KR20030025963A - 분산컴퓨팅을 수행한 정보처리기에 대한 기여도 보상시스템 및 기여도 보상 방법 - Google Patents

분산컴퓨팅을 수행한 정보처리기에 대한 기여도 보상시스템 및 기여도 보상 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 분산컴퓨팅을 수행한 정보처리기의 기여도를 측정하여 상기 정보처리기에 대해 보상하는 기여도 보상 시스템 또는 기여도 보상 방법에 관한 것이다.
본 발명에 따른 기여도 보상 시스템은 작업을 분할하여 분산컴퓨팅을 수행하는 하나 이상의 정보처리기에 할당하기 위한 관리 모듈, 상기 작업을 수행하기 위해 필요한 작업 데이터를 상기 하나 이상의 정보처리기로 전송하기 위한 송신 모듈, 상기 정보처리기로부터 상기 작업을 수행한 결과 데이터 및 상기 작업의 수행과 관련된 관련 데이터를 수신하기 위한 수신 모듈, 상기 결과 데이터 및 상기 관련 데이터에 기초하여 상기 하나 이상의 정보처리기가 분산 컴퓨팅에 기여한 정도를 평가하기 위한 평가 모듈, 및 상기 평가 결과에 기초하여 상기 하나 이상의 정보처리기에 대응하는 보상 내용을 결정하기 위한 보상 모듈을 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 기여도 보상 시스템 및 기여도 보상 방법에 의하면, 분산컴퓨팅을 수행한 정보처리기의 기여도에 따라 상기 정보처리기에 대해 체계적인 보상을 할 수 있게 되므로, 분산컴퓨팅을 수행할 정보처리기를 용이하게 확보할 수 있다.

Description

분산컴퓨팅을 수행한 정보처리기에 대한 기여도 보상 시스템 및 기여도 보상 방법{A SYSTETM OF REMUNERATING CONTRIBUTION OF DATA PROCESSING UNITS AND A METHOD THEREOF}
본 발명은 분산컴퓨팅을 수행한 정보처리기의 기여도를 측정하여 상기 정보처리기에 대해 보상하는 기여도 보상 시스템 또는 기여도 보상 방법에 관한 것이다.
컴퓨터라고 통칭되는 정보처리기는 실생활의 거의 모든 분야에서 사용되고 있다. 간단한 구조와 처리능력이 작은 휴대전화 단말기나 PDA와 같은 정보처리기로부터 일기예보, 국방, 모의실험 등의 목적에 활용되는 슈퍼컴퓨터와 같은 대용량의 처리능력을 가진 정보처리기까지 그 형태와 기능과 용도는 매우 다양하다. 기존의 업무를 정보처리기를 이용하여 처리하고자 할 때, 사용될 정보처리기의 선택은 일반적으로 사용 용도와 응용 분야의 요구사항 등을 기초로 하여 결정된다. 즉, 처리할 업무의 양이 많거나, 신속성을 요하거나, 정밀성을 요구하는 등 요구사항이 고도화 될수록 더 높은 처리용량을 지닌 고가의 정보처리기를 필요로 하게 된다. 국가방위나 일기예보 분야에서와 같이 공공의 목적을 위한 분야, 혹은 정보처리기 구입에 소요되는 비용을 상회하는 경비를 절감할 수 있는 분야 혹은 정보처리기 구입에 소요되는 비용을 상회하는 이익을 발생시킬 수 있는 분야 등에서는 막대한 비용을 부담하면서 요구사항을 만족할 수 있는 수준의 처리능력을 지닌 정보처리기를 도입한다. 반면에 그렇지 않은 분야에서는 비용의 문제로 인해 필요한 처리능력을 갖춘 정보처리기를 도입하는데 어려움을 겪고 있으며, 요구수준에 미달하는 처리능력을 지닌 정보처리기를 이용하는 경우에는 정보를 처리하는데 더 많은 시간을 소모하거나 정밀성이 떨어지는 등의 문제점을 드러내기도 한다.
이와 같은 배경에서 고안된 것이 인터넷 기반의 분산컴퓨팅 기술이다. 분산컴퓨팅은 대용량의 처리능력을 지닌 정보처리기를 이용하지 않고 전자회로망 상에 산재해 있는 수많은 정보처리기를 이용하여 대량의 처리능력을 이끌어 내는 방법이다. 즉, 인터넷 상에는 수많은 정보처리기들이 연결되어 있고, 이들 대부분의 정보처리기들은 매우 긴 기간 동안 아무런 작업도 하지 않고 있다는 점에 착안하여, 대용량의 처리능력을 필요로 하는 작업을 작게 분할하여 아무 작업도 수행하지 않고 있는 상태(이하 "유휴상태")의 정보처리기로 하여금 분담하여 처리하도록 하는 것이다. 분산컴퓨팅에 의하면, 전체 작업을 작게 분할하여 여러 대의 정보처리기가 분담 처리하도록 함으로써, 전체적으로는 대용량의 처리능력을 얻게 된다.
이와 같은 분산컴퓨팅의 특성상 분산컴퓨팅에 의해 도출되는 전체적인 처리능력은 분산컴퓨팅에 사용된 정보처리기의 수와 각 정보처리기의 처리능력과 분산컴퓨팅에 있어서의 각 정보처리기의 실제 기여도에 따라 크게 좌우된다. 따라서 분산컴퓨팅을 이용하여 대용량의 처리능력을 얻기 위해서는 사용할 수 있는 정보처리기를 많이 확보해야만 한다. 인터넷을 이용한 비즈니스를 수행하는 많은 업체들에서도 이와 비슷한 특성이 나타난다. 인터넷 비즈니스 업체들의 수익은 회원의 수나 사용자의 수에 따라 크게 좌우된다. 따라서, 이들 업체들은 수익성을 높이기 위해 실제의 화폐나 마일리지와 같이 가상의 가치를 가진 가상 화폐로 보상을 함으로써 회원과 사용자를 유도하는 방법을 사용하고 있다.
분산컴퓨팅에서도 이와 마찬가지로 사용된 정보처리기에 대해 보상을 함으로써 분산컴퓨팅에의 참여를 촉진하여 더 많은 수의 정보처리기를 활용할 수 있고, 사용할 수 있는 정보처리기의 수가 증가함에 따라 분산컴퓨팅에서 얻을 수 있는 전체 처리능력의 향상을 기대할 수 있으며, 정보처리기의 수가 많아질수록 안정적이고 지속적으로 정보처리기를 사용할 수 있다. 현재는 분산컴퓨팅이 활용되는 응용분야가 매우 적고 제한적이다. 그렇기 때문에 분산컴퓨팅이 사용할 수 있는 자원, 즉 전자회로망에 연결되어 있는 정보처리기의 수는 상대적으로 매우 풍부하다. 그러나, 분산컴퓨팅을 도입하는 응용분야가 증가할수록 사용할 수 있는 자원은 상대적으로 줄어들 것이 분명하다. 따라서, 분산컴퓨팅에 참여하는 정보처리기를 안정적으로 확보하는 것이 중요하게 되고 이를 해결하기 위한 방법이 필요하다.
한편, 분산컴퓨팅에 정보처리기를 제공하는 주체인 소유자나 사용자가 다수의 정보처리기를 분산컴퓨팅에 제공하는 경우, 보상의 지급기준은 각 정보처리기가 아니라 보상 받는 대상이 제공한 정보처리기 모두를 감안한 것이어야 한다. 이와 같은 고려사항은 기업이나 단체와 같은 조직이 보유하고 있는 정보처리기를 이용해 분산컴퓨팅에 참여를 하고자 할 때와 온라인 서비스를 통해 다수의 사용자를 확보한 기업이 사용자의 정보처리기를 이용하여 분산컴퓨팅에 참여하고자 하는 경우에도 나타난다. 따라서 다수의 정보처리기를 분산컴퓨팅에 제공하는 주체에 대해 보상할 수 있는 방법 역시 필요하다.
본 발명은 상기와 같은 종래기술의 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 분산컴퓨팅에 기여한 정보처리기에 대해 보상하는 기여도 보상 시스템 및 기여도 보상 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
또한, 본 발명은 동일 사용자가 하나 이상의 정보처리기를 분산컴퓨팅에 제공하는 경우, 상기 사용자에 대해 보상하는 기여도 보상 시스템 및 기여도 보상 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
또한, 본 발명은 분산컴퓨팅을 실시하는 실시자와 분산컴퓨팅을 수행하는 정보처리기의 사용자를 중개할 수 있는 기여도 보상 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
도 1은 분산컴퓨팅이 운용되는 물리적인 환경에 예시한 도면.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 기여도 보상 시스템을 도시한 블록도.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 기여도 보상 시스템에 있어서의 관련 데이터의 일례를 도시한 도면.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 기여도 보상 시스템에 있어서의 클라이언트 모듈을 도시한 블록도.
도 5는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 기여도 보상 시스템에 있어서의 관련 데이터의 일례를 도시한 도면.
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 기여도 보상 시스템에 있어서의 계정 데이터베이스의 일례를 도시한 도면.
도 7은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 기여도 보상 시스템을 도시한 블록도
도 8은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 기여도 보상 시스템에 있어서의 계정 데이터베이스의 일례를 도시한 도면.
도 9는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 기여도 보상 시스템에 있어서의 보상 데이터베이스의 일례를 도시한 도면.
도 10은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 기여도 보상 방법을 도시한 흐름도.
도 11은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 기여도 보상 방법을 도시한 흐름도.
도 12는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 기여도 보상 방법에 있어서의 사용자, 중개자 및 실시자 사이의 관계를 도시한 도면.
<도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명>
201관리 모듈
202송신 모듈
203수신 모듈
204평가 모듈
205보상 모듈
206계정 데이터베이스
상기의 목적을 달성하고, 상술한 종래 기술의 문제점을 해결하기 위하여, 본 발명에 따른 기여도 보상 시스템은 작업을 분할하여 분산컴퓨팅을 수행하는 하나 이상의 정보처리기에 할당하기 위한 관리 모듈, 상기 작업을 수행하기 위해 필요한 작업 데이터를 상기 하나 이상의 정보처리기로 전송하기 위한 송신 모듈, 상기 정보처리기로부터 상기 작업을 수행한 결과 데이터 및 상기 작업의 수행과 관련된 관련 데이터를 수신하기 위한 수신 모듈, 상기 결과 데이터 및 상기 관련 데이터에 기초하여 상기 하나 이상의 정보처리기가 분산 컴퓨팅에 기여한 정도를 평가하기 위한 평가 모듈, 및 상기 평가 결과에 기초하여 상기 하나 이상의 정보처리기에 대응하는 보상 내용을 결정하기 위한 보상 모듈을 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 일측면에 따른 기여도 보상 시스템은 동일 사용자가 하나 이상의 정보처리기를 분산컴퓨팅에 제공하는 경우, 상기 동일 사용자가 제공한 각 정보처리기에 대응하는 보상 내용을 전부 통합하여 상기 사용자에 대응하는 통합 보상 내용을 결정하는 통계 모듈을 포함할 수 있다.
또한, 본 발명에 따른 기여도 보상 방법은 분산컴퓨팅을 수행할 하나 이상의 정보처리기를 검색하는 단계, 작업을 분할하여 상기 하나 이상의 정보처리기로 전송하는 단계, 상기 정보처리기에 의해 상기 작업이 수행되는 경우, 상기 정보처리기가 분산컴퓨팅을 수행하기 위해 사용된 정도를 측정하는 단계, 및 상기 측정 결과에 따라 상기 정보처리기에 대해 보상을 수행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 일측면에 따르면, 상기 측정 결과에 따른 상기 정보처리기에 대해 보상을 수행하는 단계는, 동일 사용자가 하나 이상의 정보처리기를 분산컴퓨팅에 제공하는 경우, 상기 하나 이상의 정보처리기에 대한 보상 내용을 상기 사용자 별로 통합하여 상기 사용자에게 보상하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 본 발명에 따른 기여도 보상 방법은 분산컴퓨팅에 정보처리기를 제공하는 사용자를 모집하는 단계, 분산컴퓨팅을 실시하는 실시자에게 상기 사용자를 중개하는 단계, 상기 정보처리기가 분산컴퓨팅에 사용된 정도를 측정하기 위한 클라이언트 모듈을 제공하는 단계, 측정 결과에 기초하여 상기 정보처리기의 기여도를 평가하는 단계, 평가 결과에 기초하여 상기 사용자에게 보상하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명에 따른 기여도 보상 시스템 또는 기여도 보상 방법에 있어서, 정보처리기에 대한(또는 사용자에 대한) 보상은 사이버 머니 또는 사이버 아이템을 지급하는 것일 수 있다.
한편, 본 출원명세서에서 사용되는 정보처리기의 '사용자'라는 용어는, 정보처리기의 소유자를 포함하는 개념으로서, 정보처리기에 대한 권한을 가지고 상기 정보처리기가 분산컴퓨팅을 수행하는 경우 그에 따른 보상을 지급 받는 개인 또는 단체를 의미한다.
또한, 본 출원명세서에서 사용되는 분산컴퓨팅의 '실시자'라는 용어는, 분산컴퓨팅을 실시하여 소정의 작업을 처리하고 분산컴퓨팅 전반을 관리하는 개인 또는 단체를 의미한다.
또한, 본 출원명세서에서 사용되는 '중개자'라는 용어는, 상기 실시자와 상기 사용자를 중개하는 개인, 단체 또는 일정한 시스템을 의미한다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 구체적으로 설명한다.
도 1은 분산컴퓨팅이 운용되는 물리적인 환경을 예시한 것이다. 서버(10)와 각 정보처리기는 (11, …, 14)는 전자회로망을 통하여 연결되어 있다. 서버(10)는 분산컴퓨팅이 수행할 작업을 관리하고, 상기 작업을 분할한 각 작업에 대한 스케줄링을 담당하여 처리되는 데이터를 관리하고, 상기 분할된 작업을 수행할 정보처리기(11, …, 14)에 대한 관리를 담당하고, 분산컴퓨팅을 실시하는 과정에서 발생하는 오류를 관리하고, 정보처리기(11, …, 14)의 사용자와 관련된 인증 및 보안을 관리하는 등 분산컴퓨팅을 실시한다. 서버(10)가 분산컴퓨팅을 실시하는 방식은 다양하게 존재할 수 있으며, 본 발명의 범위는 분산컴퓨팅 실시 방식에 관계 없이 이용 가능하므로, 구체적인 분산컴퓨팅 방식에 대해서는 그 기재를 생략하기로 한다.
도 2는 본 발명의 제1 실시예에 따른 기여도 보상 시스템을 도시한 블록도이다. 기여도 보상 시스템(200)은 관리 모듈(201), 송신 모듈(202), 수신 모듈(203), 평가 모듈(204), 보상 모듈(205) 및 계정 데이터베이스(206)를 포함한다.
관리 모듈(201)은 작업을 분할하여 분산컴퓨팅을 수행하는 하나 이상의 정보처리기에 할당한다. 분산컴퓨팅을 수행할 정보처리기는 분산컴퓨팅을 실시하고자 하는 실시자의 모집에 의하는 등 다양한 방법으로 선정될 수 있다. 이때, 관리 모듈(201)은 상기 정보처리기의 사용자로부터 상기 정보처리기를 분산컴퓨팅에 사용하는 것에 대한 동의를 받기 위한 인증 모듈(도시하지 않음)을 포함할 수 있다.
한편 각 정보처리기가 분산컴퓨팅에 기여한 정도를 측정하고 기여도에 따라 보상하기 위해 각 정보처리기를 식별할 필요성이 있으므로, 이를 위해 정보처리기 식별자가 사용될 수 있다. 이 때, 각 정보처리기에 정보처리기 식별자를 부여하기 위해, 정보처리기(210)에 설치되는 클라이언트 모듈(후술함)에 소정의 정보처리기 식별자를 부여하고 상기 클라이언트 모듈이 소정의 정보처리기에 설치되는 경우 자동적으로 상기 정보처리기에 상기 정보처리기 식별자가 부여되도록 할 수 있다.
이 외에도 정보처리기의 사용자가 서버(10)에 접속하여 온라인으로 분산컴퓨팅에 참여할 것을 동의하는 경우 자동적으로 정보처리기 식별자가 부여되도록 하는 등 다양한 방식이 사용될 수 있다.
송신 모듈(202)은 상기 작업을 수행하기 위해 필요한 작업 데이터를 상기 하나 이상의 정보처리기로 전송한다. 상기 작업 데이터는 상기 작업의 대상 자체일 수 있다. 또한, 상기 작업 데이터는 정보처리기(210)가 수행해야 할 작업을 지정하기 위한 정보일 수도 있다.
정보처리기(210)는 상기 작업 데이터에 기초하여 작업을 수행하고, 상기 작업을 수행한 결과 데이터 및 상기 작업의 수행과 관련된 관련 데이터를 전송하고,수신 모듈(203)은 상기 결과 데이터 및 상기 관련 데이터를 수신한다.
상기 관련 데이터는 상기 작업을 수행하기 위해 정보처리기(210)에 할당된 부하(load) 또는 정보처리기(210)가 상기 작업을 수행한 시간일 수 있다.
또한, 2002년 3월 19일자로 출원된, 출원번호 제10-2002-0014772 호(발명의 명칭 : "분산컴퓨팅에 사용된 정보처리기의 기여도 측정 및 기여도 측정 시스템")의 출원 명세서에 기재된 바와 같이, 상기 관련 데이터는 정보처리기(210)의 각 자원(예를 들면, 연산 장치, 저장 장치, 기억 장치, 또는 네트워크 인터페이스)(도시하지 않음)이 분산컴퓨팅에 사용된 정도를 측정한 측정값일 수 있다.
예를 들면, 정보처리기(210)의 연산 장치의 경우, 상기 관련 데이터는 상기 연산 장치가 분산컴퓨팅을 수행하기 위해 처리한 명령어의 수 및 상기 명령어를 처리한 시간을 측정한 값일 수 있다.
이러한 경우에 상기 관련 데이터는 도 3에 도시한 바와 같은 데이터일 수 있다.
상술한 구성을 구현하기 위해, 정보처리기(210)에는 도 4에 도시한 바와 같은 클라이언트 모듈(420)이 설치될 수 있다. 이러한 클라이언트 모듈(420)은 분산컴퓨팅을 실시하는 서버(10)로부터 제공될 수도 있다.
클라이언트 모듈(420)은 상술한 구성을 구현하기 위해 각 자원이 사용된 정도를 측정하기 위한 측정 모듈을 포함할 수 있다. 또한, 클라이언트 모듈(420)은 작업을 수행하는 정보처리기(210)의 자원을 감시하고 할당된 작업을 시작할 시점을 파악하고 할당된 작업을 주어진 데이터를 대상으로 수행하도록 하는 기능을 포함할수 있다. 다만, 클라이언트 모듈(420)의 기능 및 동작 방식은 분산컴퓨팅 방식에 따라 달라질 수 있으므로 자세한 동작의 기재는 생략하며, 본 발명의 범위는 본 출원명세서에서 제안한 클라이언트 모듈에 한정되지 않는다.
본 발명의 일실시예에 따르면, 클라이언트 모듈(420)은 분산컴퓨팅을 수행하기 위해 정보처리기(210)의 연산 장치가 수행한 명령어의 수 및 상기 명령어를 처리하기 위해 사용한 시간을 측정하기 위한 연산 장치 측정 모듈(421), 분산컴퓨팅을 수행하기 위해 정보처리기(210)의 기억 장치를 점유한 크기 및 그 점유 시간을 측정하기 위한 기억 장치 측정 모듈(422), 분산컴퓨팅을 수행하기 위해 정보처리기(210)의 네트워크 인터페이스가 송수신한 데이터의 크기를 측정하기 위한 네트워크 인터페이스 측정 모듈(423), 및 분산컴퓨팅을 수행하기 위해 정보처리기(210)의 저장 장치에 저장된 데이터의 크기 및 저장 기간을 측정하기 위한 저장 장치 측정 모듈(424) 중 어느 하나 이상을 포함할 수 있다.
각 측정 모듈(421, 422, 423, 424)에 의해 측정된 측정 결과는 상기 정보처리기 식별자와 함께 기여도 보상 시스템(200)으로 전송된다.
또한, 본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 상기 관련 데이터는 도 5에 도시한 바와 같은 데이터일 수 있다. 이 경우에는 정보처리기(210)를 구성하는 기억 장치 등의 각 구성요소 별로 정보처리기(210)가 사용된 정도를 측정하지 않고, 전체적으로 정보처리기(210)가 사용된 시간, 또는 정보처리기(210)가 작업을 수행하기 위해 소모한 시간을 측정하여 기여도 보상 시스템(200)으로 전송한다. 또한, 정보처리기(210)에 동일한 부하 및 크기를 갖는 작업이 할당된 경우에는, 할당된작업의 수를 카운트하여 기여도 보상 시스템(200)으로 전송한다.
또한, 본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 상기 관련 데이터는 상기 작업을 수행하기 위해 정보처리기(210)에 할당된 부하(load) 또는 정보처리기(210)가 상기 작업을 수행한 시간일 수도 있다.
상술한 바와 같이, 수신 모듈(203)은 정보처리기(210)가 작업을 수행한 결과 데이터, 및 도 3 또는 도 5에 예시적으로 도시된 바와 같은 관련 데이터를 수신한다. 이 때, 송신 모듈(202) 및 수신 모듈(203)은 서버(10)와 정보처리기(210 등) 사이에 발생하는 데이터 전송을 효율적으로 처리하기 위해 캐싱(caching) 서비스를 제공하고 트랜잭션(transaction)을 관리하는 것이 바람직할 것이다.
평가 모듈(204)은 이러한 결과 데이터 및 관련 데이터에 기초하여 정보처리기(210)가 분산컴퓨팅에 기여한 정도를 평가한다.
상기 관련 데이터가 도 3에 도시한 바와 같은 경우를 예를 들면, 평가 모듈(204)은 각 측정 모듈(421, 422, 423, 424)에 의해 기록된 값을 이용하여 정보처리기(210)의 기여도를 평가할 수 있다. 이 때, 상기 기록 값을 단순히 더할 수도 있고, 어떤 자원에 대해서는 가중치를 부여하는 등 다양한 방식으로 정보처리기(210)의 기여도를 평가할 수 있다.
상기 관련 데이터가 도 5에 도시한 바와 같은 경우에도 작업 수행시간과 수행한 작업의 수에 기초하여 정보처리기(210)의 기여도를 합리적으로 평가할 수 있다. 본 실시예에서는 작업 수행시간 및 수행한 작업의 수를 함께 고려하는 구성을 하고 있지만, 작업 수행시간 또는 수행한 작업의 수만을 고려하여 정보처리기(210)의 기여도를 평가할 수도 있다.
이와 같이, 정보처리기(210)의 기여도를 측정하고, 평가하는 방식은 다양하게 이루어질 수 있을 것이다.
한편, 기여도 보상 시스템(200)은 각 정보처리기에 대하여 기여한 정도를 평가하기 위한 관련 데이터를 정보처리기 데이터베이스(도시하지 않음)에 저장하고 관리할 수 있다.
보상 모듈(205)은 평가 모듈(204)에 의해 얻어진 평가 결과에 기초하여 정보처리기(210)에 대응하는 보상 내용을 결정한다.
상기 보상 내용은 사이버 머니(cyber money)를 포함하는 보상액, 또는 사이버 아이템(cyber item)을 포함하는 보상물일 수 있다. 온라인 게임에서의 게임 머니(game money)나 게임을 수행하기 위한 아이템에 대한 선호도가 증가하는 추세에 있고, 인터넷 상에서 이루어지는 전자 상거래에서 전자 화폐가 사용하는 빈도가 늘고 있어(특히, 동영상 파일이나 음악 파일의 전송과 같이 온라인 상에서만 구매와 전송이 이루어지는 경우에 전자 화폐를 사용하는 경우가 많아지고 있음), 사이버 머니 또는 사이버 아이템은 분산컴퓨팅을 수행하는 정보처리기의 사용자에게 유효 적절한 보상이 될 수 있다.
특히, 온라인 게임 사용자들끼리 온라인 게임에서 사용되는 게임 아이템을 변칙적으로 고액에 거래하는 일이 빈번하게 일어나 사회적으로 문제가 되고 있는 상황에서, 분산컴퓨팅에 참여한 정보처리기의 사용자에게 사이버 아이템으로 보상함에 따라 이러한 문제를 감소시킬 수 있다는 장점이 있다.
또한, 상기 온라인 게임 서비스사의 입장에서는 상기 게임 아이템을 보상 내용으로서 분산컴퓨팅 실시자에게 공급함으로써, 상기 온라인 게임의 사용자를 모집하는데 활용할 수도 있다.
또한, 본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 정보처리기의 사용자가 제공한 정보에 기초하여 상기 사용자의 실제 은행 계좌에 현금으로 입금하는 방식을 사용하거나, 정보처리기의 사용자에게 마일리지를 제공하는 방식을 사용할 수도 있다. 또한, 환금이 가능한 재화, 각종 마일리지 포인트를 제공하는 방식을 사용할 수 있다.
기여도 보상 시스템(200)은 보상 모듈(205)이 결정한 각 정보처리기에 대응하는 보상 내용을 계정 데이터베이스(206)에 저장하고 관리할 수 있다. 기여도 보상 시스템(200)은 계정 데이터베이스에 기초하여 정보처리기의 사용자에 대한 보상을 수행할 수 있다. 도 6은 이러한 계정 데이터베이스에 저장되어 있는 데이터의 일례를 도시한 것이다. 계정 데이터베이스는 각 정보처리기를 식별하기 위한 정보처리기 식별자, 각 정보처리기 별로 보상해야 하는 보상 내용(도 6에서는 '지급될 보상액'), 현재까지 보상된 보상 내용(도 6에서는 '지급된 보상 총계')를 저장한다. 정보처리기에 대응하는 보상을 하는 시기가 되면 '지급될 보상액'에 해당하는 보상을 하고, 이를 '지급된 보상 총계'에 반영하고, '지급될 보상액'은 보상이 완료되었음을 나타내도록 0으로 초기화한다.
이하, 본 발명의 제2 실시예에 따른 기여도 보상 시스템에 대해 설명한다. 도 7은 본 실시예에 따른 기여도 보상 시스템(700)을 도시한 블록도이다. 보상 시스템(700)은 관리 모듈(701), 송신 모듈(702), 수신 모듈(703), 평가 모듈(704), 보상 모듈(705), 계좌 데이터베이스(706), 통계 모듈(707) 및 보상 데이터베이스(708)을 포함한다.
본 실시예에 따른 기여도 보상 시스템(700)은 상술한 기여도 보상 시스템(200)에 비해 통계 모듈(706)을 더 포함한다. 통계 모듈(706)은 동일 사용자가 하나 이상의 정보처리기를 분산컴퓨팅에 제공하는 경우, 상기 사용자가 제공한 각 정보처리기에 대응하는 각 보상 내용을 전부 통합하여 상기 사용자에 대응하는 통합 보상 내용을 결정하는 역할을 담당한다.
개인 또는 단체가 하나 이상의 정보처리기를 보유하고, 상기 하나 이상의 정보처리기를 분산컴퓨팅에 참여하도록 하여 유휴상태의 정보처리기를 이용하여 수익을 창출하고자 하는 경우가 있을 수 있다. 특히 법인 등의 단체는 직원들이 사용하기 위한 복수의 정보처리기가 확보되어 있는 경우가 많으며, 이러한 정보처리기는 근무 시간 외에는 아무 작업도 수행하지 않고 있으므로 분산컴퓨팅에 활용할 수 있는 여지가 높다. 이러한 경우, 법인 등의 단체로서는 유휴장비를 이용한 부가의 수익을 확보할 수 있다는 장점이 있다.
상술한 바와 같이 동일 사용자가 하나 이상의 정보처리기를 제공하는 경우에는, 분산컴퓨팅을 수행한 하나 이상의 정보처리기에 대해 각각 보상하는 것보다는 상기 하나 이상의 정보처리기를 제공한 사용자에게 각 정보처리기에 대응하는 보상 내용을 통합하여 전체적으로 보상하는 것이 편리할 수 있다.
보상 모듈(705)은 각 정보처리기에 대응하는 보상 내용을 결정하는 경우, 결정된 보상 내용을 계정 데이터베이스(706)에 저장한다. 예를 들어, 계정 데이터베이스(706)에 도 8과 같은 보상 내용이 저장되는 경우에 대해 설명한다.
도 8의 계정 데이터베이스에 따르면, 이때 사용자 식별자가 'wisjjang'인 사용자는 세 개, 사용자 식별자가 'corwl'인 사용자는 두 개, 사용자 식별자가 'inb612'인 사용자는 한 개의 정보처리기를 분산컴퓨팅에 제공하고 있다. 상기 '사용자 식별자'라는 용어는 정보처리기를 제공하는 사용자를 식별하기 위해 각 정보처리기에 부여되는 식별자로서, 복수의 정보처리기를 제공하는 사용자에 대해서는 복수의 정보처리기에 동일한 사용자 식별자가 부여될 수 있을 것이다.
상기 사용자 식별자는 사용자가 분산컴퓨팅에 자신의 정보처리기를 제공하는 것에 동의하면 상기 사용자에 대해 부여되도록 할 수 있으며, 상기 사용자 식별자는 상기 사용자가 선택하거나(통상 '아이디(ID)'임), 서버(10)로부터 자동 생성되는 등 다양한 방식으로 부여될 수 있다.
통계 모듈(707)은 정보처리기에 대응하는 보상 내용에 기초하여, 즉 도 8과 같은 계정 데이터베이스의 내용에 기초하여 사용자에 대응하는 보상 내용을 결정할 수 있다. 각 사용자에 대응하는 보상 내용은 보상 데이터베이스(708)에 저장되어 관리될 수 있다.
도 8의 경우를 예로 들면, 사용자 식별자가 'wisjjang'인 사용자(이하 '사용자 wisjjang'이라 함)는 정보처리기 식별자가 각각 KO1975, KO1976, KO1977인 정보처리기를 제공하고 있고, 이에 해당하는 '지급될 보상액'은 각각 1000, 900, 800이며, 이제까지 상기 정보처리기에 대해 보상된 '지급된 보상총액'은 각각 30000,20000, 10000이다. 통계 모듈(707)은 상기 정보처리기의 사용자에 해당하는 사용자 wisjjang에 대한 통합 보상 내용을 결정한다. 본 예에서는 통합된 '지급될 보상액'은 1000+900+800인 2700이 되고, 통합된 '지급된 보상총액'은 30000+20000+10000인 60000이 된다. 사용자 corwl 및 사용자 inb612에 대해서도 같은 방식이 적용될 수 있다. 이 때 보상 데이터베이스(708)에는 도 9에 도시한 바와 같은 보상 내용이 저장될 수 있다.
기여도 보상 시스템(700)에 있어서, 기여도 보상 시스템(200)과 동일한 구성에 대해서는 그 설명을 생략하기로 한다.
상술한 각 실시예에 따른 기여도 보상 시스템(200, 700)에서 결정된 보상 내용에 따라 분산컴퓨팅을 수행하는 정보처리기의 사용자에게 소정의 보상이 이루어진다. 이러한 보상은 사용자의 정보처리기마다 개별적으로 이루어질 수도 있고, 기여도 보상 시스템(700)에 있어서의 통계 모듈(707)에 의해 결정된 통합 보상 내용에 따라 사용자에 대해 한번에 이루어질 수도 있다. 즉, 사이버 아이템을 온라인으로 지급하는 경우라면, 정보처리기마다 대응하는 사이버 아이템을 전송할 수도 있고, 복수의 정보처리기를 제공하는 사용자에게 복수의 정보처리기 중 하나를 선택하여 통합된 보상 내용에 해당하는 사이버 아이템을 전송할 수도 있다.
또한, 본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 기여도 보상 시스템(200, 700)은 다양한 보상 내용을 구비하고 사용자로 하여금 선택하도록 할 수도 있을 것이다. 예를 들면, 기여도 보상 시스템(200, 700)은 포인트(point) 제도를 도입하여, 기여도에 따라 1000점이라면, 1000점에 대응하는 현금, 또는 1000점에 대응하는 사이버아이템, 또는 1000점에 대응하는 사이버 머니 중에서 사용자가 선택한 것을 지급하도록 할 수 있다. 또한, 사용자의 선택에 따라 1000점 내에서라면 현금, 사이버 아이템, 또는 사이버 머니를 조합하여 지급하도록 할 수도 있을 것이다.
한편, 본 발명의 제1 및 제2 실시예에 따른 기여도 보상 시스템(200, 700)에 있어서, 관리 모듈(201, 701), 송신 모듈(202, 702), 수신 모듈(203, 703), 평가 모듈(204, 704), 보상 모듈(205, 705), 계정 데이터베이스(206, 706), 통계 모듈(707), 보상 데이터베이스(708)을 포함하는 각 모듈들은 기능상 구분된 것에 불과한 것으로, 별개의 장치로 구현될 수도 있고 물리적으로 동일한 장치에 의해 구현될 수도 있다.
이하, 본 발명의 제3 실시예에 따른 기여도 보상 방법(1000)에 대해 설명한다. 도 10은 본 실시예에 따른 기여도 보상 방법(1000)을 도시한 흐름도이다.
단계 S1001에서 서버(10)는 분산컴퓨팅을 수행할 하나 이상의 정보처리기를 검색한다. 이 때 검색된 정보처리기의 사용자에게 분산컴퓨팅을 수행하는 것에 동의하도록 할 수도 있고, 또는 이미 분산컴퓨팅 수행을 동의한 사용자의 정보처리기 내에서만 검색하도록 할 수도 있다.
단계 S1002에서 서버(10)는 처리해야 할 작업을 분할하여 상기 검색된 하나 이상의 정보처리기로 전송한다. 그리고, 단계 S1003에서 상기 정보처리기에 의해 상기 작업이 수행되는 경우, 상기 정보처리기가 분산컴퓨팅을 수행하기 위해 사용된 정도를 측정한다.
본 발명의 일실시예에 따르면, 단계 S1002는 상기 작업을 일정한 크기와 부하를 갖는 세부작업으로 분할하여 상기 하나 이상의 정보처리기로 전송하는 단계를 포함하고, 단계 S1003는 상기 하나 이상의 정보처리기가 수행하는 세부 작업의 수를 카운트하는 단계를 포함할 수 있다.
이러한 경우에는, 분산컴퓨팅을 수행하는 서버(10)는 상기 정보처리기가 할당된 세부 작업을 완료했는지 여부를 판단하고, 완료한 세부 작업의 수의 개수만을 측정함으로써 상기 정보처리기가 분산컴퓨팅에 사용된 정도를 측정할 수 있다.
본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 단계 S1003은, 상기 작업을 수행하기 위해 상기 정보처리기가 처리한 명령어의 수 및 상기 정보처리기를 점유한 시간을 측정하는 단계, 상기 작업을 수행하기 위해 상기 정보처리기의 기억장치를 점유한 크기 및 상기 기억장치를 점유한 시간을 측정하는 단계, 상기 작업을 수행하기 위해 상기 정보처리기가 저장하는 데이터의 크기, 상기 데이터의 저장 시간, 및 상기 데이터의 저장 기간을 측정하는 단계 중 하나 이상의 단계를 포함할 수 있다. 본 실시예에 따라 상기 정보처리기가 사용된 정도를 측정하는 경우에는, 정보처리기에 상기 정보처리기가 처리한 명령어의 수 등을 측정하기 위한 클라이언트 모듈이 설치될 수도 있을 것이다.
상술한 실시예 외에도 상기 정보처리기가 분산컴퓨팅에 사용된 정도를 측정하는 다양한 방법이 존재할 수 있다.
단계 S1003에서 측정된 결과에 따라 상기 정보처리기에 대한 보상을 수행한다(단계 S1004).
본 발명의 일실시예에 따르면, 단계 S1004는 상기 정보처리기의 사용자에게사이버 머니를 포함하는 보상액을 지급하는 단계, 및 상기 정보처리기의 사용자에게 사이버 아이템을 포함하는 보상물을 지급하는 단계 중 어느 하나 이상을 포함할 수 있다.
또한, 본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 단계 S1004는 상기 정보처리기의 사용자에게 현금 또는 마일리지를 지급하는 단계를 포함할 수도 있다.
한편, 동일 사용자가 하나 이상의 정보처리기를 분산컴퓨팅에 제공하는 경우가 있을 수 있다. 이 때, 단계 S1004는 상기 하나 이상의 정보처리기에 대한 보상 내용을 사용자 별로 통합하여 상기 사용자에게 보상하는 단계를 포함할 수도 있다.
본 실시예에 따른 기여도 보상 방법(1000)에 있어서, 정보처리기를 식별하기 위한 정보처리기 식별자를 부여하는 방식, 사용자를 식별하기 위한 사용자 식별자를 부여하는 방식, 또는 상기 정보처리기를 사용한 정도를 측정한 결과나 보상 내용을 저장하는 방식은 상술한 제1 및 제2 실시예에서와 동일한 방식이 적용될 수 있다.
본 발명의 제4 실시예에 따른 기여도 보상 방법(1100)에 대해 설명한다. 도 11은 본 실시예에 따른 기여도 보상 방법(1100)을 도시한 흐름도이다.
본 실시예에 따른 기여도 보상 방법(1100)은 분산컴퓨팅을 수행할 정보처리기를 제공하는 사용자를, 분산컴퓨팅을 실시하는 실시자가 아닌 별도의 중개자가 모집하는 구성이 사용되고 있다. 즉, 본 실시예에 따른 기여도 보상 방법(1100)은 사용자(1210)를 모집하는 중개자(1220)와 분산컴퓨팅의 실시자(1231)가 분리되어 있다는 점에 특징이 있다.
각 단계를 도시한 도 11과 사용자, 중개자 및 실시자 사이의 관계를 도시한 도 12를 참조하여 기여도 보상 방법(1100)에 대해 설명한다.
단계 S1101에서 중개자(1220)는 분산컴퓨팅에 정보처리기를 제공하는 사용자(1210)를 모집하고, 단계 S1102에서 모집한 사용자(1210)를 분산컴퓨팅을 실시하고자 하는 실시자(1230)와 중개한다.
이러한 구성에 의하면, 실시자(1230)는 분산컴퓨팅에 정보처리기를 제공할 사용자를 모집하는 단계를 직접 수행할 필요가 없어 간단하게 분산컴퓨팅을 수행할 수 있게 된다.
또한, 중개자(1220)가 인터넷 상에서 다수의 회원을 보유한 사이트의 운영자라면, 이미 확보한 회원과 실시자(1230)를 연결시켜줌으로써 새로운 수익 창출을 기대할 수 있게 되고, 상기 회원에게는 소정의 보상이 제공되므로 새로운 회원을 확보하는 것이 용이해진다.
또한, 정보처리기를 분산컴퓨팅에 제공하여 보상을 받고자 하는 사용자(1210) 역시 손쉽게 실시자(1230)와 연결될 수 있어 편리하다.
단계 S1103에서 중개자(1220)는 분산컴퓨팅을 위해 필요한 클라이언트 모듈을 제공한다. 본 실시예에 따른 클라이언트 모듈은 상술한 제1 및 제2 실시예에서 설명한 바 있으므로 그 상세한 설명은 생략한다.
본 실시예에 따르면, 사용자(1210)의 모집 및 분산컴퓨팅을 수행하는데 필요한 클라이언트 모듈의 제공을 중개자(1220)가 담당하고 있으므로, 사용자(1210) 및 실시자(1230)가 용이하게 분산컴퓨팅을 수행, 실시할 수 있게 된다.
단계 S1104에서 실시자(1230)는 클라이언트 모듈을 이용하여 정보처리기의 사용 정도를 측정하고, 단계 S1105에서 측정 결과에 기초하여 상기 정보처리기의 기여도를 평가하고, 단계 S1106에서 상기 정보처리기의 사용자에게 보상을 한다. 단계 S1104 내지 단계 S1106은 상술한 제1 내지 제3 실시예와 동일하게 수행 가능하므로 그 자세한 설명은 생략한다.
이하에서는, 본 발명에 따라 분산컴퓨팅을 실시하기 위한 서버, 또는 분산컴퓨팅을 수행하기 위한 정보처리기로서 채용될 수 있는 범용 컴퓨터 시스템에 대해 설명한다. 도 13은 컴퓨터 시스템의 내부 블록도를 도시한 도면이다. 본 명세서에서 범용 컴퓨터 시스템이란 용어는 PC 등의 컴퓨터뿐만 아니라 도 13에서 도시한 구성요소의 전부 또는 일부를 구비한 셋탑 박스 형태의 어떠한 기계 장치도 포함하는 의미로 사용되었다.
컴퓨터 시스템(1300)은 램(RAM: Random Access Memory)(1302)과 롬(ROM: Read Only Memory)(1303)을 포함하는 주기억장치와 연결되는 하나 이상의 프로세서(1301)를 포함한다. 프로세서(1301)는 중앙처리장치 (CPU)로 불리기도 한다. 본 기술분야에서 널리 알려져 있는 바와 같이, 롬(1303)은 데이터(data)와 명령(instruction)을 단방향성으로 CPU에 전달하는 역할을 하며, 램(1302)은 통상적으로 데이터와 명령을 양방향성으로 전달하는 데 사용된다. 램(1302) 및 롬(1303)은 컴퓨터 판독 가능 매체의 어떠한 적절한 형태를 포함할 수 있다. 대용량 기억장치(Mass Storage)(1304)는 양방향성으로 프로세서(1301)와 연결되어 추가적인 데이터 저장 능력을 제공하며, 상기된 컴퓨터 판독 가능 기록 매체 중 어떠한 것일수 있다. 대용량 기억장치(1304)는 프로그램, 데이터 등을 저장하는데 사용되며, 통상적으로 주기억장치보다 속도가 느린 하드디스크와 같은 보조기억장치이다. CD 롬(1306)과 같은 특정 대용량 기억장치가 사용될 수도 있다. 프로세서(1301)는 비디오 모니터, 트랙볼, 마우스, 키보드, 마이크로폰, 터치스크린 형 디스플레이, 카드 판독기, 자기 또는 종이 테이프 판독기, 음성 또는 필기 인식기, 조이스틱, 또는 기타 공지된 컴퓨터 입출력장치와 같은 하나 이상의 입출력 인터페이스(1305)와 연결된다. 마지막으로, 프로세서(1301)는 네트워크 인터페이스(1307)를 통하여 유선 또는 무선 통신 네트워크에 연결될 수 있다. 이러한 네트워크 연결을 통하여 상기된 방법의 절차를 수행할 수 있다. 상기된 장치 및 도구는 컴퓨터 하드웨어 및 소프트웨어 기술 분야의 당업자에게 잘 알려져 있다.
상기된 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있다.
이상과 같이 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 이는 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 따라서, 본 발명 사상은 아래에 기재된 특허청구범위에 의해서만 파악되어야 하고, 이의 균등 또는 등가적 변형 모두는 본 발명 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.
본 발명에 따른 기여도 보상 시스템 및 기여도 보상 방법에 의하면, 분산컴퓨팅을 수행한 정보처리기의 기여도에 따라 상기 정보처리기에 대해 체계적인 보상을 할 수 있다는 기술적 효과를 얻을 수 있다.
분산컴퓨팅에 의한 처리능력은 분산컴퓨팅에 참여하는 정보처리기의 수와 그 기여도에 전적으로 좌우된다. 분산컴퓨팅에 사용할 수 있는 정보처리기의 수가 제한되어 있기 때문에 분산컴퓨팅의 응용분야가 늘어나면 사용할 수 있는 정보처리기의 수와 기여도는 점차 제한적이 된다. 따라서, 각 정보처리기가 분산컴퓨팅에 기여한 정도에 따라 보상을 지급함으로써 안정적으로 많은 수의 정보처리기를 확보할 수 있고, 이에 의해 분산컴퓨팅에 의해 도출되는 처리능력도 향상시킬 수 있다.
또한, 본 발명에 따른 기여도 보상 시스템 및 기여도 보상 방법에 의하면, 기업 등 동일 사용자가 하나 이상의 정보처리기를 분산컴퓨팅에 제공하는 경우, 상기 하나 이상의 정보처리기에 대한 보상을 통합하여 상기 사용자에 대해 보상을 할 수 있다는 기술적 효과가 있다.
대부분의 기업 등의 단체에서 업무용으로 정보처리기를 사용하고 있지만, 이들의 대부분은 업무시간 이외에는 사용하지 않고 있으므로 막대한 유휴자원이 된다. 분산컴퓨팅에의 참여와 기여를 통한 보상을 이용하여 이와 같은 유휴자원의 참여를 확대할 수 있고, 기업과 같은 단체에서는 유휴자원을 활용한 수입을 얻을 수 있다.
온라인 상으로 서비스나 정보를 제공함으로써 그에 대한 사용료를 수입원으로 하는 업체들은 지금 현재 매우 많으며, 그 수는 점차 증가하고 있다. 이들 업체는 많은 수의 가입자를 확보하고 있음에도 사용료나 광고 이외에는 별다른 수익원이 없다. 이런 경우, 가입자의 정보처리기를 활용하여 분산컴퓨팅에 참여 시키고, 이들 업체는 분산컴퓨팅 실시자로부터 상응하는 보상을 받음으로써 부가의 수익원을 창출할 수 있고, 가입자는 분산컴퓨팅의 대가를 지급 받음으로 인해 서비스나 정보에 대한 비용을 절감할 수 있으므로 쉽게 서비스나 정보를 이용할 수 있고, 이로 인해 업체측으로는 가입자를 확보하는데 더 유리한 수단이 된다.
또한, 본 발명에 따른 기여도 보상 방법에 의하면, 분산컴퓨팅을 실시하는 실시자와 분산컴퓨팅에 자신의 정보처리기를 제공하는 사용자 사이를 중개함으로써 분산컴퓨팅의 실시자가 스스로 사용자를 모집하지 않아도 되어 분산컴퓨팅을 보다 용이하게 실시할 수 있다는 기술적 효과가 있다.

Claims (11)

  1. 통신망을 통한 분산컴퓨팅에 기여한 정보처리기에 대한 보상 시스템에 있어서,
    작업을 분할하여 분산컴퓨팅을 수행하는 하나 이상의 정보처리기에 할당하기 위한 관리 모듈,
    상기 작업을 수행하기 위해 필요한 작업 데이터를 상기 하나 이상의 정보처리기로 전송하기 위한 송신 모듈,
    상기 정보처리기로부터 상기 작업을 수행한 결과 데이터 및 상기 작업의 수행과 관련된 관련 데이터를 수신하기 위한 수신 모듈,
    상기 결과 데이터 및 상기 관련 데이터에 기초하여 상기 하나 이상의 정보처리기가 분산 컴퓨팅에 기여한 정도를 평가하기 위한 평가 모듈, 및
    상기 평가 결과에 기초하여 상기 하나 이상의 정보처리기에 대응하는 보상 내용을 결정하기 위한 보상 모듈
    을 포함하는 것을 특징으로 하는 기여도 보상 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    동일 사용자가 하나 이상의 정보처리기를 분산컴퓨팅에 제공하는 경우,
    상기 사용자가 제공한 각 정보처리기에 대응하는 각 보상 내용을 전부 통합하여 상기 사용자에 대응하는 통합 보상 내용을 결정하는 통계 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 기여도 보상 시스템.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 관련 데이터는 상기 작업을 수행하기 위해 상기 정보처리기에 할당된 부하(load), 또는 상기 정보처리기가 상기 작업을 수행한 시간을 포함하는 것을 특징으로 하는 기여도 보상 시스템.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 보상 내용은 사이버 머니를 포함하는 보상액, 또는 사이버 아이템을 포함하는 보상물을 포함하는 것을 특징으로 하는 기여도 보상 시스템.
  5. 통신망을 통한 분산컴퓨팅에 기여한 정보처리기에 대한 보상 방법에 있어서,
    분산컴퓨팅을 수행할 하나 이상의 정보처리기를 검색하는 단계,
    작업을 분할하여 상기 하나 이상의 정보처리기로 전송하는 단계,
    상기 정보처리기에 의해 상기 작업이 수행되는 경우, 상기 정보처리기가 분산컴퓨팅을 수행하기 위해 사용된 정도를 측정하는 단계, 및
    상기 측정 결과에 따라 상기 정보처리기에 대해 보상을 수행하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 기여도 보상 방법.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 측정 결과에 따라 상기 정보처리기에 대해 보상을 수행하는 단계는,
    동일 사용자가 하나 이상의 정보처리기를 분산컴퓨팅에 제공하는 경우, 상기 하나 이상의 정보처리기에 대한 보상 내용을 사용자 별로 통합하여 상기 사용자에게 보상하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 기여도 보상 방법.
  7. 제5항에 있어서,
    상기 측정 결과에 따라 상기 정보처리기에 대해 보상을 수행하는 단계는,
    상기 정보처리기의 사용자에게 사이버 머니를 포함하는 보상액을 지급하는 단계, 및
    상기 정보처리기의 사용자에게 사이버 아이템을 포함하는 보상물을 지급하는 단계
    중 어느 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 기여도 보상 방법.
  8. 제5항에 있어서,
    상기 정보처리기에 의해 상기 작업이 수행되는 경우, 상기 정보처리기가 분산컴퓨팅을 수행하기 위해 사용된 정도를 측정하는 단계는,
    상기 작업을 수행하기 위해 상기 정보처리기가 처리한 명령어의 수 및 상기 정보처리기를 점유한 시간을 측정하는 단계,
    상기 작업을 수행하기 위해 상기 정보처리기의 기억장치를 점유한 크기 및 상기 기억장치를 점유한 시간을 측정하는 단계,
    상기 작업을 수행하기 위해 상기 정보처리기가 송신한 데이터의 크기 및 수신한 데이터의 크기를 측정하는 단계, 및
    상기 작업을 수행하기 위해 상기 정보처리기가 저장하는 데이터의 크기, 상기 데이터의 저장 시각, 및 상기 데이터의 저장 기간을 측정하는 단계
    중 하나 이상의 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 기여도 보상 방법.
  9. 제5항에 있어서,
    상기 작업을 분할하여 상기 하나 이상의 정보처리기로 전송하는 단계는, 상기 작업을 일정한 크기와 부하를 갖는 세부작업으로 분할하여 상기 하나 이상의 정보처리기로 전송하는 단계를 포함하고,
    상기 정보처리기에 의해 상기 작업이 수행되는 경우, 상기 정보처리기가 분산컴퓨팅을 수행하기 위해 사용된 정도를 측정하는 단계는,
    상기 정보처리기가 수행하는 세부 작업의 수를 카운트하는 단계, 및
    상기 카운트된 세부작업의 수에 기초하여 상기 정보처리기가 사용된 정도를 측정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 기여도 보상 방법.
  10. 통신망을 통한 분산컴퓨팅에 기여한 정보처리기에 대한 보상 방법에 있어서,
    분산컴퓨팅에 정보처리기를 제공하는 사용자를 모집하는 단계,
    분산컴퓨팅을 실시하는 실시자에게 상기 사용자를 중개하는 단계,
    상기 정보처리기가 분산컴퓨팅에 사용된 정도를 측정하기 위한 클라이언트모듈을 제공하는 단계,
    측정 결과에 기초하여 상기 정보처리기의 기여도를 평가하는 단계,
    평가 결과에 기초하여 상기 사용자에게 보상하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 기여도 보상 방법.
  11. 제5항 내지 제10항 중 어느 한 항의 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체.
KR10-2003-0016489A 2002-03-19 2003-03-17 분산컴퓨팅을 수행한 정보처리기에 대한 기여도 보상시스템 및 기여도 보상 방법 KR100506686B1 (ko)

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Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100833534B1 (ko) * 2006-08-23 2008-05-29 인하대학교 산학협력단 그리드 자원 관리 시스템 및 방법
KR100842983B1 (ko) * 2001-11-19 2008-07-01 주식회사 엘지이아이 분산처리 기능이 있는 데이터 방송용 셋탑의 대가지불방법
KR100898188B1 (ko) * 2007-11-21 2009-05-21 브레인즈스퀘어(주) 경매를 통한 네트워크 구매 자원을 이용하는 인터넷 서비스제공 방법 및 이를 구현하기 위한 인터넷 서비스 시스템
KR20190095596A (ko) * 2018-01-23 2019-08-16 삼성전자주식회사 전자 장치, 콘텐츠 정보 제공 방법, 콘텐츠 정보 제공 시스템 및 컴퓨터 판독 가능 매체
KR102054410B1 (ko) * 2019-07-30 2019-12-10 주식회사 바스랩 블록체인 서비스 운영을 위해 위탁된 컴퓨팅 파워에 대한 보상을 제공하는 방법
KR20200034171A (ko) * 2018-09-21 2020-03-31 주식회사 머니브레인 블록체인에 기반한, 자원 공유에 따른 보상 제공하는 분산형 컴퓨팅 자원 공유 시스템 및 컴퓨팅 장치
KR20210065565A (ko) * 2019-11-27 2021-06-04 충북대학교 산학협력단 블록체인 기반의 데이터 프라이버시를 제공하는 분산 지식 발견 시스템 및 방법

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101047844B1 (ko) * 2008-06-25 2011-07-08 주식회사 클루넷 그리드 전용장치를 이용한 그리드 시스템 및 그것의 운영방법
KR102122831B1 (ko) * 2017-11-07 2020-06-15 고려대학교 산학협력단 단말 장치의 유휴 컴퓨팅 자원 활용 시스템 및 이를 이용한 유휴 컴퓨팅 자원 활용 방법
KR102105875B1 (ko) * 2018-02-20 2020-04-29 주식회사 누아 인공지능 학습 시스템, 방법 및 컴퓨터 판독가능 저장 매체
KR102602378B1 (ko) * 2019-02-18 2023-11-16 라인플러스 주식회사 메신저를 통해 리소스를 요청하는 방법, 시스템, 및 비-일시적인 컴퓨터 판독가능한 기록 매체

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6098091A (en) * 1996-12-30 2000-08-01 Intel Corporation Method and system including a central computer that assigns tasks to idle workstations using availability schedules and computational capabilities
KR20010036877A (ko) * 1999-10-12 2001-05-07 이근상 네트워크 자원의 상태 저장 방법
KR20010000624A (ko) * 2000-10-10 2001-01-05 최은석 고성능 컴퓨터를 이용한 연산기능 제공방법
KR100458789B1 (ko) * 2002-03-19 2004-12-03 주.피어링포탈 분산컴퓨팅에 사용된 정보처리기의 기여도 측정 방법 및 기여도 측정 시스템

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100842983B1 (ko) * 2001-11-19 2008-07-01 주식회사 엘지이아이 분산처리 기능이 있는 데이터 방송용 셋탑의 대가지불방법
KR100833534B1 (ko) * 2006-08-23 2008-05-29 인하대학교 산학협력단 그리드 자원 관리 시스템 및 방법
KR100898188B1 (ko) * 2007-11-21 2009-05-21 브레인즈스퀘어(주) 경매를 통한 네트워크 구매 자원을 이용하는 인터넷 서비스제공 방법 및 이를 구현하기 위한 인터넷 서비스 시스템
KR20190095596A (ko) * 2018-01-23 2019-08-16 삼성전자주식회사 전자 장치, 콘텐츠 정보 제공 방법, 콘텐츠 정보 제공 시스템 및 컴퓨터 판독 가능 매체
KR20200034171A (ko) * 2018-09-21 2020-03-31 주식회사 머니브레인 블록체인에 기반한, 자원 공유에 따른 보상 제공하는 분산형 컴퓨팅 자원 공유 시스템 및 컴퓨팅 장치
KR102054410B1 (ko) * 2019-07-30 2019-12-10 주식회사 바스랩 블록체인 서비스 운영을 위해 위탁된 컴퓨팅 파워에 대한 보상을 제공하는 방법
KR20210065565A (ko) * 2019-11-27 2021-06-04 충북대학교 산학협력단 블록체인 기반의 데이터 프라이버시를 제공하는 분산 지식 발견 시스템 및 방법

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