KR102631428B1 - 온톨로지 기반의 소셜 플랫폼 서비스 제공 방법, 장치 및 프로그램 - Google Patents

온톨로지 기반의 소셜 플랫폼 서비스 제공 방법, 장치 및 프로그램 Download PDF

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Abstract

본 발명의 다양한 실시예에 따른 온톨로지 기반의 소셜 플랫폼 서비스 제공 방법이 개시된다. 상기 방법은: 사용자의 단말로부터 직업 아이덴티티와 관련된 제1 입력 및 성격 유형과 관련된 제2 입력을 수신하는 단계; 상기 제1 입력 및 상기 제2 입력에 기초하여 상기 사용자에 대응하는 아바타 및 시맨틱 데이터를 생성하고, 상기 시맨틱 데이터를 온톨로지 네트워크에 맵핑하는 단계; 상기 시맨틱 데이터를 기초로 상기 사용자가 소셜 네트워킹을 수행 가능한 장소와 관련된 아지트 정보를 제공하는 단계; 상기 사용자가 상기 장소에서 상기 소셜 네트워킹을 수행함에 따라 상기 사용자의 단말로부터 활동 정보가 획득되는 경우 상기 활동 정보에 기초하여 상기 시맨틱 데이터를 업데이트하는 단계; 상기 업데이트한 시맨틱 데이터를 상기 온톨로지 네트워크에 맵핑하여, 상기 온톨로지 네트워크를 업데이트하는 단계; 및 상기 업데이트한 온톨로지 네트워크를 기초로, 적어도 두 명의 사용자를 연결시키는 단계;를 포함할 수 있다.

Description

온톨로지 기반의 소셜 플랫폼 서비스 제공 방법, 장치 및 프로그램{METHOD, APPARATUS AND PROGRAM FOR PROVIDING ONTOLOGY BASED SOCIAL PLATFORM SERVICE}
본 발명은 온톨로지 기반의 소셜 플랫폼 서비스 제공 방법, 장치 및 프로그램에 관한 것으로서, 구체적으로 사용자의 소셜 네트워킹 활동에 따라 업데이트되는 시맨틱 데이터를 온톨로지 네트워크에 맵핑하고, 시맨틱 데이터가 맵핑된 온톨로지 네트워크를 이용해 사용자들에게 소셜 플랫폼 서비스를 제공하기 위한 방법, 장치 및 프로그램에 관한 것이다.
소셜 플랫폼의 발달과 코로나의 등장으로 인간 관계가 디지털로 옮겨가기 시작했다. 하지만, 개인정보 보호법으로 인해 사용자의 개인정보에 대한 접근이 어려워져 사용자 개성을 이해하거나, 올바른 상대를 추천하거나 연결해 주지 못하는 실정이다.
사용자와 관련된 메타 데이터 활용의 중요성은 어느 때보다 높아졌지만, 종래의 소셜 플랫폼은 사용자들의 이름, 전화번호, 관심사 일부 정도만 획득하는 수준에 그쳐 있다. 이 경우, 사용자 정보에는 맥락이나 관심사와 관련된 전후 사정 등이 누락되어 있어 사용자들이 정확히 무엇을 원하는지 알 수 없다.
이에 따라, 종래의 소셜 플랫폼에서 제공되는 정보는 개별 사용자에게 적합한 정보(예를 들어, 적합한 상대 추천)가 아니라, 다수의 사용자를 포용할 수 있는 정보로 한정된다. 예를 들어, 종래의 소셜 플랫폼은 다수의 사용자를 포용하기 위해 유명인이나 부자인 사용자를 추천하는데, 이에 노출된 사용자는 자신과 관계없는 유명인, 부자들의 탐욕스러운 사생활에 노출, 지배되어 자신의 삶을 살지 못할 수 있다.
한편, 온톨로지(Ontology)란 사람들이 세상에 대하여 보고 듣고 느끼고 생각하는 것에 대하여 서로 간의 토론을 통하여 합의를 이룬 바를 개념적이고 컴퓨터에서 다룰 수 있는 형태로 표현한 모델로서 개념의 타입이나 사용상의 제약조건들을 명시적으로 정의한 기술이다. 이러한 온톨로지는 일단 합의된 지식을 나타내므로 어느 개인에게 국한되는 것이 아니라 그룹 구성원이 모두 동의하는 개념이다. 그리고, 온톨로지는 프로그램이 이해할 수 있어야 하므로 여러 가지 정형화가 존재한다. 이는 전산학 및 정보과학에서, 특정한 영역을 표현하는 데이터 모델로서 특정한 영역(domain)에 속하는 개념과 개념 사이의 관계를 기술하는 정형 어휘의 집합으로 정의된다.
온톨로지 분야에서 세상에 있는 각각의 사물이나 사건들을 경험하면서 이들 속에 들어있는 특징을 파악해서 이해하는 방식을 개념화라고 하는데, 온톨로지는 컴퓨터에서도 사람이 갖고 있는 개념과 같은 것을 일종의 데이터베이스와 같은 형태로 만드는 기술이라 할 수 있다. 프로그램과 인간이 지식을 공유하는데 도움을 주기 위한 온톨로지는 정보시스템의 대상이 되는 자원의 개념을 명확하게 정의하고 상세하게 기술하여 보다 정확한 정보를 찾을 수 있도록 하는데 목적이 있다. 온톨로지 기반의 시스템은 정보 콘텐츠 구조에 대한 명세서로서의 역할, 해당 분야의 지식 공유와 재사용, 해당 영역의 제약과 가정에 대한 명시, 지식과 프로세스의 분리 등의 장점을 가진다.
이러한 온톨로지의 구성원소는 클래스(class), 인스턴스(instance), 속성(property)으로 구분할 수 있다. 여기서, 클래스(class)는 일반적으로 우리가 사물이나 개념 등에 붙이는 이름을 말하며, 인스턴스(instance)는 사물이나 개념의 구체물이나 사건 등의 실질적인 형태로 나타난 그 자체를 의미한다. 또한, 클래스와 인스턴스의 특정한 성질과 성향 그리고 인스턴스들간의 관계를 나타내기 위해서 인스턴스를 특정 값 또는 다른 인스턴스들과 연결시킨 것이 속성(property)이다.
일례로, 웹 온톨로지 언어(Ontology Web Language, OWL)를 이용해서 같이 클래스 및 인스턴스, 속성을 정의할 수 있으며 개인 정보는 FOAF(Friend of a friend)클래스를 이용한다. OWL에서는 집합을 표현하기 위한 Collection을 제공하는데 이러한 collection클래스중에서 순서를 지정할 수 있는 것이 rdf:Seq이다.
이러한 온톨로지의 특징에 따라, 소셜 네트워크에 온톨로지 기술을 접목하고자 하는 시도가 이루어지고 있으며, 온톨로지 기반의 소셜 플랫폼 서비스에 대한 수요가 당업계에 존재한다. 이와 관련하여 대한민국 등록특허공보 제10-1626275호는 온톨로지 기반으로 소셜 그룹을 형성하는 방법 및 그 서버를 개시한다.
본 발명은 전술한 배경기술에 대응하여 안출된 것으로 온톨로지 기반의 소셜 플랫폼 서비스 제공 방법, 장치 및 프로그램을 제공하고자 하는 것이다.
본 발명의 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
전술한 바와 같은 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따라, 온톨로지 기반의 소셜 플랫폼 서비스 제공 방법이 개시된다. 상기 방법은: 사용자의 단말로부터 직업 아이덴티티와 관련된 제1 입력 및 성격 유형과 관련된 제2 입력을 수신하는 단계; 상기 제1 입력 및 상기 제2 입력에 기초하여 상기 사용자에 대응하는 아바타 및 시맨틱 데이터를 생성하고, 상기 시맨틱 데이터를 온톨로지 네트워크에 맵핑하는 단계; 상기 시맨틱 데이터를 기초로 상기 사용자가 소셜 네트워킹을 수행 가능한 장소와 관련된 아지트 정보를 제공하는 단계; 상기 사용자가 상기 장소에서 상기 소셜 네트워킹을 수행함에 따라 상기 사용자의 단말로부터 활동 정보가 획득되는 경우 상기 활동 정보에 기초하여 상기 시맨틱 데이터를 업데이트하는 단계; 상기 업데이트한 시맨틱 데이터를 상기 온톨로지 네트워크에 맵핑하여, 상기 온톨로지 네트워크를 업데이트하는 단계; 및 상기 업데이트한 온톨로지 네트워크를 기초로, 적어도 두 명의 사용자를 연결시키는 단계;를 포함할 수 있다.
대안적인 실시예에서, 상기 제1 입력 및 상기 제2 입력에 기초하여 상기 사용자에 대응하는 아바타 및 시맨틱 데이터를 생성하고, 상기 시맨틱 데이터를 온톨로지 네트워크에 맵핑하는 단계는, 상기 직업 아이덴티티 중 어느 하나의 제1 노드와 상기 성격 유형 중 어느 하나의 제2 노드가 연결된 상기 시맨틱 데이터를 생성하는 단계; 및 상기 시맨틱 데이터에 대응하는 아바타를 생성하는 단계;를 포함하고, 상기 아바타는, 상기 시맨틱 데이터의 업데이트에 대응하여 외형이 변경되는 것을 특징으로 할 수 있다.
대안적인 실시예에서, 상기 시맨틱 데이터를 기초로 상기 사용자가 소셜 네트워킹을 수행 가능한 장소와 관련된 아지트 정보를 제공하는 단계는, 상기 시맨틱 데이터를 기초로, 기 설정된 복수의 아지트 그룹 중 상기 시맨틱 데이터에 대응하는 제1 그룹을 인식하는 단계; 및 상기 제1 그룹에 포함된 복수의 사용자와 상기 사용자 간 소셜 네트워킹을 수행 가능한 제1 장소와 관련된 제1 아지트 정보를 제공하는 단계;를 포함하고, 상기 사용자가 상기 장소에서 상기 소셜 네트워킹을 수행함에 따라 상기 사용자의 단말로부터 활동 정보가 획득되는 경우 상기 활동 정보에 기초하여 상기 시맨틱 데이터를 업데이트하는 단계는, 상기 활동 정보에 포함된 사용자의 단말 위치가 상기 제1 장소에 대응하는 경우, 상기 제1 장소에 대응하는 제3 노드를 상기 시맨틱 데이터에 추가하여 상기 시맨틱 데이터를 업데이트하는 단계;를 포함할 수 있다.
대안적인 실시예에서, 상기 방법은, 상기 업데이트한 시맨틱 데이터를 상기 온톨로지 네트워크에 맵핑하여, 상기 온톨로지 네트워크를 업데이트하는 경우, 상기 제1 그룹에 포함된 상기 복수의 사용자 중 적어도 하나의 사용자와 소셜 네트워킹을 수행 가능한 제2 장소와 관련된 제2 아지트 정보를 제공하는 단계; 및 상기 활동 정보에 포함된 사용자의 단말 위치가 상기 제2 장소에 대응하는 경우, 상기 제2 장소에 대응하는 제4 노드를 상기 시맨틱 데이터에 추가하여 상기 시맨틱 데이터를 업데이트하는 단계;를 더 포함할 수 있다.
대안적인 실시예에서, 상기 방법은, 상기 사용자가 상기 아바타를 통해 다른 사용자를 초대하거나, 게시물을 공유하는 경우, 상기 초대 및 상기 공유에 대응하는 시맨틱 데이터를 생성하는 단계; 및 상기 시맨틱 데이터를 상기 온톨로지 네트워크에 맵핑하여, 상기 온톨로지 네트워크를 업데이트하는 단계;를 더 포함할 수 있다.
대안적인 실시예에서, 상기 사용자가 상기 아바타를 통해 다른 사용자를 초대하거나, 게시물을 공유하는 경우, 상기 초대 및 상기 공유에 대응하는 시맨틱 데이터를 생성하는 단계는, 상기 다른 사용자의 초대와 관련된 장소, 시간 및 순서에 따라, 부모와 자식의 관계 구조를 갖는 상기 시맨틱 데이터를 생성하는 단계; 및 상기 게시물의 공유와 관련된 장소, 시간 및 순서에 따라 부모와 자식의 관계 구조를 갖는 상기 시맨틱 데이터를 생성하는 단계;를 포함할 수 있다.
대안적인 실시예에서, 상기 방법은, 상기 사용자가 상기 아바타를 통해 다른 사용자를 초대하는 경우, 상기 초대에 대응하는 장소에 참여한 특정 사용자를 인식하는 단계; 상기 사용자 및 상기 특정 사용자 각각의 소셜 네트워킹 활동에 대응하는 노드를 생성하는 단계; 및 상기 노드를 상기 사용자 및 상기 특정 사용자 각각의 시맨틱 데이터에 추가하여 상기 사용자 및 상기 특정 사용자 각각의 시맨틱 데이터를 업데이트하는 단계;를 더 포함할 수 있다.
대안적인 실시예에서, 상기 온톨로지 네트워크를 기초로, 적어도 두명의 사용자를 연결시키는 단계는, 상기 온톨로지 네트워크에 포함된 복수의 시맨틱 데이터 간 관계 상수를 산출하는 단계; 상기 관계 상수가 기 설정된 값 이상인 적어도 두 개의 시맨틱 데이터를 인식하는 단계; 및 상기 적어도 두 개의 시맨틱 데이터에 대응하는 상기 적어도 두 명의 사용자 간 소셜 네트워킹을 수행 가능한 제3 장소와 관련된 아지트 정보를 상기 두 명의 사용자 각각에게 제공하는 단계;를 포함하고, 상기 관계 상수는, 관계 상수를 산출하는 두 개의 시맨틱 데이터 각각을 구성하는 노드 중 상호 동일한 노드를 포함하는 개수에 비례하는 것을 특징으로 할 수 있다.
상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따라, 장치가 개시된다. 상기 장치는: 하나 이상의 인스트럭션을 저장하는 메모리; 및 상기 메모리에 저장된 상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행하는 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는 상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써, 상술한 방법들을 수행할 수 있다.
상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따라, 하드웨어인 컴퓨터와 결합되어, 상술한 방법들을 수행할 수 있도록 컴퓨터에서 독출가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터프로그램이 개시된다.
본 발명의 기타 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.
본 발명은 시맨틱 데이터를 이용하여, 사용자의 공감대를 정확하게 파악할 수 있다. 또한, 본 발명은 정확하게 판단한 사용자의 공감대를 기반으로 사용자 그룹을 형성, 소셜 네트워킹 활동이 가능한 장소에 대한 정보를 제공할 수 있다. 또한, 본 발명은 온톨로지 네트워크를 기반으로 적어도 두 명의 사용자를 연결하여, 깊은 레벨로 소통할 수 있는 환경을 제공할 수 있다.
본 발명의 효과들은 이상에서 언급된 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 시스템을 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 컴퓨팅 장치의 하드웨어 구성도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 온톨로지 기반의 소셜 플랫폼 서비스 제공 방법의 일례를 설명하기 위한 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 아바타를 생성하는 방법의 일례를 설명하기 위한 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 시맨틱 데이터의 구조를 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 아바타의 일례를 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 아지트 정보를 제공하는 일례를 설명하기 위한 흐름도이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 두 명의 사용자를 연결하는 방법의 일례를 설명하기 위한 흐름도이다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 관계 상수를 산출하는 방법의 일례를 설명하기 위한 도면이다.
다양한 실시예들이 이제 도면을 참조하여 설명된다. 본 명세서에서, 다양한 설명들이 본 발명의 이해를 제공하기 위해서 제시된다. 그러나, 이러한 실시예들은 이러한 구체적인 설명 없이도 실행될 수 있음이 명백하다.
본 명세서에서 사용되는 용어 "컴포넌트", "모듈", "시스템" 등은 컴퓨터-관련 엔티티, 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어, 소프트웨어 및 하드웨어의 조합, 또는 소프트웨어의 실행을 지칭한다. 예를 들어, 컴포넌트는 프로세서상에서 실행되는 처리과정(procedure), 프로세서, 객체, 실행 스레드, 프로그램, 및/또는 컴퓨터일 수 있지만, 이들로 제한되는 것은 아니다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치에서 실행되는 애플리케이션 및 컴퓨팅 장치 모두 컴포넌트일 수 있다. 하나 이상의 컴포넌트는 프로세서 및/또는 실행 스레드 내에 상주할 수 있다. 일 컴포넌트는 하나의 컴퓨터 내에 로컬화 될 수 있다. 일 컴포넌트는 2개 이상의 컴퓨터들 사이에 분배될 수 있다. 또한, 이러한 컴포넌트들은 그 내부에 저장된 다양한 데이터 구조들을 갖는 다양한 컴퓨터 판독가능한 매체로부터 실행할 수 있다. 컴포넌트들은 예를 들어 하나 이상의 데이터 패킷들을 갖는 신호(예를 들면, 로컬 시스템, 분산 시스템에서 다른 컴포넌트와 상호작용하는 하나의 컴포넌트로부터의 데이터 및/또는 신호를 통해 다른 시스템과 인터넷과 같은 네트워크를 통해 전송되는 데이터)에 따라 로컬 및/또는 원격 처리들을 통해 통신할 수 있다.
더불어, 용어 "또는"은 배타적 "또는"이 아니라 내포적 "또는"을 의미하는 것으로 의도된다. 즉, 달리 특정되지 않거나 문맥상 명확하지 않은 경우에, "X는 A 또는 B를 이용한다"는 자연적인 내포적 치환 중 하나를 의미하는 것으로 의도된다. 즉, X가 A를 이용하거나; X가 B를 이용하거나; 또는 X가 A 및 B 모두를 이용하는 경우, "X는 A 또는 B를 이용한다"가 이들 경우들 어느 것으로도 적용될 수 있다. 또한, 본 명세서에 사용된 "및/또는"이라는 용어는 열거된 관련 아이템들 중 하나 이상의 아이템의 가능한 모든 조합을 지칭하고 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
또한, "포함한다" 및/또는 "포함하는"이라는 용어는, 해당 특징 및/또는 구성요소가 존재함을 의미하는 것으로 이해되어야 한다. 다만, "포함한다" 및/또는 "포함하는"이라는 용어는, 하나 이상의 다른 특징, 구성요소 및/또는 이들의 그룹의 존재 또는 추가를 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다. 또한, 달리 특정되지 않거나 단수 형태를 지시하는 것으로 문맥상 명확하지 않은 경우에, 본 명세서와 청구범위에서 단수는 일반적으로 "하나 또는 그 이상"을 의미하는 것으로 해석되어야 한다.
당업자들은 추가적으로 여기서 개시된 실시예들과 관련되어 설명된 다양한 예시적 논리적 블록들, 구성들, 모듈들, 회로들, 수단들, 로직들, 및 알고리즘 단계들이 전자 하드웨어, 컴퓨터 소프트웨어, 또는 양쪽 모두의 조합들로 구현될 수 있음을 인식해야 한다. 하드웨어 및 소프트웨어의 상호교환성을 명백하게 예시하기 위해, 다양한 예시적 컴포넌트들, 블록들, 구성들, 수단들, 로직들, 모듈들, 회로들, 및 단계들은 그들의 기능성 측면에서 일반적으로 위에서 설명되었다. 그러한 기능성이 하드웨어로 또는 소프트웨어로서 구현되는지 여부는 전반적인 시스템에 부과된 특정 어플리케이션(application) 및 설계 제한들에 달려 있다. 숙련된 기술자들은 각각의 특정 어플리케이션들을 위해 다양한 방법들로 설명된 기능성을 구현할 수 있다. 다만, 그러한 구현의 결정들이 본 발명내용의 영역을 벗어나게 하는 것으로 해석되어서는 안된다.
제시된 실시예들에 대한 설명은 본 발명의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 이용하거나 또는 실시할 수 있도록 제공된다. 이러한 실시예들에 대한 다양한 변형들은 본 발명의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명백할 것이다. 여기에 정의된 일반적인 원리들은 본 발명의 범위를 벗어남이 없이 다른 실시예들에 적용될 수 있다. 그리하여, 본 발명은 여기에 제시된 실시예들로 한정되는 것이 아니다. 본 발명은 여기에 제시된 원리들 및 신규한 특징들과 일관되는 최광의의 범위에서 해석되어야 할 것이다.
본 명세서에서, 컴퓨터는 적어도 하나의 프로세서를 포함하는 모든 종류의 하드웨어 장치를 의미하는 것이고, 실시 예에 따라 해당 하드웨어 장치에서 동작하는 소프트웨어적 구성도 포괄하는 의미로서 이해될 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터는 스마트폰, 태블릿 PC, 데스크톱, 노트북 및 각 장치에서 구동되는 사용자 클라이언트 및 애플리케이션을 모두 포함하는 의미로서 이해될 수 있으며, 또한 이에 제한되는 것은 아니다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세하게 설명한다.
본 명세서에서 설명되는 각 단계들은 컴퓨터에 의하여 수행되는 것으로 설명되나, 각 단계의 주체는 이에 제한되는 것은 아니며, 실시 예에 따라 각 단계들의 적어도 일부가 서로 다른 장치에서 수행될 수도 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 시스템을 도시한 도면이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 시스템은 컴퓨팅 장치(100), 사용자 단말(200) 및 외부 서버(300)를 포함할 수 있다. 도 1에 도시된 시스템은 일 실시예에 따른 것이고, 그 구성 요소가 도 1에 도시된 실시예에 한정되는 것은 아니며, 필요에 따라 부가, 변경 또는 삭제될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 컴퓨팅 장치(100)는 온톨로지 기반의 소셜 플랫폼 서비스를 제공할 수 있다.
일 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 사용자의 단말로부터 직업 아이덴티티와 관련된 제1 입력 및 성격 유형과 관련된 제2 입력을 수신할 수 있다.
여기서, 직업 아이덴티티는 기 설정된 복수의 직업일 수 있다. 예를 들어, 직업 아이덴티티 CEO, 주부, 부자, 전문직, 투자자, 래퍼, 셀럽, 직장인 중 적어도 하나를 포함할 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다.
성격 유형은 기 설정된 성격 유형 테스트의 결과물일 수 있다. 예를 들어, 성격 유형은 MBTI(Myers-Briggs Type Indicator) 검사의 결과물에 대응될 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다.
예를 들어, 온톨로지라는 네트워크를 매핑하기 위해서는 사용자 집단을 공감대에 따라 나눠야 한다. 합의된 온톨로지를 매핑하기 위해서는 사용자의 직업, 성별, 나이, 거점에 따라 나눠야 하는데 가장 이상적인 분류 수단은 MBTI일 수 있다. 사용자 직업과 MBTI에 따라 온톨로지 매핑 집단을 나눈다면 합의된 온톨로지 매핑을 기대할 수 있다. 자동차에 대한 온톨로지를 만든다면 그 주체가 엔지니어, 고객군에 따라 다르기에 온톨로지 매핑 주체를 나눠보는 것은 중요하고 MBTI 아바타는 온톨로지 매핑의 시작점으로 이상적이라 할 수 있다.
한편, 온톨로지라는 복잡계 네트워크를 매핑하기 위해서는 우선, 직업 아이덴티티 16개와 MBTI 성격 유형 16개의 곱인 256개의 경우의 수로 사용자를 분류해야 한다. MBTI 아바타로 온톨로지 기본 네트워크 골격을 만들고 그들의 합의된 공감대 ‘HAS-A’ 네트워크를 덧붙여 확장하고 학습한 다른 존재(아바타)의 공유 정보를 ‘IS-A’ 네트워크로 덧붙여 확장하면서 온톨로지 네트워크 밀도는 높아질 수 있다. 각 존재가 가진 세계관(HAS-A)과 이해(IS-A)가 갈등의 실마리가 아니라 소셜 AI를 똑똑하게 만드는 수단이 될 수 있다. 온톨로지라는 가소성 높은 복잡계 네트워크를 추적, 관리한다면 공간, 존재, 의미를 이해할 수 있고 존재 간의 관계를 조율하고 지원하는 소셜 AI를 완성할 수 있다.
본 발명에서 온톨로지 네트워크는 복수의 시맨틱 데이터가 연결된 네트워크를 의미할 수 있다.
일 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 제1 입력 및 제2 입력을 수신한 경우, 제1 입력 및 제2 입력에 기초하여 사용자에 대응하는 아바타 및 시맨틱 데이터를 생성하고, 시맨틱 데이터를 온톨로지 네트워크에 맵핑할 수 있다.
여기서, 사용자에 대응하는 아바타는 사용자의 단말(200)에서 보여지기 위한 수단이고, 시맨틱 데이터 그 자체를 의미할 수 있다. 즉, 아바타는 사용자에게 보여지는 캐릭터인 것과 동시에, 온톨로지 네트워크 안에서 활동하는 정보체로 인식하는 경우, 본 발명을 보다 쉽게 이해할 수 있을 것이다.
일 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 시맨틱 데이터를 기초로 사용자가 소셜 네트워킹을 수행 가능한 장소와 관련된 아지트 정보를 제공할 수 있다. 또한, 컴퓨팅 장치(100)는 사용자가 장소에서 소셜 네트워킹을 수행함에 따라 사용자의 단말로부터 활동 정보가 획득되는 경우 활동 정보에 기초하여 시맨틱 데이터를 업데이트할 수 있다.
여기서, 활동 정보는 사용자가 소셜 네트워킹을 수행하기 위해 방문한 장소, 시간, 사용자와 소셜 네트워킹을 수행한 다른 사용자에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다.
일 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 시맨틱 데이터를 업데이트한 경우, 업데이트한 시맨틱 데이터를 온톨로지 네트워크에 맵핑하여, 온톨로지 네트워크를 업데이트할 수 있다.
따라서, 본 발명의 컴퓨팅 장치(100)는 시맨틱 데이터를 이용하여, 사용자의 공감대를 정확하게 파악할 수 있다. 또한, 본 발명은 정확하게 판단한 사용자의 공감대를 기반으로 사용자 그룹을 형성, 소셜 네트워킹 활동이 가능한 장소에 대한 정보를 제공할 수 있다. 또한, 본 발명은 온톨로지 네트워크를 기반으로 적어도 두 명의 사용자를 연결(또는 매칭)하여, 깊은 레벨로 소통할 수 있는 환경을 제공할 수 있다.
이하, 컴퓨팅 장치(100)가 온톨로지 기반의 소셜 플랫폼 서비스를 제공하는 방법에 대한 보다 구체적인 설명은 도 3 내지 도 9를 참조하여 후술한다.
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 웹(Web) 또는 애플리케이션(Application) 기반의 서비스를 제공할 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다.
컴퓨팅 장치(100)는 예를 들어, 마이크로프로세서, 메인프레임 컴퓨터, 디지털 프로세서, 휴대용 디바이스 및 디바이스 제어기 등과 같은 임의의 타입의 컴퓨터 시스템 또는 컴퓨터 디바이스를 포함할 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니다.
이하, 컴퓨팅 장치(100)의 하드웨어 구성에 대한 설명은 도 2를 참조하여 후술한다.
한편, 사용자 단말(200)은 네트워크(400)를 통해 컴퓨팅 장치(100)와 연결될 수 있으며, 컴퓨팅 장치(100)에서 제공하는 온톨로지 기반의 소셜 플랫폼 서비스를 사용하는 사용자의 단말일 수 있다.
여기서, 사용자 단말(200)은 예를 들어, 다양한 형태의 컴퓨터 장치를 포함할 수 있다. 자세히 예를 들어, 사용자 단말(200)은 스마트폰, 태블릿 PC, 데스크톱, 노트북과 같은 다양한 단말 장치를 의미할 수 있다.
사용자 단말(200)은 단말의 적어도 일부분에 디스플레이를 포함하며, 컴퓨팅 장치(100)로부터 제공되는 애플리케이션 혹은 확장 프로그램 기반의 서비스 구동을 위한 운영체제를 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(200)은 스마트폰(Smart-phone)일 수 있으나, 이에 한정되지 않고, 사용자 단말(200)은, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, 네비게이션, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트 패드(Smartpad), 태블릿 PC(Tablet PC) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다.
외부 서버(300)는 네트워크(400)를 통해 컴퓨팅 장치(100)와 연결될 수 있으며, 컴퓨팅 장치(100)가 온톨로지 기반의 소셜 플랫폼 서비스를 제공하기 위하여 필요한 각종 정보/데이터를 송수신 할 수 있고, 컴퓨팅 장치(100)가 온톨로지 기반의 소셜 플랫폼 서비스를 제공함에 따라 생성되는 각종 정보/데이터를 저장 및 관리할 수 있다.
예를 들어, 외부 서버(300)는 온톨로지 기반의 소셜 플랫폼 서비스에서 이용되는 정보를 저장하는 데이터베이스 서버일 수 있다. 다른 예를 들어, 외부 서버(300)는 온톨로지 기반의 소셜 플랫폼 서비스에 이용되는 정보를 제공하는 서버일 수 있다.
네트워크(400)는 컴퓨팅 장치, 복수의 단말 및 서버들과 같은 각각의 노드 상호 간에 정보 교환이 가능한 연결 구조를 의미할 수 있다. 예를 들어, 네트워크(400)는 근거리 통신망(LAN: Local Area Network), 광역 통신망(WAN: Wide Area Network), 인터넷(WWW: World Wide Web), 유무선 데이터 통신망, 전화망, 유무선 텔레비전 통신망 등을 포함한다.
무선 데이터 통신망은 3G, 4G, 5G, 3GPP(3rd Generation Partnership Project), 5GPP(5th Generation Partnership Project), LTE(Long Term Evolution), WIMAX(World Interoperability for Microwave Access), 와이파이(Wi-Fi), 인터넷(Internet), LAN(Local Area Network), Wireless LAN(Wireless Local Area Network), WAN(Wide Area Network), PAN(Personal Area Network), RF(Radio Frequency), 블루투스(Bluetooth) 네트워크, NFC(Near-Field Communication) 네트워크, 위성 방송 네트워크, 아날로그 방송 네트워크, DMB(Digital Multimedia Broadcasting) 네트워크 등이 포함되나 이에 한정되지는 않는다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 컴퓨팅 장치(100)는 아바타를 만들고 학습하는 과정을 통해 사용자의 메타 정보를 획득하고, 이를 이용해 시맨틱 데이터를 생성할 수 있다.
예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 사용자의 성향, 위치, 성향, 직업, 개성, 거점 등과 같은 다양한 메타 정보를 획득하고, 이를 이용해 아바타를 생성할 수 있다. 그리고, 컴퓨팅 장치(100)는 아바타를 생성하는 과정에서 수집된 메타 정보를 이용하여 시맨틱 데이터를 생성할 수 있다.
일 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 기 존재하는 복수의 지하철역이 저장되어 있는데, 사용자의 현재 위치에서 가장 가까운 지하철 역을 DIVE POINT로 추천할 수 있다. 여기서, DIVE POINT는 복수의 사용자 간 소셜 네트워킹을 수행 가능한 장소를 의미할 수 있다.
컴퓨팅 장치(100)는 사용자에게 DIVE POINT를 추천할 때, 사용자와 유사한 공감대를 가진 사용자들에게 동일한 장소를 추천할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 동일한 성격 유형을 가진 사용자들에게 동일한 장소를 추천할 수 있다.
한편, 장소를 추천받은 사용자는 자신과 같은 공감대를 가진 사용자들과 소통하거나 정보를 공유할 수 있다. 이러한 과정에서 발생된 메타 정보들은 아바타에 대응하는 시맨틱 데이터에 꼬리를 다는 형식(즉, 데이터의 맥락을 반영한 형식)으로 시맨틱 데이터에 반영될 수 있다. 또한, 이러한 시맨틱 데이터는 온톨로지 네트워크에 맵핑되며, 온톨로지 네트워크는 온톨로지 데이터베이스에 저장될 수 있다.
다양한 실시예에서, 사용자는 자신과 같은 시맨틱 데이터를 가진 다른 사용자들을 타겟으로 초대장을 전달할 수 있다. 여기서, 초대장은 맥락 히스토리(CONTEXT HISTORY)를 포함할 수 있다. 이 경우, 초대장을 받은 사용자들은 자신과 적합한 사람들이 모이는 초대장인지 여부에 대해 맥락 히스토리를 이용하여 확인할 수 있다.
즉, 본 발명의 컴퓨팅 장치(100)는 모든 정보에 맥락이 존재하도록 시맨틱 데이터를 이용하여 복수의 사용자들 간의 공감대를 확인하고 새로운 사람과 안심하고 만나볼 수 있는 기회를 제공할 수 있다.
다양한 실시예에서, 사용자는 시맨틱 데이터를 타겟으로 초대장을 배포하지 않고, 장소를 타겟으로 초대장을 배포할 수 있다. 이 경우, 컴퓨팅 장치(100)는 사용자가 타겟한 장소로부터 기 설정된 반경 내에 존재하는 복수의 사용자들 중 초대장을 배포한 사용자와 성격 유형이 동일하거나, 사용자의 성격 유형과 적합한 성격 유형을 갖는 사용자에게 초대장을 전달할 수 있다. 여기서, 특정 성격 유형에 적합한 성격 유형에 대한 정보는 컴퓨팅 장치(100)의 메모리(120)에 저장되어 있을 수 있다.
예를 들어, ISTJ에 대응하는 사용자가 특정 장소에 초대장을 배포하는 경우, 특정 지역 인근에 존재하는 복수의 사용자들 중 ESTJ, INFP, ENFP에 대응하는 사용자들에게 초대장을 전달할 수 있다.
한편, 컴퓨팅 장치(100)는 초대장을 전달받은 사용자가 특정 장소에 방문하여 사용자 간 연결이 성사된 경우, 연결이 발생된 횟수와 연결 장소를 온톨로지 데이터베이스에 저장할 수 있다.
일 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 사용자 간 연결 여부, 또는 특정 장소의 방문 여부는 사용자 단말(200)로부터 수신되는 활동 정보 또는 위치 정보를 기초로 인식할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 두 사용자 단말의 위치가 인접한 경우, 두 사용자의 연결이 성사된 것으로 인식할 수 있다. 또한, 컴퓨팅 장치(100)는 사용자 단말의 위치가 특정 장소로부터 기 설정된 반경 내에 존재한다고 인식한 경우, 사용자가 특정 장소에 방문한 것으로 인식할 수 있다.
따라서, 본 발명의 컴퓨팅 장치(100)는 시맨틱 데이터와 온톨로지 네트워크를 활용하여, 사용자의 공감대를 파악하고, 같은 공감대를 갖는 사용자 간 연결을 제공하여, 개선된 형태의 소셜 플랫폼 서비스를 제공할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 컴퓨팅 장치의 하드웨어 구성도이다.
도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 컴퓨팅 장치(100)는 하나 이상의 프로세서(110), 프로세서(110)에 의하여 수행되는 컴퓨터 프로그램(151)을 로드(Load)하는 메모리(120), 버스(130), 통신 인터페이스(140) 및 컴퓨터 프로그램(151)을 저장하는 스토리지(150)를 포함할 수 있다. 여기서, 도 2에는 본 발명의 실시예와 관련 있는 구성요소들만 도시되어 있다. 따라서, 본 발명이 속한 기술분야의 통상의 기술자라면 도 2에 도시된 구성요소들 외에 다른 범용적인 구성 요소들이 더 포함될 수 있음을 알 수 있다.
프로세서(110)는 컴퓨팅 장치(100)의 각 구성의 전반적인 동작을 제어한다. 프로세서(110)는 하나 이상의 코어로 구성될 수 있으며, 컴퓨팅 장치의 중앙 처리 장치(CPU: central processing unit), 범용 그래픽 처리 장치(GPGPU: general purpose graphics processing unit), 텐서 처리 장치(TPU: tensor processing unit) 등의 데이터 분석, 딥러닝을 위한 프로세서를 포함할 수 있다. 또는 본 발명의 기술 분야에 잘 알려진 임의의 형태의 프로세서를 포함하여 구성될 수 있다.
또한, 프로세서(110)는 본 발명의 실시예들에 따른 방법을 실행하기 위한 적어도 하나의 애플리케이션 또는 프로그램에 대한 연산을 수행할 수 있으며, 컴퓨팅 장치(100)는 하나 이상의 프로세서를 구비할 수 있다.
다양한 실시예에서, 프로세서(110)는 프로세서(110) 내부에서 처리되는 신호(또는, 데이터)를 일시적 및/또는 영구적으로 저장하는 램(RAM: Random Access Memory, 미도시) 및 롬(ROM: Read-Only Memory, 미도시)을 더 포함할 수 있다. 또한, 프로세서(110)는 그래픽 처리부, 램 및 롬 중 적어도 하나를 포함하는 시스템온칩(SoC: system on chip) 형태로 구현될 수 있다.
메모리(120)는 각종 데이터, 명령 및/또는 정보를 저장한다. 메모리(120)는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 방법/동작을 실행하기 위하여 스토리지(150)로부터 컴퓨터 프로그램(151)을 로드할 수 있다. 메모리(120)에 컴퓨터 프로그램(151)이 로드되면, 프로세서(110)는 컴퓨터 프로그램(151)을 구성하는 하나 이상의 인스트럭션들을 실행함으로써 상기 방법/동작을 수행할 수 있다. 메모리(120)는 RAM과 같은 휘발성 메모리로 구현될 수 있을 것이나, 본 발명의 기술적 범위가 이에 한정되는 것은 아니다.
버스(130)는 컴퓨팅 장치(100)의 구성 요소 간 통신 기능을 제공한다. 버스(130)는 주소 버스(address Bus), 데이터 버스(Data Bus) 및 제어 버스(Control Bus) 등 다양한 형태의 버스로 구현될 수 있다.
통신 인터페이스(140)는 컴퓨팅 장치(100)의 유무선 인터넷 통신을 지원한다. 또한, 통신 인터페이스(140)는 인터넷 통신 외의 다양한 통신 방식을 지원할 수도 있다. 이를 위해, 통신 인터페이스(140)는 본 발명의 기술 분야에 잘 알려진 통신 모듈을 포함하여 구성될 수 있다. 몇몇 실시예에서, 통신 인터페이스(140)는 생략될 수도 있다.
스토리지(150)는 컴퓨터 프로그램(151)을 비 임시적으로 저장할 수 있다. 컴퓨팅 장치(100)를 통해 본 발명의 실시예에 따른 프로세스를 수행하는 경우, 스토리지(150)는 개시된 실시예에 따른 분석을 수행하기 위하여 필요한 각종 정보를 저장할 수 있다.
스토리지(150)는 ROM(Read Only Memory), EPROM(Erasable Programmable ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM), 플래시 메모리 등과 같은 비휘발성 메모리, 하드 디스크, 착탈형 디스크, 또는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 잘 알려진 임의의 형태의 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체를 포함하여 구성될 수 있다.
컴퓨터 프로그램(151)은 메모리(120)에 로드 될 때 프로세서(110)로 하여금 본 발명의 다양한 실시예에 따른 방법/동작을 수행하도록 하는 하나 이상의 인스트럭션들을 포함할 수 있다. 즉, 프로세서(110)는 상기 하나 이상의 인스트럭션들을 실행함으로써, 본 발명의 다양한 실시예에 따른 상기 방법/동작을 수행할 수 있다.
일 실시예에서, 컴퓨터 프로그램(151)은 신경망 모델의 학습과 관련된 다양한 작업과 관련된 다양한 방법들을 수행하도록 하는 하나 이상의 인스트럭션을 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예와 관련하여 설명된 방법 또는 알고리즘의 단계들은 하드웨어로 직접 구현되거나, 하드웨어에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈로 구현되거나, 또는 이들의 결합에 의해 구현될 수 있다. 소프트웨어 모듈은 RAM(Random Access Memory), ROM(Read Only Memory), EPROM(Erasable Programmable ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM), 플래시 메모리(Flash Memory), 하드 디스크, 착탈형 디스크, CD-ROM, 또는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 잘 알려진 임의의 형태의 컴퓨터 판독가능 기록매체에 상주할 수도 있다.
본 발명의 구성 요소들은 하드웨어인 컴퓨터와 결합되어 실행되기 위해 프로그램(또는 애플리케이션)으로 구현되어 매체에 저장될 수 있다. 본 발명의 구성 요소들은 소프트웨어 프로그래밍 또는 소프트웨어 요소들로 실행될 수 있으며, 이와 유사하게, 실시예는 데이터 구조, 프로세스들, 루틴들 또는 다른 프로그래밍 구성들의 조합으로 구현되는 다양한 알고리즘을 포함하여, C, C++, 자바(Java), 어셈블러(assembler) 등과 같은 프로그래밍 또는 스크립팅 언어로 구현될 수 있다. 기능적인 측면들은 하나 이상의 프로세서들에서 실행되는 알고리즘으로 구현될 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 온톨로지 기반의 소셜 플랫폼 서비스 제공 방법의 일례를 설명하기 위한 흐름도이다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 컴퓨팅 장치(100)는 온톨로지 기반의 소셜 플랫폼 서비스를 제공할 수 있다.
구체적으로, 도 3을 참조하면, 컴퓨팅 장치(100)는 사용자의 단말(200)로부터 직업 아이덴티티와 관련된 제1 입력 및 성격 유형과 관련된 제2 입력을 수신할 수 있다(S110).
일 실시예에서, 직업 아이덴티티는 기 설정된 복수의 직업일 수 있다. 예를 들어, 직업 아이덴티티 CEO, 주부, 부자, 전문직, 투자자, 래퍼, 셀럽, 직장인 중 적어도 하나를 포함할 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다.
예를 들어, 사용자는 사용자 단말(200)을 이용하여, 본 발명에서 제공하는 소셜 플랫폼 서비스에 가입하는 경우, 기 설정된 16개의 직업 중 어느 하나를 선택할 수 있다.
일 실시예에서, 성격 유형은 기 설정된 성격 유형 테스트의 결과물일 수 있다. 예를 들어, 성격 유형은 MBTI(Myers-Briggs Type Indicator) 검사의 결과물에 대응될 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다.
예를 들어, 사용자는 사용자 단말(200)을 이용하여, 본 발명에서 제공하는 소셜 플랫폼 서비스에 가입하는 경우, 기 설정된 16개의 성격 유형 중 어느 하나를 선택할 수 있다.
컴퓨팅 장치(100)는 제1 입력 및 제2 입력을 수신한 경우, 제1 입력 및 제2 입력에 기초하여 사용자에 대응하는 아바타 및 시맨틱 데이터를 생성할 수 있다. 그리고, 컴퓨팅 장치(100)는 시맨틱 데이터를 온톨로지 네트워크에 맵핑할 수 있다(S120).
구체적으로, 컴퓨팅 장치(100)는 제1 입력 및 제2 입력 각각에 대응하는 노드를 생성하고, 두 개의 노드를 연결하여 시맨틱 데이터를 생성할 수 있다. 또한, 컴퓨팅 장치(100)는 시맨틱 데이터에 대응하는 아바타를 생성할 수 있다. 그리고, 컴퓨팅 장치(100)는 시맨틱 데이터를 온톨로지 네크워크에 맵핑할 수 있다.
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 사용자에게 복수의 아바타 생성 기능을 제공할 수 있다. 사용자는 제1 입력 및 제2 입력을 통해 제1 아바타를 생성한 이후, 직업 아이덴티티와 관련된 제3 입력 및 성격 유형과 관련된 제4 입력을 통해 제2 아바타를 생성할 수도 있다.
따라서, 사용자는 본 발명에서 제공하는 소셜 플랫폼 서비스를 통해 다양한 아바타를 통해 서비스를 이용할 수 있다.
이하, 컴퓨팅 장치(100)가 사용자의 아바타 및 시맨틱 데이터를 생성하고, 시맨틱 데이터를 온톨로지 네트워크에 맵핑하는 방법에 대한 설명은 도 4 내지 도 6을 참조하여 후술한다.
컴퓨팅 장치(100)는 시맨틱 데이터를 기초로 사용자가 소셜 네트워킹을 수행 가능한 장소와 관련된 아지트 정보를 제공할 수 있다(S130).
구체적으로, 컴퓨팅 장치(100)는 시맨틱 데이터를 기초로, 사용자와 동일한 공감대를 갖고 있는 사용자 그룹을 인식할 수 있다. 그리고, 컴퓨팅 장치(100)는 해당 사용자 그룹에 포함된 사용자 간 소셜 네트워킹을 수행할 수 있는 장소에 대한 아지트 정보를 사용자 단말(200)로 제공할 수 있다.
이하, 컴퓨팅 장치(100)가 아지트 정보를 제공하는 방법에 대한 설명은 도 7을 참조하여 후술한다.
컴퓨팅 장치(100)는 사용자가 제공된 장소에서 소셜 네트워킹을 수행함에 따라 사용자의 단말로부터 활동 정보가 획득되는 경우 활동 정보에 기초하여 시맨틱 데이터를 업데이트할 수 있다(S140). 그리고, 컴퓨팅 장치(100)는 업데이트한 시맨틱 데이터를 온톨로지 네트워크에 맵핑하여, 온톨로지 네트워크를 업데이트할 수 있다(S150).
일 실시예에서, 활동 정보는 사용자가 소셜 네트워킹을 수행하기 위해 방문한 장소, 시간, 사용자와 소셜 네트워킹을 수행한 다른 사용자에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다.
컴퓨팅 장치(100)는 활동 정보에 기초하여 시맨틱 데이터를 업데이트하는 경우, 활동 정보에 포함된 장소, 시간 및 다른 사용자에 대한 정보 중 어느 하나에 대한 노드를 생성할 수 있다. 또한, 컴퓨팅 장치(100)는 해당 노드를 사용자의 아바타를 생성할 때 생성된 시맨틱 데이터에 추가하여, 시맨틱 데이터를 업데이트할 수 있다. 그리고, 컴퓨팅 장치(100)는 업데이트한 시맨틱 데이터를 온톨로지 네크워크에 맵핑하여, 온톨로지 네트워크를 업데이트할 수 있다.
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 소셜 플랫폼 서비스를 통해 사용자가 다른 사용자에게 초대장을 전달하는 기능 및 게시물을 공유하는 기능을 제공할 수 있다. 그리고, 컴퓨팅 장치(100)는 해당 기능을 통해 사용자가 수행하는 소셜 네트워킹 활동을 기초로 시맨틱 데이터를 생성할 수 있다.
구체적으로, 컴퓨팅 장치(100)는 사용자가 아바타를 통해 다른 사용자를 초대하거나, 게시물을 공유하는 경우, 초대 및 공유에 대응하는 시맨틱 데이터를 생성할 수 있다.
예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 다른 사용자의 초대와 관련된 장소, 시간 및 순서에 따라, 부모와 자식의 관계 구조를 갖는 시맨틱 데이터를 생성할 수 있다. 또한, 컴퓨팅 장치(100)는 게시물의 공유와 관련된 장소, 시간 및 순서에 따라 부모와 자식의 관계 구조를 갖는 시맨틱 데이터를 생성할 수 있다. 상기 부모와 자식의 관계 구조를 갖는 시맨틱 데이터의 구조에 대한 예시는 도 5를 참조하여 후술한다.
그리고, 컴퓨팅 장치(100)는 생성한 시맨틱 데이터를 온톨로지 네트워크에 맵핑하여, 온톨로지 네트워크를 업데이트할 수 있다.
추가적으로, 컴퓨팅 장치(100)는 사용자가 아바타를 통해 다른 사용자를 초대하거나, 게시물을 공유하는 경우, 초대 및 공유에 대응하는 노드를 생성할 수 있다. 그리고, 컴퓨팅 장치(100)는 해당 노드를 사용자의 아바타를 생성할 때 생성된 시맨틱 데이터에 추가하여, 시맨틱 데이터를 업데이트할 수 있다. 그리고, 컴퓨팅 장치(100)는 업데이트한 시맨틱 데이터를 온톨로지 네크워크에 맵핑 하여, 온톨로지 네트워크를 업데이트할 수 있다.
한편, 컴퓨팅 장치(100)는 업데이트한 온톨로지 네트워크를 기초로, 적어도 두 명의 사용자를 연결시킬 수 있다(S160).
구체적으로, 컴퓨팅 장치(100)는 온톨로지 네트워크에 맵핑된 다양한 시맨틱 데이터 간 관계 상수를 산출할 수 있다. 그리고, 관계 상수가 기 설정된 값 이상인 적어도 두 개의 시맨틱 데이터를 인식하고, 적어도 두 개의 시맨틱 데이터 각각에 대응하는 적어도 두 명의 사용자를 연결할 수 있다.
예를 들어, 관계 상수는 전체 연결 횟수 중 연결 빈도(자세히 예를 들어, 시맨틱 데이터에 포함된 노드 중 상호 동일한 노드를 가진 개수)가 높은 순으로 나열하고 10개 구간으로 나눈 상수를 의미할 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니다.
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 업데이트한 온톨로지 네트워크를 기초로 적어도 두 명의 사용자를 연결시킬 때, 적어도 두 명의 사용자가 연결이 이루어지는 장소(예를 들어, 아지트)로 이동하기 위한 버스(예를 들어, META BUS)를 이용하도록 할 수 있다. 이 과정에서, 컴퓨팅 장치(100)는 적어도 두 명의 사용자로부터 버스비를 결제하도록 하여 소셜 플랫폼 서비스의 수익을 창출할 수 있다.
이하, 컴퓨팅 장치(100)가 온톨로지 네트워크를 기초로, 적어도 두 명의 사용자를 연결시키는 방법에 대한 설명은 도 8 및 도 9를 참조하여 후술한다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 아바타를 생성하는 방법의 일례를 설명하기 위한 흐름도이다. 도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 시맨틱 데이터의 구조를 설명하기 위한 도면이다. 도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 아바타의 일례를 설명하기 위한 도면이다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 컴퓨팅 장치(100)는 직업 아이덴티티와 관련된 제1 입력 및 성격 유형과 관련된 제2 입력을 수신한 경우, 제1 입력 및 제2 입력에 기초하여 사용자에 대응하는 아바타 및 시맨틱 데이터를 생성할 수 있다. 그리고, 컴퓨팅 장치(100)는 시맨틱 데이터를 온톨로지 네트워크에 맵핑할 수 있다.
구체적으로, 도 4를 참조하면, 컴퓨팅 장치(100)는 직업 아이덴티티 중 어느 하나의 제1 노드와 성격 유형 중 어느 하나의 제2 노드가 연결된 시맨틱 데이터를 생성할 수 있다(S121).
좀더 구체적으로, 도 5를 참조하면, 직업 아이덴티티와 관련된 제1 입력에 대응하는 제1 노드(11)와 성격 유형과 관련된 제2 입력에 대응하는 제2 노드(12)를 연결하여 시맨틱 데이터를 생성할 수 있다.
다양한 실시예에서, 시맨틱 데이터를 구성하는 제1 노드(11)는 0레벨 노드이고, 제2 노드(12)는 1레벨 노드일 수 있다.
한편, 컴퓨팅 장치(100)는 제1 노드(11)와 제2 노드(12)가 연결된 시맨틱 데이터와 관련된 동작이 수행되는 경우, 2레벨 노드(13)를 시맨틱 데이터에 추가할 수 있다.
예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 제1 노드(11)와 제2 노드(12)가 연결된 시맨틱 데이터를 기초로 사용자가 소셜 네트워킹을 수행 가능한 장소와 관련된 아지트 정보를 제공할 수 있다. 이 경우, 컴퓨팅 장치(100)는 2레벨 노드(13)의 위치에 소셜 네트워킹을 수행 가능한 장소에 대응하는 노드(13-1) 및 소셜 네트워킹의 수행에 대응하는 노드(13-2)를 추가하여, 시맨틱 데이터를 업데이트할 수 있다.
또한, 컴퓨팅 장치(100)는 업데이트된 시맨틱 데이터와 관련된 동작이 수행될 때마다 3레벨 노드(14), 4레벨 노드(15)를 추가하여 시맨틱 데이터를 업데이트할 수 있다.
이 경우, 컴퓨팅 장치(100)는 사용자에게 깊은 레벨로 소통할 수 있는 환경을 제공할 수 있다.
다시 도 4를 참조하면, 컴퓨팅 장치(100)는 시맨틱 데이터를 생성한 경우, 시맨틱 데이터에 대응하는 아바타를 생성할 수 있다(S122).
일 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)가 생성하는 아바타는 복수의 직업 아이덴티티 및 복수의 성격 유형 각각에 대응하는 복수의 아바타 또는, 복수의 직업 아이덴티티 및 복수의 성격 유형 각각의 조합에 따른 시맨틱 데이터의 타입에 따라 기 설정되어 메모리(120)에 저장되어 있을 수 있다.
그리고, 컴퓨팅 장치(100)는 사용자가 선택한 입력의 조합 또는 입력의 조합에 의해 생성된 시맨틱 데이터에 따라 메모리(120)에 저장된 복수의 아바타들 중 어느 하나의 아바타를 선택하여 생성할 수 있다.
다양한 실시예에서, 아바타는 시맨틱 데이터의 업데이트에 대응하여 외형이 변경될 수 있다.
일례로, 컴퓨팅 장치(100)는 사용자가 아바타를 이용해 게시물을 공유한 경우, 게시물의 특징(예를 들어, 정보 공유성 게시물, 불필요한 게시물)을 인식할 수 있다. 그리고, 컴퓨팅 장치(100)는 게시물의 특징에 따라 아바타의 외형을 변경할 수 있다.
다른 일례로, 컴퓨팅 장치(100)는 사용자가 아바타를 이용해 다른 사용자와 소통하는 경우, 소통 매너(예를 들어, 응답 여부, 응답 시간 등)를 인식할 수 있다. 그리고, 컴퓨팅 장치(100)는 소통 매너에 따라 아바타의 외형을 변경할 수 있다.
예를 들어, 아바타는 컴퓨팅 장치(100)에 의해 도 6의 (a)에 도시된 외형에서 도 6의 (b)에 도시된 외형으로 변경될 수 있다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 아지트 정보를 제공하는 일례를 설명하기 위한 흐름도이다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 컴퓨팅 장치(100)는 시맨틱 데이터를 기초로 사용자가 소셜 네트워킹을 수행 가능한 장소와 관련된 아지트 정보를 제공할 수 있다.
구체적으로, 컴퓨팅 장치(100)는 시맨틱 데이터를 기초로, 사용자와 동일한 공감대를 갖고 있는 사용자 그룹을 인식할 수 있다. 그리고, 컴퓨팅 장치(100)는 해당 사용자 그룹에 포함된 사용자 간 소셜 네트워킹을 수행할 수 있는 장소에 대한 아지트 정보를 사용자 단말(200)로 제공할 수 있다.
좀더 구체적으로, 도 7을 참조하면, 컴퓨팅 장치(100)는 시맨틱 데이터를 기초로, 기 설정된 복수의 아지트 그룹 중 사용자의 시맨틱 데이터에 대응하는 제1 그룹을 인식할 수 있다(S131).
예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 사용자의 시맨틱 데이터를 생성하는데 이용한 직업 아이덴티티 및 성격 유형 중 적어도 하나가 동일한 사용자들의 그룹을 제1 그룹으로 인식할 수 있다.
컴퓨팅 장치(100)는 제1 그룹에 포함된 복수의 사용자와 사용자 간 소셜 네트워킹을 수행 가능한 장소와 관련된 제1 아지트 정보를 제공할 수 있다(S132).
예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 복수 개의 지하철 역 중 어느 하나의 역을 소셜 네트워킹을 수행 가능한 장소로 결정하고, 이와 관련된 제1 아지트 정보를 제공할 수 있다.
다른 예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 복수 개의 카페 중 어느 하나의 카페를 소셜 네트워킹을 수행 가능한 장소로 결정하고, 이와 관련된 제1 아지트 정보를 제공할 수 있다.
여기서, 제1 아지트 정보는 제1 그룹에 포함된 복수의 사용자 각각에게 제공될 수 있다. 즉, 제1 그룹에 포함된 복수의 사용자들은 제1 아지트 정보에 대응하는 제1 장소에 방문하여 자신과 유사한 공감대를 갖는 사용자들(예를 들어, 동일한 직업을 가진 사용자들, 동일한 성격 유형을 가진 사용자들 또는 동일한 직업과 성격 유형을 가진 사용자들)과 소셜 네트워킹을 수행할 수 있다. 여기서, 제1 장소는 사용자들이 오프라인에서 만날 수 있는 장소를 의미할 수 있다. 즉, 본 발명의 컴퓨팅 장치(100)는 온라인에서 시작되어, 오프라인까지 연결되는 확장 현실을 경험할 수 있는 소셜 플랫폼 서비스를 제공할 수 있다.
한편, 도 3의 단계(S140)에서, 컴퓨팅 장치(100)는 사용자가 소셜 네트워킹을 수행 가능한 장소에서 소셜 네트워킹을 수행함에 따라 사용자의 단말로부터 활동 정보가 획득되는 경우 활동 정보에 기초하여 시맨틱 데이터를 업데이트할 수 있다고 설명하였다.
여기서, 컴퓨팅 장치(100)는 활동 정보에 포함된 사용자의 단말 위치가 제1 장소에 대응하는 경우, 제1 장소에 대응하는 제3 노드를 시맨틱 데이터에 추가하여 시맨틱 데이터를 업데이트할 수 있다.
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 업데이트한 시맨틱 데이터를 온톨로지 네트워크에 맵핑하여, 온톨로지 네트워크를 업데이트하는 경우, 제1 그룹에 포함된 복수의 사용자 중 적어도 하나의 사용자와 소셜 네트워킹을 수행 가능한 장소와 관련된 제2 아지트 정보를 제공할 수 있다.
구체적으로, 컴퓨팅 장치(100)는 제1 그룹에 포함된 복수의 사용자 중 제1 장소에 방문하여 소셜 네트워킹을 수행한 사용자들 간 소셜 네트워킹을 수행 가능한 제2 장소와 관련된 제2 아지트 정보를 제1 장소에 방문한 사용자들에게만 제공할 수 있다.
예를 들어, 제1 그룹에 제1 사용자, 제2 사용자 및 제3 사용자가 포함된 상태에서, 제1 장소에 제1 사용자 및 제2 사용자가 방문한 경우, 제1 사용자 및 제2 사용자에게 제2 장소와 관련된 아지트 정보가 제공될 수 있다. 그리고, 제1 장소에 방문하지 않은 제3 사용자에게는 제2 장소와 관련된 아지트 정보가 제공되지 않을 수 있다.
따라서, 본 발명의 컴퓨팅 장치(100)는 깊은 레벨로 소통할 수 있는 환경을 제공할 수 있다.
한편, 컴퓨팅 장치(100)는 활동 정보에 포함된 사용자의 단말 위치가 제2 장소에 대응하는 경우, 제2 장소에 대응하는 제4 노드를 시맨틱 데이터에 추가하여 시맨틱 데이터를 업데이트할 수 있다.
따라서, 본 발명의 컴퓨팅 장치(100)는 지속적으로 업데이트되는 시맨틱 데이터를 통해 사용자, 또는 사용자에 대응하는 아바타의 세계관을 형성할 수 있다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 두 명의 사용자를 연결하는 방법의 일례를 설명하기 위한 흐름도이다. 도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 관계 상수를 산출하는 방법의 일례를 설명하기 위한 도면이다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 컴퓨팅 장치(100)는 시맨틱 데이터를 온톨로지 네트워크에 맵핑하여 업데이트한 온톨로지 네트워크를 기초로, 적어도 두 명의 사용자를 연결시킬 수 있다.
구체적으로, 도 8을 참조하면, 컴퓨팅 장치(100)는 온톨로지 네트워크에 포함된 복수의 시맨틱 데이터 간 관계 상수를 산출할 수 있다(S161). 그리고, 컴퓨팅 장치(100)는 관계 상수가 기 설정된 값 이상인 적어도 두 개의 시맨틱 데이터를 인식할 수 있다(S162).
예를 들어, 관계 상수는 전체 연결 횟수 중 연결 빈도(자세히 예를 들어, 시맨틱 데이터에 포함된 노드 중 상호 동일한 노드를 가진 개수)가 높은 순으로 나열하고 10개 구간으로 나눈 상수를 의미할 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니다.
자세히 예를 들어, 도 9를 참조하면, 컴퓨팅 장치(100)는 소셜 네트워킹을 수행함에 따라 사용자의 단말로부터 활동 정보가 획득되는 경우 활동 정보에 기초하여 시맨틱 데이터를 업데이트할 수 있다.
또한, 컴퓨팅 장치(100)는 업데이트한 시맨틱 데이터를 온톨로지 네트워크에 맵핑하여, 온톨로지 네트워크를 업데이트하고, 이를 온톨로지 데이터베이스에 저장할 수 있다. 여기서, 온톨로지 데이터베이스는 예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)의 메모리(120) 또는 외부 서버(300)에 위치할 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다.
한편, 컴퓨팅 장치(100)는 온톨로지 데이터베이스에 저장된 온톨로지 네트워크를 기초로 복수의 사용자 간 관계상수를 산출할 수 있다.
일 실시예에서, 관계 상수는 관계 상수를 산출하는 두 개의 시맨틱 데이터 각각을 구성하는 노드 중 상호 동일한 노드를 포함하는 개수에 비례할 수 있다.
자세히 예를 들어, 제1 사용자의 제1 시맨틱 데이터에 'A' 장소의 방문에 대응하는 노드, 'B' 장소의 방문에 대응하는 노드, 'C'장소의 방문에 대응하는 노드가 포함되어 있고, 제2 사용자의 제2 시맨틱 데이터에 'A' 장소의 방문에 대응하는 노드, 'B' 장소의 방문에 대응하는 노드, 'C'장소의 방문에 대응하는 노드가 포함되어 있다고 가정하면, 제1 시맨틱 데이터와 제2 시맨틱 데이터 간의 관계 상수는 3점(즉, 상호 동일한 노드를 포함하는 개수) 일 수 있다.
한편, 제3 사용자의 제3 시맨틱 데이터에 'A' 장소의 방문에 대응하는 노드, 'B' 장소의 방문에 대응하는 노드가 포함되어 있고, 'C'장소의 방문에 대응하는 노드가 포함되어 있지 않은 경우, 제3 시맨틱 데이터와 제1 시맨틱 데이터 간의 관계 상수는 2점, 제3 시맨틱 데이터와 제2 시맨틱 데이터 간의 관계 상수도 2점일 수 있다.
다시 도 8을 참조하면, 컴퓨팅 장치(100)는 적어도 두 개의 시맨틱 데이터에 대응하는 적어도 두 명의 사용자 간 소셜 네트워킹을 수행 가능한 제3 장소와 관련된 아지트 정보를 두 명의 사용자 각각에게 제공할 수 있다(S163).
따라서, 본 발명의 컴퓨팅 장치(100)는 깊은 레벨로 소통할 수 있는 환경을 제공할 수 있다.
본 발명의 추가적인 실시예에서, 본 발명의 컴퓨팅 장치(100)는 업데이트한 온톨로지 네트워크를 기초로, 적어도 두 명의 사용자를 연결시키는 경우, 기 설정된 레벨의 노드를 포함하는 시맨틱 데이터를 인식하고, 기 설정된 레벨의 노드를 포함하는 시맨틱 데이터에 대응하는 사용자들을 연결시킬 수 있다.
여기서, 노드의 레벨은 시맨틱 데이터를 구성하는 노드의 레벨을 의미할 수 있다. 예를 들어, 도 5를 참조하여 설명한 바와 같이, 시맨틱 데이터는 1레벨부터 4레벨 노드로 구성될 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니고, 사용자의 활동에 따라 시맨틱 데이터는 더 높은 레벨의 노드를 포함할 수도 있다.
예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 온톨로지 네트워크에 맵핑된 복수의 시맨틱 데이터 중 4레벨의 노드를 포함하는 시맨틱 데이터를 인식할 수 있다. 그리고, 컴퓨팅 장치(100)는 4레벨 노드를 포함하는 시맨틱 데이터 각각에 대응하는 사용자들에게 상호 소셜 네트워킹을 수행 가능한 장소와 관련된 아지트 정보를 제공할 수 있다.
추가적인 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 기 설정된 레벨의 노드를 포함하는 시맨틱 데이터에 대응하는 사용자들을 연결시키는 경우, 상기 기 설정된 레벨의 노드를 포함하는 시맨틱 데이터를 구성하는 노드들 중 기 설정된 개수의 상호 동일한 노드를 포함하는 몇몇 시맨틱 데이터를 인식할 수 있다. 그리고, 컴퓨팅 장치(100)는 몇몇 시맨틱 데이터에 대응하는 사용자들을 연결시킬 수 있다.
구체적으로, 컴퓨팅 장치(100)는 온톨로지 네트워크에 맵핑된 복수의 시맨틱 데이터 중 특정 레벨의 노드를 포함하는 시맨틱 데이터들을 인식할 수 있다. 또한, 컴퓨팅 장치(100)는 특정 레벨의 노드를 포함하는 시맨틱 데이터 각각을 구성하는 복수의 노드들을 인식할 수 있다. 또한, 컴퓨팅 장치(100)는 인식한 복수의 노드들 중 중복되는 특정 노드를 인식할 수 있다. 또한, 컴퓨팅 장치(100)는 특정 노드를 포함하는 두 개 이상의 시맨틱 데이터를 인식할 수 있다. 그리고, 컴퓨팅 장치(100)는 특정 노드를 포함하는 두 개 이상의 시맨틱 데이터에 대응하는 사용자들을 연결시킬 수 있다.
예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 온톨로지 네트워크에 맵핑된 복수의 시맨틱 데이터 중 4레벨의 노드를 포함하는 시맨틱 데이터를 인식할 수 있다. 또한, 컴퓨팅 장치(100)는 4레벨 노드를 포함하는 시맨틱 데이터 각각을 구성하는 복수의 노드들을 인식할 수 있다. 또한, 컴퓨팅 장치(100)는 복수의 노드들 중 중복되는 'A' 장소에 대응하는 노드를 인식할 수 있다. 또한, 컴퓨팅 장치(100)는 'A' 장소에 대응하는 노드를 포함하는 시맨틱 데이터를 인식할 수 있다. 그리고, 컴퓨팅 장치(100)는 'A' 장소에 대응하는 노드를 포함하는 시맨틱 데이터에 대응하는 사용자들을 연결시킬 수 있다.
즉, 컴퓨팅 장치(100)는 4레벨 노드를 포함하는 시맨틱 데이터에 대응하는 사용자들 중 제1 장소에 방문한 사용자들을 선별하여 연결시킬 수 있다. 따라서, 본 발명의 컴퓨팅 장치(100)는 동일한 공감대를 나눌 수 있는 가능성이 높은 사용자 간 연결 기능을 제공할 수 있다.
다른 추가적인 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 기 설정된 레벨의 노드를 포함하는 시맨틱 데이터에 대응하는 사용자들을 연결시키는 경우, 상기 기 설정된 레벨의 노드를 포함하는 시맨틱 데이터를 구성하는 노드들 중 초대장 관련 이력에 기초하여, 몇몇 시맨틱 데이터를 선별할 수 있다. 그리고, 컴퓨팅 장치(100)는 선별한 몇몇 시맨틱 데이터에 대응하는 사용자들을 연결시킬 수 있다.
구체적으로, 컴퓨팅 장치(100)는 온톨로지 네트워크에 맵핑된 복수의 시맨틱 데이터 중 특정 레벨의 노드를 포함하는 시맨틱 데이터들을 인식할 수 있다. 또한, 컴퓨팅 장치(100)는 초대장 관련 이력이 존재하는 시맨틱 데이터(즉, 초대장 관련 노드를 포함하는 시맨틱 데이터)를 1차 선별할 수 있다. 또한, 컴퓨팅 장치(100)는 1차 선별된 시맨틱 데이터 중 초대장의 수락과 관련된 노드 및 초대장의 전달과 관련된 노드를 인식할 수 있다. 또한, 컴퓨팅 장치(100)는 인식한 초대장의 수락과 관련된 노드 및 초대장의 전달과 관련된 노드를 기초로 초대장의 수락 및 초대장의 전달 각각에 대응하는 맥락 히스토리를 인식할 수 있다. 또한, 컴퓨팅 장치(100)는 초대장의 수락 및 초대장의 전달 각각에 대응하는 맥락 히스토리 중 중복되는 특정 맥락 히스토리를 인식할 수 있다. 또한, 컴퓨팅 장치(100)는 특정 맥락 히스토리와 관련된 초대장 관련 이력을 가진 두 개 이상의 시맨틱 데이터를 인식할 수 있다. 그리고, 컴퓨팅 장치(100)는 특정 맥락 히스토리와 관련된 초대장 관련 이력을 가진 두 개 이상의 시맨틱 데이터에 대응하는 사용자들을 연결시킬 수 있다.
즉, 컴퓨팅 장치(100)는 특정 레벨 노드를 포함하는 시맨틱 데이터에 대응하는 사용자들 중 수락하였거나 전달하였던 초대장의 맥락 히스토리가 동일한 사용자들을 선별하여 연결시킬 수 있다. 따라서, 본 발명의 컴퓨팅 장치(100)는 동일한 공감대를 나눌 수 있는 가능성이 높은 사용자 간 연결 기능을 제공할 수 있다.
이상, 첨부된 도면을 참조로 하여 본 발명의 실시예를 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로, 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며, 제한적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.

Claims (10)

  1. 적어도 하나의 프로세서를 포함하는 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 방법에 있어서,
    사용자의 단말로부터 직업과 관련된 제1 입력 및 성격 유형과 관련된 제2 입력을 수신하는 단계;
    상기 제1 입력에 대응하는 제1 노드 및 상기 제2 입력에 대응하는 제2 노드가 연결된 시맨틱 데이터를 생성하는 단계;
    상기 시맨틱 데이터에 기초하여 상기 사용자에 대응하는 아바타를 생성하는 단계;
    상기 시맨틱 데이터를 복수의 시맨틱 데이터가 연결된 네트워크인 온톨로지 네트워크에 연결하는 단계;
    상기 시맨틱 데이터를 기초로 상기 사용자가 다른 사용자와 만날 수 있는 오프라인 장소에 대한 정보를 제공하는 단계;
    상기 사용자가 상기 장소에 방문함에 따라 상기 사용자의 단말로부터 활동 정보가 획득되는 경우 상기 활동 정보에 기초하여 상기 시맨틱 데이터를 업데이트하는 단계;
    상기 업데이트한 시맨틱 데이터를 상기 온톨로지 네트워크에 연결함으로써, 상기 온톨로지 네트워크를 업데이트하는 단계; 및
    상기 업데이트한 온톨로지 네트워크를 기초로, 적어도 두 명의 사용자를 연결시키는 단계;
    를 포함하는,
    온톨로지 기반의 소셜 플랫폼 서비스를 제공하는 방법.
  2. 제1 항에 있어서,
    상기 제1 입력에 대응하는 제1 노드 및 상기 제2 입력에 대응하는 제2 노드가 연결된 시맨틱 데이터를 생성하는 단계는,
    상기 직업에 대응하는 상기 제1 노드와 상기 성격 유형에 대응하는 상기 제2 노드가 연결된 상기 시맨틱 데이터를 생성하는 단계;
    를 포함하고,
    상기 아바타는,
    상기 시맨틱 데이터의 업데이트에 대응하여 외형이 변경되는 것을 특징으로 하는,
    온톨로지 기반의 소셜 플랫폼 서비스를 제공하는 방법.
  3. 제2 항에 있어서,
    상기 시맨틱 데이터를 기초로 상기 사용자가 다른 사용자와 만날 수 있는 오프라인 장소에 대한 정보를 제공하는 단계는,
    상기 시맨틱 데이터를 기초로, 기 설정된 복수의 아지트 그룹 중 상기 시맨틱 데이터에 대응하는 제1 그룹을 인식하는 단계; 및
    상기 제1 그룹에 포함된 복수의 사용자와 상기 사용자 간 오프라인에서 만날 수 있는 제1 장소에 대한 정보를 제공하는 단계;
    를 포함하고,
    상기 사용자가 상기 장소에 방문함에 따라 상기 사용자의 단말로부터 활동 정보가 획득되는 경우 상기 활동 정보에 기초하여 상기 시맨틱 데이터를 업데이트하는 단계는,
    상기 활동 정보에 포함된 사용자의 단말 위치가 상기 제1 장소에 대응하는 경우, 상기 사용자가 상기 제1 장소에 방문한 활동 정보에 대응하는 제3 노드를 상기 시맨틱 데이터에 추가하여 상기 시맨틱 데이터를 업데이트하는 단계;
    를 포함하는,
    온톨로지 기반의 소셜 플랫폼 서비스를 제공하는 방법.
  4. 제3 항에 있어서,
    상기 방법은,
    상기 업데이트한 시맨틱 데이터를 상기 온톨로지 네트워크에 연결하여, 상기 온톨로지 네트워크를 업데이트하는 경우, 상기 제1 그룹에 포함된 상기 복수의 사용자 중 적어도 하나의 사용자와 만날 수 있는 제2 장소에 대한정보를 제공하는 단계; 및
    상기 활동 정보에 포함된 사용자의 단말 위치가 상기 제2 장소에 대응하는 경우, 상기 사용자가 상기 제2 장소에 방문한 활동 정보에 대응하는 제4 노드를 상기 시맨틱 데이터에 추가하여 상기 시맨틱 데이터를 업데이트하는 단계;
    를 더 포함하는,
    온톨로지 기반의 소셜 플랫폼 서비스를 제공하는 방법.
  5. 제1 항에 있어서,
    상기 방법은,
    상기 사용자가 상기 아바타를 통해 다른 사용자를 초대하거나, 상기 아바타를 통해 게시물을 공유하는 경우, 상기 초대 또는 상기 공유에 대응하는 시맨틱 데이터를 생성하는 단계; 및
    상기 시맨틱 데이터를 상기 온톨로지 네트워크에 연결함으로써, 상기 온톨로지 네트워크를 업데이트하는 단계;
    를 더 포함하고,
    상기 초대에 대응하는 시맨틱 데이터는, 다른 사용자의 초대와 관련된 장소, 다른 사용자를 초대한 시간 및 다른 사용자를 초대한 순서 각각에 대응하는 노드들을 포함하고,
    상기 공유에 대응하는 시맨틱 데이터는, 게시물의 공유와 관련된 장소, 게시물의 공유 시간 및 게시물의 공유 순서 각각에 대응하는 노드들을 포함하는,
    온톨로지 기반의 소셜 플랫폼 서비스를 제공하는 방법.
  6. 삭제
  7. 제1 항에 있어서,
    상기 방법은,
    상기 사용자가 상기 아바타를 통해 다른 사용자를 초대하는 경우, 상기 초대에 대응하는 장소에 참여한 특정 사용자를 인식하는 단계;
    상기 사용자 및 상기 특정 사용자 각각이 상기 초대에 대응하는 장소에 참여한 활동에 대응하는 노드들을 생성하는 단계; 및
    상기 노드들을 상기 사용자의 시맨틱 데이터 및 상기 특정 사용자의 시맨틱 데이터 각각에 추가하여 상기 사용자 및 상기 특정 사용자 각각의 시맨틱 데이터를 업데이트하는 단계;
    를 더 포함하는,
    온톨로지 기반의 소셜 플랫폼 서비스를 제공하는 방법.
  8. 제1 항에 있어서,
    상기 온톨로지 네트워크를 기초로, 적어도 두명의 사용자를 연결시키는 단계는,
    상기 온톨로지 네트워크에 연결된 복수의 시맨틱 데이터 간 관계 상수를 산출하는 단계;
    상기 관계 상수가 기 설정된 값 이상인 적어도 두 개의 시맨틱 데이터를 인식하는 단계; 및
    상기 적어도 두 개의 시맨틱 데이터에 대응하는 상기 적어도 두 명의 사용자 간 만날 수 있는 제3 장소에 대한 정보를 상기 두 명의 사용자 각각에게 제공하는 단계;
    를 포함하고,
    상기 관계 상수는,
    관계 상수를 산출하는 두 개의 시맨틱 데이터 각각에 포함된 노드들 중 상호 동일한 노드를 포함하는 개수에 비례하는 것을 특징으로 하는,
    온톨로지 기반의 소셜 플랫폼 서비스를 제공하는 방법.
  9. 하나 이상의 인스트럭션을 저장하는 메모리; 및
    상기 메모리에 저장된 상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행하는 프로세서를
    포함하고,
    상기 프로세서는 상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써,
    제1 항의 방법을 수행하는, 장치.
  10. 하드웨어인 컴퓨터와 결합되어 제1 항의 방법을 수행할 수 있도록, 컴퓨터에서 독출 가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터프로그램.
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