KR20020065789A - Diagnosis system for isolation deterioration of electric apparatus - Google Patents

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Abstract

PURPOSE: A system for diagnosing an insulation degradation of an electric device is provided to monitor and determine a degree of insulation degradation by detecting an ultrasonic and an electromagnetic wave by an acoustic emission sensor and an antenna in response to the state of the insulation degradation of the electric device. CONSTITUTION: A system for diagnosing an insulation degradation of an electric device includes an acoustic emission(AE) sensor(10) and an antenna(20) for measuring an ultrasonic and an electromagnetic wave generated by a partial discharge and a corona discharge of the electric device, a pre-amp(30) for amplifying and filtering a signal including a weak noise obtained from the sensor, a measurement instrument(50) for dedicating a data acquisition and a signal processing to easily process the signal of the pre-amp(30), a server(60) for displaying each component of the system and for processing a display and a diagnosis of the measured values obtained from the measurement sensor, a direct current power supply(40) for supplying a driving power to the pre-amp(30) and the sensor and a diagnosis system(70) provided with a LAN interface unit configured with a web-based system by connecting the server(60) and a LAN.

Description

전기기기의 절연열화 진단시스템{Diagnosis system for isolation deterioration of electric apparatus}Diagnosis system for isolation deterioration of electric apparatus

본 발명은 전기기기의 절연열화 진단시스템에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 전기기기의 절연열화상태에 따른 초음파와 전자파를 음향방출센서와 안테나로 검출하여 모니터링하고 절연열화정도를 판정하여 설비관리를 지원하는 전기기기의 절연열화 진단시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a system for diagnosing insulation deterioration of electrical equipment, and more specifically, to detect and monitor ultrasonic waves and electromagnetic waves according to insulation deterioration state of electrical equipment with acoustic emission sensors and antennas, and to determine the degree of insulation deterioration to support facility management. It relates to a system for diagnosing insulation deterioration of electrical equipment.

일반적으로 전기설비 메이커에서는 설비 사용자에게 설비의 점검과 교환시기에 관한 사항을 별도의 정비 지침서에 통상적으로 명시하고 있다.In general, electrical equipment manufacturers usually specify in the separate maintenance instructions the equipment users should check and check the time of replacement.

그러나, 검증된 자료가 없기 때문에 대개의 경우 관리자들은 해당부서에서 계획한 정비주기에 의해 유지보수를 하고 주관적 판단으로 시스템을 교환하는 경우가 대부분이지만, 대상시스템의 가격과 투자비가 높은 관계로 특별한 정비검사결과에 하자가 없는 경우에는 운행주기를 연장한다.However, since there is no verified data, managers usually maintain the maintenance cycle planned by the department and replace the system by subjective judgment. However, due to the high price and investment cost of the target system, special maintenance is required. If there are no defects in the test results, the operation cycle is extended.

그렇지만 전기기기의 경우는 필요에 따른 적기 점검과 교환을 하게되면 상당하게 수명을 연장시키거나 기능을 최상으로 유지하여 운행의 신뢰성을 높일수 있다.However, in the case of electrical equipment, timely inspection and replacement as necessary can significantly increase the service life or maintain the function at the highest level, increasing the reliability of operation.

따라서 현재는 음향방출법(Acoustic Emission, AE)이라는 이름을 갖고 하나의 공학적 평가법으로 실시간 모니터링에 주로 이용되고 있는 시험방법중의 하나로, 특히 원자력산업에서의 균열탐지, 누설탐지, 보일러누설감시, 베어링마모감시, 가스배관의 누설 등 위험부분의 감시기구로서 이용되며, 항공산업에서는 항공기 구조시험, 운항중 연속감지, 항공 우주용 금속재료시험 등에 널리 이용되고 있다. 또한 신소재분야에서는 동적결함의 검출에 좋은 도구가 되는 AE를 이용한 복합재료의 결함검출에 많은 연구가 진행되고 있다.Therefore, it is called Acoustic Emission (AE) and is one of the test methods mainly used for real-time monitoring as an engineering evaluation method, especially in the nuclear industry, crack detection, leakage detection, boiler leakage monitoring, bearing It is used as a monitoring device for dangerous parts such as wear monitoring, leakage of gas pipes, etc., and is widely used in aircraft structure test, continuous detection during operation, and aerospace metal material test. In addition, in the field of new materials, much research is being conducted on defect detection of composite materials using AE, which is a good tool for detecting dynamic defects.

상기 AE는 어떤 물체가 외력 또는 내부의 힘에 의해 변형이나 파괴가 일어나게 되면 재료내부에 축적되어 있던 변형에너지(strain energy)는 파면형성 에너지, 열에너지, 격자변형 에너지, 그리고 탄성파와 같은 여러 형태의 에너지로 변환된다. 이 때 외부에서의 계측장치의 힘에 의해서 가시적으로 검출된 탄성파를 AE신호라 한다. 탄성파는 본질적으로는 물체의 구성입자들이 사방으로 진동하여 가는 현상이며, 이러한 진동이 압전센스에 의해서 전기적신호로 변환될 때 비로소 AE신호로 검출되게 된다.In the AE, when an object is deformed or destroyed by an external force or internal force, the strain energy accumulated in the material is a wave form energy, thermal energy, lattice strain energy, and various types of energy such as elastic waves. Is converted to. At this time, the acoustic wave visually detected by the force of the external measuring device is called an AE signal. The seismic wave is essentially a phenomenon in which the constituent particles of the object vibrate in all directions, and when such vibration is converted into an electrical signal by piezoelectric sense, it is detected as an AE signal.

이러한 AE신호는 아래의 표1과 같이 분류할 수 있다.These AE signals can be classified as shown in Table 1 below.

AE신호의 분류Classification of AE Signal 1차 AE(본래의 AE)Primary AE (original AE) 미끄럼 변형Slip deformation 재료의 항복, Luders변형, 세리이션Yield of material, deformation of Luders, serration 쌍정변형 상변태Twin transformation phase transformation 용해, 응고, 마르텐사이트 변형Dissolution, coagulation, martensite deformation 미시적 균열Microcracks (탄화물 개재물)의 파괴 및 박리(환경인자에 의한)입계 및 벽개파괴Destruction and separation (carbide inclusions) of grain boundary (by environmental factors) and cleavage destruction 거시적 균열Macroscopic crack 미시균열의 합체, 주균열의 성장Incorporation of microcracks, growth of main cracks 2차 AE2nd AE 마찰, 균열의 개폐, 리크, 캐비테이션, 산호피막 파괴Friction, crack opening and closing, leak, cavitation, coral film destruction

일반적으로 AE신호의 발생은 물체의 변형 및 파괴현상에 기인하는 것으로 1차 AE신호라 하며, AE기법을 재료평가 이외의 수단으로 사용할 때는 그와는 관계없이 발생하는 것을 2차 AE신호라 한다.In general, the generation of the AE signal is caused by the deformation and fracture of the object, and is called the primary AE signal. When the AE technique is used as a means other than material evaluation, it is called a secondary AE signal.

따라서 본 발명은 중요 전기기기의 유지관리자들의 편의와 설비의 안전 및 수명에 필수적인 설비의 상태에 대한 정보를 관리자에게 고지함으로 효율적인 설비관리를 할 수 있게 한 것이다.Therefore, the present invention enables efficient facility management by notifying managers of information on the condition of facilities essential for the convenience and safety and life of the maintainers of important electrical equipment.

본 발명은 상술한 바와 같이 금속 등의 재료에 외력이 가해져 그 내부에 변형이 생겼을 때 방출되는 미약한 초음파로, 이것을 측정, 해석함에 따라 결함의 형성과정을 탐지하는 AE를 이용한 것으로, 본 발명의 목적은 전기설비의 절연열화로 인한 전기설비의 중대한 사고와 수명단축을 사전에 방지하기 위한 신뢰성 있는 정보를 얻기 위하여 초음파 및 전자파를 병행 측정하므로 절연열화 상태를 활선선상태에서 시스템의 운행에 전혀 영향을 주지 않고 진단할 수 있는 데이터측정기능과 이러한 저 레벨 데이터를 이용하여 열화정도를 사전 예측진단하는 기능 그리고 이러한 사전 예측진단 정보를 웹상으로 인지하여 자동적으로 알려 주게 하여 자동표출기능이 가능하도록 하는 전기기기의 절연열화 진단시스템을 제공하는데 있다.The present invention is a weak ultrasonic wave emitted when an external force is applied to a material such as metal and deformation occurs therein. The present invention uses AE to detect a defect formation process by measuring and analyzing the same. The purpose is to measure the ultrasonic degradation and electromagnetic waves in parallel to obtain reliable information to prevent serious accidents and shortening of life due to insulation degradation of electrical equipment. A data measurement function that can diagnose without warning, and a function that preliminarily diagnoses the degree of deterioration by using such low-level data. To provide a diagnostic system for insulation degradation of equipment.

상기 목적을 달성하기 위한 본 발명은 전기기기의 절연열화를 모니터링하는 절연열화진단시스템에 있어서, 상기 전기기기에 대하여 부분방전과 코로나방전 등으로 발생하는 초음파와 전자파를 측정하기 위한 센서부로 AE센서(10)와 안테나(20)와; 상기 센서에서 얻어지는 미약하고 노이즈가 포함된 신호를 증폭하고 필터링하는 프리엠프부(30)와; 상기 프리엠프부(30)의 신호를 처리하기 쉽도록 전용 데이터취득과 신호처리를 전담하는 계측장치(50)와; 상기 시스템의 각 구성요소를 각각 표시하고 이 측정센서로부터 얻어진 측정치의 표시 및 분석을 수행하는 서버(60)와; 상기 프리엠프부(30)와 센서부에 구동전원을 공급하는 직류전원부(40) 및; 상기 서버(60)와 랜(LAN)으로 연결되어 웹베이스 시스템으로 구성하는 LAN인터페이스 유니트를 갖춘 진단시스템(70)으로 구성되는 것을 특징으로 한다.The present invention for achieving the above object is an insulation degradation diagnostic system for monitoring the insulation degradation of electrical equipment, AE sensor as a sensor for measuring the ultrasonic waves and electromagnetic waves generated by partial discharge and corona discharge, etc. 10) and antenna 20; A preamplifier 30 for amplifying and filtering a weak and noise-containing signal obtained from the sensor; A measurement device 50 dedicated to data acquisition and signal processing for easy processing of the signal of the preamplifier 30; A server (60) for displaying each component of the system and performing display and analysis of measurements obtained from the measurement sensor; A DC power supply unit 40 for supplying driving power to the preamplifier unit 30 and the sensor unit; The server 60 and LAN (LAN) is characterized in that it comprises a diagnostic system 70 having a LAN interface unit configured as a web base system.

또한 바람직하게는 상기 진단시스템은, 유저 인터페이스 기능을 수행하는 것으로, 정보를 보여주는 디스플레이기능과; 데이터관리, 시스템관리, 정보 가공기능을 유지하도록 하는 프로그램을 실행시킬수 있는 기록매체를 포함하며, 사용자가 사용하기 편리하도록 터치스크린으로 구성되는 것을 특징으로 한다.Also preferably, the diagnostic system includes: a display function for displaying information by performing a user interface function; It includes a recording medium capable of executing a program for maintaining data management, system management, and information processing functions, and is characterized in that it is configured as a touch screen for the user to use conveniently.

도 1 - 본 발명에 따른 전기기기의 절연열화 진단시스템의 개략적인 블럭구성도.1 is a schematic block diagram of an insulation degradation diagnosis system of an electric device according to the present invention;

도 2 - 본 발명에 따른 전기기기의 절연열화 진단시스템.Figure 2-Diagnosis of insulation degradation of electrical equipment according to the present invention.

* 도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명* Explanation of symbols for the main parts of the drawings

10: AE센서 20: 안테나10: AE sensor 20: antenna

30: 프리엠프 40: 직류전원30: preamplifier 40: DC power

50: 계측장치 60: 서버50: measuring device 60: server

70: 진단시스템 80: 랜(LAN)70: diagnostic system 80: LAN

100: 전기기기 200: 계측시스템100: electrical equipment 200: measurement system

이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 전기기기의 절연열화 진단시스템에 대해 상세히 설명한다.Hereinafter, a system for diagnosing insulation degradation of an electric device according to the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도1은 본 발명에 따른 전기기기의 절연열화 진단시스템의 개략적인 블럭구성도로서, 대상 전기설비(특히, 변압기)에 대하여 부분방전과 코로나방전 등으로 발생하는 초음파와 전자파를 측정하기 위한 센서부로 AE(Acoustic Emission)센서(10)와 안테나(20)와, 이들 센서에서 얻어지는 미약하고 노이즈가 포함된 신호를 증폭하고 필터링하는 프리엠프부(30)와, 그리고 이들 신호를 진단시스템(70)에서 처리하기 쉽도록 전용 데이터취득과 신호처리를 전담하는 계측장치(50)와, 시스템의 구성요소를 각각 표시하고 이 측정센서로부터 얻어진 측정치의 표시 및 분석을 수행하는 메인진단시스템인 서버(60)로 구성된다.1 is a schematic block diagram of an insulation degradation diagnosis system of an electric device according to an embodiment of the present invention, which is a sensor unit for measuring ultrasonic waves and electromagnetic waves generated by partial discharge and corona discharge for a target electric equipment (particularly, a transformer). AE (Acoustic Emission) sensor 10 and antenna 20, a preamplifier 30 for amplifying and filtering the weak and noise-containing signals obtained from these sensors, and the diagnostic system 70 The measurement device 50 dedicated to data acquisition and signal processing for easy processing, and the server 60, which is the main diagnostic system that displays the components of the system and displays and analyzes the measured values obtained from the measurement sensors, respectively. It is composed.

또한 상기 진단시스템(70)은 유저 인터페이스 기능을 수행하는 것으로, 즉 정보를 보여주는 디스플레이기능, 데이터관리, 시스템관리, 정보 가공기능을 유지하도록 구성되었으며 기본적 동작은 프로그램에 의해서 수행되며, 사용자가 사용하기 편리하도록 터치스크린으로 구성된다.In addition, the diagnostic system 70 performs a user interface function, that is, is configured to maintain a display function for displaying information, data management, system management, and information processing functions, and basic operations are performed by a program. It consists of a touch screen for convenience.

또한 상기 프리엠프부(30)와 센서부에 구동전원을 공급하는 직류전원부(40)로 구성된다. 그리고 상기 서버(60)와 진단시스템(70)은 랜(LAN)으로 연결되어 웹베이스 시스템으로 구성하는 LAN인터페이스 유니트로 구성되어 있다.In addition, the preamp unit 30 and the sensor unit is composed of a DC power supply unit 40 for supplying driving power. In addition, the server 60 and the diagnostic system 70 are configured by a LAN interface unit connected to a LAN and configured as a web base system.

상기 AE센서(10)는 재료내부에 전달되어 오는 진동을 전기적 신호로 변환시키는 것으로 변환자로서는 압전소자(PZT)를 사용하고, 이 때 특성 주파수성분에서 높은 수신감도를 보이는 공진형센스를 이용하는 경우와, 넓은 주파수 범위 내에서 균일한 감도를 보이는 광대역센스를 경우에 따라 사용한다. 상기 광대역센스는 재료내부에서 방출된 AE신호의 파형분석이나 주파수 해석을 행할 때에는 반드시 광대역센스를 사용하지만, 감도가 낮기 때문에 방출되는 신호의 강도가 낮을 경우에는 사용상의 제약이 따른다. 그리고 상기 프리엠프부(30)는 상기 센스부에 의해 검출된 신호는 대부분 ㎶~㎷의 매우 미약한 신호이기 때문에 신호처리를 위해서 수천 또는 수만배의 증폭을 한다. 여기서, 프리앰프부(30)는 센스부와의 케이블거리가 멀어짐에 따라 야기되는 신호의 감쇄현상을 충분히 막을 수 있는 정도로 증폭하여야 한다.The AE sensor 10 converts the vibration transmitted from the material into an electrical signal, and a piezoelectric element (PZT) is used as a transducer, and in this case, a resonance type sense having a high reception sensitivity in characteristic frequency components is used. And a wideband sense showing uniform sensitivity within a wide frequency range in some cases. The wideband sense always uses the wideband sense when performing waveform analysis or frequency analysis of the AE signal emitted from the material. However, when the intensity of the emitted signal is low due to the low sensitivity, use of the wideband sense is limited. The preamplifier 30 amplifies thousands or tens of thousands of times for signal processing since most of the signals detected by the sense unit are very weak signals. Here, the preamplifier 30 should be amplified to a degree sufficient to prevent attenuation of the signal caused by the cable distance from the sense unit.

상기 계측장치(50) 및 진단시스템(70)의 하드웨어동작을 표시하기 위한 전원상태와 동작상태를 표시하는 상태LED를 시스템에 장착한다. 그리고 진단시스템(70)의 프로그램 로드 및 시스템의 운용을 위해 별도의 키보드판을 부착한다.The power supply state for indicating the hardware operation of the measuring device 50 and the diagnostic system 70 and the status LED for indicating the operation state are mounted in the system. And attach a separate keyboard board for the program load of the diagnostic system 70 and the operation of the system.

또한 본 발명의 진단장비의 프로그램 메뉴 구성은 파일관리메뉴와 시스템제어 프로그램, 그리고 데이터관리 프로그램, 데이터분석 프로그램, 진단 프로그램, 진단시스템 모델링 프로그램으로 구성된다.In addition, the program menu configuration of the diagnostic device of the present invention comprises a file management menu, a system control program, and a data management program, a data analysis program, a diagnostic program, and a diagnostic system modeling program.

도2는 본 발명에 따른 전기기기의 절연열화 진단시스템으로, 전기기기(100)의 절연 열화상태를 모니터링하고 절연열화정도를 판정하여 설비관리를 지원하는 전문시스템으로, 정격이상의 온도, 습도, 그리고 사용시간이 늘어남에 따라 전기기기 내부의 절연체 내부에서는 부분방전 및 코로나방전이 발생하게 되고 점차 진전됨에 따라 절연 열화가 진행된다. 따라서 물리적 현상으로 부분방전 및 코로나방전이 일어날 때 발생하는 초음파(탄성파) 및 전자파를 측정, 감시하여 이들의 크기 및 밀도 등 트렌드경향을 분석함으로써 절연열화와의 상관관계를 추론하여 열화정도를 판정해서 전기기기의 절연열화를 예측할 수 있다.2 is a system for diagnosing insulation deterioration of an electric apparatus according to the present invention, which is a specialized system that monitors an insulation deterioration state of an electric apparatus 100 and determines the degree of insulation deterioration to support facility management. Temperature, humidity, and As the usage time increases, partial discharge and corona discharge occur in the insulator inside the electric device, and the insulation deterioration progresses as it gradually progresses. Therefore, by measuring and monitoring the ultrasonic wave (elastic wave) and electromagnetic wave generated when partial and corona discharges occur due to physical phenomena, and analyzing trend trends such as their size and density, the degree of degradation is determined by inferring the correlation with insulation degradation. Predict insulation degradation of electrical equipment.

즉, 전기설비(100)로부터 AE센서(10)와 전자파 안테나센서(20)에서 검출한 신호를 신호분석장치(200)에서 특정신호를 분석하고 이것을 진단시스템(70)의 진단모델에 인가하여 진단 모델로부터 열화정도를 예측한 값으로 출력한다. 따라서, 이 시스템은 초음파, 전자파의 트렌드와 특징신호의 트렌드, 마지막으로 열화정도의 트렌드 정보를 데이터 베이스화 하고 이들 정보를 웹상으로 공유케 한다.That is, the signal detected by the AE sensor 10 and the electromagnetic wave antenna sensor 20 from the electrical equipment 100 is analyzed by the signal analyzing apparatus 200 and applied to the diagnostic model of the diagnostic system 70 to diagnose the diagnosis. The deterioration degree is predicted from the model. Therefore, this system makes a database of trend information of ultrasonic wave, electromagnetic wave trend, characteristic signal, and finally deterioration degree and makes them share on the web.

특히 웹 상에서 전자파와 초음파의 트렌드를 관측하여 판정할 수 있어 효율성과 편리성을 더욱 높일 수 있도록 하였다.In particular, the trend of electromagnetic waves and ultrasonic waves can be observed and judged on the web to further improve efficiency and convenience.

따라서, 각 측정대상 전기설비에 대한 검증 또는 판정주기를 미리 설정한 다음, 일정기간마다 시간의 경과에 따라 측정하여 설정된 수치에 도달했을 경우, 해당하는 시스템의 점검 또는 교환을 자동으로 관련부서에 고지하도록 된 것이다.Therefore, after setting the verification or judgment cycle for each electric equipment to be measured in advance, if the measured value is reached after a certain period of time, and the set value is reached, the related department will be automatically notified to check or replace the relevant system. It is to be done.

즉, 본 발명은 상기에서와 같이 구성하여 전기설비를 시기 적절하게 교환하여 줌으로서, 정기적인 교환점검의 기준이 되는 일정 측정치로부터 예측한 열화정도를 참고하여 해당 시설에 대한 점검과 교환을 적기에 해 줌으로서 전기설비의 안전성, 운전지속력, 수명 등의 향상을 기대하며, 이를 수행하는데 있어 일일이 기록하고분석해 내는데 소홀하기 쉬운 단점을 웸상에서 각 해당 부서에 자동으로 인지하게 함으로서 설비관리업무의 편의를 도모하기 위하여 편리성을 확보하게 할 수 있도록 한다.That is, the present invention is configured as described above to replace the electrical equipment in a timely manner, referring to the degree of deterioration predicted from a certain measurement value that is the basis of the regular replacement inspection timely check and exchange for the facility It is expected to improve the safety, operation sustainability, and lifespan of electric equipments, and to make it easy to neglect to record and analyze the defects in each operation automatically, so that each department is automatically recognized for convenience. In order to achieve this, convenience can be ensured.

상기와 같이 구성된 본 발명에 따르면, 설비관리자가 설비의 적정 점검시기를 자동으로 알 수 있다. 따라서 관리자가 일일이 현장을 확인하거나 데이터를 분석하지 않고 또 정비지침서의 유지보수 주기표를 열람하지 않고도 해당 설비의 열화정도를 인식할 수 있으므로 설비관리가 편리하게 관리하도로 한다.According to the present invention configured as described above, the facility manager can automatically know the appropriate inspection time of the facility. Therefore, the manager can recognize the deterioration of the equipment without checking the site or analyzing the data and reading the maintenance schedule of the maintenance manual.

또한, 설비의 유지보수 일정에 따르지 않고 필요에 따라 정확한 유지보수를 함으로써 설비의 성능유지와 수명연장 및 관리의 효율성향상의 효과를 갖게 한다.In addition, accurate maintenance as required, rather than according to the maintenance schedule of the equipment has the effect of maintaining the performance of the equipment, life extension and management efficiency.

Claims (2)

전기기기의 절연열화를 모니터링하는 절연열화진단시스템에 있어서,In the insulation degradation diagnosis system for monitoring insulation degradation of electrical equipment, 상기 전기기기에 대하여 부분방전과 코로나방전 등으로 발생하는 초음파와 전자파를 측정하기 위한 센서부로 AE센서(10)와 안테나(20)와;An AE sensor 10 and an antenna 20 as a sensor unit for measuring ultrasonic waves and electromagnetic waves generated by partial discharge and corona discharge with respect to the electric device; 상기 센서에서 얻어지는 미약하고 노이즈가 포함된 신호를 증폭하고 필터링하는 프리엠프부(30)와;A preamplifier 30 for amplifying and filtering a weak and noise-containing signal obtained from the sensor; 상기 프리엠프부(30)의 신호를 처리하기 쉽도록 전용 데이터취득과 신호처리를 전담하는 계측장치(50)와;A measurement device 50 dedicated to data acquisition and signal processing for easy processing of the signal of the preamplifier 30; 상기 시스템의 각 구성요소를 각각 표시하고 이 측정센서로부터 얻어진 측정치의 표시 및 분석을 수행하는 서버(60)와;A server (60) for displaying each component of the system and performing display and analysis of measurements obtained from the measurement sensor; 상기 프리엠프부(30)와 센서부에 구동전원을 공급하는 직류전원부(40) 및;A DC power supply unit 40 for supplying driving power to the preamplifier unit 30 and the sensor unit; 상기 서버(60)와 랜(LAN)으로 연결되어 웹베이스 시스템으로 구성하는 LAN인터페이스 유니트를 갖춘 진단시스템(70)으로 구성되는 것을 특징으로 하는 전기기기의 절연열화 진단시스템.Insulation degradation diagnosis system of an electrical device, characterized in that the server 60 and the LAN (LAN) is connected to the diagnostic system 70 having a LAN interface unit configured as a web base system. 제1항에 있어서, 상기 진단시스템은,The method of claim 1, wherein the diagnostic system, 유저 인터페이스 기능을 수행하는 것으로, 정보를 보여주는 디스플레이기능과; 데이터관리, 시스템관리, 정보 가공기능을 유지하도록 하는 프로그램을 실행시킬수 있는 기록매체를 포함하며, 사용자가 사용하기 편리하도록 터치스크린으로 구성되는 것을 특징으로 하는 전기기기의 절연열화 진단시스템.Performing a user interface function, the display function showing information; Insulation degradation diagnosis system of electrical equipment, comprising a recording medium capable of executing a program for maintaining data management, system management, information processing functions, and comprises a touch screen for user convenience.
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Cited By (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20040020270A (en) * 2002-08-30 2004-03-09 김이곤 Intelligent Sensor for Insulation Degradation
WO2005086284A1 (en) * 2004-03-08 2005-09-15 Power System Diagnosis Tech., Inc. Portion discharge detection antenna
KR100590801B1 (en) * 2005-05-27 2006-06-19 건양대학교산학협력단 Apparatus for measuring electromagnetic waves radiated from electric power equipment
KR100729937B1 (en) * 2005-09-13 2007-06-19 한국전기연구원 System for measuring partial discharge occurred in the inside of power equipment using a remote-controlled and rotatable hybrid sensor
KR100760404B1 (en) * 2007-03-05 2007-09-19 주식회사 히가리이노비젼 Before diagnosis system for electric instrument and diagnosis method using the same
KR100826630B1 (en) * 2006-12-18 2008-05-02 한국전기연구원 Apparatus for measuring electromagnetic and acoustic wave using one body hybrid sensors and method thereof
WO2008068356A1 (en) * 2006-12-01 2008-06-12 Universitat Politecnica De Catalunya On-line acoustic detector of partial discharges for accessories of medium and high voltage cables
KR100900245B1 (en) * 2008-06-17 2009-05-29 박준 Apparatus and method for detecting the degraded component in the overhead distribution line using ultrasonic waves
KR100916273B1 (en) * 2009-04-09 2009-09-10 (주)테크윈시스템 System for unifying and remote controlling dielectric strength of safety equipment
KR100950805B1 (en) * 2009-02-17 2010-04-02 박준 Apparatus and method for detecting the degraded component in the overhead distribution line using ultrasonic waves
CN102645573A (en) * 2012-05-11 2012-08-22 西安电子科技大学 Noncontact ultrahigh voltage electricity detector
WO2016024650A1 (en) * 2014-08-13 2016-02-18 다담마이크로 주식회사 Live wire insulation resistance measurement device
KR101917664B1 (en) 2017-11-17 2019-01-29 주식회사 디투엔지니어링 Distribution board having a detecting function of arc type and arc position

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100665879B1 (en) 2004-12-23 2007-01-09 한국전기연구원 Apparatus for finding and processing partial discharge in power equipments

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH01107714A (en) * 1987-10-21 1989-04-25 Suminoe Textile Co Ltd Method for working back side of carpet
JPH07260868A (en) * 1994-03-17 1995-10-13 Toshiba Corp Method and apparatus for detecting partial discharge of electric machine
JPH10170596A (en) * 1996-12-09 1998-06-26 Hitachi Ltd System for diagnosing insulated apparatus and method for detecting partial discharge
KR100369613B1 (en) * 2000-02-03 2003-01-30 한국전력공사 The Preventive Diagnostic System for the Electric Power Substation Equipments

Cited By (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20040020270A (en) * 2002-08-30 2004-03-09 김이곤 Intelligent Sensor for Insulation Degradation
WO2005086284A1 (en) * 2004-03-08 2005-09-15 Power System Diagnosis Tech., Inc. Portion discharge detection antenna
KR100590801B1 (en) * 2005-05-27 2006-06-19 건양대학교산학협력단 Apparatus for measuring electromagnetic waves radiated from electric power equipment
KR100729937B1 (en) * 2005-09-13 2007-06-19 한국전기연구원 System for measuring partial discharge occurred in the inside of power equipment using a remote-controlled and rotatable hybrid sensor
WO2008068356A1 (en) * 2006-12-01 2008-06-12 Universitat Politecnica De Catalunya On-line acoustic detector of partial discharges for accessories of medium and high voltage cables
ES2301406A1 (en) * 2006-12-01 2008-06-16 Universitat Politecnica De Catalunya On-line acoustic detector of partial discharges for accessories of medium and high voltage cables
KR100826630B1 (en) * 2006-12-18 2008-05-02 한국전기연구원 Apparatus for measuring electromagnetic and acoustic wave using one body hybrid sensors and method thereof
KR100760404B1 (en) * 2007-03-05 2007-09-19 주식회사 히가리이노비젼 Before diagnosis system for electric instrument and diagnosis method using the same
KR100900245B1 (en) * 2008-06-17 2009-05-29 박준 Apparatus and method for detecting the degraded component in the overhead distribution line using ultrasonic waves
KR100950805B1 (en) * 2009-02-17 2010-04-02 박준 Apparatus and method for detecting the degraded component in the overhead distribution line using ultrasonic waves
KR100916273B1 (en) * 2009-04-09 2009-09-10 (주)테크윈시스템 System for unifying and remote controlling dielectric strength of safety equipment
CN102645573A (en) * 2012-05-11 2012-08-22 西安电子科技大学 Noncontact ultrahigh voltage electricity detector
CN102645573B (en) * 2012-05-11 2015-05-13 西安电子科技大学 Noncontact ultrahigh voltage electricity detector
WO2016024650A1 (en) * 2014-08-13 2016-02-18 다담마이크로 주식회사 Live wire insulation resistance measurement device
KR101917664B1 (en) 2017-11-17 2019-01-29 주식회사 디투엔지니어링 Distribution board having a detecting function of arc type and arc position

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