KR102694532B1 - 피부 진단 결과를 활용한 맞춤형 화장품 추천 장치 및 추천 방법, 컴퓨터 프로그램, 기록매체, 추천 서버 및 시스템 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 피부 진단 결과를 활용한 맞춤형 화장품 추천 장치 및 추천 방법, 컴퓨터 프로그램, 기록매체, 추천 서버 및 시스템에 관한 것이다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 맞춤형 화장품을 사용한 후기로서 관리코드가 할당된 리뷰 데이터를 수집할 수 있는 리뷰 관리부; 피부 특성에 대한 진단 결과 또는 상기 진단 결과에 대응되는 맞춤형 화장품을 기초로 맞춤형식별코드를 생성할 수 있는 코드설정부; 및 상기 관리코드와 상기 맞춤형식별코드를 기 설정된 알고리즘에 적용하여 상기 리뷰 데이터 중 하나 이상을 추천할 수 있는 리뷰 추천부를 포함는 추천 서버가 제공될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 맞춤형 화장품을 사용한 후기로서 관리코드가 할당된 리뷰 데이터를 수집할 수 있는 리뷰 관리부; 피부 특성에 대한 진단 결과 또는 상기 진단 결과에 대응되는 맞춤형 화장품을 기초로 맞춤형식별코드를 생성할 수 있는 코드설정부; 및 상기 관리코드와 상기 맞춤형식별코드를 기 설정된 알고리즘에 적용하여 상기 리뷰 데이터 중 하나 이상을 추천할 수 있는 리뷰 추천부를 포함는 추천 서버가 제공될 수 있다.
Description
본 발명은 피부 진단 결과를 활용한 맞춤형 화장품 추천 장치 및 추천 방법, 컴퓨터 프로그램, 기록매체, 추천 서버 및 시스템에 관한 것이다.
사람의 피부 상태는 주름의 양 및 위치, 모공의 개수 및 크기, 색소침착 정도, 유분 함유량 등 다양한 기준에 따라 설명될 수 있다. 각각의 기준을 하나의 피부 특성이라고 했을 때, 어느 한 사람의 피부 상태는 하나 또는 여러 개의 피부 특성으로 설명될 수 있을 것이다.
등록특허 제10-1179232호와 같이 피부 특성 내지는 피부 상태를 정량적으로 계측하고 진단하기 위한 장치, 및 등록특허 제10-2198648호와 같이 피부의 진단 결과를 바탕으로 맞춤형 화장품을 제조하는 장치가 종래에 제시된 바 있다.
그러나 이러한 종래 기술은 사용자로부터 획득 가능한 객관적 정보(예: 이미지에서의 각 픽셀의 RGB값)만을 고려하여 피부 특성을 진단하기 때문에, 사용자가 실제로 느끼는 자신의 피부 상태를 개선하는 데 있어서는 충분히 만족할 수 있는 사용감과 효과를 제공하기 어렵다.
또한, 종래 기술은 일반적으로 하나의 피부 특성을 진단하고 그에 따른 맞춤형 화장품을 제공하는 형태로 제안되었는데, 이를 통해서는 사용자의 종합적인 피부 상태를 파악하고 사용자의 피부에 실질적인 효과를 줄 수 있는 맞춤형 화장품을 제시하기 어렵다는 문제가 있다. 예를 들어, 어느 하나의 피부 특성에 맞춤형으로 제시된 화장품이 다른 피부 특성에는 사용자가 원하지 않은 결과를 초래할 수도 있다.
또한, 사용자는 피부 진단 결과에 따른 맞춤형 화장품을 제안받더라도, 제안받은 맞춤형 화장품이 실제로 사용자에게 어떤 효과를 냈는지에 대해서는 참고할 수 있을 만한 정보를 제공받지 못하므로 선택을 망설이게 될 수밖에 없다.
본 발명의 일 실시예에 따른 피부 진단 결과를 활용한 맞춤형 화장품 추천 장치 및 추천 방법, 컴퓨터 프로그램, 기록매체, 추천 서버 및 시스템은 상기와 같은 문제를 해결하기 위해 제안된 것으로서, 객관적 정보와 주관적 정보를 모두 고려하여 사용자가 만족할 수 있는 맞춤형 화장품을 추천할 수 있는 피부 진단 결과를 활용한 맞춤형 화장품 추천 장치 및 추천 방법, 컴퓨터 프로그램, 기록매체, 추천 서버 및 시스템을 제공하고자 한다.
또한, 다양한 피부 특성을 고려하여 종합적인 피부 상태를 진단하고, 이를 바탕으로 맞춤형 화장품을 추천할 수 있는 피부 진단 결과를 활용한 맞춤형 화장품 추천 장치 및 추천 방법, 컴퓨터 프로그램, 기록매체, 추천 서버 및 시스템을 제공하고자 한다.
또한, 맞춤형 화장품을 추천받은 사용자가 추천받은 상품을 믿고 구매할 수 있도록 참고할 수 있는 정보를 제공해 줄 수 있는 피부 진단 결과를 활용한 맞춤형 화장품 추천 장치 및 추천 방법, 컴퓨터 프로그램, 기록매체, 추천 서버 및 시스템을 제공하고자 한다.
일 실시예에 따르면, 맞춤형 화장품을 사용한 후기로서 관리코드가 할당된 리뷰 데이터를 수집할 수 있는 리뷰 관리부; 피부 특성에 대한 진단 결과 또는 상기 진단 결과에 대응되는 맞춤형 화장품을 기초로 맞춤형식별코드를 생성할 수 있는 코드설정부; 및 상기 관리코드와 상기 맞춤형식별코드를 기 설정된 알고리즘에 적용하여 상기 리뷰 데이터 중 하나 이상을 추천할 수 있는 리뷰 추천부를 포함하고, 추천 서버가 제공될 수 있다.
또한, 상기 코드설정부는, 사용자의 주관적인 의사에 따라 달라지지 않는 객관적 정보와 사용자의 주관적인 의사에 따라 달라지는 주관적 정보를 기초로 설정되는 진단코드를 생성할 수 있고, 맞춤형 화장품의 제형에 대응되는 제형코드를 생성할 수 있고, 상기 진단코드와 상기 제형코드가 반영된 맞춤형식별코드를 생성할 수 있는 추천 서버가 제공될 수 있다.
또한, 상기 코드설정부는, 맞춤형 화장품 결정부으로부터 상기 객관적 정보와 상기 주관적 정보의 일부를 기초로 결정된 제1 효능성분군과 상기 주관적 정보의 다른 일부를 기초로 결정된 제2 효능성분군의 비율을 전달받고, 상기 제1 효능성분군과 상기 제2 효능성분군의 비율을 반영하여 상기 진단코드를 생성할 수 있는 추천 서버가 제공될 수 있다.
또한, 상기 리뷰 추천부는, 상기 맞춤형식별코드에서 사용자의 객관적 정보와 주관적 정보를 기초로 설정된 진단코드, 및 맞춤형 화장품의 제형에 대응되는 제형코드 중 적어도 하나를 추출하고, 복수 개의 상기 관리코드에서 각각의 상기 진단코드에 대응되는 복수 개의 대응진단코드를 추출하고, 상기 진단코드와 복수 개의 상기 대응진단코드를 기 설정된 우선순위에 따라 비교하여 상기 기 설정된 우선순위에 부합하는 상기 대응진단코드를 포함하는 관리코드를 추출하고, 추출된 상기 관리코드에 매칭되는 리뷰 데이터를 추천할 수 있는 추천 서버가 제공될 수 있다.
또한, 상기 리뷰 추천부는, 상기 기 설정된 우선순위를 변경가능하게 제어할 수 있는 추천 서버가 제공될 수 있다.
또한, 상기 리뷰 추천부는, 상기 진단코드와 모두 동일한 대응진단코드가 있는 경우 동일한 대응진단코드를 1순위로 설정하고, 상기 진단코드와 모두 동일한 대응진단코드가 없는 경우 동일한 효능성분군을 나타내는 문자가 포함된 대응진단코드를 2순위로 설정할 수 있는 추천 서버가 제공될 수 있다.
또한, 상기 리뷰 추천부는, 상기 진단코드와 동일한 복수 개의 대응진단코드가 존재하는 경우, 복수 개의 상기 관리코드에서 각각의 상기 제형코드에 대응되는 복수 개의 대응제형코드를 추출하고, 상기 제형코드와 복수 개의 상기 대응제형코드를 비교하여 차이가 적은 대응제형코드를 포함하는 관리코드를 추출하고, 추출된 상기 관리코드에 매칭되는 리뷰 데이터를 추천할 수 있는 추천 서버가 제공될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 리뷰 관리부에 의해 맞춤형 화장품을 사용한 후기로서 관리코드가 할당된 리뷰 데이터가 수집되는 단계(S100단계); 코드설정부에 의해 피부 특성에 대한 진단 결과 또는 상기 진단 결과에 대응되는 맞춤형 화장품을 기초로 맞춤형식별코드가 생성되는 단계(S200단계); 및 리뷰 추천부에 의해 상기 관리코드와 상기 맞춤형식별코드가 기 설정된 알고리즘에 적용되어 상기 리뷰 데이터 중 하나 이상이 추천되는 단계(S300단계)를 포함하는 추천 방법이 제공될 수 있다.
또한, 상기 S200단계는, 코드설정부에 의해 사용자의 주관적인 의사에 따라 달라지지 않는 객관적 정보와 사용자의 주관적인 의사에 따라 달라지는 정보인 주관적 정보를 기초로 설정되는 진단코드가 생성되는 단계(S210단계); 코드설정부에 의해 맞춤형 화장품의 제형에 대응되는 제형코드가 생성되는 단계(S220단계); 및 코드설정부에 의해 상기 진단코드와 상기 제형코드가 반영된 맞춤형식별코드가 생성되는 단계(S230단계)를 포함하는 추천 방법이 제공될 수 있다.
또한, 상기 S210단계는, 맞춤형 화장품 결정부으로부터 상기 객관적 정보와 상기 주관적 정보의 일부를 기초로 결정된 제1 효능성분군과 상기 주관적 정보의 다른 일부를 기초로 결정된 제2 효능성분군의 비율을 전달받고, 상기 제1 효능성분군과 상기 제2 효능성분군의 비율을 반영하여 상기 진단코드를 생성하는 단계를 포함하는 추천 방법이 제공될 수 있다.
또한, 상기 S300단계는, 리뷰 추천부에 의해 상기 맞춤형식별코드에서 사용자의 객관적 정보와 주관적 정보를 기초로 설정되는 진단코드 및 맞춤형 화장품의 제형에 대응되는 제형코드 중 적어도 하나가 추출되는 단계(S310단계); 리뷰 추천부에 의해 복수 개의 상기 관리코드에서 각각의 상기 진단코드에 대응되는 복수 개의 대응진단코드가 추출되는 단계(S320단계); 리뷰 추천부에 의해 상기 진단코드와 복수 개의 상기 대응진단코드가 기 설정된 우선순위에 따라 비교되어, 상기 기 설정된 우선순위에 부합하는 상기 대응진단코드를 포함하는 관리코드가 추출되는 단계(S330단계); 및 리뷰 추천부에 의해 추출된 상기 관리코드에 매칭되는 리뷰 데이터가 추천되는 단계(S340단계)를 포함하는 추천 방법이 제공될 수 있다.
또한, 상기 S330단계에서 기 설정된 우선순위는, 리뷰 추천부에 의해 상기 진단코드와 모두 동일한 대응진단코드가 있는 경우 동일한 대응진단코드를 1순위로 설정되고, 상기 진단코드와 모두 동일한 대응진단코드가 없는 경우 동일한 효능성분군을 나타내는 문자가 포함된 대응진단코드를 2순위로 설정되는 추천 방법이 제공될 수 있다.
또한, 상기 진단코드와 동일한 복수 개의 대응진단코드가 존재하는 경우, 리뷰 추천부에 의해 복수 개의 상기 관리코드에서 각각의 상기 제형코드에 대응되는 복수 개의 대응제형코드가 추출되는 단계; 리뷰 추천부에 의해 상기 제형코드와 복수 개의 상기 대응제형코드가 비교되어 차이가 적은 대응제형코드를 포함하는 관리코드가 추출되는 단계; 리뷰 추천부에 의해 추출된 상기 관리코드에 매칭되는 리뷰 데이터가 추천되는 단계를 포함하는 추천 방법이 제공될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 컴퓨터 프로그램을 저장하고 있는 컴퓨터 판독 가능한 기록매체로서, 상술한 추천 방법을 프로세서가 수행하도록 하기 위한 명령어를 포함하고 있는 컴퓨터 프로그램을 저장하는 컴퓨터 판독 가능한 기록매체이 제공될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장되어 있는 컴퓨터 프로그램으로서, 명령을 저장하는 메모리와 상기 메모리에 저장된 상기 명령을 실행하는 프로세서를 포함하는 추천 장치와 추천 서버 중 적어도 하나이상과 결합되어 상술한 추천 방법을 실행하도록 하기 위한 명령어를 포함하는 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램이 제공될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 피부 진단 결과를 활용한 맞춤형 화장품 추천 장치 및 추천 방법, 컴퓨터 프로그램, 기록매체, 추천 서버 및 시스템은 사용자의 객관적 정보와 주관적 정보를 모두 고려한 맞춤형 화장품을 제공할 수 있다는 효과가 있다.
또한, 다양한 피부 특성을 고려하여 종합적인 피부 상태를 진단하고, 이를 바탕으로 맞춤형 화장품을 추천할 수 있다는 장점이 있다.
또한, 사용자가 추천받은 맞춤형 화장품을 믿고 구매할 수 있도록 신뢰성 있는 정보(예를 들어, 리뷰데이터)를 제공할 수 있다는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 피부 진단 결과를 활용한 맞춤형 화장품 추천 시스템을 보여주는 도면이다.
도 2는 도 1의 추천 장치와 추천 서버의 구성을 개략적으로 보여주는 도면이다.
도 3은 도 2의 추천 장치와 추천 서버의 프로세서의 구성의 일 예를 보여주는 도면이다.
도 4는 도 2의 추천 장치와 추천 서버의 메모리의 구성의 일 예를 보여주는 도면이다.
도 5는 도 3의 추천 장치 및 추천 서버 중 하나 이상에 의해 수행될 수 있는 맞춤형 화장품 추천 방법을 설명하는 순서도이다.
도 6은 도 3의 추천 장치 및 추천 서버 중 하나 이상에 의해 수행될 수 있는 사용자 정보를 수집하고 피부 특성을 진단하는 방법을 보다 상세히 설명하는 순서도이다.
도 7은 도 3의 추천 장치 및 추천 서버 중 하나 이상에 의해 수행될 수 있는 동일 또는 유사 제품의 리뷰 데이터를 추출하는 방법을 설명하는 순서도이다.
도 8은 도 7의 S200단계를 보다 상세히 나타내는 순서도이다.
도 9는 도 8의 S300단계를 보다 상세히 나타내는 순서도이다.
도 10은 도 1의 추천 장치를 통해 구현되는 추천 애플리케이션의 객관적 정보 수집화면의 일 예를 보여주는 도면이다.
도 11은 도 1의 추천 장치를 통해 구현되는 추천 애플리케이션의 주관적 정보 수집화면의 일 예를 보여주는 도면이다.
도 12는 도 1의 추천 장치를 통해 구현되는 추천 애플리케이션의 주관적 정보 수집화면의 다른 예를 보여주는 도면이다.
도 13은 도 1의 추천 장치를 통해 구현되는 추천 애플리케이션의 주관적 정보 수집화면의 또 다른 예를 보여주는 도면이다.
도 14는 도 1의 추천 장치를 통해 구현되는 추천 애플리케이션의 진단 결과 화면의 일 예를 보여주는 도면이다.
도 15는 도 1의 추천 장치를 통해 구현되는 추천 애플리케이션의 진단 결과 화면의 다른 예를 보여주는 도면이다.
도 16은 리뷰 데이터의 추천에 사용되는 맞춤형식별코드를 개념적으로 나타내는 도면이다.
도 17은 도 1의 추천 장치를 통해 구현되는 추천 애플리케이션의 추천 화면의 일 예를 보여주는 도면이다.
도 2는 도 1의 추천 장치와 추천 서버의 구성을 개략적으로 보여주는 도면이다.
도 3은 도 2의 추천 장치와 추천 서버의 프로세서의 구성의 일 예를 보여주는 도면이다.
도 4는 도 2의 추천 장치와 추천 서버의 메모리의 구성의 일 예를 보여주는 도면이다.
도 5는 도 3의 추천 장치 및 추천 서버 중 하나 이상에 의해 수행될 수 있는 맞춤형 화장품 추천 방법을 설명하는 순서도이다.
도 6은 도 3의 추천 장치 및 추천 서버 중 하나 이상에 의해 수행될 수 있는 사용자 정보를 수집하고 피부 특성을 진단하는 방법을 보다 상세히 설명하는 순서도이다.
도 7은 도 3의 추천 장치 및 추천 서버 중 하나 이상에 의해 수행될 수 있는 동일 또는 유사 제품의 리뷰 데이터를 추출하는 방법을 설명하는 순서도이다.
도 8은 도 7의 S200단계를 보다 상세히 나타내는 순서도이다.
도 9는 도 8의 S300단계를 보다 상세히 나타내는 순서도이다.
도 10은 도 1의 추천 장치를 통해 구현되는 추천 애플리케이션의 객관적 정보 수집화면의 일 예를 보여주는 도면이다.
도 11은 도 1의 추천 장치를 통해 구현되는 추천 애플리케이션의 주관적 정보 수집화면의 일 예를 보여주는 도면이다.
도 12는 도 1의 추천 장치를 통해 구현되는 추천 애플리케이션의 주관적 정보 수집화면의 다른 예를 보여주는 도면이다.
도 13은 도 1의 추천 장치를 통해 구현되는 추천 애플리케이션의 주관적 정보 수집화면의 또 다른 예를 보여주는 도면이다.
도 14는 도 1의 추천 장치를 통해 구현되는 추천 애플리케이션의 진단 결과 화면의 일 예를 보여주는 도면이다.
도 15는 도 1의 추천 장치를 통해 구현되는 추천 애플리케이션의 진단 결과 화면의 다른 예를 보여주는 도면이다.
도 16은 리뷰 데이터의 추천에 사용되는 맞춤형식별코드를 개념적으로 나타내는 도면이다.
도 17은 도 1의 추천 장치를 통해 구현되는 추천 애플리케이션의 추천 화면의 일 예를 보여주는 도면이다.
본 발명은 다양한 변환을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세하게 설명하고자 한다. 본 발명의 효과 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 다양한 형태로 구현될 수 있다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예들을 상세히 설명하기로 하며, 도면을 참조하여 설명할 때 동일하거나 대응하는 구성 요소는 동일한 도면부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 아울러 본 발명을 설명함에 있어서, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략하기로 한다.
이하의 실시예에서, 제1, 제2 등의 용어는 한정적인 의미가 아니라 하나의 구성 요소를 다른 구성 요소와 구별하는 목적으로 사용되었다. 또한, 이하의 실시예에서, 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 또한, 이하의 실시예에서, 포함하다 또는 가지다 등의 용어는 명세서 상에 기재된 특징, 또는 구성요소가 존재함을 의미하는 것이고, 하나 이상의 다른 특징들 또는 구성요소가 부가될 가능성을 미리 배제하는 것은 아니다. 또한, 도면에서는 설명의 편의를 위하여 구성 요소들이 그 크기가 과장 또는 축소될 수 있다. 예컨대, 도면에서 나타난 각 구성의 크기, 형상, 두께는 설명의 편의를 위해 임의로 표현한 것이고, 본 발명이 반드시 도시된 바에 한정되지 않는다.
또한, 이하의 설명에서 데이터 또는 정보의 "관리"는 데이터 또는 정보의 입력, 저장, 수정, 삭제, 조회 등을 포함하는 개념으로 이해될 수 있다. 또한, 이하의 설명에서 특정 객체의 "관리"는 해당 객체를 제어하는 것은 물론 해당 객체가 포함하고 있는 데이터 또는 정보의 관리를 포함하는 것으로 이해될 수 있다.
또한, 이하의 설명에서, 사용자 인터페이스(User Interface)는 사용자와 애플리케이션이 상호 의사소통을 할 수 있도록 일시적 또는 영구적 접근을 목적으로 만들어진 물리적, 가상적 매개체로 이해될 수 있다. UI는 사용자와 애플리케이션이 상호 작용을 할 수 있도록 제공되는 모든 물리적인 하드웨어와 논리적인 소프트웨어를 포함하는 것으로 이해될 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 피부 진단 결과를 활용한 맞춤형 화장품의 추천 시스템(1)을 보여주는 도면이다.
이하의 설명에서 "사용자"는 자신의 피부에 대한 정보를 추천 시스템(1)와 추천 장치(10) 및 추천 서버(20) 중 하나 이상에 제공하고, 자신의 피부에 대한 피부 상태 정보와 맞춤형 화장품을 추천받는 사람을 의미한다.
또한, 이하의 설명에서 "피부 특성"은 사람의 피부가 가질 수 있는 특징으로 알려진 것 중 하나 또는 그 이상을 지칭하는 것으로 이해될 수 있다. 피부 특성은 다른 사람이 시각적으로 인지 가능한 특징일 수 있고, 구체적인 예로서 주름, 모공, 색소침착, 색소 침착, 다크서클, 미백, 홍조, 잡티, 홍반 등의 폭, 길이, 모양, 넓이, 위치, 개수, 깊이, 두께 중 하나 또는 복수 개를 지칭하는 것일 수 있다. 또한, 피부 특성은 다른 사람이 시각적으로 인지할 수 없는 특징일 수 있으며, 구체적인 예로서 피부의 수분 함유량, 유분 함유량, 민감도, 탄력, 피부 나이, 중 하나 또는 복수 개를 지칭하는 것일 수 있다.
본 실시예에서는 추천 장치(10) 및 추천 서버(20) 중 적어도 하나에 의해 피부 특성으로 주름, 모공, 색소침착, 수분 함유량, 유분 함유량 및 민감도가 측정되는 것을 예를 들어 설명한다.
여기서, 주름의 측정은 주름의 길이, 깊이 및 주름 수 중 적어도 하나 이상을 측정하는 것으로 이해될 수 있다. 또한, 주름의 길이가 길수록, 깊이가 깊을 수록, 주름의 수가 많을수록 주름에 대한 평가 결과가 낮게 나올 수 있다.
모공의 측정은 모공의 수를 측정하거나, 전체 얼굴의 면적에서 모공이 차지하는 면적을 측정하는 것으로 이해될 수 있다. 또한, 모공의 수가 많거나 전체 얼굴의 면적에서 모공이 차지하는 면적이 클수록 모공에 대한 평가 결과가 낮게 나올 수 있다.
색소침착의 측정은 전체 얼굴의 면적에서 색소 침착된 면적이 차지하는 비율을 측정하거나, 색소 침착된 부분의 수를 측정하는 것으로 이해될 수 있다. 또한, 색소 침착된 면적이 크거나, 색소침착된 부분의 수가 많을수록 색소침착에 대한 평가 결과가 낮게 나올 수 있다. 여기서, 색소 침착이란 사용자의 평균 얼굴 색상보다 어두운 색상인 부분으로 이해될 수 있다.
수분 함유량의 측정은 얼굴이 건조한 정도를 측정한 것으로 이해될 수 있고, 얼굴이 건조할수록 수분 함유량에 대한 평가 결과가 낮게 나올 수 있다. 또한, 후술하는 바와 같이 수분 함유량은 설문을 기초로한 주관적 정보를 함께 고려하여 평가될 수 있다.
유분 함유량의 측정은 얼굴에 유분이 얼마나 있는지를 측정한 것으로 이해될 수 있고, 얼굴에 유분이 적을수록 평가 결과가 낮게 나올 수 있다. 또한, 후술하는 바와 같이 유분 함유량은 설문을 기초로한 주관적 정보를 함께 고려하여 평가될 수 있다.
민감도는 얼굴의 면적에서 홍반이 차지하는 수와 면적을 측정한 것으로 이해될 수 있고, 홍반이 차지하는 수와 면적이 클수록 평가 결과가 낮게 나올 수 있다. 또한, 후술하는 바와 같이 민감도는 설문을 기초(예를 들어, 사용자가 주관적으로 판단한 피부에 대한 트러블과 같은 이상 현상)로한 주관적 정보를 함께 고려하여 평가될 수 있다.
따라서, 사용자의 피부 상태는 하나 또는 다수 개의 피부 특성에 대한 평가로서 설명될 수 있다. 본 실시예에서, 사용자의 피부 상태는 하나 또는 다수 개의 피부 특성에 대한 진단 결과로서 이해될 수 있다. 진단 결과는 객관적 정보와 주관적 정보를 반영하여 생성될 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 있어서, "진단" 내지 "피부 진단"이란 사용자로부터 제공되는 사용자 정보를 바탕으로 피부 특성을 정량화된 값으로 나타내는 것 또는 그 결과 데이터를 의미한다. 정량화된 값은 이분법 또는 그 이상의 개수로 분류된 결과도 포함한다. 여기서, 사용자 정보는 객관적 정보와 주관적 정보 중 하나 또는 둘 모두를 포함하는 것일 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 있어서, "객관적 정보"는 사용자의 주관적인 의사에 따라 달라지지 않는 정보로 정의된다. 예를 들어, 객관적 정보는 사용자의 피부 특성을 물리적으로 측정할 수 있는 장치(예: 카메라, 마이크, 수분 센서, 압력 센서 등)를 통해 얻을 수 있는 이미지, 음향, 측정값 등의 데이터일 수 있다.
또한 "주관적 정보"는 사용자의 주관적인 의사에 따라 달라질 수 있는 정보로서, 예를 들어 기 설정된 질문에 대한 객관식 또는 주관식 답변을 포함할 수 있다.
주관적 정보는 피부 특성을 사용자의 주관적 의사에 따라 간접적으로 진단하기 위한 정보인 제1 주관적 정보와 피부 특성을 사용자의 주관적인 의사에 따라 직접적으로 진단하기 위한 정보인 제2 주관적 정보를 포함할 수 있다.
구체적으로, 주관적 정보는 질문과 그에 대한 응답으로 구성된 질문 셋에 특정 수치(예를 들어, 질문에 할당된 가중치 및 응답에 할당된 점수)가 부여되고, 특정 수치가 부여된 질문 셋에 대한 응답인 제1 주관적 정보를 포함할 수 있다.
또한, 주관적 정보는 질문과 그에 대응 응답으로 구성된 질문 셋에 특정 수치가 부여되지 않고, 특정 수치가 부여되지 않은 질문 셋에 대한 응답인 제2 주관적 정보를 포함할 수 있다.
특정 수치가 부여된 질문 셋의 일 예시로써, 수분 함유량을 진단하기 위한 제1 질문(예: "세안 후 아무것도 안 바르면?)에 가중치 0.2가 할당되고, 그에 대한 응답으로 제1 점수(예: 40점)가 할당된 제1 응답, 제2 점수(예: 50점)가 할당된 제2 응답, 제3 점수(예: 80점)가 할당된 제3 응답, 제4 점수(예: 90점)가 할당된 제4 응답, 제5 점수(예: 100점)가 할당된 제5 응답을 포함할 수 있다.
이와 같이 특정 수치가 부여된 질문 셋에 대한 응답이 제1 주관적 정보로 이해될 수 있다.
또한, 특정 수치가 부여되지 않은 질문 셋의 일 예시로써, 피부고민을 진단하기 위한 질문(예: 요즘 가장 해결하고 싶은 피부 고민은?)에 가중치가 할당되지 않고, 그에 대한 응답(예: 거친 피부결, 피부 트러블, 피부 건조, 주름탄력저하, 잡티흔적케어, 색소침착, 쉽게달아오르는 피부)에 점수가 할당되지 않을 수 있다.
특정 수치가 부여된 질문 셋에 대한 응답은 주관적 정보를 기초로한 진단 결과를 도출하는데 사용되고, 특정 수치가 부여되지 않은 질문 셋에 대한 응답은 맞춤형 화장품에 포함된 특정 효능성분군을 결정하는데 사용될 수 있다.
후술하는 주관적 정보를 기초로 진단된 진단 결과는 제1 주관적 정보를 기초로 진단된 진단 결과인 것을 예를 들어 설명한다.
객관적 정보와 주관적 정보의 상기와 같은 예는 하나의 실시예로서 설명된 것으로서 본 발명의 사상을 제한하지 않으며, 다양한 형태의 데이터가 객관적 정보 및 주관적 정보로서 사용될 수 있을 것이다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 있어서, 사용자 정보, 객관적 정보, 주관적 정보 등의 "수집"은 각각에 해당하는 데이터를 획득하는 행위 또는 과정으로 이해될 수 있다.
아울러, 본 발명의 일 실시예에 있어서, "맞춤형 화장품"이란 사용자의 피부에 대한 진단 결과를 바탕으로 제조된 화장품으로서, 사용자의 피부 상태를 개선시키기 위한 효능 물질을 포함하는 것으로 이해될 수 있다. 진단 결과가 동일하거나 유사한 경우, 서로 다른 사용자에게 동일한 성분의 맞춤형 화장품이 제안될 수도 있다.
또한, "맞춤형 화장품의 결정"은 맞춤형 화장품을 제조하기 위한 원료들의 조성비를 결정하는 것 또는 사용자에게 추천할 기성 제품을 결정하는 것으로 이해될 수 있고, "맞춤형 화장품의 추천"은 결정된 맞춤형 화장품의 정보를 사용자에게 제공해 주는 것으로 이해될 수 있다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 피부 진단 결과를 활용한 맞춤형 화장품의 추천 시스템(1)은 추천 장치(10)와 추천 서버(20)를 포함할 수 있다. 추천 장치(10)와 추천 서버(20)는 네트워크(30)를 통해 서로 데이터를 송수신할 수 있게 연결될 수 있다.
본 실시예에서, 추천 시스템(1)은 사용자 정보를 제공받고, 제공받은 사용자 정보를 활용하여 사용자의 피부 특성을 진단할 수 있고, 진단 결과에 기초하여 사용자에게 맞춤형 화장품을 추천할 수 있다.
여기서, 사용자 정보의 수집은 추천 장치(10)를 통해 이뤄지거나, 추천 서버(20)를 통해 이뤄질 수 있다. 또한, 사용자 정보의 수집은 추천 장치(10) 및 추천 서버(20) 중 하나 이상이 추천 시스템(1)의 외부의 다른 장치 또는 다른 서버로부터 제공받는 형태로 이뤄질 수도 있다. 또한, 사용자 정보의 출처를 불문하고 사용자 정보의 수집 중 일부 과정은 추천 장치(10)에 의해 이뤄지고 다른 일부 과정은 추천 서버(20)에 의해 이뤄지거나, 추천 장치(10)와 추천 서버(20)의 상호 연동에 의해 구현될 수 있다.
또한, 사용자 정보의 수집은 객관적 정보의 수집과 주관적 정보의 수집을 포함하고, 객관적 정보의 수집과 주관적 정보의 수집 각각은 추천 장치(10) 및 추천 서버(20) 중 하나 이상에 의해 수행될 수 있다. 물론, 객관적 정보와 주관적 정보의 수집 모두가 추천 장치(10) 및 추천 서버(20) 중 하나 이상에 의해 수행될 수도 있다.
구체적인 예로서, 사용자 정보의 수집은 추천 장치(10) 또는 추천 서버(20)에 제공된 카메라를 통해 사용자의 얼굴을 촬영한 이미지를 획득하는 것일 수 있다. 또한, 사용자 정보의 수집은 추천 장치(10) 및 추천 서버(20)가 SNS 서비스 제공자로부터 이미지를 전달받는 것일 수도 있다.
또한, 사용자 정보의 수집은 추천 장치(10)에서 카메라를 이용해 사용자의 피부 이미지를 얻는 것과 함께 추천 서버(20)에서 SNS 서비스 제공자로부터 이미지를 제공받는 것일 수 있다.
이와 같은 사용자 정보의 수집과 관련된 구체적인 예들은 일 실시예로서 설명된 것이며, 본 발명의 사상은 이에 제한되지 않는다. 사용자 정보의 수집과 관련된 보다 구체적인 내용은 후술하겠다.
아울러, 피부 특성의 진단은 추천 장치(10)를 통해 이뤄지거나, 추천 서버(20)를 통해 이뤄질 수 있다. 또한, 피부 특성의 진단의 일부 과정은 추천 장치(10)에 의해 이뤄지고, 다른 일부 과정은 추천 서버(20)에 의해 이뤄지거나, 추천 장치(10)와 추천 서버(20)의 상호 연동에 의해 구현될 수 있다.
구체적인 예로서, 추천 장치(10)는 사용자 정보를 수집하여 추천 서버(20)에 제공할 수 있고, 추천 서버(20)는 제공받은 사용자 정보를 활용하여 각각의 피부 특성에 대한 진단을 수행할 수 있다. 이때, 추천 장치(10)는 수집한 사용자 정보 중 일부를 전처리하여 추천 서버(20)에 제공하거나, 사용자 정보를 바탕으로 일부 피부 특성을 진단한 결과 자체를 추천 서버(20)에 제공할 수도 있다.
이와 같은 피부 특성의 진단과 관련된 구체적인 예들은 일 실시예로서 설명된 것이며, 본 발명의 사상은 이에 제한되지 않는다. 피부 특성의 진단과 관련된 보다 구체적인 내용은 후술하겠다.
한편, 추천 시스템(1)은 진단 결과를 사용자에게 제공하는 것은 물론, 맞춤형 화장품을 결정하여 사용자에게 추천할 수 있다. 이와 같은 기능들은 추천 장치(10) 및 추천 서버(20) 중 어느 하나, 또는 추천 장치(10)와 추천 서버(20)의 상호 작용에 의해 구현될 수 있다.
구체적인 예로서, 진단 결과는 수집된 사용자 정보를 바탕으로 추천 서버(20)에 의해 도출될 수 있으며, 도출된 결과는 추천 장치(10)로 전달되어 사용자에게 표시될 수 있다. 이와 함께, 추천 서버(20)는 진단 결과를 바탕으로 기 설정된 방법에 따라 맞춤형 화장품을 결정한 후, 해당 맞춤형 화장품 데이터를 추천 장치(10)에 전달할 수 있다. 그에 따라, 추천 장치(10)는 진단 결과와 함께 또는 순차적으로 맞춤형 화장품의 정보를 사용자에게 제공할 수 있다.
이와 같은 맞춤형 화장품의 결정 및 추천과 관련된 구체적인 예들은 일 실시예로서 설명된 것이며, 본 발명의 사상은 이에 제한되지 않는다. 맞춤형 화장품의 결정 및 추천과 관련된 보다 구체적인 내용은 후술하겠다.
이하에서는, 추천 시스템(1), 추천 장치(10), 및 추천 서버(20) 중 하나 또는 복수 개를 통해 이뤄지는 사용자 정보의 수집, 피부 특성의 진단, 진단 결과의 제공, 맞춤형 화장품의 결정, 맞춤형 화장품의 추천 등을 "진단 및 추천 서비스"라고 하겠다. 즉, 진단 및 추천 서비스는 실시예에 따라 사용자 정보의 수집, 피부 특성의 진단, 진단 결과의 제공, 맞춤형 화장품의 결정, 및 맞춤형 화장품의 추천 중 하나 이상의 기능을 사용자에게 제공하는 것으로 이해될 수 있다.
추천 장치(10)는 사용자가 진단 결과를 확인하고, 추천되는 맞춤형 화장품의 정보를 확인할 수 있도록 제공되는 장치이다. 실시예에 따라, 추천 장치(10)는 사용자 정보를 수집할 수도 있다.
예를 들어, 추천 장치(10)는 객관적 정보로서 사용자의 피부 이미지를 획득할 수 있고, 주관적 정보로서 질문에 대한 사용자의 응답을 획득할 수도 있다. 이러한 추천 장치(10)는 컴퓨팅 장치로 구현되는 고정형 단말이거나 이동형 단말일 수 있다. 예를 들어, 추천 장치(10)는 컴퓨터, 노트북, 태블릿 PC, 스마트폰, 휴대폰, 웨어러블 기기 등일 수 있다. 본 발명의 사상은 이러한 예에 한정되지 않으며, 추천 장치(10)는 사용자에게 정보를 전달할 수 있는 임의의 단말일 수 있다. 또한, 추천 장치(10)는 사용자 정보를 수집할 수 있는 기능 및 구성을 구비하는 임의의 단말일 수 있다. 이하에서, 사용자를 주체로 하여 설명하는 내용은 추천 장치(10)를 주체로 하여 설명하는 내용으로 이해될 수 있다.
추천 서버(20)는 추천 장치(10)와 네트워크(30)를 통해 통신하여 피부 특성을 진단하거나, 진단 결과를 생성하거나, 맞춤형 화장품을 결정하거나, 맞춤형 화장품을 추천할 수 있도록 하는 것으로서, 명령, 코드, 파일, 데이터, 콘텐츠, 서비스 등을 추천 장치(10)로부터 제공받거나 추천 장치(10)에게 제공하는 컴퓨팅 장치일 수 있다. 추천 서버(20)는 위의 기능들 중 어느 하나만을 수행하거나, 복수 개를 수행할 수도 있다. 또한, 추천 서버(20)는 위의 기능들 중 어느 것도 수행하지 않고, 추천 장치(10)의 동작을 위해 필요한 지원만을 할 수도 있다. 추천 서버(20)는 가상 서버와 물리 서버 중 어느 하나 또는 이들의 조합으로 구현될 수 있으며, 서버의 종류는 본 발명의 권리범위를 제한하지 않는다. 일 예로, 추천 서버(20)는 가상 서버 호스트(Virtual Private Server)로 구현된 것일 수 있다.
추천 서버(20)는 추천 장치(10)로부터 전달되는 데이터를 저장, 처리, 가공할 수 있으며, 그 결과를 추천 장치(10)에게 전달할 수 있다. 또한, 추천 서버(20)는 추천 장치(10)로부터 전달되는 데이터를 기초로 소정의 동작을 수행한 후 그 결과를 추천 장치(10)에게 전달할 수도 있다. 또한, 추천 서버(20)는 추천 장치(10)에서 요청하는 데이터, 콘텐츠, 서비스 등을 제공할 수도 있다. 또한, 추천 서버(20)는 추천 장치(10)가 요청하는 소정 기능을 수행하거나, 추천 장치(10)가 소정 기능을 수행하도록 명령을 전달하는 등의 역할을 수행할 수도 있다. 또한, 추천 서버(20)는 추천 장치(10)의 요청에 따라 제3 자가 제공하는 다른 서버와 데이터 통신한 후, 그 결과를 추천 장치(10)에 전달할 수도 있다.
이러한 추천 장치(10)와 추천 서버(20)는 무선 또는 유선 통신 방식을 이용하여 네트워크(30)를 통해 통신할 수 있다. 또한, 추천 장치(10)는 네트워크(30)를 통해 다른 추천 장치(10) 또는 다른 추천 서버(20)와도 통신 가능하게 제공될 수 있다. 또한, 추천 서버(20)는 네트워크(30)를 통해 다른 추천 장치(10) 또는 다른 추천 서버(20)와 통신 가능하게 제공될 수 있다. 본 실시예에서 네트워크(30)는 추천 장치(10)와 추천 서버(20)가 데이터 송수신 가능하게 연결하는 역할을 수행하는 것으로서, 통신 방식이나 네트워크(30)의 종류는 제한되지 않는다. 예를 들어, 네트워크(30)는 추천 장치(10)가 추천 서버(20)에 접속한 후 데이터를 송수신할 수 있도록 접속 경로를 제공할 수 있다.
한편, 추천 장치(10)는 사용자로부터 사용자 정보를 수집하거나, 사용자에게 진단 결과를 제공하거나, 맞춤형 화장품을 추천하기 위한 애플리케이션(이하 "추천 애플리케이션"이라 한다)을 포함하거나, 추천 애플리케이션을 구동할 수 있다. 즉, 추천 장치(10)는 추천 애플리케이션을 통해 사용자에게 피부 특성 진단 서비스 및 맞춤형 화장품 추천 서비스를 제공할 수 있다. 추천 애플리케이션은 추천 장치(10)에 설치되어 있는 운영체제 또는 운영체제의 일 기능 또는 운영체제에 의해 구동 가능한 애플리케이션 또는 운영체제에 의해 구동 가능한 애플리케이션의 일 기능으로서 제공될 수 있다.
예를 들어, 추천 애플리케이션은 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체로부터 설치되거나, 추천 서버(20) 또는 별도의 서버로부터 다운로드 받아 설치되는 것일 수 있다. 이 경우, 추천 서버(20) 또는 별도의 서버는 추천 애플리케이션의 설치를 위한 파일이나 프로그램 소스를 저장하고 있다가, 추천 장치(10)로부터 요청이 있는 경우 추천 장치(10)에게 제공할 수 있다. 또는, 추천 애플리케이션은 독립적으로 설치되는 것이 아니라 추천 장치(10)에 설치 가능한 애플리케이션의 하나의 동작 모드로서 구현되는 것일 수도 있다.
추천 애플리케이션은 진단 및 추천 서비스를 제공하는 화면들을 사용자에게 출력할 수 있는 애플리케이션으로서, 예를 들어, 웹 브라우저(Web Browser) 또는 HTML을 기반으로 구현된 웹 페이지를 표시할 수 있는 임의의 애플리케이션일 수 있다. 또는, 추천 애플리케이션은 iOS나 Android 등 모바일 기기의 OS에서 구동 가능한 모바일 애플리케이션(Mobile Application)일 수 있다. 또 다른 예로서, 추천 애플리케이션은 데스크톱에서 구동 가능한 Stand-alone형 어플리케이션이거나, 웹 어플리케이션(Web Application)일 수도 있다. 추천 애플리케이션(007)의 형태는 본 발명의 사상을 제한하지 않는다.
이하에서 설명되는 추천 장치(10)의 기능 또는 진단 및 추천 서비스의 제공과 관련하여 필요한 추천 장치(10)의 기능들은 특별한 설명이 없는 경우에도 추천 애플리케이션에 의해 구현되는 것으로 이해될 수 있다. 또한, 본 실시예에서 추천 애플리케이션은 모바일 애플리케이션인 것을 예로 들어 설명하겠다.
본 실시예에서, 추천 장치(10)는 유무선 통신 환경에서 데이터를 송수신할 수 있는 통신 단말이고, 추천 서버(20)는 유무선 통신 환경에서 추천 장치(10)가 특정 경로로 접속할 수 있도록 하는 서버 프로그램이 실행되는 서버인 것을 예로 들어 설명한다. 구체적으로, 사용자는 추천 장치(10)에 설치된 추천 애플리케이션을 이용하여 추천 서버(20)에서 접근을 허용한 특정 URL로 접속할 수 있으며, 추천 애플리케이션은 사용자의 조작에 따라 추천 서버(20)의 해당 URL로 데이터를 전달하고, 추천 서버(20)로부터 데이터를 전달받아 사용자에게 제공할 수 있다.
위와 같은 예는 본 발명의 일 실시예일 뿐이고, 상술한 것처럼 추천 장치(10), 추천 서버(20), 추천 애플리케이션은 다양하게 구성될 수 있는 바, 본 발명의 권리범위는 위의 실시예에 의해 제한되지 않는다. 예를 들어, 추천 애플리케이션은 모바일 네이티브 애플리케이션 또는 하이브리드 애플리케이션 형태일 수 있으며, 어플리케이션의 다운로드는 추천 서버(20) 외의 별도의 서버로부터 제공될 수 있다.
또한, 추천 애플리케이션은 웹 브라우저를 이용하되 추천 장치(10)에 데이터를 저장하여 오프라인 구동이 가능하게 구현될 수도 있다. 또한, 추천 서버(20)는 추천 애플리케이션으로서 기능할 수 있는 웹 페이지를 제공하되, 웹 페이지에는 다양한 형태의 기기에서 접속하면 그에 대응되는 형태의 화면을 구현할 수 있는 반응형 웹 페이지나 적응 형 웹 페이지가 포함될 수 있다. 또한, 추천 장치(10)는 데스크톱 응용 소프트웨어로 제공될 수도 있다. 실시예에 따라 추천 장치(10)는 추천 서버(20)와 통신하지 않고 독립적으로 구동될 수도 있다. 또한, 추천 장치(10)는 단순히 화면을 표시하는 기능만 수행하고 데이터 저장이나 처리는 추천 서버(20)에서 모두 이뤄질 수도 있다. 이처럼 추천 장치(10), 추천 서버(20), 추천 애플리케이션은 본 발명의 특징적인 사상이 유지되는 범위 내에서는 다양하게 구성될 수 있다.
도 2는 도 1의 추천 장치(10)와 추천 서버(20)의 구성을 개략적으로 보여주는 도면이다.
도 2를 참조하면, 추천 장치(10)와 추천 서버(20)는 프로세서(100, 200), 메모리(12, 22), 통신 모듈(16, 26) 및 입출력 인터페이스(18, 28)를 포함할 수 있다.
프로세서(100, 200)는 기본적인 산술, 로직 및 입출력 연산을 수행함으로써, 컴퓨터 프로그램의 명령을 처리하도록 구성될 수 있다. 명령은 메모리(12, 22) 또는 통신 모듈(16, 26)로부터 프로세서(100, 200)로 제공될 수 있다. 그 외에 명령은 추천 장치(10) 및 추천 서버(20)를 구성하는 각각의 구성요소들 간의 통신 채널인 버스(bus)를 통해서도 프로세서(100, 200)로 제공될 수 있다.
프로세서(100, 200)는 진단 및 추천 서비스 제공을 위해 필요한 데이터의 입출력, 데이터의 처리, 데이터의 관리, 네트워크(30)를 이용한 통신 등의 다양한 기능을 수행할 수 있으며, 이를 위한 프로세서(100, 200)의 구체적인 구성요소들은 도면을 참조하여 후술하겠다. 이러한 프로세서(100, 200)의 구성요소들은 메모리(12, 22)에 저장된 프로그램 코드로 구현되는 기능적 모듈일 수 있다.
메모리(12, 22)는 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체로서 RAM(Random Access Memory)과 같은 소멸성 기록장치와, ROM(Read Only Memory) 및 디스크 드라이브와 같은 비소멸성 대용량 기록장치(permanent mass storage device)를 포함할 수 있다. 메모리(12, 22)에는 운영체제나 추천 애플리케이션으로서 기능할 수 있는 적어도 하나의 프로그램 코드가 저장될 수 있다. 프로세서(100, 200)는 메모리(12, 22)에 저장된 프레임워크, 실행프로그램, 프로그램 코드 등(이하 '프로그램 등'이라 함)을 로딩하여 진단 및 추천 서비스가 구현되도록 할 수 있다. 이러한 프로그램 등은 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체(예를 들어 DVD, 메모리 카드 등)로부터 로딩되거나, 다른 장치로부터 통신 모듈(16, 26)을 통해 전달되어 메모리(12, 22)에 저장될 수 있다.
또한, 메모리(12, 22)에는 진단 및 추천 서비스 제공에 필요한 데이터를 저장할 수 있는 데이터베이스(300, 400)가 제공될 수 있다. 즉, 메모리(12, 22)는 데이터베이스(300, 400)를 포함하는 것으로 이해될 수 있다. 데이터베이스(300, 400)는 소프트웨어적으로 독립적으로 구축된 데이터베이스뿐만 아니라, 데이터를 저장할 수 있는 임의의 형태의 저장소일 수 있다. 예를 들어, 데이터베이스(300, 400)는 애플리케이션의 일부로 탑재되거나 특정 애플리케이션과 연동되는 데이터 저장소일 수도 있다. 예를 들어, 추천 장치(10)의 경우, 데이터베이스(300)는 웹 브라우저에서 제공하는 데이터베이스로서, 일 예로 html5 기능으로 제공되는 웹 스토리지(Web Storage), 웹 SQL 데이터베이스(Web SQL Database), 인덱스 DB(Indexed Database) 중 하나 또는 그 이상(이하, "웹 DB"라고 한다)을 사용할 수 있다. 또한, 추천 장치(10)의 데이터베이스(300)는 웹 DB 이외의 추가의 데이터 저장소를 더 포함할 수도 있다. 또한, 데이터베이스(300, 400)는 독립된 파일 형태로 제공될 수도 있으며, 특정 애플리케이션 또는 특정 프로토콜을 통해서만 데이터 관리가 가능한 것일 수도 있다.
데이터베이스(300, 400)는 진단 및 추천 서비스 제공을 위해 필요한 데이터를 저장할 수 있는 다양한 구성을 구비할 수 있으며, 하나 또는 그 이상의 데이터베이스에 하나 또는 그 이상의 테이블 또는 테이블들의 조합으로 구현될 수 있다. 실시예에 따라 데이터베이스(300, 400)는 키(key) 데이터와 밸류(value) 데이터의 조합으로 데이터가 저장되는 형태로 구현될 수도 있다.
한편, 메모리(12, 22)는 물리적으로 복수 개가 제공될 수도 있고, 프로세서(100, 200)와 통합된 물리적 장치로 제공될 수도 있다, 또한, 메모리(12, 22)는 물리적 또는 논리적으로 독립된 장치로서 제공되고 프로세서(100, 200)가 장착되어 있는 장치에 연결됨으로써 전체적으로 하나의 장치(10, 20)를 구성할 수도 있다. 추천 장치(10)와 추천 서버(20)는 프로세서(100, 200)와 메모리(12, 22) 및 기타 다른 장치의 물리적 또는 논리적 구성에 제한되지 않는다.
통신 모듈(16, 26)은 네트워크(30)를 통해 추천 장치(10)와 추천 서버(20)가 서로 통신하기 위한 기능을 제공할 수 있으며, 다른 장치 또는 다른 서버와 통신하기 위한 기능을 제공할 수 있다. 일 예로, 추천 장치(10)를 통해 수집한 사용자 정보, 추천 장치(10)의 프로세서(100)에 의해 생성된 요청, 추천 서버(20)로부터 전달받은 요청에 대한 응답 등이 통신 모듈(16)을 통해 추천 서버(20)로 전달될 수 있다. 또한, 추천 서버(20)를 통해 수집한 사용자 정보, 추천 서버(20)의 프로세서(200)에 의해 생성된 데이터, 추천 서버(20)의 프로세서(200)에 의해 생성된 요청, 추천 장치(10)로부터 전달받은 요청에 대한 응답 등이 통신모듈(28)을 통해 추천 장치(10)로 전달될 수 있다.
입출력 인터페이스(18, 28)는 사용자로부터 데이터를 입력 받거나, 프로세서(100, 200)나 메모리(12, 22), 통신 모듈(16, 26) 등으로부터 제공되는 데이터를 사용자에게 출력하는 구성요소로서, 물리적 측면의 하드웨어 인터페이스 및 논리적 측면의 소프트웨어 인터페이스를 모두 포함하는 것으로 이해될 수 있다. 예를 들어, 입출력 인터페이스(18, 28)는 입력 장치로서 키보드, 마우스, 마이크, 카메라 등의 장치를 포함하고, 출력 장치로서 스피커, 디스플레이 등과 같은 장치를 포함할 수 있다. 다른 예로서, 입출력 인터페이스(18, 28)는 터치스크린과 같이 입력과 출력이 하나로 통합된 장치, 터치 펜 등의 입력 도구를 포함할 수도 있다.
사용자는 입출력 인터페이스(18, 28), 특히 추천 장치(10)의 입출력 인터페이스(18)를 통해 자신이 입력한 데이터를 확인하거나 프로세서(100) 또는 메모리(12)로부터 제공되는 데이터를 확인하면서, 추천 애플리케이션이 제공하는 기능을 이용할 수 있다. 다시 말하면, 입출력 인터페이스(18, 28)는 사용자로부터 진단 및 추천 서비스의 제공을 위한 데이터 또는 명령을 입력받거나, 사용자에게 진단 및 추천 서비스와 관련된 데이터를 출력할 수 있다.
도 3은 도 2의 추천 장치(10)와 추천 서버(20)의 프로세서(100, 200)의 구성의 일 예를 보여주는 도면이다.
도 3을 참조하면, 프로세서(100)는 화면 구성부(102), 데이터 관리부(104), 사용자 정보 관리부(106), 사용자 정보 수집부(108), 피부 특성 진단부(110), 스케줄 관리부(112), 진단 결과 출력부(114), 맞춤형 화장품 결정부(116), 맞춤형 화장품 추천부(118), 리뷰 관리부(120), 리뷰 추천부(122), 외부 서비스 연동부(124), 데이터 통신부(126) 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
화면 구성부(102)는 추천 애플리케이션을 통해 사용자에게 보여지는 화면의 구조 및 콘텐츠를 구성할 수 있다. 화면 구성부(102)를 통해 구성된 화면은 입출력 인터페이스(18)를 통해 사용자에게 제공될 수 있다. 여기서, 화면의 구조는 사용자에게 시각적으로 인식되는 디스플레이 화면을 복수 개의 영역으로 나누어 배치한 것으로 이해될 수 있고, 콘텐츠는 화면 전체 또는 각각의 영역에 표시될 텍스트, 이미지, 동영상 등의 멀티미디어 정보 및 UI 컴포넌트(user interface component)로 이해될 수 있다. 또한, 콘텐츠는 사용자에게 멀티미디어 정보를 제공할 수도 있고, 사용자로부터 데이터 또는 명령을 입력받을 수도 있고, 사용자가 화면에 대해 소정의 조작을 수행할 수 있는 UI(user interface)를 포함할 수도 있다. 본 실시예에서, UI는 사용자가 추천 애플리케이션을 통해 정보를 인식할 수 있고, 추천 애플리케이션을 통해 데이터를 입력하거나 명령을 내릴 수 있도록 제공된 구성요소를 포함하는 것으로 이해될 수 있다.
본 실시예에서와 같이 추천 애플리케이션이 모바일 애플리케이션으로 제공되는 경우, UI는 스마트폰의 디스플레이에 표시될 수 있는 임의의 구성요소로 이해될 수 있으며, 예를 들어 GUI(Graphic User Interface), TUI(Text User Interface), WUI(Web User Interface) 등을 포함할 수 있다.
화면 구성부(102)는 모바일 기기의 OS 또는 모바일 기기에 설치된 임의의 애플리케이션의 일 기능으로서 제공되는 것일 수 있다. 또한, 화면 구성부(102)는 추천 서버(20)로부터 파일 및 데이터를 제공받거나, 메모리(12)에 저장된 파일 또는 데이터를 읽어와 화면을 구성할 수 있다. 화면 구성부(102)를 통해 구성된 화면은 정적 화면 또는 동적 화면일 수 있으며, 화면 구성부(102)는 화면 구현을 위해 필요한 파일 및 리소스를 참조할 수 있다.
화면 구성부(102)를 통해 보여지는 화면에 포함된 각각의 영역의 기능 및 역할은 미리 정의되어 있을 수 있다. 예를 들어, 화면 구성부(102)는 내비게이션 영역, 헤더(header) 영역, 풋터(footer) 영역, 메인 영역 등이 배치되어 있는 미리 설정된 구조로 화면을 구성할 수 있다. 각각의 영역이 포함하는 콘텐츠는 미리 설정되어 있거나, 사용자로부터 입력받아 생성될 수 있다. 예를 들어, 내비게이션 영역과 헤더 영역과 풋터 영역에 표시되는 콘텐츠는 미리 설정되어 있고, 메인 영역에는 미리 설정되어 있는 정보와 사용자가 입력하는 정보가 함께 표시될 수 있다.
또한, 화면 구성부(102)를 통해 구성된 화면에는 사용자가 화면의 구조를 조절하거나, 화면에 표시되는 콘텐츠의 종류, 내용, 위치, 형태 등을 설정하거나 변경할 수 있는 UI를 제공하는 기능이 포함될 수 있다. 즉, 화면 구성부(102)는 사용자가 화면의 구성을 변경할 수 있도록 제공될 수 있다. 예를 들어, 화면 구성부(102)를 통해 제공된 화면에는 복수 개의 영역이 포함되어 있고, 사용자가 화면에 표시될 영역을 선택할 수 있거나, 영역의 위치와 크기 중 하나 이상을 조절할 수 있는 기능을 가진 UI가 제공될 수 있다.
화면 구성부(102)는 사용자로부터 사용자 정보를 수집할 수 있는 "사용자 정보 수집화면(1001)"과, 사용자에게 진단 결과를 제공하는 "진단 결과 화면(1002)" 및 맞춤형 화장품의 추천 정보를 제공해주는 "추천 화면(1003)"을 구성할 수 있다. 각각의 화면의 구조와 콘텐츠는 입출력 인터페이스(18)를 통한 사용자와의 상호 작용을 통해 변경될 수 있으며, 추천 장치(10)의 하드웨어 구성이나 추천 애플리케이션의 특성에 따라 다르게 구성될 수 있다. 각각의 화면에 관한 구체적인 내용은 후술하겠다.
화면 구성부(102)에 의해 제공되는 사용자 정보 수집화면(1001), 진단 결과 화면(1002), 추천 화면(1003) 등의 화면은 추천 애플리케이션의 구동 시 독립된 페이지로 제공되거나, 다른 페이지의 일부 영역으로 제공되거나, 숨김 또는 접힘 가능한 영역으로 제공되거나, 팝업 화면 또는 모달(modal) 또는 창(window)으로 제공될 수 있다. 추천 애플리케이션이 기 설정된 목적을 달성하기 위해 화면을 구성하는 방식은 본 발명의 사상을 제한하지 않는다.
데이터 관리부(104)는 진단 및 추천 서비스의 제공에 필요한 데이터를 관리하는 것으로서, 데이터베이스(300)의 데이터 입출력 인터페이스로서 기능할 수 있다. 예를 들어, 데이터 관리부(104)는 데이터베이스(300)에 데이터를 저장하거나, 저장된 데이터를 읽어오거나, 저장된 데이터를 수정하거나, 저장된 데이터를 삭제하는 기능을 제공할 수 있다.
데이터 관리부(104)는 추천 애플리케이션의 일 기능으로서 제공되는 것일 수 있다. 또는, 데이터 관리부(104)는 추천 애플리케이션에서 로딩하거나 참조하여 사용할 수 있는 프로그램 소스, 파일, 라이브러리 등일 수 있다. 또는, 데이터베이스(300)는 웹 브라우저에서 제공하는 웹 DB로서, 웹 스토리지, 웹 SQL 데이터베이스, 및 인덱스 DB 중 하나 또는 그 이상을 포함할 수 있다. 또한, 데이터베이스(300)가 다른 형태의 저장소를 더 포함하는 경우, 데이터 관리부(104)는 그 다른 형태의 저장소와도 연동 가능하게 제공될 수 있다.
추천 장치(10)에 포함되어 있는 구성요소들은 데이터 관리부(104)를 통해 데이터베이스(300)와 연동하여 데이터 관리를 할 수 있다. 물론, 실시예에 따라 추천 장치(10)에 포함되어 있는 구성요소들 중 어느 하나 또는 그 이상은 독립적으로 데이터베이스(300)와 연동할 수도 있다. 본 실시예에서는, 특별한 설명이 부가되지 않더라도 추천 장치(10)의 구성요소들은 데이터 관리부(104)를 통해 데이터베이스(300)와 연동되는 것으로 이해될 수 있다.
또한, 데이터 관리부(104)는 데이터베이스(300)와 연동 시 데이터를 암호화하여 처리할 수 있다. 구체적으로, 데이터 관리부(104)는 기 설정된 암호화 알고리즘을 통해 사용자가 입력하는 데이터를 인코딩하여 데이터베이스(300)에 저장할 수 있고, 데이터베이스(300)에 저장된 데이터를 읽어와 동일한 암호화 알고리즘을 통해 디코딩하여 입출력 인터페이스(18)를 통해 사용자에게 출력할 수 있다. 이때, 데이터 관리부(104)가 사용하는 암호화 알고리즘은 사용자 정보에 의존적인 키 값을 이용할 수 있고, 이에 의해 추천 애플리케이션을 통해 다뤄지는 데이터를 더욱 안전하게 관리할 수 있다.
한편, 데이터 관리부(104)는 추천 장치(10)의 데이터베이스(300)뿐만 아니라, 추천 서버(20)의 데이터베이스(400)와 연동하도록 제공될 수도 있다. 이 경우, 데이터 관리부(104)는 후술할 데이터 통신부(113)를 통해 추천 서버(20)로 소정의 데이터 처리 요청을 전달할 수 있고, 추천 서버(20)로부터 제공되는 처리 결과를 전달받을 수 있다. 여기서, 상술한 데이터 관리부(104)와 데이터베이스(300) 사이의 연동 방법은 실질적으로 동일하게 데이터 관리부(104)와 데이터베이스(400) 사이에 적용될 수 있다. 실시예에 따라, 데이터 관리부(104)는 추천 장치(10)의 데이터베이스(300) 및 추천 서버(20)의 데이터베이스(400)중 어느 하나 또는 모두와 연동되도록 제공될 수 있다.
사용자 정보 관리부(106)는 사용자로부터 제공받은 사용자 정보를 관리할 수 있다. 사용자 정보 관리부(106)는 후술할 데이터베이스(300)의 사용자 정보 저장부(304)로의 데이터의 입력, 저장, 수정, 삭제, 조회 등의 기능을 수행할 수 있다.
사용자 정보 관리부(106)를 통해 관리되는 사용자 정보는 객관적 정보와 주관적 정보를 모두 포함할 수 있다. 또한, 사용자 정보 관리부(106)를 통해 관리되는 사용자 정보는 사용자로부터 직접 입력받거나, 기 설정된 규칙에 따라 자동으로 생성된 것일 수 있다. 화면 구성부(102)는 사용자 정보 수집화면(1001)을 구성하여 사용자에게 제공할 수 있으며, 사용자는 입출력 인터페이스(18)를 통해 사용자 정보 수집화면(1001)의 내용에 맞춰 객관적 정보 및 주관적 정보 중 하나 이상을 입력할 수 있다.
한편, 사용자 정보 관리부(106)를 통해 관리되는 사용자 정보는 추천 장치(10)를 통해 수집된 것뿐만 아니라, 추천 서버(20)를 통해 수집된 것일 수도 있다. 예를 들어, 사용자 정보 중 일부는 추천 서버(20)를 통해 수집된 후, 추천 장치(10)로 전달되어 사용자 정보 관리부(106)를 통해 추천 장치(10)의 데이터베이스(300)에 저장될 수 있다.
사용자 정보 관리부(106)는 사용자 정보로서 객관적 정보와 주관적 정보 외에, 해당 사용자를 다른 사용자와 구별할 수 있는 식별 정보를 더 관리할 수도 있다.
사용자 정보 수집부(108)는 진단 및 추천 서비스의 제공을 위해 필요한 사용자 정보를 수집하는 구성으로서, 객관적 정보를 수집하는 객관적 정보 수집부(1082)와, 주관적 정보를 수집하는 주관적 정보 수집부(1084)를 포함할 수 있다.
객관적 정보 수집부(1082)는 객관적 정보를 수집하고, 데이터베이스(300)에 저장하고 관리할 수 있다. 객관적 정보의 수집을 위해 객관적 정보 수집부(1082)는 사용자의 피부 특성을 물리적으로 측정할 수 있는 하드웨어를 포함할 수 있다. 예를 들어, 객관적 정보 수집부(1082)는 카메라, 유수분 측정장치, 압력 센서등의 측정장비 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 또는, 실시예에 따라 객관적 정보 수집부(1082)는 측정장비를 직접 포함하지 않고, 측정장비에서 제공되는 데이터를 수신하는 구성일 수도 있다. 이 경우, 객관적 정보 수집부(1082)와 측정장비의 물리적 연결 방법이나 데이터의 전달 방법은 본 발명의 사상을 제한하지 않는다.
본 실시예에서는 사용자의 피부를 카메라로 촬영한 이미지가 사용자 정보로서 객관적 정보 수집부(1082)에 의해 수집되는 것을 예로 들어 설명하겠다. 이를 위해, 화면 구성부(102)는 추천 장치(10)에 제공된 카메라를 이용하여 사용자의 신체를 촬영할 수 있는 사용자 정보 수집화면(1001)을 구성하여 입출력 인터페이스(18)를 통해 출력할 수 있다. 이처럼 객관적 정보의 수집을 위해 추천 애플리케이션을 통해 사용자에게 제공되는 화면을 사용자 정보 수집화면(1001) 중에서도 "객관적 정보 수집화면(10011)"이라고 하겠다. 사용자는 객관적 정보 수집화면(10011)의 안내에 따라 자신의 신체를 카메라로 촬영함으로써 객관적 정보 수집부(1082)에 피부 이미지를 제공할 수 있다.
한편, 객관적 정보 수집부(1082)가 수집하는 이미지는 추천 장치(10)에 제공된 카메라 등의 측정 장비를 통해 촬영된 것이 아니라, 추천 서버(20) 또는 외부 서비스로부터 제공받는 것일 수 있다. 전자의 경우, 객관적 정보 수집부(1082)는 추천 서버(20)로 추천 애플리케이션을 이용하고 있는 사용자에 대응되는 데이터를 요청할 수 있고, 추천 서버(20)로부터 제공되는 객관적 정보를 수신하여 데이터베이스(300)에 저장하거나 기 설정된 용도로 사용할 수 있다. 이를 위해, 화면 구성부(102)는 사용자 정보 수집화면(1001) 내에 추천 서버(20)로 객관적 정보를 요청하는 UI를 포함할 수 있다. 후자의 경우, 객관적 정보 수집부(1082)는 외부 서비스 연동부(124)를 통해 SNS 등의 외부 서비스로부터 사용자의 신체가 나타나 있는 이미지 등의 데이터를 전달받을 수 있다. 물론, 실시예에 따라 외부 서비스로부터 제공되는 객관적 정보는 피부 특성에 대한 직접적인 측정 결과일 수도 있다.
실시예에 따라, 객관적 정보로서 이미지가 아닌 다른 데이터가 사용되는 경우에도, 객관적 정보 수집부(1082)는 추천 서버(20) 또는 외부 서비스로부터 데이터를 제공받을 수 있을 것이다.
주관적 정보 수집부(1084)는 주관적 정보를 수집하고, 데이터베이스(300)에 저장하고 관리할 수 있다. 주관적 정보는 사용자의 주관적인 의사에 따라 결정되는 것이므로, 화면 구성부(102)는 사용자 정보 수집화면(1001)을 통해 사용자의 의사를 확인할 수 있는 UI를 구성하여 제공할 수 있다. 이하에서는, 이러한 화면을 객관적 정보 수집화면(10011)과 구별하여 주관적 정보 수집화면(10012)라고 하겠다. 구체적으로, 주관적 정보 수집화면(10012)은 사용자의 주관적 의사를 확인하기 위해 사용자에게 기 설정된 질문을 표시해 주는 질문 영역을 포함할 수 있다. 사용자에게 질문을 전달하는 방법은 시각적 정보 외에 청각 등 다른 감각을 이용할 수도 있으며, 이 경우 주관적 정보 수집부(1084)는 스피커 등의 입출력 인터페이스(18)를 이용하여 사용자에게 질문을 전달할 수 있다.
또한, 주관적 정보 수집화면(10012)은 질문에 대한 사용자의 응답을 입력받는 응답 영역을 포함할 수 있다. 마찬가지로, 사용자로부터의 응답도 시각적인 인터페이스가 아닌 다른 방법으로 수집할 수 있으며, 예를 들어 마이크를 통한 음성 답변을 수집할 수 있다. 이 경우, 주관적 정보 수집부(1084)는 음성 정보를 텍스트로 전환하기 위한 오디오-텍스트 변환기(Audio to text converter) 등을 포함할 수도 있다. 질문에 대한 응답은, 객관식 응답과 주관식 응답 중 어느 것이어도 무방하며, 객관식 응답인 경우 응답 영역에는 여러 개의 보기가 표시되어 사용자가 보기 중 하나를 선택하는 방식의 UI가 제공될 수 있고, 주관식 응답인 경우 응답 영역에는 사용자가 텍스트 혹은 소정의 콘텐츠를 입력할 수 있는 입력 요소(component)가 제공될 수도 있다.
본 실시예에서는, 주관적 정보 수집부(1084)가 주관적 정보 수집화면(10012)을 통해 질문과 이에 대한 응답으로 구성된 질문 셋(set)을 하나 이상 사용자에게 연속적으로 제공하고, 그에 대한 응답을 주관적 정보로서 수집하는 것을 예로 들어 설명하겠다. 하나의 질문 셋은 하나의 질문과 이에 대한 하나 이상의 응답 보기들을 포함할 수 있으며, 주관적 정보 수집화면(10012)은 하나의 질문에 대해 하나 이상의 응답 보기를 선택할 수 있도록 구성되어 있을 수 있다. 여기서 주관적 정보 수집부(1084)가 주관적 정보 수집화면(10012)을 통해 표시하는 질문 셋 데이터는 데이터베이스(300)에 저장되어 있거나, 추천 서버(20)로부터 전달받은 것일 수 있다.
질문 셋에 포함된 각각의 질문은, 사용자의 피부 특성에 대해 피부 특성에 대해 본인이 직접 느끼는 평가 정도를 묻는 것일 수 있다. 질문 셋에 포함된 각각의 질문에 대한 응답은 질문에 대한 서로 다른 내용의 복수 개의 보기일 수 있다. 또한, 각각의 보기에는 수치값이 매칭되어 있을 수 있으며, 이러한 수치값도 질문 셋에 포함될 수 있다.
예를 들어, 질문 셋의 질문으로는 "피부가 번들거리는 편인가요?", "피부 각질이 자주 일어나는 편인가요?" 등의 질문이 사용될 수 있고, 이에 대한 응답으로는 "아니다", "아닌 편이다", "보통이다", "그런 편이다", "그렇다" 등 피부 특성에 대한 서로 다른 평가치를 갖는 복수 개의 보기가 제시될 수 있다. 이때, 각각의 응답에 대응되는 수치값은 0, 1, 2, 3, 4 등과 같이 설정되어 질문 셋의 데이터로 저장될 수 있다.
또한, 하나의 피부 특성의 진단을 위해 여러 개의 질문 셋이 설정될 수 있는데, 이 경우 각각의 질문 셋에는 해당 피부 특성의 진단을 위한 가중치 데이터가 설정되어 있을 수 있다. 이와 같은 가중치 데이터는 질문 셋의 데이터로 저장될 수 있다. 예를 들어, 유분을 진단하기 위한 질문 셋이 3개가 마련되어 있는 경우, 각각의 질문에 대해 0.5, 0.3, 0.2의 가중치를 부여될 수 있으며, 이 가중치 값은 각각의 질의&응답 데이터와 함께 질문 셋의 데이터로서 피부 특성 저장부(306)에 저장될 수 있다. 실시예에 따라, 하나의 피부 특성에 대해 서로 다른 질문 셋이라고 하더라도 같은 가중치 값을 가질 수도 있다.
구체적으로, 피부 특성 저장부(306)는 피부 특성 중 유분, 수분, 민감도에 관한 질문 셋을 포함할 수 있으며, 각각의 피부 특성마다 하나 이상의 질문 셋이 제공될 수 있다. 질문 셋 중 일부는 하나 이상의 피부 특성에 관련이 있는 것으로 설정될 수 있다. 예를 들어, "보습제를 발라도 일정 시간이 지나 후에는 피부가 건조해지나요?" 라는 질문은 유분이라는 피부 특성과 수분이라는 피부 특성에 모두 관련된 것일 수 있다.
한편, 주관적 정보 수집부(1084)가 수집하는 주관적 정보는 추천 장치(10)를 통해 사용자가 응답한 것이 아니라, 추천 서버(20)를 통해 응답한 정보 또는 외부 서비스로부터 제공받는 것일 수 있다. 전자의 경우, 주관적 정보 수집부(1084)는 추천 서버(20)로 추천 애플리케이션을 이용하고 있는 사용자에 대응되는 데이터를 요청할 수 있고, 추천 서버(20)로부터 제공되는 주관적 정보를 수신하여 데이터베이스(300)에 저장하거나 기 설정된 용도로 사용할 수 있다. 이를 위해, 화면 구성부(102)는 사용자 정보 수집화면(1001) 내에 추천 서버(20)로 주관적 정보를 요청하는 UI를 포함할 수 있다. 후자의 경우, 주관적 정보 수집부(1084)는 외부 서비스 연동부(124)를 통해 SNS 등의 외부 서비스로부터 사용자가 기 설정된 질문들에 응답한 결과 데이터를 전달받을 수 있다. 실시예에 따라, 주관적 정보 수집부(1084)는 외부 서비스로 질문 셋 데이터를 제공하고, 외부 서비스에 의해 수행된 질의&응답 결과를 수신할 수도 있다.
주관적 정보 수집부(1084)는 주관적 정보 수집화면(10012)을 통해 사용자에게 질문 셋을 순차적으로 제시하거나, 복수 개의 질문 셋을 하나의 화면에 나누어 배치하는 방법으로 여러 개의 질문 셋에 대한 응답을 수집할 수 있다.
실시예에 따라, 추천 장치(10)는 다른 추천 장치(10)로부터 객관적 정보 및 주관적 정보 중 하나 이상을 제공받을 수도 있을 것이다.
피부 특성 진단부(110)는 사용자 정보 수집부(108)를 통해 수집된 사용자 정보를 바탕으로 사용자의 피부 특성을 진단한다. 구체적으로, 피부 특성 진단부(110)는 객관적 정보로부터 피부 특성에 대한 진단 데이터를 생성하는 객관적 정보 진단부(1102)와, 주관적 정보로부터 피부 특성에 대한 진단 데이터를 생성하는 주관적 정보 진단부(1104)와, 객관적 정보 진단부(1102)의 처리 결과와 주관적 정보 진단부(1104)의 처리 결과를 종합하여 피부 특성에 대한 진단 데이터를 생성하는 복합 진단부(1106)를 포함할 수 있다.
피부 특성 진단부(110)는 어느 하나의 피부 특성에 대한 진단 결과로서 객관적 정보 진단부(1102)와 주관적 정보 진단부(1104)의 진단 결과 중 하나를 선택하거나, 복합 진단부(1106)의 진단 결과를 선택할 수 있다. 즉, 피부 특성 진단부(110)는 객관적 정보와 주관적 정보 중 하나 이상을 활용하여 피부 특성을 진단할 수 있다. 예를 들어, 수분 함유량이라는 피부 특성을 진단하는 경우, 피부 특성 진단부(110)는 객관적 정보에 대한 고려 없이 주관적 정보에 대한 주관적 정보 진단부(1104)의 분석 결과만으로 진단 결과를 생성할 수 있다. 또한, 유분 함유량이라는 피부 특성을 진단하는 경우, 피부 특성 진단부(110)는 객관적 정보에 대한 객관적 정보 진단부(1102)의 분석 결과와 주관적 정보에 대한 주관적 정보 진단부(1104)의 분석 결과를 모두 활용하여 복합 진단부(1106)를 통해 진단 결과를 생성할 수 있다.
특정의 피부 특성의 진단을 위해 객관적 정보와 주관적 정보 중 어느 것 또는 양쪽 모두를 사용할 것인지 여부는 미리 결정되어 있을 수 있으며, 피부 특성 진단부(110)는 미리 결정되어 있는 정보에 따라 해당 피부 특성에 대한 진단을 수행할 수 있다.
피부 특성 진단부(110)에서의 진단 결과는, 정량화된 점수로서 생성되거나, 기 설정되어 있는 복수 개의 평가 항목 그룹 중 하나의 항목인 것으로 생성될 수 있다. 전자의 경우, 진단 결과와는 기 설정된 범위, 예를 들어 0~100 내의 임의의 숫자일 수 있다. 후자의 경우, 2개 또는 3개 이상의 평가 항목, 예를 들어, 부족/충분, 부족/충분/과잉 등의 항목들 중 어느 하나의 값일 수 있다. 이러한 진단 결과의 범위 및 항목은 일 예에 불과하며, 실시예에 따라 다양하게 설정될 수 있을 것이다. 이하에서는 설명의 편의를 위해, 전자의 경우를 "점수 평가", 후자의 경우를 "항목 평가"라고 하겠다.
객관적 정보 진단부(1102)의 분석은, 수집된 객관적 정보 그 자체를 사용하거나, 수집된 객관적 정보를 수치값으로 변환하거나, 수집된 객관적 정보를 기 설정된 알고리즘을 통해 수치화하거나, 수집된 객관적 정보를 학습된 인공지능 모델(이하 "학습 모델")에 제공하여 수치값을 얻는 방법 중 하나 이상의 방법으로 수행될 수 있다. 피부 특성 진단부(110)의 진단이 항목 평가인 경우, 객관적 정보 진단부(1102)는 수치화된 값이 기 설정된 범위에 속하는지 여부에 따라 복수 개의 평가 항목 그룹 중 어느 하나로 평가할 수 있다.
구체적으로, 객관적 정보로서 특정 센서나 측정 장비 등에서 출력되는 디지털 신호가 수집되는 경우, 객관적 정보 진단부(1102)는 디지털 신호를 수치값으로 변환하여 진단 결과로 사용할 수 있다. 실시예에 따라 객관적 정보는 이미 수치값으로 변환된 데이터일 수도 있는데, 이 경우 객관적 정보 진단부(1102)는 수집된 값을 그대로 진단 결과로 사용하거나, 수집된 값을 기 설정된 알고리즘에 따라 변환하여 진단 결과로 사용할 수 있다.
또한, 객관적 정보 진단부(1102)는 비 수치 데이터를 객관적 정보로서 사용자 정보 수집부(108)로부터 제공받을 수 있으며, 객관적 정보 진단부(1102)는 전달받은 비 수치 데이터를 수치화하여 진단 결과를 생성할 수도 있다. 일 예로, 객관적 정보로서 이미지가 제공되는 경우, 객관적 정보 진단부(1102)는 각 픽셀의 RGB값 혹은 색지수 값을 추출한 후, 특정 범위 내의 RGB값 혹은 색지수 값을 갖는 픽셀의 비율을 산출할 수 있다. 이때, 객관적 정보 진단부(1102)는 산출 전 또는 후에 기 설정된 전처리 혹은 후처리 작업을 수행할 수도 있다.
또한, 객관적 정보 진단부(1102)는 수치 데이터 혹은 비 수치 데이터로부터 진단하고자 하는 피부 특성의 진단 결과를 점수로서 추출할 수 있는 학습 모델에 수집된 데이터를 제공함으로써 진단 결과를 생성할 수 있다. 일 예로, 학습 모델은 전처리된 이미지 및 이미지로부터 추출된 기 설정된 데이터를 입력 데이터로하고, 해당 이미지에 대해 피부 특성을 평가한 결과를 출력 데이터로 하여 학습된 것일 수 있으며, 학습 방법은 본 발명의 사상을 제한하지 않는다. 실시예에 따라, 모델의 학습에는 이미지 외에 다른 데이터가 사용될 수도 있다.
본 실시예에서와 같이 객관적 정보로 이미지가 제공되는 경우, 객관적 정보 진단부(1102)는 학습 모델을 이용하여 피부 특성에 대한 정량화된 결과를 추출할 수 있다. 이때, 객관적 정보 진단부(1102)은 각각의 피부 특성에 매칭되어 있는 각각의 학습 모델을 포함할 수 있고, 진단하고자 하는 피부 특성에 따라 다른 모델을 적용할 수 있다. 각각의 학습 모델은 서로 다른 입력 데이터와 출력 데이터로 학습된 것일 수 있다. 또한, 어느 하나의 피부 특성의 진단을 위해 2개 이상의 학습 모델이 사용될 수도 있다.
피부 특성에 따라 여러 개의 학습 모델이 제공되는 경우, 객관적 정보 진단부(1102)는 각각의 학습 모델을 병렬적으로 구동할 수 있다. 이를 위해, 추천 장치(10)는 멀티 프로세서 혹은 멀티 그래픽 프로세서를 구비하고, 이들을 병렬적으로 구동할 수 있는 시스템을 갖추고 있을 수 있다. 본 실시예에서는, 객관적 정보 진단부(1102)가 객관적 정보로서 제공되는 이미지로부터 주름, 색소침착, 모공, 민감도에 대한 진단을 수행하는 것을 예로 들어 설명하겠다. 즉, 객관적 정보 진단부(1102)는 피부 특성으로서 주름, 색소침착, 모공, 민감도에 대해 진단할 수 있다. 이를 위해, 객관적 정보 진단부(1102)는 이미지로부터 각각의 특성을 진단하는 학습 모델을 포함할 수 있다.
주름, 색소침착, 모공, 민감도를 진단하는 학습 모델은 딥 러닝 학습을 통하여 제작된 인공신경만 모델일 수 있다. 예를 들어, 주름, 색소침착, 모공, 민감도를 진단하는 학습 모델은 U-net 모델 기반의 인코더-디코더(Encoder-Decoder) 구조 모델로서, 학습 모델 각각은 ResNet 기반의 imageNet pre-trained weight 형태로 학습될 수 있다.
일 실시예로서, 주름을 진단을 하는 학습 모델은 주름이 검출된 총 개체수, 주름이 검출된 개체에서 주변 미검출 영역 대비 강도(깊이) 추정, 주름이 검출된 총 면적, 검출된 주름의 길이와 폭을 포함하는 파라미터를 조정하여 학습되고, 주름의 개수, 주름의 강도(깊이), 주름의 면적, 주름의 길이, 주름의 폭, 주름의 강도나 면적, 길이, 폭 별 분포 및 주름 점수 중 적어도 하나 이상 대한 분석 결과를 출력할 수 있다.
일 실시예로서, 색소침착을 진단을 하는 학습 모델은 색소침착이 검출된 총 개체수, 색소침착이 검출된 개체에서 주변 미검출 영역 대비 강도 추정, 색소침착이 검출된 총 면적을 포함하는 파라미터를 조정하여 학습되고, 색소침착의 개수, 색소침착의 강도, 색소침착의 면적, 색소침착의 강도나 면적, 길이, 폭별 분포 및 색소침착 점수 중 적어도 하나 이상에 대한 분석 결과를 출력할 수 있다.
일 실시예에서, 모공을 진단을 하는 학습 모델은 모공이 검출된 총 개체수, 모공이 검출된 개체에서 주변 미검출 영역 대비 강도(깊이) 추정, 모공이 검출된 총 면적, 모공의 길이, 모공의 폭을 포함하는 파라미터를 조정하여 학습되고, 모공의 개수, 모공의 강도(깊이), 모공의 크기, 모공 면적, 모공의 길이, 모공의 폭, 모공의 늘어짐(길이 대 폭의 비율), 모공의 강도나 면적, 길이, 폭, 늘어 짐 별 분포 및 모공 점수 중 적어도 하나 이상에 대한 분석 결과를 출력할 수 있다.
일 실시예에서 민감도를 진단하는 학습 모델은 홍반을 진단함으로써 판단될 수 있다. 예를 들어, 홍반을 진단을 하는 학습 모델(또는 민감도를 진단하는 학습 모델)은 홍반이 검출된 총 개체수, 홍반이 검출된 개체에서 주변 미검출 영역 대비 강도 추정, 홍반이 검출된 총 면적을 포함하는 파라미터를 조정하여 학습되고, 홍반의 개수, 홍반의 강도, 홍반의 면적, 홍반의 강도나 면적별 분포 및 홍반 점수 중 적어도 하나 이상에 대한 분석 결과를 출력할 수 있다.아울러, 객관적 정보 진단부(1102)는 전체적인 진단 시간을 최소화하기 위해, 적어도 하나 이상의 학습 모델을 다른 학습 모델과 병렬적으로 구동할 수 있다. 본 실시예에서 "병렬적으로 구동한다"는 의미는 두 개의 프로세스의 구동 시간이 시간적으로 중첩되어 동시에 구동되는 구간이 존재한다는 것으로 이해될 수 있다.
주관적 정보 진단부(1104)의 분석은, 수집된 주관적 정보 그 자체를 사용하거나, 수집된 주관적 정보를 수치값으로 변환하거나, 수집된 주관적 정보를 기 설정된 알고리즘을 통해 수치화하거나, 수집된 주관적 정보를 학습 모델에 제공하여 수치값을 얻는 방법 중 하나 이상의 방법으로 수행될 수 있다. 객관적 정보 진단부(1102)와 마찬가지로, 피부 특성 진단부(110)의 진단이 항목 평가인 경우, 주관적 정보 진단부(1104)는 수치화된 값이 기 설정된 범위에 속하는지 여부에 따라 복수 개의 평가 항목 그룹 중 어느 하나로 평가할 수 있다.
구체적으로, 주관적 정보로서 사용자에게 자신의 피부 특성에 대한 평가를 직접 수치로서 입력받는 경우, 주관적 정보 진단부(1104)는 수집한 주관적 정보를 그대로 진단 결과로 사용할 수 있다. 또한, 사용자가 주관적 정보로서 선택한 보기에 매칭되어 있는 수치값이 있는 경우, 이를 진단 결과로 사용할 수도 있다. 또한, 주관적 정보 진단부(1104)는 다른 사람들이 제출한 주관적 정보에 대한 통계를 바탕으로 진단 결과를 생성할 수도 있을 것이다. 또한, 주관적 정보 진단부(1104)는 수집된 값을 기 설정된 알고리즘에 따라 변환하여 진단 결과로 사용할 수도 있다.
또한, 주관적 정보 진단부(1104)는 비 수치 데이터로서 사용자가 자신의 의사에 따라 작성한 텍스트 또는 생성한 이미지 등을 주관적 정보로서 사용자 정보 수집부(108)로부터 제공받을 수 있으며, 주관적 정보 진단부(1104)는 전달받은 비 수치 데이터를 학습 모델에 제공해 진단 결과를 생성할 수 있다. 여기서, 학습 모델은 비 수치 데이터를 전처리한 결과를 입력 데이터로 하고, 해당 비 수치 데이터에 대해 피부 특성을 평가한 결과를 출력 데이터로 하여 학습된 것일 수 있으며, 학습 방법은 본 발명의 사상을 제한하지 않는다. 실시예에 따라, 모델의 학습에는 텍스트 또는 이미지 외에 다른 데이터가 사용될 수도 있다.
본 실시예에서는, 주관적 정보는 여러 개의 질문 셋에 대한 응답이고, 각각의 질문 셋 마다 대응되는 피부 특성이 하나 이상씩 설정되어 있는 것으로 설명되는 바, 주관적 정보 진단부(1104)는 사용자가 질문 셋에 대해 응답한 결과를 해당 피부 특성에 대한 진단 결과로 할 수 있다. 상술한 것처럼, 질문 셋에 포함된 보기마다 대응되는 점수가 있는 경우에는 그 점수가 그대로 해당 피부 특성에 대한 진단 결과로 사용될 수도 있다.
하나의 피부 특성에 대해 여러 개의 질문 셋이 설정되어 있는 경우, 주관적 정보 진단부(1104)는 각각의 질문 셋에 대한 응답에 대해 가중치를 적용한 후 합산하는 방법으로 하나의 피부 특성에 대한 진단 결과를 생성할 수 있다. 이를 수학식으로 표시하면 아래와 같이 표현될 수 있다.
복합 진단부(1106)는 어느 하나의 피부 특성에 대한 객관적 정보 진단부(1102)의 진단 결과와 주관적 정보 진단부(1104)의 진단 결과를 바탕으로 해당 피부 특성에 대한 종합적인 진단 결과를 생성한다. 복합 진단부(1106)에서의 진단을 위해 객관적 정보 진단부(1102)에서 제공되는 진단 결과와 주관적 정보 진단부(1104)에서 제공되는 진단 결과는 모두 수치화된 것일 수 있으며, 복합 진단부(1106)는 두 결과를 기 설정된 알고리즘에 따라 처리하여 진단 결과를 생성할 수 있다. 예를 들어, 복합 진단부(1106)는 객관적 정보 진단부(1102)의 진단 결과와 주관적 정보 진단부(1104)에 기 설정된 가중치를 곱하여 진단 점수를 산출할 수 있다. 이를 위해, 피부 특성마다 객관적 정보 진단부(1102)와 주관적 정보 진단부(1104)의 진단 결과를 어떤 비율로 적용할 것인지는 미리 설정될 수 있으며, 피부 특성 저장부(306)에 저장될 수 있다. 이때, 객관적 정보 진단부(1102)와 주관적 정보 진단부(1104) 중 어느 하나의 적용 비율이 0%이고 다른 하나의 적용 비율이 100%일 수도 있다.
어느 하나의 피부 특성에 대한 복합 진단부(1106)의 최종 진단 결과는 점수 평가 또는 항목 평가로 제공될 수 있고, 본 실시예에서는 항목 평가로 진단 결과가 제공되는 것을 예로 들어 설명한다. 항목 평가를 위한 항목의 구분 기준으로서의 수치값의 범위는 피부 특성에 대한 데이터로서 피부 특성 저장부(306)에 저장될 수 있다.
한편, 피부 특성 진단부(110)는 여러 피부 특성에 대한 종합적인 진단 결과를 사용자에게 직관적으로 전달하기 위해, 각각의 피부 특성에 대한 진단 결과를 코드로 관리할 수 있다. 특히, 본 실시예에서와 같이 진단 결과를 항목 평가로 나타내는 경우에는 각각의 항목에 고유한 코드를 부여하고, 종합적인 진단 결과를 코드의 조합으로 나타낼 수 있다.
예를 들어, 피부 특성으로, 수분, 민감, 색소침착, 탄력 등 4가지를 진단하는 경우, 각각에 대한 항목 평가는 부족(주의)/충분(양호)으로 나타낼 수 있고, 평가 결과는 각각 A1/A2, B1/B2, C1/C2, D1/D2와 같이 나타낼 수 있다. 또한, 피부 특성으로 유분을 진단하는 경우, 항목 평가는 부족/충분/과잉으로 나타낼 수 있고, 평가 결과는 E1/E2/E3로 나타낼 수 있다. 이와 같은 예에서, 피부 특성에 대한 종합 평가는 48개(2 X 2 X 2 X 2 X 3 = 48)의 경우의 수를 가질 수 있으며, 각각의 경우는 A1-B2-C1-D2-E3 (수분 부족-민감 양호-색소침착 주의-탄력 양호-유분 과잉) 등과 같이 나타낼 수 있을 것이다.
다른 예로써, 피부 특성으로 주름, 유분 함유량, 수분 함유량, 모공, 색소침착, 민감도를나타낼 수 있고 각각의 항목 평가는 심각/주의/양호로 나타낼 수도 있다.
실시예에 따라, 이와 같은 진단 결과의 코드 결과에 사용자를 다른 사용자와 식별할 수 있는 코드, 및/또는 난수화된 코드를 결합하여, 사용자별 진단 결과 또는 해당 진단 결과에 대한 고유의 코드를 부여할 수도 있을 것이다.
스케줄 관리부(112)는 사용자 정보 수집부(108)를 통한 사용자 정보의 수집 과정 및 피부 특성 진단부(110)를 통한 피부 특성의 진단 과정의 스케줄을 관리한다. 구체적으로, 스케줄 관리부(112)는 사용자 정보 수집부(108)를 통한 사용자 정보의 수집 과정과 피부 특성 진단부(110)를 통한 피부 특성의 진단 과정이 적어도 일부는 시간적으로 중첩되어 수행될 수 있도록 사용자 정보 수집부(108)와 피부 특성 진단부(110)를 제어할 수 있다. 추천 애플리케이션의 사용에 있어서, 사용자가 자신의 정보를 제공한 후 진단 결과를 얻기까지의 시간이 길면 길수록 사용자가 추천 애플리케이션의 사용에 지루함을 느낄 수 있으므로 사용자가 진단 및 추천 서비스로부터 이탈할 위험이 크다. 본 실시예에서는 이러한 이탈 위험을 최소화하고, 추천 애플리케이션에 대한 만족도를 향상시키기 위해, 사용자 정보의 정보 수집과정과 피부 특성의 진단 과정을 중첩하여 수행한다.
또한, 스케줄 관리부(112)는 사용자 정보 수집부(108)를 통한 사용자 정보의 수집 스케줄을 조절할 수도 있다. 구체적으로, 스케줄 관리부(112)는 객관적 정보 수집부(1082)를 통한 객관적 정보의 수집이 먼저 완료된 후, 주관적 정보 수집부(1084)를 통한 주관적 정보의 수집이 완료되도록 객관적 정보 수집부(1082)를 제어할 수 있다. 실시예에 따라, 객관적 정보 또는 주관적 정보를 추천 장치(10)가 아닌 추천 서버(20) 또는 다른 추천 장치(10)로부테 제공받는 경우에는 객관적 정보 수집부(1082)와 주관적 정보 수집부(1084)가 동시 또는 적어도 시간적으로 일부 중첩되어 동작할 수도 있다.
스케줄 관리부(112)는 피부 특성 진단부(110)를 통한 피부 특성에 대한 진단 스케줄을 조절할 수도 있다. 구체적으로, 스케줄 관리부(112)는 객관적 정보 진단부(1102)를 통한 피부 특성의 진단이 먼저 완료된 후, 주관적 정보 진단부(1104)를 통한 피부 특성의 진단이 수행되도록 피부 특성 진단부(110)를 제어할 수 있다. 실시예에 따라, 객관적 정보를 이용한 진단 및 주관적 정보를 이용한 진단이 추천 장치(10)가 아닌 추천 서버(20) 또는 다른 추천 장치(10)에서 수행되는 경우에는 각각의 객관적 정보 진단부(1102)와 주관적 정보 진단부(1104)가 동시 또는 적어도 시간적으로 일부 중첩되어 동작할 수도 있다.
또한, 스케줄 관리부(112)는 객관적 정보 수집부(1082)와 주관적 정보 수집부(1084)와 객관적 정보 진단부(1102)와 주관적 정보 진단부(1104)와 복합 진단부(1106) 중 복수 개가 동시 또는 적어도 시간적으로 일부 중첩되도록 제어할 수도 있다.
본 실시예에서는, 스케줄 관리부(112)가 객관적 정보 수집부(1082)를 통한 객관적 정보를 수집한 이후 주관적 정보 수집부(1084)를 통한 주관적 정보를 수집하고, 스케줄 관리부(112)가 객관적 정보의 수집이 완료된 이후 객관적 정보 진단부(1102)를 통한 피부 특성의 진단을 개시하는 것을 예로 들어 설명하겠다. 또한, 스케줄 관리부(112)는 주관적 정보 수집부(1084)를 통한 주관적 정보의 수집이 완료되기 전에 주관적 정보 수집부(1084)를 통한 피부 특성의 진단을 개시하는 것을 예로 들어 설명하겠다.
또한, 스케줄 관리부(112)는 피부 특성에 따라 피부 특성 진단부(110) 및 피부 특성 진단부(110)를 상술한 것처럼 제어할 수 있다.
여기서, 스케줄 관리부(112)는 진단 대상인 피부 특성들에 대한 모든 진단이 완료된 후, 진단 결과를 진단 결과 출력부(114)를 통해 사용자에게 제공할 수 있다. 실시예에 따라, 스케줄 관리부(112)는 어느 하나의 피부 특성에 대한 진단이 완료되면, 해당 피부 특성에 대한 진단 결과를 사용자에게 제공할 수도 있을 것이다. 이 경우, 진단 결과의 제공은 사용자 정보 수집부(108)를 통한 사용자 정보의 수집 과정이 종료되기 전에 이뤄질 수 있으며, 일 예로 진단 결과가 사용자 정보 수집화면(1001)에 표시될 수 있다.
스케줄 관리부(112)의 구체적인 스케줄 관리 예에 대해서는 도면을 참조하여 후술하겠다.
진단 결과 출력부(114)는 피부 특성 진단부(110)를 통해 생성된 각각의 피부 특성에 대한 진단 결과를 사용자에게 제공한다. 진단 결과의 제공 방법은 영상, 음향 등 사용자가 인식 가능한 임의의 수단을 이용할 수 있으며, 본 실시예에서는 입출력 인터페이스(18)로서 디스플레이 수단을 이용하여 진단 결과를 제공하는 것을 예로 들어 설명하며, 진단 결과 출력부(114)는 화면 구성부(102)에 의해 구성된 진단 결과 화면(1002)을 통해 진단 결과를 표시할 수 있다.
상술한 것처럼, 진단 결과 출력부(114)는 스케줄 관리부(112)의 제어에 따라 피부 특성에 대한 진단 결과를 사용자에게 제공할 수 있고, 본 실시예에서는 모든 피부 특성에 대한 진단 결과를 하나의 화면에 표시함으로써 사용자가 전체적인 진단 결과를 한 눈에 파악할 수 있도록 제공하는 것을 예로 들어 설명한다.
진단 결과를 정확하게 전달함과 동시에 사용자가 직관적으로 인식할 수 있도록, 진단 결과 출력부(114)는 진단 결과를 그래프 등의 적절한 시각화 도구를 사용하여 나타낼 수 있다.
맞춤형 화장품 결정부(116)는 피부 특성 진단부(110)에 의해 제공되는 진단 결과에 따라 사용자에게 추천할 맞춤형 화장품을 결정할 수 있다. 일 실시예로서, 맞춤형 화장품 결정부(116)는 맞춤형 화장품으로 진단 결과에 따라 기존의 상용 제품 중 하나를 제시할 수 있다. 복수 개의 피부 특성에 대해 진단이 이뤄지는 경우, 피부 특성 진단부(110)에서 제공되는 진단 결과는 각각의 피부 특성에 대한 진단 결과들의 조합들일 수 있으므로, 맞춤형 화장품 정보는 각각의 조합에 대응될 수 있도록 마련되어 있을 수 있다. 예를 들어, 상술한 예에서처럼 총 48개의 진단 결과가 존재하는 경우, 각각의 진단 결과에 대응되는 상용 제품이 매칭되어 데이터베이스(300)에 저장되어 있을 수 있다. 이 경우, 하나의 제품이 여러 기능을 가질 수 있으므로, 서로 다른 진단 결과의 조합이라고 하더라도 대응되는 맞춤형 화장품의 정보는 동일할 수 있다.
다른 실시예로서, 맞춤형 화장품 결정부(116)는 진단 결과에 따라 효능 물질을 포함하는 화장료들을 혼합한 맞춤형 화장품을 결정할 수 있다. 구체적으로, 각각의 피부 특성의 진단 결과에 따라 해당 피부 특성에 효과를 발휘할 수 있는 화장료 데이터가 데이터베이스(300)에 매칭되어 저장될 수 있고, 맞춤형 화장품 결정부(116)는 데이터베이스(300)로부터 진단 결과에 대응되는 화장료 데이터를 로딩하여 이들을 맞춤형 화장품의 원료로서 결정할 수 있다. 복수 개의 피부 특성에 대한 진단이 이뤄진 경우, 각각의 피부 특성의 개선을 위한 화장료를 선택하는 과정이 맞춤형 화장품 결정부(116)에 의해 반복적으로, 혹은 동시에 수행될 수 있다. 이때, 피부 특성에 대한 진단 결과가 특별한 개선이 필요하지 않은 것으로 나타난 경우에는 해당 피부 특성을 개선시키기 위한 화장료의 선택은 생략될 수도 있다.
여러 개의 화장료가 맞춤형 화장품의 원료로서 선택된 경우, 맞춤형 화장품 결정부(116)는 피부 특성의 종류에 따라 기 설정된 비율로 화장료들의 조합 비율을 결정할 수 있다. 예를 들어, 유분, 수분, 민감, 색소침착, 탄력이 피부 특성으로서 진단되는 경우, 맞춤형 화장품의 비율은 3.5:3.5:1:1:1로 설정될 수 있다.
또한, 화면 구성부(102)는 사용자가 맞춤형 화장품을 구성하는 화장료의 비율을 조절할 수 있는, 화장료 비율 조절 화면을 사용자에게 제시할 수도 있다.
또한, 화면 구성부(102)는 사용자가 맞춤형 화장품의 제형, 점도, 맞춤형 화장품이 담겨질 용기의 종류, 맞춤형 화장품에 새겨질 이니셜(후술하는 사용자코드(A1)) 등을 자신의 선호에 따라 조절할 수 있도록 커스터마이징 화면을 사용자에게 제시할 수도 있다.
맞춤형 화장품 결정부(116)는 화장료 비율 조절 화면 또는 커스터마이징 화면의 조절 결과에 따라 맞춤형 화장품의 원료의 비율을 조절할 수 있다.
맞춤형 화장품 추천부(118)는 맞춤형 화장품 결정부(116)에 의해 결정된 맞춤형 화장품의 정보를 사용자에게 제공한다. 맞춤형 화장품 정보의 제공 방법은 영상, 음향 등 사용자가 인식 가능한 임의의 수단을 이용할 수 있으며, 본 실시예에서는 입출력 인터페이스(18)로서 디스플레이 수단을 이용하여 진단 결과를 제공하는 것을 예로 들어 설명하며, 맞춤형 화장품 추천부(118)는 화면 구성부(102)에 의해 구성된 추천 화면(1003)을 통해 맞춤형 화장품 정보를 표시할 수 있다.
추천 화면(1003)에는 추천된 맞춤형 화장품을 바로 구매하거나, 맞춤형 제작을 의뢰할 수 있는 UI가 포함될 수 있다. 이를 이용해 사용자는 추천 장치(10)를 통한 진단에 이어 바로 화장품을 구매할 수 있으므로, 진단 및 추천 서비스에 대한 만족도가 높아질 수 있다. 추천 화면(1003)을 통해 맞춤형 화장품의 구매 혹은 제작 의뢰가 입력되는 경우, 데이터 통신부(126)를 통해 추천 서버(20)로 사용자의 구매 혹은 제작 의뢰가 전달되거나, 외부 서비스 연동부(124)를 통해 외부 서비스 또는 맞춤형 화장품 제조장치로 맞춤형 화장품의 데이터가 전달될 수 있다.
또한, 맞춤형 화장품 추천부(118)는 리뷰 추천부(122)를 통해 제공되는 동일하거나 유사한 제품에 대한 리뷰 데이터를 사용자에게 맞춤형 화장품의 정보와 함께 제공할 수 있다. 예를 들어, 추천 화면(1003)에는 리뷰 추천부(122)에 의해 추천된 리뷰 데이터가 맞춤형 화장품의 정보와 함께 표시될 수 있다.
리뷰 관리부(120)는 사용자로부터 리뷰 데이터를 입력받아 저장하거나 입력된 리뷰 데이터를 관리할 수 있다. 리뷰 데이터의 입력을 위해 화면 구성부(102)는 리뷰 입력 화면을 구성하여 추천 애플리케이션을 통해 사용자에게 제공할 수 있고, 사용자는 텍스트, 이미지 등을 포함한 콘텐츠를 리뷰 입력 화면을 통해 입력할 수 있다.
여기서 리뷰 데이터는 어느 하나의 사용자가 어느 하나의 맞춤형 화장품을 사용한 소감으로서, 맞춤형 화장품을 결정하기 위해 사용된 해당 사용자의 진단 결과와 이를 기초로 생성된 맞춤형 화장품 정보를 포함할 수 있다.
리뷰 데이터는 데이터베이스(300)에 저장되거나, 추천 서버(20)로 전달되어 추천 서버(20)의 데이터베이스(400)에 저장될 수 있다. 실시예에 따라, 데이터베이스(300)와 데이터베이스(400) 모두에 저장될 수도 있다.
구체적으로, 복수 개의 리뷰 데이터는 리뷰 저장부(314)에 저장되어 있을 수 있다.
본 발명의 사상은 이에 한정되지 않으며 리뷰 데이터는 외부 서버에 저장되어 있을 수 있으며, 외부 서비스 연동부(124)에 의해 외부 서버로부터 리뷰 데이터를 전달받아 리뷰 저장부(314)에 저장하거나, 리뷰 관리부(120)에 전달될 수 있다.
리뷰 관리부(120)는 동일 또는 유사한 맞춤형 화장품을 사용하고 난 후의 후기인 리뷰 데이터의 추천에 필요한 데이터를 관리하는 것으로서, 리뷰 저장부(314)의 데이터 입출력 인터페이스로 기능할 수 있다. 예를 들어, 리뷰 관리부(120)는 리뷰 저장부(314)에 리뷰 데이터를 저장하거나, 저장된 리뷰 데이터를 읽어오거나, 저장된 리뷰 데이터에 관한 정보를 수정하거나, 저장된 리뷰 데이터를 삭제하는 기능을 제공할 수 있다.
리뷰 데이터는 외부 서버에 저장되어 있을 수 있으며, 이 경우 외부 서비스 연동부(124)를 통해 외부 서버에 저장된 리뷰 데이터를 전달받고, 리뷰 관리부(120)는 전달받은 리뷰 데이터에 관한 정보를 가공하여 리뷰 저장부(314)에 저장할 수 있다.
코드설정부(119)는 피부 특성에 대한 진단 결과 또는 상기 진단 결과에 대응되는 맞춤형 화장품을 기초로 맞춤형식별코드를 생성할 수 있다.
맞춤형식별코드는 피부 특성에 대한 진단 결과 또는 진단 결과에 대응되는 맞춤형 화장품을 반영하여 생성된 임의의 문자를 코드로 이해될 수 있다.
예를 들어, 맞춤형식별코드는 사용자코드(A1), 진단코드(B1), 제형코드(C1) 및 암호화코드(D1) 중 하나이상을 포함할 수 있다.
여기서, 사용자코드(A1)는 사용자가 임의로 부여한 것으로서 사용자의 의사가 반영된 문자로 이해될 수 있다.
진단코드(B1)는 피부 특성의 진단 결과 또는 진단 결과에 대응하는 효능성분군의 비율을 반영한 문자로 이해될 수 있다.
제형코드(C1)는 추천되는 맞춤형 화장품의 제형 또는 사용자의 의사를 반영한 맞춤형 화장품의 제형을 반영한 문자로 이해될 수 있다.
암호화코드(D1)는 맞춤형 화장품이 담길 용기형태를 나타내는 문자와 맞춤형식별코드를 암호화하기 위해 난수화하여 발생시킨 임의의 문자로 이해될 수 있다.
사용자코드(A1)와 진단코드(B1)와 제형코드(C1)와 암호화코드(D1)는 임의의 순서로 배치될 수 있다.
도 16에서는 맞춤형식별코드로 사용자코드(A1), 진단코드(B1), 제형코드(C1) 및 암호화코드(D1)를 포함하고, 사용자코드(A1)- 진단코드(B1)-제형코드(C1)-암호화코드(D1) 순서로 배치되는 것을 예를 들어 설명하나, 이는 예시적인 것으로 맞춤형식별코드를 다른 형태로 구성하고나 다른 순서로 배치되는 것을 포함할 수 있다.
코드설정부(119)는, 사용자의 주관적인 의사에 따라 달라지지 않는 객관적 정보와 사용자의 주관적인 의사에 따라 달라지는 주관적 정보를 기초로 설정되는 진단코드(B1)를 생성할 수 있고, 맞춤형 화장품의 제형에 대응되는 제형코드(C1)를 생성할 수 있고, 진단코드(B1)와 제형코드(C1)가 반영된 맞춤형식별코드를 생성할 수 있다.
코드설정부(119)는, 맞춤형 화장품 결정부(116)로부터 객관적 정보와 주관적 정보의 일부(제1 주관적 정보)를 기초로 결정된 제1 효능성분군과 주관적 정보의 다른 일부(제2 주관적 정보)를 기초로 결정된 제2 효능성분군의 비율을 전달받고, 제1 효능성분군과 제2 효능성분군의 비율을 반영하여 상기 진단코드(B1)를 생성할 수 있다.
리뷰 추천부(122)는 저장되어 있는 리뷰 데이터로부터 현재 사용자의 진단 결과를 기초로 생성된 맞춤형 화장품(이하 "추천 제품"이라고 함)과 동일하거나 유사한 제품(이하 "동일 또는 유사 제품"이라고 함)을 사용한 리뷰 데이터를 추출하여 맞춤형 화장품 추천부(118)에 제공할 수 있다.
상술한 것처럼 본 실시예에서 추천 제품은 기성 제품 중 하나일 수도 있고, 피부 특성에 따라 여러 화장료가 혼합된 것일 수도 있는데, 리뷰 추천부(122)가 동일 또는 유사 제품에 대한 리뷰 데이터를 추출하는 방법은 이에 따라 달라질 수 있다.
구체적으로, 데이터베이스(300)에는 맞춤형 화장품마다 해당 제품과 유사한 제품의 정보가 저장되어 있을 수 있고, 전자의 경우 이 정보가 활용될 수 있다. 이 경우, 리뷰 추천부(122)는 데이터베이스(300)로부터 추천 제품의 동일 또는 유사 제품 정보를 추출하고, 추출된 동일 또는 유사 제품에 대한 리뷰 데이터를 리뷰 관리부(120)를 통해 추출할 수 있다.
한편, 피부 특성에 따라 여러 화장료를 혼합하여 맞춤형 화장품이 추천되는 경우, 리뷰 추천부(122)는 피부 특성에 대한 진단 결과가 일치하는 정도에 따라 동일 또는 유사 제품인 것으로 판단할 수 있다. 이때, 여러 개의 피부 특성에 대한 진단이 수행되는 경우, 동일 또는 유사 제품을 판단하기 위한 피부 특성의 우선 순위가 지정되어 있을 수 있으며, 우선 순위는 피부 특성에 대한 정보로서 데이터베이스(300)에 저장될 수 있다.
구체적으로, 리뷰 추천부(122)는 현재 사용자의 피부 특성에 대한 진단 결과가 모두 일치하는 제품에 대한 리뷰 데이터를 동일 제품에 대한 리뷰 데이터로서 추출할 수 있다. 만약, 동일 제품에 대한 리뷰 데이터가 없는 경우에는, 리뷰 추천부(122)는 우선 순위가 낮은 피부 특성에 대한 진단 결과가 차이가 있는 제품에 대한 리뷰 데이터를 유사 제품에 대한 리뷰 데이터로서 추출할 수 있다. 이와 같은 과정은 유사 제품에 대한 리뷰 데이터가 존재할 때까지 우선 순위를 높여가며 반복 수행될 수 있다.
또한, 맞춤형 화장품을 구성하는 화장료의 비율은 사용자에 의해 조절될 수 있으므로, 피부 특성에 대한 진단 결과가 맞춤형 화장품의 구성과 일치하지 않을 수 있다. 따라서, 리뷰 추천부(122)는 맞춤형 화장품을 구성하는 화장료의 구성비까지 모두 일치하는 제품에 대한 리뷰 데이터를 동일 제품에 대한 리뷰 데이터로 추출할 수 있다. 만약 구성비까지 모두 일치하지 않는 리뷰 데이터가 없는 경우에는, 우선 순위가 낮은 피부 특성에 대한 화장료의 구성비가 차이가 있는 제품에 대한 리뷰 데이터를 유사 제품에 대한 리뷰 데이터로서 추출할 수 있다. 이때, 구성비의 차이는 적어도 2개의 화장료의 함량에 영향을 미치므로, 최소 2개 이상의 피부 특성이 화장료 함량의 차이에 따라 영향을 받을 수 있다. 이 경우, 리뷰 추천부(122)는 영향을 받는 피부 특성의 우선 순위가 낮을수록, 또는 우선 순위가 높은 피부 특성에 대한 화장료의 구성비 차이의 절대값이 작을수록 더 유사한 제품으로 판단하고, 해당 제품에 대한 리뷰 데이터를 추출할 수 있다.
실시예에 따라, 리뷰 추천부(122)는 피부 특성에 대한 진단 결과의 조합 및 화장료의 구성비 중 하나만을 고려하여 동일 또는 유사 제품을 판단할 수 있다.
예를 들어, 리뷰 추천부(222)는, 맞춤형식별코드에서 사용자의 객관적 정보와 주관적 정보를 기초로 설정된 진단코드(B1), 및 맞춤형 화장품의 제형에 대응되는 제형코드(C1) 중 적어도 하나를 추출하고, 복수 개의 상기 관리코드에서 각각의 진단코드(B1)에 대응되는 복수 개의 대응진단코드를 추출하고, 진단코드(B1)와 복수 개의 대응진단코드를 기 설정된 우선순위에 따라 비교하여 기 설정된 우선순위에 부합하는 상기 대응진단코드를 포함하는 관리코드를 추출하고, 추출된 상기 관리코드에 매칭되는 리뷰 데이터를 추천할 수 있다. 여기서, 리뷰 추천부(222)는 기 설정된 우선순위를 변경가능하게 제어할 수 있다.
이와 같이 추출된 리뷰 데이터는 추천 화면(1003)에 맞춤형 화장품의 정보와 함께 표시됨으로써, 사용자가 진단 결과 및 추천 결과를 보다 신뢰하고 진단 및 추천 서비스를 이용할 수 있게 할 수 있다.
외부 서비스 연동부(124)는 추천 장치(10) 또는 추천 서버(20)에서 제공하지 않는 서비스를 제공하는 제3 자가 제공하는 외부 서비스에 데이터를 전달하거나 해당 데이터가 처리된 결과를 수신할 수 있다. 예를 들어, 제3 자가 제공하는 서비스는 이미지 및 텍스트 저장 기능을 갖는 서비스로서 SNS 서비스일 수 있다. 또한, 외부 서비스는, 이미지 촬영 서비스, 이미지 가공 서비스, 생활 콘텍스트 데이터 저장 서비스, 카드 결제 서비스, 계좌이체 서비스 등일 수 있다. 외부 서비스 연동부(124)는 제3 자가 제공하는 서비스 API를 호출하여 제3 자 측에 데이터를 전달하고, 처리 결과를 수신하여 프로세서(100)에 제공할 수 있다.
데이터 통신부(126)는 추천 장치(10)가 추천 서버(20) 또는 제3 자의 시스템과 네트워크(30)를 통해 통신할 때의 데이터 송수신을 위한 역할을 할 수 있다. 본 실시예에서와 같이 추천 애플리케이션이 모바일 애플리케이션인 경우, 데이터 통신부(126)는 모바일 기기의 OS의 일 기능으로 제공되는 것일 수 있으며, 상술한 각각의 구성요소들은 데이터 통신부(126)를 통해 접속하고자 하는 경로 정보를 갖고 있거나, 데이터베이스(300)로부터 조회해 올 수 있다.
상기와 같은 프로세서(100)의 구성요소들은 예시적으로 제공된 것이다. 프로세서(100)에 포함된 각각의 구성요소들은 프로그램 코드로서 구현 가능한 방법으로 물리적, 논리적으로 서로 분리되거나 통합되어 새로운 구성요소로서 구현될 수도 있다. 이 경우, 프로세서(100)의 어느 하나의 구성요소가 수행하는 기능과 동일한 기능을 수행하는 새로운 구성요소는 상기 어느 하나의 구성요소에 대응되는 것으로 이해될 수 있다.
한편, 상술한 추천 장치(10)의 프로세서(100)의 구성요소들에 의해 수행되는 기능들은 추천 서버(20)의 프로세서(200)에 의해서도 수행될 수 있다. 구체적으로, 추천 서버(20)의 프로세서(200)는 추천 장치(10)의 화면 구성부(102), 데이터 관리부(104), 사용자 정보 관리부(106), 사용자 정보 수집부(108), 피부 특성 진단부(110), 스케줄 관리부(112), 진단 결과 출력부(114), 맞춤형 화장품 결정부(116), 맞춤형 화장품 추천부(118), 코드설정부(119), 리뷰 관리부(120), 리뷰 추천부(122), 외부 서비스 연동부(124), 데이터 통신부(126)에 각각 대응될 수 있는 화면 구성부(202), 데이터 관리부(204), 사용자 정보 관리부(206), 사용자 정보 수집부(208), 피부 특성 진단부(210), 스케줄 관리부(212), 진단 결과 출력부(214), 맞춤형 화장품 결정부(216), 맞춤형 화장품 추천부(218), 리뷰 관리부(220), 코드설정부(219), 리뷰 추천부(222), 외부 서비스 연동부(224), 데이터 통신부(226) 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
이때, 상술된 추천 장치(10)의 프로세서(100)의 구성요소의 설명 중 추천 서버(20)로 데이터를 전달하거나 추천 서버(20)로부터 데이터를 전달받아 사용하는 것으로 설명된 것은 대응되는 프로세서(200)의 구성요소가 추천 장치(10)로 데이터를 전달하거나, 추천 장치(10)로부터 데이터를 전달받거나, 추천 서버(20)에 저장되어 있는 데이터를 사용하는 것으로 이해될 수 있다. 또한, 상술된 추천 장치(10)의 프로세서(100)의 구성요소의 설명 중 추천 서버(20)에 저장된 데이터를 이용하는 것으로 설명된 것은, 대응되는 프로세서(200)의 구성요소가 추천 장치(10)에 저장된 데이터를 전달받아 이용하거나 추천 서버(20)에 저장된 데이터를 이용하는 것으로 이해될 수 있다.
추천 장치(10)의 프로세서(100)와 추천 서버(20)의 프로세서(200)의 서로 대응되는 각각의 구성요소들은 추천 장치(10)의 프로세서(100)와 추천 서버(20)의 프로세서(200)에 모두 제공될 수도 있고, 추천 장치(10)의 프로세서(100)와 추천 서버(20)의 프로세서(200) 중 어느 하나에 선택적으로 제공될 수도 있다. 어느 하나의 구성요소가 추천 장치(10)의 프로세서(100)와 추천 서버(20)의 프로세서(200)에 모두 제공되는 경우, 해당 구성요소의 기능은 추천 장치(10)의 프로세서(100)와 추천 서버(20)의 프로세서(200)에서 모두 수행될 수도 있고, 일부 기능은 추천 장치(10)의 프로세서(100)에서 다른 기능은 추천 서버(20)의 프로세서(200)에서 나뉘어 수행될 수도 있다. 예를 들어, 추천 장치(10)의 프로세서(100)의 구성요소들은 추천 애플리케이션을 통해 데이터를 수집하여 추천 서버(20)의 프로세서(200)의 대응되는 구성요소로 전달하고, 추천 서버(20)의 프로세서(200)의 대응되는 구성요소로부터 전달된 데이터를 추천 애플리케이션으로 출력하는 기능을 수행할 수 있다. 그리고, 추천 서버(20)의 프로세서(200)의 구성요소들은 추천 장치(10)의 프로세서(100)의 대응되는 구성요소들로부터 전달된 데이터를 기초로 추천 장치(10)의 프로세서(100)의 대응되는 구성요소들이 수행하는 기능을 수행할 수 있으며, 수행 결과를 추천 장치(10)의 프로세서(100)의 대응되는 구성요소로 전달할 수도 있다. 이때, 추천 서버(20)의 프로세서(200)의 구성요소들은 데이터 관리를 위해 추천 장치(10)의 메모리(12) 및 데이터베이스(300)뿐만 아니라 추천 서버(20)의 메모리(24) 및 데이터베이스(400)도 이용할 수도 있다.
또한, 어느 하나의 구성요소는 추천 장치(10)의 프로세서(100)에만 제공되거나 추천 서버(20)의 프로세서(200)에만 제공될 수도 있다. 이 경우, 해당 구성요소는 독립적으로 그 기능을 수행할 수 있다. 예를 들어, 추천 장치(10)의 프로세서(100) 또는 추천 서버(20)의 프로세서(200) 중 어느 하나에만 제공된 구성요소는 네트워크(30)를 통한 다른 장치와 데이터 송수신 없이 해당 구성요소가 필요로 하는 데이터 관리 및 데이터 처리 기능을 수행할 수 있다.
추천 서버(20)의 프로세서(200)에 제공되는 구성요소는 그 기능 수행을 위해 필요한 데이터를 추천 장치(10)로부터 전달받아 처리할 수 있다. 예를 들어, 추천 서버(20)의 프로세서(200)는 추천 애플리케이션을 통해 입력되는 데이터를 추천 장치(10)로부터 전달받아 처리할 수 있다. 또한, 추천 서버(20)의 프로세서(200)에 제공되는 구성요소는 추천 애플리케이션을 통해 사용자에게 제공되거나, 추천 애플리케이션의 기능 수행을 위해 필요한 데이터를 추천 장치(10)로 전달할 수 있다.
추천 장치(10)의 프로세서(100)에 의해 추천 서버(20)의 프로세서(200)로 전달되는 데이터는 추천 애플리케이션을 통해 입력된 데이터이거나 이를 추천 장치(10)의 프로세서(100)가 가공한 데이터일 수 있다. 또한, 추천 장치(10)의 프로세서(100)는 메모리(12)에 저장되어 있던 데이터 또는 이를 가공한 데이터를 추천 서버(20)의 프로세서(200)로 전달할 수 있다. 또한, 추천 장치(10)의 프로세서(100)는 추천 서버(20)의 프로세서(200)로부터 요청받은 추천 장치(10) 측 데이터를 제공할 수도 있다. 또한, 추천 장치(10)의 프로세서(100)는 제3 자로부터 제공받은 데이터 또는 이를 가공한 데이터를 추천 서버(20)의 프로세서(200)에 제공할 수도 있다. 또한, 추천 장치(10)의 프로세서(100)는 상기와 같은 데이터를 종합하여 처리한 결과를 추천 서버(20)의 프로세서(200)에 제공할 수도 있다.
추천 서버(20)의 프로세서(200)로부터 추천 장치(10)의 프로세서(100)로 전달되는 데이터는 추천 서버(20)의 프로세서(200)가 추천 장치(10)의 프로세서(100)로부터 전달받은 데이터를 처리하거나 가공한 결과일 수 있다. 또한, 추천 서버(20)의 프로세서(200)는 데이터베이스(300, 400)에 저장되어 있던 데이터 또는 이를 가공한 데이터를 추천 장치(10)의 프로세서(100)로 전달할 수 있다. 또한, 추천 서버(20)의 프로세서(200)는 추천 장치(10)의 프로세서(100)로부터 요청받은 추천 서버(20) 측 데이터를 제공할 수도 있다. 또한, 추천 서버(20)의 프로세서(200)는 제3 자로부터 제공받은 데이터 또는 이를 가공한 데이터를 추천 장치(10)의 프로세서(100)에 제공할 수도 있다. 또한, 추천 서버(20)의 프로세서(200)는 상기와 같은 데이터를 종합하여 처리한 결과를 추천 장치(10)의 프로세서(100)에 제공할 수도 있다.
상기와 같은 추천 장치(10)와 추천 서버(20) 사이에서의 데이터의 전달은 추천 장치(10)의 통신 모듈(16)과 추천 서버(20)의 통신모듈(28)을 통해 수행될 수 있으며, 추천 장치(10)의 데이터 통신부(113) 및 추천 서버(20)의 데이터 통신부(226)에 의해 제어될 수 있다. 또한, 각각의 구성요소는 직접 또는 추천 장치(10)의 데이터 통신부(113) 및 추천 서버(20)의 데이터 통신부(226)를 이용해 데이터를 송수신할 수 있다.
도 4는 도 2의 추천 장치(10)와 추천 서버(20)의 메모리(12, 22)의 구성의 일 예를 보여주는 도면이다.
도 4를 참조하면, 데이터베이스(300)는 화면 구성 정보 저장부(302), 사용자 정보 저장부(304), 피부 특성 저장부(306), 진단 결과 저장부(308), 화장품 정보 저장부(310), 추천 제품 저장부(312), 및 리뷰 저장부(314) 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
데이터베이스(300) 및 데이터베이스(300)의 각 구성요소들은 상술한 추천 장치(10)의 프로세서(100) 또는 추천 서버(20)의 프로세서(100, 200)의 구성요소들의 요청에 따라 데이터를 저장하거나, 저장된 데이터를 제공하거나, 저장된 데이터를 수정하거나, 저장된 데이터를 삭제하는 기능을 수행할 수 있다. 그러나 본 발명의 사상은 이에 한정되지 않으며, 다른 데이터 저장소나 파일 등이 데이터 저장을 위한 수단으로서 사용될 수 있다.
이하의 데이터베이스(300) 및 데이터베이스(400)의 설명에서 언급되는 프로세서(100)의 구성요소들은 대응되는 추천 서버(20)의 프로세서(100, 200)의 구성요소들로 이해될 수 있으며, 이를 위한 추천 장치(10)와 추천 서버(20) 사이의 데이터 전달이 수반되는 것으로 이해될 수 있다.
화면 구성 정보 저장부(302)는 화면 구성부(102)에 의해 구성되는 화면의 구성 정보를 저장하는 것으로서, 구체적으로 화면 구성부(102)에 의해 구성되는 화면의 구조 및 콘텐츠를 저장할 수 있다. 화면 구성 정보 저장부(302)는 화면 구성부(102)에서 화면 구성을 위해 필요로 하는 모든 데이터를 저장할 수 있는 것으로 이해될 수 있고, 화면 구성 정보 저장부(302)가 데이터를 저장하는 형태는 본 발명의 사상을 한정하지 않는다. 예를 들어, 화면 구성 정보 저장부(302)는 메모리(12)에 저장되어 추천 애플리케이션을 통해 직접적으로 출력되는 파일 또는 파일의 일부 또는 파일에 저장된 내용을 포함하거나, 해당 파일에서 참조할 수 있는 파일이나 리소스를 포함할 수도 있다.
한편, 사용자는 추천 애플리케이션을 통해 출력되는 화면의 구조를 조절하거나 화면에 표시되는 콘텐츠의 종류, 내용, 위치, 형태 등을 설정하거나 변경할 수 있는데, 이를 위한 데이터는 추천 애플리케이션의 환경 변수로서 화면 구성 정보 저장부(302)에 저장될 수 있다.
화면 구성 정보 저장부(302)에 의해 구성되는 화면은 추천 애플리케이션의 구동 화면일 수 있으며, 상술한 사용자 정보 수집화면(1001)으로서, 객관적 정보 수집화면(10011), 주관적 정보 수집화면(10012), 진단 결과 화면(1002), 추천 화면(1003) 등을 포함할 수 있다.
사용자 정보 저장부(304)는 사용자 정보 수집부(108)에 의해 수집되는 사용자의 객관적 정보와 주관적 정보를 저장할 수 있다. 객관적 정보는 객관적 정보 수집부(1082)에 의해 수집된 정보로서, 일 예로 사용자의 얼굴을 촬영한 이미지 또는 해당 이미지를 기 설정된 방법에 따라 전처리한 결과일 수 있다. 주관적 정보는 주관적 정보 수집부(1084)에 의해 수집된 정보로서, 일 예로 복수 개의 질문 셋 각각에 대한 사용자의 응답 데이터일 수 있다. 이때, 사용자 정보 저장부(304)에는 각각의 응답 데이터에 대응되는 수치정보가 함께 저장될 수 있다.
사용자 정보 저장부(304)는 사용자 정보 수집부(108)에 의해 수집되는 데이터를 임시로 저장할 수 있으며, 저장된 사용자 정보가 추천 서버(20) 또는 다른 추천 장치(10) 및 외부 장치로 제공된 이후에는 저장된 사용자 정보를 삭제할 수 있다.
또한, 사용자 정보 저장부(304)는 현재 추천 애플리케이션을 사용하고 있는 사용자를 다른 사용자와 구별할 수 있는 식별코드를 사용자 정보와 함께 저장할 수 있다. 이와 같은 식별코드는 추천 애플리케이션의 사용자 인증정보이거나, 사용자가 입력하는 임의의 식별데이터일 수 있다.
피부 특성 저장부(306)는 추천 애플리케이션을 통해 진단하고자 하는 피부 특성의 종류, 피부 특성을 진단하기 위한 질문 셋, 피부 특성의 진단 시 객관적 정보 진단부(1102)와 주관적 정보 진단부(1104)의 진단 결과의 사용 비율, 피부 특성의 진단 결과를 구분하기 위한 기준 값, 피부 특성의 진단 결과에 따른 특성 코드 값, 유사 제품 판단을 위한 피부 특성의 우선 순위 등을 적용할 수 있다. 각각의 데이터는 피부 특성의 종류를 키 값으로 하여 관리될 수 있다. 즉, 피부 특성의 종류에 따라 질문 셋이 설정되고, 종합 진단 시 피부 특성의 종류에 따라 객관적 정보 진단부(1102)와 주관적 정보 진단부(1104)의 진단 결과의 사용 비율이 결정되어 있으며, 피부 특성의 종류에 따라 진단 결과를 그룹핑하기 위한 기준 범위 및 대응되는 특성 코드가 부여되어 있으며, 피부 특성의 종류에 따라 유사 제품 판단을 위한 우선 순위가 결정되어 있을 수 있다.
한편, 질문 셋의 데이터로는, 하나의 질문과, 이에 대한 하나 이상의 응답 보기들과, 각각의 응답 보기에 대한 수치값이 설정될 수 있다. 하나의 피부 특성에 대해 여러 개의 질문 셋이 제공될 수 있고, 실시예에 따라 여러 개의 피부 특성이 하나의 질문 셋을 공유할 수도 있다. 또한, 하나의 피부 특성에 대해 여러 개의 질문 셋이 주관적 정보의 획득을 위해 사용되는 경우, 주관적 정보 진단부(1104)에서의 진단을 위해, 하나의 피부 특성에 포함되는 질문 셋들의 가중치 데이터도 함께 피부 특성 저장부(306)에 저장될 수 있다.
진단 결과 저장부(308)는 피부 특성 진단부(110)를 통해 진단된 피부 특성의 진단 결과를 저장할 수 있다. 진단 결과 저장부(308)는 각각의 피부 특성에 대한 점수 평가 결과와 항목 평가 결과를 모두 저장할 수 있으며, 전체 피부 특성에 대한 진단 결과를 코드 조합으로서 저장할 수도 있다. 상술한 것처럼, 진단 결과의 결과 코드에는 사용자를 다른 사용자와 식별할 수 있는 코드, 및/또는 난수화된 코드가 결합되어 있을 수 있다.
화장품 정보 저장부(310)는 맞춤형 화장품의 결정에 필요한 화장품 데이터를 저장한다. 상술한 것처럼 맞춤형 화장품은 두 가지 유형으로 제공될 수 있다. 맞춤형 화장품으로서 기성 제품이 추천되는 경우, 화장품 정보 저장부(310)는 기성 제품의 제품명 내지는 제품코드와 해당 기성 제품이 추천될 수 있는 진단 결과의 결과 코드가 매칭된 데이터를 저장할 수 있다. 또한, 맞춤형 화장품으로서 효능 물질을 포함하는 여러 개의 화장료의 조합이 추천되는 경우, 화장품 정보 저장부(310)는 각각의 피부 특성에 대한 진단 결과에 대응되는 화장료 데이터를 저장할 수 있다. 이때, 화장품 정보 저장부(310)는 복수 개의 피부 특성에 대한 진단 결과의 조합에 따라 화장료를 조합하는 비율을 더 저장할 수 있으며, 맞춤형 화장품 결정부(116)는 화장품 정보 저장부(310)로부터 해당 비율을 로딩하여 사용자에게 맞춤형 화장품의 정보로서 제공할 수 있다.
추천 제품 저장부(312)는 사용자가 추천 화면(1003)을 통해 선택한 최종적인 맞춤형 화장품의 정보를 저장한다. 맞춤형 화장품이 기성 제품을 추천하는 경우, 선택된 기성 제품의 정보가 추천 제품 데이터로서 저장될 수 있다. 또한, 맞춤형 화장품이 효능 물질을 포함하는 여러 개의 화장료의 조합으로 추천되는 경우, 추천 화면(1003)을 통해 사용자가 화장료의 비율을 조절할 수 있고, 그 결과로서 생성된 화장료의 구성비가 추천 제품 데이터로서 저장될 수 있다. 물론, 사용자가 비율 조절을 하지 않는 경우에는, 맞춤형 화장품 결정부(216)에 의해 제안된 맞춤형 화장품 정보가 추천 제품의 정보가 될 것이다.
추천 제품 저장부(312)는 각각의 피부 특성의 진단 결과에 대응하는 제1 효능성분군과, 제2 주관적 정보에 대응하거나 제2 주관적 정보의 진단 결과에 대응하는 제2 효능성분군을 저장할 수 있다.
예를 들어, 추천 제품 저장부(312)에는 주름의 진단 결과에 대응하는 제1 효능성분군의 효능 물질인 저분자화 콜라겐, 바쿠치올, 탄력 펩타이드이 저장되어 있을 수 있다. 다만, 제1 효능성분군에 포함된 각각의 효능 물질은 예시적인 것으로 이에 한정되는 것이 아니다.
또한, 추천 제품 저장부(312)에는 색소침착의 진단 결과에 대응하는 효능 물질, 모공의 진단 결과에 대응하는 효능 물질, 수분 함유량의 진단 결과에 대응하는 효능 물질, 유분 함유량의 진단 결과에 대응하는 효능 물질, 민감도의 진단 결과에 대응하는 효능 물질에 대한 데이터를 저장할 수 있다.
또한, 추천 제품 저장부(312)에는 제2 주관적 정보에 대응하거나, 제2 주관적 정보의 진단 결과에 대응하는 하나 이상의 효능 물질을 포함하는 제2 효능성분군에 대한 데이터를 저장할 수 있다.
예를 들어, 제2 주관적 정보의 진단 결과로서 "거친 피부결"에 대응되는 제2 효능성분군의 효능물질인 PHA가 저장되어 있을 수 있다. 다만, 제2 효능성분군에 포함된 각각의 효능 물질은 예시적인 것으로 이에 한정되는 것은 아니다.
리뷰 저장부(314)는 어느 하나의 맞춤형 화장품에 대해 사용한 소감을 남긴 리뷰 데이터를 저장할 수 있다. 각각의 리뷰 데이터는 해당 리뷰 데이터가 어느 맞춤형 화장품에 대해 생성된 것인지에 대한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 리뷰 대상 맞춤형 화장품이 기성 제품인 경우 리뷰 데이터는 해당 기성 제품의 코드 정보를 포함할 수 있고, 리뷰 대상 맞춤형 화장품이 화장료의 조합으로 생성된 것인 경우 리뷰 데이터는 해당 맞춤형 화장품을 결정하기 위해 사용된 진단 결과 및 진단 결과를 바탕으로 맞춤형 화장품의 제조에 사용된 화장료의 종류와 화장료의 조합 비율을 포함할 수 있다.
외부 서비스 정보 저장부(316)는 외부 서비스 연동부(124)가 제3 자가 제공하는 외부 서비스를 이용할 수 있도록, 해당 외부 서비스로의 접근에 필요한 정보를 저장할 수 있다. 예를 들어, 외부 서비스 정보 저장부(316)는 외부 서비스로의 접근 경로, 외부 서비스의 이용에 필요한 인증 정보, 외부 서비스의 이용에 필요한 변수 등의 정보를 저장할 수 있다.
외부 서비스 정보 저장부(316)에 저장된 외부 서비스 정보는 추천 시스템(1) 또는 추천 서버(20)의 관리자에 의해서만 수정될 수 있다. 예를 들어, 제3 자가 제공하는 API의 URL이 변경된 경우, 추천 서버(20)에는 업데이트된 URL을 외부 서비스 연동부(124) 측으로 전달할 수 있고, 외부 서비스 연동부(124)는 외부 서비스 정보 저장부(316)에 저장된 데이터를 전달받은 새로운 데이터로 변경한 후 사용할 수 있다.
한편, 상술한 추천 장치(10)의 데이터베이스(300)의 구성요소들에 의해 저장되는 데이터는 추천 서버(20)의 데이터베이스(400)에 저장될 수도 있다. 구체적으로, 추천 서버(20)의 데이터베이스(400)는 추천 장치(10)의 화면 구성 정보 저장부(302), 사용자 정보 저장부(304), 피부 특성 저장부(306), 진단 결과 저장부(308), 화장품 정보 저장부(310), 추천 제품 저장부(312), 리뷰 저장부(314), 외부 서비스 정보 저장부(316) 각각에 대응될 수 있는 화면 구성 정보 저장부(402), 사용자 정보 저장부(404), 피부 특성 저장부(406), 진단 결과 저장부(408), 화장품 정보 저장부(410), 추천 제품 저장부(412), 리뷰 저장부(414), 외부 서비스 정보 저장부(416)를 포함할 수 있으며, 데이터베이스(400)의 상술한 구성요소들은 각각 데이터베이스(300)의 대응되는 구성요소의 기술적 특징을 가질 수 있다.
추천 장치(10)의 데이터베이스(300)와 추천 서버(20)의 데이터베이스(400)의 서로 대응되는 각각의 구성요소들은 추천 장치(10)의 데이터베이스(300)와 추천 서버(20)의 데이터베이스(400)에 모두 제공될 수도 있고, 추천 장치(10)의 데이터베이스(300)와 추천 서버(20)의 데이터베이스(400) 중 어느 하나에 선택적으로 제공될 수도 있다. 어느 하나의 구성요소가 추천 장치(10)의 데이터베이스(300)와 추천 서버(20)의 데이터베이스(400)에 모두 제공되는 경우, 해당 구성요소에 저장되는 데이터는 서로 동기화될 수 있다. 즉, 어느 하나의 데이터가 변경되면 대응되는 다른 하나의 데이터도 변경될 수 있으며, 이와 같은 동기화 기능은 해당 저장소를 관리하는 추천 장치(10)의 프로세서(100) 또는 추천 서버(20)의 프로세서(200)의 구성요소에 의해 수행될 수 있다. 또한, 실시예에 따라 일부의 데이터는 추천 장치(10)의 데이터베이스(300)의 구성요소에 저장되고 다른 데이터는 대응되는 추천 서버(20)의 데이터베이스(400)의 구성요소에 저장될 수도 있다.
또한, 어느 하나의 구성요소는 추천 장치(10)의 데이터베이스(300)에만 제공되거나 추천 서버(20)의 데이터베이스(400)에만 제공될 수도 있다. 이 경우, 해당 구성요소는 독립적으로 데이터를 저장할 수 있다. 여기서 독립적으로 데이터를 저장한다는 것은 추천 장치(10)의 데이터베이스(300) 또는 추천 서버(20)의 데이터베이스(400) 중 어느 하나에만 제공된 구성요소에 데이터가 저장되며, 해당 데이터가 네트워크(30)를 통한 다른 장치에 공유되지 않는다는 것으로 이해될 수 있다.
본 실시예에서, 추천 애플리케이션의 진단 및 추천 서비스 제공을 위한 각각의 기능은 구체적인 실시예에 따라 추천 장치(10) 및 추천 서버(20) 중 어느 하나에 의해 수행되거나, 추천 장치(10)와 추천 서버(20)에 의해 동시에 수행되거나, 추천 장치(10)와 추천 서버(20)의 연동에 의해 수행될 수 있다. 다시 말하면, 추천 장치(10)에서의 추천 애플리케이션의 동작을 위해 상술한 추천 장치(10)와 추천 서버(20)에 포함될 수 있는 각각의 구성요소들이 적절하게 선택되거나 조합되어 사용될 수 있다. 구성요소들의 조합은 추천 애플리케이션의 프로그램 종류나 진단 및 추천 서비스에 따라 변경될 수 있다.
구체적으로, 본 실시예에 있어서, 추천 애플리케이션을 통해 진단되는 피부 특성은 주름, 색소침착, 모공, 수분 함유량, 유분 함유량, 민감도인 것을 예로 들어 설명하겠다. 각각의 피부 특성에 대한 정의는 전술한 바, 반복되는 설명은 생략하겠다.
또한, 본 실시예에 있어서, 사용자 정보의 수집은 추천 장치(10)에 의해 수행될 수 있다. 이를 위해, 추천 장치(10)의 프로세서(100)는 사용자 정보 관리부(106)와 사용자 정보 수집부(108)를 포함할 수 있다. 또한, 추천 장치(10)의 데이터베이스(300)는 사용자 정보 저장부(304)를 포함할 수 있다.
아울러, 사용자 정보의 수집을 위해 필요한 데이터, 예를 들어 질문 셋은 피부 특성 저장부(306)에 저장될 수 있다. 피부 특성 저장부(306)에 저장된 데이터는 추천 장치(10)가 추천 서버(20)로부터 전달받아 피부 특성 저장부(306)에 저장한 것일 수 있다. 실시예에 따라, 사용자 정보 수집화면(1001)에서 필요한 질문 셋의 내용은 추천 서버(20)의 피부 특성 저장부(406)로부터 데이터를 전달받을 수 있으며, 사용자 정보 수집부(108)는 추천 서버(20)로부터 제공되는 데이터를 수신하여 사용자 정보 수집화면(1001)을 구성하여 사용자에게 제공할 수도 있다.
또한, 본 실시예에 있어서, 피부 특성의 진단은 추천 서버(20)에 의해 수행될 수 있다. 이를 위해 추천 장치(10)의 프로세서(100)는 데이터 통신부(126)를 통해 수집된 사용자 정보를 추천 서버(20)로 전달할 수 있고, 추천 서버(20)의 프로세서(200)는 피부 특성 진단부(210)를 포함할 수 있다.
또한, 피부 특성의 진단을 위한 사용자 정보에 대한 수집 및 진단 과정은 추천 장치(10)의 스케줄 관리부(112)와 추천 서버(20)의 스케줄 관리부(212)에 의해 함께 관리될 수 있다.
구체적으로, 스케줄 관리부(112)는 객관적 정보 수집부(1082)를 통해 객관적 정보를 수집한 후, 이 데이터를 추천 서버(20)로 전달할 수 있다. 여기서, 객관적 정보는 사용자의 피부(예를 들어 얼굴 영역의 피부)를 촬영한 이미지일 수 있다.
추천 서버(20)의 객관적 정보 진단부(2102)는 추천 장치(10)로부터 객관적 정보가 전달되면 객관적 정보를 분석하여 기 설정된 피부 특성을 진단하기 위한 결과를 생성할 수 있다. 그리고, 스케줄 관리부(112)는 객관적 정보의 수집이 완료되면, 주관적 정보 수집부(1084)를 통해 사용자로부터 주관적 정보의 수집을 개시한다. 이에 의해, 추천 장치(10)에서의 주관적 정보 수집 과정과 추천 서버(20)에서의 객관적 정보 분석 과정이 적어도 시간적으로 일부 중첩되어 수행될 수 있고, 전체적인 사용자 정보 수집과 피부 특성의 진단에 소요되는 시간을 줄일 수 있다.
여기서, 객관적 정보 진단부(2102)는 전달받은 사용자의 이미지를 기 설정된 방법에 따라 전처리한 후 학습 모델에 제공함으로써 원하는 피부 특성에 대한 정량화된 평가 점수를 제공할 수 있다.
또한, 스케줄 관리부(112)는 주관적 정보 정보로서 수집되는 복수 개의 질문 셋에 대한 응답을 순차적으로 수집할 수 있도록 주관적 정보 수집부(1084)를 제어할 수 있다. 주관적 정보 수집부(1084)는 주관적 정보의 수집이 모두 완료된 후에 수집된 주관적 정보를 추천 서버(20)로 전달할 수 있다. 실시예에 따라, 어느 하나의 응답을 수집한 후 이를 바로 추천 서버(20)에 전달할 수도 있으나, 사용자가 응답을 다시 수정할 가능성이 있으므로 모든 응답을 수집한 후 추천 서버(20)에 전달하는 것이 보다 유리할 수 있다.
본 실시예에 있어서, 추천 서버(20)의 주관적 정보 진단부(2104)는 추천 장치(10)로부터 수집된 주관적 정보를 전달받으면, 이를 분석하여 피부 특성별 진단 결과를 생성한다. 여기서, 주관적 정보 진단부(2104)는 전달받은 사용자의 응답에 대응되는 점수를 진단 결과로서 사용할 수 있다. 만약, 하나의 피부 특성에 대해 여러 개의 질문 셋과 응답이 있는 경우, 주관적 정보 진단부(2104)는 피부 특성 저장부(406)로부터 각각의 질문 셋이 갖는 가중치를 추출한 후 이를 각 질문 셋의 응답에 대응되는 점수와 곱하여 해당 피부 특성에 대한 진단 결과로 할 수 있다.
또한, 본 실시예에 있어서, 피부 특성의 진단은 일부 피부 특성에 대해서는 주관적 정보 진단부(2104)의 진단 결과를 최종 진단 결과로 사용하고, 다른 일부 피부 특성에 대해서는 객관적 정보 진단부(2102)의 진단 결과를 사용하고, 공통되는 피부 특성에 대해서는 복합 진단부(2106)의 진단 결과를 종합하여 최종 진단 결과를 생성할 수 있다.
예를 들어, 수분 함유량, 유분 함유량, 민감도에 대한 진단 결과로는 주관적 정보 진단부(2104)의 진단 결과가 사용되고, 주름, 색소침착, 모공, 민감도에 대한 진단 결과로는 객관적 정보 진단부(2102)의 진단 결과가 사용될 수 있다. 또한, 공통되는 피부 특성인 민감도에 대해서는 복합 진단부(2106)가 주관적 정보 진단부(2104)의 진단 결과와 객관적 정보 진단부(2102)의 진단 결과를 기 설정된 비율로 적용하여 진단 결과를 생성할 수 있다.
본 실시예에서 피부 특성은 객관적 정보를 기초로 판단되는 제1 피부 특성과 주관적 정보를 기초로 판단되는 제2 피부 특성으로 표현될 수 있다.
이때, 피부 특성 저장부(406)에는 피부 특성별 진단 결과 반영 가중치, 즉, 객관적 정보 진단부(2102)의 진단 결과와 주관적 정보 진단부(2104)의 진단 결과를 어떤 비율로 적용할 것인지에 대한 정보가 저장될 수 있고, 복합 진단부(2106)는 이를 로딩하여 종합적인 진단 결과를 산출할 수 있다.
이때, 상기 일부 피부 특성(예: 수분 함유량)에 대한 진단 또한 복합 진단부(2106)에 의해 수행될 수 있으며, 이 경우 주관적 정보 진단부(2104)의 진단 결과의 적용 비율이 100%인 것으로 설정될 수도 있다.
스케줄 관리부(112)는 상기와 같은 진단에 있어서, 객관적 정보 진단부(2102)와 주관적 정보 진단부(2104)가 서로 독립적으로 구동되도록 할 수 있다. 구체적으로, 객관적 정보 진단부(2102)는 추천 장치(10)로부터 객관적 정보가 제공되면 진단을 개시할 수 있다. 또한, 주관적 정보 진단부(2104)는 추천 장치(10)로부터 주관적 정보가 제공되면 진단을 개시할 수 있다. 추천 장치(10)에서의 객관적 정보의 수집이 완료된 후에 주관적 정보의 수집이 개시되므로, 추천 서버(20)에서의 진단은 객관적 정보를 기초로 한 객관적 정보 진단부(2102)의 진단이 먼저 개시된다. 이를 통해, 이미지의 전처리 및 학습 모델을 통한 데이터 처리를 포함함으로써 상대적으로 시간이 더 오래 걸리는 객관적 정보 진단부(2102)의 진단이 종료되지 않더라도 주관적 정보 진단부(2104)의 동작을 담보할 수 있다.
이때, 객관적 정보 진단부(2102)는 객관적 정보에 대한 진단 결과가 생성되면, 데이터 통신부(226)를 통해 추천 장치(10)로 객관적 정보에 대한 진단이 완료되었다는 신호를 전달할 수 있다. 추천 장치(10)의 사용자 정보 수집부(108)는 사용자 정보 수집화면(1001)을 통해 사용자 정보의 수집, 구체적으로는 주관적 정보의 수집이 아직 완료되지 않은 상태에서, 상기 완료 신호를 수신하면, 사용자 정보 수집화면(1001)을 통해 사용자에게 객관적 정보의 분석이 완료되었다는 표시를 출력함으로써 주관적 정보의 입력을 독려할 수 있다. 물론, 사용자 정보 수집부(108)는 완료 신호를 수신하기 전에는 사용자 정보 수집화면(1001)을 통해 객관적 정보에 대한 분석을 진행 중임을 나타내는 표시를 출력할 수도 있다.
본 실시예에서, 피부 특성 진단부(210)는 피부 특성의 진단이 완료된 후 진단 결과를 추천 장치(10)로 전달하고, 추천 장치(10)의 진단 결과 출력부(114)는 추천 서버(20)로부터 전달된 진단 결과를 진단 결과 출력부(114)를 통해 사용자에게 제공한다. 이때, 진단 결과 출력부(114)를 통해 사용자에게 제공되는 진단 결과는 각각의 피부 특성에 대한 항목 평가 결과를 코드화한 정보(예: A1-B2-C1-D2-E3)일 수 있으며, 피부 특성 진단부(210)는 이와 같은 형태로 데이터를 가공하여 추천 장치(10)로 전달할 수 있다.
한편, 본 실시예에 있어서, 맞춤형 화장품의 결정은 추천 서버(20)의 맞춤형 화장품 결정부(216)에 의해 수행될 수 있다. 이때, 맞춤형 화장품은 하나 이상의 효능 물질(이하 '효능성분군' 이라 함)을 함유한 화장료들의 조합일 수 있으며, 맞춤형 화장품 결정부(216)에 의해 결정된 맞춤형 화장품 정보는 추천 장치(10)로 전달되어 사용자에게 제공될 수 있다.
이때, 사용자는 추천 애플리케이션을 조작하여 맞춤형 화장품을 구성하는 화장료의 비율을 조절할 수도 있으며, 조절된 비율은 추천 장치(10)의 맞춤형 화장품 결정부(116)에 의해 추천 서버(20) 측으로 전달되어 맞춤형 화장품의 최종 구성비를 확정지을 수 있다.
맞춤형 화장품 결정부(216)는 객관적 정보와 주관적 정보를 기초로 진단된 진단 결과를 반영한 효능성분군을 포함하는 맞춤형 화장품을 결정할 수 있다.
구체적으로, 맞춤형 화장품 결정부(216)는 객관적 정보와 제1 주관적 정보를 고려하여 진단된 진단 결과에 대응하는 제1 효능성분군을 결정하고, 제2 주관적 정보에 대응하거나, 또는 제2 주관적 정보를 고려하여 진단된 진단 결과에 대응하는 제2 효능성분군을 결정하고, 제1 효능성분군과 제2 효능성분군이 기 설정된 비율로 혼합된 맞춤형 화장품을 결정할 수 있다.
여기서, 효능성분군은 객관적 정보와 제1 주관적 정보를 기초로 진단된 진단 결과를 반영한 제1 효능성분군과 제2 주관적 정보(예를 들어, 사용자의 고민에 관한 주관적 정보)를 반영한 제2 효능성분군을 포함할 수 있다.
맞춤형 화장품 결정부(216)는 제1 효능성분군과 제2 효능성분군의 혼합 비율을 제어할 수 있다.
예를 들어, 객관적 정보와 제1 주관적 정보를 반영한 진단 결과가 기 설정된 기준 미만인 경우, 맞춤형 화장품 결정부(216)는 제1 효능성분군의 비율이 제2 효능성분군과 같거나 높게 제어할 수 있고, 객관적 정보와 제1 주관적 정보를 반영한 진단 결과가 기 설정된 기준 이상인 경우, 맞춤형 화장품 결정부(216)는 제1 효능성분군의 비율을 제2 효능성분군보다 작제 제어할 수 있다.
제1 효능성분군과 제2 효능성분군의 비율을 기초로 후술하는 사용자뷰티코드가 생성될 수 있으며, 이에 대한 자세한 설명은 후술한다.
본 실시예에 있어서, 맞춤형 화장품의 추천은 추천 장치(10)의 맞춤형 화장품 추천부(118)에 의해 수행될 수 있다. 이때, 추천 화면(1003)에는 맞춤형 화장품의 정보와 함께 유사 제품을 사용한 사용자의 리뷰 데이터가 함께 표시될 수 있다.
본 실시예에 있어서, 리뷰 데이터의 관리 및 동일 또는 유사 제품에 대한 리뷰 데이터의 추출은 추천 서버(20)에 의해 이뤄질 수 있다. 이를 위해, 추천 서버(20)는 리뷰 관리부(220), 리뷰 추천부(222), 리뷰 저장부(414)를 포함할 수 있다. 추천 서버(20)의 리뷰 추천부(222)는 리뷰 저장부(414)에 저장된 리뷰 데이터 중 맞춤형 화장품 및 이의 기초가 된 진단 결과를 바탕으로 추출된 동일 또는 유사 제품에 대한 리뷰 데이터를 추천 장치(10)에 전달할 수 있다. 추천 장치(10)의 맞춤형 화장품 추천부(118)는 전달받은 리뷰 데이터를 진단 결과에 맞춤형 화장품의 정보와 함께 표시함으로써 사용자가 보다 쉽게 의사결정을 할 수 있도록 지원할 수 있다.
상기와 같은 구성요소들의 조합은 예시적으로 제시된 것으로서, 본 실시예에서 기술적인 의미를 가질 수는 있으나 본 발명의 사상을 제한하지 않는다. 또한, 상기와 같은 구성요소들의 조합과 같은 실시예가 추천 장치(10) 또는 추천 서버(20)에 제공될 수 있는 특정의 구성요소를 배제하는 것으로 이해되어서는 안된다. 예를 들어, 사용자 정보의 수집은 추천 서버(20)에 의해 이뤄질 수도 있으며, 이를 위해 사용자 정보 수집부(208)가 외부 서비스와 연동하여 객관적 정보로서의 이미지나 주관적 정보로서의 사용자 콘텍스트 데이터 등을 가져올 수도 있는 것이다.
아울러, 본 실시예는 추천 애플리케이션이 모바일 애플리케이션으로 제공되는 것을 예로 들어 설명하는 것이므로, 추천 장치(10)와 추천 서버(20)의 구성요소들은 모바일 기기의 화면에서 사용자와 상호 작용이 가능한 애플리케이션과 서버 프로그램이 서로 연동되는 것을 기초로 하여 동작하는 것으로 이해될 수 있다. 따라서, 추천 장치(10)와 추천 서버(20)의 서로 대응되는 구성요소들은, 해당 구성요소가 추천 장치(10)의 애플리케이션과 추천 서버(20)의 서버 프로그램에서 나뉘어 제공되는 것으로 이해될 수 있다. 또한, 추천 장치(10)와 추천 서버(20)의 서로 대응되는 구성요소들은 하나의 구성요소로서 이해될 수도 있다. 추천 장치(10)와 추천 서버(20)의 서로 대응되는 구성요소를 하나의 구성요소로 이해하는 경우, 이는 추천 시스템(1)의 구성요소로서 이해될 수도 있다. 이와 같은 구성요소들의 이해는 추천 애플리케이션이 웹 애플리케이션이나 클라이언트-서버 응용프로그램 방식으로 동작되는 경우에는 모두 공통적으로 적용될 수 있다.
다른 측면에서, 추천 장치(10)의 추천 애플리케이션은 추천 서버(20)에 저장된 추천 시스템(1)의 어느 하나의 구성요소를 구현할 수 있는 하나 이상의 화면을 로딩하는 것으로 이해될 수 있다. 로딩된 화면의 내용 및 서버 프로그램에서 해당 화면에 할당한 처리 모듈에 따라, 일부 기능은 추천 장치(10)에서 수행되고, 다른 일부 기능은 추천 서버(20)에서 수행될 수 있다. 이 경우, 추천 장치(10)에 할당된 기능을 수행하는 물리적, 논리적 모듈은 해당 구성요소의 추천 장치(10)측 구성요소로 이해될 수 있고, 추천 서버(20)에 할당된 기능을 수행하는 물리적, 논리적 모듈은 해당 구성요소의 추천 서버(20)측 구성요소로 이해될 수 있다.
다른 측면에서, 추천 장치(10)의 구성요소들은 추천 서버(20)로부터 전달된 프론트 엔드(Front-End) 단의 물리적, 논리적 모듈들로 이해될 수 있고, 추천 서버(20)의 구성요소들은 추천 장치(10)로부터 전달된 데이터나 데이터베이스(400)에 저장된 데이터를 기초로 서버 프로그램 측에서 동작될 수 있는 백 엔드(Back-End) 단의 물리적, 논리적 모듈들로 이해될 수 있다.
상술한 것처럼, 본 실시예에서는 추천 애플리케이션이 모바일 애플리케이션인 것을 예로 들어 설명하는 바, 추천 애플리케이션은 추천 장치(10)에서 구동될 수 있되, 추천 서버(20)와 데이터 통신 가능한 클라이언트-서버 응용프로그램일 수 있으며, 이 경우 추천 장치(10)와 추천 서버(20)의 각각의 구성요소들은 이에 대응되도록 변형되어 이해될 수 있다. 그러나, 본 발명의 사상은 이에 한정되지 않으며, 예를 들어 추천 애플리케이션은 웹 애플리케이션일 수 있으며, 이 경우 추천 장치(10)와 추천 서버(20)의 각각의 구성요소들은 이에 대응되도록 변형되어 이해될 수 있다. 또 다른 예로서, 추천 애플리케이션은 다른 소프트웨어의 확장 프로그램으로서 설치되어, 다른 소프트웨어에 의존적으로 구동되는 프로그램일 수도 있다. 또 다른 예로서, 추천 애플리케이션은 자립형(stand-alone)으로 동작하는 추천 장치(10) 장치에 설치된 프로그램일 수도 있다. 이 경우, 추천 서버(20)의 구성요소들은 모두 생략되고, 추천 장치(10)에 제공된 구성요소들만으로도 추천 애플리케이션이 구동될 수도 있다.
이하에서는 진단 및 추천 서비스를 제공하기 위해 추천 애플리케이션이 제공하는 화면들 및 순서도를 참조하여, 본 실시예에 따른 피부 진단 결과를 활용한 맞춤형 화장품 추천 장치 및 추천 방법, 컴퓨터 프로그램, 기록매체, 추천 서버 및 시스템에 대해 구체적으로 설명하겠다. 상술한 것처럼, 본 실시예에서 추천 애플리케이션은 모바일 애플리케이션으로 제공되는 것을 예로 들어 설명하는 바, 아래에서 설명되는 화면은 입출력 인터페이스(18)의 디스플레이 장치를 통해 출력되는 것으로 이해될 수 있다.
또한, 이하에서 설명되는 화면은 화면 구성부(102)에 의해 그 구조 및 콘텐츠가 구성되어 출력되는 것일 수 있다. 이를 위해 화면 구성부(102)는 추천 서버(20)로부터 제공되는 구조 및 콘텐츠 데이터를 로딩한 후, 로딩된 내용에 따라 화면의 구조 및 콘텐츠를 구성할 수 있다. 이때, 추천 서버(20)로부터 추천 장치(10)로 제공되는 화면의 구조 및 콘텐츠는 화면 구성부(202)에 의해 미리 구성되어 데이터베이스(400)에 저장되어 있는 것일 수 있다. 실시예에 따라, 화면 구성을 위해 추천 서버(20)로부터 추천 장치(10)로 제공되는 것은 화면의 구성에 관한 정보를 포함하고 있는 다른 포맷의 리소스일 수 있으며, 화면 구성부(102)는 추천 서버(20)로부터 해당 리소스를 제공받아 화면을 구성할 수도 있다. 이때, 화면의 구성에 관한 정보를 포함하고 있는 리소스는 미리 추천 장치(10)에 다운로드 되어 메모리(12)에 저장되어 있을 수도 있고, 화면 구성부(102)는 메모리(12)에 저장된 리소스를 기초로 화면을 구성한 후 화면에 출력할 수 있다.
또한, 이하의 설명에서, 추천 애플리케이션이 제공하는 기능 또는 추천 애플리케이션을 통해 출력되는 화면이 제공하는 기능은, 해당 기능을 수행하는 구성요소가 명시적으로 표현되어 있지 않더라도, 해당 기능에 대응되는 기능을 수행하는 상술한 추천 장치(10)와 추천 서버(20) 중 하나 이상의 구성요소들에 의해 구현되는 것으로 이해될 수 있다.
또한, 이하의 설명에서, 추천 애플리케이션이 화면을 통해 사용자로부터 입력받는 데이터 또는 정보는, 명시적인 설명이 부연되어 있지 않더라도, 해당 화면을 통해 저장, 수정, 삭제 등의 관리가 함께 수행될 수 있는 것으로 이해될 수 있다.
또한, 이하의 설명에서, 사용자로부터 데이터를 입력받거나 정보를 수집하기 위해 화면에 제공되는 구성요소는 입력되는 데이터의 특성에 맞도록 적절한 입력요소를 포함할 수 있으며, 화면에서 사용되는 입력요소는 본 발명의 사상을 제한하지 않는다.
또한, 이하의 화면 설명에서 간단하게 설명되는 구성요소의 기술적 특징, 작용 및 효과는, 위에서 설명된 추천 장치(10) 및 추천 서버(20)의 구성요소에 대한 구체적인 내용을 참조하여 이해될 수 있다. 또한, 간단하게 설명되는 구성요소는 그와 대응되거나 유사하게 동작할 수 있는 다른 화면의 구성요소의 설명을 참조하여 이해될 수 있다.
도 5는 도 3의 추천 장치(10) 및 추천 서버(20) 중 하나 이상에 의해 수행될 수 있는 맞춤형 화장품 추천 방법을 설명하는 순서도이고, 도 6은 도 3의 추천 장치(10) 및 추천 서버(20) 중 하나 이상에 의해 수행될 수 있는 사용자 정보를 수집하고 피부 특성을 진단하는 방법을 보다 상세히 설명하는 순서도이며, 도 7은 도 3의 추천 장치(10) 및 추천 서버(20) 중 하나 이상에 의해 수행될 수 있는 동일 또는 유사 제품의 리뷰 데이터를 추출하는 방법을 설명하는 순서도이고, 도 8은 도 7의 S200단계를 보다 상세히 나타내는 순서도이며, 도 9는 도 8의 S300단계를 보다 상세히 나타내는 순서도이고, 도 10은 도 1의 추천 장치(10)를 통해 구현되는 추천 애플리케이션의 객관적 정보 수집화면(10011)의 일 예를 보여주는 도면이며, 도 11은 도 1의 추천 장치(10)를 통해 구현되는 추천 애플리케이션의 주관적 정보 수집화면(10012)의 일 예를 보여주는 도면이고, 도 12는 도 1의 추천 장치(10)를 통해 구현되는 추천 애플리케이션의 주관적 정보 수집화면(10012)의 다른 예를 보여주는 도면이며, 도 13은 도 1의 추천 장치(10)를 통해 구현되는 추천 애플리케이션의 주관적 정보 수집화면(10012)의 또 다른 예를 보여주는 도면이고, 도 14는 도 1의 추천 장치(10)를 통해 구현되는 추천 애플리케이션의 진단 결과 화면(1002)의 예를 보여주는 도면이며, 도 15는 도 1의 추천 장치(10)를 통해 구현되는 추천 애플리케이션의 진단 결과 화면(1002)의 다른 예를 보여주는 도면이고, 도 16은 도 15의 추천 장치(10)를 통해 구현되는 추천 애플리케이션의 추천 화면(1003)의 화면에 표시될 수 있는 맞춤형식별코드를 개념적으로 나타내는 도면이며, 도 17은 도 1의 추천 장치(10)를 통해 구현되는 추천 애플리케이션의 추천 화면(1003)의 일 예를 보여주는 도면이다.
이하에서는, 도 5 내지 도 17을 참조하여, 상술한 추천 장치(10) 및 추천 서버(20) 중 적어도 하나 이상을 이용하여 실행되는 추천 방법에 대해 설명한다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 사용자 정보 수집부(108)에 의해 사용자의 주관적인 의사에 따라 달라지지 않는 정보인 객관적 정보와 사용자의 주관적인 의사에 따라 달라지는 주관적 정보 중 적어도 일부가 수집되는 단계(S1단계); 피부 특성 진단부(210)에 의해 객관적 정보와 주관적 정보 중 적어도 일부를 기초로 피부 특성에 대한 진단 결과가 생성되는 단계(S2단계); 및 진단 결과 출력부(114)에 의해 상기 피부 특성에 대한 상기 진단 결과가 출력되는 단계(S3단계); 맞춤형 화장품 결정부(216)에 의해 상기 진단 결과를 기초로 효능성분군을 포함하는 맞춤형 화장품이 결정되는 단계(S4단계)를 포함하는 추천 방법이 실행될 수 있다.
여기서, 스케줄 관리부(112)에 의해 S1단계와 S2단계의 적어도 일부 과정은 시간적으로 중첩되게 실행될 수 있다. 또한 S4단계는 선택적으로 제공될 수 있다.
또한, S4단계 이후에, 동일하거나 유사한 맞춤형 화장품을 사용한 후기를 표현한 리뷰 데이터가 추천되는 단계( S5단계); 및 결정된 맞춤형 화장품의 정보를 포함하는 맞춤형 화장품이 추천되는 단계( S6단계)를 포함할 수 있다. 여기서, S5단계는 독립적으로 제공될 실행될 수 있다.
먼저, 사용자 정보 수집부(108)에 의해 사용자의 주관적인 의사에 따라 달라지지 않는 정보인 객관적 정보와 사용자의 주관적인 의사에 따라 달라지는 주관적 정보 중 적어도 일부가 수집되는 단계(S1단계)에 대해 자세히 설명하면 다음과 같다.
구체적으로, S1단계는, 객관적 정보 수집부(1082)에 의해 객관적 정보가 수집되는 단계(S11단계); 및 주관적 정보 수집부(1084)에 의해 주관적 정보가 수집되는 단계(S12단계)를 포함할 수 있다.
도 10은 S11단계에서 객관적 정보가 수집되는 객관적 정보 수집화면(10011)의 일 예를 나타내고, 도 11은 S12단계에서 주관적 정보가 수집되는 주관적 정보 수집화면(10012)의 일예를, 도 12는 주관적 정보가 수집되는 주관적 정보 수집화면(10012)의 다른 예를 나타내고, 도 13은 도 1의 추천 장치(10)를 통해 구현되는 추천 애플리케이션의 주관적 정보 수집화면(10012)의 또 다른 예를 나타낸다.
본 실시예에서는 S11단계에서 객관적 정보로서 사용자의 피부 이미지가 수집되는 것을 예를 들어설명한다.
객관적 정보로서 사용자의 피부 이미지가 수집되는 경우, 화면 구성부(102)는 사용자의 특정신체부위가 특정위치에 배치되게 가이드하는 피부이미지가이드라인(10011A)을 포함하는 객관적 정보 수집화면(10011)을 구성하여 입출력 인터페이스(18)에 디스플레이할 수 있다.
예를 들어, 사용자의 얼굴 피부를 진단하고자 하는 경우, 화면 구성부(102)는 사용자의 얼굴 형태가 입력될 수 있는 타원형태의 피부이미지가이드라인(10011A)을 추천 장치(10)의 입출력 인터페이스(18)에 디스플레이할 수 있다.
피부이미지가이드라인(10011A)의 위치 및 크기에 부합되게 특정신체부위(예를 들어, 얼굴)가 객관적 정보 수집화면(10011)에 배치되는 경우, 객관적 정보 수집부(1082)의 일 예시로 제공되는 카메라에 의해 특정신체부위가 촬영되어 객관적 정보로서 피부 이미지가 수집될 수 있다.
화면 구성부(102)는 촬영되는 특정신체부위에 따라 피부이미지가이드라인(10011A)을 다른 형상으로 제공할 수 있다. 예를 들어, 특정신체부위가 얼굴일 경우 화면 구성부(102)는 피부이미지가이드라인(10011A)을 타원형으로 제공할 수 있고, 특정신체부위가 팔 또는 다리일 경우 피부이미지가이드라인(10011A)은 직사각형으로 제공할 수 있다.
S21단계에서, 화면 구성부(102)는 주관적 정보 수집화면(10012)을 통해 사용자의 주관적 의사를 확인할 수 있는 UI를 구성하여 제공할 수 있다. 예를 들어, 화면 구성부(102)는 제1 주관적 정보를 수집할 수 있는 설문화면(도 11 참조), 제2 주관적 정보를 수집할 수 있는 설문화면(도 12 참조)를 구성하고, 설문화면은 추천 장치(10)의 입출력 인터페이스(18)에 제공될 수 있다.
S12단계는, 주관적 정보 수집부(1084)에 의해 질문과 이에 대한 응답으로 구성된 질문 셋을 주관적 정보 수집화면(10012)을 통해 제공하고, 이에 대한 응답을 상기 주관적 정보로 수집하는 단계를 포함할 수 있다. 여기서, 질문 셋에 대한 데이터는 피부 특성 저장부(306)에 저장되어 있을 수 있다.
예를 들어, 피부 특성 저장부(306)에는 피부 특성 중 수분 함유량, 유분 함유량, 민감도에 대한 질문 셋과 이에 대한 복수 개의 응답을 저장하고 있을 수 있으며, 주관적 정보 수집부(1084)는 피부 특성 저장부(306)에 저장된 데이터를 주관적 정보 수집화면(10012)에 디스플레이할 수 있다.
보다 구체적으로, S12단계는, 주관적 정보 수집부(1084)에 의해 특정 수치가 부여된 질문 셋에 대한 응답인 제1 주관적 정보가 수집되는 단계; 주관적 정보 수집부(1084)에 의해 특정 수치가 부여되지 않은 질문 셋에 대한 응답인 제2 주관적 정보가 수집되는 단계를 포함할 수 있다.
도 11은 피부 특성 중 수분에 대한 질문과 이에 대한 복수 개의 응답인 질문 셋을 주관적 정보 수집화면(10012)에 나타내는 도면으로서, 특정 수치가 부여된 제1 주관적 정보를 수집하는 것을 예시적으로 나타낸다.
도 11을 참조하면, 주관적 정보 수집부(1084)에 의해 수분에 대한 질문으로 "세안 후 아무것도 안 바르면?"과 이에 대응 복수 개의 응답인 "당김을 심하게 느껴요", "당김을 느끼는 편이다", "당길때도 아닐때도 있어요", "당김없이 편안한 느낌이예요", "당김보다는 유분감을 느껴요"가 주관적 정보 수집화면(10012)에 제시될 수 있고, 사용자는 주관적 정보 수집화면(10012)에 제시된 응답 중 하나를 선택할 수 있다. 선택된 응답은 추천 장치(10)에 저장되거나, 추천 장치(10)를 통해 추천 서버(20)로 전달될 수 있다.
도 12는 특정 수치가 부여되지 않은 제2 주관적 정보를 수집하는 예시를 나타낸다. 도 12를 참조하면, 주관적 정보 수집부(1084)에 의해 피부고민에 대한 질문으로 "요즘 가장 해결하고 싶은 피부 고민은?"과 이에 대한 복수 개의 응답인 "거친피부결", "피부건조", "쉽게달아오르는 피부", "주름탄력저하", "잡티흔적케어", "색소침착", "피부트러블"이 제시될 수 있고, 사용자는 주관적 정보 수집화면(10012)에 제시된 응답중 하나를 선택할 수 있다. 여기서, 도 10에 제시된 질문에는 가중치가 할당되어 있지 않고, 그에 대한 복수 개의 응답에도 점수가 할당되어 있지 않을 수 있다.
또한 S12단계는 주관적 정보 수집부(1084)에 의해 사용자가 원하는 화장품 제형이 주관적 정보로 수집되는 단계를 더 포함할 수 있으며, 제형은 후술하는 맞춤형 화장품의 추천에 반영될 수 있다(도 13 참조).
다음으로, 피부 특성 진단부(210)에 의해 객관적 정보와 주관적 정보 중 적어도 일부를 기초로 피부 특성에 대한 진단 결과가 생성되는 단계(S2단계)에 대해 자세히 설명하면 다음과 같다.
본 실시예에서 사용자 정보를 기초로 특정의 피부 특성의 진단 결과는 추천 장치(10)로부터 사용자 정보를 전달받아 추천 서버(20)의 피부 특성 진단부(210)에 의해 실행되는 것을 예로 들어 설명하나, 추천 장치(10)의 피부 특성 진단부(110)에 의해 실행되는 것을 포함할 수 있다.
S2단계는, 객관적 정보 진단부(2102)에 의해 객관적 정보를 기초로 제1 피부 특성에 대한 진단 결과가 생성되는 단계(S21단계); 주관적 정보 진단부(2104)에 의해 주관적 정보를 기초로 제2 피부 특성에 대한 진단 결과가 생성되는 단계(S22단계); 및 제1 피부 특성과 제2 피부 특성이 동일한 제1 피부 특성인 경우, 복합 진단부(2106)에 의해 제1 피부 특성에 대한 진단 결과와 제2 피부 특성에 대한 진단 결과를 기 설정된 비율로 적용하여 상기 제1 피부 특성 또는 상기 제2 피부 특성에 대한 진단 결과가 생성되는 단계(S23단계)를 포함할 수 있다.
본 실시예에서 피부 특성은 객관적 정보를 기초로 판단되는 제1 피부 특성과 주관적 정보를 기초로 판단되는 제2 피부 특성을 포함할 수 있다.
예를 들어, 객관적 정보를 기초로 판단되는 제1 피부 특성은 주름, 색소침착, 모공, 민감도를 포함할 수 있으며, 주관적 정보를 기초로 판단되는 제2 피부 특성은 수분 함유량, 유분 함유량, 민감도를 포함할 수 있다. 이때, 객관적 정보와 주관적 정보를 동시에 고려하여 판단되는 피부특성(예: 민감도)이 존재할 수 있다.
S21단계의 일 예시로써, 객관적 정보 수집부(1082)에 의해 수집된 피부 이미지가 학습 모델에 입력되어 피부 특성의 주름, 색소침착, 모공, 민감도에 대한 진단 결과가 생성될 수 있다. 여기서, 진단 결과는 점수 평가로서 0 내지 100 내의 임의의 숫자인 것을 예를 들어 설명한다.
S22단계의 일 예시로써, 주관적 정보 수집부(1084)의 질문 셋으로부터 수집된 사용자의 응답을 기초로 피부 특성의 수분 함유량, 유분 함유량, 민감도에 대한 진단 결과가 생성될 수 있다.
구체적으로, 특정의 피부 특성에 대해 질문과 이에 대한 응답으로 구성된 복수 개의 질문 셋이 주관적 정보 수집화면(10012)을 통해 제공되고, 사용자에 의해 선택된 상기 응답이 주관적 정보로 수집될 수 있다.
이때, 주관적 정보 진단부(2104)에 의해 선택된 상기 응답에 대해 가중치를 적용한 후 합산하여 피부 특성에 대한 상기 진단 결과가 생성될 수 있다.
예를 들어, 수분 함유량의 피부 특성에 대해 3개의 질문(예: 제1 질문, 제2 질문, 제3 질문)과 이에 대한 응답으로 구성된 질문 셋이 주관적 정보 수집화면(10012)을 통해 제공될 수 있다. 이때, 각각의 질문에는 가중치(예를 들어, 제1 질문에 대한 가중치 0.2, 제2 질문에 대한 가중치 0.2, 제3 질문에 대한 가중치 0.6)가 설정되어 있으며, 각각의 응답에는 점수가 설정되어 있을 수 있다. 이러한 가중치와 응답에 대한 점수는 피부 특성 저장부(306)에 저장되어 있을 수 있다.
S23단계의 일 예시로써, 민감도는 객관적 정보를 기초로한 진단 결과와 주관적 정보를 기초로한 진단 결과를 모두 포함할 수 있으며, 복합 진단부(2106)는 객관적 정보를 기초로한 진단 결과와 주관적 정보를 기초로한 진단 결과를 기 설정된 비율로 적용하여 제1 피부 특성 또는 제2 피부 특성에 대한 진단 결과를 생성할 수 있다. 이때 복합 진단부(2106)에서 판단되는 기 설정된 비율은 피부 특성 저장부(406)에 저장되어 있을 수 있다.
또한, S2단계는, 진단 결과 출력부(114)에 의해 피부 특성에 대해 점수 평가로 진단된 진단 결과가 항목 평가로 변환된 진단 결과로 변환되는 단계를 더 포함할 수 있다.
피부 특성 저장부(306)에는 각각의 피부 특성에 대해 점수 평가의 진단 결과에 대응되는 항목 평가의 진단 결과가 저장되어 있을 수 있다. 예를 들어, 각각의 피부 특성에 대해 점수 평가가 69이하인 경우 항목 평가는 심각, 점수 평가가 70 내지 89인 경우 항목 평가는 주의, 점수 평가가 90이상인 경우 항목 평가는 양호로 분류되어 피부 특성 저장부(306)에 저장되어 있을 수 있다.
도 14는 진단 결과 출력부(114)에 의해 각각의 피부 특성에 대해 점수 평가가 항목 평가로 변환되어 출력되는 진단 결과 화면(1002)을 예시한다.
도 14를 참조하면, 진단 결과 화면(1002)은 각각의 피부 특성의 진단 결과가 항목 평가로 표시된 피부특성진단화면(10021)과, 피부 특성을 종합적으로 진단한 종합진단화면(10022)을 포함할 수 있다.
이하에서는, 도 6을 참조하여 사용자 정보를 수집하는 S1단계와 사용자 정보를 분석하여 진단 결과를 생성하는 S2단계의 적어도 일부 과정이 시간적으로 중첩되게 실행되는 과정에 대해 예를 들어 보다 자세히 설명한다.
스케줄 관리부(112)는 객관적 정보와 주관적 정보 중 적어도 일부에 대한 수집 과정과 객관적 정보와 주관적 정보 중 적어도 일부를 기초로한 피부 특성의 진단 과정 중 적어도 일부가 시간적으로 중첩되도록 제어할 수 있다.
본 실시예에서는 주관적 정보의 수집 과정과 객관적 정보를 기초로한 피부 특성의 진단 과정이 시간적으로 중첩되게 제어되는 것을 예를 들어 설명한다.
예를 들어, 객관적 정보 수집부(1082)는 사용자로부터 객관적 정보를 수집한 후 수집된 객관적 정보를 추천 서버(20)로 전달할 수 있다. 추천 서버(20)의 객관적 정보 진단부(2102)는 객관적 정보를 기초로 피부 특성을 진단할 수 있다. 객관적 정보를 기초로 피부 특성이 진단되는 진단 과정과 동시에 추천 장치(10)는 주관적 정보를 수집할 수 있다. 예를 들어, 질문이 주어지고 이에 대한 응답을 받는 형식으로 주관적 정보가 수집될 수 있으며, 주관적 정보가 수집되는 과정 중에 객관적 정보를 기초로 피부 특성에 대한 진단이 실행될 수 있다. 객관적 정보를 기초로 피부 특성에 대한 진단이 완료되는 시점은 주관적 정보의 수집 중 또는 수집이 완료된 이후일 수 있다.
주관적 정보의 수집 과정과 객관적 정보를 기초로한 피부 특성의 진단 과정이 시간적으로 중첩되게 제어됨으로써, 사용자가 체감하는 피부 특성의 진단 과정의 시간을 줄일 수 있는바 추천 애플리케이션을 사용하는 사용자의 이탈을 감소시킬 수 있다.
다음으로, 진단 결과 출력부(114)에 의해 상기 피부 특성에 대한 상기 진단 결과가 출력되는 단계(S3단계)에 대해 자세히 설명하면 다음과 같다.
추천 서버(20)에서 피부 특성의 진단이 완료되는 경우에 대해 예를 들어 설명하면, 피부 특성 진단부(210)는 피부 특성의 진단이 완료된 후 진단 결과를 추천 장치(10)로 전달하고, 추천 장치(10)의 진단 결과 출력부(114)는 추천 서버(20)로부터 전달된 진단 결과를 사용자에게 제공할 수 있다.
도 14는 피부 특성의 진단이 완료된 후 피부 특성으로 주름, 유분 함유량, 수분 함유량, 모공, 색소침착, 민감도에 대해 항목 평가로 평가된 진단 결과를 예시한다.
다음으로, 맞춤형 화장품 결정부(216)에 의해 상기 진단 결과를 기초로 효능성분군을 포함하는 맞춤형 화장품이 결정되는 단계(S4단계)에 대해 자세히 설명하면 다음과 같다.
구체적으로, S4단계는, 맞춤형 화장품 결정부(216)에 의해 진단 결과를 기초로 제1 효능성분군이 결정되는 단계(S41단계); 맞춤형 화장품 결정부(216)에 의해 제2 주관적 정보를 기초로 제2 효능성분군이 결정되는 단계(S42단계); 및 제1 효능성분군과 제2 주관적 정보가 기 설정된 비율로 혼합된 맞춤형 화장품이 결정되는 단계(S43단계)를 포함할 수 있다.
S41단계에 대해 자세히 설명하면, 피부 특성 진단부(110)은 객관적 정보와 특정 수치가 부여된 질문 셋에 대한 응답인 제1 주관적 정보를 기초로 진단 결과를 진단하고, 맞춤형 화장품 결정부(216)는 상기 진단 결과에 대응되는 제1 효능성분군을 결정할 수 있다.
여기서, 제1 효능성분군은 사용자의 피부에 대한 객관적 정보와 주관적 정보의 진단 결과를 반영하여 결정된 하나 이상의 효능 물질로 이해될수 있다. 예를 들어, 객관적 정보를 기초로 제1 피부 특성인 색소침착의 진단 결과가 기 설정된 기준 이하(예를 들어 점수 평가로서 50점 이하 또는 항목 평가이 심각)인 경우, 맞춤형 화장품 결정부(216)에 의해 해당 진단 결과에 대응되는 제1 효능성분군인 하나 이상의 효능 물질(예를 들어, 글루타치온, 비타민 C)이 결정될 수 있다.
다른 예로써, 제1 주관적 정보를 기초로 제2 피부 특성인 수분 함유량의 진단 결과가 기 설정된 기준 이하인 경우, 맞춤형 화장품 결정부(216)에 의해 해당 진단 결과에 대응하는 제1 효능성분군이 결정될 수 있다
또한, S41단계에서, 객관적 정보와 제1 주관적 정보를 기초로 진단된 피부 특성의 진단 결과가 복수 개인 경우, 맞춤형 화장품 결정부(216)는 복수 개의 진단 결과를 비교하여 기 설정된 기준(예를 들어, 비교되는 진단 결과중 가장 낮은 기준을 갖는것)을 만족하는 하나의 피부 특성에 대응하는 진단 결과를 결정하고, 결정된 진단 결과에 대응하는 제1 효능성분군을 결정할 수 있다. 예를 들어, 수분 함유량에 대한 진단 결과가 80점이고, 주름에 대한 진단 결과가 50점인 경우, 맞춤형 화장품 결정부(216)는 주름에 대응되는 제1 효능성분군을 결정할 수 있다.
S42단계에 대해 보다 자세히 설명하면, 맞춤형 화장품 결정부(216)는 제2 주관적 정보에 대응되는 제2 효능성분군을 결정할 수 있다. 예를 들어, "요즘 가장 해결하고 싶은 피부 고민은?"에 대한 응답으로 "거친피부결"이 제2 주관적 정보로 선택되는 경우, "거친피부결"에 대응되는 효능 물질을 포함하는 제2 효능성분군을 결정할 수 있다.
S43단계에 대해 보다 자세히 설명하면, 맞춤형 화장품 결정부(216)는 제1 효능성분군과 제2 효능성분군이 기 설정된 비율로 혼합된 맞춤형 화장품을 결정할 수 있다.
맞춤형 화장품 결정부(216)는 제1 효능성분군과 제2 효능성분군의 혼한 비율을 제어할 수 있다.
예를 들어, 객관적 정보와 제1 주관적 정보를 반영한 진단 결과가 기 설정된 기준 미만인 경우, 맞춤형 화장품 결정부(216)는 제1 효능성분군의 비율이 제2 효능성분군과 같거나 높게 제어할 수 있고, 객관적 정보와 제1 주관적 정보를 반영한 진단 결과가 기 설정된 기준 이상인 경우, 맞춤형 화장품 결정부(216)는 제1 효능성분군의 비율을 제2 효능성분군보다 작제 제어할 수 있다.
S4단계 이후에, 동일하거나 유사한 맞춤형 화장품을 사용한 후기를 표현한 리뷰 데이터가 추천되는 단계(S5단계)가 실행될 수 있으며, S5단계는 S1단계 내지 S4단계와 독립적으로 실행될 수 있다. S5단계에 대한 보다 자세한 설명은 후술한다.
S5단계 이후에, 맞춤형 화장품 추천부(118)에 의해 결정된 맞춤형 화장품의 정보를 포함하는 맞춤형 화장품이 추천되는 단계(S6단계)가 실행될 수 있다.
맞춤형 화장품 결정부(116)에 의해 맞춤형 화장품이 결정되고, 맞춤형 화장품 추천부(118)에 의해 맞춤형 화장품이 추천될 수 있다. 도 15는 추천 화면(1003)에서 맞춤형 화장품이 추천된 화면을 나타내고, 도 17은 추천 화면(1003)에서 리뷰 데이터가 표시된 화면을 나타낸다. 실시예에 따라서는 도 15의 맞춤형 화장품과 도 17의 리뷰 데이터가 함께 표시될 수 있다.
추천 화면(1003)에 맞춤형 화장품이 추천되는 경우, 사용자가 맞춤형 화장품의 제조 승인을 입력하는 경우, 추천된 맞춤형 화장품이 제조되어 사용자에게 전달될 수 있다.
이하에서는, 동일하거나 유사한 맞춤형 화장품을 사용한 후기를 표현한 리뷰 데이터가 추천되는 단계(S5단계)에 대해 보다 자세히 설명한다.
도 7은 S5단계를 보다 자세히 나타내는 순서도이다. 이하에서는 도 7을 참조하여 S5단계에 대해 보다 자세히 설명한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 추천 방법은, 리뷰 관리부(220)에 의해 맞춤형 화장품을 사용한 후기로서 관리코드가 할당된 리뷰 데이터가 수집되는 단계(S100단계); 코드설정부(219)에 의해 피부 특성에 대한 진단 결과 또는 상기 진단 결과에 대응되는 맞춤형 화장품을 기초로 맞춤형식별코드가 생성되는 단계(S200단계); 및 리뷰 추천부(222)에 의해 상기 관리코드와 상기 맞춤형식별코드가 기 설정된 알고리즘에 적용되어 상기 리뷰 데이터 중 하나 이상이 추천되는 단계(S300단계)를 포함할 수 있다.
먼저, 리뷰 관리부(220)에 의해 맞춤형 화장품을 사용한 후기로서 관리코드가 할당된 리뷰 데이터가 수집되는 단계(S100단계)에 대해 자세히 설명하면 다음과 같다.
사용자는 추천 장치(10) 또는 추천 서버(20)에서 추천된 맞춤형 화장품을 사용하고 난 후의 소감인 리뷰 데이터를 기록할 수 있으며, 리뷰 관리부(220)는 사용자가 기록한 리뷰 데이터를 수집할 수 있다.
리뷰 데이터에는 관리코드가 할당되어 있을 수 있으며, 관리코드는 맞춤형 화장품에 할당된 맞춤형식별코드와 동일하거나, 맞춤형식별코드에 대해 일정한 수정을 가한 코드로 이해될 수 있다.
예를 들어, A 사용자의 객관적 정보와 주관적 정보를 기초로 결정된 맞춤형 화장품에 맞춤형식별코드가 할당될 수 있으며, 해당 사용자가 맞춤형 화장품을 사용하고 난 후 리뷰 데이터를 남기는 경우, 리뷰 데이터에는 맞춤형식별코드와 동일하거나, 또는 맞춤형식별코드에 대해 수정을 가한 관리코드가 설정될 수 있다. 본 실시예에서는 맞춤형식별코드와 관리코드는 동일한 형식을 갖는 코드인 것을 예시한다.
예를 들어, 후술하는 바와 같이 맞춤형식별코드는 사용자코드(A1), 진단코드(B1), 제형코드(C1) 및 암호화코드(D1)를 포함할 수 있으며, 관리코드는 사용자코드(A1)에 대응되는 대응사용자코드, 대응진단코드, 대응제형코드, 대응암호화코드를 포함할 수 있다. 여기서, 대응사용자코드, 대응진단코드, 대응제형코드, 대응암호화코드는 각각 사용자코드(A1)와 진단코드(B1)와 제형코드(C1)와 암호화코드(D1)와 동일한 위치에 배치될 수 있다.
다음으로, 코드설정부(219)에 의해 피부 특성에 대한 진단 결과 또는 상기 진단 결과에 대응되는 맞춤형 화장품을 기초로 맞춤형식별코드가 생성되는 단계(S200단계)에 대해 자세히 설명하면 다음과 같다.
예를 들어, S200단계는, 코드설정부(219)에 의해 사용자의 주관적인 의사에 따라 달라지지 않는 객관적 정보와 사용자의 주관적인 의사에 따라 달라지는 정보인 주관적 정보를 기초로 설정되는 진단코드(B1)가 생성되는 단계(S210단계); 코드설정부(219)에 의해 결정된 맞춤형 화장품의 제형에 대응되는 제형코드(C1)가 생성되는 단계(S220단계); 및 코드설정부(219)에 의해 상기 진단코드(B1)와 상기 제형코드(C1)가 반영된 맞춤형식별코드가 생성되는 단계(S230단계)을 포함할 수 있다.
본 실시예는, S210단계와 S220단계는 동시에 실행되거나, S220단계가 S210단계 보다 먼저 실행되는 것을 포함한다.
또한, S210단계와 S220단계와 동시 또는 이시에 사용자에 의해 입력된 사용자코드(A1)와 맞춤형 화장품이 담길 용기형태와 랜덤화된 난수를 포함하는 암호화코드(D1)가 생성될 수 있고, 코드설정부(219)는 사용자코드(A1), 진단코드(B1), 제형코드(C1) 및 암호화코드(D1)가 임의의 위치에 배열된 맞춤형식별코드를 생성할 수 있다.
구체적으로, S210단계는 맞춤형 화장품 결정부(216)로부터 상기 객관적 정보와 상기 주관적 정보의 일부(제1 주관적 정보)를 기초로 결정된 제1 효능성분군과 상기 주관적 정보의 다른 일부(제2 주관적 정보)를 기초로 결정된 제2 효능성분군의 비율을 전달받고, 상기 제1 효능성분군과 상기 제2 효능성분군의 비율을 반영하여 상기 진단코드(B1)를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
여기서, 코드설정부(219)는 제1 효능성분군과 제2 효능성분군에 따라 임의의 문자를 설정함으로써 진단코드(B1)를 생성할 수 있다. 예를 들어, 제1 효능성분군은 주름을 개선하기 위한 효능 물질(예를 들어, 콜라겐)을 포함하는 경우, 해당 제1 효능성분군에 임의의 문자인 "W"가 설정될 수 있다. 또한, 제2 효능성분군은 거친피부결을 개선하기 위한 효능 물질(예를 들어, PHA)을 포함하는 경우, 해당 제2 효능성분군에 임의의 문자인 "S"가 설정될 수 있다.
각각의 효능성분군에 대응되는 임의의 문자는 데이터베이스(300, 400)에 저장되어 있을 수 있다.
맞춤형 화장품 결정부(216)로부터 전달된 제1 효능성분군인 주름을 개선하긴 위한 효능 물질의 비율이 5이고, 제2 효능성분군인 거친피부결을 개선하기 위한 효능 물질의 비율이 5인 경우, 코드설정부(219)는 진단코드(B1)를 W5S5로 설정할 수 있다.
S220단계에서는 코드설정부(219)에 의해 맞춤형 화장품의 제형에 대응되는 제형코드(C1)가 생성될 수 있다.
맞춤형 화장품의 제형은 도 11과 같은 추천 장치(10)의 주관적 정보 수집화면(10012)으로부터 입력받거나, 맞춤형 화장품에 적합한 제형이 추천될 수 있다. 본 실시예에서는 맞춤형 화장품의 제형은 사용자의 선택에 의해 추천 장치(10)의 진단 결과 화면(1002)으로부터 입력되는 것을 예로 들어 설명한다.
코드설정부(219)는 제형에 따라 임의의 문자로 설정함으로써 제형코드(C1)를 생성할 수 있다.
구체적으로, 맞춤형 화장품의 제형은 복수 개로 구분되고 각각의 제형은 임의의 문자가 설정되어 데이터베이스(300)에 저장되어 있을 수 있다. 예를 들어, 제형이20개의 종류로 제공되는 경우, 20개의 제형 각각에 01 내지 20의 문자가 설정되어 데이터베이스(300)에 저장될 수 있다. 다만 이는 예시적인 것으로 제형의 개수 및 이에 대응되는 문자가 제한되는 것은 아니다.
또한, 진단코드(B1)와 제형코드(C1)의 생성과 동시 또는 이시에 사용자코드(A1)가 생성될 수 있다. 여기서, 사용자코드(A1)는 사용자에 의해 입력된 임의의 문자로 이해될 수 있다. 예를 들어, 사용자는 주관적 정보 수집화면(10012)을 통해 임의의 문자를 입력할 수 있다. 구체적으로, 화면 구성부(102)는 주관적 정보 수집화면(10012)에 "나만의 에센스에 새겨질 이니셜을 입력해주세요" 라는 화면을 제시할 수 있고, 사용자는 주관적 정보 수집화면(10012)에 "AMORE"라는 임의의 문자를 입력할 수 있다. 이때, 코드설정부(219)는 주관적 정보 수집화면(10012)을 통해 입력된 임의의 문자(예를 들어, "AMORE")를 사용자코드(A1)로 설정할 수 있다.
또한, 진단코드(B1)와 제형코드(C1)의 생성과 동시 또는 이시에 암호화코드(D1)가 생성될 수 있다.
여기서, 암호화코드(D1)는 맞춤형 화장품이 담길 용기형태를 나타내는 문자와 랜덤화된 난수를 나타내는 문자 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
예를 들어, 사용자는 주관적 정보 수집화면(10012)을 통해 맞춤형 화장품이 저장될 용기를 입력할 수 있다. 이때 코드설정부(219)는 주관적 정보 수집화면(10012) 통해 입력된 용기에 대해 문자를 설명하고, 임의의 난수를 부여하여 암호화코드(D1)를 설정할 수 있다.
사용자에 의해 입력된 사용자코드(A1)와 맞춤형 화장품이 담길 용기형태와 랜덤화된 난수를 포함하는 암호화코드(D1)가 생성될 수 있고, 코드설정부(219)는 사용자코드(A1), 진단코드(B1), 제형코드(C1) 및 암호화코드(D1)가 임의의 위치에 배열된 맞춤형식별코드를 생성할 수 있다.
코드설정부(219)는 사용자코드(A1)와 진단코드(B1)와 제형코드(C1)와 암호화코드(D1)를 임의의 순서로 배열하여 맞춤형식별코드를 생성할 수있다.
다음으로, 리뷰 추천부(222)에 의해 상기 관리코드와 상기 맞춤형식별코드가 기 설정된 알고리즘에 적용되어 상기 리뷰 데이터 중 하나 이상이 추천되는 단계(S300단계)에 대해 자세히 설명ㅎ면 다음과 같다.
구체적으로, S300단계는, 리뷰 추천부(222)에 의해 맞춤형식별코드에서 사용자의 객관적 정보와 주관적 정보를 기초로 설정되는 진단코드(B1) 및 맞춤형 화장품의 제형에 대응되는 제형코드(C1) 중 적어도 하나가 추출되는 단계(S310단계); 리뷰 추천부(222)에 의해 복수개의 관리코드에서 각각의 진단코드(B1)에 대응되는 복수 개의 대응진단코드가 추출되는 단계(S320단계); 리뷰 추천부(222)에 의해 진단코드(B1)와 복수 개의 대응진단코드가 기 설정된 우선순위에 따라 비교되어, 기 설정된 우선순위에 부합하는 대응진단코드를 포함하는 관리코드가 추출되는 단계(S330단계); 및 리뷰 추천부(222)에 의해 관리코드에 매칭되는 리뷰 데이터가 추천되는 단계(S340단계)를 포함할 수 있다.
예를 들어, 기 설정된 우선순위는 진단코드(B1)(예: W7S3)와 모두 동일한 대응진단코드(예: W7S3)가 있는 경우 동일한 대응진단코드를 1순위로 설정하고, 진단코드(B1)(예: W7S3)와 모두 동일한 대응진단코드가 없는 경우 동일한 효능성분군을 나타내는 문자가 포함된 대응진단코드(예: W5S5)를 2순위로 설정하고, 진단코드(B1)(예: W7S3)와 모두 동일한 대응진단코드가 없고 동일한 효능성분군을 나타내는 문자가 포함된 대응진단코드(예: W5S5, W3S7)가 복수 개 존재하는 경우, 동일한 효능성분군을 나타내는 문자가 포함된 대응진단코드(예: W5S5, W3S7) 중에서 진단코드(B1)에서 효능성분군의 비율을 나타내는 문자(7,3)와 복수 개의 대응진단코드에서 효능성분군의 비율을 나타내는 문자(5,5/3,7)를 비교하여, 동일한 효능성분군을 나타내는 문자를 비교하여 제1 효능성분군의 비율의 차이가 적은 문자가 포함된 대응진단코드(W5S5)를 3순위로 설정할 수 있다.
다만, 기 설정된 우선순위는 예시적인 것으로, 기 설정된 우선순위는 리뷰 추천부(222)에 의해 변경가능하게 제어될 수 있다.
또한, 진단코드(B1)와 동일한 복수 개의 대응진단코드가 존재하는 경우, 리뷰 추천부(222)에 의해 복수 개의 상기 관리코드에서 각각의 상기 제형코드(C1)에 대응되는 복수 개의 대응제형코드가 추출되는 단계; 제형코드(C1)와 복수 개의 상기 대응제형코드가 비교되어 차이가 적은 대응제형코드를 포함하는 관리코드가 추출되는 단계; 추출된 상기 관리코드에 매칭되는 리뷰 데이터가 추천되는 단계가 실행될 수 있다.
리뷰 추천부(222)에서 추천된 리뷰 데이터는 추천 장치(10)의 입출력 인터페이스(18)로 전달된 후 추천 화면(1003)을 통해 사용자에게 표시될 수 있다. 도 17에는 추천 화면(1003)을 통해 표시되는 리뷰 데이터가 추천된 모습을 개념적으로 도시한다. 사용자는 도 17과 같이 자신의 피부 특성과 동일하거나 유사한 진단 결과를 기초로 결정된 맞춤형 화장품을 사용하고 난 후의 리뷰 데이터를 참조하여 맞춤형 화장품의 구매여부를 결정할 수 있는바, 구매하고자하는 맞춤형 화장품이 자신의 피부 특성에 맞는지 효과적으로 알 수 있다.
이상 설명된 본 발명에 따른 실시예들은 컴퓨터 상에서 다양한 구성요소를 통하여 실행될 수 있는 컴퓨터 프로그램의 형태로 구현될 수 있으며, 이와 같은 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터로 판독 가능한 매체에 기록될 수 있다.
컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 매체에 기록되는 프로그램 명령은 상술한 실시예들을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나, 또는 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예로써, 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드, 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 또한, 상술한 하드웨어 장치는 실시예들의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
또한, 본 발명의 실시예들의 소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예들은 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다.
이하는 상술한 실시예들의 나열이다.
항목 1은 사용자의 주관적인 의사에 따라 달라지지 않는 정보인 객관적 정보를 수집할 수 있는 객관적 정보 수집부와 사용자의 주관적인 의사에 따라 달라지는 정보인 주관적 정보를 수집할 수 있는 주관적 정보 수집부를 포함하는 사용자 정보 수집부; 상기 객관적 정보와 상기 주관적 정보 중 적어도 일부에 대한 수집 과정과 상기 객관적 정보와 상기 주관적 정보 중 적어도 일부를 기초로한 피부 특성의 진단 과정 중 적어도 일부가 시간적으로 중첩되도록 제어할 수 있는 스케줄 관리부; 및 상기 피부 특성 진단부를 통해 생성된 상기 피부 특성의 진단 결과를 사용자에게 제공할 수 있는 진단 결과 출력부를 포함하는 추천 장치가 제공될 수 있다.
항목 2는 상기 주관적 정보 수집부는, 질문과 이에 대한 응답으로 구성된 질문 셋을 주관적 정보 수집화면에 제공하고, 사용자에 의해 선택된 상기 응답을 상기 주관적 정보로 수집하는 항목 1의 추천 장치가 제공될 수 있다.
항목 3은 상기 추천 장치는, 상기 진단 결과를 기초로 특정 효능성분군을 포함하는 맞춤형 화장품 결정부를 더 포함하는 항목 1 및 항목 2의 추천 장치가 제공될 수 있다.
항목 4는 상기 주관적 정보 수집부는, 특정 수치가 부여된 질문 셋에 대한 응답인 제1 주관적 정보와 특정 수치가 부여되지 않은 질문 셋에 대한 응답인 제2 주관적 정보를 수집하고, 상기 맞춤형 화장품 결정부는, 상기 객관적 정보와 제1 주관적 정보의 진단 결과에 대응하는 제1 효능성분군을 결정하고, 상기 제2 주관적 정보의 진단 결과에 대응하는 제2 효능성분군을 결정하고, 상기 제1 효능성분군과 상기 제2 효능성분군이 기 설정된 비율로 혼합된 맞춤형 화장품을 결정할 수 있는 항목 1 내지 항목 3의 추천 장치가 제공될 수 있다.
항목 5는 추천 장치로부터 전달받은 사용자의 주관적인 의사에 따라 달라지지 않는 정보인 객관적 정보와 사용자의 주관적인 의사에 따라 달라지는 정보인 주관적 정보를 관리할 수 있는 사용자 정보 관리부; 상기 객관적 정보와 상기 주관적 정보를 기초로 피부 특성을 진단할 수 있는 피부 특성 진단부; 및 상기 피부 특성 진단부에서 진단된 상기 피부 특성의 진단 결과를 상기 추천 장치로 제공하는 진단 결과 출력부를 포함하는 추천 서버가 제공될 수 있다.
항목 6은 상기 피부 특성 진단부는, 상기 객관적 정보를 기초로 제1 피부 특성에 대한 진단 결과를 생성하는 객관적 정보 진단부; 및 상기 주관적 정보를 기초로 제2 피부 특성에 대한 진단 결과를 생성하는 주관적 정보 진단부를 포함하는 항목 5의 추천 서버가 제공될 수 있다.
항목 7은 상기 제1 피부 특성과 상기 제2 피부 특성이 동일한 피부 특성인 경우, 상기 제1 피부 특성에 대한 진단 결과와 상기 제2 피부 특성에 대한 진단 결과를 기 설정된 비율로 적용하여 상기 제1 피부 특성 또는 상기 제2 피부 특성에 대한 진단 결과를 생성하는 복합 진단부를 포함하는 항목 5 및 항목 6의 추천 서버가 제공될 수 있다.
항목 8은, 사용자의 주관적인 의사에 따라 달라지지 않는 정보인 객관적 정보를 수집할 수 있는 객관적 정보 수집부와 사용자의 주관적인 의사에 따라 달라지는 정보인 주관적 정보를 수집할 수 있는 주관적 정보 수집부를 포함하는 사용자 정보 수집부; 상기 객관적 정보와 상기 주관적 정보를 전달받아 상기 객관적 정보와 상기 주관적 정보를 기초로 피부 특성을 진단할 수 있는 피부 특성 진단부; 상기 사용자 정보 수집부를 통한 상기 객관적 정보와 상기 주관적 정보의 수집 과정과 상기 피부 특성 진단부를 통한 상기 객관적 정보와 상기 주관적 정보의 진단 과정 중 적어도 일부가 시간적으로 중첩되도록 제어할 수 있는 스케줄 관리부; 및 상기 피부 특성 진단부에서 진단된 피부 특성의 진단 결과를 출력할 수 있는 진단 결과 출력부를 포함하는 추천 시스템이 제공될 수 있다.
항목 9는 상기 주관적 정보 수집부는, 특정 수치가 부여된 질문 셋에 대한 응답인 제1 주관적 정보와 특정 수치가 부여되지 않은 질문 셋에 대한 응답인 제2 주관적 정보를 수집하고, 상기 추천 시스템은, 상기 진단 결과에 대응하는 제1 효능성분군을 결정하고, 상기 제2 주관적 정보에 대응하는 제2 효능성분군을 결정하고, 상기 제1 효능성분군과 상기 제2 효능성분군이 기 설정된 비율로 혼합된 맞춤형 화장품을 결정할 수 있는 맞춤형 화장품 결정부를 더 포함하는 항목 8의 추천 시스템이 제공될 수 있다.
항목 10은, 사용자 정보 수집부에 의해 사용자의 주관적인 의사에 따라 달라지지 않는 정보인 객관적 정보와 사용자의 주관적인 의사에 따라 달라지는 주관적 정보 중 적어도 일부가 수집되는 단계(S1단계); 피부 특성 진단부에 의해 상기 객관적 정보와 상기 주관적 정보 중 적어도 일부를 기초로 피부 특성에 대한 진단 결과가 생성되는 단계(S2단계); 및 진단 결과 출력부에 의해 상기 피부 특성에 대한 상기 진단 결과가 출력되는 단계(S3단계)를 포함하고, 스케줄 관리부에 의해 상기 S1단계와 상기 S2단계 중 적어도 일부 과정은 시간적으로 중첩되게 실행되는 추천 방법이 제공될 수 있다.
항목 11은, 상기 S3단계 이후에, 맞춤형 화장품 결정부에 의해 상기 진단 결과를 기초로 사용자에게 추천할 맞춤형 화장품이 결정되는 단계(S4단계)를 더 포함하는 항목 10의 추천 방법이 제공될 수 있다.
항목 12는, 상기 S1단계는, 객관적 정보 수집부에 의해 상기 객관적 정보가 수집되는 단계(S11단계); 및 주관적 정보 수집부에 의해 상기 주관적 정보가 수집되는 단계(S12단계)를 포함하고, 상기 S2단계는, 객관적 정보 진단부에 의해 상기 객관적 정보가 분석되는 단계(S21단계)를 포함하고, 상기 S21단계는 상기 S12단계의 적어도 일부와 시간적으로 중첩되게 실행되는 항목 10 및 항목 11의 추천 방법이 제공될 수 있다.
항목 13은, 상기 S1단계는, 객관적 정보 수집부에 의해 상기 객관적 정보로가 수집되는 단계(S11단계)를 포함하고, 상기 S11단계는, 상기 객관적 정보가 피부 이미지인 경우, 화면 구성부에 의해 사용자의 특정신체부위가 특정위치에 배치되게 가이드하는 피부이미지가이드라인을 포함하는 객관적 정보 수집화면가 제공되는 단계를 포함하는 항목 10 내지 항목 12의 추천 방법이 제공될 수 있다.
항목14는, 상기 S1단계는, 주관적 정보 수집부에 의해 상기 주관적 정보가 수집되는 단계(S12단계)를 포함하고, 상기 S12단계는, 주관적 정보 수집부에 의해 질문과 이에 대한 응답으로 구성된 질문 셋을 주관적 정보 수집화면을 통해 제공하고, 사용자의 의해 선택된 상기 응답을 상기 주관적 정보로 수집하는 단계를 포함하는 항목 10 내지 항목 13의 추천 방법이 제공될 수 있다.
항목 15는, 상기 S2단계는, 객관적 정보 진단부에 의해 상기 객관적 정보를 기초로 제1 피부 특성에 대한 진단 결과가 생성되는 단계(S21단계); 주관적 정보 진단부에 의해 상기 주관적 정보를 기초로 제2 피부 특성에 대한 진단 결과가 생성되는 단계(S22단계); 및 상기 제1 피부 특성과 상기 제2 피부 특성이 동일한 피부 특성인 경우, 복합 진단부에 의해 상기 제1 피부 특성에 대한 진단 결과와 상기 제2 피부 특성에 대한 진단 결과를 기 설정된 비율로 적용하여 상기 제1 피부 특성 또는 상기 제2 피부 특성에 대한 진단 결과가 생성되는 단계(S23단계)를 포함하는 항목 10 내지 항목 14의 추천 방법이 제공될 수 있다.
항목 16은, 상기 S1단계는, 주관적 정보 수집부에 의해 특정의 피부 특성에 대해 질문과 이에 대한 응답으로 구성된 복수 개의 질문 셋이 주관적 정보 수집화면을 통해 제공되고, 사용자에 의해 선택된 상기 응답이 주관적 정보로 수집되는 단계를 포함하고, 상기 S22단계는, 주관적 정보 진단부에 의해 선택된 상기 응답의 점수에 대해 가중치를 적용한 후 합산하여 상기 피부 특성에 대한 상기 진단 결과가 생성되는 단계를 포함하는 항목 10 내지 항목 15의 추천 방법이 제공될 수 있다.
항목 17은, 상기 S12단계는, 주관적 정보 수집부에 의해 특정 수치가 부여된 질문 셋에 대한 응답인 제1 주관적 정보가 수집되는 단계; 주관적 정보 수집부에 의해 특정 수치가 부여되지 않은 질문 셋에 대한 응답인 제2 주관적 정보가 수집되는 단계를 포함하고, 상기 S3단계 이후에, 맞춤형 화장품 결정부에 의해 상기 진단 결과를 기초로 사용자에게 추천할 맞춤형 화장품이 결정되는 단계(S4단계)를 더 포함하고, 상기 S4단계는, 맞춤형 화장품 결정부에 의해 상기 제1 주관적 정보와 상기 객관적 정보를 기초로 제1 효능성분군이 결정되는 단계; 맞춤형 화장품 결정부에 의해 상기 제2 주관적 정보를 기초로 제2 효능성분군이 결정되는 단계; 및 상기 제1 효능성분군과 상기 제2 주관적 정보가 기 설정된 비율로 혼합된 맞춤형 화장품이 결정되는 단계를 포함하는 항목 10 내지 항목 16의 추천 방법이 제공될 수 있다.
항목 18은, 컴퓨터 프로그c을 저장하고 있는 컴퓨터 판독 가능한 기록매체로서, 항목 10 내지 항목 17의 추천 방법을 프로세서가 수행하도록 하기 위한 명령어를 포함하고 있는 컴퓨터 프로그램을 저장하는 컴퓨터 판독 가능한 기록매체가 제공될 수 있다.
항목 19는, 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장되어 있는 컴퓨터 프로그램으로서, 명령을 저장하는 메모리와 상기 메모리에 저장된 상기 명령을 실행하는 프로세서를 포함하는 추천 장치와 추천 서버 중 적어도 하나이상과 결합되어 항목 10 내지 항목 17의 추천 방법을 실행하도록 하기 위한 명령어를 포함하는 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램이 제공될 수 있다.
항목 20은, 맞춤형 화장품을 사용한 후기로서 관리코드가 할당된 리뷰 데이터를 수집할 수 있는 리뷰 관리부; 피부 특성에 대한 진단 결과 또는 상기 진단 결과에 대응되는 맞춤형 화장품을 기초로 맞춤형식별코드를 생성할 수 있는 코드설정부; 및 상기 관리코드와 상기 맞춤형식별코드를 기 설정된 알고리즘에 적용하여 상기 리뷰 데이터 중 하나 이상을 추천할 수 있는 리뷰 추천부를 포함하고, 추천 서버가 제공될 수 있다.
항목 21은, 상기 코드설정부는, 사용자의 주관적인 의사에 따라 달라지지 않는 객관적 정보와 사용자의 주관적인 의사에 따라 달라지는 주관적 정보를 기초로 설정되는 진단코드를 생성할 수 있고, 맞춤형 화장품의 제형에 대응되는 제형코드를 생성할 수 있고, 상기 진단코드와 상기 제형코드가 반영된 맞춤형식별코드를 생성할 수 있는 항목 20의 추천 서버가 제공될 수 있다.
항목 22는, 상기 코드설정부는, 맞춤형 화장품 결정부으로부터 상기 객관적 정보와 상기 주관적 정보의 일부를 기초로 결정된 제1 효능성분군과 상기 주관적 정보의 다른 일부를 기초로 결정된 제2 효능성분군의 비율을 전달받고, 상기 제1 효능성분군과 상기 제2 효능성분군의 비율을 반영하여 상기 진단코드를 생성할 수 있는 추천 서버. 가 제공될 수 있다.
항목 23은, 상기 리뷰 추천부는, 상기 맞춤형식별코드에서 사용자의 객관적 정보와 주관적 정보를 기초로 설정된 진단코드, 및 맞춤형 화장품의 제형에 대응되는 제형코드 중 적어도 하나를 추출하고, 복수 개의 상기 관리코드에서 각각의 상기 진단코드에 대응되는 복수 개의 대응진단코드를 추출하고, 상기 진단코드와 복수 개의 상기 대응진단코드를 기 설정된 우선순위에 따라 비교하여 상기 기 설정된 우선순위에 부합하는 상기 대응진단코드를 포함하는 관리코드를 추출하고, 추출된 상기 관리코드에 매칭되는 리뷰 데이터를 추천할 수 있는 항목 20 내지 항목 22의 추천 서버가 제공될 수 있다.
항목 24는, 상기 리뷰 추천부는, 상기 기 설정된 우선순위를 변경가능하게 제어할 수 있는 항목 20 내지 항목 23의 추천 서버가 제공될 수 있다.
항목 25는, 상기 리뷰 추천부는, 상기 진단코드와 모두 동일한 대응진단코드가 있는 경우 동일한 대응진단코드를 1순위로 설정하고, 상기 진단코드와 모두 동일한 대응진단코드가 없는 경우 동일한 효능성분군을 나타내는 문자가 포함된 대응진단코드를 2순위로 설정할 수 있는 항목 20 내지 항목 24의 추천 서버가 제공될 수 있다.
항목 26은, 상기 리뷰 추천부는, 상기 진단코드와 동일한 복수 개의 대응진단코드가 존재하는 경우, 복수 개의 상기 관리코드에서 각각의 상기 제형코드에 대응되는 복수 개의 대응제형코드를 추출하고, 상기 제형코드와 복수 개의 상기 대응제형코드를 비교하여 차이가 적은 대응제형코드를 포함하는 관리코드를 추출하고, 추출된 상기 관리코드에 매칭되는 리뷰 데이터를 추천할 수 있는 항목 20 내지 항목 25의 추천 서버가 제공될 수 있다.
항목 27은, 리뷰 관리부에 의해 맞춤형 화장품을 사용한 후기로서 관리코드가 할당된 리뷰 데이터가 수집되는 단계(S100단계); 코드설정부에 의해 피부 특성에 대한 진단 결과 또는 상기 진단 결과에 대응되는 맞춤형 화장품을 기초로 맞춤형식별코드가 생성되는 단계(S200단계); 및 리뷰 추천부에 의해 상기 관리코드와 상기 맞춤형식별코드가 기 설정된 알고리즘에 적용되어 상기 리뷰 데이터 중 하나 이상이 추천되는 단계(S300단계)를 포함하는 추천 방법이 제공될 수 있다.
항목 28은, 상기 S200단계는, 코드설정부에 의해 사용자의 주관적인 의사에 따라 달라지지 않는 객관적 정보와 사용자의 주관적인 의사에 따라 달라지는 정보인 주관적 정보를 기초로 설정되는 진단코드가 생성되는 단계(S210단계); 코드설정부에 의해 맞춤형 화장품의 제형에 대응되는 제형코드가 생성되는 단계(S220단계); 및 코드설정부에 의해 상기 진단코드와 상기 제형코드가 반영된 맞춤형식별코드가 생성되는 단계(S230단계)를 포함하는 항목 27의 추천 방법이 제공될 수 있다.
항목 29는, 상기 S210단계는, 맞춤형 화장품 결정부으로부터 상기 객관적 정보와 상기 주관적 정보의 일부를 기초로 결정된 제1 효능성분군과 상기 주관적 정보의 다른 일부를 기초로 결정된 제2 효능성분군의 비율을 전달받고, 상기 제1 효능성분군과 상기 제2 효능성분군의 비율을 반영하여 상기 진단코드를 생성하는 단계를 포함하는 항목 27 및 항목 28의 추천 방법이 제공될 수 있다.
항목 30은, 상기 S300단계는, 리뷰 추천부에 의해 상기 맞춤형식별코드에서 사용자의 객관적 정보와 주관적 정보를 기초로 설정되는 진단코드 및 맞춤형 화장품의 제형에 대응되는 제형코드 중 적어도 하나가 추출되는 단계(S310단계); 리뷰 추천부에 의해 복수 개의 상기 관리코드에서 각각의 상기 진단코드에 대응되는 복수 개의 대응진단코드가 추출되는 단계(S320단계); 리뷰 추천부에 의해 상기 진단코드와 복수 개의 상기 대응진단코드가 기 설정된 우선순위에 따라 비교되어, 상기 기 설정된 우선순위에 부합하는 상기 대응진단코드를 포함하는 관리코드가 추출되는 단계(S330단계); 및 리뷰 추천부에 의해 추출된 상기 관리코드에 매칭되는 리뷰 데이터가 추천되는 단계(S340단계)를 포함하는 항목 27 내지 항목 29의 추천 방법이 제공될 수 있다.
항목 31은, 상기 S330단계에서 기 설정된 우선순위는, 리뷰 추천부에 의해 상기 진단코드와 모두 동일한 대응진단코드가 있는 경우 동일한 대응진단코드를 1순위로 설정되고, 상기 진단코드와 모두 동일한 대응진단코드가 없는 경우 동일한 효능성분군을 나타내는 문자가 포함된 대응진단코드를 2순위로 설정되는 항목 27 내지 항목 30의 추천 방법이 제공될 수 있다.
항목 31은, 상기 진단코드와 동일한 복수 개의 대응진단코드가 존재하는 경우, 리뷰 추천부에 의해 복수 개의 상기 관리코드에서 각각의 상기 제형코드에 대응되는 복수 개의 대응제형코드가 추출되는 단계; 리뷰 추천부에 의해 상기 제형코드와 복수 개의 상기 대응제형코드가 비교되어 차이가 적은 대응제형코드를 포함하는 관리코드가 추출되는 단계; 리뷰 추천부에 의해 추출된 상기 관리코드에 매칭되는 리뷰 데이터가 추천되는 단계를 포함하는 항목 27 내지 항목 31의 추천 방법이 제공될 수 있다.
항목 32는, 컴퓨터 프로그램을 저장하고 있는 컴퓨터 판독 가능한 기록매체로서, 항목 27 내지 항목 31의 추천 방법을 프로세서가 수행하도록 하기 위한 명령어를 포함하고 있는 컴퓨터 프로그램을 저장하는 컴퓨터 판독 가능한 기록매체이 제공될 수 있다.
항목 33은, 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장되어 있는 컴퓨터 프로그램으로서, 명령을 저장하는 메모리와 상기 메모리에 저장된 상기 명령을 실행하는 프로세서를 포함하는 추천 장치와 추천 서버 중 적어도 하나이상과 결합되어 상술한 추천 방법을 실행하도록 하기 위한 명령어를 포함하는 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장된 항목 27 내지 항목 31의 컴퓨터 프로그램이 제공될 수 있다.
이상 본 발명의 실시예에 따른 피부 진단 결과를 활용한 맞춤형 화장품 추천 장치 및 추천 방법, 컴퓨터 프로그램, 기록매체, 추천 서버 및 시스템을 구체적인 실시 형태로서 설명하였으나, 이는 예시에 불과한 것으로서 본 발명은 이에 한정되지 않는 것이며, 본 명세서에 개시된 기초 사상에 따르는 최광의 범위를 갖는 것으로 해석되어야 한다. 당업자는 개시된 실시 형태들을 조합, 치환하여 적시되지 않은 실시 형태를 실시할 수 있으나, 이 역시 본 발명의 권리범위를 벗어나지 않는 것이다. 이외에도 당업자는 본 명세서에 기초하여 개시된 실시형태를 용이하게 변경 또는 변형할 수 있으며, 이러한 변경 또는 변형도 본 발명의 권리범위에 속함은 명백하다.
1 : 추천 시스템
10 : 추천 장치
100 : 프로세서
100, 200 : 프로세서
1001 : 사용자 정보 수집화면
10011 : 객관적 정보 수집화면
10011A : 피부이미지가이드라인
10012 : 주관적 정보 수집화면
1002 : 진단 결과 화면
10021 : 피부특성진단화면
10022 : 종합진단화면
1003 : 추천 화면
102 : 화면 구성부
104 : 데이터 관리부
106 : 사용자 정보 관리부
108 : 사용자 정보 수집부
1082 : 객관적 정보 수집부
1084 : 주관적 정보 수집부
110 : 피부 특성 진단부
1102 : 객관적 정보 진단부
1104 : 주관적 정보 진단부
1106 : 복합 진단부
112 : 스케줄 관리부
113 : 데이터 통신부
114 : 진단 결과 출력부
116 : 맞춤형 화장품 결정부
118 : 맞춤형 화장품 추천부
119 : 코드설정부
12 : 메모리
12, 22 : 메모리
120 : 리뷰 관리부
122 : 리뷰 추천부
124 : 외부 서비스 연동부
126 : 데이터 통신부
16 : 통신 모듈
16, 26 : 통신 모듈
18 : 입출력 인터페이스
18, 28 : 입출력 인터페이스
20 : 추천 서버
200 : 프로세서
202 : 화면 구성부
204 : 데이터 관리부
206 : 사용자 정보 관리부
208 : 사용자 정보 수집부
210 : 피부 특성 진단부
2102 : 객관적 정보 진단부
2104 : 주관적 정보 진단부
2106 : 복합 진단부
212 : 스케줄 관리부
214 : 진단 결과 출력부
216 : 맞춤형 화장품 결정부
218 : 맞춤형 화장품 추천부
219 : 코드설정부
220 : 리뷰 관리부
222 : 리뷰 추천부
224 : 외부 서비스 연동부
226 : 데이터 통신부
24 : 메모리
28 : 통신모듈
30 : 네트워크
300 : 데이터베이스
300, 400 : 데이터베이스
302 : 화면 구성 정보 저장부
304 : 사용자 정보 저장부
306 : 피부 특성 저장부
308 : 진단 결과 저장부
310 : 화장품 정보 저장부
312 : 추천 제품 저장부
314 : 리뷰 저장부
316 : 외부 서비스 정보 저장부
400 : 데이터베이스
402 : 화면 구성 정보 저장부
404 : 사용자 정보 저장부
406 : 피부 특성 저장부
408 : 진단 결과 저장부
410 : 화장품 정보 저장부
412 : 추천 제품 저장부
414 : 리뷰 저장부
416 : 외부 서비스 정보 저장부
A1 : 사용자코드
B1 : 진단코드
C1 : 제형코드
D1 : 암호화코드
10 : 추천 장치
100 : 프로세서
100, 200 : 프로세서
1001 : 사용자 정보 수집화면
10011 : 객관적 정보 수집화면
10011A : 피부이미지가이드라인
10012 : 주관적 정보 수집화면
1002 : 진단 결과 화면
10021 : 피부특성진단화면
10022 : 종합진단화면
1003 : 추천 화면
102 : 화면 구성부
104 : 데이터 관리부
106 : 사용자 정보 관리부
108 : 사용자 정보 수집부
1082 : 객관적 정보 수집부
1084 : 주관적 정보 수집부
110 : 피부 특성 진단부
1102 : 객관적 정보 진단부
1104 : 주관적 정보 진단부
1106 : 복합 진단부
112 : 스케줄 관리부
113 : 데이터 통신부
114 : 진단 결과 출력부
116 : 맞춤형 화장품 결정부
118 : 맞춤형 화장품 추천부
119 : 코드설정부
12 : 메모리
12, 22 : 메모리
120 : 리뷰 관리부
122 : 리뷰 추천부
124 : 외부 서비스 연동부
126 : 데이터 통신부
16 : 통신 모듈
16, 26 : 통신 모듈
18 : 입출력 인터페이스
18, 28 : 입출력 인터페이스
20 : 추천 서버
200 : 프로세서
202 : 화면 구성부
204 : 데이터 관리부
206 : 사용자 정보 관리부
208 : 사용자 정보 수집부
210 : 피부 특성 진단부
2102 : 객관적 정보 진단부
2104 : 주관적 정보 진단부
2106 : 복합 진단부
212 : 스케줄 관리부
214 : 진단 결과 출력부
216 : 맞춤형 화장품 결정부
218 : 맞춤형 화장품 추천부
219 : 코드설정부
220 : 리뷰 관리부
222 : 리뷰 추천부
224 : 외부 서비스 연동부
226 : 데이터 통신부
24 : 메모리
28 : 통신모듈
30 : 네트워크
300 : 데이터베이스
300, 400 : 데이터베이스
302 : 화면 구성 정보 저장부
304 : 사용자 정보 저장부
306 : 피부 특성 저장부
308 : 진단 결과 저장부
310 : 화장품 정보 저장부
312 : 추천 제품 저장부
314 : 리뷰 저장부
316 : 외부 서비스 정보 저장부
400 : 데이터베이스
402 : 화면 구성 정보 저장부
404 : 사용자 정보 저장부
406 : 피부 특성 저장부
408 : 진단 결과 저장부
410 : 화장품 정보 저장부
412 : 추천 제품 저장부
414 : 리뷰 저장부
416 : 외부 서비스 정보 저장부
A1 : 사용자코드
B1 : 진단코드
C1 : 제형코드
D1 : 암호화코드
Claims (15)
- 맞춤형 화장품을 사용한 후기로서 관리코드가 할당된 리뷰 데이터를 수집할 수 있는 리뷰 관리부;
피부 특성에 대한 진단 결과 또는 상기 진단 결과에 대응되는 맞춤형 화장품을 기초로 맞춤형식별코드를 생성할 수 있는 코드설정부; 및
상기 관리코드와 상기 맞춤형식별코드를 기 설정된 알고리즘에 적용하여 상기 리뷰 데이터 중 하나 이상을 추천할 수 있는 리뷰 추천부를 포함하고,
상기 리뷰 추천부는,
상기 맞춤형식별코드에서 사용자의 주관적 정보를 기초로 설정된 진단코드를 추출하고, 복수 개의 상기 관리코드에서 각각의 상기 진단코드에 대응되는 복수 개의 대응진단코드를 추출하고, 상기 진단코드와 복수 개의 상기 대응진단코드를 기 설정된 우선순위에 따라 비교하여 상기 기 설정된 우선순위에 부합하는 상기 대응진단코드를 포함하는 관리코드를 추출하고, 추출된 상기 관리코드에 매칭되는 리뷰 데이터를 추천할 수 있는
추천 서버.
- 제1 항에 있어서,
상기 코드설정부는,
사용자의 주관적인 의사에 따라 달라지는 주관적 정보를 기초로 설정되는 진단코드를 생성할 수 있고, 맞춤형 화장품의 제형에 대응되는 제형코드를 생성할 수 있고, 상기 진단코드와 상기 제형코드가 반영된 맞춤형식별코드를 생성할 수 있는
추천 서버.
- 제2 항에 있어서,
상기 코드설정부는,
맞춤형 화장품 결정부으로부터 상기 주관적 정보의 일부를 기초로 결정된 제1 효능성분군과 상기 주관적 정보의 다른 일부를 기초로 결정된 제2 효능성분군의 비율을 전달받고, 상기 제1 효능성분군과 상기 제2 효능성분군의 비율을 반영하여 상기 진단코드를 생성할 수 있는
추천 서버.
- 삭제
- 제1 항에 있어서,
상기 리뷰 추천부는,
상기 기 설정된 우선순위를 변경가능하게 제어할 수 있는
추천 서버.
- 제1 항에 있어서,
상기 리뷰 추천부는,
상기 맞춤형식별코드에서 사용자의 주관적 정보를 기초로 설정된 진단코드 및 맞춤형 화장품의 제형에 대응되는 제형코드 중 적어도 하나를 추출하고,
상기 진단코드와 모두 동일한 대응진단코드가 있는 경우 동일한 대응진단코드를 1순위로 설정하고, 상기 진단코드와 모두 동일한 대응진단코드가 없는 경우 동일한 효능성분군을 나타내는 문자가 포함된 대응진단코드를 2순위로 설정할 수 있는
추천 서버.
- 제1 항에 있어서,
상기 리뷰 추천부는,
상기 맞춤형식별코드에서 사용자의 주관적 정보를 기초로 설정된 진단코드 및 맞춤형 화장품의 제형에 대응되는 제형코드 중 적어도 하나를 추출하고,
상기 진단코드와 동일한 복수 개의 대응진단코드가 존재하는 경우, 복수 개의 상기 관리코드에서 각각의 상기 제형코드에 대응되는 복수 개의 대응제형코드를 추출하고, 상기 제형코드와 복수 개의 상기 대응제형코드를 비교하여 차이가 적은 대응제형코드를 포함하는 관리코드를 추출하고, 추출된 상기 관리코드에 매칭되는 리뷰 데이터를 추천할 수 있는
추천 서버.
- 리뷰 관리부에 의해 맞춤형 화장품을 사용한 후기로서 관리코드가 할당된 리뷰 데이터가 수집되는 단계(S100단계);
코드설정부에 의해 피부 특성에 대한 진단 결과 또는 상기 진단 결과에 대응되는 맞춤형 화장품을 기초로 맞춤형식별코드가 생성되는 단계(S200단계); 및
리뷰 추천부에 의해 상기 관리코드와 상기 맞춤형식별코드가 기 설정된 알고리즘에 적용되어 상기 리뷰 데이터 중 하나 이상이 추천되는 단계(S300단계)를 포함하고,
상기 S300단계는,
리뷰 추천부에 의해 상기 맞춤형식별코드에서 주관적 정보를 기초로 설정되는 진단코드가 추출되는 단계(S310단계);
리뷰 추천부에 의해 복수 개의 상기 관리코드에서 각각의 상기 진단코드에 대응되는 복수 개의 대응진단코드가 추출되는 단계(S320단계);
리뷰 추천부에 의해 상기 진단코드와 복수 개의 상기 대응진단코드가 기 설정된 우선순위에 따라 비교되어, 상기 기 설정된 우선순위에 부합하는 상기 대응진단코드를 포함하는 관리코드가 추출되는 단계(S330단계); 및
리뷰 추천부에 의해 추출된 상기 관리코드에 매칭되는 리뷰 데이터가 추천되는 단계(S340단계)를 포함하는
추천 방법.
- 제8 항에 있어서,
상기 S200단계는,
코드설정부에 의해 사용자의 주관적인 의사에 따라 달라지는 정보인 주관적 정보를 기초로 설정되는 진단코드가 생성되는 단계(S210단계);
코드설정부에 의해 맞춤형 화장품의 제형에 대응되는 제형코드가 생성되는 단계(S220단계); 및
코드설정부에 의해 상기 진단코드와 상기 제형코드가 반영된 맞춤형식별코드가 생성되는 단계(S230단계)를 포함하는
추천 방법.
- 제9 항에 있어서,
상기 S210단계는,
맞춤형 화장품 결정부으로부터 상기 주관적 정보의 일부를 기초로 결정된 제1 효능성분군과 상기 주관적 정보의 다른 일부를 기초로 결정된 제2 효능성분군의 비율을 전달받고, 상기 제1 효능성분군과 상기 제2 효능성분군의 비율을 반영하여 상기 진단코드를 생성하는 단계를 포함하는
추천 방법.
- 삭제
- 제8 항에 있어서,
상기 S330단계에서 기 설정된 우선순위는,
리뷰 추천부에 의해 상기 진단코드와 모두 동일한 대응진단코드가 있는 경우 동일한 대응진단코드를 1순위로 설정되고, 상기 진단코드와 모두 동일한 대응진단코드가 없는 경우 동일한 효능성분군을 나타내는 문자가 포함된 대응진단코드를 2순위로 설정되는
추천 방법.
- 제8 항에 있어서,
상기 S310단계는,
리뷰 추천부에 의해 맞춤형 화장품의 제형에 대응되는 제형코드가 추출되는 단계를 더 포함하고,
상기 진단코드와 동일한 복수 개의 대응진단코드가 존재하는 경우,
리뷰 추천부에 의해 복수 개의 상기 관리코드에서 각각의 상기 제형코드에 대응되는 복수 개의 대응제형코드가 추출되는 단계;
리뷰 추천부에 의해 상기 제형코드와 복수 개의 상기 대응제형코드가 비교되어 차이가 적은 대응제형코드를 포함하는 관리코드가 추출되는 단계;
리뷰 추천부에 의해 추출된 상기 관리코드에 매칭되는 리뷰 데이터가 추천되는 단계를 포함하는
추천 방법.
- 컴퓨터 프로그램을 저장하고 있는 컴퓨터 판독 가능한 기록매체로서, 제8항의 추천 방법을 프로세서가 수행하도록 하기 위한 명령어를 포함하고 있는 컴퓨터 프로그램을 저장하는
컴퓨터 판독 가능한 기록매체.
- 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장되어 있는 컴퓨터 프로그램으로서,
명령을 저장하는 메모리와 상기 메모리에 저장된 상기 명령을 실행하는 프로세서를 포함하는 추천 장치와 추천 서버 중 적어도 하나이상과 결합되어 제8 항에 따른 추천 방법을 실행하도록 하기 위한 명령어를 포함하는 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장된
컴퓨터 프로그램.
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020230034517A KR102694532B1 (ko) | 2023-03-16 | 2023-03-16 | 피부 진단 결과를 활용한 맞춤형 화장품 추천 장치 및 추천 방법, 컴퓨터 프로그램, 기록매체, 추천 서버 및 시스템 |
| KR1020240097565A KR20240140880A (ko) | 2023-03-16 | 2024-07-23 | 피부 진단 결과를 활용한 맞춤형 화장품 추천 장치 및 추천 방법, 컴퓨터 프로그램, 기록매체, 추천 서버 및 시스템 |
Applications Claiming Priority (1)
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2023
- 2023-03-16 KR KR1020230034517A patent/KR102694532B1/ko active IP Right Grant
-
2024
- 2024-07-23 KR KR1020240097565A patent/KR20240140880A/ko unknown
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| Publication number | Publication date |
|---|---|
| KR20240140880A (ko) | 2024-09-24 |
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