KR20070061887A - 컴플라이언스 정보 제공 방법 - Google Patents

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KR20070061887A
KR20070061887A KR1020077008978A KR20077008978A KR20070061887A KR 20070061887 A KR20070061887 A KR 20070061887A KR 1020077008978 A KR1020077008978 A KR 1020077008978A KR 20077008978 A KR20077008978 A KR 20077008978A KR 20070061887 A KR20070061887 A KR 20070061887A
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KR1020077008978A
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마틴 보드라엔더
알베르투스 브리멘
Original Assignee
코닌클리케 필립스 일렉트로닉스 엔.브이.
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Abstract

본 발명은 방법(100, 200, 300, 400)에 관한 것이고, 여기서 다수의 프로파일들(PF) 사이의 컴플라이언스 값은 만족되어야 하는 한계값을 포함하고, 다수의 콘텐트 아이템들(CI)이 생성된다. 단일 콘텐트 아이템 및 프로파일 사이의 소위 거리라 불리는 컴플라이언스 값을 생성하는 것은 잘 공지되었다. 그러나, 다수의 프로파일들(PF)과 다수의 콘텐트 아이템들(CI)을 비교함으로써, 프로파일들(PF) 및 다수의 콘텐트 아이템들(CI)의 특성들과 관련된 강화된 정보는 달성된다. 이것은 서브 수집부들을 생성하도록 사용자들을 돕고, 액세스 및 서브 수집부들 및 수집부들의 품질을 개선하도록 사용자들을 돕기 위해, 특정 프로파일들(PF)과 관련된 저장 구조들에 콘텐트 아이템들을 자동 보관하기 위해 사용된다. 본 발명은 상기 방법을 수행하기 위한 장비 및 프로그램 및 그 위에 저장된 이러한 프로그램을 가진 저장 매체에 관한 것이다.
컴플라이언스 정보, 컴플라이언스 값, 프로파일, 콘텐트 아이템, 수집부

Description

컴플라이언스 정보 제공 방법{Method of providing compliance information}
본 발명은 정보를 제공하는 방법에 관한 것이다.
본 발명은 또한 가전 장비(consumer electronic equipment)에 관한 것이다.
본 발명은 또한 프로그램 제품에 관한 것이다.
본 발명은 또한 가전 장치(consumer electronic device)에 의해 판독 가능한 매체에 관한 것이다.
고객들은 예를 들어 하드디스크들 또는 고체 메모리들과 같은 수집부들에 그들의 디지털 콘텐트 아이템들을 더욱더 저장한다. 상기 콘텐트 아이템들의 예들은 음악, 텍스트, 비디오(클립들), 사진들 등일 수 있다. 이들 콘텐트 아이템들을 저장하는 장치들은 일반적으로 서브 수집부들, 예를 들어 플레이리스트들(음악 수집부들의 경우), 슬라이드 쇼들(픽쳐 수집부들의 경우) 등을 지원한다. 제한(constraint)들을 기술하는 한가지 방식은 모든 관련된 제한들을 포함하는 프로파일을 사용자 선택 또는 생성하는 것이다. 생성된 서브 수집부는 프로파일의 제한들을 만족하여야 한다. 제한들은 다음 중 하나 또는 그 이상일 수 있다:
수집부의 개별 아이템들에서 규정된 제한들;
수집부의 아이템들 사이의 관계들에서 규정된 제한들;
전체적으로 수집부에서 규정된 제한들.
수집부의 개별 아이템들에서 규정된 제한들에서, 제한들은 개별적으로 수집부의 각각의 아이템들에 대해 검색된다. 만약 모든 개별 검사들이 부합하면, 수집부는 제한들을 이행한다. 예를 들어, 음악 아이템에 관한 제한은 "노래 장르 = 팝"일 수 있다.
수집부의 아이템들 사이의 관계들에서 규정된 제한들에서, 제한들은 수집부의 임의의 아이템들의 세트에 대해 검사된다. 상기 제한들은 서로 관련된 아이템들의 존재/부재뿐만 아니라 아이템들이 지시받은 수집부에서 나타나는 순서에 관한 것일 수 있다. 음악 아이템들과 관련된 상기 제한들의 예들은 "수집부에서 '장르=클래식'인 노래라면, 수집부에서 '장르=팝'을 가진 노래를 가지지 않거나 "두 개의 이웃하는 노래들이 동일한 아티스트를 갖을 수 없다"일 수 있다.
전체적으로 수집부에서 규정된 제한들에서, 상기 제한들은 전체 수집부에 대해 검사된다. 상기 제한의 예는 "모든 노래들의 총 길이 = 50 분"일 수 있다.
수집부 및 프로파일 사이의 소위 거리인 컴플라이언스(compliance)에 대한 측정값이 계산될 수 있도록 프로파일들을 규정하는 것은 잘 공지되었다. 만약 거리가 0이면, 수집부는 전체적으로 프로파일과 매칭하고, 즉 프로파일에 표시된 제한들을 이행한다. 만약 거리가 영보다 크면, 수집부는 프로파일에 표시된 제한들을 부분적으로만 이행한다. 일반적으로, 프로파일에 기초하여 서브 수집부를 자동으로 생성할 때, 생성 알고리즘은 거리를 최소화하지만, 프로파일에 표시된 제한들을 이행하는 서브 수집부를 생성하는 것이 가능하지 않을지라도 항상 결과를 제공 한다.
플레이리스트들의 생성과 관련된 다수의 도큐먼트들이 개시되고, 예를 들어 J-J Aucouturier and F Pachet에 의한 "Scaling up music playlist generation", S Pauws 등에 의한 "Realization and User Evaluation of an Automatic Playlist Generator", 및 B Logan에 의한 2002년 10월 Internatinal Conference on Music Information Retrieval(SIMIR 2002)에서의 "Content-Based play list generaton: Exploratory Experiments"가 있다.
J-J Aucouturier and F Pachet는 큰 음악 카탈로그들에서 음악 플레이리스트들의 자동 생성을 위한 시스템을 기술한다. 상기 시스템은 제한들과 관련하여 가장 우수한 매치를 생성하는 아이템들을 포함하는 플레이리스트를 형성하기 위해 가능한 플레이리스트의 개별 아이템들에 의해 얼마나 잘 제한들이 매칭되는 가의 계산을 사용한다.
S Pauws 등은 노래들 사이의 유사성들에 기초으로 플레이리스트를 생성하는 것을 기술한다. 노래들의 클러스터들은 형성되고, 플레이리스트는 선택된 노래의 클러스터를 구성하는 노래들을 선택함으로써 생성될 수 있다. 게다가, 플레이리스트는 플레이리스트의 노래들이 사용자의 요구에 적합한지의 여부에 관련하여 사용자 피드백에 의해 개선될 수 있다.
B Logan은 자동으로 생성된 플레이리스트들을 개선하는 시스템 및 방법을 기술한다. 이것은 플레이리스트의 N 노래들 사이의 총 거리가 최소화되도록 노래들 사이의 거리 측정값의 사용에 의해 행해진다. 게다가, 생성된 플레이리스트들은 자동 관련 피드백에 의해 개선될 수 있다.
본 발명의 목적은 품질이 보다 쉽게 평가될 수 있도록 종래 수집부들 또는 플레이리스트들에 관련 정보를 제공하는 방법을 제공하는 것이다. 이것과 관련하여, 용어 "품질"은 한 세트의 규정된 제한들이 이행되는 정도를 나타내는 것을 의미한다. 용어 "품질"의 이런 사용은, 일반적으로 단어의 일반적인 용도와 강하게 상관하며, 규정된 제한들의 세트가 높은 정도로 이행될 때, 수집부가 그/그녀의 희망들에 매칭하도록 사용자가 제한들을 설정함으로써 고품질을 가지는 것을 경험할 것이다.
본 발명은 프로파일들과 관련하여 콘텐트 아이템들의 수집부들에 다수의 콘텐트 아이템들의 컴플라이언스 정보를 제공하는 방법을 제공함으로써 상기 목적을 달성하고, 상기 방법은 (a) 각각의 콘텐트 아이템들 및 프로파일들 사이의 컴플라이언스 값의 계산들에 기초하여 다수의 콘텐트 아이템들과 하나의 프로파일 사이의 컴플라이언스 값을 계산하는 단계; (b) 다수의 프로파일들에 대해 단계 (a)를 수행하는 단계; 및 (c) 다수의 콘텐트 아이템들로 가장 우수한 컴플라이언스 값을 가진 X 프로파일들을 결정하는 단계를 포함한다.
따라서, 본 발명은 콘텐트 아이템들의 단일 수집부가 단일 프로파일과 얼마나 잘 매칭하는가에 관련하는 정보만을 제공하는 대신 다수의 콘텐트 아이템들 및 다수의 프로파일들 사이의 비교에 관한 정보를 제공하는 것에 관한 것이다. 따라서, 정보는 다수의 콘텐트 아이템들의 특성들에 통찰력을 얻는 것을 가능하게 하고, 사용자들의 의도/목표들과 가장 잘 매칭하는 다수의 콘텐트 아이템들을 발견하는 것 등이 제공될 수 있다. 출력될 프로파일들의 수(X)는 미리 결정될 수 있거나 사용자에 의해 입력될 수 있다.
바람직하게는, 상기 방법은 결정된 X 프로파일들을 출력하는 단계(d)를 더 포함한다. 여기서, 개선된 사용자 피드백은 콘텐트 아이템들 및 프로파일들의 특성들 및/또는 품질과 관련하여 제공된다. 이것은 보다 우수한 사용자 경험을 제공할 수 있다.
바람직한 실시예에서, 본 발명의 방법은 다수의 콘텐트 아이템들 및 결정된 X 프로파일들 사이의 컴플라이언스 값을 출력하는 단계를 더 포함한다. 따라서, 프로파일들은 쉽게 비교될 수 있다. 게다가, 이러한 출력값들은 프로파일들과 가장 높은 컴플라이언스 값을 가진 다수의 콘텐트 아이템들의 서브 세트를 형성하는 가능성의 표시들을 제공한다. 특히, 만약 콘텐트 아이템들의 수집부에서 다수의 콘텐트 아이템들이 모든 콘텐트 아이템들을 포함하면, 컴플라이언스 값은 전체 수집부 및 다수의 프로파일들 사이의 컴플라이언스 값이고; 이 경우 컴플라이언스의 출력값들은 프로파일들과 가장 높은 컴플라이언스 값을 가진 서브 수집부 형성 가능성 및/또는 얼마나 많은 다른 고품질 서브 수집부들이 생성되는가를 나타낸다. 음악 수집부의 경우, 상기 값은 클래식 음악, 팝 음악뿐 아니라 락 음악의 서브 수집부 형성 가능성을 나타낸다.
다른 바람직한 실시예에서, 본 발명의 방법은 각각의 결정된 X 프로파일들에 대해, 어떤 수집부의 다수의 콘텐트 아이템들의 콘텐트 아이템이 프로파일과 가장 우수한 및/또는 가장 나쁜 컴플라이언스 값을 제공하는지에 관한 정보를 출력하는 단계를 더 포함한다. 여기서, 사용자들은 프로파일들의 제한들을 이행하여 다수의 콘텐트 아이템들 및 프로파일 사이의 컴플라이언스를 개선하는 서브 수집부들을 수동으로 적응시키는 것을 도울 수 있다.
또 다른 바람직한 실시예에서, 본 발명의 방법은 결정된 X 프로파일들의 각각에 대해, 다수의 콘텐트 아이템들로 구성되지 않고 다수의 콘텐트 아이템들에 포함할 때 다수의 프로파일 및 상기 프로파일 사이의 컴플라이언스 값을 개선하는, 콘텐트 아이템에 관련한 정보를 출력하는 단계를 더 포함한다. 이런 특징은 수집부에 포함되지 않은 콘텐트 아이템들의 지식을 포함한다. 상기 지식은 인터넷을 통하여 콘텐트 제공자들로부터 얻어질 수 있다. 이런 목적을 위하여, 상기 방법은 인터넷에 접속하는 단계를 포함할 수 있다. 따라서, 사용자는 수집부 및 프로파일 사이의 컴플라이언스를 개선하는 콘텐트 아이템들을 구매하거나 그렇지 않으면 얻는 것을 권장 받을 수 있다.
또 다른 바람직한 실시예에서, 본 발명의 방법은 (e) 미리 결정된 문턱값과 다수의 콘텐트 아이템들과 프로파일들 사이의 계산된 컴플라이언스 값을 비교하는 단계; 및 (f)/(f') 프로파일들과 연관된 임의의 저장 구조에 다수의 콘텐트 아이템들/참조를 저장하는 단계를 더 포함한다. 다수의 콘텐트 아이템들에 대한 참조들은 예를 들어 M3U처럼 플레이리스트 파일 포맷으로 저장될 수 있다. 연관된 저장 구조를 갖는 프로파일의 예는 프로파일을 기술하고 플레이리스트의 위치에 대한 참조를 포함하는 데이터 구조이고, 여기서 플레이리스트는 차례로 콘텐트 아이템 위치들에 대한 참조들을 포함한다. 이에 의하여, 프로파일들과 연관된 저장 구조들에서 콘텐트 아이템들에 대하여 검색하는 검색 시간은 감소될 수 있다.
바람직하게는, 본 발명의 방법은 (g) 다수의 프로파일들 중 임의의 프로파일이 제한을 포함하는지 여부를 결정하는 단계로서, 상기 단계의 수행은 발생하는 이벤트들 및 이러한 프로파일에 대하여, 이벤트들이 제한의 수행에 영향을 미칠 수 있는지를 결정하는 것에 의해 변경할 수 있는, 상기 결정 단계; 및 (h) 상기 이벤트의 발생시 임의의 이러한 프로파일 및 다수의 콘텐트 아이템들 사이의 컴플라이언스 값을 조절하는 단계를 더 포함한다. 이에 의해, 다수의 프로파일들에서 프로파일들에 대한 컴플라이언스 값은 연속적으로 업데이트될 수 있고, 이것은 다수의 콘텐트 아이템들과의 가장 우수한 컴플라이언스 값을 가진 X 프로파일들의 결정이 임의의 시간에 업데이트될 수 있게 한다.
바람직한 실시예에서는, 상기 이벤트는 시간 간격의 경과 및/또는 콘텐트 아이템의 제공일 수 있다. 이에 의해, 상기 방법은 다수의 프로파일들 중 임의의 프로파일이 제한을 포함하는지의 여부를 결정하는 단계, 상기 단계의 수행은 적당한 때에 가변할 수 있고, 상기 제한을 포함하는 임의의 상기 프로파일에 대해, 제한의 수행이 가변할 수 있는 시간 간격을 결정하는 단계; 및 결정된 시간 간격들 중 가장 짧은 시간 간격에 대응하는 간격들에서 임의의 상기 프로파일 및 다수의 콘텐트 아이템들 사이의 컴플라이언스 값을 재계산하는 단계를 포함한다. 이러한 간격들은 시간, 날짜, 년도 등이거나, "top 30"이업데이트된 시간 간격에 관련한 것일 수 있다. 선택적으로 또는 부가적으로, 방법의 바람직한 실시예는 다수의 프로파일들 중 임의의 프로파일이 제한들을 포함하는지를 결정하는 단계로서, 상기 단계의 수행은 콘텐트 아이템들의 제공에 따라 가변하는, 상기 결정 단계; 및 다수(Y)의 콘텐트 아이템들이 제공될 때마다, 임의의 상기 프로파일 및 다수의 콘텐트 아이템들 사이의 컴플라이언스 값을 재계산하는 단계를 포함할 수 있다. 따라서, 상기 방법은 컴플라이언스 값이 예를 들면, 콘텐트 아이템이 제공된 횟수에 따르는 경우, 고려될 수 있다.
상기 방법은 가전(CE) 장비에서 수행되도록 구성되고, 바람직하게는 가전 장비는 프로파일 기반 플레이리스트 생성기를 이미 포함한다. 이에 의하여, CE 장비에서 이미 이용 가능한 알고리즘들은 본 발명의 방법을 수행하기 위하여 재사용될 수 있다.
게다가 본 발명은 가전 장비, 프로그램 제품 및 가전 장치에 의해 판독 가능하고 그 위에 상기된 방법과 같이 등가의 장점 및 특징들을 제공하는 저장된 프로그램 제품을 가진 매체에 관한 것이다.
용어 "가전 장비"가 컴퓨터들, 컴퓨터 주변기기들, 무선 장비, 스테레오 장비, CD 플레이어들/레코더들, DVD 플레이어들/레코더들, PDA들, MP3 플레이어들, 이동 전화들을 포함하지만 이것으로 제한되지 않는 임의의 전자 장치 또는 임의의 전자 장치의 부품을 가리키는 것으로 간주되는 것이 주의된다.
게다가, 용어 "콘텐트 아이템"은 음악, 비디오, 텍스트 등과 같은 오디오 및/또는 비쥬얼 콘텐트의 임의의 부분일 수 있다. 용어 "수집부"는 이용 가능한 모든 콘텐트 아이템들로서 이해되고 용어 "서브 수집부"는 수집부의 서브 부분, 즉, 일반적으로 수집부에서 다수의 콘텐트 아이템들을 가리키는 것으로 이해된다. "프로파일"은 한 세트의 제한들이고, 상기 제한들은 사용자에 의해 수동으로 또는 자동으로 설정될 수 있다. 게다가, 음악 아이템들의 수집부의 경우, 서브 수집부의 아이템들의 리스트는 "플레이리스트"라 한다. 마지막으로, 본 명세서를 통하여, 용어 "다수"는 두 개 또는 그 이상을 나타내는 것으로 이해된다는 것이 주의되어야 한다.
본 발명은 바람직한 실시예와 관련하여 하기에 더 완전히 설명되지만, 본 발명이 이것으로 제한되지 않고, 도면을 참조하여 설명될 것이다.
도 1 내지 4는 본 발명에 따른 방법들의 흐름도를 도시하는 도면.
도 5는 본 발명의 방법들에 사용된 구조들의 개략도.
도 1은 본 발명에 따른 방법(100)의 흐름도를 도시한다. 다음에서 설명된 본 발명의 방법들의 실시예들에서, 콘텐트 아이템들은 음악 부분들이고, 상기 방법들이 MP3 플레이어, 오디오 출력 설비들을 가진 PDA와 같은 가전(CE) 장치에서 수행된다는 것이 가정된다. 그러나, 물론 상기 방법들은 이들 실시예들로 제한되는 것으로 고려되지 않는다.
흐름은 단계(110)에서 시작한다. 흐름도에서 입력 파라미터들은 다수의 콘텐트 아이템들(CI)의 데이터, 즉 콘텐트 아이템들(CI)의 수집부(C) 및 다수의 프로파일들(PF)의 음악 부분들을 포함한다. 음악 부분들의 데이터는 다음의 아티스트 이름, 음악 부분 제목, 장르, 출시 년도, 템포, 음악가 리스트, 프로듀서, 및 관련 음악 챠트의 현재 위치(예를 들어, "탑 40") 중 하나 또는 그 이상을 포함할 수 있다: .
흐름은 단계(120)로 계속되고, 여기서 다수의 음악 부분들 및 프로파일 사이의 컴플라이언스 값은 음악 부분들 각각 및 프로파일 사이의 컴플라이언스 값의 공지된 계산들에 기초하여 계산된다. 따라서, 프로파일은 음악 부분의 전체 서브 수집부와 비교된다.
다음 단계(130)는 다수의 프로파일들에 대한 반복 단계(120)로 구성된다. 이런 다수는 가상적으로 임의의 수의 프로파일들로 구성되지만, 일반적으로 10 또는 몇십 프로파일들 범위 이하의 범위이다.
다음 단계, 단계 (140)에서, X 프로파일들이 다수의 음악 부분들과 가장 우수한 컴플라이언스 값을 가지는 것이 결정되고, 여기서 X는 정수이다. X의 일반적인 값들의 예들은 3 또는 5이다. 이에 의해, 프로파일들 중 어느 것이 다수의 콘텐트 아이템들/음악 부분들을 포함하는 서브 수집부와 가장 우수한 컴플라이언스를 가지는가가 결정된다. 만약 이것이 다수의 서브 수집부들에 대해 수행되면, 이것은 다른 서브 수집부들의 특성들에서 통찰력을 얻고, 가능한 한 많은 다른 사람들의 희망들에 매칭하는 서브 수집부를 발견하고(만약 각각의 사람이 예를 들어 하나의 프로파일을 형성하면), 서브 수집부가 모든 사람의 희망들에 매칭하도록 음악을 포함하는 것을 보장하게 하기 위하여 사용될 수 있다. 흐름은 단계(1000)에서 종료한다.
각각 도 2, 3 및 4에 도시된 방법들(200, 300, 400) 각각은 방법(100)의 모든 다른 개선들이고 따라서 방법들(200, 300, 400)은 방법(100)의 단계들(110 내지 140)을 모두 포함한다; 그러므로 이들 단계들은 다시 설명되지 않는다.
도 2는 본 발명에 따른 다른 방법(200)의 흐름도를 도시한다. 상기된 바와 같이, 방법은 단계(110)에서 시작하고 단계들(120 내지 140)은 방법(100)과 같이 따른다. 단계(140) 다음은 단계(150)이고, 여기서 결정된 X 프로파일들은 일반적으로 CE 장치의 디스플레이 상에 출력된다. 이에 의해, CE 장치의 사용자는 프로파일들이 서브 수집부/플레이리스트와 가장 잘 매칭하는 것을 보여줄 수 있다. 상기된 장점들 외에, 이런 기능은 게임에 사용될 수 있고, 하나 또는 그 이상의 사용자들은 플레이리스트를 생성하기 위하여 노래들의 랜덤 세트 및 제한된 시간을 제공받는다. 추후, 가장 우수한 플레이리스트는 실제 재생 동안 선택될 수 있다. 다시, 흐름은 단계(1000)에서 끝난다.
도 3은 본 발명에 따른 다른 방법(300)의 흐름도를 도시한다. 상기된 바와 같이, 방법은 단계(110)에서 시작하고 단계들(120 내지 140)은 방법(100)에 후속된다. 단계(140)은 단계(160)로 후속되고, 여기서 다수의 음악 부분들 및 상기 프로파일들 사이의 계산된 컴플라이언스 값은 미리 결정된 문턱값과 비교된다. 계산된 컴플라이언스 값이 문턱값 이상인 각각의 프로파일에 대해, 다수의 음악 부분들 또는 참조들은 프로파일과 연관된 임의의 저장 구조에 저장된다. 다시, 흐름은 단계(100)에서 종료한다.
도 4는 본 발명에 따른 또 다른 방법(400)의 흐름도를 도시한다. 상기된 바 와 같이, 방법은 단계(110)에서 시작하고 단계들(120 내지 140)은 방법(100)에 후속한다. 단계(140) 다음에 단계(180)이고, 여기서 다수의 프로파일들 중 임의의 프로파일이 제한을 포함하는지 여부가 결정되고, 상기 단계의 수행은 발생하는 이벤트들에 따라 가변할 수 있고, 임의의 상기 프로파일에 대해, 이벤트(들)가 제한의 수행에 영향을 받을 수 있다는 것이 결정된다. 상기 프로파일들이 존재하지 않으면, 흐름은 단계(1000)에서 종료한다. 그러나, 만약 임의의 상기 프로파일이 존재하면, 단계(120)는 상기 이벤트의 발생시 이/이들 프로파일들에 대해 반복된다. 이 단계는 또한 상기 이벤트를 청취 및/또는 등록하는 것을 의미한다. 이에 의해, 재계산 빈도는 프로파일들에서 제한들의 특성들에 밀접하게 관련된다. 이벤트들의 예들은 데이터의 변화(만약 프로파일이 음악 부분의 연령에 관련한 제한을 포함하면), 음악 차트의 변화(예를 들어, "top 10"), 음악 부분의 재생, 특정 시간량들 등이다. 단계(190) 후, 흐름은 단계(1000)에서 종료한다.
단계(150), 단계(170)와 함께 단계(160), 및 단계(190)와 함께 단계(180)가 도시되고 3개의 다른 방법(100)의 확장들로서 설명되지만, 이들 3개의 확장들(이들 모두를 포함함)의 임의의 결합은 방법(100)의 확장으로서 사용될 수 있다.
도 5는 본 발명의 방법들에 사용되는 구조들의 개략도이다. 다수의 콘텐트 아이템들(CI)은 참조들("CIi")과 함께 도시된다. 각각의 상기 콘텐트 아이템은 음악, 비디오 또는 텍스트 부분일 수 있다. 모든 콘텐트 아이템들의 전체는 수집부(C)를 구성한다. 점선으로 도시된 타원은 다수(PC)의 콘텐트 아이템들(CI)을 포 함한다. 일반적으로, 수집부(C)는 많은 수의 콘텐트 아이템들을 포함하고, 여기서 수집부는 음악 수집부의 모든 음악 부분들, 음악 카탈로그의 음악 부분들, 예를 들어 음악 제공자의 홈페이지 상 음악 부분들, 필름들 또는 필름 카탈로그의 필름 장면들, 다년간에 걸친 다수의 사진들 등일 수 있다. 게다가, 다수의 프로파일들(PF)은 참조들(PFj)로 도시된다. 각각의 프로파일은 "constraintn"이라 불리는 다수의 제한들을 포함한다. 상기된 바와 같이, 상기 제한들은 하기된 것들 중 하나 또는 그 이상일 수 있다:
수집부에서 개별 아이템들 상에 규정된 제한들;
수집부에서 아이템들 사이의 관계들 상에서 규정된 제한들;
전체적인 수집부에서 규정된 제한들.
다수의 프로파일들(PFj)은 PP로 기재된다.
예들
다음에서, 본 발명의 방법의 사용에 의해 출력의 예들이 제공된다.
음악 부분들의 특정 수집부 상 피드백의 경우, 출력은 하기와 같을 수 있다:
스코어 프로파일 가장 나쁜 매칭 노래
55% 행복한 퍼피 댄스 Waarheen leidt de weg
33% 락 & 그런지 The Ketchup song
25% 조의 라운지 음악 Waarheen leidt de weg
11% 캄 클래식 Smells like teen spirit
표 1은 음악 부분들의 플레이리스트/수집부가 다른 프로파일들과 매칭될 때 출력을 나타낸다. 이 경우, 컴플라이언스("스코어") 값은 4개의 프로파일들에 대해 도시된다. 각각의 프로파일에 대해, 가장 나쁜 매칭 노래는 또한 도시된다.
적합성 프로파일 가장 우수한 매칭 노래 확장
95% 행복한 퍼피 댄스 The ketchup song Shakria
93% 락 & 그런지 Smells like teen spirit Aerosmith
81% 캄 클래식 Waarheen leidt de weg Janni
표 2는 높은 컴플라이언스 값을 제공하는 다수의 콘텐트 아이템들의 서브 세트를 생성할 가능성에 관한 피드백을 도시한다. 이 경우, 컴플라이언스 값은 이러한 서브 수집부가 프로파일들과의 높은 컴플라이언스 값을 가지도록 다수의 콘텐트 아이템들/노래들이 다수의 콘텐트 아이템들/노래들로부터 선택될 수 있는지의 여부, 즉 다수의 콘텐트 아이템들이 프로파일들과 관련하여 적당한지 및/또는 서브 수집부들을 생성하기 위한 가능성들에 충분한 다양성이 있는지 여부의 평가를 나타내기 위한 "적합성"을 의미한다. 표 2의 경우에서, 일반적으로 적당한 프로파일들에 대응하는 장르의 음악을 작곡하는 아티스트들의 추천들은 최종 컬럼("확장")에 표시된다. 표 2의 출력은 예를 들어 음악 아이템들의 수집이 다른 사람들의 입맛에 대응하는 음악을 포함하는지를 평가하기 위하여 사용될 수 있다.
알고리즘들
다음에서 실시예의 예가 제공된다. 본 발명의 방법은 콘텐트 아이템(i)이 제한(j)을 충족하는 범위를 나타내는 값을 출력으로서 제공하는 알고리즘 MEET(i,j)을 포함하는 CE 장치에서 수행되는 것이 가정된다.
MEET(i,j)에 기초하여, 알고리즘(ALG1)이 형성될 수 있다. ALG1은 입력으로서 다수(PC)의 콘텐트 아이템들(CI) 및 하나의 프로파일(PF)을 가지며 다수(PC)가 프로파일(PF)에 얼마나 잘 매칭하는가를 나타내는 컴플라이언스 값을 출력으로서 생성한다. 게다가, 알고리즘(ALG1)은 다수의 매치, 즉 컴플라이언스 값을 감소 및/또는 증가하는데 가장 큰 책임을 수행하는 다수(PC)의 개별 및/또는 주문된 콘텐트 아이템들을 출력할 수 있다. 하나의 가능한 실시예는 ALG1이 프로파일(PF)에서 모든 충족된 제한들의 퍼센트를 계산하는 것이다.
예를 들어, 프로파일(PF)의 각각의 개별 제한(CS[1..n]) 및 다수(PC)의 콘텐트 아이템들에서 각각의 개별 콘텐트 아이템(CI[1..k])에 대해, 어떤 범위가 알고리즘 MEET(i,j) 및 컴플라이언스 값에 의해 콘텐트 아이템(CI)이 제한(CS)을 충족하는가가 계산될 수 있고 컴플라이언스 값은 하기와 같이 계산될 수 있다:
Figure 112007029926896-PCT00001
개별 제한들을 가장 잘 위반하는, 예를 들어 전체적으로 다수(PC)의 콘텐트 아이템들(CI) 및 프로파일(PF) 사이의 컴플라이언스 값에 가장 부정적으로 공헌하는 콘텐트 아이템들(CI)은 각각의 콘텐트 아이템(CI)에 대해 i, 계산합([1..n]에서 i: MEET(i,j) 아님)을 계산함으로써 발견될 수 있다.
상기는 또한 콘텐트 아이템들의 주문된 서브 세트들에 관련한 제한들을 포함하는 것으로 일반화될 수 있다. 추가로 다른 제한들을 다르게 웨이팅함으로써 일반화될 수 있다. 만약 이들 제한들이 만족되지 못하면, 컴플라이언스 품질/값이 0이도록, 다수의 제한들이 MUST가 만족되는 제한들인 것을 지정함으로써 추가로 일반화될 수 있다. 게다가, 상기는 특정 제한들이 부분적으로 부합될 수 있도록 일반화되고, 이것은 0 또는 1의 출력을 가진 함수로부터 0 및 1 사이(양쪽은 포함됨) 출력을 가진 함수로 알고리즘 MEET(i,j)을 변화시킨다.
본 발명의 방법은 콘텐트 수집부(예를 들어, 음악 수집부)를 관리하고, 프로파일들을 편집하고 디스플레이를 가진 CE 장치에 플레이리스트들을 생성하기 위한 애플리케이션에 사용될 수 있다. 콘텐트 수집부의 콘텐트 아이템들은 리스트되고 프로파일은 예를 들면, 드롭 다운(drop down) 메뉴에서 선택될 수 있다. 프로파일이 선택될 때, 콘텐트 아이템들은 프로파일과 관련하여 그 관련성을 나타내기 위하여 컬러화된다. 예를 들어, 양의 관련성을 가진 콘텐트 아이템들은 하나의 컬러로 컬러화될 수 있고, 음의 관련성을 가진 콘텐트 아이템들은 다른 컬러로 컬러화될 수 있고 관련성이 규정되지 않은 콘텐트 아이템들은 제 3 컬러로 컬러화될 수 있다. 상기 애플리케이션은 선택된 프로파일과 관련하여 플레이리스트 생성을 위한 수집부의 적합성을 잘 나타낼 수 있다. 프로파일들은 사용자들 및/또는 외부 파티들이 프로파일들을 부가 및/또는 변형하거나, 알고리즘들을 학습함으로써 형성될 수 있도록 확장 가능할 수 있다. 물론, 애플리케이션으로부터의 피드백은 생성 동안 또는 생성 후 수동으로 생성된 플레이리스트들일 수 있다.

Claims (16)

  1. 프로파일들(PF)과 관련하여 콘텐트 아이템들(CI)의 수집부(C)에 다수(PC)의 콘텐트 아이템들(CI)의 컴플라이언스에 관한 정보를 제공하는 방법에 있어서,
    (a) 상기 콘텐트 아이템들(CI)의 각각 및 상기 프로파일(PF) 사이의 컴플라이언스 값의 계산들에 기초하여 상기 다수(PC)의 콘텐트 아이템들(CI) 및 프로파일(PF) 사이의 컴플라이언스 값을 계산하는 단계;
    (b) 다수(PP)의 프로파일들(PF)에 대해 단계(a)를 수행하는 단계; 및
    (c) 상기 다수(PC)의 콘텐트 아이템들(CI)과의 가장 우수한 컴플라이언스 값을 가진 X 프로파일들(PF)을 결정하는 단계를 포함하는, 컴플라이언스 정보 제공 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    결정된 X 프로파일들을 출력하는 단계(d)를 더 포함하는, 컴플라이언스 정보 제공 방법.
  3. 제 1 항 또는 제 2 항에 있어서,
    상기 다수(PC)의 콘텐트 아이템들(CI) 및 상기 결정된 X 프로파일들 사이의 컴플라이언스 값을 출력하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 컴플라이언스 정보 제공 방법.
  4. 제 1 항 내지 제 3 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 결정된 X 프로파일들의 각각에 대해, 상기 수집부(C)에서 상기 다수(PC)의 콘텐트 아이템들(CI)의 콘텐트 아이템(CI)이 상기 프로파일(PF)과 가장 우수한 및/또는 가장 나쁜 컴플라이언스 값을 제공하는 것과 관련한 정보를 출력하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 컴플라이언스 정보 제공 방법.
  5. 제 1 항 내지 제 4 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 결정된 X 프로파일들 각각에 대해, 상기 다수(PC)의 콘텐트 아이템들(CI)에 포함되지 않고 상기 다수(PC)의 콘텐트 아이템들(CI)의 포함시 상기 다수(PC) 및 상기 프로파일(PF) 사이의 컴플라이언스 값을 개선하는 콘텐트 아이템(CI)에 관한 정보를 출력하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 컴플라이언스 정보 제공 방법.
  6. 제 1 항 내지 제 5 항 중 어느 한 항에 있어서,
    (e) 미리 결정된 문턱값과 상기 다수(PC)의 콘텐트 아이템들(CI) 및 다수(PP)의 프로파일들(PF)의 프로파일들(PF) 사이의 계산된 컴플라이언스 값을 비교하는 단계; 및
    (f) 상기 계산된 컴플라이언스 값이 상기 문턱값 이상인 각각의 프로파일(PF)에 대해, 상기 프로파일(PF)과 관련된 임의의 저장 구조에서 상기 다수(PC) 의 콘텐트 아이템들(CI)을 저장하는 단계를 더 포함하는 것을 더 포함하는, 컴플라이언스 정보 제공 방법.
  7. 제 1 항 내지 제 5 항 중 어느 한 항에 있어서,
    (e´) 미리 결정된 문턱값과 상기 다수(PC)의 콘텐트 아이템들(CI) 및 상기 다수(PP)의 프로파일들(PF)의 프로파일들(PF) 사이의 계산된 컴플라이언스 값을 비교하는 단계; 및
    (f´) 상기 계산된 컴플라이언스 값이 상기 문턱값 이상인 각각의 프로파일(PF)에 대해, 상기 프로파일(PF)과 관련된 임의의 저장 구조에서 상기 다수(PC)의 콘텐트 아이템들(CI)의 상기 다수(PC)의 콘텐트 아이템들(CI) 또는 각각의 콘텐트 아이템에 대한 참조를 저장하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 컴플라이언스 정보 제공 방법.
  8. 제 1 항 내지 제 7 항 중 어느 한 항에 있어서,
    (g) 다수(PP)의 프로파일들에서 임의의 프로파일(PF)이 제한을 포함하는지 여부를 결정하고, 상기 단계의 수행은 발생하는 이벤트들에 따라 가변할 수 있고, 임의의 상기 프로파일에 대해, 이벤트(들)이 상기 제한의 수행에 영향을 미칠 수 있는지를 결정하는 단계; 및
    (h) 상기 이벤트의 발생시 임의의 상기 프로파일(PF) 및 상기 다수(PC)의 콘텐트 아이템들(CI) 사이의 상기 컴플라이언스 값을 재계산하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 컴플라이언스 정보 제공 방법.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 이벤트는 시간 간격의 경과 및/또는 콘텐트 아이템(CI)의 제공인 것을 특징으로 하는, 컴플라이언스 정보 제공 방법.
  10. 제 1 항 내지 제 9 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 컴플라이언스 정보 제공 방법은 가전 장비에서 수행되도록 구성되는 것을 특징으로 하는, 컴플라이언스 정보 제공 방법.
  11. 제 1 항 내지 제 10 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 콘텐트 아이템들은 음악 부분들이고 상기 다수의 콘텐트 아이템들은 플레이리스트의 음악 부분들인 것을 특징으로 하는, 컴플라이언스 정보 제공 방법.
  12. 제 1 항 내지 제 11 항 중 어느 한 항에 따른 방법을 수행하도록 구성된 가전 장비(consumer electronic equipment).
  13. 제 12 항에 있어서,
    프로파일 기반 플레이리스트 생성기를 포함하는 것을 특징으로 하는, 가전 장비.
  14. 제 12 항 또는 제 13 항에 있어서,
    네트워크에 접속을 위한 수단을 갖는 것을 특징으로 하는, 가전 장비.
  15. 가전 장치의 메모리로 직접적으로 로드 가능한 프로그램 제품에 있어서,
    상기 제품이 가전 장치에서 실행될 때 제 1 항 내지 제 11 항 중 어느 한 항에 따른 방법을 수행하기 위한 소프트웨어 코드 부분들을 포함하는 것을 특징으로 하는, 프로그램 제품.
  16. 가전 장치에 의해 판독 가능하고 그 위에 저장된 프로그램 제품을 가진 매체에 있어서,
    상기 프로그램 제품은 가전 제품이 제 1 항 내지 제 11 항 중 어느 한 항에 따른 방법을 실행하게 하도록 구성되는, 매체.
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