KR102642985B1 - Aquaculture safety and security management system - Google Patents

Aquaculture safety and security management system Download PDF

Info

Publication number
KR102642985B1
KR102642985B1 KR1020220144669A KR20220144669A KR102642985B1 KR 102642985 B1 KR102642985 B1 KR 102642985B1 KR 1020220144669 A KR1020220144669 A KR 1020220144669A KR 20220144669 A KR20220144669 A KR 20220144669A KR 102642985 B1 KR102642985 B1 KR 102642985B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
calculation unit
sensor
fish farm
fish
event
Prior art date
Application number
KR1020220144669A
Other languages
Korean (ko)
Inventor
황용희
Original Assignee
황용희
주식회사 오든
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 황용희, 주식회사 오든 filed Critical 황용희
Priority to KR1020220144669A priority Critical patent/KR102642985B1/en
Application granted granted Critical
Publication of KR102642985B1 publication Critical patent/KR102642985B1/en

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/02—Agriculture; Fishing; Mining
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A01—AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
    • A01K—ANIMAL HUSBANDRY; CARE OF BIRDS, FISHES, INSECTS; FISHING; REARING OR BREEDING ANIMALS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; NEW BREEDS OF ANIMALS
    • A01K61/00—Culture of aquatic animals
    • A01K61/60—Floating cultivation devices, e.g. rafts or floating fish-farms
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/18—Water
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/50—Context or environment of the image
    • G06V20/52—Surveillance or monitoring of activities, e.g. for recognising suspicious objects
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/103—Static body considered as a whole, e.g. static pedestrian or occupant recognition
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B13/00—Burglar, theft or intruder alarms
    • G08B13/18—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength
    • G08B13/189—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using passive radiation detection systems
    • G08B13/194—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using passive radiation detection systems using image scanning and comparing systems
    • G08B13/196—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using passive radiation detection systems using image scanning and comparing systems using television cameras
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
    • G08B21/02—Alarms for ensuring the safety of persons
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B25/00—Alarm systems in which the location of the alarm condition is signalled to a central station, e.g. fire or police telegraphic systems
    • G08B25/14—Central alarm receiver or annunciator arrangements
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N7/00—Television systems
    • H04N7/18—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
    • Y02A40/00—Adaptation technologies in agriculture, forestry, livestock or agroalimentary production
    • Y02A40/80—Adaptation technologies in agriculture, forestry, livestock or agroalimentary production in fisheries management
    • Y02A40/81—Aquaculture, e.g. of fish

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Environmental Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Marine Sciences & Fisheries (AREA)
  • Animal Husbandry (AREA)
  • Emergency Management (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Mining & Mineral Resources (AREA)
  • Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
  • Food Science & Technology (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Agronomy & Crop Science (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Zoology (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Alarm Systems (AREA)

Abstract

본 발명은 양식어업 안전 및 보안 관리 시스템에 관한 것으로, 보다 상세하게는 양식장 주위의 해상부유구조물에 주변 상황을 영상으로 촬영하는 센서를 설치하고, 모니터링 서버에서는 촬영된 영상을 분석하여 양식장 작업자의 위험 상황 및 양식장 도난 상황 등을 실시간으로 모니터링하며, 특정 이벤트 발생시 지정된 사용자에 즉각 알리거나, 자동으로 신고하여 국가 사회 연결망에 연계할 수 있는 양식어업 안전 및 보안 관리 시스템에 관한 것이다.
본 발명에 따른 양식어업 안전 및 보안 관리 시스템은 관리 대상이 되는 양식장 주위에 배치되는 해상부유구조물과; 상기 해상부유구조물에 설치되되, 해수면 위의 주변 상황을 영상으로 촬영할 수 있는 제1 센서가 구비된 센서부와; 상기 센서부로부터 실시간으로 계측 데이터를 수신 받아 저장하는 계측DB와, 상기 계측DB를 분석하여 특정 이벤트 발생 여부를 판단할 수 있는 연산부와, 상기 연산부에서 특정 이벤트가 발생되었다고 판단된 경우 발생된 이벤트의 종류에 따라 지정된 사용자에게 이벤트발생정보를 전송하는 알림부가 구비된 모니터링 서버와; 상기 지정된 사용자가 상기 모니터링 서버에서 전송된 이벤트발생정보를 수신 받을 수 있는 알림사용자단말을; 포함하는 것을 특징으로 한다.The present invention relates to a fish farming safety and security management system. More specifically, a sensor is installed on floating structures around the fish farm to capture images of the surrounding situation, and the monitoring server analyzes the captured images to reduce the risk of fish farm workers. It is about a fish farming safety and security management system that monitors the situation and farm theft situation in real time, and can immediately notify designated users when a specific event occurs, or automatically report it and link it to the national social network.
The fish farming safety and security management system according to the present invention includes floating structures placed around the fish farm to be managed; A sensor unit installed on the offshore floating structure and equipped with a first sensor capable of capturing images of the surrounding situation above sea level; A measurement DB that receives and stores measurement data in real time from the sensor unit, a calculation unit that analyzes the measurement DB to determine whether a specific event has occurred, and a calculation unit that determines whether a specific event has occurred in the calculation unit. a monitoring server equipped with a notification unit that transmits event occurrence information to designated users according to type; a notification user terminal through which the designated user can receive event occurrence information transmitted from the monitoring server; It is characterized by including.

Description

양식어업 안전 및 보안 관리 시스템{AQUACULTURE SAFETY AND SECURITY MANAGEMENT SYSTEM}Aquaculture safety and security management system {AQUACULTURE SAFETY AND SECURITY MANAGEMENT SYSTEM}

본 발명은 양식어업 안전 및 보안 관리 시스템에 관한 것으로, 보다 상세하게는 양식장 주위의 해상부유구조물에 주변 상황을 영상으로 촬영하는 센서를 설치하고, 모니터링 서버에서는 촬영된 영상을 분석하여 양식장 작업자의 위험 상황 및 양식장 도난 상황 등을 실시간으로 모니터링하며, 특정 이벤트 발생시 지정된 사용자에 즉각 알리거나, 자동으로 신고하여 국가 사회 연결망에 연계할 수 있는 양식어업 안전 및 보안 관리 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a fish farming safety and security management system. More specifically, a sensor is installed on floating structures around the fish farm to capture images of the surrounding situation, and the monitoring server analyzes the captured images to reduce the risk of fish farm workers. It is about a fish farming safety and security management system that monitors the situation and farm theft situation in real time, and can immediately notify designated users when a specific event occurs, or automatically report it and link it to the national social network.

바다 환경 오염과 자원 감소로 양식 생산물이 전체 수산물 공급량의 절반 이상을 차지할 만큼 양식 산업의 중요성은 높다.The importance of the aquaculture industry is so high that aquaculture products account for more than half of the total seafood supply due to marine environmental pollution and resource decline.

이러한 양식 산업의 가치는 수익성에 있으며, 시설/인력 대비 생산원가를 낮추고 판매가격을 올려야 산업적으로 생존이 가능하고 성장 가능성이 있게 된다.The value of this aquaculture industry lies in its profitability, and only by lowering production costs and raising sales prices compared to facilities/manpower will industrial survival and growth potential become possible.

최근 양식 산업의 과도한 시설비용과 인력수급 문제로 인하여 어려움을 겪고 있는 실정이다.Recently, the aquaculture industry has been experiencing difficulties due to excessive facility costs and manpower supply issues.

전체 어업 생산량에서 차지하는 양식어업 생산량의 비중은 현재 50%를 넘어서는 반면, 생산액 기준으로는 그 비중이 약 30%에 불과한데, 이는 상대적으로 고가의 어류나 갑각류보다 가격 수준이 낮은 해조류 등이 국내 양식생산의 주류를 이루고 있다.While the proportion of aquaculture production in total fishery production currently exceeds 50%, in terms of production value, the proportion is only about 30%, which means that domestic farming of seaweed, which is cheaper than relatively expensive fish or crustaceans, It forms the mainstream of production.

현재 정부가 추진하고 있는 스마트 양식산업 육성 정책은 기존 양식산업에 IoT(사물인터넷), ICT, 빅데이터 등 4차산업혁명 기술 접목을 통하여 양식산업을 첨단화, 지능화, 규모화를 추진하고 있다.The smart aquaculture industry development policy currently being promoted by the government is promoting the advancement, intelligence, and scale of the aquaculture industry by applying 4th industrial revolution technologies such as IoT (Internet of Things), ICT, and big data to the existing aquaculture industry.

해양수산부는 양식산업의 혁신성장을 위해 현재 '스마트 양식 클러스터 육성사업'과 '수산혁신 2030'등의 일환으로 스마트 양식산업 체계를 구축하고, 이에 필요한 사업과 정책을 추진하고 있다.For the innovative growth of the aquaculture industry, the Ministry of Oceans and Fisheries is currently establishing a smart aquaculture industry system as part of the 'Smart Aquaculture Cluster Development Project' and 'Fisheries Innovation 2030' and is promoting the necessary projects and policies.

사용자(양식 어민) 편의성 확보를 위하여 현재 정부, 민간(사설) 서비스의 분리된 시스템을 벗어나 새로운 방식의 양식어업 안전 및 보안 관리 시스템이 필요한 실정이다.In order to ensure user (fish farming) convenience, a new type of fish farming safety and security management system is needed beyond the current separate systems of government and private (private) services.

관련된 종래기술로 대한민국 등록특허공보 제10-1449626호(2014.10.13. 공고)에는 '가두리 양식장 원격제어 관리시스템'이 제안된 바 있다.As a related prior art, a 'cage fish farm remote control management system' has been proposed in Republic of Korea Patent Publication No. 10-1449626 (announced on October 13, 2014).

하지만, 상기의 종래기술은 양식장 주변의 환경을 파악하는 기술로서 양식장 작업자의 위험 상황 및 양식장 도난 상황 등은 감지할 수 없는 한계가 있었다.However, the above conventional technology was a technology for identifying the environment around the fish farm, and had limitations in being unable to detect dangerous situations for fish farm workers and theft from the fish farm.

본 발명은 상기와 같은 종래기술의 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로, 본 발명의 목적은 양식장 작업자의 위험 상황 및 양식장 도난 상황 등을 감지하고, 특정 이벤트 발생시 지정된 사용자에 즉각 알리거나, 자동으로 신고하여 국가 사회 연결망에 연계할 수 있는 양식어업 안전 및 보안 관리 시스템을 제공하는 데에 있다.The present invention was created to solve the problems of the prior art as described above. The purpose of the present invention is to detect dangerous situations for fish farm workers and farm theft situations, and immediately notify designated users or automatically report when a specific event occurs. The goal is to provide an aquaculture safety and security management system that can be linked to the national social network.

상기와 같은 목적을 달성하고자 본 발명에 따른 양식어업 안전 및 보안 관리 시스템은 관리 대상이 되는 양식장 주위에 배치되는 해상부유구조물과; 상기 해상부유구조물에 설치되되, 해수면 위의 주변 상황을 영상으로 촬영할 수 있는 제1 센서가 구비된 센서부와; 상기 센서부로부터 실시간으로 계측 데이터를 수신 받아 저장하는 계측DB와, 상기 계측DB를 분석하여 특정 이벤트 발생 여부를 판단할 수 있는 연산부와, 상기 연산부에서 특정 이벤트가 발생되었다고 판단된 경우 발생된 이벤트의 종류에 따라 지정된 사용자에게 이벤트발생정보를 전송하는 알림부가 구비된 모니터링 서버와; 상기 지정된 사용자가 상기 모니터링 서버에서 전송된 이벤트발생정보를 수신 받을 수 있는 알림사용자단말을; 포함하는 것을 특징으로 한다.In order to achieve the above object, the fish farming safety and security management system according to the present invention includes a marine floating structure arranged around the fish farm to be managed; A sensor unit installed on the offshore floating structure and equipped with a first sensor capable of capturing images of the surrounding situation above sea level; A measurement DB that receives and stores measurement data in real time from the sensor unit, a calculation unit that analyzes the measurement DB to determine whether a specific event has occurred, and a calculation unit that determines whether a specific event has occurred in the calculation unit. a monitoring server equipped with a notification unit that transmits event occurrence information to designated users according to type; a notification user terminal through which the designated user can receive event occurrence information transmitted from the monitoring server; It is characterized by including.

여기서, 상기 연산부는 상기 제1 센서의 계측 데이터로부터 판단할 수 있는 특정 이벤트로 양식장 작업자의 이상 행동 상황과, 외부 선박 또는 외부인에 의한 양식장 접근 상황을 포함하는 것을 특징으로 한다.Here, the calculation unit is characterized in that it includes an abnormal behavior situation of a fish farm worker and a situation of access to the fish farm by an external vessel or an outsider as a specific event that can be determined from the measurement data of the first sensor.

여기서, 상기 연산부는 상기 제1 센서의 계측 데이터에 양식장 작업자에 대한 영상이 존재하는 경우 객체인식 기술을 이용하여 영상으로부터 작업자를 인식하고 학습된 데이터를 기반으로 인식된 작업자의 이상 행동을 특정할 수 있는 인공지능 기술을 이용하여 양식장 작업자에 대한 사고 발생 여부를 판단하는 것을 특징으로 한다.Here, when an image of a fish farm worker exists in the measurement data of the first sensor, the calculation unit can recognize the worker from the image using object recognition technology and specify abnormal behavior of the recognized worker based on the learned data. It is characterized by using existing artificial intelligence technology to determine whether an accident has occurred for fish farm workers.

여기서, 상기 연산부는 상기 제1 센서의 계측 데이터에 양식장에 접근하는 외부 선박에 대한 영상이 존재하는 경우 객체인식 기술을 이용하여 영상으로부터 선박을 인식하고 학습된 데이터를 기반으로 인식된 객체를 특정할 수 있는 인공지능 기술을 이용하여 상기 외부 선박에 대한 선박데이터를 특정한 후 상기 외부 선박에 대한 영상에 특정된 선박데이터를 매칭하여 상기 계측DB에 저장하고, 상기 알림부는 상기 선박데이터를 포함하는 이벤트발생정보를 전송하는 것을 특징으로 한다.Here, when an image of an external vessel approaching the fish farm exists in the measurement data of the first sensor, the calculation unit recognizes the vessel from the image using object recognition technology and specifies the recognized object based on the learned data. After specifying vessel data for the external vessel using capable artificial intelligence technology, the vessel data specified in the image for the external vessel is matched and stored in the measurement DB, and the notification unit generates an event including the vessel data. It is characterized by transmitting information.

여기서, 상기 알림사용자단말은 지정된 사용자로 해상 사고 처리 담당자와, 해상 절도 처리 담당자와, 양식장과 관련된 사회공동체 담당자를 포함하고, 상기 알림부는 상기 연산부에서 양식장 작업자의 이상 행동 상황 이벤트가 발생되었다고 판단된 경우 상기 해상 사고 처리 담당자와 상기 사회공동체 담당자에게 해당 이벤트발생정보를 전송하고, 상기 연산부에서 외부 선박 또는 외부인에 의한 양식장 접근 상황 이벤트가 발생되었다고 판단된 경우 상기 해상 절도 처리 담당자와 상기 사회공동체 담당자에게 해당 이벤트발생정보를 전송하는 것을 특징으로 한다.Here, the notification user terminal includes a person in charge of handling maritime accidents, a person in charge of handling maritime theft, and a person in charge of social communities related to fish farms as designated users, and the notification unit determines that an abnormal behavior situation event of a fish farm worker has occurred in the calculation unit. In this case, the corresponding event occurrence information is transmitted to the person in charge of handling maritime accidents and the person in charge of the social community, and if the calculation department determines that an event of a fish farm access situation by an external vessel or an outsider has occurred, it is sent to the person in charge of handling maritime theft and the person in charge of the social community. It is characterized by transmitting the corresponding event occurrence information.

여기서, 상기 사회공동체 담당자가 사용하는 알림사용자단말은 수신 받은 이벤트발생정보를 그 사회공동체에 소속된 공동체원들에게 자동 공유할 수 있는 이벤트공유앱이 설치된 것을 특징으로 한다.Here, the notification user terminal used by the person in charge of the social community is characterized by having an event sharing app installed that can automatically share the received event occurrence information with community members belonging to the social community.

또한, 본 발명에 따른 양식어업 안전 및 보안 관리 시스템은 상기 센서부는 해수면 아래의 수온, 용존산소를 포함하는 수중 환경을 감지할 수 있는 제2 센서가 더 구비되고, 상기 연산부는 상기 제2 센서에서 수신된 계측 데이터를 분석하여 양식장 주변의 수질 오염 상황을 판단하는 것을 특징으로 한다.In addition, the aquaculture safety and security management system according to the present invention further includes a second sensor capable of detecting the underwater environment including water temperature and dissolved oxygen in the sensor unit, and the calculation unit in the second sensor. It is characterized by analyzing the received measurement data to determine the water pollution situation around the fish farm.

상기와 같은 구성에 의하여 본 발명에 따른 양식어업 안전 및 보안 관리 시스템은 해상부유구조물과, 센서부와, 모니터링 서버와, 알림사용자단말의 유기적인 결합을 통해 양식장 작업자의 위험 상황 및 양식장 도난 상황 등을 감지하고, 특정 이벤트 발생시 지정된 사용자에 즉각 알리거나, 자동으로 신고하여 국가 사회 연결망에 연계함으로써 해상 안전 사고 또는 도난 등의 초동 조치가 소방청, 해경 등뿐만 아니라 어촌계와 같은 사회공동체 자체적으로도 가능하여 초동 조치의 효율성을 높일 수 있는 장점이 있다.With the above configuration, the aquaculture safety and security management system according to the present invention is an organic combination of floating structures at sea, a sensor unit, a monitoring server, and a notification user terminal to monitor the dangerous situation of fish farm workers and theft situation at the fish farm, etc. By detecting and immediately notifying designated users when a specific event occurs, or automatically reporting it and linking it to the national social network, initial measures such as maritime safety accidents or theft can be taken not only by the National Fire Agency, Coast Guard, etc., but also by social communities such as fishing villages themselves. It has the advantage of increasing the efficiency of first action.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 양식어업 안전 및 보안 관리 시스템의 개념도
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 양식어업 안전 및 보안 관리 시스템의 구성도
도 3은 양식장 작업자의 이상 행동 상황이 감지되었을 경우의 본 발명의 일실시예에 따른 시스템 흐름도
도 4는 양식장에 접근하는 외부 선반 또는 외부인이 감지되었을 경우의 본 발명의 일실시예에 따른 시스템 흐름도
도 5는 양식장 주변에 수중 오염이 발생되었을 경우의 본 발명의 일실시예에 따른 시스템 흐름도1 is a conceptual diagram of an aquaculture safety and security management system according to an embodiment of the present invention.
Figure 2 is a configuration diagram of an aquaculture safety and security management system according to an embodiment of the present invention.
Figure 3 is a system flowchart according to an embodiment of the present invention when abnormal behavior of a fish farm worker is detected
Figure 4 is a system flow chart according to an embodiment of the present invention when an external shelf or outsider approaching the fish farm is detected
Figure 5 is a system flow chart according to an embodiment of the present invention when aquatic contamination occurs around the fish farm.

이하에서는 도면에 도시된 실시예를 참조하여 본 발명에 따른 양식어업 안전 및 보안 관리 시스템을 보다 상세하게 설명하기로 한다.Hereinafter, the fish farming safety and security management system according to the present invention will be described in more detail with reference to the embodiments shown in the drawings.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 양식어업 안전 및 보안 관리 시스템의 개념도이고, 도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 양식어업 안전 및 보안 관리 시스템의 구성도이며, 도 3은 양식장 작업자의 이상 행동 상황이 감지되었을 경우의 본 발명의 일실시예에 따른 시스템 흐름도이고, 도 4는 양식장에 접근하는 외부 선반 또는 외부인이 감지되었을 경우의 본 발명의 일실시예에 따른 시스템 흐름도이며, 도 5는 양식장 주변에 수중 오염이 발생되었을 경우의 본 발명의 일실시예에 따른 시스템 흐름도이다.Figure 1 is a conceptual diagram of a fish farming safety and security management system according to an embodiment of the present invention, Figure 2 is a configuration diagram of a fish farming safety and security management system according to an embodiment of the present invention, and Figure 3 is a fish farm worker. This is a system flowchart according to an embodiment of the present invention when an abnormal behavior situation is detected, and Figure 4 is a system flowchart according to an embodiment of the present invention when an external shelf or outsider approaching the fish farm is detected. 5 is a system flowchart according to an embodiment of the present invention when aquatic contamination occurs around a fish farm.

도 1 및 도 2을 살펴보면, 본 발명의 일실시예에 따른 양식어업 안전 및 보안 관리 시스템은 해상부유구조물(10)과, 센서부(20)와, 모니터링 서버(30)와, 알림사용자단말(40)을 포함한다.Looking at Figures 1 and 2, the aquaculture safety and security management system according to an embodiment of the present invention includes an offshore floating structure (10), a sensor unit (20), a monitoring server (30), and a notification user terminal ( 40).

상기 해상부유구조물(10)은 물에 뜨는 구조물로서 관리 대상이 되는 양식장 주위에 배치되는 구성이다.The marine floating structure 10 is a structure that floats on water and is arranged around a fish farm to be managed.

상기 해상부유구조물(10)은 조류 및 파도에 대처할 수 있도록 무게중심을 적정하게 배분하는 것이 중요하다.It is important for the offshore floating structure 10 to appropriately distribute its center of gravity so that it can cope with currents and waves.

한편, 상기 해상부유구조물(10)의 상부에는 도 1에 도시된 바와 같이 태양전지패널(11)이 설치되어 필요한 전력을 자체적으로 생산 및 저장할 수 있도록 구성되는 것이 바람직하다.Meanwhile, it is preferable that a solar cell panel 11 is installed on the upper part of the offshore floating structure 10, as shown in FIG. 1, so that the required power can be independently produced and stored.

상기 센서부(20)는 상기 해상부유구조물(10)에 설치되어 양식장 주변의 환경을 감지하는 구성으로 본 발명의 일실시예에서는 제1 센서(21)와, 제2 센서(22)가 구비된다.The sensor unit 20 is installed on the offshore floating structure 10 to sense the environment around the fish farm, and in one embodiment of the present invention, a first sensor 21 and a second sensor 22 are provided. .

상기 제1 센서(21)는 상기 해상부유구조물(10)의 상부로 설치되어 해수면 위의 주변 상황을 영상으로 촬영할 수 있는 구성으로 하나의 기기로 촬영 및 통신이 가능한 IP 카메라로 구성될 수 있다.The first sensor 21 is installed on the upper part of the floating structure 10 and can capture images of the surrounding situation above sea level. It can be configured as an IP camera capable of capturing and communicating with a single device.

상기 제2 센서(22)는 상기 해상부유구조물(10)의 하부로 설치되어 해수면 아래의 수온, 용존산소를 포함하는 수중 환경을 감지할 수 있는 구성으로 수온센서, 용존산소센서, 산성도센서, 염도센서 등으로 구성될 수 있다.The second sensor 22 is installed at the lower part of the floating structure 10 and is capable of detecting the underwater environment including water temperature and dissolved oxygen below the sea level. It is a water temperature sensor, dissolved oxygen sensor, acidity sensor, and salinity sensor. It may be composed of sensors, etc.

상기 모니터링 서버(30)는 상기 센서부(20)로부터 계측 데이터를 수신 받아 양식장 주변 상황을 모니터링 하는 구성으로 본 발명의 일실시예에서는 계측DB(31)와, 연산부(32)와, 알림부(33)가 구비된다.The monitoring server 30 is configured to receive measurement data from the sensor unit 20 and monitor the situation around the fish farm. In one embodiment of the present invention, the monitoring server 30 includes a measurement DB 31, a calculation unit 32, and a notification unit ( 33) is provided.

상기 계측DB(31)는 상기 센서부(20)로부터 실시간으로 계측 데이터를 수신 받아 저장하는 구성이다.The measurement DB 31 is configured to receive and store measurement data in real time from the sensor unit 20.

즉, 상기 계측DB(31)는 상기 제1 센서(21)에서 촬영된 해수면 위의 주변 상황 영상과, 상기 제2 센서(22)에서 감지된 수온, 용존산소, 산성도, 염도와 같은 해수면 아래의 수중 환경 데이터가 저장된다.That is, the measurement DB 31 includes images of the surrounding situation above the sea level captured by the first sensor 21 and images below the sea level such as water temperature, dissolved oxygen, acidity, and salinity detected by the second sensor 22. Underwater environment data is stored.

상기 연산부(32)는 상기 계측DB(31)를 분석하여 특정 이벤트 발생 여부를 판단하는 구성이다.The calculation unit 32 analyzes the measurement DB 31 to determine whether a specific event has occurred.

여기서, 상기 연산부(32)는 상기 제1 센서(21)의 계측 데이터로부터 판단할 수 있는 특정 이벤트로 양식장 작업자의 이상 행동 상황과, 외부 선박 또는 외부인에 의한 양식장 접근 상황을 포함하고, 상기 제2 센서(22)에서 수신된 계측 데이터를 분석하여 양식장 주변의 수질 오염 상황을 판단하도록 구성된다.Here, the calculation unit 32 includes a specific event that can be determined from the measurement data of the first sensor 21, including an abnormal behavior situation of a fish farm worker and a situation of access to the fish farm by an external vessel or an outsider, and the second It is configured to analyze the measurement data received from the sensor 22 to determine the water pollution situation around the fish farm.

도 3에는 양식장 작업자의 이상 행동 상황이 감지되었을 경우의 본 발명의 일실시예에 따른 시스템 흐름도를 도시하였다.Figure 3 shows a system flowchart according to an embodiment of the present invention when abnormal behavior of a fish farm worker is detected.

보다 구체적으로, 상기 연산부(32)는 상기 제1 센서(21)의 계측 데이터에 양식장 작업자에 대한 영상이 존재하는 경우 객체인식 기술을 이용하여 영상으로부터 작업자를 인식하고, 학습된 데이터를 기반으로 인식된 작업자의 이상 행동을 특정할 수 있는 인공지능 기술을 이용하여 양식장 작업자에 대한 사고 발생 여부를 판단하도록 구성된다.More specifically, when an image of a fish farm worker exists in the measurement data of the first sensor 21, the calculation unit 32 recognizes the worker from the image using object recognition technology and recognizes the worker based on the learned data. It is designed to determine whether an accident has occurred for fish farm workers using artificial intelligence technology that can specify abnormal behavior of workers.

여기서 사용되는 인공지능 기술의 인공지능 모델은 딥러닝 알고리즘으로, 작업자의 넘어짐, 쓰러짐, 물에 빠짐 등과 같은 이상 행동 데이터를 학습하고, 학습된 데이터를 기반으로 인식된 작업자의 이상 행동을 특정할 수 있게 된다.The artificial intelligence model of the artificial intelligence technology used here is a deep learning algorithm that learns abnormal behavior data such as workers' falls, falls, and falling into water, and can specify the recognized abnormal behavior of workers based on the learned data. There will be.

한편, 상기 인공지능 모델로서의 딥러닝 알고리즘은 공지기술인 Deep Belief Network, Autoencoder, CNN(Convolutional Neural Network), RNN(Recurrent Nerural Network), Deep Q-Network 등을 포함할 수 있다.Meanwhile, the deep learning algorithm as the artificial intelligence model may include known technologies such as Deep Belief Network, Autoencoder, CNN (Convolutional Neural Network), RNN (Recurrent Nerural Network), and Deep Q-Network.

딥러닝 알고리즘을 이용하여 작업자의 이상 행동을 특정하는 인공지능 기술 자체는 공지기술이므로 이하 상세한 설명은 생략하기로 한다.The artificial intelligence technology itself, which uses deep learning algorithms to specify abnormal behavior of workers, is a known technology, so detailed descriptions will be omitted below.

한편, 도 4에는 양식장에 접근하는 외부 선반 또는 외부인이 감지되었을 경우의 본 발명의 일실시예에 따른 시스템 흐름도를 도시하였다.Meanwhile, Figure 4 shows a system flowchart according to an embodiment of the present invention when an external shelf or an outsider approaching the fish farm is detected.

보다 구체적으로, 상기 연산부(32)는 상기 제1 센서(21)의 계측 데이터에 양식장에 접근하는 외부 선박에 대한 영상이 존재하는 경우 객체인식 기술을 이용하여 영상으로부터 선박을 인식하고, 학습된 데이터를 기반으로 인식된 객체를 특정할 수 있는 인공지능 기술을 이용하여 상기 외부 선박에 대한 선박 등록 번호 등과 같은 선박데이터를 특정한 후 상기 외부 선박에 대한 영상에 특정된 선박데이터를 매칭하여 상기 계측DB(31)에 저장하도록 구성된다.More specifically, when an image of an external vessel approaching the fish farm exists in the measurement data of the first sensor 21, the calculation unit 32 recognizes the vessel from the image using object recognition technology and uses the learned data. Using artificial intelligence technology to specify recognized objects based on 31).

여기서 사용되는 인공지능 기술의 인공지능 모델은 딥러닝 알고리즘으로, 선박 등록 번호를 포함하는 선박에 대한 데이터를 학습하고, 학습된 데이터를 기반으로 인식된 외부 선박에 대한 선박데이터를 특정할 수 있게 된다.The artificial intelligence model of the artificial intelligence technology used here is a deep learning algorithm, which learns data about ships including ship registration numbers and can specify ship data for recognized external ships based on the learned data. .

한편, 도 5에는 양식장 주변에 수중 오염이 발생되었을 경우의 본 발명의 일실시예에 따른 시스템 흐름도를 도시하였다.Meanwhile, Figure 5 shows a system flow chart according to an embodiment of the present invention when aquatic contamination occurs around a fish farm.

보다 구체적으로, 상기 연산부(32)는 상기 제2 센서(22)의 계측 데이터에 저장된 수온, 용존산소 등을 포함하는 수중 환경을 분석하여 양식장 주변의 수질 오염 상황을 판단하도록 구성된다.More specifically, the calculation unit 32 is configured to determine the water pollution situation around the fish farm by analyzing the underwater environment including water temperature and dissolved oxygen stored in the measurement data of the second sensor 22.

상기 알림부(33)는 상기 연산부(32)에서 특정 이벤트가 발생되었다고 판단된 경우 발생된 이벤트의 종류에 따라 지정된 사용자에게 이벤트발생정보를 전송하는 구성이다.The notification unit 33 is configured to transmit event occurrence information to a designated user according to the type of the event that occurred when the calculation unit 32 determines that a specific event has occurred.

여기서, 상기 지정된 사용자는 소방청 등과 같은 해상 사고 처리 담당자(41)와, 해경 등과 같은 해상 절도 처리 담당자(42)와, 어촌계와 같은 양식장과 관련된 사회공동체 담당자(43)를 포함할 수 있다.Here, the designated user may include a person in charge of handling maritime accidents (41) such as the National Fire Agency, a person in charge of handling maritime theft (42) such as the Coast Guard, and a person in charge of social communities related to fish farms (43) such as fishing villages.

상기 알림부(33)는 도 3에 도시된 바와 같이 상기 연산부(32)에서 양식장 작업자의 이상 행동 상황 이벤트가 발생되었다고 판단된 경우 상기 해상 사고 처리 담당자(41)와 상기 사회공동체 담당자(43)에게 해당 이벤트발생정보를 전송하도록 구성된다.As shown in FIG. 3, when the calculation unit 32 determines that an abnormal behavior situation event of a fish farm worker has occurred, the notification unit 33 notifies the maritime accident handling person in charge 41 and the social community person in charge 43. It is configured to transmit the corresponding event occurrence information.

또한, 상기 알림부(33)는 도 4에 도시된 바와 같이 상기 연산부(32)에서 외부 선박 또는 외부인에 의한 양식장 접근 상황 이벤트가 발생되었다고 판단된 경우 상기 해상 절도 처리 담당자(42)와 상기 사회공동체 담당자(43)에게 해당 이벤트발생정보를 전송하도록 구성된다.In addition, as shown in FIG. 4, the notification unit 33 notifies the maritime theft processing officer 42 and the social community when the calculation unit 32 determines that a fish farm access situation event by an external vessel or an outsider has occurred. It is configured to transmit the corresponding event occurrence information to the person in charge (43).

여기서, 상기 알림부(33)는 상기 연산부(32)에서 특정되어 상기 계측DB(31)에 저장된 외부 선박에 대한 선박데이터를 포함하는 이벤트발생정보를 전송하도록 구성된다.Here, the notification unit 33 is configured to transmit event occurrence information including ship data for an external ship specified by the calculation unit 32 and stored in the measurement DB 31.

또한, 상기 알림부(33)는 도 5에 도시된 바와 같이 양식장 주변에 수질 오염이 발생되었다고 판단된 경우 상기 사회공동체 담당자(43)에게 해당 이벤트발생정보를 전송하도록 구성된다.In addition, as shown in FIG. 5, the notification unit 33 is configured to transmit event occurrence information to the social community manager 43 when it is determined that water pollution has occurred around the fish farm.

상기 알림사용자단말(40)은 상기 지정된 사용자가 상기 모니터링 서버(30)에서 전송된 이벤트발생정보를 수신 받을 수 있는 구성이다.The notification user terminal 40 is configured to allow the designated user to receive event occurrence information transmitted from the monitoring server 30.

상기 알림사용자단말(40)은 데스크탑 PC, 노트북, 태블릿 PC, 스마트폰 등으로 구성될 수 있다.The notification user terminal 40 may be comprised of a desktop PC, laptop, tablet PC, smartphone, etc.

여기서, 상기 사회공동체 담당자(43)가 사용하는 알림사용자단말(40)은 수신 받은 이벤트발생정보를 그 사회공동체에 소속된 공동체원(50)에게 자동 공유할 수 있는 이벤트공유앱이 설치된다.Here, the notification user terminal 40 used by the social community person in charge 43 is installed with an event sharing app that can automatically share the received event occurrence information with the community members 50 belonging to the social community.

본 발명에 따른 양식어업 안전 및 보안 관리 시스템은 알림을 받는 지정된 사용자로 어촌계와 같은 사회공동체 담당자(43)를 포함하고, 또한 이벤트발생정보를 그 사회공동체에 소속된 공동체원(50)에게 자동 공유함으로써 해상 안전 사고 또는 도난 등의 초동 조치가 소방청, 해경 등뿐만 아니라 어촌계와 같은 사회공동체 자체적으로도 가능하여 초동 조치의 효율성을 높일 수 있게 되는 것이다.The fish farming safety and security management system according to the present invention includes a person in charge of a social community such as a fishing village (43) as a designated user who receives notifications, and also automatically shares event occurrence information with community members (50) belonging to the social community. By doing so, initial action for maritime safety accidents or theft, etc. can be taken not only by the National Fire Agency, Coast Guard, etc., but also by social communities such as fishing villages, thereby increasing the efficiency of initial action.

앞에서 설명되고 도면에서 도시된 양식어업 안전 및 보안 관리 시스템은 본 발명을 실시하기 위한 하나의 실시예에 불과하며, 본 발명의 기술적 사상을 한정하는 것으로 해석되어서는 안된다. 본 발명의 보호범위는 이하의 특허청구범위에 기재된 사항에 의해서만 정하여지며, 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 개량 및 변경된 실시예는 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명한 것인 한 본 발명의 보호범위에 속한다고 할 것이다.The fish farming safety and security management system described above and shown in the drawings is only one embodiment for carrying out the present invention, and should not be construed as limiting the technical idea of the present invention. The scope of protection of the present invention is determined only by the matters stated in the claims below, and improved and changed embodiments without departing from the gist of the present invention are obvious to those skilled in the art to which the present invention pertains. It will be said to fall within the scope of protection of the present invention.

10 해상부유구조물
11 태양전지패널
20 센서부
21 제1 센서
22 제2 센서
30 모니터링 서버
31 계측DB
32 연산부
33 알림부
40 알림사용자단말
41 해상 사고 처리 담당자
42 해상 절도 처리 담당자
43 사회공동체 담당자
50 공동체원10 Offshore floating structures
11 solar panel
20 sensor unit
21 First sensor
22 Second sensor
30 monitoring server
31 Measurement DB
32 Calculation division
33 Notification section
40 Notification user terminal
41 Maritime accident handling personnel
42 Maritime Theft Handler
43 Social community manager
50 community members

Claims (7)

관리 대상이 되는 양식장 주위에 배치되는 해상부유구조물과;
상기 해상부유구조물에 설치되되, 해수면 위의 주변 상황을 영상으로 촬영할 수 있는 제1 센서와, 해수면 아래의 수온, 용존산소를 포함하는 수중 환경을 감지할 수 있는 제2 센서가 구비된 센서부와;
상기 센서부로부터 실시간으로 계측 데이터를 수신 받아 저장하는 계측DB와, 상기 계측DB를 분석하여 특정 이벤트 발생 여부를 판단할 수 있는 연산부와, 상기 연산부에서 특정 이벤트가 발생되었다고 판단된 경우 발생된 이벤트의 종류에 따라 지정된 사용자에게 이벤트발생정보를 전송하는 알림부가 구비된 모니터링 서버와;
상기 지정된 사용자가 상기 모니터링 서버에서 전송된 이벤트발생정보를 수신 받을 수 있는 알림사용자단말을; 포함하되,
상기 연산부는 상기 제1 센서의 계측 데이터로부터 판단할 수 있는 특정 이벤트로 양식장 작업자의 이상 행동 상황과, 외부 선박 또는 외부인에 의한 양식장 접근 상황을 포함하고,
상기 연산부는 상기 제2 센서에서 수신된 계측 데이터를 분석하여 양식장 주변의 수질 오염 상황을 판단하며,
상기 알림사용자단말은, 지정된 사용자로 해상 사고 처리 담당자와, 해상 절도 처리 담당자와, 양식장과 관련된 사회공동체 담당자를 포함하고,
상기 알림부는 상기 연산부에서 양식장 작업자의 이상 행동 상황 이벤트가 발생되었다고 판단된 경우 상기 해상 사고 처리 담당자와 상기 사회공동체 담당자에게 해당 이벤트발생정보를 전송하고, 상기 연산부에서 외부 선박 또는 외부인에 의한 양식장 접근 상황 이벤트가 발생되었다고 판단된 경우 상기 해상 절도 처리 담당자와 상기 사회공동체 담당자에게 해당 이벤트발생정보를 전송하며, 상기 연산부에서 양식장 주변에 수질 오염이 발생되었다고 판단된 경우 상기 사회공동체 담당자에게 해당 이벤트발생정보를 전송하는 것을 특징으로 하는 양식어업 안전 및 보안 관리 시스템.Marine floating structures placed around fish farms subject to management;
A sensor unit installed on the marine floating structure and equipped with a first sensor capable of taking images of the surrounding situation above sea level and a second sensor capable of detecting the underwater environment including water temperature and dissolved oxygen below sea level; ;
A measurement DB that receives and stores measurement data in real time from the sensor unit, a calculation unit that analyzes the measurement DB to determine whether a specific event has occurred, and a calculation unit that determines whether a specific event has occurred in the calculation unit. a monitoring server equipped with a notification unit that transmits event occurrence information to designated users according to type;
a notification user terminal through which the designated user can receive event occurrence information transmitted from the monitoring server; Including,
The calculation unit includes an abnormal behavior situation of a fish farm worker and a situation of access to the fish farm by an external vessel or an outsider as a specific event that can be determined from the measurement data of the first sensor,
The calculation unit analyzes the measurement data received from the second sensor to determine the water pollution situation around the fish farm,
The notification user terminal includes, as designated users, a person in charge of handling maritime accidents, a person in charge of handling maritime theft, and a person in charge of social communities related to fish farms,
If the calculation unit determines that an abnormal behavior situation event of a fish farm worker has occurred, the notification unit transmits the event occurrence information to the maritime accident handling person and the social community manager, and the calculation unit determines the situation of access to the fish farm by an external vessel or outsider. If it is determined that an event has occurred, the event occurrence information is sent to the person in charge of handling maritime theft and the person in charge of the social community. If the calculation department determines that water pollution has occurred around the fish farm, the information on the occurrence of the event is sent to the person in charge of the social community. An aquaculture safety and security management system characterized by transmission. 삭제delete 제1항에 있어서,
상기 연산부는 상기 제1 센서의 계측 데이터에 양식장 작업자에 대한 영상이 존재하는 경우 객체인식 기술을 이용하여 영상으로부터 작업자를 인식하고 학습된 데이터를 기반으로 인식된 작업자의 이상 행동을 특정할 수 있는 인공지능 기술을 이용하여 양식장 작업자에 대한 사고 발생 여부를 판단하는 것을 특징으로 하는 양식어업 안전 및 보안 관리 시스템.According to paragraph 1,
If an image of a fish farm worker exists in the measurement data of the first sensor, the calculation unit recognizes the worker from the image using object recognition technology and is an artificial artificial intelligence unit that can specify abnormal behavior of the recognized worker based on the learned data. An aquaculture safety and security management system that uses intelligent technology to determine whether accidents have occurred for fish farm workers. 제1항에 있어서,
상기 연산부는 상기 제1 센서의 계측 데이터에 양식장에 접근하는 외부 선박에 대한 영상이 존재하는 경우 객체인식 기술을 이용하여 영상으로부터 선박을 인식하고 학습된 데이터를 기반으로 인식된 객체를 특정할 수 있는 인공지능 기술을 이용하여 상기 외부 선박에 대한 선박데이터를 특정한 후 상기 외부 선박에 대한 영상에 특정된 선박데이터를 매칭하여 상기 계측DB에 저장하고,
상기 알림부는 상기 선박데이터를 포함하는 이벤트발생정보를 전송하는 것을 특징으로 하는 양식어업 안전 및 보안 관리 시스템.According to paragraph 1,
If there is an image of an external vessel approaching the fish farm in the measurement data of the first sensor, the calculation unit can recognize the vessel from the image using object recognition technology and specify the recognized object based on the learned data. After specifying ship data for the external ship using artificial intelligence technology, matching the ship data specified to the image for the external ship and storing it in the measurement DB,
An aquaculture safety and security management system, wherein the notification unit transmits event occurrence information including the vessel data. 삭제delete 제1항에 있어서,
상기 사회공동체 담당자가 사용하는 알림사용자단말은 수신 받은 이벤트발생정보를 그 사회공동체에 소속된 공동체원들에게 자동 공유할 수 있는 이벤트공유앱이 설치된 것을 특징으로 하는 양식어업 안전 및 보안 관리 시스템.According to paragraph 1,
A fish farming safety and security management system, characterized in that the notification user terminal used by the social community representative is installed with an event sharing app that can automatically share received event occurrence information with community members belonging to the social community. 삭제delete
KR1020220144669A 2022-11-02 2022-11-02 Aquaculture safety and security management system KR102642985B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020220144669A KR102642985B1 (en) 2022-11-02 2022-11-02 Aquaculture safety and security management system

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020220144669A KR102642985B1 (en) 2022-11-02 2022-11-02 Aquaculture safety and security management system

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR102642985B1 true KR102642985B1 (en) 2024-03-04

Family

ID=90297681

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020220144669A KR102642985B1 (en) 2022-11-02 2022-11-02 Aquaculture safety and security management system

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102642985B1 (en)

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101959935B1 (en) * 2018-10-24 2019-07-15 (주)대우건설 Water quality sensing moving buoy and integrated water quality smart monitoring system in realtime by using the same
KR20210027778A (en) * 2019-09-03 2021-03-11 중앙대학교 산학협력단 Apparatus and method for analyzing abnormal behavior through object detection and tracking
KR102311089B1 (en) * 2021-06-03 2021-10-07 호서대학교 산학협력단 Apparatus and method for monitoring the ocean using smart marine buoys

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101959935B1 (en) * 2018-10-24 2019-07-15 (주)대우건설 Water quality sensing moving buoy and integrated water quality smart monitoring system in realtime by using the same
KR20210027778A (en) * 2019-09-03 2021-03-11 중앙대학교 산학협력단 Apparatus and method for analyzing abnormal behavior through object detection and tracking
KR102311089B1 (en) * 2021-06-03 2021-10-07 호서대학교 산학협력단 Apparatus and method for monitoring the ocean using smart marine buoys

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR102095555B1 (en) Analysis of illegal activities and monitoring based on recognition using unmanned aerial vehicle and artificial intelligence deep running that can monitor illegal activities in the field farm
US9913409B2 (en) Intrusion detection for submerged datacenters
KR101858845B1 (en) Fishing gear integration management system
KR101782990B1 (en) Smart Safety System For Female Diver Based On Internet of Things
KR20190023152A (en) The water quality monitoring system for fish farm
KR20120087212A (en) Remote monitoring system for cage culture far
Coleman et al. Seasonal movements of immature Kemp's ridley sea turtles (Lepidochelys kempii) in the northern Gulf of Mexico
Yang et al. Operational limits for aquaculture operations from a risk and safety perspective
CN107911650A (en) Intelligent watercourse monitoring system
CN104199406A (en) System and method for evidence obtaining in water body pollution-discharge cruise monitoring
Øren et al. Assessing site-use and sources of disturbance at walrus haul-outs using monitoring cameras
KR102044217B1 (en) The system of security for solar power plant and the method of controlling thereof
KR102642985B1 (en) Aquaculture safety and security management system
KR20210114690A (en) Bioflock aquaculture system using artificial intelligence to copy growth environment
KR102318565B1 (en) Underwater ecology and environmental monitoring system
WO2017131980A1 (en) Intrusion detection for submerged datacenters
CN112735619A (en) Marine disaster-causing object comprehensive information processing system based on coastal nuclear power plant
CN113869683A (en) Nuclear power plant cold source safety early warning method and device, computer equipment and system
KR102456190B1 (en) Black box system for offshore fishing vessels
CN208156456U (en) A kind of digital intelligent navigation mark positioning system
CN113542697B (en) Adaptive monitoring method of sand production ship adaptive monitoring system based on deep learning
KR102351398B1 (en) Method and system for detecting marine life using imaging equipment
CN208400323U (en) A kind of operation at sea intelligence surveillance device
CN107149734A (en) Offshore wind farm emergency danger-avoiding cabin remote monitoring and warning system
TW202221660A (en) Edge artificial intelligence-based autonomous water rescue device

Legal Events

Date Code Title Description
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant