KR102639070B1 - Data center monitoring system - Google Patents

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KR102639070B1
KR102639070B1 KR1020230013933A KR20230013933A KR102639070B1 KR 102639070 B1 KR102639070 B1 KR 102639070B1 KR 1020230013933 A KR1020230013933 A KR 1020230013933A KR 20230013933 A KR20230013933 A KR 20230013933A KR 102639070 B1 KR102639070 B1 KR 102639070B1
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Abstract

본 발명은 센서를 이용하여 데이터 센터를 모니터링하고, 모니터링 데이터에 접근할 관리 권한을 단말기에 부여하고, 단말기로 알람 전송을 실행하고, 모니터링 데이터를 대시보드로 제공하고, 단말기가 클라우드의 모니터링 결과를 수신하여 디스플레이에 대시보드로 표시하고, 라우터는 단말기를 클라우드에 접속시키고, 클라우드는 데이터 센터에 장착된 센서로부터 감지 결과를 수신하여 모니터링을 수행한다.The present invention monitors a data center using a sensor, grants management authority to access monitoring data to the terminal, sends an alarm to the terminal, provides monitoring data as a dashboard, and allows the terminal to view the monitoring results in the cloud. It is received and displayed as a dashboard on the display, the router connects the terminal to the cloud, and the cloud receives detection results from sensors installed in the data center and performs monitoring.

Description

데이터 센터 모니터링 시스템{DATA CENTER MONITORING SYSTEM}Data center monitoring system {DATA CENTER MONITORING SYSTEM}

본 발명은 데이터 센터 모니터링 시스템에 관한 것으로, 보다 상세하게는 단말기는 언제 어디서나, 장소에 상관 없이 데이터 센터의 주변 상황, 동작 상태를 열람하는 데이터 센터 모니터링 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a data center monitoring system, and more specifically, to a data center monitoring system in which a terminal can view the surrounding situation and operating status of a data center anytime, anywhere, regardless of location.

본 발명에 관련된 종래기술에는 데이터 센터의 온도 조절, 데이터 수집 및 분석 모니터링, 모바일 기기를 이용한 지능형 설비 관리가 있다. 특허문헌 1 데이터 센터의 온도조절장치 및 온도조절방법은 데이터 센터를 상대적으로 고온으로 운용할 수 있으므로 냉방에너지 소비를 최소화 및 전력사용량 절감이 가능하다. 또한, 특허문헌 2 데이터 수집 및 분석 모니터링 시스템 및 그 제어방법은 마스터 엣지 디바이스와 슬레이브 엣지 디바이스를 포함하는 구조를 가짐으로써, 대규모의 설비 또는 하나 이상의 제어기로 구성된 설비의 경우에도, 많은 양의 데이터를 동시에 처리할 수 있는 고성능의 시스템을 구축할 필요 없이 간단하고 정확하게 데이터를 수집한 시간을 동기화 시켜줄 수 있어 수집한 데이터를 정확하게 분석할 수 있다. 또한, 특허문헌 3 모바일 기기를 이용한 지능형 설비관리 시스템 및 방법은 주로 도로, 산간, 주택지, 산업단지 및 공원 등 야외 지역을 중심으로 설치 운영되고 있는 IoT 장치들이 갖는 저속(Low speed, Low band), 경량(Light weight), 저전력(Low power), 저비용(Low cost)의 4L 기반의 문제점 중 저전력, 저비용의 문제를 해결하는 방안으로 전체적으로는 설비관리 및 유지보수 업무의 비용을 절감하고 업무 효율성을 증진시킨다.Prior art related to the present invention includes temperature control of data centers, data collection and analysis monitoring, and intelligent facility management using mobile devices. Patent Document 1 The temperature control device and temperature control method of the data center can operate the data center at a relatively high temperature, thereby minimizing cooling energy consumption and reducing power usage. In addition, Patent Document 2's data collection and analysis monitoring system and its control method have a structure that includes a master edge device and a slave edge device, so that even in the case of large-scale facilities or facilities consisting of one or more controllers, a large amount of data can be collected. The collected data can be accurately analyzed by synchronizing the time of data collection simply and accurately without the need to build a high-performance system that can process simultaneously. In addition, Patent Document 3, an intelligent facility management system and method using mobile devices is mainly designed to address the low speed, low band, and Among the 4L-based problems of light weight, low power, and low cost, it is a solution to the low power and low cost problems. It reduces the overall cost of facility management and maintenance work and improves work efficiency. I order it.

그러나 종래기술은 센서를 이용하여 데이터 센터를 모니터링하고, 모니터링 데이터에 접근할 관리 권한을 단말기에 부여하고, 단말기로 알람 전송을 실행하고, 모니터링 데이터를 대시보드로 제공하지 못하는 문제점이 있다.However, the prior art has problems in that it cannot monitor a data center using sensors, grant management authority to access monitoring data to the terminal, transmit an alarm to the terminal, and provide monitoring data as a dashboard.

공개특허공보 제10-2016-0073187호(2016.06.24)Public Patent Publication No. 10-2016-0073187 (2016.06.24) 등록특허공보 제10-2269297호(2021.06.28)Registered Patent Publication No. 10-2269297 (2021.06.28) 등록특허공보 제10-2351620호(2022.01.19)Registered Patent Publication No. 10-2351620 (2022.01.19)

본 발명은 센서를 이용하여 데이터 센터를 모니터링하고, 모니터링 데이터에 접근할 관리 권한을 단말기에 부여하고, 단말기로 알람 전송을 실행하고, 모니터링 데이터를 대시보드로 제공하는 데이터 센터 모니터링 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.The present invention provides a data center monitoring system that monitors a data center using a sensor, grants management authority to access monitoring data to a terminal, sends an alarm to the terminal, and provides monitoring data to a dashboard. The purpose.

또한, 본 발명은 단말기가 클라우드의 모니터링 결과를 수신하여 디스플레이에 대시보드로 표시하고, 라우터는 단말기를 클라우드에 접속시키고, 클라우드는 데이터 센터에 장착된 센서로부터 감지 결과를 수신하여 모니터링을 수행하는 데이터 센터 모니터링 시스템을 제공하는 것을 또 다른 목적으로 한다.In addition, in the present invention, the terminal receives the monitoring results from the cloud and displays them as a dashboard on the display, the router connects the terminal to the cloud, and the cloud receives detection results from sensors mounted in the data center and performs data monitoring. Another purpose is to provide a center monitoring system.

본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 데이터 센터 모니터링 시스템은, 데이터 센터의 주변 상황, 환경 변화, 동작 상태를 감지하고, 감지 결과를 클라우드(12)로 전송하는 센서(31); 상기 센서(31)의 감지 결과를 분석하고 대시보드(54)로 단말기(6)에 제공하고, 상기 단말기(6)의 접속 권한을 관리하고, 상기 단말기(6)에 알람을 전송(53)하는 클라우드(12); 및 상기 클라우드(12)의 모니터링(51) 결과를 상기 대시보드(54)로 출력하고, 관리 권한(52)에 따라 모니터링(51) 결과에 접근하고, 상기 클라우드(12)로부터 전송된 알람을 사용자에게 전달하는 단말기(6);를 포함하는 것을 특징으로 한다.A data center monitoring system according to a preferred embodiment of the present invention includes a sensor 31 that detects surrounding conditions, environmental changes, and operating states of the data center and transmits the detection results to the cloud 12; The detection results of the sensor 31 are analyzed and provided to the terminal 6 through the dashboard 54, the access rights of the terminal 6 are managed, and an alarm is sent to the terminal 6 (53). Cloud (12); and output the monitoring 51 results of the cloud 12 to the dashboard 54, access the monitoring 51 results according to management authority 52, and send the alarm transmitted from the cloud 12 to the user. It is characterized in that it includes a terminal (6) that transmits it to.

또한, 상기 센서(31)는, 데이터 센터의 주변 상황, 환경 변화, 동작 상태를 감지하기 위해 수소 센서(33), 온도 센서(34), 열 센서(35), 카메라(36), 연기 센서(37)를 이용하고, 상기 센서(31)로 감지된 결과를 상기 클라우드(12)로 전송하고, 이상이 감지되면 알람(32)을 발생하는 것을 특징으로 한다.In addition, the sensor 31 includes a hydrogen sensor 33, a temperature sensor 34, a heat sensor 35, a camera 36, and a smoke sensor ( 37), the results detected by the sensor 31 are transmitted to the cloud 12, and an alarm 32 is generated when an abnormality is detected.

또한, 상기 단말기(6)는 상기 클라우드(12)의 모니터링 결과를 수신하여 디스플레이에 상기 대시보드(54)로 표시하고, 라우터(62)는 상기 단말기(6)를 상기 클라우드(12)에 접속시키고, 상기 클라우드(12)는 데이터 센터에 장착된 상기 센서(31)로부터 감지 결과를 수신하여 모니터링(51)을 수행하고, 상기 단말기(6)에 모니터링 데이터를 상기 대시보드(54)로 제공하는 것을 특징으로 한다.In addition, the terminal 6 receives the monitoring results of the cloud 12 and displays them on the display as the dashboard 54, and the router 62 connects the terminal 6 to the cloud 12 and , the cloud 12 receives detection results from the sensor 31 mounted in the data center, performs monitoring 51, and provides monitoring data to the terminal 6 to the dashboard 54. It is characterized by

또한, 상기 단말기(6)는 그룹 화면(71)을 포함하고, 상기 그룹 화면(71)은 에어컨 누수, 온도, 카메라 본점 화면(72), 에어컨 누수 부산점 화면(73), UPS 알람, 수소 감지 대구점 화면(74), UPS 온도 강남점 화면(75)을 포함하는 것을 특징으로 한다.In addition, the terminal 6 includes a group screen 71, and the group screen 71 includes an air conditioner leak, temperature, camera main branch screen 72, an air conditioner leak Busan branch screen 73, UPS alarm, and hydrogen detection Daegu branch. It is characterized by including a screen 74 and a UPS temperature Gangnam point screen 75.

또한, 상기 단말기(6)는, 모니터링(51), 관리 권한(52), 알람 전송(53), 대시보드(54)의 데이터를 샘플링하는 샘플링부(81); 시간 경과를 계산하는 타이머(84); 상기 타이머(84)의 시간 경과 별로 샘플링 데이터의 확률 분포를 계산하는 제1확률 계산부(82), 제2확률 계산부(83); 두 제1,제2확률 분포의 면적 차를 계산해서 비교하고, 이상 발생을 알람부(89)에 출력하는 비교부(88); 및 이상 발생을 알람하는 알람부(89);를 포함하는 것을 특징으로 한다.In addition, the terminal 6 includes a sampling unit 81 that samples data from monitoring 51, management authority 52, alarm transmission 53, and dashboard 54; a timer 84 that calculates the passage of time; a first probability calculator 82 and a second probability calculator 83 that calculate a probability distribution of sampling data according to the time elapse of the timer 84; a comparison unit 88 that calculates and compares the area difference between the first and second probability distributions and outputs the occurrence of an abnormality to the alarm unit 89; And an alarm unit 89 that alarms the occurrence of an abnormality.

본 발명은 센서를 이용하여 데이터 센터를 모니터링하고, 모니터링 데이터에 접근할 관리 권한을 단말기에 부여하고, 단말기로 알람 전송을 실행하고, 모니터링 데이터를 대시보드로 제공함으로써 단말기는 언제 어디서나 데이터 센터의 주변 상황, 동작 상태를 열람하는 효과를 가질 수 있다.The present invention monitors a data center using a sensor, grants management authority to access the monitoring data to the terminal, transmits an alarm to the terminal, and provides the monitoring data to the dashboard, so that the terminal can be used anywhere and at any time around the data center. It can have the effect of viewing the situation and operation status.

또한, 본 발명은 단말기가 클라우드의 모니터링 결과를 수신하여 디스플레이에 대시보드로 표시하고, 라우터는 단말기를 클라우드에 접속시키고, 클라우드는 데이터 센터에 장착된 센서로부터 감지 결과를 수신하여 모니터링을 수행함으로써 단말기는 장소에 상관 없이 데이터 센터의 주변 상황, 동작 상태를 열람하는 효과를 가질 수 있다.In addition, in the present invention, the terminal receives the monitoring results from the cloud and displays them as a dashboard on the display, the router connects the terminal to the cloud, and the cloud receives detection results from sensors mounted in the data center and performs monitoring to monitor the terminal. can have the effect of viewing the surrounding situation and operating status of the data center regardless of location.

도 1은 본 발명 데이터 센터 모니터링 시스템의 단말기 구성을 보인 블록도이다.
도 2는 본 발명 데이터 센터 모니터링 시스템의 알람 구성을 보인 블록도이다.
도 3은 본 발명 데이터 센터 모니터링 시스템의 센서 구성을 보인 예시도이다.
도 4는 본 발명 데이터 센터 모니터링 시스템의 통신 구성을 보인 예시도이다.
도 5는 본 발명 데이터 센터 모니터링 시스템의 화면 구성을 보인 예시도이다.
도 6은 본 발명 데이터 센터 모니터링 시스템의 상태 머신을 보인 예시도이다.
도 7은 본 발명을 설명하기 위한 신경망 적용을 보인 예시도이다.
도 8은 본 발명을 설명하기 위한 데이터 오류를 검증하는 구성을 설명하는 예시도이다.
도 9는 본 발명을 설명하기 위한 하드웨어 자원과 운영체제, 코어인 제어부의 동작, 제어부 동작을 실행할 권한을 부여하는 시스템 인증 구성을 설명하는 예시도이다.Figure 1 is a block diagram showing the terminal configuration of the data center monitoring system of the present invention.
Figure 2 is a block diagram showing the alarm configuration of the data center monitoring system of the present invention.
Figure 3 is an exemplary diagram showing the sensor configuration of the data center monitoring system of the present invention.
Figure 4 is an exemplary diagram showing the communication configuration of the data center monitoring system of the present invention.
Figure 5 is an exemplary diagram showing the screen configuration of the data center monitoring system of the present invention.
Figure 6 is an exemplary diagram showing the state machine of the data center monitoring system of the present invention.
Figure 7 is an example diagram showing the application of a neural network to explain the present invention.
Figure 8 is an exemplary diagram illustrating a configuration for verifying data errors for illustrating the present invention.
Figure 9 is an example diagram illustrating the hardware resources, operating system, operation of the core control unit, and system authentication configuration that grants authority to execute the control unit operation to explain the present invention.

이하, 도면을 참조하여 본 발명의 실시 예에 따른 데이터 센터 모니터링 시스템에 대하여 상세히 설명하기로 한다. 이하에서 종래 주지된 사항에 대한 설명은 본 발명의 요지를 명확히 하기 위해 생략하거나 간단히 한다. 본 발명의 설명에 포함된 구성은 개별 또는 복합 결합 구성되어 동작한다.Hereinafter, a data center monitoring system according to an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the drawings. Below, descriptions of previously known matters are omitted or simplified to clarify the gist of the present invention. The components included in the description of the present invention operate individually or in combination.

도 1은 본 발명 데이터 센터 모니터링 시스템의 단말기 구성을 보인 블록도이다.Figure 1 is a block diagram showing the terminal configuration of the data center monitoring system of the present invention.

도 1을 참조하면, 단말기(6)는 센서(31), 알람(32)을 포함하고, 제어부(5)는 모니터링(51), 관리 권한(52), 알람 전송(53), 대시보드(54)를 포함한다.Referring to Figure 1, the terminal 6 includes a sensor 31 and an alarm 32, and the control unit 5 includes monitoring 51, management authority 52, alarm transmission 53, and dashboard 54. ) includes.

데이터 센터 모니터링 시스템에서 센서(31)는 데이터 센터의 주변 상황, 환경 변화, 동작 상태를 감지하고, 감지 결과를 클라우드(12)로 전송하고, 클라우드(12)는 센서(31)의 감지 결과를 분석하고 대시보드(54)로 단말기(6)에 제공하고, 단말기(6)의 접속 권한을 관리하고, 단말기(6)에 알람을 전송(53)하고, 단말기(6)는 클라우드(12)의 모니터링(51) 결과를 대시보드(54)로 출력하고, 관리 권한(52)에 따라 모니터링(51) 결과에 접근하고, 클라우드(12)로부터 전송된 알람을 사용자에게 전달한다.In the data center monitoring system, the sensor 31 detects the surrounding situation, environmental changes, and operating status of the data center, transmits the detection results to the cloud 12, and the cloud 12 analyzes the detection results of the sensor 31. and provides the dashboard 54 to the terminal 6, manages the access rights of the terminal 6, sends an alarm to the terminal 6 (53), and the terminal 6 monitors the cloud 12. (51) Results are output to the dashboard (54), monitoring (51) results are accessed according to management authority (52), and alarms sent from the cloud (12) are delivered to the user.

센서(31)는 수소 센서(33), 온도 센서(34), 열 센서(35), 카메라(36), 연기 센서(37), 알람(32)을 포함한다. 센서(31)는 데이터 센터의 주변 상황, 환경 변화, 동작 상태를 감지하기 위해 수소 센서(33), 온도 센서(34), 열 센서(35), 카메라(36), 연기 센서(37)를 이용하고, 센서(31)로 감지된 결과를 클라우드(12)로 전송하고, 이상이 감지되면 알람(32)을 발생한다.The sensor 31 includes a hydrogen sensor 33, a temperature sensor 34, a heat sensor 35, a camera 36, a smoke sensor 37, and an alarm 32. The sensor 31 uses a hydrogen sensor 33, a temperature sensor 34, a heat sensor 35, a camera 36, and a smoke sensor 37 to detect surrounding conditions, environmental changes, and operating conditions of the data center. Then, the results detected by the sensor 31 are transmitted to the cloud 12, and when an abnormality is detected, an alarm 32 is generated.

이상이 감지되면 카메라(36)가 데이터 센터를 촬영하고, 촬영 영상을 클라우드(12)로 전송하고, 클라우드(12)는 단말기(6)에 영상을 제공해서 사용자가 단말기(6)의 영상을 보고 데이터 센터의 상황을 판단할 수 있다.When an abnormality is detected, the camera 36 photographs the data center, transmits the captured video to the cloud 12, and the cloud 12 provides the video to the terminal 6 so that the user can view the video from the terminal 6. You can judge the situation of the data center.

제어부(5)는 센서(31)를 이용하여 데이터 센터를 모니터링(51)하고, 모니터링 데이터에 접근할 관리 권한(52)을 단말기(6)에 부여하고, 단말기(6)로 알람 전송(53)을 실행하고, 모니터링 데이터를 대시보드(54)로 제공한다.The control unit 5 monitors the data center using the sensor 31 (51), grants management authority to access the monitoring data (52) to the terminal 6, and transmits an alarm to the terminal 6 (53). Executes and provides monitoring data to the dashboard 54.

도 2는 본 발명 데이터 센터 모니터링 시스템의 알람 구성을 보인 블록도이다.Figure 2 is a block diagram showing the alarm configuration of the data center monitoring system of the present invention.

도 2를 참조하면, 알람 구성은 샘플링부(81), 타이머(84), 제1확률 계산부(82), 제2확률 계산부(83), 비교부(88), 알람부(89)를 포함한다.Referring to Figure 2, the alarm configuration includes a sampling unit 81, a timer 84, a first probability calculation unit 82, a second probability calculation unit 83, a comparison unit 88, and an alarm unit 89. Includes.

샘플링부(81)는 모니터링(51), 관리 권한(52), 알람 전송(53), 대시보드(54)의 데이터를 샘플링하고, 타이머(84)는 시간 경과를 계산하고, 제1확률 계산부(82), 제2확률 계산부(83)는 타이머(84)의 시간 경과 별로 샘플링 데이터의 확률 분포를 계산하고, 비교부(88)는 두 제1,제2확률 분포의 면적 차를 계산해서 비교하고, 이상 발생을 알람부(89)에 출력하고, 알람부(89)는 이상 발생을 알람한다.The sampling unit 81 samples data from the monitoring 51, management authority 52, alarm transmission 53, and dashboard 54, and the timer 84 calculates the elapse of time, and the first probability calculation unit (82), the second probability calculation unit 83 calculates the probability distribution of the sampling data for each time elapse of the timer 84, and the comparison unit 88 calculates the area difference between the first and second probability distributions After comparison, the occurrence of an abnormality is output to the alarm unit 89, and the alarm unit 89 alarms the occurrence of an abnormality.

비교부(88)는 두 제1,제2확률 분포를 정규화하는 정규화부(85); 정규화된 두 제1,제2확률 분포의 일정 구간을 선택하는 구간 선택부(86); 및 선택된 일정 구간에 대한 두 제1,제2확률 분포의 면적 차가 임계치를 초과하면 이상 발생을 출력하는 에러부(87);를 포함한다.The comparison unit 88 includes a normalization unit 85 that normalizes the two first and second probability distributions; An interval selection unit 86 that selects a certain interval of the two normalized first and second probability distributions; and an error unit 87 that outputs an abnormality when the area difference between the first and second probability distributions for the selected certain section exceeds a threshold.

도 3은 본 발명 데이터 센터 모니터링 시스템의 센서 구성을 보인 예시도이다.Figure 3 is an exemplary diagram showing the sensor configuration of the data center monitoring system of the present invention.

도 3을 참조하면, 센서(31)는 수소 가스를 감지하는 수소 센서(33), 온도를 감지하는 온도 센서(34), 데이터 센터의 과열을 감지하는 열 센서(35), 데이터 센터를 촬영하는 카메라(36), 연기를 감지하는 연기 센서(37), 알람을 발생하는 알람(32)을 포함한다. 센서(31)는 데이터 센터의 주변 상황, 환경 변화, 동작 상태를 감지하기 위해 수소 센서(33), 온도 센서(34), 열 센서(35), 카메라(36), 연기 센서(37)를 이용하고, 센서(31)로 감지된 결과를 클라우드(12)로 전송하고, 이상이 감지되면 알람(32)을 발생한다.Referring to FIG. 3, the sensor 31 includes a hydrogen sensor 33 for detecting hydrogen gas, a temperature sensor 34 for detecting temperature, a heat sensor 35 for detecting overheating of the data center, and a sensor for photographing the data center. It includes a camera 36, a smoke sensor 37 that detects smoke, and an alarm 32 that generates an alarm. The sensor 31 uses a hydrogen sensor 33, a temperature sensor 34, a heat sensor 35, a camera 36, and a smoke sensor 37 to detect surrounding conditions, environmental changes, and operating conditions of the data center. Then, the results detected by the sensor 31 are transmitted to the cloud 12, and when an abnormality is detected, an alarm 32 is generated.

도 4는 본 발명 데이터 센터 모니터링 시스템의 통신 구성을 보인 예시도이다.Figure 4 is an exemplary diagram showing the communication configuration of the data center monitoring system of the present invention.

도 4를 참조하면, 시스템은 모니터링(51)을 수행하는 단말기(6), 단말기(6)를 클라우드(12)에 접속시키는 라우터(62), 데이터 센터의 모니터링(51)을 수행하고, 단말기(6)에 모니터링 데이터를 제공하는 클라우드(12)를 포함한다.Referring to FIG. 4, the system includes a terminal 6 that performs monitoring 51, a router 62 that connects the terminal 6 to the cloud 12, a data center monitoring 51, and a terminal ( 6) includes a cloud 12 that provides monitoring data.

단말기(6)는 클라우드(12)의 모니터링 결과를 수신하여 디스플레이에 대시보드(54)로 표시하고, 라우터(62)는 단말기(6)를 클라우드(12)에 접속시키고, 클라우드(12)는 데이터 센터에 장착된 센서(31)로부터 감지 결과를 수신하여 모니터링(51)을 수행하고, 단말기(6)에 모니터링 데이터를 대시보드(54)로 제공한다.The terminal 6 receives the monitoring results of the cloud 12 and displays them on the display as a dashboard 54. The router 62 connects the terminal 6 to the cloud 12, and the cloud 12 receives the data. Detection results are received from the sensor 31 mounted on the center, monitoring 51 is performed, and monitoring data is provided to the terminal 6 as a dashboard 54.

도 5는 본 발명 데이터 센터 모니터링 시스템의 화면 구성을 보인 예시도이다.Figure 5 is an exemplary diagram showing the screen configuration of the data center monitoring system of the present invention.

도 5를 참조하면, 그룹 화면(71)은 에어컨 누수, 온도, 카메라 본점 화면(72), 에어컨 누수 부산점 화면(73), UPS 알람, 수소 감지 대구점 화면(74), UPS 온도 강남점 화면(75)을 포함한다. 그룹 화면(71)은 지점 화면을 포함하고, 각종 모니터링 데이터를 대시보드(54)로 제공한다.Referring to Figure 5, the group screen (71) includes air conditioner leakage, temperature, camera main branch screen (72), air conditioner leakage Busan branch screen (73), UPS alarm, hydrogen detection Daegu branch screen (74), and UPS temperature Gangnam branch screen (75). Includes. The group screen 71 includes a branch screen and provides various monitoring data to the dashboard 54.

도 6은 본 발명 데이터 센터 모니터링 시스템의 상태 머신을 보인 예시도이다.Figure 6 is an exemplary diagram showing the state machine of the data center monitoring system of the present invention.

도 6을 참조하면, 상태 머신(20)은 이벤트 처리(21), 상태 전이(22), 상태 처리(23)를 포함한다.Referring to FIG. 6, the state machine 20 includes event processing 21, state transition 22, and state processing 23.

상태 머신(20)은 키, 마우스, 터치의 입력에 따른 이벤트를 처리하는 이벤트 처리(21); 이벤트에 대응한 상태를 전이하는 상태 전이(22); 전이된 상태에 대한 루틴을 처리하는 상태 처리(23);를 수행한다. 상태는 모니터링(51), 관리 권한(52), 알람 전송(53), 대시보드(54)를 포함하고, 루틴은 모니터링 루틴, 관리 권한 루틴, 알람 전송 루틴, 대시보드 루틴을 포함한다.The state machine 20 includes an event processing 21 that processes events according to key, mouse, and touch inputs; State transition (22), which transitions between states corresponding to an event; State processing (23), which processes routines for the transitioned state, is performed. The status includes monitoring (51), management authority (52), alarm transmission (53), and dashboard (54), and the routine includes monitoring routine, management authority routine, alarm transmission routine, and dashboard routine.

제어부(5)는 사용자 조작, 데이터 입력에 대응한 이벤트 처리(21), 상태 전이(22), 상태 처리(23)의 상태 머신(20)을 실행한다. 이벤트 처리(21)는 조작, 입력에 따른 이벤트를 처리하고, 상태 처리(23)는 연산, 표시, 진동, 알람을 수행하고, 사용자 조작, 데이터 입력, 랜덤 입력에 대한 범위, 시간, 레벨의 입력을 검증하고, 사용자 조작, 데이터 입력, 랜덤 입력에 대한 상태 확률에 따른 시스템 검증을 실행한다. 시스템 검증은 샘플링 데이터에 기반한 상태 머신 검증을 포함한다.The control unit 5 executes the state machine 20 of event processing 21, state transition 22, and state processing 23 corresponding to user operation and data input. Event processing (21) processes events according to manipulation and input, and status processing (23) performs calculation, display, vibration, and alarm, and inputs range, time, and level for user manipulation, data input, and random input. Verify and execute system verification according to state probability for user operation, data input, and random input. System verification includes state machine verification based on sampled data.

도 7은 본 발명을 설명하기 위한 신경망 적용을 보인 예시도이다.Figure 7 is an example diagram showing the application of a neural network to explain the present invention.

도 7을 참조하면, 신경망 학습은 온도, 고도, 지문 등 각종 센서, 이미지, 적외선 등 카메라, 라이더와 같은 입력 장치로부터 수집된 시계열 데이터로부터 특징량 선택, 알고리즘 선택을 통해 모델을 선택하고, 학습, 성능 검증 과정에 의한 반복 시행 착오를 거쳐 모델 선택을 반복한다. 성능 검증이 마치면 인공지능 모델이 선택된다.Referring to Figure 7, neural network learning selects a model through feature selection and algorithm selection from time series data collected from input devices such as various sensors such as temperature, altitude, fingerprints, images, infrared cameras, and lidar, and learns. Model selection is repeated through repeated trial and error through the performance verification process. After performance verification is completed, an artificial intelligence model is selected.

제어부(5)는 센서값 판단에 신경망을 이용한 딥러닝 알고리즘을 수행하고, 신경망 학습에 훈련 데이터를 이용하고, 시험 데이터로 신경망 성능을 검증한다.The control unit 5 performs a deep learning algorithm using a neural network to determine sensor values, uses training data to learn the neural network, and verifies the neural network performance with test data.

제어부(5)는 시계열 데이터가 가지는 차원에 따라 N차원 이미지를 데이터를 구성하고, 이에 대응한 N차원 이미지 훈련 데이터를 마련하고, 두 N차원 이미지 사이의 신경망 인공지능 모델에 의한 계산을 수행한다. 예를 들어, 제어부(5)는 모니터링(51), 관리 권한(52), 알람 전송(53), 대시보드(54)를 시계열 데이터로 입력하고, 인공지능 모델(47)을 이용하여 정산(34)의 최적화를 수행한다. 인공지능 모델(47)은 학습(43), 성능 검증(44)의 반복 시행 착오(46)를 거쳐 모델 선택(45)되고, 출력을 최적화한다.The control unit 5 configures N-dimensional image data according to the dimensions of the time series data, prepares N-dimensional image training data corresponding thereto, and performs calculations using a neural network artificial intelligence model between the two N-dimensional images. For example, the control unit 5 inputs monitoring (51), management authority (52), alarm transmission (53), and dashboard (54) as time series data, and uses the artificial intelligence model (47) to calculate settlement (34). ) performs optimization. The artificial intelligence model (47) is selected (45) through repeated trial and error (46) of learning (43) and performance verification (44), and the output is optimized.

도 8은 본 발명을 설명하기 위한 데이터 오류를 검증하는 구성을 설명하는 예시도이다.Figure 8 is an example diagram illustrating a configuration for verifying data errors to explain the present invention.

도 8을 참조하면, 제어부(5)는 샘플링 데이터를 저장하고, 일정 시간 동안 샘플링 데이터의 크기 별로 발생 회수를 누적하여 제1확률 분포를 계산하고, 또 다른 일정 시간 동안의 제2확률 분포를 계산하고, 두 제1,제2확률 분포의 차, 면적 차, 차 거리 누적을 계산해서(S101) 샘플링 회로 이상, 데이터 오류, 데이터 변화를 예측하고, 이에 대응할 수 있다(S102). 제어부(5)는 예측 결과를 사용자에게 알림으로써 사용자가 대응하거나 제어부(5)가 하드웨어 고장, 데이터 오류, 데이터 변화에 대응할 수 있다. 예를 들어, 두 제1,제2확률 분포의 면적 차가 일정 임계치를 초과하면 제어부(5)는 샘플링 회로 이상, 데이터 오류, 데이터 변화를 예측하고, 이상, 오류, 변화에 대처한다. 대응은 이상 표시, 알림, 시스템 정지를 포함한다.Referring to FIG. 8, the control unit 5 stores sampling data, calculates a first probability distribution by accumulating the number of occurrences for each size of sampling data for a certain period of time, and calculates a second probability distribution for another certain period of time. And, by calculating the difference, area difference, and difference distance accumulation of the two first and second probability distributions (S101), sampling circuit abnormalities, data errors, and data changes can be predicted and responded to (S102). The control unit 5 notifies the user of the prediction result so that the user can respond, or the control unit 5 can respond to hardware failure, data error, or data change. For example, when the area difference between the two first and second probability distributions exceeds a certain threshold, the control unit 5 predicts sampling circuit abnormalities, data errors, and data changes, and responds to the abnormalities, errors, and changes. Responses include abnormality indication, notification, and system shutdown.

샘플링 데이터는 모니터링(51), 관리 권한(52), 알람 전송(53), 대시보드(54)의 데이터를 포함하고, 제어부(5)는 샘플링 데이터에 기반하여 하드웨어 고장, 데이터 오류, 데이터 변화에 대응한다. 모니터링(51)은 센서(31)의 감지 데이터를 모니터링하고, 제어부(5)는 센서 데이터의 샘플링 데이터에 대한 정상, 또는 오류를 판단하고, 오류 발생시 데이터 센터의 열 폭증, 아크 발생, 연기 감지, 화재 발생을 알람한다.Sampling data includes data from monitoring (51), management authority (52), alarm transmission (53), and dashboard (54), and the control unit (5) responds to hardware failure, data error, and data change based on the sampling data. respond. The monitoring 51 monitors the sensed data of the sensor 31, and the control unit 5 determines whether the sampling data of the sensor data is normal or error, and when an error occurs, detects heat explosion, arc generation, smoke, etc. in the data center. Alarms for a fire.

제어부(5)는 일정 시간 동안 마다 각각의 확률 분포 추이를 보고, 확률 분포 중 특이 현상 이상을 예측하고, 이상 사고에 대응하고, 확률 분포에 대해 데이터 변화가 일정하면 정상 동작을 외부에 알린다. 또한, 제어부(5)는 일정 시간 간격을 조정하기 위해 데이터 변화율을 피드백한다. 예를 들어, 데이터 변화율이 크면 일정 시간 간격을 늘리고, 데이터 변화율이 작으면 일정 시간 간격을 줄인다.The control unit 5 monitors the trend of each probability distribution for a certain period of time, predicts abnormalities in the probability distribution, responds to abnormal accidents, and reports normal operation to the outside if the data change in the probability distribution is constant. Additionally, the control unit 5 feeds back the data change rate to adjust a certain time interval. For example, if the data change rate is large, the certain time interval is increased, and if the data change rate is small, the certain time interval is shortened.

도 9는 본 발명을 설명하기 위한 하드웨어 자원과 운영체제, 코어인 제어부의 동작, 제어부 동작을 실행할 권한을 부여하는 시스템 인증 구성을 설명하는 예시도이다.Figure 9 is an example diagram illustrating the hardware resources, operating system, operation of the core control unit, and system authentication configuration that grants authority to execute the control unit operation to explain the present invention.

도 9를 참조하면, 본 발명은 프로세서(1), 메모리(2), 입출력장치(3), 운영체제(4), 제어부(5)를 포함한다.Referring to FIG. 9, the present invention includes a processor 1, a memory 2, an input/output device 3, an operating system 4, and a control unit 5.

프로세서(1)는 CPU(Central Processing Units), GPU(Graphic Processing Unit), FPGA(Field Programmable Gate Array), NPU(Neural Processing Unit)로서, 메모리(2)에 탑재된 운영체제(4), 제어부(5)의 실행 코드를 수행한다.The processor (1) is a CPU (Central Processing Unit), GPU (Graphic Processing Unit), FPGA (Field Programmable Gate Array), and NPU (Neural Processing Unit), and the operating system (4) and control unit (5) mounted on the memory (2) ) executes the execution code.

메모리(2)는 RAM(random access memory), ROM(read only memory), 디스크 드라이브, SSD(solid state drive), 플래시 메모리(flash memory) 등과 같은 비소멸성 대용량 저장 장치(permanent mass storage device)를 포함할 수 있다.Memory (2) includes permanent mass storage devices such as random access memory (RAM), read only memory (ROM), disk drives, solid state drives (SSD), flash memory, etc. can do.

입출력장치(3)는 입력 장치로, 오디오 센서 및/또는 이미지 센서를 포함한 카메라, 키보드, 마이크로폰, 마우스 등의 장치를, 그리고 출력 장치로, 디스플레이, 스피커, 햅틱 피드백 디바이스(haptic feedback device) 등과 같은 장치를 포함할 수 있다.The input/output device 3 is an input device, such as a camera, keyboard, microphone, mouse, etc. including an audio sensor and/or image sensor, and an output device such as a display, speaker, haptic feedback device, etc. May include devices.

운영체제(4)는 윈도우, 리눅스, IOS, 가상 머신, 웹브라우저, 인터프리터를 포함할 수 있고, 태스크, 쓰레드, 타이머 실행, 스케줄링, 자원 관리, 그래픽, 폰트 처리, 통신 등을 지원한다.The operating system 4 may include Windows, Linux, IOS, virtual machines, web browsers, and interpreters, and supports tasks, threads, timer execution, scheduling, resource management, graphics, font processing, communication, etc.

제어부(5)는 운영체제(4)의 지원하에 입출력장치(3)의 센서, 키, 터치, 마우스 입력에 의한 상태를 결정하고, 결정된 상태에 따른 동작을 수행한다. 제어부(5)는 병렬 수행 루틴으로 타이머, 쓰레드에 의한 작업 스케줄링을 수행한다.The control unit 5 determines the state based on sensor, key, touch, and mouse input of the input/output device 3 with the support of the operating system 4 and performs operations according to the determined state. The control unit 5 performs job scheduling by timers and threads using parallel execution routines.

제어부(5)는 입출력장치(3)의 센서값을 이용하여 상태를 결정하고, 결정된 상태에 따른 알고리즘을 수행한다.The control unit 5 determines the state using the sensor value of the input/output device 3 and performs an algorithm according to the determined state.

도 9를 참조하면, 시스템 인증 구성은 제어부(5)를 포함하는 단말기(6), 인증 서버(7)를 포함한다.Referring to Figure 9, the system authentication configuration includes a terminal 6 including a control unit 5, and an authentication server 7.

단말기(6)는 데이터 채널을 이중화하고, 키값, 생체 정보를 입력받아 인증 서버(7)에 제1데이터 채널을 통해 사용자 인증을 요청하고, 단말기(6)는 생성된 킷값을 디스플레이에 표시하고, 인증 서버(7)로 전송한다.The terminal 6 duplicates the data channel, receives the key value and biometric information, and requests user authentication through the first data channel to the authentication server 7. The terminal 6 displays the generated kit value on the display, Transmit to the authentication server (7).

단말기(6)는 디스플레이에 표시된 킷값을 입력하고, 사용자 정보와 함께 제2데이터 채널을 통해 인증 서버(7)로 전송한다. 단말기(6)는 킷값과 사용자 정보를 이용하여 단말기(6)에 탑재된 시스템의 인증을 인증 서버(7)에 요청한다. 단말기(6)의 킷값은 컴퓨터 고유의 정보인 CPU 제조번호, 이더넷 칩의 맥주소로부터 생성될 수 있다. 단말기(6)는 카메라를 이용한 얼굴 인식, 마이크를 이용한 음성 인식, 디스플레이를 이용한 필기 인식을 통해 사용자 정보를 획득하고, 인증에 활용할 수 있다.The terminal 6 inputs the kit value displayed on the display and transmits it along with the user information to the authentication server 7 through the second data channel. The terminal 6 requests the authentication server 7 to authenticate the system mounted on the terminal 6 using the kit value and user information. The kit value of the terminal 6 can be generated from computer-specific information, such as the CPU manufacturing number and the Ethernet chip number. The terminal 6 can obtain user information through face recognition using a camera, voice recognition using a microphone, and handwriting recognition using a display, and use it for authentication.

인증 서버(7)는 단말기(6)로부터 킷값을 수신하고, 단말기(6)로부터 이중화된 데이터 채널을 통해 킷값과 사용자 정보를 수신하여 단말기(6)의 킷값과 사용자 정보를 비교하고, 사용자 정보를 대응시켜 단말기(6)의 시스템 이용에 대한 인증을 처리한다. 인증 서버(7)는 인증 결과를 단말기(6)로 전송하여 시스템에 대한 사용자의 사용을 허가한다. 단말기(6)의 이중화된 데이터 채널로 인해 킷값 손실이 최소화되는 효과를 가질 수 있다.The authentication server 7 receives the kit value from the terminal 6, receives the kit value and user information from the terminal 6 through a duplicated data channel, compares the kit value and the user information of the terminal 6, and By matching, authentication for use of the system of the terminal 6 is processed. The authentication server 7 transmits the authentication result to the terminal 6 to authorize the user's use of the system. Due to the dual data channels of the terminal 6, kit value loss can be minimized.

인증 서버(7)는 사용자 정보의 히스토리 분석을 수행하고, 시간 흐름에 따라 사용자 정보의 일관성, 변화를 비교 판단한다. 히스토리 분석에서 사용자 정보가 일관성을 나타내면 사용자의 사용을 허가하고, 변화를 나타내면 사용자의 사용을 허가하지 않는다. 사용자 정보가 일관성을 나타낼 때 사용자의 시스템 사용을 허가함으로써 사용자 정보가 변조된 사용자가 시스템에 접근하지 못하도록 보안을 강화한다.The authentication server 7 performs history analysis of user information and compares and determines consistency and changes in user information over time. In history analysis, if user information shows consistency, the user's use is permitted; if it shows changes, the user's use is not permitted. By allowing users to use the system when user information shows consistency, security is strengthened to prevent users with altered user information from accessing the system.

인증 서버(7)는 일관성, 변화, 빈도, 빈도 추이, 빈도가 높음에 가중치를 부여해서 가중치 조합으로 신뢰되지 않은 사용자 단말기(6)의 접근을 차단한다. 예를 들어, 빈도의 임계치가 초과하면 초과 누적수에 비례하여 신뢰되지 않은 사용자 단말기(6)의 접근을 차단하고, 장시간에 걸쳐 접근 시도하는 사용자 단말기(6)를 인증 처리할 수 있다. 이때, 신뢰되지 않은 사용자 단말기(6)에 대해 추가 인증을 요청한다.The authentication server 7 assigns weights to consistency, change, frequency, frequency trend, and high frequency, and blocks access from the untrusted user terminal 6 by combining the weights. For example, if the frequency threshold is exceeded, access to untrusted user terminals 6 may be blocked in proportion to the accumulated number of excesses, and user terminals 6 that attempt to access over a long period of time may be authenticated. At this time, additional authentication is requested for the untrusted user terminal 6.

인증 서버(7)는 시간에 따른 인증 빈도 집중도가 특정 구간에 집중되면 신뢰되지 않은 사용자 단말기(6)의 접근을 차단하고, 신뢰되지 않은 사용자 단말기(6)에 대해 추가 인증을 요청한다. 인증 서버(7)는 시간 경과에 따라 인증 시도 회수를 카운트하고, 일정 시간 간격 마다 회수를 누적하여 특정 구간의 인증 시도 회수가 임계치를 초과하면 신뢰되지 않은 사용자 단말기(6)의 접근을 차단한다.When the concentration of authentication frequency over time is concentrated in a specific section, the authentication server 7 blocks access of the untrusted user terminal 6 and requests additional authentication for the untrusted user terminal 6. The authentication server 7 counts the number of authentication attempts over time, accumulates the number at regular time intervals, and blocks access by the untrusted user terminal 6 when the number of authentication attempts in a specific section exceeds a threshold.

시스템의 사용을 인증하는 수단인 단말기(6)는 시스템과 직접 연결하지 않고, 인증 서버(7)를 통한 우회 경로를 형성함으로써 인터넷망을 이루는 네트워크가 내부망과 외부망으로 구성되어 아이피 주소 설정 과정이 번거로울 때 단말기(6)를 이용한 인증 과정이 원활히 수행되는 장점이 있다. 이때, 단말기(6)에는 시스템이 탑재되고, 단말기(6)는 인증 단말 수단이 되고, 인증 서버(7)는 인증 서버 수단이 된다.The terminal 6, which is a means of authenticating the use of the system, does not connect directly to the system, but forms a bypass route through the authentication server 7, so that the network that makes up the Internet network is composed of an internal network and an external network, and the IP address setting process There is an advantage that the authentication process using the terminal 6 is performed smoothly in this cumbersome time. At this time, the system is mounted on the terminal 6, the terminal 6 becomes an authentication terminal means, and the authentication server 7 becomes an authentication server means.

클라우드(12)는 프로세서(1), 메모리(2), 입출력장치(3), 통신부(6)를 관리하는 운영체제(4)의 지원 하에 컨테이너(7)의 모듈화로, 웹(8), DB(9), 프로토콜(10), 라이브러리(11)의 서비스를 제공하며, 제어부(5)는 컨테이너(7)의 서비스를 이용한 클라우드 애플리케이션을 실행한다. 컨테이너(7)라고 하는 표준 소프트웨어 패키지는 애플리케이션의 코드를 관련 구성 파일, 라이브러리(11) 및 앱 실행에 필요한 종속성과 함께 번들로 제공한다.The cloud (12) is a modularization of the container (7) with the support of the operating system (4) that manages the processor (1), memory (2), input/output device (3), and communication unit (6), and the web (8) and DB ( 9), provides the services of the protocol 10 and library 11, and the control unit 5 executes a cloud application using the services of the container 7. A standard software package, called a container (7), bundles an application's code with associated configuration files, libraries (11), and dependencies needed to run the app.

클라우드(12)는 다수의 단말기(6)를 통합 제어하고, 단말기(6)로부터 수신된 센서값을 저장하여 시간 흐름에 따라 모니터링하고, 단말기(6)의 동작 에러를 처리하고, 에러 메시지를 다른 단말기(6)로 알리고, 제어 대상인 단말기(6)를 스위칭 제어한다.The cloud 12 integrates control of multiple terminals 6, stores sensor values received from the terminal 6, monitors them over time, processes operation errors of the terminal 6, and sends error messages to other terminals. Notifies the terminal 6, and performs switching control on the terminal 6 that is the control target.

본 발명은 상술한 특정의 바람직한 실시 예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 해당 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 누구든지 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 그와 같은 변경은 청구범위 기재의 범위 내에 있게 된다.The present invention is not limited to the specific preferred embodiments described above, and various modifications can be made by anyone skilled in the art without departing from the gist of the invention as claimed in the claims. Of course, such changes are within the scope of the claims.

1: 프로세서
2: 메모리
3: 입출력장치
4: 운영체제
5: 제어부
6: 단말기
7: 인증 서버
8: 웹
9: DB
11: 라이브러리
12: 클라우드
14: 컨테이너
16: 통신부
31: 센서
32: 알람
33: 수소 센서
34: 온도 센서
35: 열 센서
36: 카메라
37: 연기 센서
41: 시계열 데이터
42: 특징량 선택
43: 학습
44: 성능 검증
45: 선택
46: 반복 시행 착오
47: 인공지능 모델
51: 모니터링
52: 관리 권한
53: 알람 전송
54: 대시보드
61: 라우터1: processor
2: memory
3: Input/output device
4: Operating system
5: Control unit
6: Terminal
7: Authentication server
8: web
9: DB
11: Library
12: Cloud
14: Container
16: Department of Communications
31: sensor
32: Alarm
33: Hydrogen sensor
34: temperature sensor
35: thermal sensor
36: Camera
37: Smoke sensor
41: Time series data
42: Feature quantity selection
43: Learning
44: Performance verification
45: selection
46: Repeated trial and error
47: Artificial intelligence model
51: Monitoring
52: Administrative rights
53: Alarm transmission
54: Dashboard
61: router

Claims (5)

데이터 센터의 주변 상황, 환경 변화, 동작 상태를 감지하고, 감지 결과를 클라우드(12)로 전송하는 센서(31);
상기 센서(31)의 감지 결과를 분석하고 대시보드(54)로 단말기(6)에 제공하고, 상기 단말기(6)의 접속 권한을 관리하고, 상기 단말기(6)에 알람을 전송(53)하는 클라우드(12); 및
상기 클라우드(12)의 모니터링(51) 결과를 상기 대시보드(54)로 출력하고, 관리 권한(52)에 따라 모니터링(51) 결과에 접근하고, 상기 클라우드(12)로부터 전송된 알람을 사용자에게 전달하는 단말기(6);를 포함하고,
상기 단말기(6)는,
모니터링(51), 관리 권한(52), 알람 전송(53), 대시보드(54)의 데이터를 샘플링하는 샘플링부(81);
시간 경과를 계산하는 타이머(84);
상기 타이머(84)의 시간 경과 별로 샘플링 데이터의 확률 분포를 계산하는 제1확률 계산부(82), 제2확률 계산부(83);
두 제1,제2확률 분포의 면적 차를 계산해서 비교하고, 상기 두 제1,제2확률 분포의 면적 차가 일정 임계치를 초과하면 샘플링 회로 이상, 데이터 오류, 데이터 변화를 예측하고, 이상, 오류, 변화에 대처하고, 이상 발생을 알람부(89)에 출력하는 비교부(88); 및
이상 발생을 알람하는 알람부(89);를 포함하고,
일정 시간 동안 마다 각각의 확률 분포 추이를 보고, 확률 분포 중 특이 현상 이상을 예측하고, 이상 사고에 대응하고, 확률 분포에 대해 데이터 변화가 일정하면 정상 동작을 외부에 알리고, 일정 시간 간격을 조정하기 위해 데이터 변화율을 피드백하고, 데이터 변화율이 크면 일정 시간 간격을 늘리고, 데이터 변화율이 작으면 일정 시간 간격을 줄이고,
사용자 조작, 데이터 입력에 대응한 이벤트 처리, 상태 전이, 상태 처리의 상태 머신을 실행하고, 이벤트 처리는 조작, 입력에 따른 이벤트를 처리하고, 상태 처리는 연산, 표시, 진동, 알람을 수행하고, 사용자 조작, 데이터 입력, 랜덤 입력에 대한 범위, 시간, 레벨의 입력을 검증하고, 사용자 조작, 데이터 입력, 랜덤 입력에 대한 상태 확률에 따른 시스템 검증을 실행하고, 시스템 검증은 샘플링 데이터에 기반한 상태 머신 검증을 포함하는 것을 특징으로 하는, 데이터 센터 모니터링 시스템.A sensor (31) that detects the surrounding conditions, environmental changes, and operating conditions of the data center and transmits the detection results to the cloud (12);
The detection results of the sensor 31 are analyzed and provided to the terminal 6 through the dashboard 54, the access rights of the terminal 6 are managed, and an alarm is sent to the terminal 6 (53). Cloud (12); and
The monitoring 51 results of the cloud 12 are output to the dashboard 54, the monitoring 51 results are accessed according to management authority 52, and the alarm transmitted from the cloud 12 is sent to the user. It includes a transmitting terminal (6);
The terminal 6 is,
a sampling unit (81) that samples data from monitoring (51), management authority (52), alarm transmission (53), and dashboard (54);
a timer 84 that calculates the passage of time;
a first probability calculator 82 and a second probability calculator 83 that calculate a probability distribution of sampling data according to the time elapse of the timer 84;
The area difference between the two first and second probability distributions is calculated and compared, and if the area difference between the two first and second probability distributions exceeds a certain threshold, sampling circuit abnormality, data error, and data change are predicted. , a comparison unit 88 that copes with changes and outputs abnormal occurrences to the alarm unit 89; and
It includes an alarm unit 89 that alarms the occurrence of an abnormality,
View the trends of each probability distribution over a certain period of time, predict abnormalities in the probability distribution, respond to unusual accidents, notify the outside world of normal operation if data changes in the probability distribution are constant, and adjust certain time intervals. For this purpose, the data change rate is fed back, if the data change rate is large, the certain time interval is increased, and if the data change rate is small, the certain time interval is shortened.
Executes a state machine for event processing, state transition, and state processing in response to user manipulation and data input. Event processing processes events according to manipulation and input. State processing performs calculation, display, vibration, and alarm. Verifies input of range, time, and level for user operation, data input, and random input. System verification is performed according to state probability for user operation, data input, and random input. System verification is performed using a state machine based on sampling data. A data center monitoring system, comprising verification. 제1항에 있어서,
상기 센서(31)는,
데이터 센터의 주변 상황, 환경 변화, 동작 상태를 감지하기 위해 수소 센서(33), 온도 센서(34), 열 센서(35), 카메라(36), 연기 센서(37)를 이용하고, 상기 센서(31)로 감지된 결과를 상기 클라우드(12)로 전송하고, 이상이 감지되면 알람(32)을 발생하는 것을 특징으로 하는, 데이터 센터 모니터링 시스템.According to paragraph 1,
The sensor 31 is,
To detect the surrounding situation, environmental changes, and operating status of the data center, a hydrogen sensor 33, a temperature sensor 34, a heat sensor 35, a camera 36, and a smoke sensor 37 are used, and the sensors ( A data center monitoring system, characterized in that the results detected by 31) are transmitted to the cloud 12, and an alarm 32 is generated when an abnormality is detected. 제1항에 있어서,
상기 단말기(6)는 상기 클라우드(12)의 모니터링 결과를 수신하여 디스플레이에 상기 대시보드(54)로 표시하고, 라우터(62)는 상기 단말기(6)를 상기 클라우드(12)에 접속시키고, 상기 클라우드(12)는 데이터 센터에 장착된 상기 센서(31)로부터 감지 결과를 수신하여 모니터링(51)을 수행하고, 상기 단말기(6)에 모니터링 데이터를 상기 대시보드(54)로 제공하는 것을 특징으로 하는, 데이터 센터 모니터링 시스템.According to paragraph 1,
The terminal 6 receives the monitoring results of the cloud 12 and displays them on the display as the dashboard 54, and the router 62 connects the terminal 6 to the cloud 12, and the router 62 connects the terminal 6 to the cloud 12. The cloud 12 receives detection results from the sensor 31 mounted in the data center, performs monitoring 51, and provides monitoring data to the terminal 6 on the dashboard 54. data center monitoring system. 제1항에 있어서,
상기 단말기(6)는 그룹 화면(71)을 포함하고,
상기 그룹 화면(71)은 에어컨 누수, 온도, 카메라 본점 화면(72), 에어컨 누수 부산점 화면(73), UPS 알람, 수소 감지 대구점 화면(74), UPS 온도 강남점 화면(75)을 포함하는 것을 특징으로 하는, 데이터 센터 모니터링 시스템.According to paragraph 1,
The terminal 6 includes a group screen 71,
The group screen 71 includes an air conditioner leak, temperature, camera main branch screen 72, an air conditioner leak Busan branch screen 73, a UPS alarm, a hydrogen detection Daegu branch screen 74, and a UPS temperature Gangnam branch screen 75. Data center monitoring system. 삭제delete
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