KR20070044723A - 휴면 특허를 관리하는 방법 및 그 서버 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 휴면 특허를 관리하는 방법 및 그 방법을 위해 제공되는 서버에 관한 것이다.
이를 실현하기 위하여 본 발명은, 온라인 상에서 휴면 특허를 관리하는 서버로서, 상기 휴면 특허에 대응하는 정보를 수집하는 정보수집 모듈; 상기 휴면 특허의 기술내용, 유용성, 존속기간, 기술성 및 사업성을 포함하는 정보를 분석하는 분석 모듈; 상기 휴면 특허의 기술 내용을 원천(Source)으로 하여 특정 분류 조건에 따라 상기 휴면 특허를 분류하는 클러스터링 모듈; 상기 휴면 특허에 대응하는 정보를 특정 조건별로 조직화하여 그룹핑하는 패키징 모듈; 상기 휴면 특허의 기술내용에 대응하는 정보, 상기 휴면 특허의 정보수집 모듈 및 분석모듈을 통해 분석된 정보, 상기 클러스터링 모듈 및 상기 패키징 모듈을 통해 분류 및 패키징된 정보를 포함하여 저장하는 데이터베이스부; 및 상기 정보수집 모듈, 상기 분석 모듈, 상기 클러스터링 모듈 및 상기 패키징 모듈을 제어하여 상기 휴면 특허 관리 서버가 상기 휴면 특허의 관리, 선별, 클러스터링 및 패키징 기능을 원활히 수행하도록 제어하는 제어모듈;을 포함하는 것을 특징으로 하는 온라인 상에서 휴면 특허를 관리하는 서버를 제공한다.
본 발명에 의하면, 휴면 특허가 유용한 특허인지 여부를 선별하여 선별된 특허에 대해 기술 가치를 평가할 수 있는 정보, 사업성 평가를 할 수 있는 정보를 수집 및 분석하여 상기 휴면 특허에 대한 부가 정보로 제공하므로, 유용한 기술임에 도 불구하고 상용화되지 않고 있는 휴면 특허권이 시스템 불비로 사장되는 것을 방지할 수 있다.
휴면 특허 선별, 특허 관리 시스템, 클러스터링, 패키징, 커런트 임팩트 인덱스(CII: Current Impact Index), 사이언스 링키지(SL: Science Linkage)
Description
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 휴면 특허를 관리하는 방법을 설명하기 블럭도,
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 휴면 특허 관리 서버의 내부 구성을 나타낸 블럭도,
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 휴면 특허 관리 서버에 접속하여 휴면 특허의 사업성을 분석하는 방법을 설명하기 위한 도면,
도 4는 본 발명의 실시예에 따라 휴면 특허를 관리하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
< 도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명 >
202: 휴면 특허 분석 모듈 204: 정보 수집 모듈
206: 클러스터링 모듈 208: 패키징 모듈
210: 데이터베이스부 212: 이용자 정보 DB
214: 휴면 특허 DB 216: 사업성 예측 DB
218: URL DB 220: 이용자 인증 모듈
222: 제어 모듈
본 발명은 휴면 특허를 관리하는 방법 및 그 서버에 관한 것이다. 더욱 상세하게는, 상용화되지 않은 휴면 특허가 사장 되는 것을 방지하고 중소 기업이 용이하게 필요 기술을 확보할 수 있도록 하기 위해, 등록된 특허 기술에 대한 정보 수집, 분석, 관련 부가 정보 제공의 서비스를 제공하는 방법 및 그 서버에 관한 것이다.
기술 개발을 추구하는 기업들은 지적재산의 자산화를 위해 특허권을 포함하는 지적재산권을 보유하고 있으나, 유용한 기술임에도 불구하고 아직은 상용화되지 않은 지적재산권(이하, 휴면 특허라 칭함)이 존재한다. 이처럼 휴면 특허가 발생하는 이유는 지적재산권에 대한 효율적인 관리가 이루어지지 않는 데다 개발 기술에 대한 특허출원 및 등록, 라이센싱을 포함한 기술이전 등을 전담할 조직 및 인력이 제대로 갖춰져 있지 않기 때문이다.
종래에 이러한 휴면 특허를 활용하기 위해 유토텍(www.utotech.com)의 휴면특허활용 서비스, 정보 거래소(www.buyinfo.co.kr)의 주식을 거래하는 증권 거래소처럼 정보를 사고 팔고 무료로 정보를 교환하는 서비스 및 인터넷 특허 기술장터(www.patentmart.or.kr)의 국내 기업, 연구소, 대학, 개인이 개발한 우수 특허 기술의 국내외 이전을 위한 서비스가 제안되고 있었으나 이러한 서비스들은 단순히 특허 출원 또는 특허 등록된 기술의 내용을 수요자에게 제시하고 거래 이전을 위한 단순 항목만을 제안하고 있을 뿐이어서, 서비스 제공자가 객관적 자료에 의해 휴면 특허의 유용성 여부를 분석 및 판단하여 그 지표를 서비스 이용자에게 제시하고, 상기 서비스 이용자가 해당 기술에 관한 수명, 산업성, 시장 동향성, 경제성 및 타당성 등을 분석할 수 있도록 보조 자료를 제공하는 방법이 요구된다.
이러한 문제점을 해결하기 위해 본 발명은, 기업이 보유한 휴면 특허를 수집하여 데이터베이스로 구축·관리하고, 상기 휴면 특허 중 객관적 선별 기준에 의해 유용한 특허 기술인지 여부를 분석하며, 선별된 특허의 기술성, 시장동향, 사업성, 경제성, 타당성을 분석하기 위한 관련 정보를 수집하여 관련 항목별로 클러스터링한 후 패키징 정보로 제공하는 방법 및 그 서버를 제공하는 것을 목적으로 한다.
이러한 목적을 달성하기 위해 본 발명은, 온라인 상에서 휴면 특허를 관리하는 서버로서, 상기 휴면 특허에 대응하는 정보를 수집하는 정보수집 모듈; 상기 휴면 특허의 기술내용, 유용성, 존속기간, 기술성 및 사업성을 포함하는 정보를 분석하는 분석 모듈; 상기 휴면 특허의 기술 내용을 원천(Source)으로 하여 특정 분류 조건에 따라 상기 휴면 특허를 분류하는 클러스터링 모듈; 상기 휴면 특허에 대응하는 정보를 특정 조건별로 조직화하여 그룹핑하는 패키징 모듈; 상기 휴면 특허의 기술내용에 대응하는 정보, 상기 휴면 특허의 정보수집 모듈 및 분석모듈을 통해 분석된 정보, 상기 클러스터링 모듈 및 상기 패키징 모듈을 통해 분류 및 패키징된 정보를 포함하여 저장하는 데이터베이스부; 및 상기 정보수집 모듈, 상기 분석 모 듈, 상기 클러스터링 모듈 및 상기 패키징 모듈을 제어하여 상기 휴면 특허 관리 서버가 상기 휴면 특허의 관리, 선별, 클러스터링 및 패키징 기능을 원활히 수행하도록 제어하는 제어모듈;을 포함하는 것을 특징으로 하는 온라인 상에서 휴면 특허를 관리하는 서버를 제공한다.
또한 발명의 다른 목적을 달성하기 위해 본 발명은, 휴면 특허를 관리하는 서버를 이용하여 온라인 상에서 휴면 특허를 관리하는 방법에 있어서, 상기 서버가, (a) 상기 휴면 특허의 정보를 수집하는 단계; (b) 상기 휴면 특허의 유용성을 판단하는 단계; (c) 수집한 상기 정보를 기준으로 상기 휴면 특허의 분류 및 사업성을 분석하는 단계; (d) 분석한 상기 정보를 미리 설정된 특정 조건에 따라 분류 및 클러스터링하는 단계; (e) 상기 분류 및 클러스터링된 상기 휴면 특허에 대해 상기 (c) 단계에서 분석한 정보를 포함하는 부가 정보를 패키징하여 데이터베이스로 저장하는 단계; 및 (f) 상기 휴면 특허의 검색을 위한 정보로 등록하는 단계;를 포함하는 하는 것을 특징으로 하는 온라인 상에서 휴면 특허를 관리하는 방법을 제공한다.
이하, 본 발명의 바람직한 실시예를 첨부된 도면들을 참조하여 상세히 설명한다. 우선 각 도면의 구성요소들에 참조부호를 부가함에 있어서, 동일한 구성요소 들에 대해서는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 한 동일한 부호를 가지도록하고 있음에 유의해야 한다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 휴면 특허를 관리하는 방법을 설명하기 블럭도이다.
본 발명의 실시예에 따른 휴면 특허를 관리하는 방법은 휴면 특허 정보를 수집하는 제 1 단계(102); 상기 휴면 특허의 기술적 유용성을 판단하는 제 2 단계(104); 상기 휴면 특허의 상용화를 위한 관련 정보를 분석하는 제 3 단계(106); 상기 제 3 단계에서 분석된 정보를 유사 분류 조건별로 클러스터링하는 제 4 단계(108); 상기 휴면 특허에 대응하는 기업의 분석 정보, 시장 정보, 경제적 타당성 정보를 포함하는 부가정보를 상기 휴면 특허에 관한 정보로 패키징하는 제 5 단계(110); 및 패키징한 상기 휴면 특허에 관한 정보를 검색 정보로 등록하는 제 6 단계(112);로 구성된다.
도 1을 참고하여 설명하면, 상기 휴면 특허 정보를 수집하는 제 1 단계(102)는 본 발명의 실시예에 따른 휴면 특허 정보 제공 서비스 업체가 기업이 보유한 휴면 특허를 수집하여 DB로 구축·관리하는 단계이다. 이러한 휴면 특허 정보 수집 방법은 등록된 특허의 권리자, 등록 번호, 존속 기간을 포함하는 등록된 권리에 관한 정보뿐만 아니라, 상기 휴면 특허를 소유한 기업을 분석하는데 필요한 정보, 상기 휴면 특허와 대응하는 물품의 시장 정보, 상기 휴면 특허의 경제적 타당성을 판단하는데 필요한 정보를 포함한다.
이러한 휴면 특허 정보 수집 방법은 다양한 실시예가 가능하나, 본 발명의 실시예에서는 휴면 특허를 소유한 권리자가 상기 휴면 특허 정보 제공 서비스 업체가 제공하는 메뉴 항목에 따라 등록한 정보와, 상기 휴면 특허 정보 제공 서비스 업체가 제공하는 휴면 특허 관리 서버가 수집한 상기 휴면 특허에 대응하는 정보를 포함한다. 이러한 상기 휴면 특허 관리 서버가 휴면 특허에 대응하는 정보를 수집하는 방법 및 과정에 대해서는 도 2에서 서버 구성 설명과 함께 보다 상세하게 설명하도록 한다.
상기 휴면 특허의 기술적 유용성을 판단하는 제 2 단계(104)는 휴면 특허의 기술적 가치를 평가하는 객관적 자료로서 상기 휴면 특허의 기술내용이 다른 특허 출원 또는 등록 특허에 인용된 정도를 지표화한 커런트 임팩트 인덱스(CII: Current Impact Index) 지수 정보 및 상기 휴면 특허의 기술내용이 과학 논문, 연구 발간물을 포함한 전문 지식을 인용한 정도를 지표화한 사이언스 링키지(SL: Science Linkage) 지수 정보 등을 포함하는 특허를 이용한 지수, 지표 정보를 기준으로 한다.
이러한 커런트 임팩트 인덱스(CII: Current Impact Index) 지수 정보 및 사이언스 링키지(SL: Science Linkage) 지수 정보는 등록된 특허가 다른 출원 특허, 등록 특허에 얼마나 자주 인용되었는지 또는 과학 논문이나 유사한 연구 발간물에 자주 인용되었는지 및 얼마나 과학적 연구 결과와 밀접한 연관이 있는지를 나타내는 지표이므로 휴면 특허의 기술적 유용성에 대한 신뢰성을 담보한다.
또한, 상기의 기술적 유용성을 판단하는 제 2 단계(104)는 상기 커런트 임팩트 인덱스 지수 정보, 사이언스 링키지 지수 정보를 포함하는 특허를 이용한 지수, 지표 정보 외에 상기 휴면 특허의 기술적 유용성을 판단하는데 객관적 자료가 될 수 있는 다른 지수 정보를 더 포함하여 상기 휴면 특허의 기술적 가치를 평가하는 데 이용할 수 있다. 예컨대, 상기 휴면 특허가 어느 정도 개척 발명에 가까운지를 나타내는 "진보 지수" 또는 상기 휴면 특허가 현재의 산업 구조에 어느 정도 적응성이 있는 것인지를 나타내는 "산업화 지수" 등의 지수 정보를 상기 기술적 유용성을 판단하기 위한 객관적 자료로 이용할 수 있을 것이다.
이때 상기 "진보 지수"는 상기 휴면 특허와 유사한 기술이 어느 정도 분포되어 있는지 또는 전혀 새로운 개척 발명인지를 수치화한 지수이며(즉, 대상 물품에 관한 유사 기술이 이미 많이 분포하고 있는 경우에는 진보 지수가 낮을 것이다), 상기 "산업화 지수"는 상기 휴면 특허가 상용화될 경우에 있어서, 상기 휴면 특허로 보호되는 물품의 주변기기 보급 정도, 산업 발달 정도 그리고 현재의 수요자의 성향에 접근한 물품인지 여부를 수치화한 지수이다.(즉, 상기 "진보 지수"가 높은 경우에도 상기 물품의 주변기기에 관한 산업 발달이 취약한 경우에는 "산업화 지수"가 낮은 것으로 나타날 수 있다)
이러한 커런트 임팩트 인덱스(CII: Current Impact Index) 지수 정보 및 사이언스 링키지(SL: Science Linkage) 지수 정보를 포함하는 상기 휴면 특허의 기술적 유용성을 판단하는데 객관적 자료가 될 수 있는 지수 정보는 휴면 특허 관리 서버에 내장된 정보 추출 프로그램이 상기 서버에 관리 대상으로 등록된 특허에 대해 추출한 정보와 상기 서버를 관리하는 서버 제어 컴퓨터를 통해 관리자로부터 입력되는 정보를 포함한다.
또한, 상기 CII 및/또는 SL 지수 등으로부터 판단되는 휴면 특허의 기술적 유용성은 특정 등급으로 분류하여 지표화하는 것도 가능하다. 예컨대 휴면 특허가 얼마나 기술적 유용성이 있는 가에 대해 A 등급, B 등급 등의 등급 간 구분으로 세분화하여 판단하는 것이 가능하다.
상기 휴면 특허의 상용화를 위한 관련 정보를 분석하는 제 3 단계(106)는 텍스트 마이닝 또는 DB 마이닝을 통해 상기 제 1 단계에서 수집한 정보에 대하여 보다 구체적인 정보 획득 방법을 적용하는 단계이다.
이를 위해 상기 특허 관리 서버는 상기 제 1 단계(102)에서 수집한 다양한 정보 중에서 원하는 정보를 선별하여 추출하는 작업을 수행하는데 이를 위한 수단으로 마이닝(Mining)이라는 과정이 사용될 수 있으며 자연언어 처리 기법을 활용한 정보 추출(Information extraction)의 과정을 적용할 수도 있다.
본 발명에서 특허 관리 서버는 상기 제 2 단계(104)에서 기술적 유용성을 판단한 휴면 특허 중 일정 등급 이상의 기술적 유용성이 인정된 휴면 특허에 대해 관리자로부터 미리 설정된 분류 조건에 대응하여 정보 분류 및 클러스터링하는 작업을 수행한다(108).
여기서 일정 등급 이상의 기술적 유용성이 인정된 휴면 특허는 라이센싱이나 기술이전이 가능한 정도의 가치가 있는 특허로 필터링된 특허를 의미하며, 이를 위해 특허 관리 서버는 "라이센싱/기술이전 대상 특허"와 같은 메뉴 항목으로 구분하여 정보 검색자에게 기술적 유용성이 인정된 상기 휴면 특허에 대한 후술할 보호대상 상품의 시장 규모, 경쟁사 파악에 대한 정보 등을 포함하는 시장 정보가 들어 있는 정보를 기술정보에 부가하여 패키징한 고급 정보로 제공한다.
또한 "라이센싱/기술이전 대상 특허"와 같은 메뉴 항목으로 제공되는 특허 정보는 상기한 바와 같이 일정 등급 이상의 기술적 유용성이 인정된 특허이거나 상기 특허를 보유한 권리자로부터 라이센싱이나 기술이전을 위한 특허로 등록될 것을 요청받은 특허를 포함한다.
상기의 라이센싱/기술이전 대상 특허로의 등록을 요청받은 특허는 기술적 유용성과 관계없이 상기의 시장 정보를 부가한 패키징 정보로 고급화하여 정보 검색자에게 제공된다.
여기서 클러스터링(Clustering)이란 유사성의 개념을 바탕으로 몇 개의 정보 집단을 분류한다는 개념이다. 물론 특허 출원 단계 또는 특허 등록 단계에서도 국제 표준 분류 체계인 IPC 분류에 의해 특허청에서 특허 정보의 분류 작업이 수행되고 있으며, 현재 KIPRIS 등의 사이트 등을 통해서 상기 IPC 분류 체계에 의한 검색 방법을 제공하고 있다. 그러나 상기의 IPC 분류 체계는 섹션, 서브 섹션과 클라스, 그룹 등으로 그 기술의 세부적인 기술 분야 위주로 분류한다. 즉, 본 발명의 실시예에서와 같이 휴면 특허의 검색 목적이 라이센싱이나 기술이전을 목적으로 하는 경우에는 세부 기술 분야만으로의 분류 후 특허 정보의 클러스터링 작업을 수행하는 것만으로는 본 발명의 목적을 효율적으로 달성할 수 없다.
따라서, 본 발명의 실시예에서는 휴면 특허의 유사 기술, 요소 기술 또는 주변 기술 분류 등의 세부 기술별로의 유사한 기술로 포지션하는 방법 외에 각 특허 기술로 적용되는 "산업 분야" 또는 "발명의 효과"를 바탕으로 적용분야가 유사한 기술끼리 분류하여 정리, 분석하는 방법을 제공한다.
"산업 분야"별로 분류 후 클러스터링 작업을 수행한다는 것은 특허 기술이 적용되는 산업 분야별로 특허 기술을 검색할 수 있도록 정보를 제공하는 것을 말한다. 예컨대, 종래의 IPC 분류에 의해 특허 기술을 분류한다는 것은 8개의 대분류 섹션과 대분류의 세부 항목으로서 20개의 서브 섹션 및 이의 각각에 대응하는 클라스로 분류 작업을 수행한 것으로 상기의 대분류는 A: 생활 필수품, B: 처리조작, 운수 C: 화학, 야금, D: 섬유, 지류, E: 고정 구조물, F: 기계공학, G: 물리학, H: 전기로 구성되어, 예를 들어 같은 "핸드폰"에 관한 발명이라도 핸드폰의 기구에 관한 발명인 경우와 핸드폰에 내장되는 프로그램에 관한 발명인 경우의 대분류 조건이 달라지게되며 각각 다른 대분류 조건으로 저장된다.
또한 KIPRIS 사이트가 제공하는 일반 검색식으로의 정보 검색의 경우에도 "핸드폰"이라는 일반 검색어를 입력하여 검색 명령을 하는 경우에는 "핸드폰"이라는 명칭이 들어간 모든 특허 기술의 목록을 디스플레이할 수 있을 뿐이어서 상기 대분류 조건 검색식에 의한 방법이나 상기 일반 검색식에 의한 방법으로는 "핸드폰" 산업분야에 대한 전반적인 특허 동향을 검색하기 어려운 점이 있다.
따라서 본 발명은 특허 기술이 적용되는 특정 산업 분야별로의 분류 및 그 하위의 세부 분야별로 정리하는 클러스터링 작업을 수행한다.
또한, 상기의 클러스터링 작업은 특허 기술 분야별로의 클러스터링 작업 외에 상기 특허 기술의 "발명 효과"별로 분류하여 정리하는 작업을 수행한다.
"발명 효과"별로 분류 작업을 수행한다는 것은 상기 제 3 단계에서 분석한 상기 휴면 특허의 기술 내용 정보를 기준으로 각 특허 기술의 발명 효과별로 유사한 것끼리 분류하여 정리한다는 것을 의미한다. 본 발명의 실시예에서와 같은 휴면 특허의 라이센싱이나 기술이전을 목적으로 하는 정보 검색에서 정보 검색자의 주된 관심사항은, 당면한 기술적 과제의 해결 방안이므로 예컨대, 핸드폰의 해상도를 높이는 방안을 찾기 위해 정보 검색을 하는 자는 산업 분야의 목적, 즉, "산업 분야"해당 항목에 대한 검색어를 "핸드폰"으로 입력하고 검색 "목적" 해당 항목에 대한 검색어를 "해상도"라고 입력함으로써 원하는 정보를 입수케하는 것이 종래의 IPC 분류 방법에서와 같은 기술분야별로의 분류 방법을 사용하는 것보다 정보 검색자에게 편리한 검색 방법이 될수 있으며 특히 휴면 특허의 거래 촉진을 위한 검색자 위주의 정보 검색에 적합하다.
이를 위해 상기 분석된 정보를 유사 분류 조건별로 클러스터링하는 제 4 단계는 각 특허 기술로 적용되는 발명의 "효과" 또는 "목적"의 내용을 바탕으로 적용분야가 유사한 기술끼리 클러스터링하는 작업을 포함한다.
다만, 상기 제 3 단계(106)에서 일정 조건의 기술적 유용성이 인정된 휴면 특허에 대해서만 상기 제 4 단계(108)에서 클러스터링 작업 및 이후 단계의 작업을 수행하는 것은 상기 휴면 특허 관리 서버의 정보 과부하 및 메모리 용량을 고려하여 가장 효율적인 휴면 특허 정보를 제공하기 위함이며 반드시 이에 한정되는 것은 아니다.
상기 휴면 특허에 대응하는 기업의 분석 정보, 시장 정보, 경제적 타당성 정보를 포함하는 부가정보를 상기 휴면 특허에 관한 정보로 패키징하는 제 5 단계(110)는, 상기 휴면 특허 관리 서버가 서버 내의 데이터베이스를 조회하여 상기 정보 들을 추출하거나 상기 데이터베이스 내에 해당 정보가 존재하지 않는 경우 상기 제 1 단계에서 수행했던 동작 경로를 반복하여 웹 상에서 상기 정보를 추출하거나 또는 상기 서버를 제어하는 컴퓨터를 통해 관리자로부터 입력되는 정보를 패키징하는 동작을 수행한다.
여기서 상기의 부가 정보들은 정보 조회자가 상기 서버에 접속하여 휴면 특허에 대한 정보를 조회하는 경우 휴면 특허의 기술가치 평가 및 사업성 평가를 용이하게 할 수 있도록 보조하기 위한 정보이다.
예컨대, 기업 분석 정보는 휴면 특허를 소유한 기업의 회사 이름, 법인 구분, 대표자명, 홈페이지, 매출, 신용등급, 상기 기업과 관련된 뉴스 및 상기 기업의 동향 정보를 포함한다.
또한, 시장 정보는 1. 제품 용도별 시장 규모 분석, 2. 지역별 시장 규모 분석, 3.유통 경로별 시장 규모 분석, 4. 소비자의 구매 능력 분석, 5. 장의 안정성 항목을 포함하는 정보일 수 있다.
그리고, 경제적 타당성 정보는 1. 특정 지역/국가의 경제·소득 변수, 2. 인구 관련 정보, 3. 사회·문화 수준 관련 정보, 4. 지리·기후 관련 정보, 5. 산업환경에 관한 정보를 포함할 수 있다.
상기 정보들이 이용되는 구체적 실시예에 대해서는 도 2에서 보다 상세하게 설명한다.
상기의 기업의 분석 정보, 시장 정보, 경제적 타당성 정보를 포함하는 부가정보를 패키징 정보로 제공하는 것은 본 발명의 일 실시예에 불과하며 관리자는 휴면 특허 관리 서버의 환경 조건을 변경하여 얼마든지 다양한 정보를 패키징 정보로 제공할 수 있다.
패키징한 상기 휴면 특허에 관한 정보를 검색 정보로 등록하는 제 6 단계(112)는 상기 휴면 특허의 권리자, 등록 번호, 존속 기간을 포함하는 등록된 권리에 관한 정보뿐만 아니라, 상기 휴면 특허를 소유한 기업을 분석하는데 필요한 정보, CII/SL 지수를 포함하는 정보로부터 분석된 특허의 유용성 정보, 상기 휴면 특허의 기술적 가치를 판단하기 위한 정보 및 상기 휴면 특허의 경제적 타당성을 판단하는데 필요한 정보를 검색 정보로 등록하는 단계이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 휴면 특허 관리 서버의 내부 구성을 나타낸 블럭도이다.
도 2에서 도시된 바와 같이, 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 휴면 특허 관리 서버(200)는 분석 모듈(202), 정보 수집 모듈(204), 클러스터링 모듈(206), 패키징 모듈(208), 데이터베이스부(210), 이용자 인증 모듈(220) 및 제어 모듈(222) 등을 포함할 수 있다.
분석 모듈(202)은 제어 모듈(222)의 제어를 받아 데이터베이스부(210)를 참조하여 등록된 휴면 특허의 현재 시점의 존속 기간, 유용한 기술인지 여부 및 클러스터링 및 패키징을 위한 특허 정보의 분석, 사업성을 분석하는 기능을 수행한다. 유용한 기술인지 여부는 앞서 도 1에서 설명한 커런트 임팩트 인덱스(CII: Current Impact Index) 및 사이언스 링키지(SL: Science Linkage) 지수를 이용한 인용도 등 특허를 이용한 지수, 지표를 포함하는 정보 및 그 밖의 상기 휴면 특허의 기술적 유용성을 판단하는데 객관적 자료가 될 수 있는 지수 정보를 참조하여 판단하며, 여기에서의 CII/SL 지수를 포함하는 정보는 제어모듈(222)이 데이터 추출 프로그램을 구동하여 추출한 자료를 이용한다.
분석 모듈(202)은 정보 조회자로 하여금 보다 쉽게 휴면 특허의 기술 가치를 판단할 수 있도록 A 등급, B 등급 등의 방법으로 세분화된 평가 결과로 출력하도록 하는 기술 구성이 가능하다.
또한 분석 모듈(202)에 의해 일정 등급 이상의 유용한 기술로 분석된 휴면 특허는 클러스터링 모듈(206) 및 패키징 모듈(208)에 의해 각각 클러스터링 및 패키징 작업이 수행된 후 검색을 위한 휴면 특허 정보로 등록된다.
클러스터링 및 패키징을 위한 특허 정보의 분석은 도 1에서 설명한 바와 같이 특허 기술의 분류를 위해 적용 "산업 분야" 또는 "발명의 효과"를 분석하는 것을 말하며, 상기 패키징 작업을 위해 상기 특허 기술에 대응하는 정보만을 데이터베이스부에서 추출하는 것을 말한다.
사업성 분석은 상기 휴면 특허 관리 서버(200)에서 관리되는 특허권이 그 보호객체인 물품과 관련하여 사업성이 있는지 여부를 판단할 수 있도록 데이터베이스에 저장되어 있는 정보를 분석하여 유용한 정보만을 추출하는 역할을 수행한다.
예컨대, 이러한 사업성 판단을 위한 정보는 1. 제품 용도별 시장 규모 분석, 2. 지역별 시장 규모 분석, 3.유통 경로별 시장 규모 분석, 4. 소비자의 구매 능력 분석, 5. 장의 안정성 항목을 포함하는 정보로 구성할 수 있다.
이러한 분석 절차는 텍스트 마이닝(Text Mining) 과정이 사용될 수 있으며, 자연언어 처리 기법을 활용한 정보 추출(Information extraction)의 과정을 적용할 수도 있다.
여기서의 정보 추출이란 정보 수집모듈을 통해 수집한 정보로부터 어떤 구체적인 사실이나 관계를 정확히 추출해 내는 작업을 의미하며, 상기 각각의 정보 항목들은 상기 서버에 접속한 정보 조회자가 상기 특허권에 대한 사업성 판단을 용이하도록 보조하는 가장 효율적인 정보 항목이므로 별도의 검색 작업을 수행하지않고도 사업성 판단을 할 수 있게 한다. 이러한 정보 항목은 서버를 관리하는 서버 제어 컴퓨터에 의해 얼마든지 다양한 조건으로 구성할 수 있다.
본 발명에서의 1. 제품 용도별 시장 규모 분석은 제품을 용도별로 세분화하여 시장 규모를 검토하는 것을 말한다.
2. 지역별 시장 규모 분석은 제품별 국내 수요 및 가격 조사 또는 제품별, 회사 시장별 수요 및 가격 조사 분석 결과를 검토하는 것을 말한다.
3. 유통 경로별 시장 규모 분석은 제품의 유통 경로 확인 또는 유통 경로별 시장 수요 및 가격 조사 결과를 검토하는 것을 말한다.
4. 소비자의 구매 능력 분석은 소비재의 경우 소비자 세그멘트별로 소득, 가치관의 변화 여부 등에 대한 검토 및 본재의 경우 업종별 시설 투자 규모, 기술 혁신의 동향 등을 검토하는 것을 말한다.
5. 장의 안정성 분석은 새로운 재료나 성능, 디자인 등에서의 대체품 출현 가능성, 동업종뿐만 아니라 타업종으로부터의 대체품 출현 가능성, 외국으로부터의 대체품 출현 가능성, 환경 변화에 수반하는 수요 구조의 변환 가능성, 제품 라이프싸이클상의 위치확인을 검토할 수 있는 세부 항목으로 구성할 수 있다.
특히, 2. 지역별 시장 규모 분석은 사업자가 특정 지역 또는 특정 국가를 주 목표로 하여 사업 계획을 세우는 경우에 있어서, 효과적인 정보를 제공하기 위해 특정 지역/국가에 대한 다음과 같은 세부 항목을 검토할 수 있는 것으로 메뉴를 구성할 수 있다.
1. 특정 지역/국가의 경제·소득 변수, 2. 인구 관련 정보, 3. 사회·문화 수준 관련 정보, 4. 지리·기후 관련 정보, 5. 산업환경에 관한 정보
1. 특정 지역/국가의 경제·소득 변수는 해당 지역/국가의 경제 성장률, 소득 수준, 투자, 저축, 소비 규모, 실업률, 물가 상승률을 지표화한 정보이다.
2. 인구 관련 정보는 총인구, 인구 증가율, 인구 밀도, 인구의 성별·연령별 분포, 인구 이동, 인종 구성, 인구의 종교적·언어적·민족적 동질성, 평균 수명, 세대당 가족수, 평균 결혼 연령을 확인할 수 있는 정보이다.
3. 사회·문화 수준 관련 정보는 해당 지역/국가의 교육 수준, 평균 근로 시간, 여가 시간, 의료 혜택, 통신 보급률, 자동차 보유율, 주택 보급률을 확인할 수 있는 정보이다.
4. 지리·기후 관련 정보는 해당 지역/국가의 위치, 지형, 기상(기온, 습도, 강우량 포함), 수질, 수량, 부존 자원, 희소 자원, 면적, 공해 등 환경 오염 정보를 확인할 수 있는 정보이다.
5. 산업환경에 관한 정보는 해당 지역/국가의 산업구조, 시장구조, 유통구조, 상관습, 기술 수준, R＆D 수준, 경쟁 회사의 전략 등을 확인할 수 있는 정보이 다.
정보 수집 모듈(204)은 휴면 특허 관리 서버에 등록된 특허권에 관한 정보를 수집하여 데이터베이스로 저장하는 역할을 수행한다.
이러한 정보 수집 모듈(204)은 온라인 정보를 순회하며 정보를 수집하는 정보 수집용 웹 로봇 에이전트(Web Robot Agent)를 이용할 수 있다.
웹 로봇은 서버에 상주하면서 관리자와 직접적인 상호 작용 없이도 관리자를 대신해서 인터넷상에 분산된 상기 특허권에 대응하는 정보를 순회하며 수집하는 프로그램이다.
이러한 웹 로봇 에이전트는 서버에 접속하여 마크업 언어(Markup Language)로 작성된 파일은 물론 다양한 형태의 파일을 가져오는(Fetch) 기능적인 측면만으로만 봐서는 웹 브라우저와 같은 기능을 수행한다. 그러나 웹 브라우저는 가져온 데이터를 화면에 보여주고, 사용자가 링크를 클릭하면 홈페이지로 이동 및 연결되는 기능을 수행하나, 웹 로봇 에이전트는 브라우저를 통해 디스플레이하는 대신 해당 파일을 분석하고, 문서 내에 나타난 URL부분을 추출한 후 다른 URL로 접근하여 필요한 데이터를 수집한다.
자료 수집을 위한 일반적인 웹 로봇의 동작 과정을 설명하면 다음과 같다.
1) 시스템 정보를 수집하고 사용자가 입력한 다양한 설정 사항을 통해 웹 로봇의 동작에 필요한 설정을 수행한다.
2) 로봇 에이전트 프로그램을 실행한다. 이때 기본적으로 처음에 접근을 시도할 URL은 서버를 제어하는 관리자의 컴퓨터로부터 입력되는 자료를 사용한다.
3) URL의 호스트 이름(예컨대, 'http://www.www-kr.org/~userid'가 주어진 URL이라면 이중에서 'www.www-kr.org')을 추출하여 'http://호스트이름/robots.txt'의 URL을 접근한다.
4)robots.txt 파일의 내용을 받는다.
5)robots.txt의 파일 내용을 분석하여 그 호스트에서 접근하지 말아야할 URL을 알아낸다.
6) 만약 주어진 URL이 robots.txt에 접근하지 말아야할 URL이라고 적혀져 있지 않다면, 다시 URL로 접근한다.
7) 4)번과 같은 방법으로 해당 URL의 내용을 받는다.
8) 7)번에서 전달받은 파일을 분석하여 URL을 추출한다. 이때에는 상대 URL과 절대 URL로 나뉘는데 모든 URL을 절대 URL로 변환한다. 즉, 상대 URL(/dir/index.html)을 절대 URL(http://호스트이름/dir/index.html)로 바꾼다.
9) 추출한 URL은 다음 방문 때 참조할 수 있도록 URL 데이터베이스에 저장한다. 또한 URL 데이터베이스에 저장할 때에는 몇 개의 URL을 추측하여 함께 저장하기도 한다. 예컨대, 'http://host/dir/subdir/file.html'이 저장할 URL이라면, 그 URL뿐만 아니라 'http://host/dir/subdir/', 'http://host/dir/', 'http://host/'도 필요 정보가 있으리라고 추측이 가능하다.
10) 마지막으로 URL 데이터베이스에 추출한 URL을 저장할 때에는 이미 등록된 URL인지 아닌지 검사하여 중복이 안되도록 한다.
11) 7)번에서 전달받은 파일을 분석하여 키워드를 추출하고 필요한 정보를 저장한다.
12) URL 데이터베이스에서 다음 방문할 URL을 가지고 분석·추출 과정을 반복한다.
클러스터링 모듈(206)은 분석 모듈(202)을 통해 일정 등급 이상의 유용한 특허로 판단된 특허에 대해 상기 특허의 기술 내용을 원천(Source)으로 하여 유사한 특성을 갖는 데이터를 묶어서 분류하는 기능을 수행한다. 이러한 클러스터링(Clustering)은 제어 모듈(222)의 제어하에 데이터 마이닝 프로그램을 포함하는 일반적인 정보 분류 프로그램을 구동하여 절차를 수행할 수 있으며, 클러스터링 작업에 의해 유사 기술별 또는 유사 산업별 또는 유사 목적/효과별로 분류된 휴면 특허 정보는 패키징 모듈(208)에 의해 부가 정보와 결합한 정보로 그룹핑된 후에 데이터베이스부(210)에 저장된다.
본 발명의 바람직한 실시예에 따른 데이터베이스부(210)는 세부 구성 요소로서 이용자 정보 데이터베이스(212), 휴면 특허 데이터베이스(214), 사업성 예측 데이터베이스(216) 및 URL 데이터베이스(218) 등을 포함할 수 있으며 제어 모듈(222)의 제어에 의해 정보 조회자에게 휴면 특허의 기술내용 및 등록 정보, 기술가치, 사업성 등을 판단할 수 있는 정보를 제공한다. 그 세부 구성을 이하 상세하게 설명한다.
이용자 정보 데이터베이스(212)는 본 발명의 실시예에 따른 휴면 특허 관리 서버를 이용하는 회원과 관련된 고객 정보를 저장한다. 여기서 고객 정보는 회원의 성명, 회원 아이디, 비밀 번호, 주민 등록 번호, 주소지, 전화 번호, 전자 메일 주 소 등의 개인 정보 뿐만 아니라 회원의 은행 계좌 번호, 신용 카드 번호 등의 신용 정보 등을 포함할 수 있다.
이러한 이용자 정보 데이터베이스(212)는 제어 모듈(222)의 제어하에 상기 서버에 접속하고자 하는 자가 신규 회원인 경우 새로운 고객 정보를 생성하며, 상기 자가 고객 정보를 변경하는 경우 고객 정보를 갱신하여, 가장 최근의 고객 정보를 가지게 된다.
휴면 특허 데이터베이스(214)는 정보 수집 모듈(204)로부터 수집된 정보 및 분석 모듈(202)로부터 분석된 휴면 특허에 관한 정보를 저장한다.
또한 휴면 특허 데이터베이스(214)는 상기 휴면 특허를 소유한 기업의 분석 정보, 상기 휴면 특허에 관한 시장 정보 및 경제적 타당성 정보 등의 상기 휴면 특허의 기술 이용을 위해 필요한 각종 유용한 부가 정보와 패킹징된 정보를 패키징 정보로 저장한다. 여기서 기업의 분석 정보란 상기 휴면 특허를 소유한 기업의 회사 이름, 법인 구분, 대표자명, 홈페이지, 매출, 신용등급, 상기 기업과 관련된 뉴스 및 상기 기업의 동향 정보를 포함한다.
사업성 예측 데이터베이스(216)는 분석 모듈(202)에 의해 분석된 휴면 특허로 보호되는 물품의 시장규모, 시장의 안정성, 기술발전 단계, 경쟁 기술 유무, 경쟁 기업의 특허권 확보 상태를 포함하는 사업성 예측을 위해 필요한 정보를 저장한다.
URL 데이터베이스(218)는 정보수집 모듈의 정보 수집 수단의 하나인 웹 로봇 에이전트(Web Robot Agent)가 분석 및 추출 작업을 수행한 URL 정보를 저장한다.
이용자 인증 모듈(220)은 제어 모듈(222)의 제어하에 상기 서버에 접속한 정보 조회자의 인증 절차를 수행하며, 제어 모듈(222)은 분석 모듈(202), 정보 수집 모듈(204), 클러스터링 모듈(206), 패키징 모듈(208), 및 이용자 인증 모듈(220)을 제어하여 휴면 특허 관리 서버(200)가 정보 수집 절차, 유용한 특허인지의 선별 절차, 유사적용별 혹은 유사 특허별 클러스터링 절차 및 상기 휴면 특허를 각종 부가 정보와 패키징하는 절차를 수행하도록 제어하는 역할을 수행한다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 휴면 특허 관리 서버에 접속하여 휴면 특허의 사업성을 분석하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
지적재산권은 대부분 대 기업의 소유로 편중되는 경향이 있으며 반대로 급변하는 기술 동향에 따라 새로운 혁신 기술을 전수받고자 하는 수요자의 대부분은 중소기업이어서 지적재산권 양수를 위한 사업성 분석은 필수적이다.
본 발명은 종래 휴면 특허 이전을 위해 별도로 조사 작업을 해야 했던 휴면 특허의 기술적 유용성, 사업성 및 경제성 검토를 하나의 서비스 화면에서 패키징된 정보로 제공하도록 기술구성을 하였다. 다만, 휴면 특허라는 용어는 특허권, 실용신안권, 의장권, 상표권 및 저작권을 포함하는 지적재산권을 포괄하는 명칭이며, 반드시 상용화되지 않은 특허권만을 지칭하는 것이 아니다.
도 3에서 도시한 바와 같이 휴면 특허 관리 서버는 휴면 특허의 사업성 분석을 위해 필수적인 예비 평가(302), 상용화 타당성 평가(304), 시장 전망(306) 평가 항목에 대한 세부적/객관적 자료 정보를 패키징된 정보로 데이터베이스화하여 구축 및 관리하고 있으며, 따라서 정보 조회자는 별도의 검색 동작 및 시간을 투자하지 않고서도 휴면 특허에 대한 사업성 예측을 용이하게 할 수 있게된다.
이러한 사업성 분석을 위한 예비 평가(302), 상용화 타당성 평가(304), 시장 전망(306) 평가 항목 들은 정보 검색자가 기술 분류별 검색 조건 또는 산업 분야별 검색 조건 또는 발명 목적/효과별 검색 조건을 입력하여 검색된 특허 기술에 대한 부가 정보로 제공되는 메뉴 항목들이다.
예컨대, 예비 평가(302)에 대한 세부 자료 정보로 검색된 특허 기술의 제품력, 수요 유무, 기술 발전 단계에 관한 정보를 제공할 수 있으며, 상용화 타당성(304)에 대한 세부 자료 정보로 기술의 질적 내용, 법률 규제 유무, 경쟁 기술 유무, 경쟁 기업특허권 확보 상태, 기술의 우위성에 대한 정보를 제공할 수 있다.
또한, 시장 전망(306)에 대한 정보로 기술 상품의 목표 시장, 시장 규모, 경쟁사 파악에 대한 정보를 제공할 수 있으며, 상기의 정보들은 이미 특허 관리 서버가 대상 특허에 대한 정보를 수집 및 분석하고 클러스터링한 후 부가정보와 패킹징하여 고급 정보화하여 데이터베이스로 관리하고 있는 정보들이며, 상기 정보들은 특허 관리 서버에 의해 계속적으로 수집/분석 등의 반복 작업에 의해 업데이트되면서 패키지화된 정보이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따라 휴면 특허를 관리하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
본 발명의 실시예에 따른 휴면 특허 관리 서버는 기업이 보유한 휴면 특허를 수집하여 DB로 구축·관리한다(S402).
이때 휴면 특허 관리 서버는 관리 대상으로 지정된 휴면 특허에 관한 정보를 수집하는 절차를 수행하며, 상기 정보는 상기 휴면 특허의 기술적 유용성을 판단하는데 필요한 CII/SL 지수를 포함하는 정보, 상기 휴면 특허의 사업성을 판단하기 위한 각종 부가 정보 등을 포함한다(S404).
특허 관리 서버는 상기 휴면 특허를 스크리닝하여(S406) CII/SL 지수를 포함하는 정보 및 권리의 존속기간을 포함한 객관적 자료를 기준으로 유용한 특허인지 여부를 판단한다(S408).
특허 관리 서버는 상기 S408 단계에서 유용한 특허로 선별된 휴면 특허의 기술성, 산업 및 시장 동향, 사업성, 경제적 타당성 등을 분석한다.
이 후에, 특허 관리 서버는 상기 휴면 특허의 상용화나 기술 이전의 성사를 위한 유사 제품별, 유사 기술별, 요소 기술별 또는 유사 산업별 및 유사 목적/효과별로 클러스터링하며(S410), 앞서 분석하였던 각종 부가 정보를 패키징하여서(S412), 검색을 위한 고급 정보로 등록한다(S414).
이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.
이상에서 설명한 바와 같이 본 발명에 의하면, 휴면 특허가 유용한 특허인지 여부를 선별하여 선별된 특허에 대해 기술 가치를 평가할 수 있는 정보, 사업성 평가를 할 수 있는 정보를 수집 및 분석하여 상기 휴면 특허에 대한 부가 정보로 제공하므로, 유용한 기술임에도 불구하고 상용화되지 않고 있는 휴면 특허권이 시스템 불비로 사장되는 것을 방지할 수 있다.
Claims (12)
- 온라인 상에서 휴면 특허를 관리하는 서버로서,상기 휴면 특허에 대응하는 정보를 수집하는 정보수집 모듈;상기 휴면 특허의 기술내용, 유용성, 존속기간, 기술성 및 사업성을 포함하는 정보를 분석하는 분석 모듈;상기 휴면 특허의 기술 내용을 원천(Source)으로 하여 특정 분류 조건에 따라 상기 휴면 특허를 분류하는 클러스터링 모듈;상기 휴면 특허에 대응하는 정보를 특정 조건별로 조직화하여 그룹핑하는 패키징 모듈;상기 휴면 특허의 기술내용에 대응하는 정보, 상기 휴면 특허의 정보수집 모듈 및 분석모듈을 통해 분석된 정보, 상기 클러스터링 모듈 및 상기 패키징 모듈을 통해 분류 및 패키징된 정보를 포함하여 저장하는 데이터베이스부; 및상기 정보수집 모듈, 상기 분석 모듈, 상기 클러스터링 모듈 및 상기 패키징 모듈을 제어하여 상기 휴면 특허 관리 서버가 상기 휴면 특허의 관리, 선별, 클러스터링 및 패키징 기능을 원활히 수행하도록 제어하는 제어모듈;을 포함하는 것을 특징으로 하는 온라인 상에서 휴면 특허를 관리하는 서버.
- 제 1 항에 있어서, 상기 분석 모듈은,상기 휴면 특허의 기술내용이 다른 지적재산권에 인용된 정도를 지표화한 커 런트 임팩트 인덱스(CII: Current Impact Index) 지수 및 상기 휴면 특허의 기술내용이 과학 논문, 연구 발간물을 포함한 전문 지식을 인용한 정도를 지표화한 사이언스 링키지(SL: Science Linkage) 지수를 포함하는 특허를 이용한 지수, 지표를 이용한 정보를 근거로 상기 휴면 특허의 유용성을 분석하는 것을 특징으로 하는 온라인 상에서 휴면 특허를 관리하는 서버.
- 제 2 항에 있어서, 상기 분석 모듈은,상기 특허를 이용한 지수, 지표를 이용한 정보 뿐만 아니라 상기 휴면 특허의 기술적 유용성을 판단하는데 객관적 자료가 될 수 있는 다른 지수 정보를 포함한 정보를 근거로 상기 휴면 특허의 유용성을 분석하는 것을 특징으로 하는 온라인 상에서 휴면 특허를 관리하는 서버.
- 제 1 항에 있어서, 상기 분석 모듈은,상기 데이터베이스부에 저장된 상기 휴면 특허로 보호되는 물품의 시장규모, 시장의 안정성, 기술발전 단계, 경쟁 기술 유무, 경쟁기업의 특허권 확보 상태를 포함하는 정보를 근거로 상기 휴면 특허의 상기 사업성을 분석하는 것을 특징으로 하는 온라인 상에서 휴면 특허를 관리하는 서버.
- 제 1 항에 있어서, 상기 분석 모듈은,상기 휴면 특허가 적용되는 산업 분야, 발명의 목적 또는 발명의 효과 중 하 나 이상의 정보를 분석하는 것을 특징으로 하는 온라인 상에서 휴면 특허를 관리하는 서버.
- 제 1 항에 있어서, 상기 클러스터링 모듈은,상기 휴면 특허의 기술 분야별 분류 뿐만 아니라 상기 휴면 특허의 산업 분야별 또는 발명 목적별의 상기 특정 분류 조건에 따라 상기 휴면 특허를 분류하는 것을 특징으로 하는 온라인 상에서 휴면 특허를 관리하는 서버.
- 휴면 특허를 관리하는 서버를 이용하여 온라인 상에서 휴면 특허를 관리하는 방법에 있어서, 상기 서버가,(a) 상기 휴면 특허의 정보를 수집하는 단계;(b) 상기 휴면 특허의 유용성을 판단하는 단계;(c) 수집한 상기 정보를 기준으로 상기 휴면 특허의 분류 및 사업성을 분석하는 단계;(d) 분석한 상기 정보를 미리 설정된 특정 조건에 따라 분류 및 클러스터링하는 단계;(e) 상기 분류 및 클러스터링된 상기 휴면 특허에 대해 상기 (c) 단계에서 분석한 정보를 포함하는 부가 정보를 패키징하여 데이터베이스로 저장하는 단계; 및(f) 상기 휴면 특허의 검색을 위한 정보로 등록하는 단계;를 포함하는 하는 것을 특징으로 하는 온라인 상에서 휴면 특허를 관리하는 방법.
- 제 7 항에 있어서,상기 (b) 단계에서, 상기 유용성은 상기 휴면 특허의 기술내용이 다른 지적재산권에 인용된 정도를 지표화한 커런트 임팩트 인덱스(CII: Current Impact Index) 지수 및 상기 휴면 특허의 기술내용이 과학 논문, 연구 발간물을 포함한 전문 지식을 인용한 정도를 지표화한 사이언스 링키지(SL: Science Linkage)지수를 포함하는 특허를 이용한 지수, 지표를 이용한 정보를 근거로 산출하며,상기 (c) 단계에서, 상기 사업성은 상기 휴면 특허와 관련된 물품의 시장규모, 시장의 안정성, 기술발전 단계, 경쟁 기술 유무, 경쟁기업의 특허권 확보 상태를 포함하는 정보를 근거로 산출하되,상기 유용성 판단, 상기 사업성 분석에 사용하는 상기 커런트 임팩트 인덱스(CII: Current Impact Index), 상기 사이언스 링키지(SL: Science Linkage), 상기 휴면 특허와 관련된 물품의 시장규모, 상기 시장의 안정성, 상기 기술발전 단계, 상기 경쟁 기술 유무, 상기 경쟁기업의 특허권 확보 상태를 포함하는 정보는 상기 휴면 특허 관리 서버에 내장된 정보 추출 프로그램에 의해 추출된 정보이거나 상기 서버를 제어하는 별도의 컴퓨터로부터 입력되는 정보인 것을 특징으로 하는 온라인 상에서 휴면 특허를 관리하는 방법.
- 제 8 항에 있어서,상기 (b) 단계에서, 상기 유용성은 상기 특허를 이용한 지수, 지표를 이용한 정보 뿐만 아니라 상기 휴면 특허의 기술적 유용성을 판단하는데 객관적 자료가 될 수 있는 다른 지수 정보를 포함한 정보를 근거로 산출하되,상기 정보는 상기 휴면 특허 관리 서버에 내장된 정보 추출 프로그램에 의해 추출된 정보이거나 상기 서버를 제어하는 별도의 컴퓨터로부터 입력되는 정보인 것을 특징으로 하는 온라인 상에서 휴면 특허를 관리하는 방법.
- 제 7 항 내지 제 9 항 중 어느 하나의 항에 있어서, 상기 (b) 단계 후에,(b1) 판단한 상기 휴면 특허의 유용성을 미리 지정한 조건에 따라 특정 등급으로 분류하는 단계;를 추가로 포함하는 것을 특징으로 하는 온라인 상에서 휴면 특허를 관리하는 방법.
- 제 10 항에 있어서, 상기 (b1) 단계 후에,(b2) 상기 휴면 특허의 유용성이 미리 설정된 특정 등급 이상의 유용성인지 여부를 판단하는 단계;를 추가로 포함하되,상기 (c) 단계는 상기 (b2) 단계에서 상기 특정 등급 이상의 유용성이 인정된 휴면 특허에 대해서만 절차가 수행되는 것을 특징으로 하는 온라인 상에서 휴면 특허를 관리하는 방법.
- 제 11 항에 있어서, 상기 (b2) 단계 후에,(b3) 상기 휴면 특허가 상기 휴면 특허를 소유한 권리자로부터 라이센싱/기술이전 대상 특허로 등록 요청을 받은 특허인지 여부를 판단하는 단계;를 추가로 포함하되,상기 (c) 단계는 (b2) 단계에서 상기 특정 등급 이상의 유용성이 인정되거나 상기 (b3) 단계에서 상기 등록 요청을 받은 경우에만 절차가 수행되는 것을 특징으로 하는 온라인 상에서 휴면 특허를 관리하는 방법.
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| KR100964635B1 (ko) * | 2009-04-27 | 2010-06-22 | 한국과학기술정보연구원 | 지식정보의 계량화를 통한 유망연구영역 선정방법 |
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| KR101333074B1 (ko) * | 2010-11-02 | 2013-11-26 | (주)광개토연구소 | 특허 평가 모델 생성 방법, 특허 평가 방법, 그 방법을 실시하는 시스템 및 그 방법이 기록된 프로그램이 저장된 기록 매체 |
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