KR102666653B1 - 개인역량에 기반한 학과 추천 서비스 시스템 및 방법 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 개인역량에 기반한 학과 추천 서비스 시스템 및 방법에 관한 것으로, 다수의 대학교 기관으로부터 학과정보와 학과정보의 소개정보, 그리고 학과수업정보를 포함하는 학과정보데이터를 플랫폼 서버에서 수집하여 머신러닝을 통해 학과정보분석데이터를 생성하여 저장하는 제 1단계, 사용자 단말기를 통해 사용자로부터 입력받은 사용자의 보유 자격증 정보, 대외활동 정보를 포함하는 사용자의 개인역량정보를 입력받는 제 2단계, 상기 제 1단계에서 저장된 학과정보분석데이터와 상기 제 2단계에서 입력받은 상기 사용자의 개인역량정보를 비교하여 다수의 추천학과정보를 생성하여 제공하는 제 3단계, 상기 제 3단계에서 분석된 상기 사용자의 추천학과정보를 기반으로 학과를 추천하며, 여기서 추천된 다수의 추천학과별 상관관계를 도식화하여 상기 사용자 단말기로 제공하는 제 4단계 및 상기 제 4단계에서 추천된 학과 중 어느 하나를 상기 사용자 단말기를 통해 선택받으면, 여기서 선택된 학과에 해당하는 상기 학과정보분석데이터와 상기 사용자의 개인역량정보를 비교한 결과값에 해당하는 비교분석데이터를 분석하는 제 5단계를 포함하여 구성된다.
Description
본 발명은 개인역량에 기반한 학과 추천 서비스 시스템 및 방법에 관한 것으로, 좀 더 상세하게는 고등입시나 대학입시에 따라 자신의 역량과 관심사를 통해 입시 진로에 따른 학과 정보나 전공 수업 등을 추천하는 개인역량에 기반한 학과 추천 서비스 시스템 및 방법에 관한 것이다.
최근 고등학교 교육과정은 다양한 특성화 고등학교 및 특수목적 고등학교가 설립되고 특성화 고등학교에 다양한 학과가 개설됨에 따라 각 학교 및 학과 별로 다양한 입학 요건을 부여하여 학생을 선발하고 있으며, 이러한 입학 요건은 지필시험 외에도 생활기록부 정보에 의하여 산출될 수 있는 각 과목별 내신 성적과 출결사항, 봉사활동, 상벌사항, 특별활동 참여여부 및 창의적 체험활동 등의 다양한 사항을 고려하고 있다. 반면, 각 학교가 발행하는 입학 요강에는 이러한 입학 요건이 통일된 형식으로 기재되어 있지 않으며, 이에 따라 진학 당사자인 수험생들 및 일선의 진학 지도 교사들은 다양한 학교 및 학과에 따른 다양한 입학 요건에 관한 정보를 입수하고 이해하는 데에 어려움을 겪고 있다.
한편, 학생의 생활기록부 정보는 각 교육청이 관리하는 전산망에 의하여 중앙집중식으로 관리되고 있으며, 이러한 생활기록부 정보에 근거하여 각 학교 및 학과별로 입학에 요구되는 내신 성적을 산출하기 위한 규정은 수시로 개정되어 공표되고 있다. 이러한 생활기록부 정보, 성적 산출을 위한 규정 및 각 학교가 다양한 형식으로 공표하는 입학 요강에 근거하여 학생이 입학 요건을 만족하거나 합격 가능성이 높은 학교 및 학과를 학생에게 자동으로 제공하는 것이 바람직하다.
근래에 들어 입학사정관제의 부상에 따라 수험생의 성적이나 공인시험성적 점수, 생활기록부, 지필고사 성적 뿐 아니라 비교과활동, 교사의 추천서, 수상경력과 같은 정성적 요소 역시 학생을 평가하는 요소 중의 하나가 되고 있다. 더불어 이와 같은 입학사정관제에서 중요하게 평가하는 것 중 하나는 자기소개서인데, 이러한 자기소개서는 자기 자신의 성장과정, 장점과 약점, 동기, 포부 등 본인에 대해 어필할 수 있는 다양한 정보들을 지원하고자 하는 학교의 진학 담당자, 예를 들어 입학사정관에게 제공할 수 있도록 하는 역할을 한다.
따라서 입학 사정관과 같은 진학 담당자는 수험생의 내신 성적이나 공인시험 점수, 생활기록부 등의 정량적 요소 뿐 아니라 비교과활동, 교사의 추천서, 수상경력, 자기소개서 등의 정성적 요소를 함께 평가하여 해당 수험생이 본교에 적합한 인재인지를 가르게 된다.
한편, 일반적으로 대학 입시를 준비하고 있는 수험생들은 자신이 진학하고자 하는 대학 및 학과에 대한 합격 가능성을 수시로 확인하기를 원한다. 이러한 수험생들의 요구를 충족시키기 위해 대학 입시 관련 정보와 강좌 등을 온라인으로 제공하는 입시 관련 업체들은 수험생들의 학생부 정보를 활용하여 수험생들의 수시 또는 정시 합격 가능성을 예측하거나, 수시 또는 정시 지원 가능 대학을 검색하는 입시 컨설팅 서비스를 앞다투어 수험생들에게 제공하고 있다. 입시 컨설팅 서비스는 위와 같은 입시 컨설팅 서비스를 제공하기 위해 필요한 학생부 정보를 제공받아 컨설팅을 수행하게 된다. 여기서, 학생부 정보는 수험생의 고등학교 1학년부터 3학년까지의 이수 교과목 성적을 모두 포함하고 있기 때문에 수험생이 입시 컨설팅 서비스를 받을 때에 학생부 정보, 즉 1학년부터 3학년까지의 이수 교과목의 성적을 일일이 입력해야 하는 불편함이 있었고, 1학년부터 3학년까지의 이수 교과목의 성적을 일일이 입력하기 위해 많은 시간을 허비해야 하는 문제점이 있었다.
위에서 기술한 바와 같이 중고등 입시뿐 만 아니라, 대학 입시까지 학부모나 학생들은 진로를 준비하고 계획하기 위해서 많은 시간을 요구하고 있으며, 외부 컨설팅 기관을 통해 높은 상담료를 지불하여 입시 상담을 행함에 있어 큰 부담이 따르는 실정이다.
또한, 입시생들은 진로를 선택함에 있어 전공 선택에 가장 큰 비중을 차지하고 있으며, 자신의 적성과 역량에 기초하여 감각적으로 선택하거나 컨설팅사의 도움을 통해 행해지고 있지만, 정확한 적성과 관심사, 개인역량을 통해 분석하는데 한계가 따르고 있다. 컨설팅사의 경우 컨설턴트의 경험과 수집된 자료를 기반으로 하기 때문에 개인역량에 기초하여 정확성이 매우 낮다.
대한민국 공개특허 제10-2019-0080100호 발명의 명칭 : 입시 컨설팅 서비스 제공방법은 입시생을 위한 컨설팅 제공 기술로써, 이를 살펴보면, 고교생들의 학생부 정보를 수신한 후 학생부 정보만을 이용하여 대학 합격 가능성 여부를 진단하는 시스템을 기술하고 있다. 이러한 발명은 대학 입시의 신중성을 단순히 학생부 기록을 통해 합격 가능성만을 제공하기 때문에 체계적이고 전문적인 기능을 전혀 구현하지 못하며, 입시생들의 적성이나 관심사, 역량 등 진로 선택의 결정적 요소들을 제대로 파악하지 못하고 단순한 기능만을 수행할 뿐이다.
또한, 입시 준비 과정에서 실시간으로 자신의 역량에 기초하여 진로 선택과 변경, 역량 충족을 위한 일련의 과정들이 체계적으로 이루어져야 하는데, 현실적으로 어려움이 많이 따르는 문제점이 있다.
상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 본 발명은, 중고등 입시나 대학 입시에 따른 학과 선택에서 자신의 역량과 관심사, 희망진로방향 등 자신의 맞춤형 정보를 분석하여 진로나 전공 적합성에 부응하는 학과 정보를 추천하여 역량 분석을 통한 만족도 높은 진로 방향을 선택할 수 있는 학과 추천 서비스를 제공하고자 하는데 목적이 있다.
또한, 본 발명은 학과 정보 제공과 더불어 진로를 고민하는 입시생들에게 해당 학과에 대한 다양한 진로 결정 주요 인자에 해당하는 정보를 제공함에 따라 진로 선택에 있어 보다 정확한 결정을 수행할 수 있는 자료를 한눈에 쉽게 확인할 수 있는 자료를 제공하고자 하는데 목적이 있다.
상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명은, 다수의 대학교 기관으로부터 학과정보와 학과정보의 소개정보, 그리고 학과수업정보를 포함하는 학과정보데이터를 플랫폼 서버에서 수집하여 머신러닝을 통해 학과정보분석데이터를 생성하여 저장하는 제 1단계, 사용자 단말기를 통해 사용자로부터 입력받은 사용자의 보유 자격증 정보, 대외활동 정보를 포함하는 사용자의 개인역량정보를 입력받는 제 2단계, 상기 제 1단계에서 저장된 학과정보분석데이터와 상기 제 2단계에서 입력받은 상기 사용자의 개인역량정보를 비교하여 다수의 추천학과정보를 생성하여 제공하는 제 3단계, 상기 제 3단계에서 분석된 상기 사용자의 추천학과정보를 기반으로 학과를 추천하며, 여기서 추천된 다수의 추천학과별 상관관계를 도식화하여 상기 사용자 단말기로 제공하는 제 4단계 및 상기 제 4단계에서 추천된 학과 중 어느 하나를 상기 사용자 단말기를 통해 선택받으면, 여기서 선택된 학과에 해당하는 상기 학과정보분석데이터와 상기 사용자의 개인역량정보를 비교한 결과값에 해당하는 비교분석데이터를 분석하는 제 5단계를 포함하여 구성된다.
또한, 상기 제 4단계는, 상기 다수의 추천학과별 상관관계를 학과 지도로 출력하여 제공하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 제 4단계는, 상기 다수의 추천학과별 유사도 정보를 분석하여 추천학과별 유사도 정보를 백분율로 분석하여 제공한다.
또한, 상기 제 5단계 후에는, 상기 분석된 비교분석데이터에 기초하여 희망학과 선택에 따른 희망역량정보를 분석하는 제 6단계를 더 포함하여 구성된다.
또한, 상기 학과정보분석데이터는, 학과별 모집인원, 수시경쟁률, 정시경쟁률, 등록금, 장학금 정보에 해당하는 년도별 입학정보를 포함하여 구성된다.
또한, 상기 제 4단계는, 다수의 추천 학과별 유사도 정보와 상관관계를 제공하기 위하여 상기 사용자 단말기로 유사도 정보와 상관관계를 시각화하기 위하여 방사형 그래픽으로 출력하며, 사용자가 상기 사용자 단말기를 이용하여 어느 하나의 학과를 선택하면 해당 학과와 상관관계를 이루는 방사형 범위내 학과들만 활성화되어 출력된다.
또한, 대학기관의 학과정보를 수집한 후 머신러닝을 통해 학과정보분석데이터를 분석 및 생성하고, 여기서 생성된 학과정보분석데이터를 사용자로부터 입력받은 개인역량정보와 비교하여 사용자의 개인역량정보를 분석하며, 상기 개인역량정보를 기반으로 추천학과정보를 생성하고 제공하고, 상기 사용자의 개인역량정보와 학과정보분석데이터를 비교하여 희망역량정보를 생성하는 플랫폼 서버, 상기 플랫폼 서버에서 학과정보를 수집하기 위하여 해당 대학의 학과정보와 학과정보의 소개정보, 그리고 학과수업정보를 포함하는 학과정보데이터를 제공하는 대학 서버 및 상기 사용자의 개인역량정보를 상기 플랫폼 서버에 제공하기 위하여 개인역량정보를 입력하여 제공하는 사용자 단말기를 포함하여 구성된다.
상기와 같이 구성되고 작용되는 본 발명은, 중고등 입시나 대학 입시에 따른 학과 선택에서 입시생의 효율적인 진로 선택을 위하여 자신의 역량과 관심사, 희망진로방향 등 자신의 맞춤형 정보를 분석하여 진로나 전공 적합성에 부응하는 학과 정보를 추천하여 역량 분석을 통한 만족도 높은 진로 방향을 선택할 수 있는 이점이 있다.
또한, 본 발명은 학교별 학과 정보의 유사도 정보를 시각화하여 입시생들이 쉽게 유사도 정보를 확인할 수 있으며 이에 따른 입시 전략을 계획할 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명에 따른 개인역량에 기반한 학과 추천 서비스 방법의 순서도,
도 2는 본 발명에 따른 개인역량에 기반한 학과 추천 서비스 방법의 다른 실시예를 나타낸 순서도,
도 3은 본 발명에 따른 개인역량에 기반한 학과 추천 서비스 방법의 실시예에 따른 학과 정보 시각화를 나타낸 도면,
도 4는 도 3의 학과 정보 시각화의 상세도,
도 5는 본 발명에 따른 개인역량에 기반한 학과 추천 서비스 방법의 학교별 학과 정보 시각화를 나타낸 도면,
도 6은 도 5에서 학부별 학과 정보 시각화를 나타낸 도면,
도 7은 본 발명에 따른 개인역량에 기반한 학과 추천 서비스 방법에서 학과별 랭킹 정보를 나타낸 일예를 도시한 도면,
도 8은 본 발명에 따른 개인역량에 기반한 학과 추천 서비스 방법에서 학과별 상세 랭킹 정보를 도시한 도면,
도 9는 본 발명에 따른 개인역량에 기반한 학과 추천 서비스 시스템의 전체 구성도.
도 2는 본 발명에 따른 개인역량에 기반한 학과 추천 서비스 방법의 다른 실시예를 나타낸 순서도,
도 3은 본 발명에 따른 개인역량에 기반한 학과 추천 서비스 방법의 실시예에 따른 학과 정보 시각화를 나타낸 도면,
도 4는 도 3의 학과 정보 시각화의 상세도,
도 5는 본 발명에 따른 개인역량에 기반한 학과 추천 서비스 방법의 학교별 학과 정보 시각화를 나타낸 도면,
도 6은 도 5에서 학부별 학과 정보 시각화를 나타낸 도면,
도 7은 본 발명에 따른 개인역량에 기반한 학과 추천 서비스 방법에서 학과별 랭킹 정보를 나타낸 일예를 도시한 도면,
도 8은 본 발명에 따른 개인역량에 기반한 학과 추천 서비스 방법에서 학과별 상세 랭킹 정보를 도시한 도면,
도 9는 본 발명에 따른 개인역량에 기반한 학과 추천 서비스 시스템의 전체 구성도.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 개인역량에 기반한 학과 추천 서비스 시스템 및 방법을 상세히 설명하면 다음과 같다.
본 발명에 따른 개인역량에 기반한 학과 추천 서비스 시스템 및 방법은, 다수의 대학교 기관으로부터 학과정보와 학과정보의 소개정보, 그리고 학과수업정보를 포함하는 학과정보데이터를 플랫폼 서버에서 수집하여 머신러닝을 통해 학과정보분석데이터를 생성하여 저장하는 제 1단계, 사용자 단말기를 통해 사용자로부터 입력받은 사용자의 보유 자격증 정보, 대외활동 정보를 포함하는 사용자의 개인역량정보를 입력받는 제 2단계, 상기 제 1단계에서 저장된 학과정보분석데이터와 상기 제 2단계에서 입력받은 상기 사용자의 개인역량정보를 비교하여 다수의 추천학과정보를 생성하여 제공하는 제 3단계, 상기 제 3단계에서 분석된 상기 사용자의 추천학과정보를 기반으로 학과를 추천하며, 여기서 추천된 다수의 추천학과별 상관관계를 도식화하여 상기 사용자 단말기로 제공하는 제 4단계 및 상기 제 4단계에서 추천된 학과 중 어느 하나를 상기 사용자 단말기를 통해 선택받으면, 여기서 선택된 학과에 해당하는 상기 학과정보분석데이터와 상기 사용자의 개인역량정보를 비교한 결과값에 해당하는 비교분석데이터를 분석하는 제 5단계를 포함하여 구성된다.
본 발명에 따른 개인역량에 기반한 학과 추천 서비스 방법은, 중고등 입시나 대학 입시를 준비 중인 입시생들에게 자신의 관심사, 성향, 개인 역량 등의 정보를 바탕으로 진로의 올바른 선택과 이에 기반한 입시 교육 기관의 세부 정보를 한눈에 모니터링하고 확인 및 선택할 수 있는 학과 추천 서비스 방법을 제공하고자 하는 것을 주요 기술적 요지로 한다.
도 1은 본 발명에 따른 개인역량에 기반한 학과 추천 서비스 방법의 순서도이다.
본 발명에 따른 학과 추천 서비스 방법은 사용자(또는 입시생)들에게 자신의 관심사와 성향에 맞는 전공 정보를 제공하여 올바른 진로 선택을 도모시킬 수 있도록 다양한 교육기관의 교육과정(학과, 전공, 수업 등) 정보를 수집하여 제공하게 된다. 여기서, 상기 교육기관이라고함은 일반적으로는 대학교에 해당할 수 있으며, 뿐만 아니라 특목고나 중학교 입시 등 중고등 및 대입에 필요한 학과 정보를 모두 제공할 수 있는 서비스를 포함한다.
우선, 본 발명은 다수의 교육기관으로부터 학과정보와 학과정보의 소개정보, 그리고 학과수업정보를 포함하는 학과정보데이터를 플랫폼 서버에서 수집하여 머신러닝을 통해 학과정보분석데이터를 생성하여 저장하는 제 1단계(S100)이다.
여기서, 상기 학과정보분석데이터는 해당 교육기관의 학과 정보, 어느 하나의 학과 내에 전공정보, 담당 교수정보, 논문 정보, 시험 정보 등을 포함하는 해당 학과에 관련된 모든 정보를 포함하며, 이는 본 발명에 따른 플랫폼 서버(100)에서 해당 기관으로부터 관련 정보를 언어 기반으로 수집한 후 분석한다. 이때, 분석 머신러닝(110)을 통해 언어 기반으로 학과 정보를 수집 및 분석하여 주요 키워드, 유사도 키워드 등을 통해 학과 정보를 수집, 분류, 저장하게 되는 것이다.
따라서, 본 발명은 학과정보분석데이터를 수집한 후 이를 기초로 하여 사용자의 입시 과정에서 필요한 학과정보를 비교 분석하고 맞춤형으로 제공하게 된다.
다음으로는 사용자의 정보를 분석하기 위하여 사용자 단말기로부터 사용자의 정보를 입력받아 수집하는 제 2단계(S200)이다. 사용자 단말기를 통해 사용자로부터 입력받은 사용자의 보유 자격증 정보, 대외활동 정보를 포함하는 사용자의 개인역량정보를 입력받는다. 상기 제 2단계는 사용자(입시생) 개인의 정보를 분석하기 위한 것으로 이를 통해 사용자가 어떤 분야에 관심 또는 적성으로 적합한지 여부를 분석하기 위하여 사용자로부터 개인의 정보를 입력받아 분석하게 된다.
입시에 앞서 보유한 자격증 정보, 대회활동 정보(해외 연수, 외국어, 봉사, 주요 활동), 외국어 성적서 등 사용자의 현재 역량을 기반으로 적성을 분석하기 위하여 개인 정보를 입력받게 되는 것이다.
따라서, 상기 제 2단계(200)를 통해 사용자 자신의 개인역량정보를 입력받아 이를 기반으로 플랫폼 서버는 사용자에게 적합한 학과 정보를 추천하게 되는 것이다.
이를 위하여 상기 제 1단계에서 저장된 학과정보분석데이터와 상기 제 2단계에서 입력받은 상기 사용자의 개인역량정보를 비교하여 다수의 추천학과정보를 생성하여 제공하는 제 3단계(S300)이다.
상기 제 3단계(S300)는 사용자로부터 입력받은 개인역량정보를 바탕으로 사용자에게 적합한 학과를 추천하는 단계로써, 사용자가 어떤 역량을 가지고 있고, 어떤 분야에 관심이 있는지 여부를 확인한 후 상기 학과정보분석데이터와 매칭하여 사용자에게 적합한 학과를 추천하게 된다. 이때, 관계된 다수의 학과를 추천하여 사용자가 선택할 수 있도록 제공한다.
상기 제 3단계에서 분석된 상기 사용자의 추천학과정보를 기반으로 학과를 추천하며, 여기서 추천된 다수의 추천학과별 상관관계를 도식화하여 상기 사용자 단말기로 제공하는 제 4단계(S400)이다.
이는 도 3내지 6에 도시된 바와 같이 추천된 학과에 대한 유사도 정보를 함께 제공함으로써 사용자가 해당 학과에 따른 정보를 한눈에 확인할 수 있도록 시각화하여 제공하게 되는 것이다.
상기 제 4단계에서 추천된 학과 중 어느 하나를 상기 사용자 단말기를 통해 선택받으면, 여기서 선택된 학과에 해당하는 상기 학과정보분석데이터와 상기 사용자의 개인역량정보를 비교한 결과값에 해당하는 비교분석데이터를 분석하는 제 5단계(S500)이다.
즉, 상기 제 5단계(S500)는 사용자가 추천된 다수의 학과에서 어느 하나를 선택하게 되면, 플랫폼 서버에서는 선택된 학과와 사용자의 개인역량정보를 기반으로 하여 사용자에게 선택된 학과가 자신과 어느 정도의 만족도를 갖는지 여부를 분석하여 비교분석데이터를 제공하는 것이다. 상기 비교분석데이터는 상기 개인역량정보와 비교하여 개인의 관심사, 현재 역량 정보를 통해 선택된 학과와 어느 정도 부합되지는 여부를 분석한 분석값에 해당되는 것이다.
이를 통해 사용자는 추천된 학과에서 자신이 선택한 학과가 어느 정도 매칭되는지를 확인 할 수 있으며, 이때, 다수의 추천 학과에서 다시 다른 학과를 선택하여 자신의 역량과 부합되지는 여부를 재차 확인할 수 있는 것이다. 예를 들어 보자면, 개인역량정보에서 외국어 관심사 또는 외국어 실력이 백분율 기준 80%의 외국어 값이 분석되어졌고 추천된 학과에서 사용자가 선택한 학과가 외국어 실력이 90& 이상이 요구되는 경우 사용자는 선택된 학과의 외국어 실력에서 자신이 역량이 현재 부족하다는 것을 알 수 있다. 이 뿐만 아니라, 관심사 분석값을 통해서도 자신의 관심 정도와 해당 학과에서 요구되는 관심 정보를 분석하여 만족도 정도를 확인할 수 있는 것이다.
따라서, 본 발명은 학과정보분석데이터를 기반으로 개인역량정보를 입력하여 학과 정보를 추천받을 수 있고, 이를 통해 자신에게 적합한 학과 정보를 검증할 수 있게 되는 것이다.
도 2는 본 발명에 따른 개인역량에 기반한 학과 추천 서비스 방법의 다른 실시예를 나타낸 순서도이다.
앞서 도 1에서 설명한 바와 같이 상기 제 1단계에서 제 5단계의 과정을 통해 사용자에 적합한 학과 정보를 추천한 후 자신의 원하는 학과에 필요한 역량 정보를 분석하여 제공할 수 있는 희망역량정보를 분석하는 제 6단계(S600)를 더 포함한다.
상기 희망역량정보란, 자신이 희망하는 학과에 대하여 현재 개인역량정보 기준으로 부족한 역량값을 분석하여 제공하게 되는 것이다. 예를 들어, 해당 학과에서 인문학 관심사 또는 인문학 역량이 백분율 기준 70%이상을 요구할 때 사용자 개인역량정보값을 바탕으로 만족하는지 여부를 비교하여 제공하게 된다. 이때, 개인역량정보에는 년간 독서량 정보를 입력받을 수 있으며, 독서 장르를 분석하여 사용자의 인문학 역량정보를 백분율화하여 비교데이터를 생성하여 제공할 수 있게 되는 것이다.
도 3은 본 발명에 따른 개인역량에 기반한 학과 추천 서비스 방법의 실시예에 따른 학과 정보 시각화를 나타낸 도면이다. 도시된 바와 같이 본 발명은 해당 대학 기관의 전공별 상관관계를 시각화시킬 수 있도록 분석하고 있으며, 이러한 상관관계 시각화 정보를 사용자에게 제공함으로써, 학과 유사관계를 쉽게 확인할 수 있는 것이다. 도 4는 도 3의 학과 정보 시각화의 상세도이다.
도 4에 도시된 바와 같이 정치외교학부를 중심으로 유사도 관계를 시각화한 윤리교육과, 경제학과, 사회교육과, 사회학과, 언론정보학과, 서양사학과, 아시아언어문명학부로 시각화하여 제공하게 된다.
이때, 본 발명에서는 유사도 관계에 대한 출력을 위하여 방사형 구조와 시각화 정보와 활성화 기능을 적용한다. 도시된 바와 같이 다수의 추천 학과별 유사도 정보와 상관관계를 제공하기 위하여 상기 사용자 단말기로 유사도 정보와 상관관계를 시각화하기 위하여 방사형 그래픽으로 출력되는데, 상기 사용자가 상기 사용자 단말기를 이용하여 어느 하나의 학과를 선택(클릭 또는 터치 등)하면 해당 학과와 상관관계를 이루는 방사형 범위내 학과들만 활성화(강조 표시)되어 한눈에 쉽게 인식될 수 있도록 출력되는 것이다.
따라서, 이러한 분석 정보를 기반으로 사용자 단말기로 제공하여 상용자는 쉽게 학과의 유사도 정보를 확인할 수 있으며, 여기서 제공된 정보를 기반으로 선택할 수 있는 학과 정보를 한눈에 확인할 수 있는 것이다.
도 5는 본 발명에 따른 개인역량에 기반한 학과 추천 서비스 방법의 학교별 학과 정보 시각화를 나타낸 도면이다.
도 5에서는 하나의 실시예로 대학별 학과정보를 시각화하여 나타내고 있으며, 사용자가 A대학의 진학을 희망할 경우 앞서 설명한 제 4단계에서 플랫폼 서버는 사용자에게 A대학을 기준으로 관련 학과 정보(추천 학과)를 제공하게 된다. 또한, 사용자가 희망한 A 대학 뿐만 아니라, 타대학의 학과 정보를 시각적으로 접근할 수 있도록 학과정보분석데이터를 통해 생성되며, 사용자가 선택하면 해당 대학교의 학과 정보를 제공하게 된다.
도 6은 도 5에서 학부별 학과 정보 시각화를 나타낸 도면이다. 학부별 시각화 정보를 분류하여 제공하는데, 예를 들어 색상 기준으로 학부별 학과 정보를 제공함으로써 사용자는 학과별 유사관계를 쉽게 확인할 수 있고 여기서 희망하는 학과 정보를 선택할 수 있는 것이다.
도 7은 본 발명에 따른 개인역량에 기반한 학과 추천 서비스 방법에서 학과별 랭킹 정보를 나타낸 일예를 도시한 도면, 도 8은 본 발명에 따른 개인역량에 기반한 학과 추천 서비스 방법에서 학과별 상세 랭킹 정보를 도시한 도면이다.
사용자에게 학과 정보를 추천하는 과정에서 해당 학과의 상세 정보에 해당하는 모집 인원, 경쟁률 정보, 등록금 정보 등 해당 학과의 부가정보를 모두 포함하여 제공된다. 따라서, 사용자는 본 발명에 따른 추천 서비스를 기반으로 자신의 적성과 역량에 기초한 학과 정보를 추천받으며, 여기서 사용자가 희망하는 학과에 해당하는 부가정보를 쉽게 확인할 수 있다.
도 8은 학과별 경쟁률 정보를 제공하는데, 수시 경쟁률 정보, 정시 경쟁률 정보, 학과별 취업률, 진학률 정보와 같이 대학별, 학과별 부가정보를 제공함으로써, 진로 선택에 정확한 정보를 제공받아 사용자들은 입시에 대한 정보를 수집하여 결정할 수 있는 것이다.
도 9는 본 발명에 따른 개인역량에 기반한 학과 추천 서비스 시스템의 전체 구성도이다.
본 발명은 교육기관의 정보를 수집하여 학과정보분석데이터를 생성 및 저장하는 플랫폼 서버(100)와, 상기 플랫폼 서버에서 수집하는 교육기관의 교육정보를 제공하는 대학 서버(200) 그리고, 사용자로부터 개인역량정보를 입력받는 사용자 단말기(300)를 포함하여 구성된다.
또한, 상기 플랫폼 서버(100)는 상기 대학 서버(200)로부터 학과정보를 수집하여 학과정보분석데이터를 생성하기 위한 분석 머신러닝(110)과 여기서 생성된 학과정보분석데이터를 저장하는 데이터베이스(120)를 포함한다.
상기 분석 머신러닝(110)의 각 대학의 학과 정보, 학과에 해당하는 전공 정보, 담당 교수 정보, 논문정보, 취업 정보, 진학정보, 취업정보 등 관련된 정보를 언어 수집 및 분석하여 그에 따른 관계도를 분석함으로써 결과값에 해당하는 학과정보분석데이터를 생성하게 되고, 앞서 도 3에서 나타낸 바와 같이 유사관계도에 따른 시각화 정보를 함께 생성하여 제공한다.
또한, 상기 분석 머신러닝(110)은 학과정보분석데이터에 기반하여 사용자 단말기(100)로부터 입력받은 개인역량정보와 매칭하여 학과 정보를 추천하는 기능을 하는 것이다.
이와 같이 구성되는 본 발명은 중고등 입시나 대학 입시에 따른 학과 선택에서 입시생의 효율적인 진로 선택을 위하여 자신의 역량과 관심사, 희망진로방향 등 자신의 맞춤형 정보를 분석하여 진로나 전공 적합성에 부응하는 학과 정보를 추천하여 역량 분석을 통한 만족도 높은 진로 방향을 선택할 수 있는 이점이 있다.
또한, 본 발명은 학교별 학과 정보의 유사도 정보를 시각화하여 입시생들이 쉽게 유사도 정보를 확인할 수 있으며 이에 따른 입시 전략을 계획할 수 있는 효과가 있다.
이상, 본 발명의 원리를 예시하기 위한 바람직한 실시예와 관련하여 설명하고 도시하였지만, 본 발명은 그와 같이 도시되고 설명된 그대로의 구성 및 작용으로 한정되는 것이 아니다. 오히려, 첨부된 청구범위의 사상 및 범주를 일탈함이 없이 본 발명에 대한 다수의 변경 및 수정이 가능함을 당업자들은 잘 이해할 수 있을 것이다. 따라서 그러한 모든 적절한 변경 및 수정과 균등물들도 본 발명의 범위에 속하는 것으로 간주되어야 할 것이다.
100 : 플랫폼 서버
110 : 분석 머신러닝
120 : 데이터베이스
200 : 대학 서버
300 : 사용자 단말기
110 : 분석 머신러닝
120 : 데이터베이스
200 : 대학 서버
300 : 사용자 단말기
Claims (8)
- 교육기관의 정보를 수집하여 학과정보분석데이터를 생성 및 저장하는 플랫폼 서버와, 상기 플랫폼 서버에서 수집하는 교육기관의 교육정보를 제공하는 대학 서버, 그리고 사용자로부터 개인역량정보를 입력받는 사용자 단말기와, 상기 플랫폼 서버가 상기 대학 서버로부터 학과정보를 수집하여 학과정보분석데이터를 생성하기 위한 분석 머신러닝과 여기서 생성된 학과정보분석데이터를 저장하는 데이터베이스를 포함하는 개인역량에 기반한 학과 추천 서비스 방법에 있어서,
다수의 대학교 기관으로부터 학과정보와 학과정보의 소개정보, 그리고 학과수업정보를 포함하는 학과정보데이터를 플랫폼 서버에서 수집하여 머신러닝을 통해 학과정보분석데이터를 생성하여 저장하는 제 1단계;
상기 사용자 단말기를 통해 사용자로부터 입력받은 사용자의 보유 자격증 정보, 대외활동 정보를 포함하는 사용자의 개인역량정보를 입력받는 제 2단계;
상기 제 1단계에서 저장된 학과정보분석데이터와 상기 제 2단계에서 입력받은 상기 사용자의 개인역량정보를 비교하여 다수의 추천학과정보를 생성하여 제공하는 제 3단계;
상기 제 3단계에서 분석된 상기 사용자의 추천학과정보를 기반으로 학과를 추천하며, 여기서 추천된 다수의 추천학과별 상관관계를 도식화하여 상기 사용자 단말기로 제공하는 제 4단계; 및
상기 제 4단계에서 추천된 학과 중 어느 하나를 상기 사용자 단말기를 통해 선택받으면, 여기서 선택된 학과에 해당하는 상기 학과정보분석데이터와 상기 사용자의 개인역량정보를 비교한 결과값에 해당하는 비교분석데이터를 분석하는 제 5단계;를 포함하여 구성되고,
상기 제 4단계는 상기 다수의 추천학과별 상관관계를 학과 지도로 출력하여 제공하며,
상기 제 4단계는 상기 다수의 추천학과별 유사도 정보를 분석하여 추천학과별 유사도 정보를 백분율로 분석하여 제공하고,
상기 제 5단계 후에는 상기 분석된 비교분석데이터에 기초하여 희망학과 선택에 따른 희망역량정보를 분석하는 제 6단계를 더 포함하며,
상기 제 4단계는 다수의 추천 학과별 유사도 정보와 상관관계를 제공하기 위하여 상기 사용자 단말기로 유사도 정보와 상관관계를 시각화하기 위하여 방사형 그래픽으로 출력하며, 사용자가 상기 사용자 단말기를 이용하여 어느 하나의 학과를 선택하면 해당 학과와 상관관계를 이루는 방사형 범위내 학과들만 활성화되어 출력되고,
상기 학과정보분석데이터는 학과별 모집인원, 수시경쟁률, 정시경쟁률, 등록금, 장학금 정보에 해당하는 년도별 입학정보를 포함하는 부가정보와, 수시 경쟁률, 정시 경쟁률, 취업률, 진학률 랭킹정보를 포함하는 부가정보로 구성되고,
학과정보를 추천받으면 사용자가 희망하는 학과에 해당되는 상기 부가정보를 확인할 수 있으며,
상기 사용자 단말기를 이용하여 상기 방사형 그래픽에 출력된 추천 학과별에서 학과를 선택하면 해당 학과와 상관관계를 이루는 방사형 범위 내 학과들만 활성화되어 사용자가 인식될 수 있도록 출력되며,
상기 개인역량정보에는 년간 독서량 정보를 입력받으며, 독서 장르를 분석하여 사용자의 인문학 역량정보를 백분율화하여 비교데이터를 생성하여 제공하는 개인역량에 기반한 학과 추천 서비스 방법. - 삭제
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