KR102651113B1 - Fire risk index evaluation device and method in the old building area, and a recording medium recording the method - Google Patents
Fire risk index evaluation device and method in the old building area, and a recording medium recording the method Download PDFInfo
- Publication number
- KR102651113B1 KR102651113B1 KR1020210065391A KR20210065391A KR102651113B1 KR 102651113 B1 KR102651113 B1 KR 102651113B1 KR 1020210065391 A KR1020210065391 A KR 1020210065391A KR 20210065391 A KR20210065391 A KR 20210065391A KR 102651113 B1 KR102651113 B1 KR 102651113B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- index
- fire
- building
- evaluation
- risk
- Prior art date
Links
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 title claims abstract description 128
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 38
- 238000009418 renovation Methods 0.000 claims abstract description 4
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 43
- 238000013480 data collection Methods 0.000 claims description 26
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 9
- 238000012986 modification Methods 0.000 claims description 6
- 230000004048 modification Effects 0.000 claims description 6
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 6
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 16
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 238000011084 recovery Methods 0.000 description 3
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 3
- 230000004044 response Effects 0.000 description 3
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 2
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 2
- 238000011160 research Methods 0.000 description 2
- 238000012502 risk assessment Methods 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 230000007480 spreading Effects 0.000 description 1
- 230000001629 suppression Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/26—Government or public services
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/08—Construction
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Economics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Algebra (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Software Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
노후 건축지구 화재위험지수 평가방법은 준공년도, 건물구조 및 건물 연면적의 평가항목을 포함하는 건축정보지수를 산출하는 단계와, 불법개조, 불법주차, 외장재 종류, 전기설비 및 가스통의 평가항목을 포함하는 위험요소지수를 산출하는 단계와, 옥외소화기, 옥외소화전, 119안전센터 거리 및 응급실 거리의 평가항목을 포함하는 소방시설지수를 산출하는 단계와, 건축정보지수와 위험요소지수를 곱한 결과에 상기 소방시설지수를 나누어 화재위험지수를 산출하는 단계를 포함한다.The fire risk index evaluation method for old building districts includes the step of calculating a building information index that includes evaluation items of the year of completion, building structure, and total floor area of the building, as well as evaluation items of illegal renovation, illegal parking, types of exterior materials, electrical equipment, and gas cylinders. A step of calculating a risk factor index, a step of calculating a fire protection facility index including evaluation items of outdoor fire extinguishers, outdoor fire hydrants, 119 safety center distance, and emergency room distance, and the result of multiplying the building information index and the risk factor index as described above. It includes the step of calculating the fire risk index by dividing the fire protection facility index.
Description
본 발명은 공간정보 융합기술을 활용한 노후 건축지구 화재위험지수 평가 장치, 방법 및 그 방법을 기록한 기록매체에 관한 것으로서, 특히 상세하게는 사용승인 후 30년 이상 경과된 노후건축물이 밀집된 노후 건축지구를 대상으로 공간정보 융합기술을 이용하여 노후 건축지구의 실제 수준을 반영하는 12개의 평가항목을 통해 화재위험지수를 평가하는 장치, 방법 및 그 방법을 기록한 기록매체에 관한 것이다.The present invention relates to a fire risk index evaluation device and method for an old building district using spatial information convergence technology, and a recording medium recording the method. In particular, it relates to an old building district with a high concentration of old buildings that have passed more than 30 years after approval for use. This is about a device and method for evaluating the fire risk index through 12 evaluation items that reflect the actual level of old building districts using spatial information convergence technology, and a recording medium that records the method.
화재위험지수는 건축물이나 건축지구 관점에서 잠재적인 화재 발생 위험도와 확산 정도, 진압의 용이성 등을 사전에 평가하여 나타낸 수치를 의미한다. 이는 화재보험의 요율 결정과 중점 관리대상 선정, 화재관련 공공 정보 제공 등에 활용되고 있다. 국내에서 운영 중인 화재위험지수는 한국화재보험협회의 FRI(Fire Risk Index), 소방청의 다중이용업소 화재위험평가, 국립재난안전연구원의 Korea Safety Map 등이 있다. 특히, FRI와 다중이용업소 화재위험평가는 각각 30개 이상으로 구성된 세부 평가항목을 이용하여 현장조사 방식을 중심으로 건축물의 화재위험 수준을 상세하게 평가하고 있다.The fire risk index refers to a value expressed by evaluating in advance the potential risk of fire occurrence, degree of spread, and ease of suppression from the perspective of a building or building district. It is used to determine fire insurance rates, select key management targets, and provide fire-related public information. Fire risk indices in operation in Korea include the Korea Fire Insurance Association's FRI (Fire Risk Index), the National Fire Agency's fire risk assessment for multi-use businesses, and the National Disaster and Safety Research Institute's Korea Safety Map. In particular, FRI and multi-use business fire risk assessment each use detailed evaluation items consisting of more than 30 items to evaluate the fire risk level of buildings in detail, focusing on the field survey method.
한편, 우리나라는 사용승인 후 30년 이상 경과된 노후 건축물의 비율이 2017년 36.5%에서 2018년 37.1%, 2019년 37.8%로 증가하고 있다. 이러한 노후 건축물은 화재안전성능 및 내진설계 등의 건축안전기준이 강화되기 이전에 조성되었을 뿐만 아니라 사용 과정 중 불법 용도변경이나 증축된 건축물도 다수 존재하여 화재 발생에 매우 취약하다. 또한, 노후 건축물은 일정 구역 내 밀집되어 있는 경우가 많아서 화재 발생 시 확산 가능성이 높고, 협소한 도로망과 불법주차 등으로 인해 화재 진압에도 많은 어려움이 따르지만, 노후 건축물을 비롯하여 노후 건축지구에 특화된 화재위험지수 평가방법은 부재한 상황이다.Meanwhile, in Korea, the proportion of old buildings that have been approved for use for more than 30 years is increasing from 36.5% in 2017 to 37.1% in 2018 and 37.8% in 2019. Not only were these old buildings built before building safety standards such as fire safety performance and earthquake-resistant design were strengthened, but many of them were illegally changed in use or expanded during use, making them very vulnerable to fire outbreaks. In addition, old buildings are often crowded together in a certain area, so there is a high possibility of fire spreading in the event of a fire, and there are many difficulties in extinguishing fires due to narrow road networks and illegal parking. However, there is a fire risk that is specialized for old buildings and old building districts. There is no index evaluation method.
한편, 재난 및 안전관리의 효율화를 위해 다양한 스마트 기술의 도입이 강조되고 있다. 이는 각종 위험요인에 대한 대량의 정보를 신속하고 효과적으로 수집 및 분석할 수 있기 때문이며, AIoT, Big Data, Cloud 기술을 활용한 위험예측 및 위험징후 모니터링, 로봇 및 무인항공기 활용 안전진단 연구 등이 활발하게 수행되고 있다.Meanwhile, the introduction of various smart technologies is being emphasized to improve the efficiency of disaster and safety management. This is because large amounts of information on various risk factors can be collected and analyzed quickly and effectively, and research on risk prediction and risk sign monitoring using AIoT, Big Data, and Cloud technologies, and safety diagnosis using robots and unmanned aerial vehicles is actively conducted. It is being carried out.
따라서 현재 인력중심의 현장조사 방식으로 운영되는 화재위험지수 평가방법을 보다 효율적으로 개선하기 위해 다양한 스마트 기술을 활용 및 응용하여 상대적으로 화재 발생 비율이 높은 노후 건축지구의 화재위험지수를 신속하고 용이하게 평가하고, 이를 관리할 수 있는 기술이 필요하다.Therefore, in order to more efficiently improve the fire risk index evaluation method, which is currently operated through a human-centered field survey method, various smart technologies are utilized and applied to quickly and easily evaluate the fire risk index of old building districts with a relatively high fire occurrence rate. And technology to manage it is needed.
본 발명은 상기와 같은 기술적 과제를 해결하기 위해 제안된 것으로, 공간정보 융합기술을 활용하여 보다 효율적인 방법으로 노후 건축지구의 화재위험지수를 간소하게 평가하기 위한 평가 장치, 방법 및 그 방법을 기록한 기록매체를 제공하는데 있다.The present invention was proposed to solve the technical problems described above, and is an evaluation device and method for simply evaluating the fire risk index of an old building district in a more efficient manner using spatial information convergence technology, and a recording medium recording the method. is to provide.
또한, 본 발명의 다른 목적은 노후 건축지구의 화재발생 및 피해확산을 예방하는 차원에서 화재위험지수를 산출하고, 그 산출 결과에 따라 적절한 위험요소의 저감 방안 수립을 계획할 수 있도록 하는 데 있다.In addition, another purpose of the present invention is to calculate the fire risk index in order to prevent fire occurrence and spread of damage in old building districts, and to plan the establishment of appropriate risk factor reduction measures according to the calculation results.
또한, 본 발명의 다른 목적은 노후 건축지구의 화재위험지수 평가를 위해 공간정보 융합기술로부터 수집 및 분석된 각 종 데이터를 기반으로 노후 건축지구의 화재 대응 차원에서 피해규모를 산출하고, 복구에 필요한 예산 등을 계획할 수 있도록 하는 데 있다.In addition, another object of the present invention is to calculate the extent of damage in terms of fire response in old building districts based on various data collected and analyzed from spatial information convergence technology to evaluate the fire risk index of old building districts, and to calculate the amount of damage, budget required for recovery, etc. The goal is to be able to plan.
상기 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따르면, 드론, 정사영상, 수치표고모델, 수치지도, 건축물대장 및 현장조사 중 미리 설정된 적어도 어느 하나 이상의 데이터 수집방법을 통해 건축정보지수, 위험요소지수 및 소방시설지수의 각 평가항목의 데이터를 수집하는 데이터 수집부와, 각 평가항목의 평가기준에 따른 세부점수와, 항목 가중치와, 부문 가중치를 저장하는 평가기준 데이터베이스와, 평가기준 데이터베이스를 토대로 데이터 수집부에서 수집된 데이터를 처리하여 준공년도, 건물구조 및 건물 연면적의 평가항목을 포함하는 건축정보지수를 산출하는 건축정보지수 산출부와, 평가기준 데이터베이스를 토대로 데이터 수집부에서 수집된 데이터를 처리하여 불법개조, 불법주차, 외장재 종류, 전기설비 및 가스통의 평가항목을 포함하는 위험요소지수를 산출하는 위험요소지수 산출부와, 평가기준 데이터베이스를 토대로 데이터 수집부에서 수집된 데이터를 처리하여 옥외소화기, 옥외소화전, 119안전센터 거리 및 응급실 거리의 평가항목을 포함하는 소방시설지수를 산출하는 소방시설지수 산출부와, 건축정보지수와 상기 위험요소지수를 곱한 결과에 소방시설지수를 나누어 화재위험지수를 산출하는 화재지수 산출부를 포함하는 노후 건축지구 화재위험지수 평가장치가 제공된다.According to an embodiment of the present invention to solve the above problem, building information index and risk factors are collected through at least one preset data collection method among drones, orthoimages, digital elevation models, digital maps, building ledgers, and field surveys. Based on the data collection department that collects data on each evaluation item of the index and firefighting facility index, an evaluation criteria database that stores detailed scores, item weights, and sector weights according to the evaluation criteria of each evaluation item, and an evaluation criteria database. The building information index calculation department processes the data collected in the data collection department to calculate a building information index including evaluation items of the year of completion, building structure, and building total floor area, and the data collected in the data collection department based on the evaluation criteria database. The risk factor index calculation department processes and calculates a risk factor index including evaluation items of illegal modification, illegal parking, types of exterior materials, electrical equipment, and gas cylinders, and the data collection department processes the data collected from the data collection department based on the evaluation criteria database to determine the outdoor A fire safety index calculation unit calculates a fire safety index including evaluation items of fire extinguishers, outdoor fire hydrants, 119 safety center distance, and emergency room distance, and fire risk by dividing the fire safety index by the result of multiplying the building information index and the risk factor index above. A fire risk index evaluation device for old building districts including a fire index calculation unit that calculates the index is provided.
상기 화재위험지수의 산출결과의 범위에 따라 우수, 양호, 보통, 주의, 위험으로 구분하는 화재위험지수 등급화 처리부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 노후 건축지구 화재위험지수 평가장치.A fire risk index evaluation device for an old building district, further comprising a fire risk index grading processing unit that classifies the fire risk index into excellent, good, average, caution, and dangerous according to the range of the fire risk index calculation result.
또한, 본 발명에 포함되는 건축정보지수 산출부는, ∑(평가항목별 점수 ×항목 가중치), 범위: 1≤B≤1.5 로 건축정보지수(B)를 산출하는 것을 특징으로 한다.In addition, the building information index calculation unit included in the present invention is characterized by calculating the building information index (B) with ∑ (score for each evaluation item × item weight), range: 1≤B≤1.5.
또한, 본 발명에 포함되는 위험요소지수 산출부는, ∑(평가항목별 점수 ×항목 가중치×부문 가중치), 범위: 0.5≤R≤2.5 로 위험요소지수(R)를 산출하는 것을 특징으로 한다.In addition, the risk factor index calculation unit included in the present invention is characterized by calculating the risk factor index (R) as ∑ (score for each evaluation item × item weight × sector weight), range: 0.5 ≤ R ≤ 2.5.
또한, 본 발명에 포함되는 소방시설지수 산출부는, ∑(평가항목별 점수 ×항목 가중치×부문 가중치), 범위: 0.5≤P≤2.5 로 상기 소방시설지수(P)를 산출하는 것을 특징으로 한다.In addition, the firefighting facility index calculation unit included in the present invention is characterized by calculating the firefighting facility index (P) as ∑ (score for each evaluation item × item weight × sector weight), range: 0.5≤P≤2.5.
또한, 본 발명의 다른 실시예에 따르면, 준공년도, 건물구조 및 건물 연면적의 평가항목을 포함하는 건축정보지수를 산출하는 단계와, 불법개조, 불법주차, 외장재 종류, 전기설비 및 가스통의 평가항목을 포함하는 위험요소지수를 산출하는 단계와, 옥외소화기, 옥외소화전, 119안전센터 거리 및 응급실 거리의 평가항목을 포함하는 소방시설지수를 산출하는 단계와, 건축정보지수와 위험요소지수를 곱한 결과에 소방시설지수를 나누어 화재위험지수를 산출하는 단계를 포함하는 노후 건축지구 화재위험지수 평가방법이 제공된다.In addition, according to another embodiment of the present invention, a step of calculating a building information index including evaluation items of the year of completion, building structure, and total floor area of the building, and evaluation items of illegal renovation, illegal parking, type of exterior material, electrical equipment, and gas cylinders. A step of calculating a risk factor index including, a step of calculating a fire protection facility index including evaluation items of outdoor fire extinguishers, outdoor fire hydrants, 119 safety center distance, and emergency room distance, and the result of multiplying the building information index and the risk factor index. A fire risk index evaluation method for old building districts is provided, which includes calculating the fire risk index by dividing the fire protection facility index.
또한, 본 발명은 화재위험지수의 산출결과의 범위에 따라 우수, 양호, 보통, 주의 , 위험으로 구분되는 화재위험지수 등급화 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.In addition, the present invention is characterized by further comprising a fire risk index grading step divided into excellent, good, average, caution, and dangerous depending on the range of the fire risk index calculation result.
또한, 본 발명에서 건축정보지수, 위험요소지수 및 소방시설지수의 각 평가항목의 점수는, 드론, 정사영상, 수치표고모델, 수치지도, 건축물대장 및 현장조사 중 미리 설정된 적어도 어느 하나 이상의 데이터 수집방법에 의해 수집되는 것을 특징으로 한다.In addition, in the present invention, the scores of each evaluation item of the building information index, risk factor index, and fire protection facility index are obtained by collecting at least one preset data from among drones, orthophotos, digital elevation models, digital maps, building registers, and field surveys. It is characterized by being collected by a method.
또한, 본 발명에서 건축정보지수(B)는 ∑(평가항목별 점수 ×항목 가중치), 범위: 1≤B≤1.5 로 산출되는 것을 특징으로 한다.In addition, in the present invention, the building information index (B) is characterized by being calculated as ∑ (score for each evaluation item × item weight), range: 1≤B≤1.5.
또한, 본 발명에서 위험요소지수(R)는 ∑(평가항목별 점수 ×항목 가중치×부문 가중치), 범위: 0.5≤R≤2.5 로 산출되는 것을 특징으로 한다.In addition, in the present invention, the risk factor index (R) is characterized by being calculated as ∑ (score for each evaluation item × item weight × sector weight), range: 0.5≤R≤2.5.
또한, 본 발명에서 소방시설지수(P)는 ∑(평가항목별 점수 ×항목 가중치×부문 가중치), 범위: 0.5≤P≤2.5 로 산출되는 것을 특징으로 한다.In addition, in the present invention, the fire protection facility index (P) is characterized by being calculated as ∑ (score for each evaluation item × item weight × sector weight), range: 0.5≤P≤2.5.
또한, 본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 노후 건축지구 화재위험지수 방법을 실행하는 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록매체가 제공된다.In addition, according to another embodiment of the present invention, a computer-readable recording medium recording a program for executing a fire risk index method for old building districts is provided.
본 발명은 공간정보 융합기술을 활용하여 보다 효율적인 방법으로 노후 건축지구의 화재위험지수를 간소하게 평가할 수 있는 효과가 있다.The present invention has the effect of simply evaluating the fire risk index of an old building district in a more efficient manner by utilizing spatial information convergence technology.
또한, 본 발명은 노후 건축지구의 화재발생 및 피해확산을 예방하는 차원에서 화재위험지수를 산출하고, 그 산출 결과에 따라 적절한 위험요소의 저감 방안 수립을 계획할 수 있는 효과가 있다.In addition, the present invention has the effect of calculating a fire risk index in order to prevent fire occurrence and spread of damage in old building districts, and planning the establishment of appropriate risk factor reduction measures according to the calculation results.
특히, 본 발명은 노후 건축지구의 화재위험지수 평가를 위해 공간정보 융합기술로부터 수집 및 분석된 각 종 데이터를 기반으로 노후 건축지구의 화재 대응 차원에서 피해규모를 산출하고, 복구에 필요한 예산 등을 계획할 수 있는 효과가 있다.In particular, the present invention calculates the scale of damage in terms of fire response in old building districts based on various data collected and analyzed from spatial information convergence technology to evaluate the fire risk index of old building districts, and plans the budget necessary for recovery. There is a possible effect.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 노후 건축지구 화재위험지수 평가장치의 구성도
도 2는 도 1의 노후 건축지구 화재위험지수 평가장치에 의해 처리되는 노후 건축지구 화재위험지수 평가방법의 순서도
도 3은 화재위험지수 및 화재위험지수 등급화의 예시도Figure 1 is a configuration diagram of a fire risk index evaluation device in an old building district according to an embodiment of the present invention.
Figure 2 is a flowchart of the fire risk index evaluation method for old building districts processed by the fire risk index evaluation device for old building districts in Figure 1.
Figure 3 is an example of fire risk index and fire risk index grading
이하, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명의 기술적 사상을 용이하게 실시할 수 있을 정도로 상세히 설명하기 위하여, 본 발명의 실시예를 첨부한 도면을 참조하여 설명하기로 한다.Hereinafter, in order to explain the present invention in detail so that a person skilled in the art can easily implement the technical idea of the present invention, embodiments of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 노후 건축지구 화재위험지수 평가장치의 구성도이다.Figure 1 is a configuration diagram of a fire risk index evaluation device for an old building district according to an embodiment of the present invention.
본 실시예에 따른 노후 건축지구 화재위험지수 평가장치는 제안하고자 하는 기술적인 사상을 명확하게 설명하기 위한 간략한 구성만을 포함하고 있다.The fire risk index evaluation device for old building districts according to this embodiment includes only a brief configuration to clearly explain the technical idea to be proposed.
도 1을 참조하면, 노후 건축지구 화재위험지수 평가장치는 데이터 수집부(10)와, 평가기준 데이터베이스(20)와, 건축정보지수 산출부(31)와, 위험요소지수 산출부(33)와, 소방시설지수 산출부(35)와, 화재지수 산출부(40)와, 화재지수 등급화 처리부(50)를 포함하여 구성된다.Referring to Figure 1, the fire risk index evaluation device for old building districts includes a data collection unit 10, an evaluation standard database 20, a building information index calculation unit 31, and a risk factor index calculation unit 33. , It is composed of a fire protection facility index calculation unit 35, a fire index calculation unit 40, and a fire index grading processing unit 50.
<표 1><Table 1>
표 1은 종래기술와 본 발명의 차이점을 요약 설명한 표이다.Table 1 is a table summarizing the differences between the prior art and the present invention.
본 발명의 주된 평가대상은 사용승인 후 30년 이상 경과된 노후건축물이 밀집된 노후 건축지구이며, 공간정보 융합기술을 이용하여 노후 건축지구의 실제 수준을 반영하는 12개의 평가항목에 기초한 화재위험지수를 평가하는 것이 본 발명의 요점이다. The main evaluation target of the present invention is an old building district with a high concentration of old buildings that have passed more than 30 years after approval for use, and the fire risk index is evaluated based on 12 evaluation items that reflect the actual level of the old building district using spatial information convergence technology. This is the point of the present invention.
<표 2><Table 2>
표 2는 평가대상 건축물에 대한 건축정보지수, 위험요소지수 및 소방시설지수의 각 평가항목을 나타낸 표이고,Table 2 is a table showing each evaluation item of the building information index, risk factor index, and fire protection facility index for the buildings subject to evaluation,
도 2는 도 1의 노후 건축지구 화재위험지수 평가장치에 의해 처리되는 노후 건축지구 화재위험지수 평가방법의 순서도이고, 도 3은 화재위험지수 및 화재위험지수 등급화의 예시도이다.Figure 2 is a flowchart of the fire risk index evaluation method of an old building district processed by the fire risk index evaluation device of an old building district of Figure 1, and Figure 3 is an example diagram of the fire risk index and fire risk index grading.
도 1, 도 2, 도 3 및 표 2를 동시에 참조하여, 공간정보 융합기술을 활용한 노후 건축지구 화재위험지수 평가장치 및 그 평가방법에 대해 상세히 설명하면 다음과 같다.Referring to FIGS. 1, 2, 3, and Table 2, the fire risk index evaluation device and evaluation method for old building districts using spatial information convergence technology will be described in detail as follows.
본 발명은 공간정보 융합기술을 활용한 노후 건축지구 화재위험지수 평가를 위한 방법으로 ① 간소화된 화재위험지수 평가항목, ② 평가항목별 데이터수집 방법, ③ 화재위험지수 평가기준, ④ 화재위험지수 평가방법, ⑤ 화재위험지수 등급화 방법 등을 포함한다.The present invention is a method for evaluating the fire risk index of old building districts using spatial information convergence technology, which includes ① simplified fire risk index evaluation items, ② data collection method for each evaluation item, ③ fire risk index evaluation criteria, and ④ fire risk index evaluation. Method, ⑤ fire risk index grading method, etc.
① 간소화된 화재위험지수 평가항목① Simplified fire risk index evaluation items
간소화된 화재위험지수 평가를 위한 평가부문은 표 2와 같이 건축정보부문, 위험요소부문, 소방시설부문으로 구성된다. 건축정보부문을 구성하는 평가항목은 준공년도, 건물구조, 건물 연면적이며, 위험요소부문은 불법개조, 불법주차, 외장재 종류, 전기설비, 가스통, 소방시설부문은 옥외소화기, 옥외소화전, 119안전센터와의 거리, 응급실 거리의 평가항목을 포함한다.The evaluation sector for simplified fire risk index evaluation consists of the building information sector, hazard element sector, and firefighting facility sector, as shown in Table 2. The evaluation items that make up the building information sector are the year of completion, building structure, and total floor area of the building. The risk factor sector includes illegal modification, illegal parking, type of exterior material, electrical equipment, and gas cylinders. The fire protection system sector includes outdoor fire extinguishers, outdoor fire hydrants, and 119 Safety Center. Includes evaluation items such as distance to and emergency room distance.
② 평가항목별 데이터수집 방법② Data collection method for each evaluation item
본 화재위험지수 평가를 위한 주된 데이터수집 방법은 공간정보 융합기술인 드론과 정사영상, 수치표고모델, 수치지도이며, 건축물의 기본사항을 파악하기 위한 건축물대장과 노후 건축지구의 실제 수준을 명확하게 확인하기 위한 현장조사가 포함된다. 각 평가항목에 대한 데이터수집 상기 데이터수집 방법 중 하나 또는 복수의 방법을 선택하여 진행하며, 구체적인 사항은 표 2와 같다.The main data collection methods for evaluating this fire risk index are spatial information convergence technologies such as drones, orthophotos, digital elevation models, and digital maps. The building register is used to understand the basics of buildings, and the actual level of old building districts is clearly confirmed. Includes on-site investigation. Data collection for each evaluation item is conducted by selecting one or more of the above data collection methods, and specific details are shown in Table 2.
③ 화재위험지수 평가기준③ Fire risk index evaluation criteria
본 화재위험지수 평가를 위한 기준은 평가항목별로 구성되며, 각 평가항목에 대한 위험 및 안전 수준을 주로 3개의 단계(상, 중, 하)로 구분하는 평가기준을 포함한다. 평가기준은 주로 표 2의 실시예와 같이 평가대상 건축물을 기준으로 각 평가항목에 대한 해당 여부나 반경 내 포함 여부 등이며, 이들 기준은 법령 및 안전기준 개정에 따라 변경될 수 있다.The standards for evaluating this fire risk index are organized by evaluation item, and include evaluation criteria that mainly divide the risk and safety level for each evaluation item into three levels (high, medium, and low). The evaluation criteria are mainly whether or not each evaluation item is applicable or included within the radius based on the building to be evaluated, as shown in the example in Table 2, and these standards can be changed according to revisions to laws and safety standards.
④ 화재위험지수 평가방법④ Fire risk index evaluation method
화재위험지수 평가방법은 각 평가 부문을 지수로서 표현한 건축정보지수, 위험요소지수, 소방시설지수를 포함하며, 이들을 이용하여 아래의 식 1 과 같이 화재위험지수를 평가할 수 있다. 이들은 각 평가항목 및 기준에 따른 점수와 항목 가중치의 곱을 통해 각 부문별 지수로 산출 가능하고, 각 부문별 지수와 부문 가중치를 고려하여 최종적으로 화재위험지수를 산출한다.The fire risk index evaluation method includes the building information index, risk factor index, and fire protection facility index, which express each evaluation sector as an index, and using these, the fire risk index can be evaluated as shown in Equation 1 below. These can be calculated as an index for each sector by multiplying the scores and item weights according to each evaluation item and standard, and the fire risk index is finally calculated by considering the index and sector weight for each sector.
<식 1><Equation 1>
⑤ 화재위험지수 등급화 방법⑤ Fire risk index grading method
화재위험지수의 등급화는 화재위험지수 산출결과에 따라 우수, 양호, 보통, 주의, 위험으로 구분되며, 아래 표 3과 같은 범위를 갖는다.The grading of the fire risk index is divided into excellent, good, average, caution, and dangerous according to the fire risk index calculation results, and has the range as shown in Table 3 below.
<표 3><Table 3>
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 노후 건축지구 화재위험지수 평가장치의 구성도이다.Figure 1 is a configuration diagram of a fire risk index evaluation device for an old building district according to an embodiment of the present invention.
도 1을 참조하면, 노후 건축지구 화재위험지수 평가장치는 상술한 ① 간소화된 화재위험지수 평가항목, ② 평가항목별 데이터수집 방법, ③ 화재위험지수 평가기준, ④ 화재위험지수 평가방법, ⑤ 화재위험지수 등급화 방법을 이용하여 화재위험지수 및 화재위험지수 등급화를 처리한다.Referring to Figure 1, the fire risk index evaluation device for old building districts includes the above-mentioned ① simplified fire risk index evaluation items, ② data collection method for each evaluation item, ③ fire risk index evaluation criteria, ④ fire risk index evaluation method, and ⑤ fire Fire risk index and fire risk index grading are processed using the risk index grading method.
본 실시예에 따른 노후 건축지구 화재위험지수 평가장치의 데이터 수집부(10)는 드론, 정사영상, 수치표고모델, 수치지도, 건축물대장 및 현장조사 중 미리 설정된 적어도 어느 하나 이상의 데이터 수집방법을 통해 건축정보지수, 위험요소지수 및 소방시설지수의 각 평가항목의 데이터를 수집한다.The data collection unit 10 of the fire risk index evaluation device for old building districts according to this embodiment uses at least one preset data collection method among drones, orthoimages, digital elevation models, digital maps, building registers, and field surveys. Collect data for each evaluation item of building information index, hazard index, and fire protection facility index.
평가기준 데이터베이스(20)는 각 평가항목의 평가기준에 따른 세부점수와, 항목 가중치와, 부문 가중치를 저장한다.The evaluation criteria database 20 stores detailed scores, item weights, and section weights according to the evaluation criteria of each evaluation item.
건축정보지수 산출부(31)는 평가기준 데이터베이스(20)를 토대로 데이터 수집부(10)에서 수집된 데이터를 처리하여 준공년도, 건물구조 및 건물 연면적의 평가항목을 포함하는 건축정보지수를 산출한다. 즉, 본 실시예에서 건축정보지수 산출부(31)는, ∑(평가항목별 점수 ×항목 가중치), 범위: 1≤B≤1.5 로 건축정보지수(B)를 산출한다.The building information index calculation unit 31 processes the data collected by the data collection unit 10 based on the evaluation standard database 20 to calculate a building information index including evaluation items of the year of completion, building structure, and building total floor area. . That is, in this embodiment, the building information index calculation unit 31 calculates the building information index (B) as ∑ (score for each evaluation item × item weight), range: 1≤B≤1.5.
위험요소지수 산출부(32)는 평가기준 데이터베이스(20)를 토대로 데이터 수집부(10)에서 수집된 데이터를 처리하여 불법개조, 불법주차, 외장재 종류, 전기설비 및 가스통의 평가항목을 포함하는 위험요소지수를 산출한다. 즉, 본 실시예에서 위험요소지수 산출부(33)는, ∑(평가항목별 점수 ×항목 가중치×부문 가중치), 범위: 0.5≤R≤2.5 로 위험요소지수(R)를 산출한다.The risk factor index calculation unit 32 processes the data collected from the data collection unit 10 based on the evaluation criteria database 20 to include risk evaluation items such as illegal modification, illegal parking, types of exterior materials, electrical equipment, and gas cylinders. Calculate the element index. That is, in this embodiment, the risk factor index calculation unit 33 calculates the risk factor index (R) as ∑ (score for each evaluation item × item weight × sector weight), range: 0.5 ≤ R ≤ 2.5.
소방시설지수 산출부(33)는 평가기준 데이터베이스(20)를 토대로 데이터 수집부(10)에서 수집된 데이터를 처리하여 옥외소화기, 옥외소화전, 119안전센터 거리 및 응급실 거리의 평가항목을 포함하는 소방시설지수를 산출한다. 즉, 본 실시예에서 소방시설지수 산출부(35)는, ∑(평가항목별 점수 ×항목 가중치×부문 가중치), 범위: 0.5≤P≤2.5 로 상기 소방시설지수(P)를 산출한다.The firefighting facility index calculation unit 33 processes the data collected by the data collection unit 10 based on the evaluation criteria database 20 and provides firefighting information including evaluation items of outdoor fire extinguishers, outdoor fire hydrants, 119 safety center distance, and emergency room distance. Calculate the facility index. That is, in this embodiment, the firefighting facility index calculation unit 35 calculates the firefighting facility index (P) as ∑ (score for each evaluation item × item weight × sector weight), range: 0.5≤P≤2.5.
화재지수 산출부(40)는 건축정보지수와 위험요소지수를 곱한 결과에 소방시설지수를 나누어 화재위험지수를 산출하며, 화재위험지수 등급화 처리부(50)는 화재위험지수의 산출결과의 범위에 따라 우수, 양호, 보통, 주의, 위험으로 구분한다.The fire index calculation unit 40 calculates the fire risk index by dividing the result of multiplying the building information index and the risk factor index by the fire protection facility index, and the fire risk index grading processing unit 50 calculates the fire risk index within the range of the calculation result of the fire risk index. Accordingly, it is classified into excellent, good, average, caution, and dangerous.
도 2는 도 1의 노후 건축지구 화재위험지수 평가장치에 의해 처리되는 노후 건축지구 화재위험지수 평가방법의 순서도이다.FIG. 2 is a flowchart of a fire risk index evaluation method for an old building district processed by the fire risk index evaluation device for an old building district in FIG. 1.
도 2를 참조하면, 노후 건축지구 화재위험지수 평가방법은 준공년도, 건물구조 및 건물 연면적의 평가항목을 포함하는 건축정보지수를 산출하는 단계(S10)를 진행한다. 여기에서 건축정보지수(B)는 ∑(평가항목별 점수 ×항목 가중치), 범위: 1≤B≤1.5 로 산출될 수 있다.Referring to Figure 2, the fire risk index evaluation method for old building districts proceeds with the step (S10) of calculating the building information index including evaluation items of completion year, building structure, and building total floor area. Here, the building information index (B) can be calculated as ∑ (score for each evaluation item × item weight), range: 1≤B≤1.5.
다음으로, 불법개조, 불법주차, 외장재 종류, 전기설비 및 가스통의 평가항목을 포함하는 위험요소지수를 산출하는 단계(S20)를 진행한다. 여기에서 위험요소지수(R)는 ∑(평가항목별 점수 ×항목 가중치×부문 가중치), 범위: 0.5≤R≤2.5 로 산출될 수 있다.Next, a step (S20) is performed to calculate the risk factor index including evaluation items of illegal modification, illegal parking, type of exterior material, electrical equipment, and gas cylinder. Here, the risk factor index (R) can be calculated as ∑ (score for each evaluation item × item weight × sector weight), range: 0.5≤R≤2.5.
다음으로, 옥외소화기, 옥외소화전, 119안전센터 거리 및 응급실 거리의 평가항목을 포함하는 소방시설지수를 산출하는 단계(S30)를 진행한다. 즉, 위치정보 또는 좌표를 기반으로 한 다층구조 분석을 통해 필지와 옥외소화기, 옥외소화전, 119안전센터, 응급실간의 거리 분석이 이루어진다. 여기에서 소방시설지수(P)는 ∑(평가항목별 점수 ×항목 가중치×부문 가중치), 범위: 0.5≤P≤2.5 로 산출될 수 있다.Next, the step (S30) of calculating the fire protection facility index including the evaluation items of outdoor fire extinguishers, outdoor fire hydrants, 119 safety center distance, and emergency room distance is performed. In other words, the distance between the lot and the outdoor fire extinguisher, outdoor fire hydrant, 119 safety center, and emergency room is analyzed through multi-layer structure analysis based on location information or coordinates. Here, the firefighting facility index (P) can be calculated as ∑ (score for each evaluation item × item weight × sector weight), range: 0.5≤P≤2.5.
다음으로, 건축정보지수와 위험요소지수를 곱한 결과에 소방시설지수를 나누어 화재위험지수를 산출하는 단계(S40)를 진행한다.Next, the fire risk index is calculated by dividing the result of multiplying the building information index and the risk factor index by the fire protection facility index (S40).
마지막으로, 도 3의 예시도와 같이 화재위험지수의 산출결과의 범위에 따라 우수, 양호, 보통, 주의 , 위험으로 구분되는 화재위험지수 등급화 단계(S50)를 진행한다.Finally, as shown in the example diagram in FIG. 3, a fire risk index grading step (S50) is performed, which is divided into excellent, good, average, caution, and dangerous depending on the range of the fire risk index calculation results.
참고적으로 본 실시예에 따른 노후 건축지구 화재위험지수 평가방법에서 건축정보지수, 위험요소지수 및 소방시설지수의 각 평가항목의 점수는, 드론, 정사영상, 수치표고모델, 수치지도, 건축물대장 및 현장조사 중 미리 설정된 적어도 어느 하나 이상의 데이터 수집방법에 의해 수집된다.For reference, in the fire risk index evaluation method for old building districts according to this embodiment, the scores of each evaluation item of the building information index, risk factor index, and fire protection facility index are calculated from drones, orthoimages, digital elevation models, digital maps, and building ledgers. And it is collected by at least one preset data collection method during field investigation.
이상에서 설명한 본 발명의 실시예에 의한 노후 건축지구 화재위험지수 평가방법은 프로그램으로 구현되어 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체(시디롬, 램, 롬, 플로피 디스크, 하드 디스크, 광자기 디스크, SSD, 메모리 카드 등)에 저장될 수 있다.The fire risk index evaluation method for old building districts according to the embodiment of the present invention described above is implemented as a program and is implemented in a computer-readable recording medium (CD-ROM, RAM, ROM, floppy disk, hard disk, magneto-optical disk, SSD, memory). card, etc.).
본 발명은 공간정보 융합기술을 활용하여 보다 효율적인 방법으로 노후 건축지구의 화재위험지수를 간소하게 평가할 수 있는 효과가 있다.The present invention has the effect of simply evaluating the fire risk index of an old building district in a more efficient manner by utilizing spatial information convergence technology.
또한, 본 발명은 노후 건축지구의 화재발생 및 피해확산을 예방하는 차원에서 화재위험지수를 산출하고, 그 산출 결과에 따라 적절한 위험요소의 저감 방안 수립을 계획할 수 있는 효과가 있다.In addition, the present invention has the effect of calculating a fire risk index in order to prevent fire occurrence and spread of damage in old building districts, and planning the establishment of appropriate risk factor reduction measures according to the calculation results.
특히, 본 발명은 노후 건축지구의 화재위험지수 평가를 위해 공간정보 융합기술로부터 수집 및 분석된 각 종 데이터를 기반으로 노후 건축지구의 화재 대응 차원에서 피해규모를 산출하고, 복구에 필요한 예산 등을 계획할 수 있는 효과가 있다.In particular, the present invention calculates the scale of damage in terms of fire response in old building districts based on various data collected and analyzed from spatial information convergence technology to evaluate the fire risk index of old building districts, and plans the budget necessary for recovery. There is a possible effect.
이와 같이, 본 발명이 속하는 기술분야의 당업자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적인 것이 아닌 것으로서 이해해야만 한다. 본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 등가개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.As such, a person skilled in the art to which the present invention pertains will understand that the present invention can be implemented in other specific forms without changing its technical idea or essential features. Therefore, the embodiments described above should be understood in all respects as illustrative and not restrictive. The scope of the present invention is indicated by the claims described below rather than the detailed description above, and all changes or modified forms derived from the meaning and scope of the claims and their equivalent concepts should be interpreted as being included in the scope of the present invention. do.
10 : 데이터 수집부
20 : 평가기준 데이터베이스
31 : 건축정보지수 산출부
33 : 위험요소지수 산출부
35 : 소방시설지수 산출부
40 : 화재지수 산출부
50 : 화재지수 등급화 처리부10: Data collection unit
20: Evaluation criteria database
31: Building information index calculation unit
33: Risk factor index calculation unit
35: Firefighting facility index calculation unit
40: Fire index calculation unit
50: Fire index grading processing unit
Claims (12)
드론, 정사영상, 수치표고모델, 수치지도 및 건축물대장 중 미리 설정된 적어도 어느 하나 이상의 데이터 수집방법을 통해 건축정보지수, 위험요소지수 및 소방시설지수의 각 평가항목의 데이터를 수집하는 데이터 수집부;
각 평가항목의 평가기준에 따른 세부점수와, 항목 가중치와, 부문 가중치를 저장하는 평가기준 데이터베이스;
상기 평가기준 데이터베이스를 토대로 상기 데이터 수집부에서 수집된 데이터를 처리하여 준공년도, 건물구조 및 건물 연면적의 평가항목을 포함하는 상기 건축정보지수를 산출하는 건축정보지수 산출부;
상기 평가기준 데이터베이스를 토대로 상기 데이터 수집부에서 수집된 데이터를 처리하여 불법개조, 불법주차, 외장재 종류, 전기설비 및 가스통의 평가항목을 포함하는 상기 위험요소지수를 산출하는 위험요소지수 산출부;
상기 평가기준 데이터베이스를 토대로 상기 데이터 수집부에서 수집된 데이터를 처리하여 옥외소화기, 옥외소화전, 119안전센터 거리 및 응급실 거리의 평가항목을 포함하는 상기 소방시설지수를 산출하는 소방시설지수 산출부;
상기 건축정보지수와 상기 위험요소지수를 곱한 결과에 상기 소방시설지수를 나누어 화재위험지수를 산출하는 화재지수 산출부; 및
상기 화재위험지수의 산출결과의 범위에 따라 우수, 양호, 보통, 주의, 위험으로 구분하는 화재위험지수 등급화 처리부;를 포함하고,
상기 건축정보지수 산출부는, ∑(평가항목별 점수 ×항목 가중치), 범위: 1≤B≤1.5 로 상기 건축정보지수(B)를 산출하고, 상기 위험요소지수 산출부는, ∑(평가항목별 점수 ×항목 가중치×부문 가중치), 범위: 0.5≤R≤2.5 로 상기 위험요소지수(R)를 산출하고, 상기 소방시설지수 산출부는, ∑(평가항목별 점수 ×항목 가중치×부문 가중치), 범위: 0.5≤P≤2.5 로 상기 소방시설지수(P)를 산출하는 것을 특징으로 하는 노후 건축지구 화재위험지수 평가장치.
There are 12 evaluation items that reflect the actual level of the old building district: year of completion, building structure, building total floor area, illegal renovation, illegal parking, type of exterior material, electrical equipment, gas cylinder, outdoor fire extinguisher, outdoor fire hydrant, 119 Safety Center street, and emergency room street. In the fire risk index evaluation device for old building districts that evaluates the basic fire risk index,
A data collection unit that collects data for each evaluation item of the building information index, hazard index, and firefighting facility index through at least one preset data collection method among drones, orthoimages, digital elevation models, digital maps, and building ledgers;
An evaluation criteria database that stores detailed scores, item weights, and division weights according to the evaluation criteria of each evaluation item;
a building information index calculation unit that processes the data collected by the data collection unit based on the evaluation criteria database to calculate the building information index including evaluation items of completion year, building structure, and building total floor area;
A risk factor index calculation unit that processes the data collected by the data collection unit based on the evaluation criteria database to calculate the risk factor index including evaluation items of illegal modification, illegal parking, types of exterior materials, electrical equipment, and gas cylinders;
A firefighting facility index calculation unit that processes the data collected by the data collection unit based on the evaluation criteria database to calculate the firefighting facility index including evaluation items of outdoor fire extinguishers, outdoor fire hydrants, 119 safety center distance, and emergency room distance;
a fire index calculation unit that calculates a fire risk index by dividing the firefighting facility index by the result of multiplying the building information index and the risk factor index; and
It includes a fire risk index grading processing unit that classifies it as excellent, good, average, caution, and dangerous according to the range of the fire risk index calculation result,
The building information index calculation unit calculates the building information index (B) as ∑ (score for each evaluation item × item weight), range: 1≤B≤1.5, and the risk factor index calculation unit calculates ∑ (score for each evaluation item) ×Item weight ×Sector weight), range: Calculate the risk factor index (R) as 0.5≤R≤2.5, and the firefighting facility index calculation unit is ∑ (Score by evaluation item ×Item weight×Sector weight), Range: A fire risk index evaluation device for old building districts, characterized in that the fire protection facility index (P) is calculated as 0.5≤P≤2.5.
건축정보지수 산출부에서 준공년도, 건물구조 및 건물 연면적의 평가항목을 포함하는 건축정보지수를 산출하는 단계;
위험요소지수 산출부에서 불법개조, 불법주차, 외장재 종류, 전기설비 및 가스통의 평가항목을 포함하는 위험요소지수를 산출하는 단계;
소방시설지수 산출부에서 옥외소화기, 옥외소화전, 119안전센터 거리 및 응급실 거리의 평가항목을 포함하는 소방시설지수를 산출하는 단계;
화재지수 산출부에서 상기 건축정보지수와 상기 위험요소지수를 곱한 결과에 상기 소방시설지수를 나누어 화재위험지수를 산출하는 단계; 및
화재위험지수 등급화 처리부에서 상기 화재위험지수의 산출결과의 범위에 따라 우수, 양호, 보통, 주의 , 위험으로 구분되는 화재위험지수 등급화 단계;를 포함하고,
상기 건축정보지수, 상기 위험요소지수 및 상기 소방시설지수의 각 평가항목의 점수는, 드론, 정사영상, 수치표고모델, 수치지도 및 건축물대장 중 미리 설정된 적어도 어느 하나 이상의 데이터 수집방법에 의해 수집되고, 상기 건축정보지수(B)는 ∑(평가항목별 점수 ×항목 가중치), 범위: 1≤B≤1.5 로 산출되고, 상기 위험요소지수(R)는 ∑(평가항목별 점수 ×항목 가중치×부문 가중치), 범위: 0.5≤R≤2.5 로 산출되고, 상기 소방시설지수(P)는 ∑(평가항목별 점수 ×항목 가중치×부문 가중치), 범위: 0.5≤P≤2.5 로 산출되는 것을 특징으로 하는 노후 건축지구 화재위험지수 평가방법.
There are 12 evaluation items that reflect the actual level of the old building district: year of completion, building structure, building total floor area, illegal renovation, illegal parking, type of exterior material, electrical equipment, gas cylinder, outdoor fire extinguisher, outdoor fire hydrant, 119 Safety Center street, and emergency room street. In the fire risk index evaluation method for old building districts that evaluates the basic fire risk index,
Calculating a building information index including evaluation items of the year of completion, building structure, and total floor area of the building in the building information index calculation unit;
Calculating a risk factor index including evaluation items of illegal modification, illegal parking, type of exterior material, electrical equipment, and gas cylinder in the risk factor index calculation unit;
Calculating a firefighting facility index including evaluation items of outdoor fire extinguishers, outdoor fire hydrants, 119 safety center distance, and emergency room distance in the firefighting facility index calculation unit;
Calculating a fire risk index by dividing the firefighting facility index by the result of multiplying the building information index and the risk factor index in a fire index calculation unit; and
It includes a fire risk index grading step in which the fire risk index grading processing unit is divided into excellent, good, average, caution, and dangerous according to the range of the fire risk index calculation result,
The scores of each evaluation item of the building information index, the risk factor index, and the fire protection facility index are collected by at least one preset data collection method among drones, orthoimages, digital elevation models, digital maps, and building ledgers, , the building information index (B) is calculated as ∑ (score for each evaluation item × item weight), range: 1≤B≤1.5, and the risk factor index (R) is ∑ (score for each evaluation item × item weight × sector) weight), range: calculated as 0.5≤R≤2.5, and the firefighting facility index (P) is calculated as ∑ (score for each evaluation item × item weight × sector weight), range: 0.5≤P≤2.5. Fire risk index assessment method for old building districts.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020210065391A KR102651113B1 (en) | 2021-05-21 | 2021-05-21 | Fire risk index evaluation device and method in the old building area, and a recording medium recording the method |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020210065391A KR102651113B1 (en) | 2021-05-21 | 2021-05-21 | Fire risk index evaluation device and method in the old building area, and a recording medium recording the method |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR20220157626A KR20220157626A (en) | 2022-11-29 |
KR102651113B1 true KR102651113B1 (en) | 2024-03-25 |
Family
ID=84235153
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020210065391A KR102651113B1 (en) | 2021-05-21 | 2021-05-21 | Fire risk index evaluation device and method in the old building area, and a recording medium recording the method |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
KR (1) | KR102651113B1 (en) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117172369B (en) * | 2023-09-04 | 2024-04-23 | 北京太平机电设备安装有限责任公司 | Electric fire prediction method, system, equipment and storage medium |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR102631995B1 (en) | 2017-12-27 | 2024-01-30 | 양경옥 | Apparatus of evaluating fire risk by using IoT(internet of things) in a construction site |
KR102184076B1 (en) * | 2019-04-02 | 2020-11-27 | 세종대학교산학협력단 | Method and system for evaluating fire safety performance of buildings using reverse engineering |
-
2021
- 2021-05-21 KR KR1020210065391A patent/KR102651113B1/en active IP Right Grant
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
KR20220157626A (en) | 2022-11-29 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Gai et al. | GIS-based forest fire risk assessment and mapping | |
KR100755890B1 (en) | System and method for regional integrated safety management using geographic information system | |
CN109740798B (en) | Road network-based police patrol checking path optimization method | |
KR20220084751A (en) | System and method for comprehensive diagnosis of possible disasters in decayed urban regeneration areas | |
KR102651113B1 (en) | Fire risk index evaluation device and method in the old building area, and a recording medium recording the method | |
KR102350252B1 (en) | The method to build and use map library datasets | |
Taylor et al. | A review of planning and operational models used for emergency evacuation situations in Australia | |
Abkowitz et al. | Performing a regional transportation asset extreme weather vulnerability assessment | |
KR20230109300A (en) | System for assessing fire risk based on space analysis | |
Kocher et al. | Forecasting of crime events applying risk terrain modeling | |
Wei et al. | Quantitative multi-hazard risk assessment to buildings in the Jiuzhaigou valley, a world natural heritage site in Western China | |
Gibson et al. | The influence of wind and the spatial layout of dwellings on fire spread in informal settlements in Cape Town | |
CN113744108A (en) | Intelligent fire control method and system based on big data | |
Maranghides et al. | A Case Study of the Camp Fire: Fire Progression Timeline, Appendix C.. Community WUI Fire Hazard Evaluation Framework | |
Mabahwi et al. | GIS-based multi-criteria analysis to identify site suitability of flood shelters in Kuantan, Malaysia | |
Marsella et al. | Smart cities and cultural heritage | |
Eleftheriadou et al. | Seismic risk assessment of buildings in the extended urban region of Athens and comparison with the repair cost | |
Zhou et al. | Whole risk assessment system and management system of urban road tunnel operation stage | |
Pardowitz et al. | Forecasting weather related fire brigade operations on the basis of nowcasting data | |
Elvas et al. | Data fusion and visualization towards city disaster management: Lisbon case study | |
Majlingová | Automated procedure to assess the susceptibility of forest to fire. | |
Zúñiga et al. | On the vulnerability of the Indigenous and low-income population of Mexico to natural hazards. A case study: The Guerrero Region | |
Matsumiya et al. | Quantitative analysis of fire spreading potential for surrounding areas of cultural properties in Kyoto City | |
Yu et al. | Seismic risk assessment of heritage buildings in Iloilo City, Philippines | |
RIDWAN | Flood Mitigation Assessment for Disaster Prevention System in Indonesia |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
E902 | Notification of reason for refusal | ||
E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
GRNT | Written decision to grant |