KR20080004567A - 다중-모드 위치 기반 이-디렉토리 서비스를 가능하게 하는방법, 시스템 및 장치 - Google Patents

다중-모드 위치 기반 이-디렉토리 서비스를 가능하게 하는방법, 시스템 및 장치 Download PDF

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위치-기반 공급자 정보에 대한 사용자 요청을 하는 사용자에게 이-디렉토리 서비스들을 제공할 때 응답을 준비하는 방법이 제공된다. 상기 방법은, 상기 사용자가 공급자 정보를 요청하는 소정의 위치를 상기 사용자 요청으로부터 식별하는 단계; 공급자들의 디렉토리를 질의하는데 유용한 적어도 하나의 정보적인 요소(informational element)를 상기 사용자 요청으로부터 식별하는 단계; 주 공급자 히트들(primary supplier hits)을 생성하도록, 상기 소정의 위치 및 상기 정보적인 요소를 사용하여 공급자들의 주 디렉토리를 질의하는 단계; www 공급자 히트들을 생성하도록, 상기 소정의 위치 및 상기 정보적인 요소를 사용하여 월드 와이드 웹(www)을 질의하는 단계; 리스트에 각 공급자와 연관된 복수의 사실들을 포함하는 공급자들의 리스트를 생성하도록 상기 주 공급자 히트들과 상기 www 공급자 히트들을 병합하는 단계; 상기 소정의 위치에 대한 근접성 순으로 상기 리스트에서 상기 공급자 히트들을 정렬하는 단계; 임의의 중복 공급자 히트들을 제거하는 단계; 및 상기 사용자의 시청 디바이스상에 표시(presentation)하는데 무관한 임의의 사실들을 제거하도록 상기 공급자들의 리스트를 포맷팅하는 단계를 포함한다.
사용자 요청, 이-디렉토리 서비스, 공급자들의 리스트, 텍스트 기반 환경, 근접성

Description

다중-모드 위치 기반 이-디렉토리 서비스를 가능하게 하는 방법, 시스템 및 장치{Multi-mode location based E-directory service enabling method, system and apparatus}
본 발명은 포괄적으로 위치-기반 전자 디렉토리 서비스에 관한 것으로서, 특히 배타적이지 않게, 이런 서비스들을 전달하기 위해 다중 통신 모드들을 사용하는 것에 관한 것이다.
일반적인 온-라인 디렉토리 서비스들은 알려져 있지만, 대부분은 정확성 및 완성도에서 매우 부족하다. 오늘날의 몇몇 위치 기반 디렉토리 서비스들은 "자동 위치 검출(Automatic Location Detection)" 기술이 셀룰러 네트워크상에 적절히 있어야 함을 필요로 하며, 이 기술은 아직까지 상업적으로 실용성 있는 형태로 이용가능하지 않다. GPS 기술은 가능성 있는 대안으로서 평가되었지만, 오늘날 북미에서 사용하는 대부분의 셀 폰들의 교체를 필요로 한다. 자동 위치 검출 역시 꽤 논란의 여지 있는 문제인데, 그 이유는 많은 사람들은 소지자 또는 다른 누군가가 매일, 하루 종일 그들의 소재지를 알고 있는 것을 단순히 원하지 않는다.
현재, 인스턴트 메시징, 셀 폰의 단순 메시징 시스템, PDA 이메일 및 유사 프로토콜들은 친밀한 월드 와이드 웹("www")에 의해 지원되는 그래픽 프로토콜보다 는 텍스트 기반 전달에 의존한다. 이런 텍스트 시스템들의 상승하는 인기는 새로운 시장을 형성하고 저-대역폭 기술들을 통한 고속 메시징을 요구하는 사용자들을 매료시켰다. 오늘날까지, "Yellow PagesTM"와 같은 대형 데이터 소스들 또는 GoogleTM/YahooTM/MSNTM은 조회하여 효율적인 방식으로 이러한 텍스트 기반 시스템들을 통해 그 결과들을 리턴할 수 없었다.
최근에, 자신들의 인스턴트 메시징 제품"AIM"을 통한 America OnlineTM("AOL")는 사용자가 도시 또는 집 코드 정보를 사용하여 지역 Yellow PagesTM 데이터메이스들로부터 정보를 룩업(look up)하게 하는 서비스를 도입했다. 불리하게, AIM이 갖는 문제점들은 사용자마다 단지 하나의 집 코드 또는 도시가 요청 당 저장되어야 한다는 것을 포함한다. AIM의 다른 단점은 검색을 위한 임의의 명령 신택스(syntax)를 사용(예를 들어, 사업명 또는 카테고리로 공급자를 검색할 수 있게 하기 위해)하는 것의 실패하여 초기 결과들이 관련성이 거의 없을 수 있어서, 충분히 관련된 결과들을 얻기 위해서 모다 많은 질의들이 요구된다는 것이다. 또한, AIM 검색 엔진은 마을(town)/도시 선들을 넘을 수 없는데, 이는 2 도시들간의 경계상에 있는 사용자는 공급자가 일하고 있는 도시와 관계없이 그의 최근방 주변의 공급자 보다는 식별된 도시의 상인만을 찾는다는 것을 의미한다. 결과적으로, 단순한 경계들 및 인공적인 제약들에 의해 제한되진 않은 진정한 위치 기반 서비스에 대한 요구가 존재하다.
이러한 측면들 중 하나에서, 본 발명은 공급자의 지리적인 근접에 기초하여, Yellow PagesTM 및/또는 다른 자원들을 이용하여 상인들에 대한 규정 가능한 정보를 사용자들이 검색할 수 있는 신규한 방법을 실시하는 신규한 시스템을 포함한다.
본 발명의 실시예에 따라, 위치-기반 공급자 정보에 대한 사용자 요청을 하는 사용자에게 이-디렉토리 서비스들을 제공할 때 응답을 준비하는 방법이 제공되며, 상기 방법은, 상기 사용자가 공급자 정보를 요청하는 소정의 위치를 상기 사용자 요청으로부터 식별하는 단계; 공급자들의 디렉토리를 질의하는데 유용한 적어도 하나의 정보적인 요소(informational element)를 상기 사용자 요청으로부터 식별하는 단계; 주 공급자 히트들(primary supplier hits)을 생성하도록, 상기 소정의 위치 및 상기 정보적인 요소를 사용하여 공급자들의 주 디렉토리를 질의하는 단계; www 공급자 히트들을 생성하도록, 상기 소정의 위치 및 상기 정보적인 요소를 사용하여 월드 와이드 웹(www)을 질의하는 단계; 그 내부에 각 공급자와 연관된 복수의 사실들을 포함하는 공급자들의 리스트를 생성하도록 상기 주 공급자 히트들과 상기 www 공급자 히트들을 병합하는 단계; 상기 소정의 위치에 대한 근접성 순으로 상기 리스트에서 상기 공급자 히트들을 정렬하는 단계; 임의의 중복 공급자 히트들을 제거하는 단계; 및 상기 사용자의 시청 디바이스상에 표시(presentation)하는데 무관한 임의의 사실들을 제거하도록 상기 공급자들의 리스트를 포맷하는 단계를 포함한다.
종래 기술의 단점을 극복하기 위해, 모바일 디바이스의 실제 대역폭을 증가시키기 때문에 그래픽 지원을 포함하지 않고, 텍스트-기반 환경에서 현재 기술들의 문제들을 해결하는 신규한 기술이 제공된다. 사용자 요청은 cell/BlackberryTM/PDA를 사용하는 음성 호에 의해 개시되고, 그 후 SMS/IM 또는 심지어 Blackberry 메일을 사용하여 응답될 수 있다. 오늘날의 임의의 다른 주지의 검색 매체에서 이용 불가능한 새로운 기능은 질의에 대한 별도의 입력 및 출력 모드들을 고려하는 성능이다. 예를 들어, 사용자는 음성 가능 시스템(voice enabled system)을 사용하여 차를 운전하면서 서비스를 질의할 수 있을 것이고, 출력을 SMS를 통해 사용자의 셀 폰으로 송신하거나 심지어는 이메일을 통해 사용자의 Blackberry에 송신한다(사용자가 운전을 멈춘 후 질의를 결과를 사용자가 볼 수 있게 함). 다른 특징은 사용자가 보고자 하는 시장 관련 행위(behavior)를 정의하도록 사용자 프로필을 사용한다. 예를 들어, 사용자는 에어마일즈 프로그램(Airmiles program)의 일부이며, 서비스가 에어마일즈 프로그램이 아닌 것보다 높은 에어마일즈를 제공하는 공급자들을 목록으로 만들도록 지정할 수 있을 것이다.
유리하게는, 본 발명의 일 실시예는 사용자로부터의 최소 키눌름 상호작용으로 적절한 위치 검색을 허용한다. 가입자가 소형-스크린의 셀 폰, 컬러 PDA 또는 랩톱 컴퓨터 또는 다른 디바이스든 최적의 대역폭 및 사용자 경험을 보장하도록 사유 대역폭 및 디바이스 관리 알고리즘들을 사용한다. 임의의 크기의 가입자 근간(base) 또는 상인 데이터베이스의 요건을 충족시키도록 아키텍처가 크기조정가능, 확장가능 및 확충 가능하다. 이는 기존의 디지털 무선 네트워크들에 대한 어떤 변경도 필요하지 않고 시스템의 임의의 파트너들 중 일부에 대한 자금 투자가 전혀 또는 거의 필요로 되지 않는다. 그리고, 가입자들이 새로운 "Brew" 또는 "3G" 셀 폰들을 구매하는 것을 필요로 하지 않는데, 그 이유는 오늘날의 임의의 웹 가능 디지털 셀 폰상에서 동작하기 때문이다. 보다 강력한 시청 디바이스들은 출현함에 따라, 시스템은 보다 큰 포맷 디바이스들상에서 보다 개선된 경험을 제공하는 플랫폼들과 함께 집적된다.
상인들, 제품들, 카테고리들, 서비스들에 대한 위치 견지 검색들(location context sensitive searches)은 최소의 사용자 키눌름들로 지원될 수 있다. 빌의 결과들은 셀 폰, PDA, 또는 "포켓 PC"로 직접 전달되고, 각각의 디바이스에 알맞게 자동으로 포맷된다. 사용자에 사용자 질의에 정합하는 결과들을 식별하는 상기 결과들은 사용자의 위치에 대한 근접성 순으로 구성되어, 리스트 상부에 사용자에 가장 가까운 것을 표시한다. 사용자는 메뉴들 내로 드릴다운(drill down)할 수 있어서, 상인, 제품 또는 서비스, 심지어는 타겟을 발견하는데 도움이 되는 맵들(maps) 및 수집 구동 명령(garner driving instruction)에 대한 부가적인 정보를 얻을 수 있다.
상인들은 특품들 및 쿠폰들을 사용자들에게 또한 제공할 수 있다. 소비자들 및 상인들은 유사그룹, 단골 프로그램들(frequent buyer programs) 및 연합들과 함께 결연들(affiliations)들을 레버리지(leverage)를 도입할 수 있다. 가입자들은 지정된 제품들, 서비스들 또는 카테고리들에 대한 프로모션들 및 쿠폰들을 수신하도록 옵트인(opt-in)할 수 있다. 이 옵트인 메커니즘은 단순히 제한된 시간프레임 수신 윈도우들, 및 연간 발생 이벤트 윈도우들에 고려할 것이다. 이제 소비자들은 소정의 상인 또는 서비스 제공자에서 이용 가능한 제품 또는 서비스를 보고 상품들 및 서비스들을 온라인으로 구매 또는 예약할 기회를 가진다.
본원에 포함되어 명세서의 일부를 이루는 첨부도면들은 본 발명에 따른 방법, 시스템 및 장치의 예시적인 실시예를 보여주며, 상세한 설명과 함께 본 발명의 실시예들의 특징들을 설명하는 역할을 한다.
본 발명의 하나 이상의 실시예들이 첨부 도면을 참조하여 단지 예시로서 이제 기술될 것이다.
도 1은 본 발명의 시스템 양상의 일 실시예를 예시하는 블록도.
도 2는 장치로 실시되었던 바와 같은 본 발명의 방법 양상의 일 실시예를 예시하는 흐름도.
도 3은 본 발명의 장치의 일 실시예를 예시하는 블록도.
도 4는 장치로 실시되었던 바와 같은 본 발명의 방법 양상의 다른 실시예를 예시하는 흐름도.
이하의 설명에서, 다수의 특정 상세들은 실시예들의 완전한 이해를 돕기 위해 제공된다. 그러나, 당업자는 본 발명이 특정 상세들 중 하나 이상이 없이 실시될 수 있거나, 다른 방법들, 구성요소들 재료들 등으로 실시될 수 있음을 이해할 것이다. 다른 예들에서, 잘 알려진 구조들, 재료들 또는 동작들은 본 발명의 양상들을 모호하게 하지 않도록 도시되지 않았거나, 상세히 기술된다.
"일 실시예" 또는 "실시예"대한 본 명세서 전체에 걸친 참조는 실시예와 관련하여 기술된 특정 특징, 구조, 또는 특성이 적어도 하나의 실시예에 포함되었음을 의미한다. 따라서, 본 명세서 전체에 걸쳐서 다양한 위치들에 구들(phrases) "일 실시예에서" 또는 "실시예에서"의 출현은 동일한 실시예를 항상 참조하는 것은 아니다. 또한, 또한, 특정 특징들, 구조들 또는 특성들은 하나 이상의 실시예들에서 적절한 방식으로 조합될 수 있다.
도 1 내지 도 3을 참조하면, 식별된 사용자(도시되지 않음)에게 이-디렉토리 서비스(e-Directory service)를 전달할 수 있게 하는 본 발명의 시스템의 일 실시예가 전체적으로 100으로 표시되며 도시된다. 임의의 대안적인 통신 모드들(101) 또는, 주요 인스턴트 메시징 모드(105)를 통해, 누군가는 디바이스들(106,107 또는 108) 중 임의의 것 또는 모두를 지닌 가입 식별된 사용자에게 전달하기 위해 상기 서비스로부터의 정보를 요청할 수 있다. 임의의 적절한 통신 에이전트(109)는 이 요청의 수신을 받고, 인입하는 사용자 요청(201)의 형태로 장치(101)가 사용하도록 준비(예를 들어, 버디 스크립트(buddy script)를 사용하여)한다. 시스템(100)의 일 실시예에 따라, 장치(110)는 중복 정보(예를 들어, 한 공급자의 다수의 인스턴스들)를 상당히 제거하고, 상이한 종류(예를 들어, 사유 포맷들의 웹)의 데이터를 병합하고, 셀 폰(106), PDA(personal digital assistant;107), 휴대용 컴퓨터(108) 또는 다른 클라이언트 디바이스와 같은 제한된 대역폭 모바일 디바이스에 의한 효 율적인 소비를 위해 이러한 조합된 데이터를 재포맷하는 소프트웨어 모듈이다.
예를 들어, 시스템(100)의 일 실시예에 따라, 장치(110)는 사용자의 위치 또는 사용자가 정보를 요청하는 장소 및 사용자에 의해 요청된 정보의 성질(nature)을 적어도 결정하기 위해 요청(201)의 부분들을 분할하거나 분리한다(예를 들어, 데이터의 스트링을 분석(parsing)함으로써). 사용자 위치 또는 요청된 위치는 제1 데이터베이스(125)(예를 들어, Yellow PagesTM 또는 다른 디렉토리)를 차례로 교차참조(cross-reference)하는 맵 유틸리티(120)(예를 들어, Maptuit 또는 다른 매핑 엔진)에 대한 임의의 적절한 수단(예를 들어, 우편 또는 집(zip)코드)에 의해 참조되며, 상기 제1 데이터베이스는 통상적으로 사용자가 시스템(100)을 통해 액세스할 자격(구동 등을 통해)이 있다는 종류의 상세 정보를 함유하는 디렉토리이다. 통상적으로, 장치(100)는 각각의 사용자 요청에 대한 응답을 위해 대부분의 관련 컨텐츠를 모으는 과정에서 웹 데이터를 다른 데이터 포맷(예를 들어, Yellow PagesTM 사유 포맷)으로 합칠 때, 자신의 사유 알고리즘 값 판단(PWS 모듈(325)에 의해)을 통해 장치(110)가 고려하는 관련 정보에 대해 전역적으로 질의(예를 들어, 구글 또는 스파이더 서칭(spider searching)을 통해)하는 것을 허용하는 www(126)에 또한 접속될 것이다.
일부 경우들에서, 요청(201)을 한 사용자는 맵 유틸리티(120)와 제 1 데이터베이스(125)를 교차참조한 것에 기초하여 장치(100)에 의해 선택된 공급자 정보와 사용자 요청의 보다 유효한 일치를 허용하기 위해 평가-부가된 데이터베이 스(valued-added data base; 140)에 선호도 정보의 저장을 인에이블 할 것이다. 또한, 가입 사용자 또는 가입 공급자들이 개선된 서비스 특징들을 인에이블 하는 경우, 장치(110)는, 임의의 경우에, 평가-부가된 데이터베이스(140)에서 이용 가능한 것들을 포함하는, 기준의 범위에 기초하여 데이터베이스(125)로부터 선택된 공급자들에 외부 데이터베이스 어레이(150)로부터의 정보를 일치시키고자 시도할 것이다.
일단 사용자 요청(201)의 잠재 공급자들에 일치하는 예비 리스트가 어셈블링되면(그리고, TDA(301)에 저장됨), 장치(110)는 공급자들의 모든 중복 엔트리들을 제거한 후, 정렬시키며, 처리되고 있는 사용자 요청(201)의 인스턴스에 응용 가능한 기준과 최적으로 일치하는 공급자의 우선순위 리스트(prioritized list)를 생성하기 위해 잔존 공급자들을 비교한다. 각각의 구동 사용자는 시스템(100)으로부터 부가적인 요청들을 만들 수 있기 때문에, 임의의 경우, 평가-부가된 데이터베이스(140)에 저장된 선호도 정보는 장치(100)가 일치시키는 기능 및 우선순위 기능을 보다 잘 정제(refine)하게 할 것이다. 장치(110)가 사용자 요청(210)의 모든 인에이블된 처리를 완료하면, 식별된 사용자가 수신 및 지정된 디바이스들에 의한 디스플레이에 효율적 포맷으로 하나 이상의 특정 디바이스들(예를 들어, 디바이스들(106,107 또는 108))상에서 시청하게 하기 위한 전달을 위해 그 응답을 준비한다. 예를 들어, 그 응답을 셀 폰(106)으로 송신할 때, 장치(110)는 공급자로부터 이용가능한 필수적이지 않으며, 동시에 요구되지 않은 그래픽 정보(예를 들어, 레스토랑의 메뉴)를 제거할 것이다. 공급자들의 제거되고 우선순위-정렬된 리스트는 특정 모드를 통한 전송에 적절한 포맷(예를 들어, 인스터트 메시징(105)이며, 한정 가능한 크기의 데이터 블록들로 재패키지(repackage)되고, 셀 폰(106) 및 임의의 다른 요청 디바이스들로 전달하기 위해 통신 에이전트(109)에 리턴된다.
시스템(100)의 일 실시예에 따라, 통신 에이전트(109)의 기능은 적절한 라이센스 하에서, 장치(110)에 포함될 수도 있음을 이해한다.
또한, 시스템(100)의 실시예에 따라, 가입 사용자는 하나의 통신 보드를 사용하여 요청(201)을 송신하고, 완전히 다른 모드를 통해 장치(110)의 응답을 수신할 수 있음을 이해한다. 예를 들어, 자신의 호텔로 향하던 사업인은 인스턴트 메시징과 자신의 PDA에 프로그래밍된 스크립트를 이용하여 자신의 호텔의 소정 거리내에 있는 "티 타임들(tee times)"에 관한 정보를 무선으로 요청하고, 그 후 적절한 복장으로 갈아입은 후 자신의 호텔 바의 핫스폿(hotspot)에 있는 자신의 랩톱 컴퓨터(108)를 사용하여 보다 상세하고 흥미로운 그래픽 응답을 수신한다. 편안한 호텔에서, 사용자는 자신의 셀 폰(106)으로 전달된 것이 아닌, 자신의 컴퓨터(108)로 장치(110)에 의해 공급된 링크들을 사용하여 웹-사이트들을 리뷰한 후, 티 타임을 보다 잘 선택할 수 있다.
도 2를 참조하여, 전체적으로 200으로서 표시된, 본 발명의 방법의 일 실시예가 도시되며, 상기 방법은, 단계(201)에서, 장치(110)는 통상적으로 에이전트(109)로부터, 제한된 수의 규정된 타입들 중 하나 이상의 정보에 대한 사용자 요청을 수신한다. 단계(201)의 인입하는 요청은 대부분, 시스템(100)이 협조하도록 설계된 임의의 통신 수단을 통해 도달할 수 있다. 단계(205)에서, 사용자 위 치(UL) 및/또는 요청 타입(TR)과 같은 사용자가 했던 요청의 특질에 기초하여 인입하는 요청 메시지는 임의의 수의 구성 부분들로 분할(분석함으로써)된다.
방법(200)의 일 실시예에 따라, 단계(205)에서 분리된 구성요소들을 사용하여, 단계(210)에서, 시스템(100)은 우편 코드들 또는 집 코드들의 제 3 자(예를 들어, Maptuit ,또는 다른 매핑 엔지) 데이터베이스와 같은 자원으로부터 사용자 위치에 대한 표준화된 정보를 경제적으로 얻는다. 본 발명의 방법의 대안 실시예에 따라, 단계(210)는 반전 번호 룩업(reverse phone lookup), 도시명, 심지어는 도시내의 거리의 특정 교차점에 기초하여 수행될 수 있다. 그리고, 시스템(100)의 대안 실시예에 따라, 사용자 위치 정보는 셀 폰 타워들을 사용하여 국부적으로 삼각 측량되거나 GPS 결정된 좌표들로부터 계산될 수 있다(적절히 장비된 사용자의 동이가 있으면). 또한, "911" 긴급 서비스 위치 그리드들이 각각의 자치체에 확장될 수 있기 때문에, 다양한 정부 조직들 및 인증된 캐리어들이 단계(201)의 실행에 대한 대안 수단으로서 시스템(100)에 의해 사용될 수 있는 자원들을 이용가능하게 할 것이다.
임의의 적절한 수단에 의해 사용자가 무슨 정보를 요청했고 어디 위치 주변인지가 결정되면, 장치(110)는 요청한 사용자에 의해 식별된 종류의 공급자들이 위치될 수 있는 제 1 데이터베이스(125)(예를 들어, Yellow PagesTM 디렉토리) 또는 유사한 자원들을 질의함으로써 단계(215)를 실행한다. 단계(215)에서, 이렇게 식별된 공급자들에 대해 실질적으로 가변량의 상세 정보를 포함하는 임의의 수의 후보 공급자들의 원 리스트가 어셈블링된다. 리스트가 단계(220)에서, 중복 엔트리들을 제거하기 위해 한정 가능한 기준의 범위에 기초하여 리스트를 정렬하고 각각의 공급자가 고유한 우선순위 초기 리스트를 생성한다.
단계(220)에서 발생한 우선순위 초기 리스트의 개선 단계(225)에서 선택적으로 개시되며, 단계(225)에서, www(126)의 질의들(queries)이 상기 리스트상에 이미 있는 공급자들에 대한 부가적인 관련 정보를 모으고, 상기 리스트에 없는 부가적인 공급자들이 장치(110)에 의해 고려될 수 있다. 이 리스트의 부가적인 처리(예를 들어, 새로운 공급자들 또는 리스트된 공급자들에 대한 새로운 정보를 병합하는 것)는 새로운 공급자 인식 효과들과 변경된 랭킹을 잠재적으로 발생시키는 단계(225)에서 발생한다. 또한, 단계(225)에서 발생한 리스트의 다른 선택적인 개선은 단계(230)에서 발생할 수 있는데, 상기 단계(230)에서는, 내부 데이터베이스(140)(예를 들어, 오직 가입자 동의하에서 수집 및 누적된 사용자 프로필 정보) 및/또는 부가적인 외부 데이터베이스(150)가 공급자 인벤토리 및 사용자에 의해 이루어진 요청 타입과 관련된 넓은 범위의 일들(matters)에 대한 다른 관련 정보에 대해 장치(110)에 의해 (식별된 공급자들에 대한 선전용 및 다른 정보를 교차참조하도록) 질의된다. 단계(230)는, 유리하게는 시스템(100)이 가입 사용자에게 매우 고품질의 응답을 전달하게 할 수 있는 더욱더 관련된 고려사항들의 영역에 기초하여 반복적으로 상세히 조사되고 재배치된 리스트를 발생한다.
단계(205)의 요청 컨텐츠에 관련된 새로운 정보가 하나 이상의 리스트된 공급자들에 대해서 발견되면, 단계(241)에서 소정 공급자의 결과들이 상기 공급자의 임의의 효과를 가지지 않는 사용자에게 노출되는 방식으로 리스트상의 랭킹을 변경할 수 있다. 결과적으로, 단계(240)에서, 단계(230)의 부가적인 처리, 변경된 랭킹 또는 관련된 노출에 대해 과금(사용자 또는 공급자 또는 양자 모두에게)함으로써 시스템의 운용자가 부가적인 수입을 얻을 수 있는 기회가 선택적으로 존재한다.
방법(200)의 일 실시예에 따라, 단계(250)에서 모든 무관한 데이터는 각각의 리스트된 공급자의 설명으로부터 제거되어, 리스트 컨텐츠를 특정 사용자에게 보낼 준비가 되게 한다. 각각의 부가적인 질의가 공급자 정보의 상이한 요소들을 모을 수 있고, 이들 중 일부는 지정된 사용자 디바이스들에 전송하기에 적합하지 않을 수 있기 때문에, 단계(250)는, 다수의 사용자 디바이스들 중 임의의 하나 또는 그 이상에서 효율적인 시청하도록 어셈블링된 데이터 세트를 준비하기 위해, 임의의 적절한 평가-부가된 정보는 그것이 적용되는 식별된 공급자들에 대한 필수 기본 정보가 포함될 수 있도록 최종 리스트를 재포맷한다
단계들(220,225,230 및 250)은 모든 관련 처리의 결과에 현저히 영향을 주지 않고, 방법(200)을 실행하는 효율에 영향을 미칠 수 있는 다수의 상이한 시퀀스들로 수행될 수 있음을 이해할 수 있다. 일 실시예에서, 단계들(220,225,230 및 250) 및 다른 단계들 또는 본원에서 도시 및 기술된 다른 기능들 중 적어도 일부는 소프트웨어 또는 기계-판독가능 매체상에 저장되고 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행 가능한 기계-판독가능 명령으로 실시될 수 있다.
방법(200)의 일 실시예에 따라, 단계(260)에서, 시스템(100)은 에이전트를 통해 공급자들의 서브 세트에 대한 정보를 또는 직접적으로 사용자에게 리턴한다. 빈번히 검색 엔진들에서 발생하는 것처럼, 사용자가 필요한 것 보다 훨씬 많은 후보 공급자들이 검색될 수 있어서, 제한된 대역폭의 디바이스상에서, 사용자는 "상위 5"개만이 디스플레이 되도록 요구할 수 있다. 이런 상황에서, 시스템(100)은 상위 40개의 공급자들만을 포착 및 저장하도록 설정될 수 있고, 이들 중 35개는 사용자가 상위 5개보다 많은 것을 보고자 하는 경우를 대비하여 임시로 보유하고 있을 것이다. 당업자는 일련의 질의들의 결과들 및 시스템(100)에 의해 방법(100)의 실시동안 실행되는 정렬 동작들을 관리하는데 많은 변형들이 가능하다는 것을 이해할 것이다.
도 3을 참조하여, 인스턴트 메시징과 같은 하나 이상의 모드들을 통해 통신하기 위해 에이전트(109)에 접속된 것을 보여주는 장치(110)의 일 실시예가 도시된다. DRS(Data Request Service; 300)는 사전-분석된 또는 순차적으로 에이전트(109)로부터 데이터 스트링(도시되지 않음)을 받는다. 메모리 레지스터들 또는 TDA(Temporary Data Array; 301-304)는 데이터 스트링이 임의의 적절한 처리 디바이스 및 통신 버스에 의해 효율적으로 처리될 수 있는 수단의 예로서 도시된다. 일단 요구된 위치 및 요청 타입 정보가 구분되면, "서비스들" 또는 RQS(Request Query Service)와 같은 모듈들이 넓은 영역의 자원들(예를 들어, 데이터베이스(120 내지 150))로부터의 정보를 모으고 분석하기 위해 사용된다. 도 2와 관련하여 기술된 바와 같이, 가입 사용자를 위해 고-품질의 유익한 컨텐츠를 생성한다는 견지에서, 수집된 공급자들 "히트들(hits)"에서 중복이 제거되고, 병합(merge)이 발생하고, UCS(User Customization Service) 모듈(315)에 의한 사용자 프로파일링에 의해 가능하게 이루어지는 응답의 임의의 고객맞춤이 달성되고, 결과들이 PWS(Prioritize Weighting Service) 모듈(325)에 의해 가중되며, 상기 리스트는 LSS(List Sorting Service; 320)에 의해 재정렬된다. PWS 모듈(325)은 데이터베이스 버스를 통해 자원들의 질의가 진행되기 전에 넓은 범위의 기준(예를 들어, 신회도, 비용, 응답 속도, 반환된 컨텐츠의 풍요도, SLS(subscribing and listed supplier) 요금 등)에 기초하여 데이터 자원들은 비교하기 위해 사용될 수 있다. 유익하게, 방법(400)에서 이하에 기술되는 바와 같이, 사용자에게 보다 빨리 보다 나은 정보를 얻도록 진행시킬 수 있다. DMS(Data Merging Service) 모듈(318)은 여기서 부가적으로 정의되는 바와 같이 단계들(225 및 225)을 수행하기 위해 사용된다. 유사하게, LSS 모듈(320) 및 DES(Duplicate Elimination Service) 모듈(310)은 여기서 부가적으로 정의되는 바와 같이 단계(220)를 수행하기 위해 사용된다. 유익하게, 모바일 사용자를 위해 개선된 검색능력(relevance) 외에, XDS(XML Doccreation Service) 모듈(340) 및 UDFS(User Device Formatting Service) 모듈(345)은 사용자에 의해 지정된 디바이스또는 디바이스들상에서 시청하기에 최적인 방식으로 응답을 포맷하도록 조합된다. 이러한 효율적인 조합은 요청들을 맞추(keying)는 시간을 덜 보내고 결과들을 사용하는데 보다 많은 시간을 소비하여 사용자가 스트레스를 덜 받고 보다 만족하게 한다. XDS 모듈(340)은 XML 문서 생성으로 제한되지 않고, 대안 실시예들에서, HTML, 스크립트 또는 텍스트 또는 다른 포맷들과 같이 임의의 적절한 포맷을 사용할 수 있음을 이해한다.
도 4를 참조하여, 전체적으로 400으로서 표시된, 본 발명의 방법(200)의 대 안 실시예가 도시되며, 단계(201)에서, 장치(110)는 에이전트(109)로부터, 하나 이상의 제한된 수의 규정된 타입들의 정보에 대한 사용자 요청을 수신한다. 단계(205)에서, 인입하는 요청 메시지는 사용자가 했던 그의 요청의 특질에 기초하여 임의의 수의 구성 부분들로 인입하는 요청 메시지를 분할(예를 들어, 분석함으로써)한다. 방법(400)의 실시예에 따라, 단계(205)에서 분리된 구성요소들을 사용하여, 단계(210)에서, 시스템(100)은 방법(200)과 관련하여 모두 앞서 기술한 것처럼 다양한 소스들로부터 사용자 위치에 대한 표준화된 정보를 얻는다.
방법(400)에 따라, 임의의 적절한 수단에 의해, 사용자가 무슨 정보를 요청했고 어디 위치 주변인지가 결정되면, 다음으로, 장치(110)는 처리에서 사용자 요청의 UL 및 RT(개별적으로 또는 조합하여)에 대해 그들의 응용성에 대한 연역적 정보에 기초하여 이용 가능한 데이터베이스 소스들(125,126,140,150 및 450)을 우선 비교함으로써 단계(415)를 실행한다. 시간이 지나서, 장치(100)는 특정 UL 존들 및/또는 각각의 RT 카테고리에 대해 각각의 이용 가능한 데이터베이스 소스와 관련하여 신뢰성 데이터를 "학습(learn)" 또는 누적할 수 있음을 이해한다. 예를 들어, 제 1 데이터베이스(125)(예를 들어, Yellow PagesTM)는 피자 파울로스(pizza parlours)와 같은 높은 턴오버 비즈니스 설립들(high-turnover business establishments)과 관한 신뢰도의 열등한 추적 레코드를 누적하는 경우, 소스 비교 단계(415)의 연역적 레코드들의 테이블들 또는 임의의 적절한 다른 형태는, RT가 레스토랑의 파티 파울로 카테고리를 포함할 때마다 제 1 데이터베이스(125)를 질의 하는 시스템을 예방하도록 장치(110)의 PWS 모듈(325)에 의한 소스 비교를 위해 사용될 수 있다. 유사하게, 연역적으로 신뢰할 수 없는, 소정 도시 그룹의 저 임대료 지구에서의 피자 파울로스인 경우, RT와 UL의 조합은 질의들을 필터링하여 파자 파울로스가 실패하기 쉬울것이라 알려진 UL들 이외의 RT 타입들이 질의되게 하는데 사용될 수 있다.
일단 임의의 "질의 필터들(query filters)"이 처리에서 사용자 요청에 적용되고, PWS 모듈(325)에 의한 소스 비교 단계가 완료되면, 시스템(100)이 질의시에 통신하는 임의의 잔여의 자격을 갖춘 및 이용 가능한 데이터베이스 소스들(125,126,140,150 및 450) 중 임의의 수의 질의들을 가지고 단계(420)에서의 수집(gather)이 진행된다. 질의들의 상기 수는 (사용자 또는 사용자가 사용하는 디바이스에 의해 가지고 있는)실질적인 시청 제한들에 대해 결정될 수 있고, 특정 SLS는 그들의 소스가 질의 필터 기준을 면하는 한 모든 관련 사용자 요청에 대해 질의되는 것을 보장하기 위해 요금을 지불할 수 있다.
PWS 모듈(325)에 의한 소스 비교는 사용자 선호도들, 서비스 레벨 및 RT에 의존하는 넓은 범위의 기준들에 의해 구동될 수 있음을 이해할 수 있다. 예를 들어, 적용되는 기준은 소스의 연역적 신회도, 소스가 업데이트된 최근 날자, SLS로부터 오는 실시간 피드백, 검색된 아이템의 본질(예를 들어, 환경들(playgrounds)은 움직이지 않지만 선택은 변함), 내부적으로 생성된 검증 데이터(예를 들어, 높은 신뢰도) 또는 내부적 검증 없는 자발적인 공개 소스 또는 다른 기준을 포함한다.
단계(425)에서 발생하는 리스트의 다른 선택적인 개선은 내부 데이터베이스(140)(예를 들어, 구동자의 동의하에서 수집 및 누적된 사용자 프로파일 정보) 및/또는 부가적인 외부 데이터베이스(150)가 (식별된 공급자들에 대한 선전용 및 다른 정보를 교차참조하도록) 사용자에 의해 이루어진 요청의 타입에 관련된 넓은 범위의 일들에 대한 공급자 인벤토리 및 다른 적절한 정보에 대해 질의되는 경우 발생한다.
일단, 모든 질의 응답들이 단계(420)에서, TDA(301)에서 모아지면, 장치(110)는 방법(200)에서 상술한 바와 실질적으로 동일한 방법으로 정렬 및 제거 단계(220)를 실행한다. 그 결과는 처리시에 사용자 요청과 연관된 UL 주변에 그들의 가용성의 견지에서 매우 신뢰할 수 있다고 믿어지는 고유한 공급자 ID들의 리스트이다. ID 병합은 단계(425)에서, 단계(240)에서 요금이 부과된 것을 토대로 한 사운드를 필터링, 정렬 및 병합을 면한 ID를 가진 각각의 SLS에게 전달한다. 유익하게는 및 시스템(100)의 용법이 증가하면, 소정 시간에 그들의 제안들에 대한 보다 풍부한 다양성 있는 데이터를 공급하고자 하는 특정 SLS들에 의해 이용가능한 부가적인 정렬 기준이 만들어지는 경우, 단계(241)는 자격을 갖춘 SLS들의 서브셋이 단계(260)에서 사용자 디바이스에게 가는 최종 출력에서의 자신들의 랭킹을 상승시키기 위해 상기 보다 풍부한 정보에 따라 재정렬하는 것을 허용한다. 예를 들어, 사용자가, 당일 오후 당시에 점심 메뉴에 쇠고기 보리 수프(soup)가 있으며 영업중인 최근방의 팀 허슨(Tim Hortons)을 찾는 경우, 주어진 프랜차이즈 위치의 진취적인 매니저는 보다 상세한 RT에 기초하여 질의에 응답하여 당일의 메뉴를 포 함하는 보다 상세하고 풍부한 데이터 세트를 업로드할 것을 선택할 수 있다. 사용자가 보다 상세한 사용자 질의(105)를 전송하면, 그의 당시 UL 주변의 검색 반경의 폭에 영향을 미칠 수 있음을 이해한다. 만약 자격을 최근방의 팀 허슨이 UL과 상당히 먼 위치에 있다면, 사용자는 단계(260)에서 응답에 포함된 것을 계속 볼 수 있고, 그가 쇠고기 보리 수프의 대안 또는 상기 특정 선호하는 수프의 이용 가능성을 확인 또는 거부하는데 충분히 상세하게 자신들의 메뉴를 명시적으로 표시하지 않았지만 RT의 동일 카테고리(예를 들어, 수프들을 포함한 다양한 점심심사 음식)를 가진 보다 가까운 레스토랑으로 상기 리스트를 내리도록 선택할 수 있다.
일단, RT에서 정보의 풍부함에 따라, 단계(241)에서 임의의 재정렬이 완료되면, 시스템(100)은 모든 무관한 데이터가 각각의 리스트된 공급자의 설명으로부터 제거되어, 리스트 컨텐츠를 특정 사용자에게 보낼 준비가 되게 하는 단계(250)로 진행한다. 방법(200)과 유사한 방식으로, 이들 중 일부는 지정된 사용자 디바이스로 전송하지에 적합하지 않고, 단계(250)에서 다수의 사용자 디바이스들 중 임의의 하나 또는 그 이상에서 효율적인 시청하도록 어셈블링된 데이터 세트를 준비하기 위해, 임의의 적절한 평가-부가된 정보는 그것이 적용되는 식별된 공급자들에 대한 필수 기본 정보가 포함될 수 있도록 최종 리스트를 재포맷한다.
단계들(415,420,220,425,241 및 250)은 모든 관련 처리의 결과에 현저히 영향을 주지 않고, 방법(400)을 실행하는 효율에 영향을 미칠 수 있는 다수의 상이한 시퀀스들로 수행될 수 있음을 이해할 수 있다.
방법(400)의 일 실시예에 따라, 단계(260)에서, 시스템(100)은 시스템(100) 에 의한 방법(400)의 실시가 방법(200)의 상술한 설명과 대응하도록 에이전트를 통해 또는 직접적으로 사용자에 공급자들의 서브셋에 대한 정보를 리턴한다.
본 명세서에서 참조된 상술한 모든 미국 특허, 미국 특허 출원 공보들, 미국 특허 출원서들, 외국 특허들, 외국 특허 출원서들 및 비-특허 공보들안 그 전체가 참조문헌으로서 본원에 포함된다.
본 개시물이 본 발명의 양호한 실시예들을 기술 및 예시하고 있지만, 본 발명이 이들 특정 실시예들로 한정되지 않음을 이해한다. 많은 변형들 및 수정들이 자원 할당 분야의 당업자에게 일어날 것이다. 본 발명의 범위의 전체 한정은, 첨부된 청구범위를 참조하여 이루어진다.

Claims (27)

  1. 위치-기반 공급자 정보에 대한 사용자 요청을 하는 사용자에게 이-디렉토리 서비스들(e-Directory services)을 제공할 때 응답을 준비하는 방법에 있어서,
    상기 사용자가 공급자 정보를 요청하는 소정의 위치를 상기 사용자 요청으로부터 식별하는 단계;
    공급자들의 디렉토리를 질의하는데 유용한 적어도 하나의 정보적인 요소(informational element)를 상기 사용자 요청으로부터 식별하는 단계;
    주 공급자 히트들(primary supplier hits)을 생성하도록, 상기 소정의 위치 및 상기 정보적인 요소를 사용하여 공급자들의 주 디렉토리를 질의하는 단계;
    www 공급자 히트들을 생성하도록, 상기 소정의 위치 및 상기 정보적인 요소를 사용하여 월드 와이드 웹(www)을 질의하는 단계;
    공급자들의 리스트를 생성하도록 상기 주 공급자 히트들과 상기 www 공급자 히트들을 병합하는 단계로서, 상기 공급자들의 리스트는 상기 리스트에 각각의 공급자들에 대한 복수의 사실들(facts)을 포함하는, 상기 병합하는 단계;
    상기 소정의 위치에 대한 근접성 순으로 상기 리스트에서 모든 공급자 히트들을 정렬하는 단계;
    임의의 중복 공급자 히트들을 제거하는 단계; 및
    상기 사용자의 시청 디바이스상에 표시(presentation)하는데 무관한 임의의 사실들을 제거하도록 상기 공급자들의 리스트를 포맷팅하는 단계를 포함하는, 응답 준비 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    부가적인 공급자 히트들을 생성하거나, 상기 리스트상의 공급자들에 대한 부가적인 사실들을 얻기 위해 상기 소정의 위치 및 상기 정보적인 요소를 이용하여 부가적인 데이터베이스를 질의하는 단계를 더 포함하는, 응답 준비 방법.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 부가적인 사실들은 현재 공급자 프로모션들(promotions), 부가적인 공급자 서비스들, 또는 공급자의 근무 시간들에 대한 것인, 응답 준비 방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 시청 디바이스는 셀 폰, PDA, 또는 모바일 컴퓨터인, 응답 준비 방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    공급자 히트들을 포맷팅하는 단계는 소정의 시청 디바이스를 상기 사용자 요청으로부터 결정하고, 상기 공급자 히트들을 상기 소정의 시청자 디바이스에 적합한 포맷으로 재패키지(repackage)하는 단계를 포함하는, 응답 준비 방법.
  6. 공급자 정보에 대한 사용자 요청을 하는 사용자에게 이-디렉토리 서비스들을 제공할 때 응답을 준비하는 방법에 있어서,
    상기 사용자가 공급자 정보를 요청하는 소정의 위치를 상기 사용자 요청으로부터 식별하는 단계;
    후보 공급자들을 질의하는데 유용한 적어도 하나의 정보적인 요소를 상기 사용자 요청으로부터 식별하는 단계;
    제 1 공급자 히트들을 생성하도록, 상기 소정의 위치 및 상기 정보적인 요소를 사용하여 공급자들의 제 1 데이터 소스를 질의하는 단계;
    제 2 공급자 히트들을 생성하도록, 상기 소정의 위치 및 상기 정보적인 요소를 사용하여 제 2 데이터 소스를 질의하는 단계;
    공급자들의 리스트 및 상기 리스트상의 각 공급자와 연관된 복수의 사실들 을 생성하도록 상기 제 1 공급자 히트들과 상기 제 2 공급자 히트들을 병합하는 단계; 및
    상기 공급자들의 리스트 및 그 연관 사실들을 처리하는 단계를 포함하는, 응답 준비 방법.
  7. 제 6 항에 있어서,
    상기 공급자들의 리스트 및 그 연관 사실들을 처리하는 단계는,
    상기 소정의 위치에 대한 근접성에 기초하여 상기 리스트상에서 공급자들을 정렬하는 단계;
    상리 리스트상의 임의의 중복 공급자들을 제거하는 단계; 및
    상기 사용자의 클라이언트 디바이스상에 표시하는데 무관한 임의의 사실들을 제거하도록 상기 공급자들의 리스트를 포맷팅하는 단계 중 적어도 하나를 포함하는, 응답 준비 방법.
  8. 제 6 항에 있어서,
    제 3 공급자 히트들을 생성하거나, 상기 리스트상의 공급자들과 연관된 부가적인 사실들을 얻도록, 상기 소정의 위치 및 상기 정보적인 요소를 사용하여 제 3 데이터 소스를 질의하는 단계를 더 포함하는, 응답 준비 방법.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 부가적인 사실들은 현재 공급자 프로모션들, 부가적인 공급자 서비스들, 또는 공급자의 근무 시간들에 대한 것인, 응답 준비 방법.
  10. 제 6 항에 있어서,
    상기 사용자 요청을 제 1 디바이스로부터 송신되고, 상기 방법은 상기 공급자들의 리스트 및 그 연관 사실들을 송신하도록 상기 제 1 디바이스와 상이한 제 2 디바이스를 상기 사용자 요청으로부터 결정하는 단계를 더 포함하는, 응답 준비 방법.
  11. 제 10 항에 있어서,
    상기 제 1 디바이스는 유선 디바이스이고, 상기 제 2 디바이스는 무선 디바이스인, 응답 준비 방법.
  12. 제 6 항에 있어서,
    상기 제 1 데이터 및 제 2 데이터 소스들 중 어느것이 상기 사용자 요청에 보다 관련성 있는지를 결정하도록, 상기 제 1 및 제 2 데이터 소스들을 질의하기 이전에, 상기 제 1 및 제 2 데이터 소스들과 연역적 신뢰도 데이터(historical reliability data)를 비교하는 단계를 더 포함하는, 응답 준비 방법.
  13. 제 6 항에 있어서,
    상기 정보 요소에 관한 보다 상세한 데이터를 이용하여 상기 제 1 및 제 2 데이터 소소들을 부가적으로 질의하는 단계를 더 포함하며,
    상기 공급자들의 리스트 및 그 연관 사실들을 처리하는 단계는 상기 리스트를 정렬하고, 그 후 상기 보다 상세한 데이터에 기초하여 상기 리스트를 재정렬하여 재정렬된 리스트상에 공급자들을 랭크(rank)시키는 단계; 및
    상기 리스트상에 상기 공급자들을 랭크시킨 요금을 상기 재정렬된 리스트상의 각각의 공급자들에게 부과하는 단계를 포함하는, 응답 준비 방법
  14. 이-디렉토리 서비스들에 유용한 제조 물품에 있어서,
    그 내부에 저장된 명령들을 가지는 기계-판독가능 매체를 포함하며, 상기 명 령들은 프로세서가 공급자 정보에 대한 사용자 요청을 하는 사용자에 대한 응답을 준비하게 하도록,
    상기 사용자가 공급자 정보를 요청하는 소정의 위치를 상기 사용자 요청으로부터 식별하고;
    후보 공급자들을 질의하는데 유용한 적어도 하나의 정보적인 요소를 상기 사용자 요청으로부터 식별하고;
    제 1 공급자 히트들을 생성하도록, 상기 소정의 위치 및 상기 정보적인 요소를 사용하여 공급자들의 제 1 데이터 소스를 질의하고;
    제 2 공급자 히트들을 생성하도록, 상기 소정의 위치 및 상기 정보적인 요소를 사용하여 제 2 데이터 소스를 질의하고;
    리스트에 각 공급자와 연관된 복수의 사실들을 포함하는 공급자들의 리스트를 생성하도록 상기 제 1 공급자 히트들과 상기 제 2 공급자 히트들을 병합하고; 및
    상기 공급자들의 리스트 및 그 연관 사실들을 처리함으로써 상기 프로세서에 의해 실행 가능한, 제조 물품.
  15. 제 14 항에 있어서,
    상기 공급자들의 리스트 및 그 연관된 사실들을 처리하기 위한 명령들은,
    상기 소정의 위치에 대한 근접성에 기초하여 상기 리스트에서 공급자들을 정렬하고;
    중복 공급자들 히트들을 제거하고;
    임의의 무관한 사실들을 제거하도록 상기 리스트를 포맷하고;
    상기 사용자의 클라이언트 디바이스상에 표시될 수 있는 포맷으로 상기 리스트를 포맷팅하기 위한 명령들을 포함하는, 제조 물품.
  16. 제 14 항에 있어서,
    상기 기계-판독가능 매체는 상기 공급자들의 리스트 및 그 연관 사실들을 송신하도록 상기 제 1 디바이스와 상이한 제 2 디바이스를 상기 사용자 요청으로부터 결정함으로써 상기 응신을 상기 프로세서에 의해 실행 가능한, 그 내부에 저장된 명령들을 더 포함하는, 제조 물품.
  17. 제 14 항에 있어서,
    상기 기계-판독가능한 매체는 상기 제 1 데이터 및 제 2 데이터 소스들 중 어느것이 상기 사용자 요청에 보다 관련성 있는지를 결정하도록, 상기 제 1 및 제 2 데이터 소스들을 질의하기 이전에, 상기 제 1 및 제 2 데이터 소스들과 연역적 신뢰도 데이터를 비교함으로써 상기 응신을 상기 프로세서에 의해 실행 가능한, 그 내부에 저장된 명령들을 더 포함하는, 제조 물품.
  18. 제 14 항에 있어서,
    상기 기계-판독가능 매체는
    상기 정보 요소에 관한 보다 상세한 데이터를 이용하여 상기 제 1 및 제 2 데이터 소소들을 부가적으로 질의하고,
    처리의 일부로서 상기 리스트를 정렬하고, 그 후 상기 보다 상세한 데이터에 기초하여 상기 리스트를 재정렬하여 재정렬된 리스트상에 공급자들을 랭크(rank)시키며; 및
    상기 리스트상에 상기 공급자들을 랭크시킨 요금을 상기 재정렬된 리스트상의 각각의 공급자들에게 부과함으로써 상기 응신을 상기 프로세서에 의해 실행 가능한, 그 내부에 저장된 명령들을 더 포함하는, 제조 물품.
  19. 공급자 정보에 대한 사용자 요청을 하는 사용자에게 이-디렉토리 서비스들을 제공할 때 응답을 준비하는 시스템에 있어서,
    상기 사용자가 공급자 정보를 요청하는 소정의 위치를 상기 사용자 요청으로부터 식별하는 수단;
    후보 공급자들을 질의하는데 유용한 적어도 하나의 정보적인 요소를 상기 사용자 요청으로부터 식별하는 수단;
    제 1 공급자 히트들을 생성하도록, 상기 소정의 위치 및 상기 정보적인 요소를 사용하여 공급자들의 제 1 데이터 소스를 질의하는 수단;
    제 2 공급자 히트들을 생성하도록, 상기 소정의 위치 및 상기 정보적인 요소를 사용하여 제 2 데이터 소스를 질의하는 수단;
    공급자들의 리스트 및 상기 리스트상의 각 공급자와 연관된 복수의 사실들을 생성하도록 상기 제 1 공급자 히트들과 상기 제 2 공급자 히트들을 병합하는 수단;
    상기 공급자들의 리스트 및 그 연관 사실들을 처리하는 수단; 및
    처리된 공급자들의 리스트 및 그 연관된 사실들을 상기 사용자의 클라이언트 장치에 전달하는 수단을 포함하는, 응답 준비 시스템.
  20. 제 19 항에 있어서,
    상기 공급자들의 리스트 및 그 연관 사실들을 처리하는 수단은,
    상기 소정의 위치에 대한 근접성에 기초하여 상기 리스트상에서 공급자들을 정렬하는 수단;
    상리 리스트상의 임의의 중복 공급자들을 제거하는 수단; 및
    상기 사용자의 클라이언트 디바이스상에 표시하는데 무관한 임의의 사실들을 제거하도록 상기 공급자들의 리스트를 포맷팅하는 수단 중 적어도 하나를 포함하는, 응답 준비 시스템.
  21. 제 19 항에 있어서,
    상기 사용자 요청을 제 1 디바이스로부터 송신되고, 상기 시스템은 상기 공급자들의 리스트 및 그 연관 사실들을 송신하도록 상기 제 1 디바이스와 상이한 제 2 디바이스를 상기 사용자 요청으로부터 결정하는 단계를 더 포함하는, 응답 준비 시스템.
  22. 제 19 항에 있어서,
    상기 제 1 데이터 및 제 2 데이터 소스들 중 어느것이 상기 사용자 요청에 보다 관련성 있는지를 결정하도록, 상기 제 1 및 제 2 데이터 소스들을 질의하기 이전에, 상기 제 1 및 제 2 데이터 소스들과 연역적 신뢰도 데이터를 비교하는 수단;
    상기 정보 요소에 관한 보다 상세한 데이터를 이용하여 상기 제 1 및 제 2 데이터 소소들을 부가적으로 질의하는 수단을 더 포함하며;
    상기 공급자들의 리스트 및 그 연관 사실들을 처리하는 수단은,
    상기 리스트를 정렬하고, 그 후 상기 보다 상세한 데이터에 기초하여 상기 리스트를 재정렬하여 재정렬된 리스트상에 공급자들을 랭크시키는 수단; 및
    상기 리스트상에 상기 공급자들을 랭크시킨 요금을 상기 재정렬된 리스트상의 각각의 공급자들에게 부과하는 수단을 포함하는, 응답 준비 시스템.
  23. 공급자 정보에 대한 사용자 요청을 한 사용자에 대한 응답을 준비하는 이-디렉토리 서비스 장치에 있어서,
    상기 사용자 요청을 수신하기 위한 데이터 요청 서비스 모듈;
    상기 사용자가 공급자 정보를 요청하는 소정의 위치를 수신된 사용자 요청으로부터 식별하고, 후보 공급자들을 질의하는데 유용한 적어도 하나의 정보적인 요소를 상기 수신된 사용자 요청으로부터 식별하도록, 상기 데이터 요청 서비스와 동작 가능하게 연관된 요청 질의 서비스 모듈로서, 상기 요청 질의 서비스 모듈은 제 1 공급자 히트들을 생성하도록, 상기 소정의 위치 및 상기 정보적인 요소를 사용하여 공급자들의 제 1 데이터 소스를 질의하고, 제 2 공급자 히트들을 생성하도록, 상기 소정의 위치 및 상기 정보적인 요소를 사용하여 제 2 데이터 소스를 질의할 수 있는, 상기 요청 질의 서비스 모듈;
    공급자들의 리스트 및 상기 리스트상의 각 공급자와 연관된 복수의 사실들 생성하도록 상기 제 1 공급자 히트들과 상기 제 2 공급자 히트들을 병합하도록 상기 요청 질의 서비스 모듈과 동작 가능하게 연관된 데이터 병합 서비스 모듈; 및
    상기 공급자들의 리스트 및 그 연관 사실들을 처리하도록 상기 데이터 병합 서비스 모듈과 동작 가능하게 연관된 적어도 하나의 모듈을 포함하는, 이-디렉토리 서비스 장치.
  24. 제 23 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 모듈은:
    상기 리스트상에서 임의의 중복 공급자들을 제거하기 위한 중복 제거 서비스 모듈;
    사용자 선호도들에 기초하여 상기 공급자들의 리스트 및 그 연관 사실들을 고객맞춤(customize)하기 위한 사용자 고객맞춤 서비스 모듈;
    기준에 기초하여 상기 리스트상의 상에서 상기 공급자들을 가중화(weigh)하기 위한 우선순위 가중화 서비스 모듈;
    적어도 부분적으로 상기 우선순위 가중화 서비스에 의한 가중화에 기초하여 상기 공급자들의 리스트 및 그 연관 사실들을 정렬시키기 위한 리스트 정렬 모듈; 및
    상기 사용자의 클라이언트 디바이스에 적합한 형식으로 정렬된 리스트를 포맷팅하기 위한 적어도 하나의 포맷팅 서비스 모듈들을 포함하는, 이-디렉토리 서비스 장치.
  25. 제 24 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 모듈들에 의해 생성된 또는 사용된 적어도 일부의 데이터를 저장하기 위한 저장 위치; 및
    적어도 하나의 포맷팅 디바이스에 의해 상기 적합한 형식으로 포맷된 상기 정렬된 리스트를 상기 사용자의 클라이언트 디바이스에 송신하기 위한 데이터 전송 서비스 모듈을 더 포함하는, 이-디렉토리 서비스 장치.
  26. 제 24 항에 있어서,
    상기 우선순위 가중화 서비스 모듈은 소정의 위치에 대한 근접성, 연역적 시회도 데이터 및 상기 리스트상에서 각각의 공급자를 랭크시키는데 유용한 각각의 공급자와 연관 상세 데이터 중 적어도 하나에 기초하여 상리 리스트상에서 상기 공급자들을 가중화할 수 있는, 이-디렉토리 서비스 장치.
  27. 제 24 항에 있어서,
    상기 사용자 고객맞춤 서비스 모듈은 상기 공급자들의 리스트 및 그 연관 사실들을 수신하도록, 상기 사용자 요청을 송신하는 송신 디바이스와 상이한 수신 디바이스를 상기 사용자 요청으로부터 또한 결정할 수 있는, 이-디렉토리 서비스 장치.
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