KR102616189B1 - 정신건강의학 관련 심리 상태 데이터 수집 및 환자 상태 분류 방법, 장치 및 시스템 - Google Patents
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Abstract
일실시예에 따르면, 장치는 대상 환자의 심리 상태 데이터를 수집하고, 대상 환자의 심리 상태 데이터를 기초로, 대상 환자의 심리 점수를 생성하고, 대상 환자의 심리 점수를 기초로, 대상 환자의 심리 상태를 분류하고, 분류된 대상 환자의 심리 상태를 기초로, 심리 상태에 대응하는 치료법을 대상 환자에게 제공한다.
Description
아래 실시예들은 정신건강의학 관련 심리 상태 데이터를 수집하고, 환자 상태를 분류하기 위한 기술에 관한 것이다.
현대 사회가 점점 더 복잡해지고 고령화되면서 우울 장애의 발병률이 급격이 증가하고 있어 국내 뿐만 아니라 전 세계적으로도 우울 장애의 예방과 관리는 주요하게 해결되어야 할 경제 사회적인 문제로 대두되고 있는 실정이다.
이러한 우울 장애는 주로 주어진 상담실에서 면대면으로 행해지던 전통적인 상담 방식으로 분석이 이루어졌는데, 대인관계에서의 문제를 지니고 있거나 사회 불안이 심한 환자들은 상담자와 직접 마주해야 하는 면대면 상담 및 치료가 부담되거나 꺼려져, 이에 대한 치료가 지속되지 못하고 중단되기도 하는 문제가 있다.
그런데, 이러한 종래의 상담 방식은 처음 방문하거나 아직 내담자의 현재 상태 또는 원인을 파악하고 있지 못한 상태에서 상담을 진행하기 때문에, 원활한 상담을 진행하는데 어려움이 있다.
따라서, 환자의 심리 상태 데이터를 수집하여, 환자의 심리 상태 데이터에 맞게 환자의 상태를 정확하게 분류하는 기술이 요구된다.
실시예들은 정신건강의학 관련 심리 상태 데이터를 수집하고, 수집된 심리 상태 데이터를 통해 환자 상태를 분류하고자 한다.
실시예들은 설문을 통해 환자의 심리 상태 데이터를 수집하고, 설문에 대한 답변에 따라 다음 단계의 설문을 제공하고자 한다.
실시예들은 환자 상태와 일치했던 환자가 사용한 치료법을 분석하여 환자에게 제공하고자 한다.
본 발명의 목적은 이상에서 언급한 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
일실시예에 따르면, 정신건강의학 관련 심리 상태 데이터 수집 및 환자 상태 분류 방법은 대상 환자의 심리 상태 데이터를 수집하는 단계; 상기 대상 환자의 심리 상태 데이터를 기초로, 상기 대상 환자의 심리 점수를 생성하는 단계; 상기 대상 환자의 심리 점수를 기초로, 상기 대상 환자의 심리 상태를 분류하는 단계; 및 상기 심리 상태를 기초로, 상기 심리 상태에 대응하는 치료법을 제공하는 단계를 포함한다.
상기 대상 환자의 심리 상태 데이터를 수집하는 단계;는 설문을 통해 상기 대상 환자의 심리 상태 데이터를 수집하는 단계를 포함하고, 상기 설문을 통해 상기 대상 환자의 심리 상태 데이터를 수집하는 단계는, 상기 대상 환자의 단말로 심리 상태를 검사하기 위한 설문이 포함되어 있는 설문지를 제공하는 단계, 상기 대상 환자의 단말로부터 상기 설문에 대한 답변을 획득하는 단계, 상기 답변을 획득하는 과정에서 웨어러블 기기를 통해 눈 움직임, 심박수, 뇌파를 포함하는 생체 신호를 획득하는 단계, 상기 설문, 상기 설문에 대한 답변, 및 상기 답변에 대한 생체 신호를 매칭하는 단계, 상기 설문지에 있는 모든 설문에 대한 답변이 완료되었으면, 상기 획득한 모든 생체 신호를 통해 상기 대상 환자의 평균 생체 신호를 생성하는 단계, 상기 생체 신호에서 상기 평균 생체 신호를 기초로 미리 설정된 기준 범위를 벗어난 이상 생체 신호를 추출하는 단계, 상기 이상 생체 신호에 매칭된 설문을 제외 설문으로 선정하는 단계, 상기 설문지에 포함된 설문 중 상기 제외 설문을 제외한 설문을 유효 설문으로 선정하는 단계, 및 상기 유효 설문에 대한 답변을 분석하여 상기 대상 환자의 심리 상태 데이터를 수집하는 단계,를 포함한다.
상기 대상 환자의 심리 상태 데이터를 수집하는 단계;는 설문을 통해 상기 대상 환자의 심리 상태 데이터를 수집하는 단계를 포함하고, 상기 설문을 통해 상기 대상 환자의 심리 상태 데이터를 수집하는 단계는, 상기 설문 중 제1 설문에 대한 상기 대상 환자의 답변을 확인하는 단계, 및 상기 답변에 따라 제2 설문 또는 제3 설문으로 제시하되, 상기 제2 설문은 상기 제1 설문의 답변 후 제1 시간이 경과한 뒤 제시되고, 상기 제3 설문은 상기 제1 설문의 답변 후 상기 제1 시간보다 긴 제2 시간이 경과한 뒤 제시되는 단계,를 포함한다.
상기 심리 상태에 대응하는 치료법을 제공하는 단계;는 상기 대상 환자의 심리 상태와 일치하는 심리 상태에 매칭된 환자의 히스토리를 획득하는 단계, 상기 대상 환자의 심리 상태와 일치하는 심리 상태에 매칭된 환자의 히스토리를 기초로, 미리 설정된 기준 기간 동안 치료가 완료된 환자인 치료 완료 환자를 확인하고, 상기 치료 완료 환자의 히스토리를 추출하는 단계, 상기 치료 완료 환자의 히스토리를 기초로, 상기 치료 완료 환자의 치료법을 추출하는 단계, 상기 추출된 치료 완료 환자의 치료법이 한 가지인지 여부를 확인하는 단계, 상기 치료 완료 환자의 치료법이 한 가지일 경우, 상기 치료 완료 환자의 치료법을 상기 대상 환자에게 제공하는 단계, 상기 치료 완료 환자의 치료법이 두 가지 이상일 경우, 상기 치료 완료 환자의 히스토리를 기초로, 상기 대상 환자와 성별이 동일한 치료 완료 환자에게 적용된 치료법에 제1 점수를 부여하는 단계, 상기 치료 완료 환자의 히스토리를 기초로, 상기 대상 환자와 연령이 동일한 치료 완료 환자에게 적용된 치료법에 제2 점수를 부여하는 단계, 상기 치료 완료 환자의 히스토리를 기초로, 상기 대상 환자와 생활 패턴이 동일한 치료 완료 환자에게 적용된 치료법에 제3 점수를 부여하는 단계, 및 치료법에 부여된 상기 제1 점수, 상기 제2 점수, 상기 제3 점수를 합한 값으로 상기 치료법의 최종 점수를 생성하고, 상기 최종 점수가 가장 높은 치료법을 상기 대상 환자에게 제공하는 단계를 포함한다.
대상 환자의 심리 상태 데이터를 기초로, 대상 환자의 심리 점수를 생성하는 단계;는 상기 대상 환자가 업로드한 SNS 게시물을 통해 상기 대상 환자의 심리 점수에 부여될 제1 가중치를 생성하는 단계, 미리 설정한 제1 기간 동안 상기 대상 환자가 방문한 장소를 통해 상기 대상 환자의 심리 점수에 부여될 제2 가중치를 생성하는 단계, 미리 설정한 제2 기간 동안 상기 대상 환자가 만난 주변인을 통해 상기 대상 환자의 심리 점수에 부여될 제3 가중치를 생성하는 단계, 및 상기 제1 가중치, 상기 제2 가중치 및 상기 제3 가중치를 적용하여 상기 대상 환자의 최종 심리 점수를 생성하는 단계를 포함한다.
상기 치료용 콘텐츠를 생성하는 단계는, 콘텐츠 데이터베이스로부터, 콘텐츠에 대한 콘텐츠 정보를 수집하는 단계, 상기 콘텐츠 정보, 상기 대상 환자의 정보 및 상기 치료 완료 환자의 시청 이력 정보를 이용하여 대상 환자가 선호할 가능성이 높은 선호 콘텐츠를 결정하는 단계, 상기 선호 콘텐츠에 등장하는 등장 객체를 추출하는 단계, 상기 선호 콘텐츠의 총 시간에서 상기 등장 객체가 등장한 시간에 대한 비율인 등장 비율을 산출하고, 상기 등장 객체 중 상기 등장 비율이 미리 설정된 기준 비율 이상인 등장 객체를 주요 객체로 결정하는 단계, 상기 시청 이력 정보로부터 상기 치료 완료 환자가 시청한 콘텐츠의 등장인물 정보를 수집하고, 등장인물의 선호도에 대한 등장인물 선호도 정보를 생성하는 단계, 상기 등장인물 선호도 정보에 기반하여 주요 객체의 크기를 결정하는 단계, 상기 대상 환자의 단말로부터 위치 정보를 수신하고, 상기 위치 정보에 대응하는 위치의 날씨 정보를 획득하는 단계;상기 선호 콘텐츠에 등장하는 날씨와 관련된 배경 중 상기 날씨 정보와 일치하는 배경을 상기 선호 콘텐츠로부터 추출하여, 배경 정보를 생성하는 단계, 상기 대상 환자의 정보로부터 대상 환자의 연령을 확인하고, 상기 대상 환자의 연령대에 해당하는 사용자가 상기 선호 콘텐츠에 대해 게시한 게시글에서 키워드를 추출하는 단계, 상기 선호 콘텐츠의 제목 및 상기 키워드에 기반하여, 상기 치료용 콘텐츠의 텍스트 정보를 생성하는 단계, 및 상기 주요 객체, 상기 주요 객체의 크기 정보, 상기 배경 정보 및 상기 텍스트 정보를 이용하여 상기 치료용 콘텐츠를 생성하는 단계를 포함한다.
실시예들은 정신건강의학 관련 심리 상태 데이터를 수집하고, 수집된 심리 상태 데이터를 통해 환자 상태를 분류할 수 있다.
실시예들은 설문을 통해 환자의 심리 상태 데이터를 수집할 수 있고, 설문하는 과정에서 환자의 생체 신호를 획득하고, 획득한 생체 신호를 통해 설문을 보정할 수 있다.
실시예들은 설문을 통해 환자의 심리 상태 데이터를 수집하고, 설문에 대한 답변에 따라 다음 단계의 설문을 제공할 수 있다.
실시예들은 환자 상태와 일치했던 환자가 사용한 치료법을 분석하여 환자에게 적합한 치료법을 제공할 수 있다.
한편, 실시예들에 따른 효과들은 이상에서 언급한 것으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 해당 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자에게 명확히 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 일실시예에 따른 시스템의 구성을 개략적으로 나타낸 도면이다.
도 2는 일실시예에 따른 환자의 심리 상태 데이터를 수집하고, 심리 상태를 분류하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 3은 일실시예에 따른 설문을 통해 대상 환자의 심리 상태 데이터를 수집하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 4는 일실시예에 따른 설문에 대한 답변에 따라 다음 설문을 제공하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 5는 일실시예에 따른 심리 상태에 따른 치료법을 선정하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 6은 일실시예에 따른 심리 상태 데이터를 수집하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 7은 일실시예에 따른 치료용 콘텐츠를 생성하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 8은 일실시예에 따른 장치의 구성의 예시도이다.
도 2는 일실시예에 따른 환자의 심리 상태 데이터를 수집하고, 심리 상태를 분류하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 3은 일실시예에 따른 설문을 통해 대상 환자의 심리 상태 데이터를 수집하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 4는 일실시예에 따른 설문에 대한 답변에 따라 다음 설문을 제공하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 5는 일실시예에 따른 심리 상태에 따른 치료법을 선정하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 6은 일실시예에 따른 심리 상태 데이터를 수집하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 7은 일실시예에 따른 치료용 콘텐츠를 생성하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 8은 일실시예에 따른 장치의 구성의 예시도이다.
이하에서, 첨부된 도면을 참조하여 실시예들을 상세하게 설명한다. 그러나, 실시예들에는 다양한 변경이 가해질 수 있어서 특허출원의 권리 범위가 이러한 실시예들에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다. 실시예들에 대한 모든 변경, 균등물 내지 대체물이 권리 범위에 포함되는 것으로 이해되어야 한다.
실시예들에 대한 특정한 구조적 또는 기능적 설명들은 단지 예시를 위한 목적으로 개시된 것으로서, 다양한 형태로 변경되어 실시될 수 있다. 따라서, 실시예들은 특정한 개시형태로 한정되는 것이 아니며, 본 명세서의 범위는 기술적 사상에 포함되는 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함한다.
제1 또는 제2 등의 용어를 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 이런 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 해석되어야 한다. 예를 들어, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소는 제1 구성요소로도 명명될 수 있다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.
실시예에서 사용한 용어는 단지 설명을 목적으로 사용된 것으로, 한정하려는 의도로 해석되어서는 안된다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서 상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 실시예가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
또한, 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일한 참조부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 실시예를 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 실시예의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.
실시예들은 퍼스널 컴퓨터, 랩톱 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터, 스마트 폰, 텔레비전, 스마트 가전 기기, 지능형 자동차, 키오스크, 웨어러블 장치 등 다양한 형태의 제품으로 구현될 수 있다.
도 1은 일실시예에 따른 시스템의 구성을 개략적으로 나타낸 도면이다.
도 1을 참조하면, 일실시예에 따른 시스템은 대상 환자의 단말(110), 웨어러블 기기(120), 및 장치(200)를 포함할 수 있다.
먼저, 대상 환자의 단말(110)은 환자의 심리 상태 데이터를 제공하고, 심리 상태 데이터를 통해 치료법을 제공받고자 하는 환자들이 사용하는 단말기로, 데스크탑 컴퓨터, 노트북, 태블릿, 스마트폰 등일 수 있다.
대상 환자의 단말(110)은 통상의 컴퓨터가 가지는 연산 기능, 저장/참조 기능, 입출력 기능 및 제어 기능을 전부 또는 일부 수행하도록 구성될 수 있다, 대상 환자의 단말(110)은 장치(200)와 유무선 통신하도록 구성될 수 있다.
대상 환자의 단말(110)은 장치(200)를 이용하여 서비스를 제공하는 자 내지 단체가 운영하는 웹 사이트에 접속되거나, 장치(200)를 이용하여 서비스를 제공하는 자 내지 단체가 개발·배포한 애플리케이션이 설치될 수 있다. 대상 환자의 단말(110)은 웹 사이트 또는 애플리케이션을 통해 장치(200)와 연동될 수 있다.
이하에서는 설명의 편의상, 도 1 및 이하의 설명에서는 대상 환자의 단말(110)을 하나만을 도시하였으나, 단말들의 수는 실시예에 따라 얼마든지 달라질 수 있다. 장치(200)의 처리 용량이 허용하는 한, 단말들의 수는 특별한 제한이 없다.
웨어러블 기기(120)는 웨어러블 기기(120)를 착용하고 있는 사용자의 신체 변화를 실시간으로 수집하여 제공할 수 있으며, 이를 위해, 각종 센서가 탑재될 수 있다. 여기서, 센서는 카메라, PPG(PhotoPlethysmoGram) 센서, ECG(ElectroCardioGram) 센서 등을 포함할 수 있으며, 이외에도, 사용자의 생체 신호 및 생체 데이터를 측정하기 위한 다양한 센서가 포함될 수 있다.
웨어러블 기기(120)는 사용자의 피부를 촬영하여 이미지를 생성하는 기능, 심박수를 측정하는 기능, 산소 포화도를 측정하는 기능, 혈압을 측정하는 기능, 호흡수를 측정하는 기능, 피부 전도도를 측정하는 기능, 뇌파를 측정하는 기능, 근전도를 측정하는 기능 등을 전부 또는 일부 수행하도록 구성될 수 있다
웨어러블 기기(120)는 안경, 시계, 반지 등과 같은 액세서리 형태나, 의복, 속옷과 같은 의류 형태로 구현될 수 있으나, 이에 제한되지 않으면, 실시예에 따라 다양한 형태의 기기로 구현될 수도 있다.
웨어러블 기기(120)는 통상의 컴퓨터가 가지는 연산 기능, 저장/참조 기능, 입출력 기능 및 제어 기능을 전부 또는 일부 수행하도록 구성될 수 있다. 웨어러블 기기(120)는 장치(200)와 무선으로 통신하도록 구성될 수 있다.
이하에서는 설명의 편의상, 도 1 및 이하의 설명에서는 웨어러블 기기(120)를 하나만을 도시하였으나, 웨어러블 기기들의 수는 실시예에 따라 얼마든지 달라질 수 있다. 장치(200)의 처리 용량이 허용하는 한, 웨어러블 기기들의 수는 특별한 제한이 없다.
또한, 웨어러블 기기(120)는 장치(200)와 직접적으로 연결될 수 있고, 웨어러블 기기(120)는 대상 환자의 단말(110)과 연결되고 대상 환자의 단말(110)이 장치(200)와 연결되어, 웨어러블 기기(120)와 장치(200)는 대상 환자의 단말(110)을 통해 간접적으로 연결될 수도 있다. 이를 위해, 웨어러블 기기(120)는 대상 환자의 단말(110)과 대응 관계를 가질 수 있다.
장치(200)는 장치(200)를 이용하여 서비스를 제공하는 자 내지 단체가 보유한 자체 서버일수도 있고, 클라우드 서버일 수도 있고, 분산된 노드(node)들의 p2p(peer-to-peer) 집합일 수도 있다. 장치(200)는 통상의 컴퓨터가 가지는 연산 기능, 저장/참조 기능, 입출력 기능 및 제어 기능을 전부 또는 일부 수행하도록 구성될 수 있다.
장치(200)는 대상 환자의 단말(110) 및 웨어러블 기기(120)와 유무선으로 통신하도록 구성될 수 있으며, 대상 환자의 단말(110) 및 웨어러블 기기(120) 각각의 동작을 제어할 수 있다.
장치(200)는 설문, 대상 환자의 SNS 게시물, 대상 환자가 방문한 장소, 대상 환자가 만난 주변인 등의 다양한 방법으로 대상 환자의 심리 상태 데이터를 수집할 수 있으며, 수집된 대상 환자의 심리 상태 데이터를 기초로, 대상 환자의 심리 점수를 생성하고, 대상 환자의 심리 점수를 기초로, 대상 환자의 심리 상태를 분류할 수 있다. 또한, 장치(200)는 분류된 대상 환자의 심리 상태를 기초로, 심리 상태에 대응하는 치료법을 대상 환자에게 제공할 수 있다.
도 2는 일실시예에 따른 환자의 심리 상태 데이터를 수집하고, 심리 상태를 분류하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 2를 참조하면, 먼저, S201 단계에서, 장치(200)는 대상 환자의 심리 상태 데이터를 수집할 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 대상 환자의 심리 상태 데이터를 수집하기 위해 대상 환자의 단말(110)로 설문지를 제공할 수 있고, 대상 환자의 심리 상태 데이터를 수집하기 위해 대상 환자가 업로드한 SNS 게시물을 획득할 수 있고, 대상 환자의 심리 상태 데이터를 수집하기 위해 대상 환자가 방문한 장소에 대한 정보를 획득할 수 있고, 대상 환자가 만난 주변인의 정보를 획득할 수 있다. 대상 환자의 단말(110)로 설문지를 제공하여 대상 환자의 심리 상태 데이터를 수집하는 과정은 도 3 및 도 4를 통해 구체적으로 설명하기로 한다. 또한, 대상 환자가 업로드한 SNS 게시물, 대상 환자가 방문한 장소에 대한 정보, 대상 환자가 만난 주변인의 정보를 통해 대상 환자의 심리 상태 데이터를 수집하는 과정은 도 6을 참조하여 구체적으로 설명하기로 한다.
S202 단계에서, 장치(200)는 대상 환자의 심리 상태 데이터를 기초로, 대상 환자의 심리 점수를 생성할 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 대상 환자의 심리 상태 데이터를 기초로, 대상 환자의 심리 점수를 생성할 수 있으며, 대상 환자의 단말(110)로 제공된 설문지를 통해 대상 환자의 심리 상태 데이터를 획득한 경우, 각 설문에 대한 답변에 매칭된 점수가 있을 수 있으며, 유효 질문에 대한 답변에 매칭된 점수를 통해 대상 환자의 심리 점수를 생성할 수 있다. 여기서, 긍정적인 설문에 대한 답변으로 '매우 그렇다', '그렇다'와 같이 긍정적인 답변에 매칭된 점수는 5점, 4점과 같이 높은 점수가 매칭되어 있을 수 있고, 부정적인 설문에 대한 답변으로 '매우 아니다', '아니다'와 같이 부정적인 답변에 매칭된 점수는 5점, 4점과 같이 높은 점수가 매칭되어 있을 수 있다. 또한, 긍정적인 설문에 대한 답변으로 '아니다', '매우 아니다'와 같이 부정적인 답변에 매칭된 점수는 2점, 1점과 같이 낮은 점수가 매칭되어 있을 수 있고, 부정적인 질문에 대한 답변으로 '그렇다', '매우 그렇다'와 같이 긍정적인 답변에 매칭된 점수는 2점, 1점과 같이 낮은 점수가 매칭되어 있을 수 있다. 또한, 설문에 대한 답변으로 '행복하다', '즐겁다', '기쁘다', '평화롭다', '재밌다', '만족한다' 등의 긍정적인 단어에 매칭된 점수는 5점과 같이 높은 점수가 매칭되어 있을 수 있고, 설문에 대한 답변으로 '우울하다', '불행하다', '짜증난다', '무기력하다', '좌절하다', '스트레스' 등의 부정적인 단어에 매칭된 점수는 1점과 같이 낮은 점수가 매칭되어 있을 수 있다.
즉, 장치(200)는 긍정적인 질문에 대한 답변으로 '매우 그렇다', '그렇다'와 같이 긍정적인 답변을 획득할 경우, 대상 환자의 심리 점수를 높게 생성할 수 있고, 부정적인 질문에 대한 답변으로 '아니다', '매우 아니다'와 같이 부정적인 답변을 획득할 경우, 대상 환자의 심리 점수를 높게 생성할 수 있다. 또한, 장치(200)는 긍정적인 질문에 대한 답변으로 '아니다', '매우 아니다'와 같이 부정적인 답변을 획득할 경우, 대상 환자의 심리 점수를 낮게 생성할 수 있고, 부정적인 질문에 대한 답변으로 '매우 그렇다', '그렇다'와 같이 긍정적인 답변을 획득할 경우, 대상 환자의 심리 점수를 낮게 생성할 수 있다. 또한, 장치(200)는 설문에 대한 답변에 '행복하다', '즐겁다', '기쁘다', '평화롭다', '재밌다', '만족한다' 등의 긍정적인 단어가 많이 포함될 경우, 대상 환자의 심리 점수를 높게 생성할 수 있고, 설문에 대한 답변에 '우울하다', '불행하다', '짜증난다', '무기력하다', '좌절하다', '스트레스' 등의 부정적인 단어가 많이 포함될 경우, 대상 환자의 심리 점수를 낮게 생성할 수 있다.
즉, 장치(200)는 대상 환자의 심리 상태 데이터를 기초로, 대상 환자의 심리가 긍정적이라고 판단되면, 대상 환자의 심리 점수를 높게 생성할 수 있고, 대상 환자의 심리가 부정적이라고 판단되면, 대상 환자의 심리 점수를 낮게 생성할 수 있다.
S203 단계에서, 장치(200)는 대상 환자의 심리 점수를 기초로, 대상 환자의 심리 상태를 분류할 수 있다. 여기서, 심리 상태는 안정 상태, 경도 불안정 상태, 중증도 불안정 상태, 고도 불안정 상태로 분류될 수 있으며, 이에 한정되는 것은 아니고, 더 넓게 분류될 수도 있고, 더 좁게 분류될 수도 있다. 또한 각 심리 상태에는 적합한 심리 점수가 매칭되어 있을 수 있다. 예를 들어, 안정 상태에 매칭된 심리 점수는 80점 초과의 점수부터 100점 이하의 점수가 매칭되어 있을 수 있고, 경도 불안정 상태에 매칭된 심리 점수는 50점 초과의 점수부터 80점 이하의 점수가 매칭되어 있을 수 있고, 중증도 불안정 상태에 매칭된 심리 점수는 20점 초과의 점수부터 50점 이하의 점수가 매칭되어 있을 수 있고, 고도 불안정 상태에 매칭된 심리 점수는 0점 이상의 점수부터 20점 이하의 점수가 매칭되어 있을 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 대상 환자의 심리 점수를 기초로, 대상 환자의 심리 점수에 매칭된 심리 상태를 확인할 수 있으며, 확인된 심리 상태를 대상 환자의 심리 상태로 분류할 수 있다.
예를 들어, 안정 상태에 매칭된 심리 점수는 80점 초과의 점수부터 100점 이하의 점수가 매칭되어 있고, 경도 불안정 상태에 매칭된 심리 점수는 50점 초과의 점수부터 80점 이하의 점수가 매칭되어 있고, 중증도 불안정 상태에 매칭된 심리 점수는 20점 초과의 점수부터 50점 이하의 점수가 매칭되어 있고, 고도 불안정 상태에 매칭된 심리 점수는 0점 이상의 점수부터 20점 이하의 점수가 매칭되어 있고, 대상 환자의 심리 점수가 75점일 경우, 장치(200)는 대상 환자의 심리 점수인 75점에 매칭된 심리 상태인 경도 불안정 상태를 대상 환자의 심리 상태로 분류할 수 있다.
또한, 장치(200)는 대상 환자의 심리 상태가 분류되면, 대상 환자의 정보, 대상 환자의 심리 점수, 대상 환자의 심리 상태를 매칭하여 환자의 히스토리를 생성할 수 있고, 생성된 환자의 히스토리를 장치(200)에 구비된 데이터베이스에 저장할 수 있다. 여기서, 장치(200)는 대상 환자의 심리 상태 데이터를 수집하는 과정에서 대상 환자의 단말(110)로부터 대상 환자의 정보를 획득할 수 있고, 획득한 대상 환자의 정보를 환자의 히스토리에 포함할 수 있다. 대상 환자의 정보에는 대상 환자의 성별, 대상 환자의 연령, 대상 환자의 생활 패턴이 포함될 수 있다.
S204 단계에서, 장치(200)는 대상 환자의 심리 상태를 기초로, 심리 상태에 대응하는 치료법을 제공할 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 대상 환자의 심리 상태를 기초로, 대상 환자에게 심리 상태에 대응하는 치료법을 제공할 수 있다. 여기서, 심리 상태에 대응하는 치료법은 대상 환자의 심리 상태와 일치하는 심리 상태에 매칭된 환자의 히스토리를 기초로, 기준 기간동안 치료가 완료된 치료 완료 환자를 확인하고, 치료 완료 환자의 치료법을 심리 상태에 대응하는 치료법으로 선정할 수 있다. 이와 관련하여 구체적인 설명은 도 5를 참조하여 하기로 한다.
한편, 장치(200)는 대상 환자의 심리 상태가 안전 상태로 분류된다고 확인되면, 대상 환자에게 치료법을 제공할 필요가 없다고 판단할 수도 있다.
또한, 장치(200)는 대상 환자의 치료법이 선정되면, 대상 환자의 정보, 대상 환자의 심리 점수, 대상 환자의 심리 상태를 매칭하여 생성된 대상 환자의 히스토리에 대상 환자의 치료법을 추가로 저장할 수 있으며, 치료법을 통해 치료가 제대로 되고 있는지 확인하기 위해 미리 설정된 기준 주기마다 대상 환자의 심리 상태 데이터를 추가로 수집할 수 있고, 추가로 수집된 대상 환자의 심리 상태 데이터를 통해 대상 환자의 심리 상태가 변화되었는지 확인할 수 있다.
이로 인해, 장치(200)는 대상 환자의 심리 상태 데이터를 수집하여, 수집된 대상 환자의 심리 상태 데이터를 통해 대상 환자의 심리 점수를 생성하고, 생성된 대상 환자의 심리 점수를 통해 대상 환자의 심리 상태를 확인하고, 대상 환자의 심리 상태에 적합한 치료법을 제공함으로써 대상 환자는 적합한 치료를 통해 심리 상태를 안정시킬 수 있다.
도 3은 일실시예에 따른 설문을 통해 대상 환자의 심리 상태 데이터를 수집하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 3을 참조하면, S301 단계에서, 장치(200)는 대상 환자의 단말(110)로 심리 상태를 검사하기 위한 설문이 포함되어 있는 설문지를 제공할 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 대상 환자의 심리 상태 데이터를 수집하기 위해 대상 환자의 단말(110)로 심리 상태를 검사하기 위한 설문이 포함되어 있는 설문지를 제공할 수 있다. 여기서, 설문지에는 적어도 하나 이상의 설문이 포함될 수 있으며, 설문지에 포함된 설문은 '현재 기분이 행복한가요?'와 같은 긍정적인 설문이 포함될 수도 있고, '현재 기분이 우울한가요?'와 같은 부정적인 설문이 포함될 수도 있다. 또한, 각 설문에는 답변으로 획득할 수 있는 보기가 매칭되어 저장될 수 있고, 보기에 따른 점수가 매칭되어 있을 수 있다.
S302 단계에서, 장치(200)는 대상 환자의 단말(110)로부터 설문에 대한 답변을 획득할 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 대상 환자의 단말(110)로 제공된 설문지를 기초로, 각 설문에 대한 대상 환자의 답변을 획득할 수 있다.
S303 단계에서, 장치(200)는 답변을 획득하는 과정에서 웨어러블 기기(120)를 통해 눈 움직임, 심박수, 뇌파를 포함하는 생체 신호를 획득할 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 설문에 대한 답변을 획득하는 과정에서 대상 환자의 단말(110)에 부착된 대상 환자를 촬영하는 카메라를 통해 대상 환자의 눈 움직임을 획득할 수 있고, 대상 환자가 착용하고 있는 심박수 측정을 수행하는 웨어러블 기기를 통해 대상 환자의 심박수를 획득할 수 있고, 대상 환자가 착용하고 있는 뇌파 측정을 수행하는 웨어러블 기기를 통해 대상 환자의 뇌파를 획득할 수 있다. 즉, 장치(200)는 대상 환자의 단말(110)로부터 설문에 대한 답변을 획득하는 과정에서 카메라 및 웨어러블 기기를 통해 눈 움직임, 심박수, 뇌파를 포함하는 생체 신호를 획득할 수 있다. 여기서, 대상 환자의 단말(110)에 부착된 카메라 및 대상 환자가 착용하고 있는 웨어러블 기기(120)는 장치(200)와 유무선으로 통신할 수 있다.
또한, 장치(200)는 설문지에 포함된 제1 설문과, 제1 설문에 대한 제1 답변과, 제1 답변을 작성하는 과정에서 획득한 제1 생체 신호를 매칭할 수 있고, 설문지에 포함된 제2 설문과, 제2 설문에 대한 제2 답변과, 제2 답변을 작성하는 과정에서 획득한 제2 생체 신호를 매칭할 수 있고, 설문지에 포함된 제3 설문과, 제3 설문에 대한 제3 답변과, 제3 답변을 작성하는 과정에서 획득한 제3 생체 신호를 매칭하여 데이터베이스에 저장할 수 있다.
S304 단계에서, 장치(200)는 설문, 설문에 대한 답변 및 답변에 대한 생체 신호를 매칭할 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 설문지에 포함된 설문, 해당 설문에 대한 대상 환자의 답변 및 해당 답변을 획득하는 과정에서 획득된 생체 신호를 매칭하여 저장할 수 있다.
즉, 장치(200)는 설문지에 포함된 제1 설문과, 제1 설문에 대한 제1 답변과, 제1 답변을 작성하는 과정에서 획득한 제1 생체 신호를 매칭할 수 있고, 설문지에 포함된 제2 설문과, 제2 설문에 대한 제2 답변과, 제2 답변을 작성하는 과정에서 획득한 제2 생체 신호를 매칭할 수 있고, 설문지에 포함된 제3 설문과, 제3 설문에 대한 제3 답변과, 제3 답변을 작성하는 과정에서 획득한 제3 생체 신호를 매칭할 수 있고, 매칭된 정보를 장치(200)에 포함된 대상 환자의 설문 데이터베이스에 저장할 수 있다.
S305 단계에서, 장치(200)는 설문지에 포함된 모든 설문에 대한 답변이 완료되었으면, 획득한 모든 생체 신호를 통해 대상 환자의 평균 생체 신호를 생성할 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 대상 환자의 단말(110)로부터 설문지에 포함된 모든 설문에 대한 답변이 완료되었다는 신호를 수신할 수 있고, 대상 환자의 단말(110)로부터 모든 설문에 대한 답변이 완료되었다는 신호가 수신되면, 획득한 모든 생체 신호를 통해 대상 환자의 평균 생체 신호를 생성할 수 있다.
예를 들어, 설문지에 제1 설문, 제2 설문, 제3 설문, 제4 설문, 제5 설문, 제6 설문, 제7 설문, 제8 설문, 제9 설문 및 제10 설문이 포함되어 있을 경우, 장치(200)는 대상 환자의 단말(110)로부터 모든 설문에 대한 답변이 완료되었다는 신호를 수신하면, 장치(200)는 대상 환자의 설문 데이터베이스에 저장된 제1 설문에 대한 제1 생체 신호, 제2 설문에 대한 제2 생체 신호, 제3 설문에 대한 제3 생체 신호, 제4 설문에 대한 제4 생체 신호, 제5 설문에 대한 제5 생체 신호, 제6 설문에 대한 제6 생체 신호, 제7 설문에 대한 제7 생체 신호, 제8 설문에 대한 제8 생체 신호, 제9 설문에 대한 제9 생체 신호, 제10 설문에 대한 제10 생체 신호를 통해 대상 환자의 평균 생체 신호를 생성할 수 있다.
S306 단계에서, 장치(200)는 생체 신호에서 평균 생체 신호를 기초로 기준 범위를 벗어난 이상 생체 신호를 추출할 수 있다. 여기서, 기준 범위는 미리 설정된 범위로 실시 예에 따라 달라질 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 각 답변에 매칭된 생체 신호를 대상 환자의 평균 생체 신호와 비교하여 각 답변에 매칭된 생체 신호 중 대상 환자의 평균 생체 신호를 기초로 기준 범위를 벗어난 생체 신호가 있는지 여부를 확인하고, 각 답변에 매칭된 생체 신호 중 대상 환자의 평균 생체 신호를 기초로 기준 범위를 벗어난 생체 신호가 있다고 확인되면, 해당 생체 신호를 이상 생체 신호로 추출할 수 있다.
예를 들어, 설문지에 제1 설문, 제2 설문, 제3 설문, 제4 설문, 제5 설문, 제6 설문, 제7 설문, 제8 설문, 제9 설문 및 제10 설문이 포함되어 있고, 제1 설문에 대한 제1 생체 신호, 제2 설문에 대한 제2 생체 신호, 제3 설문에 대한 제3 생체 신호, 제4 설문에 대한 제4 생체 신호, 제5 설문에 대한 제5 생체 신호, 제6 설문에 대한 제6 생체 신호, 제7 설문에 대한 제7 생체 신호, 제8 설문에 대한 제8 생체 신호, 제9 설문에 대한 제9 생체 신호, 제10 설문에 대한 제10 생체 신호가 대상 환자의 설문 데이터베이스에 저장되어 있을 경우, 장치(200)는 제1 생체 신호, 제2 생체 신호, 제3 생체 신호, 제4 생체 신호, 제5 생체 신호, 제6 생체 신호, 제7 생체 신호, 제8 생체 신호, 제9 생체 신호, 및 제10 생체 신호를 통해 대상 환자의 평균 생체 신호를 생성하고, 대상 환자의 평균 생체 신호와 제1 생체 신호, 제2 생체 신호, 제3 생체 신호, 제4 생체 신호, 제5 생체 신호, 제6 생체 신호, 제7 생체 신호, 제8 생체 신호, 제9 생체 신호, 및 제10 생체 신호를 각각 비교하여 대상 환자의 평균 생체 신호를 기준으로 미리 설정된 기준 범위를 벗어난 제2 생체 신호, 제9 생체 신호를 이상 생체 신호로 추출할 수 있다.
S307 단계에서, 장치(200)는 이상 생체 신호에 매칭된 설문을 제외 설문으로 선정할 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 대상 환자의 평균 생체 신호와 각 답변에 매칭된 생체 신호를 통해 이상 생체 신호를 추출하고, 이상 생체 신호에 매칭된 설문을 제외 설문으로 선정할 수 있다.
예를 들어, 설문지에 제1 설문, 제2 설문, 제3 설문, 제4 설문, 제5 설문, 제6 설문, 제7 설문, 제8 설문, 제9 설문 및 제10 설문이 포함되어 있고, 제1 설문에 대한 제1 생체 신호, 제2 설문에 대한 제2 생체 신호, 제3 설문에 대한 제3 생체 신호, 제4 설문에 대한 제4 생체 신호, 제5 설문에 대한 제5 생체 신호, 제6 설문에 대한 제6 생체 신호, 제7 설문에 대한 제7 생체 신호, 제8 설문에 대한 제8 생체 신호, 제9 설문에 대한 제9 생체 신호, 제10 설문에 대한 제10 생체 신호가 대상 환자의 설문 데이터베이스에 저장되어 있을 경우 장치(200)는 제1 생체 신호, 제2 생체 신호, 제3 생체 신호, 제4 생체 신호, 제5 생체 신호, 제6 생체 신호, 제7 생체 신호, 제8 생체 신호, 제9 생체 신호, 및 제10 생체 신호를 통해 대상 환자의 평균 생체 신호를 생성하고, 대상 환자의 평균 생체 신호와 제1 생체 신호, 제2 생체 신호, 제3 생체 신호, 제4 생체 신호, 제5 생체 신호, 제6 생체 신호, 제7 생체 신호, 제8 생체 신호, 제9 생체 신호, 및 제10 생체 신호를 각각 비교하여 대상 환자의 평균 생체 신호를 기준으로 미리 설정된 기준 범위를 벗어난 제2 생체 신호, 제9 생체 신호를 이상 생체 신호로 추출하고, 제2 생체 신호에 매칭된 제2 설문 및 제9 생체 신호에 매칭된 제9 설문을 제외 설문으로 선정할 수 있다.
S308 단계에서, 장치(200)는 설문지에 포함된 설문 중 제외 설문을 제외한 설문을 유효 설문으로 선정할 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 대상 환자의 평균 생체 신호와 각 답변에 매칭된 생체 신호를 통해 이상 생체 신호를 추출하고, 이상 생체 신호에 매칭된 설문을 제외 설문으로 선정하고, 설문지에 포함된 설문 중 제외 설문을 제외한 설문을 유효 설문으로 선정할 수 있다.
예를 들어, 설문지에 제1 설문, 제2 설문, 제3 설문, 제4 설문, 제5 설문, 제6 설문, 제7 설문, 제8 설문, 제9 설문 및 제10 설문이 포함되어 있고, 제1 설문에 대한 제1 생체 신호, 제2 설문에 대한 제2 생체 신호, 제3 설문에 대한 제3 생체 신호, 제4 설문에 대한 제4 생체 신호, 제5 설문에 대한 제5 생체 신호, 제6 설문에 대한 제6 생체 신호, 제7 설문에 대한 제7 생체 신호, 제8 설문에 대한 제8 생체 신호, 제9 설문에 대한 제9 생체 신호, 제10 설문에 대한 제10 생체 신호가 대상 환자의 설문 데이터베이스에 저장되어 있을 경우 장치(200)는 제1 생체 신호, 제2 생체 신호, 제3 생체 신호, 제4 생체 신호, 제5 생체 신호, 제6 생체 신호, 제7 생체 신호, 제8 생체 신호, 제9 생체 신호, 및 제10 생체 신호를 통해 대상 환자의 평균 생체 신호를 생성하고, 대상 환자의 평균 생체 신호와 제1 생체 신호, 제2 생체 신호, 제3 생체 신호, 제4 생체 신호, 제5 생체 신호, 제6 생체 신호, 제7 생체 신호, 제8 생체 신호, 제9 생체 신호, 및 제10 생체 신호를 각각 비교하여 대상 환자의 평균 생체 신호를 기준으로 미리 설정된 기준 범위를 벗어난 제2 생체 신호, 제9 생체 신호를 이상 생체 신호로 추출하고, 제2 생체 신호에 매칭된 제2 설문 및 제9 생체 신호에 매칭된 제9 설문을 제외 설문으로 선정하고, 설문지에 포함된 제1 설문, 제3 설문, 제4 설문, 제5 설문, 제6 설문, 제7 설문, 제8 설문, 및 제10 설문을 유효 설문으로 선정할 수 있다.
S309 단계에서, 장치(200)는 유효 설문에 대한 답변을 분석하여 대상 환자의 심리 상태 데이터를 수집할 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 생체 신호를 통해 이상 생체 신호를 확인하고, 이상 생체 신호에 매칭된 설문을 제외 설문으로 선정하고, 설문지에 포함된 설문 중 제외 설문을 제외한 설문을 유효 설문으로 선정하고, 유효 설문에 대한 답변을 분석하여 대상 환자의 심리 상태 데이터를 수집할 수 있다.
이로 인해, 장치(200)는 설문에 대한 답변을 획득하는 과정에서 각 답변에 대한 눈 움직임, 심박수, 뇌파를 포함하는 생체 신호를 획득하여, 획득한 생체 신호를 분석하여 애매하거나 거짓된 답변을 하는 설문을 확인하고, 해당 설문을 제외하고 대상 환자의 심리 상태 데이터를 수집함으로써 불확실한 데이터를 처리할 수 있는 효과가 있다.
도 4는 일실시예에 따른 설문에 대한 답변에 따라 다음 설문을 제공하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 4를 참조하면, 먼저, S401 단계에서, 장치(200)는 설문 중 제1 설문에 대한 대상 환자의 답변을 확인할 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 대상 환자의 심리 상태 데이터를 수집하기 위해 대상 환자의 단말(110)로 심리 상태를 검사하기 위한 설문이 포함되어 있는 설문지를 제공할 수 있다. 여기서, 설문지에는 적어도 하나 이상의 설문이 포함될 수 있으며, 설문지에 포함된 설문은 '현재 기분이 행복한가요?'와 같은 긍정적인 설문이 포함될 수도 있고, '현재 기분이 우울한가요?'와 같은 부정적인 설문이 포함될 수도 있다. 또한, 각 설문에는 답변으로 획득할 수 있는 보기가 매칭되어 저장될 수 있고, 보기에 따른 점수가 매칭되어 있을 수 있다. 또한, 장치(200)는 대상 환자의 단말(110)로부터 설문지에 포함된 설문 중 제1 설문에 대한 대상 환자의 답변을 수신할 수 있고, 수신된 제1 설문에 대한 대상 환자의 답변을 확인할 수 있다
S402 단계에서, 장치(200)는 답변을 기초로, 제1 설문의 답변 후 제1 시간이 경과한 뒤 제2 설문을 제시할 수 있다. 여기서, 제1 시간은 미리 설정된 시간으로 실시 예에 따라 달라질 수 있다.
구체적으로, 설문지에는 적어도 하나 이상의 설문이 포함되어 있을 수 있으며, 설문에는 답변으로 획득할 수 있는 보기가 매칭되어 저장되어 있을 수 있고, 각 보기에는 심화 설문이 매칭되어 저장되어 있거나, 심화 설문이 매칭되어 있지 않을 수 있다. 예를 들어, 제1 설문인 '현재 기분이 우울한가요?'에는 1번 보기인 '매우 그렇다', 2번 보기인 '그렇다', 3번 보기인 '아니다', 4번 보기인 '매우 아니다'가 매칭되어 있을 수 있으며, 1번 보기인 '매우 그렇다' 및 2번 보기인 '그렇다'에는 심화 설문이 매칭되어 있을 수 있으며, 심화 설문으로는 '우울한 기분을 매일 느끼시나요?'와 같은 제3 설문이 매칭되어 있다. 또한, 3번 보기인 '아니다', 4번 보기인 '매우 아니다'에는 심화 설문이 매칭되어 있지 않을 수 있다.
즉, 장치(200)는 제1 설문에 대한 대상 환자의 답변을 확인하여, 대상 환자의 답변이 심화 설문과 매칭되어 있지 않은 보기일 경우, 제1 설문에 대한 답변을 기초로, 제1 설문의 답변 후 제1 시간이 경과한 뒤 제2 설문을 제시할 수 있다. 여기서, 제2 설문은 제1 설문의 심화 설문이 아닌 일반 설문일 수 있다.
예를 들어, 제1 설문인 '현재 기분이 우울한가요?'이고, 제1 설문인 '현재 기분이 우울한가요?'에는 1번 보기인 '매우 그렇다', 2번 보기인 '그렇다', 3번 보기인 '아니다', 4번 보기인 '매우 아니다'가 매칭되어 있고 1번 보기인 '매우 그렇다' 및 2번 보기인 '그렇다'에는 심화 설문이 매칭되어 있고, 3번 보기인 '아니다', 4번 보기인 '매우 아니다'에는 심화 설문이 매칭되어 있지 않고, 대상 환자의 답변은 4번 보기인 '매우 아니다'이고, 제1 시간이 1분일 경우, 장치(200)는 제1 설문인 '현재 기분이 우울한가요?'에 대한 대상 환자의 답변으로 4번 보기인 '매우 아니다'를 수신하고, 대상 환자의 답변인 4번 보기인 '매우 아니다'에 심화 설문이 매칭되어 있지 않은 것을 확인하여 제1 시간인 1분 뒤에 심화 설문이 아닌 일반 설문인 제2 설문을 제시할 수 있다.
S403 단계에서, 장치(200)는 답변을 기초로, 제1 설문의 답변 후 제1 시간보다 긴 제2 시간이 경과한 뒤 제3 설문을 제시할 수 있다. 여기서, 제2 시간은 제1 시간보다 길게 미리 설정된 시간으로, 실시 예에 따라 달라질 수 있다.
구체적으로, 설문지에는 적어도 하나 이상의 설문이 포함되어 있을 수 있으며, 설문에는 답변으로 획득할 수 있는 보기가 매칭되어 저장되어 있을 수 있고, 각 보기에는 심화 설문이 매칭되어 저장되어 있거나, 심화 설문이 매칭되어 있지 않을 수 있다. 예를 들어, 제1 설문인 '현재 기분이 우울한가요?'에는 1번 보기인 '매우 그렇다', 2번 보기인 '그렇다', 3번 보기인 '아니다', 4번 보기인 '매우 아니다'가 매칭되어 있을 수 있으며, 1번 보기인 '매우 그렇다' 및 2번 보기인 '그렇다'에는 심화 설문이 매칭되어 있을 수 있으며, 심화 설문으로는 '우울한 기분을 매일 느끼시나요?'와 같은 제3 설문이 매칭되어 있다. 또한, 3번 보기인 '아니다', 4번 보기인 '매우 아니다'에는 심화 설문이 매칭되어 있지 않을 수 있다.
즉, 장치(200)는 제1 설문에 대한 대상 환자의 답변을 확인하여, 대상 환자의 답변이 심화 설문과 매칭되어 있는 보기일 경우, 제1 설문에 대한 답변을 기초로, 제1 설문의 답변 후 제2 시간이 경과한 뒤 제3 설문을 제시할 수 있다. 여기서, 제3 설문은 제1 설문의 심화 설문일 수 있다.
예를 들어, 제1 설문인 '현재 기분이 우울한가요?'이고, 제1 설문인 '현재 기분이 우울한가요?'에는 1번 보기인 '매우 그렇다', 2번 보기인 '그렇다', 3번 보기인 '아니다', 4번 보기인 '매우 아니다'가 매칭되어 있고 1번 보기인 '매우 그렇다' 및 2번 보기인 '그렇다'에는 '우울한 기분을 매일 느끼시나요?'와 같은 심화 설문이 매칭되어 있고, 3번 보기인 '아니다', 4번 보기인 '매우 아니다'에는 심화 설문이 매칭되어 있지 않고, 대상 환자의 답변은 1번 보기인 '매우 그렇다'이고, 제2 시간이 5분일 경우, 장치(200)는 제1 설문인 '현재 기분이 우울한가요?'에 대한 대상 환자의 답변으로 1번 보기인 '매우 그렇다'를 수신하고, 대상 환자의 답변인 1번 보기인 '매우 그렇다'에 심화 설문이 매칭되어 있는 것을 확인하여 제2 시간인 5분 뒤에 심화 설문인 제3 설문을 제시할 수 있다.
즉, 장치(200)는 제1 설문에 대한 대상 환자의 답변을 기초로, 대상 환자의 답변이 심화 설문과 매칭되어 있지 않는 보기일 경우, 다음 설문으로 일반 설문을 제시할 수 있고, 제1 설문에 대한 대상 환자의 답변을 기초로, 대상 환자의 답변이 심화 설문과 매칭되어 있는 보기일 경우, 다음 설문으로 심화 설문을 제시할 수 있다. 또한, 장치(200)는 제1 설문의 다음 설문으로 일반 설문을 제시하는 경우에는 제1 설문의 답변 후 짧은 시간이 경과한 뒤 일반 설문을 제시할 수 있고, 제1 설문의 다음 설문으로 심화 설문을 제시하는 경우에는 제1 설문의 답변 후 긴 시간이 경과한 뒤 심화 설문을 제시할 수 있어, 대상 환자가 심화 설문에 대한 답변을 더 고민하고 답변할 수 있도록 유도할 수 있다.
도 5는 일실시예에 따른 심리 상태에 따른 치료법을 선정하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 5를 참조하면, S501 단계에서, 장치(200)는 대상 환자의 심리 상태와 일치하는 심리 상태에 매칭된 환자의 히스토리를 획득할 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 대상 환자의 심리 상태를 확인하여, 대상 환자의 심리 상태와 일치하는 심리 상태와 매칭된 환자의 히스토리를 획득할 수 있다. 여기서, 대상 환자의 심리 상태와 일치하는 심리 상태로 매칭된 환자의 히스토리는 현재 대상 환자의 심리 상태와 일치하는 심리 상태를 갖는 환자의 히스토리를 포함할 수도 있고, 현재는 대상 환자의 심리 상태와 다르지만 과거에 대상 환자의 심리 상태와 일치하는 심리 상태를 갖는 환자의 히스토리를 포함할 수도 있다.
예를 들어, 대상 환자의 심리 상태가 경도 불안정 상태일 경우, 장치(200)는 데이터베이스를 통해 현재 심리 상태가 경도 불안정 상태이거나 과거 심리 상태가 경도 불안정 상태였던 제1 환자, 제2 환자, 제3 환자, 제4 환자, 제5 환자, 제6 환자, 제7 환자의 히스토리를 추출하여 획득할 수 있다.
S502 단계에서, 장치(200)는 대상 환자의 심리 상태와 일치하는 심리 상태에 매칭된 환자의 히스토리를 기초로, 기준 기간 동안 치료가 완료된 환자인 치료 완료 환자를 확인하고, 치료 완료 환자의 히스토리를 추출할 수 있다. 여기서, 기준 기간은 미리 설정된 기간으로 심리 상태에 따라 달라질 있으며, 실시 예에 따라 달라질 수 있다. 예를 들어, 심리 상태가 경도 불안정 상태일 경우 기준 기간은 6개월일 수도 있고, 심리 상태가 중증도 불안정 상태일 경우 기준 기간은 2년일 수도 있고, 심리 상태가 고도 불안정 상태일 경우 기준 기간은 5년일 수도 있다. 또한, 그 외의 기간일 수도 있다.
구체적으로, 장치(200)는 대상 환자의 심리 상태와 일치하는 심리 상태에 매칭된 환자의 히스토리를 기초로, 기준 기간 동안 치료가 완료된 환자인 치료 완료 환자를 확인할 수 있고, 대상 환자의 심리 상태와 일치하는 심리 상태에 매칭된 환자의 히스토리에서 치료 완료 환자의 히스토리를 추출할 수 있다.
예를 들어, 대상 환자의 심리 상태가 경도 불안정 상태이고, 기준 기간이 6개월일 경우, 장치(200)는 데이터베이스를 통해 현재 심리 상태가 경도 불안정 상태이거나 과거 심리 상태가 경도 불안정 상태였던 제1 환자, 제2 환자, 제3 환자, 제4 환자, 제5 환자, 제6 환자, 제7 환자의 히스토리를 추출하여 획득하고, 제1 환자, 제2 환자, 제3 환자, 제4 환자, 제5 환자, 제6 환자, 제7 환자의 히스토리를 통해 기준 기간인 6개월 이내에 치료가 완료된 환자인 치료 완료 환자로 제1 환자, 제2 환자, 제3 환자, 제5 환자를 확인하여, 제1 환자, 제2 환자, 제3 환자, 제5 환자의 히스토리를 추출할 수 있다.
S503 단계에서, 장치(200)는 치료 완료 환자의 히스토리를 기초로, 치료 완료 환자의 치료법을 추출할 수 있다. 여기서, 치료법은 상담 치료법, 생활 습관 치료법, 약물 치료법, 콘텐츠 치료법 등이 포함될 수 있으며, 이에 한정되는 것은 아니다.
구체적으로, 장치(200)는 추출된 치료 완료 환자의 히스토리를 기초로, 치료 완료 환자의 치료법을 추출할 수 있다.
S504 단계에서, 장치(200)는 치료 완료 환자의 치료법이 한 가지인지 여부를 확인할 수 있다.
S504 단계에서 치료 완료 환자의 치료법이 한 가지라고 확인되면, S505 단계에서, 장치(200)는 치료 완료 환자의 치료법을 대상 환자에게 제공할 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 추출된 치료 완료 환자의 히스토리를 기초로, 치료 완료 환자의 치료법을 추출하고, 추출된 치료 완료 환자의 치료법이 모두 일치하여 치료 완료 환자의 치료법이 한 가지라고 확인되면, 장치(200)는 해당 치료법을 대상 환자에게 제공할 수 있다.
예를 들어, 치료 완료 환자의 히스토리로 제1 환자, 제2 환자, 제3 환자, 제5 환자의 히스토리가 확인되었고, 제1 환자의 히스토리에 포함된 제1 환자의 치료법은 제1 치료법이고, 제2 환자의 히스토리에 포함된 제2 환자의 치료법은 제1 치료법이고, 제3 환자의 히스토리에 포함된 제3 환자의 치료법은 제1 치료법이고, 제5 환자의 히스토리에 포함된 제5 환자의 치료법은 제1 치료법일 경우, 장치(200)는 치료 완료 환자의 히스토리를 통해 치료 완료 환자인 제1 환자, 제2 환자, 제3 환자, 제5 환자가 모두 같은 치료법인 제1 치료법을 통해 치료되었다고 확인하여 제1 치료법을 대상 환자에게 제공할 수 있다.
S504 단계에서 치료 완료 환자의 치료법이 두 가지 이상이라고 확인되면, S506 단계에서, 장치(200)는 대상 환자와 성별이 동일한 치료 완료 환자에게 적용된 치료법에 제1 점수를 부여할 수 있다. 여기서, 제1 점수는 미리 설정된 값으로 실시 예에 따라 달라질 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 추출된 치료 완료 환자의 히스토리를 기초로, 치료 완료 환자의 치료법을 추출하고, 추출된 치료 완료 환자의 치료법이 두 가지 이상 즉, 여러 개라고 확인되면, 그 중에서 대상 환자에게 적합한 치료법을 선정하기 위해 대상 환자와 성별이 동일한 치료 완료 환자에게 적용된 치료법에 제1 점수를 부여할 수 있다.
즉, 장치(200)는 추출된 치료 완료 환자의 치료법이 두 가지 이상이라고 확인되면, 그 중에서 대상 환자에게 적합한 치료법을 선정하기 위해 대상 환자의 히스토리에 저장된 대상 환자의 정보를 통해 대상 환자의 성별을 확인할 수 있고, 치료 완료 환자의 히스토리에 저장된 치료 완료 환자의 정보를 통해 치료 완료 환자의 성별을 확인할 수 있다. 또한, 장치(200)는 확인된 대상 환자의 성별과 치료 완료 환자의 성별을 비교하여 대상 환자의 성별과 동일한 치료 완료 환자에게 적용된 치료법에 제1 점수를 부여할 수 있다.
예를 들어, 치료 완료 환자의 히스토리로 제1 환자, 제2 환자, 제3 환자, 제5 환자의 히스토리가 확인되었고, 제1 환자의 히스토리에 포함된 제1 환자의 치료법은 제1 치료법이고, 제2 환자의 히스토리에 포함된 제2 환자의 치료법은 제2 치료법이고, 제3 환자의 히스토리에 포함된 제3 환자의 치료법은 제3 치료법이고, 제5 환자의 히스토리에 포함된 제5 환자의 치료법은 제4 치료법이고, 대상 환자의 성별이 여성이고, 제1 환자의 성별이 여성이고, 제2 환자의 성별이 남성이고, 제3 환자의 성별이 여성이고, 제5 환자의 성별이 남성이고, 제1 점수가 10점일 경우, 장치(200)는 치료 완료 환자의 히스토리를 통해 치료 완료 환자인 제1 환자, 제2 환자, 제3 환자, 제5 환자의 치료법이 두 가지 이상인 것을 확인하여 대상 환자의 성별인 여성인 치료 완료 환자를 확인하여 성별이 여성인 제1 환자의 치료법인 제1 치료법에 제1 점수인 10점을 부여하고, 성별이 여성인 제3 환자의 치료법인 제3 치료법에 제1 점수인 10점을 부여할 수 있다.
또한, 예를 들어, 치료 완료 환자의 히스토리로 제1 환자, 제2 환자, 제3 환자, 제5 환자의 히스토리가 확인되었고, 제1 환자의 히스토리에 포함된 제1 환자의 치료법은 제1 치료법이고, 제2 환자의 히스토리에 포함된 제2 환자의 치료법은 제2 치료법이고, 제3 환자의 히스토리에 포함된 제3 환자의 치료법은 제1 치료법이고, 제5 환자의 히스토리에 포함된 제5 환자의 치료법은 제4 치료법이고, 대상 환자의 성별이 여성이고, 제1 환자의 성별이 여성이고, 제2 환자의 성별이 남성이고, 제3 환자의 성별이 여성이고, 제5 환자의 성별이 남성이고, 제1 점수가 10점일 경우, 장치(200)는 치료 완료 환자의 히스토리를 통해 치료 완료 환자인 제1 환자, 제2 환자, 제3 환자, 제5 환자의 치료법이 두 가지 이상인 것을 확인하여 대상 환자의 성별인 여성인 치료 완료 환자를 확인하여 성별이 여성인 제1 환자의 치료법인 제1 치료법에 제1 점수인 10점을 부여하고, 성별이 여성인 제3 환자의 치료법인 제1 치료법에 제1 점수인 10점을 더 부여하여 제1 치료법에 최종 부여된 제1 점수는 20점일 수 있다.
S507 단계에서, 장치(200)는 대상 환자와 연령이 동일한 치료 완료 환자에게 적용된 치료법에 제2 점수를 부여할 수 있다. 여기서, 제2 점수는 미리 설정된 값으로 실시 예에 따라 달라질 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 추출된 치료 완료 환자의 히스토리를 기초로, 치료 완료 환자의 치료법을 추출하고, 추출된 치료 완료 환자의 치료법이 두 가지 이상 즉, 여러 개라고 확인되면, 그 중에서 대상 환자에게 적합한 치료법을 선정하기 위해 대상 환자와 연령이 동일한 치료 완료 환자에게 적용된 치료법에 제2 점수를 부여할 수 있다. 여기서, 연령은 15세, 20세, 25세와 같은 연령일 수도 있고, 10대, 20대, 30대와 같은 연령대일 수도 있다.
즉, 장치(200)는 추출된 치료 완료 환자의 치료법이 두 가지 이상이라고 확인되면, 그 중에서 대상 환자에게 적합한 치료법을 선정하기 위해 대상 환자의 히스토리에 저장된 대상 환자의 정보를 통해 대상 환자의 연령을 확인할 수 있고, 치료 완료 환자의 히스토리에 저장된 치료 완료 환자의 정보를 통해 치료 완료 환자의 연령을 확인할 수 있다. 또한, 장치(200)는 확인된 대상 환자의 연령과 치료 완료 환자의 연령을 비교하여 대상 환자의 연령과 동일한 치료 완료 환자에게 적용된 치료법에 제2 점수를 부여할 수 있다.
예를 들어, 치료 완료 환자의 히스토리로 제1 환자, 제2 환자, 제3 환자, 제5 환자의 히스토리가 확인되었고, 제1 환자의 히스토리에 포함된 제1 환자의 치료법은 제1 치료법이고, 제2 환자의 히스토리에 포함된 제2 환자의 치료법은 제2 치료법이고, 제3 환자의 히스토리에 포함된 제3 환자의 치료법은 제3 치료법이고, 제5 환자의 히스토리에 포함된 제5 환자의 치료법은 제4 치료법이고, 대상 환자의 연령이 25세이고, 제1 환자의 연령이 25세이고, 제2 환자의 연령이 25세이고, 제3 환자의 연령이 30세이고, 제5 환자의 연령이 28세이고, 제2 점수가 10점일 경우, 장치(200)는 치료 완료 환자의 히스토리를 통해 치료 완료 환자인 제1 환자, 제2 환자, 제3 환자, 제5 환자의 치료법이 두 가지 이상인 것을 확인하여 대상 환자의 연령인 25세인 치료 완료 환자를 확인하여 연령이 25세인 제1 환자의 치료법인 제1 치료법에 제2 점수인 10점을 부여하고, 연령이 25세인 제2 환자의 치료법인 제2 치료법에 제2 점수인 10점을 부여할 수 있다.
또한, 예를 들어, 치료 완료 환자의 히스토리로 제1 환자, 제2 환자, 제3 환자, 제5 환자의 히스토리가 확인되었고, 제1 환자의 히스토리에 포함된 제1 환자의 치료법은 제1 치료법이고, 제2 환자의 히스토리에 포함된 제2 환자의 치료법은 제2 치료법이고, 제3 환자의 히스토리에 포함된 제3 환자의 치료법은 제3 치료법이고, 제5 환자의 히스토리에 포함된 제5 환자의 치료법은 제4 치료법이고, 대상 환자의 연령이 20대이고, 제1 환자의 연령이 20대이고, 제2 환자의 연령이 20대이고, 제3 환자의 연령이 30대이고, 제5 환자의 연령이 20대이고, 제2 점수가 10점일 경우, 장치(200)는 치료 완료 환자의 히스토리를 통해 치료 완료 환자인 제1 환자, 제2 환자, 제3 환자, 제5 환자의 치료법이 두 가지 이상인 것을 확인하여 대상 환자의 연령인 20대인 치료 완료 환자를 확인하여 연령이 20대인 제1 환자의 치료법인 제1 치료법에 제2 점수인 10점을 부여하고, 연령이 20대인 제2 환자의 치료법인 제2 치료법에 제2 점수인 10점을 부여하고, 연령이 20대인 제5 환자의 치료법인 제4 치료법에 제2 점수인 10점을 부여할 수 있다.
또한, 예를 들어, 치료 완료 환자의 히스토리로 제1 환자, 제2 환자, 제3 환자, 제5 환자의 히스토리가 확인되었고, 제1 환자의 히스토리에 포함된 제1 환자의 치료법은 제1 치료법이고, 제2 환자의 히스토리에 포함된 제2 환자의 치료법은 제2 치료법이고, 제3 환자의 히스토리에 포함된 제3 환자의 치료법은 제1 치료법이고, 제5 환자의 히스토리에 포함된 제5 환자의 치료법은 제1 치료법이고, 대상 환자의 연령이 20대이고, 제1 환자의 연령이 20대이고, 제2 환자의 연령이 20대이고, 제3 환자의 연령이 30대이고, 제5 환자의 연령이 20대이고, 제2 점수가 10점일 경우, 장치(200)는 치료 완료 환자의 히스토리를 통해 치료 완료 환자인 제1 환자, 제2 환자, 제3 환자, 제5 환자의 치료법이 두 가지 이상인 것을 확인하여 대상 환자의 연령인 20대인 치료 완료 환자를 확인하여 연령이 20대인 제1 환자의 치료법인 제1 치료법에 제2 점수인 10점을 부여하고, 연령이 20대인 제2 환자의 치료법인 제2 치료법에 제2 점수인 10점을 부여하고, 연령이 20대인 제5 환자의 치료법인 제1 치료법에 제2 점수인 10점을 더 부여하여, 제1 치료법에 최종 부여된 제2 점수는 20점일 수 있다.
S508 단계에서, 장치(200)는 대상 환자와 생활 패턴이 동일한 치료 완료 환자에게 적용된 치료법에 제3 점수를 부여할 수 있다. 여기서, 제3 점수는 미리 설정된 값으로 실시 예에 따라 달라질 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 추출된 치료 완료 환자의 히스토리를 기초로, 치료 완료 환자의 치료법을 추출하고, 추출된 치료 완료 환자의 치료법이 두 가지 이상 즉, 여러 개라고 확인되면, 그 중에서 대상 환자에게 적합한 치료법을 선정하기 위해 대상 환자와 생활 패턴이 동일한 치료 완료 환자에게 적용된 치료법에 제3 점수를 부여할 수 있다. 여기서, 생활 패턴은 수면 시간 정보, 직업 정보, 식사 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있으며, 수면 시간 정보에는 환자가 잠을 자는 시각에서 환자가 잠에서 깨어나는 시각의 정보가 포함되고, 직업 정보에는 환자가 직장인인지, 학생인지, 무직인지에 대한 정보와 직장인일 경우, 업무 시간에 대한 정보가 포함되고, 식사 정보에는 아침 식사, 점심 식사, 저녁 식사, 새벽 식사 중 환자가 어떤 식사를 하는지에 대한 정보가 포함될 수 있다.
즉, 장치(200)는 추출된 치료 완료 환자의 치료법이 두 가지 이상이라고 확인되면, 그 중에서 대상 환자에게 적합한 치료법을 선정하기 위해 대상 환자의 히스토리에 저장된 대상 환자의 정보를 통해 대상 환자의 수면 시간 정보, 직업 정보, 식사 정보 중 적어도 하나를 포함하는 생활 패턴을 확인할 수 있고, 치료 완료 환자의 히스토리에 저장된 치료 완료 환자의 정보를 통해 치료 완료 환자의 수면 시간 정보, 직업 정보, 식사 정보 중 적어도 하나를 포함하는 생활 패턴을 확인할 수 있다. 또한, 장치(200)는 확인된 대상 환자의 생활 패턴과 치료 완료 환자의 생활 패턴을 비교하여 대상 환자의 생활 패턴과 동일한 치료 완료 환자에게 적용된 치료법에 제3 점수를 부여할 수 있다.
예를 들어, 치료 완료 환자의 히스토리로 제1 환자, 제2 환자, 제3 환자, 제5 환자의 히스토리가 확인되었고, 제1 환자의 히스토리에 포함된 제1 환자의 치료법은 제1 치료법이고, 제2 환자의 히스토리에 포함된 제2 환자의 치료법은 제2 치료법이고, 제3 환자의 히스토리에 포함된 제3 환자의 치료법은 제3 치료법이고, 제5 환자의 히스토리에 포함된 제5 환자의 치료법은 제4 치료법이고, 대상 환자의 생활 패턴은 22시부터 06시까지의 수면 정보가 포함되고, 제1 환자의 생활 패턴은 22시부터 06시까지의 수면 정보가 포함되고, 제2 환자의 생활 패턴은 01시부터 08시까지의 수면 정보가 포함되고, 제3 환자의 생활 패턴은 08시부터 15시까지의 수면 정보가 포함되고, 제5 환자의 생활 패턴은 20시부터 04시까지의 수면 정보가 포함되고, 제3 점수가 10점일 경우, 장치(200)는 치료 완료 환자의 히스토리를 통해 치료 완료 환자인 제1 환자, 제2 환자, 제3 환자, 제5 환자의 치료법이 두 가지 이상인 것을 확인하여 대상 환자의 생활 패턴인 22시부터 06시까지의 수면 정보가 포함된 치료 완료 환자를 확인하여 22시부터 06시까지의 수면 정보가 포함된 제1 환자의 치료법인 제1 치료법에 제3 점수인 10점을 부여할 수 있다.
S509 단계에서, 장치(200)는 치료법에 부여된 제1 점수, 제2 점수, 및 제3 점수를 합한 값으로 치료법의 최종 점수를 생성하고, 최종 점수가 가장 높은 치료법을 대상 환자에게 제공할 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 대상 환자의 히스토리에 포함된 대상 환자의 정보와 치료 완료 환자의 히스토리에 포함된 치료 완료 환자의 정보를 비교하여 대상 환자의 정보에 포함된 정보와 일치하는 치료 완료 환자에게 적용된 치료법에 제1 점수, 제2 점수, 및 제3 점수를 부여할 수 있으며, 치료법에 부여된 제1 점수, 제2 점수, 및 제3 점수를 합한 값으로 치료법의 최종 점수를 생성하고, 최종 점수가 가장 높은 치료법을 대상 환자에게 제공할 수 있다.
예를 들어, 치료 완료 환자의 히스토리를 통해 제1 치료법, 제2 치료법, 제3 치료법 및 제4 치료법이 추출되고, 제1 치료법에 대한 제1 점수가 10점, 제2 점수가 10점, 제3 점수가 10점이고, 제2 치료법에 대한 제1 점수가 10점, 제2 점수가 0점, 제3 점수가 0점이고, 제3 치료법에 대한 제1 점수가 0점, 제2 점수가 10점, 제3 점수가 10점이고, 제4 치료법에 대한 제1 점수가 0점, 제2 점수가 10점, 제3 점수가 0점일 경우, 장치(200)는 제1 치료법의 최종 점수를 30점으로 생성하고, 제2 치료법의 최종 점수를 10점으로 생성하고, 제3 치료법의 최종 점수를 20점으로 생성하고, 제4 치료법의 최종 점수를 10점으로 생성하여, 최종 점수가 가장 높은 치료법인 제1 치료법을 대상 환자에게 제공할 수 있다.
이로 인해, 장치(200)는 대상 환자의 심리 상태와 일치하는 심리 상태에 매칭된 환자의 히스토리를 통해 치료 완료 환자의 히스토리를 추출하고, 치료 완료 환자의 히스토리를 통해 대상 환자에게 적합한 치료법을 선정하여 선정된 치료법을 대상 환자에게 제공할 수 있는 효과가 있다.
도 6은 일실시예에 따른 심리 상태 데이터를 수집하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 6을 참조하면, 먼저, S601 단계에서, 장치(200)는 대상 환자가 업로드한 SNS 게시물을 통해 대상 환자의 심리 점수에 부여될 제1 가중치를 생성할 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 SNS를 포함하는 웹 사이트와 유무선으로 통신할 수 있으며, 웹 사이트에 접속하여 정보를 획득할 수 있다. 즉, 장치(200)는 대상 환자의 정보를 통해 대상 환자의 SNS에 접속할 수 있으며, 대상 환자의 SNS에서 대상 환자가 업로드한 SNS 게시물을 획득할 수 있다. 또한, 장치(200)는 대상 환자가 업로드한 SNS 게시물에 포함된 긍정적 단어와 부정적 단어를 추출할 수 있다. 여기서, 긍정적 단어는 '행복', '기쁨', '즐거움', '재미', '감사', '웃김', '만족', '평화', '자신', '발전', '환희', '용기', '평온', '사랑', '열정', '용기'를 포함할 수 있고, 부정적 단어는 '우울', '슬픔', '짜증', '불안', '비참', '불행', '좌절', '스트레스', '분노', '화', '불만', '피로', '힘듦', '무기력'을 포함할 수 있다.
또한, 장치(200)는 대상 환자가 업로드한 SNS 게시물에서 추출된 긍정적 단어와 부정적 단어를 통해 긍정적 단어의 개수 및 부정적 단어의 개수를 파악할 수 있으며, 긍정적 단어의 개수와 부정적 단어의 개수에 따라 대상 환자의 심리 점수에 부여될 제1 가중치를 생성할 수 있다. 여기서, 장치(200)는 긍정적 단어의 개수가 많고 부정적 단어의 개수가 적을수록, 제1 가중치를 크게 생성할 수 있고, 긍정적 단어의 개수가 적고 부정적 단어의 개수가 많을수록 제1 가중치를 작게 생성할 수 있다.
S602 단계에서, 장치(200)는 제1 기간 동안 대상 환자가 방문한 장소를 통해 대상 환자의 심리 점수에 부여될 제2 가중치를 생성할 수 있다. 여기서, 제1 기간은 미리 설정된 기간으로 실시 예에 따라 달라질 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 대상 환자의 단말(110)로부터 제1 기간 동안 대상 환자의 걸음 수를 획득할 수 있다. 이때, 대상 환자의 단말(110)은 대상 환자가 하루에 몇 걸음 걸었는지에 대한 정보를 알 수 있는 만보기가 부착될 수 있으며, 장치(200)는 대상 환자의 단말(110)로부터 대상 환자가 하루에 몇 걸음 걸었는지에 대한 정보를 확인하여 제1 기간 동안 대상 환자의 걸음 수를 획득할 수 있다.
또한, 장치(200)는 대상 환자의 단말(110)로부터 제1 기간 동안 대상 환자가 방문한 장소를 통해 대상 환자의 외출 거리를 획득할 수 있다. 이 때, 장치(200)는 대상 환자의 단말(110)을 통해 대상 환자의 주거 위치를 획득할 수 있으며, 장치(200)는 대상 환자의 단말(110)로부터 위치 변화가 있을 때마다 대상 환자의 단말(110)이 현재 위치한 현재 위치 정보를 수신할 수 있다. 또한, 장치(200)는 대상 환자의 단말(110)로부터 수신한 현재 위치 정보를 통해 제1 기간 동안 대상 환자의 외출 거리를 획득할 수 있다.
또한, 장치(200)는 제1 기간 동안 대상 환자의 걸음 수 및 제1 기간 동안 대상 환자의 외출 거리를 통해 대상 환자의 심리 점수에 부여될 제2 가중치를 생성할 수 있다. 여기서, 장치(200)는 제1 기간 동안 대상 환자의 걸음 수가 많고 제1 기간 동안 대상 환자의 외출 거리가 길수록, 제2 가중치를 크게 생성할 수 있고, 제1 기간 동안 대상 환자의 걸음 수가 적고 제1 기간 동안 대상 환자의 외출 거리가 짧을수록 제2 가중치를 작게 생성할 수 있다.
S603 단계에서, 장치(200)는 제2 기간 동안 대상 환자가 만난 주변인을 통해 대상 환자의 심리 점수에 부여될 제3 가중치를 생성할 수 있다. 여기서, 제2 기간은 미리 설정된 기간으로 실시 예에 따라 달라질 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 대상 환자의 웨어러블 기기로부터 제2 기간 동안 대상 환자가 만난 주변인의 생체 데이터를 획득할 수 있으며, 생체 데이터는 심박수, 호흡수, 피부 전도도, 뇌파, 근전도를 포함할 수 있다. 이 때, 대상 환자를 포함하는 사용자는 사용자의 심리 상태 데이터를 수집하기 위해 특정 시간이 아닌 평소에 웨어러블 기기(120)를 착용할 수 있으며, 웨어러블 기기(120)는 웨어러블 기기 간의 유무선으로 통신할 수 있다. 즉, 대상 환자의 웨어러블 기기(120)는 대상 환자가 만난 주변인의 웨어러블 기기와 유무선으로 통신할 수 있으며, 대상 환자의 웨어러블 기기(120)는 주변인의 웨어러블 기기로부터 주변인의 생체 데이터를 획득할 수 있다. 또한, 장치(200)는 대상 환자의 웨어러블 기기로부터 제2 기간 동안 대상 환자가 만난 주변인의 생체 데이터를 획득할 수 있다.
또한, 장치(200)는 대상 환자의 웨어러블 기기로부터 획득한 주변인의 생체 데이터를 통해 주변인의 심리 상태가 안정 상태인지, 불안정 상태인지 확인할 수 있다. 또한, 장치(200)는 주변인의 생체 데이터를 통해 주변인의 심리 상태가 불안정 상태라고 확인될 경우, 주변인의 심리 상태가 경도 불안정 상태인지, 중증도 불안정 상태인지, 고도 불안정 상태인지 확인할 수 있다. 여기서, 생체 데이터를 통해 심리 상태가 안정 상태인지 불안정 상태인지 확인하는 방법은 구체적으로 작성하지 않았지만, 통상적으로 사용하는 방법을 통해 수행될 수 있다.
또한, 장치(200)는 주변인의 생체 데이터를 통해 획득한 주변인의 심리 상태를 통해 대상 환자의 심리 점수에 부여될 제3 가중치를 생성할 수 있다. 여기서, 장치(200)는 제2 기간 동안 대상 환자가 만난 주변인의 심리 상태가 안정 상태라고 확인된 주변인이 많고, 제2 기간 동안 대상 환자가 만난 주변인의 심리 상태가 불안정 상태라고 확인된 주변인이 적을수록, 제3 가중치를 크게 생성할 수 있고, 제2 기간 동안 대상 환자가 만난 주변인의 심리 상태가 안정 상태라고 확인된 주변인이 적고, 제2 기간 동안 대상 환자가 만난 주변인의 심리 상태가 불안정 상태라고 확인된 주변인이 많을수록 제3 가중치를 작게 생성할 수 있다. 또한, 장치(200)는 제2 기간 동안 대상 환자가 만난 주변인의 심리 상태가 중증도 불안정 상태 및 고도 불안정 상태가 많을수록 제3 가중치를 더 작게 생성할 수 있다.
S604 단계에서, 장치(200)는 제1 가중치, 제2 가중치 및 제3 가중치를 적용하여 대상 환자의 최종 심리 점수를 생성할 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 대상 환자의 심리 상태 데이터를 기초로, 대상 환자의 심리 점수를 생성하는 과정에서 대상 환자가 업로드한 SNS 게시물, 대상 환자가 방문한 장소, 대상 환자가 만난 주변인을 통해 가중치를 생성할 수 있고, 가중치를 적용하여 대상 환자의 최종 심리 점수를 생성함으로써 더 정확한 대상 환자의 심리 점수를 생성할 수 있다.
한편, 장치(200)는 콘텐츠 데이터베이스에 포함된 콘텐츠 정보와, 대상 환자의 정보 및 치료 완료 환자의 시청 이력 정보를 통해 치료용 콘텐츠를 생성할 수 있다.
도 7은 일실시예에 따른 치료용 콘텐츠를 생성하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 7을 참조하면, 먼저, S701 단계에서, 장치(200)는 콘텐츠 데이터베이스로부터, 콘텐츠에 대한 콘텐츠 정보를 수집할 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 콘텐츠 데이터베이스를 추가로 포함하거나 콘텐츠 데이터베이스와 유무선으로 통신할 수 있으며, 장치(200)는 콘텐츠에 대한 정보를 콘텐츠 데이터베이스로부터 추출할 수 있다.
이때, 콘텐츠 데이터베이스는 콘텐츠와 콘텐츠의 제목, 카테고리, 형태, 길이, 배경, 등장인물 등에 대한 정보를 포함하는 콘텐츠 정보가 매칭되어 저장되어 있는 데이터베이스를 의미할 수 있다.
이때, 콘텐츠의 카테고리는 로맨스, 액션, 범죄, SF, 코미디, 스릴러, 공포, 전쟁, 스포츠, 판타지, 음악, 뮤지컬, 애니메이션을 포함할 수 있으나 이에 한정되지는 않는다.
이때, 콘텐츠의 종류는 영화, 드라마, VOD, 콘서트, 공연, 연극, 뮤지컬 등을 포함할 수 있으나, 이에 한정되지는 않는다.
S702 단계에서, 장치(200)는 콘텐츠 정보, 대상 환자의 정보 및 치료 환자의 시청 이력 정보를 이용하여 대상 환자가 선호할 가능성이 높은 선호 콘텐츠를 결정할 수 있다. 여기서, 대상 환자의 정보는 대상 환자의 이름, 대상 환자의 연령, 대상 환자의 성별, 대상 환자의 연락처 등에 대한 정보를 포함할 수 있으나, 이에 한정되지는 않는다. 대상 환자의 정보는 데이터베이스에 포함된 대상 환자의 히스토리에 저장될 수 있고, 치료 완료 환자의 시청 이력 정보는 치료 완료 환자가 시청한 콘텐츠의 제목, 카테고리, 형태, 시청 시간, 시청 장소 등에 대한 정보를 포함할 수 있으나 이에 한정되지는 않는다. 치료 완료 환자의 시청 이력 정보는 데이터베이스에 포함된 치료 완료 환자의 히스토리에 저장될 수 있다. 이때, 콘텐츠에 대한 정보, 대상 환자에 대한 정보 및 치료 완료 환자의 시청 이력에 대한 정보를 이용하여 대상 환자의 선호 콘텐츠를 결정하는 과정은 통상의 기술자에게 자명한 사항이므로 자세한 설명은 생략한다.
S703 단계에서, 장치(200)는 선호 콘텐츠에 등장하는 등장 객체를 추출할 수 있다.
이때, 등장 객체는 선호 콘텐츠에 포함된 등장 인물을 포함할 수 있다. 여기서, 등장 객체는 콘텐츠에 등장하는 인물 및 콘텐츠에 등장하는 동물, 신화적 존재, 사물 등을 포함할 수 있다.
S704 단계에서, 장치(200)는 등장 비율을 산출하고, 등장 객체 중 등장 비율이 미리 설정된 기준 비율 이상인 등장 객체를 주요 객체로 결정할 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 선호 콘텐츠의 총 시간에서 등장 객체가 등장한 시간에 대한 비율인 등장 비율을 산출하고, 등장 비율을 미리 설정된 기준 비율과 비교하여, 등장 객체 중 등장 비율이 미리 설정된 기준 비율 이상인 등장 객체를 주요 객체로 결정할 수 있다. 이때, 미리 설정된 기준 비율은 실시예에 따라 상이하게 설정될 수 있다.
S705 단계에서, 장치(200)는 치료 완료 환자의 시청 이력 정보로부터 치료 완료 환자가 시청한 콘텐츠의 등장인물 정보를 수집하고, 등장인물의 선호도에 대한 등장인물 선호도 정보를 생성할 수 있다.
이때, 등장인물 정보는 치료 완료 환자가 시청한 콘텐츠의 등장인물에 대하여 등장인물의 종류에 대한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 등장인물 종류는 여성, 남성, 동물로 설정될 수 있다.
일실시예에 따르면, 장치(200)는 치료 완료 환자의 시청 이력 정보로부터 치료 완료 환자가 시청한 콘텐츠 중에서 등장인물의 종류에 따라 콘텐츠를 분류하고, 등장인물의 종류에 따라 분류된 콘텐츠의 개수에 따라 등장인물 선호도 정보를 생성할 수 있다. 예를 들어, 등장인물 종류가 여성, 남성, 동물이고, 등장인물 정보가 여성으로 분류된 콘텐츠가 10개, 등장인물 정보가 남성으로 분류된 콘텐츠가 3개, 동물로 분류된 콘텐츠의 개수가 7개인 경우, 장치(200)는 등장인물 선호도를 여성은 50%, 남성은 15%, 동물은 35%로 산출하여, 등장인물 선호도 정보를 생성할 수 있다.
S706 단계에서, 장치(200)는 등장인물 선호도 정보에 기반하여 주요 객체의 크기를 결정할 수 있다.
일실시예에 따르면, 장치(200)는 S705 단계에서 산출한 등장인물 선호도에 비례하여 주요 객체의 크기를 결정할 수 있다. 예를 들어, 등장인물 선호도가 여성은 50%, 남성은 15%, 동물은 35%인 경우, 장치(200)는 주요 객체가 여성, 남성, 동물 중 어느 것에 해당하는지를 분류하고, 여성, 동물, 남성의 순으로 분류된 주요 객체의 크기를 크게 결정할 수 있다.
S707 단계에서, 장치(200)는 대상 환자의 단말(110)로부터 위치 정보를 수신하고, 위치 정보에 대응하는 위치의 날씨 정보를 획득할 수 있다.
여기서, 대상 환자의 단말(110)에는 위치 센서가 구비될 수 있으며, 장치(200)는 대상 환자의 단말(110)에 구비된 위치 센서와 송수신하여 대상 환자의 위치 정보를 수신할 수 있다. 장치(200)는 대상 환자의 위치 정보에 대응하는 위치의 날씨 정보를 획득할 수 있다. 즉, 장치(200)는 대상 환자의 위치 정보에 대한 온도, 습도, 미세먼지, 강우량, 강수량 중 적어도 하나를 포함하는 날씨 정보를 획득할 수 있다.
S708 단계에서, 장치(200)는 선호 콘텐츠에 등장하는 날씨와 관련된 배경 중 날씨 정보와 일치하는 배경을 선호 콘텐츠로부터 추출하여, 배경 정보를 생성할 수 있다.
예를 들어, 대상 환자의 위치 정보에 대응하는 위치의 날씨가 눈이 오는 경우, 장치(200)는 선호 콘텐츠의 등장하는 날씨가 눈이 내리는 경우, 선호 콘텐츠에 등장하는 날씨와 관련된 배경 중 눈이 내리는 배경을 선호 콘텐츠로부터 추출하여 배경 정보를 생성할 수 있다.
S709 단계에서, 장치(200)는 대상 환자의 정보로부터 대상 환자의 연령을 확인하고, 대상 환자의 연령대에 해당하는 사용자가 선호 콘텐츠에 대해 게시한 게시글에서 키워드를 추출할 수 있다. 이때, 연령대를 분류하는 기준은 실시예에 따라 상이하게 설정될 수 있다.
예를 들어, 대상 환자의 연령이 13세인 경우, 연령대가 10대에 해당하는 사용자가 선호 콘텐츠에 대하여 게시한 게시글을 검색하고, 검색된 게시글에서 키워드를 추출할 수 있다.
S710 단계에서, 장치(200)는 선호 콘텐츠의 제목 및 키워드에 기반하여, 치료용 콘텐츠의 텍스트 정보를 생성할 수 있다.
일실시예에 따르면, 장치(200)는 선호 콘텐츠의 제목 및 키워드를 조합하여 치료용 콘텐츠의 텍스트 정보를 생성할 수 있다. 예를 들어, 장치(200)는 선호 콘텐츠의 제목 및 키워드를 순서대로 배열하여 치료용 콘텐츠의 텍스트 정보를 생성할 수 있다.
이때, 치료용 콘텐츠의 텍스트 정보는 치료용 콘텐츠에 포함될 홍보 문구를 의미할 수 있다.
S711 단계에서, 장치(200)는 주요 객체, 주요 객체의 크기 정보, 배경 정보 및 텍스트 정보를 이용하여 치료용 콘텐츠를 생성할 수 있다.
장치(200)는 선호 콘텐츠에서의 중요 인물인 주요 객체를 선별하고, 시청 이력을 이용하여 등장인물 선호도 정보를 생성하고, 등장인물 선호도 정보에 따라 주요 객체의 크기를 결정하고, 대상 환자의 날씨와 일치하는 날씨에 해당하는 배경을 선호 콘텐츠로부터 추출하여, 배경 정보를 생성하고, 대상 환자의 연령대에 해당하는 사용자의 게시글에서 추출한 키워드를 이용하여 치료용 콘텐츠의 텍스트 정보를 생성함으로써, 치료 완료 환자의 시청 이력, 대상 환자의 현재 환경, 대상 환자가 해당하는 나이대의 관심사 등을 반영하여 대상 환자 맞춤형 치료용 콘텐츠를 생성하여 대상 환자에게 제공할 수 있다.
도 8은 일실시예에 따른 장치의 구성의 예시도이다.
일실시예에 따른 장치(200)는 프로세서(210) 및 메모리(220)를 포함한다. 프로세서(210)는 도 1 내지 도 7을 참조하여 전술된 적어도 하나의 장치들을 포함하거나, 도 1 내지 도 7을 참조하여 전술된 적어도 하나의 방법을 수행할 수 있다. 장치(200)를 이용하는 자 또는 단체는 도 1 내지 도 7을 참조하여 전술된 방법들 일부 또는 전부와 관련된 서비스를 제공할 수 있다.
메모리(220)는 전술된 방법들과 관련된 정보를 저장하거나 후술되는 방법들이 구현된 프로그램을 저장할 수 있다. 메모리(220)는 휘발성 메모리 또는 비휘발성 메모리일 수 있다.
프로세서(210)는 프로그램을 실행하고, 장치(200)를 제어할 수 있다. 프로세서(210)에 의하여 실행되는 프로그램의 코드는 메모리(220)에 저장될 수 있다. 장치(200)는 입출력 장치(도면 미 표시)를 통하여 외부 장치(예를 들어, 퍼스널 컴퓨터 또는 네트워크)에 연결되고, 유무선 통신을 통해 데이터를 교환할 수 있다.
이상에서 설명된 실시예들은 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치, 방법 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기를 기초로 다양한 기술적 수정 및 변형을 적용할 수 있다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 청구범위의 범위에 속한다.
Claims (3)
- 장치에 의해 수행되는, 정신건강의학 관련 심리 상태 데이터 수집 및 환자 상태 분류 방법에 있어서,
대상 환자의 심리 상태 데이터를 수집하는 단계;
상기 대상 환자의 심리 상태 데이터를 기초로, 상기 대상 환자의 심리 점수를 생성하는 단계;
상기 대상 환자의 심리 점수를 기초로, 상기 대상 환자의 심리 상태를 분류하는 단계; 및
상기 심리 상태를 기초로, 상기 심리 상태에 대응하는 치료법을 제공하는 단계를 포함하고,
상기 대상 환자의 심리 상태 데이터를 수집하는 단계;는
설문을 통해 상기 대상 환자의 심리 상태 데이터를 수집하는 단계를 포함하고,
상기 설문을 통해 상기 대상 환자의 심리 상태 데이터를 수집하는 단계는,
상기 대상 환자의 단말로 심리 상태를 검사하기 위한 설문이 포함되어 있는 설문지를 제공하는 단계,
상기 대상 환자의 단말로부터 상기 설문에 대한 답변을 획득하는 단계,
상기 답변을 획득하는 과정에서 웨어러블 기기를 통해 눈 움직임, 심박수, 뇌파를 포함하는 생체 신호를 획득하는 단계,
상기 설문, 상기 설문에 대한 답변, 및 상기 답변에 대한 생체 신호를 매칭하는 단계,
상기 설문지에 있는 모든 설문에 대한 답변이 완료되었으면, 상기 획득한 모든 생체 신호를 통해 상기 대상 환자의 평균 생체 신호를 생성하는 단계,
상기 생체 신호에서 상기 평균 생체 신호를 기초로 미리 설정된 기준 범위를 벗어난 이상 생체 신호를 추출하는 단계,
상기 이상 생체 신호에 매칭된 설문을 제외 설문으로 선정하는 단계,
상기 설문지에 포함된 설문 중 상기 제외 설문을 제외한 설문을 유효 설문으로 선정하는 단계, 및
상기 유효 설문에 대한 답변을 분석하여 상기 대상 환자의 심리 상태 데이터를 수집하는 단계,를 포함하는
정신건강의학 관련 심리 상태 데이터 수집 및 환자 상태 분류 방법. - 삭제
- 제1항에 있어서,
상기 대상 환자의 심리 상태 데이터를 수집하는 단계;는
설문을 통해 상기 대상 환자의 심리 상태 데이터를 수집하는 단계를 포함하고,
상기 설문을 통해 상기 대상 환자의 심리 상태 데이터를 수집하는 단계는,
상기 설문 중 제1 설문에 대한 상기 대상 환자의 답변을 확인하는 단계, 및
상기 답변에 따라 제2 설문 또는 제3 설문으로 제시하되, 상기 제2 설문은 상기 제1 설문의 답변 후 제1 시간이 경과한 뒤 제시되고, 상기 제3 설문은 상기 제1 설문의 답변 후 상기 제1 시간보다 긴 제2 시간이 경과한 뒤 제시되는 단계,를 포함하는
정신건강의학 관련 심리 상태 데이터 수집 및 환자 상태 분류 방법.
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|---|---|---|---|
| KR1020230049937A KR102616189B1 (ko) | 2023-04-17 | 2023-04-17 | 정신건강의학 관련 심리 상태 데이터 수집 및 환자 상태 분류 방법, 장치 및 시스템 |
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| KR102616189B1 true KR102616189B1 (ko) | 2023-12-27 |
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| KR (1) | KR102616189B1 (ko) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR102665531B1 (ko) | 2024-01-29 | 2024-05-23 | 하주원 | 행위 관련 중독에 대한 설문을 기반으로 한 사용자 맞춤형 중독 설문 처리 방법, 장치 및 시스템 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20170118470A (ko) * | 2016-04-15 | 2017-10-25 | 이정화 | 온라인상에서의 정신건강 진단 및 치료 장치 |
| KR101913850B1 (ko) | 2018-04-02 | 2018-11-01 | (주)에프앤아이 | 심리 상태 판단용 키트를 통해 획득되는 사용자의 심리 상태 데이터를 분석함으로써 사용자의 심리 상태를 판단하는 방법 및 이를 이용한 서버 |
| KR102214402B1 (ko) * | 2019-09-27 | 2021-02-09 | (주)트라이스 | 모바일 기반 맞춤형 정신건강관리시스템 및 그 시스템을 이용한 정신건강관리방법 |
| KR102324440B1 (ko) | 2021-06-30 | 2021-11-11 | 송태홍 | 정신건강의학과의 진료를 위한 환자 심리 상태 분석 방법, 장치 및 시스템 |
| KR102442425B1 (ko) | 2022-01-20 | 2022-09-15 | 주식회사 하이 | 심리 상태 분류 방법, 심리 상태 분류 서버 및 컴퓨팅 장치 |
| KR102512055B1 (ko) | 2022-01-25 | 2023-03-20 | 안지윤 | 초진 환자의 설문 정보 기반 환자 상태 분석 방법, 장치 및 시스템 |
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2023
- 2023-04-17 KR KR1020230049937A patent/KR102616189B1/ko active IP Right Grant
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