KR20040007721A - 다단계 브로드캐스트 시스템을 이용하여 콘텐츠를브로드캐스트하는 방법 및 장치 및 시스템, 기계판독가능한 매체를 구비한 제품 - Google Patents

다단계 브로드캐스트 시스템을 이용하여 콘텐츠를브로드캐스트하는 방법 및 장치 및 시스템, 기계판독가능한 매체를 구비한 제품 Download PDF

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KR20040007721A KR10-2003-7016398A KR20037016398A KR20040007721A KR 20040007721 A KR20040007721 A KR 20040007721A KR 20037016398 A KR20037016398 A KR 20037016398A KR 20040007721 A KR20040007721 A KR 20040007721A
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Abstract

주문시 콘텐츠를 제공하는 브로드캐스트 시스템, 방법 및 장치가 개시되어 있다. 일 실시예에서, 개시된 브로드캐스트 시스템은 콘텐츠 기술자를 다수의 클라이언트에 브로드캐스트하는 서버를 포함한다. 콘텐츠 기술자는 서버에 의해 이후에 방송될 또는 잠재적으로 방송될 수 있는 이용가능한 콘텐츠를 기술한다. 각 클라이언트는 서버로부터 브로드캐스트되는 콘텐츠 기술자를 수신하고 지역 콘텐츠 기술자 테이블 및 주문 데이터 테이블을 갱신하고 유지한다. 콘텐츠 기술자, 사용자의 이전의 액세스 습관 및 선택된 사용자 분류에 기초하여, 클라이언트 시스템은 이용가능한 콘텐츠 조각에 대한 소망성을 나타내는 주문 데이터를 갱신한다. 주문 데이터는 서버로 상향 전송되고 서버는 주문 데이터로 표시되는 소망성에 기초하여 이용가능한 콘텐츠를 분류한다. 서버는 부연 기술 콘텐츠를 클라이언트에 브로드캐스트한다. 클라이언트는 콘텐츠 조각의 소망성과 관련된 부연 주문 데이터 피드백을 사용자로부터 서버로 인에이블링하는 부연 기술 콘텐츠를 수신한다. 궁극적으로 보다 많은 주문 콘텐츠가 서버에서 클라이언트로 브로드캐스트되도록 피드백 프로세스는 이용가능한 클라이언트의 제한된 리스트까지 반복된다. 본 발명의 다양한 실시예에서, 콘텐츠 기술자는 다양한 방식으로 서버에서 클라이언트로 전송될 수 있고 주문 데이터는 다양한 방식으로 클라이언트에서 서버로 전송될 수 있다.

Description

다단계 브로드캐스트 시스템을 이용하여 콘텐츠를 브로드캐스트하는 방법 및 장치 및 시스템, 기계 판독가능한 매체를 구비한 제품{METHOD AND APPARATUS TO DISTRIBUTE CONTENT USING A MULTI-STAGE BROADCAST SYSTEM}
브로드캐스트 시스템은 전통적으로 서버 시스템에서 다수의 클라이언트 시스템으로 데이터를 일방적으로 전송한다. 클라이언트 시스템의 사용자들은 전형적으로 브로드캐스트됨에 따라 서버 시스템으로부터 수신되는 신호를 소비한다. 사용자가 주문시 콘텐츠를 제공받는 하나의 패러다임은 동일한 데이터를 연속적으로 및/또는 엇갈린 간격(staggered interval)으로 브로드캐스트하는 서버 시스템을 포함한다. 그러므로, 사용자가 특정 조각의 콘텐츠 또는 데이터 파일을 주문시 소비하기를 소망하는 경우, 사용자는 반복되는 콘텐츠의 브로드캐스트 중 하나에 "튠 인(tunes in)"한다. 이 패러다임의 일 예는 오늘날 케이블 또는 위성 텔레비전 공급자로부터 이용가능한 "페이 퍼 뷰(pay per view)" 영화로 설명될 수 있다. 예를 들어, 케이블 텔레비전 공급자들은 일반적으로 동일한 영화를 다수의 채널 상에서 엇갈린 간격으로 반복적으로 브로드캐스트한다. "주문시" 특정 영화를 보기 원하는 사용자는 그저 그 영화가 브로드캐스트되는 시간들 중 시작 시간에 원하는 영화가 브로드캐스트되는 채널에 튠 인하면 된다. 동일한 데이터 또는 프로그램의 연속적이고 반복되는 브로드캐스트는 매우 비효율적인 브로드캐스트 대역폭 사용을 초래한다. 동일한 데이터를 다수의 채널 상에서 반복적으로 브로드캐스트하는데 사용되는 대역폭은 이와 달리 상이한 데이터를 브로드캐스트하는데 사용될 수 있다.
브로드캐스트 시스템에서 주문시 콘텐츠를 제공하는 또 다른 패러다임은 사용자가 특정 데이터 파일을 기록하고 이후에 "주문시" 그 데이터 파일을 액세스하는 것을 포함한다. 위에서 설명한 텔레비전 브로드캐스트 예를 계속 사용하면, 이 패러다임의 예는 사용자가 그 또는 그녀의 비디오 카셋트 레코더(VCR)를 설치하여 원하는 텔레비전 프로그램을 기록하는 것이다. 이후에, 사용자가 "주문시" 그 텔레비전 프로그램을 시청하기를 원하는 경우, 사용자는 그 또는 그녀의 VCR로부터 예전에 기록한 프로그램을 그저 재생시키면 된다. 최근에는, 기존의 VCR에 사용되는 비디오 카셋트 테이프를 대신하는 내장 하드 드라이브 상에 텔레비전 브로드캐스트를 기록하는 보다 진보된 디지털 비디오 레코더가 이용가능해졌다. 그러나, 사용자가 어느 브로드캐스트를 내장 하드 드라이브에 기록할 것인가를 결정하는데 사용되는 기준(예컨대, 날짜, 시간)을 명확히 설정하도록 요구된다는 점에서 이 디지털 비디오 레코더의 사용은 기존의 VCR과 유사하다.
오늘날의 브로드캐스트 시스템이 가지고 있는 또 다른 한계는 클라이언트 시스템의 대부분의 사용자가 프로그램과 관련된 피드백을 브로드캐스트터에 제공하기가 어렵다는 것이다. 예를 들어, 위에서 설명한 텔레비전 브로드캐스트 설명에 이어서, 오늘날의 텔레비전 브로드캐스터의 다수는 닐슨 시청률에 의존하여 브로드캐스트 프로그램 및/또는 스케쥴링을 결정한다. 닐슨 시청률(Nielson ratings)은 일반적으로 대중의 일단면(a cross-section)의 작은 샘플링에만 기반을 둔다. 따라서, 대부분의 텔레비전 시청자들은 브로드캐스트 스케쥴 및/또는 콘텐츠에 대해 비교적 작은 영향력을 갖거나 또는 전혀 영향력을 가지지 않는다.
본 발명은 일반적으로 브로드캐스트 시스템(broadcast system)에 관한 것으로, 좀 더 구체적으로 브로드캐스트 시스템에서 주문시(on demand) 콘텐츠를 제공하는 것에 관한 것이다.
본 발명은 예시적으로 설명되고 다음의 첨부한 도면에 제한되지 않는다.
도 1a는 본 발명의 가르침에 따른 브로드캐스트 시스템의 일 실시예를 도시하는 블록도,
도 1b는 본 발명의 가르침에 따른 브로드캐스트 시스템의 또 다른 실시예를 도시하는 블록도,
도 1c는 본 발명의 가르침에 따른 브로드캐스트 시스템의 또 다른 실시예를 도시하는 블록도,
도 2는 본 발명의 가르침에 따른 클라이언트 또는 서버를 나타내는 컴퓨터 시스템의 일 실시예의 블록도,
도 3은 본 발명의 가르침에 따라 클라이언트로 브로드캐스트되는 콘텐츠 기술자(descriptors) 및 부연 기술 콘텐츠의 다수의 단계 및 클라이언트에서 서버로 전송되는 주문 데이터 피드백의 다수의 단계를 갖는, 서버 및 클라이언트에서의 이벤트 흐름의 일 실시예를 도시하는 흐름도,
도 4a 내지 도 4c는 본 발명의 가르침에 따라 서버에서 클라이언트로 브로드캐스트되는 콘텐츠 기술자 파일의 다양한 실시예를 도시하는 흐름도,
도 5a 내지 도 5e는 본 발명의 가르침에 따라 클라이언트에서 서버로 전송되는 주문 데이터 피드백의 다양한 실시예를 예시하는 흐름도,
도 6은 본 발명의 가르침에 따라 서버로부터 브로드캐스트되는 콘텐츠 기술자를 프로세싱하여 콘텐츠 기술자 테이블 및 주문 데이터 테이블을 유지하는 경우 클라이언트에서의 이벤트 흐름의 실시예를 예시하는 흐름도,
도 7은 본 발명의 가르침에 따라 서버에 의해 브로드캐스트되는 콘텐츠 기술자를 설명하는 일 예를 예시하는 도면,
도 8은 본 발명의 가르침에 따라 클라이언트에 의해 갱신 및 유지되는 콘텐츠 기술자 테이블의 일 실시예를 예시하는 도면,
도 9는 본 발명의 가르침에 따라 클라이언트에 의해 갱신 및 유지되는 주문 데이터 테이블의 일 예를 예시하는 도면,
도 10은 본 발명의 가르침에 따라 사용자에 의해 분류되는 데이터 파일의 일 실시예를 예시하는 도면,
도 11은 본 발명의 가르침에 따라 사용자 분류에 응답하여 갱신되는 콘텐츠 기술자 테이블의 일 실시예를 예시하는 도면,
도 12는 본 발명의 가르침에 따라 사용자 액세스 이후 갱신되는 콘텐츠 기술자 테이블의 일 실시예를 예시하는 도면,
도 13은 본 발명의 가르침에 따라 사용자 액세스 이후 갱신되는 주문 데이터 테이블의 일 실시예를 예시하는 도면,
도 14는 본 발명의 가르침에 따라 또 다른 사용자 액세스 이후 갱신되는 콘텐츠 기술자 테이블의 또 다른 실시예를 예시하는 도면.
본 발명의 일 측면에서, 다단계 브로드캐스트 시스템을 이용하여 콘텐츠 브로드캐스트 스케쥴을 결정하는 방법 및 장치가 개시되어 있다. 본 발명의 또 다른 측면에서, 콘텐츠 기술자를 서버에서 클라이언트로 전송하는 방법 및 장치가 개시되어 있다. 본 발명의 또 다른 측면에서, 주문 데이터를 클라이언트에서 서버로 전송하는 방법 및 장치가 개시되어 있다. 후속하는 설명에서, 본 발명의 완전한 이해를 제공하기 위해 다수의 특정 세부 사항이 설명된다. 그러나, 본 발명을 구현하기 위해 특정 세부 사항이 이용될 필요가 있는 것은 아니라는 것이 당업자에게 분명해질 것이다. 또 다른 예로서, 잘 알려진 제재 또는 방법은 본 발명을 모호하게 하는 것을 피하기 위해 설명되지 않았다.
본 명세서 전체에 걸쳐 "일 실시예" 또는 "실시예"의 언급은, 이 실시예와 연계하여 설명한 특정 피쳐, 구조 또는 특성들이 본 발명의 적어도 하나의 실시예에 포함된다는 것을 의미한다. 그러므로, 본 명세서 전체에 걸쳐 있는 "일 실시예에서" 또는 "실시예에서"라는 문구의 표현은 모두 동일한 실시예를 언급할 필요는 없다. 또한, 특정 피쳐, 구조 또는 특성은 하나 이상의 실시예에서 임의의 적절한 방식으로 결합될 수 있다.
도 1a는 본 발명의 가르침에 따른 브로드캐스트 시스템의 일 실시예의 예시이다. 설명된 실시예에서 예시된 바와 같이, 브로드캐스트 운영 센터 또는 서버(103)는 다수의 클라이언트(105,107 및 109)에게 정보를 브로드캐스트하도록 구성된다. 도 1a에 도시된 실시예에서, 클라이언트(105)는 서버(103)로부터 브로드캐스트 안테나로부터의 링크(115)를 통해 브로드캐스트를 수신한다. 이와 유사하게, 클라언트(107)는 서버(103)로부터 브로드캐스트 안테나(111)로부터의 링크(117)를 통해 브로드캐스트를 수신하고 클라이언트(109)는 서버(103)로부터 브로드캐스트 안테나(111)로부터의 링크(119)를 통해 브로드캐스트를 수신한다. 일 실시예에서, 링크(115,117 및 119)는, 예를 들어 대기를 통해 브로드캐스트되는 진폭 변조(AM) 또는 주파수 변조(FM) 라디오 신호, 텔레비전(TV) 신호, 디지털 비디오 브로드캐스트(DVB) 신호 등 알려져 있는 그러나 여기에 제한되지 않는 포맷의, 브로드캐스트 안테나로부터의 단방향 무선 라디오 주파수(RF) 링크이다.
일 실시예에서, 서버(103)는 클라이언트(105,107 및 109)에 의해 수신될 수 있는 다수의 데이터 파일 또는 콘텐츠 조각을 브로드캐스트하도록 구성된다. 일실시예에서, 데이터 파일은 예를 들어 비디오, 오디오, 그래픽, 텍스트, 멀티 미디어 등을 포함하는 다수의 상이한 유형의 파일들의 임의의 조합일 수 있다. 이 파일들은 수신되는 대로 클라이언트(105,107 또는 109)에 의해 실시간으로 액세스, 스트리밍 또는 소비되거나 또는 이 파일들은 이후의 소비를 위해 캐쉬(cached) 또는 저장될 수 있다. 설명을 위해, 본 발명의 설명을 돕기 위해 본 개시물에 제공된 다수의 예들은 서버에 의해 브로드캐스트되는 데이터 파일은 예를 들어 움직이는 이미지 및 사운드를 가진 영화와 같은 오디오/비디오 파일이라는 것을 가정한다. 그러나, 본 발명의 가르침에 따른 데이터 파일 브로드캐스트는 오디오/비디오 파일에만 제한되는 것은 아니다라는 것을 이해할 것이다.
도 1a에 도시된 실시예에서 설명하는 바와 같이, 서버(103)와 클라이언트(105,107 및 109) 사이에 일 방향 또는 단방향 링크가 존재한다. 그러나, 또 다른 실시예서, 서버(103)와 각 클라이언트(105,107 및 109) 사이에 각각 통신 링크도 존재할 수 있다는 것이 이해된다. 특히, 도 1b는 "상향 채널(back channel)" 또는 각 클라이언트(105,107 및 109)와 서버(103) 사이의 통신 링크가 추가된 도 1a의 브로드캐스트 시스템을 예시한다. 특히, 도 1b에 예시된 실시예는 클라이언트(105,107 및 109)가 정보를 서버(103)에 되돌리데 사용할 수 있는 각각의 링크(121,123 및 125)를 도시한다. 도 1b에서 링크(121,123 및 125)가 클라이언트(105,107 및 109)와 서버(103) 사이의 직접 링크로서 예시되어 있지만, 클라이언트(105,107 및 109)는 예를 들어 브로드캐스트된 무선 신호, 네트워크 통신 등과 같은 그러나 여기에 제한되지 않는 간접 링크를 통해 서버(103)에 정보를 통신할수 있다라는 것이 이해된다. 일 실시예에서, 링크(121,123 및 125)는 링크(115,117 및 119)보다 낮은 대역폭 연결이라는 것을 가정한다. 예를 들어 링크(121,123 및 125)는 공중 전화교환망을 통한 모델 연결 등과 같은 낮은 대역폭 연결일 수 있는 반면 링크(115,117 및 119)는 텔레비전 브로드캐스트, 케이블 텔레비전 브로드캐스트, 위상 텔레비전 브로드캐스트 등과 같은 높은 대역폭 연결이다.
도 1c는 본 발명의 가르침에 따른 브로드캐스트 시스템의 또 다른 실시예를 예시한다. 도시된 바와 같이, 서버(103)는 정보를 브로드캐스트하기 위해 네트워크(113)를 통해 다수의 클라이언트(105,107 및 109)에 결합된다. 일 실시예에서, 네트워크(113)는, 예를 들어 인터넷, 광역 통신망(WAN), 근거리 통신망(LAN), 인트라넷 등과 같은 그러나 여기에 제한되지 않은 다수의 상이한 장치가 통신할 수 있는 임의의 유형의 통신 링크일 수 있다.
도 1c에 예시된 실시예에서, 클라이언트(105)는 서버(103)로부터 브로드캐스트를 통신하기 위해 링크(115)를 통해 결합된다. 이와 유사하게, 클라이언트(107)는 서버(103)와 통신하기 위해 링크(117)를 통해 결합되고 클라이언트(109)는 서버(103)와 통신하기 위해 링크(119)를 통해 결합된다.
도 2는 본 발명의 가르침에 따른 서버(103) 또는 클라이언트(103,105 또는 107)용으로 사용될 수 있는 기계(201)의 일 실시예를 예시하는 블록도이다. 일 실시예에서, 기계(201)는 버스(207)에 결합된 프로세서(203)를 포함하는 컴퓨터 또는 장치이다. 일 실시예에서, 메모리(205), 저장 장치(211), 디스플레이 제어기(209), 통신 인터페이스(213), 입/출력 제어기(215) 및 오디오 제어기(227)도 버스(207)에 결합된다.
일 실시예에서, 기계(201)는 통신 인터페이스(213)를 통해 외부 시스템과 인터페이싱 한다. 통신 인터페이스(213)는 AM, FM, TV, 디지털 TV, DVB, 무선 전화 신호 등과 호환성 있는 라디오 트랜시버를 포함할 수 있다. 통신 인터페이스(213)는 아날로그 모뎀, 통합 서비스 디지털 네트워크(ISDN) 모뎀, 케이블 모뎀, 가입자 회선(DSL) 모뎀, T-1 회선 인터페이스, T-3 회선 인터페이스, 광학 캐리어 인터페이스(예컨대, OC-3), 토컨 링 인터페이스, 위성 전송 인터페이스, 무선 인터페이스 또는 장치를 다른 장치에 연결하는 다른 인터페이스도 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 반송파 신호(223)는 통신 인터페이스(213)가 안테나(111)와 통신함으로써 수신된다. 일 실시예에서, 반송파 신호(225)는 통신 인터페이스(213)와 네트워크(113) 사이에서 수신/송신된다. 일 실시예에서, 통신 신호(225)는 기계(201)가 다른 컴퓨터 시스템, 네트워크 허브, 스위치, 라우터 등과 인터페이싱하도록 하는데 사용될 수 있다. 일 실시예에서, 반송파 신호(223 및 225)는, 유선, 케이블, 광섬유 또는 대기를 통해 전송될 수 있는 기계 판독가능 매체로 여겨질 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(203)는 인텔 x86 또는 펜티엄 계열 프로세서, 모토로라 계열 마이크로프로세서 등과 같은 그러나 여기에 제한되지 않는 종래의 마이크로프로세서일 수 있다. 메모리(205)는 동적 랜덤 액세스 메모리(DRAM)와 같은 기계 판독가능 매체일 수 있고 정적 랜덤 액세스 메모리(SRAM)를 포함할 수 있다. 디스플레이 제어기(209)는, 일 실시예에서 음극선관(CRT), 액정 디스플레이(LCD),능동 매트릭스 디스플레이, 텔레비전 모니터 등일 수 있는 디스플레이(219)를 종래의 방식으로 제어한다. 입/출력 제어기(215)에 결합된 입/출력 장치(217)는 키보드, 디스크 드라이브, 프린터, 스캐너 및, 텔레비전 원격 조작 장치, 마우스, 트랙볼, 트랙패드, 조이스틱 등을 포함하는 다른 입력 및 출력 장치일 수 있다. 일 실시예에서, 오디오 제어기(227)는, 예를 들어 오디오 스피커, 헤드폰, 오디오 수신기, 증폭기 등을 포함할 수 있는 오디오 출력(231)을 종래의 방식으로 제어한다. 일 실시예에서, 제어기는 또한, 예를 들어 마이크로폰 또는 오디오 혹은 음악적 장치 등으로부터의 입력(들)일 수 있는 오디오 입력(229)을 종래의 방식으로 제어한다.
일 실시예에서 저장 장치(211)는, 예를 들어 자기 하드 디스크, 플로피 디스크, 광 디스크, 스마트 카드 또는 또 다른 형태의 데이터 저장 장치와 같은 그러나 여기에 제한되지 않는 기계 판독가능 매체를 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 저장 장치(211)는 착탈가능한 매체, 판독 전용 매체, 판독가능/기록가능 매체 등을 포함할 수 있다. 일부 데이터는 컴퓨터 시스템(201)의 소프트웨어 실행 동안 직접 메모리 액세스 프로세스에 의해 메모리(205)에 기록될 수 있다. 소프트웨어는 저장 장치(211), 메모리(205)에 상주할 수 있거나, 또는 모뎀 혹은 통신 인터페이스(213)를 통해 전송 또는 수신될 수 있다는 것이 이해된다.
상세한 설명을 위해, "기계 판독가능 매체"라는 용어는 데이터, 정보를 저장할 수 있거나 또는 프로세서(203)가 본 발명의 방법을 수행하도록 야기하는, 프로세서(203)에 의해 수행되는 인스트럭션 시퀀스를 엔코딩할 수 있는 임의의 매체를포함하는 것으로 취급될 것이다. "기계 판독가능 매체"라는 용어는 고정 소자 메모리(solid-state memories), 광 및 자기 디스크, 반송파 신호 등을 포함하나 여기에 제한되지 않는 것으로 취급될 것이다.
일 실시예에서, 예를 들어 도 1a 내지 도 1c에 예시된 임의의 브로드캐스트 시스템과 유사한 브로드캐스트 시스템은, 서버(103)가 다수의 데이터 파일을 다수의 클라이언트(105,107 및 109)에 브로드캐스트하도록 구성된다. 이하에서 더 자세히 설명되는 바와 같이, 다수의 데이터 파일 각각은 본 발명의 일 실시예의 가르침에 따라 메타 데이터 또는 콘텐츠 기술자에 의해 설명된다. 일반적으로, 콘텐츠 기술자는, 서버(103)로부터 브로드캐스트 또는 잠재적으로 브로드캐스트가 가능한 콘텐츠 조각 또는 데이터 파일을 설명하는 기술자 또는 속성값 세트로서 여겨질 수 있다. 본 발명의 콘텐츠 기술자는, 클라이언트 시스템(105,107 및 109)이 서버(103)에 의해 이후에 브로드캐스트될 데이터 파일의 콘텐츠와 관련된 자세한 정보에 입각한 결정(informed decisions)을 논리적으로 생각하고 판단할 수 있도록 해주는 정보를 제공한다. 설명되는 바와 같이, 본 발명의 다양한 실시예는 클라이언트측 필터링(client-side filtering), 저장 관리 및 다른 개인화 기법에 대한 콘텐츠 기술자를 이용하고 또한 주문 데이터 피드백을 제공하여 향후 서버 브로드캐스트의 브로드캐스트 스케쥴 및 콘텐츠를 결정한다.
도 3은 본 발명의 일 실시예의 가르침에 따라 수행되는 프로세싱을 예시하는 흐름도(301)이다. 특히, 흐름도(301)는 다단계 프로세스를 이용하여 브로드캐스트 운영 센서 또는 서버로부터 하나 이상의 클라이언트로 콘텐츠를 분배하는 콘텐츠분배 시스템의 일 실시예를 예시한다. 프로세싱 블록(303)에서 예시된 바와 같이, 서버는 콘텐츠 기술자를 하나 이상의 클라이언트에게 브로드캐스트한다. 블록(305)은, 콘텐츠 기술자가 하나 이상의 클라이언트에 의해 수신되는 것을 예시한다. 일 실시예에서, 콘텐츠 기술자는, 서버에 의해 잠재적으로 브로드캐스트될 수 있는 이용가능한 콘텐츠를 설명하는데 사용되는 메타 데이터 또는 속성값 쌍을 포함한다. 도 4a 내지 도 4c와 연계하여 설명되는 바와 같이, 본 발명의 가르침에 따라 콘텐츠 기술자 파일이 서버로부터 클라이언트로 전송될 수 있는 다양하고 상이한 실시예가 존재할 수 있다. 일 실시예에서, 클라이언트들은 지리적 구조(geography), 네트워크 연결 또는 몇몇 다른 기준에 기초하여 특정 그룹으로 분리될 수 있다.
블록(309)은 콘텐츠 기술자가 수신된 후, 클라이언트가 그들의 콘텐츠 기술자 테이블 및 주문 데이터 테이블을 갱신하는 것을 나타낸다. 이하에서 자세히 설명되는 바와 같이, 콘텐츠 기술자 테이블 및 주문 데이터 테이블은 본 발명의 다양한 실시예에서 주문 데이터를 생성하는 프로세스 동안 클라이언트에 의해 이용될 수 있다. 본 개시물을 위해, "주문 데이터"는 서버로부터 이용가능한 특정 콘텐츠 조각에 대한 클라이언트의 소망성(desirability)의 지표이다. 따라서, 높은 "주문"의 콘텐츠 조각은 높은 정도의 소망성을 가질 것이고 "주문"이 없는 콘텐츠 조각은 비교적 낮은 정도의 소망성을 가질 것이다.
주문 데이터는 랭킹(ranking), 레이팅(rating)을 포함하는 다양한 방식으로 생성될 수 있다. 예를 들어, 주문 데이터는 적어도 이용가능한 몇몇 콘텐츠의 랭킹의 순서화된 리스트를 생성함으로써 결정될 수 있다. 이 랭킹은 콘텐츠 종류(content choices) 사이에서 이용가능한 콘텐츠의 상대적 순서를 설정한다. 또 다른 실시예에서, 주문 데이터는 콘텐츠 조각들의 일부 또는 전부에 대한 절대적 레이팅 수의 리스트를 생성함으로써 결정될 수 있다. 레이팅은 사용자가 특정 소망성 값을 각 콘텐츠 조각에 할당함으로써 달성될 수 있다. 주문 데이터는 특정 클라이언트 시스템 상에 캐쉬되는 현존하는 콘텐츠로 고려될 수도 또는 고려되지 않을 수도 있다. 주문 데이터는 클라이언트에서 명시적인 사용자 피드백을 고려함으로써 생성될 수 있고 또는 이전의 사용자 행동 또는 콘텐츠 소비량에 기반을 둘 수 있다.
블록(313)은, 주문 데이터 피드백이 클라이언트에서 서버로 되전송되는 것을 나타내고, 블록(307)은 주문 데이터 피드백이 서버에 의해 클라이언트(들)로부터 수신되는 것을 도시한다. 도 5a 내지 도 5e와 연계하여 이하에서 설명하는 바와 같이, 본 발명의 가르침에 따라 주문 데이터가 각 클라이언트에서 서버로 전송될 수 있는 다양하고 상이한 실시예가 존재한다. 예를 들어, 주문 데이터는 실시간으로 또는 배치(batches)로 전송될 수 있다. 주문 데이터는 모든 이용가능한 콘텐츠 또는 그것의 일부분만에 대한 사용자로부터의 피드백을 나타낸다. 또한, 피드백은 서버로부터의 트리거에 응답하여 또는 몇몇 규칙에 의거하여 클라이언트와는 무관하게 전송될 수 있다.
블록(311)은, 서버가 클라이언트로부터 수신된 주문 데이터 피드백에 응답하여 가장 주문되는 콘텐츠의 리스트를 생성하는 것을 나타낸다. 일 실시예에서, 이리스트는 클라이언트로부터 수신된 주문 데이터 피드백에 기초하여 보다 높은 주문성 콘텐츠에서부터 보다 낮은 주문성 콘텐츠까지의 범위로 분류된 리스트이다. 일 실시예에서, 분류된 리스트는, 서버가 콘텐츠가 브로드캐스트되는 순서에 우선 순위를 매기는데 이용된다. 예를 들어, 보다 높은 주문성 콘텐츠는 보다 낮은 주문성 콘텐츠가 브로드캐스트되기 이전에 브로드캐스트된다. 몇몇 예에서, 랭킹 또는 레이팅되는 몇몇 보다 낮은 주문성 콘텐츠는 서버에 의해 결코 브로드캐스트될 수 없다.
일 실시예에서, 콘텐츠 기술자를 송신하고 클라이언트로부터 주문 데이터 피드백을 수신하는 이 단계는 고도로 자동화되고 사용자에게 투명해질 수 있다. 일 실시예에서, 주문 데이터를 생성하는데 사용되는 랭킹 또는 레이팅 시스템은 서버에 의해 브로드캐스트될 때 콘텐츠 조각들을 캡쳐 또는 캐쉬하기 위해 클라이언트에 의해 사용된 것과 동일한 알고리즘을 사용할 수도 있고 또는 사용하지 않을 수도 있다.
다음 단계에서, 블록(315)은, 서버가 부연 기술 콘텐츠를 하나 이상의 클라이언트에게 브로드캐스트하는 것을 나타내고, 블록(317)은 클라이언트가 부연 기술 콘텐츠를 수신하는 것을 수신하는 것을 도시한다. 일 실시예에서, 전송된 부연 기술 콘텐츠는 보다 작은 부분의 이용가능한 콘텐츠로 제한된다. 부연 기술 콘텐츠에 의해 기술되는 보다 작은 부분의 콘텐츠는, 블록(311)에서 생성된 리스트에서 나타내는 바와 같이 보다 많은 주문이 있을 것 같다고 결정되는 콘텐츠이다. 일 실시예에서, 클라이언트는 블록(315)에서 서버에 의해 전송된 부연 기술 콘텐츠를 필터링한다. 따라서, 클라이언트에 의해 캐쉬되는 부연 기술 콘텐츠는 클라이언트에 의해 보다 더 랭킹, 레이팅 및/또는 소비될 것은 같은 콘텐츠 조각들을 기술한다. 또 다른 실시예에서, 블록(317)에서는 필터링이 수행되지 않는다.
이 단계의 프로세싱에서, 서버는 일 실시예에서 주문 데이터 형태의 보다 많은 피드백을 수신하기 위해 콘텐츠 조각들을 분배한다. 일 실시예에서, 부연 기술 콘텐츠는 콘텐츠의 일부분을 포함하고 실제 콘텐츠를 전송하는 것보다 더 저렴하다. 예를 들어, 이용가능한 콘텐츠가 영화를 포함한다고 가정하면, 부연 기술 콘텐츠는 영화 예고편, 박스 아트, 시상, 영화의 특정 장면 등을 포함할 수 있다. 음악의 경우, 부연 기술 콘텐츠는 노래 클립, 앨범 미리보기, 음악 아티스트에 관한 역사적 정보 등을 포함할 수 있다.
블록(321)은, 콘텐츠 기술자 테이블 및 주문 데이터 테이블이 클라이언트 상에서 갱신되는 것을 도시한다. 일 실시예에서, 콘텐츠 기술자 테이블 및 주문 데이터 테이블에 대한 갱신은 랭킹 또는 레이팅과 같은 명시적인 사용자 피드백에 응답하여 발생한다. 예를 들어, 사용자는 영화 예고편을 보거나 및/또는 노래 클립을 청취함으로써 부연 기술 콘텐츠를 검토할 수 있어 사용자는 소비에 잠재적으로 관심을 갖게 될 수 있다. 사용자의 클라이언트 시스템에 캐쉬된 부연 기술 콘텐츠를 검토한 후에, 사용자는 콘텐츠 전체의 소비에 사용자가 관심을 갖게 되었는지에 대한 명시적인 피드백을 제공할 수 있다.
블록(325)은 갱신된 주문 데이터 피드백이 클라이언트에서 서버로 전송되는 것을 도시하고 블록(319)은 서버가 클라이언트(들)로부터 주문 데이터를 수신하는것을 도시한다. 블록(323)은, 가장 주문된 콘텐츠의 리스트가 클라이언트(들)로부터 수신된 주문 데이터에 응답하여 더 정제(refine)되는 것을 도시한다. 따라서, 클라이언트로부터 피드백을 다단계로 수신함으로써, 서버는 클라이언트가 소비할 가능성이 더 있는 콘텐츠 조각을 더 잘 확인할 수 있다.
일 실시예에서, 블록(323) 이후의 프로세싱은 블록(315)으로 루핑하고 블록(325) 이후의 프로세싱은 블록(317)으로 루핑한다. 일 실시예에서, 이 루핑은 가장 주문된 콘텐츠 리스트가 정제 또는 원하는 정도까지 좁혀질 때까지 다수의 반복을 반복할 수 있다. 그와 같이, 본 발명의 실시예는 명시적인 피드백에 기초하여 가장 주문된 콘텐츠의 리스트를 더 정제 및 좁힐 수 있다. 그러므로, 서버에 의해 브로드캐스트될 콘텐츠 조각들이 최종적으로 선정된 경우, 클라이언트가 그 콘텐츠를 소비할 것이라는 증가된 정도의 확신이 존재한다. 일 실시예에서, 명시적인 사용자 피드백은 명시적인 사용자 피드백없이 자동으로 생성된 피드백보다 많은 가중치가 주어지는데 그 이유는 명시적인 사용자 피드백은 흔히 자동화된 피드백보다 더 정확하기 때문이다.
일 실시예에서, 부연 기술 콘텐츠를 전송할 때 서버에 의해 전송된 부분적인 콘텐츠 조각 각각은 추적된다. 특히, 시스템은, 각 부분적 콘텐츠와 연관된 최종적 및 완전한 콘텐츠를 임의의 클라이언트가 요청하는 경우 그것이 최종적으로 전송되도록 콘텐츠 조각을 유지 및 추적한다. 그러므로, 사용자 기대(user expectations)는 사용자가 이 랭킹 또는 레이팅 시스템 부분에 관여함에 따라 관리된다.
위에서 언급한 바와 같이, 일 실시예에서의 클라이언트 시스템은 블록(317)에서 수신된 부연 기술 콘텐츠에 필터를 적용한다. 따라서, 클라이언트에 캐쉬되는 부연 기술 콘텐츠는 사용자가 보다 더 소비하기를 원할 것 같은 콘텐츠 조각에 적용된다. 결과적으로, 이 시스템은 개개의 클라이언트가 캐쉬할 수 있는 것보다 많은 총 부연 콘텐츠를 블록(315)에서 전송할 수 있다. 예를 들어, 클라이언트 시스템이, 블록(315)에서 서버에 의해 전송된 부연 기술 콘텐츠에 이용가능한 5 기가바이트의 저장 용량을 가진다고 가정하자. 블록(317)에 필터링을 적용함으로써, 클라이언트 시스템은 서버에 의해 전송된 예를 들어 총 20 기가바이트 중 5 기가바이트를 캐쉬할 것이다. 또한, 클라이언트에 의해 캐쉬된 5 기가바이트의 부연 기술 콘텐츠는 사용자가 소비할 것 같은 콘텐츠 조각에 적용된다. 또한, 블록(317)에 필터링을 적용함으로써, 사용자는 캐쉬된 부연 기술 콘텐츠가 사용자가 관심이 있는 콘텐츠를 기술할 것이라는 확신이 증가할 것이다. 사용자는 확신이 증가할 것이기 때문에, 사용자가 콘텐츠를 명시적으로 랭킹 또는 레이팅하여 블록(325)에서 갱신된 주문 데이터를 제공할 것이라는 보다 높은 가능성이 존재할 수 있다.
일 실시예에서, 블록(307)에서 수신된 주문 데이터에 응답하여 블록(311)에서 생성된 리스트 결과는 저장될 수 있다. 이 경우에, 블록(319)에서 수신된 주문 데이터에 응답하여 블록(323)에서 생성된 정제된 리스트는 보다 높은 가중치를 할당받는데, 그 이유는 블록(307)에서 수신된 주문 데이터는 자동으로 생성될 수 있기 때문이다. 또 다른 실시예에서, 블록(323)에서 정제된 리스트가 생성되면 블록(311)에서 수신된 리스트는 고려되지 않는다.
다음 단계에서, 블록(327)은 선택된 콘텐츠 조각이 서버에 의해 브로드캐스트되는 것을 도시하고 블록(329)은 클라이언트가 콘텐츠를 수신하는 것을 도시한다. 일 실시예에서, 블록(315)에서 클라이언트에 전송된 부연 기술에서 기술되는 임의의 콘텐츠 조각은, 클라이언트가 블록(325)에서 서버에 전송된 주문 데이터에 긍정적 피드백을 명시적으로 제공하지 않은 경우를 제외하고는, 블록(327)의 브로드캐스트에 결국 포함된다.
이하에서 더 자세히 설명되는 바와 같이, 일 실시예에서, 블록(331)은, 클라이언트가 각 특정 클라이언트에 의해 유지된 주문 데이터 테이블에 따라 콘텐츠 조각을 선택적으로 저장하는 것을 도시한다. 일 실시예에서, 블록(333)은, 각 클라이언트 상의 콘텐츠 기술자 테이블 및 주문 데이터 테이블은 콘텐츠가 소비되는 경우 갱신되는 것을 도시한다. 블록(335)은 갱신된 주문 데이터가 서버로 되전송되어 정제된 리스트가 서버에 의해 더 정제될 수 있다는 것을 도시한다.
앞서 언급한 바와 같이, 본 발명의 가르침에 따라 도 3의 블록(303 및 305)에서 콘텐츠 기술자 파일이 서버로부터 전송되고 클라이언트에 의해 수신될 수 있는 다양하고 상이한 실시예가 존재한다. 예를 들어, 도 4a는 서버로부터 하나 이상의 클라이언트로 브로드캐스트되는 콘텐츠 기술자의 일 실시예를 도시하는 흐름도(401)이다. 예시된 실시예에서, 블록(403)은 콘텐츠 기술자 브로드캐스트 스케쥴 신호가 서버로부터 브로드캐스트되는 것을 나타내고 블록(405)은 클라이언트가 콘텐츠 기술자 브로드캐스트 신호를 수신하는 것을 나타낸다.
일 실시예에서, 콘텐츠 기술자 브로드캐스트 스케쥴 신호는 콘텐츠 기술자파일이 전송될 것이라는 것을 나타내는, 모든 클라이언트에게 전송되는 신호이다. 일 실시예에서, 콘텐츠 기술자 브로드캐스트 스케쥴 신호는 콘텐츠 기술자 파일이 언제 전송될 것인가에 관한 기술을 포함한다. 예를 들어, 콘텐츠 기술자 브로드캐스트 스케쥴 신호는 콘텐츠 기술자 파일이 전송될 절대 시간 또는 서버에 의해 브로드캐스트되는 다른 정보 사이의 상대적 순서를 나타낼 수 있다. 일 실시예에서, 콘텐츠 기술자 브로드캐스트 스케쥴 신호는 클라이언트가 예를 들어 주파수, 인터넷 프로토콜(IP) 포트, IP 어드레스 정보 등을 사용하여 콘텐츠 기술자 파일을 어떻게 발견할 것인가를 알려준다.
일 실시예에서, 콘텐츠 기술자 브로드캐스트 스케쥴 신호는 인터넷 프로토콜(IP) 신호화 프로토콜, 디지털 비디오 브로드캐스트 신호(DVB), 프로그램 및 시스템 정보 프로토콜(PSIP) 신호 등을 사용하여 브로드캐스트된다. 또 다른 실시예에서, 콘텐츠 기술자 브로드캐스트 스케쥴 신호는 서버에서 클라이언트로 브로드캐스트된 파일 내에 내장된다.
일 실시예에서, 클라이언트 시스템은 콘텐츠 기술자 브로드캐스트 스케쥴 신호의 도착을 위해 브로드캐스트 채널을 모니터링한다. 콘텐츠 기술자 브로드캐스트 스케쥴 신호가 클라이언트에 의해 수신되는 경우, 클라이언트는 콘텐츠 기술자 파일이 브로드캐스트될 것으로 계획되면 그것을 수신할 준비를 한다. 일 실시예에서, 클라이언트는, 콘텐츠 기술자를 프로세싱하는 것을 담당하는 클라이언트 시스템 상에서 동작하는 다른 프로세스에 통보함으로써 콘텐츠 기술자 파일을 수신할 준비를 한다.
일 실시예에서, 서버는 콘텐츠 기술자를 파일로 생성 또는 수집한다. 블록(407)은 콘텐츠 기술자 파일이 적절한 시기에 브로드캐스트되는 것을 도시하고 블록(409)은 콘텐츠 기술자 파일이 스케쥴링된 대로 수신되는 것을 도시한다. 콘텐츠 기술자 파일이 절대 시간에서 브로드캐스트될 것이라는 것을 콘텐츠 기술자 스케쥴 신호가 나타내는 실시예에서, 서버는 지정된 시간까지 대기하고 그런 다음 그 콘텐츠 기술자 파일을 그 시점에서 브로드캐스트한다. 콘텐츠 기술자 파일이 상대적 순서로 브로드캐스트될 것이라는 것을 콘텐츠 기술자 브로드캐스트 스케쥴 신호가 나타내는 실시예에서, 서버는 먼저 콘텐츠 기술자 파일 이전에 브로드캐스트되도록 스케쥴링된 모든 파일을 브로드캐스트한다. 그런 다음, 이 서버는 콘텐츠 기술자 파일을 브로드캐스트한다. 일 실시예에서, 서버는, 예를 들어 하이퍼텍스트 전송 프로토콜(HTTP), 파일 전송 프로토콜(FTP) 등을 이용하여 클라이언트에 콘텐츠 기술자를 브로드캐스트한다.
도 4b는 서버로부터 하나 이상의 클라이언트로 브로드캐스트되는 콘텐츠 기술자의 또 다른 실시예를 도시하는 흐름도(431)이다. 예시된 실시예에서, 블록(433)은 서버에 의해 고유 식별자가 콘텐츠 기술자에 할당되는 것을 도시한다. 블록(437)은 콘텐츠 기술자 파일이 클라이언트에 브로드캐스트되는 것을 도시한다. 본 개시물을 위해, 지리적 구조, 네트워크 연결, 라이트 벡터(rights vector) 등에 기초하여 다수의 클라이언트 또는 클라이언트의 부분집합으로서 세그먼트가 정의될 수 있다.
블록(435)은 콘텐츠 기술자 파일이 클라이언트에 의해 수신되는 것을 도시한다. 블록(439)은 클라이언트가 파일에 할당된 고유 식별자에 기초하여 콘텐츠 기술자 파일로서 수신된 파일을 식별한다. 일 실시예에서, 콘텐츠 기술자 파일에 할당된 고유 식별자는 클라이언트 시스템으로 하여금 콘텐츠 기술자 파일을 클라이언트 상의 특정 및/또는 알려진 위치에 저장하게 한다. 그러므로 클라이언트 시스템은 블록(409)에서 인입하는 파일을 콘텐츠 기술자 파일로서 식별하고 그에 따라서 그 파일을 프로세싱한다.
일 실시예에서, 클라이언트 시스템은 콘텐츠 기술자가 위치할 임시 버퍼를 할당할 것이고 일단 콘텐츠 기술자 파일이 완전히 전송되면, 클라이언트는 이전에 수신된 콘텐츠 기술자 파일을 가둘(lock) 것이고 그것의 콘텐츠를 새로이 수신된 콘텐츠 기술자 파일로 교체할 것이다. 일 실시예에서, 클라이언트 시스템은 새로운 콘텐츠 기술자 파일이 수신되었다는 것을 콘텐츠 기술자를 처리하는 프로세스에 알릴 것이다.
도 4c는 서버로부터 하나 이상의 클라이언트로 브로드캐스트되는 콘텐츠 기술자의 또 다른 실시예를 도시하는 흐름도(461)이다. 예시된 실시예에서, 블록(463)은 서버에 의해 범용 식별자가 할당되는 것을 도시한다. 블록(465)은 콘텐츠 기술자가 서버에 의해 브로드캐스트되는 것을 도시한다. 블록(467)은 클라이언트가 콘텐츠 기술자 파일을 수신하는 것을 도시한다. 일 실시예에서, 클라이언트가 임의의 다른 파일을 수신하는 바와 같이 서버에 의해 브로드캐스트되는 콘텐츠 기술자 파일은 클라이언트에 의해 수신된다.
블록(469)은 서버가 콘텐츠 기술자 파일이 브로드캐스트되었다는 것을 나타내는 신호를 클라이언트에 브로드캐스트하는 것을 도시한다. 블록(471)은 클라이언트가 서버에 의해 브로드캐스트된 콘텐츠 기술자 파일이 브로드캐스트되었다는 것을 나타내는 신호를 수신하는 것을 도시한다. 일 실시예에서, 이 신호는 또한 콘텐츠 기술자 파일을 클라이언트가 어떻게 배치할 것인가를 가르켜주고 이 신호는 인터넷 프로토콜(IP), 신호화 프로토콜, 디지털 비디오 브로드캐스트 시호(DVB), 프로그램 및 시스템 정보 프로토몰(PSIP) 신호 등을 이용하여 브로드캐스트된다. 또 다른 실시예에서, 콘텐츠 기술자 브로드캐스트 스케쥴 신호는 서버에 의해 클라이언트에 브로드캐스트되는 파일 내에 내장된다. 일 실시예에서, 클라이언트 시스템은 새로운 콘텐츠 기술자 파일이 수신되었다는 것을 콘텐츠 기술자를 처리하는 프로세스에 알릴 것이다.
앞에서 설명한 바와 같이, 본 발명의 가르침에 따라 예를 들어 도 3의 블록(313, 325 또는 335)에서 주문 데이터가 클라이언트로부터 전송되고 서버에 의해 수신될 수 있는 다양하고 상이한 실시예가 존재한다. 예를 들어, 도 5a는 본 발명의 가르침에 따라 클라이언트에서 서버로 전송되는 주문 데이터의 일 실시예를 도시하는 흐름도(501)이다. 블록(503)은 서버가 클라이언트로부터 주문 데이터 피드백을 수신할 준비가 되어 있는 경우 클라이언트에 트리거 신호가 브로드캐스트되는 것을 도시한다. 일 실시예에서, 서버는 클라이언트에 브로드캐스트될 콘텐츠의 또 다른 리스트 또는 스케쥴을 구성하려하기 때문에 서버는 트리거 신호를 브로드캐스트할 수 있다. 블록(505)은 클라이언트가 서버에 의해 브로드캐스트된 트리거 신호를 수신한다. 일 실시예에서, 트리거 신호는 모든 클라이언트 또는 예를 들어세그먼트식의 클라이언트 세트로부터 주문 데이터 피드백을 요청할 수 있다. 응답으로서, 블록(509)은 클라이언트가 주문 데이터를 서버에 전송하는 것을 도시하고 블록(507)은 서버가 주문 데이터 피드백을 수신하는 것을 도시한다.
일 실시예에서, 클라이언트는 주문 데이터 피드백을 서버에 제공하기 위해 서버 접속을 착수함으로써 서버에 주문 데이터를 전송한다. 클라이언트가 예를 들어 통화중 전화 신호 등을 포함하는 이유로 인해 접속을 수립할 수 없는 경우에, 일 실시예의 클라이언트는 BEB(binary exponential back-off) 시스템을 이용한다. 따라서, 서버에는 다수의 클라이언트로의 정규 접속이 제공되어 주문 데이터 피드백을 제공하려 시도한다.
도 5b는 본 발명의 가르침에 따라 클라이언트에서 서버로 전송되는 주문 데이터의 또 다른 실시예를 예시하는 흐름도(521)이다. 흐름도(521)에 예시된 실시예에서, 클라이언트는 주문 데이터 피드백을 다른 시간에서 서버에 제공한다. 이 실시예는, 예를 들어 대역폭 또는 네트워크 부하 한계로 인해 모든 클라이언트로부터 주문 데이터 피드백을 서버가 동시에 수신할 수 없는 경우에 이용될 수 있다. 예를 들어, 공중 전화 교환망(PSTN)은 상향 채널용으로 사용되는 경우, 모든 클라이언트들은 트리거 신호를 수신한 후 서버에 전화를 거는 것은 비현실적이거나 실현 불가능할 수 있다.
블록(523)은 클라이언트 시스템이 최종 주문 데이터가 서버에 되전송 된 이래로 경과된 시간 양을 계속 추적하는 것을 도시한다. 일 실시예에서, 블록(523)은 클라이언트가 마지막으로 서버에 주문 데이터 피드백을 제공한 이후의 시간 양을 나타내는 타이머를 클라이언트가 유지함으로써 달성된다. 일 실시예에서, 사전결정된 양의 시간이 경과된 후, 블록(527)은 클라이언트가 주문 데이터 피드백을 전송하는 것을 도시하고 블록(525)은 서버가 그 주문 데이터를 수신하는 것을 도시한다. 일 실시예에서, 클라이언트 시스템은 서버 접속을 수립함으로써 주문 데이터를 전송한다.
도 5c는 본 발명의 가르침에 따라 클라이언트에서 서버로 전송되는 주문 데이터의 또 다른 실시예를 예시하는 흐름도(541)이다. 흐름도(541)에 예시된 실시예에서, 클라이언트는 주문 데이터 피드백을 상이한 레이트로 생성하는 것으로 가정한다. 결과적으로, 몇몇 클라이언트는 주어진 기간에 걸쳐 다른 것보다 더 많은 주문 데이터 피드백을 가질 수 있다. 따라서, 클라이언트는 랭킹 또는 레이팅되는 콘텐츠의 양에 기초하여 피드백을 제공한다.
예시적으로, 블록(543)은 클라이언트 시스템이 콘텐츠 기술자에 의해 기술되는 콘텐츠에 관련된 주문 데이터를 생성하는 것을 도시한다. 주문 데이터는 자동으로 또는 수동으로 생성될 수 있다. 일 실시예에서, 클라이언트는 그 마지막 주문 데이터 피드백이 서버에 전송된 이래로 레이팅된 콘텐츠 조각의 개수의 셈을 유지한다. 블록(547)은 사전결정된 양의 콘텐츠 조각과 연관된 주문 데이터가 생성된 후, 주문 데이터 서버에 전송되는 것을 도시한다. 일 실시예에서, 주문 데이터 피드백을 언제 전송하느냐를 결정하는 임계값으로서 사용되는 사전결정된 양의 콘텐츠 조각은, 콘텐츠가 브로드캐스트되는 레이트, 콘텐츠 기술자가 브로드캐스트되는 레이트 및 클라이언트에서 서버까지의 통신 링크의 대역폭 용량을 고려하여 각클라이언트 시스템에 세밀하게 튜닝된다. 블록(545)은 주문 데이터가 서버에 의해 수신되는 것을 도시한다. 일 실시예에서, 클라이언트 시스템은 서버로의 접속을 개시함으로써 주문 데이터를 전송한다.
도 5d는 본 발명의 가르침에 따라 클라이언트로부터 서버에 전송되는 주문 데이터의 또 다른 실시예를 예시하는 흐름도(561)이다. 흐름도(561)에 예시된 실시예에서, 클라이언트는 콘텐츠를 상이한 레이트로 소비하는 것을 가정된다. 결과적으로, 몇몇 클라이언트는 주어진 양의 시간에서 다른 클라이언트보다 많은 콘텐츠를 소비할 것이다. 그러므로, 클라이언트는 소비되는 콘텐츠의 양에 기초하여 피드백을 제공한다.
예시적으로, 블록(563)은 클라이언트 시스템이 사용자가 소비하는 콘텐츠에 관련된 주문 데이터를 생성하는 것을 나타낸다. 일 실시예에서, 클라이언트는 주문 데이터가 서버에 전송된 마지막 시간 이래로 소비된 콘텐츠 조각의 수의 셈을 유지한다. 블록(567)은 사전결정된 양의 콘텐츠 조각이 소비된 후, 주문 데이터가 서버에 전송되는 것을 도시한다. 블록(565)은 주문 데이터가 서버에 의해 수신되는 것을 도시한다. 일 실시예에서, 클라이언트 시스템은 서버로의 접속을 개시함으로써 주문 데이터를 전송한다.
도 5e는 본 발명의 가르침에 따라 클라이언트에서 서버로 전송되는 주문 데이터의 또 다른 실시예를 예시하는 흐름도(581)이다. 흐름도(581)에 예시된 실시예에서, 클라이언트는 흐름도(561)에 예시된 실시예에서와 같이 콘텐츠를 상이한 레이트로 소비하도록 가정된다. 결과적으로, 몇몇 클라이언트는 주어진 양의 시간에서 다른 클라이언트보다 그들의 클라이언트 시스템에 캐쉬되어 있는 이용가능한 비소비된 콘텐츠를 더 빨리 소비할 것이다. 그러므로, 클라이언트는 그들의 클라이언트 시스템에 캐쉬되어 있는 남아있는 비소비된 콘텐츠의 양에 기초하여 피드백을 제공한다.
예시적으로, 블록(583)은 클라이언트 시스템이 사용자가 소비하는 콘텐츠와 관련된 주문 데이터를 생성하는 것을 도시한다. 일 실시예에서, 클라이언트는 클라이언트 시스템에 저장된 남아있는 콘텐츠의 비소비된 조각의 수의 셈을 유지한다. 블록(587)은 사전결정된 양의 콘텐츠 조각보다 작게 캐쉬되고 남아있는 경우, 주문 데이터는 서버에 전송된다. 그러므로, 클라이언트가 최종적으로 서버에 의해 브로드캐스트된 보다 많은 콘텐츠를 수신하여 캐쉬를 재충전하는 경우, 서버는 이전에 클라이언트에 의해 생성된 주문 데이터를 고려하는 기회를 가지게될 것이다. 결과적으로, 클라이언트에 보다 바람직한 콘텐츠가 클라이언트 캐쉬에 더 재충전될 것이다. 블록(585)은 주문 데이터가 서버에 의해 수신되는 것을 도시한다. 일 실시예에서, 클라이언트 시스템은 서버로의 접속을 개시함으로써 주문 데이터를 전송한다.
도 6은 본 발명의 가르침에 따라 서버로부터 브로드캐스트된 콘텐츠 기술자를 프로세싱하고 콘텐츠 기술자 테이블 및 주문 데이터 테이블을 갱신 및 유지하는 경우의 클라이언트에서의 이벤트 흐름의 일 실시예를 예시하는 흐름도(601)이다. 특히, 프로세스 블록(603)은 콘텐츠 기술자 테이블이 서버로부터 브로드캐스트된 콘텐츠 기술자에 포함된 속성 및 속성값으로 갱신되는 것을 도시한다. 프로세스블록(605)은 서버로부터 브로드캐스트된 콘텐츠 기술자에 의해 기술된 데이터 파일의 각각에 대한 엔트리로 갱신되는 것을 도시한다.
일 실시예에서, 콘텐츠 기술자 테이블, 주문 데이터 테이블 및 다수의 데이터 파일은 이미 클라이언트 시스템에 존재한다는 것을 가정한다. 일 실시예에서, 콘텐츠 기술자 테이블, 주문 데이터 테이블 및 다수의 데이터 파일은 메모리(205), 저장장치(211)에 또는 도 2에 도시된 실시예에 예시된 기계(201)를 통해 로컬 네트워크를 액세스함으로써 클라이언트 시스템에 저장 및 유지될 수 있다.
본 발명의 콘텐츠 기술자 관점의 설명을 돕기 위해, 도 7은 서버(103)에 의해 클라이언트(105,107 및 109)에 브로드캐스트될 수 있는 콘텐츠 기술자(701)의 일 실시예의 예이다. 설명을 목적으로, 이 예에서 서버(103)에 의해 브로드캐스트된 데이터 파일은 예를 들어 영화 또는 TV 프로그래밍과 같은 오디오/비디오 파일이라는 것을 가정한다. 위에서 언급한 바와 같이, 데이터 파일은 오디오, 그래픽, 텍스트, 멀티 미디어 등과 같은 그러나 여기에 제한되지 않는 다른 유형의 파일일 수 있다.
예시된 실시예에서, 도 7의 콘텐츠 기술자(701)는 네 개의 영화 또는 데이터 파일은 서버(103)에 의해 이후에 브로드캐스트될 것이라는 것을 도시한다. 이 예에서 도시된 이들 영화는 "Action Dude", "Funny Show", "Blast'Em" 및 "Hardy Har Har"이다. 콘텐츠 기술자(701)는 서버(103)에 의해 이후에 브로드캐스트될 각각의 영화를 기술하는 속성 및 속성값을 포함한다. 예시된 예에서, 콘텐츠 기술자(701)에 각 영화를 기술하는 두 개의 속성이 제공된다. 도 7에 도시된 속성은 "배우"및 "장르"이다. 본 발명의 다른 실시예는 상이한 속성 및 다른 속성값을 포함할 수 있다는 것이 이해된다. 예를 들어, 영화를 기술하는데 사용될 수 있는 다른 속성의 포함되지 않은 리스트는 "감독", "연도", "효과", "엔딩" 등을 포함될 수 있다. 일 실시예에서, 본 발명의 가르침에 따라 40 내지 50개의 상이한 속성이 제공되어 영화를 기술한다.
도 7에 도시된 특정 예로 다시 돌아가면, "Action Dude"는 배우 "Joe Smith"를 주연으로 하는 "액션" 영화이다. "The Funny Show"는 여배우 "Jane Doe"를 주연으로 하는 "코미디" 영화이다. "Blast'Em"은 배우 "Jane Doe"가 주연하는 "액션" 영화이다. "Hardy Har Har"는 "Joe Smith"가 주연하는 "코미디" 영화이다.
본 발명의 콘텐츠 기술자 테이블 관점을 설명하는 것을 돕기 위해, 도 8은 각 클라이언트(105,107 및 109)에 의해 지역적으로 갱신되고 유지되는 콘텐츠 기술자 테이블(801)의 일 실시예이다. 예시된 실시예에서, 도 8의 콘텐츠 테이블(801)은 서버(103)로부터 조기에 브로드캐스트된 콘텐츠 기술자(701)에 포함된 데이터로 채워져 있다. 일 실시예에서, 콘텐츠 기술자 테이블(801)은 속성, 속성값 및 대응 관련값 및 신뢰도 팩터의 리스트를 포함한다. 특히, 콘텐츠 기술자 테이블(801)은 "Joe Smith", "Jane Doe", "액션" 및 "코미디"라는 속성값을 포함한다. 이 시점에서, "Joe Smith", "Jane Doe", "액션" 및 "코미디"라는 속성값에 대한 관련값 및 신뢰도 팩터는 도 8에서 모두 0이다. 도시되는 바와 같이, 일 실시예에서, 본 발명의 관련 값 및 신뢰도 팩터는 사용자가 클라이언트 시스템과 상호작용함으로써 갱신 및 유지될 것이다.
일 실시예에서, 콘텐츠 기술자(801)의 관련 값은, 연관성 있는 속성 및 속성값이 특정 사용자의 행동을 예상하는데 어느 정도 관련이 있는지에 관한 표시기이다. 예를 들어, 관련 값은 사용자가 이 특정 속성값으로 인해 특정 영화를 어느 정도 관람할 것 같은지를 나타낸다. 일 실시예에서, 콘텐츠 기술자 테이블(801)의 관련값은 예를 들어 -10 내지 10의 값의 범위에 존재한다. 설명되는 바와 같이, 관련값은 예를 들어 사용자가 특정 영화를 관람하거나 또는 적어도 그 특정 속성값을 갖는 특정 영화에 대한 관심을 표현하는 경우 증가될 수 있다. 거꾸로, 관련값은 사용자가 예를 들어 특정 영화를 관람하지 않거나 또는 사용자가 그 또는 그녀가 그 특정 속성값을 갖는 특정 영화를 관람하는 것을 원하지 않는다고 분명히 나타내는 경우에 감소될 수 있다.
일 실시예에서, 콘텐츠 기술자 테이블(801)의 신뢰도 팩터는, 사용자가 그 특정 속성값을 갖는 특정 데이터 파일을 실제로 액세스할 지를 레이팅 또는 예상하는 경우 특정 속성 및 속성값 쌍에 인가될 수 있는 가중 팩터이다. 일 실시예에서, 콘텐츠 기술자 테이블(801)의 신뢰도 팩터는 예를 들어 -10 내지 10의 값의 범위 내에 존재한다. 일 실시예에서, 신뢰도 팩터는 예를 들어 속성값이 사용자가 관심있는 데이터 파일을 정확하게 예상하는 경우 증가될 수 있다. 거꾸로, 신뢰도 팩터는 사용자가 그 데이터 파일에 관심있지만, 특정 속성값은 다른 것을 나타내는 경우 감소될 수 있다.
일 실시예에서, 콘텐츠 기술자 테이블(801) 엔트리는 서버(103)로부터 브로드캐스트될 잠재적인 콘텐츠 또는 데이터 파일과 연관된 모든 콘텐츠 기술자(701)의 집단으로부터 구성될 수 있다. 일 실시예에서, 콘텐츠 기술자 테이블(801)의 엔트리는 명시적인 사용자 요청에 기초하여 갱신된다. 또한, 콘텐츠 기술자 테이블(801)에 대한 갱신은, 사용자가 특정 영화를 명시적으로 분류하는 것과는 상관없이, 사용자가 특정 속성값을 갖는 특정 데이터 파일을 액세스하느냐에 암시적으로 기초한다.
본 발명의 주문 데이터 테이블 관점의 설명을 돕기 위해, 도 9는 일 실시예에서 각 클라이언트(105,107 및 109)에 의해 지역적으로 갱신 및 유지되는 주문 데이터 테이블(901)의 일 실시예이다. 예시된 실시예에서, 도 9의 주문 데이터 테이블(901)은 콘텐츠 기술자(701)에 기술된 데이터 파일 및 클라이언트에 의해 일반적으로 저장되고 캐쉬되는 임의의 부가적인 데이터 파일의 리스트를 포함한다.
일 실시예에서, 데이터 파일은 클라이언트에 의해 예를 들어 메모리(205), 저장 장치(211) 또는 도 2의 기계(201)에 의한 지역적 액세스가능 네트워크에 지역적으로 저장될 수 있다. 본 개시물을 위해, 클라이언트에 의해 지역적으로 저장된 데이터 파일은, 클라이언트에 의해 서버와는 별개인 알려진 네트워크 저장 구성 장치에 "지역적으로" 저장된 데이터 파일을 포함하는 것으로 또한 해석될 수 있다. 본 개시물을 위해, 클라이언트에 의해 지역적으로 저장 또는 캐쉬되는 데이터 파일은 이후의 액세스, 검색 또는 소비를 위해 저장된 데이터 파일로서 해석될 것이다. 일 실시예에서, 본 발명의 지역 캐쉬는 제 1 레벨 캐쉬로 고려된다. 그러므로, 본 발명의 지역 캐쉬는 싱글 히트(single hit)의 가능성을 증가하는 정도에 따라서 크기가 주어진다.
오디오/비디오 파일을 나타내는 데이터 파일의 연속적인 예를 다시 참조하면, 영화는 클라이언트에 의해 지역적으로 저장된다. 사용자가 영화를 관람한 후에, 영화가 점유하는 저장 공간은 일반적으로 이후에 언젠가 브로드캐스트될 또 다른 영화의 저장에도 이용가능한 것으로 고려된다. 그러므로, 본 발명의 가르침에 따라, 클라이언트 시스템의 지역 캐쉬는 단일 사용 시스템, 예를 들어 자동 추적(fire and forget)으로서 모델링된다. 일 실시예에서, 사용자가 데이터 파일을 액세스하는 경우, 사용자는 그 동일한 데이터 파일을 다시 액세스하기를 원할 것 같지 않다고 가정한다. 사용자가 특정 영화를 관람하지 않은 경우, 그 영화가 점유하는 저장 공간은 일반적으로 또 다른 영화의 저장에는 이용가능할 것으로 고려되지 않는다. 그러나, 이용가능한 부가적인 저장 공간이 존재하지 않고 보다 높은 레이팅된 영화가 브로드캐스트되는 경우, 본 발명의 가르침에 따라 보다 낮은 레이팅된 미관람 영화는 보다 높은 레이팅된 영화로 교체된다.
도 9에 도시된 주문 데이터 테이블(901)의 일 실시예를 다시 참조하면, 각 영화는 연관된 레이팅, 레이팅 유형 표시기, 인 캐쉬 표시기(in cache indicator) 및 다음 처리 표시기(next treatment indicator)를 갖는다. 일 실시예에서, 레이팅은 연관된 데이터 파일에 대한 레이팅값을 나타낸다. 일 실시예에서 레이팅값은 사용자에 의해 명시적으로 입력될 수 있거나 또는 그 특정 데이터 파일과 연관된 콘텐츠 기술자를 프로세싱함으로써 암시적으로 생성될 수 있다. 일 실시예에서, 비교적 높은 레이팅값은 특정 데이터 파일이 사용자에게 관심이 일 수 있다는 것을 예상한다. 거꾸로, 일 실시예에서, 비교적 낮은 레이팅값은 특정 데이터 파일이사용자에게 관심이 없을 것 같다고 예상한다.
일 실시예에서, 레이팅 유형 표시기는 이 특정 데이터 파일의 레이팅값이 사용자로부터의 분명한 입력의 결과였는지 또는 레이팅값이 클라이언트 시스템에 의해 암시적으로 생성되었는지를 나타낸다. 그러므로, 일 실시예에서, 주문 데이터 테이블(901)의 레이팅 유형 표시기는 데이터 파일이 아직 레이팅되지 않은 경우, 명시적, 암시적 또는 N/A일 수 있다. 일 실시에에서, 데이터 파일이 사용자에 의해 명시적으로 분류된 경우, 데이터 파일의 속성값의 레이팅값은 더 이상 클라이언트 시스템에 의해 암시적으로 갱신되지 않는다. 그러나, 데이터 파일이 아직 분류되지 않았거나 또는 클라이언트 시스템에 의해 단지 암시적으로 레이팅된 경우, 데이터 파일의 속성값의 레이팅은 클라이언트 시스템에 의해 더 갱신 또는 조정될 수 있다.,
일 실시예에서, 인 캐쉬 표시기는 특정 데이터 파일이 일반적으로 클라이언트에 의해 지역적으로 저장 또는 캐쉬되는지 여부를 나타낸다. 도 9에 예시된 실시예에서, 영화 "Action Dude", "The Funny Show" 및 "Blast'Em"은 클라이언트 시스템의 지역 저장 장치에 이미 존재한다. 거꾸로, 영화 "Hardy Har Har"는 도 9에 예시된 예의 클라이언트 시스템의 지역 저장 장치에 저장되어 있지 않다.
일 실시예에서, 다음 처리 표시기는 특정 데이터 파일에 대해 취하여질 향후 동작을 추적하는데 사용된다. 예를 들어, 영화가 이미 사용자에 의 관람된 경우, 다음 처리 표시기는 그 특정 영화가 점유하는 저장 공간은 또 다른 영화의 저장에 이용가능하다는 것을 나타내는 "교체(replace)"를 나타낼 수 있다. 일 실시예에서, 영화가 아직 사용자에 의해 관람되지 않은 경우, 다음 처리 표시기는 "유지(keep)"를 나타낼 수 있다. 일 실시예에서, 영화가 클라이언트에 의해 지역적으로 저장되지 않은 경우 또한 레이팅값이 이 특정 영화가 사용자에게 관심이 일 수 있다는 것을 예상하는 경우, 다음 처리 표시기는 "캡쳐(capture)"를 나타낼 수 있다. 일 실시예에서, 영화가 아직 서버에 의해 브로드캐스트되지 않고 또한 레이팅이 이 영화는 사용자에게 관심이 있을 것 같지 않다고 예상하는 경우, 다음 처라 표시기는 "무시(ignore)"를 나타낼 수 있다.
도 6에 설명한 바와 같이, 프로세스 블록(603 및 605)은 콘텐츠 기술자 테이블 및 주문 데이터 테이블이 서버로부터 브로드캐스트된 콘텐츠 기술자에 따라 갱신되는 것을 나타낸다. 결정 블록(607)은 임의의 데이터 파일의 사용자 분류가 존재하는 지가 결정되는 것을 도시한다. 도 10을 간략히 참조하면, 사용자가 콘텐츠 기술자(701)가 기술한 영화들의 일부를 분류한다. 특히, 사용자는 그 또는 그녀가 그 영화를 수신하기를 원한다는 것을 나타냄으로써 "Action Dude" 영화에 관심을 표현한다. 이 예에서, 사용자는 그 또는 그녀가 그 영화를 거절한다는 것을 나타냄으로써 그 또는 그녀는 "The Funny Show"에 어떠한 관심도 가지고 있지 않음을 표현한다. 이 예에서, 사용자는 임의의 남아있는 영화에 관련된 어떠한 정보 또는 분류를 제공받지 않았다.
도 6을 다시 참조하면, 사용자가 임의의 데이터 파일을 분류한 경우, 프로세스 블록(609)은 분류된 데이터 파일의 특정 속성의 관련값은 콘텐츠 기술자 테이블(801)에서 갱신되는 것을 나타낸다. 프로세스 블록(611)은 사용자 분류에응답하여 조정된 관련값을 갖는 속성값을 구비한 데이터 파일의 레이팅도 조정된다는 것을 나타낸다. 일 실시예에서, 사용자가 어떠한 데이터 파일도 분류하지 않은 경우, 프로세스 블록(609 및 611)은 건너뛴다.
사용자가 데이터 파일을 분류하는 예를 예시하기 위해, 도 11은 사용자 분류에 응답하여 갱신 또는 조정되는 콘텐츠 기술자 테이블(801)을 도시한다. 도 10에 제공된 예에서, 사용자는 그 또는 그녀가 "Action Dude" 영화에는 관심이 있었다는 것을 나타내었다. 도 7의 콘텐츠 기술자(701)는 "Action Dude"는 배우 "Joe Smith"를 주연으로 하고 "액션" 영화라는 것을 나타낸다. 그러므로, 도 11의 콘텐츠 기술자 테이블(801)을 참조하면, 속성값 "Joe Smith" 및 "액션"에 대한 관련값은 사용자가 "Action Dude"에 관심을 명시적으로 표현하였다는 것을 반영하도록 조정된다. 일 실시예에서, 관련값은 증가되어 사용자가 관심이 있었다는 것을 반영한다. 설명하는 바와 같이, 일 실시예에서, 각 속성값과 연관된 신뢰도 팩터는 그 특정 속성값을 갖는 데이터 파일의 사용자 액세스가 존재할 때까지 갱신되지 않는다.
계속해서 도 10의 예를 참조하면, 사용자는 그 또는 그녀가 "The Funny Show" 영화에는 관심이 없었다는 것을 나타내었다. 도 7의 콘텐츠 기술자(701)는 "The Funny Show"는 여배우 "Jane Doe"를 주연으로 하고 "코미디" 영화라는 것을 나타낸다. 그러므로, 도 11의 콘텐츠 기술자 테이블(801)을 다시 참조하면, 속성값 "Jane Doe" 및 "코미디"에 대한 관련값은 사용자가 그 또는 그녀가 "The Funny Show"에는 관심이 없었다는 것을 표현한 것을 반영하도록 조정된다. 일 실시예에서, 관련값은 감소되어 사용자가 관심이 없었다는 것을 반영한다.
계속해서 도 10의 예를 참조하면, 사용자는 영화 "Blast'Em" 및 "Hardy Har Har"와 관련된 어떠한 정보도 제공하지 않았다. 따라서, "Blast'Em" 및 "Hardy Har Har"와 연관된 속성값의 관련값은 콘텐츠 기술자 테이블(801)에서 갱신되지 않는다.
설명되는 바와 같이, 일 실시에에서, 프로세스 블록(611)에서 설명한 주문 데이터 테이블(901)의 레이팅에 대한 갱신은 콘텐츠 기술자 테이블(801)에 나열된 속성값의 관련값 및 신뢰도 팩터에 관련된다. 프로세스(611)에서 일어나는 프로세싱의 상세한 설명은 프로세스 블록(617)의 설명과 함께 이하에서 설명될 것이다.
도 6을 다시 참조하면, 결정 블록(613)에서 결정된 바와 같이 사용자가 임의의 데이터 파일을 액세스하는 경우, 예를 들어 사용자가 영화를 관람하는 경우, 프로세스 블록(615)은 사용자가 액세스한 데이터 파일의 특정 속성의 관련값 및 신뢰도 팩터는 콘텐츠 기술자 테이블(801)에서 갱신되는 것을 나타낸다. 프로세스 블록(617)은 사용자 액세스(들)에 응답하여 조정된 관련값을 갖는 속성값을 구비한 데이터 파일의 레이팅도 조정된다는 것을 나타낸다. 사용자가 어떠한 데이터 파일도 액세스하지 않은 경우, 프로세스 블록(615 및 617)은 건너뛴다.
사용자 액세싱 데이터 파일의 예를 설명하기 위해, 사용자는 "Action Dude" 영화를 관람하는 것을 가정한다. 도 7의 콘텐츠 기술자는 "Action Dude"는 배우 "Joe Smith"를 주연으로 하고 "액션" 영화라는 것을 나타낸다. 일 실시예에서, 사용자가 특정 데이터 파일을 액세스하거나 또는 상호작용할 때마다, 그 영화의 속성값의 신뢰도 팩터는 조정 또는 갱신된다. 일 실시예에서, 0보다 큰 관련값을 갖는 속성값에 대해, 그 속성값에 대한 신뢰도 팩터는 증가하는데, 그 이유는 그 속성 값은 사용자가 액세스하려는 데이터 파일에 대한 예측자로서 정확하게 작용하기 때문이다. 일 실시예에서, 0보다 작은 관련값을 갖는 속성값에 대해, 그 속성값에 대한 신뢰도 팩터는 감소하는데, 그 이유는 그 속성 값은 사용자가 액세스하려는 데이터 파일에 대한 예측자로서 정확하게 작용하지 않기 때문이다. 그러므로, 도 12는 "Action Dude"의 사용자 액세스에 응답하여 갱신 또는 조정되는 콘텐츠 기술자 테이블(801)을 나타낸다. 이 예에서, "Joe Smith" 및 "액션"의 신뢰도 팩터는 증가되는데 그 이유는 이들 속성값의 관련값은 0보다 컸기 때문이다.
일 실시예에서, 암시적으로 관련된 데이터 파일과 연관된 관련값도 사용자 액세스에 응답하여 콘텐츠 기술자 테이블(801)에서 증가된다. 그러나, 도 12의 콘텐츠 기술자 테이블(801)에 도시된 예에서, "Action Dude"는 사용자에 의해 명시적으로 분류된다. 일 실시예에서, 관련값은 사용자에 의해 명시적으로 분류된 데이터 파일의 사용자 액세스에 응답하여 콘텐츠 기술자 테이블(801)에 갱신되지 않는다.
도 13은 프로세스 블록(617)에 설명된 바와 같이 "Action Dude"의 사용자 액세스에 응답하여 갱신되는 주문 데이터 테이블(901)을 나타낸다. 앞에서 설명한 바와 같이, 본 발명의 가르침에 따라 주문 데이터 테이블(901)은 프로세스 블록(611)에서 설명한 대로 갱신된다. 도 13의 주문 데이터 테이블(901)에 도시된 바와 같이, "Action Dude"는 1의 레이팅값을 갖는다. "Action Dude"의 레이팅 유형은 "명시적(explicit)"인데 그 이유는 도 10과 연계하여 위에서 설명한 바와 같이 사용자가 "Action Dude"를 명시적으로 분류하기 때문이다. 인 캐쉬 표시기는 "Action Dude"는 현재 클라이언트 시스템에 의해 지역적으로 저장된다는 것을 나타낸다. 다음 처리 표시기는 사용자가 이미 "Action Dude"를 관람했기 때문에 교체를 나타낸다.
일 실시예에서, 주문 데이터 테이블(901)의 레이팅값은 다음과 같이 결정된다. 콘텐츠 기술자(701)는 "Action Dude"는 "Joe Smith" 및 "액션"이라는 속성값을 갖는다. 도 12의 콘텐츠 기술자 테이블(801)은 "Joe Smith"는 1의 관련값 및 1의 신뢰도를 갖는다는 것을 나타낸다. 도 12의 콘텐츠 기술자 테이블(801)은 "액션"은 1의 관련값 및 1의 신뢰도를 갖는다는 것도 나타낸다. 일 실시예에서, 특정 데이터 파일의 레이팅값은 데이터 파일의 모든 속성값에 대한 그들의 제각각의 신뢰도 팩터와 결합된 모든 관련값을 고려하여 결정된다. 예를 들어, 일 실시예에서, 데이터 파일의 레이팅값은 데이터 파일의 속성값에 대한 각 관련값과 대응 신뢰도 팩터의 모든 곱의 평균과 동일하다.
예시를 위해, 도 13의 주문 데이터 테이블(901)의 "Action Dude"를 참조하면, "Joe Smith"의 관련값과 신뢰도 팩터의 곱은 1*1이고, 이는 1이다. "액션"의 관련값과 신뢰도 팩터의 곱은 1*1이고, 1이다. 1과 1의 곱의 평균은 1이다. 그러므로, 도 13의 주문 데이터 테이블(901)의 "Action Dude"의 레이팅은 1이다.
이와 유사하게, 주문 데이터 테이블(901)의 "Blast'Em"과 관련하여, "Blast'Em"은 속성값 "Jane Doe" 및 "액션"을 갖는다. 도 12의 콘텐츠 기술자 테이블(801)의 "Jane Doe"에 대한 관련값 및 신뢰도 팩터는 각각 -1 및 0이다. 그러므로, 주문 데이터 테이블(901)의 "Blast'Em"의 레이팅은 1*0과 1*1의 평균인 0.5이다. 도 13에 도시된 예의 주문 데이터 테이블(901)에 있는 "The Funny Show" 및 "Hardy Har Har"에 대한 레이팅은 본 발명의 일 실시예에 있는 유사한 방식으로 결정된다.
사용자가 위의 영화 "Action Dude" 및 "The Funny Show"를 도 10에서와 같이 분류했기 때문에, 이들 영화들은 도 13의 주문 데이터 테이블(901)에 도시된 바와 같은 명시적 레이팅 유형을 갖는다는 것을 알게된다. 사용자는 "Blast'Em" 및 "Hardy Har Har"를 분류하지 않았기 때문에, 이들 영화들은 주문 데이터 테이블(901)에서 암시적 레이팅을 갖는다.
위의 설명은 주문 데이터 테이블(901)의 레이팅값이 본 발명의 가르침에 따라 어떻게 결정되는지에 관한 일 예를 제공한다는 것이 이해된다. 레이팅값은 데이터 파일의 속성값의 각각에 대한 관련값 및 신뢰도 팩터를 고려하는, 본 발명의 가르침에 따른 다른 방법으로 결정될 수 있다는 것을 알아야 한다.
일 실시예에서, 주문 데이터 테이블(901)의 다음 처리에 대한 엔트리는 특정 데이터 파일에 대한 레이팅 및 인 캐쉬값에 의해 부분적으로 결정된다. 예를 들어, 0보다 큰 레이팅은 사용자가 그 특정 영화에 적어도 어느 정도 관심을 가질것이라고 예상되는 것을 나타내는 일 실시예를 가정한다. 그러므로, 영화 "Blast'Em" 및 "Hardy Har Har"는 어느 정도 사용자에게 관심이 있을 수 있다. 그러므로, 다음 처리는 영화 "Blast'Em"은 저장 장치에 유지될 것이고 영화 "HardyHar Har"는 그것이 서버에 의해 나중에 브로드캐스트되는 경우 캡쳐될 것이라는 것을 나타낸다. 위에서 설명한 바와 같이, 영화 "Action Dude"는 다음 처리 필드에서 교체 마크가 표시되는데 그 이유는 사용자가 이미 그것을 관람했기 때문이다.
일 실시예에서, 클라이언트 시스템과 사용자의 향후 상호작용은 위에서 설명한 것과 유사한 프로세싱을 야기한다. 예를 들어, 사용자가 지금 영화 "Blast'Em"을 관람한다고 가정한다. 이 특정 예에서, 사용자는 이 영화를 관람하기 전에 영화 "Blast'Em"을 분류하지 않았다. 일 실시예에서, 관련값과 신뢰도 팩터 모두는 도 14의 콘텐츠 기술자 테이블(801)에 도시된 바와 같이 액세스되는 비분류된 데이터 파일의 속성값에 대해 갱신된다. 도 7을 다시 참조하면 영화 "Blast'Em"은 "Jane Doe"를 주연으로 하고 "액션" 영화이다. 도 12에 도시된 바와 같이, "Jane Doe"의 관련값은 사용자가 "Blast'Em"을 관람하기 전에는 0보다 작거나 또는 -1이었다. 그럼에도, 이 예에서는, 사용자가 그것이 여배우 "Jane Doe"가 주연했다는 사실에도 불구하고 "Blast'Em"을 관람하였다. 따라서, "Jane Doe" 속성값의 신뢰도는 하향 조정되는데 그 이유는 이 특정 속성값은 이제 사용자의 보기 습관(user's viewing habits)을 예측하는 경우 덜 가능성있거나 또는 덜 관련있는 것으로 보여지기 때문이다. 일 실시예에서, 관련값은 이미 0보다 작기 때문에, 신뢰도 팩터는 더 이상 하향 조정되지 않는다. 그러나, 속성값 "액션"에 대한 관련값 및 신뢰도 팩터는 상향 조정되는데, 그 이유는 "액션"은 사용자가 "Blast'Em"을 관람하기 전에 0보다 큰 관련값을 가졌기 때문이다. 그러므로, 이 예에서, 관련값은 1에서 2로 상향 조정되고 신뢰도 팩터는도 1에서 2로 상향 조정된다. 그러므로, 도 14의 주문 데이터 테이블(801)은 이제 "액션" 영화가 사용자가 더 관람할 것 같은 영화라는 것을 예상한다.
일 실시예에서, 사용자가 클라이언트 시스템과 상호작용할 때마다. 콘텐츠 기술자 테이블(801) 및 주문 데이터 테이블(901)은 갱신된다. 콘텐츠 기술자 테이블(801) 및 주문 데이터 테이블(901)은 사용자가 데이터 파일을 액세스하는 경우 및 사용자가 데이터 파일을 명시적으로 분류하는 경우 수행된다. 콘텐츠 기술자 테이블(801) 및 주문 데이터 테이블(901)을 본 발명의 가르침에 따라 갱신하기 위해 사용자가 데이터 파일을 명시적으로 분류하도록 요구받지 않는다는 것을 알게된다. 결과적으로, 시간이 지남에 따라 주문 데이터 테이블은 사용자가 관심을 가지고 있는 데이터 파일을 보다 정확하게 예측할 것이다.
일 실시예에서, 사용자가 가장 흥미있을 것이라고 암시적으로 예상되는 데이터 파일 및 사용자가 관심있는 것을 명시적으로 분류한 데이터 파일은 클라이언트 시스템 상에 지역적으로 캐쉬되는 데이터 파일일 것이다. 사실상, 사용자가 가장 원할 것 같은 영화는 자동적으로 지역적으로 저장되어, 사용자가 이들 영화를 미리 명시적으로 요청하지 않고도 또는 이 영화를 식별하는데 사용되는 기준을 명시적으로 구체화하지 않고도 본 발명의 가르침에 따라 "주문시" 이용가능하다.
이해되는 바와 같이, 데이터 파일을 각 클라이언트 상에 저장함으로써, 브로드캐스트 대역폭은 본 발명의 가르침에 따라 보다 효율적으로 이용된다. 실제로, 사용자가 클라이언트의 지역 저장 장치로부터 영화를 관람하는 경우, 부가적인 브로드캐스트 대역폭은 사용되지 않는다. 또한, 본 발명의 가르침에 따라 시스템에서 수행되는 상당한 양의 프로세싱은 그들의 제각각의 콘텐츠 기술자 테이블 및 주문 데이터 테이블을 갱신하는 경우 각각의 클라이언트 시스템 상에서 수행된다. 본 발명의 이 분배된 프로세싱은 현재 개시된 브로드캐스트 시스템이 다수의 사용자에 걸쳐 스케일링되도록 할 수 있는데 그 이유는 부가적인 클라이언트마다 서버에 대한 증가 비용은 0이기 때문이다.
앞의 상세한 설명에서, 본 발명의 방법 및 장치는 그것의 특정 예시적인 실시예를 참조하여 설명하였다. 그러나, 본 발명의 넓은 사상 및 범주로부터 벗어나지 않으면 다양한 수정 및 변경이 본 발명에 적용될 수 있다는 것이 분명해질 것이다. 따라서, 본 명세서 및 도면은 제한적이기보다는 예시적인 것으로 간주된다.

Claims (49)

  1. 하나 이상의 클라이언트에 이용가능한 콘텐츠를 기술하는 콘텐츠 기술자(content descriptors)를 브로드캐스트하는 단계와,
    상기 콘텐츠 기술자와 관련된 피드백을 상기 하나 이상의 클라이언트로부터 수신하는 단계와,
    상기 피드백에 응답하여 이용가능한 콘텐츠 리스트를 정제(refine)하는 단계와,
    이용가능한 콘텐츠의 상기 정제된 리스트에 나열된 콘텐츠를 상기 하나 이상의 클라이언트에 브로드캐스트하는 단계를 포함하는 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    이용가능한 콘텐츠의 상기 정제된 리스트에 나열된 상기 이용가능한 콘텐츠를 더 기술하는 부연 기술 콘텐츠(further descriptive content)를 브로드캐스트하고, 상기 대응 부가적 피드백을 수신하고 부가적인 피드백에 응답하여 이용가능한 콘텐츠의 상기 리스트를 더 정제하는 동작을 반복하는 단계를 더 포함하는 방법.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 부연 기술 콘텐츠는 앞서 브로드캐스트된 기술 콘텐츠(previously broadcast descriptive content)보다 상기 이용가능한 콘텐츠를 더 기술하는 방법.
  4. 이용가능한 콘텐츠를 기술하는 콘텐츠 기술자를 다수의 클라이언트에 브로드캐스트하는 단계와,
    상기 콘텐츠 기술자와 관련된 제 1 피드백을 상기 다수의 클라이언트로부터 수신하는 단계와,
    상기 다수의 클라이언트로부터의 상기 제 1 피드백에 응답하여 상기 이용가능한 콘텐츠를 분류하는 단계와,
    상기 다수의 클라이언트에 저장된 상기 이용가능한 콘텐츠의 적어도 제 1 부분에 관련된 부연 기술 콘텐츠를 브로드캐스트하는 단계와,
    상기 부연 기술 콘텐츠와 관련된 다음 피드백을 상기 다수의 클라이언트로부터 수신하는 단계와,
    상기 다수의 클라이언트로부터의 상기 다음 피드백에 응답하여 상기 이용가능한 콘텐츠를 분류하는 단계와,
    상기 다수의 클라이언트로부터의 상기 다음 피드백에 응답하는 순서로 상기 다수의 클라이언트에 상기 이용가능한 콘텐츠의 적어도 제 2 부분을 브로드캐스트하는 단계
    를 포함하는 방법.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 다수의 클라이언트에 저장된 상기 이용가능한 콘텐츠의 보다 한정된 부분(narrower portion)에 관련된 부연 기술 콘텐츠를 브로드캐스트하는 단계와,
    상기 부연 기술 콘텐츠와 관련된 다음 피드백을 상기 다수의 클라이언트로부터 수신하는 단계
    를 반복하는 단계를 더 포함하는 방법.
  6. 제 4 항에 있어서,
    상기 부연 기술 콘텐츠는 상기 이용가능한 콘텐츠보다 상기 클라이언트에 브로드캐스트하는데 덜 비용이드는 방법.
  7. 제 4 항에 있어서,
    상기 다음 피드백에 응답하여 상기 이용가능한 콘텐츠를 분류하는 상기 단계는 상기 제 1 피드백보다 상기 다음 피드백에 더 높은 가중치를 할당하는 단계를 포함하는 방법.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 이용가능한 콘텐츠의 상기 적어도 제 2 부분의 상기 브로드캐스트 단계는, 상기 다수의 클라이언트로부터의 상기 제 1 피드백에 더 응답하는 순서로 이루어지는 방법.
  9. 제 4 항에 있어서,
    상기 부연 기술 콘텐츠를 브로드캐스팅하는 상기 단계가 부분적 이용가능한 콘텐츠를 상기 다수의 클라이언트에 브로드캐스트하는 단계를 포함하도록 상기 부연 기술 콘텐츠는 상기 이용가능한 콘텐츠에 포함되는 방법.
  10. 제 9 항에 있어서,
    상기 다수의 클라이언트에 브로드캐스트된 상기 부연 기술 콘텐츠의 추적하는 단계를 더 포함하되,
    상기 이용가능한 콘텐츠의 상기 적어도 제 2 부분의 상기 브로드캐스트는 상기 부분적 이용가능한 콘텐츠의 남아있는 부분의 일부분을 상기 다수의 클라이언트에 브로드캐스트팅하는 단계를 포함하는 방법.
  11. 제 4 항에 있어서,
    상기 이용가능한 콘텐츠는 비디오 정보, 그래픽 정보, 오디오 정보, 멀디 미디오 정보 또는 문자 정보 중 적어도 하나를 포함하는 방법.
  12. 제 11 항에 있어서,
    상기 부연 기술 콘텐츠는 비디오 클립, 그래픽 클립, 오디오 클립, 멀티 미디어 클립 또는 문자 기술 중 적어도 하나를 포함하는 방법.
  13. 이용가능한 콘텐츠를 기술하는 클라이언트 기술자를 서버로부터 수신하는 단계와,
    상기 기술자에 응답하는 제 1 피드백을 상기 서버에 전송하는 단계와,
    상기 이용가능한 콘텐츠의 일부분과 관련된 부연 기술 콘텐츠를 상기 서버로부터 수신하는 단계와,
    상기 부연 기술 콘텐츠에 응답하여 다음 피드백을 상기 서버에 전송하는 단계와,
    상기 서버로부터 수신된 상기 이용가능한 콘텐츠의 보다 작은 부분을 저장하는 단계
    를 포함하는 방법.
  14. 제 13 항에 있어서,
    상기 콘텐츠 기술자에 응답하여 상기 이용가능한 콘텐츠에 관련된 주문 데이터를 자동으로 또는 수동으로 생성하는 단계를 더 포함하되, 상기 제 1 피드백은 상기 이용가능한 콘텐츠에 관련된 상기 주문 데이터에 더 응답하는 단계를 포함하는 방법.
  15. 제 14 항에 있어서,
    상기 주문 데이터를 생성하는 단계는 랭킹 데이터(ranking data)를 생성하는 단계를 포함하는 방법.
  16. 제 14 항에 있어서,
    상기 주문 데이터를 생성하는 단계는 레이팅 데이터(rating data)를 생성하는 단계를 포함하는 방법.
  17. 제 13 항에 있어서,
    상기 부연 기술 콘텐츠에 응답하여 상기 이용가능한 콘텐츠에 관련된 주문 데이터를 수동으로 생성하는 단계를 더 포함하되, 상기 다음 피드백은 상기 부연 기술 콘텐츠에 관련된 상기 주문 데이터에 더 응답하는 방법.
  18. 제 17 항에 있어서,
    상기 주문 데이터를 생성하는 단계는 랭킹 데이터를 생성하는 단계를 포함하는 방법.
  19. 제 17 항에 있어서,
    상기 주문 데이터를 생성하는 단계는 레이팅 데이터(rating data)를 생성하는 단계를 포함하는 방법.
  20. 제 13 항에 있어서,
    상기 이용가능한 콘텐츠는 상기 부연 기술 콘텐츠를 포함하는 방법.
  21. 제 13 항에 있어서,
    상기 이용가능한 콘텐츠의 보다 제한된 부분(a narrower portion)과 관련된 부연 기술 콘텐츠를 상기 서버로부터 수신하는 단계와,
    상기 부연 기술 콘텐츠에 응답하여 다음 피드백을 상기 서버에 전송하는 단계
    를 더 반복하는 방법.
  22. 제 13 항에 있어서,
    상기 부연 기술 콘텐츠를 상기 서버로부터 수신한 후 상기 기술 콘텐츠의 일부분을 저장하는 단계를 더 포함하는 방법.
  23. 제 22 항에 있어서,
    상기 부연 기술 콘텐츠를 상기 서버로부터 수신한 후 상기 기술 콘텐츠의 상기 부분을 저장하는 단계는 사용자가 관심있는 상기 이용가능한 콘텐츠에 관련된 상기 부연 기술 콘텐츠의 상기 부분이 저장되도록 상기 부연 기술 콘텐츠를 필터링하는 단계를 포함하는 방법.
  24. 제 22 항에 있어서,
    상기 부연 기술 콘텐츠를 상기 서버로부터 수신한 후 상기 기술 콘텐츠의 상기 부분을 저장하는 단계는 사용자가 관심이 없는 상기 이용가능한 콘텐에 관련된 상기 부연 기술 콘텐츠의 상기 부분이 저장되지 않도록 상기 부연 기술 콘텐츠를 필터링하는 단계를 포함하는 방법.
  25. 제 13 항에 있어서,
    상기 이용가능한 콘텐츠는 비디오 정보, 그래픽 정보, 오디오 정보, 멀티 미디오어 정보 또는 문자 정보 중 적어도 하나를 포함하는 방법.
  26. 제 25 항에 있어서,
    상기 부연 설명 콘텐츠는 비디오 클립, 그래픽 클립, 오디오 클립, 멀디 미디어 클립 또는 문자 기술 중 적어도 하나를 포함하는 방법.
  27. 이용가능한 콘텐츠를 기술하는 콘텐츠 기술자를 서버로부터 클라이언트에서 수신하고,
    상기 콘텐츠 기술자에 응답하여 제 1 피드백을 상기 클라이언트에서 상기 서버로 전송하고,
    이용가능한 콘텐츠의 적어도 제 1 부분과 관련된 부연 기술 콘텐츠를 상기 서버로부터 상기 클라이언트에서 수신하고,
    상기 부연 기술 콘텐츠에 응답하여 다음 피드백을 상기 클라이언트에서 상기 서버로 전송하고,
    상기 서버로부터 수신된 상기 이용가능한 콘텐츠의 제 2 부분을 클라이언트에 저장하도록
    하는 인스트럭션을 갖는 기계 판독가능 매체를 포함하는 제품.
  28. 제 27 항에 있어서,
    상기 제 1 피드백은 상기 콘텐츠 기술자에 관련된 주문 데이터를 포함하는 제품.
  29. 제 28 항에 있어서,
    상기 기계 판독가능 매체는 상기 주문 데이터를 생성하는 랭킹 데이터를 생성하도록 하는 인스트럭션을 더 갖는 제품.
  30. 제 28 항에 있어서,
    상기 기계 판독가능 매체는 상기 주문 데이터를 생성하는 레이팅 데이터를 생성하도록 하는 인스트럭션을 더 갖는 제품.
  31. 제 27 항에 있어서,
    상기 다음 피드백은 상기 부연 기술 콘텐츠에 관련된 주문 데이터를 포함하는 제품.
  32. 제 31 항에 있어서,
    상기 기계 판독가능 매체는 상기 주문 데이터를 생성하는 랭킹 데이터를 생성하도록 하는 인스트럭션을 더 갖는 제품.
  33. 제 31 항에 있어서,
    상기 기계 판독가능 매체는 상기 주문 데이터를 생성하는 레이팅 데이터를 생성하도록 하는 인스트럭션을 더 갖는 제품.
  34. 제 27 항에 있어서,
    상기 기계 판독가능 매체는 상기 부연 기술 콘텐츠를 필터링하여 상기 다음 피드백이 상기 필터링된 부연 기술 콘텐츠에 응답하도록 하는 인스트럭션을 갖는 제품.
  35. 인스트럭션을 수행하는 회로를 구비한 프로세서와,
    서버로부터 브로드캐스트를 수신하도록 결합된, 상기 프로세서에 결합된 통신 인터페이스와,
    실행되는 경우 장치로 하여금,
    이용가능한 콘텐츠를 기술하는 콘텐츠 기술자를 상기 서버로부터 클라이언트에서 수신하고,
    상기 콘텐츠 기술자에 응답하여 제 1 피드백을 상기 클라이언트에서 상기 서버로 전송하고,
    이용가능한 콘텐츠의 적어도 제 1 부분과 관련된 부연 기술 콘텐츠를 상기 서버로부터 수신하고,
    상기 부연 기술 콘텐츠에 응답하여 다음 피드백을 상기 서버로 전송하고,
    상기 서버로부터 수신된 상기 이용가능한 콘텐츠의 제 2 부분을 클라이언트에 저장하도록 하는
    인스트럭션이 내부에 저장된, 상기 프로세서에 결합된 저장 장치
    를 포함하는 장치.
  36. 제 35 항에 있어서,
    상기 장치는 상기 콘텐츠 기술자에 응답하여 상기 이용가능한 콘텐츠에 관련된 주문 데이터를 생성함으로써 상기 제 1 피드백을 생성하도록 야기되는 장치.
  37. 제 36 항에 있어서,
    상기 장치는 상기 주문 데이터를 생성하는 경우 랭킹 데이터를 생성하도록 야기되는 장치.
  38. 제 36 항에 있어서,
    상기 장치는 상기 주문 데이터를 생성하는 경우 레이팅 데이터를 생성하도록 야기되는 장치.
  39. 제 35 항에 있어서,
    상기 장치는 상기 부연 기술 콘텐츠에 응답하여 상기 이용가능한 콘텐츠에 관련된 주문 데이터를 생성함으로써 상기 다음 피드백을 생성하도록 야기되는 장치.
  40. 제 39 항에 있어서,
    상기 장치는 상기 주문 데이터를 생성하는 경우 랭킹 데이터를 생성하도록 야기되는 장치.
  41. 제 39 항에 있어서,
    상기 장치는 상기 주문 데이터를 생성하는 경우 레이팅 데이터를 생성하도록 야기되는 장치.
  42. 제 35 항에 있어서,
    상기 장치는,
    상기 부연 기술 콘텐츠의 일부분이 저장되도록 상기 수신된 부연 기술 콘텐츠를 필터링하고,
    상기 부연 기술 콘텐츠의 필터링된 부분을 상기 저장 장치에 저장하도록 야기되되,
    상기 다음 피드백은 상기 부연 기술 콘텐츠의 상기 필터링된 부분에 응답하는 장치.
  43. 인스트럭션을 수행하는 회로를 구비한 프로세서와,
    하나 이상의 클라이언트로부터 통신을 수신하도록 결합된, 상기 프로세서에 결합된 통신 인터페이스와,
    실행되는 경우 장치로 하여금,
    이용가능한 콘텐츠를 기술하는 콘텐츠 기술자를 상기 하나 이상의 클라이언트에 브로드캐스트하고,
    상기 콘텐츠 기술자와 관련된 제 1 피드백을 상기 하나 이상의 클라이언트로부터 수신하고,
    상기 제 1 피드백에 응답하여 상기 이용가능한 콘텐츠를 분류하고,
    분류된 상기 이용가능한 콘텐츠의 적어도 제 1 부분과 관련된 부연 기술 콘텐츠를 상기 하나 이상의 클라이언트에 브로드캐스트하고,
    상기 하나 이상의 클라이언트로부터 상기 부연 기술 콘텐츠와 관련된 다음 피드백을 수신하고,
    상기 다음 피드백에 응답하여 상기 이용가능한 콘텐츠를 분류하고,
    상기 다수의 클라이언트로부터의 상기 다음 피드백에 응답하는 순서로, 상기 이용가능한 콘텐츠의 적어도 제 2 부분을 상기 하나 이상의 클라이언트로 브로드캐스트하도록 하는
    인스트럭션이 내부에 저장된, 상기 프로세서에 결합된 저장 장치
    를 포함하는 장치.
  44. 제 43 항에 있어서,
    상기 이용가능한 콘텐츠의 상기 적어도 제 2 부분이 상기 하나 이상의 클라이언트에 브로드캐스트되는 상기 순서는 상기 제 1 피드백에 더 응답하는 장치.
  45. 제 43 항에 있어서,
    상기 이용가능한 콘텐츠는 상기 부연 기술 콘텐츠를 포함하는 장치.
  46. 제 43 항에 있어서,
    상기 장치는,
    상기 이용가능한 콘텐츠의 한정된 부분과 관련된 부연 기술 콘텐츠를 상기하나 이상의 클라이언트로 브로드캐스트하고,
    상기 부연 기술 콘텐츠와 관련된 다음 피드백을 상기 하나 이상의 클라이언트부터 수신하는 것을 반복하도록 더 야기되는 장치.
  47. 서버와,
    상기 서버에 결합된 하나 이상의 클라이언트
    를 포함하되,
    상기 서버는 이용가능한 콘텐츠를 기술하는 콘텐츠 기술자를 상기 하나 이상의 클라이언트에 브로드캐스트하도록 결합되고,
    상기 하나 이상의 클라이언트는 상기 서버에 의해 브로드캐스트된 상기 콘텐츠 기술자를 수신하도록 결합되며,
    상기 서버는 상기 콘텐츠 기술자와 관련된 제 1 피드백을 상기 하나 이상의 클라이언트로부터 수신하도록 결합되고,
    상기 서버는 상기 제 1 피드백에 응답하여 이용가능한 콘텐츠의 리스트를 분류하도록 결합되며,
    상기 서버는 이용가능한 콘텐츠의 상기 리스트에 나열된 상기 이용가능한 콘텐츠를 더 기술하는 부연 기술 콘텐츠를 상기 하나 이상의 클라이언트에 더 브로드캐스트하도록 결합되고,
    상기 서버는 상기 부연 기술 콘텐츠와 관련된 부가적인 피드백을 상기 하나이상의 클라이언트로부터 수신하도록 결합되며,
    상기 서버는 상기 부가적인 피드백에 응답하여 이용가능한 콘텐츠의 상기 리스트를 정제하도록 결합되고,
    상기 서버는 이용가능한 콘텐츠의 상기 정제된 리스트에 나열된 상기 이용가능한 콘텐츠를 상기 하나 이상의 클라이언트에 브로드캐스트하도록 결합되는
    시스템.
  48. 제 47 항에 있어서,
    상기 서버는 부연 기술 콘텐츠의 상기 브로드캐스트고 상기 하나 이상의 클라이언트로부터 대응되는 부가적인 피드백을 수신하는 것을 반복하여 상기 이용가능한 콘텐츠 리스트를 더 정제하도록 더 결합되는 시스템.
  49. 제 48 항에 있어서,
    상기 부연 기술 콘텐츠는 앞서 브로드캐스트된 기술 콘텐츠보다 상기 이용가능한 콘텐츠를 더 기술하는 시스템.
KR1020037016398A 2001-06-15 2002-05-31 다단계 브로드캐스트 시스템을 이용하여 콘텐츠를 브로드캐스팅하는 방법 및 장치 및 시스템, 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체 KR100575941B1 (ko)

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