KR20040002043A - 유용성 기반의 질의 결과 캐쉬 관리 방법 - Google Patents

유용성 기반의 질의 결과 캐쉬 관리 방법 Download PDF

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Abstract

1. 청구범위에 기재된 발명이 속한 기술분야
본 발명은 질의 결과들의 유용성을 계산하여 그 유용성을 기반으로 선택된 질의 결과 등에 대한 캐쉬 관리를 동적으로 수행하기 위한 유용성 기반의 질의 결과 캐쉬 관리 방법과 상기 방법을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 관한 것임.
2. 발명이 해결하려고 하는 기술적 과제
본 발명은, 질의 결과들을 효과적으로 캐쉬에 저장/관리하기 위해, 최근에 실행된 질의들에 대한 질의 결과들의 유용성을 계산하고 그 유용성을 기준으로 질의 결과들을 저장/삭제 및 교체함으로써, 질의 처리 성능을 향상시키기 위한 유용성 기반의 질의 결과 캐쉬 관리 방법과 상기 방법을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 제공하고자 함.
3. 발명의 해결방법의 요지
본 발명은, 캐쉬 관리 장치에 적용되는 유용성 기반의 질의 결과 캐쉬 관리 방법에 있어서, 새로운 질의 결과의 입력에 따라 교체를 위한 고려 대상 질의 결과 집합을 선정하는 제 1 단계; 및 질의 결과 캐쉬의 저장가능정도와 상기 교체 고려 대상 질의 결과들의 단위 크기당 유용도에 따라 상기 질의 결과 캐쉬에 새로운 질의 결과를 추가하거나, 상기 새로운 질의 결과를 추가하지 안고 상기 질의 결과 캐쉬에 저장된 질의 결과들을 그대로 유지하거나, 상기 교체 고려 대상 질의 결과들중 상기 단위 크기당 유용도가 낮은 질의 결과들을 선택하여 상기 새로운 질의 결과로 교체하는 제 2 단계를 포함함.
4. 발명의 중요한 용도
본 발명은 데이터 웨어하우스 시스템 등에 이용됨.

Description

유용성 기반의 질의 결과 캐쉬 관리 방법{Usability-based Cache Management Scheme Method of Query Results}
본 발명은 데이터 웨어하우스 등을 위한 유용성 기반의 질의 결과 캐쉬 관리 방법과 상기 방법을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 관한 것으로, 보다 상세하게는, 대량의 데이터에 대한 복잡한 분석을 처리하는 데이터 웨어하우스 시스템 등에서 질의 결과들의 유용성을 계산하여 그 유용성을 기반으로 선택된 질의 결과 등에 대한 캐쉬 관리를 동적으로 수행하기 위한 유용성 기반의 질의 결과 캐쉬 관리 방법과 상기 방법을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 관한 것이다.
일반적으로 데이터 웨어하우스(Data Warehouse)는 여러 이기종 분산 시스템에 저장된 데이터들을 통합하여 공통의 형식으로 변환한 후 일원적으로 저장/관리하는 대용량 데이터베이스로서, 기업의 의사 결정 시스템의 기반이 된다.
사용자는 데이터 웨어하우스에 저장된 데이터들로부터 의미있는 정보를 발견하거나 기업의 비즈니스 프로세스에 대한 온라인 분석(OLAP:On-line Analytical Processing)을 수행한다.
이 때, 주로 생성되는 분석 질의들은 대량의 기초 데이터들에 대한 다차원적인 그룹화 및 집계 질의로서, 질의 처리 시간이 매우 길기 때문에 시스템의 성능에 큰 영향을 미친다.
따라서, 데이터 웨어하우스 시스템에서 이러한 고비용의 집계 질의들을 효율적으로 처리하기 위해, 선행 질의들의 결과를 별도의 제한된 크기의 저장 공간인 캐쉬에 저장해 두고, 후속 질의를 처리할 때 이를 이용함으로써 질의 처리 시간을 줄이는 방법이 이용되고 있다.
이 방법을 위해서는 다음과 같은 두 가지의 방법들이 요구된다. 첫째로, 선행 질의의 결과들을 이용하여 후속 질의를 재작성하는 방법과, 둘째로 제한된 크기의 캐쉬 내에 저장될 질의 결과들을 지속적으로 교체하기 위한 캐쉬 관리 방법이 요구된다.
여기서, 전자의 방법인 질의 재작성 방법으로는 본 발명의 발명자에 의해 특허출원중인 "데이터 웨어하우스에서 실체 뷰와 차원 계층을 이용한 집계 질의의 재작성 방법"이 있다(출원번호 10-2000-77122).
데이터 웨어하우스 시스템에서 사용자로부터 생성되는 집계 질의들 사이에는 일반적으로 여러 가지 계산적 의존 관계(Computational Dependency)가 존재하며, 주어진 질의는 캐쉬에 저장된 질의 결과들에 여러 가지 방식을 적용하여 재작성될 수 있다.
따라서, 데이터 웨어하우스 시스템에서 캐쉬를 이용하여 이러한 집계 질의들을 효율적으로 처리하기 위해서는 미래에 발생할 질의들을 처리하는데 유용하게 이용될 수 있는 질의 결과들을 선택적으로 저장/관리하는 것이 중요하다.
그러나, 데이터 웨어하우스 시스템에서 질의 결과 캐쉬 저장/관리를 위한 종래의 방법들은, 주로 데이터 웨어하우스의 기초 데이터에 대한 질의의 재계산 비용과 과거 발생한 질의들의 통계적 정보에 기반하여 질의 결과의 저장 및 교체를 실시하여 질의 결과들을 효과적으로 관리하지 못함으로써, 결과적으로는 질의 처리 성능을 향상시키지 못하는 문제점이 있다.
또한, 관계형 데이터베이스 시스템이나 운영체제에서 널리 이용되는LRU(Latest Recentlry Used System)나 LFU(Least Frequently Used) 등의 페이지 기반 캐쉬 관리 방법들은 그 특성상 질의 결과 캐쉬 관리에 적합하지 않은 문제점이 있다.
본 발명은, 상기한 바와 같은 문제점을 해결하기 위하여 제안된 것으로, 질의 결과들을 효과적으로 캐쉬에 저장/관리하기 위해, 최근에 실행된 질의들에 대한 질의 결과들의 유용성을 계산하고 그 유용성을 기준으로 질의 결과들을 저장/삭제 및 교체함으로써, 질의 처리 성능을 향상시키기 위한 유용성 기반의 질의 결과 캐쉬 관리 방법과 상기 방법을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 제공하는데 그 목적이 있다.
도 1 은 본 발명이 적용되는 데이터 웨어하우스 시스템의 일실시예 구성도.
도 2 는 본 발명에 따른 유용성 기반의 질의 결과 캐쉬 관리 방법에 대한 일실시예 흐름도.
도 3 은 본 발명에 이용되는 재작성 이득 그래프의 일실시예를 도시한 도면.
* 도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명
11 : 질의 재작성기 12 : 질의 최적화기
13 : 질의 실행기 14 : 캐쉬 관리기
15 : 질의 결과 캐쉬 16 : 데이터 웨어하우스
17 : 메타정보 저장소
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명은, 캐쉬 관리 장치에 적용되는 유용성 기반의 질의 결과 캐쉬 관리 방법에 있어서, 새로운 질의 결과의 입력에 따라 교체를 위한 고려 대상 질의 결과 집합을 선정하는 제 1 단계; 및 질의 결과 캐쉬의 저장가능정도와 상기 교체 고려 대상 질의 결과들의 단위 크기당 유용도에 따라 상기 질의 결과 캐쉬에 새로운 질의 결과를 추가하거나, 상기 새로운 질의 결과를 추가하지 안고 상기 질의 결과 캐쉬에 저장된 질의 결과들을 그대로 유지하거나, 상기 교체 고려 대상 질의 결과들 중 상기 단위 크기당 유용도가 낮은 질의 결과들을 선택하여 상기 새로운 질의 결과로 교체하는 제 2 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
한편, 본 발명은, 프로세서를 구비한 캐쉬 관리 장치에, 새로운 질의 결과의 입력에 따라 교체를 위한 고려 대상 질의 결과 집합을 선정하는 제 1 기능; 및 질의 결과 캐쉬의 저장가능정도와 상기 교체 고려 대상 질의 결과들의 단위 크기당 유용도에 따라 상기 질의 결과 캐쉬에 새로운 질의 결과를 추가하거나, 상기 새로운 질의 결과를 추가하지 안고 상기 질의 결과 캐쉬에 저장된 질의 결과들을 그대로 유지하거나, 상기 교체 고려 대상 질의 결과들 중 상기 단위 크기당 유용도가 낮은 질의 결과들을 선택하여 상기 새로운 질의 결과로 교체하는 제 2 기능을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 제공한다.
상술한 목적, 특징들 및 장점은 첨부된 도면과 관련한 다음의 상세한 설명을 통하여 보다 분명해 질 것이다. 이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 일실시예를 상세히 설명한다.
도 1 은 본 발명이 적용되는 데이터 웨어하우스 시스템의 일실시예 구성도이다.
도 1에 도시된 바와 같이, 데이터 웨어하우스(16)는 사실 테이블과 차원 테이블 등의 기초 데이터들을 저장하고 있고, 메타정보 저장소(17)는 상기 데이터 웨어하우스(16)의 데이터들에 대한 부가적인 메타정보들을 저장하고 있다.
그리고, 질의 재작성기(11)는 사용자에 의해 입력된 질의를 재작성하고, 질의 최적화기(12)는 상기 질의 재작성기(11)에서 재작성된 질의를 최적화하여 질의실행기(13)로 전달한다. 그러면, 질의 실행기(13)는 상기 질의 최적화기(12)에서 최적화된 질의를 수행한다.
상기 질의 실행기(13)에서 실행된 질의 결과는 사용자에게 반환함과 동시에 미래에 발생할 질의들을 효율적으로 처리하기 위해 캐쉬 관리기(14)를 통해 질의 결과 캐쉬(15)에 저장된다.
이때, 상기 질의 결과 캐쉬(15)를 효과적으로 관리하기 위한 본 발명에 따른 질의 결과 캐쉬 관리 방법은 캐쉬 관리기(14)에서 수행된다.
그리고, 본 발명에 따른 최저 유용도 우선(Lowest-Usability-First; LUF) 질의 결과 캐쉬 관리 방법에서는, 최근에 실행된 질의들에 대한 질의 결과의 유용도(Usability)를 기준으로 캐쉬에서 교체할 질의 결과들을 선택한다. 여기서, 질의 결과의 유용도란 그 질의 결과가 최근에 발생한 질의들을 통해 추정되는 현재의 질의 워크로드(Workload)를 처리하는데 얼마나 효과적으로 이용될 수 있는지를 의미한다.
다음으로, 본 발명에서 사용되는 용어와 기호를 정의하면 다음과 같다.
Vc는 현재 캐쉬에 저장된 질의 결과들의 집합을 나타낸다.
V는 교체 후보 선택을 위한 교체 고려 대상 질의 결과들의 집합을 나타낸다.
S는 캐쉬에서 새로운 질의 결과와 교체될 질의 결과들의 집합을 나타낸다.
Q k 는 가장 최근에 발생하여 실행된k개의 질의들의 집합을 나타낸다. 이때,k는 기 정의된 1이상의 자연수이다.
f는 데이터 웨어하우스에 저장된 사실 테이블을 나타낸다.
R(q)는 질의q의 선택 술어(Selection Predicate)로부터 유도되는, 다차원 공간 상의 질의 영역을 나타낸다.
QR(v, q)는 질의 결과v를 이용하여 질의q를 처리할 때v에 적용되는 질의 영역을 나타낸다.
cost(v, R)은 질의 결과v에 대한 질의 영역R의 실행 비용을 의미하고,cost(f, R)은 사실 테이블f에 대한 질의 영역R의 실행 비용을 의미하며, 이러한 비용들은 데이터베이스 및 데이터 웨어하우스 분야에서 연구된 여러 가지 방법에 의해 예측될 수 있다.
도 2 는 본 발명에 따른 유용성 기반의 질의 결과 캐쉬 관리 방법에 대한 일실시예 흐름도이다.
먼저, 캐쉬 관리기는 새로운 질의q c 가 질의 실행기에 의해 실행되어 그 결과v c 가 생성되기를 기다리다가 질의 실행기로부터 질의q c 에 대한 질의 결과v c 가 입력되면(200) 질의 결과v c 의 크기와 질의 결과 캐쉬의 크기를 비교한다(203).
상기 비교 결과(203), 질의 결과v c 의 크기가 캐쉬의 크기보다 클 경우에는 그 질의 결과v c 를 캐쉬에 수용하지 않고 다시 입력 과정(200)부터 반복 수행한다.
상기 비교 결과(203), 질의 결과v c 의 크기가 질의 결과 캐쉬의 크기보다 작거나 같을 경우에는 질의 결과v c 및 질의 결과 캐쉬에 기 저장되어 있는 질의 결과들을 교체 후보 선택을 위한 고려 대상 질의 결과 집합(V c )으로 선정하고(205), 교체 고려 대상 질의 결과들의 크기의 합이 질의 결과 캐쉬의 크기보다 큰지 여부를 검사한다(207).
상기 검사 결과(207), 교체 고려 대상 질의 결과들의 크기의 합이 캐쉬의 크기보다 작거나 같은 경우에는 질의 결과 캐쉬의 저장 공간이 남으므로, 바로 질의 결과v c 를 질의 결과 캐쉬에 저장하고(217) 다시 새로운 질의 결과의 입력을 기다리는 과정(200)부터 반복 수행하고, 교체 고려 대상 질의 결과들의 크기의 합이 질의 결과 캐쉬의 크기보다 큰 경우에는 질의 결과 캐쉬의 저장 공간이 부족하므로, 교체할 질의 결과들을 하나씩 선택하는 과정들(209 ~ 215)을 반복 수행한다.
상기 검사 결과(207), 교체 고려 대상 질의 결과들의 크기의 합이 질의 결과 캐쉬의 크기보다 큰 경우에는 질의 결과 캐쉬의 저장 공간이 부족하므로, 교체할 질의 결과들을 하나씩 선택하는 과정들(209 ~ 215)을 반복적으로 수행한다. 즉, 교체 후보 질의 결과를 선택하기 위한 다음의 과정들(209 ~ 215)을 반복적으로 실행한다.
상기 교체할 질의 결과들을 하나씩 선택하는 과정을 상세히 살펴보면 다음과 같다.
먼저, 질의 결과들에 대한 유용성을 계산하기 위해, 가장 최근에 실행된, 기 정의된k개(k는 1이상의 자연수)의 질의들(Q k )에 대해 교체 고려 대상 질의 결과들의 유용도를 각각 계산한 후, 그 유용도를 각 질의 결과의 크기로 나누어 단위 크기당 유용도를 계산한다(209).
이때, 교체 고려 대상 질의 결과 집합V에 속한 임의의 질의 결과v의 유용도는Q k 에 속한 질의들에 대한v의 재작성 이득값들의 가중합(Weighted Sum)으로 하기의 [수학식 1]에 의해 정의된다.
여기서,V를 이용하여 질의q i 를 처리하는데 있어서V에 속한 임의의 질의 결과v의 이득은 하기의 [수학식 2]에 의해 계산된다.
본 발명에서는 데이터 웨어하우스에 대해 발생하는 새로운 질의들이Q k 에 포함됨에 따라V에 속한 질의 결과의 유용도에 미치는 기존 질의들의 영향을 감소시키기 위해Q k 에 속한 질의들의 가중치를 지수적으로 감소시킨다.
즉,Q k 에 속한 질의q i 에 대해 실행 후 경과된 시간을 실행 후 발생된 질의들의 개수로 측정하여 이를t라 하고 기 정의된 감소 비율을T라 할 때, 질의q i 의 가중치는 하기의 [수학식 3]에 의해 계산된다.
그리고 나서, 과정 "209"에서 계산된 단위 크기 당 유용도가 가장 작은 질의 결과(v i )를 찾아(211), 그것이 질의 결과v c 인지 여부를 검사한다(213).
상기 검사 결과(213), 새로운 질의 결과가 아닌 경우에는, 질의 결과v i 를 교체 후보로 선정하여 교체 후보 질의 결과 집합(S)에 포함시키고 교체 고려 대상 질의 결과 집합(V)에서는 제외시킨다(215).
상기 제외 결과에 따라 상기 비교 결과(207)에서 교체 고려 대상 질의 결과들의 크기의 합이 캐쉬의 크기보다 작거나 같아지면, 선택된 교체 후보 질의 결과들을 질의 결과 캐쉬에서 삭제하고 새로운 질의 결과v c 를 캐쉬에 저장함으로써(217) 새로운 질의에 대한 캐쉬 교체 작업을 종료하고 다시 새로운 질의 결과의 입력을 기다리는 과정(200)부터 반복 수행한다.
상기 검사 결과(213), 새로운 질의 결과인 경우, 즉 새로운 질의q c 에 대한 질의 결과v c 의 단위 크기 당 유용도가 가장 작을 경우, 캐쉬 교체 작업을 종료하고, 다시 입력 과정(200)부터 반복 수행한다. 즉,v c 를 질의 결과 캐쉬에 수용하지 않고 모든 기존 질의 결과들을 질의 결과 캐쉬에 그대로 유지한다.
한편, 본 발명에 따른 상기 캐쉬 관리 방법에서 질의 결과들에 대한 반복적인 유용도 계산을 효율적으로 실시하기 위해 재작성 이득 그래프(Rewriting Profit Graph)를 사용한다.
도 3 은 본 발명에 이용되는 재작성 이득 그래프의 일실시예를 도시한 도면이다.
재작성 이득 그래프는 가중 이분 그래프(weighted bipartite graph)의 일종으로서, 하기의 [수학식 4]에 의해 정의된다.
여기서,
상기 재작성 이득 그래프는 교체 고려 대상 질의 결과들(V)과 가장 최근 실행된 질의들(Q k ) 사이의 이용 관계 및 질의 재작성에 따른 이득을 표현한다. 이 그래프에서,V에 속한 질의 결과v i 를 나타내는 노드와v i 를 이용하여 질의를 처리할 수 있는,Q k 에 속한 질의q j 를 나타내는 노드 사이에 에지e ij 가 존재한다. 에지e ij 에 대한 가중치f(e ij )는 질의q j 에 대한 질의 결과v i 의 재작성 이득을 나타낸다.
따라서, 이 그래프는 상기 유용성 기반의 질의 결과 캐쉬 관리 방법에서Q k 에 속한 질의들에 대한 반복적인 재작성과 질의 결과들의 유용도를 효율적으로 계산하기 위해 사용된다. 이를 위해 캐쉬 관리기(14)는 유용성 기반의 질의 결과 캐쉬 관리 방법을 실행하면서 재작성 이득 그래프를 지속적으로 갱신 및 관리한다.
상술한 바와 같은 본 발명의 방법은 프로그램으로 구현되어 컴퓨터로 읽을 수 있는 형태로 기록매체(씨디롬, 램, 롬, 플로피 디스크, 하드 디스크, 광자기 디스크 등)에 저장될 수 있다.
이상에서 설명한 본 발명은 전술한 실시예 및 첨부된 도면에 의해 한정되는 것이 아니고, 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 여러 가지 치환, 변형 및 변경이 가능하다는 것이 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 있어 명백할 것이다.
상기한 바와 같은 본 발명은, 데이터 웨어하우스 시스템 등의 질의 워크로드에 나타나는 시간 지역성(Temporal Locality) 특성과 질의 결과들 사이의 계산 의존성 관계를 이용하여 최근에 발생한 질의들에 대한 각 질의 결과의 유용성을 수치적으로 계산하고 그것을 기반으로 질의 결과들을 캐쉬에 관리함으로써, 데이터 웨어하우스 시스템 등의 질의 처리 성능을 향상시킬 수 있는 효과가 있다.

Claims (6)

  1. 캐쉬 관리 장치에 적용되는 유용성 기반의 질의 결과 캐쉬 관리 방법에 있어서,
    새로운 질의 결과의 입력에 따라 교체를 위한 고려 대상 질의 결과 집합을 선정하는 제 1 단계; 및
    질의 결과 캐쉬의 저장가능정도와 상기 교체 고려 대상 질의 결과들의 단위 크기당 유용도에 따라 상기 질의 결과 캐쉬에 새로운 질의 결과를 추가하거나, 상기 새로운 질의 결과를 추가하지 안고 상기 질의 결과 캐쉬에 저장된 질의 결과들을 그대로 유지하거나, 상기 교체 고려 대상 질의 결과들 중 상기 단위 크기당 유용도가 낮은 질의 결과들을 선택하여 상기 새로운 질의 결과로 교체하는 제 2 단계
    를 포함하는 유용성 기반의 질의 결과 캐쉬 관리 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 제 2 단계는,
    상기 교체 고려 대상 질의 결과들의 집합의 크기와 상기 질의 결과 캐쉬의 크기를 비교하는 제 3 단계;
    상기 제 3 단계의 비교 결과, 상기 질의 결과 캐쉬의 저장 공간이 충분하면, 상기 새로운 질의 결과를 상기 질의 결과 캐쉬에 저장하는 제 4 단계;
    상기 제 3 단계의 비교 결과, 상기 질의 결과 캐쉬의 저장 공간이 부족하면, 가장 최근에 실행된 소정 개수의 질의들에 대해 상기 교체 고려 대상 질의 결과들의 단위 크기당 유용도를 각각 계산하여 가장 낮은 단위 크기당 유용도를 가지는 질의 결과를 선정한 후에, 상기 선정된 질의 결과가 상기 새로운 질의 결과인지를 검사하는 제 5 단계;
    상기 제 5 단계의 검사 결과, 새로운 질의 결과이면 질의 결과 캐쉬를 유지하고, 새로운 질의 결과가 아니면 상기 선정된 질의 결과를 교체 후보로 선정하여 교체 후보 질의 결과 집합에 포함시키고 상기 교체 고려 대상 질의 결과 집합에서 제외시키는 제 6 단계; 및
    상기 제 6 단계의 제외 결과에 따라, 상기 질의 결과 캐쉬의 저장 공간이 충분하면 상기 선정된 교체 후보 질의 결과를 상기 질의 결과 캐쉬에서 삭제하고 상기 새로운 질의 결과를 상기 질의 결과 캐쉬에 저장하고, 상기 질의 결과 캐쉬의 저장 공간이 부족하면 상기 제 5 단계부터 반복 수행하는 제 7 단계
    를 포함하는 유용성 기반의 질의 결과 캐쉬 관리 방법.
  3. 제 1 항 또는 제 2 항에 있어서,
    상기 교체 고려 대상 질의 결과의 단위 크기당 유용도는,
    가장 최근에 실행된, 기 정의된k개(k는 1 이상의 자연수)의 질의 집합(Q k )에 대해 하기의 수학식을 이용하여 질의 결과의 유용도를 각각 계산한 후에, 각 유용도를 해당 질의 결과의 크기로 나누어 구하는 것을 특징으로 하는 유용성 기반의 질의 결과 캐쉬 관리 방법.
    (수학식)
    (여기서,V :교체 고려 대상 질의 결과들의 집합,Q k : 가장 최근에 발생하여 실행된k개의 질의들의 집합)
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 유용도 계산 과정에서, 최근에 실행된 질의 집합Q k 에 속한 질의q i 의 가중치를 하기의 수학식에 의해 시간에 따라 지수적으로 감소시키는 것을 특징으로 하는 유용성 기반의 질의 결과 캐쉬 관리 방법.
    (수학식)
    (여기서,t는Q k 에 속한 질의q i 에 대해 실행 후 경과된 시간을 실행 후 발생된 질의들의 개수로 측정한 값,T는 기 정의된 감소 비율)
  5. 제 3 항에 있어서,
    상기 질의 결과들에 대한 반복적인 유용도 계산 과정을 효율적으로 수행하기 위해 하기의 수학식과 같이 정의되는 재작성 이득 그래프를 이용하는 것을 특징으로 하는 유용성 기반의 질의 결과 캐쉬 관리 방법.
    (수학식)
    (여기서,
    ,V :교체 고려 대상 질의 결의 결과들의 집합,f :데이터 웨어하우스에 저장된 사실 테이블,R(q) : 질의q의 선택 술어(selection predicate)로부터 유도되는 다차원 공간 상의 질의 영역)
  6. 프로세서를 구비한 캐쉬 관리 장치에,
    새로운 질의 결과의 입력에 따라 교체를 위한 고려 대상 질의 결과 집합을 선정하는 제 1 기능; 및
    질의 결과 캐쉬의 저장가능정도와 상기 교체 고려 대상 질의 결과들의 단위 크기당 유용도에 따라 상기 질의 결과 캐쉬에 새로운 질의 결과를 추가하거나, 상기 새로운 질의 결과를 추가하지 안고 상기 질의 결과 캐쉬에 저장된 질의 결과들을 그대로 유지하거나, 상기 교체 고려 대상 질의 결과들 중 상기 단위 크기당 유용도가 낮은 질의 결과들을 선택하여 상기 새로운 질의 결과로 교체하는 제 2 기능
    을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체.
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