KR20050048729A - 바이오칩 촬영영상 품질 분석 시스템 및 그 방법 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 바이오칩 촬영영상 품질 분석 시스템 및 그 방법에 대한 것으로, 바이오칩 촬영영상 품질 분석 시스템 및 그 방법의 구성은, 두 영상을 하나의 영상으로 변환시키는 영상 합성 모듈, 상기 합성 영상의 밝기값을 조절하거나 노이즈를 제거하고 왜곡된 영상을 바로잡는 영상 전처리 모듈, 상기 영상 전처리 모듈에서 생성된 영상에서 스팟 영역을 검출하는 스팟 검출 모듈, 상기 스팟 검출 모듈에서 추출된 스팟 영역정보를 바탕으로 서브그리드를 생성하고 각 서브그리드별로 특징을 검출하는 서브그리드 검출 및 특징 추출 모듈, 상기 서브그리드 형성 모듈에서 각 서브그리드 내에 존재하는 스팟들을 검출하고 특징을 추출하는 스팟 검출 및 특징 추출 모듈, 상기 서브그리드 검출 및 특징 추출 모듈과 스팟 검출 및 특징 추출 모듈에서 얻은 정보를 바탕으로 영상의 품질을 측정하는 품질 평가 모듈, 상기 품질 평가 모듈에서 산출한 데이터를 사용자에게 친숙한 그래픽을 사용하여 시각화하는 시각화 모듈을 포함한다.
본 발명에 의한 바이오칩 촬영영상 품질 분석 시스템 및 그 방법은 바이오칩 영상에서 추출한 서브그리드 정보와 스팟 정보를 바탕으로 바이오칩 촬영 영상의 품질을 측정한 후 자동화 처리 및 유전자 발현 정보 측정에 적합한 영상인지 아닌지를 판단하고 그 정보에 따라 입력 영상을 자동화 작업이 가능한 영상과 수작업으로 처리해야할 영상으로 나누어 처리하여 자동화 처리 작업의 효율성과 정확도를 높일 수 있는 기능을 제공한다.
Description
본 발명은 바이오칩 촬영영상 품질 분석 시스템 및 그 방법에 관한 것으로, 영상을 분석하여 얻은 서브그리드와 스팟에 특성에 대한 정보를 이용하여 영상의 품질을 측정하여 촬영된 바이오칩 촬영영상이 자동화 처리 및 유전자 발현 정보 측정에 적합한 영상인지 아닌지를 판단하고 그 정보에 따라 입력 영상을 자동화 작업이 가능한 영상과 수작업으로 처리해야할 영상으로 구분하는 기능을 제공한다. 스팟은 특정 유전자가 작은 반점 형태로 기판 위에 올려져 있는 것을 의미하며 서브그리드는 이러한 스팟들이 모여 배열 형태를 이룬 것을 의미한다. 슬라이드는 이러한 서브그리드가 여러 개 모여있는 하나의 바이오칩을 의미한다.
바이오칩은 크게 DNA를 이용한 것과 단백질을 이용한 것으로 나눌 수 있다. DNA를 이용한 바이오칩은 크게 마이크로어레이(Microarray)칩과 올리고뉴클레오타이드(Oligonucleotide)칩으로 나눌 수 있다. 마이크로어레이 한 개의 유전자가 갖고 있는 1천 ~ 2천 개의 염기 전체를 비교하는 방식이다. 한번의 실험으로 한 환경에만 발현하는 유전자를 모두 찾을 수 있다. 이 방법은 인간의 새로운 암 유발 유전자를 찾을 때나 진단에 사용할 수 있다. 그러나 전체 염기의 80% 정도만 같아도 결합하는 경우가 발생해 정확도가 떨어지는 것이 흠이다. 올리고뉴클레오타이드는 20 ~ 25개의 염기로 이뤄져 있는데, 대상 유전자를 작게 조각 내서 결합하는 방법으로 유전자 발현 여부를 알아낸다. 올리고뉴클레오타이드칩은 매우 정밀한 결과를 산출하며 염색체의 돌연변이를 판별하는데 주로 사용된다. 대표적인 사용 예로는 하나의 염기 배열이 다른 사람과 다른 것을 판별하는 SNP(Single Nucleotide Polymorphism)이 있다. 현재 단백질을 이용한 칩은 개발 중이며 실용화될 경우 DNA를 이용한 칩과 동일한 방식으로 처리가 가능하다.
현재 사용되고 있는 바이오칩은 형광 물질(Cy3, Cy5)을 섞은 유전자를 배열 형태로 유리판 혹은 실리콘 위에 정렬해서 올려놓은 것으로 이것을 사용하여 실험을 수행한 후 CCD 카메라, non-confocal 레이저 스캐너, confocal 레이저 스캐너와 같은 장치로 유전자 발현 영상을 촬영한다. 이렇게 제작된 영상은 바이오칩 영상 분석 시스템에서 사용된다.
이러한 바이오칩의 특징으로는 한번의 실험으로 수백개 이상의 유전자를 검사할 수 있으며, 기존의 의학적인 방법과 비교하여 암이나 돌연변이 등 유전자의 변이와 관련된 질병 검색에 탁월한 성능을 보인다는 것을 들 수 있다. 또한 표준화된 결과생성으로 자동화된 분석이 가능하며 다른 실험실과의 교류도 가능하여 대규모의 임상 분석이 가능하다는 장점이 있다.
바이오칩 영상 처리를 통해서 얻게 되는 자료는 암, 에이즈 등과 관련한 유전자 돌연변이 검출, 병원성 세균 진단 시 검사의 정확도를 획기적으로 높일 수 있으며 중복 감염의 진단 가능, 개인별 유전적 차이 감별 및 맞춤 의약, 작물 생산성 및 품질 향상, 환경 보전, 기능성 화장품 개발과 같은 응용분야에 사용된다.
이러한 바이오칩을 대량으로 분석, 처리하기 위해서는 의학적, 생물학적으로 의미있는 정보를 얻기 위해서는 자동화된 영상 분석 기술을 이용하여 서브그리드와 스팟에 대한 정보를 자동으로 추출해야하는데 현재 자동화된 영상 분석 기술의 한계로 대부분 수작업으로 처리하고 있다. 바이오칩은 실험하는 과정에서 다양한 종류의 변형과 오류가 발생할 수 있는데 이러한 변형과 오류에 대한 분석없이 자동화된 처리를 하기 때문에 현재 자동화된 영상 분석 기술은 정확도나 신뢰도면에서 상당히 부족한 상태이다. 따라서, 반자동적인 분석이 주류를 이루고 있는데 이러한 형태의 분석은 작업자의 주관이 많이 요구되고 정량적인 분석이 불가능하다는 단점이 있다. 또, 작업의 효율적인 처리나 성능 향상도 기대하기 힘들다.
발생한 변형과 오류에 대한 분석을 통해 영상의 품질을 측정할 수 있으면 현재 촬영된 영상이 자동으로 분석이 가능한 영상인지 수작업으로 처리해야하는 영상인지에 대한 분석과 다시 재실험을 해야하는지에 대한 분석을 할 수 있는데 현재 이 분야에 대한 연구는 매우 미비한 실정이다.
본 발명은 이러한 문제를 해결하기 위한 것으로서, 바이오칩 촬영영상의 생물학적 혹은 기계적인 잡음를 제거하고 밝기 값을 보정하여 영상에 존재하는 스팟의 기하학적 경계를 추출하고, 스팟 영역의 품질, 서브그리드의 품질, 전체 슬라이드의 품질을 측정하며 이러한 정보를 바탕으로 자동화 처리가 가능한 영상과 수작업 처리를 요하는 영상으로 구분하고 자동화가 가능한 영상에 대해서만 자동화된 처리를 하여 바이오칩 촬영영상 자동 분석 시스템에서 산출되는 결과의 정확도와 신뢰도를 상당히 높일 수 있는 수단을 제공한다.
상기한 목적을 달성하기 위해, 본 발명에 따른 바이오칩 촬영영상 품질 분석 시스템 및 그 방법은 두 가지 형광 물질로 유전자를 염색, 발현한 후 바이오칩 스캐너로 촬영한 두 영상에서 스팟 영역을 추출하고 추출된 정보를 바탕으로 각 스팟의 품질 평가, 서브그리드의 품질 평가, 전체 슬라이드의 품질 평가하는 것을 포함하고 있다.
바이오칩 촬영영상 분석 시스템의 구성은, 두 가지 형광 물질(Cy3, Cy5)로 유전자를 염색, 발현한 후 바이오칩 스캐너로 촬영한 두 영상을 하나의 영상으로 변환시키는 영상 합성 모듈, 상기 합성 영상의 밝기값을 조절하거나 노이즈를 제거하고 왜곡된 영상을 바로잡는 영상 전처리 모듈, 상기 영상 전처리 모듈에서 생성된 영상에서 스팟 영역을 검출하는 스팟 검출 모듈, 상기 스팟 검출 모듈에서 추출된 스팟 영역정보를 바탕으로 서브그리드를 생성하고 각 서브그리드별로 특징을 검출하는 서브그리드 검출 및 특징 추출 모듈, 상기 서브그리드 형성 모듈에서 각 서브그리드 내에 존재하는 스팟들을 검출하고 특징을 추출하는 스팟 검출 및 특징 추출모듈, 상기 서브그리드 검출 및 특징 추출 모듈과 스팟 검출 및 특징 추출 모듈에서 얻은 정보를 바탕으로 영상의 품질을 측정하는 품질 평가 모듈, 상기 품질 평가모듈에서 산출한 데이터를 사용자에게 친숙한 그래픽을 사용하여 시각화하는 시각화 모듈을 포함한다.
이하 첨부 도면을 참조하여 본 발명에 따른 일 실시예를 상세히 설명한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 바이오칩 촬영영상 품질 분석 시스템의 구성이 도시된 블록도이다.
도 1에 나타난 바와 같이, 본 발명의 실시예에 따른 바이오칩 촬영영상 품질 분석 시스템은 사용자 인터페이스(101)를 통해서 영상을 입력 받고, 두 가지 형광 물질(Cy3, Cy5)로 유전자를 염색, 발현한 후 바이오칩 스캐너로 촬영한 두 영상을 하나의 영상으로 변환시키는 영상 합성 모듈(103),
상기 합성 영상의 밝기값을 조절하거나 노이즈를 제거, 왜곡된 영상을 바로잡는 영상 전처리 모듈(104),
상기 영상 전처리 모듈에서 생성된 영상에서, 유전 정보를 가지고 있는 스팟 영역을 검출하는 스팟 영역 검출 모듈(105),
상기 스팟 검출 모듈에서 추출된 스팟 영역에서 스팟 서브그리드 검출 및 검출된 서브그리드의 특징을 추출하는 모듈(106),
상기 서브그리드 검출 및 특징 추출 모듈에서 검출된 서브그리드별로 서브그리드 내에 존재하는 스팟들을 검출하고 스팟들의 특징을 추출하는 스팟 검출 및 특징 추출 모듈(107),
상기 스팟 검출 및 특징 추출 모듈과 서브그리드 검출 및 특징 추출 모듈에서 구한 정보를 바탕으로 스팟의 품질, 서브그리드의 품질, 슬라이드의 품질을 측정하여 하드디스크(101)에 저장하는 바이오칩 촬영영상 품질 평가 모듈(108),
상기 모듈에서 추출한 데이터를 사용자에게 친숙한 그래픽을 사용하여 시각화하는 시각화 모듈(109)을 포함한다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 바이오칩 촬영영상 품질 분석 방법이 도시된 순서도이다.
도 2에 나타난 바와 같이, 영상합성 모듈(103)은, 사용자 인터페이스(102)를 통해서 영상을 입력 받고, 두 가지 형광 물질(Cy3, Cy5)로 유전자를 염색, 발현한 후 바이오칩 스캐너로 촬영한 두 영상을 하나의 영상으로 합성(201)하고 이 영상이 시스템의 각 모듈에서 사용된다.
전처리 모듈(104)은 상기 합성 영상의 밝기값을 조절하거나 노이즈를 제거하고 왜곡된 영상을 보정(202)한다.
스팟 검출 모듈(105)은 상기 영상에서, 유전 정보를 가지고 있는 스팟 영역을 검출(203)한다.
스팟 검출 모듈은 사용자의 부가적인 작업이나 추가적인 정보없이 영상만을 입력받아 자동으로 처리하도록 구성하였으며 스팟을 검출하는 경우에 사용될 수 있는 알고리즘은 영상의 윤곽선 정보를 이용한 방법, 주파수 변환을 이용한 방법, 영상 세분화 기술을 이용한 방법 등을 포함하여 다양한 방법을 사용할 수 있다.
서브그리드 검출 및 특징 추출(106)은 상기 스팟 영역이 검출된 영상에서 추출된 스팟 영역정보를 바탕으로 서브그리드를 검출하고 특징을 추출(204)한다.
품질 평가에 사용되는 서브그리드의 특성은 행과 열, 면적, 형태, 스팟과 서브그리드 간격의 평균, 스팟과 서브그리드 간격의 표준 편차, 서브그리드와 서브그리드 간격의 평균, 서브그리드와 서브그리드 간격의 표준 편차, 서브그리드에 속한 스팟들의 평균 위치 에러율과 거리, 밝기값 분포 등을 사용할 수 있다.
스팟 검출 및 특징 추출 모듈(107)은 상기 스팟 검출 모듈과 서브그리드 검출 및 특징 모듈에서 얻은 정보를 바탕으로 각 서브그리드 내의 스팟들을 검출하고 특징을 추출(205)한다.
품질 평가에 사용되는 스팟의 특성은 면적, 형태, 원형도, 3차원적인 형태, 스팟내 밝기값 분포 및 표준 편차, 전경/배경 비율, 배경의 잡음, 주변 스팟에 의한 밝기값 영향 추정, 용액이 흐르는 현상 발생 여부, 먼지 등의 오염물질 여부 등을 사용할 수 있다.
품질 평가 모듈(108)은 상기 서브그리드 검출 및 특징 추출 모듈과 스팟 검출 및 특징 추출 모듈에서 측정된 다양한 특징값들을 이용하여 스팟의 품질, 서브그리드의 품질, 슬라이드의 품질을 측정하여 하드디스크(101)에 저장(206)한다.
서브그리드와 스팟에 관한 다양한 특징값들이 추출된 상태에서 스팟의 품질, 서브그리드의 품질, 전체 슬라이드의 품질에 대해 측정한다. 서브그리드와 스팟의 품질은 상기 특징값들을 사용자가 정한 함수에 적용하여 구하고 슬라이드의 품질은 발현된 스팟의 비율, 발현된 스팟의 위치, 발현된 스팟의 밝기값 분포, 발현된 스팟의 크기 분포, 전체 영상의 대조/대비 비율 등을 사용하여 측정한다.
시각화 모듈(109)은 상기의 방법으로 추출한 데이터를 사용자에게 친숙한 그래픽을 사용하여 시각화(207)한다.
바이오칩 촬영영상을 분석하여 얻은 품질 측정 결과를 사용자가 미리 정해둔 품질평가 기준과 비교(208)한다.
비교 결과에 따라 수작업 처리가 요구되는 영상(209)과 자동으로 처리가 가능한 영상(210)으로 구분한다.
도 3은 스팟 영역에 대한 정보를 자동으로 추출하고 그 정보를 바탕으로 서브그리드의 영역 정보를 추출한 영상이다.
추출된 스팟 정보를 바탕으로 자동으로 서브그리드의 정보를 구할 경우에는 스팟의 일부가 발현되지 않은 경우에 정확한 크기를 얻기 힘든 단점이 있으므로 영상에 존재하는 다른 서브그리드의 정보를 활용하여 정확한 영역 정보를 추출해야한다.
도 4는 추출된 서브그리드 영역에 존재하는 각 스팟에 대해 영역을 구해 그리드 형태로 표시한 결과를 나타내는 영상이다.
도 5는 바이오칩 촬영영상에서 생길 수 있는 다양한 오류와 변형들을 표시한 영상이다.
바이오칩은 생물학적인 실험 과정을 거쳐 생성된 결과를 영상으로 촬영한 것이므로 실험의 재현성 여부가 항상 문제를 일으키게 되며 일정한 수준의 오류나 변형을 항상 수반하므로 이러한 오류나 변형에 대한 분석은 매우 중요하다.
도 6은 하나의 스팟 영역에서 배경의 밝기값과 스팟 영역의 밝기값을 측정하는 여러 가지 방법 중에 배경과 전경이 뚜렷하게 구분되는 경우에 사용할 수 있는 방법 중 하나를 도시한 도면이다. 밝기값 분포에 따라 스팟과 배경을 구분하는 다양한 방법이 사용될 수 있다.
상기 도면과 본 발명의 상세한 영상 처리 및 분석 방법에 대한 설명은 단지 본 발명의 예시적인 것으로서, 이는 단지 본 발명을 설명하기 위한 목적에서 사용된 것이지 의미한정이나 특허청구범위에 기재된 본 발명의 범위를 제한하기 위하여 사용된 것은 아니다. 즉, 아래의 특허청구범위에 정의된 발명의 정의를 벗어나지 않는 한도에서 다양한 변경이 가능할 것이다.
본 발명에 의한 바이오칩 촬영영상 품질 분석 시스템 및 그 방법은 바이오칩 영상에서 추출한 서브그리드 정보와 스팟 정보를 바탕으로 바이오칩 촬영 영상의 품질을 측정한 후 자동화 처리 및 유전자 발현 정보 측정에 적합한 영상인지 아닌지를 판단하고 그 정보에 따라 입력 영상을 자동화 작업이 가능한 영상과 수작업으로 처리해야할 영상으로 나누어 처리하여 자동화 처리 작업의 효율성과 정확도를 높일 수 있는 기능을 제공한다.
도 1은 본 발명의 구성이 도시된 블록도.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 순서도.
도 3은 바이오칩 촬영영상에서 추출된 서브그리드 정보를 나타내는 영상.
도 4는 바이오칩 촬영영상에서 각 서브그리드별로 스팟을 검출한 정보를 나타내는 영상.
도 5는 바이오칩 촬영영상에서 생길 수 있는 오류들과 변형들을 표시한 영상.
도 6은 하나의 스팟 영역에서 배경의 밝기값과 스팟 영역의 밝기값을 측정하는 과정을 도시한 도면.
Claims (8)
- 두 가지 형광 물질(Cy3, Cy5)로 유전자를 염색, 발현한 후 바이오칩 스캐너로 촬영한 두 영상을 하나의 영상으로 변환시키는 영상 합성 모듈;상기 합성 영상의 밝기값을 조절하거나 노이즈를 제거, 왜곡된 영상을 바로잡는 영상 전처리 모듈;상기 영상 전처리 모듈에서 생성된 영상에서, 유전 정보를 가지고 있는 스팟 영역을 검출하는 스팟 검출 모듈;상기 스팟 검출 모듈에서 추출된 스팟 영역에서 스팟 서브그리드를 생성하고 특징을 추출하는 서브그리드 검출 및 특징 추출 모듈;상기 스팟 검출 모듈과 서브그리드 검출 및 특징 추출 모듈에서 검출된 정보를 바탕으로 각 서브그리드 내에 존재하는 스팟들의 검출하고 특징을 추출하는 스팟 검출 및 특징 추출 모듈;상기 서브그리드 검출 및 특징 추출 모듈과 스팟 검출 및 특징 추출 모듈에서 얻은 정보를 바탕으로 영상의 품질을 측정하는 품질 평가 모듈;상기 품질 평가 모듈에서 산출한 데이터를 사용자에게 친숙한 그래픽을 사용하여 시각화하는 시각화 모듈을 포함하는 바이오칩 촬영영상 품질 분석 시스템 및 방법
- 제 1 항에 있어서,상기 스팟 검출 모듈에서, 바이오칩 촬영영상에 존재하는 스팟을 추출하는데 있어서 스팟의 정확한 기하학적인 형태를 추출하는 단계를 포함하는 바이오칩 촬영영상 품질 분석 시스템.
- 제 1 항에 있어서,상기 서브그리드 검출 및 특징 추출 모듈에서, 서브그리드의 행과 열, 면적, 형태, 스팟과 서브그리드 간격의 평균, 스팟과 서브그리드 간격의 표준 편차, 서브그리드와 서브그리드 간격의 평균, 서브그리드와 서브그리드 간격의 표준 편차, 서브그리드에 속한 스팟들의 평균 위치 에러율과 거리, 밝기값 분포를 추출하여 바이오칩 촬영영상의 품질을 측정하는 것을 특징으로 하는 바이오칩 촬영영상 품질분석 시스템.
- 제 1 항에 있어서,상기 스팟 검출 및 특징 추출 모듈에서, 스팟의 면적, 형태, 원형도, 3차원적인 형태, 스팟내 밝기값 분포 및 표준 편차, 전경/배경 비율, 배경의 잡음, 주변 스팟에 의한 밝기값 영향 추정, 용액이 흐르는 현상 발생 여부, 먼지를 포함하는 오염물질의 존재 여부를 추출하여 바이오칩 촬영영상의 품질을 측정하는 것을 특징으로 하는 바이오칩 촬영영상 품질분석 시스템.
- 제 3 항 또는 제 4 항에 있어서,상기 서브그리드 검출 및 특징 추출 모듈과 스팟 검출 및 특징 추출에서 얻은 정보를 바탕으로 발현된 스팟의 비율, 발현된 스팟의 위치, 발현된 스팟의 밝기값 분포, 발현된 스팟의 크기 분포, 전체 영상의 대조/대비 비율을 사용하여 슬라이드의 품질을 측정하는 것을 특징으로 하는 바이오칩 촬영영상 품질분석 시스템.
- 제 3항에 있어서,바이오칩 촬영 영상을 분석하여 서브 그리드의 행과 열을 자동으로 추출하는 과정을 포함한 바이오칩 촬영영상 품질분석 방법;바이오칩 촬영 영상을 분석하여 서브 그리드의 면적을 자동으로 측정하는 과정을 포함한 바이오칩 촬영영상 품질분석 방법;바이오칩 촬영 영상을 분석하여 서브 그리드의 형태을 자동으로 측정하는 과정을 포함한 바이오칩 촬영영상 품질분석 방법;바이오칩 촬영 영상을 분석하여 스팟과 서브그리드 간격의 평균과 표준 편차를 자동으로 측정하는 과정을 포함한 바이오칩 촬영영상 품질분석 방법;바이오칩 촬영 영상을 분석하여 서브그리드와 서브그리드 간격의 평균과 표준 편차를 자동으로 측정하는 과정을 포함한 바이오칩 촬영영상 품질분석 방법;바이오칩 촬영 영상을 분석하여 서브그리드에 속한 스팟들의 평균 위치 에러율과 거리, 밝기값 분포를 자동으로 측정하는 과정을 포함한 바이오칩 촬영영상 품질분석 방법.
- 제 4항에 있어서,바이오칩 촬영 영상을 분석하여 스팟의 면적을 자동으로 측정하는 과정을 포함한 바이오칩 촬영영상 품질분석 방법;바이오칩 촬영 영상을 분석하여 스팟의 형태를 자동으로 측정하는 과정을 포함한 바이오칩 촬영영상 품질분석 방법;바이오칩 촬영 영상을 분석하여 스팟의 원형도를 자동으로 측정하는 과정을 포함한 바이오칩 촬영영상 품질분석 방법;바이오칩 촬영 영상을 분석하여 스팟의 3차원적인 형태를 자동으로 측정하는 과정을 포함한 바이오칩 촬영영상 품질분석 방법;바이오칩 촬영 영상을 분석하여 스팟내 밝기값 분포 및 표준 편차를 자동으로 측정하는 과정을 포함한 바이오칩 촬영영상 품질분석 방법;바이오칩 촬영 영상을 분석하여 스팟 영역의 전경/배경 비율을 자동으로 측정하는 과정을 포함한 바이오칩 촬영영상 품질분석 방법;바이오칩 촬영 영상을 분석하여 배경 영역의 잡음 여부를 자동으로 측정하는 과정을 포함한 바이오칩 촬영영상 품질분석 방법;바이오칩 촬영 영상을 분석하여 용액이 흐르는 현상 발생 여부를 자동으로 측정하는 과정을 포함한 바이오칩 촬영영상 품질분석 방법;바이오칩 촬영 영상을 분석하여 먼지 등의 오염물질 여부를 자동으로 측정하는 과정을 포함한 바이오칩 촬영영상 품질분석 방법.
- 제 5항에 있어서,바이오칩 촬영 영상을 분석하여 얻은 서브그리드와 스팟에 대한 특징 정보를 바탕으로 발현된 스팟의 비율을 사용하여 슬라이드의 품질을 측정하는 과정을 포함한 바이오칩 촬영영상 품질분석 방법;바이오칩 촬영 영상을 분석하여 얻은 서브그리드와 스팟에 대한 특징 정보를 바탕으로 발현된 스팟의 위치를 사용하여 슬라이드의 품질을 측정하는 과정을 포함한 바이오칩 촬영영상 품질분석 방법;바이오칩 촬영 영상을 분석하여 얻은 서브그리드와 스팟에 대한 특징 정보를 바탕으로 발현된 스팟의 밝기값 분포를 사용하여 슬라이드의 품질을 측정하는 과정을 포함한 바이오칩 촬영영상 품질분석 방법;바이오칩 촬영 영상을 분석하여 얻은 서브그리드와 스팟에 대한 특징 정보를 바탕으로 발현된 스팟의 크기 분포를 사용하여 슬라이드의 품질을 측정하는 과정을 포함한 바이오칩 촬영영상 품질분석 방법;바이오칩 촬영 영상을 분석하여 얻은 서브그리드와 스팟에 대한 특징 정보를 바탕으로 전체 영상의 대조/대비 비율을 사용하여 슬라이드의 품질을 측정하는 과정을 포함한 바이오칩 촬영영상 품질분석 방법.
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