KR20070051569A - Method and system for automatically tagging web data and local data - Google Patents
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Abstract
본 발명은 웹데이터 및 로컬데이터에 대한 키워드 검색 방식을 지원하는 정보검색프로그램의 일부에, 태깅 검색 방식을 지원하기 위한 태깅 리스트를 포함시켜 사용자에게 제공함으로써 사용자가 선호하는 방식에 따라 자유롭게 검색 방식을 선택할 수 있도록 하는 데이터 자동 태깅 방법 및 데이터 자동 태깅 시스템에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 검색 작업을 위해 구동되는 사용자 단말기의 정보검색프로그램에서, 태깅 검색 방식 및 키워드 검색 방식을 동시에 지원함으로써 사용자가 선호하는 검색 방식으로 유연한 검색 작업을 가능하게 하는 데이터 자동 태깅 방법 및 데이터 자동 태깅 시스템을 제공할 수 있다.The present invention provides a user with a tagging list for supporting a tagging search method in a part of an information retrieval program that supports a keyword search method for web data and local data. The present invention relates to a method for automatically tagging data and an automatic tagging system for data. According to the present invention, in the information retrieval program of a user terminal driven for a retrieval job, the tagging retrieval method and the keyword retrieval method are supported at the same time, so that the data retrieval method and data can be performed automatically by the user's preferred retrieval method. An automatic tagging system can be provided.
키워드 검색, 태깅 검색, 검색 엔진, 정보검색프로그램 Keyword search, tagging search, search engine, information search program
Description
도 1은 본 발명에 따른 데이터 자동 태깅 시스템의 네트워크 연결을 개략적으로 도시한 도면이다.1 is a diagram schematically illustrating a network connection of an automatic data tagging system according to the present invention.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 데이터 자동 태깅 시스템을 나타내는 구성도이다.2 is a block diagram showing an automatic data tagging system according to an embodiment of the present invention.
도 3은 본 발명에 따른 자동 태깅 처리 및 태깅리스트의 작성 일례를 나타내는 것으로서 검색엔진에 의한 색인 테이블의 작성 과정을 예시한 도면이다.FIG. 3 is a diagram illustrating an example of a process of creating an index table by a search engine as an example of automatic tagging and tagging list creation according to the present invention.
도 4는 본 발명에 따른 자동 태깅 처리 및 태깅리스트의 작성 일례를 나타내는 도면으로서 리스트 작성 수단에 의한 태깅 테이블의 작성 과정을 예시한 도면이다.4 is a diagram illustrating an example of automatic tagging processing and tagging list creation according to the present invention, illustrating a process of creating a tagging table by a list generating means.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 데이터 자동 태깅 방법을 구체적으로 도시한 작업 흐름도이다.5 is a flowchart illustrating a method of automatically tagging data according to an embodiment of the present invention.
도 6은 본 발명에 따른 데이터 자동 태깅 방법을 수행하는 데 채용될 수 있는 범용 컴퓨터 장치의 내부 블록도이다.6 is an internal block diagram of a general purpose computer device that may be employed to perform the method for automatic data tagging in accordance with the present invention.
<도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명><Explanation of symbols for the main parts of the drawings>
200 : 데이터 자동 태깅 시스템 210 : 리스트 작성 수단200: Automatic data tagging system 210: List preparation means
220 : 리스트 추출 수단 230 : 리스트 제어 수단220: list extraction means 230: list control means
240 : 검색 제어 수단 140 : 웹 데이터베이스240: search control means 140: Web database
145 : 로컬 데이터베이스 150 : 리스트 데이터베이스145: local database 150: list database
본 발명은 웹데이터 및 로컬데이터에 대한 키워드 검색 방식을 지원하는 정보검색프로그램의 일부에, 태깅 검색 방식을 지원하기 위한 태깅 리스트를 포함시켜 사용자에게 제공함으로써 사용자가 선호하는 방식에 따라 자유롭게 검색 방식을 선택할 수 있도록 하는 데이터 자동 태깅 방법 및 데이터 자동 태깅 시스템에 관한 것이다.The present invention provides a user with a tagging list for supporting a tagging search method in a part of an information retrieval program that supports a keyword search method for web data and local data. The present invention relates to a method for automatically tagging data and an automatic tagging system for data.
방대한 양의 데이터를 체계적으로 관리하고, 사용자의 검색 요청 발생시 정확하며 효과적인 검색 서비스를 제공하기 위해 검색어 입력에 의한 검색 작업이 보편화되고 있다. 검색어 입력에 의한 검색 작업은 통상적으로 검색 엔진을 이용한 검색 작업을 이해할 수 있으며, 사전에 소정의 검색어와 이에 대응하는 검색 목록순을 데이터베이스에 등록해두고, 사용자가 입력하는 검색어에 매칭되는 검색 목록순을 상기 데이터베이스로부터 검색하여 사용자에게 제공하는 방식이다.In order to systematically manage a large amount of data and to provide accurate and effective search services when a user's search request occurs, a search operation by inputting a search word is becoming common. Search operation by inputting a search word can generally understand a search operation using a search engine, and registers a predetermined search word and a corresponding search list in a database in advance, and searches a search list that matches a search word input by a user. Searching from the database is provided to the user.
이러한 검색어 입력에 의한 검색 작업은 검색 목록순을 소정의 광고주가 미리 데이터베이스에 등록하는 것으로, 검색 목록순의 작성시 사용자의 개입이 불필 요하며 데이터베이스에 등록되는 모든 데이터에 대한 검색이 가능하다 하는 장점이 있다.The search operation by inputting the search word registers the search list order in the database in advance by a predetermined advertiser, which does not require user intervention when creating the search list order, and can search for all data registered in the database. There is this.
반면, 검색어 입력에 의한 검색 작업에 있어서, 사용자는 자신이 원하는 정보를 검색하기 위해 앞서, 검색 목록순을 검색할 수 있도록 하는 검색어를 기억해내야 하며, 또한 검색 목록순을 검색하여 제공받는다 하더라도 사용자가 볼 수 있는 것이 검색 목록순에 한정됨으로써 전체 정보의 내용 파악이 용이하지 않다는 문제점이 발생한다.On the other hand, in a search operation by inputting a search word, the user must remember a search word that enables the user to search the search list order in order to search the information desired by the user. The problem is that it is not easy to grasp the contents of the entire information because it is limited to the search list order.
상술한 검색어 입력에 의한 검색 작업 이외에, 태깅에 의한 검색 작업(TOP DOWN)이 있을 수 있으며, 이러한 태깅에 의한 검색 작업은 사용자가 각 데이터마다 직접 태그(TAG)를 대응시키고 사용자가 대응한 태그들의 빈도수에 따라 검색 결과로서 제공될 정보를 표현하는 방식이다.In addition to the above search operation by inputting a search word, there may be a search operation by tagging (TOP DOWN), and the search operation by tagging allows a user to directly associate a tag for each data and It is a method of expressing information to be provided as a search result according to the frequency.
즉, 태깅에 의한 검색 작업은 사용자가 수동적으로 등록한 태그를 이용하여 검색 결과로 제공될 리스트를 작성하며, 리스트에서 태그의 표현 방식을 상이하게 함으로써 사용자로 하여금 전체 정보의 내용 파악이 용이할 수 있도록 하는 검색 방식을 의미한다.In other words, the tagging search operation creates a list to be provided as a search result by using a tag manually registered by the user, and enables the user to easily grasp the contents of the entire information by varying the expression method of the tag in the list. Means a search method.
다만, 태깅에 의한 검색 작업은 데이터마다 사용자가 태그의 등록을 직접적으로 해야 하는 번거로움이 있으며, 태그가 대응된 정보에 대해서만 검색이나 정보의 접근이 가능하다는 한계성을 갖고 있는 것이 현실이다.However, in the search operation by tagging, it is cumbersome for the user to directly register the tag for each data, and the reality is that the search or access to the information is only possible for the information to which the tag is associated.
만약, 상술한 두 검색 방식을 결합하여 데이터를 결합할 수 있는 검색 방식이 있다면, 방대한 전체 데이터에 대한 검색 작업에 있어서도 사용자가 키워드를 미리 기억해야 하는 전제가 없으며, 검색 결과에 대한 내역 파악이 보다 용이할 수 있어, 사용자로 하여금 검색 작업을 편이를 극대화할 수 있을 것이다.If there is a search method that combines the above two search methods and combines the data, there is no premise that the user should remember the keyword in advance even in the search operation for the entire entire data. It may be easy, allowing the user to maximize the ease of searching.
따라서, 데이터에 대한 검색에서 키워드 검색 방식 및 태깅 검색 방식을 동시에 지원하는 검색 방식을 제공함으로써 보다 효율적인 검색 작업이 이루어질 수 있도록 하는 새로운 데이터 검색 방식의 필요성이 절실하게 대두되고 있다.Therefore, there is an urgent need for a new data retrieval method that provides a more efficient retrieval operation by providing a retrieval method that simultaneously supports a keyword retrieval method and a tag retrieval method.
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 검색 작업을 위해 구동되는 사용자 단말기의 정보검색프로그램에서, 태깅 검색 방식 및 키워드 검색 방식을 동시에 지원함으로써 사용자가 선호하는 검색 방식으로 유연한 검색 작업을 가능하게 하는 데이터 자동 태깅 방법 및 데이터 자동 태깅 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.The present invention has been made to solve the above problems, in the information search program of the user terminal driven for the search operation, by supporting the tagging search method and the keyword search method at the same time, the user's preferred search method flexible search operation An object of the present invention is to provide an automatic data tagging method and an automatic data tagging system.
또한, 본 발명은 기존 키워드 검색 방식 및 태깅 검색 방식을 유기적으로 통합함으로써 사용자의 수동적인 태깅 작업을 요구하지 않으면서도 사용자로 하여금 검색된 데이터들의 전체 정보 내역을 대략적으로 파악할 수 있도록 하여 용이한 검색 작업을 지원하는 데이터 자동 태깅 방법 및 데이터 자동 태깅 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.In addition, the present invention organically integrates the existing keyword search method and tagging search method allows the user to roughly grasp the entire information history of the retrieved data without requiring the user's manual tagging operation to facilitate the easy search operation An object of the present invention is to provide an automatic data tagging method and an automatic data tagging system.
또한, 본 발명은 데이터에 대한 태깅 처리를 자동으로 수행할 수 있는 데이터 자동 태깅 방법 및 데이터 자동 태깅 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.Another object of the present invention is to provide an automatic data tagging method and an automatic data tagging system capable of automatically performing a tagging process for data.
또한, 본 발명은 기존 키워드 검색 방식에서와 달리, 사용자에게 검색 대상이 되는 키워드의 정확한 기억을 요구하지 않아도 정확한 검색 작업이 가능하도록 할 수 있는 데이터 자동 태깅 방법 및 데이터 자동 태깅 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.Another object of the present invention is to provide an automatic data tagging method and an automatic data tagging system capable of enabling an accurate retrieval operation without requiring a user to accurately remember a keyword to be searched, unlike the existing keyword search method. It is done.
상기의 목적을 이루기 위한 본 발명에 따른 데이터 자동 태깅 방법은, 하나 이상의 태깅리스트를 기록하는 리스트 데이터베이스를 유지하는 단계와, 사용자 단말기에서의 정보검색프로그램 구동과 연동하여 상기 리스트 데이터베이스로부터 태깅리스트를 추출하는 단계와, 상기 추출된 태깅리스트를 상기 정보검색프로그램의 일부 영역에 포함시키는 단계와, 상기 정보검색프로그램의 검색란으로의 키워드 입력 또는 상기 정보검색프로그램에 포함되는 태깅리스트에 대한 선택 입력을 확인하는 단계, 및 상기 확인된 키워드 입력 또는 선택 입력에 응답하여 소정의 검색엔진에서 검색한 검색 결과를 상기 정보검색프로그램으로 제공하는 단계를 포함하며, 상기 태깅리스트는 소정 웹 서버에서 보유하는 웹데이터 또는 상기 사용자 단말기에서 보유하는 로컬데이터를 대상으로 작성되는 것을 특징으로 한다.Automatic data tagging method according to the present invention for achieving the above object, maintaining a list database for recording one or more tagging list, extracting a tagging list from the list database in conjunction with the operation of the information search program in the user terminal And including the extracted tagging list in a partial region of the information retrieval program, and confirming a keyword input into a search field of the information retrieval program or a selection input for a tagging list included in the information retrieval program. And providing a search result searched by a predetermined search engine to the information retrieval program in response to the identified keyword input or selection input, wherein the tagging list includes web data held by a predetermined web server or the Holds in the user terminal Characterized in that the written from the point of view of the local data.
또한, 상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 기술적 구성으로서, 데이터 자동 태깅 시스템은, 하나 이상의 태깅리스트를 기록하는 리스트 데이터베이스와, 사용자 단말기에서의 정보검색프로그램 구동과 연동하여 상기 리스트 데이터베이스로부터 태깅리스트를 추출하는 리스트 추출 수단과, 상기 추출된 태깅리스트를 상기 정보검색프로그램의 일부 영역에 포함시키는 리스트 제어 수단과, 상기 정보검색프로그램의 검색란으로의 키워드 입력 또는 상기 정보검색프로그램에 포함되는 태깅리스트에 대한 선택 입력을 확인하고, 상기 확인된 키워드 입력 또는 선택 입력에 응답하여 소정의 검색엔진에서 검색한 검색 결과를 상기 정보검색프로그램으로 제공하는 검색 제어 수단을 포함한다.In addition, as a technical configuration of the present invention for achieving the above object, the automatic data tagging system, the list database for recording one or more tagging list, and the tagging list from the list database in conjunction with the operation of the information search program in the user terminal List extraction means for extracting, list control means for including the extracted tagging list in a partial region of the information retrieval program, inputting a keyword into a search field of the information retrieval program, or a tagging list included in the information retrieval program. And a search control means for confirming a selection input and providing a search result searched by a predetermined search engine to the information search program in response to the identified keyword input or the selection input.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 데이터 자동 태깅 방법 및 데이터 자동 태깅 시스템에 대하여 설명한다.Hereinafter, an automatic data tagging method and a data automatic tagging system will be described with reference to the accompanying drawings.
본 명세서에서 지속적으로 사용되는 "태깅(TAGGING)"은 검색 대상이 되는 웹 서버에서 보유하는 웹데이터 또는 사용자 단말기에서 보유하는 로컬데이터 각각으로 하나 이상의 색인명을 대응시키고, 검색을 원하는 사용자에게 상기 대응된 색인명의 일부 또는 전체를 제시함으로써, 상기 웹데이터 및 로컬데이터의 전체 내역을 간략하게 파악되도록 하여 검색 작업이 보다 편리하게 수행되도록 하는 검색 방식을 의미할 수 있다."TAGGING" continuously used in the present specification corresponds one or more index names to each of web data held by a web server to be searched or local data held by a user terminal, and corresponds to the user who wants to search. By presenting a part or all of the index name, it is possible to mean a search method that allows the search history to be performed more conveniently by briefly grasping the entire details of the web data and local data.
여기서, 상기 웹데이터는 웹서버에서 보유하는 데이터를 지칭할 수 있으며, 상기 색인명은 웹데이터를 대표하는 웹색인명일 수 있다. 또한, 상기 로컬데이터는 사용자 단말기에서 보유하는 데이터를 지칭할 수 있으며, 상기 색인명은 로컬데이터를 대표하는 로컬색인명일 수 있다.Here, the web data may refer to data held in a web server, and the index name may be a web index name representing web data. The local data may refer to data held by the user terminal, and the index name may be a local index name representing local data.
이러한 태깅에 의한 검색 작업은 각 데이터마다 색인명을 미리 대응시키고 상기 대응된 색인명들을 태깅리스트로 목록화하여 사용자에게 제시한 후, 사용자가 선택한 색인명과 연관된 데이터를 해당 사용자에게 제공하는 방식이다. 이러한 태깅 검색 작업에 의해서는 키워드 입력에 의한 검색 작업과 구분되게, 태깅리스트를 제공 받은 사용자에게 검색할 데이터의 개략적인 정보 내역을 상기 태깅리스트에 포함되는 색인명을 통해 파악되도록 할 수 있다.The searching operation by tagging corresponds to an index name for each data in advance, lists the corresponding index names in a tagging list, presents them to the user, and then provides the user with data associated with the index name selected by the user. Such a tagging search operation may allow a user who is provided with a tagging list to grasp the detailed information of the data to be searched through an index name included in the tagging list to be distinguished from the search operation by keyword input.
특히, 본 실시예에서는 검색 작업을 위해 사용자 단말기에 구동되는 정보검색프로그램에서, 태깅 검색 방식 및 키워드 검색 방식을 동시에 지원할 수 있어, 사용자로 하여금 선호하는 검색 방식에 따라 자유로운 검색 작업이 가능하도록 한다. 상기 정보검색프로그램은 웹데이터 및 로컬데이터에 대한 검색 작업을 지원하는 모든 프로그램일 수 있으며, 예컨대 인터넷 익스플로우, 네비게이션 등의 데이터 서치 프로그램(웹브라우저)을 예시할 수 있다.In particular, in the present embodiment, in the information retrieval program driven by the user terminal for the retrieval job, the tagging retrieval method and the keyword retrieval method can be supported at the same time, so that the user can freely search according to the preferred retrieval method. The information retrieval program may be any program that supports retrieval of web data and local data. For example, the information retrieval program may be an example of a data search program (web browser) such as Internet Exploration and navigation.
도 1은 본 발명에 따른 데이터 자동 태깅 시스템의 네트워크 연결을 개략적으로 도시한 도면이다.1 is a diagram schematically illustrating a network connection of an automatic data tagging system according to the present invention.
본 발명의 데이터 자동 태깅 시스템(100)은 사용자 단말기(110)의 내부 또는 외부에 유연하게 포함될 수 있으며, 본 실시예에서는 설명의 편의를 위해 사용자 단말기(110)의 내부에 포함되는 것을 한정하여 설명한다.The automatic
데이터 자동 태깅 시스템(100)은 검색엔진(130,135)에 의해 작성된 색인 테이블을 고려하여 태깅리스트를 작성하는 역할을 한다. 상기 색인 테이블에는 검색 대상이 되는 복수의 웹데이터 및 로컬데이터로부터 추출된 색인명(웹색인명, 로컬색인명), 상기 색인명(웹색인명, 로컬색인명)이 포함되는 웹데이터 및 로컬데이터의 파일 개수, 웹데이터 및 로컬데이터에 포함되는 총 빈도수 등이 기록될 수 있다.The automatic
즉, 데이터 자동 태깅 시스템(100)은 상기 파일 개수 및 총 빈도수를 고려하여 상기 색인명(웹색인명, 로컬색인명)의 표기 방식을 결정하고, 결정된 표기 방식에 따라 표기되는 색인명(웹색인명, 로컬색인명)을 태깅리스트로서 목록화하는 역할을 한다. 예컨대, 데이터 자동 태깅 시스템(100)은 태깅리스트에 포함되는 로컬색인명을, 다수의 로컬데이터에 포함될수록, 또는 전체 로컬데이터에서 빈도 높게 포함될수록 두드러지게 표시함으로써 사용자로 하여금 검색 결과에 대한 전체 내용이 용이하게 파악되도록 할 수 있다. 여기서, 전체 내용의 파악이란, 예를 들어 검색 결과에 포함되는 키워드들은 어떠한 것인가, 검색 결과 중에서 대표적인 키워드는 어떠한 것인가 등, 검색 결과에 대한 대략적인 내용을 사용자(120)가 이해하는 것을 의미할 수 있다.That is, the data
특히, 본 발명의 데이터 자동 태깅 시스템(100)은 하나의 정보검색프로그램 상에서, 사용자(120)의 키워드 입력에 따라 웹데이터 및 로컬데이터를 검색하는 키워드 검색 방식과, 정보검색프로그램에 대한 사용자(120)의 검색 위치에 따라 태깅리스트를 제공하는 상기 태깅 검색 방식을 병행 지원한다. 이에 따라, 본 발명의 데이터 자동 태깅 시스템(100)을 이용하는 사용자(120)는 자신이 선호하는 검색 방식에 따라, 예컨대 태깅 검색 방식에 의해 제공되는 태깅리스트에서 색인명을 선택 입력하여 데이터에 대한 검색 작업을 수행할 수도 있고, 키워드 검색 방식에서 키워드를 입력하여 데이터에 대한 검색 작업을 수행할 수도 있다.In particular, the automatic
또한, 데이터 태깅 자동 시스템(100)은 사용자(120)로부터 검색엔진(130,135)이 검색할 서비스 영역을 입력받고, 입력된 서비스 영역과 관련한 데이터를 검색할 수도 있다. 여기서, 서비스 영역은 사용자(120)와 연관된 블로그, 메일, 스크랩, 북마크 등일 수 있으며, 데이터 태깅 자동 시스템(100)은 사용자(120)가 지정한 특정 검색 영역에서만 검색한 결과물(태깅리스트)을 이용하여 사용자 (120)에게 소정의 연결 서비스를 제공할 수 있다.In addition, the automatic
예컨대, 사용자(120)에 의해 상기 서비스 영역으로서 웹상에 구축되는 사용자(120)와 관련한 '개인 블로그'가 지정되는 경우를 예시한다. 이러한 조건하에서 사용자(120)에 의해 키워드 '사진' 또는 카테고리 '뉴스기사'가 수신되는 경우, 데이터 태깅 자동 시스템(100)은 상기 지정된 '개인 블로그'에 대응하여 웹 데이터베이스(130)에 유지되는 웹데이터 중에서 키워드 '사진'과 관계되는 웹데이터 또는 카테고리 '뉴스기사'와 관계되는 웹데이터를 검색할 수 있다. 더불어, 데이터 태깅 자동 시스템(100)은 상기 '개인 블로그'에 대해 공통된 결과물, 즉 공통된 태그리스트를 작성하는 복수의 사용자(120) 간을 연결하는 커뮤니티 서비스를 제공할 수 있다.For example, a case in which a 'personal blog' relating to the user 120 constructed on the web as the service area is designated by the user 120 is illustrated. When the keyword 'photo' or category 'news article' is received by the user 120 under such conditions, the
검색엔진(130,135)은 웹데이터에 대한 검색 작업을 지원하는 웹검색엔진(130), 및 로컬데이터에 대한 검색 작업을 지원하는 로컬검색엔진(135)으로 대별될 수 있다.The
우선, 웹검색엔진(130)은 웹데이터로부터 추출한 웹색인명 각각에 대해, 웹색인명을 추출하는 웹데이터의 파일 개수 및 각 웹데이터에서의 상기 색인명의 빈도수를 합산한 총 빈도수를 산출하여 색인 테이블을 작성하는 역할을 한다.First, the
또한, 웹검색엔진(130)은 웹데이터에 대한 검색작업을 수행하는 것으로, 사용자 단말기(110)의 정보검색프로그램 상에서 생성된 키워드 입력 또는 태깅리스트의 웹색인명에 대한 선택 입력에 따라 대응하는 웹데이터를 웹 데이터베이스(130)에서 검색하여 추출하는 역할을 한다.In addition, the
또한, 웹검색엔진(130)은 웹서비스 제공에 관한 소정의 계약 관계가 있는 사용자(120)에게 웹서비스를 제공할 수 있다. 웹검색엔진(130)에서 제공되는 웹서비스로는, 예컨대 블로그 서비스, 웹메일 서비스, 스크랩 서비스, 북마크 서비스 등을 예시할 수 있으며, 웹검색엔진(130)은 각 웹서비스의 제공 과정에서 생성된 웹데이터를 웹 데이터베이스(140)에 사용자(120) 별로 독립적으로 저장, 유지할 수 있다.In addition, the
예컨대, 블로그 서비스를 제공 받는 사용자(120)로부터 업로드된 문서 자료(웹데이터)를 수신한 웹검색엔진(130)은, 해당 사용자(120)에게 개별 할당된 웹 데이터베이스(140)의 소정 저장 영역으로 상기 수신한 문서 자료를 저장할 수 있다. 더불어, 웹검색엔진(130)은 상기 할당된 저장 영역으로 사용자(120)와 연관하여 생성되는 각종 웹데이터를 상기 사용자(120)의 블로그 서비스 별로 독립적으로 저장할 수 있다.For example, the
또한, 로컬검색엔진(135)은 로컬데이터로부터 추출한 로컬색인명 각각에 대해, 로컬색인명을 추출한 로컬데이터의 파일 개수 및 각 로컬데이터에서의 상기 색인명의 빈도수를 합산한 총 빈도수를 산출하여 색인 테이블을 작성하는 역할을 한다. 또, 로컬검색엔진(135)은 로컬데이터에 대한 검색 작업을 수행할 수 있으며, 사용자 단말기(110)의 정보검색프로그램 상으로 입력된 키워드 입력 또는 태깅리스트의 로컬색인명에 대한 선택 입력에 따라 대응하는 로컬데이터를 로컬 데이터베이스(145)에서 검색하여 추출할 수도 있다.In addition, the
사용자 단말기(110)는 정보검색프로그램의 구동에 따라 리스트 데이터베이 스(150)에서 태깅리스트를 검색하고, 검색된 태깅리스트를 정보검색프로그램의 일부 영역에 포함시켜 사용자(120)에게 노출시킨다.The user terminal 110 searches for a tagging list in the
특히, 사용자 단말기(110)는 태깅리스트에 포함되는 특정의 색인명을 사용자(120)가 선택하는 경우, 데이터 태깅 자동 시스템(100)으로 상기 색인명 선택과 관련한 소정의 선택 신호를 전달하고, 데이터 태깅 자동 시스템(100)에서 상기 선택 신호에 의해 검색된 웹데이터 및 로컬데이터를 사용자(120)가 볼 수 있는 형태로 화면 상에 표시할 수 있다.In particular, when the user 120 selects a specific index name included in the tagging list, the user terminal 110 transmits a predetermined selection signal related to the index name selection to the
또한, 사용자 단말기(110)는 검색 대상이 되는 웹 문서의 위치를 지정하는 기능이 있을 수 있으며, 이러한 기능을 통해 사용자(120)의 능동적인 판단에 따라 특정 서비스 영역으로 검색 대상이 되는 웹데이터(웹문서)를 한정할 수 있다.In addition, the user terminal 110 may have a function of designating a location of a web document to be searched for, and through such a function, web data to be searched to a specific service area according to an active decision of the user 120. Web documents).
예컨대, 사용자 단말기(110)에서 웹메일 서비스를 검색 대상으로 지정하는 경우, 데이터 태깅 자동 시스템(100)은 웹데이터베이스(140)에서 사용자 단말기(110)의 사용자(120)에게 개별 할당된 저장 영역을 식별하고, 식별된 저장 영역에 보유되는 웹메일 서비스와 관련한 웹데이터(메일, 메시지 등)를 한정하여 검색할 수 있다. 이후, 본 발명의 데이터 태깅 자동 시스템(100)은 검색된 웹데이터에 한정하여 태깅 처리를 통해 작성된 태깅리스트를 해당 사용자(120)에게 제공할 수 있다.For example, when the user terminal 110 designates a webmail service as a search target, the
또한 사용자 단말기(110)는 자신이 보유하는 로컬데이터에 대한 검색 작업이 가능하도록, 정보검색프로그램으로 키워드 또는 카테고리 입력을 허용하며, 본 발명의 데이터 자동 태깅 시스템(100)은 입력된 키워드 또는 카테고리에 대응하여 로컬 데이터베이스(145)에서 로컬데이터를 검색하고, 검색된 로컬데이터를 정보검색프로그램을 통해 사용자(120)에게 노출시킨다.In addition, the user terminal 110 allows a keyword or category input to an information retrieval program so that a search operation on local data held by the user terminal 110 is possible, and the data
사용자(120)는 사용자 단말기(110)를 보유하며, 사용자 단말기(110)의 정보검색프로그램 상으로 키워드(또는 카테고리)를 입력하거나 태깅리스트를 선택 입력함으로써 키워드 검색 방식 또는 태깅 검색 방식에 의한 자유로운 웹데이터 및 로컬데이터의 검색 작업을 수행하는 인터넷 이용자를 의미할 수 있다.The user 120 has a user terminal 110 and freely inputs a keyword or tagging search method by inputting a keyword (or category) or selecting a tagging list on the information search program of the user terminal 110. It may mean an internet user performing a search operation of data and local data.
데이터 자동 태깅 시스템(100)은 키워드 검색 방식을 지원하는 정보검색프로그램 상으로 태깅 검색 방식에 의한 태깅리스트를 포함시키고, 사용자(120)의 선택에 따라 키워드 검색 방식이나 태깅 검색 방식을 자유롭게 지원하는 역할을 한다.The automatic
특히, 데이터 자동 태깅 시스템(100)은 태깅리스트에 포함될 색인명에 대해, 다수의 데이터에 포함되거나 데이터 내에서의 빈도수가 높은 색인명을 두드러지게 표기한 태깅리스트를 작성하여 사용자(120)에게 제공함으로써 검색 결과의 내용 파악이 태깅리스트에 포함되는 상기 색인명에 의해 대략적으로 사용자(120)에게 인지되도록 할 수 있다. 이하, 도 2를 참조하여 본 발명의 데이터 자동 태깅 시스템(200)의 구체적인 구성을 설명한다.In particular, the automatic
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 데이터 자동 태깅 시스템을 나타내는 구성도이다.2 is a block diagram showing an automatic data tagging system according to an embodiment of the present invention.
본 발명의 데이터 자동 태깅 시스템(200)은 리스트 작성 수단(210), 리스트 추출 수단(220), 리스트 제어 수단(230) 및 검색 제어 수단(240)을 포함한다.The automatic
또한, 본 발명의 데이터 자동 태깅 시스템(200)은 웹서버에서 보유하는 웹데이터를 저장하는 웹 데이터베이스(140), 사용자 단말기(110)에서 보유하는 로컬데이터를 저장하는 로컬 데이터베이스(145) 및 데이터를 대상으로 작성되는 태깅 리스트를 저장하는 리스트 데이터베이스(150)를 더 포함할 수 있다.In addition, the automatic
웹 데이터베이스(140)는 일반 대중에게 공개되는 웹데이터를 저장할 수 있고, 개별 사용자(120)에게 독립된 저장 영역을 할당하며 특정 웹서비스에서 사용자(120)에 의해 생성된 웹데이터를 할당된 저장 영역으로 저장할 수도 있다.The
로컬 데이터베이스(145)는 사용자 단말기(110)에 보유되는 로컬데이터를 소정의 키워드 또는 카테고리에 대응하여 저장하고, 키워드 또는 카테고리 입력에 따른 검색 요청에 응답하여 특정의 로컬데이터를 추출할 수 있다.The
리스트 데이터베이스(150)는 하나 이상의 태깅리스트를 기록하며, 사용자 단말기(110)에서 검색 작업을 위해 정보검색프로그램이 구동하는 경우, 데이터 자동 태깅 시스템(200)에 의해 검색된 소정의 태깅리스트를 상기 정보검색프로그램의 일부 영역에 포함되도록 할 수 있다. 리스트 데이터베이스(150)는 검색엔진(130,135)에 대응하여 사용자 단말기(120) 내부 또는 외부에 구성할 수 있다.The
특히, 리스트 데이터베이스(150)는 태깅리스트 각각에 대해 소정의 카테고리 정보에 연관하여 기록할 수 있으며, 상기 구동된 정보검색프로그램의 검색 카테고리 위치에 따라 데이터 자동 태깅 시스템(200)이 대응하는 태깅리스트를 선별적으로 추출할 수 있도록 한다. 예컨대, 정보검색프로그램의 검색 카테고리 위치(또는 검색하는 디렉토리의 위치)가 '신문'일 경우, 데이터 자동 태깅 시스템(200)은 상기 '신문'에 대응하는 카테고리 정보의 태깅리스트를 추출하여 상기 정보검색프로그램에 포함시킬 수 있다.In particular, the
리스트 데이터베이스(150)의 태깅리스트는 리스트 작성 수단(210)에 의해 작성될 수 있으며, 리스트 작성 수단(210)은 검색엔진(130,135)에 의해 기 작성된 색인 테이블, 보다 구체적으로 색인 테이블에 기록된 색인명과 연관된 '파일 개수' 또는 '총 빈도수'를 고려하여 색인명의 표기 방식을 결정하여 태깅리스트를 작성할 수 있다.The tagging list of the
상기 색인 테이블을 작성하는 검색엔진(130,135)은 수집되는 웹데이터 및 로컬데이터 각각으로부터 색인명을 추출하고, 추출된 색인명 및 개별 데이터에서 색인명이 포함된 빈도수를 산출하여 색인 테이블에 기록한다. The
여기서, 색인명은 웹데이터 또는 로컬데이터에 포함되며 의미를 갖는 문자 조합으로 정의할 수 있으며, 검색엔진(130,135)은 소정 조건에 맞게 수집된 웹데이터 또는 로컬데이터 중에서 의미 식별이 가능한 하나 이상의 문자 조합을 색인명으로 추출할 수 있다.Here, the index name may be defined as a character combination included in web data or local data and having a meaning, and the
이후, 검색엔진(130,135)은 추출된 색인명을 기준하여, 색인명을 추출한 데이터의 수, 각 데이터에서 개별 색인명이 포함된 빈도수 등에 관한 정보를 획득하고, 획득한 정보를 색인 테이블 상에 기록한다. 이에 따라, 색인 테이블에는 색인명, 추출된 데이터의 명칭(파일명) 및 해당 데이터에서 상기 색인명이 포함되는 수에 관한 정보가 기록된다.Thereafter, the
또한, 검색엔진(130,135)은 색인명에 연관하여 색인명을 추출한 데이터의 파일 개수, 및 각 데이터에서의 빈도수를 합산하여 총 빈도수를 산출한다. 즉, 검색엔진(130,135)은 색인명을 기준으로 상기 색인 테이블의 정보를 재정렬한 후 하나의 색인명과 연관된 웹데이터 또는 로컬데이터의 총수를 카운팅하며, 또한 하나의 색인명이 웹데이터 또는 로컬데이터에 포함되는 총수를 카운팅한다.In addition, the
이후, 리스트 작성 수단(210)은 상기 색인 테이블의 상기 파일 개수 및 총 빈도수를 고려하여 색인명에 소정의 등위를 부여하고 부여된 등위에 따라 색인명을 배열한 태깅 테이블을 작성할 수 있다. 즉, 리스트 작성 수단(210)은 상기 태깅 테이블의 등위(배열 순서)에 따라 태깅리스트에서의 색인명 위치를 결정하는 역할을 한다. 상기 등위 부여에 있어서, 리스트 작성 수단(210)은 파일 개수가 많은 색인명일수록 상대적으로 상위의 등위를 부여하며, 또한 동일한 파일 개수를 갖는 복수의 색인명에 대해서 총 빈도수가 높은 색인명일수록 상대적으로 상위의 등위를 부여하는 내림차순의 등위 부여가 이루어지도록 한다.Thereafter, the list creating means 210 may assign a predetermined rank to the index name in consideration of the number of files and the total frequency of the index table, and create a tagging table in which the index names are arranged according to the assigned rank. That is, the list creating means 210 determines the position of the index name in the tagging list according to the ranking (array order) of the tagging table. In the above rank assignment, the list creation means 210 gives a higher rank as the number of indexes with a larger number of files, and the index name with a higher total frequency for a plurality of index names having the same number of files is relatively higher. A descending ranking is made to give a higher ranking.
또한, 리스트 작성 수단(210)은 태깅 테이블에서의 각 웹데이터 또는 로컬데이터의 등위를 참조하여 태깅리스트에 포함될 적어도 하나의 색인명을 선정한다.In addition, the list creating means 210 selects at least one index name to be included in the tagging list by referring to the ranking of each web data or local data in the tagging table.
이 경우, 상기 태깅리스트는 웹데이터나 로컬데이터 중 어느 하나만 포함할 수도 있고, 또는 실시예에 따라서는 이와 달리 웹데이터와 로컬데이터를 모두 포함할 수도 있다.In this case, the tagging list may include only one of web data and local data, or in some embodiments, may include both web data and local data.
리스트 작성 수단(210)은 예컨대, 태깅리스트를 사용자(120)에게 노출하는 사용자 단말기(110)의 화면 크기(View Size)에 따라 설정된 n 등위 이내의 색인명을 선별할 수 있다. 또한, 다른 예로서 본 시스템의 운영자는 사용자(120)에게 노 출될 가치가 있다고 판단되는 색인명이 태깅리스트에 포함되도록 상기 n 등위의 설정을 유연하게 조정할 수 있다.The
또한, 실시예에 따라 상기 태깅 리스트에 웹데이터와 로컬데이터가 모두 포함되는 경우, 리스트 작성 수단(210)은 상기 웹데이터와 상기 로컬데이터 모두를 합쳐서 n 등위 이내의 색인명을 선별할 수도 있다.In addition, when both the web data and the local data are included in the tagging list, the
또한, 리스트 작성 수단(210)은 색인명별 표기 방식을 결정하고, 색인명이 상기 결정된 표기 방식에 따라 표기되도록 태깅리스트를 작성한다. 즉, 리스트 작성 수단(210)은 산출된 파일 개수 및 총 빈도수, 즉 태깅 테이블에서의 배열 순서를 고려하여 색인명별 표기 방식을 결정하고, 결정된 표기 방식에 따라 색인명이 표기되도록 태깅리스트를 작성하는 역할을 한다.In addition, the list creating means 210 determines the notation method for each index name, and creates a tagging list so that the index name is displayed according to the determined notation method. That is, the list creating means 210 determines the marking method by index name in consideration of the calculated number of files and the total frequency, that is, the arrangement order in the tagging table, and creates a tagging list so that the index name is displayed according to the determined notation method. Do it.
이때, 표기 방식은 태깅리스트에 포함되는 색인명 각각에 대한 표기 크기 또는 표기 농도에 관한 것이고, 리스트 작성 수단(210)은 부여된 등위가 높을수록 해당 색인명의 표기 크기가 비례하여 태깅리스트에서 크게 표기되도록 하고, 부여된 등위가 높을수록 해당 색인명의 표기 농도가 비례하여 태깅리스트에서 진하게 표기되도록 하여 표기 방식을 결정할 수 있다.In this case, the notation method relates to the notation size or notation density for each index name included in the tagging list, and the list creation means 210 indicates the index size in proportion to the higher the assigned level, the larger the notation in the tagging list. The higher the consensus level is, the more conspicuous the index concentration of the corresponding index name is and the darker the tagging list is.
즉, 리스트 작성 수단(210)은 파일 개수 및 총 빈도수가 큰 색인명일수록, 태깅리스트에서 두드러지게(크고 진하게) 표기되도록 함으로써 추후 태깅리스트가 사용자(120)에게 노출되는 경우 사용자(120)로 하여금 상기 파일 개수 및 총 빈도수가 큰 색인명이 확연하게 식별되도록 한다.That is, the list creating means 210 causes the user 120 to be markedly (larger and darker) in the tagging list, so that the index name having a larger number of files and the total frequency is displayed in the tagging list later. Index names having a large number of files and a total frequency are clearly identified.
또한, 리스트 작성 수단(210)은 태깅리스트에 포함되는 색인명 각각을 사용 자(120)에게 용이하게 인지되도록 하기 위해, 색인명을 소정의 문자배열순서에 따라 배열하여 태깅리스트를 작성할 수 있다. 예컨대, 태깅리스트에 포함되는 것으로 선정되는 색인명의 문자 체계가 '한글'일 경우에는 상기 색인명을 문자배열순서 'ㄱ,ㄴ,ㄷ,…'에 준하여 배열하고, 또는 문자 체계가 '알파벳'일 경우에는 상기 색인명을 문자배열순서 'a, b, c, …'에 준하여 배열할 수 있다. 또한, 다른 실시예로서 등위가 상대적으로 높은 색인명을 태깅리스트의 상단에서부터 순차적으로 배열되도록 할 수도 있다.In addition, the list creating means 210 may create a tagging list by arranging the index names in a predetermined character array order so that each of the index names included in the tagging list is easily recognized by the user 120. For example, when the character system of the index name selected to be included in the tagging list is' Hangul ', the index name is referred to as the character sequence order' ㄱ, ', Or if the character system is' alphabet ', the index name is assigned to the character sequence' a, b, c,... Can be arranged according to ' In addition, as another embodiment, it is possible to arrange the index names having a relatively high rank sequentially from the top of the tagging list.
작성된 태깅리스트는 리스트 데이터베이스(150)의 소정 저장 영역에 기록, 유지된다.The created tagging list is recorded and maintained in a predetermined storage area of the
또한, 리스트 작성 수단(210)은 사용자(120)에 의해 태깅할 웹데이터가 특정 서비스 영역과 관련한 웹데이터로 제한되는 경우, 해당 웹서비스 영역에 상응하는 웹 데이터베이스(140)의 소정 저장 공간을 웹검색엔진(130)에 의해 검색할 수 있도록 하고, 이를 통해 검색된 웹데이터를 이용하여 특정 영역만의 태깅리스트를 작성할 수 있다. 예컨대, 사용자(120)에 의해 '개인 블로그'와 관련한 웹데이터에 대한 태깅 요청이 발생하는 경우, 웹검색엔진(130)은 '개인 블로그'와 연관하여 독립적으로 저장되는 웹데이터 만을 선별하여 검색할 수 있고, 리스트 작성 수단(210)은 상기 검색된 웹데이터를 이용하여 상기 '개인 블로그'에 관한 태깅리스트를 작성할 수 있다.In addition, when the web data to be tagged by the user 120 is limited to web data related to a specific service area, the
리스트 데이터베이스(150)에 태깅리스트를 유지하고 있는 상태하에서, 사용자(120)로부터 검색 요청이 수신되는 경우, 리스트 추출 수단(220)은 검색 작업을 위한 사용자 단말기(110)에서의 정보검색프로그램 구동에 연동하여 리스트 데이터베이스(150)로부터 태깅리스트를 추출한다. 상술한 바와 같이, 리스트 추출 수단(220)은 상기 구동된 정보검색프로그램의 검색 카테고리 위치를 식별하고, 식별된 검색 카테고리 위치에 대응하는 카테고리 정보의 태깅리스트를 선별적으로 추출한다. 여기서, 검색 카테고리 위치는 정보검색프로그램이 검색하는 디렉토리 위치를 의미할 수 있다.When the search request is received from the user 120 while the tagging list is maintained in the
리스트 제어 수단(230)은 추출된 특정의 태깅리스트를 상기 정보검색프로그램의 일부 영역에 포함시키는 역할을 한다. 즉, 리스트 제어 수단(230)은 특정 태깅리스트를 사용자 단말기(110)의 정보검색프로그램을 통해 상기 검색 요청을 생성한 사용자(120)에게 노출시킬 수 있다.The list control means 230 serves to include the extracted specific tagging list in a part of the information retrieval program. That is, the list control means 230 may expose the specific tagging list to the user 120 who generated the search request through the information search program of the user terminal 110.
또한, 노출된 태깅리스트에 포함되는 하나의 색인명이 사용자(120)에 의해 선택되는 경우, 데이터 자동 태깅 시스템(200)은 웹데이터 및 로컬데이터를 사용자(120)에게 검색 결과로서 제공한다. 즉, 리스트 제어 수단(230)에 의해 정보검색프로그램의 일부 영역으로 포함되는 태깅리스트는, 정보검색프로그램을 구동한 사용자 단말기(110)를 통해 사용자(120)에게 노출된다. 사용자 단말기(110)에서 구동되는 정보검색프로그램은, 키워드 검색 방식의 지원을 위한 검색란 및 태깅 검색 방식의 지원을 위한 태깅리스트가 포함되는 상태가 된다(도 3 참조).In addition, when one index name included in the exposed tagging list is selected by the user 120, the data
검색 제어 수단(240)은 검색엔진(130,135)이 검색한 검색 결과를 정보검색프로그램을 통해 사용자(120)에게 제공한다. 이를 위해, 검색엔진(130,135)은 키워드 입력 방식에 의해 사용자(120)가 검색란에 키워드를 입력하거나, 태깅리스트 에 포함된 일부 색인명에 대한 사용자(120)의 선택이 이루어지는 경우, 이에 응답하여 소정의 웹데이터를 웹 데이터베이스(140)에서 검색하거나, 로컬데이터를 로컬 데이터베이스(145)에서 검색한다.The
실시예에 따라서는, 사용자(120)가 정보검색프로그램에서 "박물관"을 선택한 경우, '가 문서.doc', '나 문서.doc', '다 문서.doc'를 태깅리스트에 먼저 보여준 후에, 사용자(120)의 선택에 따라 특정의 데이터를 검색을 할 수도 있다.According to an embodiment, when the user 120 selects "museum" in the information retrieval program, after first showing the document "doc.doc", "me document.doc", and "multi document.doc" in the tagging list, According to the user's 120 selection, specific data may be searched.
따라서, 본 발명에 따르면, 검색 작업을 위해 사용자 단말기(110)에 구동되는 정보검색프로그램에서, 상기 태깅 검색 방식 및 키워드 검색 방식을 동시에 지원할 수 있어, 사용자가 선호하는 검색 방식에 따라 자유롭게 선택한 검색 방식으로 검색 작업을 수행할 수 있다.Therefore, according to the present invention, the tagging search method and the keyword search method can be simultaneously supported in an information search program driven by the user terminal 110 for a search operation, so that the search method can be freely selected according to the user's preferred search method. You can do a search.
이상에서 살펴본 것과 같이, 본 발명의 데이터 자동 태깅 시스템(200)은 검색 작업을 위해 사용자 단말기(110)에서 구동되는 정보검색프로그램에 태깅리스트가 포함되도록 함으로써 키워드 입력에 따른 키워드 검색 방식은 물론, 태깅 검색 방식도 함께 지원되도록 하고 있다. 또한, 본 발명에 따른 데이터 자동 태깅 시스템(200)은 키워드 검색 방식의 장점인 신속한 검색 작업의 처리 뿐만 아니라 태깅 검색 방식의 장점인 검색 대상으로서의 키워드를 정확하게 기억하지 않아도 비교적 정확도 높은 검색 작업의 처리를 가능하게 할 수 있다.As described above, the automatic
도 3 및 도 4는 본 발명에 따른 자동 태깅 처리 및 태깅리스트의 작성 일례를 나타내는 도면으로서, 도 3은 검색엔진(130,135)에 의한 색인 테이블의 작성 과정을, 도 4는 리스트 작성 수단(210)에 의한 태깅 테이블의 작성 과정을 예시한다.3 and 4 are diagrams illustrating an example of automatic tagging and tagging list creation according to the present invention. FIG. 3 shows a process of creating an index table by the
도 3에서는 웹서버에서 보유하는 웹데이터, 또는 사용자 단말기(110)에서 보유하는 로컬데이터에 대해 키워드 검색 방식 및 태깅 검색 방식을 병행하여 검색 처리를 수행하는 본 발명의 데이터 자동 태깅 시스템(200)에 설명한다. 도 3에서 검색엔진(130,135)은 임의의 색인명 '문서'에 상관하여 색인 테이블을 작성한다.In FIG. 3, the automatic
즉, 검색엔진(130,135)은, 검색 대상(태깅할 대상)이 되는 데이터로서 웹 데이터베이스(140)로부터 또는 로컬 데이터베이스(145)로부터 상기 '문서'와 대응되는 데이터 '가 문서.DOC, 나 문서.DOC, 다 문서.DOC'를 선별적으로 검색한다.That is, the
검색엔진(130,135)은 검색된 데이터 '가 문서.DOC, 나 문서.DOC, 다 문서.DOC' 각각으로부터 색인명 및 상기 색인명이 해당 데이터에서 포함되는 빈도수를 산출하고, 이를 이용하여 색인 테이블을 작성한다. 도 3에서의 색인 테이블에서는 예컨대, 데이터 '가 문서.DOC'로부터 색인명 '박물관' 등을 추출하고, 상기 색인명 '박물관'이 데이터 '가 문서.DOC'에 '10'의 빈도수를 갖고 포함되고 있음을 기록한다. The
이후, 도 4에 도시한 바와 같이, 리스트 작성 수단(210)은 추출된 색인명을 기준으로 색인명이 포함된 데이터의 파일 개수 및 총 빈도수를 합산하며, 합산된 정보를 이용하여 태깅 테이블을 작성한다. 예컨대, 도 3의 색인 테이블에서, 색인명 '박물관'은 로컬데이터 '가 문서.DOC'에 10회, 로컬데이터 '나 문서.DOC'에 50회, 로컬데이터 '다 문서.DOC'에 100회가 포함되는 것을 기록되며, 이에 따라 리스트 작성 수단(210)은 색인명 '박물관'에 대한 파일 개수를 3, 총 빈도수를 160(10+50+100)으로 하여 도 4의 태깅 테이블에 기록한다.Thereafter, as shown in FIG. 4, the
또한, 리스트 작성 수단(210)은 태깅 테이블을 파일 개수 및 총 빈도수를 고려하여 색인명을 정렬하며, 상기 정렬 순서대로 색인명을 위치시킨 태깅리스트를 작성하여 리스트 데이터베이스(150)에 기록할 수 있다.In addition, the list generating means 210 sorts the index name in consideration of the number of files and the total frequency of the tagging table, and creates a tagging list in which the index names are placed in the sorting order and records the list in the
이때, 리스트 작성 수단(210)은 태깅 테이블에 포함될 색인명의 수를 View Size를 고려하여 선정할 수 있으며, 도 4의 ⅰ)에서는 View Size가 5로서 태깅 테이블에서 최대 상위 5번째까지 정렬되는 색인명을 선별하는 것을 예시하며, 도 4의 ⅱ)에서는 View Size가 10으로서 태깅 테이블에서 최대 상위 10번째까지 정렬되는 색인명을 선별하는 것을 예시한다.In this case, the list generating means 210 may select the number of index names to be included in the tagging table in consideration of View Size. In FIG. 4B, the view size is 5, and the index names are sorted up to the top 5th in the tagging table. In the example of FIG. 4, ii) of FIG. 4 exemplifies selecting index names sorted up to the top 10 in the tagging table as View Size is 10. FIG.
또한, 리스트 작성 수단(210)은 선별한 색인명을 상기 태깅 테이블에서의 정렬 순서, 즉 파일 개수 및 총 빈도수를 고려하여, 태깅리스트에서 정렬 순서가 상대적으로 높은 색인명을 크고 진하게 표기되도록 한다. 도 4의 ⅰ) 및 ⅱ)에서는 정렬 순서가 가장 높은 색인명 '박물관'이 다른 색인명보다 상대적으로 크고 진하게 표기되도록 하는 태깅리스트를 예시한다.In addition, the
또한, 리스트 작성 수단(210)은 태깅리스트에 포함되는 색인명을 문자배열순서에 따라 배열할 수 있으며, 예컨대 도 4의 ⅰ)에서와 같이 한글자음 순서를 적용하여 색인명들을 '박물관, 해킹, 방폐장, 추리, 합격자' 순으로 배열한 태깅리스트를 작성할 수 있다.In addition, the list creating means 210 may arrange the index names included in the tagging list according to the character arrangement order. For example, as shown in (i) of FIG. You can create a tagging list arranged in order of "Abandonment, Reasoning, Accepted."
이후, 데이터 자동 태깅 시스템(200)은 작성된 태깅리스트를 사용자 단말기(110)의 정보검색프로그램을 통해 사용자(120)에게 제공한다.Thereafter, the automatic
이에 따라, 상기 태깅리스트를 제공 받은 사용자(120)는 태깅리스트를 통해 검색 대상이 되는 웹데이터 및 로컬데이터의 내역을 대략적으로 파악할 수 있다. 또한, 본 발명의 데이터 자동 태깅 시스템(200)은 검색 대상이 되는 웹데이터 및 로컬데이터에 광범위하게 포함되거나 포함되는 빈도수 가장 높은 색인명에 대한 태깅리스트에서의 표기가 두드러지게 함으로써 사용자(120)에 의해 해당 색인명이 자연스럽게 선택되도록 유도할 수 있다.Accordingly, the user 120 provided with the tagging list can roughly grasp the details of the web data and the local data to be searched through the tagging list. In addition, the automatic
이하, 본 발명의 실시예에 따른 데이터 자동 태깅 시스템(200)의 작업 흐름을 상세히 설명한다.Hereinafter, the workflow of the automatic
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 데이터 자동 태깅 방법을 구체적으로 도시한 작업 흐름도이다.5 is a flowchart illustrating a method of automatically tagging data according to an embodiment of the present invention.
본 발명의 데이터 자동 태깅 방법은 상술한 데이터 자동 태깅 시스템(200)에 의해 수행될 수 있다.The automatic data tagging method of the present invention may be performed by the automatic
우선, 데이터 자동 태깅 시스템(200)은 하나 이상의 태깅리스트를 기록하는 리스트 데이터베이스(150)를 유지한다(S510). 본 단계(S510)는 검색엔진(130,135)에서 색인 테이블의 작성을 위해 수집한 웹데이터 및 로컬데이터로부터 각각 추출한 색인명, 및 개별 웹데이터 및 로컬데이터에서 상기 색인명이 포함된 빈도수를 이용하여, 리스트 작성 수단(210)에서 태깅리스트를 작성하고, 상기 작성된 태깅리스트를 리스트 데이터베이스(150)에 기록하는 과정이다.First, the automatic
특히, 본 단계(S510)에서의 데이터 자동 태깅 시스템(200)은 산출된 파일 개수 및 총 빈도수를 고려하여 색인명별 표기 방식, 즉 색인명 각각에 대한 표기 크기 또는 표기 농도를 결정하고, 이에 기초하여 색인명 각각을 표기하여 배열하는 태깅리스트를 작성한다. 이때, 데이터 자동 태깅 시스템(200)은 태깅리스트에 포함되는 색인명에 대해 파일 개수가 많을수록 또한, 색인명의 총 빈도수가 클수록 해당 색인명의 표기 크기가 비례하여 크게 표기되도록 하고 표기 농도가 비례하여 진하게 표기되도록 한다. 이에 따라, 추후 태깅리스트가 사용자(120)에게 노출되는 경우, 데이터 자동 태깅 시스템(200)에 의해서는 파일 개수가 많고 총 빈도수가 높은 색인명이 다른 색인명보다 상대적으로 두드러지게 보이도록 함으로써 해당 색인명에 대한 사용자(120)의 선택을 유도하고 사용자(120)에게 보다 정확한 검색 결과가 제공되도록 할 수 있다.In particular, the automatic
또, 본 단계(S510)에서의 데이터 자동 태깅 시스템(200)은 태깅 화면(사용자 단말기(110)의 화면) 크기에 따른 View Size를 고려하여 태깅리스트에 포함된 색인명의 수를 제한할 수 있다. 예컨대, 도 4의 ⅰ)에서와 같이 View Size가 5인 경우, 상기 파일 개수 및 총 빈도수가 상대적으로 많은 색인명을 순차적으로 5개를 식별할 수 있다.In addition, the automatic
또한, 본 단계(S510)에서의 데이터 자동 태깅 시스템(200)은 태깅리스트에 포함되는 색인명을 소정의 문자배열순서에 따라 배열되도록 함으로써 사용자(120)로 하여금 찾고자 하는 색인명을 상기 태깅리스트의 다수 색인명 중에서 용이하게 식별되도록 할 수 있다.In addition, the automatic
또한, 데이터 자동 태깅 시스템(200)은 사용자 단말기(110)에서의 정보검색프로그램 구동과 연동하여 상기 리스트 데이터베이스(150)로부터 태깅리스트를 추출한다(S520). 본 단계(S520)는 구동된 정보검색프로그램, 예컨대 웹브라우저의 검색 카테고리 위치를 식별하고, 식별된 검색 카테고리 위치에 대응하는 카테고리 정보의 태깅리스트를 선별적으로 추출하는 과정이다. 이를 위해, 태깅리스트 각각은 소정의 카테고리 정보에 연관하여 리스트 데이터베이스(150) 상에 기록된다.In addition, the data
다음으로, 데이터 자동 태깅 시스템(200)은 상기 추출된 태깅리스트를 상기 정보검색프로그램의 일부 영역에 포함시킨다(S530). 본 단계(S530)는 정보검색프로그램을 구동한 사용자 단말기(110)로 상기 추출된 태깅리스트를 제공하여 사용자 단말기(110)의 사용자(120)에게 노출시키는 과정으로, 작성된 태깅리스트를 종래의 키워드 검색 방식의 정보검색프로그램에 포함되도록 함으로써 상기 정보검색프로그램을 이용한 키워드 검색 방식은 물론 태깅 검색 방식에 의한 검색 작업이 가능하도록 한다.Next, the automatic
또한, 데이터 자동 태깅 시스템(200)은 정보검색프로그램의 검색란으로의 키워드 입력 또는 상기 정보검색프로그램의 태깅리스트에 대한 선택 입력을 확인한다(S540). 본 단계(S540)는 사용자(120)가 선호하는 검색 방식에 따라 유연하게 키워드 검색 방식 또는 태깅 검색 방식을 지원하는 과정으로, 예컨대 태깅 검색 방식을 선호하는 사용자(120)에 의해서, 데이터 자동 태깅 시스템(200)은 상기 노출된 태깅리스트의 색인명 중에서 임의의 색인명이 선택되는 것을 확인할 수 있다. 한편, 키워드 검색 방식을 선호하는 사용자(120)에 의해서, 데이터 자동 태깅 시스템(200)은 정보검색프로그램에 구비되는 검색란에 소정의 키워드를 입력되는 것을 확인할 수 있다.In addition, the automatic
계속해서, 데이터 자동 태깅 시스템(200)은 확인된 키워드 입력 또는 선택 입력에 응답하여 검색 결과를 정보검색프로그램으로 제공한다(S550). 본 단계(S550)는 입력된 키워드나 태깅리스트에서 사용자(120)가 선택한 색인명을 식별하고, 상기 키워드 또는 식별된 색인명에 대응하는 웹데이터 및 로컬데이터를 리스트 데이터베이스(150)에서 추출하여 사용자(120)에게 제공하는 과정이다.Subsequently, the data
이를 위해, 웹 데이터베이스(140) 또는 로컬 데이터베이스(145)는 색인명(또는 키워드) 및 상기 색인명(키워드)과 연관된 웹데이터 및 로컬데이터를 대응시켜 기록하며, 데이터 자동 태깅 시스템(200)은 상기 입력된 키워드 또는 선택된 색인명에 대응하는 웹데이터 및 로컬데이터를 리스트 데이터베이스(150)에서 직접 검색하거나, 웹데이터 및 로컬데이터의 파일 위치를 리스트 데이터베이스(150)에서 확인하고 확인된 파일 위치에 접속하여 관련된 웹데이터 및 로컬데이터를 사용자(120)에게 제공할 수 있다.To this end, the
따라서, 본 발명에 의하면, 검색 작업을 위해 구동되는 사용자 단말기의 정보검색프로그램에서, 태깅 검색 방식 및 키워드 검색 방식을 동시에 지원함으로써 사용자가 선호하는 검색 방식으로 유연한 검색 작업을 가능하게 할 수 있다.Therefore, according to the present invention, a tagging search method and a keyword search method can be simultaneously supported in an information search program of a user terminal driven for a search job, thereby enabling a flexible search job to a user's preferred search method.
또한, 본 발명에 따르면, 데이터에 대한 태깅 처리를 자동으로 수행 함으로써 종래의 사용자(120)가 직접 데이터 별로 태깅 처리하는 방식에서 탈피하여 사용자(120)의 노고를 줄일 수 있다. 또한, 본 발명의 데이터 자동 태깅 시스템(200)에 의해서는, 자동 태깅 처리를 의해 작성된 태깅리스트를 통해 사용자(120)에게 검색될 데이터에 대한 대략적인 정보 내역 파악이 용이하도록 할 수 있다.In addition, according to the present invention, by performing the tagging process for the data automatically, the conventional user 120 can reduce the effort of the user 120 by avoiding the direct tagging process for each data. In addition, by the automatic
또한, 본 발명의 다른 실시예로서, 데이터에 대한 소정의 저장 환경 변화가 발생하는 경우, 데이터 자동 태깅 시스템(200)은 기 작성된 태깅리스트를 자동으로 갱신 처리할 수 있다.In addition, as another embodiment of the present invention, when a predetermined storage environment change for data occurs, the data
즉, 데이터 자동 태깅 시스템(200)은 사용자(120)와 연관하여 보유되는 데이터의 저장 환경이 변화하는, 예컨대 데이터에 대한 생성, 변경, 삭제 중에서 어느 하나가 발생하는 경우, 기 작성된 태깅리스트에 대한 갱신 처리를 수행할 수 있다. 따라서, 데이터 자동 태깅 시스템(200)에 의하면, 사용자(120)가 수시로 보유하고 있는 로컬데이터에 대한 변경 작업을 하는 경우라도, 변경된 저장 환경에 따라 유연하게 태깅리스트를 갱신 처리함으로써 사용자(120)에게 최적한 검색 환경 및 검색 결과가 제공되도록 보장할 수 있다.That is, the data
본 발명의 데이터 태깅 자동 방법의 다른 실시예로서, 사용자(120)가 제공 받는 서비스와 관련하여 생성된 데이터에 대한 태깅 자동 처리를 수행하는 것에 대해 설명한다.As another embodiment of the automatic data tagging method of the present invention, it will be described to perform automatic tagging on data generated in connection with a service provided by the user 120.
데이터 태깅 자동 시스템(200)은 사용자(120)로부터 검색 대상이 되는 웹데이터에 대한 범위 제한으로서 서비스와 관련한 서비스 영역을 지정 받을 수 있다. 예컨대, 사용자(120)에 의해 서비스 영역으로 블로그 서비스가 지정되는 경우, 데이터 태깅 자동 시스템(200)은 상기 지정된 서비스 영역 '블로그 서비스'와 연관된 웹 데이터베이스(140)의 할당된 저장 영역에서 웹데이터를 검색할 수 있다.The automatic
이후, 데이터 태깅 자동 시스템(200)은 상기 서비스 영역 '블로그 서비스'와 관련하여 검색된 웹데이터에 대한 태깅 처리를 자동으로 수행하며, 상술한 태깅 처리와 유사한 과정을 통해 태깅리스트를 작성할 수 있다.Thereafter, the automatic
더불어, 데이터 태깅 자동 시스템(200)은 동일한 서비스 영역에 대해, 사용자(120) 각각으로 작성된 복수의 태깅리스트를 식별하고, 식별된 각 태깅리스트에서 파일 개수 및 총 빈도수가 높은 상위 N개의 색인명을 상호 비교할 수 있다. 이러한 비교 결과, 비교한 N개의 색인명이 동일한 태깅리스트의 사용자들이 확인되는 경우, 데이터 태깅 자동 시스템(200)은 상기 확인된 복수의 사용자 간을 연결할 수 있다.In addition, the automatic
이하, 데이터 태깅 자동 시스템(200)이 블로그 서비스를 제공하는 서비스 영역에 대해 검색 작업을 수행한 사용자 A 및 사용자 B를 확인하고, 확인한 두 사용자와 연관하여 작성된 태깅리스트를 비교하는 것을 예시한다. 이때, 만약 N이 3으로 설정되면, 데이터 태깅 자동 시스템(200)은 각 태깅리스트에서 파일 개수 및 총 빈도수가 높은 상위 3위 이내의 색인명을 선별할 수 있다.Hereinafter, the automatic
상기 조건하에서 데이터 태깅 자동 시스템(200)이, 파일 개수 및 총 빈도수가 높은 상위 3위 이내인 '영화, 스타워즈, 광선검'의 3개의 색인명을 사용자 A의 태깅리스트로부터 식별하고, 사용자 B의 태깅리스트로부터 '스타워즈, 광선검, 영화'의 3개의 색인명을 순차적으로 식별하는 것을 가정한다.Under the above conditions, the automatic
이 경우 식별되는 3개의 색인명이 동일하며, 데이터 태깅 자동 시스템(200)은 블로그 서비스에 대해 사용자 A 및 사용자 B 간에 유사한 관심사를 공유한다고 판단하고 상기 두 사용자 간을 상호 연결할 수 있다. 상기 연결 방식으로는 예컨대 쌍방의 연락처 정보 교환, 소정 커뮤니티로의 가입 유도 등 다양하게 고려할 수 있다.In this case, the three index names identified are the same, and the automatic
이에 따라, 본 발명에 따르면 복수의 태깅리스트를 분석하고 이를 통해 식별된 유사한 관심사를 갖는 복수의 사용자(개인)를 상호 연결함으로써 개인 간의 관심사를 공유하는 가상의 네트워크를 구축할 수 있다.Accordingly, according to the present invention, it is possible to construct a virtual network that shares interests between individuals by analyzing a plurality of tagging lists and interconnecting a plurality of users (individuals) having similar interests identified through them.
본 발명의 실시예들은 다양한 컴퓨터로 구현되는 동작을 수행하기 위한 프로그램 명령을 포함하는 컴퓨터 판독 가능 매체를 포함한다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 로컬 데이터 파일, 로컬 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체는 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크와 같은 자기-광 매체, 및 롬, 램, 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 상기 매체는 프로그램 명령, 로컬 데이터 구조 등을 지정하는 신호를 전송하는 반송파를 포함하는 광 또는 금속선, 도파관 등의 전송 매체일 수도 있다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.Embodiments of the invention include a computer readable medium containing program instructions for performing various computer-implemented operations. The computer readable medium may include program instructions, local data files, local data structures, or the like, alone or in combination. The media may be those specially designed and constructed for the purposes of the present invention, or they may be of the kind well-known and available to those having skill in the computer software arts. Examples of computer-readable recording media include magnetic media such as hard disks, floppy disks, and magnetic tape, optical recording media such as CD-ROMs, DVDs, magnetic-optical media such as floppy disks, and ROM, RAM, flash memory, and the like. Hardware devices specifically configured to store and execute the same program instructions are included. The medium may be a transmission medium such as an optical or metal wire, a waveguide, or the like including a carrier wave for transmitting a signal specifying a program command, a local data structure, or the like. Examples of program instructions include not only machine code generated by a compiler, but also high-level language code that can be executed by a computer using an interpreter or the like.
도 6은 본 발명에 따른 데이터 자동 태깅 방법을 수행하는 데 채용될 수 있는 범용 컴퓨터 장치의 내부 블록도이다.6 is an internal block diagram of a general purpose computer device that may be employed to perform the method for automatic data tagging in accordance with the present invention.
컴퓨터 장치(600)는 램(RAM: Random Access Memory)(620)과 롬(ROM: Read Only Memory)(630)을 포함하는 주기억장치와 연결되는 하나 이상의 프로세서(610) 를 포함한다. 프로세서(610)는 중앙처리장치(CPU)로 불리기도 한다. 본 기술분야에서 널리 알려져 있는 바와 같이, 롬(630)은 로컬 데이터(data)와 명령(instruction)을 단방향성으로 CPU에 전송하는 역할을 하며, 램(620)은 통상적으로 로컬 데이터와 명령을 양방향성으로 전송하는 데 사용된다. 램(620) 및 롬(630)은 컴퓨터 판독 가능 매체의 어떠한 적절한 형태를 포함할 수 있다. 대용량 기억장치(Mass Storage)(640)는 양방향성으로 프로세서(610)와 연결되어 추가적인 로컬 데이터 저장 능력을 제공하며, 상기된 컴퓨터 판독 가능 기록 매체 중 어떠한 것일 수 있다. 대용량 기억장치(640)는 프로그램, 로컬 데이터 등을 저장하는데 사용되며, 통상적으로 주기억장치보다 속도가 느린 하드 디스크와 같은 보조기억장치이다. CD 롬(660)과 같은 특정 대용량 기억장치가 사용될 수도 있다. 프로세서(610)는 비디오 모니터, 트랙볼, 마우스, 키보드, 마이크로폰, 터치스크린 형 디스플레이, 카드 판독기, 자기 또는 종이 테이프 판독기, 음성 또는 필기 인식기, 조이스틱, 또는 기타 공지된 컴퓨터 입출력장치와 같은 하나 이상의 입출력 인터페이스(650)와 연결된다. 마지막으로, 프로세서(610)는 네트워크 인터페이스(670)를 통하여 유선 또는 무선 통신 네트워크에 연결될 수 있다. 이러한 네트워크 연결을 통하여 상기된 방법의 절차를 수행할 수 있다. 상기된 장치 및 도구는 컴퓨터 하드웨어 및 소프트웨어 기술 분야의 당업자에게 잘 알려져 있다.
상기된 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있다.The hardware device described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the present invention.
지금까지 본 발명에 따른 구체적인 실시예에 관하여 설명하였으나, 본 발명 의 범위에서 벗어나지 않는 한도 내에서는 여러 가지 변형이 가능함은 물론이다. 그러므로, 본 발명의 범위는 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 안되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.Although specific embodiments of the present invention have been described so far, various modifications are possible without departing from the scope of the present invention. Therefore, the scope of the present invention should not be limited to the described embodiments, but should be defined not only by the claims below, but also by those equivalent to the claims.
이상의 설명에서 알 수 있는 바와 같이, 본 발명에 따르면, 검색 작업을 위해 구동되는 사용자 단말기의 정보검색프로그램에서, 태깅 검색 방식 및 키워드 검색 방식을 동시에 지원함으로써 사용자가 선호하는 검색 방식으로 유연한 검색 작업을 가능하게 하는 데이터 자동 태깅 방법 및 데이터 자동 태깅 시스템을 제공할 수 있다.As can be seen from the above description, according to the present invention, in the information retrieval program of a user terminal driven for a retrieval operation, a tagging retrieval scheme and a keyword retrieval scheme are simultaneously supported to perform a flexible retrieval operation with a user preferred retrieval scheme A data automatic tagging method and a data automatic tagging system can be provided.
또한, 본 발명에 따르면, 기존 키워드 검색 방식 및 태깅 검색 방식을 유기적으로 통합함으로써 사용자의 수동적인 태깅 작업을 요구하지 않으면서도 사용자로 하여금 검색된 데이터들의 전체 정보 내역을 대략적으로 파악할 수 있도록 하여 용이한 검색 작업을 지원하는 데이터 자동 태깅 방법 및 데이터 자동 태깅 시스템을 제공할 수 있다.In addition, according to the present invention, by integrating the existing keyword search method and tagging search method organically, the user can easily grasp the entire information of the retrieved data without requiring the user's manual tagging operation, thereby making it easy to search. It is possible to provide an automatic data tagging method and an automatic data tagging system to support a job.
또한, 본 발명에 따르면, 데이터에 대한 태깅 처리를 자동으로 수행할 수 있는 데이터 자동 태깅 방법 및 데이터 자동 태깅 시스템을 제공할 수 있다.In addition, according to the present invention, it is possible to provide a data automatic tagging method and a data automatic tagging system capable of automatically performing a tagging process for data.
또한, 본 발명에 따르면, 기존 키워드 검색 방식에서와 달리, 사용자에게 검색 대상이 되는 키워드의 정확한 기억을 요구하지 않아도 정확한 검색 작업이 가능하도록 할 수 있는 데이터 자동 태깅 방법 및 데이터 자동 태깅 시스템을 제공할 수 있다.Further, according to the present invention, unlike the existing keyword search method, to provide a data automatic tagging method and a data automatic tagging system that can enable accurate search operation without requiring the user to accurately remember the keyword to be searched Can be.
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