KR20040067587A - 웹사이트 평가 시스템 및 그 방법 - Google Patents

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신재풍
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디엠엔 정보기술 주식회사
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Abstract

본 발명은 웹사이트 평가 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.
본 발명에 따른 평가 방법은, a) 상기 웹사이트로부터 기업 정보를 수집하여 심사하는 단계; b) 사용자들로부터 상기 웹사이트에 대한 평가를 측정하는 단계; c) 사용자들이 상기 웹사이트를 방문하는 횟수를 측정하는 접속 통계 처리를 수행하는 단계; d) 상기 심사 및 측정된 정보를 토대로 상기 웹사이트에 대한 신뢰도를 평가하는 단계; e) 상기 평가 결과를 토대로 웹 사이트에 대한 평가 정보를 제공하는 단계를 포함한다.
이러한 본 발명에 따르면, 온라인상의 수많은 웹사이트에 대한 사용자들의 평가 이외에도 웹사이트 자체의 기업적 정보를 평가하여 웹사이트의 신뢰도를 평가함으로써, 보다 신뢰성이 있는 웹사이트 평가가 이루어진다.

Description

웹사이트 평가 시스템 및 그 방법{SYSTEM AND METHOD FOR ESTIMATING WEB SITE}
본 발명은 웹사이트 평가 시스템 및 그 방법에 관한 것으로서, 보다 구체적으로 네트워크 상의 다수 웹사이트의 신뢰도를 평가하는 웹사이트 평가 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.
최근에 웹(Web: World Wide Web)은 가상 공간을 통한 새로운 비즈니스를 창출하고 있으며, 이에 따라 기존의 비즈니스들은 웹을 새로운 시장으로 인식하게 되어 수많은 웹사이트(site)들이 출현하고 있으며 그 수가 기하급수적으로 증가되고 있는 추세이다.
그러나 수많은 웹사이트가 출현함에 따라 사용자들이 접속하고자 하는 웹사이트를 선택하는데 혼란이 야기되며, 사용자들은 1) 각각의 웹사이트가 어떠한 정보를 제공하는 사이트인지, 2) 제공되는 정보가 신뢰성이 있는지, 3) 해당 웹사이트에서 처리되는 상거래가 신뢰성 있게 이루어지는 지를 알 수 없다.
이에 따라 웹사이트에 대한 객관적인 평가가 요구되어 사람들이 수작업으로 웹사이트에서 제공되는 정보, 신뢰성 등을 평가하고 있으나, 계속 증가되고 있는 방대한 수의 웹사이트를 수작업으로 평가하는 것은 불가능하다.
이에 따라, 웹사이트들을 평가하는 방법들이 개시되고 있지만, 종래의 방법들은 단순하게 웹사이트를 방문하는 사용자들의 방문 횟수나, 사용자들의 평가에만의존하여 웹사이트의 신뢰도를 평가함으로써, 그 평가의 신뢰성이 떨어지는 문제점과 그 결과를 적절하게 제공하지 못하는 문제점이 있다.
그러므로, 본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 종래의 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 웹 상의 다수의 웹사이트들에 대한 평가 신뢰성을 향상시키고, 그 결과를 객관적으로 제공하여 웹사이트 검색의 효율성을 증진시키는데 있다.
특히, 본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 웹사이트를 보다 효율적 및 신뢰성 있게 평가하고, 이를 검색 결과로 제공하는데 있다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 웹사이트 평가 시스템의 개념을 나타낸 도이다.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 웹사이트 평가 시스템의 구조를 나타낸 블록도이다.
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 웹사이트 평가 시스템의 평가 동작을 나타낸 순서도이다.
도 4는 도 3에 도시된 기업 정보 평가 동작을 나타낸 순서도이다.
도 5는 본 발명의 실시 예에 따라 평가되는 기업 정보를 나타낸 예시도이다.
도 6은 본 발명의 실시 예에 따른 소비자 평가 측정 과정을 나타낸 순서도이다.
도 7은 본 발명의 실시 예에 따른 소비자 평가 항목을 나타낸 예시도이다.
도 8은 본 발명의 실시 예에 따른 신뢰도 평가 예를 나타낸 도이다.
도 9는 본 발명의 실시 예에 따른 신뢰도 평가 등급 및 등급 부여 내용을 나타낸 예시도이다.
도 10은 본 발명의 실시 예에 따른 랭킹 측정 예를 나타낸 도이다.
도 11은 본 발명의 실시 예에 따른 검색 결과 예를 나타낸 도이다.
이와 같은 기술적 과제를 달성하기 위한 본 발명의 특징에 따른 웹사이트 평가 방법은, 네트워크에 연결되어 있는 다수의 웹사이트를 평가하는 방법으로, a) 상기 웹사이트로부터 기업 정보를 수집하여 심사하는 단계; b) 사용자들로부터 상기 웹사이트에 대한 평가를 측정하는 단계; c) 사용자들이 상기 웹사이트를 방문하는 횟수를 측정하는 접속 통계 처리를 수행하는 단계; d) 상기 심사 및 측정된 정보를 토대로 상기 웹사이트에 대한 신뢰도를 평가하는 단계; 및 e) 상기 평가 결과를 토대로 웹 사이트에 대한 평가 정보를 제공하는 단계를 포함한다.
여기서, 상기 a) 단계는, 각 기업의 정보가 평가치를 통과하는 경우에 평가 점수를 부여하고, 평가치를 통과하지 못하는 경우에 평가 점수를 부여하지 않으며, 상기 기업 정보는 회사 정보 인증 항목, 신뢰 정보 인증 항목, 홈페이지 인증 항목, 대표 상품 인증 항목 중 하나에 포함된다.
상기 b) 단계는, 상기 웹사이트의 고객 센터의 서비스가 얼마나 친절하고 신속하게 이루어지는지를 나타내는 고객 센터 운영 항목, 소비자가 웹사이트에서 판매되는 상품을 매하는데 얼마나 신속하고 편리한지를 상품 관련 항목, 개인 정보를 얼마나 안전하게 관리하는지를 나타내는 보안 및 회원 관리 항목, 웹사이트의 홈페이지의 디자인이나 컨텐츠 구성의 우수성을 나타내는 홈페이지 관련 항목 중 적어도 하나의 항목에 대하여 사용자의 칭찬 또는 불만 여부를 평가하고, 소비자의 평가 결과에 따라 차등적으로 칭찬 점수와 불만 점수를 부여한다.
상기 c) 단계는 지역별, 성별, 연령별로 웹사이트를 접속하는 클라이언트들의 방문 횟수를 측정한다.
이외에도, 본 발명에 따른 웹사이트 평가 방법은, 사용자로부터 웹사이트에 대한 추천을 받는 단계를 더 포함할 수 있다.
또한, 상기 웹사이트에 대한 심사 및 평가 항목별로 웹사이트에 대한 순위를 결정하는 단계; 및 각 평가 항목별로 서로 다른 가중치를 부여하여 모든 평가에 대한 웹사이트의 최종 순위를 결정하는 단계를 더 포함할 수 있다. 이 경우, 상기 e) 단계는, 각 평가 항목별로 해당 웹 사이트가 평가 받은 점수, 각 항목별 해당 웹 사이트가 차지하는 평가 순위, 신뢰도 평가 점수 및 순위 중 적어도 하나의 정보를 포함하는 평가 정보를 표시하는 것이 바람직하다.
본 발명의 다른 특징에 따른 웹사이트 평가 시스템은, 네트워크에 연결되어 있는 다수의 웹사이트를 평가하는 시스템으로, 평가받는 웹사이트에 대한 다수의 기업 정보가 저장되는 기업 정보 데이터베이스; 상기 웹사이트에 대한 사용자 평가정보가 저장되는 사용자 평가 데이터 베이스; 상기 웹사이트에 대한 기업 정보를 심사하는 기업 정보 심사부, 상기 웹사이트에 대한 사용자 평가를 측정하는 사용자 평가 측정부, 사용자들이 상기 웹사이트를 방문하는 횟수를 측정하는 접속 통계 처리부, 상기 웹사이트가 사용자로부터 얼마나 많은 추천을 받는지를 측정하는 추천 평가부, 상기 심사 및 측정된 정보를 토대로 상기 웹사이트에 대한 신뢰도를 평가하는 신뢰도 평가부를 포함하는 평가 서버를 포함한다.
여기서, 상기 접속 통계 처리부는 지역별, 성별, 연령별로 웹사이트를 접속하는 클라이언트들의 방문 횟수를 측정할 수 있다.
이외에도, 상기 평가 서버는 상기 웹사이트에 대한 심사 및 평가 항목별로 웹사이트에 대한 순위를 결정하는 랭킹 측정부를 더 포함하고, 상기 랭킹 측정부는 각 평가 항목별로 웹사이트의 순위를 결정하고, 각 평가 항목별로 서로 다른 가중치를 부여하여 모든 평가에 대한 웹사이트의 최종 순위를 결정하는 것이 바람직하다.
또한, 사용자들의 요청에 따라 평가 항목별로 웹사이트의 순위대로 정보를 제공하는 검색 서버를 더 포함할 수 있다.
이하, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있는 가장 바람직한 실시 예를 첨부된 도면을 참조로 하여 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시 예에 한정되지 않는다.
도 1에 본 발명의 실시 예에 따른 웹사이트 평가 시스템과 기업과 사용자 사이에 이루어지는 정보 체계를 나타낸 도이다.
본 발명의 실시 예에서는 네트워크 상에 연결되어 다양한 서비스를 제공하는 각 기업을 평가하며, 이러한 기업들의 평가 결과에 대한 신뢰성을 향상시키기 위하여, 기업을 다수의 항목별로 평가하고, 기업별로 다수의 항목에 대한 사용자들의 평가를 측정하며, 사용자들의 각 기업의 웹사이트 방문 횟수, 사용자들의 추천 등을 토대로 해당 기업의 신뢰도를 평가한다. 그리고, 이러한 평가 정보들을 사용자들의 요청에 따라 평가 항목별로 기업별 순위를 부여하여 제공한다.
이러한 본 발명의 실시 예에서는, 도 1에서와 같이, 기업이 자신의 정보를 웹사이트 평가 시스템에 등록하고, 이에 따라 웹사이트 평가 시스템은 위에 기술된 바와 같이 기업에 대한 평가를 수행한 다음에, 신뢰도 평가 정보를 기업으로 제공하여 기업의 신뢰도 컨설팅을 한다. 사용자들은 웹사이트 평가 시스템으로 접속하여 기업별 신뢰도나 평가 항목별로 기업의 순위 등을 확인할 수 있다. 한편, 기업들은 웹사이트 평가 시스템의 평가 결과를 토대로 사용자들에게 보다 향상된 서비스를 제공할 수 있다.
여기서, 웹사이트는 각 기업들이 네트워크를 통하여 사용자들에게 다양한 서비스를 제공하는 주체를 나타내며, 웹사이트 평가가 해당 기업에 대한 평가를 나타낸다.
다음에는 이러한 웹사이트 평가 시스템의 구조와 동작에 대하여 보다 구체적으로 설명한다.
도 2에 본 발명의 실시 예에 따른 웹사이트 평가 시스템의 구조가 도시되어있다.
첨부한 도 2에 도시되어 있듯이, 본 발명의 실시 예에 따른 웹사이트 평가 시스템(이하, 평가 시스템이라고 명명함)(4)은 네트워크(유무선 네트워크 또는 퓨쳐 네트워크를 포함)(3)를 통하여 다수의 클라이언트(1∼1n)와 다수의 웹사이트(2∼2n)에 연결되어 있다.
여기서, 클라이언트(1∼1n)는 네트워크를 통하여 평가 시스템으로 접속할 수 있는 사용자 단말기를 나타내며, 단말기는 유선으로 네트워크(3)에 접속할 수 있는 컴퓨터, 인터넷 접속 가능한 TV 등을 포함하는 유선 단말기, 또는 무선으로 네트워크(3)에 접속할 수 있는 휴대폰, PDA 등을 포함하는 무선 단말기일 수 있다.
본 발명의 실시 예에 따른 평가 시스템(4)은 크게, 인터페이스 서버(41), 평가 서버(42), 검색 서버(43) 및 데이터베이스 서버(44)를 포함한다.
인터페이스 서버(41)는 네트워크(3)를 통하여 다수의 클라이언트(1∼1n)나 웹사이트(2∼2n)들이 접속할 수 있도록 하고, 평가 서버(42)나 검색 서버(43)를 통하여 제공되는 다양한 정보들을 통신 규격에 맞도록 변환 처리하여 다수의 클라이언트(1∼1n)나 웹사이트(2∼2n)로 제공하거나, 네트워크(3)를 통하여 입력되는 정보를 수신하여 평가 서버(42)나 검색 서버(43)로 제공하는 기능을 수행한다. 인터페이스 서버(41)에는 웹 서버나 다른 시스템과의 정보 송수신을 위한 데이터베이스 연동 장치(CGI) 등이 포함될 수 있으며, 또한, 전자 메일 송수신을 수행하는 메일 서버도 포함될 수 있다. 이러한 인터페이스 서버의 기능은 공지된 기술임으로 상세한 설명을 생략한다.
평가 서버(42)는 웹사이트에 대한 평가를 수행하며, 구체적으로, 기업(웹사이트)들의 정보를 각 항목별로 심사하는 기업 정보 심사부(421), 다수의 클라이언트(1∼1n)들의 소정 웹사이트에 대한 추천 회수 등의 추천 정보를 측정하고 이를 토대로 평가하는 추천 평가부(422), 클라이언트(1∼1n)들로부터 제공되는 각 웹사이트의 평가 정보를 측정하는 소비자 평가 측정부(423), 각 웹사이트별 클라이언트의 방문 횟수 등을 토대로 웹사이트의 이용률을 측정하는 접속 통계 처리부(424), 각 평가 결과를 토대로 해당 웹사이트의 신뢰도를 평가하는 신뢰도 평가부(425), 평가 항목별 웹사이트의 순위나 신뢰도 평가 결과에 따른 웹사이트 순위를 책정하는 랭킹 측정부(426)를 포함한다.
데이터베이스 서버(44)는 각 웹사이트들의 정보가 저장되는 기업 정보 데이터베이스(441), 사용자들 즉, 소비자들이 웹사이트를 평가한 정보가 저장되는 소비자 평가 데이터베이스(442), 및 평가 서버(42)에 의하여 평가된 각 카테고리별로 평가 결과가 저장되는 평가 결과 데이터베이스(443)를 포함한다.
기업 정보 데이터베이스(441)에는 신뢰도 평가를 받고자 하는 웹사이트로부터 제공되거나 신뢰도 평가를 하기 위하여 수집한 웹사이트의 정보가 저장된다. 예를 들어, 웹사이트에 부여되는 식별 번호에 대응하여 웹사이트를 운영하는 기업체명, 기업 형태, 사업자 등록 번호, 자본금 등의 회사 정보, 피해 보상 보험 가입 여부, 통신 판매업 신고 여부 등의 신뢰 정보, 웹사이트 운영 목적이나 서버 상태 등을 나타내는 홈페이지 정보, 웹사이트에서 판매되거나 제공되는 서비스에 대한 정보 등을 나타내는 대표 상품 정보 등이 저장될 수 있다.
소비자 평가 데이터베이스(442)에는 각 웹사이트에 대한 소비자의 평가 정보가 저장된다. 예를 들어, 웹사이트 식별 번호에 대응하여 고객 센터 운영에 대한 소비자 칭찬 및 불만 평가 정보, 주문의 편리성이나 반품 등의 상품에 관련된 소비자 칭찬 및 불만 평가 정보, 개인 정보 보안 등의 보안 및 회원 관리에 대한 소비자 칭찬 및 불만 평가 정보, 홈페이지의 디자인이나 검색의 용이성 등의 홈페이지에 관련된 소비자의 칭찬 및 불만 평가 정보, 접속 속도 등의 기타 항목에 대한 소비자의 칭찬 및 불만 평가 정보 등이 저장된다.
평가 결과 데이터베이스(443)에는 각 평가 항목별로 각 웹사이트에 대한 평가 결과가 저장된다. 예를 들어, 웹사이트에 부여된 식별 번호에 대응하여 기업 정보 심사에 따른 평가 결과, 소비자들의 평가 결과, 소비자들의 추천에 의한 평가 결과, 각 웹사이트의 방문 횟수별 접속 통계 결과, 신뢰도 평가 결과 등의 정보가 저장될 수 있으며, 이외에도 각 평가 결과별로 웹사이트들의 순위를 나타내는 랭킹 정보가 저장될 수 있다.
검색 서버(43)는 클라이언트(1∼1n)로부터의 요청에 따라 데이터베이스 서버(44)에 저장된 정보 중에서 요청한 정보를 찾아서 클라이언트(1∼1n)로 제공하는 기능을 수행한다.
다음에는 이러한 구조를 토대로 하여 본 발명의 실시 예에 따른 웹사이트 평가 방법에 대하여 보다 상세하게 설명한다.
도 3에 본 발명의 실시 예에 따른 웹사이트 평가 방법이 순차적으로 도시되어 있다.
첨부한 도 3에 도시한 바와 같이, 본 발명의 실시 예에서는 평가받고자 하는 각 웹사이트들을 등록한다. 예를 들어, 웹사이트(2∼2n)들은 보다 효율적이고 신뢰성 있는 운영을 위하여 본 발명의 실시 예에 따른 평가 시스템(4)으로 컨설팅을 의뢰할 수 있으며, 이러한 요청에 따라 평가 시스템(4)은 해당 웹사이트에게 식별 번호를 부여하고 해당 웹사이트의 정보를 데이터베이스 서버(44)에 저장하는 등록 처리를 수행한다(S10).
즉, 컨설팅을 받고자 하는 웹사이트(2∼2n)들은 자신의 기업 정보와 사이트 관리 정보를 제공하며, 평가 시스템(4)은 식별 번호에 대응하여 해당 정보를 기업 정보 데이터베이스(441)에 저장한다. 이러한 정보들은 웹사이트들이 자발적으로 제공하거나 평가 시스템(4)이 웹사이트로 접속하여 수집한 정보일 수 있다. 여기서는 자발적으로 컨설팅을 요청한 웹사이트들에 대하여 신뢰도 평가를 수행하나, 본 발명은 이에 한정되지 않고 제3자의 요청에 따라 특정 웹사이트를 평가할 수도 있다.
이와 같이, 평가를 받게 되는 웹사이트에 대한 정보 등록이 이루어지면, 평가 서버(42)가 기업 정보 심사, 추천 평가 측정, 소비자 평가 측정, 웹사이트별 클라이언트의 접속 통계 처리, 신뢰도 평가를 수행한다. 본 발명의 실시 예에 따른 평가 방법들이 처리되는 순서는 이하에 기술되는 순서에 한정되지 않는다.
먼저, 평가 서버(42)의 기업 정보 심사부(421)는 웹사이트에 대하여 등록된 정보별로 평가를 수행한다(S20).
도 4에 본 발명의 실시 예에 따른 기업 정보 심사 과정이 순차적으로 도시되어 있으며, 도 5에 평가되는 기업 정보가 예시되어 있다.
기업 정보 심사부(421)는 데이터베이스 서버(44)의 기업 정보 데이터베이스(441)로부터 해당 웹사이트의 정보를 가지고 와서, 각 항목별로 해당 웹사이트가 얼마나 요구되는 사항들을 충족하는지를 평가하여 기록한다.
즉, 도 4에 도시되어 있듯이, 소정 항목에 대한 기업의 정보가 평가치를 통과하는 경우 평가 점수를 부여하고(S100∼S130), 통과하지 못하는 경우에는 이를 기록한다(S140). 평가 결과에 따른 정보는 평가 결과 데이터베이스(443)의 웹사이트의 식별 번호에 대응하여 기록된다. 여기서, 기업 정보의 각 항목에 따른 평가 점수는 평가치의 만족 여부에 따라 차등적으로 부여되거나, 평가치의 통과 여부에 따라 설정 점수가 동일하게 부여될 수 있다.
예를 들어, 도 5에 도시되어 있듯이, 기업 정보가 회사 정보 인증 항목, 신뢰 정보 인증 항목, 홈페이지 인증 항목, 대표 상품 인증 항목 등으로 분류될 수 있다. 이와 같이 기업 정보가 분류되어 있는 경우에, 회사 정보 인증 항목에 해당하는 기업체의 자본금이 설정된 평가치(소정 금액)를 초과하는 경우에, 그 초과 정도에 따라 평가 점수를 다르게 부여할 수 있다. 신뢰 정보 인증 항목 중에서 웹사이트의 피해 보상 보험 가입 여부에 대한 심사시에는 해당 웹사이트가 피해 보상 보험을 가입하였으면 소정 점수를 웹사이트마다 동일하게 부여하고, 피해 보상 보험을 가입하지 않은 경우에는 점수를 부여하지 않을 수 있다.
이러한 평가 동작이 기업 정보의 모든 항목에 대하여 이루어지면, 기업 정보 심사부(421)는 항목별 평가 점수를 토대로 총점에 해당하는 기업 인증 점수 등을 산출할 수 있으며, 이러한 정보는 평가 결과 데이터베이스(443)에 저장되어 이후에사용될 수 있도록 한다(S150∼S180).
또한, 도 3에 도시되어 있듯이, 평가 서버(42)의 추천 평가부(422)는 클라이언트(1∼1n)들로부터 특정 웹사이트에 대한 평가를 수집한다(S30). 예를 들어, 추천 평가부(422)는 접속하는 클라이언트(1∼1n)들에게 평가를 받는 웹사이트들의 추천 여부를 문의하는 웹 페이지를 제공하고, 이러한 웹 페이지에서 클라이언트(1∼1n)가 특정 웹사이트를 선택하면 이를 추천한 것으로 판단하고 이를 기록한다. 즉, 평가 결과 데이터베이스(443)의 추천 평가 항목에 해당 웹사이트의 식별 번호에 대응하여 추천 회수를 저장하며, 이외에 추천 이유 등을 클라이언트로부터 제공받아 별도로 기록할 수도 있다.
이와 같이, 평가 시스템(4)으로 접속하는 클라이언트들로부터 웹사이트 추천을 받아서 추천 평가를 수행할 수 있으며, 이외에도 추천 평가부(422)는 다른 검색 사이트들로부터 제공되는 인기 검색어 정보를 추천 평가 정보로 사용할 수도 있다. 예를 들어, 엠파스, 네이버 등의 검색 사이트로부터 설정 기간 동안 많은 사용자들이 입력한 인기 검색어 정보를 제공받고, 이러한 정보를 토대로 평가 대상이 되는 웹사이트의 이름이 얼마나 많이 검색 요청을 받았는지를 측정하여, 이를 추천 평가 정보로 사용한다. 이러한 정보는 별도로 인기 검색어 정보로 분류되어 평가 결과 데이터베이스(443)에 저장될 수 있다.
또한, 도 3에 도시되어 있듯이, 평가 서버(42)의 소비자 평가 측정부(423)는 각 소비자 평가 항목별로 웹사이트에 대한 평가를 측정한다(S40). 도 6에 본 발명의 실시 예에 따른 소비자 평가 측정 과정이 도시되어 있으며, 도 7에 소비자 평가항목이 예시되어 있다.
소비자 평가 항목은 소비자들이 웹사이트를 이용하면서 직면하게 되는 각종 상황에 대한 것으로, 예를 들어, 웹사이트의 고객 센터의 친절한 응대, 피드백 서비스나 문제 해결 비율 등의 고객 센터의 서비스가 얼마나 친절하고 신속하게 이루어지는지를 나타내는 고객 센터 운영 항목, 소비자가 웹사이트에서 판매되는 상품의 구매, 구매 취소, 반품, 배송 처리에 대한 신속성, 결제의 용이성, 주문의 편리성 등의 상품을 구매하는데 얼마나 신속하고 편리한지 등을 나타내는 상품 관련 항목, 개인 정보를 얼마나 안전하게 관리하는지를 나타내는 보안 및 회원 관리 항목, 웹사이트의 홈페이지의 디자인이나 컨텐츠 구성의 우수성을 나타내는 홈페이지 관련 항목, 웹사이트로의 접속 속도가 얼마나 빠른지 등을 나타내는 기타 항목 등이 있을 수 있다. 여기서, 이러한 평가 항목에 해당하는 정보들은 해당 웹사이트로부터 제공받아 처리한다.
소비자 평가 측정부(423)는 각 항목별로 소비자들의 칭찬 또는 불만 여부를 평가하고, 소비자의 평가 결과에 따라 차등적으로 칭찬 점수와 불만 점수를 부여한다.
예를 들어, 소비자 평가 측정부(423)는 도 6에 도시되어 있듯이, 특정 웹사이트에 대한 소비자 평가 점수(V)를 초기화한 다음에, 고객 센터 소비자들의 불만에 대한 고객 센터의 처리 상태를 나타내는 개선 요청 처리 점수(V1)를 산출하여 이를 소비자 평가 점수(V)에 가산하고(S200∼S220), 각 항목별 평가에 따라 얻어진 소비자 칭찬 점수(V2)를 산출하여 이를 소비자 평가 점수(V)에 가산하며(S230), 또한, 각 항목별 평가에 따라 얻어진 소비자 불만 점수(V3)를 소비자 평가 점수(V)에서 감산한다(S240). 다음에, 웹사이트에서 제공되는 컨텐츠에 대한 평가 점수(V4)를 산출하여 소비자 평가 점수(V)에 가산하고(S250), 웹사이트 디자인 평가 점수(V5)를 산출하여 소비자 평가 점수(V)에 가산하며(S260), 웹사이트 이용 편리성을 나타내는 사이트 편의성 평가 점수(V6)를 산출하여 소비자 평가 점수(V)에 가산한다(S270).
이와 같이, 산출된 소비자 평가 점수(V)는 평가 결과 데이터베이스(443)의 소비자 평가 항목에 해당 웹사이트의 식별 번호에 대응하여 저장될 수 있다.
또한, 도 3에 도시되어 있듯이, 평가 서버(42)의 접속 통계 처리부(424)는 각 웹사이트별로 클라이언트들의 방문 횟수를 측정한다(S50). 즉, 등록한 웹사이트별로 일정 기간 동안 클라이언트들의 방문 횟수를 모니터링한 후, 이를 토대로 접속 통계 처리를 수행한다. 예를 들어, 클라이언트(1∼1n)가 소정의 웹사이트를 접속하게 되면 해당 웹사이트의 웹 서버에 사용자의 접속 로그(log) 파일이 기록되는 것을 이용하여 방문 횟수를 측정할 수 있다. 즉, 접속 통계 처리부(424)가 해당 웹사이트로부터 클라이언트의 접속 로그 파일을 전송 받아서 이를 저장한 다음에, 전송 받은 로그 파일 수를 토대로 클라이언트들의 웹사이트 방문 횟수를 측정한다.
특히, 본 발명의 실시 예에서는 지역별, 성별, 연령별 등으로 웹사이트를 접속하는 클라이언트들의 방문 횟수를 측정하여, 어떠한 지역에서 어떠한 성별과 연령을 가지는 소비자들이 얼마나 해당 웹사이트를 방문하는지를 알 수 있도록 한다.
방문 횟수의 산정 지표로는 클릭 횟수 등이 사용될 수도 있으며, 이외에도클라이언트의 웹사이트 방문을 측정하기 위한 업계의 일반적인 방법이 사용될 수 있다. 이러한 통계 처리 결과는 평가 결과 데이터베이스(443)의 접속 통계 처리 항목에 해당 웹사이트의 식별 번호에 대응하여 저장된다.
위에 기술된 바와 같이, 웹사이트의 기업 정보 평가, 소비자 추천 측정, 소비자의 각 항목별 평가 측정, 각 웹사이트의 클라이언트 접속 통계 처리가 이루어지면, 도 3에 도시되어 있듯이, 평가 서버(42)의 신뢰도 평가부(425)는 평가 결과를 토대로 해당 웹사이트의 신뢰도를 평가하고 평가 결과에 따라 각 웹사이트에 등급을 부여한다(S60).
도 8에 본 발명의 실시 예에 따른 신뢰도 평가 예가 도시되어 있으며, 도 9에 신뢰도 평가에 따라 부여되는 등급 및, 각 등급별 부여 내용이 예시되어 있다.
예를 들어, 첨부한 도 8에 도시되어 있듯이, 위의 기업 정보 심사에 따라 얻어진 총 기업 인증 점수에 대한 해당 기업(웹 사이트)의 기업 인증 점수 비율(M1), 소비자 평가 측정에 따라 얻어진 총 소비자 평가 점수에 대한 해당 웹 사이트의 소비자 평가 점수 비율(M2), 위의 추천 평가 측정에 따라 얻어진 총 추천 점수에 대한 해당 웹 사이트의 추천 점수 비율(M3), 위의 접속 횟수 통계 처리에 따라 얻어진 총 방문 횟수에 대한 해당 웹 사이트의 방문 횟수 비율(M4)을 토대로 해당 웹 사이트의 신뢰도 점수를 구한다. 여기서, 각 평가 항목에 대한 비율 산정시에 평가 항목별 중요도에 따라 서로 다른 가중치를 부여하여 평가의 신뢰성이 향상되로고 하는 것이 바람직하다. 예를 들어, 웹 사이트의 신뢰도에 영향을 가장 많이 주는 기업 정보, 소비자 평가, 추천 평가, 방문 순위의 순서대로 가중치를 주어, 신뢰도평가의 신뢰성이 향상되도록 한다.
이와 같이, 각 평가 항목별 점수를 합하여 얻어진 신뢰도 점수에 별도의 가산점을 부여하여 총 신뢰도 점수를 산출하고, 산출된 총 신뢰도 점수를 토대로 하여 해당 웹 사이트에 신용도 등급을 부여한다.
도 9에 도시되어 있듯이, 기업이 얼마나 튼튼하고, 소비자에 대한 서비스 및 보호가 어느 정도 이루어지는지, 그리고, 각 항목별 평가 점수의 합 등을 토대로 하여 8등급 중에서 한 등급을 부여할 수 있다. 이러한 신뢰도 평가 결과는 평가 결과 데이터베이스(443)의 신뢰도 평가 항목에 해당 웹사이트의 식별 번호에 대응하여 저장된다.
또한, 이러한 평가 항목별로 웹사이트들의 순위를 부여하여 소비자들이 한눈에 웹사이트의 평가 결과를 확인할 수 있도록 할 수 있다(S70).
이를 위하여, 랭킹 측정부(426)는 평가 결과를 토대로 하여 항목별로 웹사이트에게 순위를 부여한다.
도 10에 본 발명의 실시 예에 따른 랭킹 측정 과정이 예시되어 있다. 평가 서버(42)의 랭킹 측정부(426)는 평가 결과 데이터베이스(443)에 저장되어 있는 평가 결과를 토대로 하여 각 항목별 웹사이트 순위를 정한다. 예를 들어, 도 9에 도시되어 있듯이, 신뢰도 평가 결과를 토대로 각 웹사이트에게 신뢰도 점수를 부여하여 신뢰도 점수별 랭킹을 측정하고(R1), 인기 검색어 정보를 토대로 인기 검색어 점수를 부여하여 인기 검색어 사이트별 랭킹을 측정하며(R2), 추천 평가 결과를 토대로 추천 점수를 부여하여 추천 사이트별 랭킹을 측정한다(R3). 또한, 통계 처리결과를 토대로 방문 횟수별 랭킹을 측정하고(R4), 또한 소비자 평가 측정 결과를 토대로 소비자 평가 점수를 부여하고 그 순서대로 평가 순위별 랭킹을 측정한다(R5).
이와 같이 각 항목별 평가 결과를 토대로 각 항목별로 웹사이트의 랭킹 즉, 순위를 측정하여 부여할 수 있으며, 이러한 순위를 토대로 하여 종합적인 평가 결과에 따른 웹사이트 랭킹을 측정할 수 있다. 이 경우에는 각 항목별 특징에 따라 가중치를 서로 다르게 부여하여, 공정한 순위 측정이 이루어지도록 한다. 예를 들어, 단순한 방문 횟수에 따른 순위보다는 신뢰도 평가 순위에 더 높은 가중치를 부여하여, 웹사이트에 대한 정확한 평가 및 순위 부여가 이루어지도록 한다. 이와 같이, 가중치가 부여된 각 항목의 순위를 합산하여 최종 평가 순위(R:랭킹 점수)를 산출한다.
위에 기술된 바와 같이, 웹 사이트에 대한 각종 평가 항목에 대한 결과들은 사용자들이 알 수 있도록 처리되어 표시된다.
예를 들어, 각 평가 항목별(기업 정보 심사, 소비자 평가, 추천 평가, 접속 통계 처리 등)로 해당 웹 사이트가 평가 받은 점수, 각 항목별 해당 웹 사이트가 차지하는 평가 순위, 신뢰도 평가 점수 및 순위가 표시된다.
구체적으로, 본 발명의 실시 예에서, 검색 서버(43)가 접속하는 클라이언트(1)의 요청에 따라 평가 결과를 제공한다.
도 11에 본 발명의 실시 예에 따른 평가 시스템에서 제공하는 검색 정보의 예가 도시되어 있다.
도 11에 도시되어 있듯이, 평가 시스템(4)은 클라이언트(1∼1n)의 요청에 따라 신뢰도 순으로 웹사이트에 대한 정보를 제공하거나, 최종 순위에 따른 랭킹 순으로 웹사이트에 대한 정보를 제공하거나, 평가 항목(카테고리)별 순위에 따라 웹사이트에 대한 정보를 제공하거나, 새로이 등록되는 웹사이트 순서로 정보를 제공한다.
따라서, 소비자들은 임의 웹사이트에 대하여, 이 웹사이트가 신뢰도 평가에서 어느 정도의 순위를 가지고, 제공되는 컨텐츠나 홈페이지의 디자인이나 편의성 등이 어느 정도의 평가를 받고 있는지를 용이하게 알 수 있으며, 또한, 지역별, 성별, 연령별로 어떠한 소비자들이 얼마나 이 웹사이트를 방문 및 이용하였는지를 용이하게 알 수 있다.
이상에서는 본 발명의 실시 예에 대하여 상세하게 설명하였으나, 본 발명은 상기한 실시 예에만 한정되는 것은 아니며 그 외의 다양한 변형이나 변경이 물론 가능하다.
이러한 본 발명에 따르면, 온라인상의 수많은 웹사이트에 대한 사용자들의 평가 이외에도 웹사이트 자체의 기업적 정보를 평가하여 웹사이트의 신뢰도를 평가함으로써, 보다 신뢰성이 있는 웹사이트 평가가 이루어진다.
따라서, 사용자들은 신뢰성 있는 평가 정보를 토대로 하여 최적의 웹사이트로 접속할 수 있다.
또한, 각 평가 항목별로 웹사이트의 순위를 결정하여 그 정보를 사용자에게제공함으로써, 사용자는 항목별로 신뢰성 있는 웹사이트가 어떠한 것이 있는지를 용이하게 알 수 있다.

Claims (11)

  1. 네트워크에 연결되어 있는 다수의 웹사이트를 평가하는 방법에 있어서,
    a) 상기 웹사이트로부터 기업 정보를 수집하여 심사하는 단계;
    b) 사용자들로부터 상기 웹사이트에 대한 평가를 측정하는 단계;
    c) 사용자들이 상기 웹사이트를 방문하는 횟수를 측정하는 접속 통계 처리를 수행하는 단계;
    d) 상기 심사 및 측정된 정보를 토대로 상기 웹사이트에 대한 신뢰도를 평가하는 단계; 및
    e) 상기 평가 결과를 토대로 웹 사이트에 대한 평가 정보를 제공하는 단계
    를 포함하는 웹사이트 평가 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 a) 단계는,
    각 기업의 정보가 평가치를 통과하는 경우에 평가 점수를 부여하고, 평가치를 통과하지 못하는 경우에 평가 점수를 부여하지 않으며,
    상기 기업 정보는 회사 정보 인증 항목, 신뢰 정보 인증 항목, 홈페이지 인증 항목, 대표 상품 인증 항목 중 하나에 포함되는 웹사이트 평가 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 b) 단계는,
    상기 웹사이트의 고객 센터의 서비스가 얼마나 친절하고 신속하게 이루어지는지를 나타내는 고객 센터 운영 항목, 소비자가 웹사이트에서 판매되는 상품을 매하는데 얼마나 신속하고 편리한지를 상품 관련 항목, 개인 정보를 얼마나 안전하게 관리하는지를 나타내는 보안 및 회원 관리 항목, 웹사이트의 홈페이지의 디자인이나 컨텐츠 구성의 우수성을 나타내는 홈페이지 관련 항목 중 적어도 하나의 항목에 대하여 사용자의 칭찬 또는 불만 여부를 평가하고, 소비자의 평가 결과에 따라 차등적으로 칭찬 점수와 불만 점수를 부여하는 웹사이트 평가 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    사용자로부터 웹사이트에 대한 추천을 받는 단계를 더 포함하는 웹사이트 평가 방법.
  5. 제1항에 있어서
    상기 c) 단계는
    지역별, 성별, 연령별로 웹사이트를 접속하는 클라이언트들의 방문 횟수를 측정하는 웹사이트 평가 방법.
  6. 제1 내지 제5항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 웹사이트에 대한 심사 및 평가 항목별로 웹사이트에 대한 순위를 결정하는 단계; 및
    각 평가 항목별로 서로 다른 가중치를 부여하여 모든 평가에 대한 웹사이트의 최종 순위를 결정하는 단계
    를 더 포함하는 웹사이트 평가 방법.
  7. 제6항에 있어서
    상기 e) 단계는, 각 평가 항목별로 해당 웹 사이트가 평가 받은 점수, 각 항목별 해당 웹 사이트가 차지하는 평가 순위, 신뢰도 평가 점수 및 순위 중 적어도 하나의 정보를 포함하는 평가 정보를 표시하는 웹사이트 평가 방법.
  8. 네트워크에 연결되어 있는 다수의 웹사이트를 평가하는 시스템에 있어서,
    평가받는 웹사이트에 대한 다수의 기업 정보가 저장되는 기업 정보 데이터베이스;
    상기 웹사이트에 대한 사용자 평가 정보가 저장되는 사용자 평가 데이터 베이스;
    상기 웹사이트에 대한 기업 정보를 심사하는 기업 정보 심사부, 상기 웹사이트에 대한 사용자 평가를 측정하는 사용자 평가 측정부, 사용자들이 상기 웹사이트를 방문하는 횟수를 측정하는 접속 통계 처리부, 상기 웹사이트가 사용자로부터 얼마나 많은 추천을 받는지를 측정하는 추천 평가부, 상기 심사 및 측정된 정보를 토대로 상기 웹사이트에 대한 신뢰도를 평가하는 신뢰도 평가부를 포함하는 평가 서버
    를 포함하는 웹사이트 평가 시스템.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 접속 통계 처리부는 지역별, 성별, 연령별로 웹사이트를 접속하는 클라이언트들의 방문 횟수를 측정하는 웹사이트 평가 시스템.
  10. 제8항 또는 제9항에 있어서
    상기 평가 서버는,
    상기 웹사이트에 대한 심사 및 평가 항목별로 웹사이트에 대한 순위를 결정하는 랭킹 측정부를 더 포함하고,
    상기 랭킹 측정부는 각 평가 항목별로 웹사이트의 순위를 결정하고, 각 평가 항목별로 서로 다른 가중치를 부여하여 모든 평가에 대한 웹사이트의 최종 순위를 결정하는 웹사이트 평가 시스템.
  11. 제10항에 있어서
    사용자들의 요청에 따라 평가 항목별로 웹사이트의 순위대로 정보를 제공하는 검색 서버를 더 포함하는 웹사이트 평가 시스템.
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Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100704404B1 (ko) * 2006-10-13 2007-04-09 임흥근 서비스 평가 정보를 제공하는 방법 및 그 시스템
KR100714429B1 (ko) * 2004-12-07 2007-05-04 (주) 프람트 공급사 선정을 위한 평가 자료 제공 방법 및 시스템
KR100913905B1 (ko) * 2007-04-12 2009-08-26 엔에이치엔비즈니스플랫폼 주식회사 블로그 분석 방법 및 시스템
KR100941140B1 (ko) * 2007-01-16 2010-02-09 넷다이버(주) 블로그의 가치 평가 방법 및 장치
KR101035327B1 (ko) * 2009-01-09 2011-05-20 심플렉스 인터넷 주식회사 로그 분석을 이용한 자동 진화형 웹페이지 제공 방법 및 시스템
KR101234419B1 (ko) * 2011-06-08 2013-02-18 정종수 온라인 실명제 웹접근성인증평가관리 방법

Families Citing this family (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6769128B1 (en) 1995-06-07 2004-07-27 United Video Properties, Inc. Electronic television program guide schedule system and method with data feed access
WO1999004561A1 (en) 1997-07-21 1999-01-28 E-Guide, Inc. Systems and methods for displaying and recording control interfaces
US6898762B2 (en) 1998-08-21 2005-05-24 United Video Properties, Inc. Client-server electronic program guide
US7783632B2 (en) 2005-11-03 2010-08-24 Microsoft Corporation Using popularity data for ranking
US7835998B2 (en) 2006-03-06 2010-11-16 Veveo, Inc. Methods and systems for selecting and presenting content on a first system based on user preferences learned on a second system
US8316394B2 (en) 2006-03-24 2012-11-20 United Video Properties, Inc. Interactive media guidance application with intelligent navigation and display features
US8112403B2 (en) 2006-05-19 2012-02-07 Symantec Corporation Providing a rating for a web site based on weighted user feedback
AU2007202252B2 (en) * 2006-05-19 2012-03-15 Symantec Corporation Providing a rating for a web site based on weighted user feedback
US7801888B2 (en) 2007-03-09 2010-09-21 Microsoft Corporation Media content search results ranked by popularity
US9166714B2 (en) 2009-09-11 2015-10-20 Veveo, Inc. Method of and system for presenting enriched video viewing analytics
US9014546B2 (en) 2009-09-23 2015-04-21 Rovi Guides, Inc. Systems and methods for automatically detecting users within detection regions of media devices
US9736524B2 (en) 2011-01-06 2017-08-15 Veveo, Inc. Methods of and systems for content search based on environment sampling
EP2584415A1 (de) * 2011-10-19 2013-04-24 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren zum Betrieb eines Automatisierungsgeräts zum Zugriff auf eine Dokumentationsablage
US10832279B2 (en) 2016-08-17 2020-11-10 International Business Machines Corporation Aggregation of unique user invocations in an online environment
CN114357347B (zh) * 2021-12-28 2024-04-26 拓尔思信息技术股份有限公司 一种互联网文档的总访问量的估值方法

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20010084841A (ko) * 2000-02-29 2001-09-06 신병석 웹 싸이트 평가 시스템 및 그 방법
KR20010109744A (ko) * 2000-06-02 2001-12-12 이종헌 웹사이트 순위평가방법
JP2002024702A (ja) * 2000-07-07 2002-01-25 Fujitsu Ltd 情報格付けシステム及び情報格付け方法、並びに、情報格付けプログラムを記録したコンピュータ読取可能な記録媒体
KR20020017538A (ko) * 2000-08-30 2002-03-07 박민서 인터넷 사용자에게 웹사이트 평가와 링크오류 웹사이트신고에 따른 보상을 함으로써 인터넷 사용자를 디렉토리검색사이트의 웹사이트 데이터베이스 관리에 참여시키는디렉토리 검색사이트 운영방법
JP2002175240A (ja) * 2000-12-06 2002-06-21 Fuji Xerox Co Ltd ウェブサイト評価システム、ウェブサイト評価方法、及び記録媒体
KR20020069892A (ko) * 2001-02-28 2002-09-05 주식회사 인터넷과 꿈 인터넷 사이트의 평가정보 제공방법

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20010104579A (ko) * 2000-05-15 2001-11-26 배동국 인터넷을 이용한 웹사이트의 평가방법
KR20010108877A (ko) * 2000-06-01 2001-12-08 이민행 웹사이트 평가 방법
KR100420820B1 (ko) * 2000-10-19 2004-03-02 안종선 네트워크 기반 웹사이트 평가 화면 제공 방법 및 시스템

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20010084841A (ko) * 2000-02-29 2001-09-06 신병석 웹 싸이트 평가 시스템 및 그 방법
KR20010109744A (ko) * 2000-06-02 2001-12-12 이종헌 웹사이트 순위평가방법
JP2002024702A (ja) * 2000-07-07 2002-01-25 Fujitsu Ltd 情報格付けシステム及び情報格付け方法、並びに、情報格付けプログラムを記録したコンピュータ読取可能な記録媒体
KR20020017538A (ko) * 2000-08-30 2002-03-07 박민서 인터넷 사용자에게 웹사이트 평가와 링크오류 웹사이트신고에 따른 보상을 함으로써 인터넷 사용자를 디렉토리검색사이트의 웹사이트 데이터베이스 관리에 참여시키는디렉토리 검색사이트 운영방법
JP2002175240A (ja) * 2000-12-06 2002-06-21 Fuji Xerox Co Ltd ウェブサイト評価システム、ウェブサイト評価方法、及び記録媒体
KR20020069892A (ko) * 2001-02-28 2002-09-05 주식회사 인터넷과 꿈 인터넷 사이트의 평가정보 제공방법

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100714429B1 (ko) * 2004-12-07 2007-05-04 (주) 프람트 공급사 선정을 위한 평가 자료 제공 방법 및 시스템
KR100704404B1 (ko) * 2006-10-13 2007-04-09 임흥근 서비스 평가 정보를 제공하는 방법 및 그 시스템
KR100941140B1 (ko) * 2007-01-16 2010-02-09 넷다이버(주) 블로그의 가치 평가 방법 및 장치
KR100913905B1 (ko) * 2007-04-12 2009-08-26 엔에이치엔비즈니스플랫폼 주식회사 블로그 분석 방법 및 시스템
KR101035327B1 (ko) * 2009-01-09 2011-05-20 심플렉스 인터넷 주식회사 로그 분석을 이용한 자동 진화형 웹페이지 제공 방법 및 시스템
KR101234419B1 (ko) * 2011-06-08 2013-02-18 정종수 온라인 실명제 웹접근성인증평가관리 방법

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