KR20050080357A - Noise signal filtering method for acoustic echo canceller - Google Patents

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Abstract

본 발명은 음향 반향 제거기의 잡음 신호 필터링 방법에 관한 것으로, 종래 센터 클리핑 방법은 임펄스 잡음을 제거하기 위해 비선형 연산을 수행함에 따라 신호의 불연속성으로 인해 신호에 왜곡이 발생하여 음성 신호를 명확히 전달하는 데 역효과가 나타날 수 있는 문제점이 있었다. 이러한 문제점을 감안한 본 발명은 음향 반향 제거기의 적응 필터의 계수 적응 여부를 판단하여 적응 필터의 계수를 적응시키는 중이면 음향 반향 제거기를 거친 잔여 반향 신호의 현재 샘플과 과거 소정 샘플을 읽어들이는 단계와; 상기 현재 샘플과 과거 소정 샘플에 대해 평균값을 계산하여 미디안 필터링을 수행하여 임펄스 잡음을 제거하는 단계와; 상기 적응 필터의 계수 적응이 멈춘 경우이면 미디안 필터링에 의한 잡음 제거를 수행하지 않는 단계로 이루어져 임펄스 잡음이 제거된 신호에 불연속성이 없고, 별도의 신호레벨 측정 과정이 불필요하므로 적은 계산량으로 임펄스 잡음을 제거하는 효과가 있다.The present invention relates to a noise signal filtering method of an acoustic echo canceller, and the conventional center clipping method performs distortion in a signal due to a discontinuity of a signal as a nonlinear operation is performed to remove impulse noise. There was a problem that could adversely affect. In view of the above problems, the present invention is to determine whether the adaptive filter's coefficients are adapted to the acoustic echo canceller and to adapt the coefficients of the adaptive filter. ; Calculating an average value of the current sample and a past predetermined sample to perform median filtering to remove impulse noise; If the adaptation of the adaptive filter is stopped, the noise elimination by median filtering is not performed. Therefore, there is no discontinuity in the signal from which the impulse noise has been removed, and a separate signal level measurement process is unnecessary. It is effective.

Description

음향 반향 제거기의 잡음 신호 필터링 방법{NOISE SIGNAL FILTERING METHOD FOR ACOUSTIC ECHO CANCELLER}NOISE SIGNAL FILTERING METHOD FOR ACOUSTIC ECHO CANCELLER}

본 발명은 음향 반향 제거기의 잡음 신호 필터링 방법에 관한 것으로, 특히 주변 잡음 신호나 아날로그/디지털 변환을 거치면서 발생하는 임펄스 잡음을 제거할 수 있게 한 음향 반향 제거기의 잡음 신호 필터링 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a noise signal filtering method of an acoustic echo canceller, and more particularly, to a noise signal filtering method of an acoustic echo canceller capable of removing an impulse noise generated through an ambient noise signal or an analog / digital conversion.

음향 반향 제거기는 음향 반향을 효과적으로 제거한 후 남은 잔여 반향 신호에 마이크로 입력된 신호의 특성이 반향 신호와 통계적 특성이 다른 신호가 존재하는 경우에는 이 신호를 제거할 수 없는 특성을 갖는다. 일반적으로 주변 잡음 신호나 아날로그/디지털 변환을 거치면서 발생하는 임펄스 잡음이 이에 해당한다.The acoustic echo canceller has a characteristic that the signal cannot be removed when the signal of the micro-input signal is different from the echo signal in the remaining echo signal after the acoustic echo is effectively removed. In general, this is the impulse noise generated by the ambient noise signal or the analog-to-digital conversion.

종래 센터 클리핑 방법은 음향 반향 제거기를 거친 후 남은 잔여 반향 신호에서 임펄스 잡음을 제거하기 위해 도 1에 도시된 바와 같이, 소정 신호 레벨 이하의 신호를 0으로 대체하는 센터 클리핑 필터를 이용하여 임펄스 잡음을 제거한다.In the conventional center clipping method, as shown in FIG. 1 to remove the impulse noise from the residual echo signal remaining after the acoustic echo canceller, an impulse noise is removed by using a center clipping filter that replaces a signal below a predetermined signal level with zero. Remove

도 2는 도 1의 센터 클리핑 방법에서 잡음 레벨을 측정하여 클리핑 레벨을 정하는 예를 보인도로서, 이에 도시된 바와 같이 잔여 반향 신호의 잡음 레벨을 측정하여 클리핑 레벨을 정함을 설명한다.FIG. 2 is a diagram illustrating an example of determining a clipping level by measuring a noise level in the center clipping method of FIG. 1. As illustrated in FIG. 2, a clipping level is determined by measuring a noise level of a residual echo signal.

이후, 잔여 반향 신호를 센터 클리핑 필터에 통과시켜 비선형 연산을 수행하여 도 3에 도시된 바와 같이, 클리핑을 수행한다. 클리핑된 신호에 왜곡이 발생했음을 알 수 있다.Thereafter, the residual echo signal is passed through the center clipping filter to perform a nonlinear operation to perform clipping as shown in FIG. 3. It can be seen that distortion has occurred in the clipped signal.

센터 클리핑 방법에는 여러 가지 신호레벨에 따른 클리핑 레벨을 결정하기 어려운 문제점이 있다. 보통 클리핑 레벨을 결정하기 위해 입력 신호의 잡음 레벨을 추정하는 과정이 필요하며 이를 위해 신호의 평균치를 구하는 과정이 필요하다.The center clipping method has a problem that it is difficult to determine the clipping level according to various signal levels. Normally, it is necessary to estimate the noise level of the input signal to determine the clipping level, and to obtain the average value of the signal.

또한, 센터 클리핑 방법은 비선형 연산이므로 신호의 불연속성으로 인해 신호에 왜곡이 발생하는 문제점이 있다. 따라서, 클리핑된 신호의 자연스러움을 위해 인위적으로 백색잡음을 더하는 과정이 필요하게 되며 이 경우 오히려 잡음을 첨가함으로써 사용자는 자연스러움을 느낄 수는 있지만 음성 신호를 명확히 전달하는 데 역효과가 나타날 수 있다.In addition, since the center clipping method is a nonlinear operation, there is a problem that distortion occurs in the signal due to signal discontinuity. Therefore, a process of artificially adding white noise is necessary for the naturalness of the clipped signal. In this case, by adding noise, the user may feel natural but may adversely affect the clearly transmitted voice signal.

따라서, 본 발명은 상기와 같은 문제점을 감안하여 창안한 것으로, 현재 샘플과 과거 샘플의 평균치를 구하는 미디안 필터를 사용하여 잔여 반향 신호의 임펄스 잡음을 제거할 수 있도록 한 음향 반향 제거기의 잡음 신호 필터링 방법을 제공함에 그 목적이 있다.Accordingly, the present invention has been made in view of the above-described problems, and a noise signal filtering method of an acoustic echo canceller which can remove an impulse noise of a residual echo signal by using a median filter which obtains an average of a current sample and a past sample. The purpose is to provide.

상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명은, 음향 반향 제거기의 적응 필터의 계수 적응 여부를 판단하여 적응 필터의 계수를 적응시키는 중이면 음향 반향 제거기를 거친 잔여 반향 신호의 현재 샘플과 과거 소정 샘플을 읽어들이는 단계와; 상기 현재 샘플과 과거 소정 샘플에 대해 평균값을 계산하여 미디안 필터링을 수행하여 임펄스 잡음을 제거하는 단계와; 상기 적응 필터의 계수 적응이 멈춘 경우이면 미디안 필터링에 의한 잡음 제거를 수행하지 않는 단계로 이루어진 것을 특징으로 한다.In order to achieve the above object, the present invention is to determine whether the adaptive filter coefficient of the acoustic echo canceller is adapted to adapt the coefficient of the adaptive filter. Reading in; Calculating an average value of the current sample and a past predetermined sample to perform median filtering to remove impulse noise; If the coefficient adaptation of the adaptive filter is stopped, it is characterized in that the step of performing the noise cancellation by the median filtering.

이하, 본 발명에 따른 실시 예를 첨부한 도면을 참조하여 상세히 설명하면 다음과 같다.Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

본 발명 잡음 신호 필터링 방법은 종래 센터 클리핑 방법 대신 미디안 필터를 사용하는 센터 클리핑 방법을 사용하여 잔여 반향 신호의 임펄스 잡음을 제거한다. The noise signal filtering method of the present invention removes the impulse noise of the residual echo signal by using the center clipping method using a median filter instead of the conventional center clipping method.

아래 코드는 본 발명에서 제안한 센터 클리핑 방법의 코드이다. updat는 적응 필터의 계수 적응 여부를 나타내며 i는 샘플 인덱스이다. e[i]는 음향 반향 제거기의 출력으로 잔여 반향 신호를 나타낸다.The following code is the code of the center clipping method proposed in the present invention. updat indicates whether the adaptive filter is adaptive to coefficients, and i is a sample index. e [i] represents the residual echo signal at the output of the acoustic echo canceller.

코드에서 알 수 있듯이 세 번의 평균값 계산을 통하여 미디안 필터링을 수행한다.As you can see in the code, we perform median filtering through three average calculations.

if (updat && i>=4)if (updat && i> = 4)

{{

e[i-1]=(e[i-2]+e[i])/2;e [i-1] = (e [i-2] + e [i]) / 2;

e[i-2]=(e[i-3]+e[i-1])/2;e [i-2] = (e [i-3] + e [i-1]) / 2;

e[i-3]=(e[i-4]+e[i-2])/2;e [i-3] = (e [i-4] + e [i-2]) / 2;

}}

본 발명은 음향 반향 제거기의 적응 필터의 계수 적응 여부를 판단하고 적응 필터의 계수를 적응시키는 동안 미디안 필터링을 수행하고 계수 적음을 멈춘 경우에는 미디안 필터링에 의한 잡음 제거를 수행하지 않는다. 즉, 근단화자 신호가 있어서 계수의 적응을 멈춘 경우에는 미디안 필터링에 의한 잡음 제거는 수행하지 않는다.According to the present invention, the median filtering is performed while determining whether the adaptive filter of the acoustic echo canceller adapts the coefficients and adapting the coefficients of the adaptive filter. When the number of coefficients is stopped, the noise cancellation by the median filtering is not performed. That is, when the adaptation of the coefficient is stopped due to the near-end talker signal, noise cancellation by median filtering is not performed.

임펄스 잡음 제거는 현재 샘플과 과거 몇 샘플의 평균치를 계산하여 미디안 필터링을 수행한다. 상기 코드에서는 현재 샘플과 과거 4개 샘플을 취해 세 번의 평균값을 계산하여 미디안 필터링을 수행한다.Impulse noise cancellation performs median filtering by calculating the average of the current sample and a few past samples. The code performs median filtering by taking the current sample and the past four samples and calculating three average values.

도 4는 본 발명 잡음 신호 필터링 방법에서 임펄스 잡음이 제거되는 과정을 설명하는 예시도로서, 이에 도시된 바와 같이 네 번째(e[4])와 다섯 번째(e[5]) 샘플이 입력된 경우 임펄스 잡음이 제거되는 과정을 설명한다.FIG. 4 is an exemplary diagram illustrating a process of removing impulse noise in the noise signal filtering method according to the present invention. As shown in FIG. 4, when the fourth (e [4]) and fifth (e [5]) samples are input, FIG. Explain how impulse noise is removed

두 번째(e[2]) 샘플이 임펄스 잡음인 경우 네 번째(e[4]) 샘플이 입력되면 세 번의 평균값 계산을 통하여 미디안 필터링을 수행하고(도 4의 (a)) 다섯 번째(e[5]) 샘플이 입력될 때도 마찬가지로 세 번의 평균값 계산을 통하여 미디안 필터링을 수행하여(도 4의 (b)) 임펄스 잡음을 제거함을 설명한다. 두 번의 미디안 필터링에 의해서 임펄스 잡음의 크기가 줄어든 것을 알 수 있다.If the second (e [2]) sample is an impulse noise, when the fourth (e [4]) sample is input, median filtering is performed by calculating the average value of three times ((a) of FIG. 4) and the fifth (e [ 5]) Similarly, when the sample is input, the median filtering is performed through three average calculations (FIG. 4 (b)) to remove the impulse noise. It can be seen that the magnitude of the impulse noise is reduced by two median filtering.

도 5는 본 발명 잡음 신호 필터링 방법에 의해 잔여 반향신호의 임펄스 잡음을 제거한 결과를 보인 파형도로서, 이에 도시된 바와 같이 잔여 반향 신호에서 임펄스 잡음을 제거한 결과를 설명한다. 도 3과 비교하여 볼 때 신호의 자연스러움을 알 수 있고, 또한 잔여 반향 신호의 레벨을 줄임도 확인할 수 있다.FIG. 5 is a waveform diagram illustrating a result of removing the impulse noise of the residual echo signal by the noise signal filtering method of the present invention. As shown in FIG. 5, the result of removing the impulse noise from the residual echo signal will be described. Compared with FIG. 3, the naturalness of the signal can be seen, and the level of the residual echo signal can also be reduced.

이상에서 상세히 설명한 바와 같이, 본 발명은 세 번의 평균값 계산을 통해 미디안 필터링을 수행하여 잔여 반향 신호에 포함되어 있는 임펄스 잡음을 제거할 뿐만 아니라 잡음 레벨을 줄임으로써 배경 잡음을 줄여 통화 품질을 개선할 수 있는 효과가 있다.As described in detail above, the present invention not only removes impulse noise included in the residual echo signal by performing median filtering through three average calculations, but also reduces background noise and improves call quality by reducing the noise level. It has an effect.

또한, 미디안 필터링을 이용하므로 신호의 불연속성이 없고, 별도의 신호레벨 측정 과정이 불필요하므로 적은 계산량으로 임펄스 잡음을 제거하는 효과가 있다.In addition, since the median filtering is used, there is no signal discontinuity and a separate signal level measurement process is unnecessary, thereby removing the impulse noise with a small amount of calculation.

도 1은 종래 임펄스 잡음을 제거하는 센터 클리핑 방법의 입출력 특성을 보인 예시도.1 is an exemplary view showing the input and output characteristics of the center clipping method for removing the conventional impulse noise.

도 2는 도 1의 센터 클리핑 방법에서 잡음 레벨을 측정하여 클리핑 레벨을 정하는 예를 보인도.2 illustrates an example of determining a clipping level by measuring a noise level in the center clipping method of FIG. 1.

도 3은 도 2에서 정해진 클리핑 레벨을 이용하여 비선형 연산을 수행하여 얻은 클리핑된 신호를 보인 예시도.3 is an exemplary view illustrating a clipped signal obtained by performing a nonlinear operation using the clipping level defined in FIG. 2.

도 4는 본 발명 잡음 신호 필터링 방법에서 임펄스 잡음이 제거되는 과정을 설명하는 예시도.Figure 4 is an exemplary view illustrating a process of removing the impulse noise in the noise signal filtering method of the present invention.

도 5는 본 발명 잡음 신호 필터링 방법에 의해 잔여 반향신호의 임펄스 잡음을 제거한 결과를 보인 파형도.Figure 5 is a waveform diagram showing the result of removing the impulse noise of the residual echo signal by the noise signal filtering method of the present invention.

Claims (2)

음향 반향 제거기의 적응 필터의 계수 적응 여부를 판단하여 적응 필터의 계수를 적응시키는 중이면 음향 반향 제거기를 거친 잔여 반향 신호의 현재 샘플과 과거 소정 샘플을 읽어들이는 단계와; 상기 현재 샘플과 과거 소정 샘플에 대해 평균값을 계산하여 미디안 필터링을 수행하여 임펄스 잡음을 제거하는 단계와; 상기 적응 필터의 계수 적응이 멈춘 경우이면 미디안 필터링에 의한 잡음 제거를 수행하지 않는 단계로 이루어진 것을 특징으로 하는 음향 반향 제거기의 잡음 신호 필터링 방법.Reading a current sample and a past predetermined sample of the residual echo signal passed through the acoustic echo canceller if the adaptive filter coefficient is determined by determining whether the adaptive filter of the acoustic echo canceller is adapted; Calculating an average value of the current sample and a past predetermined sample to perform median filtering to remove impulse noise; And if the coefficient adaptation of the adaptive filter is stopped, noise canceling by median filtering is not performed. 제1항에 있어서, 상기 미디안 필터링은 센터 클리핑 필터링을 대체하여 수행되게 이루어진 것을 특징으로 하는 음향 반향 제거기의 잡음 신호 필터링 방법.The method of claim 1, wherein the median filtering is performed in place of the center clipping filtering.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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KR100744713B1 (en) * 2005-12-26 2007-08-01 재단법인 포항산업과학연구원 Noise removing method of measured data
CN106782592A (en) * 2016-12-27 2017-05-31 中山大学花都产业科技研究院 A kind of echo and the system and method uttered long and high-pitched sounds for eliminating network sound transmission
CN110322407A (en) * 2019-06-03 2019-10-11 辽宁师范大学 Image salt-pepper noise minimizing technology based on depth residual error network
CN111123774A (en) * 2019-12-19 2020-05-08 上海宇航系统工程研究所 Motor current acquisition method and system applied to deep space detection antenna servo controller

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100744713B1 (en) * 2005-12-26 2007-08-01 재단법인 포항산업과학연구원 Noise removing method of measured data
CN106782592A (en) * 2016-12-27 2017-05-31 中山大学花都产业科技研究院 A kind of echo and the system and method uttered long and high-pitched sounds for eliminating network sound transmission
CN110322407A (en) * 2019-06-03 2019-10-11 辽宁师范大学 Image salt-pepper noise minimizing technology based on depth residual error network
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