KR20070122408A - 통합된 히스토그램 자동 적응성 콘트라스트 제어 - Google Patents

통합된 히스토그램 자동 적응성 콘트라스트 제어 Download PDF

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KR20070122408A
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그레그 닐
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제네시스 마이크로칩 인코포레이티드
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Abstract

본 발명은 전체 이미지를 구성하는 다수의 영역의 각각에 위치하는 모든 픽셀의 휘도 값의 합을 계산하는 것을 제공한다. 그 후 히스토그램이 각각의 프레임의 끝 부분에서 휘도의 모든 합으로 생성된다. 그 후 상기 히스토그램이 다시 스케일링되어 휘도 범위의 표준화가 이뤄진다. 상기 히스토그램이 생성되면, 프레임에 대하여 통합된 휘도 히스토그램을 이용하여 적정한 변환 함수가 생성된다. 이러한 방식으로, 이미지의 중요 대상 내의 세부묘사가 보강된다. 왜냐하면 이미지의 대상의 평균 휘도는 개별 픽셀의 휘도보다 가중되어, 더욱 자연스러운 변환 함수가 제공될 수 있다.

Description

통합된 히스토그램 자동 적응성 콘트라스트 제어{INTEGRATED HISTOGRAM AUTO ADAPTIVE CONTRAST CONTROL(ACC)}
도 1은 본 발명의 실시예에 따르는 이미지에 대한 중간-밝기의 이미지와 히스토그램의 예를 도시한다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따르는 이미지에 대한 어두운(낮은-밝기의) 이미지와 히스토그램의 예를 도시한다.
도 3은 도 1에서 나타난 것과 같은 이미지에서의 콘트라스트를 보강시키기 위한 변환 곡선이다.
도 4는 도 2에서 나타난 것과 같은 이미지에서의 콘트라스트를 보강시키기 위한 변환 곡선이다.
도 5는 본 발명의 실시예를 그래픽적으로 도시한다.
도 6은 본 발명의 하나의 실시예에 따라 통합된 휘도 히스토그램을 바탕으로 하여 변환 함수를 생성하기 위한 프로세서를 상세히 설명하는 흐름도이다.
본 발명은 일반적으로 비디오 및 그래픽 품질을 개선하기 위한 것에 관한 것 이다.
디스플레이 장치가 입력 데이터를 칼라, 또는 흑백의 2-차원 이미지로서 렌더링한다. 상기 입력 데이터는 그래픽적 속성일 수 있다. 이러한 장치의 예가 PC 디스플레이 모니터이다. 상기 입력 데이터는 비디오 신호일 수 있다. 이러한 장치의 예는 TV, 또는 비디오 모니터이다. 상기 입력 데이터는 그래픽과 삽입된 비디오의 조합일 수 있다. 이러한 장치의 예로는, 비디오를 윈도우로 디스플레이하는 하나 이상의 애플리케이션을 포함하는 그래픽을 디스플레이하는 PC 디스플레이 모니터, 또는 그래픽, 또는 전체-스크린 비디오, 또는 그래픽과 비디오의 조합, 가령 픽처-인-픽처(Picture-in-Picture)를 디스플레이하는 둘 이상의 입력 포트를 포함하는 PC/TV 디스플레이 장치가 있다.
시청자가 디스플레이 장치의 색채와 콘트라스트를 수동으로 제어하는 것이 일반적이다. 수동 제어의 문제는 모든 가능한 입력 데이터에 대한 최적 디스프레이 품질을 도출하지 않는다는 것이다. 예를 들어, 빛바랜 이미지의 콘트라스트를 증가시키기 위해, 콘트라스트 제어를 설정함으로써, 보통의 이미지에 대하여 오버-콘트라스트의 이미지(over-contrasted image)가 초래될 것이다. 높은 채도의 이미지에 대하여 색채 농도(color saturation) 설정을 낮추는 것이 최적일 것이나, 입력이 채도가 낮은 이미지로 변경되는 경우, 이러한 설정이 준-최적이 된다. 입력 이미지의 속성에 적응시키기 위해, 특히 입력이 비디오 시퀀스인 경우, 시청자가 지속적으로 디스플레이 설정을 지속적으로 변화시키는 것은 불편하다.
콘트라스트 및 색채의 수동 제어에 대한 또 다른 문제점은 입력 데이터의 속 성에 대해 감도가 뛰어나지 않다는 것이다. 수동 콘트라스트 제어는 증식 인자(multiplicative factor)를 입력 루마(luma) 성분으로 적용한다. 루마 값의 유한한 동적 범위 때문에, 음영 세부묘사(shadow detail)를 볼 수 있도록 어두운 이미지의 콘트라스트를 증가시킴으로써, 밝은 하이라이트에서 정보의 손실을 초래할 수 있다. 이러한 제어의 증가 속성은 밝은 이미지의 콘트라스트를 증가시키는 가능성이 없음을 의미한다.
그래픽이나 비디오 이미지로 이미지 개선 효과를 적용하기 위해, 이미지 콘텐츠의 속성을 인지하는 것이 필수다. 그래픽이나 비디오를 평면 패널 디스플레이 상에 올바르게 디스플레이하기 위해, 상기 그래픽이나 비디오의 다양한 품질이 측정되어야 한다. 이러한 각각의 측정에 대해 디지털 전자기기를 구현하는 것은 비경제적일 수 있다.
예를 들어, 도 1은 중간-밝기의 이미지와, 상기 이미지에 대한 단일 픽셀 기반의 히스토그램이다. 도 2는 예시적인 어두운(낮은-밝기의) 이미지와, 상기 이미지에 대한 단일 픽셀 기반의 히스토그램이다. 나타난 히스토그램에서, 수평 축은 휘도 값을 나타내고, 수직 축은 주어진 휘도 값을 갖는 개별 픽셀의 개수를 나타낸다. 예를 들어, 도 2의 어두운 장면에 대하여, 휘도 히스토그램은 픽셀의 대부분이 낮은 휘도를 가짐을 나타내는 반면에, 도 1의 중간-밝기의 장면에 대하여, 휘도 스펙트럼은 더 넓고, 이는 더 밝은 픽셀의 더 많은 개수를 나타낸다. 덧붙여, 어두운 이미지에 대한 히스토그램이 도 2a에서 나타나고, 상기 이미지의 콘트라스트를 보강하기 위한 변환 곡선(transfer curve)이 도 2b에서 나타난다. 상기 히스토그램은 픽셀의 대부분이 낮은 휘도 범위에 있다는 것을 가리킨다. 이미지의 중간-휘도 영역과 저-휘도 영역의 휘도를 변화시킴으로써, 변환 함수는 이미지의 고-휘도 영역에서 휘도를 증가시킨다.
바람직하지 않게도, 그러나 변환 함수가 개별 픽셀의 휘도 값으로부터 추출된 히스토그램을 바탕으로 하기 때문에, 픽셀 휘도 값의 작은 변이(시청자가 볼 수 없는 변이)가 상기 변환 함수와 최종 이미지에 부적절한 영향을 미칠 수 있다.
따라서 앞서 언급된 문제를 풀기 위해 시스템 및 방법이 필요하다. 본 발명은 이러한 문제를 해결한다.
일반적으로 말하자면, 본 발명은 이미지의 중요 영역에서 발생하는 휘도 레벨에 대한 콘트라스트를 증가시키는 것에 관련되어 있다. 본 발명은 가령 방법, 시스템, 장치 및 컴퓨터 판독가능형 매체를 포함하는 다양한 방식으로 구현된다. 본 발명의 몇 가지 실시예가 다음에서 서술된다.
하나의 실시예에서, 적응성 콘트라스트 제어(adaptive contrast control)의 방법이 제공되며, 상기 방법은 각각 연계된 픽셀 데이터를 갖는 다수의 픽셀로 형성된 비디오 프레임을 수신하는 단계와, 수신된 비디오 프레임 데이터에 대한 통합된 휘도 히스토그램(integrated luminance histogram)을 생성하는 단계와, 상기 통합된 휘도 히스토그램에 따라, 변환 함수(transfer function)를 생성하는 단계와, 상기 변환 함수를 이용하여 비디오 프레임 데이터를 업데이트하는 단계를 포함한다.
또 다른 실시예에서, 적응성 콘트라스트 제어(adaptive contrast control)를 위해, 컴퓨터 프로세서에 의해 실행 가능한 컴퓨터 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독가능형 매체가 제공되며, 상기 컴퓨터 판독가능형 매체는 각각 연계된 픽셀 데이터를 갖는 다수의 픽셀로 형성된 비디오 프레임을 수신하는 컴퓨터 코드와, 수신된 비디오 프레임 데이터에 대한 통합된 휘도 히스토그램(integrated luminance histogram)을 생성하는 컴퓨터 코드와, 상기 통합된 휘도 히스토그램에 따라, 변환 함수(transfer function)를 생성하는 컴퓨터 코드와, 상기 변환 함수를 이용하여 비디오 프레임 데이터를 업데이트하는 컴퓨터 코드를 포함한다.
또 다른 실시예에서, 적응성 콘트라스트 제어(adaptive contrast control)를 제공하기 위한 장치가 제공되며, 상기 장치는 각각 연계된 픽셀 데이터를 갖는 다수의 픽셀로 형성된 비디오 프레임을 수신하도록 배열되는 인터페이스와, 수신된 비디오 프레임 데이터에 대한 통합된 휘도 히스토그램(integrated luminance histogram)을 생성하도록 배열되는 히스토그램 생성기와, 상기 통합된 휘도 히스토그램에 따라, 변환 함수(transfer function)를 생성하도록 배열되는 변환 함수 생성기와, 상기 변환 함수를 이용하여 비디오 프레임 데이터를 업데이트하도록 배열되는 수단을 포함한다.
본 발명의 목적은 소스 이미지를 가능한 가장 바람직한 방식으로 렌더링(rendering)하기 위해, 다소 제한되는 LCD의 휘도 범위를 이용하기 위한 것이다. 시각적인 세부묘사의 정도를 최대화하고, 최소한 추가되는 아티팩트(artifact)를 갖도록 이미지의 선명함을 증가시키기 위한 의도가 있다. 본 발명은 이미지의 주요 영역에서 발생하는 휘도 레벨에 대한 콘트라스트를 증가시키는 것을 제공한다.
예를 들어 디스플레이, 가령 LCD(Liquid Crystal Display), OLED(Organic Light Emitting Diode) 스크린, DLP(Digital Light Processor), CRT(Cathode Ray Tube), 플라즈마 패널, 또는 그 밖의 다른 종류의 디스플레이 등의 디스플레이 상에 제공되기 위한 이미지를 준비할 때, 픽셀의 휘도 레벨을 조정함으로써, 이미지의 콘트라스트를 보강하는 것이 바람직하다. 입력 휘도 레벨과 출력 휘도 레벨 간의 매핑(mapping)을 설명하기 위해, 변환 곡선(transfer curve)이 사용될 수 있다. 서로 다른 이미지는 서로 다른 휘도 히스토그램을 갖기 때문에, 최적의 콘트라스트 보강을 획득하기 위해, 특정 이미지에 대한 변환 곡선을 즉시 형성하는 것이 바람직하다.
본 발명은 전체 이미지를 이루는 다수의 영역의 각각에서의 모든 픽셀의 휘도 값의 합을 계산하는 것을 제공한다. 그 후 각각의 프레임의 끝 부분에서 휘도의 모든 합으로 히스토그램이 생성된다. 그 후, 상기 히스토그램은 재조정되어, 휘도 범위가 표준화된다. 예를 들어, 상기 휘도 범위는 총 220 휘도 빈(luminance bin)에 대하여 16 내지 235일 수 있으며, 이때 빈의 평균 값은 256이다. 히스토그램이 생성되면, 프레임에 대하여 통합된 휘도 히스토그램(integrated luminance histogram)을 사용하여 적정 변환 함수가 생성된다. 이러한 방식으로 이미지의 중요 대상내의 세부묘사가 보강된다. 왜냐하면, 이미지의 대상의 평균 휘도가, 개별 픽셀의 휘도보다 가중되고, 더 자연스러운 변환 함수가 제공되기 때문이다.
도 5에서 도시된 특정 실시예에서, 비디오 프레임 FS는 총 P개의 픽셀에 대하여 M픽셀 x N픽셀의 영역 Ri로 분할되며(즉, P = M x N), 상기 영역 Ri는 G(녹색)/2 더하기 R(적색)/4 더하기 B(청색)/8으로서 계산(YUV 변환에 있어서 RGB의 Y 부분의 근사치)되는 특정 휘도 값 Yij를 갖는다(수식. 1 참조).
Y i ,j = (0.257 * R i ,j ) + (0.504 * G i ,j ) + (0.098 * B i ,j ) (수식. 1)
영역 Ri의 각각의 픽셀에 대한 휘도 값이 계산되면, 상기 영역 Ri의 모든 픽셀의 모든 휘도 값의 평균 값이 수식. 2를 이용하여 계산된다.
/(MxN) (수식. 2)
비디오 프레임 FS에 대한 통합된 휘도 히스토그램 Hint는, 다음에서 설명될 프로세스(600)에 따라, 프레임 기반으로 변환 함수 TS가 제공되고 적용되는 통합된 휘도 값 Yreg을 이용하여 생성된다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따라서, 프로세스(600)를 세부적으로 설명하는 흐름도를 도시한다. 상기 프로세스(600)는 (602)에서, 픽셀 데이터의 형태로 비디오 프레임을 수신함으로써 시작한다. 단계(604)에서, 상기 픽셀 데이터는 YUV 포맷이 아니며, 단계(606)에서 픽셀 데이터는 YUV 포맷으로 변환된다. 임의의 경우, 단계(608)에서, 비디오 프레임이 다수의 영역으로 쪼개지며, 단계(610)에서 각각의 영역에 대한 휘도 값이, 각각의 영역에 대한 모든 픽셀의 휘도 값의 합을 바탕으로 계산된다. 단계(612)에서, 모든 영역을 포함하는 휘도 히스토그램이 생성된다. 그 후, 단계(614)에서, 특정 히스토그램 값과 1인 평활 히스토그램 값(flat histogram value) 간의 차이를 취함으로써, 히스토그램 차이 값(histogram difference value)이 생성된다. 단계(616)에서, 그 후 상기 히스토그램 차이 값이 강도 인자(strength factor, SF)에 의해 곱해진 후, 다시 상기 평활 값으로 더해진다. 이러한 방식으로, 강도 값 0이 평활 라인을 도출하고 강도 값 1이 원본 히스토그램을 도출하도록 상기 히스토그램은 조정된다. 그 후, 단계(618)에서, 평활 처리함으로써, 한계 이상의 임의의 히스토그램 값이 상기 히스토그램으로 다시 더해지도록, 이렇게 조정된 히스토그램 값의 한계가 설정된다. 단계(620)에서, 변환 함수를 값 0에서 시작시키고, 각각의 잇다른 위치에서 시작시킴으로써, 조정된 히스토그램을 통합되고, 이에 따라 변환 함수가 생성되어, 히스토그램에서의 해당하는 값으로 더해져서, 평활 라인 히스토그램(flat line histogram)이 직선 라인 변환 함수(이때 출력 값이 입력 값과 동일하다)를 제공할 것이다. 그 후 변환 함수가 적용된다(622).
기재된 실시예에서, 변환 함수는 매 프레임마다 업데이트되어, 충분한 메모리가 가용할 경우, 상기 업데이트되는 변환 함수는 변환 함수가 생성되는 프레임으로 적용될 수 있다. 또는 메모리가 충분하지 않은 경우, 업데이트되는 변환 함수는 상기 업데이트 변환 함수가 생성된 프레임으로부터 적정 개수만큼 이어진 프레임에 서(가령 하나의 프레임, 또는 두 개의 프레임 뒤에서) 적용될 수 있다.
본원에서 공개되는 장치를 포함하는 본 발명의 실시예는 디지털 전자 회로로 구현되거나, 컴퓨터 하드웨어, 또는 펌웨어, 또는 소프트웨어, 또는 이들의 조합으로 구현될 수 있다. 본 발명의 장치 실시예는 프로그램 가능 프로세서에 의해 실행되기 위해, 기계 판독 가능한 저장 장치에 내장된 컴퓨터 프로그램 프로덕트로 구현될 수 있으며, 본 발명의 방법 단계들은, 입력 데이터에 의해 동작하고 출력을 생성함으로써 본 발명의 기능을 수행하기 위해 프로그램을 실행시키는 프로그램 가능 프로세서에 의해 수행될 수 있다. 본 발명의 실시예는, 데이터 저장 시스템, 하나 이상의 입력 장치 및 하나 이상의 출력 장치로부터 데이터 및 명령어를 수신하고 데이터 및 명령어를 송신하기 위해 하나 이상의 프로그램 가능 프로세서를 포함하는 프로그램 가능 시스템에서 실행될 수 있는 하나 이상의 컴퓨터 프로그램에서 바람직하게 구현될 수 있다. 각각의 컴퓨터 프로그램은 하이-레벨 프로시저, 또는 객체 지향 프로그래밍 언어로, 또는 바람직할 경우에는 어셈블리나 기계 언어로 구현될 수 있으며, 임의의 경우, 상기 언어는 컴파일된, 또는 번역된 언어일 수 있다.
적합한 프로세서로는, 예를 들어, 범용 마이크로프로세서와 특수 목적 마이크로프로세서를 모두 포함한다. 일반적으로 프로세서는 판독 전용 메모리(read-only memory), 또는 랜덤 액세스 메모리(random access memory)로부터 명령 및 데이터를 수신할 것이다. 일반적으로, 컴퓨터는 데이터 파일을 저장하기 위한 하나 이상의 대용량 저장 장치를 포함할 것이며, 상기 저장 장치는 내부 하드 디스크와 이동형 디스크 등의 자성 디스크와, 자성-광학 디스크와, 광학 디스크가 있다. 컴퓨터 프로그램 명령어와 데이터를 내장하기에 적합한 저장 장치는 비=휘발성 메모리의 모든 형태를 포함하며, 그 예로는 EPROM, EEPROM, 플래시 메모리 장치 등의 반도체 메모리 장치와, 내부 하드 디스크와 이동형 디스크 등의 자성 디스크와, 자성-광학 디스크와, CD-ROM 디스크가 있다. 앞서 언급된 것 중 임의의 것은 ASIC(application-specific integrated circuit)에 의해 보조, 또는 상기 ASIC에 통합될 수 있다.
본 발명의 목적은 소스 이미지를 가능한 가장 바람직한 방식으로 렌더링(rendering)하기 위해, 다소 제한되는 LCD의 휘도 범위를 이용하기 위한 것이다. 시각적인 세부묘사의 정도를 최대화하고, 최소한 추가되는 아티팩트(artifact)를 갖도록 이미지의 선명함을 증가시키기 위한 의도가 있다. 본 발명은 이미지의 주요 영역에서 발생하는 휘도 레벨에 대한 콘트라스트를 증가시키는 것을 제공한다.

Claims (18)

  1. 적응성 콘트라스트 제어(adaptive contrast control)의 방법에 있어서, 상기 방법은
    각각 연계된 픽셀 데이터를 갖는 다수의 픽셀로 형성된 비디오 프레임을 수신하는 단계,
    수신된 비디오 프레임 데이터에 대한 통합된 휘도 히스토그램(integrated luminance histogram)을 생성하는 단계,
    상기 통합된 휘도 히스토그램에 따라, 변환 함수(transfer function)를 생성하는 단계, 그리고
    상기 변환 함수를 이용하여 비디오 프레임 데이터를 업데이트하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 적응성 콘트라스트 제어의 방법.
  2. 제 1 항에 있어서, 통합된 휘도 히스토그램을 생성하는 단계는
    비디오 프레임을 각각 동일한 개수의 픽셀을 갖는 다수의 영역으로 쪼개는 단계,
    각각의 영역의 각각의 픽셀에 대한 휘도 값을 생성하는 단계,
    각각의 영역에서 픽셀에 대한 휘도 값을 합산하는 단계,
    영역 휘도 값을 생성하기 위해, 각각의 영역에 대하여 합산된 휘도 값을, 각각의 영역에 존재하는 픽셀의 개수로 나누는 단계,
    비디오 프레임에 대하여, 상기 영역 휘도 값을 이용하여 통합된 휘도 히스토그램을 생성하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 적응성 콘트라스트 제어의 방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    Y i ,j = (0.257 * R i ,j ) + (0.504 * G i ,j ) + (0.098 * B i ,j )에 따라서, 픽셀 Pij에 대하여 픽셀 휘도 값 Yij을 제공하는 단계로서, 이때 R i ,j , G i ,j 및 B i ,j 는 픽셀 Pij에 대한 RGB 색채 성분인 단계
    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 적응성 콘트라스트 제어의 방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 통합된 휘도 히스토그램을 스케일링(scaling)하는 단계
    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 적응성 콘트라스트 제어의 방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    디스플레이 상에 업데이트된 비디오 프레임을 디스플레이하는 단계
    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 적응성 콘트라스트 제어의 방법.
  6. 제 5 항에 있어서, 상기 디스플레이는 LCD 스크린, OLED 스크린, DLP 스크 린, CRT 및 플라즈마 패널(plasma panel) 중에서 선택되는 것을 특징으로 하는 적응성 콘트라스트 제어의 방법.
  7. 적응성 콘트라스트 제어(adaptive contrast control)를 위해, 컴퓨터 프로세서에 의해 실행되는 컴퓨터 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독가능형 매체에 있어서, 상기 컴퓨터 판독가능형 매체는
    각각 연계된 픽셀 데이터를 갖는 다수의 픽셀로 형성된 비디오 프레임을 수신하는 컴퓨터 코드,
    수신된 비디오 프레임 데이터에 대한 통합된 휘도 히스토그램(integrated luminance histogram)을 생성하는 컴퓨터 코드,
    상기 통합된 휘도 히스토그램에 따라, 변환 함수(transfer function)를 생성하는 컴퓨터 코드, 그리고
    상기 변환 함수를 이용하여 비디오 프레임 데이터를 업데이트하는 컴퓨터 코드
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 판독가능형 매체.
  8. 제 7 항에 있어서, 통합된 휘도 히스토그램을 생성하는 컴퓨터 코드는
    비디오 프레임을 각각 동일한 개수의 픽셀을 갖는 다수의 영역으로 쪼개는 컴퓨터 코드,
    각각의 영역의 각각의 픽셀에 대한 휘도 값을 생성하는 컴퓨터 코드,
    각각의 영역에서 픽셀에 대한 휘도 값을 합산하는 컴퓨터 코드,
    영역 휘도 값을 생성하기 위해, 각각의 영역에 대하여 합산된 휘도 값을, 각각의 영역에 존재하는 픽셀의 개수로 나누는 컴퓨터 코드,
    비디오 프레임에 대하여, 상기 영역 휘도 값을 이용하여 통합된 휘도 히스토그램을 생성하는 컴퓨터 코드
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 판독가능형 매체.
  9. 제 7 항에 있어서,
    Y i ,j = (0.257 * R i ,j ) + (0.504 * G i ,j ) + (0.098 * B i ,j )에 따라서, 픽셀 Pij에 대하여 픽셀 휘도 값 Yij을 제공하는 컴퓨터 코드로서, 이때 R i ,j , G i ,j 및 B i ,j 는 픽셀 Pij에 대한 RGB 색채 성분인 상기 컴퓨터 코드
    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 판독가능형 매체.
  10. 제 7 항에 있어서,
    상기 통합된 휘도 히스토그램을 스케일링(scaling)하는 컴퓨터 코드
    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 판독가능형 매체.
  11. 제 7 항에 있어서,
    디스플레이 상에 업데이트된 비디오 프레임을 디스플레이하는 컴퓨터 코드
    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 판독가능형 매체.
  12. 제 11 항에 있어서, 상기 디스플레이는 LCD 스크린, OLED 스크린, DLP 스크린, CRT 및 플라즈마 패널(plasma panel) 중에서 선택되는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 판독가능형 매체.
  13. 적응성 콘트라스트 제어(adaptive contrast control)를 제공하기 위한 장치에 있어서, 상기 장치는
    각각 연계된 픽셀 데이터를 갖는 다수의 픽셀로 형성된 비디오 프레임을 수신하도록 배열되는 인터페이스,
    수신된 비디오 프레임 데이터에 대한 통합된 휘도 히스토그램(integrated luminance histogram)을 생성하도록 배열되는 히스토그램 생성기,
    상기 통합된 휘도 히스토그램에 따라, 변환 함수(transfer function)를 생성하도록 배열되는 변환 함수 생성기, 그리고
    상기 변환 함수를 이용하여 비디오 프레임 데이터를 업데이트하도록 배열되는 수단
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 적응성 콘트라스트 제어를 제공하기 위한 장치.
  14. 제 13 항에 있어서, 통합된 휘도 히스토그램을 생성하는 수단은
    비디오 프레임을 각각 동일한 개수의 픽셀을 갖는 다수의 영역으로 쪼개는 수단,
    각각의 영역의 각각의 픽셀에 대한 휘도 값을 생성하는 수단,
    각각의 영역에서 픽셀에 대한 휘도 값을 합산하는 수단,
    영역 휘도 값을 생성하기 위해, 각각의 영역에 대하여 합산된 휘도 값을, 각각의 영역에 존재하는 픽셀의 개수로 나누는 수단,
    비디오 프레임에 대하여, 상기 영역 휘도 값을 이용하여 통합된 휘도 히스토그램을 생성하는 수단
    을 포함하는 것을 특징으로 하는 적응성 콘트라스트 제어를 제공하기 위한 장치.
  15. 제 13 항에 있어서,
    Y i ,j = (0.257 * R i ,j ) + (0.504 * G i ,j ) + (0.098 * B i ,j )에 따라서, 픽셀 Pij에 대하여 픽셀 휘도 값 Yij을 제공하는 수단으로서, 이때 R i ,j , G i ,j 및 B i ,j 는 픽셀 Pij에 대한 RGB 색채 성분인 상기 수단
    을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 적응성 콘트라스트 제어를 제공하기 위한 장치.
  16. 제 13 항에 있어서,
    상기 통합된 휘도 히스토그램을 스케일링(scaling)하는 수단
    을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 적응성 콘트라스트 제어를 제공하기 위한 장치.
  17. 제 13 항에 있어서,
    디스플레이 상에 업데이트된 비디오 프레임을 디스플레이하는 수단
    을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 적응성 콘트라스트 제어를 제공하기 위한 장치.
  18. 제 17 항에 있어서, 상기 디스플레이는 LCD 스크린, OLED 스크린, DLP 스크린, CRT 및 플라즈마 패널(plasma panel) 중에서 선택되는 것을 특징으로 하는 적응성 콘트라스트 제어를 제공하기 위한 장치.
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