KR102606326B1

KR102606326B1 - 인공지능 기반의 지식재산 분쟁을 방지하는 오픈마켓 관리 장치, 방법 및 프로그램

Info

Publication number: KR102606326B1
Application number: KR1020230113344A
Authority: KR
Inventors: 황채영
Original assignee: 황채영
Priority date: 2023-08-29
Filing date: 2023-08-29
Publication date: 2023-11-23

Abstract

본 개시의 일 측면에 의하면, 분쟁위험 데이터와 비분쟁위험 데이터를 관리하는, 데이터 관리부, 오픈마켓 서버로부터 획득한 게시물을 관리하는, 게시물 관리부, 상기 분쟁위험 데이터와 상기 비분쟁위험 데이터 중 적어도 하나를 기반으로 상기 게시물에 대한 분쟁위험도를 분석하는, 게시물 분석부 및 상기 분쟁위험도를 기반으로 분쟁위험 게시물을 추출하여 분쟁 방지를 위한 가공을 수행하는, 게시물 가공부를 포함하는, 인공지능 기반의 오픈마켓 관리 장치를 제공한다.

Description

인공지능 기반의 지식재산 분쟁을 방지하는 오픈마켓 관리 장치, 방법 및 프로그램{AI-based open market management apparatus, method and program to prevent disputes over intellectual property}

본 개시의 실시예들은 인공지능 기반의 오픈마켓 관리 장치, 방법 및 프로그램에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 오픈마켓에 등록된 게시물에 대하여 발생 가능한 지식재산 분쟁을 방지 및 대응할 수 있는 인공지능 기반의 오픈마켓 관리 장치, 방법 및 프로그램에 관한 것이다.

오픈마켓(open market)은 온라인 시장(online marketplace)로서 상품의 판매자 및 구매자 모두에게 기회가 개방되어 있는 온라인 전자상거래 플랫폼이다. 오픈마켓 서비스 운영사는 상품의 거래를 직접 수행하지 않고 중개자 역할만 한다는 점에서 다른 전자상거래 형태와 구분된다.

오픈마켓은 다수의 판매자와 구매자 간의 직거래 장터라는 점에서 중간유통마진을 생략할 수 있어 상대적으로 저렴한 가격대로 물품 공급이 가능하다는 장점이 있다. 반면에 오픈마켓은 누구나 판매자(셀러)로 등록하고 상품 판매 게시물을 등록할 수 있다는 특성으로 인해 제3자의 지식재산권(예컨대, 특허권, 디자인권, 상표권, 저작권 등)을 침해함에 따른 분쟁 발생, 부정확한 정보 제공 등의 문제가 빈번하게 발생하고 있다.

이러한 문제를 방지하기 위해 오픈마켓 운영사는 상품 판매 게시물 검열을 위해 많은 비용과 인력을 투자하고 있지만, 매일 수없이 생성되는 상품 판매 게시물들을 일일이 검토하여 조치를 취하는 것은 현실적으로 불가능하다.

등록특허공보 10-2563095

본 개시의 실시예들은 상기와 같은 문제점을 포함하여 여러 문제점들을 해결하기 위한 것으로서, 오픈마켓에 등록된 게시물에 대하여 발생 가능한 지식재산 분쟁을 방지 및 대응할 수 있는 인공지능 기반의 오픈마켓 관리 장치, 방법 및 프로그램을 제공하고자 한다. 그러나 이러한 과제는 예시적인 것으로, 이에 의해 본 개시의 범위가 한정되는 것은 아니다.

본 개시의 일 관점에 따르면, 분쟁위험 데이터와 비분쟁위험 데이터를 관리하는, 데이터 관리부, 오픈마켓 서버로부터 획득한 게시물을 관리하는, 게시물 관리부, 상기 분쟁위험 데이터와 상기 비분쟁위험 데이터 중 적어도 하나를 기반으로 상기 게시물에 대한 분쟁위험도를 분석하는, 게시물 분석부 및 상기 분쟁위험도를 기반으로 분쟁위험 게시물을 추출하여 분쟁 방지를 위한 가공을 수행하는, 게시물 가공부를 포함하는, 인공지능 기반의 오픈마켓 관리 장치가 제공된다.

본 실시예에 따르면, 상기 게시물 분석부는, 상기 게시물에서 적어도 하나의 지식재산 요소를 포함하는 지식재산 영역 및 지식재산 요소를 포함하지 않는 비지식재산 영역을 추출하고, 상기 지식재산 영역 중 상기 비분쟁위험 데이터에 대응하는 영역을 제1 영역으로 분류하고, 상기 비분쟁위험 데이터에 대응하지 않고 상기 분쟁위험 데이터에 대응하지 않는 영역을 제2 영역으로 분류하고, 상기 비분쟁위험 데이터에 대응하지 않고 상기 분쟁위험 데이터에 대응하는 영역을 제3 영역으로 분류하는 것을 특징으로 할 수 있다.

본 실시예에 따르면, 상기 게시물 분석부는, 상기 제3 영역이 존재하는 경우 상기 게시물을 분쟁위험 게시물로 판단하고, 상기 게시물 가공부는, 상기 분쟁위험 게시물의 상기 제3 영역이 상기 제1 영역 또는 상기 제2 영역으로 변환되도록 상기 제3 영역을 가공하는 것을 특징으로 할 수 있다.

본 실시예에 따르면, 상기 게시물 가공부는, 상기 제3 영역에서 적어도 하나의 지식재산 요소를 추출하고, 추출된 상기 적어도 하나의 지식재산 요소를 삭제, 블러(blur), 마스킹(masking), 배경과 동일한 색상으로 수정 또는 상기 비분쟁위험 데이터로 대체하는 것을 특징으로 할 수 있다.

본 실시예에 따르면, 상기 분쟁위험 데이터는 상기 게시물의 등록 이전에 공개된 지식재산권에 대한 지식재산 데이터를 포함하고, 상기 비분쟁위험 데이터는 로열티 프리(royalty-free) 데이터를 포함할 수 있다.

본 실시예에 따르면, 상기 게시물 분석부는 상표권 분쟁위험 분석부를 포함하고, 상기 상표권 분쟁위험 분석부는, 상기 게시물에서 상품에 해당하는 제1 키워드를 추출하는, 상품 추출부, 상기 게시물에서 상표적 사용에 해당하는 제2 키워드를 추출하는, 상표 추출부 및 상기 지식재산 데이터에 포함된 상표공보 중에서 상품분류가 상기 제1 키워드에 대응하고, 상표가 상기 제2 키워드에 대응하는 상표공보를 탐색하는, 상표공보 탐색부를 포함할 수 있다.

본 실시예에 따르면, 상기 상품 추출부는, 상기 게시물에 부여된 상품코드를 기반으로 상기 제1 키워드로 추출하고, 상기 상표 추출부는, 상기 제1 키워드와 연속적으로 배치된 키워드 중 상기 게시물에서 임계치 이상으로 반복된 키워드를 상기 제2 키워드로 추출하는 것을 특징으로 할 수 있다.

본 실시예에 따르면, 상기 게시물 분석부는 저작권 분쟁위험 분석부를 포함하고, 상기 저작권 분쟁위험 분석부는, 상기 게시물에서 저작물에 해당하는 이미지를 추출하는, 저작물 추출부 및 상기 추출된 저작물에 부여된 호스팅 주소 또는 도메인 주소를 기반으로 분쟁위험 저작물을 탐색하는, 저작물 탐색부를 포함할 수 있다.

본 실시예에 따르면, 상기 게시물 관리부는, 상기 오픈마켓 서버에 등록된 게시물 중 지식재산 분쟁이 발생한 제1 게시물을 탐색하는, 분쟁 탐색부, 상기 제1 게시물에서 분쟁원인요소를 추출하는, 분쟁원인요소 추출부 및 상기 오픈마켓 서버에 등록된 다른 게시물 중 상기 분쟁원인요소를 포함하는 제2 게시물을 탐색하여 분쟁방지 절차를 수행하는, 분쟁방지 절차 수행부를 포함할 수 있다.

본 실시예에 따르면, 상기 분쟁방지 절차 수행부는, 상기 제2 게시물을 삭제, 상기 제2 게시물에서 상기 분쟁원인요소를 가공, 상기 제2 게시물의 작성자에게 알림 제공 중 적어도 하나를 수행하는 것을 특징으로 할 수 있다.

본 개시의 다른 관점에 따르면, 컴퓨터에 의해 수행되는, 분쟁위험 데이터와 비분쟁위험 데이터를 획득하는 단계, 오픈마켓 서버에 등록된 게시물을 획득하는 단계, 상기 분쟁위험 데이터와 상기 비분쟁위험 데이터를 기반으로 상기 게시물에 대한 분쟁위험도를 분석하는 단계 및 상기 분쟁위험도를 기반으로 분쟁위험 게시물을 추출하여 분쟁 방지를 위한 가공을 수행하는 단계를 포함하는, 인공지능 기반의 오픈마켓 관리 방법이 제공된다.

본 개시의 또 다른 관점에 따르면, 컴퓨터와 결합되어 상기 인공지능 기반의 오픈마켓 관리 방법을 실행시키기 위한 프로그램이 저장된 컴퓨터 판독 가능한 기록매체가 제공된다.

전술한 것 외의 다른 측면, 특징, 이점은 이하의 개시를 실시하기 위한 구체적인 내용, 청구범위 및 도면으로부터 명확해질 것이다.

또한, 이러한 일반적이고 구체적인 측면이 장치, 방법, 컴퓨터 프로그램, 또는 어떠한 장치, 방법, 컴퓨터 프로그램의 조합을 사용하여 실시될 수 있다.

상기한 바와 같이 이루어진 본 개시의 일 실시예에 따르면, 오픈마켓에 등록된 게시물에 대하여 발생 가능한 지식재산 분쟁을 방지 및 대응할 수 있는 인공지능 기반의 오픈마켓 관리 장치, 방법 및 프로그램을 구현할 수 있다. 물론 이러한 효과에 의해 본 개시의 범위가 한정되는 것은 아니다.

도 1은 본 개시의 일 실시예에 따른 오픈마켓 관리 시스템을 개략적으로 도시하는 개념도이다.
도 2는 본 개시의 다른 실시예에 따른 오픈마켓 관리 시스템을 개략적으로 도시하는 개념도이다.
도 3은 본 개시의 또 다른 실시예에 따른 오픈마켓 관리 시스템을 개략적으로 도시하는 개념도이다.
도 4는 본 개시의 일 실시예에 따른 오픈마켓 관리 장치를 개략적으로 도시하는 구성도이다.
도 5는 본 개시의 일 실시예에 따른 오픈마켓 서버에 등록된 게시물을 예시적으로 도시하는 예시도이다.
도 6은 본 개시의 일 실시예에 따른 오픈마켓 관리 장치가 포함하는 게시물 분석부를 개략적으로 도시하는 구성도이다.
도 7은 본 개시의 일 실시예에 따른 게시물 분석부가 포함하는 특허권 분쟁위험 분석부를 개략적으로 도시하는 구성도이다.
도 8은 본 개시의 일 실시예에 따른 게시물 분석부가 포함하는 상표권 분쟁위험 분석부를 개략적으로 도시하는 구성도이다.
도 9는 본 개시의 일 실시예에 따른 게시물 분석부가 포함하는 디자인권 분쟁위험 분석부를 개략적으로 도시하는 구성도이다.
도 10은 본 개시의 일 실시예에 따른 게시물 분석부가 포함하는 저작권 분쟁위험 분석부를 개략적으로 도시하는 구성도이다.
도 11은 본 개시의 일 실시예에 따른 오픈마켓 관리 장치가 포함하는 게시물 관리부를 개략적으로 도시하는 구성도이다.
도 12는 본 개시의 일 실시예에 따른 오픈마켓 관리 방법을 개략적으로 도시하는 흐름도이다.

본 개시는 다양한 변환을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 본 개시의 효과 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 개시는 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 다양한 형태로 구현될 수 있다.

이하의 실시예에서, 제1, 제2 등의 용어는 한정적인 의미가 아니라 하나의 구성 요소를 다른 구성 요소와 구별하는 목적으로 사용되었다.

이하의 실시예에서, 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다.

이하의 실시예에서, 포함하다 또는 가지다 등의 용어는 명세서 상에 기재된 특징, 또는 구성요소가 존재함을 의미하는 것이고, 하나 이상의 다른 특징들 또는 구성요소가 부가될 가능성을 미리 배제하는 것은 아니다.

도면에서는 설명의 편의를 위하여 구성 요소들이 그 크기가 과장 또는 축소될 수 있다. 예컨대, 도면에서 나타난 각 구성의 크기 및 두께는 설명의 편의를 위해 임의로 나타내었으므로, 본 개시가 반드시 도시된 바에 한정되지 않는다.

본 명세서에서 "A 및/또는 B"은 A이거나, B이거나, A와 B인 경우를 나타낸다. 그리고, "A 및 B 중 적어도 하나"는 A이거나, B이거나, A와 B인 경우를 나타낸다.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 개시의 실시예들을 상세히 설명하기로 하며, 도면을 참조하여 설명할 때 동일하거나 대응하는 구성 요소는 동일한 도면부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.

도 1은 본 개시의 일 실시예에 따른 오픈마켓 관리 시스템을 개략적으로 도시하는 개념도이다.

도 1에 도시된 바와 같이, 본 개시의 일 실시예에 따른 오픈마켓 관리 시스템은 오픈마켓 관리 장치(10) 및 오픈마켓 서버(20)를 포함할 수 있다.

오픈마켓 관리 장치(10)는 오픈마켓 서버(20)와 연동하여 오픈마켓 서버(20)를 통해 운영되는 오픈마켓을 관리하는 장치이다. 오픈마켓 관리 장치(10)의 형태는 제한이 없으며, 연산처리를 수행하여 사용자에게 결과를 제공할 수 있는 다양한 장치들을 모두 포함할 수 있다. 예컨대, 본 개시에 따른 오픈마켓 관리 장치(10)는, 컴퓨터, 서버 장치 및 휴대용 단말기 중 어느 하나 또는 둘 이상의 조합의 형태가 될 수 있다.

여기에서, 상기 컴퓨터는 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(desktop), 랩톱(laptop), 태블릿 PC, 슬레이트 PC 등을 포함할 수 있다.

상기 서버 장치는 외부 장치와 통신을 수행하여 정보를 처리하는 서버로써, 애플리케이션 서버, 컴퓨팅 서버, 데이터베이스 서버, 파일 서버, 게임 서버, 메일 서버, 프록시 서버 및 웹 서버 등을 포함할 수 있다.

상기 휴대용 단말기는 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), WiBro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트 폰(Smart Phone) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치와 시계, 반지, 팔찌, 발찌, 목걸이, 안경, 콘택트 렌즈, 또는 머리 착용형 장치(head-mounted-device(HMD) 등과 같은 웨어러블 장치를 포함할 수 있다.

오픈마켓 관리 장치(10)는 유선 또는 무선 통신망을 통해 오픈마켓 서버(20)와 통신할 수 있다.

일 실시예로, 오픈마켓 관리 장치(10)의 유선 통신 모듈은, 지역 통신(Local Area Network; LAN) 모듈, 광역 통신(Wide Area Network; WAN) 모듈 또는 부가가치 통신(Value Added Network; VAN) 모듈 등 다양한 유선 통신 모듈뿐만 아니라, USB(Universal Serial Bus), HDMI(High Definition Multimedia Interface), DVI(Digital Visual Interface), RS-232(recommended standard232), 전력선 통신, 또는 POTS(plain old telephone service) 등 다양한 케이블 통신 모듈을 포함할 수 있다.

또한, 오픈마켓 관리 장치(10)의 무선 통신 모듈은 와이파이(Wifi) 모듈, 와이브로(Wireless broadband) 모듈 외에도, GSM(global System for Mobile Communication), CDMA(Code Division Multiple Access), WCDMA(Wideband Code Division Multiple Access), UMTS(universal mobile telecommunications system), TDMA(Time Division Multiple Access), LTE(Long Term Evolution), 4G, 5G, 6G 등 다양한 무선 통신 방식을 지원하는 무선 통신 모듈을 포함할 수 있다.

일 실시예로, 오픈마켓 관리 장치(10)는 분쟁위험 데이터 및 비분쟁위험 데이터 중 적어도 하나를 관리할 수 있다. 즉, 오픈마켓 관리 장치(10)는 분쟁위험 데이터 및 비분쟁위험 데이터 중 적어도 하나를 수집, 저장, 업데이트 등을 수행할 수 있으며, 이는 실시간으로 또는 사전 설정된 주기마다 수행될 수 있다.

본 개시에서 "분쟁위험 데이터"는 지식재산권 관련 분쟁의 원인이 될 수 있는 데이터를 의미한다. 예컨대, 분쟁위험 데이터는 지식재산권에 대한 지식재산 데이터를 포함할 수 있다. 또한, 지식재산 데이터는 산업재산권(특허권, 실용신안권, 상표권, 디자인권 등), 저작권, 신지식재산권(컴퓨터프로그램, 인공지능, 데이터베이스 등의 '산업저작권', 반도체 집적회로 배치 설계, 생명공학 발명, 식물 신품종 등의 '첨단산업재산권', 영업비밀, 전자상 거래기술과 같은 '정보재산권' 등) 중 적어도 하나에 대한 지식재산 데이터를 포함할 수 있다. 다만, 분쟁위험 데이터가 상술한 예시로 제한되는 것은 아니고, 사람의 두뇌 활동을 통해 이루어진 창작, 표지 및 영업에 관한 무형적 이익을 독점적으로 이용할 수 있는 권리에 대한 데이터를 전부 포함할 수 있다.

본 개시에서 "비분쟁위험 데이터"는 지식재산권 관련 분쟁에서 자유로운 데이터를 의미한다. 예컨대, 비분쟁위험 데이터는 로열티 프리(royalty-free) 데이터를 포함할 수 있다. 로열티 프리 데이터는 공개 저작권(copyleft), 자유실시기술, 자유실시디자인, 미등록/비출원 상표, 제조사의 원본 데이터, 진품 데이터 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 다만, 비분쟁위험 데이터가 상술한 예시로 제한되는 것은 아니고, 법적 보호를 받지 않거나, 상업적 사용에 제한이 없는 데이터를 전부 포함할 수 있다.

오픈마켓 서버(20)는 오픈마켓 플랫폼을 운영하는 서버이다. 오픈마켓 서버(20)는 판매자(셀러) 및 구매자 중 적어도 하나를 등록할 수 있다. 오픈마켓 서버에 등록된 판매자는 상품 판매를 위한 게시물을 등록할 수 있고, 구매자는 상기 게시물을 통해 판매자의 상품 정보를 확인 후 구매 절차를 진행할 수 있다.

일 실시예로, 오픈마켓 서버(20)는 판매자가 등록을 요청하거나, 등록이 완료된 게시물 데이터를 관리할 수 있다. 즉, 오픈마켓 서버(20)는 오픈마켓에 등록 요청되거나(예컨대, 게시물 등록에 대한 승인 대기 상태), 기 등록된 게시물을 수집, 저장, 업데이트 등을 수행할 수 있으며, 이는 실시간으로 또는 사전 설정된 주기마다 수행될 수 있다.

한편, 도 1에 도시된 바와 달리, 오픈마켓 관리 장치(10) 및 오픈마켓 서버(20)가 일체형으로 구성되는 것도 가능하다.

이하, 도면 상 동일한 도면부호는 동일한 구성 요소를 나타내는 바 전술한 내용과 중복되는 내용에 대한 설명은 생략한다.

도 2는 본 개시의 다른 실시예에 따른 오픈마켓 관리 시스템을 개략적으로 도시하는 개념도이다.

도 2에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 오픈마켓 관리 장치(10)는 복수의 오픈마켓 서버들과 연동하여 복수의 오픈마켓들을 관리할 수 있다. 즉, 오픈마켓 관리 장치(10)는 복수의 오픈마켓 서버들과 유선 또는 무선 통신하여 각각의 오픈마켓 서버가 운영하는 오픈마켓의 게시물을 관리할 수 있다.

일 실시예로, 오픈마켓 관리 장치(10)는 제1 오픈마켓 서버(21), 제2 오픈마켓 서버(23) 및 제3 오픈마켓 서버(25)와 연동할 수 있다. 오픈마켓 관리 장치(10)는 제1 오픈마켓 서버(21)가 관리하는 제1 게시물 데이터, 제2 오픈마켓 서버(23)가 관리하는 제2 게시물 데이터 및 제3 오픈마켓 서버(25)가 관리하는 제3 게시물 데이터를 관리할 수 있다.

다만, 오픈마켓 관리 장치(10)가 통신 및 관리하는 오픈마켓 서버의 개수는 제한이 없으며, 도 2와 달리 2개의 오픈마켓 서버들 또는 4개 이상의 오픈마켓 서버들과 통신하며 관리하는 것도 가능하다.

이와 같이 오픈마켓 관리 장치(10)는 오픈마켓 서버를 별도로 구축하거나 변환할 필요없이, 통신을 기반으로 다양한 개수 및 다양한 형태의 오픈마켓 서버에 적용할 수 있다.

도 3은 본 개시의 또 다른 실시예에 따른 오픈마켓 관리 시스템을 개략적으로 도시하는 개념도이다.

도 3에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 오픈마켓 관리 장치(10)는 오픈마켓 서버(20) 및 지식재산 검색 서버(30)와 통신할 수 있다.

지식재산 검색 서버(30)는 특허검색 서비스를 제공하는 서버일 수 있다. 지식재산 검색 서버(30)는 지식재산 데이터를 저장 및 관리할 수 있다. 일 실시예로, 지식재산 검색 서버(30)가 관리하는 지식재산 데이터는 산업재산권(특허권, 실용신안권, 상표권, 디자인권 등), 저작권, 신지식재산권(컴퓨터프로그램, 인공지능, 데이터베이스 등의 '산업저작권', 반도체 집적회로 배치 설계, 생명공학 발명, 식물 신품종 등의 '첨단산업재산권', 영업비밀, 전자상 거래기술과 같은 '정보재산권' 등) 중 적어도 하나에 대한 지식재산 데이터를 포함할 수 있다. 예컨대,

다만, 지식재산 검색 서버(30)가 관리하는 지식재산 데이터가 상술한 예시로 제한되는 것은 아니고, 사람의 두뇌 활동을 통해 이루어진 창작, 표지 및 영업에 관한 무형적 이익을 독점적으로 이용할 수 있는 권리에 대한 데이터를 전부 포함할 수 있다.

일 실시예로, 지식재산 검색 서버(30)는 대한민국 특허청에서 운영하는 특허 검색 시스템인 키프리스(KIPRIS)를 운영하는 서버일 수 있으나 이에 제한되는 것은 아니고, 지식재산 검색 기능을 제공하는 다양한 시스템 및 서버를 포함할 수 있다.

오픈마켓 관리 장치(10)는 지식재산 검색 서버(30)와 통신하며 지식재산 검색 서버(30)가 관리하는 지식재산 데이터를 활용하여, 오픈마켓 서버(20)에서 관리하는 게시물의 분쟁위험도를 분석할 수 있다. 일 실시예로, 오픈마켓 관리 장치(10)는 지식재산 검색 서버(30)로부터 획득한 지식재산 데이터를 분쟁위험 데이터로 활용하여 오픈마켓 서버(20)에서 관리하는 게시물의 분쟁위험도를 분석할 수 있다. 구체적으로, 오픈마켓 관리 장치(10)는 지식재산 검색 서버(30)가 관리하는 지식재산 데이터 중 오픈마켓 서버(20)에서 관리하는 제1 게시물의 등록 이전에 공개된 지식재산 데이터를 기반으로 상기 제1 게시물의 분쟁위험도를 분석할 수 있다. 이에 대한 상세한 내용은 도 4 내지 도 9를 참조하여 후술한다.

한편, 도 3에서는 오픈마켓 관리 장치(10)가 하나의 지식재산 검색 서버(30)와 통신하는 실시예를 도시하고 있으나, 오픈마켓 관리 장치(10)가 복수의 지식재산 검색 서버들과 통신하는 것도 가능하다. 이 경우 오픈마켓 관리 장치(10)는 복수의 지식재산 검색 서버들 각각이 관리하는 지식재산 데이터를 획득할 수 있다.

일 실시예로, 오픈마켓 관리 장치(10)는 복수의 지식재산 검색 서버들 각각의 데이터들을 취합하고, 서로 중복되는 데이터를 추출하여 병합할 수 있다. 또한, 제1 지식재산 검색 서버가 관리하는 제1 지식재산 데이터의 양식과 제2 지식재산 검색 서버가 관리하는 제2 지식재산 데이터의 양식이 다른 경우, 오픈마켓 관리 장치(10)는 제1 지식재산 데이터의 양식을 제2 지식재산 데이터의 양식에 대응하도록 가공하거나, 제1 지식재산 데이터의 양식 및 제2 지식재산 데이터의 양식을 오픈마켓 관리 장치(10)에서 관리하는 표준 양식에 대응하도록 가공할 수 있다.

도 4는 본 개시의 일 실시예에 따른 오픈마켓 관리 장치를 개략적으로 도시하는 구성도이다.

도 4에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 오픈마켓 관리 장치(10)는 데이터 관리부(100), 게시물 관리부(200), 게시물 분석부(300) 및 게시물 가공부(400)를 포함할 수 있다.

데이터 관리부(100)는 분쟁위험 데이터 및 비분쟁위험 데이터 중 적어도 하나를 관리하는 역할을 수행한다.

일 실시예로, 데이터 관리부(100)는 적어도 하나의 지식재산 검색 서버(30, 도 3 참조)로부터 지식재산 데이터를 획득하고, 이를 분쟁위험 데이터로 관리할 수 있다. 데이터 관리부(100)는 적어도 하나의 지식재산 검색 서버(30)로부터 획득한 지식재산 데이터를 저장하여 관리하거나, 필요 시마다 상기 적어도 하나의 지식재산 검색 서버(30)의 데이터베이스에 접근하여 지식재산 데이터를 확인할 수 있다. 예컨대, 데이터 관리부(100)는 적어도 하나의 지식재산 검색 서버(30)를 대상으로 크롤링(crawling)하여 지식재산 데이터를 수집할 수 있다. 이와 같이 획득한 지식재산 데이터는 후술하는 게시물 분석부(300)가 게시물의 분쟁위험도를 분석하는데 활용될 수 있다.

일 실시예로, 데이터 관리부(100)는 적어도 하나의 분쟁이력 검색 서버(미도시)로부터 분쟁이력 데이터를 획득하고, 이를 분쟁위험 데이터로 관리할 수 있다. 데이터 관리부(100)는 적어도 하나의 분쟁이력 검색 서버로부터 획득한 분쟁이력 데이터를 저장하여 관리하거나, 필요 시마다 상기 적어도 하나의 분쟁이력 검색 서버의 데이터베이스에 접근하여 분쟁이력 데이터를 확인할 수 있다. 예컨대, 데이터 관리부(100)는 적어도 하나의 분쟁이력 검색 서버를 대상으로 크롤링(crawling)하여 지식재산 데이터를 수집할 수 있다. 이와 같이 획득한 분쟁이력 데이터는 후술하는 게시물 관리부(100)가 포함하는 분쟁방지 절차 수행부(미도시)가 분쟁이력을 기반으로 오픈마켓 서버(20)에 등록된 게시물에 대한 분쟁방지 절차를 수행하는데 활용될 수 있다. 이러한 분쟁이력 데이터는 상기 분쟁위험 데이터의 일환으로 관리될 수 있으나 이에 제한되는 것은 아니고 별도의 데이터 분류로 관리되는 것도 가능하다.

게시물 관리부(200)는 오픈마켓 서버(20, 도 1 참조)로부터 획득한 게시물을 관리하는 역할을 수행한다.

게시물 관리부(200)는 오픈마켓 서버(20)로부터 오픈마켓 서버(20)에 등록된 게시물 중 적어도 하나를 획득할 수 있다. 이때, 게시물 관리부(200)가 획득한 게시물은 오픈마켓 서버(20)에 등록 대기 중인 게시물 또는 기 등록된 게시물일 수 있다.

일 실시예로, 게시물 관리부(200)는 오픈마켓 서버(20)로부터 획득한 게시물이 등록 대기 중인 게시물인 경우, 게시물 작성 보조 기능을 제공할 수 있다. 구체적으로, 게시물 관리부(200)는 획득한 게시물에 대한 게시물 분석부(300)의 분석 결과를 기반으로 분쟁위험을 방지할 수 있도록 게시물 작성 가이드를 제공하거나, 게시물 가공부(400)를 통해 게시물의 적어도 일부가 가공되도록 할 수 있다. 예컨대, 게시물 관리부(200)는 획득한 게시물에서 분쟁위험이 존재하는(또는 분쟁위험도가 임계치 이상인) 부분에 대하여 수정이 필요하다는 가이드를 제공하거나, 게시물 가공부(400)가 해당 부분을 가공하도록 할 수 있다.

일 실시예로, 게시물 관리부(200)는 오픈마켓 서버(20)로부터 획득한 게시물이 기 등록된 게시물인 경우, 게시물 업데이트 보조 기능을 제공할 수 있다. 구체적으로, 게시물 관리부(200)는 획득한 게시물에 대한 게시물 분석부(300)의 분석 결과를 기반으로 분쟁위험을 방지할 수 있도록 게시물 수정 가이드를 제공하거나, 게시물 가공부(400)를 통해 게시물의 적어도 일부가 가공되도록 하고 게시물을 업데이트 할 수 있다. 예컨대, 게시물 관리부(200)는 획득한 게시물에서 분쟁위험이 존재하는(또는 분쟁위험도가 임계치 이상인) 부분에 대하여 수정이 필요하다는 가이드를 제공하거나, 게시물 가공부(400)가 해당 부분을 가공하도록 하고 가공된 버전으로 게시물을 업데이트 할 수 있다.

게시물 분석부(300)는 게시물의 분쟁위험도를 분석하는 역할을 수행한다.

구체적으로, 게시물 분석부(300)는 게시물 관리부(200)가 획득한 적어도 하나의 게시물에 대하여, 데이터 관리부(100)가 관리하는 분쟁위험 데이터 및 비분쟁위험 데이터 중 적어도 하나를 기반으로 분쟁위험도를 분석한다.

일 실시예로, 게시물 분석부(300)는 분쟁위험 데이터 및 비분쟁위험 데이터 중 적어도 하나를 기반으로 분쟁위험도를 분석하고, 분석 대상 게시물이 분석위험도가 임계치 이상인 경우(또는 분쟁위험이 존재하는 것으로 판단되는 경우), 해당 게시물을 분쟁위험 게시물로 판단할 수 있다. 게시물 분석부(300)는 분쟁위험 게시물로 판단된 게시물에 대하여 해당 게시물의 작성자에게 알림을 제공하거나, 해당 게시물이 게시물 가공부(400)를 통해 가공되어 분쟁위험이 제거되도록 할 수 있다. 게시물 분석부(300)가 게시물을 분석하는 상세한 방법에 대해서는 도 5 내지 도 10을 참조하여 후술한다.

게시물 가공부(400)는 상기 분쟁위험 게시물에서 분쟁위험이 있는 부분(또는 영역)을 가공하는 역할을 수행한다.

일 실시예로, 게시물 가공부(400)는 상기 분쟁위험 게시물에서 분쟁위험이 있는 부분(또는 영역)에 대하여 적어도 하나의 지식재산 요소를 추출할 수 있다. 게시물 가공부(400)는 추출된 상기 적어도 하나의 지식재산 요소에 대하여 가공 작업을 수행할 수 있다.

구체적인 예로, 게시물 가공부(400)는 상기 분쟁위험 게시물에서 추출된 분쟁위험이 있는 지식재산 요소를 삭제하여 분쟁위험을 제거할 수 있다.

구체적인 다른 예로, 게시물 가공부(400)는 상기 분쟁위험 게시물에서 추출된 분쟁위험이 있는 지식재산 요소를 블러(blur) 또는 마스킹(masking) 처리를 수행하여 분쟁위험을 제거할 수 있다.

구체적인 또 다른 예로, 게시물 가공부(400)는 상기 분쟁위험 게시물에서 추출된 분쟁위험이 있는 지식재산 요소를 배경과 동일한 색상으로 수정하여 분쟁위험을 제거할 수 있다. 예컨대, 게시물이 포함하는 분쟁위험이 있는 문자 키워드의 색상을 배경 색상과 동일하게 수정함으로써 해당 게시물을 보는 사용자에게 인지되지 않도록 하여 분쟁위험을 제거할 수 있다.

구체적인 또 다른 예로, 게시물 가공부(400)는 상기 분쟁위험 게시물에서 추출된 분쟁위험이 있는 지식재산 요소를 데이터 관리부(100)가 관리하는 비분쟁위험 데이터로 대체하여 분쟁위험을 제거할 수 있다. 예컨대, 게시물이 포함하는 이미지가 저작권 침해 위험이 있는 것으로 판단된 경우, 비분쟁위험 데이터가 포함하는 공개 저작권(copyleft)에 해당하는 이미지 중 기존 이미지와 유사한 이미지로 대체할 수 있다.

일 실시예로, 게시물 가공부(400)는 상술한 가공 작업(삭제, 블러, 마스킹, 색상 수정, 데이터 대체 등)이 적용된 요소(문자 또는 이미지)로 인하여 게시물 내용의 흐름이 깨지지 않도록 해당 지식재산 요소와 인접한(예컨대, 직전 또는 직후) 영역에 포함된 요소(문자 또는 이미지)를 함께 수정하여 게시물 내용의 연속성이 유지되도록 할 수 있다.

한편, 상술한 오픈마켓 관리 장치(10)의 데이터 관리부(100), 게시물 관리부(200), 게시물 분석부(300) 및 게시물 가공부(400) 중 적어도 하나가 수행하는 작업은 기 정의된 동작규칙 또는 인공지능 모델을 통해 수행될 수 있다. 상기 기 정의된 동작규칙 또는 인공지능 모델과 관련된 기능은 프로세서와 메모리를 통해 동작될 수 있다.

상기 프로세서는 하나 이상의 프로세서로 구성될 수 있으며, 프로세서의 종류에는 제한이 없다. 예컨대, 하나 이상의 프로세서는 CPU(Central Processing Unit), AP(Application Processor), DSP(Digital Signal Processor) 등의 범용 프로세서, GPU(Graphics Processing Unit), VPU(Vision Processing Unit) 등의 그래픽 전용 프로세서, NPU(Neural Processing Unit) 등의 인공지능 전용 프로세서일 수 있다. 이와 같은 프로세서는 메모리에 저장된 기 정의된 동작 규칙 또는 인공지능 모델에 따라 입력 데이터를 처리하도록 제어할 수 있다.

또한, 기 정의된 동작 규칙 또는 인공지능 모델은 학습을 통해 만들어질 수 있다. 즉, 기본 인공지능 모델이 학습 알고리즘에 의하여 다수의 학습 데이터들을 이용하여 학습됨으로써, 원하는 기능을 수행하도록 설정된 기 정의된 동작 규칙 또는 인공지능 모델이 만들어질 수 있다. 이러한 학습은 본 개시에 따른 인공지능이 수행되는 기기 자체에서 이루어지거나, 별도의 서버 및/또는 시스템을 통해 이루어질 수 있다. 상기 학습 알고리즘의 종류에는 제한이 없으며, 예컨대, 지도형 학습(supervised learning), 비지도 형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)이 적용될 수 있다.

상기 프로세서는 뉴럴 네트워크를 생성하거나, 뉴럴 네트워크를 훈련 또는 학습하거나, 수신되는 입력 데이터를 기초로 연산을 수행하고 수행 결과를 기초로 정보 신호를 생성하거나, 뉴럴 네트워크를 재훈련할 수 있다. 뉴럴 네트워크의 모델들은 GoogleNet, AlexNet, VGG Network 등과 같은 CNN(Convolution Neural Network), R-CNN(Region with Convolution Neural Network), RPN(Region Proposal Network), RNN(Recurrent Neural Network), S-DNN(Stacking-based deep Neural Network), S-SDNN(State-Space Dynamic Neural Network), Deconvolution Network, DBN(Deep Belief Network), RBM(Restrcted Boltzman Machine), Fully Convolutional Network, LSTM(Long Short-Term Memory) Network, Classification Network, Generative Modeling, eXplainable AI, Continual AI, Representation Learning, AI for Material Design, 자연어 처리를 위한 BERT, SP-BERT, MRC/QA, Text Analysis, Dialog System, GPT-3, GPT-4, 비전 처리를 위한 Visual Analytics, Visual Understanding, Video Synthesis, ResNet 데이터 지능을 위한 Anomaly Detection, Prediction, Time-Series Forecasting, Optimization, Recommendation, Data Creation 등 다양한 인공지능 구조 및 알고리즘을 이용할 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.

도 5는 본 개시의 일 실시예에 따른 오픈마켓 서버에 등록된 게시물을 예시적으로 도시하는 예시도이다.

도 5에 도시된 바와 같이, 오픈마켓 관리 장치(10, 도 1 참조)의 게시물 분석부(300)는 게시물(40)을 복수개의 영역으로 분류할 수 있다. 이때 분류된 복수개의 영역 각각에 대한 분쟁위험은 서로 상이할 수 있다.

일 실시예로, 게시물 분석부(300)는 게시물(40)에서 분류된 복수개의 영역 각각에 대하여 차등적으로 분쟁위험도를 분석할 수 있다. 예컨대, 게시물 분석부(300)는 게시물(40)에서 분류된 복수개의 영역 각각에 대하여 분석항목 및/또는 분석수준을 상이하게 설정할 수 있다. 보다 구체적으로, 게시물 분석부(300)는 사전 설정된 분류 기준에 따라 게시물(40)을 복수개의 영역으로 분류할 수 있다. 게시물 분석부(300)는 상기 사전 설정된 분류 기준에 기초하여, 게시물(40)에서 분류된 복수개의 영역 중 분쟁위험도가 높을 것으로 예상되는 영역의 분석항목의 개수를 분쟁위험도가 낮을 것으로 예상되는 영역의 분석항목의 개수보다 많게 설정할 수 있다. 또한, 게시물 분석부(300)는 상기 사전 설정된 분류 기준에 기초하여, 게시물(40)에서 분류된 복수개의 영역 중 분쟁위험도가 높을 것으로 예상되는 영역의 분석수준을 분쟁위험도가 낮을 것으로 예상되는 영역의 분석수준보다 높게 설정할 수 있다.

이처럼 게시물 분석부(300)는 게시물(40)의 영역별 차등적인 분석항목 및/또는 분석수준을 적용함으로서 분석 속도 및 분석 효율성을 향상시킬 수 있다.

일 실시예로, 게시물 분석부(300)는 게시물 관리부(200)가 오픈마켓 서버(20)로부터 획득한 적어도 하나의 게시물(40)에서 지식재산 영역(41) 및 비지식재산 영역(42)을 추출할 수 있다.

여기서 "지식재산 영역(41)"은 상기 게시물이 포함하는 내용 중 지식재산과 관련된 내용에 대응하는 영역으로서 적어도 하나의 지식재산 요소를 포함하는 영역을 의미한다. 예컨대, 지식재산 영역(41)은 산업재산권(특허권, 실용신안권, 상표권, 디자인권 등), 저작권, 신지식재산권(컴퓨터프로그램, 인공지능, 데이터베이스 등의 '산업저작권', 반도체 집적회로 배치 설계, 생명공학 발명, 식물 신품종 등의 '첨단산업재산권', 영업비밀, 전자상 거래기술과 같은 '정보재산권' 등) 중 적어도 하나에 대응하는 내용을 포함하는 영역일 수 있으나 이에 제한되는 것은 아니다.

"비지식재산 영역(42)"은 상기 지식재산 영역과 반대로 상기 게시물이 포함하는 내용 중 지식재산과 관련되지 않은 내용에 대응하는 영역으로서 지식재산 요소를 포함하지 않는 영역을 의미한다. 예컨대, 비지식재산 영역(42)은 인사말, 조어, 감탄사 등의 내용을 포함하는 영역일 수 있으나, 이제 제한되지 않고 상품 정보와 무관한 임의의 내용을 포함하는 영역을 전부 포함할 수 있다.

지식재산 영역(41)은 비지식재산 영역(42)과 대비하여 분쟁위험도가 더 클 것으로 예측되는 영역일 수 있다. 이에 따라 게시물 분석부(300)는 게시물(40)의 지식재산 영역(41)의 분쟁위험도를 게시물(40)의 비지식재산 영역(42)의 분쟁위험도보다 높게 판단(또는 산출)할 수 있다.

일 실시예로, 게시물 분석부(300)는 상기 지식재산 영역(41) 중 제1 영역(41-1), 제2 영역(41-2) 및 제3 영역(41-3)을 추출할 수 있다. 구체적으로, 게시물 분석부(300)는 상기 지식재산 영역(41) 중 상기 비분쟁위험 데이터에 대응하는 영역을 제1 영역(41-1)으로 분류하고, 상기 비분쟁위험 데이터에 대응하지 않고 상기 분쟁위험 데이터에 대응하지 않는 영역을 제2 영역(41-2)으로 분류하고, 상기 비분쟁위험 데이터에 대응하지 않고 상기 분쟁위험 데이터에 대응하는 영역을 제3 영역(41-3)으로 분류할 수 있다.

제1 영역(41-1)은 비분쟁위험 데이터에 대응하는 영역이므로 분쟁위험이 적은(또는 분쟁에서 자유로운) 영역에 해당한다. 반면에 제2 영역(41-2) 및 제3 영역(41-3)은 비분쟁위험 데이터에 대응하지 않으므로 잠재적인 분쟁위험이 존재하는 영역일 수 있다. 또한, 제2 영역(41-2)은 비분쟁위험 데이터에 대응하지 않는 동시에 분쟁위험 데이터에도 대응하지 않는 영역인 반면, 제3 영역(41-3)은 비분쟁위험 데이터에 대응하지 않으면서 분쟁위험 데이터에는 대응하는 영역인 바, 제2 영역(41-2)의 분쟁위험보다 제3 영역(41-3)의 분쟁위험이 더 높을 수 있다. 게시물 분석부(300)는 이러한 예상 분쟁위험도에 기초하여 1 영역(41-1), 제2 영역(41-2) 및 제3 영역(41-3) 각각에 대한 분쟁항목의 개수 및/또는 분쟁수준을 상이하게 설정하여 게시물(40)의 분쟁위험을 분석할 수 있다.

구체적인 예로, 게시물 분석부(300)는 제1 영역(41-1), 제2 영역(41-2) 및 제3 영역(41-3) 순으로 분석항목의 개수를 적게 설정할 수 있다. 즉, 게시물 분석부(300)는 제3 영역(41-3)에 대한 분석항목의 개수를 제2 영역(41-2)에 대한 분석항목의 개수보다 많게 설정하고, 제2 영역(41-2)에 대한 분석항목의 개수를 제1 영역(41-1)에 대한 분석항목의 개수보다 많게 설정할 수 있다. 다만, 이에 제한되는 것은 아니고 제1 영역(41-1), 제2 영역(41-2) 및 제3 영역(41-3) 중 2개의 영역은 동일한 분석항목의 개수를 설정하고, 나머지 1개의 영역은 상이한 분석항목의 개수를 설정하는 것도 가능하다, 예컨대, 비분쟁위험 데이터에 대응하지 않는 제2 영역(41-2) 및 제3 영역(41-3)에 대한 분석항목의 개수는 동일하게 설정하고, 비분쟁위험 데이터에 대응하는 제1 영역(41-1)에 대한 분석항목의 개수는 제2 영역(41-2) 및 제3 영역(41-3)에 대한 분석항목의 개수보다 적게 설정할 수 있다.

구체적인 다른 예로, 게시물 분석부(300)는 제1 영역(41-1), 제2 영역(41-2) 및 제3 영역(41-3) 순으로 분석수준을 낮게 설정할 수 있다. 즉, 게시물 분석부(300)는 제3 영역(41-3)에 대한 분석수준을 제2 영역(41-2)에 대한 분석수준보다 높게 설정하고, 제2 영역(41-2)에 대한 분석수준을 제1 영역(41-1)에 대한 분석수준보다 높게 설정할 수 있다. 다만, 이에 제한되는 것은 아니고 제1 영역(41-1), 제2 영역(41-2) 및 제3 영역(41-3) 중 2개의 영역은 동일한 분석수준을 설정하고, 나머지 1개의 영역은 상이한 분석수준을 설정하는 것도 가능하다, 예컨대, 비분쟁위험 데이터에 대응하지 않는 제2 영역(41-2) 및 제3 영역(41-3)에 대한 분석수준은 동일하게 설정하고, 비분쟁위험 데이터에 대응하는 제1 영역(41-1)에 대한 분석수준은 제2 영역(41-2) 및 제3 영역(41-3)에 대한 분석수준보다 낮게 설정할 수 있다.

일 실시예로, 게시물 분석부(300)는 제3 영역(41-3)이 존재하는 경우 해당 게시물을 분쟁위험 게시물로 판단할 수 있다. 제3 영역(41-3)은 분쟁위험이 높은 영역에 해당하므로 빠른 분쟁 방지 절차가 요구된다. 따라서, 게시물 가공부(400)는 게시물 분석부(300)가 추출한 상기 분쟁위험 게시물의 제3 영역(41-3)이 제1 영역(41-1) 또는 제2 영역(41-2)으로 변환되도록 제3 영역(41-3)을 가공할 수 있다. 예컨대, 게시물 가공부(400)는 상기 분쟁위험 게시물의 제3 영역(41-3)의 내용을 비분쟁위험 데이터로 대체함으로써 제3 영역(41-3)이 제1 영역(41-1)으로 변환되도록 가공할 수 있다. 또한, 게시물 가공부(400)는 상기 분쟁위험 게시물의 제3 영역(41-3)의 내용을 비분쟁위험 데이터 및 분쟁위험 데이터 전부와 대응하지 않는 데이터로 대체함으로써 제3 영역(41-3)이 제2 영역(41-2)으로 변환되도록 가공할 수 있다.

도 6은 본 개시의 일 실시예에 따른 오픈마켓 관리 장치가 포함하는 게시물 분석부를 개략적으로 도시하는 구성도이다.

도 6에 도시된 바와 같이, 본 개시의 일 실시예에 따른 오픈마켓 관리 장치(10, 도 1 참조)의 게시물 분석부(300)는 하나 이상의 종류의 지식재산권 기반의 세부 분쟁위험 분석부를 포함할 수 있다. 예컨대, 게시물 분석부(300)는 특허권 분쟁위험 분석부(310), 상표권 분쟁위험 분석부(320), 디자인권 분쟁위험 분석부(330) 및 저작권 분쟁위험 분석부(340)를 포함할 수 있다. 다만, 이에 제한되는 것은 아니고, 게시물 분석부(300)가 특허권 분쟁위험 분석부(310), 상표권 분쟁위험 분석부(320), 디자인권 분쟁위험 분석부(330) 및 저작권 분쟁위험 분석부(340) 중 적어도 하나를 포함하지 않거나, 다른 종류의 지식재산권 기반의 세부 분쟁위험 분석부를 더 포함하는 것도 가능하다. 또한, 게시물 분석부(300)가 포함하는 세부 분쟁위험 분석부의 둘 이상이 일체로 구성되는 것도 가능하다.

일 실시예로, 도 6에는 도시가 생략되었으나, 본 개시의 일 실시예에 따른 오픈마켓 관리 장치(10)는 국가 판단부(미도시)를 더 포함할 수 있다. 국가 판단부는 게시물의 국가 정보를 판단하는 역할을 수행할 수 있다. 여기서 국가 정보는 게시물이 작성된 국가 또는 게시물의 상품의 판매 대상 국가 등을 포함할 수 있으나 이에 제한되지 않고 국가와 관련된 임의의 정보를 포함한다.

구체적인 예로, 국가 판단부는 게시물에 포함된 문자의 언어 종류를 기반으로 게시물의 국가 정보를 판단할 수 있다. 국가 판단부는 게시물에 사용된 언어 종류 중 임계치 이상의 비율을 차지하는 언어 종류로 국가 정보를 판단할 수 있다. 예컨대, 게시물에 포함된 문자의 90% 이상이 한국어인 경우 해당 게시물의 국가 정보는 한국으로 판단할 수 있다. 이때, 임계치 비율은 사용자에 의해 다양하게 설정될 수 있음은 물론이다.

구체적인 다른 예로, 국가 판단부는 GPS(Global Positioning System) 정보를 기반으로 게시물의 국가 정보를 판단할 수 있다. 국가 판단부는 게시물의 작성 정보와 연결된 GPS 정보를 기반으로 게시물의 국가 정보를 판단할 수 있다. 예컨대, 국가 판단부는 게시물의 작성 정보와 연결된 GPS 정보가 한국인 경우, 해당 게시물의 국가 정보는 한국으로 판단할 수 있다.

한편, 국가 판단부는 상술한 언어 종류 및 GPS 정보를 전부 활용하여 게시물의 국가 정보를 판단하는 것도 가능하다. 즉, 국가 판단부는 게시물에 포함된 언어종류 및 게시물의 작성 정보와 연결된 GPS 정보를 기반으로 국가 정보를 판단할 수 있으며, 언어종류 및 GPS 정보 각각에 동일한 가중치 또는 상이한 가중치를 적용하여 국가 정보를 판단할 수 있다.

이하 도 7 내지 도 10을 참조하여 특허권 분쟁위험 분석부(310), 상표권 분쟁위험 분석부(320), 디자인권 분쟁위험 분석부(330) 및 저작권 분쟁위험 분석부(340) 각각에 대한 세부 내용을 설명한다.

도 7은 본 개시의 일 실시예에 따른 게시물 분석부가 포함하는 특허권 분쟁위험 분석부를 개략적으로 도시하는 구성도이다.

특허권 분쟁위험 분석부(310)는 게시물(40, 도 5 참조)에 대하여 특허권으로 인해 발생 가능한 분쟁위험을 분석하는 세부 분쟁위험 분석부이다.

도 7에 도시된 바와 같이, 본 개의 일 실시예에 따른 게시물 분석부(300)의 특허권 분쟁위험 분석부(310)는 기술내용 추출부(311) 및 특허공보 탐색부(313)를 포함할 수 있다.

기술내용 추출부(311)는 게시물(40, 도 5 참조)에서 기술내용을 추출하는 역할을 수행한다. 여기서 기술내용은 게시물이 포함하는 내용 중 기술과 관련된 문자 및/또는 이미지를 포함할 수 있다.

특허공보 탐색부(313)는 기술내용 추출부(311)가 추출한 기술내용에 대응하는 특허공보를 탐색하는 역할을 수행한다.

일 실시예로, 특허공보 탐색부(313)는 기술내용 추출부(311)가 추출한 기술과 관련된 문자를 기반으로 대응하는 내용을 개시하는 특허공보를 탐색할 수 있다. 또한, 특허공보 탐색부(313)는 기술내용 추출부(311)가 추출한 기술과 관련된 이미지와 대응하는 도면을 포함하는 특허공보를 탐색할 수 있다.

일 실시예로, 특허공보 탐색부(313)는 탐색 범위를 사전 설정된 범위로 설정하여 탐색을 수행할 수 있다. 구체적인 예로, 특허공보 탐색부(313)는 시기적 요건을 분석 대상 게시물의 등록시점 이전에 개시된 특허공보로 설정할 수 있다. 또한, 특허공보 탐색부(313)는 법적 상태 요건을 "등록" 상태인 특허공보만으로 설정하거나, "등록" 또는 "공개(심사중)"인 상태인 특허공보만으로 설정하여 탐색할 수 있다. 이 경우 법적 상태가 "취하", "소멸", "거절", "무효" 등인 특허와 같이 분쟁위험이 존재하지 않는 특허공보는 탐색 범위에서 제외하게 되어 탐색의 효율성 및 속도를 향상시킬 수 있다.

도 8은 본 개시의 일 실시예에 따른 게시물 분석부가 포함하는 상표권 분쟁위험 분석부를 개략적으로 도시하는 구성도이다.

상표권 분쟁위험 분석부(320)는 게시물(40, 도 5 참조)에 대하여 상표권으로 인해 발생 가능한 분쟁위험을 분석하는 세부 분쟁위험 분석부이다.

도 8에 도시된 바와 같이, 본 개의 일 실시예에 따른 게시물 분석부(300)의 상표권 분쟁위험 분석부(320)는 상품 추출부(321), 상표 추출부(323) 및 상표공보 탐색부(325)를 포함할 수 있다.

상품 추출부(321)는 게시물(40, 도 5 참조)에서 판매 대상 상품에 대응하는 상품을 추출하는 역할을 수행한다. 예컨대, 상품 추출부(321)는 게시물에서 추출한 상품명, 상품종류 또는 상품코드를 제1 키워드로 설정할 수 있다.

일 실시예로, 상품 추출부(321)는 게시물에 부여된 상품코드를 기반으로 상품을 추출하고 제1 키워드를 설정할 수 있다. 구체적으로, 상품 추출부(321)는 오픈마켓 서버(20, 도 3 참조)에 등록된 게시물에 부여된 상품코드를 추출하여 제1 키워드로 설정할 수 있다.

일 실시예로, 상품 추출부(321)는 게시물에서 임계치 이상 반복된 단어를 제1 키워드로 추출할 수 있다. 또한, 상품 추출부(321)는 게시물에서 임계치 이상 반복된 단어 중에서 게시물에 포함된 이미지의 제품 종류에 대응하는 단어를 제1 키워드로 설정할 수 있다.

상표 추출부(323)는 게시물에서 상표를 추출하는 역할을 수행한다. 구체적으로, 상표 추출부(323)는 상표적 사용에 해당하는 제2 키워드를 추출하는 역할을 수행한다. 구체적으로, 게시물에 특정한 상표명과 동일한 문자가 포함되어 있다고 하더라도 언제나 상표적 사용에 해당하는 것은 아니므로, 상표 추출부(323)는 문자의 동일성(또는 유사성) 뿐만 아니라 해당 문자(또는 키워드)가 상표적 사용에 해당하는 경우에 한해서 상표로 추출할 수 있다. 이를 통해 보다 정확한 상표권 분쟁위험 분석이 가능한 효과가 있다.

일 실시예로, 상표 추출부(323)는 상품 추출부(321)가 추출한 제1 키워드와의 연관성을 기반으로 상표적 사용에 해당하는 제2 키워드를 추출할 수 있다. 상표 추출부(323)는 제1 키워드와 연속적으로 배치된 키워드 중 상기 게시물에서 임계치 이상으로 반복된 키워드를 상기 제2 키워드로 추출할 수 있다. 예컨대, 상표 추출부(323)는 제1 키워드의 직전 또는 직후에 있는 키워드 중에서 임계치 이상 반복된 키워드를 제2 키워드로 추출할 수 있다. 상표는 상품의 종류(또는 상품분류)와 연속적으로 기재되는 경우가 많으므로 보다 정확하게 상표적 사용에 해당하는 키워드를 추출할 수 있는 효과가 있다.

상표공보 탐색부(325)는 상품 추출부(321)가 추출한 제1 키워드 및 상표 추출부(323)가 추출한 제2 키워드에 대응하는 상표공보를 탐색하는 역할을 수행한다.

일 실시예로, 상표공보 탐색부(325)는 지식재산 검색 서버(30, 도 3 참조)에서 관리하는 상품분류(또는 상품분류코드) 중 상품 추출부(321)가 추출한 제1 키워드에 대응하는 상품분류(또는 상품분류코드)를 매칭할 수 있다. 선택적 실시예에서, 상표공보 탐색부(325)는 지정상품 단위로 제1 키워드에 대응하는 지정상품을 매칭하는 것도 가능하다. 이를 위해 상표공보 탐색부(325)는 오픈마켓 서버(20, 도 3 참조)에서 관리하는 상품코드 데이터 및 지식재산 검색 서버(30, 도 3 참조)에서 관리하는 상품분류(또는 상품분류코드) 데이터를 기반으로 학습된 인공지능 모델이 적용될 수 있다.

이어서 상표공보 탐색부(325)는 매칭된 상품분류를 갖는 상표공보 중에서, 상표가 상표 추출부(323)가 추출한 제2 키워드에 대응하는 상표공고를 탐색할 수 있다. 이때, 사용자의 설정에 따라서 상표공보 탐색부(325)는 제2 키워드와 동일한 상표의 상표공보만을 탐색하거나, 제2 키워드와 유사한 상표의 상표공보까지 탐색하는 등 다양하게 검색범위가 변형될 수 있다. 또한, 상표 추출부(323)가 이미지 형태의 상표를 추출하고, 상표공보 탐색부(325)가 이미지 검색 기반으로 동일 및/또는 유사한 상표를 개시하는 상표공보를 탐색하는 것도 가능하다.

일 실시예로, 상표공보 탐색부(325)는 탐색 범위를 사전 설정된 범위로 설정하여 탐색을 수행할 수 있다. 구체적인 예로, 상표공보 탐색부(325)는 시기적 요건을 분석 대상 게시물의 등록시점 이전에 개시된 상표공보로 설정할 수 있다. 또한, 상표공보 탐색부(325)는 법적 상태 요건을 "등록" 상태인 상표공보만으로 설정하거나, "등록" 또는 "공고(심사중)"인 상태인 상표공보만으로 설정하여 탐색할 수 있다. 이 경우 법적 상태가 "취하", "소멸", "거절", "무효" 등인 상표와 같이 분쟁위험이 존재하지 않는 상표공보는 탐색 범위에서 제외하게 되어 탐색의 효율성 및 속도를 향상시킬 수 있다.

도 9는 본 개시의 일 실시예에 따른 게시물 분석부가 포함하는 디자인권 분쟁위험 분석부를 개략적으로 도시하는 구성도이다.

디자인권 분쟁위험 분석부(330)는 게시물(40, 도 5 참조)에 대하여 디자인권으로 인해 발생 가능한 분쟁위험을 분석하는 세부 분쟁위험 분석부이다.

도 9에 도시된 바와 같이, 본 개의 일 실시예에 따른 게시물 분석부(300)의 디자인권 분쟁위험 분석부(330)는 물품 추출부(331), 디자인 추출부(333) 및 디자인공보 탐색부(335)를 포함할 수 있다.

물품 추출부(331)는 게시물(40, 도 5 참조)에서 판매 대상 상품에 대응하는 물품을 추출하는 역할을 수행한다. 예컨대, 물품 추출부(331)는 게시물에서 추출한 물품명, 물품종류 또는 물품코드를 물품 키워드로 설정할 수 있다.

일 실시예로, 물품 추출부(331)는 게시물에 부여된 상품코드를 기반으로 상품을 추출하고 물품 키워드를 설정할 수 있다. 구체적으로, 물품 추출부(331)는 오픈마켓 서버(20, 도 3 참조)에 등록된 게시물에 부여된 상품코드를 추출하여 물품 키워드로 설정할 수 있다.

일 실시예로, 물품 추출부(331)는 게시물에서 임계치 이상 반복된 단어를 물품 키워드로 추출할 수 있다. 또한, 물품 추출부(331)는 게시물에서 임계치 이상 반복된 단어 중에서 게시물에 포함된 이미지의 제품 종류에 대응하는 단어를 물품 키워드로 설정할 수 있다.

디자인 추출부(333)는 게시물에서 디자인 이미지를 추출하는 역할을 수행한다. 구체적으로, 디자인 추출부(333)는 게시물에 포함된 이미지 중에서 물품 추출부(331)가 추출한 물품 키워드에 대응하는 디자인 이미지를 추출하는 역할을 수행한다. 이를 위해 디자인 추출부(333)는 이미지에 포함된 피쳐(feature)를 인식하고 종류를 판단하는 학습된 인공지능 모델이 적용될 수 있다.

디자인공보 탐색부(335)는 물품 추출부(331)가 추출한 물품 키워드 및 디자인 추출부(333)가 추출한 디자인 이미지에 대응하는 디자인공보를 탐색하는 역할을 수행한다.

일 실시예로, 디자인공보 탐색부(335)는 지식재산 검색 서버(30, 도 3 참조)에서 관리하는 물품류(또는 물품분류, 국제분류 등) 중 물품 추출부(331)가 추출한 물품 키워드에 대응하는 물품류(또는 물품분류, 국제분류 등)를 매칭할 수 있다.

이어서 디자인공보 탐색부(335)는 매칭된 물품류를 갖는 디자인공보 중에서, 디자인 도면이 디자인 추출부(333)가 추출한 디자인 이미지에 대응하는 디자인공보를 탐색할 수 있다.

일 실시예로, 디자인공보 탐색부(335))는 탐색 범위를 사전 설정된 범위로 설정하여 탐색을 수행할 수 있다. 구체적인 예로, 디자인공보 탐색부(335)는 시기적 요건을 분석 대상 게시물의 등록시점 이전에 개시된 디자인공보로 설정할 수 있다. 또한, 디자인공보 탐색부(335)는 법적 상태 요건을 "등록" 상태인 디자인공보만으로 설정하거나, "등록" 또는 "공개(심사중)"인 상태인 디자인공보만으로 설정하여 탐색할 수 있다. 이 경우 법적 상태가 "취하", "소멸", "거절", "무효" 등인 디자인과 같이 분쟁위험이 존재하지 않는 상표공보는 탐색 범위에서 제외하게 되어 탐색의 효율성 및 속도를 향상시킬 수 있다.

저작물 추출부(341)는 상기 게시물에서 저작물에 해당하는 이미지를 추출하는 역할을 수행한다. 여기서 저작물은 폰트(font), 이미지, 문구 등 다양한 형태의 저작물을 포함할 수 있다.

저작물 탐색부(343)는 저작물 추출부(341)가 추출한 저작물에 대응하는 분쟁위험 저작물을 탐색하는 역할을 수행한다.

일 실시예로, 저작물 탐색부(343)는 상기 추출된 저작물에 부여된 호스팅 주소 또는 도메인 주소를 기반으로 분쟁위험 저작물을 탐색할 수 있다. 또한, 저작물 탐색부(343)는 상기 추출된 저작물이 전술한 비분쟁위험 데이터에 대응하는지 여부를 판단하고, 대응하는 경우 분쟁위험이 없는 것으로 판단할 수 있다.

도 11은 본 개시의 일 실시예에 따른 오픈마켓 관리 장치가 포함하는 게시물 관리부를 개략적으로 도시하는 구성도이다.

게시물 관리부(200)는 오픈마켓 서버(20, 도 3 참조)에 등록된 게시물들에 대하여 분쟁 발생 사실을 지속적으로 탐지하고, 분쟁이 발생한 경우 추가 분쟁 발생을 방지하기 위한 절차를 제공할 수 있다.

도 11에 도시된 바와 같이, 본 개시의 일 실시예에 따른 게시물 관리부(200)는 분쟁 탐지부(210), 분쟁원인요소 추출부(220) 및 분쟁방지 절차 수행부(230)를 포함할 수 있다.

분쟁 탐지부(210)는 분쟁 발생 데이터를 획득하고, 오픈마켓 서버(20)에 등록된 게시물 중 상기 분쟁 발생 데이터와 관련된 제1 게시물을 탐색하는 역할을 수행한다.

일 실시예로, 분쟁 탐지부(210)는 데이터 관리부(100, 도 4 참조)가 관리하는 분쟁이력 데이터를 활용할 수 있다. 또한, 데이터 관리부(100)는 적어도 하나의 분쟁이력 검색 서버를 대상으로 크롤링(crawling)하여 분쟁이력 데이터를 수집할 수 있다. 분쟁 탐지부(210)는 분쟁 발생 탐지를 실시간으로 또는 사전 설정된 주기마다 수행할 수 있다.

일 실시예로, 분쟁 탐색부(210)는 오픈마켓 서버(20)에 등록된 사용자(이하, 정보 제공 사용자)로부터 분쟁 발생 데이터를 획득할 수 있다. 즉, 분쟁 탐색부(210)는 정보 제공 사용자의 분쟁 신고 절차를 통해 분쟁 발생 데이터를 획득할 수 있다.

여기서 "정보 제공 사용자"는 오픈마켓 서버(20)에 등록된 게시물 중 어느 하나와 관련된 분쟁 발생 사실을 인지한 사용자로서, 사용자의 유형에는 제한이 없다. 예컨대, 정보 제공 사용자는 오픈마켓 서버(20)에 등록된 판매자 또는 구매자일 수 있고, 분쟁 당사자 또는 분쟁 비당사자 일 수 있다. 예컨대, 정보 제공 사용자가 오픈마켓 서버(20)에 판매자로 등록된 사용자인 경우, 상기 정보 제공 사용자는 본인이 등록한 판매 게시물에 대하여 원고 또는 피고의 지위로 분쟁 당사자가 된 경우, 이에 대한 분쟁 발생 데이터를 오픈마켓 서버(20)로 전송할 수 있다.

분쟁 탐색부(210)는 상기 정보 제공 사용자로부터 획득한 분쟁 발생 데이터와 관련된 제1 게시물을 탐색할 수 있다. 이때, 분쟁 발생 데이터가 오픈마켓 서버(20)에 등록된 게시물 중 어느 하나와 직접적으로 관련된 경우, 분쟁 탐색부(210)는 사용자로부터 해당 게시물의 식별코드 또는 주소를 함께 획득할 수 있다. 이와 달리 분쟁 발생 데이터가 오픈마켓 서버(20)에 등록된 게시물들과 직접적으로 관련되지 않은 경우, 분쟁 탐색부(210)는 분쟁이력 검색 서버로부터 상기 정보 제공 사용자로부터 획득한 분쟁 발생 데이터에 대응하는 분쟁이력 데이터를 탐색 및 획득할 수 있다.

일 실시예로, 분쟁 탐색부(210)는 상기 정보 제공 사용자에게 정보 제공에 대한 보상을 제공할 수 있다. 이때 상기 보상은 오픈마켓 서버(20)에서 사용 가능한 포인트, 현금으로 출금/이체 가능한 포인트, 사용자 등급 포인트, 쿠폰(예컨대, 구매/판매 수수료 쿠폰, 배송비 쿠폰 등), 특정한 상품, 암호화폐 등을 포함할 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니고 임의의 보상을 포함한다.

이와 같이 정보 제공 사용자에게 보상을 제공함으로써 사용자들이 보다 적극적이고 능동적으로 분쟁 발생 사실을 공유하도록 할 수 있고, 이를 통해 연쇄적인 분쟁 발생을 사전에 방지하거나 빠른 분쟁 대응 조치가 가능한 효과가 있다.

분쟁원인요소 추출부(220)는 분쟁 탐지부(210)가 탐지한 상기 제1 게시물에서 분쟁원인요소를 추출하는 역할을 수행한다.

분쟁방지 절차 수행부(230)는 오픈마켓 서버(20, 도 3 참조)에 등록된 다른 게시물 중 상기 분쟁원인요소를 포함하는 제2 게시물을 탐색하고, 상기 제2 게시물에 대하여 분쟁방지 절차를 수행하는 역할을 수행한다.

일 실시예로, 분쟁방지 절차 수행부(230)는 소송이력 데이터 내에서 지식재산 분쟁의 원인이 된 지식재산권(예컨대, 특허권, 실용신안권, 상표권, 디자인권, 저작권 등) 정보를 추출하고, 해당 지식재산권의 권리범위에 대응하는 요소(기술내용, 상표명, 디자인 이미지, 저작물 등)를 포함하는 제2 게시물을 추출할 수 있다. 또한, 분쟁방지 절차 수행부(230)는 추출하나 제2 게시물에 대하여 분쟁방지 절차를 수행할 수 있다.

일 실시예로, 분쟁방지 절차 수행부(230)는 상기 제2 게시물을 삭제, 상기 제2 게시물에서 상기 분쟁원인요소를 가공, 상기 제2 게시물의 작성자에게 알림 제공 중 적어도 하나를 수행할 수 있다. 다만, 분쟁방지 절차가 이에 제한되는 것은 아니고 추가 분쟁을 방지할 수 있는 임의의 절차를 포함할 수 있다.

도 12는 본 개시의 일 실시예에 따른 오픈마켓 관리 방법을 개략적으로 도시하는 흐름도이다.

도 12는 도시된 바와 같이, 본 개시의 일 실시예에 따른 오픈마켓 관리 방법은 분쟁위험 데이터 및 비분쟁위험 데이터를 획득하는 단계(S100), 게시물을 획득하는 단계(S200), 게시물에 대한 분쟁위험도를 분석하는 단계(S300) 및 분쟁 방지를 위한 가공을 수행하는 단계(S400)를 포함할 수 있다.

S100 내지 S400 단계에는 전술한 오픈마켓 관리 장치(10, 도 4 참조)가 포함하는 데이터 관리부(100, 도 4 참조), 게시물 관리부(200, 도 4 참조), 게시물 분석부(300, 도 4 참조), 게시물 가공부(400, 도 4 참조)의 기술적 특징이 동일하게 적용될 수 있으며, 중복된 내용에 대한 설명은 생략한다.

분쟁위험 데이터 및 비분쟁위험 데이터를 획득하는 단계(S100)는 데이터 관리부(100)가 분쟁위험 데이터 및 비분쟁위험 데이터 중 적어도 하나를 획득하는 단계이다.

일 실시예로, S100 단계는 데이터 관리부(100)는 적어도 하나의 지식재산 검색 서버(30, 도 3 참조)로부터 지식재산 데이터를 획득하는 단계를 포함할 수 있다. 또한, S100 단계는 적어도 하나의 분쟁이력 검색 서버(미도시)로부터 분쟁이력 데이터를 획득하는 단계를 포함할 수 있다.

게시물을 획득하는 단계(S200)는 게시물 관리부(200)가 오픈마켓 서버(20, 도 3 참조)에 등록된 게시물 중 적어도 하나를 획득하는 단계이다.

일 실시예로, S200 단계는 오픈마켓 서버(20)로부터 획득한 게시물이 등록 대기 중인 게시물인 경우, 게시물 작성 보조 기능을 제공하는 단계를 포함할 수 있다. 보다 구체적으로, S200 단계는 게시물 관리부(200)가 획득한 게시물에 대한 게시물 분석부(300)의 분석 결과를 기반으로 분쟁위험을 방지할 수 있도록 게시물 작성 가이드를 제공하거나, 게시물 가공부(400)를 통해 게시물의 적어도 일부가 가공되도록 하는 단계를 포함할 수 있다.

일 실시예로, S200 단계는 오픈마켓 서버(20)로부터 획득한 게시물이 기 등록된 게시물인 경우, 게시물 업데이트 보조 기능을 제공하는 단계를 포함할 수 있다. 보다 구체적으로, S200 단계는 게시물 관리부(200)가 획득한 게시물에 대한 게시물 분석부(300)의 분석 결과를 기반으로 분쟁위험을 방지할 수 있도록 게시물 수정 가이드를 제공하거나, 게시물 가공부(400)를 통해 게시물의 적어도 일부가 가공되도록 하고 게시물을 업데이트하는 단계를 포함할 수 있다.

일 실시예로, S200 단계는 분쟁 발생 사실을 탐지하는 단계 및 분쟁이 발생한 경우 추가 분쟁 발생을 방지하기 위한 절차를 제공하는 단계를 포함할 수 있다. 보다 구체적으로, S200 단계는 분쟁 탐지부(210, 도 11 참조)가 오픈마켓 서버(20)에 등록된 게시물 중 지식재산 분쟁이 발생한 제1 게시물을 탐색하는 단계, 분쟁원인요소 추출부(220, 도 11 참조)가 상기 탐지된 제1 게시물에서 분쟁원인요소를 추출하는 단계 및 분쟁방지 절차 수행부(230, 도 11 참조)는 오픈마켓 서버(20)에 등록된 다른 게시물 중 상기 분쟁원인요소를 포함하는 제2 게시물을 탐색하고, 상기 제2 게시물에 대하여 분쟁방지 절차를 수행하는 단계를 포함할 수 있다.

여기서 분쟁방지 절차는, 상기 제2 게시물을 삭제, 상기 제2 게시물에서 상기 분쟁원인요소를 가공, 상기 제2 게시물의 작성자에게 알림 제공 중 적어도 하나를 수행하는 단계를 포함할 수 있다.

게시물에 대한 분쟁위험도를 분석하는 단계(S300)는 게시물 분석부(300)가 상기 분쟁위험 데이터와 상기 비분쟁위험 데이터 중 적어도 하나를 기반으로 상기 게시물에 대한 분쟁위험도를 분석하는 단계이다.

일 실시예로, S300 단계는 분쟁위험 데이터 및 비분쟁위험 데이터 중 적어도 하나를 기반으로 분쟁위험도를 분석하고, 분석 대상 게시물이 분석위험도가 임계치 이상인 경우(또는 분쟁위험이 존재하는 것으로 판단되는 경우), 해당 게시물을 분쟁위험 게시물로 판단하는 단계를 포함할 수 있다.

일 실시예로, S300 단계는 국가 판단부가 게시물의 국가 정보를 판단하는 단계를 포함할 수 있다. 구체적으로, S300 단계는 국가 판단부가 게시물에 포함된 문자의 언어 종류 및 GPS 정보 중 적어도 하나를 기반으로 국가 정보를 판단하는 단계를 포함할 수 있다.

일 실시예로, S300 단계는 게시물 관리부(200)가 오픈마켓 서버(20)로부터 획득한 적어도 하나의 게시물(40, 도 6 참조)에서 지식재산 영역(41, 도 6 참조) 및 비지식재산 영역(42, 도 6 참조)을 추출하는 단계를 포함할 수 있다. 또한, S300 단계는 상기 지식재산 영역(41) 중 제1 영역(41-1, 도 6 참조), 제2 영역(41-2, 도 6 참조) 및 제3 영역(41-3, 도 6 참조)을 추출하는 단계를 포함할 수 있다. 구체적으로, 게시물 분석부(300)는 상기 지식재산 영역(41) 중 상기 비분쟁위험 데이터에 대응하는 영역을 제1 영역(41-1)으로 분류하고, 상기 비분쟁위험 데이터에 대응하지 않고 상기 분쟁위험 데이터에 대응하지 않는 영역을 제2 영역(41-2)으로 분류하고, 상기 비분쟁위험 데이터에 대응하지 않고 상기 분쟁위험 데이터에 대응하는 영역을 제3 영역(41-3)으로 분류하는 단계를 포함할 수 있다.

일 실시예로, S300 단계는 하나 이상의 종류의 지식재산권 기반의 세부 분쟁위험 분석부를 포함할 수 있다. 예컨대, S300 단계는 특허권 분쟁위험 분석부(310, 도 6 참조)가 특허권으로 인해 발생 가능한 분쟁위험을 분석하는 단계, 상표권 분쟁위험 분석부(320, 도 6 참조)가 상표권으로 인해 발생 가능한 분쟁위험을 분석하는 단계, 디자인권 분쟁위험 분석부(330, 도 6 참조)가 디자인권으로 인해 발생 가능한 분쟁위험을 분석하는 단계 및 저작권 분쟁위험 분석부(340, 도 6 참조)가 저작권으로 인해 발생 가능한 분쟁위험을 분석하는 단계 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 각 단계별 적용되는 세부 기술 내용은 전술한 내용과 중복되어 설명을 생략한다.

분쟁 방지를 위한 가공을 수행하는 단계(S400)는 상기 분쟁위험도를 기반으로 분쟁위험 게시물을 추출하여 분쟁 방지를 위한 가공을 수행하는 단계이다.

일 실시예로, S400 단계는 상기 분쟁위험 게시물에서 분쟁위험이 있는 부분(또는 영역)에 대하여 적어도 하나의 지식재산 요소를 추출하는 단계 및 추출된 상기 적어도 하나의 지식재산 요소에 대하여 가공 작업을 수행하는 단계를 포함할 수 있다.

여기서 상기 가공 작업은 상기 분쟁위험 게시물에서 추출된 분쟁위험이 있는 지식재산 요소를 삭제하여 분쟁위험을 제거하는 단계, 상기 분쟁위험 게시물에서 추출된 분쟁위험이 있는 지식재산 요소를 블러(blur) 또는 마스킹(masking) 처리를 수행하여 분쟁위험을 제거하는 단계, 상기 분쟁위험 게시물에서 추출된 분쟁위험이 있는 지식재산 요소를 배경과 동일한 색상으로 수정하여 분쟁위험을 제거하는 단계 및 상기 분쟁위험 게시물에서 추출된 분쟁위험이 있는 지식재산 요소를 데이터 관리부(100)가 관리하는 비분쟁위험 데이터로 대체하여 분쟁위험을 제거하는 단계 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

일 실시예로, S400 단계는 게시물 분석부(300)가 추출한 상기 분쟁위험 게시물의 제3 영역(41-3)이 제1 영역(41-1) 또는 제2 영역(41-2)으로 변환되도록 제3 영역(41-3)을 가공하는 단계를 포함할 수 있다. 예컨대, S400 단계는 게시물 가공부(400)가 상기 분쟁위험 게시물의 제3 영역(41-3)의 내용을 비분쟁위험 데이터로 대체함으로써 제3 영역(41-3)이 제1 영역(41-1)으로 변환되도록 가공하는 단계를 포함할 수 있다. 또한, S400 단계는 게시물 가공부(400)가 상기 분쟁위험 게시물의 제3 영역(41-3)의 내용을 비분쟁위험 데이터 및 분쟁위험 데이터 전부와 대응하지 않는 데이터로 대체함으로써 제3 영역(41-3)이 제2 영역(41-2)으로 변환되도록 가공하는 단계를 포함할 수 있다.

본 개시는 도면에 도시된 실시예를 참고로 설명되었으나 이는 예시적인 것에 불과하며, 당해 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 다른 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서 본 개시의 진정한 기술적 보호 범위는 첨부된 특허청구범위의 기술적 사상에 의하여 정해져야 할 것이다.

10: 오픈마켓 관리 장치
20: 오픈마켓 서버
21: 제1 오픈마켓 서버
23: 제2 오픈마켓 서버
25: 제3 오픈마켓 서버
30: 지식재산 검색 서버
40: 게시물
41: 지식재산 영역
41-1: 제1 영역
41-2: 제2 영역
41-3: 제3 영역
42: 비지식재산 영역
100: 데이터 관리부
200: 게시물 관리부
210: 분쟁 탐지부
220: 분쟁원인요소 추출부
230: 분쟁방지 절차 수행부
300: 게시물 분석부
310: 특허권 분쟁위험 분석부
311: 기술내용 추출부
313: 특허공보 탐색부
320: 상표권 분쟁위험 분석부
321: 상품 추출부
323: 상표 추출부
325: 상표공보 탐색부
330: 디자인권 분쟁위험 분석부
331: 물품 추출부
333: 디자인 추출부
335: 디자인공보 탐색부
340: 저작권 분쟁위험 분석부
341: 저작물 추출부
343: 저작물 탐색부
400: 게시물 가공부

Claims

분쟁위험 데이터와 비분쟁위험 데이터를 관리하는, 데이터 관리부;
오픈마켓 서버로부터 획득한 게시물을 관리하는, 게시물 관리부;
인공지능 모델을 통해 상기 분쟁위험 데이터와 상기 비분쟁위험 데이터 중 적어도 하나를 기반으로 상기 게시물에 대한 분쟁위험도를 분석하는, 게시물 분석부; 및
상기 분쟁위험도를 기반으로 분쟁위험 게시물을 추출하여 분쟁 방지를 위한 가공을 수행하는, 게시물 가공부를 포함하고,
상기 분쟁위험 데이터는 상기 게시물의 등록 이전에 공개된 지식재산권에 대한 지식재산 데이터를 포함하며, 상기 비분쟁위험 데이터는 로열티 프리(royalty-free) 데이터를 포함하고,
상기 게시물 분석부는,
상기 게시물에서 적어도 하나의 지식재산 요소를 포함하는 지식재산 영역 및 지식재산 요소를 포함하지 않는 비지식재산 영역을 추출하고,
상기 지식재산 영역 중 상기 비분쟁위험 데이터에 대응하는 영역을 제1 영역으로 분류하고, 상기 비분쟁위험 데이터에 대응하지 않고 상기 분쟁위험 데이터에 대응하지 않는 영역을 제2 영역으로 분류하고, 상기 비분쟁위험 데이터에 대응하지 않고 상기 분쟁위험 데이터에 대응하는 영역을 제3 영역으로 분류하고,
상기 제1 영역, 상기 제2 영역 및 상기 제3 영역 순으로 분석항목의 개수를 적게 설정하고, 분석 수준을 낮게 설정하여 상기 게시물의 분쟁위험을 분석하며,
상기 게시물 분석부는 상표권 분쟁위험 분석부, 저작권 분쟁위험 분석부 및 국가 판단부를 포함하고,
상기 상표권 분쟁위험 분석부는,
상기 게시물에서 상기 게시물에 부여된 상품코드를 기반으로 제1 키워드를 추출하는, 상품 추출부;
상기 게시물에서 상기 제1 키워드와 연속적으로 배치된 키워드 중 상기 게시물에서 임계치 이상으로 반복된 제2 키워드를 추출하는, 상표 추출부; 및
상기 지식재산 데이터에 포함된 상표공보 중에서 상품분류가 상기 제1 키워드에 대응하고, 상표가 상기 제2 키워드에 대응하는 상표공보를 탐색하는, 상표공보 탐색부를 포함하고,
상기 저작권 분쟁위험 분석부는,
상기 게시물에서 저작물 이미지를 추출하는, 저작물 추출부; 및
상기 추출된 저작물에 부여된 호스팅 주소 또는 도메인 주소를 기반으로 분쟁위험 저작물을 탐색하는, 저작물 탐색부를 포함하고,
상기 국가 판단부는,
상기 게시물에 사용된 언어 종류 중 임계치 이상의 비율을 차지하는 언어 종류 및 상기 게시물의 작성 정보와 연결된 GPS 정보를 기반으로 상기 게시물의 국가 정보를 판단하고,
상기 게시물 관리부는,
상기 오픈마켓 서버에 등록된 게시물 중 지식재산 분쟁이 발생한 제1 게시물을 탐색하는, 분쟁 탐색부;
상기 제1 게시물에서 분쟁원인요소를 추출하는, 분쟁원인요소 추출부; 및
상기 오픈마켓 서버에 등록된 다른 게시물 중 상기 분쟁원인요소를 포함하는 제2 게시물을 탐색하여 분쟁방지 절차를 수행하는, 분쟁방지 절차 수행부를 포함하는 것을 특징으로 하는, 인공지능 기반의 오픈마켓 관리 장치.
삭제
제1 항에 있어서,
상기 게시물 분석부는,
상기 제3 영역이 존재하는 경우 상기 게시물을 분쟁위험 게시물로 판단하고,
상기 게시물 가공부는,
상기 분쟁위험 게시물의 상기 제3 영역이 상기 제1 영역 또는 상기 제2 영역으로 변환되도록 상기 제3 영역을 가공하는 것을 특징으로 하는, 인공지능 기반의 오픈마켓 관리 장치.
제3 항에 있어서,
상기 게시물 가공부는,
상기 제3 영역에서 적어도 하나의 지식재산 요소를 추출하고, 추출된 상기 적어도 하나의 지식재산 요소를 삭제, 블러(blur), 마스킹(masking), 배경과 동일한 색상으로 수정 또는 상기 비분쟁위험 데이터로 대체하는 것을 특징으로 하는, 인공지능 기반의 오픈마켓 관리 장치.
삭제
삭제
삭제
삭제
삭제
제1 항에 있어서,
상기 분쟁방지 절차 수행부는,
상기 제2 게시물을 삭제, 상기 제2 게시물에서 상기 분쟁원인요소를 가공, 상기 제2 게시물의 작성자에게 알림 제공 중 적어도 하나를 수행하는 것을 특징으로 하는, 인공지능 기반의 오픈마켓 관리 장치.
컴퓨터에 의해 수행되는,
데이터 관리부가 분쟁위험 데이터와 비분쟁위험 데이터를 획득하는 단계;
게시물 관리부가 오픈마켓 서버에 등록된 게시물을 획득하는 단계;
게시물 분석부가 인공지능 모델을 통해 상기 분쟁위험 데이터와 상기 비분쟁위험 데이터를 기반으로 상기 게시물에 대한 분쟁위험도를 분석하는 단계; 및
게시물 가공부가 상기 분쟁위험도를 기반으로 분쟁위험 게시물을 추출하여 분쟁 방지를 위한 가공을 수행하는 단계를 포함하고,
상기 분쟁위험 데이터는 상기 게시물의 등록 이전에 공개된 지식재산권에 대한 지식재산 데이터를 포함하며, 상기 비분쟁위험 데이터는 로열티 프리(royalty-free) 데이터를 포함하고,
상기 게시물 분석부는,
상기 게시물에서 적어도 하나의 지식재산 요소를 포함하는 지식재산 영역 및 지식재산 요소를 포함하지 않는 비지식재산 영역을 추출하고,
상기 지식재산 영역 중 상기 비분쟁위험 데이터에 대응하는 영역을 제1 영역으로 분류하고, 상기 비분쟁위험 데이터에 대응하지 않고 상기 분쟁위험 데이터에 대응하지 않는 영역을 제2 영역으로 분류하고, 상기 비분쟁위험 데이터에 대응하지 않고 상기 분쟁위험 데이터에 대응하는 영역을 제3 영역으로 분류하고,
상기 제1 영역, 상기 제2 영역 및 상기 제3 영역 순으로 분석항목의 개수를 적게 설정하고, 분석 수준을 낮게 설정하여 상기 게시물의 분쟁위험을 분석하며,
상기 게시물 분석부는 상표권 분쟁위험 분석부, 저작권 분쟁위험 분석부 및 국가 판단부를 포함하고,
상기 상표권 분쟁위험 분석부는,
상기 게시물에서 상기 게시물에 부여된 상품코드를 기반으로 제1 키워드를 추출하는, 상품 추출부;
상기 게시물에서 상기 제1 키워드와 연속적으로 배치된 키워드 중 상기 게시물에서 임계치 이상으로 반복된 제2 키워드를 추출하는, 상표 추출부; 및
상기 지식재산 데이터에 포함된 상표공보 중에서 상품분류가 상기 제1 키워드에 대응하고, 상표가 상기 제2 키워드에 대응하는 상표공보를 탐색하는, 상표공보 탐색부를 포함하고,
상기 저작권 분쟁위험 분석부는,
상기 게시물에서 저작물 이미지를 추출하는, 저작물 추출부; 및
상기 추출된 저작물에 부여된 호스팅 주소 또는 도메인 주소를 기반으로 분쟁위험 저작물을 탐색하는, 저작물 탐색부를 포함하고,
상기 국가 판단부는,
상기 게시물에 사용된 언어 종류 중 임계치 이상의 비율을 차지하는 언어 종류 및 상기 게시물의 작성 정보와 연결된 GPS 정보를 기반으로 상기 게시물의 국가 정보를 판단하고,
상기 게시물 관리부는,
상기 오픈마켓 서버에 등록된 게시물 중 지식재산 분쟁이 발생한 제1 게시물을 탐색하는, 분쟁 탐색부;
상기 제1 게시물에서 분쟁원인요소를 추출하는, 분쟁원인요소 추출부; 및
상기 오픈마켓 서버에 등록된 다른 게시물 중 상기 분쟁원인요소를 포함하는 제2 게시물을 탐색하여 분쟁방지 절차를 수행하는, 분쟁방지 절차 수행부를 포함하는 것을 특징으로 하는, 인공지능 기반의 오픈마켓 관리 방법.
컴퓨터와 결합되어, 제11 항의 방법을 실행시키기 위한 프로그램이 저장된 컴퓨터 판독 가능한 기록매체.