KR20080041204A - 미디어 데이터 전송을 위한 방법 및 장치 - Google Patents
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Abstract
Description
힌트 트랙 샘플 설명 | 바이트 |
샘플 설명 사이즈 | 4 |
데이터 포맷 | 4 |
보류(reserved) | 6 |
데이터 참조 인덱스 | 2 |
최대 패킷 사이즈 | 4 |
추가 데이터 테이블 | 가변 |
샘플 설명 사이즈 | 샘플 설명에서의 바이트 수를 특정하는 32-비트 정수. |
데이터 포맷 | 샘플 데이터에 저장된 힌트의 포맷을 지시하는 32-비트 정수. 상이한 힌트 유형을 위해 상이한 포맷이 정의될 수 있다. 다음 테이블은 정의된 포맷을 열거한다. |
보류(reserved) | 0으로 설정되는 6개 바이트. |
데이터 참조 | 이 샘플 설명을 사용하는 샘플과 연관된 데이터 인덱스의 인덱스를 포함하고 있는 16-비트 정수. 데이터 참조는 데이터 참조 원자에 저장된다. |
최대 패킷 사이즈 | 이 트랙에서 계산되는 패킷의 최대 사이즈를 지시하는 32-비트 정수. |
추가 데이터 테이블 | 매 트랙 기반으로 필요한 추가 정보를 포함하는 테이블. 값은 태그된 엔트리이다. 필요한 엔트리는 존재하지 않는다. 테이블에 엔트리가 존재하지 않으면, 합당한 디폴트가 사용될 수도 있다. |
추가 데이터 테이블 | 바이트 |
엔트리 길이 | 4 |
데이터 유형 | 4 |
데이터 | 엔트리 길이 - 8 |
엔트리 길이 | (길이 및 유형 필드를 위한 8개 바이트를 포함하는) 전체 엔트리의 길이를 바이트로 지시하는 32-비트 정수. |
데이터 유형 | 엔트리에서의 데이터의 의미를 지시하는 32-비트 정수. |
데이터 | 이 엔트리에 대한 데이터. 데이터의 길이는 테이블의 데이터 길이 필드에 의해 지시된다. |
길이 | 유형 | 데이터 설명 |
9 | 'rely' | 이 트랙이 신뢰 전달(reliable transport)을 통해 송신되어야 하는지의 여부를 지시하는 1 바이트 정수. 0 및 1의 값이 정의된다. 이 태그가 존재하지 않으면, 그것이, UDP와 같은, 비신뢰 전달을 통해 송신될 수 있다는 것을 지시하는 0 값을 갖는 것으로 가정된다. |
데이터 포맷 | 설명 |
'rtp' | 특정 미디어 유형에 대하여 RTP를 통해 미디어를 송신하고 AVT(Audio-Video Transport) 작업 그룹의 다양한 IETF 드래프트에 의해 설명되는 바와 같이 인코딩하기 위한 패킷화 힌트. |
길이 | 유형 | 데이터 설명 |
12 | 'tims' | RTP 타임스케일(timescale)을 지시하는 32-비트 수. 이 태그는 RTP 데이터를 위한 일 실시예에 제공된다. |
길이 | 유형 | 데이터 설명 |
12 | 'tsro' | RTP 패킷을 송신할 때, 저장된 타임스탬프에 가산할 랜덤 오프셋을 지시하는 32-비트 수. 이 필드가 존재하지 않으면, RTP 명세대로, 진정한 난수(truly random number)가 사용되어야 한다. 이 필드의 값은, 랜덤 오프셋이 가산되지 않을 것을 지시하는 0일 수 있다. |
10 | 'snro' | RTP 패킷을 송신할 때 시퀀스에 가산할 랜덤 오프셋을 지시하는 16-비트 수. 이 필드가 존재하지 않으면, RTP 명세대로, 진정한 난수가 사용되어야 한다. 이 필드의 값은, 랜덤 오프셋이 가산되지 않을 것을 지시하는 0일 수 있다. |
엔트리 카운트 | 테이블 내의 패킷 엔트리 수를 지시하는 16-비트의 언사인드 정수(unsigned integer). 테이블에서의 엔트리 각각은 패킷에 대응된다. 단일 샘플에서의 다수 엔트리는, 미디어 샘플이 다수 패킷으로 분할되었어야 한다는 것을 지시한다. 0의 엔트리 카운트를 가진 샘플은 보류되고, 맞닥뜨리게 된다면, 스킵되어야 한다. |
패킷 엔트리 테이블 | 패킷 엔트리를 포함하고 있는 가변 길이 테이블. 패킷 엔트리는 다음에서 정의된다. |
추가 데이터 | 표 3에 의해 다음에서 도시되는 데이터 테이블에서의 엔트리에 의해 지시되는 데이터를 포함하는 가변 길이 필드. |
패킷 엔트리 | 바이트 |
상대적 패킷 전송 시점 | 4 |
플래그 | 4 |
RTP 헤더 정보 | 2 |
RTP 시퀀스 번호 | 2 |
엔트리 카운트 | 2 |
데이터 테이블 | 가변 |
상대적 패킷 전송 시점 | 힌트 샘플의 실제 시점에 대하여 이 패킷을 송신할 시점을 힌트 트랙의 타임스케일로 지시하는 32-비트 부호 정수값. 음수값은, 패킷이 실제 시점보다 빨리 송신될 것을 의미하고, 이것은 데이터 레이트를 완화시키기에 유용하다. 양수값은 패킷을 이후 시점에서 반복하기에 유용하다. 힌트 샘플 트랙 각각 내에서, 각 패킷 타임스탬프는 감소하지 않는다. |
플래그 | 이 패킷에 대한 소정 속성을 지시하는 32-비트 필드 |
필드 | Bit # | 설명 |
R | 31 | 이것이 반복 패킷이라는 것을, 즉 이 데이터가 선행 패킷에서 정의되었다는 것을 지시하는 1-비트 수. 서버는, 그것이 서버의 패킷 전송 뒤쪽에 위치할 때, 그것이 만회하는 것을 돕기 위해 반복 패킷을 스킵할 것을 선택할 수도 있다. 소정 패킷을 위한 모든 반복 패킷은 동일한 힌트 샘플에 관심이 있다. 정의된 모든 비트(0-30)는 보류되고 0으로 설정된다. |
RTP 헤더 정보 | RTP 헤더에서 설정되는 다양한 값을 특정하는 16-비트 정수. |
필드 | Bit# | 설명 |
P | 2 | RTP 헤더에서의 패딩(P) 비트에 대응되는 1-비트 수. 상이한 패킷 패딩(packet padding)을 필요로 했던 서버가 일반적으로 패킷 자체를 언패딩(un-pad) 및 리패딩(re-pad)할 필요가 있을 수 있으므로, 이 비트는 설정되지 않을 수도 있다. |
X | 3 | RTP 헤더에서의 확장자(X) 비트에 대응되는 1-비트 수. 자신만의 RTP 확장자를 송신해야 하는 서버가 힌트 트랙으로부터의 어떤 확장자도 교체할 수 없거나 힌트 트랙으로부터의 모든 확장자를 교체할 것이 강제될 수도 있으므로, 이 비트는 설정되지 않을 수도 있다. |
M | 8 | RTP 헤더에서의 마커(M) 비트에 대응되는 1-비트 수. |
페이로드 유형 | 9-15 | RTP 헤더의 페이로드 유형(PT) 필드에 대응되는 7-비트 수. |
RTP 시퀀스번호 | 패킷에 대한 RTP 시퀀스 번호를 특정하는 16-비트 정수. RTP 서버는 패킷을 전송하기 전에 이 시퀀스 번호에 랜덤 오프셋을 가산한다. 이 필드는 패킷의 재전송을 허용하는데, 예를 들어, 동일한 패킷이 동일한 시퀀스 번호 및 상이한(이후의) 패킷 전송 시점과 함께 어셈블될 수 있다. 예를 들어, 5분 동안의 텍스트 샘플이 매 10초마다 재전송될 수 있고, 그에 따라, 원래의 샘플 전송을 놓친(어쩌면 중간에 무비를 플레이하기 시작한) 클라이언트는 최대 10초 이후에 "리프레시"될 것이다. |
엔트리 카운트 | 데이터 테이블에서의 엔트리 수를 특정하는 16-비트 무부호 정수. |
데이터 테이블 | RTP 패킷의 페이로드 부분에 배치될 데이터를 정의하는 테이블. 이 도표는 데이터가 검색될 수 있는 다양한 장소를 정의하고, 표 4에 의해 도시된다. |
데이터 테이블 엔트리 | 바이트 |
데이터 소스 | 1 |
데이터 | 15 |
데이터 소스 = 0 | 0의 값은, 이 데이터 테이블 엔트리가 무시되어야 한다는 것을 지시한다. |
데이터 소스 = 1 | 1의 값은, 수반되는 데이터의 바이트로부터 데이터가 즉각적으로 취해져야 한다는 것을 지시한다. |
즉시 길이 | 수반되는 데이터로부터 취해질 바이트의 수를 지시하는 8-비트 정수. 적법한 값은 0에서 14의 범위에 해당된다. |
즉시 데이터 | 패킷의 페이로드 부분에 배치되는 데이터의 14개 바이트. 즉시 길이 필드에 의해 지시되는 제1 갯수의 바이트만이 사용된다. |
데이터 소스 = 2 | 2의 값은 데이터가 트랙의 샘플 데이터로부터 취해진다는 것을 지시한다. |
트랙 참조 인덱스 | 샘플 데이터가 어떤 트랙으로부터 유래할 것인지를 지시하는 값. 0의 값은, 사용될, 정확히 하나의 참조되는 미디어 트랙이 존재한다는 것을 의미한다. 1에서 127까지의 값이, 그로부터 샘플이 판독될 원래의 미디어 트랙을 지시하는, 힌트 트랙 참조 원자 엔트리로의 인덱스이다. -1의 값은, 힌트 트랙 자체, 즉, 현재 파싱되고 있는 힌트 샘플과 동일한 트랙으로부터의 샘플이 사용되고 있다는 것을 의미한다. |
압축 블록당 바이트 | 압축 블록당 샘플 필드에서의 샘플 수를 압축하는 것으로부터 발생하는 바이트 수를 특정하는 16-비트 언사인드 정수. 0의 값은 1의 값과 동등하다. |
압축 블록당 샘플 | 압축 블록당 미압축 샘플을 특정하는 16-비트 언사인드 정수. 0의 값은 1의 값과 동등이다. |
길이 | 복사할 샘플에서의 바이트 수를 특정 하는 16-비트 정수. |
샘플 번호 | 트랙의 샘플 번호를 특정하는 32-비트 정수. |
오프셋 | 복사를 시작할 샘플 시작으로부터의 오프셋을 특정하는 32-비트 정수. 힌트 트랙에서의 샘플을 참조한다면, 이것은 일반적으로 추가 데이터 영역을 가리킬 것이다. |
데이터 소스 = 3 | 3의 값은, 데이터가 미디어 트랙의 샘플 설명 테이블로부터 취해져야 할 것을 지시한다. |
트랙 참조 인덱스 | 샘플 데이터가 어떤 트랙으로부터 유래할 것인지를 지시하는 값. 0의 값은, 사용되어야 하는, 정확히 하나의 힌트 트랙 참조가 존재한다는 것을 의미한다. 1에서 127의 값은, 샘플이 판독될 원래의 미디어 트랙을 지시하는, 힌트 트랙 참조 원자 엔트리로의 인덱스이다. -1의 값은, 힌트 트랙 자체, 즉, 현재 파싱되고 있는 힌트 샘플과 동일한 트랙으로부터의 샘플 설명이 이용된다는 것을 의미한다. |
보류 | 0으로 설정되는 4개 바이트. |
길이 | 복사할 샘플에서의 바이트 수를 특정하는 16-비트 정수. |
샘플 설명 인덱스 | 미디어의 샘플 설명 테이블로의 인덱스를 특정하는 32-비트 정수. |
오프셋 | 복사를 시작할 샘플 시작으로부터의 오프셋을 특정하는 32-비트 정수. |
추가 데이터 | 데이터 테이블에서의 힌트 트랙 샘플 모드 엔트리에 의해 포인팅되는 데이터를 포함하고 있는 가변 길이 필드. |
엔트리 길이 | 데이터 유형 | 데이터 설명 |
8 | 0x00000000 | 테이블에 더 이상의 엔트리가 존재하지 않음을 지시한다. |
9 | 'otyp' | 힌트에 오프셋이 설명되는 방법을 설명한다. 데이터의 1개 바이트가 도 B.4에서 후술되는 값을 가진다. 이 엔트리는 추가 데이 터 테이블에서 필수적이다. |
9 | 'msns' | 미디어 샘플 번호의 사이즈를 설명한다. 데이터의 1개 바이트는, 얼마나 많은 바이트가 미디어 샘플 번호를 특정하는데 사용되는지를 지시한다. 이것이 존재하지 않고, 미디어 샘플 번호가 샘플 데이터에 존재하지 않으면, 디폴트 값은 4개 바이트이다. |
9 | 'msos' | 미디어 샘플 오프셋의 사이즈를 설명한다. 데이터의 1개 바이트는, 얼마나 많은 바이트가 미디어 샘플 오프셋을 특정하는데 사용되는지를 지시한다. 이것이 존재하지 않고, 미디어 샘플 오프셋이 샘플 데이터에 존재하지 않으면, 디폴트 값은 4개 바이트이다. |
9 | 'fosz' | 파일 오프셋의 사이즈를 설명한다. 데이터의 1개 바이트는, 얼마나 많은 바이트가 샘플내의 파일 오프셋을 특정하는데 사용되는지를 지시한다. 이것이 존재하지 않고, 샘플 데이터에 파일 오프셋이 존재하지 않으면, 디폴트 값은 4개 바이트이다. |
가변 | 'tmap' | 미디어 트랙의 단축된 매핑(abbreviated mapping)을 설명한다. 5 바이트 엔트리 각각이 4 바이트 트랙 ID를 1 바이트 트랙 참조 번호로 매핑한다. 이것은 어떠한 소정 전송 먹스(any given transport mux)도 256개 이상의 미디어 트랙을 포함하지 않도록 제한하지만, 이것이 제한 팩터여서는 안되고, 이 압축은 힌트 트랙의 사이즈를 제한하는데 유용하다. 이러한 5 바이트 엔트리의 포맷은 다음의 도 B.5에서 특정된다. 이 엔트리는 추가 데이터 테이블에서 필수적이다. |
값 | 설명 |
0 | 샘플은 미디어 샘플의 관점에서 설명된다. |
1 | 샘플은 파일 오프셋의 관점에서 설명된다. |
길이 | 설명 |
4 | 원래의 트랙 ID |
1 | 샘플에서 사용되는 단축된 트랙 참조 번호 |
길이 | 설명 |
1 | 이 패킷에 대한 페이로드 데이터를 보유중인 미디어 트랙의 트랙 참조 번호. 이것은 추가 데이터 테이블에서의 'tmap' 엔트리를 사용해 트랙 ID로 매핑될 수 있다. 힌트가 즉시 데이터의 188개 바이트를 특정하면, 이 필드는 부적절하다. |
1 | 패킷을 위한 즉시 데이터의 길이. 전송 패킷의 길이가 188개 바이트이므로, 이것은 188개 이하여야 한다는 것에 주의해야 한다. |
가변 | 전송 패킷에 대한 헤더로서 사용될 즉시 데이터의 바이트. 바이트의 수는 선행 필드에 의해 설명된다. |
가변 | 페이로드 데이터에 시용하기 위한 미디어 샘플 번호. 이 필드의 디폴트 사이즈는 4개 바이트지만, 추가 데이터 테이블에서의 'msns' 엔트리의 존재에 의해 변경될 수도 있다. |
가변 | 페이로드 데이터에 사용하기 위한 미디어 샘플 오프셋. 이 필드의 디폴트 사이즈는 4개 바이트지만, 추가 데이터 테이블에서의 'msos' 엔트리의 존재에 의해 변경될 수도 있다. |
길이 | 설명 |
1 | 이 패킷에 대한 페이로드 데이터를 보유중인 미디어 트랙의 트랙 참조 번호. 이것은 추가 데이터 테이블에서의 'tmap' 엔트리를 사용해 트랙 ID로 매핑될 수 있다. 힌트가 즉시 데이터의 188개 바이트를 특정하면, 이 필드는 부적절하다. |
1 | 패킷을 위한 즉시 데이터의 길이. 전송 패킷의 길이가 188개 바이트이므로, 이것은 188개 이하여야 한다는 것에 주의해야 한다. |
가변 | 전송 패킷에 대한 헤더로서 사용될 즉시 데이터의 바이트. 바이트의 수는 선행 필드에 의해 설명된다. |
가변 | 페이로드 데이터가 위치하는 파일 오프셋. 이 오프셋은, 미디어 트랙을 위한 데이터가 위치하는 파일에 존재한다. 이 필드의 디폴트 사이즈는 4개 바이트지만, 추가 데이터 테이블에서의 'fosz' 엔트리의 존재에 의해 변경될 수도 있다. |
Claims (108)
- 스케일러블 컨텐츠에 대한 프레젠테이션을 복수개의 스케일에서 제공하기 위한 샘플들을 포함하는 제1 데이터 세트에 저장된 판독 가능 컨텐츠를 프로세싱하기 위한 방법으로서,상기 제1 세트를 저장하는 단계; 및상기 제1 세트로부터 제2 데이터 세트를 유도하는 단계로서, 상기 제2 세트는, 상기 스케일러블 컨텐츠 내의 제1 동작점을 위한 데이터를 상기 제1 세트로부터 선택하는데 사용하기 위한 상기 제1 세트로의 참조들(references)를 포함하는 단계를 포함하는 방법.
- 제1 항에 있어서,상기 제2 데이터 세트는 상기 제1 데이터 세트로부터 복사된 상기 제1 동작점을 위한 샘플들을 포함하는 방법.
- 제1 항에 있어서,상기 제2 데이터 세트는 상기 제1 데이터 세트로부터 데이터를 선택하는데 사용하기 위한 참조들 이외에 상기 제1 동작점을 위한 미디어 샘플들 또는 상기 제1 데이터 세트로부터 복사된 상기 제1 동작점을 위한 미디어 샘플들을 포함하는 방 법.
- 제1 항에 있어서,상기 제2 세트를 저장하는 단계;상기 제1 세트로부터 제3 데이터 세트를 유도하는 단계로서, 상기 제3 세트는, 상기 스케일러블 컨텐츠내의 제2 동작점을 위한 데이터를 상기 제1 세트로부터 선택하는데 사용하기 위하여 상기 제1 세트로의 참조들를 포함하는 단계; 및상기 제3 세트를 저장하는 단계를 더 포함하고,상기 제1 세트, 상기 제2 세트 및 상기 제3 세트 각각은 샘플들 사이에서 시작 샘플(beginning sample)에서 종료 샘플(ending sample)에 이르는 순서를 갖는 샘플을 포함하고, 상기 샘플 각각은 상기 순서를 특정하는 연관 시점(associated time)을 갖는 방법.
- 제1 항에 있어서,상기 복수개 스케일은 복수개 공간 해상도(spatial resolution), 복수개 시간 해상도(temporal resolution) 및 복수개 품질 레벨 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 제1 세트는 상기 복수개 스케일을 특정하는 제1 샘플들을 가지며, 상기 제1 샘플들은 상기 제1 샘플들에서의 샘플 사이에서 시작 샘플에서 종료 샘플에 이르는 순서를 갖고, 상기 제1 샘플에서의 샘플 각각은 상기 순서에 관련된 연관 시점을 가지며, 상기 제1 동작점은 제1 축상의 픽셀 개수 및 제2 축상의 픽셀 개수에 의해 정의되는 제1 공간 해상도 및 시주기당 샘플 개수(a number of samples per a period of time)에 의해 정의되는 제1 시간 해상도에 놓이는 방법.
- 제5 항에 있어서,상기 복수개 스케일은 상기 복수개 공간 해상도, 상기 복수개 시간 해상도, 및 상기 복수개 품질 레벨 모두를 포함하고, 상기 제1 샘플들 중에서 별도로 연속하여 저장되는 샘플들의 집합은 비디오의 동일 프레임 또는 오디오의 동일 부분으로부터의 상기 복수개 스케일의 서로 다른 레벨들을 위한 데이터를 갖는 방법.
- 제6 항에 있어서,상기 제1 샘플들 중 상기 샘플들 각각은 네트워크 추상화 계층(NAL;Network Abstraction Layer) 유닛이고, 상기 제2 세트는, 상기 제1 샘플들 중 하나를 각각 참조하고 각각이 NAL 유닛이며 상기 제1 샘플 중 상기 하나에서의 바이트의 개수를 각각 특정하는, 복수개의 제2 샘플들을 포함하며, 상기 복수개 제2 샘플들은 상기 제1 샘플들과는 별도로 연속적으로 저장되고, 상기 프레젠테이션은 유성 영화(movie with sound), 무성 영화(silent movie), 또는 오디오만의 프레젠테이션(audio only presentation) 중 하나인 방법.
- 제7 항에 있어서,상기 상이한 레벨들의 레벨 각각은 독립적이고 계층적인 모션 보상 예측(motion compensation prediction)을 포함하는 방법.
- 제7 항에 있어서,상기 NAL 유닛은 수집기 NAL 유닛(aggregator NAL unit)인 방법.
- 복수개의 스케일에서 스케일러블 컨텐츠의 프레젠테이션을 제공하기 위한 샘플들을 포함하는 제1 데이터 세트에 저장된 스케일러블 컨텐츠를 프로세싱하기 위한 방법으로서,상기 제1 세트로부터 유도된 제2 세트를 수신하는 단계로서, 상기 제2 세트는, 상기 제1 세트로부터, 상기 스케일러블 컨텐츠내의 제1 동작점을 위한 데이터를 선택하는데 사용하기 위한 상기 제1 세트로의 참조들을 포함하는 단계; 및상기 제2 세트에 의해 참조되는 데이터를 상기 제1 세트로부터 전송, 저장 또는 제공하기 위해 상기 참조들에 액세스하는 단계를 포함하는 방법.
- 제10 항에 있어서,상기 제2 데이터 세트는 상기 제1 데이터 세트로부터 복사된 상기 제1 동작점을 위한 샘플들을 포함하는 방법.
- 제10 항에 있어서,상기 제2 데이터 세트는 상기 제1 데이터 세트로부터 데이터를 선택하는데 사용하기 위한 참조들 이외에 상기 제1 동작점을 위한 샘플들 또는 상기 제1 데이터 세트로부터 복사된 상기 제1 동작점을 위한 샘플들을 포함하는 방법.
- 제10 항에 있어서,상기 복수개 스케일은 복수개 공간 해상도, 복수개 시간 해상도 및 복수개 품질 레벨 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 제1 세트는 상기 복수개 스케일을 특정하는 제1 샘플들을 가지며, 상기 제1 샘플들은 상기 제1 샘플들에서의 샘플 사이에서 시작 샘플에서 종료 샘플에 이르는 순서를 갖고, 상기 제1 샘플에서의 샘플 각각은 상기 순서에 관련된 연관 시점을 가지며, 상기 제1 동작점은 제1 축상의 픽셀 개수 및 제2 축상의 픽셀 개수에 의해 정의되는 제1 공간 해상도 및 시주기당 샘플 개수에 의해 정의되는 제1 시간 해상도에 놓이고, 상기 데이터를 제공하는 동작은 비디오를 디스플레이하는 동작 또는 가청 사운드(audible sounds)를 생성하는 동작 중 하나를 포함하는 방법.
- 제13 항에 있어서,상기 복수개 스케일은 상기 복수개 해상도, 상기 복수개 시간 해상도, 및 상기 복수개 품질 레벨 모두를 포함하고, 상기 제1 샘플들 중에서 별도로 연속하여 저장되는 샘플들의 집합은 비디오의 동일 프레임 또는 오디오의 동일 부분에 대한 상기 복수개 스케일의 서로 다른 레벨들을 위한 데이터를 갖는 방법.
- 제14 항에 있어서,상기 제1 샘플들 중 상기 샘플들 각각은 네트워크 추상화 계층(NAL) 유닛이고, 상기 제2 세트는, 상기 제1 샘플들 중 하나를 각각 참조하고 각각이 NAL 유닛이며 상기 제1 샘플 중 상기 하나에서의 바이트의 개수를 각각 특정하는, 복수개 제2 샘플들을 포함하며, 상기 복수개의 제2 샘플들은 상기 제1 샘플과는 별도로 연속적으로 저장되고, 상기 프레젠테이션은 유성 영화, 무성 영화, 또는 오디오만의 프레젠테이션 중 하나인 방법.
- 제15 항에 있어서,상기 상이한 레벨들의 레벨 각각은 독립적이고 계층적인 모션 보상 예측을 포함하는 방법.
- 제15 항에 있어서,상기 NAL 유닛은 수집기 NAL 유닛인 방법.
- 복수개의 스케일에서 스케일러블 컨텐츠의 프레젠테이션을 제공하기 위한 샘플들을 포함하는 제1 데이터 세트에 저장된 판독 가능 컨텐츠를 프로세싱하기 위한 방법을 프로세서가 수행하게 하기 위한 실행 가능 명령어들을 갖는 머신-판독 가능 매체로서, 상기 방법은,상기 제1 세트를 저장하는 단계; 및상기 제1 세트로부터 제2 데이터 세트를 유도하는 단계로서, 상기 제2 세트는, 상기 스케일러블 컨텐츠내의 제1 동작점을 위한 데이터를 상기 제1 세트로부터 선택하는데 사용하기 위한 상기 제1 세트로의 참조들을 포함하는 단계를 포함하는 머신-판독 가능 매체.
- 제18 항에 있어서,상기 제2 데이터 세트는 상기 제1 데이터 세트로부터 복사된 상기 제1 동작점을 위한 샘플을 포함하는 머신-판독 가능 매체.
- 제18 항에 있어서,상기 제2 데이터 세트는 상기 제1 데이터 세트로부터 데이터를 선택하는데 사용하기 위한 참조들 이외에 상기 제1 동작점을 위한 미디어 샘플들 또는 상기 제1 데이터 세트로부터 복사된 상기 제1 동작점을 위한 미디어 샘플들을 포함하는 머신-판독 가능 매체.
- 제18 항에 있어서,상기 제2 세트를 저장하는 단계;상기 제1 세트로부터 제3 데이터 세트를 유도하는 단계로서, 상기 제3 세트는, 상기 제1 세트로부터, 상기 스케일러블 컨텐츠내의 제2 동작점을 위한 데이터 를 선택하는데 사용하기 위하여 상기 제1 세트로의 참조들을 포함하는 단계; 및상기 제3 세트를 저장하는 단계를 더 포함하고,상기 제1 세트, 상기 제2 세트 및 상기 제3 세트 각각은 샘플들 사이에서 시작 샘플에서 종료 샘플에 이르는 순서를 갖는 샘플을 포함하고, 상기 샘플 각각은 상기 순서를 특정하는 연관 시점을 갖는 머신-판독 가능 매체.
- 제18 항에 있어서,상기 복수개 스케일은 복수개 공간 해상도, 복수개 시간 해상도 및 복수개 품질 레벨 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 제1 세트는 상기 복수개 스케일을 특정하는 제1 샘플들을 가지며, 상기 제1 샘플들은 상기 제1 샘플들에서의 샘플 사이에서 시작 샘플에서 종료 샘플에 이르는 순서를 갖고, 상기 제1 샘플에서의 샘플 각각은 상기 순서에 관련된 연관 시점을 가지며, 상기 제1 동작점은 제1 축상의 픽셀 개수 및 제2 축상의 픽셀 개수에 의해 정의되는 제1 공간 해상도 및 시주기당 샘플 개수에 의해 정의되는 제1 시간 해상도에 놓이는 머신-판독 가능 매체.
- 제22 항에 있어서,상기 복수개 스케일은 상기 복수개 공간 해상도, 상기 복수개 시간 해상도, 및 상기 복수개 품질 레벨 모두를 포함하고, 상기 제1 샘플들 중에서 별도로 연속하여 저장되는 샘플들의 집합은 비디오의 동일 프레임 또는 오디오의 동일 부분으 로부터의 상기 복수개 스케일의 서로 다른 레벨들을 위한 데이터를 갖는 머신-판독 가능 매체.
- 제23 항에 있어서,상기 제1 샘플들 중 상기 샘플 각각은 네트워크 추상화 계층(NAL) 유닛이고, 상기 제2 세트는, 상기 제1 샘플들 중 하나를 각각 참조하고 각각이 NAL 유닛이며 상기 제1 샘플 중 상기 하나에서의 바이트의 개수를 각각 특정하는, 복수개 제2 샘플을 포함하며, 상기 복수개 제2 샘플은 상기 제1 샘플들과는 별도로 연속적으로 저장되고, 상기 프레젠테이션은 유성 영화, 무성 영화, 또는 오디오만의 프레젠테이션 중 하나인 머신-판독 가능 매체.
- 제24 항에 있어서,상기 상이한 레벨들의 레벨 각각은 독립적이고 계층적인 모션 보상 예측을 포함하는 머신-판독 가능 매체.
- 제24 항에 있어서,상기 NAL 유닛은 수집기 NAL 유닛인 머신-판독 가능 매체.
- 복수개의 스케일들에서 스케일러블 컨텐츠의 프레젠테이션을 제공하기 위한 샘플들을 포함하는 제1 데이터 세트에 저장된 스케일러블 컨텐츠를 프로세싱하기 위한 방법을 프로세서가 수행하게 하기 위한 실행 가능 명령어를 갖춘 머신-판독 가능 매체로서, 상기 방법은,상기 제1 세트로부터 유도된 제2 세트를 수신하는 단계로서, 상기 제2 세트는, 상기 제1 세트로부터, 상기 스케일러블 컨텐츠내의 제1 동작점을 위한 데이터를 선택하는데 사용하기 위한 상기 제1 세트로의 참조들을 포함하는 단계; 및상기 제2 세트에 의해 참조되는 데이터를 상기 제1 세트로부터 전송, 저장 또는 제공하기 위해 상기 참조들에 액세스하는 단계를 포함하는 머신-판독 가능 매체.
- 제27 항에 있어서,상기 제2 데이터 세트는 상기 제1 데이터 세트로부터 복사된 상기 제1 동작점을 위한 샘플들을 포함하는 머신-판독 가능 매체.
- 제27 항에 있어서,상기 제2 데이터 세트는 상기 제1 데이터 세트로부터 데이터를 선택하는데 사용하기 위한 참조들 이외에 상기 제1 동작점을 위한 샘플 또는 상기 제1 데이터 세트로부터 복사된 상기 제1 동작점을 위한 샘플들을 포함하는 머신-판독 가능 매체.
- 제27 항에 있어서,상기 복수개 스케일은 복수개 공간 해상도, 복수개 시간 해상도 및 복수개 품질 레벨 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 제1 세트는 상기 복수개 스케일을 특정하는 제1 샘플들을 가지며, 상기 제1 샘플들은 상기 제1 샘플들에서의 샘플 사이에서 시작 샘플에서 종료 샘플에 이르는 순서를 갖고, 상기 제1 샘플에서의 샘플 각각은 상기 순서에 관련된 연관 시점을 가지며, 상기 제1 동작점은 제1 축상의 픽셀 개수 및 제2 축상의 픽셀 개수에 의해 정의되는 제1 공간 해상도 및 시주기당 샘플 개수에 의해 정의되는 제1 시간 해상도에 놓이고, 상기 데이터를 제공하는 동작은 비디오를 디스플레이하는 동작 또는 가청 사운드를 생성하는 동작 중 하나를 포함하는 머신-판독 가능 매체.
- 제30 항에 있어서,상기 복수개 스케일은 상기 복수개 해상도, 상기 복수개 시간 해상도, 및 상기 복수개 품질 레벨 모두를 포함하고, 상기 제1 샘플들 중에서 별도로 연속하여 저장되는 샘플들의 집합은 비디오의 동일 프레임 또는 오디오의 동일 부분에 대한 상기 복수개 스케일의 서로 다른 레벨들을 위한 데이터를 갖는 머신-판독 가능 매체.
- 제31 항에 있어서,상기 제1 샘플들 중 상기 샘플들 각각은 네트워크 추상화 계층(NAL) 유닛이고, 상기 제2 세트는, 상기 제1 샘플들 중 하나를 각각 참조하고 각각이 NAL 유닛 이며 상기 제1 샘플 중 상기 하나에서의 바이트 개수를 각각 특정하는, 복수개 제2 샘플들을 포함하며, 상기 복수개의 제2 샘플은 상기 제1 샘플들과는 별도로 연속적으로 저장되고, 상기 프레젠테이션은 유성 영화, 무성 영화, 또는 오디오만의 프레젠테이션 중 하나인 머신-판독 가능 매체.
- 제32 항에 있어서,상기 상이한 레벨들의 레벨 각각은 독립적이고 계층적인 모션 보상 예측을 포함하는 머신-판독 가능 매체.
- 제32 항에 있어서,상기 NAL 유닛은 수집기 NAL 유닛인 머신-판독 가능 매체.
- 스케일러블 컨텐츠에 대한 프레젠테이션을 복수개의 스케일에서 제공하기 위한 샘플들을 포함하는 제1 데이터 세트에 저장된 판독 가능 컨텐츠를 프로세싱하기 위한 장치로서,상기 제1 세트를 저장하기 위한 수단; 및상기 제1 세트로부터 제2 데이터 세트를 유도하기 위한 수단으로서, 상기 제2 세트는, 상기 스케일러블 컨텐츠내의 제1 동작점을 위한 데이터를 상기 제1 세트로부터 선택하는데 사용하기 위한 상기 제1 세트로의 참조를 포함하는 수단을 포함하는 장치.
- 제35 항에 있어서,상기 제2 데이터 세트는 상기 제1 데이터 세트로부터 복사된 상기 제1 동작점을 위한 샘플들을 포함하는 장치.
- 제35 항에 있어서,상기 제2 데이터 세트는 상기 제1 데이터 세트로부터 데이터를 선택하는데 사용하기 위한 참조들 이외에 상기 제1 동작점을 위한 샘플들 또는 상기 제1 데이터 세트로부터 복사된 상기 제1 동작점을 위한 샘플들을 포함하는 장치.
- 제35 항에 있어서,상기 제2 세트를 수신하기 위한 수단;상기 제1 세트로부터 제3 데이터 세트를 유도하기 위한 수단으로서, 상기 제3 세트는, 상기 스케일러블 컨텐츠내의 제2 동작점을 위한 데이터를 상기 제1 세트로부터 선택하는데 사용하기 위하여 상기 제1 세트로의 참조들을 포함하는 수단; 및상기 제3 세트를 저장하기 위한 수단을 더 포함하고,상기 제1 세트, 상기 제2 세트 및 상기 제3 세트 각각은 샘플들 사이에서 시작 샘플에서 종료 샘플에 이르는 순서를 갖는 샘플을 포함하고, 상기 샘플 각각은 상기 순서를 특정하는 연관 시점을 갖는 장치.
- 제38 항에 있어서,상기 복수개 스케일은 복수개 공간 해상도, 복수개 시간 해상도 및 복수개 품질 레벨 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 제1 세트는 상기 복수개 스케일을 특정하는 제1 샘플들을 가지며, 상기 제1 샘플들은 상기 제1 샘플들에서의 샘플 사이에서 시작 샘플에서 종료 샘플에 이르는 순서를 갖고, 상기 제1 샘플에서의 샘플 각각은 상기 순서에 관련된 연관 시점을 가지며, 상기 제1 동작점은 제1 축상의 픽셀 개수 및 제2 축상의 픽셀 개수에 의해 정의되는 제1 공간 해상도 및 시주기당 샘플 개수에 의해 정의되는 제1 시간 해상도에 놓이는 장치.
- 제39 항에 있어서,상기 복수개 스케일은 상기 복수개 공간 해상도, 상기 복수개 시간 해상도, 및 상기 복수개 품질 레벨 모두를 포함하고, 상기 제1 샘플들 중에서 별도로 연속하여 저장되는 샘플들의 집합은 비디오의 동일 프레임 또는 오디오의 동일 부분으로부터의 상기 복수개 스케일의 서로 다른 레벨들을 위한 데이터를 갖는 장치.
- 제40 항에 있어서,상기 제1 샘플들 중 상기 샘플들 각각은 네트워크 추상화 계층(NAL) 유닛이고, 상기 제2 세트는, 상기 제1 샘플들 중 하나를 각각 참조하고 각각이 NAL 유닛 이며 상기 제1 샘플 중 상기 하나에서의 바이트 개수를 각각 특정하는, 복수개의 제2 샘플을 포함하며, 상기 복수개의 제2 샘플은 상기 제1 샘플들과는 별도로 연속적으로 저장되고, 상기 프레젠테이션은 유성 영화, 무성 영화, 또는 오디오만의 프레젠테이션 중 하나인 장치.
- 제41 항에 있어서,상기 상이한 레벨들의 레벨 각각은 독립적이고 계층적인 모션 보상 예측을 포함하는 장치.
- 제41 항에 있어서,상기 NAL 유닛은 수집기 NAL 유닛인 장치.
- 복수개의 스케일에서 스케일러블 컨텐츠의 프레젠테이션을 제공하기 위한 샘플들을 포함하는 제1 데이터 세트에 저장된 스케일러블 컨텐츠를 프로세싱하기 위한 장치로서,상기 제1 세트로부터 유도된 제2 세트를 수신하기 위한 수단으로서, 상기 제2 세트는, 상기 제1 세트로부터, 상기 스케일러블 컨텐츠내의 제1 동작점을 위한 데이터를 선택하는데 사용하기 위한 상기 제1 세트로의 참조들을 포함하는 수단; 및상기 제2 세트에 의해 참조되는 데이터를 상기 제1 세트로부터 전송, 저장 또는 제공하기 위해 상기 참조들에 액세스하기 위한 수단을 포함하는 장치.
- 제44 항에 있어서,상기 제2 데이터 세트는 상기 제1 데이터 세트로부터 복사된 상기 제1 동작점을 위한 샘플들을 포함하는 장치.
- 제44 항에 있어서,상기 제2 데이터 세트는 상기 제1 데이터 세트로부터 데이터를 선택하는데 사용하기 위한 참조들 이외에 상기 제1 동작점을 위한 샘플들 또는 상기 제1 데이터 세트로부터 복사된 상기 제1 동작점에 대한 샘플들을 포함하는 장치.
- 제44 항에 있어서,상기 복수개 스케일은 복수개 공간 해상도, 복수개 시간 해상도 및 복수개 품질 레벨 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 제1 세트는 상기 복수개 스케일을 특정하는 제1 샘플들을 가지며, 상기 제1 샘플들은 상기 제1 샘플들에서의 샘플 사이에서 시작 샘플에서 종료 샘플에 이르는 순서를 갖고, 상기 제1 샘플에서의 샘플 각각은 상기 순서에 관련된 연관 시점을 가지며, 상기 제1 동작점은 제1 축상의 픽셀 개수 및 제2 축상의 픽셀 개수에 의해 정의되는 제1 공간 해상도 및 시주기당 샘플 개수에 의해 정의되는 제1 시간 해상도에 놓이고, 상기 데이터를 제공하는 동 작은 비디오를 디스플레이하는 동작 또는 가청 사운드를 생성하는 동작 중 하나를 포함하는 장치.
- 제47 항에 있어서,상기 복수개 스케일은 상기 복수개 해상도, 상기 복수개 시간 해상도, 및 상기 복수개 품질 레벨 모두를 포함하고, 상기 제1 샘플들 중에서 별도로 연속하여 저장되는 샘플들의 집합은 비디오의 동일 프레임 또는 오디오의 동일 부분에 대한 상기 복수개 스케일의 서로 다른 레벨들을 위한 데이터를 갖는 장치.
- 제48 항에 있어서,상기 제1 샘플들 중 상기 샘플들 각각은 네트워크 추상화 계층(NAL) 유닛이고, 상기 제2 세트는, 상기 제1 샘플들 중 하나를 각각 참조하고 각각이 NAL 유닛이며 상기 제1 샘플 중 상기 하나에서의 바이트의 개수를 각각 특정하는, 복수개의 제2 샘플을 포함하며, 상기 복수개의 제2 샘플은 상기 제1 샘플들과는 별도로 연속적으로 저장되고, 상기 프레젠테이션은 유성 영화, 무성 영화, 또는 오디오만의 프레젠테이션 중 하나인 장치.
- 제49 항에 있어서,상기 상이한 레벨들의 레벨 각각은 독립적이고 계층적인 모션 보상 예측을 포함하는 장치.
- 제49 항에 있어서,상기 NAL 유닛은 수집기 NAL 유닛인 장치.
- 스케일러블 컨텐츠에 대한 프레젠테이션을 복수개의 스케일에서 제공하기 위한 샘플들을 포함하는 제1 데이터 세트에 저장된 판독 가능 컨텐츠를 프로세싱하기 위한 시스템으로서,프로세서; 및버스를 통해 상기 프로세서에 연결된 메모리를 포함하고,상기 프로세서는, 상기 프로세서가 상기 제1 세트를 저장하고 상기 제1 세트로부터 제2 데이터 세트를 유도하도록 프로그램되며, 상기 제2 세트는, 상기 스케일러블 컨텐츠내의 제1 동작점을 위한 데이터를 상기 제1 세트로부터 선택하는데 사용하기 위한 상기 제1 세트로의 참조를 포함하는 시스템.
- 제52 항에 있어서,상기 제2 데이터 세트는 상기 제1 데이터 세트로부터 복사된 상기 제1 동작점을 위한 샘플들을 포함하는 시스템.
- 제52 항에 있어서,상기 제2 데이터 세트는 상기 제1 데이터 세트로부터 데이터를 선택하는데 사용하기 위한 참조들 이외에 상기 제1 동작점을 위한 샘플들 또는 상기 제1 데이터 세트로부터 복사된 상기 제1 동작점을 위한 샘플들을 포함하는 시스템.
- 제52 항에 있어서,상기 프로세서는,상기 제2 세트를 저장하고, 상기 제1 세트로부터 제3 데이터 세트를 유도하며, 상기 제3 세트를 저장하도록 더 프로그램되고,상기 제3 세트는, 상기 스케일러블 컨텐츠내의 제2 동작점을 위한 데이터를 상기 제1 세트로부터 선택하는데 사용하기 위한 상기 제1 세트로의 참조들을 포함하고,상기 제1 세트, 상기 제2 세트 및 상기 제3 세트 각각은 샘플들 사이에서 시작 샘플에서 종료 샘플에 이르는 순서를 갖는 샘플을 포함하고, 상기 샘플 각각은 상기 순서를 특정하는 연관 시점을 갖는 시스템.
- 제55 항에 있어서,상기 복수개 스케일은 복수개 공간 해상도, 복수개 시간 해상도 및 복수개 품질 레벨 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 제1 세트는 상기 복수개 스케일을 특정하는 제1 샘플들을 가지며, 상기 제1 샘플들은 상기 제1 샘플들에서의 샘플 사이에서 시작 샘플에서 종료 샘플에 이르는 순서를 갖고, 상기 제1 샘플에서의 샘플 각각은 상기 순서에 관련된 연관 시점을 가지며, 상기 제1 동작점은 제1 축상의 픽 셀 개수 및 제2 축상의 픽셀 개수에 의해 정의되는 제1 공간 해상도 및 시주기당 샘플 개수에 의해 정의되는 제1 시간 해상도에 해당되는 시스템.
- 제56 항에 있어서,상기 복수개 스케일은 상기 복수개 공간 해상도, 상기 복수개 시간 해상도, 및 상기 복수개 품질 레벨 모두를 포함하고, 상기 제1 샘플들 중에서 별도로 연속하여 저장되는 샘플들의 집합은 비디오의 동일 프레임 또는 오디오의 동일 부분으로부터의 상기 복수개 스케일의 서로 다른 레벨들을 위한 데이터를 갖는 시스템.
- 제57 항에 있어서,상기 제1 샘플들 중 상기 샘플들 각각은 네트워크 추상화 계층(NAL) 유닛이고, 상기 제2 세트는, 상기 제1 샘플 중 하나를 각각 참조하고 각각이 NAL 유닛이며 상기 제1 샘플 중 상기 하나에서의 바이트의 개수를 각각 특정하는, 복수개의 제2 샘플을 포함하며, 상기 복수개의 제2 샘플은 상기 제1 샘플과는 별도로 연속적으로 저장되고, 상기 프레젠테이션은 유성 영화, 무성 영화, 또는 오디오만의 프레젠테이션 중 하나인 시스템.
- 제58 항에 있어서,상기 상이한 레벨들의 레벨 각각은 독립적이고 계층적인 모션 보상 예측을 포함하는 시스템.
- 제58 항에 있어서,상기 NAL 유닛은 수집기 NAL 유닛인 시스템.
- 복수개의 스케일에서 스케일러블 컨텐츠의 프레젠테이션을 제공하기 위한 샘플들을 포함하는 제1 데이터 세트에 저장된 스케일러블 컨텐츠를 프로세싱하기 위한 시스템으로서,프로세서; 및버스를 통해 상기 프로세서에 연결된 메모리를 포함하고,상기 프로세서는, 상기 제1 세트로부터 유도된 제2 세트를 상기 프로세서가 저장하도록 하고, 상기 제2 세트에 의해 참조되는 데이터를 상기 제1 세트로부터 전송, 저장 또는 제공하기 위해 상기 참조들에 액세스하게 하도록 프로그램되고,상기 제2 세트는, 상기 제1 세트로부터, 상기 스케일러블 컨텐츠 내의 제1 동작점을 위한 데이터를 선택하는데 사용하기 위한 상기 제1 세트로의 참조들을 포함하는 시스템.
- 제61 항에 있어서,상기 제2 데이터 세트는 상기 제1 데이터 세트로부터 복사된 상기 제1 동작점을 위한 샘플들을 포함하는 시스템.
- 제62 항에 있어서,상기 제2 데이터 세트는 상기 제1 데이터 세트로부터 데이터를 선택하는데 사용하기 위한 참조들 이외에 상기 제1 동작점을 위한 샘플들 또는 상기 제1 데이터 세트로부터 복사된 상기 제1 동작점을 위한 샘플들을 포함하는 시스템.
- 제61 항에 있어서,상기 복수개 스케일은 복수개 공간 해상도, 복수개 시간 해상도 및 복수개 품질 레벨 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 제1 세트는 상기 복수개 스케일을 특정하는 제1 샘플들을 가지며, 상기 제1 샘플들은 상기 제1 샘플들에서의 샘플 사이에서 시작 샘플에서 종료 샘플에 이르는 순서를 갖고, 상기 제1 샘플에서의 샘플 각각은 상기 순서에 관련된 연관 시점을 가지며, 상기 제1 동작점은 제1 축상의 픽셀 개수 및 제2 축상의 픽셀 개수에 의해 정의되는 제1 공간 해상도 및 시주기당 샘플 개수에 의해 정의되는 제1 시간 해상도에 놓이고, 상기 데이터를 제공하는 동작은 비디오를 디스플레이하는 동작 또는 가청 사운드를 생성하는 동작 중 하나를 포함하는 시스템.
- 제64 항에 있어서,상기 복수개 스케일은 상기 복수개 해상도, 상기 복수개 시간 해상도, 및 상기 복수개 품질 레벨 모두를 포함하고, 상기 제1 샘플들 중에서 별도로 연속하여 저장되는 샘플들의 집합은 비디오의 동일 프레임 또는 오디오의 동일 부분에 대한 상기 복수개 스케일의 서로 다른 레벨들을 위한 데이터를 갖는 시스템.
- 제65 항에 있어서,상기 제1 샘플들 중 상기 샘플들 각각은 네트워크 추상화 계층(NAL) 유닛이고, 상기 제2 세트는, 상기 제1 샘플들 중 하나를 각각 참조하고 각각이 NAL 유닛이며 상기 제1 샘플 중 상기 하나에서의 바이트의 개수를 각각 특정하는 복수개의 제2 샘플을 포함하며, 상기 복수개의 제2 샘플은 상기 제1 샘플들과는 별도로 연속적으로 저장되고, 상기 프레젠테이션은 유성 영화, 무성 영화, 또는 오디오만의 프레젠테이션 중 하나인 시스템.
- 제66 항에 있어서,상기 NAL 유닛은 수집기 NAL 유닛인 시스템.
- 복수개의 스케일에서 스케일러블 컨텐츠의 프레젠테이션을 제공하기 위한 샘플들을 포함하는 제1 데이터 세트에 저장된 스케일러블 컨텐츠를 프로세싱하기 위한 방법으로서,상기 제1 세트로부터 유도된 제2 세트를 수신하는 단계로서, 상기 제2 세트는, 상기 스케일러블 컨텐츠 내의 제1 동작점을 위한 데이터를 상기 제1 세트로부터 선택하는데 사용하기 위한 상기 제1 세트로의 참조들을 포함하는 단계;정의된 패킷화 특징에 따라 전송하기 위해 미디어 데이터의 시간 관련 시퀀 스를 패킷화하는 방법에 대해 제3 데이터 세트를 검색하는 단계; 및상기 제2 세트에 의해 참조되는 데이터를 상기 제1 세트로부터 전송하기 위해 상기 참조에 액세스하는 단계를 포함하고, 상기 제3 데이터 세트는 상기 전송되는 데이터와 연관된 데이터의 시간 관련 시퀀스인방법.
- 제68 항에 있어서,상기 제2 데이터 세트는 상기 제1 데이터 세트로부터 복사된 상기 제1 동작점을 위한 샘플들을 포함하는 방법.
- 제68 항에 있어서,상기 제2 데이터 세트는 상기 제1 데이터 세트로부터 데이터를 선택하는데 사용하기 위한 참조들 이외에 상기 제1 동작점을 위한 샘플들 또는 상기 제1 데이터 세트로부터 복사된 상기 제1 동작점을 위한 샘플들을 포함하는 방법.
- 제68 항에 있어서,상기 복수개 스케일은 복수개 공간 해상도, 복수개 시간 해상도 및 복수개 품질 레벨 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 제1 세트는 상기 복수개 스케일을 특정하는 제1 샘플들을 가지며, 상기 제1 샘플들은 상기 제1 샘플들에서의 샘플 사이에서 시작 샘플에서 종료 샘플에 이르는 순서를 갖고, 상기 제1 샘플에서의 샘플 각각은 상기 순서에 관련된 연관 시점을 가지며, 상기 제1 동작점은 제1 축상의 픽셀 개수 및 제2 축상의 픽셀 개수에 의해 정의되는 제1 공간 해상도 및 시주기당 샘플 개수에 의해 정의되는 제1 시간 해상도에 놓이고, 상기 데이터를 제시하는 동작은 비디오를 디스플레이하는 동작 또는 가청 사운드를 생성하는 동작 중 하나를 포함하는 방법.
- 제71 항에 있어서,상기 복수개 스케일은 상기 복수개 공간 해상도, 상기 복수개 시간 해상도, 및 상기 복수개 품질 레벨 모두를 포함하고, 상기 제1 샘플들 중에서 별도로 연속하여 저장되는 샘플들의 집합은 비디오의 동일 프레임 또는 오디오의 동일 부분에 대한 상기 복수개 스케일의 서로 다른 레벨들을 위한 데이터를 갖는 방법.
- 제72 항에 있어서,상기 제1 샘플들 중 상기 샘플들 각각은 네트워크 추상화 계층(NAL) 유닛이고, 상기 제2 세트는, 상기 제1 샘플들 중 하나를 각각 참조하고 각각이 NAL 유닛이며 상기 제1 샘플 중 상기 하나에서의 바이트의 개수를 각각 특정하는, 복수개의 제2 샘플을 포함하며, 상기 복수개의 제2 샘플은 상기 제1 샘플들과는 별도로 연속적으로 저장되고, 상기 프레젠테이션은 유성 영화, 무성 영화, 또는 오디오만의 프레젠테이션 중 하나인 방법.
- 제68 항에 있어서,상기 제3 세트는 상기 제2 세트를 참조하여 상기 제2 세트에 대한 힌트 트랙으로서 기능하는 방법.
- 제73 항에 있어서,상기 NAL 유닛은 수집기 NAL 유닛인 방법.
- 디지털 프로세싱 시스템에 의해 판독 가능 컨텐츠를 프로세싱하기 위한 방법으로서,상기 디지털 프로세싱 시스템에 의해 수신되는 제3 데이터 세트를 제1 및 제2 데이터 세트에 기초하여 검색하는 단계로서, 상기 제1 세트는 복수개의 스케일에서 스케일러블 컨텐츠의 프레젠테이션을 제공하기 위한 샘플들을 포함하고, 상기 제2 세트는, 상기 스케일러블 컨텐츠내의 제1 동작점을 위한 데이터를 상기 제1 세트로부터 선택하는데 사용하기 위한 상기 제1 세트로의 참조들을 포함하며, 상기 제3 데이터 세트는 상기 제1 동작점과 연관되는 단계를 포함하는 방법.
- 제76 항에 있어서,상기 제2 데이터 세트는 상기 제1 데이터 세트로부터 복사된 상기 제1 동작점을 위한 샘플들을 포함하는 방법.
- 제76 항에 있어서,상기 제2 데이터 세트는 상기 제1 데이터 세트로부터 데이터를 선택하는데 사용하기 위한 참조들 이외에 상기 제1 동작점을 위한 샘플들 또는 상기 제1 데이터 세트로부터 복사된 상기 제1 동작점을 위한 샘플들을 포함하는 방법.
- 제76 항에 있어서,상기 복수개 스케일은 복수개 공간 해상도, 복수개 시간 해상도 및 복수개 품질 레벨 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 제1 세트는 상기 복수개 스케일을 특정하는 제1 샘플들을 가지며, 상기 제1 샘플들은 상기 제1 샘플들에서의 샘플 사이에서 시작 샘플에서 종료 샘플에 이르는 순서를 갖고, 상기 제1 샘플에서의 샘플 각각은 상기 순서에 관련된 연관 시점을 가지며, 상기 제1 동작점은 제1 축상의 픽셀 개수 및 제2 축상의 픽셀 개수에 의해 정의되는 제1 공간 해상도 및 시주기당 샘플 개수에 의해 정의되는 제1 시간 해상도에 놓이는 방법.
- 제79 항에 있어서,상기 복수개 스케일은 상기 복수개 공간 해상도, 상기 복수개 시간 해상도, 및 상기 복수개 품질 레벨 모두를 포함하고, 상기 제1 샘플들 중에서 별도로 연속하여 저장되는 샘플들의 집합은 비디오의 동일 프레임 또는 오디오의 동일 부분으로부터의 상기 복수개 스케일의 서로 다른 레벨들을 위한 데이터를 갖는 방법.
- 제80 항에 있어서,상기 제1 샘플들 중 상기 샘플들 각각은 네트워크 추상화 계층(NAL) 유닛이고, 상기 제2 세트는, 상기 제1 샘플들 중 하나를 각각 참조하고 각각이 NAL 유닛이며 상기 제1 샘플 중 상기 하나에서의 바이트의 개수를 각각 특정하는, 복수개의 제2 샘플을 포함하며, 상기 복수개의 제2 샘플은 상기 제1 샘플들과는 별도로 연속적으로 저장되고, 상기 프레젠테이션은 유성 영화, 무성 영화, 또는 오디오만의 프레젠테이션 중 하나인 방법.
- 제81 항에 있어서,상기 상이한 레벨들의 레벨 각각은 독립적이고 계층적인 모션 보상 예측을 포함하는 방법.
- 제82 항에 있어서,상기 NAL 유닛은 수집기 NAL 유닛인 방법.
- 디지털 프로세싱 시스템에 의해 판독 가능 컨텐츠를 프로세싱하기 위한 방법으로,상기 디지털 프로세싱 시스템에서 제1 및 제2 데이터 세트를 수신하는 단계로서, 상기 제1 세트는 복수개의 스케일에서 스케일러블 컨텐츠의 프레젠테이션을 제공하기 위한 샘플들을 포함하고, 상기 제2 세트는, 상기 스케일러블 컨텐츠내의 제1 동작점을 위한 데이터를 상기 제1 세트로부터 선택하는데 사용하기 위한 상기 제1 세트로의 참조들을 포함하는 단계; 및상기 제1 및 제2 세트로부터, 상기 제1 동작점과 연관된 제3 데이터 세트를 발생시키는 단계를 포함하는 방법.
- 제84 항에 있어서,상기 제2 데이터 세트는 상기 제1 데이터 세트로부터 복사된 상기 제1 동작점을 위한 샘플들을 포함하는 방법.
- 제84 항에 있어서,상기 제2 데이터 세트는 상기 제1 데이터 세트로부터 데이터를 선택하는데 사용하기 위한 참조들 이외에 상기 제1 동작점을 위한 샘플들 또는 상기 제1 데이터 세트로부터 복사된 상기 제1 동작점을 위한 샘플들을 포함하는 방법.
- 제84 항에 있어서,상기 복수개 스케일은 복수개 공간 해상도, 복수개 시간 해상도 및 복수개 품질 레벨 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 제1 세트는 상기 복수개 스케일을 특정하는 제1 샘플들을 가지며, 상기 제1 샘플들은 상기 제1 샘플들에서의 샘플 사이에서 시작 샘플에서 종료 샘플에 이르는 순서를 갖고, 상기 제1 샘플에서의 샘플 각각은 상기 순서에 관련된 연관 시점을 가지며, 상기 제1 동작점은 제1 축상의 픽 셀 개수 및 제2 축상의 픽셀 개수에 의해 정의되는 제1 공간 해상도 및 시주기당 샘플 개수에 의해 정의되는 제1 시간 해상도에 놓이는 방법.
- 제87 항에 있어서,상기 복수개 스케일은 상기 복수개 공간 해상도, 상기 복수개 시간 해상도, 및 상기 복수개 품질 레벨 모두를 포함하고, 상기 제1 샘플들 중에서 별도로 연속하여 저장되는 샘플들의 집합은 비디오의 동일 프레임 또는 오디오의 동일 부분으로부터의 상기 복수개 스케일의 서로 다른 레벨들을 위한 데이터를 갖는 방법.
- 제88 항에 있어서,상기 제1 샘플들 중 상기 샘플들 각각은 네트워크 추상화 계층(NAL) 유닛이고, 상기 제2 세트는, 상기 제1 샘플 중 하나를 각각 참조하고 각각이 NAL 유닛이며 상기 제1 샘플 중 상기 하나에서의 바이트의 개수를 각각 특정하는, 복수개의 제2 샘플들을 포함하며, 상기 복수개 제2 샘플은 상기 제1 샘플과는 별도로 연속적으로 저장되고, 상기 프레젠테이션은 유성 영화, 무성 영화, 또는 오디오만의 프레젠테이션 중 하나인 방법.
- 제89 항에 있어서,상기 상이한 레벨로의 레벨 각각은 독립적이고 계층적인 모션 보상 예측을 포함하는 방법.
- 제89 항에 있어서,상기 NAL 유닛은 수집기 NAL 유닛인 방법.
- 판독 가능 컨텐츠를 프로세싱하기 위한 방법으로서,제1 동작점 세트와 연관된 제1 데이터 세트를 수신하는 단계;제2 동작점과 연관된 제2 데이터 세트를 수신하는 단계; 및상기 제1 및 제2 데이터 세트로부터 제3 및 제4 데이터 세트를 생성하는 단계로서, 상기 제3 데이터 세트는 복수개의 스케일에서 스케일러블 컨텐츠의 프레젠테이션을 제공하기 위한 샘플들을 포함하고, 상기 제4 데이터 세트는, 상기 제3 세트로부터 상기 스케일러블 컨텐츠내에서 상기 제1 및 제2 동작점 중 하나를 선택하는데 사용하기 위한 상기 제3 데이터 세트로의 참조들을 포함하는 단계를 포함하는 방법.
- 제92 항에 있어서,상기 제2 데이터 세트는 상기 제1 데이터 세트로부터 복사된 상기 제1 동작점을 위한 샘플들을 포함하는 방법.
- 제92 항에 있어서,상기 제2 데이터 세트는 상기 제1 데이터 세트로부터 데이터를 선택하는데 사용하기 위한 참조들 이외에 상기 제1 동작점을 위한 샘플들 또는 상기 제1 데이터 세트로부터 복사된 상기 제1 동작점을 위한 샘플들을 포함하는 방법.
- 제92 항에 있어서,상기 제1 및 제2 데이터 세트로부터 중복 데이터를 파기하는 것에 의해 상기 제3 데이터 세트를 최적화하는 단계를 더 포함하는 방법.
- 제92 항에 있어서,상기 복수개 스케일은 복수개 공간 해상도, 복수개 시간 해상도 및 복수개 품질 레벨 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 제1 세트는 상기 복수개 스케일을 특정하는 제1 샘플들을 가지며, 상기 제1 샘플들은 상기 제1 샘플들에서의 샘플 사이에서 시작 샘플에서 종료 샘플에 이르는 순서를 갖고, 상기 제1 샘플에서의 샘플 각각은 상기 순서에 관련된 연관 시점을 가지며, 상기 제1 동작점은 제1 축상의 픽셀 개수 및 제2 축상의 픽셀 개수에 의해 정의되는 제1 공간 해상도 및 시주기당 샘플 개수에 의해 정의되는 제1 시간 해상도에 놓이는 방법.
- 제96 항에 있어서,상기 복수개 스케일은 상기 복수개 공간 해상도, 상기 복수개 시간 해상도, 및 상기 복수개 품질 레벨 모두를 포함하고, 상기 제1 샘플들 중에서 별도로 연속하여 저장되는 샘플들의 집합은 비디오의 동일 프레임 또는 오디오의 동일 부분으 로부터의 상기 복수개 스케일의 서로 다른 레벨들을 위한 데이터를 갖는 방법.
- 제97 항에 있어서,상기 제1 샘플들 중 상기 샘플들 각각은 네트워크 추상화 계층(NAL) 유닛이고, 상기 제2 세트는, 상기 제1 샘플들 중 하나를 각각 참조하고 각각이 NAL 유닛이며 상기 제1 샘플 중 상기 하나에서의 바이트의 개수를 각각 특정하는, 복수개의 제2 샘플을 포함하며, 상기 복수개의 제2 샘플은 상기 제1 샘플들과는 별도로 연속적으로 저장되고, 상기 프레젠테이션은 유성 영화, 무성 영화, 또는 오디오만의 프레젠테이션 중 하나인 방법.
- 제98 항에 있어서,상기 상이한 레벨의 레벨 각각은 독립적이고 계층적인 모션 보상 예측을 포함하는 방법.
- 제98 항에 있어서,상기 NAL 유닛은 수집기 NAL 유닛인 방법.
- 제1 및 제2 데이터 세트를 프로세싱하여 의해 획득되는 제3 데이터 세트를 표현하는 신호를 갖춘 통신 매체로서, 상기 제1 세트는 복수개의 스케일에서 스케일러블 컨텐츠의 프레젠테이션을 제공하기 위한 샘플들을 포함하고, 상기 제2 세트 는, 상기 스케일러블 컨텐츠내의 제1 동작점을 위한 데이터를 상기 제1 세트로부터 선택하는데 사용하기 위한 상기 제1 세트로의 참조들을 포함하며, 상기 제3 데이터 세트는 상기 제1 동작점과 연관되는 통신 매체.
- 제101 항에 있어서,상기 제2 데이터 세트는 상기 제1 데이터 세트로부터 복사된 상기 제1 동작점을 위한 샘플들을 포함하는 통신 매체.
- 제101 항에 있어서,상기 제2 데이터 세트는 상기 제1 데이터 세트로부터 데이터를 선택하는데 사용하기 위한 참조들 이외에 상기 제1 동작점을 위한 샘플들 또는 상기 제1 데이터 세트로부터 복사된 상기 제1 동작점을 위한 샘플들을 포함하는 통신 매체.
- 제101 항에 있어서,상기 복수개 스케일은 복수개 공간 해상도, 복수개 시간 해상도 및 복수개 품질 레벨 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 제1 세트는 상기 복수개 스케일을 특정하는 제1 샘플들을 가지며, 상기 제1 샘플들은 상기 제1 샘플들에서의 샘플 사이에서 시작 샘플에서 종료 샘플에 이르는 순서를 갖고, 상기 제1 샘플에서의 샘플 각각은 상기 순서에 관련된 연관 시점을 가지며, 상기 제1 동작점은 제1 축상의 픽셀 개수 및 제2 축상의 픽셀 개수에 의해 정의되는 제1 공간 해상도 및 시주기당 샘플 개수에 의해 정의되는 제1 시간 해상도에 해당되는 통신 매체.
- 제104 항에 있어서,상기 복수개 스케일은 상기 복수개 공간 해상도, 상기 복수개 시간 해상도, 및 상기 복수개 품질 레벨 모두를 포함하고, 상기 제1 샘플들 중에서 별도로 연속하여 저장되는 샘플들의 집합은 비디오의 동일 프레임 또는 오디오의 동일 부분으로부터의 상기 복수개 스케일의 서로 다른 레벨들을 위한 데이터를 갖는 통신 매체.
- 제105 항에 있어서,상기 제1 샘플들 중 상기 샘플들 각각은 네트워크 추상화 계층(NAL) 유닛이고, 상기 제2 세트는, 상기 제1 샘플들 중 하나를 각각 참조하고 각각이 NAL 유닛이며 상기 제1 샘플 중 상기 하나에서의 바이트의 개수를 각각 특정하는, 복수개의 제2 샘플들을 포함하며, 상기 복수개의 제2 샘플은 상기 제1 샘플들과는 별도로 연속적으로 저장되고, 상기 프레젠테이션은 유성 영화, 무성 영화, 또는 오디오만의 프레젠테이션 중 하나인 통신 매체.
- 제106 항에 있어서,상기 상이한 레벨들의 레벨 각각은 독립적이고 계층적인 모션 보상 예측을 포함하는 통신 매체.
- 제106 항에 있어서,상기 NAL 유닛은 수집기 NAL 유닛인 통신 매체.
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