KR19990062566A - 음성 인식 신뢰도 레벨 디스플레이 - Google Patents

음성 인식 신뢰도 레벨 디스플레이 Download PDF

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Abstract

본 발명의 음성 인식 컴퓨터 시스템 및 방법은 하나 또는 그 이상의 디스플레이되는 워드를 인식하는데 있어 음성 인식기가 가진 신뢰도 레벨을 표시한다. 이 시스템 및 벙법은 음성 인식 에러의 빠른 식별을 허용한다. 개개의 인식된 워드의 다수의 신뢰도 레벨이 시각적으로 표시될 수도 있다. 또한, 이 시스템 및 방법은 그 시스템의 사용자로 하여금, 시각적 표시가 이루어질 때를 판단하기 위해 임계치 레벨을 선택할 수 있도록 허용한다.

Description

음성 인식 신뢰도 레벨 디스플레이
본 발명은 일반적으로 음성 인식 시스템(speech recognition system) 분야에 관한 것으로서, 특히, 음성 인식 시스템을 위한 사용자 인터페이스에 관한 것이며, 보다 특정하여 말하면, 음성 인식 구술(dictation) 시스템으로부터의 전사(transcription) 결과를 검토하는데 있어 사용자를 보조하기 위한 방법 및 장치에 관한 것이다.
예를 들어, Novell사의 WordPro(상표) 및 Word Perfect(상표)와 같이, 스펠 체커(spell checkers)를 구비한 워드 프로세서 등의 텍스트 처리 시스템은 스펠링이 잘못된 워드(즉, 워드 프로세서 내부에 있는 사전에 의해 인식되지 못하는 워드)를 정상적인 텍스트의 칼라와 다른 칼라로 디스플레이할 수 있다. 변형예로서, Microsoft Word(상표)는 스펠링이 잘못된 워드를 정상적인 텍스트의 칼라와 다른 칼라로 밑줄이 그어져 있다. 이들의 경우에, 사전과 대비하여 워드를 검사함으로써 워드의 타당성(validity)을 확인하는 것은 간단한 일이다. 워드는 올바르게 스펠링되어 있거나, 또는 그렇지 않으면, 스펠링이 잘못된 경우이다. 그러나, 공지된 텍스트 처리 시스템의 이들 관점은 가능성 있는 스펠링 에러만을 취급하고 있다. 또한, 텍스트 처리 시스템의 스펠체커(spellchecker)는 소정의 워드가 올바르게 스펠링되어 있는지(또는 부정확하게 스펠링되어 있는지) 판단하기 위해 단지 2진수의 참/거짓 기준을 이용하기 때문에, 이들 시스템은 그 워드를 디스플레이하기 위해 2가지 칼라 중 하나를 선택하게 된다. 다시 말하면, 회색의 음영(shades)이 존재하지 않는다. 워드는 단지 그것이 올바르게 스펠링되어 있는 경우에는 한 칼라로 디스플레이되고, 시스템이 그 워드를 부정확하게 스펠링된 것으로 판단하는 경우에는 제2 칼라로 디스플레이된다. 문법 첵크 시스템도 이와 유사하게 동작하는데, 그 이유는 이 시스템이 정확한 문법이 사용되었는지에 관한 시스템의 판단에 따라 텍스트를 디스플레이하기 위해 2가지 칼라 중 하나를 선택하게 되기 때문이다.
이와 대조적으로, 본 발명의 방법 및 장치는 음성 인식 에러를 취급하고 있으며, 특히, 사용자가 말한 워드를 인식하는데 있어 음성 인식 시스템이 갖고 있는 신뢰도(level of confidence)를 취급한다. 본 발명의 방법 및 시스템에 있어서는, 워드를 정확하게 인식했는지에 관한 음성 인식 엔진의 계산된 확률(probability)과 상호관련된 표시(indication)가 생성된다. 워드가 정확하게 인식되었는지 여부에 따라, 디스플레이되는 워드는 항상 올바르게 스펠링되게 된다. 또한, 본 발명의 시스템은 멀티레벨 신뢰도 디스플레이를 제공함으로써, 워드를 어떻게 디스플레이할 것인지 판단하는데 있어 복수의 기준 레벨을 지원한다.
다른 영역에 있어서, 공지된 데이터 영상화(visualization) 시스템은 정량적(quantitative) 정보를 통신하기 위해 칼라 및 다른 시각적인 속성(attributes)을 이용한다. 예를 들어, EEG(eletroencephalograph) 시스템은 뇌의 칼라 등고선 맵을 디스플레이할 수 있으며, 여기서, 칼라는 전기적 활동 진폭의 표시가 된다. 또한, 기상관측(meteorological) 시스템은 강우량 및 기온이 상이한 칼라로 표시될 수 있는 맵을 디스플레이한다. 등고선 맵은 고도 및 깊이를 대응하는 칼라 범위로 디스플레이한다. 그러나, 이와 같은 데이터 영상화 시스템은 텍스트, 특히, 음성 인식/구술 시스템에 의해 생성된 텍스트에 적용되지 않았다.
또다른 영역에 있어서, 몇몇 음성 인식 구술 시스템은 구술된 명령을 인식하는 능력을 갖고 있다. 예를 들어, 텍스트를 구술하는 사람이 텍스트의 이 부분에 밑줄을 치시오 또는 이 문서를 프린트하시오와 같은, 명령을 구술할 수도 있다. 이러한 경우에, 인입 청각 신호와 디코드된 텍스트 사이에 정합(match)이 낮은 신뢰도 점수를 받으면, 구술된 명령은 인식되지 않은 것으로 플래깅된다. 이와 같은 상황에서, 시스템은 예를 들어, 물음표 또는 Pardon me?와 같은 표시를 사용자 인터페이스 위에 디스플레이한다. 그러나, 명백하게도, 이와 같은 시스템은 단지 구술된 명령이 인식되었는지 여부를 표시하며, 그러므로, 사실상 멀티레벨이 아닌 2진수로 표시하게 된다. 바로 전술한 예에서, 시스템은 사용자의 명령을 실행할 수 없다는 것을 표시한다. 따라서, 사용자는 소정의 행동을 취해야 한다. 이와 같은 시스템은 명령에 응하는 그 능력에서의 시스템의 변화되는 신뢰도 레벨을 반영하는 방식으로 텍스트를 디스플레이하는 문제를 다루지 못한다.
또다른 영역에서, R. Hartson 및 D. Hix가 편집자로 되어 있는,Advances in Human-Computer Interaction(4:216-218, Ablex, 1993)에 공표된 Recognition Based User Interfaces란 제목의 J.R. Rhyne and G.C. Wolfs 챕터는, 인터페이스는 인식 대안 사이의 유사성(resemblance)이 밀접하고 치환(substitution) 에러의 확률이 높을 때 바로 그 결과를 강조할 수도 있다라고 기재하고 있다. 그러나, 이것은 2진수 기준을 이용하는 평범한 사례이며, 본 발명의 멀티레벨 신뢰도 디스플레이와는 현저하게 다른 것이다. 또한, 이 레퍼런스는 단지 치환 에러를 다루고 있으며, 사용자 제어는 없지만, 이와 달리, 본 발명은 치환 에러 뿐만 아니라 삭제 에러 및 삽입 에러도 언급하고 있으며, 또한, 사용자 제어를 제공한다.
전통적으로, 사용자가 음성 인식 기술을 이용하여 구술할 때, 인식 에러는 검출되기 어렵다. 사용자는 통상적으로, 삽입부분(insertions), 삭제부분(deletions) 및 치환부분(substitutions)을 유의하면서, 구술된 전체 문서를 한 워드씩 주의깊게 읽어야 한다. 예를 들어, there is no signs of cancer라는 문장이 삭제 에러를 통해 there is signs of cancer가 될 수도 있다. 이러한 형태의 에러는 문서를 빠르게 교정 낭독할 때 놓치기 쉽다.
그러므로, 전사가 정확한 시스템의 신뢰도 레벨에 따라 전사된 텍스트를 디스플레이하는 시스템을 제공하는 것이 바람직하다. 또한, 이와 같은 시스템이 그 신뢰도 레벨의 2진수 이상의 표시를 디스플레이할 수 있다면 더욱 바람직할 것이다.
종래 기술의 단점은 다음의 목적을 가진 본 발명에 의해 극복된다.
본 발명의 한 목적은 개선된 음성 인식 시스템 인터페이스를 제공하는 것이다.
본 발명의 다른 목적은 인식된 텍스트에서 음성 엔진이 가진 신뢰도 레벨을 사용자에게 표시하는 음성 인식 인터페이스를 제공하는 것이다.
본 발명의 또다른 목적은 음성 인식 인터페이스에서 음성 엔진에 의해 인식된 디스플레이되는 텍스트의 신뢰도 레벨의 셋팅을 허용하는 최종 사용자 제어를 제공하는 것이다.
본 발명은 하나 또는 그 이상의 디스플레이된 워드에서 음성 인식기(recognizer)가 가진 신뢰도 레벨을 표시하는 음성 인식 컴퓨터 시스템 및 방법에 관련되어 있다. 신뢰도 레벨은 사용자 인터페이스 상에 디스플레이되는 워드와 관련된, 칼라와 같은, 인디케이터(indicator)를 이용하여 표시된다. 이 시스템은 청각 신호를 음성 인식기로 입력하는, 마이크로폰과 같은, 음성 입력 장치를 포함하고 있다. 음성 인식기는 음성 입력 장치로부터의 청각 신호를 텍스트, 즉, 예를 들어, 하나 또는 그 이상의 워드로 변환한다. 음성 인식기 내의 신뢰도 레벨 프로세스는 인식되는 각각의 워드에 대한 점수(score)(신뢰도 레벨)를 생성한다. 다음에, 신뢰도 레벨 인디케이터 프로세스는 사용자 인터페이스 상에 디스플레이되는 하나 또는 그 이상의 워드 각각과 관련된, 하나 또는 그 이상의 표시 중 하나의 표시를 생성한다. 이 표시는 그 점수가 속한 하나 또는 그 이상의 소범위(sub-ranges) 중 하나의 소범위와 관련된다. 워드들은 신뢰도 점수를 반영하는 텍스트의 특성(예, 칼라)을 가진 텍스트로서 사용자 인터페이스 상에 디스플레이된다.
도1은 본 발명의 양호한 실시예의 블록도.
도2는 도1에 도시된 시스템에서 수행되는 단계를 도시하는 흐름도.
도3은 신뢰도 레벨 인디케이터 프로세스를 보다 상세하게 도시하는 흐름도.
* 도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명
105:출력 장치 110,120,130:워드
140:사용자 제어수단 150:GUI 애플리케이션
160:음성 엔진 프로세스 170:마이크로폰
180:신뢰도 레벨 인디케이터 프로세스
190:음성 인식기 200:신뢰도 레벨 스코어러
210:워드/점수 쌍
이제, 본 발명의 상기 및 다른 목적과 특징에 대해 첨부도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
도1은 신뢰도 레벨과 상호관련된 속성과 함께 워드를 디스플레이하기 위한 시스템을 도시하고 있다. 사람인 화자(speaker)는 마이크로폰(170)으로 말한다. 이 마이크로폰(170)은 음성 엔진 프로세스(160)로 청각(음성) 신호를 전송한다. 음성 엔진 프로세스는 인입 청각 신호를 디지탈화하고 인식 기능(190)을 수행하는, 소프트웨어 또는 소프트웨어와 하드웨어의 조합이 될 수 있다. 인식 기능(190)은 청각 신호를 텍스트, 즉, 하나 또는 그 이상의 워드로 변환한다. 이러한 인식 및 변환은 이 기술분야에 잘 알려진 많은 상이한 방식으로 수행될 수 있다. 각각의 워드에는 신뢰도 레벨 스코어러(scorer)(200)에 의해 신뢰도 레벨 점수가 할당된다. 이 신뢰도 레벨 점수는 정확도(accuarcy) 레벨을 판단하기 위한 알고리즘을 이용하여 할당되며, 이 정확도 레벨을 이용하여 음성 인식기(190)는 그것이 청각(음성) 신호를 텍스트로 변환하였는지를 판단한다. 각각의 워드 및 그 할당된 신뢰도 레벨 점수는 워드/점수(210) 쌍을 형성하며, 이들 각각은 그래픽 사용자 인터페이스(GUI) 애플리케이션(150)으로 전송된다. GUI 애플리케이션(150)은 시스템의 사용자로 하여금 점수 임계치를 선택할 수 있도록 하기 위한 사용자 제어수단(140)으로부터 정보를 수신할 수도 있으며, 이 임계치 이상(또는 임계치 이하)의 디폴트 속성이 워드를 디스플레이하는데 사용된다. 사용자는 또한, 워드를 디스플레이하기 위해 어떤 칼라 맵 및/또는 속성 맵이 사용되는지를 제어하기 위해, 사용자 제어수단(140)을 통해, 정보를 제공할 수도 있다. 임계치 및 맵의 이용에 관해서는 더욱 상세하게 후술되게 된다.
워드/점수 쌍을 수신하면, GUI 애플리케이션(150)은 각각의 워드(110,120,130)에 칼라 및/또는 속성을 할당하기 위해, 만일 있다면, 사용자 제어수단(140)으로부터의 정보와 함께, 신뢰도 레벨 인디케이터 프로세스(CLIP)(180)를 이용한다. CLIP는 신뢰도 레벨 스코어러(200)에 의해 할당된 점수를 입수하고 어떤 칼라 및/또는 속성이 그 점수와 연관되어야 하는지를 판단하는 맵핑 알고리즘이다. 워드를 디스플레이하기 위해 사용되는 최종 칼라 및/또는 속성은 인식기가 그것이 청각(음성) 신호를 텍스트로 변환한 것을 판단하는 정확도 레벨을 반영한다.
선택된 칼라는 상이한 칼라 범위로된 맵에 의거하거나 또는 단일 칼라의 상이한 음영으로된 맵에 의거할 수도 있다. 또한, 선택된 속성은 폰트 형태, 포인트 크기, 볼드체, 이탤릭체, 밑줄, 이중 밑줄, 대문자 사용, 섬광(flashing), 깜박거림(blinking), 또는 이들의 조합과 같은, 기능을 포함할 수 있다. 일단 각각의 워드에 대해 워드 및 그 관련 칼라 및/또는 속성이 결정되면, 이들 쌍은 출력 장치(105) 상에 디스플레이되며, 이 출력 장치를 이용하여 각각의 워드(110,120,130)는 그 관련된 칼라 및/또는 속성과 함께 디스플레이된다.
도2는 도1과 관련하여 설명된 실시예에서 수행되는 단계를 흐름도 형태로 도시하고 있다. 도2에 도시된 바와 같이, 마이크로폰으로 말하는 화자에 의해 생성된 청각(음성) 신호는 청각 신호를 텍스트 또는 워드로 디코딩하기 위한 인식기(190) 뿐만 아니라 워드에 점수를 할당하기 위한 신뢰도 레벨 스코어러(200)도 포함하고 있는 음성 엔진 프로세스(160)로 전송된다. 이 점수는 처리된 청각 신호의 변환에 있어 음성 인식 시스템이 가진 신뢰도 레벨을 반영한다. 각각의 워드 및 그 관련된 점수는 음성 엔진 프로세스(160) 내의 신뢰도 레벨 스코어러(200)로부터 그래픽 사용자 인터페이스 애플리케이션(150)으로 전송된다. 그래픽 사용자 인터페이스 애플리케이션(150)은 임계치와 칼라 및/또는 속성 맵핑을 제어하기 위해 사용자 제어수단(140)으로부터의 정보를 수신할 수도 있으며, 이 정보를 그래픽 사용자 인터페이스 애플리케이션(150) 내의 CLIP(180)에서 이용한다. 다음에, CLIP(180)은 각각의 워드에 부여된 점수에 근거하여 또한, 만일 있다면, 사용자로부터의 정보에 근거하여, 각각의 워드에 칼라 및/또는 속성을 할당한다. 그러므로, 그래픽 사용자 인터페이스 애플리케이션(150)은 그 출력으로서 각각의 워드 및 그 관련 칼라 및/또는 속성을 출력한다. 이 정보는 각각의 워드를 그 관련 칼라 및/또는 속성과 함께 디스플레이하기 위해 사용되며, 이것은 각각의 워드와 관련된 신뢰도 레벨의 표시가 된다.
도3은 CLIP(도1 및 도2의 180)을 보다 상세하게 도시하는 흐름도이다. 워드/점수 쌍(210)은 디폴트 칼라 및 폰트 속성을 워드에 할당하는(단계 181) CLIP(180)에 의해 수신된다. 다음에, 워드 및 그 점수가 검토(review)된다(단계 182). 만일 그 워드가 임계치 이상이면, 그것은 디폴트 칼라 및 속성과 함께 디스플레이된다(단계 220). 그러나, 만일 점수가 사용자 또는 시스템에 의해 정의될 수 있는 임계치 이하이면, 그 워드 및 관련 점수는 칼라 맵핑에 대해 검사하는 프로세스에 도달한다(단계 183). 칼라 맵(240)이 사용되는 경우에는, (워드 점수에 의해 결정된) 적절한 칼라가 그 워드로 맵핑된다(단계 183). 칼라 맵핑이 사용되었는지 여부와 관계없이, 이 프로세스는 그 점수에 근거하여 워드의 속성 맵핑이 변경될 필요가 있는지 검사한다(단계 184). 만일 그렇다면, 속성 맵핑 프로세스(184)는 속성 맵(230)을 이용하여 점수에 근거하여 정확한 폰트 속성을 맵핑한다(단계 186). 다음에, 그 워드는 적절하다면, 칼라 및 속성과 함께 디스플레이된다(220).
본 발명에 대해 다양한 변형이 가능하다. 예를 들어, 도3의 흐름도에서, 만일 워드/점수 쌍이 임계치 이하가 아니고, 그 이상인 경우에, 칼라 및/또는 속성 맵핑이 수행될 수도 있다. 또한, 칼라 맵핑 또는 속성 맵핑이 연속적으로 수행되는 것이 아니라, 단독으로 수행될 수도 있다. 즉, 칼라 맵핑 또는 속성 맵핑이 단독으로 사용될 수도 있다.
비록 본 발명이 특정 실시예를 참조하여 설명되었지만, 이 기술분야에 통상의 지식을 가진자에게는 다양한 수정 및 변형이 이루어질 수도 있다는 것은 명백할 것이다. 따라서, 이와 같은 수정 및 변형은 다음의 특허 청구의 범위에 의해 정의된 바와 같은 본 발명의 범위 내에 포함된다.
전술한 바와 같은 본 발명에 따르면, 인식된 텍스트에서 음성 엔진이 가진 신뢰도 레벨을 사용자에게 표시하는 음성 인식 인터페이스를 제공할 수 있는 효과가 있다.

Claims (32)

  1. 음성 인식 시스템에 있어서,
    음성을 텍스트 - 여기서, 상기 텍스트는 하나 또는 그 이상의 워드임 - 로 변환하기 위한 음성 인식기 - 여기서, 상기 음성 인식기는 상기 하나 또는 그 이상의 각각의 워드에 대해 적어도 3개의 가능한 점수 중 하나를 할당하기 위한 신뢰도 레벨 스코어러를 더 포함하고, 상기 점수는 상기 하나 또는 그 이상의 워드가 정확하게 인식되었는지에 관한 신뢰도 측정치가 됨 - ; 및
    상기 하나 또는 그 이상의 워드 - 여기서, 상기 하나 또는 그 이상의 워드 각각은 상기 점수에 근거하여 상이한 디스플레이 특성을 가짐 - 를 디스플레이하기 위한 사용자 인터페이스
    를 포함하는 음성 인식 시스템.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 상이한 디스플레이 특성은 디폴트 디스플레이 특성 및 2개 또는 그 이상의 다른 디스플레이 특성을 포함하는
    음성 인식 시스템.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 디폴트 디스플레이 특성은 정상적인 텍스트인
    음성 인식 시스템.
  4. 제 2 항에 있어서,
    상기 하나 또는 그 이상의 워드는 상기 신뢰도 측정치가 임계치 레벨 이하일 때, 상기 2개 또는 그 이상의 다른 디스플레이 특성과 함께 디스플레이되며, 이에 따라 가능한 에러가 표시되는
    음성 인식 시스템.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 임계치 레벨은 상기 음성 인식 시스템의 사용자에 의해 선택되는
    음성 인식 시스템.
  6. 제 2 항에 있어서,
    상기 하나 또는 그 이상의 워드는 상기 신뢰도 측정치가 임계치 레벨 이상일 때, 상기 디폴트 디스플레이 특성과 함께 디스플레이되는
    음성 인식 시스템.
  7. 음성 인식 시스템에 있어서,
    음성을 텍스트 - 여기서, 상기 텍스트는 하나 또는 그 이상의 워드임 - 로 변환하기 위한 음성 인식기 - 여기서, 상기 음성 인식기는 상기 하나 또는 그 이상의 각각의 워드에 대해 적어도 3개의 가능한 점수 중 하나를 할당하기 위한 신뢰도 레벨 스코어러를 포함함 - ;
    상기 점수 - 여기서, 상기 점수는 상기 하나 또는 그 이상의 워드가 상기 점수가 속한 그 다수의 소범위에 의존하는, 다수의 표시 중 하나 또는 그 이상의 표시에 따라 디스플레이되도록 함 - 에 근거하여 상기 하나 또는 그 이상의 워드를 디스플레이하기 위한 사용자 인터페이스; 및
    상기 음성 인식 시스템의 사용자가 상기 소범위를 정의할 수 있도록 하는 사용자 제어수단
    을 포함하는 음성 인식 시스템.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 각각의 표시는 상이한 칼라인
    음성 인식 시스템.
  9. 제 7 항에 있어서,
    상기 각각의 표시는, 폰트 형태, 포인트 크기, 볼드체, 이탤릭체, 밑줄, 이중밑줄, 대문자 사용, 섬광(flashing) 및 깜박거림(blinking) 속성으로 이루어진 그룹으로부터 선택된 적어도 하나의 상이한 폰트 속성인
    음성 인식 시스템.
  10. 제 7 항에 있어서,
    상기 각각의 표시는 단일 칼라의 상이한 음영 또는 회색의 상이한 음영 중 하나인
    음성 인식 시스템.
  11. 제 10 항에 있어서,
    상기 사용자 제어수단은 상기 사용자로 하여금 상기 소범위를 식별하기 위해 칼라 맵 또는 회색 스케일 맵 중 하나를 선택할 수 있도록 하는
    음성 인식 시스템.
  12. 음성 인식 시스템에 있어서,
    음성을 텍스트 - 여기서, 상기 텍스트는 하나 또는 그 이상의 워드임 - 로 변환하기 위한 음성 인식기 - 여기서, 상기 음성 인식기는 상기 하나 또는 그 이상의 각각의 워드에 대해 적어도 3개의 가능한 점수 중 하나를 할당하기 위한 신뢰도 레벨 스코어러를 포함함 - ; 및
    상기 점수에 따라 상기 하나 또는 그 이상의 워드 - 여기서, 상기 디스플레이되는 하나 또는 그 이상의 워드 각각은 상기 점수에 근거하여 연속적인 칼라 범위로 맵핑되며, 그에 따라, 상기 상이한 각각의 점수에 대해 상이한 칼라 디스플레이를 제공함 - 를 디스플레이하기 위한 사용자 인터페이스
    를 포함하는 음성 인식 시스템.
  13. 제 12 항에 있어서,
    상기 칼라 범위에 대한 칼라 맵을 더 포함하고,
    상기 음성 인식 시스템의 사용자는 상기 칼라 맵 중 하나를 선택하는
    음성 인식 시스템.
  14. 음성 인식 방법에 있어서,
    입력 음성을 텍스트 - 여기서, 상기 텍스트는 하나 또는 그 이상의 워드임 - 로 변환하는 단계;
    상기 하나 또는 그 이상의 워드 각각에 대해 적어도 3개의 가능한 신뢰도 레벨 점수 - 여기서, 상기 점수는 상기 하나 또는 그 이상의 워드가 정확하게 인식되었는지에 관한 신뢰도 측정치가 됨 - 중 하나를 할당하는 단계; 및
    상기 할당 단계에 근거하여 상기 하나 또는 그 이상의 워드 - 여기서, 상기 하나 또는 그 이상의 워드 각각은 상기 점수에 근거하여 상이한 디스플레이 특성을 가짐 - 를 디스플레이하는 단계
    를 포함하는 음성 인식 방법.
  15. 제 14 항에 있어서,
    상기 상이한 디스플레이 특성은 디폴트 디스플레이 특성 및 2개 또는 그 이상의 다른 디스플레이 특성을 포함하는
    음성 인식 방법.
  16. 제 15 항에 있어서,
    상기 디폴트 디스플레이 특성은 정상적인 텍스트인
    음성 인식 방법.
  17. 제 15 항에 있어서,
    상기 하나 또는 그 이상의 워드는 상기 하나 또는 그 이상의 워드의 상기 신뢰도 측정치가 임계치 레벨 이하일 때, 상기 2개 또는 그 이상의 다른 디스플레이 특성과 함께 디스플레이되는
    음성 인식 방법.
  18. 제 17 항에 있어서,
    상기 임계치 레벨의 사용자 선택능력을 제공하는 단계
    를 더 포함하는 음성 인식 방법.
  19. 제 15 항에 있어서,
    상기 신뢰도 측정치가 임계치 레벨 이상일 때, 상기 디폴트 디스플레이 특성과 함께 상기 하나 또는 그 이상의 워드를 디스플레이하는 단계
    를 더 포함하는 음성 인식 시스템.
  20. 음성 인식 방법에 있어서,
    입력 음성을 텍스트 - 여기서, 상기 텍스트는 하나 또는 그 이상의 워드임 - 로 변환하는 단계;
    상기 하나 또는 그 이상의 워드 각각에 대해 적어도 3개의 신뢰도 레벨 점수 중 하나를 할당하는 단계; 및
    상기 할당 단계에 따라 상기 하나 또는 그 이상의 워드를 디스플레이하는 단계를 포함하고,
    상기 점수는 상기 하나 또는 그 이상의 워드가 상기 점수가 속한 그 다수의 소범위 - 여기서, 상기 소범위는 사용자에 의해 정의됨 - 에 의존하는, 다수의 표시 중 하나 또는 그 이상의 표시에 따라 디스플레이되도록 하는
    음성 인식 방법.
  21. 제 20 항에 있어서,
    상기 다수의 표시 각각에 대해 상이한 칼라를 제공하는 단계
    를 더 포함하는 음성 인식 방법.
  22. 제 20 항에 있어서,
    상기 다수의 표시 각각에 대해 적어도 하나의 상이한 폰트 속성 -여기서, 상기 상이한 폰트 속성은, 폰트 형태, 포인트 크기, 볼드체, 이탤릭체, 밑줄, 이중밑줄, 대문자 사용, 섬광(flashing) 및 깜박거림(blinking) 속성으로 이루어진 그룹으로부터 선택됨 - 을 제공하는 단계
    를 더 포함하는 음성 인식 방법.
  23. 제 20 항에 있어서,
    상기 하나 또는 그 이상의 표시 각각에 대해 단일 칼라의 상이한 음영 또는 회색의 상이한 음영 중 하나를 제공하는 단계
    를 더 포함하는 음성 인식 방법.
  24. 제 23 항에 있어서,
    상기 사용자가 상기 소범위를 식별하기 위해 칼라 맵 또는 회색 스케일 맵 중 하나를 선택하는 단계
    를 더 포함하는 음성 인식 시스템.
  25. 음성 인식 방법에 있어서,
    입력 음성을 텍스트 - 여기서, 상기 텍스트는 하나 또는 그 이상의 워드임 - 로 변환하는 단계;
    상기 하나 또는 그 이상의 워드 각각에 대해 적어도 3개의 가능한 신뢰도 레벨 점수 중 하나를 할당하는 단계; 및
    상기 할당 단계에 따라 상기 하나 또는 그 이상의 워드 - 여기서, 상기 하나 또는 그 이상의 워드는 상기 점수에 근거하여 연속적인 칼라 범위로 맵핑되며, 그에 따라, 상기 상이한 각각의 점수에 대해 상이한 칼라 디스플레이를 제공함 - 를 디스플레이하는 단계
    를 포함하는 음성 인식 방법.
  26. 제 25 항에 있어서,
    상기 칼라 범위에 대해 칼라 맵을 선택하는 단계
    를 더 포함하는 음성 인식 방법.
  27. 텍스트 내의 워드와 관련된 적어도 3개의 가능한 점수 중 하나를 할당하기 위한 프로세스; 및
    상기 점수에 근거한 시각적 속성에 따라 상기 텍스트를 디스플레이하기 위한 사용자 인터페이스
    를 포함하는 시스템.
  28. 제 27 항에 있어서,
    상기 각각의 시각적 속성은 상이한 칼라 또는 단일 칼라의 상이한 음영 중 하나인
    시스템.
  29. 제 27 항에 있어서,
    상기 각각의 시각적 속성은, 폰트 형태, 포인트 크기, 볼드체, 이탤릭체, 밑줄, 이중밑줄, 대문자 사용, 섬광(flashing) 및 깜박거림(blinking) 속성으로 이루어진 그룹으로부터 선택된 적어도 하나의 상이한 폰트 속성인
    시스템.
  30. 텍스트 내의 워드와 관련된 적어도 3개의 가능한 점수 중 하나를 할당하는 단계; 및
    상기 점수에 근거한 시각적 속성에 따라 상기 텍스트를 디스플레이하는 단계
    를 포함하는 방법.
  31. 제 30 항에 있어서,
    상기 각각의 시각적 속성은 상이한 칼라 또는 단일 칼라의 상이한 음영 중 하나인
    방법.
  32. 제 30 항에 있어서,
    상기 각각의 시각적 속성은, 폰트 형태, 포인트 크기, 볼드체, 이탤릭체, 밑줄, 이중밑줄, 대문자 사용, 섬광(flashing) 및 깜박거림(blinking) 속성으로 이루어진 그룹으로부터 선택된 적어도 하나의 상이한 폰트 속성인
    시스템.
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