KR102661032B1

KR102661032B1 - 시퀀싱 리드값을 이용한 플랫폼 기반의 사용자 인증 장치, 방법 및 프로그램

Info

Publication number: KR102661032B1
Application number: KR1020230029508A
Authority: KR
Inventors: 김병양
Original assignee: 주식회사 메디클라우드
Priority date: 2022-09-02
Filing date: 2023-03-06
Publication date: 2024-04-25
Also published as: KR20240032615A; WO2024049266A1; KR102508547B1

Abstract

NFT화된 유전자 정보 기반 사용자 인증 방법, 장치 및 시스템이 개시된다. 상기 본 개시의 일 면에 따른 컴퓨팅 디바이스에 의해 수행되어, 컴퓨팅 디바이스에 의해 수행되어, 유전자 정보 기반 사용자 인증 방법은, 사용자의 유전자 분석 정보를 수신하는 단계; 상기 사용자의 유전자 분석 정보가 포함된 NFT를 생성하고 식별 코드를 부여하여 저장하는 단계; 사용자 인증 요청을 수신하는 단계; 상기 NFT에 부여된 식별 코드를 추출하는 단계; 상기 식별 코드와 일치하는 식별 코드를 가진 사용자 정보를 검색하는 단계; 및 검색 결과에 따라 사용자에 대한 인증 결과를 제공하는 단계;를 포함할 수 있다.

Description

시퀀싱 리드값을 이용한 플랫폼 기반의 사용자 인증 장치, 방법 및 프로그램{PLATFORM-BASED USER AUTHENTICATION DEVICE USING SEQUENCING READ VALUE, METHOD AND PROGRAM}

본 개시는 사용자 인증에 관한 것으로, 보다 상세하게는 시퀀싱 리드값을 이용한 플랫폼 기반의 사용자 인증 장치, 방법 및 프로그램에 관한 것이다.

블록체인(blockchain)은 지속적으로 증가하는 데이터를 특정 단위의 블록에 기록하고, P2P(peer-to-peer) 네트워크를 구성하는 각각의 노드들이 상기 블록을 체인 형태의 자료 구조로 관리하는 데이터 관리 기술 또는 상기 체인 형태의 자료 구조로 구성된 데이터 그 자체를 의미한다. 이때, 체인 형태의 자료 구조로 구성된 블록체인은, 중앙 시스템 없이 각각의 노드에서 분산 원장(distributed ledger) 형태로 운영된다.

블록체인 네트워크를 구성하는 각각의 블록체인 노드는 체인 형태의 자료 구조로 블록들을 관리한다. 여기서, 각 블록에는 이전 블록에 대한 해시 값이 기록되며, 상기 해시 값을 통해 이전 블록이 참조될 수 있다. 따라서, 블록이 쌓일수록 블록 내에 기록된 데이터의 위변조는 어려워지고, 데이터의 신뢰도는 향상되며, 분산된 환경에서도 데이터의 무결성(integrity)이 보장될 수 있다.

중앙 시스템의 제어가 필요 없는 분산 환경에서 데이터의 무결성 및 신뢰성이 보장될 수 있다는 이점에 힘입어 현재 많은 분야에서 블록체인 기술을 도입하려는 시도를 하고 있다.

한국 등록특허공보 10-1881045호 (2018.07.17)

본 개시가 해결하고자 하는 과제는, NFT화된 유전자 정보 기반으로 사용자 인증을 수행하는 것이다.

본 개시가 해결하고자 하는 과제들은 이상에서 언급된 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

상술한 과제를 해결하기 위한 본 개시의 일 면에 따른 컴퓨팅 디바이스에 의해 수행되어, 컴퓨팅 디바이스에 의해 수행되어, 유전자 정보 기반 사용자 인증 방법은, 사용자의 유전자 분석 정보를 수신하는 단계; 상기 사용자의 유전자 분석 정보가 포함된 NFT를 생성하고 식별 코드를 부여하여 저장하는 단계; 사용자 인증 요청을 수신하는 단계; 상기 NFT에 부여된 식별 코드를 추출하는 단계; 상기 식별 코드와 일치하는 식별 코드를 가진 사용자 정보를 검색하는 단계; 및 검색 결과에 따라 사용자에 대한 인증 결과를 제공하는 단계;를 포함할 수 있다.

본 개시의 일 면에 따른 방법에 따르면, 상기 사용자의 유전자 분석 정보에는, 시퀀싱 리드값이 포함될 수 있다.

본 개시의 일 면에 따른 방법에 따르면, 상기 NFT는, ZIP 파일 형태로 저장될 수 있다.

본 개시의 일 면에 따른 방법에 따르면, 상기 NFT와 사용자 정보는 각각, 다른 서버에 저장되어 있을 수 있다.

본 개시의 일 면에 따른 방법에 따르면, 상기 사용자 정보에 부여된 식별 코드는, 사용자 단위로 1개만 할당될 수 있다.

본 개시의 일 면에 따른 방법에 따르면, 상기 다른 서버에 저장되어 있는 NFT로부터 추출된 식별 코드와 일치하는 식별 코드를 가진 사용자 정보가 복수 개 검색되는 경우, 상기 제공되는 사용자 인증 결과는 인증 실패로 처리할 수 있다.

본 개시의 일 면에 따른 방법에 따르면, 상기 사용자의 유전자 분석 정보는, WES(Whole Exome Sequencing), WGS(Whole Genome Sequencing) 또는 지노타이핑(Genotyping) 기법 중 어느 하나를 통해 분석될 수 있다.

본 개시의 일 면에 따른 방법에 따르면, 상기 사용자 인증 요청은, 외부 서버로부터 수신될 수 있다.

본 개시의 일 면에 따른 유전자 정보 기반 사용자 인증하는 장치는, 메모리; 및 상기 메모리와 통신을 수행하는 프로세서를 포함하되, 상기 프로세서는, 사용자의 유전자 분석 정보를 수신하여, 상기 사용자의 유전자 분석 정보가 포함된 NFT를 생성하고 식별 코드를 부여하여 저장하고, 사용자 인증 요청이 수신되는 경우, 상기 NFT에 부여된 식별 코드를 추출하고, 상기 식별 코드와 일치하는 식별 코드를 가진 사용자 정보를 검색하여, 검색 결과에 따라 사용자에 대한 인증 결과를 제공할 수 있다.

본 개시의 일 면에 따른 유전자 정보 기반 사용자 인증하는 시스템은, 적어도 하나의 단말; 및 상기 적어도 하나의 단말과 통신을 수행하는 서버를 포함하되, 상기 서버는, 사용자의 유전자 분석 정보를 수신하여, 상기 사용자의 유전자 분석 정보가 포함된 NFT를 생성하고 식별 코드를 부여하여 저장하고, 사용자 인증 요청이 수신되는 경우, 상기 NFT에 부여된 식별 코드를 추출하고, 상기 식별 코드와 일치하는 식별 코드를 가진 사용자 정보를 검색하여, 검색 결과에 따라 사용자에 대한 인증 결과를 제공하는 프로세서를 포함할 수 있다.

본 개시의 기타 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.

본 개시에 따르면, 다음과 같은 효과들을 가질 수 있다.

본 개시에 따르면, NFT화 된 사용자의 유전자 정보를 이용하여 사용자 인증을 수행할 수 있는 효과가 있다.

본 개시의 효과들은 이상에서 언급된 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

도 1은 본 개시의 일 실시 예에 따른 블록체인 기반 유전자 정보 거래 서비스 제공 시스템을 개략적으로 도시한 도면이다.
도 2는 상기 도 1에 도시된 컴퓨팅 디바이스의 구성 블록도이다.
도 3은 본 개시의 일 실시 예에 따른 블록체인 구조(block-chain structure)를 설명하기 위해 도시한 도면이다.
도 4는 본 개시의 일 실시 예에 따른 토큰 이코노미(token economy)를 설명하기 위해 도시한 도면이다.
도 5는 본 개시의 일 실시 예에 따른 블록체인 기반 유전자 정보 거래 서비스 제공 방법을 설명하기 위해 도시한 순서도이다.
도 6은 본 개시의 일 실시 예에 따른 블록체인 기반 유전자 정보 거래 서비스 제공을 위한 전체 시스템을 설명하기 위해 도시한 도면이다.
도 7 및 도 8a 내지 도 8d는 본 개시의 일 실시 예에 따른 블록체인 기반 유전자 정보 거래 서비스를 설명하기 위한 사용자 인터페이스를 도시한 도면이다.
도 9는 본 개시의 일 실시 예에 따른 블록체인 기반 유전자 정보 거래 서비스에 따른 수수료 정책을 설명하기 위해 도시한 도면이다.
도 10은 본 개시의 일 실시 예에 따른 유전자 정보 NFT를 이용한 사용자 인증 방법을 설명하기 위해 도시한 순서도이다.
도 11은 본 개시와 관련된 시퀀싱 리드를 설명하기 위해 도시한 도면이다.
도 12는 본 개시의 일 실시 예에 따른 유전자 정보 NFT를 이용한 사용자 인증 방법을 설명하기 위해 도시한 도면이다.
도 13 내지 15는 본 개시와 관련된 유전자 정보 분석 방법을 설명하기 위해 도시한 도면이다.

본 개시의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 개시는 이하에서 개시되는 실시예들에 제한되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 개시의 개시가 완전하도록 하고, 본 개시가 속하는 기술 분야의 통상의 기술자에게 본 개시의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 개시는 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.

본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 개시를 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소 외에 하나 이상의 다른 구성요소의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다. 명세서 전체에 걸쳐 동일한 도면 부호는 동일한 구성 요소를 지칭하며, "및/또는"은 언급된 구성요소들의 각각 및 하나 이상의 모든 조합을 포함한다. 비록 "제1", "제2" 등이 다양한 구성요소들을 서술하기 위해서 사용되나, 이들 구성요소들은 이들 용어에 의해 제한되지 않음은 물론이다. 이들 용어들은 단지 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구별하기 위하여 사용하는 것이다. 따라서, 이하에서 언급되는 제1 구성요소는 본 개시의 기술적 사상 내에서 제2 구성요소일 수도 있음은 물론이다.

다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 개시가 속하는 기술분야의 통상의 기술자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또한, 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.

공간적으로 상대적인 용어인 "아래(below)", "아래(beneath)", "하부(lower)", "위(above)", "상부(upper)" 등은 도면에 도시되어 있는 바와 같이 하나의 구성요소와 다른 구성요소들과의 상관관계를 용이하게 기술하기 위해 사용될 수 있다. 공간적으로 상대적인 용어는 도면에 도시되어 있는 방향에 더하여 사용시 또는 동작시 구성요소들의 서로 다른 방향을 포함하는 용어로 이해되어야 한다. 예를 들어, 도면에 도시되어 있는 구성요소를 뒤집을 경우, 다른 구성요소의 "아래(below)"또는 "아래(beneath)"로 기술된 구성요소는 다른 구성요소의 "위(above)"에 놓여질 수 있다. 따라서, 예시적인 용어인 "아래"는 아래와 위의 방향을 모두 포함할 수 있다. 구성요소는 다른 방향으로도 배향될 수 있으며, 이에 따라 공간적으로 상대적인 용어들은 배향에 따라 해석될 수 있다.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 개시의 실시예를 상세하게 설명한다.

본 명세서에서 본 개시에 따른 유전자 정보 기반 사용자 인증 장치에는 연산 처리를 수행하여 결과를 제공할 수 있는 다양한 장치들이 모두 포함된다. 예를 들어, 본 개시에 따른 유전자 정보 기반 사용자 인증 장치는, 적어도 하나의 컴퓨터 또는 컴퓨팅 디바이스, 서버장치, 단말기 등을 모두 포함하거나, 또는 어느 하나의 형태가 될 수 있다.

상기에서, 컴퓨터에는 예를 들어, 웹 브라우저(Web Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(desktop), 랩톱(laptop), 태블릿 PC, 슬레이트 PC 등이 포함될 수 있다.

상기에서, 서버장치에는 외부 장치와 통신을 수행하여 정보를 처리하는 서버로써, 어플리케이션 서버, 컴퓨팅 서버, 데이터베이스(DB: database) 서버, 파일 서버, 게임 서버, 메일 서버, 프록시 서버, 웹 서버 등이 포함될 수 있다.

상기에서, 휴대용 단말기에는 예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선통신장치로서, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), WiBro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트 폰(Smart Phone) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선통신장치와 시계, 반지, 팔찌, 발찌, 목걸이, 안경, 콘택트 렌즈, 또는 머리 착용형 장치(HMD: head-mounted-device) 등과 같은 웨어러블 장치(wearable device)가 포함될 수 있다.

본 명세서에서 본 개시에 따른 유전자 정보 기반 사용자 인증 장치와 관련하여 정보 제공 제어 모델이 정의되거나 관련 서비스 플랫폼(service platform)이 구축될 수 있는데, 그것은 빅데이터(big data)와 인공지능(Artificial Intelligence) 기술 기반의 컴퓨터에 의해 생성 및 제공될 수 있으며, 가상현실(VR, Virtural Reality), 증강현실(AR, Augmented Reality) 및 혼합현실(MR, Mixed Reality)를 총칭하는 가상융합기술(XR, eXtended Reality), 블록체인(Block-chain) 기술 등 ICT(Information and Communication Technology) 기술이 이용 또는 참조되어 구현될 수 있다. 다만, 본 명세서에서는 이러한 ICT 기술에 대한 상세 설명은 공지 기술을 참조하여 그에 관해 별도 설명은 생략한다.

본 개시에 따른 유전자 정보는 블록체인의 NFT((Non-Fungible Token, 대체 불가능한 토큰)에 기초하여 NFT화 후에 사용자 인증에 이용될 수 있다. 관련하여 블록체인 기술에서 블록체인 네트워크는 로컬 저장소에 블록체인을 저장하고, 서버(30)로부터 트랜잭션들을 수신하여, 합의 알고리즘에 따라 블록을 생성하여 로컬 저장소의 블록체인에 추가하고 생성된 블록을 다른 노드로 전송하거나, 다른 노드가 생성한 블록을 검증하여 로컬 저장소의 블록체인에 추가하는 복수의 노드들(31-34)을 포함한다. 다만, 이하 본 명세서에서 블록체인 기술에서 특히, NFT 기술을 이용하되, 블록체인 기술 및 NFT에 대한 기본적인 설명은 공지 기술을 참조하고, 여기서 별도 상세 설명은 생략함을 미리 밝혀둔다.

도 1은 본 개시의 일 실시 예에 따른 유전자 정보 기반 사용자 인증 시스템을 개략적으로 도시한 도면이다.

본 개시에 따른 유전자 정보 기반 사용자 인증 시스템은, 제1 단말(10), 제2 단말(20) 및 컴퓨팅 디바이스(30)를 포함하여 구성될 수 있다.

본 개시에 따른 유전자 정보 기반 사용자를 인증하는 시스템은, -claim 10를 포함할 수 있다.

본 개시에 따른 컴퓨팅 디바이스(30)는 유전자 정보 기반 사용자 인증을 위한 소프트웨어, 하드웨어 등을 제공할 수 있다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 컴퓨팅 디바이스(30)는 웹3.0 기반의 시스템으로서, 제공하는 서비스 플랫폼을 통해 유통되는 파일, 분산저장장치에 저장 및 관리되는 파일에 대한 제어 등을 수행할 수 있다.

다른 실시예에 따르면, 컴퓨팅 디바이스(30)는 유전자 정보(DNA) NFT 가치/시세 산출 시스템, 수수료(리워드) 지급 시스템 등을 제어할 수 있다.

한편, 또 다른 실시예에 따르면, 컴퓨팅 디바이스(30)는, 국가별 법령 차이, 질환, 소비자 직접 의뢰(DTC: Direct to Consumer) 등에 기반하여 분류 차이에 기반하여 유전자 정보를 확보할 수 있다.

본 개시에 따른 컴퓨팅 디바이스(30)는 유전자 정보 기반 사용자 인증 을 위한 블록체인 네트워크를 형성하며, 블록을 생성하고 생성된 블록을 분산 저장하는 노드들(31-34)를 포함할 수 있다.

실시예에 따라서는, 유전자 정보 기반 사용자 인증 시스템은, 도 1에 도시된 구성요소 외에도 본 개시에 따른 동작 수행과 관련하여, 하나 또는 그 이상의 구성요소들이 추가되어 구성될 수도 있다.

본 개시에 따른 유전자 정보 기반 사용자 인증 서비스는 어플리케이션(Application)이나 웹(Web)을 통한 웹서비스(web service) 형태로 제공될 수 있다.

상기에서, 어플리케이션은 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(30)에 의해 제공되며, 단말(10,20)은 어플리케이션을 다운로드 받아 설치 후 실행되는 경우 사용자 인터페이스(UI: User Interface)를 통해 도 6 또는 도 7과 같은 블록체인 기반 유전자 정보 거래 서비스 정보를 제공할 수 있다.

한편, 컴퓨팅 디바이스(30)는 본 개시에 따른 유전자 정보 기반 사용자 인증을 위한 알고리즘이나 로직(logic) 또는/및 그에 관련된 API(Application Programming Interface)나 플러그-인(plug-in) 등을 단말(10,20)에 제공할 수 있다.

단말(10,20)은, 유전자 정보 기반 사용자 인증과 관련하여, 어플리케이션을 다운로드 받아 설치하고, 어플리케이션을 통하여 사용자 정보, 각종 검색 요청 등 다양한 동작을 수행할 수 있다.

도 1을 참조하면, 제1 단말(10)은 유전자 정보의 검사를 요청하거나 유전자 정보 검사 결과를 제공할 수 있다.

제2 단말(20)은 컴퓨팅 디바이스(30)에서 제공하는 서비스 플랫폼(NFT 거래소 등 포함)을 통해 유전자 정보가 포함된 NFT의 거래를 요청하거나 구매, 재판매 등을 수행할 수 있다.

단말(10,20)은 TV, PC, 사이니지와 같은 고정 디바이스 또는 스마트폰, 노트북, 태블릿 pc와 같은 이동 디바이스, 웨어러블 디바이스 중 어느 하나의 형태일 수 있다. 실시예에 따라서, 단말(10,20)은 본 개시에 따른 유전자 정보 기반 사용자 인증을 위한 전용 디바이스일 수도 있다.

본 명세서에서 단지 컴퓨팅 디바이스(30)라고 명명하더라도 그것은 본 개시에 따른 서비스 플랫폼을 제공 및 관리하는 주체이므로, 그러한 서비스 플랫폼에 기반한 서비스가 이루어짐을 나타낼 수 있다.

그 밖에, 이하에서 단지 제1 단말(10)이라고 하더라도 그것은 상징적인 의미로 사용되어 반드시 1개의 단말만을 나타내지 않고 복수의 단말을 나타내는 의미로 사용될 수도 있다.

한편, 상기 컴퓨팅 디바이스(30)는 서버, 컴퓨터, 컨트롤러 등 다양한 명칭으로 호칭될 수 있으며, 그 명칭에 한정되지 않는다.

도 2는 상기 도 1에 도시된 컴퓨팅 디바이스(30)의 구성 블록도이다.

도 2를 참조하면, 본 개시의 일 실시 예에 따른 컴퓨팅 디바이스(30)는 크게 메모리(210)와 프로세서(220)로 구분할 수 있으며, 상기 메모리는 저장부, DB(database)를 포함할 수 있고, 프로세서(220)는 통신모듈, 처리모듈, 제어모듈 등을 포함할 수 있다.

통신모듈은 제1 단말(10), 제2 단말(20), 외부 소스 등과의 통신을 위한 환경을 제공할 수 있다.

통신모듈은 아래와 같은 모듈들을 포함할 수 있다.

통신모듈은 단말(10,20)과의 데이터 커뮤니케이션을 지원하며, 제1 단말(10)로부터 사용자 정보, 유전자 정보 등을 수신할 수 있다. 통신모듈은 다양한 외부 소스들과 연결되어 본 개시에 따른 블록체인 기반 유전자 정보 거래 서비스와 관련된 데이터를 수신할 수 있다. 상기에서, 일부 데이터는 외부 소스가 아닌 제1 단말(10)로부터 직접 수신할 수도 있다.

이러한 통신모듈은, 단말(10,20) 또는 적어도 하나의 외부 소스(미도시)와의 통신을 가능하게 하는 적어도 하나 이상의 구성 요소를 포함할 수 있는데 예를 들어, 유선통신모듈, 무선통신모듈, 근거리통신모듈, 위치정보모듈 등 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

상기에서, 유선통신모듈은, 지역 통신(Local Area Network; LAN) 모듈, 광역 통신(Wide Area Network; WAN) 모듈 또는 부가가치 통신(Value Added Network; VAN) 모듈 등 다양한 유선 통신 모듈뿐만 아니라, USB(Universal Serial Bus), HDMI(High Definition Multimedia Interface), DVI(Digital Visual Interface), RS-232(recommended standard-232), 전력선 통신, 또는 POTS(plain old telephone service) 등 다양한 케이블 통신 모듈을 포함할 수 있다.

상기 무선통신모듈은 와이-파이(Wi-fi) 모듈, 와이브로(Wireless broadband) 모듈 외에도, GSM(global System for Mobile Communication), CDMA(Code Division Multiple Access), WCDMA(Wideband Code Division Multiple Access), UMTS(universal mobile telecommunications system), TDMA(Time Division Multiple Access), LTE(Long Term Evolution), 4G(eneration), 5G, 6G 등 다양한 무선통신 방식을 지원하는 무선통신모듈을 포함할 수 있다.

상기 근거리통신모듈은 근거리 통신(Short range communication)을 위한 것으로서, 블루투스(Bluetooth™), RFID(Radio Frequency Identification), 적외선 통신(Infrared Data Association; IrDA), UWB(Ultra Wideband), ZigBee, NFC(Near Field Communication), Wi-Fi(Wireless-Fidelity), Wi-Fi Direct, Wireless USB(Wireless Universal Serial Bus) 기술 중 적어도 하나를 이용하여, 근거리 통신을 지원할 수 있다.

상기 위치정보모듈은 예를 들어, 단말(10,20) 위치(또는 현재 위치)를 획득하기 위한 모듈로서, 그의 대표적인 예로는 GPS(Global Positioning System) 모듈 또는 Wi-Fi 모듈이 있다. 예를 들어, GPS 모듈을 활용하면, GPS 위성에서 보내는 신호를 이용하여 단말(10,20)의 위치를 획득할 수 있다. 다른 예로서, Wi-Fi 모듈을 활용하면, Wi-Fi 모듈과 무선 신호를 송신 또는 수신하는 무선 AP(Wireless Access Point)의 정보에 기반하여, 단말(10,20) 위치를 획득할 수 있다. 필요에 따라서, 위치정보모듈은 치환 또는 부가적으로 단말(10,20)의 위치에 관한 데이터를 얻기 위해 통신모듈의 다른 모듈 중 어느 기능을 수행할 수 있다. 위치정보모듈은 단말(10,20)의 위치(또는 현재 위치)를 획득하기 위해 이용되는 모듈로, 상기 단말(10,20)의 위치를 직접적으로 계산하거나 획득하는 모듈로 한정되지는 않는다. 이러한 위치정보모듈은 단말(10,20)에 내장되어 단말(10,20)의 위치 정보를 컴퓨팅 디바이스(30)에 제공할 수도 있다.

처리모듈은 예를 들어, 본 개시에 다양한 실시예와 관련된 블록체인 기반 유전자 정보 거래 서비스 관련 데이터를 처리할 수 있다.

제어모듈은 컴퓨팅 디바이스(30)의 전반적인 제어에 관여하며, 각 구성요소에 대해 필요한 제어 신호를 전송할 수 있다.

제어모듈은 컴퓨팅 디바이스(30)의 모든 구성요소들의 동작을 제어하되, 그 과정에서 이용 가능한 다양한 알고리즘(algorithm) 또는 알고리즘을 재현한 프로그램(program)에 대한 데이터를 저장하는 저장부, 및 저장부에 저장된 데이터를 이용하여 본 개시에 따른 유전자 정보 기반 사용자 인증을 위한 다양한 동작을 수행할 수 있다.

저장부는 컴퓨팅 디바이스(30) 내에서 수집, 산출, 처리 등이 된 데이터를 저장할 수 있다.

본 개시에 따른 유전자 정보 기반 사용자 인증 방법 등에 대해 보다 구체적으로 설명하면, 다음과 같다.

도 3은 본 개시의 일 실시 예에 따른 블록체인 구조(block-chain structure)를 설명하기 위해 도시한 도면이다.

도 4는 본 개시의 일 실시 예에 따른 토큰 이코노미(token economy)를 설명하기 위해 도시한 도면이다.

도 3을 참조하면, 컴퓨팅 디바이스(30)는 사용자에게 자신의 유전자 정보 데이터를 통제할 수 있는 옵션(option)을 제공하는 새로운 형태의 블록체인 플랫폼(NFT Place)을 제공할 수 있다.

컴퓨팅 디바이스(30)는 각 개인의 유전자 (분석) 정보를 NFT화하여 발행(Minting)하고, 제2 단말(20) 예를 들어, 의료 연구 목적의 구매자 단말에 제공하여 거래될 수 있도록 할 수 있다.

이 때, 사용자는 자신의 유전자 정보 데이터를 공유하는 경우, 익명성이 보장된 상태에서 자신의 유전자 정보의 전부 또는 일부를 연구기관과 같은 제2 단말(20)에 판매할 수 있으며, 사용자에게 보상(rewards)을 제공할 수 있다.

도 4를 참조하면, 컴퓨팅 디바이스(30)는 플랫폼 내에 유전자 정보 NFT가 생성되는 경우, 특정 비율의 토큰(Utility Token)이 제2 단말(20)(라이선스를 요청하는 제약회사 및 기업 콜렉터 등)의 플랫폼 사용을 위한 로열티로 설정할 수 있다.

도 5는 본 개시의 일 실시 예에 따른 유전자 정보 기반 사용자 인증 방법을 설명하기 위해 도시한 순서도이다.

도 6은 본 개시의 일 실시 예에 따른 유전자 정보 기반 사용자 인증을 위한 전체 시스템을 설명하기 위해 도시한 도면이다.

도 7 및 도 8a 내지 도 8d는 본 개시의 일 실시 예에 따른 블록체인 기반 유전자 정보 거래 서비스를 설명하기 위한 사용자 인터페이스를 도시한 도면이다.

도 9는 본 개시의 일 실시 예에 따른 블록체인 기반 유전자 정보 거래 서비스에 따른 수수료 정책을 설명하기 위해 도시한 도면이다.

먼저, 도 5를 참조하여, 컴퓨팅 디바이스(20)에 의해 수행되어, 블록체인 기반 유전자 정보 거래 서비스를 제공하는 방법을 설명하면, 다음과 같다.

컴퓨팅 디바이스(20)는 사용자의 유전자 분석 정보를 수신할 수 있다(S11).

본 개시의 일 실시예에 따르면, 컴퓨팅 디바이스(20)는 사용자의 유전자 분석 정보는, 국가별 법령, 질환 및 소비자 직접 의뢰 여부에 따라 차별화된 정보 확보 프로세스에 기초하여 수신할 수 있다.

컴퓨팅 디바이스(20)는 사용자의 유전자 분석 정보와 식별정보를 NFT화하고 거래소에 등록할 수 있다(S13).

컴퓨팅 디바이스(20)는 제2 단말(20)의 제1 요청에 따라 거래소에 등록된 NFT의 제1 정보를 제공할 수 있다(S15).

컴퓨팅 디바이스(20)는 제2 단말(20)의 제2 요청에 따라 거래소에 등록된 NFT의 제1 정보에 상응하는 제2 정보를 제공할 수 있다(S17).

상기에서, 제2 단말(20)의 제1 요청은 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(20)에 의해 제공되는 서비스 플랫폼 상에서 유전자 정보 검색 요청일 수 있다.

상기에서, 제2 단말(20)의 제2 요청은 예를 들어, 제1 요청에 따른 서비스 플랫폼 상에서 유전자 정보 검색 요청에 따라 결과(제1 정보)를 리턴하고, 리턴된 제1 정보를 선택하는 요청일 수 있다.

한편, 상기에서, 상기 제1 정보는 도 8a에 도시된 바와 같이 사용자의 유전자 분석 정보에 대한 요약본이며, pdf 포맷일 수 있으며, 상기 제2 정보는 도 7 및 도 8b 내지 도 8d에 도시된 바와 같이 사용자의 정보 공개 범위 설정에 따른 전체 정보 또는 상세 정보일 수 있다.

본 개시에서는 제2 단말(20)의 검색 시에는, 요약 정보만 제공하여, 제2 단말(20)의 사용자 즉, 구매자가 원하는 정보를 검색 편의를 제공하고, 검색 이후에 원하는 유전자 정보를 선택하면, 상세 정보를 제공하는 식으로 투-트랙(two-track) 서비스를 제공할 수 있다. 상기와 같이 서비스함에 따라, 제2 단말(20)의 사용자는 원하는 정보에 상응하는 정확한 유전자 정보를 빠르고 쉽게 검색할 뿐만 아니라 원치 않는 유전자 정보 선택 이후 거래에 따른 불편을 미연에 방지할 수 있다. 또한, 제1 단말(10)의 사용자에게는 거래 전 자신의 고유 정보인 유전자 정보(DNA 정보)가 노출되는 위험을 방지할 수 있으며, 익명성까지도 보장할 수 있다.

본 개시의 일 실시 예에 따르면, 유전자 정보와 식별 정보가 포함되어 NFT가 발행되되, pdf 형태로 유통될 수 있다. 이 때, 유통되는 pdf 파일에는 유전자 정보의 분석 결과만을 포함하고, 유전자 정보를 제공한 사용자의 개인 정보는 노출되지 않을 수 있다. 상기에서, 식별 정보는 유전자 정보를 식별하기 위한 것으로 사용자의 개인 정보를 식별하기 위한 것이 아닐 수 있다.

상기 pdf 형태의 파일인 제1 정보는 구매자의 구매 의사 결정을 위한 최소한의 정보 내지 요약 정보만을 포함할 수 있으며, 구매자가 해당 유전자 정보에 대하여 구매 의사를 밝히면(선택하면), 상세 정보 즉, 제2 정보를 제공하되, 컴퓨팅 디바이스(20)는 제1 정보는 무료(검색의 결과값으로)로 제공하고, 제2 정보는 구매 이후에만 열람할 수 있도록 서비스할 수 있다.

컴퓨팅 디바이스(20)는 상기 사용자에 대한 정보와 상기 거래소에 등록된 NFT에 대한 정보를 각각 다른 서버에 저장할 수 있다. 컴퓨팅 디바이스(20)는 매칭되는 상기 사용자에 대한 정보와 상기 NFT에 대한 정보에 대해 동일한 식별정보가 할당되도록 제어할 수 있다. 즉, 컴퓨팅 디바이스(20)는 유통되는 pdf 파일 즉, 제1 정보와 분산저장장치(31-34)에 저장된 정보가 매칭되도록 서비스하되, 이를 위해 식별 정보(식별 코드 내지 마커 등)을 통해 링크(linked)되도록 할 수 있다. 상기에서 마커 등 식별 정보의 형태는 제한이 없을 수 있다.

본 개시의 일 실시 예에 따르면, NFT는, 상기 사용자의 유전자 분석 정보 외 상기 사용자의 개인(personal)정보, 의료(medical)정보, 및 라이프로그(lift log)정보 중 적어도 하나를 더 포함할 수 있다.

상기에서, 개인 정보에는 나이, 성별, 인종, 국가, 지역 등이 포함될 수 있다.

상기에서, 의료 정보는 예를 들어, 암, 일반질환, 정신질환, DTC(탈모, 비만, 알러지, 영양) 등을 나타낼 수 있다.

상기에서, 라이프 로그 정보는 예를 들어, 음주, 흡연, 수면 등의 생활패턴 정보가 포함될 수 있다.

상기 의료 정보에는 건강검진정보, 처방전 정보, 진단서 정보 등이 포함될 수 있다.

상기 거래소에 등록된 NFT는, 카테고리 또는 항목에 기초하여 분류될 수있다. 예를 들어, NFT는 암, 일반 질환 등의 카테고리를 분류되어 생성될 수 있다. 항목은 카테고리보다 작은 개념으로 예를 들어, 암에서는 위암, 폐암, 간암 등 세부 항목이나 일반 질환에서 소아비만, 인지 능력 자애, 성장호르몬 결핍 등의 세부 항목으로 분류될 수 있다.

즉, 본 개시에 따르면, 카테고리 단위인 암에 대해 하나의 NFT가 생성 및 발행될 수도 있고, 암의 세부 항목 단위인 위암, 폐암, 간암 등에 대해 각각 하나의 NFT가 개별 생성 및 발행될 수도 있다.

도 7을 참조하면, 카테고리 단위로 암에 대한 목차 정보와 함께 적어도 하나 이상의 암 종류에 대한 유전자 분석 정보가 포함된 중단위의 유전자 정보가 포함된 NFT가 도시되었다.

도 8b 내지 도 8d를 참조하면, 각 개별 항목(질환) 단위로 유전자 분석 정보가 포함된 NFT가 도시되었다.

상기 거래소에 등록된 NFT의 거래 금액은, 상기 사용자의 유전자 정보의 종류와 정보 공개 범위에 따라 상이할 수 있다.

컴퓨팅 디바이스(20)는 상기 거래소에 등록된 NFT의 거래에 따른 수수료(리워드)를 지급할 수 있다. 이 때, 수수료는 도 9에 도시된 바와 같이, 거래 차수에 따라 차등일 수 있다.

컴퓨팅 디바이스(20)는 거래소에 사용자의 유전자 정보에 대해 발행된 NFT를 등록하는 경우, 최초 가격은 사용자가 임의로 설정할 수 있도록 서비스 제공할 수 있다. 다만, 컴퓨팅 디바이스(20)는 그 이후부터는 수요-공급에 따른 시장 원리에 기초하여 거래가를 기준으로 가격이 결정되도록 서비스할 수 있다.

실시예에 따라서, 컴퓨팅 디바이스(20)는 최초 가격의 하한을 기준값으로 제공할 수도 있다. 이는 예컨대, 컴퓨팅 디바이스(20)는 NFT 거래가 진행되는 경우, 가스비(거래 수수료)가 발생할 수 있으므로 그보다는 높게 설정되도록 할 필요가 있기 문이다.

한편, 컴퓨팅 디바이스(20)는 최초 가격 설정을 보조하기 위한 가이드를 제공할 수도 있다.

컴퓨팅 디바이스(20)는 거래의 대상인 NFT 정보에 포함된 정보의 종류 및 공개 범위 중 적어도 하나에 기초하여 해당 유전자 정보에 대한 가격 내지 수수료를 산출할 수 있다.

실시 예에 따라서, 컴퓨팅 디바이스(20)는 유전자 정보가 포함된 NFT 정보에 대한 가격 내지 수수료를 결정함에 있어서, NFT에 포함된 유전자 정보의 종류(예를 들어, 암 정보, 일반 질환 정보, 희귀병 유전자 정보 등)이나 사용자의 설정에 따라 공개되는 유전자 정보의 범위 등에 대해 가중치를 부여하고, 가중치의 합에 기초하여 가격을 가이드 서비스할 수도 있다.

컴퓨팅 디바이스(20)는 제1 단말(10)을 통해 사용자가 유전자 정보를 제공하는 경우, 유전자 정보의 공유 범위, 거래의 대상인 유전자 정보, 거래 가능 유효 시점 정보 등에 대한 설정 정보를 획득하여, 그러한 정보가 반영되거나 포함된 NFT를 생성할 수 있다. 이 경우, 카테고리나 항목에 대한 설정도 마찬가지일 수 있다. 예를 들어, 제1 단말(10) 사용자는 자신의 유전자 정보를 거래 목적으로 NFT화하도록 컴퓨팅 디바이스(30)에 요청하되, 암(카테고리)에 대한 유전자 정보는 공공의 이익 내지 연구 목적인 경우에 한해 전체 공개 및 거래의 대상이 되도록 설정할 수 있으며, 컴퓨팅 디바이스(20)는 상기한 사용자의 설정에 따라서 NFT 토큰의 가격 내지 가중치를 산출할 수 있다.

도 7의 (a)를 참조하면, NFT에는 목차 정보가 포함될 수 있으며, 이 경우, 목차에 정보 공개 가능/불가, 정보 공개의 범위(전부/일부), 개인 정보 노출/비노출 등에 대한 다양한 정보가 설정될 수 있으며, 상기한 설정에 따라서 가격 및 가중치가 결정될 수 있다.

컴퓨팅 디바이스(20)는 수신되는 유전자 분석 정보에 기초하여, NFT를 생성하여 발행하되, 카테고리 또는 항목에 대한 유전자 분석 정보에 기초하여 NFT 내 정보들을 서열화하여 분류하고 거래의 우선순위를 결정할 수도 있다. 예를 들어, 도 7의 (b)에 도시된 시각화된 유전자 정보를 참조하면, 해당 사용자는 위암과 관련하여 해당 유전자 대비 위암 발생율이 임계치(57%) 이상인 경우로, 임의로 유전자 경고등이 켜서 해당 유전자의 사용자에 대한 위암 위험도에 대한 알림 정보를 할 수 있으며, 이는 제2 단말(1)의 사용자에게도 어필할 수 있다.

컴퓨팅 디바이스(20)는 하나의 사용자에 대해 복수의 NFT가 생성된 경우, 발행되거나 생성되는 각 NFT의 요약 정보 상에 값이 소정 질별의 유전자 위험도가 임계치 이상인 NFT와 그렇지 않은 NFT로 구분할 수 있다. 마찬 가지로, 컴퓨팅 디바이스(20)는 위험 질병군과 비위험 질병군에 대한 NFT를 분류하여 그룹핑하여 제어할 수 있다.

한편, 컴퓨팅 디바이스(20)는 유전자 경고등이 켜지는 질병들에 대한 유전자 정보에 대해서만 NFT를 생성/발행하거나 요약 정보를 생성하도록 제어할 수 있다. 반대로, 컴퓨팅 디바이스(20)는 유전자 경고등이 켜지지 않은 경우에는 해당 질병에 대한 사용자의 유전자 분석 정보 기반 NFT의 생성/발행을 하지 않도록 하거나 요약 정보가 생성되지 않도록 제어할 수 있다.

본 개시에서는 제1 정보로 요약 정보를 제공하기에, 제2 단말(20)의 검색 요청 시에 요약 정보 기반 즉, 요약 정보가 있는 NFT발행 정보만 상기 검색 요청에 대응하여 노출되도록 할 수 있다.

수수료와 관련하여, 도 9에 도시된 바와 같이, 컴퓨팅 디바이스(20)는 NFT가 최초 발행된 경우, 1차 거래된 경우, 2차 거래된 경우 등에 대해서, 서로 다른 수수료가 책정되도록 제어할 수 있다.

예를 들어, 도 9를 참조하면, 본 개시에 따른 수수료 지급 시스템은, 다음 수학식 1이 이용될 수 있다.

[수학식 1]

수수료 = DNA NFT 가격 * x1(%) * x2(%) * ... (x1: 1차 거래 수수료 비율, x2: 2차 거래 수수료 비율, …)

한편, 도 6을 참조하면, 본 개시에 따른 블록체인 기반 유전자 정보에 대한 NFT 서비스 개요는, 사용자가 의료 기관 등 채널을 거쳐 유전자 검사 의뢰를 하고, 유전자 분석 기관으로 전송될 수 있다. 유전자 분석 기관은 분석 결과를 사용자의 단말(10)로 리턴할 수 있으며, 거래소에 등록된 NFT가 거래가 될 수 있도록 제어할 수 있다. 상기 제어 과정에서, 제1 단말(10)-거래소(20)-제2 단말(20) 사이에서 조건별 정보 검색, 구매 관련 알림 등이 이루어질 수 있으며, 컴퓨팅 디바이스(20)는 거래가 원활하게 이루어질 수 있도록 가이드할 수 있다. 한편, NFT를 거래소(20)로부터 구매한 단말은 타 단말과 자유롭게 거래를 할 수 있으나, 거래의 차수는 컴퓨팅 디바이스(20)로 보고하거나 수집될 수 있다.

도 9를 참조하면, 컴퓨팅 디바이스(20)는 NFT의 거래 차수를 카운팅할 수 있다. 이 경우, 컴퓨팅 디바이스(20)는 거래 차수가 1차인 경우에 사용자에 의해 최초 정보 공개 범위가 전체로 설정되었다고 하더라도, 거래 차수가 2차인 경우에는 사용자에 의해 최초 설정된 정보 공개 범위와 다르게 일부만 공개되도록 하여 거래가 이루어지도록 제어할 수도 있다. 이 경우, 컴퓨팅 디바이스(20)는 NFT 거래 가격과 사용자에 대한 수수료율을 다르게 결정할 수 있다. 즉, 컴퓨팅 디바이스(20)는 최초 NFT거래 시에는 정보 공개의 범위가 사용자에 의해 설정된 바에 따르나, 이후 NFT 거래 시에는 정보 공개의 범위가 수정되도록 할 수 있다. 다만, 이 경우, 컴퓨팅 디바이스(20)는 NFT 거래 시에, 최초 사용자가 설정한 정보 공개 범위를 넘어서는 정보 공개 범위로 수정 제어는 금지될 수 있다.

컴퓨팅 디바이스(20)는 하나의 NFT가 복수의 카테고리 또는 복수의 항목에 대한 유전자 정보를 포함한 것으로 판명되고, 거래가 특정 카테고리나 특정 항목의 유전자 정보에 대한 검색과 연관되어 링크가 이루어지는 경우에는, 제1 단말(10)로 상기 NFT를 분할하여 복수의 개별 NFT를 형성할 것을 제안할 수 있다. 이 경우, 컴퓨팅 디바이스(20)는 분할된 각 NFT에 대한 가격 산정 내지 수수료 산정 시 분할의 원인이 된 정보에 대응하는 NFT와 그렇지 않은 NFT는 차등을 둘 수 있다.

전술한 바와 같이, 컴퓨팅 디바이스(20)는 하나의 유전자 정보에 대해 생성된 NFT의 거래 차수에 따라 공유 기록을 관리하고, 이를 제1 단말(10)로 보고할 수 있다.

컴퓨팅 디바이스(20)는 사용자에 의해 NFT에 포함된 유전자 정보의 공개 기간 설정 정보에 기초하여 NFT의 거래 가격 내지 수수료에 차등을 둘 수 있다.

컴퓨팅 디바이스(20)는 유전자 구조내 체질의 희귀성 등과 일반 유전자 정보에 대한 NFT에 대한 거래 가격 내지 수수료에 차등을 둘 수 있다.

컴퓨팅 디바이스(20)는 거래소에 등록된 NFT들에 대하여 기간 단위, 거래 횟수 단위, 정보 공개 범위 단위 등에 기초하여 NFT들의 데이터 랭킹을 산정하고, 산정된 데이터 랭킹에 따라 NFT 식별 정보를 리스팅하여 제2 단말(20)의 정보 검색 요청에 대응할 수 있다. 즉, 컴퓨팅 디바이스(20)는 제2 단말(20)의 정보 검색 요청에 대응하여 결과를 리턴하는 경우에 데이터 랭킹이 높은 NFT가 우선 노출되도록 제어할 수 있다.

컴퓨팅 디바이스(20)는 제2 단말(20)의 검색 요청에 따라 NFT의 가격 내지 수수료를 자동 수정 산정할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(20)는 이번 달 제2 단말(20)의 검색 요청에 포함된 검색어를 기준으로 임계치 이상 검색되거나 검색 순위가 높은 검색어에 대응하는 NFT에 대한 가격 내지 수수료는 인상되도록 하고 반대의 경우 가격 내지 수수료를 인하되도록 제어할 수 있다.

컴퓨팅 디바이스(20)는 제2 단말(20)의 검색 요청에 따라 NFT가 리턴되어 노출된 횟수 또는 노출 이후에 선택 회수에 따라 해당 NFT의 가격 또는 수수료를 수정 제어할 수 있다.

컴퓨팅 디바이스(20)는 제2 단말(20)의 검색 요청에 따라 NFT가 리턴되는 결과 목록에는 포함되었으나, 요약 정보가 오픈되지 않았거나 순위가 임계치 미만인 경우에는, 노출 횟수에서 제외할 수 있다.

컴퓨팅 디바이스(20)는 해당 국가의 법령 데이터 내지 보건 정책에 따라 특정 카테고리나 유전자 항목에 대한 NFT는 생성 내지 발행하지 않을 수 있다.

컴퓨팅 디바이스(20)는 해당 국가의 법령 데이터 내지 보건 정책에 따라 특정 카테고리나 유전자 항목에 대해 생성된 NFT는 거래 가능 목록에서 제외할 수 있다. 따라서, 해당 NFT는 검색에 대응한 결과에 포함되거나 노출되지 않을 수 있다.

컴퓨팅 디바이스(20)는 제2 단말(20)의 거래 신뢰도, 거래 목적, 거래 유형, 기관명, 기관 연혁 등을 참조하여, 검색 요청에 대응하여 결과로서 제공될 NFT의 범위를 조정할 수 있다. 예컨대, 컴퓨팅 디바이스(20)는 거래의 신뢰도가 낮거나 유전자 정보의 거래 목적 내지 의도가 의심스러운 경우에는, 상대적으로 일반적인 유전자 정보 또는 거래가 임계치 이상 이루어져 많이 노출된 NFT만 결과에 포함하여 제공할 수 있다.

컴퓨팅 디바이스(20)는 제2 단말(20)의 검색 요청에 따라 제공된 결과 NFT들 중 소정 NFT에 대한 거래가 이루어진 경우, 상기 검색이 특정 항목이나 카테고리에 관련되더라도 해당 NFT에 링크된 NFT를 연관 NFT로 추천 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 카테고리별, 항목별 등과 같이 유전자 정보를 복수의 NFT로 개별 생성하고, 각 NFT는 하나의 사용자의 유전자 정보로 링크가 되어 컴퓨팅 디바이스(20)에 저장된 경우, 컴퓨팅 디바이스(20)는 제2 단말(20)에서 검색 요청에 대응하여 제공되어 선택된 NFT에 링크된 해당 사용자의 다른 NFT를 추천 제공하여, 거래 활성화를 유도할 수 있다.

컴퓨팅 디바이스(20)는 사용자의 NFT를 생성함에 있어서, 상기 사용자의 유전자 정보 외에 다른 정보 예를 들어, 의료 정보 등에 대해서는 사용자의 입력에도 불구하고 로 데이터(raw data)가 아닌 임의 가공된 데이터가 포함되도록 할 수 있다.

컴퓨팅 디바이스(20)는 사용자의 유전자 시퀀스 기반으로 NFT 데이터의 보안을 재성할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(20)는 NFT에 저장된 사용자 데이터를 해싱하는 구성을 포함할 수 있다. 컴퓨팅 디바이스(20)는 NFT 데이터 암호화 정보 등이 공개될 수 있는 경우에 대비하여, 암호화 데이터를 재설정할 수 있는 구성 예컨대, 유전적 시퀀스의 일부나 그 조합을 이용하여 암호화를 리셋(RESET)할 수도 있다. 즉, 컴퓨팅 디바이스(20)는 데이터의 유효성을 검증할 수 있는 인증 요소를 복수 확보하여 데이터 보안 수준을 향상시킬 수 있다.

이상 본 개시에 따른 유전자 정보 기반 사용자 인증에 앞서 상기 유전자 정보를 NFT화하는 것에 관해 설명하였다. 이하에서는 전술한 내용에 기초하여 유전자 정보를 활용하여 사용자를 인증하는 것에 관해 보다 상세하게 설명한다.

도 1을 다시 참조하면, 컴퓨팅 디바이스(30)는 사용자 인증 서버일 수 있으며, 금융 서비스 서버(40)가 더 포함될 수 있다.

도 1에서, 금융 서비스 서버(40)는 금융 서비스를 제공하는 서버로서, 이 과정에서 필요한 사용자 인증을 사용자 인증 서버(30)와 수행하는 개체이다. 본 개시에서는 설명의 편의상 사용자 인증이 필요한 금융 서비스 서버(40)를 예시하였으나, 이에 한정되는 것은 아니고 다른 서비스 서버에도 동일 또는 유사한 방식으로 적용될 수 있다.

이하에서는 금융 서비스 서버(40)에서 금융 서비스와 관련하여 유전자 정보가 포함된 NFT 기반의 사용자 인증을 요청하여, 그에 대응하여 사용자 인증을 컴퓨팅 디바이스(30)에서 수행하는 것을 가정하여 설명하나, 이에 한정되는 것은 아니다.

도 10은 본 개시의 일 실시 예에 따른 유전자 정보 NFT를 이용한 사용자 인증 방법을 설명하기 위해 도시한 순서도이다.

도 11은 본 개시와 관련된 시퀀싱 리드를 설명하기 위해 도시한 도면이다.

도 12는 본 개시의 일 실시 예에 따른 유전자 정보 NFT를 이용한 사용자 인증 방법을 설명하기 위해 도시한 도면이다.

도 13 내지 15는 본 개시와 관련된 유전자 정보 분석 방법을 설명하기 위해 도시한 도면이다.

도 10을 참조하면, 본 개시의 일 면에 따른 컴퓨팅 디바이스(30)에 의해 수행되어, 컴퓨팅 디바이스(30)에 의해 수행되어, 유전자 정보 기반 사용자 인증 방법은, 다음과 같이 이루어질 수 있다. 상기 컴퓨팅 디바이스(30)는 사용자 인증 서버라고 명명할 수도 있다.

컴퓨팅 디바이스(30)는 사용자의 유전자 분석 정보를 수신할 수 있다(S21).

상기에서, 사용자의 유전자 분석 정보에는, 도 11에 도시된 바와 같은, 시퀀싱 리드 값이 포함될 수 있다.

사용자의 유전자 정보 분석 결과로부터 획득되는 시퀀싱 리드값은, DNA 염기서열 A(adenine), T(thymine), G(guanine), C(cytosine)의 4가지 화학 물질들의 나열로 이루어진 리드값을 기반으로 도출될 수 있다. 도 11과 같은 시퀀싱 리드값은 사람(사용자)마다 중복되지 않는 즉, 고유값이다. 따라서, 상기 시퀀싱 리드값은 사용자마다 중복되지 않는 유전자 정보 NFT를 생성하고, 그를 기반으로 사용자 인증(식별) 서비스 제공에 이용될 수 있다. 또한, 이러한 사용자 인증 시스템은 금융 서비스를 포함하여, 사용자 인증이 요구되거나 필요한 시스템에 모두 이용될 수 있다.

컴퓨팅 디바이스(30)는 사용자의 유전자 분석 정보가 포함된 NFT를 생성하고 식별 코드를 부여하여 저장할 수 있다(S23).

상기에서 사용자의 유전자 분석 정보는 시퀀싱 리드값을 나타낼 수 있으며, 생성되는 NFT에는 도 8에 도시된 바와 같은 시퀀싱 리드값이 포함될 수 있다.

컴퓨팅 디바이스(30)는 NFT를 ZIP 파일 형태로 저장할 수 있으나, 본 개시가 이에 한정되는 것은 아니다.

컴퓨팅 디바이스(30)는 사용자 인증 요청을 수신할 수 있다(S25).

컴퓨팅 디바이스(30)는 NFT에 부여된 식별 코드를 추출할 수 있다(S27).

컴퓨팅 디바이스(30)는 식별 코드와 일치하는 식별 코드를 가진 사용자 정보를 검색할 수 있다(S29).

컴퓨팅 디바이스(30)는 검색 결과에 따라 사용자에 대한 인증 결과를 제공할 수 있다(S31).

도 12를 참조하여, S25 단계 이후 과정을 상세하게 설명하면, 다음과 같다.

사용자 인증 서버(1100)는 제1 서버(1110)와 제2 서버(1120)를 포함하여 구성될 수 있다. 전술한 바와 같이, 사용자 인증 서버(1100)는 컴퓨팅 디바이스(30)이거나 그 일부 또는 별개의 구성일 수 있다. 다만, 본 개시가 이에 한정되는 것은 아니다.

본 개시에서, NFT와 사용자 정보는 각각, 다른 서버에 저장되어 있을 수 있다.

제1 서버(1110)는 사용자의 유전자 정보(시퀀싱 리드값) 기반 생성된 NFT에 식별 코드를 부여하여 저장할 수 있다. 도 12를 참조하면, NFT1-1111(식별 코드), NFT2-1234, NFT3-1526과 같이, NFT와 식별 코드가 매칭된 값이 저장된 것을 알 수 있다.

제2 서버(1120)는 사용자 DB(사용자 정보)에 식별 코드를 부여하여 저장할 수 있다. 도 12를 참조하면, 사용자1-1111(식별코드), 사용자2-1234, 사용자3-1526과 같이, 사용자 정보와 식별 코드가 매칭된 값이 저장된 것을 알 수 있다.

도 12를 참조하면, 제1 서버(1110)에서 NFT에 부여된 식별 코드와 제2 서버(1120)에서 사용자 정보에 부여된 식별 코드가 서로 매칭되는 것을 알 수 있다.

사용자 인증 서버(1100)는 금융 서비스 서버(40)로부터 NFT 기반 사용자 인증 요청이 수신되면, NFT에 대응하는 식별 코드를 추출할 수 있다. 예컨대, 금융 서비스 서버(40)로부터 요청된 NFT가 NFT2라고 가정하자. 이 경우, 사용자 인증 서버(1100)는 제1 서버(1110)로부터 NFT2의 식별 코드 ‘1234’를 추출할 수 있다.

사용자 인증 서버(1100)는 제1 서버(1110)로부터 추출한 NFT2의 식별 코드 ‘1234’를 이용하여 사용자 인증 동작을 수행할 수 있다. 예를 들어, 사용자 인증 서버(1100)는 상기 추출한 식별 코드 ‘1234’와 매칭되는 식별 코드를 제2 서버(1120)에서 검색할 수 있다. 도 12를 참조하면, 추출된 식별 코드 ‘1234’와 매칭되는 식별 코드가 존재하는 것을 알 수 있다. 제2 서버(1120)는 식별 코드 ‘1234’와 일치하는(해당하는) 사용자 정보 즉, 사용자 2를 사용자 인증 서버(1100)로 리턴(return)할 수 있다.

따라서, 사용자 인증 서버(1100)는 금융 서비스 서버(40)에서 요청한 사용자 인증에 해당하는 사용자는 사용자 2라는 것을 결과로 리턴 즉, 상기 금융 서비스 서버(40)로 전송할 수 있다. 이 때, 최종 사용자 인증은 사용자 인증 서버(1100)에서 직접 이루어질 수도 있고, 금융 서비스 서버(40)에서 이루어질 수 있다. 전자의 경우에는, 금융 서비스 서버(40)에서 사용자 인증 요청 시 또는 그 이후에 인증 요청에 해당 사용자 정보를 제공하는 것이 바람직하다.

반면, 사용자 인증 서버(1100)는 제1 서버(1110)로부터 추출한 NFT2의 식별 코드 ‘1234’를 이용하여 사용자 인증 동작을 수행하여, 제2 서버(1120)에서 해당 식별 코드와 일치하는 사용자가 검색되지 않는 경우, 사용자 인증 에러 또는 사용자 인증 불가에 해당하는 값을 결과 값으로 리턴할 수 있다.

또는, 원칙적으로, 사용자 인증 서버(1100)는 사용자 정보에 부여된 식별 코드를 사용자 단위로 1개만 할당 즉, 하나의 사용자에게 하나의 식별 코드를 부여하는 것이 바람직하다. 그러나 사용자 인증 서버(1100)는 제1 서버(1110)로부터 추출한 NFT2의 식별 코드 ‘1234’를 이용하여 사용자 인증 동작을 수행하여, 제2 서버(1120)에서 해당 식별 코드와 일치하는 사용자가 검색되었으나, 복수의 일치하는 식별 코드가 검색되는 경우에는, 마찬가지로 사용자 인증 에러 또는 사용자 인증 불가에 해당하는 값을 결과 값으로 리턴할 수 있다. 한편, 이 경우에는, 사용자 인증 서버(1100)는 제1 서버(1110)와 제2 서버(1120)에 저장된 값들을 전부 리셋하거나 중복된 식별 코드가 부여된 사용자 정보와 NFT 정보만 제거하거나 리셋하여 매칭 작업을 재수행하여 DB를 업데이트할 수 있다.

본 개시에 따르면, 사용자 인증 서버(1100)를 구성하는 어느 하나의 서버가 해킹 등에 의해 위험에 노출된 경우에도, 하나의 정보만으로는 사용자 인증 동작을 완료하지 못하도록 설정하여, 보안성을 극대화시킬 수 있다. 예를 들어, 사용자 인증 서버(1100) 내 제1 서버(1110)가 해킹에 의해 오염이 되어 유전자 정보 NFT가 노출되었다고 하더라도, 상기 유전자 정보 NFT만으로는 사용자 인증 절차를 완료할 수 없기 때문에, 시스템의 보안성을 높이고, 본 개시에 따른 시스템 기반의 사용자 인증 절차의 신뢰도를 높일 수 있다.

이러한 점에서, 제1 서버(1110)에 해당하는 서버와 제2 서버(1120)에 해당하는 서버를 도 12와 달리, 복수 개 구비하면, 보안성을 더욱 높일 수 있다. 또한, 각 서버들에서 식별 코드 기반, 위치 정보 기반, 성별 기반, 연령 기반 등이나 그 조합에 기초하여 복수의 서버를 구축하면, 검색에 추가적인 시간 소요를 최소화하면서 보안성을 더욱 높일 수 있다.

도 12에서는, 제1 서버(1110)에는 NFT가 제2 서버(1120)에는 사용자 정보가 분리되어 저장된 예시이나, 반드시 이에 한정되는 것은 아니다. 도 12에서는 기본적으로 동일한 식별 코드를 가진 NFT와 사용자 정보가 동일한 서버에 저장되지 않도록 하면 족하고, 식별 코드가 일치하지 않은 NFT와 사용자 정보는 동일 서버에 저장되어도 전술한 바와 동일한 효과를 가져올 수 있다.

도 12에서 도시되진 않았으나, 식별 코드를 한 개만 이용하는 것이 아니라 복수 개 이용하여 보안성을 더욱 강화시킬 수도 있다. 예컨대, 제1 서버(1110)에 저장되는 NFT에 식별 코드를 복수개 부여하면(NFT1-1111-ID1과 같은 형태, 다만 이에 한정되는 것은 아님), 제2 서버(1120)에서 상기 복수개의 식별 코드 모두와 일치하는 사용자 정보를 추출하여 사용자 인증을 하거나 식별 코드에 하나의 서버를 할당하여, 제2 서버(1120)에는 사용자 정보-제1 식별 코드(예를 들어, 1111)에 해당하는 정보를 저장하고, 제n 서버(미도시)(n은 자연수)에는 사용자 정보-제2 식별 코드(예를 들어, ID1)에 해당하는 정보를 저장한 후, 각 서버(제1 서버 제외)에서 상기 복수의 식별 코드에 해당하는 사용자 정보를 추출하고, 추출된 사용자 정보가 서로 일치하면, 사용자 인증이 정상적으로 이루어진 것으로 간주할 수도 있다.

한편, 사용자의 권한 설정, 사용자 인증 + 사용자 권한 설정, 비밀번호(password) 등과 같은 중요한 정보를 추가하여 도 12에 도시된 방식과 유사한 방식을 이용하여 처리할 수 있다.

사용자 인증 서버(1100)는 정보의 중요성에 따라 서버의 개수를 결정하거나 계층 구조로 절차가 이루어지도록 구성할 수 있다.

도 13에서는 사용자 유전자 정보 분석 방법을 설명하기 위해 도시한 것으로, 본 개시에서는 사용자의 유전자 정보를 분석하기 위해 WES(Whole Exome Sequencing), WGS(Whole Genome Sequencing) 또는 지노타이핑(Genotyping) 기법 중 어느 하나를 이용할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.

WES는 전체 약 30억개의 염기 중 약 2%에 해당하는 단백질로 전사되는 액솜(Exome) 부위만 분석하는 방법이다.

WGS는 1번 염색체부터 23번 성염색체까지 전체 염기 서열을 읽어 분석하는 방법이다.

반면, 지노타이핑 특히, 라지 스케일 지노타이핑(Large Scale Genotyping) 즉, 타겟 시퀀싱(target sequencing)은 특정 부위의 염기 서열을 분석하는 방법으로 특정 질병이나 개인 특성과 연관성이 있다고 밝혀진 부위를 분석하는 방법이다.

도 14에서는 WGS 뎁쓰(depth)의 중요성을 설명하기 위해 도시한 도면으로, 1310은 시퀀싱 리드값을 나타내고, 1320은 염색체 별로 손상된 부위를 나타낸 것이다. 특히, 1320은 사람마다 모두 다르기 때문에, 사용자 인증(식별)에 이용할 수 있다.

시퀀싱의 중요한 품질관리 지표 중 하나는 시퀀싱 뎁쓰(depth of coverage)이다. 이는 특정 위치에 시퀀싱 리드(염기)가 몇 개가 분석이 되었는지에 대한 지표로 통상 x 기호를 표시한다. 예를 들어, 특정 위치를 포함하는 시퀀싱 리드(염기)가 10개이면 시퀀싱 깊이는 ‘10x’로 표현될 수 있다. 확률적으로 시퀀싱 오류를 배제하고, 정확한 유전형을 알기 위해서는 충분한 수의 시퀀싱 리드가 필요하다. 특히, WGS의 경우에는, G, C의 염기가 다량 존재하는 부위가 포함되어 충분한 수의 시퀀싱 리드가 요구된다. 그러나 WGC의 경우, 30x를 생산해도 전체 염기 서열을 커버할 수 없고, 매번 새로운 염기 서열이 발견된다. 이러한 이유로 시퀀싱이 되지 않는 부위는 생물정보학적 알고리즘으로 채우는 방식이 채용되었다.

도 15에서는 지노타이핑의 효율성을 설명하기 위해 도시하였다.

지노타이핑은 비슷한 시료의 유전자 염기서열(DNA sequence)이 어떻게 다른 가를 알아내는 방법이다. 일반적으로 두 가지 이상의 시료로부터 유전체의 DNA를 얻고 이들이 염기서열이나 유전체 구조상으로 어떻게 다른 가를 확인하여 유전형적(genotype)으로 구별하는 실험법이라고 할 수 있다.

유전체 전체의 염기서열을 결정하여 비교하는 것이 바람직하나, 비용이나 소모 시간을 고려하면, 여러가지 실험 기법을 사용하여 지노타이핑을 수행할 수도 있다.

본 개시는 반드시 사용자의 유전자 정보 전부를 하나의 NFT로 생성하는 것에 한정되는 것은 아니다. 예를 들어, 사용자의 유전자 정보 중 일부만을 하나의 NFT로 생성할 수도 있다. 또는 전술한 바와 같이, 사용자의 유전자 정보 중 복수 개의 일부를 이용하여 식별 코드와 함께 조합하여, 보안성을 강화할 수도 있다.

실시 예에 따르면, 사용자의 유전자 정보 일부와 식별 코드의 일부를 조합한 형태로, 하나의 사용자에 대한 인증 정보로서 복수 개를 조합하여야만 인증을 완료할 수 있도록 하여 보안성을 강화할 수도 있다.

다른 실시예에 따르면, 사용자의 유전자 정보로서 전기 영동에 나타나는 밴드 패턴 정보가 포함된 유전자 정보와 식별 코드가 조합된 인증용 유전자 정보를 생성하여 사용자 인증 동작에 이용할 수도 있다.

또 다른 실시예에 따르면, 사용자 개인의 유전자 정보에 추가로 유전자 마커 정보를 조합하여 인증용 유전자 정보를 생성하여, 사용자 인증에 이용할 수도 있다. 이를 통해 인증서 복제나 IC 카드 도용 등을 방지할 수 있는바, 보안성을 더욱 강화할 수 있다.

또 다른 실시예에 따르면, 사용자 유전자 정보로 개인 간 차이점을 나타내는 SNP(Single nucleotide polymorphism, 단일 염기 다형성)를 활용하여 개인간 식별력을 사용자 인증용으로 이용할 수도 있다.

단일 염기 다형성(Single nucleotide polymorphism; SNP)은 인간 전체 유전체 중 개체 별로 염기순서가 달라지는 부분으로 대략 1,000개의 염기마다 1개 꼴로 나타난다. 인간은 99.9% 유전자가 일치하지만 0.1%의 SNP 차이 때문에 키와 피부색, 머리색깔, 눈 색깔 등이 달라질 수 있고, 같은 약을 사용해도 사람마다 반응이 제각각 다르게 나타난다. 따라서, 핵산의 뉴클레오티드 서열 결정 방법에 의하여 SNP 위치의 뉴클레오티드를 직접적으로 결정할 수 있다.

SNP 준비 동작은 다음과 같이 이루어질 수 있다. 암호화 대상인 인간으로부터 획득한 SNP 뉴클레오티드를 데이터베이스화하여 SNP 염기 서열을 준비, SNP 염기 서열은 SNP 뉴클레오티드의 염기를 알파벳 문자로 구성, SNP 뉴클레오티드는 개인마다 다르게 구성되기에, 이를 바탕으로 생성된 SNP 염기 서열 또한 다르게 구성되어 각 개인을 식별이 가능할 수 있다.

한편, 개인 인증은, 인간 표준 유전자 서열에 개인 식별력을 가지는 SNP 염기 서열을 치환하여 개인 인증 염기 서열을 생성하고, 생성된 개인 인증 염기 서열은 개인 식별력을 가진 바이오 인증 수단으로 사용할 수 있다.

이상 상술한 본 개시의 다양한 실시 예에 따르면, NFT화 된 사용자의 유전자 정보를 이용하여 사용자 인증을 수행할 수 있다.

본 개시의 실시예와 관련하여 설명된 방법 또는 알고리즘의 단계들은 하드웨어로 직접 구현되거나, 하드웨어에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈로 구현되거나, 또는 이들의 결합에 의해 구현될 수 있다. 소프트웨어 모듈은 RAM(Random Access Memory), ROM(Read Only Memory), EPROM(Erasable Programmable ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM), 플래시 메모리(Flash Memory), 하드 디스크, 착탈형 디스크, CD-ROM, 또는 본 개시가 속하는 기술 분야에서 잘 알려진 임의의 형태의 컴퓨터 판독가능 기록매체에 상주할 수도 있다.

이상, 첨부된 도면을 참조로 하여 본 개시의 실시예를 설명하였지만, 본 개시가 속하는 기술분야의 통상의 기술자는 본 개시가 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로, 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며, 제한적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.

10 : 제1 단말 20 : 제2 단말
30 : 컴퓨팅 디바이스 31-34 : 노드들
40 : 금융 서비스 서버

Claims

메모리; 및
상기 메모리와 전기적으로 연결된 프로세서를 포함하고,
상기 프로세서는,
사용자의 유전자 정보를 수신하고,
상기 사용자의 유전자 정보 내의 시퀀싱 리드값을 기반으로 사용자마다 중복되지 않는 ZIP 파일 형태로 저장되는 NFT를 생성하고,
상기 사용자의 단위로 1개만 할당되는 식별 코드를 부여하여 저장하고,
상기 사용자의 인증 요청이 수신되는 경우, 상기 NFT에 부여된 식별 코드를 추출하고,
상기 식별 코드와 일치하는 식별 코드를 가진 사용자 정보를 검색하고,
상기 검색의 결과에 따라 상기 인증 요청된 사용자에 대한 인증 결과를 제공하고,
상기 NFT로부터 추출된 식별 코드와 일치하는 식별 코드를 가진 사용자 정보가 복수개 검색되는 경우, 해당 사용자에 대한 인증 결과를 인증 실패로 처리하되,
상기 NFT가 최초 발행된 경우, 1차 거래된 경우, 2차 거래된 경우에 대해, 하기 [수학식 1]을 기반으로 수수료를 책정하는 것을 특징으로 하는, 시퀀싱 리드값을 이용한 플랫폼 기반의 사용자 인증 장치.
[수학식 1]
수수료 = DNA NFT 가격 * x1(%) * x2(%)(x1: 1차 거래 수수료 비율, x2: 2차 거래 수수료 비율)
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삭제
제1항에 있어서,
상기 사용자의 유전자 정보는,
WES(Whole Exome Sequencing), WGS(Whole Genome Sequencing) 또는 지노타이핑(Genotyping) 기법 중 어느 하나를 통해 분석되는 것을 특징으로 하는, 시퀀싱 리드값을 이용한 플랫폼 기반의 사용자 인증 장치.
사용자 인증 장치에 의해 수행되는 시퀀싱 리드값을 이용한 플랫폼 기반의 사용자 인증 방법에 있어서,
사용자의 유전자 정보를 수신하는 단계;
상기 사용자의 유전자 정보 내의 시퀀싱 리드값을 기반으로 사용자마다 중복되지 않는 ZIP 파일 형태로 저장되는 NFT를 생성하는 단계;
상기 사용자의 단위로 1개만 할당되는 식별 코드를 부여하여 저장하는 단계;
상기 사용자의 인증 요청이 수신되는 경우, 상기 NFT에 부여된 식별 코드를 추출하는 단계;
상기 식별 코드와 일치하는 식별 코드를 가진 사용자 정보를 검색하는 단계;
상기 검색의 결과에 따라 상기 인증 요청된 사용자에 대한 인증 결과를 제공하는 단계; 및
상기 NFT로부터 추출된 식별 코드와 일치하는 식별 코드를 가진 사용자 정보가 복수개 검색되는 경우, 해당 사용자에 대한 인증 결과를 인증 실패로 처리하는 단계;를 포함하고,
상기 사용자 인증 장치는,
상기 NFT가 최초 발행된 경우, 1차 거래된 경우, 2차 거래된 경우에 대해, 하기 [수학식 1]을 기반으로 수수료를 책정하는 것을 특징으로 하는, 방법
[수학식 1]
수수료 = DNA NFT 가격 * x1(%) * x2(%)(x1: 1차 거래 수수료 비율, x2: 2차 거래 수수료 비율)
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제6항에 있어서,
상기 사용자의 유전자 정보는,
WES(Whole Exome Sequencing), WGS(Whole Genome Sequencing) 또는 지노타이핑(Genotyping) 기법 중 어느 하나를 통해 분석되는 것을 특징으로 하는, 방법.