPCs can be stored in correspondence with the modified patent classification code. An example of the storage may be as shown in the following table. The table below may be an embodiment of the modified patent classification database of the present invention.

변형전 Class+subclass Class + subclass before transformation depthdepth 변형전기준 parent의 서브클래스Subclass of pre-modification parent 변형 특허 분류 기호Variant Patent Classification Symbol 변형 특허 분류 기호 기준 parent의 서브클래스Subclass of variant patent taxonomy parent TitleTitle 002000000002000000 00 002000000002000000 APPARELAPPAREL 002001000002001000 1One 000000000000 002001000002001000 000000000000 MISCELLANEOUSMISCELLANEOUS 002455000002455000 1One 000000000000 002002000002002000 000000000000 GUARD OR PROTECTORGUARD OR PROTECTOR 002456000002456000 22 455000455000 002002100002002100 002002000002002000 Body coverBody cover 002457000002457000 33 456000456000 002002110002002110 002002100002002100 Hazardous material body coverHazardous material body cover 002458000002458000 33 456000456000 002002120002002120 002002100002002100 Thermal body coverThermal body cover 002002110002002110 33 456000456000 002002130002002130 002002100002002100 Astronaut's body coverAstronaut's body cover 002002120002002120 44 002110002110 002002131002002131 002002130002002130 Having relatively rotatable coaxial coupling componentHaving relatively rotatable coaxial coupling component 002002130002002130 44 002110002110 002002132002002132 002002130002002130 Having convoluted componentHaving convoluted component 002002140002002140 33 456000456000 002002140002002140 002002100002002100 Aviator's body coverAviator's body cover 002002150002002150 33 456000456000 002002150002002150 002002100002002100 Underwater diver's body coverUnderwater diver's body cover 002002160002002160 44 002150002150 002002151002002151 002002150002002150 Having an insulation layerHaving an insulation layer 002002170002002170 44 002150002150 002002152002002152 002002150002002150 Having a garment closureHaving a garment closure 002004590002004590 22 455000455000 002002200002002200 002002000002002000 Shoulder protector Shoulder protector

물론, 상기와는 다른 알고리즘을 통하여 주어진 타이틀 정보를 포함하는 USPC 체계에 사전순 배열을 가지는 변형 특허 분류 기호를 대응할 수 있을 것이며, 이는 상기와 같이 USPC와 대응되는 변형 특허 분류 기호의 매칭 테이블로 저장될 수 있음을 물론이다.Of course, the modified patent classification code having the alphabetical order may be corresponded to the USPC system including the given title information through an algorithm different from the above, which is stored as a matching table of the modified patent classification code corresponding to the USPC as described above. Of course it can be.

도 42는 상기 계층적 변형 특허 분류 기호 데이터베이스 생성 모듈이 상기 변형 특허 분류 기호 데이터베이스를 생성하는 일 실시예에 대한 흐름을 보여 주고 있다. 42 is a flowchart illustrating an embodiment in which the hierarchical modified patent classification code database generation module generates the modified patent classification code database.

변형 특허 분류 기호 데이터베이스 생성 모듈은 특허 분류 기호 체계 상의 모든 특허 분류 기호를 입수하고(S4220), 상기 입수한 모든 특허 분류 기호를 타이틀의 도트 정보를 참조하여 트리 구조로 배열하고(S4230), 상기 트리 구조로 배열된 특허 분류 기호 체계에 깊이 우선 탐색 기법을 이용하여 탐색하면서 각 특허 분류 기호 노드 별로 변형 특허 분류 기호를 대응시키고(S4240), 상기 각 특허 분류 기호와 대응 변형 특허 분류 기호의 관계를 상기 변형 특허 분류 기호 데이터베이스에 저장한다(S4250).The modified patent classification code database generation module obtains all patent classification codes on the patent classification code system (S4220), arranges all the acquired patent classification codes in a tree structure with reference to dot information of a title (S4230), and the tree The modified patent classification code is corresponded to each patent classification code node while searching using the depth classification search technique in the structure of the patent classification code arranged in a structure (S4240), and the relationship between the patent classification code and the corresponding modified patent classification code is recalled. The modified patent classification code database is stored (S4250).

이어서 범위 검색을 중심으로 하여 수정 검색식을 생성하기 위하여, 본 발명의 변형 특허 분류 기호 활용 하위 계층 특허 분류 기호 처리 모듈이 입수되는 특허 분류 기호를 어떻게 처리하여 수정 검색식을 생성하기 위한 정보를 입수하는 지를 설명한다.Subsequently, in order to generate a modified search expression based on the range search, the modified patent classification code utilization lower layer patent classification code processing module of the present invention obtains information for generating a modified search expression by processing a patent classification code obtained. Explain if you do.

상기와 같은 경우, 만약 입력 검색식에 USPC로 ^002/456^이 입수될 때, 하위 분류 포함 검색이 될려면, 002/456, 002/457, 002/458, 002/2.11, 002/2.12, 002/2.13, 002/2.14, 002/2.15, 002/2.16, 002/2.17이 검색되어야 한다. 이때, 도 43의 트리 구조에서 알 수 있듯이 002/456의 넥스트 시블링은 002/459이다. 그러므로, 상기 표에서 대응 변형 특허 분류 기호로 대응시키면, 002/456에 대응되는 002002100보다는 크거나 같고, 넥스트 시블링인 002/459에 대응되는 002002200보다 작은 모든 변형 특허 분류 기호에 대해서 검색하라고 지시하면 하위 분류를 포함하는 검색이 되게 된다. In the above case, if the input search expression is obtained by USPC as ^ 002/456 ^, to be a subcategory search, 002/456, 002/457, 002/458, 002 / 2.11, 002 / 2.12, 002 /2.13, 002 / 2.14, 002 / 2.15, 002 / 2.16, 002 / 2.17 should be searched. At this time, as shown in the tree structure of FIG. 43, the next sibling of 002/456 is 002/459. Therefore, when the corresponding modified patent classification code is matched in the above table, if the instruction to search for all modified patent classification codes larger than or equal to 002002100 corresponding to 002/456 and smaller than 002002200 corresponding to 002/459, which is the next sibling, is searched for, The search will include a subcategory.

좀 더 상세하게 설명하면 다음과 같은 2가지 방법이 있다. 첫번째 방법은 ^002/456^이 입수될 때, 이에 대응되는 변형 특허 분류 기호로 002002100를 찾은 다음, 002/456의 넥스트 시블링인 002/459을 찾고, 002/459에 대응되는 변형 특허 분류 기호인 002002200를 찾아서, 이 002002100과 002002200을 범위로 묶는 방법이 그것이다. 범위는 002002100보다는 크거나 같고 002002200보다는 작은 것이 될 수 있다. 본 방법의 특징은 변형되기 전의 트리 구조에서 입수되는 특허 분류 기호의 넥스트 시블링을 먼저 찾고, 상기 입수되는 특허 분류 기호 및 상기 넥스트 시블링 각각에 대응되는 변형 특허 분류 기호를 찾는 방법이다. 본 방법은 변형 특허 분류 기호 체계와 이에 대응되는 특허 분류 기호 체계가 구조상으로도 1:1로 대응되기 때문에, 사용자가 검색식에서 입력하는 특허 분류 기호의 next silbing을 먼저 찾고, 상기 특허 분류 기호 및 상기 특허 분류 기호의 next sibling에 대응되는 각각의 변형 특허 분류 기호를 찾아내는 방법이다.More specifically, there are two ways to do this: The first method finds 002002100 as the corresponding modified patent classification code when ^ 002/456 ^ is obtained, then finds 002/459, the next sibling of 002/456, and the modified patent classification code corresponding to 002/459. Looking for 002002200 which is, how to bind these 002002100 and 002002200 in range. The range can be greater than or equal to 002002100 and less than 002002200. A feature of the present method is a method of first finding a next sibling of patent classification symbols obtained in a tree structure before modification, and finding a modified patent classification symbol corresponding to each of the obtained patent classification symbols and the next sibling. In the present method, since the modified patent classification code system and the corresponding patent classification code system correspond to 1: 1 in terms of structure, the next silbing of the patent classification code input by the user is first found, and the patent classification code and the A method of finding each modified patent classification code corresponding to the next sibling of the patent classification code.

상기 특허 검색 엔진(7000)은 특허 분류 기호가 포함된 검색식을 입수 받는 다. 이어, 상기 입수된 특허 분류 기호가 그 타이틀 정보에 도트를 포함하고 있을 경우에는 상기 변형 특허 분류 기호 활용 하위 계층 특허 분류 기호 처리 모듈(또는 상기 하위 계층 특허 분류 기호 처리 모듈)이 계층적 특허 분류 기호 체계를 반영한 트리 구조에서 상기 입수된 특허 분류 기호의 넥스트 시블링 특허 분류 기호를 찾는다. 이어, 상기 변형 특허 분류 기호 활용 하위 계층 특허 분류 기호 처리 모듈이 상기 변형 특허 분류 기호 데이터베이스 상에서 상기 입수된 특허 분류 기호 및 상기 넥스트 시블링 특허 분류 기호에 대응되는 변형 특허 분류 기호 및 넥스트 시블링 변형 특허 분류 기호를 입수한다. 이어, 상기 변형 특허 분류 기호 활용 수정 검색식 생성 모듈이 상기 변형 특허 분류 기호 및 상기 변형 특허 분류 기호의 넥스트 시블링 변형 특허 분류 기호로 범위를 포함한 수정 검색식을 생성하고, 상기 검색 엔진(7000)을 통하여 상기 수정 검색식으로 검색을 수행하는 단계The patent search engine 7000 receives a search expression including a patent classification code. Subsequently, when the obtained patent classification code includes a dot in the title information, the modified patent classification code utilization lower layer patent classification code processing module (or the lower layer patent classification code processing module) is hierarchical patent classification code. The next sibling patent classification code of the obtained patent classification code is found in a tree structure reflecting the system. Subsequently, the modified patent classification code utilization lower layer patent classification code processing module performs the modified patent classification code and the next sibling modification patent corresponding to the obtained patent classification code and the next sibling patent classification code on the modified patent classification code database. Get the classification code. Subsequently, the modified patent classification code utilizing a modified search expression generation module generates a modified search expression including a range as the modified patent classification code and the next sibling modified patent classification code of the modified patent classification code, and the search engine 7000. Performing a search by the modified search formula through

두번째 방법은 방법은 ^002/456^이 입수될 때, 이에 대응되는 변형 특허 분류 기호로 002002100를 찾은 다음, 변형 특허 분류 기호 체계에서 002002100에 대응되는 넥스트 시블링인 002002200을 찾아서 이 002002100과 002002200을 범위로 묶는 방법이 그것이다. 범위는 002002100보다는 크거나 같고 002002200보다는 작은 것이 될 수 있다. 본 방법의 특징은 입수되는 특허 분류 기호에 대응되는 변형 특허 분류 기호를 찾아내고, 상기 변형 특허 분류 기호에 대응되는 넥스트 시블링을 찾는 방법이다. 즉, 본 방법은 입력하는 특허 분류 기호에 대한 변형 특허 분류 기호를 먼저 찾고, 상기 변형 특허 분류 기호 체계 내에서 상기 찾아낸 변형 특허 분류 기호의 next sibling을 찾아내는 방법이다. 본 두번째 방법은 상기 첫번째 방법 보다 찾는 행위가 1개 줄어드는 장점이 있다.The second method finds 002002100 as the corresponding modified patent classification code when ^ 002/456 ^ is obtained, and then finds 002002200, the next sibling corresponding to 002002100 in the modified patent classification code system, and replaces these 002002100 and 002002200. That's how you bind it with scope. The range can be greater than or equal to 002002100 and less than 002002200. A feature of this method is a method of finding a modified patent classification code corresponding to the acquired patent classification code and finding a next sibling corresponding to the modified patent classification code. That is, this method is a method of first finding a modified patent classification code for the input patent classification code, and then finding the next sibling of the found modified patent classification code in the modified patent classification code system. The second method has an advantage of reducing one act of searching than the first method.

이어 상기 두번째 방법을 채용하여 수정 검색식으로 검색을 수행하는 방법에 대한 일 실시예에 대한 흐름을 설명한다.Next, a flow of an embodiment of a search method using a modified search method using the second method will be described.

상기 검색 엔진(7000)은 특허 분류 기호가 포함된 검색식을 입수 받는다. 상기 입수된 특허 분류 기호가 그 타이틀 정보에 도트를 포함하고 있을 경우에는 상기 변형 특허 분류 기호 활용 하위 계층 특허 분류 기호 처리 모듈이 상기 변형 특허 분류 기호 데이터베이스 상에서 상기 입수된 특허 분류 기호에 대응되는 변형 특허 분류 기호를 입수하고, 상기 변형 특허 분류 기호 체계를 반영한 트리 구조에서 상기 변형 특허 분류 기호의 넥스트 시블링 변형 특허 분류 기호를 찾은 다음, 상기 변형 특허 분류 기호 활용 수정 검색식 생성 모듈이 상기 변형 특허 분류 기호 및 상기 변형 특허 분류 기호의 넥스트 시블링 변형 특허 분류 기호로 범위를 포함하는 수정 검색식을 생성하고, 상기 검색 엔진(7000)을 통하여 상기 The search engine 7000 receives a search expression including a patent classification code. When the obtained patent classification code includes a dot in the title information, the modified patent classification code utilization lower layer patent classification code processing module is modified patent corresponding to the obtained patent classification code on the modified patent classification code database. Obtain a classification code, find a next sibling modified patent classification code of the modified patent classification code in a tree structure reflecting the modified patent classification code system, and then use the modified patent classification code utilizing a modified search expression generation module to generate the modified patent classification. A modified search formula including a range as a symbol and a next sibling modified patent classification code of the modified patent classification code, and through the search engine 7000

수정 검색식으로 검색을 수행하는 단계를 거친다.The search goes through a modified search.

상기 첫번째 또는 두번째 방법을 통하여 상기 변형 특허 분류 기호 활용 하위 계층 특허 분류 기호 처리 모듈은 입수되는 특허 분류 기호에 대하여, 범위 검색을 수행하기 위한 범위의 양 끝에 해당하는 2개의 변형 특허 분류 기호를 알 수 있게 된다. Through the first or second method, the lower layer patent classification code processing module using the modified patent classification code may recognize two modified patent classification codes corresponding to both ends of the range for performing a range search on the obtained patent classification code. Will be.

상기 검색 인덱스에는 상기 변형 특허 분류 기호에 대한 정보가 각 USPC에 대응되어 포함되어 있어야 함은 물론이다. 상기 변형 특허 분류 기호는 임의의 자리수로 된 숫자만으로 형성할 수도 있지만, 숫자와 문자를 포함하여 형성할 수도 있다. 이때, USPC에서 추가되는 것이 있을 때에는 dot 구조를 반영하여 중복이 발생하지 않으면서도 사전순으로 배열할 때 정당한 배열 위치를 갖도록 변형 특허 분류 기호를 생성할 수 있게 된다. 이러한 사전순 배열 위치를 생성하는 방법은 새로운 단어가 사전에 추가될 때, 알파벳 순으로 정당한 배열 위치를 갖도록 하는 것과 동일한 공지의 기술이며, 당업자라면 용이하게 실시할 수 있을 것이다. 또한, 사전순으로 배치할 때 더 많은 하위 분류가 새로 생성되는 경우, 뒷자리 수를 계속해서 확장해 갈 수 있다. 예를 들면 002/2.12에 하부에 여러 개의 특허 분류 기호가 다단계로 생길 때, 상기 002/2.12에 대응되는 변형 특허 분류 기호002002131보다 사전순으로 아래이며, 002002132보다 위인 0020021310a, 0020021310b 등과 같이 추가적으로 뒷자리를 확장해 가면서 계속해서 변형 특허 분류 기호를 생성할 수 있을 것이다. Of course, the search index should include information on the modified patent classification code corresponding to each USPC. The modified patent classification code may be formed only of numbers having arbitrary digits, but may be formed including numbers and letters. At this time, when there is an addition in the USPC, it is possible to generate a modified patent classification code to reflect the dot structure so as to have a valid arrangement position when arranged in alphabetical order without overlapping. The method of generating such an alphabetical arrangement position is the same known technique as having a proper arrangement position in alphabetical order when a new word is added to the dictionary, and will be easily implemented by those skilled in the art. In addition, if more subdivisions are created when placed in alphabetical order, you can continue to expand the backseat. For example, when multiple patent classification symbols are generated in multiple stages at the bottom of 002 / 2.12, additional backseats such as 0020021310a, 0020021310b, etc., which are in alphabetical order below the modified patent classification symbol 002002131 corresponding to 002 / 2.12, and above 002002132 As you expand, you will continue to be able to generate variant patent classification symbols.

이상과 같이 USPC처럼 자체적으로 사전순 배열 구조를 가지지 않는 특허 분류 기호 체계를 가지는 경우에도 변형 특허 분류 기호를 도입함으로써, 범위 검색이 가능할 수 있음을 설명하였다. 물론, IPC처럼 이미 사전순 배열 구조를 가지는 경우에도 새로운 변형 특허 분류 기호를 대응시킬 수 있음은 물론일 것이다. 따라서, IPC의 확장의 성격을 가지는 FI나 ECLA, 및 FT 특허 분류 기호에 대해서도 본 발명 사상을 적용할 수 있을 것이다. 즉, IPC, FI, FT, ECLA, USPC 등에서 범위 검색을 위해 각 분류 기호의 dot 구조를 반영하는 변형 특허 분류 기호를 생성할 수 있을 것이며, 상기 변형 특허 분류 기호는 사전순 배열이 되게 되어 있어, 범위 검색을 지원할 수 있게 된다.As described above, even in the case of having a patent classification code system which does not have an alphabetical order structure itself as in USPC, it has been described that a range search can be performed by introducing a modified patent classification code. Of course, even if it already has an alphabetical order structure, such as IPC, it will of course be able to match the new modified patent classification code. Therefore, the present invention can be applied to FI, ECLA, and FT patent classification codes which have the characteristics of IPC extension. That is, the modified patent classification code reflecting the dot structure of each classification code may be generated for the range search in IPC, FI, FT, ECLA, USPC, etc., and the modified patent classification code is arranged in alphabetical order. It can support range search.

상기 검색 엔진(7000)을 위한 검색 인덱스에는 원래의 특허 분류 기호가 가공된 정보와 상기 변형 특허 분류 기호가 가공된 정보가 함께 있는 것이 바람직하다. 만약 사용자가 하위 계층 특허 분류 기호에 대한 검색 결과를 원하지 않을 경우, 변형 특허 분류 기호가 가공된 인덱스를 사용할 필요가 없기 때문이다.The search index for the search engine 7000 preferably includes information in which the original patent classification code is processed and information in which the modified patent classification code is processed. If the user does not want a search result for the lower layer patent classification code, it is not necessary to use an index on which the modified patent classification code is processed.

이어서, 본 발명의 수정 검색식 생성 모듈 및 변형 특허 분류 기호 활용 수정 검색식 생성 모듈에 대해 설명한다. 수정 검색식 생성 모듈 및 변형 특허 분류 기호 활용 수정 검색식 생성 모듈은 상기 입수되는 변형 특허 분류 기호들로 원래의 기존 검색식과 통합하여 수정 검색식을 생성한다.Next, the modified search expression generation module and the modified patent classification code utilization modified search expression generation module of the present invention will be described. Use of Modified Search Expression Generation Module and Modified Patent Classification Symbol The modified search expression generation module generates the modified search expression by integrating with the existing existing search expression with the obtained modified patent classification symbols.

범위 검색을 위해서는 검색 엔진(7000)이 범위에 대한 이형 범위 기호 처리를 지원하는가에 따라 생성되는 수정 검색식 구성 요소가 약간 상이하게 된다. 이형 범위 기호 처리란 ^A보다 크거나 같고, B 보다 작은 것^과 같이 범위의 양쪽에 쓰이는 기호가 다른 경우를 처리하는 것을 말한다. 이형 범위 기호 처리를 지원하는 경우에는, 입수된 특허 분류 기호에 대하여, ^(상기 입수된 특허 분류 기호보다 크거나 같고, 상기 입수된 특허 분류 기호의 next sibling보다는 작은 범위의 특허 분류 기호들)^라는 수정된 검색식 구성 요소를 생성한다. 이형 범위 기호 처리를 지원하지 않는 경우에는 ^{(상기 입수된 분류 기호) or (상기 입수된 특허 분류 기호보다 크거나 같고, 상기 입수된 특허 분류 기호의 next sibling보다는 작은 범위의 특허 분류 기호들)}을 생성하게 된다. 물론, 사전식으로 배열되는 변형 특허 분류 기호를 사용하는 경우에는 그 변형 특허 분류 기호에 대해서 위와 같이 처리함은 물론이라 하겠다.For range searching, the modified search component generated slightly depends on whether the search engine 7000 supports heterogeneous range symbol processing for the range. Heterogeneous range symbol processing refers to handling cases where symbols on both sides of the range are different, such as greater than or equal to ^ A and less than B. In the case of supporting heterogeneous range symbol processing, for the acquired patent classification symbol, ^ (a range of patent classification symbols larger than or equal to the obtained patent classification symbol and smaller than next sibling of the obtained patent classification symbol) ^ Create a modified search component called. ^ ((Obtained classification symbol) or (patent classification symbols in a range greater than or equal to the obtained patent classification symbol and smaller than next sibling of the obtained patent classification symbol) when the heterogeneous range symbol processing is not supported. } Will be generated. Of course, in the case of using the modified patent classification code arranged in a dictionary, the modified patent classification code will be processed as described above.

상기 입수되는 검색식이 ^{키워드=무선 and 능동} and {출원인 = 삼성전자} and {IPC = H04B 7/15}라면, 이형 범위 기호 처리가 되는 경우에는 ^{키워드=무선 and 능동} and {출원인 = 삼성전자} and {IPC >= H04B 7/15 and IPC <H04B 7/22}^이 된다. 반면, 이형 범위 기호 처리가 되지 않는 경우에는 ^{키워드=무선 and 능동} and {출원인 = 삼성전자} and {IPC = H04B 7/15 or (IPC > H04B 7/15 and IPC <H04B 7/22)}가 되게 된다.If the search expression obtained is ^ {Keyword = Wireless and Active} and {Applicant = Samsung Electronics} and {IPC = H04B 7/15}, if the heterogeneous range symbol processing is performed, ^ {Keyword = Wireless and Active} and {Applicant = Samsung Electronics} and {IPC> = H04B 7/15 and IPC <H04B 7/22} ^ On the other hand, if the heterogeneous range symbol is not processed, ^ {Keyword = Wireless and Active} and {Applicant = Samsung Electronics} and {IPC = H04B 7/15 or (IPC> H04B 7/15 and IPC <H04B 7/22) } Will be.

이상과 같은 본 발명의 특허 분류 기호 전처리 엔진(3510)의 핵심은 주어진 특허 분류 기호가 있을 때, 그 특허 분류 기호의 모든 하위 계층(child) 또는 직하위 계층에 있는 하위 특허 분류도 자동으로 처리하여 검색 결과에 반영될 수 있게 하는 기능에 있다.The core of the patent classification code preprocessing engine 3510 of the present invention as described above, when there is a given patent classification code, automatically processes the lower patent classification in all children or lower layers of the patent classification code. It's a feature that allows it to be reflected in search results.

이하, 상기와 같은 특허 분류 기호 전처리 엔진(3510)을 이용하는 본 발명의 특허 엔진 및 상기 검색 엔진(7000)을 활용하여 특허 정보를 검색하고, 검색된 특허 정보를 기반으로 하는 특허 정보 처리 방법을 제시한다.Hereinafter, the patent information of the present invention using the patent classification code preprocessing engine 3510 and the search engine 7000 are searched for patent information, and a patent information processing method based on the retrieved patent information is presented. .

먼저 본 발명의 검색 엔진(7000)을 통한 특허 정보 검색 방법을 제시한다. 본 발명의 특허 정보 검색 방법의 핵심은 특허 정보의 검색식에 특허 분류 기호가 있을 경우, 그 특허 분류 기호의 하부에 있는 특허 분류 기호를 포함하는 특허 정보까지도 함께 제공해 주는 것이다.First, a patent information retrieval method through the search engine 7000 of the present invention is presented. The core of the patent information retrieval method of the present invention is to provide patent information including a patent classification code under the patent classification code when the patent classification code is included in the search expression of the patent information.

특허 정보 검색에 관한 제1 실시예로 검색식에 메인그룹 미만의 특허 분류 기호가 포함되어 있을 때의 정보 처리 방법을 제시한다. As a first embodiment of patent information retrieval, an information processing method when a search classification includes a patent classification code of less than the main group is presented.

메인 그룹 미만의 특허 분류 기호가 있는 경우(메인 그룹 미만의 특허 분류 기호에 대해서는 그 타이틀 정보에 적어도 하나 이상의 도트가 포함되어 있는 것이 통상이다. 그러므로, 본 실시예의 발명 사상은 마찬가지로 dot 구조를 포함하고 있는 USPC, FI, FT, ECLA 등에서도 적용 가능함은 물론이다 하겠다.) 상기 특허 분류 기호를 상기 특허 분류 기호 전처리 엔진(3510)이 입수하여, 상기 계층적 특허 분류 기호 데이터베이스를 조회하여, 상기 검색식에 주어진 특허 분류 기호의 하부에 있는 모든 특허 분류 기호에 대한 정보를 알아 내고, 이를 기반으로 하여 상기 입수된 특허 분류 기호와 통합하여 수정된 검색식을 형성하고, 상기 수정된 검색식으로 특허 검색을 수행한다. 이상과 같이 수정된 특허 분류 기호를 포함한 검색식으로 특허 검색을 수행하는 것을 본 명세서에서는 ^수정 특허 분류 기호 포함 검색^이라 칭한다.When there is a patent classification code less than the main group (For patent classification codes less than the main group, it is usual that at least one or more dots are included in the title information. Therefore, the inventive idea of this embodiment likewise includes a dot structure. The patent classification code may be obtained by the patent classification code preprocessing engine 3510, and the hierarchical patent classification code database may be queried for the search expression. Find out information about all the patent classification symbols below the patent classification symbol given in the above, and based on this, integrate the obtained patent classification symbol with the obtained patent classification symbol to form a modified search expression, and perform a patent search with the modified search expression. Perform. Performing a patent search by a search formula including the modified patent classification code as described above is referred to herein as a search including a modified patent classification code.

물론, 검색식에 포함된 특허 분류 기호가 메인 그룹이면, 그 메인 그룹의 /00에서 /00을 절단하고 절단자를 사용하여 그 메인그룹 이하에 있는 모든 특허 분류에 대해서 검색을 수행한다.(예를 들면, IPC = H04B 7/00이 주어지면, => IPC = H04B 7/?로 변환하여 H04B 7로 시작하는 모든 특허 분류 기호에 대해서 검색을 수행함은 당연히 본 발명의 검색식 수정 형성 방법의 특징은 아니며, 중요한 요소로서 취급되지는 않는다. 본 발명 사상은 특허 분류 기호 자체에서 상위와 하위, 동등 레벨을 알 수 없는 특허 분류 기호 레벨(통상적으로 dot구조를 가지는 특허 분류 기호 레벨)에서 중요하게 활용된다.Of course, if the patent classification symbol included in the search expression is the main group, the / 00 of the main group is cut out of / 00 and the searcher is used to search for all patent classifications below the main group. For example, given IPC = H04B 7/00, conducting a search for all patent classification symbols beginning with H04B 7 by converting => IPC = H04B 7 /? The present invention is importantly utilized at the patent classification symbol level (normally, the patent classification symbol level having a dot structure) whose upper, lower, and equivalent levels are not known in the patent classification symbol itself. .

수정된 검색식으로 검색 결과가 나오는 경우, 검색 결과의 디스플레이는 검색자의 선택에 따라 클러스터링(clustering)하여 제공될 수도 있다. 클러스터링이 란, 검색 결과를 묶어서 그룹단위로 표현하는 방식으로, 본 발명에 적용하는 경우 다음과 같다. 클러스트링 되는 구조를 표현하는 클러스터링 창이 있거나, 클러스터링 레벨을 선택할 수 있을 때, 검색 결과를 기설정되거나 기선택된 클러스터링 레벨에 상응하는 도트 서브 그룹 및 그 이하의 서브 그룹의 검색 결과만 표현하며, 검색자로부터 하위 또는 상위 클러스터링 레벨이 선택되는 경우(상기 클러스터링 레벨에는 도트 레벨이 대응되어 있다) 상기 선택된 클러스터링 레벨에 상응하는 검색 결과를 표현한다. When the search result is output by the modified search expression, the display of the search result may be provided by clustering according to the searcher's selection. Clustering is a method of grouping search results and expressing them in group units. When there is a clustering window that represents the clustered structure, or when a clustering level can be selected, the search results are displayed only in the search results of the dot subgroup and subgroups corresponding to the preset or preselected clustering level. When a lower or upper clustering level is selected (the dot level corresponds to the clustering level), a search result corresponding to the selected clustering level is expressed.

상기의 H04B 7/00이 관련된 검색 결과를 통해 예를 들면, 1-도트 서브 그룹 레벨의 클러스터링이 선택된 경우에는 상기 클러스터링 창에는 1-도트 서브 그룹에 해당하는 7/005, H04B 7/01, H04B 7/015, H04B 7/02, H04B 7/14, H04B 7/22, H04B 7/24이 H04B 7/00의 하위 디렉토리 폴더 형태로 나타나고, 검색 결과는 H04B 7/00에 해당하는 모든 결과가 나온다. 이때, 검색자가 H04B 7/14를 선택했을 때는 그 직하위인 H04B 7/145, H04B 7/15가 하위 디렉토리 폴더 형태로 나타나고, 이 경우 검색 결과는 H04B 7/14 및 그 하부 특허 분류 기호에 해당하는 검색 결과만 표시된다. 다시 검색자가 H04B 7/15를 선택했을 경우에는 그 하위인 H04B 7/155, H04B 7/185, H04B 7/204가 표시되며, 검색 결과는 H04B 7/15 및 그 하우 특허 분류 기호에 해당하는 검색 결과만이 표시된다.For example, if clustering at the 1-dot subgroup level is selected through the search result related to H04B 7/00, the clustering window corresponds to 7/005, H04B 7/01, H04B corresponding to the 1-dot subgroup. 7/015, H04B 7/02, H04B 7/14, H04B 7/22, H04B 7/24 appear in the form of a subdirectory folder of H04B 7/00, and the search results show all results corresponding to H04B 7/00 . At this time, when the searcher selects H04B 7/14, the subordinate H04B 7/145 and H04B 7/15 appear in the form of a sub-directory folder. In this case, the search result corresponds to H04B 7/14 and the lower patent classification code. Only search results are displayed. If the searcher selects H04B 7/15 again, the subordinates H04B 7/155, H04B 7/185, and H04B 7/204 are displayed, and the search result corresponds to H04B 7/15 and its HOWB patent classification code. Only the results are displayed.

이때, 검색자의 편의를 위해서 클러스터링 창의 각 클러서트링 항목(디렉토리의 폴더명) 옆에 자신의 직하부에 몇 개의 특허 분류 기호가 있는지와, 모든 하부 특허 분류 기호의 개수가 몇 개 있는지를 함께 또는 어느 하나만을 표시해 줄 수 있다. 그 특허 분류 기호 및 그 특허 분류 기호의 모든 하위 특허 분류 기호에 해당하는 특허 문헌의 개수를 표시해 줄 수도 있다. 이때, 출원 문헌수와 등록 문헌 수 2개 모두를 표시해 줄 수도 있으며, 출원 문헌수나 등록 문헌 수 1개만 표시해 줄 수도 있다. 예를 들면, 특허 분류 기호가 H04B 7/15인 경우에는 직하위 특허 분류 기호는 H04B 7/155, H04B 7/185, 및 H04B 7/204 이므로 ^3^을 표시해 주거나, 모든 하위의 특허 분류 기호가 H04B 7/155, H04B 7/165, H04B 7/17, H04B 7/185, H04B 7/19, H04B 7/195, H04B 7/204, H04B 7/208, H04B 7/212, H04B 7/216이므로, ^10^을 표시해 줄 수 있다. 양자를 모두 표시하는 주는 것이 바람직한데, 그 이유는 직하위에는 분류가 적지만, 그 직하위의 하부에 엄청난 크기의 분류가 있을 수 있기 때문이다. 이는 특히 새롭게 떠오르는 신기술 분야 또는 기술 분화 속도 또는 세부 분류 증가 속도가 큰 첨단 기술 분야에서 더욱 그러할 것이다. 만약 직하위 분류의 개수만 표시해 주는 경우, 그 수치값이 적을 때 그 기술 분야의 중요성이 실제함에도 불구하고, 이를 파악할 수 없어 그 분류를 무시하고 넘어가는 사용자가 있을 수 있기 때문이다.At this time, for the convenience of the searcher, the number of patent classification symbols below and the number of all the sub-patent classification symbols, together with each of the clustering items (the folder name of the directory) in the clustering window, are displayed together or which Only one can be displayed. The number of patent documents corresponding to the patent classification code and all lower patent classification codes of the patent classification code may be displayed. At this time, both the number of applied documents and the number of registered documents may be displayed, or only the number of applied documents or one registered document may be displayed. For example, if the patent classification code is H04B 7/15, the subordinate patent classification code is H04B 7/155, H04B 7/185, and H04B 7/204, so that ^ 3 ^ is displayed or all lower patent classification codes are H04B 7/155, H04B 7/165, H04B 7/17, H04B 7/185, H04B 7/19, H04B 7/195, H04B 7/204, H04B 7/208, H04B 7/212, H04B 7/216 , So you can display ^ 10 ^. It is advisable to give both indications because there may be less classifications directly underneath, but there may be an enormous size classification underneath them. This is especially true in emerging emerging technologies, or in high-tech areas where technology divergence rates or subdivisions are increasing rapidly. If only the number of sub-categories is displayed, it is because there is a user who ignores the categorization because it is impossible to grasp the technical field when the numerical value is small although the importance of the technical field is actual.

특허 분류 기호 정보를 디렉토리 방식으로 배치하고, 사용자의 브라우징을 통해서 특정 특허 분류 기호의 하위 특허 분류 기호로 계통적으로 접근할 수 있다. 현재, www.delphion.com에서는 이러한 서비스를 제공해 주고 있다. 다만, 상기 사이트는 자신의 직하위 특허 분류 기호의 개수에 대한 정보를 제공해 주고 있으나, 1) 자신의 하위 특허 분류 기호의 모든 개수를 제공해 주지 않으며, 2) 모든 특허 분류 기호에 대한 특허 문건의 개수도 제공해 주지 않고, 3) 그 제공되는 수치를 클릭했을 때 그 수치에 해당되는 모든 직하위 특허 분류 기호를 포함하고 있는 특허 문건도 제공해 주지 않는다. 본 발명은 계층적 특허 분류 기호 데이터베이스와 수정 특허 분류 기호 검색 방법을 통하여 이러한 문제를 해결해 줄 수 있다. The patent classification code information may be arranged in a directory manner, and the user may systematically access the lower patent classification code of the specific patent classification code by browsing the user. Currently, www.delphion.com provides this service. However, the site provides information on the number of subordinate patent classification symbols, but 1) does not provide the total number of subordinate patent classification symbols of the user, and 2) the number of patent documents for all patent classification symbols. And 3) it does not provide a patent document that contains all direct sub-patent classification symbols that correspond to that number when clicked. The present invention can solve this problem through a hierarchical patent classification code database and a modified patent classification code search method.

상기 특허 분류 기호 정보를 디렉토리 방식으로 배치할 때, 각 디렉토리에 색깔이나 아이콘 등의 기호 표시를 하여, 사용자의 접근성을 향상시킬 수 있다. 즉, 직하위 분류가 많은 경우, 모든 하위 분류가 많은 경우, 깊이가 깊은 경우, 해당 특허 문건이 많은 경우 등에 따라 다른 색깔을 부여하거나 기설정된 아이콘 등을 부여함으로써, 사용자가 그 디렉토리의 내부 속성(모든 하위 분류의 개수, 분류의 깊이, 특허 문건의 수 등)을 더 잘 알 수 있게 도울 수 있다. 특히, 특정 특허 분류 기호 디렉토리의 모든 하위 분류의 개수가 많거나 분류의 깊이가 많은 경우는 그 영역으로의 특허 출원이 많고, 기술이 다양하게 출원되고 있음을 방증하기 때문에, 그렇지 못한 디렉토리보다 중요성이 더 클 경우가 많기 때문이다.When the patent classification code information is arranged in a directory manner, a symbol such as a color or an icon may be displayed in each directory to improve accessibility of the user. In other words, if there are many sub-categories, all sub-categories, deep, deep patents, many patent documents, etc., different colors or preset icons are assigned to the user. The number of all subcategories, the depth of categorization, the number of patent documents, etc.). In particular, when the number of all sub-classifications of a specific patent classification code directory is large or the depth of classification is large, it is more important than the directory that is not because it has many patent applications to the area and proves that various technologies are applied. This is because it is often larger.

다음으로, 본 발명의 수정 특허 분류 포함 검색 기법을 이용한 특허 분류 기호에 기반한 특허 분석 방법에 대해 기술하며, 상기 특허 분석 방법은 본 발명의 특허 정보 분석 엔진, 즉 분석 엔진이 수행한다.Next, a patent analysis method based on a patent classification code using a modified patent classification including search method of the present invention will be described. The patent analysis method is performed by a patent information analysis engine, that is, an analysis engine of the present invention.

먼저 속도 분석 방법에 대해 기술하며, 속도 분석을 수행하는 엔진을 "속도 분석 엔진"이라 한다.First, the speed analysis method will be described. The engine for performing the speed analysis is called a "speed analysis engine".

특허 분류 기호에 기반한 속도 분석이란 특정한 1개국가 또는 수개 국가를 대상으로 하여, 각 국가별 특허 정보가 지원하는 특허 분류 기호 체계 상에서 특허 분류 기호에 기반한 1)수치 정보 및 2)주체 정보를 획득해 내는 것을 말한다. Velocity analysis based on patent taxonomy is to obtain 1) numerical information and 2) subject information based on patent taxonomy from patent taxonomy system supported by patent information of each country for a specific country or several countries. I say something.

상기 수치 정보에는 기설정된 기간 단위의 1)수량, 2)수량의 증가율, 3) 증가 속도, 4) 증가 가속도 등이 있을 수 있다. 기설정된 기간 단위의 수량 정보만 알면, 수량의 증가율은 {당기간의 수량 - 직전 기간의 수량}/{직전 기간의 수량}*100으로 계산되며, 속도는 {당기간의 수량 - 직전 기간의 수량}/{기간의 환산 길이}로 계산되며, 가속도는 상기 속도의 변화율로 계산될 수 있다. 그러므로, 설명의 편의상 본 명세서에서는 수량을 중심으로 속도 분석을 설명하나, 이 설명에는 위의 2), 3), 4)가 당연히 포함됨은 전제한다. 상기 수량에는 특허 정보로부터 유도할 수 있는 임의의 수량이 될 수 있으며, 간단한 예로, 1) 출원량, 등록량 등의 단순 카운팅 개수와 관련된 양, 2) 등록율, 점유율, 집중율 등의 비율량, 3) 특허활동지수 등과 같은 지수량, 4) 출원인 수, 발명자 수, 대리인 수 등과 같은 주체의 수에 관한 양, 5) 특정 특허 문건과 관련된 국가의 수나 한 국가에서의 특정 특허 문건과 관련되어 입수 가능한 기관(특허청, 특허 심판원 등의 1차 판단 기관, 특허 법원 등의 2차 상위 판단 기관, 대법원 등)의 수 등과 같은 행정 기관의 개수량, 6) 청구항의 수, 명세서의 페이지 수, 도면의 수, 인용(citation) 문건의 수, 피인용 문건의 수, 심사 인용 문건의 수 등과 같은 명세서 내부에 포함되어 있는 각종 수량, 7) 특정 행정 처리 이벤트 발생 수 등과 같은 특허 출원의 라이프 사이클 동안에 발생한 이벤트의 수 및 이들 각각의 조합 또는 이들 각각을 입력 변수로 한 중요도 평가 함수 등과 같은 함수값의 결과치에 관한 양 등이 그 예가 될 수 있다.The numerical information may include 1) quantity, 2) increase rate of quantity, 3) increase rate, and 4) increase acceleration in a predetermined period. Knowing only the quantity information in the preset period, the rate of increase of quantity is calculated as {quantity of the period-quantity of the previous period} / {quantity of the period before}} 100, and the speed is {quantity of the period-quantity of the period before } / {Calculated length of period}, the acceleration may be calculated as the rate of change of the speed. Therefore, for the sake of convenience of explanation, the specification will describe the speed analysis based on the quantity, but it is assumed that 2), 3), and 4) above are naturally included in the description. The quantity may be any quantity that can be derived from the patent information, for example, 1) the amount related to the simple counting number, such as application amount, registration amount, 2) ratio amount such as registration rate, share, concentration rate, 3) the amount of the index, such as the patent activity index, 4) the amount of subjects, such as the number of applicants, inventors, agents, etc., 5) the number of countries involved in a particular patent document, or a number of patent documents in one country. The number of administrative agencies, such as the number of possible agencies (primary judging bodies such as the Patent Office and the Patent Tribunal, second higher judging bodies such as the Patent Court, and the Supreme Court, etc.), 6) the number of claims, the number of pages of the specification, Life cycle of a patent application such as number of citation documents, number of citation documents, number of citation documents, number of citation documents, etc. For example, the number of events occurring during the period and the amount of the result of the function value, such as a combination of each of them or an importance evaluation function using each of them as an input variable.

주체 정보란 상기 분석의 대상이 되는 1)수량, 2)수량의 증가율, 3) 증가 속 도, 4) 증가 가속도의 계산에 근거가 되는 특허 문건에 대한 1) 출원인 또는 권리자, 2) 발명자, 3) 대리인 등의 주체에 대한 정보를 말한다.Subject information means: 1) applicant or owner, 2) inventor, 3) a patent document based on 1) quantity, 2) increase rate of quantity, 3) increase speed, 4) increase acceleration, subject to the analysis ) Information about the subject such as an agent.

간단한 속도 분석의 예로 들면, 전체 특허 분류 또는 특정한 계층의 특허 분류(예를 들면 H04B 7/00 그룹)에 대해서 연도별로 해당 특허 분류에 대해서 출원수나 등록수 등을 계산할 수 있다. 여기서는 IPC를 예로 들어 설명하지만, dot 구조를 가지는 다른 특허 분류 체계에서도 대동소이한 방법으로 목적하는 바를 달성할 수 있다. 또한, 설명의 편이상 목적하는 분석 대상을 출원수를 예로 들어 설명하나 다른 목적하는 분석 대상에 대해서도 대동소이한 방법으로 목적하는 바를 달성할 수 있다.As an example of a simple speed analysis, the number of applications or registrations can be calculated for each patent classification per year for the entire patent classification or for a specific hierarchy of patent classification (for example, H04B 7/00 group). Here, the IPC is described as an example, but other patent classification systems having a dot structure can achieve the desired purpose in a similar way. In addition, although the objective object of analysis is described more than an example using the number of applications as an example, the objective object can be achieved by the similar method also about another objective object of analysis.

먼저 특정한 계층의 특허 분류에 대해 설명한다. 전체 특허 분류는 특정한 계층의 특허 분류의 최상위 집합으로서 전체 기술 영역에 대응될 것이다.First, the patent classification of a specific layer will be described. The entire patent classification will correspond to the entire technical area as the highest set of patent classifications of a particular hierarchy.

먼저, 상기 특정한 계층에 대한 지정 정보를 입수 받은 다음 dot구조는 서브그룹에서부터 있으므로, 상기 입수된 특허 분류가 서브클래스 이상일 경우에는 그 서브 클래스 이상인 특허 분류를 메인 그룹 단위까지 분해한다. 분해된 메인 그룹 하나하나에 대해서 그 서브 그룹에 있는 1 도트 서브 그룹을 찾아 내고(메인 그룹 기준 직하위 계층 특허 분류 기호들임), 상기 1 도트 서브 그룹에서부터는 본 발명의 수정 특허 분류 기호 포함 검색이 수행되어야 한다.(물론, 메인 그룹 이상부터도 범위 검색이 가능하므로, 본 발명의 수정 특허 분류 기호 포함 검색 방법이 당연히 적용되나, 이러한 영역에서는 절단자 검색을 통해서도 가능하나, 1도트 서브 그룹 이하에서는 본 발명의 방법으로만 가능하다.)First, since the dot structure is obtained from a subgroup after receiving the specified information about the specific layer, when the obtained patent classification is subclass or higher, the patent classification of the subclass or higher is decomposed to the main group unit. For each of the decomposed main groups, one dot subgroup in the subgroup is found (the main group reference immediate hierarchy patent classification symbols), and from the one dot subgroup, the search containing the modified patent classification symbol of the present invention is performed. (Of course, since the range search is possible even from the main group and above, the search method including the modified patent classification code of the present invention is naturally applied, but it is also possible through the cutter cutting in this area, but in the sub-dot subgroup or less) Only by the method of the present invention.)

예를 들어 상기 입수된 특허 분류가 서브클래스 수준인 H04B라면, 상기 H04B에 해당하는 하위 분류인 메인 그룹 H04B 1/00, H04B 3/00, H04B 5/00, H04B 7/00, H04B 10/00, H04B 11/00, H04B 13/00, H04B 14/00, H04B 15/00, H04B 17/00으로 1차적으로 나눈다. 그리고, 각 메인 그룹별로, 다시 그 메인 그룹에 속하는 1도트 서브 그룹을 찾는다. 그 1도트 서브 그룹에서부터는 본 발명 특유의 수정 특허 분류 기호 포함 검색 방법이 적용되어야만 상기 1도트 서브 그룹의 하위 계층 특허 분류 기호를 포함하는 검색을 수행할 수 있다.For example, if the obtained patent classification is H04B at the subclass level, the main group H04B 1/00, H04B 3/00, H04B 5/00, H04B 7/00, H04B 10/00, which are subclasses corresponding to H04B. Are divided into H04B 11/00, H04B 13/00, H04B 14/00, H04B 15/00, and H04B 17/00. Then, for each main group, one-dot subgroup belonging to the main group is found again. From the 1-dot subgroup, a search including the lower layer patent classification code of the 1-dot subgroup can be performed only when the search method including the modified patent classification code unique to the present invention is applied.

메인 클래스가 H04B 7/00일 경우에는 그 메인 클래스에 속하는 25개의 전체 하위 계층 특허 분류 기호 들 중 상기 메인 클래스의 직하위 계층인 7개의 1도트 서브 그룹 각각에 대해서, 그 하위 계층에 속하는 모든 2도트 서브 그룹, 3도트 서브 그룹 및/또는 4도트 서브 그룹에 대해서 본 발명의 수정 특허 분류 기호 포함 검색을 수행한다.If the main class is H04B 7/00, then for each of the seven 1-dot subgroups, which are the lower-level hierarchies of the main class, out of all 25 sub-layer patent classification symbols belonging to the main class, all 2 belonging to the sub-class A search containing the modified patent classification code of the present invention is performed on the dot subgroup, the 3-dot subgroup, and / or the 4-dot subgroup.

상기와 같이 분석의 대상이 되는 특허 분류 기호 집단은 여러 개 일 수 있으며, 그 집단은 레벨(예를 들면 모든 서브 클래스 단위)일 수도 있으며, 2 이상의 다른 레벨(몇 개는 서브클래스, 다른 몇 개는 메인 그룹, 다른 몇 개는 클래스 단위)이 섞여 있을 수 있다. As described above, the patent classification code group to be analyzed may be several, and the group may be at a level (for example, every subclass unit), and two or more different levels (some are subclasses, some other classes). May be a main group, some of which are class units).

상기와 같은 특허 분류 기호 집단을 확장하면 전체 특허 분류 기호 체계에 대해서도 분석 엔진이 처리할 수 있다. 즉, 서브그룹 이하의 모든 특허 분류 기호 하나하나에 대해서 본 발명의 수정 특허 분류 기호 포함 검색이 수행될 수 있다.By extending the patent classification code group as described above, the analysis engine can process the entire patent classification code system. That is, a search including the modified patent classification code of the present invention may be performed for every single patent classification code below the subgroup.

검색 결과 예를 표로 제시함(1도트는 1~4도트의 총합의 개념으로 표시됨) Example of search results in a table (1 dot is represented by the total of 1 to 4 dots)

H04B 7/00을 대상으로 하여 모든 서브그룹 단위의 IPC 하나하나를 입수하여, 그 하나하나에 대해서 연도별 출원수를 계산하는 것을 하나의 예시로 든다.One example is to obtain IPCs of all subgroup units for H04B 7/00 and calculate the number of applications per year for each of them.

이때, 입수되는 검색식이 특허 분류 기호만을 포함하고 있는 것이 아니라, 키워드나 출원인 정보 등을 더 포함하고 있을 수 있다. 그러므로, 검색식은 상기 키워드나 출원인 정보와 상기 특허 분류 기호의 ^AND^연산을 통해서 그 검색 결과를 도출해 낼 수 있게 된다. 검색 엔진(7000)에는 상기 검색 엔진(7000)이 인덱스에 걸어 놓은 모든 필드를 대상으로 하여 조합된 검색식을 쿼리로 전송할 수 있고, 그 조합된 검색식에 특허 분류 기호가 있는 경우, 그 특허 분류 기호를 수정 특허 분류 기호 포함 검색의 방법을 적용하여 수정된 검색식을 쿼리로 전송하게 된다. 상기 검색 엔진(7000)은 상기 수정된 검색식을 기준으로 하여 검색 결과를 도출해 낸다. 통상적으로 검색 엔진(7000)은 검색식에 대응되는 검색 결과의 개수는 신속하게 출력해 주므로(이에 비해 그 검색 결과 리스트를 제공해 주는 것은 서버 또는 네트워크(300)에 상대적으로 큰 부하를 유발한다.), 통계나 분석을 위하여 개수를 파악할 때는 많은 시간의 소모 없이 목적하는 바를 달성할 수 있다.In this case, the search expressions obtained may not only include patent classification codes, but may further include keywords, applicant information, and the like. Therefore, the search expression can derive the search result through the ^ AND ^ operation of the keyword or the applicant information and the patent classification code. The search engine 7000 may transmit a combined search expression to a query for all fields placed in the index by the search engine 7000, and if the combined search expression has a patent classification code, the patent classification By applying the modified patent classification symbol search method, the modified search expression is transmitted to the query. The search engine 7000 derives a search result based on the modified search formula. In general, the search engine 7000 quickly outputs the number of search results corresponding to the search expression (in contrast, providing a list of the search results causes a relatively large load on the server or the network 300). For example, when counting for statistics or analysis, you can achieve what you want without spending a lot of time.

출원인으로 삼성 전자가 입력되는 경우, 상기 H04B 7/00을 대상으로 하여 모든 서브그룹 단위의 IPC 하나하나를 입수하여, 그 하나하나에 대해서 연도별 출원수를 계산하는 것을 하나의 예시로 든다.In the case where Samsung is inputted as an applicant, one example is to obtain IPCs of all subgroup units for H04B 7/00, and calculate the number of applications for each one by year.

본 발명의 분석 엔진으로 연도별 출원수만을 계산할 수 있는 것이 아님은 자명하다 할 것이다. 분석 엔진이 1차적으로 수치 정보를 용이하게 찾아 낼 수 있다. 그러한 수치 정보에는 연도별 또는 기설정되는 기간별 출원수, 등록수, 등록율와 같은 기본적인 수치 정보 외에, 그 국가의 특허 문헌에서 직접 또는 간접적으로 계산하여 찾아 낼 수 있는 여러 수치 정보를 포함한다. 상기 여러 수치 정보는 1) 검색식의 조합에 의해서 검색 엔진(7000)이 특별한 사전 정보 처리 없이 직접 또는 간단한 처리를 통하여 응답해 줄 수 있는 것과, 2) 특별한 사전 정보 처리를 해 놓거나, 3) 다른 분석 엔진을 경유하여 응답해 줄 수 있는 것들이 있을 수 있다. It will be apparent that only the number of applications per year can be calculated by the analysis engine of the present invention. Analysis engines can easily find numerical information primarily. Such numerical information includes, in addition to basic numerical information such as the number of applications, registrations, and registration rates by year or by preset period, various numerical information that can be found by calculating directly or indirectly in the patent literature of that country. The various numerical information is 1) the search engine 7000 responds to the search engine 7000 directly or through simple processing without any special prior information processing by the combination of the search formula, 2) the special prior information processing, or 3) other There may be things that can be answered via the analysis engine.

상기 1)의 예로는 대부분의 서지사항에 나와 있는 정보가 해당되며, 국가별 출원수나 등록수 등이 대표적이며, 출원수 대비 등록수를 계산하면 등록율도 계산해 줄 수 있다. 다만, 등록율의 계산을 연도별 등록수/출원수가 아닌, 개별 출원된 특허가 등록되었는지의 여부를 판단하는 경우에는 3)의 유형이 된다.The example of 1) corresponds to the information in most bibliographic details, and the number of applications or registrations by country is representative, and the registration rate can be calculated by calculating the number of registrations compared to the number of applications. However, the calculation of the registration rate is of the type 3) when it is determined whether an individual filed patent is registered, rather than the number of registrations / applications by year.

상기 3)의 대표적인 예로는 특정한 검색 조건에 걸리는 출원인별 랭킹 정보가 있을 수 있다. 출원인별 랭킹 정보를 출력해 주기 위해서는 검색 결과 리스트를 확보한 다음, 그 결과 리스트에 포함되는 출원인 리스트를 파악하고, 특정 출원인이 나오는 빈도를 계산하고, 빈도가 높을수록 랭킹을 높게 부여하는 방법으로 알 수 있다. 이 경우 랭킹을 계산하는 것은 랭킹 계산 엔진이 처리한다.Representative example of the 3) may be the ranking information for each applicant subject to a specific search condition. In order to output the ranking information for each applicant, a list of search results is obtained, the list of applicants included in the result list is identified, the frequency of occurrence of a specific applicant is calculated, and the higher the frequency, the higher the ranking. Can be. In this case, the ranking calculation engine processes the ranking.

상기 2)의 대표적인 예로 중요 특허 수 등이 있을 수 있다. 중요 특허란 여러 기준이 있을 수 있겠지만, 한 예시적인 방법으로 (1) 해외 출원이 많이 된 특허, (2) 청구항이 많은 특허, (3) 명세서의 페이지 수가 많은 특허, (4) 많이 인용이 된 특허 등일수록 중요도가 높다고 가정하면, 이들 각각에 대해서 가중치를 주고, 특허 특허 문헌이 위 항목에 해당되는 지의 여부 및 부여된 가중치의 합산값을 계산하는 방식으로 중요도를 평가할 수 있을 것이다. 각 특허 문헌별로 사전에 각 기준별로, 이러한 점수들이 계산되어 있을 때, 전체 검색 결과 중 그 기준별에 해당하는 특허 문건의 개수도 파악될 수 있을 것이다.Representative examples of 2) may include the number of important patents. An important patent may have several criteria, but in one exemplary method, (1) a patent with many foreign applications, (2) a patent with many claims, (3) a patent with a large number of pages in a specification, and (4) a highly cited patent Assuming that patents are higher in importance, weights may be assigned to each of them, and the importance may be evaluated by calculating whether the patent patent document corresponds to the above item and calculating the sum of the weights. When these scores are calculated in advance for each reference for each patent document, the number of patent documents corresponding to the reference among the search results may also be grasped.

상기와 같은 방식으로 검색 엔진(7000)은 전송받은 검색식에 대해서 검색을 수행하고 검색 결과의 수를 포함한 검색 결과를 리턴(return)한다.In the same manner as described above, the search engine 7000 performs a search on the received search expression and returns a search result including the number of search results.

이하, 속도 분석이라는 방법을 통하여 검색 결과의 수를 중심으로 특허 정보에서 유의미한 정보를 찾아 내는 방법을 개시한다. 속도 분석이란, 특허 분류 기호를 기준으로 포함하는 한 집단에서 그 집단을 구성하는 각 하나하나의 특허 분류 기호별로 검색 목적이 기설정된 시간 단위로 변하는 추이를 분석하는 것을 말한다. 검색 목적이 출원수, 등록수 등과 같은 검색의 목적이 되는 지표를 말하며, 변하는 추이는 개수, 개수의 변화(속도), 개수 변화의 속도(가속도) 등이 예가 될 수 있을 것이다.Hereinafter, a method of finding meaningful information from patent information based on the number of search results through a method called speed analysis is disclosed. Speed analysis refers to analyzing a trend in which a search object changes in a predetermined time unit for each patent classification code constituting the group in a group including a patent classification code. The purpose of the search is an index that is the purpose of the search, such as the number of applications, the number of registrations, and the like, and the changing trend may be, for example, the number, the change (speed) of the number, the speed (acceleration) of the number change, and the like.

검색의 목적이 기술 분야별(특허 분류 기호) 출원 추이일 경우, 다음과 같은 예시에 따라 그 추이에 대한 해석이 달라 질 수 있다.If the purpose of the search is the trend of application by technology field (patent classification code), the interpretation of the trend may be changed according to the following example.

1) 특정 기술 분야가 출원량이 적으나, 출원 증가 속도가 크고, 출원 증가 가속도가 양(+)인 영역에서는 개척되고 있는 신기술 영역일 가능성이 높으며, 그 영역에 출원하고 있는 출원인들 및 기술들은 모니터링 될 필요가 크다고 볼 수 있다. 특히, 해외에서도 동일한 패턴이 있는 경우나, 특정한 몇몇 국가에서 동일한 패턴이 있는 경우라면 전세계적으로 개척 경쟁이 불붙은 영역일 가능성이 높다.1) There is a small number of applications in a particular technical field, but the rate of application growth is high and the application acceleration is likely to be a pioneering new technology area, and the applicants and technologies applied to the area are monitored. It needs to be great. In particular, if there is the same pattern abroad or the same pattern in some specific countries, it is likely that the pioneering competition is in the global competition zone.

2) 특정 기술 분야가 출원량이 적고, 출원 증가 속도는 비교적 큰 양인데, 가속도가 음(-)인 경우에는 소수의 선점자에 의한 선점 내지는 과점이 끝난 니치 영역일 가능성이 높다.2) Although a certain technical field has a small amount of applications and a relatively high rate of application growth, if the acceleration is negative, it is likely that the niche area is occupied or occupied by a few occupants.

3) 특정 기술 분야가 출원량이 적고, 출원 증가 속도가 음인 경우에는 시장의 관심에서 멀어지고 있거나, 작은 시장이며, 이미 중요한 기술 개발이 끝나고 그 기술 영역을 수비하기 위한 방어적인 출원을 하고 있는 곳일 가능성이 높다.3) If a certain technical field is low in application volume and the rate of application growth is negative, it may be far from market interest, or it may be a small market and a place where defensive application is already made to defend the technical area after important technology development is completed. This is high.

4) 특정 기술 분야가 출원량이 크고, 출원 증가 속도가 크고, 출원 증가 가속도가 양인 경우에는 시장 규모가 크고, 미래의 수익성이 높아 대형 기업들이 앞다투어 진출하고 있는 영역일 가능성이 높다고 볼 수 있다.4) If a particular technology sector has a large volume of applications, a high rate of application growth, and a high acceleration of application growth, it is highly likely that the market is large and the companies are entering the market due to high profitability.

5) 특정 기술 분야가 출원량이 크고, 출원 속도는 비교적 큰 양인데, 가속도가 음(-)인 경우에는 그 시장 종사자들이 핵심 기술의 권리화보다는 응용 기술 쪽으로 출원을 집중할 때의 패턴일 수 있다.5) If a particular technical field has a large application volume and a relatively high application speed, and if the acceleration is negative, it may be a pattern when the market workers concentrate the application toward the applied technology rather than the right of the core technology.

6) 특정 기술 분야가 출원량이 크나, 출원 증가 속도가 낮거나 음(-)이며, 출원 증가 가속도가 음(-)인 경우에는 공정 기술의 권리화 내지는 개량 기술을 권리화하는 방어적 출원을 하고 있는 영역일 가능성이 높다.6) If a specific technical field has a large application volume, but the application growth rate is low or negative, and the application increase acceleration is negative, the area for which the protection technology is applied for the right of the process technology or the improvement technology is applied. Likely to be

그러므로, 전 기술 영역에 해당되는 전체 특허 분류 기호를 대상으로 개수, 개수의 변화(속도), 개수 변화의 속도(가속도)를 측정하면 여러가지 유용한 정보를 알 수 있게 된다. 이를 통해 특정 기술 분야별 또는 전체 기술 분야별 출원 속도에 따르는 분포 곡선 내지 분포 맵을 만들 수 있다.Therefore, various useful information can be known by measuring the number, the change (speed), and the speed (acceleration) of the number change for all patent classification codes corresponding to all technical areas. Through this, a distribution curve or a distribution map according to the application speed for a specific technical field or an entire technical field can be made.

마찬가지로, 출원량 대신에 2차적인 가공처리를 통하여 출원인의 수 또는 상위 출원인의 수에 대해서도 위의 1)~6)과 같은 패턴별 분석이 가능하다.Similarly, a pattern-wise analysis such as 1) to 6) above is possible for the number of applicants or the number of higher applicants through secondary processing instead of the application amount.

출원인의 수가 위 1)과 같다면, 즉, 출원인의 수가 적으나, 출원인 증가 속 도가 크고, 출원인 증가 가속도가 양(+)인 경우에는 선도 기술 기업 몇 개가 선도적인 투자를 하고 있으며, 미래의 밝은 전망 때문에 참여자들의 관심 정도가 점차 증가하는 영역으로서 투자성이 밝고 수익성이 높을 가능성이 큰 기술 개발 영역일 수 있다.If the number of applicants is the same as 1) above, that is, if the number of applicants is small but the applicants increase rapidly and the applicants increase acceleration is positive, several leading technology companies are leading investments. Due to the prospects, the level of interest of participants is gradually increasing, which may be an area of technology development that is likely to be bright and profitable.

출원인 수가 위 4)와 같으면 그 영역은 경쟁이 점점 치열해 지는 레드 오션적인 성격이 강한 영역일 가능성이 높다.If the number of applicants is the same as above 4), the area is likely to be a region with strong red-oceanism that is becoming increasingly competitive.

마찬가지로, 특정한 출원인을 기준으로 전체 기술 영역 또는 특정 기술 영역(특정 특허 분류 기호)를 대상으로 위와 같은 속도 분석을 한다면 다음과 같은 결과를 예상할 수 있을 것이다.Similarly, if the above speed analysis is performed on the entire technical domain or the specific technical domain (specific patent classification code) based on the specific applicant, the following results can be expected.

특정 출원인이 특정 기술 영역에서 출원량이 적으나, 출원 증가 속도가 크고, 그 증가 가속도가 양(+)인 경우에는 그 출원인은 그 영역을 미래의 신수종 사업으로 생각하고 집중 기술 개발을 하고 있는 영역일 가능성이 높다.If a specific applicant has a small number of applications in a specific technical area, but the application growth rate is high and the increase acceleration is positive (+), the applicant considers the area as a future new business and develops intensive technology. Most likely.

특정 출원인이 특정 기술 영역에서 출원량의 표준 편차가 큰 경우에는 그 영역에서의 기술 개발이 여의치 않음을 의미한다고 할 수 있다. 기술 개발이 정해진 목표치를 향해 순항하는 경우, 통상적으로 특허 출원도 꾸준한 증가 패턴을 보이며, 그 출원량의 표준 편차도 작은 경향이 크기 때문이다.If a specific applicant has a large standard deviation of the application amount in a specific technology area, it may mean that the technology development in that area is not effective. When technology development cruises toward a predetermined target value, a patent application also shows a steady increase pattern, and the standard deviation of the application amount tends to be small.

특정 출원인이 특정 기술 영역에서 출원량이 크고, 출원 증가 속도가 크나 출원 가속도가 적은 경우에는 그 출원인에게 그 기술 영역은 고도 개발기를 지나고 있을 가능성이 큰 영역일 수 있다.If a specific applicant has a large application volume in a specific technical area, a high application growth rate, and a small application acceleration, the technical area may be an area that is likely to have passed the high development period.

이와 같이 각 출원량, 등록량, 출원인 수 등의 개별 지표나, 2가지 이상의 지표가 혼합되어 있는 경우에는 그 개별 지표 내지는 혼합 지표를 검색식에 반영할 수 있으며(예를 들면, (출원인 = 삼성전자) and (IPC = H04B 7/15), 그 검색 결과를 시간축으로 배치하거나, 표 등으로 출력하는 경우 유의미한 정보를 획득할 수 있다. As such, when individual indicators such as application amount, registration amount, number of applicants, or two or more indicators are mixed, the individual indicators or mixed indicators can be reflected in the search expression (for example, (Applicant = Samsung E) and (IPC = H04B 7/15), meaningful results can be obtained when the search results are arranged on the time axis or output in a table or the like.

상기와 같은 속도 분석을 통해서 1) 전체 기술 분야별 출원 동향 정보, 2) 특정 기술 분야별 출원 동향 정보, 3) 특정 출원인의 전체 기술 분야별 출원 동향 정보, 4) 특정 출원인의 특정 기술 분야별 출원 동향 정보를 알 수 있으며, 이를 그래프나 표 등으로 시각화 할 수 있으며, 나아가 2 이상의 출원인에 대한 상기 3) 및 상기 4)를 수행하여 하나의 표나, 그래프에 비교한다면 비교표 내지는 비교 그래프, 나아가 비교 맵(2차원 또는 3차원, 비교 대상 출원인축과 기술 분야축 및 연도축 중 어느 하나 이상이며, 높이축은 수량을 표시함)을 제작할 수도 있다.Through the above-mentioned speed analysis, 1) application trend information for each technical field, 2) application trend information for each specific technology field, 3) application trend information for each technical field of a specific applicant, and 4) application trend information for a specific technology field of a specific applicant In addition, it can be visualized in a graph or table, and furthermore, if the above 3) and 4) for two or more applicants are performed and compared to one table or graph, a comparison table or a comparison graph, and further, a comparison map (two-dimensional or 3D, one or more of the target subject of the comparison, the technical field and the year axis, and the height axis indicates the quantity).

또한, 전체 또는 특정 기술 영역에 대응하는 속도 분석의 결과에 대하여 기설정된 기준 이상이 되는 항목이 있으면(기술 영역 또는 특정 출원인 단위의 기술 영역) 이를 외부에 보고할 수 있게 된다. 기설정된 기준의 한 예로는 1) 출원량 연 평균 50건 이상, 출원 증가율 연평균 30 이상, 출원 증가 가속도 10 이상 또는 2) 특정 출원인 및/또는 특정 기술 영역(특정 특허 분류 기호)을 대상으로 하는 출원량, 출원 증가율, 출원 증가 가속도 중 적어도 어느 하나 이상에 대한 입수되는 기준치가 될 수 있다. 보고는 리포팅의 형식을 취하며, 리포팅의 내용에는 기준을 만족하는 특정한 출원인 및/또는 특정한 기술 영역에 대한 1) 기준 만족 확인 자료, 2) 기준 만족 확인 자료의 대상이 되는 검색식, 3) 그 기준 만족에 대응되는 검색 결과 특허 리스트 중 어느 하나 이상이 포함될 수 있다.In addition, if there is an item that is equal to or higher than a predetermined criterion for the result of the speed analysis corresponding to the whole or a specific technical area (a technical area or a technical area of a specific applicant unit), it can be reported to the outside. An example of the predetermined criteria is 1) filing of 50 or more applications annually, 30 or more annual application growth rates, 10 or more application growth accelerations, or 2) an application targeting a specific applicant and / or a specific technical domain (specific patent classification code). Quantity, application growth rate, and application growth acceleration may be obtained reference value for at least one or more. Reporting takes the form of reporting, which includes: 1) criteria satisfaction data for specific applicants and / or specific technical areas that satisfy the criteria; Any one or more of the list of search result patents corresponding to the criteria satisfaction may be included.

상기와 같은 속도 분석은 2개국 이상의 특허 데이터베이스를 통해서도 수행할 수 있다. 2개국 이상의 특허 데이터베이스가 개입되는 경우에는 크게 다음과 같은 계열이 있다.Such speed analysis can also be performed through a patent database of two or more countries. If more than one patent database is involved, there are largely the following series.

첫번째 계열은 특정 기술 영역의 속도를 나라별로 분석해 보는 계열이 있다. 이는 주로 국가별로 어떤 기술 영역에 집중하고 있는 지를 알아 볼 수 있다. 이는 특히, 각 상기 특정 기술 영역에 대한 각 국가별로 점유율이 높은 상위 출원인과 연관 지을 때, 그 기술 영역에서 어느 나라의 어떤 기업이 주도하고 있으며, 2개 이상의 나라에서 점유율이 공통적으로 높은 출원인이 있을 경우에는 그 출원인이 전세계적으로 그 특정 기술 영역을 주도하고 있을 가능성이 높을 수 있다. The first series analyzes the speed of a specific technology area by country. This is mainly to see what technology areas are concentrated in each country. In particular, when associated with the top applicants with a high share in each country for each particular technology area, which company in a country is leading in that technology area, there may be applicants with a high share in two or more countries. In that case, it is likely that the applicant is leading that particular technical area worldwide.

이를 위해서 속도 분석 엔진은 국가별 특허 데이터베이스를 대상으로, 동일한 특허 분류 기호를 검색식에 포함시켜 국가별 검색식을 만든 다음 상기 국각별 검색식으로 검색 엔진(7000)에 질의하는 방식으로 검색을 수행한다. 만약 키워드 등이 있는 경우 그 키워드에 대한 각 국가별 대응 언어로의 번역을 포함시켜 국가별 검색식을 작성함은 당연하다 하겠다.To this end, the speed analysis engine performs a search on a country-specific patent database by including the same patent classification code in a search expression to create a country search expression, and then querying the search engine 7000 using the country search expression. do. If there is a keyword or the like, it is natural to prepare a country search expression including the translation of the keyword into the corresponding language of each country.

두번째 계열은 특정한 제 1국 출원인이 특정한 제 2국에 어느 영역에 얼마만큼의 출원을 하고 있는 가를 분석하는 계열이다. 이러한 분석을 위하여, 제1국을 대상으로 한 특정 출원인의 전체 기술 영역 또는 특정 기술 영역에 대한 검색식을 만들고(전체 기술 영역의 경우에는 특허 분류 기호를 지정하지 않으면 되고, 특정 기술 영역에 대해서는 검색식에 기술 영역에 해당하는 특허 분류 기호를 한정하면 된다.) 검색을 수행한 다음, 이에 대한 전체 또는 특정 기술 영역별 1차 리스트를 생성하며, 상기 제 2국을 대상으로 한 동일한 검색식(출원인명을 제 2국의 언어로 변경하는 것은 당연할 것이다.)을 만들고 검색을 수행한 다음 이에 대한 전체 또는 특정 기술 영역별 2차 리스트를 생성하며, 상기 2차 리스트와 상기 2차 리스트를 전체 또는 특정 기술 영역별로 비교하는 방식으로 상기 두번째 계열의 분석 목적을 달성할 수 있다. The second series is a series that analyzes how many applications are filed in a particular second country to a particular second country. For this analysis, a search formula for a specific applicant's entire technical area or a specific technical area for a first country is created (in the case of the entire technical area, a patent classification symbol is not specified, and a specific technical area is searched for). The patent classification code corresponding to the technical area may be limited to the expression.) After performing a search, a first list of all or specific technical areas is generated, and the same search expression for the second country is applied. It would be natural to change a person's name to the language of a second country), perform a search and then generate a full or specific list of secondary technical areas, and either the secondary list and the secondary list in whole or Analysis of the second series can be accomplished by comparing by specific technical area.

상기 두번째 계열의 분석 목적을 달성하는 다른 방법으로 우선권 정보를 활용하는 방법을 들 수 있다. 상기 1차 리스트를 생성한 다음, 상기 1차 리스트에 존재하는 출원번호가 상기 제2국의 특허 정보에 있는지를 검토한다.(이는 통상적으로 외국 출원을 진행할 경우, 제1국에 먼저 출원하고 그 제1국 출원번호를 우선권 주장 가능 기간 내(통산 최선일로부터 1년)에 우선권을 주장하면서, 제2국에 출원하기 때문에 가능하다.) 검토 결과 제2국에 우선권 정보만 있는 특허 리스트에 대해서 전체 또는 특정 기술 영역별로 비교할 수 있다. 이 방법은 장점은 출원인의 대표명화가 충분하지 않거나, 출원인이 제2국에서는 다른 주체의 명의로 출원하는 경우가 있을 때 더욱 돋보인다.Another method of achieving the analysis purpose of the second series is a method of utilizing priority information. After generating the primary list, it is checked whether the application number existing in the primary list is in the patent information of the second country. This is possible because the first country's application number is applied to the second country while claiming priority within the period in which the priority number can be claimed (one year from the best day of operation). Or compare by specific technical area. This method is particularly advantageous when the applicant's representative name is not sufficient, or when the applicant files in the name of another subject in the second country.

세번째 계열은 특허 분류 기호를 달리하는 교차 검색 계열이다. 이를 위해서는 concordance table이 필수적이다. 미국 특허청이 운영하는 www.uspto.gov는 USPC와 IPC간의 상호 변환 서비스를 운영하고 있으며, concordance table을 공개하고 있다. 또한, 일본 특허 정보와 관련해서 FT의 테마(theme)와 IPC에 대한 concordance table을 판매하고 있다. concordance table이 있는 경우, 미국의 USPC 를 대상으로 하여 속도 분석을 수행한 다음, 기 설정된 기준을 만족하는 특정 출원인 및/또는 특정 기술 영역에 대하여, USPC를 상기 concordance table을 참조하여 대응되는 IPC 또는 다른 특허 분류 기호로 변경한 다음, 미국이 아닌 제 2국을 대상으로 하여 그 변경된 특허 분류 기호를 검색식에 포함시켜 속도 분석을 위한 검색 및 그 검색 결과의 분석을 수행한다.(물론, 출원인이나 키워드 등이 있을 때, 그 출원인 또는 키워드의 제2국 언어로의 번역을 포함한다.) The third series is a cross-search series with different patent classification codes. To do this, a concordance table is essential. Www.uspto.gov, run by the US Patent and Trademark Office, operates a cross-conversion service between the USPC and IPC, and publishes a concordance table. It also sells FT themes and concordance tables for IPC in relation to Japanese patent information. If there is a concordance table, perform a rate analysis on the USPC in the United States, and then, for a particular applicant and / or a specific technical area that meets a predetermined criterion, the USPC is referred to the concordance table and the corresponding IPC or other After the patent classification code is changed, the modified patent classification code is included in a search expression for a second country other than the United States to perform a search for speed analysis and analysis of the search result. And the like, the translation of the applicant or keyword into a second language.)

상기의 여러 예들은 출원량을 중심으로 설명했지만, 다른 분석 지표에 대해서도 대동소이한 방법을 적용할 수 있다. 다른 분석 지표로는 1) 집중도(concentration, 2) 특허활동지수(AI, activity index), 3) 점유율 등이 될 수도 있으며, 출원수에 대응되는 등록수, 등록율 등도 지표가 될 수 있으며, 출원인에 대응되는 발명자 또는 대리인도 한 지표가 될 수 있다. 상기에서 집중도란 특정 출원인이 어느 영역에 얼마나 집중하고 있는가에 대한 지표로, 특정한 국가별로 특정 연도 또는 기설정된 기간 단위 기준으로 ^특정 특허 분류 기호에 출원한 모든 출원수/그 출원인의 모든 출원수*100^한 값으로 나타난다. 특허 활동 지수란 특정한 국가별로 특정 연도 또는 기설정된 기간 단위 기준으로 ^{(그 출원인이 특정 특허 분류 기호에 출원한 모든 출원수/그 출원인의 모든 출원수)/(특정 특허 분류 기호에 대한 모든 출원수/모든 출원수)*100}이 된다.Although the above examples have been described focusing on the application volume, a similar method can be applied to other analysis indicators. Other analytical indicators may include: 1) concentration, 2) activity index (AI), and 3) market share, and the number of registrations, registration rates, etc. corresponding to the number of applications may be an indicator. The inventor or agent may be an indicator. In the above, the degree of concentration is an indicator of how much a particular applicant is concentrating in which area, and the number of all applications filed for a specific patent classification code / all applications for that applicant * based on a specific year or a predetermined period of time for a specific country * Appears as 100 ^. A patent activity index is defined by a certain country on a specific year or for a predetermined period of time. ^ {(The number of applications filed by that applicant for a specific patent classification code / all applications for that applicant) / (all applications for a specific patent classification code) Number / all applications) * 100}.

한편 다음과 같은 사항이 속도 분석 등에 개수로 카운팅(couning) 될 때, 고려되어야 한다. 하나의 특허 출원에 2이상의 1) 특허 분류 기호, 2) 출원인, 3) 발명자, 4) 대리인이 대응되어 있는 경우일 때 이것을 어떻게 처리해야 하는가이다. 이는 정책적인 문제가 개별적으로 모두 counting 되게 하는 방법과, 대응되는 개수만큼 균분하는 경우와, 제3의 경우가 있다. 개별 카운팅은 출원인이 2이면 각 출원인에 1씩 가중치를 가자게 하는 방법이며, 균분은 그 출원에 대하여 0.5씩 가중치를 가지게끔 카운팅하는 방법이다. 균분의 경우에는 개수 정보에 소수점 이하의 수치를 가지는 값이 나올 수 있다.On the other hand, the following matters should be considered when counting (counting) the number of times for speed analysis. What should be done when two or more 1) patent classification codes, 2) applicants, 3) inventors, and 4) agents correspond to one patent application? This is the case where the policy problems are all individually counted, when they are equalized by the corresponding number, and in the third case. Individual counting is a method of weighting each applicant by 1 if the applicant is 2, and equality is a method of counting the weight by 0.5 for the application. In the case of equality, the number information may have a value with a decimal point.

한편, 본 발명의 핵심인 수정 특허 분류 기호 포함 검색의 관점에 2이상의 특허 분류 기호가 나올 때 위의 2 방법 외에 다음과 같은 방법이 고려될 수 있다. 특허 문건에 나와 있는 2 이상의 특허 분류 기호를 검색식에 포함되어 있는 특허 분류 기호를 기준으로 그룹핑 할 수 있다. 예를 들어 특정 특허 문건에 5개의 특허 분류 기호가 대응되어 있을 때, 상기 5개의 특허 분류 기호를 상기 검색식에 포함되어 있는 특허 분류 기호 자체이거나 하위 계층 특허 분류 기호에 속하는 제1 그룹과 상기 검색식에 포함되어 있는 특허 분류 기호의 상위 계층 특허 분류 기호이거나, 아니면 별개의 독립적인 노드/계층에 속하는 특허 분류 기호가 속하는 제2 그룹으로 나눌 수 있다. 이때, 상기 제1그룹과 상기 제2 그룹에 대하여 그 그룹에 속하는 구성 특허 분류 기호의 개수나 분포 비율에 따라서 가중치를 달리하는 방법이 있을 수 있다. 예를 들어 하나의 특허 문건에 H04B 7/005, H04B 7/01, H04B 7/145, H04B 7/204, H04B 5/00이 대응되어 있는 경우, 현재 검색식(분석 시 검색식이 있고, 그 검색식에 특허 분류 기호가 포함되어 있음)에 H04B 7/14가 있는 경우라면 H04B 7/14에 H04B 7/145, H04B 7/204가 하위 계층 정보에 있으므로, 수정 특허 분류 기호 포함 검색의 방법에서는 H04B 7/145, H04B 7/204를 포함하는 특허 문 건은 검색의 결과에 포함되게 되고, 상기 검색식 H04B 7/14 기준에 대하여 상기 특허 문건에 대한 가중치는 0이 아닌, 2/5가 부여 될 수 있다. 상기와 같은 경우에는 수정 특허 분류 기호 포함 검색의 방법이 아닌 통상적인 방법에는 검색식에 H04B 7/14가 있는 경우, 상기 특허 문건은 검색 결과에 포함되지 않는다.On the other hand, when two or more patent classification codes appear in view of the modified patent classification code containing search, which is the core of the present invention, the following methods may be considered in addition to the above two methods. Two or more patent classification symbols listed in the patent document can be grouped based on the patent classification symbols included in the search expression. For example, when five patent classification codes correspond to a specific patent document, the five patent classification codes are assigned to the first group belonging to the patent classification code itself or lower layer patent classification code included in the search expression and the search. It may be divided into a second group to which a patent classification code belonging to a separate or independent node / layer belongs to a higher layer patent classification code of a patent classification code included in an expression. In this case, there may be a method of varying the weight of the first group and the second group according to the number or distribution ratio of the constituent patent classification symbols belonging to the group. For example, if a patent document corresponds to H04B 7/005, H04B 7/01, H04B 7/145, H04B 7/204, H04B 5/00, the current search expression (the search expression at the time of analysis, the search H04B 7/14 in the formula contains a patent classification code), H04B 7/14 is H04B 7/145 and H04B 7/204 in the lower hierarchical information. Patent documents containing 7/145, H04B 7/204 will be included in the search results, and the weight of the patent document will be given 2/5, not 0, for the search formula H04B 7/14 criteria. Can be. In such a case, if the conventional method other than the search method including the modified patent classification code includes H04B 7/14 in the search expression, the patent document is not included in the search result.

상기 수정 특허 분류 기호 포함 검색 방법을 적용하는 경우, 상기 분석 뿐만 아니라, 감시(monitoring, watching) 서비스에도 유용하게 활용될 수 있다. 감시 서비스란 특정한 검색식을 등록시켜 놓고, 그 검색식에 해당되는 신규 특허 정보가 있는 경우 그 신규 특허 정보를 감시 서비스를 받는 자에게 전송하는 것을 말한다. 감시 서비스를 수행하기 위해서는 1) 감시를 위한 검색식을 등록받는 단계; 기설정된 시간 단위로 상기 검색식을 검색 엔진(7000)에 질의하고(질의할 때는 신규 문건을 찾는 것이 목적이므로, 시간 범위(예를 들면 공개 일자 기준으로 검색 질의하는 일자 포함 기준으로 과거 6일을 시간 범위로 한정함)을 검색식에 한정하는 것이 일반적이다.), 신규 특허 문건이 있는 경우 이를 감시 서비스 받은 자에게 전송하는 단계를 거칠 수 있다. 이때, 검색식에 특허 분류 기호가 포함되어 있을 경우에는 수정 특허 분류 기호 포함 검색 방법을 채용하여 상기 감시 서비스를 수행시킬 수가 있다. 본 발명의 수정 특허 분류 기호 포함 검색 방법을 사용하는 감시 서비스에서는, 논리적 및 계층적으로는 상기 검색식에 포함된 특허 분류 기호 체계 하부에 존재하지만, 특허 문건에 상기 검색식에 포함된 특허 분류 기호가 없는 경우, 감시 결과에서 제외되는 하자를 방지할 수 있다. In the case of applying the modified patent classification code search method, it may be usefully used not only for the analysis but also for monitoring and watching services. The monitoring service is to register a specific search expression, and if there is new patent information corresponding to the search expression, transmit the new patent information to a person who receives the monitoring service. In order to perform a monitoring service, 1) registering a search expression for monitoring; Since the purpose is to query the search engine 7000 in the predetermined time unit (find new documents when querying), the past 6 days are included in the time range (for example, the date of the search query based on the publication date). It is common to limit the search time to the search expression.) If there is a new patent document, it may be sent to the surveillance service recipient. In this case, when the patent classification code is included in the search expression, the monitoring service may be performed by adopting a search method including a modified patent classification code. In the monitoring service using the modified patent classification code containing retrieval method of the present invention, the patent classification code included in the search expression in the patent document although it exists logically and hierarchically under the patent classification code system included in the search expression. In the absence of a fault, faults excluded from monitoring can be prevented.

그리고, 모든 상기 특허 분류 기호 각각에 대하여 모든 부모 노드 특허 분류 기호를 입수하여 저장해 놓을 수 있으며, 상기 모든 부모 노드를 저장할 때 계층적으로 계층 정보를 포함하여 저장해 놓는 것이 바람직하다. 하기 표는 이와 같은 저장 방식의 일 실시예를 보여 준다. In addition, all of the parent node patent classification symbols may be obtained and stored for each of the patent classification symbols. When storing all the parent nodes, it is preferable to store the parent classification information including hierarchical information. The table below shows one embodiment of such a storage scheme.

레벨/번호    Level / number 자신Myself 섹션section 클래스class 서브클래스Subclass 그룹group 1dot1dot 2dot2dot 3dot3dot 1One A01B 13/02A01B 13/02 AA A01A01 A01BA01B A01B 13/00A01B 13/00 A01B 13/02A01B 13/02 22 A01B 13/06A01B 13/06 AA A01A01 A01BA01B A01B 13/00A01B 13/00 A01B 13/04A01B 13/04 A01B 13/06A01B 13/06 33 A01B 13/04A01B 13/04 AA A01A01 A01BA01B A01B 13/00A01B 13/00 A01B 13/04A01B 13/04 44 A01B 13/12A01B 13/12 AA A01A01 A01BA01B A01B 13/00A01B 13/00 A01B 13/08A01B 13/08 A01B 13/10A01B 13/10 A01B 13/12A01B 13/12 55 A01B 13/10A01B 13/10 AA A01A01 A01BA01B A01B 13/00A01B 13/00 A01B 13/08A01B 13/08 A01B 13/10A01B 13/10 77 A01B 13/08A01B 13/08 AA A01A01 A01BA01B A01B 13/00A01B 13/00 A01B 13/08A01B 13/08

도 47은 상기 표와 같은 데이터 구조가 어떠한 과정으로 생성될 수 있는지 단계별로 설명해 준다. 47 illustrates step by step how the data structure as shown in the above table can be generated.

먼저 특허 분류 기호 전처리 모듈(3500)은 상기 적어도 하나 이상의 특허 분류 기호 정보를 입수하고(S4720), 입수된 특허 분류 기호 정보를 대상으로 특허 분류 기호 체계 상에서 자신의 모든 부모 노드 특허 분류 기호를 입수하고(S4730), 입수된 부모 노드 특허 분류 기호를 입수된 특허 분류 기호를 기준으로 노드 계층 정보를 포함하여 저장한다.(S4740)First, the patent classification code preprocessing module 3500 obtains the at least one patent classification code information (S4720), and obtains all of the parent node patent classification codes on the patent classification code system for the obtained patent classification code information. In operation S4730, the acquired parent node patent classification code is stored including the node hierarchy information based on the acquired patent classification code (S4740).

상기 표와 같이 자기 자신에 대한 모든 부모 노드를 계층 레벨 수준별로 저 장해 놓은 경우, 하위 분류 포함 검색을 용이하게 할 수 있는 방법이 도출되게 된다. 간단하게 설명하면 다음과 같다. 만약 A01B 13/04에 대한 검색을 수행할 경우, 자기 자신이 A01B 13/04인 번호(여기서는 3번)을 찾는다. 3번 행에서 1 dot 레벨에서 자기 자신이 있음을 발견하고, 1 dot 레벨에 A01B 13/04이 있는 모든 행 번호를 찾고(여기서는 2, 3), 각 2, 3 행에 해당하는 자기 자신 IPC인 A01B 13/06과 A01B 13/04을 찾는다. 즉, 주어진 IPC가 A01B 13/04인 경우, A01B 13/04의 하위 분류 기호인 A01B 13/06를 찾을 수 있게 되며, 자기 자신과 함께 찾은 모든 하위 특허 분류 기호를 합하는 방식으로 하위 특허 분류 포함 검색 및 하위 특허 분류 포함 특허 정보 처리를 할 수 있게 된다.As shown in the table above, when all the parent nodes for themselves are stored for each hierarchical level, a method for facilitating a search including sub-classifications is derived. Briefly described as follows. If you do a search for A01B 13/04, you find yourself the number A01B 13/04 (here 3). In line 3, he finds himself at the 1 dot level, finds all the line numbers with A01B 13/04 at the 1 dot level (here 2 and 3), and finds his own IPC for each of the 2 and 3 lines. Look for A01B 13/06 and A01B 13/04. That is, if a given IPC is A01B 13/04, the subclassifier A01B 13/06 of A01B 13/04 can be found, and the subpatent classification containing search is summed up by adding all the subpatent classification symbols found together with oneself. And patent information including lower patent classification.

첫째, 특허 분류 기호를 설명하는 타이틀 정보에 적어도 하나 이상의 dot를 가지는 특허 분류 기호 레벨에서는 동일한 형식의 특허 분류 기호 표기를 갖는 특허 분류 기호들 사이에서도 계층적 관계가 존재할 수 있다. 이 경우, 통상적인 검색 엔진(7000)은 입력된 특허 분류 기호에 매칭되는 특허 문건만을 찾아 주나, 본 발명 사상을 적용하면, 입력된 특허 분류 기호에 매칭되는 특허 문건만이 아니라, 특허 분류 기호 체계상으로 상기 특허 분류 기호에 종속되는 하위 특허 분류 기호가 존재할 경우, 상기 하위 특허 분류 기호에 매칭되는 특허 문건까지도 검색 결과로 찾아 줄 수 있다. 이를 통해서, 논리적으로 입력된 특허 분류 기호에 포함되는 특허 문건이지만, 특허 분류 기호가 달라서 제외되는 특허 문건의 발생을 최소화할 수 있게 된다.First, at a patent classification code level having at least one dot in title information describing a patent classification code, a hierarchical relationship may exist between patent classification codes having a patent classification code notation of the same type. In this case, the conventional search engine 7000 finds only patent documents matching the input patent classification code. However, if the present invention is applied, not only the patent documents matching the input patent classification code, but also the patent classification code system When there is a lower patent classification code that is dependent on the patent classification code, even a patent document matching the lower patent classification code may be found as a search result. Through this, it is possible to minimize the occurrence of patent documents included in the patent classification code logically input, but excluded because the patent classification code is different.

둘째, 신규한 특허 문건 또는 갱신되는 특허 문건을 대상으로 기설정된 검색 식으로 검색을 수행하는 특허 감시 및 검색된 결과를 통계적으로 분석하는 특허 분석의 경우에서도 본 발명 사상은 적용될 수 있다. 이를 통해서, 논리적으로 입력된 특허 분류 기호에 포함되는 특허 문건이지만, 특허 분류 기호가 달라서 제외되는 특허 문건까지도 감시 및 분석 대상에 포함되게 된다. 아울러, 감시의 정확도 및 분석 대상 집합의 정확도가 높아지게 되어, 정밀한 감시 및 분석 대상 집합이 정확한 정밀 분석이 가능하게 된다.Second, the present invention may be applied to a patent surveillance for performing a search using a predetermined search expression for a new patent document or an updated patent document and a patent analysis for statistically analyzing the searched results. Through this, although the patent documents included in the logically input patent classification code, even the patent documents excluded because the patent classification code is different will be included in the monitoring and analysis target. In addition, the accuracy of monitoring and the set of analysis targets are increased, and thus the precise monitoring and analysis target set can be accurately analyzed.

셋째, 본 발명 사상을 적용함으로써, 특정 특허 분류 기호와 관계되는 특허 문건의 개수를 정확하게 셀수 있게 된다.Third, by applying the idea of the present invention, it is possible to accurately count the number of patent documents related to a specific patent classification code.

넷째, 본 발명의 하위 분류 포함 검색 기법 중에서도 범위 검색이 수행될 때, 검색 속도가 빨라지게 되는 장점이 있다.Fourth, there is an advantage that the search speed becomes faster when the range search is performed among the sub-class including search techniques of the present invention.

출원인 대표명화 전처리 모듈(3600)Applicant's representative name preprocessing module (3600)

특허 문건에 포함되어 있는 출원인 명의(특허권자, assignee를 포함한다)는 그 주체가 같음에도 불구하고 2 이상의 다른 표기법으로 표기될 수 있다. 기업의 사명이 변경되는 경우, 변경된 이후에는 법인 등록 번호나 사업자 등록 번호 등은 그대로 유지되나, 출원인 명의가 달라지게 되고, 달라지기 전의 명의와 달라진 후의 명의로 된 특허 문건이 공존하게 된다. 또한, 제1국에서 제2국으로 해외 출원하는 경우, 제 1국에서의 출원인 표기와 제 2국에서의 출원인 표기가 달라지는 경우가 많으며, 제2국에서조차도 여러 개의 표기로 표기되는 경우도 많다. 상기와 같이 동일 주체를 다른 표기법으로 표기되는 문제를 해결하는 것이 본 발명의 출원인 대 표명화 전처리 모듈(3600)이 수행하는 기능이다.Applicant names (including patentees, assignees) included in a patent document may be expressed in two or more different notations, despite the same subject. If the company's company name is changed, the company registration number or the business registration number, etc. are maintained after the change, but the applicant's name is changed, and the patent document with the name after the change is coexist. In addition, in the case of filing an overseas application from the first country to the second country, the applicant's notation in the first country and the applicant's notation in the second country are often different, and even in the second country, many notations are often expressed. As described above, solving the problem in which the same subject is expressed in a different notation is a function performed by the applicant representative preprocessing module 3600 of the present invention.

상기와 같은 문제가 발생하는 이유는 크게 3가지가 있다. 첫번째 유형은 회사의 사명 변경, 합병 등으로 출원인의 표기가 실질적으로 변경되는 경우이다. 이 경우, 기업 정보 DB(2700)를 통해서 상기 출원인 명의의 변경에 관한 정보를 상기 특허 정보 데이터베이스(2300)에 반영해 놓을 필요가 있다. 두번째 유형은 대리인들마다 특정 회사의 표기를 달리하는 경우인데, 특히 해외 기업에 관한 표기는 통일화되어 있지 않는 경우가 많다. 이 경우에는 1) 자국 내에서의 표기는 비교적 일치하는 것이 많다는 점, 2) 해외에서 국내로 들어오는 사건의 대부분은 우선권 주장을 포함하고 있다는 점을 고려하여 자국내에서의 출원인 표기를 기준으로 통일화를 시켜 놓을 수 있다.There are three main reasons for such a problem. The first type is when the applicant's notation changes substantially due to a change in company name or merger. In this case, it is necessary to reflect the information about the change of the applicant's name in the patent information database 2300 through the company information DB 2700. The second type is the case in which different companies use different names for their representatives. In particular, foreign companies often do not have a uniform representation. In this case, 1) unification in the country is relatively consistent, and 2) unification based on the applicant's notation in the country, taking into account that most of the incidents coming from abroad include priority claims. Can be set.

상기 출원인 대표명화 전처리 모듈(3600)의 구성은 도 7에 잘 나타나 있다. 출원인 대표명화를 처리하는 알고리즘을 포함하고 있는 핵심 엔진인 출원인 대표명화 전처리 엔진(3610)과 대표명화를 처리하기 위한 규칙을 포함하고 있는 대표명화 규칙 DB(3630), 출원인의 명의가 변경되는 정보를 포함하고 있는 출원인 명의 히스토리 DB(3650)가 있다. 특히, 상기 출원인 명의 히스토리 DB(3650)에는 특허권자 변동 정보(assignee change 정보)가 포함되어 있을 수 있으며, 기업의 사명 변경, 합병과 분할에 의한 사명 변동 정보가 포함되어 있을 수 있다. 그리고, 대표명화를 처리하기 위해서는 대표명화의 기준이 되는 대표명화 기준 DB(3670)가 필요한데, 이들에는 세부적으로 조약 우선권 정보 DB(3671), PAJ DB(3673), KPA DB(3675), Inpadoc DB(3677), 패밀리정보 DB(3830)가 있으며, 표기 등의 문제를 해결하기 위 해서 특히, PAJ DB(3673), KPA DB(3675)가 충분히 활용되는 것이 바람직하다. 대표명화 된 출원인 정보는 출원인 대표명 DB(3690)에 저장된다.The configuration of the applicant representative preprocessing module 3600 is well illustrated in FIG. 7. Applicant representative name preprocessing engine 3610, which is a core engine including an algorithm for processing the representative name of the applicant, and representative name rule DB 3630 including rules for processing the representative name, and information on which the name of the applicant is changed. Applicant's history DB 3650 is included. In particular, the applicant's history DB 3650 may include patent change information (assignee change information), and may include company name change information due to a company name change, merger and division. In order to process the representative name, the representative name standard DB (3670), which is the standard of the representative name, is required, and these include the treaty priority information DB (3671), PAJ DB (3673), KPA DB (3675), and Inpadoc DB. (3677), there is a family information DB (3830), in particular, PAJ DB (3673), KPA DB (3675) is preferably fully utilized to solve problems such as notation. Representative applicant information is stored in the applicant representative name DB 3690.

이하, 상기 출원인 대표명화 전처리 모듈(3600)이 출원인 대표명화를 수행하는 방법에 대해 상술한다. Hereinafter, the applicant representative name preprocessing module 3600 will be described in detail how to perform the applicant name name.

상기 대표명화 전처리 모듈이 출원인 대표명화를 수행하는 일실시예적 방법에 대해서는 도 48에 잘 나타나 있다. An exemplary method for performing the representative representation by the representative justification preprocessing module is well illustrated in FIG. 48.

상기 대표명화 전처리 모듈은 출원인 명의정보에서 식별력 없는 요소를 제거하고(S4820), 사명 변경 정보를 입수하며(S4830), 특정 기간 동안 변경 전 사명과 변경 후 사명을 출원인 명의로 하는 출원된 모든 문건을 찾아내고(S4840), 상기 변경 전후의 사명에 대한 주소 정보를 입수하고 그 동일성을 비교 하고(S4850), 주소 정보가 동일한 경우, 동일한 출원인으로 대표명화하고, 주소 정보가 동일하지 않을 경우, 대표자 명의의 동일성을 검사하며(S4806), 대표자 명의가 동일한 경우, 동일한 출원인으로 대표명화하고, 동일하지 않을 경우, 변경 전 명의로 된 출원에서 IPC 메인 그룹을 추출하며(S4870), 변경 후 명의로 된 출원에서 IPC 메인 그룹을 추출하고(S4880), 상기 양 추출된 IPC 메인 그룹에서 공통되는 것이 있는 경우, 동일한 출원인으로 대표명화한다(S4890) The representative name preprocessing module removes the non-identifiable elements from the applicant name information (S4820), obtains the company name change information (S4830), and performs all the documents in the name of the applicant before the change and the name after the applicant for a specific period of time. Find (S4840), obtain the address information for the mission before and after the change and compare its identity (S4850), and if the address information is the same, represent it with the same applicant, if the address information is not the same, (S4806), if the representative name is the same, if the representative name is the same, if not the same, if not the IPC main group is extracted from the application in the name before the change (S4870), the application in the name after the change Extract the IPC main group in (S4880), and if there is something common in both the extracted IPC main group, the representative name to the same applicant (S4890)

이하, 상기 대표명화 과정을 더욱 상세하게 설명한다. 본 발명의 기업 정보 DB(2700)에는 기업의 1) 사명, 주소, 대표 이사, 법인 등록 번호, 사업자 등록 번호 등과 같은 기업 인적 정보, 2) 재무 정보, 3) 생산품 또는 취급 품목에 관한 정보, 4) 사명 변경, 합병, 분사 등과 같은 변동 정보, 5) 공시 정보 중 어느 하나 이상이 포함되어 있다. 상기 출원인 대표명화 전처리 모듈(3600)은 적어도 하나 이상의 특정 시점을 기준(예를 들면 현재 시점)으로 동일성이 인정되는 기업명을 기준으로 다른 표기의 출원인 명의를 대표명화한다. 대표명화한 출원인 명의는 특허 공보에서 입수되는 정보로 구성되는 특허 정보 데이터베이스(2300)에 엎어 쓰기 보다는 별도의 필드에 저장되는 것이 바람직하다. 상기 첫번째 유형의 대표명화 과정은 다음과 같이 이루어 진다.Hereinafter, the representative nameization process will be described in more detail. The company information DB 2700 of the present invention includes 1) company personal information such as company name, address, CEO, corporation registration number, business registration number, 2) financial information, 3) information on products or handling items, 4 A) change information such as company name change, merger, split, etc .; and 5) disclosure information. The representative representative preprocessing module 3600 may represent the name of the applicant of another notation based on the company name recognized as the identity based on at least one or more specific time points (for example, the current time point). Representative name of the applicant is preferably stored in a separate field rather than overwriting the patent information database (2300) consisting of information obtained from the patent publication. The first type of representative naming process is performed as follows.

첫째, 주식회사, 카이시키 가뷰사, ltd, co 등과 같이 식별력이 없는 요소를 제거한다.First, it removes elements that are not discernible, such as Corporation, Kaishiki Gabur, Inc., ltd, co, etc.

둘째, 기업 정보 DB(2700)에 기업 사명의 변동 정보를 입수한다. 특정 과거 시점 A에서 기업명이 a, 주소가 a1, 다른 시점 B에서의 기업명이 b, 주소가 b1이라고 가정하자. 특허 정보 데이터베이스(2300) 또는 검색 엔진(7000)에 기간 정보로 A시점에서 B시점까지에 출원 명의인으로 a로 된 모든 문건을 찾아 낸다. 이때, 주소 정보가 a1인 경우(또는 b1-주소는 그 이전에 옮겼을 가능성이 높음. 주소 변동이 사명 변동보다 다수 있음)라면 모두 같은 출원인으로 파악하고, 주소 정보가 c1~cn인 경우에는 태그를 붙여 저장한다. 특허 정보 데이터베이스(2300) 또는 검색 엔진(7000)에 기간 정보로 A시점에서 B시점까지에 출원 명의인으로 b로 된 모든 문건을 찾아 낸다. 이때, 주소 정보가 a1인 경우 또는 b1라면 모두 같은 출원인으로 파악하고, 주소 정보가 c1~cn인 경우에는 태그를 붙여 저장한다. 이때, 상기 주소 정보가 다를 경우(c1~cn)라도 대표이사 명의가 같거나(특정 기간에 출원된 특허 문건에는 대표이사 정보가 포함되어 있음), b명의로 된 특허 문건의 특허 분류 기호 가 a 명의로 된 특허 출원에서 파악되는 서브 클래스 및/또는 그룹 이하 수준에 동일한 문건이 있다면 동일 출원인으로 분류한다.Second, the company information DB (2700) obtains the change information of the company name. Assume that at some point in time A, the company name is a, the address is a1, the company name at another point in time b is b, and the address is b1. The patent information database 2300 or the search engine 7000 finds all documents in the application name a from the time point A to the time point B as period information. At this time, if the address information is a1 (or b1-address is more likely to be moved earlier. There are more than the change in the name of the company), all of them are identified as the same applicant.If the address information is c1 to cn, the tag is read. Paste and save. In the patent information database 2300 or the search engine 7000, all documents in the name B of the applicant are found from time A to time B as period information. In this case, if the address information is a1 or b1, all are identified by the same applicant. If the address information is c1 to cn, a tag is stored. At this time, even if the address information is different (c1 ~ cn), the name of the representative director is the same (the patent document filed in a specific period includes the representative director information), or the patent classification code of the patent document of b name is a If there is an identical document at the subclass and / or subgroup level identified in the patent application in the name, it is classified as the same applicant.

셋째, 각 시점별로 파악되는 (기업명, 주소) 집합을 상기 검색 엔진(7000) 또는 상기 특허 정보 데이터베이스(2300)에 질의하여 특허 문건 정보를 획득한다.Third, the document information is obtained by querying the search engine 7000 or the patent information database 2300 for a (company name, address) set identified at each time point.

넷째, 상기 둘째 및 셋째에서 파악되는 문건 집합을 합집합 연산을 수행하고, 가장 최근 기업명을 기준으로 대표명화를 수행한다. 상기 대표명화된 기업명에는 1) 각 시점별 기업명 및/또는 2) 각 해당 특허 문건이 대응되어 있는 것이 바람직하다. 상기 대표명화된 기업명에 대한 해당 특허 문건에 대한 공개적인 정보를 획득하는 경우, 상기 출원인 대표명화를 업데이트할 수 있을 것이다.(기업 공시 정보에 특허 문건이 포함되어 있거나, 기업 정보 DB(2700)에 특허 정보가 포함되어 있는 경우가 그 한 예가 된다.)Fourth, a union operation is performed on the document sets identified in the second and third, and the representative name is performed based on the most recent company name. It is preferable that 1) the company name at each time point and / or 2) each corresponding patent document correspond to the representative company name. In case of obtaining public information on the patent document of the representative name of the company, the applicant representative name may be updated. (In the company disclosure information, the patent document is included, or in the company information DB 2700). An example is the case where patent information is included.)

이어서, 상기 두번째 유형의 대표명화 과정을 설명한다. 상기 두번째 유형의 대표명화는 우선권 주장 번호를 활용하는 것을 특징으로 하며, 이에 대해서는 도 49에 잘 나타나 있다. 상기 대표명화 전처리 모듈은 제 1국에서 입수된 특허 문건에서 조약 우선권 정보가 있는 경우, 조약 우선권 번호 및 상기 입수된 특허 문건의 출원인 명의 정보를 입수하고(S4920), 상기 조약 우선권 정보를 검색 엔진(7000) 또는 DBMS(2100)를 통하여 상기 조약 우선권의 기초가 되는 본국의 특허 문건 정보를 입수하며(S4930), 상기 본국의 특허 문건 정보에 포함된 출원인과 상기 제1국에서 입수된 특허 문건의 출원인 명의를 동일하게 취급하는 방식으로 국가 간에 출원인 명의를 대표명화한다(S4940) 이하, 더욱 상세하게 설명한다. Next, the second type of representative naming process will be described. The second type of representative name is characterized by using a priority claim number, as shown in FIG. 49. When there is treaty priority information in a patent document obtained from a first country, the representative nameization preprocessing module obtains a treaty priority number and information of the applicant's name of the obtained patent document (S4920), and retrieves the treaty priority information from a search engine ( 7000) or obtain the patent document information of the home country, which is the basis of the treaty priority through the DBMS 2100 (S4930), the applicant included in the patent document information of the home country and the applicant of the patent document obtained in the first country. The applicant's name will be representatively represented between countries in a manner of treating the name in the same manner (S4940).

제1국에서 제2국으로 우선권을 주장하며 출원된 경우, 상기 제 2국 특허 정보 데이터베이스(2300) 및 상기 제1국 특허 정보 데이터베이스(2300)에서 상기 우선권 주장 번호 및 상기 우선권 주장의 기초가 되는 특허 출원 번호에 관한 정보를 입수할 수 있다. 상기 제1국에서의 회사 명칭이 e인 출원인이 출원한 제1국에서의 특허 출원 번호가 제2국의 우선권 주장 번호에 존재하는 경우, 상기 우선권 주장 번호를 포함하고 있는 제2국 특허 출원의 출원인은 실질적으로 동일한 출원인이라고 볼 수 있다.(물론, 제2국에서의 우선권을 양도한 경우도 발생할 수 있지만, 이는 통상적인 것이 아니다.) 물론, 제2국 특허 정보 데이터베이스(2300)에서 상기 제1국에서 기인한 우선권 주장 번호가 있는 경우, 이 우선권 주장 번호를 상기 제1국에서 검색해 봄으로써 상기 제1국과 제2국에서의 동일 주체를 찾을 수 있다. 동일 주체를 찾은 경우, 제 2국에서의 여러 명칭으로 된 표기는 그 중 어느 하나로 표기를 통일화시킬 수 있다. 즉, 제2국에서 상기 e 출원인의 표기를 f, g 또는 h라고 표기되었을 경우, 상기 f, g, 또는 h 중에서 f를 선택하여 표기할 수 있다.If a priority is filed from a first country to a second country, the second country patent information database 2300 and the first country patent information database 2300 are the basis of the priority claim number and the claim of priority. Information regarding patent application numbers can be obtained. If the patent application number in the first country filed by the applicant whose company name is in the first country is present in the priority claim number of the second country, the second country patent application including the priority claim number Applicants may be considered to be substantially the same Applicants. (Of course, the transfer of priority in a second country may occur, but this is not common.) Of course, in the second country patent information database 2300, If there is a priority claim number originating in one country, the same principal in the first and second stations can be found by searching this first claim number in the first country. If the same subject is found, the notation with different names in the second country may unify the notation with any of them. That is, in the case where the notation of the e applicant is indicated as f, g, or h in the second country, f may be selected by selecting f from the f, g, or h.

예를 들면, 일본에 본사를 둔 SONY라는 회사가 한국에서 표기될 때, "쏘니 가이시키 가뷰사", "소니 가이씨키 가부샤"등과 같이 여러가지로 표기되는데 이를 "소니 가이씨키 가부샤"로?통일된 표기화를 시킬 수 있다. 이는 미국에서도 마찬가지일 것이며, 미국 출원인이 대한민국 또는 일본에 출원될 때도 마찬가지일 것이다. 즉, 국경을 넘는 특허 출원에 있어서, 우선권 주장 번호를 통해서 제1국의 주 체와 제2국의 여러 표기에 관한 주체를 동일화 및 대표명화시킬 수 있다.For example, when a company based in Japan, SONY, is listed in Korea, it can be used in various ways, such as "Sony Kaishiki Kabusa" and "Sony Kaishiki Kabusha." ? Unified notation The same will be true in the United States, even when a US applicant is filed in Korea or Japan. In other words, in a patent application that crosses a border, priority claims can be used to identify and represent subjects in the first and second states.

대표 어구 추출 전처리 모듈(3700)Representative phrase extraction preprocessing module (3700)

이어서, 본 발명의 대표 어구 추출 모듈에 대해서 설명한다. 먼저 대표 어구의 개념에 대해서 설명한다. 대표 어구(Representing Phrase)란 상기 대표 어구를 통해서, 특정한 문건 전체 또는 상기 특정한 문건의 일부분을 대표할 수 있는 단어 또는 2 이상의 단어로 구성되는 어구를 말한다. 본 발명의 대표 어구가 가지는 기본적인 속성은 주어지는 기설정된 대표 어구 추출 전체 문건 집합에서는 상당히 희박하게 나오면서, 주어지는 기설정된 대표 어구 추출 목표 문건 집합 또는 대표 어구 추출 목적 문건 또는 대표 어구 추출 목적 문건의 일부분 또는 기설정된 대표 어구 추출 목표 문건 집합의 각 문건의 공통된 일부분에서는 상당히 빈번하게 나오는 어구이어야 한다. Next, the representative phrase extraction module of the present invention will be described. First, the concept of representative phrases will be explained. Representing phrase refers to a phrase or phrase consisting of two or more words that can represent the entirety of a specific document or a part of the specific document through the representative phrase. A basic attribute of the representative phrase of the present invention is quite sparse in a given set of representative phrase extraction entire documents, while a predetermined representative phrase extraction target document set or a representative phrase extraction purpose document or a part of the representative phrase extraction purpose document is given. Extraction of established representative phrases Target phrases should be phrases that occur quite frequently in a common part of each document.

상기 대표 어구는 1) 명사만으로 구성되는 어구, 2) 명사와 동사만으로 구성되는 어구, 3) 형용사나 부사까지 포함되어 형성되는 어구가 있을 수 있다. 상기 대표 어구의 길이는 단어수를 기준으로 할 때 1~5개가 바람직하며, 2~3개가 더욱 바람직하다. 통상적으로 기술적 개념이 1개의 단어로 생성되기도 하지만, 많은 경우 2~3개의 단어로 기술적 개념 또는 기술적 작용 또는 효과를 구성하는 것이 많기 때문이다.The representative phrase may include 1) a phrase consisting of only nouns, 2) a phrase consisting only of nouns and verbs, and 3) a phrase formed of an adjective or an adverb. The length of the representative phrase is preferably 1 to 5, more preferably 2 to 3 based on the number of words. Usually, the technical concept is generated by one word, but in many cases, the technical concept or technical action or effect is composed of two or three words.

상기 기설정된 대표 어구 추출 전체 문건 집합의 종류에는 예시적으로 1) 특정 국가 DB에서 특정 특허 분류 기호 체계상의 특정 특허 분류 기호로 특허 문건 집합을 특정하는 방법에 의해서 생성되는 특허 문건 집합, 2) 특정 국가 DB에서 특정 출원인 명의에 의해 특허 문건 집합을 특정하는 방법에 의해서 생성되는 특허 문건 집합, 3) 특정 국가 DB에서 특정 출원인의 특허 문건에 발명자로 포함된 특정 발명자 명의(즉, 출원인 명의 and 발명자 명의)에 의해 특허 문건 집합을 특정하는 방법에 의해서 생성되는 특허 문건 집합, 4) 특정 국가 DB에서 특정 대리인 명의에 의해 특허 문건 집합을 특정하는 방법에 의해서 생성되는 특허 문건 집합, 5) 특정 국가 DB에서 특정 특허 분류 기호 체계상의 특정 특허 분류 기호 및 특정 출원인 명의에 의해 특허 문건 집합을 특정하는 방법에 의해서 생성되는 특허 문건 집합, 6) 특정 국가 DB에서 특정 특허 분류 기호 체계상의 특정 특허 분류 기호, 특정 출원인 명의 및 특정 발명자 명의에 의해 특허 문건 집합을 특정하는 방법에 의해서 생성되는 특허 문건 집합, 7) 상기 특정 국가 DB에서 특정 출원인 명의 및 특정 대리인 명의에 의해 특허 문건 집합을 특정하는 방법에 의해서 생성되는 특허 문건 집합, 8) 특정 국가의 모든 특허 문건 집합, 9) 적어도 2 이상의 국가의 모든 특허 문건 집합, 10) 상기 1) 내지 9)에 기설정된 기간 단위로 특정되는 특허 문건 집합 등이 그 예가 될 것이다.For example, 1) a patent document set generated by a method of specifying a patent document set by a specific patent classification code on a specific patent classification code system in a specific country DB. A set of patent documents generated by a method of specifying a set of patent documents by a specific applicant's name in a country DB, and 3) the name of a specific inventor included in the patent document of a specific applicant in a specific country DB (ie, the name of the applicant and the name of the inventor) 4) a patent document set generated by a method of specifying a patent document set by 4) a patent document set generated by a method of specifying a patent document set by a specific agent name in a specific country DB, and 5) in a specific country DB. A set of patent documents by a specific patent classification code in a specific patent classification code system and a specific applicant name 6) Patent document set generated by a specific method; 6) Patent document generated by a method of specifying a patent document set by a specific patent classification code, a specific applicant name and a specific inventor name in a specific patent classification code system in a specific country database; A set of patent documents generated by a method of specifying a set of patent documents by a specific applicant name and a specific agent name in a specific country DB, 8) a set of all patent documents in a specific country, 9) a set of at least two countries For example, all patent document sets, and 10) patent document sets specified in units of periods set in 1) to 9) above will be examples.

그리고, 상기 대표 어구 추출 목표 문건 집합은 상기 대표 어구 추출 전체 문건 집합과 상대적인 개념으로, 상기 대표 어구 추출 전체 문건 집합의 부분 집합이면 충분하나, 가급적 그 부분 집합의 크기는 작을수록 좋다. 상기 대표 어구 추출 목표 문건 집합의 예로는 1) 특정 출원 1개, 특정 기업의 모든 출원, 특정 발명자의 출원, 특정 발명자의 특정 IPC의 출원, 특정 기업의 특정 IPC의 모든 출원, 특정 IPC의 특정 연도의 모든 출원 등이 그 예가 될 것이다.The representative phrase extraction target document set is a concept relative to the representative phrase extraction whole document set, and a subset of the representative phrase extraction full document set is sufficient, but preferably the size of the subset is smaller. Examples of the representative phrase extraction target document set include: 1) one specific application, all applications of a specific company, a specific inventor's application, a specific inventor's application of a specific IPC, all applications of a specific IPC of a specific company, and a specific year of a specific IPC. All applications, etc. will be an example.

한편, 대표 어구 추출 목적 문건의 일부분의 예로는 특허 청구 범위, 특허 청구 범위 중의 독립항, 특허 청구 범위 중의 종속항, 발명의 효과나 산업상 이용 가능성, 요약 등이 그 예가 될 것이다. 한편, 기설정된 대표 어구 추출 목표 문건 집합의 각 문건의 공통된 일부분은 상기 대표 어구 추출 목표 문건 집합을 구성하는 모든 문건의 전술한 특허 청구 범위 등이 될 것이다.On the other hand, an example of a representative phrase document for extracting phrases may be, for example, the claims, the independent claims in the claims, the dependent claims in the claims, the effect or industrial applicability of the invention, and the like. On the other hand, a common part of each document of the predetermined representative phrase extraction target document set will be the aforementioned patent claims of all the documents constituting the representative phrase extraction target document set.

이어, 상기 대표 어구 추출 과정을 상세히 설명한다. 상기 대표 어구 추출은 본 발명의 대표 어구 추출 전처리 모듈(3700)이 수행한다. 상기 본 발명의 대표 어구 추출 전처리 모듈(3700)에는 1) 각 언어별 형태소 분석 엔진(analyser), 2) 어구 생성 엔진, 3) 어구별 카운팅 엔진, 4) 시소러스 사전을 비롯한 각종 사전 데이터베이스, 5) 대표 어구 추출 엔진을 포함한다. 상기 대표 어구 추출 전처리 모듈(3700)의 구성은 도 8에 잘 나타나 있다. 대표 어구를 추출해 내는 알고리즘을 포함하고 있는 대표 어구 추출 전처리 엔진(3710), 대표 어구를 추출하는 기준이 되는 정책에 관한 정보를 포함하고 있는 대표 어구 추출 정책 DB(3730), 대표 어구가 추출되었을 때 각 대표어구에 대한 빈도값 등의 각종 카운팅 또는 계산 정보 및 대표 어구가 어느 문건의 어느 위치(필드 등)에서 나왔는지에 관한 정보를 포함하고 있는 대표어구-빈도-출원번호 대응 DB(3750)가 포함되어 있다. 한편, 동의어나 유의어의 처리를 위한 시소러스 DB(3770) 및 2종 이상의 언어의 처리를 위한 번역 시스템을 활용하거나, 기번역된 사전을 이용하여 대표 어구에 대한 번역 정보를 포함하고 있는 대표 어구 번역 DB(3790)가 더 포함되어 있을 수 있다. 이하, 본 발명 의 대표 어구 추출 전처리 엔진(3710)에 대해 더욱 상세하게 설명한다.Next, the representative phrase extraction process will be described in detail. The representative phrase extraction is performed by the representative phrase extraction preprocessing module 3700 of the present invention. The representative phrase extraction preprocessing module 3700 of the present invention includes 1) a morphological analysis engine for each language, 2) a phrase generating engine, 3) a counting engine for each phrase, and 4) various dictionary databases including a thesaurus. Includes a representative phrase extraction engine. The configuration of the representative phrase extraction preprocessing module 3700 is well illustrated in FIG. 8. When the representative phrase extraction preprocessing engine 3710 including an algorithm for extracting the representative phrase, the representative phrase extraction policy DB 3730 including information on the policy that is the basis for extracting the representative phrase, and the representative phrase are extracted. Representative phrase-frequency-application number correspondence DB 3750 including various counting or calculation information such as the frequency value for each representative phrase and information on which position (field, etc.) of the representative phrase came from It is. On the other hand, using a thesaurus DB (3770) for the processing of synonyms or synonyms and a translation system for processing two or more languages, or using a pre-translated dictionary, representative phrase translation DB containing translation information about the representative phrase (3790) may be further included. Hereinafter, the representative phrase extraction preprocessing engine 3710 of the present invention will be described in more detail.

형태소란 단어(어절)을 구성하고 있는 최소한의 언어 요소라고 할 수 있다. 가장 쉽게 생각할 수 있는 것이 '명사', '대명사', '수사' 등의 체언, '형용사', '동사' 등의 '용언', '부사', '관형사', '감탄사' 등의 독립언, '조사', '어미', '선어말어미', '접사' 등의 기능어가 있다. 형태소는 실질적인 의미를 가지고 있는 실질형태소와 기능적 요소를 담당하고 있는 기능형태소로 크게 양분되며, 색인어 추출을 위한 형태소 분석시 이 둘을 분리하는 과정이 우선시 된다. 한마디로 형태소는 더 이상 별개의 의미나 기능으로 분리할 수 없는 최소한의 언어 요소라고 보면 될 듯 하다. 형태소 분석 엔진이 가져야 할 기능은 크게 문자열 유형의 파악 및 이에 따른 분리 과정, 전자사전의 탐색 기능, 각종 규칙 연산(체언 판단, 용언 판단, 품사 전이 판단 등), 복합명사 처리 등이다. 각 언어별 형태소 분석 엔진은 공지의 기술이므로, 그 작동 방법에 대해서는 생략한다. 상기 형태소 분석 엔진은 주어지는 문장 또는 어구에 대하여 형태소별로 분석하여, 실질 형태소들을 출력한다. Morphology is the minimum language element that makes up a word. The easiest things to think about are "nouns", "pronouns", "investigations", "adjectives", "verbs" such as "proverbs", "adverbs", "adjectives", "interjections", "interjections", " There are functional words such as survey, mother, fresh ending, and affix. Morphology is divided into real morphemes that have practical meanings and functional morphemes that are in charge of functional elements, and the process of separating them comes first in morphological analysis for index word extraction. In a word, morphemes are no more than language elements that can no longer be separated into separate meanings or functions. The functions that the morphological analysis engine should have are the identification and characterization of string types, the search function of the electronic dictionary, the operation of various rules (eg, judgment, verb judgment, part-of-speech transition judgment, etc.), and compound noun processing. Since each language morpheme analysis engine is a well-known technique, the operation method thereof will be omitted. The morpheme analysis engine analyzes a given sentence or phrase by morpheme and outputs real morphemes.

상기 본 발명의 어구 생성 엔진은 상기 출력된 실질 형태소를 입수 받아, 상기 실질 형태소 단위로 1~5개(바람직하게는 2~3개)의 실질 형태소 배열을 생성한다. 예를 들어, 하나의 특허 문건에 포함된 하나의 문장이 입력되었을 때, 상기 출력되는 실질 형태소들을 형태소 별로 순서대로 a b c d e f, g라고 하자. 이때, 상기 어구 생성 엔진의 어구 생성 단위가 3단어일 경우, 상기 어구 생성 엔진은 abc, bcd, cde, def, efg 라는 실질 형태소별 어구를 생성한다. 상기 어구 생성 엔진은 주어지는 문건 또는 문건 부분에 대하여 문장 단위로 어구를 생성한다. 문건 부분 에 대하여 어구를 생성하는 것의 일예로는 특허 청구 범위에 나오는 문장들을 대상으로 하여 상기 어구를 생성할 수 있을 것이다. 상기 배열의 생성 방법은 1) 하나의 문장 단위로 처리하되, 하나의 문장에서 추출된 실질 형태소가 n개 있을 때, 상기 n개의 어구에 대한 nC2, nC3, nC4, nC5로 하여 어구를 생성하는 방법(예를 들면, nC2가 적용될 때, 상기 어두들은 ab, ac, ad, ae, af, ag, bc, fg가 생성된다.), 2) 문건 단위에서 m개의 실질 형태소가 있을 경우, 문건 단위에서 상기 1)의 방법을 적용하는 방법, 3) 순차적으로 2~5개의 실질 형태소로 배열하는 방법(예를 들면, 2개의 실질 형태소가 순차적으로 배열된다고 할 때는 ab, bc, cd, de, ef, fg가 되며, 3개의 실질 형태소가 배열된다고 할 때는 abc, bcd, cde, def, efg가 된다. 물론, 2개 및 3개의 실질 형태소의 배열 모두를 사용할 수도 있을 것이다.)The phrase generation engine of the present invention receives the output real morphemes, and generates 1-5 (preferably 2-3) real morpheme arrays in the real morpheme units. For example, when one sentence included in one patent document is input, the actual morphemes to be output are a b c d e f, g in order of morphemes. In this case, when the phrase generation unit of the phrase generation engine is three words, the phrase generation engine generates the actual morpheme-specific phrases abc, bcd, cde, def, and efg. The phrase generation engine generates phrases in units of sentences for a given document or part of a document. As an example of generating a phrase for a document part, the phrase may be generated by targeting sentences in a patent claim. The method of generating the array is a method of generating a phrase using nC2, nC3, nC4, nC5 for the n phrases when n is processed in one sentence unit but there are n real morphemes extracted from one sentence. (For example, when nC2 is applied, the globs are generated ab, ac, ad, ae, af, ag, bc, fg.), 2) If there are m real morphemes in the document unit, Method of applying the method of 1), 3) a method of arranging two to five real morphemes sequentially (for example, when two real morphemes are arranged sequentially, ab, bc, cd, de, ef, fg, and the three real morphemes are abc, bcd, cde, def, and efg. Of course, you can use both two and three real morphemes.)

한편, 상기 형태소 분석기를 통과한 상기 실질 형태소는 텀(term)이라고도 명명하기도 한다. 상기 실질 형태도 또는 텀은 상기 형태소 분석기에서의 세팅값에 따라서 달라질 수 있다. 이때, 상기 세팅값의 예로는 1) 체언만 분리함, 2) 용언만 분리하되, 대표형만 추출함, 3) 형용사나 부사의 경우 대표형만 추출함 등이 그러한 예가 될 수 있다.On the other hand, the real morphemes that have passed through the morpheme analyzer are also termed term. The real shape or term may vary depending on the settings in the morphological analyzer. At this time, examples of the setting value may include 1) separating only the spoken word, 2) separating only the word, extracting only the representative type, and 3) extracting only the representative type in the case of adjectives or adverbs.

이어, 상기 어구별 카운팅 엔진은 상기 생성된 각 어구별로, (어구, 카운팅값) 정보를 필수적으로 생성하며, 바람직하게는 (어구, 카운팅값, 문건 번호) 정보를 생성하며, 더욱 바람직하게는 (어구, 카운팅값, 문건 번호, 문건 상의 위치필드명(예를 들면 특허 청구 범위)) 정보를 생성한다. 상기 어구별 카운팅 엔진은 대표 어구 DB에 상기 생성한 정보를 저장한다. 하기 표는 상기 대표 어구 DB에 포함되는 데이터의 일예를 나타낸다. 상기 예는 국가별로 특정 어구에 대해서 생성되는 데이터의 일예를 보여주고 있다.Subsequently, the phrase-specific counting engine essentially generates (phrase, counting value) information for each of the generated phrases, preferably generates (phrase, counting value, document number) information, and more preferably ( Phrase, counting value, document number, location field name on the document (for example, claims) information is generated. The phrase-specific counting engine stores the generated information in a representative phrase DB. The following table shows an example of data included in the representative phrase DB. The above example shows an example of data generated for a specific phrase by country.

어구 IDPhrase ID 어구Phrase 어구 단어수Phrase word count 문서내 누적 카운팅값(문건 번호 기준)Cumulative counting value in document (based on document number) 국가 코드country code 문건 번호Document number 어구 위치Phrase location ...... "문서 절대 ID" "Document absolute ID" 1One abcabc 33 1One KRKR 10-2003-001234510-2003-0012345 특허청구범위Claims 1One 1One abcabc 33 22 KRKR 10-2003-001234510-2003-0012345 특허청구범위Claims 22 1One abcabc 33 33 KRKR 10-2003-001234510-2003-0012345 발명의 상세한 설명Detailed description of the invention 33 1One abcabc 33 44 KRKR 10-2003-001234510-2003-0012345 발명의 상세한 설명Detailed description of the invention 44 1One abcabc 33 55 KRKR 10-2003-001234510-2003-0012345 발명의 상세한 설명Detailed description of the invention 55 1One abcabc 33 66 KRKR 10-2003-001234510-2003-0012345 발명의 상세한 설명Detailed description of the invention 66 1One abcabc 33 77 KRKR 10-2003-001234510-2003-0012345 발명의 상세한 설명Detailed description of the invention 77 22 bcdbcd 33 1One KRKR 10-2003-001234510-2003-0012345 특허청구범위Claims 88 22 bcdbcd 33 22 KRKR 10-2003-001234510-2003-0012345 특허청구범위Claims 99 22 bcdbcd 33 33 KRKR 10-2003-001234510-2003-0012345 특허청구범위Claims 1010 22 bcdbcd 33 44 KRKR 10-2003-001234510-2003-0012345 발명의 상세한 설명Detailed description of the invention 1111 22 bcdbcd 33 55 KRKR 10-2003-001234510-2003-0012345 발명의 상세한 설명Detailed description of the invention 1212 22 bcdbcd 33 66 KRKR 10-2003-001234510-2003-0012345 발명의 상세한 설명Detailed description of the invention 1313 22 bcdbcd 33 77 KRKR 10-2003-001234510-2003-0012345 발명의 상세한 설명Detailed description of the invention 1414 ...... ...... ...... ...... ...... ...... ...... 1One abcabc 33 1One KRKR 10-2003-005678910-2003-0056789 특허청구범위Claims 150150 1One abcabc 33 22 KRKR 10-2003-005678910-2003-0056789 발명의 상세한 설명Detailed description of the invention 151151 1One abcabc 33 33 KRKR 10-2003-005678910-2003-0056789 발명의 상세한 설명Detailed description of the invention 152152 ...... ...... ...... ...... ...... ...... ...... ......

상기 표에 나와 있는 데이터는 특허 문건 10-2003-0012345 및 10-2003-0056789으로 생성된 것임을 알 수 있으며, 어구 생성 엔진은 3개의 실질 형태소 단위로 어구를 생성했음을 알 수 있다. 그리고, 상기 10-2003-0012345에서 상기 어구 abc는 특허 청구 범위에서 2회, 발명의 상세한 설명에서 5회가 나왔음을 알 수 있다. 또한, 어구 bcd는 특허 청구 범위에서 3회, 발명의 상세한 설명에서 4회가 나왔음을 알 수 있다. 또한, 어구 abc는 특허 문건 10-2003-0056789에서 특허청구범위에 1회, 발명의 상세한 설명에서 2회가 나왔음을 알 수 있다. 그러므로, 본 발명의 어구별 카운팅 엔진은 반복적으로 또는 재귀적으로 입수되는 모든 특허 문건에 대하여 상기 표와 같은 데이터를 생성할 수 있다. 아울러, 상기 어구 생성 엔진은 2개의 실질 형태소 단위로 어구를 생성할 수 있을 것이며, 상기 2개의 실질 형태소 단위로 생성되는 어구에 대하여, 본 발명의 어구별 카운팅 엔진은 상기 표와 같은 데이터를 생성할 수 있음은 자명하다 할 것이다. 나아가 1개 또는 4~5개의 실질 형태소 단위로도 상기 어구별 카운팅 엔진은 상기 표와 같은 데이터를 생성할 수 있을 것이다.It can be seen that the data shown in the table is generated by the patent documents 10-2003-0012345 and 10-2003-0056789, and the phrase generation engine can be seen that the phrase is generated in three real morphological units. In addition, the phrase abc in 10-2003-0012345 can be seen that twice in the claims and five times in the detailed description of the invention. In addition, the phrase bcd can be seen that three times in the claims and four times in the detailed description of the invention. In addition, the phrase abc is found in the patent document 10-2003-0056789 once in the claims and two times in the detailed description of the invention. Therefore, the phrase-specific counting engine of the present invention can generate data as shown in the table above for all patent documents obtained either repeatedly or recursively. In addition, the phrase generation engine may generate phrases in units of two real morphemes, and for phrases generated in the two real morpheme units, the phrase-specific counting engine of the present invention may generate data as shown in the above table. It will be obvious. Furthermore, the phrase-specific counting engine may generate data as shown in the table even in one or four to five real morphological units.

이때, 상기 어구별 ID를 생성하는 것이 문제시 될 수 있는데, 상기 어구별 ID를 생성하는 방법은 통상적인 DB 기술에서 자명한 것이나, 몇가지 예시적인 방법을 제시한다. 첫째 방법은, 최초로 생성되는 어구에 대하여 순차적으로 ID를 부여하고, 다음으로 생성되는 어구에 대하여 기존에 있던 어구를 검색하여 없으면 새로 운 ID를 부여하고, 있다면 기존의 ID를 부여한다. 이러한 과정을 모든 입수되는 어구마다 반복 또는 재귀적으로 수행한다. 둘째 방법은 어구에 대한 ID 부여 없이 입수되는 모든 어구에 대하여 순차적으로 임시 ID를 부여하여 상기 표와 같은 데이터를 생성한 다음, 각 어구마다 하나씩 읽으면서 동일 어구에 대해서 동일한 정식 ID를 부여하며, 이러한 과정을 모든 정식 ID가 부여되지 않은 어구들을 대상으로 반복적으로 또는 재귀적으로 수행한다.In this case, it may be problematic to generate the phrase ID. The method of generating the phrase ID is obvious in a general DB technology, but some exemplary methods are provided. In the first method, IDs are sequentially assigned to the first generated phrases, and existing IDs are assigned to existing phrases if the existing phrases are searched for next generated phrases. This process is repeated or recursively performed for every phrase obtained. In the second method, a temporary ID is sequentially assigned to all phrases obtained without giving an ID to a phrase to generate data as shown in the above table, and then the same official ID is given to the same phrase while reading one for each phrase. The process is performed repeatedly or recursively for phrases that are not given all canonical IDs.

그리고, 본 발명의 상기 어구별 카운팅 엔진은 매 어구가 생성되어 처리될 때마다 어구 절대 ID를 생성하여 모든 어구마다 부여할 수 있다. The phrase-specific counting engine of the present invention may generate a phrase absolute ID every time a phrase is generated and processed and assign it to every phrase.

또한, 본 발명의 어구별 카운팅 엔진은 목표 문건 집합을 기준으로 한 각 어구별 누적 카운팅 값을 생성할 수 있다. 상기 목표 문건 집합에는 상기 표와 같이 하나의 문건을 기준으로 누적 카운팅 값을 계산할 수도 있으며, 하나의 문건 내의 특정한 필드(예를 들명 특허 청구 범위)로도 누적 카운팅이 가능함은 자명할 것이다.In addition, the phrase counting engine for each phrase of the present invention may generate a cumulative counting value for each phrase based on a target document set. In the target document set, the cumulative counting value may be calculated based on a single document as shown in the above table, and it will be apparent that the cumulative counting is possible even in a specific field (for example, the claims) within a single document.

또한, 본 발명의 어구별 카운팅 엔진은 전체 문건 집합을 기준으로 한 각 어구별 누적 카운팅 값을 생성할 수 있다.(상기 예에서 전체 문건 집합을 특허 문건 10-2003-0012345 및 10-2003-0056789로 가정하고, 수치를 상기 표 기준으로 입력하였으며, 실제로는 훨씬 더 큰 전체 문건 집합을 대상으로 본 발명 사상이 적용된다.)In addition, the phrase counting engine for each phrase of the present invention may generate a cumulative counting value for each phrase based on the entire document set. (In the above example, the entire document set is referred to as patent documents 10-2003-0012345 and 10-2003-0056789. A numerical value was entered based on the above table, and the present invention is applied to a much larger set of documents.

어구 IDPhrase ID 어구Phrase 누적 카운팅값(전체 문건 집합 기준)Cumulative Counting Value (Based on Entire Document Set) 관련 어구 절대 IDRelated phrase absolute ID 1One abcabc 1010 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 150, 151, 1521, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 150, 151, 152 22 bcdbcd 77 8, 9, 10, 11, 12, 13, 148, 9, 10, 11, 12, 13, 14

또한, 본 발명의 어구별 카운팅 엔진은 문건 상의 특정 필드(예를 들명 특허 청구 범위 등)를 기준으로 한 각 어구별 누적 카운팅 값을 생성할 수 있다.In addition, the phrase-counting engine of the present invention may generate a cumulative counting value for each phrase based on a specific field (for example, claims) of the document.

어구 IDPhrase ID 어구Phrase 누적 카운팅값(특허청구범위기준)Cumulative Counting Value (Based on Claim) 관련 어구 절대 IDRelated phrase absolute ID 1One abcabc 33 1, 2, 1501, 2, 150 22 bcdbcd 33 8, 9, 108, 9, 10

이어, 본 발명의 대표 어구 추출 엔진에 대해서 설명한다. 대표 어구 추출 전체 문건 집합에서 하기 표와 같은 (어구, 카운팅값, 문건 번호)데이터가 생성되었을 때, 본 발명의 대표 어구 추출 엔진은 1) 전체 어구들의 출현 개수(frequency) 기준으로, 어구 ID별로 확률값(=특정 어구의 출현 개수/전체 어구 수)을 대응시키고, 기설정된 확률값 범위에 해당하는 어구들을 후보 대표 어구로 선정하고, 기설정된 대표 어구 선발 규칙을 참조하여, 목표 문건 집합별로의 대표 어구를 선정한다. 상기 출현 개수는 상기 각 특정 필드별로 계산될 수 있음은 자명할 것이다. 하기 예에서는 문건 번호별로 각 어구별 출현 개수를 카운팅하여 대표 어구를 추출하였다. Next, the representative phrase extraction engine of the present invention will be described. Representative phrase extraction When (phrase, counting value, document number) data as shown in the following table is generated in the entire document set, the representative phrase extraction engine of the present invention is based on 1) the frequency of appearance of all phrases, by phrase ID. Matches the probability value (= the number of occurrences of a specific phrase / the total number of phrases), selects phrases corresponding to a preset probability value range as candidate representative phrases, and refers to a predetermined phrase selection rule, and represents representative phrases for each target document set. Select. It will be apparent that the number of appearances can be calculated for each specific field. In the following example, a representative phrase is extracted by counting the number of occurrences of each phrase by document number.

어구Phrase 문건에서의 출현개수(F)(frequency)Frequency of appearance in the document 문건 번호Document number 전체에서의 출현개수(T)Number of occurrences in total (T) 출현개수/전체 출현개수()Appearance / total appearance () 전체에서의 출현개수/전체 어구 총수(10억)()Number of occurrences in total / Total number of phrases (billion) abcabc 4040 #1#One 8000080000 0.050.05 0.0080.008 abcabc 22 #2#2 8000080000 0.00250.0025 0.0080.008 abcabc 200200 #3# 3 8000080000 0.250.25 0.0080.008 bcdbcd 88 #1#One 200200 44 0.000020.00002 bcdbcd 100100 #2#2 200200 5050 0.000020.00002 bcdbcd 22 #4#4 200200 0.10.1 0.000020.00002 cdecde 1515 #1#One 30003000 0.50.5 0.00030.0003 cdecde 100100 #4#4 30003000 3.33.3 0.00030.0003

상기 표에서 알 수 있듯이, 모든 어구마다 어구 절대 ID가 있고, 각 어구 절대 ID마다 어구 ID가 대응되며, 각 어구 절대 ID마다 상기 어구가 나온 문건 번호가 대응되어 있으며, 각 문건 번호 마다 서지 사항이 대응되어 있다. 그러므로, 상기 표의 문건 번호 및 문건 번호별 상기 어구 ID별 출현 개수를 입수하는 것은 목표 문건 집합의 한 예를 문건 번호로 하는 것일 수 있다. 마찬가지로, 상기 문건 번호 자리에 기설정된 레벨의 IPC가 대응될 수도 있으며, 특정한 출원인 또는 특정한 발명자 등이 대응될 수 있으며, 각 경우마다 각 목표 문건 집합별 어구 ID별 출현 개수를 카운팅할 수 있을 것이다. 상기 목표 문건 집합별 어구 ID별 출현 개수를 카운팅하는 것은 DMMS에서는 테이블별 조인(join) 명령을 통해서 할 수 있을 것이다.As can be seen from the above table, every phrase has a phrase absolute ID, a phrase ID corresponds to each phrase absolute ID, a document number corresponding to the phrase phrase corresponds to each phrase absolute ID, and a bibliographic matter for each document number. It is corresponded. Therefore, obtaining the document number of the table and the number of occurrences of the phrase ID by the document number may be an example of the target document set as the document number. Similarly, a predetermined level of IPC may correspond to the document number digit, a specific applicant or a specific inventor may correspond, and in each case, the number of occurrences of the phrase ID for each target document set may be counted. Counting the number of occurrences per phrase ID by the target document set may be performed by a join command for each table in the DMMS.

이때, 예를 들어, 상기 대표 어구 선발 규칙이 1) 전체 어구 개수 대비(예를 들면 10억 개) 전체에서의 출현개수(T)가 1/1000 미만이고, 2) 목적하는 문건 번호에서의 출현 개수가 1/1,000,000 이상이며, 3) 출현개수/전체 출현 개수()가 10에서 1이라고 할 때, 각 어구로 각 문건 번호의 대표 어구가 될 수 있는지를 검토한다. 어구 abc는 문건 번호 #1 내지 #4 어느 것에도 대표어구가 될 수 없고(조건 1) 위반), 어구 bcd는 문건 번호 #2에서만 상기 문건 번호를 대표하는 어구가 될 수 있으며,(문건 번호 1 및 문건 번호 4에서는 조건 2)위반), 어구 cde는 문건 번호 #4에서만 대표어구가 될 수 있다(문건 번호 1에서는 조건 3) 위반) 그러므로, 문건 번호 #1의 대표 어구에는 상기, abc, bcd, cde는 포함되지 않으며, 문건 번호 #2의 대표 어구에는 bcd가 포함될 수 있으며, 문건 번호 #3에 대해서는 상기 어구 abc는 포함되지 않으며, 문건 번호 #4에 대해서는 어구 cde가 포함될 수 있게 된다.In this case, for example, the representative phrase selection rule is 1) the total number (T) of the total number of phrases (for example, 1 billion) is less than 1/1000, and 2) the appearance of the desired document number. If the number is more than 1 / 1,000,000, and 3) the number of appearances / total appearances () is 10 to 1, it is examined whether each phrase can be a representative phrase of each document number. The phrase abc cannot be representative of any of document numbers # 1 to # 4 (condition 1), and the phrase bcd can be a phrase representing the document number only in document number # 2 (document number 1 And condition 2) in violation of document number 4), and the phrase cde may be a representative phrase only in document number # 4 (condition 3) in violation of document number 1). , cde is not included, the representative phrase of document number # 2 may include bcd, the phrase abc is not included in document number # 3, and the phrase cde may be included in document number # 4.

이때, 특정한 문건 번호에 대하여 너무 많은 대표 어구가 할당될 수 있게 된다. 즉, 특정한 문건에 대하여는 상기 예로 든 조건을 충족하는 대표 어구가 100개가 될 수도 있으며, 이 경우, 4) 각 대표 어구마다 계산되는 출현 빈도(frequency)가 높은 순으로 10개 내지 30개의 대표 어구를 추출하는 규칙을 적용하여, 대표 어구의 개수를 제한할 수 있다. 한편, 특정한 문건에 대해서는 대표 어구가 1개 내지 없을 경우가 발생할 수 있는데, 이 경우에는 상기 예로든 조건에서 조건 3)을 완화하여 적용하여, 대표 어구의 숫자를 10개 내지 30개로 유지할 수 있을 것이다.In this case, too many representative phrases may be assigned to a specific document number. That is, for a particular document, there may be 100 representative phrases satisfying the above-described conditions, in which case, 4) 10 to 30 representative phrases are presented in order of high frequency of occurrence calculated for each representative phrase. By applying the extraction rule, the number of representative phrases can be limited. On the other hand, a particular document may occur when there is no one or more representative phrases, in this case, by applying the condition 3) under the above-described conditions, the number of representative phrases may be maintained at ten to thirty. .

상기와 같은 과정을 모든 문건 내지는 모든 문건 집합에 대하여 반복적으로 수행하면, 모든 문건에 대하여 기설정된 개수 범위(예로 들면 10개 내지 30개)의 대표 어구를 대응시켜 놓을 수 있을 것이다. 그러므로, 상기와 같은 과정을 통하여 상기 문건 번호에 대응되는 대표 어구를 획득할 수 있게 된다. 그리고, 상기 대표 어구 및 상기 대표 어구에 대한 계산값(예로 들면, 상기 문건 번호의 문건에서의 출현개수, 전체에서의 출현개수 등)은 상기 문건 번호에 대한 서지 사항의 한 예로 취급되어 각종 분석에 활용될 수 있다.If the above process is repeated for all documents or all document sets, representative phrases of a predetermined number range (for example, 10 to 30) for all documents may be matched. Therefore, the representative phrase corresponding to the document number can be obtained through the above process. The representative phrase and the calculated value for the representative phrase (e.g., the number of appearances in the document of the document number, the number of appearances in the whole, etc.) are treated as one example of the bibliographic matter for the document number, and are used for various analysis. Can be utilized.

상기 실시예에서는 출현 빈도의 계산을 문건 단위로 하였는데, 상기 출현 빈도는 다음과 같은 1) 문건 집합 또는 2) 문건 내부의 필드 단위(특허 청구 범위 등) 또는 3) 문건 집합의 모든 문건 내부의 필드(예를 들면 2000년부터 2005년까지 출원된 대한민국의 IPC H04B 7/02에 모든 문건에 포함된 특허청구범위 중 제 1항)에 포함된 내용을 단위로 하여 계산할 수도 있을 것이다. 이때, 하나의 문건 내부인 경우에는 하나의 문건과 동일하게 취급(문건 번호의 대응 관점)할 수 있을 것이다. 하지만, 2개 이상의 문건 집합의 경우에는 문건 번호의 대응 관계가 없어지는 것처럼 보일 수 있으나 아래 3 가지 방법 중 어느 하나의 방법을 사용하면 이 문제를 용이하게 해결할 수 있을 것이다. 이는 1) 문건 집합에 속하는 개별 문건의 단위로 대표 어구를 추출한 다음, 상기 대표 어구들을 합집합 연산을 수행한 다음, 기설정된 범위(예로 들면 10개 내지 30개)로 대표 어구의 수를 한정하는 방법, 2) 만약 문건 번호별로 대표 어구가 이미 추출되어 있다면 상기 문건 집합에 속하는 문건 번호에 대응되는 대표 어구를 입수해서 합집합 연산을 수행한 다음, 기설정된 범위로 대표 어구의 수를 한정하는 방법, 3) 문건 집합에 속하는 모든 문건을 처리한 다음에 각 어구를 문건 번호가 아닌 문건 집합의 고유 ID에 대응하여 대표 어구를 추출하는 방법 중 어느 하나를 사용할 수 있을 것이다. 상기 3) 문건 집합의 모 든 문건 내부의 필드에 포함된 내용 단위일 경우에도 상기 1) 합산 처리 내지 2) 문건 집합 고유 ID 대응 처리 방법이 사용될 수 있을 것이며, 만약 필드 단위로 대표 어구가 마련되어 있다면, 상기 3) 입수 후 합산 처리 방법이 사용될 수 있을 것이다.In the above embodiment, the appearance frequency is calculated in document units, and the appearance frequency is 1) a document set or 2) a field unit within a document (such as a claim) or 3) a field inside all documents in a document set. It may be calculated on the basis of the contents contained in (for example, paragraph 1 of the claims included in all documents in IPC H04B 7/02 of the Republic of Korea, filed from 2000 to 2005). At this time, in the case of one document, it may be treated as one document (corresponding point of document number). However, in the case of two or more document sets, the correspondence of document numbers may seem to disappear, but any one of the following three methods may be used to easily solve this problem. This method extracts representative phrases in units of individual documents belonging to a set of documents, performs a union operation on the representative phrases, and then limits the number of representative phrases to a predetermined range (for example, 10 to 30). 2) if a representative phrase is already extracted for each document number, a method of obtaining a representative phrase corresponding to the document number belonging to the document set, performing a union operation, and then limiting the number of representative phrases to a predetermined range; After all the documents belonging to the document set are processed, each phrase may be used to extract a representative phrase corresponding to the unique ID of the document set rather than the document number. 3) Even in the case of content units included in fields in all documents in the document set, the above 1) summing processing and 2) document set unique ID correspondence processing methods may be used. , 3) the summation treatment method after acquisition may be used.

상기 대표 어구 추출의 대상이 되는 문건 집합에는 예시적으로 1) 특정 국가 DB에서 특정 특허 분류 기호 체계상의 특정 특허 분류 기호로 특허 문건 집합을 특정하는 방법에 의해서 생성되는 특허 문건 집합, 2) 특정 국가 DB에서 특정 출원인 명의에 의해 특허 문건 집합을 특정하는 방법에 의해서 생성되는 특허 문건 집합, 3) 특정 국가 DB에서 특정 출원인의 특허 문건에 발명자로 포함된 특정 발명자 명의(즉, 출원인 명의 and 발명자 명의)에 의해 특허 문건 집합을 특정하는 방법에 의해서 생성되는 특허 문건 집합, 4) 특정 국가 DB에서 특정 대리인 명의에 의해 특허 문건 집합을 특정하는 방법에 의해서 생성되는 특허 문건 집합, 5) 특정 국가 DB에서 특정 특허 분류 기호 체계상의 특정 특허 분류 기호 및 특정 출원인 명의에 의해 특허 문건 집합을 특정하는 방법에 의해서 생성되는 특허 문건 집합, 6) 특정 국가 DB에서 특정 특허 분류 기호 체계상의 특정 특허 분류 기호, 특정 출원인 명의 및 특정 발명자 명의에 의해 특허 문건 집합을 특정하는 방법에 의해서 생성되는 특허 문건 집합, 7) 상기 특정 국가 DB에서 특정 출원인 명의 및 특정 대리인 명의에 의해 특허 문건 집합을 특정하는 방법에 의해서 생성되는 특허 문건 집합, 8) 특정 국가의 모든 특허 문건 집합, 9) 적어도 2 이상의 국가의 모든 특허 문건 집합, 10) 상기 1) 내지 9)에 기설정된 기간 단위로 특정되는 특허 문건 집합, 11) 상기 1) 내지 9)에 등록 여부, 심사청구 여부 등과 특정 조건을 결부하는 것으로 생성되는 특허 문건 집합 중 어느 하나 이상이 될 수 있을 것이다.For example, a set of documents to be extracted from the representative phrases includes, for example, 1) a patent document set generated by a method of specifying a patent document set by a specific patent classification code in a specific patent classification code system in a specific country DB, and 2) a specific country. A set of patent documents generated by a method of specifying a set of patent documents by a specific applicant's name in a DB, 3) the name of a specific inventor included in the patent document of a specific applicant in a specific country DB (ie, the name of the applicant and the name of an inventor) 4) A patent document set generated by a method of specifying a patent document set by 4) A patent document set generated by a method of specifying a patent document set by a specific agent name in a specific country DB, and 5) A specific country DB. A set of patent documents can be specified by a specific patent classification code in a patent classification code system and a specific applicant name. 6) A patent document set generated by a method; 6) A patent document set generated by a method of specifying a patent document set by a specific patent classification code, a specific applicant name, and a specific inventor name in a specific patent classification system in a specific country database. 7) a set of patent documents generated by a method of specifying a set of patent documents by a specific applicant name and a specific agent name in a specific country DB, 8) a set of all patent documents in a specific country, 9) all of at least two countries Patent document set, 10) Patent document set specified in units of time periods set in 1) to 9), 11) Patent document generated by combining specific conditions such as registration, request for examination and the like in 1) to 9). It may be one or more of a set.

이하, 형태소 분석 엔진과 연결된 검색 엔진(7000)의 인덱서(indexer)을 활용하여 상기 대표 어구를 추출하는 방법을 설명한다. 검색 엔진(7000)을 사용하는 이유는 상기 검색 엔진(7000)은 통상적으로 검색어 값에 대한 개수를 카운팅하는데 뛰어난 성능을 가지고 있기 때문이며, 인덱서가 인덱싱해 놓은 데이터를 DB용 데이터로 용이하게 변환할 수 있기 때문이다. 인덱서는 입수되는 텀과 상기 텀이 나온 문건 번호 또는 경우에 따라서는 상기 텀이 나온 필드명을 저장한다. 예로 들면, (term 1, #1)은 상기 term 1이 문건 #1에서 입수되었다는 뜻이며, (CL:term 1, #1)은 상기 term 1이 상기 문건 #1의 특허 청구 범위(Claim, CL)라는 필드에서 입수되었다는 뜻이다. 검색 엔진(7000)의 인덱스에는 상기 (term 1, #1)이나 (CL:term 1, #1)과 같은 데이터들이 엄청나게 많이 저장되어 있으며, 검색어로 term 1을 넣거나, 검색 필드를 특허 청구 범위로 한정하여 term 1을 입력할 경우, 검색 결과로서 문건 번호 #1을 출력해 준다. 한편, 검색 엔진(7000)은 상기 term 1이 전체 문건에서 몇 개가 들어가 있는지, 또는 특허 청구 범위에서 몇 개가 들어가 있는지를 아주 빠른 시간에 처리해 준다.(통상적으로 검색 엔진(7000)은 검색 결과의 전체 개수를 먼저 리턴해 주고, 이어서, 전체 개수 중 앞쪽 일부만을 먼저 보여 주는 형태를 취한다.)Hereinafter, a method of extracting the representative phrase by using an indexer of the search engine 7000 connected to the morphological analysis engine will be described. The reason for using the search engine 7000 is that the search engine 7000 generally has an excellent performance in counting the number of search word values, and the data indexed by the indexer can be easily converted into data for DB. Because there is. The indexer stores the term from which the term was obtained and the document number from which the term appeared or, in some cases, the field name from which the term appeared. For example, (term 1, # 1) means that term 1 was obtained from document # 1, and (CL: term 1, # 1) means that term 1 is a patent claim (Claim, CL of document # 1). ) Is obtained from a field called). In the index of the search engine 7000, a lot of data such as (term 1, # 1) or (CL: term 1, # 1) are stored, and the term 1 is entered as a search term, or the search field is set as a claim. If you enter term 1 only, document number # 1 is output as a search result. The search engine 7000, on the other hand, handles very quickly how many terms 1 are in the entire document or how many are included in the claims. Return the count first, then show the first part of the total number first.)

이때, 본 발명의 어구 생성 엔진은 상기 형태소 분석 엔진(analyser)를 통과한 n개의 실질 형태소/텀들을 입수 받고, 상기 입수 받은 n개의 텀들을 기설정된 방식으로 조합하여 조합된 텀들을 상기 문건 번호와 함께 검색 엔진(7000)의 상기 인덱서에 전송할 수 있다. (이때, 상기 문건 번호를 이미 상기 인덱스가 알고 있는 경우에는 굳이 문건 번호까지 전송할 필요가 없다. 이해의 편의상 전송되는 조합된 텀의 출처로서의 문건 번호를 포함하여 전송한다고 한다.) 이때, 상기 텀들을 조합하는 방법은 전술한 바과 같이, 1) 1개 문장 단위로 처리하여 1개 문장에서 입수되는 모든 텀을 대상으로 2~5개의 텀별로 모든 가능한 방법으로 조합하여 처리하는 방법, 2) 전체 문건 단위에 포함된 모든 텀을 대상으로 2~5개의 텀별로 모든 가능한 방법으로 조합하여 처리하는 방법(이 경우에는 텀의 조합이 굉장히 커서 처리 시간이 길어지는 문제가 있으나, 가장 정밀한 어구 집합을 생성할 수 있다.), 3) 하나의 문장에서 2~5개의 텀별로 순차적으로 조합하는 방법 중 어느 하나 이상을 사용할 수 있다. 물론, 상기 전체 문건 단위의 처리 방법에는 문단 단위, 특정 필드 단위(특허 청구 범위 등)의 처리 방식도 전술한 바와 같은 대응한 방식으로 취급될 수 있을 것이다.In this case, the phrase generation engine of the present invention obtains n real morphemes / terms passing through the morpheme analysis engine, and combines the obtained n terms in a predetermined manner to combine the terms with the document number. Together with the indexer of search engine 7000. (If the document number is already known by the index, it is not necessary to transmit the document number. For convenience of understanding, the document number as the source of the combined term is transmitted.) In this case, the terms are transmitted. As described above, as described above, 1) processing by one sentence unit to combine and process all the terms obtained in one sentence by 2 to 5 terms in all possible ways, 2) the entire document unit A method of combining all the terms included in the term and processing them in every possible way by 2 to 5 terms (in this case, the combination of the terms is very large, which increases the processing time, but it is possible to generate the most precise phrase set. 3) Any one or more methods of sequentially combining 2 to 5 terms in one sentence may be used. Of course, in the processing method of the entire document unit, the processing method of the paragraph unit and the specific field unit (the claims, etc.) may also be treated in the corresponding manner as described above.

예를 들어 설명하면 다음과 같다. 상기 본 발명의 어구 생성 엔진은 상기 출력된 실질 형태소를 입수 받아, 상기 실질 형태소 단위로 1~5개(바람직하게는 2~3개)의 실질 형태소 배열을 생성한다. 예를 들어, 하나의 특허 문건에 포함된 하나의 문장이 입력되었을 때, 상기 출력되는 실질 형태소들을 형태소 별로 순서대로 a b c d e f, g라고 하자. 이때, 상기 어구 생성 엔진의 어구 생성 단위가 3단어일 경우, 상기 어구 생성 엔진은 순차적으로 abc, bcd, cde, def, efg 라는 실질 형태소별 어구를 생성하거나 ab, ac, ad, ae, af, ag, bc, ... fg와 같은 2개의 실질 형태소 단위로 어구를 생성할 수 있다.(이에 대해서는 전술한 바와 같다). 이때, 상기 어구 생성 엔진은 상기 abc, bcd 나 ab, ac 등과 같은 어구(=복수 개의 텀들(multiple terms))를 상기 인덱서에 전송한다. 인덱서는 전송받은 어구(복수개의 텀들)들을 (abc, #1), (bcd, #1), (ab, #1), (ac, #1) 등과 같이 저장한다. 이때. 만약 필드들이 한정되는 경우라면, (CL : abc, #1), (CL : bcd, #1), (CL : ab, #1), (CL : ac, #1)과 같이 상기 어구(복수 개의 텀들)이 나온 구체적인 필드명까지 포함하여 인덱스(index)로 저장한다. 하기는 인덱스의 일 예를 보여 개념적인 테이블이다.For example, as follows. The phrase generation engine of the present invention receives the output real morphemes, and generates 1-5 (preferably 2-3) real morpheme arrays in the real morpheme units. For example, when one sentence included in one patent document is input, the actual morphemes to be output are a b c d e f, g in order of morphemes. In this case, when the phrase generation unit of the phrase generation engine is three words, the phrase generation engine sequentially generates actual morphological phrases such as abc, bcd, cde, def, and efg or ab, ac, ad, ae, af, The phrase can be generated in two real morphological units such as ag, bc, ... fg (as described above). In this case, the phrase generation engine transmits phrases (= multiple terms) such as abc, bcd or ab, ac to the indexer. The indexer stores the received phrases (multiple terms) as (abc, # 1), (bcd, # 1), (ab, # 1), (ac, # 1), and so on. At this time. If the fields are limited, the phrase (pl: abc, # 1), (CL: bcd, # 1), (CL: ab, # 1), (CL: ac, # 1) Save as index including the specific field name. The following is a conceptual table showing an example of an index.

어구Phrase 문건 번호Document number 필드field abcabc #1#One DD abcabc #1#One DD abcabc #1#One DD abcabc #1#One CC abcabc #1#One CC bcdbcd #1#One DD bcdbcd #1#One CC acac #1#One DD abcabc #2#2 DD abcabc #2#2 DD abcabc #2#2 CC

D는 발명의 상세한 설명(description), C는 특허청구범위(claim)을 나타낸다.D is the description of the invention, C is the claim.

상기 인덱스에서 어구 abc가 #1번 문건의 발명의 상세한 설명에서 3회가 나타났고, 특허 청구 범위에서 2회가 나타났으며, 상기 어구 bcd가 1번 문건의 발명의 상세한 설명에서 1회가 나타났고, 특허 청구 범위에서 1회가 나타났으며, 상기 어구 ac가 1번 문건의 발명의 상세한 설명에서 1회가 나타났음을 보여 주고 있다. 한편, 어구 abc가 #2번 문건의 발명의 상세한 설명에서 2회가 나타났고, 특허 청구 범위에서 1회가 나타났음을 보여 준다.In the index, the phrase abc appears three times in the detailed description of the invention of document # 1, two times in the claims, and the phrase bcd appears one time in the detailed description of the invention of document # 1. And appears once in the claims and the phrase ac shows once in the description of the invention in article 1. On the other hand, the phrase abc appears twice in the detailed description of the invention of document # 2, and shows that one appears in the claims.

이때, 상기 본 발명의 어구별 카운팅 엔진은 상기 인덱스(index)의 데이터를 입수 받아, 상기 어구(복수개의 텀들)별의 개수 및 상기 어구가 나온 출처로서의 문건 번호에 관한 데이터를 생성한다. 상기 생성된 데이터는 전술한 방식으로 생성한 데이터와 동일하거나 대응한 것이며, 상기 인덱스를 대상으로 예를 들면 다음과 같을 수 있다. At this time, the phrase counting engine for each phrase of the present invention receives the index data, and generates data about the number of phrases (a plurality of terms) and a document number as a source of the phrase. The generated data is the same as or corresponds to the data generated in the above-described manner, and may be as follows, for example, for the index.

어구 IDPhrase ID 어구Phrase 문건 번호Document number 필드field 출현회수Appearance 1One abcabc #1#One DD 33 22 abcabc #1#One CC 22 33 abcabc #2#2 DD 22 44 abcabc #2#2 CC 1One 55 bcdbcd #1#One DD 1One 66 bcdbcd #1#One CC 1One 77 acac #1#One DD 1One

상기와 같은 방법으로 본 발명의 대표 어구 추출 전처리 모듈(3700)은 검색 엔진(7000)의 인덱서 및 상기 인덱스를 활용하여 어구별 카운팅 데이터를 생성할 수 있으며, 상기 어구별 카운팅 데이터를 바탕으로 하여 전술한 바와 같은 방식으로 문건별, 기설정된 문건 집합별, 특정 필드별 내용, 또는 기설정된 문건 집합에서 추출된 모든 특정 필드별 내용에서 대표 어구를 추출할 수 있게 된다.As described above, the representative phrase extraction preprocessing module 3700 of the present invention may generate counting data for each phrase by using the indexer of the search engine 7000 and the index, and based on the counting data for each phrase, In a manner as described above, representative phrases can be extracted from the content of each document, a predetermined document set, a content of a specific field, or all specific field content extracted from a predetermined document set.

상기와 같은 대표 어구 정보 전처리 방법에 대해서는 도 55 내지 도 57에 잘 나타나 있다.The representative phrase information preprocessing method as described above is well illustrated in FIGS. 55 to 57.

도 55를 기준으로 상기 대표 어구 추출 전처리 모듈(3700)을 통한 대표 어구 추출을 위한 실질 형태소를 조합을 생성하는 방법을 간략히 설명한다.A method of generating a combination of real morphemes for extracting representative phrases through the representative phrase extraction preprocessing module 3700 based on FIG. 55 will be briefly described.

상기 대표 어구 추출 전처리 모듈(3700)은 적어도 2이상의 특허 문건을 포함하는 문건 집합을 입수하고(S5520), 상기 문건 집합에서 추출한 개별 특허 문건 전체 또는 각종 필드별 내용에 대하여 형태소 분석기로 처리하여 2 이상의 실질 형태소(텀)을 추출하며(S5530), 상기 추출된 실질 형태소에 대하여 기설정된 기준에 의한 2개 이상의 실질 형태소의 기설정된 방식으로의 가능한 모든 조합을 생성하며(S5540), 상기 생성된 실질 형태소의 조합을 상기 특허 문건 정보를 포함하여 DB에 저장하거나, 검색 인덱서에 전송하는(S5550) 방식으로 대표 어구 추출을 위한 실질 형태소를 조합을 생성한다.The representative phrase extraction preprocessing module 3700 obtains a document set including at least two patent documents (S5520), and processes the entire individual patent documents extracted from the document set or contents of various fields by a morpheme analyzer to obtain two or more documents. A real morpheme (term) is extracted (S5530), and all possible combinations of two or more real morphemes in a predetermined manner according to a predetermined criterion with respect to the extracted real morphemes are generated (S5540), and the generated real morphemes The combination of the patent document information is stored in the DB, or transmitted to the search indexer (S5550) in a manner to generate a real morpheme for extracting the representative phrase.

도 56을 기준으로 상기 대표 어구 추출 전처리 모듈(3700)을 통한 필드별/부분 문건 집합별 대표 어구 추출을 위한 실질 형태소를 조합을 생성하고, 기설정된 조건을 충족하는 실질 형태소의 조합을 추출하는 방법을 간략히 설명한다.A method of generating a combination of real morphemes for extracting representative phrases for each field / partial document set through the representative phrase extraction preprocessing module 3700 based on FIG. 56 and extracting a combination of real morphemes meeting a predetermined condition. Briefly explain.

상기 대표 어구 추출 전처리 모듈(3700)은 적어도 2이상의 특허 문건을 포함하는 문건 집합을 입수하고(S5620), The representative phrase extraction preprocessing module 3700 obtains a document set including at least two patent documents (S5620),

상기 문건 집합에서 추출한 개별 특허 문건 전체 또는 각종 필드별 내용에 대하여 형태소 분석기로 처리하여 2 이상의 실질 형태소(텀)을 추출하며(S5630), 상기 추출된 실질 형태소에 대하여 기설정된 기준에 의한 2개 이상의 실질 형태소의 가능한 모든 조합을 생성하고(S5640), 상기 생성된 실질 형태소의 조합을 상기 특허 문건 정보를 포함하여 DB에 저장하거나, 검색 인덱서에 전송하며(S5650), 상기 문건 집합을 구성하는 각 문건의 서지 사항을 입수하여 적어도 하나 이상의 기준으로 문건 부분 집합을 생성하며(S5660), 상기 문건 부분 집합에 한정된 상기 실 질 형태소의 조합의 개수와 상기 문건 (전체) 집합에 속한 상기 실질 형태소의 조합의 개수를 입수하여, 문서 전체 또는 각종 필드별로 기설정된 조건을 충족하는 실질 형태소의 조합을 추출한다(S5670),The individual patent documents extracted from the document set or contents of various fields are processed by a morpheme analyzer to extract two or more real morphemes (terms) (S5630), and two or more according to preset criteria for the extracted real morphemes. Generate all possible combinations of real morphemes (S5640), store the generated combinations of real morphemes in the DB including the patent document information, or send them to a search indexer (S5650), and each document constituting the document set. Obtain a bibliography of and generate a document subset based on at least one criterion (S5660), wherein the number of combinations of the real morphemes defined in the document subset and the real morphemes belonging to the document (whole) set By obtaining the number, a combination of real morphemes satisfying predetermined conditions for the entire document or various fields is extracted (S5670). ,

도 57을 기준으로 상기 대표 어구 추출 전처리 모듈(3700)을 통한 대표 어구 추출을 위한 실질 형태소를 조합을 생성하고, 각 문건 집합별로 비교하는 방법을 간략히 설명한다.Referring to FIG. 57, a method of generating a combination of real morphemes for extracting representative phrases through the representative phrase extraction preprocessing module 3700 and comparing each document set will be briefly described.

상기 대표 어구 추출 전처리 모듈(3700)은 적어도 2이상의 특허 문건을 포함하는 복수개의 문건 집합을 입수하고(S5720), The representative phrase extraction preprocessing module 3700 obtains a plurality of document sets including at least two patent documents (S5720),

각 문건 집합별로 상기 문건 집합에서 추출한 개별 특허 문건 전체 또는 각종 필드별 내용에 대하여 형태소 분석기로 처리하여 2 이상의 실질 형태소(텀)을 추출하며(S5730), 상기 추출된 실질 형태소의 조합을 생성하고((S5740), 상기 생성된 실질 형태소의 조합을 상기 특허 문건 정보를 포함하여 DB에 저장하거나, 검색 인덱서에 전송하며(S5750), 상기 실질 형태소의 조합을 기설정된 기준으로 상기 복수개의 문건 집합별로 비교한다(S5760)For each document set, two or more real morphemes (terms) are extracted by processing with a morpheme analyzer on all individual patent documents extracted from the document set or contents of various fields (S5730), and generating a combination of the extracted real morphemes (S5730) In operation S5740, the generated combination of the actual morphemes is stored in a DB including the patent document information or transmitted to a search indexer (S5750), and the combination of the actual morphemes is compared for each of the plurality of document sets. (S5760)

복수 특허 분류 기호 관계성 전처리 모듈(3900)Multiple Patent Classification Symbol Relational Preprocessing Module 3900

하나의 특허 문건에 2개 이상의 특허 분류 기호가 부여되어 있는 문건이 다수 있다. 이러한 경향은 1) 1특허 출원 범위의 확대, 2) 발명의 고도화, 3) 기술 융합화의 경향, 4) 특허 분류 기호 부여의 정밀화 등에 따라 하나의 특허 문건에 대하여 복수개의 특허 분류 기호가 부여되는 더욱 커지고 있다. 본 발명의 복수 특허 분류 기호 관계성 전처리 모듈(3900)은 복수개의 특허 분류 기호간에 숨어 있는 관계성을 발견하여 활용하는 것을 목적으로 한다. 상기 복수 특허 분류 기호 관계성 전처리 모듈(3900)은 IPC/UPC/FT 중의 어느 하나만을 기준으로 한(즉, 동일한 종류의 특허 분류 기호를 기준으로 한) 동종의 특허 분류 기호간의 숨어 있는 관계성을 발견하여, 기술의 융합에 대한 정보를 생성하는 것을 목적으로 하는 동종 복수 특허 분류 기호 관계성 전처리 모듈(3910)과, 하나의 문건에 IPC, UPC, FT 등 중에서 선택되는 2 이상의 특허 분류 기호가 포함되어 있을 때, 상기 2 이상의 특허 분류 기호간의 관계성을 파악하는 이종 복수 특허 분류 기호 관계성 전처리 모듈(3930)을 포함한다. 도 10은 상기 복수 특허 분류 기호 관계성 전처리 모듈(3900)의 구성, 동종 복수 특허 분류 기호 관계성 전처리 모듈(3910)의 구성 및 이종 복수 특허 분류 기호 관계성 전처리 모듈(3930)의 구성을 보여주고 있다.There are many documents in which two or more patent classification codes are assigned to one patent document. This trend is characterized by the fact that a plurality of patent classification codes are assigned to a single patent document according to 1) expansion of the scope of 1 patent application, 2) advancement of the invention, 3) trend of technology convergence, and 4) precision of patent classification code assignment. It's growing. The plurality of patent classification code relationship preprocessing module 3900 of the present invention aims to find and utilize a hidden relationship between the plurality of patent classification codes. The plurality of patent classification code relationship preprocessing module 3900 may be configured to display a hidden relationship between the same patent classification codes based on only one of IPC / UPC / FT (that is, based on the same type of patent classification code). A plurality of patent classification symbol relational preprocessing module 3910 of the same kind aimed at finding and generating information on the convergence of technology, and two or more patent classification symbols selected from among IPC, UPC, FT, etc. in one document And a heterogeneous plural patent classification code relation preprocessing module 3930 that grasps the relationship between the two or more patent classification codes. 10 shows the configuration of the plurality of patent classification code relational preprocessing module 3900, the configuration of the same kind patent classification symbol relational preprocessing module 3910 and the configuration of the heterogeneous plurality of patent classification symbol relational preprocessing module 3930. have.

동종 복수 특허 분류 기호 관계성 전처리 모듈(3910)Homogeneous Multiple Patent Classification Symbol Relationship Preprocessing Module 3910

이하, 본 발명의 동종 복수 특허 분류 기호 관계성 전처리 모듈(3910)에 대해서 설명한다. 어느 하나의 문건에 한 종류의 복수개의 특허 분류 기호가 부여되어 있거나, 2종 이상의 특허 분류 기호가 부여되어 있더라도, 선택된 하나의 특허 분류 기호 체계 상의 복수개의 특허 분류 기호들을 처리하는 것을 상기 동종 복수 특허 분류 기호 관계성 전처리 모듈(3910)이 수행한다. 상기 복수개의 특허 분류 기호에 관한 처리를 담당하는 것은 본 발명의 동종 복수 특허 분류 기호 관계성 전처리 엔진(3911)이 수행하며, 상기 수행의 결과는 본 발명의 동종 복수 특허 분류 기호 관계 DB(3913)에 저장된다.Hereinafter, the same kind of patent classification code relation preprocessing module 3910 of this invention is demonstrated. Even if a document is assigned a plurality of patent classification codes of one kind or two or more types of patent classification codes, the processing of the plurality of patent classification codes on the selected one patent classification code system is performed. The classification code relational preprocessing module 3910 performs. The processing of the plurality of patent classification codes is performed by the same kind of patent classification code relational preprocessing engine 3911 of the present invention, and the result of the execution is the same or similar patent classification code relation DB 3913 of the present invention. Are stored in.

이론적으로 먼저 설명하고, 이어 구체적인 실례를 들어서 설명한다. 먼저, 가장 단순한 모델로 하나의 문건에 2개의 특허 분류 기호가 포함된 경우에 대한 복수 개의 특허 분류 기호에 대한 관계성 처리 방법을 제시한다. 하나의 특허 문건에 특허 분류 기호 A1와 특허 분류 기호 B1이 부여되어 있다고 가정하자. 이때, 특허 분류 기호 체계 상에서 A1의 직상위 노드(부모 특허 분류 기호)가 A2, A2의 직상위 노드가 A3라고 하며, 이러한 규칙이 계속될 때, A1의 상위 노드는 A2, A3, A4,... An이 될 수 있다. 마찬가지로 B1에 대해서도, B2, B3, B4, ... Bn을 할당할 수 있게 된다. 이들 An, Bn들 중에서 가장 상위에 있는 것들은 섹션이 된다. 그리고, 섹션 위에는 그냥 IPC 등과 같은 특허 분류 기호 체계명이 있다고 하자. 이렇게 될 때, 상기 An들과 상기 Bn들은 적어도 섹션 또는 IPC라는 특허 분류 기호 체계명 하에서 적어도 하나 이상의 공통 노드를 가지게 된다.(섹션이 다른 등 가장 멀리 떨어져 있어도, IPC라는 동일 분류 기호 체계를 공유한다는 점에서는 일치한다.) 상기 공통 노드 중 상기 특허 분류 기호 체계 상에서 최하위 레벨에 있는 것을 최하위 공통 특허 분류 기호라 명명한다. 이때, A1과 B1의 최하위 공통 특허 분류 기호가 각각 Ai+1와 Bj+1라 하면, Ai+1 = Bj+1가 된다. 상기 주어진 하나의 특허 문건의 내용 상 A1과 B1이 함께 있는 경우, 상기 A1과 B1은 상기 특허 문건에 대하여 관계성을 가진다.(즉, 하나의 특허 문건에 나와 있는 발명 또는 발명들이 A1 및 B1의 속성을 독자적으로 또는 전체적으로 함께 갖고 있다는 뜻으로서의 관계성을 말한다.) 이때, 특허 분류 기호 체계의 본질 상 A1은 상기 B1의 모든 부모 노드인 B2, B3,... Bj+)와 관계성을 가진다. 마찬가지로, B1은 A1의 모든 부모 노드인 A2, A3, ... A(i+1)와 관계성을 가진다. 이때, A1과 Bj+1의 관계성은 Bj+1와 Ai+1가 동 일하므로, 어짜피 부모 노드이므로, 그 관계성을 논할 필요가 없으며, 모든 A들과 Bj+1(=Ai+1)들의 관계성도 어짜피 부모 노드에 존재하는 것들이므로 별도로 논할 필요가 없다. 즉, 최하위 공통 부모 노드는 관계성 계산 테이블에서 고려하지 않는 것이 바람직할 것이다.Theoretically, the explanation is given first, followed by concrete examples. First, as a simple model, a relationship processing method for a plurality of patent classification symbols in a case where two documents are included in one document is presented. Assume that a patent document is assigned a patent classification code A1 and a patent classification code B1. At this time, in the patent classification code system, the parent node (parent patent classification code) of A1 is A2, and the parent node of A2 is A3. When this rule continues, the parent node of A1 is A2, A3, A4,. ... can be An. Similarly, B1 can be assigned to B2, B3, B4, ... Bn. The highest of these An and Bn become sections. And above the section, let's just have a patent classification code name such as IPC. In this case, the An and the Bn have at least one or more common nodes under a section or patent classification system name of IPC (even if the sections are farthest from each other, such that they share the same classification system of IPC). Are identical at the lowest level on the patent classification code system of the common nodes. At this time, if the lowest common patent classification code of A1 and B1 is Ai + 1 and Bj + 1, respectively, Ai + 1 = Bj + 1. When A1 and B1 are present in the contents of one patent document given above, A1 and B1 are related to the patent document (i.e., the invention or inventions described in one patent document are equivalent to those of A1 and B1). In this case, A1 is related to all parent nodes of B1 (B2, B3, ... Bj +). Similarly, B1 has a relationship with all of A1's parent nodes A2, A3, ... A (i + 1). At this time, since the relationship between A1 and Bj + 1 is the same as Bj + 1 and Ai + 1, it is a parent node anyway, so it is not necessary to discuss the relationship, and that of all As and Bj + 1 (= Ai + 1) Relationships exist in the parent node anyway, so there is no need to discuss them. In other words, the lowest common parent node would not be considered in the relation calculation table.

이때, 상기 동종 복수 특허 분류 기호 관계성 전처리 모듈(3910)은 상기 복수개의 특허 문건 기호를 처리할 때, 상기 특허 분류 기호 체계(트리 구조) 데이터를 참조하여, 하기와 같은 데이터를 만들 수 있다. 이때, Ai+1과 Bj+1은 실제 테이블에서는 필요치 않는 셀들(Ai까지와 Bj까지만이 관계성 테이블에 필요함)이나, 설명의 편의(그 셀들에는 값이 없음을 보여 주기 위함)를 위해서 테이블에 표시한다. 즉, 실제 표에서는 Ai, Bj까지만으로 테이블이 구성된다.In this case, when processing the plurality of patent document symbols, the same type of patent classification code relation preprocessing module 3910 may generate the following data with reference to the patent classification code system (tree structure) data. At this time, Ai + 1 and Bj + 1 are cells that are not needed in the actual table (only Ai and Bj are needed in the relational table) or for convenience of explanation (to show that there are no values in the cells). Display. That is, in an actual table, a table is comprised only by Ai and Bj.

A1A1 A2A2 AiAi Ai+1Ai + 1 B1B1 1One 1One 1One 1One B2B2 1One 1One 1One 1One 1One 1One 1One 1One BjBj 1One 1One 1One 1One Bj+1=Ai+1Bj + 1 = Ai + 1

즉, 상기 A1 ~ Ai와 B1 ~ Bj사이의 모든 교차되는 쌍(예를 들면 (A1, B1), ... (Ai, Bj) 등)은 상기 주어진 특허 문건을 매개로 하여 관련성 가진다고 할 수 있다.That is, it can be said that all the crossing pairs (for example, (A1, B1), ... (Ai, Bj), etc.) between A1 to Ai and B1 to Bj are related through the given patent documents. .

대한민국 특허출원 제10-2005-0111868호에는 2006년 01월자로 H04B 7/26 및 H04B 7/15가 부여되어 있다. 이를 통해서 예시적으로 설명한다. H04B 7/26의 부모는 차례로 H04B 7/24, H04B 7/00, H04B, H04, H가 된다. H04B 7/15의 부모는 차례로, H04B 7/14, H04B 7/00이 된다. 이 경우, 최하위 공통 특허 분류 기호는 H04B 7/00이 된다. 그러므로, 이를 표로 만들면 하기와 같다. H04B 7/00과 관련된 셀이 그 셀값이 아무 값도 없음은 위에서 설명한 바와 같다.Republic of Korea Patent Application No. 10-2005-0111868 as of January 2006 is assigned H04B 7/26 and H04B 7/15. This will be described by way of example. The parents of H04B 7/26 become H04B 7/24, H04B 7/00, H04B, H04, H in turn. The parents of H04B 7/15 are, in turn, H04B 7/14 and H04B 7/00. In this case, the lowest common patent classification code is H04B 7/00. Therefore, the table is as follows. The cell associated with H04B 7/00 has no cell value as described above.

H04B 7/26H04B 7/26 H04B 7/24H04B 7/24 H04B 7/00H04B 7/00 H04B 7/15H04B 7/15 1One 1One H04B 7/14H04B 7/14 1One 1One H04B 7/00H04B 7/00

그러므로, 대한민국 특허출원 제10-2005-0111868호를 기준으로, 9개의 교차되는 특허 분류 기호의 관련성 쌍이 생성되게 된다. 이때, 하나의 문건에 대하여 2 이상의 특허 분류 기호가 존재할 때, 맨 앞에 나오는 것을 주 특허 분류 기호라 하므로, 본 문건에서는 H04B 726이 주 특허 분류 기호가 되고, 상기 주 특허 분류 기호의 부모 노드에 있는 다른 상위 특허 분류 기호도 주어진 특허 문건에서 역시 주 특허 분류 기호로 취급된다. 상기 주 특허 분류 기호가 문제가 되는 것은 하나의 문건에 특허 분류 기호가 3개 이상 있을 때의 취급과 관련하여 중요한 역할을 한다. 특허 분류 기호가 3개 이상 있을 때는 아래와 같이 특허 분류 기호를 처리할 수 있다.Therefore, based on the Republic of Korea Patent Application No. 10-2005-0111868, a pair of association of nine crossed patent classification symbols will be generated. At this time, when two or more patent classification codes exist for one document, the first one is referred to as the main patent classification code. Therefore, in this document, H04B 726 becomes the main patent classification code and is located at the parent node of the main patent classification code. Other higher patent classification symbols are also treated as the main patent classification symbol in a given patent document. The problem of the main patent classification code plays an important role in relation to handling when there are three or more patent classification codes in a document. When there are three or more patent classification codes, the patent classification codes can be processed as follows.

먼저, 모든 특허 분류 기호를 동등하게 취급하는 방법이다. 특허 분류 기호가 n개가 있을 경우, 상기 n개의 특허 분류 기호들 중에서 2개의 특허 분류 기호의 조합을 취하는 방법은 수학적으로 조합 이론에 따라 nC2개가 된다. 이들 nC2개의 각 특허 분류 기호의 조합에 대하여, 상기 특허 분류 기호가 2개일 때의 처리를 수행하고, 그 결과로서 nC2개의 테이블(table)을 얻으며, 각 테이블에는 모든 교차되는 쌍에 관한 정보를 갖고 있다.First, all patent classification codes are treated equally. When there are n patent classification codes, the method of taking a combination of two patent classification codes among the n patent classification codes is nC2 pieces mathematically according to the combination theory. For each combination of these nC2 patent classification codes, a process is performed when the patent classification codes are two, and as a result, nC2 tables are obtained, and each table has information about all crossing pairs. have.

다음으로, 주 특허 분류 기호를 정하고, 상기 주 특허 분류 기호를 취하고, 다른 1개는 n-1개의 부 특허 분류 기호에서 취하여 n-1개의 조합을 취한 다음에 각 조합에 대하여 n-1개의 테이블을 얻고, 각 테이블에는 먼저, 모든 특허 분류 기호를 동등하게 취급하는 방법이다. 특허 분류 기호가 n개가 있을 경우, 상기 n개의 특허 분류 기호들 중에서 2개의 특허 분류 기호의 조합을 취하는 방법은 수학적으로 조합 이론에 따라 nC2개가 된다. 이들 nC2개의 각 특허 분류 기호의 조합에 대하여, 상기 특허 분류 기호가 2개일 때의 처리를 수행하고, 그 결과로서 nC2개의 테이블(table)을 얻으며, 각 테이블에는 모든 교차되는 쌍에 관한 정보를 갖고 있다. 이때, 주 특허 분류 기호와 관련되는 교차 쌍에 대해서는 주 특허 분류 기호와 관련된 가중치를 부여할 수 있을 것이다. 그리고, n-1개의 부 특허 분류 기호에 대하여 n-1C2개의 조합을 얻고, 각 조합에 대하여 상기와 같은 처리를 하여 모든 교차되는 쌍에 관한 정보를 얻는다. 이때, 부 특허 분류 기호와 관련되는 교차 쌍에 대해서는 부 특허 분류 기호와 관련된 가중치를 부여할 수 있을 것이다.Next, the main patent classification code is determined, the main patent classification code is taken, the other one is taken from n-1 sub-patent classification codes, n-1 combinations are taken, and then n-1 tables for each combination. In each table, first, all patent classification codes are treated equally. When there are n patent classification codes, the method of taking a combination of two patent classification codes among the n patent classification codes is nC2 pieces mathematically according to the combination theory. For each combination of these nC2 patent classification codes, a process is performed when the patent classification codes are two, and as a result, nC2 tables are obtained, and each table has information about all crossing pairs. have. In this case, a weight associated with the main patent classification code may be given to the crossing pairs related to the main patent classification code. Then, n-1C2 combinations are obtained for n-1 subpatent classification codes, and the above processing is performed for each combination to obtain information on all intersecting pairs. In this case, a weight associated with the subpatent classification code may be given to the crossing pairs related to the subpatent classification code.

대한민국 특허출원 제10-2006-0012606호에는 2006년 01월자로 부여된 H04B 7/04, H04B 7/155, H04Q 7/30 특허 분류 기호가 있다. 상기 H04B 7/04의 부모 노드는 각각 H04B 7/02, H04B 7/00, H04B, H04, H가 있으며, H04B 7/155의 부모 노드는 각각 H04B 7/15, H04B 7/14, H04B 7/00, H04B, H04, H가 있으며, H04Q 7/30의 부모 노드는 각각 H04Q 7/20, H04Q 7/00, H04Q, H04, H가 있다. 이때, 최하위 공통 특허 분류 기호는 H04B 7/04와 H04B 7/155의 조합에 대한 H04B 7/00이며, H04B 7/155와 H04Q 7/30의 조합에 대해서는 H04이며, H04B 7/04와 H04Q 7/30에 대해서는 H04가 된다.Korean Patent Application No. 10-2006-0012606 has H04B 7/04, H04B 7/155, and H04Q 7/30 patent classification code assigned as of January 2006. The parent nodes of H04B 7/04 are H04B 7/02, H04B 7/00, H04B, H04 and H, respectively, and the parent nodes of H04B 7/155 are H04B 7/15, H04B 7/14 and H04B 7 /, respectively. 00, H04B, H04 and H, and the parent nodes of H04Q 7/30 are H04Q 7/20, H04Q 7/00, H04Q, H04 and H, respectively. At this time, the lowest common patent classification code is H04B 7/00 for the combination of H04B 7/04 and H04B 7/155, H04 for the combination of H04B 7/155 and H04Q 7/30, and H04B 7/04 and H04Q 7 It becomes H04 about / 30.

이때, 모든 특허 분류 기호에 대해 동등하게 취급하면, 아래와 같은 3C2 개수의 테이블이 나온다. 먼저 H04B 7/04와 H04B 7/155의 관계성 테이블이다.At this time, if all patent classification codes are handled equally, the following table of 3C2 numbers appears. First, there is a relation table of H04B 7/04 and H04B 7/155.

H04B 7/04H04B 7/04 H04B 7/02H04B 7/02 H04B 7/00H04B 7/00 H04B 7/155H04B 7/155 1One 1One H04B 7/15H04B 7/15 1One 1One H04B 7/14H04B 7/14 1One 1One H04B 7/00H04B 7/00

다음으로 H04B 7/04와 H04Q 7/30의 관계성 테이블이다.Next is the relation table of H04B 7/04 and H04Q 7/30.

H04B 7/04H04B 7/04 H04B 7/02H04B 7/02 H04B 7/00H04B 7/00 H04BH04B H04H04 H04Q 7/30H04Q 7/30 1One 1One 1One 1One H04Q 7/20H04Q 7/20 1One 1One 1One 1One H04Q 7/00H04Q 7/00 1One 1One 1One 1One H04QH04Q 1One 1One 1One 1One H04H04

다음으로, H04B 7/155와 H04Q 7/30의 관계성 테이블이다.Next, it is a relation table of H04B 7/155 and H04Q 7/30.

H04B 7/155H04B 7/155 H04B 7/15H04B 7/15 H04B 7/14H04B 7/14 H04B 7/00H04B 7/00 H04BH04B H04H04 H04Q 7/30H04Q 7/30 1One 1One 1One 1One 1One H04Q 7/20H04Q 7/20 1One 1One 1One 1One 1One H04Q 7/00H04Q 7/00 1One 1One 1One 1One 1One H04QH04Q 1One 1One 1One 1One 1One H04H04

이때, 이어 가중치를 부여하는 방법에 대해서 설명한다. 가중치의 부여는 크게 2가지가 있다. 첫번째가 위에서 설명한 주 특허 분류 기호와의 관련성 테이블에 더 큰 가중치를 부여하고, 부 특허 분류 기호들 간의 관련성 테이블에 더 적은 가중치를 부여하는 방법이 있다. 예를 들면 주 특허 분류 기호와의 관련성 테이블에는 1을 부여하고, 부 특허 분류 기호와의 관련성 테이블에는 0.5를 부여하는 방법이 있을 것이다.At this time, a method of giving a weight will be described. There are two main weights. First, there is a method of giving a greater weight to the relevance table with the main patent classification code described above, and less weighting the relevance table between the sub-patent classification codes. For example, there may be a method of giving 1 to the relevance table with the main patent classification code and 0.5 to the relevance table with the subpatent classification code.

이렇게 되면 다음으로, H04B 7/155와 H04Q 7/30의 관계성 테이블은 다음과 같이 될 것이다.Then, the relation table of H04B 7/155 and H04Q 7/30 will be as follows.

H04B 7/155H04B 7/155 H04B 7/15H04B 7/15 H04B 7/14H04B 7/14 H04B 7/00H04B 7/00 H04BH04B H04H04 H04Q 7/30H04Q 7/30 0.50.5 0.50.5 0.50.5 0.50.5 0.50.5 H04Q 7/20H04Q 7/20 0.50.5 0.50.5 0.50.5 0.50.5 0.50.5 H04Q 7/00H04Q 7/00 0.50.5 0.50.5 0.50.5 0.50.5 0.50.5 H04QH04Q 0.50.5 0.50.5 0.50.5 0.50.5 0.50.5 H04H04

두번째는, 복수개의 특허 분류 기호를 가지고 있는 특허 문건에 대한 가중치를 균등하게 부여하는 방법이 있을 것이다. 예를 들면 2개의 특허 분류 기호를 가지고 있을 때는 각 특허 분류 기호의 관련성 쌍의 값이 1이 된다고 할 때, n개의 특허 분류 기호를 가지고 있는 특허 분류 기호의 쌍에 대해서는 그 관련성의 쌍의 값을 가능한 조합의 개수인 nC2를 나눈 값을 균등하게 할당할 수도 있다. 즉, 가중치를 1/(nC2)로 할 수도 있을 것이다. 예를 들면, 이와 같이 할 때, 상기, H04B 7/155와 H04Q 7/30의 관계성 테이블은 다음과 같은 것이다.Secondly, there will be a method of equally weighting a patent document having a plurality of patent classification codes. For example, when two patent classification symbols have a pair of patent classification symbols, the value of the association pair is 1, and for a pair of patent classification symbols having n patent classification symbols, the pair value of the relation is given. You can evenly allocate the number of possible combinations of nC2. That is, the weight may be 1 / (nC2). For example, when doing so, the relation table of H04B 7/155 and H04Q 7/30 is as follows.

H04B 7/155H04B 7/155 H04B 7/15H04B 7/15 H04B 7/14H04B 7/14 H04B 7/00H04B 7/00 H04BH04B H04H04 H04Q 7/30H04Q 7/30 1/31/3 1/31/3 1/31/3 1/31/3 1/31/3 H04Q 7/20H04Q 7/20 1/31/3 1/31/3 1/31/3 1/31/3 1/31/3 H04Q 7/00H04Q 7/00 1/31/3 1/31/3 1/31/3 1/31/3 1/31/3 H04QH04Q 1/31/3 1/31/3 1/31/3 1/31/3 1/31/3 H04H04

세번째는 3개 이상의 특허 분류 기호를 가지는 문건에 대하여 주 특허 분류 기호와 관련된 쌍과, 부 특허 분류 기호와 관련된 쌍에 다른 가중치를 부여하는 방법이 있을 것이다. 예를 들어 n개의 특허 분류 기호가 있을 때, 주 분류와 관계되는 조합의 개수는 (n-1)이 되므로, 주 분류 기호와의 관련된 조합에 전체의 75를 할당하고, 이들과 관련된 관련 쌍에는 0.75*1/(n-1)의 가중치를 부여할 수 있다. 부 특허 분류 기호들와 관련되는 모든 조합에 25의 가중치를 부여할 때, 부 특허 분류 기호들과 관련되는 모든 쌍에는 0.25*1/((n-1)C2)의 가중치를 부여할 수 있을 것이다. 이때, 상기 의 배분은 기설정된 값으로 조절할 수 있을 것이다. 예를 들면 n> 5일 때, 주 특허 분류 기호와 관련된 것들에 50를, 부 특허 분류 기호와 관련된 것들에 50를 배당할 수 있을 것이며, n= 4일때는 60 대 40를, n=3일 때는 75 대 25를 할당할 수 있을 것이다. 즉, IPC 의 개수가 3보다 클 때에는 (sub IPC, Sub IPC) 특허 분류 기호 조합 쌍이 생기므로, (main IPC, Sub IPC) 특허 분류 기호 조합 쌍과 (Sub IPC, Sub IPC) 특허 분류 기호 조합 쌍에 대해 다른 가중치를 줄 수 있을 것이다.Third, there may be a method of assigning different weights to the pair associated with the main patent classification code and the pair associated with the subpatent classification code for a document having three or more patent classification codes. For example, when there are n patent classification codes, the number of combinations related to the main classification code becomes (n-1), so that the total of 75 is assigned to the relevant combination with the main classification code, A weight of 0.75 * 1 / (n-1) can be given. When assigning a weight of 25 to all combinations associated with subpatent classification symbols, all pairs associated with subpatent classification symbols may be weighted 0.25 * 1 / ((n-1) C2). At this time, the distribution of may be adjusted to a predetermined value. For example, if n> 5, 50 would be allocated to those related to the major patent classification code, 50 to those related to the subpatent classification code, 60 to 40 for n = 4, and n = 3 days. We can allot 75 to 25. That is, when the number of IPCs is greater than 3, (sub IPC, Sub IPC) patent classification symbol combination pairs are generated. Therefore, (main IPC, Sub IPC) patent classification symbol combination pairs and (Sub IPC, Sub IPC) patent classification symbol combination pairs. You can give different weights for.

n=3일 때는 75 대 25를 할당하면 다음과 같은 테이블이 생성될 수 있다. 먼저 H04B 7/04와 H04B 7/155의 관계성 테이블이다.When n = 3, allocating 75 to 25 can produce the following table. First, there is a relation table of H04B 7/04 and H04B 7/155.

H04B 7/04H04B 7/04 H04B 7/02H04B 7/02 H04B 7/00H04B 7/00 H04B 7/155H04B 7/155 0.75/20.75 / 2 0.75/20.75 / 2 H04B 7/15H04B 7/15 0.75/20.75 / 2 0.75/20.75 / 2 H04B 7/14H04B 7/14 0.75/20.75 / 2 0.75/20.75 / 2 H04Q 7/00H04Q 7/00

다음으로 H04B 7/04와 H04Q 7/30의 관계성 테이블이다.Next is the relation table of H04B 7/04 and H04Q 7/30.

H04B 7/04H04B 7/04 H04B 7/02H04B 7/02 H04B 7/00H04B 7/00 H04BH04B H04H04 H04Q 7/30H04Q 7/30 0.75/20.75 / 2 0.75/20.75 / 2 0.75/20.75 / 2 0.75/20.75 / 2 H04Q 7/20H04Q 7/20 0.75/20.75 / 2 0.75/20.75 / 2 0.75/20.75 / 2 0.75/20.75 / 2 H04Q 7/00H04Q 7/00 0.75/20.75 / 2 0.75/20.75 / 2 0.75/20.75 / 2 0.75/20.75 / 2 H04QH04Q 0.75/20.75 / 2 0.75/20.75 / 2 0.75/20.75 / 2 0.75/20.75 / 2 H04H04

다음으로, H04B 7/155와 H04Q 7/30의 관계성 테이블이다.Next, it is a relation table of H04B 7/155 and H04Q 7/30.

H04B 7/155H04B 7/155 H04B 7/15H04B 7/15 H04B 7/14H04B 7/14 H04B 7/00H04B 7/00 H04BH04B H04H04 H04Q 7/30H04Q 7/30 0.25/10.25 / 1 0.25/10.25 / 1 0.25/10.25 / 1 0.25/10.25 / 1 0.25/10.25 / 1 H04Q 7/20H04Q 7/20 0.25/10.25 / 1 0.25/10.25 / 1 0.25/10.25 / 1 0.25/10.25 / 1 0.25/10.25 / 1 H04Q 7/00H04Q 7/00 0.25/10.25 / 1 0.25/10.25 / 1 0.25/10.25 / 1 0.25/10.25 / 1 0.25/10.25 / 1 H04QH04Q 0.25/10.25 / 1 0.25/10.25 / 1 0.25/10.25 / 1 0.25/10.25 / 1 0.25/10.25 / 1 H04H04

한편, 복수개의 특허 분류 기호를 가지는 개별 문건의 기여도를 문건 단위로 동일(가령 1)이라고 했을 때, 다음과 같은 가중치 부여 방법을 생각할 수 있다. 극단적인 예로써, 대한민국 특허 출원 제 10-2005-0042032호 문건에 H04B 7/02 및 H04B 7/14와 같이 2개의 특허 분류 기호가 나와 있고, 이들이 next sibling 관계일 때(즉, H04B 7/02 및 H04B 7/14 부모 노드가 H04B 7/00으로 동일하며, 그 부모 노드가 직상위 특허 분류 기호이다) 상기 H04B 7/02 및 H04B 7/14의 관계성 테이블은 오직 1개가 나오며, 그 테이블의 셀(cell) 또한 1개이다. 상기 대한민국 특허 출원 제 10-2005-0042032호 문건에 대한 테이블은 하기와 같다.On the other hand, when the contribution of individual documents having a plurality of patent classification codes is the same (for example, 1) in document units, the following weighting method can be considered. As an extreme example, Korean Patent Application No. 10-2005-0042032 discloses two patent classification symbols, such as H04B 7/02 and H04B 7/14, and when they are in a next sibling relationship (i.e., H04B 7/02). And H04B 7/14, the parent node is the same as H04B 7/00, and the parent node is the parent patent classification code.) There is only one relationship table of H04B 7/02 and H04B 7/14. There is also one cell. The table for the Korean Patent Application No. 10-2005-0042032 document is as follows.

H04B 7/02H04B 7/02 H04B 7/00H04B 7/00 H04B 7/14H04B 7/14 1One H04B 7/00H04B 7/00

이때, 상기 특정한 특허 문건에 대해서 H04B 7/02 및 H04B 7/14는 강력하게 관계되어 있다고 볼 수 있다. 한편, 상기 대한민국 특허출원 제10-2006-0012606호를 기준으로 했을 경우, 3개의 테이블에, 각 테이블마다 6개, 16개 및 20개의 셀을 가지게 된다. 이때, 상기 (H04B 7/02, H04B 7/14)라는 하나의 특허 분류 기호 조합을 기준으로 할 때, 대한민국 특허 출원 제 10-2005-0042032호 문건의 기여도와 상 기 대한민국 특허출원 제10-2006-0012606호의 기여도를 어떻게 평가할 것인가의 문제가 발생한다. 상기 기여도의 가중치 처리는 다음과 같은 방법이 있을 것이다.At this time, it can be seen that H04B 7/02 and H04B 7/14 are strongly related to the specific patent document. On the other hand, based on the Republic of Korea Patent Application No. 10-2006-0012606, it has three, each table has six, 16 and 20 cells for each table. At this time, based on the combination of the patent classification code (H04B 7/02, H04B 7/14), the contribution of the document of Korean Patent Application No. 10-2005-0042032 and the Republic of Korea Patent Application No. 10-2006 The question arises how to assess the contribution of -0012606. The weighting process of the contribution may be as follows.

첫째, 관계성의 존재 내지는 발생을 기준으로 테이블이나 상기 테이블에서 발생하는 셀의 개수에 무관하게 어느 문건에서나 특정 특허 분류 기호의 조합 (Ai, Bj)(예를 들면, 상기 (H04B 7/02, H04B 7/14))를 동일한 값의 기여도 가중치(예를 들면 1)로 처리할 수 있다. First, a combination of specific patent classification symbols (Ai, Bj) in any document, regardless of the existence or occurrence of a relationship, regardless of the number of cells occurring in the table or the table (e.g. (H04B 7/02, H04B) 7/14) can be treated as the contribution weight of the same value (e.g. 1).

둘째, 상기 테이블의 개수 및 셀의 개수를 고려하여, 특정 특허 분류 기호의 조합 (Ai, Bj)에 대한 각 특허 문건의 기여도 가중치를 다르게 하여 부여할 수 있을 것이다. 이때, 특정 특허 분류 기호의 조합 (Ai, Bj)에 대한 기여도 가중치를 각 특허 문건에서 발생하는 모든 테이블에 존재하는 모든 셀의 총수로 나눈 것으로 할 수 있다. 예를 들면 (H04B 7/02, H04B 7/14)에 대하여, 대한민국 특허 출원 제 10-2005-0042032호 문건에 의한 기여도 가중치는 1(=테이블 1개, 셀의 총수도 1개)이며, 대한민국 특허출원 제10-2006-0012606호의 기여도 가중치는 1/(6+16+20)(=3개의 테이블에 있는 모든 셀의 수)가 된다.Second, in consideration of the number of tables and the number of cells, the contribution weight of each patent document for a combination (Ai, Bj) of a specific patent classification code may be given differently. At this time, the contribution weight for the combination (Ai, Bj) of the specific patent classification code may be divided by the total number of all cells present in all tables generated in each patent document. For example, for (H04B 7/02, H04B 7/14), the contribution weight according to Korean Patent Application No. 10-2005-0042032 is 1 (= 1 table, 1 total number of cells), and Korea The contribution weight of patent application 10-2006-0012606 is 1 / (6 + 16 + 20) (= number of all cells in three tables).

셋째, 상기 기여도의 가중치를 상기 특정 특허 분류 기호의 조합 (Ai, Bj)가 나온 테이블에서의 셀의 총수로 나눈 값으로 할 수 있을 것이다. 예를 들면, 예를 들면 (H04B 7/02, H04B 7/14)에 대하여, 대한민국 특허 출원 제 10-2005-0042032호 문건에 의한 기여도 가중치는 역시 1(=테이블 1개, 셀의 총수도 1개)이며, 대한민국 특허출원 제10-2006-0012606호의 기여도 가중치는 1/(6)(=3개의 테이블에 있는 모든 셀의 수)가 된다Third, the weight of the contribution may be divided by the total number of cells in the table in which the combination (Ai, Bj) of the specific patent classification code appears. For example, for (H04B 7/02, H04B 7/14), the contribution weight according to Korean Patent Application No. 10-2005-0042032 is also 1 (= 1 table, total number of cells 1). And the contribution weight of Korean Patent Application No. 10-2006-0012606 is 1 / (6) (= number of all cells in three tables).

넷째, 상기 둘째 또는 셋째의 기여도 가중치를 역으로 계산하는 방법이 있다. 즉, 상기 상기 기여도의 가중치를 상기 특정 특허 분류 기호의 조합 (Ai, Bj)가 나온 테이블에서의 셀의 총수로 곱한 값으로 할 수 있을 것이다. 예를 들면, 예를 들면 (H04B 7/02, H04B 7/14)에 대하여, 대한민국 특허 출원 제 10-2005-0042032호 문건에 의한 기여도 가중치는 역시 1(=테이블 1개, 셀의 총수도 1개)이며, 대한민국 특허출원 제10-2006-0012606호의 기여도 가중치는 6(=3개의 테이블에 있는 모든 셀의 수)이 된다. 이러한 기여도 가중치 부여 방법은 이종 기술의 융합도를 계산하는데 더욱 유망할 것이다. 즉, 테이블에 존재하는 셀의 숫자가 적은 경우에는 그 기술은 기술 분류 체계 자체에서 연관성이 강한 기술로 묶어 놓은 것일 수 있기 때문에, 하나의 테이블에서 테이블의 크기가 클수록 그 기술은 기술 분류 체계 상 멀리 떨어져 있는 기술이기 때문이다.Fourth, there is a method of inversely calculating the contribution weight of the second or third. That is, the weight of the contribution may be multiplied by the total number of cells in the table in which the combination (Ai, Bj) of the specific patent classification code appears. For example, for (H04B 7/02, H04B 7/14), the contribution weight according to Korean Patent Application No. 10-2005-0042032 is also 1 (= 1 table, total number of cells 1). And the contribution weight of Korean Patent Application No. 10-2006-0012606 is 6 (= number of all cells in three tables). This contribution weighting method will be more promising in calculating the degree of convergence of heterogeneous techniques. In other words, if the number of cells in the table is small, the technology may be grouped as a highly related technology in the technology classification system itself. Because it's a distant technology.

상기와 같은 방법으로 특허 분류 기호 조합 (Ai, Bj)에 대하여 다음과 같은 정보를 획득할 수 있을 것이다.By the above method, the following information about the patent classification code combination Ai and Bj may be obtained.

첫째, (H04B 7/02, H04B 7/14) (Ai, Bj)에 대한 카운팅 정보이다. 상기 카운팅 시 본 발명에서 언급하거나, 본 발명 사상에 부합하는 가중치를 부여할 경우, 상기 특허 분류 기호 조합 (Ai, Bj)에 대하여 적어도 하나 이상의 가중치가 적용된 가중치별 카운팅 정보를 획득할 수 있을 것이다. First, it is counting information about (H04B 7/02, H04B 7/14) (Ai, Bj). When the counting refers to the present invention or assigns a weight corresponding to the present invention, weighting counting information to which at least one or more weights are applied to the patent classification code combination Ai and Bj may be obtained.

둘째, 모든 특허 분류 기호 조합은 그 조합이 생성될 때, 그 조합이 어느 문건에 의해서 생성되었는지에 대한 정보가 저장되어 있다. 즉, 상기 (H04B 7/02, H04B 7/14)라는 특허 분류 기호 조합은 대한민국 특허출원 제10-2006-0012606호, 및 대한민국 특허 출원 제 10-2005-0042032호 문건에 의해서 생성된 것이며, (H04B 7/15, H04B 7/24)라는 특허 분류 기호 조합은 대한민국 특허출원 제10-2005-0111868호라는 문건에 의해서 생성된 것이다. 그러므로, 특허 분류 기호 조합 (Ai, Bj)에 대해 문건 고유 번호가 대응되며, 상기 문건 고유 번호에는 그 문건 고유 번호를 가지는 문건에 대한 모든 서지 사항을 포함한 그 문건에 대한 모든 정보가 대응될 수 있다. 상기 모든 테이블에는 관련된 2개의 특허 분류 기호 조합이 존재하며, 그 특허 분류 기호 조합들이 나온 특허 문건이 대응되며, 상기 특허 문건에는 그 특허 문건의 서지 사항이 대응될 수 있다. 즉, 상기 H04B 7/155와 H04Q 7/30의 관계성 테이블에 존재하는 모든 특허 분류 기호 조합 (Ai, Bj)에 대하여, 문건 고유 번호로 대한민국 특허출원 제10-2005-0111868호가 대응된다. 그리고, 상기 문건 고유 번호에 대응되는 문건의 서지 사항 등에서 상기 문건에 대하여 출원번호는 10-2006-0012606이며, 출원인은 삼성전자이며, 발명자는 최도인과 황성택이며, 출원일은 2006년02월09일인 것과 같이 서지 사항 및 상기 문건 고유 번호에 해당하는 문건에 관한 모든 정보를 대응시킬 수 있게 된다. 물론, 상기 문건 고유 번호는 출원 번호일 수 있으며, 본 특허 출원이 미국 등에 출원되었다면 그 미국 출원의 서지 사항에도 상기 수행된 결과값을 대응(매핑)해 놓을 수 있을 것이다.Second, all patent classification code combinations store information on which document the combination was generated when the combination was created. That is, the combination of the patent classification symbols (H04B 7/02, H04B 7/14) is generated by Korean Patent Application No. 10-2006-0012606, and Korean Patent Application No. 10-2005-0042032, ( H04B 7/15, H04B 7/24) is a combination of patent classification code generated by the document of Korean Patent Application No. 10-2005-0111868. Therefore, the document unique number corresponds to the patent classification code combination Ai, Bj, and the document unique number may correspond to all the information about the document including all the bibliographic details of the document having the document unique number. . There are two related patent classification symbol combinations in all the tables, and a patent document from which the patent classification symbol combinations are found corresponds, and the bibliography of the patent document may correspond to the patent document. That is, Korean Patent Application No. 10-2005-0111868 corresponds to a document unique number for all patent classification code combinations Ai and Bj present in the relationship tables H04B 7/155 and H04Q 7/30. In addition, in the bibliographic matters of the document corresponding to the document unique number, the application number is 10-2006-0012606 for the document, the applicant is Samsung Electronics, the inventors are Choi Do-in and Hwang Sung-taek, and the application date is February 09, 2006. As such, the bibliographic information and all information about the document corresponding to the document unique number can be mapped. Of course, the document unique number may be an application number, and if the patent application is filed in the United States or the like, the result of the operation may be mapped (mapping) in the bibliography of the United States application.

상기와 같은 특허 분류 기호 조합 (Ai, Bj)과 문건 번호의 대응은 상기 특허 분류 기호 조합 (Ai, Bj)의 생성 시에 상기 카운팅 값과 함께 DB에 저장되는 것이 바람직할 것이다.The correspondence between the patent classification code combinations Ai and Bj and the document number may be stored in the DB together with the counting value upon generation of the patent classification code combinations Ai and Bj.

상기 동종 복수 특허 분류 기호 관계성 전처리 모듈(3910)은 입수되는 특허 문건에 대하여 특허 분류 기호가 2개 이상일 경우, 각 특허 분류 기호의 조합에 대하여 특허 분류 기호 체계(트리 구조) 데이터를 참조하여, 가 특허 분류 기호의 조합별로 기설정된 개수의 테이블을 만든다. 이때, 각 테이블에 들어가는 수치값은 기설정된 기준에 의한 가중치를 반영한 값일 수 있다. 이어, 상기 동종 복수 특허 분류 기호 관계성 전처리 모듈(3910)은 상기 각 테이블에서 추출된 특허 분류 기호의 조합 (Ai, Bj)에 대하여 기설정된 기여도 가중치값을 적용하여 특허 분류 기호의 조합 (Ai, Bj)별 하기 테이블 등과 같은 특허 분류 기호의 조합 (Ai, Bj)별 관계성 결과 데이터를 생성할 수 있다.When the same kind of patent classification code relation preprocessing module 3910 has two or more patent classification codes for the patent documents obtained, the patent classification code system (tree structure) data is referred to for each combination of patent classification codes. Creates a predetermined number of tables for each combination of patent classification codes. In this case, the numerical value entered in each table may be a value reflecting a weight based on a predetermined criterion. Subsequently, the same plurality of patent classification code relation preprocessing module 3910 applies a predetermined contribution weight value to the combinations Ai and Bj of the patent classification symbols extracted from the respective tables, thereby applying a combination of patent classification symbols Ai, Relevance result data for each combination (Ai, Bj) of the patent classification code, such as the following table Bj) can be generated.

본 모델을 설명하기 위하여 특허 문건이 대한민국 특허출원 제10-2005-0111868호, 대한민국 특허출원 제10-2006-0012606호, 및 대한민국 특허 출원 제 10-2005-0042032호 3개만이 있다고 가정하자.(물론, 입수 되는 모든 문건에 대해서 반복적으로 처리하면 모든 문건 집합을 기준으로 한 모든 특허 분류 기호 조합 (Ai, Bj)에 대한 하기와 같은 데이터의 생성이 가능할 것이다.) 이때, 특허 분류 기호 조합 (Ai, Bj)에 다음과 같은 테이블의 생성이 가능할 것이다.To illustrate this model, assume that there are only three patent documents: Korean Patent Application No. 10-2005-0111868, Korean Patent Application No. 10-2006-0012606, and Korean Patent Application No. 10-2005-0042032. Of course, iterative processing of all the documents obtained will enable generation of the following data for all patent classification code combinations (Ai, Bj) based on all document sets. , Bj) would create the following table:

특허 분류 기호 조합 (Ai, Bj)Patent Classification Symbol Combination (Ai, Bj) 문건 번호Document number Frequency (단순빈도)Frequency (simple frequency) 1/nC2 균등할당1 / nC2 equal allocation (M,S), (S,S) 차등할당(M, S), (S, S) differential allocation (H04B 7/15 ,H04B 7/26)(H04B 7/15, H04B 7/26) 10-2005-011186810-2005-0111868 1One 1One 1One (H04B 7/15,H04B 7/24)(H04B 7/15, H04B 7/24) 10-2005-011186810-2005-0111868 1One 1One 1One (H04B 7/14,H04B 7/26)(H04B 7/14, H04B 7/26) 10-2005-011186810-2005-0111868 1One 1One 1One (H04B 7/14,H04B 7/24)(H04B 7/14, H04B 7/24) 10-2005-011186810-2005-0111868 1One 1One 1One (H04B 7/155,H04B 7/04)(H04B 7/155, H04B 7/04) 10-2006-001260610-2006-0012606 1One 1/31/3 0.75/20.75 / 2 (H04B 7/155,H04B 7/02)(H04B 7/155, H04B 7/02) 10-2006-001260610-2006-0012606 1One 1/31/3 0.75/20.75 / 2 (H04B 7/15,H04B 7/04)(H04B 7/15, H04B 7/04) 10-2006-001260610-2006-0012606 1One 1/31/3 0.75/20.75 / 2 (H04B 7/15,H04B 7/02)(H04B 7/15, H04B 7/02) 10-2006-001260610-2006-0012606 1One 1/31/3 0.75/20.75 / 2 (H04B 7/14,H04B 7/04)(H04B 7/14, H04B 7/04) 10-2006-001260610-2006-0012606 1One 1/31/3 0.75/20.75 / 2 (H04B 7/14,H04B 7/02)(H04B 7/14, H04B 7/02) 10-2006-001260610-2006-0012606 22 1/31/3 0.75/20.75 / 2 (H04B 7/14,H04B 7/02)(H04B 7/14, H04B 7/02) 10-2005-004203210-2005-0042032 22 1One 1One 1One 1/31/3 .... 1One 1/31/3 .... (H04Q 7/00, H04B 7/00)(H04Q 7/00, H04B 7/00) 10-2006-001260610-2006-0012606 1One 1/31/3 0.25/10.25 / 1 (H04Q 7/00, H04B)(H04Q 7/00, H04B) 10-2006-001260610-2006-0012606 1One 1/31/3 0.25/10.25 / 1 (H04Q,H04B)(H04Q, H04B) 10-2006-001260610-2006-0012606 1One 1/31/3 0.25/10.25 / 1

(n은 특허분류 기호 수), (M,S)는 (main IPC, Sub IPC)를 (S,S)는 (sub IPC, Sub IPC) 를 말하며, n>2 이상일 경우, (M,S), (S,S) 차등할당은 (M,S)에 대해서는 75/(n-1)의 가중치를, (S,S)에 대해서는 25/(n-1)C2의 가중치를 부여하였다. n=2일때는 그냥 1을 부여하였다. (n is the number of patent classification symbols), (M, S) refers to (main IPC, Sub IPC) and (S, S) refers to (sub IPC, Sub IPC), and if n> 2 or more, (M, S) , (S, S) The differential allocation weighted 75 / (n-1) for (M, S) and 25 / (n-1) C2 for (S, S). When n = 2, we just gave it 1.

이때, 상기 (H04B 7/14,H04B 7/02) 특허 분류 기호 조합 쌍에 주목하면, 문건 번호가 2개가 대응되어 있음을 알 수 있다. 즉, 상기 상기 (H04B 7/14,H04B 7/02) 특허 분류 기호 조합 쌍은 2개의 문건에서 동시에 출현했음을 의미하며, Frequency(단순 빈도)의 값은 2가 된다. 1/nC2 균등할당과 (M,S), (S,S) 차등할당 등 기설정된 방식의 가중치 또는 기여도 가중치를 부여할 수 있을 것이다. At this time, when paying attention to the (H04B 7/14, H04B 7/02) patent classification code combination pair, it can be seen that two document numbers correspond. That is, the (H04B 7/14, H04B 7/02) patent classification code combination pair means that they appeared simultaneously in two documents, and the value of Frequency is 2. A weighting factor or contribution weight of a predetermined method such as 1 / nC2 equal allocation and (M, S) and (S, S) differential allocation may be assigned.

상기 표는 특허 문건이 대한민국 특허출원 제10-2005-0111868호, 대한민국 특허출원 제10-2006-0012606호, 및 대한민국 특허 출원 제 10-2005-0042032호 3개 에 대해서 특허 분류 기호의 조합 (Ai, Bj)에 대하여 관계성 데이터를 생성한 것이다. 상기 방식을 입수되는 모든 문건에 대하여 반복적 또는 재귀적으로 적용할 수 있음은 당업자에게 자명할 것이며, 상기 기설정된 가중치 또는 기여도 가중치 중 어느 하나 이상을 기준으로, 각 특허 분류 기호의 조합 (Ai, Bj)에 대하여 관계성 데이터를 생성할 수 있음도 자명할 것이다.The table shows a combination of patent classification symbols for three patent documents of Korean Patent Application No. 10-2005-0111868, Korean Patent Application No. 10-2006-0012606, and Korean Patent Application No. 10-2005-0042032 (Ai , Bj). It will be apparent to those skilled in the art that the above method can be applied recursively or recursively to all documents obtained, and based on any one or more of the predetermined weight or the contribution weight, the combination of each patent classification code (Ai, Bj It will also be apparent that the relational data can be generated for.

상기 동종 복수 특허 분류 기호 관계성 전처리 모듈(3910)이 복수 개의 특허 분류 기호를 처리하는 방법은 IPC에 한정되지 않음은 당연하다 할 것이다. 즉, 상기 IPC에서 수행된 것과 완전히 동일하게 미국 특허 문건에 대해서는 USPC를, 일본 특허 문건에 대해서는 FT와 FI, ECLA를 대상으로 하여 복수 개의 특허 분류 기호를 처리할 수 있을 것이다.Naturally, the method for processing the plurality of patent classification codes by the same type of patent classification code relation preprocessing module 3910 is not limited to the IPC. That is, a plurality of patent classification symbols may be processed for USPC for US patent documents, and for FT, FI, and ECLA for Japanese patent documents, in the same manner as the IPC.

이때, 상기 특허 분류 기호의 조합 (Ai, Bj)에 대하여 다음과 같은 정보들을 계산, 입수 또는 추출할 수 있을 것이다. In this case, the following information may be calculated, obtained or extracted with respect to the combination (Ai, Bj) of the patent classification code.

첫째, 상기 동종 복수 특허 분류 기호 관계성 전처리 모듈(3910)은 각 특허 분류 기호 쌍의 출현 회수를 입수할 수 있다. 예를 들면, (H04B 7/26, H04B 7/15)는 대한민국 특허출원 제10-2005-0111868호에 1회 출현한 반면, H04B 7/14,H04B 7/02)는 10-2006-0012606와 10-2005-0042032양 특허 공보에 모두 출현하였다. (주 특허 분류 기호가 아닐 시 또는 모든 특허 분류 기호를 동등하게 취급할 경우에는 (Ai, Bj) = (Bj, Ai)로 취급될 수 있다. 어느 하나가 주특허 분류 기호이면 (Ai, Bj)와 (Bj, Ai)를 다르게 취급할 수도 있으며, 동일하게 취급할 수도 있을 것이다. ) 그러므로, 상기 동종 복수 특허 분류 기호 관계성 전처리 모듈(3910)은 모든 특허 분류의 쌍에 대하여 그 쌍이 나온 회수를 기록하여 놓을 수 있다. 또한, 상기 쌍이 나온 특허 문건들에 대한 특허 문건 번호를 저장해 놓을 수 있을 것이다. First, the same plurality of patent classification code relationship preprocessing module 3910 may obtain the number of occurrences of each patent classification code pair. For example, (H04B 7/26, H04B 7/15) appeared once in Korean Patent Application No. 10-2005-0111868, while H04B 7/14, H04B 7/02) was found in 10-2006-0012606. 10-2005-0042032 both appear in both patent publications. (When not the main patent classification code, or when all the patent classification code is treated equally, it can be treated as (Ai, Bj) = (Bj, Ai). If either is the main patent classification code, (Ai, Bj) And (Bj, Ai) may be treated differently, or may be treated the same.) Therefore, the homogeneous plural patent classification code relational preprocessing module 3910 calculates the number of times the pair has been generated for every pair of patent classifications. You can record it. In addition, it is possible to store patent document numbers for the patent documents issued by the pair.

둘째, 상기 동종 복수 특허 분류 기호 관계성 전처리 모듈(3910)은 상기 특정 특허 분류 기호가 주어질 때, 상기 특정 특허 분류 기호와 가장 빈번하게 결합하는 특허 분류 기호를 찾을 수 있을 것이다. 이는 상기 주어진 특정 특허 분류 기호가 들어가는 모든 쌍과, 그 쌍이 나온 회수를 카운팅함으로써 용이하게 획득할 수 있을 것이다. 이때, 기설정된 가중치 또는 기여도 가중치를 적용하여, 상기 특정 특허 분류 기호와 가장 빈번하게 결합하는 특허 분류 기호를 찾을 수 있을 것이며, 아울러, 상기 특허 분류 기호 체계(트리 구조)를 참조하여, 기설정된 레벨 단위에서 가장 빈번하게 결합하는 특허 분류 기호를 찾을 수 있을 것이다. 즉, 예를 들면, 상기 동종 복수 특허 분류 기호 관계성 전처리 모듈(3910)은 H04B 7/26와 가장 빈번하게 결합하는 특허 분류 기호를 찾을 수 있을 것이며, 상기 IPC sub class, IPC main group, 또는 IPC subgroup 수준에서 상기 H04B 7/26와 가장 빈번하게 결합하는 특허 분류 기호를 찾을 수 있을 것이다.Second, the same kind of patent classification code relation preprocessing module 3910 may find a patent classification code that is most frequently combined with the specific patent classification code when the specific patent classification code is given. This may be readily obtained by counting all pairs containing the given specific patent classification code and the number of times they come out. In this case, a patent classification code that is most frequently combined with the specific patent classification code may be found by applying a predetermined weight or a contribution weight, and with reference to the patent classification code system (tree structure), a predetermined level may be found. You will find patent classification symbols that bind most frequently in the unit. That is, for example, the homogeneous plural patent classification code relational preprocessing module 3910 may find a patent classification code that is most frequently combined with H04B 7/26, and the IPC sub class, IPC main group, or IPC. At the subgroup level you will find patent classification symbols that most frequently combine with H04B 7/26.

셋째, 상기 동종 복수 특허 분류 기호 관계성 전처리 모듈(3910)은 상기 특허 분류 기호 쌍과 상기 특허 문건 번호의 대응 관계를 통하여, 상기 특허 분류 기호 쌍과 상기 특허 문건 번호에 대응되는 서지 사항을 대응시켜 다양한 분석 결과를 생성할 수 있다. 상기 분석 결과에는 상기 특허 분류 기호 쌍과 1) 국가, 2) 기간, 3) 출원인, 4) 발명자 및 5) 대리인 중에서 선택되는 적어도 하나 이상의 조합과의 분석 결과를 획득할 수 있을 것이다. 예를 들면, 삼성전자의 대한민국 특허출 원 2000년도부터의 2005년도까지에서 가장 많이 결합된 특허 분류 기호 쌍을 알 수 있을 것이다. 나아가, 상기 동종 복수 특허 분류 기호 관계성 전처리 모듈(3910)은 상기 특허 분류 기호가 주어질 때, 상기 특허 분류 기호와 가장 잘 결합하는 특허 분류 기호를 찾을 수 있을 것이다. 아울러, 상기 특허 분류 기호가 주어질 때, 상기 특허 분류 기호와 가장 잘 결합하는 특허 분류 기호를 상기 1) 국가, 2) 기간, 3) 출원인, 4) 발명자 및 5) 대리인 중에서 선택되는 적어도 하나 이상의 조합으로 이루어지는 문건 집합에서도 찾을 수 있을 것이다. 예를 들면, 상기 동종 복수 특허 분류 기호 관계성 전처리 모듈(3910)은 H04B 7/26와 가장 다수가 결합하는 특허 분류 기호 체계 상에서의 각 단계별 특허 분류 기호를 찾을 수 있을 것이며, H04B 7/26에 대하여 삼성전자 주식회사의 미국 특허출원 2003년도부터의 2005년도까지에서도 찾을 수 있을 것이다. 이를 통해, 상기 특정 기간 동안의 특정 주체에 대한 특허 명세서에 나타난 기술 융합의 정도를 파악할 수 있을 것이다.Third, the homogeneous plurality of patent classification code relation preprocessing module 3910 maps the bibliographic matter corresponding to the patent classification code pair and the patent document number through a corresponding relationship between the patent classification code pair and the patent document number. Various analysis results can be generated. The analysis result may obtain an analysis result of the patent classification code pair and at least one combination selected from 1) country, 2) period, 3) applicant, 4) inventor and 5) agent. For example, Samsung Electronics' Korean patent applications from 2000 to 2005 will show the most combined pairs of patent classification symbols. Furthermore, when the patent classification code is given, the homogeneous plurality of patent classification code relationship preprocessing module 3910 may find a patent classification code that best combines with the patent classification code. Furthermore, when the patent classification code is given, at least one combination selected from among 1) country, 2) period, 3) applicant, 4) inventor and 5) agent is the patent classification code that best combines with the patent classification code. You can also find it in a set of documents. For example, the homogeneous plural patent classification code relational preprocessing module 3910 may find each step patent classification code on the patent classification code system in which H04B 7/26 and the majority are combined, and in H04B 7/26. The US patent application of Samsung Electronics Co., Ltd. can be found from 2003 to 2005. Through this, it will be possible to grasp the degree of technology convergence shown in the patent specification for a particular subject during the specific period.

넷째, 상기 동종 복수 특허 분류 기호 관계성 전처리 모듈(3910)은 주어진 임의의 특허 분류 기호의 조합 (Ai, Bj)에 대하여, 상기 특허 분류 기호의 조합 (Ai, Bj)에 관계된 특별한 특허 문건 집합을 대응시킬 수 있을 것이다. 이때, 상기 동종 복수 특허 분류 기호 관계성 전처리 모듈(3910)이 상기 대응되는 특허 문건 집합에 대한 각종 분석을 수행하면, 상기 수행된 분석 결과는 상기 특허 분류 기호의 조합 (Ai, Bj)에 대한 분석 결과가 된다. 상기 특별한 특허 문건 집합에는 예시적으로 1) 특정 국가 DB에서 특정 특허 분류 기호 체계상의 특정 특허 분류 기호로 특허 문건 집합을 특정하는 방법에 의해서 생성되는 특허 문건 집합, 2) 특정 국가 DB에서 특정 출원인 명의에 의해 특허 문건 집합을 특정하는 방법에 의해서 생성되는 특허 문건 집합, 3) 특정 국가 DB에서 특정 출원인의 특허 문건에 발명자로 포함된 특정 발명자 명의(즉, 출원인 명의 and 발명자 명의)에 의해 특허 문건 집합을 특정하는 방법에 의해서 생성되는 특허 문건 집합, 4) 특정 국가 DB에서 특정 대리인 명의에 의해 특허 문건 집합을 특정하는 방법에 의해서 생성되는 특허 문건 집합, 5) 특정 국가 DB에서 특정 특허 분류 기호 체계상의 특정 특허 분류 기호 및 특정 출원인 명의에 의해 특허 문건 집합을 특정하는 방법에 의해서 생성되는 특허 문건 집합, 6) 특정 국가 DB에서 특정 특허 분류 기호 체계상의 특정 특허 분류 기호, 특정 출원인 명의 및 특정 발명자 명의에 의해 특허 문건 집합을 특정하는 방법에 의해서 생성되는 특허 문건 집합, 7) 상기 특정 국가 DB에서 특정 출원인 명의 및 특정 대리인 명의에 의해 특허 문건 집합을 특정하는 방법에 의해서 생성되는 특허 문건 집합, 8) 특정 국가의 모든 특허 문건 집합, 9) 적어도 2 이상의 국가의 모든 특허 문건 집합, 10) 상기 1) 내지 9)에 기설정된 기간 단위로 특정되는 특허 문건 집합, 11) 상기 1) 내지 9)에 등록 여부, 심사청구 여부 등과 특정 조건을 결부하는 것으로 생성되는 특허 문건 집합에 대하여 사전에 계산해 놓을 수 있을 것이다. 물론, 사용자가 특정하거나 생성한 문건 집합에 대해서도 상기와 같은 계산을 수행해 놓을 수 있을 것이다.Fourth, the homogeneous plural patent classification code relational preprocessing module 3910, for a given combination of patent classification symbols Ai, Bj, generates a set of special patent documents related to the combination (Ai, Bj) of the patent classification symbols. You can match it. In this case, when the same plurality of patent classification code relationship preprocessing module 3910 performs various types of analysis on the corresponding set of patent documents, the analysis result is analyzed for the combination (Ai, Bj) of the patent classification code. Result. The special patent document set includes, for example, 1) a patent document set generated by a method of specifying a patent document set by a specific patent classification code on a specific patent classification code system in a specific country DB, and 2) the name of a specific applicant in a specific country DB. A set of patent documents generated by a method of specifying a set of patent documents by 3) a set of patent documents by a specific inventor name (ie, applicant name and inventor name) included in the patent document of a specific applicant in a specific country DB 4) A patent document set generated by a method of specifying a patent document; 4) A patent document set generated by a method of specifying a patent document set by a specific agent name in a specific country database; By a method of specifying a patent document set by a specific patent classification code and a specific applicant name Set of patent documents generated; 6) set of patent documents generated by a method of specifying a set of patent documents by a specific patent classification code on a specific patent classification code system, a specific applicant name, and a specific inventor name in a specific country database; A set of patent documents generated by a method of specifying a set of patent documents by a specific applicant name and a specific agent name in a specific country DB, 8) a set of all patent documents in a specific country, 9) a set of all patent documents in at least two countries, 10) A patent document set specified in units of time periods set in 1) to 9) above; 11) A dictionary for a patent document set generated by combining specific conditions such as registration status, request for examination, etc. in 1) to 9); You can count on. Of course, the above calculation may be performed for a document set specified or generated by the user.

또한, 상기 동종 복수 특허 분류 기호 관계성 전처리 모듈(3910)은 상기 1) 내지 상기 11)로 특정되는 어느 하나 이상의 문건 집합에 대하여, 상기 문건 집합을 구성하는 특허 문건 중에서, 특허 분류 기호가 2 이상이 부여되어 있는 문건들 만을 추출해서, 그 추출된 문건 집합을 대상으로만, 상기 특허 분류 기호의 조합 (Ai, Bj)을 입수할 수 있다. 상기 입수된 특허 분류 기호의 조합 (Ai, Bj)에 대하여, 상기 표와 같은 관계성 데이터를 생성하고, 상기 생성된 관계성 데이터를 정렬 또는 분석(빈도, 최빈값, 최대값, 최소값, 연도별 개수, 출원인, 발명자 등의 주체별 개수 등의 분석이 그 예가 된다.)한다. 상기와 같은 분석을 마치면, 상기 1) 내지 11)로 특정되는 어느 하나 이상의 문건 집합 또는 상기 추출된 문건 집합 대상별로의 상기 특허 분류 기호의 조합 (Ai, Bj)의 관점에서 파악되는 기술 융합에 관한 정보를 획득할 수 있게 된다.In addition, the same kind of plurality of patent classification code relation preprocessing module 3910 has two or more patent classification codes among the patent documents constituting the document set with respect to any one or more document sets specified by the above 1) to 11). Only the assigned documents can be extracted, and the combination (Ai, Bj) of the above patent classification symbols can be obtained only for the extracted document set. Regarding the obtained combination of patent classification symbols Ai and Bj, the relation data as shown in the table is generated, and the generated relation data is sorted or analyzed (frequency, mode, maximum, minimum, year number). For example, the analysis of the number of subjects, such as the applicant and the inventor, is an example. After the above analysis, the technology convergence can be identified from the viewpoint of the combination of the patent classification symbols (Ai, Bj) according to any one or more document sets or the extracted document set objects specified in 1) to 11). Information can be obtained.

상기 동종 복수 특허 분류 기호 관계성 전처리 모듈(3910)이 수행하는 상기와 같은 반복 수행 방법은 본 수행의 결과로 생성되는 값을 찾기 위한 일실시예에 불과할 것이며, 당업자라면 전산 기술을 이용하여 본 발명 사상에 대한 다양한 계산 방법을 시도할 수 있을 것이다. 상기 특허 분류 기호가 2 이상 부여된 모든 특허 문건의 모든 특허 분류 기호에 대하여 상기 수행된 결과(예를 들면 각 특허 분류 기호 쌍에 대한 값(가중치 부여 또는 미부여 등을 포괄한다)을 가지는 테이블 등)는 DB로 저장되거나, 실시간으로 생성되는 뷰(view) 내지는 물리적인 뷰(materialized view)로 제공될 수 있음은 당연할 것이다.The above-described repeated execution method performed by the homogeneous patent classification code relation preprocessing module 3910 will only be one embodiment for finding a value generated as a result of this execution, and a person skilled in the art will appreciate the present invention using computational techniques. You can try various calculation methods for the mapping. Tables having the results (for example, including weighting or non-weighting) for each patent classification symbol pair for all patent classification symbols of all patent documents to which the patent classification symbol is assigned two or more. ) May be stored in a DB or provided as a view or a materialized view generated in real time.

상기와 같은 과정을 실시하는 일 실시예적 과정을 도 53에서 보여주고 있다. 이하, 도 53을 기준으로 설명한다. 상기 동종 복수 특허 분류 기호 관계성 전처리 모듈(3910)은 적어도 하나의 특허 문건을 포함하는 문건 집합을 입수하며(S5320), 상기 문건 집합에 포함되는 특허 문건 중에서 특허 분류 기호가 2개 이상인 복수 특허 분류 기호 포함 문건을 추출하며(S5330), 주 특허 분류 기호 및 부 특허 분류 기호의 구분 처리에 관한 기설정된 기준에 따라 복수 특허 문건 기호 문건에 포함되는 복수개의 특허 분류 기호의 조합을 생성하며(S5340), 상기 조합별로 상기 조합에 포함된 각각의 특허 분류 기호에 대하여 특허 분류 기호 체계 상의 부모 노드에 관한 정보를 입수하며(S5350), 상기 부모 노드에 대하여 최하위 공통 특허 분류 기호를 입수하며(S5360), 상기 최하위 공통 특허 분류 기호 직전까지의 자신을 포함한 각 부모 노드 특허 분류 기호의 쌍을 생성하며(S5370), 상기 각 쌍을 균등 또는 기설정된 기준을 적용한 가중치를 부여하여 저장하며(S5380), 상기 저장된 각 쌍을 대상으로 하여 기설정된 기준에 따른 통계값, 파라미터 또는 계산값을 생성한다(S5390)An exemplary process of implementing the above process is shown in FIG. 53. A description with reference to FIG. 53 is as follows. The homogeneous patent classification code relation preprocessing module 3910 obtains a document set including at least one patent document (S5320), and includes a plurality of patent classification symbols having two or more patent classification symbols among patent documents included in the document set. Extracts a document including a symbol (S5330), generates a combination of a plurality of patent classification symbols included in the plurality of patent document symbol documents according to a predetermined criterion for the classification processing of the main patent classification symbol and the subpatent classification symbol (S5340). Obtain information about a parent node on a patent classification code system for each patent classification code included in the combination for each combination (S5350), obtain the lowest common patent classification code for the parent node (S5360), Generating a pair of each parent node patent classification code including itself until immediately before the lowest common patent classification code (S5370), and Stores the weighting applied to a pair of standard or equivalent pre-set, and (S5380), and generates the statistical values, parameters or values calculated according to predetermined criteria to the destination for each pair of the stored (S5390)

이어, 상기 동종 복수 특허 분류 기호 관계성 전처리 모듈(3910)을 통해서 적어도 2 이상의 문건 집합에 대하여 복수개의 특허 분류 기호를 전처리하여 비교하는 방법에 대해서 도 54를 기준으로 설명한다. Next, a method of preprocessing and comparing a plurality of patent classification codes for at least two document sets through the same plurality of patent classification code relation preprocessing module 3910 will be described with reference to FIG. 54.

상기 동종 복수 특허 분류 기호 관계성 전처리 모듈(3910)은 적어도 하나의 특허 문건을 포함하는 문건 집합을 2 이상 입수하며(S5410), 상기 각 문건 집합별로 상기 문건 집합에 포함되는 특허 문건 중에서 특허 분류 기호가 2개 이상인 복수 특허 분류 기호 포함 문건을 추출하며(S5430), 주 특허 분류 기호 및 부 특허 분류 기호의 구분 처리에 관한 기설정된 기준에 따라 복수 특허 문건 기호 문건에 포함되는 복수개의 특허 분류 기호의 조합을 생성하며(S5440), 상기 조합별로 상기 조합에 포함된 각각의 특허 분류 기호에 대하여 특허 분류 기호 체계 상의 부모 노 드에 관한 정보를 입수하고(S5450), 상기 부모 노드에 대하여 최하위 공통 특허 분류 기호를 입수하며(S5460), 상기 최하위 공통 특허 분류 기호 직전까지의 자신을 포함한 각 부모 노드 특허 분류 기호의 쌍을 생성하고(S5470), 상기 각 쌍을 균등 또는 기설정된 기준을 적용한 가중치를 부여하여 저장하고(S5480), 상기 저장된 각 쌍을 대상으로 하여 기설정된 기준에 따른 통계값, 파라미터 또는 계산값을 생성하고(S5490), 상기 통계값, 파라미터 또는 계산값을 상기 문건 집합별로 비교한다(S5495).The homogeneous plurality of patent classification code relation preprocessing module 3910 obtains two or more document sets including at least one patent document (S5410), and includes a patent classification code among patent documents included in the document set for each document set. Extracts a document including a plurality of patent classification symbols of two or more (S5430), and extracts a document including a plurality of patent classification symbols included in the plurality of patent document symbol documents according to a predetermined criterion for the classification processing of the main patent classification symbol and the subpatent classification symbol. Generate a combination (S5440), obtain information about a parent node on a patent classification code system for each patent classification code included in the combination for each combination (S5450), and generate the lowest common patent classification for the parent node; Obtaining a symbol (S5460), each parent node patent classification symbol including itself until immediately before the lowest common patent classification symbol Pairs are generated (S5470), each pair is weighted by applying an equal or predetermined criterion, and stored (S5480), and statistical values, parameters, or calculated values according to preset criteria are stored for each of the stored pairs. In operation S5490, the statistical value, parameter, or calculated value is compared for each document set (S5495).

도 65내지 도 67에는 복수 특허 분류 기호 분석 방법에 대한 예시적인 실시예를 보여주고 있다.65 to 67 show an exemplary embodiment of a method for analyzing a plurality of patent classification codes.

도 65는 특허 분류 기호를 입수 받고, 상기 입수 받은 특허 분류 기호를 기준으로 최빈 융합 특허 분류 기호들에 대한 분석 정보를 제시하는 실시예적 방법이다.65 is an exemplary method of obtaining a patent classification code and presenting analysis information on the least fused patent classification codes based on the obtained patent classification code.

상기 동종 복수 특허 분류 기호 관계성 전처리 모듈(3910)은 적어도 하나 이상의 특허 분류 기호를 입수받고(S6520), 입수된 특허 분류 기호에 대한 최빈 융합 특허 분류 기호 정보를 입수하여(S6530), 최빈 융합 특허 분류 기호에 대하여 특허 분류 기호 체계를 반영하여 적어도 하나 이상의 단계로 디스플레이하거나, 최빈 융합 특허 분류 기호에 대응되는 특허 문건 집합에 대하여 기설정된 적어도 하나 이상의 분석을 수행한다(S6540).The homogeneous plural patent classification code relation preprocessing module 3910 obtains at least one or more patent classification codes (S6520), and obtains the least frequently fused patent classification code information on the obtained patent classification symbols (S6530), and the least fusion patent The classification code may be displayed by reflecting the patent classification code system in at least one or more steps, or at least one predetermined analysis may be performed on a set of patent documents corresponding to the least fused patent classification code (S6540).

도 66는 문건 집합을 입수 받고, 상기 입수 받은 문건 집합에서 최빈 특허 분류 기호를 추출하고, 상기 추출된 특허 분류 기호를 기준으로 최빈 융합 특허 분 류 기호들에 대한 분석 정보를 제시하는 실시예적 방법이다.FIG. 66 is an exemplary method of obtaining a document set, extracting the most frequent patent classification code from the obtained document set, and presenting analysis information on the least fused patent classification codes based on the extracted patent classification code. .

상기 동종 복수 특허 분류 기호 관계성 전처리 모듈(3910)은 적어도 하나 이상의 문건 집합을 입수받고(S6620), 문건 집합을 구성하는 개별 문건별로 특허 분류 기호를 입수하고(S6630), 개별 문건별로 입수된 특허 분류 기호를 문건 집합 수준에서 최빈값을 기준으로 랭킹을 부여하고(S6640), 랭킹이 부여된 개별 특허 분류 기호별로 최빈 융합 특허 분류 기호 정보를 입수하고(S6650), 최빈 융합 특허 분류 기호에 대하여 특허 분류 기호 체계를 반영하여 적어도 하나 이상의 단계로 디스플레이하거나, 최빈 융합 특허 분류 기호에 대응되는 특허 문건 집합에 대하여 기설정된 적어도 하나 이상의 분석을 수행한다(S6660).The homogeneous plural patent classification code relation preprocessing module 3910 receives at least one or more document sets (S6620), obtains a patent classification code for each document constituting the document set (S6630), and obtains patents for individual documents. The classification code is given a ranking based on the mode value at the document set level (S6640), and the information about the most frequent fusion patent classification symbol is obtained for each individual patent classification symbol to which the ranking is given (S6650), and the patent classification is performed on the least fusion patent classification symbol. The display may be displayed in at least one or more steps by reflecting a preference system, or at least one preset analysis is performed on a set of patent documents corresponding to the least frequently fused patent classification code (S6660).

도 67는 문건 집합을 입수 받고, 상기 입수 받은 문건 집합에서 개별 문건 단위에서 추출한 특허 분류 기호를 기준으로 최빈 융합 특허 분류 기호들을 추출하고, 추출된 최빈 융합 특허 분류 기호들을 통합하는 방식으로 분석 정보를 제시하는 실시예적 방법이다.67 is a method of obtaining document sets, extracting the least common fusion patent classification symbols based on the patent classification symbols extracted from individual document units in the obtained document set, and analyzing the analysis information by integrating the extracted least fusion patent classification symbols. It is an exemplary method to present.

상기 동종 복수 특허 분류 기호 관계성 전처리 모듈(3910)은 적어도 하나 이상의 문건 집합을 입수받고(S670), 문건 집합을 구성하는 개별 문건별로 특허 분류 기호를 입수하며(S670), 개별 문건별로 입수된 특허 분류 기호를 기준으로 최빈 융합 특허 분류 기호 정보를 입수하고(S670), 개별 문건별로 입수된 최빈 융합 특허 분류 기호 정보를 통합하며(S670), 통합된 최빈 융합 특허 분류 기호에 대하여 특허 분류 기호 체계를 반영하여 적어도 하나 이상의 단계로 디스플레이하거나, 통합된 최빈 융합 특허 분류 기호에 대응되는 특허 문건 집합에 대하여 기설정된 적어 도 하나 이상의 분석을 수행한다(S670).The homogeneous plural patent classification code relation preprocessing module 3910 obtains at least one or more document sets (S670), obtains a patent classification code for each document constituting the document set (S670), and obtains patents for each document. Obtaining the least frequently fused patent classification code information based on the classification code (S670), integrating the least frequently fused patent classification code information obtained by individual documents (S670), and forming a patent classification code system for the unified least fusion patent classification code. At least one analysis is performed on the set of patent documents corresponding to the integrated fusion patent classification code, which is reflected or displayed in at least one or more steps (S670).

이종 복수 특허 분류 기호 관계성 전처리 모듈(3930)Heterogeneous Multiple Patent Classification Symbol Relational Preprocessing Module 3930

상기 상기 동종 복수 특허 분류 기호 관계성 전처리 모듈(3910)은 동종의 특허 분류 기호에 대한 처리를 설명하였다. 이어서, 상기 이종 복수 특허 분류 기호 관계성 전처리 모듈(3930)에 대해서 설명한다. 상기 이종 복수 특허 분류 기호 관계성 전처리 모듈(3930)은 상기 동종 복수 특허 분류 기호 관계성 전처리 모듈(3910)의 작동 방식과 완전히 유사하다. 미국에서 발행되는 특허 문건에는 하나의 특허 문건에 IPC와 USPC가 동시에 결합되어 있는 것이 거의 전부이며, 일본에서 발행되는 특허 문건에도 IPC와 FT가 동시에 부여되어 있다. 하나의 특허 문건에 IPC1, IPCn이, USPC1,...USPCm 부여되어 있다고 가정하자. The same type of patent classification code relation preprocessing module 3910 has described the processing for the same type of patent classification code. Next, the heterogeneous plural patent classification code relation preprocessing module 3930 will be described. The heterogeneous plural patent classification code relational preprocessing module 3930 is completely similar to an operation of the homogeneous plural patent classification symbol relational preprocessing module 3910. Almost all patent documents issued in the United States combine IPC and USPC in one patent document, and IPC and FT are simultaneously granted in patent documents issued in Japan. Assume that a patent document is assigned IPC1, IPCn, USPC1, ... USPCm.

이 경우, 이종 복수 특허 분류 기호 관계성 처리의 관점에서는 상기 IPC1,...IPCn과 USPC1,... USPCm사이에는 4가지 종류의 관계성의 조합이 생긴다. 먼저 IPC1과 USPC1의 관계로, 이들은 각각 main IPC와 main USPC의 쌍이 된다. 그리고, IPC1와 USPC2, ...USPCm의 쌍으로 이는 main IPC와 sub USPC와의 쌍이 된다. 그리고, IPC2,IPCn와, USPC1의 쌍으로, 이는 sub IPC와 main USPC의 쌍이 된다. 그리고, IPC1, IPC2,...IPCn각각과 USPC2,...USPCm각각에 대한 쌍으로, 이는 sub IPC와 sub USPC의 쌍이 된다.In this case, from the viewpoint of the heterogeneous plural patent classification code relation processing, a combination of four kinds of relations is generated between the IPC1, ... IPCn, USPC1, ... USPCm. First, the relationship between IPC1 and USPC1, which is a pair of main IPC and main USPC, respectively. Then, a pair of IPC1, USPC2, ... USPCm, which is a pair of main IPC and sub USPC. Then, as a pair of IPC2, IPCn and USPC1, this is a pair of sub IPC and main USPC. And pairs for IPC1, IPC2, ... IPCn and USPC2, ... USPCm, respectively, which are pairs of sub IPC and sub USPC.

상기 이종 복수 특허 분류 기호 관계성 전처리 모듈(3930)은 각 4가지 종류별로, 각 종류 하에 있는 이종 복수 특허 분류 기호들 간에서 상기 동종 복수 특허 분류 기호 관계성 전처리 모듈(3910)이 수행한 바와 동일한 처리를 할 수 있다. 이 때, 이종 특허 분류 기호를 대상으로 하므로, 상기 최소 공통 특허 분류 기호는 없기 때문에 기설정된 값으로 한정할 수 있다. 즉, IPC의 경우에는 subclass에서, USPC에서는 class까지만을 대상으로 하여, 주어진 IPC와 주어진 USPC 쌍에 대하여 상위 특허 분류 기호를 한정지을 수 있다. 즉, 상기 동종 복수 특허 분류 기호 관계성 전처리 모듈(3910)은 주어진 특허 분류 기호 조합(Ai, Bj)(단, Ai, Bj는 동일한 체계의 특허 분류 기호이다.)에 대하여 상기와 같은 관계성 테이블을 생성한 바와 같이, 상기 이종 복수 특허 분류 기호 관계성 전처리 모듈(3930)은 특허 분류 기호 조합(Ai, Bj) (단, Ai, Bj는 다른 체계의 특허 분류 기호이다.)에 대하여 상기와 같은 관계성 테이블을 생성할 수 있다. 상기 생성된 관계성 테이블에 대하여 가중치 또는 기여도 가중치를 부여할 수 있을 것이다. 또한, 각 이종 특허 분류 기호 조합(Ai, Bj) (단, Ai, Bj는 다른 체계의 특허 분류 기호이다.)에 대하여, 특허 문건 번호를 대응시킬 수 있음과, 상기 특허 문건 번호로부터 입수되는 서지사항을 반영한 카운팅 및 계산을 수행할 수 있음도 자명할 것이다. 아울러, 특정한 문건 집합에 대하여, 이종 특허 분류 기호 조합(Ai, Bj)를 획득할 수 있을 것이며, 이들 조합에 대한 상기 동종 복수 특허 분류 기호 관계성 전처리 모듈(3910)과 동등한 분석을 수행할 수 있을 것이다.The heterogeneous plural patent classification code relational preprocessing module 3930 is the same as that performed by the homogeneous plural patent classification code relational preprocessing module 3910 among the heterogeneous plural patent classification symbols under each kind. You can do it. At this time, since the heterologous patent classification code is targeted, there is no minimum common patent classification code so that it can be limited to a predetermined value. That is, in case of IPC, the upper patent classification code may be defined for a given IPC and a given USPC pair, targeting only subclasses and classes in USPCs. That is, the homogeneous plural patent classification code relation preprocessing module 3910 has the relation table as described above for a given patent classification code combination Ai, Bj (where Ai and Bj are patent classification codes of the same system). As described above, the heterogeneous plural patent classification code relational preprocessing module 3930 is the same as described above for the patent classification code combination Ai, Bj (where Ai and Bj are patent classification codes of different systems). You can create a relationship table. A weight or contribution weight may be given to the generated relation table. Further, a patent document number can be associated with each of the heterogeneous patent classification code combinations Ai and Bj (where Ai and Bj are patent classification codes of different systems), and the bibliography obtained from the patent document number. It will also be obvious that the counting and calculations reflecting the matter can be performed. In addition, it is possible to obtain heterogeneous patent classification symbol combinations Ai and Bj for a specific document set, and to perform analysis equivalent to the homogeneous patent classification symbol relational preprocessing module 3910 for these combinations. will be.

특허 분류 기호별 통계 전처리 모듈(3200) = 특분통전Statistical preprocessing module for each patent classification code (3200) = Special application

특허 분류 기호의 다단계성Multilevel of patent classification code

본 발명의 특허 분류 기호별 통계 전처리 모듈(3200)은 적어도 하나 이상의 특허 분류 기호 체계 상의 특허 분류 기호에 대하여, 적어도 하나 이상의 국가별 특허 DB를 대상으로 기설정된 통계값을 찾아내는 전처리를 수행한다. The statistical preprocessing module 3200 for each patent classification code of the present invention performs preprocessing for finding a predetermined statistical value for at least one country-specific patent DB for at least one patent classification code on the at least one patent classification code system.

도 11은 상기 특분통전의 구조에 대해서 설명하고 있다. 상기 특분통전은 특허 분류 기호별로 통계값을 전처리하는 특허 분류 기호별 통계 전처리 엔진(3210)과 상기 전처리된 특허 분류 기호별 통계값을 저장하고 있는 뷰(view), 테이블(table) 또는 정보 조직체로서의 전처리된 특허 분류 기호별 통계 DB(3230)를 포함하고 있다.Fig. 11 illustrates the structure of the special energization. The special communication includes a patent pre-processing engine 3210 for each patent classification code that preprocesses the statistical value for each patent classification code, and a view, table, or information organization for storing the statistical values for each pre-processed patent classification code. As a preprocessed patent classification code statistics DB 3230.

상기 특분통전에서 취급하는 특허 분류 기호는 IPC, USPC, FT, FI, ECLA 중 어느 하나 이상이다. 상기 특분통전에서 국가별 특허 DB는 대한민국, 미국, 일본, 유럽(EPO)가 발행하는 특허 DB를 포함하며, 그 이외의 국가의 특허청이 발행하는 특허 DB도 포함될 수 있음은 자명하다. 각 국가는 IPC를 공통으로 하고, 자국별로 특별한 분류 체계(미국 특허청의 경우 USPC 또는 UPC, 일본 특허청의 경우 FT, FI, 유럽 특허청의 경우 ECLA 등)를 가지고 있는 경우도 있다. 2이상의 특허 분류 체계를 가지고 있는 국가의 특허 DB를 대상으로 한 기설정된 통계값을 찾아내는 것은 상기 2이상의 분류 체계별로 독립적으로 수행되는 것이 바람직하다. 즉, 미국의 경우라면, IPC 와 USPC에 대해서 각각 전처리를 할 필요가 있게 된다. 또한, 각 특허 분류 기호 체계에는 각 체계 마다의 레벨이 있다. IPC의 경우에는 section, subsection, class, subclass, group, subgroup이 있으며, subgroup이하의 세부 분류에는 그 특허 분류 기호에 대응되는 타이틀 정보에 도트(dot)의 수로써 계층 구조를 표현하고 있다. 상기 계층 구조에 대한 예시는 특허 분류 기호 전처리 모듈(3500)에 상세히 설명되어 있다. 그러므로, 본 발명에서의 특허 분류 기호의 레 벨은 IPC section, class, subclass, main group, 1dot subgroup, 2 dot subgroup, ...n dot subgroup으로 레벨별로 구분될 수 있다. 상기 레벨은 상기 main group까지는 분류 기호 체계에서 상하위 계층 구조를 확인할 수 있으나, subgroup부터는 타이틀에 포함된 dot 정보를 활용해야만 상하위 계층 구조를 확인할 수 있다. 상기와 같은 dot의 수로써 계층 구조를 확인하는 것은 USPC의 경우 subclass부터이며, FT의 경우 전체 FT 기호에서 전7자리("테마코드 + 영문자 2자")이후부터이다.The patent classification code handled in the special application is at least one of IPC, USPC, FT, FI, and ECLA. It is apparent that the country-specific patent DB includes the patent DB issued by the Republic of Korea, the United States, Japan, and Europe (EPO), and may include the patent DB issued by the Patent Office of other countries. Each country has a common IPC, and each country has a special classification scheme (USPC or UPC for the US Patent Office, FT, FI for the Japan Patent Office, ECLA for the European Patent Office, etc.). It is desirable to find predetermined statistical values for patent DBs of countries having two or more patent classification systems independently for each of the two or more classification systems. That is, in the US, it is necessary to preprocess IPC and USPC separately. In addition, each patent classification code system has a level for each system. In the case of IPC, there are a section, a subsection, a class, a subclass, a group, and a subgroup, and subclasses below the subgroup express the hierarchical structure as the number of dots in title information corresponding to the patent classification code. An example of such a hierarchy is described in detail in patent classification code preprocessing module 3500. Therefore, the level of the patent classification code in the present invention can be divided into levels by IPC section, class, subclass, main group, 1 dot subgroup, 2 dot subgroup, ... n dot subgroup. The level can identify the upper and lower hierarchical structure in the classification symbol system up to the main group, but can determine the upper and lower hierarchical structure only by using dot information included in the title from the subgroup. Checking the hierarchical structure by the number of dots as described above is from the subclass in the case of USPC, and after all seven digits ("theme code + two alphabetic characters") in the entire FT symbol.

상기 특분통전이 특허 분류 기호별로 통계값을 전처리하는 방법의 일례는 도 50에 나와있다. 상기 특분통전은 제1국에서의 특정 특허 분류 기호 체계에 대하여, 주어지는 특허 분류 기호의 하위 분류 기호가 자동으로 포함될 수 있도록 특허 분류 기호의 트리 구조를 이용하여 특허 분류 기호를 재조정하여 DB에 저장하며(S5020), 특허 분류 기호를 포함하는 검색식 또는 검색 쿼리를 입수하며(S5030), 검색식 또는 검색 쿼리에 포함된 주어진 특허 분류 기호에 대하여 재조정된 특허 분류 기호로 변환하며(S5040), 재조정된 특허 분류 기호를 포함하는 검색식 또는 검색 쿼리를 대상으로 검색 엔진(7000) 또는 DBMS(2100)로 검색을 수행하며(S5050), 상기 검색 결과로서 특허 문건 정보를 입수하여 계량화 하며(S5060), 상기 검색 결과에 대하여 기설정된 시간 단위 또는 통합된 시간 단위로, 출원인, 발명자, 또는 대리인 등 주체에 대하여 기설정된 통계값, 파라미터 또는 계산값을 기준으로 랭킹 정보를 계산하는 기능을 수행한다.An example of the method of preprocessing the statistical value for each patent classification code is shown in FIG. 50. In the special application, the patent classification code is readjusted and stored in the DB using a tree structure of the patent classification code so that a lower classification code of a given patent classification code can be automatically included for a specific patent classification code system in the first country. (S5020), obtain a search expression or a search query including a patent classification code (S5030), convert to a patent classification code readjusted for a given patent classification code included in the search expression or a search query (S5040), and readjustment. Perform a search by a search engine 7000 or a DBMS 2100 for a search expression or a search query including the patent classification code (S5050), obtain and quantify the patent document information as the search result (S5060), Pre-set statistical values and parameters for subjects such as applicants, inventors, or agents in predetermined time units or integrated time units for the search results. Or calculates the ranking information based on the calculated value.

또한 상기 특분통전은 주어진 특허 분류 기호에 대하여 하위 특허 분류 기호 를 자동으로 포함시켜 통계값, 파라미터 또는 계산값을 생성할 수도 있으며, 이에 대한 일실시예적 방법이 도 51에 나타나 있다.In addition, the specific energization may automatically include lower patent classification codes for a given patent classification code to generate statistical values, parameters, or calculated values, and an exemplary method thereof is shown in FIG. 51.

상기 특분통전은 특허 분류 기호가 포함된 검색식을 입수하고(S5120), 상기 검색식에 포함된 특허 분류 기호에 대하여 하위 특허 분류 기호에 관한 특허 정보를 포함하여 관계되는 특허 문건 정보를 입수하며(S5130), 상기 특허 문건에 포함된 인용 정보 및 피인용 정보를 기설정된 통계값, 파라미터 내지 계산값를 처리한다(S5140).The special application obtains a search expression including a patent classification code (S5120), and obtains related patent document information including patent information about a lower patent classification code with respect to the patent classification code included in the search expression. In operation S5130, the citation information and the citation information included in the patent document process predetermined statistical values, parameters, or calculated values (S5140).

아울러, 상기 특분통전은 특정한 문건 집합의 문건 부분 집합에 대하여 인용 또는 피인용 정보를 하위 특허 분류 기호를 포함하는 관점에서 특허 분류 기호별 통계값, 파라미터값, 또는 계산값을 생성할 수도 있으며, 이에 대한 일실시예적 방법이 도 52에 나타나 있다.In addition, the special communication may generate statistical values, parameter values, or calculation values for each patent classification symbol in terms of including the lower patent classification symbol for citation or citation information for a document subset of a specific document set. One exemplary method for this is shown in FIG. 52.

상기 특분통전은 적어도 하나의 문건 집합을 입수하고(S5220), 상기 문건 집합에 포함된 모든 문건에 대하여 출원인, 발명자, 대리인, 적어도 하나 이상의 특허 기술 분류 기호를 추출하며(S5230), 상기 문건에 대하여 상기 추출된 기준 중 어느 하나 이상을 적용하여 문건 부분 집합을 생성하고(S5240), 상시 문건 부분 집합을 구성하는 모든 문건에 대하여, 상기 문건이 인용하는 선출원 문건 정보를 입수하거나(S5250), 상기 문건 부분 집합을 구성하는 모든 문건에 대하여, 상기 문건을 인용하는 후출원 문건 정보를 입수하며(S5260), 상기 입수된 선출원 문건 및/또는 상기 입수된 후출원 문건에 대하여 기설정된 인용, 피인용 관련 통계값, 파라미 터 또는 계산값을 생성할 수 있다(S5270)The special application obtains at least one document set (S5220), extracts an applicant, an inventor, an agent, at least one patent technology classification code for all documents included in the document set (S5230), and Generate a document subset by applying any one or more of the extracted criteria to the document (S5240), and obtain all the documents of the documents cited by the document (S5250) for all documents constituting the document subset at all times (S5250); For all documents constituting a subset of documents, information about post-application documents quoting the documents is obtained (S5260), and the predetermined citations and citations related to the obtained pre-application documents and / or the obtained post-application documents. Statistical values, parameters or calculated values may be generated (S5270).

이하, 본 발명의 특분통전을 특허 분류 기호별 통계 전처리 엔진(3210)의 관점에서 더욱 상세하게 설명한다. Hereinafter, the specific energization of the present invention will be described in more detail from the viewpoint of the statistical preprocessing engine 3210 for each patent classification code.

옵션 사항Option

상기 특분통전이 상기 기설정된 통계값을 처리할 때는 다음과 같은 옵션이 고려되며, 각 옵션별 교차 선택이 가능할 것이다.When the special energization processes the predetermined statistical value, the following options are considered, and cross selection for each option may be possible.

첫째, 먼저 각 특허 분류 기호가 주어졌을 때, 그 특허 분류 기호의 하위 분류 기호에 관한 정보를 자동적으로 포함할 것인가의 문제이다. 이는 특히 타이틀 정보에 나온 dot수로부터 계층 구조를 확인해야 하는 레벨일 경우 더욱 그러하다. 예를 들면, H, H04, H04B, H04B 7/00레벨까지는 확장자를 사용하여 용이하게 주어진 레벨의 IPC하부에 있는 특허 분류 기호를 포함하는 특허 문건을 찾아 낼 수 있으나, subgroup레벨로 가면 본 발명의 하위 분류 포함 검색 방법을 활용해야만 그 하위 분류에 속하는 특허 분류 기호를 포함하는 특허 문건을 찾아 낼 수 있다. 예를 들면, H04B 7/15라는 IPC가 있을 때 하위 분류 기호를 포함하지 않고 통계값을 생성할 때는 각 국가별 특허 문건 중에서 H04B 7/15이 포함되어 있는 특허 문건을 입수하면 된다. 하지만, 하위 분류 기호 포함하여 통계값을 생성할 때는 H04B 7/15와, IPC 계층 구조상 그 하위에 있는 H04B 7/155, H04B 7/165, H04B 7/17, H04B 7/185, H04B 7/19, H04B 7/195, H04B 7/204, H04B 7/208, H04B 7/212, H04B 7/216가 포함된 특허 문건들도 입수해야 한다. 이는 USPC, FT 등에서도 마찬가지이며, 공통된 설명은 생략한다. First, when each patent classification code is given, the question is whether to automatically include information on the lower classification code of the patent classification code. This is especially true at the level where the hierarchical structure should be checked from the number of dots in the title information. For example, up to levels H, H04, H04B, and H04B 7/00, extensions can be used to easily find patent documents containing patent classification symbols under a given level of IPC. The search method with subclasses can be used to find patent documents that contain patent classification symbols belonging to the subclasses. For example, when there is an IPC of H04B 7/15, and a statistical value is generated without including a lower classification symbol, a patent document including H04B 7/15 is obtained from the patent documents of each country. However, H04B 7/15 and H04B 7/155, H04B 7/165, H04B 7/17, H04B 7/185, and H04B 7/19 are used to generate statistics with subclassifiers. Also, patent documents containing H04B 7/195, H04B 7/204, H04B 7/208, H04B 7/212 and H04B 7/216 should also be obtained. The same applies to USPC, FT, etc., and common description is omitted.

하위 분류 기호를 자동으로 포함하여 통계값을 처리할 때에는 본 발명의 범위 검색(검색 엔진(7000) 이용 또는 DBMS(2100) 이용시 모두 해당)의 방법을 활용할 수도 있을 것이다. 한편, 본 목적을 달성하기 위해서 범위 검색이 아니더라도, 주어진 특허 분류 기호를 처리할 때, 그 하위에 있는 모든 특허 분류 기호를 저장해 놓고, 그 특허 분류 기호에 대한 통계값을 처리할 때, 그 특허 분류 기호에 대해서만 통계처리를 하는 것이 아니라, 하위에 있는 모든 특허 분류 기호를 대상으로 통계값을 처리할 수도 있을 것이다. 위의 H04B 7/15를 통해서 예를 들면, H04B 7/15의 하부에 H04B 7/155, H04B 7/165, H04B 7/17, H04B 7/185, H04B 7/19, H04B 7/195, H04B 7/204, H04B 7/208, H04B 7/212, H04B 7/216가 있음을 특허 분류 기호 계층 구조 정보에서 입수한 다음, H04B 7/15의 하부에 H04B 7/155, H04B 7/165, H04B 7/17, H04B 7/185, H04B 7/19, H04B 7/195, H04B 7/204, H04B 7/208, H04B 7/212, H04B 7/216가 있음을 저장한 다음, H04B 7/15에 대한 기설정된 통계값을 구하라는 명령이 입수될 때, 자동적으로 하부에 존재하는 H04B 7/155, H04B 7/165, H04B 7/17, H04B 7/185, H04B 7/19, H04B 7/195, H04B 7/204, H04B 7/208, H04B 7/212, H04B 7/216를 포함하여 기설정된 통계값을 구하는 방식을 채용할 수도 있다는 것이다. 이는 USPC, FT 등의 다른 특허 분류 기호 체계에서도 마찬가지이다.In the case of automatically processing the statistical value by including the lower classification code, the method of the range search of the present invention (both using the search engine 7000 or the DBMS 2100) may be used. On the other hand, in order to achieve the present object, even when the range is not searched, when processing a given patent classification code, all the patent classification codes below it are stored, and when processing statistical values for the patent classification code, the patent classification is performed. In addition to the statistical processing for symbols only, the statistical value may be processed for all patent classification symbols below. For example, through H04B 7/15 above, H04B 7/155, H04B 7/165, H04B 7/17, H04B 7/185, H04B 7/19, H04B 7/195, H04B 7/204, H04B 7/208, H04B 7/212, H04B 7/216 were obtained from the patent classification code hierarchy information, and then H04B 7/155, H04B 7/165, H04B at the bottom of H04B 7/15. Store 7/17, H04B 7/185, H04B 7/19, H04B 7/195, H04B 7/204, H04B 7/208, H04B 7/212, H04B 7/216, and then save to H04B 7/15 H04B 7/155, H04B 7/165, H04B 7/17, H04B 7/185, H04B 7/19, H04B 7/195, It is also possible to employ a method of obtaining preset statistical values, including H04B 7/204, H04B 7/208, H04B 7/212, and H04B 7/216. The same is true of other patent classification code systems such as USPC and FT.

주어진 레벨의 특허 분류 기호가 있을 때, 단순히 그 특허 분류 기호를 포함하는 문건을 대상으로 상기 기설정된 통계값을 생성하는 것보다 상기 특허 분류 기호의 하위 특허 분류 기호들을 자동으로 포함하여 기설정된 통계값을 생성하는 것 이 바람직하다.When there is a patent classification code of a given level, the predetermined statistical value is automatically included by including the sub-patent classification code of the patent classification code, rather than simply generating the predetermined statistical value for a document including the patent classification code. It is desirable to produce it.

둘째, 복수개의 특허 분류 기호가 존재할 경우, 이를 어떻게 처리할 것인가의 문제이다. 이 경우, 1) 주(main) 특허 분류 기호(통상 제일 첫번째 나오는 것이 주 특허 분류 기호이다.)만을 통계 처리의 대상으로 하는 방법, 2) 주 특허 분류 기호와 종(sub) 특허 분류 기호에 대해 균등한 가중치를 두면서 처리하는 방법, 3) 주 특허 분류 기호와 종 특허 분류 기호에 대해 다른 가중치를 주는 방식으로(예를 들면, 특허 분류 기호가 n+1개가 있을 때, 주 특허 분류 기호 50, 나머지 종 특허 분류 기호는 50*1/n으로 가중치를 주는 방법) 처리할 수 있을 것이다. 상기 1) 내지 3) 중에서 1)과 3)이 바람직하며, 그 중에서 3)이 더욱 바람직할 것이다.Second, when there are a plurality of patent classification codes, how to deal with them is a problem. In this case, 1) only the main patent classification code (usually the first one is the main patent classification code) is subjected to statistical processing, and 2) the main patent classification code and the sub patent classification code. 3) how to process with equal weights, 3) by giving different weights to the main patent classification symbol and the sub-patent classification symbol (for example, when there are n + 1 patent classification symbols, the main patent classification symbol 50, The remaining species patent classification symbols may be weighted as 50 * 1 / n). Among the above 1) to 3), 1) and 3) are preferred, and 3) will be more preferable.

셋째, 복수개의 출원인과 발명자가 있을 때의 처리 방법이다. 이 경우, 1) 매출원인 또는 발명자마다 100의 가중치를 주는 방법과, 2) 출원인 또는 발명자수에 대해 균분하는 방법(n명의 발명자가 있을 때 각 발명자마다 100*1/n로 처리함)이 있을 것이다. 출원인의 경우에는 실시 독립의 관점에서 출원인마다 100의 가중치를 주는 것이, 발명자는 1/n으로 처리하는 것이 바람직할 것이다. 대리인의 경우에는 위의 출원인이나 발명자의 처리 방법을 채용할 수 있을 것이며, 대리인마다 100로 하는 것이 바람직할 것이다.Third, there is a processing method when there are a plurality of applicants and inventors. In this case, there are 1) a method of giving a weight of 100 to each source of revenue or inventors, and 2) a method of equalizing the number of applicants or inventors (when there are n inventors, each inventor deals with 100 * 1 / n). will be. In the case of the applicant, the weight of 100 is applied to each applicant from the standpoint of the implementation independence. In the case of the agent, the above-described applicant or inventor's processing method may be employed, and it is preferable to set the number to 100 for each agent.

사전 계산해 놓아야 할 정보Information to be precalculated

분류 자체의 구조에 관한 정보Information about the structure of the classification itself

상기 특분통전은 주어진 특허 분류 기호에 대하여 상기 특허 분류 기호 체계 상에서 자신의 직하위 특허분류 기호의 개수를 카운트해 놓을 수 있으며, 자신의 모든 하위 특허 분류 기호의 개수를 카운트해 놓을 수 있을 것이다. 예를 들면 H04B 7/15의 경우에는 직하위 특허 분류 기호의 개수는 H04B 7/155, H04B 7/185, H04B 7/204와 같이 3이고, 모든 특허 분류 기호의 개수는 상기 직하위 특허 분류 기호 3개에 H04B 7/165, H04B 7/17, H04B 7/19, H04B 7/195, H04B 7/208, H04B 7/212, H04B 7/216을 합하여 10이다. 상기 직하위 특허 분류 기호의 개수 및 모든 하위 특허 분류 기호의 개수가 많을수록 그 특허 분류 기호는 상대적으로 기술의 분화가 크다고 할 수 있어, 특허 분류 기호 체계 상의 동일한 (도트) 레벨에서 상대적으로 중요한 기술일 가능성이 높다.The special application may count the number of its direct sub-patent classification symbols on the patent classification code system for a given patent classification code, and may count the number of all its lower patent classification codes. For example, in the case of H04B 7/15, the number of subordinate patent classification symbols is 3, such as H04B 7/155, H04B 7/185, H04B 7/204, and the number of all patent classification symbols is the subordinate patent classification symbol. H04B 7/165, H04B 7/17, H04B 7/19, H04B 7/195, H04B 7/208, H04B 7/212 and H04B 7/216 added to the three are 10. As the number of subordinate patent classification symbols and the number of all lower patent classification symbols increases, the patent classification symbols can be said to have a relatively high level of technical differentiation, so that they are relatively important at the same (dot) level on the patent classification system. Most likely.

양적 분포Quantitative distribution

상기 특분통전은 주어진 특정 특허 분류 기호에 대하여 지정된 국가별 특허 DB를 대상으로 하여, 기설정된 기간별로, 출원 기준 및/또는 등록 기준으로 하기와 같은 정보를 계산해 놓을 수 있다. 상기와 같은 계산이 되는 이유는 상기 특허 분류 기호, 지정 국가, 설정 시간, 출원 또는 등록 여부 등의 조건을 만족하는 특허 문건 집합이 확정되기 때문이다. 상기 확정된 특허 문건 집합에 관한 카운팅으로 하기와 같은 각종 파라미터를 계산할 수 있게 된다.The special application may calculate the following information based on the application criteria and / or the registration criteria for a predetermined period of time, targeting a national patent DB designated for a given specific patent classification code. The above calculation is performed because a set of patent documents satisfying conditions such as the patent classification code, a designated country, a set time, whether to apply or register is determined. Counting on the determined patent document set enables the calculation of various parameters as follows.

예를 들면, 출원 기준으로는 연도별 또는 분기별 출원수, 출원수증가율, 출원수증가속도, 출원수증가가속도를 계산해 놓을 수 있을 것이다. 연도별 출원수는 특정 연도에 출원된 특허 문건의 전체 개수를 구하는 방식으로 계산될 수 있을 것이다. 증가율의 계산은 {(현기간 개수-과거기간개수)/과거기간 개수}*100가 되며, 증가속도는 계산은 {(현기간 개수-과거기간개수)/시간간격}이 되며, 증가가속도는 증가속도의 시간간격에 대한 변화율로 계산가능할 것이다. For example, the number of applications per year or quarter, application increase rate, application increase rate, application increase acceleration may be calculated as application criteria. The number of applications per year may be calculated by obtaining the total number of patent documents filed in a particular year. The increase rate is calculated as {(current period number-past period number) / past period number} * 100, and the increase rate is calculated as {(current period number-past period number) / time interval}, and the increase acceleration is increased. It can be calculated as the rate of change over time intervals of speed.

또한, 연도별 출원자 수를 구할 수 있을 것이며(이때, 공동 출원일 경우, 상기 옵션 사항을 적용할 수 있을 것이다.), 출원자 수가 계산되면 출원자수증가율을 계산해 놓을 수 있으며, 나아가 1개 출원당 평균출원자수 및 평균출원자수증가율도 계산할 수 있을 것이다. 그리고, 연도별 발명자수, 발명자수증가율, 평균발명자수, 평균발명자수증가율도 상기의 연도별 출원자 수에 준하여 계산할 수 있을 것이다.In addition, the number of applicants per year can be obtained (in case of joint application, the above option can be applied), and when the number of applicants is calculated, the number of applicants can be calculated, and the average application per application Embroidery and average application growth rates can also be calculated. In addition, the number of inventors, the number of inventors, the average number of inventors, and the average number of inventors by year may be calculated based on the number of applicants by year.

그리고, 개별 출원마다 출원 청구항 수를 계산할 수 있으므로, 연도별 출원청구항수, 출원청구항수증가율, 1개 출원당 평균출원청구항수, 평균출원청구항수증가율을 계산할 수 있을 것이다. 이때, 출원 청구항을 독립항과 종속항으로 구분지을 경우, 독립항 수와 종속항 수를 계산할 수 있으므로, 이들에 대한 증가율 등을 계산할 수 있을 것이다.In addition, since the number of application claims can be calculated for each individual application, it is possible to calculate the number of application claims per year, the application claim increase rate, the average application claim number per application, and the average application claim increase rate. In this case, if the application claims are divided into independent and dependent claims, the number of independent claims and dependent claims may be calculated, and thus, an increase rate thereof may be calculated.

또한, 개별 출원마다 특허 분류 기호의 개수를 계산할 수 있을 것이므로, 연도별 특허분류기호수, 특허분류기호수증가율을 계산할 수 있을 것이며, 1개 출원당 평균특허분류기호수, 평균특허분류기호수증가율도 계산할 수 있을 것이다. 또한, 미국이나 일본 등과 같이 2개 이상의 특허 분류 기호가 사용되는 특허 DB의 경우에는 각 특허 분류 기호마다 이를 계산해 놓을 수 있을 것이다. 개별 출원마다 그 출원에 관한 패밀리 정보가 있을 때, 상기 패밀리 정보를 기준으로 연도별 패밀리수, 매밀리수증가율 및 1개 출원당 평균패밀리국가수, 평균패밀리국가수증가율도 계산할 수 있을 것이다.In addition, since the number of patent classification symbols can be calculated for each application, the number of patent classification symbols and the number of patent classification symbols can be calculated by year, and the average number of patent classification symbols and the average patent classification symbol growth rate per application can be calculated. will be. In addition, in the case of a patent DB in which two or more patent classification codes are used, such as the United States or Japan, it may be calculated for each patent classification code. When there is family information about the application for each application, the number of families, the number of milligram growth, the average number of family countries per year, and the average family country growth rate may also be calculated based on the family information.

상기는 출원 기준으로 계산된 것이며, 이와 동일한 파라미터들을 등록 기준 으로 계산할 수도 있을 것이다. 등록 기준으로 계산할 수 있는 파라미터들은 등록수, 등록수증가율, 등록수증가속도, 등록수증가가속도, 등록자수, 등록자수증가율, 평균등록자수, 평균등록자수증가율, 발명자수, 발명자수증가율, 평균발명자수, 평균발명자수증가율, 등록청구항수, 등록청구항수증가율, 평균등록청구항수, 평균등록청구항수증가율, 특허분류기호수, 특허분류기호수증가율, 평균특허분류기호수, 평균특허분류기호수증가율, 패밀리수, 매밀리수증가율, 평균패밀리국가수, 평균패밀리국가수증가율 등이 있을 수 있다.The above is calculated on the basis of application, and the same parameters may be calculated on the basis of registration. The parameters that can be calculated based on the registration criteria include the number of registrations, the number of registrations, the number of registrations, the number of registrations, the number of registrants, the number of registrants, the average number of registrants, the average number of registrants, the number of inventors, the number of inventors, the average number of inventors, the average number of inventors. Number of registered claims, number of registered claims, average number of registered claims, average number of registered claims, average number of registered claims, number of patent classification, number of patent classification, average number of patent classification, number of average patent classification, number of families, number of millimeters , Average family country growth, average family country growth rate, and so on.

상기와 같은 파라미터들은 예시적인 것이며, 그 이외에도 출원 또는 등록 특허 정보에 포함된 각종 수치 정보 및 본 발명의 사전 카운팅된 값들을 재료로 하여 다양한 파라미터 값도 계산될 수 있을 것이다. 상기 파라미터 값들은 본질적으로 카운트값, 카운트값의 변화율과 변화값, 상기 카운트값의 통계량(평균, 표준편차), 2 이상의 카운트값에 대한 함수값(예를 들면 등록율 등이 그 예가 된다.)Such parameters are exemplary, and various parameter values may also be calculated based on various numerical information included in application or registered patent information and pre-counted values of the present invention. The parameter values are essentially count values, rate of change and change of count values, statistics of the count values (average, standard deviation), function values for two or more count values (e.g. registration rate, etc.).

수량 기준 주체의 발견Quantitative subject discovery

상기 특분통전은 주어진 특정 특허 분류 기호에 대하여 지정된 국가별 특허 DB를 대상으로 하여, 기설정된 기간별로, 출원 기준 및/또는 등록 기준으로 하기와 같은 정보를 계산해 놓을 수 있다. 상기와 같은 계산이 되는 이유는 상기 특허 분류 기호, 지정 국가, 설정 시간, 출원 또는 등록 여부 등의 조건을 만족하는 특허 문건 집합이 특정되기 때문이다. 상기 특정된 특허 문건 집합에 관한 카운팅으로 하기와 같은 각종 파라미터를 계산할 수 있게 된다.The special application may calculate the following information based on the application criteria and / or the registration criteria for a predetermined period of time, targeting a national patent DB designated for a given specific patent classification code. The above calculation is performed because a patent document set that satisfies conditions such as the patent classification code, a designated country, a set time, and whether to apply or register is specified. Counting on the specified patent document set makes it possible to calculate various parameters as follows.

예를 들면, 상기 특정된 특허 문건 집합에 대한 카운팅으로 연도별 또는 연 도 통합 최다 출원인, 발명자, 대리인을 추출하여 각 출원인, 발명자, 또는 대리인별로 랭킹을 매겨 놓을 수 있을 것이다.For example, by counting the specific patent document set, the number of applicants, inventors, and agents for each year or year integrated may be extracted and ranked for each applicant, inventor, or agent.

또한, 위에서 추출한 출원인들, 발명자들, 또는 대리인별로 집중도, 활동도(Activity Index)등을 계산해 놓을 수 있으며, 상기 계산의 결과로 집중도를 기준으로 한 출원인, 발명자 또는 대리인의 랭킹을 구할 수 있을 것이며, 활동도를 기준으로 한 출원인, 발명자, 또는 대리인의 랭킹을 구할 수 있을 것이다. 참고로, 출원수 기준 집중도란 {(특정 기간 동안의 특정 주체의 특정 특허 분류 기호에 대한 모든 출원/ 특정 기간 동안의 특정 주체의 모든 출원)*100}로 구할 수 있을 것이다. 또한, 활동도는 [{(특정 기간 동안의 특정 주체의 특정 특허 분류 기호에 대한 모든 출원/ 특정 기간 동안의 특정 주체의 모든 출원)}/{(특정 기간 동안의 특정 특허 분류 기호에 대한 모든 출원/ 특정 기간 동안의 모든 출원)}*100]으로 계산할 수 있다. 이때, 검색 엔진(7000) 또는 상기 DBMS(2100)를 통하여 1) 특정 기간 동안의 특정 주체의 특정 특허 분류 기호에 대한 모든 출원, 2) 특정 기간 동안의 특정 주체의 모든 출원, 3) 특정 기간 동안의 특정 특허 분류 기호에 대한 모든 출원 및 4) 특정 기간 동안의 모든 출원 각각의 개수를 입수할 수 있기 때문에, 위의 집중도나 활동도를 계산할 수 있게 된다. 한편, 상기 집중도나 활동도는 특허 지표의 일 예에 불과하며, 상기 검색 엔진(7000) 또는 상기 DBMS(2100)로 직접 또는 사전 계산을 통하여 간접적으로 입수할 수 있는 수치값들을 입력값으로 하는 정의된 함수가 있는 경우, 그 함수의 값을 계산할 수 있을 것이며, 그 계산된 함수값을 통하여 출원인, 발명자, 또는 대리인의 그 함수값을 기준으로 한 랭킹을 계산할 수 있을 것이다. 본 발명의 상기 함수에는 특허 분석 지표로 활용되는 정의될 수 있는 종래의 모든 특허 분석 지표 중 특허 DB를 기준으로 검색 엔진(7000) 또는 상기 DBMS(2100)가 입수할 수 있는 값으로 정의되는 모든 특허 분석 지표가 해당될 수 있다. In addition, the concentration, activity index, etc. may be calculated for each applicant, inventor, or agent extracted above, and the ranking of the applicant, inventor, or agent based on the concentration may be obtained as a result of the calculation. The ranking of applicants, inventors, or agents based on their activity levels may be obtained. For reference, the concentration based on the number of applications may be obtained as {(all applications for a specific patent classification code of a specific subject during a specific period / all applications of a specific subject during a specific period) * 100}. In addition, the activity may be determined by: {{(all applications for a particular subject's patent classification symbol for a specific period / all applications for a specific subject's specific period)} / {(all applications for a specific patent classification symbol for a specific period of time / All applications for a particular period)} * 100]. At this time, 1) through the search engine 7000 or the DBMS 2100 1) all applications for a particular patent classification code of a specific subject for a specific period, 2) all applications of a specific subject for a specific period, 3) for a specific period 4) It is possible to calculate the concentration or activity of the above, since the number of all applications for a particular patent classification code of 4 and each of all applications for a specific period of time is available. On the other hand, the degree of concentration or activity is only an example of a patent indicator, the definition using the numerical value that can be obtained directly or indirectly through the pre-calculation to the search engine 7000 or the DBMS 2100 as an input value If there is a given function, the value of the function may be calculated, and the calculated function value may be used to calculate the ranking based on the function value of the applicant, inventor, or agent. In the function of the present invention, all the patents defined as values that can be obtained by the search engine 7000 or the DBMS 2100 based on the patent DB among all the conventional patent analysis indexes that can be defined as patent analysis indexes. Analytical indicators may be applicable.

아울러, 상기에서는 출원수를 기준으로 해서 출원인, 발명자 또는 대리인별 랭킹을 계산했으나, 출원수 증가율, 출원수 증가속도 등과 같은 다른 파라미터들을 기준으로 상기 특허 지표 내지는 함수에 대해서 출원인, 발명자 또는 대리인별 랭킹을 계산해 놓을 수 있을 것이다. 상기 파라미터로는 출원청구항수, 출원청구항수증가율, 1개 출원당 평균출원청구항수, 1개 출원당 평균출원청구항수증가율, 특허분류기호수, 특허분류기호수증가율, 1개 출원당 평균특허분류기호수, 1개 출원당 평균특허분류기호수증가율, 패밀리수, 매밀리수증가율, 1개 출원당 평균패밀리국가수, 1개 출원당 평균패밀리국가수증가율 등이 있을 수 있을 것이다.In addition, although the ranking by the applicant, inventor or agent is calculated based on the number of applications, the ranking by the applicant, inventor or agent for the patent indicator or function based on other parameters such as the number of application growth rate and the number of application growth rates. You can calculate The parameters include the number of claims filed, the number of claims filed, the average number of claims per application, the average number of claims filed per application, the number of patent classifications, the number of patent classification numbers, the number of average patent classifications per application, There may be an average patent classification number growth rate per application, family number, millimeter growth rate, average family country number per application, average family country growth rate per application, and the like.

상기 각종 특허 지표 내지는 함수는 출원 기준으로 설명하였으나, 등록을 기준으로도 정의될 수 있고, 계산될 수 있음은 자명할 것이다. 상기 출원 또는 등록의 한정은 특허 문건 집합의 특정 내지 확정의 문제이기 때문이다. 그러므로, 출원 중에서 출원 단계에서 심사청구가 있는 출원만을 대상으로 상기 특허 문건 집합을 특정 내지 확정할 수도 있을 것이다. 아울러, 실용신안제도를 도입하고 있는 경우, 실용신안등록출원 또는 실용신안등록을 각각 출원 또는 등록에 포함시킬 지의 여부 또한 상기 특허 문건 집합의 특정 내지 확정에 관한 문제로 이러한 특정 내지 확정 의 방법과 기준은 당업자의 수준에서 다양하게 정할 수 있을 것이다.Although the various patent indices or functions have been described on the basis of application, it will be apparent that they can also be defined and calculated on the basis of registration. This is because the limitation of the application or registration is a matter of specifying or confirming the patent document set. Therefore, the patent document set may be specified or determined only for applications that have a request for examination at the application stage of the application. In addition, if a utility model system is introduced, whether to apply for a utility model registration or utility model registration to the application or registration, respectively, and also regarding the method of specifying or determining the patent document set, the method and criteria May be variously determined at the level of those skilled in the art.

인용 관련Citation related

상기 특분통전은 주어진 특정 특허 분류 기호에 대하여 인용 정보를 포함하고 있는 국가별 특허 DB(예를 들면 미국 특허청 발행 특허 문건으로 구축한 특허 DB)를 대상으로 하여, 기설정된 기간별로, 출원 기준 및/또는 등록 기준으로 하기와 같은 인용 관련 정보를 생성해 놓을 수 있다. 상기와 같은 계산이 되는 이유는 상기 특허 분류 기호, 지정 국가, 설정 시간, 출원 또는 등록 여부 등의 조건을 만족하는 특허 문건 집합이 특정되기 때문이다. 예를 들면, USPC=002/456(Apparrel 중에서도 MISCELLANEOUS 중에서도 GUARD OR PROTECTOR 중에서도 Body cover)가 주어졌을 때, 자신의 특허 문건의 특허 분류 기호로 USPC=002/456를 포함하고 있는 특허 문건 집합을 특정할 수 있게 된다. 상기 특정된 특허 문건 집합에 관한 카운팅으로 하기와 같은 각종 파라미터를 계산할 수 있게 된다.The special application is for a predetermined period of time, based on a national patent DB (for example, a patent DB constructed from a patent document issued by the US Patent Office) that includes citation information for a given specific patent classification code. As a registration criterion, the following citation related information may be generated. The above calculation is performed because a patent document set that satisfies conditions such as the patent classification code, a designated country, a set time, and whether to apply or register is specified. For example, given USPC = 002/456 (body cover among MISCELLANEOUS among Apparrel, GUARD OR PROTECTOR among Apparrel), a patent document set including USPC = 002/456 as a patent classification symbol of his patent document can be specified. It becomes possible. Counting on the specified patent document set makes it possible to calculate various parameters as follows.

미국 특허 문건의 서지 사항에는 자기 문건이 인용한 타인의 특허 등의 인용 정보가 존재한다. 즉, B 문건이 A 문건 및 a 문건을 인용하고 있을 때, A 문건 및 a 문건은 인용당한 것, 즉 피인용 특허이며, B 문건은 A 및 a 문건을 인용한 특허이다. 이때, B 문건과 관계된 출원인(asignee를 포함한다), 발명자, 대리인, 특허 분류 기호는 각각 인용 출원인, 인용 발명자, 인용 대리인, 인용 특허 분류 기호가 되며, A 문건 및 a 문건과 관계된 출원인(asignee를 포함한다), 발명자, 대리인, 특허 분류 기호는 각각 피인용 출원인, 피인용 발명자, 피인용 대리인, 피인용 특 허 분류 기호가 된다.Bibliographic statements in US patent documents contain citation information such as patents of others cited by their documents. That is, when document B refers to document A and a, document A and a are cited, that is, a cited patent, and document B is a patent citing A and a. At this time, Applicants (including asignee), inventors, agents, and patent classification symbols related to Document B become citation applicants, cited inventors, citation agents, and cited patent classification symbols, respectively. The inventor, the agent, and the patent classification symbol become the citation applicant, the citation inventor, the citation agent, and the citation patent classification symbol, respectively.

B 문건이 A 문건 및 a 문건을 인용하고 있을 때, B 문건의 서지사항에는 A 문건 및 a 문건의 번호가 들어있다. B 문건이 A 문건 및 a 문건을 인용하는 관계가 있을 때, 전산적으로는 인용 관점에서의 A->B, a->B의 맵핑(mapping) 및 B->A, B->a로의 맵핑이 있게 되고, 상기 맵핑 관계를 통하여 A<->B, a<->B의 상호 관계를 성립시킬 수 있다. 그러므로, B가 인용하고 있는 문건은 B의 서지사항에 있어 용이하게 데이터화 될 수 있게 되고, 상기 맵핑을 통하여, A가 인용되고 있는 문건들의 집합 및 a가 인용되고 있는 문건 집합도 용이하게 특정할 수 있다. 즉, 상기 A 문건이 인용되고 있는 문건 집합 및 a 문건이 인용되고 있는 문건 집합 모두에는 B 문건이 포함되어 있을 것이다. When document B is citing document A and document a, the bibliography of document B contains the number of document A and document a. When document B has a relationship to cite document A and document a, computationally, A-> B, a-> B mapping and C-> A, B-> a from a citation point of view With this mapping relationship, A <-> B and a <-> B can be established. Therefore, the document cited by B can be easily dataized in the bibliography of B. Through the above mapping, the set of documents cited by A and the set of documents cited by a can be easily specified. have. That is, both the document set in which the A document is cited and the document set in which the a document is cited will include the B document.

상기 과정은 확정 또는 특정된 모든 문건에 대하여 수행될 수 있을 것이다. 즉, 특정된 모든 특허 문건에 대하여 하나씩(one by one)으로 처리될 때, 하거나, 기타 전산적인 방법으로 모든 특허 문건 간의 맵핑 관계를 설정할 수 있을 것이다. 하나씩 처리될 때는 각 처리의 대상이 되는 문건은 B 문건의 입장에 서게 됨은 자명할 것이다. 이때, A 문건 및 a 문건이 모두 미국 특허 DB라는 전체 집합에 포함될 경우에는 A 문건 및 a 문건과 관련된 정보에 B 문건과의 매핍 정보가 기록될 수 있을 것이며, 어느 하나가 다른 국가의 특허 DB에서 관리되는 문건일 경우에도 그 국가의 특허 DB의 그 문건과 관련된 정보에 B 문건과의 매핍 정보가 기록될 수 있을 것이다.The process may be performed for all documents that are confirmed or specified. That is, when all the patent documents are handled one by one, or may be established in a computerized mapping relationship between all patent documents. When processed one by one, it will be clear that the documents that are the subject of each treatment are placed in the position of document B. In this case, if both documents A and a are included in the entire set of US patent DBs, information on document A and a may be recorded in the information related to document B, and one of the documents in another country's patent DB Even in the case of a managed document, the information on the mapping of the document B in the country's patent database may be recorded.

인용 정보를 포함하고 있는 특허 문건 집합(B가 있는 문건 집합)이 특정되 면, 상기 특분통전은 상기 특허 문건 집합의 각각의 특허 문건에 포함되어 있는 피인용 특허 문건 번호(문건 A의 번호, 문건 a의 번호)를 취합할 수 있게 되고, 상기 취합된 피인용 특허 문건 번호에는 대응하는 피인용 특허 문건이 있으며, 상기 피인용 특허 문건에는 서지 사항이 포함되어 있음은 자명하다. 따라서, 상기 특정된 특허 문건 집합을 구성하는 모든 특허 문건이 인용한 피인용 특허 문건 집합 또한 특정한 계산 시점 기준으로 특정되게 된다. 그러므로, 상기 특정된 피인용 특허 문건 집합이 분석, 카운팅 또는 계산 대상이 될 수 있다. 이때, 중복 카운팅은 당연히 허용된다. 즉, 하나의 피인용 문건이 상기 인용 정보를 포함하고 있는 특허 문건 집합의 다수 문건에 의해 인용될 때, 상기 피인용 문건은 그 인용되는 회수만큼의 가중치 또는 카운팅 값을 가져야 한다. 즉, 각 피인용 문건 번호에는 상기 인용 회수만큼의 가중치가 곱해져 있다고 취급되면 타당할 것이다. 즉, 문건 A가 5번 인용되고, 문건 a가 3번 인용되었다고 할 때, 모든 인용출원수 등과 같은 하기 파라미터값을 계산할 때, A문건에는 5의 가중치를, a문건에는 3의 가중치를 두는 방식으로 계산하는 것이 바람직하다. 인용 정보를 포함하고 있는 특허 문건 집합을 기준으로 할 때, 상기 피인용 특허 문건 집합을 대상으로 한 모든 계산값은 "인용"이라는 말이 붙을 수 있다. 상기 중복 카운팅이 될 때, 가장 많은 회수로 인용된 피인용 문건 번호의 랭킹을 계산할 수 있을 것이다.If a patent document set (document set with B) containing citation information is specified, the continuum is assigned to the cited patent document number (number of document A, which is included in each patent document in the patent document set). The number of document a) can be collected, and the collected citation patent document number has a corresponding citation patent document, and it is apparent that the citation patent document includes bibliographic matters. Accordingly, the cited patent document set cited by all patent documents constituting the specified patent document set is also specified on the basis of a specific calculation time point. Therefore, the specified cited patent document set can be analyzed, counted or calculated. At this time, redundant counting is naturally allowed. That is, when a cited document is cited by a number of documents in the set of patent documents containing the cited information, the cited document must have a weight or counting value by the number of times that the cited document is cited. That is, it would be reasonable to treat each cited document number as multiplied by the weight of the number of citations mentioned above. That is, when document A is cited five times and document a is cited three times, when the following parameter values, such as the number of cited applications, are calculated, a weight of 5 is assigned to document A and a weight of 3 is used for document a. It is preferable to calculate Based on the patent document set including the citation information, all calculations for the cited patent document set may be referred to as "quotation". When the counting is duplicated, it is possible to calculate the ranking of the cited document number cited the most times.

상기 특분통전은 상기 피인용 특허 문건 집합(문건 A, 문건 a가 있는 문건 집합)을 대상으로 하여 다음과 같은 정보들을 계산할 수 있을 것이다 그리고, 먼저 양적인 기준으로 인용출원수, 인용출원수 증가율, 인용출원수 증가속도(이들은 피 인용 특허 문건 집합을 구성하는 문건의 개수로 알 수 있다.)를 알 수 있으며, 인용출원수증가가속도, 인용출원자수, 인용출원자수증가율, 인용평균출원자수, 인용평균출원자수증가율, 인용발명자수, 인용발명자수증가율, 인용평균발명자수, 인용평균발명자수증가율, 인용출원청구항수, 인용출원청구항수증가율, 인용평균출원청구항수, 인용평균출원청구항수증가율, 인용특허분류기호수, 인용특허분류기호수증가율, 인용평균특허분류기호수, 인용평균특허분류기호수증가율도 계산될 수 있을 것이다. 상기 인용출원수, 인용출원수증가율, 인용출원수증가속도, 인용출원수증가가속도, 인용출원자수, 인용출원자수증가율, 인용평균출원자수, 인용평균출원자수증가율, 인용발명자수, 인용발명자수증가율, 인용평균발명자수, 인용평균발명자수증가율, 인용출원청구항수, 인용출원청구항수증가율, 인용평균출원청구항수, 인용평균출원청구항수증가율, 인용특허분류기호수, 인용특허분류기호수증가율, 인용평균특허분류기호수, 인용평균특허분류기호수증가율 등의 카운팅 방법은 상기 파라미터 계산 방법에서 설명한 바와 동일하다. 즉, 피인용 특허 문건 집합을 대상으로 하여, 출원수, 출원수증가율, 출원수증가속도, 출원수증가가속도, 출원자수, 출원자수증가율, 평균출원자수, 평균출원자수증가율, 발명자수, 발명자수증가율, 평균발명자수, 평균발명자수증가율, 출원청구항수, 출원청구항수증가율, 평균출원청구항수, 평균출원청구항수증가율, 특허분류기호수, 특허분류기호수증가율, 평균특허분류기호수, 평균특허분류기호수증가율을 계산하면, 그 값이 각각 상기 인용출원수, 인용출원수증가율, 인용출원수증가속도, 인용출원수증가가속도, 인용출원자수, 인용출원자수증가율, 인용평균출원자수, 인용평균출원자수증가율, 인용발명자수, 인용발명자수증가율, 인용평균발명자수, 인용평균발명자수증가율, 인용출원청구항수, 인용출원청구항수증가율, 인용평균출원청구항수, 인용평균출원청구항수증가율, 인용특허분류기호수, 인용특허분류기호수증가율, 인용평균특허분류기호수, 인용평균특허분류기호수증가율이 된게 된다.The special application may calculate the following information for the cited patent document set (document A, document set with document a), and then, based on a quantitative basis, the number of cited applications, the number of cited application increases, The rate of increase in the number of cited applications (these can be seen as the number of documents constituting the cited patent document set), the increase in the number of cited applications, the number of cited applicants, the rate of cited applicants, the average number of cited applicants, and cited Average number of applicants growing, Number of cited inventors, Number of cited inventors, Average number of cited inventors, Average number of cited applicants, Number of cited application claims, Number of cited application claims, Number of cited average applications, Number of cited average application claims, Citing Patent classification number, cited patent classification number growth rate, cited average patent classification symbol number, cited average patent classification symbol growth rate may also be calculated. Cited application number, cited application growth rate, cited application increase rate, cited application increase rate, cited application number, cited applicant increase rate, cited average applicant number, cited average applicant increase rate, cited inventor number, cited inventor increase rate Citation average inventors, citation average inventors growth rate, citation application claim number, citation application claim increase rate, citation average application claim number, citation average application claim increase rate, citation patent classification number, citation patent classification number growth rate, citation average patent The counting method such as classification code number and cited average patent classification code growth rate is the same as described in the above parameter calculation method. That is, for the set of cited patent documents, the number of applications, application growth rate, application growth rate, application application growth rate, number of applicants, number of applicants, average number of applicants, average number of applicants, number of inventors, number of inventors Increase rate, average number of inventors, average number of inventors, number of claims, number of claims, number of applications, average number of claims, number of claims, number of patents, number of patents, number of patents, average number of patents Calculate the value, the number of citations, number of citations, rate of citations, number of citations, number of citations, number of citations, average citations, average citations, Number of cited inventors, number of cited inventors, average number of cited inventors, average number of cited applicants, number of cited application claims, number of cited application claims, average cited application claims This, cited application claims average number rate, cited patent classifier lake, lake cited patent classifier growth, cited patent mean classifier lake, cited patent mean classifier lake growth is front ofa.

마찬가지로 상기 특분통전은 상기 피인용 특허 문건 집합을 대상으로 하여, 상기 각 파라미터별로 출원인, 발명자, 대리인 또는 특허 분류 기호의 랭킹을 계산할 수 있을 것이다. 즉, 출원수를 기준으로 한 최다 피인용 출원인별 랭킹, 최다 피인용 발명자별 랭킹을 계산할 수 있을 것이다. 이때, 상기 특허 분류 기호별 랭킹을 계산할 때, 본 발명의 하위 특허 분류 기호 체계를 활용하여 각 특허 분류 기호 체계 상의 각 단계별로 최다 인용 특허 분류 기호의 랭킹을 계산할 수 있을 것이다. 이때, 상기 피인용 특허 문건 집합에 포함된 피인용 특허 문건에 포함된 적어도 하나 이상의 특허 분류 기호가 포함되어 있을 것이며, 상기 포함된 특허 분류 기호의 (특허 분류 기호 체계 상의) 모든 상위 특허 분류 기호 각각도 인용되었다고 보는 것이 타당할 것이다. 그러므로, 이러한 관점이 상기 각 단계별 최다 인용 특허 분류 기호의 랭캥의 계산에 포함되는 것이 바람직할 것이다. 상기 피인용 특허 문건 집합에 포함된 미국 특허 문건을 대상으로 할 때에는 상기 특허 분류 기호는 USPC와 IPC 둘 다가 될 수도 있을 것이다.Similarly, the special application may calculate the ranking of the applicant, the inventor, the agent, or the patent classification code for each parameter of the cited patent document set. That is, it is possible to calculate the ranking by the largest number of cited applicants and the ranking by the largest number of cited inventors based on the number of applications. At this time, when calculating the ranking according to the patent classification code, it is possible to calculate the ranking of the most cited patent classification code for each step on each patent classification code system using the lower patent classification code system of the present invention. In this case, at least one patent classification code included in the cited patent document included in the cited patent document set will be included, and each of the higher patent classification codes (on the patent classification code system) of the included patent classification code is included. It would be reasonable to see them as quoted. Therefore, it would be desirable to include this aspect in the calculation of the languages of the most cited patent classification symbols for each step. When targeting US patent documents included in the cited patent document set, the patent classification code may be both USPC and IPC.

상기 특분통전은 상기 인용 정보를 포함하고 있는 특허 문건 집합(B가 있는 문건 집합)을 대상으로 하여, 출원인 정보를 획득할 수 있을 것이며, 상기 상기 인용 정보를 포함하고 있는 출원인별 특허 문건 집합(상기 모든 출원인 중의 어느 하 나의 출원인별 특허 문건 집합에는 상기 B 문건이 포함되어 있을 것이다.)을 대상으로 하여, 상기 출원인별 특허 문건 집합을 대상으로도 상기 피인용 특허 문건 집합을 특정할 수 있을 것이며, 특정된 상기 피인용 특허 문건 집합에 대하여 상기의 인용출원수 등과 같은 각종 파라미터를 계산할 수 있을 것이다. 이때, 상기 파라미터별로, 상기 출원인별 랭킹을 계산할 수 있을 것이다. 예를 들면, 연도별로 USPC=002/456(Apparrel 중에서도 MISCELLANEOUS 중에서도 GUARD OR PROTECTOR 중에서도 Body cover)로 특정된 특허 문건 집합에서 출원인들을 추출할 수 있으며, 상기 추출된 출원인별로의 문건 집합을 생성할 수 있게 된다.(예를 들면 미국 등록 번호 06401262호, assignee Benetton Group S.p.A., US Cl. 2/456; 2/411인 문건이 있을 때, 상기 Benetton Group S.p.A.,별로 USPC=002/456에 대응되는 상기 문건 집합을 생성할 수 있다.) 상기 특분통전은 상기 출원인별로 생성된 문건 집합을 대상으로 하여 동일한 방법으로 상기 피인용 문건 집합을 생성할 수 있게 되고, 상기 피인용 문건 집합에 대하여 상기의 각종 파라미터들을 계산할 수 있다.The special application is to obtain the applicant information for the patent document set (the document set with B) that includes the citation information, the patent document set for each applicant that includes the citation information ( The patent document set for each applicant may include the B document.), And the patent document set for the patentee may also be specified for the patent document set for each applicant. For the specified cited patent document set, various parameters such as the number of cited applications may be calculated. At this time, for each parameter, it will be possible to calculate the ranking for each applicant. For example, the applicants can be extracted from a set of patent documents specified by USPC = 002/456 (body cover among MISCELLANEOUS among GUARD OR PROTECTOR among Apparrel, etc.) by year, and the document set by the extracted applicant can be generated. (E.g., U.S. Pat.No. 06401262, assignee Benetton Group SpA, US Cl. 2/456; 2/411, if there is a document, the set of documents corresponding to the Benetton Group SpA, USPC = 002/456). The special communication may generate the cited document set in the same manner with respect to the document set generated for each applicant, and the various parameters of the cited document set may be generated. Can be calculated

상기 맵핑이 관점에서, 상기 특정된 특허 문건 집합에 포함된 각 특허 문건을 인용하고 있는 문건 집합, 즉 인용 문건 집합을 생성할 수 있을 것이다. 예를 들어 설명하면 B 문건을 C 문건 및 c 문건이 인용하고 있을 때, 상기 맵팽 관계를 통하여, B 문건은 C 문건 및, c 문건에 의해 인용당했다는 것을 알 수 있게 된다. 이러한 C 문건 및 c 문건을 찾기 위해서는 검색 엔진(7000)의 인용 문건 번호 필드에 B 문건의 번호를 입력하면, 검색 결과로서 B 문건이 인용 정보에 포함된 C 문건 등이 나오게 된다. 물론, DBMS(2100)에 B 문건의 번호를 인용 번호 필드를 지정하 여 select 등의 쿼리를 질의하여서도 C 문건 등을 검색 결과로 입수할 수 있게 된다. B->C, B->c의 맵핑 관계가 데이터로 정리되어 있다면, 상기 B 문건을 인용하고 있는 C 문건이 포함된 문건 집합을 용이하게 특정할 수 있을 것이다.In view of the above mapping, it is possible to generate a document set, ie, a cited document set, that cites each patent document included in the specified patent document set. For example, when document C is cited by document C and document c, the mappin relationship shows that document B is cited by document C and document c. In order to find such C documents and c documents, if a document number is entered in the citation document number field of the search engine 7000, the C document including the B document in the citation information is displayed as a search result. Of course, C documents and the like can be obtained as a search result even by querying a query such as select by specifying a quotation number field for the B document number in the DBMS 2100. If the mapping relationship of B-> C and B-> c is organized as data, it is possible to easily specify a document set including the C document citing the B document.

그러므로, 상기 특분통전은 특정된 특허 문건 집합에 대하여, 상기 특정된 특허 문건 집합의 개별 특허 문건을 인용하고 있는 인용 문건 집합을 대상으로 하여 하기와 같은 피인용 정보(인용 당한 B의 입장에서는 인용한 C가 포함된 문건들은 피인용 정보가 된다)를 계산할 수 있다.Therefore, the special communication is based on the cited document set citing the individual patent documents of the specified patent document set for the specified patent document set, the following cited information (quoted from the point of reference B). Documents containing a C are citation information).

특허 문건 집합(B가 있는 문건 집합)이 특정되면, 상기 특분통전은 검색 엔진(7000) 또는 DBMS(2100)에 질의함으로써, 상기 특허 문건 집합의 각각의 특허 문건을 인용하고 있는 인용 특허 문건 번호(문건 C의 번호, 문건 c의 번호)를 취합할 수 있게 된다. 상기 취합된 인용 특허 문건 번호에는 서지 사항이 대응되어 있음은 자명하므로, 상기 특정된 특허 문건 집합을 구성하는 모든 특허 문건을 인용한 인용 특허 문건 집합 또한 특정한 계산 시점 기준으로 특정되게 된다. 그러므로, 상기 특정된 인용 특허 문건 집합이 분석, 카운팅 또는 계산 대상이 될 수 있다. When the patent document set (the document set with B) is specified, the special current application queries the search engine 7000 or the DBMS 2100, whereby the cited patent document number citing each patent document of the patent document set. (Number of document C, number of document c) can be collected. Since it is apparent that bibliographic matters correspond to the collected cited patent document numbers, the cited patent document sets citing all the patent documents constituting the specified patent document set are also specified on the basis of a specific calculation time point. Therefore, the set of cited patent documents specified above can be subject to analysis, counting or calculation.

이때, 중복 카운팅은 허용되는 것이 바람직하다. 상기 특정된 특허 문건 집합에, B 문건과 b문건이 속한다고 할 때, 상기 B 문건과 b 문건이 모두 C 문건에 의해 인용된다고 할 때, 문건 C의 가중치는 2가 되어야 한다. 즉, C문건은 B 문건으로 검색해도 검색 결과에 포함되며, b 문건으로 검색해도 검색 결과에 포함된다. In this case, it is preferable to allow duplicate counting. When the document B and the b document belong to the specified patent document set, the weight of the document C should be 2 when both the document B and the document b are cited by the document C. That is, the document C is included in the search result even if the document is searched as the document B, and the document C is included in the search result even if the document is searched as the document b.

상기 특정된 특허 문건 집합을 기준으로 할 때, 상기 인용 특허 문건 집합을 대상으로 한 모든 계산값은 "피인용"이라는 말이 붙을 수 있다. 상기 중복 카운팅 이 될 때, 상기 특정된 특허 문건 집합에 속하는 특허 문건을 가장 많이 인용한 인용 문건 번호의 랭킹을 계산할 수 있을 것이다.Based on the specified patent document set, all calculations for the cited patent document set may be referred to as "cited". When the counting is duplicated, it is possible to calculate the ranking of the citation document number citing the patent documents most belonging to the specified patent document set.

상기 특분통전은 상기 인용 특허 문건 집합(문건 C, 문건 c가 있는 문건 집합)을 대상으로 하여 다음과 같은 정보들을 계산할 수 있을 것이다 그리고, 먼저 양적인 기준으로 피인용출원수, 피인용출원수 증가율, 피인용출원수 증가속도(이들은 인용 특허 문건 집합을 구성하는 문건의 개수로 알 수 있다.)를 알 수 있으며, 피인용출원수증가가속도, 피인용출원자수, 피인용출원자수증가율, 피인용평균출원자수, 피인용평균출원자수증가율, 피인용발명자수, 피인용발명자수증가율, 피인용평균발명자수, 피인용평균발명자수증가율, 피인용출원청구항수, 피인용출원청구항수증가율, 피인용평균출원청구항수, 피인용평균출원청구항수증가율, 피인용특허분류기호수, 피인용특허분류기호수증가율, 피인용평균특허분류기호수, 피인용평균특허분류기호수증가율도 계산될 수 있을 것이다. 상기 피인용출원수, 피인용출원수증가율, 피인용출원수증가속도, 피인용출원수증가가속도, 피인용출원자수, 피인용출원자수증가율, 피인용평균출원자수, 피인용평균출원자수증가율, 피인용발명자수, 피인용발명자수증가율, 피인용평균발명자수, 피인용평균발명자수증가율, 피인용출원청구항수, 피인용출원청구항수증가율, 피인용평균출원청구항수, 피인용평균출원청구항수증가율, 피인용특허분류기호수, 피인용특허분류기호수증가율, 피인용평균특허분류기호수, 피인용평균특허분류기호수증가율 등의 카운팅 방법은 상기 파라미터 계산 방법에서 설명한 바와 동일하다. 즉, 인용 특허 문건 집합을 대상으로 하여, 출원수, 출원수증가율, 출원수증가속도, 출원수증가가속도, 출원자수, 출원자 수증가율, 평균출원자수, 평균출원자수증가율, 발명자수, 발명자수증가율, 평균발명자수, 평균발명자수증가율, 출원청구항수, 출원청구항수증가율, 평균출원청구항수, 평균출원청구항수증가율, 특허분류기호수, 특허분류기호수증가율, 평균특허분류기호수, 평균특허분류기호수증가율을 계산하면, 그 값이 각각 상기 피인용출원수, 피인용출원수증가율, 피인용출원수증가속도, 피인용출원수증가가속도, 피인용출원자수, 피인용출원자수증가율, 피인용평균출원자수, 피인용평균출원자수증가율, 피인용발명자수, 피인용발명자수증가율, 피인용평균발명자수, 피인용평균발명자수증가율, 피인용출원청구항수, 피인용출원청구항수증가율, 피인용평균출원청구항수, 피인용평균출원청구항수증가율, 피인용특허분류기호수, 피인용특허분류기호수증가율, 피인용평균특허분류기호수, 피인용평균특허분류기호수증가율이 된게 된다.The special application may calculate the following information for the cited patent document set (document C, document set with document c), and first, the rate of increase of the number of cited applications and the number of cited applications on a quantitative basis , The rate of increase in the number of cited applications (these can be seen as the number of documents constituting the cited patent document set), the number of increase in the number of cited applications, the number of cited applications, the increase rate of cited applications, the number of citations Average Number of Applicants, Average Number of Citations, Number of Citations, Number of Citations, Number of Citations, Number of Citations, Number of Citations, Number of Citations, Number of Citations, Citations Average number of claimed applications, average number of claimed applications, number of cited patents, number of cited patents cited, number of cited patents cited, average number of cited patents cited The rate can also be calculated. The number of citations, the number of citations, the number of citations, the number of citations, the number of citations, the average number of citations, the average number of citations, Citation Count, Citation Increase, Citation Average Inventions, Citation Average Inventions, Citation Requests, Citation Averages, Citation Averages, Citation Averages. The counting method such as the increase rate, the cited patent classification number, the cited patent classification number, the cited average patent classification number, and the cited average patent classification number increase rate is the same as described in the above parameter calculation method. That is, for the cited patent document set, the number of applications, application increase rate, application increase rate, application increase rate, number of applicants, applicant increase rate, average number of applicants, average number of applicants, number of inventors, number of inventors , Average number of inventors, average number of inventors, number of claims, number of claims, average number of claims, average number of claims, number of patents, number of patents, number of patents, average number of patents, average number of patents When calculating, the value is the cited application number, the cited application growth rate, the cited application growth rate, the cited application growth rate, the cited application number, the cited application growth rate, the average cited application number, Citation Average Applicant Growth Rate, Citation Inventor Number, Citation Inventor Growth Rate, Citation Average Inventor Number, Citation Average Invention Growth Rate, Citation Application Claim Number, Citation Application Claim Number Gayul, the front ofa this cited application claims average number, the average cited pending claims can increase, cited patent classifier lake, lake cited patent classifier growth, cited patent average classifiers lake, cited patent mean classifier lake growth.

상기 특분동전은 마찬가지로 상기 인용 특허 문건 집합을 대상으로 하여, 상기 각 파라미터별로 출원인, 발명자, 대리인 또는 특허 분류 기호의 랭킹을 계산할 수 있을 것이다. 즉, 출원수를 기준으로 한 최다 인용 출원인별 랭킹, 최다 인용 발명자별 랭킹을 계산할 수 있을 것이다. 이때, 상기 특허 분류 기호별 랭킹을 계산할 때, 본 발명의 하위 특허 분류 기호 체계를 활용하여 각 특허 분류 기호 체계 상의 각 단계별로 최다 피인용 특허 분류 기호의 랭킹을 계산할 수 있을 것이다. 이때, 상기 인용 특허 문건 집합에 포함된 인용 특허 문건에 포함된 적어도 하나 이상의 특허 분류 기호가 포함되어 있을 것이며, 상기 포함된 특허 분류 기호의 (특허 분류 기호 체계 상의) 모든 상위 특허 분류 기호 각각도 인용과 관계되었다고 보는 것이 타당할 것이다. 그러므로, 이러한 관점이 상기 각 단계별 최다 인용 특허 분류 기호의 랭캥의 계산에 포함되는 것이 바람직할 것이다. 상기 인용 특허 문건 집합에 포함된 미국 특허 문건을 대상으로 할 때에는 상기 특허 분류 기호는 USPC와 IPC 둘 다가 될 수도 있을 것이다.The special coin may be similarly calculated for the applicant, the inventor, the agent, or the patent classification code for each parameter based on the cited patent document set. That is, the ranking of the most cited applicants and the ranking of the most cited inventors may be calculated based on the number of applications. At this time, when calculating the ranking according to the patent classification code, it is possible to calculate the ranking of the most cited patent classification code for each step on each patent classification code system using the lower patent classification code system of the present invention. In this case, at least one patent classification code included in the cited patent document included in the cited patent document set may be included, and each of the upper patent classification codes (on the patent classification code system) of the included patent classification code is also cited. It would be reasonable to see them as related. Therefore, it would be desirable to include this aspect in the calculation of the languages of the most cited patent classification symbols for each step. The patent classification code may be both USPC and IPC when targeting a US patent document included in the cited patent document set.

이때, 상기 특분통전은 상기 특정된 특허 문건 집합(B와 b가 있는 문건 집합) 자체를 분석할 수 있다. 이 때도 중복 카운팅이 허용되어 중복된 회수만큼 가중치를 부여하여 취급하는 것이 바람직하다. 예를 들면, 문건 B가 5번 인용되고, 문건 b가 3번 인용되었다고 할 때, 모든 상기 특정된 특허 문건 집합을 대상으로 피인용출원수 등과 같은 하기 파라미터값을 계산할 때, B문건에는 5의 가중치를, b문건에는 3의 가중치를 두는 방식으로 계산하는 것이 바람직하다. 상기 특분통전은 상기 가중치를 반영하여 상기 특정된 특허 문건 집합을 대상으로 하여 가장 많이 인용된 특허 문건의 랭킹을 계산할 수 있을 것이다. 나아가, 상기 특분통전은 상기 특정된 특허 문건 집합(문건 B, 문건 b가 있는 문건 집합)을 대상으로 하여 먼저 양적인 기준으로 피인용출원수(B는 C에 의해서 인용되었으므로, B의 입장에서는 피인용이라는 말을 사용할 수 있다.), 피인용출원수 증가율, 피인용출원수 증가속도(이들은 인용 특허 문건 집합을 구성하는 문건의 개수로 알 수 있다.)를 알 수 있으며, 피인용출원수증가가속도, 피인용출원자수, 피인용출원자수증가율, 피인용평균출원자수, 피인용평균출원자수증가율, 피인용발명자수, 피인용발명자수증가율, 피인용평균발명자수, 피인용평균발명자수증가율, 피인용출원청구항수, 피인용출원청구항수증가율, 피인용평균출원청구항수, 피인용평균출원청구항수증가율, 피인용특허분류기호수, 피인용특허분류기호수증가율, 피인용평균특허분류기호수, 피인용 평균특허분류기호수증가율도 계산될 수 있을 것이다. 상기 피인용출원수, 피인용출원수증가율, 피인용출원수증가속도, 피인용출원수증가가속도, 피인용출원자수, 피인용출원자수증가율, 피인용평균출원자수, 피인용평균출원자수증가율, 피인용발명자수, 피인용발명자수증가율, 피인용평균발명자수, 피인용평균발명자수증가율, 피인용출원청구항수, 피인용출원청구항수증가율, 피인용평균출원청구항수, 피인용평균출원청구항수증가율, 피인용특허분류기호수, 피인용특허분류기호수증가율, 피인용평균특허분류기호수, 피인용평균특허분류기호수증가율 등의 카운팅 방법은 상기 파라미터 계산 방법에서 설명한 바와 동일하다. 즉, 인용 특허 문건 집합을 대상으로 하여, 출원수, 출원수증가율, 출원수증가속도, 출원수증가가속도, 출원자수, 출원자수증가율, 평균출원자수, 평균출원자수증가율, 발명자수, 발명자수증가율, 평균발명자수, 평균발명자수증가율, 출원청구항수, 출원청구항수증가율, 평균출원청구항수, 평균출원청구항수증가율, 특허분류기호수, 특허분류기호수증가율, 평균특허분류기호수, 평균특허분류기호수증가율을 계산하면, 그 값이 각각 상기 피인용출원수, 피인용출원수증가율, 피인용출원수증가속도, 피인용출원수증가가속도, 피인용출원자수, 피인용출원자수증가율, 피인용평균출원자수, 피인용평균출원자수증가율, 피인용발명자수, 피인용발명자수증가율, 피인용평균발명자수, 피인용평균발명자수증가율, 피인용출원청구항수, 피인용출원청구항수증가율, 피인용평균출원청구항수, 피인용평균출원청구항수증가율, 피인용특허분류기호수, 피인용특허분류기호수증가율, 피인용평균특허분류기호수, 피인용평균특허분류기호수증가율이 된게 된다. 이때, 상기 특분통전은 상기 마찬가지로 상기 특정된 특허 문건 집합을 대상으 로 하여, 상기 각 파라미터별로 출원인, 발명자, 또는 대리인의 랭킹을 계산할 수 있을 것이다. 즉, 출원수를 기준으로 한 최다 피인용 출원인별 랭킹, 최다 피인용 발명자별 랭킹을 계산할 수 있을 것이다.At this time, the special communication can analyze the specific patent document set (document set with B and b) itself. In this case, it is preferable that the duplicate counting is allowed and weighted by the number of duplicates to be handled. For example, when document B is cited five times and document b is cited three times, when calculating the following parameter values such as the number of citations, etc., for all the specified patent document sets, It is preferable to calculate the weight in such a manner that a weight of 3 is assigned to the b document. The special application may calculate the ranking of the most cited patent documents based on the specified patent document set by reflecting the weight. Furthermore, the special application is based on the specific patent document set (document B, document set with document b), and the citation count (B is cited by C on a quantitative basis). Citations can be used), the rate of increase in the number of cited applications, and the rate of increase in the number of cited applications (these are the number of documents that constitute the cited patent document set). Acceleration, Number of Citations, Number of Citations, Number of Citations, Average Number of Citations, Number of Citations, Number of Citations, Number of Citations, Average Number of Citations, Citations for Citations, Number of Citations for Citations, Citations for Average Citations, Citations for Average Citations, Citations for Citations, Citations for Citations, Citations for Average Citations Can symbol cited patent mean classifier lake growth also will be calculated. The number of citations, the number of citations, the number of citations, the number of citations, the number of citations, the average number of citations, the average number of citations, Citation Count, Citation Increase, Citation Average Inventions, Citation Average Inventions, Citation Requests, Citation Averages, Citation Averages, Citation Averages. The counting method such as the increase rate, the cited patent classification number, the cited patent classification number, the cited average patent classification number, and the cited average patent classification number increase rate is the same as described in the above parameter calculation method. That is, for the cited patent document set, the number of applications, application increase rate, application increase rate, application increase rate, number of applicants, number of applicants increase, average number of applicants, average number of applicants, number of inventors, number of inventors , Average number of inventors, average number of inventors, number of claims, number of claims, average number of claims, average number of claims, number of patents, number of patents, number of patents, average number of patents, average number of patents When calculating, the value is the cited application number, the cited application growth rate, the cited application growth rate, the cited application growth rate, the cited application number, the cited application growth rate, the average cited application number, Citation Average Applicant Growth Rate, Citation Inventor Number, Citation Inventor Growth Rate, Citation Average Inventor Number, Citation Average Invention Growth Rate, Citation Application Claim Number, Citation Application Claim Number Gayul, the front ofa this cited application claims average number, the average cited pending claims can increase, cited patent classifier lake, lake cited patent classifier growth, cited patent average classifiers lake, cited patent mean classifier lake growth. At this time, the special communication can be calculated for the ranking of the applicant, inventor, or agent for each of the parameters for the specified patent document set as described above. That is, it is possible to calculate the ranking by the largest number of cited applicants and the ranking by the largest number of cited inventors based on the number of applications.

상기 특분통전은 상기 특정된 특허 문건 집합(B가 있는 문건 집합)을 대상으로 하여, 출원인 정보를 획득할 수 있을 것이며, 상기 상기 출원인별 특허 문건 집합(상기 모든 최빈 출원인 중의 어느 하나의 출원인별 특허 문건 집합에는 상기 B 문건이 포함되어 있을 것이다.)을 대상으로 하여, 상기 출원인별 특허 문건 집합을 대상으로도 상기 인용 특허 문건 집합을 특정할 수 있을 것이며, 특정된 상기 인용 특허 문건 집합에 대하여 상기의 피인용출원수 등과 같은 각종 파라미터를 계산할 수 있을 것이다. 이때, 상기 파라미터별로, 상기 출원인별 랭킹을 계산할 수 있을 것이다. 예를 들면, 연도별로 USPC=002/456(Apparrel 중에서도 MISCELLANEOUS 중에서도 GUARD OR PROTECTOR 중에서도 Body cover)로 특정된 특허 문건 집합에서 출원인들을 추출할 수 있으며, 상기 추출된 출원인별로의 문건 집합을 생성할 수 있게 된다.(예를 들면 미국 등록 번호 06401262호, assignee Benetton Group S.p.A., US Cl. 2/456; 2/411인 문건이 있을 때, 상기 Benetton Group S.p.A.,별로 USPC=002/456에 대응되는 상기 문건 집합을 생성할 수 있다.) 상기 특분통전은 상기 출원인별로 생성된 문건 집합을 대상으로 하여 동일한 방법으로 상기 인용 문건 집합을 생성할 수 있게 되고, 상기 인용 문건 집합에 대하여 상기의 각종 파라미터들을 계산할 수 있다.The special application may obtain the applicant information for the specific patent document set (the document set with B), and the patent document set for each applicant (by the applicant of any one of the least frequent applicants). The patent document set may include the B document.), And the cited patent document set may be specified also for the applicant-specific patent document set, and for the specified cited patent document set. Various parameters such as the number of citations mentioned above may be calculated. At this time, for each parameter, it will be possible to calculate the ranking for each applicant. For example, the applicants can be extracted from a set of patent documents specified by USPC = 002/456 (body cover among MISCELLANEOUS among GUARD OR PROTECTOR among Apparrel, etc.) by year, and the document set by the extracted applicant can be generated. (E.g., U.S. Pat.No. 06401262, assignee Benetton Group SpA, US Cl. 2/456; 2/411, if there is a document, the set of documents corresponding to the Benetton Group SpA, USPC = 002/456). The special communication can generate the cited document set in the same manner with respect to the document set generated for each applicant, and can calculate the various parameters for the cited document set. have.

본 발명의 상기 특분통전이 상기 각종 파라미터들을 계산하는 방법은 확정 또는 특정된 특허 문건 집합별로 계산값을 생성하는 것을 특징으로 한다. 그러므로, 상기 특분통전의 입장에서는 사기 특분통전에 입력되는 특정된 특허 문건 집합의 존재가 중요하며, 그 특허 문건 집합의 속성과 크기는 문제되지 않는다.(다만, 인용과 관련된 계산을 하기 위해는 상기 특정된 특허 문건 집합에 인용 정보가 포함되어 있어야 한다.) 그러므로, 상기 특분통전은 아래와 같은 특정된 특허 문건 집합에 대하여 사전에 상기의 모든 파라미터 값 중 적어도 하나 이상을 계산해 놓을 수 있다. 예시적으로 1) 특정 국가 DB에서 특정 특허 분류 기호 체계상의 특정 특허 분류 기호로 특허 문건 집합을 특정하는 방법에 의해서 생성되는 특허 문건 집합, 2) 특정 국가 DB에서 특정 출원인 명의에 의해 특허 문건 집합을 특정하는 방법에 의해서 생성되는 특허 문건 집합, 3) 특정 국가 DB에서 특정 출원인의 특허 문건에 발명자로 포함된 특정 발명자 명의(즉, 출원인 명의 and 발명자 명의)에 의해 특허 문건 집합을 특정하는 방법에 의해서 생성되는 특허 문건 집합, 4) 특정 국가 DB에서 특정 대리인 명의에 의해 특허 문건 집합을 특정하는 방법에 의해서 생성되는 특허 문건 집합, 5) 특정 국가 DB에서 특정 특허 분류 기호 체계상의 특정 특허 분류 기호 및 특정 출원인 명의에 의해 특허 문건 집합을 특정하는 방법에 의해서 생성되는 특허 문건 집합, 6) 특정 국가 DB에서 특정 특허 분류 기호 체계상의 특정 특허 분류 기호, 특정 출원인 명의 및 특정 발명자 명의에 의해 특허 문건 집합을 특정하는 방법에 의해서 생성되는 특허 문건 집합, 7) 상기 특정 국가 DB에서 특정 출원인 명의 및 특정 대리인 명의에 의해 특허 문건 집합을 특정하는 방법에 의해서 생성되는 특허 문건 집합, 8) 상기 1) 내지 6)에 기설정된 기간 단 위로 특정되는 특허 문건 집합, 9) 상기 1) 내지 8)에 심사청구 여부 등과 같은 특정 국가의 특허 문건에 포함되어 있는 기설정된 선택 사항의 포함 여부별로 특허 문건 집합을 특정하는 방법에 의해서 생성되는 특허 문건 집합 등 중의 어느 하나 이상이 본 발명의 상기 특분통전이 계산의 대상이 되는 특허 문건 집합이 될 것이다. 아울러, 본 발명의 상기 특분통전은 상기 특분통전을 사용하는 사용자가 지정한 특허 문건 집합에 대해서도 상기 파라미터 중 적어도 어느 하나 이상을 계산할 수 있을 것이다.The method of calculating the various parameters by the specific energization of the present invention is characterized by generating a calculated value for each set of determined or specified patent documents. Therefore, from the standpoint of the special communication, the existence of a specific set of patent documents entered in the fraudulent special communication is important, and the nature and size of the patent document set are not a problem. (Citation information should be included in the specified patent document set.) Therefore, the special application may calculate at least one or more of all the parameter values in advance for the specified patent document set as follows. For example, 1) a patent document set generated by a method of specifying a patent document set by a specific patent classification code on a specific patent classification code system in a specific country DB, and 2) a patent document set by a specific applicant name in a specific country DB. A set of patent documents generated by a method of specifying; and 3) by a method of specifying a set of patent documents by a specific inventor name (ie, applicant name and inventor name) included in the patent document of a specific applicant in a specific country DB. Set of patent documents generated, 4) set of patent documents generated by a method of specifying a set of patent documents under a specific agent name in a specific country DB, 5) a specific patent classification code and a specific patent classification symbol on a specific patent classification code system in a specific country DB A patent document set generated by a method of specifying a patent document set by the applicant's name; A set of patent documents generated by a method of specifying a set of patent documents by a specific patent classification code on a specific patent classification code system, a specific applicant name, and a specific inventor name in a country DB, and 7) a specific applicant name and a specific name in the specific country DB. 8) A patent document set generated by a method of specifying a patent document set by an agent's name. 8) A patent document set specified for a period of time set in 1) to 6). 9) Request for examination in 1) to 8). At least one of a patent document set generated by a method of specifying a patent document set for each inclusion of a predetermined option included in a patent document of a specific country, such as whether or not it is the subject of the special transfer calculation of the present invention. It will be a set of patent documents. In addition, the special current communication of the present invention may calculate at least one or more of the parameters for a set of patent documents designated by a user using the special current communication.

특허 정보 인텔리전스 모듈(4000)Patent Information Intelligence Module (4000)

이하, 본 발명의 특허 정보를 대상으로 하는 특허 정보 인텔리전스 모듈(4000)에 대해서 설명한다. 상기 특정인의 구성은 도 12에 잘 나타나 있다. 상기 특정인에는 1) 과거에 입수된 특허 정보를 대상으로 하는 분석 모듈(4100), 2)업데이트 되는 특허 정보를 주 대상으로 하는 감시 모듈(4300) 및 3) 결과물을 제시하는 리포팅 모듈(4500)이 있으며, 선택적으로 랭킹값을 계산하여 랭킹을 처리하는 랭킹 처리 모듈(4700)이 있다. 상기 분석 모듈(4100)의 구성에 대해서는 도 13에 상세히 나와 있다.Hereinafter, the patent information intelligence module 4000 for patent information of this invention is demonstrated. The configuration of this particular person is well illustrated in FIG. The specific person includes 1) an analysis module 4100 targeting patent information obtained in the past, 2) a monitoring module 4300 targeting mainly updated patent information, and 3) a reporting module 4500 presenting a result. There is a ranking processing module 4700 that optionally calculates a ranking value to process the ranking. The configuration of the analysis module 4100 is described in detail with reference to FIG. 13.

분석 모듈(4100)Analysis Module (4100)

분석 지표 Analytical indicators

특허 정보를 대상으로 하는 분석 지표 및 상기 분석 지표를 계산하는 분석 모듈(4100)에 대해서 설명한다. 특허 정보를 대상으로 하는 분석 지표의 종류는 크 게 수치값, 비율값, 등위값 및 상기 값들의 변화값 등이 있다.An analysis index for patent information and an analysis module 4100 for calculating the analysis index will be described. Types of analytical indices targeting patent information include numerical values, ratio values, equivalence values, and changes in these values.

수치값Numerical value

먼저 상기 수치값과 관련된 분석 지표를 소개한다.First, an analysis index related to the numerical value is introduced.

수치값과 관련된 분석 지표로서, 1) 출원수, 2) 등록수 등과 같은 문건의 개수와 관련 것들과, 상기 개별 문건 단위 카운팅 전처리 모듈(3110)이 개별 문건 단위로 파악한 수치값의 합산값(예를 들면 출원 청구항 수 합산값이라면, 출원수가 10개일 때, 그 10개 출원의 총 청구항 수를 합친 것) 또는 그 평균값이 수치값이 될 수 있다. 상기 수치값에는 1) 기설정된 기간 단위, 2) 기설정된 국가 단위, 3) 기설정된 특허 기술 분류 단위, 4) 기설정된 출원인(assignee를 포함한다) 단위, 5) 기타 서지 정보를 구성하는 필드의 내용 또는 속성 단위 중에서 선택되는 어느 하나 이상과 같은 종적(시간 단위는 종적 분류가 된다) 및 횡적 세분화 기준을 형성할 수 있다. 이때, 단위로 시간 또는 기간 단위가 포함될 때에는 그 단위를 기준으로 한 1) 증감율, 2) 변동 속도, 3) 변동 가속도, 4) 평균 증감율, 5) 평균 변동 속도, 6) 평균 변동 가속도와 같은 변화에 관한 정보를 알 수 있게 된다. 또한, 각 기간 단위를 기준으로 할 때의 평균값 및 표준편차와 같은 통계량을 구할 수 있게 된다.As an analysis index related to the numerical value, the sum of the number of documents such as 1) the number of applications, the number of registrations, and the like, and the sum of the numerical values which the individual document unit counting preprocessing module 3110 recognizes in individual document units (for example, For example, if the sum of the number of patent claims is 10, the total number of claims of those ten applications is added when the number of patent applications is 10) or the average value thereof may be a numerical value. The numerical value includes 1) a predetermined period unit, 2) a preset country unit, 3) a preset patent technology classification unit, 4) a preset applicant unit (including an assignee), and 5) other bibliographic information. It is possible to form longitudinal (horizontal units) and lateral segmentation criteria such as one or more selected from content or attribute units. In this case, when a unit of time or period is included, changes such as 1) increase / decrease rate, 2) change rate, 3) acceleration rate of change, 4) average increase rate of change, 5) average change rate, and 6) average change acceleration rate are based on the unit. Get information about In addition, statistics such as an average value and a standard deviation can be obtained based on each period unit.

예를 들어 설명하면, 연도별 출원수, 분기별 미국 출원수, 연도별 미국의 클래스 단위의 특허 등록수, 특정 특허 기술 분류 분야의 분기별 국내 기업별 등록수 등이 그 예시가 된다.For example, the number of applications by year, the number of US applications by quarter, the number of patents registered by class in the United States by year, the number of patents registered by domestic companies in a particular patent technology classification field, and the like are examples.

비율값Rate value

상기 비율값과 관련된 분석 지표를 소개한다.An analysis index related to the ratio value is introduced.

비율값과 관련된 분석 지표로서는 1) 점유율, 2) 집중율, 3) AI(Activity Index), 4) 기타 정의에 의해서 생성되는 값 등 여러 개가 있을 수 있다. 상기 비율값에는 1) 기설정된 기간 단위, 2) 기설정된 국가 단위, 3) 기설정된 특허 기술 분류 단위, 4) 기설정된 출원인(assignee를 포함한다) 단위, 5) 기타 서지 정보를 구성하는 필드의 내용 또는 속성 단위 중에서 선택되는 어느 하나 이상과 같은 종적(시간 단위는 종적 분류가 된다) 및 횡적 세분화 기준을 형성할 수 있다. 이때, 단위로 시간 또는 기간 단위가 포함될 때에는 그 단위를 기준으로 한 1) 증감율, 2) 변동 속도, 3) 변동 가속도, 4) 평균 증감율, 5) 평균 변동 속도, 6) 평균 변동 가속도와 같은 변화에 관한 정보를 알 수 있게 된다. 또한, 각 기간 단위를 기준으로 할 때의 평균값 및 표준편차와 같은 통계량을 구할 수 있게 된다. There may be several analysis indicators related to ratio values, including 1) occupancy rate, 2) concentration rate, 3) AI (Activity Index), and 4) other definitions. The ratio value includes 1) a predetermined period unit, 2) a preset country unit, 3) a preset patent technology classification unit, 4) a preset applicant unit (including an assignee), and 5) other bibliographic information. It is possible to form longitudinal (horizontal units) and lateral segmentation criteria such as one or more selected from content or attribute units. In this case, when a unit of time or period is included, changes such as 1) increase / decrease rate, 2) change rate, 3) acceleration rate of change, 4) average increase rate of change, 5) average change rate, and 6) average change acceleration rate are based on the unit. Get information about In addition, statistics such as an average value and a standard deviation can be obtained based on each period unit.

첫째, 점유율이란 특정 영역에 대한 특정 당사자가 차지하는 비율값을 말한다. 예를 들면, 최근 5년간의 연도별 대한민국에서 IPC = A04N 영역에서의 갑이라는 출원인의 출원 점유율은 각 연도별로 다음과 같이 계산될 것이다.First, occupancy refers to a ratio value of a specific party to a specific area. For example, the applicant's share of application in the area of IPC = A04N in Korea over the last five years will be calculated for each year as follows:

분자 = 연도별 갑이 대한민국 특허청에 출원한 IPC = A04N으로의 모든 출원수Molecular = Number of all applications filed by APC to IPC = A04N

분모 = 갑을 포함한 모든 출원인이 대한민국 특허청에 출원한 IPC = A04N으 로의 모든 출원수Denominator = number of all applications filed with the Korean Patent Office by IPC = A04N

둘째, 집중율이란 특정 영역에 특정 주체가 얼마나 집중하느냐에 대한 비율값을 말한다. 점유율이란 특정 영역에 대한 특정 당사자가 차지하는 비율값을 말한다. 예를 들면, 최근 5년간의 연도별 대한민국에서 IPC = A04N 영역에서의 갑이라는 출원인의 출원 집중율은 각 연도별로 다음과 같이 계산될 것이다.Second, the concentration rate refers to the ratio of how much a specific subject concentrates in a specific area. Occupancy is the percentage value of a particular party in a certain area. For example, the applicant's application concentration rate in the area of IPC = A04N in Korea for the past five years will be calculated for each year as follows.

분자 = 연도별 갑이 대한민국 특허청에 출원한 IPC = A04N으로의 모든 출원수Molecular = Number of all applications filed by APC to IPC = A04N

분모 = 연도별 갑이 대한민국 특허청에 출원한 모든 출원수Denominator = the number of applications filed by the Korean Patent Office by year

셋째, AI란 특정 기술 분야에 대한 다른 전체 기업과 비교했을 때의 상대적인 활동도에 관한 지표로서 다음과 같이 계산될 수 있다.Third, AI is an indicator of relative activity in comparison with other companies in a specific technology field and can be calculated as follows.

예를 들면, 최근 5년간의 연도별 대한민국에서 IPC = A04N 영역에서의 갑이라는 출원인의 출원 AI는 각 연도별로 다음과 같이 계산될 것이다.For example, the applicant's filing AI in the area IPC = A04N in Korea for the last five years will be calculated for each year as follows:

분자 = (연도별 갑이 대한민국 특허청에 출원한 IPC = A04N으로의 모든 출원수/연도별 갑이 대한민국 특허청에 출원한 모든 출원수)Molecular = (All applications filed by IPA = A04N filed by the Korean Intellectual Property Office per year / All applications filed by the Korean Intellectual Property Office by the yearly Party)

분모 = (연도별 대한민국 특허청에 출원된 IPC = A04N으로의 모든 출원수/연도별 대한민국 특허청에 출원된 모든 출원수)Denominator = (All applications filed by the Korean Patent Office by year IPC = Number of applications filed by the Korean Patent Office by year / A04N)

넷째, 기타 정의에 의해 생성되는 값은 정의의 종류에 따라 얼마든지 다양하게 정의하여 사용할 수 있다. 예를 든다면 특정 국가에서의 기술 매력도(Technology Attractiveness)를 다음과 같이 정의해서 사용할 수 있다.Fourth, values generated by other definitions can be defined in various ways depending on the type of definition. For example, Technology Attractiveness in a particular country can be defined and used as follows.

분자 = 특정 국가에서의 특정 기술 분야로의 특정 기간 단위에서의 총 출원 수Molecular = total number of applications in a certain period of time to a particular technical field in a specific country

분모 = 특정 국가에서의 특정 기간 단위에서의 총 출원수Denominator = total number of applications in a given period of time in a particular country

이와 같이 다양한 정의를 통하여 다양한 분석 지표를 생성할 수 있게 되며, 상기 생성되는 분석 지표에 투입되는 값들은 상기 특허 정보 데이터베이스(2300)에서 직접적으로 또는 가공하여 입수가능한 값이어야 한다.As such, it is possible to generate various analysis indexes through various definitions, and the values input to the generated analysis indexes should be values that can be directly or processed in the patent information database 2300.

상기에서는 주로 출원수를 예로 들어 비율값을 예시적으로 설명했으나, 등록수 등과 같은 문건의 개수와 관련 것들과, 상기 개별 문건 단위 카운팅 전처리 모듈(3110)이 개별 문건 단위로 파악한 수치값의 합산값 또는 그 평균값 등과 같은 수치값도 비율값을 생성하는데 쓰일 수 있음은 자명하다 할 것이다. 상기 수치값에는 1) 기설정된 기간 단위, 2) 기설정된 국가 단위, 3) 기설정된 특허 기술 분류 단위, 4) 기설정된 출원인(assignee를 포함한다) 단위, 5) 기타 서지 정보를 구성하는 필드의 내용 또는 속성 단위 중에서 선택되는 어느 하나 이상과 같은 종적(시간 단위는 종적 분류가 된다) 및 횡적 세분화 기준을 형성할 수 있다. 예를 들면In the above, the ratio value is mainly exemplarily described using the number of applications as an example. It is obvious that numerical values, such as their mean values, can also be used to generate ratio values. The numerical value includes 1) a predetermined period unit, 2) a preset country unit, 3) a preset patent technology classification unit, 4) a preset applicant unit (including an assignee), and 5) other bibliographic information. It is possible to form longitudinal (horizontal units) and lateral segmentation criteria such as one or more selected from content or attribute units. For example

예를 들면, 특정 국가에서의 특정 기술분야에서의 권리획득량 매력도를 다음과 같이 정의하여 사용될 수 있을 것이다. 통상적으로 특허 등록 청구항이 많을수록 유지 비용이 많이 들므로, 등록 청구항이 많을수록 권리획득의 매력도는 증가한다.For example, the attractiveness of the amount of rights acquired in a specific technical field in a specific country may be defined and used as follows. In general, the more patent registration claims, the higher the maintenance costs, so the more registration claims, the more attractive the acquisition of rights.

분자 = 특정 국가에서의 특정 기술 분야로의 특정 기간 단위에서의 총 등록 권리의 모든 등록청구항수의 합Numerator = the sum of all registration claims of the total registration rights in a certain period of time in a particular technical field in a particular country.

분모 = 특정 국가에서의 특정 기간 단위에서의 총 등록 권리의 모든 등록청 구항수의 합Denominator = sum of all registrar clauses in total registration rights in a given period of time in a particular country.

기타 분석 지표Other Analytical Indicators

이어 기타 분석 지표를 소개한다.Then we introduce other analytical indicators.

1.기술혁신 활동의 집중도 분석지표1.Indicative analysis index of technological innovation activities

1)현시기술우위 지수(Revealed Technological Advantage) 현시기술우위지수(RTA)는 기술 특화(specialization) 현황의 파악을 위해 가장 많이 사용되는 지수 중 하나로서, 우리가 관심의 대상으로 삼는 특정 주체가 다른 주체와 비교하여 상대적으로 어떠한 기술분야에 기술혁신 활동을 집중하고 있는가에 대한 정보를 제공한다. RTA 지수는 일반적으로는 특허활동지수(AI, Activity Index)로 알려져 있으며, 특화지수(Specialization Index), 기술비교우위 지수(TCA, Technological Comparative Advantage), 기술현시비교우위 지수(TRCA, Technological Revealed Comparative Advantage) 등 다양한 명칭으로 사용되고 있다.1) Revealed Technological Advantage The RTA is one of the most used indexes for understanding the status of technology specialization, and the subjects we are interested in are different. It provides information on what technology innovation activities are concentrated in comparison with The RTA index is generally known as the Activity Index (AI), and is characterized by a Specialization Index, a Technological Comparative Advantage (TCA), and a Technological Revealed Comparative Advantage (TRCA). It is used in various names.

RTA 지수는 다음과 같은 수식으로 산출된다. 아래의 수식에서 분자는 j의 특허에서RTA index is calculated by the following formula. In the formula below, the molecule

i 분야가 차지하는 비율을 의미하며, 분모는 전 분야의 특허에서 i 분야가 차지하는 비율을 의미한다.i represents the proportion of field i, and denominator refers to the proportion of field i of patents in all fields.

Figure 112007045150545-PAT00001
Figure 112007045150545-PAT00001

(Pij는 i 분야에 대한 j의 특허 수)(Pij is the number of j patents for the field i)

2)현시특허우위 지수(Revealed Patent Advantage)2) Revealed Patent Advantage

현시특허우위 지수(RPA)는 RTA 지수와 마찬가지로 특정 기술분야에 대한 집중도 또는 특화(Specialization) 현황을 보여주는 지표이다. 분석적 의미는 RTA 지수와 동일하나, RTA 지수의 비대칭성(Skewness)을 극복하고 지수의 정규성(normality)을 확보하기 위해 고안되었다.The RPA is an indicator that shows the degree of concentration or specialization in a specific technology field, like the RTA index. The analytical meaning is the same as the RTA index, but it is designed to overcome skewness of the RTA index and to ensure the normality of the index.

RPA와 RTA의 관계 및 RPA 값을 산출하는 수식은 다음과 같다.The relationship between RPA and RTA and the formula for calculating the RPA value are as follows.

Figure 112007045150545-PAT00002
Figure 112007045150545-PAT00002

Figure 112007045150545-PAT00003
Figure 112007045150545-PAT00003

3) 집중률 지수(CRn, Concentration Ratio n)3) Concentration Ratio n (CRn)

집중률 지수(CRn)는 원래 시장에서의 독과점 수준을 평가하기 위해 사용되는 지표The Concentration Index (CRn) is an indicator used to assess the level of monopoly in the original market.

이다. 우리는 이 지표를 특허정보에 응용함으로써 특정 산업부문에서 기술 독과점에 대한 정보를 얻을 수 있으며, 이를 통해 해당 산업부문에서의 기술경쟁의 강도를 가늠해볼 수 있게 된다. CRn 지수는 Cn 지수로도 불린다.to be. By applying this indicator to patent information, we can obtain information on technological monopoly in certain industry sectors, which can be used to gauge the strength of technological competition in that industry sector. The CRn index is also called the Cn index.

원래 CRn 지수는 하나의 산업부문에서 시장점유율 상위 n개사의 시장점유율의 합을Originally, the CRn index is the sum of the market shares of the top n companies in one industry sector.

의미한다. 시장측면에서 기술측면으로 관점을 돌려, 기술의 경쟁강도를 파악하기 위해 시장점유율 대신 특허점유율을 사용하면 다음과 같이 정의될 수 있다.it means. Turning to the technology aspect from the market side, using patent share instead of market share to grasp the competitive strength of technology can be defined as follows.

Figure 112007045150545-PAT00004
Figure 112007045150545-PAT00004

(Si는 i社의 특허점유율, Ni는 i社의 특허건수, N은 전체 특허건수)(Si is i's patent share, Ni is i's patent, N is total patent)

4) 허핀달 지수(HHI, Herfindahl Index)4) Herfindahl Index (HHI)

허핀달 지수(HHI)도 CRn 지수와 마찬가지로 원래는 시장의 독과점 현황과 경쟁 강Like the CRn Index, the Herfindal Index (HHI) was originally a market monopoly and competitive edge.

도를 평가하기 위해 사용되는 지표이다. 앞서 CRn 지수를 특허정보를 이용하여 변형시킨 것과 같은 방식으로 HHI 분석에 특허데이터를 사용하게 되면 기술적 측면의 독과점상황과 기술경쟁의 강도에 대한 유용한 정보를 얻을 수 있게 된다. 허핀달 지수는 허핀달-허쉬만 지수(HHI, Herfindahl-Herschman Index)로도 불린다.Is an indicator used to evaluate the degree. Using the patent data in the HHI analysis in the same way as the previous modification of the CRn index using the patent information, it is possible to obtain useful information on the monopoly situation and technical strength of the technical aspect. The Herfindal Index is also called the Herfindahl-Herschman Index (HHI).

특허 데이터를 이용한 HHI를 계산하는 식은 다음과 같다.The formula for calculating HHI using patent data is as follows.

Figure 112007045150545-PAT00005
Figure 112007045150545-PAT00005

(Si는 i社의 특허점유율, m은 산업부문의 전체 기업 수, Ni는 i社의 특허건 수, N은 전체 특허건수)(Si is i's patent share, m is the total number of companies in the industrial sector, Ni is the number of i's patents, N is the total number of patents)

2.기술수준 분석지표2. Technical level analysis index

1) 피인용 가중 특허 수(Patent Count Weighted by Citations)1) Patent Count Weighted by Citations

피인용 가중 특허 수는 기술혁신 활동의 양적인 측면을 보여주는 특허건수에 혁신The number of weighted patents cited is an innovation in the number of patents showing the quantitative aspect of technological innovation activities.

성과의 중요성 또는 가치와 관련을 맺고 있는 인용정보를 조합함으로써, 혁신성과의 기술적 측면을 평가하기 위한 보다 의미있는 정보를 제공한다. 피인용 정보를 가중시키는 방법은 여러 가지가 제안될 수 있으나, 이하에서는 가장 간단한 가중방식을 사용한 M. Trajtenberg의 가중 특허 수(WPC, Weighted Patent Counts)를 중심으로 소개하기로 한다.By combining citations that relate to the importance or value of performance, they provide more meaningful information to assess the technical aspects of innovation performance. Various methods of weighting the cited information may be proposed. Hereinafter, the weighted patent counts (WPC) of M. Trajtenberg using the simplest weighting method will be introduced.

M. Trajtenberg가 사용한 가중 특허 수(WPC, Weighted Patent Counts)는 다음과 같The weighted patent counts (WPC) used by M. Trajtenberg are:

이 계산된다This is calculated

Figure 112007045150545-PAT00006
Figure 112007045150545-PAT00006

(nt은 t 연도에 등록된 특허 건수, Ci는 i특허의 피인용 수)(nt is the number of patents registered in year t, Ci is the number of citations of i patent)

2) 특허 당 피인용 수(CPP, Cites per Patent)2) Cites per Patent (CPP)

특허 당 피인용 수(CPP)는 분석 대상(국가, 기업 등)의 특허가 이후의 기술혁신 활동에 어느 정도의 영향을 미쳤는가를 보여주는 지표이다. 우리는 이 지표를 통해 개별특허의 기술적 중요성과 특정 국가 또는 기업의 기술혁신 활동의 수준 및 혁신성과의 가치를 살펴볼 수 있다. CPP라는 명칭은 미국의 CHI社43)에서 주로 사용하는 명칭이나, CHI社에서 자체적으로 개발한 지표라기보다는 오래 전부터 다양한 명칭으로 사용되어진 개념의 지수이다.The number of citations per patent (CPP) is an indicator of how much the patents of the analysis target (country, company, etc.) have influenced subsequent technological innovation activities. This indicator allows us to examine the technical significance of individual patents, the level of technological innovation activity and the value of innovation performance of a particular country or company. The name CPP is a name commonly used by CHI Corporation43 in the United States, but is an index of the concept that has been used in various names for a long time, rather than an indicator developed by CHI Corporation.

CPP는 다음과 같이 계산된다.CPP is calculated as follows.

Figure 112007045150545-PAT00007
Figure 112007045150545-PAT00007

(nt은 t 연도에 등록된 특허 건수, Ci는 i특허의 피인용 수)(nt is the number of patents registered in year t, Ci is the number of citations of i patent)

결국, CPP는 특정 연도(또는 기간)에 등록된 특허들이 이후의 특허들에 의해 평균적으로 인용된 회수를 의미한다.After all, CPP refers to the number of times a patent registered in a particular year (or period) is averaged by subsequent patents.

3) 특허영향 지수(PII, Patent Impact Index)3) Patent Impact Index (PII)

특허영향 지수(PII)는 특정 국가 또는 기업의 기술혁신 성과의 질적 수준을 평가하기위해 사용될 수 있는 지표이다. 우리는 PII 분석을 통해 우리가 분석의 대상으로 삼은 특정 국가 또는 기업이 해당 분야의 평균적인 기술 수준에 비해 어느 정도로 중요한 기술적 성과를 이루어내고 있는가를 파악할 수 있게 된다.The Patent Impact Index (PII) is an indicator that can be used to assess the qualitative level of technological innovation performance of a particular country or company. We can use PII analysis to determine how important a particular country or company we are analyzing is performing relative to the average level of technology in the sector.

PII는 분석대상 기술분야의 전체 특허들이 평균적으로 인용되는 회수에 대해 특정PII is specific to the number of times that all patents in the technology to be analyzed are cited on average.

국가 또는 기업의 특허가 인용되는 회수의 상대적인 비율로써 계산된다.It is calculated as the relative proportion of the number of times a patent of a country or corporation is cited.

Figure 112007045150545-PAT00008
Figure 112007045150545-PAT00008

(Ca는 a의 특허의 피인용 수, Na는 a의 특허 수, Ct는 전체 특허의 피인용 수, Nt는 전체 특허 수)(Ca is the number of citations of a patent, Na is the number of patents of a, Ct is the number of citations of all patents, Nt is the total number of patents)

4) 현재영향 지수(CII, Current Impact Index)4) Current Impact Index (CII)

현재영향 지수(CII)는 우리가 관심의 대상으로 삼고 있는 특정 주체의 과거 5년 동안의 기술혁신 성과가 현재 시점(연도)에 미치고 있는 기술적 영향력에 대한 정보를 제공한다. 우리는 이 지수를 통해 특정 주체의 근래 기술혁신 성과의 기술적 중요성과 기술적 역량을 엿볼 수 있다.The Current Impact Index (CII) provides information on the technical impact of the past five years' technological innovation performance of the particular subject we are interested in at the present time. This index provides a glimpse into the technical significance and technical capabilities of recent innovation innovation performances of specific actors.

CII는 현재 시점을 기준으로 이전 5년 동안에 산출된 특정 주체(국가 또는 기업 등)의 특허가 현재 시점(연도)에 얼마나 인용되었는가를 전체적인 인용빈도에 대하여 상대적인 값으로 표현한 지수이다. CII는 다음과 같이 계산된다(아래의 수 식에서는 분석 대상으로 삼고자 하는 특정 국가 또는 기업을 A로 표현하기로 한다.CII is an index that expresses how much the patent of a specific subject (country or company, etc.) calculated in the previous five years from the present time is cited at the present time (year) as a relative value of the overall citation frequency. The CII is calculated as follows (in the equation below, we represent A as a specific country or company that we want to analyze.

Figure 112007045150545-PAT00009
Figure 112007045150545-PAT00009

t : 현재 연도를 기준으로 과거 5개 연도t: past 5 years based on current year

rt : A의 t연도 특허가 현재 연도에 평균적으로 인용된 회수rt: the number of times the year t patent in A is cited on average in the current year

Rt : t연도의 전체 특허가 현재 연도에 평균적으로 인용된 회수Rt is the number of times the entire patent for year t is cited on average for the current year

ct : A의 t연도 특허가 현재 연도에 인용된 전체 회수ct: the total number of times the year t patent in A has been cited in the current year

nt : A의 t연도 특허건수nt: Number of patents in year t of A

Ct : t연도의 전체 특허가 현재 연도에 인용된 전체 회수Ct: the total number of times a patent in year t is cited in the current year

Nt : t연도의 전체 특허건수Nt: Total patents in year t

5) 기술력 지수(TS, Technology Strength)5) Technology Strength Index

기술력 지수(TS)는 특정한 국가 또는 기관의 기술적 역량을 살펴보기 위해 사용되는지표이다. TS 지수를 통해 우리는 개별 기술성과들의 평균적 수준과 기술성과에 대한 양적인 측면이 모두 고려된 특정 국가 또는 기관의 기술역량에 대한 정보를 제공받을 수 있다.The technology index (TS) is a table used to look at the technical capacity of a particular country or institution. The TS index allows us to be informed about the technical capacity of a particular country or institution, taking into account both the average level of individual technical performances and the quantitative aspects of technical performance.

특정 연도의 TS는 CII에 특허건수를 곱한 값으로 정의된다.TS for a particular year is defined as CII times the number of patents.

Figure 112007045150545-PAT00010
Figure 112007045150545-PAT00010

(CIIi는 해당 연도의 i의 CII값, Ni는 해당 연도의 i의 특허건수)(CIIi is the CII value of i of the year, Ni is the number of patents of i of the year)

6) 기술순환주기 지수(TCT, Technology Cycle Time)6) Technology Cycle Time (TCT)

기술순환주기(TCT) 지수는 기술발전의 속도, 즉 혁신활동의 속도에 대한 정보를 제The technology cycle cycle (TCT) index provides information about the pace of technological development, the rate of innovation activities.

공한다. 특정 기술분야의 기술발전 속도나 특정 주체의 기술혁신 활동의 기반이 최근의 연구성과에 기초하는가 아니면 오래 전의 연구성과에 기초하는가를 살펴볼 수 있다. TCT 지수는 기술수명주기 지수 등 다양한 명칭으로 사용되고 있다.Ball. It can be examined whether the speed of technological development in a specific field of technology or the basis of technological innovation activities of a specific subject is based on recent research results or long past research results. The TCT index is used under various names, such as the technology life cycle index.

기술의 순환주기는 다양한 방법으로 측정될 수 있다. 여기에서는 CHI社가 정의한The cycle of a technology can be measured in a variety of ways. In this case,

TCT 지수를 중심으로 기술순환주기를 측정하는 방법을 소개하기로 한다. CHI社의We will introduce a method to measure the cycle of technology around the TCT index. CHI

TCT 지수는 다음과 같이 정의된다.The TCT index is defined as follows.

"인용된 특허들의 발행연도와 인용한 특허의 발행연도와의 차이값들의 중간"The middle of the difference between the publication year of the cited patent and the publication year of the cited patent.

값(median age)"Median age "

7) 과학연계 지수(SL, Science Linkage)7) Science Linkage (SL)

과학연계 지수(SL)는 특허에 담겨진 기술이 과학의 연구성과들과 얼마나 밀 접한 관The Science Linkage Index (SL) is a measure of how closely the patented technology is related to the scientific research achievements.

련을 맺고 있는가를 보여준다. 우리는 SL 지수를 통해 어떠한 국가나 기업이 해당 산업부문에서 선도적인 위치에 있으며, 기초연구 또는 원천기술의 개발에 주력하고 있는가를 간접적으로 살펴볼 수 있다.Show if you have a relationship. We can indirectly look at which countries or companies are leading in the industry and are focusing on basic research or development of original technologies.

SL은 분석 대상 특허들이 인용한 과학기술논문 개수의 평균값으로 정의된다.SL is defined as the average of the number of scientific papers cited by the patents analyzed.

Figure 112007045150545-PAT00011
Figure 112007045150545-PAT00011

(nt은 t 연도에 등록된 특허 건수, Si는 i특허가 인용한 과학기술 논문 수)(nt is the number of patents registered in year t, Si is the number of scientific and technical papers cited by i-patent)

8) 특허 당 평균 청구항 수(Average Claims per Patent)8) Average Claims per Patent

청구항 수는 해당 특허의 발명의 폭과 권리의 범위를 측정하기 위한 지표로 많은The number of claims is an indicator for measuring the breadth and scope of the invention for that patent.

관심을 끌어왔다. 그러나 현재까지 청구항 수만으로 기술수준을 측정하려는 시도는 많지 않으며, 주로 다른 지표들(피인용 지수, 패밀리 지수 등)과 함께 특허의 가치 또는 분쟁의 가능성을 측정하기 위한 도구로 사용하려는 시도가 주를 이루 고 있다.Attracted attention. To date, however, there are not many attempts to measure the level of technology based on the number of claims, and mainly attempts to use it as a tool to measure the value of a patent or the likelihood of a dispute, along with other indicators (citation index, family index, etc.). Achieving.

특허 당 청구항 수는 분석대상 특허들의 평균적인 청구항 수로 계산된다.The number of claims per patent is calculated as the average number of claims of the patents being analyzed.

Figure 112007045150545-PAT00012
Figure 112007045150545-PAT00012

(nt은 t 연도에 등록된 특허 건수, Ci는 i특허의 청구항 수)(nt is the number of patents registered in year t, Ci is the number of claims of i patent)

9) 패밀리 규모(Family Size)9) Family Size

특허 패밀리의 규모는 직접적으로는 해당 특허의 지역적 보호범위를 나타내며, 간접적으로는 해당 특허가 가지는 기술적 중요성과 혁신성과로서의 가치에 대한 정보를 제공한다.The size of a patent family directly indicates the regional protection scope of the patent, and indirectly provides information about the technical significance and innovation performance of the patent.

특허 패밀리의 규모를 측정하는 방법은 다양하게 정의될 수 있다. 그러나 여 기에서Methods of measuring the scale of a patent family can be defined in various ways. But here

는 특허 패밀리가 형성되어 있는 국가의 개수로 정의하여 사용하기로 한다.Is defined as the number of countries in which the patent family is formed.

Figure 112007045150545-PAT00013
Figure 112007045150545-PAT00013

(N은 특허 건수, Fi는 i특허의 패밀리가 형성되어 있는 국가 수)(N is the number of patents, Fi is the number of countries where the family of i patents is formed)

3.협력관계 및 지식흐름 분석지표3. Indicators of Cooperation and Knowledge Flow Analysis

1) 공동출원 · 발명 특허 수(Number of Patents with1) Number of patent applications with invention

co-applicants, with co-inventors)co-applicants, with co-inventors)

공동특허 수는 기술혁신 활동과 관련된 연구주체간 협력현황에 대한 양적 정보를The number of joint patents provides quantitative information on the status of cooperation among research subjects related to technological innovation activities.

제공한다. 공동특허 수는 크게 두 가지로 나누어 볼 수 있다. 하나는 혁신성과의 소유에 관한 협력관계, 즉 소유권이 공유되어 있는 특허의 수와 실질적인 기 술혁신 활동의 협력관계, 즉 공동발명으로 이루어진 특허의 수가 그것이다.to provide. The number of co-patents can be broadly divided into two. One is the cooperative relationship on ownership of innovation performance, that is, the number of patents whose ownership is shared and the cooperative relationship of actual technological innovation activities, that is, the number of patents made up of common inventions.

공동특허 수는 2가지로 정의될 수 있다.The number of co-patents can be defined in two ways.

공동소유(출원) 특허 수Number of jointly owned (filed) patents

"2 이상의 주체가 공동으로 소유(출원)한 특허 수""Number of patents jointly owned (filed) by two or more subjects"

공동발명 특허 수Number of joint invention patents

"2 이상의 발명자가 공동으로 발명한 특허 수""Number of patents jointly invented by two or more inventors"

2) 샐턴 지수(Salton's Index)2) Salton's Index

샐턴 지수(Salton's Index)는 국가 간 협력, 지역 간 협력, 기관 간 협력 등 다양한 유형의 협력관계의 강도를 보여준다. Salton's measure, Salton's cosine formula, Salton's cosine measure 등의 명칭으로 사용된다.The Salton's Index shows the strength of different types of partnerships, including cross-border, regional and institutional collaboration. Used to name Salton's measure, Salton's cosine formula, and Salton's cosine measure.

샐턴 지수는 다음과 같이 계산된다.The Salton index is calculated as follows.

Figure 112007045150545-PAT00014
Figure 112007045150545-PAT00014

(Pij는 i와 j의 공동특허 수, Pi는 i의 특허 수, Pj는 j의 특허 수)(Pij is the number of joint patents of i and j, Pi is the number of patents of i, Pj is the number of patents of j)

3) 인력 유입률, 유출률(Brain Gain, Brain Drain)3) Brain Gain, Brain Drain

인력 유입률 및 유출률 분석은 연구활동의 성과가 어디로 귀속되고 있는가에 대한The analysis of labor inflow and outflow rates can be used to determine where the results of research activities are being attributed.

현황을 파악하기 위해 사용된다. 기술혁신 과정에서 인적(人的) 측면에 초점 을 맞추어 지식의 흐름방향을 파악하기 위한 분석이라 할 수 있다.Used to grasp the status quo. It is an analysis to grasp the direction of knowledge flow by focusing on the human aspect in the process of technological innovation.

인력 유입률과 유출률은 일반적으로 다음과 같이 정의될 수 있다.The workforce inflow rate and outflow rate can generally be defined as

인력 유입률Attraction rate

"자국 거주자(또는 자국인)가 소유한 특허 중 외국 거주(또는 외국인)"A foreign resident (or foreign) of a patent owned by a resident (or national)

발명자의 연구활동이 포함된 특허의 비율"Percentage of Patents Including Inventor's Research Activities "

인력 유출률Personnel outflow rate

"자국 거주(또는 자국인) 발명자의 연구활동이 포함된 특허 중 외국 거"A foreign patent of a patent containing research activities of the inventor (or native)

주자(또는 외국인)가 소유한 특허의 비율"Proportion of patents owned by runners (or foreigners) "

4) 인용관계를 이용한 지식흐름 분석 지수(Index for Knowledge Flow with Patent Citations)4) Index for Knowledge Flow with Patent Citations

특허의 인용정보를 이용한 지식흐름 분석은 기술개발 활동의 성과인 "지식" 또는Analysis of knowledge flow using patent citation information can be based on "knowledge" or

무형의 "기술적 정보"가 확산되는 양태를 파악하기 위해 사용될 수 있다. 이 분석은 분석의 목적에 따라 다양한 방법으로 적용될 수 있다.It can be used to identify aspects of the spread of intangible "technical information". This analysis can be applied in various ways depending on the purpose of the analysis.

지식흐름의 동향을 파악하기 위한 인용관계 지수는 하나의 정형화된 지수로서 설명Citation index for identifying trend of knowledge flow is described as a standardized index

하기는 곤란하다. 이하에서는 국가 간의 지식흐름을 파악하기 위한 분석 지 표와 방법을 중심으로 설명하기로 한다.It is difficult to do. The following discussion focuses on analytical indicators and methods for identifying knowledge flows between countries.

지식유입 현황의 파악을 위한 인용관계 지수Citation Relationship Index for Understanding Knowledge Inflow Status

"특정 국가의 특허가 인용한 특허(Backward Citations)의 국가별 점유율""Country Share of Backward Citations Cited by Patents in Certain Countries"

지식전파 현황의 파악을 위한 인용관계 지수Citation Relationship Index for Knowledge Transfer

"특정 국가의 특허를 인용한 특허(Forward Citations)의 국가별 점유율""Country Share of Forward Citations Citing Patents of Certain Countries"

이어, 특허 포트폴리오의 관점에서 본 분석 지표를 소개한다.Next, this analysis index is introduced from the perspective of the patent portfolio.

1. Technology Attractiveness: 특정 기술 분야가 가지고 있는 매력도를 나타내는데 이 기술이 유망한 기술인지를 나타낸다.1. Technology Attractiveness: Shows the attractiveness of a particular technology sector and whether it is a promising technology.

1)RGR(Relative Growth Rate): 특정 기간 내에 한 기술 분야에서 출원 특허수의 성장속도와 전체 기술의 출원 특허수의 평균성장속도에 대한 상대 값이다.1) RGR (Relative Growth Rate): Relative growth rate (RGR) is a relative value of the growth rate of the number of patents applied in one technology field and the average growth rate of the number of patents applied for the whole technology within a specific period.

Figure 112007045150545-PAT00015
Figure 112007045150545-PAT00015

PAF ( t2 - t1 ) 는 특정 기술 분야 F에서 시간 t1부터 t2사이에 출원한 특허 수PA F ( t2 - t1 ) Is the number of patents filed between times t 1 and t 2 in the specific technical field F

d(PAF ( t2 - t1 ))은 이 기간 동안의 출원특허수의 성장률을 나타낸다d (PA F ( t2 - t1 ) ) represents the growth rate of the number of patents applied during this period

2)RDGR(Relative Development of Growth Rate): 성장속도의 계산에 시간의 변화를 고려한 지표이다. 특정 기술분야의 두 개의 부동한 시간간격 t3 t4 t1 t2 를 상호 비교하고 다시 이를 전체 기술 분야에 상대하여 측정한 것이다. 2) Relative Development of Growth Rate (RDGR): An indicator that takes into account changes in time in calculating growth rates. Two different time intervals t 3 to t 4 for a particular technical field Wow The t 1 to t 2 are compared with each other and again measured relative to the entire technical field.

Figure 112007045150545-PAT00016
Figure 112007045150545-PAT00016

3)RTCT(Relative Technology Cycle Time): 전체 기술 분야의 평균 TCT값에 대한 특정 기술분야의 상대적인 TCT값이다.3) RCT (Relative Technology Cycle Time): It is the relative TCT value of a specific technology field with respect to the average TCT value of the entire technology field.

TCT(Technology Cycle Time):특허의 인용정보를 이용한 지표로서 특허의 인용시차의 중앙값으로서 TCT가 작을수록 기술발전의 속도가 빠르며 기술매력도 역시 크다고 할 수 있다.TCT (Technology Cycle Time): It is an index using patent citation information. As a median value of patent citation time, the smaller the TCT, the faster the technological development and the greater the technical attractiveness.

Figure 112007045150545-PAT00017
Figure 112007045150545-PAT00017

2. Technology Activity: RD활동의 산출측면을 보여주는데 기업의 RD성과를 나타낸다. 일반적으로 기업이 일정한 기간 내에 출원한 특허 수 혹은 일정한 기간 내에 등록한 특허 수에 의해 측정한다.2. Technology Activity: Demonstrates the output side of an RD activity, showing the company's RD performance. Generally, it is measured by the number of patents filed by a company within a certain period or by the number of patents registered within a certain period.

1)RPA(Relative Patent Activity): 기업이 특정 기술분야에서의 출원특허 수와 이 기술분야에서의 모든 기업들의 평균 출원특허 수의 상대 값이다.1) Relative Patent Activity (RPA): Relative Patent Activity (RPA): The relative value of the number of patents applied by a company in a particular technical field and the average number of patents applied by all companies in the art.

Figure 112007045150545-PAT00018
Figure 112007045150545-PAT00018

PAiF는 특정 기술 분야 F에서 i기업이 출원한 특허 수를 나타낸다.PA iF refers to the number of patents filed by company i in a particular technical field F.

2)RPP(Relative Patent Position): 기업이 특정 기술 분야에서의 출원특허 수와 이 기술 분야에서 제일 활발한 경쟁자와의 상대 값이다.2) Relative Patent Position (RPP): It is the relative value of a company's number of patents applied in a specific technical field and the most active competitor in this technical field.

Figure 112007045150545-PAT00019
Figure 112007045150545-PAT00019

3)RTA(Revealed Technology Advantage):기업이 한 특정 기술 분야에서 출원하는 특허 수가 이 기술 분야에서 차지하는 비중과 기업이 종사하는 전체 기술 분야의 출원특허 수가 전체 기술 분야들에서 차지하는 비중에 대한 상대 값이다.3) Revealed Technology Advantage (RTA): Relative value relative to the share of patents filed by a company in a particular technology sector and the share of patents filed by the company in all technical fields. .

Figure 112007045150545-PAT00020
Figure 112007045150545-PAT00020

3. Technology Quality: 기업의 RD성과를 반영하지만 기업의 RD활동의 경제적 가치와 효과성에 대한 질적인 평가를 활 수 있다.3. Technology Quality: Reflects the RD performance of the company, but can provide a qualitative evaluation of the economic value and effectiveness of the company's RD activities.

1)GR(Grant Rate): 출원된 특허 중 등록된 특허의 비중을 나타내는 것으로 비중이 높을수록 Patent Quality가 높다1) GR (Grant Rate): Indicates the share of registered patents among applied patents. The higher the ratio, the higher the Patent Quality.

Figure 112007045150545-PAT00021
Figure 112007045150545-PAT00021

2)TS(Technological Scope): 출원특허의 특허 문서에서 Claim의 개수를 나타내는 것으로 역시 TS가 클수록 Patent Quality가 높다2) TS (Technological Scope): It indicates the number of claims in the patent document of the applied patent. Also, the larger the TS, the higher the Patent Quality.

Figure 112007045150545-PAT00022
Figure 112007045150545-PAT00022

3)CR(Citation Ratio): 특허가치의 평가에서 가장 많이 사용되어온 지표의 하나로서 특허가 그 뒤에 출원된 특허에 의해서 인용되는 횟수로 특허가치를 평가 하는 지표이다. 3) CR (Citation Ratio): One of the most frequently used indicators in the evaluation of patent value. It is an indicator that evaluates patent value by the number of times a patent is cited by a patent filed afterwards.

Figure 112007045150545-PAT00023
Figure 112007045150545-PAT00023

4. Technology Priority: 기업이 종사하고 있는 다양한 기술분야에서 특정 기술분야가 차지하는 비중을 보여주는데 이기술이 기업에 있어서 얼마나 중요한지 그 우선순위를 파악할 수 있다.4. Technology Priority: Shows the importance of a particular technology sector in the various technology sectors in which the company is engaged, and can identify how important this technology is to the company.

특허지표Patent Index

1)ITF(Importance of Technological Field): 기업이 일정한 기간 내에 출원한 전체 특허 수에서 특정 기술분야에서의 출원특허 수가 차지하는 비중이다.1) Importance of Technological Field (ITF): The ratio of the number of patents applied in a specific technical field to the total number of patents filed by a company within a certain period of time.

Figure 112007045150545-PAT00024
Figure 112007045150545-PAT00024

5. Technology Collaboration: 기업의 협력 정도를 나타내는 것으로 기업의 협력을 타기업과의 협력, 기업 내 구성원간의 협력 두 부분으로 이루어져 있다.5. Technology Collaboration: A measure of the degree of cooperation of a company, which consists of two parts: cooperation with other companies and cooperation among members of the company.

특허지표Patent Index

1)IC(Internal Collaboration): 기업 내 구성원간에 이루어지는 협력의 정도를 나타내는데 특정 기술분야에서 다른 곳에 있는 기업 내 구성원이 함께 출원한 특허수가 기업의 전체 특허수에서 차지하는 비중으로 표현된다.1) Internal Collaboration (IC): The degree of cooperation between members of an enterprise, which is expressed as the share of the total number of patents filed by members of a company located elsewhere in a particular technical field.

Figure 112007045150545-PAT00025
Figure 112007045150545-PAT00025

PAiiF는 특정 기술분야 F에서 기업i가 다른 장소에 있는 내부 구성원들과 함 께 출원한 특허수이다.PA iiF is the number of patents that Company i has filed with internal members in different locations in a certain technical field F.

2)EC(External Collaboration):기업이 타기업과 공동 출원한 특허 수가 기업이 이 기술분야에서 출원한 전체 특허 수에서 차지하는 비중으로 계산된다.2) External Collaboration (EC): The number of patents that a company co-files with other companies is calculated as the share of the total number of patents filed by the company in this technical field.

Figure 112007045150545-PAT00026
Figure 112007045150545-PAT00026

PAijF는 기업i와 기업j가 기술 분야R에서 공동 출원한 특허 수를 나타낸다.PA ijF represents the number of patents that company i and j jointly filed in the technical field R.

분석 지표별 분석 모듈Analysis module by analysis indicator

상기 분석 지표별 분석을 수행하는 것은 분석 모듈(4100) 내의 분석 지표별 분석 모듈이 수행한다. 상기 분석 지표별 분석 모듈은 대상이 되는 특허 문건 집합에 대해서 개별 분석 지표별로 기설정된 계산식을 사용하여 상기 개별 분석 지표값을 계산하는 모듈을 말한다. 상기 분석 지표 모듈은 개별 분석 지표별로 1) 검색 엔진(7000) 또는 DBMS(2100)에 질의하는 검색식 내지 쿼리식을 가지고 있거나, 2) 수식화된 계산식을 가지고 있으면서, 상기 수식화된 계산식을 상기 검색식 또는 쿼리식으로 변환할 수 있는 변환 프로그램을 가지고 있을 수 있다. 상기 1) 또는 2) 중 어느 쪽을 취하든지 상기 분석 지표 계산 모듈(4110)이 생성해야 하는 계산값은 동등할 것이다. The analysis module for analyzing the indicators is performed by the analysis module for the analysis indicator 4100. The analysis module for each analysis index refers to a module for calculating the value of each analysis index by using a calculation formula set for each analysis index for a target patent document set. The analysis indicator module 1) has a search or query expression for querying the search engine 7000 or the DBMS 2100 for each analysis indicator, or 2) has a formula for calculating the formula, Or you may have a conversion program that can convert it to a query expression. Either of 1) or 2) above, the calculated values that the analysis indicator calculation module 4110 should generate will be equivalent.

도 58은 분석 지표별 분석 모듈의 작동 방법의 일실시예적 과정을 보여주고 있다.58 is a flowchart illustrating a method of operating an analysis module for each analysis indicator.

상기 분석 모듈(4100)이 분석 지표에 대한 선택 정보를 입수받는 경우(S5820), 분석 모듈(4100)이 지표별 분석 모듈을 호출하고, 상기 지표별 분석 모 듈이 상기 분석 지표를 구성하는 분석 지표 구성 요소 정보를 입수 받고(S5830), 분석 지표 구성 요소 정보를 DB에서 추출하여(S5840), 분석 지표 구성 요소 정보로 분석 지표를 계산한다(S5850)When the analysis module 4100 receives selection information on an analysis indicator (S5820), the analysis module 4100 calls an analysis module for each indicator, and the analysis module for each indicator configures the analysis indicator. Obtaining the component information (S5830), extracting the analysis indicator component information from the DB (S5840), and calculates the analysis indicator from the analysis indicator component information (S5850).

특허 문건 집합 획득 방법Patent document set acquisition method

상기 분석 지표 계산 모듈(4110)이 상기 특허 문건 집합을 획득하는 방법은 크게 3가지 방법이 있다. 첫째, 검색 엔진(7000)을 대상으로 검색식을 입력하여 검색 결과로서 특허 문건 집합을 획득하는 방법이며, 둘째, DBMS(2100)를 활용하여 SQL 쿼리를 사용하여 상기 쿼리의 결과로서 특허 문건 집합을 획득하는 방법이며, 셋째, 특허 문건 집합의 리스트(출원 번호 리스트 등과 같은 문건 고유 번호 리스트가 그 한 예가 될 수 있다.)가 존재하는 방법이다. 출원인 명의 단위의 특허 정보 서비스 시스템에서 관리 대상의 문건이 정해지거나, 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템에서 관리 대상의 문건이 정해지는 것은 위 3가지 중 적어도 어느 하나 이상과 관련이 있음은 물론일 것이다. There are three ways for the analysis index calculation module 4110 to obtain the patent document set. First, a method of obtaining a patent document set as a search result by inputting a search expression for a search engine 7000, and second, using a SQL query using a DBMS 2100 to obtain a patent document set as a result of the query. Third, a method of obtaining a list of patent document sets (a list of document unique numbers such as an application number list may be an example.). The document to be managed in the patent information service system of the applicant's name is determined, or the document to be managed in the unit patent information service system of the inventor's name is related to at least one of the above three.

첫번째와 두번째 방법을 단순하게 사용하는 경우 노이즈(noise)가 발생할 수 Noise can occur when the first and second methods are simply used.

있으나, 이런 경우에도 상기 노이즈에 해당되는 부분을 검색식이나 쿼리에 반영해 놓을 수도 있을 것이다. 예를 들어 설명하면, 특허권의 이전이 발생했으나, 그 이전 정보가 특허 정보 데이터베이스(2300)등에 반영되지 않았을 경우, 노이즈가 발생하나, 이때 검색식이나 쿼리에 상기 노이즈를 차집합 연산 처리할 수 있을 것이다. 상기 물론 위 3가지 방법은 예시적인 것이며, 특허 문건 집합을 형성하기 위해서 활용될 수 있는 임의의 공개된 기술은 모두 채용될 수 있을 것이다. 이하, 문건 집합의 획득 방법은 반복해서 설명하지 않으나, 위 3가지 방법 중 어느 하나 이상의 방법이 될 것이다.However, even in this case, the part corresponding to the noise may be reflected in a search expression or a query. For example, when the transfer of patent rights occurs, but the previous information is not reflected in the patent information database 2300, noise occurs, but at this time, it is possible to process the difference in the noise in a search expression or a query. will be. Of course, the above three methods are exemplary, and any disclosed technique that can be utilized to form a patent document set may be employed. Hereinafter, a method of obtaining a document set will not be repeatedly described, but may be any one or more of the above three methods.

도 59는 분석 대상 특허 문건 집합 입수 방법의 일실시예적 과정을 보여주고 있다.59 is a flowchart illustrating one embodiment of a method of obtaining an analysis target patent document set.

상기 분석 지표 계산 모듈(4110)이 기설정된 문건 집합, 키워드를 포함하는 검색을 통해 확정된 문건 집합, 비키워드 방식이며 적어도 하나 이상의 기준을 공유하는 문건 집합 중 어느 하나를 입수 받으며(S5920), 상기 입수 받은 문건 집합에 대해 출원번호 등의 문건 고유 번호 정보를 추출하여 분석 대상 문건 집합을 확정하고(S5930), 상기 추출된 문건 고유 번호와 전체 대상 특허 DB에 대한 조인(join)을 실시하여(S5940), 문건 고유 번호에 대응되는 문건 마다의 서지 사항 등 분석에 필요한 모든 정보를 특허 DB에서 입수하며, 조인된 특허 문건에 대해 입수된 분석 필요 정보를 재료로 하여 기설정된 분석을 기설정된 분석 알고리즘으로 분석을 수행한다(S5940).The analysis indicator calculation module 4110 receives a predetermined document set, a document set determined through a search including a keyword, a document set that is a non-keyword type, and shares at least one or more criteria (S5920). Document identification number information, such as application number, is extracted for the set of received documents to determine an analysis target document set (S5930), and a join is performed on the extracted document unique number and the entire target patent DB (S5940). ), All the information necessary for analysis, such as bibliographic information for each document corresponding to the document's unique number, are obtained from the patent DB, and the preset analysis is performed as a preset analysis algorithm based on the analysis necessary information obtained for the joined patent documents. The analysis is performed (S5940).

랭킹 처리 모듈(4700)Ranking Processing Module (4700)

대상 특허 문건 집합에서 획득한 계산값(상기 수치값, 상기 비율값 등을 포함한다.)으로부터 여러가지 종류의 순위(ranking)에 관한 정보를 생성할 수 있다. 상기 계산값을 토대로 순위를 생성하는 것을 랭킹 처리 모듈(4700)이라 한다.Information regarding various kinds of rankings can be generated from the calculated values (including the numerical value, the ratio value, etc.) obtained from the target patent document set. Generating a ranking based on the calculated value is called ranking processing module 4700.

필요가 있는 분석 지표 정보는 1) 적어도 하나 이상의 최빈값, 2) 적어도 하나 이상의 최대값, 3) 적어도 하나 이상의 기설정된 기준 이상값, 4) 적어도 하나 이상의 기설정된 기준에 가장 가까운 값 중 어느 하나 이상일 수 있다. 이하, 각각 에 대해서 설명한다.The analysis indicator information that is needed may be any one or more of 1) at least one or more modes, 2) at least one or more maximum values, 3) at least one or more predetermined reference outliers, and 4) at least one value closest to the at least one or more preset criterion. have. Each will be described below.

상기 최빈값을 획득하는 모듈을 최빈값 획득 모듈이라 한다. 예를 들면, 특정 출원인의 2이상의 출원에 대하여 1) 최빈 IPC 등의 최빈 특허 분류 기호, 2) 최빈 발명자, 3) 최빈 출원 국가, 4) 최빈 인용 특허 등을 획득할 수 있으며, 특정 발명자의 출원에 대하여서도 1) 최빈 IPC 등의 최빈 특허 분류 기호, 2) 최빈 인용 특허 등을 획득할 수 있을 것이다. 예를 들어 최빈 IPC를 획득하는 방법은 대상 특허 문건 집합에 포함된 모든 IPC에 관한 정보를 획득한 다음 이들의 카운팅 정보를 입수하면 될 것이다. 이때, 하나의 특허 문서에 main IPC 등의 주 특허 분류 기호 이외에 sub IPC 등과 같은 부 특허 분류 기호에 관한 정보가 더 포함되어 있을 경우에는 상기 주 특허 분류 기호만으로 카운팅하거나, 모든 특허 분류 기호를 포함해서 카운팅하거나, 주 특허 분류 기호와 부 특허 분류 기호에 다른 가중치를 부여한 다음 카운팅할 수 있을 것이다. 상기 최빈값 획득 모듈은 적어도 하나 이상의 최빈값을 획득하며, 최빈 순위로 2개 이상의 최빈값을 획득할 수도 있음은 물론이다 하겠다. 즉, 상기의 예에서, IPC 값으로 H04B 7/26를 1위로, H04Q 7/20을 2위라는 값을 획득할 수 있을 것이다.The module for obtaining the mode is called a mode obtaining module. For example, two or more applications of a particular applicant can obtain 1) the least common patent classification code such as the least IPC, 2) the least inventor, 3) the least frequently applied country, and 4) the least cited patent. With respect to 1) the least common patent classification code, such as the least IPC, and 2) the least cited patent can be obtained. For example, the method of obtaining the most frequent IPC may be obtained by obtaining information on all IPCs included in the target patent document set, and then obtaining their counting information. In this case, when a single patent document further includes sub patent classification symbols such as sub IPC in addition to the main patent classification symbol such as main IPC, counting only the main patent classification symbol or including all patent classification symbols It may be counted, or may be counted after giving different weights to the primary and secondary patent classification symbols. The mode obtaining module acquires at least one or more modes, and of course, may obtain two or more modes in the most frequent order. That is, in the above example, the value of H04B 7/26 as the first place and the value of H04Q 7/20 as the second place may be obtained as the IPC value.

상기 최대값을 획득하는 모듈을 최대값 획득 모듈이라 한다. 예를 들면 특정 기술 분야(특허 분류 기호 상에서)에서의 최대/최다 출원인에 관한 정보를 획득하는 것, 최대 점유자에 관한 정보를 획득하는 것 등이 본 획득 모듈이 활용되는 일예라 하겠다. 상기 예에서, H04B 7/26에서의 최다 출원인은 삼성전자가 1위, LG 전자가 2위라는 값을 획득할 수 있을 것이다.The module for obtaining the maximum value is called a maximum value obtaining module. For example, acquiring information about the maximum / most applicant in a specific technical field (on a patent classification code), acquiring information about the maximum occupant, and the like may be an example of using the acquisition module. In the above example, the most applicants in H04B 7/26 will be able to obtain the values that Samsung is first and LG second.

상기 기설정된 기준 이상값을 획득하는 모듈을 기준 이상값 획득 모듈이라 한다. 예를 들면, 전체 또는 부분 기술 분야(특허 분류 기호 상에서)에서 최근 5년간 출원 증가 속도가 연 평균 10 이상인 분야를 찾아 내는 것 등이 본 획득 모듈이 활용되는 일예라 하겠다. 본 실시예를 좀더 상세하게 설명하면 다음과 같다. The module for acquiring the preset reference outlier is called a reference outlier acquisition module. For example, finding a field in which application growth has averaged 10 or more annually in the whole or partial technical field (on a patent classification symbol) is an example of utilizing the acquisition module. The present embodiment will be described in more detail as follows.

상기 기준 이상값 획득 모듈은 H04N이라는 서브 클래스 특허 분류 기호에 포함된 특허 분류 기호 체계상의 모든 하위 그룹(group, group은 IPC 체계상 "subclass 표시+ 숫자/00"으로 표시된다)에 대하여 연도별로의 출원 건수에 관한The reference outlier obtaining module is configured for each subgroup of the patent classification code system included in the subclass patent classification code called H04N (groups and groups are represented by "subclass indication + number / 00" in the IPC system). Regarding the number of applications

정보를 획득한 다음 상기 모든 하위 그룹별 연도별 출원 건수에 대해서 최근5년간 연도 단위의 출원 증가율을 계산한 다음, 그 계산값이 평균 10 이상인 하위 그룹을 찾을 수 있을 것이다. After obtaining the information, the application growth rate in the unit of the last five years is calculated for the number of applications for each subgroup by year, and then the subgroup having an average of 10 or more may be found.

물론, 상기 그룹 하위에 있는 1 도트(dot) 서브 그룹 단위에 대해서도 상기와 같은 출원 증가율을 계산할 수 있을 것이다.Of course, the application growth rate as described above may be calculated even for one dot subgroup unit under the group.

상기 기정된 기준에 가장 가까운 값을 획득하는 모듈을 근접값 획득 모듈이라 한다. 상기 근접값은 값 또는 값의 범위일 수 있을 것이다.A module for obtaining a value closest to the predetermined criterion is called a proximity value obtaining module. The proximity may be a value or a range of values.

분석 모듈(4100) 상세 설명Analysis Module (4100) Detailed Description

분석 모듈(4100)이 제공하는 분석 서비스란, 분석의 대상이 되는 특허 문건 집합 및 적어도 하나 이상의 기설정된 분석 주제에 대하여, 상기 기설정된 분석 주제를 처리하기 위한 분석 알고리즘을 실행하여, 분석 결과를 생성해 주는 것을 말한다. 상기 분석 결과는 수치적인 정보인 것이 바람직하다. 상기 수치 정보는 본 발명의 리포팅 모듈(4500)을 통하여 적어도 하나 이상의 표 또는 그래프로 시각화 가능할 수 있다. 상기 리포통 모듈에는 표 생성 모듈(4510), 그래프 생성 모듈(4530), 리포트 생성 모듈(4550) 등이 있을 수 있다.An analysis service provided by the analysis module 4100 may be performed by executing an analysis algorithm for processing the preset analysis subject on a set of patent documents and at least one predetermined analysis subject to be analyzed, and generating an analysis result. Say something to do. The analysis result is preferably numerical information. The numerical information may be visualized in at least one table or graph through the reporting module 4500 of the present invention. The reporter module may include a table generation module 4510, a graph generation module 4530, a report generation module 4550, and the like.

상기 분석 주제별의 상기 분석 알고리즘을 분석 지표별로 설명한다.The analysis algorithm for each analysis subject will be described for each analysis index.

특허 문건 집합 입수 모듈Patent document set acquisition module

본 발명의 분석 모듈(4100)에는 분석의 대상이 되는 특허 문건 집합을 입수하는 문건 집합 입수 모듈이 있다. 특허 문건 집합 입수 모듈은 1) 상기 검색 엔진(7000)에 검색식을 입력하거나 또는 DBMS(2100)를 통해서 상기 특허 정보 데이터베이스(2300)에 질의하는 방식으로, 분석 대상 예비 문건 집합을 입수받는 단계, 2) 상기 분석 대상 예비 문건 집합에 대하여 노이즈(noise) 문건 정보를 입수받고, 상기 노이즈 문건을 제거하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다. 이때, 상기 1)번 단계에서 상기 검색식 또는 상기 질의의 수는 복수개 일 수 있으며, 상기 복수개의 검색식 또는 질의마다 해당 문건 집합이 나오므로, 중복 제거를 위하여 합집합 연산을 해야 한다. 그리고, 상기 단계에 더하여 3) 특별한 문건을 추가로 입수 받는 단계나, 상기 각 문건에 중요도 정보를 더 추가받는 단계, 특허 문건이 속하는 기술 분류 정보를 입수 받는 단계 또는 출원인 명의의 대표명화 정보를 더 입수받는 단계 등을 더 거칠 수 있다.The analysis module 4100 of the present invention includes a document set acquisition module for obtaining a set of patent documents to be analyzed. The patent document set acquisition module may include: 1) receiving a preliminary document analysis target set by inputting a search expression into the search engine 7000 or querying the patent information database 2300 through a DBMS 2100; 2) receiving noise document information for the analysis target preliminary document set, and removing the noise document. At this time, in the step 1), the number of search expressions or queries may be plural, and a corresponding document set is provided for each of the plurality of search expressions or queries, and a union operation must be performed to remove duplicates. And 3) additionally obtaining a special document, further adding importance information to each of the documents, obtaining technical classification information to which the patent document belongs, or representative name information of the applicant's name. The obtaining step may be further roughened.

또한, 상기 특허 문건 집합 입수 모듈은 상기 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템 또는 상기 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템이 관리하는 문건 집합 전체 또는 특허 분류 기호, 국가, 연도 또는 발명자 등으로 클러스터링 내지 그룹핑한 부분 집합으로부터도 분석 대상이 되는 문건 집합으로 입수할 수 있음은 물론이다 하겠다. 또한, 상기 다단 출면단 특허 정보 서비스 시스템의 경우, 각 단계별 관리자가 관리하는 문건 집합 전체 또는 기설정된 기준으로 클러스털이 내지 그룹핑한 상기 문건 집합 전체의 부분 집합을 분석 대상 문건 집합으로 입수할 수도 있을 것이다.In addition, the patent document set acquisition module may be the entire document set managed by the applicant name unit patent information service system or the inventor name unit patent information service system, or a subset of clustering or grouping by patent classification code, country, year, or inventor. Of course, it can be obtained as a set of documents to be analyzed from. In addition, in the case of the multi-stage publication stage patent information service system, the entire document set managed by the manager of each stage or a subset of the entire document set grouped by the cluster on a predetermined basis may be obtained as an analysis target document set. will be.

동향 분석 모듈(4150)Trend Analysis Module (4150)

동향 분석이란 분석 대상 문건 집합에 대하여 시기별로 각종 분석 지표별 분석을 수행하는 것을 말하며, 본 발명의 동향 분석 모듈(4150)이 본 기능을 수행한다. 동향 분석 모듈(4150)은 출원인이나 발명자 등과 같은 주체별, 국가별 또는 국가 통합별로 1) 기설정된 기간 단위의 출원량, 등록량 등 각종 수치값이나 비율값에 관한 동향 정보, 2) 상기 1)의 증감율, 속도 등과 같은 변동량에 관한 동향 정보, 3) 상기 1) 내지 2)의 평균이나 표준편차와 같은 통계량에 관한 동향을 분석한다. 상기 각 분석 지표에 관한 내용 및 상기 분석 지표의 분석 알고리즘은 전술한 바와 같다. 상기 동향 분석의 결과에는 랭킹 정보가 더 포함되어 있을 수 있다.The trend analysis refers to the analysis of various analysis indicators by time period for the analysis target document set, and the trend analysis module 4150 of the present invention performs this function. The trend analysis module 4150 includes 1) trend information on various numerical values or ratio values, such as application amount and registration amount, for a predetermined period of time by subject such as applicant or inventor, country or country integration, and 2) the above 1). 3) Analyze trend information on the amount of change such as increase and decrease rate, speed, etc., and 3) trends on statistics such as mean or standard deviation of 1) to 2). The content of each analysis indicator and the analysis algorithm of the analysis indicator are as described above. The result of the trend analysis may further include ranking information.

도 60은 상기 동향 분석 모듈(4150)의 작동 방법의 일실시예적 과정을 보여주고 있다.60 shows an exemplary process of the method of operating the trend analysis module 4150.

상기 동향 분석 모듈(4150)은 기설정된 분석 주제에 대한 문건 정보를 입수하고(S6020), 문건 정보를 구성하는 필드 중 어느 하나 이상을 기준으로 문건 정보에 포함된 적어도 하나 이상의 날짜 정보를 기준으로 기설정된 시간대를 단위로 해당 문건의 개수를 카운팅하며(S6030), 기설정된 시간대를 단위로 카운팅한 정보를 표 또는 표에 대응될 수 있는 데이터 형식으로 변환하여(S6040) 임시 또는 영구적인 방법으로 저장하거나, 동향 정보를 요청한 자에게 전송해 줄 수 있게 된다.The trend analysis module 4150 obtains document information on a predetermined analysis topic (S6020) and based on at least one date information included in the document information based on any one or more of fields constituting the document information. The number of documents is counted based on the set time zone (S6030), and the information counted based on the preset time zone is converted into a table or a data format that can correspond to the table (S6040) or stored in a temporary or permanent manner. In addition, trend information can be sent to the requestor.

기술 단위 분석 모듈(4170)Technical Unit Analysis Module (4170)

기술 단위 분석이란 분석 대상 문건 집합에 대하여 다단계 특허 분류 기호별 또는 상기 특허 문건이 입수받은 기술 분류 정보를 기준으로 각종 분석 지표별 분석을 수행하는 것을 말한다. 상기 기술 단위별 분석 모듈이 분석하는 분석 결과물로는 1) 다단계 특허 분류 기호별(예를 들면 IPC의 서브클래스 단위, 그룹 단위 등) 핵심 출원인(적어도 하나 이상의 최대 출원인, 적어도 하나 이상의 최대 집중 출원인, 적어도 하나 이상의 최다 점유 출원인 등과 같이 출원인 단위의 분석으로 랭킹이 포함될 수 있다), 핵심 발명자(적어도 하나 이상의 최대 발명자, 적어도 하나 이상의 최대 집중 발명자, 적어도 하나 이상의 최다 점유 발명자 등과 같이 출원인 단위의 분석으로 랭킹이 포함될 수 있다), 핵심 대리인 또는 핵심 국가를 분석할 수 있다. 또한, 2) 상기 핵심 출원인, 발명자, 대리인 또는 국가의 (1)수치값, 비율값 또는 등위값 및 (2) 상기 (1)값의 변동값에 관한 정보를 분석해 낸다. 상기 1) 내지 2)의 분석은 출원인 등에 대해서 국가별 또는 국가 통합 단위로 분석해 낼 수 있을 것이다.The technical unit analysis refers to performing analysis for various analysis indexes based on multi-level patent classification symbols or technical classification information received from the patent documents. Analysis results analyzed by the analysis module for each technical unit include: 1) core applicants (at least one or more maximum applicants, at least one or more maximum concentrated applicants) by multi-level patent classification symbols (eg, IPC subclass units, group units, etc.); The ranking may be included in the analysis of the applicant unit, such as at least one or more most occupant applicants, the key inventors (at least one or more largest inventors, at least one or more most concentrated inventors, at least one or more most occupant inventors, etc.) Can be included), to analyze key agents or key countries. In addition, 2) information about the (1) numerical value, ratio value or equivalence value and (2) the variation value of the (1) value of the key applicant, inventor, agent or country is analyzed. The analysis of 1) to 2) may be analyzed by the applicant or the like by country or national unit of integration.

주체 단위 분석 모듈(4190)Subject Unit Analysis Module (4190)

주체 단위 분석이란 분석 대상 문건 집합에 대하여 국가 단위 또는 국가 통합 단위에서 출원인, 발명자, 또는 대리인별로 각종 분석 지표별 분석을 수행하는 것을 말하며, 본 발명의 주체 단위 분석 모듈(4190)이 그 기능을 수행한다. 상기 기술 단위별 분석 모듈이 분석하는 분석 결과물로는 1) 주체별 상기 각종 분석 지표, 2) 상기 1)의 변동값에 관한 정보가 있다.The subject unit analysis refers to performing analysis by various applicants, inventors, or agents for each analysis index on a set of documents to be analyzed, by the applicant, inventor, or agent, and the subject unit analysis module 4190 of the present invention performs the function. do. The analysis result analyzed by the analysis module for each technical unit includes 1) the various analysis indicators for each subject, and 2) information on the change value of 1).

주체 단위 비교 분석 모듈(4110)Subject Unit Comparison Analysis Module (4110)

주체 단위 비교 분석이란 분석 대상 문건집합에 존재하는 적어도 2 이상의 출원인, 발명자 또는 대리인별로, 국가 단위 또는 국가 통합 단위에서 상기 각종 분석 지표별로 비교하면서 분석을 수행하는 것을 말하며, 본 발명의 주체 단위 비교 분석 모듈(4110)이 그 기능을 수행한다. 상기 주체 단위 비교 분석 모듈(4110)이 분석하는 분석 결과물로는 1) 2 이상의 주체별로의 상기 각종 분석 지표, 2) 상기 1)의 변동값에 관한 정보가 있다.The subject unit comparison analysis refers to performing analysis by comparing at least two or more applicants, inventors, or agents in the analysis target document set by the various analysis indicators in a unit of country or unit of nation, and comparing the unit of subject of the present invention. Module 4110 performs its function. The analysis result analyzed by the subject unit comparison analysis module 4110 includes 1) the various analysis indexes for each of two or more subjects, and 2) information on a change value of the 1).

상기 비교 분석 결과의 예를 든다면, 삼성 전자와 LG 전자의 국가별 또는 국가 통합별 기설정된 기간별로의 1) 각 다단계 특허 분류 기호별로의 출원수나 등록수, 등록율, 집중율, 점유율 2) 상기 1)의 값들의 변화값 등에 대한 비교값을 들 수 있다. 또한, 삼성 전자와 LG 전자의 국가별 또는 국가 통합별 기설정된 기간별로의 1) 각 다단계 특허 분류 기호별로의 핵심 발명자 별로의 출원수나 등록수, 등록율, 집중율, 점유율 2) 상기 1)의 값들의 변화값 등에 대한 비교값을 예로 들 수 있다.For example, the results of the comparative analysis, 1) the number of applications or registrations, registration rate, concentration rate, occupancy rate by each multi-level patent classification code by country or country integration of Samsung Electronics and LG Electronics 2) above 1 And a comparison value with respect to a change value of the value of). In addition, 1) the number of applications or registrations, registration rate, concentration rate, and occupancy rate by key inventors for each multi-level patent classification code by country or country integration of Samsung Electronics and LG Electronics. A comparison value with respect to a change value etc. is mentioned as an example.

인용 분석 모듈(4130)Citation Analysis Module (4130)

본 발명의 인용 분석 모듈(4130)은 개별 특허 또는 특허 문건 집합이 있을 때, 기설정된 인용 깊이별로 전방 인용과 후방 인용이 발생한 경우, 기설정된 인용 분석 기준에 따른 인용 분석 알고리즘을 실행하여 인용 분석 결과를 도출해 낸다. The citation analysis module 4130 of the present invention executes a citation analysis algorithm by executing a citation analysis algorithm according to a preset citation analysis criterion when a forward citation and a back citation occur according to a predetermined citation depth when there is an individual patent or a patent document set. Derive

인용 깊이Quotation depth

상기 인용 깊이란 직접 인용 관계(A가 B를 인용한 경우 A와 B는 직접 인용 관계에 있다,(A 문건의 인용 정보에 B문건에 관한 정보가 인용 정보로 포함되어 있을 때를 말한다. 참증 인용을 포함한다. 이하 같다))에 있는 경우, 인용 깊이는 전방 인용(A기준 B의 깊이) 및 후방 인용(B 기준 A의 깊이) 모두 1이다. 이때, B가 C를 인용하고 있다면, A는 C를 간접 인용하고 있다고 보고, 이때 인용의 깊이는 전방 인용(A 기준 C의 깊이) 및 후방 인용(C 기준 A의 깊이) 모두 2가 된다.The citation depth refers to a direct citation relationship (if A cites B, A and B are citations directly) (when the citation information of document A includes information about document B as citation information. ), The citation depth is 1 for both forward citation (depth of A criterion B) and back citation (depth of B criterion A). In this case, if B is quoting C, A is considered to be indirectly quoting C, wherein the depth of citation is 2 for both forward citation (depth of A reference C) and backward citation (depth of C reference A).

인용 분석 지표의 종류Types of Citation Analysis Indicators

이어서, 본 발명에서 개시하는 인용 분석 지표에 대해 설명한다.Next, the citation analysis index disclosed by this invention is demonstrated.

인용 분석 지표의 유형으로는 크게 8가지 정도를 들 수 있으며, 이는 예시적인 것으로 해석되어야 한다. 첫번째는 출원인 기준 피인용 분석 지표로 특정 출원인의 특허를 인용하는 타인의 특허 문건에 대한 각종 통계 및 분석을 수행하기 위한 분석 지표이다. 둘째는 출원인 기준 인용 분석 지표로 특정 출원인의 특허 문건이 어떤 타인의 특허들을 인용하고 있는지에 대한 각종 통계 및 분석을 수행하기 위한 분석 지표이다. 셋째는 비교 인용 분석 지표로 적어도 2 이상의 출원인들 상호간의 인용 및 피인용에 관한 통계 및 분석을 수행하기 위한 분석 지표이다. 넷째는 기술 분야별 인용-피인용 랭킹 분석 지표로 기술 분야별로 최다 인용-피인용 출원인, 발명자를 찾아 내는 분석을 수행하기 위한 분석 지표이다. 다섯째는 기술 분야 기준 피인용 분석 지표로 최대로 인용되는 특허를 가지는 출원인, 발명자, 개별 특허 문건을 분석하는 분석 지표이다. 여섯째는 기술 분야 기준 인용 분석 지표로 상기 기술 분야의 선행 특허를 가장 많이 인용하고 있는 출원인, 발명자 또는 개별 특허 문건을 분석하는 분석 지표이다. 일곱째는 특허 문건 기준 전방 인용 분석 지표로 지정된 인용 깊이별로 얼마나 많은 전방 인용이 발생했는가를 분석하는 분석 지표이다. 여덟번째는 특정 특허 문건 기준 후방 인용 분석 지표로 지정된 인용 깊이별로 얼마나 많은 후방 인용이 발생했는가를 분석하는 분석 지표이다.There are eight types of citation analysis indicators, which should be interpreted as illustrative. The first is an analysis index for performing various statistics and analysis on patent documents of another person who cites a specific applicant's patent as an index of analysis based on the applicant. The second is an index based on the applicant's citation analysis, which is an analysis index for performing various statistics and analysis on which other patents are cited by a specific applicant's patent document. Third, the comparative citation analysis index is an analysis index for performing statistics and analysis on citations and citations of at least two applicants. Fourth, the index of citation-citation ranking analysis by technical field is an analysis index for performing analysis to find the most citation-citation applicant and inventor by technical field. Fifth, an analysis index for analyzing applicants, inventors, and individual patent documents having a patent cited as the maximum cited analysis index of the technical field. Sixth is an analysis index for analyzing an applicant, an inventor, or an individual patent document which cites the most prior patents in the technical field as a technical reference citation analysis index. Seventh is an analysis index analyzing how many forward citations occur for each citation depth designated as a patent document-based forward citation analysis index. Eighth is an analysis index that analyzes how many backward citations occur for each citation depth designated as a specific patent document back citation analysis index.

이하 각각에 대해 더욱 상세하게 설명한다.Each will be described in more detail below.

인용 분석 알고리즘Citation analysis algorithm

이어서, 본 발명에서 개시하는 인용 분석 지표 및 상기 인용 분석 지표값을 알아 내기 위한 인용 분석 알고리즘에 대해 설명한다. 먼저 전방 인용에 관련된 내용부터 설명한다. 전방 인용 분석의 한 실시예적 방법에 대해서는 도 62에 나타나 있다. Next, a citation analysis index disclosed in the present invention and a citation analysis algorithm for finding the citation analysis index value will be described. First, the contents related to forward citation are explained. One exemplary method of forward citation analysis is shown in FIG. 62.

상기 인용 분석 모듈(4130)은 적어도 하나 이상의 문건 집합을 입수하고(S6220), 문건 집합을 구성하는 개별 특허 문건 각각에 대한 전방 인용 정보를 입수하여(S6230), 입수된 전방 인용 정보에 관련된 전방 인용 문건 집합을 형성하고(S6240), 전방 인용 문건 집합을 분석 대상 문건 집합으로 하여 적어도 하나 이상의 기설정된 분석을 수행한다(S6250). 이어서 더욱 상세하게 설명한다. The citation analysis module 4130 obtains at least one or more document sets (S6220), and obtains forward citation information for each individual patent document constituting the document set (S6230), and forward citations related to the obtained forward citation information. A document set is formed (S6240), and at least one preset analysis is performed using the forward cited document set as the analysis target document set (S6250). Next, it demonstrates in more detail.

전술한 바와 같이 적어도 하나 이상의 문건을 포함하고 있는 분석 대상 문건 집합을 기준으로 상기 분석 대상 문건 집합을 구성하는 특허 문건들이 직접 인용하고 있는 특허들은 상기 분석 대상 문건 집합의 문건들의 서지 사항 또는 본문에 나 와 있다. 그리고, 이 정보는 특허 정보 데이터베이스(2300)에 상기 분석 대상 문건 집합의 문건들과 관계되어 저장되어 있으며, 검색 인덱스(검색 인덱스에 상기 서지 사항에 관한 내용이 저장되어 있는 경우에 한한다.)에도 저장되어 있을 수 있다. 그러므로, 분석 대상 문건 집합이 확정되면, 상기 분석 대상 문건 집합의 문건들이 인용하고 있는 인용 특허 문건들도 확정되게 된다. As mentioned above, patents cited directly by patent documents constituting the analysis document set based on the analysis document set including at least one document are included in the bibliography or text of the documents of the analysis document set. With. The information is stored in the patent information database 2300 in association with the documents of the analysis target document set, and is also stored in the search index (when the content of the bibliographic information is stored in the search index). It may be. Therefore, when the analysis target document set is determined, the cited patent documents cited by the documents of the analysis target document set are also determined.

상기 확정의 일 실시예적 방법은 상기 특허 정보 데이터베이스(2300)에 상기 분석 대상 문건 집합의 개별 특허 문건들의 문건 번호(출원 번호 및/또는 등록 번호 등)를 질의하여, 상기 문건들이 인용하고 있는 타 특허 문건 번호를 입수하도록 명령하는 방식일 수 있다. 한편, 검색 엔진(7000)의 출원번호 또는 등록 번호 필드에 상기 분석 대상 문건 집합의 개별 특허 문건 번호를 입력한 다음 상기 검색 인덱스가 포함하고 있는 서지 사항 정보 중에서 상기 타 특허 문건 번호를 입수할 수도 있을 것이다. 이때, 상기 각 문건 번호별로 상기 타 특허 문건 번호의 개수를 카운팅하여, 각 카운팅 수를 각 문건 번호와 함께 저장할 수도 있으며, 상기 타 특허 문건 번호 정보도 함께 저장 될 수도 있다. 상기 저장된 카운팅 정보를 분석하면, 상기 분석 대상 문건 집합에 속하는 특허 문건이 인용한 타 특허 문건 중에서 최다 인용된 타 특허 문건을 찾을 수 있을 것이며, 인용 빈도를 기준으로 한 랭킹을 생성할 수도 있을 것이다.In one embodiment, the method may include querying the patent information database 2300 for a document number (application number and / or registration number, etc.) of individual patent documents of the analysis target document set, and the other patents cited by the documents. It may be a way to command to obtain a document number. Meanwhile, the individual patent document number of the analysis target document set may be input in the application number or registration number field of the search engine 7000, and then the other patent document number may be obtained from bibliographic information included in the search index. will be. In this case, the number of the other patent document number may be counted for each document number, and the counting number may be stored together with each document number, and the other patent document number information may be stored together. If the stored counting information is analyzed, the other patent documents cited among the other patent documents cited by the patent documents belonging to the analysis target document set may be found, and a ranking may be generated based on the citation frequency.

상기 타 특허 문건 번호가 입수되면, 상기 타 특허 문건 번호로 이루어진 타 특허 문건 집합이 생성되고, 상기 타 특허 문건 집합을 대상으로 각종 분석을 수행할 수 있게 된다. 그리고, 본 과정은 상기 문건 집합의 원소가 하나일 때, 즉 하나 의 특허 문건에 대해서도 성립함은 자명하다 할 것이므로, 이에 대한 설명은 생략한다.When the other patent document number is obtained, another patent document set consisting of the other patent document number is generated, and various analyzes can be performed on the other patent document set. In this process, since the elements of the document set are one, that is, one patent document will be apparent, the description thereof will be omitted.

이때, 깊이별 간접 인용까지 포함하는 깊이별 타 특허 문건 집합도 입수할 수 있는데, 이는 상기와 같은 방법을 재귀적으로 수행함으로써 이루어 질 수 있다. 즉, 상기에서 생성된 타 특허 문건 집합의 타 특허 문건이 직접 인용하고 있는 다른 문건들을 입수하여, 상기 입수된 다른 문건들을 하나의 또다른 타 특허 문건 집합으로 취급하는 방법이다.In this case, another set of patent documents for each depth including indirect citations for each depth may be obtained, which may be achieved by recursively performing the above method. That is, another document that is directly cited by another patent document of another patent document set generated above is obtained, and the other documents obtained are treated as one another patent document set.

이어, 후방 인용 분석과 관련된 내용을 설명한다. 후방 인용 정보를 찾는 것이 상기 전방 인용 정보를 찾는 것은 방법적으로 조금씩 다르다. 상기 전방 인용 정보는 자신의 문건에 포함되어 있는 반면(자신의 문건 정보와 함께 관계되어 저장되어 있음), 후방 인용 정보는 타인의 문건 정보에 포함되어 있는(타인의 문건 정보에 함께 저장되어 있음) 특징이 있다. 그러므로, 후방 인용 정보를 찾기 위해서는 상기 검색 엔진(7000)의 여러 필드 중 인용 필드에 자신의 특허 번호(출원 번호 또는 등록 번호)를 입력해서 검색 결과로 찾거나, 상기 DBMS(2100)로 자신의 특허 번호를 입력해서 자신의 특허 번호를 인용하고 있는 타 특허 문건을 찾아내라는 질의를 함으로써 찾아 낼 수 있다. 즉, 전방 인용은 DB 또는 검색 인덱스에서 직접 가져 오므로 검색이라는 개념이 없는 반면, 후방 인용은 검색(검색을 위한 질의를 포함한다.)이라는 개념이 있다. 후방 인용 분석의 한 실시예적 방법에 대해서는 도 63에 잘 나타나 있다.Next, the contents related to the backward citation analysis will be described. Finding backward quoted information is slightly different in the way of finding the forward quoted information. The forward citation information is included in one's own document (stored in relation to his / her document information), while the back citation information is included in another's document information (is stored in another's document information). There is a characteristic. Therefore, in order to find backward citation information, a patent number (application number or registration number) is inputted in a citation field among several fields of the search engine 7000 to find a search result, or the patent is owned by the DBMS 2100. You can do this by entering a number and asking to find other patent documents that cite your patent number. In other words, forward citations are taken directly from the DB or search index, so there is no concept of search, while back citations are search (including queries for search). One exemplary method of back citation analysis is well illustrated in FIG. 63.

상기 인용 분석 모듈(4130)은 적어도 하나 이상의 문건 집합을 입수하 고(S6320), 문건 집합을 구성하는 개별 특허 문건 각각에 대한 후방 인용 정보를 입수하고(S6330), 입수된 후방 인용 정보에 관련된 인용 문건 집합을 형성하여(S6340), 후방 인용 문건 집합을 분석 대상 문건 집합으로 하여 적어도 하나 이상의 기설정된 분석을 수행한다(S6350) 이어서 더욱 상세하게 후방 인용 분석을 설명한다.The citation analysis module 4130 obtains at least one document set (S6320), obtains back citation information for each individual patent document constituting the document set (S6330), and cites related to the obtained back citation information. A document set is formed (S6340), and the at least one predetermined analysis is performed using the back-cited document set as the document to be analyzed (S6350). Next, the back-cited analysis will be described in more detail.

적어도 하나 이상의 문건을 포함하고 있는 분석 대상 문건 집합을 기준으로 상기 분석 대상 문건 집합의 특허 문건을 직접 인용하고 있는 타 특허들은 찾기 위해서는 다음과 같은 과정을 수행해야 한다. 우선적으로 상기 분석 대상 문건 집합을 구성하는 모든 특허 문건에서 특허 번호(출원 번호 또는 등록 번호)를 입수한다. 이어서, 상기 특허 번호를 검색 엔진(7000)의 경우에는 인용 필드(출원 번호 또는 등록 번호 필드가 절대 아님)에 입력하여(즉, 인용 필드에서 상기 특허 번호를 찾도록 하여) 그 검색 결과로서 타 특허 문건 번호를 입수할 수 있다. 한편, 상기 DBMS(2100)에 질의하여, 상기 특허 번호를 인용 정보로 포함하고 있는 타 특허 문건들을 찾아 낼 수도 있다. 검색 엔진(7000)은 역색인(inverted file)의 방식을 사용하므로, 후방 인용의 경우 검색 엔진(7000)으로 타 특허 문건 번호를 찾는 것이 상대적으로 빠를 수 있다. 상기 타 특허 문건 번호가 입수되면, 상기 타 특허 문건 번호로 이루어진 타 특허 문건 집합이 생성되고, 상기 타 특허 문건 집합을 대상으로 각종 분석을 수행할 수 있게 된다. 그리고, 본 과정은 상기 문건 집합의 원소가 하나일 때, 즉 하나의 특허 문건에 대해서도 성립함은 자명하다 할 것이므로, 이에 대한 설명은 생략한다. 또한, 간접 인용까지 포함하는 깊이별 타 특허 문 건 집합을 입수하는 것도 대동소이하므로 설명을 생략한다. 이때, 상기 각 문건 번호별로 상기 타 특허 문건 번호의 개수를 카운팅하여, 각 카운팅 수를 각 문건 번호와 함께 저장할 수도 있으며, 상기 타 특허 문건 번호 정보도 함께 저장 될 수도 있다. 상기 저장된 카운팅 정보를 분석하면, 상기 분석 대상 문건 집합에 속하는 특허 문건 중에서 최다 인용된 문건을 찾을 수 있을 것이며, 인용 빈도를 기준으로 한 랭킹을 생성할 수도 있을 것이다.In order to find other patents directly citing patent documents of the analysis target document set based on the analysis target document set including at least one document, the following process should be performed. First, a patent number (application number or registration number) is obtained from all patent documents constituting the analysis target document set. Subsequently, in the search engine 7000, the patent number is entered in a citation field (not an application number or a registration number field) (that is, the patent number is found in the citation field) and the other patent as the search result. You can get a document number. Meanwhile, the DBMS 2100 may be queried to find other patent documents including the patent number as citation information. Since the search engine 7000 uses an inverted file method, it may be relatively quick to find another patent document number with the search engine 7000 in the case of backward citation. When the other patent document number is obtained, another patent document set consisting of the other patent document number is generated, and various analyzes can be performed on the other patent document set. In this process, since the elements of the document set are one, that is, one patent document will be apparent, the description thereof will be omitted. In addition, obtaining a set of other patent documents for each depth including indirect citations is almost the same, and thus description thereof is omitted. In this case, the number of the other patent document number may be counted for each document number, and the counting number may be stored together with each document number, and the other patent document number information may be stored together. If the stored counting information is analyzed, the most cited documents may be found among patent documents belonging to the analysis target document set, and a ranking may be generated based on the citation frequency.

그런데, 상기 분석 대상 문건 집합을 구성하는 개별 특허 문건들의 후방 인용의 정도는 상기 각 개별 특허 문건마다 다를 것이며, 상기 개별 특허 문건마다 후방 인용의 가중치가 다를 것이다. 그러므로, 후방 인용이 많이 된 특허의 중요성이 통계적으로 높다고 할 때, 후방 인용과 관련해서 상기 분석 대상 문건 집합에 대한 인용 분석이 필요할 수 있다. 이하, 본 발명의 분석 대상 문건 집합에 대한 인용 분석에 대해 설명한다.However, the degree of back citation of the individual patent documents constituting the analysis target document set will be different for each individual patent document, and the weight of the back citation will be different for each individual patent document. Therefore, when the importance of back cited a lot is statistically high, citation analysis of the document set to be analyzed may be necessary in relation to back citation. Hereinafter, the citation analysis of the analysis target document set of the present invention will be described.

상기 분석 대상 문건 집합을 구성하는 개별 특허 문건들 각각에 대한 후방 인용의 개수를 카운팅할 수 있을 것이며, 상기 개별 특허 문건들을 인용하는 후방 인용 특허 문건의 특허 번호(출원번호, 등록 번호 등)을 입수할 수 있을 것이다. 검색 결과나 질의 결과의 개수 카운팅은 각각 검색 엔진(7000) 또는 DBMS(2100)에서 용이하게 출력해 주는 것이므로, 상세한 설명은 생략한다.(검색 엔진(7000)의 경우 검색식을 질의하면 우선적으로 검색 결과 자체에 앞서 검색 결과의 개수를 리턴하는 것이 일반적이며, DBMS(2100)의 경우도 count SQL 명령어 등과 같은 집계함수를 사용할 수 있다.) 또한 검색 결과나 질의 결과로서의 상기 후방 인용 특허 문 건의 문서 번호 내지 특허 번호를 입수하는 것도 당연한 기능이므로 상세한 설명은 생략한다. 본 문단의 처리 결과로 상기 분석 대상 문건 집합을 구성하는 개별 특허 문건 마다 상기 개별 특허 문건을 후방 인용하는 후방 인용 특허 문건 수 및 상기 후방 인용 특허 문건 번호를 알게 된다. It is possible to count the number of back citations for each of the individual patent documents constituting the analysis target document set, and obtain the patent number (application number, registration number, etc.) of the back citation patent documents citing the individual patent documents. You can do it. Since the counting of the search results or the number of query results is easily output from the search engine 7000 or the DBMS 2100, detailed descriptions are omitted. (In the case of the search engine 7000, if a search expression is queried, the search is prioritized. It is common to return the number of search results before the results themselves, and the DBMS 2100 can also use aggregate functions such as the count SQL command.) Also, the document number of the above cited patent document as a search result or query result. It is a natural function to obtain a patent number to the detailed description thereof will be omitted. As a result of the processing of this paragraph, the number of back-cited patent documents and the back-cited patent document number that quotes the individual patent document for each individual patent document constituting the analysis target document set are known.

그리고, 상기 후방 인용 특허 문건 번호를 이용하여, 상기 후방 인용 특허 And using the back cited patent document number, the back cited patent

문건의 서지 사항 정보를 획득할 수 있는 것은 당연하다 하겠다. 그러므로, 상기 분석 대상 문건 집합을 구성하는 개별 특허 문건들 중에서 적어도 하나 이상의 최대 후방 인용값을 가지는 문건을 찾을 수 있을 것이며, 나아가 1) 출원인 명의 기준, 2) 각 특허 분류 기호 중에서 선택되는 각 단계별 기준(예를 들면, USPC 클래스 기준, IPC 서브 클래스 기준, USPC 1 dot 레벨 기준, IPC 그룹 기준 등), 3) 발명자 기준, 4) 국가 기준, 5) 시간대 기준(연도 기준이 바람직할 것이다) 중에서 선택되는 어느 하나 이상을 기준을 적용한 그룹별로의 상기 그룹에 속하는 부분 문건 집합을 이루는 개별 특허 문건들 중에서 최대 후방 인용값을 가지는 문건을 찾을 수 있을 것이다. 예를 들면 "발명자 A의 특허 문건 중 가장 후방 인용이 많이 된 특허 문건은 0001이며, 두번째로 많이 된 것은 0004이다"등과 같은 결과를 도출해 낼 수 있다. Naturally, it is possible to obtain bibliographic information of the document. Therefore, a document having at least one or more maximum backward citation values may be found among the individual patent documents constituting the analysis target document set, and furthermore, 1) an applicant's name, and 2) each step criteria selected from each patent classification code. (E.g., USPC class criteria, IPC subclass criteria, USPC 1 dot level criteria, IPC group criteria, etc.), 3) inventor criteria, 4) country criteria, and 5) time zone criteria (year criteria would be preferred). It will be possible to find a document having a maximum backward citation value among individual patent documents constituting a partial document set belonging to the group for each group to which one or more criteria are applied. For example, "the patent document with the most backward citation of the inventor A's patent document is 0001, and the second most common is 0004."

더 나아가, 상기 분석 대상 문건 집합을 구성하는 개별 특허 문건들을 상기 1) 내지 5) 단위 중에서 선택되는 어느 하나 이상을 활용하여 그룹핑하고, 상기 그룹핑의 결과로 생기는 그룹 단위로 후방 인용 특허 문건의 개수를 집계할 수 있을 것이며, 어느 발명자가 가장 많은 후방 인용이 되었는지도 집계해 낼 수 있을 것이 다. 예를 들면 상기 분석 대상 문건 집합을 구성하는 개별 특허 문건들을 발명자 단위로 그룹핑하고, 상기 발명자 단위로 후방 인용 특허 문건의 개수를 집계할 수 있을 것이며, 어느 발명자가 가장 많은 후방 인용이 되었는지도 집계해 낼 수 있을 것이다. 좀 더 구체적으로 설명하면, 분석 대상 문건 집합을 구성하는 특허 문건의 발명자가 발명자 A, 발명자 B, 발명자C로 구성된다고 할 때, 상기 각 발명자의 특허 문건 별로 후방 인용을 카운팅한 다음에 발명자별로 합산하여 상기 발명자 A, 발명자 B, 발명자C별로 후방 인용 문건이 최대인 발명자 C를 찾아 낼 수 있을 것이다. 이때, 각 발명자별로 출원 개수 또는 등록 개수당 평균 후방 인용 문건 개수도 계산해 낼 수 있으며, 이들에 대한 순위도 부여할 수 있음은 물론이다 하겠다. 나아가 상기 평균 후방 인용 문건 개수의 계산 및 순위 부여는 발명자 뿐만 아니라 상기 1) 내지 5)에서 선택되는 어느 하나 이상의 기준을 적용한 그룹별로도 수행할 수 있음은 물론이다 하겠다. 그룹핑화 및 랭킹이 포함된 그룹핑화의 구체적인 방법은 후술한다.Further, the individual patent documents constituting the analysis target document set are grouped by using at least one selected from the above 1) to 5) units, and the number of back-referenced patent documents is grouped as a result of the grouping. You will be able to count and which inventors have the most back citations. For example, individual patent documents constituting the analysis target document set may be grouped by inventors, and the number of back-quoted patent documents may be counted by the inventors, and the inventors may also count which back citations are the most. I will be able to make it. More specifically, when the inventor of the patent document constituting the analysis target document set consists of inventor A, inventor B, and inventor C, the back citation is counted for each patent document of the inventors, and then summed by inventors. By the inventor A, inventor B, inventor C will be able to find the inventor C is the maximum citation document for each. In this case, the average number of back-cited documents per number of applications or the number of registrations for each inventor can be calculated, and of course, the ranking can be given to them. Furthermore, the calculation and ranking of the average number of backward cited documents can be performed not only by the inventor but also by a group to which any one or more criteria selected from 1) to 5) are applied. Specific methods of grouping including grouping and ranking will be described later.

상기 분석 대상 문건 집합은 1) 검색 엔진(7000)에서의 검색 결과 또는 DBMS(2100)로의 질의 결과로 획득될 수 있으며, 2) 기설정된 특허 문건 집합(예를 들면, 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템이 관리하는 특허 문건 집합, 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템이 관리하는 특허 문건 집합 등)으로 획득될 수도 있으며, 3) 사용자에 의한 적어도 하나 이상의 특허 번호의 입력으로도 생성할 수 있다. 또한, 상기 분석 대상 문건 집합은 1), 2) 또는 3)으로 획득되는 분 석 대상 문건 집합을 구성하는 문건들의 부분 집합으로 획득될 수도 있다.The analysis target document set may be obtained by 1) a search result in the search engine 7000 or a query result to the DBMS 2100, and 2) a preset patent document set (for example, a unit patent information service system of the applicant's name). The patent document set, the patent document set managed by the unit patent information service system of the inventor name, etc.), or 3) can be generated by inputting at least one patent number by the user. In addition, the analysis target document set may be obtained as a subset of the documents constituting the analysis target document set obtained in 1), 2) or 3).

이상과 같이, 분석 대상 문건 집합, 상기 분석 대상 문건 집합과 관련되는 전방 인용 타 특허 문건 집합, 상기 분석 대상 문건 집합과 관련되는 후방 인용 타 특허 문건 집합이 생성되었다. 상기 전방 인용 타 특허 문건 집합과 상기 후방 인용 타 특허 문건 집합은 각 깊이별로 생성될 수도 있으며, 합집합 연산을 통하여 깊이 통합형 타 특허 문건 집합을 생성할 수도 있다. 또한, 상기 전방 인용 타 특허 문건 집합과 상기 후방 인용 타 특허 문건 집합은 국가별로도 생성될 수도 있으며, 합집합 연산을 통하여 국가 통합형 타 특허 문건 집합을 생성할 수도 있다.As described above, the set of analysis target documents, the set of forward citation other patent documents related to the set of analysis target documents, and the set of back citation other patent documents related to the analysis target document set have been generated. The front citation other patent document set and the back citation other patent document set may be generated for each depth, or a depth integrated other patent document set may be generated through a union operation. In addition, the forward citation other patent document set and the backward citation other patent document set may be generated for each country, or through a union operation, a national integrated other patent document set may be generated.

부분 집합 생성Create subset

이어, 상기 전방 인용 타 특허 문건 집합 또는 상기 후방 인용 타 특허 문건 집합을 획득할 때, 특정한 제한을 두어 특정한 속성을 공유하는 타 특허 문건 집합을 생성할 수도 있다. 상기 제한은 1) 특정 출원인 제한, 2) 특정 발명자 제한, 3) 특정 특허 분류 기호 제한, 4) 특정 키워드를 포함하는 문서로의 제한, 5) 적어도 하나 이상의 특정 연도 또는 적어도 하나 이상의 특정 기간의 제한, 6) 특정 국가로의 제한 7) 상기 1) 내지 6) 중에서 선택되는 어느 2 이상을 동시에 사용하는 제한 등이 있을 수 있다. 상기 제한은 일종의 필터(filter)의 기능을 수행한다고 할 수 있다. Subsequently, when acquiring the forward cited other patent document set or the backward cited other patent document set, another patent document set sharing a specific attribute may be generated with specific limitations. Such limitations may include: 1) specific applicant limitations, 2) specific inventor limitations, 3) specific patent classification symbol limitations, 4) restrictions to documents containing specific keywords, 5) limitations of at least one specific year or at least one specific period 6) Restriction to a specific country 7) There may be a restriction to simultaneously use any two or more selected from 1) to 6). The limitation may be said to perform a function of a kind of filter.

상기 1) 내지 7)의 예를 들면 다음과 같다. Examples of the above 1) to 7) are as follows.

상기 1)의 예로는 출원인이 삼성전자주식회사인 상기 전방 인용 타 특허 문건 집합 또는 상기 후방 인용 타 특허 문건 집합을 획득할 수 있을 것이다. 또한, 2 이상의 출원인이 OR 관계로 묶어서 상기 제한을 완성시킬 수도 있을 것이다. 예를 들면, 삼성전자주식회사, 삼성전기주식회사, SDS 등과 같이 삼성 계열사 중에서 선택되는 다수의 계열사를 함께 입력하는 방식으로 삼성 계열사와 관계된 상기 전방 인용 타 특허 문건 집합 또는 상기 후방 인용 타 특허 문건 집합을 획득할 수도 있을 것이다.As an example of 1), the applicant may acquire the set of other forward patent documents or the set of backward patent other patent documents of Samsung Electronics Co., Ltd. In addition, two or more applicants may be bound in an OR relationship to complete the limitation. For example, a plurality of affiliates selected from Samsung affiliates, such as Samsung Electronics Co., Samsung Electro-Mechanics Co., SDS, etc., may be input together to obtain the forward cited other patent documents set or the backward cited other patent documents set related to the Samsung affiliate company. You can do it.

상기 2)의 예로는 특정한 발명자 개인 또는 2 이상의 발명자를 OR 관계로 묶어 상기 발명자 또는 발명자 그룹별로의 상기 전방 인용 타 특허 문건 집합 또는 상기 후방 인용 타 특허 문건 집합을 획득할 수 있을 것이다.As an example of 2), a specific inventor or two or more inventors may be grouped in an OR relationship to obtain the set of forward citation other patent documents or the set of back citation other patent documents by the inventor or inventor group.

상기 3)의 예로는 계층 구조를 가지는 IPC, USPC, FI, FT, ECLA 특허 분류 기호 체계 중에서 선택되는 어느 하나 이상의 특허 분류 기호를 채용하여 상기 특허 분류 기호 체계 상 기설정된 단계의 특허 분류 기호를 가지는 상기 전방 인용 타 특허 문건 집합 또는 상기 후방 인용 타 특허 문건 집합을 획득할 수 있을 것이다. 예를 들면, IPC가 A04N 또는 IPC가 (H04M 13/00 OR FO4B11/00 OR B22F01/00, H05K03/00)에 한정된 상기 전방 인용 타 특허 문건 집합 또는 상기 후방 인용 타 특허 문건 집합을 획득할 수 있을 것이다.As an example of 3), any one or more patent classification codes selected from IPC, USPC, FI, FT, and ECLA patent classification code systems having a hierarchical structure may be adopted to have patent classification codes set in the patent classification code system. The forward citation other patent document set or the back citation other patent document set may be obtained. For example, IPC can obtain the set of forward citation other patent documents or the set of backward citation other patent documents in which A04N or IPC is defined in (H04M 13/00 OR FO4B11 / 00 OR B22F01 / 00, H05K03 / 00). will be.

상기 4)의 예로는 초록 필드에 "바이오 칩 OR biochip"을 만족하는 상기 전방 인용 타 특허 문건 집합 또는 상기 후방 인용 타 특허 문건 집합을 획득할 수 있을 것이다.As an example of 4), the forward cited other patent document set or the back cited other patent document set satisfying the "biochip OR biochip" in the green field may be obtained.

상기 5)의 예로는 연도 정보로서 출원일이 1995년부터 2006년까지를 만족하는 상기 전방 인용 타 특허 문건 집합 또는 상기 후방 인용 타 특허 문건 집합을 획득할 수 있을 것이다.As an example of 5), the forward cited other patent document set or the back cited other patent document set whose application date satisfies from 1995 to 2006 as year information may be obtained.

상기 6)의 예로는 상기 최초 출원 국가로서 US를 만족하는 상기 전방 인용 타 특허 문건 집합 또는 상기 후방 인용 타 특허 문건 집합을 획득할 수 있을 것이다. 상기 국가는 우선권 정보에 포함된 국가 정보 또는 출원인의 주소 정보를 통하여서도 획득할 수 있을 것이다.As an example of 6), it is possible to obtain the set of forward citation other patent documents or the set of back citation other patent documents satisfying US as the original filing country. The country may also be obtained through the country information included in the priority information or the applicant's address information.

상기 7)의 예로는 출원인이 삼성전자주식회사이며, US 특허만을 대상으로 하In the above example 7, the applicant is Samsung Electronics Co., Ltd.

며, 키워드로 초록 필드에 "CDMA OR Code Division Multiple Access"를 포함하며, 청구항 필드에 "하이브리드"를 포함하며, 1995년부터 2006년 사이에 발생한 상기 전방 인용 타 특허 문건 집합 또는 상기 후방 인용 타 특허 문건 집합을 획득할 수도 있을 것이다.And include "CDMA OR Code Division Multiple Access" in the abstract field as a keyword, "Hybrid" in the claim field, and the set of forward cited patent documents or the back cited other patents that occurred between 1995 and 2006. You might be able to get a set of documents.

이어서, 상기 제한을 적용하는 방법을 설명한다. 상기 제한의 적용은 상기 전방 인용 타 특허 문건 집합 또는 상기 후방 인용 타 특허 문건 집합을 획득할 때에 상기 제한을 적용한다. 상기 전방 인용 타 특허 문건 집합 또는 상기 후방 인용 타 특허 문건 집합을 을 DBMS(2100)를 통하여 획득할 때는 상기 제한 조건을 SQL ㅋ쿼리문에서 where 절 등을 등을 사용하여 제한하면 된다. 상기 상기 후방 인용 타 특허 문건 집합을 검색 엔진(7000)을 통해서 획득할 때는 상기 제한 조건을 상기 검색 엔진(7000)의 각 필드에 입력하는 방식(각 필드에 상기 제한 조건을 만족하는 것만 획득하게끔 하는 방식)을 취하면 된다. Next, a method of applying the above limitation will be described. The application of the limitation applies the limitation when obtaining the set of forward citation other patent documents or the set of back citation other patent documents. When acquiring the forward citation other patent document set or the backward citation other patent document set through the DBMS 2100, the constraint may be limited using a where clause or the like in an SQL query statement. When acquiring the set of other backward-cited patent documents through a search engine 7000, a method of inputting the constraint into each field of the search engine 7000 (so that only the one satisfying the constraint is obtained in each field). Method).

상기와 같은 제한은 분석 대상 문건 집합을 획득할 때에 활용해도 됨은 물론이다 하겠다. 즉, 상기 인용 분석을 진행하기 전에 특정한 제한 조건을 만족하는 문건 집합만을 분석 대상 문건 집합으로 하여 상기 전방 인용 타 특허 문건 집합 또는 상기 후방 인용 타 특허 문건 집합을 획득할 수 있을 것이다. 또한, 상기 제한 조건을 만족하는 분석 대상 문건 집합을 대상으로 하여 제한 조건이 있는 상기 전방 인용 타 특허 문건 집합 또는 상기 후방 인용 타 특허 문건 집합을 획득할 수도 있을 것이다. 이와 같은 예로는 삼성전자주식회사의 미국 출원 중 2000년 이후에 출원되어 공개된 특허 문건을 분석 대상 집합으로 하여, 퀄컴의 특허를 인용하고 있는(출원인이 퀄컴인) 전방 인용 타 특허 문건 집합을 생성할 수도 있을 것이다. 또한, 삼성전자주식회사의 미국 출원 중 2000년 이후에 출원되어 공개된 특허 문건을 분석 대상 집합으로 하여, 2000년 이후 퀄컴에 의해 인용된 후방 인용 타 특허 문건 집합을 획득할 수도 있을 것이다.The above limitation may be used when obtaining a set of documents to be analyzed. That is, before proceeding with the citation analysis, the front citation other patent document set or the back citation other patent document set may be obtained using only the document set that satisfies a specific restriction condition as the analysis target document set. In addition, the forward citation other patent document set or the backward citation other patent document set having the restriction condition may be obtained for the analysis target document set that satisfies the restriction condition. In this example, Samsung Electronics Co., Ltd., a patent document filed after 2000 among US applications, is used as an analysis target set to generate a set of other forward-cited patent documents citing Qualcomm's patents. Could be In addition, a patent document filed and disclosed after 2000 among Samsung Electronics Co., Ltd. may be used as an analysis target set, so that another patent document set cited by Qualcomm after 2000 may be obtained.

부분 집합 활용Leverage subsets

이어, 상기 전방 인용 타 특허 문건 집합 또는 상기 후방 인용 타 특허 문건 집합의 그룹핑화 및 랭킹을 포함한 그룹핑화를 설명한다. 예를 들어 설명하면 다음과 같다. 퀄컴의 특정 기술 분야의 특허를 가장 많이 인용하는 한국 기업 목록을 제시하된 인용수가 많은 순서대로 정렬해서 보여 준다고 할 때, 상기 그룹핑은 한국 기업 목록을 제시하는 것이며, 인용수가 많은 순서대로 정렬해서 보여주는 것은 랭킹을 포함한 그룹핑화의 예가 될 것이다.Next, grouping including grouping and ranking of the forward cited other patent document set or the back cited other patent document set will be described. For example, as follows. Given a list of Korean companies that cite Qualcomm's patents in a particular technology sector in the order of the number of citations presented, the grouping is a list of Korean companies, which are listed in the order of the number of citations. This would be an example of grouping, including ranking.

상기와 같은 그룹핑화는 그룹핑의 대상이 될 상기 전방 인용 타 특허 문건 집합 또는 상기 후방 인용 타 특허 문건 집합에 대하여 DBMS(2100)가 지원하는 "group by" 명령어를 사용하여 그룹핑할 수 있을 것이다. 상기 그룹핑의 대상이 되 는 각 문건 집합은 상기 제한이 반영된 상기 전방 인용 타 특허 문건 집합 또는 상기 후방 인용 타 특허 문건 집합일 수 있음은 당연하다 할 것이다. Such grouping may be grouped using the "group by" command supported by the DBMS 2100 for the forward citation other patent document set or the backward citation other patent document set to be grouped. Each document set that is the object of the grouping may be natural as the forward citation other patent document set or the back citation other patent document set reflecting the limitation.

즉, 상기 "group by" 명령어는 상기 명령어의 대상이 되는 문건 집합(엄격하게 말하면 상기 문건 집합의 구성 원소인 상기 특허 문건을 말함)에 대해 기준이 되는 요소(by 이하에 나옴, 예를 들면 출원인 필드)별로 그룹핑할 뿐이며, 상기 명령어의 대상이 되는 문건 집합이 가지는 속성(예를 들면 기간과 특허 분류 기호가 특정하게 제한된 상기 전방 인용 타 특허 문건 집합 또는 상기 후방 인용 타 특허 문건 집합이라는 등과 같이 문건 집합이 어떤 특정한 제한이 걸린 것이라는 것)에 무관하기 때문이다. That is, the "group by" command is a reference element (by below, for example, the applicant) to the document set (strictly speaking, the patent document which is a constituent element of the document set) which is the target of the command. Field only, and documents such as the forward cited other patent document set or the backward cited other patent document set, which have a property (for example, a period and a patent classification code that are specifically limited in terms of the document set targeted by the command) Set is not subject to certain limitations).

이와 같이 상기 전방 인용 타 특허 문건 집합 또는 상기 후방 인용 타 특허 문건 집합을 그룹핑화하는 경우, 상기 그룹별로의 순위(랭킹)이 중요하게 된다. 이때, 랭킹의 기준은 개수 또는 기설정된 점수가 되는 것이 합리적일 것이다. 즉, 상기 전방 인용 타 특허 문건 집합 또는 상기 후방 인용 타 특허 문건 집합이 출력될 때, 기설정된 기준으로 그룹핑 되고, 상기 각 그룹이 배열되는 순서가 랭킹이 높은 순으로 배열되는 것이 인용 정보의 전체적인 파악에 더 도움이 될 것이다. 상기 랭킹을 매기는 것은 본 발명의 랭킹 처리 모듈(4700)이 수행할 수도 있지만, DBMS(2100)가 지원하는 경우 SQL 쿼리로도 해결할 수 있다.As described above, when grouping the forward citation other patent document set or the backward citation other patent document set, the ranking (ranking) for each group becomes important. At this time, the ranking criteria may be reasonable to be a number or a predetermined score. That is, when the forward citation other patent document set or the backward citation other patent document set is output, grouping is performed on a predetermined basis, and the order in which the groups are arranged is arranged in order of high ranking. Would be more helpful. The ranking may be performed by the ranking processing module 4700 of the present invention, but may also be solved by an SQL query when the DBMS 2100 supports the ranking.

상기 그룹핑의 기준은 다양할 수 있으나, 1) 출원인 명의 기준, 2) 각 특허 분류 기호 중에서 선택되는 각 단계별 기준(예를 들면, USPC 클래스 기준, IPC 서브 클래스 기준, USPC 1 dot 레벨 기준, IPC 그룹 기준 등), 3) 발명자 기준, 4) 국가 기준, 5) 시간대 기준(연도 기준이 바람직할 것이다) 중에서 선택되는 어느 하나 이상을 기준으로 할 수 있을 것이다. 이때, 2 이상의 기준이 적용되면 그룹의 개수가 곱하기 연산이 되므로 그룹의 개수가 많아지는 문제가 발생할 수 있다.The grouping criteria may vary, but may include 1) the applicant's name, 2) each step based on each patent classification code (eg, USPC class, IPC subclass, USPC 1 dot level, IPC group Criteria, etc.), 3) inventor criteria, 4) national criteria, and 5) time zone criteria (the year criteria would be preferred). In this case, when two or more criteria are applied, the number of groups may be multiplied, thereby increasing the number of groups.

상기 그룹핑 및 랭킹을 포함한 그룹핑화는 상기 분석 대상 문건 집합에도 적용할 수 있을 것이다. 예를 들면, 삼성전자주식회사의 2000년부터 2006년까지의 미국 출원을 대상으로 상기 전방 인용 타 특허 문건 집합 또는 상기 후방 인용 타 특허 문건 집합을 보여 준다고 할 때, 상기 삼성전자주식회사의 분석 대상 문건 집합을 연도별, 특허 분류 기호 별(IPC 서브클래스 또는 IPC 그룹 또는 서브 그룹 단위가 바람직할 것이다) 또는 기타 그룹별로 그룹핑하고, 상기 그룹핑된 그룹들 간에서 랭킹을 매겨 랭킹이 높은 그룹을 앞에 배치하는 방식을 취할 수 있을 것이다. 그리고, 상기 그룹핑된 분석 대상 문건 집합에서 특정 그룹별로 상기 특정 그룹에 속하는 문건 집합만을 분석 대상 문건 집합으로 하여 상기 전방 인용 타 특허 문건 집합 또는 상기 후방 인용 타 특허 문건 집합을 획득할 수 있을 것이다. 이때, 상기 획득된 상기 전방 인용 타 특허 문건 집합 또는 상기 후방 인용 타 특허 문건 집합에도 그룹핑화 및 랭킹을 포함한 그룹핑화가 적용될 수 있음은 물론이다 하겠다.The grouping including the grouping and the ranking may be applied to the analysis target document set. For example, suppose that the front-end cited patent document set or the back-referenced other patent document set is shown for the US application of Samsung Electronics Co., Ltd. from 2000 to 2006. Group by year, patent classification code (IPC subclass or IPC group or subgroup unit would be preferred) or other group, and rank the group among the grouped groups to put the high ranking group in front Will be able to take The forward citation other patent document set or the back citation other patent document set may be obtained by using only the document set belonging to the specific group for each specific group in the grouped analysis target document set as the analysis target document set. In this case, the grouping including the grouping and the ranking may be applied to the obtained front citation other patent document set or the back citation other patent document set.

상기 그룹핑된 분석 대상 문건 집합을 통하여 상기 전방 인용 타 특허 문건 집합 또는 상기 후방 인용 타 특허 문건 집합을 획득하는 경우에는 다양한 그룹별로의 인용 및 피인용 관계를 정밀하게 파악할 수 있어, 인용 및 피인용 정보의 활 용을 극대화할 수 있다.In the case of acquiring the forward citation other patent document set or the backward citation other patent document set through the grouped analysis target document set, the citation and citation relationship for various groups can be accurately grasped, and thus citation and citation information Can maximize the use of.

비교 인용 분석Comparative Citation Analysis

상기에서는 분석 대상 문건 집합 1개에 대해서 전방 인용 타 특허 문건 집합 또는 상기 후방 인용 타 특허 문건 집합을 찾아 내고, 상기 문건 집합에 대하여 그룹핑, 랭킹을 포함한 그룹핑, 각종 제한 처리를 하여 인용 분석을 수행하는 방법을 설명하였다. 또한, 후방 인용을 중심으로 상기 분석 대상 문건 집합 자체에 대하여 그룹핑, 랭킹을 포함한 그룹핑, 각종 제한 처리를 하여 인용 분석을 수행하는 방법을 설명하였다.In the above, the first document set for analysis is searched for another patent document set or the other patent document set for backward citation, and the citation analysis is performed by performing grouping, grouping including ranking, and various restriction processes on the document set. The method was described. In addition, a method of performing citation analysis by performing grouping, grouping including ranking, and various restriction processes on the analysis document set itself, based on backward citation, has been described.

이어서, 상기 인용 분석의 특별한 예로 2 이상의 출원인을 대상으로 하는 비교 인용 분석에 대해서 설명한다. 비교 인용 분석이란 출원인 등의 주체 정보를 공유하는 2 이상 복수개의 분석 대상 문건 집합을 대상으로 하여 각 문건 집합 상호간에서만 전방 인용과 후방 인용 정보를 처리하는 것을 말한다. Next, comparative citation analysis targeting two or more applicants as a specific example of the citation analysis will be described. Comparative citation analysis refers to processing forward citation and back citation information only between each document set for a plurality of analysis target document sets sharing subject information such as applicants.

예를 들어 설명하면 다음과 같다.For example, as follows.

미국 삼성전자주식회사의 특허 문건으로 분석 대상 문건 집합(본 예에서는 집합A로 표현한다)를 생성하고 와 미국 소니의 특허 문건으로 분석 대상 문건 집합(본 예에서는 집합B로 표현한다)를 생성한다. 이때, 집합 A를 분석 대상 문건 집합으로 하고, 상기 집합 A에 대하여 전방 인용 타 특허 문건 집합 또는 상기 후방 인용 타 특허 문건 집합을 찾아 낼 때, 집합 B에 속하는 특허 문건만을 찾아 낸다. 찾아 내는 방법은 여러가지가 있을 수 있으나, 검색식 또는 쿼리로 해결할 수도 있고, 필터링 등을 방법을 사용해서도 할 수 있으며, DBMS(2100)가 지원하는 각종 SQL문을 활용해서도 목적하는 문건 집합을 찾아 낼 수 있다. 즉, 집합 A를 분석 대상 문건 집합으로 하고, 집합 B에 속하는 특허 문건 중에서 집합 A에 관련된 전방 인용 타 특허 문건 집합 또는 상기 후방 인용 타 특허 문건 집합을 찾아 낸다. 상기 집합 B 소속 전방 인용 타 특허 문건 집합과 상기 집합 B 소속 후방 인용 타 특허 문건 집합에 대해 본 발명의 인용 분석 편에서 기술한 각종 제한, 그룹핑, 랭킹 등의 처리를 할 수 있음은 물론이다. 아울러, 상기 집합 A를 대상으로 한 상기 분석 대상 문건 집합에 대한 인용 분석을 수행할 수 있음은 물론이다 하겠다. 한편, 방향을 바꾸어서, 집합 B를 분석 대상 문건 집합으로 하고, 상기 집합 B에 대하여 전방 인용 타 특허 문건 집합 또는 상기 후방 인용 타 특허 문건 집합을 찾아 낼 때, 집합 A에 속하는 특허 문건만을 찾아 낼 수 있으며, 본 문단에서 집합 A를 대상으로 한 모든 인용 분석을 수행할 수 있을 것이다.A patent document of the US Samsung Electronics Co., Ltd. generates a set of documents to be analyzed (in this example, referred to as a set A), and a patent document of the United States Sony generates a set of documents to be analyzed (in this example, a set B). At this time, a set A is set as an analysis target document set, and when a forward cited other patent document set or the back cited other patent document set is found with respect to the set A, only a patent document belonging to the set B is found. There are many ways to find out, but it can be solved by a search or query, filtering can be done by using a method, and even a variety of SQL statements supported by the DBMS 2100 can be used to set a desired document set. Can be found. That is, a set A is set as an analysis target document set, and among the patent documents belonging to the set B, a forward cited other patent document set related to the set A or the above cited other patent document set is found. Of course, various limitations, groupings, rankings, and the like described in the citation analysis section of the present invention may be performed on the set of other patent documents belonging to the set B and the set of other patent documents belonging to the set B. In addition, it is a matter of course that the citation analysis of the analysis target document set for the set A can be performed. On the other hand, by changing the direction, set the set B as the analysis target document set, and when finding the forward cited other patent document set or the backward cited other patent document set with respect to the set B, only the patent documents belonging to the set A can be found. In this paragraph, we will be able to perform all citation analysis on set A.

상기 비교 인용 분석에서 다음과 같은 확장 구성도 가능할 것이다.In the comparative citation analysis, the following extended configuration may be possible.

첫째, 문건 집합이 A, B, C가 있다면, A vs B, B vs C, C vs A와 같이 여러 개의 비교 조합을 생성한 다음 양자간 비교 인용 분석을 수행할 수 있을 것이다. 만약 출원인이 n개가 있다면 그 비교 조합의 개수는 nC2가 될 것이다.First, if the document set includes A, B, and C, several comparison combinations such as A vs B, B vs C, and C vs A can be generated, and then bilateral comparative citation analysis can be performed. If there are n applicants, the number of comparison combinations will be nC2.

둘째, 만약 위의 예에서 B와 C가 계열사 관계 등과 같이 특수한 관계가 있어 B와 C를 묶어서 A와 비교 인용 분석을 수행하는 경우라면 A vs (B 합집합 C)로 비교 인용 분석을 수행할 수 있을 것이다. 즉, 다수의 출원인별 문건 집합을 그룹화를 시켰을 때(합집합 연산을 수행함으로써 그룹별 문건 집합은 용이하게 생성 할 수 있다), 상기 그룹화된 출원인들별로 비교 인용 분석을 수행할 수 있을 것이다.Second, if in the above example, B and C have a special relationship such as an affiliated relationship, and B and C are bundled to perform a comparative citation analysis with A, then comparative citation analysis can be performed with A vs (B union C). will be. That is, when grouping a plurality of applicant sets of document sets (by performing a union operation, a group set of documents may be easily generated), comparative citation analysis may be performed for each of the grouped applicants.

셋째, 상기 비교 인용 분석 결과를 제시할 때 각 기준별로 비교하면서 제시할 수 있다. 상기 기준은 1) 적어도 하나 이상의 다단계 계층별로의 특허 분류 기호, 2) 발명자, 3) 연도나 기간, 4) 국가, 5) 상기 1) 내지 4) 중에서 선택되는 어느 2 이상의 조합이 될 수 있다. 예를 들면, 삼성전자주식회사와 소니의 IPC 서브 클래스 단위에서의 IPC 서브 클래스별로 삼성전자주식회사가 소니의 특허를 인용한 수와 소니가 삼성전자주식회사의 특허를 인용한 수를 비교해서 나열해 줄 수 있다. 또한, 연도별로 삼성전자주식회사가 소니의 특허를 얼마나 인용하고 있는지와 소니가 삼성전자주식회사의 특허를 얼마나 인용하고 있는지를 비교해서 그래프 등으로 제시할 수도 있을 것이다.Third, when presenting the comparative citation analysis results can be presented while comparing for each criterion. The criterion may be any combination of two or more selected from 1) at least one multi-tiered patent classification code, 2) inventors, 3) year or period, 4) country, 5) 1) to 4). For example, you can compare the number of citations by Sony and the number of citations by Sony and the number of citations by Samsung Electronics by IPC subclasses at Samsung Electronics and Sony's IPC subclasses. have. Also, by year, how much Samsung Electronics Co., Ltd. cites Sony's patent and how much Sony cites Samsung's patent, may be presented in graphs.

상기 인용 분석 및 기타의 다른 분석의 수행 결과값들은 연도별 또는 기설정된 기간별로 생성될 수도 있을 것이다. 이 경우, 각 분석 수행 결과값들을 대상으로 하는 증감율, 증감속도, 증감가속도, 평균, 표준편차 등의 값을 구할 수 있을 것이다.Performance results of the citation analysis and other analysis may be generated by year or by predetermined period. In this case, values such as increase / decrease rate, increase / decrease rate, increase / decrease acceleration, average, and standard deviation can be obtained.

심사 인용 분석Judging Citation Analysis

이어 심사 인용 분석에 대하여 설명한다. 심사 인용 분석은 전방 인용 분석과 구조적으로 동일하며, 분석 대상 문건 집합의 개별 특허 문건 정보에 포함된 심사관의 심사 인용 문건을 마치 전방 인용 문건 집합과 동일하게 취급하는 방식으로 분석하는 것을 말한다. 심사관이 특허 문건의 심사 과정에서 활용한 선행 문건이 있는 경우, 그 선행 문건은 마치 전방 인용 정보처럼 취급할 수 있기 때문에 상기 심사 인용 분석은 특허 서지 사항 정보에 인용 정보(citation information)가 없는 경우에도 인용 분석을 활용할 수 있어 유용하다. 마찬가지로, 특정 선행 문건이 특정 후행 문건의 심사에서 심사 인용되는 경우, 상기 후행 문건은 상기 선행 문건의 후방 인용 문건처럼 취급할 수 있게 되어, 후방 인용 분석도 가능할 수 있게 된다. 즉, 분석 대상 문건 집합을 구성하는 개별 특허 문건에 대하여, 각 특허 문건을 심사 인용한 후행 문건을 찾아 내고, 상기 후행 문건들로 분석 대상 문건 집합을 구성하여 적어도 하나 이상의 본 발명의 분석을 수행할 수 있게 된다. 그러므로, 심사 인용 정보를 활용하여 전방 인용 분석 및 후방 인용 분석을 모두 수행할 수 있게 된다.The following is an explanation of the audit citation analysis. Examination citation analysis is structurally the same as forward citation analysis, and it involves analyzing the examiner's citation documents included in the individual patent document information of the analysis target document set in the same way as the forward citation document set. If there is a precedent document used by the examiner in the examination process of the patent document, the preceding document can be treated as forward citation information, and thus the above-mentioned citation analysis is performed even when there is no citation information in the patent bibliographic information. This is useful because you can use citation analysis. Similarly, when a particular preceding document is cited in a review of a particular following document, the following document can be treated as a backward citation document of the preceding document, so that a backward citation analysis can be possible. That is, with respect to the individual patent documents constituting the analysis target document set, to find the trailing documents cited and cited each patent document, and to analyze the at least one or more of the present invention by configuring the analysis target document set from the following documents. It becomes possible. Therefore, both the forward citation analysis and the back citation analysis can be performed using the audit citation information.

도 64에는 심사 인용 분석 방법 중 전방 인용 분석에 대한 일 실시예적 방법을 기술하고 있다.64 illustrates an exemplary method for forward citation analysis of the audit citation analysis method.

상기 심사 인용 분석을 수행하는 본 발명의 심사 인용 분석 모듈(4130)은 적어도 하나 이상의 문건 집합을 입수하여(S6420), 문건 집합을 구성하는 개별 특허 문건 각각에 대한 심사 인용 정보를 입수하고(S6430), 입수된 심사 인용 정보에 관련된 전방 인용 문건 집합을 형성하여(S6440), 전방 심사 문건 집합을 분석 대상 문건 집합으로 하여 적어도 하나 이상의 기설정된 분석을 수행한다(S6450).Examination citation analysis module 4130 of the present invention performing the examination citation analysis obtains at least one or more document sets (S6420), and obtains the examination citation information for each individual patent document constituting the document set (S6430). In operation S6440, a forward citation document set related to the obtained audit citation information is formed (S6440), and at least one predetermined analysis is performed using the forward citation document set as an analysis target document set (S6450).

이어 본 발명의 간이 분석 방법을 설명한다. 상기 간이 분석이란, 분석 결과로 나온 수치(예를 들면, 출원인 A의 미국 출원수가 1999년에 100, 2000년에 120개, 2001년에 140개 등과 같은 분석 결과가 있을 때)에 대응되는 문건 부분 집합(예를 들면, 수치 120에 대응되는 문건 집합(출원인 = A, 연도 2000년, 국가 = 미 국으로 특정되는 문건 부분 집합)을 대상으로 하여 본 발명의 모든 분석을 수행하는 것을 말한다. 즉, 분석 결과로 나온 수치에 대응되는 문건 부분 집합을 분석 대상 문건 집합으로 하여 각종 분석을 수행하는 것을 말한다. 한편, 증가율, 점유율 등과 같이 분석 결과를 만들어 낼 때 2 이상의 다른 수치가 사용될 경우, 상기 다른 수치를 먼저 제시하고, 상기 제시된 각 다른 수치에 대해서 상기 간이 분석 과정을 실시할 수 있다.Next, the simple analysis method of this invention is demonstrated. The simplified analysis is a part of a document corresponding to the numerical value of the analysis result (for example, when there are analysis results such as 100 applicants in US, 120 in 2000, 140 in 2001, etc.). Performing all analyzes of the invention on a set (e.g., a set of documents corresponding to the value 120 (Applicant = A, Year 2000, Country = United States). It refers to performing various types of analysis using the document subset corresponding to the result of the analysis as the document set to be analyzed, and when two or more different values are used when generating an analysis result such as an increase rate, a share, etc. Is presented first, and the simplified analysis process can be performed for each of the other numerical values presented above.

도 61에는 상기 간이 분석 방법에 대한 일 실시예적 과정이 나와 있다. 61 shows an exemplary process of the simplified analysis method.

본 발명의 분석 모듈(4100)은 분석 결과로서 특정 속성을 공유하는 셀에 대한 수치에 대한 선택 정보를 입수하고(S6120), 수치값이 2 이상의 다른 수치값의 구성 요소의 조합인 경우 구성 요소별 수치값을 제시하고 그 수치값이 대한 선택 정보를 입수하며, 수치값이 단일 구성 요소일 경우 그 단일한 수치값에 대한 선택 정보를 입수하며(S6130), 선택된 수치값에 대응되는 문건 고유 번호를 입수하고(S6140), 문건 고유 번호로 구성되는 문건 집합을 형성하며(S6150), 형성된 문건 집합에 대해 기설정된 정보처리를 수행한다(S6160).The analysis module 4100 of the present invention obtains selection information on a numerical value for a cell sharing a specific property as an analysis result (S6120), and when the numerical value is a combination of components of two or more different numerical values, Present the numerical value and obtain the selection information for the numerical value, and if the numerical value is a single component, obtain the selection information for the single numerical value (S6130), and identify the document unique number corresponding to the selected numerical value. Obtain (S6140), form a document set composed of document unique numbers (S6150), and perform predetermined information processing on the formed document set (S6160).

감시 모듈(4300)Surveillance Module (4300)

감시 모듈(4300)이 제공하는 감시 서비스란 특정한 검색식을 등록시켜 놓고, 그 검색식에 해당되는 신규 특허 정보가 있는 경우 그 신규 특허 정보를 감시 서비스를 받는 자에게 제공하는 것을 말한다. 본 발명에서 감시를 수행하는 것은 감시 모듈(4300)이 수행한다. 상기 특허 정보 감시 모듈(4300)은 감시할 검색식을 등록받고, 기설정된 시간 단위(매일, 매주, 매월, 매분기 및/또는 매년)로 상기 검색식 을 상기 검색 엔진(7000) 또는 DBMS(2100)에 질의하여, 신규한 특허 문건이 발생했을 경우, 상기 신규한 특허 문건의 발생에 대한 정보를 감시 서비스 이용자에게 그 사실, 그 문건, 또는 상기 사실 또는 상기 문건에 관한 정보를 알려 주는 기능을 수행한다. 이때, 상기 알려 주는 방식은 감시 결과를 받을 사람에게 전자 우편 또는 기타 메시지 전송 방식으로 전송하거나, 상기 감시 서비스 이용자가 상기 감시 서비스에 접속했을 때 알려 주는 방식 중 어느 하나 이상을 채용할 수 있을 것이다. 상기 감시 모듈 감시 모듈(4300)에는 감시 검색을 입수 받는 감시 검색식 등록 모듈(4310), 감시 검색/질의를 주기적으로 수행하는 주기적 검색식 질의 모듈(4330) 및 감시 결과가 있을 경우, 상기 감시 결과를 리포팅 해 주는 감시 결과 리포팅 모듈(4350)이 있을 수 있다.The monitoring service provided by the monitoring module 4300 registers a specific search expression and provides new patent information to a person who receives the monitoring service when there is new patent information corresponding to the search expression. The monitoring module 4300 performs monitoring in the present invention. The patent information monitoring module 4300 registers a search expression to be monitored and converts the search expression to the search engine 7000 or the DBMS 2100 at predetermined time units (daily, weekly, monthly, quarterly, and / or annually). Inquiries into the monitoring service user of the facts, the documents, or the facts or the information on the documents. do. In this case, the notification method may be any one or more of a method of transmitting by e-mail or other message transmission method to a person who will receive the monitoring result, or notifying when the monitoring service user accesses the monitoring service. The monitoring module monitoring module 4300 includes a monitoring search type registration module 4310 that receives a monitoring search, a periodic search type query module 4330 that periodically performs a monitoring search / query, and the monitoring result when the monitoring result is present. There may be a monitoring result reporting module 4350 to report the.

감시 서비스를 수행하기 위해서는 1) 감시를 위한 검색식을 등록받는 단계; 기설정된 시간 단위로 상기 검색식을 검색 엔진(7000) 또는 DBMS(2100)에 질의하고(질의할 때는 신규 문건을 찾는 것이 목적이므로, 시간 범위(예를 들면 공개 일자 기준으로 검색 질의하는 일자 포함 기준으로 과거 6일을 시간 범위로 한정함)을 검색식에 한정하는 것이 일반적이다.), 신규 특허 문건이 있는 경우 이를 감시 서비스받은 자에게 전송하는 단계를 거칠 수 있다.In order to perform a monitoring service, 1) registering a search expression for monitoring; Since the purpose is to query the search engine 7000 or DBMS 2100 for a predetermined time unit and to find a new document when querying, the time range (for example, a date including a search query based on a publication date). It is common to limit the past 6 days to the time range) to the search formula.) If there is a new patent document, it may be sent to the surveillance service recipient.

특징Characteristic

본 발명의 감시 모듈(4300)에 입력되는 감시 검색식은 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템 및/또는 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템에 사전 에 세팅이 되어 있는 것이 특징이다. 즉, 상기 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템 또는 상기 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 생성할 때, 또는 생성 이후라도 사용자의 개입 없이, 상기 출원인 명의 단위에서 필요한 감시 검색식 또는 상기 발명자 명의 단위에서 필요한 감시 검색식이 자동으로 추출되어 상기 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템 또는 상기 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템의 감시 서비스에 세팅이 되게 된다. 상기 세팅되는 감시 검색식의 종류 및 상기 세팅되는 감시 검색식을 생성하는 방법은 다음과 같은 것이 있을 수 있다. 먼저 문건 집합 단위에서 사전에 세팅되는 감시 검색식의 종류 및 생성 방법을 설명한다. 상기 감시 검색식에 포함될 정보는 상기 본 발명의 분석 모듈(4100)에서 생성되는 분석 결과인 경우가 다수 있다. 상기와 같은 예로는 상기 수치값, 상기 비율값 등의 최빈값, 최대값 등을 들 수가 있다. 구체적인 예는 하나씩 설명한다.The monitoring search expression input to the monitoring module 4300 of the present invention is characterized in that the unit patent information service system of the applicant name and / or the unit patent information service system of the inventor name are set in advance. That is, when generating the unit patent information service system of the applicant's name or the unit patent information service system of the inventor's name, or without the user's intervention even after the generation, the surveillance search required by the applicant's name unit or the monitoring required by the inventor's name unit The search expression is automatically extracted and set in the monitoring service of the applicant's unit patent information service system or the inventor's unit patent information service system. The type of monitoring search formula to be set and the method of generating the monitoring search formula to be set may be as follows. First, the type and generation method of the monitoring search expression set in advance in the document set unit are explained. The information to be included in the monitoring search expression is often a result of analysis generated by the analysis module 4100 of the present invention. Examples such as the above include mode values such as the numerical value and the ratio value, maximum values, and the like. Specific examples are explained one by one.

출원인 명의 단위 또는 발명자 명의 단위 단위 감시Unit of Applicant's Name or Inventor's Unit

첫째, 상기 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템 또는 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템의 관리 대상이 되는 문건 집합에서 적어도 하나 이상의 최빈 특허 분류 기호를 빈도순으로 랭킹을 매겨 추출하고, 상기 최빈 특허 분류 기호를 기설정된 국가 또는 특허 정보 데이터베이스(2300)가 입수하는 문건의 발생국(WIPO를 포함한다) 중에서 선택되는 적어도 어느 하나 이상의 국가별로 감시할 검색식으로 등록해 놓을 수 있다. 상기 특허 분류 기호는 IPC, USPC, FI, FT, ECLA 중에서 선택되는 어느 하나 이상인 것이 바람직하며, 상기 특허 분류 기호의 깊 이(depth, IPC의 경우, 섹션(section), 서브섹션(subsection), 클래스(class), 서브클래스(subclass), 그룹(group), 서브그룹(subgroup)으로 구분되며, 서브 그룹 이하에서는 도트(dot)의 수로 깊이를 결정한다. 다른 특허 분류 기호도 독자적인 상하위 특허 분류 기호 체계를 가지고 있다)의 설정은 1) 그룹 또는 서브그룹 단위에서 결정하는 방법, 2) 2 도트 서브그룹 또는 3도트 서브그룹 등과 같이 상기 서브그룹 이하의 단위에서 수행하는 방법 등이 있을 수 있다. 다만, 상기 특허 분류 기호의 깊이는 서브 클래스 단위일 수도 있지만, 이 경우에는 너무 많은 특허 문건이 나올 수 있어 노이즈(noise)가 심하게 된다.First, at least one or more of the most frequent patent classification symbols are ranked in the order of frequency and extracted from the document set that is the subject of management of the applicant patent unit patent information service system or the inventor's unit patent information service system. It may be registered as a search expression to be monitored for at least one or more countries selected from a set country or a country of origin of documents (including WIPO) obtained by the patent information database 2300. The patent classification code is preferably one or more selected from among IPC, USPC, FI, FT, and ECLA, and in the case of depth, IPC, section, subsection, class of the patent classification code, It is divided into class, subclass, group, and subgroup, and the depth is determined by the number of dots below the subgroup. 1) a method of determining in units of groups or subgroups, and 2) a method of performing in units below the subgroups, such as a 2-dot subgroup or a 3-dot subgroup. However, the depth of the patent classification code may be a subclass unit, but in this case, too many patent documents may be issued, resulting in severe noise.

둘째, 상기 첫째 방법에서 도출되는 적어도 하나 이상의 최빈 특허 분류 기호에 대해서 1) 국내외에서 가장 많은 특허를 출원하거나 등록하는 자, 2) 국내외에서 일정 개수 이상을 출원하면서도 상기 최빈 특허 분류 기호에 집중율이 높은 자, 3) 국내외에서 기설정된 최근 기간 내에 특허 출원 속도나 특허 등록 속도가 기설정된 기준 이상이 되는 출원인을 추출하고, 상기 출원인을 감시 검색식으로 할 수 있다.Second, for at least one or more of the most frequent patent classification symbols derived from the first method, 1) those who file or register the largest number of patents at home and abroad; 3) The applicants whose patent application speed or patent registration speed is higher than or equal to a predetermined standard within a preset period of time set at home and abroad can be extracted, and the applicant can be a surveillance search formula.

셋째, 상기 첫째 방법에서 도출되는 적어도 하나 이상의 최빈 특허 분류 기호에 대해서 상기 특허 분류 기호 및 상기 특허 분류 기호의 하위 특허 분류 기호에 대응되는 기설정된 최근 기간 내의 신규 문건 수의 증가 속도가 높은 특허 분류 기호를 감시 검색식으로 할 수 있다.Third, a patent classification code having a high rate of increase in the number of new documents within a preset recent period corresponding to the patent classification code and the lower patent classification code of the patent classification code for at least one or more poor patent classification code derived in the first method. Can be monitored search.

넷째, 상기 첫째 방법에서 도출되는 적어도 하나 이상의 최빈 특허 분류 기호에 가장 많은 특허를 출원하거나 등록하는 적어도 하나 이상의 국내외의 발명자 를 추출해 내고, 상기 발명자를 감시 검색식으로 할 수 있다.Fourth, at least one or more domestic and foreign inventors who apply for or register the most patents in at least one or more of the most frequent patent classification symbols derived in the first method may be extracted, and the inventors may be monitored and searched.

다섯째, 상기 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템 또는 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템의 관리 대상이 되는 문건 집합에서 인용 정보(인용(backward citation), 피인용(forward citation)를 추출해 내고, 국내외적으로 최빈 인용자 및/또는 최빈 피인용자를 추출해 내고, 상기 최빈 인용자 또는 피인용자를 출원인으로 하여 감시 검색식으로 할 수 있다.Fifth, extract citation information (backward citation, forward citation) from the set of documents that are subject to management of the applicant patent unit patent information service system or inventor name unit patent information service system, and obtain the most frequent citations at home and abroad. The child and / or the most frequently cited person can be extracted, and the least frequently cited person or the cited person may be a surveillance search expression.

여섯째, 상기 문건 집합의 어느 하나 이상의 개별 특허 문건을 인용하는 자를 감시하기 위하여(상기 특허 문건을 인용하는 자를 찾아 내기 위해서), 상기 문건 집합을 이루는 전체 특허 문건의 출원 번호 또는 등록 번호를 OR 연산자로 묶어 감시 검색식으로 할 수 있다.Sixth, in order to monitor a person who cites any one or more individual patent documents of the document set (to find a person who cites the patent document), the application number or registration number of the entire patent documents constituting the document set is ORed. It can be bundled and watched.

일곱째, 상기 첫번째부터 여섯번째의 방법 중에서 선택되는 2 이상의 방법을 결합(mix)하여 감시 검색식을 생성할 수 있을 것이다. 검색 엔진(7000)이 지원하는 각 필드별로 검색식을 입력할 수 있을 것이며, 같은 필드의 경우라면 각 방법에서 도출되는 검색식을 and, or와 같은 연산자를 사용하여 감시 검색식을 생성할 수 있음은 당업자에게는 당연하다 할 것이다.Seventh, it is possible to generate a surveillance search formula by mixing two or more methods selected from the first to sixth methods. A search expression may be input for each field supported by the search engine 7000. For the same field, a search expression derived from each method may be generated using an operator such as and or or. Will be obvious to those skilled in the art.

상기 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템 또는 상기 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템이 관리하는 전체 문건 집합 단위의 감시 검색식은 각 감시 주제별로 폴더화 되어 감시 서비스 하위에 존재하면서 사용자에게 노출되는 것이 바람직하다. 예를 들어 설명하면, 상기 첫번째 방법의 감시 검색식의 감시 주제는 "최빈 특허 분류 기호를 통한 특허 감시"라는 이름의 폴더가 만들어 지는 것 이 바람직하며, 상기 폴더 내에는 각 국가별로 하위 폴더 내지는 하위 계층 구조가 만들어 지는 것이 바람직할 것이다. 상기 전체 문건 집합 단위의 감시 검색식으로 감시한 결과는 상기 폴더 또는 계층 구조에서 확인되는 것이 바람직할 것이다. 물론, 상기 사전에 세팅되는 검색식을 상기 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템 또는 상기 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템의 관리자 또는 발명자가 수정할 수 있음은 물론이다 하겠다.It is preferable that the monitoring search expression of the entire document set unit managed by the applicant's unit patent information service system or the inventor's unit patent information service system is exposed to the user while being grouped by each monitoring subject and under the monitoring service. For example, it is preferable that the monitoring subject of the monitoring method of the first method is that a folder named "patent monitoring through the most frequent patent classification code" is created. It would be desirable to create a hierarchy. It is preferable that the result of monitoring by the monitoring search method of the entire document set unit is confirmed in the folder or hierarchy. Of course, it is a matter of course that the administrator or inventor of the unit patent information service system of the applicant name or the unit patent information service system of the inventor name can modify the search expression set in advance.

개별 문건 단위 감시Individual document unit monitoring

이하, 개별 문건 단위에서 사전에 세팅되는 감시 검색식의 종류 및 생성 방법을 설명한다. 상기 개별 문건 단위에는 적어도 하나 이상의 특허 분류 기호가 포함되어 있으므로, 상기 특허 분류 기호를 중심으로 설명한다.Hereinafter, the type and generation method of the monitoring search expression set in advance in each document unit will be described. Since the individual document unit includes at least one patent classification code, the description will be mainly focused on the patent classification code.

첫째, 상기 특허 분류 기호 자체를 감시 검색식으로 생성할 수 있을 것이다. 이때, 상기 특허 분류 기호의 하위 특허 분류 기호를 자동으로 포함시키는 것이 더욱 타당할 것이다. 또한, 2 이상의 특허 분류 기호가 있을 때, 상기 특허 분류 기호를 조합하여 and 연산하는 방식으로 생성되는 복수개의 검색식도 가능할 것이다. 이때, 주 특허 분류 기호를 포함시키는 것이 당연할 것이며, 상기 개별 특허 문건에서 입수되는 모든 특허 분류 기호에 대해 and 연산을 하는 감시 검색식이 포함되는 것이 바람직할 것이다.First, the patent classification code itself may be generated by surveillance search. At this time, it would be more appropriate to automatically include the lower patent classification code of the patent classification code. In addition, when there are two or more patent classification codes, a plurality of search expressions generated by combining and calculating the patent classification codes may be possible. In this case, it would be natural to include the main patent classification code, and it would be preferable to include a supervisory search expression for and calculating all the patent classification codes obtained from the individual patent documents.

둘째, 상기 특허 분류 기호에 대해 1) 국내외에서 가장 많은 특허를 출원하거나 등록하는 자, 2) 국내외에서 일정 개수 이상을 출원하면서도 상기 최빈 특허 분류 기호에 집중율이 높은 자, 3) 국내외에서 기설정된 최근 기간 내에 특허 출원 속도나 특허 등록 속도가 기설정된 기준 이상이 되는 출원인을 추출하고, 상기 출원인을 감시 검색식으로 할 수 있다.Second, the patent classification code for 1) those who apply or register the most patents at home and abroad, 2) those who apply more than a certain number at home and abroad, but have a high concentration rate in the least frequent patent classification code, and 3) preset at home and abroad. Applicants whose patent application speed or patent registration speed is equal to or greater than a predetermined standard within a recent period can be extracted and the applicant can be monitored and searched.

셋째, 상기 특허 분류 기호에 대해서 상기 특허 분류 기호 및 상기 특허 분류 기호의 하위 특허 분류 기호에 대응되는 기설정된 최근 기간 내의 신규 문건 수의 증가 속도가 높은 특허 분류 기호를 감시 검색식으로 할 수 있다.Third, the patent classification code with respect to the patent classification code and the patent classification code with a high rate of increase in the number of new documents within a preset recent period corresponding to the lower patent classification code of the patent classification code may be used as a monitoring search method.

넷째, 상기 특허 분류 기호에 가장 많은 특허를 출원하거나 등록하는 적어도 하나 이상의 국내외의 발명자를 추출해 내고, 상기 발명자를 감시 검색식으로 할 수 있다.Fourth, at least one or more domestic and foreign inventors who apply or register the most patents in the patent classification code may be extracted, and the inventors may be monitored and searched.

다섯째, 상기 개별 특허 문건을 인용하는 자를 감시하기 위하여(상기 특허 문건을 인용하는 자를 찾아 내기 위해서), 상기 개별 특허 문건의 출원 번호 또는 등록 번호를 감시 검색식으로 할 수 있다.Fifth, in order to monitor a person who cites the individual patent document (to find a person who cites the patent document), the application number or registration number of the individual patent document may be monitored.

여섯째, 상기 첫번째부터 다섯번째의 방법 중에서 선택되는 2 이상의 방법을 결합(mix)하여 감시 검색식을 생성할 수 있을 것이다. 검색 엔진(7000)이 지원하는 각 필드별로 검색식을 입력할 수 있을 것이며, 같은 필드의 경우라면 각 방법에서 도출되는 검색식을 and, or와 같은 연산자를 사용하여 감시 검색식을 생성할 수 있음은 당업자에게는 당연하다 할 것이다.Sixth, the monitoring search equation may be generated by mixing two or more methods selected from the first to fifth methods. A search expression may be input for each field supported by the search engine 7000. For the same field, a search expression derived from each method may be generated using an operator such as and or or. Will be obvious to those skilled in the art.

이하, 개별 문건 단위에서 사전에 세팅되는 감시 검색식의 종류 및 생성 방법을 설명한다. 상기 개별 문건 단위에는 적어도 하나 이상의 특허 분류 기호가 포함되어 있으므로, 상기 특허 분류 기호를 중심으로 설명한다.Hereinafter, the type and generation method of the monitoring search expression set in advance in each document unit will be described. Since the individual document unit includes at least one patent classification code, the description will be mainly focused on the patent classification code.

상기 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템 또는 상기 발명자 명의 단 위 특허 정보 서비스 시스템이 관리하는 개별 문건 단위의 감시 검색식은 각 감시 주제별로 폴더화 되어, 상기 개별 문건의 서지 사항 또는 관리 화면에 위치되어 노출되는 것이 바람직하다. 예를 들어 설명하면, 상기 첫번째 방법의 감시 검색식의 감시 주제는 "최빈 특허 분류 기호를 통한 본 문건과 유사한 특허 감시"라는 이름의 폴더가 만들어 지는 것이 바람직하며, 상기 폴더 내에는 각 국가별로 하위 폴더 내지는 계층 구조가 만들어 지는 것이 바람직할 것이다. 상기 전체 문건 집합 단위의 감시 검색식으로 감시한 결과는 상기 폴더 내지는 계층 구조에서 확인되는 것이 바람직할 것이다.The monitoring search expression of the individual document unit managed by the applicant patent unit patent information service system or the inventor name unit patent information service system is folder-folded for each monitoring subject, and is located and exposed on the bibliography or management screen of the individual document. It is preferable. For example, it is preferable that the monitoring subject of the monitoring method of the first method is a folder named "patent monitoring similar to this document through the most frequent patent classification code". It would be desirable to have a folder or hierarchy. It is preferable that the result of monitoring by the monitoring search method of the entire document set unit is confirmed in the folder or the hierarchical structure.

출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템Applicant's Unit Patent Information Service System

본 발명의 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템이란, 개별적인 출원인 명의 단위로 된 특허 정보 시스템을 말하며, 상기 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템이 포함하는 특허 문건 정보에는 상기 출원인 명의가 출원인 및/또는 특허권자 필드에 포함되어 있는 것을 특징으로 한다. 본 발명의 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템이란, 개별적인 발명자 명의 단위로 된 특허 정보 시스템을 말하며, 상기 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템이 포함하는 특허 문건 정보에는 상기 발명자 명의가 발명자 필드에 포함되어 있는 것을 특징으로 한다. 하나의 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템에는 적어도 하나 이상의 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템이 대응될 수 있음은 물론이다 하겠다. , 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템의 하부에는 상기 적어도 하나 이상의 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템이 구성되어 있을 수 있으며 이때, 상기 출 원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템의 관리자가 특정한 발명자의 상기 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템으로의 접근 권한을 관리할 수 있을 것이다.The unit patent information service system of the applicant name of the present invention refers to a patent information system in units of individual applicant names, and the patent document information included in the unit patent information service system of the applicant name includes the applicant name in the applicant and / or patent holder field. Characterized in that it is included. The unit patent information service system of the inventor's name of the present invention refers to a patent information system in units of individual inventor's names. It features. At least one inventor name unit patent information service system may correspond to one applicant name unit patent information service system. In the lower part of the applicant patent unit patent information service system, the at least one inventor name unit patent information service system may be configured. In this case, the manager of the unit patent information service system of the originating name is the unit patent of the inventor of the specific inventor. Manage access rights to information service systems.

본 발명의 개별 단위 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템에 대해서는 도 2에 그 상세한 구성이 나와 있다. 상기 개별 단위의 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템에는 상기 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 생성하는 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템 생성 엔진, 발명자 단위의 특허 정보 시스템을 생성하는 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템 생성 엔진, 상기 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템 및/또는 상기 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 관리하는 관리 모듈, 출원인 명의 단위로 관리되는 출원인 명의 단위 특허 정보 데이터베이스(2300), 발명자 단위로 관리되는 발명자 명의 단위 특허 정보 데이터베이스(2300)가 있다.The detailed configuration of the unit patent information service system of the individual unit applicant of the present invention is shown in FIG. In the unit patent information service system of the applicant name of the individual unit, the unit patent information service system generation engine of the applicant name that generates the unit patent information service system of the applicant name, and the unit patent information service system of the inventor name that generates the patent information system of the inventor unit A management module for managing an engine, the unit patent information service system of the applicant's name, and / or the unit patent information service system of the inventor's name, the unit patent information database 2300 of the applicant's name managed in units of the applicant's name, and the inventor's name managed in the inventor's unit There is a unit patent information database 2300.

상기 출원 명의인 단위 특허 정보 서비스 시스템 생성 엔진(1100)에는 출원 명의인이 결정될 때, 상기 출원 명의인을 출원인/특허권자로 하는 적어도 하나 이상의 국가에의 문건을 입수하는 출원 명의인 단위 문건 입수 모듈(1110), 입수된 출원 명의인 단위의 문건에 대한 정보를 데이터(테이블, DB or view에 들어있는 것을 포함한다)로 생성하는 출원 명의인 단위 문건 집합 DB 생성 모듈(1130) 및 출원 명의인 단위로 특허 정보의 통계, 분석 및 감시, 리포팅 등의 본 발명의 인텔리전스 정보를 생성하는 출원인 명의 단위 특허 정보 인텔리전스 생성 모듈(1150)이 포함되어 있다. 이때, 상기 출원인 명의 단위 문건 집합은 엄격하게 말하면, 출원인 명의 단위 문건 정보 데이터로 그 데이터가 물리적인 DB, 물리적인 테이블로 저장 되어 있을 수 있으며, 뷰(물리적인 뷰(materialized view를 포함한다), 또는 기타 임의의 형태의 데이터 구조를 말하는 것으로, 기술의 편의상 출원인 명의 단위 문건 집합 DB라 칭한다. 이는 발명자 명의 단위 문건 집합 DB에서도 마찬가지로 적용된다.When the name of the applicant is determined, the patentee unit patent information service system generation engine 1100 obtains an applicant name document acquisition module 1110, which obtains documents to at least one or more countries whose applicant is the applicant / patent holder. Statistics, analysis, and The unit patent information intelligence generation module 1150 of the applicant name for generating the intelligence information of the present invention such as monitoring and reporting is included. At this time, the applicant's unit document set is strictly speaking, the applicant's unit document information data, the data may be stored in a physical DB, a physical table, a view (including a materialized view), Or any other type of data structure, referred to as a unit document set DB of the applicant name for convenience of description, and the same applies to the unit document set DB of the inventor name.

본 발명의 상기 발명자 단위 특허 정보 서비스 시스템 생성 엔진(1300)은 상기 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템 생성엔진과 마찬가지로 작동하며, 그 하부에 발명자 단위 문건 입수 모듈(1310), 발명자 단위 문건 집합 DB 생성 모듈(1330) 및 발명자 명의 단위 특허 정보 인텔리전스 생성 모듈(1350)을 포함할 수 있다.The inventor unit patent information service system generation engine 1300 of the present invention operates in the same way as the unit patent information service system generation engine of the applicant name, the inventor unit document acquisition module 1310, the inventor unit document set DB generation module beneath it 1330 and the inventor patent unit intelligence information generation module 1350.

본 발명의 관리 모듈(1500)에는 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 관리하는 출원 명의인 단위 관리 모듈(1510)과 개별 발명자 단위의 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 관리하는 발명자 명의 단위 관리 모듈(1530)및 관리 정보를 포함하고 있는 관리 정보 DB(1550)가 있다. 상기 출원인 명의 단위 관리 모듈에는 출원인 명의 단위의 문건 집합 목록을 관리하는 출원인 명의 단위 문건 집합 관리 모듈(1511), 출원인 명의 단위의 특허 정보 인텔리전스를 관리하는 출원인 명의 단위 특허 정보 인텔리전스 관리 모듈(1513) 및 출원인 명의 단위에 속한 개별 발명자의 권한을 관리하는 발명자 권한 관리 모듈(1515)가 있으며, 발명자 등을 적어도 하나 이상의 단계를 두어 다단계 계층으로 관리하는 다단 계층 생성 관리 모듈(1517)이 있다. 한편, 상기 발명자 단위 관리 모듈(1530)에는 발명자 명의 단위 문건 집합 관리 모듈(1531), 발명자 명의 단위 특허 정보 인텔리전스 관리 모 듈(1533)The management module 1500 of the present invention includes a unit management module 1510 of an applicant name managing a unit patent information service system of an applicant and an inventor name unit management module 1530 of a unit patent information service system of an inventor name of an individual inventor unit. And a management information DB 1550 including management information. The applicant name unit management module includes an applicant name unit document set management module 1511 for managing a list of document sets in units of the applicant name, an applicant name unit patent information intelligence management module 1513 for managing patent information intelligence in units of the applicant name, and There is an inventor authority management module 1515 that manages the rights of individual inventors belonging to the unit of the applicant's name, and there is a multi-stage layer generation management module 1517 that manages the inventors in at least one or more stages. Meanwhile, the inventor unit management module 1530 includes an inventor name unit document set management module 1531 and an inventor name unit patent information intelligence management module 1533.

한편, 상기 출원인 명의 단위 특허 정보 데이터베이스(1700)에는 출원인 명의 단위 특허 문건 집합 DB(1710) 및 출원인 명의 단위 특허 정보 인텔리전스 DB(1730)가 있으며, 상기 발명자 단위 특허 정보 데이터베이스(1900)에는 발명자 단위 특허 문건 집합 DB(1910) 및 발명자 단위 특허 정보 인텔리전스 DB(1930)가 있다.Meanwhile, the applicant's unit patent information database 1700 includes the applicant's unit patent document set DB 1710 and the applicant's unit patent information intelligence DB 1730, and the inventor's unit patent information database 1900 includes the inventor's unit patent. There is a document set DB 1910 and an inventor unit patent information intelligence DB 1930.

한편, 개별적인 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템은 적어도 하나 이상의 다른 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 가질 수 있으며, 상기 다른 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 가지는 방법은 상기 다른 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템으로의 링크 정보를 가지고 있거나, 다른 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템이 자신의 관리 권한 하에 있는 방법이 있을 수 있다. 이처럼 상기 다른 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 가지는 것은 발명자 단위 특허 정보 서비스 시스템의 주체인 개별 발명자도 가능한 것이다. 즉, 하나의 주체로서 개별 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템은 적어도 하나 이상의 상기 다른 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템에 대한 링크 정보를 가지거나, 상기 다른 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템에 대한 관리 권한을 가질 수도 있다.On the other hand, the individual applicant name unit patent information service system may have a unit patent information service system of at least one other applicant name, the method of having a unit patent information service system of the other applicant name to the unit patent information service system of the other applicant name There may be a method that has the link information of, or that the unit patent information service system of another applicant name is under its management authority. Thus, having the unit patent information service system of the other applicant's name is possible for the individual inventor who is the subject of the inventor unit patent information service system. That is, the unit patent information service system of an individual inventor's name as one subject may have link information on at least one unit patent information service system of another applicant's name, or have management authority on the unit patent information service system of another applicant's name. It may be.

본 발명의 개별 단위 특허 정보 서비스 시스템 생성 엔진은 상기 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템 생성 엔진 및 상기 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템 생성 엔진 중 적어도 어느 하나 이상을 포함한다. 상기 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템 생성 엔진에는 출원인 명의 단위 문건 집합 입수 모듈, 출원인 명의 단위 문건 집합 관리 모듈(1511)을 포함하며, 상기 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템 생성 엔진에는 발명자 명의 추출 모듈, 발명자 명의 단위 문건 집합 입수 모듈 및 발명자 명의 단위 문건 집합 관리 모듈(1531)을 포함한다. 본 발명의 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템 생성 엔진과 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템 생성 엔진은 출원인 명의를 입수 받았을 때, 적어도 하나 이상의 국가별로, 상기 국가별 특허 DB에서 상기 출원인 명의로 출원되거나 등록된 모든 특허 문건을 입수하고, 상기 입수된 특허 문건에서 개별 발명자 명의를 자동적으로 추출하고, 상기 개별 발명자 명의마다의 특허 문건을 자동적으로 입수하여, 출원인 명의 단위의 특허 문건 집합과 상기 출원인 명의 하의 개별 발명자 단위의 특허 문건 집합을 생성하고, 상기 출원인 명의 단위 문건 집합과 상기 발명자 단위 문건 집합에 대한 관리를The individual unit patent information service system generation engine of the present invention includes at least one of the applicant patent unit patent information service system generation engine and the inventor name unit patent information service system generation engine. The applicant name unit patent information service system generation engine includes an applicant name unit document set acquisition module and an applicant name unit document set management module 1511, and the inventor name unit patent information service system generation engine includes an inventor name extraction module and an inventor. The unit document set obtaining module and the inventor's unit document set managing module 1531 are included. Applicant's unit patent information service system generation engine and inventor's unit patent information service system generation engine of the present invention is obtained or registered in the applicant's name in the country-specific patent DB, at least one or more countries, when the applicant's name is obtained. Obtain all patent documents, automatically extract individual inventor names from the obtained patent documents, and automatically obtain patent documents for each individual inventor name to obtain a patent document set in the unit of the applicant's name and the individual inventor unit under the applicant's name Generate a patent document set of the document, and manage the unit document set of the applicant name and the inventor unit document set

이어서, 상기 특허 정보 데이터베이스에서 출원인 명의 단위의 특허 정보 시스템을 생성하는 방법에 대해서 설명한다. Next, a method of generating a patent information system of the applicant's name in the patent information database will be described.

출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템 생성 엔진Applicant's Unit Patent Information Service System Generation Engine

출원인 명의 단위 문건 집합 입수 모듈Applicant's Unit Document Set Get Module

본 발명의 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템은 상기 상기 출원인 명의와 관련된 특허 문건 집합을 포함하고 있다. 상기 특허 문건 집합은 상기 출원인 명의로 출원되거나 등록된 출원인 명의 단위 문건 집합과 상기 출원인 명의 단위의 문건 집합에 포함된 개별 발명자별의 발명자 명의 단위의 문건 집합을 포함한 다. 상기 출원인 명의 단위 문건 집합과 상기 발명자 명의 단위 문건 집합은 적어도 하나 이상의 국가별 특허 DB를 포함하는 전체 특허 DB로부터 입수할 수도 있지만, 개별 국가별 특허 DB로부터 입수되는 것이 바람직할 것이다.Applicant's name unit patent information service system of the present invention includes a set of patent documents associated with the applicant's name. The patent document set includes a set of unit documents of the applicant's name filed or registered in the applicant's name and a set of document units of the inventor's name for each inventor included in the set of documents of the unit of the applicant's name. The applicant's unit document set and the inventor's unit document set may be obtained from an entire patent DB including at least one country-specific patent DB, but preferably from a separate country-specific patent DB.

상기 출원인 명의 단위 문건 집합의 입수 방법은 검색 엔진(7000)을 통해서 입수하는 방법과 DBMS(2100)를 통해서 입수하는 방법이 있을 것이다. The method of obtaining the unit document set of the applicant's name may be obtained through a search engine 7000 and a method obtained through the DBMS 2100.

먼저 검색 엔진(7000)을 통해서 입수하는 방법을 설명한다. 본 발명의 검색 엔진(7000)은 서처(searcher) 또는 검색창 등에 입력되는 검색어를 통해서 특허 문건을 검색가능하도록 하기 위하여, 인덱서(indexer)를 통하여 특허 문건을 인덱싱한다. 상기 인덱싱을 수행하면 검색 인덱스가 생성된다. 상기 검색 인덱스를 생성하는 인덱싱 과정에서, 상기 특허 문건에 포함된 각 필드(출원인, 발명자, 특허분류기호, 대리인, 발명의 명칭 등)별로 인덱스를 생성할 수 있다. 검색 엔진(7000)에 검색하기를 원하는 필드가 지정되고, 검색어를 입력하게 되면, 그 필드에 한정된 검색 결과가 제공되게 된다. 예를 들면, 출원인 필드에 출원인 명의(예를 들면 "삼성전자주식회사" 등)를 입력하게 되면, 그 출원인 명의로 된 특허 문건이 검색 결과로 나오게 된다. 이때, 국가를 한정하거나, 기간을 한정하게 되면, 그 국가 또는 그 기간에 한정된 검색 결과가 나오게 된다. 이와 같은 검색 엔진(7000)에의 질의를 통해, 상기 출원인 명의로 된 특허 문건 집합이 결정되게 된다. 그리고, 상기 검색 결과를 통해 상기 검색 결과와 관련된 특허 문건의 일부(예를 들면 서지 사항) 또는 전체(예를 들면 전문) 내용에 대해 접근할 수도 있을 것이다. 물론, 검색 엔진(7000)을 통해서 특정 출원인 명의의 문건 집합을 특정할 수 있는 문건 고유 번호(예를 들면 출원 번호 등)만을 입수하고, 상기 입수된 문건 고유 번호를 상기 DBMS(2100)를 통하여 상기 특허 DB에 질의함으로써, 상기 특허 문건의 일부 또는 전체 내용에 대한 정보를 입수할 수도 있을 것이다.First, a method of obtaining through the search engine 7000 will be described. The search engine 7000 of the present invention indexes the patent document through an indexer in order to enable the patent document to be searchable through a search word input to a searcher or a search box. When the indexing is performed, a search index is generated. In the indexing process of generating the search index, an index may be generated for each field (applicant, inventor, patent classification code, agent, name of invention, etc.) included in the patent document. If a field to be searched is designated in the search engine 7000 and a search word is input, a search result limited to the field is provided. For example, if the name of the applicant is entered in the applicant field (for example, "Samsung Electronics Co., Ltd."), a patent document in the name of the applicant appears as a search result. At this time, if a country or a period is limited, a search result limited to the country or the period is displayed. Through such a query to the search engine 7000, a set of patent documents in the applicant's name is determined. In addition, the search results may allow access to a part (eg, bibliographic details) or all (eg, full text) contents of patent documents related to the search results. Of course, only a document unique number (for example, an application number, etc.) capable of specifying a document set of a specific applicant's name can be obtained through the search engine 7000, and the obtained document unique number is obtained through the DBMS 2100. By querying a patent DB, information on some or all of the contents of the patent document may be obtained.

이어서, DBMS(2100)를 통해 특허 DB에 쿼리를 질의함으로써, 상기 출원인 명의로 출원되거나 등록된 출원인 명의 단위 문건 집합을 생성하는 방법을 설명한다. 특허 DB에는 각종 필드(출원인, 발명자, 특허분류기호, 대리인, 발명의 명칭 등)들이 있을 수 있으며, 상기 특허 DB를 구성하는 각 레코드의 값이 필드별로 입력되어 있다. 상기 특허 DB에 필드명을 지정하고 select 등의 SQL 등과 같은 쿼리를 질의함으로써, 원하는 질의 결과를 생성할 수 있다. 즉, 질의의 대상이 되는 DB 또는 테이블을 특정하고, 상기 DB 또는 테이블에 원하는 필드 및, 필드값(예를 들면 출원인 명의로서 "삼성전자주식회사" 등)를 지정하면, DBMS(2100)는 입력받은 쿼리에 대응되는 질의 결과를 출력하게 된다. 이와 같은 방법으로 출원인 명의 단위 문건 집합을 생성하게 된다.Next, a method of generating a unit document set of the applicant's name filed or registered in the applicant's name by querying a patent DB through the DBMS 2100 will be described. The patent DB may have various fields (applicant, inventor, patent classification code, agent, name of invention, etc.), and the value of each record constituting the patent DB is input for each field. By specifying a field name in the patent DB and querying a query such as SQL such as select, a desired query result can be generated. That is, if a DB or table to be queried is specified, and a desired field and a field value (for example, "Samsung Electronics Co., Ltd." as the applicant's name) are specified in the DB or table, the DBMS 2100 receives an input. Outputs the query result corresponding to the query. In this way, a unit document set of the applicant's name is generated.

모든 특허 문건에는 그 문건을 식별할 수 있는 문건 고유 번호(Document ID)가 할당될 수 있고, 출원 번호나 등록 번호 등이 그 고유 번호가 될 수도 있으며, "국가 표시 + 출원 번호", "국가 표시 + 등록 번호"가 고유 번호가 될 수도 있으며, 공개 번호 등과 같은 다른 번호 체계도 가능함은 물론이다 하겠다. 이들 번호 또는 이들 번호를 활용한 번호 또는 이들 번호와는 독립적이지만, 특정 특허 문건을 특정할 수 있는 임의의 식별 체계는 문건 고유 번호가 될 수 있다.All patent documents may be assigned a document ID (ID) to identify the document, the application number or registration number, etc. may be the unique number, "country mark + application number", "country mark + Registration number may be a unique number, and other number systems such as a public number are also possible. Any numbering scheme that is independent of these numbers, or numbers utilizing these numbers, or which can specify a particular patent document can be a document unique number.

상기 출원인 명의 단위 문건 집합을 생성하는 것은 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템 생성 엔진에 포함되어 있는 출원인 명의 단위 문건 집합 입수 모듈이 수행한다. 상기 출원인 명의 단위 문건 집합 입수 모듈은 검색 인덱스 또는 특허 DB에서 특정한 출원인 명의로 출원되거나 등록되어 있는 특허 문건을 상기 출원인 명의를 검색식 또는 쿼리로 하여 입수해 온다. 이때, 상기 출원인 명의 단위 문건 집합 입수 모듈이 입수한 문건은 출원인 명의 단위로 임시적인 뷰(view) 또는 물리적인 뷰(materialized view)를 생성할 수도 있으며, 상기 출원인 명의 단위의 하부에 출원인 명의 단위 문건 집합을 특정할 수 있는 출원번호나 등록 번호 등과 같은 상기 문건 고유 번호가 저장되어 있을 수 있다.The generating of the applicant document unit document set is performed by the applicant document unit document set acquisition module included in the applicant patent unit patent information service system generation engine. The unit name acquisition module acquisition module of the applicant name obtains a patent document filed or registered under a specific applicant name in a search index or a patent DB using the applicant name as a search expression or a query. In this case, the documents obtained by the unit document set acquisition module of the applicant name may generate a temporary view or a materialized view in units of the applicant name, and the unit document of the applicant name under the unit of the applicant name. The document unique number, such as an application number or a registration number for specifying a set, may be stored.

즉, 특허 문건의 자동 입수는 검색 엔진(7000)을 통해서도 가능하지만 DB 쿼리를 통해서도 가능하다. 검색 엔진(7000)으로 처리하는 방법은 검색식에 출원인 또는 출원인 식별 코드를 입력하는 방법으로 처리 될 수 있다. 물론, 이 경우에는 검색 인덱스에 출원인 또는 출원인 식별 코드가 인덱스에 포함되어 있어야 한다. DB 쿼리로 처리하는 방법은 표준 SQL문 또는 기타 이에 대응되는 쿼리문으로 출원인 또는 출원인 식별 코드를 DBMS(2100)에 질의하는 방식으로 수행될 수 있다. 물론, 이 때에도 상기 특허 정보 데이터에 출원인 또는 출원인 식별 코드가 포함되어 있어야 한다. 즉, 출원인 명의 단위 문건 집합 입수 모듈은 출원인 또는 출원인 식별 코드를 입수받고, 상기 입수받은 출원인 또는 출원인 식별 코드를 검색 엔진(7000) 또는 DBMS(2100)에 질의하는 방식으로 상기 출원인 또는 출원인 식별 코드에 대응되는 특허 문건에 대응되는 출원 번호 등의 문건 고유 번호를 입수한다. 문건 고유 번호가 확정되면, 상기 문건 고유 번호에 대응되는 특허 문건 을 입수할 수 있게 된다. That is, the automatic acquisition of patent documents is possible through the search engine 7000, but also through a DB query. The method of processing by the search engine 7000 may be processed by inputting an applicant or an applicant identification code into a search expression. Of course, in this case, the search index must include the applicant or applicant identification code in the index. The method of processing a DB query may be performed by querying the DBMS 2100 with the applicant or the applicant identification code using a standard SQL statement or other corresponding query statement. Of course, the patent information data should also include the applicant or applicant identification code. That is, the unit document set acquisition module of the applicant name receives the applicant or the applicant identification code, and inquires the obtained applicant or the applicant identification code to the search engine 7000 or the DBMS 2100 in a manner to query the applicant or the applicant identification code. Document unique numbers such as application numbers corresponding to corresponding patent documents are obtained. When the document unique number is determined, it is possible to obtain a patent document corresponding to the document unique number.

국가별 문건 입수Get Documents by Country

상기 출원인 명의 단위 문건 집합 입수 모듈이 상기 특허 문건을 입수하는 방법은 각 국가별로 진행되는 것이 바람직하다. 이를 위해서 각 국가별로 상기 출원인 식별 코드를 통일시켜 놓았을 경우(출원인 대표명화를 제1국 기준으로뿐만 아니라, 적어도 하나 이상의 제 2국 기준으로도 대표명화를 시키고, 상기 제 1국의 출원인과 제 2국의 출원인이 동일한 주체일 경우에는 동일한 출원인 식별 코드를 할당할 수 있다. 출원인은 제1국 기준 또는 제2국 기준 중 적어도 어느 하나 이상으로 대표명화가 되어 있는 것이 바람직하다.(본 명세서에는 출원인 대표명화를 하는 방법에 대해서도 기술할 것이다.) 대표명화가 되면, 출원인 식별 코드 vs. 제1국에서의 출원인 명의 표시 vs 제2국에서의 출원인 명의 표시 vs 제 n국에서의 출원인 명의 표시에 대한 대응 관계가 도출되게 된다. 물론, 제 i국에서의 출원인 명의 표시는 복수개가 될 수 있는데, 상기 복수개의 출원인 명의 표시는 출원인 대표명화의 과정에서 도출되게 되며, 상기 제 i국에서의 복수개의 출원인 명의 표시는 단일한 제 i국에서의 출원인 명의 표시로 각 국가 단위에서 대표명화를 시켜 놓을 수 있다. It is preferable that the method for obtaining the patent document by the applicant's unit document set acquisition module is performed for each country. For this purpose, if the applicant identification code is unified for each country (not only the representative representative name of the applicant is based on at least one second country, but also the representative name of the applicant) If the applicants of the two countries are the same subject, the same applicant identification code can be assigned, and the applicant is preferably represented by at least one of the first country standard or the second country standard. Applicant representative names will also be described.) If representative names are given, the applicant identification code vs. applicant name in the first country vs. applicant name in the second country vs. applicant name in the n country Of course, there may be a plurality of display names of applicants in country i. Will be derived in the course of the extension of life of a representative, a plurality of the applicant had shown in the i-th station can be released to the extension of life represented as a unit in each country of the applicant had shown in a single i-th station.

그러므로, 상기 검색 엔진(7000) 또는 상기 DBMS(2100)에 출원인 명의 또는 출원인 식별 코드의 입력 만으로 각 국가별 검색 인덱스 또는 각 국가별 특허 정보 데이터 또는 전체 특허 정보 데이터에서 상기 출원인 식별 코드에 대응되는 특허 문건을 입수할 수 있을 것이다. Therefore, a patent corresponding to the applicant identification code in the search index of each country or the patent information data of each country or the entire patent information data only by inputting the applicant name or the applicant identification code into the search engine 7000 or the DBMS 2100. Documents will be available.

상기 제1국과 제2국에서 출원인 대표명화를 시켜 놓지 않은 경우라면, 상기 국가별로의 특허 문건 입수 방법은 1) 조약 우선권 주장 번호를 이용하는 방법 2) 각 국가별 표기 방식으로 표기되는 상기 출원인 명의를 이용하는 방법이 있을 수 있다. 특히 후자에서 오류의 개수를 줄이기 위해서 주식회사, 가이시키 가뷰사, co., ltd, 등과 같이 식별력 없는 구성 요소는 제외되면서 실시되는 것이 바람직하다. 이에 대해서는 출원인 대표명화 방법에서 상세히 설명한다.If the applicant's representative name has not been provided in the first and second countries, the method of obtaining a patent document for each country may include: 1) a method using a treaty priority number; and 2) the name of the applicant in a country-specific method. There may be a method using. In particular, in order to reduce the number of errors in the latter, it is preferable that the non-identifiable components such as Co., Ltd., Kaibushi Co., Ltd., ltd, etc. are excluded. This will be described in detail in the Applicant Representative Naming Method.

상기와 같은 방법을 통하여 각 국가 단위로 또는 국가 통합 단위로 특정한 출원인 단위에서 관리되어야 되는 특허 문건 집합이 1차적으로 결정나게 된다. 상기 출원인 명의 단위 문건 집합 입수 모듈이 입수한 특허 문건 집합은 출원인 명의 단위 문건 집합 데이터의 형태로 관리 된다. 상기 출원인 명의 단위 문건 집합 데이터는 DBMS(2100)적 관점에서 임시적인 데이터 형태로 저장될 수도 있지만, 출원인 명의 밑에 상기 출원인 명의 단위 문건 집합 데이터를 구성하는 문건 고유 번호를 저장하는 방식으로도 저장될 수 있다. 이때, 임시적인 데이터 형태로 저장되는 방법으로는 통상적인 뷰(view)로 저장될 수 있다. 또한, 상기 출원인 명의 단위 문건 집합 데이터는 최신 DBMS(2100)가 지원하는 materialized view로 저장될 수 있으며, 영구적인 방식으로 테이블로 저장될 수도 있다. 상기 출원인 명의 단위 문건 집합 데이터가 어떤 형태로 저장되든지, DBMS(2100)가 지원하는 join 등의 명령에 의해, 상기 출원인 명의 단위 문건 집합 데이터는 사용자가 필요로 하는 정보를 포함하는 시각적인 view를 제공해 줄 수 있다. 상기 출원인 명의 단위 문건 집합 데 이터에는 상기 각 특허 문건에 접근할 수 있는 문건 고유 번호가 필수적으로 포함되어 있어야 하며, 상기 문건 고유 번호 이외에 상기 출원인 명의 단위 특허 문건에 대한 전체 데이터에서 선택되는 정보가 더 포함되어 있을 수 있다. 상기 생성된 출원인 명의 단위 문건 집합은 출원인 명의 단위 문건 집합 관리 모듈(1511)이 관리하게 된다.Through the above method, a set of patent documents to be managed at a specific applicant unit in each country unit or national unit of integration is determined first. The patent document set obtained by the applicant's unit document set acquisition module is managed in the form of the applicant's unit document set data. The unit document set data of the applicant name may be stored in the form of temporary data from the perspective of DBMS 2100, but may also be stored in a manner of storing a document unique number constituting the unit document set data of the applicant name under the applicant name. have. In this case, a method of storing data in a temporary data format may be stored in a general view. In addition, the applicant's unit document set data may be stored in a materialized view supported by the latest DBMS 2100, or may be stored in a table in a permanent manner. Regardless of the form in which the applicant document unit document set data is stored, by the join or the like supported by the DBMS 2100, the applicant document unit document set data provides a visual view including information required by the user. Can give The unit document set data of the applicant's name must include a document unique number for accessing each of the patent documents, and in addition to the document unique number, information selected from the entire data on the unit patent document of the applicant's name is further included. It may be included. The generated applicant's unit document set is managed by the applicant's unit document set management module 1511.

문건 관리Document management

상기 출원인 명의 단위 문건 집합 관리 모듈(1511)의 상기 특허 문건에 대한 관리는 CRUD(생성 create, 읽기 read, 업데이트 update, 삭제 delete)를 포함한다. 상기 생성, 읽기, 업데이트, 삭제 등의 관리는 상기 문건에 대한 접근 권한에 따라 상기 4가지 관리 기능 중 적어도 하나 이상이 기능이 수행되는 방식으로 관리된다. 상기 출원인 명의 단위 관리 모듈을 통하여 상기 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템의 관리자는 사실과 다른 잘못된 레코드(record) 또는 문건 고유 번호를 삭제할 수 있으며, 특정한 레코드 또는 문건 고유 번호를 추가할 수 있으며, 문건 고유 번호에 대응되는 내용 정보 중 변동되거나 수정된 것은 그 변동 또는 수정 사항을 반영할 수 있다. 상기와 같은 삭제, 추가, 또는 업데이트가 필요한 이유는 특허 문건의 입수 시점과 현재 시점 간에서 특정한 특허 문건에 대한 정보에 변경이 있을 수 있기 때문이다. 상기 변경의 예로는 1) 출원 중 또는 등록 후에서의 양도 양수를 통한 명의 변경, 2) 발명자나 출원인 명의 정보의 수정(합병, 회사 명칭의 변경, 주소 변경, 출원인 또는 발명자의 추가나 감축 등을 포함한다), 3) 특허 분류 기호의 수정, 4) 특허 명세서의 보정 등 특허 명세서 상의 내용에서 변경이 있 는 경우 이에 대한 반영, 5) 외국 출원, 분할 출원 등과 같은 패밀리의 증가나 감축 등을 들 수 있다.The management of the patent document of the applicant document unit document set management module 1511 includes CRUD (create create, read read, update update, delete delete). The management of creation, reading, updating, deleting, etc. is managed in such a manner that at least one or more of the four management functions are performed according to the access right to the document. Through the applicant name unit management module, the administrator of the applicant name unit patent information service system may delete a wrong record or document unique number that is different from the fact, and may add a specific record or document unique number, and may be unique to the document. Any change or modification of the content information corresponding to the number may reflect the change or correction. The reason why such deletion, addition, or update is necessary is that there may be a change in information on a specific patent document between the time of obtaining the patent document and the present time. Examples of such changes include: 1) name change through transfer of assignment during or after application; 2) modification of information of the inventor or applicant name (merger, change of company name, address change, addition or reduction of applicant or inventor, etc.) 3) revision of patent classification code, 4) revision of patent specification, etc., if any change in the contents of patent specification is reflected, and 5) increase or decrease of family such as foreign application or divisional application. have.

상기와 같은 과정을 통하여, 특정한 출원인 명의 단위에 속하는 특허 문건 부분 집합을 추출할 수 있게 되고, 상기 특허 문건 부분 집합을 관리 대상 문건으로 하는 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템이 생성될 수 있게 된다.Through the above process, it is possible to extract a subset of patent documents belonging to a specific applicant name unit, it is possible to create a unit patent information service system of the applicant name using the patent document subset as a management target document.

도 26은 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템 관리자가 자신이 관리하고 있는 문건 집합에 대해 상기 CRUD를 수행하는 과정에 대한 일실시예적 과정을 도시하고 있다.FIG. 26 illustrates an exemplary process of a process of performing a CRUD on a document set managed by an applicant in a unit patent information service system administrator.

상기 관리 모듈은 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템에 관한 관리 권한을 가진 관리자의 접속을 허용하고(S2620), 관리자에 의한 관리 대상 특허 문건 집합에 대한 변동 사항이 있을 경우 그 변동 사항을 입수하며(S2630), 관리자에 의한 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템에 대한 변동 사항이 있을 경우 그 변동 사항을 입수하고(S2640), 관리자에 의한 제2의 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템에 대한 변동 사항이 있을 경우 그 변동 사항을 입수하며(S2650), 관리자에 의한 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템에서 제공하는 서비스에 대한 변동 사항이 있을 경우 그 변동 사항을 입수하고(S2660), 입수된 변동 사항을 저장한다(S2670).The management module allows the access of an administrator having the management authority for the applicant patent unit information service system (S2620), and if there is a change in the set of managed patent documents by the administrator, obtains the change (S2630). ), If there is a change to the inventor patent information service system by the administrator, the change is obtained (S2640), and if there is a change to the unit patent information service system of the second applicant name by the administrator, Obtain the changes (S2650), if there is a change in the service provided by the applicant's unit patent information service system, the change is obtained (S2660), and the obtained change is stored (S2670). .

도 27은 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템 관리자가 자신이 관리하고 있는 문건 집합에 대해 상기 CRUD를 수행하는 과정에 대한 일실시예적 과정을 도시하고 있다.FIG. 27 illustrates an exemplary process of a process of performing a CRUD on a document set managed by an inventor in a unit patent information service system administrator.

상기 관리 모듈은 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템에 관한 관리 권한을 가진 관리자의 접속을 허용하고(S2720), 관리자에 의한 관리 대상 특허 문건 집합에 대한 변동 사항이 있을 경우 그 변동 사항을 입수하고 (S2730), 관리자에 의한 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템에 대한 변동 사항이 있을 경우 그 변동 사항을 입수하며(S2740), 관리자에 의한 제2의 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템에 대한 변동 사항이 있을 경우 그 변동 사항을 입수하고(S2750), 관리자에 의한 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템에서 제공하는 서비스에 대한 변동 사항이 있을 경우 그 변동 사항을 입수하며(S2760), 입수된 변동 사항을 저장한다(S2770).The management module allows access of an administrator having a management authority with respect to a unit patent information service system of an inventor's name (S2720), and if there is a change to a set of managed patent documents by an administrator, obtains the change (S2730). ), If there is a change in the unit patent information service system of the inventor's name by the manager, the change is obtained (S2740), and if there is a change in the unit patent information service system of the second applicant's name by the manager, Obtain the change (S2750), if there is a change in the service provided by the applicant's unit patent information service system, the change is obtained (S2760), and the obtained change is stored (S2770). .

발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템 생성 엔진Inventor Name Unit Patent Information Service System Generation Engine

구성Configuration

출원인 명의 단위의 특허 문건 집합이 결정이 되면, 상기 특허 문건 집합에 포함되어 있는 적어도 하나 이상의 발명자를 추출할 수 있게 되고, 추출된 발명자는 발명자 목록 데이터로 관리 된다. 상기와 같은 발명자의 추출 및 상기 발명자 목록 데이터를 생성하고 관리하는 것은 발명자 명의 추출 모듈이 수행하게 된다. When the set of patent documents in the applicant's name unit is determined, at least one or more inventors included in the set of patent documents can be extracted, and the extracted inventors are managed as inventor list data. The inventor's extraction and the inventor list data generation and management are performed by the inventor's name extraction module.

상기 출원인 명의 정보와 상기 발명자 목록 데이터의 발명자 정보를 기반으로 하여 적어도 하나 이상의 개별 발명자 단위의 문건 집합을 입수할 수 있게 된다. 상기 발명자 단위 문건 집합을 입수하는 것은 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템 생성 엔진에 포함된 발명자 명의 단위 문건 집합 입수 모듈이 수행하게 된다. 상기 발명자 명의 단위 문건 집합 입수 모듈은, 상기 출원인 명의 단위의 특허 문건 집합으로부터 그 특허 문건과 관련된 발명자 목록을 활용하여, 상기 발명자 단위로 상기 출원인 명의 단위 특허 문건 집합의 부분 집합인 발명자 명의 단위 특허 문건 집합을 생성하게 된다. 상기 생성된 발명자 명의 단위 문건 집합은 발명자 명의 단위 문건 집합 관리 모듈(1531)이 관리하게 된다.It is possible to obtain a set of documents of at least one individual inventor unit based on the information of the applicant name and the inventor information of the inventor list data. Obtaining the inventor unit document set is performed by the inventor name unit document set acquisition module included in the inventor name unit patent information service system generation engine. The inventor name unit document set acquisition module utilizes the inventor list related to the patent document from the patent document set of the unit of the applicant name, and the inventor name unit patent document which is a subset of the unit patent document set of the applicant name in the inventor unit. Will create a set. The inventor's name unit document set is managed by the inventor's unit document set management module 1531.

발명자 목록 및 식별 코드Inventor List and Identification Code

상기 출원인 명의 단위의 특허 문건 집합이 특정/결정 되게 되면, 상기 특허 문건 집합의 서지 사항을 모두 입수한 다음, 상기 서지 사항 중 발명자 필드의 모든 정보를 입수할 수 있게 된다. 상기 발명자 정보를 입수하는 과정에서 상기 특허 문건 집합과 관련된 발명자의 전체 목록을 알 수 있게 되고, 상기 발명자 전체 목록에 포함된 각 발명자에 발명자 식별 코드를 생성하여 부여할 수 있다. When the patent document set in the unit of the applicant's name is specified / determined, all the bibliographic details of the patent document set are obtained, and then all the information of the inventor field among the bibliographic details can be obtained. In the process of obtaining the inventor information, a full list of inventors associated with the patent document set can be known, and an inventor identification code can be generated and assigned to each inventor included in the inventor full list.

발명자별 문건 추출Document extraction by inventor

발명자 명의 추출 모듈이 생성한 발명자 전체 목록이 있을 경우, 상기 발명자와 상기 발명자가 발명자로 등재되어 있는 특허 문건 부분 집합을 추출하는 구체적인 방법으로 다음과 같은 3가지 방법이 예시적으로 채택될 수 있다. 첫째, 검색 엔진(7000)을 이용하는 것으로서, 검색식에 "출원인 또는 출원인 식별 코드"와 "개별 발명자 이름"을 and 조건으로 검색하는 방법이다. 둘째는, DBMS(2100)를 이용하는 것으로써, SQL쿼리문에 "출원인 또는 출원인 식별 코드"와 "개별 발명자 이름"을 and 조건으로 질의하는 방법이다. 셋째는 상기 출원인 명의 단위 문건 집합에서 발명자 목록을 생성할 때, 출원번호 등의 문건 고유 번호와 발명자의 대응 관계(개별 특허 문건 마다 1:n 관계)가 생성되므로, 상기 대응 관계의 누적을 통해서, 역 으로 "발명자 vs 발명자자 포함된 특허 문건 집합의 문건 고유 번호" 관계를 생성해 내는 것이다. 상기와 같은 대응 과정이 상기 특허 문건 집합 전체에 대해서 이루어 지면, 상기 발명자 식별 코드와 대응되는 적어도 하나 이상의 특허 문건 부분 집합이 추출할 수 있게 된다. 상기와 같은 3가지 방법 중 어느 하나 이상의 방법을 통해, 특정한 한 발명자가 발명자로 등재되어 있는 적어도 하나 이상의 특허 문건 부분 집합이 1차적으로 결정나게 되며, 상기 발명자 단위로 결정되는 특허 문건 부분 집합은 상기 발명자 단위 문건 DB 생성 모듈에 의해 발명자 단위 문건 DB에 저장된다.If there is a list of inventors generated by the inventor name extraction module, the following three methods may be exemplarily employed as a specific method of extracting the inventor and the patent document subset registered by the inventor. First, the search engine 7000 is a method of searching for an "applicant's or applicant's identification code" and an "individual inventor's name" in the search expression. The second is to use the DBMS 2100 to query the SQL query statement with "applicant or applicant identification code" and "individual inventor name" with and conditions. Third, when the inventor list is generated from the unit document set of the applicant's name, the document's unique number such as the application number and the inventor's corresponding relationship (1: n relationship for each patent document) are generated. Conversely, it creates a "document unique number of a set of patent documents containing an inventor vs. an inventor" relationship. When the corresponding process is performed for the entire patent document set, at least one patent document subset corresponding to the inventor identification code can be extracted. Through any one or more of the above three methods, at least one or more patent document subsets in which a particular inventor is listed as an inventor are primarily determined, and the patent document subsets determined in the inventor unit are The inventor unit document DB is stored in the inventor unit document DB by the module.

도 16은 전체 특허 정보 데이터베이스(2300)에서 1개의 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 생성하고 상기 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 구성하는 특허 문건 집합에 포함된 발명자별 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 생성하는 방법의 일 실시예를 보여 주고 있다.FIG. 16 illustrates a unit patent information service system of an inventor for each inventor included in a patent document set that generates one applicant name unit patent information service system in the entire patent information database 2300 and constitutes the applicant patent unit service information system. One embodiment of the method is shown.

상기 출원 명의인 단위 특허 정보 서비스 시스템 생성 엔진은 출원 명의인 정보를 입수하고(S1620), 입수된 출원 명의인의 명의로 출원되거나 등록된 특허 문건을 검색 엔진(7000) 또는 DB질의를 통하여 검색하며(S1630), 출원인 명의로 출원되거나 등록된 문건이 있는 가를 판단한(S1640) 다음 있는 경우, 검색된 특허 문건을 관리 대상 문건 집합으로 하는 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 생성한다(S1650). 이어, 상기 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템 생성 엔진은 상기 검색된 특허 문건 집합에서 발명자를 추출하고, 발명자별로 특허 문건을 대응시키며(S1660), 상기 추출된 발명자별로 발명자별로 대응된 특허 문건을 관리 대상 문건 집합으로 하는 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 생성한다(S1670). 만약 문건이 없다면 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 생성하지 않는다.The patentee service system generation engine of the applicant's name acquires information on the applicant's name (S1620), and retrieves a patent document filed or registered in the name of the applicant's name through the search engine (7000) or DB query (S1630). In operation S1640, it is determined whether there is a document filed or registered under the name of the applicant (S1640). In operation S1650, a unit patent information service system of the name of the applicant is generated using the retrieved patent document as a set of documents to be managed. Subsequently, the inventor name unit patent information service system generation engine extracts the inventors from the searched patent document set, corresponds to patent documents for each inventor (S1660), and manages patent documents corresponding to inventors for each extracted inventor. The inventor's name unit patent information service system as a set is generated (S1670). If there is no document, the patent information service system of the applicant's name is not created.

도 17은 출원인 명의 목록을 입수하고, 각 목록에 대하여 전체 특허 정보 데이터베이스(2300)에서 목록에 있는 출원인 개수만큼 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 생성하고, 상기 각 생성된 상기 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 구성하는 특허 문건 집합에 포함된 발명자별 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 생성하는 방법의 일 실시예를 보여 주고 있다.FIG. 17 obtains a list of applicant names, generates a unit patent information service system of the applicant name by the number of applicants listed in the entire patent information database 2300 for each list, and generates the unit patent information service of the applicant name. An embodiment of a method for generating a unit patent information service system for each inventor included in a patent document set constituting the system is shown.

상기 출원 명의인 단위 특허 정보 서비스 시스템 생성 엔진은 출원 명의인 목록 정보를 입수하고(S1720), 목록에 있는 개별 출원 명의인 정보를 입수하며(S1730), 입수된 개별 출원 명의인의 명의로 출원되거나 등록된 특허 문건을 검색하고(S1740), 문건이 있는 가를 판단하고(S1750) 있는 경우, 검색된 특허 문건을 관리 대상 문건 집합으로 하는 개별 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 생성하며(S1760), 이어 상기 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템 생성 엔진은 특허 문건 집합에서 발명자를 추출하고, 발명자별로 특허 문건을 대응시키고(S1770), 추출된 발명자별로 발명자별로 대응된 특허 문건을 관리 대상 문건 집합으로 하는 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 생성하며(S1780), 상기와 같은 과정을 상기 입수받은 출원 명의인 목록에 처리하지 않은 출원 명의인이 있는가를 판단한(S1790), 다음 없을 때까지 상기 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템 생성과 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템 생성을 반복한다.The patented unit patent information service system generation engine of the applicant obtains the list information of the applicant name (S1720), obtains the information of the individual application name on the list (S1730), and obtains a patent document filed or registered in the name of the individual applicant name obtained. Search (S1740), determine whether there is a document (S1750), and if there is, generate a unit patent information service system of the individual applicant name using the retrieved patent document as a management target document set (S1760), and then the unit patent of the inventor name The information service system generation engine extracts the inventors from the patent document set, corresponds to the patent documents for each inventor (S1770), and unit patent information service system of the inventor's name which sets the patent documents corresponding to the inventors for each extracted inventor as the management target document set. To generate (S1780), the list of the applicant name obtained the same process as above Determines whether there is application non-treated holder (S1790), and to the absence and then repeating the applicant who unit patent information service system and the inventors had produced unit patent information service system created.

도 18은 입수된 문건 집합에서 출원인 명의 목록을 입수하고, 각 목록에 대하여 전체 특허 정보 데이터베이스(2300)에서 목록에 있는 출원인 개수만큼 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 생성하고, 상기 각 생성된 상기 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 구성하는 특허 문건 집합에 포함된 발명자별 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 생성하는 방법의 일 실시예를 보여 주고 있다.FIG. 18 obtains a list of applicant names from the set of obtained documents, and generates a unit patent information service system of the applicant name by the number of applicants listed in the entire patent information database 2300 for each list, and each of the generated applicants An embodiment of a method for generating an inventor-specific unit patent information service system for each inventor included in a set of patent documents constituting the title unit patent information service system is shown.

상기 출원 명의인 단위 특허 정보 서비스 시스템 생성 엔진은 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템 생성을 위한 문건 집합을 입수하고(S1820), 상기 문건 집합에서 출원 명의인을 추출하고 출원 명의인 목록 정보를 생성한다(S1830)The unit patent information service system generation engine of the applicant's name obtains a document set for generating the unit patent information service system of the applicant's name (S1820), extracts the applicant's name from the document set, and generates application name list information (S1830).

이어, 상기 출원 명의인 단위 특허 정보 서비스 시스템 생성 엔진은 출원 명의인 목록 정보를 입수하고 목록에 있는 개별 출원 명의인 정보를 입수하며(S1840), 입수된 개별 출원 명의인의 명의로 출원되거나 등록된 특허 문건을 검색하고(S1750), 문건이 있는 가를 판단한(S1860) 다음 있는 경우, 검색된 특허 문건을 관리 대상 문건 집합으로 하는 개별 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 생성하며(S1870), 이어 상기 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템 생성 엔진은 특허 문건 집합에서 발명자를 추출하고, 발명자별로 특허 문건을 대응시키고(S1880), 추출된 발명자별로 발명자별로 대응된 특허 문건을 관리 대상 문건 집합으로 하는 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 생성하며(S1890), 상기와 같은 과정을 상기 입수받은 출원 명의인 목록에 처리하지 않은 출원 명의인 있는지를 판단하고(S1891) 없을 때까지 상기 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템 생성과 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템 생성을 반복한다.Subsequently, the applicant patent information service system generation engine of the applicant obtains the list information of the applicant name, obtains the information of the individual application name on the list (S1840), and searches for the patent documents filed or registered in the name of the individual applicant name obtained. (S1750), it is determined whether there is a document (S1860), and if there is, then creates a unit patent information service system of the individual applicant name using the retrieved patent document as a management target document set (S1870), and then the unit patent information service of the inventor name. The system generation engine extracts the inventors from the patent document set, corresponds to the patent documents for each inventor (S1880), and generates a unit patent information service system of the inventor's name which sets the patent documents corresponding to the inventors for each extracted inventor as the management target document set. (S1890), the same as the name of the application received the above process It is determined whether there is an application name not processed in the lock (S1891), and the unit patent information service system generation of the applicant name and generation of the unit patent information service system of the inventor name are repeated until there is no application name.

도 19은 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템의 생성을 주문 받은 경우, 전체 특허 정보 데이터베이스(2300)에서 1개의 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 생성하고 상기 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 구성하는 특허 문건 집합에 포함된 발명자별 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 생성하는 방법의 일 실시예를 보여 주고 있다.19 is a patent document for creating a unit patent information service system of one applicant name from the entire patent information database 2300 and configuring the unit patent information service system of the applicant name when an order for generation of the applicant patent unit patent information service system is ordered. An embodiment of a method for generating a unit patent information service system for each inventor included in a set is shown.

상기 출원 명의인 단위 특허 정보 서비스 시스템 생성 엔진은 출원 명의인 정보를 외부의 제3자로부터 입수하고(S1920), 입수된 출원 명의인의 명의로 출원되거나 등록된 특허 문건을 검색 엔진(7000) 또는 DB질의를 통하여 검색하며(S1930), 출원인 명의로 출원되거나 등록된 문건이 있는가를 판단하고(S1940) 있는 경우, 검색된 특허 문건을 관리 대상 문건 집합으로 하는 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 생성한다(S1950). 이어, 상기 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템 생성 엔진은 상기 검색된 특허 문건 집합에서 발명자를 추출하고, 발명자별로 특허 문건을 대응시키며(S1960), 상기 추출된 발명자별로 발명자별로 대응된 특허 문건을 관리 대상 문건 집합으로 하는 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 생성한다(S1970). 만약 문건이 없다면 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 생성하지 않는다.The unit patent information service system generation engine of the applicant's name obtains information on the applicant's name from an external third party (S1920), and retrieves a patent document filed or registered in the name of the applicant's name obtained from the search engine (7000) or DB query. Search (S1930), and determine whether there is a document filed or registered in the applicant's name (S1940), if there is, the unit patent information service system of the applicant's name to the searched document set management target document set (S1950). Subsequently, the inventor name unit patent information service system generation engine extracts the inventors from the searched patent document set, corresponds to patent documents for each inventor (S1960), and manages patent documents corresponding to inventors for each extracted inventor. The inventor's name unit patent information service system as a set is generated (S1970). If there is no document, the patent information service system of the applicant's name is not created.

상기 도 16 내지 도 19의 방법은 개별 국가를 특정하지 않거나, 개별 국가를 특정하는 경우나 모두 적용될 수 있을 것이다. 만약 개별 국가를 특정하지 않는 경우라면 출원인 대표명화가 전제되어야 할 것임은 분명하다 할 것이다.(특히 언어가 다른 국가일 경우에는 더욱 그러할 것이다.)The method of FIGS. 16 to 19 may not be applied to the individual countries, or may be applied to the case of specifying the individual countries. If no country is specified, it will be clear that the representative representation of the applicant should be assumed (especially if the language is of a different country).

도 20은 국가 단위로 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 생성하는 방법에 관한 것이다. 본 국가 단위로 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 생성하는 것은 국가 단위의 특허 정보 데이터베이스(2300)를 대상으로 국가 단위의 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템 및 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 생성하는 것을 본질로 한다. 따라서, 상기 도 16 내지 도 19의 방법은 모두 적용될 수 있다.20 relates to a method for generating a unit patent information service system of the applicant name on a national basis. Generating the unit patent information service system of the applicant's name in the unit of the country is the nature of generating the unit patent information service system of the applicant's name and the unit patent information service system of the inventor's name in the national unit for the patent information database 2300 of the national unit. Shall be. Therefore, all of the methods of FIGS. 16 to 19 may be applied.

상기 출원 명의인 단위 특허 정보 서비스 시스템 생성 엔진은 출원 명의인 정보를 입수하고(S2020), 국가 목록을 입수하며(S2030), 입수된 국가 목록에서 개별 국가 단위로 출원 명의인의 명의로 출원되거나 등록된 특허 문건을 검색하고(S2040), 문건이 있는 지 판단하고(S2050) 없는 경우에는 국가 단위에서 완료하며, 있는 경우에는 국가 단위에서 검색된 특허 문건을 관리 대상 문건 집합으로 하는 국가 단위의 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 생성하며(S2060), 이어 상기 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템 생성 엔진은 국가 단위에서 특허 문건 집합에서 발명자를 추출하고, 발명자별로 특허 문건을 대응시키며(S2070), 추출된 발명자별로 발명자별로 대응된 특허 문건을 관리 대상 문건 집합으로 하는 국가 단위의 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 생성하며(S2080) 국가 목록에 처리하지 않은 국가가 있는가를 판단하여(S2090) 없는 경우 완료하고, 있는 경우에는 입수된 국가 목록에서 개별 국가 단위로 출원 명의인의 명의로 출원되거나 등록된 특허 문건을 검색하는(S2040) 단계를 다시 수행한다.The patent information service system generation engine of the applicant's name acquires information on the applicant's name (S2020), and obtains a list of countries (S2030), and a patent document filed or registered in the name of the applicant's name on an individual country basis from the list of obtained countries Search for (S2040), determine whether there is a document (S2050), if not complete at the national level, and if there is, the unit patent information service of the applicant name of the unit of the national unit that the patent documents retrieved from the national unit as a set of managed documents The system generates a system (S2060), and then the inventor patent unit service system generation engine extracts inventors from a set of patent documents at a national unit, and corresponds to patent documents by inventors (S2070), and responds to inventors by extracted inventors. The unit name of the inventor of the unit of the inventor of the national unit which makes the patent document the set of documents to be managed A patent is filed or registered in the name of the applicant in the individual country unit in the list of countries obtained if it is created (S2080) and whether there is an unprocessed country in the country list (S2090). The search for the document (S2040) is performed again.

도 21은 패밀리 정보를 활용하여 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템 및 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 국가 단위로 생성하는 과정의 일 실시예를 보여주고 있다.FIG. 21 illustrates an embodiment of a process of generating a unit patent information service system of an applicant and a unit patent information service system of an inventor name by using family information.

상기 출원 명의인 단위 특허 정보 서비스 시스템 생성 엔진은 출원 명의인 정보를 입수하고(S2120), 제1국에서 입수된 출원 명의인의 명의로 출원되거나 등록된 특허 문건을 검색하며(S2130), 문건이 있는가를 판단한(S240) 다음, 없으면 제 1국에서 완료하고 있는 경우 제1국에서 검색된 특허 문건을 관리 대상 문건 집합으로 하는 제1국 기준 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 생성하고(S2150), 이어 상기 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템 생성 엔진은 제1국에서 검색된 특허 문건 집합에서 발명자를 추출하고, 발명자별로 특허 문건을 대응시키며(S2160), 제1국에서 추출된 발명자별로 발명자별로 대응된 특허 문건을 관리 대상 문건 집합으로 하는 제1국 기준 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 생성한다(S2170) 이어, 상기 출원 명의인 단위 특허 정보 서비스 시스템 생성 엔진은 제 1국에서 검색된 특허 문건의 특허 출원 번호를 기준으로 하는 제2국에서의 패밀리 특허 번호를 입수하며(S2180), 제2국에서의 패밀리 특허 번호로 입수될 수 있는 특허 문건을 관리 대상 문건 집합으로 하는 제 2국에서의 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 생성하고(S2190), 이어 상기 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템 생성 엔진은 제2국에서 입수되는 특허 문건 집합에서 발명자를 추출하고, 발명자별로 특허 문건을 대응시키며(S2191), 제 2국에서 추출된 발명자별로 발명자별로 대응된 특허 문건을 관리 대상 문건 집합으로 하는 제2국 기준 발 명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 생성한다(S2193),The engine of the applicant patent information service system generation unit for obtaining the applicant name (S2120), retrieves the patent documents filed or registered in the name of the applicant name obtained in the first country (S2130), and determines whether there is a document ( S240) Next, if there is no completion in the first country, the patent information service system of the first country reference applicant that uses the patent documents retrieved from the first country as the management target document set is generated (S2150), and then the inventor name unit The patent information service system generation engine extracts an inventor from a set of patent documents retrieved from a first country, corresponds to a patent document for each inventor (S2160), and manages a patent document corresponding to an inventor for each inventor extracted from a first country. In operation S2170, a unit patent information service system of a first country reference inventor name as a set is generated. The unit patent information service system generation engine obtains the family patent number in the second country based on the patent application number of the patent document retrieved in the first country (S2180), and can be obtained as the family patent number in the second country. The unit patent information service system of the applicant's name in the second country having the patent document as the target document set is generated (S2190), and the inventor's unit patent information service system generating engine is then obtained from the second country. Unit patent information service system of the second country standard inventor name which extracts the inventors from the inventors, corresponds to the patent documents by the inventors (S2191), and sets the patent documents corresponding to the inventors by the inventors extracted from the second country as a management target document set. To generate (S2193),

도 22는 우선권 주장 번호를 활용하여 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템 및 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 국가 단위로 생성하는 과정의 일 실시예를 보여주고 있다.FIG. 22 illustrates an embodiment of a process of generating a unit patent information service system of an applicant name and a unit patent information service system of an inventor name by using a priority claim number.

상기 출원 명의인 단위 특허 정보 서비스 시스템 생성 엔진은 출원 명의인 정보를 입수하고(S2220), 제1국에서 입수된 출원 명의인의 명의로 출원되거나 등록된 특허 문건을 검색하는 단계(S2230),Wherein the applicant name patent information service system generation engine of the applicant acquires the information of the applicant name (S2220), searching for a patent document filed or registered in the name of the applicant name obtained in the first country (S2230),

문건이 있는를 판단하며(S2240) 없는 경우 제 1국에서 완료하며, 있는 경우 제1국에서 검색된 특허 문건을 관리 대상 문건 집합으로 하는 제1국 기준 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 생성하며(S2250), 이어 상기 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템 생성 엔진은 제1국에서 검색된 특허 문건 집합에서 발명자를 추출하고, 발명자별로 특허 문건을 대응시키고(S2260), 제1국에서 추출된 발명자별로 발명자별로 대응된 특허 문건을 관리 대상 문건 집합으로 하는 제1국 기준 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 생성한다(S2270).It is determined that there is a document (S2240), if there is no completion in the first country, and if there is a unit patent information service system of the name of the applicant of the first country reference applicants using the patent documents retrieved from the first country as the management target document set (S2250) Then, the inventor name unit patent information service system generation engine extracts the inventors from the set of patent documents retrieved from the first country, and corresponds to the patent documents for each inventor (S2260), corresponding to each inventor by the inventors extracted in the first country In operation S2270, a unit patent information service system of a first country reference inventor name having a patent document as a management target document set is generated.

이어, 상기 출원 명의인 단위 특허 정보 서비스 시스템 생성 엔진은 제 1국에서 검색된 특허 문건의 특허 출원 번호 목록을 대상으로 하여 그 번호들을 제2국에서의 우선권 주장 번호에서 검색하고(S2280), 제2국에서의 검색되는 특허 문건을 관리 대상 문건 집합으로 하는 제 2국에서의 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 생성하며(S2290), 이어 상기 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템 생성 엔진은 제2국에서 입수되는 특허 문건 집합에서 발명자를 추출하고, 발명자별 로 특허 문건을 대응시키고(S2291), 제 2국에서 추출된 발명자별로 발명자별로 대응된 특허 문건을 관리 대상 문건 집합으로 하는 제2국 기준 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 생성한다(S2293).Subsequently, the unit patent information service system generation engine of the applicant name searches for the number of patent application numbers of the patent documents searched in the first country in the priority claim number in the second country (S2280), and the second country. In step S2290, the unit patent information service system of the applicant's name in the second country having the patent documents searched for as the target document set is generated (S2290), and the inventor's unit patent information service system generating engine is obtained in the second country. The unit patent of the second country's reference inventor name which extracts the inventors from the patent document set, maps the patent documents by the inventors (S2291), and sets the patent documents corresponding to the inventors by the inventors extracted in the second country as the management target document set. An information service system is generated (S2293).

도 23은 패밀리 정보를 활용하여 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템 및 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 국가 단위로 생성하는 과정의 일 실시예를 보여주고 있다.FIG. 23 illustrates an embodiment of a process of generating a unit patent information service system of an applicant name and a unit patent information service system of an inventor name by using family information.

상기 출원 명의인 단위 특허 정보 서비스 시스템 생성 엔진은 출원 명의인 정보를 입수하고(S2320), 제1국에서 입수된 출원 명의인의 명의로 출원되거나 등록된 특허 문건을 검색하며(S2330), 문건이 있는가를 판단하고(S2340), 있는 경우 제1국에서 검색된 특허 문건을 관리 대상 문건 집합으로 하는 제1국 기준 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 생성하고(S2350), 이어 상기 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템 생성 엔진은 제1국에서 검색된 특허 문건 집합에서 발명자를 추출하고, 발명자별로 특허 문건을 대응시키고(S2360), 제1국에서 추출된 발명자별로 발명자별로 대응된 특허 문건을 관리 대상 문건 집합으로 하는 제1국 기준 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 생성한다(S2370),The unit name patent information service system generation engine of the applicant acquires the information of the applicant name (S2320), searches for patent documents registered or registered in the name of the applicant name obtained in the first country (S2330), and determines whether there is a document. In operation S2340, a unit patent information service system of a first country reference applicant name having a patent document retrieved from a first country as a management target document set is generated (S2350), and the unit patent information service system generation engine of the inventor name is then used. Based on the first country, the inventors are extracted from the set of patent documents searched in the first country, and the patent documents are corresponded by the inventors (S2360), and the first country standard for managing the patent documents corresponding to the inventors for each inventor by the inventors extracted in the first country is a management target document set. In operation S2370, a unit patent information service system of an inventor's name is generated.

상기 출원 명의인 단위 특허 정보 서비스 시스템 생성 엔진은 제 1국에서 검색된 특허 문건의 특허 출원 번호를 기준으로 하는 제2국에서의 패밀리 특허 번호를 입수하고(S2380), 제2국에서의 패밀리 특허 번호로 입수될 수 있는 특허 문건을 관리 대상 문건 집합으로 하는 제 2국에서의 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 생성하며(S2390), 제2국에서 입수되는 특허 문건을 패밀리 특허 번호를 매개로 하여 제 1국에서 검색된 특허 출원 번호를 기준으로 하는 제1국 기준 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템에 통합하며(S2391), 이어 상기 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템 생성 엔진은 통합된 제2국에서 입수되는 특허 문건을 관리 대상 문건 집합으로 하는 제2국 기준 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 생성한다(S2393).The unit patent information service system generation engine of the applicant name obtains the family patent number in the second country based on the patent application number of the patent document retrieved in the first country (S2380), and returns to the family patent number in the second country. Create a patent information service system for the applicant's name in a second country that uses the patent documents that can be obtained as a set of documents to be managed (S2390), and obtains a patent document obtained in the second country through a family patent number. Integrating into the unit patent information service system of the first country reference inventor name based on the patent application number retrieved from the station (S2391), and the inventor patent of the unit patent information service system generation engine is obtained from the integrated second country patent document In operation S2393, a unit patent information service system of a second country reference inventor name is set as a management target document set.

도 24는 패밀리 정보 및 우선권 주장 정보를 활용하여 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템 및 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 국가 단위로 생성하는 과정의 일 실시예를 보여주고 있다.FIG. 24 illustrates an embodiment of a process of generating a unit patent information service system of an applicant name and a unit patent information service system of an inventor name by using family information and priority claim information in a country unit.

상기 출원 명의인 단위 특허 정보 서비스 시스템 생성 엔진은 출원 명의인 정보를 입수하고(S2420), 제1국에서 입수된 출원 명의인의 명의로 출원되거나 등록된 특허 문건을 검색하며(S2403), 문건이 있는가를 판단한(S2440) 다음, 있는 경우 제1국에서 검색된 특허 문건을 관리 대상 문건 집합으로 하는 제1국 기준 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 생성하며(S2450), 이어 상기 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템 생성 엔진은 제1국에서 검색된 특허 문건 집합에서 발명자를 추출하고, 발명자별로 특허 문건을 대응시키고(S2460), 제1국에서 추출된 발명자별로 발명자별로 대응된 특허 문건을 관리 대상 문건 집합으로 하는 제1국 기준 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 생성한다(S2470).The engine of the applicant patent information service system generation unit for obtaining the applicant name (S2420), and retrieves the patent documents filed or registered in the name of the applicant name obtained in the first country (S2403), and determines whether there is a document ( S2440) Next, if there is a patent document retrieved from the first country, the patent information service system of the first country reference applicant having the management target document set is generated (S2450). Based on the first country, the inventors are extracted from the set of patent documents retrieved from the first country, the patent documents are mapped to each inventor (S2460), and the first country standard is set to manage the set of patent documents corresponding to each inventor by the inventors extracted from the first country. The inventor's name unit patent information service system is generated (S2470).

이어, 상기 출원 명의인 단위 특허 정보 서비스 시스템 생성 엔진은 제 1국에서 검색된 특허 문건의 특허 출원 번호 목록을 대상으로 하여 그 번호들을 제2국에서의 우선권 주장 번호에서 검색하고(S2480), 제2국에서의 검색되는 특허 문건을 관리 대상 문건 집합으로 하는 제 2국에서의 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 생성하며(S2490), 이어 상기 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템 생성 엔진은 제2국에서 입수되는 특허 문건을 우선권 주장 번호를 매개로 하여 제 1국에서 검색된 특허 출원 번호를 기준으로 하는 제1국 기준 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템에 통합하고(S2491), 통합된 제2국에서 입수되는 특허 문건을 관리 대상 문건 집합으로 하는 제2국 기준 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 생성한다(S2493).Subsequently, the unit patent information service system generation engine of the applicant name searches for the number of patent application numbers of the patent documents retrieved in the first country and retrieves the numbers from the priority claim number in the second country (S2480). In step S2490, a unit patent information service system of an applicant's name in a second country having a patent document searched for as a target document set is generated (S2490), and the inventor's unit patent information service system generation engine is obtained from a second country. The patent document is incorporated into the unit patent information service system of the first country reference inventor name based on the patent application number retrieved in the first country through the priority claim number (S2491), and the patent document obtained from the integrated second country. In operation S2493, a unit patent information service system of a second country reference inventor name is set.

문제 해결problem solving

하나의 출원인이 대기업일 경우, 동일한 이름을 사용하는 다른 발명자(동명이인)이 있을 수 있는데, 이 경우에는 주소 정보를 활용하여 양자를 구분시킬 수 있다. 또한, 상기 출원인 명의 단위의 특허 문건 입수와 마찬가지로 상기와 같은 발명자 단위의 특허 문건의 입수 방법은 각 국가별로 진행되는 것이 바람직하다. 이때, 국가별로 발명자 단위의 특허 문건 입수는 1) 출원인 대표명화 또는 발명자 대표명화가 되어 있는 경우에는 각 국가별로 대표명화된 정보를 통해서 찾는 방법, 2) 대표명화가 되어 있지 않은 경우에는 조약 우선권 주장 번호를 통해서 이루어 지는 것이 바람직하다. 즉, 조약 우선권 주장 번호를 통해서 제 1국의 출원과 관련된 제 2국의 출원의 동일성 내지 대응성을 찾아내고, 동일성 내지 대등성이 인정되는 양 국가의 출원에서 발명자는 동일하게 취급하는 방법을 채택할 수 있다.If one applicant is a large company, there may be another inventor using the same name, in which case, address information may be used to distinguish the two. In addition, it is preferable that the method of obtaining the patent document of the inventor unit as described above proceeds for each country as in the case of obtaining the patent document of the applicant's name. At this time, the inventors can obtain patent documents for each country by 1) the applicant's representative name or the inventor's representative name through the representative name information for each country, and 2) the claim priority if the representative name is not provided. It is preferable to make it through the number. That is, the treaty priority claim number identifies the identity or correspondence of a second country's application related to the first country's application, and the inventors may adopt a method of treating the same in the applications of both countries where the identity or equivalence is recognized. Can be.

문건 관리Document management

상기 발명자 명의 단위 문건 집합 관리 모듈(1531)의 상기 특허 문건에 대한 관리 내용은 크게, 삭제, 추가 또는 업데이트(변동 사항 반영 또는 수정을 포함한다) 중 어느 하나 이상일 수 있다. 상기 발명자 명의 단위 문건 집합 관리 모듈(1531)을 통하여 상기 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템의 관리자(상기 관리자는 발명자 자체일 수도 있지만, 다른 제3자일 수도 있다)는 사실과 다른 잘못된 레코드(record) 또는 문건 고유 번호를 삭제할 수 있으며, 특정한 레코드 또는 문건 고유 번호를 추가할 수 있으며, 문건 고유 번호에 대응되는 내용 정보 중 변동되거나 수정된 것은 그 변동 또는 수정 사항을 반영할 수 있다. 상기와 같은 삭제, 추가, 또는 업데이트가 필요한 이유는 특허 문건의 입수 시점과 현재 시점 간에서 특정한 특허 문건에 대한 정보에 변경이 있을 수 있기 때문이다. 상기 변경의 예로는 1) 출원 중 또는 등록 후에서의 양도 양수를 통한 명의 변경, 2) 발명자나 출원인 명의 정보의 수정(합병, 회사 명칭의 변경, 주소 변경, 출원인 또는 발명자의 추가나 감축 등을 포함한다.), 3) 특허 분류 기호의 수정, 4) 특허 명세서의 보정 등 특허 명세서 상의 내용에서 변경이 있는 경우 이에 대한 반영, 5) 외국 출원, 분할 출원 등과 같은 패밀리의 증가나 감축 등을 들 수 있다.The management content of the patent document of the inventor's unit document set management module 1531 may be at least one of deletion, addition, or update (including reflecting or modifying changes). Through the inventor name unit document set management module 1531, an administrator of the inventor patent information service system (the manager may be the inventor itself or another third party) may have a wrong record or The document unique number can be deleted, a specific record or document unique number can be added, and the content information corresponding to the document unique number can be changed or modified to reflect the change or modification. The reason why such deletion, addition, or update is necessary is that there may be a change in information on a specific patent document between the time of obtaining the patent document and the present time. Examples of such changes include: 1) name change through transfer of assignment during or after application; 2) modification of information of the inventor or applicant name (merger, change of company name, address change, addition or reduction of applicant or inventor, etc.) 3) revision of the patent classification code, 4) revision of the patent specification, etc., if any change is made to the contents of the patent specification, and 5) increase or reduction of the family such as foreign application or divisional application. have.

상기와 같은 과정을 통하여, 특정한 출원인 명의 단위에 속하는 특정한 발명자 단위로 상기 발명자가 발명자로 등재된 특허 문건 부분 집합을 추출할 수 있게 되고, 상기 특허 문건 부분 집합을 관리 대상 문건으로 하는 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템이 생성될 수 있게 된다.Through the above process, it is possible to extract a subset of patent documents registered by the inventor as the inventors belonging to a specific inventor unit belonging to the unit of a specific applicant's name, and the inventor's name unit patent using the patent document subset as the management target document. An information service system can be created.

도 25는 신규 문건이 추가 될 때 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템 생성 엔진 및 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템 생성 엔진이 어떠한 과정 을 수행하는 가에 대한 일 실시예적 과정을 보여주고 있다.FIG. 25 illustrates an exemplary process of what the applicant's unit patent information service system generation engine and the inventor's unit patent information service system generation engine perform when a new document is added.

상기 출원 명의인 단위 특허 정보 서비스 시스템 생성 엔진은 신규 특허 문건을 입수하고(S2620), 신규 특허 문건에서 출원인 정보를 추출하며(S2630), 출원인 정보로 된 기존 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템이 있는가를 판단한다(S2640).The unit patent information service system generation engine of the applicant's name acquires a new patent document (S2620), extracts applicant information from the new patent document (S2630), and determines whether there is a unit patent information service system of an existing applicant's name as applicant information. (S2640).

판단 결과 있는 경우에는 기존 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템에 신규 특허 문건 정보를 추가하며(S2650), 이어 상기 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템 생성 엔진은 발명자 정보를 추출하고(S2660), 기존 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템 하부에 발명자 정보로 된 기존 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템이 있는가를 판단한(S2680) 다음, 있는 경우 기존 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템에 신규 특허 문건 정보를 추가하며(S2690), 없는 경우 발명자 정보를 기준으로 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 생성하고, 신규 특허 문건 정보를 관리 대상 문건 집합으로 하는 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 생성한다(S2699).If there is a determination result, the new patent document information is added to the unit patent information service system of the existing applicant's name (S2650), and the inventor's unit patent information service system generation engine extracts the inventor information (S2660), and the unit of the existing applicant's name It is determined whether there is a unit patent information service system of an existing inventor name with inventor information under the patent information service system (S2680), and if there is a new patent document information is added to an existing inventor name unit patent information service system (S2690), An inventor's name unit patent information service system is generated based on the inventor's information, and the inventor's name unit patent information service system is used to set new patent document information as a management target document set (S2699).

한편, 출원인 정보로 된 기존 출원인 명의 특허 정보 서비스 시스템이 없는 경우에는 상기 출원 명의인 단위 특허 정보 서비스 시스템 생성 엔진은 신규 특허 문건을 관리 대상 문건 집합으로 하는 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 생성하고(S2693), 이어 상기 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템 생성 엔진은 신규 특허 문건에서 발명자를 추출하고, 발명자별로 특허 문건을 대응시키며(S2695), 추출된 발명자별로 발명자별로 대응된 특허 문건을 관리 대상 문건 집 합으로 하는 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 생성한다(S2697).On the other hand, if there is no patent information service system of the existing applicant name of the applicant information, the unit patent information service system generation engine of the applicant name generates a unit patent information service system of the applicant name whose new patent document is a management target document set (S2693). Then, the inventor name unit patent information service system generation engine extracts the inventors from the new patent documents, and corresponds to the patent documents by the inventors (S2695), the patent documents corresponding to the inventors by the extracted inventors for the management target document set The inventor's name unit patent information service system is generated (S2697).

출원인 명의 단위 또는 발명자 명의 단위 분석Unit analysis of applicant name or inventor name

본 발명의 분석 모듈(4100)에 세팅되는 적어도 하나 이상의 분석 알고리즘은 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템 및/또는 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템에 사전에 세팅이 되어 있는 것이 특징이다. 즉, 상기 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템 또는 상기 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 생성할 때, 또는 생성 이후라도 사용자의 개입 없이, 상기 출원인 명의 단위에서 필요한 분석 알고리즘 또는 상기 발명자 명의 단위에서 필요한 분석 알고리즘이 자동으로 세팅되어 상기 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템 또는 상기 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템의 분석 서비스를 구성하게 된다. 상기 분석 알고리즘의 실행은 상기 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템 또는 상기 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 생성할 때에 실행되어 그 분석 결과를 상기 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템 또는 상기 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템이 사전에 갖고 있는 것이 바람직하다. 하지만, 상기 분석 알고리즘의 실행 속도가 빠르거나, 실시간 또는 사용자에게 기다림을 주지 않을 정도로 빠른 경우, 상기 분석 알고리즘은 상기 분석 주제에 대하여 외부로부터의 접근(관리자 또는 사용자의 클릭 등)이 있을 때 실행될 수도 있을 것이다. 그러므로, 적어도 2 이상의 분석 알고리즘으로 분석 모듈(4100)이 구성될 때, 상기 분석 주제 및 그에 따르는 분석 알고리즘은 사전에 세팅되되 그 실행 시점은 다를 수 있을 것 이다.At least one or more analysis algorithms set in the analysis module 4100 of the present invention may be set in advance in the applicant's unit patent information service system and / or the inventor's unit patent information service system. That is, when generating the unit patent information service system of the applicant's name or the unit patent information service system of the inventor's name, or without the user's intervention even after the generation, the analysis algorithm required by the applicant name unit or the analysis algorithm required by the inventor name unit The automatic setting is made to constitute an analysis service of the applicant's unit patent information service system or the inventor's unit patent information service system. The execution of the analysis algorithm is executed when generating the unit patent information service system of the applicant name or the unit patent information service system of the inventor name, and the analysis result is applied to the unit patent information service system of the applicant name or the unit patent information service system of the inventor name. It is desirable to have in advance. However, if the analysis algorithm is executed at a high speed or fast enough to not wait for the user in real time, the analysis algorithm may be executed when there is external access to the analysis subject (such as a click of an administrator or a user). There will be. Therefore, when the analysis module 4100 is configured with at least two or more analysis algorithms, the analysis subject and corresponding analysis algorithm may be set in advance but the execution time may be different.

상기 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템 또는 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템에서 분석 서비스가 사전에 세팅되는 것에 대해 더욱 상세하게 설명한다. 상기 분석 서비스는 분석의 대상이 되는 문건 집합과 상기 문건 집합에 대해 어떤 분석을 수행할 것인가에 대한 분석 주제의 선택 및 상기 분석 주제에 대응되는 분석 알고리즘으로 구성된다. 이때, 상기 분석 주제의 선택과 상기 분석 알고리즘은 본 발명의 분석 시스템에 준비되어 있기 때문에, 상기 분석 알고리즘을 실행할 구체적인 분석 대상 문건 집합이 특정되어야 한다. 그런데, 상기 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템 또는 상기 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템의 생성 단계에서 이미 상기 문건 집합이 특정되게 되므로, 상기 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템 또는 상기 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템이 관리하는 문건 집합을 분석의 대상으로 하여, 기설정된 적어도 하나 이상의 분석 주제에 대해서 분석을 자동적으로 수행할 수 있게 된다.The analysis service is set in advance in the applicant's unit patent information service system or the inventor's unit patent information service system will be described in more detail. The analysis service is composed of a set of documents to be analyzed, selection of an analysis subject for which analysis to perform on the document set, and an analysis algorithm corresponding to the analysis subject. At this time, since the selection of the analysis subject and the analysis algorithm are prepared in the analysis system of the present invention, a specific analysis target document set to execute the analysis algorithm should be specified. However, since the document set is already specified in the step of generating the applicant patent unit patent information service system or the inventor name unit patent information service system, the applicant patent unit patent information service system or the inventor name unit patent information service system By managing the set of documents to be analyzed, the analysis can be performed automatically on at least one predetermined analysis subject.

이때, 상기 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템 또는 상기 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템이 관리하는 문건이 클러스터링 되어 있을 경우, 상기 클러스터링 된 부분 문건 집합에 대해서 기설정된 분석 주제에 대한 기설정된 분석 알고리즘을 수행할 수 있다. In this case, when documents managed by the applicant's unit patent information service system or the inventor's unit patent information service system are clustered, a preset analysis algorithm for a predetermined analysis subject may be performed on the clustered partial document set. Can be.

또한, 상기 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템 또는 상기 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템이 관리하는 문건 집합 전체 또는 클러스터링 된 부분 문건 집합을 대상으로하여 최빈 IPC(특허 분류 기호 등), 최대 집중 분야, AI 최대 분야 등과 같은 각종 통계 또는 분석 결과를 1차적 또는 2차적으로 생성해 낼 수 있고, 상기 각종 통계 또는 분석 결과를 대상으로 한 분석 주제별 분석 알고리즘이 세팅될 수 있다. 예를 들면, 특정 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템의 관리 문건 집합을 대상으로 하여 1차적으로 IPC 서브 클래스 또는 그룹 단위에서 최빈 IPC를 추출해 내고, 2차적으로 상기 최빈 IPC를 대상으로, 상기 최빈 IPC에 대한 국내외별 최다 출원인을 추출해 내고, 3차적으로 상기 출원인별 연도별 출원수를 분석 결과로 출력해 내고, 4차적으로 상기 출원인별 상기 IPC에 대한 집중율과 점유율의 연도별 분석 결과를 생성해 줄 수 있을 것이다. 상기 예와 같이, 2개 이상이 분석이 결합하고, 직전 분석의 결과를 직후 분석의 재료로 사용할 수 있을 것이다.In addition, the most frequent IPC (patent classification code, etc.), maximum concentration field, and AI maximum may be applied to the entire document set or the clustered partial document set managed by the applicant's unit patent information service system or the inventor's unit patent information service system. Various statistics or analytical results such as fields may be generated first or secondarily, and an analysis algorithm for each analysis subject may be set for the various statistics or analytical results. For example, the first IPC is first extracted from an IPC subclass or group based on a set of management documents of a unit patent information service system of a specific applicant's name, and secondly, the second IPC is targeted to the most frequent IPC. Extracts the largest number of applicants at home and abroad, and thirdly outputs the number of applicants per year by the applicant as an analysis result, and fourthly generates the results of the annual analysis of the concentration rate and share of the IPC by the applicant. Could be. As in the above example, two or more analyzes may be combined, and the results of the immediately preceding analysis may be used as the material for the immediately following analysis.

상기 분석의 결과는 상기 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템 또는 상기 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템이 관리하는 문건 집합 단위로 또는 문건 집합의 부분 문건 집합 단위로 사용자의 입력 없이도 사전에 생성되어 있을 수 있게 된다. 상기 분석 대상이 되는 문건 집합의 크기 및 분석 알고리즘마다 분석 수행 시간이 차이가 있을 수 있으므로, 상기 본 발명의 적어도 하나 이상의 분석 알고리즘의 수행은 상기 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템 또는 상기 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템의 생성 시점에 수행될 수도 있고(분석 대상 문건 집합이 작거나, 분석 알고리즘 수행 시간이 적게 걸리는 분석 주제인 경우), 상기 특허 정보 서비스 시스템의 생성 후에 수행 될 수도 있다. 이때, 특허 정보는 매일 또는 기설정된 기간 단위로 업데이트 되고, 신규 문건이 계속하여 발 생하기 때문에, 본 발명의 상기 분석의 수행은 기설정된 기간 단위로 자동으로 수행되는 것이 바람직하다.The result of the analysis may be generated in advance without a user's input in a unit of document set managed by the applicant's unit patent information service system or the inventor's unit patent information service system or in a partial document set unit of the document set. . Since the analysis execution time may vary according to the size of the document set to be analyzed and the analysis algorithm, the execution of the at least one analysis algorithm of the present invention is performed by the applicant's unit patent information service system or the inventor's unit patent information. It may be performed at the time of creation of the service system (when the analysis target document set is small or the analysis subject takes less time to perform the analysis algorithm) or after the creation of the patent information service system. At this time, since the patent information is updated every day or in a predetermined period, and new documents continue to occur, it is preferable that the performance of the analysis of the present invention is automatically performed in the predetermined period.

상기 출원인 명의 단위가 관리하고 있는 특허 문건 집합은 크게 1) 자사 관련 특허 문건 집합, 2) 타사 관련 문건 집합(예를 들면, 하나의 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템의 관리자는 그 하부에 자신이 아닌 타 기업(경쟁사 등)의 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 가지고 있을 수 있다.), 3) 상기 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템의 관리자가 관리하는 특허 문건 집합 중의 적어도 어느 하나 이상의 부분 집합(상기 관리자의 기준에 의해 클러스터링 내지 그룹핑된 특허 문건 집합을 예로 들 수 있다)을 대상으로 상기에서 설명한 모든 분석 중에서 적어도 하나 이상의 분석을 수행할 수 있으며, 상기 분석 수행의 결과를 입력값으로 하여 다시 적어도 하나 이상의 분석을 수행할 수 있게 된다.The patent document set managed by the applicant's name unit is largely divided into 1) a company-related patent document set and 2) a third-party related document set (for example, a manager of a unit patent information service system under one applicant's name is not himself or herself). It may have a unit patent information service system of the applicant's name of another company (competitor, etc.), 3) at least one subset of at least one set of patent documents managed by the administrator of the unit patent information service system of the applicant (the manager) It is possible to perform at least one or more analysis of all the above-described analysis for the patent document set clustered or grouped by the criteria of), and at least one or more again using the result of the analysis as an input value. Analysis can be performed.

출원인 명의 단위 vs 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템 관계Applicant's Unit vs. Inventor's Unit Patent Information Service System Relationship

이하, 상기 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템과 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템의 관계에 대해서 더욱 상세하게 설명한다. 상기 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템에는 그 하부에 적어도 하나 이상의 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템이 생성되어 있을 수 있다. 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템의 개수는 상기 출원인 명의로 출원되거나 등록된 특허 문건에 포함되어 있는 발명자의 전체 수보다 적거나 같은 것이 바람직하다. Hereinafter, the relationship between the applicant's unit patent information service system and the inventor's unit patent information service system will be described in more detail. At least one inventor name unit patent information service system may be generated in the unit patent information service system of the applicant. The number of inventors' unit patent information service system is preferably less than or equal to the total number of inventors included in the patent document filed or registered in the applicant's name.

관리적 측면Administrative aspect

이하, 상기 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템 및 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템의 관리적인 측면에 대해서 상술한다. Hereinafter, the administrative aspects of the applicant's unit patent information service system and the inventor's unit patent information service system will be described in detail.

첫째, 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템의 관리자는 상기 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템 자체에 대한 권한 설정이 가능할 것이다. 상기 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템의 관리자에 의한 권한 설정은 상기 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템의 하부에 존재하는 특정한 발명자 단위의 특허 정보 서비스 시스템에 대한 접근 권한 관리를 포함한다. 일례로, 상기 특정한 발명자가 자신의 조직에 속해 있는 경우, 그 발명자 단위 특허 정보 서비스 시스템에 대한 접속 권한을 상기 발명자에게 부여할 수 있을 것이다. 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템 관리자의 입장에서, 자신의 조직에 속해 있던 발명자가 퇴사를 하는 경우, 그 발명자의 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 유지할 필요가 없게 된다. 이 경우 1) 상기 발명자의 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 삭제해 버리는 방법, 2) 상기 재입사 등을 대비하여, 발명자의 접근 권한을 없애는 것(ID 삭제, PW의 변경 등으로) 등의 방법이 채용될 수 있다.First, the administrator of the applicant patent unit patent information service system will be able to set the authority for the inventor patent unit service information system itself. The authority setting by the administrator of the applicant patent unit patent information service system includes management of access rights to the patent information service system of a specific inventor unit existing under the applicant patent unit patent information service system. For example, when the specific inventor belongs to his or her organization, the inventor may be given access to the inventor unit patent information service system. From the standpoint of the applicant's unit patent information service system administrator, when the inventor belonging to his organization leaves the company, it is not necessary to maintain the unit patent information service system of the inventor's inventor. In this case, 1) a method of deleting the unit patent information service system of the inventor's inventor name, 2) a method of removing the inventor's access authority (by deleting an ID, changing the PW, etc.) in preparation for the re-entry. May be employed.

둘째, 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템의 관리자는 상기 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템 자체에 대한 삭제가 가능할 것이다. 삭제가 발생하는 경우에는 상기 발명자로 1차 결정된 사람이 자신의 소속이 아니거나, 관리의 필요성이 없을 경우에 발생한다. 특정한 특허 출원에 등재되는 발명자는 출원인 조직 소속인 경우가 다수 있지만, 그렇지 않은 경우도 자주 발생한다. 이때, 출원인 조직 소속이 아닌 발명자에 대한 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템도 생성되게 되므로, 이를 삭제할 필요가 있게 된다. 물론, 출원인과의 공동 연구 수 행 등 특별한 이유로 상기 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템의 관리자가 이들 출원인 조직 소속이 아닌 발명자의 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템에 대한 접속을 허용할 수도 있을 것이다.Second, the administrator of the applicant's unit patent information service system will be able to delete the unit patent information service system itself. When deletion occurs, it occurs when the person who is primarily determined as the inventor does not belong to him or there is no need for management. The inventors listed in a specific patent application often belong to the applicant organization, but often they do not. At this time, the unit patent information service system of the inventor's name for the inventor who does not belong to the applicant organization is also generated, so it is necessary to delete it. Of course, the administrator of the applicant's unit patent information service system may allow access to the unit patent information service system of the inventor's name not belonging to the applicant's organization.

셋째, 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템의 관리자는 상기 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템 자체에 대한 추가 및 업데이트가 가능할 것이다. 상기 추가란 상기 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템의 추가적인 생성을 말한다. 적어도 하나 이상의 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템이 생성된 이후, 신규 발생되는 문건에 최초로 등재되는 발명자가 생기는 경우로 상기 최초로 등재되는 발명자를 대상으로 하는 상기 신규 문건을 관리 대상 문건으로 하는 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 생성하면 될 것이다.Third, the administrator of the applicant's unit patent information service system will be able to add and update the inventor's unit patent information service system itself. The addition refers to further generation of the unit patent information service system of the inventor. The unit patent of the name of the inventor whose management document is the new document targeted at the inventor listed for the first time when an inventor is first listed in a newly generated document after at least one inventor name unit information service system is generated. You just need to create an information service system.

넷째, 특허 문건의 업데이트가 될 경우, 상기 신규로 업데이트 되는 특허 문건을 상기 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템의 관리 대상에 상기 신규로 업데이트 되는 특허 문건이 추가될 수 있고, 상기 업데이트 되는 특허 문건에 포함된 발명자의 경우, 상기 발명자 단위의 특허 정보 서비스 시스템에 상기 신규 특허 문건이 관리 대상으로 추가 될 수 있다. 물론, 상기 업데이트 중에서는 소멸도 포함되며, 소멸되는 경우, 기존에 있는 특허 문건을 관리 대상에서 삭제하든지, 아니면 그 특허 문건에 소멸 표시를 할 수도 있을 것이다.Fourth, when the patent document is updated, the newly updated patent document may be added to the management target of the applicant patent unit information service system, and the newly updated patent document may be included in the updated patent document. In the case of the inventor, the new patent document may be added to the patent information service system of the inventor unit as a management object. Of course, the update includes the extinction, and when extinguished, the existing patent document may be deleted from the management target, or the patent document may be marked for extinction.

문제 해결problem solving

공개문건으로부터의 제작 시의 문제점(공개 정보 vs 자체 정보)Problems in Production from Public Documents (Public vs. Self)

이하, 상기 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템 및 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 공개 특허 문건으로 제작할 경우에 따르는 문제점 및 그 해결 방안에 대해 설명한다. 통상적으로 특허 출원이 있는 경우, 출원일 이후 1년 6개월 이후 또는 등록 시에는 강제 공개되며, 그 전이라도 출원인의 의사 표시에 의해 공개될 수 있다. 공개되는 특허 문건은 외부에서도 입수 가능하다. 다만, 한 출원인 입장에서는 자신은 특정한 출원 번호의 특허 문건이 출원되었다는 사실을 알고 있지만, 아직 공개 전일 경우, 외부에서 입수되는 특허 정보를 기반으로 해서는 상기 미공개 특허 문건을 관리 대상으로 반영시키지 못하는 문제가 있을 수 있다. 이때는 상기 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템의 관리자가 상기 미공개 특허 문건에 관한 정보를 상기 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템에 포함시키는 방법이 고려될 수 있다. 상기 미공개 특허 문건에 관한 정보는 보안 등의 이유로 공개 문건에 관한 정보보다 적은 것이 바람직하다. 상기 미공개 특허 문건에 관한 정보 중 상기 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템에 포함시키는 정보의 일례로는 출원번호, 발명자, 출원일 등이 될 수 있으며, 발명의 명칭 및 기타 관리를 위한 정보 등이 포함될 수도 있다. 이때, 상기 미공개 특허 문건에 관한 정보 중 발명자 정보가 포함되어 있을 경우에는 상기 미공개 출원 번호를 상기 발명자의 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템의 관리 대상 문건으로 포함시켜 놓을 수 있다. 그리고, 일정 시간이 지난 후 상기 미공개 특허 문건이 공개되는 경우, 상기 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템 생성 엔진 및/또는 상기 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템 생성 엔진은 상기 출원 번호를 키(key) 값으로 하여 공개된 특허 정보로 상기 미공개 특허 문건에 대응되는 특허 문건 정보 를 업데이트 할 수 있다.Hereinafter, a description will be given of a problem and a solution for the case where the applicant's unit patent information service system and the inventor's unit patent information service system are produced in an open patent document. In general, when a patent application is filed, it is compulsorily published after 1 year and 6 months after the application date or at the time of registration, and may be disclosed even before the applicant's intention. The published patent documents are also available from outside. However, the applicant knows that a patent document with a specific application number has been filed, but if it is not yet published, there is a problem in that the unpublished patent document cannot be reflected as a management object based on patent information obtained from outside. There may be. In this case, a method of including the information on the unpublished patent document by the administrator of the unit patent information service system of the applicant name in the unit patent information service system of the applicant name may be considered. The information on the unpublished patent document is preferably less than the information on the public document for security reasons. An example of information included in the unit patent information service system of the applicant name among the information about the unpublished patent document may be an application number, an inventor, an application date, and the like, and may include a name of the invention and other information for management. . In this case, when the inventor information is included in the information about the unpublished patent document, the unpublished application number may be included as a management target document of the unit patent information service system of the inventor's inventor. When the unpublished patent document is released after a certain time, the applicant patent unit information engine system generation engine and / or the inventor name unit patent information service system generation engine sets the application number as a key value. By using the disclosed patent information, patent document information corresponding to the unpublished patent document can be updated.

다단 계층 특허 정보 서비스 시스템 관리Multi-tiered patent information service system management

관리 모듈Management module

이하, 상기 관리 모듈에 포함된 다단 계층 관리 모듈에 대해서 설명한다. 먼저 다단 계층 관리의 문제가 발생하는 상황에 대해 설명한다. 하나의 출원인이 상당히 많은 수의 발명자가 소속되어 있을 경우, 상기 발명자가 적어도 하나 이상의 계층적 조직에 속할 수 있다. 예를 들어 설명하면, 한 사람의 발명자는 a1팀<a부서<A1계열<A회사<alpha그룹에 소속될 수 있을 것이다. 그러므로, 관리적인 측면에서는 a1팀은 상기 발명자 단위의 특허 정보 서비스 시스템 및 a1팀과 관련된 특허 문건을 그 관리 대상으로 하는 것이 당연할 것이며, a부서는 a1 내지 aN까지의 각 부서에 관련된 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템 및/또는 특허 문건을 관리의 대상으로 하는 것이, A1계열은 a부서부터 z부서에 관련된 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템 및/또는 특허 문건을 까지를, A회사는 A1계열부터 AM계열까지의 관련된 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템 및/또는 특허 문건을, alpha그룹은 A회사부터 Z회사까지의 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템, 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템 및/또는 특허 문건 등을 관리하여 할 것이다. 하지만, 공개되는 문건에서 입수할 수 있는 정보는 발명자 명의와 회사 명의뿐인 경우가 대부분이므로(즉, 특허 문건에는 출원인 정보 이외에 그 발명자가 소속된 집단에 관한 정보는 없는 것이 통상이다), 각 단계의 관리자 및/또는 최고 단계의 관리자가 특정 특허 문건이 어디에 소속되어야 되는지에 대한 정리를 해 줄 필요가 있게 된다. 상기 특허 정보 서비스 시스템은 관리될 특허 문건을 통해서 생성되기 때문에, 상기 특허 문건이 어느 발명자, 어느 팀, 어느 부서, 어느 계열, 어느 회사에 대응되는지에 대한 소속 정보가 있을 경우, 상기 소속 정보를 통해서 특허 정보 서비스 시스템을 생성할 수 있게 된다. 상기 소속 정보를 정하기 위해서 특허 문건과 발명자, 회사에 관한 정보는 특허 문건 자체에서 입수할 수 있다. 그러므로, 상기 발명자가 어느 팀, 어느 부서, 어느 계열, 어느 회사에 속하는지를 알거나, 상기 문건 자체가 어느 팀, 어느 부서, 어느 계열, 어느 회사에 속하는지를 아는 등, 상기 소속 정보를 대응시키는 임의의 수단에 의해, 상기 특허 문건이 소속되는 집단이 결정될 수 있다.Hereinafter, a multi-layered management module included in the management module will be described. First, the situation where the problem of multi-tier management occurs. If a single applicant has a significant number of inventors, the inventor may belong to at least one hierarchical organization. For example, one inventor may belong to team a1 <department <a1 <a1 <company A <alpha group. Therefore, from an administrative point of view, it would be natural for team a1 to manage the patent information service system of the inventor unit and patent documents related to team a1, and department a would be the inventor name unit for each department from a1 to aN. The patent information service system and / or patent documents are managed for the management of the patent information service system and / or patent documents in units of the inventor's name related to the department a through the department a. The unit patent information service system and / or patent document of the inventor's name related to the series, and the alpha group is the unit patent information service system of the applicant's name from company A to company Z, the unit patent information service system of the inventor's name and / or patent document, etc. I will do it by management. However, since most of the information available in the published documents is only the inventor's name and company's name (that is, the patent document generally does not have information about the group to which the inventor belongs except the applicant's information). The manager and / or the manager at the highest level will need to clarify where a particular patent document should belong. Since the patent information service system is generated through a patent document to be managed, if there is affiliation information on which inventor, which team, which department, which affiliate, and which company the patent document corresponds, through the affiliation information It is possible to create a patent information service system. In order to determine the affiliation information, a patent document, information on an inventor, and a company can be obtained from the patent document itself. Therefore, the inventor knows which team, which department, which family, and which company the company belongs to, or knows which team, which department, which family, which company the document belongs to, etc. By means of the group to which the patent document belongs can be determined.

생성 방법Generation method

이 경우, 상기 다단 계층의 특허 정보 서비스 시스템이 생성되는 방법은 다음 2가지 중 어느 한가지 방법 이상을 취할 수 있다. 첫번째는 발명자 단위의 특허 정보 서비스 시스템을 생성한 다음, 상기 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 발명자가 속하는 팀단위로 통합하고, 각 팀 단위의 특허 정보 서비스 시스템을 부서 단위로 통합하고, 각 부서 단위의 특허 정보 서비스 시스템을 각 계열 단위로 통합하고, 각 계열 단위의 특허 정보 서비스 시스템을 회사 단위로 통합하고, 각 회사 단위의 특허 정보 서비스 시스템을 그룹 단위에서 계층적으로 통합하고, 각 계층 단위에서 각 계층의 특허 정보 서비스 시스템을 관리하는 방법이다. 통합은 물리적 통합과 메타적 통합이 있을 수 있는데, 물리적 통합은 각 계층이 독립된 데이터를 가지는 것을 말하며, 메타적 통합은 상위 계층의 특허 정보 서비스 시스 템은 하위 계층의 특허 정보 서비스 시스템의 메타 정보만을 가지고 있는 것을 말한다. 물리적 통합을 예를 들어 설명하면, a1팀 소속도 그 소속 발명자의 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 가지지만, a부서도 그 부서 소속의 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 독자적으로 가지는 것을 말한다. 메타적 통합을 예로 들어 설명하면, a1팀 소속이 그 소속 발명자의 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 가지며, a부서는 a1팀에 대한 관리 정보만 가지며, 자신에게만 속하는 발명자가 없는 한 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 독자적으로 보유하지 않는 것을 말한다. 두번째는, 각 팀, 부서, 계열, 회사 및/또는 그룹이 자신이 관리해야 할 특허 문건을 아는 경우(특정할 수 있는 경우), 상기 특정할 수 있는 문건을 대상으로 특허 정보 서비스 시스템을 생성하는 방법이다. 이때, 상기 특정할 수 있는 문건을 대상으로 하는 특허 정보 서비스 시스템은 형식상 출원인 명의 단위의 특허 정보 서비스 시스템인 것이 바람직하다.(발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템일 수도 있지만, 각 팀, 부서, 계열, 회사 등은 발명자가 소속되어 있을 수 있으므로, 출원인 명의 단위의 특허 정보 서비스 시스템인 것이 형식상 더 좋다.) 이 경우에도 물리적 통합과 메타적 통합 중 어느 하나 이상이 채용될 수 있음은 물론이다. 또한, 상기 다단 계층의 특허 정보 서비스 시스템마다 그 관리자가 존재할 수 있으며, 상기 관리자의 관리 기능은 다단 계층 특허 정보 서비스 시스템 단위의 관리 모듈이 제공한다. 이때, 상기 다단 계층 특허 정보 서비스 시스템의 관리 시에 상위 계층 특허 정보 서비스 시스템의 관리자는 적어도 하나 이상의 하위 계층 특허 정보 서비스 시스템의 관리자에게 권한을 부여할 수 있으며, 이러한 권한 부여는 상기 상위 계층 특허 정보 서비스 시스템 단위의 관리 모듈에서 제공될 수 있다.In this case, the method of generating the multi-tiered patent information service system may take one or more of the following two methods. The first is to create a patent information service system of the inventor unit, and then integrate the patent information service system of the inventor's name into the team unit to which the inventor belongs, integrate the patent information service system of each team unit into the department unit, and each department unit. Integrate the patent information service system of each subsidiary unit, integrate the patent information service system of each subsidiary unit into a company unit, hierarchically integrate the patent information service system of each company unit in a group unit, and in each hierarchical unit It is a method of managing patent information service system of each layer. Integration can be physical and meta-integration, where physical integration means that each layer has independent data, and meta-integration means that the upper level patent information service system only uses the meta information of lower level patent information service system. Say what you have Taking physical integration as an example, the team a1 has a unit patent information service system of the inventor of the inventor, but the department a also has a unit patent information service system of the inventor of the department. Taking meta-integration as an example, the a1 team belongs to the inventor's inventor's unit patent information service system, and the a department has only the management information for the a1 team and the inventor's unit patent does not belong to the inventor. It does not have own information service system. Second, if each team, department, affiliate, company, and / or group knows (if it can be specified) a patent document that it needs to manage, it generates a patent information service system for the above-mentioned specific document. It is a way. In this case, it is preferable that the patent information service system for the document that can be specified is a patent information service system in the unit of the applicant's name in a formal form. In this case, any one or more of physical integration and meta-integration may be employed. In addition, the manager may exist for each patent information service system of the multi-tier hierarchy, and the management function of the manager is provided by a management module of the multi-tier patent information service system unit. In this case, the administrator of the upper layer patent information service system may grant an authority to at least one lower layer patent information service system at the time of managing the multi-tier patent information service system. It may be provided in a management module of a service system unit.

관리 대상 문건 정보의 입수Acquisition of document information to be managed

상기와 같은 과정을 통하여 다음과 같은 결과물이 생성될 수 있다.Through the above process, the following result may be generated.

첫번째, 상기 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템은 출원인 명의 단위 수준에서 자신이 관리하는 관리 대상 문건 정보를 입수할 수 있게 된다. 상기 문건 정보는 국가 단위 및 국가 통합 단위일 수 있으며, 상기 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템은 적어도 하나 이상의 다단 계층 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템일 수 있다. 상기 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템의 관리자는 상기 출원인 명의 단위 관리 모듈을 통해서 상기 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템의 문건 정보 및 상기 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 관리할 수 있으며, 자신의 하위 계층 특허 정보 서비스 시스템을 관리할 수도 있다.First, the applicant's unit patent information service system can obtain the management target document information managed by the applicant at the unit level of the applicant's name. The document information may be a national unit and a national integration unit, and the applicant patent unit patent information service system may be a unit patent information service system of at least one or more multi-tier applicants. The manager of the unit patent information service system of the applicant name may manage document information of the unit patent information service system of the applicant name and the unit patent information service system of the inventor name through the unit management module of the applicant name, and own lower layer patents. It can also manage information service systems.

둘째, 상기 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템은 발명자 명의 단위 수준에서 자신이 관리하는 관리 대상 문건 정보를 입수할 수 있게 된다. 상기 문건 정보는 국가 단위 및 국가 통합 단위일 수 있다. 상기 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템의 관리자는 상기 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템의 관리자로부터 권한을 부여 받은 발명자인 것이 바람직하며, 상기 발명자는 상기 발명자 명의 단위 관리 모듈을 통해서 상기 자신의 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시 스템의 문건 정보를 관리할 수 있게 된다.Secondly, the inventor's unit patent information service system can obtain the management target document information managed by the inventor at the unit level of the inventor's name. The document information may be a national unit and a national integration unit. Preferably, the inventor of the unit patent information service system of the inventor's name is an inventor authorized by the administrator of the unit patent information service system of the applicant's name, and the inventor has a unit patent of the inventor's name through the unit management module of the inventor's name. Document information of information service system can be managed.

특허 정보 시스템 배치 생성 엔진(5000)Patent Information System Batch Generation Engine (5000)

상기는 1개의 출원인을 기준으로 한 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템 및 상기 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템에 종속되는 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템들의 생성, 운영 및 관리에 관하여 설명하였다. 이어서 복수개의 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 생성하고, 관리하는 방법에 관하여 설명한다. 2이상의 복수개의 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템 및 이들 각각에 종속되는 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템들을 생성하는 것은 본 발명의 특허 정보 서비스 시스템 배치 생성 엔진이 담당한다. 상기 특허 정보 시스템 배치 생성 엔진(5000)의 구성은 도 14에 잘 나타나 있다.The foregoing has described the generation, operation and management of the applicant patent unit patent information service system based on one applicant and the inventor patent unit service information system dependent on the applicant name unit patent information service system. Next, a method of generating and managing a unit patent information service system of a plurality of applicant names will be described. The patent information service system batch generation engine of the present invention is responsible for generating the unit patent information service systems of two or more applicant names and the unit patent information service systems of the inventors dependent on each of them. The configuration of the patent information system batch generation engine 5000 is shown well in FIG.

출원인 명의 입수 모듈Applicant Name Acquisition Module

상기 전단 특허 정보 서비스 시스템 생성 엔진이 여러 개의 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 생성하기 위해서는 우선적으로 생성 대상이 되는 출원인 명의를 입수해야 할 것이다. 상기 특허 정보 서비스 시스템 생성의 대상이 되는 출원인 명의를 입수하는 기능은 본 발명의 출원인 명의 입수 모듈이 수행한다. 상기 출원인 명의 입수 모듈은 적어도 하나 이상의 출원인 명의를 목록의 형태로 입수하는 것이 바람직할 것이다. 상기 출원인 명의는 1개의 국가에 한정되지 않고, 여러 개의 국가에서 선택되는 출원인 명의일 수 있을 것이다.In order for the front-end patent information service system generation engine to generate the unit patent information service system of several applicant names, it is necessary to first obtain the name of the applicant. The function of acquiring the name of the applicant, which is the object of generating the patent information service system, is performed by the acquiring name of the applicant of the present invention. The Applicant Name Acquisition Module will preferably obtain at least one applicant name in the form of a list. The applicant name is not limited to one country, but may be an applicant name selected from several countries.

개별 단위 특허 정보 시스템 생성 엔진(1000) 구동 모듈Individual unit patent information system generation engine 1000 driving module

상기 출원인 명의 목록이 입수되면, 상기 출원인 명의자 개개를 대상으로 출 원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템 및 상기 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템에 종속된 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템들을 생성하면 될 것이다. 상기 출원인 명의 목록에 나와 있는 각 출원인 명의를 대상으로 하나씩 하나씩 생성하는 역할은 본 발명의 개별 단위 특허 정보 시스템 생성 엔진(1000) 구동 모듈이 수행한다. 즉, 개별 단위 특허 정보 시스템 생성 엔진(1000) 구동 모듈은 출원인 명의 1개씩을 입수하여, 상기 특허 정보 서비스 시스템 생성 엔진을 구동시켜 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템 및 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 생성하고, 그 생성이 완료되었다는 정보를 입수하면 다른 출원 명의인에 대하여 상기 특허 정보 서비스 시스템 생성 엔진을 구동시키는 방법을 취한다.When the list of applicant names is obtained, it is sufficient to generate unit patent information service systems of origin names and inventor patent unit service information systems dependent on the applicant name unit patent information services systems for each applicant. The role of generating one by one for each applicant name listed in the applicant name list is performed by the individual unit patent information system generation engine 1000 driving module of the present invention. That is, the individual unit patent information system generation engine 1000 driving module acquires one by the applicant's name and drives the patent information service system generation engine to generate the unit patent information service system of the applicant's name and the unit patent information service system of the inventor's name. When the information indicating that the generation is completed is obtained, a method of driving the patent information service system generation engine for another applicant is taken.

이때, 상기 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템 및 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템의 생성에서 상기 감시 서비스 및 분석 서비스에 포함되는 구체적인 감시 검색식, 분석 검색식 등은 상기 개별 단위 특허 정보 시스템 생성 엔진(1000) 구동 모듈이 구동되는 동안에 생성될 수도 있지만, 추후에 상기 개별 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템 및 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템에 추가될 수도 있다.In this case, in the generation of the applicant patent unit patent information service system and the inventor name unit patent information service system, specific monitoring search expressions, analysis search expressions, etc. included in the monitoring service and analysis service are the individual unit patent information system generation engine 1000. The drive module may be generated while the drive module is being driven, but may be added to the unit patent information service system of the individual applicant and the unit patent information service system of the inventor.

이때, 상기 개단 특허 정보 서비스 시스템 생성 엔진 구동 모듈은 경우에 따라 상기 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템만을 생성하고, 상기 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템에 종속되는 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 생성하지 않도록 할 수 있다. 이 경우로는 1개의 회사가 자신의 경쟁사인 국내외의 여러 회사의 특허 정보를 조직적으로 입수하기 위하여 각 경쟁 회사마다 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 생성하려고 하는 경우가 대표적일 것이다. 경쟁 회사의 발명자별 특허 활동 정보까지 알아야 할 필요가 있을 때에는 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템까지 생성하겠지만, 그렇지 않을 경우라면 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템만으로 충분할 것이다. In this case, the opening patent information service system generation engine driving module may generate only the unit patent information service system of the applicant name in some cases, and do not generate the unit patent information service system of the inventor name dependent on the unit patent information service system of the applicant name. can do. In this case, one company may attempt to create a patent information service system of the applicant's name for each competitor in order to systematically obtain patent information of several domestic and foreign companies which are its competitors. When it is necessary to know the patent activity information of each competitor's inventors, a unit patent information service system of the inventor name may be generated, but otherwise, the unit patent information service system of the applicant name may be sufficient.

어떤 회사를 대상으로는 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템까지 생성해야 하고, 어떤 회사를 대상으로는 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템의 생성만으로 충분할 경우가 있다. 그러므로, 출원인 명의 목록 별로 생성의 범위에 관한 정보가 더 입수된 다음, 상기 개별 단위 특허 정보 시스템 생성 엔진(1000) 구동 모듈이 그 생성의 범위를 반영하여 작동되는 것이 바람직할 것이다.For some companies, it is necessary to generate a unit patent information service system of the inventor's name, and for some companies, it is sufficient to generate the unit patent information service system of the applicant's name. Therefore, after the information on the range of generation is further obtained for each list of applicant names, it is preferable that the individual unit patent information system generation engine 1000 driving module is operated to reflect the range of generation thereof.

그리고, 여러 개의 국가에서 선택되는 출원인 명의를 입수할 경우, 상기 특허 정보 데이터베이스(2300)가 국가 단위로 구축되어 있을 때, 국가 단위로 개단 특허 정보 서비스 시스템을 생성할 수도 있을 것이다. 상기와 같은 상황은 배치 처리의 순서에 관한 문제이므로, 당업자라면 용이하게 구현할 수 있을 것이다.In addition, when obtaining the names of applicants selected from a plurality of countries, when the patent information database 2300 is constructed in a country unit, a patent information service system may be generated in a country unit. Such a situation is a problem regarding the order of batch processing, and therefore can be easily implemented by those skilled in the art.

개별 단위 특허 정보 서비스 시스템 다단 그룹화 모듈Individual unit patent information service system multi-stage grouping module

다수의 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템들이 생성되었을 때, 상기 특허 정보 서비스 시스템들을 출원인의 속성 등에 따라서 적어도 하나 이상의 단계를 가지면서 그룹화시킬 수 있을 것이다. 반대로 하나의 그룹 밑에 여러 개의 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 배치시킬 수 있을 것이다. 예를 들면, 제 조업-자동차-타이어라는 다단 계층 구조를 가지는 그룹 밑에 (주)한국 타이어, (주)금호타이어 등의 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 배치할 수 있을 것이다. 상기와 같은 그룹화는 통상의 기술자의 영역에서 용이한 것이므로, 상세한 설명은 생략한다. When a plurality of applicant name unit patent information service systems have been created, the patent information service systems may be grouped with at least one or more steps according to the attributes of the applicant. On the contrary, the unit patent information service system of several applicant names may be arranged under one group. For example, the unit patent information service system of the applicant's name such as Hankook Tire Co., Ltd. and Kumho Tire Co., Ltd. may be arranged under a group having a multi-tiered structure of manufacturing-car-tire. Grouping as described above is easy in the scope of those skilled in the art, and thus detailed description is omitted.

개별 단위 특허 정보 시스템 관리 모듈Individual Unit Patent Information System Management Module

2 이상의 출원인 명의 단위 특허 정보 시스템이 생성되는 경우, 상기 특허 정보 서비스 시스템들이 관리될 필요가 있으며, 상기 관리는 개단 특허 정보 서비스 시스템 관리 모듈이 수행한다. 상기 개단 특허 정보 서비스 시스템 관리 모듈은 상기 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템에 대한 인증, 권한 관리, 권한 이양, 삭제, 위치나 소속의 변경 등의 관리를 수행한다.When two or more applicant name unit patent information systems are generated, the patent information service systems need to be managed, and the management is performed by the individual patent information service system management module. The open patent information service system management module manages authentication, authority management, authority transfer, deletion, change of location or affiliation, etc. of the applicant patent unit patent information service system.

상기와 같이 다수의 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템들이 생성되었을 경우, 전체 시스템적 관점에서 통합하여 관리할 필요가 있으며, 상기 통합 관리를 수행하는 것은 본 발명의 통합 관리 모듈(6000)이 수행한다. 도 15는 통합 관리 모듈(6000)의 구성의 일 실시예를 보여 주고 있는데, 상기 통합 관리 모듈(6000)에는 개별 단위 특허 정보 시스템 다단 그룹화 모듈(6100)과 개별 단위 특허 정보 시스템 관리 모듈(6300)이 있어, 개별 단위 특허 정보 서비스 시스템을 다단 그룹화하며, 상기 다단 그룹화된 특허 정보 서비스 시스템을 관리할 수 있게 된다.When the unit patent information service systems of the applicants of the plurality of applicant names are generated as described above, it is necessary to integrate and manage them from the overall system perspective, and the integrated management module 6000 of the present invention performs the integrated management. 15 illustrates an embodiment of the configuration of the integrated management module 6000. The integrated management module 6000 includes an individual unit patent information system multi-stage grouping module 6100 and an individual unit patent information system management module 6300. Thus, the individual unit patent information service system can be grouped in multiple stages, and the multi-stage grouped patent information service system can be managed.

전체 시스템의 구성Configuration of the entire system

도 1은 본 발명의 전체 시스템의 구성에 대한 일실시예적 도면이다. 본 발명 의 전체 시스템은 계층적으로 통합된 특허 정보 서비스 시스템(10)이며, 상기 시스템은 네트워크(300)를 통하여 사용자의 컴퓨터와 연결될 수 있다. 상기 사용자 컴퓨터(200)는 상기 계층적으로 통합된 특허 정보 서비스 시스템(10)에 네트워크(300)를 통하여 접속할 수 있는 임의의 컴퓨터로 PC, 서버, 노트북, 통신 가능한 휴대 단말기, 통신 가능한 게임 단말기를 당연히 포함하며, 기타 유무선 통신 가능하며 정보 처리 가능한 임의의 단말기를 포함한다. 1 is an exemplary diagram of the configuration of the entire system of the present invention. The entire system of the present invention is a hierarchically integrated patent information service system 10, which can be connected to a user's computer through the network 300. The user computer 200 is an arbitrary computer that can be connected to the hierarchically integrated patent information service system 10 through a network 300. The user computer 200 may include a PC, a server, a notebook computer, a portable mobile terminal, and a communicable game terminal. Naturally, it includes any terminal capable of other wired / wireless communication and information processing.

상기 계층적으로 통합된 특허 정보 서비스 시스템(10)에는 상기 개별 단위 특허 정보 시스템 생성 엔진(1000)이 포함되어 있으며, 본 발명의 명세서에서 기재한 각종 정보를 저장하며, 적어도 하나 이상의 모듈에서 공통적으로 사용되는 데이터베이스로 공통 DB 단(2000)가 있으며, 상기 공통 DB(2000)에는 DBMS(2100), 특허 정보 데이터베이스(2300)가 있을 수 있으며, 상기 특허 정보 데이터베이스(2300)에는 특허 문건 데이터베이스(2310), 특허 정보 처리 정책 데이터베이스(2330), 및 특허 분류 기호 데이터베이스(10000)가 포함되어 있는 것이 바람직하다. 또한, 전제 시스템적 관점에서 개별 단위의 특허 정보 서비스 시스템을 관리하는 개별 단위 특허 정보 서비스 시스템 관리 DB(2500)를 포함할 수 있으며, 기업 명칭의 변화 등을 관리하고 재무 정보 등 기업에 관한 정보를 저장하고 있는 기업 정보 DB(2700)를 선택적으로 포함할 수 있다. 또한, 상기 계층적으로 통합된 특허 정보 서비스 시스템(10)에는 상기 특허 정보 전처리 모듈(3000), 상기 특허 정보 인텔리전스 모듈(4000), 상기 특허 정보 시스템 배치 생성 엔진(5000), 상기 통합 관리 모듈(6000) 및 상기 검색 엔진(7000)을 포함하고 있을 수 있다. 상기 검색엔진에는 상기 서처(searcher)(7100), 상기 인덱서(indexer)(7300) 및 상기 검색 인덱스(7500)를 포함한다.The hierarchically integrated patent information service system 10 includes the individual unit patent information system generation engine 1000, stores various types of information described in the specification of the present invention, and is common to at least one module. As a database to be used, there is a common DB stage 2000. The common DB 2000 may include a DBMS 2100 and a patent information database 2300. The patent information database 2300 may include a patent document database 2310. , The patent information processing policy database 2330 and the patent classification code database 10000 are preferably included. In addition, it may include an individual unit patent information service system management DB (2500) that manages an individual unit patent information service system from a premise system point of view, and manages changes in the company name and provides information about the company such as financial information. It may optionally include a company information DB (2700) stored. In addition, the hierarchically integrated patent information service system 10 includes the patent information preprocessing module 3000, the patent information intelligence module 4000, the patent information system batch generation engine 5000, and the integrated management module ( 6000 and the search engine 7000. The search engine includes the searcher 7100, the indexer 7300, and the search index 7500.

본 발명의 효과는 다음과 같다.The effects of the present invention are as follows.

첫째, 입수된 출원인 정보만으로 계층적으로 통합된 출원인 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 생성할 수 있으며, 아울러 발명자 명의 단위 특허 정보 서비스 시스템을 효과적으로 생성할 수 있다.First, it is possible to create a unit patent information service system of the applicant name hierarchically integrated only with the obtained applicant information, and also to effectively create the unit patent information service system of the inventor name.

둘째, 각종 전처리를 통하여 특허 정보 DB를 효과적으로 구축할 수 있다.Second, the patent information DB can be effectively established through various preprocessing.

셋째, 특허 분류 기호 정보의 전처리를 통하여 특허 검색, 특허 분석, 특허 감시 등에서 하위 특허 분류 기호를 효과적으로 처리할 수 있어, 특허 검색, 특허 분석 및 특허 감시 서비스의 품질이 좋아진다.Third, through the preprocessing of patent classification code information, the lower patent classification code can be effectively processed in patent search, patent analysis, patent monitoring, etc., thereby improving the quality of patent search, patent analysis, and patent monitoring services.

넷째, 특허 분류 기호 정보에 대한 융합 정보를 처리함으로써, 특허 분류 기호간의 융합 경향을 파악할 수 있으며, 융합 속성을 본 발명의 특허 분석에 활용할 수 있다.Fourth, by processing the fusion information on the patent classification code information, it is possible to grasp the tendency of fusion between the patent classification code information, and the fusion attribute can be utilized in patent analysis of the present invention.

다섯째, 특허 문건 집합 단위로 인용 분석을 포함한 각종 분석으로 처리함으로써, 문건 집합의 크기, 종류 등에 독립적으로 특허 정보를 처리할 수 있게 된다.Fifth, by processing various types of analysis including citation analysis in a patent document set unit, patent information can be processed independently of the size and type of the document set.

Claims (15)

(a) 출원 명의인의 명의 정보를 특허 정보 데이터베이스로부터 확인하고, 상기 출원 명의인의 명의로 출원되거나 등록된 적어도 하나 이상의 특허 문건을 발견하는 단계; (a) identifying name information of the applicant's name from a patent information database and finding at least one patent document filed or registered in the name of the applicant's name; (b) 상기 특허 문건이 있는 경우, 상기 출원 명의인 단위의 계층적으로 통합된 특허 정보 서비스 시스템을 개설하는 단계;(b) if the patent document exists, establishing a hierarchically integrated patent information service system in units of the applicant name; (c) 상기 특허 문건에 발명자로 등재된 적어도 하나 이상의 발명자를 추출하는 단계; 및 (c) extracting at least one inventor listed as an inventor in the patent document; And (d) 상기 발명자 명의를 기준으로 하는 발명자 단위의 계층적으로 통합된 특허 정보 서비스 시스템을 개설하는 단계;를 포함하며,and (d) establishing a hierarchically integrated patent information service system based on the inventor's name. 상기 발명자 단위의 계층적으로 통합된 특허 정보 서비스 시스템은 상기 발명자가 등재되어 있는 특허 문건 정보를 관리하며, 상기 출원 명의인 단위의 계층적으로 통합된 특허 정보 서비스 시스템은 상기 출원 명의인 명의로 출원되거나 등록된 특허 문건 정보를 관리하며,The hierarchically integrated patent information service system of the inventor unit manages patent document information in which the inventor is registered, and the hierarchically integrated patent information service system of the unit of the applicant name is filed or registered under the name of the applicant. Patent document information, 상기 발명자 단위의 계층적으로 통합된 특허 정보 서비스 시스템이 관리하는 특허 문건 정보는 상기 출원 명의인 단위의 계층적으로 통합된 특허 정보 서비스 시스템이 관리하는 문건 정보에 포함되어 있으며,Patent document information managed by the hierarchically integrated patent information service system of the inventor unit is included in document information managed by the hierarchically integrated patent information service system of the unit of the applicant name, 상기 출원 명의인 단위의 계층적으로 통합된 특허 정보 서비스 시스템은 적어도 하나 이상의 상기 발명자 단위의 계층적으로 통합된 특허 정보 서비스 시스템 을 하부 시스템으로 포함하고 있는 방식으로 운영되며,The hierarchically integrated patent information service system of the unit of the applicant's name is operated in such a manner as to include a hierarchically integrated patent information service system of the at least one inventor unit as a sub-system, 상기 출원 명의인 단위의 계층적으로 통합된 특허 정보 서비스 시스템의 관리 권한을 가진 자가 상기 발명자 단위의 계층적으로 통합된 특허 정보 서비스 시스템에 대한 상기 발명자의 접근 권한을 관리하는 것을 특징으로 하는 계층적으로 통합된 특허 정보 서비스 방법.Hierarchically characterized by the person having the management authority of the hierarchically integrated patent information service system of the applicant's name manages the inventor's access right to the hierarchically integrated patent information service system of the inventor's unit Integrated patent information service method. 제 1항에 있어서,The method of claim 1, (a-1) 적어도 하나 이상의 출원 명의인으로부터 계층적으로 통합된 특허 정보 서비스 시스템의 개설에 대한 요청 정보를 입수하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 계층적으로 통합된 특허 정보 서비스 방법.(a-1) obtaining request information for the establishment of a patent information service system hierarchically integrated from at least one or more applicants; hierarchically integrated patent information service method further comprising. 제 2항에 있어서,The method of claim 2, 상기 출원 명의인으로부터 상기 발명자 지정 정보를 입수 받는 단계; 및 Receiving the inventor designation information from the applicant name; And 상기 지정된 발명자를 대상으로 상기 (d) 단계를 실시하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 계층적으로 통합된 특허 정보 서비스 방법.And performing the step (d) of the designated inventors. 제 2항에 있어서,The method of claim 2, 상기 출원 명의인에게 상기 (c) 단계에서 추출된 발명자의 목록 정보를 전송하는 단계;Transmitting inventor list information extracted in step (c) to the applicant; 상기 출원 명의인으로부터 상기 전송된 발명자의 목록 정보로부터 발명자 선 택 정보를 입수 받는 단계; 및Obtaining inventor selection information from the inventor list information transmitted from the applicant; And 상기 선택된 발명자를 대상으로 상기 (d) 단계를 실시하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 계층적으로 통합된 특허 정보 서비스 방법.And performing the step (d) of the selected inventor. 제 1항에 있어서,The method of claim 1, 상기 (c) 단계에서 추출된 모든 발명자에 대해서 상기 (d)단계를 실시하는 단계;Performing step (d) for all the inventors extracted in step (c); 상기 출원 명의인에게 상기 (c) 단계에서 추출된 발명자의 목록 정보를 전송하는 단계;Transmitting inventor list information extracted in step (c) to the applicant; 상기 출원 명의인으로부터 상기 전송된 발명자의 목록 정보로부터 발명자 선택 정보를 입수 받는 단계; 및Receiving inventor selection information from the inventor list information transmitted from the applicant; And 상기 (c) 단계에서 추출된 모든 발명자 중 상기 선택된 발명자만에 대한 상기 발명자 단위의 계층적으로 통합된 특허 정보 서비스 시스템을 유지하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 계층적으로 통합된 특허 정보 서비스 방법.Maintaining a hierarchically integrated patent information service system of the inventor unit for only the selected inventor among all the inventors extracted in the step (c); Service method. 제 1항에 있어서,The method of claim 1, 상기 출원 명의인으로부터 상기 발명자의 삭제 요청 정보를 입수 받는 단계; 및 Receiving deletion request information of the inventor from the applicant's name holder; And 상기 삭제 요청된 발명자에 대한 상기 발명자 단위의 계층적으로 통합된 특허 정보 서비스 시스템을 폐쇄하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 계층 적으로 통합된 특허 정보 서비스 방법.Closing the hierarchically integrated patent information service system of the inventor unit for the inventor requested to be deleted; hierarchically integrated patent information service method comprising the. 제 1항에 있어서,The method of claim 1, 상기 (a) 단계의 출원 명의인의 명의 정보를 확인하는 것은 상기 특허 정보 데이터베이스를 관리하는 데이터베이스운영시스템(DBMS)에 질의어(query)로 상기 출원 명의인의 명의 정보를 질의하는 방식인 것을 특징으로 하는 계층적으로 통합된 특허 정보 서비스 방법.Confirming the name information of the applicant name of step (a) is a method of querying the name information of the applicant name of the applicant with a query to a database operating system (DBMS) that manages the patent information database Integrated patent information service method. 제 1항에 있어서,The method of claim 1, 상기 (a) 단계의 출원 명의인의 명의 정보를 확인하는 것은 특허 정보 검색 엔진이 검색 키워드로 상기 출원 명의인의 명의 정보를 입력 받아 확인하는 방식이며,Confirming the name information of the applicant name in the step (a) is a method that the patent information search engine receives the name information of the applicant name as a search keyword and confirms, 상기 특허 정보 데이터베이스는 검색 엔진이 접근 가능한 특허 정보를 인덱스화한 특허 정보 인덱스 데이터베이스인 것을 특징으로 하는 계층적으로 통합된 특허 정보 서비스 방법.The patent information database is a hierarchically integrated patent information service method characterized in that the patent information index database indexed patent information accessible by the search engine. 제 1항에 있어서,The method of claim 1, 상기 발명자 단위의 계층적으로 통합된 특허 정보 서비스 시스템이 관리하는 상기 발명자가 등재되어 있는 특허 문건 정보는 출원번호를 키값으로 하여 관리되며,상기 특허 문건 정보에는 상기 출원번호에 대응되는 특허 문건의 서지 정보 중 적어도 하나 이상이 더 포함되어 있는 것을 특징으로 하는 계층적으로 통합된 특허 정보 서비스 방법.The patent document information registered by the inventor managed by the hierarchically integrated patent information service system of the inventor unit is managed using the application number as a key value, and the bibliography of the patent document corresponding to the application number is included in the patent document information. Hierarchically integrated patent information service method characterized in that at least one or more of the information is further included. 제 9항에 있어서, The method of claim 9, 상기 (a) 단계의 출원 명의인의 명의 정보를 확인하는 것은 특허 정보 검색 엔진이 검색 키워드로 상기 출원 명의인의 명의 정보를 입력 받아 확인하는 방식이며,Confirming the name information of the applicant name in the step (a) is a method that the patent information search engine receives the name information of the applicant name as a search keyword and confirms, 상기 특허 정보 데이터베이스는 검색 엔진이 접근 가능한 특허 정보를 인덱스화한 특허 정보 인덱스 데이터베이스인 것이며,The patent information database is a patent information index database indexed patent information accessible by the search engine, 상기 특허 문건의 서지 정보에는 특허 분류 기호 정보가 더 포함되어 있으며, The bibliographic information of the patent document further includes patent classification code information. 상기 특허 분류 기호 정보는 상기 검색 엔진에 입력되어 있으며, The patent classification code information is input to the search engine, 상기 검색 엔진은 상기 입력된 상기 특허 분류 기호 정보를 검색어로 하여 기설정된 시간 단위로 상기 특허 정보 인덱스 데이터베이스를 대상으로 검색을 수행하며,The search engine searches the patent information index database on a predetermined time basis by using the input patent classification code information as a search word. 상기 검색 결과 상기 특허 분류 기호 정보에 대응되는 신규한 특허 문건 정보가 검색 되는 경우, 상기 검색된 특허 문건 정보는 상기 출원번호 하에 관리되는 것을 특징으로 하는 계층적으로 통합된 특허 정보 서비스 방법.And when the new patent document information corresponding to the patent classification code information is found as a result of the search, the retrieved patent document information is managed under the application number. 제 10항에 있어서, The method of claim 10, 상기 출원번호는 국가 단위의 출원번호이며,The application number is a national application number, 상기 특허 분류 기호 정보를 검색어로 하는 검색은 국가 단위의 특허 정보 인덱스 데이터베이스를 대상으로 하며, The search using the patent classification code information as a search word is performed on a patent information index database of a country unit. 검색된 특허 문건 정보는 상기 국가 단위의 출원번호 하에 관리되는 것을 특징으로 하는 계층적으로 통합된 특허 정보 서비스 방법.Searched patent document information is managed hierarchically integrated patent information service, characterized in that managed under the national application number. 제 1항에 있어서,The method of claim 1, 상기 (a) 단계의 출원 명의인의 명의 정보를 확인하는 것은 특허 정보 검색 엔진이 검색 키워드로 상기 출원 명의인의 명의 정보를 입력 받아 확인하는 방식이며,Confirming the name information of the applicant name in the step (a) is a method that the patent information search engine receives the name information of the applicant name as a search keyword and confirms, 상기 특허 정보 데이터베이스는 검색 엔진이 접근 가능한 특허 정보를 인덱스화한 특허 정보 인덱스 데이터베이스인 것이며,The patent information database is a patent information index database indexed patent information accessible by the search engine, 상기 발명자로부터 상기 검색 엔진이 검색을 수행하기 위한 검색식를 입수 받는 단계; Receiving a search expression for the search engine to perform a search from the inventor; 상기 입수 받은 검색식을 상기 검색 엔진에 입력하는 단계;Inputting the obtained search expression into the search engine; 상기 검색 엔진으로 하여금 상기 입력된 검색식으로 기설정된 시간 단위로 상기 특허 정보 인덱스 데이터베이스를 대상으로 검색을 수행하게 하는 단계; 및Causing the search engine to perform a search on the patent information index database in units of time preset by the input search formula; And 상기 검색 수행 결과 상기 검색식에 대응되는 신규한 특허 문건 정보가 검색 되는 경우, 상기 검색된 특허 문건 정보를 상기 검색식과 함께 상기 발명자 단위의 계층적으로 통합된 특허 정보 서비스 시스템에 저장하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 계층적으로 통합된 특허 정보 서비스 방법.If new patent document information corresponding to the search expression is found as a result of the search, storing the searched patent document information together with the search expression in a hierarchically integrated patent information service system of the inventor unit; Hierarchically integrated patent information service method comprising a. 제 1항에 있어서,The method of claim 1, 상기 (a) 단계의 출원 명의인의 명의 정보를 확인하는 것은 특허 정보 검색 엔진이 검색 키워드로 상기 출원 명의인의 명의 정보를 입력 받아 확인하는 방식이며,Confirming the name information of the applicant name in the step (a) is a method that the patent information search engine receives the name information of the applicant name as a search keyword and confirms, 상기 특허 정보 데이터베이스는 검색 엔진이 접근 가능한 특허 정보를 인덱스화한 특허 정보 인덱스 데이터베이스인 것이며,The patent information database is a patent information index database indexed patent information accessible by the search engine, 상기 특허 정보를 대상으로 한 분석 주제 및 분석 기간 정보를 입수 받는 단계;Receiving analysis subject and analysis period information on the patent information; 상기 검색 엔진이 검색을 수행하기 위한 검색식를 입수 받는 단계;Receiving, by the search engine, a search expression for performing a search; 상기 입수 받은 검색식과 상기 분석 기간 정보를 통합하여, 분석 검색식을 생성하는 단계;Generating an analysis search expression by integrating the obtained search expression and the analysis period information; 상기 분석 검색식을 상기 검색 엔진에 입력하는 단계;Inputting the analytic search expression into the search engine; 상기 검색 엔진으로 하여금 상기 분석 검색식으로 상기 특허 정보 인덱스 데이터베이스를 대상으로 검색을 수행하게 하는 단계; 및Causing the search engine to perform a search on the patent information index database in the analytical search formula; And 상기 검색 수행 결과 상기 검색식에 대응되는 특허 문건 정보가 검색 되는 경우, 상기 특허 문건 정보에 관한 카운팅 정보를 상기 분석 기간에 대응시켜 상기 분석 주제와 함께 저장하는단계;를 더 포함하되,If the patent document information corresponding to the search expression is found as a result of the search, storing the counting information regarding the patent document information with the analysis subject in correspondence to the analysis period; 상기 분석 주제 및 분석 기간 정보와 상기 검색식을 상기 발명자로부터 입수 받는 경우에는 상기 특허 문건 정보에 관한 카운팅 정보의 저장은 상기 발명자 단위의 계층적으로 통합된 특허 정보 서비스 시스템에 저장하며,When the analysis subject and analysis period information and the search expression are obtained from the inventor, the counting information regarding the patent document information is stored in a hierarchically integrated patent information service system of the inventor unit. 상기 분석 주제 및 분석 기간 정보와 상기 검색식을 상기 출원 명의인 단위의 계층적으로 통합된 특허 정보 서비스 시스템의 이용 권한을 가진 자로부터 입수 받는 경우에는 상기 특허 문건 정보에 관한 카운팅 정보의 저장은 상기 출원 명의인 단위의 계층적으로 통합된 특허 정보 서비스 시스템에 저장하는 것을 특징으로 하는 계층적으로 통합된 특허 정보 서비스 방법.When the analysis subject and analysis period information and the search expression are obtained from a person having a right to use a hierarchically integrated patent information service system in the unit of the applicant's name, the storing of counting information about the patent document information is applied to the application. Hierarchically integrated patent information service method characterized in that it is stored in a hierarchically integrated patent information service system of the name of the person. 제 13항에 있어서,The method of claim 13, 사기 분석 기간 정보를 입수 받을 때, 분석 기간 단위 정보를 더 입수 받으며, 상기 검색 수행 후의 상기 검색 결과에 대한 상기 특허 문건 정보에 관한 카운팅 정보를 상기 분석 기간을 전체기간으로 하여 상기 분석 기간 단위별로 저장하는 것을 특징으로 하는 계층적으로 통합된 특허 정보 서비스 방법.When the fraud analysis period information is received, analysis period unit information is further obtained, and counting information about the patent document information on the search result after performing the search is stored for each analysis period unit with the analysis period as a whole period. Hierarchically integrated patent information service method characterized in that. 제 1항에 있어서,The method of claim 1, 상기 (a) 단계의 출원 명의인의 명의 정보를 확인하는 것은 특허 정보 검색 엔진이 검색 키워드로 상기 출원 명의인의 명의 정보를 입력 받아 확인하는 방식이며,Confirming the name information of the applicant name in the step (a) is a method that the patent information search engine receives the name information of the applicant name as a search keyword and confirms, 상기 특허 정보 데이터베이스는 검색 엔진이 접근 가능한 특허 정보를 인덱스화한 특허 정보 인덱스 데이터베이스인 것이며,The patent information database is a patent information index database indexed patent information accessible by the search engine, 상기 특허 정보를 대상으로 한 분석 주제, 분석 기간 정보, 및 분석 기간 단위 정보를 입수 받는 단계;Receiving analysis subject, analysis period information, and analysis period unit information for the patent information; 상기 분석 기간 정보 및 상기 기간 단위 정보를 참조하여 분석 기간 단위의 셀 개수를 확정하는 단계;Determining the number of cells in an analysis period unit by referring to the analysis period information and the period unit information; 상기 검색 엔진이 검색을 수행하기 위한 검색식를 입수 받는 단계;Receiving, by the search engine, a search expression for performing a search; 상기 입수 받은 검색식과 상기 분석 기간 정보 및 상기 분석 기간 단위 정보를 통합하여 상기 각 셀에 할당되는 셀별 분석 검색식을 생성하는 단계;Generating a cell-specific analysis search equation assigned to each cell by integrating the obtained search expression, the analysis period information, and the analysis period unit information; 상기 셀별 분석 검색식을 상기 검색 엔진에 입력하는 단계;Inputting the cell-specific analysis search expression into the search engine; 상기 검색 엔진으로 하여금 상기 셀별 분석 검색식으로 상기 특허 정보 인덱스 데이터베이스를 대상으로 검색을 수행하게 하는 단계; 및Causing the search engine to search the patent information index database by the cell-specific analysis search formula; And 상기 검색 수행 결과 상기 검색식에 대응되는 특허 문건 정보가 검색 되는 경우, 상기 특허 문건 정보에 관한 카운팅 정보를 상기 셀에 대응시켜 저장하는 단계;를 더 포함하며,If the patent document information corresponding to the search expression is found as a result of the searching, storing the counting information related to the patent document information in correspondence with the cell; 상기 특허 정보를 대상으로 한 분석 주제, 분석 기간 정보, 및 분석 기간 단위 정보와 상기 검색식을 상기 발명자로부터 입수 받는 경우에는 상기 특허 문건 정보에 관한 카운팅 정보의 저장은 상기 발명자 단위의 계층적으로 통합된 특허 정보 서비스 시스템에 저장하며,When the analysis subject, analysis period information, and analysis period unit information and the search expression for the patent information are obtained from the inventor, the counting information regarding the patent document information is hierarchically integrated in the inventor unit. Stored in the patent information service system, 상기 특허 정보를 대상으로 한 분석 주제, 분석 기간 정보, 및 분석 기간 단위 정보와 상기 검색식을 상기 출원 명의인 단위의 계층적으로 통합된 특허 정보 서비스 시스템의 이용 권한을 가진 자로부터 입수 받는 경우에는 상기 특허 문건 정보에 관한 카운팅 정보의 저장은 상기 출원 명의인 단위의 계층적으로 통합된 특허 정보 서비스 시스템에 저장하는 것을 특징으로 하는 계층적으로 통합된 특허 정보 서비스 방법.When the analysis subject, analysis period information, analysis period unit information and the search expression for the patent information are obtained from a person who has access to the hierarchically integrated patent information service system of the applicant's name; And storing the counting information about the patent document information in a hierarchically integrated patent information service system of the unit of the applicant name.
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