KR20010054327A - 다중 망 관리 시스템에서의 성능 통계 데이터 수집 장치및 그 방법 - Google Patents

다중 망 관리 시스템에서의 성능 통계 데이터 수집 장치및 그 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 ATM-NMS 및 IP-NMS에서 원시 성능 데이터를 주기적으로 수집하여 통계치를 계산 및 저장하고 이 데이터를 기반으로 각 주기별 데이터를 계산,산출하여, ATM망 및 IP망의 성능 데이터를 통합 관리하므로써, 전체 망의 성능을 모니터링 할 수 있도록 하는 비동기전송방식(ATM) 망관리 시스템(NMS)과 ATM망을 백본망으로 가지는 인터넷 프로토콜(IP)망 관리 시스템의 성능 통계 데이터 수집 장치 및 그 방법에 관한 것으로, ATM망 관리 시스템과 ATM망을 백본망으로 가지는 IP망 관리 시스템의 성능 데이터를 종합 통계 처리하므로써, 전체 망의 성능을 볼 수 있고 향후 망의 수요 예측을 가능하게 하여 중장기 망계획 수립에 사용할 수 있으며, 또한 망 운용자에게 망 전반의 운용상황 및 최번시 분석을 할 수 있도록 하고, 장애나 스레시홀드 크로스 경보(Threshold Cross Aler : TCA) 발생 빈도가 높아 주의를 요하는 객체를 쉽게 파악할 수 있도록 하기 위하여 이 통계 데이터에 기초하여 보고서를 생성하는데 사용되는 잇점이 있으며, NE의 성능 측정 데이터의 보고시간 지연으로 인하여 놓치게 되는 측정 데이터를 예외상황으로 처리하므로써 심각한 장애나 성능 문제를 야기할 수 있는 경우를 방지할 수 있는 효과가 있다.

Description

다중 망 관리 시스템에서의 성능 통계 데이터 수집 장치 및 그 방법{System to collect the statistical data about performanace of multiple network management system and method thereof}
본 발명은 비동기전송방식(이하 ATM이라 칭한다) 망관리 시스템(이하 NMS라 칭한다)과 ATM망을 백본망으로 가지는 인터넷 프로토콜(이하 IP라 칭한다)망 관리 시스템의 성능 통계 데이터 수집 장치 및 그 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 ATM-NMS 및 IP-NMS에서 원시 성능 데이터를 주기적으로 수집하여 통계치를 계산 및 저장하고 이 데이터를 기반으로 각 주기별 데이터를 계산,산출하여, ATM망 및 IP망의 성능 데이터를 통합 관리하므로써, 전체 망의 성능을 모니터링 할 수 있도록 하는 장치 및 방법에 관한 것이다.
종래에는 망 운용 중에 장애가 발생하거나 성능 상의 문제가 발생한 경우, 망 운용자가 NMS의 데이터베이스에 직접 접근하여 문제의 데이터를 살펴 보는 사후 처리 방법에 의존하였다.
이와 같은 방법은 망 운용시 장애나 성능 문제가 발생하였을 때 신속히 대처하지 못할 뿐 아니라, 망 확장시 필요한 데이터를 제공하지 못하는 단점이 있다.
본 발명은 상기에 기술한 바와 같은 종래 문제점을 감안하여, ATM망 관리 시스템과 ATM망을 백본망으로 가지는 IP망 관리 시스템의 성능 통계 데이터를 수집하고 수집된 데이터를 주기별, 즉 시간별, 일별 및 월별로 통계 처리하여 망 운용시 장애 및 성능 문제를 조기에 파악할 수 있도록 기초 자료를 제공하는 것을 목적으로 한다.
또한 망 요소(Network Element : 이하 NE라 칭한다)의 성능 측정 데이터의 보고시간 지연으로 인하여 심각한 장애 또는 성능 문제를 야기할 수 있는 데이터를 감지하지 못하는 것을 방지하기 위하여 지연된 성능 데이터를 다시 계산하여 정확하게 수집하는 것을 또 다른 목적으로 한다.
도 1은 본 발명에 의한 성능 통계 데이터 수집 장치 구성을 나타내는 블록도.
도 2는 본 발명의 스케쥴러에 의해 각 통계 관리자가 호출되는 흐름을 나타내는 처리도.
도 3은 본 발명에 의한 아웃-티지 데이터 처리 과정을 나타내는 순서도.
도 4는 본 발명에 의한 아웃-티지 데이터 처리시 일별 통계 처리 과정을 나타내는 순서도.
도 5는 본 발명에 의한 성능 데이터 보고시 ATM-NMS에서 발생하는 시간 지연의 예외 상황을 처리하는 과정을 나타내는 순서도.
< 도면의 주요부분에 대한 부호의 설명 >
1 : 아웃-티지 통계 관자 2 : ATM 통계 관리자
3 : IP 통계 관리자 4 : 스케쥴러
5 : ATM 망관리 데이터베이스 6 : IP 망관리 데이터베이스
7 : 장애 관리자 8 : 시간별/일별/월별 데이터베이스
11 : 아웃-티지 계산자 21 : ATM TL 계산자
22 : PM 운용및유지보수 계산자 31 : IP TL 계산자
32 : IP망 시스템 성능통계 계산자 33 : IP망 지연 계산자
상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 다중 망 관리 시스템에서의 성능 통계 데이터 수집 장치는, 전체 통신망을 구성하고 있는 구성객체의 운용상태에 아웃-티지가 발생한 경우 이에 대한 통계 데이터를 계산하여 관리하는 아웃-티지 통계 관리장치와;
비동기전송방식망관리시스템(ATM-NMS)의 데이터베이스에 직접 액세스하여 ATM관련 성능 데이터를 수집하여, 통계를 내는 ATM 통계 관리장치와;
인터넷프로토콜망관리시스템(IP-NMS)의 데이터베이스에 직접 액세스하여 IP관련 성능 데이터를 수집하여, 성능에 대한 통계를 내는 IP 통계 관리장치와;
상기 각 관리장치들의 데이터 계산 시간이 되면 해당하는 각 계산 함수를 호출하여 관리장치의 동작을 제어하는 스케쥴러; 및
상기 각 관리자들을 통해 계산된 시간별/일별/월별 데이터를 저장하는 시간별/일별/월별 데이터베이스를 구비하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 다중 망 관리 시스템에서의 성능 통계 데이터 수집 방법은, 전체 통신망을 구성하고 있는 구성객체의 운용상태에 아웃-티지가 발생한 경우 이에 대한 통계 데이터를 수집하여 각 구성객체의 가용성과 서비스 중단 회수를 일별, 월별로 처리하는 제 1 과정과;
비동기전송방식망관리시스템(ATM-NMS)의 데이터베이스에 직접 액세스하여 ATM관련 성능 데이터를 수집하여 처리하는 제 2 과정과;
인터넷프로토콜망관리시스템(IP-NMS)의 데이터베이스에 직접 액세스하여 IP관련 성능 데이터를 수집하여 처리하는 제 3 과정과;
상기 각 관리장치들의 데이터 계산 시간이 되면 해당하는 각 계산 함수를 호출하여 관리장치의 동작을 제어하는 제 4 과정; 및
상기 각 처리 과정을 통해 계산된 시간별/일별/월별 데이터를 저장하는 제 5 과정을 구비하는 것을 특징으로 한다.
상술한 목적, 특징 및 장점은 다음의 상세한 설명을 통하여 보다 분명해 질 것이다.
먼저, 본 발명의 이론적 설명을 하면 다음과 같다.
본 발명의 성능데이터 수집 장치 및 그 방법이 적용되는 초고속 정보 통신망은 ATM망과 ATM망을 백본망으로 가지는 IP망으로 구성되어 있어서 ATM망 장비의 효율적 사용에 초점을 두었다. 즉, 본 발명은 현재 실장된 ATM 망 장비를 효율적으로 사용함은 물론, 앞으로의 ATM망 장비의 수요예측에 대비하기 위한 것이므로 ATM망장비와 관련된 성능 데이터로 그 범위를 제한한다.
본 발명에서 다루는 성능지수로는 ATM 포트에 대한 트래픽 로드 데이터 및 성능 데이터, IP 논리포트 및 이더넷 포트의 트래픽 로드 데이터, IP망 구성 장비에 대한 성능 데이터, IP 링크에 대한 지연 데이터, 그리고 아웃-티지(outage : 이하 '아웃-티지'라 칭한다)가 발생한 망 장비에 대한 통계 데이터 등이다.
한편, 본 발명에서 다루는 성능 데이터는 실시간 데이터가 아니므로 각 NMS에서는 15분 주기로 원시 성능 데이터를 수집하고, 본 발명에서는 1시간 간격으로 각 NMS가 수집한 4개 데이터의 통계치를 계산하여 각 성능지수별로 시간별 데이터 테이블에 저장한다.
각 시간별 데이터를 기반으로 매일 자정에 일별 데이터 통계치를 계산하여 각 일별 데이터 테이블에 저장한다. 마찬가지로 각 일별 데이터를 기반으로 매월 말일 자정에 월별 데이터 통계치를 계산하여 각 월별 데이터 테이블에 저장한다. 또한 각 주기별 데이터의 일정량을 유지하기 위하여 일정량을 초과하는 오래된 데이터를 삭제하는 기능도 주기적으로 수행한다.
또한 ATM-NMS 및 IP-NMS는 15분 주기로 NE의 성능 메트릭을 측정하지만 측정된 데이터를 NE에 보고하는 시간이 지연되어 매 시간마다 4개의 데이터가 모이지 않는 경우가 있다. 예를 들어, 1시~2시에는 4개의 데이터가 수집되었지만, 2시~3시에는 3개의 데이터만 수집되는 경우가 있다. 이 경우, 4번째 데이터는 3시 이전에 측정된 데이터이지만 3시 이후에 NE에 보고되어 3시 ∼ 4시에는 5개의 데이터가 수집된다. 이때 3시 이전에 측정되었으나 3시 이후에 보고된 데이터는 심각한 장애나성능 문제를 일으키는 데이터일 수도 있다. 그러나 시간만을 기준으로 삼고 통계 데이터를 계산하면 이러한 심각성을 인식하지 못하는 경우가 많다.
본 발명은 이러한 경우가 발생하는 경우를 예외 상황으로 정의하여 처리하므로써 모든 성능 데이터를 정확하게 수집할 수 있도록 한다.
이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다.
도 1은 본 발명에 의한 성능 통계 데이터 수집 시스템 구성을 나타내는 블록도로, 아웃-티지 계산자(11)를 구비하여 전체 망을 구성하고 있는 구성객체의 운용상태가 가용한 상태가 아닌 경우, 이에 대한 통계 데이터를 계산하여 관리하고, 각 구성객체의 가용성과 서비스 중단 회수를 계산하는 아웃-티지 통계 관리자(1)와;
상기 ATM-NMS의 데이터베이스(5)에 직접 액세스하여 ATM관련 성능 데이터를 수집하여, ATM망의 물리적, 논리적 링크 회선 이용률의 통계를 내고, 가상경로(VP) 트레일로 구성된 논리적 링크에 대하여 운용 및 유지보수를 위한 성능 감시 기능(Performance Monitoring for Operation And Management: 이하 PM OAM 기능이라 칭한다) 기능이 활성화된 논리 링크에 대한 통계를 내는 ATM 통계 관리자(2)와;
상기 IP-NMS의 데이터베이스(6)에 직접 액세스하여 IP관련 성능 데이터를 수집하여, IP망을 구성하고 있는 라우터, 랜 스위치(LAN Switch), 계층4 스위치(Layer4 Switch), 및 서버의 논리포트와 이더넷 포트의 트래픽 부하에 대한 통계를 내고, IP망을 구성하고 있는 라우터, 랜 스위치, 계층4 스위치 및 서버의 시스템 성능에 대한 통계를 내는 IP 통계 관리자(3)와;
상기 각 관리자들(1, 2, 3)의 시간별, 일별 및 월별 데이터 계산 함수를 호출하는 스케쥴러(4); 및
상기 각 관리자(1, 2, 3)들을 통해 계산된 시간별/일별/월별 데이터를 저장하는 시간별/일별/월별 데이터베이스(8)를 구비한다.
상기 각 통계 관리자(1, 2, 3) 및 스케쥴러(4) 동작에 대해 더욱 상세히 설명하면 다음과 같다.
상기 아웃-티지 통계 관리자(1)는 형상 객체의 운용 상태가 비활성화(INACTIVE)가 되면 이것이 장애관리자(7)에게 통보되고 장애관리자(7)는 이것을 다시 상기 아웃-티지 통계 관리자(1)에게 통보한다. 또한 비활성화(INACTIVE) 상태였던 형상 객체가 활성화(ACTIVE) 상태로 바뀔 때에도 이것이 장애관리자(7)에게 통보되고 장애관리자(7)는 다시 이것을 아웃-티지 통계 관리자(7)에게 통보한다.
비활성화(INACTIVE) 상태의 통보를 받으면 아웃-티지 통계 관리자(1)는 이 데이터를 임시 테이블(상기 시간별/일별/월별 데이터베이스의 일부임)에 보관한다. 활성화(ACTIVE) 상태의 통보를 받으면 아웃-티지 통계 관리자(1)는 임시 테이블에서 해당 객체의 비활성화(INACTIVE) 데이터의 발생시간을 읽어서 아웃-티지의 통계, 즉 발생기간, 발생횟수, 해당 객체의 가용도를 계산하여 시간별/일별/월별 데이터베이스(8)의 해당 테이블에 삽입한다. 아웃-티지는 발생 성격으로 보아 가장 작은 단위가 일별 데이터가 되므로 아웃-티지 통계 관리자(1)는 일별 데이터 테이블(도면에는 도시하지 않음)에 데이터를 저장한다.
그런데 아웃-티지 발생이 2일에 걸쳐 계속되는 경우, 예를 들어, 1월 1일 23시 58분 0초부터 1월 2일 0시 3분 0초까지 발생한 경우, 1월 1일 23:58:00 ~ 23:59:59까지의 데이터는 1월 1일 데이터가 되고 1월 2일 00:00:00 ~ 00:03:00 까지의 데이터는 1월 2일 데이터가 되므로 이를 구분하여 계산하여야 한다.
이것은 스케쥴러(4)가 일별 데이터를 계산하는 함수를 호출할 때 계산되는데, 스케쥴러(4)가 매일 자정에 이 함수는 호출하면, 아웃-티지 통계 관리자(1)는 임시 테이블에 남아 있는 데이터에 대해 이 계산을 수행한다. 즉 임시테이블에는 비활성화(INACTIVE) 통보를 받은 객체에 대한 데이터가 저장되고 활성화(ACTIVE) 통보를 받은 객체에 대한 데이터는 삭제되기 때문에 자정에 임시 테이블에 남아 있는 데이터는 이 경우에 해당된다.
월별 데이터는 스케쥴러(4)에 의해 호출되어 계산 및 저장된다.
또한, 상기 ATM 통계 관리자(2)는 ATM-NMS의 데이터베이스(5)에 직접 액세스하여 트래픽 로드에 관한 데이터를 읽어와 통계를 내어 시간별 통계 데이터 테이블에 저장하는 또한, 상기 ATM 통계 관리자(2)는 ATM-NMS의 데이터베이스(5)에 직접 액세스하여 트래픽 로드에 관한 데이터를 읽어와 통계를 내어 시간별 통계 데이터 테이블에 저장하는 ATM 트래픽 로드(Traffic Load : 이하 ATM TL이라 칭한다) 계산자(21)와;
ATM-NMS의 데이터베이스(5)에 직접 액세스하여 PM OAM에 관한 데이터를 읽어와 통계를 내어 시간별 데이터 테이블에 저장하는 PM OAM 통계 계산자(22)를 구비하며;
상기 각 통계 계산자(21, 22)들은 ATM-NMS의 성능데이터 관리자(도면에는 도시하지 않음)가 매 시간 주기로 호출할 경우 동작하며, 이때 상기에서 언급한 예외처리도 수행되고, 일별 통계 데이터 및 월별 통계 데이터는 스케쥴러(4)에 의해 호출되어 계산 및 저장된다.
또한, 상기 IP 통계 관리자(3)는 IP 논리 포트 및 이더넷 포트의 트래픽 로드에 관한 통계를 내어 각각 시간별 데이터, 일별 데이터, 월별 데이터 테이블에 저장하는 IP TL 계산자(31)와;
IP 망을 구성하고 있는 라우터, 랜 스위치(LAN Switch), 계층4 스위치(Layer4 Switch) 및 서버의 시스템 성능에 관한 통계를 내어 각각 시간별 데이터, 일별 데이터, 월별 데이터 테이블에 저장하는 IP망 시스템 성능 통계 계산자(32)와;
IP 망의 라우터 간 트렁크에 대한 전송지연에 관한 통계를 내어 각각 시간별 데이터, 일별 데이터, 월별 데이터 테이블에 저장하는 IP망 지연 통계 계산자(33)를 구비하며;
상기 각 계산자(31, 32, 33)들은 스케쥴러(4)에 의해 매 시간, 매일, 매월 주기로 호출되어 시간별 데이터의 통계를 낸다. 이때에도 역시 아웃-티지의 예외처리를 수행한다.
또한 상기 스케쥴러(4)는 아웃-티지 통계 관리자(1)를 매일 및 매월 주기로 호출하여 아웃-티지에 관한 일별 및 월별 통계를 내어 일별 및 월별 데이터를 저장하도록 하고, ATM TL 계산자(21)와 PM OAM 계산자(22)를 매일 및 매월 주기로 호출하여 트래픽 로드 및 PM OAM 에 관한 일별 및 월별 통계를 내어 일별 및 월별 데이터를 저장하도록 한다.
그리고 IP TL 계산자(31)와, IP망 시스템 성능 통계 계산자(32)와, IP망 지연 계산자(33)를 매시간, 매일, 및 매월 주기로 호출하여 각 메트릭에 대한 매시, 매일 및 매월 통계를 내어 시간별, 일별, 및 월별 데이터를 저장할 수 있도록 한다.
상기와 같은 각 과정을 다음 순서도를 참조하여 설명한다.
도 2는 본 발명의 스케쥴러(4)에 의해 각 통계 관리자가 호출되는 흐름을 나타내는 처리도로, 스케쥴러(4)에 설정된 각 시간별, 일별, 월별 및 아웃-티지가 발생하면, 그때마다 해당되는 통계 관리자(1, 2, 3)들의 동작을 제어하여, 각 망관리 데이터베이스(5, 6)를 통해 데이터를 수집하여 통계를 하도록 한다.
이때 각 계산은 함수처리되어 동작 시간이 되면 함수를 호출하여 처리를 하고, 계산된 각 데이터는 시간별/일별/월별 데이터베이스(8)에 저장한다.
도 3은 본 발명에 의한 아웃-티지 데이터 처리 과정을 나타내는 순서도로, 장애관리자(7)로부터 아웃-티지 발생시작 및 종료 발생을 수신하면(S1), 상기 수신된 아웃-티지의 유형이 현재 발생된 아웃-티지인지 판별하여, 아웃-티지가 현재 발생하였으면 임시 테이블에 저장한다(S2).
상기 판단 결과 아웃-티지가 종료되었음을 나타내면 상기 아웃-티지에 대한 일별, 월별로 통계치를 계산하여 시간별/일별/월별 데이터베이스(8)의 해당 테이블에 저장하고, 상기 임시 테이블에 저장된 데이터를 삭제한다(S3).
도 4는 본 발명에 의한 아웃-티지 데이터 처리시 일별 통계 처리 과정을 나타내는 순서도로, 임시테이블에 저장되어 있는 데이터를 읽어서 그날 자정까지의 아웃-티지 통계 데이터를 계산한다(T1).
이어 임시 테이블의 발생시간을 자정으로 변경한 다음, 발생 횟수가 이미 계산되었음을 나타내기 위해 카운트 플래그를 1로 설정하고(T2), 계산된 통계치를 그날의 데이터로 입력하되, 이때 그날 데이터가 이미 입력되어 있으면 통계치를 다시 계산하여 갱신한다(T3).
이는 자정전에서부터 자정후에 걸쳐 입력된 데이터의 처리를 수행했음을 나타내는 것이고, 아울러 발생회수 계산시, 전날 발생회수로 계산할 수 있도록 하여 같은날에 발생된 아웃-티지는 같이 계산될 수 있도록 한 것이다.
도 5는 본 발명에 의한 성능 데이터 보고 시간 지연의 예외 상황을 처리하는 과정을 나타내는 순서도로, 이는 ATM-NMS 데이터 처리에 해당된다.
ATM-NMS 데이터베이스(5)에서 주어진 시간 동안의 데이터의 통계를 낸 후 읽어온다. 이때 1시간 동안의 데이터의 개수를 계산하여 읽어온다(P1).
상기 읽어온 데이터를 데이터베이스의 해당 테이블에 저장하고(P2), 상기 1시간동안의 데이터 개수가 4인지 여부를 판단한다(P3).
상기 판단 결과 데이터 개수가 4이면 다음 1 시간 동안 데이터가 저장되기를 대기하고(P4), 4개가 아니면 상기 읽어온 1시간 동안의 데이터 개수가 5인지 여부를 판단하여 5이면 이전 1시간을 포함한 2시간 동안의 데이터 개수를 계산한다(P5).
이어 상기 2시간 동안의 데이터 개수가 8인지 여부를 판단(P6)하여 8이면 상기 8 중 4개를 이전 1시간에 측정된 데이터로 간주하여 이 4개 데이터에 대해 통계를 낸 후, 시간별/일별/월별 데이터베이스(8)의 해당 테이블에 저장하고, 나머지 4개의 데이터를 그 다음 1시간에 측정된 데이터로 간주하여 통계 계산한 후 시간별/일별/월별 데이터베이스(8)의 해당 테이블에 저장한다(P7).
그리고 IP망에 대한 성능 데이터를 처리하는 시간별, 일별, 월별 데이터 처리 함수는 단순히 설정시간에 데이터를 수집하여 통계만 내면 되는 함수이다.
이상에서 상세히 설명한 바와 같이 본 발명은 ATM으로 구축된 대규모 통신망, 즉 ATM망 관리 시스템과 ATM망을 백본망으로 가지는 IP망 관리 시스템의 성능 데이터를 종합 통계 처리하므로써, 전체 망의 성능을 볼 수 있고 향후 망의 수요 예측을 가능하게 하여 중장기 망계획 수립에 도움이 되는 시스템이다.
또한 망 운용자에게 망 전반의 운용상황 및 최번시 분석을 할 수 있도록 하고, 장애나 스레시홀드 크로스 경보(Threshold Cross Alert : TCA)발생 빈도가 높아 주의를 요하는 객체를 쉽게 파악할 수 있도록 하기 위하여 이 통계 데이터에 기초하여 보고서를 생성하는데 사용되는 잇점이 있으며, NE의 성능 측정 데이터의 보고시간 지연으로 인하여 놓치게 되는 측정 데이터를 예외상황으로 처리하므로써 심각한 장애나 성능 문제를 야기할 수 있는 경우를 방지할 수 있는 효과가 있다.
아울러 본 발명의 바람직한 실시예들은 예시의 목적을 위해 개시된 것이며, 당업자라면 본 발명의 사상과 범위안에서 다양한 수정, 변경, 부가등이 가능할 것이며, 이러한 수정 변경 등은 이하의 특허 청구의 범위에 속하는 것으로 보아야 할것이다.

Claims (16)

  1. 전체 통신망을 구성하고 있는 구성객체의 운용상태에 아웃-티지가 발생한 경우 이에 대한 통계 데이터를 계산하여 관리하는 아웃-티지 통계 관리장치와;
    비동기전송방식망관리시스템(ATM-NMS)의 데이터베이스에 직접 액세스하여 ATM관련 성능 데이터를 수집하여, 통계를 내는 ATM 통계 관리장치와;
    인터넷프로토콜망관리시스템(IP-NMS)의 데이터베이스에 직접 액세스하여 IP관련 성능 데이터를 수집하여, 성능에 대한 통계를 내는 IP 통계 관리장치와;
    상기 각 관리장치들의 데이터 계산 시간이 되면 해당하는 각 계산 함수를 호출하여 관리장치의 동작을 제어하는 스케쥴러; 및
    상기 각 관리자들을 통해 계산된 시간별/일별/월별 데이터를 저장하는 시간별/일별/월별 데이터베이스를 구비하는 것을 특징으로 하는 다중 망 관리 시스템에서의 성능 통계 데이터 수집 장치.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 아웃-티지 통계 관리장치는 각 구성객체의 가용성과 서비스 중단 회수를 일별, 월별로 계산하되, 아웃-티지 데이터에 대해 현재 입력된 데이터가 아웃-티지 완료 형태로 입력될 경우 아웃-티지 통계를 수행하는 아웃-티지 계산부를 구비하는 것을 특징으로 하는 다중 망 관리 시스템에서의 성능 통계 데이터 수집 장치.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 아웃-티지 데이터에 대한 일별 데이터 처리 시 자정을 전후로 연속되어 입력된 데이터를 한번 발생된 아웃-티지 데이터로 인지할 수 있도록 하는 아웃-티지 데이터 발생횟수 플래그를 설정하고, 상기 자정을 전후한 연속 데이터가 발생하였을 경우 상기 플래그를 셋팅한 후, 데이터를 처리하는 것을 특징으로 하는 다중 망 관리 시스템에서의 성능 통계 데이터 수집 장치.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 ATM 통계 관리자는 ATM-NMS의 데이터베이스에 직접 액세스하여 트래픽 로드에 관한 데이터를 읽어와 시간별, 일별, 월별로 통계데이터를 계산하여 시간별 통계 데이터 테이블에 저장하는 ATM 트래픽 로드 계산자와;
    상기 ATM-NMS의 데이터베이스에 직접 액세스하여 PM OAM에 관한 데이터를 읽어와 시간별, 일별, 월별로 계산하며,통계를 내 시간별 데이터 테이블에 저장하는 PM OAM 통계 계산자를 구비하는 것을 특징으로 하는 다중 망 관리 시스템에서의 성능 통계 데이터 수집 장치.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 일별 데이터 처리 시 주기별 데이터 읽기 시간내에 입력된 데이터가 설정한 시간 당 설정 개수에 해당하지 않으면, 현재 읽어온 시간의 연속된 전 시간데이터를 재 리딩하고, 상기 재 리딩한 데이터가 시간 당 설정 개수에 부합할 때 전시간 통계 데이터를 재 계산하여 갱신하고, 이어 현재 시간 통계 데이터를 계산하는 것을 특징으로 하는 다중 망 관리 시스템에서의 성능 통계 데이터 수집 장치.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 IP 통계 관리자는 IP 논리 포트 및 이더넷 포트의 트래픽 로드에 관한 통계데이터를 계산하여 각각 시간별 데이터, 일별 데이터, 월별 데이터 테이블에 저장하는 IP TL 계산자와;
    IP 망을 구성하고 있는 라우터, 랜 스위치(LAN Switch), 계층4 스위치(Layer4 Switch) 및 서버의 시스템 성능에 관한 통계데이터를 계산하여 각각 시간별 데이터, 일별 데이터, 월별 데이터 테이블에 저장하는 IP망 시스템 성능 통계 계산자와;
    IP 망의 라우터 간 트렁크에 대한 전송지연에 관한 통계데이터를 계산하여 각각 시간별 데이터, 일별 데이터, 월별 데이터 테이블에 저장하는 IP망 지연 통계 계산자를 구비하는 것을 특징으로 하는 다중 망 관리 시스템에서의 성능 통계 데이터 수집 장치.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 스케쥴러는 상기 각 관리장치 내부에 설치된 각각의 계산자들의 시간별, 일별, 월별 및 아웃-티지 발생 데이터 처리를 하는 각 해당 함수를 설정된 시간에 따라 호출하여 통계를내도록 하는 것을 특징으로 하는 다중 망 관리 시스템에서의 성능 통계 데이터 수집 장치.
  8. 전체 통신망을 구성하고 있는 구성객체의 운용상태에 아웃-티지가 발생한 경우 이에 대한 통계 데이터를 수집하여 각 구성객체의 가용성과 서비스 중단 회수를 일별, 월별로 처리하는 제 1 과정과;
    비동기전송방식망관리시스템(ATM-NMS)의 데이터베이스에 직접 액세스하여 ATM관련 성능 데이터를 수집하여 처리하는 제 2 과정과;
    인터넷프로토콜망관리시스템(IP-NMS)의 데이터베이스에 직접 액세스하여 IP관련 성능 데이터를 수집하여 처리하는 제 3 과정과;
    상기 각 관리장치들의 데이터 계산 시간이 되면 해당하는 각 계산 함수를 호출하여 관리장치의 동작을 제어하는 제 4 과정; 및
    상기 각 처리 과정을 통해 계산된 시간별/일별/월별 데이터를 저장하는 제 5 과정을 구비하는 것을 특징으로 하는 다중 망 관리 시스템에서의 성능 통계 데이터 수집 방법.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 제 1과정에서 아웃-티지 발생 데이터를 처리하는 과정은 아웃-티지 발생시작 및 종료 발생을 수신하면, 상기 수신된 아웃-티지의 유형이 현재 발생된 아웃-티지인지 판별하여, 아웃-티지가 현재 발생하였으면 임시 테이블에 저장하는 제1 단계와;
    상기 판단 결과 아웃-티지가 종료되었음을 나타내면 상기 아웃-티지에 대한 일별, 월별 통계치를 계산하여 시간별/일별/월별 데이터베이스의 해당 테이블에 저장하는 제 2 단계와;
    상기 저장이 완료되면 상기 임시 테이블에 저장된 데이터를 삭제하는 제 3 단계를 구비하는 것을 특징으로 하는 다중 망 관리 시스템에서의 성능 통계 데이터 수집 방법.
  10. 제 9 항에 있어서,
    상기 제 2 단계에서 일별 데이터를 처리하는 과정은, 상기 임시테이블에 저장되어 있는 데이터를 읽어서 그날 자정까지의 아웃-티지 통계 데이터를 계산하는 제 1 단계와;
    상기 임시 테이블의 발생시간을 자정으로 변경한 다음, 발생 횟수 카운트 플래그를 셋팅하는 제 2 단계와;
    상기 셋팅이 완료되면, 계산된 통계치를 그날의 데이터로 입력하되, 그날 데이터가 이미 입력되어 있으면 통계치를 다시 계산하여 갱신하는 제 3 단게를 구비하는 것을 특징으로 하는 다중 망 관리 시스템에서의 성능 통계 데이터 수집 방법.
  11. 제 10 항에 있어서,
    상기 발생횟수 카운트 플래그는 자정을 전후로 연속하여 입력되는 데이터의 처리를 수행했음을 나타내기 위한 플래그로, 발생회수 계산시 전날 발생회수로 계산할 수 있도록 하여 같은날에 발생된 아웃-티지는 같은날 계산될 수 있도록 하는 것을 특징으로 하는 다중 망 관리 시스템에서의 성능 통계 데이터 수집 방법.
  12. 제 8 항에 있어서,
    상기 제 2 과정은 ATM-NMS의 데이터베이스에 직접 액세스하여 트래픽 로드에 관한 데이터를 읽어와 시간별, 일별, 월별로 통계데이터를 계산하여 시간별 통계 데이터 테이블에 저장하는 제 1 단계와;
    상기 ATM-NMS의 데이터베이스에 직접 액세스하여 PM OAM에 관한 데이터를 읽어와 시간별, 일별, 월별로 통계를 내 시간별 데이터 테이블에 저장하는 제 2 단계를 구비하는 것을 특징으로 하는 다중 망 관리 시스템에서의 성능 통계 데이터 수집 방법.
  13. 제 12 항에 있어서,
    상기 각 단계에서 일별 데이터 처리 과정은, ATM-NMS 데이터베이스에서 주어진 시간 동안의 데이터의 통계를 낸 후 읽어오되, 설정된 시간 동안의 데이터의 개수를 계산하여 읽어오는 제 1 단계와;
    상기 읽어온 데이터를 데이터베이스의 해당 테이블에 저장하고, 상기 설정된 시간동안의 데이터 개수가 특정 개수에 해당하는지 여부를 판단하는 제 2 단계와;
    상기 판단 결과 데이터 개수가 특정 개수에 해당하면, 다음 설정된 시간 동안 데이터가 저장되기를 대기하는 제 2 단계와;
    상기 판단 결과 데이터 개수가 특정 개수에 해당하지 않으면 상기 읽어온 시간 동안의 데이터 개수가 특정개수 + 1인지 여부를 판단하여 이에 해당하면 상기 읽어온 시간의 이전 설정시간을 포함한 시간 동안의 데이터 개수를 계산하는 제 3 단계와;
    상기 계산한 데이터 개수가 특정 개수의 2배인지 여부를 판단하여, 두배이면 상기 데이터에서 절반을 이전 시간에 측정된 데이터로 간주하여, 이 데이터에 대해 통계를 낸 후, 시간별/일별/월별 데이터베이스의 해당 테이블에 저장하는 제 4 단계와;
    상기 제 4단계에서 계산하고 난 그 나머지 절반개의 데이터를 그 다음 시간에 측정된 데이터로 간주하여 통계 계산한 후 시간별/일별/월별 데이터베이스의 해당 테이블에 저장하는 제 5 단계를 구비하는 것을 특징으로 하는 다중 망 관리 시스템에서의 성능 통계 데이터 수집 방법.
  14. 제 13 항에 있어서,
    상기 설정 시간은 1시간동안에 해당하며, 설정 개수는 4개에 해당하는 것을 특징으로 하는 다중 망 관리 시스템에서의 성능 통계 데이터 수집 방법.
  15. 제 8 항에 있어서,
    상기 제 3 과정은 IP 논리 포트 및 이더넷 포트의 트래픽 로드에 관한 통계데이터를 계산하여 각각 시간별 데이터, 일별 데이터, 월별 데이터 테이블에 저장하는 제 1 단계와;
    IP 망을 구성하고 있는 라우터, 랜 스위치(LAN Switch), 계층4 스위치(Layer4 Switch) 및 서버의 시스템 성능에 관한 통계데이터를 계산하여 각각 시간별 데이터, 일별 데이터, 월별 데이터 테이블에 저장하는 제 2 단계와;
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  16. 제 8 항에 있어서,
    상기 제 4 과정은 상기 제 1, 제 2, 제 3 과정에서 수행되는 시간별, 일별, 월별 및 아웃-티지 발생 데이터 처리를 담당하는 각 해당 함수를 설정된 시간에 따라 호출하여 통계를내도록 하는 것을 특징으로 하는 다중 망 관리 시스템에서의 성능 통계 데이터 수집 방법.
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