KR20030091419A - Makeup Simulation System Based On Facial Affection Type - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 메이크업 시뮬레이션에 관한 것으로, 특히 얼굴에 대해 느끼는 감성과 얼굴의 물리적 수치 간의 관계를 정립한 얼굴 감성 유형에 따라 고객 개개인에게 가장 적합한 메이크업 관련 정보를 제공할 수 있도록 하는 얼굴 감성 유형을 기반으로 한 메이크업 시뮬레이션 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a makeup simulation, and in particular, based on a facial emotion type to provide the best makeup-related information to each customer according to the facial emotion type that establishes a relationship between the emotions of the face and the physical values of the face. It is about a makeup simulation system.
일반적으로, 메이크업(makeup)은 개인의 경험 또는 지각력에 따라 얼굴에 적용하며, 타인에게 메이크업을 적용하는 경우 메이크업의 대상이 되는 각 얼굴의 고유한 특성들을 고려해야 하고, 각 개인의 요구에 부응하도록 메이크업을 적용하기 위해서는 많은 경험과 특별한 감각을 필요로 하므로 전문가의 도움을 받게 된다.In general, makeup is applied to the face according to the individual's experience or perception, and when applying makeup to others, it is necessary to consider the unique characteristics of each face that is the subject of makeup and to meet the needs of each individual. Applying it requires a lot of experience and a special sense, so you will get expert help.
현대인들은 각 개인의 얼굴에 메이크업을 적용함으로써 자신이 원하는 이미지를 정확하게 형성하고자 하며, 이를 위해 원하는 이미지가 무엇인지를 인지하는 모델링 이론을 메이크업에 적용하였지만, 각 개인의 얼굴은 각자의 고유한 특성을 지니고 있는 반면, 모델링 이론은 단지 하나의 특성에 기초한 경우에만 적용될 수 있으므로 각 얼굴에 불균형한 메이크업을 적용하는 결과를 낳게 되었다.Modern people want to form the image they want by applying makeup to each person's face. For this purpose, the modeling theory that recognizes what image is desired is applied to makeup, but each person's face has its own characteristics. On the other hand, modeling theory can only be applied when it is based on one characteristic, resulting in the application of unbalanced makeup to each face.
한편으로, 파운데이션, 파우더, 아이브로우, 아이새도우, 립스틱, 볼터치,아이라이너, 마스카라 등의 메이크업 화장료는 얼굴의 결점을 감추고 장점을 살리면서 각 개인이 원하는 스타일로 이미지를 형성하는 데에 많이 이용되어 왔다.On the other hand, makeup cosmetics such as foundation, powder, eyebrow, eye shadow, lipstick, ball touch, eyeliner, mascara, etc. are often used to form an image in the style desired by each individual while concealing the defects of the face and taking advantage of the benefits. Has been.
그러나, 획일적인 유행과 획일적인 제품 선택에 따라 본인의 얼굴 유형에 적합한 메이크업을 찾기가 어려웠고, 자신의 얼굴 유형과 자신에 맞는 메이크업을 파악하지 못한 상태에서 획일적인 유행에 따라 얼굴 유형에 맞지도 않는 어색한 메이크업이 되어 버리는 경우가 많았다.However, it was difficult to find a make-up suitable for one's face type according to a uniform fashion and a uniform product selection, and did not fit a face type according to a uniform fashion without knowing one's face type and make-up suitable for oneself. It was often awkward makeup.
따라서, 메이크업 화장료 사용자들은 먼저 자신들의 얼굴 유형을 파악함과 동시에 자신의 얼굴 유형에 적합한 메이크업을 찾고 싶어하는 욕구가 강하였으며, 이에 맞추어 메이크업 화장료 제조업자들은 다양한 얼굴 유형을 체계적으로 분류하고자 하는 노력이 있었으나, 건성, 지성, 복합성 등과 같은 피부 상태에 따른 분류나 얼굴색에 의한 단순한 분류, 아니면 얼굴의 몇가지 단순 수치가 유사한 집단을 모아두는 정도에 불과하였다.Therefore, the users of makeup cosmetics have a strong desire to find out their face types and to find the right makeup for their face types, and the makeup cosmetics manufacturers have tried to systematically classify various face types. The classification of skin conditions such as dryness, oily, and complex, or simple classification by facial color, or a few simple figures on the face, is a collection of similar groups.
그리고, 최근에는 컴퓨터를 사용한 메이크업 방법이 소개되고 있는데, 이는 동일한 색상을 갖는 제품을 이용하여 메이크업을 적용하더라도 주변의 조명과 각 개인 얼굴의 형태적인 특징에 의한 음영이나 반사광 등의 여러 복잡한 조건 때문에 메이크업을 적절하게 표현하는 것이 거의 불가능하여 얼굴 영상에 자연스럽게 적용된 효과를 나타내지는 못하고 있다.Recently, a makeup method using a computer has been introduced. Even though makeup is applied using a product having the same color, the makeup is made due to various complicated conditions such as shadows and reflections caused by ambient lighting and the shape characteristics of each individual face. It is almost impossible to adequately express, and it does not show an effect naturally applied to the face image.
또한, 우리는 어떤 사람의 얼굴을 처음 보는 순간, 그 사람에 대해 여러가지 느낌(인상)을 갖게 되는데, 이것은 거의 즉각적이며 때로는 단순히 그 사람의 얼굴 생김새에 대한 자신의 느낌에 끝나지 않고 그 사람의 보다 영속적인 성격 특성을규정하는 데까지 이르기도 한다. 즉, 사람들이 처음 보는 얼굴에 대해서도 어떤 느낌을 갖는다는 것은 각각의 얼굴 생김새가 각자의 마음속에 어떤 심리 상태(감성)를 유발시킬 수 있는데, 이와 같이 얼굴에 대해 느끼는 감성(앳되다-성숙하다, 날카롭다-부드럽다, …)은 얼굴의 물리적인 세부 특성과도 관련성이 있으며, 메이크업을 통해 자신이 원하는 형태로 표현할 수 있다.Also, the first time we see a person's face, we get different feelings about that person, which are almost instantaneous and sometimes simply do not end up in one's own feelings about the person's facial appearance, It can even be used to define personality traits. In other words, having a feeling for people's first-looking faces can cause each facial feature to cause some mental state in their minds. It is also related to the physical details of the face and can be expressed in the form desired by makeup.
하지만, 종래에는 피부 상태나 얼굴색 또는 얼굴의 몇가지 단순 수치를 기준으로 분류된 얼굴 유형만이 메이크업 결정에 반영될 뿐, 실제 사람들이 얼굴에 대해 느끼는 감성 요소는 메이크업 결정에 전혀 반영되지 못하는 문제점이 있었다.However, in the related art, only the face types classified based on the skin condition or the color of the face or some simple figures of the face are reflected in the makeup decision, and the emotional elements that people actually feel about the face are not reflected in the makeup decision at all.
본 발명은 전술한 바와 같은 문제점을 해결하기 위한 것으로 그 목적은, 얼굴에 대해 느끼는 감성과 얼굴의 물리적 수치 간의 관계를 정립하여 분류한 얼굴 감성 유형과, 그 얼굴 감성 유형에 적합한 메이크업 정보 및 제품 정보를 데이터베이스화하여 관리함으로써, 개별 고객의 얼굴 감성 유형에 가장 적합한 메이크업이나 고객이 원하는 이미지에 맞는 메이크업과 관련된 정보들을 제공할 수 있도록 하는데 있다.SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made to solve the above-mentioned problems, and an object thereof is to classify and classify the relationship between the emotions felt for the face and the physical values of the face, and make-up information and product information suitable for the facial emotion type. By managing the database as a database, it is possible to provide information related to makeup that is most suitable for an individual customer's facial emotion type or an image desired by a customer.
본 발명의 다른 목적은, 개별 고객의 얼굴 감성 유형에 따라 메이크업 관련 정보들을 제공해 주는 경우에 해당되는 메이크업 제품에 대한 구매 여부를 결정할 수 있도록 함으로써, 고객의 메이크업 시뮬레이션 이력 정보 및 구매한 제품 정보 등을 개인별로 관리하고, 이와 동시에 구매한 제품 정보를 갱신함으로써 고객의 수요에 근거한 제품 디자인 및 생산 전략 개발이 이루어질 수 있도록 하는데 있다.Another object of the present invention, by providing a make-up-related information according to the type of facial emotion of the individual customer to determine whether or not to purchase a makeup product, so that the customer's makeup simulation history information and purchased product information, etc. By managing each person and updating the purchased product information at the same time, it is possible to develop product design and production strategy based on customer demand.
도 1은 본 발명에 따른 얼굴 감성 유형을 기반으로 한 메이크업 시뮬레이션 시스템을 개략적으로 도시한 구성 블록도.1 is a block diagram schematically showing a makeup simulation system based on a facial emotion type according to the present invention.
도 2는 본 발명에 따른 얼굴 감성 유형을 기반으로 한 메이크업 시뮬레이션 시스템의 동작 순서도.Figure 2 is a flow chart of the operation of the makeup simulation system based on the type of facial emotion according to the present invention.
도 3은 도 1에 있어, 얼굴 촬영부를 예시한 도면.FIG. 3 is a diagram illustrating a face photographing unit in FIG. 1. FIG.
도 4는 본 발명에서 고객이 원격지에 위치하는 경우의 얼굴 감성 유형을 기반으로 한 메이크업 시뮬레이션 시스템을 개략적으로 도시한 구성 블록도.Figure 4 is a schematic block diagram showing a makeup simulation system based on the type of facial emotion when the customer is located remotely in the present invention.
* 도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명 *Explanation of symbols on the main parts of the drawings
11, 11-1, 11-2 : 입력 장치부 12 : 얼굴 촬영부11, 11-1, 11-2: input device unit 12: face photographing unit
13 : 얼굴 유형 분석/텍스처 구성부 14 : 메이크업 처리부13: face type analysis / texture component 14: makeup processing unit
15, 15-1, 15-2 : 출력 장치부 16 : 시뮬레이션 정보 저장부15, 15-1, 15-2: output device unit 16: simulation information storage unit
16-1 : 얼굴 감성 유형 DB 16-2 : 메이크업 DB16-1: Facial emotion type DB 16-2: Makeup DB
16-3 : 제품 정보 DB 16-4 : 고객 정보 DB16-3: Product Information DB 16-4: Customer Information DB
31 : 거울 32-1, 32-2 : 조명기구31: mirror 32-1, 32-2: lighting fixture
33 : 디지털 카메라 41 : 제어 및 통신 장치부33: digital camera 41: control and communication unit
42 : 통신 장치부42: communication unit
상술한 바와 같은 목적을 해결하기 위한 본 발명의 특징은, 메이크업 시뮬레이션에 필요한 고객 정보와 각종 시뮬레이션 제어 신호를 고객이나 전문가로부터 입력받기 위한 입력 장치부와; 자신의 얼굴 감성 유형에 적합한 메이크업을 찾고자 하는 고객의 얼굴 영상을 표준화된 환경에서 촬영하여 입력받는 얼굴 촬영부와; 상기 얼굴 촬영부에 의해 촬영된 고객의 얼굴 영상을 표준형상모형과 정합하여 고객의 삼차원 얼굴 모형을 생성하고, 표준형상모형 정합시 얻은 얼굴 특징점들의 좌표값을 이용하여 얼굴 감성 유형을 기반으로 하는 고객 얼굴 유형 분석을 수행함과 동시에 메이크업 영역 설정과 기초 및 색조화장 프로그램을 이용하여 기본 메이크업 텍스처를 구성하는 얼굴 유형 분석/텍스처 구성부와; 상기 입력 장치부를 통해 입력되는 시뮬레이션 제어 신호에 따라 전반적인 메이크업 시뮬레이션 처리를 제어하되, 상기 얼굴 유형 분석/텍스처 구성부의 고객 얼굴 유형 분석 및 기본 메이크업 텍스처 구성 결과를 이용하여 감성 인터페이스를 통한 메이크업 추천 및 탐색 기능을 수행한 후에 고객이 원하는 메이크업 텍스처가 결정되는 경우 해당되는 메이크업 정보와 제품 정보를 고객에게 제공해 주는 메이크업 처리부와; 상기 메이크업 처리부의 제어에 따라 상기 얼굴 촬영부에 의해 촬영된 고객의 얼굴 영상과, 상기 얼굴 유형 분석/텍스처 구성부에 의해 생성된 삼차원 얼굴 모형과, 메이크업 정보와 제품 정보 등을 출력해 주는 출력 장치부와; 얼굴 감성 유형을 기반으로 메이크업 시뮬레이션 서비스를 제공하기 위한 얼굴 감성 유형 정보, 메이크업 정보, 제품 정보, 고객 정보를 데이터베이스화하여 저장하고 있는 시뮬레이션 정보 저장부를 포함하는 얼굴 감성 유형을 기반으로 한 메이크업 시뮬레이션 시스템을 구현하는데 있다.Features of the present invention for solving the above object, the input device unit for receiving customer information and various simulation control signals required for makeup simulation from the customer or expert; A face photographing unit which receives and inputs a face image of a customer who wants to find a makeup suitable for his or her face emotion type in a standardized environment; The customer's three-dimensional face model is generated by matching the face image of the customer photographed by the face photographing unit with the standard shape model, and based on the face emotion type by using the coordinate values of the facial feature points obtained when matching the standard shape model. A face type analysis / texture unit configured to perform a face type analysis and to construct a basic makeup texture using a makeup area setting and a basic and tonal cosmetic program; The overall makeup simulation process is controlled according to the simulation control signal input through the input device unit, but the makeup recommendation and searching function through the emotional interface is performed using the customer face type analysis of the face type analysis / texture component and the basic makeup texture composition result. A makeup processing unit which provides the corresponding makeup information and product information to the customer when the makeup texture desired by the customer is determined after performing; An output device that outputs a face image of a customer photographed by the face photographing unit, a three-dimensional face model generated by the face type analyzing / texturing unit, and makeup information and product information under the control of the makeup processing unit. Wealth; To provide a makeup simulation service based on the facial emotion type, a makeup simulation system based on the facial emotion type includes a simulation information storage unit which stores database of facial emotion type information, makeup information, product information, and customer information. To implement.
여기서, 상기 얼굴 촬영부는, 고객이 자신을 얼굴을 직접 보면서 촬영할 수 있도록 거울을 구비하고, 상기 거울을 중심으로 양측에 조명기구를 설치하여 고객의 얼굴에 일정 영상광도의 조명을 제공하며, 상기 거울의 중앙 뒷면에는 디지털 카메라를 설치하여 고객의 얼굴 영상을 일정 촬영거리와 촬영각도 및 해상도에서 촬영하는 것을 특징으로 한다.Here, the face photographing unit is provided with a mirror so that the customer can photograph themselves while looking directly at the face, and install lighting fixtures on both sides around the mirror to provide illumination of a predetermined image brightness on the face of the customer, the mirror The central back of the installation of a digital camera is characterized in that to capture the customer's face image at a certain shooting distance and shooting angle and resolution.
그리고, 상기 얼굴 특징점들의 좌표값은, 얼굴 감성 유형을 결정하는 데에 기준이 되는 얼굴의 물리적 수치를 분석하기 위해 얼굴의 윤곽선, 눈, 눈썹, 코, 입에 대해 특징점을 정합하여 얻은 좌표값인 것을 특징으로 한다.The coordinate values of the facial feature points may be coordinate values obtained by matching feature points with respect to the contours of the face, eyes, eyebrows, nose, and mouth to analyze physical values of the face, which are used to determine the type of facial emotion. It is characterized by.
또한, 상기 메이크업 추천 기능은 고객의 얼굴 유형에 가장 근접하는 이상적 얼굴 감성 유형을 시뮬레이션 정보 저장부의 얼굴 감성 유형 정보 중에서 찾아낸 후에 그 얼굴 감성 유형에 맞는 메이크업 정보에 따라 메이크업 텍스처를 자동으로 합성하여 고객에게 제시하는 기능인 것을 특징으로 하며, 상기 메이크업 탐색 기능은 고객이 원하는 이미지를 선택받은 후에 그 이미지에 맞는 메이크업 정보를 시뮬레이션 정보 저장부에서 찾아내어 해당되는 메이크업 텍스처를 자동으로 합성하여 고객에게 제시하는 기능으로, 상기 고객이 원하는 경우 색도 팔레트를 제시하여 자동 합성된 메이크업 텍스처를 수정 가능하게 하는 것을 특징으로 한다.In addition, the makeup recommendation function finds an ideal face emotion type closest to the customer's face type from the face emotion type information of the simulation information storage unit, and automatically synthesizes a makeup texture according to the makeup information suitable for the face emotion type to the customer. The makeup search function is a function of presenting to the customer by automatically composing the corresponding makeup texture by finding the makeup information suitable for the image in the simulation information storage unit after receiving the desired image. If the customer wants, it is possible to modify the automatically synthesized makeup texture by presenting a chromaticity palette.
나아가, 상기 시뮬레이션 정보 저장부는, 얼굴에 대해 느끼는 감성과 얼굴의 물리적 수치 간의 관계를 정립하여 분류한 다수의 얼굴 감성 유형 정보를 저장하고 있는 얼굴 감성 유형 DB와; 감성 인터페이스를 통해 결정된 메이크업 텍스처에 따라 얼굴결점 및 특징을 보완하여 각 얼굴 감성 유형에 적합한 메이크업 방법, 추천 색상과 같은 메이크업 정보를 저장하고 있는 메이크업 DB와; 상기 메이크업 DB에 저장된 메이크업 정보에 따라 해당되는 메이크업을 수행하기 위한 제품 정보를 저장하고 있는 제품 정보 DB와; 고객별 신상 정보와 메이크업 시뮬레이션 이력 정보 및 사용 제품 정보와 같은 일련의 고객 정보를 저장하고 있는 고객 정보 DB를 포함하는 것을 특징으로 한다.Furthermore, the simulation information storage unit may include: a face emotion type DB for storing a plurality of face emotion type information that establishes and classifies a relationship between a feeling to a face and physical values of a face; A makeup DB that stores makeup information such as makeup methods and recommended colors suitable for each facial emotion type by supplementing facial defects and features according to the makeup texture determined through the emotional interface; A product information DB for storing product information for performing a corresponding makeup according to the makeup information stored in the makeup DB; And a customer information DB that stores a series of customer information such as personal information, makeup simulation history information, and used product information.
한편으로, 상술한 얼굴 감성 유형을 기반으로 한 메이크업 시뮬레이션 시스템은, 상기 고객이 원격지에 위치하는 경우 클라이언트 측에 고객용 입력 장치부와 얼굴 촬영부 및 출력 장치부를 구비하고, 서버 측에 전문가용 입력 장치부와 출력 장치부 및 얼굴 유형 분석/텍스처 구성부, 메이크업 처리부, 시뮬레이션 정보 저장부를 구비한 후, 상기 클라이언트 측에 제어 및 통신 장치부를, 상기 서버 측에 통신 장치부를 추가로 구성하여 통신망을 통해 클라이언트와 서버 간에 연동하면서 고객의 얼굴 영상을 입력받아 해당되는 메이크업 시뮬레이션 서비스를 고객에게 제공하는 것을 특징으로 한다.On the other hand, the makeup simulation system based on the above-described face emotion type, the customer input device unit and face photographing unit and output device unit on the client side when the customer is located in a remote location, the professional input on the server side After having a device unit, an output device unit, a face type analysis / texture composition unit, a makeup processing unit, and a simulation information storage unit, a control and communication device unit is further configured on the client side, and a communication device unit is further configured on the server side through a communication network. It is characterized in that it provides a corresponding makeup simulation service to the customer by receiving the face image of the customer while interworking between the client and the server.
이때, 상기 클라이언트 측의 제어 및 통신 장치부는, 통신망을 통해 서버 측과 연동하면서 고객으로부터 입력 장치부를 통해 입력되는 제어 신호에 따라 얼굴 촬영부를 제어하여 고객의 얼굴 영상을 촬영한 후에 서버 측으로 전송하고, 상기서버 측으로부터 출력되는 추천 및 탐색 메이크업 결과와 메이크업 정보 및 제품 정보를 전송받아 출력 장치부를 통해 고객에게 출력해 주는 것을 특징으로 한다.At this time, the control and communication unit of the client side, while interlocking with the server side through the communication network to control the face photographing unit in accordance with a control signal input from the customer through the input device unit to take the image of the customer's face, and transmits to the server side, Receive the recommendation and search makeup results and make-up information and product information output from the server side is characterized in that to output to the customer through the output device.
그리고, 상기 서버 측의 통신 장치부는, 통신망을 통해 클라이언트 측과 연동하면서 고객의 얼굴 영상을 입력받아 얼굴 유형 분석/텍스처 구성부로 전달해 주고, 해당되는 고객의 얼굴 감성 유형에 대한 추천 및 탐색 메이크업 결과와 메이크업 정보 및 제품 정보를 클라이언트 측으로 출력해 주는 것을 특징으로 한다.In addition, the communication device unit of the server side receives the customer's face image while interworking with the client side through a communication network, delivers the face image to the face type analysis / texture unit, and recommends and searches makeup results for the corresponding face emotion type of the customer. The makeup information and product information is characterized in that to output to the client.
이하, 본 발명에 따른 실시예를 첨부한 도면을 참조하여 상세하게 설명하면 다음과 같다.Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
본 발명에 따른 얼굴 감성 유형을 기반으로 한 메이크업 시뮬레이션 시스템은 첨부한 도면 도 1에 도시한 바와 같이, 입력 장치부(11)와, 얼굴 촬영부(12)와, 얼굴 유형 분석/텍스처 구성부(13)와, 메이크업 처리부(14)와, 출력 장치부(15) 및 시뮬레이션 정보 저장부(16)를 구비하여 이루어진다.Makeup simulation system based on the type of facial emotion according to the present invention, as shown in the accompanying drawings, Figure 1, the input device 11, the face photographing unit 12, the face type analysis / texture configuration unit ( 13), a makeup processing unit 14, an output device unit 15 and a simulation information storage unit 16 is provided.
입력 장치부(11)는 메이크업 시뮬레이션에 필요한 고객 정보와 각종 시뮬레이션 제어 신호를 고객이나 전문가가 입력할 수 있도록 한 것으로, 키보드, 마우스, 터치스크린, 조이스틱 등을 이용하여 구현하게 되며, 고객용과 전문가용으로 구분하여 구현할 수 있다.The input device unit 11 allows a customer or a professional to input customer information and various simulation control signals necessary for make-up simulation. The input device unit 11 is implemented by using a keyboard, a mouse, a touch screen, a joystick, and the like. It can be implemented separately.
얼굴 촬영부(12)는 고객의 얼굴 영상을 표준화된 환경(일정 영상광도, 촬영거리, 촬영각도, 해상도 등)에서 촬영하여 입력받기 위한 것으로, 거울과 조명기구 및 디지털 카메라를 이용하여 구현한다.The face photographing unit 12 is for receiving and inputting a face image of a customer in a standardized environment (constant image brightness, shooting distance, shooting angle, resolution, etc.), and is implemented using a mirror, a lighting device, and a digital camera.
얼굴 유형 분석/텍스처 구성부(13)는 얼굴 촬영부(12)에 의해 촬영된 고객의 얼굴 영상을 표준형상모형과 정합하여 고객의 삼차원 얼굴 모형을 생성하고, 표준형상모형 정합시 얻은 얼굴 특징점들의 좌표값을 이용하여 얼굴 감성 유형을 기반으로 하는 고객 얼굴 유형 분석을 수행함과 동시에 메이크업 영역 설정과 기초 및 색조화장 프로그램을 이용하여 기본 메이크업 텍스처를 구성한다.The face type analysis / texture construction unit 13 matches the face image of the customer photographed by the face photographing unit 12 with the standard shape model to generate a three-dimensional face model of the customer, and the facial feature points obtained when the standard shape model is matched. The customer's face type analysis is performed based on the facial emotion type using coordinate values, and the basic makeup texture is composed by using makeup area setting and basic and tonal cosmetic programs.
메이크업 처리부(14)는 입력 장치부(11)를 통해 입력되는 시뮬레이션 제어 신호에 따라 전반적인 메이크업 시뮬레이션 처리를 제어하되, 얼굴 유형 분석/텍스처 구성부(13)의 고객 얼굴 유형 분석 및 기본 메이크업 텍스처 구성 결과를 이용하여 감성 인터페이스를 통한 메이크업 추천 및 탐색 기능을 수행한 후, 메이크업 추천 및 탐색에 의해 고객이 원하는 메이크업 텍스처가 결정되는 경우 해당되는 메이크업 정보와 제품 정보를 고객에게 제공해 준다.The makeup processor 14 controls the overall makeup simulation process according to the simulation control signal input through the input device unit 11, but analyzes the customer face type of the face type analysis / texture component 13 and the basic makeup texture configuration result. After performing the makeup recommendation and search function through the emotional interface, and when the makeup texture desired by the customer is determined by the makeup recommendation and search, the corresponding makeup information and product information are provided to the customer.
출력 장치부(15)는 메이크업 처리부(14)의 제어에 따라 얼굴 촬영부(12)에 의해 촬영된 고객의 얼굴 영상과, 얼굴 유형 분석/텍스처 구성부(13)에 의해 생성된 삼차원 얼굴 모형과, 메이크업 정보와 제품 정보 등을 출력해 주기 위한 것으로, 출력 내용에 따라 모니터, 프린터 등을 이용하여 구현하게 되며, 고객용과 전문가용으로 구분하여 구현할 수 있다.The output device 15 may include a face image of the customer captured by the face photographing unit 12 under the control of the makeup processing unit 14, a three-dimensional face model generated by the face type analysis / texture configuration unit 13, and In order to output makeup information and product information, it is implemented using a monitor, printer, etc. according to the output contents, and can be implemented by dividing into customer use and professional use.
시뮬레이션 정보 저장부(16)는 얼굴 감성 유형을 기반으로 메이크업 시뮬레이션 서비스를 제공하기 위한 얼굴 감성 유형 정보, 메이크업 정보, 제품 정보, 고객 정보를 저장하고 있는 데이터베이스로서, 얼굴에 대해 느끼는 감성과 얼굴의 물리적 수치 간의 관계를 정립하여 분류한 다수의 얼굴 감성 유형 정보를 저장하고있는 얼굴 감성 유형 DB(16-2)와, 감성 인터페이스를 통해 결정된 메이크업 텍스처에 따라 얼굴결점 및 특징을 보완하여 각 얼굴 감성 유형에 적합한 메이크업 방법과 추천 색상 등과 같은 메이크업 정보를 저장하고 있는 메이크업 DB(16-2)와, 메이크업 DB(16-2)에 저장된 메이크업 정보에 따라 해당되는 메이크업을 수행하기 위한 제품 정보를 저장하고 있는 제품 정보 DB(16-3)와, 고객별 신상 정보와 메이크업 시뮬레이션 이력 정보 및 사용 제품 정보 등과 같은 일련의 고객 정보를 저장하고 있는 고객 정보 DB(16-4)를 포함한다.The simulation information storage unit 16 is a database that stores facial emotion type information, makeup information, product information, and customer information for providing a makeup simulation service based on facial emotion types. The face emotion type DB (16-2), which stores a plurality of face emotion type information that is established by classifying the relationship between the numerical values, and the face defects and features according to the makeup texture determined through the emotion interface, are supplemented to each face emotion type. Makeup DB (16-2) that stores makeup information, such as suitable makeup methods and recommended colors, and products that store product information for performing makeup according to makeup information stored in makeup DB (16-2) Information DB (16-3), personal information by each customer, history of makeup simulation, and use Including customer information DB (16-4) for storing a set of customer information such as product information.
이와 같이 구성된 본 발명에 따른 얼굴 감성 유형을 기반으로 한 메이크업 시뮬레이션 시스템의 동작을 첨부한 도면 도 2를 참조하여 설명하면 다음과 같다.The operation of the makeup simulation system based on the type of facial emotion according to the present invention configured as described above will be described with reference to FIG. 2.
먼저, 얼굴 감성 유형을 기반으로 메이크업 시뮬레이션 서비스를 제공하기 위해서는 다양한 얼굴 감성 유형 및 그 얼굴 감성 유형에 따른 메이크업 관련 정보(즉, 메이크업 정보와 제품 정보)를 데이터베이스화하여 저장해 놓아야 하는데(스텝 S21), 이를 위해서는 대부분의 사람들이 얼굴에 대해 느끼는 감성과 그 얼굴의 물리적 수치간의 관계를 정립한 후에 이를 몇가지 종류의 얼굴 감성 유형으로 분류하여 얼굴 감성 유형 DB(16-1)에 저장해 놓아야 하고, 각 얼굴 감성 유형에 적합한 메이크업을 결정하여 해당되는 메이크업 정보를 메이크업 DB(16-2)에 저장해 놓아야 하며, 또한 그 메이크업을 수행하기 위한 제품 정보를 제품 정보 DB(16-3)에 저장해 놓아야 한다.First, in order to provide a makeup simulation service based on facial emotion types, various facial emotion types and makeup-related information (ie, makeup information and product information) according to the facial emotion types must be stored in a database (step S21). To do this, it is necessary to establish a relationship between the emotion that most people feel about the face and the physical figures of the face, and then classify it into several types of face emotions and store them in the face emotion type DB 16-1. The makeup suitable for the type is determined and the corresponding makeup information should be stored in the makeup DB 16-2, and the product information for performing the makeup should be stored in the product information DB 16-3.
이러한 상태에서 자신의 얼굴 감성 유형에 적합한 메이크업을 찾고자 하는 고객은 자신의 얼굴 영상을 얼굴 촬영부(12)를 통해 촬영하여 메이크업 시뮬레이션시스템에 입력하게 되는데(스텝 S22), 고객의 얼굴 영상은 표준화된 환경 즉, 일정 영상광도의 조명과, 일정한 촬영거리, 촬영각도 및 해상도로 촬영하게 된다.In this state, the customer who wants to find a makeup suitable for his or her face emotion type photographs his face image through the face photographing unit 12 and inputs it to the makeup simulation system (step S22). In the environment, that is, lighting is performed at a constant image brightness, a constant shooting distance, a shooting angle, and a resolution.
이때, 표준화된 환경 하에서 고객의 얼굴 영상을 촬영하기 위해 얼굴 촬영부(12)는 첨부한 도면 도 3에 도시한 바와 같이 고객이 자신의 얼굴을 직접 보면서 촬영할 수 있도록 거울(31)을 구비하고 있으며, 거울(31)을 중심으로 양측에 약 30~60도 각도로 조명기구(32-1, 32-2)를 설치하여 고객의 얼굴에 일정 영상광도의 조명을 제공하게 된다. 그리고, 거울의 중앙 뒷면에는 디지털 카메라(33)를 설치하여 고객의 얼굴 영상을 촬영하게 되는데, 얼굴 감성 유형 분류시 얼굴 감성과 물리적인 수치 관계를 정립하였기 때문에 얼굴 영상의 촬영거리와 촬영각도를 일정하게 유지하기 촬영부스를 설치하여 촬영하는 것이 바람직하며, 또한 거울(31)의 가로 방향과 세로 방향에 화살표 등과 같은 기준점(또는 기준라인)을 표시하여, 가로 방향과 세로 방향의 기준점에 얼굴의 눈(또는 눈썹)과 코를 각각 맞춘 후에 입력 장치부(11)의 '촬영'버튼을 조작하여 자신의 고객의 얼굴 영상을 일정 촬영거리와 촬영각도로 촬영하게 된다.In this case, in order to capture the customer's face image in a standardized environment, the face photographing unit 12 is provided with a mirror 31 so that the customer can take a picture while looking directly at his face as shown in FIG. In addition, by installing the lighting fixtures (32-1, 32-2) at about 30 to 60 degrees on both sides of the mirror (31) as a center to provide illumination of a predetermined image brightness to the face of the customer. In addition, a digital camera 33 is installed on the central back of the mirror to photograph the face of the customer. When classifying the facial emotion type, the distance and the shooting angle of the facial image are fixed because the relationship between the facial sensitivity and the physical numerical value is established. It is preferable to take a photographing booth and photograph the booth, and to display a reference point (or reference line) such as an arrow in the horizontal and vertical directions of the mirror 31, so that the eyes of the face are positioned at the reference points in the horizontal and vertical directions. (Or eyebrows) and noses, respectively, by operating the 'shooting' button of the input device unit 11 to take a picture of the customer's face at a certain shooting distance and shooting angle.
이후, 얼굴 촬영부(12)의 디지털 카메라에 의해 촬영된 고객의 얼굴 영상이 얼굴 유형 분석/텍스처 구성부(13)로 입력되면, 얼굴 유형 분석/텍스처 구성부(13)는 입력된 고객의 얼굴 영상을 표준형상모형과 정합하여 삼차원 얼굴 모형을 생성하게 되는데, 이때 얼굴 감성 유형을 결정하는 데에 기준이 되는 얼굴의 물리적 수치를 분석하기 위해 얼굴의 윤곽선, 눈, 눈썹, 코, 입 등에 대해 특징점을 정합한 후에, 해당되는 특징점들의 좌표값을 이용하여 얼굴 감성 유형 DB에 저장되어 있는얼굴 감성 유형들 중에서 고객의 얼굴 감성 유형에 가장 근접하는 얼굴 감성 유형을 찾아내는 고객 얼굴 유형 분석을 수행하게 되고(스텝 S23), 이와 동시에 메이크업 영역 설정과 기초 및 색조화장 프로그램을 이용하여 고객의 얼굴 감성 유형에 대한 기본 메이크업 텍스처를 구성하게 된다(스텝 S24).Thereafter, when the face image of the customer photographed by the digital camera of the face photographing unit 12 is input to the face type analysis / texture composition unit 13, the face type analysis / texture unit 13 is input to the face of the customer. The image is matched with the standard shape model to generate a three-dimensional face model, where feature points such as contours of the face, eyes, eyebrows, nose, mouth, etc. are analyzed to analyze physical values of the face, which is a standard for determining the facial emotion type. After matching, using the coordinates of the corresponding feature points to perform a customer face type analysis that finds the face emotion type closest to the customer's face emotion type among the face emotion types stored in the face emotion type DB ( Step S23), and at the same time, basic makeup textures for the type of facial emotions of the client using makeup area setting and basic and tonal cosmetic programs. It is constructed (step S24).
이후, 메이크업 처리부(14)는 얼굴 유형 분석/텍스처 구성부(13)에 의해 처리된 고객 얼굴 유형 분석 결과 및 기본 메이크업 텍스처 구성 결과를 이용하여 감성 인터페이스를 통한 메이크업 추천 및 탐색 기능을 수행한 후(스텝 S25), 메이크업 추천 및 탐색을 통해 최종적으로 결정된 메이크업 정보 및 제품 정보를 해당되는 고객에게 제공함으로써(스텝 S26), 고객으로 하여금 자신에게 가장 맞는 메이크업 제품을 이용하여 자신이 원하는, 또한 자신에게 가장 적합한 메이크업을 할 수 있도록 한다.Thereafter, the makeup processing unit 14 performs a makeup recommendation and search function through the emotional interface by using the customer face type analysis result and the basic makeup texture composition result processed by the face type analysis / texture configuration unit 13 ( Step S25), by providing makeup information and product information finally determined through makeup recommendation and search to the corresponding customer (step S26), the customer can use the makeup product that is most suitable for himself and the most to himself. Make sure you have the right makeup.
즉, 메이크업 처리부(14)는 메이크업 추천 기능에 따라 고객의 얼굴 유형에 가장 근접하는 이상적 얼굴 감성 유형을 얼굴 감성 유형 DB에서 찾아낸 후에 그 얼굴 감성 유형에 맞는 메이크업 정보를 메이크업 DB(16-2)에서 검색하여 해당되는 메이크업 텍스처를 자동으로 합성함으로써, 고객의 얼굴 감성 유형에 가장 적합할 뿐 아니라 얼굴 결점 및 특징을 보완한 이상적인 메이크업 방법을 얼굴 유형 분석 결과와 함께 추천 메이크업 결과로서 출력 장치부(15)를 통해 고객에게 제시하게 된다.That is, the makeup processing unit 14 finds an ideal facial emotion type closest to the customer's face type in the facial emotion type DB according to the makeup recommendation function, and then obtains makeup information suitable for the facial emotion type from the makeup DB 16-2. By automatically synthesizing the corresponding makeup texture by searching, the output device unit (15) is an ideal makeup method that is not only most suitable for the type of customer's facial emotion but also complements the defects and features of the face as the recommended makeup result along with the face type analysis result. Will be presented to the customer.
이어서, 메이크업 탐색 기능에 따라 고객이 원하는 이미지(귀여운, 도회적, 지적인, 내추럴, 소프트, 섹시한, 클래식, 우아한 등)를 선택받은 후에 그 이미지에 맞는 메이크업 정보를 메이크업 DB(16-2)에서 검색하여 해당되는 메이크업 텍스처를 자동으로 합성함으로써, 고객이 원하는 이미지에 해당되는 메이크업 방법을 탐색 메이크업 결과로서 출력 장치부(15)를 통해 고객에게 제시하게 되는데, 이때 색도 팔레트를 제시하여 고객이 원하는 경우 자동 합성된 메이크업 텍스처를 부분적으로 수정할 수 있도록 한다.Subsequently, after selecting a desired image (cute, urban, intelligent, natural, soft, sexy, classic, elegant, etc.) according to the makeup search function, the makeup information suitable for the image is searched in the makeup DB 16-2. By automatically synthesizing the corresponding makeup texture, the makeup method corresponding to the image desired by the customer is presented to the customer through the output device unit 15 as a makeup result. In this case, the color palette is presented to the customer to automatically synthesize the makeup method. Make partial modifications to the make-up texture.
이렇게 하여 추천 메이크업 및 탐색 메이크업 결과를 고객에게 제시한 후, 메이크업 처리부(14)는 고객에 의해 어느 하나의 메이크업 결과가 선택되면, 메이크업 DB(16-2) 및 제품 정보 DB(16-3)와 연동하여 앞에서 선택된 메이크업 결과에 대응하는 메이크업 정보 및 제품 정보를 출력 장치부(15)를 통해 고객에게 출력해 주게 된다.After presenting the recommended makeup and search makeup results to the customer in this way, the makeup processing unit 14, if any one of the makeup results are selected by the customer, and the makeup DB (16-2) and product information DB (16-3) By interlocking, the makeup information and the product information corresponding to the makeup result selected above are output to the customer through the output device unit 15.
그리고, 고객에게 제품 정보를 출력해 주는 경우에 구매 여부를 결정할 수 있도록 함으로써, 고객 정보 DB(16-4)에 신상 정보와 함께 해당 고객에게 메이크업 정보를 제공한 메이크업 시뮬레이션 이력 정보 및 구매한 제품에 대한 정보 등을 저장하여 개인별로 관리할 수 있게 되고, 이와 동시에 제품 정보 DB(16-3)의 내용을 갱신함으로써 고객의 수요에 근거한 제품 디자인 및 생산 전략 개발의 기초 자료로 이용할 수 있게 된다.In addition, when the product information is output to the customer, it is possible to determine whether or not to purchase the product, and the makeup simulation history information and the purchased product that provided the makeup information to the corresponding customer together with the personal information in the customer information DB 16-4 It is possible to store and manage information for each individual, and at the same time to update the contents of the product information DB (16-3) can be used as a basis for the development of product design and production strategy based on customer demand.
한편으로, 본 발명의 다른 실시예에 따르면 상술한 얼굴 감성 유형을 기반으로 한 메이크업 시뮬레이션 시스템은 자신의 얼굴 감성 유형에 적합한 메이크업을 찾고자 하는 고객이 원격지에 위치하는 경우 고객의 얼굴 영상을 통신망을 통해 입력받아 해당되는 메이크업 시뮬레이션 서비스를 고객에게 제공할 수 있게 되는데,이를 위한 메이크업 시뮬레이션 시스템은 첨부한 도면 도 4에 도시한 바와 같이 통신망을 기준으로 하는 클라이언트(고객측)-서버(전문가측)의 구조를 갖게 되며, 도 1에 도시한 시스템 구성과 비교해 보면 원격지의 고객이 이용하게 되는 클라이언트 측에는 제어 및 통신 장치부(41)를, 전문가가 이용하게 되는 서버 측에는 통신 장치부(42)를 각각 포함하는 구성을 갖게 된다.On the other hand, according to another embodiment of the present invention, the makeup simulation system based on the above-described face emotion type, when a customer who wants to find a makeup suitable for his or her face emotion type is located at a remote location, the face image of the customer is transmitted through a communication network. The makeup simulation service can be provided to the customer by receiving the input. For this, the makeup simulation system has a structure of a client (customer side) -server (expert side) based on a communication network as shown in FIG. Comparing with the system configuration shown in Figure 1, the client side that will be used by the remote customer, the control and communication device unit 41, the server side used by the expert includes a communication device unit 42, respectively You have a configuration.
여기서, 클라이언트 측의 제어 및 통신 장치부(41)는 통신망을 통해 서버 측과 연동하면서 고객으로부터 입력 장치부(11-1)를 통해 입력되는 제어 신호에 따라 얼굴 촬영부(12)를 제어하여 고객의 얼굴 영상을 촬영한 후에 이를 서버 측으로 전송하고, 서버 측으로부터 출력되는 추천 및 탐색 메이크업 결과와 메이크업 정보 및 제품 정보를 전송받아 출력 장치부(15-1)를 통해 고객에게 출력해 준다.Here, the client side control and communication device unit 41 controls the face photographing unit 12 according to a control signal input from the customer through the input device unit 11-1 while interworking with the server side through the communication network. After photographing the facial image of the transfer to the server side, and receives the recommendation and search makeup results and makeup information and product information output from the server side and outputs to the customer through the output device unit (15-1).
그리고, 서버 측의 통신 장치부(42)는 통신망을 통해 클라이언트 측과 연동하면서 고객의 얼굴 영상을 입력받아 얼굴 유형 분석/텍스처 구성부(13)로 전달해 주고, 해당되는 고객의 얼굴 감성 유형에 대한 추천 및 탐색 메이크업 결과와 메이크업 정보 및 제품 정보를 클라이언트 측으로 출력해 준다.In addition, the communication device unit 42 of the server side receives the customer's face image while interworking with the client side through a communication network and transmits the received face image to the face type analysis / texture configuration unit 13, and the corresponding emotion type of the customer's face emotion. Recommendation and search It outputs makeup results, makeup information, and product information to the client.
또한, 상술한 클라이언트-서버 구조를 갖는 얼굴 감성 유형을 기반으로 한 메이크업 시뮬레이션 시스템의 동작은 상술한 도 2의 시스템 동작과 유사하며, 다만 원격지의 고객에게 메이크업 시뮬레이션 서비스를 제공하기 위해 클라이언트 측의 제어 및 통신 장치부(41)와 서버 측의 통신 장치부(42)가 통신망을 통해 상호 연동하면서 고객과 전문가 사이에서 입출력되는 정보(고객 정보, 제어 신호, 메이크업 정보, 제품 정보 등)를 전송해 주는 동작을 더 수행하게 된다.In addition, the operation of the makeup simulation system based on the facial emotion type having the client-server structure described above is similar to the operation of the system of FIG. 2 described above, except that the client side controls to provide the makeup simulation service to a remote customer. And the communication device unit 41 and the server-side communication device unit 42 interoperate with each other through a communication network to transmit information (customer information, control signals, makeup information, product information, etc.) input / output between a customer and an expert. Will perform more actions.
나아가, 본 발명에 따른 실시예는 상술한 것으로 한정되지 않고, 본 발명과 관련하여 통상의 지식을 가진자에게 자명한 범위내에서 여러 가지의 대안, 수정 및 변경하여 실시할 수 있다.In addition, the embodiment according to the present invention is not limited to the above-described embodiments, and various alternatives, modifications, and changes can be made within the scope apparent to those skilled in the art.
이상과 같이, 본 발명은 얼굴에 대해 느끼는 감성과 얼굴의 물리적 수치 간의 관계를 정립하여 분류한 얼굴 감성 유형과, 그 얼굴 감성 유형에 적합한 메이크업 정보 및 제품 정보를 데이터베이스화하여 관리함으로써, 개별 고객의 얼굴 감성 유형에 가장 적합한 메이크업이나 고객이 원하는 이미지에 맞는 메이크업과 관련된 정보들을 제공할 수 있게 된다.As described above, the present invention provides a database of facial emotion types that establish and classify the relationship between feelings to the face and physical values of the face, and makeup information and product information suitable for the facial emotion types, thereby managing individual customers. It will be able to provide information related to the makeup that best suits the type of facial sensibility or the makeup that suits the customer's desired image.
또한, 본 발명은 개별 고객의 얼굴 감성 유형에 따라 메이크업 관련 정보들을 제공해 주는 경우에 해당되는 메이크업 제품에 대한 구매 여부를 결정할 수 있도록 함으로써, 고객의 메이크업 시뮬레이션 이력 정보 및 구매한 제품 정보 등을 개인별로 관리할 수 있게 되고, 이와 동시에 구매한 제품 정보를 갱신함으로써 고객의 수요에 근거한 제품 디자인 및 생산 전략 개발의 기초 자료로 이용할 수 있게 된다.In addition, the present invention enables to determine whether to purchase a makeup product corresponding to the case of providing makeup-related information according to the type of facial emotion of the individual customer, the customer's makeup simulation history information and purchased product information for each individual At the same time, by updating purchased product information, it can be used as a basis for developing product design and production strategies based on customer demand.
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