KR20050072387A - Digital video signal noise examination method - Google Patents

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Abstract

본 발명은 기록매체에 저장된 동영상을 플레이어로 재생하여, 동영상의 영상노이즈 검사하는 방법에 관한 것으로, 동영상이 저장된 기록매체를 플레이어를 통해 재생하고, 그 동영상을 이미지 캡쳐 보드(Image Capture Board)를 이용하여 이미지를 캡쳐하고, 상기 이미지를 블록(Block)단위로 환산하여 추출하는 블록(Block) 추출수단과; 상기 블록 추출수단에 의해 추출된 블록의 내,외부의 변화율(Sensitivity)을 추출하는 블록 변화율(Block Sensitivity) 추출수단과; 상기 블록 변화율(Block Sensitivity) 추출수단에 의 추출된 내,외 변화율(Sensitivity)을 이미 설정된 기준치와 비교하여 합부판정을 내리는 판정수단;으로 구성하여, 디지털 영상 재생 장치(DVD플레이어, 디지털 캠코더)를 통해 기록매체에 저장된 동영상이 재생 되면, 상기 디지털 영상 재생 장치인가 되는 이미지의 아날로그 신호를 이미지 캡쳐 보드를 통해 캡쳐하여, 검사 결과와 에러 발생시의 화면이 검사자의 선택에 따라 정지화면 또는 동영상의 형태로 저장이 가능하기 때문에 실질적인 무인화 자동 검사가 가능한 장점이 가기고 있는 동영상 영상노이즈 검사방법이다.The present invention relates to a method of reproducing a video stored in a recording medium by a player, and to inspecting image noise of the moving picture. The present invention relates to a recording medium in which a moving picture is stored through a player, and to using the image capture board. Block extracting means for capturing an image, converting the image into blocks and extracting the image; Block Sensitivity extraction means for extracting the internal and external Sensitivity of the block extracted by the block extraction means; Judging means for comparing the extracted internal and external change rate (Sensitivity) by the block sensitivity extraction means with a predetermined reference value to determine the summation; and constitutes a digital image reproducing apparatus (DVD player, digital camcorder). When the moving picture stored in the recording medium is played back, the analog signal of the image applied to the digital image reproducing device is captured through an image capture board, and the test result and the screen at the time of error occurrence are in the form of a still picture or a moving picture according to the selection of the inspector. Since it can be stored, it is a video image noise inspection method that has the advantage of being able to perform practical unmanned automatic inspection.

Description

동영상의 영상노이즈 검사방법{Digital Video signal noise examination method}Digital video signal noise examination method

본 발명은 동영상의 영상노이즈 검사방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 기존의 작업자들의 시각에 전적으로 의존하여 판단하던 DVD 플레이어의 품질 검사를 무인화, 자동화하여 더욱 정밀하게 검사를 실시함에 따라 검사의 신뢰성을 극대화시키고, 부가적으로 검사 라인의 단순화, 무인화를 실현하여 제조가공비를 절감하고, 타사 제품과의 가격경쟁력에서 우위를 얻을 수 있는 것이다.The present invention relates to a method for inspecting video noise of a moving image, and more particularly, to inspect and inspect a DVD player's quality of a DVD player, which is entirely dependent on the perspective of existing workers, to perform inspection more precisely. Maximize, additionally simplify the inspection line and unmanned production to reduce manufacturing costs and gain an advantage in price competitiveness with other products.

일반적으로 동영상이나 사진같은 영상들은 대부분의 경우 YUV 컬러 공간상에서 인코딩되는데 여기에서 값(Luminance ; Y)는 완전한 해상도(즉 320*240 화소로써 이것은 대략 일반 VHS 동영상의 화질과 비슷하다)를 가질수 있으며 크로미넌스(Chrominance; U, V)는 수평적으로나 수직적으로 절반의 해상도( 160*120 화소)를 가질 수 있다. 이것은 만일 각각의 Y, U ,V 샘플에 대해서 한 바이트를 할당한다고 할때 화소당 평균적으로 1.5바이트를 사용하게 되는 것이다. 즉 화소당 하나의 Y바이트를 사용하며 2*2의 화소 배열당 하나의 U바이트와 하나의 V바이트를 사용하게 된다. In general, images such as movies and photos are encoded in the YUV color space in most cases, where the value (Luminance; Y) can be at full resolution (ie 320 * 240 pixels, which is roughly comparable to the quality of a regular VHS movie). The minus (U, V) may have half the resolution (160 * 120 pixels) either horizontally or vertically. This means that if you allocate one byte for each Y, U, or V sample, you will use 1.5 bytes per pixel on average. In other words, one Y byte is used per pixel, and one U byte and one V byte are used for a 2 * 2 pixel array.

따라서 동영상의 각 프레임(frame)은 그 크기가 115,200바이트에 이르게 되며 초당 30프레임(현재 TV 방송이나 동영상의 신호는 대략 초당 30프레임으로 동화상을 무리없이 볼수 있는것이다.)을 처리하는 경우에는 1초 동안의 동영상 화면을 저장하기 위해서 3.5MB의 저장장치가 필요하게 된다. 하지만 모션 동영상의 경우에는 많은 중복을 내포하고 있기 때문에 영상의 화질을 크게 저하시키지 않으면서 압축시킬 수 있다. Therefore, each frame of the video reaches 115,200 bytes in size, and 1 second when processing 30 frames per second (the current TV broadcast or video signal is approximately 30 frames per second.) 3.5MB of storage is required to save the video screen. However, since motion video contains a lot of overlap, it can be compressed without significantly degrading the quality of the video.

현재의 동영상은 보다 나은 화질의 영상을 구현하기 위해 디지털 영상을 채용하고 있는데, 그 중 기본적 많이 쓰이는 MPEG 동영상 압축 알고리즘은 시간적 중복성의 제거를 위한 매크로 블록 단위의 이동보상기법과 공간적인 중복성을 제거하기 위한 DCT 알고리즘을 결합한 압축기법을 채택하고 있다. The current video adopts digital video to realize better image quality. Among them, MPEG video compression algorithm, which is widely used, removes the macroblock-based mobile compensation method and spatial redundancy to remove temporal redundancy. Compressor method combined with DCT algorithm is adopted.

MPEG에서 데이터의 입력은 CD-ROM을 전제로 하였기 때문에 150KB/sec의 데이터 전송능력에 근거하였다. 이 표준안은 확정단계에 있으며 이를 수용한 전용 재생기능을 갖는 칩을 사용하게 된다. JPEG의 경우에는 압축과 복원에 거의 유사한 방식을 사용하므로 압축과 복원에 걸리는 시간도 유사하며 동일한 하드웨어로 구현 가능하다. 그러나 MPEG방식은 압축에서 복원까지 불필요한 여러가지 비교와 계산과정을 필요로 하며 하드웨어 구현도 훨씬 더 어렵다. MPEG는 CD-ROM의 데이터 전송속도와 비슷한 1.5Mbps급에서 대화형 멀티미디어를 서비스할 때, VTR정도의 화질을 CD수준의 오디오와 함께 제공하는 것이 목표였다. 따라서 실시간 통신인 H.261과는 달리 임의접근, fast forward, reverse play등의 기능이 지원돼야 한다. 또한 폭넓은 응용을 전제하였기 때문에 H.261,JPEG과의 유사성 내지 호환성도 상당히 고려되어 있다. The data input in MPEG is based on the data transfer capacity of 150KB / sec since CD-ROM is assumed. The standard is in the final stages and will use chips with dedicated playback capabilities. In the case of JPEG, the compression and decompression is almost similar, so the compression and decompression time is similar and can be implemented on the same hardware. However, MPEG method requires many unnecessary comparison and calculation processes from compression to decompression, and hardware implementation is much more difficult. MPEG aims to provide VTR-quality video with CD-level audio when delivering interactive multimedia at 1.5Mbps, which is similar to the data rate of CD-ROM. Therefore, unlike real-time communication H.261, functions such as random access, fast forward and reverse play should be supported. In addition, because of its wide application, similarity and compatibility with H.261, JPEG is also considered.

그러나 화면의 크기나 프레임 속도, 비트율 등이 구체적으로 정해져 있는 것은 아니며 알고리즘 자체도 복호기 위주로 되어 있으므로 부호기 측에서는 여러 변수들이 조정 가능하고 그에 맞추어 복호기가 복원하도록 명시되어 있다. MPEG동영상의 화면의 크기나 프레임속도는 기본적으로 자유로우나 MPEG는 초당 30프레임의 352*245 CIF(Common Image Format)을 권하고 있다. CIF란 디지탈 TV의 CCIR 601포맷, 즉 720*240의 점진적(Profressive)스캔을 의미하며 보통 VTR 정도의 화질을 나타낸다. However, the size, frame rate, bit rate, etc. of the screen are not specifically determined, and since the algorithm itself is mainly decoder, various variables are adjustable on the encoder side and the decoder is specified to restore accordingly. MPEG video screen size and frame rate are basically free, but MPEG recommends 352 * 245 CIF (Common Image Format) of 30 frames per second. CIF stands for Digital TV's CCIR 601 format, or 720 * 240 progressive scan, and typically displays about VTR.

MPEG동영상 압축 알고리즘은 대화형 기능 때문에 더 복잡하고 추가된 부분이 있으나 기본 골격은 운동보상, DCT, 양자화방법 등 많은 점이 H.261과 유사한 운동 보상DCT알고리즘이다. 운동 보상 DCT알고리즘은 압축성능의 우수성과 보편성등으로 최근에는 HDTV의 디지탈 방식으로도 각광을 받고 있다. MPEG video compression algorithm is more complicated and added because of its interactive function, but the basic skeleton is motion compensation DCT algorithm similar to H.261 in many points such as motion compensation, DCT and quantization method. The motion compensation DCT algorithm has recently been in the spotlight as a digital method of HDTV because of its superior compression performance and universality.

MPEG비디오 비트열과 MPEG 오디오 비트열을 하나로 묶어 전송하거나 저장하기 위한 규격이 MPEG 시스템이다. 이렇게 하나의 비트열로 다중화할때 통신 채널이나 저장 미디어 등이 갖는 프로토콜이나 저장 포맷에 적합한 형식으로 할 필요가 있다. 이와 함께 비디오와 오디오의 동기(Iip sync)를 맞추는 수단을 제공하는 것도 MPEG 시스템의 중요한 역할이다. The MPEG system is a standard for transmitting and storing MPEG video bit streams and MPEG audio bit streams. When multiplexing into one bit string like this, it is necessary to have a format suitable for a protocol or a storage format of a communication channel or a storage medium. In addition, providing a means of synchronizing video and audio (Iip sync) is also an important role of the MPEG system.

MPEG 1 시스템은 단일 프로그램을 오류가 없는 채널 환경에서 다중화하므로, 비디오 CD 등 비교적 좁은 범위의 응용분야에 사용된다. 보다 정확히는 채널이 가지고 있는 오류 정정 능력에 의해 오류가 수정되므로 MPEG 1 시스템에서는 오류를 고려할 필요가 없다. 이에 비해 MPEG 2 시스템은 방송, 통신, 저장 미디어 등 광범위한 응용분야에 대응하고있어 그 포맷도 훨씬 복잡하다. The MPEG 1 system multiplexes a single program in an error-free channel environment and is therefore used for a relatively narrow range of applications such as video CDs. More precisely, the error is corrected by the error correction capability of the channel, so the error is not considered in the MPEG 1 system. On the other hand, MPEG 2 systems are compatible with a wide range of applications such as broadcasting, communication, and storage media, and their formats are much more complicated.

MPEG 2 시스템에는 두 종류의 다중화 방식이 있다. 하나는 프로그램스트림(PS :Program Stream)이라 불리는 것으로 단일 프로그램을 오류가 없는 채널 환경에서 다중화하는데, MPEG-1 시스템을 약간 개선한 것이다. There are two types of multiplexing in the MPEG 2 system. One is called the Program Stream (PS), which multiplexes a single program in an error-free channel environment, a slight improvement over the MPEG-1 system.

또 하나는 트랜스포트 스트림(TS:Transport Stream)으로 오류가 있는 채널환경에서 복수의 프로그램을 다중화한다. 복수의 프로그램을 하나의 비트열로 다중화하므로 멀티미디어 시대의 디지털 TV방송 등에 적합하고 제한수신을 위한 스크램블 기능(비트열을 암호화하여 유료 가입자 이외에는 시청할 수 없게 하는 것)을 부가할 수 있도록 되어 있다. 또한 랜덤 액세스가 용이하도록 디렉토리 정보나 개별 비트열에 관한 정보 등을 실을 수 있다. PS는 이미 다룬 MPEG 1 시스템과 유사하므로 여기서는 주로 TS에 대해 기술한다. The other is a transport stream (TS), which multiplexes a plurality of programs in an error channel environment. Since multiple programs are multiplexed into one bit stream, it is suitable for digital TV broadcasting in the multimedia era, and it is possible to add a scramble function (that encrypts the bit stream so that only a paying subscriber can watch it). In addition, directory information, individual bit string information, and the like can be loaded to facilitate random access. Since the PS is similar to the MPEG 1 system, we will mainly describe the TS.

MPEG 2 시스템은 시분할다중방식(TDM:Time Division Multiple.ing)에서 쓰이고 있는 패킷 다중화 방식을 채택하고 있다. 이때 비디오와 오디오 비트열 각각을 우선 패킷이라 불리는 적당한 길이의 비트열(PES:Packetized Elementary Stream)로 분할한다. PES패킷은 다양한 응용에 대응하도록 길이의 상한을 64KB까지로 하고 있고, 각 패킷마다 고정길이나 가변길이 어느 것이라도 취할 수 있도록 하고 있다. 또한 가변 전송속도도 허용되고 있고 불연속적인 전송도 가능하다. 이 각각의 PES를 하나의 비트열로다중화하여 PS나 TS를 만든다. The MPEG 2 system adopts a packet multiplexing scheme used in time division multiplexing (TDM). At this time, each of the video and audio bit strings is first divided into a packet string of a proper length called a packet (PES). The PES packet has an upper limit of 64 KB in length to accommodate various applications, and can take either fixed length or variable length for each packet. Variable rates are also allowed and discontinuous transmission is possible. Each PES is multiplexed into one bit string to form a PS or a TS.

패킷 길이는 전송채널이나 매체에 크게 의존한다. 가령 광대역 종합정보통신망(BISDN)에 있어서의 프로토콜인 ATM(Asynchronous Transfer Mode.비동기 전달모드)에서는 53 바이트의 패킷(셀)을 사용한다. 이중 패킷에 관한 기본 정보를 담는 헤더가 5바이트를 차지하므로 실제 사용자 정보(Payload)는 48바이트이다. 이와 같이 길이가 짧은 패킷은 헤더가 상대적으로 많은 비율을 점유하므로 사용자 정보의 전송효율이 떨어지지만 지연시간과 버퍼 메모리양이 적은 이점이 있다.Packet length is highly dependent on the transport channel or medium. For example, a packet (cell) of 53 bytes is used in ATM (Asynchronous Transfer Mode), which is a protocol in a broadband integrated information network (BISDN). Since the header containing the basic information about the double packet takes 5 bytes, the actual user information (Payload) is 48 bytes. As such, a short packet occupies a relatively large ratio of headers, which decreases transmission efficiency of user information, but has a low delay time and a small amount of buffer memory.

상기외 같이 종래의 MPEG와 같은 디지털 동영상은 기본적으로 DCT와 매크로 블록에 기반으로 영상포맷이 이루어지며, 상기와 같은 디지털 영상포맷 방식을 취하는 동영상은 데이터 손실이 발생하게 되면 DCT(8*8 Pixel)와 매크로 블록(16*16 Pixel)단위로 왜곡(노이즈)이 발생하는데, 이때 발생하는 노이즈는 DCT와 매크로 블록 단위의 이미지 깨어짐 현상이 일어난다.As mentioned above, the video format of the conventional MPEG video is basically based on the DCT and the macro block, and the video format using the digital video format is DCT (8 * 8 Pixel) when data loss occurs. Distortion (noise) is generated in units of 16 * 16 pixels and macroblocks, and the generated noise causes image breakage in units of DCT and macroblocks.

이때 발생하는 노이즈가 이미지(프레임)의 한 부분에 모자이크(또는 블록노이즈)로 나타나게 된다.The noise generated at this time appears as a mosaic (or block noise) in one part of the image (frame).

상기와 같이 동영상의 영상노이즈를 검사하는 방법으로 단순히 영상 타이틀을 재생시키고 검사자가 육안으로 판별하는 방법을 사용함으로써 검사 시간의 장기화, 검사자 1인에 의한 다수의 검사에 따른 검사 정확도의 손실, 고급 인적 자원의 낭비 등 검사의 난이도에 비해 매우 비효율적인 검사 방법을 사용했기 때문에 발생했었던 문제점들이 많았다.As a method of checking the video noise of the video as described above, by simply playing the video title and visually discriminating by the inspector, prolonged inspection time, loss of inspection accuracy due to multiple inspection by one inspector, advanced human There were many problems that occurred due to the use of a very inefficient inspection method compared to the difficulty of inspection, such as waste of resources.

본 발명은 상기와 같은 여러 가지 문제점을 고려하여 이루어진 것으로, 그 목적은 기존의 작업자들의 시각에 전적으로 의존하여 판단하던 DVD 플레이어의 품질 검사를 무인화, 자동화하여 더욱 정밀하게 검사를 실시함에 따라 검사의 신뢰성을 극대화시키고, 부가적으로 검사 라인의 단순화, 무인화를 실현하여 제조가공비를 절감하고 타사 제품과의 가격경쟁력에서 우위를 얻을 수 있는 동영상의 품질 검사 방법을 제공함에 있다.The present invention has been made in consideration of the various problems as described above, and its purpose is to unconditionally automate and automate the quality inspection of a DVD player, which is judged solely on the perspective of the existing workers, to perform the inspection more precisely. In addition, it provides a quality inspection method of video that can reduce manufacturing process cost and gain an advantage in price competitiveness with other products by realizing simplification and unmanned inspection line.

상기와 같은 목적을 달성하기 위하여 본 발명은 디지털 영상(DV포맷, DVC포맷, MPEG포맷)의 압축 단위인 블럭(Block)의 경계부분에 대한 픽셀 값(Pixel Value)의 차이와 블럭(Block) 내부의 픽셀들 간의 데이터 분포(표준편차)를 이용하여 영상노이즈를 발생하는 화면을 판정하는 것이다. In order to achieve the above object, the present invention provides a difference between a pixel value and a block inside of a block, which is a compression unit of a digital image (DV format, DVC format, MPEG format). The screen for generating the image noise is determined by using the data distribution (standard deviation) between the pixels.

이하에서 본 발명의 바람직한 실시 예를 첨부된 도면에 의하여 상세히 설명하면 다음과 같다.Hereinafter, described in detail with reference to the accompanying drawings a preferred embodiment of the present invention.

기록매체에 저장된 동영상을 플레이어로 재생하여, 동영상의 영상노이즈를 검사 하는 방법에 있어서,In the method of checking the video noise of the video by playing the video stored on the recording medium with the player,

동영상이 저장된 기록매체를 플레이어를 통해 재생하고, 그 동영상을 이미지 캡쳐 보드(Image Capture Board)를 이용하여 이미지를 캡쳐하고, 상기 이미지를 블록(Block)단위로 환산하여 추출하는 블록(Block) 추출수단과;Block extracting means for playing back a recording medium storing a moving image through a player, capturing the moving image using an image capture board, and converting the extracted image into block units. and;

상기 블록 추출수단에 의해 추출된 블록의 내, 외부의 변화율(Sensitivity)을 추출하는 블록 변화율(Block Sensitivity) 추출수단과;Block Sensitivity extraction means for extracting the internal and external Sensitivity of the block extracted by the block extraction means;

상기 블록 변화율(Block Sensitivity) 추출수단에 의 추출된 내, 외 변화율(Sensitivity)을 이미 설정된 기준치와 비교하여 합부판정을 내리는 판정수단;으로 구성하여, 동영상의 영상노이즈를 검사한다.And judging means for comparing the internal and external change rates (Sensitivity) extracted by the Block Sensitivity extraction means with a predetermined reference value to determine the summation.

첨부된 도면 도 1은 본 발명의 동영상의 영상노이즈 검사방법을 나타낸 순서도로서, 디지털 영상 재생장치(예, 디브이디플레이어, 디지털 캠코더 등) 디지털동영상(DV) 포맷된 동영상을 재생하게 된다. 1 is a flowchart illustrating a method for checking image noise of a video of the present invention, and plays a digital video (DV) format video of a digital video reproducing apparatus (eg, a DVD player, a digital camcorder, etc.).

이때, 재생되는 동영상의 이미지(Image)를 캡쳐(Capture)하게 되고, 분할 기반 부호화 하게 되는데, 이때 도 1에 도시된 바와 같이 상기 이미지를 디지털 영상 (MPEG)에 따른 블럭(Block) 단위로 추출한다. 즉 DCT 블록(8*8 Pixel)과 매크로 블록(16*16 Pixel)을 기반으로 하는 블록 단위로 추출되는 것이 바람직하다.In this case, an image of the reproduced video is captured and divided-based encoding is performed. In this case, the image is extracted in units of blocks according to a digital image (MPEG), as shown in FIG. 1. . That is, it is preferable to extract in units of blocks based on a DCT block (8 * 8 Pixel) and a macro block (16 * 16 Pixel).

MPEG를 비롯한 디지털 영상 포맷은 기본적으로 DCT와 매크로 블록에 기반을 두고 있는데, 상기 디지털 영상포맷은 그 데이터 손실이 발생할 시 DCT와 매크로 블록 단위의 이미지 깨어짐이 발생한다.Digital video formats including MPEG are basically based on DCT and macroblocks. When the data loss occurs, the digital video format causes image breakdown in units of DCT and macroblocks.

상기 DCT 블록과 매크로 블록을 기반으로 하는 블록 단위로 데이터가 추출되면, 그 블럭의 경계 부분에 대한 픽셀값(Pixel Value)의 변화율을 추출하되, 상기 블럭(Block) 내부의 픽셀값(Pixel Value)의 데이터 분포율(표준편차)을 추출한다.When data is extracted in units of blocks based on the DCT block and the macro block, the rate of change of the pixel value for the boundary portion of the block is extracted, and the pixel value within the block is extracted. Extract the data distribution ratio of the standard deviation.

상기와 같이 추출된 블럭(Block) 경계 부분과 내부의 변화율과 분포율을 기준치를 만족하게 되면 양질로 판정되게 되고, 기준치를 만족하지 못하면 불량으로 판정된다.As described above, if the reference value satisfies the extracted block boundary portion and the change rate and distribution ratio of the inside, it is determined to be good quality, and if the reference value is not satisfied, it is determined to be bad.

상기 불량판정은 블럭 노이즈의 경우 연속되는 블럭이 첨부된 도면 도 2와 같이 블랙으로 나타나게 되며 모자이크와 구분하여 판별이 가능하다.In the case of block noise, the failure determination is shown in black as shown in FIG. 2 to which a continuous block is attached, and can be distinguished from a mosaic.

또한, DCT 구조에서 데이터 손실이 발생할 경우 RGB 컬러별 데이버 손실에 의한 컬러 모자이크가 발생하는데 이런 컬러 모자이크는 추출한 이미지의 Red, Green, Blue의 각각의 이미지 플랜을 추출하여 블럭별 데이터 손실 여부를 판단하게 된다.In addition, when data loss occurs in the DCT structure, color mosaics are generated by data loss for each RGB color. The color mosaic extracts red, green, and blue image plans of the extracted image to determine whether data is lost for each block. Done.

또한, 상기 블럭(Block)의 특정 컬러의 데이터 손실과 DCT계수 스캔방법에 따른 부분이 데이터 손실에 의한 컬러별 지그재그 형태의 모자이크으로 발생하는 부분에 대해서는 이미지 플랜(Image Plan)을 추출한 다음 블록의 경계 부분에 대한 픽셀값의 변화율과 블럭 내부의 픽셀들 간의 데이터 분포(표준편차)를 이용하여 모자이크 발생 화면을 판정한다.In addition, the image plan is extracted for a portion where data loss of a specific color of the block and a portion according to the DCT coefficient scanning method occur as a zigzag mosaic for each color due to data loss, and then the boundary of the block after extracting an image plan. The mosaic generation screen is determined using the rate of change of the pixel value for the portion and the data distribution (standard deviation) between the pixels in the block.

상기 DCT블록은 스캔방법에 의한 지그재그형태의 깨어짐이 발생할 수 있는데, 상기와 같은 왜곡(노이즈)은 블록 내부의 픽셀분포 패턴으로 검사하게 된다.The DCT block may be broken in a zigzag form by a scanning method. The distortion (noise) is examined by the pixel distribution pattern inside the block.

그리고, 본 발명은 청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로 부터 벗어나지 않는 범위 내에서 해당 기술분야의 숙련된 당업자가 본 발명을 다양하게 수정 및 변경할 수 있다.And, the present invention can be variously modified and changed by those skilled in the art without departing from the spirit and scope of the invention described in the claims.

이상에서 상술한 바와 같이 본 발명은 디지털 영상 재생 장치(DVD플레이어, 디지털 캠코더)를 통해 기록매체에 저장된 동영상이 재생 되면, 상기 디지털 영상 재생 장치인가 되는 이미지의 아날로그 신호를 이미지 캡쳐 보드를 통해 캡쳐하여, 검사 결과와 에러 발생시의 화면이 검사자의 선택에 따라 정지화면 또는 동영상의 형태로 저장이 가능하기 때문에 실질적인 무인화 자동 검사가 가능한 장점이 가기고 있는 것이다.As described above, in the present invention, when a moving picture stored in a recording medium is reproduced through a digital video reproducing apparatus (DVD player, digital camcorder), an analog signal of an image applied to the digital video reproducing apparatus is captured by an image capture board. Since the test result and the screen when an error occurs can be stored in the form of a still picture or a moving picture according to the inspector's choice, the actual unmanned automatic test is possible.

도 1은 본 발명의 동영상의 영상노이즈 검사방법을 나타낸 순서도.1 is a flowchart illustrating a method for checking image noise of a video of the present invention.

도 1b는 본 발명의 영상노이즈 검사방법의 다른 실시예를 나타낸 순서도.Figure 1b is a flow chart showing another embodiment of the image noise inspection method of the present invention.

도 1c는 본 발명의 동영상의 영상노이즈 검사방법의 다른 실시예를 나타낸 순서도.Figure 1c is a flow chart showing another embodiment of a video noise inspection method of a video of the present invention.

도 2는 본 발명에 따른 픽셀 구조를 나타낸 예시도.2 is an exemplary view showing a pixel structure according to the present invention.

Claims (3)

기록매체에 저장된 동영상을 플레이어로 재생하여, 동영상의 영상 품질 검사방법에 있어서,In the video quality check method of the video by playing the video stored on the recording medium with the player, 동영상이 저장된 기록매체를 플레이어를 통해 재생하고, 그 동영상을 이미지 캡쳐 보드(Image Capture Board)를 이용하여 이미지를 캡쳐하고, 상기 이미지를 블록(Block)단위로 환산하여 추출하는 블록(Block) 추출수단과;Block extracting means for playing back a recording medium storing a moving image through a player, capturing the moving image using an image capture board, and converting the extracted image into block units. and; 상기 블록 추출수단에 의해 추출된 블록의 내,외부의 변화율(Sensitivity)을 추출하는 블록 변화율(Block Sensitivity) 산출수단과;Block Sensitivity calculating means for extracting the internal and external Sensitivity of the block extracted by the block extraction means; 상기 블록 변화율(Block Sensitivity) 추출수단에 의 추출된 내,외 변화율(Sensitivity)을 이미 설정된 기준치와 비교하여 합부판정을 내리는 판정수단;으로 구성하여, 동영상의 품질을 검사하는 것을 특징으로 하는 동영상의 영상노이즈 검사방법.Judging means for comparing the internal and external change rates (Sensitivity) extracted by the Block Sensitivity extraction means with a predetermined reference value to determine the summation of the moving picture. How to check image noise. 제 1항에 있어서, 상기 블록 추출수단은 이미지 캡쳐 보드(Image Capture Board)에 의해 캡쳐된 이미지를 MPEG포맷에 의해 블록화가 이루어지고, 상기 블록화에 의해 데이터가 손실된 블럭 노이즈에 대해서 블록의 경계 부분에 대한 픽셀값의 변화율과 블럭 내부의 픽셀들의 값(Value)과 블랙(Black)을 이용하여 블럭 노이즈로 판정하는 것을 특징으로 하는 동영상의 영상 영상노이즈 검사방법.The block extracting unit of claim 1, wherein the block extracting unit blocks an image captured by an image capture board by MPEG format, and blocks boundary portions of the block with respect to block noise in which data is lost by the blocking. The image noise analysis method of the video, characterized in that it is determined by the block noise by using the rate of change of the pixel value with respect to the value and the black of the pixels in the block. 제 1항에 있어서, 상기 블록 변화율(Block Sensitivity) 산출수단은 블록 추출수단에서 추출된 매크로 블록에서 각각의 레드(R), 그린(G), 블루(B) 라인별 이미지 플레인(Plone)을 추출하고, 상기 라인별 이미지 플레인(Plone)에서 블록의 외부 경계부분의 변화율과 블록의 내부 변화율을 산출하도록 한 것을 특징으로 하는 동영상의 영상노이즈 검사방법.The method of claim 1, wherein the block sensitivity calculation unit extracts image planes for each red (R), green (G), and blue (B) line from the macro block extracted by the block extraction unit. And calculating the rate of change of the outer boundary of the block and the rate of change of the inside of the block in the image plane for each line.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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