KR20050057230A - 통신 시스템을 위한 채널 추정 - Google Patents

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KR20050057230A
KR20050057230A KR1020057003864A KR20057003864A KR20050057230A KR 20050057230 A KR20050057230 A KR 20050057230A KR 1020057003864 A KR1020057003864 A KR 1020057003864A KR 20057003864 A KR20057003864 A KR 20057003864A KR 20050057230 A KR20050057230 A KR 20050057230A
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퀄컴 인코포레이티드
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Abstract

향상된 채널 추정이 개시된다. 일 실시형태에서, 초기 채널 추정은 공지된 트레이닝 데이터 시퀀스를 사용하여 수행된다. 수신된 데이터 패킷이 초기 채널 추정에 기초하여 복조되고, 디-인터리빙되고, 디코딩된다. 그 후, 디코딩된 데이터는 수신된 데이터 패킷을 통한 채널 추정들을 업데이트하기 위한, 부가적인 트레이닝 심볼들을 발생시키기 위해 다시 인코딩되고, 인터리빙되고, 변조된다.

Description

통신 시스템을 위한 채널 추정{CHANNEL ESTIMATION FOR COMMUNICATION SYSTEMS}
배경
Ⅰ. 발명의 분야
본 발명은 일반적으로 통신 시스템에 관한 것으로, 더 상세하게는 코히어런트 수신기 (coherent receivers) 를 가지는 통신 시스템에서의 채널 추정에 관한 것이다.
Ⅱ. 관련 기술의 설명
디지털 통신에서, 정보는 비트 단위로 언급되는 디지털 데이터로 변환된다. 송신기는, 입력 비트 스트림을, 통신 채널을 통한 전송을 위한 파형으로 변조하고, 수신기는 역으로 수신된 파형을 비트들로 복조하며, 이에 따라 정보를 복구한다. 이상적인 통신 시스템에서는, 수신된 데이터는 송신된 데이터와 동일하다. 그러나, 현실에서는, 송신기로부터 수신기로의 통신 채널을 통한 데이터 전송 과정에서 왜곡 또는 잡음이 발생될 수도 있다. 만약 왜곡이 심각하다면, 정보는 수신기에서 수신된 데이터로부터 복구되지 않을 수도 있다.
채널 추정은 데이터 전송 과정에서 데이터에 생성된 왜곡을 보상하는데 사용되는 하나의 기술이다. 채널 특징들은 수신기에서 획득되고 복조 과정에서 왜곡을 보상하는데 사용된다. 더 자세하게는, 통신 채널의 채널 응답은 트레이닝 시퀀스라고 불리는 공지된 패턴의 전송에 기초하여 추정된다. 상수 데이터를 가지는 트레이닝 시퀀스들이 사용된다. 예를 들어, 트레이닝 데이터 시퀀스의 데이터 컨텐츠는, 수신기에 저장되고 송신기에 의해 전송된 각각의 데이터 시퀀스에서 구체화된다. 그 후, 수신기에서 채널 응답은 왜곡된 방식으로 수신된 트레이닝 데이터 시퀀스 및 왜곡되지 않은 형태로 저장된 트레이닝 데이터 시퀀스를 프로세싱함으로써 추정될 수 있다. 이 응답은 데이터의 복조 및 디코딩에 인가된다.
따라서, 채널 추정은 디지털 통신 시스템에서 중요하다. 통상적으로 구현 시에는, 제한된 수의 트레이닝 데이터 시퀀스가 사용된다. 그러나, 소수의 트레이닝 데이터 시퀀스들에 기초하는 추정은 종종 만족스러운 성과를 주는데 실패한다. 따라서, 더욱 신뢰성, 만족성 및/또는 효율성 있는 채널 추정이 요청되고 있다.
개요
설명되는 실시형태들은 향상된 채널 추정을 허용한다. 일 양태에서, 디코더는 채널 응답에 기초하여 데이터를 디코딩하도록 구성되는 디코더; 및 상기 디코더에 커플링되는 채널 추정 모듈로서, 하나 이상의 트레이닝 심볼을 사용하여 상기 채널 응답을 결정하고, 상기 디코딩된 데이터에 기초하여 상기 채널 응답을 업데이트하도록 구성된다.
채널 추정 모듈은 하나 이상의 트레이닝 심볼을 사용하여 상기 채널 응답을 결정하도록 구성되는 제 1 채널 추정기; 및 상기 디코딩된 데이터에 기초하여 하나 이상의 변조 심볼을 발생시키고, 상기 하나 이상의 변조 심볼을 사용하여 상기 채널 응답을 업데이트하도록 구성되는 제 2 채널 추정기를 포함한다. 제 2 채널 추정기는 상기 디코딩된 데이터를 다시 인코딩하도록 구성되는 인코더; 상기 인코더에 커플링되는 인터리버로서, 상기 다시 인코딩된 데이터를 인터리빙 하도록 구성되는 인터리버; 및 상기 인터리버에 커플링되는 변조 맵핑 모듈로서, 상기 인터리빙된 데이터를 변조 심볼로 맵핑하도록 구성되는 변조 맵핑 모듈을 포함한다.
다른 방법으로는, 채널 추정 모듈은 하나 이상의 트레이닝 심볼을 사용하여 상기 채널 응답을 결정하도록 구성되는 채널 추정기; 및 상기 채널 추정기에 커플링되는 심볼 발생기로서, 상기 기호 발생기는 상기 디코딩된 데이터에 기초하여 하나 이상의 변조 심볼을 발생시키도록 구성되고, 상기 채널 추정기는 상기 하나 이상의 변조 심볼을 사용하여 상기 채널 응답을 업데이트하도록 구성되는, 심볼 발생기를 포함한다. 심볼 발생기는 상기 디코딩된 데이터를 다시 인코딩하도록 구성되는 인코더; 상기 인코더에 커플링되는 인터리버로서, 상기 다시 인코딩된 데이터를 인터리빙하도록 구성되는 인터리버; 및 상기 인터리버에 커플링되는 변조 맵핑 모듈에 있어서, 상기 변조 맵핑 모듈은 상기 인터리빙된 데이터를 변조 심볼로 맵핑하도록 구성되는, 변조 맵핑 모듈을 포함한다.
다른 양태에서, 장치 및 방법은 채널 응답에 기초하여 데이터를 디코딩하는 수단; 및 하나 이상의 트레이닝 심볼을 사용하여 상기 채널 응답을 결정하고 상기 디코딩된 데이터에 기초하여 상기 채널 응답을 업데이트하는 수단을 포함한다. 채널 응답을 결정하는 수단은 하나 이상의 트레이닝 심볼을 사용하여 상기 채널 응답을 추정하는 수단; 상기 디코딩된 데이터에 기초하여 하나 이상의 변조 심볼을 발생시키는 수단; 및 상기 하나 이상의 변조 심볼을 사용하여 상기 채널 응답을 업데이트하는 수단을 포함한다. 또한, 하나 이상의 변조 심볼을 발생시키는 수단은 상기 디코딩된 데이터를 다시 인코딩하는 수단; 상기 다시 인코딩된 데이터를 인터리빙하는 수단; 및 상기 인터리빙된 데이터를 변조 심볼로 맵핑하는 수단을 포함한다.
또 다른 양태에서, 채널 추정 장치는 채널 응답에 기초하여 데이터를 디코딩하는 수단; 및 하나 이상의 트레이닝 심볼을 사용하여 상기 채널 응답을 결정하고, 상기 디코딩된 데이터에 기초하여 상기 채널 응답을 업데이트하는 코드 세그먼트를 포함하는 기계 판독 가능 매체를 포함한다. 채널 응답을 결정하기 위한 코드 세그먼트는 하나 이상의 트레이닝 심볼을 사용하여 상기 채널 응답을 추정하는 코드 세그먼트; 상기 디코딩된 데이터에 기초하여 하나 이상의 변조 심볼을 발생시키는 코드 세그먼트; 및 상기 하나 이상의 변조 심볼을 사용하여 상기 채널 응답을 업데이트하는 코드 세그먼트를 포함한다. 하나 이상의 변조 심볼을 발생시키는 코드 세그먼트는 상기 디코딩된 데이터를 다시 인코딩하는 코드 세그먼트; 상기 다시 인코딩된 데이터를 인터리빙하는 코드 세그먼트; 및 상기 인터리빙된 데이터를 변조 심볼로 맵핑하는 코드 세그먼트를 포함한다.
도면의 간단한 설명
다양한 실시형태들이 첨부되는 도면과 관련하여 상세하게 설명되며, 도면에서 유사한 도면 부호는 유사한 구성요소를 가리킨다.
도 1 은 통신 시스템의 송신기를 나타낸다.
도 2 는 통신 시스템의 수신기를 나타낸다.
도 3 은 채널 추정 모듈을 나타낸다.
도 4 는 또 다른 채널 추정 모듈을 나타낸다.
도 5 는 채널 추정 모듈에 구현될 수 있는 트레이닝 심볼 발생기를 나타낸다.
도 6 은 채널 추정을 위한 트레이닝 심볼을 발생시키는 방법을 나타낸다.
도 7 은 채널 추정 방법을 나타낸다.
상세한 설명
다중 캐리어 통신 시스템은 다중 경로 또는 비이상적 통신 채널을 통해 전송되는 데이터의 왜곡을 보상한다. 신호에 생성될 수도 있는 왜곡을 상쇄시키거나 보상하기 위해, 수신기에서 채널 추정이 수신된 신호를 조정하도록 사용된다.
따라서, 설명되는 실시형태들은 그러한 통신 시스템에서, 수신기에서의 채널 추정을 위한 트레이닝 심볼들을 발생시킴으로써 향상된 채널 추정을 제공한다. 일반적으로, 수신기에서 디코딩되는 데이터는 다시 인코딩되고 변조 심볼들로 맵핑된다. 그 후, 변조 심볼들은 채널 응답의 추정에서 트레이닝 심볼들로 사용된다. 여기에서, 수신기에서의 데이터는 송신기로부터 수신기에 수신되는 트레이닝 심볼(들)에 기초하여 추정되는 초기 채널 응답을 사용하여 디코딩될 수도 있다. 그 후, 수신기는 초기 채널 응답을 업데이트하기 위하여 디코딩된 데이터로부터 변조 심볼들을 발생시키고 변조 심볼들은 추가적인 트레이닝 심볼들로 이용된다.
하기 설명에서, 실시형태들은 플로우 챠트, 흐름도, 구조도, 또는 블록도로 서술되는 과정으로 설명될 수도 있다. 플로우 챠트는 동작을 순차적인 프로세스로 설명하지만, 동작 중 다수는 병렬적 또는 동시적으로 수행될 수 있다. 또한, 동작의 순서는 재배치될 수도 있다. 프로세스는 프로세스의 동작들이 완성될 때 종결된다. 프로세스는 방법, 함수, 프로시져, 서브루틴, 서브프로그램 등에 대응할 수도 있다. 프로세스가 함수에 대응할 때, 프로세스의 종결은 함수가 호출 함수 또는 메인 함수로 귀환하는 것에 대응한다.
여기 개시되는 바에 따르면, 용어 "통신 채널" 은 무선 또는 유선 통신 채널 양자 모두를 지칭한다. 무선 통신 채널의 예는 라디오, 위성, 음향 통신 채널들이다. 유선 통신 채널의 예는 광 배선, 구리 배선, 또는 다른 도전성 배선(들) 또는 매체를 포함하지만, 이에 제한되지는 않는다. 용어 "룩업 테이블 (look up table)" 은 데이터베이스 또는 다양한 저장 매체의 데이터를 지칭한다. 저장 매체는 ROM 메모리, RAM 메모리, 마그네틱 디스크 저장 장치, 광학 저장 장치, 플래쉬 메모리 장치, 및/또는 정보를 저장하는 또 다른 기계 판독 가능 매체를 포함하는, 하나 이상의 데이터 저장 장치를 나타낼 수도 있다. 용어 "기계 판독 가능 매체 (machine readable medium)" 는 휴대용 또는 고정된 저장 매체, 광학 저장 매체, 무선 채널, 및 명령어(들) 및/또는 데이터를 저장, 보유, 또는 운반할 수 있는 다양한 또 다른 매체들을 포함하지만, 이에 제한되지는 않는다. 또한, 설명의 목적에서, 실시형태들은 직교 주파수 분할 다중 (OFDM) 시스템과 관련하여 설명된다. 그러나, 본 발명은 채널 추정이 요구되는 또 다른 타입의 시스템에 적용될 수 있다.
OFDM 은 공지된 다중 캐리어 통신 기술의 예이다. 일반적으로, OFDM 은 하나의 신호를 상이한 주파수에 동시에 전송되는 다중의 부신호들로 분할하는 디지털 변조 기술이다. OFDM 은 일 채널을 병렬적으로 전송되는 다수의 부채널들로 분할하는 직교 신호를 이용한다. OFDM 은 디그레이드된 (degraded) 채널들을 통해 고속의 데이터 레이트 전송을 허용하기 때문에, OFDM 은 고속의 지역 네트워크 (LANs) 에서와 같이 다수의 무선 어플리케이션에서 성공적이었다.
따라서, OFDM 시스템에서, 신호의 전송을 위해 사용되는 전체 주파수 대역폭은 다수의 주파수 서브캐리어들로 세분된다. 적절하게 변조 심볼 간격을 지정함으로써, 인접한 주파수 서브캐리어들은 개별적으로 서로 직교한다. 직교성은 적절한 간격에서 취득한 함수 세트의 임의의 두 원소의 곱을 적분한 것이 0 이 되도록 하는 함수 세트의 특성이다. 더 자세하게는, 직교하는 채널들 또는 주파수들은 통계적으로 독립적이며 서로 간섭하지 않는다. 결과적으로, 직교성은 수신자로 하여금 다중 송신 통신 채널을 통해 병렬적으로 전송되는 다른 서브캐리어들을 변조시키지 않고 선택된 서브캐리어를 변조하도록 허용한다. 결과적으로, 서브캐리어들 사이에는 혼신이 없으며, 심볼간 간섭 (inter-symbol-interference (ISI)) 은 상당히 감소된다.
수신된 신호를 조정하는데 사용될 수 있는 채널 특성의 정확한 추정이 있다면, OFDM 시스템 성과는 코히어런트 복조에 대해 허용함으로써 향상될 수 있다. 따라서, 파일럿 심볼 패턴 또는 트레이닝 심볼로 알려진 트레이닝 시퀀스들은 송신기에 의해 전송된다. 트레이닝 심볼들은 수신기가 채널 추정을 수행할 수 있다는 것을 수신기에 알린다.
도 1 은 OFDM 시스템에서의 사용을 위한 송신기 (100) 의 일 실시형태이다. 송신기 (100) 는 스크램블러 (110), 인코더 (120), 인터리버 (130), 변조 맵핑 모듈 (140), 역 고속 푸리에 변환 (inverse fast fourier transform (IFFT)) 모듈 (150), 펄스 형성 (shaping) 모듈 (160), 및 업 컨버터 (170)을 포함한다. 송신기 (100) 는 데이터 패킷 및 그 패킷이 전송될 때의 데이터 레이트를 수신한다. 스크램블러 (110) 는 스크램블하고 인코더 (120) 는 수신된 패킷을 인코딩한다. 인코더 (120) 는 오류 교정 인코딩을 허용하는 컨볼루션 인코더 또는 임의의 공지된 다른 인코더일 수도 있다.
인코딩된 비트들은 블록으로 군을 형성하고, 그 후, 각각의 블록은 인터리버 (130) 에 의해 인터리빙되어 변조 맵핑 모듈 (140) 에 의해 모듈 심볼의 시퀀스로 맵핑된다. 인코딩되고 인터리빙된 선택된 길이의 비트 스트림은 변조에 따라서 다양한 수의 비트들로 군을 형성한다. 통상적으로, 비트 스트림은 1, 2, 4, 또는 6 비트(들) 중의 하나로 군을 형성하고 각각 2진 위상 편이 방식 (Bi-phase shift keying (BPSK)) 모듈, 직교 위상 편이 변조 (Quadrature phase shift keying (QPSK)) 모듈, 16 직교 진폭 변조 (Quadrature amplitude mudulation (QAM)) 또는 64-QAM 으로 변환된다. BPSK, QPSK, 및 QAM 은 당업계에 공지된 변조 기술들이므로 상세하게 기술하지는 않는다.
그 후, 각각의 변조 심볼은 서브캐리어에 배정되고 역고속 푸리에 변환된다. 이는 단일 OFDM 심볼의 시간 도메인 샘플들로 종결된다. 여기에, 순환 프리픽스 (cyclic prefix) 가 각각의 심볼에 부가될 수 있다. 그 후, 펄스 형성 모듈 (160) 에 의해 펄스 형성이 수행되고, 심볼들은 통신 채널을 통한 전송을 위해 업컨버터 (170) 에 의해 업컨버팅된다. 여기서, 프로그래머블 펄스 형성이 사용될 수도 있다.
변조 심볼들에 부가하여, 데이터 패킷은 다른 정보를 포함할 수도 있다. 예를 들어, 헤더들, 리딩들 (leadings), 및/또는 프리앰블들이 스크램블링 전에 패킷에 필요한 만큼 부가될 수도 있다. 헤더 정보는 데이터 레이트 및 패킷 길이 정보를 포함할 수도 있다. 헤더의 컨텐츠는 통상적으로 스크램블링되지 않는다. 또한 짧은 프리앰블들 또는 긴 프리앰블들이 발생되어 데이터 패킷에 부가될 수도 있다. 짧은 프리앰블은 타이밍 획득 (timing acquisitions) 및 코어스 (coarse) 주파수 획득 (coarse frequency acquisition) 과 같이 동기화를 위해 사용되는 짧은 트레이닝 시퀀스들의 반복 횟수를 포함한다. 긴 프리앰블은 미세한 주파수 획득 (fine frequency acquisition) 을 위해 사용되는 긴 트레이닝 시퀀스들의 반복 횟수를 포함한다. 또한, 긴 트레이닝 시퀀스들은 채널 추정을 위해 사용될 수도 있는 트레이닝 심볼들을 포함한다.
트레이닝 심볼들의 다양한 수 및 선택은 데이터 패킷에 부가될 수도 있다. 다수의 시스템에서, 변조 심볼들은 트레이닝 심볼들로 사용된다. 따라서, 변조 심볼들은 전송이 인터리빙 및 IFFT 지연 없이 시작될 수 있도록 미리 계산되고 저장될 수도 있다. 또한, 채널 특성의 더 정확한 측정을 위해, 일반적으로 더 많은 수의 트레이닝 심볼들이 획득된다. 그러나, 제한된 대역폭과, 특히 채널 추정 프로세스에 포함되는 지연으로 인해, 더 적은 수의 트레이닝 심볼들이 사용된다. LAN 에서, 예를 들어, 통상적으로 2 개의 트레이닝 심볼들이 전송되고 채널 추정에 사용된다.
종래의 채널 추정 기술들은 이 채널 응답의 추정을 획득하기 위해서 이 제한된 수의 트레이닝 심볼들을 사용한다. 따라서, 채널 응답은 종종 부정확하거나/하고 신뢰성이 떨어질 수 있으며, 따라서, 만족스러운 성과를 주는데 실패할 수도 있다. 설명되는 실시형태에서는, 수신기에서 새로운 트레이닝 심볼들이 발생되고, 따라서, 채널 특성의 더 정확한 측정을 허용한다.
도 2 는 OFDM 시스템에서의 사용을 위해 트레이닝 심볼(들)을 발생시킬 수 있는 수신기 (200) 의 일 실시형태를 나타낸다. 수신기 (200) 는 무선 주파수/중간 주파수 (RF/IF) 프론트-엔드 (210), 동기화 모듈 (280), 고속 푸리에 변환 (FFT) 모듈 (220), 복조 모듈 (230), 인터리버 (240), 디코더 (250), 디스크램블러 (260), 및 채널 추정 모듈 (270)을 포함한다. 여기에서 도 2 는 수신기의 간소화된 블록도를 나타낸다. 더 일반적인 상업용 수신기는 하나 이상의 RF/IF 프론트-엔드 (210), 동기화 모듈 (280), FFT 모듈 (220), 복조 모듈 (230), 디-인터리버 (240), 디코더 (250), 디스크램블러 (260), 및 채널 추정 모듈 (270) 을 제어하는 저장 매체 (미도시) 및 프로세서 (미도시) 와 같은 추가적인 구성요소를 포함할 수도 있다.
RF/IF 프론트 엔드 (230) 는 통신 채널을 통해 데이터를 수신한다. 동기화 모듈 (280) 은 새로운 패킷을 찾거나 감지하고, 시간 동기화 및 주파수 동기화를 획득하도록 시도한다. 새로운 패킷을 감지하는 공지된 몇가지 기술들 중 하나가 사용될 수 있다. 예를 들어, 동기화 모듈 (280) 은 신호를 블록의 시작에 동기화하는 시간 동기화 장치 및 송신 발진기 및 수신 발진기 사이에 발생하는 임의의 오프셋 오류에 대한 신호를 수정하는 주파수 오프셋 수정기 (corrector) 를 포함할 수도 있다. 그 후, 신호는 FFT 모듈 (220) 에 대한 입력이 되고, 시간 도메인에서 주파수 도메인으로 변환된다. FFT 는 필요한 만큼의 순환 프리픽스 (cyclic prefix) 를 제거한 후에 수행된다. 채널 추정 모듈 (270) 은 주파수 도메인 신호를 수신하고 트레이닝 심볼들에 기초하여 채널 추정을 제공한다. 또한, 주파수 도메인 신호는 수신된 신호를 조정하는데 위상 오류를 수정하도록 제공하는 위상 동기 루프 (phase locked loop (PLL)) 의 입력이 될 수도 있다. 복조된 신호는 디-인터리버 (240) 에 의해 디-인터리빙되고 디코더 (250) 에 의해 디코딩된다. 디코더 (250) 는 비터비 디코더 (Viterbi decoder) 일 수도 있다. 그 후, 디코딩된 데이터는 원본 데이터 정보를 복구하기 위해 디스크램블러 (260) 에 의해 디스크램블링된다. 또한, 신호 필드가 디코딩되는 동안 샘플들을 보유하도록 추가적인 버퍼가 구현될 수도 있다.
더 자세하게는, 새로운 패킷이 프로세싱될 때, 짧은 프리앰블들이 FFT 프로세싱 전에 데이터 패킷으로부터 획득되고 폐기된다. 획득된 짧은 프리앰블은 시간 동기화를 수행하는데 사용된다. FFT 프로세싱 후에, 긴 프리앰블들이 획득되고 각각의 서브캐리어에 대한 채널 추정을 수행하는데 사용된다. 초기 채널 추정(들)은 전송된 트레이닝 심볼들에 기초하여 획득될 수 있다. 따라서, 트레이닝 심볼들은 채널 추정 모듈 (270) 에 의해 생성되고 후속의 채널 추정들을 획득하는데 사용될 수 있다. 버퍼는 FFT 프로세싱 전의 시간 동기화 과정에서 패킷을 저장하도록 구현될 수도 있다.
채널 추정 모듈 (270) 은 트레이닝 심볼(들) 및 주파수 도메인 신호에 기초하여 채널 추정을 수행한다. 예를 들어, FFT 프로세싱 후에, 서브캐리어들에 대한 신호는 다음과 같은 식 [1] 에 의해 표현될 수 있다.
여기에서, n 은 시간 인덱스 (n = 0, 1, 2,...) 를 나타내며, Xn 는 전송된 변조 심볼 또는 트레이닝 심볼이며, Hn 은 채널 계수이며, Nn 은 잡음이다. 여기에서, 채널이 정적이거나 매우 천천히 변화한다면, H 가 상수인 모든 n 에 대하여 Hn = H 이다. 식 [2] 의 하기 반복적인 알고리즘은 서브캐리어 각각의 채널 추정에서 사용될 수 있는 다수의 기술들 중에 하나이며, 여기에서 은 추정된 채널 응답이다.
식 [2] 에서, n = 0, 1, 2, 3, ... 및 = 0 이다. 채널 응답은 전송되는 트레이닝 심볼들을 사용하여 처음으로 추정되며 부가적인 트레이닝 심볼들은 초기 채널 측정을 향상시키기 위해 발생된다. 예를 들어, 2 개의 트레이닝 심볼들이 전송된다면, n = 0 및 n = 1 에 대응하는 트레이닝 심볼들 및 이 초기 채널 추정들 및 을 추정하는 것으로 알려져 있다. 따라서, 후속의 트레이닝 심볼들이 획득되고 채널 추정은 초기 채널 추정을 향상시키기 위해 식 [2] 를 사용하여 반복적으로 업데이트될 수 있다.
채널 추정 모듈 (270) 은 유한 번의 반복 후에, 적절한 임의의 n 에 대하여, 예를 들어 n = 16 또는 32 에 대하여 반복을 정지할 수도 있다. 그러한 경우, 1/(n+1) 의 값은 데이터베이스, 저장 매체, 또는 룩업 테이블로부터 획득될 수도 있다. 또한, 상이한 반복적인 알고리즘들이 사용될 수 있다. 예를 들어, 일차 유한 임펄스 응답 (IIR) 필터 타입 또는 최소 자승 법칙 (LMS) 타입 알고리즘과 같이 트래킹에 더 적합한 반복적인 알고리즘들이 사용될 수 있다. IIR 필터 타입에 대한 반복적인 식은 다음과 같이 식 [3] 으로 표현될 수 있다.
여기에서, n = 1, 2, 3, ... 이며, α는 필터 계수이고, 이다. 식 [3] 에 기초하여, 채널 응답은 전송된 트레이닝 심볼들을 사용하여 처음으로 측정될 수도 있으며, 부가적인 트레이닝 심볼들은 초기 채널 측정들을 향상시키기 위해 발생될 수도 있다. 예를 들어, 2 개의 트레이닝 심볼들이 전송되었다면, n = 0 및 n = 1 에 대응하는 트레이닝 심볼들 및 이 초기 채널 추정들 및 을 추정하도록 알려져 있다.
다른 방법으로는, 하나의 알고리즘이, 다른 알고리즘이 후속의 채널 추정들을 위해 사용되는 동안에 공지된 트레이닝 심볼들에 기초하여 초기 채널 추정들을 추정하는데 사용될 수 있다. 또한, 복잡한 분할이 데이터베이스, 저장 매체, 또는 1/X 값을 계산하는 룩업 테이블을 사용함으로써 단순한 복소곱 및 2 개의 실수곱들로 변환될 수 있다. 따라서, 채널 추정 모듈 (300) 은 하나 이상의 트레이닝 심볼들을 사용하여 채널 응답을 결정한다.
도 3 은 채널 추정기 (310), 심볼 발생기 (320), 및 지연 버퍼 (330) 를 포함하는 채널 추정 모듈 (300) 의 일 실시형태를 나타낸다. 채널 추정기 (310) 는 수신되는 트레이닝 심볼(들)에 기초하여 초기 채널 추정들을 획득하기 위해 초기 채널 추정을 수행한다. 초기 채널 추정들은 복조 모듈 (230) 로 전송된다. 새로운 트레이닝 심볼들은 심볼 발생기 (320) 에 의해 발생되고 채널 추정기 (310) 로 전송된다. 심볼 발생기 (320) 의 동작들은 도 5 및 도 6 과 관련하여 더 자세하게 설명된다. 그 후, 채널 추정기 (310) 는 초기 채널 추정들을 업데이트하기 위해 새로운 또는/및 부가적인 트레이닝 심볼들에 기초하여 후속의 채널 추정을 수행한다. 여기에서, 채널 추정기 (310) 는 예를 들어, 식 [2] 또는 식 [3] 에서와 같이 채널 추정들을 업데이트하기 위해서 반복적인 알고리즘을 사용할 수도 있다. 또한, 채널 추정기 (310) 는 유한 번의 반복 과정에서 업데이트를 정지할 수도 있다. 지연 버퍼 (330) 는 일시적으로 새로운 트레이닝 신호가 발생하는 과정에서 FFT (220) 로부터 주파수 도메인 신호를 저장한다.
도 4 는 제 1 채널 추정기 (410), 제 2 채널 추정기 (420), 및 지연 버퍼 (430) 를 포함하는 채널 추정 모듈 (400) 의 또다른 실시형태를 나타낸다. 제 1 채널 추정기 (410) 는 전송되는 트레이닝 심볼들에 기초하여 초기 채널 추정들을 획득하기 위해 초기 채널 추정을 수행한다. 초기 채널 추정들은 복조 모듈 (430) 로 전송된다. 이 실시형태에서, 제 2 채널 추정기 (420) 는 새로운 트레이닝 심볼들을 발생시키고 초기 채널 추정을 업데이트하기 위해 새로운 및/또는 부가적인 트레이닝 심볼들에 기초하여 후속의 채널 추정을 수행한다. 여기에서, 제 2 채널 추정기 (420) 는 또한 채널 추정을 업데이트하기 위해 예를 들어 식 [2] 또는 [3] 에서와 같이 반복적인 알고리즘을 사용할 수도 있다. 제 2 채널 추정기 (420) 는 새로운 트레이닝 심볼들을 발생시키는 심볼 발생기 (420) 와 유사한 심볼 발생기로 구현될 수도 있다. 또한, 제 2 채널 추정기 (420) 는 유한 번의 반복 과정에서 업데이트를 정지할 수도 있으며, 지연 버퍼 (430) 일시적으로 부가적인 트레이닝 심볼이 발생되는 동안에 FFT (220) 으로부터 주파수 도메인 신호를 저장할 수도 있다.
채널 추정 모듈 (300) 및 (400) 에서, 트레이닝 심볼은 수신기에서 변조 심볼들을 발생시키는 프로세스과 유사한 프로세스에서 발생될 수 있다. 따라서, 디코더 (250) 로부터의 출력은 변조 심볼들로 프로세싱되고 새로운 트레이닝 심볼들에 사용된다. 도 5 는 심볼 발생기 (320) 및/또는 채널 추정 모듈들 (300) 및 (400) 의 제 2 채널 추정기 (420) 로 구현될 수 있는 심볼 발생기 (500) 의 일 실시형태를 나타낸다. 심볼 발생기 (500) 는 인코더 (510), 인터리버 (520), 및 변조 맵핑 모듈 (530) 을 포함한다. 동작은 트레이닝 심볼을 발생시키는 방법 (600) 과 관련하여 설명된다.
수신된 데이터 패킷이 복조되고, 디-인터리빙되고, 디코딩된 후에, 디코딩된 데이터는 인코더 (510 및 610) 에 의해 다시 인코딩되고, 인터리버 (520 및 620) 에 의해 인터리빙되며, 변조 맵핑 모듈 (530 및 630) 에 의해 변조 심볼들로 변조된다. 그 후, 변조된 심볼들은 트레이닝 심볼들로 사용될 수 있다. 여기에서, 디-인터리빙, 디코딩, 및 인터리빙 프로세스를 통한 지연으로 인해, Yn 은 도 3 및 도 4 의 지연 버퍼 (330) 및 (430) 에 저장될 수도 있다. 따라서, 새로운 트레이닝 심볼들은 채널 추정을 필요로 하는 OFDM 시스템과 같은 시스템에서의 사용을 위해 수신기에서 발생될 수 있다.
더 자세하게, 도 7 은 OFDM 시스템에서의 사용을 위해 디코딩 방법 (700) 을 나타낸다. 새로운 패킷이 수신될 때 (710), 트레이닝 심볼들이 사용가능하다면 결정이 이뤄진다 (720). 사용가능하다면, 트레이닝 심볼들이 획득되고 (730) 채널 응답이 획득된 트레이닝 심볼들을 사용하여 처음으로 추정된다 (740). 데이터는 채널 응답을 사용하여 디코딩된다 (750). 더이상의 이용가능한 트레이닝 심볼들이 없다면 (720), 부가적인 트레이닝 심볼들이 다시 인코딩하고, 인터리빙하고, 디코딩된 데이터를 변조 심볼들로 맵핑함으로써 생성된다 (760 - 780). 그 후, 채널 응답은 새로운 트레이닝 심볼들로 변조 심볼을 사용하여 업데이트되고 (790), 데이터는 업데이트된 채널 응답을 사용하여 디코딩된다 (750). 여기에서, 채널 응답은 반복적인 알고리즘을 사용하여 업데이트될 수도 있으며, 업데이트들은 유한 번의 반복 과정에서 정지될 수도 있다.
설명하는 바와 같이, 채널 추정은 디코더 출력을 사용하여 수신되는 데이터 패킷을 통한 반복적인 방식에서 지속적으로 향상될 수 있다. 강고한 (robust) 채널 추정기는 변조 시스템에 기초하는 OFDM 과 같은 다중 캐리어 시스템의 성과를 상당히 향상시킬 수 있다. 디코더 출력을 사용하여, 더 신뢰성 있는 전송된 심볼들의 추정들이 발생될 수 있고 반복적인 방식에서의채널 추정을 위해 부가적인 트레이닝 심볼들로 사용될 수 있다. 패킷을 통한 디코딩 진보에 따라, 채널 추정들은 이미 디코딩된 심볼들의 도움으로 지속적으로 항샹시키고, 따라서, 후속의 심볼들 및 정확하게 디코딩되고 있는 전체 패킷의 상당한 수를 항샹시킨다.
도 3 에 나타내는 수신기 (200) 의 구성요소는 수신기의 동작에 영향을 미치지 아니하고 재배열될 수 있다. 마찬가지로, 채널 추정 모듈 (300) 및/또는 (400) 의 구성요소들도 채널 추정 동작에 영향을 미치지 아니하고 재배열될 수 있다. 또한, 하나 이상의 채널 추정 모듈 (300) 및/또는 (400) 의 구성요소들은 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어, 미들웨어, 마이크로코드, 및 기타 상기의 조합으로 구현될 수도 있다.
소프트웨어, 펌웨어, 미들웨어, 또는 마이크로코드로 구현될 때, 필요한 업무를 수행하는 프로그램 코드 또는 코드 세그먼트들은 저장 매체 (미도시) 에 저장될 수도 있다. 프로세서는 필요한 업무를 수행할 수도 있다. 코드 세그먼트는 프로시져, 함수, 서브프로그램, 프로그램, 루틴, 서브루틴, 모듈, 소프트웨어 패키지, 클래스, 또는 명령어들, 데이터 구조들, 또는 프로그램 스테이트먼트들의 기타 임의의 조합을 표현할 수도 있다. 코드 세그먼트는 정보, 데이터, 인수들 (arguments), 파라미터들, 또는 메모리 컨텐츠를 통과 및/또는 수신함으로써 또다른 코드 세그먼트 또는 하드웨어 회로와 커플링될 수도 있다. 정보, 인수, 파라미터, 데이터 등은 메모리 공유, 메시지 통과, 토큰 통과, 네트워크 전송 등을 포함하는 임의의 적합한 수단들을 통해 통과, 송신, 또는 전송될 수도 있다.
상기 실시형태들은 단지 예시형태들이며, 본 발명을 제한하는 것으로 해석되어서는 안된다. 본 기술들은 다른 타입의 장치들, 방법들, 및 시스템들에 쉽게 적용될 수 있다. 본 발명의 설명은 예시적으로 설명하려는 것이며, 청구항의 범위를 제한하려는 것은 아니다. 따라서, 첨부되는 청구항에서 설명되는 본 발명의 범위로부터 일탈하지 아니하고 다수의 대안적인 실시형태들, 변형들, 및 변화들이 당업자에게 명백하다.

Claims (25)

  1. 채널 응답에 기초하여 데이터를 디코딩하도록 구성되는 디코더; 및
    상기 디코더에 커플링되는 채널 추정 모듈로서, 하나 이상의 트레이닝 심볼을 사용하여 상기 채널 응답을 결정하고, 상기 디코딩된 데이터에 기초하여 상기 채널 응답을 업데이트하도록 구성되는 채널 추정 모듈을 포함하는 통신 시스템 장치.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 채널 추정 모듈은,
    하나 이상의 트레이닝 심볼을 사용하여 상기 채널 응답을 결정하도록 구성되는 제 1 채널 추정기; 및
    상기 디코딩된 데이터에 기초하여 하나 이상의 변조 심볼을 발생시키고, 상기 하나 이상의 변조 심볼을 사용하여 상기 채널 응답을 업데이트하도록 구성되는 제 2 채널 추정기를 포함하는 통신 시스템 장치.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 제 2 채널 추정기는,
    상기 디코딩된 데이터를 다시 인코딩 (re-encode) 하도록 구성되는 인코더;
    상기 인코더에 커플링되는 인터리버로서, 상기 다시 인코딩된 데이터를 인터리빙 하도록 구성되는 인터리버; 및
    상기 인터리버에 커플링되는 변조 맵핑 모듈로서, 상기 인터리빙된 데이터를 변조 심볼로 맵핑하도록 구성되는 변조 맵핑 모듈을 포함하는 통신 시스템 장치.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 채널 추정 모듈은,
    하나 이상의 트레이닝 심볼을 사용하여 상기 채널 응답을 결정하도록 구성되는 채널 추정기; 및
    상기 채널 추정기에 커플링되는 심볼 발생기로서, 상기 심볼 발생기는 상기 디코딩된 데이터에 기초하여 하나 이상의 변조 심볼을 발생시키도록 구성되고, 상기 채널 추정기는 상기 하나 이상의 변조 심볼을 사용하여 상기 채널 응답을 업데이트하도록 구성되는, 심볼 발생기를 포함하는 통신 시스템 장치.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 심볼 발생기는,
    상기 디코딩된 데이터를 다시 인코딩하도록 구성되는 인코더;
    상기 인코더에 커플링되는 인터리버로서, 상기 다시 인코딩된 데이터를 인터리빙하도록 구성되는 인터리버; 및
    상기 인터리버에 커플링되는 변조 맵핑 모듈로서, 상기 인터리빙된 데이터를 변조 심볼로 맵핑하도록 구성되는 변조 맵핑 모듈을 포함하는 통신 시스템 장치.
  6. 제 1 항 내지 제 5 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 채널 추정 모듈은 상기 디코딩된 데이터에 기초하여 반복적인 알고리즘을 사용하여 상기 채널 응답을 업데이트하는 통신 시스템 장치.
  7. 제 6 항에 있어서,
    상기 채널 추정 모듈은 유한 번의 반복 후에 상기 업데이트를 정지하는 통신 시스템 장치.
  8. 제 6 항 또는 제 7 항에 있어서,
    룩업 테이블 (look-up table) 을 더 포함하고,
    상기 채널 추정 모듈은 상기 룩업 테이블을 사용하여 상기 채널 응답을 업데이트하는 통신 시스템 장치.
  9. 하나 이상의 트레이닝 심볼을 사용하여 채널 응답을 추정하는 단계;
    상기 채널 응답에 기초하여 데이터를 디코딩하는 단계; 및
    상기 디코딩된 데이터에 기초하여 상기 채널 응답을 업데이트하는 단계를 포함하는 통신 시스템의 채널 추정 방법.
  10. 제 9 항에 있어서,
    상기 채널 응답을 추정하는 단계는,
    하나 이상의 트레이닝 심볼을 사용하여 상기 채널 응답을 추정하는 단계;
    상기 디코딩된 데이터에 기초하여 하나 이상의 변조 심볼을 발생시키는 단계; 및
    상기 하나 이상의 변조 심볼을 사용하여 상기 채널 응답을 업데이트하는 단계를 포함하는 통신 시스템의 채널 추정 방법.
  11. 제 10 항에 있어서,
    하나 이상의 변조 심볼을 발생시키는 단계는,
    상기 디코딩된 데이터를 다시 인코딩하는 단계;
    상기 다시 인코딩된 데이터를 인터리빙하는 단계; 및
    상기 인터리빙된 데이터를 변조 심볼로 맵핑하는 단계를 포함하는 통신 시스템의 채널 추정 방법.
  12. 제 9 항 내지 제 11 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 채널 응답을 업데이트하는 단계는 상기 디코딩된 데이터에 기초하여 반복적인 알고리즘을 사용하여 상기 채널 응답을 업데이트하는 단계를 포함하는 통신 시스템의 채널 추정 방법.
  13. 제 12 항에 있어서,
    상기 채널 응답을 업데이트하는 단계는 유한 번의 반복 후에 상기 업데이트를 정지하는 단계를 더 포함하는 통신 시스템의 채널 추정 방법.
  14. 제 12 항 또는 제 13 항에 있어서,
    상기 채널 응답을 업데이트하는 단계는 룩업 테이블을 사용하여 상기 채널 응답을 업데이트하는 단계를 더 포함하는 통신 시스템의 채널 추정 방법.
  15. 채널 응답에 기초하여 데이터를 디코딩하는 수단; 및
    하나 이상의 트레이닝 심볼을 사용하여 상기 채널 응답을 결정하고 상기 디코딩된 데이터에 기초하여 상기 채널 응답을 업데이트하는 수단을 포함하는 채널 추정 장치.
  16. 제 15 항에 있어서,
    상기 채널 응답을 결정하는 수단은,
    하나 이상의 트레이닝 심볼을 사용하여 상기 채널 응답을 추정하는 수단;
    상기 디코딩된 데이터에 기초하여 하나 이상의 변조 심볼을 발생시키는 수단; 및
    상기 하나 이상의 변조 심볼을 사용하여 상기 채널 응답을 업데이트하는 수단을 포함하는 채널 추정 장치.
  17. 제 16 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 변조 심볼을 발생시키는 수단은,
    상기 디코딩된 데이터를 다시 인코딩하는 수단;
    상기 다시 인코딩된 데이터를 인터리빙하는 수단; 및
    상기 인터리빙된 데이터를 변조 심볼로 맵핑하는 수단을 포함하는 채널 추정 장치.
  18. 제 15 항 내지 제 17 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 채널 응답을 결정하는 수단은 상기 디코딩된 데이터에 기초하여 반복적인 알고리즘을 사용하여 상기 채널 응답을 업데이트하는 채널 추정 장치.
  19. 제 18 항에 있어서,
    상기 채널 응답을 결정하는 수단은 유한 번의 반복 후에 상기 업데이트를 정지하는 채널 추정 장치.
  20. 제 18 항 또는 제 19 항에 있어서,
    룩업 테이블을 더 포함하고,
    상기 채널 응답을 결정하는 수단은 룩업 테이블을 사용하여 상기 채널 응답을 업데이트하는 채널 추정 장치.
  21. 채널 응답에 기초하여 데이터를 디코딩하는 수단; 및
    하나 이상의 트레이닝 심볼을 사용하여 상기 채널 응답을 결정하고, 상기 디코딩된 데이터에 기초하여 상기 채널 응답을 업데이트하는 코드 세그먼트를 포함하는 기계 판독 가능 매체를 포함하는 채널 추정 장치.
  22. 제 21 항에 있어서,
    상기 채널 응답을 결정하기 위한 코드 세그먼트는,
    하나 이상의 트레이닝 심볼을 사용하여 상기 채널 응답을 추정하는 코드 세그먼트;
    상기 디코딩된 데이터에 기초하여 하나 이상의 변조 심볼을 발생시키는 코드 세그먼트; 및
    상기 하나 이상의 변조 심볼을 사용하여 상기 채널 응답을 업데이트하는 코드 세그먼트를 포함하는 채널 추정 장치.
  23. 제 22 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 변조 심볼을 발생시키는 상기 코드 세그먼트는,
    상기 디코딩된 데이터를 다시 인코딩하는 코드 세그먼트;
    상기 다시 인코딩된 데이터를 인터리빙하는 코드 세그먼트; 및
    상기 인터리빙된 데이터를 변조 심볼로 맵핑하는 코드 세그먼트를 포함하는 채널 추정 장치.
  24. 제 21 항 내지 제 23 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 채널 응답을 결정하는 코드 세그먼트는 상기 디코딩된 데이터에 기초하는 반복적인 알고리즘을 사용하여 상기 채널 응답을 업데이트하는 채널 추정 장치.
  25. 제 24 항에 있어서,
    상기 채널 응답을 결정하는 코드 세그먼트는 유한 번의 반복 후에 상기 업데이트를 정지하는 채널 추정 장치.
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8422593B2 (en) 2008-12-22 2013-04-16 Electronics And Telecommunications Research Institute Parallel automatic frequency offset estimation method and apparatus

Families Citing this family (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB2393618B (en) * 2002-09-26 2004-12-15 Toshiba Res Europ Ltd Transmission signals methods and apparatus
KR100582906B1 (ko) 2003-12-27 2006-05-23 한국전자통신연구원 무선 랜 시스템을 위한 프리앰블 구성 방법 및 프레임동기 검출 방법
CN1943152B (zh) 2004-02-13 2011-07-27 桥扬科技有限公司 用于具有自适应发射和反馈的多载波通信系统的方法和设备
US20050220131A1 (en) * 2004-03-31 2005-10-06 Boris Ginzburg Method and apparatus to multicast transmission
US8484272B2 (en) 2004-08-20 2013-07-09 Qualcomm Incorporated Unified pulse shaping for multi-carrier and single-carrier waveforms
US20070053454A1 (en) * 2004-08-31 2007-03-08 Manish Bhardwaj Compensation method and apparatus in orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) systems
GB2424805B (en) * 2005-03-30 2007-02-28 Toshiba Res Europ Ltd Efficient channel tracking in packet based OFDM systems
US7403470B2 (en) * 2005-06-13 2008-07-22 Qualcomm Incorporated Communications system, methods and apparatus
US20080219360A1 (en) * 2007-03-07 2008-09-11 Motorola, Inc. System and method for performing channel estimation using interpolation
FR2915840B1 (fr) * 2007-05-04 2009-07-24 Eads Secure Networks Soc Par A Decodage de symboles d'un signal repartis suivant des dimensions frequentielle et temporelle
JP5249541B2 (ja) * 2007-08-22 2013-07-31 株式会社モバイルテクノ 伝搬路推定装置及び受信装置
KR101108707B1 (ko) * 2008-11-26 2012-01-30 한국전자통신연구원 위치추적 시스템 및 위치추적 시스템용 통신신호 수신장치 및 위치계산방법
EP2341678A1 (en) * 2010-01-05 2011-07-06 Panasonic Corporation Signaling of resource assignments in cross-carrier scheduling scenarios
US8774222B2 (en) * 2011-02-10 2014-07-08 Electronics And Telecommunications Research Institute Method for generating and transmitting frame in a wireless local area network and apparatus for supporting the same
GB2512394A (en) 2013-03-28 2014-10-01 Sony Corp Transmitter and method of transmitting
DE102018206132B4 (de) * 2018-04-20 2019-11-21 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Decodergestützte iterative Kanalschätzung

Family Cites Families (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5329547A (en) * 1993-03-11 1994-07-12 Motorola, Inc. Method and apparatus for coherent communication in a spread-spectrum communication system
DE69533156T2 (de) * 1994-06-22 2005-07-14 Ntt Docomo Inc. Synchrondetektorschaltung und synchronisierungsmethode für einen digitalsignalempfänger
US5687198A (en) * 1996-01-04 1997-11-11 Motorola, Inc. Channel estimation in a communication system
US5822380A (en) * 1996-08-12 1998-10-13 Ericsson Inc. Apparatus and method for joint channel estimation
US6125136A (en) * 1997-12-31 2000-09-26 Sony Corporation Method and apparatus for demodulating trellis coded direct sequence spread spectrum communication signals
US6487255B1 (en) * 1998-08-31 2002-11-26 Ericsson Inc. Information generation for coherent demodulation of differentially encoded signals
EP0994570A1 (en) * 1998-10-12 2000-04-19 Sony International (Europe) GmbH Spread spectrum channel estimator with inter-path interference cancellation
US6587517B1 (en) * 1998-12-23 2003-07-01 Nortel Networks Limited Multi-stage receiver
US6452917B1 (en) * 1999-04-08 2002-09-17 Qualcomm Incorporated Channel estimation in a CDMA wireless communication system
US6614857B1 (en) * 1999-04-23 2003-09-02 Lucent Technologies Inc. Iterative channel estimation and compensation based thereon
CA2377430A1 (en) * 1999-06-15 2000-12-21 Cryocath Technologies Inc. Deflection structure
JP2001069117A (ja) * 1999-08-31 2001-03-16 Matsushita Electric Ind Co Ltd Ｏｆｄｍ通信装置及び伝搬路推定方法
JP3492565B2 (ja) * 1999-09-13 2004-02-03 松下電器産業株式会社 Ｏｆｄｍ通信装置および検波方法
FI113721B (fi) * 1999-12-15 2004-05-31 Nokia Corp Menetelmä ja vastaanotin kanavaestimaatin iteratiiviseksi parantamiseksi
US6625236B1 (en) * 2000-02-08 2003-09-23 Ericsson Inc. Methods and systems for decoding symbols by combining matched-filtered samples with hard symbol decisions
US7099267B2 (en) * 2001-08-23 2006-08-29 Dsp Group Inc. Enhanced frequency domain equalization in OFDM communication

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8422593B2 (en) 2008-12-22 2013-04-16 Electronics And Telecommunications Research Institute Parallel automatic frequency offset estimation method and apparatus

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