KR102629247B1 - 추천 이모티콘 결정 방법, 장치, 전자 기기 및 컴퓨터 기록 매체 - Google Patents

추천 이모티콘 결정 방법, 장치, 전자 기기 및 컴퓨터 기록 매체 Download PDF

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Abstract

본 발명은 추천 이모티콘 결정 방법, 장치, 장치 및 컴퓨터 기록 매체를 시작하였는 바, 심층 학습 및 빅 데이터 기술 분야에 관한 것이다. 구체적으로 실현 방안은, 입력 메시지를 취득하는 것; 상기 입력 메시지가 이모티콘 추천을 트리거한 것에 응답하여, 상기 입력 메시지의 유사 과거 메시지의 이모티콘 트리거 확률 및 각 후보 이모티콘이 상기 유사 과거 메시지에 따라 입력된 확률에 기반하여, 각 후보 이모티콘의 상기 입력 메시지 중의 출현 확률을 결정하는 것; 및 상기 출현 확률에 기반하여 상기 후보 이모티콘 중에서 상기 사용자에게 추천하는 이모티콘을 결정하는 것을 포함한다. 본 발명은 사용자의 이모티콘 입력 효율을 향상시키고, 네트워크 트래픽을 절약할 수 있다.

Description

추천 이모티콘 결정 방법, 장치, 전자 기기 및 컴퓨터 기록 매체 {METHOD AND DEVICE FOR DETERMINING RECOMMENDED EMOTICONS, ELECTRONIC EQUIPMENT AND COMPUTER STORAGE MEDIUM}
본 발명은 컴퓨터 애플리케이션 기술 분야에 관한 것인 바, 특히 심층 학습(deep learning) 및 빅 데이터(big data) 기술의 추천 이모티콘 결정 방법, 장치, 전자 기기 및 컴퓨터 기록 매체에 관한 것이다.
인스턴트 메시징(instant messaging) 과정에 있어서, 이모티콘 패킷 중의 다양한 이모티콘(emoticons)은 이미 사람들이 높은 빈도로 사용하는 감정 표현 방식으로 되었다. 이모티콘의 입력을 통해 정밀하고 효율적으로 사용자 감정을 표현할 수 있으며, 채팅 분위기를 더 편안하고 쾌적하게 만들 수 있다. 그러나 현재의 이모티콘 입력 방식은 주로 사용자가 인스턴트 메시징 소프트웨어의 지정된 컴포넌트를 클릭한 후, 대량의 이모티콘 패킷 중에서 자신의 감정과 일치한 이모티콘을 조회하고 선택함으로써 이모티콘의 입력을 완성한다. 분명히 이러한 방식은 사용자에 있어서 시간과 정력을 소모하게 되며, 사용자에게 대량의 이모티콘 패킷을 표시해야 하므로 네트워크 트래픽을 낭비하게 된다.
이에 감안하여, 본 발명은 추천 이모티콘 결정 방법, 장치, 전자 기기 및 컴퓨터 기록 매체를 제공함으로써, 사용자의 이모티콘 입력 효율을 향상시키고, 네트워크 트래픽을 절약한다.
제1 측면에 있어서, 본 발명은 이모티콘 추천 방법을 제공하는 바, 당해 방법은,
사용자 입력 메시지를 취득하는 것;
상기 입력 메시지가 이모티콘 추천을 트리거한 것에 응답하여, 상기 입력 메시지의 유사 과거 메시지의 이모티콘 트리거 확률 및 각 후보 이모티콘이 상기 유사 과거 메시지에 따라 입력된 확률에 기반하여, 각 후보 이모티콘의 상기 입력 메시지 중의 출현 확률을 결정하는 것; 및
상기 출현 확률에 기반하여 상기 후보 이모티콘 중에서 사용자에게 추천하는 이모티콘을 결정하는 것을 포함한다.
제2 측면에 있어서, 본 발명은 이모티콘 추천 장치를 제공하는 바, 당해 장치는,
사용자 입력 메시지를 취득하기 위한 메시지 취득 모듈; 및
상기 입력 메시지가 이모티콘 추천을 트리거한 것에 응답하여, 상기 입력 메시지의 유사 과거 메시지의 이모티콘 트리거 확률 및 각 후보 이모티콘이 상기 유사 과거 메시지에 따라 입력된 확률에 기반하여, 각 후보 이모티콘의 상기 입력 메시지 중의 출현 확률을 결정하고, 상기 출현 확률에 기반하여 상기 후보 이모티콘 중에서 사용자에게 추천하는 이모티콘을 결정하기 위한 이모티콘 추천 모듈을 구비한다.
제3 측면에 있어서, 본 발명은 전자 기기를 제공하는 바, 당해 전자 기기는,
적어도 하나의 프로세서; 및
상기 적어도 하나의 프로세서와 통신 연결된 메모리를 구비하며,
상기 메모리에는 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 수행 가능한 명령이 기록되어 있으며, 상기 명령이 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 수행되어 상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금 상기의 방법을 실행하도록 한다.
제4 측면에 있어서, 본 발명은 컴퓨터 명령이 기록되어 있는 비 일시적 컴퓨터 판독 가능 기록 매체를 제공하는 바, 상기 컴퓨터 명령은 상기 컴퓨터로 하여금 상기의 방법을 실행하도록 한다.
이상의 기술적 방안으로부터 알 수 있듯이, 본 발명은 사용자가 메시지를 입력할 때, 과거 메시지의 이모티콘 포함 상황에 기반하여 사용자에게 추천하는 이모티콘을 결정할 수 있으며, 사용자는 이러한 방식에 따라 편리하고 빠르게 직접 추천된 이모티콘 중에서 선택하여 입력할 수 있으므로, 이모티콘 입력 효율을 향상시키고, 네트워크 트래픽을 절약하였다.
상기 선택적인 방식이 가지는 기타 효과는 아래에서 구체적인 실시예를 참조하여 설명하기로 한다.
도면은 본 방안을 더 잘 이해하도록 하기 위한 것이며, 본 발명에 대한 한정을 이루지 않는다.
도 1은 본 발명 실시예를 적용할 수 있는 예시적인 시스템 아키텍처를 나타낸다.
도 2는 본 발명 실시예에 의해 제공되는 주요한 방법의 플로우 차트이다.
도 3a 및 도 3b는 본 발명 실시예에 의해 제공되는 이모티콘이 과거 메시지를 따라 입력된 모식도이다.
도 4a 및 도 4b는 본 발명 실시예에 의해 제공되는 2개의 추천 이모티콘의 모식도이다.
도 5는 본 발명 실시예에 의해 제공되는 다른 일 방법의 플로우 차트이다.
도 6은 본 발명 실시예에 의해 제공되는 장치 구조도이다.
도 7은 본 발명 실시예를 실현하기 위한 전자 기기의 블럭도이다.
이하, 도면을 참조하여 본 발명의 시범적인 실시예를 설명하는 바, 본 발명에 대한 이해를 돕기 위해 여기에는 본 발명 실시예의 다양한 세부 사항이 포함되며, 이러한 세부 사항을 단지 시범적인 것으로 간주해야 할 것이다. 따라서, 당업자는 본 발명의 범위 및 정신을 벗어나지 않는 전제 하에서, 여기서 설명되는 실시예에 대해 다양한 변경 및 수정을 수행할 수 있음을 인식해야 한다. 마찬가지로, 명확성 및 간결성을 위하여 이하의 설명에서는 잘 알려진 기능 및 구조의 설명을 생략하였다.
현재에도 일부 이모티콘 추천 방식이 존재하지만, 현재 이미 존재하는 이모티콘 추천 방식은 모두 단순히 키 포인트 단어에 기반하여 실행하는 이모티콘 추천인 바, 예를 들면 사용자가 메시지 입력 과정에서 “유쾌”를 입력하면, 즉시 트리거되어 사용자에게 예를 들면 “미소”, “큰 웃음” 등 이모티콘을 추천한다. 그러나 이러한 방식은 상대적으로 기계적인 바, 사용자가 메시지를 입력하는 과정에 비록 “유쾌”란 키 포인트 단어가 포함되지만, 메시지 전체의 시맨틱은 “유쾌”한 감정을 표현하지 않을 수 있다. 예를 들면, 사용자에 의해 입력된 메시지는 “좀 유쾌해지기 위하여 같이 헤엄치러 갑시다”일 수 있다. 즉 사용자의 감정은 꼭 유쾌한 것이 아니며, 심지어 좀 우울해 하는 감정일 수 있다. 따라서 헤엄치러 가는 것으로 완화시킬 필요가 있는 것일 수 있다. 당연히, 이러한 경우에는 사용자에게 “큰 웃음”과 같은 이모티콘을 추천하면 적절하지 않다. 이에 감안하여, 본 발명은 이모티콘 추천을 실행할 때에 채용의 메시지 레벨에 기반한 이모티콘 추천인 바, 더는 키 포인트 단어 레벨에 기반한 이모티콘 추천에 국한되지 않는다. 따라서 더욱 정확하게 사용자가 이모티콘을 입력할 필요가 있는지 여부 및 어떠한 이모티콘을 입력할 필요가 있는지를 추측할 수 있다. 이하, 실시예와 결합하여 본 발명에 의해 제공되는 기술 내용을 상세히 설명한다.
도 1은 본 발명 실시예를 적용할 수 있는 예시적인 시스템 아키텍처를 나타낸다. 도 1에 나타낸 바와 같이, 당해 시스템 아키텍처는 단말 장치(101) 및 (102), 네트워크(103) 및 서버(104)를 포함할 수 있다. 네트워크(103)는 단말 장치(101), (102) 및 서버(104) 사이에 통신 링크의 매체를 제공한다. 네트워크(103)는 다양한 연결 유형을 포함할 수 있는 바, 예를 들면 유선 통신 링크, 무선 통신 링크 또는 광섬유 케이블 등을 포함할 수 있다.
사용자는 단말 장치(101) 및 (102)를 사용하여 네트워크(103)를 통해 서버(104)와 인터랙션할 수 있다. 단말 장치(101) 및 (102) 상에는 다양한 애플리케이션이 설치될 수 있는 바, 예를 들면 인스턴트 메시징 유형의 애플리케이션, 음성 인터랙션 유형의 애플리케이션, 입력 애플리케이션, 웹 브라우저 애플리케이션, 통신 유형의 애플리케이션 등이 설치될 수 있다.
단말 장치(101) 및 (102)는, 인스턴트 메시징 기능 및 이모티콘 입력 기능을 지원 가능한 다양한 전자 기기일 수 있으며, 스마트 폰, 태블릿 컴퓨터, PC(개인용 컴퓨터), PDA(개인 디지털 비서), 노트북, 스마트 웨어러블 장치, 가상 현실 장치, 증강 현실 장치, 혼합 현실 장치(즉 가상 현실과 증강 현실을 지원하는 장치) 등을 포함하나 이에 한정되지 않는다. 본 발명에 의해 제공되는 장치는 상기 서버(104)에 설치되어 운행될 수고 있고, 계산 능력이 상대적으로 강한 단말 장치(101) 또는 (102)에 설치되어 운행될 수도 있다. 당해 장치는 복수의 소프트웨어 또는 소프트웨어 모듈(예를 들면 분산 서비스를 제공함)로 구현되거나, 단일 소프트웨어 또는 소프트웨어 모듈로 구현될 수 있으며, 여기서 구체적으로 한정하지 않는다.
예를 들면, 이모티콘 추천 장치는 상기 서버(104)에 설치되어 운행되며, 서버(104)는 실시간으로 단말 장치(101)로부터 사용자가 현재 입력하는 메시지를 취득하고, 현재 입력된 메시지 및 과거 메시지에 기반하여 사용자에게 이모티콘을 추천할지 여부 및 사용자에게 어떠한 이모티콘을 추천할지를 결정한다. 사용자에게 이모티콘을 추천하는 것으로 결정되면, 추천된 이모티콘을 단말 장치(101)에 송신하며, 단말 장치(101)가 스크린을 통해 사용자에게 보여준다. 사용자는 추천된 이모티콘 중에서 하나를 선택함으로써 이모티콘의 빠른 입력을 실현한다.
서버(104)는 단일 서버이거나, 복수의 서버로 구성된 서버 그룹일 수 있다. 도 1의 단말 장치, 네트워크 및 서버의 수는 단지 예시적인 것임을 이해해야 한다. 구현 요구에 따라 임의의 수의 단말 장치, 네트워크 및 서버가 존재할 수 있다.
도 2는 본 발명은 실시예에 의해 제공되는 주요한 방법의 플로우 차트이며, 도 2에 나타낸 바와 같이, 당해 방법은 이하의 단계를 포함할 수 있다.
201에 있어서, 입력 메시지를 취득한다.
본 발명에 있어서, 입력 메시지는 사용자가 인스턴트 메시징 유형의 클라이언트 인터페이스의 메시지 입력 컴포넌트에서 입력한 메시지일 수 있다.
바람직한 일 실시 방식에 있어서, 본 발명에 있어서, 사용자가 인스턴트 메시징 유형의 클라이언트 인터페이스의 메시지 입력 컴포넌트에서 메시지를 입력함에 따라, 본 발명에 의해 제공되는 방법 흐름의 수행을 시작한다. 사용자의 메시지 입력 컴포넌트에서의 메시지의 입력은 글자, 단어, 문구 또는 문장을 단위로 하기에, 사용자가 각 단위의 콘텐츠를 스크린할 때마다, 메시지 입력 컴포넌트에 현재 입력된 콘텐츠에 대해 본 발명의 흐름의 수행을 시작한다.
예를 들면, 사용자가 “좀 유쾌해지기 위하여 같이 헤엄치러 갑시다(For fun together let's go swimming, )”이란 메시지를 입력하려 할 때에, 입력 과정에서 메시지 입력 컴포넌트에 먼저 “위하여(for, )”를 입력한 후, “좀 유쾌해지기(fun, )”를 입력하며, 이어서 “함께(together, )”를 입력하며, 마지막으로 “헤엄치러 갑시다(let's go swimming, )”를 입력한다.
이 경우, 사용자가 “위하여”를 입력한 후, “위하여”를 사용자가 현재 입력한 메시지로 설정하여 본 흐름의 실행을 시작한다. 사용자 “좀 유쾌해지기”를 입력한 후, “좀 유쾌해지기 위하여”를 사용자가 현재 입력한 메시지로 설정하여 본 흐름의 수행을 시작한다. 사용자가 “함께”를 입력한 후, “좀 유쾌해지기 위하여 함께”를 사용자가 현재 입력한 메시지로 설정하여 본 흐름의 수행을 시작한다. 사용자가 “헤엄치러 갑시다”를 입력한 후, “좀 유쾌해지기 위하여 같이 헤엄치러 갑시다”를 사용자 현재의 입력 메시지로 설정하여 본 흐름의 수행을 시작한다.
상기 바람직한 실시 방식 이외에, 사용자가 하나의 메시지의 입력을 완성한 후, 본 발명에 의해 제공되는 방법 흐름의 수행을 시작할 수도 있다.
202에 있어서, 입력 메시지가 이모티콘 추천을 트리거하는지 여부를 판단하며, 트리거할 경우 203을 수행하고, 이모티콘 추천을 트리거하지 않을 경우 계속하여 201에 되돌아간다.
203에 있어서, 입력 메시지의 유사 과거 메시지의 이모티콘 트리거 확률 및 각 후보 이모티콘이 유사 과거 메시지에 따라 입력된 확률에 기반하여, 각 후보 이모티콘의 입력 메시지 중의 출현 확률을 결정한다.
본 실시예에 있어서, 이모티콘 라이브러리 중의 모든 이모티콘을 모두 후보 이모티콘으로 설정하여, 각 후보 이모티콘의 현재 입력된 메시지 중의 출현 확률을 각각 계산할 수 있다. 바람직한 일 실시 방식에 있어서, 현재 입력된 메시지의 키 포인트 단어에 기반하여 후보 이모티콘을 결정할 수 있으며, 당해 부분은 후속의 도 5에 나타낸 실시예에서 상세히 설명한다.
204에 있어서, 출현 확률에 기반하여 사용자에게 추천하는 이모티콘을 결정한다.
출현 확률의 내림차순에 따라 각 후보 이모티콘을 정렬하여, 선택 상위 N개의 후보 이모티콘을 사용자에게 추천하는 이모티콘으로 선택할 수 있다. 여기서 N는 미리 설정된 양의 정수이다.
출현 확률이 출현 확률 임계 값 이상인 이모티콘을 사용자에게 추천하는 이모티콘으로 선택할 수도 있으며, 추천할 때 각 이모티콘을 출현 확률의 내림차순으로 추천한다.
본 발명에 의해 제공되는 방식에 적용되는 바람직한 일 방식은, 사용자가 현재 입력한 메시지에 대해 실시간으로 사용자에게 이모티콘을 추천하는 것이므로, 후속의 실시예에서 모두 사용자가 현재 입력한 메시지에 대해 이모티콘 추천을 실행하는 예를 들어 설명한다.
이하, 실시예와 결합하여 상기 단계 202 중의 실현 방식을 설명한다.
바람직한 일 실시 방식에 있어서, 상기 단계 202에서 채용하는 이모티콘 추천 트리거 메커니즘은 메시지 레벨에 기반한 것인 바, 즉 취득한 현재 입력된 메시지에 기반하여 이모티콘 추천을 트리거하는지 여부를 결정한다. 키 포인트 단어 레벨에 기반한 이모티콘 추천 트리거 메커니즘과 비교하면, 사용자의 이모티콘 입력 의도에 더욱 정확하게 부합될 수 있다.
우선 메시지 매핑 테이블 중에서 현재 입력된 메시지의 유사 과거 메시지를 결정할 수 있으며, 결정된 유사 과거 메시지의 메시지 매핑 테이블 중의 대응하는 이모티콘 트리거 확률이 미리 설정된 트리거 확률 임계 값 이상일 경우, 현재 입력된 메시지가 이모티콘 추천을 트리거하는 것으로 결정할 수 있다.
본 발명에 있어서, 오프라인으로 사전에 과거 대화 메시지 라이브러리 중의 과거 메시지의 이모티콘 포함 상황에 기반하여 상기의 메시지 매핑 테이블을 생성함으로써, 본 단계에서 직접 메시지 매핑 테이블을 검색하여 유사 과거 메시지의 이모티콘 트리거 확률을 얻도록 할 수 있다. 메시지 매핑 테이블은 과거 메시지 및 과거 메시지 대응하는 이모티콘 트리거 확률을 포함하며, 당해 이모티콘 트리거 확률의 함의는 당해 과거 메시지가 이모티콘 입력을 트리거하는 확률이다.
바람직한 일 실시 방식에 있어서, 메시지 매핑 테이블의 결정 과정은 이하의 단계를 포함할 수 있다.
S11에 있어서, 과거 대화 메시지 라이브러리에서 이모티콘이 따라 입력된 적이 있는 과거 메시지를 사전에 수집한다.
과거 대화 메시지 라이브러리에는 각 사용자가 인스턴트 메시징 애플리케이션을 이용하여 메시지 인터랙션을 실행한 다양한 메시지 콘텐츠가 저장되어 있다. 여기서 일부 과거 메시지에는 이모티콘이 포함되어 있고, 일부 과거 메시지에는 이모티콘이 포함되어 있지 않다. 소위 과거 메시지에 이모티콘이 포함되어 있다는 것은, 상기 과거 메시지에 따라 입력된 이모티콘이 존재함을 나타내는 바, 당해 이모티콘은 당해 과거 메시지 내의 임의의 위치에 있을 수 있다. 예를 들면 메시지 시작 부분, 중간 부분 또는 종료 부분에 위치할 수 있다. 도 3a에 나타낸 바와 같이, 어느 사용자 a가 “오늘은 정말로 햇빛이 맑고 아름답구나” 및 “햇빛”을 나타내는 하나의 이모티콘을 입력한 후 하나의 메시지로 송신하면, "햇빛”을 나타내는 이모티콘은 “오늘은 정말로 햇빛이 맑고 아름답구나”이란 메시지를 따라 입력된 것이다.
더 한층 확장적으로, 과거 대화에서, 사용자가 과거 메시지를 입력한 후, 곧이어 하나의 이모티콘을 입력하였으나, 당해 과거 메시지와 이모티콘을 하나의 메시지로 입력하는 것이 아니라, 2개의 인접한 메시지로 입력할 경우에도, 당해 이모티콘이 상기 과거 메시지에 따라 입력된 것으로 간주할 수 있다. 예를 들면, 도 3b에 나타낸 바와 같이, 사용자가 “오늘은 정말로 햇빛이 맑고 아름답구나”를 입력하여 송신한 후, 곧이어 또 “햇빛”을 나타내는 이모티콘을 입력항에 송신했을 경우, 이러한 2개의 메시지 사이에 어떠한 기타 메시지(포함 어떠한 사용자의 메시지)가 없으면, “햇빛”의 이모티콘이 “오늘은 정말로 햇빛이 맑고 아름답구나”의 메시지를 따라 입력된 것으로 간주한다.
S12에 있어서, 이모티콘이 따라 입력된 적이 있는 과거 메시지에 대해 시맨틱에 기반한 정규화를 실행한다.
여기서 이모티콘이 따라 입력된 적이 있는 과거 메시지에 대해 시맨틱에 기반한 클러스터링을 실행하여, 동일한 클러스터에 속하는 과거 메시지를 동일한 표현으로 정규화한다. 예를 들면 클러스터 중심의 과거 메시지를 당해 클러스터링의 모든 과거 메시지의 정규화 표현으로 설정한다.
S13에 있어서, 정규화 후의 각 과거 메시지에 대해 이모티콘이 따라 입력된 확률을 이모티콘 트리거 확률로 통계한다.
본 단계에 있어서, 정규화 후의 각 과거 메시지에 대해, 이모티콘이 따라 입력된 횟수와 당해 과거 메시지의 출현 횟수(이모티콘이 따라 입력된 횟수와 이모티콘이 따라 입력되지 않은 횟수의 합계)의 비율 각각 통계하여, 당해 비율의 값을 당해 과거 메시지의 이모티콘 트리거 확률로 설정한다.
S14에 있어서, 정규화 후의 각 과거 메시지 및 대응하는 이모티콘 트리거 확률을 메시지 매핑 테이블에 기억한다.
얻은 매핑 테이블 은 으로 표현할 수 있다. 여기서, 는 번째 정규화 후의 과거 메시지이고, 는 과거 메시지의 이모티콘 트리거 확률이다.
사용자 입력 메시지의 과정에서, 실시간으로 현재 입력된 메시지와 메시지 매핑 테이블 중의 각 과거 메시지에 대해 시맨틱에 기반한 유사도 계산을 실행하여, 결정 유사도가 미리 설정된 유사도 임계 값 이상인 동시에 유사도가 제일 높은 과거 메시지를 상기 유사 과거 메시지로 설정한다.
현재 입력된 메시지와의 유사도가 미리 설정된 유사도 임계 값 이상인 과거 메시지가 존재하지 않으면, 이모티콘 추천을 트리거하지 않고, 계속하여 사용자에 의해 입력된 메시지를 취득한다.
현재 입력된 메시지와의 유사도가 미리 설정된 유사도 임계 값 이상인 과거 메시지가 존재하면, 그 중에서 유사도가 제일 높은 과거 메시지를 현재 입력된 메시지의 유사 과거 메시지로 취득하며, 또한 당해 유사 과거 메시지의 이모티콘 트리거 확률이 미리 설정된 트리거 확률 임계 값 이상인지 여부를 판단한다. 임계 값 이상일 경우, 현재 입력된 메시지가 이모티콘 추천을 트리거한 것으로 결정하고, 임계 값 미만일 경우, 이모티콘 추천을 트리거하지 않고, 계속하여 사용자에 의해 입력된 메시지를 취득한다.
상기 메시지 매핑 테이블은 모든 사용자의 과거 메시지를 이용하여 구축한 공통의 메시지 매핑 테이블일 수 있음을 설명할 필요가 있다. 또는, 각 사용자의 과거 메시지를 각각 이용하여 구축한 각 사용자에 대한 메시지 매핑 테이블일 수도 있다.
구축한 것이 각 사용자에 대한 메시지 매핑 테이블일 경우, 상기 트리거 확률 임계 값은 각 사용자에 대해 각각 설정한 것이며, 설정 방식은 경험 값, 실험 값 또는 통계 값을 이용할 수 있다.
구축한 것이 모든 사용자의 공통의 메시지 매핑 테이블일 경우, 상기 트리거 확률 임계 값은 모든 사용자에 대해 설정한 공유의 임계 값이며, 설정 방식은 경험 값, 실험 값 또는 통계 값을 이용할 수 있다. 또는, 모든 사용자에 대해 설정한 공유 임계 값의 기초 상에서, 각 사용자에 대한 개성화 임계 값을 도입하여, 공유 임계 값 및 개성화 임계 값에 대해 융합 처리(예를 들면 가중치 부여 처리)를 실행함으로써, 각 사용자에 대한 트리거 확률 임계 값을 얻을 수 있다.
이하, 실시예와 결합하여 상기 단계 203의 실현 방식 실행을 상세히 설명한다.
각 후보 이모티콘이 유사 과거 메시지에 따라 입력된 확률을 실시간으로 통계할 수 있지만, 바람직한 일 실시 방식에 있어서, 오프라인으로 사전에 통계함으로써 본 단계에서 직접 검색하여 얻을 수 있다. 구체적으로, 상기의 메시지 매핑 테이블을 형성하는 과정에서, 단계 S13에서 정규화 후의 각 과거 메시지의 이모티콘 트리거 확률을 얻은 후, 이모티콘 트리거 확률이 미리 설정된 트리거 확률 임계 값 이상인 정규화 후의 각 과거 메시지를 결정하고, 결정된 각 과거 메시지에 기반하여 각 이모티콘이 상기 과거 메시지에 따라 입력된 확률을 각각 통계하여 이모티콘 매핑 테이블에 기억한다. 본 단계 203에서는, 각 후보 이모티콘이 유사 과거 메시지에 따라 입력된 확률을 당해 이모티콘 매핑 테이블을 검색하여 얻을 수 있다.
얻은 이모티콘 매핑 테이블 는 로 표현될 수 있다. 여기서, 는 번째 이모티콘을 나타내고, 는 이모티콘 가 과거 메시지 를 따라 입력된 확률을 나타낸다.
메시지 매핑 테이블과 마찬가지로, 이모티콘 매핑 테이블도 모든 사용자의 과거 메시지를 이용하여 모든 사용자에 대한 이모티콘 매핑 테이블을 구축할 수도 있고, 각 사용자의 과거 메시지를 각각 이용하여 각 사용자에 대한 이모티콘 매핑 테이블을 구축할 수도 있다.
본 단계에 있어서, 유사 과거 메시지가 이고, 이에 대응하는 이모티콘 트리거 확률이 이라고 가정하면, 후보 이모티콘 의 현재 입력된 메시지 중의 출현 확률은 일 수 있다. 물론, 직접 와 를 곱하는 것 외에, 기타 계산 방식을 채용할 수도 있다.
상기 단계 204 뒤에, 도 2에 나타낸 단계가 서버 측에 의해 수행되면, 서버 측이 사용자에게 추천하는 이모티콘을 단말 장치 중의 대응하는 클라이언트에 송신하고, 클라이언트가 사용자에게 추천하는 이모티콘을 표시한다. 표시 방식은 클라이언트에 따라 서로 다른 방식을 채용할 수 있다. 클라이언트가 인스턴트 메시징 유형의 클라이언트인 경우, 사용자가 메시지를 입력하는 과정에서, 팝업창 형식으로 사용자에 추천하는 이모티콘을 표시하거나, 또는 메시지 입력 창의 특정 위치에서 사용자에게 추천하는 이모티콘을 표시할 수 있다. 클라이언트가 입력 유형의 클라이언트인 경우, 입력 패널 상의 특정 위치에서 사용자에게 추천된 이모티콘을 표시할 수 있다. 여기서, 추천하는 이모티콘의 정렬은 여전히 출현 확률의 내림차순을 이용한다.
사용자가 추천된 이모티콘 중에서 하나를 선택하여 입력하면, 당해 이모티콘을 현재 커서의 위치에 삽입할 수 있다.
여기서 하나의 예를 든다.
사용자가 인스턴트 메시징 유형의 클라이언트에서 “좀 유쾌해지기 위하여 같이 헤엄치러 갑시다”라는 메시지 입력한다고 가정하면, 사용자의 당해 메시지의 입력에 따라, 실시간으로 메시지 매핑 테이블을 검색하여 현재 입력된 메시지가 이모티콘 추천을 트리거하는지 여부를 판단하며, 사용자가 “좀 유쾌해지기 위하여 같이 헤엄치러 갑시다”를 입력한 후, 시맨틱 유사도에 기반하여 메시지 매핑 테이블을 검색하여, 당해 메시지에 대응하는 유사 과거 메시지가 “같이 헤엄치러 가자”인 것으로 결정하고, 당해 메시지에 대응하는 유사 과거 메시지의 이모티콘 트리거 확률이 미리 설정된 트리거 확률 임계 값보다 크면, 이모티콘 추천을 트리거한다.
계속하여 이모티콘 매핑 테이블을 검색하여, 각 이모티콘이 유사 과거 메시지인 “같이 헤엄치러 가자”를 따라 입력된 확률을 결정하며, 또한 당해 유사 과거 메시지의 이모티콘 트리거 확률을 결합하여, 각 이모티콘의 현재 입력된 메시지인 “좀 유쾌해지기 위하여 같이 헤엄치러 갑시다” 중의 출현 확률을 결정한다. 도 4a에 나타낸 바와 같이, 3개의 이모티콘의 출현 확률이 미리 설정된 출현 확률 임계 값을 초과하는 것으로 결정되면, 당해 3개의 이모티콘을 인스턴트 메시징 유형의 클라이언트에 송신하며, 인스턴트 메시징 유형의 클라이언트가 팝업창의 형식으로 이 3개의 이모티콘을 사용자에게 표시한다. 또는, 도 4b에 나타낸 바와 같이, 추천하는 이모티콘을 입력 유형의 클라이언트에 송신하며, 입력 유형의 클라이언트가 입력 패널의 특정 위치에 이 3개의 이모티콘을 표시한다.
사용자는 도 4a 또는 도 4b 중에 추천된 이모티콘 중에서 하나의 이모티콘을 직접 선택하여 커서 위치에 삽입한 후, 송신 버튼을 클릭하여 선택한 이모티콘이 포함된 메시지를 송신할 수 있다. 당연히, 종래 기술에서 사용자가 지정된 컴포넌트를 클릭한 후 대량의 이모티콘 패킷 중에서 자신의 수요를 충족시키는 이모티콘을 조회하고 선택하는 기술적 방안과 비교하면, 더욱 시간과 정력을 줄일 수 있으며, 또한 네트워크 트래픽을 절약할 수 있다.
추천한 이모티콘이 모두 사용자의 수요를 충족시키지 않거나 또는 이모티콘을 삽입하기 싫으면, 사용자는 어떠한 이모티콘 중에서도 선택하지 않고, 계속하여 메시지를 입력하거나, 또는 직접 송신 버튼을 클릭하여 메시지를 송신할 수 있다. 사용자가 어느 방식을 선택하는지와 관계없이, 사용자가 송신한 메시지를 모두 새로운 과거 메시지로 설정하며, 서버 측은 사용자가 현재 입력된 메시지를 따라 입력된 이모티콘 또는 이모티콘을 전혀 입력하지 않은 상황을 취득하여, 메시지 매핑 테이블 및 이모티콘 매핑 테이블을 갱신할 수 있다.
도 5는 본 발명은 실시예에 의해 제공되는 다른 일 방법의 플로우 차트이며, 도 5에 나타낸 바와 같이, 당해 방법은 이하의 단계를 포함할 수 있다.
501에 있어서, 사전에 각 이모티콘을 시맨틱에 기반하여 분류하고, 각 이모티콘 유형에 대해 각각 키 포인트 단어 테이블을 설정한다.
우선 이모티콘 라이브러리 중의 각 이모티콘을 시맨틱에 기반하여 분류한다. 구체적인 분류 방식은 수동 방식으로 라벨링할 수도 있고, 인공 지능 모델을 채용하여 이모티콘을 분류할 수도 있는 바, 본 발명은 이모티콘을 분류하는 구체적으로 방식에 대해 한정하지 않는다.
본 발명에 있어서, 분류하여 얻은 각 이모티콘 유형은 다양한 감정 유형을 표현할 수 있다. 예를 들면 기쁨, 슬픔, 긴장, 흥분, 공포, 놀람, 무력함 등일 수 있다. 또는 일부 동작 또는 행위 주제의 유형을 표현할 수도 있다. 예를 들면 동의함, 사의를 표함, 안위함, 애교 부림, 헤엄침, 달림, 빙빙 돔 등일 수 있다. 또한 일부 인기 있는 개체에 관련된 유형일 수도 있다. 예를 들면 짱구, 피카츄, 스타 등일 수 있다. 하나의 이모티콘은 동시에 복수의 이모티콘 유형에 속할 수 있다.
각 이모티콘 유형에 대해 일부 키 포인트 단어를 설정하여 당해 이모티콘 유형의 키 포인트 단어 테이블을 구성할 수 있으며, 이러한 키 포인트 단어를 상대적으로 대표성이 있는 당해 이모티콘 유형 중의 이모티콘과 관련시킬 수 있다. 예를 들면, 기쁜 감정을 표현하는 이모티콘 유형의 경우, 그 키 포인트 단어 테이블에는 예를 들면 “기쁨”, “유쾌함”, “행복”, “웃음” 등이 포함될 수 있다.
상기 이모티콘 유형 및 키 포인트 단어 테이블은 모두 확장될 수 있는 바, 여기서 하나씩 예를 들지 않는다.
502에 있어서, 사용자가 현재 입력한 메시지를 취득한다.
본 단계는 도 2에 나타낸 실시예의 단계 201과 동일하므로, 여기서 더 이상 설명하지 않는다.
503에 있어서, 현재 입력된 메시지가 이모티콘 추천을 트리거하는지 여부를 판단하며, 트리거하는 경우에는 504를 수행하고, 이모티콘 추천을 트리거하지 않는 경우에는 계속하여 502에 되돌아간다.
본 단계는 도 2에 나타낸 실시예의 단계 202와 동일하므로, 여기서 더 이상 설명하지 않는다.
504에 있어서, 후보 이모티콘 결정 모델을 이용하여 현재 입력된 메시지에 대응하는 후보 이모티콘을 결정한다.
도 2에 나타낸 실시예에서 채용한 방식은 모든 이모티콘을 모두 후보 이모티콘으로 설정하지만, 이러한 방식에 한편으로는 효율이 낮고, 정확도가 불충분하며, 다른 한편으로는 계산량이 매우 크다. 따라서, 본 실시예에서는 바람직한 실시 방식을 제공하는 바, 즉 우선 후보 이모티콘 결정 모델을 이용하여 이모티콘 라이브러리에서 일부 이모티콘을 후보 이모티콘으로 선별한 후, 후보 이모티콘 중에서 사용자에게 추천하는 이모티콘을 결정한다.
구체적으로, 현재 입력된 메시지를 후보 이모티콘 결정 모델에 입력하여， 후보 이모티콘 결정 모델이 결정한 현재 입력된 메시지가 각 이모티콘 유형을 트리거하는 확률을 얻을 수 있으며, 현재 입력된 메시지가 각 이모티콘 유형을 트리거하는 확률이 미리 설정된 요구 사항을 충족시키는 이모티콘 유형에 대응하는 이모티콘을 후보 이모티콘으로 선택할 수 있다. 여기서, 후보 이모티콘 결정 모델은 현재 입력된 메시지의 키 포인트 단어 테이블에 대한 적중 상황에 기반하여 현재 입력된 메시지가 각 이모티콘 유형을 트리거하는 확률을 결정한다.
여기서, 후보 이모티콘 결정 모델은 실제 상으로 현재 입력된 메시지에 대해 단어 분할 처리를 실행한 후, 단어 분할 처리를 통해 얻은 단어의 각 이모티콘 유형의 키 포인트 단어 테이블에 대한 적중 상황을 현재 입력된 메시지가 각 이모티콘 유형을 트리거하는 확률에 매핑한다. 당해 후보 이모티콘 결정 모델은 사전에 트레이닝하여 얻을 수 있다. 예를 들면, 과거 메시지 및 상기 과거 메시지에 따라 입력된 이모티콘 유형을 트레이닝 데이터로 설정하고, 과거 메시지를 따라 입력된 이모티콘의 유형 및 당해 과거 메시지의 각 이모티콘 유형의 키 포인트 단어 테이블에 대한 적중 상황에 기반하여, 분류 모델을 트레이닝하여 얻는다. 트레이닝 목표는 후보 이모티콘 결정 모델이 과거 메시지에 대해 출력한 각 이모티콘 유형의 확률 중에서 제일 높은 확률에 대응하는 이모티콘 유형이 상기 과거 메시지에 따라 입력된 이모티콘의 유형과 일치하도록 하는 것이다.
505에 있어서, 현재 입력된 메시지의 유사 과거 메시지의 이모티콘 트리거 확률 및 각 후보 이모티콘이 유사 과거 메시지에 따라 입력된 확률에 기반하여 각 후보 이모티콘의 현재 입력된 메시지 중의 출현 확률을 결정한다.
본 단계는 도 2에 나타낸 실시예의 단계 203과 동일하므로, 여기서 더 이상 설명하지 않는다.
506에 있어서, 출현 확률에 기반하여 사용자에게 추천하는 이모티콘을 결정한다.
본 단계는 도 2에 나타낸 실시예의 단계 204와 동일하므로, 여기서 더 이상 설명하지 않는다.
이상은은 본 발명에 의해 제공되는 방법에 대한 상세한 설명이며, 이하 실시예에 결합시켜 본 발명에 의해 제공되는 장치를 상세히 설명한다.
도 6은 본 발명은 실시예에 의해 제공되는 장치의 구조도이다. 당해 장치는 서버 측에 위치한 애플리케이션일 수 있으며, 또한 서버 측의 애플리케이션 중의 플러그인 또는 소프트웨어 개발 키트(Software Development Kit, SDK) 등 기능 유닛에 위치하거나, 또는 비교적 강한 계산 능력을 가지는 컴퓨터 단말에 위치할 수 있으며, 본 발명 실시예는 이에 대해 특히 한정하지 않는다. 도 6에 나타낸 바와 같이, 당해 장치는 메시지 취득 모듈(01) 및 이모티콘 추천 모듈(03)을 구비할 수 있으며, 트리거 판단 모듈(02), 제1 구축 모듈(04), 제2 구축 모듈(05), 후보 이모티콘 결정 모듈(06) 및 키 포인트 단어 설정 모듈(07)을 더 구비할 수 있다. 여기서 각 구성 모듈의 주요 기능은 아래와 같다.
메시지 취득 모듈(01)은 입력 메시지를 취득한다.
이모티콘 추천 모듈(03)은 입력 메시지가 이모티콘 추천을 트리거하면, 입력 메시지의 유사 과거 메시지의 이모티콘 트리거 확률 및 각 후보 이모티콘이 유사 과거 메시지에 따라 입력된 확률에 기반하여 각 후보 이모티콘의 입력 메시지 중의 출현 확률을 결정하며, 출현 확률에 기반하여 후보 이모티콘 중에서 사용자에게 추천하는 이모티콘을 결정한다.
제2 구축 모듈(05)은 이모티콘 트리거 확률이 미리 설정된 트리거 확률 임계 값 이상인 정규화 후의 각 과거 메시지를 결정하고, 결정된 각 과거 메시지에 기반하여 각 이모티콘이 상기 과거 메시지에 따라 입력된 확률을 각각 통계하여 이모티콘 매핑 테이블에 기억한다.
트리거 판단 모듈(02)은 입력 메시지가 이모티콘 추천을 트리거하는지 여부를 판단한다.
바람직한 일 실시 방식에 있어서, 트리거 판단 모듈(02)은 메시지 매핑 테이블 중에서 입력 메시지의 유사 과거 메시지를 결정할 수 있으며, 유사 과거 메시지의 메시지 매핑 테이블 중의 대응하는 이모티콘 트리거 확률이 미리 설정된 트리거 확률 임계 값 이상일 경우, 입력 메시지가 이모티콘 추천을 트리거하는 것으로 결정한다.
제1 구축 모듈(04)은 과거 대화 메시지 라이브러리에서 이모티콘이 따라 입력된 적이 있는 과거 메시지를 사전에 수집하고, 이모티콘이 따라 입력된 적이 있는 과거 메시지에 대해 시맨틱에 기반한 정규화를 실행하며, 정규화 후의 각 과거 메시지에 대해 이모티콘이 따라 입력된 확률을 이모티콘 트리거 확률로 통계하고, 정규화 후의 각 과거 메시지 및 대응하는 이모티콘 트리거 확률을 메시지 매핑 테이블에 기억한다.
여기서, 상기 이모티콘 추천 모듈(03)은 이모티콘 매핑 테이블을 검색하여 각 후보 이모티콘이 유사 과거 메시지에 따라 입력된 확률을 얻을 수 있다.
본 발명의 실시예에 있어서, 이모티콘 라이브러리 중의 모든 이모티콘을 모두 후보 이모티콘으로 설정할 수 있다. 바람직한 일 실시 방식에 있어서, 후보 이모티콘 결정 모듈(06)은 입력 메시지를 후보 이모티콘 결정 모델에 입력하여, 후보 이모티콘 결정 모델이 결정한 입력 메시지가 각 이모티콘 유형을 트리거하는 확률을 얻을 수 있으며, 입력 메시지가 각 이모티콘 유형을 트리거하는 확률이 미리 설정된 요구 사항을 충족시키는 이모티콘 유형에 대응하는 이모티콘을 후보 이모티콘으로 선택할 수 있다.
키 포인트 단어 설정 모듈(07)은 사전에 각 이모티콘을 시맨틱에 기반하여 분류하고, 각 이모티콘 유형에 대해 각각 키 포인트 단어 테이블을 설정함으로써, 후보 이모티콘 결정 모델이 입력 메시지의 키 포인트 단어 테이블에 대한 적중 상황에 기반하여, 입력 메시지가 각 이모티콘 유형을 트리거하는 확률을 결정한다.
여기서, 이모티콘 추천 모듈(03)은 출현 확률에 기반하여 각 후보 이모티콘 중에서 사용자에게 추천하는 이모티콘을 결정할 때에, 출현 확률의 내림차순에 따라 각 후보 이모티콘을 정렬하여, 상위 N개의 후보 이모티콘을 사용자에게 추천하는 이모티콘을 선택할 수 있되, N은 미리 설정된 양의 정수이며, 또는 출현 확률이 미리 설정된 출현 확률 임계 값 이상인 후보 이모티콘을 사용자에게 추천하는 이모티콘으로 선택할 수 있다.
또한, 제1 구축 모듈(04)은 또한 사용자가 입력 메시지를 따라 입력한 이모티콘 또는 이모티콘을 전혀 입력하지 않은 상황을 취득하여 메시지 매핑 테이블을 갱신한다.
제2 구축 모듈(05)은 또한 사용자가 입력 메시지를 따라 입력한 이모티콘 또는 이모티콘을 전혀 입력하지 않은 상황을 취득하여 이모티콘 매핑 테이블을 갱신한다.
여기서, 입력된 이모티콘은 사용자에게 추천한 이모티콘 중에서 선택하여 입력한 이모티콘을 포함할 수 있으며, 사용자가 직접 기타 방식을 채용하여 입력한 이모티콘을 포함할 수도 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 본 발명은 전자 기기 및 판독 가능 기록 매체를 더 제공한다.
도 7은 본 발명에 따른 실시예의 이모티콘 추천 방법을 실현하는 전자 기기의 블럭도이다. 전자 기기는 예를 들면 랩톱 컴퓨터, 데스크톱 컴퓨터, 워크 스테이션, 개인 디지털 보조기, 서버, 블레이드 서버, 대형 컴퓨터 및 기타 적합한 컴퓨터와 같은 다양한 형태의 디지털 컴퓨터를 나타낸다. 전자 기기는 또한 예를 들면 개인 디지털 처리기, 셀폰, 스마트 전화, 웨어러블 기기 및 기타 유사한 계산 장치와 같은 다양한 형태의 모바일 장치를 나타낼 수 있다. 본 명세서에 나타낸 구성 요소, 이들의 연결과 관계 및 이들의 기능은 단지 예일 뿐이며, 본 명세서에서 설명하거나 및/또는 요구하는 본 발명의 실현을 한정하려는 것이 아니다.
도 7에 나타낸 바와 같이, 당해 전자 기기는 하나 또는 복수의 프로세서(701), 메모리(702) 및 각 구성 요소를 연결하기 위한 인터페이스를 구비하며, 당해 인터페이스는 고속 인터페이스 및 저속 인터페이스를 포함한다. 각 구성 요소는 서로 다른 버스를 통해 상호 연결되며, 공통 마더 보드에 설치되거나 또는 수요에 따라 기타 방식으로 설치된다. 프로세서 전자 기기 내에서 수행되는 명령에 대해 처리를 실행할 수 있으며, 메모리 내에 기억되어 외부 입력/출력 장치(예를 들면 인터페이스에 연결된 디스플레이 기기) 상에 GUI의 그래픽 정보를 표시하기 위한 명령을 포함한다. 기타 실시 방식에 있어서, 필요할 경우, 복수의 프로세서 및/또는 복수의 버스와 복수의 메모리를 함께 사용할 수 있다. 마찬가지로, 복수의 전자 기기를 연결할 수 있으며, 각 기기는 부분적인 필요한 조작(예를 들면, 서버 어레이, 일 그룹의 블레이드 서버, 또는 다중 프로세서 시스템)을 제공한다. 도 7에서는 하나의 프로세서(701)의 예를 들었다.
메모리(702)는 본 발명에 의해 제공되는 비 일시적 컴퓨터 판독 가능 기억 매체이다. 여기서, 상기 메모리에는 적어도 하나의 프로세서에 의해 수행 가능한 명령이 기억되어 있으며, 상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금 본 발명에 의해 제공되는 이모티콘 추천 방법을 수행하도록 한다. 본 발명의 비 일시적 컴퓨터 판독 가능 기억 매체는 컴퓨터 명령을 기억하며, 당해 컴퓨터 명령은 컴퓨터로 하여금 본 발명에 의해 제공되는 이모티콘 추천 방법을 수행하도록 한다.
메모리(702)는 일종의 비 일시적 컴퓨터 판독 가능 기억 매체로서, 비 일시적 소프트웨어 프로그램을 기억하는데 사용될 수 있는 바, 예를 들면 비 일시적 컴퓨터 수행 가능 프로그램 및 모듈, 본 발명 실시예 중의 이모티콘 추천 방법 대응하는 프로그램 명령/모듈을 기억하는데 사용될 수 있다. 프로세서(701)는 메모리(702) 내에 기억된 비 일시적 소프트웨어 프로그램, 명령 및 모듈을 운행함으로써, 서버의 다양한 기능 응용 및 데이터 처리를 수행하는 바, 즉 상술한 방법 실시예 중의 이모티콘 추천 방법을 실현한다.
메모리(702)는 프로그램 기억 영역 및 데이터 기억 영역을 포함할 수 있으며, 여기서, 프로그램 기억 영역은 운영 체제 및 적어도 하나의 기능에 필요한 응용 프로그램을 기억할 수 있고, 데이터 기억 영역은 이모티콘 추천 방법을 실현하는 전자 기기의 사용을 통해 생성된 데이터 등을 기억할 수 있다. 또한, 메모리(702)는 고속 랜덤 액세스 메모리를 포함할 수 있고, 비 일시적 메모리를 더 포함할 수 있는 바, 예를 들면 적어도 하나의 자기 디스크 저장 장치, 플래시 장치, 또는 기타 비 일시적 고체 저장 장치를 포함할 수 있다. 일부 실시예에 있어서, 메모리(702)는 선택적으로 프로세서(701)에 대해 원격 설치한 메모리를 포함할 수 있으며, 이러한 원격 메모리는 네트워크를 통해 이모티콘 추천 방법을 실현하는 전자 기기에 연결될 수 있다. 상술한 네트워크의 실예는 인터넷, 기업 인트라 넷, 근거리 통신망, 이동 통신 네트워크 및 이들의 조합을 포함하나 이에 한정되지 않는다.
이모티콘 추천 방법을 실현하는 전자 기기는 입력 장치(703) 및 출력 장치(704)를 더 포함할 수 있다. 프로세서(701), 메모리(702), 입력 장치(703) 및 출력 장치(704)는 버스 또는 기타 방식을 통해 연결될 수 있으며, 도 7에서는 버스를 통해 연결하는 예를 들었다.
입력 장치(703)는 입력된 디지털 또는 문자 정보를 수신하고, 또한 이모티콘 추천 방법을 실현하는 전자 기기의 사용자 설정 및 기능 제어에 관한 키 신호 입력을 생성할 수 있다. 예를 들면 터치 스크린, 키패드, 마우스, 트랙 패드, 터치 패드, 포인팅 스틱, 하나 또는 복수의 마우스 버튼, 트랙볼, 조이스틱 등 입력 장치를 포함할 수 있다. 출력 장치(704)는 디스플레이 기기, 보조 조명 장치(예를 들면 LED) 및 촉각 피드백 장치(예를 들면 진동 모터) 등을 포함할 수 있다. 당해 디스플레이 기기는 액정 디스플레이(LCD), 발광 다이오드(LED) 디스플레이 및 등 플라즈마 디스플레이를 포함할 수 있으나 이에 한정되지 않는다. 일부 실시 방식에 있어서, 디스플레이 기기는 터치 스크린일 수 있다.
여기서 설명하는 시스템 및 기술의 다양한 실시 방식은 디지털 전자 회로 시스템, 집적 회로 시스템, 전용 ASIC(전용 집적 회로), 컴퓨터 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어 및/또는 이들의 조합에서 실현될 수 있다. 이러한 다양한 실시예는 하나 또는 복수의 컴퓨터 프로그램에서 실시되고, 당해 하나 또는 복수의 컴퓨터 프로그램은 적어도 하나의 프로그램 가능 프로세서를 포함하는 프로그램 가능 시스템 상에서 수행 및/또는 해석될 수 있으며, 당해 프로그램 가능 프로세서는 전용 또는 일반 프로그램 가능 프로세서일 수 있고, 기억 시스템, 적어도 하나의 입력 장치 및 적어도 하나의 출력 장치로부터 데이터 및 명령을 수신할 수 있으며, 또한 데이터 및 명령을 당해 기억 시스템, 당해 적어도 하나의 입력 장치 및 당해 적어도 하나의 출력 장치에 전송할 수 있다.
이러한 계산 프로그램(프로그램, 소프트웨어, 소프트웨어 응용 또는 코드로도 불림)은 프로그램 가능 프로세서의 기계 명령을 포함하며, 또한 고급 과정 및/또는 객체 지향 프로그래밍 언어 및/또는 어셈블리/기계 언어를 이용하여 이러한 계산 프로그램을 실시할 수 있다. 본 명세서에서 사용되는 “기계 판독 가능 매체” 및 “컴퓨터 판독 가능 매체”와 같은 용어는, 기계 명령 및/또는 데이터를 프로그램 가능 프로세서의 임의의 컴퓨터 프로그램 제품, 기기 및/또는 장치(예를 들면, 자기 디스크, 광 디스크, 메모리, 프로그램 가능 논리 장치(PLD))에 제공하기 위한 것을 의미하며, 기계 판독 가능 신호로서의 기계 명령을 수신하는 기계 판독 가능 매체를 포함한다. “기계 판독 가능 신호”와 같은 용어는 기계 명령 및/또는 데이터를 프로그램 가능 프로세서에 제공하기 위한 임의의 신호를 의미한다.
유저와의 대화를 제공하기 위하여, 컴퓨터 상에서 여기서 설명하는 시스템 및 기술을 실시할 수 있으며, 당해 컴퓨터는 유저에게 정보를 표시하기 위한 디스플레이 장치(예를 들면 CRT(음극선관) 또는 LCD(액정 디스플레이) 모니터) 및 키보드와 포인팅 장치(예를 들면, 마우스 또는 트랙볼)를 구비할 수 있으며, 유저는 당해 키보드 및 당해 포인팅 장치를 통해 입력을 컴퓨터에 제공할 수 있다. 기타 유형의 장치는 또한 유저와의 대화를 제공하는데 사용될 수 있다. 예를 들면, 유저에 제공하는 피드백은 임의의 형태의 감각 피드백(예를 들면, 시각적 피드백, 청각적 피드백, 또는 촉각 피드백)일 수 있으며, 또한 임의의 형태(음향 입력, 음성 입력 또는 촉각 입력을 포함함)를 통해 유저로부터의 입력을 수신할 수 있다.
여기서 설명하는 시스템 및 기술을 백엔드 구성 요소를 포함하는 계산 시스템(예를 들면 데이터 서버), 또는 미들웨어 구성 요소를 포함하는 계산 시스템(예를 들면 응용 서버), 또는 프런트 엔드 구성 요소를 포함하는 계산 시스템(예를 들면 그래픽 유저 인터페이스 또는 웹 브라우저를 구비하는 유저 컴퓨터인 바, 유저는 당해 그래픽 유저 인터페이스 또는 당해 웹 브라우저를 통해 여기서 설명하는 시스템 및 기술의 실시 방식과 대화함), 또는 이러한 백엔드 구성 요소, 미들웨어 구성 요소, 또는 프런트 엔드 구성 요소의 임의의 조합을 포함하는 계산 시스템에서 실시할 수 있다. 임의의 형태 또는 매체의 디지털 데이터 통신(예를 들면, 통신 네트워크)을 통해 시스템의 구성 요소를 상호 연결할 수 있다. 통신 네트워크의 예는 근거리 통신망(LAN), 광역 통신망(WAN) 및 인터넷을 포함한다.
컴퓨터 시스템은 클라이언트 및 서버를 포함할 수 있다. 클라이언트와 서버는 일반적으로 서로 멀리 떨어져 있고, 또한 일반적으로 통신 네트워크를 통해 대화를 실행한다. 해당되는 컴퓨터 상에서 운행되고, 또한 클라이언트 - 서버 관계를 갖는 컴퓨터 프로그램을 통해 클라이언트와 서버의 관계를 발생시킬 수 있다.
상기에 나타낸 다양한 형태의 흐름을 이용하여 것을 재정열, 증가 또는 삭제할 수 있음을 이해해야 한다. 예를 들면, 본 발명에 기재된 각 것은 병열로 수행되거나 또는 차례로 수행되거나 또는 다른 순서로 수행될 수 있으며, 본 발명이 시작하는 기술적 방안이 원하는 결과를 실현할 수 있는 한, 본 명세서는 이에 대해 한정하지 않는다.
상술한 구체적인 실시 방식은 본 발명의 보호 범위를 한정하지 않는다. 당업자는 설계 요건 및 기타 요인에 따라 다양한 수정, 조합, 서브 조합 및 대체를 실행할 수 있음을 이해해야 한다. 본 발명의 정신 및 원칙 내에서 이루어진 임의의 수정 동등한 대체 및 개선 등은 모두 본 발명의 보호 범위 내에 포함되어야 한다.

Claims (19)

  1. 추천 이모티콘 결정 방법에 있어서,
    메시지 취득 모듈이 입력 메시지를 취득하는 단계;
    트리거 판단 모듈이 메시지 매핑 테이블 중에서 상기 입력 메시지의 유사 과거 메시지를 결정하는 단계;
    상기 트리거 판단 모듈이 상기 유사 과거 메시지의 상기 메시지 매핑 테이블 중의 대응하는 이모티콘 트리거 확률이 미리 설정된 트리거 확률 임계 값 이상일 경우, 상기 입력 메시지가 이모티콘 추천을 트리거하는 것으로 결정하는 단계;
    이모티콘 추천 모듈이 상기 입력 메시지가 이모티콘 추천을 트리거한 것에 응답하여, 상기 입력 메시지의 유사 과거 메시지의 이모티콘 트리거 확률 및 각 후보 이모티콘이 상기 유사 과거 메시지에 따라 입력된 확률에 기반하여, 각 후보 이모티콘의 상기 입력 메시지 중의 출현 확률(appearance probability)을 결정하는 단계; 및
    상기 이모티콘 추천 모듈이 상기 출현 확률에 기반하여 상기 후보 이모티콘 중에서 사용자에게 추천하는 이모티콘을 결정하는 단계;
    를 포함하는
    추천 이모티콘 결정 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    제1 구축 모듈이 과거 대화 메시지 라이브러리에서 이모티콘이 따라 입력된 적이 있는 과거 메시지를 사전에 수집하는 단계;
    상기 제1 구축 모듈이 상기 이모티콘이 따라 입력된 적이 있는 과거 메시지에 대해 시맨틱에 기반한 클러스터링을 실행하여, 동일한 클러스터에 속하는 과거 메시지를 동일한 표현으로 정규화하는 단계;
    상기 제1 구축 모듈이 정규화 후의 각 과거 메시지에 대해 이모티콘이 따라 입력된 확률을 통계하여 이모티콘 트리거 확률로 설정하는 단계; 및
    상기 제1 구축 모듈이 정규화 후의 각 과거 메시지 및 대응하는 이모티콘 트리거 확률을 상기 메시지 매핑 테이블에 기억하는 단계;
    를 더 포함하는
    추천 이모티콘 결정 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    제2 구축 모듈이 상기 이모티콘 트리거 확률이 미리 설정된 트리거 확률 임계 값 이상인 상기 정규화 후의 각 과거 메시지를 결정하는 단계;
    상기 제2 구축 모듈이 결정된 각 과거 메시지에 기반하여 각 이모티콘이 상기 과거 메시지에 따라 입력된 확률을 각각 통계하여 이모티콘 매핑 테이블에 기억하는 단계; 및
    상기 제2 구축 모듈이 상기 각 후보 이모티콘이 상기 유사 과거 메시지에 따라 입력된 확률을 상기 이모티콘 매핑 테이블을 검색하여 얻는 단계;
    를 더 포함하는
    추천 이모티콘 결정 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    이모티콘 결정 모듈이 상기 입력 메시지를 후보 이모티콘 결정 모델에 입력하여，상기 후보 이모티콘 결정 모델이 결정한 상기 입력 메시지가 각 이모티콘 유형을 트리거하는 확률을 얻는 단계; 및
    상기 이모티콘 결정 모듈이 상기 입력 메시지가 각 이모티콘 유형을 트리거하는 확률이 미리 설정된 요구 사항을 충족시키는 이모티콘 유형에 대응하는 이모티콘을 상기 후보 이모티콘으로 선택하는 단계;
    를 더 포함하는
    추천 이모티콘 결정 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    키 포인트 단어 설정 모듈이 사전에 각 이모티콘을 시맨틱에 기반하여 분류하고, 각 이모티콘 유형에 대해 각각 키 포인트 단어 테이블을 설정하는 단계; 및
    상기 후보 이모티콘 결정 모델이 상기 입력 메시지의 상기 키 포인트 단어 테이블에 대한 적중 상황에 기반하여 상기 입력 메시지가 각 이모티콘 유형을 트리거하는 확률을 결정하는 단계;
    를 더 포함하는
    추천 이모티콘 결정 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 이모티콘 추천 모듈이 상기 출현 확률에 기반하여 각 후보 이모티콘 중에서 상기 사용자에게 추천하는 이모티콘을 결정하는 단계는,
    출현 확률의 내림차순에 따라 각 후보 이모티콘을 정렬하여, 상위 N(상기 N은 미리 설정된 양의 정수임)개의 후보 이모티콘을 상기 사용자에게 추천하는 이모티콘으로 선택하는 단계; 또는,
    출현 확률이 미리 설정된 출현 확률 임계 값 이상인 후보 이모티콘을 상기 사용자에게 추천하는 이모티콘으로 선택하는 단계;를 포함하는
    추천 이모티콘 결정 방법.
  7. 제3항에 있어서,
    상기 제1 구축 모듈이 상기 사용자가 상기 입력 메시지를 따라 입력한 이모티콘 또는 이모티콘을 전혀 입력하지 않은 상황을 취득하여, 상기 메시지 매핑 테이블 및 상기 이모티콘 매핑 테이블을 갱신하는 단계; 및
    상기 제2 구축 모듈이 상기 입력 메시지에 따라 입력된 이모티콘을 취득하거나 또는 아무런 이모티콘도 입력되지 않은 상황에 기반하여, 상기 이모티콘 매핑 테이블을 갱신하는 단계-상기 입력한 이모티콘은 상기 사용자에게 추천한 이모티콘 중에서 선택하여 입력한 이모티콘을 포함함-;
    를 더 포함하는
    추천 이모티콘 결정 방법.
  8. 추천 이모티콘 결정 장치에 있어서,
    입력 메시지를 취득하기 위한 메시지 취득 모듈; 및
    상기 입력 메시지가 이모티콘 추천을 트리거한 것에 응답하여, 상기 입력 메시지의 유사 과거 메시지의 이모티콘 트리거 확률 및 각 후보 이모티콘이 상기 유사 과거 메시지에 따라 입력된 확률에 기반하여, 각 후보 이모티콘의 상기 입력 메시지 중의 출현 확률을 결정하고, 상기 출현 확률에 기반하여 상기 후보 이모티콘 중에서 사용자에게 추천하는 이모티콘을 결정하기 위한 이모티콘 추천 모듈;
    을 구비하고,
    트리거 판단 모듈을 더 구비하며,
    상기 트리거 판단 모듈은,
    메시지 매핑 테이블 중에서 상기 입력 메시지의 유사 과거 메시지를 결정하는 것; 및
    상기 유사 과거 메시지의 상기 메시지 매핑 테이블 중의 대응하는 이모티콘 트리거 확률이 미리 설정된 트리거 확률 임계 값 이상일 경우, 상기 입력 메시지가 이모티콘 추천을 트리거하는 것으로 결정하는 것;
    을 통해 상기 입력 메시지가 이모티콘 추천을 트리거하는지 여부를 판단하는
    추천 이모티콘 결정 장치.
  9. 제8항에 있어서,
    과거 대화 메시지 라이브러리에서 이모티콘이 따라 입력된 적이 있는 과거 메시지를 사전에 수집하고, 이모티콘이 따라 입력된 적이 있는 과거 메시지에 대해 시맨틱에 기반한 클러스터링을 실행하여, 동일한 클러스터에 속하는 과거 메시지를 동일한 표현으로 정규화하며, 정규화 후의 각 과거 메시지에 대해 이모티콘이 따라 입력된 확률을 통계하여 이모티콘 트리거 확률로 설정하는 것; 및 정규화 후의 각 과거 메시지 및 대응하는 이모티콘 트리거 확률을 메시지 매핑 테이블에 기억하기 위한 제1 구축 모듈을 더 구비하는
    추천 이모티콘 결정 장치.
  10. 제9항에 있어서,
    이모티콘 트리거 확률이 미리 설정된 트리거 확률 임계 값 이상인 상기 정규화 후의 각 과거 메시지를 결정하고, 결정된 각 과거 메시지에 기반하여 각 이모티콘이 상기 과거 메시지에 따라 입력된 확률을 각각 통계하여 이모티콘 매핑 테이블에 기억하기 위한 제2 구축 모듈
    을 더 구비하며,
    상기 이모티콘 추천 모듈은, 상기 이모티콘 매핑 테이블을 검색하여 상기 각 후보 이모티콘이 상기 유사 과거 메시지에 따라 입력된 확률을 얻는
    추천 이모티콘 결정 장치.
  11. 제8항에 있어서,
    상기 입력 메시지를 후보 이모티콘 결정 모델에 입력하여, 상기 후보 이모티콘 결정 모델이 결정한 상기 입력 메시지가 각 이모티콘 유형을 트리거하는 확률을 얻으며, 상기 입력 메시지가 각 이모티콘 유형을 트리거하는 확률이 미리 설정된 요구 사항을 충족시키는 이모티콘 유형에 대응하는 이모티콘을 상기 후보 이모티콘으로 선택하기 위한 후보 이모티콘 결정 모듈
    을 더 구비하는
    추천 이모티콘 결정 장치.
  12. 제11항에 있어서,
    사전에 각 이모티콘을 시맨틱에 기반하여 분류하고, 각 이모티콘 유형에 대해 각각 키 포인트 단어 테이블을 설정하기 위한 키 포인트 단어 설정 모듈
    을 더 구비하며,
    상기 후보 이모티콘 결정 모델은 상기 입력 메시지의 상기 키 포인트 단어 테이블에 대한 적중 상황에 기반하여 상기 입력 메시지가 각 이모티콘 유형을 트리거하는 확률을 결정하는
    추천 이모티콘 결정 장치.
  13. 제8항에 있어서,
    상기 이모티콘 추천 모듈은, 상기 출현 확률에 기반하여 각 후보 이모티콘 중에서 상기 사용자에게 추천하는 이모티콘을 결정할 때에,
    출현 확률의 내림차순에 따라 각 후보 이모티콘을 정렬하여, 상위 N(상기 N은 미리 설정된 양의 정수임)개의 후보 이모티콘을 상기 사용자에게 추천하는 이모티콘으로 선택하거나; 또는,
    출현 확률이 미리 설정된 출현 확률 임계 값 이상인 후보 이모티콘을 상기 사용자에게 추천하는 이모티콘으로 선택하는
    추천 이모티콘 결정 장치.
  14. 제10항에 있어서,
    상기 제1 구축 모듈은 또한 상기 사용자가 상기 입력 메시지를 따라 입력한 이모티콘 또는 이모티콘을 전혀 입력하지 않은 상황을 취득하여, 상기 메시지 매핑 테이블을 갱신하고,
    상기 제2 구축 모듈은 또한 상기 사용자가 상기 입력 메시지에 따라 입력된 이모티콘을 취득하거나 또는 이모티콘이 전혀 입력되지 않은 상황에 기반하여, 상기 이모티콘 매핑 테이블을 갱신하되,
    상기 입력한 이모티콘은 상기 사용자에게 추천한 이모티콘 중에서 선택하여 입력한 이모티콘을 포함하는
    추천 이모티콘 결정 장치.
  15. 전자 기기에 있어서,
    적어도 하나의 프로세서; 및
    상기 적어도 하나의 프로세서와 통신 연결된 메모리를 구비하며,
    상기 메모리에는 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 수행 가능한 명령이 기록되어 있으며, 상기 명령이 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 수행되어 상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금 제1항 내지 제7항 중 어느 한 항에 기재된 방법을 수행하도록 하는
    전자 기기.
  16. 컴퓨터 명령이 기록되어 있는 비 일시적 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 있어서,
    상기 컴퓨터 명령은 상기 컴퓨터로 하여금 제1항 내지 제7항 중 어느 한 항에 기재된 방법을 수행하도록 하는
    기록 매체.
  17. 비 일시적 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 기록되어 있는 프로그램에 있어서,
    상기 프로그램은 상기 컴퓨터로 하여금 제1항 내지 제7항 중 어느 한 항에 기재된 방법을 수행하도록 하는
    비 일시적 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 기록되어 있는 프로그램.
  18. 삭제
  19. 삭제
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