KR102622905B1 - 옥션 및 이미지 검색을 제공하는 ｂ２ｂ２ｃ 기반 식품용기 플랫폼 서비스 제공 시스템 - Google Patents
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Abstract
옥션 및 이미지 검색을 제공하는 B2B2C 기반 식품용기 플랫폼 서비스 제공 시스템이 제공되며, 이미지를 업로드하여 식품용기를 검색하고, 식품용기의 옥션을 등록하는 사용자 단말, 식품용기를 제조 및 판매하기 위하여 입점하고, 옥션에 입찰하여 낙찰여부를 안내받는 입점사 단말 및 사용자 단말로부터 이미지를 업로드받는 접수부, 업로드된 이미지와 기 등록된 식품용기의 이미지를 비교 및 매칭하는 이미지검색부, 검색된 식품용기를 사용자 단말로 전달하는 결과제공부, 사용자 단말에서 식품용기의 옥션을 등록하는 경우, 입점사 단말로부터 입찰을 받는 입찰진행부, 기 설정된 입찰기간이 경과된 경우 기 설정된 조건에 부합하는 낙찰자를 자동으로 선정하거나 사용자 단말로부터 낙찰자를 지정받아 종료하는 낙찰결정부를 포함하는 플랫폼 서비스 제공 서버를 포함한다.
Description
본 발명은 옥션 및 이미지 검색을 제공하는 B2B2C 기반 식품용기 플랫폼 서비스 제공 시스템에 관한 것으로, B2B2C 기반 식품용기를 제조하는 제조사와 이를 구매하는 사용자 간 매칭을 실시하고, 옥션 및 이미지 검색 기능을 제공하는 시스템을 제공한다.
플랫폼은 디지털 기술의 발달로 다수의 사용자가 지역에 제한없이 동시에 접속하여 상호교류를 가능하게 한다. 이러한 환경의 변화는 소프트웨어 플랫폼이나 온라인 플랫폼 등 디지털 기술 기반의 플랫폼을 다양한 산업 분야로 확산시켰다. 이에, B2B 플랫폼, O2O 플랫폼, IoT 플랫폼, SNS 플랫폼 등의 성장은 많은 변화를 보여주고 있는데, 플랫폼 사업은 온라인을 기반으로 하는 새로운 형태의 사업으로, 기업과 소비자, 기업과 기업, 소비자와 소비자 간의 상호작용을 통하여 운영된다. 다양한 분야에서 활용되고 있는 플랫폼 사업은 물리적 특정 공간을 중심으로 구축되었던 과거와는 다르게 ICT 기술 등이 발달하면서 네트워크 환경의 활용으로 시공간을 초월하여 상호교류함으로써 새로운 가치를 만들어내고 있다. 디지털 플랫폼과 같은 디지털 기술의 발전은 거래처 발굴의 비용을 낮춰 중소기업을 글로벌 가치사슬에 참여할 수 있도록 하고 있다.
이때, 식품용기를 생산 및 납품을 통합 플랫폼에서 진행하거나 B2B 주문발주를 통합하여 진행하는 방법이 연구 및 개발되었는데, 이와 관련하여 선행기술인 한국등록특허 제10-1974923호(2019년05월07일 공고) 및 한국등록특허 제10-1987625호(2019년09월30일 공고)에는, 주문을 받는 경우 생산공정을 클라이언트로 공유하고, 생산이 완료된 후 입출고 및 배송의 물류를 모니터링하는 구성과, B2B 기반 각 가맹점에서 주문발주된 제품을 배송처리하고 본사 서버로 결과를 보고하는 구성이 각각 개시되어 있다.
다만, 전자의 경우 제조사와 소비자 간을 연결하는 B2B 플랫폼의 구성이 아니라 제조사에서 생산, 제조 및 납품을 하는 일련의 과정을 기재한 것에 불과하고, 후자의 경우에도 B2B 기반이라고 기재는 되어 있지만 하나의 본사와 복수의 가맹점 간 주문을 취합 및 통합해주는 구성에 불과하다. 식품용기를 구매하는 사람은 대부분 카페, 음식점, 제과점과 같은 요식업 종사자 또는 식품 브랜드 기업인데, 일반 소비자와는 달리 대량으로 구매하게 되므로 견적을 요청하거나 원하는 종류의 식품용기를 원하는 수량 및 기한에 제작이 가능한 제조사를 찾아야 한다. 제조사도 마찬가지로 기존의 거래선 외에 다른 거래처 및 유통처를 찾기 위해 노력하지만 각 음식점은 이미 거래선이 존재하거나 상호 신뢰가 없어 거래를 뚫는 것 자체가 어려운 실정이다. 이에, 제조사와 사용자 간 서로 필요한 제품과 거래처를 찾아 손쉽게 거래를 할 수 있도록 하는 플랫폼의 연구 및 개발이 요구된다.
본 발명의 일 실시예는, 딥러닝 기반 이미지 검색을 통하여 사용자가 원하는 식품용기를 검색할 수 있도록 하고, 원하는 종류 및 디자인의 식품용기를 업로드하고, 수량 및 가격을 설정하여 옥션을 진행할 수 있도록 하며, 기 설정된 기간 동안 입점사 단말에서 입찰에 참여할 수 있도록 하고, 낙찰된 경우 입점사와 사용자 간 계약을 중개할 수 있으며, 사용자 단말에서 식품용기의 이미지를 업로드하면서 제조사나 판매처를 질의하는 경우 입점사 단말로 전달하여 제조 또는 판매의 기회를 제공하도록 함으로써, 제조사인 입점사와 사용자 간 서로에게 필요한 거래처와 제품을 찾아갈 수 있도록 하고, 고품질의 식품용기를 생산하는 제조사를 선별하여 안정적인 거래라인을 구축할 수 있는, 옥션 및 이미지 검색을 제공하는 B2B2C 기반 식품용기 플랫폼 서비스 제공 시스템을 제공할 수 있다. 다만, 본 실시예가 이루고자 하는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제로 한정되지 않으며, 또 다른 기술적 과제들이 존재할 수 있다.
상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 본 발명의 일 실시예는, 이미지를 업로드하여 식품용기를 검색하고, 식품용기의 옥션을 등록하는 사용자 단말, 식품용기를 제조 및 판매하기 위하여 입점하고, 옥션에 입찰하여 낙찰여부를 안내받는 입점사 단말 및 사용자 단말로부터 이미지를 업로드받는 접수부, 업로드된 이미지와 기 등록된 식품용기의 이미지를 비교 및 매칭하는 이미지검색부, 검색된 식품용기를 사용자 단말로 전달하는 결과제공부, 사용자 단말에서 식품용기의 옥션을 등록하는 경우, 입점사 단말로부터 입찰을 받는 입찰진행부, 기 설정된 입찰기간이 경과된 경우 기 설정된 조건에 부합하는 낙찰자를 자동으로 선정하거나 사용자 단말로부터 낙찰자를 지정받아 종료하는 낙찰결정부를 포함하는 플랫폼 서비스 제공 서버를 포함한다.
전술한 본 발명의 과제 해결 수단 중 어느 하나에 의하면, 딥러닝 기반 이미지 검색을 통하여 사용자가 원하는 식품용기를 검색할 수 있도록 하고, 원하는 종류 및 디자인의 식품용기를 업로드하고, 수량 및 가격을 설정하여 옥션을 진행할 수 있도록 하며, 기 설정된 기간 동안 입점사 단말에서 입찰에 참여할 수 있도록 하고, 낙찰된 경우 입점사와 사용자 간 계약을 중개할 수 있으며, 사용자 단말에서 식품용기의 이미지를 업로드하면서 제조사나 판매처를 질의하는 경우 입점사 단말로 전달하여 제조 또는 판매의 기회를 제공하도록 함으로써, 제조사인 입점사와 사용자 간 서로에게 필요한 거래처와 제품을 찾아갈 수 있도록 하고, 고품질의 식품용기를 생산하는 제조사를 선별하여 안정적인 거래라인을 구축할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 옥션 및 이미지 검색을 제공하는 B2B2C 기반 식품용기 플랫폼 서비스 제공 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 도 1의 시스템에 포함된 플랫폼 서비스 제공 서버를 설명하기 위한 블록 구성도이다.
도 3 내지 도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 옥션 및 이미지 검색을 제공하는 B2B2C 기반 식품용기 플랫폼 서비스가 구현된 일 실시예를 설명하기 위한 도면이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 옥션 및 이미지 검색을 제공하는 B2B2C 기반 식품용기 플랫폼 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 동작 흐름도이다.
도 2는 도 1의 시스템에 포함된 플랫폼 서비스 제공 서버를 설명하기 위한 블록 구성도이다.
도 3 내지 도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 옥션 및 이미지 검색을 제공하는 B2B2C 기반 식품용기 플랫폼 서비스가 구현된 일 실시예를 설명하기 위한 도면이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 옥션 및 이미지 검색을 제공하는 B2B2C 기반 식품용기 플랫폼 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 동작 흐름도이다.
아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미하며, 하나 또는 그 이상의 다른 특징이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
명세서 전체에서 사용되는 정도의 용어 "약", "실질적으로" 등은 언급된 의미에 고유한 제조 및 물질 허용오차가 제시될 때 그 수치에서 또는 그 수치에 근접한 의미로 사용되고, 본 발명의 이해를 돕기 위해 정확하거나 절대적인 수치가 언급된 개시 내용을 비양심적인 침해자가 부당하게 이용하는 것을 방지하기 위해 사용된다. 본 발명의 명세서 전체에서 사용되는 정도의 용어 "~(하는) 단계" 또는 "~의 단계"는 "~ 를 위한 단계"를 의미하지 않는다.
본 명세서에 있어서 '부(部)'란, 하드웨어에 의해 실현되는 유닛(unit), 소프트웨어에 의해 실현되는 유닛, 양방을 이용하여 실현되는 유닛을 포함한다. 또한, 1 개의 유닛이 2 개 이상의 하드웨어를 이용하여 실현되어도 되고, 2 개 이상의 유닛이 1 개의 하드웨어에 의해 실현되어도 된다. 한편, '~부'는 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니며, '~부'는 어드레싱 할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 '~부'는 소프트웨어 구성요소들, 객체 지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들 및 변수들을 포함한다. 구성요소들과 '~부'들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 '~부'들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 '~부'들로 더 분리될 수 있다. 뿐만 아니라, 구성요소들 및 '~부'들은 디바이스 또는 보안 멀티미디어카드 내의 하나 또는 그 이상의 CPU들을 재생시키도록 구현될 수도 있다.
본 명세서에 있어서 단말, 장치 또는 디바이스가 수행하는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부는 해당 단말, 장치 또는 디바이스와 연결된 서버에서 대신 수행될 수도 있다. 이와 마찬가지로, 서버가 수행하는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부도 해당 서버와 연결된 단말, 장치 또는 디바이스에서 수행될 수도 있다.
본 명세서에서 있어서, 단말과 매핑(Mapping) 또는 매칭(Matching)으로 기술된 동작이나 기능 중 일부는, 단말의 식별 정보(Identifying Data)인 단말기의 고유번호나 개인의 식별정보를 매핑 또는 매칭한다는 의미로 해석될 수 있다.
이하 첨부된 도면을 참고하여 본 발명을 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 옥션 및 이미지 검색을 제공하는 B2B2C 기반 식품용기 플랫폼 서비스 제공 시스템을 설명하기 위한 도면이다. 도 1을 참조하면, 옥션 및 이미지 검색을 제공하는 B2B2C 기반 식품용기 플랫폼 서비스 제공 시스템(1)은, 적어도 하나의 사용자 단말(100), 플랫폼 서비스 제공 서버(300), 적어도 하나의 입점사 단말(400)을 포함할 수 있다. 다만, 이러한 도 1의 옥션 및 이미지 검색을 제공하는 B2B2C 기반 식품용기 플랫폼 서비스 제공 시스템(1)은, 본 발명의 일 실시예에 불과하므로, 도 1을 통하여 본 발명이 한정 해석되는 것은 아니다.
이때, 도 1의 각 구성요소들은 일반적으로 네트워크(Network, 200)를 통해 연결된다. 예를 들어, 도 1에 도시된 바와 같이, 적어도 하나의 사용자 단말(100)은 네트워크(200)를 통하여 플랫폼 서비스 제공 서버(300)와 연결될 수 있다. 그리고, 플랫폼 서비스 제공 서버(300)는, 네트워크(200)를 통하여 적어도 하나의 사용자 단말(100), 적어도 하나의 입점사 단말(400)과 연결될 수 있다. 또한, 적어도 하나의 입점사 단말(400)은, 네트워크(200)를 통하여 플랫폼 서비스 제공 서버(300)와 연결될 수 있다.
여기서, 네트워크는, 복수의 단말 및 서버들과 같은 각각의 노드 상호 간에 정보 교환이 가능한 연결 구조를 의미하는 것으로, 이러한 네트워크의 일 예에는 근거리 통신망(LAN: Local Area Network), 광역 통신망(WAN: Wide Area Network), 인터넷(WWW: World Wide Web), 유무선 데이터 통신망, 전화망, 유무선 텔레비전 통신망 등을 포함한다. 무선 데이터 통신망의 일례에는 3G, 4G, 5G, 3GPP(3rd Generation Partnership Project), 5GPP(5th Generation Partnership Project), 5G NR(New Radio), 6G(6th Generation of Cellular Networks), LTE(Long Term Evolution), WIMAX(World Interoperability for Microwave Access), 와이파이(Wi-Fi), 인터넷(Internet), LAN(Local Area Network), Wireless LAN(Wireless Local Area Network), WAN(Wide Area Network), PAN(Personal Area Network), RF(Radio Frequency), 블루투스(Bluetooth) 네트워크, NFC(Near-Field Communication) 네트워크, 위성 방송 네트워크, 아날로그 방송 네트워크, DMB(Digital Multimedia Broadcasting) 네트워크 등이 포함되나 이에 한정되지는 않는다.
하기에서, 적어도 하나의 라는 용어는 단수 및 복수를 포함하는 용어로 정의되고, 적어도 하나의 라는 용어가 존재하지 않더라도 각 구성요소가 단수 또는 복수로 존재할 수 있고, 단수 또는 복수를 의미할 수 있음은 자명하다 할 것이다. 또한, 각 구성요소가 단수 또는 복수로 구비되는 것은, 실시예에 따라 변경가능하다 할 것이다.
적어도 하나의 사용자 단말(100)은, 옥션 및 이미지 검색을 제공하는 B2B2C 기반 식품용기 플랫폼 서비스 관련 웹 페이지, 앱 페이지, 프로그램 또는 애플리케이션을 이용하여 식품용기를 검색 및 구매하는 사용자(User)의 단말일 수 있다. 이때, 사용자는 일반 소비자(Consumer)일 수도 있고 음식점을 운영하는 운영자(Business)일 수도 있다.
여기서, 적어도 하나의 사용자 단말(100)은, 네트워크를 통하여 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 네비게이션, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(Desktop), 랩톱(Laptop) 등을 포함할 수 있다. 이때, 적어도 하나의 사용자 단말(100)은, 네트워크를 통해 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 단말로 구현될 수 있다. 적어도 하나의 사용자 단말(100)은, 예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, 네비게이션, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트폰(Smartphone), 스마트 패드(Smartpad), 타블렛 PC(Tablet PC) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다.
플랫폼 서비스 제공 서버(300)는, 옥션 및 이미지 검색을 제공하는 B2B2C 기반 식품용기 플랫폼 서비스 웹 페이지, 앱 페이지, 프로그램 또는 애플리케이션을 제공하는 서버일 수 있다. 그리고, 플랫폼 서비스 제공 서버(300)는, 입점사 단말(400)을 등록하고, 입점사 단말(400)의 식품용기를 업로드하는 서버일 수 있다. 또한, 플랫폼 서비스 제공 서버(300)는, 사용자 단말(100)에서 식품용기를 검색하는 경우 검색결과를 제공하는 서버일 수 있다. 그리고, 플랫폼 서비스 제공 서버(300)는, 사용자 단말(100)에서 이미지 검색을 하는 경우 기 저장된 식품용기와 비교하여 동일 또는 유사한 식품용기를 검색해주는 서버일 수 있다. 또한, 플랫폼 서비스 제공 서버(300)는, 사용자 단말(100)에서 옥션을 등록하는 경우 검수 후 등록여부를 결정하고, 등록이 결정된 경우 옥션을 진행하며 입점사 단말(400)로부터 입찰을 수신하며, 사용자가 설정한 조건에 가장 부합하는 입점사 또는 사용자가 선택한 입점사를 낙찰자로 결정하는 서버일 수 있다. 그리고, 플랫폼 서비스 제공 서버(300)는, 사용자 단말(100)에서 식품용기의 이미지를 업로드하면서 동일한 식품용기를 찾아달라는 요청을 입력하면, 이를 게재하고 집단지성을 통하여 동일한 식품용기의 검색결과를 제공하거나, 입점사 단말(400)에서 동일하게 제작하겠다는 제작의향 이벤트를 사용자 단말(100)로 전달하는 서버일 수 있다.
여기서, 플랫폼 서비스 제공 서버(300)는, 네트워크를 통하여 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 네비게이션, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(Desktop), 랩톱(Laptop) 등을 포함할 수 있다.
적어도 하나의 입점사 단말(400)은, 옥션 및 이미지 검색을 제공하는 B2B2C 기반 식품용기 플랫폼 서비스 관련 웹 페이지, 앱 페이지, 프로그램 또는 애플리케이션을 이용하는 제조사의 단말일 수 있다. 이때, 입점사 단말(400)은 제조사의 단말일 수도 있지만 판매처의 단말일 수도 있다. 입점사 단말(400)은, 제조하는 식품용기가 이용되는 업종, 식품용기의 재질 및 용도를 등록하는 단말일 수 있다. 그리고, 입점사 단말(400)은, 옥션이 등록되는 경우 매칭되면 매칭 알람을 수신하여 입찰을 하는 단말일 수 있다. 또한, 입점사 단말(400)은, 사용자 단말(100)에서 낙찰이 되는 경우 입점사와 사용자 간 납품계약을 진행하는 단말일 수 있다.
여기서, 적어도 하나의 입점사 단말(400)은, 네트워크를 통하여 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 네비게이션, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(Desktop), 랩톱(Laptop) 등을 포함할 수 있다. 이때, 적어도 하나의 입점사 단말(400)은, 네트워크를 통해 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 단말로 구현될 수 있다. 적어도 하나의 입점사 단말(400)은, 예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, 네비게이션, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트폰(Smartphone), 스마트 패드(Smartpad), 타블렛 PC(Tablet PC) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다.
도 2는 도 1의 시스템에 포함된 플랫폼 서비스 제공 서버를 설명하기 위한 블록 구성도이고, 도 3 내지 도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 옥션 및 이미지 검색을 제공하는 B2B2C 기반 식품용기 플랫폼 서비스가 구현된 일 실시예를 설명하기 위한 도면이다.
도 2를 참조하면, 플랫폼 서비스 제공 서버(300)는, 접수부(310), 이미지검색부(320), 결과제공부(330), 입찰진행부(340), 낙찰결정부(350), 매칭부(360), 수수료결제부(370), 제조의향전달부(380), 가능여부질의부(390), 데이터베이스화부(391), 등급설정부(393), 샘플배송부(395), 라벨생성부(397), 광고게재부(398) 및 준수관리부(399)를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 플랫폼 서비스 제공 서버(300)나 연동되어 동작하는 다른 서버(미도시)가 적어도 하나의 사용자 단말(100) 및 적어도 하나의 입점사 단말(400)로 옥션 및 이미지 검색을 제공하는 B2B2C 기반 식품용기 플랫폼 서비스 애플리케이션, 프로그램, 앱 페이지, 웹 페이지 등을 전송하는 경우, 적어도 하나의 사용자 단말(100) 및 적어도 하나의 입점사 단말(400)은, 옥션 및 이미지 검색을 제공하는 B2B2C 기반 식품용기 플랫폼 서비스 애플리케이션, 프로그램, 앱 페이지, 웹 페이지 등을 설치하거나 열 수 있다. 또한, 웹 브라우저에서 실행되는 스크립트를 이용하여 서비스 프로그램이 적어도 하나의 사용자 단말(100) 및 적어도 하나의 입점사 단말(400)에서 구동될 수도 있다. 여기서, 웹 브라우저는 웹(WWW: World Wide Web) 서비스를 이용할 수 있게 하는 프로그램으로 HTML(Hyper Text Mark-up Language)로 서술된 하이퍼 텍스트를 받아서 보여주는 프로그램을 의미하며, 예를 들어 크롬(Chrome), 에지(Microsoft Edge), 사파리(Safari), 파이어폭스(FireFox), 웨일(Whale), UC 브라우저 등을 포함한다. 또한, 애플리케이션은 단말 상의 응용 프로그램(Application)을 의미하며, 예를 들어, 모바일 단말(스마트폰)에서 실행되는 앱(App)을 포함한다.
도 2를 참조하면, 접수부(310)는, 사용자 단말(100)로부터 이미지를 업로드받을 수 있다. 사용자 단말(100)은, 이미지를 업로드하여 식품용기를 검색할 수 있다. 이때, 입점사 단말(400)은, 식품용기를 제조 및 판매하기 위하여 입점할 수 있다. 여기서 내용 기반 이미지 검색 방법을 이용할 수 있는데, 이는 질의 이미지와 유사한 이미지를 이미지 데이터베이스 내에서 찾아내는 것이다. 유사도 척도를 이용하여 질의 이미지와 데이터베이스의 각 이미지와의 유사도 측정을 반복하여 높은 유사도 값을 가지는 이미지들을 찾는다. 따라서, 내용 기반 이미지 검색 방법의 성능은 이미지에서 추출한 특징벡터와 특징벡터 간의 유사도 계산 방법에 의해서 결정된다. DCNN(Deep Convolution Neural Network) 기반의 특징추출 방법은 전연결층(Fully Connected Layer)의 출력을 이미지의 특징벡터로 이용하거나 CNN의 전연결층 이전의 마지막 컨볼루션층(Convolution Layer)의 출력을 이미지의 특징벡터로 활용하는 방법 등 이미지의 특징벡터를 추출하는 방법은 매우 다양하다. 예를 들어, 이미지 검색 방법의 성능 향상을 위해 DCNN 기반의 딥러닝 모델을 통해 이미지의 전체 특징벡터(Global Feature Vector)와 이미지에 존재하는 객체의 영역 특징(Local Feature Vector)을 추출하여 활용하는 방법을 이용할 수도 있다. 또, 이미지를 설명하는 별도의 텍스트 데이터에서 추출된 특징을 이미지의 특징과 결합하는 방법을 이용할 수도 있고, 이미지의 전체 특징벡터와 인식된 객체 정보를 결합하여 검색 정확도를 높이는 방법을 이용할 수도 있다.
이미지검색부(320)는, 업로드된 이미지와 기 등록된 식품용기의 이미지를 비교 및 매칭할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에서는, DCNN의 기반의 이미지 분류 모델을 통해 이미지 전체에 대한 특징과 객체 인식 기법을 통해 객체 정보를 추출할 수 있다. 추출한 객체 정보 간의 관계를 특징으로 추출할 수 있도록 객체 정보 기반의 이미지를 생성하고 이미지 분류 모델을 통해 특징을 추출한다. 이렇게 추출된 전체 이미지 특징벡터, 객체 간의 관계 특징벡터, 객체 정보를 적절히 결합하고 가중치를 부여하여 이미지의 특징벡터를 생성할 수 있다.
<특징추출>
특징추출은 사전에 학습(Pre-Trained)된 VGG16 와 YOLO 두 가지 모델을 이용하여 추출할 수 있다. VGG16는 ImageNet 데이터 집합으로 사전 훈련되었으며, YOLO는 MS COCO 데이터 집합으로 사전 훈련된 모델을 사용할 수 있다. 특징(Feature)은 수학식 1과 같이 세 가지를 추출하는데, 첫 번째 이미지 전체 특징(FeatureDCNN)은 VGG16의 두 번째 전연결층의 출력을 이용할 수 있다. 두 번째 객체 클래스 특징(ObjectList)은 YOLO v4 Head에서 추출할 수 있다. 마지막으로 객체의 영역 및 관계 특징(FeatureObj_Loc_Relation)은 첫 번째와 같이 VGG16를 통해 추출하지만 주어지는 입력이 다르다. 본래의 이미지가 아닌 YOLO v4에서 추출된 객체의 영역 정보를 토대로 객체의 영역에 기존의 RGB 값 대신 Class ID 값으로 채우고 나머지 영역은 모두 0 값으로 변환 및 생성된 이미지를 입력으로 주어 특징을 추출할 수 있다.
<특징 유사도 측정>
두 이미지에서 추출된 특징들의 유사도는 수학식 2와 같이 계산된다.
각 Feature의 FeatureObj_Loc_Relation과 FeatureDCNN간의 유사도를 RBF(Radial Basis Function)를 통해 계산한다. 그리고 각 Feature의 ObjectList 간의 유사도는 Jaccard 거리를 기반으로 계산한다. Jaccard 유사도는 수학식 3과 같이 두 이미지의 ObjectList(ObjectList1, ObjectList2)가 주어졌을 때, 동일한 ObjClass 비율을 계산한다. 마지막으로 계산된 유사도 값들 각각에 가중치를 부여하고 합산하여 두 이미지 간의 총 유사도를 계산한다. 이때 세 가지의 가중치의 합은 1이다.
<속성 재질 고려>
식품용기의 속성 재질에는 카테고리, 스타일, 패턴, 소재, 친환경 여부, 재활용 가능 여부 등 다양한 속성이 포함될 수 있다. 각각의 이미지는 식품용기 속성에 해당되면 1, 그렇지 않으면 -1의 값을 가지도록 지정될 수 있다. 이미지 분류는 학습모델로 VGG16 네트워크에 3 개의 전연결층이 더해져 최종적으로 N 개의 식품용기의 속성 클래스에 대하여 분류될 수 있다.
<검색결과 재순위화>
이미지 검색 모델에서 나온 결과는 이미지의 전역적인 특징만을 고려하고 세부적인 스타일이나 패턴 또 재료와 같은 지역적인 특징을 고려하지 않는다. 보다 높은 정확성을 얻기 위해 이미지 검색 모델의 결과 순위와, 지역적인 특성인 속성 재질 기반의 이미지 분류 모델에서 나온 결과 순위를 융합한 후, 재순위화하는 단계를 수행할 수 있다. 재순위화 알고리즘은 두 결과 순위에 가중치를 각각 부여하여 점수화한 후 높은 점수순으로 순위를 재순위화할 수 있다. 다만, 속성의 경우 사용자가 재질이나 속성을 모르면 이에 대한 검색은 수행할 수 없다. 만약 사용자가 사진만 보유하고 어떠한 재질인지에 대한 표식을 확인할 수 없는 상황이라면 최대한 내용 기반 이미지 검색 모델로 동일 및 유사한 결과를 표시하고, 그렇지 않고 재질의 표식이라도 알고 있는 경우에는 이 속성을 함께 고려하여 검색결과를 제공할 수 있다.
결과제공부(330)는, 검색된 식품용기를 사용자 단말(100)로 전달할 수 있다.
입찰진행부(340)는, 사용자 단말(100)에서 식품용기의 옥션을 등록하는 경우, 입점사 단말(400)로부터 입찰을 받을 수 있다. 사용자 단말(100)은, 식품용기의 옥션을 등록할 수 있다. 이때, 입찰진행부(340)는, 입점사 단말(400)로 경쟁입찰시장을 시뮬레이션하기 위하여 ABM(Agent Based Model, 행위자 기반 모델)을 이용하여 옥션 모델을 구축할 수 있다. 이때, 행위자는 입점사, 즉 입찰자다. ABM은, 자율적이고 상호 작용하는 행위자들로 구성된 시스템 모델링 접근법이다. 행위자들은 시스템에서 주요한 속성과 행동 규칙을 가지는 구성주체들로 설정되고, 주어진 환경에서 상호 작용하도록 시뮬레이션 된다. 경매제도 내에서 경제 주체들은 경쟁자의 행동과 각자의 속성을 고려하여 이윤을 최대화하기 위한 선택을 하며, 이 선택들이 모여 도출된 결과는 다시 각 주체의 이윤에 영향을 미친다. 경매 시스템에서 행위자들의 직접적인 상호 작용은 담합의 형태기 때문에 다른 행위자들의 결과가 낙찰 결과에 간접적으로 영향을 미치는 상황으로 제한한다.
<입찰자와 입찰가격 설정>
경쟁입찰의 가격결정방식은 차별가격방식으로 입찰자들의 입찰가격이 그대로 낙찰가격이 되도록 설정할 수 있다. 따라서 입찰자들은 자신의 입찰 가격에 마진을 더해서 입찰하는 것이 합리적이다. 하지만 마진을 과하게 더하면 낙찰될 확률이 낮아지기 때문에 적절한 입찰 가격을 고려해야한다.
수학식 4는 낙찰자 스스로 자신의 기대이윤을 구하는 식으로 최적화 알고리즘을 이용하여 해당 기대이윤을 최대화하는 입찰 가격을 구하게 된다. 낙찰자의 기대이윤 π는 낙찰될 확률과 낙찰됐을 때의 이익을 곱하여 계산한다. 낙찰될 확률은 순서통계량을 이용하여 경매에서 자신을 제외한 경쟁자 수를 n-1 명, 낙찰자 수를 ns 명이라고 가정하면 n-1 명의 경쟁자들 중에서 ns 번째로 입찰 가격이 낮은 경쟁자는 자신의 입찰가격 b 보다 높아야한다. 누적분포함수 F는 입찰자가 경쟁자들의 입찰 분포를 가정한 것이고, 경쟁자의 입찰 가격 bj가 자신의 입찰 가격 b보다 낮을 확률을 나타낸다. 따라서 1-F(b)는 자신의 입찰 가격이 경쟁자들의 입찰 가격보다 낮을 확률을 나타낸다. 낙찰됐을 때의 이익은 자신의 입찰가격 b에서 자신의 사업자 비용 c를 제하여 구한다. 이를 이용하여 입점사는 자신의 입찰가를 설정할 수 있고, 입점사의 견적서 중에서 경쟁입찰로 낙찰된 상위 N 개의 견적서를 사용자 단말(100)로 전송할 수 있다.
낙찰결정부(350)는, 기 설정된 입찰기간이 경과된 경우 기 설정된 조건에 부합하는 낙찰자를 자동으로 선정하거나 사용자 단말(100)로부터 낙찰자를 지정받아 종료할 수 있다. 입점사 단말(400)은, 옥션에 입찰하여 낙찰여부를 안내받을 수 있다.
매칭부(360)는, 입점사 단말(400)에서 업종별, 재질별 및 용도별 태그를 선택한 경우, 사용자 단말(100)에서 옥션을 등록할 때 태그의 유사도순으로 매칭을 수행하여 입점사 단말(400)로 전달하는 매칭할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)에서 피자집에서 사용할 종이재질의 피자박스를 요청한다고 가정하면, [업종-피자], [재질-종이], [용도-피자박스]의 태그를 부착한 입점사를 추출하거나, 입점사에서 [피자박스]라는 태그를 등록해두었다면 이를 기준으로 매칭을 수행해줄 수도 있다.
수수료결제부(370)는, 입점사 단말(400)에서 옥션에 입찰을 할 때 입찰수수료를 미리 결제한 후 입찰을 진행하도록 할 수 있다. 수수료는 실시예에 따라 달라질 수 있으므로 어느 하나의 가격으로 한정하지는 않는다.
제조의향전달부(380)는, 사용자 단말(100)에서 이미지 검색을 위하여 업로드한 이미지와 동일 또는 유사한 이미지가 존재하지 않는 경우, 적어도 하나의 입점사 단말(400)로 사용자 단말(100)에서 업로드한 이미지를 전달하고, 이미지의 식품용기를 제조 및 판매하고자 하는 입점사 단말(400)로부터 제조의향 이벤트를 수신하는 경우 사용자 단말(100)로 전달할 수 있다. 예를 들어, 본 발명의 일 실시예에서는 [찾아주세요]라는 메뉴가 제공되는데, 이 메뉴는 사용자가 어떠한 식품용기를 업로드하고, 이 식품용기가 무엇인지, 또 어디서 파는지 등을 집단지성을 기반으로 해결해보고자 하는 메뉴이다. 만약 집단지성으로도 또 이미지 검색으로도 찾지 못하는 경우에는 각 입점사 단말(400)에서 자신이 동일하게 만들어줄 수 있다고 제시를 할 수 있는데, 이 의사표시를 제조의향으로 정의한다. 이러한 제조의향을 전달할 수 있고 사용자 단말(100)은 각 제조사의 최소주문수량, 납기, 품질, 인증 여부 등을 고려하여 주문 여부를 결정할 수 있게 된다.
가능여부질의부(390)는, 사용자 단말(100)에서 업종별, 재질별 및 용도별 태그를 부착한 경우, 업종별, 재질별 및 용도별 태그를 등록한 적어도 하나의 입점사 단말(400)로 사용자 단말(100)에서 업로드한 이미지를 전달할 수 있다.
데이터베이스화부(391)는, 입점사 단말(400)의 입점사에서 제조가능한 적어도 하나의 업종별, 재질별 및 용도별 태그와, 식품용기 이미지를 매핑하여 저장할 수 있다. 이때, 각 입점사 단말(400)의 제조사를 평가하는 시스템에 따라 제조사의 평가결과를 함께 저장할 수도 있다. 제조업은 양산과 주문생산 체계의 두 유형으로 구분할 수 있다. 양산은 일정한 규격 제품을 생산하여 제품 창고에 보관하다가 고객의 수요에 맞추어 유통회사에 납품하거나 직접 판매하는 생산 유형이다. 주문생산은 고객사의 특정한 요구 사양에 일치하는 제품을 생산하여 고객사에 납품하는 생산 유형이다. 특히, 소량 다품종 주문생산은 고객사가 요구하는 제품의 요구 사양을 충족시키되, 기한 내 납품이 중요하다. 하지만, 대부분 중소기업은 생산한 제품의 품질과 납기 준수에서 고객사의 눈높이 맞추기에 어려움을 겪고 있다.
제조사에서도 주문에 대한 총생산시간을 예측하여 납기지연 등의 기업 리스크를 줄이고자 하나 주문마다 총생산시간이 모두 달라 이를 예측하는데, 어려움을 겪고 있다. 주문 처리량 증대, 주문 총비용 절감을 위해 효율성이 가장 낮은 영역을 찾아 그 영역을 강화하는 TOC(Theory of Constraints) 이론이 개발되었으나 총생산시간 예측은 제시하지 못하고 있다. 주문생산은 고객의 다양한 요구로 인해 주문마다 그 특성이 모두 다르므로 개별적인 주문의 총생산시간을 사후에 측정할 수는 있으나 사전 예측을 하기는 어렵다. 불완전한 감이나 지표를 기초로 하여 작업 지시를 너무 빨리하면 정체가 발생하여 생산성이 저하되고, 너무 늦게 하면 긴급 처리로 인해 생산비용이 증가하거나 납기를 지키지 못하는 경우가 발생한다. 납기를 지키지 못하면 지체상금을 배상해야 하거나 영업, 수금 등의 부문에 악영향을 미친다. 이에 따라, 주문생산시스템을 운영하는 기업의 신규주문 총생산시간을 추정하는 기계학습 모델을 구축할 수 있다. 기계학습에 이용된 자료는 수주, 생산, 공정 실적을 이용할 수 있다. 그리고 총생산시간의 추정에 가장 적합한 알고리즘으로 OLS(Ordinary Least Squares), GLM(Generalized Linear Model) Gamma, Ada Boosting, Extra Trees, Random Forest, SVR(Support Vector Regression) 알고리즘 등을 비교 분석하고 가장 높은 정확도를 가지는 모델을 적용할 수 있다.
다만, 주문변경에 대한 제한을 도입한 것을 전제로 납기를 예측해야 한다. 주문변경은 일반적으로 고객사의 발주 오류나 영업부서의 생산의뢰 오류로 발생할 수 있으며, 영업부서에서 공장에 고객사나 제품의 규격변경요청으로 이어진다. 따라서, 영업부서의 주문변경은 공장에서 해당 고객사 제품의 생산 작업지시 직전까지로 엄격히 제한할 필요가 있다. 만약, 고객사의 발주오류나 기획변경인 경우에는 납기지연에 대한 법적책임을 분명히 하도록 그 서류를 증거로 보관하고 이후 납기지연이 된 것에 대한 안내장을 함께 발송하도록 처리할 수 있다. 이러한 예외사항에 대한 변수도 상술한 기계학습을 통하여 함께 예측할 수도 있다. 대부분 동일한 기획변경이 발생한 고객사는 또 기획변경할 가능성이 높고 동일한 담당자라면 그 가능성은 더 높아질 수 있기 때문이다. 물론, 이 변수는 드물게 발생하므로 기계학습의 정확도를 위하여 이상치로 제외시킬 수도 있다.
등급설정부(393)는, 복수의 입점사 단말(400)에 대한 기 설정된 기준에 따른 평가결과에 따라 복수의 입점사 단말(400)의 등급을 나누어 부여하고, 등급에 따라 매핑되어 저장된 메인페이지의 기 설정된 영역에 복수의 입점사 단말(400)의 상품을 게재할 수 있다. 이때, 입점사 단말(400)은 복수의 기업에 귀속된 복수의 입점사 단말(400)일 수 있다. 예를 들어 등급이 높을수록 메인페이지 내에서 가장 시선이 많이 가는 곳에 배치가 될 수 있다. 시선이 가장 많이 가는 곳은 아이트래커 및 히트맵 등으로 측정된 자리일 수 있다.
샘플배송부(395)는, 사용자 단말(100)에서 적어도 하나의 샘플을 요청하는 경우, 요청한 적어도 하나의 샘플을 묶음배송으로 발주요청할 수 있다. 본 발명의 플랫폼은 각 제조사로부터 각 샘플을 수집하여 창고에 보관할 수 있고, 각 사용자 단말(100)에서 복수의 제조사(입점사)의 샘플을 요청하는 경우 이를 합배송하기 위해 묶음배송에 대한 운송장을 출력하고 창고에서 상차 및 배송이 되도록 운송 프로세스를 구동시킬 수 있다. 사용자가 직접 제조사로 샘플을 요청할 수도 있지만, 각 샘플이 오는 기간이 제각각이기 때문에 이를 모두 다 취합한 다음 사용자가 의사결정을 해야 한다. 이 기간을 단축시켜주기 위하여 본 발명의 일 실시예에서는 창고를 임대하여 직접 배송을 시켜주거나 풀필먼트에 입고, 검수 및 출고 등의 과정을 위탁할 수도 있다.
<B2B 적재 알고리즘>
B2B 환경은 적재 시점에서 모든 적재 품목에 대한 정보(품목의 규격, 무게 배송지)가 알려져 있고, 적재 품목의 종류가 제한적이며, 적재 차량 또한 비어있는 상태이다. B2B 알고리즘은 이러한 환경에서 소수 목적지에 대한 배송 순서를 고려하여 적재 품목을 3차원 최적 적재(적재 순서, 적재 위치 결정 등)하기 위한 알고리즘이다. B2B 적재 알고리즘을 실행하기에 앞서, 세 가지 조건을 선택할 수 있다. 첫 번째로 다양한 규격의 적재 환경에도 최적 적재가 가능하도록 차량의 최대 적재 높이를 선택한다. 두 번째로 블록을 구성할 때 단일 품목으로 구성할지, 다중 품목을 혼합하여 구성할지 선택한다. 세 번째로 대규모 B2B물량의 하역 편의성을 위하여, 목적지 별 하역 우선순위를 선택한다. B2B 적재 알고리즘은 4단계로 구성될 수 있는데, ① PreProcessing 단계에서는 적재할 물품을 최대 적재 높이 조건과 블록 구성 방식 조건을 만족하는 블록을 구성한다. ② Loading 단계에서는 생성한 블록의 트럭 내 배치 좌표를 도출한다. ③ Changing Block Data to Raw Box Data 단계에서는 도출된 블록의 배치 좌표를 통해 각 블록을 구성하는 개별 물품들의 배치 좌표를 도출한다. ④ Visualization and Calculate the Number of Trucks 단계에서는 물건의 트럭 적재 결과를 시각화하고, 운송에 필요한 트럭 수를 계산한다.
<적재 관련 제약>
우선 최대 적재 높이 제약이 있는데, B2B 운송에서는 도로 컨디션, 적재 물품의 안전성 등을 고려하여 다양한 적재 높이 제한이 존재할 수 있다. 이에 다양한 규격의 적재 환경에서 배송 기사의 안전과 물건의 적재 안정성을 보장하면서 최적 적재가 가능하도록 최대 적재 높이 조건을 선택한다. 블록을 구성하는 물건의 높이 합은 최대 적재 높이 제약조건을 넘을 수 없으며, 최대 적재 높이 제약 조건은 트럭의 높이를 초과할 수 없다. 두 번째는 블록 구성 제약조건인데, B2B 상황에서는 다루는 품목 수가 매우 적기 때문에, 블록을 구성할 때 최급품목의 수를 선택할 수 있다. 단일 품목의 경우 블록을 구성하는 품목은 한 종류이며, 다중 품목의 경우 둘 이상의 품목을 혼합하여 블록을 구성한다. 세 번째로, 목적지 별 물건 하역 우선순위 제약조건인데, 단일 품목으로 블록을 구성할 경우, 목적지 별 하역 우선수위를 선택할 수 있다. 만약 목적지 별 하역 우선순위가 존재하지 않을 경우, 품목의 밑면 면적의 내림차순으로 적재 순서가 결정된다. 네 번째로 B2B 환경에서는 물품의 종류가 단일 또는 2개나 3 종류 정도로 제한적이고, 규격이 대동소이 하다. 또한 블록을 구성하는 방식을 고려하여, 단일 품목으로 블록을 구성할 경우에는 동일한 물품만을 사용하기 때문에 접촉 면적 제약조건을 고려하지 않으며, 다중 품목을 혼합하여 블록을 구성할 경우에는 물건의 밑면의 면적이 넓은 순서로 하단부터 쌓기 때문에 접촉면적 제약 조건을 고려하지 않는다. 다섯 번째로, B2B 환경에서는 물품의 종류가 단일 또는 2-3종류 정도로 제한적이고, 규격이 대동소이 하다. 이에 B2B 알고리즘에서는 회전 알고리즘의 추가 없이 경제적인 적재 방향의 유추가 간단할 것이므로, 회전 선택 기능은 고려하지 않는다.
<전처리>
PreProcessing 단계에서는 선택한 블록 구성 제약조건을 기반으로, 최대 적재 높이 제약조건을 만족하는 물품들을 하나의 그룹으로 묶고 Z 축으로 쌓아 블록을 구성한다. 이를 통해 3차원 적재 문제를 블록의 밑면의 면적만을 고려하는 2 차원 적재 문제로 변형할 수 있다. 첫째로 단일 품목으로 블록을 구성하는데, PreProcessing 단계를 진행하기에 앞서, 적재할 물품을 목적지 별로 분류하고 목적지 내 품목 별로 Grouping 작업을 진행한다. 이후, 같은 품목만을 이용하여 최대 적재 높이 제약조건을 만족하도록 블록을 구성한다.
두 번째로 다중 품목으로 혼합 블록을 구성하는데, PreProcessing 단계를 진행하기에 앞서, 적재할 물품을 목적지 별로 분류하고 목적지 내 품목 별로 Grouping 작업 후, 품목의 밑면의 면적 내림차순으로 정렬한다. 최대 적재 높이제약조건 하에 같은 품목을 우선적으로 블록에 추가하는 과정은 단일 품목으로 블록을 구성하는 경우와 동일하다. 하지만, 추가 적재 가능한 공간이 존재할 때, 최대 적재 높이를 최대한 만족하기 위해서 다른 품목의 박스를 추가 적재한다는 점에서 단일 품목으로 블록을 구성하는 경우와 차이를 보인다. 단, 위에 올라오는 물건의 밑면 면적은 아래에 존재하는 물건 보다 작아야 한다. 세 번째는 로딩(Loading)인데, Loading 단계는 블록의 적재 순서를 정해주는 Arranging 단계와 블록의 배치 좌표를 계산하는 Locating 단계로 구성될 수 있다.
Arranging 단계는, 생성된 블록들의 적재 순서를 결정해주는 단계로, 크게 단일 품목으로 블록을 구성하는 경우와 다중 품목으로 혼합 블록을 구성하는 경우로 구분된다. 단일 품목으로 블록을 구성하는 경우에는 하역 우선순위의 존재 유무에 따라 적재 순서를 결정하는 방식에 차이가 있으므로 한번 더 구분하여 진행한다. 단일 품목으로 블록을 구성하고, 하역 우선순위가 존재하지 않는 경우에는 품목 별 밑면의 면적 내림차순으로 적재 순서가 결정된다. 하역 우선순위가 존재하는 경우에는 트럭 적재가 후입선출 방식으로 진행되기 때문에 적재 순서는 하역 우선순위와 반대로 결정된다. 다중 품목으로 혼합 블록을 구성하는 경우에는 단일 품목으로 블록을 구성하고, 하역 우선순위가 존재하지 않는 경우와 동일하게 블록들의 밑면 면적의 내림차순으로 적재순서가 결정된다.
Locating 단계에서는 적재 순서가 결정된 블록들을 트럭의 최적 위치에 적재하기 위한 배치 좌표를 도출한다. ① Loading Method는, 우선 블록의 배치 좌표를 도출하기 위해 시작점, 끝점, XYZ축에 대한 후보점 3개를 생성한다. 시작점은 블록의 배치가 시작되는 점, 끝점은 블록의 배치가 끝나는 점, XYZ축 후보점은 다음 블록의 배치를 위한 시작점 후보를 의미한다. 예를 들어, 트럭 내의 동일한 행에 다음 블록을 배치하는 경우, 이전 블록의 Y 축 후보점이 다음 블록의 시작점이 된다. 만일 더 이상 적재 가능한 공간이 존재하지 않거나, 트럭의 너비를 초과하여 행을 변경하여 다음 블록을 배치해야 하는 경우, 해당 행에서 처음 배치된 블록의 X 축 후보점이 다음 블록의 시작점이 된다. ② Locating에서 블록은 적재 공간 가장 안 왼쪽 꼭짓점(운전자석 방향 왼쪽 모서리 =(0,0,0))부터 배치가 시작되며, 적재 순서가 결정된 블록들을 트럭 적재함의 가로(트럭의 너비) 방향으로 우선 배치한다. 이러한 Loading Method를 이용하여 N 번째 행까지 블록을 모두 배치하면, N+1 번째 행으로 이동하여 트럭을 모두 채울 때까지 해당 작업을 반복 수행한다. 만약, N+1 번째 행에 트럭의 길이를 초과하면 새로운 트럭에서 배치를 시작한다.
<Changing Block Data to Raw Box Data>
생성된 블록의 시작점과 끝점, 그리고 블록을 구성하는 낱개 상자들의 패킹 순서 및 규격을 고려하여 낱개 상자 각각의 배치 좌표를 계산한다. 물론 상술한 방법 이외에도 배치를 최적화하는 방법은 다양할 수 있으므로 상술한 방법에 한정되는 것은 아니다.
라벨생성부(397)는, 사용자 단말(100)에서 라벨링을 요청하는 경우, 사용자 단말(100)로부터 라벨에 인쇄될 상호를 입력받고, 사용자 단말(100)에서 기 구축된 라벨 디자인 중 어느 하나의 라벨 디자인을 선택하거나, 라벨 디자인을 구성하는 구성요소를 선택 및 배치하여 라벨 디자인을 생성하도록 할 수 있다. 직접 사용자가 선택하도록 할 수도 있고 디자이너를 고용하여 라벨 디자인을 하도록 연계를 시켜줄 수도 있다.
광고게재부(398)는, 입점사 단말(400)에서 광고게재요금제를 선택하는 경우, 선택된 광고게재요금제에 대응하는 광고위치 및 광고기간에 입점사 단말(400)의 광고를 출력하도록 할 수 있다. 이때 광고위치와 광고기간에 따라 광고비는 달라질 수 있다. 다만 이 또한 실시예에 따라 변경될 수 있는 것이므로 어느 하나의 조건 및 광고비로 한정하지는 않는다.
준수관리부(399)는, 입점사 단말(400)에서 제조하는 식품용기에 대하여 기 제정된 법률에 기반하여 제조 및 생산되었는지를 입증하는 자료를 업로드하도록 하고, 기 제정된 법률에 기반한 시험법으로 시험한 시험결과를 업로드하도록 할 수 있다. 최근 고시된 기구 및 용기·포장의 기준 및 규격은 식품의약품안전처고시 제2022-97호인데, 공통제조기준, 공통규격, 용도별 규격, 기구 및 용기 포장의 기준 및 규격 적용, 기준 및 규격의 적부판정, 검체의 채취 및 취급방법, 보존 및 유통기준 등이 고시되어 있다. 이에 따라 이 고시를 준수했는지의 여부를 입증할 수 있는 서류나 시험서 등을 첨부하도록 하고 진위확인을 함으로써 부적합한 식품용기가 유통되는 불상사를 미연에 방지할 수 있다.
이하, 상술한 도 2의 플랫폼 서비스 제공 서버의 구성에 따른 동작 과정을 도 3 내지 도 7를 예로 들어 상세히 설명하기로 한다. 다만, 실시예는 본 발명의 다양한 실시예 중 어느 하나일 뿐, 이에 한정되지 않음은 자명하다 할 것이다.
도 3의(a)와 같이 플랫폼 서비스 제공 서버(300)는, 입점사 상품용기를 등록받아 저장 및 게재할 수 있고,(b)와 같이 옥션을 통하여 사용자가 원하는 식품용기에 대하여 원하는 조건에 맞는 제조사를 찾을 수 있도록 하고,(c)와 같이 이미지 검색을 통하여 사용자가 원하는 식품용기를 찾을 수 있도록 하며,(d)와 같이 찾아주세요의 메뉴를 통하여 업종, 재질 및 용도에 맞는 식품용기를 찾을 수 있도록 하고 만약 없는 경우에는 입점사 단말(400)에서 제조의향을 전달할 수 있도록 한다.
<실시예>
도 4a 내지 도 4g는 메인페이지를 상단부터 하단까지 순서대로 나누어 놓은 도면이다. 네비게이션 메뉴가 상단에 존재하고 그 양측으로 광고가 배열되며 그 하부에는 [VVIP/VIP] 기업의 상품이 전시된다. 그 하단에는 도 4b와 같이 어떠한 업종이 필요한지, 또 어떠한 재질이 필요한지 어떠한 용도에 쓸 것인지 등을 질의하는 태그 선택 영역이 존재한다. 이 영역을 통해 사용자는 원하는 식품용기를 검색할 수도 있다. 그 하단에는 도 4c와 같이 옥션 및 찾아주세요 메뉴가 존재하며, 그 하단에는 도 4d 및 도 4e와 같이 상술한 [VVIP/VIP] 등급보다는 한 등급 낮은 [플래티넘] 기업의 상품과, 이 보다 한 등급 더 낮은 [골드] 기업의 광고가 전시된다. 그 하단에는 도 4f와 같이 커뮤니티 및 뉴스레터의 메뉴가 출력되고 도 4g와 같이 그 하단에는 업체소개, 공지사항, 입점안내 등의 메뉴가 출력된다. 어느 하나의 식품용기를 선택하는 경우 도 4h와 같이 상세정보가 출력되고, 그 하단에는 도 4i와 같이 동일한 입점사의 상품도 함께 제공된다. 사용자 단말(100)에서 장바구니에 담은 경우 도 4j와 같이 결제를 할 수 있다.
<사용자 화면>
도 5a와 같이 사용자 단말(100)은 각 식품용기를 선택하여 비교를 해 볼 수도 있다. 이때, 테이블과 같이 각 상품의 이미지, 가격, 제조사, 원산지, 재질 등을 비교해줄 수 있다. 사용자 단말(100)은 도 5b와 같이 이미지를 업로드하여 식품용기를 검색해볼 수도 있고, 도 5c와 같이 업종별, 재질별, 용도별 태그를 선택하여 검색을 할 수도 있다. 사용자 단말(100)은 도 5d 및 도 5e와 같이 옥션의 진행상황을 검색할 수도 있고, 도 5f와 같이 찾아주세요 메뉴에 진입하여 사용자가 원하는 식품용기의 이미지를 업로드하고 찾아달라는 메시지를 남겨놓을 수도 있다. 이때 사용자 단말(100)은 도 5g와 같이 입점사 단말(400)로부터 제작의향을 전달받을 수도 있다. 또 사용자 단말(100)은 도 5h 및 도 5i와 같이 기업탐방 콘텐츠를 재생할 수도 있고, 리뷰를 조회할 수도 있다.
사용자 단말(100)은 도 5j와 같이 마이페이지에서 주문현황을 볼 수도 있고 도 5k와 같이 제품이나 샘플에 대한 질의, 답변 및 재질의 등의 상황을 모니터링할 수도 있고, 도 5l 및 도 5m과 같이 사용자가 등록한 옥션의 진행상황을 모니터링할 수도 있다. 사용자 단말(100)은 도 5n과 같이 사용자가 업로드한 옥션에 입찰한 입점사 단말(400)의 입찰내역을 확인할 수도 있다. 사용자 단말(100)에서 옥션에 등록하기 위해서는 도 5o와 같은 화면에 각 항목을 등록할 수도 있다. 물론 사용자 외에 입점사도 옥션을 등록할 수 있다. 여기에 옥션 분류는 도 5p와 같이 설정할 수 있고 사용자가 설정을 하면 이 태그를 설정한 입점사 단말(400)로 매칭 알람이 전달되게 된다. 또 사용자 단말(100)은, 도 5q와 같이 찾아주세요의 내역을 확인할 수 있고, 도 5r과 같이 공정거래위원회의 API로 실시간 조회된 사업자등록증을 확인할 수도 있다.
<입점사 화면>
도 6a를 참조하면 입점사 단말(400)은 요금제를 선택할 수 있고, 도 6b와 같이 입점사에서 제조 및 판매하는 식품용기의 업종, 재질 및 용도를 설정할 수 있다. 입점사 단말(400)은 도 6c와 같이 대시보드에 각종 현황을 출력할 수 있으며, 관리자 메시지를 도 6d와 같이 출력할 수 있다. 입점사 단말(400)은 도 6e와 같이 입찰권을 충전하여 옥션에 입찰할 수 있으며, 도 6f와 같이 광고상품에 가입할 수도 있다. 입점사 단말(400)은 입찰한 내역을 도 6g와 같이 모니터링할 수 있고 도 6h 및 도 6i와 같이 입찰을 진행할 수도 있다. 입점사 단말(400)은 용도, 재질 및 업종을 등록한 경우 도 6j와 같이 매칭을 받을 수도 있고, 찾아주세요 메뉴에서는 도 6k와 같이 담당자 및 식품용기의 제품명을 설정하여 제조의향을 표시할 수도 있다. 입점사 단말(400)은 도 6l 및 도 6m과 같이 상품 및 샘플의 문의현황을 출력할 수도 있고, 도 6n과 같이 정산현황을 출력할 수도 있다. 입점사 단말(400)의 입점사 화면은 도 6o와 같은 메뉴를 좌측에 구비할 수 있으나 실시예에 따라 변경될 수 있으므로 이에 한정되는 것은 아니다.
<관리자 화면>
도 7a와 같은 업종별, 재질별 및 용도별 뎁스를 가지는 태그를 생성, 수정, 변경 등을 할 수 있고, 도 7b 및 도 7c와 같이 옥션의 진행상황을 관리할 수도 있다. 또 도 7d 및 도 7e와 같은 메뉴 및 관리기능을 가질 수 있는데 이는 실시예에 따라 변경될 수도 있으므로 이에 한정되는 것은 아니다.
이와 같은 도 2 내지 도 7의 옥션 및 이미지 검색을 제공하는 B2B2C 기반 식품용기 플랫폼 서비스 제공 방법에 대해서 설명되지 아니한 사항은 앞서 도 1을 통해 옥션 및 이미지 검색을 제공하는 B2B2C 기반 식품용기 플랫폼 서비스 제공 방법에 대하여 설명된 내용과 동일하거나 설명된 내용으로부터 용이하게 유추 가능하므로 이하 설명을 생략하도록 한다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 도 1의 옥션 및 이미지 검색을 제공하는 B2B2C 기반 식품용기 플랫폼 서비스 제공 시스템에 포함된 각 구성들 상호 간에 데이터가 송수신되는 과정을 나타낸 도면이다. 이하, 도 8을 통해 각 구성들 상호간에 데이터가 송수신되는 과정의 일 예를 설명할 것이나, 이와 같은 실시예로 본원이 한정 해석되는 것은 아니며, 앞서 설명한 다양한 실시예들에 따라 도 8에 도시된 데이터가 송수신되는 과정이 변경될 수 있음은 기술분야에 속하는 당업자에게 자명하다.
도 8을 참조하면, 플랫폼 서비스 제공 서버는, 사용자 단말로부터 이미지를 업로드받고(S8100), 업로드된 이미지와 기 등록된 식품용기의 이미지를 비교 및 매칭한다(S8200).
그리고, 플랫폼 서비스 제공 서버는, 검색된 식품용기를 사용자 단말로 전달하고(S8300), 사용자 단말에서 식품용기의 옥션을 등록하는 경우, 입점사 단말로부터 입찰을 받는다(S8400).
또, 플랫폼 서비스 제공 서버는, 기 설정된 입찰기간이 경과된 경우 기 설정된 조건에 부합하는 낙찰자를 자동으로 선정하거나 사용자 단말로부터 낙찰자를 지정받아 종료한다(S8500).
상술한 단계들(S8100~S8400)간의 순서는 예시일 뿐, 이에 한정되지 않는다. 즉, 상술한 단계들(S8100~S8400)간의 순서는 상호 변동될 수 있으며, 이중 일부 단계들은 동시에 실행되거나 삭제될 수도 있다.
이와 같은 도 8의 옥션 및 이미지 검색을 제공하는 B2B2C 기반 식품용기 플랫폼 서비스 제공 방법에 대해서 설명되지 아니한 사항은 앞서 도 1 내지 도 7을 통해 옥션 및 이미지 검색을 제공하는 B2B2C 기반 식품용기 플랫폼 서비스 제공 방법에 대하여 설명된 내용과 동일하거나 설명된 내용으로부터 용이하게 유추 가능하므로 이하 설명을 생략하도록 한다.
도 8을 통해 설명된 일 실시예에 따른 옥션 및 이미지 검색을 제공하는 B2B2C 기반 식품용기 플랫폼 서비스 제공 방법은, 컴퓨터에 의해 실행되는 애플리케이션이나 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체를 모두 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다.
전술한 본 발명의 일 실시예에 따른 옥션 및 이미지 검색을 제공하는 B2B2C 기반 식품용기 플랫폼 서비스 제공 방법은, 단말기에 기본적으로 설치된 애플리케이션(이는 단말기에 기본적으로 탑재된 플랫폼이나 운영체제 등에 포함된 프로그램을 포함할 수 있음)에 의해 실행될 수 있고, 사용자가 애플리케이션 스토어 서버, 애플리케이션 또는 해당 서비스와 관련된 웹 서버 등의 애플리케이션 제공 서버를 통해 마스터 단말기에 직접 설치한 애플리케이션(즉, 프로그램)에 의해 실행될 수도 있다. 이러한 의미에서, 전술한 본 발명의 일 실시예에 따른 옥션 및 이미지 검색을 제공하는 B2B2C 기반 식품용기 플랫폼 서비스 제공 방법은 단말기에 기본적으로 설치되거나 사용자에 의해 직접 설치된 애플리케이션(즉, 프로그램)으로 구현되고 단말기에 등의 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 기록될 수 있다.
전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.
본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
Claims (7)
- 이미지를 업로드하여 식품용기를 검색하고, 식품용기의 옥션을 등록하는 사용자 단말;
식품용기를 제조 및 판매하기 위하여 입점하고, 상기 옥션에 입찰하여 낙찰여부를 안내받는 입점사 단말; 및
상기 사용자 단말로부터 이미지를 업로드받는 접수부, 업로드된 상기 이미지와 기 등록된 식품용기의 이미지를 비교 및 매칭하는 이미지검색부, 검색된 식품용기를 상기 사용자 단말로 전달하는 결과제공부, 상기 사용자 단말에서 식품용기의 옥션을 등록하는 경우, 상기 입점사 단말로부터 입찰을 받는 입찰진행부, 기 설정된 입찰기간이 경과된 경우 기 설정된 조건에 부합하는 낙찰자를 자동으로 선정하거나 상기 사용자 단말로부터 낙찰자를 지정받아 종료하는 낙찰결정부, 상기 사용자 단말에서 이미지 검색을 위하여 업로드한 이미지와 동일 또는 유사한 이미지가 존재하지 않는 경우, 적어도 하나의 입점사 단말로 상기 사용자 단말에서 업로드한 이미지를 전달하고, 상기 이미지의 식품용기를 제조 및 판매하고자 하는 입점사 단말로부터 제조의향 이벤트를 수신하는 경우 상기 사용자 단말로 전달하는 제조의향전달부, 상기 사용자 단말에서 업종별, 재질별 및 용도별 태그를 부착한 경우, 상기 업종별, 재질별 및 용도별 태그를 등록한 적어도 하나의 입점사 단말로 상기 사용자 단말에서 업로드한 이미지를 전달하는 가능여부질의부, 상기 입점사 단말의 입점사에서 제조가능한 적어도 하나의 업종별, 재질별 및 용도별 태그와, 식품용기 이미지를 매핑하여 저장하는 데이터베이스화부를 포함하는 플랫폼 서비스 제공 서버;
를 포함하는 옥션 및 이미지 검색을 제공하는 B2B2C 기반 식품용기 플랫폼 서비스 제공 시스템.
- 제 1 항에 있어서,
상기 플랫폼 서비스 제공 서버는,
상기 입점사 단말에서 업종별, 재질별 및 용도별 태그를 선택한 경우, 상기 사용자 단말에서 옥션을 등록할 때 상기 태그의 유사도순으로 매칭을 수행하여 상기 입점사 단말로 전달하는 매칭하는 매칭부;
를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 옥션 및 이미지 검색을 제공하는 B2B2C 기반 식품용기 플랫폼 서비스 제공 시스템.
- 제 1 항에 있어서,
상기 플랫폼 서비스 제공 서버는,
상기 상기 입점사 단말에서 상기 옥션에 입찰을 할 때 입찰수수료를 미리 결제한 후 상기 입찰을 진행하도록 하는 수수료결제부;
를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 옥션 및 이미지 검색을 제공하는 B2B2C 기반 식품용기 플랫폼 서비스 제공 시스템.
- 삭제
- 삭제
- 삭제
- 제 1 항에 있어서,
상기 입점사 단말은 복수의 기업에 귀속된 복수의 입점사 단말이고,
상기 플랫폼 서비스 제공 서버는,
상기 복수의 입점사 단말에 대한 기 설정된 기준에 따른 평가결과에 따라 상기 복수의 입점사 단말의 등급을 나누어 부여하고, 상기 등급에 따라 매핑되어 저장된 메인페이지의 기 설정된 영역에 상기 복수의 입점사 단말의 상품을 게재하는 등급설정부;
를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 옥션 및 이미지 검색을 제공하는 B2B2C 기반 식품용기 플랫폼 서비스 제공 시스템.
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|---|---|---|---|
| KR1020230108506A KR102622905B1 (ko) | 2023-08-18 | 2023-08-18 | 옥션 및 이미지 검색을 제공하는 ｂ２ｂ２ｃ 기반 식품용기 플랫폼 서비스 제공 시스템 |
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|---|---|---|---|
| KR1020230108506A KR102622905B1 (ko) | 2023-08-18 | 2023-08-18 | 옥션 및 이미지 검색을 제공하는 ｂ２ｂ２ｃ 기반 식품용기 플랫폼 서비스 제공 시스템 |
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| KR (1) | KR102622905B1 (ko) |
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
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2023
- 2023-08-18 KR KR1020230108506A patent/KR102622905B1/ko active IP Right Grant
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