KR102625109B1 - 사용자를 위한 학술 강연 지원 방법 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 사용자가 신청한 강연 장소에 적합한 숙박 장소를 추천 하고 교통 수단을 추천하는 방법을 제공할 수 있다.
일 실시예에 따른 서버에 의해 수행되는 사용자를 위한 학술 강연 지원 방법에 있어서, 서버에 의해 수행되는 사용자를 위한 강연 수강 지원 방법에 있어서, 사용자 단말로부터 강연 수강 정보를 획득하는 단계; 상기 강연 수강 정보에 기초하여 필요 지원 정보를 도출하는 단계; 상기 필요 지원 정보에 기초하여 강연 지원 수단을 도출하는 단계; 상기 강연 지원 수단에 관한 정보를 상기 사용자 단말로 전송하는 단계;를 포함할 수 있다.

Description

사용자를 위한 학술 강연 지원 방법{METHOD OF SUPPORTING ACADEMIC LECTURES FOR USERS}
본 발명은 사용자를 위해 적합한 학술 강연을 지원해주는 방법에 관한 발명이다.
최근 오프라인 및 온라인과 관련된 강연 학술의 개최 수가 증가하면서 이와 관련된 서비스를 제공하기 위한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 특히나, 기존의 경우, 특정한 강연을 신청하는 사용자의 상태나 강연의 특징, 위치 등에 따라 이를 고려하여 다양한 선택지 중에서 최적의 서비스를 제공하기 위한 연구가 필요한 실정이다.
이와 더불어, 특히 의료 세미나 등의 경우 다양한 지역에서 사람이 모이며, 이와 관련하여 다양한 경우의 수가 발생할 수 있기에 이러한 것을 고려하여 맞춤형으로 서비스를 제공할 필요가 있다. 이 뿐만 아니라 최근 온라인으로 학술 강연을 지원하는 시스템이 구축이 되면서 온라인으로 강연을 지원해주고 여러 방면으로 돕는 방법이 필요한 실정이다.
본 발명은 사용자가 오프라인 및 온라인 학술 강연을 지원하는 방법을 제공할 수 있다.
일 실시예에 따른 서버에 의해 수행되는 사용자를 위한 강연 수강 지원 방법에 있어서, 사용자 단말로부터 강연 수강 정보를 획득하는 단계; 상기 강연 수강 정보에 기초하여 필요 지원 정보를 도출하는 단계; 상기 필요 지원 정보에 기초하여 강연 지원 수단을 도출하는 단계; 및 상기 강연 지원 수단에 관한 정보를 상기 사용자 단말로 전송하는 단계;를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 서버에 의해 수행되는 사용자를 위한 강연 수강 지원 방법에 있어서, 상기 사용자 단말의 출발지 정보 및 상기 강연장의 위치 정보에 기초하여 상기 숙박 장소 및 상기 교통 수단을 결정하는 단계는, 제1 외부 서버로부터 교통 정보를 획득하는 단계; 상기 출발지 정보, 상기 강연장의 위치 정보 및 상기 교통 정보에 기초하여 최소 교통 시간 경로를 도출하는 단계; 및 상기 최소 교통 시간 경로에 기초하여 상기 교통 수단을 결정하는 단계;를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 서버에 의해 수행되는 사용자를 위한 강연 수강 지원 방법에 있어서, 상기 사용자 단말의 출발지 정보 및 상기 강연장의 위치 정보에 기초하여 상기 숙박 장소 및 상기 교통 수단을 결정하는 단계는, 상기 출발지 정보, 상기 강연장의 위치 정보 및 상기 교통 정보에 기초하여 최단 거리 경로 및 최소 환승 수단 경로를 도출하는 단계; 상기 최소 교통 시간 경로, 상기 최단 거리 경로 및 상기 최소 환승 수단 경로 각각의 경로 수치를 도출하는 단계; 상기 경로 수치가 가장 높은 경로에 기초하여 상기 교통 수단을 결정하는 단계;를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 서버에 의해 수행되는 사용자를 위한 강연 수강 지원 방법에 있어서, 상기 경로 수치는 다음과 같은 수학식에 의해 도출될 수 있고,
[수학식]
,
상기 Mx은 x번째 경로에 대응하는 경로 수치를 나타내고, 상기 Sx는 상기 x번째 경로에 대응하는 이동 시간을 나타내고, 상기 Kx는 상기 x번째 경로에 대응하는 가중치를 나타내고, 상기 Px는 상기 x번째 경로의 거리를 나타내고, 상기 Bx는 사용자가 선호하는 교통 운반 수단이 전체에서 차지하는 비율을 나타내고, 상기 Dx는 상기 x번째 경로에 대응하는 비용을 나타낼 수 있다.
일 실시예에 따른 서버에 의해 수행되는 사용자를 위한 강연 수강 지원 방법에 있어서, 상기 강연 수강 정보에 기초하여 숙박 장소 및 교통 수단을 결정하는 단계는, 제2 외부 서버로부터 숙박 시설 정보를 획득하는 단계; 상기 강연 수가 정보에 포함된 결제 금액 정보를 도출하는 단계; 상기 결제 금액 정보 및 상기 숙박 시설 정보에 기초하여 상기 숙박 장소를 결정하는 단계;를 포함할 수 있다.
본 발명은 사용자가 수강하고자 하는 학술 강연의 특징에 맞추어 사용자에게 적합한 지원 수단을 제공 함으로서 사용자의 만족감을 향상시킬 수 있다.
다양한 실시예들에 대한 이해를 돕기 위해 상세한 설명의 일부로 포함된, 첨부 도면은 다양한 실시예들을 제공하고, 상세한 설명과 함께 다양한 실시예들의 기술적 특징을 설명한다.
도 1은 일 실시예에 의한 프로세서의 동작을 예시한 도면이다.
도 2는 일 실시예에 의한 서버의 동작을 예시한 도면이다.
도 3은 일 실시예에 의한 숙박 장소 및 교통 수단에 관한 정보를 사용자 단말로 전송하는 동작을 예시한 도면이다.
도 4는 일 실시예에 의한 최소 교통 시간 경로를 도출하고 교통 수단을 결정하는 동작을 예시한 도면이다.
도 5는 일 실시예에 의한 교통 수단을 결정하는 동작을 예시한 도면이다.
도 6은 일 실시예에 의한 숙박 장소를 결정하는 동작을 예시한 도면이다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였다.
제1, 제2, A, B 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는 데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. “및/또는”이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
이하, 첨부한 도면들을 참조하여, 본 발명의 바람직한 실시예를 보다 상세하게 설명하고자 한다. 본 발명을 설명함에 있어 전체적인 이해를 용이하게 하기 위하여 도면상의 동일한 구성요소에 대해서는 동일한 참조 부호를 사용하고 동일한 구성요소에 대해서 중복된 설명은 생략한다.
도 1은 일 실시예에 의한 서버(1)에 속한 프로세서의 동작을 예시한 도면이다. 도 1을 구체적으로 살펴보면 적어도 하나의 프로세서(110)는 중앙 처리 장치(central processing unit, CPU), 그래픽 처리 장치(graphics processing unit, GPU), 또는 본 발명의 실시예들에 따른 방법들이 수행되는 전용의 프로세서를 의미할 수 있다. 메모리(120) 및 저장 장치(160) 각각은 휘발성 저장 매체 및 비휘발성 저장 매체 중에서 적어도 하나로 구성될 수 있다. 예를 들어, 메모리(120)는 읽기 전용 메모리(read only memory, ROM) 및 랜덤 액세스 메모리(random access memory, RAM) 중 하나일 수 있고, 저장 장치(160)는, 플래시메모리(flash-memory), 하드디스크 드라이브(HDD), 솔리드 스테이트 드라이브(SSD), 또는 각종 메모리 카드(예를 들어, micro SD 카드) 등일 수 있다.
또한, 서버(1)는, 서버에 포함될 수 있으며, 무선 네트워크를 통해 통신을 수행하는 송수신 장치(transceiver)(130)를 포함할 수 있다. 또한, 서버(1)는 입력 인터페이스 장치(140), 출력 인터페이스 장치(150), 저장 장치(160) 등을 더 포함할 수 있다. 서버(1)에 포함된 각각의 구성 요소들은 버스(bus)(170)에 의해 연결되어 서로 통신을 수행할 수 있다.
도 2는 일 실시예에 의한 서버의 동작을 예시한 도면이다. 도 3은 일 실시예에 의한 숙박 장소 및 교통 수단에 관한 정보를 사용자 단말로 전송하는 동작을 예시한 도면이다.
도 2 및 도 3을 구체적으로 살펴보면, 서버는 사용자 단말로부터 강연 수강 정보를 획득할 수 있다. 서버는 상기 강연 수강 정보에 기초하여 필요 지원 정보를 도출할 수 있고, 상기 필요 지원 정보에 기초하여 강연 지원 수단을 도출할 수 있으며, 상기 강연 지원 수단에 관한 정보를 상기 사용자 단말로 전송할 수 있다.
또한 강연 수강 정보에 대응되는 강연이 온라인인 경우, 온라인 학술로서 필요 지원 정보는 온라인 학술을 듣기 위해 필요한, 접속 서버 정보, 접속 시간 정보를 포함할 수 있다.
이때 필요 지원 정보가 , 온라인 학술로서 필요 지원 정보는 온라인 학술을 듣기 위해 필요한 접속 서버 정보, 접속 시간 정보를 포함하면, 강연 지원 수단 정보는 온라인 학술을 듣기 위해 필요한 접속 서버 url 정보를 포함할 수 있으며, 접속 시간 정보는 스케줄표에 관한 정보를 강연 지원 수단에 관한 정보로 포함할 수 있다.
이때 필요 지원 정보는 필요한 숙박 장소 및 교통 수단 정보를 포함할 수 있다. 강연 지원 수단은 숙박 장소 및 교통 수단을 포함할 수 있다.이때 상기 강연 수강 정보는 상기 사용자 단말의 출발지 정보 및 강연장의 위치 정보를 포함할 수 있다. 서버는 상기 강연 수강 정보에 기초하여 숙박 장소 및 교통 수단을 결정할 수 있고, 숙박 장소 및 교통 수단에 관한 정보를 상기 사용자 단말로 전송할 수 있다.
이때 서버는 사용자 단말의 출발지 정보 및 상기 강연장의 위치 정보에 기초하여 상기 숙박 장소 및 상기 교통 수단을 결정할 수 있다. 즉 사용자 단말의 출발지 정보와 강연장의 위치 정보를 도착지 정보로 활용한 후에 해당 사이를 이동할 수 있는 교통 수단을 결정할 수 있다. 이때 교통 수단이란 대중 교통 등의 교통을 이용하는 수단 외에도 교통을 이용한 경로 등 또한 포함할 수 있다.
이때 단순 특정 수단(지하철, 버스) 등만을 추천하는 것이 아닌 특정 경로로 이동하는 경로까지 도출할 수 있다. 즉 특정 위치에서 특정 대중 교통 수단으로 갈아타는 방법까지 고려할 수 잇으며, 이때 특정 대중 교통 수단은 퍼스널 모빌리티(전동 킥보드 등)까지 포함할 수 있다. 즉, 퍼스널 모빌리티의 위치 정보를 획득한 후, 지하철, 버스 전동 킥보드 등을 고려하도록 설정할 수 있다.
이때 강연 수강 정보에 포함된 사용자의 나이 정보에 기초하여 나이에 따라서 특정 대중 교통 수단은 제외하여 경로를 설정하도록 할 수도 있다.
서버(1)는 제1 외부 서버(2) 및 제2 외부 서버(3)와 신호를 수신 및 송신할 수 있으며, 서버는 강연 수강 정보를 획득(301)할 수 있고, 출발지 정보 및 위치 정보를 도출(302)할 수 있으며, 숙박 장소 및 교통 수단을 결정(303)할 수 있고, 숙박 장소 및 교통 수단을 사용자 단말로 전송(304)할 수 있다.
도 4는 일 실시예에 의한 최소 교통 시간 경로를 도출하고 교통 수단을 결정하는 동작을 예시한 도면이다.
도 4를 구체적으로 살펴보면, 서버는 제1 외부 서버로부터 교통 정보를 획득할 수 있고, 출발지 정보, 상기 강연장의 위치 정보 및 상기 교통 정보에 기초하여 최소 교통 시간 경로를 도출할 수 있다. 서버는 최소 교통 시간 경로에 기초하여 상기 교통 수단을 결정할 수 있다. 이때 최소 교통 시간 경로에 기초하여 버스와 지하철을 이용하도록 할 수도 있으며, 이후에 서술하듯 경로 수치에 기초하여 교통 수단을 결정할 수도 있다.
서버는 교통 정보를 획득(401)할 수 있고, 최소 교통 시간 경로를 도출하고 교통 수단을 결정(402)할 수 있다.
도 5는 일 실시예에 의한 교통 수단을 결정하는 동작을 예시한 도면이다.
도 5를 구체적으로 살펴보면, 서버는 출발지 정보, 상기 강연장의 위치 정보 및 상기 교통 정보에 기초하여 최단 거리 경로 및 최소 환승 수단 경로를 도출할 수 있고, 상기 최소 교통 시간 경로, 상기 최단 거리 경로 및 상기 최소 환승 수단 경로 각각의 경로 수치를 도출할 수 있고, 상기 경로 수치가 가장 높은 경로에 기초하여 상기 교통 수단을 결정할 수 있다.
이때 경로 수치는 다음과 같은 수학식 1에 의해 도출할 수 있다.
[수학식 1]
,
상기 Mx은 x번째 경로에 대응하는 경로 수치를 나타내고, 상기 Sx는 상기 x번째 경로에 대응하는 이동 시간을 나타내고, 상기 Kx는 상기 x번째 경로에 대응하는 가중치를 나타내고, 상기 Px는 상기 x번째 경로의 거리를 나타내고, 상기 Bx는 사용자가 선호하는 교통 운반 수단이 전체에서 차지하는 비율을 나타내고, 상기 Dx는 상기 x번째 경로에 대응하는 비용을 나타낸다.
이때 사용자가 선호하는 교통 운반 수단이 전체에서 차지하는 비율은 사용자의 설정에 따라 거리 또는 시간을 기준으로 비율을 설정할 수 있다.
서버는 최초 교통 시간 경로, 최단 거리 경로 및 최소 환승 수단 경로를 도출(501)할 수 있고, 경로 수치를 도출(502)할 수 있으며, 교통 수단을 결정(503)할 수 있다.
도 6은 일 실시예에 의한 숙박 장소를 결정하는 동작을 예시한 도면이다.
도 6을 구체적으로 살펴보면, 서버는 제2 외부 서버로부터 숙박 시설 정보를 획득할 수 있고, 상기 강연 수가 정보에 포함된 결제 금액 정보를 도출할 수 있으며, 상기 결제 금액 정보 및 상기 숙박 시설 정보에 기초하여 상기 숙박 장소를 결정할 수 있다.
이때 결재 금액 정보 및 숙박 시설 정보에 기초하여 숙박 편의 수치를 도출할 수 있고, 숙박 편의 수치가 높은 숙소를 숙박 장소로 결정할 수 있다.
이때 숙박 편의 수치는 다음과 같은 수학식 2에 의해 도출될 수 있다.
[수학식2]
상기 Wn는 숙박 편의 수치를 나타내고, 상기 G는 n번째 숙박 시설과 상기 강연장의 위치 정보에 대응하는 위치와의 거리를 나타내고, 상기 N은 상기 n번째 숙박 시설에 대응하는 숙박 가격을 나타내고, 상기 T1은 상기 n번째 숙박 시설에 대응하는 평점을 나타내고, 상기 U는 사용자가 설정한 선호 층과 상기 n번째 숙박 시설에 대응하는 층의 차이 값을 나타내고, 상기 T2는 상기 N번째 숙박 시설에 대응하는 제3 외부 서버로부터 획득한 리뷰 정보에 기초한 리뷰 개수를 나타낼 수 있다.
이때 n번째 숙박 시설에 대응하는 평점은 제3 외부 서버로부터 획득한 숙박 시설에 대응하는 별점 또는 평점의 값에 의할 수 있다.
서버는 숙박 시설 정보를 획득(601)할 수 있고, 결제 금액 정보를 도출(602)할 수 있으며, 숙박 장소를 결정(603)할 수 있다.
사용자 단말은 통신 가능한 데스크탑 컴퓨터(desktop computer), 랩탑 컴퓨터(laptop computer), 노트북(notebook), 스마트폰(smart phone), 태블릿 PC(tablet PC), 모바일폰(mobile phone), 스마트 워치(smart watch), 스마트 글래스(smart glass), e-book 리더기, PMP(portable multimedia player), 휴대용 게임기, 네비게이션(navigation) 장치, 디지털 카메라(digital camera), DMB(digital multimedia broadcasting) 재생기, 디지털 음성 녹음기(digital audio recorder), 디지털 음성 재생기(digital audio player), 디지털 동영상 녹화기(digital video recorder), 디지털 동영상 재생기(digital video player), 및 PDA(Personal Digital Assistant) 등 일 수 있다.
기계 학습일 이용 시 딥 러닝 모델을 이용할 수 있으며 머신 러닝 모델을 이용하여 수행할 수 있다. 이때 학습 데이터 셋은 외부의 다양한 서버에서 획득한 다양한 정보를 학습 데이터 셋으로 포함할 수 있으며, 지도 학습 방식이 이용될 수 있다. 이때, 딥 러닝 모델 모듈은 DNN(deep neural network) 알고리즘을 이용할 수 있다. 기재된 바에 국한되지 않고, 합성곱 신경망(CNN, Convoultional Neural Network), 순환 신경망(RNN, Recurrent Neural Network), 제한 볼츠만 머신(RBM, Restricted Boltzmann Machine),　심층 신뢰 신경망(DBN, Deep Belief Network) 알고리즘들이 이용될 수 있으며, 각각의 알고리즘들은 주지의 기술이므로 설명은 생략한다.
본 발명에 따른 방법들은 다양한 컴퓨터 수단을 통해 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위해 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다.
컴퓨터 판독 가능 매체의 예에는 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리(flash memory) 등과 같이 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함될 수 있다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러(compiler)에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터(interpreter) 등을 사용해서 컴퓨터에 의해 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함할 수 있다. 상술한 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 적어도 하나의 소프트웨어 모듈로 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
또한, 상술한 방법 또는 장치는 그 구성이나 기능의 전부 또는 일부가 결합되어 구현되거나, 분리되어 구현될 수 있다.
상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
본 발명에 따른 방법들은 다양한 컴퓨터 수단을 통해 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위해 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다.
컴퓨터 판독 가능 매체의 예에는 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리(flash memory) 등과 같이 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함될 수 있다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러(compiler)에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터(interpreter) 등을 사용해서 컴퓨터에 의해 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함할 수 있다. 상술한 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 적어도 하나의 소프트웨어 모듈로 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
또한, 상술한 방법 또는 장치는 그 구성이나 기능의 전부 또는 일부가 결합되어 구현되거나, 분리되어 구현될 수 있다.
상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
1: 서버

Claims (5)

  1. 서버에 의해 수행되는 사용자를 위한 학술 강연 지원 방법에 있어서,
    사용자 단말로부터 강연 수강 정보를 획득하는 단계;
    상기 강연 수강 정보에 기초하여 필요 지원 정보를 도출하는 단계;
    상기 필요 지원 정보에 기초하여 강연 지원 수단을 도출하는 단계;
    상기 강연 지원 수단에 관한 정보를 상기 사용자 단말로 전송하는 단계;를 포함하고,
    상기 필요 지원 정보는 숙박 장소 정보 및 교통 수단에 관한 정보를 포함하고,
    상기 필요 지원 정보에 기초하여 강연 지원 수단을 도출하는 단계는,
    상기 숙박 장소 정보 및 교통 수단에 관한 정보에 기초하여 숙박 장소 및 교통 수단을 상기 강연 지원 수단으로 결정하는 단계;를 더 포함하고,
    상기 강연 지원 수단에 관한 정보를 상기 사용자 단말로 전송하는 단계;는,
    상기 숙박 장소 및 교통 수단에 관한 정보를 상기 사용자 단말로 전송하는 단계;를 포함하고,
    상기 강연 수강 정보는 상기 사용자 단말의 출발지 정보 및 강연장의 위치 정보를 포함하고,
    상기 강연 수강 정보에 기초하여 숙박 장소 및 교통 수단을 상기 강연 지원 수단으로 결정하는 단계는,
    상기 사용자 단말의 출발지 정보 및 상기 강연장의 위치 정보에 기초하여 상기 숙박 장소 및 상기 교통 수단을 결정하는 단계;를 포함하고,
    상기 사용자 단말의 출발지 정보 및 상기 강연장의 위치 정보에 기초하여 상기 숙박 장소 및 상기 교통 수단을 결정하는 단계는,
    제1 외부 서버로부터 교통 정보를 획득하는 단계; 및
    상기 출발지 정보, 상기 강연장의 위치 정보 및 상기 교통 정보에 기초하여 최소 교통 시간 경로를 도출하는 단계;
    상기 최소 교통 시간 경로에 기초하여 상기 교통 수단을 결정하는 단계;를 포함하고,
    상기 사용자 단말의 출발지 정보 및 상기 강연장의 위치 정보에 기초하여 상기 숙박 장소 및 상기 교통 수단을 결정하는 단계는,
    상기 출발지 정보, 상기 강연장의 위치 정보 및 상기 교통 정보에 기초하여 최단 거리 경로 및 최소 환승 수단 경로를 도출하는 단계;
    상기 최소 교통 시간 경로, 상기 최단 거리 경로 및 상기 최소 환승 수단 경로 각각의 경로 수치를 도출하는 단계; 및
    상기 경로 수치가 가장 높은 경로에 기초하여 상기 교통 수단을 결정하는 단계;를 포함하고,
    상기 경로 수치는 다음과 같은 수학식에 의해 도출될 수 있고,
    [수학식]
    ,
    상기 Mx은 x번째 경로에 대응하는 경로 수치를 나타내고, 상기 Sx는 상기 x번째 경로에 대응하는 이동 시간을 나타내고, 상기 Kx는 상기 x번째 경로에 대응하는 가중치를 나타내고, 상기 Px는 상기 x번째 경로의 거리를 나타내고, 상기 Bx는 사용자가 선호하는 교통 운반 수단이 전체에서 차지하는 비율을 나타내고, 상기 Dx는 상기 x번째 경로에 대응하는 비용을 나타내고,
    상기 강연 수강 정보에 기초하여 숙박 장소 및 교통 수단을 결정하는 단계는,
    제2 외부 서버로부터 숙박 시설 정보를 획득하는 단계;
    상기 강연 수가 정보에 포함된 결제 금액 정보를 도출하는 단계; 및
    상기 결제 금액 정보 및 상기 숙박 시설 정보에 기초하여 상기 숙박 장소를 결정하는 단계;를 포함하고,
    상기 숙박 장소를 결정하는 단계는,
    상기 결제 금액 정보 및 상기 숙박 시설 정보에 기초하여 숙박 편의 수치를 도출하는 단계;
    상기 숙박 편의 수치에 기초하여 상기 숙박 장소로 결정하는 단계;를 더 포함하고,
    상기 숙박 편의 수치는 다음과 같은 수학식에 의해 도출되고,
    [수학식] ,
    상기 Wn는 숙박 편의 수치를 나타내고, 상기 G는 n번째 숙박 시설과 상기 강연장의 위치 정보에 대응하는 위치와의 거리를 나타내고, 상기 N은 상기 n번째 숙박 시설에 대응하는 숙박 가격을 나타내고, 상기 T1은 상기 n번째 숙박 시설에 대응하는 평점을 나타내고, 상기 U는 사용자가 설정한 선호 층과 상기 n번째 숙박 시설에 대응하는 층의 차이 값을 나타내고, 상기 T2는 상기 N번째 숙박 시설에 대응하는 제3 외부 서버로부터 획득한 리뷰 정보에 기초한 리뷰 개수를 나타내는 사용자를 위한 학술 강연 지원 방법.
  2. 삭제
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