KR102654765B1 - 헤어 브러싱 운동 방법을 가이드하는 시스템 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 헤어 브러싱 운동 방법을 가이드하는, 서버, 및 사용자 단말을 포함하는 시스템에 관한 것으로, 상기 서버는, 상기 사용자 단말로부터 상기 사용자 단말의 카메라를 통해 사용자의 머리를 촬영한 이미지 데이터를 수신하면, 상기 이미지 데이터, 및 기 등록된 혈자리 데이터에 기초하여, 상기 머리에 혈자리가 표시된 입체 이미지인, 혈자리 지도를 생성하고, 기 등록된 브러싱 방법, 및 상기 혈자리 지도에 기초하여, 가이드 동영상을 생성하고, 상기 사용자 단말로 상기 가이드 동영상을 전송한다.
Description
본 발명은 자석이 내장된 금속 핀을 빗살로 포함하는 빗을 이용해 두피에 있는 혈자리를 반복 브러싱에 의해 자극시킴으로써, 스트레스 해소, 두통 완화, 탈모 완화, 얼굴 리프팅, 얼굴 라인업, 피부 미백, 승모근 운동, 숙면 등의 효과를 유도하는, 헤어 브러싱 운동 방법을 가이드하는 시스템에 대한 것이다.
건강보험심사평가원 통계에 따르면, 국내 탈모 환자 수는 매년 증가해 2021년 24만 2960명을 기록하였으며, 글로벌 탈모 치료제 시장 역시 2020년 8조원 규모에서 매년 8%씩 성장해, 오는 2028년에는 약 15조원 규모에 이를 것으로 예측되고 있다.
한편, 현대인들의 불규칙한 식습관, 잦은 헤어 시술, 극심한 스트레스로 인해, 2030세대의 탈모 환자가 증가함에 따라, 자가 모발 이식술을 감행하거나 탈모 관련 약을 청방받는 연령이 20대로 급격히 내려가는 중이며, 30대 이하 탈모 인구가 전체 탈모 인구의 40%가량을 차지하게 되어다.
탈모의 경우, 증상이 나타나면 되돌리기 어려우며, 증상이 보이는 즉시 대응하는 것이 관건이며, 이를 위해 두피의 관측과 증상을 늦추거나 완화할 수 있는 모근 자극 방법을 주기적으로 시행할 필요가 있다.
한편, 종래의 의료용자기발생기(네오듐(Nd) 영구 자석)는, 자기에너지를 발생시켜, 체내 성분에 작용하여 근육통을 완화시키는 기능을 수행하며, 이러한 자석이 내장된 금속 핀을 빗살로 포함하는 빗을 통한 헤어 브러싱은 근육통 완화에 도움이 될 수 있다.
한편, 상기의 배경기술로서 설명된 사항들은 본원의 배경에 대한 이해 증진을 위한 것일 뿐, 이 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 이미 알려진 종래기술에 해당함을 인정하는 것으로 받아들여져서는 안 될 것이다.
본원은 전술한 문제를 해결하기 위한 것으로, 1 단계-오른손잡이는 왼손으로, 왼손잡이는 오른손으로 정중앙(이마 위 앞쪽에서 정수리까지) 20회, 후두부(목, 머리카락 경계에서 정수리까지) 20회, 왼쪽 측두부 앞쪽(이마 옆쪽에서 정수리까지) 10회, 왼쪽 측두부 중앙(귀 앞에서 정수리까지) 10회, 왼쪽 측두부 뒤쪽(귀 뒤에서 정수리까지) 10회, 오른쪽 측두부 앞쪽(이마 옆쪽에서 정수리까지) 10회, 오른쪽 측두부 중앙(귀 앞에서 정수리까지) 10회, 오른쪽 측두부 뒤쪽(귀 뒤에서 정수리까지) 10회, 정중앙 10회, 및 후두부 10회의 순서, 및 반복 횟수로 브러싱을 수행-, 2 단계-양손으로 정중앙 30회, 후두부 30회, 왼쪽 측두부 앞쪽 30회, 왼쪽 측두부 중앙 30회, 왼쪽 측두부 뒤쪽 30회, 오른쪽 측두부 앞쪽 30회, 오른쪽 측두부 중앙 30회, 오른쪽 측두부 뒤쪽 30회, 정중앙 30회, 및 후두부 30회의 순서, 및 반복 횟수로 브러싱 수행-, 및 3 단계-양손으로 정중앙 50회, 후두부 50회, 왼쪽 측두부 앞쪽 50회, 왼쪽 측두부 중앙 50회, 왼쪽 측두부 뒤쪽 50회, 정중앙 50회, 및 후두부 50회 순서, 및 반복 횟수로 브러싱 수행- 중 어느 하나의 단계로 하루 2회의 빗질을 수행하도록 가이드하여, 두피의 혈자리를 자극함으로써 탈모 증상을 예방, 또는 완화하고, 스트레스를 해소시키며, 승모근을 운동시키는 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.
본원이 해결하고자 하는 과제들은 이상에서 언급된 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본원의 다양한 실시예에 따른 서버, 및 사용자 단말을 포함하는 시스템에 있어서, 상기 서버는, 상기 사용자 단말로부터 상기 사용자 단말의 카메라를 통해 사용자의 머리를 촬영한 이미지 데이터를 수신하면, 상기 이미지 데이터, 및 기 등록된 혈자리 데이터에 기초하여, 상기 머리에 혈자리가 표시된 입체 이미지인, 혈자리 지도를 생성하고, 기 등록된 브러싱 방법, 및 상기 혈자리 지도에 기초하여, 가이드 동영상을 생성하고, 상기 사용자 단말로 상기 가이드 동영상을 전송한다.
본원의 다양한 실시예에 따른 상기 가이드 동영상은, 제1 단계, 제2 단계, 및 제3 단계 중 적어도 하나에 대한 동영상을 포함하고, 상기 제1 단계는, 오른손잡이는 왼손으로, 왼손잡이는 오른손으로 수행되는 단계이며, 이마 위 앞쪽에서 정수리까지의 방향인, 정중앙에 대해 20회, 목, 머리카락 경계에서 정수리까지의 방향인, 후두부에 대해 20회, 이마 옆쪽에서 정수리까지의 방향인, 왼쪽 측두부 앞쪽에 대해 10회, 귀 앞에서 정수리까지의 방향인, 왼쪽 측두부 중앙에 대해 10회, 귀 뒤에서 정수리까지의 방향인, 왼쪽 측두부 뒤쪽에 대해 10회, 이마 옆쪽에서 정수리까지의 방향인, 오른쪽 측두부 앞쪽에 대해 10회, 귀 앞에서 정수리까지의 방향인, 오른쪽 측두부 중앙에 대해 10회, 귀 뒤에서 정수리까지의 방향인, 오른쪽 측두부 뒤쪽에 대해 10회, 상기 정중앙에 대해 10회, 및 상기 후두부에 대해 10회의 순서, 및 반복 횟수로 브러싱을 수행하는 단계이고, 상기 제2 단계는, 양손으로 수행되는 단계이며, 상기 정중앙 30회, 상기 후두부 30회, 상기 왼쪽 측두부 앞쪽 30회, 상기 왼쪽 측두부 중앙 30회, 상기 왼쪽 측두부 뒤쪽 30회, 상기 오른쪽 측두부 앞쪽 30회, 상기 오른쪽 측두부 중앙 30회, 상기 오른쪽 측두부 뒤쪽 30회, 상기 정중앙 30회, 및 상기 후두부 30회의 순서, 및 반복 횟수로 브러싱을 수행하는 단계이고, 상기 제3 단계는, 양손으로 수행되는 단계이며, 상기 정중앙 50회, 상기 후두부 50회, 상기 왼쪽 측두부 앞쪽 50회, 상기 왼쪽 측두부 중앙 50회, 상기 왼쪽 측두부 뒤쪽 50회, 상기 오른쪽 측두부 앞쪽 50회, 상기 오른쪽 측두부 중앙 50회, 상기 오른쪽 측두부 뒤쪽 50회, 상기 정중앙 50회, 및 상기 후두부 50회의 순서, 및 반복 횟수로 브러싱을 수행하는 단계일 수 있다.
본원의 다양한 실시예에 따른 상기 사용자 단말은, 상기 가이드 동영상에 대한 사용자 명령을 수신하여, 상기 제1 단계 내지 상기 제3 단계 중, 상기 사용자 명령에 따라 선택된 단계에 대한 동영상인, 선택 동영상을 식별하고, 디스플레이의 일 영역에 상기 선택 동영상을 출력하고, 디스플레이의 다른 영역에 상기 사용자를 실시간 촬영한 이미지인, 사용자 이미지를 출력하고, 상기 서버로, 상기 사용자 이미지를 전송할 수 있다.
본원의 다양한 실시예에 따른 상기 서버는, 상기 사용자 이미지에 포함된 빗에 대한 오브젝트를 식별하고, 상기 머리의 크기 대비 상기 오브젝트의 크기에 따른, 비율을 식별하고, 상기 오브젝트의 위치 변화, 및 상기 오브젝트의 비율에 기초하여, 브러싱 순서, 상기 혈자리 지도에 대한 브러싱 영역, 및 브러싱 영역별 브러싱 횟수를 모니터링하여, 상기 선택 동영상에 매칭된 단계의 브러싱 영역별 진행률을 산출하고, 상기 브러싱 영역별 진행률을 상기 사용자 단말로 전송하고, 진행률은, 순서에 따라 기 설정된 반복 횟수 중, 수행된 횟수의 비율일 수 있다.
본원의 다양한 실시예에 따른 상기 서버는, 상기 브러싱 영역별 진행률을 산출함에 있어서, 상기 브러싱 영역 중, 진행률을 초과한 제1 영역이 하나 이상 식별된 경우, 상기 사용자의 상기 제1 단계 내지 상기 제3 단계의 누적된 수행 이력을 식별하고, 상기 수행 이력 중, 상기 제1 영역의 진행률을 초과한 이력이, 연속적으로 일정 횟수 이상 저장된 것으로 식별되면, 상기 제1 영역의 평균 진행률을 산출하고, 상기 평균 진행률이 일정 비율을 초과한 것으로 식별되면, 상기 제1 영역에 포함된 적어도 하나의 제1 혈자리, 및 상기 제1 혈자리에 매칭되는 적어도 하나의 질환을 식별하고, 상기 사용자 단말로 상기 제1 혈자리, 및 상기 질환을 포함하는 진단 데이터를 전송할 수 있다.
본원의 다양한 실시예에 따른 상기 시스템은, 의료진 단말을 포함하고, 상기 서버는, 상기 사용자 단말로부터 상기 의료진 단말에 대한 정보 동의를 수신하면, 상기 의료진 단말로 상기 진단 데이터를 전송하고, 상기 의료진 단말로부터 상기 진단 데이터에 대한 설문 데이터를 수신하면, 상기 사용자 단말로 상기 설문 데이터를 전송하여, 상기 사용자 단말로부터 상기 설문 데이터에 대한 답변 데이터를 수신하고, 상기 의료진 단말로 상기 답변 데이터를 전송하여, 상기 답변 데이터에 따른 확진 데이터를 수신하면, 상기 확진 데이터, 및 상기 진단 데이터에 기초하여, 적어도 하나의 제2 혈자리를 선택하고, 상기 제2 혈자리를 포함하는 제2 영역을 식별하고, 상기 사용자 단말로 상기 확진 데이터, 및 상기 제2 영역을 전송할 수 있다.
본원의 다양한 실시예에 따른 상기 서버는, 상기 혈자리 지도를 생성함에 있어서, 상기 머리의 헤어 라인을 식별하고, 상기 헤어 라인에 기초하여, 헤어 영역을 식별하고, 헤어 밀도에 따라 상기 헤어 영역을 일정 크기 이하로 분할하여, 복수의 소영역을 생성하고, 상기 소영역 각각에 대한 헤어 밀도를 산출하고, 상기 헤어 밀도에 기초하여, 상기 소영역에 매칭되는 브러싱 영역별 가중치를 산출하고, 상기 가중치에 기초하여, 상기 제1 단계 내지 상기 제3 단계에 따른 반복 횟수를 변경할 수 있다.
본원의 다양한 실시예에 따른 상기 서버는, 상기 사용자 이미지에 기초하여, 상기 소영역 각각의 색상을 식별하고, 상기 색상에 기초하여, 임계 넒이 이상 새치가 분포된 영역인, 새치 영역을 식별하고, 상기 새치 영역이 식별되면, 상기 소영역 중, 상기 새치 영역을 임계 비율이상 포함하는 영역에 매칭된 헤어 밀도에, 상기 새치 영역에 대해 기 설정된 가중치를 적용하여, 증가 설정할 수 있다.
상기 서버는, 성별, 연령, 탈모 발견 시점, 상기 브러싱 방법에 따른 브러싱 수행 이력, 시간에 따른 탈모 진행률 변화량, 탈모 유형, 피부 타입, 사용하는 헤어 제품, 및 누적 저장된 머리 이미지 중 적어도 하나의 학습 데이터에 기초하여, 탈모 상태에 대한 데이터가 입력되면, 상기 제1 단계 내지 상기 제3 단계 중 추천하는 단계, 추천하는 헤어 제품, 및 예상되는 호전 여부에 대한 데이터를 판단하도록 인공지능 모델을 학습시킬 수 있다.
본원의 다양한 실시예에 따른 상기 서버는, 상기 사용자 이미지에 기초하여, 상기 사용자의 탈모 유형을 식별하고, 상기 사용자에 대해 기 등록된, 성별, 연령, 탈모 진단 시점, 피부 타입, 및 알레르기 성분 중 적어도 하나의 정보를 포함하는 사용자 데이터, 및 상기 사용자의 탈모 유형을 상기 인공지능 모델에 입력하고, 상기 인공지능 모델의 출력에 기초하여, 상기 제1 단계 내지 상기 제3 단계 중, 어느 하나의 추천 단계를 식별하고, 상기 인공지능 모델의 출력에 따라 식별된 복수의 헤어 제품에 매칭되는 성분 데이터를 식별하고, 상기 성분 데이터에 기초하여, 성분별 사용 순위를 산출하고, 상기 사용 순위, 및 상기 성분 데이터에 따른 성분 함량에 기초하여, 상기 복수의 헤어 제품의 추천 순위를 산출하고, 상기 추천 순위에 따라 상기 복수의 헤어 제품에 대한 정보가 나열된 추천 데이터를 생성하여, 상기 사용자 단말로 상기 추천 단계, 및 상기 추천 데이터를 전송할 수 있다.
본원의 기타 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.
도 1은 본원의 실시예에 따른 시스템 구성도이다.
도 2는 본원의 실시예에 따른 서버 구성도이다.
도 3은 본원의 실시예에 따른 서버의 동작에 대한 기본 흐름도이다.
도 4는 본원의 실시예에 따른 혈자리 지도의 예시도이다.
도 5 내지 도 8은 본원의 실시예에 따른 브러싱 방법의 예시도이다.
도 9 내지 도 11은 본원의 실시예에 따른 브러싱 방법의 수행 전후 상태를 도시한 것이다.
이상의 도면들은 당업자에게 본원의 사상이 충분히 전달될 수 있도록 하기 위해 예로서 제공되는 것이다.
따라서, 본원은 이하 제시되는 도면들에 한정되지 않고 다른 형태로 구체화될 수도 있다.
또한, 명세서 전반에 걸쳐서 동일한 참조번호들은 동일한 구성요소들을 나타낸다.
또한, 이상의 도면에서는 이해를 돕기 위해서, 축척에 비례하지 않고 특정 부분을 확대하거나 축소한 점에 유의해야 한다.
도 2는 본원의 실시예에 따른 서버 구성도이다.
도 3은 본원의 실시예에 따른 서버의 동작에 대한 기본 흐름도이다.
도 4는 본원의 실시예에 따른 혈자리 지도의 예시도이다.
도 5 내지 도 8은 본원의 실시예에 따른 브러싱 방법의 예시도이다.
도 9 내지 도 11은 본원의 실시예에 따른 브러싱 방법의 수행 전후 상태를 도시한 것이다.
이상의 도면들은 당업자에게 본원의 사상이 충분히 전달될 수 있도록 하기 위해 예로서 제공되는 것이다.
따라서, 본원은 이하 제시되는 도면들에 한정되지 않고 다른 형태로 구체화될 수도 있다.
또한, 명세서 전반에 걸쳐서 동일한 참조번호들은 동일한 구성요소들을 나타낸다.
또한, 이상의 도면에서는 이해를 돕기 위해서, 축척에 비례하지 않고 특정 부분을 확대하거나 축소한 점에 유의해야 한다.
다양한 실시예들이 이제 도면을 참조하여 설명된다. 본 명세서에서, 다양한 설명들이 본원의 이해를 제공하기 위해서 제시된다. 그러나, 이러한 실시예들은 이러한 구체적인 설명 없이도 실행될 수 있음이 명백하다.
본 명세서에서 사용되는 용어 "컴포넌트", "모듈", "시스템" 등은 컴퓨터-관련 엔티티, 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어, 소프트웨어 및 하드웨어의 조합, 또는 소프트웨어의 실행을 지칭한다. 예를 들어, 컴포넌트는 프로세서 상에서 실행되는 처리과정(procedure), 프로세서, 객체, 실행 스레드, 프로그램, 및/또는 컴퓨터일 수 있지만, 이들로 제한되는 것은 아니다. 예를 들어, 전자 장치에서 실행되는 애플리케이션 및 전자 장치 모두 컴포넌트일 수 있다. 하나 이상의 컴포넌트는 프로세서 및/또는 실행 스레드 내에 상주할 수 있다. 일 컴포넌트는 하나의 컴퓨터 내에 로컬화 될 수 있다. 일 컴포넌트는 2개 이상의 컴퓨터들 사이에 분배될 수 있다. 또한, 이러한 컴포넌트들은 그 내부에 저장된 다양한 데이터 구조들을 갖는 다양한 컴퓨터 판독가능한 매체로부터 실행할 수 있다. 컴포넌트들은 예를 들어 하나 이상의 데이터 패킷들을 갖는 신호(예를 들면, 로컬 시스템, 분산 시스템에서 다른 컴포넌트와 상호작용하는 하나의 컴포넌트로부터의 데이터 및/또는 신호를 통해 다른 시스템과 인터넷과 같은 네트워크를 통해 전송되는 데이터)에 따라 로컬 및/또는 원격 처리들을 통해 통신할 수 있다.
더불어, 용어 "또는"은 배타적 "또는"이 아니라 내포적 "또는"을 의미하는 것으로 의도된다. 즉, 달리 특정되지 않거나 문맥상 명확하지 않은 경우에, "X는 A 또는 B를 이용한다"는 자연적인 내포적 치환 중 하나를 의미하는 것으로 의도된다. 즉, X가 A를 이용하거나; X가 B를 이용하거나; 또는 X가 A 및 B 모두를 이용하는 경우, "X는 A 또는 B를 이용한다"가 이들 경우들 어느 것으로도 적용될 수 있다. 또한, 본 명세서에 사용된 "및/또는"이라는 용어는 열거된 관련 아이템들 중 하나 이상의 아이템의 가능한 모든 조합을 지칭하고 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
또한, "포함한다" 및/또는 "포함하는"이라는 용어는, 해당 특징 및/또는 구성요소가 존재함을 의미하는 것으로 이해되어야 한다. 다만, "포함한다" 및/또는 "포함하는"이라는 용어는, 하나 이상의 다른 특징, 구성요소 및/또는 이들의 그룹의 존재 또는 추가를 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다. 또한, 달리 특정되지 않거나 단수 형태를 지시하는 것으로 문맥상 명확하지 않은 경우에, 본 명세서와 청구범위에서 단수는 일반적으로 "하나 또는 그 이상"을 의미하는 것으로 해석되어야 한다.
그리고, "A 또는 B 중 적어도 하나"이라는 용어는, "A만을 포함하는 경우", "B 만을 포함하는 경우", "A와 B의 구성으로 조합된 경우"를 의미하는 것으로 해석되어야 한다.
당업자들은 추가적으로 여기서 개시된 실시예들과 관련되어 설명된 다양한 예시적 논리적 블록들, 구성들, 모듈들, 회로들, 수단들, 로직들, 및 알고리즘 단계들이 전자 하드웨어, 컴퓨터 소프트웨어, 또는 양쪽 모두의 조합 들로 구현될 수 있음을 인식해야 한다. 하드웨어 및 소프트웨어의 상호교환성을 명백하게 예시하기 위해, 다양한 예시적 컴포넌트들, 블록들, 구성들, 수단들, 로직들, 모듈들, 회로들, 및 단계들은 그들의 기능성 측면에서 일반적으로 위에서 설명되었다. 그러한 기능성이 하드웨어로 또는 소프트웨어로서 구현되는지 여부는 전반적인 시스템에 부과된 특정 어플리케이션(application) 및 설계 제한들에 달려 있다. 숙련된 기술자들은 각각의 특정 어플리케이션들을 위해 다양한 방법들로 설명된 기능성을 구현할 수 있다. 다만, 그러한 구현의 결정들이 본 개시내용의 영역을 벗어나게 하는 것으로 해석되어서는 안 된다.
제시된 실시예들에 대한 설명은 본원의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본원을 이용하거나 또는 실시할 수 있도록 제공된다. 이러한 실시예들에 대한 다양한 변형들은 본원의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명백할 것이다. 여기에 정의된 일반적인 원리들은 본원의 범위를 벗어남이 없이 다른 실시예들에 적용될 수 있다. 그리하여, 본원은 여기에 제시된 실시예들로 한정되는 것이 아니다. 본원은 여기에 제시된 원리들 및 신규한 특징들과 일관되는 최광의의 범위에서 해석되어야 할 것이다.
본원에서 네트워크 함수와 인공 신경망 및 뉴럴 네트워크(neural network)는 상호교환 가능하게 사용될 수 있다.
여기에 설명되는 다양한 실시예는 예를 들어, 소프트웨어, 하드웨어 또는 이들의 조합된 것을 이용하여 컴퓨터 또는 이와 유사한 장치로 읽을 수 있는 기록매체 및 저장매체 내에서 구현될 수 있다.
하드웨어적인 구현에 의하면, 여기에 설명되는 실시예는 ASICs (application specific integrated circuits), DSPs (digital signal processors), DSPDs (digital signal processing devices), PLDs (programmable logic devices), FPGAs (field programmable gate arrays, 프로세서(processors), 제어기(controllers), 마이크로 컨트롤러(micro-controllers), 마이크로 프로세서(microprocessors), 기타 기능 수행을 위한 전기적인 유닛 중 적어도 하나를 이용하여 구현될 수 있다. 일부의 경우에 본 명세서에서 설명되는 실시예들이 전자 장치의 프로세서 자체로 구현될 수 있다.
도 1은 본원의 실시예에 따른 시스템 구성도이고, 도 2는 본원의 실시예에 따른 서버(100) 구성도이다.
도 1에 도시된 바와 같이, 본원 시스템은, 서버(100), 및 사용자 단말(200)을 포함하며, 사용자 단말(200)은 사용자의 모바일 단말, 랩탑, 또는 데스크탑 등 다양한 전자 장치를 포함할 수 있다.
도2에 도시된 서버(100)의 구성은 간략화하여 나타낸 예시일 뿐이다. 본원의 일 실시예에서 서버(100)는 서버(100)의 컴퓨팅 환경을 수행하기 위한 다른 구성들이 포함될 수 있고, 개시된 구성들 중 일부만이 서버(100)를 구성할 수도 있다.
서버(100)는 프로세서(110), 메모리(120), 및 통신 모듈(130)을 포함할 수 있다.
프로세서(110)는 하나 이상의 코어로 구성될 수 있으며, 서버(100)의 중앙 처리 장치(CPU: Central Processing Unit), 범용 그래픽 처리 장치 (GPGPU: General Purpose Graphics Processing Unit), 텐서 처리 장치(TPU: Tensor Processing Unit) 등의 데이터 분석, 딥러닝을 위한 프로세서(110)를 포함할 수 있다. 프로세서(110)는 메모리(120)에 저장된 컴퓨터 프로그램을 판독하여 본원의 일 실시예에 따른 기계 학습을 위한 데이터 처리를 수행할 수 있다. 또한, 프로세서(110)는 서버(100)의 구성이 동작하도록 제어하며, 전반적인 시스템의 동작을 구현할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(110)는 통상적으로 서버(100)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 프로세서(110)는 위에서 살펴본 구성요소들을 통해 입력 또는 출력되는 신호, 데이터, 정보 등을 처리하거나 메모리(120)에 저장된 응용 프로그램을 구동함으로써, 사용자에게 적절한 정보 또는 기능을 제공 또는 처리할 수 있다.
또한, 프로세서(110)는 메모리(120)에 저장된 응용 프로그램을 구동하기 위하여, 서버(100)의 구성요소들 중 적어도 일부를 제어할 수 있다. 나아가, 프로세서(110)는 상기 응용 프로그램의 구동을 위하여, 서버(100)에 포함된 구성요소들 중 적어도 둘 이상을 서로 조합하여 동작시킬 수 있다.
본원의 일실시예에 따라 프로세서(110)는 신경망의 학습을 위한 연산을 수행할 수 있다. 프로세서(110)는 딥러닝(DL: deep learning)에서 학습을 위한 입력 데이터의 처리, 입력 데이터에서의 피처 추출, 오차 계산, 역전파(backpropagation)를 이용한 신경망의 가중치 업데이트 등의 신경망의 학습을 위한 계산을 수행할 수 있다. 프로세서(110)의 CPU, GPGPU, 및 TPU 중 적어도 하나가 네트워크 함수의 학습을 처리할 수 있다. 예를 들어, CPU 와 GPGPU가 함께 네트워크 함수의 학습, 네트워크 함수를 이용한 데이터 분류를 처리할 수 있다.
다른 장치로 무선 또는 유선 신호를 전송하는 통신 모듈(130)은, 외부 장치와 통신을 수행할 수 있으며, 특히, 통신 모듈(130)은 와이파이 칩, 블루투스 칩, 무선 통신 칩, NFC 칩, 저전력 블루투스 칩(BLE 칩) 등과 같은 다양한 통신 칩을 포함하거나, 그러한 기능을 수행하는 통신 회로로 구성될 수 있다.
한편, 사용자 단말(200)은, 프로세서, 메모리, 통신 모듈, 카메라, 및 디스플레이로 구성될 수 있다. 프로세서, 메모리, 통신 모듈에 대한 설명은 도 2에서 자세히 하였으므로, 생략하기로 한다.
카메라는 사용자 단말(200)에 탑재된 디지털 카메라, 또는 별도의 카메라 장치(ex. 캠 등)일 수 있으며, 디스플레이는 다양한 디스플레이를 포함할 수 있고, 터치 스크린 디스플레이를 포함할 수 있다.
도 3은 본원의 실시예에 따른 서버(100)의 동작에 대한 기본 흐름도이고, 도 4는 본원의 실시예에 따른 혈자리 지도의 예시도이다.
도 3에 도시된 바와 같이, 서버(100)는 사용자 단말(200)로부터 사용자 단말(200)의 카메라를 통해 사용자의 머리를 촬영한 이미지 데이터를 이미지 데이터를 생성하는 동안 실시간으로 수신(S310)할 수 있다.
이에 따라, 서버(100)는, 이미지 데이터, 및 기 등록된 혈자리 데이터에 기초하여, 머리에 혈자리가 표시된 입체 이미지인, 혈자리 지도를, 도 4에 도시된 바와 같이, 생성(S320)할 수 있다.
이후, 서버(100)는, 기 등록된 브러싱 방법, 및 혈자리 지도에 기초하여, 가이드 동영상을 생성(S330)하고, 사용자 단말(200)로 가이드 동영상을 전송(S340)한다.
이때, 도 4에 도시된 바와 같이, 혈자리는, 계맥, 노식, 각손, 이문, 화료, 사죽공, 천유, 예풍, 천료, 정명, 찬죽, 미충, 곡차, 오처, 승광, 통천, 낙각, 옥침, 천주, 동자료, 청회, 상관, 함염, 현로, 현리, 곡빈, 솔곡, 천충, 부백, 두규음, 완골, 본신, 양백, 두임음, 목창, 정영, 승령, 뇌공, 풍지, 대추, 아문, 풍부, 뇌호, 강간, 후정, 백회, 전정, 신회, 상성, 신정, 소료, 수구, 태단, 은교, 관료, 청궁, 천창, 천용, 노수, 천종, 병풍, 곡원, 견외수, 견중수 등의 혈자리를 포함할 수 있다.
도 5 내지 도 8은 본원의 실시예에 따른 브러싱 방법의 예시도이고, 도 9 내지 도 11은 본원의 실시예에 따른 브러싱 방법의 수행 전후 상태를 도시한 것이다.
본원의 다양한 실시예에 따른 가이드 동영상은, 제1 단계, 제2 단계, 및 제3 단계 중 적어도 하나에 대한 동영상을 포함할 수 있다.
구체적으로, 제1 단계는, 오른손잡이는 왼손으로, 왼손잡이는 오른손으로 수행되는 단계이며, 도 5 내지 도 8에 도시된 바와 같이, 제1 단계는, 이마 위 앞쪽에서 정수리까지의 방향인, 정중앙(i)에 대해 20회, 목, 머리카락 경계에서 정수리까지의 방향인, 후두부(ii)에 대해 20회, 이마 옆쪽에서 정수리까지의 방향인, 왼쪽 측두부 앞쪽(i, 및 iii-a 사이) 10회, 귀 앞에서 정수리까지의 방향인, 왼쪽 측두부 중앙(iii-a)에 대해 10회, 귀 뒤에서 정수리까지의 방향인, 왼쪽 측두부 뒤쪽(iv)에 대해 10회, 이마 옆쪽에서 정수리까지의 방향인, 오른쪽 측두부 앞쪽에 대해 10회, 귀 앞에서 정수리까지의 방향인, 오른쪽 측두부 중앙(iii-b)에 대해 10회, 귀 뒤에서 정수리까지의 방향인, 오른쪽 측두부 뒤쪽에 대해 10회, 정중앙(i)에 대해 10회, 및 후두부(ii)에 대해 10회의 순서, 및 반복 횟수로 브러싱을 수행하는 단계일 수 있다.
제2 단계는, 양손으로 수행되는 단계이며, 정중앙(i) 30회, 후두부(ii) 30회, 왼쪽 측두부 앞쪽 30회, 왼쪽 측두부 중앙(iii-a) 30회, 왼쪽 측두부 뒤쪽(iv) 30회, 오른쪽 측두부 앞쪽 30회, 오른쪽 측두부 중앙(iii-b) 30회, 오른쪽 측두부 뒤쪽 30회, 정중앙(i) 30회, 및 후두부(ii) 30회의 순서, 및 반복 횟수로 브러싱을 수행하는 단계일 수 있다.
제3 단계는, 양손으로 수행되는 단계이며, 정중앙(i) 50회, 후두부(ii) 50회, 왼쪽 측두부 앞쪽 50회, 왼쪽 측두부 중앙(iii-a) 50회, 왼쪽 측두부 뒤쪽(iv) 50회, 오른쪽 측두부 앞쪽 50회, 오른쪽 측두부 중앙(iii-b) 50회, 오른쪽 측두부 뒤쪽 50회, 정중앙(i) 50회, 및 후두부(ii) 50회의 순서, 및 반복 횟수로 브러싱을 수행하는 단계일 수 있다.
이러한, 반복적인 혈자리 자극에 의한 탈모 완화 효과는, 도 9, 및 도 10에 도시된 바와 같은 실험 결과로 나타났으며, 도 11에 도시된 바와 같이, 얼굴 리프팅 효과에 의한 두피, 및 이마의 굴곡 완화 효과가 나타났다.
또한, 제2 단계, 및 제3 단계에 의한 양손 사용으로, 어깨의 승모근의 뭉친 근육이 풀리는 운동 효과를 유도할 수 있다.
한편, 본원의 다양한 실시예에 따른 사용자 단말(200)은, 가이드 동영상에 대한 사용자 명령을 수신하여, 제1 단계 내지 제3 단계 중, 사용자 명령에 따라 선택된 단계에 대한 가이드 동영상인, 선택 동영상을 식별할 수 있다.
이에 따라, 사용자 단말(200)은, 디스플레이의 일 영역에 선택 동영상을 출력하고, 디스플레이의 다른 영역에 사용자를 실시간 촬영한 이미지인, 사용자 이미지를 출력함으로써, 선택된 단계에 대한 가이드를 수행함과 동시에, 사용자의 실시간 헤어 브러싱 상태를 함께 출력하여, 선택 영상과 사용자 이미지를 비교하면서 옳바른 영역에 대한 브러싱을 수행할 수 있도록 가이드하고, 서버(100)로, 사용자 이미지를 전송할 수 있다.
이때, 헤러 브러싱을 수행하는데 사용되는 빗은, 자석이 내장된 금속 핀을 빗살로 포함할 수 있다.
한편, 본원의 다양한 실시예에 따른 서버(100)는, 사용자 이미지에 포함된 빗에 대한 오브젝트를 식별할 수 있다.
이에 따라, 서버(100)는, 머리의 크기 대비 오브젝트의 크기에 따른, 비율을 식별하고, 오브젝트의 위치 변화, 및 오브젝트의 비율에 기초하여, 브러싱 순서, 혈자리 지도에 대한 브러싱 영역, 및 브러싱 영역별 브러싱 횟수를 모니터링하여, 선택 동영상에 매칭된 단계의 브러싱 영역별 진행률을 산출할 수 있다.
이후, 서버(100)는, 브러싱 영역별 진행률을 사용자 단말(200)로 전송할 수 있다.
이때, 진행률은, 순서에 따라 기 설정된 반복 횟수 중, 수행된 횟수의 비율일 수 있다.
또한, 영역별 진행률을 산출함에 있어서, 서버(100)는, 브러싱 영역 중, 진행률을 초과한 제1 영역이 하나 이상 식별된 경우, 사용자의 제1 단계 내지 제3 단계의 누적된 수행 이력을 식별할 수 있다.
수행 이력 중, 제1 영역의 진행률을 초과한 이력이, 연속적으로 일정 횟수 이상 저장된 것으로 식별되면, 서버(100)는, 제1 영역의 평균 진행률을 산출하고, 평균 진행률이 일정 비율을 초과한 것으로 식별되면, 제1 영역에 포함된 적어도 하나의 제1 혈자리, 및 제1 혈자리에 매칭되는 적어도 하나의 질환을 식별할 수 있다.
예컨대, 사용자는 움푹 들어갔거나, 뭉치거나, 붓거나, 튀어나온 위치에 대해 브러싱을 많이 수행할 수 있으며, 이는, 해당 위치에 포함된 혈자리가 자극되며, 자극된 혈자리에 매칭되는 통증 부위들, 및 질병에 대한 통증이 완화되는 것을 인지하여 추가적으로 브러싱을 수행한 것일 수 있다.
예시로써, 관료는 얼굴신경마비, 삼차신경통, 깨물근경련, 치통과 관련된 혈자리일 수 있으며, 노수는 어깨관절장애, 견갑통, 편마비와 관련된 혈자리일 수 있다.
이에 따라, 서버(100)는, 사용자 단말(200)로 제1 혈자리, 및 질환을 포함하는 진단 데이터를 전송할 수 있다.
한편, 본원의 다양한 실시예에 따른 시스템은, 의료진의 전자 장치인, 의료진 단말(ex. 의료기기, pc, 스마트폰 등)을 포함할 수 있다.
서버(100)는, 사용자 단말(200)로부터 의료진 단말에 대한 정보 동의를 수신하면, 의료진 단말로 진단 데이터를 전송할 수 있다.
이에 따라, 의료진은 의료진 단말을 통해, 진단 데이터에 기초하여 의심되는 질환에 대한 진료를 위해 설문 내용을 포함하는 설문 데이터를 생성하여 서버(100)로 전송할 수 있다.
의료진 단말로부터 진단 데이터에 대한 설문 데이터를 수신하면, 서버(100)는, 사용자 단말(200)로 설문 데이터를 전송하여, 사용자 단말(200)로부터 사용자가 설문 데이터에 대한 답변을 수행하여 생성한, 답변 데이터를 수신할 수 있다.
답변 데이터를 수신하면, 서버(100)는, 의료진 단말로 답변 데이터를 전송하고, 답변 데이터에 따라, 의료진이 진단한 진단명을 포함하는 확진 데이터를 수신하면, 확진 데이터, 및 진단 데이터에 기초하여, 진단명에 매칭되는 혈자리인, 적어도 하나의 제2 혈자리를 선택할 수 있다.
이후, 서버(100)는, 제2 혈자리를 포함하는 제2 영역을 식별하고, 사용자 단말(200)로 확진 데이터, 및 제2 영역을 전송함으로써, 진단명과 관련한 혈자리의 반복적인 자극을 위해, 제2 영역에 대한 추가 헤어 브러싱을 수행하도록 유도할 수 있다.
한편, 본원의 다양한 실시예에 따른 서버(100)는, 혈자리 지도를 생성함에 있어서, 머리의 헤어 라인을 식별할 수 있다.
예컨대, 서버(100)는, 사용자의 머리에 대해, 눈썹, 및 수염을 제외하고 모발이 위치하는 영역의 가장자리를 헤어 라인으로 정의하며, 이때, 부분 탈모 등의 탈모 부위의 가장자리 또한 헤어 라인으로 식별할 수 있다.
헤어 라인이 복수로 식별된 경우, 서버(100)는, 혈자리 지도에 따른 복수의 혈자리의 위치와 헤어 라인의 형태, 및 헤어 라인의 위치를 비교하여, 탈모의 유형(ex. 원형 탈모, M형 탈모 등)을 정의할 수 있다.
서버(100)는, 헤어 라인에 기초하여, 헤어 영역을 식별할 수 있다.
예컨대, 서버(100)는, 헤어 라인, 및 복수의 혈자리 위치에 의해 헤어가 위치하거나 위치했던 영역(탈모 영역)을 모두 헤어 영역으로 식별할 수 있다.
서버(100)는, 헤어 영역의 모발에 의해 두피의 컬러가 보이는 정도에 반비례하는 값인, 헤어 밀도에 따라 헤어 영역을 일정 크기 이하로 분할하여, 복수의 소영역을 생성하고, 소영역 각각에 대한 헤어 밀도를 재산출할 수 있다.
이에 따라, 서버(100)는, 소영역 각각에 대한 헤어 밀도에 기초하여, 소영역에 매칭되는 브러싱 영역별 가중치를 산출하고, 가중치에 기초하여, 제1 단계 내지 제3 단계에 따른 반복 횟수를 변경할 수 있다.
예컨대, 서버(100)는, 제1 소영역을 포함하는 정중앙(i)에 대한 브러싱 횟수가, 가중치에 의해 5% 증가한 경우, 제1 단계 내지 제3 단계에서의 정중앙(i)에 대한 브러싱 반복 수를 각각 5%씩 증가 정할 수 있다.
또한, 본원의 다양한 실시예에 따른 서버(100)는, 사용자 이미지에 기초하여, 소영역 각각의 색상을 식별하고, 색상에 기초하여, 임계 넒이 이상 새치가 분포된 영역인, 새치 영역을 식별할 수 있다.
이때, 실시예로, 서버(100)는, 사용자 이미지에 포함된 사용자의 눈썹에 포함된 컬러 중, 가장 어두운 컬러를 기본 모색으로 식별하고, 소영역 각각의 평균 색상이, 기본 모색으로부터 임계치 이상 차이가 있는 RGB(Red, Green, Blue) 값을 갖는 제1 소영역을 식별할 수 있다.
서버(100)는, 헤어 영역 내에서의 제1 소영역의 분포도를 생성하고, 분포도에 의해, 일정 개수의 다른 제1 소영역과 이웃한 영역을 제2 소영역으로 식별하고, 이웃한 제2 소영역들의 집합을, 새치 영역으로 식별할 수 있다.
새치 영역이 식별되면, 서버(100)는, 소영역 중, 새치 영역을 임계 비율이상 포함하는 영역에 매칭된 헤어 밀도에, 새치 영역에 대해 기 설정된 가중치를 적용하여, 증가 설정할 수 있다.
실시예로, 서버(100)는, 사용자 이미지를 수신한 일자별로 사용자에 대해 혈자리 지도를 신규 생성할 수 있다.
이때, 서버(100)는, 이전 혈자리 지도를 사용자에 대해 기록 데이터로 저장하고, 기록 데이터, 및 신규 생성된 혈자리 지도를 비교하여, 소영역 각각에 대한 헤어 밀도의 변화율을 산출할 수 있다.
이에 따라, 서버(100)는, 헤어 밀도의 변화율에 기초하여, 소영역 중, 헤어 밀도가 일정 비율 미만으로 변화한 제1 주의 영역, 및 가장 처음 저장된 헤어 밀도에 비해 헤어 밀도가 임계 비율 이상 증가한 제2 주의 영역을 식별할 수 있다.
제1 주의 영역이 식별된 경우, 서버(100)는, 탈모가 발생된 영역이 추가된 것에 대한 알람을 사용자 단말(200)로 전송하고, 혈자리 지도에 제1 주의 영역을 탈모 영역으로 추가하여, 혈자리 지도를 업데이트할 수 있다.
또한, 제2 주의 영역이 식별된 경우, 서버(100)는, 일정 기간에 대해 수행된, 제2 주의 영역에 대한 평균 헤어 브러싱 횟수를 산출하고, 평균 헤어 브러싱 횟수를 제1 주의 영역에 대한 브러싱 반복 횟수에 적용하여, 가이드 동영상을 업데이트함으로써, 사용자의 탈모 완화에 유의미한 영향을 준 브러싱 반복 횟수를 사용자에게 제공할 수 있다.
한편, 메모리(120)는 탈모 상태에 대한 데이터가 입력되면, 제1 단계 내지 제3 단계 중 추천하는 단계, 추천하는 헤어 제품, 및 예상되는 호전 여부에 대한 데이터를 판단하는 인공지능 모델을 포함할 수 있다.
구체적으로, 서버(100)는, 성별, 연령, 탈모 발견 시점, 브러싱 방법에 따른 브러싱 수행 이력, 시간에 따른 탈모 진행률 변화량, 탈모 유형, 피부 타입(ex. 민감성, 피지, 건조, 비듬, 얇은 피부 등 두피, 및 안면이 피부 상태와 질환 상태), 사용하는 헤어 제품, 및 누적 저장된 머리 이미지 중 적어도 하나의 학습 데이터에 기초하여, 탈모 상태에 대한 데이터가 입력되면, 제1 단계 내지 제3 단계 중 추천하는 단계, 추천하는 헤어 제품, 및 예상되는 호전 여부에 대한 데이터를 판단하도록 인공지능 모델을 학습시킬 수 있다.
이에 따라, 서버(100)는, 사용자 이미지에 기초하여, 사용자의 탈모 유형을 식별하고, 사용자에 대해 기 등록된, 성별, 연령, 탈모 진단 시점, 피부 타입, 및 알레르기 성분 중 적어도 하나의 정보를 포함하는 사용자 데이터, 및 사용자의 탈모 유형을 인공지능 모델에 입력할 수 있다.
서버(100)는, 인공지능 모델의 출력에 기초하여, 제1 단계 내지 제3 단계 중, 어느 하나의 추천 단계를 식별할 수 있다.
또한, 서버(100)는, 인공지능 모델의 출력에 따라 식별된 복수의 헤어 제품에 매칭되는 성분 데이터를 식별하고, 성분 데이터에 기초하여, 성분별 사용 순위를 산출할 수 있다.
구체적으로, 서버(100)는, 사용자의 탈모 유형, 및 사용자 데이터와 유사하거나 동일한 데이터를 갖는 그룹을 식별하고, 해당 그룹에 포함된 타인들이 사용한, 선호되는 헤어 제품들의 성분을 식별하고, 해당 성분들 중, 선호되는 헤어 제품들에 포함된 성분량, 및 포함된 제품들의 개수에 기초하여, 선호되는 순위인 성분별 사용 순위를 산출함으로써, 사용 순위, 및 성분 데이터에 따른 성분 함량에 기초하여, 복수의 헤어 제품의 추천 순위를 산출할 수 있다.
이에 따라, 서버(100)는, 추천 순위에 따라 복수의 헤어 제품에 대한 정보가 나열된 추천 데이터를 생성하여, 사용자 단말(200)로 추천 단계, 및 추천 데이터를 전송함으로서, 사용 순위가 일정 순위 안에 포함되는 높은 순위의 성분이, 제품의 성분량 내에서 일정 비율 이상을 차지하거나, 성분량이 일정 순위 이상 높게 포함된 헤어 제품을 사용자에게 추천할 수 있다.
실시예로, 본원 시스템은, 통신 모듈을 포함하여, 사용자 단말(200)과 블루투스 통신을 수행하며, 진동 소자를 포함하여 제어 신호에 따라 진동하는 빗을 포함할 수 있다.
서버(100)는, 사용자 이미지에 기초하여, 추천 단계에 매칭되는 순서에 따른 사용자의 헤어 브러싱 횟수를 모니터링하고, 헤어 브러싱 횟수가 카운팅되는 동안 진동하도록 제어 데이터를 사용자 단말(200)을 통해 빗으로 전송할 수 있다.
이에 따라, 서버(100)는, 각 순서의 헤어 브러싱이 시작되는 시점에 빗을 진동시키고, 각 순서의 헤어 브러싱이 종료되는 시점에 빗의 진동을 중단시킴으로써, 사용자가 다음 순서로의 빗질을 수행하도록 유도할 수 있다.
실시예로, 서버(100)는 사용자의 피부 타입, 및 탈모 유형에 기초하여, 진동 강도에 적용되는 가중치인, 진동 가중치를 산출하고, 진동 가중치는, 소영역의 위치에 따라 산출될 수 있다.
이에 따라, 서버(100)는, 탈모가 진행된 영역과, 모근이 존재하는 영역을 구분하여, 진동의 세기를 변경하는 제어 명령을 사용자 단말을 통해 빗으로 전송할 수 있으며, 이에 따라, 피부가 민감한 사람, 피부에 여드름이 발생한 사람 등 강한 자극을 주면 안 되는 두피를 보유한 사람에 대해서는, 진동의 강도를 기준값보다 약하게 적용하고, 또한, 탈모가 진행된 영역에 대해서 모근이 존재하는 영역보다 약한 강도로 진동을 주어 피지선 자극에 의한 탈모 악화를 방지할 수 있고, 진동의 세기에 따라, 자극을 약하게 줘야하는 위치를 알림으로써, 사용자가 빗질의 강도를 위치별로 조절하도록 유도할 수 있다.
본원의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 여기에 개시된 실시예들과 관련하여 설명된 다양한 예시적인 논리 블록들, 모듈들, 프로세서들, 수단들, 회로들 및 알고리즘 단계들이 전자 하드웨어, (편의를 위해, 여기에서 소프트웨어로 지칭되는)다양한 형태들의 프로그램 또는 설계 코드 또는 이들 모두의 결합에 의해 구현될 수 있다는 것을 이해할 것이다. 하드웨어 및 소프트웨어의 이러한 상호 호환성을 명확하게 설명하기 위해, 다양한 예시적인 컴포넌트들, 블록들, 모듈들, 회로들 및 단계들이 이들의 기능과 관련하여 위에서 일반적으로 설명되었다. 이러한 기능이 하드웨어 또는 소프트웨어로서 구현되는지 여부는 특정한 애플리케이션 및 전체 시스템에 대하여 부과되는 설계 제약들에 따라 좌우된다. 본원의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 각각의 특정한 애플리케이션에 대하여 다양한 방식들로 설명된 기능을 구현할 수 있으나, 이러한 구현 결정들은 본원의 범위를 벗어나는 것으로 해석되어서는 안 될 것이다.
여기서 제시된 다양한 실시예들은 방법, 장치, 또는 표준 프로그래밍 및/또는 엔지니어링 기술을 사용한 제조 물품(article)으로 구현될 수 있다. 용어 제조 물품은 임의의 컴퓨터-판독가능 저장장치로부터 액세스 가능한 컴퓨터 프로그램, 캐리어, 또는 매체(media)를 포함한다. 예를 들어, 컴퓨터-판독가능 저장매체는 자기 저장 장치(예를 들면, 하드 디스크, 플로피 디스크, 자기 스트립, 등), 광학 디스크(예를 들면, CD, DVD, 등), 스마트 카드, 및 플래쉬 메모리 장치(예를 들면, EEPROM, 카드, 스틱, 키 드라이브, 등)를 포함하지만, 이들로 제한되는 것은 아니다. 또한, 여기서 제시되는 다양한 저장 매체는 정보를 저장하기 위한 하나 이상의 장치 및/또는 다른 기계-판독가능한 매체를 포함한다.
제시된 프로세스들에 있는 단계들의 특정한 순서 또는 계층 구조는 예시적인 접근들의 일례임을 이해하도록 한다. 설계 우선순위들에 기반하여, 본원의 범위 내에서 프로세스들에 있는 단계들의 특정한 순서 또는 계층 구조가 재배열될 수 있다는 것을 이해하도록 한다. 첨부된 방법 청구항들은 샘플 순서로 다양한 단계들의 엘리먼트들을 제공하지만 제시된 특정한 순서 또는 계층 구조에 한정되는 것을 의미하지는 않는다.
제시된 실시예들에 대한 설명은 임의의 본원의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본원을 이용하거나 또는 실시할 수 있도록 제공된다. 이러한 실시예들에 대한 다양한 변형들은 본원의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명백할 것이며, 여기에 정의된 일반적인 원리들은 본원의 범위를 벗어남이 없이 다른 실시예들에 적용될 수 있다. 그리하여, 본원은 여기에 제시된 실시예들로 한정되는 것이 아니라, 여기에 제시된 원리들 및 신규한 특징들과 일관되는 최광의의 범위에서 해석되어야 할 것이다.
Claims (10)
- 서버, 및 사용자 단말을 포함하는 시스템에 있어서,
상기 서버는:
상기 사용자 단말로부터 상기 사용자 단말의 카메라를 통해 사용자의 머리를 촬영한 이미지 데이터를 수신하면, 상기 이미지 데이터, 및 기 등록된 혈자리 데이터에 기초하여, 상기 머리에 혈자리가 표시된 입체 이미지인, 혈자리 지도를 생성하고;
기 등록된 브러싱 방법, 및 상기 혈자리 지도에 기초하여, 가이드 동영상을 생성하고;
상기 사용자 단말로 상기 가이드 동영상을 전송하고,
상기 가이드 동영상은:
제1 단계, 제2 단계, 및 제3 단계 중 적어도 하나에 대한 동영상을 포함하고,
상기 사용자 단말은:
상기 가이드 동영상에 대한 사용자 명령을 수신하여, 상기 제1 단계 내지 상기 제3 단계 중, 상기 사용자 명령에 따라 선택된 단계에 대한 동영상인, 선택 동영상을 식별하고;
디스플레이의 일 영역에 상기 선택 동영상을 출력하고;
디스플레이의 다른 영역에 상기 사용자를 실시간 촬영한 이미지인, 사용자 이미지를 출력하고;
상기 서버로, 상기 사용자 이미지를 전송하고,
상기 서버는:
상기 사용자 이미지에 포함된 빗에 대한 오브젝트를 식별하고;
상기 머리의 크기 대비 상기 오브젝트의 크기에 따른, 비율을 식별하고;
상기 오브젝트의 위치 변화, 및 상기 오브젝트의 비율에 기초하여, 브러싱 순서, 상기 혈자리 지도에 대한 브러싱 영역, 및 브러싱 영역별 브러싱 횟수를 모니터링하여, 상기 선택 동영상에 매칭된 단계의 브러싱 영역별 진행률을 산출하고;
상기 브러싱 영역별 진행률을 상기 사용자 단말로 전송하고,
진행률은, 순서에 따라 기 설정된 반복 횟수 중, 수행된 횟수의 비율이고,
상기 서버는:
상기 혈자리 지도를 생성함에 있어서, 상기 머리의 헤어 라인을 식별하고;
상기 헤어 라인에 기초하여, 헤어 영역을 식별하고;
헤어 밀도에 따라 상기 헤어 영역을 일정 크기 이하로 분할하여, 복수의 소영역을 생성하고;
상기 소영역 각각에 대한 헤어 밀도를 산출하고,
상기 헤어 밀도에 기초하여, 상기 소영역에 매칭되는 브러싱 영역별 가중치를 산출하고,
상기 가중치에 기초하여, 상기 제1 단계 내지 상기 제3 단계에 따른 반복 횟수를 변경하고,
상기 사용자 이미지에 기초하여, 상기 소영역 각각의 색상을 식별하고;
상기 색상에 기초하여, 임계 넒이 이상 새치가 분포된 영역인, 새치 영역을 식별하고;
상기 새치 영역이 식별되면, 상기 소영역 중, 상기 새치 영역을 임계 비율이상 포함하는 영역에 매칭된 헤어 밀도에, 상기 새치 영역에 대해 기 설정된 가중치를 적용하여, 증가 설정하고,
상기 서버는:
상기 소영역 각각의 색상을 식별함에 있어서, 상기 사용자 이미지에 따른 사용자의 눈썹에 포함된 컬러 중, 가장 어두운 컬러를 기본 모색으로 식별하고;
상기 소영역 각각의 평균 색상이, 기본 모색으로부터 임계치 이상 차이가 있는 RGB(Red, Green, Blue) 값을 갖는 제1 소영역을 식별하고;
상기 새치 영역을 식별함에 있어서, 상기 헤어 영역 내에서의 제1 소영역의 분포도를 생성하고;
상기 분포도에 따라, 제1 소영역 중, 일정 개수의 다른 제1 소영역과 이웃한 영역을 제2 소영역으로 식별하고;
이웃한 제2 소영역들의 집합을, 상기 새치 영역으로 식별하는,
시스템. - 제1항에 있어서,
상기 제1 단계는:
오른손잡이는 왼손으로, 왼손잡이는 오른손으로 수행되는 단계이며, 이마 위 앞쪽에서 정수리까지의 방향인, 정중앙에 대해 20회, 목, 머리카락 경계에서 정수리까지의 방향인, 후두부에 대해 20회, 이마 옆쪽에서 정수리까지의 방향인, 왼쪽 측두부 앞쪽에 대해 10회, 귀 앞에서 정수리까지의 방향인, 왼쪽 측두부 중앙에 대해 10회, 귀 뒤에서 정수리까지의 방향인, 왼쪽 측두부 뒤쪽에 대해 10회, 이마 옆쪽에서 정수리까지의 방향인, 오른쪽 측두부 앞쪽에 대해 10회, 귀 앞에서 정수리까지의 방향인, 오른쪽 측두부 중앙에 대해 10회, 귀 뒤에서 정수리까지의 방향인, 오른쪽 측두부 뒤쪽에 대해 10회, 상기 정중앙에 대해 10회, 및 상기 후두부에 대해 10회의 순서, 및 반복 횟수로 브러싱을 수행하는 단계이고,
상기 제2 단계는:
양손으로 수행되는 단계이며, 상기 정중앙 30회, 상기 후두부 30회, 상기 왼쪽 측두부 앞쪽 30회, 상기 왼쪽 측두부 중앙 30회, 상기 왼쪽 측두부 뒤쪽 30회, 상기 오른쪽 측두부 앞쪽 30회, 상기 오른쪽 측두부 중앙 30회, 상기 오른쪽 측두부 뒤쪽 30회, 상기 정중앙 30회, 및 상기 후두부 30회의 순서, 및 반복 횟수로 브러싱을 수행하는 단계이고,
상기 제3 단계는:
양손으로 수행되는 단계이며, 상기 정중앙 50회, 상기 후두부 50회, 상기 왼쪽 측두부 앞쪽 50회, 상기 왼쪽 측두부 중앙 50회, 상기 왼쪽 측두부 뒤쪽 50회, 상기 오른쪽 측두부 앞쪽 50회, 상기 오른쪽 측두부 중앙 50회, 상기 오른쪽 측두부 뒤쪽 50회, 상기 정중앙 50회, 및 상기 후두부 50회의 순서, 및 반복 횟수로 브러싱을 수행하는 단계인,
시스템. - 삭제
- 삭제
- 삭제
- 삭제
- 삭제
- 삭제
- 제1항에 있어서,
상기 서버는:
성별, 연령, 탈모 발견 시점, 상기 브러싱 방법에 따른 브러싱 수행 이력, 시간에 따른 탈모 진행률 변화량, 탈모 유형, 피부 타입, 사용하는 헤어 제품, 및 누적 저장된 머리 이미지 중 적어도 하나의 학습 데이터에 기초하여, 탈모 상태에 대한 데이터가 입력되면, 상기 제1 단계 내지 상기 제3 단계 중 추천하는 단계, 추천하는 헤어 제품, 및 예상되는 호전 여부에 대한 데이터를 판단하도록 인공지능 모델을 학습시키는,
시스템. - 제9항에 있어서,
상기 서버는:
상기 사용자 이미지에 기초하여, 상기 사용자의 탈모 유형을 식별하고;
상기 사용자에 대해 기 등록된, 성별, 연령, 탈모 진단 시점, 피부 타입, 및 알레르기 성분 중 적어도 하나의 정보를 포함하는 사용자 데이터, 및 상기 사용자의 탈모 유형을 상기 인공지능 모델에 입력하고;
상기 인공지능 모델의 출력에 기초하여, 상기 제1 단계 내지 상기 제3 단계 중, 어느 하나의 추천 단계를 식별하고;
상기 인공지능 모델의 출력에 따라 식별된 복수의 헤어 제품에 매칭되는 성분 데이터를 식별하고;
상기 성분 데이터에 기초하여, 성분별 사용 순위를 산출하고;
상기 사용 순위, 및 상기 성분 데이터에 따른 성분 함량에 기초하여, 상기 복수의 헤어 제품의 추천 순위를 산출하고;
상기 추천 순위에 따라 상기 복수의 헤어 제품에 대한 정보가 나열된 추천 데이터를 생성하여, 상기 사용자 단말로 상기 추천 단계, 및 상기 추천 데이터를 전송하는,
시스템.
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| KR1020230172047A KR102654765B1 (ko) | 2023-12-01 | 2023-12-01 | 헤어 브러싱 운동 방법을 가이드하는 시스템 |
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