KR20040004353A - 복합 객관적 비디오 품질 측정 - Google Patents

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KR20040004353A KR10-2003-7000008A KR20037000008A KR20040004353A KR 20040004353 A KR20040004353 A KR 20040004353A KR 20037000008 A KR20037000008 A KR 20037000008A KR 20040004353 A KR20040004353 A KR 20040004353A
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Abstract

정보 신호의 복합 객관적 품질 측정이 미리 결정된 품질 기준을 충족하도록 정보 신호의 코스트에 관계된 면들의 수정이 제어된다. 상관 결과들은 수정된 신호에 대한 복합 객관적 품질 측정을 도출하기 위해서 수정된 신호에 대한 객관적 메트릭들의 결과에 결합된다. 상관 결과들은 유사신호들에 대한 객관적 품질 메트릭들의 결과에 주관적 등급들을 상관시키는 통계 분석으로부터 결정된다. 객관적 품질 메트릭들은 복합 객관적 품질 측정을 결정하기 위해 선택된다. 주관적 등급들은 유사신호들을 사용하여 다수의 사람들로부터 얻어진다. 유사 정보 신호들의 객관적 품질 메트릭들은 주관적 등급들과 결과로 나온 복합 객관적 품질 측정간에 가장 가까운 상관을 제공하도록 선택된다. 품질 기준은 뷰어들에게 최대의 만족을 주면서 하드웨어 한계를 충족하도록 코스트에 관계된 면들을 일관되게 최소화하도록 전개된다. 정보 신호들은 비디오 및/또는 오디오 신호들일 수 있고 코스트에 관계된 면들은 압축비, 픽셀 카운트, 처리시간, 대역폭, 또는 그 외 다른 면들일 수 있다.

Description

복합 객관적 비디오 품질 측정{Composite objective video quality measurement}
여기 제공되는 기술을 간단하게 하기 위해서, "뷰어들"이라는 용어는 비디오 뷰어들 및/또는 오디오 청취자들을 의미하며 비디오는 일반적으로 비디오 및/또는 오디오를 의미한다.
비디오 품질의 주관적인 테스트는 오디오 및 비디오 처리 시스템들을 평가할 때 최종의 판정이다. 결과적인 품질을 평가하는 것은 뷰어들의 의견들을 집계함으로써 달성된다. 그러나, 주관적인 점수들은 뷰어들마다 크게 다른 선호도(전문가들의 평가는 초심자 뷰어들과는 매우 다르다)에 따른다. 더구나, 뷰어들의 점수들은 테스트가 반복될 때조차 바뀐다. 주관적인 평가의 높은 코스트와 더불어, 이의 비확정적(non-deterministic) 본질 및 이를 자동 비디오 처리에 사용할 수 없다는것은(예를 들면, 서비스 품질(QoS)을 감시하는 것은 자동으로 구현될 수 있을 뿐이다) 이미지 품질을 자동으로 평가하기 위한 확고한 객관적인 방법 및 유닛의 필요성을 요한다.
서로 다른 객관적인 방법들이 제안되어 있다. 이들은 성능 및 복잡도 면에서 광범위하게 다양하다. 그러나, 넓은 범위의 환경 하에서는 이들 모델들 중에 어느 것도 더 나은 것이란 없고, 오히려 어떤 조건 하에서는 주관적인 평가(고성능)에 높은 상관도를 갖고 있지만, 이와는 다른 환경 하에선 주관적인 모델과는 매우 낮은 상관도를 갖는다.
이 기술에 숙련된 자들에 다음의 문헌들을 소개한다.
1. Ali 등에 의한 미국특허출원 제 09/734,823 호.
상기 문헌들 전체를 참고로 여기 포함시킨다.
<발명의 요약>
본 발명은 비디오 및/또는 오디오 신호들과 같은 디지털 정보 신호들의 객관적 품질 측정을 위한 방법 및 장치이다. 비디오 시퀀스 품질을 평가하기 위해 몇몇의 상이한 객관적 메트릭들(objective metric)이 선택된다. 각각의 메트릭은 비디오 품질을 결정하는 상이한 자동적인 방법이고 각각의 메트릭은 정보 신호의 품질의 어떤 면을 나타내는 각각의 객관적 결과를 제공한다. 각각의 메트릭은 신호 품질의 다른 면을 측정할 것이다. 바람직하게 메트릭들은 가능한 한 독립적으로 되게 선택되어야 하지만 일부 겹칠 수도 있을 것이다. 메트릭들은 후술하는 바와 같이 통계적 방법들에 기초하여 선택된다. 예를 들면, MPEG 비디오 신호에 있어서노이즈의 측정은 부분적으로는 클리핑의 측정에 상관할 것이지만 부분적으로는 클리핑의 측정과는 무관하기도 할 것이다.
선택된 메트릭들의 객관적 결과들은 정보 신호에 대한 복합 객관적 품질 측정을 판정하기 위해서 상관 결과들과 결합된다. 바람직하게, 메트릭들 각각은 단일의 각각의 측정값을 포함하고 상관 결과들은 각각의 측정값마다의 단일의 가중 인자를 포함하며, 복합 객관적 품질 측정은 메트릭 측정값들의 각각의 가중 인자들에 메트릭 측정값들을 곱한 것들의 합이다.
상관 결과들은 복수의 사람 뷰어들에 의해 제공된 품질 등급들(quality ratings)과 복합 객관적 품질 측정간 상관을 선택된 세트의 메트릭들에 기초하여 최대화하기 위해서 통계적으로 결정된다. 통계적 결정은 피어슨 분석과 같은 회귀 분석(regression analysis), 또는 보다 바람직하게는, 스피어맨 랭크 오더 상관 분석(Spearman rank order correlation analysis)을 사용하여 수행될 수 있다. 상관 결과들은 유사 비디오 시퀀스들을 사용하여 객관적 품질결과들 및 주관적 비디오 품질 등급들에 기초한다. 비디오 시퀀스들간 유사성은 적어도 이들이 근사적으로 객관적 품질 메트릭들에 대한 동일한 결과들을 갖는 것을 포함한다. 바람직하게는, 객관적 및 주관적 품질 측정들을 위해서 정확하게 동일한 비디오 시퀀스들이 사용된다.
메트릭들은 비디오 시퀀스들의 기지의 품질에 관계된 메트릭들 중에서 선택된다. 선택은 복합 객관적 품질 측정과 주관적 결과들간 상관을 최대화할 필요성과 아울러 복합 객관적 품질 측정을 결정하는 코스트를 최소화할 필요성간에 균형이 맞도록 선택된다. 즉, 기지의 메트릭의 사용이 복합 객관적 품질 측정과 주관적 품질 등급들간 상관을 현저히 향상시킨다면 사용에 이 기지의 메트릭이 선택되며, 너무 많은 코스트를 부가하거나 이를테면 시스템 복잡도 또는 처리시간과 같은 시스템 코스트 인자들에 관련하여 어떤 요구되는 제한을 초과하지 않는다.
주관적인 품질 등급들은 미리 결정된 범위 내 품질 점수들이다. 테스트 방법 및 등급에 관여하는 서로 다른 사람 뷰어들의 수는 복합 객관적 비디오 측정에 관하여 미리 결정된 통계적 신뢰도를 제공할 정도로 충분히 크다. 뷰어 그룹들간의 결과들의 일관성을 향상시키기 위해 사후 등급 통계 분석이 수행된다. 예를 들면, 동일한 비디오 신호에 대해 전혀 압축하지 않는 것과 매우 높게 압축한 것 간을 적합하게 일관되게 판별할 수 없는 뷰어들의 점수들은 제거된다.
바람직하게, 각각의 메트릭은 단일의 측정값을 제공하며, 상관 결과들은 각각의 단일 측정값에 대한 단일의 상관 가중 인자이다. 이 때 객관적 품질 측정은 단순히 각각의 단일의 측정값과 이의 각각의 상관 가중 인자를 곱한 것의 합이다. 이 경우, 방법은 다음과 같이 보다 수학적인 형태로 나타낼 수 있다.
원하는 수준의 성능과 허용된 복잡도 및 처리시간에 따라서, 한 세트의 객관적 메트릭들로서 메트릭1, 메트릭2,...,메트릭n이 선택된다. 각각의 메트릭은 각각의 성능지수(figure of merit), f1, f2,...,fn을 결정하는데 사용된다. 각각의 성능지수 fi에 대한 가중치들 wi(1≤i≤n)은 유사 비디오 시퀀스들에 대해서 복합 객관적 품질 측정(F)과 주관적 등급들(S)간의 상관을 최대화하기 위해서 통계 분석에의해 결정된다.
상관 인자 R은 스피어맨 랭크 오더 상관 분석을 사용하여 계산될 수 있다. 스피어맨 상관계수의 주된 이점은 주관적 평가와 객관적 평가간 관계에 대해 어떠한 함수적인 형태도 취하지 않을 뿐만 아니라 단조 관계도 취하지 않는다는 것이다. 상관계수는,
으로서 정의되며, 여기서 X 및 Y는 각각 주관적 및 객관적 데이터 세트들의 엘리먼트들이고 합은 n 쌍들에 대한 것이다.
복합 객관적 비디오 품질 측정은 비디오 시퀀스의 사용에 어떤 코스트에 관계된 면을 조정하는데 사용된다. 정보 신호들의 코스트에 관계된 면은 예를 들면 압축비, 대역폭, 라우팅 시간, 처리시간, 저장공간, 지연시간을 포함할 수 있다. 디지털 비디오 신호들에 부가하여 코스트에 관계된 면들은 픽셀수, 에지 클리핑 범위, 및 그레이 레벨들의 수 및 나타내어지는 색의 쉐이드들을 결정하는 밝기 및 색 비트들의 수를 포함한다. 오디오 신호들에 부가하여 코스트에 관계된 면들은 다수의 독립적인 사운드 채널들, 최대 및/또는 최소 주파수, 샘플링 레이트를 포함할 수 있다. 먼저, 객관적 비디오 품질 측정에 대한 품질 기준이 선택되고 이어서 비디오 시퀀스는 처리된 비디오 시퀀스의 객관적 비디오 품질 측정이 객관적 비디오품질의 기준을 만족하기 위해 비디오 시퀀스의 코스트에 관계된 면을 조정하도록 수정된다. 품질 기준은 객관적 비디오 품질 측정이 동일하거나 그 이상이어야 하는 단순 문턱값일 수 있다. 예를 들면, MPEG 인코딩된 멀티미디어 시퀀스의 압축은 최소 객관적 비디오 품질이 유지되게 제어될 수 있다.
바람직하게, 비디오 신호에 대한 객관적 품질 메트릭들은 블록-에지 손상 메트릭, 노이즈 메트릭, 클리핑 측정 메트릭, 및 콘트라스트 측정 메트릭을 포함한다. 이들 기지의 메트릭들은 이들이 실시간으로 비디오 인코더에서 실행될 수 있게 이들의 상대적인 독립성, 단순성 및 고 처리 레이트에 관해서 선택되었다. 이들 메트릭들 각각의 예들은 이 기술에 공지되어 있으나 본 발명은 후술하는 이들 메트릭들의 구체적인 실현을 포함한다. 처리가 오프라인으로 수행되는 경우에는, 처리 시간이 더 걸리는 보다 복잡한 메트릭들이 포함될 수도 있다.
노이즈 메트릭은 이미지를 복수의 정사각형 또는 직사각형 블록들로 분할하는 단계; 결정된 블록들 각각 내의 복수의 픽셀들의 변동들을 근사적으로 사람의 시각적 인지 특성에 따라 복수의 필터들을 통해 필터링하는 단계; 지각될 정도로 현저한 노이즈에 대한 추정을 얻기 위해서 픽셀들 각각에 필터들 각각을 이미지와 콘볼루션하는 단계; 지각될 수 있는 노이즈만이 포함되게 하위 사람 지각력 문턱값(lowHPT) 및 상위 사람 지각력 문턱값(highHPT)에 따라 클리핑 함수에 의해 지각력의 추정을 클리핑하는 단계; 이미지의 정사각형 또는 직사각형의 소 영역들에 걸쳐, 클리핑된 응답들을 평균화하는 단계; 가장 작은 평균 클리핑된 응답들을 갖는 1보다 큰 m개의 블록들을 선택하는 단계를 포함하며, 노이즈 측정은 m개의 선택된 블록들의 클리핑된 평균 응답들이다.
노이즈 메트릭에 대한 상기 클리핑 함수는,
이며,
상기 상위 사람 지각력 문턱값(highHPT) 및 하위 사람 지각력 문턱값(lowHPT)은,
의 모델에 기초하며,
여기서 S(f')는 필터의 공간 스펙트럼 응답이며, f'는 조망 거리를 보상하기 위한 공간 주파수 f의 정규화된 버전이다.
클리핑 메트릭(clipping metric)은 비디오 시퀀스에서 휘도신호가 이의 허용된 최대 값과 일치하는 횟수 및 휘도신호가 이의 허용된 최소값과 일치하는 횟수에 따라 측정을 결정한다.
콘트라스트 메트릭은 총 에너지의 제 1의 미리 결정된 부분을 포함하는 하위 휘도 히스토그램 부분의 폭과 히스토그램의 에너지의 제 2의 미리 결정된 부분을 포함하는 상위 휘도 히스토그램 부분의 폭간 정규화된 차이에 의존하는 측정을 결정하며, 상기 히스토그램은 비디오 시퀀스의 복수의 이미지들에 대해 시간에 관한휘도의 측정이다. 바람직하게, 제 1 및 제 2의 미리 결정된 부분들은 휘도 에너지의 상위 5% 및 하위 5%이다.
블록-에지 손상 메트릭(Mn)은,
으로서 정의되며,
여기서 f는 이미지이고, Dc는 컬럼들간 차이 연산자이고, W는 블록킹 효과의 시각적 현저함에 따라 정의된 가중 매트릭스이고, wi는 (i, j) 및 (i, j+1)에서의 픽셀들의 차이에 대해, 이미지 컬럼(fc)의 픽셀들에 대응하는 가중치 벡터이며, 가중치 wij는
으로서 정의되며,
여기서 μij는 차이의 어느 한 측에서의 픽셀들의 1-라인 스트림의 평균이고, σij는 이들의 표준편차이며 μij는 화상의 부분의 평균 밝기의 측정이고, σij는세기의 변화의 측정이며 따라서 가중치의 분모에 사용되고, 정규화 인자 E는
로서 정의되며,
여기서 Sk는,
으로서 정의된다.
바람직하게, 복합 객관적 품질 메트릭은 부가적인 객관적 품질 메트릭과, 유사 비디오 시퀀스들에 대한 둘 또는 그 이상의 선형으로 관계된 객관적 품질 메트릭들의 결과에 주관적 등급들의 결과를 상관시키기 위해서 제 2 통계 분석을 포함한다. 부가적인 객관적 품질 메트릭은 둘 또는 그 이상의 객관적 품질 메트릭들에 선형으로 관계되지 않는다. 이 경우에 제 2 통계 분석에서 사용되는 분석의 유형은 제 1 통계 분석에서 사용되는 통계 분석의 방법과 동일할 수 있다. 바람직하게, 부가적인 객관적 비디오 품질은 예를 들면 고주파 분석을 사용하여 결정될 수 있는 선명도 메트릭이다.
본 발명의 이들 및 다른 목적들 및 이점들은 다음의 도면을 참조하여 다음의 상세한 설명에 비추어 이 기술에 숙련된 자들에게 명백하게 될 것이다.
본 발명은 오디오 및 비디오 정보 신호들의 객관적 품질 측정 분야에 관계된 것이다. 본 발명은 또한 이러한 객관적 품질 측정들에 응답하는 정보 압축 분야에 관계된 것이다. 본 발명은 또한 이러한 객관적 품질 측정들에 응답하는 정보 신호 레코더들과 전송기들, 및 이러한 객관적 품질 측정에 응답하여 전송을 제어하도록 전송기들에 제어 신호들을 제공하는 비디오 수신기들의 분야에 관계된 것이다.
도 1은 본 발명의 예를 든 복합 객관적 품질 판정 유닛을 도시한 도면.
도 2는 도 1의 복합 객관적 품질 판정 유닛을 포함하는 본 발명의 정보 신호 압축기를 도시한 도면.
도 3은 도 1의 복합 객관적 품질 판정 유닛을 포함하는 본 발명의 정보 신호 레코더를 도시한 도면.
도 4는 도 1의 복합 객관적 품질 판정 유닛을 포함하는 본 발명의 정보 신호 전송기를 도시한 도면.
도 5는 도 1과 유사한 복합 객관적 품질 판정 유닛을 포함하는 본 발명의 정보 신호 수신기를 구비한 본 발명의 정보 신호 분배 네트워크를 도시한 도면.
도 6은 도 5의 복합 객관적 품질 판정 유닛을 포함하는 본 발명의 비디오 전송기를 구비한 본 발명의 비디오 카메라를 도시한 도면.
도 1은 본 발명의 복합 객관적 측정 유닛(100)을 도시한 것이다. 복수의 제 1 개별 객관적 품질 판정 유닛들(102-108)은 정보 신호를 수신하고, 각각의 상이한 객관적 품질 메트릭들에 기초하여, 각각의 개별 객관적 품질 측정들을 판정한다. 각각의 메트릭은 상대적으로 독립적인 객관적 품질 측정을 자동으로 제공하며 자동으로 수행된다. 비디오 신호에 대해서, 이 예에서 제 1 개별 객관적 품질 판정 유닛들은 노이즈 메트릭, 클리핑 메트릭, 콘트라스트 메트릭, 및 블록 에지 손상 메트릭을 포함할 수 있다. 제 1 상관 유닛(112)은 후술되는 상관 결과들을 제공한다. 제 1 결합 유닛(114)은 제 1 메트릭 판정 유닛들의 개별 객관적 품질 측정들을 제 1 상관 유닛의 상관 결과들과 결합하여 제 1 복합 객관적 품질 측정(116)을생성한다.
예를 들면, 개별 객관적 품질 측정들 각각은 단일의 측정값일 수 있고 상관 결과들은 각각의 단일 측정값에 대한 단일 가중 인자일 수 있고, 결합은 각각의 측정값에 이의 각각의 가중 인자를 곱한 것의 합일 수 있다. 물론, 메트릭들이 선형으로 관계되지 않는다면, 보다 복잡한 결합이 필요하다.
상관 결과들은 다수의 뷰어들에 의해 제공된 주관적 품질 등급들과 개별 객관적 품질 측정들 및 상관 결과들을 결합함으로써 형성된 제 1 복합 개관적 비디오 품질 측정간 상관을 최대화하기 위해서 통계 분석으로부터 결정된다. 바람직하게 통계 분석은 이를테면 피어슨 회귀 분석 또는 바람직하게는 스피어맨 랭크 오더 상관 분석 등의 회귀 분석을 포함한다. 통계 분석은 제 1 비디오 신호에 대한 주관적인 품질 등급들 및 유사 비디오 신호의 객관적 품질 등급들에 기초하여 수행된다. 제 1 비디오 신호와 제 2 비디오 신호간 유사성은, 적어도, 개별 객관적 품질 측정들이 유사 신호들에 대해 유사하고 바람직하게는 유사 신호들은 실제로 동일한 신호이라는 것을 포함한다. 바람직하게, 주관적 등급을 얻는 과정은 주의하여 설계되고 상이한 그룹들의 시청자들에 대해 가장 큰 적합한 레벨의 적합한 통계적 정확도 및 반복성을 제공하도록 제어된다. 예를 들면, 한 유사한 그룹의 뷰어들 내지 다른 그룹의 뷰어들간에, 상관(주관적 품질 등급들과 복합 객관적 품질 측정간의)에서 10% 표준편차 또는 상관 결과들(예를 들면, 각각의 메트릭들에 대한 가중치들)에서 10% 표준편차.
메트릭들은 알려진 객관적 품질 메트릭들 중에서 선택된다. 부가적인 객관적 품질 메트릭들이 개발되었을 때, 본 발명에의 포함에 관해서 이들을 평가할 수 있다. 메트릭들은 시스템(즉, 복합 객관적 비디오 측정 유닛)에 무모한 복잡도 또는 처리 시간 없이, 주관적 품질 등급들과 복합 객관적 비디오 측정간에 가장 큰 상관을 제공하도록 선택된다. 모든 제 1 메트릭들(102-108)의 메트릭 결과들은 결합 유닛에서 필요로 하는 복잡도 및 계산시간을 최소화하기 위해서 선형으로 관계되어야 한다. 하나 또는 그 이상의 선택된 메트릭들이 이들 제 1 메트릭들에 선형으로 관계되지 않는다면, 후술하는 바와 같이 제 2 메트릭들에 대한 부가적인 처리가 바람직하다. 노이즈, 클리핑, 콘트라스트, 및 블록-에지 손상의 선택된 메트릭들은 이들이 함께 하여 복합 객관적 품질 측정과 주관적 결과들 간에 높은 상관을 제공하며 이들은 간단하고 MPEG 비디오 인코더에서 코스트에 관계된 인자를 실시간으로 제어할 수 있는 정도의 충분한 레이트로 처리될 수 있기 때문에 선택되었다. 비디오 처리를 오프-라인으로 수행하거나 오디오 처리가 수행될 때는 다른 메트릭들을 선택해야 한다.
객관적 품질 판정 유닛들(102-106)에 의해 사용되는 품질 메트릭들은 모두가 단일 종단(single ended) 메트릭들(즉, 이들은 원 신호에의 액세스를 필요로 하지 않는다)이므로 수정된 신호만이 이들 유닛들에 제공된다. 도시된 바와 같이, 객관적 품질 판정 유닛(108)에 대한 품질 메트릭은 2중 종단의 메트릭(즉 원신호 및 수정된 신호의 입력을 필요로 하는 메트릭)이므로 이 메트릭에 대해선 원 비디오 신호의 입력이 도시되었다. 비디오 신호에 대해 바람직한 메트릭은 노이즈 메트릭, 클리핑 메트릭, 콘트라스트 메트릭, 및 블록 에지 손상 메트릭이고, 이들 모든 메트릭들은 단일 종단 메트릭들이므로 바람직한 비디오 실시예에서 객관적 품질 판정 유닛(108)에의 원 비디오 신호의 입력은 필요하지 않을 것이다.
하나 또는 그 이상의 선택된 메트릭들이 선형으로 관계되지 않을 때, 바람직하게는, 이들 선택된 메트릭들은 하나 또는 그 이상의 선형으로 관계된 메트릭들로 된 복수의 그룹들로 분할된다. 각각의 후속되는 그룹의 메트릭들에 대해서는 부가적인 처리 스테이지가 사용된다. 바람직하게 제 1 처리 스테이지에 있어서 한 그룹의 메트릭들은 복수의 메트릭들을 포함한다. 각각의 후속 그룹 처리 스테이지에서, 후속 그룹의 메트릭 결과들 및 선행 그룹의 복합 객관적 품질 측정은 주관적 등급들과 후속 그룹에 의해 제공되는 복합 객관적 품질 측정간 상관을 최대화하기 위해 부가적인 상관 결과들에 결합된다. 예를 들면, 후속 스테이지에 있어서, 그룹의 각 메트릭은 단일 측정값을 제공할 수 있고, 그룹에 대한 상관 결과들은 그룹의 각 메트릭에 대한 단일 가중치 인자와 선행 그룹의 복합 객관적 품질 측정에 대한 단일 가중치 인자를 포함한다. 이 경우 결합은 선행 그룹의 복합 객관적 품질 측정을 이 선행그룹의 각각의 가중 인자로 곱한 것과, 그룹 내 각 메트릭의 결과적인 측정값을 이 그룹의 각각의 가중 인자로 곱한 것을 합산함으로써 수행될 수 있다.
각각의 후속의 부가적인 처리 스테이지는 주관적인 품질 등급들을 후속 객관적 품질 메트릭들의 결과들에 상관시키고 이전의 처리 단계의 복합 객관적 품질 측정에 상관시켜 상관 결과들을(예를 들면, 단일 가중치 인자들) 결정하기 위해서 부가적인 통계 분석을 필요로 한다. 바람직하게, 각 처리 상태에 대한 상관 결과들을 결정하는 데 사용되는 통계 분석 방법은 제 1 처리 스테이지에 대해 전술한 것과 유사하다.
이 실시예의 제 2 스테이지는 각각이 개별 객관적 품질 측정을 제공하는 하나 또는 그 이상의 객관적 품질 판정 유닛들(120-122)을 포함한다. 제 2 상관 유닛(122)은 주관적인 등급들(전술한)과 제 2 복합 객관적 품질 측정간 상관 결과들을 제공한다. 제 2 결합 유닛(124)은 제 2 복합 객관적 품질 측정(126)을 도출하기 위해서 상관 결과들에 제 2 개별 객관적 품질 측정 및 선행 단계의 복합 객관적 품질 측정을 결합한다.
비디오 신호에 있어서, 바람직하게는 제 2 그룹의 메트릭들 내 메트릭만이 선명도 메트릭이다. 이 외 다른 제 2 메트릭들이 선택될 수도 있을 것이지만 제 1 메트릭들에서처럼 제 2 메트릭 판정 유닛들의 모든 메트릭 결과들은 선형으로 관계되어야 한다.
전술한 바와 같이, 비디오 신호에 대한 객관적 품질 메트릭들은 바람직하게는 노이즈 메트릭을 포함한다. 노이즈 메트릭에서, 이미지는 복수의 정사각형 또는 직사각형의 블록들로 분할되고, 결정된 블록들 각각 내의 복수의 픽셀들의 변동들은 근사적으로 사람의 시각적 인지 특성에 따라 복수의 필터들을 통해 필터링된다. 이어서 이미지는 지각될 정도의 현저한 노이즈에 대한 추정을 얻기 위해서 픽셀들 각각에 필터들 각각과 콘볼루션된다. 지각력의 추정은 지각될 수 있는 노이즈만이 포함되게 하위 사람 지각력 문턱값(lowHPT) 및 상위 사람 지각력 문턱값(highHPT)에 따라 클리핑된다.
클리핑된 응답들은 이미지의 정사각형 또는 직사각형의 소 영역들에 걸쳐 평균화된다. 이어서 가장 작은 평균 클리핑된 응답들을 갖는 m(1보다 큼)개의 블록들이 선택되고, 노이즈 메트릭은, 근사적으로, m개의 선택된 블록들의 클리핑된 평균 응답들이다. 수 m은 미리 결정된 수일 수도 있고 또는 미리 결정된 방법에 의해 각 이미지마다 결정될 수도 있다.
구체적으로, 클리핑 함수는 다음과 같다.
그리고 상위 사람 지각력 문턱값(highHPT) 및 하위 사람 지각력 문턱값(lowHPT)은 다음 모델에 기초한다.
S(f')는 필터의 공간 스펙트럼 응답이고, f'는 조망 거리를 보상하기 위해서 공간 주파수 f의 정규화된 버전이다.
전술한 바와 같이, 객관적 품질 메트릭들은 휘도신호가 이의 최대값과 일치하는 횟수 및 휘도신호가 이의 허용된 최소값과 일치하는 횟수 중 어느 하나 또는 이들 모두에 따른 클리핑 메트릭을 포함한다.
또한 전술한 바와 같이, 비디오 신호에 대한 객관적 품질 메트릭들은 총 에너지의 제 1의 미리 결정된 부분을 포함하는 하위 휘도 히스토그램 부분의 폭과 히스토그램의 에너지의 제 2의 미리 결정된 부분을 포함하는 상위 휘도 히스토그램 부분의 폭간 정규화된 차이에 따라 콘트라스트 메트릭을 포함하며, 상기 히스토그램은 비디오 신호의 복수의 이미지들에 대해 시간에 관한 휘도의 측정이다.
전술한 바와 같이, 비디오 신호에 대한 객관적 품질 메트릭들은 또한 이미지의 블록 경계들간 차이들을 제곱한 것들을 합계한 것에 기초한 블록-에지 손상 메트릭을 포함한다. 블록-에지 손상 메트릭(Mn)은 다음과 같이 정의된다.
여기서 f는 이미지이고, Dc는 컬럼들간 차이 연산자이고, W는 블록킹 효과의 시각적 현저함에 따라 정의된 가중 매트릭스이고, wi는 (i, j) 및 (i, j+1)에서의 픽셀들의 차이에 대해, 이미지 컬럼(fc)의 픽셀들에 대응하는 가중치 벡터이며, 가중치 wij는 다음과 같이 정의된다.
여기서 μij는 차이의 어느 한 측에서의 픽셀들의 1-라인 스트림의 평균이고, σij는 이들의 표준편차이며 μij는 화상의 부분의 평균 밝기의 측정이고, σij는세기의 변화의 측정이며 따라서 가중치의 분모에 사용되고, 정규화 인자 E는 다음과 같이 정의된다.
여기서 Sk는 다음과 같이 정의된다.
선택된 오디오 신호에 대해서, 선택된 객관적 메트릭들은 노이즈 메트릭과, 고 및 저주파 클리핑 메트릭을 포함할 수 있다.
도 2는 본 발명의 예를 든 정보 신호 압축기(140)를 도시한 것이다. 정보 압축기는 복합 객관적 품질 측정(126)을 제공하기 위해서 도 1의 복합 객관적 품질 판정 유닛(142)을 포함한다. 유실 압축 유닛(142)은 입력 정보 신호(146)에 따라 유실 압축된 정보 신호(144)를 제공한다. 유실 압축해제 유닛(146)은 유실 압축된 정보 신호(144)에 기초하여 유실 압축해제된 정보 신호(150)를 복합 객관적 품질 판정 유닛(100)에 제공한다. 어떤 경우에 메트릭들은 압축된 정보 신호에 대해 직접 동작하도록 설계될 수 있고 이 경우 유실 압축해제 유닛(184)은 제거될 수 있다. 품질 기준(152) 및 복합 객관적 품질 측정(126)은 유실 압축 유닛(142)에 압축 제어 신호(156)를 제공하는 압축 제어 유닛(154)에 제공된다. 유실 압축 유닛(142)의 압축은 품질 기준(152) 및 복합 객관적 품질 측정(152)에 따라 제어되므로 유실 압축된 정보 신호(144)에서, 복합 객관적 품질 측정은 실질적으로 품질기준을 만족한다.
비디오 신호에 있어서 유실 압축은 비디오의 MPEG 압축일 수 있다.
품질 기준은 단순히 복합 객관적 품질 측정 문턱값가 미리 결정된 문턱값을 상회하여 있는 것이거나 문턱값가 적어도 시간의 미리 결정된 백분율을 충족하는 것이거나, 또는 그보다 복잡한 것일 수 있다.
도 3은 도 1의 복합 객관적 품질 판정 유닛(100)을 포함하는 본 발명의 정보 신호 기록기(170)을 도시한 것이다. 기록 유닛(172)은 매체(174)에 신호(174)를 기록한다.
신호(174)는 유실 압축된 정보 신호(144)를 포함하나, 이를테면 채널 인코딩된 다른 형태일 수도 있고 에러 정정 정보와 같은 부가적인 정보를 포함할 수도 있다. 기록된 신호(174) 내 포함된 유실 압축된 정보 신호(144)에 대한 복합 객관적 품질 측정은 실질적으로 품질 기준(152)을 충족한다. 이 도면에서 나머지 유닛의 동작은 다른 도면들에 관련하여 앞에서 기술하였다. 매체는 원형 또는 나선형 트랙들에 기록된 유실 압축된 정보 신호를 가진 DVD 또는 DC 디스크와 같은 광학 디스크일 수 있다.
도 4는 도 1의 복합 객관적 품질 판정 유닛(100)을 포함하는 본 발명의 정보 신호 전송기(200)을 도시한 것이다. 전송 유닛(202)은 전송매체(206)를 통해 신호(204)를 전송한다.
신호(1204)는 유실 압축된 정보 신호(14)를 포함하나, 이를테면 채널 인코딩된 다른 형태일 수도 있고 에러 정정 정보와 같은 부가적인 정보를 포함할 수 있다. 전송된 신호(174) 내 포함된 유실 압축된 정보 신호(144)에 대한 복합 객관적 품질 측정은 실질적으로 품질 기준(152)을 충족한다. 이 도면에서 나머지 유닛의 동작은 다른 도면들에 관련하여 앞에서 기술하였다.
전송매체는 광학 전송신호에 대해선 광섬유일 수 있고 또는 전송매체는 전자 전송신호에 대해 도체일 수 있고 또는 전송매체는 전자기 라디오 전송신호에 대해선 개방된 공간일 수 있고 또는 전송매체는 자기적으로 저장되거나, 광학적으로 저장되거나, 또는 고체상태로 저장된 신호에 대해서는 기록 캐리어일 수도 있다.
도 5는 도 4의 전송 시스템의 요소들을 포함하는 본 발명의 정보 신호 분배 네트워크(220)를 도시한 것이다. 수신기(222)는 전송된 정보 신호(204)로부터 유실 압축된 정보 신호(144)를 복구하는 수신 유닛(224)을 포함한다. 압축 제어 유닛(154)은 전송된 제어 신호(228)를 전송매체(206)를 통해 전송하는 제어 신호 전송 유닛(226)에 압축 제어 신호(156)를 제공한다. 제어 신호 수신 유닛(230)은 유실 압축 유닛(142)에 제공되는 전송된 제어 신호(228)로부터 압축 제어 신호(156)를 복구한다. 복합 객관적 품질 판정 유닛(232)은 이의 동작이 원 정보 신호와 도 1의 수정된 정보 신호를 결합한 것에 의존하지 않는 것을 제외하곤 도 1의 유닛과 유사하다. 이 도면의 나머지 유닛의 동작은 다른 도면들에 관련하여 앞에서 기술하였다.
도 6은 도 4의 전송 시스템의 요소들 및 도 5의 복합 객관적 품질 판정 유닛을 구비한 본 발명의 비디오 카메라(250)를 도시한 것이다. 입사광(252)은 광학 시스템(254)에 의해 이미지-형성(imaging) 시스템(256)에 포커싱된다. 이미지-형성 시스템에 도달하는 광의 세기는 적어도 부분적으로 아이리스(258)에 의해 조절된다. 이미지-형성 시스템(256)은 입력된 이미지 신호들(146)을 증폭기(260)를 통해 유실 압축 유닛(142)에 제공한다. 아이리스(258)는 아이리스 제어 유닛(264)에 의해 조절되며 증폭기(260)의 이득은 이득 제어 유닛(266)에 의해 조절된다. 바람직하게 아이리스 제어 유닛 및 이득 제어 유닛은 품질 기준(152) 및 복합 객관적 품질 측정(126)에 응답한다. 이 도면의 나머지 유닛의 동작은 다른 도면들에 관련하여 앞에서 기술하였다.
입력 정보 신호(146)는 비디오 신호이고 유실 압축 유닛(152)은 바람직하게는 유실 압축해제 유닛(148)이 MPEG 디코더가 되도록 한 MPEG 인코더이다.
본 발명은 이 기술에 숙련된 자들이 본 발명의 제작하여 사용할 수 있게 하고, 본 발명을 실행하는데 있어 생각되어지는 최상의 형태를 기술하기 위해 구체적인 바람직한 실시예들을 참조하여 개시되었다. 이 기술에 숙련된 자들은 이들 실시예들을 수정하거나 부가할 수 있으며 또는 본 발명의 정신에서 벗어나지 않고 다른 실시예들을 제공할 수도 있다. 따라서, 본 발명의 범위는 다음의 청구범위들에 의해서만 한정된다.

Claims (26)

  1. 둘 또는 그 이상의 상이한 각각의 개별 객관적 메트릭들에 기초하여 정보 신호들의 품질의 주관적인 등급들을 유사 정보 신호들의 품질의 객관적 측정들에 상관시키도록, 제 1 통계 분석에 기초하여 정보 신호들의 품질을 판정하기 위한 복합 객관적 품질 메트릭을 결정하는 단계;
    상기 복합 객관적 품질 메트릭에 기초하여 다른 정보 신호들에 대한 복합 객관적 품질 측정을 위한 품질 기준을 선택하는 단계와;
    상기 복합 객관적 품질 측정이 상기 품질 기준의 요구들을 만족하도록 상기 다른 정보 신호들의 코스트에 관계된 면들을 수정하는 단계를 포함하는 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 둘 또는 그 이상의 상이한 각각의 개별 객관적 메트릭들 각각은 각각의 단일 측정값을 생성하고, 상기 상관들은 가중 인자들이며, 상기 복합 객관적 품질 측정은 그 각각의 가중 인자로 곱해진 상기 측정값들 각각의 합이며;
    둘 또는 그 이상의 상이한 각각의 개별 객관적 메트릭들 모두는 선형으로 관계되며;
    상기 제 1 통계 분석은 회귀 분석을 포함하고, 상기 회귀 분석은 스피어맨 랭크 오더 상관 분석(Spearman rank order correlation analysis)이며;
    상기 정보 신호들은 비디오 신호들이며;
    상기 비디오 신호들의 상기 코스트에 관계된 면들은 압축비, 대역폭, 라우팅 시간, 저장 공간, 픽셀 카운트 중 하나 또는 그 이상으로부터 선택되며;
    상기 유사 정보 신호들은 상기 둘 또는 그 이상의 상이한 각각의 개별 객관적 메트릭들에 대한 품질의 적어도 근사적으로 동일한 객관적 측정들을 가지며;
    상기 유사 정보 신호들은 동일한 정보 신호들이며;
    품질의 상기 주관적 등급들은 미리 결정된 범위 내의 품질 점수들 및 테스팅 법에 기초하며, 서로 다른 사람의 품질 등급들의 수는 상기 복합 객관적 품질 메트릭에 대한 미리 결정된 통계 신뢰도를 제공하기에 충분히 크며;
    상기 둘 또는 그 이상의 상이한 각각의 개별 객관적 메트릭들은 노이즈 메트릭, 클리핑 메트릭, 콘트라스트 메트릭과, 블록 에지 손상 메트릭을 포함하는, 방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 둘 또는 그 이상의 개별 객관적 메트릭들, 메트릭1, 메트릭2,...메트릭n의 세트가 선택되며;
    각각의 메트릭은 각각의 성능지수(figure of merit), f1, f2,...,fn을 결정하는데 이용되며;
    각각의 성능지수 fi에 대한 가중치들 wi(1≤i≤n)은 동일한 정보 신호 시퀀스에 대해서 복합 객관적 품질 측정(F)과 주관적 등급들(S) 간의 상관(R)을 최대화하도록 통계 분석에 의해 결정되며;
    이고,
    상관 인자 R은 스피어맨 랭크 오더 상관 분석을 이용하여 계산되며;
    상관 계수는,
    으로서 정의되며,
    여기서 X 및 Y는 각각 주관적 및 객관적 데이터 세트들의 엘리먼트들이고 합은 n 쌍들에 대한 것인, 방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 정보 신호는 비디오 신호이고, 상기 둘 또는 그 이상의 상이한 각각의 개별 객관적 메트릭들은,
    이미지를 복수의 정사각형 또는 직사각형 블록들로 분할하는 단계;
    결정된 블록들 각각 내의 복수의 픽셀들의 변동들은 근사적으로 사람의 시각적 인지 특성에 따라 복수의 필터들을 통해 필터링되는 단계;
    상기 이미지는 지각될 정도로 현저한 노이즈에 대한 추정을 얻기 위해서 픽셀들 각각에서 필터들 각각과 콘볼루션되는 단계;
    지각력의 추정은 지각될 수 있는 노이즈만이 포함되게 하위 사람 지각력 문턱값(lowHPT) 및 상위 사람 지각력 문턱값(highHPT)에 따라 클리핑 함수에 의해 클리핑되는 단계;
    클리핑된 응답들은 이미지의 작은 정사각형 또는 직사각형 영역들에 걸쳐 평균화되는 단계;
    가장 작은 평균 클리핑된 응답들을 갖는 m개의 블록들이 선택되는 단계로서, m은 1보다 큰, 상기 선택되는 단계와;
    노이즈 메트릭은, 근사적으로, m개의 선택된 블록들의 클리핑된 평균 응답들인 단계를 포함하는 노이즈 메트릭을 포함하는, 방법.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 클리핑 함수는,
    이며,
    상기 상위 사람 지각력 문턱값(highHPT) 및 하위 사람 지각력 문턱값(lowHPT)은,
    의 모델에 기초하며,
    여기서 S(f')는 필터의 공간 스펙트럼 응답이며, f'는 조망 거리를 보상하기 위한 공간 주파수 f의 정규화된 버전인, 방법.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 둘 또는 그 이상의 상이한 각각의 개별 객관적 메트릭들은 클리핑 메트릭을 포함하며, 상기 정보 신호는 비디오 신호이며, 상기 클리핑 메트릭의 결과들은 휘도 신호가 이의 최대값과 일치하는 횟수 및 휘도 신호가 이의 허용된 최소값과 일치하는 횟수 중 어느 하나 또는 이들 모두에 따르는, 방법.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 정보 신호는 비디오 신호이고, 상기 둘 또는 그 이상의 상이한 각각의 개별 객관적 메트릭들은 총 에너지의 제 1의 미리 결정된 부분을 포함하는 하위 휘도 히스토그램 부분의 폭과 히스토그램의 에너지의 제 2의 미리 결정된 부분을 포함하는 상위 휘도 히스토그램 부분의 폭간 정규화된 차이에 따라 콘트라스트 메트릭을 포함하며, 상기 히스토그램은 정보 신호의 복수의 이미지들에 대해 시간에 관한 휘도의 측정인, 방법.
  8. 제 1 항에 있어서,
    상기 정보 신호는 블록 인코딩된 비디오 신호이고, 상기 둘 또는 그 이상의상이한 각각의 개별 객관적 메트릭들은 이미지의 블록 경계들 간 차이들을 제곱한 것들의 합에 기초한 블록-에지 손상 메트릭을 포함하는, 방법.
  9. 제 2 항에 있어서,
    블록 에지 손상 메트릭(Mn)은,
    으로서 정의되며,
    여기서 f는 이미지이고, Dc는 컬럼들 간 차이 연산자이고, W는 블록킹 효과의 시각적 현저함에 따라 정의된 가중 매트릭스이고, wi는 (i, j) 및 (i, j+1)에서의 픽셀들의 차이에 대해, 이미지 컬럼(fc)의 픽셀들에 대응하는 가중치 벡터이며, 가중치 wij는,
    으로서 정의되며,
    여기서 μij는 차이의 어느 한 측에서의 픽셀들의 1-라인 스트림의 평균이고, σij는 이들의 표준편차이며 μij는 화상의 부분의 평균 밝기의 측정이고, σij는세기의 변화의 측정이며 따라서 가중치의 분모에 사용되고, 정규화 인자 E는,
    로서 정의되며,
    여기서 Sk는,
    으로서 정의되는, 방법.
  10. 제 1 항에 있어서,
    상기 복합 객관적 품질 메트릭은 적어도 하나의 부가적인 각각의 개별 객관적 품질 메트릭에 기초하여 상기 복합 객관적 품질 측정 및 유사 정보 신호의 품질의 부가적인 객관적 측정을 정보 신호의 품질의 주관적인 등급들과 상관시키기 위해서 제 2 통계 분석에 또한 기초하며, 상기 적어도 하나의 부가적인 각각의 개별 객관적 품질 메트릭은 상기 둘 또는 그 이상의 상이한 각각의 개별 객관적 메트릭들 중 어느 하나에 선형으로 관계되지 않는, 방법.
  11. 제 10 항에 있어서,
    상기 제 2 통계 분석에서 사용되는 통계 분석법은 제 1 통계 분석에서 사용되는 통계 분석법과 유사한, 방법.
  12. 제 10 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 부가적인 각각의 개별 객관적 품질 메트릭은 선명도 메트릭인, 방법.
  13. 복합 객관적 품질 판정 유닛에 있어서,
    입력 정보 신호에 따라 각각의 객관적 품질 측정들을 제공하는 상이한 각각의 개별 객관적 품질 메트릭을 각각 이용하는 복수의 객관적 품질 판정 유닛들;
    각각의 객관적 품질 측정을 위한 상관 결과들을 제공하기 위한 상관 유닛;
    복합 객관적 품질 측정을 도출하도록 상기 각각의 상관 결과들을 상기 객관적 품질 측정들에 결합하기 위한 결합 유닛을 포함하는 복합 객관적 품질 판정 유닛.
  14. 정보 신호 수정기에 있어서,
    입력 정보 신호를, 복합 객관적 품질 측정 및 미리 결정된 품질 기준에 따라 가변량만큼 수정하고 수정된 정보 신호를 제공하기 위한 정보 신호 수정 유닛;
    복합 객관적 품질 판정 유닛으로서, 상기 수정된 정보 신호에 따라 각각의 객관적 품질 측정들을 제공하는 상이한 각각의 개별 개관적 품질 메트릭을 각각 이용하는 복수의 객관적 품질 판정 유닛들;
    각각의 객관적 품질 측정에 대한 상관 결과들을 제공하기 위한 상관 유닛과;
    복합 객관적 품질 측정을 도출하도록 상기 각각의 상관 결과들을 상기 객관적 품질 측정들과 결합하기 위한 결합 유닛을 포함하는, 상기 복합 객관적 품질 판정 유닛을 포함하는 정보 신호 수정기.
  15. 제 14 항에 있어서,
    상기 정보 신호 수정 유닛은 정보 신호 압축 유닛이며;
    상기 정보 신호 수정기는, 상기 복합 객관적 품질 측정 및 상기 미리 결정된 품질 기준에 따라 수정 제어 신호를 제공하는 수정 제어 유닛을 더 포함하며;
    상기 정보 신호 수정 유닛은 상기 복합 객관적 품질 측정 및 상기 미리 결정된 품질 기준에 따르도록 상기 수정 제어 신호에 따라 수정을 가변시키는, 정보 신호 수정기.
  16. 제 14 항에 있어서,
    상기 신호 수정 유닛은 유실 정보 신호 압축 유닛이며 상기 수정된 정보 신호는 유실 압축된 정보 신호이며;
    상기 정보 신호 수정기는 상기 유실 압축된 정보 신호에 따라 유실 압축해제된 정보 신호를 제공하는 유실 정보 신호 압축해제 유닛을 더 포함하며;
    상기 객관적 품질 판정 유닛들은 상기 유실 압축해제된 정보 신호에 따라 각각의 객관적 품질 측정들을 제공하는, 정보 신호 수정기.
  17. 정보 신호 레코더에 있어서,
    입력정보 신호를, 복합 객관적 품질 측정 및 미리 결정된 품질 기준에 따라 가변량만큼 수정하고 수정된 정보 신호를 제공하기 위한 정보 신호 수정 유닛;
    상기 수정된 정보 신호를 기록매체에 기록하는 기록 유닛;
    복합 객관적 품질 판정 유닛으로서,
    상기 수정된 정보 신호에 따라 각각의 객관적 품질 측정들을 제공하는 상이한 각각의 개별 객관적 품질 메트릭을 각각 이용하는 복수의 객관적 품질 판정 유닛들;
    각각의 객관적 품질 측정에 대한 상관 결과들을 제공하기 위한 상관 유닛과;
    복합 객관적 품질 측정을 도출하도록 상기 각각의 상관 결과들을 상기 객관적 품질 측정들에 결합하기 위한 결합 유닛을 포함하는, 상기 복합 객관적 품질 판정 유닛을 포함하는 정보 신호 레코더.
  18. 정보 신호 전송기에 있어서,
    입력정보 신호를, 복합 객관적 품질 측정 및 미리 결정된 품질 기준에 따라 가변량만큼 수정하고 수정된 정보 신호를 제공하기 위한 정보 신호 수정 유닛;
    상기 수정된 정보 신호를 전송매체에 전송하는 전송 유닛;
    복합 객관적 품질 판정 유닛으로서,
    상기 수정된 정보 신호에 따라 각각의 개별 객관적 품질 측정들을 제공하는 상이한 각각의 메트릭을 각각 이용하는 복수의 객관적 품질 판정 유닛들;
    각각의 개별 객관적 품질 측정에 대한 상관 결과들을 제공하기 위한 상관 유닛과;
    복합 객관적 품질 측정을 도출하도록 상기 각각의 상관 결과들을 상기 개별 객관적 품질 측정들에 결합하기 위한 결합 유닛을 포함하는, 상기 복합 객관적 품질 판정 유닛들을 포함하는 정보 신호 전송기.
  19. 비디오 카메라에 있어서,
    입사광에 따라 디지털 비디오 신호를 제공하는 이미지-형성 시스템;
    상기 이미지-형성 시스템에 입사하는 광을 포커싱시키는 광학 시스템;
    상기 비디오 신호를, 복합 객관적 품질 측정 및 미리 결정된 품질 기준에 따라 가변량만큼 수정하고 수정된 정보 신호를 제공하기 위한 비디오 신호 수정 유닛;
    상기 수정된 비디오 신호를 매체에 전송하는 전송 유닛;
    복합 객관적 품질 판정 유닛으로서,
    상기 수정된 비디오 신호에 따라 각각의 개별 객관적 품질 측정들을 제공하는 상이한 각각의 메트릭을 각각 이용하는 복수의 객관적 품질 판정 유닛들;
    각각의 개별 객관적 품질 측정에 대한 상관 결과들을 제공하기 위한 상관 유닛과;
    복합 객관적 품질 측정을 도출하도록 상기 각각의 상관 결과들을 상기 개별 객관적 품질 측정들에 결합하기 위한 결합 유닛을 포함하는, 상기 복합 객관적 품질 판정 유닛을 포함하는 비디오 카메라.
  20. 제 19 항에 있어서,
    상기 매체는 광학 기록 캐리어인, 비디오 카메라.
  21. 정보 신호 수신기에 있어서,
    수정된 정보 신호를 전송매체로부터 회복하기 위한 수신기 유닛;
    유실 압축해제된 정보 신호를 제공하도록 상기 수정된 정보 신호를 압축해제하기 위한 압축해제 유닛;
    복합 객관적 품질 측정 및 미리 결정된 품질 기준에 따라 압축 제어 신호를 제공하는 압축 제어 유닛;
    복합 객관적 품질 판정 유닛으로서,
    상기 유실 압축해제된 정보 신호에 따라 각각의 개별 객관적 품질 측정들을 제공하기 위한 복수의 메트릭 판정 유닛들;
    각각의 개별 객관적 품질 측정에 때란 상관 결과들을 제공하기 위한 상관 유닛과;
    복합 객관적 품질 측정을 도출하도록 상기 각각의 상관 결과들을 상기 개별 객관적 품질 측정들에 결합하기 위한 결합 유닛을 포함하는, 상기 복합 객관적 품질 판정 유닛을 포함하는 정보 신호 수신기.
  22. 정보 신호 네트워크에 있어서,
    입력정보 신호를, 복합 제어 신호에 따라 가변량만큼 압축하기 위한 정보 신호 수정 유닛;
    상기 수정된 정보 신호를 전송매체에 전송하는 전송 유닛;
    상기 수정된 정보 신호를 전송매체로부터 회복하기 위한 수신기 유닛;
    유실 압축해제된 정보 신호를 제공하도록 상기 수정된 정보 신호를 압축해제하기 위한 압축해제 유닛;
    복합 객관적 품질 측정 및 미리 결정된 품질 기준에 따라 압축 제어 신호를 제공하는 압축 제어 유닛;
    전송매체를 통해 압축 제어 유닛으로부터 압축 제어 신호를 전송하기 위한 제어 신호 전송 유닛;
    상기 전송매체로부터 상기 압축 제어 신호를 회복하고, 상기 정보 신호 수정 유닛에 상기 압축 제어 신호를 제공하기 위해 통신하기 위한 제어 신호 수신 유닛;
    복합 객관적 품질 판정 유닛으로서,
    상기 유실 압축해제된 정보 신호에 따라 각각의 개별 객관적 품질 측정들을 제공하기 위한 복수의 메트릭 판정 유닛들;
    각각의 개별 객관적 품질 측정에 때라 상관 결과들을 제공하기 위한 상관 유닛과;
    복합 객관적 품질 측정을 도출하도록 상기 각각의 상관 결과들을 상기 개별 객관적 품질 측정들에 결합하기 위한 결합 유닛을 포함하는, 상기 복합 객관정 품질 판정 유닛을 포함하는, 정보 신호 네트워크.
  23. 청구항 1의 방법에 의해 생성된 수정된 정보 신호.
  24. 미리 결정된 품질 기준과 동일한 또는 이 보다 큰 복합 객관적 품질 측정을 제공하도록 조정된 가변 손실 압축을 갖는 수정된 정보 신호.
  25. 둘 또는 그 이상의 상이한 각각의 개별 객관적 메트릭들에 기초하여 유사한 정보 신호들의 품질의 객관적 측정들에 정보 신호들의 품질의 주관적 등급들을 상관시키기 위해서 제 1 통계 분석에 기초하여 정보 신호들의 품질을 결정하기 위한 복합 객관적 품질 메트릭을 결정하고;
    상기 복합 객관적 품질 메트릭에 기초하여 또 다른 정보 신호에 대한 복합 객관적 품질 측정을 위한 품질 기준을 선택하고;
    수정된 신호의 복합 객관적 품질 측정이 상기 품질 기준의 요구들을 만족하도록 수정된 신호를 제공하기 위해 다른 정보 신호들의 코스트에 관계된 면을 수정하고;
    상기 수정된 정보 신호를 포함하는 기록 캐리어를 제작하는 방법에 의해 제작된 기록 캐리어.
  26. 제 1 항에 있어서,
    상기 정보 신호는 오디오 신호인, 방법.
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