KR100579904B1

KR100579904B1 - Digital Video signal noise examination method

Info

Publication number: KR100579904B1
Application number: KR1020040033367A
Authority: KR
Inventors: 이석관
Original assignee: 최태암; 이석관; 김종호; 오승열
Priority date: 2004-01-06
Filing date: 2004-05-12
Publication date: 2006-05-15
Also published as: KR20050072387A

Abstract

재생되는 디지털 영상 포맷된 동영상으로부터 이미지를 캡처하고, 상기 캡처된 이미지를 블록(Block) 단위로 환산하여 추출하는 단계; 상기 추출된 블록의 경계 부분에서의 픽셀 값(pixel value)의 변화율과, 상기 블록 내부의 데이터 분포율을 추출하는 단계; 상기 추출된 블록 경계 부분의 픽셀 값의 변화율과 블록 내부의 데이터 분포율을 기설정된 기준 값과 비교하는 단계; 및 비교 결과, 상기 기준 값을 만족하면 양질로 판정하고, 상기 기준 값을 만족하지 못하면 불량으로 판정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 동영상의 영상 노이즈 검사방법이 개시된다.Capturing an image from a reproduced digital video format moving image and converting the captured image in units of blocks; Extracting a rate of change of a pixel value at a boundary of the extracted block and a data distribution rate within the block; Comparing a rate of change of the pixel value of the extracted block boundary portion and a data distribution rate within the block with a preset reference value; And as a result of the comparison, determining that the reference value is satisfactory, and determining that the reference value is not good when the reference value is not satisfied.

동영상, 검사방법, 블록, 영상노이즈, 블랙 노이즈, 모자이크 노이즈Video, Inspection Method, Block, Image Noise, Black Noise, Mosaic Noise

Description

Digital video signal noise examination method

도 1은 본 발명의 동영상의 영상노이즈 검사방법을 나타낸 순서도이다.1 is a flowchart illustrating a method of checking image noise of a video of the present invention.

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도 2는 본 발명에 따른 픽셀 구조를 나타낸 예시도이다.2 is an exemplary view showing a pixel structure according to the present invention.

본 발명은 동영상의 영상노이즈 검사방법에 관한 것이다.The present invention relates to a video noise inspection method of a video.

일반적으로 동영상이나 사진같은 영상들은 대부분의 경우 YUV 컬러 공간상에서 인코딩되는데 여기서 Y(Luminance)는 완전한 해상도(즉, 320*240 화소로써 이것은 대략 일반 VHS 동영상의 화질과 비슷하다)를 가질 수 있으며, 크로미넌스(Chrominance; U, V)는 수평 또는 수직으로 절반의 해상도(즉, 160*120 화소)를 가질 수 있다.
이것은 각각의 Y, U, 및 V 샘플에 대해서 한 바이트를 할당한다고 할 때 화소당 평균적으로 1.5 바이트를 사용하게 되는 것이다. 즉, 화소당 하나의 Y 바이트를 사용하며 2*2의 화소 배열당 하나의 U 바이트와 하나의 V 바이트를 사용하게 된다. In general, images such as videos and photos are encoded in the YUV color space in most cases, where Y (Luminance) can have full resolution (ie 320 * 240 pixels, which is roughly comparable to the quality of a normal VHS video). The minus (U, V) may have half the resolution (ie 160 * 120 pixels) horizontally or vertically.
This would use 1.5 bytes per pixel on average for allocating one byte for each Y, U, and V sample. That is, one Y byte is used per pixel, and one U byte and one V byte are used for a 2 * 2 pixel array.

따라서 동영상의 각 프레임(frame)은 그 크기가 115,200 바이트에 이르게 되며, 초당 30프레임(현재 TV 방송이나 동영상의 신호는 대략 초당 30프레임으로 동화상을 무리 없이 볼 수 있다)을 처리하는 경우, 1초 동안의 동영상 화면을 저장하기 위해서 3.5 MB의 저장장치가 필요하게 된다. 하지만 동영상의 경우에는 많은 중복을 내포하고 있기 때문에 영상의 화질을 크게 저하시키지 않으면서 압축시킬 수 있다. Therefore, each frame of the video reaches 115,200 bytes in size, and 1 second when processing 30 frames per second (the current TV broadcast or video signal is approximately 30 frames per second.) 3.5 MB of storage is required to save the video screen during the process. However, the video contains a lot of redundancy, so it can be compressed without significantly degrading the image quality.

현재의 동영상은 더 나은 화질의 영상을 구현하기 위해 디지털 영상을 채용하고 있는데, 그 중 기본적 많이 쓰이는 MPEG 동영상을 위한 압축 알고리즘은 시간적 중복성의 제거를 위한 매크로 블록 단위의 이동보상기법과 공간적인 중복성을 제거하기 위한 DCT 알고리즘을 결합한 압축기법을 채택하고 있다. The current video adopts digital video to realize better quality video. Among them, the compression algorithm for MPEG video, which is widely used, is a macroblock-based mobile compensation method and spatial redundancy to remove temporal redundancy. Compressor method combined with DCT algorithm for removal is adopted.

MPEG에서 데이터의 입력은 CD-ROM을 전제로 하였기 때문에 150KB/sec의 데이터 전송능력에 근거하였다. 이 표준안은 확정단계에 있으며 이를 수용한 전용 재생기능을 갖는 칩을 사용하게 된다. JPEG의 경우에는 압축과 복원에 거의 유사한 방식을 사용하므로 압축과 복원에 걸리는 시간도 유사하며 동일한 하드웨어로 구현 가능하다.
그러나, MPEG은 압축에서 복원까지 불필요한 여러 가지 비교와 계산과정을 필요로 하며 하드웨어 구현도 훨씬 더 어렵다. MPEG은 CD-ROM의 데이터 전송속도와 비슷한 1.5Mbps급에서 대화형 멀티미디어를 서비스할 때, VTR 정도의 화질을 CD 수준의 오디오와 함께 제공하는 것이 목표였다.
따라서 실시간 통신인 H.261과는 달리 임의접근, fast forward, reverse play 등의 기능이 지원되어야 한다. 또한 폭넓은 응용을 전제하였기 때문에 H.261, JPEG과의 유사성 내지 호환성도 상당히 고려되어 있다. The data input in MPEG is based on the data transfer capacity of 150KB / sec since CD-ROM is assumed. The standard is in the final stages and will use chips with dedicated playback capabilities. In the case of JPEG, the compression and decompression is almost similar, so the compression and decompression time is similar and can be implemented on the same hardware.
However, MPEG requires many unnecessary comparisons and calculations from compression to decompression, and hardware implementation is much more difficult. MPEG aimed to provide VTR-quality video along with CD-level audio when delivering interactive multimedia services at 1.5Mbps, similar to the data rate of CD-ROMs.
Therefore, unlike real-time communication H.261, functions such as random access, fast forward and reverse play should be supported. In addition, because of its wide application, similarity and compatibility with H.261 and JPEG is also considered.

그러나 화면의 크기나 프레임 속도, 비트율 등이 구체적으로 정해져 있는 것은 아니며 알고리즘 자체도 복호기 위주로 되어 있으므로 부호기 측에서는 여러 변수들이 조정 가능하고 그에 맞추어 복호기가 복원하도록 명시되어 있다. MPEG 동영상의 화면의 크기나 프레임속도는 기본적으로 자유로우나 MPEG는 초당 30 프레임의 352*245 CIF(Common Image Format)을 권하고 있다. CIF란 디지털 TV의 CCIR 601 포맷, 즉 720*240의 점진적(Profressive) 스캔을 의미하며 보통 VTR 정도의 화질을 나타낸다. However, the size, frame rate, bit rate, etc. of the screen are not specifically determined, and since the algorithm itself is mainly decoder, various variables are adjustable on the encoder side and the decoder is specified to restore accordingly. MPEG video screen size and frame rate are basically free, but MPEG recommends 352 * 245 CIF (Common Image Format) of 30 frames per second. CIF means a progressive scan of the digital TV's CCIR 601 format, or 720 * 240, and usually displays a picture quality of about VTR.

MPEG 동영상 압축 알고리즘은 대화형 기능 때문에 더 복잡하고 추가된 부분이 있으나 기본 골격은 운동보상, DCT 및 양자화방법 등 많은 점이 H.261과 유사한 운동 보상 DCT알고리즘이다. 운동 보상 DCT알고리즘은 압축성능의 우수성과 보편성 등으로 최근에는 HDTV의 디지털 방식으로도 각광을 받고 있다. The MPEG video compression algorithm is more complicated and added because of its interactive features, but the basic skeleton is the motion compensation DCT algorithm, which is similar to H.261 in many ways, such as motion compensation, DCT and quantization. The motion compensation DCT algorithm has recently been in the spotlight in the digital method of HDTV because of its superior compression performance and universality.

MPEG 비디오 비트열과 MPEG 오디오 비트열을 하나로 묶어 전송하거나 저장하기 위한 규격이 MPEG 시스템이다. 이렇게 하나의 비트열로 다중화할 때, 통신 채널이나 저장 미디어 등이 갖는 프로토콜이나 저장 포맷에 적합한 형식으로 할 필요가 있다. 이와 함께 비디오와 오디오의 동기를 맞추는 수단을 제공하는 것도 MPEG 시스템의 중요한 역할이다. The MPEG system is a standard for transmitting and storing MPEG video bit streams and MPEG audio bit streams in one bundle. When multiplexing into one bit string like this, it is necessary to have a format suitable for a protocol and a storage format of a communication channel, a storage medium, or the like. In addition, providing a means of synchronizing video and audio is an important role of the MPEG system.

MPEG 1 시스템은 단일 프로그램을 오류가 없는 채널 환경에서 다중화하므로 비디오 CD 등 비교적 좁은 범위의 응용분야에 사용된다. 더 정확히 채널이 가지고 있는 오류 정정 능력에 의해 오류가 수정되므로 MPEG 1 시스템에서는 오류를 고려할 필요가 없다. 이에 비해 MPEG 2 시스템은 방송, 통신, 저장 미디어 등 광범위한 응용분야에 대응하고 있어 그 포맷도 훨씬 복잡하다. The MPEG 1 system multiplexes a single program in an error-free channel environment and is used for a relatively narrow range of applications such as video CDs. The error is corrected by the error correction capability of the channel more precisely, so there is no need to consider the error in the MPEG 1 system. On the other hand, MPEG 2 systems correspond to a wide range of applications such as broadcasting, communication, and storage media, and the format is much more complicated.

MPEG 2 시스템에는 두 종류의 다중화 방식이 있다. 하나는 프로그램 스트림(PS: Program Stream)이라 불리는 것으로 단일 프로그램을 오류가 없는 채널 환경에서 다중화하는데, MPEG-1 시스템을 약간 개선한 것이다. There are two types of multiplexing in the MPEG 2 system. One is called Program Stream (PS), which multiplexes a single program in an error-free channel environment, a slight improvement over the MPEG-1 system.

또 하나는 트랜스포트 스트림(TS: Transport Stream)으로 오류가 있는 채널환경에서 복수의 프로그램을 다중화한다. 복수의 프로그램을 하나의 비트열로 다중화하므로 멀티미디어 시대의 디지털 TV방송 등에 적합하고 제한수신을 위한 스크램블 기능(비트열을 암호화하여 유료 가입자 이외에는 시청할 수 없게 하는 기능)을 부가할 수 있도록 되어 있다. 또한 랜덤 액세스가 용이하도록 디렉토리 정보나 개별 비트열에 관한 정보 등을 실을 수 있다. PS는 이미 다룬 MPEG 1 시스템과 유사하므로 여기서는 주로 TS에 대해 기술한다. The other is a transport stream (TS), which multiplexes a plurality of programs in an error channel environment. Since multiple programs are multiplexed into one bit stream, it is suitable for digital TV broadcasting in the multimedia era, and it is possible to add a scramble function (a function of encrypting the bit stream so that only paying subscribers can view it). In addition, directory information, individual bit string information, and the like can be loaded to facilitate random access. Since the PS is similar to the MPEG 1 system, we will mainly describe the TS.

MPEG 2 시스템은 시분할다중방식(TDM: Time Division Multiplexing)에서 쓰이고 있는 패킷 다중화 방식을 채택하고 있다. 이때 비디오와 오디오 비트열 각각을 우선 패킷이라 불리는 적당한 길이의 비트열(PES: Packetized Elementary Stream)로 분할한다. PES 패킷은 다양한 응용에 대응하도록 길이의 상한을 64KB까지로 하고 있고, 각 패킷마다 고정길이나 가변길이 어느 것이라도 취할 수 있도록 하고 있다. 또한 가변 전송속도도 허용되고 있고 불연속적인 전송도 가능하다. 이 각각의 PES를 하나의 비트열로 다중화하여 PS나 TS를 만든다. The MPEG 2 system adopts a packet multiplexing scheme used in time division multiplexing (TDM). At this time, each of the video and audio bit streams is first divided into a packetized elementary stream (PES) of appropriate length called a packet. PES packets have an upper limit of 64 KB in length to accommodate a variety of applications, and can take either fixed length or variable length for each packet. Variable rates are also allowed and discontinuous transmission is possible. Each PES is multiplexed into one bit string to form a PS or a TS.

패킷 길이는 전송채널이나 매체에 크게 의존한다. 가령 광대역 종합정보통신망(BISDN)에 있어서의 프로토콜인 ATM(Asynchronous Transfer Mode: 비동기 전달모드)에서는 53 바이트의 패킷(셀)을 사용한다. 이때, 패킷에 관한 기본 정보를 담는 헤더가 5바이트를 차지하므로 실제 사용자 정보(Payload)는 48바이트이다. 이와 같이 길이가 짧은 패킷은 헤더가 상대적으로 많은 비율을 점유하므로 사용자 정보의 전송효율이 떨어지지만 지연시간과 버퍼 메모리양이 적은 이점이 있다.Packet length is highly dependent on the transport channel or medium. For example, in the ATM (Asynchronous Transfer Mode), which is a protocol in a broadband integrated information network (BISDN), a 53-byte packet (cell) is used. At this time, since the header containing the basic information about the packet occupies 5 bytes, the actual user information (Payload) is 48 bytes. As such, a short packet occupies a relatively large ratio of headers, which decreases transmission efficiency of user information, but has a low delay time and a small amount of buffer memory.

상기와 같이 종래의 MPEG와 같은 디지털 동영상은 기본적으로 DCT 블록과 매크로 블록에 기반으로 영상포맷이 이루어지며, 상기와 같은 디지털 영상포맷 방식을 취하는 동영상은 데이터 손실이 발생하게 되면 DCT 블록(8*8 Pixel)과 매크로 블록(16*16 Pixel) 단위로 왜곡(노이즈)이 발생하는데, 이때 발생하는 노이즈는 DCT 블록과 매크로 블록 단위의 이미지 깨어짐 현상이 일어난다.As described above, a digital video such as MPEG is basically formatted based on a DCT block and a macro block, and a video using the digital video format as described above is a DCT block (8 * 8) when data loss occurs. Distortion (noise) occurs in units of pixels) and macro blocks (16 * 16 pixels), and noise generated in this case causes image breakage in units of DCT blocks and macro blocks.

이때 발생하는 노이즈가 이미지(프레임)의 한 부분에 모자이크(또는 블록노이즈)로 나타나게 된다.The noise generated at this time appears as a mosaic (or block noise) in one part of the image (frame).

종래에는 이와 같은 동영상의 영상 노이즈를 검사하기 위하여 단순히 영상 타이틀을 재생시키고 검사자가 육안으로 판별하는 방법을 사용함으로써 검사 시간의 장기화, 검사자 1인에 의한 다수의 검사에 따른 검사 정확도의 손실, 그리고 고급 인적 자원의 낭비 등의 문제점이 발생하였다.
이는 검사의 난이도에 비해 매우 비효율적인 검사 방법을 사용했기 때문이다.Conventionally, in order to check the video noise of the moving picture, the video title is simply reproduced and visually discriminated by the inspector, thereby prolonging the inspection time, loss of inspection accuracy due to multiple inspections by one inspector, and advanced. Problems such as waste of human resources have occurred.
This is because the test method is very inefficient compared to the difficulty of the test.

따라서, 본 발명의 목적은 동영상의 영상 노이즈에 대한 검사를 무인화, 자동화함으로써 검사의 신뢰성을 극대화시킬 수 있는 영상 노이즈 검사방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 다른 목적과 특징은 이하에 서술되는 실시예를 통하여 명확하게 이해될 것이다.Accordingly, an object of the present invention is to provide an image noise inspection method capable of maximizing reliability of inspection by automating and automating inspection of image noise of a moving image.
Other objects and features of the present invention will be clearly understood through the embodiments described below.

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본 발명에 따르면, 재생되는 디지털 영상 포맷된 동영상으로부터 이미지를 캡처하고, 상기 캡처된 이미지를 블록(Block) 단위로 환산하여 추출하는 단계; 상기 추출된 블록의 경계 부분에서의 픽셀 값(pixel value)의 변화율과, 상기 블록 내부의 데이터 분포율을 추출하는 단계; 상기 추출된 블록 경계 부분의 픽셀 값의 변화율과 블록 내부의 데이터 분포율을 기설정된 기준 값과 비교하는 단계; 및 비교 결과, 상기 기준 값을 만족하면 양질로 판정하고, 상기 기준 값을 만족하지 못하면 불량으로 판정하는 단계를 포함하는 동영상의 영상 노이즈 검사방법이 개시된다.
또한, 레드(R), 그린(G), 및 블루(B) 각각에 대해 이미지 플레인(image plane)을 추출하고, 상기 추출된 이미지 플레인 별로 상기 블록을 추출할 수 있다.
이하에서 본 발명의 바람직한 실시예를 첨부된 도면에 의하여 상세히 설명하면 다음과 같다.According to the present invention, capturing an image from a digital video format video to be reproduced, and converting the captured image in blocks (blocks); Extracting a rate of change of a pixel value at a boundary of the extracted block and a data distribution rate within the block; Comparing a rate of change of the pixel value of the extracted block boundary portion and a data distribution rate within the block with a preset reference value; And as a result of the comparison, determining that the reference value is satisfactory, and determining that the reference value is not good.
In addition, an image plane may be extracted for each of red (R), green (G), and blue (B), and the block may be extracted for each extracted image plane.
Hereinafter, described in detail with reference to the accompanying drawings a preferred embodiment of the present invention.

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도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 동영상의 영상 노이즈 검사방법을 나타낸 순서도이다.
먼저, DVD 플레이어나 디지털 캠코더 등과 같은 디지털 영상 재생장치를 이용하여 디지털 영상 포맷의 동영상을 재생한다(단계 S10).1 is a flowchart illustrating a method of checking image noise of a video according to an exemplary embodiment of the present invention.
First, a video in a digital video format is played using a digital video reproducing apparatus such as a DVD player or a digital camcorder (step S10).

이때, 재생되는 아날로그 동영상의 이미지를, 예를 들어, 이미지 캡처(capture) 보드를 이용하여 캡처한다(단계 S11).
캡처한 이미지를 분할 기반 부호화하는데, 디지털 영상(MPEG)에 따른 블록 단위로 캡처한 이미지 전체를 추출한다(단계 S12). 즉, DCT 블록(8*8 Pixel)과 매크로 블록(16*16 Pixel)을 기반으로 하는 블록 단위로 추출되는 것이 바람직하다.At this time, an image of the analog video to be reproduced is captured using, for example, an image capture board (step S11).
The segmentation-based encoding of the captured image is performed to extract the entire captured image in units of blocks according to a digital image (MPEG) (step S12). That is, it is preferable to extract in units of blocks based on a DCT block (8 * 8 Pixel) and a macro block (16 * 16 Pixel).

MPEG를 비롯한 디지털 영상 포맷은 기본적으로 DCT 블록과 매크로 블록에 기반을 두고 있는데, 이 디지털 영상포맷은 그 데이터 손실이 발생할 시 DCT 블록과 매크로 블록 단위의 이미지 깨어짐이 발생한다.Digital video formats, including MPEG, are basically based on DCT blocks and macroblocks. When the loss of data occurs, the digital video formats cause image breakage in units of DCT blocks and macroblocks.

이어, DCT 블록과 매크로 블록을 기반으로 하는 블록 단위로 데이터가 추출되면, 블록의 경계 부분에서의 픽셀 값(pixel value)의 변화율(블록변화율(block sensitivity))을 추출하고, 블록 내부의 데이터 분포율(즉, 표준편차)을 추출한다(단계 S14, S15).Subsequently, when data is extracted in units of blocks based on the DCT block and the macro block, the rate of change (block sensitivity) of the pixel value at the boundary portion of the block is extracted, and the data distribution rate within the block is extracted. (I.e., standard deviation) is extracted (steps S14, S15).

다음 단계에서, 상기와 같이 추출된 블록 경계 부분의 픽셀 값의 변화율과 블록 내부의 데이터 분포율을 기준 값을 만족하는지를 비교한다(단계 S26).
비교 결과, 기준 값을 만족하면 양질로 판정하고(단계 S17), 기준 값을 만족하지 못하면 불량으로 판정한다(단계 S18). In a next step, it is compared whether the rate of change of the pixel value of the block boundary portion extracted as described above satisfies the reference value (step S26).
As a result of the comparison, if the reference value is satisfied, it is determined as good quality (step S17), and if it is not satisfied, it is determined as bad (step S18).

예를 들어, 블록 경계 부분의 픽셀 값의 변화율이 기준 값보다 크면, 정상 블록과 불량 블록(모자이크)이 경계를 이루어 픽셀 값의 변화율이 큰 것으로 판단하여 불량으로 판정한다. 또한, 블록 내부의 데이터 분포율이 기준 값보다 작으면 픽셀 값의 변화가 없는 모자이크로 간주하여 불량으로 판단한다.For example, when the rate of change of the pixel value of the block boundary portion is larger than the reference value, the normal block and the bad block (mosaic) form a boundary, and it is determined that the rate of change of the pixel value is large, so that it is determined to be bad. In addition, if the data distribution ratio inside the block is smaller than the reference value, it is regarded as a mosaic without changing the pixel value and is determined as defective.

한편, DCT 구조에서 데이터 손실이 발생할 경우 RGB 컬러별 데이터 손실에 의한 컬러 모자이크가 발생하는데, 이런 컬러 모자이크는 추출한 이미지의 적(Red), 녹(Green), 청(Blue) 각각의 이미지 플레인(image plane)을 추출하고(단계 S13), 각 이미지 플레인으로부터 블록의 경계 부분에서의 픽셀 값의 변화율과, 블록 내부의 데이터 분포율을 추출하여 블록별 데이터 손실 여부를 판단하게 된다.On the other hand, when data loss occurs in the DCT structure, color mosaics occur due to data loss for each RGB color, which is an image plane of each of the red, green, and blue images of the extracted image. plane), and the rate of change of the pixel value at the boundary of the block and the data distribution rate within the block are extracted from each image plane to determine whether data is lost for each block.

따라서, 블록의 특정 컬러의 데이터 손실과 DCT 계수 스캔 방법에 따른 데이터 손실에 의한 컬러별 지그재그 형태의 모자이크로 발생하는 부분에 대해서 모자이크 발생 여부를 판정한다.Therefore, it is determined whether a mosaic occurs for a portion generated as a zigzag mosaic for each color due to data loss of a specific color of the block and data loss according to the DCT coefficient scanning method.

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이상에서는 본 발명의 실시예를 중심으로 설명하였지만, 본 발명은 청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 해당 기술분야의 숙련된 당업자가 본 발명을 다양하게 수정 및 변경할 수 있다.
예를 들어, 상기의 실시예에서는 블록 노이즈, 즉 모자이크 형태를 예로 들었지만, 라인 단위로 형성되는 블랙(black) 노이즈에 대해서도 적용할 수 있다. 이 경우에는 좌우측 경계 부분은 생략되고, 상하측 경계 부분만을 고려할 수 있다.Although the above has been described with reference to the embodiments of the present invention, the present invention can be variously modified and changed by those skilled in the art without departing from the spirit and scope of the present invention described in the claims. .
For example, in the above embodiment, block noise, that is, mosaic form is taken as an example, but it is also applicable to black noise formed in units of lines. In this case, the left and right boundary portions are omitted, and only the upper and lower boundary portions can be considered.

이상에서 상술한 바와 같이, 디지털 영상 재생장치를 통해 재생되는 디지털 동영상의 아날로그 출력신호를 캡처하여 블록 단위로 이미지를 추출하고, 블록의 경계 부분에서의 픽셀 값의 변화율과, 블록 내부의 데이터 분포율을 추출하여 기준 값과의 비교를 통하여 불량과 양호를 판정하기 때문에 검사가 높은 신뢰성을 갖는다는 이점이 있다.
또한, 검사 결과와 에러 발생시의 화면이 검사자의 선택에 따라 정지화면 또는 동영상의 형태로 저장할 수 있기 때문에 실질적인 무인화 자동 검사가 가능하다는 이점을 갖는다.As described above, the analog output signal of the digital video reproduced through the digital image reproducing apparatus is captured to extract images in units of blocks, and the rate of change of pixel values at the boundary of the block and the rate of data distribution inside the block are extracted. There is an advantage that the inspection has a high reliability because it is extracted and compared with the reference value to determine the defect and good.
In addition, since the inspection result and the screen when an error occurs can be stored in the form of a still image or a moving image according to the selection of the inspector, there is an advantage that the actual unmanned automatic inspection is possible.

Claims

Capturing an image from a reproduced digital video format moving image and converting the captured image in units of blocks;

Extracting a rate of change of a pixel value at a boundary of the extracted block and a data distribution rate within the block;

Comparing a rate of change of the pixel value of the extracted block boundary portion and a data distribution rate within the block with a preset reference value; And

And as a result of the comparison, determining that the reference value is satisfactory and determining that the reference value is not good.

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The method of claim 1,

And extracting an image plane for each of red, green, and blue, and extracting the block for each of the extracted image planes.