KR20070109330A - 고객별 실시간 맞춤 오퍼 제공 시스템 - Google Patents

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KR20070109330A
KR20070109330A KR1020060042153A KR20060042153A KR20070109330A KR 20070109330 A KR20070109330 A KR 20070109330A KR 1020060042153 A KR1020060042153 A KR 1020060042153A KR 20060042153 A KR20060042153 A KR 20060042153A KR 20070109330 A KR20070109330 A KR 20070109330A
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Abstract

본 발명은 고객의 사이트 활동에 따른 정보를 분석하여 고객의 사이트 이용시 활동 상황별로 적절한 맞춤 오퍼를 제공하는 고객별 실시간 맞춤 오퍼 제공 시스템에 관한 것이다. 본 발명의 시스템은 상품관련데이터베이스에 포함된 상품들에 대해 소정기간 내의 판매관련정보 및 고객관련데이터베이스에 포함된 고객들의 소정기간 내의 구매행동관련정보를 기반으로 산출된 미리 설정된 상황별 구매예상정보를 통해 구축된 구매예측데이터베이스를 토대로 고객의 사이트 내 활동 상황별로 상기 구매예측데이터베이스의 구매예상정보에 따른 맞춤 오퍼를 생성하여 고객의 사이트 내 활동 상황에 따라 상응하는 맞춤 오퍼를 고객의 단말기에 제공한다. 이에 따라 고객이 원하는 정보를 얻기 위하여 여러 차례의 클릭을 통해 원하는 정보로 접근해야 했던 번거로움을 해소할 수 있으며, 충성도가 높은 고객에 대해 더욱 많은 혜택을 제공하는 것으로 고객과의 관계 유지를 더욱 향상시킬 수 있다.
상품, 맞춤, CRM, 오퍼, 상황별, 구매, 예측, 쿠폰

Description

고객별 실시간 맞춤 오퍼 제공 시스템{System for providing target offer according to customer and method thereof}
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 고객별 실시간 맞춤 오퍼 제공 시스템의 블록도.
도 2는 도 1에 보인 구매예측데이터베이스의 구축 예를 나타낸 도면.
도 3 내지 도 7은 도 1에 보인 고객별 실시간 맞춤 오퍼 제공 시스템의 상황별 맞춤 오퍼 제공 동작을 설명하는 흐름도.
도 8 내지 도 18은 각각 본 발명의 실시예에 따른 오퍼 팝업창 및 웹페이지 형태를 나타낸 도면.
*도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명*
110: 웹서비스처리부 120: 고객인증처리부
130: 진행상태정보수집부 140: 맞춤오퍼처리부
150: 데이터베이스관리부 160: 고객데이터베이스
170: 상품데이터베이스 180: 구매예측데이터베이스
본 발명은 인터넷 전자상거래 시스템에 관한 것으로서, 특히 고객의 사이트 활동에 따른 정보를 분석하여 고객의 사이트 이용시 활동 상황별로 적절한 맞춤 오퍼를 제공하는 고객별 실시간 맞춤 오퍼 제공 시스템에 관한 것이다.
인터넷이 발달하면서 다양한 온라인 매체를 통해 물품을 구매하는 전자상거래가 활발해지고 있다. 전자상거래의 활황에 힘입어 통신판매업체들 역시 보다 더 많은 고객 유치를 위해 다양한 이벤트 행사 및 광고 활동을 전개하는 한편, 통신판매업체들에서는 기존 고객의 또 다른 구매를 유도하는 것 및 지속적으로 자사에 관심을 갖도록 고객의 다양한 구매 행태를 정보화하는 데이터마이닝을 통해 고객에게 더욱 밀착된 정보를 제공하는 고객 관계 관리(Customer Realationship Management: 이하, 'CRM'이라 한다) 활동을 다양하게 수행하고 있다.
종래의 CRM 활동은 고객의 프로파일(profile) 정보, 고객의 사이트 내에서의 활동에 따른 웹로그 정보, 그리고 고객의 거래정보 등을 취합 및 분석하고 고객별 마케팅 정보를 생성하는 방식이 일반적이다. 즉, 종래의 CRM활동은 고객의 프로파일 정보로부터 고객의 연령대에 따른 통계적 관심 상품, 고객의 사이트 내에서 방문 페이지 및 선택적 상품 정보 클릭 등의 웹로그 정보로부터 유추되는 고객의 관심 상품, 실제 구매한 상품 등으로부터 정보를 취합 및 분석하여 고객별 마케팅 정보를 생성하고, 이렇게 생성된 마케팅 정보는 개별 고객에게 맞춤 정보로서 관심사 항에 대한 안내 및 쿠폰 등을 이메일 또는 SMS(Short Message Service) 등으로 제공하여 고객을 자사의 사이트로 유도하는 데 이용하고 있다.
그러나 상기와 같은 종래의 이메일 또는 SMS를 통한 마케팅 활동은 최근 스팸 등으로 인해 그 효과가 점자 감소하고 있으며, 사이트 방문 고객에 대해서는 고객별 마케팅 정보의 활용 없이 범용적인 사이트 운영을 하고 있어 판매 효율이 떨어지는 문제점이 있었다.
또한, 종래의 인터넷 전자상거래 사이트에서는 CRM 활동을 통해 생성된 마케팅 정보를 이용하여 제한적으로 실시간 마케팅 활동을 수행할 수 있다는 이론이 제기되기는 하였으나 그 이론 역시 단순히 상품 추천 등에 그치고 있으며, 지금까지 고객의 방문에 따른 실시간 마케팅 활동에 대해 구체적인 실시가 이루어지지 않고 있었다.
본 발명의 목적은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위하여 고객의 사이트 접근 및 고객의 사이트 내 활동 등 고객의 다양한 사이트 관련 활동에 근거하여 고객에게 상황별로 적절한 맞춤 오퍼를 제공하는 것으로 고객 및 사이트 운영 업체 모두가 높은 만족도를 얻을 수 있는 고객별 실시간 맞춤 오퍼 제공 시스템을 제공하는 데 있다.
본 발명의 고객별 실시간 맞춤 오퍼 제공 시스템은 상품관련데이터베이스에 포함된 상품들에 대해 소정기간 내의 판매관련정보 및 고객관련데이터베이스에 포함된 고객들의 소정기간 내의 구매활동 관련 정보를 기반으로 산출된 미리 설정된 상황별 구매예상정보를 통해 구축된 구매예측데이터베이스를 관리하는 데이터베이스관리부; 고객의 사이트 내 활동 상황별로 상기 구매예측데이터베이스의 구매예상정보에 따른 맞춤 오퍼를 생성하는 맞춤오퍼처리부; 및 고객의 사이트 내 활동 상황에 따라 상기 맞춤오퍼처리부에서 생성된 맞춤 오퍼를 상기 고객의 단말기에 제공하는 웹서비스처리부;를 포함한다.
상기 시스템에서 상기 구매예측데이터베이스는 상기 구매예상정보로서 고객들의 인구 통계학적 정보, 고객의 웹로그 정보, 및 고객의 거래정보를 토대로 산출한 고객의 구매가능지수 정보를 포함하며, 상기 맞춤오퍼처리부는 상기 구매가능지수 정보에 따라 상기 맞춤오퍼를 생성한다.
상기 맞춤오퍼처리부는 상기 구매가능지수가 소정수치 이상인 경우에 우수고객 지원 쿠폰 제공 정보를 포함한 오퍼를 생성하며, 상기 구매가능지수가 소정수치 이하이고 소정기간 내에 주문이력 정보가 존재하면 상기 주문이력에 대한 주문상품의 현재진행상태에 관련된 오퍼를 생성한다. 또한, 상기 맞춤오퍼처리부는 상기 구매가능지수가 소정수치 이하이고 소정기간 내에 문의이력 정보가 존재하면 문의 내용에 관련된 오퍼를 생성한다. 또한, 상기 맞춤오퍼처리부는 상기 구매가능지수가 소정수치 이하이고 소정기간 주문이력이 없는 경우 방문 고객 지원 쿠폰 제공 정보 를 포함하는 오퍼를 생성할 수 있다.
또한, 상기 시스템은 고객의 단말기 식별정보를 수집하는 고객단말기식별정보수집부를 더 포함하며, 상기 데이터베이스관리부는 상기 고객단말기식별정보수집부를 통해 수집된 상기 단말기 식별정보를 상기 고객 정보에 매치시켜 상기 구매예측데이터베이스에 등록하고, 상기 맞춤오퍼처리부는 고객의 비로그인 상태의 방문에 대해 상기 고객의 단말기 식별정보를 통해 상기 구매가능지수 정보에 따라 맞춤오퍼를 생성할 수 있다. 또한, 상기 맞춤오퍼처리부는 고객의 비로그인 상태의 방문에 대해 상기 고객의 단말기 식별정보를 통해 상기 구매가능지수 정보에 따라 맞춤오퍼를 생성할 수 있다.
또한, 상기 시스템에서 상기 구매예측데이터베이스는 상기 구매예상정보로서 소정기간 동안 상품별로 소정개수 이상 판매된 인기상품에 대한 정보를 포함하며, 상기 맞춤오퍼처리부는 상기 인기 상품에 대한 고객의 미리 설정된 구매행동 정보에 대해 상기 인기 상품에 대한 구매 지원 쿠폰 제공 정보를 포함하는 오퍼를 생성한다. 또한, 상기 맞춤오퍼처리부는 비인기상품에 대한 고객의 상기 구매행동 정보에 대해 상기 고객의 쿠폰 적립 내역 정보를 포함하는 오퍼를 생성한다.한편, 상기 구매예측데이터베이스는 상기 구매예상정보로서 고객의 상품 구매 형태에 따른 가격민감도에 관한 정보를 더 포함할 수 있으며, 상기 맞춤오퍼처리부는 상기 가격민감도를 더 포함하여 상기 쿠폰 제공 수준을 결정할 수 있다. 또한, 상기 구매예측데이터베이스는 상기 인기상품과 관련되어 판매되는 교차판매상품정보를 더 포함할 수 있으며, 상기 쿠폰제공정보포함오퍼는 상기 교차판매상품정보를 더 포함할 수 있다.
또한, 상기 시스템에서 상기 구매예측데이터베이스는 구매전환율이 소정 이상인 검색어 정보 및 상기 검색어를 통해 판매된 검색판매상품에 관한 정보를 더 포함할 수 있으며, 상기 맞춤오퍼처리부는 고객의 상기 검색어 입력 정보에 대해 상기 검색판매상품에 대한 정보를 포함하는 오퍼를 생성할 수 있다. 또한, 상기 맞춤오퍼처리부는 상기 검색판매상품에 대한 정보를 포함하는 오퍼에 상기 구매 지원 쿠폰 제공 정보를 더 포함할 수 있다. 한편, 상기 구매예측데이터베이스는 상기 구매예상정보로서 고객의 상품 구매 형태에 따른 가격민감도에 관한 정보를 더 포함할 수 있으며, 상기 맞춤오퍼처리부는 상기 가격민감도를 더 포함하여 상기 쿠폰 제공 수준을 결정할 수 있다.
또한, 상기 구매예측데이터베이스는 고객의 반품/취소전환율에 관한 정보를 더 포함할 수 있으며, 상기 맞춤오퍼처리부는 고객의 상기 반품/취소 입력정보에 대해 상기 반품/취소 전환율 소정 이하인 고객에 대해 상기 구매 지원 쿠폰 제공 정보를 포함하는 오퍼를 생성할 수 있다.
이상과 같은 본 발명의 고객별 실시간 맞춤 오퍼 제공 시스템은 고객의 사이트 내의 구매 활동별로 고객에게 적절한 오퍼를 제공하는 것으로 고객이 혜택 및 서비스를 적절한 시기에 받을 수 있어 구매에 효과적으로 이용할 수 있도록 하며 서비스 제공 업체는 고객의 사이트 활동 정보에 따른 맞춤 오퍼를 고객에게 제공하는 것으로 매출 증대를 얻을 수 있다.
이하, 첨부한 도면을 참조하여 본 발명을 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 고객별 실시간 맞춤 오퍼 제공 시스템의 블록도이다. 시스템은 웹서비스처리부(110), 고객인증처리부(120), 진행상태정보수집부(130), PC_ID수집부(135), 맞춤오퍼처리부(140), 데이터베이스관리부(150), 고객데이터베이스(160), 상품데이터베이스(170), 그리고 구매예측데이터베이스(180)를 포함한다.
웹서비스처리부(110)는 상품 데이터베이스(170)를 토대로 시스템 접근 고객에게 미리 설정된 상품 정보를 갖는 웹페이지를 제공한다. 또한, 웹서비스처리부(110)는 고객의 요청에 의해 고객이 로그인할 수 있도록 기능이 설정된 웹페이지를 고객의 단말기로 제공하며, 로그인 기능이 설정된 웹페이지를 통해 전달된 고객의 로그인 입력정보를 수신하여 고객인증처리부(120)로 전달한다. 또한, 웹서비스처리부(110)는 고객의 사이트 내 활동 상황에 따라 맞춤오퍼를 고객의 단말기로 전송한다.
고객인증처리부(120)는 고객의 로그인 기능이 설정된 웹페이지를 통한 입력정보에 대해 고객 인증을 수행한다.
진행상태정보수집부(130)는 고객의 주문 이력 또는 문의 이력에 관계된 진행상태정보를 수집한다.
PC_ID수집부(135)는 고객의 컴퓨터 식별정보를 수집한다.
맞춤오퍼처리부(140)는 구매예측데이터베이스(180)에 구축된 구매예상정보를 토대로 고객의 사이트 내 활동 상황별로 맞춤오퍼를 생성한다.
데이터베이스관리부(150)는 상품관련데이터베이스(160)에 포함된 상품들에 대해 소정기간 내의 판매관련정보 및 고객관련데이터베이스(170)에 포함된 고객들의 소정기간 내의 구매 행동을 기반으로 산출된 미리 설정된 상황별 구매예상정보 를 통해 구축된 구매예측데이터베이스(180)를 관리한다. 구매예측데이터베이스(180)는 맞춤 오퍼를 더욱 정확하게 제공하기 위하여 소정 주기로 갱신된다. 여기서, 데이터베이스들은 다양한 구성 형태를 가질 수 있는데, 즉 구매예측데이터베이스(180)는 고객데이터베이스(160) 및 상품데이터베이스(170)를 모두 포함할 수도 있고, 또 다르게는 고객데이터베이스 내에 구매예측데이터베이스(180)가 포함될 수도 있어 도 1에 나타낸 것처럼 반드시 독립적인 데이터베이스 형태를 갖는 것은 아니다. 도 2는 도 1에 보인 구매예측데이터베이스(180)의 구축 예를 나타낸 도면이다. 구매예측데이터베이스(180)는 고객ID에 매치시켜, 고객의 구매상품, 구매상품의 진행상태, 구매가능지수, 가격민감도, PC_ID, 반품/취소율이 등록되며, 고객들의 구매전환율이 높은 검색어에 매치시켜 검색어와 관련된 관련상품들이 등록된다. 또한, 상품들 중 소정기간 동안 소정개수 이상 팔린 인기상품에 매치시켜 인기상품과 상호 교차 판매되는 교차판매상품 정보를 등록한다. 여기서 구매가능지수는 고객의 성별 및 연령 등의 인구통계학적 정보, 고객의 방문 경로 및 방문 건수 그리고 상세 정보 접근 등 사이트 내 활동에 따른 웹로그 정보, 및 고객의 주문 및 선호 가격 등의 거래정보를 토대로 산출된다. 또한, 가격민감도는 고객의 상품 구매 형태별로 구매 비중을 고려하여 산출된다. 즉, 가격민감도는 가격비교사이트를 통 한 방문 구매, 방문당 주문 건수, 주문당 쿠폰 사용 비중 등을 고려하여 결정된다. 다음 수학식 1은 가격민감도의 산출식이다.
UPSI = Wa × Pcomp + Wb ×(1 - Pord) + Wc × Pcoup
{UPSI : 개인가격민감지수, Pcomp : 가격비교사이트 방문 비중, Pord : 방문당 주문건수, Pcoup : 주문당 쿠폰사용 비중, Wa : 가격비교사이트 방문 비중 반영비, Wb : 방문당 주문건수 반영비, Wc : 주문당 쿠폰사용비중 반영비 }
도 3 내지 도 7은 도 1에 보인 고객별 실시간 맞춤 오퍼 제공 시스템에서 고객의 사이트 내 활동에 따른 맞춤 오퍼 제공 동작을 설명하는 흐름도이다.
도 3 및 4는 고객의 사이트 방문에 따른 고객별 실시간 맞춤 오퍼 제공 방법을 설명하는 흐름도이다. 고객의 사이트 방문(310)에 대해 시스템의 웹서비스처리부(110)는 고객의 사이트 접근 경로에 따른 제1웹페이지를 고객의 단말기에 제공(320)한다. 이후, 웹서비스처리부(110)는 고객의 사이트 이용 중 로그인 입력정보가 전달되는가를 판단(330)한다. 이때 웹서비스처리부(110)는 고객의 방문 시점으로부터 로그인 정보가 수신되기까지의 시간을 카운트(332)하고, 방문시점부터 소정시간(예로써, 5분) 동안 고객으로부터 로그인 정보가 전달되지 않으면 고객의 방문시 수집된 고객의 컴퓨터 식별정보(PC_ID)가 사전에 등록된 고객의 컴퓨터인지를 구매예측데이터베이스(180)를 토대로 판단(334)한다. 웹서비스처리부(110)는 판단 결과 고객 단말기가 사전에 등록된 단말기이면 구매예측데이터베이스(180)에 등록된 고객의 구매가능지수를 탐색(360)하고 구매가능지수에 따라 맞춤오퍼처리부(140)에서 생성된 미리 설정된 쿠폰 정보를 포함한 오퍼를 고객 단말기로 전송(370)한다.
한편, 웹서비스처리부(110)는 고객 단말기로부터 로그인 정보가 수신되면 고객인증처리부(120)에 전달하여 고객인증을 수행(340)한다. 웹서비스처리부(110)는 고객인증처리부(120)의 인증결과 정확한 로그인 정보가 아니면 로그인 정보의 오류를 안내하는 미리 설정된 오퍼를 포함한 웹페이지를 고객의 단말기로 전송하며, 고객의 로그인 입력정보가 오류가 없으면 고객의 로그인 시간 및 접근 경로 등의 로그인 관련 정보를 고객식별정보에 매치하여 고객데이터베이스(160)에 등록한다. 또한, 웹서비스처리부(110)는 인증결과에 오류가 없으면 고객의 로그인 관련 정보를 고객데이터베이스(160)에 등록되도록 처리하는 것과 함께 데이터베이스관리부(150)에 로그인 정보를 전달하여 구매예측데이터베이스(180)에 등록된 고객의 구매가능지수를 맞춤오퍼처리부(140)에 전달하도록 요청한다. 그러면 맞춤오퍼처리부(140)는 구매가능지수를 탐색(360)하고 소정 값 이상의 구매가능지수에 따라 미리 설정된 쿠폰 정보를 포함한 오퍼를 생성하여 웹서비스처리부(110)에 전달하며, 웹서비스처리부(110)는 생성된 도 8과 같은 맞춤오퍼를 고객 단말기로 전송(370)한다.
또한, 상기 맞춤오퍼처리부(140)는 구매예측데이터베이스(180)에서 고객의 구매가능지수가 소정 값 이하이고 소정기간(예로써, 1년) 이내에 주문 정보가 존재하는지를 판단(410)하며, 1년 이내에 주문정보가 있는 고객이 소정기간(예로써, 4 일) 이내에 주문 또는 문의 이력이 있는지를 판단(420)하여 주문 또는 문의 내용에 따른 현재 진행 상태에 관한 정보를 포함하는 오퍼를 생성한다. 그러면 웹서비스처리부(110)는 주문 또는 문의 내용에 따라 생성된 도 10 또는 도 11과 같은 맞춤오퍼를 고객의 단말기에 전송(430)한다. 이때 고객이 1년 이내에 주문 정보가 없는 경우에는 도 9와 같이 오랜만의 방문에 대해 구매 지원 쿠폰 제공 정보를 포함한 오퍼를 고객 단말기로 전송할 수 있다.
도 5는 고객의 사이트 내 상품 검색 활동에 따른 고객별 실시간 맞춤 오퍼 제공 방법을 설명하는 흐름도이다. 고객의 상품 검색어 전달(510)에 대해 웹서비스처리부(110)는 전달된 검색어를 데이터베이스관리부(150)에 전달하며, 데이터베이스관리부(150)는 구매예측데이터베이스(180)를 탐색하여 수신된 검색어의 구매전환율이 소정 값(s) 이상인지를 판단(520)한다. 데이터베이스관리부(150)는 수신된 검색어의 구매전환율이 소정 값(s) 이상이면 맞춤오퍼처리부(140)에 검색어의 구매전환율 정보를 제공하며, 맞춤오퍼처리부(140)는 검색어에 관련된 상품 정보 및 구매 지원 쿠폰 제공 정보를 포함한 오퍼를 고객에게 전송(530)하도록 웹서비스처리부(110)전달(530)한다. 만일 구매전환율이 소정 값(s) 미만이면 데이터베이스관리부(150)는 검색어 관련 상품 정보를 포함하는 도 12와 같은 오퍼를 웹서비스처리부(110)에 전달하여 고객 단말기로 전송(525)되도록 한다. 여기서, 고객에게 제공되는 쿠폰은 고객의 가격민감도에 따라 쿠폰 제공 수준을 결정할 수 있다.
도 6은 고객의 사이트 내 상품 구매 행동에 따른 고객별 실시간 맞춤 오퍼 제공 방법을 설명하는 흐름도이다. 웹서비스처리부(110)는 도 13과 같은 단품 판매 웹페이지에서 주문하기, 미리계산, 그리고 찜해두기와 같은 미리 설정된 메뉴의 선택과 같은 고객의 구매 행동(610)에 대해 대상 상품에 대한 정보를 데이터베이스관리부(150)에 전달하며, 데이터베이스관리부(150)는 전달된 상품 정보에 대해 대상 상품이 소정기간 동안 소정개수(n) 이상 판매된 인기상품인지 여부를 판단(620)하여 인기상품으로 판단되면 대상 상품에 대한 정보를 맞춤오퍼처리부(140)에 전달한다. 맞춤오퍼처리부(140)는 인기 상품에 대한 고객의 미리 설정된 구매행동 정보에 대해 인기 상품에 대한 구매 지원 쿠폰 제공 정보를 포함하는 오퍼를 도 14와 같이 구성하여 웹서비스처리부(110)에 전달하며, 웹서비스처리부(110)는 고객단말기에 맞춤오퍼를 전송(630)한다.
여기서, 고객에게 제공되는 쿠폰은 고객의 가격민감도에 따라 쿠폰 제공 수준을 결정할 수 있다. 또한, 맞춤오퍼처리부(140)는 고객이 포털과 같은 다른 사이트를 경유하지 않고 즐겨찾기 및 바탕화면 그리고 URL 입력과 같은 수단을 통해 직접 방문한 경우에는 고객에게 적립금 형태의 보상 내용을 포함하는 오퍼를 더 제공할 수 있다.
한편, 맞춤오퍼처리부(140)는 고객의 비인기상품에 대한 구매행동에 대해 도 15와 같이 고객에게 현재 쿠폰 및 적립금 누적 내역에 관한 정보 및 이전 고객의 관심 상품에 대한 정보를 포함하는 오퍼를 생성하여 고객에게 제공(625)하도록 웹서비스처리부(110)에 전달한다. 여기서, 고객의 비인기 상품에 대한 구매행동에 대 해서는 구매 장려 차원에서 미리 설정된 쿠폰 제공 정보를 포함한 오퍼를 고객의 단말기에 제공할 수도 있다.
또한, 맞춤오퍼처리부(140)는 고객의 도 13과 같은 단품 판매 웹페이지에서의 구매행동에 대해 대상 상품이 인기상품인 경우 도 16과 같이 인기상품과 관련되어 판매되는 교차판매상품들에 대한 정보를 더 포함하여 고객에게 제공할 수 있다.
도 7은 고객의 사이트 내 상품 구매 행동에 따른 고객별 실시간 맞춤 오퍼 제공 방법을 설명하는 흐름도이다. 웹서비스처리부(110)는 도 17과 같은 고객의 반품/취소 기능이 설정된 웹페이지를 통해 고객의 반품/취소 정보가 수신(710)되면 고객 정보를 데이터베이스관리부(150)에 전달한다. 데이터베이스관리부(150)는 반품/정보를 입력한 고객정보로부터 고객의 반품/취소율을 탐색(720)하여 반품/취소율이 소정 값(R) 이하이면 맞춤오퍼처리부(140)로 반품/취소율에 관한 정보를 전달한다. 맞춤오퍼처리부(140)는 반품/취소율에 관한 정보에 따라 도 18과 같은 구매 지원 쿠폰 제공 정보를 포함하는 오퍼를 생성하며, 웹서비스처리부(110)는 고객에게 반품/취소에 따른 구매 지원 쿠폰 정보를 포함하는 오퍼를 전달(730)한다. 이에 따라 우량 고객의 불만을 최소화할 수 있다.
이상과 같은 본 발명의 고객별 실시간 맞춤 오퍼 제공 시스템 및 방법은 고객의 사이트 이용 상황에 따라 적절한 맞춤 오퍼를 제공하는 것으로 고객이 사이트 이용에 따른 편의 및 혜택을 볼 수 있도록 하며, 사이트 운영업체는 고객의 구매를 효과적으로 유도할 수 있다.
상기의 설명에 있어서 고객에게 제공하는 상항별 오퍼는 상세한 설명에 언급된 상황에만 한정되는 것이 아니라 고객의 사이트 이용에 따라 다양하게 적용될 수 있는 것으로 이해되어야 할 것이며, 상세한 설명 및 도면에 예시된 오퍼를 포함하는 웹페이지의 형태 및 메뉴명 등은 본 발명을 실시하는데 있어서 하나의 예로써 나타낸 것일 뿐 얼마든지 다양한 실시 형태를 가질 수 있음은 이 분야의 통상의 지식을 가진자에 의해 충분히 이해될 것이다.
본 발명의 고객별 실시간 맞춤 오퍼 제공 시스템은 고객의 사이트 이용 상황별로 적절한 맞춤정보를 제공함으로써 고객이 상황에 따라 원하는 정보를 얻기 위하여 여러 차례의 클릭을 통해 원하는 정보로 접근해야 했던 번거로움을 해소할 수 있다.
또한, 본 발명은 충성도가 높은 고객에게는 더욱 많은 혜택을 제공하는 것으로 고객과의 관계 유지를 더욱 향상시킬 수 있다.
또한, 본 발명은 우량 고객의 반품/취소와 같은 사유 발생에 대해 적절한 보상을 제공하는 것으로 고객 불만을 최소화할 수 있다.

Claims (16)

  1. 상품관련데이터베이스에 포함된 상품들에 대해 소정기간 내의 판매관련정보 및 고객관련데이터베이스에 포함된 고객들의 소정기간 내의 구매활동관련정보를 기반으로 산출된 미리 설정된 상황별 구매예상정보를 통해 구축된 구매예측데이터베이스를 관리하는 데이터베이스관리부;
    고객의 사이트 내 활동 상황별로 상기 구매예측데이터베이스의 구매예상정보에 따른 맞춤 오퍼를 생성하는 맞춤오퍼처리부; 및
    고객의 사이트 내 활동 상황에 따라 상기 맞춤오퍼처리부에서 생성된 맞춤 오퍼를 상기 고객의 단말기에 제공하는 웹서비스처리부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 고객별 실시간 맞춤 오퍼 제공 시스템.
  2. 제1항에 있어서, 상기 구매예측데이터베이스는 상기 구매예상정보로서 고객의 인구통계학적 정보, 고객의 웹로그 정보, 및 고객의 거래정보를 토대로 산출한 고객의 구매가능지수 정보를 포함하며,
    상기 맞춤오퍼처리부는 상기 구매가능지수 정보에 따라 상기 맞춤오퍼를 생성하는 것을 특징으로 하는 고객별 실시간 맞춤 오퍼 제공 시스템.
  3. 제2항에 있어서, 상기 맞춤오퍼처리부는 상기 구매가능지수가 소정수치 이상인 경우에 우수고객 지원 쿠폰 제공 정보를 포함한 오퍼를 생성하는 것을 특징으로 하는 고객별 실시간 맞춤 오퍼 제공 시스템.
  4. 제 2항에 있어서, 상기 맞춤오퍼처리부는 상기 구매가능지수가 소정수치 이하이고 소정기간 내에 주문이력 정보가 존재하면 상기 주문이력에 대한 주문상품의 현재진행상태에 관련된 오퍼를 생성하는 것을 특징으로 하는 고객별 실시간 맞춤 오퍼 제공 시스템.
  5. 제 2항에 있어서, 상기 맞춤오퍼처리부는 상기 구매가능지수가 소정수치 이하이고 소정기간 내에 문의이력 정보가 존재하면 문의 내용에 관련된 오퍼를 생성하는 것을 특징으로 하는 고객별 실시간 맞춤 오퍼 제공 시스템.
  6. 제 2항에 있어서, 상기 맞춤오퍼처리부는 상기 구매가능지수가 소정수치 이하이고 소정기간 주문이력이 없는 경우 방문 고객 지원 쿠폰 제공 정보를 포함하는 오퍼를 생성하는 것을 특징으로 하는 고객별 실시간 맞춤 오퍼 제공 시스템.
  7. 제2항에 있어서, 고객의 단말기 식별정보를 수집하는 고객단말기식별정보수집부를 더 포함하며,
    상기 데이터베이스관리부는 상기 고객단말기식별정보수집부를 통해 수집된 상기 단말기 식별정보를 상기 고객 정보에 매치시켜 상기 구매예측데이터베이스에 등록하고, 상기 맞춤오퍼처리부는 고객의 비로그인 상태의 방문에 대해 상기 고객의 단말기 식별정보를 통해 상기 구매가능지수에 따른 맞춤오퍼를 생성하는 것을 특징으로 하는 고객별 실시간 맞춤 오퍼 제공 시스템.
  8. 제1항에 있어서, 상기 구매예측데이터베이스는 상기 구매예상정보로서 소정기간 동안 상품별로 소정개수 이상 판매된 인기상품에 대한 정보를 포함하며,
    상기 맞춤오퍼처리부는 상기 인기 상품에 대한 고객의 미리 설정된 구매행동 정보에 대해 상기 인기 상품에 대한 구매 지원 쿠폰 제공 정보를 포함하는 오퍼를 생성하는 것을 특징으로 하는 고객별 실시간 맞춤 오퍼 제공 시스템.
  9. 제8항에 있어서, 상기 구매예측데이터베이스는 상기 구매예상정보로서 고객의 상품 구매 형태에 따른 가격민감도에 관한 정보를 더 포함하며,
    상기 맞춤오퍼처리부는 상기 가격민감도를 더 포함하여 상기 쿠폰 제공 수준 을 결정하는 것을 특징으로 하는 고객별 실시간 맞춤 오퍼 제공 시스템.
  10. 제8항에 있어서, 상기 맞춤오퍼처리부는 비인기상품에 대한 고객의 상기 구매행동 정보에 대해 상기 고객의 쿠폰 누적 내역 정보를 포함하는 오퍼를 생성하는 것을 특징으로 하는 고객별 실시간 맞춤 오퍼 제공 시스템.
  11. 제8항에 있어서, 상기 구매예측데이터베이스는 상기 인기상품과 관련되어 판매되는 교차판매상품정보를 더 포함하며,
    상기 쿠폰제공정보포함오퍼는 상기 교차판매상품정보를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 고객별 실시간 맞춤 오퍼 제공 시스템.
  12. 제1항에 있어서, 상기 구매예측데이터베이스는 구매전환율이 소정 이상인 검색어 정보 및 상기 검색어를 통해 판매된 검색판매상품에 관한 정보를 더 포함하며,
    상기 맞춤오퍼처리부는 고객의 상기 검색어 입력 정보에 대해 상기 검색판매상품에 대한 정보를 포함하는 오퍼를 생성하는 것을 특징으로 하는 고객별 실시간 맞춤 오퍼 제공 시스템.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 맞춤오퍼처리부는 상기 검색판매상품에 대한 정보를 포함하는 오퍼에 상기 구매 지원 쿠폰 제공 정보를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 고객별 실시간 맞춤 오퍼 제공 시스템.
  14. 제13항에 있어서, 상기 구매예측데이터베이스는 상기 구매예상정보로서 고객의 상품 구매 형태에 따른 가격민감도에 관한 정보를 더 포함하며,
    상기 맞춤오퍼처리부는 상기 가격민감도를 더 포함하여 상기 쿠폰 제공 수준을 결정하는 것을 특징으로 하는 고객별 실시간 맞춤 오퍼 제공 시스템.
  15. 제9항 또는 제14항에 있어서, 상기 가격민감도(UPSI)는 다음 수식
    UPSI = Wa × Pcomp + Wb ×(1 - Pord) + Wc × Pcoup
    {UPSI : 개인가격민감지수
    Pcomp : 가격비교사이트 방문 비중
    Pord : 방문당 주문건수
    Pcoup : 주문당 쿠폰사용 비중
    Wa : 가격비교사이트 방문 비중 반영비
    Wb : 방문당 주문건수 반영비
    Wc : 주문당 쿠폰사용비중 반영비 }
    에 의해 결정되는 것을 특징으로 하는 고객별 실시간 맞춤 오퍼 제공 시스템.
  16. 제1항에 있어서, 상기 구매예측데이터베이스는 고객의 반품/취소율에 관한 정보를 더 포함하며,
    상기 맞춤오퍼처리부는 고객의 상기 반품/취소 입력정보에 대해 상기 반품/취소율이 소정 이하인 고객에 대해 상기 구매 지원 쿠폰 제공 정보를 포함하는 오퍼를 생성하는 것을 특징으로 하는 고객별 실시간 맞춤 오퍼 제공 시스템.
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101646996B1 (ko) * 2015-02-12 2016-08-09 김동혁 Nfc 태깅을 이용한 선불구매 방식의 쿠폰 결제시스템 및 그 운용방법
KR20190102884A (ko) * 2018-02-27 2019-09-04 주식회사 플리 통합 장바구니 서비스를 이용한 리워드 제공 방법
WO2023204333A1 (ko) * 2022-04-20 2023-10-26 쿠팡 주식회사 사용자 프로파일 정보를 제공하는 전자 장치 및 그 방법

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