KR20060118473A - 추가적 정보 제공 방법 - Google Patents

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KR20060118473A
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스리니바스 구타
페트러스 지. 뮬레만
윌헬무스 에프. 제이. 베르하에그
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코닌클리케 필립스 일렉트로닉스 엔.브이.
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Abstract

텔레비전 광고방송들과 같은 광고방송들(200)은 인터넷과 같은 컴퓨터 네트워크(180)를 통해 원격 서버(182, 184, 192, 194, 195)로부터 광고된 제품 또는 서비스에 관한 추가적 정보(300)를 획득함으로써 증대된다. 광고방송들이 식별되고 설명적 정보가 추출된다(170). 설명적 정보는 예컨대, 광고방송의 유형을 지시한다. 사용자는 인터페이스를 통해 광고방송에 관한 선호도들(400, 500)을 제공한다. 상기 선호도들은 상기 추가적 정보에 대해 원하는 상세 레벨(detail; 500)을 지시한다. 설명적 정보가 사용자 선호도와 대응하는 광고방송에 대해, 컴퓨터 네트워크는 예컨대, 웹 페이지 또는 링크(300)의 형태로 찾아진 추가적 정보를 검색한다. 추가적 정보는 광고된 제품 또는 서비스의 판촉, 공급력, 및 사양에 관련한 것이다.
텔레비전, 광고, 광고방송

Description

추가적 정보 제공 방법{Providing additional information}
본 발명은 일반적으로 텔레비전 및 광고방송들에 관련한 것으로, 특히, 웹 페이지 정보와 같이, 광고방송으로 광고하는 제품이나 서비스에 관해 사용자에게 추가적 정보를 제공하는 방법 및 장치에 관한 것이다.
광고주들은 잠재적 소비자들 사이에 관심을 불러 일으키기 위해 광고방송들을 사용한다. 이들은 통상적으로 TV 또는 라디오상에서 정규 프로그램의 잠시 휴식 시간 동안 디스플레이되거나 행해진다. 광고들은 또한 우리가 인터넷을 하는 동안 웹상에 팝업된다. 광고방송 동안, 일부 제작자들은 제품의 가격과 메일 주문 제품을 위한 전화 번호와 같이 제품 주문을 위한 정보를 제공한다. 그러나, 대부분의 경우에서, 광고방송은 예를 들어, 제품 또는 서비스를 구입할 수 있는 장소, 가격, 및 제품 또는 서비스의 유용성과 같이 광고된 제품 또는 서비스에 관한 보다 많은 특정 정보를 제공하지 않는다. 동일한 광고방송은 전형적으로 전국적으로 방송되기 때문에 지역-특정적인 정보를 제공할 수 없기 때문에, 광고방송들은 특정 정보를 제공하는 것을 꺼린다. 또한 제한된 시간의 판촉 동안 광고방송을 수정하는 것은 높은 비용을 초래할 것이다.
따라서, 상기한 및 다른 발행물들로 전달되는 광고에 의해 제공되는 정보를 증대시키기 위한 방법 및 장치가 제공되는 것이 바람직하다.
본 발명의 특정 양상에 있어서, 데이터 스트림 내 광고방송들을 증대시키기 위해 정보를 획득하는 방법이 제공된다. 상기 방법은 사용자 인터페이스를 통해 적어도 한 명의 사용자로부터 선호도 정보를 획득하는 단계, 데이터 스트림 내에서 광고방송들로부터 설명적 정보를 추출하는 단계, 및 광고방송들 각각에 대해 상기 추출된 설명적 정보가 상기 선호도 정보에 대응하는지의 여부를 결정하는 단계를 포함한다. 상기 결정 단계에 응답하여, 상기 방법은 추출된 설명적 정보가 상기 선호도 정보와 대응하는 광고방송들 중 적어도 하나에 대한 정보를, 컴퓨터 네트워크를 통해 서버와 같은 외부 소스로부터 정보를 찾는 단계를 더 포함한다.
관련된 장치 및 프로그램 저장 디바이스가 또한 제공된다.
도 1은 광고방송들을 증대시키기 위해 정보를 획득하는 장치의 일 실시예를 도시하는 도면.
도 2는 예시적 광고방송을 도시하는 도면.
도 3은 도 2의 광고방송을 증대시키는 컴퓨터 네트워크로부터의 정보를 디스플레이하는 예를 도시하는 도면.
도 4는 광고방송 선호도를 기입하는 사용자 인터페이스의 예를 도시하는 도면.
도 5는 상세 정보를 선택하는 사용자 인터페이스의 예를 도시하는 도면.
도 6은 광고방송들을 증대시키기 위해 정보를 획득하기 위한 방법의 일 실시예를 도시하는 도면.
모든 도면들에 있어서, 대응하는 부분들은 동일한 참조 번호에 의해 참조된다.
도 1은 광고방송을 증대시키기 위해 정보를 획득하는 장치의 일 실시예를 도시한다. 가능한 접근 수단 중 하나로서, 본 발명은 텔레비전 신호를 수신하고 텔레비전 상에 디스플레이하기 위해 신호를 출력하는 텔레비전 셋톱 박스 내의 구성요소들을 사용하여 구현된다. 그러나, 본 발명은 일반적으로 비디오 및/또는 오디오 프로그램들을 수신하는 어떠한 형태의 디바이스에도 적용 가능하다. 예를 들어, 본 발명은 인터넷 예컨대, 다운로딩, 스트리밍 또는 웹 캐스팅과 같은 방송에 의해 인터넷과 같은 네트워크로부터 비디오 프로그램들을 수신하는 컴퓨터 내에 구현될 수 있다. 비디오 프로그램들은 전형적으로 오디오 트랙을 포함하지만 필수적인 것은 아니다. 또한, 본 발명은 예컨대, 웹 캐스트와 같이 인터넷을 통해 또는 지상 및 위성 라디오 방송들을 포함하는 라디오 방송들을 통해 상기 제공된 바와 같이 오디오-전문 프로그램들이 사용될 수 있다.
한가지 접근 수단에 있어, 수신기(100)는 디멀티플렉서/디코더(110)에서 수신된 프로그램들을 역다중화하고 디코딩한다. 예를 들어, 케이블, 위성, 또는 지상 방송에 의해 전송된 상기 프로그램들은 디지털 또는 아날로그 멀티플렉서 내에 제공된다. 일반적으로, 프로그램들 중 하나는 사용자 인터페이스(130)를 통해 사용자 /뷰어에 의해 만들어진 채널 선택에 기초하여 디코딩된다. 디코딩된 프로그램은 CPU(140)를 통해 디스플레이 디바이스(190)와 통신하며, 이는 작업 메모리(150)를 포함하거나 예컨대, 비디오 저장 디바이스(115)에 후속 디스플레이를 위해 국부적으로 저장된다. 가능한 일 설계에 있어, 작업 메모리(150)는 여기에 기재된 기능성을 성취하기 위해 CPU(140)에 의해 실행되는 소프트웨어를 저장하는 프로그램 저장 디바이스이다. 그러나, 원하는 기능을 성취하기 위해 소프트웨어와 같은 명령을 저장 및 처리하기 위한 자원은 어떠한 알려진 기술들을 사용하여 제공될 수 있다.
광고방송 추출기(170)는, 데이터 스트림 내 광고방송들의 위치를 식별하고 광고방송들로부터 설명적 정보를 추출하기 위해, 선택된 비디오 프로그램을 운반하는 데이터 스트림을 스캔한다. 이는 다양한 기술들을 사용하여 성취될 수 있다. 예를 들어, Agnihotri 등에 의한, 2003년 3월 13일, US 2003/0050926으로 공개된, "프로그램의 광고방송 부분들을 식별하기 위한 사본 정보 사용 방법(Method of using transcript information to identify and learn commercial portions of a program)"이라는 명칭의, 본원에 참조로 통합된 미국특허출원번호 제09/945,871호는 프로그램의 광고방송 부분들을 식별하고 알기 위해 자막 신호(closed-caption signal)와 같은 사본 정보(transcript information)를 이용하는 방법을 논의한다. Dimitriva 등에 의한, 2002년 10월 22일 발행된, "광고방송들 및 다른 비디오 콘텐트의 자동적 서명-기반 스포팅, 학습 및 추출(Automatic signature-based spotting, learning and extracting of commercials and other video content)"라는 명칭의, 본원에 참조로 통합된 미국특허 제6,469,749호는 광고방송과 연관되기 쉬운 비디오 신호 내의 세그먼트들을 식별한다. 상기 추출된 설명적 정보는 광고방송의 유형-저속 대 고속; 및 예컨대, 자동차, 레스토랑, 영화 등과 같은 제품 또는 서비스의 특정 카테고리와 같이 광고방송의 카테고리를 포함한다. 하기에서 더 논의되는 바와 같이, 사용자는 사용자가 관심 있는 광고방송의 특성에 대해 사용자 인터페이스(130)를 통해 예컨대, 관심도와 같은 선호도 정보를 제공한다. 각 광고방송의 추출된 설명적 정보는 대응하는 지를 결정하기 위해 선호도 정보와 비교된다. 예를 들어, 광고방송이 아나운서에 의해 전달된 "커피(coffee)"라는 단어를 갖고 있다면, 오디오-대-텍스트 변환에 의해, 사용자가 커피 또는 커피샵 또는 유사한 제품의 카테고리 예컨대, 뜨거운 음료, 카페인 함유 음료, 또는 아침식사와 같은 것에 대한 선호도를 표현할 때 대응이 존재할 수 있다. 사용자의 선호도에 대응하는 광고방송의 설명적 정보 여부를 결정하는데 다양한 인공지능 기술이 사용될 수 있다. 이러한 대응이 존재한다면, 인터넷과 같은 원격 컴퓨터 네트워크(180)를 통해 적어도 하나의 원격 서버와 같은 외부 소스로부터 광고방송에 대한 추가적 정보를 획득하기 위해 컴퓨터 네트워크 인터페이스(160)를 사용하여 예컨대, CPU(140) 내에 적절한 소프트웨어를 구현함으로써, 에이전트(155)는 트리거된다. 에이전트 기술들은 잘 확립되어 있고 수많은 기술들이 웹 상 또는 다른 컴퓨터 네트워크 상의 정보를 찾는데 유용하다. 광고방송뿐만 아니라 추가적 정보도 하드 디스크와 같은 광고방송 정보 저장 디바이스(120)에 저장될 수 있다.
다양한 정보 소스들은 컴퓨터 네트워크(180)를 통해 통신한다. 이는 광고방송에 대한 광고주에 의해 제공된 서버들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 한 광고주 "A" 서버(182)는 제품 또는 서비스 "A"에 관한 정보를 제공하고, 한편 광고주 "B" 서버(184)는 제품 또는 서비스 "B"에 관한 정보를 제공할 수 있다. 광고주 서버들(182, 184)은 광고된 제품 또는 서비스의 제조자 또는 생산자, 광고방송 대리인, 또는 다른 중개업자와 같은 엔티티(entity)를 대신하여 일한다.
부가하여, 다른 선택사항으로, 광고방송으로 광고된 제품 또는 서비스를 공급하는 엔티티들은 공급력 및 가격결정력과 같은 정보를 제공할 수 있다. 예를 들어, 제품/서비스 공급자 "X" 서버(192) 및 제품/서비스 공급자 "Y" 서버(194)가 사용될 수 있다. 이는 단지 예일 뿐이다. 추가적 서버들이 사용될 수 있고, 하나 이상의 서버들이 다른 서버들로부터 정보를 통합할 수 있다. 예를 들어, 제품/공급자 서버는 광고된 제품 또는 서비스를 구매할 수 있는 체인 형태의 개별 소매 상점과 같은 지리적으로 다르게 분산된 위치들에 대한 정보를 가질 수 있다.
에이전트(155)는 다른 방식으로 네트워크(180)로부터 정보를 획득할 수 있다. 한가지 가능한 접근에 있어서, 에이전트(155)는 광고방송으로 광고주 "A" 서버(182)에 대해 광고된 제품 또는 서비스 "A"를 식별하는 정보를 제공한다. 이에 응답하여, 광고주 "A" 서버(182)는 규정에 따른 제품 또는 서비스의 사양, 보증 정보, 사용자 매뉴얼, 안전 위생 경고, 가격 및 특별 판촉, 사용자 증명 등과 같은 정보를 반환한다. 다른 정보는 음식 대 가정용구와 같이 제품의 유형에 의존하여 제공될 수 있다. 예를 들어, 에이전트는 "자바 브랜드 커피(Java brand coffee)"와 같은 제품을 식별하고, 이 경우 광고주 "A" 서버(182)는 자바 브랜드 회사를 대신하여 활동한다. 에이전트(155)는 제품명에 기초한 특정 광고주의 서버를 찾는 것이 가능한 지능을 사용한다. 이 지능은 국부적으로 에이전트(155) 또는 수신자(100) 및/또는 원격 네트워크(180) 내의 위치로 제공된다. 예를 들어, 에이전트는 광고주 또는 제품/서비스 공급자의 관련된 서버를 찾는 에이전트의 정보를 처리하는 특정된 에이전트 서버(195)에 연결된다. 예를 들어, 에이전트(155)가 에이전트 서버(195)로 "자바 브랜드 커피" 정보를 제공하면, 에이전트 서버(195)는 에이전트(155)로 반환하기 위한 적절한 정보를 제공하는 "일반 커피 회사(General Coffee Corp)" 및 웹 페이지에 관련된 URL과 같은 제조자를 식별하기 위한 룩업 테이블(lookup table)을 사용한다. 웹 페이지는 예를 들어, 광고주 "A" 또는 "B" 서버들(182, 184)에 의해 제공된다.
또 다른 접근에 있어, 에이전트(155)는 우편번호 또는 소재지 주소와 같은 사용자의 위치를 식별하는 정보와 함께, 제품/서비스 공급자 서버(192, 194) 중 하나에 대해 광고방송으로 광고된 제품 또는 서비스 "A"를 식별하는 정보를 제공한다. 이는 직접적으로 또는 상술한 에이전트 서버(195)를 사용함으로써 성취될 수 있다. 예를 들어, 에이전트(155)가 "자바 브랜드 커피" 정보를 제공하면, 에이전트 서버(195)는 예를 들어 "A&P 식료품 상점(A&P Grocery Stores)" 및 에이전트(155)로 반환하기 위한 적절한 정보를 제공하는 관련된 웹페이지의 URL과 같이 제품 공급자를 식별하기 위한 룩업 테이블을 사용한다. 웹페이지는 예를 들어, 제품/서비스 공급자 "X" 또는 "Y" 서버(192, 194)에 의해 제공된다. 예를 들어, 제품/서비스 공급자 "X" 서버는 제품/서비스를 구매할 수 있는 소매 식료품 상점에 관련한 정보, 운전 방향 및 운전 시간, 상점 시간, 사용자 집으로부터의 거리, 기타 등등을 제공한다. 제품/서비스 공급자 "X" 서버(192)는 광고된 제품의 재고 여부를 에이전트에게 알려주는 재고 정보에 접근할 수 있다. 소매 상점의 제품의 공급력에 관련한 정보는 산술화된 재고 시스템을 사용하여 유지된다. 유사하게, 제품/서비스 공급자 "X" 서버(192)는 차 수리 또는 헤어 커트가 가능한 시간과 같은 서비스에 대한 약속을 에이전트(155)에게 알려주는 스케줄 정보에 접근할 수 있다. 이들의 정보는 에이전트를 통해 사용자에게 제공되도록 선호되는 제품/서비스 공급자는 요금 동의에 기초하여 식별됨을 유의하라.
도 1에 도시된 구성은 단지 예임을 유의하라. 또한 정보를 저장하고 처리하는 다양한 구성은 다른 구성을 필요로 하는 것이 아니고 이들의 기능은 일반의 처리 및 저장 구성요소에 의해 결합되고 수행될 수 있다.
도 2는 디스플레이(190) 상에 디스플레이된 광고방송(200)의 예를 도시한다. 상기 광고방송은 "자바 브랜드 커피 구매(Buy Java brand coffee)"라는 슬로건과 함께 제품을 광고한다. 사용자의 선호도에 대응하는 광고방송의 추출된 설명적 정보로 가정하고, 에이전트(155)는 광고방송을 증대시키기 위해 네트워크(180)를 통해 정보를 찾기 위해 트리거된다. 찾아진 정보는 도 3의 디스플레이(300)로 디스플레이된다.
도 3은 컴퓨터 네트워크로부터 도 2의 광고방송을 증대시키는 정보의 디스플레이 예를 도시한다. 여기서, 반환되는 정보는 상점 A 및 B에서 파운드 당 $2.99로 자바 브랜드 커피가 세일 중이며, 사용자의 집 또는 다른 위치로부터 각각 1 및 2 마일 떨어져 있다라는 메세지를 포함한다. 이 정보는 예를 들어, 디스플레이(190) 상에 하나 이상의 HTML 웹 페이지 형식으로 디스플레이된다. 하나 이상의 웹 사이트로의 링크는 더 많은 정보를 획득하기 위해 사용자가 선택할 수 있도록 제공된다. 또한 정보가 재미있는 비디오/오디오 프리젠테이션으로 제공되도록 멀티미디어 파일 형태로 광고방송에 관련된 추가적 정보를 에이전트(155)가 수신하는 것이 가능하다. 에이전트(155)는 예를 들어, 다른 식료품 상점과 같은 경쟁하는 엔티티들로부터 광고된 제품/서비스에 관한 정보를 찾을 수 있는데, 이로써 사용자는 상점을 비교할 수 있다. 다른 엔티티들은 요금 동의에 기초하는 다른 상점들 이상으로 판촉할 수 있다.
광고방송에 관련된 추가적 정보는 제품/서비스 가격, 메일 주문을 위한 주문정보, 제품 또는 서비스를 어디서 구매할 수 있는지, 가격, 융자/신용 공여 기간, 제품 또는 서비스의 공급력, 차 수리, 헤어 커팅, 치과 방문 등과 같은 서비스에 대한 스케줄 예약상황, 컬러/패턴/스타일, 소매상점 또는 제조자에 의한 특별판촉, 판촉 일자, 운전 방향과 함께 사용자 집으로부터 소매상점까지의 가장 근거리, 제조자의 식별 및 제조자 장소, 보증 정보, 안전 위생 경고, 반환 정책, 제품/서비스 등급, 및 제품/서비스 비평을 포함하여 사용자에게 제공된다.
도 4는 광고방송 선호도를 입력하기 위한 사용자 인터페이스(400)의 일례를 나타낸다. 사용자 인터페이스(400)는 사용자가 관심 있는 광고방송의 특성에 관한 선호도 정보를 사용자가 입력하도록 한다. 뿐만 아니라 원하지 않는 특성들도 지시될 수 있다. 또한 관심도 또는 비관심도도 지시될 수 있다. 사용자는 선택적으로 다양한 광고방송의 특성의 중요도에 대한 것을 나타내는 가중치를 제공할 수 있다.
예를 들어, 사용자는 광고방송 유형, 키워드, 음악, 연예인, 및 샘플에 따라 선호도를 입력할 수 있다. 광고방송 유형 또는 카테고리는 느림, 중간 또는 빠름과 같은 광고방송의 빠르기 또는 에너지 레벨, 또는 예를 들어, 자동차, 의류, 음식, 레스토랑 및 영화와 같은 제품 또는 서비스의 유형일 수 있다. 키워드는 예를 들어 "메르세데스 벤츠(Mercedes Benz)" 또는 "커피"와 같은 관심가는 제품 또는 서비스를 식별하는 하나 이상의 키워드일 수 있다. 텍스트는 광고방송의 오디오 부분을 텍스트로 변환함으로써 또는 자막 텍스트를 사용함으로써, 그리고 텍스트 유형 매칭 기술을 사용함으로써 광고방송으로부터 획득될 수 있다. 음악은 노래 또는 음악 그룹의 이름과 같은 광고방송 내의 음악 트랙일 수 있다. 음악은, 단어를 텍스트로 변환 그리고 텍스트를 음악 라이브러리와 비교하는 것을 수행함으로써, 또는 선율을 음악 라이브러리에 매칭시킴으로써, 또는 다른 테크닉을 사용함으로써 선호도에 매치될 수 있다. 예컨대, H.Harb 등의 A Query By Example Music Retrieval Algorithm, Maths-Info Dept., Ecole Centrale de Lyon, France, http://citeseer.je.nec.com/583447.html(2001)을 참조하라.
연예인(performer)은 연기자와 같은 광고방송 내의 연예인의 이름일 수 있다. 연예인은 이름이 얘기되거나 그리고 텍스트로 변환된, 또는 자막 텍스트 내에 지시된다면 인식될 수 있다. 또는, 광고방송 내의 연기자를 검출하기 위해, 얼굴 인식을 사용할 수 있다. 얼굴을 통해 사람을 인식하는 것은 종래 기술에 잘 알려져 있다. 얼굴을 인식하기 위해, 사용자는 먼저 얼굴 이미지 샘플을 줘야만 하고, 시스템은 숙달될 필요가 있다. 일단 숙련되면, 광고방송 내의 얼굴을 검출하고 인식 할 수 있다. 예를 들어, 본원에 참조로서 통합되는, Srinivas Gutta 및 Harry Wechsler의 '하이브리드 분류자들, 패턴 인식을 사용하는 얼굴 인식(Face Recognition Using Hybrid Classifiers, Pattern Recognition)', Vol.30, No.4.(1997)을 참조하라.
샘플은 과거에 사용자가 관심으로서 식별해온 광고방송(비디오 및/또는 오디오 샘플)의 실례가 될 수 있다. 사용자가 광고방송의 실례를 제공한다면, 시스템은 먼저 광고방송에 대한 설명적 정보를 추출하고 사용자 인터페이스에 채우기 위해 설명적 정보를 포맷한다. 예를 들어 사용자는 사용자가 좋아하는 광고방송과 같은 기일의 주기에 관련하여 지정하기 위해 인터페이스를 사용할 수 있다. 식별된 광고방송은 이들의 자막 데이터를 분석 또는 오디오를 텍스트로 변환하는 것과 같이 저장되고 분석될 수 있다. 인공 지능 기술은 예를 들어, 어느 단어가 중요하고 이에 따라 광고방송을 분류하는 것을 결정하기 위해 사용된다. 예를 들어, 차량에 관한 광고방송은, 속도 예컨대, 빠른 속도 또는 느린 속도와 같은 광고방송의 특성뿐만 아니라 모델 이름과 제조자, 있다면, 연주된 배경 음악의 유형을 획득하기 위해 분석될 수 있다. 식별된 다양한 광고방송으로부터의 정보는 사용자의 선호도를 결정하기 위해 시간에 걸쳐 통합되고 평균화된다.
일반적으로 가용한 인공 지능의 어느 유형은 광고방송으로부터의 사용자 선호도 정보 및 설명적 정보를 제공하기 위해, 그리고 이것이 대응하는지 결정하기 위해 사용된다.
도 5는 상세 정보를 선택하는 사용자 인터페이스(500)의 일례를 도시한다. 인터페이스(500)는 광고방송을 증대시키기 위해 정보를 찾는 것에 관련하여 사용자가 상세 레벨, 또는 정보의 총량을 선택하게 한다. 예를 들어, 광고된 제품이 자동차라면, 상세의 기본 레벨은 기본 가격, 가용 본체 스타일, 마일리지 등과 같은 개략 정보를 제공한다. 상세 레벨의 조절은 중요한 안전성 및 편의성 특징과 같은 더 많은 정보를 제공한다. 상세한 상세 레벨은 옵션 장치 및 가격, 그리고 보증 상세와 같은 더 많은 정보를 제공한다. 또는, 상세 레벨은 1 내지 5 스케일로 제공되고, 5는 가장 상세함을 나타낸다.
다양한 다른 기준은 정보의 디스플레이를 맞추기 위해 사용자에 의해 입력될 수 있다. 예를 들어, 사용자는 우선하는 제품/서비스 공급자 및 이 거리 밖으로의 위치가 사용자에게 디스플레이되지 않도록 사용자가 기꺼이 이동할 최대한의 거리를 지정할 수 있다.
도 6은 광고방송을 증대시키는 정보를 획득하는 방법의 구현을 도시한다. 블럭(600)("사용자 선호도 획득(obtain user preferences)")에서, 사용자 선호도는 원하는 또는 원하지 않는 광고방송의 특성에 관해 획득된다. 블럭(610)("광고방송들을 검출하기 위한 데이터 스트림 스캔(scan data stream to detect commercials")에서, 수신된 데이터 스트림(예컨대, 비디오 및/또는 오디오 데이터 스트림)은 데이터 스트림 내 모든 광고방송을 검출하기 위해 스캔된다. 시스템은 계속적으로 광고방송에 관한 비디오 및/또는 오디오 컨텐츠를 스캔한다. 광고방송이 검출(블럭(620 - "광고방송 검출?(commercial detected?)")되면, 광고방송에 관한 설명적 정보가 추출되고(블럭(630 - "설명적 정보 추출(extract descriptive information)"), 그리고 추출된 설명적 정보가 매치 되었는지 또는 사용자 선호도 정보(블럭(640) - "설명적 정보가 사용자 선호도와 대응?(descriptive information corresponds with user preferences?)")가 대응하는지를 결정한다. 광고방송이 검출되지 않으면(블럭(620)), 또는 추출된 설명적 정보가 사용자 선호도 정보(블럭(640))에 대응하지 않으면, 데이터 스트림은 계속적으로 스캔된다(블럭(610)).
상관관계가 있다면(블럭(640)), 광고방송에 관한 추가적 정보가 웹과 같은 컴퓨터 네트워크(180)를 통해 원격 서버로부터 검색된다. 특히, 에이전트(155)는 광고방송(블럭(650 - "컴퓨터 네트워크를 통한 위치 정보(location information via computer network)")을 증대시키기 위해 컴퓨터 네트워크(180)를 통해 정보를 찾는다. 상술한 바와 같이, 제품이 팔린 상점, 제시된 할인, 할인의 유효 기간, 가격, 보증 정보, 제조자 정보, 사용자의 위치로부터 상점이 얼마나 먼가, 반환 정보, 제품 등급, 제품 비평 등을 포함하는 관련된 정보가 검색된다. 블럭(660)(" 정보 및/또는 링크의 디스플레이 및/또는 링크(display and/or store information and/or link)")에서, 정보에 대한 검색된 정보 및/또는 링크는 디스플레이 및/또는 저장된다. 예를 들어, 검색된 정보는 하이퍼링크와 같이 링크로서 사용자에게 디스플레이되거나, 광고방송에 따라 광고방송 정보 저장 디바이스(120)에서와 같이 자동적으로 웹 페이지를 생성하고 저장하거나, 동적으로 생성된 광고방송 채널 상에 보여지도록 이를 제공한다.
본 발명의 바람직한 구현 예로 여겨지는 것을 도시하고 기술하여 왔지만, 물론, 이는 본 발명의 범위를 일탈하지 않는 한 형식 또는 상세에 있어 다양한 변형 과 변화가 용이하게 가능하다는 것을 이해할 것이다. 따라서, 기술되고 도시된 정확한 형태가 본 발명을 한정하는 것을 의도하는 것이 아니며, 오히려 첨부된 청구항의 범위 내에 들어가는 모든 변형을 포함하는 것으로 해석되어야 한다.

Claims (20)

  1. 데이터 스트림 내 광고방송들을 증대시키기 위해 정보를 획득하는 방법으로서,
    사용자 인터페이스(130, 400, 500)를 통해 적어도 한 명의 사용자로부터 선호도 정보를 획득하는 단계;
    상기 데이터 스트림 내 광고방송들(200)로부터 설명적 정보(descriptive information)를 추출하는 단계;
    상기 광고방송들 각각에 대해, 상기 추출된 설명적 정보가 상기 선호도 정보와 대응하는지의 여부를 결정하는 단계; 및
    상기 결정 단계에 응답하여, 상기 추출된 설명적 정보가 상기 선호도 정보와 대응하는 광고방송들 중 적어도 하나에 대한 정보를, 컴퓨터 네트워크(180)를 통해 외부 소스로부터 찾는(locate) 단계를 포함하는 정보 획득 방법.
  2. 제 1 항에 있어서, 상기 외부 소스는 적어도 하나의 서버(182, 184, 192, 194, 195)를 포함하는, 정보 획득 방법.
  3. 제 1 항에 있어서, 상기 데이터 스트림은 적어도 하나의 비디오 프로그램을 포함하는, 정보 획득 방법.
  4. 제 1 항에 있어서, 상기 데이터 스트림은 적어도 하나의 오디오 프로그램을 포함하는, 정보 획득 방법.
  5. 제 1 항에 있어서, 적어도 한 명의 사용자에게 상기 찾아진 정보를 디스플레이 디바이스(190) 상에 디스플레이하는 단계를 더 포함하는 정보 획득 방법.
  6. 제 1 항에 있어서, 적어도 한 명의 사용자에게 상기 찾아진 정보에 대한 링크를 디스플레이 디바이스(190) 상에 디스플레이하는 단계를 더 포함하는 정보 획득 방법.
  7. 제 1 항에 있어서, 적어도 한 명의 사용자에 의한 후속 검색을 위해 상기 찾아진 정보를 저장 디바이스(120) 상에 저장하는 단계를 더 포함하는 정보 획득 방법.
  8. 제 1 항에 있어서, 상기 찾아진 정보는, 상기 추출된 설명적 정보가 상기 선호도 정보와 대응하는 광고방송들 중 적어도 하나로 광고된 제품 또는 서비스에 관한 정보를 포함하는, 정보 획득 방법.
  9. 제 1 항에 있어서,
    상기 광고방송들을 검출하기 위해 비디오 스트림을 스캔하는 단계를 더 포함 하고,
    상기 설명적 정보를 추출하는 단계는 상기 스캔하는 단계에서 검출된 광고방송들에 대해 수행되는, 정보 획득 방법.
  10. 제 1 항에 있어서, 상기 선호도 정보를 획득하는 단계는, 상기 추출된 설명적 정보가 상기 선호도 정보와 대응하는 광고방송들 중 적어도 하나에 대해 상기 외부 소스로부터 획득되어야 할 정보의 총량을 지시하는 사용자 입력(500)을 획득하는 단계를 포함하는, 정보 획득 방법.
  11. 제 1 항에 있어서, 상기 선호도 정보를 획득하는 단계는 적어도 하나의 광고방송 카테고리를 식별하는 정보(400)를 획득하는 단계를 포함하는, 정보 획득 방법.
  12. 제 1 항에 있어서, 상기 선호도 정보를 획득하는 단계는 적어도 하나의 음악 트랙을 식별하는 정보(400)를 획득하는 단계를 포함하는, 정보 획득 방법.
  13. 제 1 항에 있어서, 상기 선호도 정보를 획득하는 단계는 적어도 하나의 연예인(performer)을 식별하는 정보(400)를 획득하는 단계를 포함하는, 정보 획득 방법.
  14. 제 1 항에 있어서, 상기 선호도 정보를 획득하는 단계는 상기 사용자 인터페이스(400)를 통해 적어도 한 명의 사용자에 의해 적어도 하나의 샘플 광고방송을 식별하는 단계와, 상기 적어도 하나의 샘플 광고방송으로부터 설명적 정보를 추출하는 단계를 포함하는, 정보 획득 방법.
  15. 제 1 항에 있어서,
    상기 선호도 정보를 획득하는 단계는 상기 사용자 인터페이스(400)를 통해 적어도 한 명의 사용자로부터 적어도 하나의 키워드를 획득하는 단계를 포함하고,
    상기 설명적 정보를 추출하는 단계는 상기 광고방송들로부터 텍스트를 추출하는 단계를 포함하고,
    상기 추출된 텍스트가 상기 적어도 하나의 키워드와 대응할 때 상기 추출된 설명적 정보는 상기 선호도 정보와 대응하는, 정보 획득 방법.
  16. 제 15 항에 있어서, 상기 광고방송들로부터 텍스트를 추출하는 단계는 상기 광고방송들의 자막 데이터(closed captioned data)로부터 텍스트를 추출하는 단계를 포함하는, 정보 획득 방법.
  17. 제 15 항에 있어서, 상기 광고방송들로부터 텍스트를 추출하는 단계는 상기 광고방송들의 오디오 부분을 텍스트로 변환하는 단계를 포함하는, 정보 획득 방법.
  18. 데이터 스트림 내 광고방송들을 증대시키기 위해 정보를 획득하는 장치로서,
    적어도 한 명의 사용자로부터 선호도 정보를 획득하는 수단(130, 400, 500);
    상기 데이터 스트림 내 광고방송들(200)로부터 설명적 정보를 추출하는 수단(170);
    상기 광고방송들 각각에 대해, 상기 추출된 설명적 정보가 상기 선호도 정보와 대응하는지의 여부를 결정하는 수단(140); 및
    상기 결정 단계에 응답하여, 상기 추출된 설명적 정보가 상기 선호도 정보와 대응하는 광고방송들 중 적어도 하나에 대한 정보를, 컴퓨터 네트워크(180)를 통해 외부 소스로부터 찾는 수단(155)을 포함하는 정보 획득 장치.
  19. 제 18 항에 있어서, 상기 외부 소스는 적어도 하나의 서버(182, 184, 192, 194, 195)를 포함하는, 정보 획득 장치.
  20. 데이터 스트림 내 광고방송들을 증대시키기 위해 정보를 획득하는 방법을 수행하도록 머신에 의해 실행가능한 프로그램 명령들을 구현하는 프로그램 저장 디바이스로서, 상기 방법은:
    사용자 인터페이스(130, 400, 500)를 통해 적어도 한 명의 사용자로부터 선호도 정보를 획득하는 단계;
    상기 데이터 스트림 내 광고방송들(200)로부터 설명적 정보(170)를 추출하는 단계;
    상기 광고방송들 각각에 대해, 상기 추출된 설명적 정보가 상기 선호도 정보와 대응하는지의 여부를 결정하는 단계; 및
    상기 결정 단계에 응답하여, 상기 추출된 설명적 정보가 상기 선호도 정보와 대응하는 광고방송들 중 적어도 하나에 대한 정보(300)를, 컴퓨터 네트워크(180)를 통해 외부 소스로부터 찾는 단계를 포함하는, 프로그램 저장 디바이스.
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