KR102633515B1 - 모바일 콘텐츠 자동생성 시스템 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 모바일 콘텐츠 자동생성 시스템에 관한 것으로, 대면교육 중심의 교육콘텐츠를 비대면 교육의 콘텐츠로 재생성하도록 하는 모바일 콘텐츠 자동생성 시스템에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 대면교육 중심의 교육콘텐츠를 비대면 교육의 콘텐츠로 재생성하도록 하는데 소요되는 시간과 비용을 혁신적으로 줄이고, 새로운 기술기반의 마이크로러닝 기반의 콘텐츠를 자동 생성함으로써, 학습자가 더 쉽고 재미있게 학습할 수 있도록 하는 효과가 있다.
Description
본 발명은 모바일 콘텐츠 자동생성 시스템에 관한 것으로, 보다 상세하게는 대면교육 중심의 교육콘텐츠와 오래된 기술 기반의 지식전달방식인 기존 온라인 교육 콘텐츠를 최신기술과 뇌과학기반의 비대면 교육의 콘텐츠로 재생성하도록 하는 모바일 콘텐츠 자동생성 시스템에 관한 것이다.
현대는 급변하는 디지털화(4차산업 혁명) 시대에 새로운 기술과 경험기반의 스킬을 언제 어디서나 쉽고 빠르게 접근할 수 있느냐에 따라 스스로의 발전을 도모할 수 있는 디지털 사회이다. 이는 자본이 자원이 아니라 디지털 정보, 즉 데이터가 이 시대의 대표 자원이 되었음을 의미한다. 교육에 있어서도 피교육자들이 필요한 디지털 기술을 이용한 다양한 콘텐츠를 빠르게 개인화하여 제공함으로써, 자신의 필요와 요구가 무엇인지 스스로 판단하여 필요한 교육 콘텐츠를 스스로 선택하고 적용하여 습득할 수 있도록 교육 콘텐츠를 다양하게 제공하여야 할 것이다.
한편, 최근 코로나 19 사태로 인해 세계적으로 비대면 서비스가 급격하게 확대되었다. 이 중 현장에서 그리고 이동 중에도 장소에 관계없이 학습할 수 있는 모바일 온라인 서비스가 확대되고 있으며, 공개특허 제10-2014-0087777(모바일 기기를 이용한 멀티미디어 학습 시스템 및 방법)과 같이, 최근 홈러닝, 교육 콘텐츠 등을 중심으로 많은 서비스가 개발되고 있다.
이러한 시대 흐름에 따라 비대면 서비스를 제공하기 위해, 오래된 기술기반으로 지식전달에 집중되어 만들어지는 비디오 방식의 온라인 교육 콘텐츠를 최신 기술과 뇌과학 기반의 경험과 스킬 습득 위주의 모바일 마이크로러닝 교육 컨텐츠의 필요성이 대두되고 있으나, 기존의 콘텐츠를 모바일 환경의 마이크로러닝 콘텐츠로 재설계하여 개발하는데, 모바일 마이크로러닝 교육 콘텐츠를 제작 및 설계할 경험있는 인재가 부족하여 시장의 요구변화에 대응할 수 없고 더욱이 비용과 시간이 3개월 이상 소요되는 문제가 있었다.
본 발명은 상술한 문제를 해결하고자 고안한 것으로, 대면교육 중심의 교육콘텐츠와 오래된 기술기반의 지식전달방식인 기존 온라인 교육 콘텐츠를 최신기술과 뇌과학 기반의 비대면 교육의 콘텐츠로 재생성하도록 하는 모바일 콘텐츠 자동생성 시스템을 제공하는데 목적이 있다.
또한 기존의 콘텐츠를 모바일 환경의 마이크로러닝 콘텐츠로 재설계하여 개발하는데 모바일 마이크로러닝 교육 콘텐츠를 제작 및 설계할 경험있는 인재가 부족한 것을 해결하고, 소요되는 시간과 비용을 혁신적으로 줄이고, 새로운 기술과 뇌과학 기반의 마이크로러닝 교육 콘텐츠를 자동 생성함으로써, 학습자가 학습하는데 더 쉽게 모바일로 접근이 가능하고 짧은 시간에 마이크로화된 핵심콘텐츠를 집중학습함으로써 학습효과를 극대화하며 뇌과학 방법을 통해 오래 기억하고 경험하게 하여 자신감 기반의 성과를 향상하는데 목적이 있다.
본 발명은 모바일 콘텐츠 자동생성 시스템에 있어서, 교육 콘텐츠의 음성 또는 이미지를 인식하여 텍스트 변환하는 변환부; 상기 교육 콘텐츠의 핵심내용 기반으로 재설계할 수 있도록 상기 교육 콘텐츠의 특정 주제와 관련된 키워드와 핵심내용을 TAG로 입력하는 TAG 관리부; 상기 TAG별로 상기 변환부의 텍스트를 분석하여 상기 키워드와 TAG별 단어 및 문장을 출력하는 분석부; 및 상기 분석부의 결과를 토대로 키워드별 TAG로 산출된 내용으로 일정 분량의 교육 콘텐츠를 재생성하는 모바일 학습설계부;를 포함한다.
바람직하게 변환부는 비디오, 영상, 음성, 문서, 웹사이트를 포함하는 다양한 콘텐츠의 음성 또는 텍스트를 인식하여 텍스트를 추출하는 추출모듈; 및 상기 추출모듈을 통해 추출한 텍스트를 클라우드 기반의 테이블로 저장하는 데이터베이스;를 포함한다.
바람직하게 TAG 관리부는 상기 교육 콘텐츠의 특정 주제와 관련된 주요 키워드를 입력하는 키워드 입력모듈; 상기 키워드의 중요도를 설정하는 중요도 설정모듈; 및 상기 중요도에 따라 설정되는 각 키워드를 TAG로 처리하고 핵심 내용을 입력하여 콘텐츠 텍스트 화일로 저장하는 TAG 설정모듈;을 포함한다.
바람직하게 분석부는 키워드의 중요도로 설정되는 레벨에 따라 교육 콘텐츠의 텍스트에서 동일한 단어를 찾는 검색모듈; 상기 동일한 단어의 횟수, 문장, 찾은 위치를 출력하는 소스 출력모듈; 상기 찾은 위치를 링크 위치로 텍스트 원본을 기록하는 링크 입력모듈; 및 상기 키워드 중요도 레벨에 따라 순차적으로 반복실행하여 출력하되, 각 중요도 레벨이 바뀔때마다 중간 합계와 가장 많이 나온 문장을 출력하고 모든 출력을 텍스트 화일에 TAG로 저장하는 제어모듈;을 포함한다.
바람직하게 모바일 학습설계부는 상기 TAG로 산출된 내용 중, TAG의 학습할 핵심내용과 의미를 설정하는 문장을 선택입력하는 제1 플랫폼; 상기 TAG로 산출된 내용 중, 교육 컨텐츠에 적용되는 학습할 핵심내용에 대한 이해를 돕기 위한 질문에 해당하는 문장을 선택입력하는 제2 플랫폼; 상기 TAG로 산출된 내용 중, 학습자의 자신감 향상을 위한 학습할 핵심내용에 대한 적용사례, 방법, 기간, 결과 중 어느 하나에 해당하는 문장을 선택입력하는 제3 플랫폼; 상기 TAG로 산출된 내용 중, 상기 TAG로 생성되는 핵심내용에 대한 적용사례를 공유하여 사회학습을 통한 동기부여를 할 문장을 선택입력하는 제4 플랫폼; 및 상기 제1 내지 제4 플랫폼 중 어느 하나 이상으로 선택입력되는 문장으로 교육 콘텐츠를 재생성하는 콘텐츠 재생성 모듈;을 포함한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 모바일 콘텐츠 자동생성 시스템에 의하면, 대면교육 중심의 교육콘텐츠를 비대면 교육의 콘텐츠로 재생성하도록 하는데 소요되는 시간과 비용을 혁신적으로 줄이고, 새로운 기술기반의 모바일 마이크로러닝 기반의 콘텐츠를 자동 생성함으로써, 더 쉽게 모바일로 접근이 가능하고 짧은 시간에 마이크로화된 핵심 콘텐츠를 집중 학습함으로써 학습효과를 극대화하며 뇌과학 방법을 통해 오래 기억하고 경험하게 하여 자신감 기반의 성과를 향상하는데 그 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 모바일 콘텐츠 자동생성 시스템의 구성을 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 모바일 콘텐츠 자동생성 시스템의 변환부(110)를 설명하기 위한 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 모바일 콘텐츠 자동생성 시스템의 TAG 관리부(120)를 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 모바일 콘텐츠 자동생성 시스템의 분석부(130)를 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 모바일 콘텐츠 자동생성 시스템의 모바일 학습설계부(140)를 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 모바일 콘텐츠 자동생성 시스템의 변환부(110)를 설명하기 위한 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 모바일 콘텐츠 자동생성 시스템의 TAG 관리부(120)를 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 모바일 콘텐츠 자동생성 시스템의 분석부(130)를 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 모바일 콘텐츠 자동생성 시스템의 모바일 학습설계부(140)를 설명하기 위한 도면이다.
본 발명의 실시예에서 제시되는 특정한 구조 내지 기능적 설명들은 단지 본 발명의 개념에 따른 실시예를 설명하기 위한 목적으로 예시된 것으로, 본 발명의 개념에 따른 실시예들은 다양한 형태로 실시될 수 있다. 또한, 본 명세서에 설명된 실시예들에 한정되는 것으로 해석되어서는 아니 되며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경물, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
한편, 본 발명에서 제1 및/또는 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 한정되지는 않는다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소들과 구별하는 목적으로만, 예컨대 본 발명의 개념에 따른 권리 범위로부터 벗어나지 않는 범위 내에서, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소는 제1 구성요소로도 명명될 수 있다.
이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 설명한다. 본 발명의 실시예를 설명함에 있어서, 관련된 공지기능 혹은 구성에 대한 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 설명을 생략하였다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 모바일 콘텐츠 자동생성 시스템의 구성을 나타낸 도면이다. 도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 모바일 콘텐츠 자동생성 시스템(10)은 변환부(110), TAG 관리부(120), 분석부(130), 모바일 학습설계부(140)를 포함한다.
변환부(110)는 교육 콘텐츠의 음성 또는 이미지를 인식하여 텍스트 변환하는 구성이다. 이러한 기능을 수행하기 위한 변환부(110)는 추출모듈(111)과 데이터베이스(112)를 포함한다.
추출모듈(111)은 비디오, 영상, 음성, 문서, 웹사이트를 포함하는 다양한 콘텐츠의 음성 또는 텍스트를 인식하여 텍스트를 추출한다.
데이터베이스(112)는 추출모듈을 통해 추출한 텍스트를 클라우드 기반의 테이블로 저장한다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 모바일 콘텐츠 자동생성 시스템의 변환부(110)를 설명하기 위한 도면이다.
도 2에 도시된 바와 같이, 본 실시예에 따른 변환부는 다양한 콘텐츠를 기존의 오픈형 솔루션을 사용하여 텍스트를 추출한다. MP3, MP4는 "다글로"솔루션을 이용하여 텍스트를 추출하고, PPT, 워드, 아래한글, HTML 등의 웹사이트는 "Text publishing"을 이용하여 텍스트를 추출한다. 추출한 텍스트를 클라우드 기반의 table에 저장한다. 단, "다글로"솔루션이나 "Text publishing"솔루션에 국한하지 않고 최신기술 기반의 더 나은 오픈 솔루션을 활용할 수 있다.
TAG 관리부(120)는 교육 콘텐츠의 핵심내용 기반 마이크로러닝으로 재설계할 수 있도록 상기 교육 콘텐츠의 특정 주제와 관련된 키워드와 핵심내용을 TAG로 입력한다. 이러한 기능을 수행하기 위한 TAG 관리부(120)는 키워드 입력모듈(121), 중요도 설정모듈(122), TAG 설정모듈(123)을 포함한다.
키워드 입력모듈(121)은 교육 콘텐츠의 특정 주제와 관련된 주요 키워드를 입력하는 구성이다.
중요도 설정모듈(122)은 교육 콘텐츠의 특정 주제와 관련된 주요 키워드의 중요도를 설정한다.
TAG 설정모듈(123)은 중요도에 따라 설정되는 각 키워드를 TAG로 처리하고 핵심 내용을 입력하여 콘텐츠 텍스트 화일로 저장한다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 모바일 콘텐츠 자동생성 시스템의 TAG 관리부(120)를 설명하기 위한 도면이다.
도 3에 도시된 바와 같이, 본 실시예에 따른 TAG 관리부(120)는 콘텐츠의 주요키워드를 입력한다. 다음으로 키워드의 중요도를 L1, ...Ln으로 입력한다. 다음으로 각 키워드는 #TAG로 처리하고 핵심내용을 입력하여 저장한다.
분석부(130)는 TAG별로 상기 변환부의 텍스트를 분석하여 상기 키워드와 TAG별 단어 및 문장을 출력한다. 이러한 기능을 수행하기 위한 분석부(130)는 검색모듈(131), 소스 출력모듈(132), 링크 입력모듈(133), 제어모듈(134)을 포함한다.
검색모듈(131)은 키워드의 중요도로 레벨에 따라 교육 콘텐츠의 텍스트에서 동일한 단어를 찾는 구성이다.
소스 출력모듈(132)은 검색모듈을 통해 검색되는 동일한 단어의 횟수, 문장, 찾은 위치를 출력한다.
링크 입력모듈(133)은 소스 출력모듈을 통해 찾은 문장 위치를 링크 위치로 텍스트 원본을 기록하는 구성이다.
제어모듈(134)은 키워드 중요도 레벨에 따라 순차적으로 반복실행하여 출력하되, 각 중요도 레벨이 바뀔때마다 중간 합계와 가장 많이 나온 문장을 출력하고 모든 출력을 텍스트 화일에 TAG로 저장하도록 한다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 모바일 콘텐츠 자동생성 시스템의 분석부(130)를 설명하기 위한 도면이다.
도 4에 도시된 바와 같이, 본 실시예에 따른 분석부(130)는 콘텐츠 텍스트 화일(A)을 오픈한다. 다음으로 #TAG와 키워드화일(B)를 오픈한다. B화일의 #TAG중 L1부터 읽어 A화일의 텍스트에서 동일한 단어를 찾는다. 동일한 단어의 COUNT와 문장, 그리고 그 위치를 OUTPUT으로 출력한다. 찾은 위치를 기록하여 텍스트 화일의 원본을 참고할 수 있게 한다. 각 L1 #TAG부터 Ln 까지 순차적으로 실행하여 출력한다. L1에서 Ln까지 각 레벨이 바뀔때마다 중간 합계를 출력한다. 여기서 중간 합계는 도 4에 도시된 바와 같이, 토탈 카운트와 가장 많이 나온 문장 등을 출력한다. 그리고 모든 출력을 텍스트 화일에 #TAG로 저장한다.
모바일 학습설계부(140)는 분석부의 결과를 토대로 키워드별 TAG로 산출된 내용으로 핵심내용기반 일정 분량의 모바일 마이크로러닝 교육 콘텐츠를 재생성하는 구성이다.
모바일 학습설계부(140)는 학습효과가 입증된 잭메지로우의 전환학습방식인 KTAS(Know-Think-Apply-Share)와 뇌과학 방식인 STC(반복효과-테스트효과-자신감 기반 성과 효과)를 적용한 모바일 학습 설계 플랫폼 구조로 산출된 내용 중, TAG의 학습할 핵심내용과 정확한 의미를 설정하는 문장을 각 플랫폼 별로 선택입력한다. 이러한 모바일 학습설계부의 세부 구성으로 제1 내지 제4 플랫폼(141,142,143,144)과 콘텐츠 재생성 모듈(145)을 포함한다.
이러한 모바일 학습설계부의 세부 구성을 설명하면 다음과 같다.
도 5에 도시된 바와 같이, 모바일 학습설계부는 전환학습기반으로 학습효과가 입증된 잭메지로우 방식의 KTAS와, 뇌과학 방식인 STC를 적용한 MID 스토리보드를 생성하는데, KTAS의 K(Know)에 해당하는 TAG의 학습할 핵심내용과 정확한 의미를 설정하는 문장을 선택입력하는 제1 플랫폼(141), TAG로 산출된 내용 중, 학습할 핵심내용 콘텐츠에 대한 이해를 돕기 위한 질문을 반복 및 테스트로 학습의 반복 효과와 테스트 효과가 적용되는 문장을 선택입력하는 제2 플랫폼(142), TAG로 산출된 내용 중, 학습자가 직접 적용하여 자신감 향상이 되도록 하기 위한 적용사례, 방법, 기간, 결과 중 어느 하나에 해당하는 문장을 선택입력하는 제3 플랫폼(143), TAG로 산출된 내용 중, TAG로 생성되는 핵심내용에 대한 적용사례를 공유하여 사회학습을 통한 동기부여를 할 문장을 선택입력하는 제4 플랫폼(144), 제1 내지 제4 플랫폼 중 어느 하나 이상으로 선택입력되는 문장으로 뇌과학 방식인 STC를 적용한 MID 스토리보드의 교육 콘텐츠를 재생성하는 콘텐츠 재생성 모듈(145)을 포함한다.
이러한 모바일 학습설계부 구성에서는 지식전달에 집중되어 만들어진 기존 비디오, 영상, ppt, 음성 등의 교육콘텐츠를 최신기술기반의 경험과 스킬 습득 위주의 교육 콘텐츠의 필요성이 대두되고 있으므로, 기존의 콘텐츠를 모바일 환경의 마이크로러닝 콘텐츠로 재설계하도록 한다. 이에 키워드 & TAG별 단어 및 문장분석출력시스템을 개발한 후, 입증된 STC 기반의 뇌과학 방식과 잭메지로우의 전환학습을 통한 모바일 학습설계 기반의 KTAS 및 STC의 MID 스토리보드의 모바일 학습 설계구조(MID)를 생성하여 한입 크기의 핵심적인 교육콘텐츠를 5분에서 10분씩 반복적으로 지속 학습하여 자신감 향상으로 인한 학습효과 향상이 가능하도록 할 수 있다. 이러한 KTAS와 뇌과학 기반 플랫폼을 통해 다양한 교육 경험을 통해 획득한 지식, 기술, 태도 등이 현실적 삶에서 적용할 수 있도록 변환하는 잭메지로우의 전환학습을 통해 학습자가 세상을 이해하는 시각, 즉 관점의 전환에 따라 경험을 개인의 기대, 가치, 신념 등에 따라 해석하는 플랫폼으로 교육 콘텐츠를 재생성할 수 있는 효과가 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 모바일 콘텐츠 자동생성 시스템의 모바일 학습설계부(140)를 설명하기 위한 도면이다.
도 5에 도시된 바와 같이, 본 실시예에 따른 모바일 학습설계부(140)는 화일(A)를 오픈한다. 다음으로 마이크로러닝 모바일 학습설계(MID)의 KTAS구조에 맞는 문장을 생성하는 플랫폼으로 생성한다. 이러한 KTAS는 Know, Think, Apply, Share의 플랫폼으로서, 이를 설명하면, Know - {L1 TAG} 산출된 내용의 제1 플랫폼과, Think - {L1 TAG}의 산출된 내용의 제2 플랫폼과, Appy - {L1 TAG}의 산출된 내용의 제3 플랫폼, Share - {L1 #TAG}의 산출된 내용의 제4 플랫폼으로 문장에 넣어서 출력한다. 그리고 각 레벨마다 동일하게 KTAS를 작성하여 출력하여 교육 콘텐츠를 재생성한다.
본 실시예에 따르면, Cloud Computing기반으로, 모바일 솔루션용 마이크로러닝 교육 콘텐츠 개발을 위해, JavaScript, HTML/CSS와 SQL을 주로 활용하며, 빅데이터를 위한 Python을 사용하여 솔루션을 개발한다. 또한 다양한 형태의 콘텐츠, 영상, 음성, HTML또는 텍스트와 같은 교육콘텐츠를 기존의 STT (Sounds to Texts)툴을 이용하여 TexT를 생성할 수 있도록 (1) 인터페이스를 개발하고, 콘텐츠의 핵심내용기반으로 재설계할 수 있도록 (2)주요키워드와 주요핵심내용을 TAG로 관리할 수 있도록 입력하는 시스템개발하고, TAG별로 텍스트를 분석하는 (3)키워드 & TAG별 단어 및 문장분석출력시스템을 개발한후, 입증된 뇌과학 기반과 잭메지로우의 전환학습, 모바일학습설계 기반의 (4) KTAS의 모바일학습설계구조와 STC 기반을 생성하는 솔루션을 개발한다.
또한 대면교육중심의 교육이 코로나환경으로 인해 비대면으로 변경되는데 이 솔루션을 통해 대면강의 또는 대면교육 중심의 콘텐츠를 마이크로러닝 콘텐츠 또는 모바일 콘텐츠를 자동생성하게 함으로써 비대면교육을 할 수 있도록 새로운 기회창출을 하는 것을 도와줄 수 있다.
본 실시예에 따른 해결문제는 (1) 오랜 기술기반의 지식 전달 목적인 이러닝시스템의 교육콘텐츠의 저조한 학습완료율 (평균10%미만)을 개선하기 위해, (2) 이러닝기반의 콘텐츠개발기간은 적어도 3개월이상, 평균 6개월정도 소요되는데 이 개발기간을 혁신적으로 1개월이내로 단축하기 위해, (3) 이러닝기반의 지식전달목적의 장시간의 영상콘텐츠로 인해 학습자의 학습시간에 대한 부담을 줄이기 위해, (4) 다양한 콘텐츠를 빠르고 쉽게 재 생산 또는 재활용함으로써 더 많은 콘텐츠를 개인화 방식으로 저렴하게 보급하기 위함이다.
또한 (1) 최신기술과 뇌과학기반의 마이크로러닝 시스템으로 한입 크기의 핵심적인 교육콘텐츠를 5분에서 10분씩 반복적으로 지속 학습 가능하게 함으로써 완료율 70%이상 향상하게 한다. (2) 모바일 콘텐츠 자동생성 시스템으로 콘텐츠 개발기간을 혁신적으로 줄인다. (3) 학습자가 모바일기술을 활용하여 게임하듯이 학습하고, 참여 및 토론을 통해 학습 참여도와 주도적 학습을 하도록 한다. (4) "모바일 콘텐츠 자동생성 시스템"을 통해 콘텐츠 개발을 빠르고 쉽게 할 수 있게 한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 모바일 콘텐츠 자동생성 시스템에 의하면, 다양한 형태의 콘텐츠, 영상, 음성, HTML 또는 텍스트와 같은 교육콘텐츠를 기존의 STT (Sounds to Texts)툴을 이용하여 TexT를 생성할 수 있도록 (1) 인터페이스를 개발하고, 콘텐츠의 핵심내용기반으로 재설계할 수 있도록 (2) 주요키워드와 주요핵심내용을 TAG로 관리할 수 있도록 입력하는 시스템 개발하고, TAG별로 텍스트를 분석하는 (3)키워드 & TAG별 단어 및 문장분석 출력시스템을 개발한 후, 입증된 뇌과학 방식과 잭메지로우의 전환학습, 모바일 학습설계 기반의 (4) KTAS와 STC의 모바일학습설계구조를 생성하는 시스템을 개발한다. 이러한 특징으로 대면교육 중심의 교육콘텐츠를 비대면 교육의 콘텐츠로 재생성하도록 하는데 소요되는 시간과 비용을 혁신적으로 줄이고, 새로운 기술기반의 마이크로러닝 기반의 모바일 콘텐츠를 자동 생성함으로써, 학습자가 더 쉽고 재미있게 학습할 수 있도록 하는 효과가 있다.
이상에서 설명한 본 발명은 전술한 실시예 및 첨부된 도면에 의해 한정되는 것이 아니고, 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 여러 가지 치환, 변형 및 변경이 가능함은 당업자에게 명백할 것이다.
110 : 변환부
120 : TAG 관리부
130 : 분석부
140 : 모바일 학습설계부
120 : TAG 관리부
130 : 분석부
140 : 모바일 학습설계부
Claims (5)
- 대면 교육 중심의 교육 콘텐츠 음성 또는 이미지를 인식하여 텍스트 변환하는 변환부;
상기 대면 교육 중심의 교육 콘텐츠 핵심내용 기반으로 재설계할 수 있도록 상기 대면 교육 중심의 교육 콘텐츠의 특정 주제와 관련된 키워드와 핵심내용을 제1 TAG로 입력하는 TAG 관리부;
상기 대면 교육 중심의 교육 콘텐츠를 비대면 교육의 콘텐츠로 재생성하기 위한 목적으로 TAG 관리부에서 입력되는 TAG로 변환부의 텍스트를 분석하여 키워드와 TAG별 단어 및 문장을 출력하되, 키워드의 중요도로 설정되는 레벨에 따라 교육 콘텐츠의 텍스트에서 동일한 단어를 찾고, 동일한 단어의 횟수, 문장, 찾은 위치를 링크 위치로 텍스트 원본을 기록하는 과정을 키워드 중요도 레벨에 따라 순차적으로 반복실행하되, 각 중요도 레벨이 바뀔때마다 중간 합계와 가장 많이 나온 문장을 텍스트 화일에 TAG로 저장하도록 하는 분석부; 및
상기 분석부의 결과를 토대로, 분석부에서 추출된 키워드와 해당 키워드와 관련된 핵심 내용을 바탕으로 하는 키워드별 제2 TAG가 지정된 일정 분량의 교육 콘텐츠를 재생성하는 모바일 학습설계부;를 포함하되,
상기 모바일 학습설계부는 TAG로 산출된 내용 중, TAG의 학습할 핵심내용과 의미를 설정하는 문장을 선택입력하는 제1 플랫폼;
TAG로 산출된 내용 중, 교육 컨텐츠에 적용되는 학습할 핵심내용에 대한 이해를 돕기 위한 질문을 반복 및 테스트로 학습의 반복효과와 테스트 효과가 적용되는 문장을 선택입력하는 제2 플랫폼;
TAG로 산출된 내용 중, 학습자의 자신감 향상을 위한 학습할 핵심내용에 대한 적용사례, 방법, 기간, 결과 중 어느 하나에 해당하는 문장을 선택입력하는 제3 플랫폼;
TAG로 산출된 내용 중, TAG로 생성되는 핵심내용에 대한 적용사례를 공유하여 사회학습을 통한 동기부여를 할 문장을 선택입력하는 제4 플랫폼; 및
상기 제1 내지 제4 플랫폼 중 어느 하나 이상으로 선택입력되는 문장으로 교육 콘텐츠를 재생성하는 콘텐츠 재생성 모듈;을 포함하는 것을 특징으로 하는 모바일 콘텐츠 자동생성 시스템. - 제1항에 있어서,
상기 변환부는,
비디오, 영상, 음성, 문서, 웹사이트를 포함하는 다양한 콘텐츠의 음성 또는 텍스트를 인식하여 텍스트를 추출하는 추출모듈; 및
상기 추출모듈을 통해 추출한 텍스트를 클라우드 기반의 테이블로 저장하는 데이터베이스;를 포함하는 것을 특징으로 하는
모바일 콘텐츠 자동생성 시스템. - 제1항에 있어서,
상기 TAG 관리부는,
상기 교육 콘텐츠의 특정 주제와 관련된 주요 키워드를 입력하는 키워드 입력모듈;
상기 키워드의 중요도를 설정하는 중요도 설정모듈; 및
상기 중요도에 따라 설정되는 각 키워드를 TAG로 처리하고 핵심 내용을 입력하여 콘텐츠 텍스트 화일로 저장하는 TAG 설정모듈;을 포함하는 것을 특징으로 하는
모바일 콘텐츠 자동생성 시스템. - 제1항에 있어서,
상기 분석부는,
키워드의 중요도로 설정되는 레벨에 따라 교육 콘텐츠의 텍스트에서 동일한 단어를 찾는 검색모듈;
상기 동일한 단어의 횟수, 문장, 찾은 위치를 출력하는 소스 출력모듈;
상기 찾은 위치를 링크 위치로 변환부에서 음성 또는 이미지를 인식하여 변환되어 생성되는 텍스트 원본을 기록하는 링크 입력모듈; 및
상기 키워드 중요도 레벨에 따라 순차적으로 반복실행하여 출력하되, 각 중요도 레벨이 바뀔때마다 중간 합계와 가장 많이 나온 문장을 출력하고 모든 출력을 텍스트 화일에 TAG로 저장하는 제어모듈;을 포함하는 것을 특징으로 하는
모바일 콘텐츠 자동생성 시스템. - 삭제
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