KR102677606B1 - 국내 사업 지원 및 언어 매칭 통합 서비스 시스템 - Google Patents

국내 사업 지원 및 언어 매칭 통합 서비스 시스템 Download PDF

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KR102677606B1 KR1020230068885A KR20230068885A KR102677606B1 KR 102677606 B1 KR102677606 B1 KR 102677606B1 KR 1020230068885 A KR1020230068885 A KR 1020230068885A KR 20230068885 A KR20230068885 A KR 20230068885A KR 102677606 B1 KR102677606 B1 KR 102677606B1
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Abstract

일실시예에 따르면, 국내 사업 지원 및 언어 매칭 통합 서비스 시스템에 있어서, 국내 사업 지원 및 언어 매칭 통합 서비스 시스템을 제공하기 위한 서버를 포함하는 시스템이 제공된다.

Description

국내 사업 지원 및 언어 매칭 통합 서비스 시스템{Integrated Domestic Business Support and Language Matching Service System}
본 발명은 국내 사업 지원 및 언어 매칭 통합 서비스 시스템을 제공하기 위한 기술에 관한 것이다.
일반적으로 해외 업체 또는 해외 고객이 국내에서 사업을 하려 할 때, 국내에서의 사업 절차와 관련된 서류 작성, 번역, 서류 제출 등의 업무를 위해 현재 언어를 구사할 수 있는 번역가나 컨설턴트의 도움을 받았다. 이를 위해 고객이 직접 번역 에이전시나 비즈니스 컨설팅 회사의 정보를 수집하고 비교하여 의뢰를 해야 했다. 하지만 해외 업체 또는 해외 고객이 비즈니스를 위해 필요한 서비스를 제공하는 업체들의 개별 정보를 수집하고 충분히 비교하는 과정은 매우 어렵고 시간이 많이 걸리는 문제점이 있었다.
또한, 해외 업체와 국내 번역 전문가 사이에 시차가 존재하면, 실시간 의사소통이 어려워지는 문제점이 있었다. 업무 협의, 문서 교류, 회의 등의 과정에서 번역 서비스가 필요한 때에 시차로 인해 응답이 늦어지거나 혼란이 생길 수 있다. 이로 인해 업무의 일정 조정과 작업의 일관성을 해칠 수 있었다.
그리고 국내에서의 사업 절차나 법적 서류를 해외 언어로 번역해야 할 경우, 번역 과정에서 의사소통의 오류나 오역 가능성이 존재하고, 번역과정에 시간이 많이 소요되며, 번역 비용 역시 상당한 부담이 될 수 있다.
따라서 국내 사업 지원 및 언어 매칭 통합 서비스를 제공하는 시스템에 대한 요구가 높아지고 있다.
한국공개특허 제10-2018-0046031호 한국공개특허 제10-2018-0046031호 한국등록특허 제10-2524673호 한국등록특허 제10-2457479호
일실시예에 따르면, 국내 사업 지원 및 언어 매칭 통합 서비스 시스템에 있어서, 국내 사업 지원 및 언어 매칭 통합 서비스 시스템을 제공하기 위한 서버를 포함하는 시스템을 제공하기 위한 것을 그 목적으로 한다.
또한, 상기 서버는, 법제처 API를 활용하여 과밀억제권역 정보를 수집하고, 웹 크롤링 또는 공유오피스에서 제공하는 API를 활용하여 다수의 공유오피스에 대한 정보를 수집하고, 웹사이트를 운용하고, 상기 웹사이트에, 국내 사업 지원 서비스, 언어 지원 서비스, 및 인력 지원 서비스 중 하나가 선택되기 위한 인터페이스를 제공하고, 고객 단말을 통해, 국내 사업 지원 서비스가 선택되면, 상기 웹사이트를 통해 상기 고객 단말에, 설립 자본금 및 업종을 획득하기 위한 인터페이스를 제공하고, 고객 단말을 통해 설립 자본금 및 업종을 획득하면, 상기 웹사이트를 통해 고객 단말에, 상기 업종에 따른 사업자등록이 가능한 다수의 공유오피스에 대한 정보를 표시하되, 상기 공유오피스에 대한 정보는, 다수의 공유오피스의 상주사무실 임대비용, 비상주사무실 임대비용, 및 각 공유오피스의 과밀억제권역 포함 여부와 상기 설립 자본금에 따른 사업자등록 시 발생하는 비용을 포함하고, 고객 단말을 통해, 상기 다수의 공유오피스 중 하나가 선택되면, 상기 웹사이트를 통해 고객 단말에, 임대 정보를 획득하기 위한 인터페이스를 제공하되, 상기 임대 정보는, 임대 기간과, 상주 여부, 및 상주사무실 임대 시 상기 고객 단말을 통해 선택된 공유오피스에서 선택 가능한 사무실 크기를 포함하고, 고객 단말을 통해 상기 임대 정보를 획득하면, 결제를 위한 인터페이스를 제공하고, 고객 단말을 통해 결제가 완료되면, 상기 고객 단말을 통해 선택된 공유오피스의 서버 또는 공유오피스의 관리자 단말에 상기 임대 정보 및 결제 완료 정보를 송출하고, 상기 임대 대상인 공유오피스 서버 또는 공유오피스 관리자 단말을 통해, 임대차계약서를 수신하면, 상기 웹사이트를 통해 고객 단말에, 상기 임대차계약서를 제공하고, 상기 웹사이트를 통해 고객 단말에, 상기 임대 대상인 공유오피스에 수신되는 우편물의 이미지 업로드 동의 여부를 선택받기 위한 인터페이스를 제공하고, 고객 단말을 통해, 상기 임대 대상인 공유오피스에 수신되는 우편물의 이미지 업로드 동의를 수신하면, 상기 웹사이트를 통해 상기 고객 단말에, 상기 임대 대상인 공유오피스에 수신되는 우편물의 이미지를 제공하고, 상기 웹사이트를 통해 고객 단말에, 사업자등록 대행 신청 여부를 선택받기 위한 인터페이스를 제공하고, 고객 단말을 통해 사업자등록 대행 신청을 수신하면, 상기 웹사이트를 통해 상기 고객 단말에, 사업자등록을 위해 필요한 정보를 안내하고, 사업자등록을 위해 필요한 정보를 획득하기 위한 인터페이스를 제공하고, 고객 단말을 통해, 상기 사업자등록을 위해 필요한 정보를 획득하면, 사업자등록 대행 전문가 단말에, 사업자등록을 위해 필요한 정보를 전송하고, 사업자등록증이 발급되면, 상기 웹사이트를 통해 고객 단말에, 상기 사업자등록증을 제공하고, 고객 단말을 통해 인력 지원 서비스가 선택되면, 전문 분야가 선택되기 위한 인터페이스를 제공하되, 상기 전문 분야는, 법률 전문, 비즈니스 관련 자문 전문, 회계 전문, 재무 전문, 고객대응 전문 및 마케팅 전문을 포함하고, 고객 단말을 통해 전문 분야가 선택되면, 상기 웹사이트를 통해 상기 고객 단말에, 상기 전문 분야에 속하는 소정의 평점 이상의 전문 인력 목록 및, 각 전문 인력의 정보를 제공하고, 고객 단말을 통해, 상기 소정의 평점 이상의 전문 인력이 선택되면, 상기 웹사이트를 통해, 고객 단말 및 상기 선택된 전문 인력 단말 간 소통을 위한 인터페이스를 제공하고, 고객 단말을 통해, 상기 고객 단말 및 상기 선택된 전문 인력 단말 간 소통에 대한 언어 지원 서비스가 선택되면, 상기 고객 단말 및 상기 선택된 전문 인력 단말을 통해 음성, 텍스트 및 이미지를 획득하고, 고객 단말 및 상기 선택된 전문 인력 단말에, 상기 획득한 음성, 텍스트 및 이미지를 기선택된 언어로 번역하여 제공하고, 고객 단말을 통해, 상기 임대 대상인 공유오피스에 수신되는 우편물의 이미지에 대한 언어 지원 서비스가 선택되면, 상기 임대 대상인 공유오피스에 수신되는 우편물의 이미지를, 상기 고객 단말을 통해 선택된 언어로 번역하여 제공하고, 고객 단말을 통해, 상기 웹사이트에 업로드되는 데이터에 대한 언어 지원 서비스가 선택되면, 상기 업로드되는 데이터를 기선택된 언어로 번역하여, 상기 웹사이트를 통해 고객 단말에 제공하고, 상기 웹사이트를 통해 고객 단말에, 전문 인력에 대한 평점 및 평가를 획득하기 위한 인터페이스를 제공하여, 전문 인력에 대한 평점 및 평가를 획득하고, 상기 언어 지원 서비스는, 음성을 텍스트로 변환하기 위한 RNN-T(Recurrent Neural Network Transducer), 이미지 내에서 텍스트를 추출하기 위한 Faster R-CNN(Faster Region-based Convolutional Neural Networks), 텍스트를 번역하기 위한 Transformer 또는 BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)를 기반으로 하는 시스템을 제공할 수 있다.
또한, 상기 전문 인력에 대한 평점은, [수학식 1]을 바탕으로 산출하고,
[수학식 1]
Figure 112023059155846-pat00001
상기 R은 전문 인력에 대한 평점이고, X_ar은 전문 인력에 대한 평점의 평균이며, N_sp는 전문 서비스 제공 횟수이고, Y_e는 전문 인력의 경력 연차이며, S_ne는 전문 인력에 대한 부정적 평가 점수인 시스템을 제공할 수 있다.
상기와 같이, 본 발명에 따른 국내 사업 지원 및 언어 매칭 통합 서비스 시스템을 제공함으로써, 공유오피스의 과밀억제권역 포함 여부와 설립 자본금에 따른 사업자등록 시 발생하는 비용을 제공할 수 있고, 사업자등록을 위한 다수의 공유오피스 정보를 제공할 수 있으며, 공유오피스에 수신되는 우편물의 이미지를 번역하여 제공할 수 있고, 사업자등록 대행을 신청할 수 있으며, 비즈니스에 필요한 전문 인력을 매칭할 수 있고, 고객과 전문 인력 간 소통에 딥러닝 기술을 기반으로 한 언어 지원 서비스를 제공할 수 있는 효과가 있다.
본 발명의 목적은 이상에서 언급한 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
일실시예에 따르면, 국내 사업 지원 및 언어 매칭 통합 서비스 시스템에 있어서, 국내 사업 지원 및 언어 매칭 통합 서비스 시스템을 제공하기 위한 서버를 포함하는 시스템이 제공된다.
또한, 상기 서버는, 법제처 API를 활용하여 과밀억제권역 정보를 수집하고, 웹 크롤링 또는 공유오피스에서 제공하는 API를 활용하여 다수의 공유오피스에 대한 정보를 수집하고, 웹사이트를 운용하고, 상기 웹사이트에, 국내 사업 지원 서비스, 언어 지원 서비스, 및 인력 지원 서비스 중 하나가 선택되기 위한 인터페이스를 제공하고, 고객 단말을 통해, 국내 사업 지원 서비스가 선택되면, 상기 웹사이트를 통해 상기 고객 단말에, 설립 자본금 및 업종을 획득하기 위한 인터페이스를 제공하고, 고객 단말을 통해 설립 자본금 및 업종을 획득하면, 상기 웹사이트를 통해 고객 단말에, 상기 업종에 따른 사업자등록이 가능한 다수의 공유오피스에 대한 정보를 표시하되, 상기 공유오피스에 대한 정보는, 다수의 공유오피스의 상주사무실 임대비용, 비상주사무실 임대비용, 및 각 공유오피스의 과밀억제권역 포함 여부와 상기 설립 자본금에 따른 사업자등록 시 발생하는 비용을 포함하고, 고객 단말을 통해, 상기 다수의 공유오피스 중 하나가 선택되면, 상기 웹사이트를 통해 고객 단말에, 임대 정보를 획득하기 위한 인터페이스를 제공하되, 상기 임대 정보는, 임대 기간과, 상주 여부, 및 상주사무실 임대 시 상기 고객 단말을 통해 선택된 공유오피스에서 선택 가능한 사무실 크기를 포함하고, 고객 단말을 통해 상기 임대 정보를 획득하면, 결제를 위한 인터페이스를 제공하고, 고객 단말을 통해 결제가 완료되면, 상기 고객 단말을 통해 선택된 공유오피스의 서버 또는 공유오피스의 관리자 단말에 상기 임대 정보 및 결제 완료 정보를 송출하고, 상기 임대 대상인 공유오피스 서버 또는 공유오피스 관리자 단말을 통해, 임대차계약서를 수신하면, 상기 웹사이트를 통해 고객 단말에, 상기 임대차계약서를 제공하고, 상기 웹사이트를 통해 고객 단말에, 상기 임대 대상인 공유오피스에 수신되는 우편물의 이미지 업로드 동의 여부를 선택받기 위한 인터페이스를 제공하고, 고객 단말을 통해, 상기 임대 대상인 공유오피스에 수신되는 우편물의 이미지 업로드 동의를 수신하면, 상기 웹사이트를 통해 상기 고객 단말에, 상기 임대 대상인 공유오피스에 수신되는 우편물의 이미지를 제공하고, 상기 웹사이트를 통해 고객 단말에, 사업자등록 대행 신청 여부를 선택받기 위한 인터페이스를 제공하고, 고객 단말을 통해 사업자등록 대행 신청을 수신하면, 상기 웹사이트를 통해 상기 고객 단말에, 사업자등록을 위해 필요한 정보를 안내하고, 사업자등록을 위해 필요한 정보를 획득하기 위한 인터페이스를 제공하고, 고객 단말을 통해, 상기 사업자등록을 위해 필요한 정보를 획득하면, 사업자등록 대행 전문가 단말에, 사업자등록을 위해 필요한 정보를 전송하고, 사업자등록증이 발급되면, 상기 웹사이트를 통해 고객 단말에, 상기 사업자등록증을 제공하고, 고객 단말을 통해 인력 지원 서비스가 선택되면, 전문 분야가 선택되기 위한 인터페이스를 제공하되, 상기 전문 분야는, 법률 전문, 비즈니스 관련 자문 전문, 회계 전문, 재무 전문, 고객대응 전문 및 마케팅 전문을 포함하고, 고객 단말을 통해 전문 분야가 선택되면, 상기 웹사이트를 통해 상기 고객 단말에, 상기 전문 분야에 속하는 소정의 평점 이상의 전문 인력 목록 및, 각 전문 인력의 정보를 제공하고, 고객 단말을 통해, 상기 소정의 평점 이상의 전문 인력이 선택되면, 상기 웹사이트를 통해, 고객 단말 및 상기 선택된 전문 인력 단말 간 소통을 위한 인터페이스를 제공하고, 고객 단말을 통해, 상기 고객 단말 및 상기 선택된 전문 인력 단말 간 소통에 대한 언어 지원 서비스가 선택되면, 상기 고객 단말 및 상기 선택된 전문 인력 단말을 통해 음성, 텍스트 및 이미지를 획득하고, 고객 단말 및 상기 선택된 전문 인력 단말에, 상기 획득한 음성, 텍스트 및 이미지를 기선택된 언어로 번역하여 제공하고, 고객 단말을 통해, 상기 임대 대상인 공유오피스에 수신되는 우편물의 이미지에 대한 언어 지원 서비스가 선택되면, 상기 임대 대상인 공유오피스에 수신되는 우편물의 이미지를, 상기 고객 단말을 통해 선택된 언어로 번역하여 제공하고, 고객 단말을 통해, 상기 웹사이트에 업로드되는 데이터에 대한 언어 지원 서비스가 선택되면, 상기 업로드되는 데이터를 기선택된 언어로 번역하여, 상기 웹사이트를 통해 고객 단말에 제공하고, 상기 웹사이트를 통해 고객 단말에, 전문 인력에 대한 평점 및 평가를 획득하기 위한 인터페이스를 제공하여, 전문 인력에 대한 평점 및 평가를 획득하고, 상기 언어 지원 서비스는, 음성을 텍스트로 변환하기 위한 RNN-T(Recurrent Neural Network Transducer), 이미지 내에서 텍스트를 추출하기 위한 Faster R-CNN(Faster Region-based Convolutional Neural Networks), 텍스트를 번역하기 위한 Transformer 또는 BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)를 기반으로 할 수 있다.
또한, 상기 전문 인력에 대한 평점은, [수학식 1]을 바탕으로 산출하고,
[수학식 1]
Figure 112023059155846-pat00002
상기 R은 전문 인력에 대한 평점이고, X_ar은 전문 인력에 대한 평점의 평균이며, N_sp는 전문 서비스 제공 횟수이고, Y_e는 전문 인력의 경력 연차이며, S_ne는 전문 인력에 대한 부정적 평가 점수일 수 있다.
일실시예에 따르면, 본 발명에 따른 국내 사업 지원 및 언어 매칭 통합 서비스 시스템을 제공함으로써, 공유오피스의 과밀억제권역 포함 여부와 설립 자본금에 따른 사업자등록 시 발생하는 비용을 제공할 수 있는 효과가 있다.
또한, 다수의 공유오피스 정보를 제공할 수 있다.
또한, 공유오피스에 수신되는 우편물의 이미지를 번역하여 고객 단말에 제공할 수 있다.
또한, 사업자등록 대행 서비스를 제공할 수 있다.
또한, 비즈니스에 필요한 전문 인력을 매칭할 수 있다.
또한, 고객과 전문 인력 간 소통에 딥러닝 기술을 기반으로 한 언어 지원 서비스를 제공할 수 있는 효과가 있다.
한편, 실시예들에 따른 효과들은 이상에서 언급한 것으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 해당 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자에게 명확히 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 일실시예에 따른 국내 사업 지원 및 언어 매칭 통합 서비스 시스템의 구성을 개략적으로 나타낸 개념도이다.
도 2는 일실시예에 따른 국내 사업 지원 및 언어 매칭 통합 서비스 시스템의 정보 수집 및 웹사이트 운용 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 3은 일실시예에 따른 국내 사업 지원 및 언어 매칭 통합 서비스 시스템의 공유오피스 임대 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 일실시예에 따른 국내 사업 지원 및 언어 매칭 통합 서비스 시스템의 사업자등록 대행 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 일실시예에 따른 국내 사업 지원 및 언어 매칭 통합 서비스 시스템의 전문 인력 지원 과정을 설명하기 위한 도면이다.
이하에서, 첨부된 도면을 참조하여 실시예들을 상세하게 설명한다. 그러나, 실시예들에는 다양한 변경이 가해질 수 있어서 특허출원의 권리 범위가 이러한 실시예들에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다. 실시예들에 대한 모든 변경, 균등물 내지 대체물이 권리 범위에 포함되는 것으로 이해되어야 한다.
실시예들에 대한 특정한 구조적 또는 기능적 설명들은 단지 예시를 위한 목적으로 개시된 것으로서, 다양한 형태로 변경되어 실시될 수 있다. 따라서, 실시예들은 특정한 개시형태로 한정되는 것이 아니며, 본 명세서의 범위는 기술적 사상에 포함되는 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함한다.
제1 또는 제2 등의 용어를 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 이런 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 해석되어야 한다. 예를 들어, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소는 제1 구성요소로도 명명될 수 있다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.
실시예에서 사용한 용어는 단지 설명을 목적으로 사용된 것으로, 한정하려는 의도로 해석되어서는 안된다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서 상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 실시예가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
또한, 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일한 참조부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 실시예를 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 실시예의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.
실시예들은 퍼스널 컴퓨터, 랩톱 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터, 스마트 폰, 텔레비전, 스마트 가전 기기, 지능형 자동차, 키오스크, 웨어러블 장치 등 다양한 형태의 제품으로 구현될 수 있다.
도 1은 일실시예에 따른 국내 사업 지원 및 언어 매칭 통합 서비스 시스템의 구성을 개략적으로 나타낸 개념도이고, 도 2는 일실시예에 따른 국내 사업 지원 및 언어 매칭 통합 서비스 시스템의 정보 수집 및 웹사이트 운용 과정을 설명하기 위한 순서도이며, 도 3은 일실시예에 따른 국내 사업 지원 및 언어 매칭 통합 서비스 시스템의 공유오피스 임대 과정을 설명하기 위한 도면이고, 도 4는 일실시예에 따른 국내 사업 지원 및 언어 매칭 통합 서비스 시스템의 사업자등록 대행 과정을 설명하기 위한 도면이며, 도 5는 일실시예에 따른 국내 사업 지원 및 언어 매칭 통합 서비스 시스템의 전문 인력 지원 과정을 설명하기 위한 도면이다.
일실시예로서, 도 1을 참조하면, 국내 사업 지원 및 언어 매칭 통합 서비스 시스템은 국내 사업 지원 및 언어 매칭 통합 서비스 시스템을 제공하기 위한 서버(100)를 포함할 수 있다.
상기 서버(100)는, 과밀지역과 비과밀지역의 공과금은 3배 차이를 가질 수 있기 때문에, 법제처 API를 활용하여 과밀억제권역의 정보를 수집할 수 있다. 수도권정비계획법 제6조 및 수도권정비계획법 시행령 제9조에 따라 서울특별시를 포함한 수도권이 과밀억제권역에 속할 수 있다.
또한, 웹 크롤링 또는 공유오피스에서 제공하는 API를 활용하여 다수의 공유오피스에 대한 정보를 수집하고, 상기 다수의 공유오피스에 대한 정보는, 상주사무실 임대비용, 비상주사무실 임대비용, 및 공유오피스의 주소지 등을 포함할 수 있다.
일실시예로서, 상기 공유오피스의 평점 및 평가를 수집할 수도 있다. 감정 분류 모델을 이용하여, 상기 평가에 대한 부정적, 중립적, 긍정적 감정을 더 획득할 수도 있다.
고객의 사업 업종에 따른 사업자등록이 가능한 다수의 공유오피스에 대한 정보를 제공하는 경우에, 상기 평점 및 평가가 소정의 기준 이상인 공유오피스에 대한 정보만 제공할 수도 있다.
상기 서버(100)는, 고객 단말을 통해 공유오피스가 임대된 후에, 사업자등록 대행을 위해 사업자등록 대행 전문가 단말에, 고객 단말을 통해 획득한 사업자등록에 필요한 정보를 제공할 수도 있다.
또한, 국내 비즈니스에 필요한 각 분야의 전문 인력 목록 및 정보를 고객 단말에 제공할 수도 있다. 고객과 전문 인력 간의 원할한 소통을 위하여 실시간 채팅 또는 실시간 화상 채팅 기능을 제공할 수도 있다. 고객과 전문 인력 간 언어가 달라서 소통이 어려운 경우에는 지원 서비스를 제공하여, 화상 채팅의 경우에는 음성을 분석하여 텍스트를 추출하고, 추출한 텍스트를 번역하여 화면 옆에 띄울 수도 있다.
또한, 각종 서류 이미지에서 텍스트를 추출하고, 추출한 텍스트를 번역하여 고객 단말에 제공할 수도 있다.
일실시예로서, 도 2를 참조하면, S201 단계에서 서버는, 법제처 API를 활용하여 과밀억제권역 정보를 수집할 수 있다. 과밀억제권역은 서울특별시를 포함한 수도권을 포함할 수 있다.
S202 단계에서 서버는, 웹 크롤링 또는 공유오피스에서 제공하는 API를 활용하여 다수의 공유오피스에 대한 정보를 수집할 수 있다.
또한, S203 단계에서 서버는, 국내 사업 지원 및 언어 매칭 통합 서비스를 제공하기 위한 웹사이트를 운용할 수 있다. 상기 웹사이트는 고객 단말에 회원가입 인터페이스를 제공하고, 가입한 회원을 위한 여러 서비스를 제공할 수도 있다. 예를 들어, 할인과 추가 서비스 등을 더 제공할 수도 있다.
일실시예로 S204 단계에서 서버는, 상기 웹사이트에, 국내 사업 지원 서비스, 언어 지원 서비스, 및 인력 지원 서비스 중 하나가 선택되기 위한 인터페이스를 제공할 수 있다. 고객은 상기 웹사이트에 접속하여 필요한 서비스를 선택할 수 있다.
도 3을 참조하면, 일실시예로서 S301 단계에서 서버는, 고객 단말을 통해, 국내 사업 지원 서비스가 선택되면, 상기 웹사이트를 통해 상기 고객 단말에, 설립 자본금 및 업종을 획득하기 위한 인터페이스를 제공할 수 있다.
과밀억제권역에 속하는 주소지여도 업종에 따라 사업자등록 시 발생하는 비용이 다를 수 있다. 또한, 업종에 따라 사업자등록을 할 수 없는 공유오피스가 있을 수도 있다.
일실시예로서 S302 단계에서 서버는, 고객 단말을 통해 설립 자본금 및 업종을 획득하면, 상기 웹사이트를 통해 고객 단말에, 상기 업종에 따른 사업자등록이 가능한 다수의 공유오피스에 대한 정보를 표시할 수 있다. 업종에 따라 사업자등록이 불가능한 공유오피스는 제외할 수 있다.
또한, 상기 공유오피스에 대한 정보는, 다수의 공유오피스의 상주사무실 임대비용, 비상주사무실 임대비용, 및 각 공유오피스의 주소지와 상기 설립 자본금에 따른 사업자등록 시 발생하는 비용을 포함할 수 있다.
사업자등록 시 발생하는 비용과 차후에 발생할 수 있는 세금에 대한 정보를 더 제공하여, 고객이 공유오피스를 선택하는데에 도움을 줄 수 있다.
또한, 상기 선택된 공유오피스가 보유하고 있는 상주사무실에 대한 정보를 도면상에 표시할 수도 있다. 각 상주사무실의 위치와 방향 및 크기를 한 눈에 볼 수 있게 표시할 수 있다.
일실시예로서 S303 단계에서 서버는, 고객 단말을 통해, 상기 다수의 공유오피스 중 하나가 선택되면, 상기 웹사이트를 통해 고객 단말에, 임대 정보를 획득하기 위한 인터페이스를 제공할 수 있다.
상기 임대 정보는, 임대 기간과, 상주 여부, 및 상주사무실 임대 시 상기 고객 단말을 통해 선택된 공유오피스에서 선택 가능한 사무실 크기를 포함할 수 있다.
일실시예로서 S304 단계에서 서버는, 고객 단말을 통해 상기 임대 정보를 획득하면, 결제를 위한 인터페이스를 제공할 수 있다.
또한, 일실시예로서 S305 단계에서 서버는, 고객 단말을 통해 결제가 완료되면, 상기 고객 단말을 통해 선택된 공유오피스의 서버 또는 공유오피스의 관리자 단말에 상기 임대 정보 및 결제 완료 정보를 송출할 수 있다.
일실시예로서 S306 단계에서 서버는, 상기 임대 대상인 공유오피스 서버 또는 공유오피스 관리자 단말을 통해, 임대차계약서를 수신하면, 상기 웹사이트를 통해 고객 단말에, 상기 임대차계약서를 제공할 수 있다.
추가로 필요한 정보에 대해서는, 실시간 채팅 기능 및 데이터 업로드 기능을 제공하여, 빠른 계약이 가능하도록 지원할 수도 있다.
그리고 S307 단계에서 서버는, 상기 웹사이트를 통해 고객 단말에, 상기 임대 대상인 공유오피스에 수신되는 우편물의 이미지 업로드 동의 여부를 선택받기 위한 인터페이스를 제공할 수 있다.
또한 임대 대상인 공유오피스에 수신되는 우편물의 보관 서비스도 더 제공할 수 있다. 중요 우편물인 경우에는 보관 창고에 보관할 수 있으며, 고객에 의해 지정된 기한까지 보관될 수 있다.
일실시예로서 S308 단계에서 서버는, 고객 단말을 통해, 상기 임대 대상인 공유오피스에 수신되는 우편물의 이미지 업로드 동의를 수신하면, 상기 웹사이트를 통해 상기 고객 단말에, 상기 임대 대상인 공유오피스에 수신되는 우편물의 이미지를 제공할 수 있다.
도 4를 참조하면, 일실시예로서 S401 단계에서 서버는, 상기 웹사이트를 통해 고객 단말에, 사업자등록 대행 신청 여부를 선택받기 위한 인터페이스를 제공할 수 있다.
일실시예로서 S402 단계에서 서버는, 고객 단말을 통해 사업자등록 대행 신청을 수신하면, 상기 웹사이트를 통해 상기 고객 단말에, 사업자등록을 위해 필요한 정보를 안내하고, 사업자등록을 위해 필요한 정보를 획득하기 위한 인터페이스를 제공할 수 있다.
사업자등록을 위해 필요한 정보는, 사업자등록 대행 업체나 사업자등록 대행 전문 인력으로부터 획득할 수 있다.
고객에게 사업자등록 대행을 위해 필요한 안내와 정보들을 실시간으로 제공하기 위하여, GPT(Generative Pre-trained Transformer) 기반 대화형 안내 인공지능 기술을 제공할 수도 있다. 고객은 대화형 채팅창에 문의 사항을 전송하고 언제든지 답변을 제공받을 수 있다.
GPT는 자연어 처리와 딥러닝 기술을 기반으로 한 인공지능 모델로, 대량의 텍스트 데이터를 사전 훈련한 후, 실제로 사용되는 환경에서 적용될 수 있도록 세부적인 훈련을 거칠 수 있다.
대화형 안내 인공지능을 구현하기 위해서 GPT 모델을 사용하여 사용자의 질문에 대한 응답을 생성하고, 필요한 정보를 추출하여 제공하는 과정이 필요하므로, 이를 위해 사용자와의 상호작용을 통해 질문을 이해하고 적절한 답변을 생성하는 대화 엔진을 구축할 수 있다.
일실시예로서 S403 단계에서 서버는, 고객 단말을 통해, 상기 사업자등록을 위해 필요한 정보를 획득하면, 사업자등록 대행 전문가 단말에, 사업자등록을 위해 필요한 정보를 전송할 수 있다.
또한, 일실시예로서 S404 단계에서 서버는, 사업자등록증이 발급되면, 상기 웹사이트를 통해 고객 단말에, 상기 사업자등록증을 제공할 수 있다.
도 5를 참조하면, 일실시예로서 S501 단계에서 서버는, 고객 단말을 통해 인력 지원 서비스가 선택되면, 전문 분야가 선택되기 위한 인터페이스를 제공할 수 있다.
상기 전문 분야는, 법률 전문, 비즈니스 관련 자문 전문, 회계 전문, 재무 전문, 고객대응 전문 및 마케팅 전문 등을 포함할 수 있다.
일실시예로서 S502 단계에서 서버는, 고객 단말을 통해 전문 분야가 선택되면, 상기 웹사이트를 통해 상기 고객 단말에, 상기 전문 분야에 속하는 소정의 평점 이상의 전문 인력 목록 및, 각 전문 인력의 정보를 제공할 수 있다.
일실시예로서 S503 단계에서 서버는, 고객 단말을 통해, 상기 소정의 평점 이상의 전문 인력이 선택되면, 상기 웹사이트를 통해, 고객 단말 및 상기 선택된 전문 인력 단말 간 소통을 위한 인터페이스를 제공할 수도 있다.
상기 전문 인력에 대한 평점은, [수학식 1]을 바탕으로 산출할 수 있다.
[수학식 1]
Figure 112023059155846-pat00003
상기 R은 전문 인력에 대한 평점이고, X_ar은 전문 인력에 대한 평점의 평균이며, N_sp는 전문 서비스 제공 횟수이고, Y_e는 전문 인력의 경력 연차이며, S_ne는 전문 인력에 대한 부정적 평가 점수일 수 있다.
전문 인력에 대한 평점의 평균(X_ar)과, 전문 인력의 경험을 나타낼 수 있는 전문 서비스 제공 횟수(N_sp) 및 전문 인력의 경력 연차(Y_e)가 증가할수록, 전문 인력에 대한 평점(R)도 증가할 수 있다.
또한, 전문 인력에 대한 부정적 평가 점수(S_ne)는 증가할수록, 전문 인력에 대한 평점(R)은 감소할 수 있다.
일실시예로서 S504 단계에서 서버는, 고객 단말을 통해, 상기 고객 단말 및 상기 선택된 전문 인력 단말 간 소통에 대한 언어 지원 서비스가 선택되면, 상기 고객 단말 및 상기 선택된 전문 인력 단말을 통해 음성, 텍스트 및 이미지를 획득할 수 있다.
또한, 일실시예로서 S505 단계에서 서버는, 고객 단말 및 상기 선택된 전문 인력 단말에, 상기 획득한 음성, 텍스트 및 이미지를 기선택된 언어로 번역하여 제공할 수 있다.
일실시예로서 S506 단계에서 서버는, 고객 단말을 통해, 상기 임대 대상인 공유오피스에 수신되는 우편물의 이미지에 대한 언어 지원 서비스가 선택되면, 상기 임대 대상인 공유오피스에 수신되는 우편물의 이미지를, 상기 고객 단말을 통해 선택된 언어로 번역하여 제공할 수 있다.
그리고 일실시예로서 S507 단계에서 서버는, 고객 단말을 통해, 상기 웹사이트에 업로드되는 데이터에 대한 언어 지원 서비스가 선택되면, 상기 업로드되는 데이터를 기선택된 언어로 번역하여, 상기 웹사이트를 통해 고객 단말에 제공할 수 있다.
일실시예로서 S508 단계에서 서버는, 상기 웹사이트를 통해 고객 단말에, 전문 인력에 대한 평점 및 평가를 획득하기 위한 인터페이스를 제공하여, 전문 인력에 대한 평점 및 평가를 획득할 수도 있다.
또한, 일실시예로서 상기 언어 지원 서비스는, 음성을 텍스트로 변환하기 위한 RNN-T(Recurrent Neural Network Transducer), 이미지 내에서 텍스트를 추출하기 위한 Faster R-CNN(Faster Region-based Convolutional Neural Networks), 텍스트를 번역하기 위한 Transformer 또는 BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)를 기반으로 할 수 있다.
RNN-T (Recurrent Neural Network Transducer)은 음성을 텍스트로 변환하는 데에 사용되는 딥러닝 알고리즘으로서, 시퀀스 데이터에 대한 처리에 특화되어 있으며, 음성 인식 작업에서 좋은 성능을 보여줄 수 있다. 또한, 기존의 음성 인식 기술에서 발생하는 문제 중 일부를 해결하기 위해 개발되어, 입력 음성과 출력 텍스트 간의 정확한 매핑을 수행하기 위해 정렬 정보가 필요했던 이전의 음성 인식 시스템에 비하여, RNN-T는 입력 시퀀스와 출력 시퀀스 간의 정렬 문제를 해결하고, 동시에 입력 시퀀스를 반복적으로 처리하여 텍스트 변환 작업을 수행할 수 있다.
Faster R-CNN은 이미지 내에서 객체 감지와 텍스트 인식을 위한 딥러닝 알고리즘으로, 이미지 내의 텍스트 영역을 식별하고 해당 영역에서 텍스트를 추출할 수 있다. Faster R-CNN은 객체 감지와 텍스트 인식 분야에서 매우 성능이 우수하고, 빠른 속도와 높은 정확도를 제공하며, 이미지 내 다양한 크기의 객체를 탐지하고 텍스트를 인식할 수 있다.
Transformer는 번역 및 자연어처리 작업에 효과적이고, Self-Attention 메커니즘을 사용하여 문장 내 단어 간의 관계를 파악하고 문맥을 이해할 수 있다. 병렬 처리가 가능하며 학습과 추론 속도가 빠르다는 장점이 있다. 대규모 데이터셋에서 훈련된 Transformer 모델은 다양한 언어에 대해 좋은 번역 성능을 보여줄 수 있다.
BERT는 사전 훈련된 언어 모델로, 다양한 자연어 처리 작업에 활용할 수 있다. 양방향 엔코더 트랜스포머로 구성되어 문맥을 이해하고 단어의 의미를 파악할 수 있다. 사전 훈련된 BERT 모델을 기반으로 하여 적은 양의 추가 학습 데이터로도 좋은 성능을 얻을 수 있는 장점이 있다. 다양한 언어와 다양한 작업에 적용 가능하며 적은 라벨 데이터로도 전이 학습이 가능할 수 있다.
그리고 일실시예로서 서버는, 고객 단말을 통해 언어 지원 서비스 요청을 획득하면, 상기 고객 단말 또는 상기 선택된 전문 인력 단말을 통해 획득한 음성, 텍스트 및 이미지를 기선택된 언어로 번역하여 제공하는 단계 이후에, 고객 단말을 통해 언어 지원 서비스에 대한 평점을 더 획득하기 위한 인터페이스를 제공할 수 있고, 상기 언어 지원 서비스에 대한 평점은, 음성에서 텍스트 추출의 정확성, 이미지에서 텍스트 추출의 정확성, 및 텍스트 번역의 정확성 및 편의성을 평가하기 위한 점수를 포함할 수 있다.
또한, 상기 언어지원 서비스에 대한 평점으로 언어지원 서비스에 포함되는 인공지능 모델을 재학습시킬 수 있다. 음성에서 텍스트 추출의 정확성, 이미지에서 텍스트 추출의 정확성, 및 텍스트 번역의 정확성 및 편의성을 평가하기 위한 점수를 각각 음성에서 텍스트를 추출하는 인공지능 모델, 이미지에서 텍스트를 추출하는 인공지능 모델, 텍스트를 번역하는 모델의 가중치와 매개 변수를 업데이트하여 언어지원 서비스의 성능을 개선할 수 있다.
또한, 일실시예로서, 상기 전문 인력에 대한 부정적 평가 점수는, 상기 고객 단말을 통해 획득한, 전문 인력에 대한 평가를, 감정 분류 모델에 입력하여 감정 분류한 결과와, [수학식 2]를 바탕으로 산출될 수 있고,
[수학식 2]
Figure 112023059155846-pat00004
상기 S_ne는 전문 인력에 대한 부정적 평가 점수이고, N_ne는 부정적 감정 개수이며, N_te는 총 평가 개수이며, N_3은 3점 이하 평점 개수일 수 있다.
부정적 감정 개수(N_ne)와 3점 이하 평점 개수(N_3)이 증가하면, 전문 인력에 대한 부정적 평가 점수(S_ne)는 증가할 수 있다. 총 평가 개수(N_te)는 부정적 감정 개수(N_ne)에 비해 증가할수록 부정적 평가 점수(S_ne)는 감소할 수 있다.
본 발명에 따른 국내 사업 지원 및 언어 매칭 통합 서비스 시스템을 제공함으로써, 공유오피스의 과밀억제권역 포함 여부와 설립 자본금에 따른 사업자등록 시 발생하는 비용을 제공할 수 있고, 사업자등록을 위한 다수의 공유오피스 정보를 제공할 수 있으며, 공유오피스에 수신되는 우편물의 이미지를 번역하여 제공할 수 있고, 사업자등록 대행을 신청할 수 있으며, 비즈니스에 필요한 전문 인력을 매칭할 수 있고, 고객과 전문 인력 간 소통에 딥러닝 기술을 기반으로 한 언어 지원 서비스를 제공할 수 있고, GPT 기반 대화형 인공지능 채팅 기능을 제공할 수 있으며, 고객으로부터 언어 지원 서비스에 대한 평점을 획득하여 인공지능 모델을 재학습시킬 수 있는 효과가 있다.
이상에서 설명된 실시예들은 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치, 방법 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기를 기초로 다양한 기술적 수정 및 변형을 적용할 수 있다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 청구범위의 범위에 속한다.
100: 서버

Claims (3)

  1. 국내 사업 지원 및 언어 매칭 통합 서비스 시스템에 있어서,
    국내 사업 지원 및 언어 매칭 통합 서비스 시스템을 제공하기 위한 서버를 포함하고,
    상기 서버는,
    법제처 API를 활용하여 과밀억제권역 정보를 수집하고,
    웹 크롤링 또는 공유오피스에서 제공하는 API를 활용하여 다수의 공유오피스에 대한 정보를 수집하고,
    웹사이트를 운용하고,
    상기 웹사이트에, 국내 사업 지원 서비스, 언어 지원 서비스, 및 인력 지원 서비스 중 하나가 선택되기 위한 인터페이스를 제공하고,
    고객 단말을 통해, 국내 사업 지원 서비스가 선택되면, 상기 웹사이트를 통해 상기 고객 단말에, 설립 자본금 및 업종을 획득하기 위한 인터페이스를 제공하고,
    고객 단말을 통해 설립 자본금 및 업종을 획득하면, 상기 웹사이트를 통해 고객 단말에, 상기 업종에 따른 사업자등록이 가능한 다수의 공유오피스에 대한 정보를 표시하되, 상기 공유오피스에 대한 정보는, 다수의 공유오피스의 상주사무실 임대비용, 비상주사무실 임대비용, 및 각 공유오피스의 과밀억제권역 포함 여부와 상기 설립 자본금에 따른 사업자등록 시 발생하는 비용을 포함하고,
    고객 단말을 통해, 상기 다수의 공유오피스 중 하나가 선택되면, 상기 웹사이트를 통해 고객 단말에, 임대 정보를 획득하기 위한 인터페이스를 제공하되, 상기 임대 정보는, 임대 기간과, 상주 여부, 및 상주사무실 임대 시 상기 고객 단말을 통해 선택된 공유오피스에서 선택 가능한 사무실 크기를 포함하고,
    고객 단말을 통해 상기 임대 정보를 획득하면, 결제를 위한 인터페이스를 제공하고,
    고객 단말을 통해 결제가 완료되면, 상기 고객 단말을 통해 선택된 공유오피스의 서버 또는 공유오피스의 관리자 단말에 상기 임대 정보 및 결제 완료 정보를 송출하고,
    상기 임대 대상인 공유오피스 서버 또는 공유오피스 관리자 단말을 통해, 임대차계약서를 수신하면, 상기 웹사이트를 통해 고객 단말에, 상기 임대차계약서를 제공하고,
    상기 웹사이트를 통해 고객 단말에, 상기 임대 대상인 공유오피스에 수신되는 우편물의 이미지 업로드 동의 여부를 선택받기 위한 인터페이스를 제공하고,
    고객 단말을 통해, 상기 임대 대상인 공유오피스에 수신되는 우편물의 이미지 업로드 동의를 수신하면, 상기 웹사이트를 통해 상기 고객 단말에, 상기 임대 대상인 공유오피스에 수신되는 우편물의 이미지를 제공하고,
    상기 웹사이트를 통해 고객 단말에, 사업자등록 대행 신청 여부를 선택받기 위한 인터페이스를 제공하고,
    고객 단말을 통해 사업자등록 대행 신청을 수신하면, 상기 웹사이트를 통해 상기 고객 단말에, 사업자등록을 위해 필요한 정보를 안내하고, 사업자등록을 위해 필요한 정보를 획득하기 위한 인터페이스를 제공하고,
    고객 단말을 통해, 상기 사업자등록을 위해 필요한 정보를 획득하면, 사업자등록 대행 전문가 단말에, 사업자등록을 위해 필요한 정보를 전송하고,
    사업자등록증이 발급되면, 상기 웹사이트를 통해 고객 단말에, 상기 사업자등록증을 제공하고,
    고객 단말을 통해 인력 지원 서비스가 선택되면, 전문 분야가 선택되기 위한 인터페이스를 제공하되, 상기 전문 분야는, 법률 전문, 비즈니스 관련 자문 전문, 회계 전문, 재무 전문, 고객대응 전문 및 마케팅 전문을 포함하고,
    고객 단말을 통해 전문 분야가 선택되면, 상기 웹사이트를 통해 상기 고객 단말에, 상기 전문 분야에 속하는 소정의 평점 이상의 전문 인력 목록 및, 각 전문 인력의 정보를 제공하고,
    고객 단말을 통해, 상기 소정의 평점 이상의 전문 인력이 선택되면, 상기 웹사이트를 통해, 고객 단말 및 상기 선택된 전문 인력 단말 간 소통을 위한 인터페이스를 제공하고,
    고객 단말을 통해, 상기 고객 단말 및 상기 선택된 전문 인력 단말 간 소통에 대한 언어 지원 서비스가 선택되면, 상기 고객 단말 및 상기 선택된 전문 인력 단말을 통해 음성, 텍스트 및 이미지를 획득하고,
    고객 단말 및 상기 선택된 전문 인력 단말에, 상기 획득한 음성, 텍스트 및 이미지를 기선택된 언어로 번역하여 제공하고,
    고객 단말을 통해, 상기 임대 대상인 공유오피스에 수신되는 우편물의 이미지에 대한 언어 지원 서비스가 선택되면, 상기 임대 대상인 공유오피스에 수신되는 우편물의 이미지를, 상기 고객 단말을 통해 선택된 언어로 번역하여 제공하고,
    고객 단말을 통해, 상기 웹사이트에 업로드되는 데이터에 대한 언어 지원 서비스가 선택되면, 상기 업로드되는 데이터를 기선택된 언어로 번역하여, 상기 웹사이트를 통해 고객 단말에 제공하고,
    상기 웹사이트를 통해 고객 단말에, 전문 인력에 대한 평점 및 평가를 획득하기 위한 인터페이스를 제공하여, 전문 인력에 대한 평점 및 평가를 획득하고,
    상기 언어 지원 서비스는,
    음성을 텍스트로 변환하기 위한 RNN-T(Recurrent Neural Network Transducer), 이미지 내에서 텍스트를 추출하기 위한 Faster R-CNN(Faster Region-based Convolutional Neural Networks), 텍스트를 번역하기 위한 Transformer 또는 BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)를 기반으로 하고,
    상기 전문 인력에 대한 평점은,
    [수학식 1]을 바탕으로 산출하고,
    [수학식 1]
    Figure 112023096788670-pat00005

    상기 R은 전문 인력에 대한 평점이고, X_ar은 전문 인력에 대한 평점의 평균이며, N_sp는 전문 서비스 제공 횟수이고, Y_e는 전문 인력의 경력 연차이며, S_ne는 전문 인력에 대한 부정적 평가 점수인, 시스템.
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