KR20050020949A - 최적의 추정을 위한 중요한 양으로서 순간적인 신호 대잡음비를 사용하는 잡음 감소 방법 - Google Patents
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Abstract
Description
Claims (11)
- 잡음이 있는 신호 내에서 발견되는 클린(clean) 신호의 일부를 나타내는 클린 신호 랜덤 변수에 대한 추정값을 식별하는 방법으로서,적어도 상기 클린 신호 랜덤 변수 및 잡음 랜덤 변수의 함수로서 맵핑 랜덤 변수(mapping random variable)를 정의하는 단계;상기 맵핑 랜덤 변수에 대한 값들의 분포중 적어도 일 특징을 설명하는 분포 파라미터를 결정하는 단계; 및상기 분포 파라미터를 이용하여 관측값으로부터 상기 클린 신호 랜덤 변수에 대한 추정값을 결정하는 단계를 포함하는 방법.
- 제1항에 있어서,적어도 상기 클린 신호 랜덤 변수 및 상기 잡음 랜덤 변수의 함수로서 상기 맵핑 랜덤 변수를 정의하는 단계는 상기 잡음 랜덤 변수에 대한 상기 클린 신호 랜덤 변수의 비로서 상기 맵핑 변수를 정의하는 단계를 포함하는 방법.
- 제1항에 있어서,상기 분포 파라미터를 사용하여 상기 맵핑 랜덤 변수의 추정값을 결정하는 단계를 더 포함하는 방법.
- 신호 대 잡음비 변수의 함수로서 랜덤 변수를 정의하는 단계;상기 정의된 함수에 기초하여 상기 신호 대 잡음에 대한 분포 파라미터들을 결정하는 단계; 및상기 분포 파라미터들을 사용하여 상기 신호 대 잡음비의 추정값을 결정하는 단계를 포함하는 단계들을 수행하는 컴퓨터 실행가능한 명령어들을 갖는 컴퓨터 판독가능한 매체.
- 제4항에 있어서,상기 랜덤 변수는 클린 신호의 일부를 나타내는 클린 신호 랜덤 변수를 포함하는 컴퓨터 판독가능한 매체.
- 제4항에 있어서,상기 랜덤 변수는 관측 신호의 잡음을 나타내는 잡음 신호 랜덤 변수를 포함하는 컴퓨터 판독가능한 매체.
- 제4항에 있어서,랜덤 변수를 정의하는 단계는 관측값의 함수로서 상기 랜덤 변수를 정의하는 단계를 더 포함하는 컴퓨터 판독가능한 매체.
- 제2항에 있어서,분포 파라미터를 결정하는 단계는 테일러 시리즈 전개를 이용하여 함수를 근사시키는 단계를 포함하는 방법.
- 제8항에 있어서,테일러 시리즈 전개를 이용하여 평균을 계산하는 단계;상기 테일러 시리즈 전개에 대한 새로운 전개점(expansion point)을 상기 평균과 동일하게 설정하는 단계; 및상기 새로운 전개점을 사용하여 반복 단계들을 반복하는 단계를 포함하는 반복을 수행하는 단계를 더 포함하는 방법.
- 제1항에 있어서,상기 클린 신호 랜덤 변수에 대한 값들의 분포중 적어도 일 특징을 설명하는 클린 신호 모델 파라미터를 결정하는 단계; 및상기 클린 신호 모델 파라미터를 사용하여 상기 클린 신호 랜덤 변수에 대한 추정값을 결정하는 단계를 더 포함하는 방법.
- 제10항에 있어서,상기 잡음 랜덤 변수에 대한 값들의 분포중 적어도 일 특징을 설명하는 잡음 모델 파라미터를 결정하는 단계; 및상기 잡음 모델 파라미터를 사용하여 상기 클린 신호 랜덤 변수에 대한 상기 추정값을 결정하는 단계를 더 포함하는 방법.
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