KR20030014221A - 풍력 발전지대의 마이크로사이팅 방법 - Google Patents

풍력 발전지대의 마이크로사이팅 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR20030014221A
KR20030014221A KR1020027015098A KR20027015098A KR20030014221A KR 20030014221 A KR20030014221 A KR 20030014221A KR 1020027015098 A KR1020027015098 A KR 1020027015098A KR 20027015098 A KR20027015098 A KR 20027015098A KR 20030014221 A KR20030014221 A KR 20030014221A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
wind
microsite
wind farm
micrositing
survey data
Prior art date
Application number
KR1020027015098A
Other languages
English (en)
Inventor
우벤 알로이즈
Original Assignee
우벤 알로이즈
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 우벤 알로이즈 filed Critical 우벤 알로이즈
Publication of KR20030014221A publication Critical patent/KR20030014221A/ko

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06Energy or water supply
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • G06Q50/16Real estate
    • G06Q50/165Land development
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F03MACHINES OR ENGINES FOR LIQUIDS; WIND, SPRING, OR WEIGHT MOTORS; PRODUCING MECHANICAL POWER OR A REACTIVE PROPULSIVE THRUST, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • F03DWIND MOTORS
    • F03D80/00Details, components or accessories not provided for in groups F03D1/00 - F03D17/00
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F05INDEXING SCHEMES RELATING TO ENGINES OR PUMPS IN VARIOUS SUBCLASSES OF CLASSES F01-F04
    • F05BINDEXING SCHEME RELATING TO WIND, SPRING, WEIGHT, INERTIA OR LIKE MOTORS, TO MACHINES OR ENGINES FOR LIQUIDS COVERED BY SUBCLASSES F03B, F03D AND F03G
    • F05B2240/00Components
    • F05B2240/90Mounting on supporting structures or systems
    • F05B2240/96Mounting on supporting structures or systems as part of a wind turbine farm
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02EREDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E10/00Energy generation through renewable energy sources
    • Y02E10/70Wind energy
    • Y02E10/72Wind turbines with rotation axis in wind direction

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Sustainable Development (AREA)
  • Sustainable Energy (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Combustion & Propulsion (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Wind Motors (AREA)
  • Testing Or Calibration Of Command Recording Devices (AREA)

Abstract

본 발명은 풍력 발전지대의 마이크로사이팅 방법에 관한 것이다.
본 발명의 목적은 풍력 발전지대의 마이크로사이팅 시에, 종래의 단점과 문제들을 피하고 마이크로사이팅 절차를 전반적으로 간단하게 만들면서 비용을 절감할 수 있도록 하는 것이다.
풍력 발전지대의 마이크로사이팅 방법은 지표면에 관한 측량 데이터를 이용하여 계산장치나 컴퓨터 및 풍력 발전지대 계산 프로그램에 의하여 실행한다.

Description

풍력 발전지대의 마이크로사이팅 방법{METHOD FOR MICROSITING A WIND PARK}
마이크로사이팅(micrositing)이란 용어는 일반적으로 풍력 발전지대(wind park)내에 풍력 설비를 배치하는 것을 뜻할 때 사용된다. 이러한 점에서 각 풍력 설비는 인프라구조(도로, 기초구조, 크레인 스탠딩 지역 등) 측면에서 최대 발전량(우세 바람 분포에 관련하여 최적의 위치), 설비 간의 필요한 간격 및 최소가능 경비와 같은 기준을 고려하여 각 위치에 최적으로 설치되어야 한다.
상대적으로 규모가 큰 풍력 발전지대에 대해서는 일반적으로 (향후 풍력 발전지대의) 입지 지도에 의하여 마이크로사이팅이 수행된다. 다음에, 지도 자료에 근거하여 재대의 배치도를 수립하고 다음 단계에서 점검을 위해 위치에 직접 접근한다. 이 경우 인프라구조에 대한 요구를 상세히 고려한다. 각 위치 및 기상 상태에 따라서, 즉, 어떤 상황하에서든 힘든 일이 될 수 있다. 또한 그런 식으로 직접 부지에 접근해서는 전체 풍력 발전지대를 개괄할 수 없다.
본 발명은 풍력 발전지대의 마이크로사이팅 방법에 관한 것이다.
본 발명의 목적은 풍력 발전지대의 마이크로사이팅 시에, 상술한 단점과 문제들을 피하고 마이크로사이팅 절차를 전반적으로 간단하게 만들면서 비용을 저감할 수 있도록 하는데 있다. 본 발명에 따르면, 상기 목적은 청구항 1에 기술된 특징들을 갖는 방법에 의해 달성된다. 개량된 특징들은 종속항에 기술되어 있다.
본 발명에 의한 방법은 지표면에 관한 측량 데이터를 적합한 지대 계산 프로그램(예를 들어 WASP)에 의하여 계산장치 또는 컴퓨터에서 처리되며, 이들 데이터에 근거하여 각 계획된 풍력 발전지대의 위치에 대하여 전체 지대의 각 풍력 설비의 발전량을 계산하고, 또 소위 지대 효율에 관한 값도 지정할 수 있다. 지대 효율은, 지대의 각 설비들의 생산량 평균 감소량을 각 위치의 풍력 설비와 비교하여 측정한 값이다. 또한 본 발명에 의한 방법은, 어떤 상황하에서도 힘든 일이 되는, 계획된 풍력 발전지대로의 직접적인 접근을 피할 수 있다. 그리고, 계획된 풍력 발전지대는 더 이상 헬리콥터에서 조망할 필요가 없으므로 이러한 비용 또한 제거할 수 있다.
본 발명에 의한 방법에 의하여, 계획된 풍력 발전지대의 영역을 지표면 측량 데이터에 관한 이용가능한 데이터 세트으로부터 선택하여 3차원 모델을 생성한다. 이러한 작업은 (디스플레이 화면을 이용하여) 가상으로 수행할 수도 있고 나무, 금속 등의 재료로 이루어진 모델을 근거로 실제로 수행할 수도 있다. 이러한 모델은 계획된 풍력 발전지대 전체에 대한 개괄과 함께, 풍력 설비에 대한 간단한 마이크로사이팅을 가능하게 한다.
본 발명에 의한 마이크로사이팅의 절차는 풍력 발전지대 전체에 대한 마이크로사이팅 방법을 단순화시키고 더욱 빠른 속도로 진행시킬 수 있으며 바람의 상태를 계산하는 측면에서 좀더 정확한 선택에 도달할 수 있으므로 풍력 발전지대의 발전량이 증가된다. 또한 적합한 지대 계산 프로그램을 사용하였을 때 지표면에 관한 측량데이터 데이터 세트에 의하여 좀더 정확한 결과를 얻을 수 있다.
2000년 2월에 우주 왕복선 "Endeavour"호 승무원의 국제 특무 비행에 의해 얻어낸 지표면에 관한 측량 데이터를 이용하는 것이 특히 유리하다. 이러한 점에서, 새로운 절차에 의하여 NASA는 지구 전체를 측량하고 이들 이용가능한 데이터 세트를 전자 문서 형태로 만들었는데, 이는 적합한 이용과 프로그래밍의 측면에서 지표면의 특정 지역 또는 지점에 대한 3차원 이미지 생성을 가능하게 한다. 이들 데이터 세트의 사용시에 특별한 장점은 전자 문서 형태로 이미 이용가능한 형태로 되어 있으므로 지대 계산 프로그램에 의해 상대적으로 간단한 방법으로 처리될 수 있다는 점이다.
NASA의 3차원 지표면 측량에 관한 데이터 세트를 채용 또는 이용하면 일반적으로 풍력 발전지대의 마이크로사이팅 계획의 수립시간을 눈에 띄게 단축시키고 상당한 비용절감을 가져올 수 있다. 또한 지대 효율 및 풍력 발전지대 산출(output)을 증가시킬 수 있다.

Claims (3)

  1. 지표면에 관한 측량 데이터를 이용하여 계산장치나 컴퓨터 및 풍력 발전지대 계산 프로그램에 의하여 실행하는 풍력 발전지대의 마이크로사이팅 방법.
  2. 제 1항에 있어서, 계획된 풍력 발전지대의 마이크로사이팅 작업은, 풍력 발전지대가 설치될 지표면에 관한 측량 데이터의 이용가능한 데이터 세트를 선택하여 3차원 모델로 만드는 것을 특징으로 하는 방법.
  3. 풍력 발전지대 계획 수립에 있어서 제 1항 내지 제 2항 중 어느 한 항에 기재된 방법을 사용하여 풍력 발전지대의 발전량 및/또는 풍력 발전지대 효율을 증가시키는 방법.
KR1020027015098A 2000-05-11 2001-03-31 풍력 발전지대의 마이크로사이팅 방법 KR20030014221A (ko)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE10022978A DE10022978A1 (de) 2000-05-11 2000-05-11 Verfahren zum Micrositing eines Windparks
DE10022978.6 2000-05-11

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20030014221A true KR20030014221A (ko) 2003-02-15

Family

ID=7641585

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020027015098A KR20030014221A (ko) 2000-05-11 2001-03-31 풍력 발전지대의 마이크로사이팅 방법

Country Status (9)

Country Link
US (1) US20030149584A1 (ko)
EP (1) EP1287259A1 (ko)
JP (1) JP2004502894A (ko)
KR (1) KR20030014221A (ko)
AU (2) AU2001262156B2 (ko)
CA (1) CA2409517A1 (ko)
DE (1) DE10022978A1 (ko)
NO (1) NO20025336L (ko)
WO (1) WO2001086145A1 (ko)

Families Citing this family (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7822582B2 (en) * 2004-02-27 2010-10-26 Deere & Company Method and system of determining a location for a wind-powered electrical energy facility
US7447613B2 (en) * 2004-02-27 2008-11-04 Deere & Company Method and system for providing a diverse supply of electrical energy
US20050192859A1 (en) * 2004-02-27 2005-09-01 Mertins Karl-Heinz O. Method and system of establishing a wind-powered electrical energy facility
US7426454B2 (en) * 2004-02-27 2008-09-16 Deere & Company Method and system for determining a location of a wind-powered electrical energy facility
US20050192827A1 (en) * 2004-02-27 2005-09-01 Mertins Karl-Heinz O. Method and system for providing a diverse supply of electrical energy
WO2009027509A1 (en) * 2007-08-31 2009-03-05 Vestas Wind Systems A/S Wind turbine siting and maintenance prediction
US8050899B2 (en) 2008-05-30 2011-11-01 General Electric Company Method for wind turbine placement in a wind power plant
US7941304B2 (en) * 2009-04-30 2011-05-10 General Electric Company Method for enhancement of a wind plant layout with multiple wind turbines
CN102235313B (zh) * 2011-06-30 2013-01-16 内蒙古电力勘测设计院 平坦地形风机规则布置优化方法
CN110264002B (zh) * 2019-06-20 2021-07-06 龙源(北京)风电工程设计咨询有限公司 基于聚类分析的风电场微观选址方案评价方法

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4155252A (en) * 1978-01-11 1979-05-22 Morrill Ralph A Wind energy metering and recording systems
DE3712065C1 (de) * 1987-04-09 1988-09-22 Dornier System Gmbh Verfahren zur topografischen Kartierung
US4951214A (en) * 1988-11-18 1990-08-21 Texas Instruments Incorporated Method for passively determining the relative position of a moving observer with respect to a stationary object
US5646343A (en) * 1993-07-02 1997-07-08 Pritchard; Declan Nigel System and method for monitoring wind characteristics

Also Published As

Publication number Publication date
US20030149584A1 (en) 2003-08-07
JP2004502894A (ja) 2004-01-29
CA2409517A1 (en) 2002-11-08
EP1287259A1 (de) 2003-03-05
AU6215601A (en) 2001-11-20
NO20025336D0 (no) 2002-11-07
WO2001086145A1 (de) 2001-11-15
AU2001262156B2 (en) 2004-10-28
NO20025336L (no) 2003-01-02
DE10022978A1 (de) 2002-05-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11248585B2 (en) Method for acquiring and modelling an incident wind field by means of a LiDAR sensor
Schallenberg-Rodríguez et al. Evaluation of on-shore wind techno-economical potential in regions and islands
Vasiljević et al. Perdigão 2015: methodology for atmospheric multi-Doppler lidar experiments
CN107944632A (zh) 一种基于开发地图的风电场选址系统及选址方法
KR20030014221A (ko) 풍력 발전지대의 마이크로사이팅 방법
EP3482067A1 (en) Control system, wind turbine and control method
Zhu et al. Solar accessibility in developing cities: A case study in Kowloon East, Hong Kong
Krause et al. Multiscale investigations in a mesoscale catchment–hydrological modelling in the Gera catchment
CN102706323B (zh) 基于机载激光雷达数据的塔基断面提取方法
JP5931260B1 (ja) 土地利用支援システム、及び、土地利用支援方法
Brar et al. Energy conservation using variable-frequency drives for center-pivot irrigation: Standard systems
Mortensen Wind resource assessment using the WAsP software (DTU Wind Energy E-0135)
Wang et al. Research paradigm for high-precision, large-scale wind energy potential: An example of a geographically-constrained multi-criteria decision analysis model at the km-level in China
Jørgensen et al. HIRPOM: Description of an operational numerical wind power prediction model for large scale integration of on-and offshore wind power in Denmark
JP2016151952A (ja) 情報処理システム、情報処理方法および情報処理プログラム
Gawryluk et al. Photovoltaic Panels and Solar Collectors in Cityscape of Bialystok (Poland) and Cordoba (Spain)
Klaas Model-based study of the five main influencing factors on the wind speed error of lidars in complex and forested terrain
Singh A pre-feasibility study of wind resources in Vadravadra, Gau Island, Fiji
Fleming et al. D5: Wind Farm Control and Layout Optimization for US Offshore Wind Farms
KR102643818B1 (ko) 민간영향평가를 고려한 풍력발전단지 시뮬레이터
Christiansen et al. Wake studies around a large offshore wind farm using satellite and airborne SAR
Raach Lidar-assisted wake redirection control
Avolio et al. Visual tools for wind farms development
Fast et al. Atmospheric and dispersion modeling in areas of highly complex terrain employing a four-dimensional data assimilation technique
Nusmir et al. Selection of the Optimal Micro Location for Wind Energy Measuring in Urban Areas

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E601 Decision to refuse application