KR20080040803A - 이동 단말기 사용자의 건강 상태를 진단하는 방법, 장치 및시스템 - Google Patents

이동 단말기 사용자의 건강 상태를 진단하는 방법, 장치 및시스템 Download PDF

Info

Publication number
KR20080040803A
KR20080040803A KR1020060108195A KR20060108195A KR20080040803A KR 20080040803 A KR20080040803 A KR 20080040803A KR 1020060108195 A KR1020060108195 A KR 1020060108195A KR 20060108195 A KR20060108195 A KR 20060108195A KR 20080040803 A KR20080040803 A KR 20080040803A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
user
mobile terminal
feature value
health state
voice
Prior art date
Application number
KR1020060108195A
Other languages
English (en)
Inventor
이민화
Original Assignee
이민화
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 이민화 filed Critical 이민화
Priority to KR1020060108195A priority Critical patent/KR20080040803A/ko
Priority to PCT/KR2007/005503 priority patent/WO2008054162A1/en
Publication of KR20080040803A publication Critical patent/KR20080040803A/ko

Links

Images

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B7/00—Instruments for auscultation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/22—Social work or social welfare, e.g. community support activities or counselling services
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L17/00—Speaker identification or verification techniques
    • G10L17/26—Recognition of special voice characteristics, e.g. for use in lie detectors; Recognition of animal voices
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/60—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
    • G16H40/67—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices for remote operation
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04M—TELEPHONIC COMMUNICATION
    • H04M1/00—Substation equipment, e.g. for use by subscribers
    • H04M1/72—Mobile telephones; Cordless telephones, i.e. devices for establishing wireless links to base stations without route selection
    • H04M1/724—User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones
    • H04M1/72403—User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones with means for local support of applications that increase the functionality
    • H04M1/7243—User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones with means for local support of applications that increase the functionality with interactive means for internal management of messages
    • H04M1/72433—User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones with means for local support of applications that increase the functionality with interactive means for internal management of messages for voice messaging, e.g. dictaphones
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04M—TELEPHONIC COMMUNICATION
    • H04M1/00—Substation equipment, e.g. for use by subscribers
    • H04M1/72—Mobile telephones; Cordless telephones, i.e. devices for establishing wireless links to base stations without route selection
    • H04M1/724—User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones
    • H04M1/72403—User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones with means for local support of applications that increase the functionality
    • H04M1/7243—User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones with means for local support of applications that increase the functionality with interactive means for internal management of messages
    • H04M1/72436—User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones with means for local support of applications that increase the functionality with interactive means for internal management of messages for text messaging, e.g. short messaging services [SMS] or e-mails
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04M—TELEPHONIC COMMUNICATION
    • H04M1/00—Substation equipment, e.g. for use by subscribers
    • H04M1/72—Mobile telephones; Cordless telephones, i.e. devices for establishing wireless links to base stations without route selection
    • H04M1/724—User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones
    • H04M1/72403—User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones with means for local support of applications that increase the functionality
    • H04M1/7243—User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones with means for local support of applications that increase the functionality with interactive means for internal management of messages
    • H04M1/72439—User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones with means for local support of applications that increase the functionality with interactive means for internal management of messages for image or video messaging
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04M—TELEPHONIC COMMUNICATION
    • H04M2201/00—Electronic components, circuits, software, systems or apparatus used in telephone systems
    • H04M2201/40—Electronic components, circuits, software, systems or apparatus used in telephone systems using speech recognition
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04M—TELEPHONIC COMMUNICATION
    • H04M2250/00—Details of telephonic subscriber devices
    • H04M2250/74—Details of telephonic subscriber devices with voice recognition means
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W88/00—Devices specially adapted for wireless communication networks, e.g. terminals, base stations or access point devices
    • H04W88/02—Terminal devices

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Child & Adolescent Psychology (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)

Abstract

본 발명에 따른 이동 단말기 사용자의 건강 상태를 결정하는 방법, 장치 및 시스템을 개시한다. 일 실시예에서, 이동 단말기는 사용자의 정상 음성 특징 값을 저장하도록 구성된다. 사용자의 음성이 이동 단말기에서 수신되면, 이동 단말기의 음성 분석기가 음성 데이터로부터 특징 값을 추출한다. 추출된 특징 값과 정상 특징 값이 비교되어 사용자의 건강 상태가 결정된다. 만약 추출된 특징 값이 정상 특징 값의 특정 범위 내에 있다면, 사용자는 정상 건강 상태에 있는 것으로 결정된다. 그렇지 않다면, 사용자는 비정상 건강 상태에 있는 것으로 결정된다. 이 경우, 추출된 특징 값은 하나 이상의 질병을 나타내는 질병 특징 값과 더 비교된다. 건강 상태 정보는 이동 단말기로 출력된다. 다른 실시예에서, 음성 데이터는 건강 관리 서버로 전송되고, 그 서버는 음성 데이터를 처리하여 건강 상태를 결정하고, 대응되는 정보를 이동 단말기에 전송함으로써 사용자에게 출력되도록 한다.
Figure P1020060108195
이동 단말기, 건강 상태, 음성 특징

Description

이동 단말기 사용자의 건강 상태를 진단하는 방법, 장치 및 시스템{METHOD, APPARATUS, AND SYSTEM FOR DIAGNOSING HEALTH STATUS OF MOBILE TERMINAL USERS}
본 발명의 상기 목적, 다른 목적들과 특징들이 첨부된 도면과 함께 이하 설명 및 청구범위로부터 좀 더 분명해질 것이다. 본 발명은 다음과 같이 첨부된 도면들을 사용하여 더 상세히 설명될 것이지만, 이들 도면은 본 발명에 따른 예시적인 실시예들만을 도시함을 이해해야 한다.
도 1은 사용자의 음성을 분석하여 사용자의 건강 상태의 진단을 제공하도록 구성된 시스템의 일 실시예를 개략적으로 도시한다.
도 2는 예시적인 이동 단말기 유닛 및 건강 관리 서버를 포함하는 시스템의 일 실시예의 좀 더 상세한 블록도이다.
도 3은 이동 단말기와 건강 관리 서버를 포함하는 시스템의 다른 실시예의 블록도이다.
도 4는 일 실시예에 따른 이동 단말기에 의해 사용자의 건강 상태를 결정하는 방법의 흐름도를 도시한다.
도 5는 일 실시예에 따른 이동 단말기에 의해 사용자의 건강 상태를 결정하는 방법의 좀 더 상세한 흐름도를 도시한다.
도 6은 일 실시예에 따른 건강 관리 서버와 이동 단말기에 의해 사용자의 건 강 상태를 제공하는 방법의 흐름도를 도시한다.
도 7은 일 실시예에 따른 건강 관리 서버에 의해 사용자의 건강 상태를 진단하는 방법의 흐름도를 도시한다.
도 8은 일 실시예에 따른 사용자의 정상/비정상 건강 상태의 음성 특징 값의 차이에 기초하여 건강 조건을 정의하는 건강 상태 파라미터를 포함하는 테이블을 도시한다.
최근 들어 사람들의 건강에 대한 관심이 증가하고 있다. 최적의 건강 상태를 유지하기 위해서는, 질병에 대한 뚜렷한 증상이 없더라도 주기적으로 건강 진단을 받는 것이 중요하다. 그러나, 건강 진단을 주기적으로 받는 것은 종종 불편함을 초래할 수 있는데, 이것은 병원을 방문해야 하고 병원에서도 의사를 만나기 위해 긴 시간을 기다려야 하는 일을 포함하기 때문이다. 또한, 교외 지역에 사는 사람들은 일반적으로 그 지역에서 고품질의 건강 진단을 받기 위한 시설이 제한되기 때문에 불리한 상황에 놓여 있다.
이와 같이, 질병의 초기 단계에서 그 질병을 진단하는 것이 어려운 경우가 종종 있었다. 이에 따라, 각 개인이 의사의 진단을 받기 전에 질병이 어쩔 수 없이 악화되는 경우도 있었다. 따라서, 병원을 방문하거나 의사를 만나기 위해서 대기하는 등의 어려움 및 불편함을 피하기 위해서, 종래의 진단 방법을 거치지 않고 건강 진단 절차를 용이하게 할 필요성이 있었다.
그러한 필요성을 해결하기 위해서, 한국특허출원 제2003-57884호는 의료 진단을 제공하는 휴대용 장치를 개시하고 있다. 특히, 이 출원은 사용자의 심미적 특징(aesthetic feature)의 이미지를 캡쳐(capture)하는 카메라를 갖는 이동 전화기를 제공한다. 캡쳐된 이미지는 진단 서버로 전송되고, 서버는 이미지를 분석하여 사용자 특징의 상태를 결정한다. 그러한 분석 후에, 진단 서버는 그 결과를 이동 전화기로 전송하여 사용자가 디스플레이를 통해서 확인할 수 있도록 한다. 그러나, 상기 장치는 사용자의 특징을 분석하는데 한정되며, 개인의 건강의 진단 기능을 제공하지 않는다.
상기한 바와 같은 점들을 고려하여, 실시예들을 통해서 광범위하게 기술된 바와 같이, 본 명세서는 이동 단말기 사용자의 건강을 진단하고 관리하는 방법, 장치 및 시스템을 개시한다. 다양한 실시예들에서, 이동 장치의 사용자에 의해 발음된 음성 데이터가 캡쳐되어, 그 데이터로부터 사용자 음성의 특징 값이 추출된다. 특징 값이 분석되어 사용자에 대한 건강 정보가 결정된다. 각각의 실시예에서, 사용자 건강 정보의 결정은 이동 단말기 또는 건강 관리 서버에 의해 실행될 수 있다.
본 명세서에서 일반적으로 기술되고 도면에 도시된 바와 같이, 본 발명의 구성요소들은 다양한 서로 다른 구성들을 통하여 배열되고 설계될 수 있음을 이해할 수 있다. 따라서, 도면에 나타난 바와 같이 본 발명에 따른 장치 및 방법의 실시예들의 이하 더욱 상세한 기술은 청구범위에 정의된 발명의 범위를 제한하려는 것이 아니며, 본 발명에 따라 착안된 실시예들의 특정 예들만을 나타낼 뿐이다. 여기 기술된 실시예들은 도면을 참조할 때 가장 잘 이해할 수 있으며, 도면에서 동일한 구성 요소는 동일한 참조 번호에 의해 표시되어 있다.
도 1을 참조하면, 사용자의 음성을 분석하여 사용자의 건강 상태의 진단 결과를 제공하는 시스템(100)의 일 실시예가 도시되어 있다. 시스템(100)은 복수의 이동 단말기(110), 통신 네트워크(120), 및 건강 관리 서버(130)를 포함한다. 이동 단말기(110)는 사용자로부터 음성 입력을 수신하여, 그 음성을 분석함으로써 사용자의 현재 건강 상태를 결정한다. 이하 더욱 상세히 기술되는 바와 같이, 이동 단말기(110)는 또한 통신 네트워크(120)를 통하여 건강 관리 서버(130)에 사용자의 건강 상태 정보를 전송하여 저장 및 처리되도록 구성된다. 이동 단말기(110)는 이동 전화기, PDA(personal digital assistant), 랩탑 컴퓨터 등과 같은 이동 통신 기능을 갖는 어떤 종류의 휴대용 장치도 될 수 있다. 또한, 통신 네트워크(120)는, 예를 들어 CDMA, TDMA, GSM 기술을 이용한 어떤 종류의 무선 데이터 네트워크, 인터넷 또는 무선 및 유선 데이터 네트워크의 어떠한 결합도 될 수 있다.
이동 단말기(110)는 사용자 음성을 분석하여 사용자의 건강 상태를 결정하도록 구성된다. 사람의 몸체의 일부 또는 부분들은 그 사람의 건강 상태를 나타낼 수 있기 때문에, 인체의 일부를 살펴봄으로써 그 사람의 건강 상태를 인식할 수 있다. 예를 들어, 눈동자는 뇌 및 신경계를 통하여 모든 기관들과 조직들에 연결되 기 때문에, 이는 사람이 질병을 앓고 있는지 아닌지를 판단하는데 사용될 수 있다. 마찬가지로, 후두, 폐, 늑골, 흉근 등과 같은 다수의 인간 기관들은 서로 협동하여 음성을 생성하기 때문에, 음성은 질병을 진단하는데 사용될 수 있다. 예를 들어, 후두의 성대는 음성 특성(예를 들어, 피치(pitch), 음량, 음색 등)에 가장 큰 영향을 미친다. 성대에 의해 생성된 음성은 인후, 구강 및 비강을 통과하고, 여기서 음성은 특정 특징들을 생성하도록 변환되고 증폭된다. 또한, 인체의 비정상 상태(예를 들어, 구조적 변형, 염증, 소결절, 폴립(polyp), 암 등)는 생성된 음성의 특징들을 변경하도록 작용한다. 따라서, 사람의 음성을 분석함으로써 그 사람의 건강을 진단하는 것이 가능하다. 예를 들어, 피치의 손상 또는 목이 쉬는 현상은 성대 결절, 성대 폴립, 후두염, 후두 마비 또는 후두암을 나타낼 수 있다. 또한, 목소리 중의 비음은 폐기종이나 코의 폴립을 나타낼 수 있다.
일반적으로, FFT(fast fourier transform) 계수, 셉스트럴(cepstral) 계수, 에너지, 피치 및 고조파대 잡음 비율(harmonic-to-noise ratio) 등을 포함하는 시간 및 스펙트럼에 기초한 음향 측정 지수들(acoustic measures)은 사람의 음성의 비정상 상태를 감지하는데 사용될 수 있다. 일 실시예에서, 건강 관리 서버(130)는 정상/비정상 건강 상태의 음향 측정 지수들의 차이에 기초하여 건강 조건들을 정의하는 건강 상태 파라미터를 저장하고 갱신하기 위한 건강 상태 데이터베이스를 관리한다. 이동 단말기(110)는 초기화 단계에서 또는 주기적으로 건강 상태 데이터베이스로부터 건강 상태 파라미터를 다운로드하여 이동 단말기(110)에 저장된 건강 상태 파라미터를 갱신할 수 있다. 이 경우, 이동 단말기(110)는 사용자 음성으 로부터 테스트 음향 측정 지수들을 추출하여, 이동 단말기(110)에 저장된 건강 상태 파라미터에 기초하여 사용자의 건강 상태를 결정한다. 일 실시예에서, 이동 단말기(110)는 건강 관리 서버(130)에 테스트 음향 측정 지수들을 전송하여, 건강 상태 데이터베이스에 저장된 건강 상태 파라미터에 기초하여 사용자의 건강 상태를 결정할 수 있다.
도 2는 예시적인 이동 단말기 유닛(110) 및 건강 관리 서버(130)를 포함하는 시스템(100)의 일 실시예의 좀 더 상세한 블록도를 도시한다. 이동 단말기(110)는 마이크(210), 스피커(214), 음성 인터페이스(212), 메모리(216), 음성 분석기(218), 아바타 관리기(220), 건강 관리 모듈(222), 디스플레이 유닛(224), 및 통신 인터페이스(226)를 포함한다. 마이크(210)는 사용자의 음성을 수신하도록 구성되며, 수신된 음성은 음성 인터페이스(212)에 의해 디지털 음성 데이터로 변환되어 메모리(216)에 저장되도록 제공된다. 음성 인터페이스(212) 또는 그 기능은 마이크(210) 및 스피커(214)가 연결된 음성 분석기(218) 내에 제공될 수 있다. 또한, 음성 분석기(218) 및 그 기능은, 본 명세서의 범위를 벗어나지 않는 한 몇몇 실시예들에서 건강 관리 모듈(222) 내에 제공될 수 있다.
음성 분석기(218)는 메모리(216)로부터 사용자의 음성 데이터를 엑세스하고, 그 음성 데이터를 분석하여 사용자의 건강 상태를 나타내는 특징 값을 추출한다. FFT 계수, 셉스트럴 계수, 에너지, 피치 및 고조파대 잡음 비율 등을 포함하는 어떠한 적절한 시간 및 스펙트럼에 기초한 음향 측정 지수들이 특징 값으로 사용될 수 있다. 일 실시예에서, 사용자의 음성 데이터는 메모리(216)에 미리 저장되어 있다가 디스플레이(224)를 통해서 표시되는 구절, 문장 또는 단락을 읽거나 반복하는 사용자로부터 수신된다. 음성 분석기(218)는 특별 제작된 음성 분석기 칩 또는 회로(예를 들어, ASIC - 설명의 편의를 위해 도시되지 않음), 또는 이동 단말기 유닛(110)의 메모리에 저장되거나, 통신 네트워크(120)를 통하여 이동 단말기(110)로 연결된 원격 서버(130)에 저장된 소프트웨어를 실행하는 프로세서(설명의 편의를 위해 도시되지 않음)로 구현될 수 있다.
사용자의 현재 건강 상태의 평가를 위해, 메모리(216)는 사용자의 정상/비정상 건강 상태의 음성 특징 값의 차이에 기초하여 건강 조건을 정의하는 건강 상태 파라미터를 수신하여 저장한다. 일 실시예에서, 건강 상태 파라미터는, 정상 음성 특징 값과 비정상 음성 특징 값 사이의 차이를 대응되는 상태 정보로 매핑하는 테이블로 나타낼 수 있다. 예를 들어, 도 8에 도시된 바와 같이, 대응되는 증상에 대한 정상 특징 값(R1 내지 RN)은 차이 값(R1_DIFF 내지 RN_DIFF)과 함께 준비될 수 있으며, 차이 값은 사용자의 현재 건강 조건(또는 건강 상태)을 결정하기 위한 기준 값으로 사용된다. 건강 상태 파라미터를 포함하는 테이블은, 이동 단말기(110)의 하드웨어/소프트웨어 구성요소를 초기화하는 단계에서, 건강 관리 서버(130)로부터 메모리(216)로 다운로드될 수 있다. 또한, 메모리(216)에 저장된 건강 상태 파라미터는, 건강 관리 서버(130)에 저장된 파라미터를 참조함으로써 필요에 따라 또는 주기적으로 갱신될 수 있다.
이동 단말기 사용자의 정상 음성 특징 값(R1)은 사용자의 정상 또는 최적의 건강 상태를 나타낸다. 건강 관리 모듈(222)은 음성 분석기(218)에 의해 결정된 음성 특징 값과 메모리(216)로부터의 정상 특징 값(R1)을 엑세스한다. 건강 관리 모듈(222)은 추출된 특징 값과 정상 특징 값(R1)을 비교하여 사용자의 현재 건강 조건을 결정한다. 만약 추출된 특징 값과 정상 특징 값(R1)의 차이가 사전 결정된 범위(R1_DIFF) 내에 있으면, 사용자의 건강 상태는 정상으로 간주될 수 있다. 그렇지 않으면, 건강 관리 모듈(222)은 사용자의 건강이 정상이 아니라고 판단한다(예를 들어, 정상 범위 내에 있지 않음). 이 경우, 건강 관리 모듈(222)은 추출된 특징 값을 복수의 질병들의 데이터베이스(예를 들어, 메모리(216) 또는 다른 저장 장치에 저장된 질병 특징 값(R2 내지 RN))와 비교하여 사용자 음성에 의해 나타나는 하나 이상의 특정 질병을 결정한다.
건강 관리 모듈(222)이 (사용자와 연관되었다고 판단된 어떠한 질병을 포함하는) 사용자의 건강 상태를 결정하면, 이동 단말기(110)는 아바타 관리기(220)에 사용자의 건강 상태 정보를 제공하고, 아바타 관리기(220)는 사용자의 건강 상태 정보에 기초하여 아바타를 생성하고, 이를 이동 단말기(110)의 디스플레이(224)(예를 들어, LCD 디스플레이)에 시각적으로 표시한다. (이동 단말기(110)는 디스플레이(224) 외에 디스플레이를 구동하기 위한 적절한 회로 및 로직을 포함할 수 있으나, 이들 구성요소들은 설명의 편의를 위해 도시하지 않았다.) 시각적 표현을 위해서, 아바타는 2차원 또는 3차원 그래픽 객체일 수 있다. 예를 들어, 아바타 관리기(220)는 사용자의 건강 정보에 기초하여 시뮬레이션 동작 또는 표정을 갖는 아바타(예를 들어, 그래픽 렌더링 방법을 이용하여 생성된 가상 캐릭터)를 생성할 수 있다. 따라서, 사용자는 이동 단말기(110)를 통하여 자신의 건강 상태를 편리하게 통보받을 수 있다.
다른 실시예에서, 건강 관리 모듈(222)은, 텍스트 또는 그래픽 형태로 디스플레이(224)에 표시하기 위해, 사용자의 건강 상태 정보, 건강 상태 정보를 나타내는 표시자, 또는 건강 상태 정보에 관련된 메시지를 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자의 건강 상태 정보가 사용자의 폐가 정상 또는 최적의 상태에 있지 않다는 것을 나타낸다면, 디스플레이(224)에 대응되는 건강 상태 정보 또는 표시자가 표시되거나, 선택적으로 금연 또는 병원 방문에 관한 메시지가 표시될 수 있다.
또 다른 실시예에서, 사용자는 이동 단말기에 의해 생성되어 스피커(214)를 통해 출력되는 청각 메시지를 통하여 건강 상태 정보 또는 대응되는 메시지를 통보받을 수 있다. 디스플레이와 마찬가지로, 이동 단말기(110)는 이러한 메시지 또는 대응되는 음성 신호를 생성하여 스피커(214)를 통해 청각적 메시지를 출력하기 위한 적용 가능한 회로 및 로직을 포함할 수 있다.
몇몇 실시예에서, 이동 단말기(110)는 통신 네트워크(120)를 통하여 건강 관리 서버(130)로 사용자의 건강 상태 정보 및/또는 음성 데이터를 전송하여, 사용자의 건강 상태 정보를 저장 및 갱신하도록 한다. 일 실시예에서, 이동 단말기(110)의 건강 관리 모듈(222)은 통신 인터페이스(226)로 사용자의 건강 상태 정보 및/또는 음성 데이터를 제공하고, 통신 인터페이스(226)는 건강 상태 정보 및/또는 음성 데이터를 적절한 무선 데이터 포맷으로 변환하여 네트워크(120)를 통하여 서버(130)로 전송한다. 서버(130)의 통신 인터페이스(230)는 건강 상태 정보 및/또는 음성 데이터를 수신하여 무선 데이터 포맷으로부터 디지털 포맷으로 변환하고, 서버(130)의 건강 관리 모듈(232)로 제공한다. 건강 상태 정보 및/또는 음성 데이터를 수신한 건강 관리 모듈(232)은 그 데이터를 건강 상태 데이터베이스(234)에 저장하며, 건강 상태 데이터베이스(234)는 메모리, 하드디스크 드라이브, CD, DVD, 자기 테이프 등과 같은 어떠한 적절한 저장 장치일 수 있다. 예를 들어, 만약 정보가 매일 갱신된다면, 이동 단말기(110)는 사용자가 이동 단말기(110)를 이용하여 건강 상태 관리 기능을 시작할 것을 통보하도록 구성될 수 있다. 또한, 건강 관리 서버(130)는 건강 상태 정보 및/또는 음성 데이터의 좀 더 구체적인 분석을 수행하여 이동 단말기(110)로 건강 상태 정보를 전송함으로써, 사용자에게 좀 더 정확하고 갱신된 건강 상태 정보를 제공할 수 있다.
일 실시예에서, 건강 상태 데이터베이스(234)에 저장된 사용자의 건강 상태 정보는 메모리(216)에 저장된 정보(예를 들어, 추출된 특징 값, 정상 특징 값, 음성 데이터, 질병 데이터베이스 등)와 유사할 수 있으며, 이동 단말기(110)의 사용자에 의한 요청 또는 필요에 따라, 또는 주기적으로 갱신될 수 있다. 예를 들어, 만약 건강 상태 정보가 매일 갱신된다면, 이동 단말기(110)는 사용자로 하여금 건강 상태 관리 기능을 시작하도록 통보함으로써, 이동 단말기(110)가 사용자의 음성을 분석하여 그 사용자의 건강 상태를 매일 판단할 수 있도록 구성될 수 있다. 또한, 건강 관리 모듈(232)은 건강 상태 데이터베이스(234)에 축적된 정보에 기초하여 사용자의 건강을 평가할 수 있다. 건강 관리 서버(130)는 이동 단말기(110)를 이용하여 사용자에게 그 평가 결과를 통보할 수 있다. 건강 관리 모듈(232)은 또한 건강 상태 데이터베이스(234)에 저장된 정보에 기초하여 사용자의 건강 상태를 예측할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 2주 동안에 쉰 목소리를 낸다면, 이는 사용자가 앞으로 후두암이나 후두염을 앓을 수 있다는 것을 나타낼 수 있다. 이러한 경우에, 건강 관리 서버(130)는 의심되는 질병에 관한 정보를 이동 단말기(110)로 전송한다.
도 3은 이동 단말기(110)와 건강 관리 서버(130)를 포함하는 시스템(100)의 다른 실시예의 블록도이다. 이 실시예에서, 이동 단말기(110)는, 건강 관리 모듈(222)이 음성 분석기(218)의 기능을 수행할 수 있다는 것을 제외하고, 도 2에 도시된 이동 단말기(110)와 유사한 구조를 갖는다. 또한, 건강 관리 서버(130)는, 이동 단말기(110)로부터 음성 데이터를 수신 및 분석하여 그 결과를 서버(130)의 건강 관리 모듈(232)로 제공함으로써 예를 들어 사용자 음성 데이터의 더 상세하고 정확한 분석을 제공하기 위한 음성 분석기(310)를 포함한다.
특히, 건강 관리 서버(130)의 음성 분석기(310)는 통신 인터페이스(230)를 통하여 수신된 음성 데이터로부터 필요한 특징 값을 추출한다. 건강 관리 모듈(232)은 음성 분석기(310)로부터 특징 값을 수신하여, 그 특징 값에 기초하여 사용자의 현재 건강 상태를 결정한다. 이 경우, 건강 관리 모듈(232)은 도 2의 건강 관리 모듈(222)와 동일한 기능을 수행할 수 있다. 서버(130)의 건강 관리 모듈(232)은 사용자의 건강 정보, 추출된 특징 값, 및 음성 데이터를 건강 상태 데이터베이스(234)에 저장한다. 정보 갱신 및 건강 예측은 도 2를 참조하여 설명된 방식과 동일하게 수행될 수 있다.
사용자의 건강 정보는 건강 관리 모듈(232)에 의해 통신 인터페이스(230)를 통하여 이동 단말기(110)로 전송된다. 건강 상태 정보를 수신한 이동 단말기(110)의 건강 관리 모듈(222)은 이동 단말기 사용자를 위하여 디스플레이(224) 상에 그 정보를 표시하거나 스피커(214)를 통하여 청각적 메시지를 생성한다.
이하에서는 사용자의 음성에 기초하여 건강을 진단하고 관리하는 방법을 도 4 내지 도 7을 참조하여 설명한다. 도 4는 일 실시예에 따라 이동 단말기에 의하여 사용자의 건강 상태를 결정하는 방법의 흐름도를 도시한다. 먼저, 사용자의 음성이 수신된다 (동작 410). 일 실시예에서, 사용자의 음성은 마이크(210)(도 2)와 같은 마이크를 이용하여 수신할 수 있으며, 이는 디지털화되어 메모리(216)(도 2)와 같은 메모리에 저장된다. 음성 인터페이스(212)(도 2)와 같은 음성 인터페이스가 수신된 음성 신호를 디지털화하는데 사용될 수 있다. 이하 자세히 설명되는 바와 같이, 사용자의 음성 데이터가 처리되어 사용자의 현재 건강 상태를 결정한다 (동작 420). 일 실시예에서, 메모리(216)와 같은 메모리에 저장된 사용자의 음성 데이터가 음성 분석기(218) 및 건강 관리 모듈(222)(도 2)과 같은 음성 분석기 및 건강 관리 모듈에 의해 엑세스되어 처리되며, 이에 따라 사용자의 현재 건강 상태가 결정된다. 사용자의 건강 상태 정보가 생성되면, 사용자의 건강 정보는 건강 관리 서버로 전송된다 (동작 430). 일 실시예에서, 사용자의 건강 정보 및 음성 데이터는, 통신 링크(120)(도 2)와 같은 통신 링크를 통하여 건강 관리 서버(130)(도 2)와 같은 건강 관리 서버로 전송될 수 있다. 건강 관리 서버는 사용자의 건강 정보 및 음성 데이터를 수신하여 건강 상태 데이터베이스(234)(도 2)와 같은 데이터베이스에 저장한다. 위에서 설명한 바와 마찬가지로, 정보 갱신 및 건강 예측이 도 2를 참조하여 설명한 것과 같이 수행될 수 있다. 건강 상태 정보가 생성되면, 사용자 건강 상태 정보가 사용자에게 출력된다 (동작 440). 일 실시예에서, 사용자의 건강 상태 정보는 디스플레이(224) 및/또는 스피커(214)(도 2)와 같은 출력 장치 상에서 출력될 수 있다. 예를 들어, 이동 단말기는 디스플레이(224) 및/또는 스피커(214) 상에 사용자의 건강 상태를 나타내는 출력 메시지 또는 청각적 메시지를 출력할 수 있다. 또는, 사용자의 건강 정보는 아바타(예를 들어, 그래픽 렌더링 방법을 이용하여 생성된 가상 캐릭터)를 통하여 디스플레이(224) 상에 표시될 수 있다.
도 5는 일 실시예에 따라 이동 단말기에 의해 사용자의 건강 상태를 결정하는 방법의 좀 더 상세한 흐름도를 도시한다. 사용자의 음성 데이터가 수신되면, 음성 데이터가 분석되어 사용자 음성의 특징을 나타내는 음성 특징 값이 추출된다 (동작 510). FFT 계수, 셉스트럴 계수, 에너지, 피치 및 고조파대 잡음 비율을 포함하는 어떠한 적절한 시간 및 스펙트럼에 기초한 음향 측정 지수가 특징 값으로 사용될 수 있다. 일 실시예에서, 음성 데이터는 음성 분석기(218)(도 2)와 같은 음성 분석기에 의해 분석될 수 있다. 특징 값은 사전 결정된 값(즉, 정상 특징 값)과 비교된다 (동작 520). 일 실시예에서, 건강 관리 모듈(222)(도 2)과 같은 건강 관리 모듈은 특징 값을 메모리(216)(도 2)와 같은 메모리에 저장된 사전 결정된 값과 비교한다. 위에서 설명한 바와 같이, 메모리는, 정상 음성 특징 값과 비정상 음성 특징 값의 차이가 대응되는 건강 상태 정보로 매핑되어 있는 테이블을 저장할 수 있다. 예를 들어, 도 8에 도시된 바와 같이, 대응되는 증상에 대한 정 상 특징 값(R1 내지 RN)이 차이 값(R1_DIFF 내지 RN_DIFF)과 함께 준비될 수 있으며, 차이 값은 사용자의 현재 건강 조건을 결정하기 위한 기준 값으로 사용된다. 이러한 테이블은, 이동 단말기(110)의 하드웨어/소프트웨어 구성요소들의 초기화 단계에서, 건강 관리 서버(130)와 같은 건강 관리 서버로부터 메모리로 다운로드될 수 있다. 또한, 메모리에 저장된 건강 상태 파라미터는 건강 관리 서버에 저장된 파라미터를 참조함으로써 필요에 따라 또는 주기적으로 갱신될 수 있다.
동작(530 및 540)에서, 만약 추출된 특징 값과 정상 특징 값의 차이가 사전 결정된 값보다 작으면 (또는 같으면) (즉, 추출된 특징 값이 정상 범위의 값 이내이면), 이동 단말기는 사용자가 정상 건강 상태에 있다고 판단한다. 동작(530)에서, 만약 추출된 특징 값과 정상 특징 값의 차이가 사전 결정된 값보다 크다고 판단되면 (즉, 추출된 특징 값이 정상 범위 값을 벗어나면), 이동 단말기는 사용자가 비정상 또는 건강하지 않은 상태라고 판단하고, 추출된 특징 값을 메모리에 저장된 사전 결정된 질병 특징 값과 비교한다 (동작 550). 특히, 사용자가 건강하지 않다고 판단되면, 추출된 특징 값은 임의의 수의 특정 질병들을 나타내는 특징 값과 더 비교되어, 사용자가 앓고 있을 수도 있는 하나 이상의 질병들을 결정한다. 그 비교 결과에 기초하여, 이동 단말기 유닛은 가능한 질병들과 추출된 특징 값과 매칭되는 특징 값(즉, 질병 특징 값)의 리스트를 결정하여 제공한다 (동작 560). 추출된 특징 값과 질병 특징 값을 비교 및 매칭함으로써, 이동 단말기는 사용자가 앓고 있는 질병이 어떤 것인지 판단한다.
도 6은 일 실시예에 따라 건강 관리 서버와 이동 단말기에 의해 사용자의 건 강 상태를 제공하는 방법의 흐름도를 도시한다. 사용자의 건강 상태를 결정하기 위하여, 사용자의 음성이 수신된다 (동작 610). 일 실시예에서, 사용자의 음성은 마이크(210)(도 3)와 같은 마이크를 이용하여 수신되며, 디지털화되어 메모리(216)(도 3)와 같은 메모리에 저장될 수 있다. 음성 인터페이스(212)(도 3)와 같은 음성 인터페이스를 이용하여 수신된 음성 신호를 디지털화할 수 있다. 이동 단말기는 음성 데이터를 통신 네트워크(120)(도 3)와 같은 통신 링크를 통하여 건강 관리 서버로 전송한다 (동작 620). 일 실시예에서, 도 3을 참조하여 설명한 바와 같이, 건강 관리 서버는 음성 데이터를 처리하여 사용자의 건강 상태 정보를 생성하여 이동 단말기로 전송할 수 있다. 이동 단말기는 통신 링크를 통하여 건강 관리 서버로부터 사용자의 건강 정보를 수신하여 (동작 630), 사용자에게 출력한다. 일 실시예에서, 사용자의 건강 상태 정보는 디스플레이(224) 및/또는 스피커(214)(도 3)와 같은 출력 장치 상에 출력될 수 있다. 예를 들어, 이동 단말기는 디스플레이(224) 및/또는 스피커(214) 상에 사용자의 건강 상태를 나타내는 출력 메시지 또는 청각적 메시지를 출력할 수 있다. 또는, 사용자의 건강 정보는 아바타(예를 들어, 그래픽 렌더링 방법을 이용하여 생성된 가상 캐릭터)를 통하여 디스플레이(224) 상에 표시될 수 있다.
도 7은 일 실시예에 따라 건강 관리 서버에 의ㅎ해 사용자의 건강 상태를 진단하는 방법의 흐름도를 도시한다. 먼저, 건강 관리 서버는 이동 단말기로부터 음성 데이터를 수신하고 (동작 710), 음성 데이터를 분석하여 사용자의 현재 건강 상태를 판단한다 (동작 720). 일 실시예에서, 수신된 음성이 분석되어 음성 특징을 나타내는 필요한 특징 값이 추출된다. 특히, 음성 분석기(310)(도 3)와 같은 음성 분석기는 음성 데이터로부터 필요한 특징 값을 추출할 수 있다. 건강 관리 모듈(232)(도 3)과 같은 건강 관리 모듈은 음성 분석기로부터 특징 값을 수신하고, 그 특징 값에 기초하여 사용자의 현재 건강 상태를 결정한다. 추출된 특징 값은 사전 결정된 특징 값과 비교되어, 사용자의 건강 상태가 결정된다. 이 경우에, 건강 관리 서버는 도 5를 참조하여 설명된 것과 동일한 동작을 수행할 수 있다. 건강 관리 서버에 의해 결정된 사용자의 건강 정보는 이동 단말기 유닛으로 전송된다 (동작 730). 또한, 건강 관리 서버는 건강 상태 데이터베이스(234)(도 3)와 같은 건강 상태 데이터베이스에 사용자의 건강 정보를 저장할 수 있다 (동작 740). 또한, 건강 관리 서버는 도 2에 기재된 바와 같이 건강 상태 갱신 및 예측을 제공할 수 있다.
본 명세서의 방법들은 특정 실시예들을 통하여 설명되었지만, 상기 방법들은 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어(firmware), 미들웨어(middleware) 또는 그것들의 결합으로 구현될 수 있으며, 시스템, 서브시스템(subsystem), 컴포넌트(component) 또는 그것의 서브컴포넌트(subcomponent)에서 사용될 수 있다. 소프트웨어로 구현되는 경우에는, 방법의 구성요소들은 필요한 작업을 수행하는 명령어/코드 세그먼트(instruction/code segment)들일 수 있다. 프로그램 또는 코드 세그먼트는 프로세서 판독 가능한 매체(processor readable medium) 또는 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)과 같은 기계 판독 가능한 매체(machine readable medium)에 저장되거나, 전송 매체 또는 통신 링크 상에서, 반송파(carrier wave)에 포함된 컴퓨터 데이터 신호 또는 캐리어(carrier)에 의해 변조된 신호에 의해 전송될 수 있다. 기계 판독 가능한 매체 또는 프로세서 판독 가능한 매체는 기계(예를 들어, 프로세서, 컴퓨터 등)에 의해 판독 가능하고 수행 가능한 형태의 정보를 저장할 수 있는 어떠한 매체를 포함할 수 있다.
상기 실시예들은 이동 단말기 사용자의 음성 특징에 기초하여 그 사용자의 건강 상태를 진단하고 관리하는 방법, 장치 및 시스템을 제공한다. 예를 들어, 사용자 음성을 분석하는 기능을 구현하기 위한 하드웨어 요구사항은 이동 단말기에 내장된 음성 인터페이스 장치를 포함한다. 또한, 음성 분석기 및/또는 관련 데이터베이스는 이동 단말기의 메모리로 로딩될 수 있다. 또한, 사용자는 이동 단말기의 디스플레이 상에 표시된 아바타와 같은 그래픽 표현을 통하여 자신의 현재 건강 상태를 용이하게 점검할 수 있다.

Claims (44)

  1. 사용자의 음성을 수신하는 마이크,
    상기 사용자의 음성으로부터 특징 값을 추출하여 상기 사용자의 음성을 분석하는 음성 분석기를 포함하며,
    상기 추출된 특징 값에 기초하여 상기 사용자의 건강 상태 정보를 결정하는
    이동 단말기.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 추출된 특징 값을 수신하여 상기 사용자의 건강 상태 정보를 결정하는 건강 관리 모듈을 더 포함하는
    이동 단말기.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 사용자의 건강 상태 정보에 관한 메시지 또는 아바타 중 적어도 하나를 표시하는 수단을 더 포함하는
    이동 단말기.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 사용자의 건강 상태 정보에 관한 청각적 메시지를 출력하는 수단을 더 포함하는
    이동 단말기.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 사용자의 정상 건강 상태에 대응하는 정상 특징 값을 저장하는 메모리를 더 포함하고,
    상기 메모리는 상기 사용자 음성의 상기 추출된 특징 값을 저장하는
    이동 단말기.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 메모리는 상기 수신된 사용자 음성을 저장하는
    이동 단말기.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 이동 단말기는 상기 추출된 특징 값을 상기 정상 특징 값과 비교하여 상기 사용자의 건강 상태 정보를 결정하는
    이동 단말기.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 추출된 특징 값이 상기 정상 특징 값의 특정 범위 내에 있으면, 상기 사용자는 정상 건강 상태에 있는 것으로 판단되는
    이동 단말기.
  9. 제5항에 있어서,
    상기 메모리는 복수의 질병들에 대응하는 질병 특징 값을 더 저장하고,
    상기 이동 단말기는 상기 추출된 특징 값을 상기 질병 특징 값과 더 비교하여 상기 추출된 특징 값과 매칭되는 영(0) 이상의 질병을 결정하는
    이동 단말기.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 이동 단말기는 이동 전화기인
    이동 단말기.
  11. 제1항에 있어서,
    상기 이동 단말기는 PDA인
    이동 단말기.
  12. 이동 단말기 사용자의 건강 상태를 결정하는 시스템에 있어서,
    이동 단말기로부터 사용자의 음성 데이터를 수신하고, 상기 사용자의 음성으로부터 특징 값을 추출하여 상기 추출된 특징 값에 기초하여 상기 사용자의 건강 상태 정보를 결정하는 서버를 포함하는
    시스템.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 사용자의 음성 데이터를 수신하여 전송하는 이동 단말기를 더 포함하는
    시스템.
  14. 제12항에 있어서,
    상기 서버는 상기 이동 단말기에 출력하기 위한 건강 상태 정보를 제공하는
    시스템.
  15. 제12항에 있어서,
    상기 서버는, 상기 사용자의 정상 건강 상태에 대응되는 정상 특징 값을 저장하는 저장 장치를 더 포함하며, 상기 저장 장치는 상기 사용자의 음성의 추출된 특징 값을 저장하는
    시스템.
  16. 제15항에 있어서,
    상기 저장 장치는 상기 수신된 사용자 음성을 저장하는
    시스템.
  17. 제15항에 있어서,
    상기 서버는 상기 추출된 특징 값과 상기 정상 특징 값을 비교하여 상기 사용자의 건강 상태를 결정하는
    시스템.
  18. 제17항에 있어서,
    상기 추출된 특징 값이 상기 정상 특징 값의 특정 범위 내에 있으면, 사용자는 정상 건강 상태에 있는 것으로 결정되는
    시스템.
  19. 제17항에 있어서,
    상기 저장 장치는 복수의 질병들에 대응되는 질병 특징 값을 저장하며, 상기 서버는 상기 추출된 특징 값을 상기 질병 특징 값과 비교하여 상기 추출된 특징 값에 매칭되는 영(0) 이상의 질병을 결정하는
    시스템.
  20. 제13항에 있어서,
    상기 이동 단말기는 이동 전화기인
    시스템.
  21. 제13항에 있어서,
    상기 이동 단말기는 PDA인
    시스템.
  22. 제13항에 있어서,
    상기 이동 단말기는 상기 사용자의 건강 상태 정보를 나타내는 메시지를 출력하는 출력 유닛을 포함하는
    시스템.
  23. 이동 단말기 사용자의 건강 상태를 결정하는 방법에 있어서,
    통신 네트워크를 통하여 이동 단말기의 사용자의 음성 데이터를 수신하는 단계,
    상기 음성 데이터를 분석하여 특징 값을 추출하고 상기 사용자의 건강 상태 정보를 결정하는 단계, 및
    상기 건강 상태 정보 및 상기 건강 상태 정보를 나타내는 표시자 중의 적어도 하나를 상기 이동 단말기에 전송하는 단계를 포함하는
    방법.
  24. 제23항에 있어서,
    상기 음성 데이터를 분석하는 단계는,
    상기 사용자의 음성의 정상 특징 값을 저장하는 단계, 및
    상기 추출된 특징 값과 상기 정상 특징 값을 비교하는 단계를 포함하는
    방법.
  25. 제24항에 있어서,
    상기 추출된 특징 값이 상기 정상 특징 값의 특정 범위 내에 있지 않으면, 상기 사용자는 비정상 건강 상태인 것으로 결정되는
    방법.
  26. 제23항에 있어서,
    상기 음성 데이터를 분석하는 단계는,
    하나 이상의 질병들을 나타내는 질병 특징 값을 저장하는 단계, 및
    상기 추출된 특징 값을 상기 질병 특징 값과 비교하여 질병을 결정하는 단계를 더 포함하는
    방법.
  27. 제23항에 있어서,
    상기 이동 단말기는 이동 전화기인
    방법.
  28. 제23항에 있어서,
    상기 이동 단말기는 PDA인
    방법.
  29. 이동 단말기에서 사용자의 건강 상태를 결정하는 방법에 있어서,
    상기 이동 단말기에서 사용자의 음성 데이터를 수신하는 단계,
    상기 음성 데이터를 분석하여 특징 값을 추출하고 상기 사용자의 건강 상태 정보를 결정하는 단계, 및
    상기 이동 단말기에 의해 상기 건강 상태 정보를 출력하는 단계를 포함하는
    방법.
  30. 제29항에 있어서,
    상기 이동 단말기로부터 원격 서버로 상기 건강 상태 정보를 전송하는 단계를 더 포함하는
    방법.
  31. 제29항에 있어서,
    상기 이동 단말기에 사용자 음성의 정상 특징 값을 저장하는 단계, 및
    상기 추출된 특징 값을 상기 정상 특징 값과 비교하여 상기 건강 상태 정보 를 결정하는 단계를 더 포함하는
    방법.
  32. 제31항에 있어서,
    상기 추출된 특징 값이 상기 정상 특징 값의 특정 범위 내에 있지 않으면, 상기 사용자는 비정상 건강 상태에 있는 것으로 결정되는
    방법.
  33. 제29항에 있어서,
    상기 음성을 분석하는 단계는,
    하나 이상의 질병들을 나타내는 질병 특징 값을 저장하는 단계, 및
    상기 추출된 특징 값을 상기 질병 특징 값과 비교하여 질병을 결정하는 단계를 더 포함하는
    방법.
  34. 제29항에 있어서,
    상기 이동 단말기는 이동 전화기인
    방법.
  35. 제29항에 있어서,
    상기 이동 단말기는 PDA인
    방법.
  36. 통신 네트워크를 통하여 이동 단말기의 사용자의 음성 데이터를 수신하는 단계,
    상기 음성 데이터를 분석하여 특징 값을 추출하고 상기 사용자의 건강 상태 정보를 결정하는 단계, 및
    상기 건강 상태 정보 및 상기 건강 상태 정보를 나타내는 표시자 중의 적어도 하나를 상기 이동 단말기에 전송하는 단계를 수행하는 명령어들을 저장한 기계 판독 가능한 매체.
  37. 제36항에 있어서,
    상기 사용자의 음성의 정상 특징 값을 저장하는 단계, 및
    상기 추출된 특징 값과 상기 정상 특징 값을 비교하는 단계를 수행하는 명령어들을 더 포함하는
    기계 판독 가능한 매체.
  38. 제37항에 있어서,
    상기 추출된 특징 값이 상기 정상 특징 값의 특정 범위 내에 있지 않으면, 상기 사용자는 비정상 건강 상태인 것으로 결정되는
    기계 판독 가능한 매체.
  39. 제36항에 있어서,
    하나 이상의 질병들을 나타내는 질병 특징 값을 저장하는 단계, 및
    상기 추출된 특징 값을 상기 질병 특징 값과 비교하여 질병을 결정하는 단계를 수행하는 명령어들을 더 포함하는
    기계 판독 가능한 매체.
  40. 이동 단말기에서 사용자의 음성 데이터를 수신하는 단계,
    상기 음성 데이터를 분석하여 특징 값을 추출하고 상기 사용자의 건강 상태 정보를 결정하는 단계, 및
    상기 이동 단말기 상에서 시각적 표시자 및 청각적 표시자 중의 적어도 하나에 의해 상기 건강 상태 정보를 출력하는 단계를 수행하는 상기 이동 단말기에 의해 수행되는 명령어들을 포함하는
    기계 판독 가능 매체.
  41. 제40항에 있어서,
    상기 이동 단말기로부터 원격 서버로 상기 건강 상태 정보를 전송하는 단계를 수행하는 상기 이동 단말기에 의해 수행되는 명령어들을 더 포함하는
    기계 판독 가능 매체.
  42. 제36항에 있어서,
    상기 이동 단말기에 사용자 음성의 정상 특징 값을 저장하는 단계, 및
    상기 추출된 특징 값을 상기 정상 특징 값과 비교하여 상기 건강 상태 정보를 결정하는 단계를 수행하는 명령어들을 더 포함하는
    기계 판독 가능 매체.
  43. 제42항에 있어서,
    상기 추출된 특징 값이 상기 정상 특징 값의 특정 범위 내에 있지 않으면, 상기 사용자는 비정상 건강 상태에 있는 것으로 결정되는
    기계 판독 가능 매체.
  44. 제36항에 있어서,
    하나 이상의 질병들을 나타내는 질병 특징 값을 저장하는 단계, 및
    상기 추출된 특징 값을 상기 질병 특징 값과 비교하여 질병을 결정하는 단계를 수행하는 명령어들을 더 포함하는
    기계 판독 가능 매체.
KR1020060108195A 2006-11-03 2006-11-03 이동 단말기 사용자의 건강 상태를 진단하는 방법, 장치 및시스템 KR20080040803A (ko)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020060108195A KR20080040803A (ko) 2006-11-03 2006-11-03 이동 단말기 사용자의 건강 상태를 진단하는 방법, 장치 및시스템
PCT/KR2007/005503 WO2008054162A1 (en) 2006-11-03 2007-11-01 Method, apparatus, and system for diagnosing health status of mobile terminal users

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020060108195A KR20080040803A (ko) 2006-11-03 2006-11-03 이동 단말기 사용자의 건강 상태를 진단하는 방법, 장치 및시스템

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20080040803A true KR20080040803A (ko) 2008-05-09

Family

ID=39344464

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020060108195A KR20080040803A (ko) 2006-11-03 2006-11-03 이동 단말기 사용자의 건강 상태를 진단하는 방법, 장치 및시스템

Country Status (2)

Country Link
KR (1) KR20080040803A (ko)
WO (1) WO2008054162A1 (ko)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101141605B1 (ko) * 2011-11-09 2012-05-17 주식회사 에임메드 음성인식 및 문자음성출력 기술을 이용한 건강관리 시스템 및 건강관리 서비스 제공 방법
KR20120098383A (ko) * 2011-02-28 2012-09-05 삼성전자주식회사 음성을 이용한 건강 상태 진단 장치 및 방법
KR102063736B1 (ko) * 2018-08-07 2020-01-08 고려대학교산학협력단 어플리케이션 기반 후두 질환 모니터링 시스템 및 방법

Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20140028929A (ko) * 2012-08-31 2014-03-10 삼성전자주식회사 이동 단말을 이용한 개인 의료 진료 방법 및 장치
RU2559689C2 (ru) * 2013-04-29 2015-08-10 Антон Павлович Лысак Способ определения риска развития заболеваний индивида по его голосу и аппаратно-программный комплекс для реализации способа
CN103646366B (zh) * 2013-11-15 2016-09-07 北京耀华康业科技发展有限公司 一种互动式自主健康管理系统和方法
EP2919142B1 (en) * 2014-03-14 2023-02-22 Samsung Electronics Co., Ltd. Electronic apparatus and method for providing health status information
KR102420100B1 (ko) * 2014-03-14 2022-07-13 삼성전자주식회사 건강 상태 정보를 제공하는 전자 장치, 그 제어 방법, 및 컴퓨터 판독가능 저장매체
CN108806720B (zh) * 2017-05-05 2019-12-06 京东方科技集团股份有限公司 话筒、数据处理器、监测系统及监测方法

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6602191B2 (en) * 1999-12-17 2003-08-05 Q-Tec Systems Llp Method and apparatus for health and disease management combining patient data monitoring with wireless internet connectivity
AUPR651501A0 (en) * 2001-07-20 2001-08-16 Chait, Daryl Diet monitoring apparatus and system
KR20030033890A (ko) * 2001-10-25 2003-05-01 (주)인터루션 사용자의 음성정보 분석을 통한 사이버 비서 시스템 및 그방법
KR100833257B1 (ko) * 2003-08-09 2008-05-28 박석준 무선 데이터 통신망을 통한 소리 분석 서비스 제공 서버,이를 위한 이동통신 단말기, 및 소리 분석 서비스를제공하는 방법
KR20040052973A (ko) * 2004-05-19 2004-06-23 최철 감성전화기

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20120098383A (ko) * 2011-02-28 2012-09-05 삼성전자주식회사 음성을 이용한 건강 상태 진단 장치 및 방법
KR101141605B1 (ko) * 2011-11-09 2012-05-17 주식회사 에임메드 음성인식 및 문자음성출력 기술을 이용한 건강관리 시스템 및 건강관리 서비스 제공 방법
KR102063736B1 (ko) * 2018-08-07 2020-01-08 고려대학교산학협력단 어플리케이션 기반 후두 질환 모니터링 시스템 및 방법

Also Published As

Publication number Publication date
WO2008054162A1 (en) 2008-05-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107622797B (zh) 一种基于声音的身体状况确定系统及方法
KR20080040803A (ko) 이동 단말기 사용자의 건강 상태를 진단하는 방법, 장치 및시스템
US9198613B2 (en) Apparatus and method of diagnosing health by using voice
US8696566B2 (en) Method for analyzing stress based on multi-measured bio-signals
US11275757B2 (en) Systems and methods for capturing data, creating billable information and outputting billable information
CN108135485A (zh) 通过语音分析评估肺部病症
US20060116878A1 (en) Asthma diagnostic apparatus, asthma diagnostic method, and storage medium storing asthma diagnostic program
Samareh et al. Detect depression from communication: How computer vision, signal processing, and sentiment analysis join forces
CN113317763A (zh) 基于多模态的帕金森病检测装置及计算机可读存储介质
KR101894390B1 (ko) 음성을 이용한 건강 상태 진단 장치 및 방법
Munnings The current state and future possibilities of mobile phone “voice analyser” applications, in relation to otorhinolaryngology
Preum et al. CognitiveEMS: A cognitive assistant system for emergency medical services
Kojima et al. Objective assessment of pathological voice using artificial intelligence based on the GRBAS scale
CN113782032B (zh) 一种声纹识别方法及相关装置
JP6699825B2 (ja) 診断装置、診断装置の制御方法、及び診断プログラム
KR20120121070A (ko) 원격 건강관리 시스템 및 이를 이용한 건강관리 방법
Van Stan et al. Recent innovations in voice assessment expected to impact the clinical management of voice disorders
JP2023529803A (ja) デジタル聴診器によって生成された音声データの分析を通じた健康に関する洞察の導出
Buckley et al. Normative values of cepstral peak prominence measures in typical speakers by sex, speech stimuli, and software type across the life span
RU2559689C2 (ru) Способ определения риска развития заболеваний индивида по его голосу и аппаратно-программный комплекс для реализации способа
JP7307507B2 (ja) 病態解析システム、病態解析装置、病態解析方法、及び病態解析プログラム
Madruga et al. Impact of noise on the performance of automatic systems for vocal fold lesions detection
Calvache Mora et al. Systematic review of literature on vocal demand response: understanding physiology, measurements, and associated factors
KR20130115706A (ko) 스마트 기기를 이용한 사용자 목소리에 기초한 건강 상태 정보 서비스 제공 방법
JP2019128531A (ja) 音声分析装置および音声分析方法

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E601 Decision to refuse application