KR102655176B1 - 생체 조직을 가시화하는 방법 및 장치 - Google Patents
생체 조직을 가시화하는 방법 및 장치 Download PDFInfo
- Publication number
- KR102655176B1 KR102655176B1 KR1020210066729A KR20210066729A KR102655176B1 KR 102655176 B1 KR102655176 B1 KR 102655176B1 KR 1020210066729 A KR1020210066729 A KR 1020210066729A KR 20210066729 A KR20210066729 A KR 20210066729A KR 102655176 B1 KR102655176 B1 KR 102655176B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- tissue
- specific area
- biological
- biological tissue
- processor
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 16
- 210000001519 tissue Anatomy 0.000 claims description 94
- 238000012800 visualization Methods 0.000 claims description 17
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims description 16
- 210000004872 soft tissue Anatomy 0.000 claims description 16
- 210000000988 bone and bone Anatomy 0.000 claims description 3
- 210000003205 muscle Anatomy 0.000 claims description 3
- 210000000056 organ Anatomy 0.000 claims description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 238000002591 computed tomography Methods 0.000 description 7
- 238000002595 magnetic resonance imaging Methods 0.000 description 4
- 238000002604 ultrasonography Methods 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- XUIMIQQOPSSXEZ-UHFFFAOYSA-N Silicon Chemical compound [Si] XUIMIQQOPSSXEZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 1
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 1
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000005389 magnetism Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000003062 neural network model Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000001579 optical reflectometry Methods 0.000 description 1
- 230000001151 other effect Effects 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 229910052710 silicon Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000010703 silicon Substances 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 238000007794 visualization technique Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/52—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis
- A61B6/5211—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of medical diagnostic data
- A61B6/5217—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of medical diagnostic data extracting a diagnostic or physiological parameter from medical diagnostic data
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/0033—Features or image-related aspects of imaging apparatus classified in A61B5/00, e.g. for MRI, optical tomography or impedance tomography apparatus; arrangements of imaging apparatus in a room
- A61B5/0035—Features or image-related aspects of imaging apparatus classified in A61B5/00, e.g. for MRI, optical tomography or impedance tomography apparatus; arrangements of imaging apparatus in a room adapted for acquisition of images from more than one imaging mode, e.g. combining MRI and optical tomography
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/05—Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves
- A61B5/055—Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves involving electronic [EMR] or nuclear [NMR] magnetic resonance, e.g. magnetic resonance imaging
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/02—Arrangements for diagnosis sequentially in different planes; Stereoscopic radiation diagnosis
- A61B6/03—Computed tomography [CT]
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/02—Arrangements for diagnosis sequentially in different planes; Stereoscopic radiation diagnosis
- A61B6/03—Computed tomography [CT]
- A61B6/032—Transmission computed tomography [CT]
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/52—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis
- A61B6/5205—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of raw data to produce diagnostic data
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/52—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis
- A61B6/5211—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of medical diagnostic data
- A61B6/5229—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of medical diagnostic data combining image data of a patient, e.g. combining a functional image with an anatomical image
- A61B6/5247—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of medical diagnostic data combining image data of a patient, e.g. combining a functional image with an anatomical image combining images from an ionising-radiation diagnostic technique and a non-ionising radiation diagnostic technique, e.g. X-ray and ultrasound
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H30/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images
- G16H30/40—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images for processing medical images, e.g. editing
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Public Health (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- High Energy & Nuclear Physics (AREA)
- Optics & Photonics (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Physiology (AREA)
- Pulmonology (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Magnetic Resonance Imaging Apparatus (AREA)
- Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
Abstract
생체 조직을 가시화하는 장치가 개시된다. 본 장치는, 디스플레이; 하나 이상의 프로세서; 및 상기 프로세서와 전기적으로 연결되고, 상기 프로세서에 의해 수행되는 적어도 하나의 코드(Code)를 저장하는 메모리를 포함할 수 있다. 이에 따라, 생체 조직을 촬영한 영상 판독이 용이하게 수행되어 사용자 편의가 제고될 수 있다.
Description
본 개시는 생체 촬영 영상에서 생체 조직을 효과적으로 인식하고 가시화하는 방법 및 장치에 관한 것이다.
최근에 이르러 초음파 기기, CT(computed tomography) 기기 및 MRI(magnetic resonance imaging) 기기 등과 같은 촬영 기기를 이용한 영상 의학적 검사 방법이 발달함에 따라 의학 영상의 분석 및 처리 기술에 의해 인체의 질환을 검출하거나 진단하는 시스템의 중요성이 확대되고 있다.
다만, 영상 의료 기기를 이용하더라 복잡한 생체 조직을 육안으로 식별하기에는 어려움 또는 불편함이 있었다.
이에, 보다 효과적으로 생체 조직을 식별하는 방법이 필요하다.
상술한 내용은 본 발명의 실시 예와 관련되는 배경 정보를 제공할 목적으로 기재된 것일 뿐이고, 기술되는 내용들이 당연하게 종래기술을 구성하는 것은 아니다.
본 발명이 해결하고자 하는 과제는 생체 촬영 영상을 보다 효과적으로 인식하고 가시화하는 방법을 제공하는 데에 있다.
본 발명의 또 다른 과제는, 신경망 기반의 알고리즘을 이용하여, 생체 촬영 영상에서 생체 조직을 효과적으로 인식하고 가시화하는 방법을 제공하는 데에 있다.
본 발명의 목적은 이상에서 언급한 과제에 한정되지 않으며, 언급되지 않은 본 발명의 다른 목적 및 장점들은 하기의 설명에 의해서 이해될 수 있고, 본 발명의 실시 예에 의해 보다 분명하게 이해될 것이다. 또한, 본 발명의 목적 및 장점들은 청구범위에 나타낸 수단 및 그 조합에 의해 실현될 수 있음을 알 수 있을 것이다.
상기 과제를 달성하기 위하여, 본 발명의 일 실시 예에 따른 생체 조직을 가시화하는 방법이 제공될 수 있다.
본 가시화 방법은 생체 조직을 촬영하는 촬영 기기로부터 복셀 구조의 생체 영상 정보를 획득하는 단계; 획득한 상기 생체 영상 정보를 디스플레이하는 단계; 상기 생체 영상 정보에서 검색 대상인 생체 조직를 포함하는 특정 영역이 선택되면, 선택된 특정 영역을 제외한 영역의 컬러 강도(Color Intensity)를 소정 범위 내에서 제1 조정하는 단계; 상기 검색 대상인 생체 조직의 특성 정보에 기초하여, 상기 특정 영역 내의 컬러 강도를 소정 범위 내에서 제2 조정하는 단계; 상기 특정 영역에 포함된 특정 복셀의 컬러 강도를 조정하는 명령이 입력되면, 상기 특정 복셀의 컬러 강도를 제3 조정하는 단계; 및 상기 제1 조정 내지 제3 조정하는 단계를 소정의 조건을 만족하기까지 반복하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 생체 조직을 가시화하는 장치는 디스플레이; 하나 이상의 프로세서; 및 상기 프로세서와 전기적으로 연결되고, 상기 프로세서에 의해 수행되는 적어도 하나의 코드(Code)를 저장하는 메모리를 포함할 수 있다.
상기 메모리는, 상기 프로세서를 통해 실행될 때, 상기 프로세서가, 생체 조직을 촬영하는 촬영 기기로부터 복셀 구조의 생체 영상 정보를 획득하고, 획득한 상기 생체 영상 정보를 상기 디스플레이에 출력하며, 상기 생체 영상 정보에서 검색 대상인 생체 조직를 포함하는 특정 영역이 선택되면, 선택된 특정 영역을 제외한 영역의 컬러 강도(Color Intensity)를 소정 범위 내에서 제1 조정하고, 상기 검색 대상인 생체 조직의 특성 정보에 기초하여, 상기 특정 영역 내의 컬러 강도를 소정 범위 내에서 제2 조정하며, 상기 특정 영역에 포함된 특정 복셀의 컬러 강도를 조정하는 명령이 입력되면, 상기 특정 복셀의 컬러 강도를 제3 조정하도록 야기하는 코드가 저장될 수 있다.
본 발명에서 이루고자 하는 기술적 과제들의 해결 수단은 이상에서 언급한 해결 수단들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 해결 수단들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명의 다양한 실시 예에 의해, 삼차원으로 구성된 생체 조직이 이차원 상에 표현되더라도 생체 조직이 효과적으로 인식되고, 가시화될 수 있다.
상술한 내용은 이상에서 언급한 발명의 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 생체 조직을 가시화하는 방법을 개략적으로 설명하기 위한 도면,
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 본 발명의 일 실시 예에 따른 생체 조직 가시화 장치의 구성을 나타내는 블록도,
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 생체 조직 가시화 장치가 디스플레이하는 생체 영상 정보를 설명하기 위한 도면, 그리고,
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 생체 조직 가시화 방법을 설명하기 위한 시퀀스도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 본 발명의 일 실시 예에 따른 생체 조직 가시화 장치의 구성을 나타내는 블록도,
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 생체 조직 가시화 장치가 디스플레이하는 생체 영상 정보를 설명하기 위한 도면, 그리고,
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 생체 조직 가시화 방법을 설명하기 위한 시퀀스도이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 명세서에 개시된 실시 예를 상세히 설명하되, 도면 부호에 관계없이 동일하거나 유사한 구성요소는 동일한 참조 번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 이하의 설명에서 사용되는 구성요소에 대한 접미사 "모듈" 및 "부"는 명세서 작성의 용이함만이 고려되어 부여되거나 혼용되는 것으로서, 그 자체로 서로 구별되는 의미 또는 역할을 갖는 것은 아니다.
또한, 본 명세서에 개시된 실시 예를 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 명세서에 개시된 실시 예의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 첨부된 도면은 본 명세서에 개시된 실시 예를 쉽게 이해할 수 있도록 하기 위한 것일 뿐, 첨부된 도면에 의해 본 명세서에 개시된 기술적 사상이 제한되지 않으며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
제1, 제2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되지는 않는다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 생체 조직을 가시화하는 방법을 개략적으로 설명하기 위한 도면이다.
촬영 기기(In, InA~InZ)는 사용자의 생체 조직을 가시화하기 위해, 사용자의 생체를 촬영할 수 있다. 촬영 기기(In)는 MRI(Magnetic Resonance Imaging) 기기, CT(Computed Tomography) 기기 및 초음파 기기 등을 포함한 다양한 기기일 수 있으나, 실시 예가 이에 국한되는 것은 아니다.
MRI(Magnetic Resonance Imaging) 기기(InA)는 자력에 의하여 발생하는 자기장을 이용하여 생체의 임의의 단층상을 얻을 수 있는 촬영 기기이며, CT(Computed Tomography) 기기(InZ)는 CT 스캐너를 이용하며, 엑스선이나 초음파를 여러 각도에서 인체에 투영하고 이를 컴퓨터로 재구성하여 인체 내부 단면의 모습을 화상으로 처리할 수 있는 촬영 기기일 수 있다.
생체 조직 가시화 장치(도 2의 도면 부호 100)는 촬영 기기(In, In~iNz)로부터 복셀 구조의 생체 영상 정보를 획득할 수 있다. 여기서, 복셀(voxel)은 체적 요소이며, 3차원 공간에서 정규 격자 단위의 값을 나타낼 수 있다. 복셀이라는 용어는 부피(volume)와 픽셀(pixel)을 조합한 혼성어이며, 2차원 이미지 데이터가 픽셀로 표시되는 것을 나타낼 수 있다.
생체 조직 가시화 장치(도 2의 100)는 복셀 구조의 생체 영상 정보를 디스플레이를 통해 출력하며(S11), 컬러의 강도(Intensity) 조정에 의해, 검색 대상인 생체 조직을 검출 및 가시화할 수 있다(S15).
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 본 발명의 일 실시 예에 따른 생체 조직 가시화 장치(100)의 구성을 나타내는 블록도이다. 도 1의 도면 부호를 함께 참고하기로 한다.
생체 조직 가시화 장치(100)는 복셀 구조로 표현된 사용자(가령, 피진료자, 피검사자 등)의 생체 영상 정보에서 생체 조직을 특정하여 검출하고 가시화하는 장치일 수 있으며, 생체 조직 가시화 장치(100)는 입력부(110), 디스플레이(130), 메모리(150) 및 적어도 하나의 프로세서(190)를 포함할 수 있다.
입력부(110)는 사용자 조작 명령을 입력받는 키보드, 마우스, 터치 입력 모듈, 햅틱 모듈 등을 포함할 수 있으나, 실시 예가 이에 국한되는 것은 아니다.
디스플레이(130)는 촬영 기기(In)로부터 수집된 복셀 구조의 생체 영상 정보를 출력할 수 있다.
메모리(150)는 상기 프로세서(190)와 전기적으로 연결되고, 상기 프로세서에 의해 수행되는 적어도 하나의 코드(Code)를 저장할 수 있으며, 인공 지능 기반의 신경망 모델을 저장할 수 있다.
프로세서(190)는 생체 조직을 촬영하는 촬영 기기(In)로부터 복셀 구조의 생체 영상 정보를 획득하고, 획득한 생체 영상 정보를 디스플레이(130)에 출력할 수 있다.
실시 예에서, 프로세서(190)는 촬영 기기(In)로부터 다양한 포맷(3차원 데이터 포맷, 단층 촬영된 데이터 시리즈 등)으로 구성된 데이터를 수집하여, 이를 복셀 구조의 생체 영상 정보로 가공할 수도 있다.
프로세서(190)는 생체 영상 정보 상의 검색 대상인 생체 조직를 포함하는 특정 영역이 선택되면, 선택된 특정 영역을 제외한 영역의 컬러 강도(Color Intensity)를 소정 범위 내에서 조정(제1 조정)할 수 있다.
제1 실시 예에서, 프로세서(190)는 특정 영역의 선택 명령을 작업자 조작에 따라 입력받을 수 있다. 작업자는 의사를 포함한 의료진, 의료 기기를 작동시키는 오퍼레이터 등일 수 있으나, 실시 예가 이에 국한되는 것은 아니다. 프로세서(190)는 작업자가 X축, Y축 및 Z축에 대한 최소값 및 최대값을 입력받아, 특정 영역을 화면에 구분하여 표시하거나 특정할 수 있다.
제2 실시 예에서, 프로세서(190)는 생체 조작이 포함된 영역을 특정 영역으로 설정하는 기 학습된 특정 영역 설정 모델을 메모리(150)에 저장할 수 있으며, 프로세서(190)는 특정 영역 설정 모델에 기초하여, 특정 영역을 선택할 수 있다. 구체적으로, 프로세서(190)는 특정 영역 설정 모델을 이용하여, 생체 조직의 예상 위치에 기초하여, 상기 특정 영역을 선택할 수 있다.
이를 위해, 프로세서(190)는 각종 생체 조직의 모양, 형상, 생체 내에서 위치, 색상, 크기, 생체의 종류 등의 레이블 정보에 기초하여, 영상에서 해당 생체 조직이 포함된 특정 영역을 선택하도록, 특정 영역 설정 모델을 학습시킬 수 있다.
이와 같이, 프로세서(190)는 선택된 특정 영역을 제외한 영역의 컬러 강도(Color Intensity)를 소정 범위 내에서 조정(제1 조정)할 수 있다. 프로세서(190)는 특정 영역을 제외한 영역의 경우, 명암을 낮게 설정하여 투명하게 표시할 수 있으나, 실시 예가 이에 국한되는 것은 아니다.
즉, 프로세서(190)는 특정 영역을 제외한 영역의 컬러 강도를 낮게 설정하여 투명하게 영상을 변경할 수 있다. 이에 따라, 특정 영역만 보다 자세하게 표현되므로, 생체 촬영 영상을 검토하는 작업자의 작업량이 줄어들 수 있어서, 사용자 편의가 제고될 수 있다.
또한, 프로세서(190)는 검색 대상 생체 조직의 특성 정보에 기초하여, 상기 특정 영역 내의 컬러 강도를 소정 범위 내에서 조정(제2 조정)할 수 있다. 특성 정보는 생체 조직이 경조직 또는 연조직인지를 특정하는 정보일 수 있다. 경조직(가령, 뼈)은 보다 명확하게 표시되며, 연조직(가령, 근육, 장기 등)은 경조직보다 투명하게 표시될 수 있다.
제1 실시 예에서, 프로세서(190)는 특정 영역 내에서도 작업자의 선택 명령에 따라 특정 영역 내의 적어도 일부의 컬러 강도를 조정할 수 있다. 프로세서(190)는 작업자의 선택 명령(가령, 마우스/버튼에 의한 설정)에 의해, 특정 영역 내의 적어도 일부 영역의 컬러 강도(가령, 명암)을 조정할 수 있다.
이는, 프로세서(190)는 경조직이 연조직보다 광 반사도가 높으므로, 경조직을 관찰할 때는 경조직이 보다 자세히 관찰되도록 컬러 강도를 조정할 수 있으며, 연조직을 관찰할 때는 연조직이 보다 자세히 관찰되도록 컬러 강도를 조정할 수 있다.
제2 실시 예에서, 프로세서(190)는 특정 영역 상에서 경조직 및 연조직을 인식하는 생체 조직 인식 모델을 이용할 수 있다. 프로세서(190)는 작업자의 선택과 상관없이 특정 영역 내의 경조직 및 연조직을 구분할 수 있다.
이를 위해, 프로세서(190)는 각종 생체 조직의 모양, 형상, 생체 내에서 위치, 색상, 크기, 생체의 종류 등의 레이블 정보에 기초한 기 학습된 생체 조직 인식 모델을 이용하여, 특정 영역 내의 생체 조직(경조직 및 연조직 등)을 식별하여 구분할 수 있다.
이때, 프로세서(190)는 식별된 생체 조직을 하이라이트 표시하여 디스플레이하도록 야기하는 코드를 메모리(150)에 저장할 수 있다. 가령, 프로세서(190)는 명암으로만 생체 조직을 구분하기 힘들 때, 해당 생체 조직의 색상을 변경하거나 해당 생체 조직만 줌인 기능에 의해 확대되어 표시하도록 야기하는 코드를 메모리(150)에 저장할 수 있다.
프로세서(190)는 특정 영역에 포함된 특정 복셀의 컬러 강도를 조정하는 명령이 입력되면, 특정 복셀의 컬러 강도를 조정(제3 조정)할 수 있다.
가령, 프로세서(190)는 복셀 사이즈(가령, 정육면체로 표현될 수 있음)의 지우개를 이용하여, 특정 영역 상의 복셀이 선택에 의해 사라지도록 디스플레이(130)에 출력할 수 있다. 이때, 프로세서(190)는 삭제 복원 기능을 구비하여 이미 지우개로 삭제한 복셀도 복원할 수 있다. 이때, 시간의 역순으로 이를 표현할 수 있으나, 실시 예가 이에 국한되는 것은 아니다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 생체 조직 가시화 장치가 디스플레이하는 생체 영상 정보를 설명하기 위한 도면이다.
도 3을 참고하면, 생체 조직 가시화 장치(100)는 상술한 특정 영역(A1)을 설정할 수 있으며, 특정 영역(A1)의 사이즈를 조정하는 아이템 메뉴(A1l)를 이용할 수 있다.
아이템 메뉴(A1l)는 X축, Y축, Z축(A1l_X,Y,Z) 사이즈를 모두 조정할 수 있으며, 프로세서(190)는 화면 상의 배경(Ba) 영역이 선택되면, 잘못된 선택이라는 팝업창을 출력할 수 있다.
생체 조직 가시화 장치(100)는 현재 커서 위치를 특정하는 아이템(MC)을 제공할 수 있어서, 특정 영역(A1)을 지정하는데 어려움이 있는 경우, 커서의 위치를 이용하여, 특정 영역(A1)을 보다 수월하게 특정할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 생체 조직 가시화 방법을 설명하기 위한 시퀀스도이다.
먼저, 생체 조직 가시화 장치는 생체 조직을 촬영하는 촬영 기기로부터 복셀 구조의 생체 영상 정보를 획득할 수 있다(S710).
그 다음, 생체 조직 가시화 장치는 획득한 생체 영상 정보를 디스플레이할 수 있다(S720).
그 후에, 생체 영상 정보에서 검색 대상인 생체 조직를 포함하는 특정 영역이 선택되면(S730), 선택된 특정 영역을 제외한 영역의 컬러 강도(Color Intensity)를 소정 범위 내에서 제1 조정할 수 있다(S740).
만약, 생체 영상 정보에서 검색 대상인 생체 조직를 포함하는 특정 영역이 선택되지 않으면(S730), 선택을 대기할 수 있다(S735).
S740 단계 이후에, 생체 조직 가시화 장치는 검색 대상인 생체 조직의 특성 정보에 기초하여, 상기 특정 영역 내의 컬러 강도를 소정 범위 내에서 제2 조정할 수 있다(S750).
제2 조정되는 영역은 특정 영역 내의 적어도 일부 영역일 수 있으며, 생체 조직의 특성 정보에 따라 달리 설정될 수 있다. 또한, 컬러 강도를 낮추는 방식으로 S750 단계가 수행될 수 있다.
생체 조직 가시화 장치는 특정 특정 영역에 포함된 특정 복셀의 컬러 강도를 조정하는 명령이 입력되면, 특정 복셀의 컬러 강도를 제3 조정할 수 있다(S760).
생체 조직 가시화 장치는 소정의 종료 조건을 만족하기까지(S770), 상기 제1 조정 내지 제3 조정을 반복적으로 수행할 수 있다. 다만, 제1 조정, 제2 조정, 제3 조정의 순서 및 반복 순서는 서로 달라질 수 있다.
전술한 본 개시는, 프로그램이 기록된 매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 매체는, 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 매체의 예로는, HDD(Hard Disk Drive), SSD(Solid State Disk), SDD(Silicon Disk Drive), ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광 데이터 저장 장치 등이 있다. 또한, 상기 컴퓨터는 각 장치의 프로세서를 포함할 수도 있다.
한편, 상기 프로그램은 본 개시를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것이거나 컴퓨터 소프트웨어 분야의 통상의 기술자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수 있다. 프로그램의 예에는, 컴파일러에 의하여 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용하여 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드도 포함될 수 있다.
본 개시의 명세서(특히 특허청구범위에서)에서 "상기"의 용어 및 이와 유사한 지시 용어의 사용은 단수 및 복수 모두에 해당하는 것일 수 있다. 또한, 본 개시에서 범위(range)를 기재한 경우 상기 범위에 속하는 개별적인 값을 적용한 발명을 포함하는 것으로서(이에 반하는 기재가 없다면), 발명의 상세한 설명에 상기 범위를 구성하는 각 개별적인 값을 기재한 것과 같다.
본 개시에 따른 방법을 구성하는 단계들에 대하여 명백하게 순서를 기재하거나 반하는 기재가 없다면, 상기 단계들은 적당한 순서로 행해질 수 있다. 반드시 상기 단계들의 기재 순서에 따라 본 개시가 한정되는 것은 아니다. 본 개시에서 모든 예들 또는 예시적인 용어(예들 들어, 등등)의 사용은 단순히 본 개시를 상세히 설명하기 위한 것으로서 특허청구범위에 의해 한정되지 않는 이상 상기 예들 또는 예시적인 용어로 인해 본 개시의 범위가 한정되는 것은 아니다. 또한, 통상의 기술자는 다양한 수정, 조합 및 변경이 부가된 특허청구범위 또는 그 균등물의 범주 내에서 설계 조건 및 인자(factor)에 따라 구성될 수 있음을 알 수 있다.
따라서, 본 개시의 사상은 상기 설명된 실시 예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐만 아니라 이 특허청구범위와 균등한 또는 이로부터 등가적으로 변경된 모든 범위는 본 개시의 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.
Claims (5)
- 생체 조직을 가시화하는 방법으로서,
생체 조직을 촬영하는 촬영 기기로부터 복셀 구조의 생체 영상 정보를 획득하는 단계;
획득한 상기 생체 영상 정보를 디스플레이하는 단계;
상기 생체 영상 정보에서 검색 대상인 생체 조직를 포함하는 특정 영역이 선택되면, 선택된 특정 영역을 제외한 영역의 명암이 상기 선택된 특정 영역의 명암보다 낮도록 상기 선택된 특정 영역을 제외한 영역의 컬러 강도(Color Intensity)를 제1 조정하는 단계;
상기 검색 대상인 생체 조직 중 경조직 및 연조직에 대한 특성 정보에 기초하여, 상기 연조직은 상기 경조직보다 투명하게 표시되도록 상기 특정 영역 내의 컬러 강도를 제2 조정하는 단계;
상기 특정 영역에 포함된 특정 복셀의 컬러 강도를 조정하는 명령이 입력되면, 상기 특정 복셀이 삭제 및 복원되도록 상기 특정 복셀의 컬러 강도를 제3 조정하는 단계; 및
상기 제1 조정 내지 제3 조정하는 단계를 소정의 조건을 만족하기까지 반복하는 단계를 포함하는,
생체 조직 가시화 방법.
- 제1항에 있어서,
상기 경조직은 상기 생체 조직 중 뼈이며, 상기 연조직은 상기 생체 조직 중 근육 및 장기 중 어느 하나이고,
상기 경조직은 상기 연조직보다 광 반사도가 높은,
생체 조직 가시화 방법.
- 생체 조직을 가시화하는 장치로서,
디스플레이;
하나 이상의 프로세서; 및
상기 프로세서와 전기적으로 연결되고, 상기 프로세서에 의해 수행되는 적어도 하나의 코드(Code)를 저장하는 메모리를 포함하며,
상기 메모리는, 상기 프로세서를 통해 실행될 때, 상기 프로세서가, 생체 조직을 촬영하는 촬영 기기로부터 복셀 구조의 생체 영상 정보를 획득하고, 획득한 상기 생체 영상 정보를 상기 디스플레이에 출력하며, 상기 생체 영상 정보에서 검색 대상인 생체 조직를 포함하는 특정 영역이 선택되면, 선택된 특정 영역을 제외한 영역의 명암이 상기 선택된 특정 영역의 명암보다 낮도록 상기 선택된 특정 영역을 제외한 영역의 컬러 강도(Color Intensity)를 제1 조정하고, 상기 검색 대상인 생체 조직 중 경조직 및 연조직에 대한 특성 정보에 기초하여, 상기 연조직은 상기 경조직보다 투명하게 표시되도록 상기 특정 영역 내의 컬러 강도를 제2 조정하며, 상기 특정 영역에 포함된 특정 복셀이 삭제 및 복원되도록 상기 특정 복셀의 컬러 강도를 조정하는 명령이 입력되면, 상기 특정 복셀의 컬러 강도를 제3 조정하도록 야기하는 코드가 저장된,
생체 조직 가시화 장치.
- 제3항에 있어서,
상기 메모리는, 상기 프로세서를 통해 실행될 때, 상기 프로세서가, 상기 생체 조직의 예상 위치에 기초하여 상기 특정 영역을 선택하고, 기 학습된 생체 조직 인식 모델에 기초하여, 선택된 상기 특정 영역 내의 생체 조직을 식별하며, 식별된 생체 조직을 하이라이트 표시하여 디스플레이하도록 야기하는 코드가 저장된,
생체 조직 가시화 장치.
- 제3항에 있어서,
상기 경조직은 상기 생체 조직 중 뼈이며, 상기 연조직은 상기 생체 조직 중 근육 및 장기 중 어느 하나이고,
상기 경조직은 상기 연조직보다 광 반사도가 높은,
생체 조직 가시화 장치.
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020210066729A KR102655176B1 (ko) | 2021-05-25 | 2021-05-25 | 생체 조직을 가시화하는 방법 및 장치 |
| PCT/KR2022/005008 WO2022250281A1 (ko) | 2021-05-25 | 2022-04-07 | 생체 조직을 가시화하는 방법 및 장치 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020210066729A KR102655176B1 (ko) | 2021-05-25 | 2021-05-25 | 생체 조직을 가시화하는 방법 및 장치 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20220158998A KR20220158998A (ko) | 2022-12-02 |
| KR102655176B1 true KR102655176B1 (ko) | 2024-04-05 |
Family
ID=84230074
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020210066729A KR102655176B1 (ko) | 2021-05-25 | 2021-05-25 | 생체 조직을 가시화하는 방법 및 장치 |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR102655176B1 (ko) |
| WO (1) | WO2022250281A1 (ko) |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2011139854A (ja) * | 2010-01-08 | 2011-07-21 | Toshiba Corp | 超音波診断装置、医用画像処理装置及び医用画像処理プログラム |
| KR101462402B1 (ko) | 2014-03-25 | 2014-11-17 | 연세대학교 산학협력단 | 심혈관oct영상생성방법 및 이를 이용한 스텐트 검출방법 |
| KR101955919B1 (ko) * | 2017-09-21 | 2019-03-08 | 재단법인 아산사회복지재단 | 딥러닝 기반의 영상데이터 내 관심영역 설정방법 및 프로그램 |
Family Cites Families (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR100938863B1 (ko) * | 2008-05-28 | 2010-01-27 | 재단법인 아산사회복지재단 | 자동화된 목적 장기의 체절 및 암 조직의 시각화를 위한확산 강조 영상의 처리장치 및 그 방법 |
| KR101337339B1 (ko) * | 2011-10-21 | 2013-12-06 | 삼성전자주식회사 | 엑스선 영상 장치 및 그 제어방법 |
| US9466129B2 (en) * | 2013-06-13 | 2016-10-11 | Toshiba Medical Systems Corporation | Apparatus and method of processing background image of medical display image |
| US10357182B2 (en) | 2014-09-25 | 2019-07-23 | Samsung Elecronics Co., Ltd. | Method and device for controlling MRI noise |
| KR20200060102A (ko) * | 2018-11-22 | 2020-05-29 | 삼성전자주식회사 | 진단 영상을 생성하고, 디스플레이하는 자기 공명 영상 장치 및 그 동작 방법 |
| KR102222547B1 (ko) * | 2020-07-15 | 2021-03-04 | 주식회사 웨이센 | 인공지능 기반의 대장내시경 영상 분석 방법 |
-
2021
- 2021-05-25 KR KR1020210066729A patent/KR102655176B1/ko active IP Right Grant
-
2022
- 2022-04-07 WO PCT/KR2022/005008 patent/WO2022250281A1/ko unknown
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2011139854A (ja) * | 2010-01-08 | 2011-07-21 | Toshiba Corp | 超音波診断装置、医用画像処理装置及び医用画像処理プログラム |
| KR101462402B1 (ko) | 2014-03-25 | 2014-11-17 | 연세대학교 산학협력단 | 심혈관oct영상생성방법 및 이를 이용한 스텐트 검출방법 |
| KR101955919B1 (ko) * | 2017-09-21 | 2019-03-08 | 재단법인 아산사회복지재단 | 딥러닝 기반의 영상데이터 내 관심영역 설정방법 및 프로그램 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| KR20220158998A (ko) | 2022-12-02 |
| WO2022250281A1 (ko) | 2022-12-01 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US11983799B2 (en) | System and method for synthesizing low-dimensional image data from high-dimensional image data using an object grid enhancement | |
| KR102522539B1 (ko) | 의료영상 표시장치 및 의료영상 처리방법 | |
| US9445713B2 (en) | Apparatuses and methods for mobile imaging and analysis | |
| EP3499509B1 (en) | Method for memorable image generation for anonymized three-dimensional medical image workflows | |
| US10127662B1 (en) | Systems and user interfaces for automated generation of matching 2D series of medical images and efficient annotation of matching 2D medical images | |
| US10362941B2 (en) | Method and apparatus for performing registration of medical images | |
| CN105431089B (zh) | 根据肝脏扫描确定肝功能的系统和方法 | |
| EP2054860B1 (en) | Selection of datasets from 3d renderings for viewing | |
| US8150120B2 (en) | Method for determining a bounding surface for segmentation of an anatomical object of interest | |
| US8244010B2 (en) | Image processing device and a control method and control program thereof | |
| JP5295562B2 (ja) | フレキシブル３次元回転血管造影−コンピュータ断層撮影融合方法 | |
| US9177379B1 (en) | Method and system for identifying anomalies in medical images | |
| US9779504B1 (en) | Method and system for identifying anomalies in medical images especially those including one of a pair of symmetric body parts | |
| US8150121B2 (en) | Information collection for segmentation of an anatomical object of interest | |
| KR20120072961A (ko) | 의료 영상을 이용한 영상진단을 보조하는 방법 및 장치, 이를 수행하는 영상진단 시스템 | |
| CN112529834A (zh) | 病理图像模式在3d图像数据中的空间分布 | |
| CN105723423B (zh) | 体积图像数据可视化 | |
| EP2619729A1 (en) | Quantification of a characteristic of a lumen of a tubular structure | |
| CN102656586B (zh) | 将采集的图像与对象相关联的方法和系统 | |
| KR102655176B1 (ko) | 생체 조직을 가시화하는 방법 및 장치 | |
| JP6461743B2 (ja) | 医用画像処理装置および医用画像処理方法 | |
| Durgadevi et al. | Deep survey and comparative analysis of medical image processing | |
| JP2011215680A (ja) | 病理診断支援装置、病理診断支援方法、病理診断支援のための制御プログラムおよび該制御プログラムを記録した記録媒体 | |
| JP2011120827A (ja) | 診断支援システム、診断支援プログラムおよび診断支援方法 | |
| KR102394757B1 (ko) | 복수의 축 상에서 오브젝트를 탐색하여 결합하는 결합 인공지능 세그먼테이션 방법 및 그 장치 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| E902 | Notification of reason for refusal | ||
| E90F | Notification of reason for final refusal | ||
| E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
| GRNT | Written decision to grant |