KR20050112881A - Contents search system through network and method thereof - Google Patents

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KR20050112881A
KR20050112881A KR1020040038316A KR20040038316A KR20050112881A KR 20050112881 A KR20050112881 A KR 20050112881A KR 1020040038316 A KR1020040038316 A KR 1020040038316A KR 20040038316 A KR20040038316 A KR 20040038316A KR 20050112881 A KR20050112881 A KR 20050112881A
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Korean (ko)
Inventor
정현주
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엔에이치엔(주)
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    • G06Q50/00Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services

Abstract

본 발명은 네트워크를 통한 컨텐츠 검색 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a content retrieval system and method through a network.

본 발명에서는 네트워크를 통하여 사용자로부터 검색어가 제공되면, 네트워크 상에 제공되어 있는 컨텐츠 중에서 상기 검색어와 일치되는 정보를 포함하는 컨텐츠들을 검색한다. 검색시, 각 컨텐츠에 대한 이용도를 고려하여 신뢰성 있는 컨텐츠를 검색한다. 여기서, 상기 컨텐츠의 이용도는 해당 컨텐츠의 피스크랩수일 수 있다. In the present invention, when a search word is provided from a user through a network, the contents including information matching the search word are searched among contents provided on the network. In the search, the reliable content is searched in consideration of the utilization of each content. Here, the utilization of the content may be the number of scraps of the corresponding content.

이러한 본 발명에 따르면, 네트워크 상에 게시된 컨텐츠 중에서도 보다 신뢰성 있는 컨텐츠를 검색하여 사용자에게 제공할 수 있다. According to the present invention, more reliable content can be searched and provided to the user among contents posted on the network.

Description

네트워크를 통한 컨텐츠 검색 시스템 및 그 방법{contents search system through network and method thereof}Content search system through network and method

본 발명은 컨텐츠 검색 시스템 및 그 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게 말하자면 네트워크 상에서 제공되는 컨텐츠를 검색하는 시스템 및 그 방법에 관한 것이다. The present invention relates to a content retrieval system and method, and more particularly, to a system and method for retrieving content provided on a network.

최근에는 인터넷 보급이 급격하게 증가됨에 따라 인터넷이라는 동질의 매체를 통하여 전 세계인을 대상으로 하는 전자 상거래가 이루어지고 있으며, 사용자간의 커뮤니케이션 기능도 점점 발달하여 매우 다양한 형태의 커뮤니케이션이 인터넷을 통하여 이루어지고 있다. Recently, with the rapid increase of the Internet, electronic commerce for the whole world is being made through the same medium of the Internet, and the communication function between users is gradually developed, and various forms of communication are being made through the Internet. .

인터넷을 이용한 가장 기본적인 커뮤니케이션 형태인 전자 우편이나 파일 전송이외에도, 유선 전화를 대신할 수 있는 인터넷 전화가 사용되고 있으며, 인터넷을 이용하여 이동 전화에 단문 메시지를 전송할 수도 있다. 또한, 인터넷을 이용해 다자간 커뮤니케이션인 채팅도 있으며, 채팅의 경우 문자를 이용한 것 뿐 아니라 음성 채팅이나 화상 채팅 등이 인터넷을 통하여 이루어지고 있다. 이외에도, 동일 주제에 대하여 다수의 사용자들이 모여서 자료나, 의견 등을 주고받을 수 있는 카페 등의 커뮤니티가 활성화되고 있다. In addition to e-mail or file transfer, which is the most basic form of communication using the Internet, an Internet phone is used instead of a landline phone, and a short message can be transmitted to a mobile phone using the Internet. In addition, there is also a multi-party chat using the Internet, and in the case of a chat, not only using a text, but also a voice chat or a video chat through the Internet. In addition, a community such as a cafe, in which a large number of users gather and exchange data and opinions on the same topic, is being activated.

커뮤니티는 카페, 블로그, 홈페이지, 클럽, 미니홈피 등 다양한 형태로 이루어지며, 각 커뮤니티에는 다양한 컨텐츠들이 게시되어 있다. 일반적으로 카페나 클럽에는 회원으로 가입된 각 사용자들이 각 게시판에 소정 주제에 대한 자료 등의 컨텐츠를 게시하여 서로 커뮤니케이션하며, 블로그, 미니 홈피 등에서는 이를 개설한 사용자가 자신의 의견이나 자료 등을 게시한다. The community consists of various forms such as cafes, blogs, homepages, clubs and mini homepages, and various contents are posted in each community. In general, each user who is registered as a member in a cafe or club posts content on a bulletin board on a bulletin board and communicates with each other.In blogs and mini homepages, the user who opened it posts his or her opinions or materials. do.

종래에는 이러한 커뮤니티에 게시된 컨텐츠를 보거나 제공받고자 하는 경우에는 직접 해당 커뮤니티로 접속한 후 컨텐츠를 찾아야 하는 등의 번거로움이 있었으나, 최근에는 검색 기술의 발달에 의하여 웹 브라우저 상에서 사용자가 찾고자 하는 컨텐츠에 해당하는 소정 검색어를 입력하는 동작만으로, 웹 상의 웹 문서, 뉴스, 이미지, 사전 등의 카테고리별로 상기 검색어에 대한 컨텐츠 검색이 수행되고, 또한, 카페, 블로그 등의 커뮤니티 중에서 상기 검색어에 해당하는 주제를 가지는 커뮤니티에 대한 검색, 또한, 상기 커뮤니티들에 게시된 컨텐츠(예: 게시물) 중에서 상기 검색어에 해당하는 컨텐츠를 검색하는 과정이 수행된다. 따라서, 사용자에게는 커뮤니티에 개별적으로 접속하지 않아도 커뮤니티에 게시된 소정 컨텐츠를 용이하게 검색할 수 있으며, 검색어에 대한 주제를 가지는 커뮤니티를 용이하게 알 수 있다.Conventionally, in order to view or receive content posted to such a community, there is a hassle of accessing the community and searching for the content. However, recently, due to the development of a search technology, a user can search for content on a web browser. By simply inputting a predetermined search word, a content search for the search word is performed for each category of web documents, news, images, dictionaries, etc. on the web, and a topic corresponding to the search word from a community such as a cafe or a blog is searched for. A search for a community having a branch, and a process of searching for a content corresponding to the search word among contents (eg, posts) posted in the communities, are performed. Therefore, the user can easily search for predetermined content posted in the community without having to access the community individually, and can easily know the community having a topic about the search word.

그런데, 이와 같이 검색되는 컨텐츠 중에서는 참조할만한 정보를 포함하지 않는 컨텐츠들이 많다. 특히, 커뮤니티에 게시된 컨텐츠인 경우에 불필요한 컨텐츠가 많이 있다. 그리고 커뮤니티의 특성상 게시된 컨텐츠에 대하여 사용자들이 생각이나 느낌 등의 컨텐츠를 "리플(reply)" 등의 형식으로 게시할 수 있는데, 이와 같이 게시되는 컨텐츠에는 일반적으로 참조할 만한 정보가 거의 포함되어 있지 않는데도 검색되어 제공되는 경우가 있다. 이러한 커뮤니티 카테고리 이외에도, 웹 문서, 뉴스 등의 카테고리에 제공된 컨텐츠를 검색하는 경우에도 불필요한 정보가 포함되는 경우가 많다.However, among the contents searched in this way, there are many contents that do not include information for reference. In particular, there is a lot of unnecessary content in the case of content posted in the community. In addition, due to the nature of the community, users can post content such as thoughts or feelings in the form of "reply," etc. In such posted content, there is almost no information for general reference. Sometimes it is searched and provided. In addition to such community categories, unnecessary information is often included even when searching contents provided in categories such as web documents and news.

또한, 종래에는 검색어를 포함하는 주제를 가지는 커뮤니티 검색이 수행되는 경우, 검색된 커뮤니티 중 각 커뮤니티의 회원수, 게시물 수 등의 규모만을 토대로 하여 검색결과가 배열된다. In addition, conventionally, when a community search having a topic including a search word is performed, search results are arranged based only on the size of the number of members, the number of posts, and the like among the searched communities.

이와 같이, 종래에는 컨텐츠가 얼마나 신뢰성 있는 정보를 포함하느냐는 상관없이 단지 상기 검색어를 포함하기만 하면 검색되어 사용자에게 제공되기 때문에, 위에 예시된 바와 같이 불필요한 컨텐츠가 검색되어 사용자에게 제공될 가능성이 많은 단점이 있다. 따라서, 사용자는 불필요한 컨텐츠가 무수히 배열되어 있는 검색 결과 페이지 상에서 원하는 정보를 포함하는 신뢰성 있는 컨텐츠를 찾기가 매우 어렵다. As such, since conventionally, only the search word is searched and provided to the user regardless of how reliable the content includes the information, there is a high possibility that unnecessary content is searched and provided to the user as illustrated above. There are disadvantages. Therefore, it is very difficult for a user to find reliable content including desired information on a search result page in which unnecessary content is arranged innumerably.

그러므로 본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 종래의 단점들을 해결하기 위하여, 네트워크 상에 제공된 컨텐츠 중에서도 신뢰성 있는 컨텐츠를 검색하여 사용자에게 제공하고자 하는데 있다. Therefore, the technical problem to be achieved by the present invention is to search for reliable content among the contents provided on the network and provide it to the user in order to solve the conventional disadvantages.

특히, 본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 컨텐츠가 사용자들에 의하여 이용되는 정도에 따라 검색을 수행하여, 사용자에게 보다 신뢰성 있는 컨텐츠를 용이하게 제공받을 수 있도록 하는데 있다. In particular, the technical problem to be achieved by the present invention is to perform a search according to the degree that the content is used by the user, so that the user can easily receive more reliable content.

이러한 기술적 과제를 달성하기 위한 본 발명의 특징에 따른 컨텐츠 검색 방법은, 네트워크 상에 형성되어 소정 컨텐츠를 제공하는 커뮤니티들에서 컨텐츠를 검색하는 방법에 있어서, a) 상기 네트워크를 통하여 사용자로부터 검색어가 제공되면, 상기 검색어와 일치되는 정보를 포함하는 컨텐츠들을 검색하는 단계; b) 상기 검색된 컨텐츠들에 대하여 각 컨텐츠들이 스크랩된 횟수인 피스크랩수를 판별하는 단계; c) 상기 검색된 컨텐츠를 커뮤니티별로 분류하고, 각 분류된 커뮤니티별로 커뮤니티 피스크랩수를 판별하는 단계; d) 상기 검색된 컨텐츠들을 피스크랩수에 따라 처리하여 사용자에게 제공하는 단계; 및 e) 상기 검색된 컨텐츠들을 포함하고 있는 커뮤니티에 대한 정보를 상기 커뮤니티 피스크랩수에 따라 처리하여 사용자에게 제공하는 단계를 포함한다. According to an aspect of the present invention for achieving the above technical problem, a method of searching for content in communities formed on a network and providing predetermined content, the method comprising: a) providing a search word from a user through the network; If so, searching for contents including information matching the search word; b) determining the number of scraps which is the number of times each content is scraped with respect to the searched contents; c) classifying the searched content for each community and determining the number of community scraps for each classified community; d) processing the retrieved contents according to the number of scraps and providing them to a user; And e) processing information about the community including the searched contents according to the number of community scraps and providing the information to the user.

이하, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있는 가장 바람직한 실시 예를 첨부된 도면을 참조로 하여 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시 예에 한정되지 않는다.DETAILED DESCRIPTION Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. As those skilled in the art would realize, the described embodiments may be modified in various different ways, all without departing from the spirit or scope of the present invention.

본 발명의 실시 예에서는 검색어가 주어지면 각 카테고리별로 상기 검색어를 포함하는 컨텐츠 검색을 수행하며, 특히, 각 컨텐츠에 대한 이용도를 고려하여 신뢰성 있는 컨텐츠를 검색한다. According to an embodiment of the present invention, when a search word is given, a content search including the search word is performed for each category, and in particular, a reliable content is searched in consideration of the utilization of each content.

예를 들어, 본 발명에서는 입력된 검색어에 대한 정보를 포함하는 컨텐츠를 검색하고 검색된 컨텐츠별로 이용도를 측정한다. 그리고, 측정된 이용도에 따라 컨텐츠를 배열하여 제공하거나, 소정값 이상의 이용도를 가지는 컨텐츠만을 선별하여 제공한다. For example, in the present invention, the content including the information about the input search word is searched and the utilization of each searched content is measured. Then, contents are arranged and provided according to the measured utilization, or only contents having a predetermined value or more are selected and provided.

특히, 본 발명에서 상기 컨텐츠의 이용도는 사용자에 의하여 스크랩되는 수(이하, "피스크랩수 " 라고 명명함)를 토대로 산출될 수 있다. 일반적으로 스크랩은 신문·잡지의 참고기사·사진·광고 등에서 오려낸 조각, 카탈로그·팜플렛, 기타 인쇄물을 수집·보존하는 데 활용하는 것을 나타내며, 네트워크 상에서의 스크랩은 네트워크에 게시된 컨텐츠의 일부 또는 전부를 소정 위치로 제공(복사 등)하는 것을 나타낸다. 특히, 네트워크 상에서의 스크랩은 커뮤니티간에 주로 수행된다. 여기서, 커뮤니티는 네트워크 상에서 발생 가능한 모든 형태의 커뮤니티가 포함될 수 있다. 예를 들어, 동일 주제에 대하여 다수의 사용자들이 회원으로 가입하여 자료나 의견을 주고받는 공용 커뮤니티(예를 들어, 카페, 클럽 등), 개인이 관리하고 자신의 자료나 의견 등의 컨텐츠를 게시하는 개인 커뮤니티(블로그, 개인 홈페이지, 미니 홈피, 프로필 등)가 포함될 수 있다. In particular, the utilization of the content in the present invention may be calculated based on the number scraped by the user (hereinafter referred to as "number of scraps"). In general, scrap refers to the collection and preservation of fragments, catalogs, pamphlets, and other printed materials cut out from newspaper articles, magazine reference articles, photographs, advertisements, etc. Scraps on the network are part or all of the content posted on the network. To provide (copy, etc.) to a predetermined position. In particular, scrap on the network is primarily performed between communities. Here, the community may include all types of communities that can occur on the network. For example, a public community (e.g., cafes, clubs, etc.) where multiple users join as members and exchange materials or opinions on the same topic, and individuals manage and post their own materials or opinions. Personal communities (blogs, personal homepages, mini homepages, profiles, etc.) may be included.

사용자의 소정 커뮤니티에 게시된 컨텐츠를 다른 커뮤니티로의 스크랩을 요청할 수 있다. 즉, 공용 또는 개인 커뮤니티에 게시된 컨텐츠를 사용자가 등록되어 있는 다른 공용 커뮤니티로의 스크랩을 요청할 수 있으며, 또한 공용 또는 개인 커뮤니티에 게시된 컨텐츠를 사용자가 개설한 개인 커뮤니티로의 스크랩을 요청할 수 있다. 이러한 컨텐츠 스크랩 과정은 이후에 보다 구체적으로 설명하기로 한다. Content posted to a user's community can be requested to be scraped to another community. That is, the user may request scraps of content posted in a public or private community to another public community in which the user is registered, and may request scraps of content posted in a public or private community to a personal community opened by the user. . This content scraping process will be described in more detail later.

이러한 스크랩은 컨텐츠가 신뢰성이 있거나 유용한 정보를 포함할수록 빈번하게 수행된다. 즉, 사용자들은 소정 컨텐츠가 자신이 필요로 하거나 흥미 있는 정보를 포함하고 있는 경우에, 이 컨텐츠를 자신이 등록된 카페 등의 공용 커뮤니티에 게시하여 해당 공용 커뮤니티의 다른 사용자들도 이용할 수 있도록 하고자 하는 경향이 있으며, 또한, 상기 컨텐츠를 자신의 개인 커뮤니티에 게시하여 자신이 필요로 할 때 용이하게 이용할 수 있고, 또한 자신의 개인 커뮤니티에 방문하는 다른 사용자들에게 알려주고자 하는 경향이 있다. 따라서, 스크랩되는 수가 빈번할수록 컨텐츠가 신뢰성 있으면서 유용한 또는 흥미 있는 정보를 많이 포함한 것으로 판단할 수 있다. 그러므로, 본 발명의 실시 예에서는 컨텐츠가 스크랩되는 수 즉, 피스크랩수에 따라 컨텐츠에 대한 신뢰성 정도를 판단하여 검색을 수행한다. These scraps are performed more frequently as the content contains more reliable or useful information. In other words, when a given content includes information that the user needs or is interested in, the user wants to post the content to a public community such as a cafe where the user is registered so that other users of the public community can use the content. There is also a tendency to post the content to one's personal community so that it is readily available when it is needed and to inform other users visiting its personal community. Therefore, as the number of scraps increases, it can be determined that the content is reliable and contains a lot of useful or interesting information. Therefore, according to an exemplary embodiment of the present invention, the degree of reliability of the content is determined according to the number of scraped contents, that is, the number of scraped pieces, to search.

이하의 실시 예에서는 설명의 편의를 위하여 커뮤니티에 게시된 컨텐츠를 토대로 하여 본 발명에 따른 컨텐츠 검색이 어떻게 이루어지는지에 대하여 설명하지만, 네트워크 상에서의 스크랩은 커뮤니티 사이에서만 이루어지는 것이 아니라, 네트워크 상의 모든 위치(웹 또는 왑 페이지 등)들간의 연동에 따라 이루어질 수 있으므로, 본 발명은 커뮤니티에 게시된 컨텐츠 검색에 한정되지 않는다. In the following embodiment, for the convenience of description, the content search according to the present invention is described based on the content posted in the community, but the scraps on the network are not only between the community, but all locations on the network (web Or a swap page, etc.), the present invention is not limited to content search posted in the community.

다음에는 이러한 특징을 가지는 본 발명에 따른 네트워크를 통한 컨텐츠 검색 시스템의 구체적인 구조와 동작에 대하여 설명한다. Next, a detailed structure and operation of a content retrieval system through a network according to the present invention having such a feature will be described.

도 1에 본 발명의 실시 예에 따른 네트워크를 통한 컨텐츠 검색 시스템(이하, 컨텐츠 검색 시스템이라고 명명함)의 구조가 도시되어 있으며, 도 2 및 도 3에 각 서버의 구체적인 구조가 도시되어 있다. 1 illustrates a structure of a content retrieval system (hereinafter, referred to as a content retrieval system) through a network according to an embodiment of the present invention, and specific structures of each server are illustrated in FIGS. 2 and 3.

본 발명의 실시 예에 따른 컨텐츠 검색 시스템(100)은 인터넷, 무선 통신망 등을 통하여 사용자들에게 검색 서비스를 제공하기 위한 것으로, 첨부한 도 1에 도시되어 있듯이, 네트워크(200, 전화망, 인터넷, 무선 통신망 등 다양한 형태의 모든 네트워크를 포함)를 통하여 다수의 사용자 단말기(310, 320,330,... 이하 편의를 위하여 "300"으로 총칭함)에 연결되어 있다. Content retrieval system 100 according to an embodiment of the present invention is to provide a search service to users through the Internet, wireless communication network, etc., as shown in Figure 1, the network 200, telephone network, Internet, wireless And a plurality of user terminals 310, 320, 330, hereinafter referred to collectively as "300" for convenience).

사용자 단말기(300)는 네트워크(200)를 통하여 컨텐츠 검색 시스템(100)에 접속할 수 있는 통신 장치이며, 예를 들어, 유선 전화, 이동 통신 단말기, 컴퓨터, 인터넷 접속 가능한 TV 등의 다양한 통신 장치가 사용될 수 있다. 따라서 사용자는 PC 통신, 인터넷, 무선 인터넷, 전화망 등을 이용하여 편리하고 신속하게 컨텐츠 검색 시스템(100)에 접속할 수 있다. The user terminal 300 is a communication device that can be connected to the content retrieval system 100 through the network 200. For example, various communication devices such as a wired telephone, a mobile communication terminal, a computer, and a TV with Internet access may be used. Can be. Therefore, the user can conveniently and quickly access the content retrieval system 100 using PC communication, the Internet, the wireless Internet, a telephone network, and the like.

이러한 사용자 단말기(300)에 연결되어 다수의 사용자들에게 컨텐츠 검색 서비스를 제공하는 시스템(100)은, 인터페이스 서버(10), 커뮤니티 서버(20), 검색 서버(30), 및 메일 서버(40)를 포함한다. The system 100 connected to the user terminal 300 and providing a content search service to a plurality of users includes an interface server 10, a community server 20, a search server 30, and a mail server 40. It includes.

인터페이스 서버(10)는 네트워크(200) 특히, 인터넷이나 무선 인터넷 등을 통해 다수의 단말기(300)들이 접속할 수 있도록 한다. 또한, 각 서버(20∼40)를 통하여 제공되는 다양한 정보들을 통신 규격에 맞도록 변환 처리하여 다수의 단말기(300)로 제공하거나, 네트워크(200)를 통하여 단말기(300)로부터 전송되는 정보를 수신하여 각 서버(20∼40)로 제공하는 기능을 수행하는 일종의 웹(WEB)서버 또는 왑(WAP)서버로 기능한다. The interface server 10 allows a plurality of terminals 300 to be connected through the network 200, in particular, the Internet or the wireless Internet. In addition, various information provided through each server 20 to 40 are converted to meet the communication standard and provided to a plurality of terminals 300 or received from the terminal 300 through the network 200. It functions as a kind of web (WEB) server or WAP (WAP) server to perform the function provided to each server (20 to 40).

커뮤니티 서버(20)는 커뮤니티 관련 서비스를 제공하는 서버로서, 도 2에 도시되어 있듯이, 공용 커뮤니티를 제공하고 관리하는 제1 커뮤니티 서버(21)와, 개인 커뮤니티를 제공하고 관리하는 제2 커뮤니티 서버(22)로 이루어진다.As shown in FIG. 2, the community server 20 is a server for providing a community-related service. As shown in FIG. 2, the community server 20 provides a first community server 21 for providing and managing a public community, and a second community server for providing and managing a personal community. 22).

각각의 커뮤니티 서버(21,22)는 각 커뮤니티에 대한 정보가 저장되어 있는 데이터베이스들과, 이것에 저장된 정보를 토대로 사용자들간에 커뮤니티를 형성 및 관리하는 처리부를 포함한다. Each community server 21 and 22 includes databases for storing information about each community, and a processing unit for forming and managing communities among users based on the information stored therein.

구체적으로, 제1 커뮤니티 서버(21)는 공용 커뮤니티 형성 및 컨텐츠 관리를 수행하는 제1 처리부(211), 생성된 공용 커뮤니티별로 해당 커뮤니티가 어떠한 특징을 가지는 공용 커뮤니티인지를 나타내는 개략적인 정보가 저장되어 있는 등록 데이터베이스(212), 각 공용 커뮤니티별로 회원으로 가입된 사용자들에 대한 정보가 저장되어 있는 회원 데이터베이스(213), 각 공용 커뮤니티별로 컨텐츠가 저장되어 있는 컨텐츠 데이터베이스(214), 및 컨텐츠 스크랩을 수행하는 제1 스크랩 처리부(215)를 포함한다.Specifically, the first community server 21 stores the first processing unit 211 that performs public community formation and content management, and the general information indicating what characteristics the corresponding community has for each generated public community is stored. A registration database 212, a member database 213 storing information on users registered as members for each public community, a content database 214 storing contents for each public community, and a content scrap The first scrap processing unit 215 is included.

등록 데이터베이스(212)에는 카테고리별로 등록되어 있는 공용 커뮤니티에 대한 개략적인 정보가 저장되어 있다. 예를 들어, 방송, 연예, 경제, 정치 등의 카테고리별로 부여된 카테고리 코드별로, 등록된 공용 커뮤니티의 식별 코드가 대응되어 저장된다. 그리고, 각 공용 커뮤니티 식별 코드에 대하여 공용 커뮤니티 이름, 어떠한 특징을 가지는지에 대한 설명, 공용 커뮤니티 운영자 정보(ID 또는 별명 등), 회원수, 등록일 등의 커뮤니티 정보가 저장되어 있다.The registration database 212 stores rough information about the public community registered by category. For example, the identification code of the registered public community is correspondingly stored for each category code assigned to each category such as broadcasting, entertainment, economy, and politics. For each public community identification code, community information, such as a public community name, a description of what features it has, public community manager information (such as an ID or nickname), the number of members, and a registration date, is stored.

회원 데이터베이스(213)에는 등록된 공용 커뮤니티를 각각 구성하는 사용자들에 대한 정보(일명, 회원 정보)가 저장되어 있다. 예를 들어, 공용 커뮤니티 식별 코드에 대응하여 회원으로 가입되어 있는 사용자들의 ID 또는 별명, 또는 패스워드, 연령, 성별, 직업, 메일 주소 등의 회원 정보가 저장되어 있다. The member database 213 stores information (also known as member information) about users constituting each registered public community. For example, IDs or nicknames of users who are registered as members corresponding to the public community identification code, or member information such as password, age, gender, occupation, and mail address are stored.

컨텐츠 데이터베이스(214)에는 해당 공용 커뮤니티별로 제공되어 있는 컨텐츠에 대한 정보가 저장되어 있다. 예를 들어, 공용 커뮤니티 식별 코드에 대응하여 컨텐츠의 게시물 번호, 컨텐츠 게시자의 ID, 컨텐츠 게시일, 컨텐츠 제목, 컨텐츠 내용 등의 정보가 저장되어 있다. 또한, 각 컨텐츠별로 해당 컨텐츠에 대한 답글 수, 덧글수, 메일로 보내진 횟수, 추천수 등이 저장되어 있다. 특히, 본 발명의 실시 예에서는 각 컨텐츠별로 피스크랩수가 저장된다. The content database 214 stores information about content provided for each public community. For example, information such as a post number of a content, an ID of a content publisher, a content publication date, a content title, and content content corresponding to a public community identification code is stored. In addition, for each content, the number of replies, the number of comments, the number of times sent by mail, the number of recommendations, and the like are stored. In particular, in an embodiment of the present invention, the number of scraps is stored for each content.

제1 처리부(211)는 이러한 다수의 정보가 저장되어 있는 데이터베이스(212∼214)를 토대로 공용 커뮤니티 형성 및 관리를 수행한다. 구체적으로, 공용 커뮤니티를 형성 및 등록하고, 각 공용 커뮤니티별로 사용자 인증을 수행하며, 또한, 각 공용 커뮤니티별로 컨텐츠 게시 및 관리를 수행한다. The first processor 211 performs public community formation and management based on the databases 212 to 214 in which a plurality of pieces of information are stored. Specifically, a public community is formed and registered, user authentication is performed for each public community, and content posting and management is performed for each public community.

제1 스크랩 처리부(215)는 사용자의 요청에 따라 공용 커뮤니티간의 컨텐츠 스크랩을 수행하거나, 제2 커뮤니티 서버(22)와 연동하여 공용 커뮤니티와 개인 커뮤니티간의 컨텐츠 스크랩을 수행한다. The first scrap processing unit 215 performs a content scrap between the public community according to the user's request, or performs a content scrap between the public community and the personal community in cooperation with the second community server 22.

한편, 제2 커뮤니티 서버(22)는 사용자별로 개인 커뮤니티를 제공하고 관리하는 서버로서 예를 들어, "블로그 서버"라고 명명할 수도 있다. 제2 커뮤니티 서버(22)는 도 2에 도시되어 있듯이, 개인 커뮤니티 형성 및 컨텐츠 관리를 수행하는 제2 처리부(221), 등록되어 있는 개인 커뮤니티에 대한 정보가 저장되어 있는 등록 데이터베이스(222), 각 개인 커뮤니티별로 사용자들이 게시한 컨텐츠가 저장되어 있는 컨텐츠 데이터베이스(223), 제2 스크랩 처리부(224)를 포함한다. Meanwhile, the second community server 22 may be referred to as a "blog server" as a server that provides and manages a personal community for each user. As shown in FIG. 2, the second community server 22 may include a second processing unit 221 which performs personal community formation and content management, a registration database 222 that stores information on registered personal communities, and the like. It includes a content database 223, the second scrap processing unit 224 that stores the content posted by the user for each individual community.

등록 데이터베이스(222)에는 카테고리별로 등록되어 있는 개인 커뮤니티에 대한 개략적인 정보가 저장되어 있다. 예를 들어, 카테고리별로 등록된 개인 커뮤니티의 식별 코드가 대응되어 저장되고, 각 개인 커뮤니티 식별 코드에 대하여 개인 커뮤니티 이름, 개인 커뮤니티 개설한 사용자 ID 또는 별명, 연령, 성별, 직업 등의 사용자 정보, 등록일 등의 커뮤니티 정보가 저장되어 있다.The registration database 222 stores the general information about the personal community registered by category. For example, identification codes of individual communities registered for each category are stored in correspondence, and for each individual community identification code, a personal community name, a user ID or nickname established by a personal community, user information such as age, gender, and occupation, and a registration date Community information such as is stored.

컨텐츠 데이터베이스(223)에는 각 개인 커뮤니티별로 제공되어 있는 컨텐츠에 대한 정보가 저장되어 있다. 예를 들어, 개인 커뮤니티 식별 코드에 대응하여 컨텐츠의 게시물 번호, 컨텐츠 게시일, 컨텐츠 제목, 컨텐츠 내용 등의 정보가 저장되어 있다. 또한, 각 컨텐츠별로 해당 컨텐츠에 대한 답글 수, 덧글수, 메일로 보내진 횟수, 그리고 추천수 등이 저장되어 있다. 특히, 본 발명의 실시 예에서는 각 컨텐츠별로 피스크랩수가 저장된다. The content database 223 stores information about content provided for each individual community. For example, information such as a post number, a content posting date, a content title, and a content content of the content is stored corresponding to the personal community identification code. In addition, the number of replies, the number of comments, the number of e-mails, and the number of recommendations for the corresponding content are stored for each content. In particular, in an embodiment of the present invention, the number of scraps is stored for each content.

제2 처리부(221)는 개인 커뮤니티를 형성 및 등록하고, 각 개인 커뮤니티별로 컨텐츠 게시 및 관리를 수행한다. 제2 스크랩 처리부(224)는 사용자의 요청에 따라 공용 커뮤니티간의 컨텐츠 스크랩을 수행하거나, 제1 커뮤니티 서버(21)와 연동하여 공용 커뮤니티와 개인 커뮤니티간의 컨텐츠 스크랩을 수행한다. The second processing unit 221 forms and registers a personal community, and performs content posting and management for each individual community. The second scrap processing unit 224 performs a content scrap between the public communities according to the user's request, or performs a content scrap between the public community and the personal community in cooperation with the first community server 21.

이러한 구조로 이루어지는 커뮤니티 서버(21,22)에서, 각 처리부(211,221)는 소정 컨텐츠에 대하여 상기 컨텐츠를 게재한 사용자가 아닌 다른 사용자가 답글 또는 덧글을 부가하면, 해당 컨텐츠의 답글 수 또는 덧글수를 증가시킨다. 또한 다른 사용자가 해당 컨텐츠를 다른 사용자에게 추천하면 해당 컨텐츠의 추천수를 증가시킨다. In the community servers 21 and 22 having such a structure, each processing unit 211 and 221 adds replies or comments to a predetermined content when a user other than the user who posted the content adds replies or comments. Increase. In addition, when another user recommends the content to another user, the number of recommendations for the content is increased.

또한, 제1 커뮤니티 서버(21)와 제2 커뮤니티 서버(22)는 서로 연동하여 컨텐츠를 공유할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 "컨텐츠 담기" 등과 같은 스크랩 메뉴를 통하여 공용 커뮤니티에 게재된 컨텐츠를 자신의 개인 커뮤니티로의 게재를 요청할 수 있으며, 이 경우, 제1 커뮤니티 서버(21)의 제1 스크랩 처리부(215)는 해당 컨텐츠를 복사하여 제2 커뮤니티 서버(22)로 전달하며, 제2 커뮤니티 서버(22)의 제2 스크랩 처리부(224)는 상기 컨텐츠를 상기 사용자의 개인 커뮤니티에 게재시킨다. 이 때, 상기 컨텐츠를 개인 커뮤니티 상에 게재할 때 상기 컨텐츠에 대한 출처 정보를 노출시킬 수도 있다. 또한 상기 컨텐츠가 스크랩되는 경우에도 출처 정보는 계속하여 노출시켜 상기 컨텐츠의 원저작자에 대한 권리가 존중되도록 할 수 있다. In addition, the first community server 21 and the second community server 22 may share content by interworking with each other. For example, a user may request to post content posted in a public community to his or her personal community through a scrap menu such as "add content". In this case, the first scrap processing unit of the first community server 21 may be requested. 215 copies and transfers the content to the second community server 22, and the second scrap processing unit 224 of the second community server 22 posts the content to the user's personal community. At this time, when the content is posted on a personal community, source information of the content may be exposed. In addition, even when the content is scrapped, source information may be continuously exposed so that the rights of the original author of the content are respected.

한편, 메일 서버(40)는 사용자의 요청에 따라 제1 또는 제2 커뮤니티 서버(21 or 22)와 연계하여 커뮤니티의 소정 컨텐츠를 특정 사용자의 메일 주소로 전송하는 기능을 수행한다. 제1 또는 제2 커뮤니티 서버(21 or 22)는 각 컨텐츠별로 해당 컨텐츠를 소정 사용자의 메일 주소로 전송할 수 있도록 하는 기능(예를 들어, "메일 전송하기")을 제공하며, 사용자가 상기 기능을 선택한 경우 메일 서버(40)를 호출하여 컨텐츠 메일 전송을 요청한다. 이에 따라 메일 서버(40)는 사용자가로부터 메일 주소를 제공받은 후 해당 컨텐츠를 상기 메일 주소로 전송한 다음 이를 해당 컨텐츠가 게시된 커뮤니티 서버로 통보하며, 상기 커뮤니티 서버는 메일 전송이 완료되면 해당 컨텐츠의 메일로 보내진 횟수를 증가시킨다. Meanwhile, the mail server 40 transmits predetermined contents of a community to a mail address of a specific user in association with the first or second community server 21 or 22 according to a user's request. The first or second community server 21 or 22 provides a function (for example, "sending a mail") for transmitting the corresponding content to each user's mail address for each content, and the user provides the function. If selected, the mail server 40 is called to request content mail transmission. Accordingly, the mail server 40 transmits the content to the mail address after receiving the mail address from the user, and then notifies the community server where the content is posted, and the community server sends the content when the mail is completed. Increase the number of times sent in the mail.

사용자 단말기(300)로부터 제공되는 검색어에 따라 이러한 커뮤니티에 게시된 컨텐츠 검색을 수행하는 검색 서버(30)는 도 3에 도시되어 있듯이, 상기 검색어를 포함하는 컨텐츠를 검색하는 검색부(31), 검색된 컨텐츠들의 피스크랩수를 판별하는 판별부(32), 검색 및 판별 동작을 제어하는 검색 제어부(33), 검색부에 의하여 검색된 컨텐츠를 사용자에게 제공하는 검색 결과 제공부(34)를 포함한다.As shown in FIG. 3, the search server 30 that searches the content posted in the community according to the search word provided from the user terminal 300, the search unit 31 searching for the content including the search word, A determination unit 32 for determining the number of scraps of contents, a search control unit 33 for controlling a search and determination operation, and a search result providing unit 34 for providing the content searched by the search unit to the user.

검색 제어부(33)는 검색부(31) 및 판별부(32)에서 출력되는 검색된 컨텐츠와 각 컨텐츠별 피스크랩수를 검색 결과 제공부(34)로 전달하며, 검색 결과 제공부(34)는 피스크랩수에 따라 검색 결과를 사용자에게 제공한다. 이러한 검색 결과 제공부(34)는 검색된 컨텐츠를 피스트랩수에 따라 배열하여 사용자에게 제공하는 제1 제공 모듈(331), 검색된 컨텐츠 중에서 피스크랩수가 소정값 이상인 컨텐츠만을 선별하여 사용자에게 제공하는 제2 제공 모듈(332)을 포함한다. The search control unit 33 transmits the searched content output from the search unit 31 and the determination unit 32 and the number of scraps for each content to the search result providing unit 34, and the search result providing unit 34 may perform the search. The search results are provided to the user according to the number of scraps. The search result providing unit 34 arranges the searched contents according to the number of pieces of fists, and provides the first providing module 331 to provide the user with only the content having a predetermined number of scraps or more among the searched contents. Providing module 332.

본 발명의 실시 예에서는 제1 및 제2 커뮤니티 서버(21,22)가 하나의 시스템내에서 구현되었으나, 서로 다른 시스템 내에서 개별적으로 구현될 수도 있다. 예를 들어, 제1 시스템이 제1 커뮤니티 서버만을 포함하여 공용 커뮤니티 서비스를 제공하고, 제2 시스템이 제2 커뮤니티 서버만을 포함하여 개인 커뮤니티 서비스를 제공하는 형태로 구현될 수 있다. 또한, 위의 실시 예에서 각 서버(21,22)내의 데이터베이스와 처리부(211,221), 스크랩 처리부(215,224)가 각각 독립적인 서버로서 구현되어 해당 기능을 처리할 수도 있으며, 각 데이터베이스들이 하나의 서버에 통합될 수도 있다. 그리고, 본 발명에서는 설명의 편의상 데이터베이스를 위에 기술된 바와 같이 분류하였으나, 이것에 한정되지 않는다. In the embodiment of the present invention, the first and second community servers 21 and 22 are implemented in one system, but may be implemented separately in different systems. For example, the first system may include a first community server to provide a public community service, and the second system may include a second community server to provide a personal community service. In addition, in the above embodiment, the database, the processing unit 211 and 221 and the scrap processing unit 215 and 224 in each server 21 and 22 may be implemented as independent servers to process corresponding functions, and each database may be stored in one server. It may be integrated. Incidentally, in the present invention, the database is classified as described above for convenience of description, but is not limited thereto.

다음에는 이러한 구조를 토대로 본 발명의 실시 예에 따른 네트워크를 통한 컨텐츠 검색 방법에 대하여 설명한다. Next, a content retrieval method through a network according to an embodiment of the present invention will be described based on such a structure.

먼저, 컨텐츠 스크랩 과정에 대하여 설명한다. First, the content scraping process will be described.

도 4에 본 발명의 실시 예에 따른 스크랩의 처리 과정이 예시되어 있다. 4 illustrates a process for treating scrap according to an embodiment of the present invention.

도 4에 예시되어 있듯이, 예를 들어, "카페"라는 공용 커뮤니티와 "블로그"라고 하는 개인 커뮤니티가 네트워크 상에 형성되어 있는 경우, 사용자들은 소정 카페와 블로그 등으로 접속하여 게시되어 있는 컨텐츠들을 이용할 수가 있다. 이 경우, 사용자들은 각 커뮤니티에 게시된 컨텐츠들을 자신이 등록되어 있는 카페와 같은 공용 커뮤니티나 자신이 개설한 블로그와 같은 개인 커뮤니티로의 스크랩을 요청할 수 있다. As illustrated in FIG. 4, for example, when a public community called "cafe" and a personal community called "blog" are formed on a network, users may access contents posted by accessing a predetermined cafe, blog, or the like. There is a number. In this case, users may request scraps of contents posted to each community to a public community such as a cafe where they are registered or to a personal community such as a blog that they open.

한편, 컨텐츠를 게시하는 사용자는 자신이 게시한 상기 컨텐츠에 대하여 스크랩 허용 여부를 설정할 수 있다. 사용자가 게시한 컨텐츠에 대하여 스크랩 허용을 설정하면, 해당 커뮤니티 서버(21 또는 22)의 스크랩 처리부(215 또는 224)가 상기 컨텐츠에 대하여 레이어("블로그에 담기", "카페에 담기" 또는 "프린트 하기" 등의 기능)를 생성한다. 도 5에 레이어 생성에 따라 스크랩 기능이 표시된 소정 컨텐츠에 대한 예가 도시되어 있다. Meanwhile, a user who posts content may set whether to allow scrap for the content posted by the user. When scrap permission is set for the content posted by the user, the scrap processing unit 215 or 224 of the corresponding community server 21 or 22 may layer ("blog to", "add to cafe" or "print") the content. Function ", and the like. 5 illustrates an example of predetermined content in which a scrap function is displayed according to the layer generation.

도 5에 예시된 바와 같이, 스크랩 기능이 표시된 컨텐츠를 다른 사용자 즉, 상기 컨텐츠를 게시한 제1 사용자가 아닌 제2 사용자가 "카페에 담기", 또는 "블로그에 담기"를 선택하면, 각 커뮤니티 서버(21,22)의 스크랩 처리부(215,224)는 다음과 같이 컨텐츠 스크랩을 수행한다. 여기서는 상기 컨텐츠가 카페와 같은 공용 커뮤니티에 게시된 것으로 가정한다. As illustrated in FIG. 5, when a user who displays a scrap function displays another user, that is, a second user other than the first user who posted the content, selects "add to cafe" or "add to blog," each community The scrap processing units 215 and 224 of the servers 21 and 22 perform content scraps as follows. It is assumed here that the content is posted in a public community such as a cafe.

도 6a 및 도 6b에 도 4에 도시된 스크랩 과정에 따른 각 구성요소간의 처리 흐름이 순차적으로 도시되어 있다. 6A and 6B sequentially illustrate a processing flow between components according to the scrap process illustrated in FIG. 4.

먼저, "카페에 담기"를 선택한 경우(S100∼S120), 제1 커뮤니티 서버(21)의 제1 스크랩 처리부(215)는 상기 제2 사용자의 ID를 토대로 등록 데이터베이스(212)를 검색하여, 제2 사용자가 등록한 공용 커뮤니티 즉, 카페의 리스트를 생성하여 표시한다(S130). 이에 따라, 제2 사용자가 상기 리스트에서 스크랩하고자 하는 한 카페를 선택하면, 제1 스크랩 처리부(215)는 선택된 카페에 형성되어 있는 게시판 목록을 표시하여 어떠한 게시판에 등록할 것인지를 문의한다(S140∼S150). 제2 사용자가 소정 게시판을 선택하면 제1 스크랩 처리부(215)는 상기 컨텐츠를 제2 사용자가 선택한 다른 카페의 게시판에 등록시킨다(S160∼S170). First, when "add to cafe" is selected (S100 to S120), the first scrap processing unit 215 of the first community server 21 searches the registration database 212 based on the ID of the second user, 2 Create and display a list of public communities registered by the user, that is, cafe (S130). Accordingly, when the second user selects a cafe to be scraped from the list, the first scrap processor 215 displays a list of bulletin boards formed in the selected cafe and asks which bulletin board to register with (S140 to S). S150). When the second user selects a predetermined bulletin board, the first scrap processing unit 215 registers the content with the bulletin board of another cafe selected by the second user (S160 to S170).

이 때, 제2 사용자는 도 4에 예시한 바와 같이, 상기 컨텐츠에 대한 설명(답글)을 추가할 수 있으며, 컨텐츠에 대한 공개여부를 설정할 수 있으며, 또한, 컨텐츠에 대한 자취를 기록할 것인지의 여부를 설정할 수 있다. 컨텐츠에 대한 자취는 스크랩을 해 가는 사용자가 "내가 스크랩해 간다는 사실을 남길 것인가"를 설정할 수 있도록 하는 것이다.In this case, as illustrated in FIG. 4, the second user may add a description (reply) to the content, set whether or not to disclose the content, and record whether to record the content. You can set whether or not. The trace for the content is that the scraping user can set whether or not to leave the fact that I am scraping.

다음, 제1 커뮤니티 서버(21)의 제1 스크랩 처리부(215)는 카페 또는 블로그로의 스크랩이 완료되면, 제1 사용자의 컨텐츠에 대한 피스크랩수를 증가시킨다 (S180). 즉, 컨텐츠 데이터베이스(214)의 해당 컨텐츠에 대하여 피스크랩수를 증가시켜 기록한다. 또한 컨텐츠에 대한 자취 설정 여부에 따라 스크랩을 한 제2 사용자에 대한 정보(ID 등)도 추가적으로 기록하여, 제1 사용자가 어떠한 제2 사용자가 자신의 컨텐츠를 스크랩했는지를 알 수 있도록 할 수도 있다. Next, when the scrap to the cafe or blog is completed, the first scrap processing unit 215 of the first community server 21 increases the number of scraps for the content of the first user (S180). That is, the number of scraps is increased for the corresponding content in the content database 214 and recorded. In addition, according to whether the trace of the content is set, information (ID, etc.) about the scraped second user may be additionally recorded so that the first user may know which second user has scraped his content.

한편, 제2 사용자가 "블로그에 담기"를 선택한 경우, 도 6b에 도시되어 있듯이, 제1 커뮤니티 서버(21)의 제1 스크랩 처리부(215)는 상기 제2 사용자의 ID를 제2 커뮤니티 서버(22)로 전달하면서 스크랩 처리를 요청한다. 이에 따라 제2 커뮤니티 서버(22)의 제2 스크랩 처리부(224)는 전달된 제2 사용자의 ID를 토대로 등록 데이터베이스(222)를 검색하여, 제2 사용자가 개설한 개인 커뮤니티 즉, 블로그를 확인한 후, 상기 블로그에 형성되어 있는 카테고리 목록을 표시하여 어떠한 카페고리에 상기 컨텐츠를 등록할 것인지를 문의한다(S190∼S200). 일반적으로 블로그에서는 카페의 게시판과 같이 다수의 카테고리별로 서로 다른 주제의 컨텐츠를 게시할 수 있다. 이후, 제2 사용자가 소정 카테고리를 선택하면 상기 제1 커뮤니티 서버(21)의 제1 스크랩 처리부(215)는 상기 컨텐츠를 제2 커뮤니티 서버(22)로 전달하며, 제2 커뮤니티 서버(22)의 제2 스크랩 처리부(224)는 전달된 컨텐츠를 제2 사용자의 블로그의 선택된 카테고리에 등록한다(S210∼S230). Meanwhile, when the second user selects "add to blog", as illustrated in FIG. 6B, the first scrap processing unit 215 of the first community server 21 stores the ID of the second user in the second community server ( 22) to request scrap processing. Accordingly, the second scrap processing unit 224 of the second community server 22 searches the registration database 222 based on the transmitted ID of the second user, checks the personal community established by the second user, that is, the blog. A list of categories formed on the blog is displayed to inquire which cafe ring to register the contents (S190 to S200). In general, blogs can post content of different topics in multiple categories, such as a bulletin board in a cafe. Subsequently, when a second user selects a predetermined category, the first scrap processing unit 215 of the first community server 21 delivers the content to the second community server 22 and the second community server 22 of the second community server 22. The second scrap processing unit 224 registers the delivered content to the selected category of the blog of the second user (S210 to S230).

다음, 제1 커뮤니티 서버(21)의 제1 스크랩 처리부(215)는 카페 또는 블로그로의 스크랩이 완료되면, 제1 사용자의 컨텐츠에 대한 피스크랩수를 증가시켜 기록한다(S240).Next, when the scrap to the cafe or blog is completed, the first scrap processing unit 215 of the first community server 21 increases and records the number of scraps for the content of the first user (S240).

위의 스크랩 과정에서는 카페와 같은 공용 커뮤니티에 게시된 컨텐츠를 스크랩한 것을 예로 들어 설명하였으나, 블로그와 같은 개인 커뮤니티에 게시된 컨텐츠를 스크랩하는 경우도 위에 기술된 바와 같은 방법을 토대로 스크랩이 수행될 수 있다. In the above scrap process, the content posted in a public community such as a cafe has been described as an example. However, in the case of scrapping content posted in a private community such as a blog, scrap may be performed based on the method described above. have.

다음에는 이와 같이 스크랩되는 컨텐츠에 대한 검색 방법을 설명한다. Next, a search method for the scraped content will be described.

도 7은 본 발명의 실시 예에 따른 컨텐츠 검색 방법의 전체 흐름도이다. 7 is a flowchart illustrating a content search method according to an embodiment of the present invention.

첨부한 도 7에 도시되어 있듯이, 다수의 사용자들은 자신의 단말기(300)를 사용하여 원하는 컨텐츠를 검색하기 위하여 인터페이스 서버(10)가 제공하는 사용자용 프로그램을 실행시켜 직접 검색 서버(30)에 접속하거나 또는 웹 브라우저를 통해 직접 인터페이스 서버(10)에 접속하여 찾고자 하는 컨텐츠에 해당하는 검색어를 입력한다. 이 때, 사용자는 인터페이스 서버(10)를 통하여 시스템의 초기 웹 페이지로 접속한 후, 커뮤니티 서비스를 제공하는 소정 웹 페이지로 접속한 다음, 커뮤니티 서비스 웹 페이지 상에서 검색어를 입력할 수도 있다(S300∼S310). As shown in FIG. 7, a plurality of users directly access the search server 30 by executing a user program provided by the interface server 10 to search for desired content using the terminal 300. Or directly access the interface server 10 through a web browser and input a search word corresponding to the content to be found. At this time, the user may access the initial web page of the system through the interface server 10, access the predetermined web page providing the community service, and then input a search word on the community service web page (S300 to S310). ).

사용자가 입력한 검색어는 검색 서버(30)로 전달되며, 검색 서버(30)는 입력된 검색어를 토대로 컨텐츠 검색을 수행한다. The search word input by the user is transferred to the search server 30, and the search server 30 performs a content search based on the input search word.

구체적으로, 검색어가 제공되면, 검색 서버(30)의 검색 제어부(33)는 먼저, 검색부(31)를 구동시켜 검색어에 해당하는 정보를 포함하는 컨텐츠들을 검색한다. 검색부(31)는 각 커뮤니티 서버(21,22)의 컨텐츠 데이터베이스(214,223)를 검색하여 상기 검색어를 포함하는 컨텐츠들을 찾는다(S320). 이 때, 상기 검색어와 일치되는 단어를 얼마나 포함하고 있는지를 나타내는 단어 빈도나, 해당 검색어와의 일치도에 따라 컨텐츠를 선택적으로 검색할 수 있다. Specifically, when a search word is provided, the search control unit 33 of the search server 30 first drives the search unit 31 to search for contents including information corresponding to the search word. The search unit 31 searches the content databases 214 and 223 of each community server 21 and 22 to find contents including the search word (S320). At this time, the content may be selectively searched according to the word frequency indicating how many words matching the search word are included or the degree of matching with the search word.

다음, 검색 제어부(33)는 판별부(32)를 구동시켜 검색된 컨텐츠에 대한 컨텐츠 이용도를 측정하도록 한다. 즉, 판별부(32)는 검색된 컨텐츠들의 피스크랩수를 측정한다. 예를 들어, 판별부(32)는 검색된 컨텐츠들의 ID를 토대로 컨텐츠 데이터베이스(214,223)를 참조하여, 상기 검색된 컨텐츠들에 대응되어 저장되어 있는 피스크랩수를 찾는다(S330).Next, the search control unit 33 drives the determination unit 32 to measure the content utilization of the searched content. That is, the determination unit 32 measures the number of scraps of the retrieved contents. For example, the determination unit 32 refers to the content databases 214 and 223 based on the IDs of the retrieved contents and finds the number of scraps stored corresponding to the retrieved contents (S330).

검색부(31)와 판별부(32)에 의하여 각각 검색되고 판별된 컨텐츠들과 그의 피스크랩수는 검색 결과 제공부(34)로 전달되며, 검색 결과 제공부(34)는 검색된 컨텐츠들을 피스크랩수에 따라 처리하여 사용자에게 제공한다. The contents retrieved and determined by the searching unit 31 and the determining unit 32 and the number of scraps thereof are transmitted to the search result providing unit 34, and the search result providing unit 34 retrieves the retrieved contents. Process according to the number and provide it to the user.

구체적으로, 검색 결과 제공부(34)의 제1 제공 모듈(341)이 피스크랩수에 따라 검색된 컨텐츠를 배열하며, 예를 들어 피스크랩수가 높은 순서대로 컨텐츠를 배열한 검색 결과 페이지를 생성한 후 이를 사용자 단말기(300)로 제공한다. 또는 검색 결과 제공부(34)의 제2 제공 모듈(342)이 검색된 컨텐츠 중에서 피스크랩수가 소정값 이상인 컨텐츠만을 선별한 후 검색 결과 페이지를 생성한 후 이를 사용자 단말기(300)로 제공한다(S340∼S350).In detail, the first providing module 341 of the search result providing unit 34 arranges the searched content according to the number of scraps, and generates a search result page in which the content is arranged in the order of the highest number of scraps. This is provided to the user terminal 300. Alternatively, the second providing module 342 of the search result providing unit 34 selects only the content having the number of scraps more than a predetermined value from the searched content, generates a search result page, and provides the search result page to the user terminal 300 (S340 to S). S350).

검색 결과 페이지 상에서는 해당 컨텐츠의 제목, 내용 일부, 작성자, 작성일, 피스크랩수, 출처 등이 표시될 수 있으며, 또한, 해당 컨텐츠에 이미지 등의 파일이 첨부되어 있는 경우에는 별도의 아이콘 등을 사용하여 파일 첨부 여부를 표시할 수 있다. On the search results page, the title, part of the content, author, date of creation, number of scraps, source, etc. of the content may be displayed. In addition, when a file such as an image is attached to the content, a separate icon may be used. You can indicate whether a file is attached.

그러므로, 사용자는 검색어를 포함하면서도 가장 신뢰성 있는 컨텐츠들을 용이하게 선별하여 이용할 수 있다.Therefore, the user can easily select and use the most reliable contents including the search word.

한편, 위의 실시 예에서는 컨텐츠 이용도로서 피스크랩수만을 고려하였으나, 이와는 달리 각 컨텐츠에 대한 답글수, 댓글수, 또한, 해당 컨텐츠가 메일로 보내진 횟수 등을 함께 고려하여 위에 기술된 바와 같은 컨텐츠 검색을 수행할 수도 있다. 이와 같이 다수의 변수가 고려되는 경우에는 피스크랩수에 대해서 별도의 가중치를 부여하여, 피스크랩수에 대한 중요도를 보다 많이 고려할 수 있다. Meanwhile, in the above embodiment, only the number of scraps is considered as the content utilization, but in contrast, the content as described above in consideration of the number of replies, comments, and the number of times the corresponding content has been sent by mail. You can also perform a search. When a large number of variables are considered as described above, weights may be added to the number of scraps, so that the importance of the number of scraps may be more considered.

또한, 위의 실시 예를 토대로 검색어를 포함하는 컨텐츠가 게시되어 있는 커뮤니티를 검색하는 경우에도 컨텐츠의 피스크랩수를 고려하여 검색이 수행될 수 있다. In addition, even when searching for a community in which content including a search word is posted, the search may be performed in consideration of the number of scraps of the content.

커뮤니티를 검색하는 경우에는 커뮤니티에 게시된 모든 컨텐츠를 검색하면서 입력된 검색어가 포함되어 있는지를 판별할 수도 있으며, 또는 커뮤니티가 어떠한 특징을 가지는지를 나타내는 설명이나 커뮤니티 이름 등에 검색어가 포함되어 있는지를 판별할 수도 있다. If you are searching for a community, you can search for all content posted to the community to determine whether the search term entered is included, or to determine if the search term contains a description or community name that indicates what the community has. It may be.

도 8 및 도 9는 본 발명의 다른 실시 예에 따른 컨텐츠 검색 방법의 전체 순서도이다. 8 and 9 are flowcharts illustrating a content searching method according to another embodiment of the present invention.

첨부한 도 8에 도시되어 있듯이, 위에 기술된 실시 예와 동일하게 사용자가 시스템(100)으로 접속하여 검색어를 입력하면, 검색부(31)는 각 커뮤니티 서버(21,22)의 등록 데이터베이스(212,222)를 검색하여 상기 검색어를 포함하는 특징을 가지는 커뮤니티들을 찾는다. 즉, 커뮤니티들에 대한 설명, 이름과 상기 검색어를 비교하여 상기 검색어와 일치되는 단어를 포함하고 있는 커뮤니티를 찾는다(S400∼S420). As shown in FIG. 8, when a user connects to the system 100 and inputs a search word, the search unit 31 registers databases 212 and 222 of each community server 21 and 22. ) To find communities with features that include the search term. That is, a description of a community, a name, and the search word are compared to find a community including a word that matches the search word (S400 to S420).

다음, 판별부(32)가 등록 데이터베이스(212,222)에 검색된 커뮤니티에 대응하여 저장되어 있는 해당 커뮤니티의 피스크랩수 즉, 상기 커뮤니티에 게시된 컨텐츠들의 피스크랩수의 합을 판별한다(S430). 그리고, 검색 결과 제공부(34)가 위의 실시 예와 같이 커뮤니티의 피스크랩수가 높은 순서대로 검색된 커뮤니티를 배열하거나, 또는 커뮤니티의 피스크랩수가 소정값 이상인 커뮤니티들만을 선별하여 사용자에게 제공한다(S440). 검색 결과 페이지 상에서는 커뮤니티로 바로 접속할 수 있는 링크 정보(예를 들어, 커뮤니티 홈페이지 등)가 해당 커뮤니티의 이름과 연계하여 표시되고, 이외에 커뮤니티에 대한 설명, 운영자 별명(또는 ID), 회원수, 생성일, 커뮤니티가 속하는 디렉토리 등의 정보가 표시될 수 있다. Next, the determination unit 32 determines the sum of the number of scraps of the corresponding community stored in correspondence with the searched community in the registration database 212, 222, that is, the sum of the number of scraps of the contents posted in the community (S430). In addition, the search result providing unit 34 arranges the searched communities in the order of the highest number of scraps of the community as in the above embodiment, or selects and provides only the communities whose number of scraps of the community is greater than or equal to a predetermined value (S440). ). On the search results page, link information (eg, community homepage, etc.) that provides direct access to the community is displayed in association with the community's name. In addition, the description of the community, moderator nickname (or ID), number of members, creation date, Information such as a directory to which a community belongs may be displayed.

이 경우, 상기 커뮤니티의 피스크랩수는 상기 검색어에 해당하는 정보를 포함하고 있지 않은 컨텐츠의 피스크랩수도 포함될 수 있으므로, 다음에 기술되는 바와 같은 방법을 토대로 커뮤니티를 검색할 수도 있다. In this case, since the number of scraps of the community may also include the number of scraps of content not including the information corresponding to the search word, the community may be searched based on a method as described below.

즉, 검색어가 입력되면 도 9에 도시되어 있듯이, 상기 검색부(31)가 등록 데이터베이스(212,222)를 검색하여 상기 검색어를 포함하는 정보를 가지는 커뮤니티들을 찾고, 다음, 컨텐츠 데이터베이스(214,223)를 검색하여 검색된 커뮤니티에 등록된 컨텐츠 중에서 상기 검색어를 포함하는 정보를 가진 컨텐츠들을 찾는다(S500∼S530). 이러한 검색 과정시, 상기 단계(S520)는 생략 가능하다. That is, when a search word is input, as shown in FIG. 9, the search unit 31 searches the registration databases 212 and 222 to find communities having information including the search word, and then searches the content databases 214 and 223. Contents having information including the search word are searched for among contents registered in the searched community (S500 to S530). In this searching process, step S520 may be omitted.

그리고, 판별부(32)가 검색된 컨텐츠들의 피스크랩수를 각각 판별한다. 다음, 판별부(32)는 검색된 컨텐츠들을 해당하는 커뮤니티별로 분류하고, 분류된 커뮤니티별로 검색된 컨텐츠들의 피스크랩수를 합하여 해당 커뮤니티의 피스크랩수를 구한다(S540∼S550). Then, the determination unit 32 determines the number of scraps of the retrieved contents, respectively. Next, the determination unit 32 classifies the searched content for each corresponding community, and calculates the number of scraps of the corresponding community by adding up the number of scraps of the searched content for each classified community (S540 to S550).

그리고, 검색 결과 제공부(34)는 위의 실시 예와 같이 커뮤니티의 피스크랩수가 높은 순서대로 검색된 커뮤니티를 배열하거나, 또는 커뮤니티의 피스크랩수가 소정값 이상인 커뮤니티들만을 선별하여 사용자에게 제공한다(S560). 이 경우, 상기 커뮤니티의 피스크랩수는 상기 검색어에 해당하는 정보를 포함하고 있는 컨텐츠들의 피스크랩수만으로 이루어짐으로써, 보다 신뢰성 있는 컨텐츠를 제공하는 커뮤니티에 대한 검색이 수행될 수 있다. In addition, the search result providing unit 34 arranges the searched communities in the order of the highest number of scraps of the community as in the above embodiment, or selects and provides only the communities whose number of scraps of the community is greater than or equal to a predetermined value (S560). ). In this case, the number of scraps of the community is made up of only the number of scraps of contents including the information corresponding to the search word, so that a search for a community providing more reliable content may be performed.

한편, 이러한 커뮤니티 검색시에도 피스크랩수 뿐만 아니라, 각 커뮤니티의 최근 방문자수, 최근에 게시된 컨텐츠의 수, 회원수, 총 게시물 수 등의 다른 변수를 함께 고려하여 검색이 수행될 수 있다. 이 경우에는 구해진 각 변수별 값들을 토대로 하여 커뮤니티의 순위가 부여될 수 있으며, 순위에 따라 커뮤니티가 배열되거나 선별되어 검색 결과 페이지 상에서 표시될 수 있다. Meanwhile, the search may be performed in consideration of other variables such as the number of scraps, the number of recent visitors, the number of recently posted contents, the number of members, and the total number of posts. In this case, the ranking of the community may be given based on the obtained values for each variable, and the community may be arranged or selected according to the ranking and displayed on the search result page.

또한, 위의 기술된 실시 예에서는 컨텐츠 검색이 커뮤니티에 게시되어 있는 컨텐츠들을 대상으로 수행되었지만, 이에 한정되지 않고 네트워크 상의 분류 가능한 다른 카테고리별로 게시되어 있는 컨텐츠들(예를 들어, 웹문서, 뉴스 등)에 대해서도 위에 기술된 바와 같은 검색 방법을 적용하여 신뢰성 있는 컨텐츠들을 검색할 수 있다. 이러한 컨텐츠에 대한 검색 방법은 당업자라면 위에 기술된 실시 예를 토대로 용이하게 구현할 수 있으므로, 여기서는 상세한 설명을 생략한다. In addition, in the above-described embodiment, the content search is performed for the content posted in the community, but the content is not limited thereto, and the content is posted in other categories that can be classified on the network (for example, web documents, news, etc.). ) Can be searched for reliable contents by applying a search method as described above. The searching method for such a content can be easily implemented by those skilled in the art based on the embodiments described above, and thus a detailed description thereof will be omitted.

또한, 위에 기술된 실시 예들을 조합하여, 검색어에 대한 정보를 포함하는 컨텐츠들을 피스크랩수에 따라 처리하여 제공하면서, 이와 함께, 상기 검색어를 포함하는 정보를 가지거나 상기 검색어를 포함하는 컨텐츠를 게시하고 있는 커뮤니티에 대한 정보도 커뮤니티 피스크랩수에 따라 처리하여 제공할 수 있다. In addition, by combining the above-described embodiments, while processing and providing the content containing the information about the search word according to the number of scrap, at the same time, having the information including the search word or posting the content including the search word Information on the community can be processed and provided according to the number of community scraps.

한편, 위에 기술된 검색 방법은 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체에 저장되는 프로그램 형태로 구현될 수 있다. 기록 매체로는 컴퓨터에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치가 포함될 수 있으며, 예를 들어, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크 등이 있으며, 또한 캐리어 웨이브(예컨대 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현되는 것도 포함된다. Meanwhile, the above-described retrieval method may be implemented in the form of a program stored in a computer-readable recording medium. The recording medium may include any kind of recording device that stores data that can be read by a computer. For example, a CD-ROM, a magnetic tape, a floppy disk, and the like may be used. Included is implemented in the form of).

비록, 본 발명이 가장 실제적이며 바람직한 실시 예를 참조하여 설명되었지만, 본 발명은 상기 개시된 실시 예에 한정되지 않으며, 후술되는 특허청구범위 내에 속하는 다양한 변형 및 등가물들도 포함한다. Although the present invention has been described with reference to the most practical and preferred embodiments, the present invention is not limited to the above disclosed embodiments, but also includes various modifications and equivalents within the scope of the following claims.

이상에서와 같이 본 발명의 실시 예에 따라 네트워크 상에 게시된 컨텐츠 중에서도 신뢰성 있는 컨텐츠를 검색할 수 있다. As described above, reliable content may be searched among contents posted on a network according to an exemplary embodiment of the present invention.

또한, 검색된 컨텐츠들이 등급이 높은 순서대로 배열하여 제공될 수 있으므로, 사용자들이 신뢰성 있는 컨텐츠를 용이하게 선택하여 이용할 수 있다. In addition, since the searched contents may be arranged in a high order, users can easily select and use reliable contents.

도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 네트워크를 통한 컨텐츠 검색 시스템의 구조도이다. 1 is a structural diagram of a content retrieval system through a network according to an embodiment of the present invention.

도 2 및 도 3은 도 1에 도시된 컨텐츠 검색 시스템을 구성하는 각 서버의 구체적인 구조도이다.2 and 3 are detailed structural diagrams of each server constituting the content retrieval system shown in FIG.

도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 컨텐츠 스크랩 과정을 나타낸 예이다.4 is an example illustrating a content scraping process according to an embodiment of the present invention.

도 5는 본 발명의 실시 예에 따른 스크랩 가능한 컨텐츠의 화면 예시도이다. 5 is an exemplary view of a screen of scrapable content according to an embodiment of the present invention.

도 6a 및 도 6b는 본 발명의 실시 예에 따른 컨텐츠 스크랩 과정의 전체 순서도이다. 6A and 6B are flowcharts illustrating a content scraping process according to an embodiment of the present invention.

도 7은 본 발명의 실시 예에 따른 검색 방법의 순서도이다. 7 is a flowchart illustrating a search method according to an embodiment of the present invention.

도 8 및 도 9는 본 발명의 다른 실시 예에 따른 검색 방법의 순서도이다. 8 and 9 are flowcharts of a search method according to another embodiment of the present invention.

Claims (1)

네트워크 상에 형성되어 소정 컨텐츠를 제공하는 커뮤니티들에서 컨텐츠를 검색하는 방법에 있어서,A method of searching for content in communities formed on a network and providing predetermined content, the method comprising: a) 상기 네트워크를 통하여 사용자로부터 검색어가 제공되면, 상기 검색어와 일치되는 정보를 포함하는 컨텐츠들을 검색하는 단계;a) searching for contents including information matching the search word if a search word is provided from a user through the network; b) 상기 검색된 컨텐츠들에 대하여 각 컨텐츠들이 스크랩된 횟수인 피스크랩수를 판별하는 단계; b) determining the number of scraps which is the number of times each content is scraped with respect to the searched contents; c) 상기 검색된 컨텐츠를 커뮤니티별로 분류하고, 각 분류된 커뮤니티별로 커뮤니티 피스크랩수를 판별하는 단계;c) classifying the searched content for each community and determining the number of community scraps for each classified community; d) 상기 검색된 컨텐츠들을 피스크랩수에 따라 처리하여 사용자에게 제공하는 단계; 및d) processing the retrieved contents according to the number of scraps and providing them to a user; And e) 상기 검색된 컨텐츠들을 포함하고 있는 커뮤니티에 대한 정보를 상기 커뮤니티 피스크랩수에 따라 처리하여 사용자에게 제공하는 단계e) processing information about the community including the searched contents according to the number of community scraps and providing the information to a user 를 포함하는 컨텐츠 검색 방법.Content search method comprising a.
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