KR102621707B1 - Apparatus and method for collecting of data and diagnosing, vehicle system - Google Patents

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KR102621707B1 KR1020180110477A KR20180110477A KR102621707B1 KR 102621707 B1 KR102621707 B1 KR 102621707B1 KR 1020180110477 A KR1020180110477 A KR 1020180110477A KR 20180110477 A KR20180110477 A KR 20180110477A KR 102621707 B1 KR102621707 B1 KR 102621707B1
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최성환
박윤중
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현대자동차주식회사
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    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F15/00Digital computers in general; Data processing equipment in general
    • G06F15/16Combinations of two or more digital computers each having at least an arithmetic unit, a program unit and a register, e.g. for a simultaneous processing of several programs

Abstract

본 발명은 차량 데이터 수집 진단 장치 및 방법, 그리고 차량 시스템에 관한 것이다. 본 발명에 따른 장치는, 클라우드 서버로부터 조건이 변경된 규칙 데이터가 수신되면 상기 수신된 규칙 데이터를 업데이트하는 규칙 데이터 관리부, 상기 업데이트 된 규칙 데이터에 포함된 데이터 수집 조건에 따라 해당 항목의 데이터를 수집하는 데이터 수집부, 상기 업데이트 된 규칙 데이터에 포함된 진단 조건에 따라 대상 제어기의 동작을 진단하는 진단부, 및 상기 데이터 수집 결과 및 상기 대상 제어기의 진단 결과 중 적어도 하나를 상기 클라우드 서버로 제공하는 제어부를 포함한다.The present invention relates to a vehicle data collection diagnostic device and method, and a vehicle system. The device according to the present invention includes a rule data management unit that updates the received rule data when rule data with changed conditions is received from a cloud server, and collects data of the corresponding item according to the data collection conditions included in the updated rule data. A data collection unit, a diagnostic unit that diagnoses the operation of the target controller according to the diagnostic conditions included in the updated rule data, and a control unit that provides at least one of the data collection result and the diagnostic result of the target controller to the cloud server. Includes.

Description

차량 데이터 수집 진단 장치 및 방법, 그리고 차량 시스템{APPARATUS AND METHOD FOR COLLECTING OF DATA AND DIAGNOSING, VEHICLE SYSTEM}Vehicle data collection diagnostic device and method, and vehicle system {APPARATUS AND METHOD FOR COLLECTING OF DATA AND DIAGNOSING, VEHICLE SYSTEM}

본 발명은 차량 데이터 수집 진단 장치 및 방법, 그리고 차량 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a vehicle data collection diagnostic device and method, and a vehicle system.

종래의 차량은 양산 단계에서 데이터 수집 및 진단을 위한 규칙 데이터가 등록된다. 이 경우, 차량에 등록된 수집 및/또는 진단을 위한 정책, 수행 시기, 대상 데이터 등의 조건이 모두 고정되어 있기 때문에, 해당 차량이 양산된 이후에 차량에 등록된 규칙 데이터의 조건 등을 변경하기가 어렵다.Conventional vehicles register rule data for data collection and diagnosis at the mass production stage. In this case, since the conditions such as policy, performance period, target data, etc. for collection and/or diagnosis registered in the vehicle are all fixed, it is difficult to change the conditions of rule data registered in the vehicle after the vehicle is mass-produced. It's difficult.

따라서, 버전 업 등으로 인해 규칙 데이터의 수집 및/또는 진단을 위한 조건이 변경된 경우에도 변경된 정보를 차량에 적용하기가 어렵다. 또한, 차량에 고장 상황이 발생한 경우에도 고장 원인을 분석하기 위해 필요한 정보가 아닌 고정된 조건의 정보만을 확인할 수 있기 때문에 정확한 원인 분석이 어려운 문제가 있다.Therefore, even when conditions for collection and/or diagnosis of rule data change due to version upgrade, etc., it is difficult to apply the changed information to the vehicle. In addition, even when a breakdown occurs in a vehicle, there is a problem in that it is difficult to accurately analyze the cause because only information on fixed conditions can be confirmed, not the information needed to analyze the cause of the failure.

본 발명의 목적은, 원격지에서 차량의 데이터 수집 및/또는 진단을 위한 조건 정보를 포함하는 규칙 데이터를 생성하여 차량 단말 측으로 제공함으로써, 다양한 상황에 적응적으로 데이터 수집 및/또는 진단 동작을 수행할 수 있도록 한, 차량 데이터 수집 진단 장치 및 방법, 그리고 차량 시스템을 제공함에 있다.The purpose of the present invention is to generate rule data containing condition information for data collection and/or diagnosis of a vehicle from a remote location and provide it to the vehicle terminal, thereby performing data collection and/or diagnosis operations adaptively in various situations. The goal is to provide vehicle data collection diagnostic devices and methods, and vehicle systems that enable this.

본 발명의 다른 목적은, 차량에 발생한 고장 상황에 대한 규칙 데이터를 차량 단말 측으로 제공하여 데이터 수집 및/또는 제어기의 진단 결과를 원격지에서 획득함으로써 고장 원인을 신속하고 정확하게 파악할 수 있도록 한, 차량 데이터 수집 진단 장치 및 방법, 그리고 차량 시스템을 제공함에 있다.Another purpose of the present invention is to collect vehicle data by providing rule data on failure situations occurring in the vehicle to the vehicle terminal, so that the cause of the failure can be quickly and accurately identified by collecting data and/or obtaining the diagnosis results of the controller from a remote location. To provide diagnostic devices and methods, and vehicle systems.

본 발명의 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재들로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The technical problems of the present invention are not limited to the technical problems mentioned above, and other technical problems not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the description below.

상기의 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 차량 데이터 수집 진단 장치는, 클라우드 서버로부터 차량에 발생된 고장 상황에 대한 규칙 데이터가 수신되면 상기 수신된 규칙 데이터를 업데이트하는 규칙 데이터 관리부, 상기 업데이트 된 규칙 데이터에 포함된 데이터 수집 조건에 따라 해당 항목의 데이터를 수집하는 데이터 수집부, 상기 업데이트 된 규칙 데이터에 포함된 진단 조건에 따라 대상 제어기의 동작을 진단하는 진단부, 및 상기 데이터 수집 결과 및 상기 대상 제어기의 진단 결과 중 적어도 하나를 상기 클라우드 서버로 제공하는 제어부를 포함하는 것을 특징으로 한다.A vehicle data collection and diagnosis device according to an embodiment of the present invention for achieving the above object includes a rule data management unit that updates the received rule data when rule data on a failure situation occurring in the vehicle is received from a cloud server; A data collection unit that collects data for the corresponding item according to the data collection conditions included in the updated rule data, a diagnosis unit that diagnoses the operation of the target controller according to the diagnosis conditions included in the updated rule data, and the data collection unit. It is characterized by comprising a control unit that provides at least one of a result and a diagnosis result of the target controller to the cloud server.

상기 규칙 데이터 관리부는, 상기 클라우드 서버로부터 신규 고장 상황에 대한 규칙 데이터가 수신되면, 상기 수신된 규칙 데이터를 추가 등록하는 것을 특징으로 한다.The rule data management unit is characterized in that, when rule data for a new failure situation is received from the cloud server, it additionally registers the received rule data.

상기 규칙 데이터 관리부는, 상기 클라우드 서버로부터 기 등록된 고장 상황에 대한 규칙 데이터가 수신되면, 상기 수신된 규칙 데이터에 기초하여 기 등록된 규칙 데이터를 변경하는 것을 특징으로 한다.The rule data management unit, when rule data for a pre-registered failure situation is received from the cloud server, changes the pre-registered rule data based on the received rule data.

상기 규칙 데이터는, 규칙 ID, 버전, 생성시간, 실행 조건, 트리거 조건, 수집 주기, 데이터 생성 타입, 데이터 전송 시점 및 진단 제어기 정보 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 한다.The rule data includes at least one of rule ID, version, creation time, execution condition, trigger condition, collection cycle, data generation type, data transmission time, and diagnostic controller information.

상기 트리거 조건은, 데이터 수집 대상 항목을 포함하는 메시지 ID, 비트 시작 위치, 비트 길이, 수식 비교 연산자 및 비교 변수 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 한다.The trigger condition is characterized in that it includes at least one of a message ID including a data collection target item, a bit start position, a bit length, a mathematical comparison operator, and a comparison variable.

상기 규칙 데이터는, 스크립트 형태로 정의된 것을 특징으로 한다.The rule data is characterized in that it is defined in script form.

상기 규칙 데이터 관리부는, 상기 클라우드 서버로부터 규칙 데이터가 수신되면, 상기 수신된 규칙 데이터가 미리 정의된 규칙에 따라 정의된 것인지를 검증하는 것을 특징으로 한다.When rule data is received from the cloud server, the rule data management unit verifies whether the received rule data is defined according to predefined rules.

상기 규칙 데이터 관리부는, 상기 차량의 고장 상황 발생 시에 상기 클라우드 서버의 요청에 따라 기 등록된 고장 상황에 대한 규칙 데이터를 상기 클라우드 서버로 제공하는 것을 특징으로 한다.The rule data management unit is characterized in that when a breakdown situation of the vehicle occurs, it provides rule data for a pre-registered breakdown situation to the cloud server upon request from the cloud server.

또한, 상기의 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 차량 데이터 수집 진단 방법은, 클라우드 서버로부터 차량에 발생된 고장 상황에 대한 규칙 데이터가 수신되면 상기 수신된 규칙 데이터를 업데이트하는 단계, 상기 업데이트 된 규칙 데이터에 포함된 데이터 수집 조건에 따라 해당 항목의 데이터를 수집하는 단계, 상기 업데이트 된 규칙 데이터에 포함된 진단 조건에 따라 대상 제어기의 동작을 진단하는 단계, 및 상기 데이터 수집 결과 및 상기 대상 제어기의 진단 결과 중 적어도 하나를 상기 클라우드 서버로 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.In addition, the vehicle data collection and diagnosis method according to an embodiment of the present invention to achieve the above object includes the steps of updating the received rule data when rule data for a failure situation occurring in the vehicle is received from a cloud server; collecting data of the corresponding item according to the data collection conditions included in the updated rule data, diagnosing the operation of the target controller according to the diagnostic conditions included in the updated rule data, and the data collection results and the and providing at least one of the diagnosis results of the target controller to the cloud server.

상기 수신된 규칙 데이터를 업데이트하는 단계는, 상기 클라우드 서버로부터 신규 고장 상황에 대한 규칙 데이터가 수신되면, 상기 수신된 규칙 데이터를 추가 등록하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.The step of updating the received rule data may include additionally registering the received rule data when rule data for a new failure situation is received from the cloud server.

상기 수신된 규칙 데이터를 업데이트하는 단계는, 상기 클라우드 서버로부터 기 등록된 고장 상황에 대한 규칙 데이터가 수신되면, 상기 수신된 규칙 데이터에 기초하여 기 등록된 규칙 데이터를 변경하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.The step of updating the received rule data includes, when rule data for a pre-registered failure situation is received from the cloud server, changing the pre-registered rule data based on the received rule data. Do it as

상기 규칙 데이터는, 규칙 ID, 버전, 생성시간, 실행 조건, 트리거 조건, 수집 주기, 데이터 생성 타입, 데이터 전송 시점 및 진단 제어기 정보 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 한다.The rule data includes at least one of rule ID, version, creation time, execution condition, trigger condition, collection cycle, data generation type, data transmission time, and diagnostic controller information.

상기 트리거 조건은, 데이터 수집 대상 항목을 포함하는 메시지 ID, 비트 시작 위치, 비트 길이, 수식 비교 연산자 및 비교 변수 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 한다.The trigger condition is characterized in that it includes at least one of a message ID including a data collection target item, a bit start position, a bit length, a mathematical comparison operator, and a comparison variable.

또한, 본 발명에 따른 방법은, 상기 클라우드 서버로부터 규칙 데이터가 수신되면, 상기 수신된 규칙 데이터가 미리 정의된 규칙에 따라 정의된 것인지를 검증하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.In addition, the method according to the present invention is characterized by further comprising the step of verifying whether the received rule data is defined according to a predefined rule when rule data is received from the cloud server.

또한, 본 발명에 따른 방법은, 상기 차량의 고장 상황 발생 시에 상기 클라우드 서버의 요청에 따라 기 등록된 고장 상황에 대한 규칙 데이터를 상기 클라우드 서버로 제공하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.In addition, the method according to the present invention further includes the step of providing rule data for pre-registered failure situations to the cloud server upon request from the cloud server when a breakdown situation of the vehicle occurs.

또한, 상기의 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 차량 시스템은, 차량에 고장 상황 발생 시 상기 차량에 대해 기 등록된 규칙 데이터에 기초하여 상기 고장 상황에 대한 규칙 데이터를 생성하는 클라우드 서버, 및 상기 클라우드 서버로부터 상기 고장 상황에 대한 규칙 데이터가 수신되면 상기 수신된 규칙 데이터를 업데이트하고, 상기 업데이트 된 규칙 데이터에 포함된 데이터 수집 조건 및 진단 조건에 따라 데이터 수집 및 진단 동작을 수행하여 상기 클라우드 서버로 결과 데이터를 제공하는 차량 데이터 수집 진단 장치를 포함하는 것을 특징으로 한다.In addition, the vehicle system according to an embodiment of the present invention to achieve the above object is a cloud that generates rule data for the failure situation based on rule data pre-registered for the vehicle when a failure situation occurs in the vehicle. When rule data for the failure situation is received from the server and the cloud server, the received rule data is updated, and data collection and diagnosis operations are performed according to the data collection conditions and diagnosis conditions included in the updated rule data. It is characterized by including a vehicle data collection diagnostic device that provides result data to the cloud server.

본 발명에 따르면, 원격지에서 차량의 데이터 수집 및/또는 진단을 위한 조건 정보를 포함하는 규칙 데이터를 생성하여 차량 단말 측으로 제공함으로써, 다양한 상황에 적응적으로 데이터 수집 및/또는 진단 동작을 수행할 수 있으며, 제어기의 진단 결과를 원격지에서 획득함으로써 고장 원인을 신속하고 정확하게 파악할 수 있는 효과가 있다.According to the present invention, by generating rule data containing condition information for data collection and/or diagnosis of a vehicle from a remote location and providing it to the vehicle terminal, data collection and/or diagnosis operations can be performed adaptively in various situations. Additionally, by obtaining the controller's diagnosis results from a remote location, the cause of the failure can be quickly and accurately identified.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 차량 데이터 수집 진단 장치가 적용된 차량을 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 차량 데이터 수집 진단 장치의 구성을 도시한 도면이다.
도 3 내지 도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 차량 데이터 수집 진단 장치의 동작을 설명하는데 참조되는 실시예를 도시한 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 차량 데이터 수집 진단 방법에 대한 동작 흐름을 도시한 도면이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 방법이 실행되는 컴퓨팅 시스템을 도시한 도면이다.
1 is a diagram illustrating a vehicle to which a vehicle data collection and diagnosis device according to an embodiment of the present invention is applied.
Figure 2 is a diagram showing the configuration of a vehicle data collection and diagnosis device according to an embodiment of the present invention.
3 to 6 are diagrams illustrating an embodiment referred to in explaining the operation of a vehicle data collection and diagnosis device according to an embodiment of the present invention.
Figure 7 is a diagram illustrating the operation flow of a vehicle data collection and diagnosis method according to an embodiment of the present invention.
Figure 8 is a diagram illustrating a computing system in which a method according to an embodiment of the present invention is executed.

이하, 본 발명의 일부 실시예들을 예시적인 도면을 통해 상세하게 설명한다. 각 도면의 구성요소들에 참조부호를 부가함에 있어서, 동일한 구성요소들에 대해서는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 한 동일한 부호를 가지도록 하고 있음에 유의해야 한다. 또한, 본 발명의 실시예를 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 실시예에 대한 이해를 방해한다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다.Hereinafter, some embodiments of the present invention will be described in detail through illustrative drawings. When adding reference numerals to components in each drawing, it should be noted that identical components are given the same reference numerals as much as possible even if they are shown in different drawings. Additionally, when describing embodiments of the present invention, if detailed descriptions of related known configurations or functions are judged to impede understanding of the embodiments of the present invention, the detailed descriptions will be omitted.

본 발명의 실시예의 구성 요소를 설명하는 데 있어서, 제 1, 제 2, A, B, (a), (b) 등의 용어를 사용할 수 있다. 이러한 용어는 그 구성 요소를 다른 구성 요소와 구별하기 위한 것일 뿐, 그 용어에 의해 해당 구성 요소의 본질이나 차례 또는 순서 등이 한정되지 않는다. 또한, 다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가진 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.In describing the components of the embodiment of the present invention, terms such as first, second, A, B, (a), and (b) may be used. These terms are only used to distinguish the component from other components, and the nature, sequence, or order of the component is not limited by the term. Additionally, unless otherwise defined, all terms used herein, including technical or scientific terms, have the same meaning as generally understood by a person of ordinary skill in the technical field to which the present invention pertains. Terms defined in commonly used dictionaries should be interpreted as having a meaning consistent with the meaning in the context of the related technology, and should not be interpreted in an ideal or excessively formal sense unless explicitly defined in the present application. No.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 차량 데이터 수집 진단 장치가 적용된 차량을 도시한 도면이다.1 is a diagram illustrating a vehicle to which a vehicle data collection and diagnosis device according to an embodiment of the present invention is applied.

본 발명에 따른 차량 데이터 수집 진단 장치(100)는 차량의 내부에 구현될 수 있다. 이때, 차량 데이터 수집 진단 장치(100)는 차량의 내부 제어 유닛들과 일체로 형성될 수 있으며, 별도의 장치로 구현되어 별도의 연결 수단에 의해 차량의 제어 유닛들과 연결될 수도 있다. 여기서, 차량 데이터 수집 진단 장치(100)는 차량 내 복수의 제어기들과 연계되어 동작할 수 있다. The vehicle data collection and diagnosis device 100 according to the present invention may be implemented inside a vehicle. At this time, the vehicle data collection and diagnosis device 100 may be formed integrally with the vehicle's internal control units, or may be implemented as a separate device and connected to the vehicle's control units through a separate connection means. Here, the vehicle data collection and diagnosis device 100 may operate in conjunction with a plurality of controllers within the vehicle.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 차량 데이터 수집 진단 장치의 구성을 도시한 도면이다.Figure 2 is a diagram showing the configuration of a vehicle data collection and diagnosis device according to an embodiment of the present invention.

도 2를 참조하면, 차량 데이터 수집 진단 장치(100)는 제어부(110), 통신부(120), 저장부(130), 규칙 데이터 관리부(140), 데이터 수집부(150) 및 진단부(160)를 포함할 수 있다. 여기서, 본 실시예에 따른 차량 데이터 수집 진단 장치(100)의 제어부(110), 규칙 데이터 관리부(140), 데이터 수집부(150) 및 진단부(160)는 적어도 하나 이상의 프로세서(processor)로서 구현될 수 있다.Referring to FIG. 2, the vehicle data collection and diagnosis device 100 includes a control unit 110, a communication unit 120, a storage unit 130, a rule data management unit 140, a data collection unit 150, and a diagnosis unit 160. may include. Here, the control unit 110, rule data management unit 140, data collection unit 150, and diagnosis unit 160 of the vehicle data collection and diagnosis device 100 according to this embodiment are implemented as at least one processor. It can be.

제어부(110)는 차량 데이터 수집 진단 장치(100)의 각 구성요소들 간에 전달되는 신호를 처리할 수 있다.The control unit 110 may process signals transmitted between each component of the vehicle data collection and diagnosis device 100.

통신부(120)는 차량에 구비된 복수의 제어기들(ECU#1, … , ECU#n)과의 통신 인터페이스를 지원하는 통신모듈을 포함할 수 있다. 여기서, 통신모듈은 CAN(Controller Area Network) 통신, LIN(Local Interconnect Network) 통신, 플렉스레이(Flex-Ray) 통신 등의 차량 네트워크 통신을 지원하는 모듈을 포함할 수 있다. The communication unit 120 may include a communication module that supports a communication interface with a plurality of controllers (ECU#1, ..., ECU#n) provided in the vehicle. Here, the communication module may include a module supporting vehicle network communication such as CAN (Controller Area Network) communication, LIN (Local Interconnect Network) communication, and Flex-Ray communication.

또한, 통신부(120)는 클라우드 서버(200)와의 통신 인터페이스를 지원하는 통신모듈을 포함할 수 있다. 여기서, 통신모듈은 무선 인터넷 접속을 위한 모듈 또는 근거리 통신(Short Range Communication)을 위한 모듈을 포함할 수 있다. Additionally, the communication unit 120 may include a communication module that supports a communication interface with the cloud server 200. Here, the communication module may include a module for wireless Internet access or a module for short range communication.

무선 인터넷 기술로는 무선랜(Wireless LAN, WLAN), 와이브로(Wireless Broadband, Wibro), 와이파이(Wi-Fi) 등이 포함될 수 있으며, 근거리 통신 기술로는 블루투스(Bluetooth), 지그비(ZigBee), 적외선통신(Infrared Data Association, IrDA) 등이 포함될 수 있다.Wireless Internet technologies may include Wireless LAN (WLAN), Wireless Broadband (Wibro), and Wi-Fi, and short-range communication technologies include Bluetooth, ZigBee, and infrared. Communications (Infrared Data Association, IrDA), etc. may be included.

저장부(130)는 차량 데이터 수집 진단 장치(100)가 동작하는데 필요한 데이터 및/또는 알고리즘 등을 저장할 수 있다. The storage unit 130 may store data and/or algorithms necessary for the vehicle data collection and diagnosis device 100 to operate.

일 예로, 저장부(130)는 차량의 고장 상황에 대응하여 정의된 하나 이상의 규칙 데이터가 저장될 수 있다. 또한, 저장부(130)는 저장된 규칙 데이터에 기초하여 데이터를 수집하고 제어기의 동작을 진단하기 위한 명령 및/또는 알고리즘 등이 저장될 수 있다.As an example, the storage unit 130 may store one or more rule data defined in response to a vehicle failure situation. Additionally, the storage unit 130 may collect data based on stored rule data and store commands and/or algorithms for diagnosing the operation of the controller.

여기서, 저장부(130)는 RAM(Random Access Memory), SRAM(Static Random Access Memory), ROM(Read-Only Memory), PROM(Programmable Read-Only Memory), EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory)와 같은 저장매체를 포함할 수 있다.Here, the storage unit 130 includes random access memory (RAM), static random access memory (SRAM), read-only memory (ROM), programmable read-only memory (PROM), and electrically erasable programmable read-only memory (EEPROM). It may include storage media such as .

규칙 데이터 관리부(140)는 차량의 고장 상황에 대응하여 정의된 규칙 데이터를 저장부(130)에 저장하고 관리한다.The rule data management unit 140 stores and manages rule data defined in response to vehicle failure situations in the storage unit 130.

규칙 데이터에 대한 실시예는 도 3을 참조하도록 한다.Refer to FIG. 3 for an example of rule data.

도 3을 참조하면, 규칙 데이터는 차량의 고장 상황에 대한 규칙으로서, 규칙(Rule) ID, 버전(Ver), 생성시간, 실행 조건, 트리거(Trigger) 조건, 수집 주기, 데이터 생성 타입, 데이터 전송 시점 및 진단 제어기 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.Referring to Figure 3, rule data is a rule for a vehicle failure situation, including rule ID, version, creation time, execution condition, trigger condition, collection cycle, data generation type, and data transmission. It may include at least one of timing and diagnostic controller information.

생성시간은 클라우드 서버(200)에서 규칙 데이터를 생성한 시간 정보를 포함할 수 있다.The creation time may include information on the time the rule data was created in the cloud server 200.

실행 조건은 차량의 액셀러레이터(ACC)의 온/오프 조건, 이그니션(IGN)의 온/오프 조건 등을 포함할 수 있다.Execution conditions may include on/off conditions of the vehicle's accelerator (ACC), on/off conditions of the ignition (IGN), etc.

트리거 조건은 수집할 데이터 항목에 해당하는 신호를 포함하는 메시지 ID, 비트 시작 위치(bit start position), 비트 길이(bit length), 수식 비교 연산자(예를 들어, >, <, =, !=, ≥ 등) 및 비교 변수 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.Trigger conditions include a message ID containing the signal corresponding to the data item to be collected, bit start position, bit length, and mathematical comparison operators (e.g., >, <, =, !=, ≥, etc.) and at least one of the comparison variables.

수집 주기는 일(day), 월(month) 등의 주기 정보를 포함할 수 있다.The collection cycle may include cycle information such as day, month, etc.

데이터 생성 타입은 기간(periodic), 이벤트(event), 실시간(real-time) 등의 데이터 생성 시점에 대한 정보를 포함할 수 있다.The data generation type may include information about the time of data generation, such as period, event, and real-time.

데이터 전송 시점은 결과 데이터를 클라우드 서버(200)로 전송할 시점에 대한 정보를 포함할 수 있다.The data transmission time may include information about the time to transmit the resulting data to the cloud server 200.

진단 제어기 정보는 진단 대상이 되는 제어기의 정보로서, 예를 들어, ECU ID, 서비스 ID(SID), 파라미터 ID(PID), HEX 등의 정보를 포함할 수 있다.Diagnostic controller information is information on a controller that is subject to diagnosis and may include, for example, ECU ID, service ID (SID), parameter ID (PID), HEX, etc.

여기서, 규칙 데이터는 스크립트 형태로 정의될 수 있다. 일 예로, 규칙 데이터는 JSON(JAvaScript Object Notation), XML(eXtensible Markup Language) 등으로 정의될 수 있으며, 다른 형식의 스크립트로 정의될 수도 있다.Here, rule data may be defined in script form. As an example, rule data may be defined in JSON (JAvaScript Object Notation), XML (eXtensible Markup Language), etc., and may also be defined in other formats of script.

규칙 데이터 관리부(140)는 차량의 고장 상황 발생 시에 클라우드 서버(200)의 요청에 따라 기 등록된 고장 상황에 대한 규칙 데이터를 클라우드 서버(200)로 제공할 수 있다.The rule data management unit 140 may provide rule data for pre-registered breakdown situations to the cloud server 200 upon request from the cloud server 200 when a vehicle breakdown situation occurs.

또한, 규칙 데이터 관리부(140)는 클라우드 서버(200)로부터 차량의 고장 상황에 대한 규칙 데이터가 수신되면, 클라우드 서버(200)로부터 수신된 규칙 데이터를 검증한다. 이때, 규칙 데이터 관리부(140)는 수신된 규칙 데이터가 미리 정의된 규칙에 기초하여 작성된 것인지를 검증할 수 있다. Additionally, when rule data regarding a vehicle breakdown situation is received from the cloud server 200, the rule data management unit 140 verifies the rule data received from the cloud server 200. At this time, the rule data management unit 140 may verify whether the received rule data was created based on predefined rules.

이때, 규칙 데이터 관리부(140)는 검증 완료된 규칙 데이터를 저장부(130)에 업데이트 할 수 있다. At this time, the rule data management unit 140 may update the verified rule data in the storage unit 130.

만일, 업데이트 된 규칙 데이터가 신규 고장 상황에 대한 규칙 데이터인 경우, 규칙 데이터 관리부(140)는 클라우드 서버(200)로부터 수신된 규칙 데이터를 저장부(130)에 추가 등록할 수 있다.If the updated rule data is rule data for a new failure situation, the rule data management unit 140 may additionally register the rule data received from the cloud server 200 in the storage unit 130.

여기서, 클라우드 서버(200)로부터 수신된 규칙 데이터는 도 4a에 도시된 바와 같이, 기 등록된 고장 상황에 대한 규칙 데이터(411, 412)에 신규 고장 상황에 대한 규칙 데이터(415)를 부가하여 구성된 것일 수 있다.Here, the rule data received from the cloud server 200 is configured by adding rule data 415 for a new failure situation to the rule data 411 and 412 for already registered failure situations, as shown in FIG. 4A. It could be.

한편, 클라우드 서버(200)로부터 수신된 규칙 데이터는 도 4b에 도시된 바와 같이, 신규 고장 상황에 대한 규칙 데이터(425)만으로 구성된 것일 수 있다.Meanwhile, the rule data received from the cloud server 200 may consist only of rule data 425 for a new failure situation, as shown in FIG. 4B.

반면, 업데이트 된 규칙 데이터가 기 등록된 고장 상황에 대한 규칙 데이터인 경우, 규칙 데이터 관리부(140)는 클라우드 서버(200)로부터 수신된 규칙 데이터와 기 등록된 규칙 데이터를 비교하여 변경 정보를 확인하고, 확인된 변경 정보에 기초하여 기 등록된 규칙 데이터를 변경할 수 있다. 이때, 규칙 데이터 관리부(140)는 수신된 규칙 데이터에 기초하여 일부 조건을 변경하거나 추가 및/또는 삭제할 수 있다.On the other hand, if the updated rule data is rule data for a pre-registered failure situation, the rule data management unit 140 checks the change information by comparing the rule data received from the cloud server 200 with the pre-registered rule data. , pre-registered rule data can be changed based on the confirmed change information. At this time, the rule data management unit 140 may change, add, and/or delete some conditions based on the received rule data.

데이터 수집부(150)는 업데이트 된 규칙 데이터에 데이터 수집과 관련된 조건 정보가 포함된 경우, 데이터 수집 조건에 따라 해당 항목의 데이터를 수집한다.If the updated rule data includes condition information related to data collection, the data collection unit 150 collects data for the corresponding item according to the data collection conditions.

일 예로, 규칙 데이터에 포함된 데이터 수집 조건이 도 5와 같은 경우, 데이터 수집부(150)는 규칙 데이터에 포함된 데이터 수집 조건에 따라 시동 후 00초의 하드웨어 유닛의 내부 변수, 엔진 RPM 신호, ISG 신호, 전원 신호 등을 수집한다.For example, when the data collection conditions included in the rule data are as shown in FIG. 5, the data collection unit 150 collects the internal variables of the hardware unit, the engine RPM signal, and the ISG at 00 seconds after startup according to the data collection conditions included in the rule data. Collect signals, power signals, etc.

데이터 수집부(150)는 데이터 수집 조건에 따른 데이터 수집 결과를 제어부(110)로 전달한다.The data collection unit 150 transmits data collection results according to data collection conditions to the control unit 110.

진단부(160)는 업데이트 된 규칙 데이터에 대상 제어기의 진단과 관련된 조건 정보가 포함된 경우, 진단 조건에 따라 대상 제어기의 동작을 진단한다.When the updated rule data includes condition information related to the diagnosis of the target controller, the diagnosis unit 160 diagnoses the operation of the target controller according to the diagnosis condition.

일 예로, 진단부(160)는 규칙 데이터에 포함된 ECU ID, 서비스 ID(SID), 파라미터 ID(PID), HEX 등의 정보에 기초하여 대상 제어기를 확인하고, 확인된 대상 제어기의 동작을 진단한다. As an example, the diagnostic unit 160 checks the target controller based on information such as ECU ID, service ID (SID), parameter ID (PID), and HEX included in the rule data, and diagnoses the operation of the confirmed target controller. do.

진단부(160)는 진단 조건에 따른 대상 제어기의 진단 결과를 제어부(110)로 전달한다.The diagnosis unit 160 transmits the diagnosis result of the target controller according to the diagnosis conditions to the control unit 110.

제어부(110)는 데이터 수집부(150) 및/또는 진단부(160)로부터 데이터 수집 및/또는 진단 결과가 수신되면, 수신된 결과를 포함하는 결과 데이터를 생성하여 통신부(120)를 통해 클라우드 서버(200)로 제공한다.When data collection and/or diagnosis results are received from the data collection unit 150 and/or diagnosis unit 160, the control unit 110 generates result data including the received results and sends the data to the cloud server through the communication unit 120. Provided as (200).

만일, 업데이트 된 규칙 데이터가 데이터 수집 조건만을 포함하는 경우, 제어부(110)는 데이터 수집부(150)로부터의 데이터 수집 결과를 포함하는 결과 데이터를 생성하여 클라우드 서버(200)로 제공할 수 있다.If the updated rule data includes only data collection conditions, the control unit 110 may generate result data including the data collection results from the data collection unit 150 and provide it to the cloud server 200.

한편, 업데이트 된 규칙 데이터가 진단 조건만을 포함하는 경우, 제어부(110)는 진단부(160)로부터의 대상 제어기의 진단 결과를 포함하는 결과 데이터를 생성하여 클라우드 서버(200)로 제공할 수 있다.Meanwhile, when the updated rule data includes only diagnostic conditions, the control unit 110 may generate result data including the diagnosis result of the target controller from the diagnosis unit 160 and provide it to the cloud server 200.

한편, 업데이트 된 규칙 데이터가 데이터 수집 조건 및 진단 조건을 포함하는 경우, 제어부(110)는 데이터 수집부(150)로부터의 데이터 수집 결과 및 진단부(160)로부터의 대상 제어기의 진단 결과를 모두 포함하는 결과 데이터를 생성하여 클라우드 서버(200)로 제공할 수 있다.Meanwhile, when the updated rule data includes data collection conditions and diagnosis conditions, the control unit 110 includes both the data collection results from the data collection unit 150 and the diagnosis results of the target controller from the diagnosis unit 160. As a result, data can be generated and provided to the cloud server 200.

따라서, 클라우드 서버(200)는 제어부(110)로부터 수신된 결과 데이터에 기초하여 고장 상황에 대한 원인은 분석할 수 있다.Accordingly, the cloud server 200 can analyze the cause of the failure situation based on the result data received from the control unit 110.

도 6은 본 발명에 따른 차량 시스템의 동작을 나타낸 것이다.Figure 6 shows the operation of the vehicle system according to the present invention.

본 발명의 경우, 일반적으로 진단이 가능하거나 기존에 데이터 수집이 가능한 경우에는 동작하지 않을 수 있다.In the case of the present invention, it may not operate in cases where diagnosis is generally possible or data collection is possible.

한편, 차량에 고장이 발생한 상황에서 진단이 어렵거나, 원인 분석을 위해 필요한 데이터가 수집 대상 항목에 포함되어 있지 않은 경우에, 동작 611과 같이 고객센터(610)로 고장 신고가 접수되면, 고객센터는 동작 621과 같이 정비사(620) 측으로 실시간 연계하여 고장 신고 접수된 내역을 전달하게 된다.On the other hand, in cases where diagnosis is difficult in a situation where a breakdown occurs in the vehicle or the data required for cause analysis is not included in the items to be collected, if a breakdown report is received to the customer center 610 as in operation 611, the customer center Like operation 621, the details of the failure report are transmitted to the mechanic 620 through real-time connection.

이때, 정비사(620)는 동작 631과 같이, 고장 신고 접수된 내역에 기초하여 클라우드 서버(200)로 규칙 스크립트를 입력할 수 있다.At this time, the mechanic 620 may input a rule script to the cloud server 200 based on the details of the failure report received, as in operation 631.

이와 같이, 클라우드 서버(200)는 발생된 고장 상황에 대해 입력된 규칙 스크립트에 기초하여 수집 및/또는 진단을 위한 규칙 데이터를 생성하고, 동작 641과 같이 생성된 규칙 데이터를 실시간으로 차량 단말로 전송할 수 있다.In this way, the cloud server 200 generates rule data for collection and/or diagnosis based on the rule script input for the occurred failure situation, and transmits the generated rule data to the vehicle terminal in real time as in operation 641. You can.

이때, 차량 단말의 차량 데이터 수집 진단 장치는 클라우드 서버(200)로부터 수신된 규칙 데이터에 기초하여 데이터 수집 및/또는 진단을 수행하고, 동작 651과 같이 데이터 수집 및/또는 진단의 결과 데이터를 클라우드 서버(200)로 전송할 수 있다.At this time, the vehicle data collection and diagnosis device of the vehicle terminal performs data collection and/or diagnosis based on the rule data received from the cloud server 200, and sends the result data of the data collection and/or diagnosis to the cloud server in operation 651. It can be sent to (200).

따라서, 클라우드 서버(200)는 동작 661과 같이 차량 단말의 차량 데이터 수집 진단 장치로부터 수신된 결과 데이터를 정비사에게 전달함으로써 고장 상황에 대한 정확한 원인 분석이 가능하게 된다.Accordingly, the cloud server 200 transmits the result data received from the vehicle data collection and diagnosis device of the vehicle terminal to the mechanic in operation 661, thereby enabling accurate cause analysis of the failure situation.

상기에서와 같이 동작하는 본 실시예에 따른 차량 데이터 수집 진단 장치(100)는 메모리와 각 동작을 처리하는 프로세서를 포함하는 독립적인 하드웨어 장치 형태로 구현될 수 있으며, 마이크로프로세서나 범용 컴퓨터 시스템과 같은 다른 하드웨어 장치에 포함된 형태로 구동될 수 있다.The vehicle data collection and diagnosis device 100 according to this embodiment, which operates as described above, may be implemented as an independent hardware device including a memory and a processor for processing each operation, such as a microprocessor or general-purpose computer system. It can be run as part of another hardware device.

상기와 같이 구성되는 본 발명에 따른 장치의 동작 흐름을 보다 상세히 설명하면 다음과 같다.The operation flow of the device according to the present invention configured as above will be described in more detail as follows.

도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 방법에 대한 동작 흐름을 도시한 도면이다.Figure 7 is a diagram showing the operational flow of a method according to an embodiment of the present invention.

도 7은 차량 데이터 수집 진단 장치의 동작 흐름을 나타낸 것이다.Figure 7 shows the operation flow of the vehicle data collection and diagnosis device.

도 7에 도시된 바와 같이, 차량 데이터 수집 진단 장치는 클라우드 서버(200)로부터 차량의 고장 상황에 대한 규칙 데이터가 수신되면(S110), 수신된 규칙 데이터가 신규 고장 상황에 대한 규칙 데이터 또는 기 등록된 고장 상황에 대한 규칙 데이터의 변경 데이터인지를 확인한다(S120).As shown in FIG. 7, when the vehicle data collection and diagnosis device receives rule data for a vehicle failure situation from the cloud server 200 (S110), the received rule data is rule data for a new failure situation or already registered. Check whether the rule data for the failed failure situation is change data (S120).

차량 데이터 수집 진단 장치는 'S120' 과정에서 규칙 데이터가 신규 고장 상황에 대한 규칙 데이터 또는 기 등록된 고장 상황에 대한 변경 데이터인 것으로 확인되면, 'S110' 과정에서 수신된 규칙 데이터를 업데이트 한다(S130).If the vehicle data collection diagnostic device determines that the rule data is rule data for a new failure situation or change data for a previously registered failure situation in the 'S120' process, it updates the rule data received in the 'S110' process (S130) ).

차량 데이터 수집 진단 장치는 'S130' 과정에서 업데이트 된 규칙 데이터가 데이터 수집 조건을 포함하는 경우(S140), 데이터 수집 항목 및 수집 조건을 확인하고(S150), 확인된 수집 조건에 따라 해당 항목의 데이터를 수집한다(S160).If the rule data updated in the 'S130' process includes data collection conditions (S140), the vehicle data collection diagnostic device checks the data collection items and collection conditions (S150), and data of the items according to the confirmed collection conditions. Collect (S160).

한편, 차량 데이터 수집 진단 장치는 'S130' 과정에서 업데이트 된 규칙 데이터가 진단 조건을 포함하는 경우(S170), 진단 대상 제어기 및 진단 조건을 확인하고(S180), 확인된 진단 조건에 따라 대상 제어기의 동작을 진단한다(S190).Meanwhile, in the 'S130' process, if the updated rule data includes a diagnostic condition (S170), the vehicle data collection diagnostic device checks the diagnostic target controller and diagnostic conditions (S180), and determines the target controller's status according to the confirmed diagnostic conditions. Diagnose the operation (S190).

이때, 차량 데이터 수집 진단 장치는 'S160' 과정의 데이터 수집 결과 및/또는 'S190' 과정의 진단 결과를 포함하는 결과 데이터를 생성하여(S200), 클라우드 서버(200)로 전송할 수 있다(S210).At this time, the vehicle data collection and diagnosis device may generate result data including the data collection results of the 'S160' process and/or the diagnosis results of the 'S190' process (S200) and transmit it to the cloud server 200 (S210). .

따라서, 클라우드 서버(200)는 'S210' 과정에서 수신된 결과 데이터에 기초하여 고장 상황의 원인을 정확하고 신속하게 분석할 수 있다.Accordingly, the cloud server 200 can accurately and quickly analyze the cause of the failure situation based on the result data received in the 'S210' process.

이상의 실시예는 고장 상황이 발생한 경우에 클라우드 서버에서 규칙 데이터를 생성하여 차량 데이터 수집 진단 장치로 송신하는 경우를 설명하였으나, 정책 변경 등으로 인해 규칙 데이터의 조건에 변경 사항이 발생한 경우에도 적용 가능하다.The above embodiment has described the case where rule data is generated in the cloud server and transmitted to the vehicle data collection and diagnosis device when a failure situation occurs, but it can also be applied when there is a change in the conditions of the rule data due to a policy change, etc. .

도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 방법이 실행되는 컴퓨팅 시스템을 도시한 도면이다.Figure 8 is a diagram illustrating a computing system in which a method according to an embodiment of the present invention is executed.

도 8을 참조하면, 컴퓨팅 시스템(1000)은 버스(1200)를 통해 연결되는 적어도 하나의 프로세서(1100), 메모리(1300), 사용자 인터페이스 입력 장치(1400), 사용자 인터페이스 출력 장치(1500), 스토리지(1600), 및 네트워크 인터페이스(1700)를 포함할 수 있다. Referring to FIG. 8, the computing system 1000 includes at least one processor 1100, a memory 1300, a user interface input device 1400, a user interface output device 1500, and storage connected through a bus 1200. It may include (1600), and a network interface (1700).

프로세서(1100)는 중앙 처리 장치(CPU) 또는 메모리(1300) 및/또는 스토리지(1600)에 저장된 명령어들에 대해 처리를 실행하는 반도체 장치일 수 있다. 메모리(1300) 및 스토리지(1600)는 다양한 종류의 휘발성 또는 불휘발성 저장 매체를 포함할 수 있다. 예를 들어, 메모리(1300)는 ROM(Read Only Memory)(1310) 및 RAM(Random Access Memory)(1320)을 포함할 수 있다. The processor 1100 may be a central processing unit (CPU) or a semiconductor device that processes instructions stored in the memory 1300 and/or storage 1600. Memory 1300 and storage 1600 may include various types of volatile or non-volatile storage media. For example, the memory 1300 may include a read only memory (ROM) 1310 and a random access memory (RAM) 1320.

따라서, 본 명세서에 개시된 실시예들과 관련하여 설명된 방법 또는 알고리즘의 단계는 프로세서(1100)에 의해 실행되는 하드웨어, 소프트웨어 모듈, 또는 그 2개의 결합으로 직접 구현될 수 있다. 소프트웨어 모듈은 RAM 메모리, 플래시 메모리, ROM 메모리, EPROM 메모리, EEPROM 메모리, 레지스터, 하드 디스크, 착탈형 디스크, CD-ROM과 같은 저장 매체(즉, 메모리(1300) 및/또는 스토리지(1600))에 상주할 수도 있다. 예시적인 저장 매체는 프로세서(1100)에 커플링되며, 그 프로세서(1100)는 저장 매체로부터 정보를 판독할 수 있고 저장 매체에 정보를 기입할 수 있다. 다른 방법으로, 저장 매체는 프로세서(1100)와 일체형일 수도 있다. 프로세서 및 저장 매체는 주문형 집적회로(ASIC) 내에 상주할 수도 있다. ASIC는 사용자 단말기 내에 상주할 수도 있다. 다른 방법으로, 프로세서 및 저장 매체는 사용자 단말기 내에 개별 컴포넌트로서 상주할 수도 있다.Accordingly, steps of a method or algorithm described in connection with the embodiments disclosed herein may be implemented directly in hardware, software modules, or a combination of the two executed by processor 1100. Software modules reside in a storage medium (i.e., memory 1300 and/or storage 1600), such as RAM memory, flash memory, ROM memory, EPROM memory, EEPROM memory, registers, hard disk, removable disk, or CD-ROM. You may. An exemplary storage medium is coupled to processor 1100, which can read information from and write information to the storage medium. Alternatively, the storage medium may be integrated with processor 1100. The processor and storage medium may reside within an application specific integrated circuit (ASIC). The ASIC may reside within the user terminal. Alternatively, the processor and storage medium may reside as separate components within the user terminal.

이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. The above description is merely an illustrative explanation of the technical idea of the present invention, and various modifications and variations will be possible to those skilled in the art without departing from the essential characteristics of the present invention.

따라서, 본 발명에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.Accordingly, the embodiments disclosed in the present invention are not intended to limit the technical idea of the present invention, but are for illustrative purposes, and the scope of the technical idea of the present invention is not limited by these embodiments. The scope of protection of the present invention should be interpreted in accordance with the claims below, and all technical ideas within the equivalent scope should be construed as being included in the scope of rights of the present invention.

10: 제어기 100: 차량 데이터 수집 분석 장치
110: 제어부 120: 통신부
130: 저장부 140: 규칙 데이터 관리부
150: 데이터 수집부 160: 진단부
200: 클라우드 서버
10: Controller 100: Vehicle data collection and analysis device
110: control unit 120: communication unit
130: storage unit 140: rule data management unit
150: data collection unit 160: diagnosis unit
200: Cloud server

Claims (20)

클라우드 서버로부터 조건이 변경된 규칙 데이터가 수신되면 상기 수신된 규칙 데이터를 업데이트 하는 규칙 데이터 관리부;
상기 업데이트 된 규칙 데이터에 포함된 데이터 수집 조건에 따라 해당 항목의 데이터를 수집하는 데이터 수집부;
상기 업데이트 된 규칙 데이터에 포함된 진단 조건에 따라 대상 제어기의 동작을 진단하는 진단부; 및
상기 데이터 수집 결과 및 상기 대상 제어기의 진단 결과 중 적어도 하나를 상기 클라우드 서버로 제공하는 제어부;
를 포함하고,
상기 규칙 데이터 관리부는,
상기 규칙 데이터의 조건 변경 시에 상기 클라우드 서버의 요청에 따라 기 등록된 고장 상황에 대한 규칙 데이터를 상기 클라우드 서버로 제공하는 것을 특징으로 하는 차량 데이터 수집 진단 장치.
When rule data with changed conditions is received from a cloud server, a rule data management unit updates the received rule data;
a data collection unit that collects data for the corresponding item according to data collection conditions included in the updated rule data;
a diagnostic unit that diagnoses the operation of the target controller according to diagnostic conditions included in the updated rule data; and
a control unit providing at least one of the data collection result and the diagnosis result of the target controller to the cloud server;
Including,
The rule data management unit,
A vehicle data collection and diagnosis device characterized in that when the conditions of the rule data are changed, rule data for a pre-registered failure situation is provided to the cloud server upon request from the cloud server.
청구항 1에 있어서,
상기 규칙 데이터 관리부는,
상기 클라우드 서버로부터 차량에 신규 발생된 고장 상황에 대한 조건 정보를 포함하는 규칙 데이터가 수신되면, 상기 수신된 규칙 데이터를 추가 등록하는 것을 특징으로 하는 차량 데이터 수집 진단 장치.
In claim 1,
The rule data management unit,
A vehicle data collection and diagnosis device, characterized in that when rule data including condition information for a newly occurring failure situation in a vehicle is received from the cloud server, the received rule data is additionally registered.
청구항 1에 있어서,
상기 규칙 데이터 관리부는,
상기 클라우드 서버로부터 기 등록된 고장 상황에 대한 변경 조건 정보를 포함하는 규칙 데이터가 수신되면, 상기 수신된 규칙 데이터에 기초하여 기 등록된 규칙 데이터를 변경하는 것을 특징으로 하는 차량 데이터 수집 진단 장치.
In claim 1,
The rule data management unit,
When rule data including change condition information for a pre-registered failure situation is received from the cloud server, the vehicle data collection and diagnosis device changes the pre-registered rule data based on the received rule data.
청구항 1에 있어서,
상기 규칙 데이터는,
규칙 ID, 버전, 생성시간, 실행 조건, 트리거 조건, 수집 주기, 데이터 생성 타입, 데이터 전송 시점 및 진단 제어기 정보 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 차량 데이터 수집 진단 장치.
In claim 1,
The rule data is,
A vehicle data collection diagnostic device comprising at least one of rule ID, version, creation time, execution condition, trigger condition, collection cycle, data generation type, data transmission point, and diagnostic controller information.
청구항 4에 있어서,
상기 트리거 조건은,
데이터 수집 대상 항목을 포함하는 메시지 ID, 비트 시작 위치, 비트 길이, 수식 비교 연산자 및 비교 변수 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 차량 데이터 수집 진단 장치.
In claim 4,
The trigger condition is,
A vehicle data collection diagnostic device comprising at least one of a message ID including a data collection target item, a bit start position, a bit length, a formula comparison operator, and a comparison variable.
청구항 1에 있어서,
상기 규칙 데이터는,
스크립트 형태로 정의된 것을 특징으로 하는 차량 데이터 수집 진단 장치.
In claim 1,
The rule data is,
A vehicle data collection diagnostic device defined in the form of a script.
청구항 1에 있어서,
상기 규칙 데이터 관리부는,
상기 클라우드 서버로부터 규칙 데이터가 수신되면, 상기 수신된 규칙 데이터가 미리 정의된 규칙에 기초하여 작성된 것인지를 검증하는 것을 특징으로 하는 차량 데이터 수집 진단 장치.
In claim 1,
The rule data management unit,
When rule data is received from the cloud server, the vehicle data collection and diagnosis device is characterized in that it verifies whether the received rule data is written based on predefined rules.
삭제delete 클라우드 서버로부터 조건 변경된 규칙 데이터가 수신되면 상기 수신된 규칙 데이터를 업데이트하는 단계;
상기 업데이트 된 규칙 데이터에 포함된 데이터 수집 조건에 따라 해당 항목의 데이터를 수집하는 단계;
상기 업데이트 된 규칙 데이터에 포함된 진단 조건에 따라 대상 제어기의 동작을 진단하는 단계;
상기 데이터 수집 결과 및 상기 대상 제어기의 진단 결과 중 적어도 하나를 상기 클라우드 서버로 제공하는 단계; 및
상기 규칙 데이터의 조건 변경 시에 상기 클라우드 서버의 요청에 따라 기 등록된 고장 상황에 대한 규칙 데이터를 상기 클라우드 서버로 제공하는 단계
를 포함하는 것을 특징으로 하는 차량 데이터 수집 진단 방법.
When rule data with changed conditions is received from a cloud server, updating the received rule data;
collecting data for the corresponding item according to data collection conditions included in the updated rule data;
diagnosing the operation of a target controller according to diagnostic conditions included in the updated rule data;
providing at least one of the data collection result and the diagnosis result of the target controller to the cloud server; and
Providing rule data for a pre-registered failure situation to the cloud server upon request from the cloud server when the conditions of the rule data are changed.
A vehicle data collection diagnostic method comprising:
청구항 9에 있어서,
상기 수신된 규칙 데이터를 업데이트하는 단계는,
상기 클라우드 서버로부터 차량에 신규 발생된 고장 상황에 대한 조건 정보를 포함하는 규칙 데이터가 수신되면, 상기 수신된 규칙 데이터를 추가 등록하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 차량 데이터 수집 진단 방법.
In claim 9,
The step of updating the received rule data is,
When rule data including condition information on a newly occurring failure situation in a vehicle is received from the cloud server, a vehicle data collection and diagnosis method comprising additionally registering the received rule data.
청구항 9에 있어서,
상기 수신된 규칙 데이터를 업데이트하는 단계는,
상기 클라우드 서버로부터 기 등록된 고장 상황에 대한 변경 조건 정보를 포함하는 규칙 데이터가 수신되면, 상기 수신된 규칙 데이터에 기초하여 기 등록된 규칙 데이터를 변경하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 차량 데이터 수집 진단 방법.
In claim 9,
The step of updating the received rule data is,
Vehicle data collection, comprising the step of changing pre-registered rule data based on the received rule data when rule data including change condition information for a pre-registered failure situation is received from the cloud server. Diagnosis method.
청구항 9에 있어서,
상기 규칙 데이터는,
규칙 ID, 버전, 생성시간, 실행 조건, 트리거 조건, 수집 주기, 데이터 생성 타입, 데이터 전송 시점 및 진단 제어기 정보 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 차량 데이터 수집 진단 방법.
In claim 9,
The rule data is,
A vehicle data collection diagnostic method comprising at least one of rule ID, version, creation time, execution condition, trigger condition, collection cycle, data generation type, data transmission point, and diagnostic controller information.
청구항 12에 있어서,
상기 트리거 조건은,
데이터 수집 대상 항목을 포함하는 메시지 ID, 비트 시작 위치, 비트 길이, 수식 비교 연산자 및 비교 변수 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 차량 데이터 수집 진단 방법.
In claim 12,
The trigger condition is,
A vehicle data collection diagnostic method comprising at least one of a message ID including a data collection target item, a bit start position, a bit length, a formula comparison operator, and a comparison variable.
청구항 9에 있어서,
상기 클라우드 서버로부터 규칙 데이터가 수신되면, 상기 수신된 규칙 데이터가 미리 정의된 규칙에 따라 정의된 것인지를 검증하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 차량 데이터 수집 진단 방법.
In claim 9,
When rule data is received from the cloud server, the vehicle data collection and diagnosis method further includes verifying whether the received rule data is defined according to predefined rules.
삭제delete 규칙 데이터의 조건 변경 시에 차량에 대해 기 등록된 규칙 데이터의 변경 조건에 기초하여 규칙 데이터를 생성하는 클라우드 서버; 및
상기 클라우드 서버로부터 상기 조건이 변경된 규칙 데이터가 수신되면 상기 수신된 규칙 데이터를 업데이트하고, 상기 업데이트 된 규칙 데이터에 포함된 데이터 수집 조건 및 진단 조건에 따라 데이터 수집 및 진단 동작을 수행하여 상기 클라우드 서버로 결과 데이터를 제공하는 차량 데이터 수집 진단 장치
를 포함하고,
상기 차량 데이터 수집 진단 장치는,
상기 규칙 데이터의 조건 변경 시에 상기 클라우드 서버의 요청에 따라 기 등록된 고장 상황에 대한 규칙 데이터를 상기 클라우드 서버로 제공하는 것을 특징으로 하는 차량 시스템.
A cloud server that generates rule data based on the change conditions of rule data already registered for the vehicle when the conditions of rule data are changed; and
When rule data with changed conditions is received from the cloud server, the received rule data is updated, and data collection and diagnosis operations are performed according to the data collection conditions and diagnosis conditions included in the updated rule data to the cloud server. Vehicle data collection diagnostic device providing resulting data
Including,
The vehicle data collection and diagnostic device,
A vehicle system characterized in that when the conditions of the rule data are changed, rule data for a pre-registered failure situation is provided to the cloud server upon request from the cloud server.
청구항 16에 있어서,
상기 클라우드 서버는,
상기 차량에 고장 상황 발생 시 상기 차량에 대해 기 등록된 규칙 데이터에 기초하여 상기 고장 상황에 대한 규칙 데이터를 생성하는 것을 특징으로 하는 차량 시스템.
In claim 16,
The cloud server is,
A vehicle system characterized in that when a breakdown situation occurs in the vehicle, rule data for the breakdown situation is generated based on rule data previously registered for the vehicle.
청구항 17에 있어서,
상기 클라우드 서버는,
상기 차량에 신규 발생된 고장 상황에 대한 조건 정보를 포함하는 규칙 데이터를 생성하여 상기 차량 데이터 수집 진단 장치로 송신하는 것을 특징으로 하는 차량 시스템.
In claim 17,
The cloud server is,
A vehicle system characterized in that rule data containing condition information for a newly occurring failure situation in the vehicle is generated and transmitted to the vehicle data collection and diagnosis device.
청구항 17에 있어서,
상기 클라우드 서버는,
상기 고장 상황에 대해 기 등록된 규칙 데이터가 존재하면, 상기 기 등록된 고장 상황에 대한 변경 조건 정보를 포함하는 규칙 데이터를 생성하여 상기 차량 데이터 수집 진단 장치로 송신하는 것을 특징으로 하는 차량 시스템.
In claim 17,
The cloud server is,
If there is pre-registered rule data for the failure situation, rule data containing change condition information for the pre-registered failure situation is generated and transmitted to the vehicle data collection and diagnosis device.
청구항 17에 있어서,
상기 클라우드 서버는,
상기 차량 데이터 수집 진단 장치로부터 제공된 결과 데이터에 기초하여 상기 고장 상황에 대한 원인을 분석하는 것을 특징으로 하는 차량 시스템.
In claim 17,
The cloud server is,
A vehicle system, characterized in that the cause of the failure situation is analyzed based on result data provided from the vehicle data collection and diagnosis device.
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CN111781914A (en) * 2020-06-30 2020-10-16 深圳市元征科技股份有限公司 Diagnostic data sharing method and related device
KR20220072078A (en) 2020-11-24 2022-06-02 주식회사 에이티지랩 Method for providing vehicle safety service using a mobile device as a edge cloud server
KR20230125625A (en) * 2022-02-21 2023-08-29 삼성전자주식회사 Electronic device and operating method for the same

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20000059088A (en) * 2000-07-13 2000-10-05 민종진 Method and apparatus for automobile diagnosis and maintenance using wireless(mobile) data communication and network
KR20110071596A (en) * 2009-12-21 2011-06-29 현대모비스 주식회사 Automatically diagnosis system of ecus of a vehicle
KR20120062539A (en) * 2010-12-06 2012-06-14 현대자동차주식회사 Vehicle information update system and method using wireless access point connected to telematics server
KR101558366B1 (en) * 2013-12-27 2015-10-07 기아자동차 주식회사 System and method for acquiring data of electronic control unit
CN104007756A (en) * 2014-05-08 2014-08-27 深圳市元征科技股份有限公司 Individual car diagnostic system and method based on mobile intelligent terminal
KR20180000371A (en) * 2016-06-22 2018-01-03 한온시스템 주식회사 Air conditioning system for automotive vehicles

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