KR19990076683A - 다이버시티 신호의 어레이 프로세싱을 사용하여심볼간 간섭을 줄이는 방법 및 장치 - Google Patents

Abstract

무선 통신 시스템에서 사용하기 위한 다이버시티 수신기가 개시된다. 어레이 프로세싱 기술을 사용하면, 심볼간 간섭이 원하는 신호로부터 경감될 수 있다. 원하는 신호의 채널 탭 추정은 이퀄라이저를 사용하는 종래의 기술과는 대조적으로심볼간 간섭을 명백히 제거하기 위해 사용된다.

Description

다이버시티 신호의 어레이 프로세싱을 사용하여 심볼간 간섭을 줄이는 방법 및 장치

본 발명은 일반적으로 다중경로 시간 편차에 직면하여 다수의 안테나에 의해 수신된 디지탈 통신 무선 신호의 복조에 관한 것이다.

디지탈 무선 통신 시스템은 편리하고 비용 효과적인 통신 서비스를 제공하기 위해 전세계적으로 배치되고 있다. 이러한 시스템에 있어서의 한가지 도전은 전송된 신호가 몇가지 경로를 따라 예정된 수신기로 전해질 때 생기는 다중 경로 전달의 효과를 완화시키는 것이다. 경로 길이가 비교적 작을 때, 다수의 신호 영상은 거의 동일한 시간에 도달한다. 이들이 함께 합해질 때, 이들은 너무 건설적이거나 또는 파괴적으로 되어, 전형적으로 레일레이(Rayleigh) 분포를 갖는 페이딩(fading)을 일으킨다. 경로 길이가 비교적 클 때, 전송 매체는 시간 편차를 갖는 것으로 생각되고, 합해진 영상들은 전송된 신호의 에코로서 관측될 수 있어서, 심볼간 간섭(ISI)을 일으킨다.

페이딩은 다수의 수신 안테나를 갖고서, 선택적인 결합, 동일 이득 결합, 또는 최대 비율 결합과 같은 각 안테나에 의해 수신된 신호의 다이버시티 결합의 몇가지 형태를 사용함으로써 경감될 수 있다. 다이버시티 결합은 상이한 안테나 상의 페이딩이 동일하지 않으므로, 한 안테나가 페이딩된 신호를 가질 때, 그렇지 않은 다른 안테나에 기회가 있다는 사실의 이점을 취한다.

다중 경로 시간 편차로부터의 ISI는 전통적으로, 선형 등화, 디시젼 피드백 등화, 또는 최우 시퀀스 추정(MLSE)과 같은 몇가지 등화 형태에 의해 경감된다. 그러나, 이러한 구조의 복잡도는 해결되어야 하는 에코의 수를 증가시킨다. MLSE의 경우에, 복잡도의 증가는 지수적이다.

ISI를 조정하는 다른 방법은 다수의 수신 안테나와 다이버시티 결합을 사용하는 것이다. 이 방법은 에프 아다치(F. Adachi)가 저술하고, IEEE Trans. Veh. Technol., vol. 40(1991년 2월)의 237-249 페이지에 "BER performance of QDPSK with postdetection diversity reception in mobile radio channels"로 식별되는 문헌에서 분석된다. 이 분석은 지연 확장, 즉 최상위와 최하위 신호 영상 도달 사이의 지연이 심볼 주기에 비해 작은 한(예를 들어, 심볼 주기의 3/10 미만), 이 기술이 효과적이라는 것을 나타낸다. 그래서, 지연 확장이 작을 때, 등화는 다이버시티 결합을 사용함으로써 방지될 수 있다. 그러나, 지연 확장이 심각할 때, 다이버시티 결합은 ISI를 경감시키기에 충분하지 않다. 따라서, 지연 확장이 심각할 때 ISI를 경감시키기 위해 다이버시티 결합의 사용법을 개선하는 것이 바람직하다.

<발명의 요약>

다이버시티 결합을 사용하는 종래의 기술 및 시스템의 단점과 한계는 원하는 신호로부터 ISI를 경감시키기 위해 어레이 프로세싱 기술을 사용함으로써 본 발명에 따라 해결된다. 원하는 신호의 채널 탭 추정치는 ISI를 등화시키는 대신에 ISI를 명백히 없애기 위해 사용된다. 본 발명은 또한 등화기에 의해 커버되지 않은 나머지 ISI를 경감시키기 위해 사용된다. 예를 들어, ISI가 수신기의 등화기 범위 밖에서 발견되면, 본 발명의 기술은 이 ISI를 경감시키기 위해 사용될 수 있다.

본 발명의 목적, 특징 및 장점은 첨부된 도면과 함께 다음의 상세한 설명을 참조함으로써 더욱 용이하게 이해될 수 있다.

도 1은 예시적인 디지탈 무선 통신 시스템의 블럭도.

도 2는 다이버시티 결합의 예를 도시한 도면.

도 3은 본 발명의 예시적인 실시예를 도시한 블럭도.

도 4는 본 발명의 다른 예시적인 실시예를 도시한 블럭도.

도 1에는 디지탈 무선 통신 시스템의 블럭도가 도시되어 있다. s(n)으로 표시된 디지탈 정보 심볼은 송신기(102)로 보내지고, 이 송신기(102)는 심볼 스트림을 안테나(104)를 사용하여 송신하기 위한 무선 파형으로 변환시킨다. 송신된 신호는 다수의 수신 안테나(106)에 의해 수신된다. 각각의 안테나 신호는 무선부(108)에 의해 프로세스되는데, 이 무선부(108)는 신호를 적절하게 필터하고, 증폭하며, 믹스하고, 샘플하여, 수신된 샘플의 시퀀스를 생기게 한다. 이들 수신된 샘플은 기저대역 프로세서(110)에서 프로세스되어, 검출된 디지탈 심볼 값의 시퀀스를 생성한다.

최대 비율 결합과 같은 전통적인 다이버시티 결합에 의해, 기저대역 프로세서(110)는 다음과 같이 작용할 것이다. r_a(n) 및 r_b(n)이 각각 안테나 a 및 b 상의 수신 샘플 스트림을 나타낸다고 하자. 이들 샘플 스트림은 다음과 같이 모델링될 수 있다.

r_x(n)=c_x(0)s(n)+z_x(n)

여기에서, x는 안테나를 나타내고, c_x(0)은 원하는 신호 및 안테나(x)와 관련된 채널 탭이며, z_x(n)은 결함(잡음 + 다른 신호 간섭)을 나타낸다. 전형적으로, 수신된 신호의 동상(I) 및 직교(Q) 성분은 하나의 복소 샘플로서 처리되므로, 수신된 샘플, 채널 탭, 결함 샘플, 및 가능한 정보 심볼 값은 복소수이다.

기저대역 프로세서는 수신된 샘플의 가중 합을 사용하여 검출 통계를 형성할 수 있다. 이것은 채널 탭을 추정하고, Z_x로 표시된 각 안테나 상의 결함 파워를 추정함으로써 행해질 수 있다. 가중치(w_a및 w_b)는 다음과 같이 계산될 수 있다.

그 다음, 검출 통계치 y(n)은 다음과 같이 계산될 수 있다.

y(n)=w_a ^*r_a(n)+w_b ^*r_b(n)

여기에서, 어깨기호^"*"는 복소 공액을 나타낸다. 이때, 검출기는 각 검출 통계치가 가장 가까운 심볼 값을 판정하는데 사용될 수 있다.

도 2에는 이러한 전통적인 방법을 도시한 블럭도가 도시되어 있다. 각각의 수신된 샘플 스트림은 대응하는 단일 탭 채널 추정기(202)에 의해 사용되어, 원하는 신호와 관련된 단일 채널 탭을 추정한다. 안테나 당 단일 채널 탭이 가중 프로세서(204)에 제공된다. 여기에서 사용되는 바와 같이, 용어 "프로세서"는 데이타를 프로세스하는 소정의 디바이스 또는 소프트웨어 루틴을 칭한다. 따라서, 여기에서 설명된 모든 또는 임의의 프로세서는 하나 이상의 물리적인 디바이스, 예를 들어 IC 패키지를 사용하여 실현될 수 있다. 결함 파워 추정기(206)는 상이한 안테나 상의 결함의 파워 레벨을 추정하는데 사용된다. 도시되지 않았지만, 결함 파워 추정기(206)는 결함 샘플 값을 평균함으로써 결함 파워를 추정하기 위해 수신 신호 샘플, 안테나 당 채널 탭 추정, 및 공지되거나 또는 검출된 정보 심볼을 사용할 수 있다. 가중 프로세서(204)는 수학식 2에 기술된 바와 같이 결합 가중치를 결정한다. 그 다음, 각각의 하프 복소 승산기(Half Complex Multiplier : HCM)(208)은 가중치의 공액과 수신 신호 샘플의 적의 실수부를 형성한다. 상기 적은 가산기(210)에서 가산되어, 검출 통계치를 산출하고, 이것은 보내진 정보 심볼을 판정하기 위해 검출기(212)에 제공된다.

어레이 프로세싱 기술은 다이버시티 결합기의 성능을 향상시키기 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, 제이. 에이취. 원터즈(J. H. Winters)가 저술하고, IEEE J. Sel. Areas Commun., vol.2(1984년 7월)의 528-539 페이지에 "Optimum Combing in digital mobile radio with co-channel interference"로 식별된 문헌, 및 제이. 에이취. 윈터즈가 저술하고, IEEE Trans. Veh. Technol., vol.42(1993년 11월)의 377-384 페이지에 "Signal acquisition and tracking with adaptive arrays in the digital mobile radio system IS-54 with flat fading"으로 식별된 문헌에 기재된 기술을 고려해보자. 이들 기술은 전형적으로 다른 통신 신호로부터의 간섭을 제거하기 위해 사용된다. 도 2에서, 결함 추정기는 데이타 상관 추정기로 대체될 수 있으며, 이 데이타 상관 추정기는 아래의 데이타 상관 매트릭스 R_rr을 추정할 수 있다.

여기에서, E{}는 기대값 또는 평균을 나타낸다. 그 다음 가중치는 아래식을 사용하여 계산될 수 있다.

1993년 윈터즈의 논문에서, 데이타 상관 매트릭스는 시간이 지남에 따라 추정되고 트랙되는데, 채널 탭 값들도 또한 그렇다. 1984년 윈터즈의 논문에서, 가중치를 찾기 위해 LMS 적응 방법을 사용하는 구현이 제공된다. 그러나, 이론적으로, 다음 수학식 6이 되도록, 데이타 상관 매트릭스가 결함 상관 매트릭로 대체되는 점을 제외하고는, 가중치는 수학식 5와 유사한 방식으로 계산될 수 있다는 것이 지적된다.

실제로, 한가지 방법은 본 명세서에 참고문헌으로 사용된 보텀리(Bottomley)의 미합중국 특허 출원 제08/284,775호에 개시된 바와 같이 결함 상관 매츠릭스를 추정하는 것이다. 이러한 추정은 결함 값의 적을 평균함으로써 실행될 수 있으며, 결함 값은 수신 신호와 기대 신호 사이의 차를 취함으로써 형성된다.

본 발명의 예시적인 실시예에 따르면, 수학식 6의 이론적인 결과에 기초한 복조기는 그 대신에 원하는 신호로부터의 ISI를 상대하는데 사용된다. 원하는 신호의 에코가 결함의 주요 원인이라고 하면, 채널 탭 추정은 프로세스를 간략화하기 위해 사용될 수 있다. 구체적으로, 결함 샘플로부터의 결함 상관 매트릭스를 추정하는 대신에, 결함 상관 매트릭스는 에코 채널 탭 값의 적을 사용하여 구성된다.

이 방법을 먼저 예로 설명한다. 다음 수학식 7이 되도록

r_x(n)=c_x(0)s(n)+c_x(1)s(n-1)

수신된 신호가 원하는 신호의 2개의 영상, 즉 제1 선(ray)(s(n)과 관련됨)과 제2 선(s(n-1)과 관련됨)으로 구성된다고 하자. 결함은 이 예에서 제2 선 영상에 대응한다. 제2 선 채널 탭의 추정에 의해, 결함 상관 매트릭스는 다음과 같이 구성될 수 있다.

이 특정 예의 경우, 결함 상관 매트릭스는 유일하므로, 수학식 6의 직접 적용은 불가능하다. 따라서, 가중치가 다음 수학식 9와 같이 되도록

매트릭스의 수반(adjoint)이 사용될 수 있다. 그 다음, 가중치 w_a및 w_b는 수학식 3에서와 같이 수신된 신호를 결합하기 위해 사용될 수 있다.

이 방법이 제2 선으로부터 ISI를 제거한다는 것을 나타내기 위해, 이 예가 분석된다. 수학식 9와 수학식 7을 차례로 수학식 3에 대입하면 다음과 같이 수학식 10이 얻어진다.

y(n)=(｜c_b(1)｜²c_a(0)-c_a(1)c_b ^*(1)c_b(0))^*r_a(n)

+(｜c_a(1)｜²c_b(0)-c_b(1)c_a ^*(1)c_a(0))^*r_b(n)

=｜c_a(0)c_b(1)-c_b(0)c_a(1)｜²s(n)

수학식 10에서, s(n-1)항이 없다는 것을 알 수 있다. 그러므로, 제2 영상 에코는 검출 통계치를 형성할 때 제거되었다.

일반적으로, 2개 이상의 선이 있을 수 있다. 이러한 경우에, 하나의 선은 원하는 신호에 대응하고, 나머지는 ISI에 대응한다. 그 다음, 결함 상관 매트릭스는 그밖의 다른 선 채널 탭 벡터들의 외적의 합이 될 것이고, 각각의 벡터는 특정 경로 지연에 대응한다. 예를 들어, 2개의 안테나와 3개의 채널 탭을 각각 가지면, 대체로 유일하지 않은 다음 수학식 11이 되므로,

그 역이 취해질 수 있다.

도 3에는 본 발명의 예시적인 실시예의 블럭도가 도시되어 있다. 각각의 안테나의 수신 샘플 스트림은 다수의 채널 탭을 사용하여 채널을 모델링하는 멀티탭 채널 추정기(302)에 제공된다. 각각의 안테나로부터의 하나의 채널 탭 추정치는 가중 프로세서(204)에 제공된다. 나머지 채널 탭 추정치는 채널 탭 추정치를 사용하여 결함 상관 매트릭스를 계산하는 결함 상관 프로세서(306)에 제공된다. 그 다음, 도 2에서와 같이, 가중 프로세서(204), HCM(208), 가산기(210) 및 검출기(212)가 검출 정보 심볼 스트림을 형성하기 위해 사용된다.

본 발명의 제2의 예시적인 실시예에 있어서, 기저대역 프로세서가 이퀄라이저를 사용하지만, 이퀄라이저에 의해 사용된 채널 탭 추정치의 수는 이용가능한 채널 탭 추정치의 수보다 작다. 이퀄라이저에 의해 사용되지 않은 채널 탭은 결함 상관 매트릭스를 형성하기 위해 사용된다.

이러한 제2 실시예를 한 예로 먼저 설명한다. 다음 수학식 12가 되도록

r_x(n)=c_x(0)s(n)+c_x(1)s(n-1)+c_x(2)s(n-2)

수신된 신호가 원하는 신호의 3개의 영상, 즉 제1 선(s(n)과 관련됨), 제2 선(s(n-1)과 관련됨) 및 제3 선(s(n-2)와 관련됨)으로 구성된다고 하자. 기저대역 프로세서는, 예를 들어, 제1의 2개의 선에만 기초한 점을 제외하고는 상기 참조된 보텀리의 미합중국 특허 출원에 기술된 바와 같이 MLSE에 기초한 절차를 사용한다. 그러므로, 기저대역 프로세서는 다음과 같은 형태의 브랜치 메트릭(branch metrics)을 형성하여 누산한다.

M_h(n)=E_h ^H(n)R_zz ^-1E_h(n)

여기에서,

e_x,h(n)=r_x(n)-c_x(0)s_h(n)-c_x(1)s_h(n-1)

이때, 검출된 심볼 시퀀스는 누산된 브랜치 메트릭을 최소화하는 1이다. 결함은 제3 선 영상에 대응한다. 제3 선 채널 탭의 추정치에 의해, 결함 상관 매트릭스는 다음과 같이 형성될 수 있다.

이 특정 예의 경우, 결함 상관 매트릭스는 유일하므로, 수학식 12의 직접 적용은 불가능하다. 매트릭스의 수반이 사용될 수 있으므로, 매트릭스의 역은 다음 식으로 근사된다.

그 다음, 이 매트릭스는 수학식 13에서와 같이 브랜치 메트릭을 형성하기 위해 사용될 수 있다.

이 방법이 제3 선으로부터 ISI를 제거한다는 것을 나타내기 위해, 가정이라고 붙여진 말이 떨어져 나갈 수 있도록, 정확한 가정에 대응하는 브랜치 메트릭을 고려해보자. 그 다음, 수학식 17과 수학식 12를 수학식 13에 대입하면, 그 결과 얻어진 정확한 가정의 브랜치 메트릭은 제로이고, 이 값은 최저한의 가능한 브랜치 메트릭 값이며, 그 이유는 브랜치 메트릭이 2차 항이기 때문이다. 브랜치 메트릭이 제3 선으로부터 항을 포함하지 않는다는 사실은 제3 선이 제거되었다는 것을 의미한다. 일반적으로, 결함 상관 매트릭스는 다수의 비등화 채널 탭 추정치를 사용하여 형성될 수 있다.

도 4에는 제2 실시예의 예시적인 구성을 나타내는 블럭도가 도시되어 있으며, 동일한 부분은 도 3에 도시된 것에 대응한다. 각각의 안테나 수신 샘플 스트림의 경우, 멀티탭 채널 추정기는 원하는 신호에 대한 다수의 채널 탭 추정치를 형성하기 위해 사용된다. 이들의 일부분은 채널 탭 추정치로서 브랜치 메트릭 프로세서(402)에 보내진다. ISI 채널 탭 추정치를 포함하는 나머지 부분의 채널 탭 추정치는 브랜치 메트릭 프로세서(402)용의 결함 상관 매트릭스를 형성하는 결함 상관 프로세서(306)에 보내진다. 브랜치 메트릭 프로세서(402)는 수신된 신호 샘플, 멀티탭 채널 추정기(302)에 의해 제공된 일부분의 채널 탭 추정치, 및 결함 상관 프로세서(306)에 의해 제공된 결함 상관 매트릭스를 사용하여 브랜치 메트릭을 형성한다. 브랜치 메트릭은 검출된 정보 심볼 시퀀스를 결정하기 위해 시퀀스 추정 프로세서(404) 내에 누산된다. 시퀀스 추정 알고리즘으로는 보통 비터비(Viterbi) 알고리즘을 선택한다.

본 발명의 2개의 실시예는 ISI 및 간섭 제거를 제공하기 위해 채택되었다. 이것은 코-채널(co-channel) 간섭 및/또는 열적 잡음과 같은 그밖의 다른 결함에 관련된 항을 포함하도록 결함 상관 프로세서(306)를 변형함으로써 행해진다. 이것은 다음과 같이 행해질 수 있다. 그밖의 다른 결함과 관련된 상관 매트릭스는 그밖의 다른 결함 샘플 적을 평균함으로써 추정될 수 있고, 그밖의 다른 결함 샘플은 수신된 샘플을 취하여 모든 원하는 신호에서 감산함으로써 얻어져서, 모든 채널 탭 추정치를 사용하게 한다. 이러한 그밖의 다른 결함 상관 매트릭스는 그 다음 ISI 채널 탭 추정치에 의해 형성된 상관 매트릭스에 가산된다. 그러므로, 매트릭스의 일부는 나머지 값, 즉 원하는 신호를 제거한 후에 남아있는 부분을 평균함으로써 형성되는 반면에, 매트릭스의 나머지 부분은 ISI 채널 탭 추정치를 사용하여 형성된다.

또한, 보텀리의 특허에 기술된 바와 같이, 결함 상관 매트릭스는 결함 상관을 나타내기 위해 사용될 수 있는 몇가지 형태 중의 하나일 뿐이다. 그밖의 다른 형태는 매트릭스의 제곱근뿐만 아니라, 결함 상관 매트릭스의 역, 또는 이 요소들의 부분집합을 포함한다.

도시되지는 않았지만, 본 분야에 숙련된 기술자라면 2개 이상의 안테나가 있을 때 본 발명이 어떻게 적용될 수 있는 지를 알 수 있을 것이다. 또한, 본 발명은 상이한 안테나와 관련된 것만 아니면 그밖의 다른 형태의 수신 채널에도 적용될 수 있다.

상술된 예시적인 실시예는 본 발명을 제한하고자 하는 것이 아니라 모든 점을 설명하고자 한 것이다. 그러므로, 본 발명은 본 분야에 숙련된 기술자들에 의해 여기에 포함된 설명으로부터 얻어질 수 있는 상세한 실현의 여러가지 변경이 가능하다. 이러한 모든 변형 및 변경은 첨부된 청구의 범위에 의해 정해진 바와 같이 본 발명의 정신 및 범위 내에서 가능하다.

Claims (11)

1. 디지탈 정보 심볼을 전달하기 위한 디지탈 무선 통신 시스템 내의 수신기에 있어서,

   다수의 안테나 신호를 생성하기 위해 다수의 안테나 상의 무선 신호를 수신하는 수단,

   다수의 수신된 샘플 스트림을 생성하기 위해 상기 안테나 신호를 무선 프로세싱하는 수단,

   상기 수신된 샘플 신호의 각각에 대응하는 다수의 채널 탭(tap)을 추정하는 수단,

   상기 다수의 채널 탭을 제1 채널 탭 세트와 제2 채널 탭 세트로 나누는 수단,

   상기 제2 채널 탭 세트를 사용하여 결함(impairment) 상관치(correlations)를 형성하는 수단, 및

   상기 수신된 샘플 스트림, 상기 제1 채널 탭 세트 및 상기 결함 상관치를 사용하여 상기 정보 심볼을 검출하는 수단

   을 포함하는 것을 특징으로 하는 수신기.
2. 제1항에 있어서, 상기 검출 수단은

   상기 제1 채널 탭 세트 및 상기 결함 상관치를 사용하여 가중치(weights)를 형성하는 수단,

   상기 가중치와 상기 수신된 샘플의 적(products)을 형성하는 수단,

   합을 형성하기 위해 상기 적을 가산하는 수단, 및

   상기 합을 사용하여 상기 정보 심볼을 검출하는 수단

   을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 수신기.
3. 제1항에 있어서, 상기 검출 수단은

   가정된(hypothesized) 정보 심볼을 형성하는 수단,

   상기 제1 채널 탭 세트, 상기 가정된 정보 심볼 및 상기 결함 상관치를 사용하여 브랜치 메트릭(branch metric)을 형성하는 수단,

   누산된 메트릭을 형성하기 위해 시퀀스 추정 알고리즘으로 브랜치 메트릭을 누산하는 수단, 및

   상기 누산된 메트릭을 사용하여 상기 정보 심볼을 검출하는 수단

   을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 수신기.
4. 제1항에 있어서, 상기 결함 상관치 형성 수단은

   결함 샘플을 형성하는 수단,

   상기 결함 샘플을 사용하여 제1 결함 상관치를 형성하는 수단,

   상기 제2 채널 탭 세트를 사용하여 제2 결함 상관치를 형성하는 수단, 및

   결함 상관치를 형성하기 위해 상기 제1 결함 상관치를 상기 제2 결함 상관치에 가산하는 수단

   을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 수신기.
5. 심볼을 수신하는 방법에 있어서,

   다수의 안테나 신호를 생성하기 위해 다수의 안테나 상의 무선 신호를 수신하는 단계,

   다수의 수신된 샘플 스트림을 생성하기 위해 상기 안테나 신호를 프로세싱하는 단계,

   상기 수신된 샘플 스트림의 각각에 대응하는 다수의 채널 탭을 추정하는 단계,

   상기 다수의 채널 탭을 제1 채널 탭 세트와 제2 채널 탭 세트로 나누는 단계,

   상기 제2 채널 탭 세트를 사용하여 결함 상관치를 형성하는 단계, 및

   상기 수신된 샘플 스트림, 상기 제1 채널 탭 세트 및 상기 결함 상관치를 사용하여 상기 심볼을 검출하는 단계

   를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
6. 제5항에 있어서, 상기 검출 단계는

   상기 제1 채널 탭 세트 및 상기 결함 상관치를 사용하여 가중치를 형성하는 단계,

   상기 가중치와 상기 수신된 샘플의 적을 형성하는 단계,

   합을 형성하기 위해 상기 적을 가산하는 단계, 및

   상기 합을 사용하여 상기 심볼을 검출하는 단계

   를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
7. 제5항에 있어서, 상기 검출 단계는

   가정된 정보 심볼을 형성하는 단계,

   상기 제1 채널 탭 세트, 상기 가정된 정보 심볼 및 상기 결함 상관치를 사용하여 브랜치 메트릭을 형성하는 단계,

   누산된 메트릭을 형성하기 위해 시퀀스 추정 알고리즘으로 브랜치 메트릭을 누산하는 단계, 및

   상기 누산된 메트릭을 사용하여 상기 심볼을 검출하는 단계

   를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
8. 제5항에 있어서, 상기 결함 상관치 형성 단계는

   결함 샘플을 형성하는 단계,

   상기 결함 샘플을 사용하여 제1 결함 상관치를 형성하는 단계,

   상기 제2 채널 탭 세트를 사용하여 제2 결함 상관치를 형성하는 단계, 및

   결함 상관치를 형성하기 위해 상기 제1 결함 상관치를 상기 제2 결함 상관치에 가산하는 단계

   를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
9. 수신기에 있어서,

   무선 신호와 관련된 수신 샘플 스트림을 각각이 제공하는 최소한 2개의 안테나, 및

   상기 샘플 스트림을 수신하여 각각의 안테나의 수신 샘플 스트림과 관련된 채널 탭 추정치를 가중 프로세서에 제공하고 다수의 채널 탭 추정치를 결함 상관 프로세서에 제공하기 위한 멀티탭 채널 추정기

   를 포함하고,

   상기 결함 상관 프로세서는 상기 가중 프로세서에 제공된 결함 상관 매트릭스(matrix)를 계산하기 위해 상기 채널 탭 추정치를 사용하며,

   상기 가중 프로세서는 각각의 수신된 샘플 스트림과 관련된 심볼을 검출하는 검출기에 가중치를 제공하기 위해 각 안테나로부터의 상기 채널 탭 추정치 및 상기 결함 상관 매트릭스를 사용하는

   것을 특징으로 하는 수신기.
10. 수신기에 있어서,

    수신된 신호와 관련된 수신 샘플 스트림을 각각이 제공하는 최소한 2개의 안테나,

    상기 최소한 2개의 안테나의 각각으로부터 상기 샘플 스트림을 수신하여 다수의 채널 탭 추정치를 결정하는 멀티탭 채널 추정기,

    최소한 몇개의 상기 채널 탭 추정치를 사용하여 결함 상관 매트릭스를 결정하기 위한 결함 상관 프로세서,

    상기 멀티탭 채널 추정기로부터 최소한 몇개의 상기 채널 탭 추정치를 수신하고 상기 결함 상관 프로세서로부터 상기 결함 상관 매트릭스를 수신하여 상기 수신 샘플 스트림에 의해 표시된 심볼의 가정과 관련된 브랜치 메트릭을 형성하는 브랜치 메트릭 프로세서, 및

    상기 브랜치 메트릭을 수신하여 검출된 정보 심볼 시퀀스를 결정하는 시퀀스 추정 프로세서

    를 포함하는 것을 특징으로 하는 수신기.
11. 제10항에 있어서, 상기 시퀀스 추정 프로세서는 비터비(Viterbi) 알고리즘을 이용하는 것을 특징으로 하는 수신기.