KR20080023602A - 이미지 데이터를 처리하는 화상형성장치 및 그 방법 - Google Patents

이미지 데이터를 처리하는 화상형성장치 및 그 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR20080023602A
KR20080023602A KR1020060087687A KR20060087687A KR20080023602A KR 20080023602 A KR20080023602 A KR 20080023602A KR 1020060087687 A KR1020060087687 A KR 1020060087687A KR 20060087687 A KR20060087687 A KR 20060087687A KR 20080023602 A KR20080023602 A KR 20080023602A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
image
image data
background
unit
reference information
Prior art date
Application number
KR1020060087687A
Other languages
English (en)
Inventor
부덕희
Original Assignee
삼성전자주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 삼성전자주식회사 filed Critical 삼성전자주식회사
Priority to KR1020060087687A priority Critical patent/KR20080023602A/ko
Publication of KR20080023602A publication Critical patent/KR20080023602A/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/12—Digital output to print unit, e.g. line printer, chain printer
    • G06F3/1201—Dedicated interfaces to print systems
    • G06F3/1223—Dedicated interfaces to print systems specifically adapted to use a particular technique
    • G06F3/1237—Print job management
    • G06F3/1242—Image or content composition onto a page
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/12—Digital output to print unit, e.g. line printer, chain printer
    • G06F3/1201—Dedicated interfaces to print systems
    • G06F3/1202—Dedicated interfaces to print systems specifically adapted to achieve a particular effect
    • G06F3/1203—Improving or facilitating administration, e.g. print management
    • G06F3/1208—Improving or facilitating administration, e.g. print management resulting in improved quality of the output result, e.g. print layout, colours, workflows, print preview
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00—Image enhancement or restoration

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Editing Of Facsimile Originals (AREA)

Abstract

이미지 데이터를 처리하는 화상형성장치 및 그 방법이 개시된다. 본 화상형성장치는, 특정 이미지 유형에 대한 기준 정보를 저장하는 저장부, 이미지 데이터를 기준 정보에 따라 변환하는 이미지 처리부, 및, 변환된 이미지를 출력하는 출력부를 포함한다. 이에 따라, 일반사진을 사용자가 원하는 특정 유형의 이미지로 자동 변환하여 출력할 수 있게 된다.
화상형성장치, 이미지 변환

Description

이미지 데이터를 처리하는 화상형성장치 및 그 방법{Imaging forming apparatus for processing image data and method thereof}
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 화상형성장치의 구성을 나타내는 블럭도,
도 2a 내지 2c는 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 데이터의 이미지 처리 작업을 나타내는 모식도,
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 화상형성장치의 이미지 데이터 출력 방법을 설명하기 위한 흐름도, 및,
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 데이터 처리 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
* 도면의 주요 부분에 대한 설명 *
110 : 사용자 인터페이스부 120 : 제1 저장부
130 : 제2 저장부 140 : 이미지 처리부
150 : 이미지 변환부 160 : 출력부
본 발명은 이미지 데이터를 처리하는 화상형성장치 및 그 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는, 일반 이미지를 특정 유형의 이미지로 변환하여 출력할 수 있도록 하는 화상형성장치 및 그 방법에 관한 것이다.
카메라가 장착된 휴대전화 및 디지털 카메라의 보급이 확산됨에 따라, 디지털 카메라로 촬영한 이미지를 컴퓨터의 하드 디스크 드라이브와 같은 저장매체에 저장할 뿐 아니라, 직접 포토 프린팅 용지와 같은 인쇄매체에 출력하여 보관하기를 원하는 사용자가 늘어나는 추세에 있다. 이에 따라, 포토프린터의 보급이 일반화됨으로써, 그의 개발이 활발히 이루어지고 있다.
한편, 포토프린터는 일반적인 인쇄가 아닌 컬러 사진 인쇄 전용으로 사용되는 제품이다. 디지털 카메라의 보급으로 다양한 종류의 포토프린터가 등장했는데, 초기 제품의 경우 디지털 카메라로 촬영하고 PC에 저장된 사진을 출력하는데 그쳤으나, 이제는 디지털 카메라에서 직접 데이터를 받아 프린팅이 가능하고 다양한 이미지 편집 기능을 이용하여 이미지를 편집할 수 있게 되었다.
이러한 포토프린터의 이미지 편집 기능을 이용하여 사용자가 이미지를 원하는 방향으로 편집할 수 있기는 하나, 증명사진 또는 여권사진 등과 같이 특정 기준을 요구하는 사진의 경우 사용자가 정밀하게 이미지를 편집하는 것이 어렵다. 또한, 이미지가 일정 부분 손상된 사진의 경우, 이미지를 복원시키는 작업이 필요한 것으로 사용자 수준에서의 이미지 편집에 한계가 있다는 문제점이 있었다.
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 특정 이 미지 유형에 대한 기준 정보에 따라 이미지 데이터를 자동 편집처리하여 출력하는 화상형성장치 및 그 방법을 제공함에 있다.
이상과 같은 본 발명의 목적을 해결하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 화상형성장치는, 특정 이미지 유형에 대한 기준 정보를 저장하는 저장부, 이미지 데이터를 상기 기준 정보에 따라 변환하는 이미지 처리부, 및, 상기 변환된 이미지를 출력하는 출력부를 포함한다.
한편, 상기 이미지 처리부는, 상기 이미지 데이터 중에서 상기 기준정보에 따른 크기의 필요 영역을 추출하는 영역 추출부, 상기 추출된 이미지 데이터 상에서 손상된 영역을 확인하여, 복원하는 이미지 복원부, 및, 상기 복원된 이미지 데이터를 배경과 이미지로 구분하고 상기 배경 및 상기 이미지 중 적어도 하나의 색을 조정하여, 상기 배경 및 상기 이미지 간의 경계를 명확하게 하는 세그멘테이션부를 포함하는 것이 바람직하다.
이 경우, 상기 기준정보는, 출력할 이미지 데이터의 전체 사이즈, 상기 출력할 이미지 데이터 중 배경 부분의 색상, 상기 출력할 이미지 데이터 중 이미지 부분 사이즈, 테두리 유/무 및 상기 특정 이미지 유형 별로 요구되는 필수 요구 조건 중 적어도 하나 이상의 정보를 포함하는 것이 보다 바람직하다.
한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 화상형성장치의 이미지 데이터 처리 방법은, 이미지 데이터를 특정 이미지 유형에 대한 기준 정보에 따라 변환하는 단계, 및, 상기 변환된 이미지를 출력하는 단계를 포함하며, 상기 이미지 데이터 변환 단 계는, 상기 이미지 데이터 중에서 상기 기준정보에 따른 크기의 필요 영역을 추출하는 단계, 상기 추출된 필요 영역 상에서 손상된 영역을 확인하여, 복원하는 단계, 및, 상기 복원된 이미지 데이터를 배경과 이미지로 구분하고 상기 배경 및 상기 이미지 중 적어도 하나의 색을 조정하여, 상기 배경 및 상기 이미지 간의 경계를 명확하게 하는 단계를 포함한다.
이 경우, 상기 기준 정보는, 출력할 이미지 데이터의 전체 사이즈, 상기 출력할 이미지 데이터 중 배경 부분의 색상, 상기 출력할 이미지 데이터 중 이미지 부분 사이즈, 테두리 유/무 및 상기 특정 이미지 유형 별로 요구되는 필수 요구 조건 중 적어도 하나 이상의 정보를 포함하는 것이 바람직하다.
이하에서는 첨부된 도면을 참조하여 본 발명을 보다 자세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 화상형성장치의 구성을 나타내는 블럭도이다. 본 화상형성장치는(100)는 사용자 인터페이스부(110), 제1 저장부(120), 제2 저장부(130), 이미지 처리부(140), 이미지 변환부(150) 및 출력부(160)를 포함한다.
사용자 인터페이스부(110)는 소정의 이미지 데이터 선택 및 선택된 이미지 데이터를 특정 이미지 유형에 맞게 변환하도록 하기 위한 이미지 변환 명령을 입력할 수 있다. 이 경우, 이미지 변환 명령이란, 일반사진과 같은 이미지 데이터를 여권사진이나 증명사진과 같이 특정한 목적으로 이용되는 특정 이미지 유형에 맞게 변환하기 위한 것이다.
제1 저장부(120)는 이미지 데이터들을 저장한다. 이 경우, 이미지 데이터는 인물이 포함된 사진으로, 스캐닝된 일반 사진이 될 수 있으며, 디지털 제품(예, 휴대폰, 디지털 카메라 등)으로부터 업로드된 사진이 될 수도 있다.
제2 저장부(130)는 특정 이미지 유형에 대한 기준 정보를 저장한다. 여기서 특정 이미지 유형에 대한 기준 정보란, 여권, 또는 증명 사진과 같이 사용되는 목적에 따라 적용되는 규격이 특정한 이미지 유형에 대한 정보를 말한다. 구체적으로, 특정 이미지 유형에 대한 기준 정보로는 출력할 이미지 데이터의 전체 사이즈, 출력할 이미지 데이터 중 배경 부분의 색상, 출력할 이미지 데이터 중 이미지 부분 사이즈, 테두리 유/무 및 특정 이미지 유형 별로 요구되는 필수 요구 조건 등이 포함될 수 있다. 예를 들어, 여권에 대한 기준 정보는 전체사이즈(가로3.5cm×세로4.5cm), 배경 부분의 색상(옅은 베이지색 또는 옅은 하늘색), 이미지 부분의 사이즈(2.5cm~3.5cm), 테두리(무), 및 필수 요구 조건(귀 및 어깨가 보여야 함) 등이 될 수 있다. 제2 저장부(130)에 저장되는 특정 이미지 유형에 대한 기준 정보는 소정 서버에 연결되어 변경된 기준 정보로 업데이트 할 수 있다. 한편, 특정 이미지 유형에 대한 기준 정보는 사용자가 필요에 따라 직접 입력한 값이 될 수도 있다.
이미지 처리부(140)는 사용자 인터페이스부(110)를 통해 이미지 데이터에 대한 이미지 변환 명령이 입력되면, 이미지 데이터를 특정 이미지 유형에 대한 기준 정보에 대응되도록 변환하는 작업을 수행한다. 한편, 이미지 처리부(140)는 영역 추출부(141), 이미지 복원부(142), 세그멘테이션부(143)를 포함한다.
영역 추출부(141)는 이미지 데이터 중 기준정보에 따른 크기의 필요 영역을 추출한다. 구체적으로, 여권 사진의 경우, 인물 이미지(얼굴) 영역이 포함된 상반 신을 추출하게 되는데, 기준 정보 중 전체 사이즈 및 이미지 부분 사이즈를 이용하여 추출 가능하다. 이미지 데이터 상에서 필요 영역을 추출하기 위해서, 우선 이미지(얼굴) 부분의 위치를 검색한다. 이미지(얼굴) 부분은 특징기반(feature-based), 지식기반(knowledge-based), 템플릿기반(template-based) 및 색상기반(color-based)과 같은 얼굴 영역 추출 알고리즘을 통해 검색될 수 있다. 이미지(얼굴) 부분이 검색되면, 여권에 필요한 이미지 부분을 이미지 부분 사이즈에 적합하게 추출하고, 이미지 부분을 중심으로 전체 사이즈에 맞춰 필요 영역을 추출한다. 이 경우, 원 이미지 데이터의 이미지 부분 사이즈가 기준 정보의 이미지 부분 사이즈와 상이한 경우, 리스케일링(re-scaling)하여 이미지 데이터의 사이즈를 조정한다. 예를 들어, 원 이미지 데이터의 이미지 부분 사이즈가 기준 정보의 이미지 부분의 사이즈에 비해 큰 경우, 전체적으로 축소 조정하여 필요한 이미지 데이터 영역을 추출하게 된다. 반대로, 원 이미지 데이터의 사이즈가 기준 정보 중 이미지 부분의 사이즈에 비해 작은 경우, 전체적으로 확대 보정하여 필요한 이미지 데이터 영역을 추출하게 된다.
이미지 복원부(142)는 추출된 이미지 데이터 중 손상된 영역을 확인하여, 해당 영역을 복원하기 위한 동작을 수행한다. 이 경우, 이미지 복원부(142)의 이미지 데이터 복원은 인물 이미지가 좌우 대칭되는 특징을 이용하여 손상된 영역을 대칭되는 부분의 정상 영역과 동일 또는 유사하게 복원할 수 있게 된다.
한편, 세크멘테이션부(143)는 이미지 복원부(142)를 통해 복원된 이미지 데이터를 배경과 이미지로 구분하여, 배경과 이미지의 에지(edge) 영역을 세그멘테이 션함으로써, 보다 선명한 이미지를 구현할 수 있게 된다. 구체적으로, 세그멘테이션은 구분된 배경과 이미지 중 적어도 하나의 색을 조정하고, 배경 및 이미지 간의 경계를 명확하게 함으로써 수행될 수 있다. 이에 따라 에지 부분의 이미지 밝기값을 조정하고, 이미지 데이터의 배경 부분의 색상을 특정 이미지 유형의 기준 정보에 대응하도록 조정함으로써, 인물과 배경의 차이를 보다 명확하게 한다.
이미지 변환부(150)는 이미지 처리부(140)를 통해 특정 이미지 유형에 대한 기준 정보에 대응되도록 처리된 이미지 데이터를 변환한다.
출력부(160)는 이미지 변환부(150)를 통해 변환된 이미지 데이터를 출력한다.
한편, 본 발명에서는 이미지 데이터 중 필요 영역을 추출하고, 추출된 영역에서 손상된 영역을 복원하여 배경과 인물 영역을 세그멘테이션하는 순서로 이미지 데이터의 처리 과정을 설명하였다. 하지만, 이미지 데이터 처리를 위한 각 과정의 순서는 변경될 수 있다. 일 예로, 이미지 데이터의 처리 과정은 이미지 복원, 추출 및 세그멘테이션의 순서로 수행될 수 있다.
도 2a 내지 2c는 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 데이터의 이미지 처리 작업을 나타내는 모식도이다. 도 2a는 여권 사진에 대한 이미지 데이터의 영역 추출 작업을 나타내는 모식도이다. 도 2a를 참조하면, 원 이미지 데이터 중 이미지 변환에 필요되는 영역을 추출한다. 이 경우, 필요 영역은 특정 이미지 유형에 대한 기준 정보 중 전체 사이즈 및 이미지 부분의 사이즈를 이용하여 추출 가능하다. 우선, 이미지 데이터 상에서 이미지(얼굴) 부분의 위치를 검색한다. 이미지(얼굴) 부 분이 검색되면, 여권에 필요한 이미지 부분(a)을 2.5cm~3.5cm에 접합하게 추출하고, 이미지 부분을 중심으로 한 전체 사이즈(b)를 가로3.5cm~세로4.5cm에 접합하게 추출한다. 이 경우, 원 이미지 데이터의 이미지 부분의 사이즈(a)가 기준 정보의 이미지 부분의 사이즈보다 크거나 작을 경우, 이미지 데이터의 사이즈를 전체적으로 축소 또는 확대 조정함으로써, 여권 사진에 적합한 사이즈를 갖는 이미지 데이터를 추출할 수 있게 된다.
도 2b는 여권 사진에 대한 이미지 데이터의 이미지 복원 작업을 나타내는 모식도이다. 도 2b를 참조하면, 일반 사진을 특정 이미지 유형 중 여권 사진으로 변환하는 경우, 인물 이미지 부분 상에서 손상된 한 쪽 귀 영역을 복원하는 작업을 수행한다. 이 경우, 이미지 데이터 복원은 인물 이미지가 좌우 대칭되는 특징을 이용하여 손상된 영역을 대칭되는 부분의 정상 영역과 동일 또는 유사하게 복원함으로써 수행될 수 있다. 복원 작업이 완료되면, 도 2b의 좌측에 도시된 원 이미지 데이터가 우측에 도시된 이미지 데이터로 복원되게 된다.
도 2c는 여권 사진에 대한 이미지 데이터의 세그멘테이션 작업을 나타내는 모식도이다. 도 2c를 참조하면, 여권 또는 증명 사진과 같은 인물 사진의 경우, 배경과 인물 이미지의 경계가 명확하여, 인물 이미지의 윤곽이 뚜렷하게 표시되는 것이 중요하다. 이에 따라, 이미지 데이터의 이미지 밝기값에서 나타나는 불연속성을 이용하여 배경과 인물 이미지의 에지(edge)를 검출하게 된다. 이 후, 여권에 대한 기준정보에 따라 배경 색상을 옅은 베이지색 또는 옅은 하늘색으로 조정하고, 인물 이미지의 이미지 밝기값을 조정하는 방식으로 세그멘테이션 작업을 수행한다. 이에 따라, 이미지상에서 배경과 인물 이미지 간의 경계를 명확하게 표시할 수 있게 된다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 화상형성장치의 이미지 데이터 출력 방법을 설명하기 위한 흐름도이다. 도 3을 참조하면, 우선, 이미지 데이터가 선택된다(S310). 이 경우, 이미지 데이터는 인물 이미지가 포함된 사진으로, 스캐닝된 일반 사진이 될 수 있으며, 디지털 제품으로부터 업로드된 사진이 될 수도 있다.
다음, 이미지 데이터를 특정 이미지 유형으로 변환하기 위한 이미지 변환 명령이 입력된다(S320). 이 경우, 이미지 변환 명령이란, 일반사진과 같은 이미지 데이터를 여권사진이나 증명사진과 같이 특정 목적으로 이용되는 특정 이미지 유형에 맞게 변환하기 위한 것이다.
이 후, 입력된 특정 이미지 유형에 대한 기준 정보에 대응하도록 이미지 데이터를 처리한다(S330). 만약, 입력된 특정 이미지 유형이 여권 사진일 경우, 일반사진의 이미지 데이터를 여권 사진의 기준 정보에 대응하도록 처리한다. 구체적으로, 여권 사진의 기준 정보가 전체사이즈(가로3.5cm×세로4.5cm), 얼굴 길이(2.5cm~3.5cm), 배경색상(옅은 베이지색, 옅은 하늘색), 테두리(무), 및 요구 조건(귀 및 어깨가 보여야 함) 등이 된다면, 이러한 기준 정보에 대응하도록 이미지 데이터를 처리한다. 한편, 이미지 데이터 처리와 관련된 구체적인 설명은 후술한다.
S330 단계를 통해 처리된 이미지 데이터를 특정 이미지 유형으로 변환하여, 출력한다(S340). 이를 통해, 일반 사진을 여권 사진과 같은 특정 유형의 이미지로 변환시킬 수 있게 된다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 데이터 처리 방법을 설명하기 위한 흐름도로, 도 3에 도시된 S330 단계를 구체적으로 설명하기 위한 것이다. 도 4를 참조하면, 이미지 변환에 필요한 영역을 추출한다(S331). 구체적으로, 기준 정보의 전체 사이즈 및 이미지 부분 사이즈에 따라 이미지 데이터 중 여권 사진에 필요되는 부분을 추출한다. 예를 들어, 여권 사진의 경우, 우선, 이미지 부분(얼굴)을 검색하여 이미지 부분 사이즈에 맞게 이미지(얼굴) 부분을 추출하고, 이미지(얼굴) 부분을 중심으로 여권 사진의 전체 사이즈에 맞게 필요 영역을 추출하게 된다. 한편, 원 이미지 데이터의 이미지 부분 사이즈가 기준 정보의 이미지 부분 사이즈와 상이한 경우, 리스케일링(re-scaling)하여 이미지 데이터의 사이즈를 조정한다.
이 후, 추출된 이미지 데이터 상에서 손상된 영역을 확인하여, 해당 영역을 복원한다(S332). 이 경우, 이미지 데이터 복원은 인물 이미지가 좌우 대칭되는 특징을 이용하여 손상된 영역을 대칭되는 부분의 정상 영역과 동일 또는 유사하게 복원하는 방식을 이용할 수 있다.
S332 단계의 이미지 데이터 복원 작업이 완료되면, 복원된 데이터를 세그멘테이션한다(S333). 이 경우, 세그멘테이션 작업은 이미지 데이터에서 배경과 이미지의 에지(edge)를 검출하여, 배경과 이미지 중 적어도 하나의 색을 조정한다. 구체적으로, 배경을 옅은 베이지색 또는 옅은 하늘색으로 조정하고, 이미지의 밝기값을 조정함으로써, 배경과 이미지의 경계를 보다 명확하게 한다. 이와 같은 과정을 통해, 이미지 데이터를 특정 이미지 유형에 대응되도록 변환할 수 있게 된다.
이상 설명한 바와 같이, 본 발명에 따르면, 사용자가 특정 이미지 기준에 맞춰 이미지 데이터를 일일이 편집하지 않더라도, 특정 이미지 기준 정보에 따라 이미지 데이터를 자동 편집함으로써, 사용자 편의성이 증대될 수 있으며, 보다 정교한 이미지 편집이 가능하게 된다.
이상에서는 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 발명은 상술한 특정의 실시예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형실시들은 본 발명의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어져서는 안될 것이다.

Claims (5)

  1. 특정 이미지 유형에 대한 기준 정보를 저장하는 저장부;
    이미지 데이터를 상기 기준 정보에 따라 변환하는 이미지 처리부; 및,
    상기 변환된 이미지를 출력하는 출력부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 화상형성장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 이미지 처리부는,
    상기 이미지 데이터 중에서 상기 기준정보에 따른 크기의 필요 영역을 추출하는 영역 추출부;
    상기 추출된 필요 영역 상에서 손상된 영역을 확인하여, 복원하는 이미지 복원부; 및,
    상기 복원된 이미지 데이터를 배경과 이미지로 구분하고 상기 배경 및 상기 이미지 중 적어도 하나의 색을 조정하여, 상기 배경 및 상기 이미지 간의 경계를 명확하게 하는 세그멘테이션부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 화상형성장치.
  3. 제1항 또는 제2항에 있어서,
    상기 기준정보는,
    출력할 이미지 데이터의 전체 사이즈, 상기 출력할 이미지 데이터 중 배경 부분의 색상, 상기 출력할 이미지 데이터 중 이미지 부분 사이즈, 테두리 유/무 및 상기 특정 이미지 유형 별로 요구되는 필수 요구 조건 중 적어도 하나 이상의 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 화상형성장치.
  4. 화상형성장치의 이미지 데이터 처리 방법에 있어서,
    이미지 데이터를 특정 이미지 유형에 대한 기준 정보에 따라 변환하는 단계; 및,
    상기 변환된 이미지를 출력하는 단계;를 포함하며,
    상기 이미지 데이터 변환 단계는,
    상기 이미지 데이터 중에서 상기 기준정보에 따른 크기의 필요 영역을 추출하는 단계;
    상기 추출된 필요 영역 상에서 손상된 영역을 확인하여, 복원하는 단계; 및,
    상기 복원된 이미지 데이터를 배경과 이미지로 구분하고 상기 배경 및 상기 이미지 중 적어도 하나의 색을 조정하여, 상기 배경 및 상기 이미지 간의 경계를 명확하게 하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 화상형성장치의 이미지 데이터 처리 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 기준 정보는,
    출력할 이미지 데이터의 전체 사이즈, 상기 출력할 이미지 데이터 중 배경 부분의 색상, 상기 출력할 이미지 데이터 중 이미지 부분 사이즈, 테두리 유/무 및 상기 특정 이미지 유형 별로 요구되는 필수 요구 조건 중 적어도 하나 이상의 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 화상형성장치의 이미지 데이터 처리 방법.
KR1020060087687A 2006-09-11 2006-09-11 이미지 데이터를 처리하는 화상형성장치 및 그 방법 KR20080023602A (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020060087687A KR20080023602A (ko) 2006-09-11 2006-09-11 이미지 데이터를 처리하는 화상형성장치 및 그 방법

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020060087687A KR20080023602A (ko) 2006-09-11 2006-09-11 이미지 데이터를 처리하는 화상형성장치 및 그 방법

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20080023602A true KR20080023602A (ko) 2008-03-14

Family

ID=39397111

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020060087687A KR20080023602A (ko) 2006-09-11 2006-09-11 이미지 데이터를 처리하는 화상형성장치 및 그 방법

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR20080023602A (ko)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20230106281A (ko) * 2022-01-06 2023-07-13 (주)키미티즈 스마트 캐릭터 디자인 제작시스템 및 방법

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20230106281A (ko) * 2022-01-06 2023-07-13 (주)키미티즈 스마트 캐릭터 디자인 제작시스템 및 방법

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP4344925B2 (ja) 画像処理装置、画像処理方法およびプリントシステム
JP4576427B2 (ja) 注釈付画像生成方法及びカメラ
US7251054B2 (en) Method, apparatus and recording medium for image processing
US20080220750A1 (en) Face Categorization and Annotation of a Mobile Phone Contact List
US20040247175A1 (en) Image processing method, image capturing apparatus, image processing apparatus and image recording apparatus
JP2006311574A (ja) 合成デジタル画像効果を作成する方法及び装置
CN107948455A (zh) 图像形成装置及图像形成装置的控制方法
CN101339650A (zh) 在终端上进行照片处理的方法和采用该方法的终端
US8169652B2 (en) Album creating system, album creating method and creating program with image layout characteristics
JP2004096506A (ja) 画像形成方法、画像処理装置及び画像記録装置
JP2010021921A (ja) 電子カメラおよび画像処理プログラム
JP2008244996A (ja) 画像処理システム
JP2008061209A (ja) 画像処理方法
KR20080023602A (ko) 이미지 데이터를 처리하는 화상형성장치 및 그 방법
JP2004246635A (ja) 人物画像処理方法及び装置
JP2007200091A (ja) 画像処理装置
JP5212451B2 (ja) 領域特定方法、領域特定装置、プログラム、サーバ及びシステム
JP5477025B2 (ja) 画像表示装置、及びプログラム
JP4507673B2 (ja) 画像処理装置、画像処理方法、およびプログラム
JP4228579B2 (ja) 画像処理方法及び画像処理装置
JP2005129994A (ja) デジタルカメラ
JP2005225025A (ja) 顔画像処理システム
JP4292873B2 (ja) 画像処理方法、画像処理装置及び画像記録装置
JP2010251909A (ja) デジタルカメラおよび画像処理プログラム
EP4187507A1 (en) Image creating apparatus

Legal Events

Date Code Title Description
WITN Application deemed withdrawn, e.g. because no request for examination was filed or no examination fee was paid