KR20040072640A - 콘텐트 오브젝트 디텍토리들에서의 리던던시 결정 - Google Patents

콘텐트 오브젝트 디텍토리들에서의 리던던시 결정 Download PDF

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KR20040072640A
KR20040072640A KR10-2004-7008082A KR20047008082A KR20040072640A KR 20040072640 A KR20040072640 A KR 20040072640A KR 20047008082 A KR20047008082 A KR 20047008082A KR 20040072640 A KR20040072640 A KR 20040072640A
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Abstract

콘텐트 오브젝트 디렉토리들(도 1)에서 리던던시들을 결정하고 파일들을 식별하기 위한 시스템은 메모리(104)에 저장된 복수의 파일들을 액세스한다. 액세스된 파일들 각각에 대해, 대응하는 핑거프린트가 고속 퓨리에 변환(108)을 이용하여 결정된다. 주파수 표현 각 파일은 그 뒤, 파일에 대한 주파수 표현이 디렉토리를 경유하여 액세스될 수 있도록 디렉토리에 각 파일에 대한 이름과 관련된다. 파일의 핑거프린트들은 실질적으로 제거되거나 삭제(124)되는 리던던시들(112,116,120)을 식별하기 위해 비교된다.

Description

콘텐트 오브젝트 디텍토리들에서의 리던던시 결정{Determining Redundancies in Content Object Directories}
컴퓨터 시스템들에서 결점들 중 하나는 복수의 디렉토리들에 반복적으로 복사되고 저장된 방대한 수의 리던던트 파일들(redundant files)이다. 독특한 이름 또는 특성에 의해 이러한 파일들을 식별하려는 시도들이 이루어지고 있는 반면, 리던던트 파일들이 종종 디렉토리 또는 컴퓨터 시스템에 여러번 저장되는 결과가 발생한다. 그 결과로, 리던던트 파일들을 저장함에 있어서 돈 낭비가 발생한다. 더욱이, 파일들이 컴퓨팅 시스템에서 무의식적으로 또는 의도적으로 잘못 식별되는 것은 보기 드문 것이 아니다. 그 결과로, 상기 시스템에 존재하는 파일들은, 그들이 다양한 사용자들이나 응용 프로그램들에 의해 정확하게 또는 효과적으로 인식되는 것을 막는 부정확한 식별자를 가질 수 있다.
일 예로서, 인터넷을 통해 음악 파일들을 다운로딩하는 산업에서, 새로운 예술가가 그들의 새로운 노래를 유명한 예술가의 이름으로 저장하는 것은 보기 드문것이 아니다. 그 이론은, 더 유명한 예술가의 이름으로 새로운 노래를 저장함으로써, 더 많은 사람들이 그 특정 파일을 다운로드하고 새로운 예술가의 잘못 식별된 노래를 청취하기 쉽다는 것이다. 이것을 통상적으로 "냅스터 밤빙(Napster bombing)"이라 칭한다. 명백하게, 새로운 예술가들은 냅스터 밤빙에 의해 청취 대중(listening public)에 의해 발견되는 더 큰 기회가 있다는 것을 느낀다. 피어 투 피어 네트워크들(peer-to-peer networks)에서, 예를 들면, 사용자는 다른 사용자의 디렉토리에 액세스하여 그 사용자의 이용가능한 파일을 살펴볼 수 있다. 따라서, 물리적 디렉토리를 제어하는 사용자는 의도적으로 또는 고의적으로 노래들을 잘못 식별할 수 있다. 다른 사용자와의 피어 투 피어 네트워크 접속에 포함된 냅스터 바머(napster bomber)는 그 또는 그녀의 노래를 잘못 식별할 수 있고 제2의 사용자가 청취를 위해 그 파일을 다운로드하도록 허용할 수 있다. 따라서, 제2의 사용자는 잘못 식별된 노래의 복사본을 확보함에 있어서 많은 양의 시간을 낭비할 수 있다.
다른 예로서, 리던던트 데이터를 포함하는 메모리 시스템은 넌리던던트 데이터(nonredundant data)용으로 더 잘 이용될 수 있는 저장 공간을 낭비할 수 있다. 예를 들면, 파일들이 통상의 프로세스들 동안 복사되고 저장될 때, 그들은 더 쉬운 신원확인을 위해 사용자들에 의해 새로운 이름들이 주어진다. 그 결과로, 복수의 파일들은 동일한 데이터를 포함하는 컴퓨터 시스템에 저장된다. 수 일(日), 수 월(月), 수 년(年) 후에, 파일명들과 같은, 그 파일 특성들 또는 식별자들로부터 그 파일들이 리던던트인지 아닌지 여부를 알아내는 것이 어렵다. 따라서, 그들은 정리작업(housekeeping) 프로그램들에 의해 컴퓨팅 시스템 상에 간단히 유지된다.
사용자들에 의해 그들의 홈 컴퓨터들에 보여지도록 컴퓨터 네트워크들을 통한 오디오 및 비디오 파일들의 다운로딩의 출현으로, 리던던트 파일들을 저장하는 것 뿐만 아니라 냅스퍼 밤빙 비디오 파일들(Napster bombing video files)을 저장하기 위한 많은 잠재력이 있다. 그 결과로, 사용자는, 예를 들면, 적은 메모리 집약적 오디오 파일(a less memory intensive audio file)에 비해 다운로딩시 관련된 실질적으로 더 큰 시간을 갖는 잘못 식별된 비디오 파일을 다운로딩하는 경우, 굉장히 많은 시간이 잠재적으로 낭비될 수 있다. 더욱이, 비디오 파일들과 같은 데이터 또는 콘텐트 파일들을 저장할 서버들 또는 캐싱 컴퓨터들(caching computers)은 목적물들을 저장하기 위한 제한된 메모리 용량을 가질 것이다. 따라서, 어떤 불필요한 리던던트 파일들을 제거할 수 있는 것이 바람할 것이다.
본 발명은 일반적으로 신원조회(identification)를 위한 핑거프린팅 파일들(fingerprinting files)에 관한 것으로, 더 상세하게는, 본 발명은 파일 디렉토리들 내에 중복도들(redundancies)을 결정하는 것에 관한 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따라 리던던트 파일들을 제거하기 위한 방법을 설명하는 흐름도.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따라 디렉토리에 파일들을 식별하기 위한 방법을 설명하는 흐름도.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따라 미지 파일을 식별하는 방법을 설명하는 흐름도.
도 4는 도 1, 2 및 3에서 설명된 방법들을 달성하기 위한 시스템을 도시하는 도면.
도 5는 도 4에 도시된 구성요소들을 달성하기 위한 시스템을 도시하는 도면.
발명의 개시
본 발명의 일 실시예는 컴퓨터 디렉토리에 저장된 리던던트 파일들을 제거하기 위한 시스템을 제공한다. 본 발명의 이 실시예는, 메모리에 저장된 복수의 파일들을 액세스하는 단계로서, 상기 파일들 각각은 핑거프린트에 의해 식별되도록 구성되는, 상기 액세스 단계; 상기 메모리에 저장된 파일들 각각에 대한 핑거프린트를 결정하는 단계; 어떤 2개의 핑거프린트들이 리던던트일 때를 나타내도록 리던던트 표준과 같은 표준을 확립하는 단계; 상기 파일들 각각에 대해 결정된 핑거프린트들을 비교하는 단계; 및 상기 비교에 기초하여 파일들이 리던던트인지를 결정하는 단계에 의해 달성될 수 있다.
리던던트 파일들은 또한, 한 특징으로, 메모리로부터 제거되거나 삭제될 수 있다. 더욱이, 핑거프린트로서 워터마크를 활용하여, 또는 핑거프린트로서 CRC를 활용하여, 핑거프린트로서 고속 퓨리에 변환(Fast Fourier Transform;FFT)과 같은 다양한 형태들의 핑거프린트들이 이용될 수 있다.
일 실시예에서, 상기 시스템은 오디오 파일들 또는 비디오 파일들과 같은 다양한 파일 포맷들을 액세스하도록 활용될 수 있다.
다른 실시예에서, 파일에 대한 식별자는, 상기 파일을 액세스하는 단계; 상기 파일의 주파수 표현을 도출하는 단계; 상기 파일에 대한 파일명을 제공하는 단계; 상기 파일명을 디렉토리에 제공하는 단계; 및 상기 주파수 표현이 상기 디렉토리를 경유하여 액세스될 수 있도록 상기 파일의 주파수 표현과 상기 파일명을 관련시키는 단계에 의해 제공될 수 있다.
다시, 본 발명의 다양한 실시예들에서, 퓨리에 변환이 이용될 수 있고, FFT가 이용될 수 있으며, 이산 퓨리에 변환(Discrete Fourier Transform;DFT)이 이용될 수 있다. 더욱이, 상기 주파수 표현은 어드레스 리스팅에서 메타데이터로서 포함될 수 있다.
본 발명의 다른 실시예에서, 파일을 검색하는 방법은, 원하는 파일의 제1 주파수 표현을 얻는는 단계; 제1 미지 파일(unknown file)을 액세스하는 단계; 상기 미지 파일의 제2 주파수 표현을 얻는 단계; 상기 원하는 파일의 제1 주파수 표현과 상기 미지 파일의 제2 주파수 표면을 비교하는 단계; 및 상기 미지 파일이 상기 원하는 파일인지의 여부를 상기 비교로부터 결정하는 단계에 의해 활용될 수 있다.
더욱이, 이 실시예의 다양한 특징들에서, 상기 주파수 표현은 다른 알고리즘들에 의해 얻어질 수 있다. 예를 들면, 그것은 FFT, 이산 퓨리에 변환(DFT) 등을 활용하여 실행될 수 있다.
이 실시예의 다른 특징에서, 주파수 비교들은 그들이 동일한지 여부를 결정하기 위해, 상기 제1 및 제2 주파수 표현들의 주파수들의 범위를 비교함으로써 실행될 수 있다.
더욱이, 이 실시예는 그 파일에 대한 상기 주파수 표현을 얻기 전에 파일을 디코딩하기 위해 디코더(decoder)를 활용할 수 있다.
컴퓨터 네트워트들을 통한 오디오 및 특별한 비디오 파일들의 다운로딩의 출현으로, 적절한 파일을 정확하게 식별하는 것이 매우 중요하게 될 수 있다. 즉, 그들이 매우 메모리 집약적이고 다운로드를 위해 많은 시간을 필요로할 뿐만 아니라 많은 컴퓨팅 대역폭을 결과적으로 점유하기 때문에, 그러한 파일들의 다운로딩시 매우 많은 양의 컴퓨팅 리소스들(computing resources)이 요구된다. 따라서, 잘못 실별된 파일들을 다운로드하는 것은 비효율적이며 잘못 식별된 파일을 요청한 사용자의 목적을 돕지 못한다. 더욱이, 컴퓨팅 시스템들의 저장 공간은 여전히 남아 있는 문제점이며, 그것은 리던던트 파일들이 식별될 수 있고 추가의 저장 공간을 생성하기 위해 컴퓨터들의 메모리로부터 제거될 수 있을 때 이득이 있다.
본 발명의 일 실시예에서, 컴퓨팅 시스템에 리던던트 파일들을 식별하기 위한 하나의 방법이 제공된다. 그러한 방법은 사용자 자신의 컴퓨터의 파일들을 식별할 때뿐만 아니라 다른 사람의 컴퓨터의 파일들을 식별할 때 유용할 수 있다. 도 1에서, 방법(100)은 블록(104)에 따라, 컴퓨터의 메모리에 저장된 복수의 많은 파일들이 액세스되는 것이 설명된다. 예를 들면, 사용자 자신의 컴퓨터 상의 파일들이 액세스될 수 있다. 블록(108)에 따라, 그 뒤, 파일들 각각에 대한 핑거프린트가 결정된다.
핑거프린트의 결정은 다양한 형태들을 취할 수 있다. 일 실시예로서, FFT가 활용될 수 있다. FFT는, 현재 FFTW.ORG의 웹사이트에서 자유롭게 이용가능하고 Matteo Frigo 및 Steven G. Johnson에 의한 MIT에서 개발된 FFTW 버전 2.1.3과 같은 FFTs를 계산하기 위한 임의의 상업적으로 이용가능한 프로그램 또는 칩에 따라 발생될 수 있다(Oppenheim 및 Willsky, Prentice Hall 1983에 의해, 예를 들면,신호들과 시스템들(Signals and Systems)에 제공된 퓨리에 변환, 이산 퓨리에 변환 및 고속 퓨리에 변환을 계산하기 위한 알고리즘들).
FFT로, 예를 들면, 노래의 오디오 특성들은 샘플링될 수 있고 FFT는 그 특정 노래에 대해 생성될 수 있다. 따라서, 그 파일의 FFT 특성이 생성될 수 있다. FFT 특성들은 FFT를 생성하기 위해 이용된 파일의 부분에 의존하여 변할 수 있다. 더욱이, 활용된 노래의 세그먼트 길이는 결과적인 FFT에 충돌할 수 있다.
다른 예로서, 파일을 위한 핑거프린트로써 워터마크가 활용될 수 있다. 즉, 파일에 놓여진 워터마크는 그 파일이 인증된 것인지의 여부를 식별하기 위해 도움을 줄뿐만 아니라, 그 파일의 특성들을 식별하는데 활용될 수도 있다. 더욱이, CRC는 그 파일에 대한 유일한 식별자를 도출하도록 특정 파일에 대해 생성될 수 있다.
블록(112)에서, 2개의 파일들이 서로 리던던트될 때를 나타내도록 리던던트 표준을 확립할 수 있다. 예를 들면, FFT의 경우, 파일을 샘플링하기 위한 요구들은 그 파일의 재생시간의 첫번째 5분이 일정한 샘플링 비율로 샘플링되는 상태에서 활용도리 수 있다. 추가적으로, 생성된 결과적인 주파수 히스토그램(frequency histogram)은 2개의 파일들의 히스토그램들의 비교시 미리결정된 비율(%)에 의해 변할 수 있다. 예를 들면, 파일 a에 대한 히스토그램이 생성되고 파일 b에 대한 히스토그램이 생성되면, 상기 히스토그램들의 통상의 패턴이, 예를 들면, 5% 변할 수 있고 여전히 리던던트 파일로 간주된다. 파일들이 리던던트인지를 결정하기 위해 활용된 다양한 특성들은 사용자에 의해 선택될 수 있다. 예를 들면, 그들이 서로 리던던트인지 여부를 결정함에 있어서 2개의 파일들의 핑거프린트들 사이에 정확한매칭 같은, 더 엄격한 요구들이 활용될 수 있다.
블록(116)에서, 상기 파일들의 적어도 일부가 비교될 수 있다. 따라서, 도 1의 블록(120)에 도시된 바와 같이, 임의의 2개의 파일들이 서로 리던던트되는 지의 여부에 있어서, 블록(116)에서의 비교를 기초로하여 결정이 이루어질 수 있다. 확립된 리던던트 표준은, 2개의 핑거프린트들이 확립된 리던던트 표준의 기준을 만족하는지, 상기 비교에서 결정하기 위한 기준을 제공하도록 활용될 수 있다. 대안으로는, 확립된 표준없이, 핑거프린트들이 간주된 리던던트 파일들과 충분히 유사한지 여부를 사용자가 결정하도록 하기 위해, 비교 결과들은 사용자에 의해 시청을 위해 디스플레이될 수 있다.
블록(124)에서, 리던던트라고 결정된 임의의 파일들은 제거될 수 있다. 예를 들면, 파일 특성들 및 파일들의 리스트는 어느 파일들이 서로 리던던트되는지를 보고 있는 사용자에 의해 보여지도록 디스플레이될 수 있다. 따라서, 사용자는 파일들을 파일 시스템 상에서 제거 또는 유지할 것인지의 최종 결정을 할 수 있다. 대부분의 예들에서, 그러한 파일들은, 새로운 파일들에 의해 이용될 공간을 자유롭게 하기 위해, 컴퓨터 시스템의 파일 디렉토리들 및 메모리로부터 간단히 삭제될 것으로 기대된다. 대안으로, 어떤 파일들은 그들이 리던던트 표준을 만족시키더라고 유지될 수 있다.
리던던트 파일들을 결정하는 방법은 그 자체가 이용을 위해 핑거프린트화될 수 있는 임의의 많은 데이터 파일들을 제공한다. 예를 들면, 오디오 파일들은 FFT 알고리즘을 활용하여 쉽게 핑거프린트화될 수 있다. 유사하게, 비디오 파일들은FFT 알고리즘으로 핑거프린트될 수 있다. 오디오 파일의 경우, 리던던트 표준은 매칭(match)되어야 하는 그러한 주파수들 레벨의 퍼센트(%) 및 FFT 에서 식별된 주파수들의 범위를 확립함으로써 확립될 수 있다.
일단, 핑커프린트가 생성되면, 그것은 파일 인디케이터(indicator)에 메타데이터로서 유지되고 첨부될 수 있다. 따라서, 그것은 파일 디렉토리에서의 파일명과 관련될 수 있다. 결과적으로, 그 파일에 대한 FFT 핑거프린트를 가져오기 위해 마이크로소프트 윈도우 파일 디렉토리에서 파일명 다음에 FFT 인디케이터를 클릭할 수 있다. 이것은 단순히 파일 디렉토리에서 파일명에 FFT 데이터를 링크(link)하는 것을 포함한다. 따라서, 핑거프린트는 데이터베이스에 상기 파일로 저장될 수 있다. 이 관련사항의 결과로써, 핑거프린트 및 파일명 또는 다른 식별자가 데이터베이스에서 가달로그화 될 수 있다. 예를 들면, 비디오 파일들의 데이터베이스는 인터넷 상에 엔티티에 의해 생성되고, 그 엔티티는, 보고 있는 고객들에게 계속되도록, 제공된 콘텐트 오브젝트들의 마스터 데이터베이스(master dataase)를 생성할 수 있다. 따라서, 상기 엔티티는 그 시스템을 통해 콘텐트 오브젝트 파일들을 분배시킬 수 있고 그 파일들 각각에 핑거프린트를 연관시킬 수 있다. 상기 마스터는 각 파일에 대한 핑거프린트를 유지할 수 있을 뿐만 아니라 정리작업 기능들(housekeeping functions)에 대해 핑거프린트를 활용할 수 있다. 예를 들면, 그러한 정리작업 기능들은 캐싱 상에 저장된 임의의 리던던트 콘텐트 파일들을 제거하기 위해 캐싱 서버들과 같은 원격지 데이터베이스 상에서 실행될 수 있다.
도 2에서, 파일을 식별하기 위한 본 발명의 실시예가 설명된다. 도 2의 흐름도(200)에서, 블록(204)에 의해 도시된 바와 같이, 파일이 액세스된다. 상기 파일은 식별자로서 그 파일명을 활용하여 간단히 파일 디렉토리로부터 액세스될 수 있다. 그 뒤, 파일의 주파수 표현이 블록(208)에서 나타난 바와 같이 도출될 수 있다. 일 예로서, 그 파일에 대한 FFT 데이터를 발생시키기 위해 파일 데이터를 활용하여 FFT가 발생될 수 있다. 블록(212)에서, 파일명이 그 파일에 대해 제공된다. 전형적으로 이것은 파일을 액세스하기 위해 미리 이용된 동일한 이름을 이용하는 것을 간단히 포함한다. 그러나, 그 파일에 대한 새로운 이름을 쉽게 제공할 수 있다. 블록(216)에서, 파일명은 그 파일에 대한 디렉토리에 배치될 수 있다. 다시, 이것은 디렉토리에서 새로운 이름으로 그 파일을 간단히 저장하는 것을 포함한다. 추가로, 블록(220)에 도시된 바와 같이, 파일의 주파수 표현은 그 파일명과 관련된다. 상술한 바와 같이, FFT에 의해 생성된 주파수 표현 데이터를 파일 디렉토리에 주어진 파일명과 링크시킴으로써 발생될 수 있다. 따라서, 관련된 주파수 표현을 갖는 특정 파일의 추가 식별자들을 보기 원하는 사람은 그 파일에 대한 주파수 특성들을 보고 다른 주파수 표현 데이터 또는 FFT 데이터를 누구나 끌어올 수 있다. 블록(224)에서, 주파수 표현은 파일 디스크립터(file descriptor)의 일부로 디스플레이된 인디케이터로 요약될 수 있다. 예를 들면, 인터넷 주소의 파일 서술(file description)은 주파수 데이터가 그 파일 주소의 일부만큼 메타데이터만큼 관련된어 제공될 수 있다.
도 3은 미지 파일을 식별하기 위한 본 발명의 일 실시예를 도시한다. 어떤 실시예들에서, 그 공지 파일의 다른 발생들에 의한 검색 및 공지된 파일을 갖는 것이 바람직하다. 전형적으로, 이것은 파일 데이터와 관련된 파일명의 활용 및 그 파일명을 기초로한 검색을 동반한다. 상기 파일이 그 파일 데이터에 대해 잘못 라벨링되지 않았다고 가정한다. 냅스퍼 밤빙의 경우에서 알수 있는 바와 같이, 이것은, 새로운 예술가의 노래를 다운로딩시 청취 대중을 속이기 위해 파일명들이 부정확하게 적절히 종종 나열되기 때문에, 부정확한 가정이다. 따라서, 본 발명의 이 실시예는 쉽게 붕괴될 수 있는 간단한 파일명에 대립되는 바와 같은 노래의 주파수 특성들을 기초로하여 검색하는데 활용될 수 있다.
도 3에서, 방법(300)은 미지 파일을 식별하기위한 본 발명의 일 실시예를 도시한다. 블록(304)에서, 원하는 파일이 얻어지고 그 파일의 제1 주파수 표현이 생성된다. 예를 들면, 이것은 비디오 파일을 얻고 그 비디오 파일의 오디오 부분의 첫번째 5분을 기초로하여 FFT를 생성함으로써 달성될 수 있다. 대안으로는, FFT는 비디오 파일의 비디오 부분에서 실행될 수 있다. 따라서, 그 비디오 파일을 나타내는 주파수 표현은 핑거프린트로서 생성될 것이다. 블록(308)에서, 파일 디렉토리의 미지 파일이 액세스된다. 예를 들면, 비디오 분배 네트워크의 상업적 고객들에 의한 다운로딩용 복수의 파일들을 저장하는 캐싱 서버가 액세스될 수 있고 그 캐싱 서버로부터 제1 미지 파일을 얻는다. 블록(312)에서, 원하는 파일에 대해 더 쉽게 생성된 주파수 표현에 비해 제2 주파수 표현을 생산하도록 이 미지 파일의 주파수 표현이 생성된다. 결과적으로, 블록(316)에서, 원하는 파일의 제1 주파수 표현의 비교는 미지 파일의 제2 주파수 표현으로 실행된다. 블록(320)에서, 미지 파일이 원하는 파일과 동일한지의 여부에 대해서는 이 비교로부터 결정이 이루어진다. 이결정을 만들기 위해 미리정해진 표준이 활용될 수 있다. 상기 표준에서 이용될 기준으로부터 선택하도록 결정시에 특성들의 템플릿(template)이 사용자에게 주어질 수 있다고 기대된다. 대안으로는, 상기 표준은 2개의 파일들이 동일할 때 결정을 위한 기준을 확립한 표준화 바디에 의해 미리정해질 수 있다. 일단, 결정이 이루어지면, 중폭 파일을 삭제하거나, 전체 데이터 파일과 같은 추가 부분들이 동일한지 여부를 결정하기 위해 추가의 비교들을 수행하는 바와 같이, 사용자는 결론에 따라 행동할 수 있다. 따라서, 명확하게 유사하지 않은 파일들을 삭제하기 위해, 그리고 그 뒤, 반복적인 프로세스를 통해, 계속되는 비교들을 기초로하여 실질적으로 동일하지 않은 그러한 파일들을 결정하기 위해, 핑거프린트들의 최초 부분들을 비교하도록 프로그램이 고안될 수 있다.
도 4는 도 1,2 및 3의 방법들을 달성하기 위해 이용될 수 있는 본 발명의 일 실시예를 도시한다. 도 4에서, 시스템(400)은 인터넷(416)과 같은 네트워크가 도시된 것을 설명한다. 파일들의 데이터베이스를 내장한 제1 컴퓨터(412)가 도시된다. 더욱이, 제2 컴퓨터(404)는 네트워크(416)을 통해, 제1 컴퓨터(412)와 통신할 수 있도록 도시되어 있다. 또한, 제3 컴퓨터(408)는 네트워크(416)을 경유하여 컴퓨터들(404,408) 모두와 통신할 수 있도록 도시되어 있다. 그러나, 일 예에서 처럼, 이것은, 제3 컴퓨터(408)를 이용하는 고객처럼, 고객들에게 분배되는 비디오 파일들의 복사본들을 유지하기 위한 캐싱 서버로서 컴퓨터(404)가 동작하는 비디오 스트리밍 네트워크(video streaming network)를 삽입할 수 있다. 마스터 컴퓨터 또는 마스터 데이터베이스는 제1 컴퓨터(412)로 달성된다. 따라서, 때때로, 마스터 컴퓨터는 제1 컴퓨터(412) 내의 그 자신의 데이터베이스 뿐만 아니라 캐싱 서버(404)와 같은 원격지 컴퓨터에 저장된 리던던트 파일들을 제거할 것을 원할 수 있다. 이 시스템으로, 3개의 컴퓨터들 사이에 피어 투 피어 통신들이 확립될 수 있다.
도 5는, 다양하고 일반적으로 유사하게 구성된 프로세싱 시스템들 내에서 분리되거나 더 집적화된 방식으로 개별적인 시스템 요소들이 실행될 수 있는 방법을 대략적으로 도시한다. 시스템(500)은, 프로세서(501), 입력장치(502), 출력장치(503), 저장장치(504), 컴퓨터 판독가능 저장 매체 판독기(505a;computer-readable storage media reader), 통신 시스템(506), 프로세싱 가속기(507;예를 들면, DSP 또는 특정 목적의 프로세서들) 및 메모리(509)를 포함하며, 버스(508)를 경유하여 전기적으로 결합된 하드웨어 요소들을 포함하도록 도시된다. 컴퓨터 판독가능 저장 매체 판독기(505a)는 컴퓨터 판독가능 저장 매체(505b)에 추가로 연결되며, 원격, 국부, 고정 및/또는 제거가능한 저장 장치들을 포괄적으로 나타내는 조합(combination)은, 저장장치(504), 메모리(509) 및/또는 임의의 다른 접속가능한 시스템(500) 리소스를 포함할 수 있는, 컴퓨터 판독가능 정보를 일시적으로 및/또는 영구적으로 포함하도록, 저장 매체, 메모리 등을 추가한다. 또한, 시스템(500)은 프로그램들, 애플랫(applets), 데이터 등과 같은 다른 코드(593) 및 오프레이팅 시스템(592)을 포함하는 소프트웨어 요소들(현재 동작 메모리(591) 내에 배치된 바와 같음)을 포함한다.
시스템(500)은 그의 확장적인 유연성과 구성가능성으로 인해 많은 대안의 실시로써 바람직하다. 따라서, 예를 들면, 단일 아키텍쳐는 현재 바람직한 프로토콜들, 프로토폴 변형들, 확장성들 등에 따라 추가로 구성될 수 있는 하나 또는 그 이상의 서버들을 실행하기 위해 활용될 수 있다. 그러나, 더 상세한 적용 요청들에 따라 계속적인 다양성이 활용될 수 있다는 것은 본 기술 분야에 통상의 지식을 가진자들에게 명백할 것이다. 예를 들면, 하나 또는 그 이상의 요소들은 시스템(500) 요소(예를 들면 통신 시스템(506))내에서 서버 요소들로서 실행될 수 있다. 또한, 고객화된 하드웨어(customized hardware)가 활용될 수 있고 또는 특정 요소들이 하드웨어, (소위, 애플렛과 같은 "휴대용 소프트웨어를 포함하는) 소프트웨어 또는 양자모두에서 실행될 수 있다. 또한, 네트워크 입력/출력 디바이스들(도시하지 않음)과 같은 다른 컴퓨팅 장치들에의 모든 접속이 활용될 수 있고, 유선, 무선, 모뎀 및/또는 다른 접속 또는 다른 컴퓨텅 장치들에의 접속들이 활용될 수 있음을 알아야 한다. 분배 프로세싱, 복수의 사이트 보기, 정보 전달, 합작(collaboration), 원격지 정보 검색(retrieval) 및 병합(merging), 및 관련된 가능성들이 각각 기대된다. 오프레이팅 시스템 활용은 또한, 특정 호스트 장치들 및/또는 프로세스 형태들(예를 들면, 컴퓨터, 어플라이언스, 휴대용 장치 등)에 따라 변할 수 있고, 아마도 모든 시스템(500) 요소들은 모든 경우에서 요구될 것이다.
본 발명의 다양한 실시에들이 본발명을 실시하기 위한 방법들 또는 장치들로서 설명되었지만, 본 발명은 컴퓨터에 결합된 코드, 예를 들면, 컴퓨터에 의해 액세스가능하거나 컴퓨터 상의 코드 레지던트(resident)를 통해 실행될 수 있음을 알아야 한다. 예를 들면, 소프트웨어 및 데이터베이스들은 상술한 많은 방법들을 실행하기 위해 활용될 수 있다. 따라서, 본 발명이 하드웨어에 의해 달성되는 실시예들에 추가하여, 또한, 이러한 실시예들은, 이 설명에 기술된 기능들의 가능성을 유발하는, 그 안에 삽입된 컴퓨터 판독가능 프로그램 코드를 갖는 컴퓨터 사용가능 매체를 포함하는 제조물품의 사용을 통해 실행될 수 있음을 알아야 한다. 그러므로, 당연히 본 발명의 실시예들은 또한, 그들의 프로그램 코드 수단들에서 이 특허에 의해 보호되도록 간주된다.
본 발명의 실시예들은 송신 매체를 통해 전파된 신호들(예를 들면, 전기 및 광신호)뿐만 아니라, 반송파에 삽입된 컴퓨터 신호들로써 달성될 수 기대할 수 있다. 따라서, 상술한 다양한 정보는 데이터 구조 같은 구조에서 형성될 수 있고, 송신 매체를 통해 전기 신호로서 송신되거나 컴퓨터 판독가능 매체 상에 저장 될 수 있다.
많은 구조들, 재료들 및 여기에서 언급된 활동들은 기능을 수행하기 위해 단계들 또는 기능을 수행하기 위한 수단으로써 언급될 수 있음을 알아야 한다. 그러므로, 그러한 언어는 모든 그러한 구조들, 재료들 또는 본 명세서에 기재된 활동들 및 그들과 동일한 것들을 모두 포함하도록 구성될 수 있음을 알아야 한다.
본 발명의 실시예들의 방법들과 장치들 및 많은 그의 첨부된 장점들은 이 명세서로부터 이해되어야 할 것이며, 본 발명의 사상과 범위를 벋어나지 않고 또는 그 재료의 장점들 모두를 희생하지 않고, 다양한 변경들이 형태, 구조 및 그 부분들의 배열내에서 이루어질 수 있음을 알아야 한다.

Claims (18)

  1. 파일에 대한 식별자를 제공하는 방법에 있어서,
    상기 파일을 액세스하는 단계,
    상기 파일의 주파수 표현을 도출하는 단계,
    상기 파일에 대한 파일명을 제공하는 단계,
    디렉토리에 상기 파일명을 제공하는 단계, 및
    상기 주파수 표현이 상기 디렉토리를 경유하여 액세스될 수 있도록 상기 파일의 상기 주파수 표현과 상기 파일명을 관련시키는 단계를 포함하는, 식별자 제공 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 주파수 표현은 고속 퓨리에 변환을 포함하는, 식별자 제공 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 주파수 표현에 대한 식별자를 갖는 어드레스 리스팅을 구성하는 단계를 더 포함하는, 식별자 제공 방법.
  4. 파일을 검색하는 방법에 있어서,
    원하는 파일의 제1 주파수 표현을 얻는 단계,
    제1 미지 파일을 액세스하는 단계,
    상기 미지 파일의 제2 주파수 표현을 얻는 단계,
    상기 제1 주파수 표현과 상기 제2 주파수 표현을 비교하는 단계, 및
    상기 미지 파일이 상기 원하는 파일인지의 여부를 상기 비교를 통해 결정하는 단계를 포함하는, 파일 검색 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 원하는 파일의 상기 제1 주파수 표현을 얻는 상기 단계는 고속 퓨리에 변환 알고리즘을 실행하는 단계를 포함하는, 파일 검색 방법.
  6. 제4항에 있어서,
    상기 제1 주파수 표현을 얻는 상기 단계는 이산 퓨리에 변환을 실행하는 단계를 포함하는, 파일 검색 방법.
  7. 제4항에 있어서,
    상기 제1 주파수 표현과 상기 제2 주파수 표현을 비교하는 상기 단계는 상기 제1 및 제2 주파수 표현들의 주파수들의 범위를 비교하는 단계를 포함하는, 파일 검색 방법.
  8. 제4항에 있어서,
    상기 미지 파일을 디코딩하는 단계를 더 포함하는, 파일 검색 방법.
  9. 콘텐트 오브젝트 디렉토리에서 리던던시들을 결정하는 방법에 있어서,
    메모리 상에 저장된 복수의 파일들을 액세스하는 단계로서, 상기 파일들 각각이 핑거프린트에 의해 식별되도록 구성되는, 상기 액세스 단계,
    상기 파일들 각각에 대해, 상기 핑거프린트를 결정하는 단계,
    상기 파일들의 임의의 2개의 상기 핑거프린트들이 서로 리던던트인지의 여부를 나타내도록 리던던트 표준을 확립하는 단계,
    상기 파일들 각각에 대해 결정된 상기 핑거프린트들을 비교하는 단계, 및
    상기 핑거프린트들과 상기 리던던트 표준의 상기 비교에 기초하여 리던던트 파일들을 결정하는 단계를 포함하는, 리던던시 결정 방법.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 메모리로부터 적어도 하나의 리던던트 파일을 삭제하는 단계를 더 포함하는, 리던던시 결정 방법.
  11. 제9항에 있어서,
    상기 핑거프린트를 계산하기 위해 고속 퓨리에 변환 알고리즘을 활용하는 단계를 더 포함하는, 리던던시 결정 방법.
  12. 제9항에 있어서,
    상기 핑거프린트로서 워너마크를 활용하는 단계를 더 포함하는, 리던던시 결정 방법.
  13. 제9항에 있어서,
    상기 핑거프린트로서 순환적인 리던던트 체크 데이터를 활용하는 단계를 더 포함하는, 리던던시 결정 방법.
  14. 제9항에 있어서,
    복수의 파일들을 액세스하는 상기 단계는 비디오 데이터를 포함하는 복수의 파일들을 액세스하는 단계를 포함하는, 리던던시 결정 방법.
  15. 제9항에 있어서,
    복수의 파일들을 액세스하는 상기 단계는 오디오 데이터를 포함하는 복수의 파일들을 액세스하는 단계를 포함하는, 리던던시 결정 방법.
  16. 제9항에 있어서,
    리던던트 표준을 확립하는 상기 단계는 상기 핑거프린트들의 비교를 위한 고속 퓨리에 변환으로부터 주파수들의 패턴으로 주파수들의 범위를 결정하는 단계를 포함하는, 리던던시 결정 방법.
  17. 제9항에 있어서,
    적어도 하나의 디렉토리 리스팅에 메타데이터로서 핑거프린트를 첨부하는 단계를 더 포함하는, 리던던시 결정 방법.
  18. 제9항에 있어서,
    상기 핑거프린트가 생성된 것으로부터 상기 파일을 갖는 상기 핑거프린트를 데이터베이스 내에 카달로깅(cataloging)하는 단계를 더 포함하는, 리던던시 결정 방법.
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Families Citing this family (36)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6505160B1 (en) * 1995-07-27 2003-01-07 Digimarc Corporation Connected audio and other media objects
US7711564B2 (en) * 1995-07-27 2010-05-04 Digimarc Corporation Connected audio and other media objects
US7289643B2 (en) * 2000-12-21 2007-10-30 Digimarc Corporation Method, apparatus and programs for generating and utilizing content signatures
US6829368B2 (en) * 2000-01-26 2004-12-07 Digimarc Corporation Establishing and interacting with on-line media collections using identifiers in media signals
US7302574B2 (en) * 1999-05-19 2007-11-27 Digimarc Corporation Content identifiers triggering corresponding responses through collaborative processing
US7111168B2 (en) * 2000-05-01 2006-09-19 Digimarc Corporation Digital watermarking systems
US8121843B2 (en) * 2000-05-02 2012-02-21 Digimarc Corporation Fingerprint methods and systems for media signals
US7248715B2 (en) * 2001-04-06 2007-07-24 Digimarc Corporation Digitally watermarking physical media
US7046819B2 (en) 2001-04-25 2006-05-16 Digimarc Corporation Encoded reference signal for digital watermarks
AU2003210625A1 (en) 2002-01-22 2003-09-02 Digimarc Corporation Digital watermarking and fingerprinting including symchronization, layering, version control, and compressed embedding
US7120786B2 (en) * 2002-06-17 2006-10-10 Microsoft Corporation Booting from a compressed image
US7017144B2 (en) * 2002-06-17 2006-03-21 Microsoft Corporation Combined image views and method of creating images
US9678967B2 (en) * 2003-05-22 2017-06-13 Callahan Cellular L.L.C. Information source agent systems and methods for distributed data storage and management using content signatures
US8392193B2 (en) * 2004-06-01 2013-03-05 Verizon Business Global Llc Systems and methods for performing speech recognition using constraint based processing
US7873149B2 (en) 2004-06-01 2011-01-18 Verizon Business Global Llc Systems and methods for gathering information
US7188050B2 (en) 2004-08-25 2007-03-06 Siemens Corporate Research, Inc. Method and apparatus for detecting out-of-range conditions in power generation equipment operations
US7567899B2 (en) * 2004-12-30 2009-07-28 All Media Guide, Llc Methods and apparatus for audio recognition
US7451078B2 (en) * 2004-12-30 2008-11-11 All Media Guide, Llc Methods and apparatus for identifying media objects
US20070198594A1 (en) * 2005-11-16 2007-08-23 Lunt Tracy T Transferring electronic file constituents contained in an electronic compound file using a forensic file copy
US7571093B1 (en) * 2006-08-17 2009-08-04 The United States Of America As Represented By The Director, National Security Agency Method of identifying duplicate voice recording
US20080155264A1 (en) * 2006-12-20 2008-06-26 Ross Brown Anti-virus signature footprint
US8620967B2 (en) * 2009-06-11 2013-12-31 Rovi Technologies Corporation Managing metadata for occurrences of a recording
US20110041154A1 (en) * 2009-08-14 2011-02-17 All Media Guide, Llc Content Recognition and Synchronization on a Television or Consumer Electronics Device
US20110078020A1 (en) * 2009-09-30 2011-03-31 Lajoie Dan Systems and methods for identifying popular audio assets
US8161071B2 (en) 2009-09-30 2012-04-17 United Video Properties, Inc. Systems and methods for audio asset storage and management
US8677400B2 (en) * 2009-09-30 2014-03-18 United Video Properties, Inc. Systems and methods for identifying audio content using an interactive media guidance application
US8886531B2 (en) 2010-01-13 2014-11-11 Rovi Technologies Corporation Apparatus and method for generating an audio fingerprint and using a two-stage query
US20110173185A1 (en) * 2010-01-13 2011-07-14 Rovi Technologies Corporation Multi-stage lookup for rolling audio recognition
CN102508916B (zh) * 2011-11-21 2013-08-14 电子科技大学 一种海量数据的文件指纹分析方法
CN103927606B (zh) * 2013-01-14 2017-09-29 上海核工程研究设计院 一种基于特征码的纸质和电子文件管理方法
CN103970516B (zh) * 2013-01-30 2015-10-07 腾讯科技(深圳)有限公司 冗余图片删除方法及装置
US9626567B2 (en) * 2013-03-13 2017-04-18 Visible Measures Corp. Automated video campaign building
US9720669B2 (en) * 2013-05-30 2017-08-01 The Boeing Company Deployment of software across an enterprise system
CN103699575A (zh) * 2013-11-29 2014-04-02 北京中科模识科技有限公司 基于关键特征的大规模编目模版迁移方法及系统
WO2015150480A1 (en) * 2014-04-02 2015-10-08 Dolby International Ab Exploiting metadata redundancy in immersive audio metadata
CN106326224B (zh) * 2015-06-16 2019-12-27 珠海金山办公软件有限公司 一种文件查找方法及装置

Family Cites Families (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5050212A (en) 1990-06-20 1991-09-17 Apple Computer, Inc. Method and apparatus for verifying the integrity of a file stored separately from a computer
US5408642A (en) 1991-05-24 1995-04-18 Symantec Corporation Method for recovery of a computer program infected by a computer virus
US5454000A (en) 1992-07-13 1995-09-26 International Business Machines Corporation Method and system for authenticating files
US7171016B1 (en) * 1993-11-18 2007-01-30 Digimarc Corporation Method for monitoring internet dissemination of image, video and/or audio files
US6983051B1 (en) * 1993-11-18 2006-01-03 Digimarc Corporation Methods for audio watermarking and decoding
US6424725B1 (en) * 1996-05-16 2002-07-23 Digimarc Corporation Determining transformations of media signals with embedded code signals
US5530757A (en) 1994-06-28 1996-06-25 International Business Machines Corporation Distributed fingerprints for information integrity verification
WO1996032685A1 (en) 1995-04-11 1996-10-17 Kinetech, Inc. Identifying data in a data processing system
US6366930B1 (en) * 1996-04-12 2002-04-02 Computer Associates Think, Inc. Intelligent data inventory & asset management systems method and apparatus
US5918223A (en) * 1996-07-22 1999-06-29 Muscle Fish Method and article of manufacture for content-based analysis, storage, retrieval, and segmentation of audio information
US6745194B2 (en) * 2000-08-07 2004-06-01 Alta Vista Company Technique for deleting duplicate records referenced in an index of a database
US6006245A (en) * 1996-12-20 1999-12-21 Compaq Computer Corporation Enhanced fast fourier transform technique on vector processor with operand routing and slot-selectable operation
US6381367B1 (en) * 1997-05-29 2002-04-30 Macrovision Corp. Method and apparatus for compression compatible video fingerprinting
US5953442A (en) * 1997-07-24 1999-09-14 Litton Systems, Inc. Fingerprint classification via spatial frequency components
US6122738A (en) 1998-01-22 2000-09-19 Symantec Corporation Computer file integrity verification
US7185201B2 (en) * 1999-05-19 2007-02-27 Digimarc Corporation Content identifiers triggering corresponding responses
US6675174B1 (en) * 2000-02-02 2004-01-06 International Business Machines Corp. System and method for measuring similarity between a set of known temporal media segments and a one or more temporal media streams
US6990453B2 (en) * 2000-07-31 2006-01-24 Landmark Digital Services Llc System and methods for recognizing sound and music signals in high noise and distortion
US6748360B2 (en) * 2000-11-03 2004-06-08 International Business Machines Corporation System for selling a product utilizing audio content identification
US7085613B2 (en) * 2000-11-03 2006-08-01 International Business Machines Corporation System for monitoring audio content in a video broadcast

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