KR20080018867A - 유제품 생산 정보 시스템 - Google Patents

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KR20080018867A
KR20080018867A KR1020077026196A KR20077026196A KR20080018867A KR 20080018867 A KR20080018867 A KR 20080018867A KR 1020077026196 A KR1020077026196 A KR 1020077026196A KR 20077026196 A KR20077026196 A KR 20077026196A KR 20080018867 A KR20080018867 A KR 20080018867A
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앤드류 로더
마이클 제이 제레드
윌리엄 마이클 크레이그
마이클 에이 메스맨
데이비드 엠 라르손
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캔 테크놀로지스 인코포레이티드
카아길, 인코포레이팃드
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Abstract

유제품 생산 시스템에서 최종 유제품 가격 리스크를 배분하기 위한 방법이 설명된다. 상기 방법은 최종 유제품 소매업자에게 최종 유제품에 대한 미래 기간 동안의 정찰 가격을 제공하는 것, 최종 유제품에 대한 생산 비용과 유제품 생산 과정에서의 각 유제품 생산 개체와 연관된 비용을 포함하는 생산 비용을 결정하는 것 및 정찰 가격과 정찰 가격의 최종 유제품 판매를 기반으로 하는 각 유제품 생산 개체 간의 생산 비용 간의 가격차를 배분하는 것을 포함한다.
유제품 생산 시스템, 유제품 가격 리스크, 유제품 생산 비용 결정, 비용 배분

Description

유제품 생산 정보 시스템{DAIRY PRODUCTION INFORMATION SYSTEM}
본 발명은 일반적으로 수직적으로 통합된 유제품 생산 시스템에서의 정보를 생성하고 추적(tracking)하기 위한 시스템 및 방법에 관한 것이다. 특히, 본 발명은 수직적으로 통합된 유제품 생산 시스템과 연관된 개체들(entities) 간의 정보 전달 및 합의를 용이하게 하도록 구성된 유제품 생산 정보 시스템에 관한 것이다.
관련 출원의 상호 참조
본 출원은 2005년 4월 13일자로 출원된 미국 가 출원 제 60/670,852호의 이점을 청구하며, 이들의 전체 내용은 본 발명에 참고로 인용된다.
유제품 생산 산업에서의 정보 흐름(flow)의 코디네이션(coordination)은 종종 일관성이 없거나 존재하지 않는다. 유제품 생산 시스템의 개체들 간의 코디네이션 결여는 개체들 간의 가격 리스크 배분(prising risk allocation), 생산과 연관된 정보 추적(tracking), 품질 관리 절차 이행, 생산 단계 설정, 품질 기대 등을 포함한(이에 제한되지 않는), 유제품 생산의 많은 상이한 국면에 역효과를 낼 수 있다.
예를 들어, 유제품 생산 시스템의 개체들 간의 코디네이션 결여는 치즈, 아이스크림, 버터, 요거트 등과 같은 유제품 생산 시스템의 최종 제품들에 대한 정찰 가격을 결정하는 개체들의 역량에 역효과를 낼 수 있다. 유제품 산업이 직면하는 제약들이 매우 가변적이기 때문에, 유제품 생산의 최종 제품들에 대한 가격도 코디네이션 없이는 매우 가변적이다. 또한, 유제품 생산 체인(chain)에 속한 모든 개체들은 조직적 한계를 경험한다. 유제품 생산 체인(chain)은 동물 사료 생산자, 농장주/우유 생산자, 유통업자, 유제품 가공업자(dairy processor) 및 최종 유제품 소매업자와 같은 복수 개체들을 포함할 수 있으며, 그들 각각은 그들 자신의 가변성을 경험한다. 일반적으로, 가격 리스크 배분 및/또는 완화를 위한 정보 흐름 및/또는 수직적인 통합의 결여로 인하여, 각 개체는 가변성에 대한 그 자체적인 리스크를 부담한다.
또 다른 예에 따르면, 코디네이션(coordination) 결여는 소비자들과 식품 소매업자들이 유제품 생산 개체들에게 제기하고 있는 더 높은 요구 조건을 만족시키기 위한 유제품 생산 시스템의 역량을 손상시킨다. 소비자들과 식품 소매업자들은 식품의 질, 오염, 생물 테러, 또는 다른 우려들을 예방하기 위한 식품의 안전도 및 식품의 신선도에 대해 더 많은 요구를 하고 있다. 이러한 정보를 제공하는 것 및/또는 더 높은 기준을 만족시키는 것은 유제품 생산 개체들 간의 보다 큰 정보의 코디네이션과 흐름을 요구한다.
유제품 생산 개체들이 정보를 공유하는 것 및/또는 최종 유제품 소매업자에 의해 요구되는 하나 또는 그 이상의 기준을 만족시키기 위해 계약을 맺는 것을 허용하도록 구성된 유제품 생산 정보 시스템이 요구된다. 또한 가격 리스크의 배분, 최종 유제품 추적(tracking)의 생성, 및/또는 하나 또는 그 이상의 세부 특징을 포함하는 특정의 최종 제품에 대한 생산 레벨의 설정(setting)을 허용하도록 구성된 시스템이 요구된다.
개요
하나의 실시예는 유제품 생산 시스템에서 최종 유제품 가격의 리스크를 배분하기 위한 방법에 관한 것이다. 상기 방법은 최종 유제품 소매업자에게 최종 유제품에 대한 미래 기간 동안의 정찰 가격(fixed price)을 제공하는 것, 최종 유제품에 대한 생산 비용과 유제품 생산 과정에서의 각 유제품 생산 개체와 연관된 비용을 포함하는 생산 비용을 결정하는 것, 및 정찰 가격과 정찰 가격의 최종 유제품 판매를 기반으로 하는 각 유제품 생산 개체 간의 생산 비용 간의 가격차를 배분하는 것을 포함한다.
본 발명의 또 다른 실시예는 유제품 생산 시스템에서의 유제품 생산 정보를 관리하기 위한 시스템에 관한 것이다. 상기 시스템은 복수의 최종 유제품 기록을 포함하는 유제품 정보 시스템을 포함하며, 여기서 각각의 최종 유제품 기록은 특정의 최종 유제품과 연관되며, 최종 유제품을 생성하기 위해 이용되는 유제품 생산 과정의 각 단계로부터의 최종 유제품과 관련된 유제품 생성 정보를 포함한다.
본 발명의 또 다른 실시예는 최종 제품 요구 조건들을 갖는 최종 유제품을 생산하기 위한 방법에 관한 것이다. 상기 방법은 최종 제품 요구 조건들을 만족시키고 수익을 최적화하는 특징을 포함하는 최종 유제품을 생성하도록 구성된 유제품 생산 방법을 결정하는 것, 유제품 생산 시스템의 개체들 간의 유제품 생산 방법을 이행하기 위한 생산 출력(output)의 배분을 결정하는 것, 및 유제품 생산 시스템의 각각의 개체들에게 배분된 배분 생산 출력과 연관된 비용에 적어도 부분적으로 기초한 수익의 배분을 결정하는 것을 포함한다.
본 발명의 다른 특징 및 이점은, 다음의 상세한 설명 및 첨부된 도면으로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명백해질 것이다. 그러나, 본 발명의 바람직한 실시예를 나타내는 상세한 설명 및 특정 예는 제한이 아니라 예시로서 제공된다는 것이 이해되어야 한다. 본 발명의 사상을 벗어나지 않고 본 발명의 범위 내에서 다수의 변형 및 변경이 이루어질 수도 있고, 본 발명은 이러한 모든 변형 및 변경을 포함한다.
도 1은 바람직한 실시예에 따른 유제품 생산 시스템의 흐름도로서, 유제품 생산 시스템의 개체들과 최종 유제품 생산 과정에 있어서 작업/재료의 흐름을 설명한 도면.
도 2는 바람직한 실시예에 따른 흐름도로서, 도 1의 유제품 생산 시스템의 개체들이 정보 및 가격 리스크를 공유하도록 구성된 유제품 생산 합의의 구성을 설 명한 도면.
도 3은 바람직한 실시예에 따른 블록도로서, 유제품 생산 개체들과 연관된 복수의 컴퓨팅 시스템을 포함하는 유제품 생산 컴퓨팅 환경을 설명한 도면.
도 1은 바람직한 실시예에 따른 유제품 생산 시스템(100)의 흐름도로서 유제품 생산 시스템의 개체들과 최종 유제품 생산 과정에 있어서 작업/재료의 흐름을 설명하고 있다. 유제품 생산 시스템(100)은 동물 사료 생산자(110), 유제품 원료 생산자(120), 유통업자(130), 최종 유제품 입력물 공급자(135), 최종 유제품 생산자(140), 최종 유제품 유통업자(145) 및 소매업자(150)를 포함한다.
도시된 바와 같은 유제품 생산 시스템(100)의 개체들은 본문에서 특정 기능을 수행하는 독립된 개체들로 설명되어 있지만, 이는 하나의 개체가 하나 이상의 개체의 기능들을 수행하는 것, 다수의 개체들이 본문의 하나의 개체와 연관된 기능들을 수행하는 것, 하나의 개체가 다른 하나의 개체와 연관된 하나 또는 그 이상의 기능들을 수행하는 것 등으로 이해될 수 있다. 또한, 유제품 생산 시스템(100)은 본문에서 설명된 기능들을 수행하기 위해 보다 많은, 보다 적은 또는 상이한 순서의 개체들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 원료 유통업자(140)는 최종 유제품 생산자로부터의 유통뿐만 아니라 유제품 원료 생산자로부터의 유통과도 관련될 수 있다.
동물 입력물 공급자(110)는 후술되는 유제품 원료를 생성하는 유제품 원료 생산자(120)에게 입력물을 공급하는 어떤 개체 또는 개체들의 조합이 될 수 있다. 예를 들어, 동물 입력물 공급자(110)는 낙농 동물 판매 대리인, 동물 사료 생산자, 유제품 생산 장비 공급자, 유제품 시설 제조자(builder) 등을 포함할 수 있다. 동물 입력물 공급자(110)는 유제품 원료를 생성하는 유제품 원료 생산자(120)에 의해 이용된 하나 또는 그 이상의 입력물을 공급하는 어떤 개체가 될 수도 있다.
바람직한 실시예에 따르면, 동물 입력물 공급자(110)에 의해 공급된 동물 입력물은 유제품 생산 시스템(100) 내의 하나 또는 그 이상의 다른 개체들에 의해 요구된 요구 조건들에 따라 달라질 수 있다. 각 요구 조건은 세부 비용과 연관될 수 있다. 예를 들어, 최종 유제품 생산자는 고급의 단백질을 함유하고 있는 최종 유제품을 공급하는 것이 필요할 수도 있다. 단백질 등급에 대한 요구 조건을 만족시키기 위하여, 보다 많은 양의 어떤 재료들을 포함하는 동물 사료를 공급하는 것이 필요할 수 있다. 이 재료들은 동물 사료의 총 비용의 증가 또는 감소에 연관될 수도 있다.
동물 사료에 다른 재료를 공급하는 것은 동물 사료의 특징을 변화시키며, 결국 생산된 최종 유제품에게 영향을 미칠 것이다. 어떤 사료 재료의 영양소 구성은, 동물의 생산 및/또는 경제적인 수익과 같은 어떤 특징을 최적화하는 동물 사료를 생산하기 위해 다른 모든 재료의 영양소 구성과 배합을 하는데 이용될 수 있다. 동물 사료 생산자들은 어떤 영양소 구성을 이용하는 것이 그들이 다른 영양소 구성을 이용하는 것보다 동물들을 보다 많이 생산하는데 도움이 된다는 것을 인지하였다. 부가적으로, 동물 사료 생산자들은 많은 양의 어떤 영양소들이 실제로 동물의 생산 율을 저하시킬 수 있다는 것을 인지하였다. 또한, 동물 사료 생산자들은 최적의 영양소 구성 변화가 본 동물의 생산 단계(예, 생산, 휴면, 회복 등)에 따라 달라질 수 있다는 것을 인지하였다. 이상적인 영양소 구성은 또한 동물의 건강 및 동물의 수유(nursing) 여부를 포함하는 부가적인 요인들에 기초하여 변화할 수 있다. 따라서, 동물 사료 생산자들은 재료들을 혼합함으로써, 특정의 성장 단계에 있는 특정의 동물들에 대한 이상적인 영양소 구성을 생산하여 그들이 최종 유제품의 질, 특징, 및/또는 양을 변화시킬 수 있다는 것을 인지하였다.
동물 입력물 공급과 연관된 비용은 매우 가변적이며 외부의 요소들에 따라 달라질 수 있다. 동물 사료 입력물에 대한 비용은 농작물 생산율(crop production rates), 운송 비용(delivery costs), 현재 수요(current demand), 시사(current events), 시장 예측(market speculation) 등에 따라 달라질 수도 있다. 다른 입력물에 대한 비용은 현재 수요(current demand), 입력물을 생산하기 위해 필요한 원료 등에 기초하여 균등하게 변할 수 있다. 비용과 연관된 변동은 유제품 생산 시스템(100)의 다른 개체들의 기여에 기초하여 원만해질 수 있다. 예를 들어, 고급 동물 사료를 공급하기 위해 필요한 특정의 재료에 대한 비용이 현재 매우 높은 경우에 일반적으로 저급 유통 과정을 이용할 때 발생하는 여하한 등급 저하를 최소화하는 고급 유통 과정을 이용함으로써, 고급의 최종 유제품을 공급하는 것이 여전히 가능할 수 있다.
유제품 원료 생산자(120)는 유제품 원료를 생성하기 위해 동물 입력물 생산자(110)에 의해 공급되는 동물 입력물을 받는 어떤 개체 또는 개체들의 조합이 될 수 있다. 예를 들어, 유제품 원료 생산자(120)는 최종 유제품을 생산하는데 이용되는 미가공된 우유를 생산하는 젖소의 무리를 소유하고 있는 농장주가 될 수도 있다. 또 다른 바람직한 유제품 원료는 다양한 시스템들을 통하여 우유의 어느 정도의 수분을 제거함으로 인해 생산된 농축된 우유의 고형분을 포함할 수 있다.
바람직한 실시예에 따르면, 생산된 원료의 하나 또는 그 이상의 특징은 또한 유제품 생산 시스템(100) 내의 하나 또는 그 이상의 개체들에 의해 요구되는 요구 조건들에 따라 달라질 수 있다. 각각의 요구 조건은 다시 상세 비용과 연관될 수 있다. 예를 들어, 전술한 바와 같은 최종 유제품에 대한 고급 단백질 요구 조건을 만족시키기 위하여, 보다 많은 양의 어떤 재료들을 포함하는 동물 사료를 초기 구매하는 것과, 또한 보통과는 상이한 사료 공급 체제(feed regimen)를 이용하는 것이 필요할 수 있다. 상기 상이한 사료 공급 체제(feeding regimen)는 노동 요구 조건, 생산율 등에 기초하는 유제품 원료의 총 비용에 대한 증가 또는 감소와 연관될 수 있다.
유제품 생산 시스템(100)의 다른 개체들의 요구 조건들을 변경함으로써, 어느 정도의 비용을 줄이는 것 및/또는 피하는 것이 가능할 수 있다. 예를 들어, 동물 입력물 공급자(110)로부터 고급 동물 사료를 요구하는 것은 원료 요구 조건을 만족시키기 위해 필요한 사료 공급 체제(feeding regimen)의 강도(intensity)를 줄일 수 있다.
동물 입력물 공급자(110)와 유사하게, 유제품 원료 생산자(120)에 의해 취해진 상이한 단계들(steps)은 유제품 원료에 연관된 특징을 변화시키며, 결국 생산된 최종 유제품에게 영향을 미칠 수 있다. 원료 생산자들은 그들이 다른 생산 체제(regimes)를 이용하는 것보다 사료 공급율(feeding rates), 동물의 타입(types), 사용된 장비 등과 같은 어떤 생산 체제(regimen)를 이용하는 것이 동물들을 보다 많이 생산하는데 도움이 된다는 것을 인지하였다.
원료 공급과 연관된 비용은 유사하게 매우 가변적이며 외부의 요소들에 따라 달라질 수 있다. 원료 생산에 대한 비용은 생산 시기(timing), 운송 비용(delivery costs), 유통 기한(shelf life), 시사(current events), 시장 예측(market speculation), 전술한 바와 같은 동물 입력물의 비용 등에 따라 달라질 수 있다. 반추 동물인 젖소는 그들의 상용 사료의 40%에서 60%를 마초(forage)로서 소비한다. 이러한 상용 사료의 일부는 매우 가변적이며 다른 입력물은 이러한 마초의 일부에 따라 달라질 수 있다.
바람직하게는, 유제품 생산 시스템(100)이 동물 입력물 공급자(110)와 유제품 원료 생산자(120) 모두를 포함하는 경우에, 효율을 최적화하기 위하여 동물 입력물의 공급이 원료 생산과 코디네이션 될 수 있다. 예를 들어, 유제품 원료 생산자(120)는 유제품 생산 시스템(100)의 하나 또는 그 이상의 개체들에 의해 요구된 요구 조건을 만족시키기 위하여 동물 입력물 공급자(110)와 코디네이션할 수 있다. 이러한 변동은 원료 요구 조건을 만족시키기 위하여, 동물 입력물 공급자(110)에게 공급된 농축 및/또는 목표된(targeted) 동물 사료 입력물을 이용함으로써 보상될 수 있다. 효율은 수요를 예측하는 것, 가변성을 줄이는 것, 정보를 공유하는 것 등으로 달성될 수 있다.
예를 들어, 유제품 생산 시스템에서의 가격 리스크를 이끄는 가장 큰 요소들 중 하나는 유제품에 대한 투자 비용이다. 유제품 산업은 각 생산 유닛(unit)마다 높은 비용을 가진다. 생산적인 젖소에 대한 비용은 동물에 따라 1400 달러에서 2500 달러가 될 수 있다. 동물의 비용뿐만 아니라 유제품 시설에 대한 높은 투자 비용 또한 존재한다. 다시 말해서, 우리(housing), 토지(land) 및 장소(parlor)에 대한 투자 비용은 소(cow)마다 적어도 2000 달러에서 5000 달러 정도로 광범위하다. 또한, 유제품 원료 생산자들은 또한 낙농 동물의 긴 생산 기간(productive life) 및 높은 시설 비용으로 인하여, 시장 상황에 기초하여 동물 재고를 관리하는데 어려움을 겪고 있다. 유제품 생산 시스템에서는 가격이 열악한 환경에서 생산을 꾸준히 줄이는 것이 매우 어렵다. 유제품 생산 시스템(110)의 개체들 간의 생산 레벨(level)을 코디네이션하는 것은 이러한 타입(type)의 변동 및/또는 리스크를 줄일 수 있다.
또한, 유제품 생산 산업은 표준 생산 시스템이 정착되지 않았고, 운용 상의 최선의 실행 방식이 운용 기준에 따라 개발된다. 유제품 생산 시스템(100)의 개체들 간의 정보 흐름은 정보의 자유로운 교환을 장려함으로써, 이러한 타입(type)의 리스크를 줄일 수 있다.
원료 유통업자(130)는 유제품 원료 생산자(120)에 의해 공급되는 원료를 받고 최종 유제품 생산자(140)에게 원료를 공급하는 어떤 개체 또는 개체들의 조합이 될 수 있다. 예를 들어, 원료 유통업자(130)는 특별한 상황에서 최종 유제품을 생산하는데 이용되는 원료들을 보관 및 운송하도록 구성된 창고 시설 및 다수 차량을 보유하고 있는 창고/트럭 운송 회사가 될 수도 있다.
바람직한 실시예에 따르면, 운송되는 원료들은 또한 유제품 생산 시스템(100) 내의 하나 또는 그 이상의 개체들에 의해 요구되는 요구 조건들에 따라 달라질 수 있다. 각 요구 조건은 다시 세부 비용과 연관될 수 있다. 예를 들어, 전술한 바와 같이 최종 유제품에 대한 고급 단백질 요구 조건을 만족시키기 위하여, 특정 온도에서 원료들을 보관하는 것과 특정 시간 간격 내에 최종 유제품 생산자(140)에게 원료들을 운송하는 것이 필요하다. 상이한 취급 요구 조건들은 필요한 창고 시설과 필요한 다수의 차량 등에 따라 유제품 원료들의 전체 비용을 증가 또는 감소시킬 수도 있다.
유제품 생산 시스템(100)에서의 다른 개체들의 요구 조건들을 변경함으로써, 어느 정도의 비용을 줄이는 것 및/또는 피하는 것이 가능할 수 있다. 예를 들어, 유제품 원료 생산자(120)로부터 상이한 원료 타입(type)을 요구하는 것이 보관 요구 조건을 줄일 수도 있다. 예를 들어, 제공받은 원료들이 요구 조건을 만족시킬 수 있는 최고 등급이라면, 최종 유제품 생산자에 의해 요구되는 요구 조건들을 여전히 만족시키면서 보다 덜 엄격한 요구 조건에서 보관되는 동안 어느 정도의 부패가 발생할 수도 있다.
또한, 유통업자에 의해 유통된 상이한 단계들(steps)은 유제품 원료에 연관된 특징을 변화시키며, 결국 생산된 최종 유제품에 영향을 미칠 수 있다. 원료 생산자들은 어떤 보관 방법, 운송 시간 간격(delivery time frame) 등이 운송된 원료들에게 영향을 미친다는 것을 인지하였다.
원료 유통과 연관된 비용은 유사하게 매우 가변적이며 외부의 요소들에 따라 달라질 수 있다. 원료 유통에 대한 비용은 생산량, 에너지 가격(energy prices), 유통 기한(shelf life), 시사(current events), 시장 예측(market speculation), 전술한 바와 같은 동물 입력물의 비용 등에 따라 달라질 수 있다.
바람직하게는, 유제품 생산 시스템(100)이 동물 입력물 공급자(110)와 유제품 원료 생산자(120)와 원료 유통업자(130)를 모두 포함하는 경우에, 효율을 최적화하기 위하여 동물 입력물의 공급 및 원료의 공급이 원료 생산의 유통과 코디네이션될 수도 있다. 예를 들어, 유제품 원료 유통업자(130)는 유제품 생산 시스템(100)의 하나 또는 그 이상의 개체들에 의해 요구되는 요구 조건을 만족시키기 위하여 동물 입력물 공급자(110)와 코디네이션할 수 있다. 전술한 바와 같이, 효율은 수요를 예측하는 것, 변동을 줄이는 것, 정보를 공유하는 것, 운송 비용을 줄이는 것 등으로 달성될 수 있다.
최종 유제품 입력물 공급자(135)는 후술되는 바와 같이 최종 유제품의 제품에 이용되도록 하기 위해 최종 유제품 생산자(140)에게 최종 유제품 입력물을 공급하는 어떤 개체 또는 개체들의 조합이 될 수 있다. 바람직한 최종 유제품 입력물은 장비 조작, 시설 조작, 최종 유제품 방부제, 영양소 첨가제 등을 포함할 수 있다. 최종 유제품 입력물은 유제품 원료와는 다른 최종 유제품을 생산하는데 이용되는 어떤 것도 포함할 수 있다. 최종 유제품 입력물 공급자(135)는 전술한 바와 같이, 운용하며 동물 입력물 공급자(110)와 유사한 변동을 겪는다.
최종 유제품 생산자(140)는 유제품 원료 및 최종 유제품 입력물을 받는 어떤 개체 또는 개체들의 조합이 될 수 있으며, 최종 유제품 소매업자(150)를 위하여 최종 유제품을 생산한다. 예를 들어, 최종 유제품 생산자(140)는 다양한 특징을 갖는 여러 가지 타입(type)의 치즈를 제조하기 위한 원료로 우유를 사용하는 치즈 제조자일 수 있다.
바람직한 실시예에 따르면, 생산된 최종 제품은 또한 유제품 생산 시스템(100) 내의 하나 또는 그 이상의 다른 개체들에 의해 요구되는 요구 조건들에 따라 달라질 수 있다. 각 요구 조건은 다시 세부 비용과 연관될 수 있다. 예를 들어, 전술한 바와 같은 최종 유제품에 대한 고급 단백질 요구 조건을 만족시키기 위해, 특수화된 생산 장비를 이용하여 특수한 치즈 제조 처리를 거치는 것이 필요하다. 특수화된 장비 및/또는 처리는 최종 유제품의 전체 비용을 증가 또는 감소시킬 수 있다.
유제품 생산 시스템(100)의 다른 개체들의 요구 조건들을 변경함으로써, 어느 정도의 비용을 줄이는 것 및/또는 피하는 것이 가능할 수 있다. 전술한 예를 계속 들어보면, 유제품 원료 생산자(120)로부터 상이한 원료 타입(type)을 요구하는 것은 또한 최종 제품 처리 과정의 요구 조건들을 줄일 수 있다. 예를 들어, 공급받는 원료들이 요구 조건을 만족시킬 수 있는 최고 등급이라면, 최종 유제품 소매업자에 의해 요구되는 요구 조건을 여전히 만족시키면서 보다 덜 엄격한 요구 조건들을 갖는 생산 처리를 이용함으로써 어느 정도의 부패가 발생할 수 있다.
또한, 생산자에 의해 생산된 상이한 단계들(steps)은 생산된 최종 유제품에 연관된 특징을 변경시킬 수 있다. 원료 생산자들은 처리 방법, 특수화된 장비, 보 관 방법 등이 운송된 최종 유제품에게 영향을 미친다는 것을 인지하였다.
최종 유제품 생산과 연관된 비용은 유사하게 매우 가변적이며 외부의 요소들에 따라 달라질 수 있다. 최종 제품 생산에 대한 비용은 생산량, 에너지 가격(energy prices), 유통 기한(shelf life), 시사(current events), 시장 예측(market speculation), 전술한 바와 같은 최종 제품 입력물의 비용 등에 따라 달라질 수 있다. 처리 과정에서, 생산과 연관된 가변성을 증가시키는 두 가지의 차별점들이 있다. 첫째는 유제품(특히, 우유)의 짧은 유통 기한이다. 이것은 생산자가 그의 제품을 판매할 시기를 조절(control)할 어떤 가능성도 배제한다. 그것은 기본적으로 매일 배달되어야 한다. 가공업자들(processors)은 또한 제품들을 생산하기 위해 작업하고, 이동 비용을 줄이기 위하여 제품들을 운용하도록 설정하였다. 대부분의 경우, 이러한 처리 과정은 폐 스트림(waste stream) 또는 두 번째 제품 라인(second product line) 중 어느 하나를 생산하는 부산물을 생산할 것이다. 가공업자가 부산물 생산을 최소화 또는 최대화하기 위해 받은 우유의 영양소 구성을 조절(control)하는데에 잠재적 가치가 존재한다.
바람직하게는, 유제품 생산 시스템(100)이 동물 입력물 공급자(110), 유제품 원료 생산자(120), 원료 유통업자(130) 및 최종 유제품 생산자(140)를 모두 포함하는 경우, 효율을 최적화하기 위하여 최종 유제품의 공급이 원료들의 공급과 코디네이션될 수도 있다. 예를 들어, 최종 유제품 생산자(140)는 유제품 생산 시스템(100)의 하나 또는 그 이상의 개체들에 의해 요구되는 요구 조건을 만족시키기 위하여 유제품 원료 생산자(120)와 코디네이션할 수 있다. 전술한 바와 같이, 효율 은 수요를 예측하는 것, 변화를 줄이는 것, 정보를 공유하는 것 등으로 달성될 수 있다.
최종 유제품 유통업자(145)는 후술되는 바와 같이 판매를 위하여, 최종 유제품 소매업자(150)에게 최종 유제품 입력물을 유통하는 어떤 개체 또는 개체들의 조합이 될 수 있다. 최종 유제품 유통업자(145)는 전술한 바와 같이, 운용하고 유제품 원료 유통업자(130)와 유사한 가변성을 겪는다.
최종 유제품 소매업자(150)는 최종 유제품 생산자(140)로부터의 최종 유제품 구입에 동의하는 어떤 개체 또는 개체들의 조합이 될 수 있다. 소매업자(150)는 식품점, 치즈 판매점, 아이스크림 판매점 등과 같이 최종 유제품을 직접 판매하거나, 또는 치즈버거와 같은 유제품을 포함하는 패스트푸드(fast food)를 공급하는 패스트푸드(fast food) 공급자와 같이 다른 제품의 일부분으로 최종 유제품을 판매할 수도 있다.
도 2에는 바람직한 실시예에 따라 유제품 생산 시스템(100)의 개체들이 정보 및 리스크를 공유하도록 구성된 유제품 생산 합의의 구성을 예시하는 유제품 합의 구성 흐름도(200)가 도시되어 있다. 합의는 계약상의 합의로 구체화될 수 있다. 합의는 어떤 타입(type)의 정보 유통 위탁(commitment)과도 관련될 수 있지만, 도 2에 도시되어 있고 가격 리스크 배분 합의를 참조하여 여기에서 설명된다.
일반적으로, 유제품 합의 구성 흐름도(200)에서의 단계들은 소매업자(150)와 유제품 생산 시스템(100)의 다른 개체들 간의 제3 조정자와 같은 개인, 최종 유제품 생산자(140)와 같은 개별적인 개체, 또는 이사회와 같은 유제품 생산 시스 템(100)의 모든 개체들의 대표에 의해 수행될 수 있다. 각 단계는 또한 최후의 집단에 대한 각 개체에 의해 수행될 수 있다. 개인, 개체 또는 개체들의 집합은 이하에서 개체군(formation entity)으로 언급될 것이다. 합의의 구성은 본문에서 설명된 기능성(functionality)을 획득하기 위해 보다 많은, 보다 적은, 및/또는 상이한 단계들(steps)을 선택적으로 포함할 수 있다.
첫 번째 단계(210)에서, 결정된 기간 동안 소매업자(150)에게 최종 유제품을 공급하는 것에 대한 정찰 가격을 결정하는데 있어서, 최초의 출발 지점을 결정하기 위하여 구성 개체(formation entity)가 역사상 가격(historical prices)을 협의할 수 있다. 역사상 가격은 단계(220)에서 현재 및/또는 예상된 시장 상황에 기초하여 변경될 수 있을 것이다. 현재 및/또는 예상된 시장 상황은 물가(시카고 선물 거래소(Chicago Board of Trade)를 예로 들면, 선물 가격 등), 입력물 가격, 최종 상품 수요 등을 포함하지만, 이에 제한되지 않는다.
최초의 출발 지점은 유제품 생산 시스템(100)의 개체들에게 협상 없이 양자 택일의 정찰 가격을 공급하는 소매업자(150)에 의해 결정될 수 있다. 이 정찰 가격은 소비자 가격, 소매업자 희망 수익(retailer desired profitability) 등에 기초하여 결정되거나, 또는 후술되는 단계(230)에서의 다음의 생산 개체 협상에 기초하여 결정될 수 있다.
가격이 역사상의 외부적 입력(historical and external inputs)에 기초하여 결정된 이후, 유제품 생산 시스템(100) 내의 개체들은 단계(230)에서 협의될 수 있다. 협의는 수익의 희망 레벨(level)에 기초한 다른 개체들과의 협상을 포함할 수 있다. 각 개체는 희망 수익 또는 자기 자본 수익률(return on equity)을 개별적으로 결정할 수 있다. 그러나, 정찰 가격이 이용 가능한(available) 수익으로 정의되거나, 수익이 제한된다. 정보 내에서 비용 정보는 비교적 이용 가능하기 때문에, 수익의 공정한 배분은 협상하는 것보다 쉬울 수 있다. 각 개체는 유제품 생산 체인(chain)의 상위의 개체(upstream entity)로부터 입력물을 구매하면서 지불되는 가격 및 유제품 생산 체인(chain)의 하위 개체(downstream entity)로 출력물을 판매하면서 받는 가격 모두를 결정한다.
가격이 먼저 정해지지 않았으면, 정찰 가격은 단계(240)에서 단계(230)의 협상 및/또는 배분에 기초하여 정해질 수 있다. 또한, 정찰 가격은 그 정찰 가격이 유효한 경우에 시간과 연관된다. 시간의 연장은 유제품 생산자들에 대한 위험을 증가시킨다.
정찰 가격, 타이밍(timing) 정보 및 협상된 가격/리스크 배분을 포함하는 최종 합의는 단계(260)에서 정식화될 수 있다. 합의를 정식화하는 것은 계약, 실제 판매 등의 이행을 포함할 수 있다.
정식 합의는 도시되고 설명되지만, 형성된 합의는 유제품 생산 처리 과정에서 내재해 있을 수 있다. 예를 들어, 유제품 원료 생산자(120)는 동물 사료 입력물 공급자(110)로 하여금 필요한 추적(tracking), 품질 관리(quality control), 가격 등 정보를 공급된 동물 입력물과 함께 포함하도록 요구할 수 있다. 그러면, 이 정보는 나머지 유제품 생산 처리 과정 동안 생산되고 이용되는 원료와 연관될 것이다.
또한, 합의는 최종 제품 가격 리스크 배분을 포함할 수 있다. 예를 들어, 합의는 최종 유제품 생산자(140)와 소매업자(150) 간의 합의에 의해 결정된 정찰 가격에서 최종 유제품을 공급하는 약속(commitment)과 연관될 수 있다. 정찰 가격은 고정된 정찰 가격, 또는 용이하게 확인할 수 있는(identifiable) 외부적인 요소에 기초하여 결정된 가변적인 정찰 가격이 될 수 있다. 예를 들어, 정찰 가격은 물가보다 일정 비율이 높은 가격이 될 수 있다. 결정된 정찰 가격에서, 최종 유제품을 공급할 책임이 있는 유제품 생산 시스템(100)의 모든 개체들은 최적의 정찰 가격을 수립(establish)하기 위해 필요한 정보를 제공할 수 있다. 예를 들어, 생산 체인(chain) 내의 다양한 레벨(levels)로부터의 대표자들의 생산 시스템은 가격을 결정하는데 이용될 수 있다. 대안적으로, 가격은 개인, 또는 그룹과 개인들의 조합에 의해 결정될 수 있다.
정찰 가격은 미래까지 연장되는 소정의 시간 기간 동안 결정될 수 있다. 정찰 가격은 또한 시작시간 및 종료시간과 연관될 수 있다. 예를 들어, 소매업자(150)는 현재 시간부터 향후 2년 동안의 최종 유제품에 대한 세부화된 가격을 지불하는데 동의할 수 있다. 정찰 가격이 미래로 더 연장될수록 정찰 가격과 연관된 리스크도 더 커진다.
이후, 유제품 생산 시스템(100) 내의 각 개체는 가격 리스크에 동의할 수 있다. 각 개체는 그들의 리스크 허용성(tolerance)에 따라 보다 많은 또는 보다 적은 가격 리스크에 동의할 수 있다. 실제로, 수익성은 개체들에 의해 취해진 리스크에 강하게 연결되어 있다. 예를 들어, 유제품 생산 시스템 내의 하나의 개체는 받은 입력물과 독립된 특정 출력물(output)을 공급할 수 있다. 따라서, 공급된 입력물 재료에 변화가 발생하면, 개체는 출력 요구 조건들을 만족시키기 위해 보다 비싼 처리 및/또는 재료들을 사용하는 것이 필요할 것이다. 바람직하게는 하나의 개체는 다른 생산 사이클(cycles) 내의 리스크를 완화하면서 어떤 생산 사이클(cycles) 내의 리스크를 맡는 외에 그들 자신의 리스크를 관리할 수 있다.
또한, 생산 체인(chain) 내의 각각의 개체가 잠재적인 제약(underlying contraints)에서의 변경 및 생산 체인(chain)에 따른 각 단계에서 그것이 가지는 효과를 자각하는 경우에 리스크 배분은 관리될 수 있다. 예를 들어, 특정의 최종 유제품에 대해 정찰 가격이 결정되고 최종 유제품의 생산에 필요한 재료의 비용이 극적으로 증가된 경우, 유제품 생산 시스템(100)의 개체들 간에 비용을 확산시키는 것이 가능할 것이다. 동물 사료 입력물의 가격이 극적으로 증가된 경우, 예를 들어, 작물 생산량에 나쁜 영향을 끼친 자연 재해에 수반하여 동물 사료 입력물의 가격이 크게 증가된 경우에 정찰 가격에 최종 제품을 공급할 때의 감소된 수익이 동물 사료 입력물을 구입할 때 원료 공급자(120)에게 단독으로 부담되는 것보다는 오히려 유제품 생산 시스템(100)의 모든 개체들 간에 확산될 수 있다.
또한, 그 정보는 유제품 생산 시스템(100) 내의 개체들이 최종 제품 요구 조건을 충족시키는 것을 도울 수 있다. 예를 들어, 치즈의 등급과 같이, 특정한(specific) 지방산(fatty acid) 요구 조건을 만족시키기 위하여 최종 유제품이 특정한 영양 레벨(levels)을 가지고 있는 것이 요구되는 경우에, 유제품 생산 시스템(100)의 다양한 개체에 의해 취해진 단계들에 따른 요구 조건을 만족시키는 것이 가능할 수 있다. 치즈에 대한 지방산 레벨(levels)를 증가시키는 것은 동물에게 공급된 동물 사료를 변경하는 것(동물 입력물 공급자(110)의 지출을 변경하는 것), 동물에 대한 사료 공급 체제(feeding regimen)를 변경하는 것(유제품 원료 생산자(120)의 지출을 변경하는 것), 생산된 우유의 보관 및/또는 운송 시간을 줄이는 것(유통업자(130)의 지출을 변경하는 것), 처리 방법을 변경하는 것(최종 유제품 생산자(140)의 지출을 변경하는 것) 등에 의해 성취될 수 있다.
바람직한 실시예에 따라, 유제품 생산 시스템은 유제품 원료 생산자(120)에 의해 생산된 원료들이 원료 생산자(120)에 대한 식별자(identifier) 뿐만 아니라, 특정한 원료들을 생산하기 위해 이용된 입력물을 공급하는 동물 입력물 공급자(110)의 식별자(identifier)와 연관되도록 구성될 수 있다. 바람직하게는, 원료 생산자 및 동물 입력물 공급자의 모두를 원료와 연관시키는 것은 품질 관리(quality control), 안전성과 관련된 일(safety concerns), 회계(accounting) 등을 위한 추적(traking)을 용이하게 한다. 예를 들어, 최종 유제품이 오염된 경우에, 최종 제품을 생산한 유제품 생산 시스템(100)의 특정 개체들 각각과 최종 제품이 명확하게 연관된다면, 오염의 근원(source)을 추적(tracking)하는 것이 보다 용이해 질 것이다.
도 3을 참조하면, 바람직한 실시예에 따른 유제품 생산 정보 시스템(300)을 예시한 블록도가 도시되어 있다. 유제품 정보 시스템(300)은 유제품 생산 시스템(100)과 연관된 개체들 간의 정보의 흐름 및 보관을 용이하게 하도록 구성되었다. 유제품 정보 시스템(300)은 여기서 설명된 기능성(functionality)을 수행할 수 있도록 구성된 데이터베이스(database)를 포함하는 어떤 타입(type)의 컴퓨팅 시스템(computing system)이 될 수 있다.
유제품 정보 시스템(300)은 동물 입력물 컴퓨팅 시스템(310), 유제품 원료 생산자 컴퓨팅 시스템(320), 원료 유통업자 컴퓨팅 시스템(330), 최종 유제품 입력물 공급자 컴퓨팅 시스템(335), 최종 유제품 생산자 컴퓨팅 시스템(340), 최종 유제품 유통업자 컴퓨팅 시스템(345) 및 소매업자 컴퓨팅 시스템(350)을 포함하는 유제품 시스템(100)의 각 개체와 연관된 컴퓨팅 시스템(computing system)들을 포함한다. 컴퓨팅 시스템은 유제품 정보 시스템(300) 내의 다른 컴퓨팅 시스템 및 데이터베이스(360)와 통신할 수 있도록 구성된(configured) 어떤 타입의 컴퓨팅 시스템이 될 수 있다.
유제품 정보 시스템(300)은 또한 복수의 최종 유제품 기록(records)(365)을 유지할 수 있도록 구성된 데이터베이스(360)를 포함할 수 있다. 데이터베이스(360)는 기존의 데이터베이스 소프트웨어 시스템, 스프레드시트(spreadsheet), 워드 프로세싱 프로그램 등을 포함하지만, 이에 제한되지 않는 어떤 타입(type)의 데이터베이스 시스템을 이용하여 실행될 수 있다. 데이터베이스(360)는 사용자가 복수의 최종 유제품 기록(records)(365)을 생산하고 변경(modify)하는 것을 허용하도록 구성될 수 있다.
최종 유제품 기록(records)(365)은 복수의 최종 유제품 정보 필드들(feilds)을 포함할 수 있도록 구성된(configured) 어떤 타입(type)의 데이터베이스 기록(record)이 될 수 있다. 최종 유제품 정보 필드들은 유제품 생산 시스템(100)을 이용하여 생산된 최종 유제품과 연관된 정보를 저장하는데 이용될 수 있다. 바람직한 필드들은 최종 유제품 식별자(identifier), 최종 유제품 가격 정보, 유제품 생산 시스템(100)과 연관된 개체들 간의 가격 리스크를 배분하는 가격 리스크 배분 구조, 최종 유제품의 생산과 연관된 각 개체의 식별자(identifier)를 포함하는 최종 유제품에 대한 정보 추적(tracing), 각 개체의 생산 요구 조건들에 대한 따름을 설명하는 품질 관리 정보(quality control information) 등을 포함할 수 있다. 각각의 최종 유제품 기록(record)은 유제품 생산 시스템(100)을 실행하기 위해 필요한 정보를 캡쳐(capture)하기 위해 필요한 정도의 많은 필드들(fields)을 포함할 수 있다.
대안적으로, 도 2를 참조하여 전술된, 정보 시스템(300)과 데이터베이스(360)는 단일의 시스템에서 절대 모아지지 않는 일련의 개별 기록(records)들로서 실행될 수 있다. 대신에, 각 기록(record)은 최종 유제품을 생성하는 과정에서 현재 그들의 기능을 수행하고 있는 유제품 생산 시스템(100) 내의 개체에 의해 유지된다. 예를 들어, 동물 입력물 공급자는, 상대적으로 일관된, 정의된 특징을 갖는 동물 사료의 수송과 연관되는 최종 유제품 기록(record)(365)을 제공할 수 있다. 다음에, 이러한 수송은 유제품 원료 생산자(120)에게 제공되어, 일 회분의 우유를 생산하는 과정에서 낙농 동물들에게 사료를 공급할 수 있다. 다음에, 최종 유제품 기록(record)(365)은 생산된 원료들의 특징과 함께 유제품 원료 생산자 식별(identification)로 업데이트될 수 있다.
최종 유제품 기록(records)을 생성하는 집중 시스템(centralized system) 및 분산 시스템(distributed system)은 유제품 생산 시스템(100) 내 생산의 전체 체인(chain)을 나타내는 최종 유제품 기록(records)을 생성할 것이다. 바람직하게는, 최종 유제품 기록(record)(365) 내의 정보는 연구(research), 회계(accounting), 추적(tracking), 고성능 개체들 식별 등에 있어서, 다수의 이점들을 제공하기 위해 이용될 수 있다.
또한, 최종 유제품 기록(record)(365)은 도 2를 참조하여 전술된 가격 합의 정보를 포함할 수 있다. 기록(record)(365)은 또한 회계 정보(accounting information)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 기록(record)(365)은 유제품 생산 시스템(100) 내의 각 개체들에 의해 지불된 가격(prices) 및 총액(amount)을 포함할 수 있다. 일단 정찰 가격과 관련된 최종 유제품에 대한 최종 생산 비용이 알려지면, 회계 정보(accounting information)는 이익 및/또는 손실을 배분하기 위한 가격 합의 정보와 결합하여 이용될 수 있다.
최종 유제품 기록(record)(365)에 의해 제공된 하나의 이점은 뛰어난 특징, 낮은 비용, 보다 큰 생산율, 짧은 생산 시간 등을 가지는 출력물 제공에 관하여 평균 이상을 일관되게 수행하는 유제품 생산 시스템(100) 내의 개체들을 식별하는 능력이다. 모든 정보가 각각의 최종 유제품과 연관되어 있기 때문에, 효율을 향상시키기 위한 생산 병목(production bottlenecks)을 식별하는 것은 상대적으로 용이할 것이다.
또한, 최종 유제품 기록(record)(365)은 최종 유제품 공급과 연관된 가변성을 감소시키면서 최종 유제품 공급에서의 예측 가능성을 향상시키기 위해 생산 패 턴(patterns)을 식별하는데 이용될 수 있다. 예를 들어, 최종 유제품 생산자(140)는 그들이 입력물로 이용하는 유제품 원료의 전체 기록을 안다면, 최종 유제품에 대한 질과 특징을 보다 더 잘 관리할 수 있을 것이다. 생산 기술은 목표된(targeted) 최종 유제품을 생산하기 위해 상이한 원료들의 특징을 보완하는데 이용될 수 있다. 이것은 유제품 생산 과정에서의 어느 정도의 가변성을 완화시키는 유제품 생산 시스템(100) 내의 각 개체에 대한 사실이다.
최종 유제품 기록(record)(365)은 또한 최종 유제품에 대한 생산 체인(chain)의 전체 기록(record)(이하, "생산 추적(tracking) 정보"라고 함)을 제공함으로써, 품질 관리(quality control)와 안전성면에서 이점을 제공할 수 있다. 따라서, 품질 관리 또는 안전성 문제가 식별(identified)되는 경우에, 전체 생산 체인(chain)은 품질 관리(quality control) 또는 안전성 문제의 근원(source)을 식별(identifying)하는 것을 돕기 위해 용이하게 확인될 수 있다. 예를 들어, 최종 유제품이 오염된 것으로 식별된(identified) 경우, 최종 유제품 기록(record)(365)은 생산 체인(chain)의 어디에서 오염이 발생했는지 결정하기 위해 이용될 수 있다. 일단 오염의 근원(source)이 발생하면, 이것은 유사하게 오염될 수 있는 다른 최종 유제품의 식별(identification)을 용이하게 할 것이다. 각각의 유제품 정보 기록(record)(365)은 테스팅 및/또는 소비로부터의 최종 제품의 제거(removal)를 허용하는, 결정된 오염원에 의해 생산되었는지의 여부를 지시하는 분명한 기록(record)을 포함할 것이다.
본 발명은 도면을 참조하여 본문에서 설명된다. 이러한 도면들은 본문에서 설명된 시스템과 방법과 프로그램을 실행하는 구체적인 예들의 상세 설명을 예시한다. 그러나, 도면을 이용한 발명의 설명은 도면에서 표현될 수 있는 어떤 제한을 부과하는 것으로 이해되지 않아야 한다. 본 발명은 방법, 시스템, 및 그것의 동작을 수행하기 위한 기계로 판독가능한 매체(media) 상의 프로그램 제품을 포함한다. 실시예는 존재하는 컴퓨터 프로세서를 이용하여, 또는 이것 또는 또 다른 목적과 병합된 특수 목적 컴퓨터 프로세서에 의해, 또는 하드웨어에 내장된 시스템(hardwired system)에 의해 구현될 수 있다.
본 발명의 범위 내에서의 실시예는 기계로 실행 가능한 명령(instructions) 또는 그 위에 저장된 데이터 구조를 전달 또는 포함하는 기계로 판독 가능한 매체(media)를 구비하는, 프로그램 제품들을 포함한다. 이러한 기계로 판독 가능한 매체(media)는 일반 목적 또는 특수 목적 컴퓨터 또는 프로세서를 포함하는 다른 기계에 의해 액세스(access)될 수 있는 어떤 이용 가능한(available) 매체(media)가 될 수 있다. 예로서, 이러한 기계로 판독 가능한 매체(media)는 RAM(Random Access Memory), ROM(Read Only Memory), EPROM(Erasable and Programmable-Read Only Memory), EEPROM(Electrically Erasable and Programmable Read Only Memory), CD-ROM(Compact Disc Read Only Memory) 또는 다른 광학 디스크 저장 장치, 마그네틱(magnetic) 디스크 저장 장치 또는 다른 마그네틱 저장 장치들, 또는 기계로 실행 가능한 명령(instructions) 또는 데이터 구조(data structures)의 형태로 요구되는 프로그램 코드(program code)를 전달 또는 저장하는데 이용될 수 있고, 일반 목적 또는 특수 목적 컴퓨터 또는 프로세서를 구비한 다른 기계에 의해 액세스(access)될 수 있는 어떤 다른 매체(midium)를 구비할 수 있다. 정보가 네트워크 또는 또 다른(하드웨어에 내장된, 무선, 또는 하드웨어에 내장되거나 무선의 조합 중의 하나) 통신 커넥션(communication connection)을 통해 기계로 전달 또는 제공될 때에, 기계는 커넥션(connection)을 기계로 판독 가능한 매체(medium)로 적절히 간주한다. 따라서, 이러한 커넥션(connection)은 기계로 판독 가능한 매체(medium)라고 적절히 불린다. 상기의 조합들은 또한 기계로 판독 가능한 매체(media)의 범위 내에 포함된다. 기계로 실행 가능한 명령(instructions)은 예를 들어, 일반 목적 컴퓨터, 특수 목적 컴퓨터 또는 특수 목적 처리 기계(processing machines)가 어떤 기능 또는 기능들의 그룹을 수행하도록 하는 명령(instructions) 및 데이터를 포함한다.
예를 들어 네트워크 환경에서 기계들에 의해 실행되는 프로그램 모듈들(modules)의 형태로, 프로그램 코드와 같은 기계로 실행 가능한 명령(instructions)을 포함하는 프로그램 제품들에 의해 하나의 실시예에서 실행될 수 있는 방법 단계들로 실시예들이 설명된다. 일반적으로, 프로그램 모듈들(modules)은 특정의 태스크(tasks)를 실행하거나 특정 요약 데이터 타입(types)들을 구현하는 루틴(routines), 프로그램(programs), 항목(objects), 컴포넌트(components), 데이터 구조(data structures) 등을 포함한다. 데이터 구조(data structures)와 연관된 기계로 실행 가능한 명령(instructions)과, 프로그램 모듈들(modules)은 여기서 설명된 방법들의 단계들을 실행시키기 위한 프로그램 코드의 예들을 나타낸다. 이러한 실행 가능한 명령(instructions) 또는 연관된 데이터 구 조(data structures)의 특정의 시퀀스(sequence)는 이러한 단계들에서 설명된 기능들을 실행시키기 위한 대응 행위(corresponding acts)의 예들을 나타낸다.
프로세서들을 구비하는 하나 또는 그 이상의 원격 컴퓨터들(remote computers)로의 논리적 접속을 이용하여 네트워크 환경에서 실시예들이 실행될 수 있다. 논리적 접속은 예로서 설명되지만, 제한되지 않는 지역 통신망(LAN : Local Area Network)과, 광역 통신망(WAN : Wide Area Network)을 포함할 수 있다. 이러한 네트워킹 환경은 전 사무실(office-wide) 또는 전사적(enterprise-wide) 컴퓨터 네트워크, 인트라넷(intranet) 및 인터넷에서 흔한 일이며, 매우 다양한 통신 프로토콜들을 이용할 수 있다. 이러한 기술 분야의 숙련자는 이러한 네트워크 컴퓨팅 환경이 일반적으로 개인 컴퓨터, 소형 장치(hand-held devices), 멀티 프로세서 시스템(mult-processor system), 마이크로프로세서(microprocessor) 기반의 또는 프로그램 가능한(programmable) 가전 제품(consumer electronics), 네트워크 PC들(Personal Computers), 소형 컴퓨터(minicomputers), 메인프레임 컴퓨터(mainframe computers), 기타 같은 종류의 것을 포함하는 많은 타입(types)의 컴퓨터 시스템 구성(configurations)을 포괄함을 인식할 것이다. 또한, 통신 네트워크를 통해(하드웨어에 내장된 링크에 의해, 무선 링크에 의해 또는 하드웨어에 내장된 링크와 무선 링크의 조합에 의해) 링크된 로컬(local) 및 원격 프로세싱 장치에 의해 태스크(task)가 수행되는 분산 컴퓨팅 환경(distributed computing environment)에서 실시예들이 실행될 수 있다. 분산 컴퓨팅 환경에서, 프로그램 모듈들(modules)은 로컬(local) 및 원격 메모리 저장장치들 모두에 놓여 질 수 있다.
여기서 제공된 흐름도는 방법 단계들의 상세 순서를 나타내지만, 이 단계들의 순서는 도시된 것과 다를 수 있다는 것을 이해해야 한다. 또한 둘 또는 그 이상의 단계들은 동시적으로 또는 부분적 병행(concurrence)으로 실행될 수 있다. 이러한 변동은 선택된 소프트웨어 및 하드웨어 시스템 및 설계자(designer) 선택에 따라 달라질 것이다. 이러한 모든 변동들은 본 명세서의 범위 내에 있다고 이해된다. 마찬가지로, 소프트웨어 및 웹 구현은 논리 기반의 규칙과, 다양한 데이터베이스 검색 단계, 상호 관련 단계(correlation steps), 비교 단계 및 결정 단계를 성취하는 논리를 갖는 표준 프로그래밍 기술로써 성취될 수 있다. 본문 및 청구범위에서 사용된 "컴포넌트(component)" 라는 용어는 또한 하나 또는 그 이상의 소프트웨어 코드 라인들, 및/또는 하드웨어 구현(implementations), 및/또는 수동의(manual) 입력들을 수신하기 위한 장치를 이용한 구현(implementations)을 포괄하는 것을 의미한다고 해석되어야 한다.
실시예들에 대한 상기 설명은 예시 및 설명의 목적으로 제시되었다. 설명된 형태에 본 발명이 정확하게 제한하는 것으로 의도되지 않고, 변경 및 변화가 상기 설명으로 인해 가능하거나 실행 방식으로부터 획득될 수 있다. 다양한 실시예 및 특정 사용에 적합한 다양한 변형에서의 본 발명의 원리를 설명하기 위해 상기 실시예들이 선택되고 설명되었다.

Claims (20)

  1. 유제품 생산 시스템에서 최종 유제품 가격 리스크(risk)의 배분에 기초하여 결제를 제공하기 위한 컴퓨터 구현 시스템에 있어서,
    비용 배분 프로세서와 결제 프로세서를 포함하고,
    상기 비용 배분 프로세서는 최종 유제품의 소매업자에게 최종 유제품에 대한 미래 기간 동안의 정찰 가격을 제공하고,
    유제품 생산 처리 과정에서 각 유제품 생산 개체와 연관된 비용을 포함하는, 상기 최종 유제품에 대한 생산 비용을 결정하고,
    상기 정찰 가격으로의 상기 최종 유제품의 판매에 기초하여 각각의 유제품 생산 개체 간에 상기 정찰 가격 및 상기 생산 비용 간의 차이를 배분하는 단계들을 수행하도록 구성되고,
    상기 결정 프로세서는 상기 비용 배분 프로세서에 의해 생성된 배분에 기초하여 유제품 생산 처리 과정에서 각각의 유제품 생산 개체들에게 결제를 제공하도록 구성된 것을 특징으로 하는 컴퓨터 구현 시스템.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 최종 유제품은, 우유, 치즈, 버터, 요거트, 크림 제품들 및 아이스 크림 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 구현 시스템.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 최종 유제품은, 적어도 하나의 품질 특징을 포함하고,
    상기 정찰 가격은, 상기 품질 특징에 기초하여 결정되는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 구현 시스템.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 유제품 생산 개체들은, 적어도 동물 사료 생산자, 우유 생산자 및 최종 유제품 가공업자를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 구현 시스템.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 정찰 가격은, 적어도 하나의 외부 요소에 기초하여 가변적인 것을 특징으로 하는 컴퓨터 구현 시스템.
  6. 유제품 생산 시스템에서 유제품 생산 정보를 관리하기 위한 시스템에 있어서,
    복수의 최종 유제품 기록들(records)을 포함하는 유제품 정보 시스템을 포함 하고,
    각각의 최종 유제품 기록은 특정의 최종 유제품과 연관되고, 상기 최종 유제품을 생성하는데 이용되는 유제품 생산 처리의 각 단계로부터 상기 최종 유제품과 관련된 유제품 생산 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 유제품 생산 정보 관리 시스템.
  7. 제 6 항에 있어서,
    상기 유제품 생산 정보는, 상기 최종 유제품의 생산과 관련된 개체들에게 수익 및 손실을 배분하도록 구성된 최종 유제품 가격 리스크 배분을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 유제품 생산 정보 관리 시스템.
  8. 제 6 항에 있어서,
    상기 유제품 생산 정보는, 상기 최종 유제품의 생산과 관련된 모든 개체들의 순간 식별을 허용하도록 구성된 생산 추적(tracking) 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 유제품 생산 정보 관리 시스템.
  9. 제 6 항에 있어서,
    상기 최종 유제품은, 우유, 치즈, 버터, 요거트, 크림 제품들 및 아이스크림 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 유제품 생산 정보 관리 시스템.
  10. 제 9 항에 있어서,
    상기 최종 유제품은, 품질 특징을 적어도 하나 포함하고,
    상기 정찰 가격은, 상기 품질 특징에 기초하여 결정되는 것을 특징으로 하는 유제품 생산 정보 관리 시스템.
  11. 제 6 항에 있어서,
    상기 유제품 생산 개체들은, 동물 사료 생산자, 우유 생산자 및 최종 유제품 가공업자 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 유제품 생산 정보 관리 시스템.
  12. 제 6 항에 있어서,
    상기 유제품 생산 정보는, 판매를 위한 상기 최종 유제품의 정찰 가격을 포함하는 것을 특징으로 하는 유제품 생산 정보 관리 시스템.
  13. 제 6 항에 있어서,
    상기 정찰 가격은, 적어도 하나의 외부 요소에 기초하여 가변하는 것을 특징으로 하는 유제품 생산 정보 관리 시스템.
  14. 최종 제품 요구 조건들을 갖는 최종 유제품을 제공하기 위한 시스템에 있어서,
    상기 최종 제품 요구 조건들을 만족시키고 수익을 최적화하는 특징을 가지는 최종 유제품을 생성하도록 구성된 유제품 생산의 방법을 결정하도록 구성된 유제품 생산 요구 조건 발생부(generator);
    유제품 생산 시스템의 개체들 사이의 상기 유제품 생산 방법을 구현하기 위한 생산 출력의 배분을 생성하도록 구성된 유제품 생산 정보 시스템; 및
    상기 유제품 생산 시스템의 각각의 개체들에게 배분된 상기 배분된 생산 출력과 연관된 비용의 적어도 일부에 기초하여 상기 수익의 배분을 결정하도록 구성된 중재 컴퓨팅 시스템
    을 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템.
  15. 제 14 항에 있어서,
    상기 최종 유제품의 생산과 관련된 모든 개체들의 순간 식별을 허용하도록 구성된 생산 추적(tracking) 정보를 생성하는 것을 더 포함하는 시스템.
  16. 제 14 항에 있어서,
    상기 최종 유제품은, 우유, 치즈, 버터, 요거트, 크림 제품들 및 아이스크림 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템.
  17. 제 16 항에 있어서,
    상기 최종 유제품은, 적어도 하나의 품질 특징을 포함하고,
    상기 정찰 가격은, 상기 품질 특징에 기초하여 결정되는 것을 특징으로 하는 시스템.
  18. 제 14 항에 있어서,
    상기 유제품 생산 시스템 개체들은, 동물 사료 생산자, 우유 생산자, 최종 유제품 가공업자 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템.
  19. 제 14 항에 있어서,
    상기 중재 시스템은, 판매를 위한 상기 최종 유제품의 정찰 가격을 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템.
  20. 제 19 항에 있어서,
    상기 정찰 가격은, 적어도 하나의 외부 요소에 기초하여 가변하는 것을 특징으로 하는 시스템.
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Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7743001B1 (en) * 2005-06-21 2010-06-22 Amazon Technologies, Inc. Method and system for dynamic pricing of web services utilization
US8438093B1 (en) * 2009-10-22 2013-05-07 Wells Enterprises, Inc. Method and system for contracting producer milk on a class III basis
US20140058794A1 (en) * 2012-08-27 2014-02-27 Sap Ag Method And System For Orders Planning And Optimization With Applications To Food Consumer Products Industry
WO2014066895A2 (en) * 2012-10-26 2014-05-01 Farmeron, Inc. Method for managing dairy production
US10891535B1 (en) 2014-08-19 2021-01-12 Next Level Derivatives Llc Secure multi-server stabilized data packet exchange systems
US10565647B1 (en) * 2014-08-19 2020-02-18 Next Level Derivatives Llc Secure multi-server interest rate based instrument trading system and methods of increasing efficiency thereof
US11266125B1 (en) 2018-08-06 2022-03-08 American Institute of Nutrition and Management Inc. System and method for animal growth regulation for improved profitability and mitigated risk
CN112396374A (zh) * 2020-11-17 2021-02-23 山东财经大学 不确定环境下乳制品供应链系统库存优化管理系统及方法

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20010049668A1 (en) * 2000-06-05 2001-12-06 Wright Dolores M. Integrated marketplace model
US20020143604A1 (en) * 2001-02-02 2002-10-03 Wisconsin Alumni Research Foundation Method for forecasting the effects of trade policies and supply and demand conditions on the world dairy sector
US20030069774A1 (en) * 2001-04-13 2003-04-10 Hoffman George Harry System, method and computer program product for distributor/supplier selection in a supply chain management framework
US7136869B2 (en) * 2001-08-20 2006-11-14 Pardalis Software Inc. Common point authoring system for tracking and authenticating objects in a distribution chain

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