KR20010096930A - Method and System for Personalized Menu Recommendation Service - Google Patents
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Abstract
본 발명에 의한 개인화된 메뉴추천 방법은, 회원카드 또는 ID/PASSWORD에 의해 고객의 회원가입여부를 체크하는 단계; 고객 데이터베이스에서 상기 고객의 고객 데이터를 검색하는 단계; 검색한 상기 고객 데이터를 이용하여 메뉴 데이터베이스에서 상기 고객의 기호에 맞는 추천 메뉴를 검색하는 단계; 검색된 상기 추천 메뉴를 종이에 프린트 또는 단말기 화면에 출력하는 단계; 상기 고객이 출력된 상기 추천 메뉴를 참고하여 음식을 주문하고 식사하는 단계; 식사를 마친 상기 고객이 상기 추천 메뉴에 대한 반응/평가를 하는 단계; 및 상기 고객의 반응/평가자료를 상기 고객 데이터베이스에 등록하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.Personalized menu recommendation method according to the present invention comprises the steps of checking whether the customer membership registration by membership card or ID / PASSWORD; Retrieving customer data of the customer from a customer database; Searching for a recommendation menu suitable for the taste of the customer in a menu database using the retrieved customer data; Outputting the found recommendation menu on paper or on a terminal screen; Ordering and eating food by referring to the recommendation menu outputted by the customer; Responding / evaluating the recommended menu item by the customer who finished the meal; And registering the customer's response / evaluation data in the customer database.
본 발명의 또 다른 목적을 달성하기 위하여, 본 발명에 의한 개인화된 메뉴추천 시스템은, 회원가입여부를 확인하기 위한 정보를 입력받는 입력장치; 회원 가입한 고객의 고객 데이터를 저장하는 고객 데이터베이스; 제공가능한 메뉴에 관한 정보를 저장하는 메뉴 데이터베이스; 상기 고객 데이터베이스에서 고객 데이터를 검색 및 고객의 기호에 맞는 추천메뉴를 상기 메뉴 데이터베이스에서 검색하여 추천 메뉴를 작성하는 메뉴추천 처리부; 및 검색된 상기 추천 메뉴를 출력하는 출력장치를 포함하는 것을 특징으로 한다.In order to achieve another object of the present invention, a personalized menu recommendation system according to the present invention, an input device for receiving information for confirming the membership; A customer database that stores customer data of registered customers; A menu database for storing information on menus that can be provided; A menu recommendation processing unit for searching for customer data in the customer database and searching for a recommendation menu suitable for a customer's preference in the menu database to create a recommendation menu; And an output device for outputting the searched recommended menu.
본 발명에 의한 개인화된 메뉴추천 방법 및 그 시스템은 On-line과 Off-line을 통한 1:1맞춤형 서비스 제공 방법으로서, 고객에게는 차별화되고 개인화된 고품질의 서비스를 제공하여 메뉴선택의 효율성을 높여주고, 보다 다양한 메뉴에 접근할 수 있도록 한다. 특히, 지점망 형태로 운영되는 식당에서는 각 지점간의 Network를 활용하여 국내, 또는 세계 어느 지점에서나 같은 서비스를 받을 수 있다. 서비스를 제공하는 음식점 측에서 본다면, 고객에게 고품질 1:1맞춤 서비스를 제공함으로써 고객만족을 이루어 브랜드의 Loyalty와 대외 기업 이미지를 높일 수 있으며, On-line과 Off-line을 통해 회원을 확보할 수 있고, 마케팅의 근간이 되는 중요한 고객관련정보를 획득하여 새로운 메뉴 개발 및 각종 마케팅 전략 수립에 기초자료로서 활용할 수 있다. 또한 동종 타 업체와 차별화된 서비스로 고객의 재방문율이 상승되고 대기시간을 지루하지 않게 보내게 되어 대기중 되돌아가는 고객이 감소되므로 매출이 상승하게 된다.Personalized menu recommendation method and system according to the present invention is a method of providing 1: 1 customized service through on-line and off-line, and provides a differentiated and personalized high quality service to customers to increase the efficiency of menu selection. This gives you access to more menus. In particular, restaurants operating in the form of a branch network can use the network between branches to receive the same service at any point in the country or in the world. If you look at the restaurant that provides the service, by providing a high-quality 1: 1 personalized service to customers, you can achieve customer satisfaction, enhance the brand loyalty and external corporate image, and acquire members through on-line and off-line In addition, it acquires important customer-related information that is the basis of marketing and can be used as basic data in developing new menus and establishing various marketing strategies. In addition, differentiated services from other peers will increase the return rate of customers and send the waiting time without boring the customer.
Description
본 발명은 지능형 추천시스템을 이용한 개인화된 메뉴 추천 서비스에 관한 것으로, 다양한 메뉴를 가진 음식점에서 고객 한 사람, 한 사람에 대해 그 고객이 선호할 것으로 예상되는 메뉴를 지능형 추천시스템으로부터 선정해주어 고객의 메뉴 결정에 참고가 되도록 하는 1:1맞춤형 고객 서비스에 관한 것이다.The present invention relates to a personalized menu recommendation service using an intelligent recommendation system. In a restaurant having a variety of menus, a menu that is expected to be favored by the customer for one person and one person is selected from an intelligent recommendation system. It's about 1: 1 personalized customer service to guide your decision.
기존의 음식점들은 영수증에 바로 기입하거나 메모지에 기입하는 방식으로 고객의 주문을 받으며, 세부적인 주문내역은 주문 받은 종업원이 기억 또는 메모 후에 주방에 전달하는 방식으로 운영되어 왔었다. 최근 들어 서구식 패밀리 레스토랑이 국내에 들어오면서 주문방식에 많은 변화가 일어났다. 휴대용 단말기를 이용하여 주문을 접수하고, 세부적인 주문사항도 일일이 입력하여 주방에 전달할 수 있으며, 영수증발급도 단말기를 통해서 간편하게 발급할 수 있게 되었다. 그러나, 상기한 시스템은 주문을 받아서 전달하고, 계산을 편리하게 하며, 음식점 운영을 전산화한다는 특징이 있을 뿐, 고객에 대한 정보를 관리하거나 이를 활용하는 점에 있어서는 전혀 기능을 갖추고 있지 못하거나 미약하다. 또한, 고객에게 제공되는 메뉴만큼은 아직도 종이에 인쇄된 메뉴판을 이용하고 있으며, 손님도 처음 접하는 음식을 주문을 하기 위해서는 메뉴판에 어느 정도 설명이 들어있다 하여도 주문을 받는 종업원에게 일일이 질문 또는 자문을 구해야 한다.Existing restaurants accept customers' orders by filling in receipts or memo pads, and detailed orders have been operated by the employees who ordered them and then sent them to the kitchen after the memory or memo. Recently, as Western-style family restaurants entered the country, there have been many changes in ordering methods. Orders can be received using a portable terminal, detailed orders can be entered and delivered to the kitchen, and receipts can be easily issued through the terminal. However, the above-mentioned system is characterized by receiving orders, facilitating calculations, computerizing restaurant operations, and having no function or weakness in managing or utilizing information about customers. . In addition, the menu provided to the customer still uses the menu printed on paper, and even if the customer has some explanation on the menu in order to order food for the first time, the customer who receives the order asks or asks a question. Should be obtained.
일반적으로 음식점에서는 다양한 식성을 가진 개별적인 고객에 대한 개인화된 추천메뉴를 제공하지 않으며, 메뉴추천을 원하는 고객에 대하여 베스트 메뉴(가장 많이 판매되는 메뉴), 이벤트 메뉴(현재 진행중인 이벤트와 관련된 메뉴), 혹은 고객 전체를 대상으로 일괄적으로 선정된 추천 메뉴를 모든 고객에게 똑같이 제시하거나, 담당 점원의 추측에 의해 메뉴를 추천한다.In general, restaurants do not provide personalized recommendations for individual customers with different appetites. For customers who want to recommend menus, the best menu (most sold menu), event menu (menu related to the current event), or Present the recommended menus collectively selected for all customers to all customers, or recommend the menu by the clerk in charge.
다양한 외국 음식이 도입되고, 많은 새로움 음식이 개발되며, 사람들의 식성 또한 다양해지는 가운데에, 실제로 시도해 보고자 하는 욕구가 있더라도 외국 음식이나 새로운 음식에 대하여 사전지식이 미비한 고객이 자신의 식성에 맞는 음식을 선정하는 것은 매우 어려운 일이다. 또한 외식문화가 발달하고, 음식점이 점점 대형화되어지는 추세에서 음식점 점원이 고객 한 사람 한 사람을 일일이 기억하여 그 고객에게 적절한 메뉴를 추천해 주기를 기대할 수는 없다. 메뉴 추천을 원하는 고객에게 점원 나름대로의 추천을 해주기는 하나 그것은 그 음식점에 출입하는 모든 고객에 대한 똑같은 추천이거나, 그 점원 개인의 추측일 경우가 대부분이다.As a variety of foreign foods are introduced, many new foods are developed, and people's appetite is diversified, even if there is a desire to try, customers who do not have prior knowledge about foreign foods or new foods can find foods suitable for their own food It is very difficult to choose. In addition, as the food culture develops and restaurants grow in size, restaurant clerks can't expect each customer to remember each one and recommend an appropriate menu. The clerk makes a recommendation to the customer who wants a menu recommendation, but it is often the same recommendation for all the customers who enter the restaurant or the guess of the clerk.
본 발명의 목적은 상기한 바와 같은 종래의 문제점을 해결하고자 하는 것으로서, 본 발명에서는 개인화된 메뉴추천 시스템을 활용하여 고객 개개인의 취향에 따라 가장 적절하다고 예측되는 메뉴를 추천해 줌으로써 보다 효율적이고, 안정적인 메뉴 선택을 가능하도록 하고 새로운 메뉴에 대한 접근성을 높여 주는 개인화된 메뉴추천방법을 제공하고자 한다.An object of the present invention is to solve the conventional problems as described above, by using the personalized menu recommendation system in the present invention by recommending the menu that is most suitable according to the taste of each customer, more efficient, stable We want to provide a personalized menu recommendation method that enables menu selection and enhances access to new menus.
또한, 본 발명에서는 고객의 성향을 분석하고 이를 데이터베이스화 하여, 고객의 취향에 맞는 메뉴 추천을 가능하게 하는 개인화된 메뉴추천 시스템을 제공하고자 한다.In addition, the present invention is to provide a personalized menu recommendation system that analyzes the customer's disposition and database it, enabling the menu recommendation according to the customer's taste.
도 1은 개인화된 메뉴추천서비스를 개략적으로 도시한 것이고,1 schematically illustrates a personalized menu recommendation service,
도 2는 개인화된 메뉴추천 방법의 단계를 도시한 흐름도이고,2 is a flowchart illustrating steps of a personalized menu recommendation method,
도 3은 개인화된 메뉴추천 시스템의 구성을 도시한 블록도이고,3 is a block diagram showing the configuration of a personalized menu recommendation system,
도 4는 개인화된 메뉴추천 시스템의 전체적인 처리흐름을 도시한 것이고,Figure 4 shows the overall processing flow of the personalized menu recommendation system,
도 5는 추천 메뉴 인쇄지의 예이다.5 is an example of recommended menu printing paper.
상기한 바와 같은 목적을 달성하기 위하여, 본 발명에 의한 개인화된 메뉴추천 방법은, 회원카드 또는 ID/PASSWORD에 의해 고객의 회원가입여부를 체크하는 단계; 고객 데이터베이스에서 상기 고객의 고객 데이터를 검색하는 단계; 검색한 상기 고객 데이터를 이용하여 메뉴 데이터베이스에서 상기 고객의 기호에 맞는 추천 메뉴를 검색하는 단계; 검색된 상기 추천 메뉴를 종이에 프린트 또는 단말기 화면에 출력하는 단계; 상기 고객이 출력된 상기 추천 메뉴를 참고하여 음식을 주문하고 식사하는 단계; 식사를 마친 상기 고객이 상기 추천 메뉴에 대한 반응/평가를 하는 단계; 및 상기 고객의 반응/평가자료를 상기 고객 데이터베이스에 등록하는단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.In order to achieve the object as described above, the personalized menu recommendation method according to the present invention comprises the steps of checking the membership of the customer by membership card or ID / PASSWORD; Retrieving customer data of the customer from a customer database; Searching for a recommendation menu suitable for the taste of the customer in a menu database using the retrieved customer data; Outputting the found recommendation menu on paper or on a terminal screen; Ordering and eating food by referring to the recommendation menu outputted by the customer; Responding / evaluating the recommended menu item by the customer who finished the meal; And registering the customer's response / evaluation data in the customer database.
본 발명의 또 다른 목적을 달성하기 위하여, 본 발명에 의한 개인화된 메뉴추천 시스템은, 회원가입여부를 확인하기 위한 정보를 입력받는 입력장치; 회원 가입한 고객의 고객 데이터를 저장하는 고객 데이터베이스; 제공가능한 메뉴에 관한 정보를 저장하는 메뉴 데이터베이스; 상기 고객 데이터베이스에서 고객 데이터를 검색 및 고객의 기호에 맞는 추천메뉴를 상기 메뉴 데이터베이스에서 검색하여 추천 메뉴를 작성하는 메뉴추천 처리부; 및 검색된 상기 추천 메뉴를 출력하는 출력장치를 포함하는 것을 특징으로 한다.In order to achieve another object of the present invention, a personalized menu recommendation system according to the present invention, an input device for receiving information for confirming the membership; A customer database that stores customer data of registered customers; A menu database for storing information on menus that can be provided; A menu recommendation processing unit for searching for customer data in the customer database and searching for a recommendation menu suitable for a customer's preference in the menu database to create a recommendation menu; And an output device for outputting the searched recommended menu.
이하에서는 첨부된 도면을 참고로 하여 본 발명을 설명한다.Hereinafter, with reference to the accompanying drawings will be described the present invention.
도 1은 본 발명에 의한 개인화된 메뉴추천 방법 및 그 시스템에 의한 개인화된 메뉴추천서비스를 개략적으로 도시한 것이다.1 schematically illustrates a personalized menu recommendation method and a personalized menu recommendation service according to the present invention.
음식점의 음식 메뉴는 지능형 추천시스템을 통해 고객에게 개인화된 메뉴 추천을 하게 되고, 이에 고객은 추천에 대한 반응이나 평가를 보이게 된다. 이러한 반응 또는 평가 자료는 다시 추천시스템에 의해 음식점의 마케팅 자료로서 가공되며, 음식점을 이 자료에 근거하여 고객에게 차별화된 서비스를 제공할 수 있게 된다. 메뉴 추천의 결과로 차별화된 서비스를 제공받은 고객은 음식에 대한 구매의 가능성이 높아지고 구매에 대한 만족도가 상승하므로 음식점에 대한 브랜드 충성도가 증대된다.The food menu of the restaurant makes a personalized menu recommendation to the customer through an intelligent recommendation system, and the customer shows a response or evaluation of the recommendation. The response or evaluation data is again processed by the recommendation system as marketing data of the restaurant, and the restaurant can provide differentiated services to customers based on this data. Customers who receive differentiated services as a result of the menu recommendation increase their brand loyalty to the restaurant because they are more likely to purchase food and increase their satisfaction with the purchase.
도 2는 본 발명에 의한 개인화된 메뉴추천 방법의 처리단계를 도시한 흐름도이다. 고객이 등장하면 우선 회원가입여부를 확인한다(201). 회원가입여부는 회원등록카드나 ID/PASSWORD 인증 과정을 이용한다. 고객이 전에 방문한 적이 있거나 유선인터넷 또는 무선인터넷 등을 통하여 가입신청을 한 경우에는 신규가입절차를 거치지 않고 바로 고객 데이터베이스를 검색하는 하기 205단계로 이동한다. 고객이 처음 음식점을 방문하였거나, 인터넷을 통해 가입을 한 적이 없는 경우에는 미등록고객임을 알리는 메시지와 함께 신규가입 형식을 프린트하거나 화면에 출력한다(202 및 203). 고객은 가입절차를 거쳐 회원으로 즉시 등록하게 된다(204). 회원등록을 마치면 회원의 정보는 바로 고객 데이터베이스에 저장되고, 고객 데이터로서 이용할 수 있게 된다. 고객 데이터베이스에 저장된 고객 데이터는 개인신상정보, 개인취향 기초정보 등이 저장된다. 기존 회원인 경우 또는 신규 회원등록을 한 경우에는 고객 데이터베이스를 검색하여 고객 데이터를 메뉴추천 처리부에 전송한다(205). 메뉴추천 처리부는 전송 받은 고객 데이터를 바탕으로 메뉴 데이터베이스에서 고객에게 알맞은 추천 메뉴를 검색하여(206), 메뉴 목록을 작성한다(207). 메뉴 데이터베이스에는 선택된 음식의 재료, 조리법, 맛의 특징 등이 저장될 수 있다. 작성된 메뉴 목록은 프린트 또는 화면에 출력하여 고객에게 제공하면, 고객은 추천목록을 참고하여 음식을 주문하게 된다(208). 선택된 메뉴 목록에는 추천 메뉴에 대한 상세한 설명을 첨부할 수 있다. 고객은 프린트 또는 화면에 출력된 추천 메뉴에 따라서 주문을 한다(209). 식사직전 또는 식사 후, 고객은 추천메뉴에 대해 반응 또는 평가를 내린다(210). 이러한 고객의 반응 또는 평가를 고객 데이터베이스에 반영하는데, 이것은 인터넷 등 온라인 상에서 고객이 직접 할 수도 있고, 음식점 측에서 평가지 등 고객의 반응을 회수하여 추후 일괄처리 할 수도 있다. 평가방식은 추천 음식에 대한 만족정도를 단계별로 체크하도록 하고, 이 데이터를 고객 데이터베이스에 저장한다(211). 추후에 동일한 고객이 음식점을 방문할 경우, 이전에 평가되어 축적된 고객 데이터를 바탕으로 고객의 기호를 더욱 자세하게 예측/판단하여 추천 메뉴를 작성한다.2 is a flowchart illustrating a processing step of a personalized menu recommendation method according to the present invention. If the customer appears first to check whether the membership (201). Member registration can be done using the membership registration card or ID / PASSWORD authentication process. If the customer has visited before or applied for a subscription through the wired or wireless Internet, go to step 205 to search the customer database immediately without going through the new registration procedure. If the customer visits the restaurant for the first time or has not subscribed via the Internet, a new subscription form is printed or displayed on the screen with a message indicating that the customer is not registered (202 and 203). The customer immediately registers as a member through the subscription process (204). Upon registration, the member's information is immediately stored in the customer database and can be used as customer data. Customer data stored in the customer database stores personally identifiable information, personal preference basic information, and the like. In the case of an existing member or a new member registration, the customer database is searched and transmitted to the menu recommendation processing unit (205). The menu recommendation processing unit searches for the recommended menu suitable for the customer in the menu database based on the received customer data (206), and creates a menu list (207). The menu database may store ingredients, recipes, flavor characteristics, and the like of the selected food. When the prepared menu list is printed or displayed on the screen and provided to the customer, the customer refers to the recommendation list to order food (208). A detailed description of the recommended menu may be attached to the selected menu list. The customer places an order according to the recommended menu printed or printed on the screen (209). Immediately before or after a meal, the customer responds or evaluates the recommended menu (210). The customer's response or evaluation is reflected in the customer database. This can be done directly by the customer online, such as on the Internet, or can be collected in a batch after the customer's response is collected from the restaurant. The evaluation method checks the satisfaction level of the recommended food step by step and stores this data in the customer database (211). In the future, when the same customer visits the restaurant, a recommendation menu is prepared by predicting / determining the customer's preference in more detail based on previously evaluated and accumulated customer data.
도 3은 본 발명에 의한 개인화된 메뉴추천 시스템의 구성을 도시한 블록도이다.3 is a block diagram showing the configuration of a personalized menu recommendation system according to the present invention.
입력장치(10)는 음식점을 방문한 고객의 회원가입여부를 확인하고, 회원등록된 고객인 경우에는 고객 데이터베이스에서 고객 데이터를 검색하기 위해서, 미등록 고객인 경우에는 회원정보를 입력하기 위한 것이다. 고객은 이미 회원으로 가입하여 회원등록카드나 아이디/패스워드를 부여받을 수 있으므로, 입력장치는 키보드나 카드리더(card reader) 또는 바코드 입력기일 수도 있다.The input device 10 is for checking whether the customer who visited the restaurant has been registered, and for retrieving customer data from the customer database in the case of a registered customer, and inputting member information in the case of an unregistered customer. Since the customer may already be registered as a member and receive a membership card or ID / password, the input device may be a keyboard, a card reader or a barcode input device.
또한 상기 입력장치(10)를 이용하여 서비스 제공자는 고객에게 제공될 개인화된 추천메뉴의 형식 및 레이아웃(layout)을 미리 정하기 위한 정보를 입력할 수 있다.In addition, using the input device 10, the service provider may input information for predetermining the format and layout of the personalized recommendation menu to be provided to the customer.
고객 데이터베이스(20)는 가입한 회원의 고객 데이터를 저장하고 있다. 회원가입은 온라인 또는 오프라인을 통해서 할 수 있다. 온라인 상에서 가입하는 경우는 유선 인터넷을 통하여 가정 또는 직장에서 할 수 있고, 무선 인터넷을 통해서도할 수 있다. 또한 최초 방문시에 모니터에 출력된 질문사항을 일일이 입력해서 가입할 수 있다. 오프라인으로 하는 경우는 가입용 설문지를 작성하고, 이를 상기 고객 데이터베이스(20)에 저장함으로써 이루어진다. 상기 고객 데이터베이스(20)에는 고객의 개인신상정보 및 개인취향 기초정보로 구성된 고객 데이터가 저장되어 있다. 개인신상정보는 개인의 이름, 나이, 주소, 직업 등 개인을 확인하는데 필요한 정보가 포함되며, 개인취향 기초정보는 좋아하는 음식, 싫어하는 음식, 좋아하는 요리 스타일 등의 음식에 대한 개인적인 기호를 포함한다. 개인취향 기초정보는 회원가입시에 제공하는 설문지 등에 의하여 작성되며, 고객의 평가/반응에 의하여 계속 업데이트된다.The customer database 20 stores customer data of subscribed members. Membership can be done online or offline. If you sign up online, you can do it at home or at work via wired Internet, or you can do it via wireless Internet. In addition, you can subscribe by entering the questions printed on the monitor at the first visit. In the case of offline, a questionnaire for subscription is made and stored in the customer database 20. The customer database 20 stores customer data composed of customer's personal information and personal preference basic information. Personally identifiable information includes information necessary to identify an individual, such as the person's name, age, address, and occupation. Basic information on personal preferences includes personal preferences for food such as favorite foods, dislikes, and favorite cooking styles. . Personal taste basic information is prepared by questionnaires provided at the time of membership registration and is continuously updated according to the evaluation / response of customers.
메뉴 데이터베이스(30)는 해당 음식점에서 제공가능한 모든 메뉴에 관한 정보를 저장한다. 상기 메뉴 데이터베이스(30)에 저장되는 정보는 메뉴에 대한 재료, 조리법, 맛의 특징 등을 포함한다. 상기한 정보 외에도 조리된 상태의 사진, 음식에 관한 이야기 또는 유래 등이 더 포함될 수 있다.The menu database 30 stores information about all menus available in the restaurant. Information stored in the menu database 30 includes ingredients, recipes, taste characteristics, and the like for the menu. In addition to the above information, a cooked picture, a story about a food, or an origin may be further included.
메뉴추천 처리부(40)는 상기 고객 데이터베이스(20)에서 고객 데이터를 검색하여 고객의 기호에 맞는 추천메뉴를 상기 메뉴 데이터베이스(30)에서 검색하여 추천 메뉴를 작성한다. 상기 메뉴추천 처리부(40)는 상기 고객 데이터베이스(20)에 저장된 고객의 개인취향 기초정보를 분석하여 고객의 기호에 가장 근접하는 메뉴를 상기 메뉴 데이터베이스(30)에서 검색한다. 출력장치(50)는 상기 메뉴추천 처리부(40)에서 검색한 메뉴를 서비스 제공자가 미리 정한 포맷에 따라서 인쇄되거나 화면에 표시된다. 일반적으로 프린터를 이용하여 종이에 인쇄할 수 있지만, 휴대용 단말기 등을 이용한 메뉴접수 시스템을 갖추고 있는 음식점에서는 기존 시스템을 업그레이드하는 방법을 통하여 휴대용 단말기에 메뉴를 출력시킬 수도 있다. 또한, 테이블에 소형 모니터를 설치하여 개인화된 추천메뉴를 화면에 출력하고, 출력된 메뉴를 보고 화면상에서 주문할 수도 있다.The menu recommendation processor 40 searches for the customer data in the customer database 20 and searches the menu database 30 for a recommendation menu suitable for the taste of the customer to create a recommendation menu. The menu recommendation processor 40 analyzes the personal preference basic information of the customer stored in the customer database 20 and searches the menu database 30 for the menu closest to the customer's preference. The output device 50 prints or displays a menu searched by the menu recommendation processor 40 according to a format predetermined by a service provider. In general, it is possible to print on paper using a printer, but in a restaurant equipped with a menu receiving system using a portable terminal, a menu may be output to the portable terminal by upgrading an existing system. In addition, a small monitor may be installed on the table to display personalized recommendation menus on the screen, and to view the printed menus and order them on the screen.
도 4은 본 발명에 의한 개인화된 메뉴추천 시스템의 전체적인 처리흐름을 도시한 것이다. 고객 A(60)와 고객 B(60)가 음식점에 들어왔다고 가정할 경우, 상기 고객 데이터베이스(20)에는 고객 A(60)와 고객 B(60)가 회원가입시, 혹은 별도의 조사로 확보된 고객 관련 각종 정보(개인신상정보, 개인취향 기초정보 등)가 등록되어 있고, 상기 메뉴 데이터베이스(30)에는 해당 음식점에 구비된 모든 메뉴에 대한 상세정보(재로, 조리법, 맛의 특징 등)가 등록되어 있다. 상기 메뉴추천 처리부(50)는 상기 고객 데이터베이스(20)로부터 인식된 고객 A(60)와 고객 B(60)에 대한 각각의 고객 데이터를 받아 각 고객의 취향에 대해 학습한 결과에 따라 상기 메뉴 데이터베이스(30)로부터 고객 A(60)와 고객 B(60)의 취향에 가장 알맞은 메뉴들을 각각 선정하게 된다. 이것을 인쇄나 화면 출력의 방법으로 고객에게 전달하며, 고객은 그 추천에 대해 반응이나 직접적인 평가를 보이게 되며, 이것을 다시 상기 고객 데이터베이스(20)에 반영하여 상기 메뉴추천 처리부(50)가 재학습할 수 있도록 한다. 이러한 과정이 반복되면 추천 메뉴의 정확도가 더욱 상승하게 된다.Figure 4 shows the overall processing flow of the personalized menu recommendation system according to the present invention. Assuming that customer A 60 and customer B 60 have entered the restaurant, the customer database 20 has customer A 60 and customer B 60 registered at the time of membership registration or a separate survey. Related information (personal information, personal taste basic information, etc.) is registered, and detailed information (retrospective, recipe, taste characteristics, etc.) of all menus provided in the restaurant is registered in the menu database 30. have. The menu recommendation processing unit 50 receives the respective customer data about the customer A 60 and the customer B 60 recognized from the customer database 20 and learns about the taste of each customer according to the result of the menu database. From 30, the menus most suitable for the tastes of the customer A 60 and the customer B 60 are selected. This is delivered to the customer by printing or screen output, and the customer shows a response or direct evaluation of the recommendation, and reflects this on the customer database 20 so that the menu recommendation processing unit 50 can relearn. Make sure If this process is repeated, the accuracy of the recommended menu is further increased.
도 5는 본 발명에 의해 고객에게 제공되는 추천 메뉴 인쇄지의 예로서 화면출력의 예가 될 수도 있다. 부가정보의 경우는 추천시스템 작동과정에서 생성된 모든 부가정보와 저작권에 대해 권리를 취득한 타 컨텐츠를 사용할 수 있다. 광고의 경우는 서비스 제공자(음식점)광고를 비롯하여 타 업체나 기관의 의뢰를 받아 광고를 기재할 수 있다. 기타 메뉴에는 고객이 추천 목록에 없는 메뉴를 선택했을 경우에 따로 표기하는 부분이며, 메뉴에 대한 고객평가는 서비스 제공자(음식점)가 원하는 형태로 받을 수 있다.5 may be an example of the screen output as an example of the recommended menu printing paper provided to the customer by the present invention. In the case of additional information, all additional information generated during the operation of the recommendation system and other contents obtained with rights to the copyright may be used. In the case of advertising, the advertisement may be written at the request of another company or institution, including a service provider (restaurant) advertisement. The other menu is displayed separately when the customer selects a menu that is not on the recommendation list, and the customer evaluation of the menu can be received in the form desired by the service provider (restaurant).
본 발명에 의한 개인화된 메뉴추천 방법 및 그 시스템은 On-line과 Off-line을 통한 1:1맞춤형 서비스 제공 방법으로서, 고객에게는 차별화되고 개인화된 고품질의 서비스를 제공하여 메뉴선택의 효율성을 높여주고, 보다 다양한 메뉴에 접근할 수 있도록 한다. 특히, 지점망 형태로 운영되는 식당에서는 각 지점간의 Network를 활용하여 국내, 또는 세계 어느 지점에서나 같은 서비스를 받을 수 있다. 서비스를 제공하는 음식점 측에서 본다면, 고객에게 고품질 1:1맞춤 서비스를 제공함으로써 고객만족을 이루어 브랜드의 Loyalty와 대외 기업 이미지를 높일 수 있으며, On-line과 Off-line을 통해 회원을 확보할 수 있고, 마케팅의 근간이 되는 중요한 고객관련정보를 획득하여 새로운 메뉴 개발 및 각종 마케팅 전략 수립에 기초자료로서 활용할 수 있다. 또한 동종 타 업체와 차별화된 서비스로 고객의 재방문율이 상승되고 대기시간을 지루하지 않게 보내게 되어 대기중 되돌아가는 고객이 감소되므로 매출이 상승하게 된다.Personalized menu recommendation method and system according to the present invention is a method of providing 1: 1 customized service through on-line and off-line, and provides a differentiated and personalized high quality service to customers to increase the efficiency of menu selection. This gives you access to more menus. In particular, restaurants operating in the form of a branch network can use the network between branches to receive the same service at any point in the country or in the world. If you look at the restaurant that provides the service, by providing a high-quality 1: 1 personalized service to customers, you can achieve customer satisfaction, enhance the brand loyalty and external corporate image, and acquire members through on-line and off-line In addition, it acquires important customer-related information that is the basis of marketing and can be used as basic data in developing new menus and establishing various marketing strategies. In addition, differentiated services from other peers will increase the return rate of customers and send the waiting time without boring the customer.
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