KR101201218B1 - Method on Patent Information Processing Supporting Discovery of Niche Technology Area - Google Patents

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Abstract

본 발명은 니치 기술 영역 발견을 지원하는 니치 기술 영역 발견을 지원하는 특허 정보 처리 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 특허 분류를 활용한 니치 기술 영역 발견을 지원하는 니치 기술 영역 발견을 지원하는 특허 정보 처리 방법에 관한 것이다.
본 발명은 (A) 상기 사용자 컴퓨터로부터 특허 분류 기호 체계 상의 적어도 하나 이상의 제1 특허 분류 및 적어도 하나 이상의 제2 특허 분류를 입수 받는 단계; (B) 입수 받은 상기 제1 특허 분류의 하위 특허 분류 및 상기 제2 특허 분류의 하위 특허 분류를 추출하는 단계; 및 (C) 상기 제1 특허 분류의 하위 특허 분류와 상기 제2 특허 분류의 하위 특허 분류로 교차 영역을 생성하고, 상기 교차 영역에 대응되는 교차 영역값을 적어도 하나 이상의 제한 특허 문건 집합을 구성하는 특허 문건에 포함된 특허 분류 정보로 처리하여 생성하고, 상기 생성된 교차 영역값을 상기 교차 영역에 대응시켜 상기 사용자 컴퓨터에 제공하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명을 실시하면, 체계적으로 니치 기술 영역 후보군을 탐색할 수 있고, 니치 기술 영역에 대한 각종 평가 분석 정보를 획득할 수 있어, 니치 기술 영역을 용이하게 발견할 수 있게 된다.
The present invention relates to a patent information processing method for supporting niche technology area discovery that supports niche technology area discovery, and more particularly to patent information for supporting niche technology area discovery that supports niche technology area discovery using patent classification. It relates to a processing method.
The present invention comprises the steps of: (A) receiving from the user computer at least one or more first patent classification and at least one or more second patent classification on the patent classification code system; (B) extracting the lower patent classification of the first patent classification and the lower patent classification of the second patent classification received; And (C) generating an intersection area using the lower patent classification of the first patent classification and the lower patent classification of the second patent classification, and constructing at least one restriction patent document set having an intersection area value corresponding to the intersection area. And processing the generated patent classification information included in the patent document, and providing the generated intersection area value to the user computer in correspondence with the intersection area.
According to the present invention, it is possible to systematically search for a niche description region candidate group, obtain various evaluation analysis information about the niche description region, and easily find the niche description region.

Description

니치 기술 영역 발견을 지원하는 니치 기술 영역 발견을 지원하는 특허 정보 처리 방법{Method on Patent Information Processing Supporting Discovery of Niche Technology Area}Patent Information Processing Supporting Discovery of Niche Technology Area

본 발명은 니치 기술 영역 발견을 지원하는 니치 기술 영역 발견을 지원하는 특허 정보 처리 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 특허 분류를 활용한 니치 기술 영역 발견을 지원하는 니치 기술 영역 발견을 지원하는 특허 정보 처리 방법에 관한 것이다.
The present invention relates to a patent information processing method for supporting niche technology area discovery that supports niche technology area discovery, and more particularly to patent information for supporting niche technology area discovery that supports niche technology area discovery using patent classification. It relates to a processing method.

특허 정보는 기술 정보, 권리 정보 및 경영 정보의 성격을 가지며, 글로벌한 국제 경쟁에서 그 중요성이 증가 되고 있다. 기술 정보로서 기술 개발 동향, 개별 특허에 적용된 기술적 아이디어를 알 수 있고, 권리 정보로서 개별 특허의 권리 범위, 국내외 권리화 정도를 파악할 수 있으며, 경영 정보로서 경쟁 기업의 기술 개발 동향 등을 파악할 수 있다.Patent information has the characteristics of technical information, rights information and management information, and its importance is increasing in the global international competition. As the technical information, it is possible to know the trend of technology development and technical ideas applied to individual patents, and as the right information, it is possible to grasp the scope of rights of individual patents and the degree of nationalization of domestic and foreign rights.

특허 정보를 입수할 수 있는 방법은 다양하나, 크게 1) 각국 특허청이 제공해 주는 특허 정보 시스템을 이용하는 것과 2) 민간 기업이 개발한 특허 정보 시스템을 이용하는 것, 및 3) 개별 기업이 자사의 목적에 맞게 구축된 특허 정보 시스템을 이용하는 것 등으로 대별할 수 있다. 1)의 방법의 대표적인 예가 대한민국 특허청(www.kipo.go.kr) 및 대한민국 특허정보원(www.kipris.or.kr)이 제공하는 특허 정보 시스템이 있으며, 2)의 대표적인 예로 미국의 www.delphion.com, 일본의 www.patolis.co.jp, 대한민국의 www.wips.co.kr, www.wisdomain.com 등 있다.There are many ways to obtain patent information, but there are largely 1) the use of patent information system provided by each country's patent office, 2) the use of patent information system developed by private companies, and 3) the individual company's purpose. It can be classified into using a patent information system that is properly constructed. A representative example of the method of 1) is a patent information system provided by the Korean Intellectual Property Office (www.kipo.go.kr) and the Korean Patent Information Service (www.kipris.or.kr), and 2) a representative example of the US www.delphion .com, www.patolis.co.jp in Japan, www.wips.co.kr in Korea and www.wisdomain.com.

www.delphion.com 의 운영회사인 톰슨사이언티픽과 같은 각 국가의 민간 기업들은 특허 정보 데이터베이스를 구축해 놓고, 특허 검색 엔진을 통하여 입력된 검색식에 대해 다양한 방식으로 검색 결과를 제공해 주고 있다. 또한, 이들 특허 정보를 기반으로 한 다양한 종류의 분석 소프트웨어가 개발되어 있으며, www.micropatent.com의 운영사(톰슨사이언티픽에 인수 합병되었음)가 개발한 상표명 AUREKA로 보급되는 소프트웨어가 유명하다. 그리고, 세계 각국의 기술 선진 대기업들은 내부에 특허 검색 및 특허 관리 시스템을 구축하여 운영하고 있는 것으로 알려져 있으나, 외부에서 그 기업들의 특허 검색 및 특허 관리 시스템에 대해 접근하기가 어렵다.Private companies in each country, such as Thomson Scientific, the operator of www.delphion.com, have established a database of patent information and provide search results in a variety of ways for search expressions entered through a patent search engine. In addition, various types of analysis software have been developed based on this patent information, and the software distributed under the trade name AUREKA developed by the operator of www.micropatent.com (acquired and acquired by Thomson Scientific) is famous. And, it is known that the technology giants around the world have built and operated patent retrieval and patent management systems inside, but it is difficult to access their patent retrieval and patent management systems from outside.

이러한 특허 검색 및 특허 관리 시스템을 구축하기 위해서는 수십억원 이상의 비용이 지출되는 것이 통상이어서, 국내외 대부분의 중견 및 중소 벤처 기업들은 자체 특허 검색 및 특허 관리 시스템을 구축하고 있지 못하고 있다. 이들 중견 및 중소 벤처 기업들은 특허 전담 조직을 두고 있는 경우도 다수 있으며, 이들이 자사의 특허에 대한 관리 및 자사를 위한 특허 정보를 수집하고 있다. 하지만, 기업 규모가 작거나, 특허에 대한 의식이 크지 않은 기업들은 이러한 특허 전담 조직을 갖추고 있지 못하는 경우가 많다. 이들 기업들은 특허법률사무소나 로펌 등에 의뢰하여 자신의 특허를 관리하고 있는 수준에 거치고 있다.It is common to spend more than billions of dollars to construct such a patent search and patent management system, and most domestic and foreign mid-sized and small venture companies do not have their own patent search and patent management system. Many of these mid- to small- and mid-sized startups have a patent-only organization, which manages their patents and collects patent information for them. However, companies that are small in size or do not have high awareness of patents often do not have a dedicated patent organization. These companies are in charge of managing their patents by requesting patent law firms or law firms.

이들 특허 전담 조직은 www.delphion.com 등과 같은 외부에서 접근 가능한 유무료 온라인 특허 정보 서비스 업체들을 이용하여, 이들이 제공해 주는 플랫폼으로 특허 정보를 수집, 관리하고 있다. 그리고, 기업 명의로 된 특허 출원의 대부분은 그 기업 소속 발명자들에 의해서 이루어 지며, 그 발명자는 자신의 발명과 관련된 국내외의 특허 정보를 수집하는 것이 전세계적인 추세가 된다. 그 이유가 특허 공개 기간의 존재에도 불구하고 전세계의 신기술 정보는 70% 이상이 특허 정보의 형태로 공개되며, 특허 정보가 논문 정보 등에 비해서 상업적으로 이용가능한 아이디어가 많기 때문으로 풀이된다. 하지만, 이들 발명자들의 상당 부분은 특허 검색에 익숙해 있지 않거나, 검색에 익숙한 자라 하더라도 www.delphion.com 등과 같은 외부 특허 정보 서비스 제공업체에 접속하여 특허 정보를 입수 받고 있다. These patent organizations use externally accessible free online patent information service companies such as www.delphion.com to collect and manage patent information on the platform they provide. In addition, most of the patent applications in the name of the company is made by the inventors belonging to the company, the inventors of the global trend to collect domestic and foreign patent information related to their invention. The reason for this is that despite the existence of the patent publication period, more than 70% of the world's new technology information is disclosed in the form of patent information, and because the patent information has many commercially available ideas compared to the paper information and the like. However, many of these inventors, even if they are not used to patent searching or who are familiar with searching, have access to external patent information service providers such as www.delphion.com to obtain patent information.

통상적으로 발명자들은 특정 기술 분야에 대하여 수년 내지 십수년간 지속적으로 연구하는 것이 일반적이므로, 자신 발명한 기술 분야가 크게 변동되지 않는 것이 일반적이다. 그러므로, 자신이 발명한 기술 분야와 직접 또는 간접적으로 관련되는 분야에 관한 국내 또는 해외 각국의 특허 기술 정보는 발명자에게 유익한 정보가 될 것이다. 그러므로, 개별 기업 단위 뿐만 아니라, 그 기업 소속의 발명자 단위로 운영되며, 발명자 단위까지 최적화되어 특정 발명자 만을 위한 차별화된 특허 정보 서비스 시스템의 공급이 요청되어 왔으며, 이와 같은 특허 정보 서비스 시스템은 자체적으로 개발하고 유지할 수 없는 중견 및 중소벤처 기업들에게는 특허 정보에 대한 접근성을 크게 향상시킬 것이며, 자체적으로 개발 유지할 수 있는 기업들에게는 사내 특허 정보 유통의 새로운 플랫폼이 될 것이다.It is common for the inventors to continuously study the specific technical field for several years to several decades, so that the technical field of the invention of the present invention is not greatly changed. Therefore, the patent technical information of the country or foreign countries about the field directly or indirectly related to the technical field invented by him will be useful information to the inventor. Therefore, it has been requested to supply a differentiated patent information service system for a specific inventor, which is operated by the inventor unit of the company as well as an individual company unit, and optimized to the inventor unit. Such a patent information service system has been developed by itself. It will greatly improve access to patent information for medium and small venture companies that cannot be maintained and will be a new platform for in-house patent information distribution for companies that can develop and maintain their own.

도 8의 AUREKA는 텍스트마이닝 처리를 통해 키워드를 추출하고, 이를 co-occurrence 처리하여 등고선 맵으로 제공해 주는 AUREKA 서비스는 매력적인 등고선 맵으로 빈발 키워드군을 보여주고 있으나, 바다(푸른색으로 채워져 있는 영역) 또는 키워드가 밀집하지 않은 영역에 대한 기술적 의미가 없어(AUREKA에는 그리드(위도/경도, 좌표축)이 없다.) 틈새 기술의 구조적 발견 등과 같은 고부가가치 서비스를 제공해 주지 못하는 문제가 있다.The AUREKA service of FIG. 8 extracts keywords through text mining and co-occurrences them to provide a contour map. Or there is no technical meaning for areas where keywords are not dense (there is no grid (latitude / longitude, coordinate axes) in AUREKA).

이에 따라, 니치 기술을 조기에 발견하고 선점하기 위해서는 체계적으로 니치 기술 영역이나 틈새 기술 영역의 발견을 지원해 주는 서비스나 시스템의 개발이 절실히 요구되어 왔다.
Accordingly, in order to detect and preempt niche technology early, the development of services or systems that systematically support the discovery of niche technology areas and niche technology areas has been urgently required.

본 발명이 해결하고자 하는 기술적 과제는 시스템적으로 틈새 영역 발견을 위한 정보 처리 방법을 제공하는 것이다.The technical problem to be solved by the present invention is to provide an information processing method for systematically finding a gap region.

본 발명이 해결하고자 하는 두번째 기술적 과제는 틈새 영역에 대한 평가 분석 정보를 제공하는 방법을 제시하는 것이다.
The second technical problem to be solved by the present invention is to propose a method for providing evaluation analysis information on the niche area.

본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제를 달성하기 위하여, 유무선 네트워크를 통하여 특허 정보를 요청하는 사용자 컴퓨터로 특허 정보를 서비스하거나, 사용자 컴퓨터 상에서 상기 사용자에게 특허 정보를 제공하는 니치 기술 영역 발견을 지원하는 특허 정보 처리 방법에 있어서, (A) 상기 사용자 컴퓨터로부터 특허 분류 기호 체계 상의 적어도 하나 이상의 제1 특허 분류 및 적어도 하나 이상의 제2 특허 분류를 입수 받는 단계; (B) 입수 받은 상기 제1 특허 분류의 하위 특허 분류 및 상기 제2 특허 분류의 하위 특허 분류를 추출하는 단계; 및 (C) 상기 제1 특허 분류의 하위 특허 분류와 상기 제2 특허 분류의 하위 특허 분류로 교차 영역을 생성하고, 상기 교차 영역에 대응되는 교차 영역값을 적어도 하나 이상의 제한 특허 문건 집합을 구성하는 특허 문건에 포함된 특허 분류 정보로 처리하여 생성하고, 상기 생성된 교차 영역값을 상기 교차 영역에 대응시켜 상기 사용자 컴퓨터에 제공하는 단계;를 포함하며, 상기 특허 분류 기호 체계는 IPC, F-term, UPSC, ECLA 중 어느 하나 이상인 것이며, 상기 기설정된 제한 특허 문건 집합은 전체 특허 문건 집합, 상기 전체 특허 문건 집합의 부분 집합으로 적어도 하나 이상의 상기 속성을 공유하는 부분 집합, 상기 특허 정보 시스템의 운영자가 부여하는 적어도 하나 이상의 조건을 충족하는 부분 집합 및 상기 특허 정보 시스템의 사용자가 부여하는 적어도 하나 이상의 조건을 충족하는 부분 집합 중에서 선택되는 어느 하나의 특허 문건 집합이거나, 어느 둘 이상이 조합된 특허 문건 집합인 것인 것이며, 상기 속성은 출원인, 발명자, 특허 분류 기호 체계, 특허 문건, 키워드, 기간이나 날짜, 기술군 및 제품군 중에서 선택되는 어느 하나 또는 어느 둘 이상의 조합인 것이며, 상기 키워드는 상기 사용자가 입력하거나 선택한 키워드 및 핵심 키워드 중 어느 하나 이상인 것이며, 상기 핵심 키워드는 상기 특허 정보 시스템이 상기 특허 문건을 처리하여 생성된 것이며, 상기 핵심 키워드는 기술과 관련된 기술 키워드 및 제품과 관련된 제품 키워드 중 어느 하나 이상을 포함하는 것이며, 상기 기술군은 상기 생성된 적어도 하나 이상의 핵심 키워드 및 상기 특허 분류 기호 체계에 속하는 적어도 하나 이상의 특허 분류 기호 중 어느 하나 이상을 사용하여 상기 특허 정보 시스템 또는 상기 사용자에 의해서 생성되는 것이며, 상기 제품군은 적어도 하나 이상의 상기 제품 키워드 및 적어도 하나 이상의 제품 분류 기호 체계에 속하는 적어도 하나 이상의 제품 분류 기호 중 어느 하나 이상을 사용하여 상기 특허 정보 시스템 또는 상기 사용자에 의해서 생성되는 것인 것을 특징으로 하는 니치 기술 영역 발견을 지원하는 특허 정보 처리 방법을 개시한다.In order to achieve the technical problem to be achieved by the present invention, to provide patent information to the user computer requesting the patent information through a wired or wireless network, or to support the discovery of the niche technology area for providing the patent information to the user on the user computer A processing method comprising: (A) receiving at least one or more first patent classifications and at least one or more second patent classifications on a patent classification code system from the user computer; (B) extracting the lower patent classification of the first patent classification and the lower patent classification of the second patent classification received; And (C) generating an intersection area using the lower patent classification of the first patent classification and the lower patent classification of the second patent classification, and constructing at least one restriction patent document set having an intersection area value corresponding to the intersection area. Generating and processing the patent classification information included in the patent document, and providing the generated intersection area value to the user computer in correspondence with the intersection area, wherein the patent classification code system is IPC, F-term. At least one of UPSC and ECLA, wherein the preset restricted patent document set is a subset of the entire patent document set, a subset of the at least one shared property set, and an operator of the patent information system. A subset that satisfies at least one or more conditions to be granted and a note to be given by the user of the patent information system Any one set of patent documents selected from a subset that satisfies one or more conditions, or a combination of two or more patent documents, wherein the attributes are applicant, inventor, patent classification system, patent documents, keywords, One or any combination of two or more selected from a period or a date, a technology group, and a product family, wherein the keyword is any one or more of a keyword and a key keyword input or selected by the user, and the key keyword is determined by the patent information system. The core keyword is generated by processing a patent document, wherein the core keyword includes at least one of a technology keyword related to a technology and a product keyword related to a product, and the technology group includes the generated at least one key keyword and the patent classification code. At least one feature belonging to the system Generated by the patent information system or the user by using any one or more of the fictitious classification symbols, and the product family is any of at least one or more product classification symbols belonging to at least one or more product keywords and at least one product classification symbol system. Disclosed is a patent information processing method which supports discovery of a niche technology region, which is generated by the patent information system or the user using one or more.

상기 제1 특허 분류와 상기 제2 특허 분류는 동일한 특허 분류 기호 체계에 소속된 시블링 관계를 가지는 제1 방법, 동일한 특허 분류 기호 체계에 소속되나 시블링 관계를 가지지 않는 제2 방법, 상이한 특허 분류 기호 체계에서 선택되는 제3 방법 중 어느 하나의 방법이 사용되는 것인 것이 바람직하다.The first patent classification and the second patent classification are of a first method having a sibling relationship belonging to the same patent classification code system, a second method belonging to the same patent classification code system but not having a sibling relationship, different patent classifications It is preferable that any one of the third methods selected from the symbol system is used.

상기 (C) 단계에서, 상기 사용자 컴퓨터에 전송되는 상기 교차 영역에 대응되는 교차 영역값을 제공하는 방법은 상기 교차 영역값을 제1 특허 분류의 하위 특허 분류와 상기 제2 특허 분류의 하위 특허 분류가 구성하는 매트릭스 내지는 큐브를 구성하는 교차 영역에 표시하여 제공되는 것인 것이 바람직하다.In the step (C), the method for providing an intersection area value corresponding to the intersection area transmitted to the user computer may include the intersection area value being a lower patent classification of the first patent classification and a lower patent classification of the second patent classification. It is preferable that the matrix is provided or displayed in the intersection area constituting the cube.

상기 (B) 단계의 하위 특허 분류는 상기 입수 받은 제1 특허 분류의 직하위 특허 분류를 입수하는 제1 특허 분류 입수 방법, 제1 특허 분류의 2이상의 직하위 특허 분류를 입수하는 제2 특허 분류 입수 방법 및 상기 제1 특허 분류의 모든 하위 특허 분류를 입수하는 제3 특허 분류 입수 방법 중 어느 하나를 실시하는 것인 것이 바람직하다.The lower patent classification of step (B) is a first patent classification obtaining method for obtaining a direct patent classification of the obtained first patent classification, a second patent classification for obtaining two or more subordinate patent classifications of the first patent classification. It is preferable to perform any one of a acquisition method and the 3rd patent classification acquisition method which acquires all the subpatent classification of the said 1st patent classification.

(D) 상기 사용자 컴퓨터에 제공된 상기 제1 특허 분류의 하위 특허 분류와 상기 제2 특허 분류의 하위 특허 분류 중 어느 하나 이상에 대한 확장 선택 정보를 입수하는 단계; (E) 상기 확장 선택 정보를 입수받은 상기 하위 특허 분류 기호에 대하여, 직하위 특허 분류를 입수하는 제1 특허 분류 입수 방법, 2 이상의 직하위 특허 분류를 입수하는 제2 특허 분류 입수 방법 및 모든 하위 특허 분류를 입수하는 제3 특허 분류 입수 방법 중 어느 하나를 실시하여 특허 분류를 확장하는 단계;를 더 실시하는 것인 것이 바람직하다.(D) obtaining extended selection information for at least one of a lower patent classification of the first patent classification and a lower patent classification of the second patent classification provided to the user computer; (E) a first patent classification obtaining method for obtaining a subordinate patent classification, a second patent classification obtaining method for obtaining two or more subordinate patent classifications, and all subordinates, for the lower patent classification code obtained with the extension selection information; Extending the patent classification by performing any one of the third method of obtaining a patent classification to obtain a patent classification; it is preferable to further implement.

(F) 상기 제1 특허 분류의 하위 특허 분류 및 상기 제2 특허 분류 중 어느 하나 이상에서 특허 분류의 확장이 발생한 경우, 확장이 발생한 특허 분류를 포함한 상기 제1 특허 분류의 하위 특허 분류와 상기 제2 특허 분류의 하위 특허 분류로 교차 영역을 생성하고, 상기 교차 영역에 대응되는 교차 영역값을 제한 특허 문건 집합을 구성하는 특허 문건에 포함된 특허 분류 정보로 처리하여 생성하고, 상기 생성된 교차 영역값을 상기 교차 영역에 대응시켜 상기 사용자 컴퓨터에 제공하는 단계;를 더 실시하는 것인 것이 바람직하다.(F) when an extension of the patent classification occurs in any one or more of the lower patent classification and the second patent classification of the first patent classification, the lower patent classification and the first patent classification of the first patent classification including the patent classification in which the expansion has occurred. A cross region is generated as a lower patent classification of two patent classifications, and a cross region value corresponding to the cross region is processed and generated by processing patent classification information included in a patent document constituting a limited patent document set, and the generated cross region. And providing a value to the user computer corresponding to the intersection area.

상기 (C) 단계에서, 상기 교차 영역값은 상기 제1 특허 분류의 하위 특허 분류 및 상기 제2 특허 분류의 하위 특허 분류의 모든 하위 특허 분류를 포함시켜 처리하여 생성하는 것인 것이 바람직하다.In the step (C), it is preferable that the cross-sectional area value is generated by including the lower patent classification of the first patent classification and all lower patent classifications of the lower patent classification of the second patent classification.

상기 (C) 단계에서, 상기 사용자 컴퓨터에 전송되는 상기 교차 영역에 대응되는 교차 영역값을 제공하는 방법은 상기 교차 영역값을 제1 특허 분류의 하위 특허 분류와 상기 제2 특허 분류의 하위 특허 분류가 구성하는 매트릭스를 구성하는 교차 영역에 표시하여 제공되는 것인 것이며, 상기 매트릭스는 적어도 1개 이상의 제1 특허 분류 및 적어도 2개 이상의 제2 특허 분류를 포함하여 구성하는 것인 것이 바람직하다.In the step (C), the method for providing an intersection area value corresponding to the intersection area transmitted to the user computer may include the intersection area value being a lower patent classification of the first patent classification and a lower patent classification of the second patent classification. It is provided that is displayed in the intersection area constituting the matrix constituting the matrix, it is preferable that the matrix comprises at least one or more first patent classification and at least two or more second patent classification.

상기 교차 영역값의 종류는 1개 종류의 측정값, 상기 1개 종류의 측정값을 기설정된 연산을 처리한 연산값, 2개 종류의 측정값에 기설정된 연산을 처리한 연산값, 상기 측정값 또는 상기 연산값에 대응되는 표현값 중 어느 하나 이상인 것이 바람직하다.The type of the crossing area value may include one type of measurement value, an operation value of processing one preset measurement value, an operation value of processing two preset measurement operations, and the measurement value Or an expression value corresponding to the operation value.

상기 측정값 및 연산값은 기설정된 어느 하나의 특허 지표값 또는 적어도 2 이상의 특허 지표값을 연산한 값인 것이 바람직하다.Preferably, the measured value and the calculated value are values obtained by calculating any one patent index value or at least two patent index values.

상기 측정값 내지 연산값은 증감율, 증감속도, 기설정된 속성이 차지하는 비율값, 양적 평가값 및 질적 평가값 중 어느 하나인 것이 바람직하다.Preferably, the measured value to the calculated value are any one of a rate of increase and decrease, a rate of increase and decrease, a rate value occupied by a predetermined attribute, a quantitative evaluation value, and a qualitative evaluation value.

(G) 상기 교차 영역값에 대하여 적어도 2 이상의 기설정된 범주로 나누는 단계; 및 (H) 범주별로 기설정된 표현을 적용하는 단계;를 더 실시하는 것인 것이 바람직하다.(G) dividing the intersection area into at least two predetermined categories; And (H) applying a preset expression for each category.

상기 교차 영역값은 상기 속성에 대응되는 적어도 하나 이상의 기설정된 표현 단위를 포함하여 구성된 것이며, 상기 표현 단위는 도형, 선도, 색구분 내지 색흐림 중 어느 하나 이상이 적용되어 구성되는 것인 것이 바람직하다.The intersection area value is configured to include at least one preset expression unit corresponding to the attribute, and the expression unit is preferably configured by applying any one or more of figures, diagrams, color classification, and color blurring. .

상기 교차 영역값은 기설정된 시간 구간에 따라 시간 구간별로 별개로 표시되는 것인 것이며, 상기 별개로 표시되는 방법은 1) 사용자 컴퓨터 화면의 구분되는 다른 영역에 복수개로 표시되는 방법 및 2) 사용자 컴퓨터 화면의 동일한 영역에 기설정된 리프레쉬 시간 단위로 1개로 표시되는 방법 중 어느 하나 이상을 사용하는 것인 것이 바람직하다.The crossing area value is to be displayed separately for each time interval according to a predetermined time interval, and the method of displaying separately is 1) a method of displaying a plurality in different areas of the user computer screen and 2) a user computer. It is preferable to use any one or more of the method of displaying one by the preset refresh time unit in the same area of the screen.

(I) 상기 교차 영역을 평가하기 위한 적어도 2 이상의 교차 영역 평가 지표로 수립한 교차 영역 평가 모델을 호출하는 단계; 및 (J) 상기 교차 영역에 대응되는 교차 영역 평가 지표값을 상기 교차 영역 평가 모델에 입력하고, 교차 영역 평가값을 계산하는 단계;를 더 실시하는 것이 바람직하다.(I) calling a cross-section evaluation model established with at least two cross-section evaluation indices for evaluating the cross-section; And (J) inputting an intersection region evaluation index value corresponding to the intersection region into the intersection region evaluation model and calculating the intersection region evaluation value.

상기 (J) 단계의 상기 교차 영역 평가값을 기준으로 기설정된 처리를 수행하며, 상기 기설정된 처리에는 상기 교차 영역 평가값을 기준으로 한 상기 교차 영역에 대한 기설정된 구분 표시 및 적어도 하나 이상의 랭킹 부여 기준에 따른 랭킹이 부여된 목록 제공 중 어느 하나 이상을 포함하는 것이 바람직하다.A predetermined process is performed based on the crossing area evaluation value of step (J), and the predetermined processing is given a predetermined division mark and at least one ranking for the crossing area based on the crossing area evaluation value. It is preferable to include any one or more of the list provided with a ranking according to the criteria.

(K) 상기 사용자 컴퓨터로부터 적어도 하나 이상의 속성을 공유하는 셀프 문건 집합에 대한 선택 정보를 입수받는 단계; 및 (L) 상기 셀프 문건 집합에 포함되는 특허 문건에 포함된 특허 정보를 상기 교차 영역을 기준으로 기설정된 처리를 수행하는 단계; 를 더 실시하는 것이 바람직하다.(K) receiving selection information on a set of self documents sharing at least one property from the user computer; (L) performing a predetermined process on the basis of the intersection area of the patent information included in the patent document included in the self-document set; It is preferable to carry out further.

상기 기설정된 처리는 상기 교차 영역 대하여 상기 셀프 문건 집합에 포함되는 특허 문건에 포함된 특허 정보를 기준으로 한 관계성 정보를 생성하는 것인 것이 바람직하다.Preferably, the predetermined processing is to generate the relationship information based on the patent information included in the patent document included in the self-document set for the intersection area.

상기 관계성 정보는 상기 출원인의 기설정된 적어도 하나 이상의 사업진출(신규 영역 개척/강점 분야/강점 확장 분야)인 것이 바람직하다.Preferably, the relationship information is the applicant's predetermined at least one business entry (new area pioneer / strength field / strength field).

상기 기설정된 처리는 상기 셀프 문건 집합에 포함되는 특허 문건에 포함된 상기 특허 정보를 상기 교차 영역에 표시하는 것인 것이 바람직하다.Preferably, the predetermined processing is to display the patent information included in the patent document included in the self-document set in the intersection area.

상기 제한 특허 문건 집합은 셀프 문건 집합과 적어도 하나 이상의 비교 문건 집합으로 나뉘는 것이며, 상기 (C) 단계는 상기 셀프 문건 집합과 상기 비교 문건 집합을 합쳐서 수행하는 제1 문건 집합 처리 방법, 상기 셀프 문건 집합과 상기 비교 문건 집합을 분리하여별개로 수행하여 별개로 교차 영역값을 생성하는 제2 문건 집합 처리 방법 및 상기 셀프 문건 집합과 상기 비교 문건 집합을 분리하여별개로 수행하고 교차 영역값은 복합하여 생성하는 제3 문건 집합 처리 방법 중 어느 한 방법 이상을 실시하는 것인 것이 바람직하다.
The limited patent document set is divided into a self-document set and at least one comparison document set, and the step (C) is performed by combining the self-document set and the comparison document set by the first document set processing method, the self-document set and the comparison. A second document set processing method for generating a cross-section value separately by separately separating a set of documents and a third document for separately performing the self-document set and the comparison document set separately and generating a cross-section value. It is preferable to perform more than one method of a collection processing method.

본 발명을 실시하면 틈새(니치, niche) 기술 영역의 발견이 가능하며, 분석된 대상과 발견된 대상에 대한 각종 평가 분석 정보 생성이 가능하다.
The present invention enables the discovery of niche technical areas and enables the generation of various evaluation analysis information about the analyzed object and the found object.

도 1은 본 발명의 특허 정보 시스템의 네트워크적 구성에 관한 일실시예적 도면이다.
도 2는 본 발명의 특허 정보 시스템의 구성에 관한 일실시예적 도면이다.
도 3은 본 발명의 데이터 가공부에 관한 일실시예적 도면이다.
도 4는 본 발명의 니치 기술 영역 발견부에 관한 일실시예적 도면이다.
도 5는 본 발명의 부가 서비스 제공부에 관한 일실시예적 도면이다.
도 6은 본 발명의 틈새 영역 발견에 관한 일실시예적 도면이다.
도 7은 본 발명의 틈새 영역 발견에 관한 또다른 일실시예적 도면이다.
도 8은 종래 기술의 Aureka 분석 결과 화면에 관한 일실시예적 도면이다. 본 화면에서는 좌표축의 제목, 범례, 구역, 셀(cell)의 기술적 명칭이 없음을 알 수 있다.
도 9는 본 발명의 틈새 영역의 발견을 위한 X축용 제1 특허 분류 기호 선택, Y축용 제2 특허 분류 선택을 처리하기 위한 방법에 관한 일실시예적 도면이다.
도 10은 본 발명의 틈새 영역 발견 분석 결과에 관한 일실시예적 도면이다. 본 화면에서는 각 축, 구역/셀(cell)마다 기술적 명칭이 대응됨을 볼 수 있다. X축에는 F-term 5D107AA의 기계적 진동 발생 장치의 목적/효과가 대응되어 있으며, Y축에는 F-term 5D107BB의 기계적 진동 발생 장치의 용도가 대응되어 있음을 알 수 있다.
도 11은 본 발명의 틈새 영역 발견 분석 결과에 관한 다른 일실시예적 도면이다. 본 화면에서는 각 축, 구역/셀(cell)에 대하여 thermograph 효과가 적용되어 있음을 볼 수 있다.
도 12는 H01B 1/00의 하부에 있는 H01B 1/06의 형제 노드와 H01B 1/06의 하위 특허 분류 노드를 보여 주는 특허 분류 체계의 일 부분에 대한 도면이다.
도 13은 WIPO가 제공하는 IPC에 대한 캐치워드로 이들에 대한 정보에 관한 일실시예적 도면이다.
도 14는 USPTO가 제공하는 USPC에 대한 인덱스에 대한 일실시예적 도면이다.
1 is a diagram illustrating an exemplary network configuration of a patent information system of the present invention.
2 is a diagram illustrating an exemplary embodiment of a patent information system of the present invention.
3 is an exemplary diagram of a data processing unit of the present invention.
4 is an exemplary view of a niche description region discovery unit of the present invention.
5 is an exemplary diagram of an additional service provider of the present invention.
Figure 6 is an exemplary view of the discovery of gap areas of the present invention.
7 is another exemplary embodiment of the discovery of a gap region of the present invention.
8 is an exemplary view of a prior art Aureka analysis result screen. In this screen, it can be seen that there is no technical name of the title, legend, zone, and cell of the coordinate axis.
FIG. 9 is an exemplary diagram of a method for processing the selection of the first patent classification code for the X axis and the selection of the second patent classification for the Y axis for the discovery of a gap region of the present invention.
10 is a diagram illustrating an example of a gap area discovery analysis result of the present invention. In this screen, it can be seen that the technical name corresponds to each axis and zone / cell. The X axis corresponds to the purpose / effect of the F-term 5D107AA mechanical vibration generator, and the Y axis corresponds to the use of the F-term 5D107BB mechanical vibration generator.
11 is another exemplary diagram illustrating a result of a gap region discovery analysis of the present invention. In this screen, you can see that the thermograph effect is applied to each axis and zone / cell.
FIG. 12 is a diagram of a portion of a patent classification system showing sibling nodes of H01B 1/06 at the bottom of H01B 1/00 and lower patent classification nodes of H01B 1/06.
FIG. 13 is an exemplary diagram of information on the catchwords for the IPCs provided by the WIPO.
14 is an exemplary diagram of an index for a USPC provided by the USPTO.

이하, 도면을 참조하면서 더욱 상세하게 설명한다.Hereinafter, it demonstrates in detail, referring drawings.

본 발명의 특허 정보 시스템(1000)은 도 1에서 예시되어 있는 바와 같이, 유무선 네트워크(9000)를 통하여 사용자 컴퓨터(5000)에게 정보 서비스를 제공한다. 상기 특허 정보 시스템(1000)은 적어도 하나 이상의 연계 시스템(3000)과 유무선 네트워크(9000)로 연결되어 있을 수 있는데, 상기 연계 시스템(3000)의 예는 특허 raw data를 제공하는 각국 특허청 또는 raw data 공급자의 시스템, 기업 정보 제공자의 시스템 등이 그 예가 될 수 있으며, 본 발명의 특허 정보 시스템(1000)의 서비스를 연계하여 제공하는 적어도 하나 이상의 시스템이 그 예가 될 수 있으며, 본 설명에 한정하지 않는다.As illustrated in FIG. 1, the patent information system 1000 of the present invention provides an information service to a user computer 5000 through a wired / wireless network 9000. The patent information system 1000 may be connected to at least one link system 3000 and a wired / wireless network 9000. Examples of the link system 3000 are patent offices or raw data providers of each country that provide patent raw data. An example may be a system, a system of an enterprise information provider, and the like, and at least one or more systems that provide services by linking the services of the patent information system 1000 of the present invention may be examples, and the present invention is not limited to the description.

상기 특허 정보 시스템(1000)은 도 2에서 예시되어 있는 바와 같이, 크게 데이터부(100) 및 데이터 가공부(200), 검색 처리부(300), 분석 정보 생성부(400), 부가 서비스 제공부(800) 등을 포함하고 있다. 상기 데이터부(100)는 특허 데이터부(110), 비특허 데이터부(120)로 구성되며, 상기 특허 데이터부(110)는 특허 명세서 파일부(111)와 특허 DB(112), 특허 분류 DB(113) 및 기타 분류 DB부(114)를 포함하고 있다. As illustrated in FIG. 2, the patent information system 1000 includes a data unit 100, a data processing unit 200, a search processing unit 300, an analysis information generating unit 400, and an additional service providing unit ( 800) and the like. The data unit 100 includes a patent data unit 110 and a non-patent data unit 120. The patent data unit 110 includes a patent specification file unit 111, a patent DB 112, and a patent classification DB. 113 and other classification DB section 114 is included.

특허 DB(112)는 모든 특허에 대한 서지 사항과 명세서 본문, 도면 등을 필드별로 관리하며, 상기 명세서 본문을 구성하는 각종 필드(제목, 요약, 선행 기술, 특허 청구 범위, 발명의 상세한 설명 등)에서 추출한 핵심 키워드를 포함하고 있다. 한편, 상기 특허들은 상기 특허들에 대한 선행 기술 문건으로 인용 정보를 더 포함하고 있을 수 있다. 미국 특허 data를 예로 들면, 상기 인용 정보는 Reference에 포함된 정보들로, 미국 특허 문건 번호, 외국 특허 문건 번호, 비특허 문건에 대한 표시자 등이 포함되어 있다. 한편, 특허청 심사관이나 관련자에 의한 선행 기술 조사 정보, 심사관 의견 제출 시 참증 정보 등도 광의의 인용 정보가 된다. 특정 문건에 전방 인용 정보가 있는 경우, 상기 전방 인용 정보에 포함된 문건의 입장에서 보면 상기 특정 문건은 후방 인용 문건이 된다. 특정 문건을 기준으로 전방 인용 정보에 포함된 문건은 부모(parent) 문건이 되며, 상기 부모 문건을 기준으로 보면 상기 특정 문건은 자식(child) 문건이 된다. 이러한 child-parent 관계에 있는 정보를 DB로 처리하는 것은 당업자에게는 자명한 것으로 상세한 설명은 생략한다.The patent DB 112 manages bibliographic matters of all patents, the specification body, and drawings for each field, and various fields (title, summary, prior art, claims, detailed description, etc.) constituting the specification body. Contains key keywords extracted from. Meanwhile, the patents may further include citation information as prior art documents for the patents. Taking the US patent data as an example, the cited information includes information included in the reference, including US patent document numbers, foreign patent document numbers, and indicators for non-patent documents. On the other hand, prior art research information by examiners or related persons of the Patent Office, and information on the examination when submitting the examiner's opinion are broad citation information. If there is forward citation information in a specific document, the specific document is a backward citation document from the viewpoint of the document included in the forward citation information. The document included in the forward citation information based on the specific document becomes the parent document and the specific document becomes the child document based on the parent document. It is obvious to those skilled in the art to process the information in the child-parent relationship with the DB, and a detailed description thereof will be omitted.

특허 문건의 서지 사항에는 발행 국가 정보, 각종 일자 정보, 각종 번호 정보, 적어도 하나 이상의 권리자 정보, 적어도 하나 이상의 발명자 정보, 적어도 하나 이상의 특허 분류 정보, 적어도 하나 이상의 우선권 정보 등이 포함되어 있다. 일자에는 출원일, 공개일, 등록일 및 기타 일자들이 있다. 각종 번호 정보에는 출원번호, 공개번호, 등록번호, 원출원 번호, 우선권 주장 번호 등이 있다. 권리자 정보는 출원인, 양수인, 특허권자 등이 있으며, 권리자의 변동이 있고, 변동이 관리되는 경우, 양도인과 양수인에 대한 정보 및 최종 권리자 정보가 있을 수 있다. 우선권 정보에는 우선권 주장 번호, 주장일자, 국가 등의 정보가 포함되어 있다. 한편, 분할출원이나 일부 계속 출원, 계속 출원 등이 있는 경우, 원출원 번호, 원출원일자 등의 정보가 부가되어 있다. 또한, 대표도, 제목, 요약, 색인어 등도 서지 사항에 포함되기도 한다. 한편, 가공된 서지 사항으로는 국내 패밀리 정보(분할출원, 변경출원이나 일부계속출원, 계속출원 관계에 있는 특허 출원)이나, 해외 패밀리 정보(조약 우선권 관계로 연관될 수 있는 출원, 국제출원 등)이 있을 수 있다. 한편, 자연어 처리 등을 통해서 특허 명세서 본문의 텍스트를 본문을 구성하는 각 필드별 또는 필드 통합별로 기 설정된 키워드 추출 방식으로 추출한 핵심 키워드 정보가 더 있을 수 있다. 특허 분류 정보는 공통적인 IPC 이외에도 USPC, FT, FI, ECLA 등과 같이 각 국가별로 자국만의 특별한 특허 분류가 있을 수 있다.The bibliography of the patent document includes the issuing country information, various date information, various number information, at least one owner information, at least one inventor information, at least one patent classification information, at least one priority information, and the like. The date includes the filing date, the date of publication, the date of registration, and other dates. The various number information includes an application number, a public number, a registration number, an original number, and a priority claim number. The right holder information includes the applicant, the assignee, the patent owner, etc. If there is a change in the right holder and the change is managed, there may be information about the transferor and the assignee and information about the right holder. Priority information includes information such as priority claim number, date of claim, and country. On the other hand, when there is a split application, partial continuation application, continuation application, etc., information such as an original number, date of the original source is added. In addition, bibliographies may include representations, titles, abstracts, and index words. Meanwhile, the bibliographies processed include domestic family information (such as a split application, a change of application, or a part of a continuation application, a patent application that is related to a continuation application), overseas family information (an application that may be related to a treaty priority relationship, This can be. On the other hand, the text of the patent specification body may be further extracted by a keyword extracting method for each field or combination of fields constituting the main text through natural language processing or the like. In addition to the common IPC, the patent classification information may have a unique patent classification for each country such as USPC, FT, FI, ECLA, etc.

도 12는 H01B 1/00의 하부에 있는 H01B 1/06의 형제 노드와 H01B 1/06의 하위 특허 분류 노드를 보여 주는 특허 분류 체계의 일 부분에 대한 도면이다. 이와 같이 특허 분류는 계층 구조를 가진다. 본 발명의 특허 분류는 특허 분류는 IPC, USPC, FT, FI, ECLA를 포함한다.FIG. 12 is a diagram of a portion of a patent classification system showing sibling nodes of H01B 1/06 at the bottom of H01B 1/00 and lower patent classification nodes of H01B 1/06. Thus, the patent classification has a hierarchical structure. Patent classification of the present invention, the patent classification includes IPC, USPC, FT, FI, ECLA.

인덱스(index)란, 캐치워드(catchword)라고 불리기도 하는 것으로, 단어, 구 또는 절에 적어도 하나 이상의 특허 분류를 대응해 놓은 체계를 말한다. 상기 인덱스 중 대표적인 것으로 IPC를 처리해 놓은 catchword가 있으며, 미국 특허청이 발행하는 index to USPC가 있다. 상기 인덱스도 특허 분류처럼 계층 구조를 가지는 경우가 많다. 상기 인덱스에는 제품명/부품명/요소기술 등에 해당하는 키워드가 내재되어 있는 경우가 많다. 상기 인덱스는 특허 분류를 용이하게 찾아 보기 쉽게 해 놓은 것으로 도 13 및 도 14에 그 예시가 있다. 도 13는 WIPO가 제공하는 IPC에 대한 캐치워드로 이들에 대한 정보는 2010년 3월 현재 http://www.wipo.int/ipc/itos4ipc/ITSupport_and_download_area/20100101/MasterFiles/에 있는 ipcr _ catchwordindex _20100101. zip 파일로 입수 가능하다. 도 13에서 ABACUSES에 대하여 G06C 1/00이 대응되어 있음을 볼 수 있다. 이때, ABACUSES를 대하여 G06C 1/00에 대응되는 인덱스라 명명한다. 이에 따라, G06C 1/00은 Abacuses로 역맵핑 할 수 있다. 한편, 도 13의 내용 중 인덱스 ABARADING에서 알 수 있듯이, 상기 캐치워드 체계는 적어도 1단계 이상의 계층 구조를 가지고 있음을 알 수 있다. ABARADING은 2단계 계층임을 보여 준다.An index, also called a catchword, refers to a system in which at least one patent classification is associated with a word, phrase, or clause. Among the indexes, there is a catchword that processes the IPC, and there is an index to USPC issued by the US Patent and Trademark Office. The index also has a hierarchical structure like a patent classification. In the index, keywords corresponding to product names / part names / element descriptions are often embedded. The index makes the classification of patents easy to find and examples are shown in FIGS. 13 and 14. FIG. 13 is a catchword for IPC provided by WIPO and information about them is ipcr _ catchwordindex _20100101 at http://www.wipo.int/ipc/itos4ipc/ITSupport_and_download_area/20100101/MasterFiles/ as of March 2010 . Available as a zip file. 13, it can be seen that G06C 1/00 corresponds to ABACUSES. In this case, ABACUSES is called an index corresponding to G06C 1/00. Accordingly, G06C 1/00 can be reverse mapped to Abacuses. Meanwhile, as can be seen from the index ABARADING in FIG. 13, it can be seen that the catchword system has at least one hierarchical structure. ABARADING shows that it is a two-tier hierarchy.

도 14는 USPTO가 USPC에 대한 인덱스로 이들에 대한 정보는 2010년 3월 현재 http://www.uspto.gov/web/patents/classification/uspcindex/indextouspc.htm에서 확인할 수 있다. 도 14의 내용 중에서 인덱스 Abrading은 3단계의 계층으로 분류되어 있음을 알 수 있다. 인덱스 Abrading은 USPC 451/38에 대응되고 있음을 알 수 있으며, Abrading의 하위 인덱스에 Class 451 이외의 다른 Class의 특허 분류도 존재함을 알 수 있다.14 is a USPTO index to the USPC information about them can be found at http://www.uspto.gov/web/patents/classification/uspcindex/indextouspc.htm as of March 2010. It can be seen that the index abrading is classified into three levels of hierarchy in the contents of FIG. 14. It can be seen that the index Abrading corresponds to USPC 451/38, and there is a patent classification of a class other than Class 451 in the lower index of Abrading.

상기 데이터 가공부는 도 3에서 예시되어 있는 바와 같이, 핵심 키워드 생성부와 분류 메타 데이터 생성부 및 목적 특화 데이터 생성부를 포함하고 있다. 니치 발견 서비스를 위해서는 분류 메타 데이터 생성부가 필요하며, 발견된 니치 기술 영역을 분석하기 위해서는 핵심 키워드 생성부 및 목적 특화 데이터 생성부가 필요하게 된다.As illustrated in FIG. 3, the data processor includes a core keyword generator, a classification metadata generator, and a purpose-specific data generator. For the niche discovery service, a classification metadata generation unit is required, and in order to analyze the found niche description area, a core keyword generation unit and a purpose-specific data generation unit are required.

상기 니치 기술 영역 발견부(730)는 도 4에 도시되어 있는 바와 같이, 특허 문건 집합 선택부(731), n차원 매트릭스 선택부(733), 선행 특허 표시부, 네트워크 다이어그램 비교부(732), 니치 기술 영역 평가 정보 생성부(735) 등을 포함하고 있다. 한편, 도 5는 본 발명의 상기 특허 정보 시스템(1000)의 부가 서비스 제공부(800)에 대한 일 실시예적 구성 도면이다. 이어, 본 발명의 니치 기술 영역 발견부(730)를 중심으로 하여, 본 발명의 기술 사상을 더욱 더 상세하게 설명한다.As shown in FIG. 4, the niche description region discovery unit 730 includes a patent document set selection unit 731, an n-dimensional matrix selection unit 733, a prior patent display unit, a network diagram comparison unit 732, and a niche. The description area evaluation information generation unit 735 and the like are included. FIG. 5 is a diagram illustrating an exemplary configuration of an additional service providing unit 800 of the patent information system 1000 of the present invention. Next, the technical idea of the present invention will be described in more detail with reference to the niche description region discovery unit 730 of the present invention.

상기 특허 문건 집합 선택부(731)은 특허 집합을 입수하는 특허 집합 입수부과 입수한 특허 집합을 한정하는 입수 특허 집합 한정부을 포함하고 있다. 상기 입수 대상 특허 집합 생성부은 대상 특허 집합을 입수하는 대상 특허 집합 입수부과 대상 특허 집합을 한정하는 대상 특허 집합 한정부을 포함하고 있다. 대상 특허 집합 입수부는 검색 엔진에 검색식을 질의하거나, DBMS에 질의식을 질의하거나, 상기 특허 정보 시스템(1000)을 사용하고 있는 사용자가 관리하는 적어도 하나 이상의 특허 문건 또는 특허 문건 ID를 포함하는 특허 문건 집합 또는 적어도 하나 이상의 특허 검색식이나 질의식으로 특허 문건 집합을 호출 또는 생성 또는 선택할 수 있게 된다. The patent document set selecting unit 731 includes a patent set obtaining unit for obtaining a patent set and an acquired patent set limiting unit for defining the obtained patent set. The acquisition target patent set generation unit includes a target patent set acquisition unit for acquiring the target patent set and a target patent set limitation unit for defining the target patent set. The target patent set obtaining unit queries a search engine for a search engine, queries a query expression for a DBMS, or a patent including at least one patent document or patent document ID managed by a user who uses the patent information system 1000. A set of documents or at least one or more patent search or query expressions can be called, created or selected.

상기 특허 문건 집합 선택부(731)은 1) 검색 엔진으로의 검색어 입력 또는 2) 특허 DB(112)를 구성하는 필드를 활용하는 쿼리의 입력, 3) 상기 검색어 또는 상기 쿼리에 대응되는 특허 정보 추출 조건의 입력이나 선택 등으로 생성될 수 있다. 상기 특허 정보 추출 조건은 상기 특허 문건에 포함된 발행국, 시간 범위, 출원인이나 권리자나 양수인, 발명자, 특허 분류, (특허 주제 분류 및 기 설정된 분류 속성 등이 있다면, 이들 중 어느 하나 이상) 중 어느 하나 또는 어느 2 이상의 조합으로 생성되는 것인 것이며, 상기 시간 범위의 기준이 되는 시간은 상기 특허 문건의 우선일, 출원일, 공개일 및 등록일 중 어느 하나 또는 어느 2 이상의 조합을 사용하는 것이며, 상기 특허 분류는 IPC, USPC, FT, FI 및 ECLA 중 어느 하나 또는 어느 2 이상의 조합인 것이며, 상기 특허 주제 분류는 상기 IPC의 catchword, 상기 USPC의 catchword 또는 상기 IPC, USPC, FT, FI 및 ECLA 중 어느 하나 이상을 사용하여 생성되는 주제 분류 중 어느 하나 이상인 것이며, 상기 기 설정된 분류 속성은 상기 출원인이나 상기 권리자나 상기 양수인에 대한 분류 속성, 상기 특허 분류를 구성하는 특허 분류별 분류 속성, 상기 발명자에 대한 분류 속성, 또는 상기 특허 주제 분류별 분류 속성 중 어느 하나 이상이 될 수 있다. 예를 들어, 출원인에 대하여 기업, 대학, 연구 기관, 개인 등의 구분이 있을 때, 대학 속성을 가지는 출원인만으로 한정 지을 수 있을 것이며, 특정 기간 동안 특정 개수 이상의 출원/등록된 특허를 가지는 출원인(다출원인)만으로 한정 지을 수도 있을 것이다.The patent document set selecting unit 731 may include 1) inputting a search word to a search engine or 2) inputting a query utilizing a field constituting the patent DB 112, 3) extracting patent information corresponding to the search word or the query. It may be generated by inputting or selecting a condition. The patent information extraction condition may be any one of the issuing country, time range, applicant, owner or assignee, inventor, patent classification, (if there is a patent subject classification and a predetermined classification attribute, etc.) included in the patent document. Or a combination of any two or more of the above, wherein the time that is the basis of the time range is any one or any combination of two or more of the priority date, application date, publication date, and registration date of the patent document, and the patent classification Is any one or combination of two or more of IPC, USPC, FT, FI, and ECLA, and the patent subject classification is one or more of the catchword of the IPC, the catchword of the USPC, or the IPC, USPC, FT, FI, and ECLA. Is one or more of the subject classifications generated using, and the predetermined classification attribute is the applicant or the owner or the assignee For the classification properties can be, or any one or more of the patent subject by Category classification properties of the classified-patent classification properties, the inventors constituting the category attribute, the patent classification. For example, when there is a distinction between an applicant, a company, a university, a research institute, an individual, etc., the applicant may be limited to only applicants having university attributes, and applicants having a specific number of applied / registered patents for a specific period of time. Applicant) may be limited only.

한편, 상기 특허 문건 집합 선택부(731)은 특정한 특허 집합의 전방 인용 특허 집합, 후방 인용 특허 집합, 전방 자기 인용 특허 집합, 후방 자기 인용 특허 집합, 인용 발생 입수 특허 집합 등을 호출 또는 선택 또는 입수할 수 있다. 입수 대상 특허 집합 생성부이 특정한 조건을 가하여 대상 특허 집합을 한정하는 경우, 상기 조건을 반영하여, 데이터부로부터 대상 특허를 입수해 온다. 상기 특허정보특허 정보 시스템(1000)은 적어도 하나 이상의 카데고리별로 특허 집합을 생성하고 관리할 수 있으며, 상기 특허 집합의 관리는 본 발명의 특허 정보 시스템(1000) 특허 집합 관리부가 수행한다. 상기 특허 정보 시스템(1000) 특허 집합 관리부의 하부에는 출원인별로 특정되는 특허 집합을 관리하는 출원인별 특허 집합 관리부와, 특허 분류별로 특정되는 특허 집합을 관리하는 특허분류별 특허 집합 관리부와 기타 분류나 카테고리별로 특정되는 특허 집합을 관리하는 기타 분류별 특허 집합 관리부등 이 있다. 한편, 사용자들이 생성하는 특허 집합은 회원별 특허 집합 관리부가 수행한다.Meanwhile, the patent document set selector 731 calls, selects, or obtains a forward cited patent set, a back cited patent set, a forward self cited patent set, a back self cited patent set, a citation generation obtained patent set, and the like of a specific patent set. can do. When the acquisition target patent set generation unit applies specific conditions to define the target patent set, the target patent is obtained from the data unit by reflecting the above conditions. The patent information patent information system 1000 may generate and manage patent sets for at least one or more categories, and the management of the patent sets is performed by the patent information manager 1000 of the present invention. Under the patent set management unit of the patent information system 1000, a patent set management unit for each applicant managing a patent set specific to each applicant, a patent set management unit for each patent classification managing a patent set specified for each patent classification, and for each other classification or category. There are other classification patent set management departments that manage specific patent sets. On the other hand, the patent set generated by the user is performed by the member patent set management unit.

이어, 본 발명의 니치 기술 영역 발견부(730)가 정보 처리하는 방법을 설명한다. 상기 니치 기술 영역 발견부(730)는 상기 문건 집합 선택부가 선택한 문건 집합을 입수하고, 상기 n차원 매트릭스 선택부(733)가 입수하는 n차원 매트릭스의 종류를 입수한다.Next, the method of the information processing by the niche description region discovery unit 730 of the present invention will be described. The niche description region finder 730 obtains a document set selected by the document set selector, and obtains a kind of n-dimensional matrix obtained by the n-dimensional matrix selector 733.

상기 n차원 매트릭스 선택부(733)가 입수하는 n차원 매트릭스의 간단한 예는 도 10에 있다. 도 10의 X축에는 F-term 5D107AA의 기계적 진동 발생 장치의 목적/효과가 대응되어 있으며, Y축에는 F-term 5D107BB의 기계적 진동 발생 장치의 용도가 대응되어 있음을 알 수 있다. 즉, n차원 매트릭스의 가장 간단한 예는 2차원 매트릭스이며, 각 차원은 축을 형성할 수 있다. 각 축은 특허 분류, 출원인, 시간, 발명자, 인덱스 등과 같이 분류 될 수 있는 서지 사항 또는 가공 서지 사항의 각 항목이 될 수 있다. 특허 분류는 IPC, USPC, FT, FI 및 ECLA 중 어느 하나일 수도 있는 동종 특허 분류가 2 이상의 축에 동시에 사용될 수 있을 것이며, 하나는 IPC 다른 하나는 FT와 같이 2종류 이상의 특허 분류가 2 이상의 축에 사용될 수 있을 것이다.A simple example of the n-dimensional matrix obtained by the n-dimensional matrix selector 733 is shown in FIG. 10. It can be seen that the X axis of FIG. 10 corresponds to the purpose / effect of the mechanical vibration generating device of the F-term 5D107AA, and the use of the mechanical vibration generating device of the F-term 5D107BB corresponds to the Y axis. That is, the simplest example of an n-dimensional matrix is a two-dimensional matrix, with each dimension forming an axis. Each axis may be each item of a bibliographic item or a processed bibliographic item which may be classified as patent classification, applicant, time, inventor, index, and the like. The patent classification may be used simultaneously on two or more axes of the same patent classification, which may be any of IPC, USPC, FT, FI and ECLA, one of which is IPC and the other of two or more types of patent classification, such as FT Could be used for

도 9는 본 발명의 틈새 영역의 발견을 위하여, 상기 n차원 매트릭스 선택부(733)가 X축용 제1 특허 분류 기호 선택, Y축용 제2 특허 분류 선택을 처리하기 위한 방법에 관한 일실시예적 도면이다. 상기 n차원 매트릭스 선택부(733)는 특허 분류 계층 구조에 따라, 특정한 깊이의 분류를 적어도 하나 이상 선택할 수 있게 된다. 이때, 상기 n차원 매트릭스 선택부(733)는 선택된 특허 분류의 하위 특허 분류를 특허 분류 DB로부터 가져오게 된다. 도 10은 본 발명의 틈새 영역 발견 분석 결과에 관한 일실시예적 도면이다. 본 화면에서는 각 축, 구역/셀(cell)마다 기술적 명칭이 대응됨을 볼 수 있다. X축에는 F-term 5D107AA의 기계적 진동 발생 장치의 목적/효과가 대응되어 있으며, Y축에는 F-term 5D107BB의 기계적 진동 발생 장치의 용도가 대응되어 있음을 알 수 있다. 상기 n차원 매트릭스 선택부(733)는 사용자가 X축에는 F-term 5D107AA의 기계적 진동 발생 장치의 목적/효과를 선택하는 경우, F-term 5D107AA하에 있는 F-term 5D107AA01 내지 F-term 5D107AA20을 입수하여 X축을 형성하게 된다. 물론, 사용자는 선택된 X축의 각 구성 요소들 중에서 자신이 원하지 않는 것을 삭제할 수 있음은 물론이다 할 것이다. 상기 n차원 매트릭스 선택부(733) 동일한 방식으로 다른 하나의 축인 Y축에 대응되는 정보를 선택할 수 있을 것이다.FIG. 9 is an exemplary diagram of a method for the n-dimensional matrix selector 733 to process the selection of the first patent classification symbol for the X axis and the selection of the second patent classification for the Y axis, in order to find the gap region of the present invention. to be. The n-dimensional matrix selector 733 may select at least one classification of a specific depth according to the patent classification hierarchy. At this time, the n-dimensional matrix selection unit 733 is to bring the lower patent classification of the selected patent classification from the patent classification DB. 10 is a diagram illustrating an example of a gap area discovery analysis result of the present invention. In this screen, it can be seen that the technical name corresponds to each axis and zone / cell. The X axis corresponds to the purpose / effect of the F-term 5D107AA mechanical vibration generator, and the Y axis corresponds to the use of the F-term 5D107BB mechanical vibration generator. The n-dimensional matrix selector 733 obtains F-term 5D107AA01 to F-term 5D107AA20 under F-term 5D107AA when the user selects the purpose / effect of the F-term 5D107AA mechanical vibration generating device on the X-axis. To form the X-axis. Of course, the user can of course delete the ones he does not want among the components of the selected X-axis. The n-dimensional matrix selector 733 may select information corresponding to the other Y-axis in the same manner.

상기와 같은 특허 문건 집합 및 축이 결정나게 되면, 개념적으로 도 10과 같은 가로m개 세로 n개로 구성되는 mXn 개의 셀로 구성되는 매트릭스가 생성되게 된다. 상기 (mi,nj) 셀에는 특허 문건 부분 집합이 대응되게 된다. 예를 들면, mi와 nj가 특허 분류인 경우, 상기 (mi,nj)에는 특허 분류 mi와 nj를 동시에 포함하는 상기 선택된 특허 문건 집합의 모든 특허들이 입수되게 되며, 이러한 특허들은 상기 특허 문건 집합의 일부이므로, 상기 특허 문건 부분 집합이 되게 된다. 이때, mi나 nj 중 특허 분류가 있을 때에는 특허 분류의 종류뿐만 아니라, main 특허 분류와 sub 특허 분류의 문제가 발생하게 된다. 특허 문건에는 적어도 하나 이상의 main 특허 분류가 포함되어 있으며, 경우에 따라서는 1개 이상의 sub 특허 분류가 포함되어 있을 수 있게 되므로, 사용될 특허 분류의 범위가 문제시 되게 된다. 이는 옵션으로 제공될 수 있으며, 사용자는 어느 특허 분류까지를 사용할 것인지를 선택할 수 있게 된다. 가급적, main 특허 분류와 sub 특허 분류 모두를 사용하는 것이 더 타당할 것이다. When the patent document set and axis are determined as described above, a matrix consisting of mXn cells composed of m horizontally n vertically n as shown in FIG. 10 is conceptually generated. The (mi, nj) cell corresponds to a subset of patent documents. For example, if mi and nj are patent classifications, (mi, nj) will receive all patents of the selected patent document set that includes patent classifications mi and nj simultaneously, and these patents will be assigned to the patent document set. Part of the patent document. At this time, when there is a patent classification among mi or nj, not only the kind of patent classification but also a problem of main patent classification and sub patent classification occurs. The patent document includes at least one main patent classification, and in some cases, one or more sub patent classifications may be included, so the scope of the patent classification to be used is problematic. This may be provided as an option, and the user may select which patent classification to use. Where possible, it would be more reasonable to use both main and sub patent classifications.

이어, 상기 (mi,nj)셀에 대응되는 특허 문건 부분 집합에 대한 분석이 개시되며, 이는 본 발명의 니치 기술 영역 평가 정보 생성부(735)가 처리한다. 상기 니치 기술 영역 평가 정보 생성부(735)는 상기 특허 문건 부분 집합에 대하여 기설정된 평가 정보를 생성한다. 우선적으로 상기 니치 기술 영역 평가 정보 생성부(735)는 상기 특허 문건 부분 집합에 속하는 개별 특허 단위 및/또는 상기 특허 문건 부분 집합에 속하는 특허 집합 단위별로 청구항수, 최초 (독립)청구항 길이, 페이지수, 도면수, 국내 패밀리수(분할+ US계속/일부계속), 해외 출원 패밀리수, 해외 등록 패밀리수, 국내 우선권 주장수, Large company 여부, 해외 출원인 여부, 권리자의 분쟁 제기 회수, 권리자의 분쟁 피소 회수, 전체 분쟁수, 최근 3년간 분쟁수, 전체 피고수, 최근 3년간 평균 피고수, 연차등록기간, 표준특허풀 포함여부, 양도 발생 여부, 피인용수, Reference수, IPC수, Subclass가 다른 IPC수, USPC수, Class가 다른 USPC수, FT수, Theme가 다른 FT수, (공동)출원인 수, (공동)발명자 수, 발명자 국적수, 권리의 경제적 잔여수명, IPC main group 기준 최근 3년간 US 출원수, IPC main group 기준 최근 3년간 non US 출원수, USPC no dot subgroup 기준 최근 3년간 US, IPC main group 기준 최근 3년간 US 출원수/최근10년간 US출원수, IPC main group 기준 최근 3년간 non US 출원수/ 최근10년간 non US출원수, USPC no dot subgroup 기준 최근 3년간 US출원수/ 최근10년간 US출원수, IPC main group 기준 최근 3년간 기업 비율, IPC main group 기준 최근 3년간 대기업 비율, IPC main group 기준 최근 3년간 대학/연구기관 비율, IPC main group 기준 최근 3년간 개인(not assigned) 비율, IPC main group 기준 최근 3년간 US권리자(권리자 주소 정보 참조) 비율, 출원일 백분위수, 전체 유사 모집단에서의 자사 특허 비율, 후방 인용에서의 자사 특허 비율, 전방 인용에서의 자사 특허 비율, 후방 인용에서의 자사 특허 개수, 전방 인용에서의 자사 특허 개수, 전방 인용 특허군에서의 기업 비율, 전방 인용 특허군에서의 대기업 비율, 전방 인용 특허군에서의 대학/연구기관 비율, 전방 인용 특허군에서의 개인 비율, 전방 인용 특허군에서의 US 권리자 비율, 전방 인용에서의 논문 비율, 전방 인용에서의 non US 특허 비율, 후방 인용 특허군에서의 기업 비율, 후방 인용 특허군에서의 대기업 비율, 후방 인용 특허군에서의 대학/연구기관 비율, 후방 인용 특허군에서의 개인 비율, 후방 인용 특허군에서의 US 권리자 비율, 후방 인용에서의 non US 특허 비율, 전체 유사 모집단에서의 자사 특허 비율, 5년 집중 영역 정도(AI), 5년 평균 특허 품질 지수, 5년 지수 평점, 5년 공동출원인 수, 5년 집중 영역 정도(AI), 5년 평균 특허 품질 지수, 5년 지수 평점, 5년 공동 발명자수, 실시권 설정 개수, 출원인 재무, 5년 국가별 상대 출원량, 5년 국가별 상대 등록량, 5년 국가별 상대 출원인수, 5년 국가별 상대 발명자수, 5년 국가별 특정 출원인 상대 출원량, 5년 출원인 중 기업 비율, 5년 출원인 중 대학 비율, 5년 국가별 특정 출원인 상대 등록량, 5년 국가별 특정 출원인 포함 출원량, 5년 국가별 특정 출원인 포함 등록량, 기술 분야별 rising 키워드 필드별(특허청구범위) 포함수, 5년 국가별 frequency rising 속도, 5년 국가별 network size rising 속도, 핵심 키워드의 특허 청구 범위 포함 개수, 5년 국가별 출원 증감율, 5년 국가별 등록 증감율, 5년 국가별 출원인수 증감율, 5년 국가별 발명자수 증감율, 5년 출원인 중 기업 비율, 5년 출원인 중 대학 비율, 5년 특정 출원인 포함 비율, 특허조회수, 수명 주기상의 위치, 연차등록납부액 등과 같은 니치 기술 영역 평가 요소 중 어느 하나 이상을 계산하거나 입수한다. 상기 니치 기술 영역 평가 요소에는 본 문단에서 예시한 평가 요소들의 변동값(증감율, 증가 속도 등)도 평가 요소가 됨은 물론이다 할 것이다.Subsequently, the analysis of the patent document subset corresponding to the (mi, nj) cell is started, which is processed by the niche description region evaluation information generator 735 of the present invention. The niche description region evaluation information generation unit 735 generates evaluation information preset for the patent document subset. Firstly, the niche description region evaluation information generation unit 735 may determine the number of claims, the original (independent) claim length, and the number of pages for each patent unit belonging to the patent document subset and / or for each patent set unit belonging to the patent document subset. , Number of Drawings, Number of Domestic Families (Split + US Continue / Partial), Number of Families Filing Overseas, Number of Families Registered Overseas, Number of Claims in Domestic Priority, Large Company, Status of Overseas Applicant, Number of Claimants Disputed The number of disputes, the total number of disputes, the number of disputes in the last three years, the total number of defendants, the average number of defendants in the last three years, the annual registration period, whether the standard patent pool is included, whether or not the transfer occurred, the number of citations, the number of references, the number of IPCs, and the number of subclasses Number of IPCs, USPCs, USPCs with different Classes, FTs, FTs with Different Themes, (Co) Applicants, (Co) Inventors, Inventor Nationality, Economic Remaining Life of Rights, IPC Main Group US applications No. of US applications for 3 years based on IPC main group, US for 3 years based on USPC no dot subgroup, US for 3 years based on IPC main group No. of US applications for last 3 years, non US for 3 years based on IPC main group No. of applications / non-US applications in recent 10 years, USPC no dot subgroups No. of US applications in recent 3 years / US applications in recent 10 years, percentage of firms in IPC main group for 3 years, ratio of large firms in IPC main group for 3 years, Percentage of universities / research institutions in the last three years based on the IPC main group, Not assigned in the last three years based on the IPC main group, Percentage of US holders in the last three years based on the IPC main group, Percentile date of filing, Total similarity Proportion of own patents in the population, Proprietary patents in back citations, Proprietary patents in forward citations, Proprietary patents in back citations, Proprietary patents in forward citations, Proportion of companies in forward citation patents, Forward citations Large company ratio in patent group, university / research institution ratio in forward citation patent group, individual ratio in forward citation patent group, US owner ratio in forward citation patent group, article ratio in forward citation group, non citation in forward citation US patent ratio, percentage of firms in back-cited patent group, ratio of large companies in back-cited patent group, university / research ratio in back-cited patent group, individual ratio in back-cited patent group, US in back-cited patent group Rights holder ratio, non-US patent ratio in back citations, own patent ratio in the overall similarity population, 5-year focused area (AI), 5-year average patent quality index, 5-year index rating, 5-year joint applicants, 5-year Focus Area Accuracy (AI), 5-Year Average Patent Quality Index, 5-Year Index Rating, 5-Year Co-Inventors, Number of Licensees Established, Applicant Finance, 5-Year Country-Related Patents, 5-Year Country-Registration, 5-Year Country relative Number of causes, relative inventors by country for 5 years, relative applicants by country for 5 years, percentage of companies among applicants for 5 years, percentage of universities among applicants for 5 years, relative registration of applicants by country for 5 years, country by country Applicant's application volume, 5-year country's specific applicant's registration volume, Rising keyword field by technology field (claims) Coverage, 5-year country's frequency rising rate, 5-year country's network size rising rate, Key keyword's patent Number of Claims Included, Five-Year Application Growth Rate, Five-Year Country Registration Growth, Five-Year Number of Applicants, Five-Year Inventor Growth, Five-Year Enterprises, Five-Year Colleges, Five Calculate or obtain any one or more of the niche technology domain evaluation factors, such as year-specific applicant inclusion rates, patent counts, life cycle positions, and annual registration payments. In the niche description area evaluation element, the change value (rate of increase / decrease rate, increase rate, etc.) of the evaluation elements exemplified in this paragraph will also be an evaluation element.

상기 니치 기술 영역 평가 정보 생성부(735)는 각 셀에 대하여, 상기 니치 기술 영역 평가 요소값을 계산하여, 그 결과를 상기 셀에 표현할 수 있다. 상기 셀은 적어도 하나 이상의 상기 니치 기술 영역 평가 요소값에 대한 처리 결과를 포함하고 있다. 니치 기술 영역 평가 정보 생성부(735)는 적어도 하나 이상의 기설정된 평가 모델(평가 수식이며, 니치 기술 평가 요소값을 입력 변수로 함)은 상기 니치 기술 영역 평가 요소값을 사용하여, 평가 결과를 생성한다. 도 10은 각 셀별 평가 결과를 셀별로 컬러로 표시하여 각 셀별 니치 기술 영역 평가 정보의 일례를 보여 주고 있다. 예를 들어, 상기 니치 기술 영역 평가 정보 생성부(735)는 상기 니치 기술 영역 평가 요소값을 각 셀의 출원 개수라고 할 때, 붉은색은 출원 개수가 백분위수 상위 1%이내, 노란색은 상위 5% 이내 등과 같이 니치 기술 영역 평가 정보 생성 기준값을 내장하고 있을 수 있다. 니치 기술 영역 평가 정보 생성 기준값은 니치 기술 영역 평가 정보 생성한 다음, 생성된 니치 기술 영역 평가 정보를 어떻게 표시해 줄 것인지에 대한 정보를 말한다. 한편, 니치 기술 영역 평가 정보 생성 기준값이 출원수의 증감율에 따른 표시일 경우, 붉은 색은 증감율 상위 5% 이내 등이 될 수 있다.The niche description region evaluation information generation unit 735 may calculate the niche description region evaluation element value for each cell and express the result in the cell. The cell contains processing results for at least one of the niche description region evaluation element values. The niche description region evaluation information generation unit 735 generates an evaluation result by using at least one predetermined evaluation model (an evaluation formula, which is a niche description evaluation element value as an input variable), using the niche description region evaluation element value. do. 10 shows an example of niche description region evaluation information for each cell by displaying the evaluation results for each cell in color for each cell. For example, when the niche description region evaluation information generating unit 735 refers to the niche description region evaluation element value as the number of applications of each cell, the number of applications in red color is within 1% of the percentile, and yellow is 5 in order. The niche description area evaluation information generation reference value may be embedded, such as within%. The niche description region evaluation information generation reference value refers to information on how to generate the niche description region evaluation information and then display the generated niche description region evaluation information. Meanwhile, when the niche description area evaluation information generation reference value is a display according to the increase / decrease rate of the number of applications, the red color may be within 5% of the increase / decrease rate.

한편, 상기 셀에 대응되는 특허 문건 부분 집합을 정량 평가 요소 부분과 정성 평가 요소 부분으로 나누어서 처리할 수도 있을 것이다. 정성 평가 요소는 개별 특허에 대한 특허 평가 점수값 또는 그 특허 평가 점수값을 처리한 값이 그 예가 될 것이다. 예를 들어, 특허가 10개 있는 셀이 2개 있을 때, 어느 하나의 셀은 특허 평가 점수는 100점 만점에 평균 70점이 될 수도 있지만, 다른 셀은 90점이 될 수도 있을 것이다. 이때, 90점이 되는 셀은 중요한 특허가 다수 포진해 있음을 알 수 있게 된다. 한편, 특정 셀이 특허수는 적지만, 상대적으로 고평가 특허가 다수 있는 경우에도 그 셀은 중요한 셀이 될 수 있을 것이며, 특정 셀이 특허수는 적지만, 최근에 출원된 특허가 고평가 특허가 많을 경우, 중요한 셀이 될 수도 있을 것이다.Meanwhile, the patent document subset corresponding to the cell may be divided into a quantitative evaluation element portion and a qualitative evaluation element portion. For example, the qualitative evaluation element may be a patent evaluation score value of an individual patent or a value obtained by processing the patent evaluation score value. For example, when there are two cells with 10 patents, one cell may have an average score of 70 out of 100, while the other cell may have 90 points. At this time, it can be seen that a number of cells having a score of 90 are herpes important. On the other hand, even if a specific cell has a small number of patents, but there are a relatively large number of high-evaluation patents, the cell may be an important cell. In this case, it may be an important cell.

나아가, 특정 셀에 대하여, 기설정된 함수식을 사용하여 특정 셀의 니치 기술 영역 부합성 정보를 생성할 수 있을 것이다. 상기 니치 기술 영역 평가 정보 생성부(735)가 니치 기술 영역 부합성 정보를 생성하는 방법은 상기 특정 셀의 특허 문건 부분 집합에 대하여, 양적 평가 지표축(X축)과 질적 평가 지표축(Y축)으로 평가 평면을 생성하고, 특정 셀의 특허 문건 부분 집합의 평균 위치가 상기 평가 평면의 어느 위치에 존재하는가를 평가하는 방식으로 니치 기술 영역 부합성 정보를 생성할 수 있다. 예를 들어, 양적 평가 지표축(X축)으로 5년내 출원량을, 질적 평가 지표축(Y축)으로 평균(또는 상위 50%의) 특허 평가 점수일 경우 4분위 평가 평면에서 특정 셀의 좌표값을 설정할 수 있게 된다. 예를 들어, 출원량이 작고, 평균 점수가 높은 경우, 그 셀은 rising 기술 영역일 가능성이 높게 된다. 한편, 특정 셀이 출원량이 많고, 평균 점수가 낮은 경우, 그 셀은 니치 기술 영역이 아닌 포화된 기술 영역일 가능성이 높게 된다.Furthermore, for a specific cell, the niche description region conformance information of the specific cell may be generated using a predetermined function. The method for generating niche description region conformance information by the niche description region evaluation information generating unit 735 includes a quantitative evaluation index axis (X axis) and a qualitative evaluation index axis (Y axis) with respect to the patent document subset of the specific cell. Nich description region conformance information may be generated by generating an evaluation plane and evaluating in which position the average position of the patent document subset of a specific cell exists. For example, the coordinates of a particular cell in the quartile evaluation plane if the application volume within five years is the quantitative index (X axis) and the average (or top 50%) patent score is the qualitative index (Y axis). You can set the value. For example, if the application volume is small and the average score is high, the cell is likely to be a rising technology area. On the other hand, if a particular cell has a large application volume and a low average score, the cell is likely to be a saturated technology region rather than a niche description region.

한편, 도 11은 본 발명의 틈새 영역 발견 분석 결과에 관한 다른 일실시예적 도면으로, 도 10과는 다른 니치 기술 영역 평가 요소값을 사용하여 생성되는 니치 기술 영역 평가 정보에 대하여 각 축, 구역/셀(cell)에 대하여 thermograph 효과가 적용되어 있음을 볼 수 있다.FIG. 11 is another exemplary diagram illustrating a result of a niche region discovery analysis according to the present invention, and each axis, zone / area for niche description region evaluation information generated by using a niche description region evaluation element value different from FIG. 10. It can be seen that the thermograph effect is applied to the cell.

한편, 상기 셀값에 대한 특허 문건 부분 집합이 정해지는 경우, 상기 특허 문건 부분 집합에 속하는 특허들에 대해 기설정된 분석 정보를 제공해 줄 수 있다. 상기 특허 문건 부분 집합에 특허 문건이 대응되는 경우, 상기 특허 문건 부분 집합에 포함된 특허들에 대해서 정량 분석 정보가 제공될 수 있을 것이며(분석의 축은 시간, 출원인, 발명자, 특허 분류, 국가, 등록 여부 등이 될 수 있을 것이다.), 개별 특허들에 대한 서지 사항 및 전문 정보가 링크 될 수도 있을 것이다.On the other hand, when a patent document subset for the cell value is determined, predetermined analysis information may be provided for patents belonging to the patent document subset. If a patent document corresponds to the patent document subset, quantitative analysis information may be provided for the patents included in the patent document subset (the axis of analysis is time, applicant, inventor, patent classification, country, registration). And bibliography and full text of individual patents.

상기와 같은 본 발명 사상은 3 이상의 n차원 매트릭스로 확장할 수 있음은 당업자에게 당연할 것이며, 이 경우, 상기 셀값은 n차원의 큐브 형태가 될 것이다. 한편, 사용자는 2차원까지의 정보만 시각적으로 확인할 수 있으므로, n개의 차원 중 자신이 원하는 차원 2개를 선택하여, 선택된 차원에 대한 상기 니치 기술 평가 정보를 볼 수 있게 된다. 생성된 큐브 data에 있어서, slice and dice 정보 처리를 하여, 원하는 매트릭스를 선택하거나, 선택된 매트릭스에 대하여 축 등을 변동해 보는 인터페이스를 상기 특허 정보 시스템(1000)은 상기 사용자 컴퓨터(5000)에 제공할 수 있을 것이다.It will be apparent to those skilled in the art that the inventive concept as described above can be extended to three or more n-dimensional matrices, in which case the cell value will be in the form of an n-dimensional cube. On the other hand, since the user can only visually confirm up to two dimensions of information, the user can select two of the desired dimensions among the n dimensions, and can view the niche technology evaluation information on the selected dimension. In the generated cube data, the patent information system 1000 may provide the user computer 5000 with an interface for processing slice and dice information to select a desired matrix or to change an axis or the like with respect to the selected matrix. Could be.

본 발명 사상에서 예시로 든 계층 구조는 특허 분류뿐만 아니라, 도 13 내지 도14에 예시된 IPC 대응 캐치워드나, USPC 대응 Index에 대해서도 적용될 수 있음은 당연할 것이다.
The hierarchical structure exemplified in the inventive concept may be applied not only to the patent classification but also to the IPC corresponding catchwords illustrated in FIGS. 13 to 14 or the USPC corresponding index.

본 발명은 특허 정보 산업 및 기술 정보 기반 컨설팅 산업 전반에 활용할 수 있다.
The present invention can be applied to the patent information industry and technical information-based consulting industry as a whole.

100 : 데이터부
1000 : 특허 정보 시스템
110 : 특허 데이터부
110 : 특허 데이터부
111 : 특허 명세서 파일부
112 : 특허 DB
113 : 특허 분류 DB
114 : 분류 DB부
120 : 비특허 데이터부
200 : 데이터 가공부
300 : 검색 처리부
3000 : 연계 시스템
400 : 분석 정보 생성부
5000 : 사용자 컴퓨터
730 : 니치 기술 영역 발견부
731 : 특허 문건 집합 선택부
732 : 네트워크 다이어그램 비교부
733 : n차원 매트릭스 선택부
734 : 선행 특허 표시부
735 : 니치 기술 영역 평가 정보 생성부
800 : 부가 서비스 제공부
9000 : 유무선 네트워크
100: data part
1000: Patent Information System
110: patent data section
110: patent data section
111: Patent specification file section
112: Patent DB
113: Patent Classification DB
114: classification DB section
120: non-patent data portion
200: data processing unit
300: search processing unit
3000: Linkage System
400: analysis information generation unit
5000: User Computer
730: Nich technology area discovery unit
731: patent document set selection unit
732: Network diagram comparator
733 n-dimensional matrix selection unit
734: prior patent display portion
735: niche technology area evaluation information generator
800: additional service provider
9000: Wired and Wireless Network

Claims (22)

유무선 네트워크를 통하여 특허 정보를 요청하는 사용자 컴퓨터로 특허 정보를 서비스하거나, 사용자 컴퓨터 상에서 상기 사용자에게 특허 정보를 제공하는 니치 기술 영역 발견을 지원하는 특허 정보 시스템의 특허 정보 처리 방법에 있어서,
(A0) 쿼리 또는 검색식 또는 추출 조건을 통하여 적어도 하나 이상의 특허를 포함하는 특허 문건 집합이 선택되어 선택 문건 집합이 생성되는 단계;
(A) 상기 사용자 컴퓨터로부터 특허 분류 기호 체계 상의 적어도 하나 이상의 제1 특허 분류 및 적어도 하나 이상의 제2 특허 분류를 입수 받는 단계;
(B) 입수 받은 상기 제1 특허 분류의 하위 특허 분류 및 상기 제2 특허 분류의 하위 특허 분류를 추출하는 단계; 및
(C) 상기 제1 특허 분류의 하위 특허 분류와 상기 제2 특허 분류의 하위 특허 분류로 교차 영역을 생성하고, 상기 교차 영역에 대응되는 교차 영역값을 상기 선택 특허 문건 집합을 구성하는 특허 문건에 포함된 특허 분류 정보로 처리하여 생성하고, 상기 생성된 교차 영역값을 상기 교차 영역에 대응시켜 상기 사용자 컴퓨터에 제공하는 단계;를 포함하며,
상기 특허 분류 기호 체계는 IPC, F-term, UPSC, ECLA 중 어느 하나 이상인 것이며,
상기 선택 특허 문건 집합은 전체 특허 문건으로 구성되는 전체 특허 문건 집합의 부분 집합으로 적어도 하나 이상의 속성을 공유하는 부분 집합, 상기 특허 정보 시스템의 운영자가 부여하는 적어도 하나 이상의 조건을 충족하는 부분 집합 및 상기 특허 정보 시스템의 사용자가 부여하는 적어도 하나 이상의 조건을 충족하는 부분 집합 중에서 선택되는 어느 하나의 특허 문건 집합이거나, 어느 둘 이상이 조합된 특허 문건 집합인 것인 것이며,
상기 속성은 출원인, 발명자, 특허 분류 기호 체계, 특허 문건, 키워드, 기간이나 날짜, 기술군 및 제품군 중에서 선택되는 어느 하나 또는 어느 둘 이상의 조합인 것이며,
상기 키워드는 상기 사용자가 입력하거나 선택한 키워드 및 핵심 키워드 중 어느 하나 이상인 것이며,
상기 핵심 키워드는 상기 특허 정보 시스템이 상기 선택 특허 문건 집합을 구성하는 특허 문건 및 상기 전체 특허 문건 집합을 구성하는 전체 특허 문건 중 어느 하나 이상을 처리하여 생성된 것이며,
상기 핵심 키워드는 기술과 관련된 기술 키워드 및 제품과 관련된 제품 키워드 중 어느 하나 이상을 포함하는 것이며,
상기 기술군은 상기 생성된 적어도 하나 이상의 핵심 키워드 및 상기 특허 분류 기호 체계에 속하는 적어도 하나 이상의 특허 분류 기호 중 어느 하나 이상을 사용하여 상기 특허 정보 시스템 또는 상기 사용자에 의해서 생성되는 것이며,
상기 제품군은 적어도 하나 이상의 상기 제품 키워드 및 적어도 하나 이상의 제품 분류 기호 체계에 속하는 적어도 하나 이상의 제품 분류 기호 중 어느 하나 이상을 사용하여 상기 특허 정보 시스템 또는 상기 사용자에 의해서 생성되는 것인 것을 특징으로 하는 니치 기술 영역 발견을 지원하는 특허 정보 처리 방법.
In the patent information processing method of a patent information system for providing patent information service to a user computer requesting patent information through a wired or wireless network, or for supporting the discovery of niche technology areas for providing the patent information to the user on the user computer,
(A0) generating a selection document set by selecting a patent document set including at least one patent through a query or a search expression or an extraction condition;
(A) receiving from the user computer at least one or more first patent classifications and at least one or more second patent classifications on the patent classification code system;
(B) extracting the lower patent classification of the first patent classification and the lower patent classification of the second patent classification received; And
(C) a cross region is generated by a lower patent classification of the first patent classification and a lower patent classification of the second patent classification, and the cross region value corresponding to the cross region is included in the patent document constituting the selected patent document set. Generating and processing the included patent classification information and providing the generated intersection area value to the user computer in correspondence with the intersection area;
The patent classification code system is any one or more of IPC, F-term, UPSC, ECLA,
The selected patent document set is a subset of the entire patent document set consisting of all patent documents, a subset sharing at least one or more attributes, a subset that satisfies at least one or more conditions imposed by an operator of the patent information system, and It is one set of patent documents selected from a subset that satisfies at least one or more conditions granted by the user of the patent information system, or any two or more sets of combined patent documents,
The attribute is any one or any combination of two or more selected from the applicant, inventor, patent classification system, patent documents, keywords, period or date, technology group and product family,
The keyword is one or more of a keyword and a key keyword entered or selected by the user,
The core keyword is generated by the patent information system processing any one or more of the patent documents constituting the selected patent document set and the entire patent documents constituting the entire patent document set,
The key keyword includes one or more of a technology keyword related to a technology and a product keyword related to a product.
The technology group is generated by the patent information system or the user using at least one of the generated at least one key keyword and at least one patent classification code belonging to the patent classification code system.
The niche is generated by the patent information system or the user using at least one of the at least one product keyword and at least one of the at least one product classification code belonging to the at least one product classification code system. Patent information processing method that assists in the discovery of technical areas.
제1항에 있어서,
상기 제1 특허 분류와 상기 제2 특허 분류는 동일한 특허 분류 기호 체계에 소속된 시블링 관계를 가지는 제1 방법, 동일한 특허 분류 기호 체계에 소속되나 시블링 관계를 가지지 않는 제2 방법, 상이한 특허 분류 기호 체계에서 선택되는 제3 방법 중 어느 하나의 방법이 사용되는 것인 것을 특징으로 하는 니치 기술 영역 발견을 지원하는 특허 정보 처리 방법.
The method of claim 1,
The first patent classification and the second patent classification are of a first method having a sibling relationship belonging to the same patent classification code system, a second method belonging to the same patent classification code system but not having a sibling relationship, different patent classifications A patent information processing method for supporting the discovery of niche technology regions, wherein any one of the third methods selected from the symbol system is used.
제1항에 있어서,
상기 (C) 단계에서
상기 사용자 컴퓨터에 전송되는 상기 교차 영역에 대응되는 교차 영역값을 제공하는 방법은
상기 교차 영역값을 제1 특허 분류의 하위 특허 분류와 상기 제2 특허 분류의 하위 특허 분류가 구성하는 매트릭스 내지는 큐브를 구성하는 교차 영역에 표시하여 제공되는 것인 것을 특징으로 하는 니치 기술 영역 발견을 지원하는 특허 정보 처리 방법.
The method of claim 1,
In the step (C)
A method of providing an intersection area value corresponding to the intersection area transmitted to the user computer may include
The niche description area discovery is provided by displaying the intersection area value in a crossing area constituting a matrix or a cube constituted by the lower patent classification of the first patent classification and the lower patent classification of the second patent classification. Supporting patent information processing method.
제1항에 있어서,
상기 (B) 단계의 하위 특허 분류는 상기 입수 받은 제1 특허 분류의 직하위 특허 분류를 입수하는 제1 특허 분류 입수 방법, 제1 특허 분류의 2이상의 직하위 특허 분류를 입수하는 제2 특허 분류 입수 방법 및 상기 제1 특허 분류의 모든 하위 특허 분류를 입수하는 제3 특허 분류 입수 방법 중 어느 하나를 실시하는 것인 것을 특징으로 하는 니치 기술 영역 발견을 지원하는 특허 정보 처리 방법.
The method of claim 1,
The lower patent classification of step (B) is a first patent classification obtaining method for obtaining a direct patent classification of the obtained first patent classification, a second patent classification for obtaining two or more subordinate patent classifications of the first patent classification. And a third patent classification obtaining method which obtains all subordinate patent classifications of the first patent classification.
제1항에 있어서,
(D) 상기 사용자 컴퓨터에 제공된 상기 제1 특허 분류의 하위 특허 분류와 상기 제2 특허 분류의 하위 특허 분류 중 어느 하나 이상에 대한 확장 선택 정보를 입수하는 단계;
(E) 상기 확장 선택 정보를 입수받은 상기 하위 특허 분류 기호에 대하여, 직하위 특허 분류를 입수하는 제1 특허 분류 입수 방법, 2 이상의 직하위 특허 분류를 입수하는 제2 특허 분류 입수 방법 및 모든 하위 특허 분류를 입수하는 제3 특허 분류 입수 방법 중 어느 하나를 실시하여 특허 분류를 확장하는 단계;를 더 실시하는 것인 것을 특징으로 하는 니치 기술 영역 발견을 지원하는 특허 정보 처리 방법.
The method of claim 1,
(D) obtaining extended selection information for at least one of a lower patent classification of the first patent classification and a lower patent classification of the second patent classification provided to the user computer;
(E) a first patent classification obtaining method for obtaining a subordinate patent classification, a second patent classification obtaining method for obtaining two or more subordinate patent classifications, and all subordinates, for the lower patent classification code obtained with the extension selection information; And extending the patent classification by performing any one of a third method of obtaining a patent classification to obtain a patent classification. The patent information processing method of claim 1, wherein the patent classification is further performed.
제5항에 있어서,
(F) 상기 제1 특허 분류의 하위 특허 분류 및 상기 제2 특허 분류 중 어느 하나 이상에서 특허 분류의 확장이 발생한 경우, 확장이 발생한 특허 분류를 포함한 상기 제1 특허 분류의 하위 특허 분류와 상기 제2 특허 분류의 하위 특허 분류로 교차 영역을 생성하고, 상기 교차 영역에 대응되는 교차 영역값을 상기 선택 특허 문건 집합을 구성하는 특허 문건에 포함된 특허 분류 정보로 처리하여 생성하고, 상기 생성된 교차 영역값을 상기 교차 영역에 대응시켜 상기 사용자 컴퓨터에 제공하는 단계;를 더 실시하는 것인 것을 특징으로 하는 니치 기술 영역 발견을 지원하는 특허 정보 처리 방법.
The method of claim 5,
(F) when an extension of the patent classification occurs in any one or more of the lower patent classification and the second patent classification of the first patent classification, the lower patent classification and the first patent classification of the first patent classification including the patent classification in which the expansion has occurred. A cross region is generated as a lower patent classification of two patent classifications, and a cross region value corresponding to the cross region is generated by processing the patent classification information included in the patent documents included in the selected patent document set, and the generated cross region. And providing an area value corresponding to the intersection area to the user computer, wherein the patent information processing method supports niche technology area discovery.
제1항에 있어서,
상기 (C) 단계에서, 상기 교차 영역값은 상기 제1 특허 분류의 하위 특허 분류 및 상기 제2 특허 분류의 하위 특허 분류의 모든 하위 특허 분류를 포함시켜 처리하여 생성하는 것인 것을 특징으로 하는 니치 기술 영역 발견을 지원하는 특허 정보 처리 방법.
The method of claim 1,
In the step (C), the cross-sectional area value is generated by including the lower patent classification of the first patent classification and all lower patent classifications of the lower patent classification of the second patent classification. Patent information processing method that assists in the discovery of technical areas.
제1항에 있어서,
상기 (C) 단계에서
상기 사용자 컴퓨터에 전송되는 상기 교차 영역에 대응되는 교차 영역값을 제공하는 방법은
상기 교차 영역값을 제1 특허 분류의 하위 특허 분류와 상기 제2 특허 분류의 하위 특허 분류가 구성하는 매트릭스를 구성하는 교차 영역에 표시하여 제공되는 것인 것이며,
상기 매트릭스는 적어도 1개 이상의 제1 특허 분류 및 적어도 2개 이상의 제2 특허 분류를 포함하여 구성하는 것인 것을 특징으로 하는 니치 기술 영역 발견을 지원하는 특허 정보 처리 방법.
The method of claim 1,
In the step (C)
A method of providing an intersection area value corresponding to the intersection area transmitted to the user computer may include
The intersection area value is provided by displaying the intersection area constituting the matrix of the lower patent classification of the first patent classification and the lower patent classification of the second patent classification.
And said matrix comprises at least one or more first patent classifications and at least two or more second patent classifications.
제1항에 있어서,
상기 교차 영역값의 종류는 1개 종류의 측정값, 상기 1개 종류의 측정값을 기설정된 연산을 처리한 연산값, 2개 종류의 측정값에 기설정된 연산을 처리한 연산값, 상기 측정값 또는 상기 연산값에 대응되는 표현값 중 어느 하나 이상인 것을 특징으로 하는 니치 기술 영역 발견을 지원하는 특허 정보 처리 방법.
The method of claim 1,
The type of the crossing area value may include one type of measurement value, an operation value of processing one preset measurement value, an operation value of processing two preset measurement operations, and the measurement value Or a representation value corresponding to the operation value.
제9항에 있어서,
상기 측정값 및 연산값은 기설정된 어느 하나의 특허 지표값 또는 적어도 2 이상의 특허 지표값을 연산한 값인 것을 특징으로 하는 니치 기술 영역 발견을 지원하는 특허 정보 처리 방법.
10. The method of claim 9,
And said measured value and arithmetic value are values obtained by calculating a predetermined patent index value or at least two patent index values.
제9항에 있어서,
상기 측정값 내지 연산값은 증감율, 증감속도, 기설정된 속성이 차지하는 비율값, 양적 평가값 및 질적 평가값 중 어느 하나인 것을 특징으로 하는 니치 기술 영역 발견을 지원하는 특허 정보 처리 방법.
10. The method of claim 9,
And the measured value to the calculated value are any one of a change rate, a increase rate, a rate value occupied by a predetermined attribute, a quantitative evaluation value, and a qualitative evaluation value.
제1항에 있어서,
(G) 상기 교차 영역값에 대하여 적어도 2 이상의 기설정된 범주로 나누는 단계; 및
(H) 범주별로 기설정된 표현을 적용하는 단계;를 더 실시하는 것인 것을 특징으로 하는 니치 기술 영역 발견을 지원하는 특허 정보 처리 방법.
The method of claim 1,
(G) dividing the intersection area into at least two predetermined categories; And
(H) applying a predetermined expression for each category; patent information processing method that supports the discovery of niche technology area, characterized in that for further implementing.
제1항에 있어서,
상기 교차 영역값은 상기 속성에 대응되는 적어도 하나 이상의 기설정된 표현 단위를 포함하여 구성된 것이며,
상기 표현 단위는 도형, 선도, 색구분 내지 색흐림 중 어느 하나 이상이 적용되어 구성되는 것인 것을 특징으로 하는 니치 기술 영역 발견을 지원하는 특허 정보 처리 방법.
The method of claim 1,
The intersection area value is configured to include at least one preset expression unit corresponding to the attribute.
The expression unit is a patent information processing method for supporting the discovery of a niche technology region, characterized in that any one or more of a figure, a diagram, color classification or color blur is applied.
제1항에 있어서,
상기 교차 영역값은 기설정된 시간 구간에 따라 시간 구간별로 별개로 표시되는 것인 것이며,
상기 별개로 표시되는 방법은 1) 사용자 컴퓨터 화면의 구분되는 다른 영역에 복수개로 표시되는 방법 및 2) 사용자 컴퓨터 화면의 동일한 영역에 기설정된 리프레쉬 시간 단위로 1개로 표시되는 방법 중 어느 하나 이상을 사용하는 것인 것을 특징으로 하는 니치 기술 영역 발견을 지원하는 특허 정보 처리 방법.
The method of claim 1,
The intersection area value is to be displayed separately for each time interval according to a preset time interval.
The separately displayed method may be any one or more of 1) a method of displaying a plurality in different areas of the user's computer screen, and 2) a method of displaying one in a predetermined refresh time unit on the same area of the user's computer screen. Patent information processing method for supporting the discovery of niche technology region, characterized in that.
제1항에 있어서,
(I) 상기 교차 영역을 평가하기 위한 적어도 2 이상의 교차 영역 평가 지표로 수립한 교차 영역 평가 모델을 호출하는 단계; 및
(J) 상기 교차 영역에 대응되는 교차 영역 평가 지표값을 상기 교차 영역 평가 모델에 입력하고, 교차 영역 평가값을 계산하는 단계;를 더 실시하는 것을 특징으로 하는 니치 기술 영역 발견을 지원하는 특허 정보 처리 방법.
The method of claim 1,
(I) calling a cross-section evaluation model established with at least two cross-section evaluation indices for evaluating the cross-section; And
(J) inputting an intersection area evaluation index value corresponding to the intersection area into the intersection area evaluation model and calculating an intersection area evaluation value; further comprising patent information for supporting niche technology area discovery. Treatment method.
제15항에 있어서,
상기 (J) 단계의 상기 교차 영역 평가값을 기준으로 기설정된 처리를 수행하며, 상기 기설정된 처리에는 상기 교차 영역 평가값을 기준으로 한 상기 교차 영역에 대한 기설정된 구분 표시 및 적어도 하나 이상의 랭킹 부여 기준에 따른 랭킹이 부여된 목록 제공 중 어느 하나 이상을 포함하는 것인 것을 특징으로 하는 니치 기술 영역 발견을 지원하는 특허 정보 처리 방법.
16. The method of claim 15,
A predetermined process is performed based on the crossing area evaluation value of step (J), and the predetermined processing is given a predetermined division mark and at least one ranking for the crossing area based on the crossing area evaluation value. Patent information processing method for supporting the discovery of niche technology area, characterized in that it comprises any one or more of the list provided the ranking according to the criteria.
제1항에 있어서,
(K) 상기 사용자 컴퓨터로부터 적어도 하나 이상의 속성을 공유하는 셀프 문건 집합에 대한 선택 정보를 입수받는 단계; 및
(L) 상기 셀프 문건 집합에 포함되는 특허 문건에 포함된 특허 정보를 상기 교차 영역을 기준으로 기설정된 처리를 수행하는 단계; 를 더 실시하는 것을 특징으로 하는 니치 기술 영역 발견을 지원하는 특허 정보 처리 방법.
The method of claim 1,
(K) receiving selection information on a set of self documents sharing at least one property from the user computer; And
(L) performing a predetermined process on the basis of the intersection area of the patent information included in the patent document included in the self-document set; The patent information processing method which supports discovery of niche technology area | region further characterized by the above-mentioned.
제17항에 있어서,
상기 기설정된 처리는 상기 교차 영역 대하여 상기 셀프 문건 집합에 포함되는 특허 문건에 포함된 특허 정보를 기준으로 한 관계성 정보를 생성하는 것인 것을 특징으로 하는 니치 기술 영역 발견을 지원하는 특허 정보 처리 방법.
18. The method of claim 17,
The predetermined processing is to generate the relationship information based on the patent information included in the patent document included in the self-document set for the cross region, patent information processing method for supporting the discovery of niche technology region. .
제18항에 있어서,
상기 관계성 정보는 상기 출원인의 기설정된 적어도 하나 이상의 사업진출분야인 것을 특징으로 하는 니치 기술 영역 발견을 지원하는 특허 정보 처리 방법.
19. The method of claim 18,
The relationship information is patent information processing method for supporting the discovery of niche technology area, characterized in that the applicant's predetermined at least one business entry field.
제18항에 있어서,
상기 교차 영역에 대응되는 특허 문건 집합에 대하여 양적 평가 지표축과 질적 평가 지표축으로 형성되는 평가 평면에 상기 특허 문건 집합에 대응되는 기설정된 수식에 따른 좌표값을 설정하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 니치 기술 영역 발견을 지원하는 특허 정보 처리 방법.
19. The method of claim 18,
Setting a coordinate value according to a predetermined formula corresponding to the patent document set on an evaluation plane formed of a quantitative evaluation index axis and a qualitative evaluation index axis with respect to the patent document set corresponding to the intersection area. Patent information processing method that supports the discovery of niche technology areas.
제20항에 있어서,
상기 기설정된 처리는 상기 셀프 문건 집합에 포함되는 특허 문건에 포함된 상기 특허 정보를 상기 교차 영역에 표시하는 것인 것을 특징으로 하는 니치 기술 영역 발견을 지원하는 특허 정보 처리 방법.
21. The method of claim 20,
And the predetermined processing is to display the patent information included in the patent documents included in the self document set on the intersection area.
제1항에 있어서,
상기 선택 특허 문건 집합은 셀프 문건 집합과 적어도 하나 이상의 비교 문건 집합으로 나뉘는 것이며, 상기 (C) 단계는 상기 셀프 문건 집합과 상기 비교 문건 집합을 합쳐서 수행하는 제1 문건 집합 처리 방법, 상기 셀프 문건 집합과 상기 비교 문건 집합을 분리하여별개로 수행하여 별개로 교차 영역값을 생성하는 제2 문건 집합 처리 방법 및 상기 셀프 문건 집합과 상기 비교 문건 집합을 분리하여 별개로 수행하고 교차 영역값은 복합하여 생성하는 제3 문건 집합 처리 방법 중 어느 한 방법 이상을 실시하는 것인 것을 특징으로 하는 니치 기술 영역 발견을 지원하는 특허 정보 처리 방법.
The method of claim 1,
The selected patent document set is divided into a self-document set and at least one comparison document set, and the step (C) is performed by combining the self-document set and the comparative document set with a first document set processing method, the self-document set and the comparison. A second document set processing method for generating a cross-section value separately by separately separating a set of documents and a third document for separately performing the self-document set and the comparison document set separately, and generating a cross-section value. The patent information processing method which supports the niche description area | region discovery characterized by carrying out any one or more methods of an aggregation processing method.
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